CN101335823B - 一种校正图像的方法 - Google Patents

Abstract

一种校正图像的方法，图像由多个水平图像扫描线所构成，每一水平图像扫描线对应多个图像数据。该方法包含有下列步骤。首先，根据多个节点将水平图像扫描线分为多个区段，每一区段具有原始区段长度(W)。接着，根据选择信号来查表产生至少一校正系数。然后，根据控制信号产生增益值。接着，根据增益值与校正系数修正原始区段长度以产生修正区段长度(W’)。之后，根据修正区段长度来改变多个节点的位置以校正图像。

Description

一种校正图像的方法 

技术领域

本发明涉及一种图像校正方法，且特别是涉及一种应用于显像管(CRT)电视系统的数字几何校正(Digital Geometric Correction，DGC)方法。 

背景技术

在科技发展日新月异的现今时代中，消费者对多媒体图像显示品质的要求日益提升，如今各种用以提升多媒体图像显示品质的图像校正方法已经存在。例如在显像管(CRT)电视系统中通过偏向控制器(Deflection)芯片经由模拟手段来对显像管电视系统上的显示图像进行简易的外框校正，如图像的尺寸、位置或key形校正。然而，如何设计出可提供较进阶图像校正能力的图像校正方法乃业界不断致力的方向之一。 

发明内容

本发明涉及一种图像校正方法，其可有效地改善传统显像管(CRT)电视系统中仅能通过偏向控制器(Deflection)芯片进行模拟且简易的图像校正，而无法有效地提供较进阶图像校正能力的缺点，而实质上具有可提供较为进阶的图像校正的优点。 

根据本发明提出一种显像管电视系统的图像校正方法，其包括下列的步骤。首先，响应设定操作事件得到多个增益值。接着，根据所述增益值与对应的校正函数找出n个偏移量，该n个偏移量与水平扫描线上n+1个节点中任两相邻节点间的n个区段对应，n个区段具有原始区段长度(W)，n为自然数。然后，根据该n个偏移量修正该n个区段的长度分别为n个修正区段长度(W’)。接着，根据n个修区段长度与数据使能(Data Enable)信号找到n+1个节点的校正位置。之后，根据n个修正区段长度(W’)与对应的该n个原始区段长度(W)的比例找出n+1个节点中任两相邻节点间的像素数据。 

根据本发明提出一种校正图像的方法，图像由多个水平图像扫描线所构成，每一水平图像扫描线对应多个图像数据。该方法包含有下列的步骤。首 先，根据多个节点将水平图像扫描线分为多个区段，每一区段具有原始区段长度(W)。接着，根据选择信号来查表产生至少一校正系数。然后，根据控制信号产生对应于校正函数的增益值。接着，根据增益值与校正系数来修正原始区段长度以产生修正区段长度(W’)。之后，根据修正区段长度来改变多个节点的位置以校正图像。 

为让本发明的上述内容能更明显易懂，下文特举一较佳实施例，并配合附图，作详细说明如下。 

附图说明

图1示出了应用本发明的图像校正方法的显像管电视系统的方块图。 

图2示出了一原始图像F1的示意图。 

图3示出了依照本发明第一实施例的图像校正方法的流程图。 

图4示出了曲线w。 

图5示出了依照本发明第一实施例的图像校正方法校正得到的校正图像F2的示意图。 

图6示出了校正图像F2’的示意图。 

图7A与7B示出了曲线k、c、s、t与b。 

图8示出了校正图像F3的示意图。 

图9示出了校正图像F4的示意图。 

图10示出了校正图像F5的示意图。 

图11示出了校正图像F6的示意图。 

图12示出了校正图像F7的示意图。 

图13示出了校正图像F8的示意图。 

图14示出了依照本发明第二实施例的图像校正方法校正得到的校正图像F9的示意图。 

图15示出了与校正系数M对应的曲线M。 

图16示出了校正图像F10的示意图。 

图17示出了校正图像F11的示意图。 

图18示出了依照本发明第三实施例的图像校正方法校正得到的校正图像F12的示意图。 

图19示出了曲线c。 

图20示出了校正图像F13的示意图。 

图21示出了校正图像F14的示意图。 

图22示出了校正图像F15的示意图。 

图23示出了校正图像F16的示意图。 

图24示出了本发明第四实施例的图像校正方法的示意图。 

附图符号说明 

F1：原始图像 

F2-F17、F2’：校正图像 

L(1)-L(480)：水平图像扫描线 

n(1，1)-n(480，7)：节点 

S(1，1)-S(480，6)：区段 

n′(1，1)-n’(480，7)、nd’(w，6)、nd’(w’，4)：修正节点 

outer_D’_S(1，1)-outer_D’_S(480，6)：修正区段长度 

A、B、C：区域 

V1-V7：垂直局部调整线 

H1_H9：水平局部调整线 

nd(w，5)、nd(w，6)、nd(w’，3)、nd(w’，5)：参考节点 

local2P_D_S(w，5)、local2P_D_S(w，6)、local3P_D_S(w，5)、local3P_D_S(w，6)：参考区段长度、local2P_D’_S(w，5)、local2P_D’_S(w，6)、local3P_D’_S(w，5)、local3P_D’_S(w，6)：修正区段长度。 

