CN101331487A - 广告关键词交叉销售 - Google Patents
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Abstract
利用种子关键词来提供扩展关键词，扩展关键词然后与相关广告客户相关联。实例还包括基于扩展关键词来定位潜在广告客户。使用反向查找技术来确定哪些关键词与广告客户相关联。然后，可采用过滤来去除对该广告客户不适当的关键词。然后，自动向该广告客户展示这些关键词作为其广告的相关搜索项以备考虑。以这种方式，搜索引擎和/或广告客户的收入可以通过相关搜索项的自动扩展而大大提高。广告客户还通过使更大和更多相关搜索项选择自动供他们可用从而为他们节省时间和金钱而受益。
Description
背景
因特网向用户提供获取关于任何主题的信息的机制。例如，各种web站点专门张贴与世界、国家和本地新闻有关的文本、图像和视频。了解与这些web站点之一相关联的统一资源定位符(URL)的用户能够简单地向web浏览器输入该URL，以便获取web站点并访问内容。然而，这通常非常繁琐。从因特网定位所需信息的另一种更简易方式是通过使用搜索引擎。例如，用户可以向搜索字段输入一个或一连串词语并启动搜索(例如通过按压按钮、一次或多次击键、语音命令等)。然后，搜索引擎利用搜索算法来定位与用户输入到搜索字段中的一个或一连串词语相关的web站点，并且该用户随后可以选择由搜索引擎返回的web站点之一以审阅相关内容。
搜索引擎通常不是通过提供搜索能力而是通过在线广告收入而产生收入。按照惯例，广告客户利用广告牌、电视、无线电和诸如报纸和杂志之类的印刷媒体。然而，随着因特网的出现，广告客户找到了到达分布在广阔多样的地理反胃上的大量潜在客户的新的可能是更便宜的媒介。搜索引擎能够提供与搜索项相关联的广告，使它们能够与搜索结果、web页面或web站点一起显示以及在访问特定站点时在弹出窗口中显示。
搜索信息的用户常常查看相关广告并点击这些广告以购买产品，从而为某些零售商创造商机。因此，搜索引擎通过在相关词语被用作搜索项时向零售商出售广告来增加广告客户的收入。因此，向搜索引擎中输入项目“花”的人可能对购买与花相关的向明感兴趣-因此，对于销售花装饰和附件的公司而言，在用户搜索相关项时向该用户做广告是有益的。
通常，与向搜索引擎提供的搜索项相关的广告空间是以拍卖方式来购买或出售的。具体而言，搜索引擎可以接收(来自用户的)查询，包括多个买家感兴趣的一个或多个搜索项。买家可以对至少一个搜索项出价，与最高出价对应的买家将在结果页面视图上显示其广告。出价和出价选择可以在几毫秒之内进行，从而不会对搜索引擎的使用产生负面影响。拍卖与搜索项相关联的广告空间是搜索引擎的主要收入来源，并且还可能是广告客户的收入来源。
由于来自用相关搜索项做广告的收入显著增长的潜力，企业期望将尽可能多的项目和变形与其广告相关联。广告客户的意图是选择用户在搜索过程中有可能使用的所有项目和变形。然而，这些项目列表通常是手动构成的，并且经常略去可能为广告客户增加销售额的项目/变形。广告客户也可能不是确定这些相关项目的最好来源。他们通常不能访问搜索信息并且必须依赖关于哪些项目与其业务相关的逻辑假设。
概述
以下引入主题的简化概述以便提供对主题实施例某些方面的基本理解。本概述不是对主题的详尽概观。它不旨在标识实施例的重要/关键元素或者刻划本主题的范围。其唯一目的是以简化形式呈现本主题的某些概念，作为以下呈现的更详细描述的序言。
本主题主要涉及搜索引擎，尤其涉及自动确定广告客户相关搜索关键词和/或向广告客户交叉销售关键词的系统和方法。利用种子关键词来提供与广告客户相关联的扩展关键词。实例还包括基于扩展关键词来定位潜在广告客户。于是，使用反向查找技术来确定哪些关键词与广告客户相关。然后，采用过滤来去除对该广告客户不适当的关键词。然后，自动向该广告客户展示这些关键词作为其广告的相关搜索项以备考虑。以这种方式，搜索引擎和/或广告客户的收入可以通过相关搜索项的自动扩展而大大提高。广告客户还通过使更大和更多相关搜索项选择自动供他们可用从而为他们节省时间和金钱而受益。
为了实现以上和相关目的，本文中结合以下描述和附图对实施例的某些说明性方面进行描述。然而，这些方面仅指示可以采用本主题原理的各种方法中的几个，并且本主题旨在包括所有这些方面及其等效方案。结合附图考虑以下详细描述，本主题的其它优点和新颖特征将变得显而易见。
附图简述
图1是根据实施例一方面的广告关键词交叉销售系统的框图。
图2是根据实施例一方面的广告关键词交叉销售系统的另一框图。
图3是根据实施例一方面的广告关键词交叉销售组件的框图。
图4是根据实施例一方面的广告关键词交叉销售系统的又一框图。
图5是根据实施例一方面的关键词交叉销售过程的示例概观。
