CN101257583A - 决策反馈均衡器及其均衡输入信号的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供多种决策反馈均衡器及其均衡输入信号的方法，其中一种决策反馈均衡器包含有前馈滤波器、反馈滤波器、运算装置、决策装置以及更新装置；该前馈滤波器是对输入信号进行滤波以产生滤波信号；反馈滤波器是根据决策信号来产生反馈信号；运算装置是根据滤波信号及反馈信号以产生输出信号；决策装置是根据输出信号来产生决策信号；而更新装置是在更新反馈滤波器的权重系数(tap coefficient)时限制反馈滤波器的预设抽头(predetermined tap)的权重系数，其中每一个预设抽头对应于前馈滤波器中的一个抽头。本发明有助于在检测结果不可靠时，有效地降低决策反馈均衡器中错误的传递，从而增加均衡的可靠度。

Description

决策反馈均衡器及其均衡输入信号的方法
技术领域
本发明是关于一种数字电视系统，特别是关于一种决策反馈均衡器及相应的均衡输入信号的方法。
背景技术
在数字电视系统中，传送器发出的视频数据经由通信频道传送到接收器中，然而数据在经过通信频道时通常会失真变形，例如多路径衰减(multi-path fading)造成的符元间干扰(inter-symbol interference，ISI)就是数字电视系统常遇到的一个严重的问题。
现有的解决方法是在接收端以决策反馈均衡器降低符元间干扰的影响，决策反馈均衡器在操作时是利用反馈滤波器(feedback filter)根据先前检测出的符元来估计符元间的干扰量，因此当符元的检测结果是可靠的情况下，决策反馈均衡器可有效地移除符元间干扰，然而，若检测结果不可靠时，错误的检测结果会在估计的过程中不断地传递(propagate)下去，使得决策反馈均衡器的效能变差。有鉴于此，可有效地降低决策反馈均衡器中错误传递情形的方法及装置是非常需要的。
发明内容
本发明的目的是提供一种系数受到限制的决策反馈均衡器及其均衡输入信号的方法，可在检测结果不可靠时，有效地降低决策反馈均衡器中错误传递的情形。
一种决策反馈均衡器，包含前馈滤波器，反馈滤波器，运算装置，决策装置以及更新装置。前馈滤波器用于对输入信号进行滤波以产生滤波信号。反馈滤波器用于根据决策信号来产生反馈信号。运算装置耦接于前馈滤波器及反馈滤波器，用于根据滤波信号及反馈信号来产生输出信号。决策装置，耦接于运算装置及反馈滤波器，用于根据输出信号来产生决策信号。更新装置，耦接于反馈滤波器，用于在更新该反馈滤波器的权重系数(tapcoefficient)时限制反馈滤波器的预设抽头(predetermined tap)的权重系数。其中该反馈滤波器的每一预设抽头是对应于前馈滤波器中的一个抽头。
一种均衡输入信号的方法，包含：以前馈滤波器对输入信号进行滤波来产生滤波信号；根据决策信号而以反馈滤波器产生反馈信号；根据滤波信号及反馈信号来产生输出信号；根据输出信号来产生决策信号；以及在更新反馈滤波器的权重系数时，限制反馈滤波器的预设抽头的权重系数，其中反馈滤波器的每一预设抽头是对应于前馈滤波器中一抽头。
总结来说，本发明有助于在检测结果不可靠时，有效地降低决策反馈均衡器中错误的传递，从而增加均衡的可靠度。
附图说明
图1是本发明决策反馈均衡器的第一实施例的简略方块示意图。
图2是显示图1中前馈滤波器中抽头延迟线与反馈滤波器中抽头延迟线两者间的时间关系示意图。
图3是显示限制区域中的权重系数在不同操作状态下的限制等级的一实施例的示意图。
图4是显示图1中更新装置的第一实施例的方块示意图。
图5是显示图4中限制等级产生器的一实施例的方块示意图。
图6是显示图4中系数更新器的一实施例的方块示意图。
图7是显示图1中更新装置的第二实施例的方块示意图。
图8是显示图1中更新装置的第三实施例的方块示意图。
图9是决策反馈滤波器的第二实施例的简略方块示意图。
图10是显示图9中线性预测器的一实施例的示意图。
具体实施方式