具体实施方式

请参照图1，其示出了应用本发明的图像校正方法的显像管电视系统的方块图。显像管电视系统10包括缩放控制器(Scaler)12、校正运算单元14、偏向控制器16及荧光屏18。缩放控制器12用以提供原始图像数据SD、数据使能信号(Data Enable)DE及垂直同步信号Vsyn。校正运算单元14用以接收原始图像数据SD，并根据本实施例的图像校正方法来对其进行数字几何校正(Digital Geometric Correction)以提供校正图像数据SD’，校正运算单元14并提供水平与垂直同步信号Hsyn与Vsyn。之后偏向控制器16根据校正图像数据SD’、水平与垂直同步信号Hsyn与Vsyn于荧光屏18投射出对应的校正图像。接下来以若干实际校正例子来对本实施例的图像校正方法进行说明。

请参照第2及图3，图2示出了一原始图像F1的示意图，图3示出了依照本发明的图像校正方法的流程图。原始图像F1例如为640*480像素的图像数据，其由480条水平图像扫描线L(1)、L(2)、L(3)、...、L(480)所构成，各水平图像扫描线L(1)-L(480)对应至多个原始图像数据SD，在本实施例中仅示出了其中的第1、第120、第240、第360及第480条水平图像扫描线。 

第一实施例 

第一实施例是对原始图像F1进行外框校正，以改变原始图像F1的外框大小、形状或位置。接下来以对原始图像F1进行W形外框校正的例子对本实施例的图像校正方法做说明，其包括下列的步骤。 

首先如步骤(a)，每一条水平图像扫描线L(1)-L(480)分别被n+1个节点切割成n段，n为自然数；例如，本实施例中，以n＝7为例来说明，因此在图2中可以看到第1条水平图像扫描线L(1)被n(1，1)、n(1，2)、...、n(1，7)等7个节点切割为S(1，1)、S(1，2)、...、S(1，6)等6个区段。同理，其余的水平图像扫描线也同样被7个节点切割成6个区段，例如，第480条水平图像扫描线L(480)即被n(480，1)、n(480，2)、...、n(480，7)等7个节点切割为S(480，1)、S(480，2)、...、S(480，6)等6个区段。其中，各区段S(1，1)-S(480，6)的原始区段长度outer_D_S(1，1)^-outer_D_S(480，6)均接近水平图像扫描线的n等分，例如在本实施例中原始区段长度就接近(640/6)，亦即106个像素对应的长度。其中，节点n(1，1)、n(1，2)、n(1，3)、n(1，4)、n(1，5)、n(1，6)及n(1，7)例如分别位在位置(1，1)、(1，107)、(1，214)、(1，320)、(1，427)、(1，534)及(1，640)上；其余节点n(2，1)-n(480，7)与区段S(2，1)-S(480，6)的配置可根据以上叙述类推得到。 

接着如步骤(b)，根据使用者提供的选择信号(未示出了)来从查表中产生至少一校正系数。实际上，查表中存储有多个校正函数，根据不同的选择信号可以得到不同的校正函数；例如图4所示，曲线w即为校正函数的一种，而且根据此曲线，可以得到各水平图像扫描线L(1)-L(480)的校正系数。现在以曲线w为例来对原始图像F1进行W形外框校正。在本实施例中例如以图4中的横轴坐标1^-480对应至原始图像F1的水平图像扫描线L(1)-L(480)，以通过曲线w来映像得到与各水平图像扫描线L(1)-L(480)的外框校正系数outer_W(1)、outer_W(2)、...、outer_W(480)。本实施例的曲线w为4次函数。

然后如步骤(c)，根据控制信号(未示出了)产生对应目前校正函数的增益值gn_outer_W。由于每条水平图像扫描线的校正方式相同，因此接下来仅以第i条水平图像扫描线L(i)为例来说明，i满足：1≦i≦480。接着如步骤(d)，根据增益值gn_outer_W与外框校正系数outer_W(i)来计算出L(i)中各区段的偏移量。在做外框调整时，每个区段的偏移量相等，即 

outer_offset_S(i，l)＝outer_offset_S(i，2)＝...＝outer_offset_S(i，6) 

                 ＝outer_W(i)×gn_outer_W 

然后利用所得的偏移量数值来修正原始区段长度，即outer_D′_S(i，k)＝outer_D_S(i，k)+outer_offset_S(i，k)k＝1，2，3，...，6 

其中，outer_D_S(i，k)为第i条水平图像扫描线L(i)的第k个区段的原始区段长度，outer_D’_S(i，k)为第i条水平图像扫描线L(i)的第k个区段的修正区段长度。 

在本实施例中增益值gn_outer_W例如为使用者提供的形变参数，当增益值gn_outer_W大于零时，各偏移量outer_offset_S(i，k)的大小与校正系数outer_W(i)的大小例如为正比关系，而当其小于零时，偏移量outer_offset_S(i，k)的大小与校正系数outer_W(i)的大小例如为反比关系，在本实施例中以增益值gn_outer_W为大于零的实数的情形为例做说明。 

