CN101374125A - 一种降低峰均比的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种降低峰均比的方法，该方法包括：在编码调制后的信号分配到多个子载波上后，将所述多个子载波组成若干个物理资源块；将所述若干个物理资源块组成多个子序列；分别对每个子序列做快速傅立叶逆变换后搜索最优相位，然后以每个子序列对应的最优相位对该子序列进行相位旋转。本发明还提供一种降低峰均比的装置。采用本发明的方法和装置，通过基于PRB把多载波的信号分成子序列进行相位旋转，由于数据和导频信息在同一个PRB中，所以发射端在对这些子块进行相位旋转时，无需传递边带信息接收端也可以正确解调，同时也没有BER的恶化。

Description

一种降低峰均比的方法和装置

技术领域

本发明涉及移动通信技术领域，尤其涉及一种降低峰均比的方法和装置。

背景技术

OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing，正交频分复用)多载波系统采用了正交频分信道，所以能够在不需要复杂的均衡技术的情况下支持高速无线数据传输，并具有很强的抗衰落和抗符号间干扰的能力，但OFDM系统最主要的缺点是具有较大的峰值平均功率比(PAPR，peak-average powerratio)，它直接影响着整个系统的运行成本和效率。峰均比问题是多载波调制中一个普遍存在的问题。

现有技术中为了克服OFDM信号峰均比过大的缺点，主要有三大类方法：第一类方法为削波法，第二类方法为序列选择法，第三类方法为相位变换法；

第一类的削波法原理简单，一般大的峰值出现的概率很小，用削波的方法是减少峰值因子的比较有效的方法；但由于削波是非线性处理，所以会造成严重的带内失真和带外噪声，这将大大降低误比特性能和频带利用率；同时，虽然削峰后滤波可以减少邻道干扰，但会有峰值再生，故此现有技术中多采用多级削峰滤波：如TR(Tone ReseRvation)算法，它不需要传送边带信息，TR技术本质上是一种限幅类技术，虽然避开了带外干扰，并且复杂度比较低且不牺牲频谱效率，但它会产生带内噪声，更主要的是现有技术的TR算法计算量仍然很大，并且产生的带内噪声一般无法补偿，会造成BER(Bit ErrorRate，误比特率)的恶化。

第二类的序列选择法一般采用一种互补序列来降低峰均比，一个正交的格雷互补序列Golay序列结合Walsh-Hadamard(WH)来降低PAPR会更有效一些，但是此种方法需要传递边带信息，并且运算量大，实现起来有一定困难。

第三类的相位变换法分为选择映射法(SLM，Selected Mapping)和部分传输序列法(PTS，Partial Transmit Sequences)，这两种方法也都存在计算量大需要传递边带信息等缺点。

因此，总的来说TR算法虽然可以有效降低PAPR，但是其却有引入带内噪声的缺点。而SLM或者PTS算法虽然没有引入带内噪音，但是存在计算量大，需要传递边带信息等缺点，尤其是边带信息会占用一定的子载波，使得频率利用率降低，并且边带信息的误传将导致整个时隙解调错误，这要比TR算法带来的带内噪声所导致BER恶化还要严重，同时SLM或者PTS算法在接收端还要进行一些复杂的附加处理。

发明内容

有鉴于此，本发明解决的问题是提供一种降低峰均比的方法和装置，以使在为降低峰均比进行相位旋转时，无需传递边带信息接收端也可以正确解调。

为解决上述问题，本发明提供的技术方案如下：

一种降低峰均比的方法，该方法包括：

在编码调制后的信号分配到多个子载波上后，将所述多个子载波组成若干个物理资源块；

将所述若干个物理资源块组成多个子序列；

分别对每个子序列做快速傅立叶逆变换后搜索最优相位，然后以每个子序列对应的最优相位对该子序列进行相位旋转。

相应的，所述物理资源块包含多个子载波的数据及其对应导频信息。

相应的，该方法进一步包括：

所述每个子序列至少包含一个物理资源块，所述物理资源块包括多个子载波。

相应的，该方法进一步包括：

每个物理资源块分配相同数量的子载波。

相应的，该方法进一步包括：

对所述子序列中的物理资源块内的子载波进行相同相位的旋转。

相应的，该方法进一步包括：

当连续的物理资源块分配给同一用户时，将该连续的物理资源块划分为一个子序列。

相应的，所述搜索最优相位是通过以下步骤实现的：

将所述子序列中一个或者最后相邻的若干个子序列组成一个搜索子块；

以所述序列的个数为搜索半径在该搜索子块内进行相位搜索，当搜索到的相位因子所对应的峰均比小于当前最优相位因子所对应的峰均比低，则将所述搜索到的相位因子作为新的最优相位因子保存；