在说明书及权利要求当中使用了某些词汇来指称特定的元件。所属领域中具有通常知识者应可理解，硬件制造商可能会用不同的名词来称呼同一个元件。本说明书及后续的权利要求并不以名称的差异来作为区分元件的方式，而是以元件在功能上的差异来作为区分的准则。在通篇说明书及权利要求当中所提及的“包含”为一开放式的用语，故应解释成“包含但不限定于”。以外，“耦接”一词在此包含任何直接及间接的电气连接手段。因此，若文中描述第一装置耦接于第二装置，则代表第一装置可直接电气连接于第二装置，或透过其它装置或连接手段间接地电气连接至第二装置。
请参考图1，是本发明决策反馈均衡器的第一实施例的简略方块示意图。决策反馈均衡器100包含有前馈滤波器110、反馈滤波器120、耦接于前馈滤波器110及反馈滤波器120的运算装置130、耦接于运算装置130及反馈滤波器120的决策装置140以及耦接于反馈滤波器120的更新装置150。接下来将详细介绍决策反馈均衡器100的操作步骤。
在决策反馈均衡器100中，前馈滤波器110是用来对输入信号Sin进行滤波以产生滤波信号，而反馈滤波器120则根据决策信号来产生反馈信号，且前馈滤波器110及反馈滤波器120可分别以有限脉冲响应滤波器(finiteimpulse response filter)来加以实际操作。运算装置130是根据前馈滤波器110产生的滤波信号及反馈滤波器120产生的反馈信号来产生输出信号，而决策装置140再根据运算装置130产生的输出信号来产生决策信号，并将决策信号使用于反馈滤波器120。在本实施例中，运算装置130是简单地将该滤波信号及该反馈信号相结合以产生该输出信号，因此运算装置130在实际操作中可为加法器，此外，决策装置140包含有切割器(slicer)，用来划分决策反馈均衡器100的输出信号以产生决策信号。
更新装置150是用来更新反馈滤波器120的权重系数，为了降低决策反馈均衡器100中错误传递的情况，本实施例的更新装置150在更新反馈滤波器120的权重系数时会限制反馈滤波器120中预设抽头的权重系数，其中每一个预设抽头会对应于前馈滤波器110中的一个抽头。接下来请参考图2及图3，以对更新装置150的运作进行说明。
图2是前馈滤波器110的抽头延迟线(tap delay line)210与反馈滤波器120的抽头延迟线220两者间时间关系的一实施例的示意图。前馈滤波器110的抽头延迟线210包含有第一抽头集合212、主要抽头214以及第二抽头集合216，其中主要抽头214是位于第一抽头集合212与第二抽头集合216之间，因此，在本实施例中，前馈滤波器110的第一抽头集合212包含有接收输入信号Sin的抽头。如图2所示，反馈滤波器120的抽头延迟线220中有一部份会与前馈滤波器110的抽头延迟线210重迭，而重迭的部份在图中是以虚线表示。
在更新反馈滤波器120的权重系数时，更新装置150限制反馈滤波器120的抽头延迟线220中多个预设抽头的权重系数，更明确地说，限制抽头延迟线220中与第二抽头集合216重迭的预设抽头的权重系数，而在一较佳实施例中，反馈滤波器120的预设抽头是相连的，并且从最左边的抽头(即接收抽头延迟线220的决策信号的抽头)开始形成限制区域222。
在一实施例中，限制区域222中的抽头数量会少于抽头延迟线210中第二抽头集合216的抽头数量，即，反馈滤波器120中限制区域222的长度会较前馈滤波器110中第二抽头集合216的长度来的短。
而在另一实施例中，反馈滤波器120中限制区域222与前馈滤波器110中第二抽头集合216的抽头数量总和会小于反馈滤波器120整体的抽头数量，即，反馈滤波器120的抽头延迟线220长度会较限制区域222与第二抽头集合216二者相加后的长度更长。
在另一实施例中，反馈滤波器120的限制区域222的长度会同时满足上述两个条件，换言之，限制区域222的长度较第二抽头集合216的长度来的短，而抽头延迟线220的长度较限制区域222与第二抽头集合216二者长度的总和来的长。
如同熟知此项技艺的人士所熟悉的，决策反馈滤波器100的运作包含有两种状态：训练状态(training state)及追踪状态(tracking state)。在训练状态时，更新装置150将反馈滤波器120限制区域222中每一个预设抽头的权重系数限制在第一范围中，而在追踪状态时，限制区域222中每一个预设抽头的权重系数则被限制在较第一范围更窄的第二范围中，也就是说，限制区域222中的每一个预设抽头的权重系数在决策反馈滤波器100的不同操作状态下会有不同的限制等级。
