CN101454793A - 目标广告系统 - Google Patents
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Abstract
本发明描述一种用于向消费者提供广告媒体的系统及方法。所述系统包括图像捕获构件、连接到所述图像捕获构件的图像处理单元。在使用中,所述图像处理单元对从所述图像捕获构件接收的图像执行一个或一个以上模式识别算法以从所述图像提取所述图像中的与消费者相关的信息。所述系统基于所述所提取的信息编译与个别消费者相关联的属性列表。所述系统包含广告媒体数据库、连接到所述图像处理单元及所述广告媒体数据库的广告选择单元。在使用中,所述广告选择单元基于所述属性列表从所述广告媒体数据库选择广告媒体。所述系统还包含连接到所述广告选择单元的用于递送由所述广告选择单元选择的广告媒体的广告递送单元。
Description
技术领域
本发明涉及向消费者提供目标广告。特定而言,本发明涉及基于从消费者的图像提取的信息提供目标广告。
背景技术
广告无处不在。随着媒体范围的不断扩大,公司在产品广告上的投入要比以往更多。因此,消费者变得越来越有广告头脑且在关掉或忽略广告方面变得(有意识地及无意识地二者)越来越熟练。
对于登广告者来说,此意指使广告突出且被注意到变得越来越困难。此外,为到达大众观众且被注意,登广告者必须使用多媒体做广告且频繁地做广告,以及具有良好质量的广告材料。同时,登广告者正在且将继续要求广告产生可测量的结果且提供投资的可量化回报。
如果广告以接收它的观众作为目标,那么可较大程度地增加广告的影响。通常,牢记目标观众来构思广告活动。如果广告可有效地到达所述目标观众而又不必为暴露于世界各地而支付费用,那么可节省大量成本。
已经存在许多向观众提供目标广告的现有系统。许多所述系统是关于在因特网上使用对目标个人的内容分析来做广告。存在打算针对互动电视观众及针对移动电话的其它目标广告系统。
某些现有系统使用视觉识别技术提供目标广告。在美国2005/0149398中揭示一个此系统。此系统用于零售环境中。所述系统使用图像识别软件及/或交易细节来唯一地辨别个人。个人的细节存储在数据库中且使用所述细节来选择适合的广告以在所述个人附近显示。为有效,因此此系统需要建立并维持个人图像及相关联个人细节的庞大数据库。
美国2005/0018216使用视觉识别软件来分析印制亭中消费者的个人照片。从照片提取的信息用来选择适合的广告来显示。
美国6,873,710揭示用于基于从有关一个观众的音频及视觉信息提取的信息来调整向所述观众显示的信息内容的系统。所提取的信息包含观众注意力的统计信息、年龄概况、种族概况及观众的性别概况和观众的变化率。
然而,目标广告的现有系统中没有一者能够实时地从消费者的视频图像提取信息、将所述信息归属于个别消费者且使用所述信息来以个人作为广告的目标。
如此说明书中所使用的措辞“包括(comprising)”意指“至少部分地由构成”。当解释此说明书中包含所述措辞“包括(comprising)”的每一陈述时,还可存在除由所述措辞开始的那个或那些特征之外的特征。相关措辞,例如“包括(comprise)”及“包括(comprises)”均以相同方式解释。
如本文所用的措辞“及/或”意指“及”或“或”、或者其两者。
如本文所用的名词后的“(s)”意指所述名词的复数及/或单数形式。
打算对本文所揭示的数字范围(例如,1到10)的提及还并入对所述范围内的所有有理数(例如,1、1.1、2、3、3.9、4、5、6、6.5、7、8、9和10)及同样所述范围内的有理数的任何范围(例如,2到8、1.5到5.5及3.1到4.7)的提及。
