CN109461036A - 一种广告播放装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种广告播放装置。广告播放装置包括感测模块、建模模块、存储器、应用模块和显示屏。感测模块用于获取观看者的三维信息及图像信息。建模模块用于根据观看者的三维信息及图像信息建立观看者三维模型。存储器用于存储预设的用户特征与对应的广告内容。应用模块用于根据观看者三维模型获取用户特征，并根据所获取的用户特征获取对应的广告内容。显示屏用于显示所获取的用户特征对应的广告内容。本申请实施方式的广告播放装置，根据观看者三维模型来获取用户特征，从而播放与用户特征对应的广告内容，如此，可以根据观众进行有针对性的广告投放，有利于增强广告播放的效果。

Description

一种广告播放装置

技术领域

本申请涉及广告播放技术领域，具体涉及一种广告播放装置。

背景技术

现有的广告播放器一般是机械式地循环播放预存好的广告内容，广告的内容单一枯燥，也无法根据正在观看的观众进行有针对性的投放，不利于提高广告的消费转换率。

发明内容

本申请的实施方式提供了一种广告播放装置。

本申请实施方式公开的一种广告播放装置，其特征在于，包括：

感测模块，用于获取观看者的三维信息及图像信息；

建模模块，用于根据所述观看者的三维信息及图像信息建立观看者的三维模型；

存储器，用于存储预设的用户特征与对应的广告内容；和

应用模块，用于分析所述观看者三维模型以提取观看者的用户特征，并根据所获取的所述用户特征获取对应的广告内容；

显示屏，用于显示与所获取的用户特征对应的广告内容。

本申请实施方式的广告播放装置，根据观看者三维模型来获取用户特征，从而播放与用户特征对应的广告内容，如此，可以根据观众进行有针对性的广告投放，有利于增强广告播放的效果。

在某些实施方式中，所述用户特征包括观看者的身材、性别、年龄、脸部表情、脸部肤色、穿戴物信息、脸部三维信息、动作，所述应用模块根据所述用户特征确定相关的广告内容。

在某些实施方式中，所述应用模块结合本地或云端数据库中大量的人脸三维信息样本，运用机器学习或深度学习技术通过对上述大量人脸三维信息样本的学习训练中分析出所述观看者的年龄、脸部表情、脸部穿戴物、肤色对应的健康情况的用户特征。

在某些实施方式中，所述机器学习算法选自决策树、随机森林算法、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、K最近邻算法、K均值算法、AdaBoost算法、神经网络、马尔可夫中的任意一种及其组合。

在某些实施方式中，还包括交互模块，所述交互模块包括鼠标、键盘、扬声器、触控屏、体感装置，用于观看者与广告播放装置之间进行交互。

在某些实施方式中，所述广告播放装置在播放广告过程中显示醒目的提示购买链接或二维码，观看者可以直接点击购买链接或用手机扫描二维码进行购买。

在某些实施方式中，所述广告播放装置播放设计成与观看者进行互动的广告游戏，吸引观看者通过体感装置参与到广告游戏中。

在某些实施方式中，所述应用模块通过多个不同的用户特征对广告内容进行筛选，并通过设置不同用户特征的优先级来确定相关广告内容的播放顺序。

在某些实施方式中，所述用户特征包括与观看者的三维人脸信息匹配的身份信息，所述应用模块根据所获取的观看者的三维人脸信息识别出观看者的身份信息，并根据观看者的身份信息及相关授权获取观看者的消费行为，进而根据观看者的消费行为来确定播放的广告内容。

在某些实施方式中，所述感测模块通过三维相机获取观看者的三维信息，所述三维相机基于结构光、双目视觉或者飞行时间技术进行观看者三维信息的感测。

本申请的实施方式的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实施方式的实践了解到。

附图说明

本申请的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施方式的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是本申请实施方式的广告播放装置的平面示意图；

图2是本申请实施方式的广告播放装置的模块示意图；

图3是本申请另一实施方式的广告播放装置的模块示意图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施方式，所述实施方式的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的，仅用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。

在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

在本申请的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接或可以相互通信；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。

下文的公开提供了许多不同的实施方式或例子用来实现本申请的不同结构。为了简化本申请的公开，下文中对特定例子的部件和设置进行描述。当然，它们仅仅为示例，并且目的不在于限制本申请。此外，本申请可以在不同例子中重复参考数字和/或参考字母，这种重复是为了简化和清楚的目的，其本身不指示所讨论各种实施方式和/或设置之间的关系。此外，本申请提供了的各种特定的工艺和材料的例子，但是本领域普通技术人员可以意识到其他工艺的应用和/或其他材料的使用。