图3是显示限制区域222中的权重系数在不同操作状态下的限制等级的一实施例的示意图。如图所示，当决策反馈均衡器100操作在训练状态时，更新装置150会将限制区域222中每一预设抽头的权重系数限制在从-L1到L1的第一范围R1中，而当决策反馈均衡器100切换成追踪状态时，更新装置150则将限制区域222中每一预设抽头的权重系数限制在较第一范围R1窄的第二范围R2中。在本实施例中，更新装置150会在追踪状态时逐渐缩小第二范围R2，直到第二范围R2等于-L2到L2的预设范围。
图4是更新装置150的第一实施例的方块示意图。在本实施例中，更新装置150包含有限制等级产生器410以及至少一个耦接在限制等级产生器410的系数更新器420。限制等级产生器410是产生对应于图3所示的第一范围R1或第二范围R2的现行的限制等级CCL，而每一个系数更新器420则根据现行的限制等级CCL更新反馈滤波器120限制区域222中预设抽头的权重系数。以下将配合图5及图6详细说明更新装置150的运作及应用。
图5是图4中限制等级产生器410的一实施例的方块示意图。如图5所示，限制等级产生器410包含有延迟单元510、耦接于延迟单元510的控制单元520、耦接于延迟单元510的减法器530、耦接于减法器530及控制单元520的第一选择器540，以及耦接于第一选择器540、延迟单元510及控制单元520的第二选择器550。当处于训练状态时，控制单元520控制第二选择器550输出第一预设等级L1作为现行的限制等级CCL，而当处于追踪状态时，控制单元520则控制第二选择器550选择第一选择器540的输出作为现行的限制等级CCL。
而在追踪状态时，延迟单元510延迟第二选择器550先前输出的限制等级以产生延迟后的限制等级，接着控制单元520判断该延迟后的限制等级是否大于第二预设等级L2，若延迟后的限制等级是小于或等于第二预设等级L2，则控制单元520控制第一选择器540以选择第二预设等级L2作为输出；另一方面，若延迟后的限制等级是大于第二预设等级L2，则以减法器530将延迟后的限制等级(即前一时间的限制等级)减去预设值D1以产生候选的限制等级，接着控制单元520控制第一选择器540及第二选择器550输出该候选的限制等级来作为现行的限制等级CCL，因此，经由更新装置150的控制，反馈滤波器120中限制区域222的系数限制范围会逐渐地变小。
实际上，第一选择器540及第二选择器550可分别为多工器，而预设值D1可以是固定值或是随时间变动的变量。
图6是图4中系数更新器420的一实施例的示意图。在本实施例中，系数更新器420包含有延迟单元610、耦接于延迟单元610的计算单元620以及耦接于计算单元620的限制器630，其中延迟单元610是用于将反馈滤波器120的限制区域222中预设抽头的现行的权重系数予以延迟以产生其先前的权重系数，以及计算单元620是用于根据系数梯度(coefficient gradient)及延迟后的权重系数(即前一时间的权重系数)来计算出一权重系数，而限制器630则根据限制等级产生器410所产生的现行的限制等级CCL来限制计算单元620所产生的权重系数的绝对值(absolute value)，以产生用于预设抽头的现行的权重系数。从某方面来说，系数更新器420的系数更新操作可以用下列公式表示：
w_tmp(n+1)＝w(n)+α*e(n)*x(n)        (1)
w(n+1)＝clamp[w_tmp(n+1)]            (2)
在上述公式(1)与公式(2)中，n为时间指标值(time index)；w(n)为反馈滤波器120的限制区域222中预设抽头的权重系数向量(vector)；w_tmp(n+1)为计算单元620所产生的暂时的权重系数向量；α为一梯度大小；e(n)为决策信号及输出信号的差量；x(n)为对应于反馈滤波器120的输入向量；w(n+1)为用于预设抽头的现行权重系数向量；而α*e(n)*x(n)这一项则为计算单元620所采用的系数梯度。