图6是根据实施例一方面的导向相同关键词的假设的搜索漏斗的图示。
图7是根据实施例一方面的传出搜索漏斗的图示。
图8是根据实施例一方面索引在关键词交叉销售过程中的示例角色的图示。
图9是根据实施例一方面的促进广告关键词交叉销售的方法的流程图。
图10是根据实施例一方面的促进广告关键词交叉销售的方法的另一流程图。
图11是根据实施例一方面的构建搜索漏斗以便于广告关键词交叉销售的方法的流程图。
图12示出一实施例发挥功能的示例操作环境。
图13示出一实施例发挥功能的另一示例操作环境。
详细描述
现在参照附图描述主题，其中相同的附图标记用于指代全文中相同的元素。在以下描述中，出于解释目的，阐述了许多具体细节以便提供对本主题的透彻理解。然而，显然，本主题实施例能够在无需这些具体细节的情况下实施。在其它实例中，以框图形式示出公知的结构和设备以便于描述这些实施例。
如本申请中所使用的，术语“组件”旨在指代计算机相关实体，无论是硬件、软硬件组合、软件还是执行中的软件。例如，组件可以是，但不限于正在处理器上运行的进程、处理器、对象、可执行代码、执行线程、程序和/或计算机。作为说明，在服务器上运行的应用程序以及该服务器都可以是计算机组件。一个或多个组件可以驻留在进程和/或执行线程内，并且组件可以位于一个计算机上和/或分布在两个或多个计算机之间。
在主要的搜索引擎中，每月要搜索几亿条关键词。然而，这些关键词中只有小部分被购买作为广告链接，因为许多广告客户通常只考虑与其产品或服务直接相关的那些关键词。他们通常缺乏标识间接但紧密相关的关键词的洞察力。本文中系统和方法的一实例提供一种关键词交叉销售系统(KCS)，它从搜索关键词中自动选择有商业价值的关键词，自动寻找可能有兴趣购买它们的潜在广告客户，然后主动向这些广告客户建议这些关键词。其它实例包括提供广告客户和关键词的关键词交叉销售对的关键词交叉销售过程。另一实例提供便于确定相关关键词的关键词搜索漏斗过程。
在图1中示出根据实施例一方面的广告关键词交叉销售系统100的框图。广告关键词交叉销售系统100包括接收输入104并提供输出106的广告关键词交叉销售组件102。输入104通常包含搜索关键词信息等等。该104可以包括关键词和关键词元数据(例如关键词用于搜索的次数等)等等。输入104的来源可以是本地和/或全球网络等的搜索查询日志和/或广告数据源等。广告数据源可以包括，但不限于，可以包含特定广告客户的广告关键词等的汇编的广告信息。
因此，来自输入104的搜索关键词可以是例如在搜索引擎中使用的与广告相关联或不关联的普通搜索项，和/或已经关联到特定广告客户和/或广告等的相关搜索关键词。广告关键词交叉销售组件102可以处理广告关联和/或广告不关联的搜索关键词，以提供输出106。广告关键词交叉销售组件102便于确定能够向广告客户交叉销售的关键词。基于输入104的附加关键词被发现并链接到特定广告客户。输出106可以由例如包括关键词和特定广告客户(或广告等)等的交叉销售对组成。
在某些实例中，广告关键词交叉销售组件102还提供与广告客户自身的交互，以主动提供所发现的关键词。因此，输出106可以包括，但不限于电子邮件、信件、和/或向广告客户传递交叉销售对的电子或其它方式的其它形式的通信。以这种方式，广告关键词交叉销售组件102提供交叉销售对和/或这些对的抢先交叉销售。这大大减小广告客户方面确定将哪些关键词与其广告相关联的工作，从而显著增大产品/服务销售额增加的可能性，同时产生增加的广告收入。
参见图2，示出根据实施例一方面的广告关键词交叉销售系统200的另一框图。广告关键词交叉销售系统200包括接收搜索关键词204并提供交叉销售对206的广告关键词交叉销售组件202。广告关键词交叉销售组件202由接收组件208和交叉销售对确定组件210组成。接收组件208从诸如本地和/或全球网络搜索查询日志数据源和/或广告数据源的关键词数据源获取搜索关键词204。广告数据源可以包括，但不限于，可以包含特定广告客户的广告关键词的汇编的广告信息。接收组件208还可以按需提供搜索关键词204的预过滤(例如移除无关的信息等)
交叉销售对确定组件210从接收组件208接收搜索关键词204，并处理这些搜索关键词204以提供交叉销售对206。交叉销售对确定组件210可以使用搜索引擎212以便于发现扩展关键词等。该210还可以利用广告客户214以便于构建便于将关键词交叉链接到广告客户214的索引。交叉销售对确定组件210还可以采用分类器216以便于滤除不适当的交叉销售。以下详细讨论这些方面。