上文及下文所提及的所有申请案、专利及公开案(如果存在)的全部揭示内容均以引用方式并入本文中。
在本说明书中,当提及外部信息源(包含专利说明书及其它文档)时,此通常是出于为论述本发明的特征提供背景的目的。除非另有规定,否则在任何管辖权限中均不应将提及所述信息源视为承认所述信息源为现有技术、或者形成此项技术中常用一般知识的一部分。
本发明的目的是克服以上所提及的缺陷或至少为公众提供可用的选择。
发明内容
根据本发明的一个方面,一种用于向消费者提供广告媒体的系统包括:
图像捕获构件;
图像处理单元,其连接到所述图像捕获构件,在使用中,所述图像处理对从所述图像捕获构件接收的图像执行一个或一个以上模式识别算法以从所述图像提取所述图像中的与消费者相关的信息,且基于所提取的信息编译与个别消费者相关联的属性列表;
广告媒体数据库;
广告选择单元,其连接到所述图像处理单元及所述广告媒体数据库,在使用中,所述广告选择单元基于所述属性列表从所述广告媒体数据库选择广告媒体;及
广告递送单元,其连接到所述广告选择单元,用于递送由所述广告选择单元选定的广告媒体。
优选地,当所述图像包含多于一个消费者时,所述图像处理单元针对所述图像中的每一个别消费者编译属性列表。另一选择为,所述图像处理单元可仅针对所述个别消费者中的某些编译属性列表。
优选地,所述图像捕获构件包含相机。优选地,所述相机是数码相机。所述图像捕获构件还可包含其它相机和传感器。优选地,所述图像处理单元包括一个或一个以上微处理器。优选地,所述广告选择单元包括一个或一个以上微处理器。所述图像处理单元及所述广告选择单元可集成在单个硬件装置中或可分布在两个或两个以上硬件装置上。优选地,所述广告递送单元是显示器屏幕。
优选地,由所述图像处理单元编译的所述属性列表与消费者所穿的衣服有关。另外,所述属性列表可包含消费者是单独的还是在群组中、所述图像中的消费者是否包含儿童、或对消费者的年龄、种族、性别及服装类型(即:正式或休闲)的估计。
优选地,所述图像捕获构件及所述广告递送单元位于彼此接近处。优选地,所述图像捕获构件及所述广告递送单元安装在公共场所。
优选地,所述广告递送单元是显示器屏幕。另一选择为或另外,所述广告递送单元包括另一形式的显示器、扬声器、散发气味的构件或递送促销商品的构件。
优选地,所述广告选择单元经配置以基于所述属性列表及存储在所述广告选择单元内的规则选择广告媒体。优选地,所述系统进一步包含连接到所述广告选择单元允许用户修订所述规则的控制单元。
优选地,所述图像处理单元以设定时间间隔执行一个或一个以上模式识别算法。优选地,当所述广告递送单元正递送广告时,所述图像处理单元不执行所述一个或一个以上模式识别算法。
根据本发明的第二方面,一种用于向消费者提供目标广告的方法包括以下步骤:
捕获一个或一个以上消费者的图像;
对所述图像执行一个或一个以上模式识别算法以从所述图像提取所述图像中的与消费者相关的信息,且基于所提取的信息编译与个别消费者相关联的属性列表;
基于所述属性列表从大量广告媒体文件选择广告媒体;及
向所述消费者递送由所述广告选择单元选择的广告媒体。
优选地,实时地执行所述方法步骤以在一捕获到图像之后就向消费者递送目标广告。
优选地,所述方法进一步包含给所述属性列表中的每一属性指派确定性等级的步骤。优选地,所述基于所述属性列表选择广告媒体的步骤进一步包含将具有在用户设定阈值以下的确定性等级的所有属性忽略不计。
优选地,所述选择广告媒体的步骤包含将一组规则应用于所述属性列表及所述媒体文件以确定待递送的广告媒体。优选地,所述方法进一步包含编辑所述规则的步骤。优选地,所述方法进一步包含给每一广告媒体文件指派加权值的步骤。