在实际应用上，图1所示的更新装置150在决策反馈滤波器100处于追踪状态时可由应用一个泄漏函数(leakage function)来侵蚀(erode)预设抽头先前的权重系数以产生用于反馈滤波器120限制区域222中预设抽头的现行的权重系数，举例来说，图7是显示图1中更新装置150的第二实施例的方块示意图，在本实施例中，更新装置150包含有延迟单元710、耦接于延迟单元710的乘法器720以及耦接于乘法器720的加法器730，其中延迟单元710是用于将反馈滤波器120的限制区域222中预设抽头的现行的权重系数予以延迟以产生其先前的权重系数，乘法器720是用于将预设抽头先前的权重系数乘上一调整因子以产生一个乘积，而加法器730是用于将该乘积加上一个系数梯度以产生用于该预设抽头的现行的权重系数。本实施例的更新装置150的操作可以下式表示：
w(n+1)＝(1-αβ)w(n)+α*e(n)*x(n)        (3)
在上述公式(3)中，n、w(n)、α、e(n)及x(n)已定义在前述说明书段落，β是控制权重系数的“泄漏”量的参数，而(1-αβ)这一项是应用于乘法器720的调整因子，且在一较佳实施例中，参数β会大于1。
如同可从公式(3)所推导出来的，图7所示的更新装置150是侵蚀限制区域222中预设抽头先前的权重系数以在追踪状态时产生用于该预设抽头的更新后的权重系数。
请参考图8，是显示图1中更新装置150的第三实施例的方块示意图。在本实施例中，更新装置150包含有延迟单元810、耦接于延迟单元810的计算单元820、耦接于计算单元820的运算单元830、耦接于运算单元830的乘法器840以及耦接于乘法器840的减法器850，其中延迟单元810是用于将反馈滤波器120的限制区域222中预设抽头现行的权重系数予以延迟以产生其先前的权重系数，计算单元820是用于根据系数梯度及预设抽头先前的权重系数来计算出一个权重系数，运算单元830是以正负号(sign)函数计算出计算单元820所输出的权重系数的正负号，乘法器840是将正负号乘上预设值G1以产生一个乘积，而减法器850则将预设抽头延迟后的权重系数减去该乘积以产生用于反馈滤波器120的限制区域222中该预设抽头的现行的权重系数。本实施例的更新装置150的操作可以用以下公式表示：
w_tmp(n+1)＝w(n)+α*e(n)*x(n)        (4)
w(n+1)＝w(n)-sign[w_tmp(n+1)]*G1    (5)
在上述公式(4)与公式(5)中，n、w(n)、α、e(n)及x(n)如前述说明书段落所定义，而w_tmp(n+1)是计算单元820所产生的临时权重系数向量，且在一较佳实施例中，预设值G1为定值。
请参考图9，是决策反馈均衡器的第二实施例的简略方块示意图。决策反馈均衡器900类似于前述的决策反馈均衡器100，因此为了清楚起见，具有相同操作及应用的元件会以相同标号表示。决策反馈均衡器900及决策反馈均衡器100间的差别主要在于决策反馈均衡器900中的运算装置930不同于决策反馈均衡器100中的运算装置130，如图9所示，决策反馈均衡器900中的运算装置930包含有加法器932、耦接于加法器932及决策装置140的线性预测器934，以及耦接于加法器932及线性预测器934的减法器936。
加法器932将前馈滤波器110产生的滤波信号加上反馈滤波器120产生的反馈信号以产生数据信号943，线性预测器934根据决策装置140产生的决策信号941及数据信号943来估计决策装置140所做出的决策误差942，而减法器936则将数据信号943减去估计的决策误差942以产生输出信号。
图10是图9中线性预测器934的一实施例的示意图。在本实施例中，线性预测器934包含有决策误差计算器1010、耦接于决策误差计算器1010的决策误差估计器1020、耦接于决策误差计算器1010及决策误差估计器1020的减法器1030，以及耦接于减法器1030及决策误差估计器1020的系数更新装置1040，其中决策误差计算器1010是用于根据数据信号943及决策信号941来计算出多个决策误差值，决策误差估计器1020是根据决策误差值及多个权重系数来产生一估计值，减法器1030再将决策误差计算器1010所产生的决策误差值减去估计值以产生误差值，而系数更新装置1040则根据误差值及决策误差值更新决策误差估计器1020的权重系数。在实际操作中，决策误差估计器1020可为数字滤波器。