参见图3，示出根据实施例一方面的广告关键词交叉销售组件300的框图。广告关键词交叉销售组件300包括接收搜索关键词304并提供交叉销售对306的交叉销售对确定组件302。交叉销售对确定组件302由关键词确定组件308、交叉链接组件310和交叉销售过滤器组件312组成。在本实例中，关键词确定组件308直接从关键词数据源获取搜索关键词304。关键词数据源可以包括，但不限于，本地和/或全球网络的搜索查询日志数据源、和/或广告数据源等。
关键词确定组件308从搜索关键词304中选择满足某些准则的“种子关键词”。例如，如果关键词有商业价值、在给定时段内使用频率超过特定阈值、和/或之前在广告拍卖过程中已经有最小量的广告客户对其出价，则它可以变成种子关键词。然后，关键词确定组件308扩展这些种子关键词以发现能够被交叉销售的其它关键词。在一个实例中，关键词确定组件308采用搜索漏斗过程以便于种子关键词扩展。在另一实例中，关键词确定组件308采用使用搜索引擎314的搜索结果提取过程以便于种子关键词扩展。以下更加详细地描述这些过程。本领域技术人员可以认识到其它关键词扩展手段也是适用的，并且它们落在本文的系统和方法范围之内。
交叉链接组件310从关键词确定组件308接收扩展关键词，并基于与广告客户和/或广告的相关性而将它们链接到广告客户316。广告客户信息可以从本地化的广告客户列表获得和/或通过经由诸如因特网等的网络主动搜索相关广告客户而获得。交叉链接组件310向广告客户316提供扩展关键词的索引，进而对它们进行“交叉链接”。然后，交叉链接组件310通过对索引表进行反向查找来获得“交叉销售对”(即关键词和相关广告客户对)的候选(以下更详细描述)。
交叉销售过滤器组件312从交叉链接组件310获取交叉销售对候选，并对这些交叉销售对候选进行过滤以提供交叉销售对306。交叉销售过滤器组件312可以采用分类器318以便于过滤交叉销售对候选。还可以采用机器学习技术来促进分类器模型的构建。例如，分类器318可以利用web页面320和/或搜索查询322，以便于确定哪些交叉销售对候选对特定广告客户不适合。例如，烟草生产广告客户不期望接收链接到关于禁止吸烟等搜索关键词的交叉销售对。
参照图4，示出根据实施例一方面的广告关键词交叉销售系统400的又一框图。广告关键词交叉销售系统400包括接收搜索关键词404并提供广告客户交互406的广告关键词交叉销售组件402。广告关键词交叉销售组件402由交叉销售对确定组件408和抢先交叉销售组件410组成。在本实例中，交叉销售对确定组件408获取搜索关键词404并对它们进行处理以向抢先交叉销售组件410提供交叉销售对。这种处理可以包括，例如种子关键词生成、关键词提取、交叉链接和/或过滤等。抢先交叉销售组件410从交叉销售对确定组件408接收交叉销售对并提供广告客户交互406。广告客户交互406可以包括与广告客户的电子、非电子、本地和/或远程交互等等。广告客户可以是给定服务的已知客户和/或未知客户等。
因此，例如，抢先交叉销售组件410可以构建相关交叉销售关键词的自动通知电子邮件，并发送给适当的广告客户。该410通过使用包含关键词和广告客户的交叉销售对来如此实现。抢先交叉销售组件410可以例如将与特定广告客户相关的所有关键词归组，并一次性通知广告客户，和/或可以在发现相关关键词时发送通知。在一个实例中，抢先交叉销售组件410在发送给广告客户的广告帐单中提供交叉销售关键词。这样使广告客户易于选择具有相当可能性增加其销售收入的新关键词。
该类广告关键词交叉销售系统400为广告客户减轻了必须一直寻找其广告的更佳关键词的大量负担。现在，自动向他们提供选择。在另一实例中，抢先交叉销售组件410可以与广告客户交互以在在线拍卖系统中自动接收对使用新交叉销售关键词的确认。以这种方式，广告客户能够通过自动回复过程而在竞争中领先一步。这样使广告客户能够在无需额外努力的情况下对其广告的最新关键词保持领先。
现有关键词建议工具尝试在某一程度上实现这一目的：当广告客户输入他们选择的关键词时，关键词建议工具向广告客户列出一组相关关键词。然而，提出关键词建议工具所需的这些原始关键词仍然是广告客户的工作。因此，对于传统工具，所建议关键词的范围非常有限。正好相反，本文中的系统和方法实例所提供的关键词交叉销售系统(KCS)从搜索关键词中自动选择有商业价值的关键词，主动寻找可能对它们感兴趣的潜在广告客户，然后主动向这些广告客户建议这些关键词。该过程是自动的，并且可以通过诸如个性化业务通讯、电子邮件、和/或其它通知等定期地向广告客户发送所建议的关键词。通过采用KCS，可以有效地帮助广告客户发现他们之前未想到的潜在关键词，抢先推动关键词销售，并且能够增加付费搜索收入。