应该理解的是，此处所述的实施方式和/或方法在本质上是示例性的，不应视为对本申请技术方案的局限。此处所描述的实施方式或方法仅是本申请相关技术思想所涵盖的众多技术方案中的一种或多种，因此所描述的方法技术方案的各个步骤可以按照所标示的次序执行，可以按照其他次序执行，可以同时执行，或者在某些情况下被省略，上述的改动均应视为本申请所要求保护的技术方案所涵盖的范围。

请参阅图1和图2，本申请实施方式的广告播放装置10包括感测模块12、建模模块14、存储器16、应用模块18和显示屏19。

所述感测模块12用于获取观看者的三维信息及图像信息。所述建模模块14用于根据观看者的三维信息及图像信息建立观看者的三维模型。所述存储器16用于存储预设的用户特征与对应的广告内容。所述应用模块18用于根据观看者的三维模型获取相关的用户特征，并根据所获取的用户特征匹配对应的广告内容。所述显示屏19用于显示所获取的用户特征对应的广告内容。

本申请实施方式的广告播放装置10，根据观看者的三维模型来获取用户特征，从而播放与用户特征匹配的广告内容，如此，可以根据观众进行有针对性的广告投放，有利于增强广告的消费转换率。

具体地，广告播放装置10包括但不限于户外或室内广告机、手机、笔记本电脑、平板电脑、触控交互屏、交通工具、机器人等。

所述广告播放装置10还可以包括支架(图未示)，显示屏19设置在支架上，从而使得显示屏19的设置更加稳定，有利于提高广告播放装置10的可靠性。

所述感测模块12包括三维相机和彩色相机。所述感测模块12通过三维相机获取观看者的三维信息。所述观看者的三维信息包括但不限于观看者的身体形态、动作以及局部，比如：脸部，的表面立体信息。所述三维相机的原理可以基于结构光、双目视觉或者飞行时间(Time Of Flight,TOF)技术进行观看者三维信息的感测，在此不做具体限定。所述彩色相机用于获取被摄目标物体，比如：观看者的图像信息。所述图像信息包括但不限于图像上对应位置的灰度信息及色度信息。

所述观看者的用户特征包括但不限于观看者的身材、性别、年龄、脸部表情、脸部肤色、穿戴物信息、脸部三维信息、动作等。所述应用模块18通过对根据所获取的观看者三维信息所建立的三维模型进行分析而获取观看者的上述用户特征。具体地，根据双目视觉或TOF技术可感测出观看者的身高、身体形态、身上穿戴物等信息，据此可判断出观看者的身材及性别。例如，可以根据识别出的观看者的身体曲线判断出性别，根据识别出的身高辅助判断其是否为小孩子，根据识别出的衣服款式辅助判断其性别，根据识别出的衣服商标判断其品味和消费等级，等等。根据结构光技术可获取观看者脸部细致的三维信息，比如：脸部表面的立体轮廓、脸部皮肤的褶皱等，据此结合本地或云端数据库中大量的人脸三维信息样本，运用机器学习或深度学习技术可通过对上述大量人脸三维信息样本的学习训练中分析出所述观看者的年龄、脸部表情、脸部穿戴物、肤色对应的健康情况等用户特征。例如，根据脸部皮肤的褶皱辅助判断其年龄，根据脸部表面的立体轮廓识别出是否佩戴眼镜或耳环、眉环、鼻环等饰物，并可结合彩色图像信息进一步判断眼镜或耳环等饰物的品牌，根据识别出的脸色判断观看者的气色如何，身体状态等特征。所述机器学习或深度学习的算法选自决策树、随机森林算法、逻辑回归、支持向量机(Support Vector Machine，SVM)、朴素贝叶斯、K最近邻算法、K均值算法、AdaBoost算法、神经网络、马尔可夫中的任意一种及其组合。

所述显示屏19可以为OLED显示屏或LED显示屏或LCD显示屏。OLED显示屏视角范围大、响应速度快、分辨率高，可以给用户提供较好的视觉效果，有利于提高用户体验。当然，显示屏19也可以为LED显示屏。LED显示屏亮度高，可以在户外全天候使用。另外，由于LED显示屏的屏幕面积可大可小，因此可以适应多种应用的场景，例如既可以作为设置在户外的大屏广告机，也可以作为设置在室内的小屏广告机。