之后如步骤(e)，根据修正区段长度outer_D’_S(i，k)来改变节点n(i，l)-n(i，7)的位置以产生修正节点n’(i，l)-n’(i，7)并校正原始图像F1以得到校正图像F2，如图5所示。图1所绘的使能信号DE指示输出的使能信号宽度，更详细地说，根据使能信号DE可以得知包含两侧未使用显示区(即斜线区)及原始图像F1的可显示范围宽度值L_DE，即 

L_DE＝La+Lb+outer_D_S(i，l)+outer_D_S(i，2)+...+outer_D_S(i，6) 

其中，La及Lb分别代表原始图像F1左侧及右侧的未使用显示区的宽度。在找修正节点n’(i，l)-n’(i，7)的位置时可以根据可二分之一的显示范围宽度值L_DE来找出屏幕的可显示范围的中间位置、校正节点n’(i，l)与校正节点n’(i，2)-n’(i，7)的位置，其个别的计算方法如下：

$n\′(i,1)=\frac{L\_\mathrm{DE}}{2}-\underset{k=1}{\overset{n/2}{\mathrm{\Σ}}}\mathrm{outer}\_D\′\_S(i,k)$

$n\′(i,k+1)=n\′(i,1)+\underset{j=1}{\overset{k}{\mathrm{\Σ}}}\mathrm{outer}\_D\′\_S(i,j)$ 1≤k≤6 

来找出修正节点n’(i，l)-n’(i，7)的位置。 

其中，在步骤(e)之后例如更包括步骤(g)根据原始区段长度outer_D_S(i，k)及对应的修正区段长度outer_D’_S(i，k)的比值来缩放(Scaling)产生任两相邻且位在相同水平图像扫描线的修正节点间的像素的位置outer_P(i，k，x)。 

$\mathrm{outer}\_P(i,k,x)=n\′(i,k)+\frac{\mathrm{outer}\_D\_S(i,k)}{\mathrm{outer}\_D\′\_S(i,k)}\×x$

其中，outer_P(i，k，x)代表第i条水平图像扫描线第k个区段的第x个像素的位置。 

并且在步骤(g)之后更包括步骤(h)，利用内插法(Interpolation)来插补产生任两相邻且共水平图像扫描线的校正节点n’(i，l)-n’(i，7)间的图像数据。内插的方式可以利用线性内插或多项式内插等内插法。 

本实施例中虽仅以原始图像F1为640*480像素的图像数据，然，原始图像F1的大小并不局限于640*480像素而更可为其它尺寸的图像数据。本实施例中虽仅以查表中记录可映像原始图像F1中各水平图像扫描线L(1)-L(480)至对应校正系数outer_W(1)-outer_W(480)的曲线w的情形为例做说明，然，曲线w的横轴坐标数值范围并不局限于等于原始图像F1的水平图像扫描线数值范围，而更可通过简易的数学运算，如内插法运算来找出各对应水平图像扫描线的校正系数outer_W(1)-outer_W(480)。 

在本实施例中虽仅以增益值gn_outer_W为大于零的实数时的操作为例做说明，然，增益值gn_outer_W亦可为小于零的实数。当本实施例的增益值gn_outer_W小于零时，校正图像F2’的示意图如图6所示。 

在本实施例中虽仅以根据7个节点来将各水平图像扫描线L(1)-L(480)分为6个区段的操作为例做说明，然，本实施例的图像校正方法并不局限于将水平图像扫描线L(1)-L(480)分为6个区段，而是可以利用A个节点来将其分为偶数A+1个区段，A为奇数。

本实施例中虽仅以查表中对应的曲线w来对原始图像F1进行W形外框校正为例做说明，然，本实施例的图像校正方法并不局限于对原始图像F1进行W形外框校正，而更可对其进行其它形式的外框校正。例如，本实施例的图像校正方法更可响应于不同选择信号来在查表中得到其它形式的曲线，如图7A及图7B所示，其示出了用以进行Key形、C形、S形、T形与B形外框校正的曲线k、c、s、t与b。当本实施例的图像校正方法分别根据上述校正函数来进行对应形状外框校正时对应产生的校正图像F3-F7分别如第8至图12所示。 

本实施例的校正方法中除了可对原始图像F1进行上述各种外框校正之外更可对原始图像F1进行尺寸与水平位置的调整，如图13所示。当欲对原始图像F1进行尺寸调整时器参考图7A中的size曲线，其实质上等于一直线以将原始图像F1中各水平图像扫描线L(1)-L(480)中的区段映射至相同的偏移量，以调整原始图像F1的尺寸。在本实施例中此偏移量大于零以达到对原始图像F1进行放大以得到校正图像F8。 