系数更新装置1040所进行的决策误差估计器1020的系数更新操作可以用以下公式表示：
H(n-1)＝[h1(n-1)，h2(n-1)，...，hN(n-1)]T     (6)
Y(n-1)＝[y(n-1)，y(n-2)，...，y(n-N)]T        (7)
D(n-1)＝[d(n-1)，d(n-2)，...，d(n-N)]T        (8)
I(n-1)＝Y(n-1)-D(n-1)                         (9)
iest(n)＝HT(n-1)I(n-1)                        (10)
i(n)＝y(n)-d(n)                               (11)
e’(n)＝i(n)-iest(n)                          (12)
H(n)＝H(n-1)+μ*I(n-1)*e’(n)                 (13)
在上述公式(6)-(13)中，H(n-1)是决策误差估计器1020的一权重系数向量、Y(n-1)是决策反馈均衡器900所产生的输出信号、D(n-1)是决策装置140所产生的决策信号、I(n-1)是决策误差计算器1010所产生的决策误差值、iest(n)是决策误差估计器1020所产生的估计值、e’(n)是决策误差计算器1010所产生的目前的决策误差值与估计值iest(n)间的误差量，而μ是表示梯度大小。
在一较佳实施例中，线性预测器934在训练状态下是未使能的，并在反馈滤波器120的限制区域222中有任何权重系数在追踪状态下被更新装置150限制时才使能，因此，决策反馈均衡器900的均衡效能便可获得改进。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，凡依本发明权利要求所做的均等变化与修饰，都应属本发明的涵盖范围。

Claims (31)

1. 一种决策反馈均衡器，该决策反馈均衡器包含有：
一前馈滤波器，用于对一输入信号进行滤波以产生一滤波信号；
一反馈滤波器，用于根据一决策信号来产生一反馈信号；
一运算装置，耦接于所述前馈滤波器及所述反馈滤波器，用于根据所述滤波信号及所述反馈信号来产生一输出信号；
一决策装置，耦接于所述运算装置及所述反馈滤波器，用于根据所述输出信号来产生所述决策信号；以及
一更新装置，耦接于所述反馈滤波器，用于在更新所述反馈滤波器的权重系数时限制所述反馈滤波器的预设抽头的权重系数；
其中所述反馈滤波器的每一预设抽头是对应于所述前馈滤波器中的一个抽头。
2. 如权利要求1所述的决策反馈均衡器，其特征在于，所述更新装置在所述决策反馈均衡器处在一训练状态时会将每一预设抽头的权重系数限制在一第一范围内，以及在所述决策反馈均衡器处在一追踪状态时会将每一预设抽头的权重系数限制在较所述第一范围小的一第二范围内。
3. 如权利要求2所述的决策反馈均衡器，其特征在于，所述更新装置在所述追踪状态时会逐渐地缩小所述第二范围。
4. 如权利要求3所述的决策反馈均衡器，其特征在于，所述更新装置包含有：
一限制等级产生器，用于产生对应于所述第一范围或所述第二范围的一现行的限制等级；以及
至少一系数更新器，耦接于所述限制等级产生器，用于根据所述现行的限制等级更新一反馈滤波器的预设抽头的权重系数。
5. 如权利要求4所述的决策反馈均衡器，其特征在于，所述限制等级产生器包含有：
一减法器，用于将一先前的限制等级减去一预设值以产生一候选的限制等级；
一第一选择器，耦接于所述减法器，用于选择性地输出所述候选的限制等级或一第二预设等级以作为一第一输出；
一第二选择器，耦接于所述第一选择器，用于选择性地输出一第一预设等级或所述第一输出以作为所述现行的限制等级；以及
一控制单元，耦接于所述第一选择器及所述第二选择器，用于控制所述第一选择器及所述第二选择器的运作。
