CN101181156A - 用于监测运动的设备和方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种用于监测体育运动的方法和腕上设备以及新的用途。腕上设备(20)包括：中央单元，其中有显示面(25)，并且腕带(23)连接到或可连接到该中央单元；传感器装置，用于从手腕(21)采集血液动力学信号；以及数据处理单元(26)，其功能性连接到传感器装置，用于从血液动力学信号得到至少一个生理参数。腕上设备的数据处理单元(26)被布置成从血液动力学信号得到至少一个描述呼吸的生理参数，并且进一步基于该生理参数来计算至少一个取决于人以及所述运动的训练效果参数。借助于本发明，有可能取消在监测运动的训练效果中脉搏带的使用。
Description
技术领域
本发明涉及在运动期间能够监测人的运动的方法和设备，特别地本发明涉及腕上设备。
背景技术
建立直接从手腕进行的心率测量已经成为心率监测领域(sector)的长期目标。已经发展了许多方法来检测心率，其中最重要的是基于使用EMFi(电机械薄膜)来容性“监听”脉搏、对由脉搏引起的血液的阻抗或电感(生物阻抗/生物电感)变化的监测以及脉搏的机械检测。可以使用借助于超声波的脉搏回声以及红外范围内的光反射、散射或吸收来检测脉搏。另外，还试图对脉搏进行声学监听。
公知的方法和设备的缺陷是信号质量弱，以及由此导致的心率数据的较弱可靠性。脉搏传感器典型地设置在设备的腕带中，因为在手腕的掌侧(手掌侧)，血管紧密意味着电和机械脉搏信号两者都更为强烈。然而，获得这些信号甚至比例如对心脏的QRS波群的电测量(借助于胸部上的两个电极来实现)困难更大。迄今为止所知，市场上还没有能够特别是从手腕背侧，即从通常配戴腕上设备的中央单元的一侧成功测量心率的设备。
在例如出版物WO00/28892、美国出版物US2006/0047208以及出版物Medical and Biological Engineering & Computing 2005，Vol.43的Design and evaluation of a handheld impedance plethysmograph formeasuring heart rate variability中公开了利用在手的手掌侧测量的设备。在美国出版物US2006/0122521中提到了手腕背侧的脉搏电极对。然而，特别是WO00/28892以及后面的出版物中的设备不适于主动训练中使用。
也已公知了一些方法(例如，EP0575984，US6982930)，其中只有一半的测量是发生于手部，因此在至少两肢之间测量信号。在腕上设备的应用中，要求用户另一只手也接触腕上设备的一个或多个电极，这在运动期间既不舒服，也不必要，甚至是不可能的。
本领域的资源已持续直接地用于开发敏感性增加的手腕传感器装置，其允许在运动期间进行心率监测时放弃广泛使用的置于胸部周围的脉搏带以及类似方案。然而，至此为止，脉搏带在可靠性方面是无法超越的。心率的可靠测量通常已被认为是如此必要的功能，以至于在市场上仍未出现仅仅利用手腕测量的消费设备。
尽管确实已经开发了手腕测量技术，但也许近期还是不可能从手腕可靠地测量心率，也许永远都不可能从手腕的背侧进行可靠地测量——至少在运动期间当使用由运动者携带的独立腕上电脑时，或者使用其它类似设备时。
发明内容
本发明意在建立适于评估训练效果的腕上设备，该腕上设备采用以新的并且可靠的方式从手腕上进行的血液动力学信号测量。
本发明还意在建立一种用于评估训练效果的新方法。
本发明基于这样的观测，即通常甚至能够从这种无法用来确定脉搏速率的血液动力学信号检测到呼吸频率或者与呼吸有关的其它参数。呼吸频率又能够直接应用于计算运动期间的能量消耗。有关能量消耗的信息就其部分而言对大用户群是足够的，并且实际上是甚至比绝对的心率值更值得关注的信息。因此，借助于本发明，有可能建立一种用于评估运动的训练效果的可靠方法以及针对此目的的能被经济可靠地制造的设备。
在根据本发明的方法中，在运动期间以这样的方式来观察人的身体表现，即通过置于手腕上的传感器来采集血液动力学信号，并且将该血液动力学信号传送到数据处理单元，在数据处理单元中从所述信号得到至少一个描述呼吸的生理参数。基于该生理参数，进一步计算出至少一个取决于人和运动的训练效果参数。
根据本发明的戴在手腕上的设备包括其中带有显示面的中央单元以及用于从手腕采集血液动力学信号的传感器装置。另外，在该设备中，有功能性连接到传感器装置的数据处理单元，该数据处理单元被布置成从血液动力学信号得到至少一个描述呼吸的生理参数，以及基于该参数进一步计算至少一个取决于人和运动的训练效果参数。
