CN101317199B - 屋顶结构的3d表示的重建和传输方法及设备 - Google Patents

屋顶结构的3d表示的重建和传输方法及设备 Download PDF

Info

Publication number
CN101317199B
CN101317199B CN200680044435.XA CN200680044435A CN101317199B CN 101317199 B CN101317199 B CN 101317199B CN 200680044435 A CN200680044435 A CN 200680044435A CN 101317199 B CN101317199 B CN 101317199B
Authority
CN
China
Prior art keywords
roof
buildings
type
list
ordered list
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN200680044435.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN101317199A (zh
Inventor
J·罗杨
P·基奥亚
R·卡万纳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ao Lanzhi
Orange SA
Original Assignee
Ao Lanzhi
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ao Lanzhi filed Critical Ao Lanzhi
Publication of CN101317199A publication Critical patent/CN101317199A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN101317199B publication Critical patent/CN101317199B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T17/00Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明涉及通过通信网络传输屋顶结构的技术,所述屋顶结构用于构建建筑物的3D表示。本发明特征在于,该技术是基于至少两个屋顶模型(M1,M2,MN)的有序列表的传输,每个屋顶模型至少包括:屋顶的一种类型(T);所述屋顶的一个最大高度参数(H)。在建筑物的3D表示的构建期间,所述列表的屋顶的所述最大高度参数(H)确定出根据所述列表的所述屋顶的基底,以便所述屋顶结构与所述列表的所述屋顶的有序叠加相对应。