重复上述操作，直到搜索完所有的搜索子块，将最后的最优相位因子输出，完成最优相位搜索。

相应的，在搜索子块内进行相位搜索前预设初始相位因子和初始搜索次数，以该搜索次数对应的该搜索子块中进行相位搜索；

在搜索完毕后，当搜索次数小于总搜索子块数时，将搜索次数加1并在此时的搜索次数对应的搜索子块中进行相位搜索；当搜索次数大于总搜索子块数时，搜索结束，输出最优相位因子。

一种降低峰均比的装置，该装置包括：

分块单元，用于在编码调制后的信号分配到多个子载波上后，将所述多个子载波组成若干个物理资源块；

分序列单元，用于将所述若干个物理资源块组成多个子序列；

变换单元，用于分别对每个子序列做快速傅立叶逆变换；

相位搜索单元，用于在变换单元处理完子序列后搜索每个子序列对应的最优相位；

相位旋转单元，用于以相位搜索单元搜索到的每个子序列对应的最优相位对该子序列进行相位旋转。

相应的，所述相位搜索单元进一步包括：组块单元和搜索单元；

所述组块单元用于将所述子序列中一个或者最后相邻的若干个子序列组成一个搜索子块；

所述搜索单元用于在组块单元确定的搜索子块内进行相位搜索，当搜索到的相位因子所对应的峰均比小于当前最优相位因子所对应的峰均比低，则将所述搜索到的相位因子作为新的最优相位因子保存，直到搜索完所有的子块后将最后的最优相位因子输出。

相应的，所述相位搜索单元进一步包括：预设单元和计数单元；

所述预设单元用于预设初始相位因子和初始搜索次数，并发送给所述搜索单元；

所述计数单元用于计算搜索次数与总搜索子块数的大小，当搜索次数小于总搜索子块数时，将搜索次数加1并指示所述搜索单元在此时的搜索次数对应的搜索子块中进行相位搜索；当搜索次数大于总搜索子块数时，指示所述搜索单元输出最优相位因子。

可以看出，采用本发明的方法和装置，通过基于PRB把多载波的信号分成子序列进行相位旋转，由于数据和导频信息在同一个PRB中，所以发射端在对这些子块进行相位旋转时，无需传递边带信息接收端也可以正确解调，同时也没有EVM的恶化；同时，在相位搜索方法根据可供选择的子序列个数动态调整搜索半径可以满足系统的各种配置情况。

附图说明

图1是本发明方法实施例的流程示意图；

图2是本发明中PRB的组成示意图；

图3是本发明搜索方法实施例中当R＝1时最佳相位旋转因子搜索网格表示意图；

图4是本发明搜索方法实施例中当R＝2时最佳相位旋转因子搜索网格表示意图；

图5是本发明装置实施例的示意图。

具体实施方式

本发明的基本思想在于基于PRB为最小单位进行子序列的划分，并以此来进行相位旋转，基于PRB进行相位旋转时不引入噪声干扰也无需传递边带信息，从而有效的降低了峰均比。

本领域技术人员知道，在OFDM系统的发射端降低PAR时不引入带内噪音，并且无须传递边带信息是不容易的，具体的：设调制后的输入数据块的长度为N，X＝[X₀，X₁，...X_N-1]，这N个数据被分配到了N个子载波上面，这N个子载波是正交的，所以N个载波叠加后的信号包络如下

$x\left(t\right)=\frac{1}{\sqrt{N}}\underset{n=0}{\overset{n=N}{\mathrm{\&Sigma;}}}{X}_n\&CenterDot;\exp (j\&CenterDot;2\mathrm{\&pi;}\&CenterDot;f_n\&CenterDot;t),0\&le;t<\mathrm{NT}$