优选地,所述编辑所述规则的步骤包括优选化一类型的符号或特性作为选择广告媒体文件的基础。
根据本发明的第三方面,一种用于向消费者提供广告媒体的系统包括:
图像捕获构件;
图像处理单元,其连接到所述图像捕获构件,在使用中,所述图像处理对从所述图像捕获构件接收的图像执行一个或一个以上模式识别算法以从所述图像提取图像中与消费者的非生理属性相关的信息;
广告媒体数据库;
广告选择单元,其连接到所述图像处理单元及所述广告媒体数据库,在使用中,所述广告选择单元基于所提取的信息从所述广告媒体数据库选择广告媒体;及
广告递送单元,其连接到所述广告选择单元,用于递送由所述广告选择单元选择的广告媒体。
广义上,还可将本发明视为存在以下要素:本申请案的说明书中个别或共同地提及或指示的部件、元件及特征,以及所述部件、元件或特征的任何两者或两者以上的任一或所有组合。在本文提及特定整数,而所述特定整数在与本发明相关的技术中具有已知对等物的情况下,认为所述已知对等物如个别所阐述的一样并入本文中。
附图说明
现在将参照附图详细地描述本发明的实例,在所述附图中:
图1是显示根据本发明的系统的示意图;
图2是根据本发明图解说明用于提供目标广告的方法的流程图;
图3显示根据本发明的广告选择单元的示意图;及
图4显示根据本发明广告选择单元中的管理单元的细节。
具体实施方式
本发明的最基本实施例是由电视或能够连接到数码相机及计算机处理器的用于显示图片及/或文本的其它显示器屏幕构成的系统。在使用中,相机扫描环境且处理器分析由相机捕获的图像,从而寻找预定信号或特性。当发现所述预定信号或特性时,屏幕将显示适合的消息或广告,具体来说,所述消息或广告是为迎合或将与所识别的符号及/或特性有联系的个人作为目标而制作的。
打算将所述系统用在公共场所,例如购物中心、超市、飞机场、火车站及街道。所述相机经设置以覆盖消费者交通区域且可经安装以使消费者可见或可大致经隐藏看不见。所述显示器屏幕理想地在所述相机收集图像的区域附近。
本发明系统允许登广告者基于所作出的关于特定消费者(或消费者群组)、从与所述消费者相关联且由系统检测到及识别出的符号或特性所得出的假设,向所述消费者显示特定广告。所述符号或特性可包含品牌的任何数字或组合、类型、所穿衣服的色彩及款式、消费者是单独的还是与其它人一起(及与消费者一起的人或宠物的类型)、消费者是否携带或使用其它物件(例如,婴儿车或包)、消费者是男性还是女性及消费者的近似年龄(儿童、中年或老年)。以上特性列表仅是举例说明,本发明还可用来识别可自其作出关于消费者及其购买偏好的假设的其它特征。即使它们靠近相机的速度也可考虑在内。
图1示意性显示所述系统。所述系统包括图像捕获装置10、图像处理单元(IPU)11、选择及显示单元(SDU)12及显示器装置13。其还显示中央控制单元14。
图像捕获装置10通常是相机。其可以是照相机或摄影机,且可以是黑白相机、全彩色相机或对电磁波频谱的不可见部分感光的相机。所捕获的图像可以是连续视频图像传播、一组捕捉画面或静止图像。多视觉或立体视觉相机可用来提供用于产生三维图像的构件。每一单个相机均可具有用于以不同波长(例如,红外线或紫外线)记录图像的不同物镜或滤镜。
对由图像捕获装置10捕获的图像进行数字化。用于数字化图像的构件可以是图像捕获装置10的一部分或可以是IPU 11的一部分。然后,将经数字化的图像提供给IPU内的处理构件。