当欲对校正图像F8进行水平位置调整时是根据方程式 

n＂(i，k)＝n′(i，k)+Δx 

来得到第i条水平图像扫描线第k个新的节点n”(i，k)。请注意，若原始图像执行水平位置的调整前未经过外框调整，则修正节点n’(i，k)分别等于节点n(i，k)。 

本实施例中虽仅以响应于选择信号来根据对应的曲线对原始图像F1进行校正的操作为例做说明，然，本实施例的校正方法更可响应两个或两个以上的选择信号来分别根据对应的两个或两个以上的曲线来找出对应的校正系数。例如根据曲线size、k、c、s、w、t与b分别找出校正系数size(1)-size(480)、outer_K(1)-outer_K(480)、outer_C(1)-outer_C(480)、outer_S(1)-outer_S(480)、outer_W(1)-outer_W(480)、outer_T(1)-outer_T(480)与outer_B(1)-outer_B(480)。之后经由方程式outer_offset_S(i，k)＝gn_size×size(i)+gn_outer_K×outer_K(i)+ 

gn_outer_C×outer_C(i)+gn_outer_S×outer_S(i)+ 

gn_outer_W×outer_W(i)+gn_outer_T×outer_T(i)+ 

gn_outer_B×outer_B(i)

计算出第i条水平图像扫描线的各区段的偏移量outer_offset_S(i，k)。经由校正系数迭加的方法找出等效的外框校正偏移量来对原始图像F1进行包括尺寸、K、C、S、W、T与B形的外框校正。其中，gn_size、gn_outer_K、gn_outer_C、gn_outer_S、gn_outer_W、gn_outer_T、及gn_outer_B分别为对应至上述校正系数的增益值。 

本实施例的图像校正方法用以于数字图像数据中的多条水平图像扫描在线设定多个节点、通过对各节点的位置进行调整并找出任两相邻调整后的节点间的所有图像数据来有效地对图像中进行数字几何校正。如此，本实施例的图像校正方法可有效地改善传统显像管电视系统中仅能通过偏向控制器芯片进行模拟且简易的图像校正，而无法有效地提供较进阶图像校正能力的缺点，而实质上具有可提供数字且较为进阶的图像校正能力的优点。 

第二实施例 

第二实施例对原始图像F1进行第一种类的内框校正，以改变原始图像F1的内框形状。请参照图14，其示出了依照本发明第二实施例的图像校正方法校正得到的校正图像F9的示意图。在本实施例中与第一实施例中的图像校正方法不同之处在于，在第一实施例中，各水平图像扫描线L(i)可对应到各自的校正系数outer_W(i)，同一条水平图像扫描线的各区段根据该水平图像扫描线所对应到的校正系数来作调整；然而在第二实施例中，各水平图像扫描线L(i)的同样位置的区段对应至同一校正系数，因此对同一条水平图像扫描线L(i)而言，每一区段皆对应至各自的校正系数。因此本实施例的图像校正方法的步骤(b)中根据不同的校正函数来查询不同区段的校正系数。举例来说，请参阅图15，图15的校正函数M用以映像原始图像F1中不同区段至不同校正系数inner_M(1)-inner_M(6)。 

如此，本实施例的图像校正方法亦可根据与第一实施例中类似的方程式来得到偏移量inner1_offset_S(i，k)、修正区段长度innerl_D’_S(i，k)、修正节点n’(i，k)、修正节点间的像素的位置inner_P(i，k，x)等数据，其各别的计算方法如下： 

inner1_offset_S(i，k)＝inner_M(k)×gn_inner_M k＝1，2，3，...，6 

inner1_D′_S(i，k)＝inner1_D_S(i，k)+innerl_offset_S(i，k)k＝1，2，3，...，6 

$n\′(i,k+1)=n(i,1)+\underset{j=1}{\overset{k}{\mathrm{\Σ}}}\mathrm{inner}1\_D\′\_S(i,j)$ 1≤k≤6

$\mathrm{inner}1\_P(i,k,x)=n\′(i,k)+\frac{\mathrm{inner}1\_D\_S(i,k)}{\mathrm{inner}1\_D\′\_S(i,k)}\×x$

其中，n(i，l)＝n′(i，l) 

并据以缩放以及利用内插法产生位于所有修正节点间的图像数据以得到修正图像F9，其中，gn_inner_M为对应的增益值。如此，以对原始图像F1进行M形内部校正。 

请注意，本实施例同一条水平图像扫描线的各区段的偏移量总合应为零，即、 

$\underset{k=1}{\overset{6}{\mathrm{\Σ}}}\mathrm{inner}1\_\mathrm{offset}\_S(i,k)=0$

这代表在进行内框校正时并不会影响外框校正的结果，也就是当外框的形状固定之后，进行内框校正时并不会改变外框的形状。 

在本实施例中虽仅以对原始图像F1进行M形内框校正的操作为例做说明，然，本实施例的图像校正方法并不局限于对原始图像F1进行M形内框校正而更可对其进行其它形式的校正，如S形及L形内框校正，其产生的校正图像F10及F11如第16及图17所示。 

本实施例虽仅以对原始图像F1进行M形内部校正的操作为例做说明，然，本实施例的图像校正方法更可同时对原始图像F1进行M形、S形或L形进行任两种或全部的内部校正，例如 

inner1_offest_S(i，k)＝gn_inner_M×innerM(k)+gn_inner_S×inner_S(k) 