其中{f_n，n＝0，1，...N-1}，f_n＝n·Δf

$\mathrm{\&Delta;f}=\frac{1}{\mathrm{NT}},$ 其中NT是数据块X的持续时间，其峰均比是：

$\mathrm{PAPR}=\frac{\underset{0\&le;t\&le;\mathrm{NT}}{\max }{\left|x\left(t\right)\right|}^2}{1/\mathrm{NT}\&CenterDot;{\&Integral;}_0^{\mathrm{NT}}{\left|x\left(t\right)\right|}^2\mathrm{dt}}$

其中，N为一个时隙内总的载波数。

由于每输出的一个时域信号都是由大量的载波叠加而成，所以有些时候就会出现大峰值的信号；子载波叠加是通过IFFT(Inverse Fast FourierTransform，快速傅立叶逆变换)过程完成，IFFT过程可以看成将输入序列乘以一组正弦函数，然后相加并采样；如果该组正弦函数以同相叠加，从而就有可能产生很大的信号峰值。

为此，本发明提供一种相位优化技术，具体的本发明提供一种基于PRB相位旋转降低峰均比的方法，减少了正弦函数同相叠加的概率，从而降低系统的峰均功率比，此方法无需传递边带信息并且不引入带内噪声并且没有使BER恶化。

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面结合附图和实施方式对本发明作进一步的详细说明。

图1示出了本发明方法实施例的流程。如图1所示，本发明包括：

步骤101：在编码调制后的信号分配到多个子载波上后，将所述多个子载波组成若干个物理资源块；

具体的，一个时隙内的OFDM信号由多个PRB组成，为了描述方便，设置一个时隙内PRB的个数是L个；而每一个PRB由连续多个子载波和连续多个OFDM符号组成，此处设子载波的个数为N_c个，OFDM符合数为M_s，如图2所示，系统采用时分复用的导频插入方式；每个子帧可以插入两个导频符号，导频的频域密度为6个子载波，第1和第2导频在频域上交错放置。

设一个时隙内总的载波数是N，每一个PRB包含N_c个子载波，所以一个时隙内总的PRB的数量是 $N_{\mathrm{PRB}}=\frac{N}{N_c}.$

步骤102：将所述若干个物理资源块组成多个子序列；

具体的，对子载波进行分块时不再基于子载波为最小单位进行分割，而是基于PRB为最小单位进行子序列的划分。属于同一个PRB的子载波不能分配到不同的子序列中，而同一个PRB中的子载波只能属于其中一个子序列；

设置第m个子序列包含的PRB是L_m个，所以有一个时隙内总的载波数 $N=\underset{m=1}{\overset{M}{\mathrm{\&Sigma;}}}{L}_m\&CenterDot;N_c;$

把输入的数据X分成M个子序列X_m，即

X_m＝[X_m，0，X_m，1，...X_m，N-1]^T，m＝1，2，...M，任意一个子序列X_m包含一个或者多个PRB，不同的子序列包含的PRB可能不同，但是每一个PRB包含的子载波数相同，均为N_c。

步骤103：分别对每个子序列做快速傅立叶逆变换后搜索最优相位，然后以每个子序列对应的最优相位对该子序列进行相位旋转；

具体的，基于子序列的叠加有： $X=\underset{m=1}{\overset{M}{\mathrm{\&Sigma;}}}{X}_m,$ 然后对每一个子序列进行IFFT处理如下：x_m＝IFFT{X_m}；在对子序列做快速傅立叶逆变换后，搜索每个子序列对应的最优旋转相位，此相位搜索过程可由现有技术中的方法来实现，在此不再详述；

此外，对于每一个子序列引入的相位因子可以有：

b_m＝exp(jφ_w)，m＝1，2，...M，w＝1，2，...W，需要注意的是不同的子序列X_m被相应的相位因子b_m调节以后如下，也就是不同的PRB将会被不同的相位因子调节： $X\&prime;=\underset{m=1}{\overset{M}{\mathrm{\&Sigma;}}}{b}_m{X}_m;$

在搜索到每个子序列对应的最优旋转相位后，根据得到的最优相位对每个对应的子序列进行相位旋转，此相位旋转也可采用现有技术，不再详述。

对于OFDM系统来说，不同的系统带宽有不同的子载波数，而每一个PRB分配的子载波数又都是一样的，所以不同的有效带宽内就有不同的PRB个数；此外，每一个子序列分配PRB的个数是可以动态调整的；进行相位旋转以后，实际上就相当于增加了一个初始相位