更具体地，根据本发明的方法，其特征在于在权利要求1的特征部分所声明的内容。根据本发明的设备，其特征在于在权利要求16的特征部分所声明的内容。
我们已经惊讶地观察到，传感器装置，具体是安装在腕上设备中、甚至是腕上设备的后板上的电极或驻极体膜(EMFi膜)可以用来采集足以确定呼吸频率以及由此导致的能量消耗的信号。
尤其是在从手腕进行脉搏检测的过程中，该信号微弱并且质量差已经证明是个问题，而且还没有开发一种改进该信号的好方式。当从胸部测量脉搏时，通常对心脏的QRS波群(QRS complex)进行电测量，因为这种方式自身已经表明其不可超越的可靠性。然而，在运动期间将不会成功地从肢部清楚地测量QRS波群。但是根据本发明，通过放弃必需检测心率，而通过检测呼吸频率，有可能从甚至是质量差的信号获得用户通常最感兴趣的信息，即训练效果。因此，为了实施本发明，不必从所述信号检测脉搏速率(或者甚至不必有检测到脉搏速率的可能性)。然而，在某些实施例中，如后面将详细说明的，检测到至少一些脉搏是有利的。
根据本发明的被视为最优的实施例，从手腕的背侧采集血液动力学信号。在对应设备中有与显示面相反的后板，其中设置有传感器装置。尽管由于大血管位置更远，背侧的信号强度明显弱于手掌侧，然而我们已经观察到背部测量对于当前目的即基于呼吸来评估训练效果来说已经足够。
大体上，本发明绝非限制于检测特定血液动力学信号的方法。原则上，任何对由呼吸引起的血管中的周期性变化敏感的非侵入方法都适于与本发明有关的使用。然而，通过使用一些特定方法可实现例如关于设备组装、价格或功耗、或者与可使用该设备的运动范围有关的特定优点。例如，在游泳和跑步过程中，可能不必要使用同样的方法来检测血液动力学信号。当应用于本发明范围内时，对信号的呼吸分量比对脉搏分量更为敏感的测量方法尤其有利。
通常，借助于本发明可获得有关设备制造方面的极大优势，这正是因为借助于本发明，可避免使用脉搏带或对应的传感器装置。具体是，将传感器抵靠着手的背侧放在设备的后板上，将避免把传感器安装于腕带中从而在腕上设备的中央单元和腕带之间制造触点的问题。如所公知的那样，在腕带和设备的中央单元之间制造灵活而持久的电接触是很困难且昂贵的。
从最终用户的观点来看本发明也是有益的，因为用户只需要一个设备来估计运动的训练效果。在本领域中，多年来都有对这种新应用的需要，因为它们使用户尽可能容易地启动被评估的运动，其还将鼓励用户改善他们的状况并分析他们的表现。
我们使用术语“手腕的背侧”指代位于手掌背一侧上由大腕骨限定的表面。
附图说明
下面，参考所附附图对本发明进行详细说明，其中：
图1示出了本发明典型的方法步骤的流程图；
图2示出了手腕上戴的训练监测器的示意性截面；
图3示出了脉搏期间血细胞的行为示意图；
图4示出了调制脉搏信号幅值的过程中呼吸效果的示意图。
具体实施方式
每次心跳引起血管中的流动并继而导致脉管方向上移动的小凸起，其在图3中由附图标记32指示。基于体积描记器的测量，了解到血管暂时扩张不仅仅是由于心跳的结果而且还有实时伴随呼吸。因此，呼吸周期性地改变循环系统中的压力。这是因为当吸入时，以及由此导致的胸部肌肉扩张时，血管中的压力减小，而当呼出时则相反。由呼吸产生的“抽吸”因此产生了压力上的变化，其很好地传送到流体中，即本示例的血液中。在健康的人中，脉动速率大于呼吸速率的好多倍。因此呼吸呈现为血液流动中的较低频率的调制，即呈现为脉搏周期性高度(cyclic height)的变化。这在图4中进行图示。根据本发明，该调制是从手腕采集的血液动力学信号中检测到的，我们已经表明了可更为可靠地从很高的噪声信号中获取该血液动力学信号。
由于血细胞36(主要是红细胞)的非球形形状，凸起32中血细胞的组织化程度在心跳期间发生变化。这种组织化程度的变化呈现为血管的电导(阻抗)的变化以及因此导致的整个组织上的变化。如后面将详细描述，这种特性可以在多种实施例中采用。利用从手腕的手掌侧测量的测量系统的一个示例在Farag等人在1994年7/8月在BiomedicalInstrumentation and Technology上发表的文章“Detection of Pulse andRespiratory Signals from the Wrist Using Dry Electrodes”中进行了描述。
在图1中，信号采集被标记为附图标记10。在步骤12，信号传送到数据处理单元(处理单元)。在步骤14，在数据处理单元中从所述信号检测呼吸频率。以下描述一些实现这一步骤的可能方法。