另外，请参阅图3，感测模块12、建模模块14、交互模块15、存储器16、应用模块18和显示屏19可以通过总线11连接，从而实现广告播放装置10各部件的通信。

所述建模模块14用于根据观看者的三维信息及图像信息建立观看者的三维模型。具体地，观看者的三维信息可以是包括三维坐标、激光反射强度、颜色信息的点云数据。所述建模模块14可以将点云数据进行预处理、分割、三角网格化和网格渲染等处理，从而完成观看者三维模型的建立。例如，可以通过滤波去噪、数据精简和数据插补等方式进行点云数据的预处理。接着，对点云数据进行分割，从而将整个点云聚类为多个点云，每个点云对应独立的物体对象。然后，可以采用凸包或凹包算法对点云进行三角网格化，从而方便后续的网格渲染。在这样得到了点云的空间拓扑结构后，将纹理映射到网格中，从而使得物体更加逼真。

所述交互模块15包括但不限于鼠标、键盘、扬声器、触控屏、体感装置等。所述交互模块15用于观看者与广告播放装置10之间进行交互。所述观看者可以通过交互模块15向广告播放装置10输入信息和接收广告播放装置10的信息。例如，所述广告播放装置10可以通过显示屏19和扬声器播放广告，在播放广告过程中可以在界面上显示醒目的提示购买链接或二维码，观看者可以直接点击购买链接或用手机扫描二维码进行购买。所述广告播放装置10还可以播放一些设计成与观看者进行互动的广告游戏，吸引观看者通过体感装置参与到广告游戏中来，增加广告的吸引力。

所述存储器16用于存储预设的用户特征与对应的广告内容。例如，广告内容可以根据食品、药品、日用、服饰和数码产品等种类标准划分为多个一级类别，每个一级类别下又可以根据针对的性别、品牌、价格、型号等种类标准分为多个二级类别。服饰可以根据用户的性别、年龄、品牌和风格等标准划分为多个二级类别；药品可以根据针对的病症、品牌、价格等标准划分为多个二级类别。所述广告播放装置10可以根据一级类别和二级类别建立索引。所述应用模块18在获取到用户特征之后，可以根据用户特征和索引快速查找对应的广告内容。当然，所述存储器16存储的广告内容可以包括与用户特征对应的标签，应用模块18在获取到用户特征之后，可以根据标签快速查找对应的广告内容。

另外，所述存储器16还可以存储三维相机和彩色相机的输出的观看者的三维信息及图像信息。所述应用模块18在处理过程中有需要保存的数据，例如：根据观看者三维模型获取到的用户特征，也可以发送到存储器16进行存储以方便应用模块18在需要时调用。

所述应用模块18用于分析观看者的三维模型来提取观看者的用户特征，并根据所获取的用户特征确定对应的广告内容。所述用户特征可包括装饰特征、动作特征以及身份信息，接下来分别以装饰特征、动作特征以及身份信息进行说明。

请注意，用户特征并不限于装饰特征、动作特征和身份信息，应用模块18可以根据上述用户特征中的至少一个获取对应的广告内容。

所述应用模块18根据用户特征确定与之相关的广告内容。可以理解的是，当用户特征包括两种以上时，所述应用模块18可以先根据其中的一种用户特征获取对应的广告内容，再根据另一种用户特征对获取到的广告内容进行筛选。当然，所述应用模块18也可以同时根据两种用户特征获取与这两种用户特征均对应的广告内容。也即是说，当用户特征不止一种时，应用模块18可以分别根据每种用户特征逐渐缩小对应的广告内容的范围，也可以同时根据多种用户特征一次确定对应的广告内容的范围。当然，也可设置各个用户特征的优先级，根据所设置的用户特征的优先级别排列与之相关的广告内容的播出顺序。

在一个例子中，所述应用模块18根据观看者三维模型分析确定用户的性别为女，然后将用户特征“女性”发送到存储器16。所述应用模块18根据用户特征“女性”查找与“女性”对应的广告内容，例如连衣裙的广告，并将查找到的广告内容发送给应用模块18，这样，所述应用模块18就获取到了与用户特征对应的广告内容并控制显示屏19进行播放。

在另一个例子中，所述应用模块18根据观看者三维模型分析确定用户的性别为女且年龄为10岁，然后将用户特征“女性”和“10岁”发送到存储器16，并根据用户特征“女性”和“10岁”查找与“女性”和“10岁”对应的广告内容，例如女童连衣裙的广告，并将查找到的广告内容发送给应用模块18，这样，所述应用模块18就获取到了与用户特征“女性”和“10岁”对应的广告内容并控制显示屏进行播放。