不同的子序列增加的初始相位不同，如下面公式示意：

0≤t<NT，1≤m≤M

同一个PRB内传递导频和数据的子载波同时旋转一个角度，根据PRB内的专用导频进行插值和信道估计时，每一个PRB的信道估计都是独立的，而根据信道估计得到的信道冲击响应做频域均衡后才对发射信息进行相干检测，因此基于PRB为单位进行的相位旋转就无需传递边带信息。

如果一个时隙内PRB的总数少，则每一个子序列所包含的PRB数量也少；如果一个时隙PRB总数多，则每一个子序列包含的PRB数就多；这种以PRB为最小单元的子载波分配方法，简化了子载波分割时的难度；基于PRB为单位进行子载波分割的另外一个好处是PRB之间的分割方式可以更加随意：现有分割方法中的相邻分割、交织分割和伪随机分割在此都可以采用。

此外，上述信道的冲击响应常采用离散时间FIR(Finite Impulse Response，有限脉冲响应)滤波器模型，在这种信道模型下，旋转相位的引入只不过是初始相位增加一个角度，通过无线衰落信道并不影响接收端的解调，如下公式所示：

其中a_n表示幅度，f_c表示多普勒频移，τ_n(t)表示多径时延，

是初始相位；在系统的发射端增加一个旋转相位

就相当于初始相位增加一个角度，即得到的初始相位如下：

而信道估计的任务就是根据接收到的导频信息判别出信道在信号的幅度和相位上产生的影响，如果发送的导频信息和数据旋转同一个相位，对信道的正确估计和解调不会产生误判。

因此，本发明实施例中基于PRB为最小单位进行相位旋转，而导频信息和数据旋又在统一个PRB中，所以在系统的发射端对这些PRB组成的子序列进行相位旋转时，无需传递边带信息接收端也可以正确解调。

此外，在上述实施例中，当连续的PRB分配给同一个用户时，接收端为了得到更好的解调性能，这些连续的PRB将被用户用于联合信道估计；为此，将这些连续的PRB作为一个子序列进行相位旋转，即一个用户内连续分配的PRB将被旋转同一个角度，这样接收端就算做联合信道估计也不影响正确的信道估计和解调。同时，由于多个PRB被捆绑为一个子序列，所以子序列的个数M也会时动态变化的。

在上述实施例中，对子序列做快速傅立叶逆变换后搜索最优相位采用的是现有技术中的方法，现有技术中的方法无法适应系统的各种配置情况，为此本发明提出了一种以搜索半径为R的相邻网格子块搜索法：把一个时隙内所有的PRB分成M个子序列，最后R个相邻的子序列组成一个搜索子块，前面的M-R个子序列均作为一个独立的搜索子块，这些子序列的搜索半径R₀＝1；这样搜索子块一共有K＝M-R+1；以搜索子块作为最小搜索单位，逐步来搜索最佳相位因子，第1个搜索子块完成，就保存第1个子块中的最佳相位因子；接下来搜索第2个搜索子块的最佳路径，同时第1个搜索子块的取值仍然使用记录的最佳相位因子；就这样等到搜索完成第K个搜索子块时，就得到了K组最佳相位因子；根据时隙内分配的子序列个数M，动态的调整搜索子块的半径R，在系统不同配置时可以满足复杂度和性能的双重要求。

该搜索方法的具体步骤如下：

A、把一个时隙内N_PRB个PRB分成M个子序列，M个子序列分成K个搜索子块，最后相邻的R个子序列组成一个搜索子块，其他的每一个子序列均为一个搜索子块，此时所搜索半径R₀默认值是1，所以有N_PRB≥M≥K，K＝M-R+1，R≤M；

B、设置初始旋转向量b＝[1，1，...，1]^T和搜索次数计数器i＝1，在第1个搜索子块中查找最优搜索路径；

C、在搜索半径为R的向量b中寻找使得数据最小PAPR的旋转向量b′，一个子块内的搜索路径数是(W-1)或者(W-1)^R；

D、如果在半径为R₀或者R的搜索半径中找到的最佳相位因子b′的PAPR比当前最佳的相位旋转因子的PAPR更小，则用b′更新b，把更新后的相位旋转因子缓存在相位旋转因子的列表中，需要注意的是此半径内的相位因子在随后搜索子块中搜索时将被固定；