如刚才所述，本文中的系统和方法实例能够提供自动发现潜在的有商业价值的关键词并抢先将它们向相关广告客户交叉销售的过程。实例还能提供将关键词链接到最有可能对该关键词感兴趣的广告客户的过程。该过程一般由以下三步组成：(1)寻找有商业价值的关键词以用作“种子关键词”，然后扩展种子关键词以顺序和/或在概念上搜索称为“扩展关键词”的相关关键词——可以采用搜索漏斗过程(以下所述)来确定相关关键词；(2)构建关键词至广告客户的倒排索引表，然后使用扩展关键词作为查询以检索相关广告客户——对每个<关键词，广告客户>对赋予分数，然后返回前N个最相关广告客户，其中N是从1到无穷的整数；和/或(3)通过分析态度和/或因果关系来滤除不适合的交叉销售——例如，如果关键词是“停止吸烟”，则不将它建议给烟草公司，或者如果关键词是“脚痛”，则将它建议给鞋商，但是如果关键词是“高跟”，则不将它建议给脚痛药物销售商。
在图5中示出根据实施例一方面的关键词交叉销售过程500的示例概述。对过程500描述如下：
种子关键词选择和扩展
在本过程500中，KCS首先对查询日志502的搜索关键词搜索，将潜在有价值的关键词选为种子关键词504，然后通过采用搜索漏斗506和搜索结果提取508来扩展种子关键词。这些过程504-506可以如下执行：
种子关键词选择
在由在线用户搜索的关键词中，并非全部都能使广告客户感兴趣。因此，KCS首先对关键词自动搜索，并选择满足例如以下种子关键词准则的关键词：(a)它们具有商业价值；(b)其频率在搜索查询日志的给定时段中(例如一个月或一天，取决于系统更新速率等)超过某一数字；和/或(c)相当少量的广告客户已经对该关键词出价。接下来，KCS利用桥接概念将关键词连接到有可能对交叉销售的关键词感兴趣的广告客户。桥接的前一半是关键词扩展过程，它可以包括例如搜索漏斗扩展和/或搜索片段提取扩展等。
搜索漏斗
“搜索漏斗”便于在关键词之间分析搜索者的相似兴趣——漏斗表示搜索者从一个关键词向另一个的转变。可以对漏斗进行巩固，使得对关键词交叉销售的推动更强并且更显著。例如，考虑以下情况，在搜索关键词A的1000个搜索者中，900个在关键词A之后立即搜索关键词B。由于这么多搜索者显现这一相似的搜索模式，关键词B在表示搜索者信息兴趣方面非常有可能与关键词A十分相关。以及，如果这些搜索者对在其搜索关键词B时显示的广告感兴趣，则它们很可能对在其搜索关键词A时的广告感兴趣。因此，从关键词A向关键词B的转变构成指示这两个关键词之间相似兴趣的搜索漏斗。因此，可向最初只瞄准关键词B的广告客户建议，也考虑瞄准关键词A。
有时候，如果仅通过在搜索会话中连接查询项来构建搜索漏斗，则可能有过多薄漏斗或“多分支(hairy)漏斗”。为了巩固漏斗，采用以下过程：(a)漏斗群集；(b)通过文本挖掘技术进行噪声过滤；和/或(c)关键词类型分类。在图6中，示出根据实施例一方面的导向相同关键词606的假设的搜索漏斗602、604的图示600。根据搜索漏斗602、604，“德国汽车”608和“豪华汽车”610是两个上游查询，它们最终导向查询“BMW 500系列”606——即，搜索这两个关键词的许多搜索者最终会搜索“BMW 500系列”606。漏斗的大小，即关键词搜索者的数量示出相当多搜索者具有相同的倾向性且该漏斗不是少数情况。因此，可向最初只瞄准“BMW 500系列”606的广告客户建议，同样瞄准诸如“德国汽车”608和“豪华汽车”610等的关键词。类似地，在“BMW 500系列”606之后搜索的关键词也能够表示类似的信息兴趣——这些关键词被称为“下游”关键词，并且相关联的漏斗被称为“传出”漏斗。
参照图7，示出根据实施例一方面的传出搜索漏斗702、704的图示700。与图6类似，最初只瞄准“BMW 500系列”706的广告客户也应考虑瞄准“BMW500系列轮胎”708、“不锈钢轮胎”710、“hottride轮胎”712和/或“BMW 528i”714等。因此，从这些图示可见，利用搜索漏斗的可视化能够提供对关键词如何相关的直观且图形上的说明，并向广告客户给出关键词交叉销售的令人信服的建议。
通常，搜索漏斗是通过采用以下过程而构建的：(a)首先，对搜索页面视图确定会话(即确定页面视图所属的会话)；(b)从每个会话依次提取搜索关键词并形成漏斗；(c)对每个关键词的搜索者的数量进行计数，以确定漏斗的大小；以及(d)用图表中和/或其它类型图示使结果可视化。然而，有时候，存在过多薄漏斗(多分支漏斗)。例如，对于关键词A，存在导向它并从它传出的许多漏斗；以及，通常，每个漏斗只出现一次或两次。这些漏斗包含过多随机性并且无法为广告客户关键词交叉销售形成令人信服的建议。因此，为了巩固漏斗，采用以下过程：
(a)漏斗群集：
引用顺序群集算法以将类似漏斗群集成较厚、较大的漏斗。例如：
漏斗1：A-＞B-＞D-＞E
漏斗2：A-＞B-＞C-＞D-＞E
当漏斗2的流量明显小于漏斗1时，将漏斗2合并到漏斗1中。
(b)通过文本挖掘技术进行噪声过滤；