Description

屋顶结构的3D表示的重建和传输方法及设备
技术领域
1.发明领域
本发明领域涉及3维图像和3D场景的可视化。更具体而言,本发明涉及用于在客户机终端上实现这样图像或这样场景的可视化以及在接收时对该数据的处理的数据传输技术。
更具体地,可将其应用到对于由建筑群构成的城市或都市场景模型的可视化,以及提出了基于建筑物“檐部(eave gutter)”轮廓自动重构屋顶(roof)的技术。因此,这使得能够在远程浏览器上显示出忠于实际、屋顶变化复杂的建筑物的3D模型。
背景技术
2.现有技术解决方案
迄今为止,已知有数种用于对大都市环境进行自动建模的技术,所有这些技术的同样目标是缩减对乡镇和城市建模的成本。这些技术例如依赖于摄影测量方法、雷达图像分析以及对于由机载扫描仪获得的高低立视图的使用。
这些技术的大多数提供了所谓的“2D1/2”模型,该模型包括与建筑物的基底处的海拔高度及其檐部高度相关的一组建筑物脚点(footprint)。该建模因此呈棱柱状,这是因为为了获得建筑物的3D表示,它包括建筑物脚点沿其檐部高度的挤压(extrusion)。一旦通过该挤压技术重构了墙壁,则为了获得城市或建筑物的真实再现,还必需重构屋顶的3D表示。
迄今为止,已知有数种用于使远程浏览器能够实现这样重构的屋顶模型传输技术。
从而,依赖于VRML(虚拟现实建模语言)的第一种技术包括,采用一组与要重构屋顶(在VRML中称为“索引面集”函数)的不同面(也称斜边)相对应的多边形的形式实现的屋顶模型传输。
由P.Felkel和S.Obdrzalek在“Straight skeleton implementation”(1998年Spring Conference on Computer Graphics会议)中提出的另一种技术包括,在确定其直立骨架以及实现其尖端的提升时,根据建筑物的脚点自动重构屋顶。
3.现有技术的缺点
然而,这些不同技术并不能都符合以下约束:
—当前通信网络的大多数的比特率较低,以及
—最终用户对视觉真实性的需求。
从而,在复杂屋顶的情形中,包括传输屋顶模型,在VRML中采用其面集的形式,的技术生成很大量的数据,或甚至无法传输的大量数据。而在接收处,要能够以较现实方式对屋顶的大多数形状进行重构,在可能包含数十万栋建筑物的城市模型的情形中,该技术相当不适用,并且对于3D屋顶模型集通过网络的传输时间将非常大。
由P.Felkel和S.Obdrzalek提出的自动屋顶创建技术部分资源开销不大,这是由于,它基于已传输到用户的建筑物的脚点的直立骨架提供屋顶结构。然而,该技术不能重构脊型屋顶(也称具有数个斜边的屋顶,其中,斜边相对于地平线具有同样的斜角)的3D表示。因此,该技术不适于真实城市模型的表示,在所述城市中建筑物可能具有各种类型的屋顶,特别是具有多重斜边的复杂的山墙屋顶和脊型屋顶。
发明内容
4.本发明的目的 
本发明的目的在于克服现有技术的这些缺陷。
更具体而言,本发明的目的在于提供对于建筑物3D表示的屋顶结构的传输技术,其生成要传输的数据流,与现有技术的情形相比该数据流更紧凑,而同时能够在接收时重构所有类型的屋顶,包括复杂屋顶。
本发明的另一目的在于,提出易于实现并获得对重构屋顶真实再现的这种技术。
本发明的又一目的在于,提供适于所有类型可视终端,特别是具有适度处理容量的终端的这种技术。
5.本发明的概要 
本发明的以上这些目的以及可存在的其他目的通过用于重构建筑物3D表示的屋顶结构通过通信网络的传输方法实现。
根据本发明,该方法包括传输至少两个屋顶模型的有序列表的步骤,每个屋顶模型至少包括:
—屋顶类型; 
—所述屋顶的最大高度参数;
并且,所述列表的屋顶的所述最大高度参数确定出在所述列表中随后屋顶的基底,以便所述屋顶结构与所述列表的所述屋顶的有序叠加相对应。
从而,本发明依赖于全新且富有创造性的方法传输用于重构或重建建筑物的3D表示的屋顶结构。
确实,本发明提出的技术有赖于使用形成简单和紧致数据传输形态(transmission shape)的程序化屋顶模型:确实,每个屋顶模型通过屋顶类型(可仅在一些位上对其进行编码,这取决于所考虑的屋顶类型的数量),和一个或多个参数(包括最大高度参数)进行描述。那么,传输每个屋顶模型所需的数据量则相当小。
此外,采用有序列表传输这些屋顶模型,其排序定义出要重构的屋顶结构的叠加顺序。从而,通过列表中不同屋顶的叠加,有可能重构复杂屋顶的3D表示,从而使得能够为最终用户进行高度真实的再现。
因此,本发明的技术能够解决要传输的数据紧凑性和重构屋顶的真实性和复杂性的双重技术问题。
有益的是,所述屋顶类型从包括以下项的组中选出:
—山墙型屋顶(gable type roof);
—脊型屋顶(hip type roof);
—不对称双坡型屋顶(saltbox type roof)。
在此,回忆如下数个定义:将山墙型屋顶理解为具有至少一个山墙的屋顶,术语“山墙”表示尖端具有屋脊末端的墙的三角形顶。相比之下,脊型屋顶表示在其末端不具有山墙但是具有斜坡(以下称为斜边)的屋顶,该斜坡与屋顶的两个较大边连接。因此,脊型屋顶是包括至少四个倾斜斜坡的屋顶,斜坡中两个为一组在其相交处形成至少四个边缘。(当然应该注意,如果建筑物的脚点为三角形,则可该建筑物的脊型屋顶仅具有三个倾斜斜坡是可能发生的)。下面,还将脊型屋顶表示为具有数个斜面的屋顶,脊型屋顶与不对称双坡型屋顶或仅具有一个斜面(仅具有一个倾斜边)的屋顶相对。
优选的是,所述有序列表的所述屋顶模型还包括属于包括以下项的组的参数中的至少一个:
—所述屋顶的至少一个斜边的斜角参数;
—所述屋顶的至少一个檐部的突出(projection)参数。
一旦识别其类型,屋顶最大高度,其不同斜坡的斜角以及在存在檐部的情形中,其突出使得能够重构屋顶的完全3D表示。檐部的突出参数的确使得重新计算与屋顶相接的尖端的位置,以便使它们沿屋顶斜墙的倾斜方向伸出建筑物墙壁外。檐部的突出表示在突出到建筑物墙壁之外的屋顶末端与该墙本身之间的最小距离。
根据有益特性,当所述屋顶属于不对称双坡型时,所述屋顶模型还包括由属于所述屋顶的所述建筑物最低边缘的索引所定义的支撑边缘参数。
当为了重建建筑物的墙壁已经传输了所述边缘时,则取回与在所述屋顶结构的传输期间相应屋顶模型相关的其索引就足够了。
有益的是,所述有序列表还包括至少一个扁平型屋顶模型,该模型不包括任何参数。对脊型、山墙型和不对称双坡型屋顶添加扁平型屋顶时,获得屋顶类型的最小列表,使得能够重构全部现有屋顶,无论是简单还是复杂。在定义上,扁平屋顶具有零高度和倾角,因此不与任何参数相关联。然而,有可能着眼于在屋顶模型传输中的同质性以展望其与 零参数的关联。
本发明还涉及表示用于构建建筑物的3D表示的屋顶结构的数据信号,其表示至少两个屋顶模型的有序列表的结构,其中,每个屋顶模型至少包括:
—包含屋顶类型的字段;
—包含所述屋顶最大高度的字段。
包含所述列表的屋顶的最大高度的字段确定出在所述列表中随后屋顶的基底,以便所述屋顶结构与所述列表的所述屋顶的有序叠加相对应。
信号的有序列表结构使得能够定义将所传输屋顶模型必须这样叠加以重构建筑物的真实屋顶结构的顺序,从而,从简单的初步堆砌(brick)获得复杂屋顶的3D表示。这些简单的初步堆砌是程序化屋顶模型,该程序化屋顶模型被结构化为包括屋顶类型和最大屋顶高度的数据字段:由该简单结构得出要传输的少量数据。
换而言之,假定通过非常少的数据片对真实屋顶实现很好近似,则对每个建筑物有一个屋顶结构要传输到网络上。
优选的是,包含屋顶类型的所述字段可根据屋顶类型是否为以下类型可具有三个不同的值:
—山墙型屋顶;
—脊型屋顶; 
—不对称双坡型屋顶。
例如,将脊型屋顶编码为“1”,将山墙型屋顶编码为“2”,将不对称双坡型屋顶编码为“3”。为确保更精确,包含屋顶类型的字段可具有5个不同的值,这取决于屋顶是否为扁平型、山墙型、脊型、不对称双坡型或具有数个不同斜坡的边的其他类型。