+gn_inner_L×inner_L(k) 

即是对原始图像F1同时进行M形、S形、L形内部校正所得的偏移量，同样地，其必须满足 

$\underset{k=1}{\overset{6}{\mathrm{\Σ}}}\mathrm{inner}1\_\mathrm{offset}\_S(i,k)=0$

其中，inner_S(k)为对应S形内部校正的第k个区段的校正系数，inner_L(k)为对应L形内部校正的第k个区段的校正系数，而gn_inner_S及gn_inner_L为分别对应至上述校正系数的增益值。 

第三实施例

第三实施例是对原始图像F1进行第二种类的内部校正，以改变原始图像F1的内部形状。请参照图18，其示出了依照本发明第三实施例的图像校正方法校正得到的校正图像F12的示意图。在这个实施例中，原始图像F1在水平方向上的变化根据一校正函数，而在垂直方向上的变化根据另一校正函数。更详细地说，在水平方向上，同一条水平图像扫描线的每个区段可根据一第一校正函数来找到各别的校正系数，例如第二实施例所示；并且在垂直方向上，每条水平图像扫描线可根据一第二校正函数来找到各别的校正系数，如第一实施例所示。举例来说，根据图4的w曲线，每条水平图像扫描线可以找到各自的校正系数inner_W(i)；另一方面，根据图19的c曲线，同一条水平图像扫描线的每个区段可以找到对应的校正系数Horizontal_C(k)，并根据两种校正系数来调整各水平图像扫描线L(i)的每个区间的区间宽度，以找到新的修正节点。在实际操作上，本实施例的查表包含二个方向上的查表，即垂直方向上对应画面的480条扫描线的查表，其尺寸为480x1，以及水平方向上对应画面的6个区段的查表，其尺寸为1x6。 

因此，第i条水平图像扫描线的第k个区段的偏移量可表示为： 

inner2_offset_S(i，k)＝inner_W(i)×gn_inner_W×Horizontal_C(k)×gn_Horizontal_C 

其中，gn_inner_W与gn_Horizontal_C分别为对应校正系数inner_W(i)与Horizontal_C(k)的增益值。之后可以利用与前两个实施例类似的方法来找出修正节点，并利用缩放以及内插法来产生位于所有修正节点间的图像数据以得到修正图像F12。 

同样地，在这个实施例中，同一条水平图像扫描线的各区段的偏移量总合应为零，即 

$\underset{k=1}{\overset{6}{\mathrm{\Σ}}}\mathrm{inner}2\_\mathrm{offset}\_S(i,k)=0$

因此在进行第二种内框校正时并不会影响外框校正的结果，也就是当外框的形状固定之后，进行第二种内框校正时并不会改变外框的形状。 

除了图18所举的以垂直的w曲线搭配水平的c曲线来进行图形校正的外，垂直方向上的校正曲线还包括例如s、c、t、b等曲线，同样配合水平方向的c曲线来进行内部校正，其产生的校正图像F13-F16的示意图分别如第20至图23所示。 

本实施例虽仅以对原始图像F1在垂直方向上个别参考w、s、c、t、b等 曲线进行内框校正为例做说明，然，本实施例的图像校正方法更可在垂直方向上同时根据多个曲线配合上水平方向上的c曲线来进行内框校正，例如垂直方向上同时参考s、c、t曲线，则第i条水平图像扫描线的第k个区段的偏移量可表示为： 

inner2_offset_S(i，k)＝(inner_S(i)×gn_inner_S+inner_C(i)×gn_inner_C 

+inner_T(i)×gn_inner_T)×Horizontal_C(k)×gn_Horizontal_C 

其中，inner_S(i)、inner_C(i)、inner_T(i)分别为对应校正函数s、c、t的校正系数，gn_inner_S、gn_inner_C、gn_inner_T、分别为对应校正系数inner_S(i)、inner_C(i)、inner_T(i)的增益值。同样地，其必须满足 

$\underset{k=1}{\overset{6}{\mathrm{\Σ}}}\mathrm{inner}2\_\mathrm{offset}\_S(i,k)=0$

第四实施例 

第四实施例是对原始图像F1进行局部校正，请参照图24，其示出了本发明第四实施例的图像校正方法的示意图。本实施例的图像校正方法与第一实施例中的图像校正方法不同之处在于，本实施例的图像校正方法在原始图像F1中加上y条水平局部调整线及z条垂直局部调整线，通过上述水平与垂直局部调整线来在原始图像F1中切割出多个图像区域并对其进行局部校正。其中，z条垂直局部调整线与每一水平图像扫描线L(1)-L(480)相交以形成z个节点；例如，以z＝7为例来说明，因此由图22可以看到垂直局部调整线V1-V7与第1条水平图像扫描线L(1)相交以形成nd(1，1)、nd(1，2)、...、nd(1，7)等7个参考节点，并被上述参考节点nd(1，1)-nd(1，7)切割为S’(1，1)、S’(1，2)、...、S’(1，6)等6个参考区段；其余参考节点nd(2，1)-nd(480，7)与参考区段S’(2，1)-S’(480，7)的配置可根据以上叙述类推得到。而y＝9，水平局部调整线H1-H9的垂直位置为可调，在本实施例中水平局部调整线H1-H9例如分别与水平图像扫描线L(1)、L(10)、L(20)、L(120)、L(160)、L(260)、L(320)、L(420)及L(480)重合。 