使用例如拼写检查(例如flowere-＞flower)、去除复数(例如，flowers-＞flower)、提取词干(例如，moving-＞move)、无用词列表(例如a、the、is)，以滤除搜索关键词中的噪声。
(c)关键词类型归类：
按类型对关键词归类。表1包含关键词类型和某些示例：
表1：关键词类型归类示例
| 类型 | 示例 |
| 姓名 | Zheng Li，David Shecker，Laurence Parisotte |
| 地名 | 华盛顿，哥伦布，伦敦 |
| 首字母缩写词语 | (IM，即时消息程序)，(IR，信息检索)，(BI，商业智能) |
| 同义词 | (礼物，赠品，津贴，奖品，奖金) |
| 用户的近义词 | 情人节礼物，手工艺计划 |
| 上下文的近义词 | 玫瑰，情人节，2月14日 |
| 类似意图的词语 | (购买，订购，预定、买)，(查找，核对，寻找) |
| 类似词根的词 | 花，野花，向日葵 |
| 具有特定意义的词 | 鲜花递送，鲜花店，卖花女，花展，鲜花图片 |
| http；ftp，电子邮件 | http://msn.com |
| IP | 62.245.23.108 |
| 邮政编码 | 44011，65403，93555 |
| 时间、日期、金钱 | 4pm，12/05/08，$32.04 |
| 电话/传真号码 | 404-932-3384，210-345-9087 |
搜索结果提取
为了将种子关键词扩展到相关关键词，KCS还能够例如向搜索引擎发送关键词以获得返回前Z页标题和片段(其中Z是从1到无限大的整数)，并且对它们进行合并以产生高维特征(例如，近1,000项)。该过程处理在广告客户的web页面和/或现有广告等中很少出现的新关键词和/或同义字。通过使用搜索引擎扩展这些关键词，能够获得与广告客户web页面和/或广告等匹配得更好的该关键词相关项。
索引和广告客户检索
将关键词连接到广告客户的桥接的另一半是如下所述的索引和检索过程：
索引
KCS能够利用索引510(参见图5)来为每个广告客户的文本内容(即广告客户数据512)建立倒排索引。文本内容512包括广告客户的web页面(例如页面正文、标题、元数据等)、广告客户的当前广告(例如标题和描述等)以及他们的现有关键词。图8是根据实施例一方面索引在关键词交叉销售过程中的示例角色。关键词Ki802被用作种子，以便于确定与关键词Ki804相关的一组关键词。然后，将组804索引到反向器索引表806中。于是，经由反向器索引表806将广告客户808与组804相关联。
广告客户检索
于是，扩展关键词能够充当相关广告客户检索514(参见图5)的查询以基于倒排索引检索广告客户。随后，对所得广告客户按他们与关键词的相关性进行排名。对于广告客户的web页面、广告客户的当前广告、和/或他们现有关键词等的组合，还可以调节参数以获得更好的检索相关性。
不适当的交叉销售过滤
不适当的交叉销售过滤516(参见图5)剔除了那些并不销售与关键词相关物品的广告客户。例如，对于关键词“停止吸烟”，可以根据以上检索过程基于他们的web内容来选择广告客户。然而，如果广告客户内容实际上是销售香烟，则“停止吸烟”并不对该广告客户交叉销售。另一示例是，如果关键词是“脚痛”，则可以向鞋商建议。但是，如果关键词是“高跟”，则不会向脚痛药物销售商建议。
KCS还能够使用分类器来根据特定主题输出web页面(和/或查询)的感情。可以例如根据人类标记的句子对分类器进行训练，使得类似没有、不、坏、停止、防止、不健康等的词汇可以表示负面感情。分类器尝试将每个句子的感情确定为主题词。并且，整个文档的感情是所有其句子的组合。还可以使用机器学习分类器。因此，在实现不适当的交叉销售过滤516和/或分类之后，提供<关键词，广告客户>518的交叉销售对。
就以上所示或所述的示例性系统而言，参照图9-11的流程图，将更好地立理解可以根据实施例实现的方法。虽然出于说明简洁目的，可将这些方法示出和描述为一系列框，但是应该理解和意识到，这些实施例并不受框次序的限制，因为根据一实施例，某些框可以与本文所示和所述的不同次序和/或与其它框同时发生。此外，并非所有示出的框都是实现根据本发明的方法所必须的。
可以在由一个或多个组件执行的诸如程序模块的计算机可执行指令的一般上下文中描述这些实施例。一般而言，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、数据结构等。通常，可以按照实施例各个实例中所需要地对程序模块的功能进行组合和分布。
在图9中，示出根据实施例一方面的便于广告关键词交叉销售的方法900的流程图。方法900通过获得搜索关键词904而在902开始。搜索关键词可以是例如在搜索引擎中使用的与广告相关联或无关的普通搜索项，和/或已经关联到特定广告客户和/或广告等的相关搜索关键词。可以从例如本地和/或全球网络等的搜索查询日志和/或广告数据源等获得搜索关键词(和相关信息)。广告数据源可以包括，但不限于，可以包含特定广告客户的广告关键词等的汇编的广告信息源(该类源通常为特定广告客户提供质量更好的种子关键词)。