IPU 11包括一个微处理器或多个微处理器,其对从图像捕获装置10接收的图像运行图像处理算法。IPU可采用普通个人计算机(PC)、嵌入式计算机或完全定制的处理硬件的形式。可经由任何适合的有线或无线连接将图像从图像捕获装置传递到IPU。实际上,图1中所示的连接中的任一者可以是有线或无线连接。
图2图解说明由IPU执行的步骤的实例。在步骤200中,从图像捕获装置接收图像数据。在步骤210中,使用相减算法将图像中的消费者从背景分离。适合此目的的算法的细节可在R.冈萨雷斯(R.Gonzalez)及R.伍兹(R.Woods)的“数字图像处理”,阿迪森韦斯利(Addison Wesley)中找到。所述相减算法有效,因为系统知道在其中没有任何消费者时背景的样子。从所捕获的图像相减已知的背景隔离进入画面的消费者。在相减之后,所分离的图像进行若干其它处理步骤。在步骤220中,对图像执行预处理。所述预处理包含噪声移除及将图像转换为二进制。[R.冈萨雷斯(R.Gonzalez)及R.伍兹(R.Woods),“数字图像处理”,阿迪森韦斯利(Addison Wesley)]在步骤230处,使用索贝尔(Sobel)边缘检测算法执行边缘检测。[R.冈萨雷斯(R.Gonzalez)及R.伍兹(R.Woods),“数字图像处理”,阿迪森韦斯利(Addison Wesley)]。在此阶段,可将图像中的消费者作为单独实体加以辨别。为识别衣服上的符号,使用所述边缘检测技术来检测二进制图像内侧的所有边缘。
边缘检测之后,在步骤240中,变化大小的搜索窗口扫描经处理的图像且使用模式识别算法来检测与数据库21中所存储符号相对应的符号的存在。数据库21含有一组参考图像,其包含品牌符号以及其它特征,例如折叠式婴儿车的外形。使用比较搜索窗口与所述参考符号图像组的模式识别算法。记录所检测的符号及其在的图像中位置。所述算法可包含运动检测器软件,其能够检测指示移动的连续捕捉画面之间的差异。还应了解,本发明可利用经训练模式识别技术,例如支持向量机(SVM)。经训练SVM需要较少的计算能力且允许使用现有个人计算机同时提供高准确性。使用此技术,检测衣服上的一个或一个以上可视符号。使用SVM还将允许确定性等级与每一所识别的符号相关联。参见克里斯蒂亚尼尼N.(Cristianini,N.)及肖泰勒(Shawe-Taylor),支持向量机的介绍:及其它基于核心学习方法,剑桥大学出版社(Cambridge University Press)。
另外,IPU识别在系统检测的每一个人的上部分中的支配色彩。在步骤260中,在经相减图像的各个部分上发生色彩平均且在步骤270中报告支配色彩。此允许系统猜测图像中消费者所穿的衣服的色彩。
还对每一具有类似色彩的群集进行纹理分析。可确定具有类似色彩分类的像素区域或群集并进行比较以辨别并区分皮肤与衣服的纹理。
在步骤250处,产生报告,其详述图像中所检测到的符号中的每一者,及与其相关联的消费者。所述报告还包含衣服色彩的细节,如步骤270中所报告以及从图像提取的任何其它信息。将此报告发送到SDU。
可从图像提取的其它信息的实例是对衣服类型及款式的估计、消费者的年龄类别、消费者的性别、消费者的种族、消费者之间的关系、折叠式婴儿车、溜冰板、冲浪板或自行车的存在及消费者的速度。所属领域中已知的用于提取此信息的算法及其它技术包含可使用的模板匹配算法、傅立叶分析及高级小波分析。
SDU 12接收来自IPU 11的报告且使用其来确定待广播的广告。所述报告提供与所捕获的图像中的每一个人相关联的符号及特性列表。基于所用的模式匹配算法的结果将确定性等级指派给每一符号或特性。所述确定性等级与一组用户定义的规则一起确定将所捕获图像中的哪个消费者确定为目标及显示哪些广告媒体文件。