有益的是,本发明的信号结构为使得所述有序列表的屋顶的所述模型还包括属于包括以下项的组的至少其中一个字段:
—包含所述屋顶的至少一个斜边的斜角参数的字段;
—包含所述屋顶的至少一个檐部的突出参数的字段。
优选的是,当包含屋顶类型的所述字段表示所述屋顶属于不对称双坡型时,屋顶模型还包括,包含由属于所述屋顶的所述建筑物的最低边缘的索引所定义的支撑边缘参数的字段。
本发明还涉及用于存储上述数据信号的数据载体,其具有用于存储至少两个屋顶模型的有序列表的结构,每个屋顶模型采用至少如下形式:
—包含屋顶类型的存储区;
—包含所述屋顶的最大高度的存储区。
这种类型的数据载体的结构是,使得包含所述列表的屋顶的最大高度的存储区确定出在所述列表中随后屋顶的基底,以便所述屋顶结构与所述列表的所述屋顶的有序叠加相对应。
本发明还涉及可从通信网络下载和/或存储在计算机可读载体和/或可由微处理器执行的计算机程序产品,它包括用于实现如上所述屋顶结构的传输方法的程序代码指令。
本发明还涉及传输服务器,用于使构建建筑物的3D表示的屋顶结构通过通信网络,它包括用于传输至少两个屋顶模型的有序列表的装置,每个屋顶模型至少包括:
—屋顶类型; 
—所述屋顶的最大高度参数。
所述列表的屋顶的所述最大高度参数确定出在所述列表中随后屋顶的基底,以便所述屋顶结构与所述列表的所述屋顶的有序叠加相对应。
本发明还涉及用于构建建筑物屋顶的3D表示的方法。 
根据本发明,这样的方法包括,用于获得屋顶结构的步骤,所述屋顶结构采用至少两个屋顶模型的有序列表的形式,每个屋顶模型至少包括:
—屋顶类型; 
—所述屋顶的最大高度参数;
并且,它实现:
—对于所述有序列表中除最后一个屋顶之外的每个所述屋顶,进行 以下步骤的至少一次迭代:
—由所述建筑物的至少一个上面,作为所述屋顶类型的函数,构建所述列表的屋顶的表示;
—作为所述屋顶的所述最大高度参数的函数截取所述构建的屋顶,传递截取的屋顶;
—确定成为所述建筑物的所述至少一个上面的所述截取的屋顶的至少一个上面;
—对于所述有序列表的最后屋顶,进行由所述建筑物的所述至少一个上面,作为所述屋顶类型的函数,构建所述屋顶的表示的步骤,如果构建的所述最后屋顶的高度大于所述最后屋顶的最大高度,进行对构建的所述最后屋顶的截取的步骤。
获得有序列表可包括,例如,接收通过通信网络(例如,世界Internet网络)传送的该列表,或从数据载体(CD-ROM或DVD类型)载入该列表。通过作为其最大高度的函数的其截取,列表的屋顶的该连续叠加使得能够重构复杂的屋顶。从而,将其斜边集具有不同斜角的两个山墙型屋顶叠加,有可能获得复折型屋顶(curb roof)的3D表示。可以想到复折型屋顶是具有两个斜坡的屋顶,每个屋顶以钝角折断,以便下坡比上坡更陡。
有可能将众多屋顶作为列表传递的模型的数量的函数进行叠加。叠加的屋顶可属于山墙型、脊型和不对称双坡型,以及对于列表的最后屋顶而言的扁平型。
根据有益特性,构建屋顶表示的所述步骤包括子步骤:
—计算所述屋顶的2D结构;
—作为所述屋顶的至少一个斜角的函数提升所述屋顶。
从而,在识别出在其2D结构中屋顶的尖端之后,根据其高度,沿垂直方向将其移动,以构建屋顶的3D表示。作为屋顶不同斜边的斜度的函数计算尖端的高度。
如果屋顶包括檐部,构建所述列表的屋顶表示的所述步骤包括关于所述屋顶的至少一个檐部的突出的计算的子步骤,使得屋顶外部尖端移 动以便突出到建筑物墙壁以外。
根据本发明的有益特性,所述构建屋顶的所述截取步骤包括子步骤:
—确定相对于所述建筑物的所述上面的其海拔高度等于所述屋顶的所述最大高度的截取平面;
—扫描所述构建屋顶的边缘,并且标记所述边缘相对于所述截取平面的位置;
—构建处在所述截取平面下方的边缘和/或边缘部分的列表,称之为所述屋顶的更高边缘的列表;
—扫描所述屋顶的更高边缘的所述列表,以便确定所述截取屋顶的所述至少一个上面。
从而,当列表中的屋顶超出限高(例如,由用户设定)时,将其截取。对屋顶这样剪切得到与截取屋顶上部分相对应的一个或多个多边形。只要在有序列表中存在要叠加的屋顶,则采用由前一屋顶的截取得出的上面作为要重构的屋顶的基底,反复迭代该过程。
优选的是,对于脊型屋顶或山墙型屋顶,计算所述屋顶的2D结构的所述子步骤实现关于多边形直立骨架的计算,所述多边形区分了:
—所述有序列表的第一屋顶的所述建筑物的脚点;
—对于所述有序列表的其他屋顶的所述建筑物的所述至少一个上面(upper face);
以及,对于山墙型屋顶,关于所述屋顶的2D结构的计算的所述子步骤还实现了所述直立骨架的至少一个末端尖端在所述多边形的至少一个相应边缘上的突出。
优选的是,对于单斜坡型屋顶或扁平型屋顶,关于所述屋顶的2D结构的计算的所述子步骤实现关于如下项的三角测量:
—关于所述有序列表的第一屋顶的所述建筑物的脚点;
—关于所述有序列表的其他屋顶的所述建筑物的所述至少一个上面。
本发明还涉及用于构建建筑物屋顶的3D表示的终端,包括用于获 得屋顶结构的装置,其中,所述屋顶结构采用至少两个屋顶模型的有序列表的形式,每个屋顶模型至少包括:
—屋顶类型; 
—所述屋顶的最大高度参数;
并且,它实现:
—对于所述有序列表中除最后一个屋顶之外的每个所述屋顶,以迭代形式经过以下装置至少一次:
—由所述建筑物的至少一个上面,作为所述屋顶类型的函数,构建所述列表的屋顶的表示的装置;
—作为所述屋顶的所述最大高度参数的函数截取所述构建的屋顶,传递截取的屋顶的装置;
—确定成为所述建筑物的所述至少一个上面的所述截取的屋顶的至少一个上面的装置;
—对于所述有序列表的最后屋顶,通过由所述建筑物的所述至少一个上面,作为所述屋顶类型的函数构建所述屋顶的表示的装置,如果构建的所述最后屋顶的高度大于所述最后屋顶的最大高度,对构建的所述最后屋顶进行截取的装置。
本发明最后涉及可从通信网络下载和/或记录在计算机可读载体和/或可由微处理器执行的计算机程序产品,所述计算机程序产品包括用于实现如上所述建筑物屋顶的3D表示的构建方法的程序代码指令。
附图说明
参照附图,通过后面关于以简单非穷举性和示例性的方式给出的优选实施例的描述,本发明的其他特性和优点将是显而易见的,其中:
图1显示出通过本发明的技术有可能获得真实3D表示的复杂屋顶示例;
图2表示本发明的用于构建屋顶结构的方法的详细流程图;
图3表示对于任何不特定多边形的直立骨架(straight skeleton)的计算结果;
图4描述在山墙型屋顶情形中末端尖端在建筑物脚点的相应边缘上的突出原理;
图5表示将屋顶2D结构的外部尖端移位以创建檐部的原理;
图6表示水平截面对屋顶进行截取的原理;
图7表示具有数个斜边的屋顶与具有矩形脚点的建筑物的脊型屋顶相叠加获得的视觉效果;
图8表示根据本发明的屋顶传输信号的结构;
图9表示根据本发明的用于构建屋顶3D表示的构建终端的框图;
图10表示根据本发明的用于传输屋顶结构的服务器的体系结构。
具体实施方式
7.本发明一种实施方式的描述
本发明的一般原理依赖于采用程序化屋顶模型的有序列表的形式传输屋顶结构。每个屋顶模型都具有包括屋顶类型和一个或多个建筑物参数的简单结构,从而只需传输少量数据。此外,可采用列表定义的顺序将这些不同屋顶叠加,以重构真实屋顶结构的3D表示。
参看图1,表示出可根据本发明的技术获得3D表示的复杂屋顶的示例。图1显示出教堂及附属建筑。覆盖教堂中殿的屋顶1对应于两个脊型屋顶的叠加:下方脊型屋顶2具有三个主斜坡10至12,在教堂唱诗班座席之上的多个小尺寸斜边13,形成屋顶的圆形部分;上脊型屋顶3的斜边具有比下脊型屋顶2更陡的斜坡。
图2表示从程序化(procedural)屋顶模型的有序列表构建建筑物屋顶的3D表示的不同步骤的详细流程图。