E、如果i小于K，更新i加1，同时以第i个子搜索子块为变量，在相邻的这R个子序列中搜索最佳相位，同时返回步骤C重新搜索；如果i大于K，则表明搜索结束，取出缓存的最佳相位搜索向量b′输出，最后得到的最佳相位因子为 $b\&prime;=\{{\tilde{b}}_0^w,...{\tilde{b}}_{M-1}^w\}=\underset{0\&le;w\&le;W-1}{\arg \min }\left\{\underset{0\&le;t\&le;N-1}{\mathrm{Max}}\left|\underset{m=0}{\overset{M-1}{\mathrm{\&Sigma;}}}{b_m^{w}x}_{m,t}\right|\right\}.$

具体的，设置一个时隙内分配的子序列个数为M，每一个子序列可供选择的相位有W种，搜索半径R根据子序列个数自适应调整：子序列组合的数目有：SCN＝(W-1)^R+(M-R)·(W-1)1≤R≤M，此时子序列组合的数目由W、M和搜索半径R决定，这三个变量的取值越大则SCN越大；其中当半径R＝M时，子序列的组合最大有SCN＝(W-1)^M；当R＝1时子序列的组合个数最小有SCN＝M·(W-1)；半径由最大变成最小时，SCN由指数上升下降到线性上升，所以搜索半径R可以根据子序列个数M自适应调整。

搜索半径的大小根据子序列的个数M和相位的个数W决定，搜索半径R与M和W的倒数成正比；在搜索半径一定的情况下，减少相位的总数W可以使系统计算的复杂度快速下降；而减少子序列的个数M也可以降低算法复杂度；但在一般情况下增加子序列的数量获得的增益要大于增加相位所得到的增益，为此W数值一般比较小，在本实施例中取b∈[±1，±j]，而M数值相对比较大：在搜索之前设置一条默认的路径，一般设置b₁，b₂，…b_M＝[1，1，…1]，计算这条路径对应的PAR，然后计算其他路径的PAR；

例如，当R＝1(R₀默认也是1)、W＝4、M＝6时，如图3所示，首先寻找第1个子序列的最佳因子，在b₁对应的W个相位中依次搜索，记录峰值最小的相位(w＝2)，此相位b₁＝b⁽²⁾固定；接下来寻找第2个子序列的最佳因子，在b₂对应的W个相位依次搜索，记录峰值最小的相位(w＝1)，此相位b₂＝b⁽¹⁾固定；随后的子序列按照同样的方法寻找最佳相位因子；

当R＝2(R₀默认也是1)、W＝4、M＝6时，如图4所示，首先寻找第1个子序列的最佳因子，在b₁对应的W个相位中依次搜索，记录峰值最小的相位(w＝2)，此相位b₁＝b⁽²⁾固定；接下来寻找第2个子序列的最佳因子，在b₂对应的W个相位依次搜索，记录峰值最小的相位(w＝1)，此相位b₂＝b⁽¹⁾固定；随后的子序列按照同样的方法寻找最佳相位因子，最后在b₅和b₆对应的相位以此搜索，记录峰值最小的相位(w＝3)和(w＝2)，此相位b₅＝b⁽³⁾和b₆＝b⁽²⁾固定，当前序列的最佳相位因子找到后，在随后子序列的相位寻找中将始终保持不变，这样即可有效的降低系统的计算量。

其他搜索半径的处理流程与之类似，在此不再详述。

基于上述方法，本发明还提供一种基于PRB相位旋转降低峰均比的装置，如图5所示为本发明装置的实施例，该装置包括：分块单元501、分序列单元502、变换单元503、相位搜索单元504和相位旋转单元505；具体的，

所述分块单元501用于在编码调制后的信号分配到多个子载波上后，将所述多个子载波组成若干个物理资源块；

分块单元501接收调制后的时隙数据后，将这些数据被分配到了N个子载波上面；又由于一个时隙内的OFDM信号由多个PRB组成，而每一个PRB由连续多个子载波和连续多个OFDM符号组成，因此分块单元501设置子载波的个数为N_c个，OFDM符合数为M_s个，由此分块单元504在一个时隙内分配总的PRB的数量是 $N_{\mathrm{PRB}}=\frac{N}{N_c}.$