快速地执行确定待广播的媒体以使得在其图像已被分析的消费者来得及离开之前向所述消费者广播图像或其它广告。在其它技术中,由IPU及SDU执行的所有处理均是实时地执行。
SDU 12包括维持并应用规则库32中的一组规则的管理组件31、媒体搜索及显示组件33及媒体文件34数据库。在图3中对此进行图解说明。媒体搜索及显示组件搜索规则库以寻找与当前所检测的符号的匹配及从数据库选择媒体文件。
规则是SDU中作出决定的基础。规则由系统管理员产生并维持,所述系统管理员可使用管理组件执行更新及维持任务。管理组件可使添加规则或修改或删除现有规则变得可能。其允许系统管理员定义媒体群组、添加媒体文件、设定优选级、定义优先性及定义搜寻次序。如图4中可看到,管理组件31维持管理数据库35、媒体文件数据库及规则库。响应于相同符号而选定播放的媒体文件以媒体群组的形式分组在一起。
处理器管理组件具有允许用户设置及编辑指示何时将播放媒体文件的规则的用户界面。例如,规则可规定当出现以下情况时应播放媒体文件(或媒体文件群组):
·检测到耐克(Nike)符号
·检测到蓝色衬衫上的耐克符号
·检测到一男性穿的蓝色衬衫上的耐克符号
·检测到一男性
·检测到蓝色衬衫
·检测到夫妻
·检测到父母和儿童
·检测到丰田(Toyota)符号
·检测到丰田普瑞斯(Toyota Prius)符号
·检测到绿色轿车上的丰田普瑞斯符号
可编辑每一规则且可改变与每一规则相关联的媒体文件的数目。此外,用户可给每一媒体文件添加增加或减少所述特定文件将被挑选进行显示的机会的加权数。SDU还允许为同时检测到具有各种相关联符号或特性的多个目标的情况提供更多灵活性。在所述情况下,必须选择来自一个目标的符号或特性以确定从哪个媒体群组选择媒体文件来播放。
第一步骤是挑选优先于其它的符号或特性类型。此可以是由本发明所识别及检测的任何数目的符号及特性,例如以上所述的那些,包含T恤衫色彩、男性/女性或用户所穿的衣服上显示的品牌。例如,用户可挑选品牌作为优先于其它符号及特性的符号或特性类型。此意指消费者衣服上带的品牌成为作出广告挑选的首要符号或特性。
然后,如果在同一图像中检测并识别多个品牌,SDU12允许用户在挑选将选择哪个品牌的两种不同方法之间挑选。第一种方法挑选所检测具有最高确定性的符号或特性。
第二种方法允许用户手动给与某些符号或特性较高优先级。使用此方法,在已检测并识别多个符号或特性的情况下,本发明将选择具有最高优先级(如用户手动设定)的符号或特性。
对于两种方法,一旦检测到具有最高确定性或优先级(如用户所设定)的符号或特性类型,则将在挑选待播放的媒体文件时继续考虑与那个特定目标相关联的所有其它符号或特性。
例如,在一图像中,可在同一图像中检测到具有相关联符号或特性的以下目标:
目标1 目标2 目标3
耐克(80%确定性) 阿迪达斯(85%确定性) 彪马(90%确定性)
红色T恤衫 蓝色T恤衫 白色T恤衫
男性 男性 女性
单独 与儿童一起 与男性一起
在此实例中,用户已使品牌成为首要符号或特性(相对于衬衫色彩、男性/女性或消费者与谁在一起而言),且在所述品牌中,耐克被设定为具有最高优先级。然而,在此实例中,彪马经检测及识别具有最高确定性。
如果用户命令系统使用在同一图像中的多个品牌之间挑选的优先级方法,那么具有耐克符号的消费者将成为广告的目标。所述耐克符号及与目标相关联的所有其它符号或特性(红色T恤衫、男性、单独)将用来挑选待播放的媒体文件。
然而,如果用户命令系统使用在同一图像中的多个品牌之间挑选的确定性方法,那么具有彪马符号的消费者将成为广告的目标。所述彪马符号及与目标相关联的所有其它符号或特性(白色T恤衫、女性、与男性在一起)将用来挑选待播放的媒体文件。