然后，自动发现潜在有商业价值的关键词906。这可以通过例如使用搜索引擎结果技术和/或搜索漏斗等对种子关键词进行扩展来实现。可以向相关广告客户抢先交叉销售关键词908，该流程结束910。抢先销售手段可以包括电子、非电子、本地和/或远程交互等等。相关广告客户可以是给定服务等的已知顾客和/或未知顾客。例如，可以经由自动电子邮件通知和/或设置在广告帐单等中来向广告客户发送相关交叉销售关键词。这样使广告客户能够容易地选择具有相当可能性增加其销售收入的新关键词。
参照图10，示出根据实施例一方面的便于广告关键词交叉销售的方法1000的另一流程图。方法1000通过获得搜索关键词1002而在1004开始。搜索关键词可以是例如在搜索引擎中使用的与广告相关联或无关的普通搜索项，和/或已经关联到特定广告客户和/或广告等的相关搜索关键词。可以从例如本地和/或全球网络等的搜索查询日志和/或广告数据源等获得搜索关键词(和相关信息)。广告数据源可以包括，但不限于，可以包含特定广告客户的广告关键词等的汇编的广告信息源(该类源通常为特定广告客户提供质量更好的种子关键词)。
然后，基于商业价值1006确定种子关键词。还可以使用其它因素。例如，关键词的使用频率和/或在以往的广告拍卖中预期广告客户是否对关键词出价等等。然后，对种子关键词进行扩展以顺序和/或概念上确定相关关键词1008。这可以通过使用搜索漏斗技术和/或搜索引擎结果提取技术等来实现。构建关键词到广告客户的倒排索引表。可以使用诸如web页面、广告客户的当前广告和/或现有广告客户关键词之类的各广告客户文本内容来构建索引表。然后，使用扩展关键词作为检索相关广告客户的查询1012。对广告客户/关键词对赋予分数1014。
然后确定前“N”个最相关广告客户1016，其中“N”是从1到无穷大的整数。通过分析态度和/或因果关系来滤除不适当的交叉销售1018，该流程结束1020。可以使用分类器以便于该过滤过程。例如，分类器可以根据特定主题学习web页面和/或查询的感情。例如，可根据人类标记等来训练分类器。然后可以结合负面感情，以便于确定适合度。
参照图11，示出根据实施例一方面的构建搜索漏斗以便于广告关键词交叉销售的方法1100的流程图。方法1100通过获得搜索页面视图1104而在1102开始。可以从诸如内联网和/或因特网来源等的本地和/或远程源获得搜索页面视图。然后，对搜索页面视图确定会话1106(即确定该页面视图所属的会话)。然后，依次从每个会话中提取搜索关键词并形成漏斗1108。对每个关键词的搜索者数量进行计数，以确定漏斗大小1110。使用漏斗群集、噪声过滤、和/或关键词类型归类来巩固漏斗1112。在某些实例中，巩固搜索漏斗是可任选的。可对结果进行可视化以便于关键词扩展1114，该流程结束1116。图6和7提供对搜索漏斗进行可视化的示例以便于示出搜索关键词关系。并不是所有实例都需要实际可视化。例如，可以在系统中使用搜索漏斗参数而无需该系统“可视”地针对关键词相关信息检查搜索漏斗。本领域技术人员可以意识到，搜索漏斗技术能够以其它设置来使用并且不仅限于关键词交叉销售的应用。
为了提供实现实施例各个方面的附加上下文，图12和以下讨论旨在提供可以执行本发明各方面的合适计算环境1200的简要、一般描述。虽然以上在运行于本地计算机和/或远程计算机的计算机程序的计算机可执行指令的一般上下文中对实施例进行描述，但是本领域技术人员可以认识到，也可以结合其它程序模块执行这些实施例。通常，程序模块包括执行特定任务和/或实现特定抽象数据类型的例程、程序、组件、数据结构等。此外，本领域技术人员会意识到，可以采用其它计算机系统配置来实践本发明的方法，包括单处理器或多处理器计算机系统、小型计算机、大型计算机以及个人计算机、手持式计算设备、基于微处理器和/或可编程消费电子产品等等，其中每个都能够与一个或多个关联设备有效通信。还可以在分布式计算环境中实践本发明的所示方面，其中特定任务可以通过经由通信网络链接的远程处理设备来执行。然而，即使不是实施例的全部方面，实施例的部分也可以在独立计算机上实践。在分布式计算环境中，程序模块可以位于本地和/或远程存储器存储设备中。
参照图12，用于执行实施例各方面的示例性系统环境1200包括常规计算机1202，包括处理单元1204、系统存储器1206和将包括系统存储器在内的各种系统组件耦合到处理单元1204的系统总线1208。处理单元1204可以是任何市场上可买到的或专用处理器。此外，处理单元可以实现为由诸如并行连接的一个以上处理器形成的多处理器。