6. 如权利要求4所述的决策反馈均衡器，其特征在于，所述系数更新器包含有：
一计算单元，用于根据一系数梯度及所述反馈滤波器中对应一预设抽头的一先前的权重系数来计算出一权重系数；以及
一限制器，耦接于所述计算单元，用于根据所述现行的限制等级来限制所述计算单元所产生的所述权重系数的绝对值以产生用于所述预设抽头的一现行的权重系数。
7. 如权利要求3所述的决策反馈均衡器，其特征在于，所述更新装置是应用一泄漏函数以侵蚀所述反馈滤波器中对应一预设抽头的一先前的权重系数以产生用于所述预设抽头的一现行的权重系数。
8. 如权利要求7所述的决策反馈均衡器，其特征在于，所述更新装置包含有：
一乘法器，用于将所述反馈滤波器中对应一预设抽头的一先前的权重系数乘上一调整因子以产生一乘积；以及
一加法器，耦接于所述乘法器，用于将所述乘积加上一系数梯度以产生所述现行的权重系数。
9. 如权利要求3所述的决策反馈均衡器，其特征在于，所述更新装置包含有：
一计算单元，用于根据一系数梯度及所述反馈滤波器中对应一预设抽头的一先前的权重系数来计算出一权重系数；
一运算单元，耦接于所述计算单元，所述运算单元是以一正负号函数计算出所述计算单元所产生的所述权重系数的一正负号；
一乘法器，耦接于所述运算单元，用于将所述正负号乘上一预设值以产生一乘积；以及
一减法器，耦接于所述乘法器，用于将所述先前的权重系数减去所述乘积以产生用于所述预设抽头的一现行的权重系数。
10. 如权利要求1所述的决策反馈均衡器，其特征在于，所述前馈滤波器包含有一第一抽头集合、一第二抽头集合以及位于所述第一抽头集合及所述第二抽头集合间的一主要抽头，所述更新装置在更新所述反馈滤波器中多个预设抽头的权重系数时会限制所述权重系数，且所述预设抽头是对应于所述前馈滤波器的所述第二抽头集合中的抽头。
11. 如权利要求10所述的决策反馈均衡器，其特征在于，所述前馈滤波器的所述第一抽头集合包含有用于接收所述输入信号的一个抽头。
12. 如权利要求10所述的决策反馈均衡器，其特征在于，所述预设抽头的抽头数量会少于所述第二抽头集合的抽头数量。
13. 如权利要求10或12所述的决策反馈均衡器，其特征在于，所述预设抽头的抽头数量及所述第二抽头集合的抽头数量相加后的总和会少于所述反馈滤波器整体的抽头数量。
14. 如权利要求1所述的决策反馈均衡器，其特征在于，所述运算装置包含有：
一加法器，用于相加所述滤波信号及所述反馈信号以产生一数据信号；
一线性预测器，耦接于所述加法器及所述决策装置，用于根据所述数据信号及所述反馈信号来估计所述决策装置所做的决策误差；以及
一减法器，耦接于所述加法器及所述线性预测器，用于将所述数据信号减去所估计的所述决策误差以产生所述输出信号。
15. 如权利要求14所述的决策反馈均衡器，其特征在于，所述线性预测器包含有：
一决策误差计算器，用于根据所述数据信号及所述决策信号来计算出多个决策误差值；
一决策误差估计器，耦接于所述决策误差计算器，用于根据所述决策误差值及多个权重系数来产生一估计值；
一减法器，耦接于所述决策误差计算器及所述决策误差估计器，用于将所述决策误差计算器所产生的一决策误差值减去所述估计值以产生一误差值；以及
一系数更新装置，耦接于所述减法器及所述决策误差估计器，用于根据所述误差值及所述所述决策误差值来更新所述决策误差估计器的所述权重系数。
16. 如权利要求15所述的决策反馈均衡器，其特征在于，所述决策误差估计器是一数字滤波器。
17. 一种均衡输入信号的方法，该方法包含有以下步骤：
以一前馈滤波器对所述输入信号进行滤波以产生一滤波信号；
根据一决策信号而以一反馈滤波器产生一反馈信号；
根据所述滤波信号及所述反馈信号来产生一输出信号；
根据所述输出信号来产生所述决策信号；以及
在更新所述反馈滤波器的权重系数时，限制所述反馈滤波器的预设抽头的权重系数，其中所述反馈滤波器的每一预设抽头是对应于所述前馈滤波器中一抽头。
18. 如权利要求17所述的均衡输入信号的方法，其特征在于，所述限制步骤包含有：
在一训练状态时，将每一预设抽头的权重系数限制在一第一范围内；以及
在一追踪状态时，将每一预设抽头的权重系数限制在较所述第一范围小的一第二范围内。