所述应用模块18可以根据观看者的妆饰特征确定广告内容为与妆饰特征相关的产品广告内容。具体地，妆饰特征包括用户的妆容和饰品中的至少一种，所述应用模块18用于根据用户的妆容确定广告内容为用户的妆容所使用的化妆品广告内容，以及用于根据用户的饰品确定广告内容为与用户的饰品类别相同的产品广告内容。

如此，实现根据观看者的妆饰特征确定广告内容。类似地，当妆饰特征不止一种时，应用模块18可以分别根据每种妆饰特征逐渐缩小对应的广告内容的范围，也可以同时根据多种妆饰特征一次确定对应的广告内容的范围。

在一个例子中，所述应用模块18根据观看者三维模型分析确定用户的妆容为咬唇妆，然后将用户特征“咬唇妆”发送到存储器16，并根据用户特征“咬唇妆”查找与“咬唇妆”对应的广告内容，例如口红的广告，并将查找到的广告内容发送给应用模块18，这样，应用模块18就获取到了与用户特征对应的广告内容。

在另一个例子中，所述应用模块18根据观看者三维模型分析确定用户的妆容为淡妆且饰品为耳环，然后将用户特征“淡妆”和“耳环”发送到存储器16，存储器16根据用户特征“淡妆”和“耳环”查找与“淡妆”和“耳环”对应的广告内容，例如与淡妆搭配的耳环的广告，并将查找到的广告内容发送给应用模块18，这样，所述应用模块18就获取到了与用户特征“淡妆”和“耳环”对应的广告内容。

在又一个例子中，应用模块18根据观看者三维模型分析确定用户的性别为女性且饰品为眼镜，然后将用户特征“女性”和“眼镜”发送到存储器16，存储器16根据用户特征“女性”和“眼镜”查找与“女性”和“眼镜”对应的广告内容，例如女式眼镜的广告，并将查找到的广告内容发送给应用模块18，这样，应用模块18就获取到了与用户特征“女性”和“眼镜”对应的广告内容。

所述应用模块18可以根据观看者的动作特征确定广告内容为与动作特征相关的产品广告内容。如此，实现根据用户的动作特征确定广告内容。具体地，动作特征可以包括用户的肢体动作和面部表情中的至少一个。当然，动作特征并不局限于肢体动作和面部表情，此处仅为示例，并不代表对动作特征的限制。

在一个例子中，所述应用模块18根据观看者三维模型分析确定用户瞪大眼睛，可以理解，根据用户瞪大眼睛的动作，可以推断用户对当前播放的广告有较大的兴趣，所述应用模块18发送查找指令给存储器16以找到与当前播放的广告内容对应的广告内容，例如，与当前播放的广告同系列的广告或同产品的广告，所述存储器16将查找到的广告内容发送给应用模块18，这样，所述应用模块18就获取到了与用户特征对应的广告内容。

在另一个例子中，所述应用模块18根据观看者三维模型分析确定用户揉捏太阳穴或打哈欠，可以理解，根据用户揉捏太阳穴或打哈欠的动作，可以推断用户生病或比较疲倦、精力不佳等，所述应用模块18发送查找指令给存储器16以找到与生病或缓解疲劳对应的广告内容，例如：咖啡、感冒药、提神药酒等，所述存储器16将查找到的广告内容发送给应用模块18，这样，所述应用模块18就获取到了与用户特征对应的广告内容。

可以理解的是，所述用户特征还可以包括与观看者的三维人脸信息匹配的身份信息。在三维人脸识别越来越普遍的当下，三维人脸信息将会作为个人的一种身份验证，即，人脸身份证，FACE ID。每个人都可以使用自己的三维人脸信息注册网上用户或者录入身份证件中用以标示自己的身份。因此，如果观看者允许将自己的三维人脸信息用于商业用途以获取更便捷的服务，则所述广告播放装置10可根据观看者授权的三维人脸信息识别出观看者的身份，并据此获取观看者在网上购物平台上的消费行为。所述应用模块18可以根据身份信息确定用户的消费行为，并根据用户的消费行为确定广告内容为与用户的消费行为相关的产品广告内容。