所述分序列单元502用于将所述若干个物理资源块组成多个子序列；

具体的，分序列单元502对子载波进行分割时不再以子载波为最小单位，而是基于PRB为最小单位进行子序列的划分；划分的原则为属于同一个PRB的子载波不能分配到不同的子序列中，而同一个PRB中的子载波只能属于其中一个子序列；所述分序列单元502把输入的数据X分成M个子序列X_m，任意一个子序列X_m包含一个或者多个PRB，不同的子序列包含的PRB可能不同，但是每一个PRB包含的子载波数相同，均为N_c。

所述变换单元503用于分别对每个子序列做快速傅立叶逆变换；具体为，变换单元503接收到分序列单元502发送的子序列数据后，首先完成对子序列的叠加操作 $X=\underset{m=1}{\overset{M}{\mathrm{\&Sigma;}}}{X}_m,$ 然后对每一个子序列进行IFFT处理，具体操作为x_m＝IFFT{X_m}，将变换后的子序列再发送给相位搜索单元504。

所述相位搜索单元504用于在变换单元处理完子序列后搜索每个子序列对应的最优相位；

具体的，在变换单元503在对子序列做快速傅立叶逆变换后，将变换后的子序列发送给相位搜索单元504，相位搜索单元504搜索每个子序列对应的最优旋转相位，该单元执行搜索的操作可采用现有技术中的操作流程；搜索到子序列对应的最优相位后将该相位发送给相位旋转单元505。

所述相位旋转单元505用于以相位搜索单元搜索到的每个子序列对应的最优相位对该子序列进行相位旋转；

具体的，在接收相位搜索单元504搜索到的最优相位因子后，对于每一个子序列引入的相位因子可以有b_m＝exp(jφ_w)，m＝1，2，...M，w＝1，2，...W，需要注意的是不同的子序列X_m被相应的相位因子b_m调节以后如下，也就是不同的PRB将会被不同的相位因子调节，该相位旋转的操作相位旋转单元505也可执行现有技术中的流程；

在相位旋转单元505进行相位旋转以后，实际上就相当于增加了一个初始相位

不同的子序列增加的初始相位不同；同一个PRB内传递导频和数据的子载波同时旋转一个角度，根据PRB内的专用导频进行线性插值和信道估计时，每一个PRB的信道估计都是独立的，而根据信道估计得到的信道冲击响应做频域均衡后才对发射信息进行相干检测，因此基于PRB为单位进行的相位旋转就无需传递边带信息。

在本装置实施例中，所述相位搜索单元504还可包括：组块单元5041和搜索单元5042；

所述组块单元5041用于将所述子序列中相邻的若干个子序列组成一个搜索子块；

具体的，组块单元5401把一个时隙内所有的PRB分成M个子序列，将M个子序列分成K个搜索子块，再以最后R个相邻的子序列组成一个搜索子块，其他的每一个子序列均为一个搜索子块，这些搜索子块的搜索半径R₀等于1，所以总的搜索子块数K＝M-R+1，R≤M；所述搜索单元5042用于在组块单元确定的搜索子块内进行相位搜索，当搜索到的相位因子所对应的峰均比小于当前最优相位因子所对应的峰均比低，则将所述搜索到的相位因子作为新的最优相位因子保存，直到搜索完所有的子块后将最后的最优相位因子输出；

具体的，搜索单元5042以组块单元5041确定的搜索子块作为最小搜索单位，逐步来搜索最佳相位因子；当第1个搜索子块完成，搜索单元5042就保存第1个子块中的最佳相位因子；接下来搜索第2个搜索子块的最佳路径，同时第1个搜索子块的取值仍然使用记录的最佳相位因子；就这样等到搜索完成第K个搜索子块时，就得到了K组，每一组有R₀或者R个最佳相位因子；如果搜索单元5042找到的最佳相位因子b′对应的PAPR比当前最佳的相位旋转因子对应的PAPR小，则用b′更新b，把更新后的相位旋转因子缓存在相位旋转因子的列表中，而此半径内的相位因子在随后搜索子块中搜索时将被固定；同时，搜索单元5042可以根据时隙内分配的子序列个数M，动态的调整搜索子块的半径R；在搜索到了子序列对应的最优相位因子后，将该相位因子发送给相位旋转单元505。

在本实施例中，所述相位搜索单元还可包括预设单元5043和计数单元5044；

所述预设单元5043用于预设初始相位因子b＝[1，1，...，1]^T和初始搜索次数i＝1，并发送给所述搜索单元5042；所述搜索单元5042根据接收到的参数，在第i个子块中查找最优搜索路径；