SDU 12的输出是使用适合媒体播放器在显示器装置13上显示的媒体文件。所述媒体文件可以是(例如)静态图像、电影、文本、声音或动画文件。
多于一个媒体文件或群组可与特定符号或特性相关联且在所述情况下,可从所述特定媒体群组随机挑选一媒体文件。此外,如以上所述,用户可给每一媒体文件添加可增加一特定文件将被挑选以显示的机会的加权数。
根据本发明的系统可用在许多背景中。一个此背景是在购物区、超市或零售店中。根据本发明的系统还可用在户外地点中,例如街道及运动场,以及其它公共场所,例如飞机场及火车站。
登广告者具有用以使用所述系统的各种方式。选项包含期望吸引特定目标消费者的简单静态产品广告(或可播放产品电视商贸)。屏幕可显示同一产品的若干不同广告中的一者(基于最可能吸引正作为目标的特定个人的广告)。另一选择为,屏幕可基于消费者的穿着特定地将消息指向消费者。
例如,广告可适合戴“白色阿迪达斯帽子”或穿“蓝色耐克衬衫”的人。可告诉穿高尔夫朋客(Golfpunk)T恤衫的人“福摩萨(Formosa)高尔夫球场下星期三半价”。可告诉穿比拉邦(Billabong)T恤衫的某人附近冲浪用品店“刚到新季款式”。另一选择为,登广告者可挑选显示具有“为什么不冲浪?比拉邦”消息的当前涌浪预报。当以检测到的带有婴儿车的人为目标时,可显示婴儿产品特别节目的静态广告。
另外,广告可特定地适合男人、女人、夫妻、带儿童的父母及男性和女性群组。
本发明还可用在户外地点中以轿车驾驶者为目标。例如,可设置一单元以聚焦在一组交通灯处的轿车上,其中屏幕面对所述轿车。相机捕获在一组灯处的轿车图像且处理器分析图像,从而搜索轿车品牌及型号符号及轿车色彩。
然而,登广告者具有各种选项。所述选项包含:
·以特定驾驶者为目标(屏幕可显示经设计以捕捉驾驶者注意的个人化消息—例如“喂,开红色福特蒙迪欧的人!你看起来需要休息-在黄金海岸花费299美元可享受4个晚上);
·以驾驶者类型为目标(可以丰田普瑞斯的驾驶者为环保聚焦产品的目标而可告诉V8驾驶者其可“仅花费50美元带家人去浦凯口(Pukekoe)”);或
·以特定品牌为目标(福特可举行以霍顿(Holden)驾驶者为目标的活动,或另一选择为,通过向当前福特驾驶者提供礼品来建立对福特的忠心)。
同样,可识别个人化车号牌(由于其对数字与字母组合的非标准使用)。可对照姓名数据库扫描所述车号牌以通过姓名指认出轿车的驾驶者。例如,处理器将识别车号牌“EMMAS 1”、“4EMMA”或“EMMAS”,且显示并入姓名Emma的消息。
本发明可兼容多种商业模式。可基于简单的按显示付费产生来自登广告者的收入,或可使用更复杂的模式。在一个方案中,登广告者付费以使其媒体文件优先。其还付费以使特定符号或特性优选。例如,运动装制造商可付酬金以增加任何时候检测到耐克或阿迪达斯商标时,其变成确定选择哪个媒体文件的符号的机会。他们还可付酬金以增加其媒体文件被从与耐克或阿迪达斯商标相关联的媒体文件群组中选定的可能性。以此方式,使登广告者彼此竞争,以最大化收入。其它商业模式包含检测特定符号或特性的排他性。
本发明是基于从图像的实时信息提取而向登广告者提供将个别消费者确定为目标的机会。所述目标确定是针对个人而非基于对大的人群或单位时间的人流量的统计分析。其高度响应于存在的消费者的变化。可存储且向登广告者回放与消费者相关的信息以使得其可分析其广告已到达谁、多少人观看了它及所述广告显示多长时间。此允许登广告者精细化其广告策略以在投资上得到最可能的回报。