如此，实现根据用户的身份信息确定消费行为，从而确定广告内容。可以理解，用户在购物平台购物时，可以通过刷三维人脸的方式登录用户并支付，这样，用户的观看者就与购物的身份绑定了。因此，应用模块18可以通过观看者三维模型获取用户的身份信息，并根据用户的身份信息来获取用户在各个购物平台上的消费历史，这样，就可以通过对消费历史的统计和分析来得到用户的消费行为，从而根据用户的消费行为确定广告内容。

例如，应用模块18在获取到用户的身份信息，获取用户在利用该身份信息购物的购物平台的消费历史，并对这些消费历史进行统计和分析后，得出结论：用户近一年来，每月月初会购买同一个品牌的大米，而这个月，用户还未购买大米。那么，应用模块18可以确定该品牌大米的广告为需要播放的广告内容，并通过显示屏19播放。

另外，用户的身份信息可以通过用户主动授权而使应用模块18获取。例如，广告播放装置10可以在检测到观看者时，弹出对话框；“是否愿意共享您的身份信息？”并显示“是”和“否”的选项，当用户选择“是”时，即允许了广告播放装置10获取用户的身份信息。

此外，应用模块18也可以根据消费历史分析出用户的消费水平，从而获取与用户的消费水平相当的广告。这样，可以提高用户购买广告中的产品的可能性。

需要说明的是，本申请实施方式可以只满足上述其中一个实施方式或同时满足上述多个实施方式，也就是说，上述一个或多个实施方式组合而成的实施方式也属于本申请实施方式的保护范围。

在本说明书的描述中，参考术语“某些实施方式”、“一个实施方式”、“一些实施方式”、“示意性实施方式”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合所述实施方式或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施方式或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施方式或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施方式或示例中以合适的方式结合。

尽管上面已经示出和描述了本申请的实施方式，可以理解的是，上述实施方式是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施方式进行变化、修改、替换和变型，本申请的范围由权利要求及其等同物限定。

Claims (10)

1.一种广告播放装置，其特征在于，包括：

感测模块，用于获取观看者的三维信息及图像信息；

建模模块，用于根据所述观看者的三维信息及图像信息建立观看者的三维模型；

存储器，用于存储预设的用户特征与对应的广告内容；

应用模块，用于分析所述观看者三维模型以提取观看者的用户特征，并根据所获取的所述用户特征获取对应的广告内容；及

显示屏，用于显示与所获取的用户特征对应的广告内容。

2.如权利要求1所述的广告播放装置，其特征在于，所述用户特征包括观看者的身材、性别、年龄、脸部表情、脸部肤色、穿戴物信息、脸部三维信息、动作，所述应用模块根据所述用户特征确定相关的广告内容。

3.如权利要求2所述的广告播放装置，其特征在于，所述应用模块结合本地或云端数据库中大量的人脸三维信息样本，运用机器学习或深度学习技术通过对上述大量人脸三维信息样本的学习训练中分析出所述观看者的年龄、脸部表情、脸部穿戴物、肤色对应的健康情况的用户特征。

4.如权利要求3所述的广告播放装置，其特征在于，所述机器学习算法选自决策树、随机森林算法、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、K最近邻算法、K均值算法、AdaBoost算法、神经网络、马尔可夫中的任意一种及其组合。

5.如权利要求1所述的广告播放装置，其特征在于，还包括交互模块，所述交互模块包括鼠标、键盘、扬声器、触控屏、体感装置，用于观看者与广告播放装置之间进行交互。

6.如权利要求5所述的广告播放装置，其特征在于，所述广告播放装置在播放广告过程中显示醒目的提示购买链接或二维码，观看者可以直接点击购买链接或用手机扫描二维码进行购买。

7.如权利要求5所述的广告播放装置，其特征在于，所述广告播放装置播放设计成与观看者进行互动的广告游戏，吸引观看者通过体感装置参与到广告游戏中。

8.如权利要求1所述的广告播放装置，其特征在于，所述应用模块通过多个不同的用户特征对广告内容进行筛选，并通过设置不同用户特征的优先级来确定相关广告内容的播放顺序。

9.如权利要求1所述的广告播放装置，其特征在于，所述用户特征包括与观看者的三维人脸信息匹配的身份信息，所述应用模块根据所获取的观看者的三维人脸信息识别出观看者的身份信息，并根据观看者的身份信息及相关授权获取观看者的消费行为，进而根据观看者的消费行为来确定播放的广告内容。

10.如权利要求1所述的广告播放装置，其特征在于，所述感测模块通过三维相机获取观看者的三维信息，所述三维相机基于结构光、双目视觉或者飞行时间技术进行观看者三维信息的感测。