第一步20是用于获得屋顶结构的步骤,所述屋顶结构将采用通过一个或多个程序化参数定义的、叠加的简单屋顶模型的有序列表的形式重构。该步骤可从接收由远程服务器通过通信网络发送的列表开始。此外,还可开始于从对于实现该步骤的构建终端而言可访问的数据载体加载该列表。此外,该终端还具有其屋顶必须重构的建筑物的脚点。获得该脚点的方法并不是本发明的目的,因此在此不对其进行更详细描述。 为获得更多信息,例如可参看题名为“Procédé pour la gestion de lareprésentation d’au moins une scène 3D modélisée”(用于管理至少3D场景显示的方法,以本发明申请同一申请人的名义提交)的欧洲专利No.EP 1455 308。
有序列表的屋顶可为以下类型的其中之一:
—扁平屋顶(0=FLAT);
—脊型屋顶(1=HIP)
—山墙型屋顶(2=GABLE);
—不对称双坡型屋顶(3=SALT_BOX);
—具有数个不同斜边的屋顶(4)。
在包含屋顶类型的屋顶模型字段中,因此将值0至4其中之一以3位编码,以表示所考虑的屋顶类型。
数据流模型的描述使用面向对象的语法,如在附录A中所述,由此构成本描述的完整部分。
因此,每个屋顶类型具有数个程序化参数与之相关联。这些参数是构建屋顶3D表示所必需的:
●扁平屋顶:无参数,
●脊型屋顶:具有同样或不同的斜边=
—屋顶(或屋顶各边)的斜度以度表示;
—使得能够截取其上部分的屋顶高度;
—檐部的突出,使得每个屋顶斜边继续伸到建筑物脚点的外部;
●山墙型屋顶:
—屋顶斜度以度表示;
—使得能够截取其上部分的屋顶高度;
—檐部的突出,使得每个屋顶斜边继续伸到建筑物脚点的外部;
●不对称双坡型屋顶:
—屋顶斜边的斜度以度表示;
—使得能够截取其上部分的屋顶高度;
—檐部的突出,使得每个屋顶斜边继续伸到建筑物脚点的外部;
—屋顶所处的建筑物边缘(屋顶的最低部分)的索引。
可将该数据流模型直接与基于脚点的多分辨率表示集成在一起,使得能够表示包括棱柱状建筑物模型的城市模型,这是上述欧洲专利申请“Procédé pour la gestion de la représentation d’au moins une scène 3Dmodélisée”(用于管理至少3D场景显示的方法)(EP 1455308)的目的。
在获得屋顶结构(20)之后,重构终端将该有序列表解码,提取出它所包含的连续屋顶模型。对于每个这样的模型,它承载如下两个较大连续阶段:
—屋顶2D结构的计算21;
—对屋顶的提升22。
如果定义出檐部,终端还执行对檐部突出的阶段23,如果屋顶的高度超过屋顶模型所表示的最大高度(例如用户定义的最大高度),则执行对屋顶截取的阶段24。从而,对有序列表的每个屋顶进行迭代。后面,将更详细地描述这些不同阶段。
从而,首先,选择有序列表中第一个屋顶模型,并执行相应屋顶的2D结构的计算21。
为此,进行检测210,以判定屋顶是否基于直立骨架,即,它是否为脊型屋顶或山墙型屋顶。
如果回答为否212,即,如果屋顶为扁平形或不对称双坡型,则根据已知技术,通过建筑物的脚点构成的多边形的三角测量来重构其2D结构,这并不是本发明的目的,因此不会对其进行更详细描述。该三角测量是由多边形的边缘约束的三角测量。
如果回答是肯定的,则计算211得出建筑物脚点的直立骨架,以便获得屋顶的2D结构。该计算通过由P.Felkel和S.Obdrzalek在“Straight skeleton implementation”(1998年Spring Conference onComputer Graphics会议)中实施的库实现。关于直立骨架的计算211的该步骤将在后面参照图3进行更详细描述。
然后,进行检测213,以判定刚构建的直立骨架的屋顶是否为山墙 型屋顶。如果回答是肯定的,则进行关于直立骨架(在图4中如虚线所示)的末端尖端40,41在多边形30(表示建筑物的脚点)的相应边缘上的突出214,如图4所示。将末端尖端40,41定义为来自脚点30的连续角度的两个平分线交汇点。在这两个角度之间包含的边缘401,411上的该尖端40,41的突出沿连接于该末端尖端40,41的切边402,412的方向。
在该突出214的末端,或在对于检测213的否定回答的情形中,方法进行到提升屋顶的阶段22。
屋顶提升阶段22包括用于计算在阶段21期间确定的屋顶的2D结构的尖端的高度的单个步骤220。尖端高度的计算是沿屋顶斜边的斜坡进行的,且给出的屋顶模型不再是2D模型,而是3D模型。换而言之,在有序列表中传输的屋顶模型中,读取每个屋顶斜坡的斜角参数(当然在扁平屋顶的情形中除外)。然后,提升每个屋顶斜边,以便使相对于水平线形成的角度等于在所考虑屋顶的程序化模型中规定的屋顶斜度,通过简单三角计算,确定出每个尖端相对于屋顶基底的高度。
在对屋顶的提升22之后,获得3D结构,执行检测230,以判定檐部对于所考虑屋顶模型是否已定义出檐部(例如,由用户定义)。
如果回答是肯定的,则计算23檐部的突出。为此,如图5所示,将与原始脚点相对应的骨架50(通过三角计算获得的直立骨架或2D结构)的外部尖端51至54向外移动231(沿虚线所示的箭头方向),以便相对于建筑物墙壁突出,同时保持屋顶斜边的斜度。从而,创建檐部。关于这些新尖端510,520,530和540的位置的计算考虑了在以上所述的数据流中定义的檐部的突出。
在檐部的突出的计算23之后或如果对于所考虑的屋顶模型没有定义檐部,则进行检测以判定由此所构建的3D结构的屋顶的高度是否大于最大允许高度(例如,由用户定义,以及在与屋顶模型相应的字段中表示出)。
如果回答为否定的,则屋顶重构方法进行到结束26。
如果回答是肯定的,则重构终端进行阶段24,进行关于重构屋顶 的截取,如图6所示。
为此,考虑构成屋顶3D结构的边缘集。这些边缘的每一个均具有与之相关联的扫描方向,通过与它们相关联的两个相对扫描方向复制不属于脚点外包络的边缘。
在步骤241处,扫描骨架的所有边缘,以便执行与其相对于截面60(也称截取面,是其高度与屋顶的最大高度相对应的水平面,如在所考虑的屋顶模型的相应字段中所表示的)的位置相对应的标记:
—下方:边缘完全处在截面下方(边缘61,62);
—上方:边缘完全处在截面上方(屋顶边缘63);
—上升:边缘在上升时与截面相交(计入所考虑的扫描方向,边缘的源点的高度低于边缘目标点的高度)(边缘64,651);
—下降:边缘在下降时与截面相交(计入所考虑的扫描方向,边缘的源点的高度高于边缘目标点的高度)(边缘652,66)。
为执行该扫描,选择屋顶的起始边缘,对其从其源点扫描到其目标点。为确保扫描到结构的所有边缘,选择下一边缘作为其源点就是扫描的第一边缘的目标点的边缘,并与该第一边缘形成最小角度。之后,方法以此方式从边缘到边缘进行下去,直至对所有边缘进行了标记。
在步骤242中,再次扫描所有这些标记的边缘,并且:
—如果它们被标记在下方(61,62),则保留;
—如果它们被标记在上方(63),则去除。 
如果边缘作为提升边缘(64),仅保留处在截面之下的一部分边缘(如对于边缘64,如实线所示的部分)。因此,以边缘64的源尖端作为其源点,以提升边缘与截取平面60的交点作为其目标尖端,来创建新边缘。
一确定下降边缘(652),还创建另一新边缘,其具有:
—创建的新提升边缘的目标尖端,即,截面60与所考虑的最后提升边缘64的交叉点A,作为其源点;
—与截面60与当前下降边缘652的交叉点相应的尖端B,作为其目标点。
以新边缘的形式保留下降边缘处在截面以下的部分(下降边缘652的实线部分)。
步骤243用于确定所截取的屋顶上面。它依赖于屋顶上边缘的列表(在步骤242期间创建)。的确,在该前一步骤期间,当创建出新边缘时(其源点是提升边缘与截面的交叉点,其目标点是下降边缘与截面的交叉点,例如,边缘[AB]),另外,将该新边缘添加到屋顶更高边缘的列表。对该列表的简单扫描使得能够重构243屋顶的上面。
在进行截取24之后,进行检测250,以便确定仍存在要叠加在刚重构的屋顶上的至少一个屋顶。该检测相当于确定在步骤20处获得的有序列表中是否仍存在至少一个屋顶模型。
如果结果为否定的,则重构结束26。应该注意,在此情形中,所获得的屋顶结构为空,通过使重构结束但在重构的最后屋顶上叠加扁平屋顶,不对其进行矫正。