本发明还具有许多其它商业用途,例如评估体育赛事期间一品牌在电视上显示的时间量或提供即时个人化反馈或在比赛者具有入场编号且可辨别出比赛者本人的体育赛事(例如马拉松)期间做广告。
应了解本发明的范围不限于所述实施例且因此可在不背离如此说明书中陈述的本发明范围的情况下对所述实施例作出众多改变及修改。
对于与本发明相关的所属技术领域的技术人员,其可联想到构造的许多变化及本发明的极不同实施例及应用,而不背离如所附权利要求书中所界定的本发明范围。本文中,所述揭示内容及说明仅是说明性且并不打算具有限制意义。
Claims (31)
1、一种用于向消费者提供广告媒体的系统,其包括:
图像捕获构件;
图像处理单元,其连接到所述图像捕获构件,在使用中,所述图像处理单元对从所述图像捕获构件接收的图像执行一个或一个以上模式识别算法以从所述图像提取所述图像中的与消费者相关的信息,且基于所述所提取的信息编译与个别消费者相关联的属性列表;
广告媒体数据库;
广告选择单元,其连接到所述图像处理单元及所述广告媒体数据库,在使用中,所述广告选择单元基于所述属性列表从所述广告媒体数据库选择广告媒体;及
广告递送单元,其连接到所述广告选择单元以用于递送由所述广告选择单元选择的广告媒体。
2、如权利要求1所述的用于向消费者提供广告媒体的系统,其中当所述图像包含多于一个消费者时,所述图像处理单元针对所述图像中的每一个别消费者编译属性列表。
3、如权利要求1或权利要求2所述的用于向消费者提供广告媒体的系统,其中所述图像处理单元仅针对所述个别消费者中的某些个别消费者编译属性列表。
4、如权利要求1到3中的任一权利要求所述的用于向消费者提供广告媒体的系统,其中所述图像捕获构件包含相机。
5、如权利要求4所述的用于向消费者提供广告媒体的系统,其中所述相机是数码相机。
6、如权利要求4或权利要求5所述的用于向消费者提供广告媒体的系统,其中所述图像捕获构件包含其它相机及传感器。
7、如权利要求1到6中的任一权利要求所述的用于向消费者提供广告媒体的系统,其中所述图像处理单元包括一个或一个以上微处理器。
8、如权利要求1到7中的任一权利要求所述的用于向消费者提供广告媒体的系统,其中所述广告选择单元包括一个或一个以上微处理器。
9、如权利要求1到8中的任一权利要求所述的用于向消费者提供广告媒体的系统,其中所述图像处理单元及所述广告选择单元集成在单个硬件装置中。
10、如权利要求1到8中的任一权利要求所述的用于向消费者提供广告媒体的系统,其中所述图像处理单元及所述广告选择单元分布在两个或两个以上硬件装置上。
11、如权利要求1到10中的任一权利要求所述的用于向消费者提供广告媒体的系统,其中所述广告递送单元是显示器屏幕。
12、如权利要求1到11中的任一权利要求所述的用于向消费者提供广告媒体的系统,其中由所述图像处理单元编译的所述属性列表与所述消费者所穿的衣服相关。
13、如权利要求1到12中的任一权利要求所述的用于向消费者提供广告媒体的系统,其中所述属性列表包含以下中的至少一者:所述消费者是单独的还是在群组中、所述图像中的所述消费者是否包含至少一个儿童、对所述消费者的年龄、种族、性别及服装类型(即:正式或休闲)的估计。
14、如权利要求1到13中的任一权利要求所述的用于向消费者提供广告媒体的系统,其中所述图像捕获构件及所述广告递送单元位于彼此接近处。
15、如权利要求1到14中的任一权利要求所述的用于向消费者提供广告媒体的系统,其中所述图像捕获构件及所述广告递送单元安装在公共场所中。
16、如权利要求1到15中的任一权利要求所述的用于向消费者提供广告媒体的系统,其中所述广告递送单元包含以下中的至少一者:扬声器、散发气味的构件或递送促销商品的构件。