19. 如权利要求18所述的均衡输入信号的方法，其特征在于，所述第二范围在所述追踪状态时会逐渐地缩小。
20. 如权利要求19所述的均衡输入信号的方法，其特征在于，所述限制步骤还包含有：
产生对应于所述第一范围或所述第二范围的一现行的限制等级；以及
根据所述现行的限制等级更新一预设抽头的权重系数。
21. 如权利要求20所述的均衡输入信号的方法，其特征在于，产生所述现行的限制等级的步骤包含有：
将一先前的限制等级减去一预设值以产生一候选的限制等级；
选择性地输出所述候选的限制等级或一第二预设等级以作为一第一输出；以及
选择性地输出一第一预设等级或所述第一输出以作为所述现行的限制等级。
22. 如权利要求20所述的均衡输入信号的方法，其特征在于，更新所述预设抽头的所述权重系数的步骤包含有：
根据一系数梯度及所述反馈滤波器中一对应预设抽头的一先前的权重系数来计算出一权重系数；以及
根据所述现行的限制等级来限制所述权重系数的绝对值以产生用于所述预设抽头的一现行的权重系数。
23. 如权利要求19所述的均衡输入信号的方法，其特征在于，所述限制步骤包含有：
应用一泄漏函数来侵蚀所述反馈滤波器中一对应预设抽头的一先前的权重系数以产生用于所述预设抽头的一现行的权重系数。
24. 如权利要求23所述的均衡输入信号的方法，其特征在于，所述限制步骤包含有：
将所述反馈滤波器中对应一预设抽头的一先前的权重系数乘上一调整因子以产生一乘积；以及
将所述乘积加上一系数梯度以产生所述现行的权重系数。
25. 如权利要求19所述的均衡输入信号的方法，其特征在于，所述限制步骤包含有：
根据一系数梯度及所述反馈滤波器中对应一预设抽头的一先前的权重系数来计算出一权重系数；
以一正负号函数计算出所述权重系数的一正负号；
将所述正负号乘上一预设值以产生一乘积；以及
将所述先前的权重系数减去所述乘积以产生用于所述预设抽头的一现行的权重系数。
26. 如权利要求17所述的均衡输入信号的方法，其特征在于，所述前馈滤波器包含有一第一抽头集合、一第二抽头集合以及位于所述第一抽头集合及所述第二抽头集合间的一主要抽头，且所述限制步骤包含有：
在更新所述反馈滤波器中多个预设抽头的权重系数时，限制所述权重系数，其中所述预设抽头会对应于所述前馈滤波器的所述第二抽头集合中的抽头。
27. 如权利要求26所述的均衡输入信号的方法，其特征在于，所述前馈滤波器的所述第一抽头集合包含有用于接收所述输入信号的一个抽头。
28. 如权利要求26所述的均衡输入信号的方法，其特征在于，所述预设抽头的抽头数量会少于第二抽头集合的抽头数量。
29. 如权利要求26或28所述的均衡输入信号的方法，其特征在于，所述预设抽头的抽头数量及所述第二抽头集合的抽头数量相加后的总和会少于所述反馈滤波器整体的抽头数量。
30. 如权利要求17所述的均衡输入信号的方法，其特征在于，产生所述输出信号的步骤包含有：
将所述滤波信号及所述反馈信号相加以产生一数据信号；
根据所述数据信号及所述反馈信号来估计决策误差；以及
将所述数据信号减去所估计的所述决策误差以产生所述输出信号。
31. 如权利要求30所述的均衡输入信号的方法，其特征在于，所述估计步骤包含有：
根据所述数据信号及所述决策信号来计算出多个决策误差值；
使用一决策误差估计器来根据所述决策误差值及多个权重系数产生一估计值；
将一决策误差值减去所述估计值以产生一误差值；以及
根据所述误差值及所述决策误差值来更新所述决策误差估计器的所述权重系数。
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C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C02 Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001)
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

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