本实施例的图像校正方法例如包括两点局部校正方法与三点局部校正方法，分别描述如下： 

●两点局部校正方法： 

本方法用于将校正函数映像至一条垂直局部调整在线的两个相邻的参考 节点来对其所属的区域进行校正；例如，对由水平局部调整线H5、H6、垂直局部调整线V5及V7所围成的区域A进行两点局部校正，其包括下列的步骤。首先，根据使用者提供的选择信号来自查表中的多个校正函数中选择一校正函数，例如为用以进行C形校正的曲线c。接着，将图7A中的横轴坐标1-250对应至区域A中的参考区段S’(160，5)-S’(260，5)，以通过曲线c来映像得到与参考区段S’(160，5)-S’(260，5)对应的局部校正系数local2P_C(160)、local2P_C(161)、...、local2P_C(260)，并根据局部校正系数local2P_C(160)-local2P_C(260)与增益值gn_local2P_C计算对应的偏移量local2P_offset_S’(160，5)-local2P_offset_S’(260，5)。由于对各参考区段S’(160，5)-S’(260，5)的校正方式相同，因此接下来仅以第w条水平图像扫描在线的参考区段S’(w，5)及S’(w，6)为例来说明，w满足：160≦w≦260。 

接着，本实施例的图像校正方法可根据与第一实施例中类似的方程式得到修正区段长度local2P_D’_S’(w，5)、修正参考节点nd’(w，6)的位置及修正参考节点nd’(w，6)与参考节点nd(w，5)间的像素的位置local2P_P(w，5，x)等数据。其个别的计算方法如下： 

local2P_offset_S′(w，5)＝local2P_C(w)×gn_local2P_C 

local2P_D′_S′(w，5)＝local2P_D_S′(w，5)+local2P_offset_S′(w，5)nd′(w，6)＝nd(w，5)+local2P_D′_S′(w，5) 

$\mathrm{local}2P\_P(w,5,x)=\mathrm{nd}(w,5)+\frac{\mathrm{local}2P\_D\_S\′(w,5)}{\mathrm{local}2P\_D\′\_S\′(w,5)}\×x$

并据以缩放以及利用内插法产生位于参考节点nd(w，5)与修正参考节点nd’(w，6)间的图像数据，其中，gn_local2P_C为对应的增益值。 

请注意，区域A中同一条水平图像扫描线的两个参考区段的偏移量local2P_offset_S’(w，5)与local2P_offset_S’(w，6)的总和应为零，即、local2P_offset_S′(w，5)+local2P_offset_S′(w，6)＝0 

这代表在进行区域A的局部校正时并不会影响区域A以外的区域的图像显示结果。如此，亦可根据偏移量local2P_offset_S’(w，5)来得到偏移量local2P_offset_S’(w，6)、修正区段长度local2P_D’_S’(w，6)及修正参考节点nd’(w，6)与参考节点nd(w，7)间的像素的位置local2P_P(w，6，x)等 数据。其个别的计算方法如下： 

local2P_offset_S′(w，6)＝-local2P_offset_S′(w，5) 

local2P_D′_S′(w，6)＝local2P_D_S′(w，6)+local2P_offset_S′(w，6) 

$\mathrm{local}2P\_P(w,6,x)=\mathrm{nd}\′(w,6)+\frac{\mathrm{local}2P\_D\_S\′(w,6)}{\mathrm{local}2P\_D\′\_S\′(w,6)}\×x$

如此，以对位于区域A进行C形两点局部校正。 

●三点局部校正方法： 

本方法用于将校正函数映像至一条垂直局部调整在线三个相邻参考节点的方式来对其所属的区域进行校正；例如，对由水平局部调整线H3、H5、垂直局部调整线V3及V5所围成的区域B进行三点局部校正。 

本实施例的三点局部校正方法与两点局部校正方法不同之处在于三点局部校正方法将选用的校正函数横轴坐标中前二分之一与后二分之一的坐标值分别对应其区域B中参考区段S’(20，3)-S’(120，3)及参考区段S’(120，3)-S’(160，3)。例如，当选用的校正函数为曲线c时将其水平坐标1_125与125_250分别映射至参考区段S’(20，3)-S’(120，3)及参考区段S’(120，3)-S’(160，3)来分别得到对应的局部校正系数local3P_C(20)-local3P_C(160)。由于所有根据局部校正系数来进行局部校正的方法为相同，接下来分别根据校正系数local3P_C(w’)来对第w’条水平图像扫描在线的参考区段S’(w’，3)与S’(w’，4)为例来说明，其中，w’满足：20≦w’≦160。 