17、如权利要求1到16中的任一权利要求所述的用于向消费者提供广告媒体的系统,其中所述广告选择单元经配置以基于所述属性列表及存储在所述广告选择单元内的规则选择广告媒体。
18、如权利要求1到17中的任一权利要求所述的用于向消费者提供广告媒体的系统,其中所述系统进一步包含连接到所述广告选择单元的允许用户修订所述规则的控制单元。
19、如权利要求1到18中的任一权利要求所述的用于向消费者提供广告媒体的系统,其中所述图像处理单元以设定的时间间隔执行所述一个或一个以上模式识别算法。
20、如权利要求1到18中的任一权利要求所述的用于向消费者提供广告媒体的系统,其中当所述广告递送单元正递送广告时,所述图像处理单元不执行所述一个或一个以上模式识别算法。
21、一种用于向消费者提供目标广告的方法,其包括以下步骤:
捕获一个或一个以上消费者的图像;
对所述图像执行一个或一个以上模式识别算法以从所述图像提取所述图像中的与消费者相关的信息,且基于所述所提取的信息编译与个别消费者相关联的属性列表;
基于所述属性列表从大量广告媒体文件选择广告媒体;及
向所述消费者递送由所述广告选择单元选择的广告媒体。
22、如权利要求21所述的用于向消费者提供目标广告的方法,其中实时地执行所述方法步骤以在一捕获到所述图像之后就向所述消费者递送目标广告。
23、如权利要求21或权利要求22所述的用于向消费者提供目标广告的方法,其进一步包含给所述属性列表中的每一属性指派确定性等级的步骤。
24、如权利要求21到23中的任一权利要求所述的用于向消费者提供目标广告的方法,其中所述基于所述属性列表选择广告媒体的步骤进一步包含将具有在用户设定阈值以下的确定性等级的所有属性忽略不计。
25、如权利要求21到24中的任一权利要求所述的用于向消费者提供目标广告的方法,其中所述选择广告媒体的步骤包含将一组规则应用于所述属性列表及所述媒体文件以确定待递送的广告媒体。
26、如权利要求25所述的用于向消费者提供目标广告的方法,其进一步包含编辑所述规则的步骤。
27、如权利要求21到26中的任一权利要求所述的用于向消费者提供目标广告的方法,其进一步包含给每一广告媒体文件指派加权值的步骤。
28、如权利要求21到26中的任一权利要求所述的用于向消费者提供目标广告的方法,其中所述编辑所述规则的步骤包括将一类型的符号或特性列入优先作为选择广告媒体文件的基础。
29、一种用于向消费者提供广告媒体的系统,其包括:
图像捕获构件;
图像处理单元,其连接到所述图像捕获构件,在使用中,所述图像处理对从所述图像捕获构件接收的图像执行一个或一个以上模式识别算法以从所述图像提取所述图像中的与所述消费者的非生理属性相关的信息;
广告媒体数据库;
广告选择单元,其连接到所述图像处理单元及所述广告媒体数据库,在使用中,所述广告选择单元基于所述所提取的信息从所述广告媒体数据库选择广告媒体;及
广告递送单元,其连接到所述广告选择单元以用于递送由所述广告选择单元选择的广告媒体。
30、一种如本文中参照附图所描述的用于处理给消费者的广告媒体的系统。
31、一种如本文中参照附图所描述的用于向消费者提供目标广告的方法。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C02 | Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001) | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Open date: 20090610 |