系统总线1208可以是若干类型总线结构中任一种，包括存储器总线或存储器控制器、外围总线和使用诸如PCI、VESA、微信道、ISA、和EISA的各种常规总线体系结构中任一种的局域总线。系统存储器1206包括只读存储器(ROM)1210和随机存取存储器(RAM)1212。基本输入/输出系统(BIOS)1214存储在ROM 1210中，包含帮助在诸如启动期间在计算机1202内元件之间传递信息的基本例程。
计算机1202还包括诸如对可移动磁盘1220读写的硬盘驱动器1216、磁盘驱动器1218，以及对CD-ROM盘1224或其它光学介质读写的光盘驱动器1222。硬盘驱动器1216，磁盘驱动器1218和光盘驱动器1222分别通过硬盘驱动器接口1226、磁盘驱动器接口1228和光盘驱动器接口1230连接于系统总线1208。驱动器1216-1222及其关联计算机可读介质为计算机1202提供数据、数据结构、计算机可执行指令等的非易失性存储。虽然以上计算机可读介质的描述涉及硬盘、可移动磁盘和CD，但是本领域技术人员应该意识到，在示例性操作环境1200中还可以使用可由计算机读取的其它类型介质，诸如磁带盒、闪存、数字视频盘、贝努利盒式磁带等，并且任何这种介质可以包含用于执行本实施例方法的计算机可执行指令。
多个程序模块可以存储在驱动器1216-1222和RAM 1212中，包括操作系统1232、一个或多个应用程序1234、其它程序模块1236和程序数据1238。操作系统1232可以是任何合适的操作系统或操作系统的组合。通过示例，根据实施例的一方面，应用程序1234和程序模块1236可以包括广告关键词交叉销售方案。
用户能够通过诸如键盘1240和定点设备(例如鼠标1242)的一个或多个用户输入设备向计算机1202中输入命令和信息。其它输入设备(未输出)可以包括麦克风、操纵杆、游戏手柄、圆盘式卫星天线、无线遥控、扫描仪等。这些和其它输入设备通常经由耦合到系统总线1208的串行端口接口1244连接到处理单元1204，但是可以通过诸如并行端口、游戏端口或通用串行总线(USB)的其它接口连接。还可以经由视频适配器1248将监视器1246或其它类型的显示设备连接到系统总线1208。除了监视器1246之外，计算机1202可以包括其它外围输出设备(未示出)，诸如扬声器、打印机等。
应该意识到，计算机1202能够在使用到一个或多个远程计算机1260的逻辑连接的网络化环境中操作。远程计算机1260可以是工作站、服务器计算机、路由器、对等设备或其它公共网络结点，并且通常包括相关于计算机1202描述的元件的某些或全部，虽然出于简洁目的，在图12中只示出存储器存储设备1262。图12所示的逻辑连接可以包括局域网(LAN)1264和广域网(WAN)1266。这种网络环境在办公室、企业范围计算机网络、内联网和因特网中十分常见。
例如，当在LAN联网环境中使用时，计算机1202经由网络接口或适配器1268连接到局域网1264。当在WAN联网环境中使用时，计算机1202通常包括调制解调器(例如电话、DSL、缆线等)1270，或者连接到LAN上的通信服务器，或者具有用于在诸如因特网的WAN 1266上建立通信的其它装置。对计算机1202或为内置或为外置的调制解调器1270经由串行端口接口1244连接到系统总线1208。在网络化环境中，程序模块(包括应用程序1234)和/或程序数据1238可以存储在远程存储器存储设备1262中。应该意识到，所示网络连接是示例性的，并且在执行实施例一方面时可以使用在计算机1202与1260之间建立通信链路的其它装置(例如有线或无线)。
根据计算机编程领域中技术人员的实践，除非另行指出，否则参照由诸如计算机1202或远程计算机1260之类的计算机所执行的动作和操作的符号表示来描述实施例。这些动作和操作有时是指由计算机执行。应该意识到，这些动作和符号表示的操作包括由处理单元1204对表示导致电信号表示的变换或缩减的数据位的电信号的操控，以及数据位在存储器系统(包括系统存储器1206、硬盘驱动器1216、软盘1220、CD-ROM 1224和远程存储器1262)的存储器位置上的维护以重新配置或以其他方式改变计算机系统操作、以及其它信号处理。维护这些数据位的存储器位置是具有与数据位对应的特定电、磁或光性质的物理位置。
图13是实施例能够交互的示例计算环境1300的另一框图。系统1300还示出包括一个或多个客户机1302的系统。客户机1302可以是硬件和/或软件(例如线程、进程、计算设备)。系统1300还包括一个或多个服务器1304。服务器1304也可以是硬件和/或软件(例如线程、进程、计算设备)。客户机1302与服务器1304之间的一种可能通信可以采用适于在两个或多个计算进程之间传送的数据分组的形式。系统1300包括可以采用以便于客户机1302与服务器1304之间通信的通信框架1308。客户机1302连接到可用于将信息存储到客户机1302本地的一个或多个客户机数据存储1310。类似地，服务器1304连接到可用于将信息存储到服务器1304本地的一个或多个服务器数据存储1306。