如果在有序列表中仍存在至少一个要叠加的屋顶,则操作循环回251到列表中随后屋顶的2D结构的计算阶段21。因此,当以在步骤243期间获得的前一屋顶的上面取代脚点,并且考虑到与要叠加的该新屋顶模型相关联的程序化参数时,重复步骤组210至250。
下面,参看图3,我们想到由P.Felkel和S.Obdrzalek在“Straight skeleton implementation”(1998年Spring Conference onComputer Graphics会议)中提出的关于不定多边形的直立骨架的计算原理。
我们考虑多边形30,在图3中以实线表示,其例如对应于准备重构3D表示的建筑物的脚点。
关于多边形30的直立骨架的计算通过对该多边形的连续蚀化来实现。更具体而言,在蚀化期间多边形30的尖端的路径构成其直立骨架。这些路径在图3中如虚线所示。
实际上,通过构造多边形角度的平分线可获得在蚀化期间多边形30的尖端的路径。
该直立骨架相当于真实屋顶结构(即,屋顶顶端集),并可将其用 于从建筑物的脚点30自动重构具有数个面的屋顶。
图7显示出根据本发明的建筑物和相关重构屋顶结构的3D表示的3个视图,其中使用以下数据流,该数据流的语法符合本文先前给出的语法:
2 1 2.0 50.0 0.7 2 6.0 25.0 0.0 
下面,识别出该数据流的各个参数,并采用有序列表形式构造:
2:要重构的屋顶结构包括两个叠加屋顶(70,71)
1:第一屋顶(71)属于具有相同斜度的数个斜面的类型
2.0:第一屋顶(71)具有2m的最大高度 
50.0:第一屋顶(71)的斜面都以50°倾斜
0.7:第一屋顶(71)具有0.7m的檐部突出 
2:第二屋顶(70)为山墙型屋顶 
6.0:第二屋顶(70)具有6m的最大高度 
25.0:第二屋顶(70)的斜面以25°倾斜
0.0:第二屋顶(70)没有檐部
图8表示出本发明用于传输屋顶结构的信号的结构。该信号例如在其头部80包括通过信号有效载荷传递的有序列表中包含的屋顶模型的数量N。
该有序列表包括连续的屋顶模型M1,M2,至MN,每个至少包括:
—字段T,表示屋顶的类型;
—字段H,表示其最大高度。
当然,如以上所述,模型M1至MN的每个都可包括包含与所考虑屋顶类型相关联的其他程序化参数(斜角、檐部突出等)的其他字段。同样,如果模型M1至MN其中一个与T型扁平型屋顶相对应,则该模型不包括字段H。
因此,图8表示出本发明的信号结构的简单普通的情形。
下面,参照图9,给出用于构建屋顶结构的3D表示的终端的硬件结构,其实现以上所述的方法。
该类型构建终端包括存储器M 91、处理器部件90P,处理器部件90P例如配备有微处理器μP,并通过计算机程序Pg 92驱动。在初始化时,例如将计算机程序92的代码指令在被中央处理器部件90的处理器进行执行之前被加载到RAM中。中央处理器部件90在输入端接收要重构的屋顶结构93,其采用程序化屋顶模型的有序列表的形式,并且例如通过与如图8所示的同样类型的信号传递。中央处理器部件90的微处理器μP根据程序Pg 92的指令,实现以上参照图2描述的迭代方法的步骤。中央处理器部件90输出屋顶结构93的3D图形表示94。例如基于建筑物的脚点,根据已知的现有技术,这样的重构终端还可执行对于与该屋顶结构相关的建筑物主体的重构。
图10表示例如为如图9所示的重构终端设计的、并且采用如图8所示的信号形式通过通信网络传递的屋顶结构的传输服务器的硬件结构。
这样的传输服务器包括存储器M 101、处理器部件100P,处理器部件100P例如配备有微处理器μP,并通过计算机程序Pg 102驱动。在初始化时,例如计算机程序102的代码指令在被中央处理器部件100的处理器进行执行之前被加载到RAM中。中央处理器部件100在输入端接收要传输的屋顶结构103,其采用程序化屋顶模型的有序列表的形式。处理器部件100还可输入一组屋顶,其各自与类型和最大高度参数相关联,以其作为变量,并可基于这些屋顶及其参数,负责进行关于程序化屋顶模型的有序列表的构建。中央处理器部件100的微处理器μP根据程序Pg 102的指令,实现以上所述传输方法的步骤。中央处理器部件100输出表示屋顶结构的数据信号104,其具有如图8所示的类型,用于传输通过通信网络直至如图9所示类型的构建终端。
附录A
用于描述数据流模型的面向对象语法:
Object-oriented syntax used for the description of a datastream model:
       class Roof{
       int          nbRoofs 
       RoofPart[]   roofs 
       }
       class RoofPart{ 
       int(3)roofType
              switch(roofType){ 
              case 0://Flat roof 
              case 1://Hip roof 
                    float roofHeight 
                    float roofSlopeAngle 
                    float roofEaveProjection 
              case 2://Gable roof 
                    float roofHeight 
                    float roofSlopeAngle 
                    float roofEaveProjection 
              case 3://Saltbox roof 
                    float roofHeight 
                    float roofSlopeAngle 
                    float roofEaveProjection 
                    int     roofEdgeSupportlndex 
              case 4://Roof with several distinct sloping sides 
                    float roofHeight 
                    float roofSlopeAngle[] 
                    float roofEaveProjection 
           } 
     }
所用语义如下:
—nbRoofs相当于当前建筑物的叠加屋顶的数量,即,有序列表的屋顶的数量;
—Roofs表示类RoofPart所描述的屋顶的表格。表格大小必须为nbRoofs;
—roofType表示屋顶的类型:0-平顶(Flat)1-脊型(Hip);2-山墙型(Gable);3-不对称双坡顶型(Salt Box);4-屋顶的不同边具有不同斜度的脊型;
—roofHeight表示屋顶的高度。如果该值为负,则屋顶不会被截取。该情形也相当于具有负斜度的屋顶,即,伸展到建筑物中的屋顶。
—roofSlopeAngle表示每个屋顶斜边的斜角。在具有相同斜边的脊型屋顶的情形中,因此,roofSlopeAngle为表示屋顶斜度的浮点值。在具有不同斜边的脊型屋顶的情形中,roofSlopeAngle为表示屋顶的各斜边的斜度的表格,其大小等于屋顶斜边的数量。应该注意,在该情形中,该表格的一个或多个角度可等于90°,以便定义出具有不同斜度的斜边的山墙型屋顶;
—roofEaveProiection相当于檐部的突出;
—roofEdgeSupportIndex用于不对称双坡型屋顶。它相当于用于描述支撑屋顶(屋顶处在最低处)的脚点的多边形的边缘的索引。