本实施例的图像校正方法亦可根据与上述两点局部校正方法中类似的方程式来得到偏移量local3P_offset_S’(w’，3)、修正区段长度local3P_D’_S’(w’，3)、修正参考节点nd’(w’，4)的位置及修正参考节点nd’(w’，4)与参考节点nd(w’，3)间的像素的位置local3P_P(w’，3，x)等数据，其个别的计算方法如下： 

local3P_offset_S′(w′，3)＝local3P_C(w′)×gn_local3P_C 

local3P_D′_S′(w′，3)＝local3P_D_S′(w′，3)+local3P_offset_S′(w′，3) 

nd′(w′，4)＝nd(w′，3)+local3P_D′_S′(w′，3) 

$\mathrm{local}3P\_P(w\′,3,x)=\mathrm{nd}(w\′,3)+\frac{\mathrm{local}3P\_D\_S\′(w\′,3)}{\mathrm{local}3P\_D\′\_S\′(w\′,3)}\×x$

并据以缩放以及利用内插法产生位于修正参考节点nd’(w’，4)与参考 节点nd(w’，3)间的图像数据，其中，gn_local3P_C为对应的增益值。 

而区域B中同一条水平图像扫描线的两个参考区段的偏移量，如local3P_offset_S’(w’，3)与local3P_offset_S’(w’，4)的总和应为零，即 

local3P_offset_S′(w′，4)+local3P_offset_S′(w′，3)＝0 

这代表在进行区域B的局部校正时并不会影响区域B以外的区域的图像显示结果。如此，亦可根据偏移量local3P_offset_S’(w’，3)来得到偏移量local3P_offset_S’(w’，4)、修正区段长度local3P_D’_S’(w’，4)及修正参考节点nd’(w’，4)与参考节点nd(w，5)间的像素的位置local3P_P(w’，4，x)等数据。其个别的计算方法如下： 

local3P_offset_S′(w′，3)＝-local3P_offset_S′(w′，4) 

local3P_D′_S′(w′，4)＝local3P_D_S′(w′，4)+local3P_offset_S′(w′，4) 

$\mathrm{local}3P\_P(w\′,3,x)=\mathrm{nd}\′(w\′,4)+\frac{\mathrm{local}3P\_D\_S\′(w\′,4)}{\mathrm{local}3P\_D\′\_S\′(w\′,4)}\×x$

如此，以对位于区域B进行C形三点局部校正。 

在本实施例中虽仅以对区域A及B分别进行C形两点及C形三点局部校正的例子进行说明，然，本实施例的图像校正方法并不局限于对区域A与B进行两点及三点区域C形校正，而更可对其进行其它形式的局部校正。 

而本实施例的图像校正方法亦可对由水平局部调整线H6、H7、垂直区域调整线V5及V7所围成的区域进行C形两点区域校正，而其对应的增益值例如小于零。如此，以实质上对由水平区域调整线H5、H7与垂直区域调整线V5及V7所围成的区域进行S形三点局部校正。 

或本实施例的图像校正方法亦可选取其它曲线，如曲线k、c、s、w、t或b来映像欲校正区域的各参考区段，以对原始图像F1中的区域进行K形、C形、S形、w形、T形或B形两点或三点局部校正。 

本实施例的图像校正方法亦可响应两个或两个以上的曲线来对应地找出与原始图像F1中的区域对应的两个或两个以上的校正系数。例如在对区域A进行两点局部校正时分别根据曲线k、c、s、w、t与b曲线分别找出校正系数local2P_K(w)、local2P_C(w)、local2P_S(w)、local2P_W(w)、local2P_T(w)与local2P_B(w)。之后经由方程式：

local_offset_2P(w)＝gn_local2P_K×local2P_K(w) 

+gn_local2P_C×local2P_C(w)+gn_local2P_S×local2P_S(w) 

-+gn_local2P_W×localP2_W(w)+gn_local2P_T×local2P_T(w) 

+gn_local2P_B×local2P_B(w) 

计算出与第w条水平图像扫描线中的参考区段对应的两点局部校正偏移量local_offset_2P(w)来对区域A进行包括K、C、S、W、T与B形的两点局部校正，其中，gn_local2P_K、gn_local2P_C、gn_local2P_S、gn_local2P_W、gn_local2P_T、及gn_local2P_B分别为对应上述校正系数的增益值。 

本实施例的图像校正方法亦可根据与上述两点局部校正方法相似的方法来经由方程式对原始图像F1中的区域进行包括K、C、S、W、T与B形的三点局部校正。例如在对区域B进行三点局部校正时分别根据曲线k、c、s、w、t与b曲线分别找出校正系数local3P_K(w’)、local3P_C(w’)、local3P_S(w’)、local3P_W(w’)、local3P_T(w’)、local3P_B(w’)。之后经由方程式 

local3P_offset_(w′)＝gn_local3P_K×local3P_K(w′) 

+gn_local3P_C×local3P_C(w′)+gn_local3P_S×local3P_S(w′) 