所述计数单元5044用于计算搜索次数i与总搜索子块数K的大小，当搜索次数小于总搜索子块数时，计数单元5044将搜索次数i加1并指示所述搜索单元5042在第i+1个搜索子块中进行相位搜索；当搜索次数i大于总搜索子块数K时，计数单元5044指示所述搜索单元5042输出最优相位因子，结束搜索。

最后，为了清晰的表明上述方法和装置中的各变量参数，现给出如下参数列表：

 

变量表示	描述
		N	一个时隙内子载波的个数
NPRB	一个时隙内PRB的个数
		M	子序列个数
R	搜索半径
		K	搜索子块数
Nc	一个PRB内子载波的个数
		Ms	一个时隙内符号的个数
W	搜索的相位个数
		SCN	子序列组合的个数:SCN＝(W-1)R+(M-R)·(W-1)  1≤R≤M

可以看出，采用本发明的装置基于PRB对进行相位旋转，在降低峰均比的同时无需传递边带信息且不会导致BER恶化，并且接收端也可以无需改动和其他附件处理即可正确解调相位旋转后的信号数据。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种降低峰均比的方法，其特征在于，该方法包括：

在编码调制后的信号分配到多个子载波上后，将所述多个子载波组成若干个物理资源块；

将所述若干个物理资源块组成多个子序列；

分别对每个子序列做快速傅立叶逆变换后搜索最优相位，然后以每个子序列对应的最优相位对该子序列进行相位旋转。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述物理资源块包含多个子载波的数据及其对应导频信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法进一步包括：

所述每个子序列至少包含一个物理资源块，所述物理资源块包括多个子载波。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法进一步包括：

每个物理资源块分配相同数量的子载波。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法进一步包括：

对所述子序列中的物理资源块内的子载波进行相同相位的旋转。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法进一步包括：

当连续的物理资源块分配给同一用户时，将该连续的物理资源块划分为一个子序列。

7.根据权利要求1或6所述的方法，其特征在于，所述搜索最优相位是通过以下步骤实现的：

将所述子序列中一个或者最后相邻的若干个子序列组成一个搜索子块；

以所述子序列的个数为搜索半径在该搜索子块内进行相位搜索，当搜索到的相位因子所对应的峰均比小于当前最优相位因子所对应的峰均比低，则将所述搜索到的相位因子作为新的最优相位因子保存；

重复上述操作，直到搜索完所有的搜索子块，将最后的最优相位因子输出，完成最优相位搜索。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于：

在搜索子块内进行相位搜索前预设初始相位因子和初始搜索次数，以该搜索次数对应的该搜索子块中进行相位搜索；

在搜索完毕后，当搜索次数小于总搜索子块数时，将搜索次数加1并在此时的搜索次数对应的搜索子块中进行相位搜索；当搜索次数大于总搜索子块数时，搜索结束，输出最优相位因子。

9.一种降低峰均比的装置，其特征在于，该装置包括：

分块单元，用于在编码调制后的信号分配到多个子载波上后，将所述多个子载波组成若干个物理资源块；

分序列单元，用于将所述若干个物理资源块组成多个子序列；

变换单元，用于分别对每个子序列做快速傅立叶逆变换；

相位搜索单元，用于在变换单元处理完子序列后搜索每个子序列对应的最优相位；

相位旋转单元，用于以相位搜索单元搜索到的每个子序列对应的最优相位对该子序列进行相位旋转。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述相位搜索单元进一步包括：组块单元和搜索单元；

所述组块单元用于将所述子序列中一个或者最后相邻的若干个子序列组成一个搜索子块；

所述搜索单元用于在组块单元确定的搜索子块内进行相位搜索，当搜索到的相位因子所对应的峰均比小于当前最优相位因子所对应的峰均比低，则将所述搜索到的相位因子作为新的最优相位因子保存，直到搜索完所有的子块后将最后的最优相位因子输出。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述相位搜索单元进一步包括：预设单元和计数单元；

所述预设单元用于预设初始相位因子和初始搜索次数，并发送给所述搜索单元；

所述计数单元用于计算搜索次数与总搜索子块数的大小，当搜索次数小于总搜索子块数时，将搜索次数加1并指示所述搜索单元在此时的搜索次数对应的搜索子块中进行相位搜索；当搜索次数大于总搜索子块数时，指示所述搜索单元输出最优相位因子。

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