Claims (6)

1.一种重建建筑物屋顶的3D表示的方法,特征在于,该方法包括,用于获得(20)屋顶结构的步骤,所述屋顶结构采用该建筑物的至少两个屋顶模型(M1,M2,MN)的有序列表的形式,每个屋顶模型至少包括:
-屋顶类型;
-所述屋顶的最大高度参数;
其中,该方法实现:
-对于所述有序列表中除最后一个屋顶之外的每个所述屋顶,进行以下步骤的至少一次迭代:
-由所述建筑物的至少一个上面,按照所述屋顶类型的函数,构建所述有序列表的屋顶的表示;
-按照所述屋顶的所述最大高度参数的函数截取所构建的屋顶,传递截取的屋顶(24);
-确定成为所述建筑物的所述至少一个上面的所截取的屋顶的至少一个上面;
-对于所述有序列表的最后一个屋顶,由所述建筑物的所述至少一个上面,按照所述屋顶类型的函数,构建所述屋顶的表示的步骤,以及如果构建的所述最后一个屋顶的高度大于所述最后一个屋顶的最大高度,对构建的所述最后一个屋顶进行截取的步骤。
2.根据权利要求1的重建方法,特征在于,所述构建屋顶表示的步骤包括子步骤:
-计算(21)所述屋顶的2D结构;
-按照所述屋顶的至少一个斜角的函数提升(22)所述屋顶。
3.根据权利要求1和2其中任一项的重建方法,特征在于,所述构建所述列表的屋顶表示的步骤包括计算所述屋顶的至少一个檐部的突出(214)的子步骤。
4.根据权利要求2的重建方法,特征在于,所述截取所述构建的屋顶的步骤包括子步骤:
-确定其相对于所述建筑物的所述上面的海拔高度等于所述屋顶的所述最大高度的截取平面;
-扫描所述构建的屋顶的边缘并且标记所述边缘相对于所述截取平面的位置;
-构建处在所述截取平面下方的边缘和/或边缘部分的列表,称之为所述屋顶的更高边缘的列表;
-扫描所述屋顶的更高边缘的所述列表,以便确定所述截取的屋顶的所述至少一个上面。
5.根据权利要求2的重建方法,特征在于,对于脊型屋顶或山墙型屋顶,所述计算所述屋顶的2D结构的子步骤实现多边形直立骨架的计算,该多边形划分:
-所述有序列表的第一屋顶的所述建筑物的脚点;
-关于所述有序列表的其他屋顶的所述建筑物的所述至少一个上面;以及
其中,对于山墙型屋顶,所述计算所述屋顶的2D结构的子步骤还实现所述直立骨架的至少一个末端尖端在所述多边形的至少一个相应边缘上的突出。
6.一种用于重建建筑物屋顶的3D表示的终端,特征在于,该终端包括用于获得屋顶结构的装置,所述屋顶结构采用该建筑物的至少两个屋顶模型(M1,M2,MN)的有序列表的形式,每个屋顶模型至少包括:
-屋顶类型;
-所述屋顶的最大高度参数;以及
其中,该终端实现:
-对于所述有序列表中除最后一个屋顶之外的每个所述屋顶,以迭代形式经过以下装置至少一次:
-由所述建筑物的至少一个上面,按照所述屋顶类型的函数,构建所述列表的屋顶的表示的装置;
-按照所述屋顶的所述最大高度参数的函数截取所构建的屋顶,传递截取的屋顶(22)的装置;
-确定成为所述建筑物的所述至少一个上面的所截取的屋顶的至少一个上面的装置;
-对于所述有序列表的最后一个屋顶,由所述建筑物的所述至少一个上面,按照所述屋顶类型的函数,构建所述屋顶的表示的装置,以及如果构建的所述最后一个屋顶的高度大于所述最后一个屋顶的最大高度,对构建的所述最后一个屋顶进行截取的装置。
CN200680044435.XA 2005-10-11 2006-10-11 屋顶结构的3d表示的重建和传输方法及设备 Expired - Fee Related CN101317199B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FR0510384A FR2891936A1 (fr) 2005-10-11 2005-10-11 Procedes, dispositifs et programmes de transmission d'une structure de toit et de construction d'une representation tridimensionnelle d'un toit de batiment a partir de ladite structure.
FR0510384 2005-10-11
PCT/FR2006/002284 WO2007042667A1 (fr) 2005-10-11 2006-10-11 Procedes, dispositifs et programmes de transmission d'une structure de toit et de construction d'une representation tridimensionnelle d'un toit de batiment a partir de ladite structure