+gn_local3P_W×local3P_W(w′)+gn_local3P_T×local3P_T(w′) 

+gn_local3P_B×local3P_B(w′) 

计算出与第w’条水平图像扫描线中的参考区段对应的三点局部校正偏移量locap3P_offset_(w’)来对区域B进行包括K、C、S、W、T与B形的三点局部校正，其中，gn_local3P_K、gn_local3P_C、gn_local3P_S、gn_local3P_W、gn_local3P_T及gn_local3P_B分别为对应上述校正系数的增益值。 

本实施例中的图像校正方法亦可对已进行两点局部校正的区域进行三点局部校正操作。例如，在上述对区域A执行包含K、C、S、W、T与B形的两点局部校正后额外对由水平局部调整线H4、H6、垂直局部调整线V5及V7所围成的区域C进行三点区域校正。此时，是经由方程式 

local3P_offset_(w＂)＝gn_local3P__K′×local3P_K(w＂) 

+gn_local3P_C′×local3P_C(w＂)+gn_local3P_S′×local3P_S(w＂) 

+gn_local3P_W′×local3P_W(w＂)+gn_local3P_T′×local3P_T(w＂) 

+gn_local3P_B′×local3P_B(w＂)120≤w＂≤260

local_offset_(w)＝local2P_offset_(w)+local3P_offset_(w)160≤w≤260 

根据与第w条水平图像扫描线中的参考区段对应的二点与三点局部校正偏移量locap2P_offset_(w)及local3P_offset_(w)来找出局部校正偏移量local_offset_(w)来对区域A进行包括K、C、S、W、T、B形的两点与三点局部校正。 

综上所述，虽然本发明已以一较佳实施例揭露如上，然其并非用以限定本发明。本发明所属技术领域中具有通常知识者，在不脱离本发明的精神和范围内，当可作各种的更动与润饰。因此，本发明的保护范围当视本发明的申请专利范围所界定者为准。

Claims (12)

1.一种显像管电视系统的图像校正方法，包括：

(a)响应一操作事件得到多个增益值；

(b)根据所述增益值与对应的多个校正函数找出n个偏移量，该n个偏移量分别与水平扫描线上n+1个节点中任两相邻节点间的n个区段对应，该n个区段具有一原始区段长度，n为自然数；

(c)根据该n个偏移量修正该n个区段的长度分别为n个修正区段长度；

(d)根据该n个修正区段长度与一数据使能信号找到该n+1个节点的校正位置；以及

(e)根据该n个修正区段长度与对应的该n个原始区段长度的比例找出该n+1个节点中任两相邻节点间的像素位置及对应的图像数据。

2.如权利要求1所述的图像校正方法，其中，步骤(d)包括：

(d1)累计该n个修正区段长度得到一水平扫描线长度；

(d2)自屏幕的可显示范围的中间位置回推二分之一该水平扫描线长度来得到该n+1个节点中一起始节点的校正位置，其中，该屏幕的可显示范围的中间位置是根据二分之一的显示范围宽度值获得的；及

(d3)根据该起始节点及所述修正区段长度找到剩余的该n个节点的校正位置。

3.如权利要求1所述的图像校正方法，其中，该步骤(e)根据该n个修正区段长度及对应的该n个原始区段长度的比例以及该n个原始区段长度中多笔像素数据内插得到该n个修正区段长度的像素数据。

4.如权利要求1所述的图像校正方法，其中，所述校正函数为正弦波函数或多项式函数。

5.一种校正一显像管电视图像的方法，该图像由多个水平图像扫描线所构成，每一水平图像扫描线对应多个图像数据，该方法包含有：

(a)根据多个节点将该水平图像扫描线分为多个区段，每一区段具有一原始区段长度；

(b)根据一选择信号来查表产生至少一校正系数；

(c)根据一控制信号产生一对应于校正函数的增益值；

(d)根据该增益值与该校正系数来修正该原始区段长度以产生一修正区段长度；以及

(e)根据该修正区段长度来改变该多个节点的位置，以校正该图像。

6.如权利要求5所述的方法，其中，该步骤(d)包含有：

将该校正系数乘上该增益值以对应每个区段产生一偏移量；以及

将该原始区段长度加上该偏移量来产生该修正区段长度。

7.如权利要求5所述的方法，其中，对应每个区段产生一校正系数，且每一区段对应至同一校正系数。

8.如权利要求5所述的方法，其中，对应每个区段产生一校正系数，且该每一区段可对应至不同的校正系数。

9.如权利要求8所述的方法，其中，该步骤(d)包含有：

将该校正系数乘上该增益值以对应每个区段长度产生一偏移量；以及

将该原始区段长度加上该偏移量来产生该修正区段长度；

其中，该所有偏移量的总和为零。

10.如权利要求5所述的方法，更包含有：

(g)根据该原始区段长度以及该修正区段长度的比值，来缩放产生该节点间的图像数据。

11.如权利要求10所述的方法，更包含有：

(h)利用内插法来插补产生该修正节点间的图像数据。

12.如权利要求5所述的方法，其中，该图像数据为数字图像数据。

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