应该意识到，实施例的系统和/或方法可以在便于计算机组件和非计算机相关组件等的广告关键词交叉销售中使用。此外，本领域技术人员会认识到，实施例的系统和/或方法可以在大量相关电子技术中采用，包括但不限于计算机、服务器和/或手持式电子设备等。
以上所描述的包括实施例的示例。当然，不可能为了描述实施例而描述组件或方法的所有可构想组合，但是本领域技术人员可以认识到，本发明的许多其它组合和排列也有可能。相应地，本主题旨在涵盖落在所附权利要求书的精神和范围内的所有这些更改、修改和变化。此外，就在详细描述或权利要求书中使用的术语“包含”而言，该术语旨在以与术语“包括”类似的方式表示包括性，如同“包含”在权利要求中用作过渡词汇时所解读的一样。
Claims (20)
1.一种便于广告关键词交叉销售的系统，包括：
接收组件，从关键词数据源接收搜索关键词；以及
交叉销售对确定组件，确定扩展关键词和广告客户对以便于向所述广告客户交叉销售所述关键词。
2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述关键词数据源包括搜索查询日志和/或广告数据源。
3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：
抢先交叉销售组件，主动向所述广告客户推销所述扩展关键词。
4.如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述抢先交叉销售组件经由电子介质用所建议的交叉销售对自动与广告客户联系。
5.如权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：
关键词确定组件，扩展种子关键词以确定所述扩展关键词。
6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述关键词确定组件使用漏斗搜索过程以便于确定所述扩展关键词。
7.如权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：
交叉链接组件，将扩展关键词索引到广告客户以便于构建交叉销售对。
8.如权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：
交叉销售过滤器组件，基于态度和/或因果关系滤除不适当的交叉销售对。
9.如权利要求8所述的系统，其特征在于，所述交叉销售过滤器组件使用机器学习分类器以便于对所述交叉销售对进行过滤。
10.一种采用如权利要求1所述的系统的在线广告拍卖过程。
11.一种采用如权利要求1所述的系统来向用户提供潜在广告关键词的在线广告关键词服务。
12.一种便于广告关键词交叉销售的方法，包括：
从关键词数据源获得搜索关键词；
自动发现潜在有商业价值的关键词；以及
向相关广告客户抢先交叉销售所述潜在有商业价值的关键词。
13.如权利要求12所述的方法，其特征在于，所述关键词数据源包括搜索查询日志和/或广告数据源。
14.如权利要求12所述的方法，其特征在于，还包括：
基于所述商业价值从所述搜索关键词确定种子关键词；
对所述种子关键词进行扩展以顺序和/或概念上确定相关关键词；
构建关键词到广告客户的倒排索引表；
使用所述扩展关键词作为查询以检索相关广告客户；
向广告客户/关键词对赋予分数；
确定前N个最相关广告客户，其中N是从1到无穷大的整数；以及
通过分析态度和/或因果关系来滤除不适当的交叉销售。
15.如权利要求12所述的方法，其特征在于，还包括：
经由全球网络基于所述潜在有商业价值的关键词来发现相关广告客户。
16.一种采用如权利要求12所述的方法的在线广告拍卖过程。
17.一种便于关键词扩展的方法，包括：
从搜索数据源获取搜索页面视图；
对所述搜索页面视图确定会话；
从每个会话依次提取搜索关键词并形成搜索漏斗；以及
对每个关键词的搜索者数量进行计数以确定所述搜索漏斗的大小。
18.如权利要求17所述的方法，其特征在于，还包括：
使用漏斗群集、噪声过滤、和/或关键词类型归类来巩固所述搜索漏斗。
19.一种采用如权利要求17所述的方法的广告关键词交叉销售系统。
20.一种采用如权利要求1所述系统的设备，包括选自计算机、服务器和手持式电子设备中的至少一种。
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