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN101317199A CN101317199A (zh) 2008-12-03
CN101317199B true CN101317199B (zh) 2015-05-20

Family

ID=36590183

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN200680044435.XA Expired - Fee Related CN101317199B (zh) 2005-10-11 2006-10-11 屋顶结构的3d表示的重建和传输方法及设备

Country Status (7)

Country Link
US (1) US8131514B2 (zh)
EP (1) EP1934946A1 (zh)
JP (1) JP4981809B2 (zh)
KR (1) KR101352843B1 (zh)
CN (1) CN101317199B (zh)
FR (1) FR2891936A1 (zh)
WO (1) WO2007042667A1 (zh)

Families Citing this family (38)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070214391A1 (en) * 2006-03-10 2007-09-13 International Business Machines Corporation Method and apparatus for testing software
US8606626B1 (en) 2007-01-31 2013-12-10 Experian Information Solutions, Inc. Systems and methods for providing a direct marketing campaign planning environment
EP2124162B1 (en) * 2007-02-16 2017-09-20 NEC Corporation Radio wave propagation characteristic estimation system
US8145578B2 (en) * 2007-04-17 2012-03-27 Eagel View Technologies, Inc. Aerial roof estimation system and method
US8078436B2 (en) 2007-04-17 2011-12-13 Eagle View Technologies, Inc. Aerial roof estimation systems and methods
MX2010003682A (es) * 2007-10-04 2013-01-17 Sungevity Metodos y sistemas para aprovisionamiento de sistemas de energía.
US8170840B2 (en) 2008-10-31 2012-05-01 Eagle View Technologies, Inc. Pitch determination systems and methods for aerial roof estimation
US8209152B2 (en) 2008-10-31 2012-06-26 Eagleview Technologies, Inc. Concurrent display systems and methods for aerial roof estimation
US8731234B1 (en) 2008-10-31 2014-05-20 Eagle View Technologies, Inc. Automated roof identification systems and methods
EP2236985A1 (fr) * 2009-03-31 2010-10-06 France Telecom Gestion de données dans un système d'informations géographiques
US8452573B2 (en) * 2010-01-29 2013-05-28 Skidmore, Owings & Merrill Llp Carbon footprint analysis tool for structures
WO2011094760A2 (en) * 2010-02-01 2011-08-04 Eagle View Technologies Geometric correction of rough wireframe models derived from photographs
EP2508846B1 (en) * 2011-04-04 2015-07-15 Harman Becker Automotive Systems GmbH Navigation device, method of outputting a three-dimensional roof structure, and method of generating a roof structure database
US8768068B2 (en) * 2011-05-04 2014-07-01 Raytheon Company Automated building detecting
US9933257B2 (en) 2012-02-03 2018-04-03 Eagle View Technologies, Inc. Systems and methods for estimation of building wall area
US8774525B2 (en) 2012-02-03 2014-07-08 Eagle View Technologies, Inc. Systems and methods for estimation of building floor area
US10663294B2 (en) 2012-02-03 2020-05-26 Eagle View Technologies, Inc. Systems and methods for estimation of building wall area and producing a wall estimation report
US10515414B2 (en) 2012-02-03 2019-12-24 Eagle View Technologies, Inc. Systems and methods for performing a risk management assessment of a property
US9599466B2 (en) 2012-02-03 2017-03-21 Eagle View Technologies, Inc. Systems and methods for estimation of building wall area
TW201333881A (zh) * 2012-02-09 2013-08-16 Univ Nat Central 多層次精緻度三維房屋模型建置方法
US9501700B2 (en) 2012-02-15 2016-11-22 Xactware Solutions, Inc. System and method for construction estimation using aerial images
US9582932B2 (en) * 2012-06-05 2017-02-28 Apple Inc. Identifying and parameterizing roof types in map data
US11587176B2 (en) 2013-03-15 2023-02-21 Eagle View Technologies, Inc. Price estimation model
US9959581B2 (en) 2013-03-15 2018-05-01 Eagle View Technologies, Inc. Property management on a smartphone
US10909482B2 (en) 2013-03-15 2021-02-02 Pictometry International Corp. Building materials estimation
WO2015017855A1 (en) 2013-08-02 2015-02-05 Xactware Solutions, Inc. System and method for detecting features in aerial images using disparity mapping and segmentation techniques
US9934334B2 (en) 2013-08-29 2018-04-03 Solar Spectrum Holdings Llc Designing and installation quoting for solar energy systems
US10282490B2 (en) 2013-11-04 2019-05-07 Aurora Solar Inc. Estimation of three-dimensional models of roofs from spatial two-dimensional graphs
US10192004B2 (en) 2013-11-04 2019-01-29 Aurora Solar Inc. Estimation of three-dimensional models of roofs from spatial two-dimensional graphs
AU2015283802A1 (en) * 2014-06-30 2017-02-16 Acn 616 222 309 Pty Ltd System and method for rendering buildings in three dimensions
SE1650691A1 (en) * 2016-05-20 2017-11-21 Achoice Ab A method and a system for designing a floor plan of a building or an outdoor space
CN106683167B (zh) * 2016-07-19 2020-03-03 谢鸿宇 复杂建筑物高精度模型自动建模方法
US10127670B2 (en) * 2016-09-27 2018-11-13 Xactware Solutions, Inc. Computer vision systems and methods for detecting and modeling features of structures in images
CN106815430B (zh) * 2017-01-16 2019-09-06 北京邮电大学 电磁环境仿真中建筑物模型构建方法及装置
US10503843B2 (en) 2017-12-19 2019-12-10 Eagle View Technologies, Inc. Supervised automatic roof modeling
WO2019241776A1 (en) 2018-06-15 2019-12-19 Geomni, Inc. Computer vision systems and methods for modeling roofs of structures using two-dimensional and partial three-dimensional data
US11094113B2 (en) 2019-12-04 2021-08-17 Geomni, Inc. Systems and methods for modeling structures using point clouds derived from stereoscopic image pairs
CN113255038B (zh) * 2021-05-21 2022-05-17 杭州群核信息技术有限公司 一种基于直骨架的屋顶造体方法及系统

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH06348815A (ja) * 1993-06-04 1994-12-22 Hitachi Ltd Cgシステムにおける建物の景観の3次元モデルの設定方法
JPH08278991A (ja) * 1995-02-08 1996-10-22 Mitsubishi Jisho Home Kk 屋根設計システム
JPH08302881A (ja) * 1995-04-28 1996-11-19 Misawa Homes Co Ltd 勾配屋根の設計方法
JP2001091251A (ja) * 1999-09-22 2001-04-06 Gen Tec:Kk 3次元地図作成方法
KR100369540B1 (ko) * 2000-05-19 2003-01-29 삼성물산 주식회사 건물의 일조시간분석방법
KR20010108640A (ko) * 2000-05-30 2001-12-08 장영철 인터넷을 이용한 3차원 홀로그램 광고에 관한 비즈니스 모델
JP2002056412A (ja) * 2000-08-10 2002-02-22 Nagoya Industrial Science Research Inst 3次元屋根付き建物モデルの生成方法、生成装置および記録媒体
JP2002197124A (ja) * 2000-12-25 2002-07-12 Sekisui Chem Co Ltd インターネットを利用した建物の外観選択システム
FR2852128A1 (fr) * 2003-03-07 2004-09-10 France Telecom Procede pour la gestion de la representation d'au moins une scene 3d modelisee.
JP2004295661A (ja) * 2003-03-27 2004-10-21 Kenichi Sugihara 3次元屋根付き建物モデルの生成プログラム、生成方法及び生成装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
CORRS V.Graphical Abstraction and 3D-Geoinformatonsystems.《DISSERTATION TU DARMSTADT》.2003,132-148. *

Also Published As

Publication number Publication date
JP4981809B2 (ja) 2012-07-25
EP1934946A1 (fr) 2008-06-25
WO2007042667A1 (fr) 2007-04-19
KR20080063375A (ko) 2008-07-03
JP2009512048A (ja) 2009-03-19
US20090132210A1 (en) 2009-05-21
US8131514B2 (en) 2012-03-06
KR101352843B1 (ko) 2014-01-20
FR2891936A1 (fr) 2007-04-13
CN101317199A (zh) 2008-12-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN101317199B (zh) 屋顶结构的3d表示的重建和传输方法及设备
Balsa-Barreiro et al. Generation of visually aesthetic and detailed 3D models of historical cities by using laser scanning and digital photogrammetry
Brenner Building reconstruction from images and laser scanning
CN105247575B (zh) 用于在三维场景上叠加二维地图数据的系统和方法
US20180276875A1 (en) Map-like summary visualization of street-level distance data and panorama data
Grün et al. Photogrammetric reconstruction of the great Buddha of Bamiyan, Afghanistan
US9245345B2 (en) Device for generating three dimensional feature data, method for generating three-dimensional feature data, and recording medium on which program for generating three-dimensional feature data is recorded
CN113516769B (zh) 虚拟现实三维场景加载与渲染方法、装置和终端设备
Allen et al. 3D modeling of historic sites using range and image data
JP4437677B2 (ja) 景観表示装置
Meng et al. 3D building generalisation
CN107197200A (zh) 一种实现监控视频显示的方法及装置
EP1813113A2 (en) Computational solution of an building of three dimensional virtual models from aerial photographs
CN106548516A (zh) 三维漫游方法和装置
CN102663800A (zh) 一种顾及城市意象的城市建筑综合与渲染的方法
EP1631932A2 (en) Systems and methods for using visual hulls to determine the number of people in a crowd
CN111273877B (zh) 一种实景三维数据与二维栅格图片的联动展示平台及其联动方法
CN108269304A (zh) 一种多地理信息平台下的场景融合可视化方法
Chevrier et al. 3D modelling of a town scale model
Schilling et al. Vector based mapping of polygons on irregular terrain meshes for web 3D map services
Gomez-Lahoz et al. Recovering traditions in the digital era: the use of blimps for modelling the archaeological cultural heritage
CN109727255A (zh) 一种建筑物三维模型分割方法
WO2000004508A1 (en) Automated 3d scene scanning from motion images
CN109919997A (zh) 基于视线中心线的三维空间中复杂场景路径选址导航方法
Kada et al. Real-time visualisation of urban landscapes using open-source software

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C53 Correction of patent for invention or patent application
CB02 Change of applicant information

Address after: France

Applicant after: Ao Lanzhi

Address before: France

Applicant before: France Telecom

COR Change of bibliographic data

Free format text: CORRECT: APPLICANT; FROM: FRANCE TELECOM TO: ORANGE SA

C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20150520

Termination date: 20171011