按照优选实施例，所测得的信号被低通滤波；从而根据经滤波的信号的周期，即根据典型的最大(或最小)时间数据可以计算出呼吸频率。因此在该实施例中，检测或观测单次心跳绝对不是必要的，因此通常不检测或观测单次心跳来测量呼吸频率。
替代发生在时间平面上的呼吸频率定义，也可以使用发生在频率平面中的定义。这样，借助于离散傅立叶变换(DFT)将所采集的血液动力学信号转换到频率平面，并且从所转换的信号提取呼吸分量。公知的坐标变换、滤波和/或脉搏检测技术属于信号处理中通常使用的技术。
通常，以独立于心率调制的方式从血液动力学信号最有利地检测呼吸调制的频率。因此，还有或只有从心跳之间的信号周期(心跳间隔周期)采集的信号用于确定呼吸频率。上面描述的实施例归为该类。
应注意，尽管本发明不要求从该信号检测心跳密度或者甚至单次心跳，也有可能还对心跳密度或单次心跳进行监测，或者至少尝试去监测它们，以便建立可替选的或者特别有利的实施例。尤其是在将来，如果有可能改善测量方法的敏感度，那么从手腕的背侧可靠地检测单次心跳或者心率也将成为可能。下面描述可能实现这一点的一些实施例。
根据一实施例，为了确定呼吸频率，检测单次心跳以及进一步检测由单次心跳引起的信号的高度变化。继而，从高度变化的周期得到呼吸调制的频率。这与公知的方案相比具有的优势是，即便仍然没有检测到单次心跳，还是有可能从结果中计算出较低频率呼吸调制的频率。但是如果以两倍于呼吸频率的平均频率成功地检测心跳，则是优选的。然而，该频率可能比心率低很多，至少是其一半甚至更低。即使仍然未检测到平均每秒的心跳，通过利用典型的呼吸和脉搏频率，这样也有可能确定呼吸频率。根据一实施例，即使血液动力学信号质量不足以检测可靠的心跳密度，也可以从该信号得出描述呼吸的参数。
根据一实施例，至少部分基于心率信号中包含的心率数据的暂时变化(即所谓的心跳间隔噪声)的周期来确定呼吸频率。心跳间隔噪声的周期可通过频率变换或者优选地直接在时间平面中计算。在这种情况下，通常从时间戳产生包括连续时间点的系列，确定该系列的周期，以及基于该系列周期确定呼吸频率。通过计算该系列的二阶导数并搜索其零点可进一步确定该系列周期。与通过频率变换进行的分析相比，在时间平面上进行定义的优势在于减小了对计算的需要。因此，计算速度快，并且能够使用小的处理器和程序存储器容量来进行计算，从而还减小了电流消耗，使得该设备更为经济。
然而，当确定呼吸频率时，基于脉搏的呼吸测量经常产生小误差，因此如上所述使用独立于脉搏的“直接”方法更为有利。
如果所采集的血液动力学信号质量足以检测到全部脉搏，那么借助于离散傅立叶变换(DFT)，优选从时间平面中的信号确定心率。
为了改进呼吸频率的可靠性，可能有利的是，从血液动力学信号还检测心率，以及与其相关的某变量，然后比较该变量与呼吸频率。这种比较有益的应用示例是检测压力情况。当身体对压力作出反应时，肾上腺素进入血流，且心率增加。基于目前的知识状态，心率的增加是由于进行血液循环促进了肾上腺素的传输，从而增加了肌肉的敏捷度。测量压力的想法正是基于此。根据优选实施例，基于呼吸频率和心率比较的压力测量可利用本发明以下述方式来实施，即监测所测量信号中的呼吸和噪声，或者对应于心率并从噪声计算的变量，或者实际的心跳。如果确定噪声升高而呼吸频率没有升高，这可被判断成某种形式的压力反应。应注意，同样在该实施例中，没有必要知道心率的绝对值，知道相对值(比如信号的噪声水平等)就足矣。通常，从血液动力学信号得到的、相对于呼吸频率变化的不寻常的心率快速变化信息将足以指示压力状态的变化。
在一些实施例中，先前提供的数据可用作辅助计算运动期间的呼吸频率(例如，有关心率和/或呼吸频率的正常变化)或者典型修正。这样，可能进一步提高腕上应用中方法的可靠性。
随后在步骤16中使用确定的呼吸频率计算某一训练效果参数。我们使用术语“训练效果参数”指代取决于运动和运动者的变量，该变量描述运动的压力度、运动引起的能量消耗或者其它一些有关运动者身体状态、其一般状况或其恢复情况的效果。最典型的训练效果参数用于瞬间或累计的能量消耗或EPOC(运动后过量氧耗)，或者从这些参数进一步得到的一些变量。这种变量例如可以是“训练效果”，其描述状况(即有氧耐力)改善的效果。
EPOC描述在通过运动刺激了身体的活动之后、到身体恢复其正常状态、到体内动态平衡所需要的氧量。按照本发明的一实施例，至少部分基于根据本发明确定的呼吸频率来估计在运动期间累计的EPOC。利用EPOC指导训练在例如美国出版物US2006/0004265中和FirstbeatTechnologies Oy的其它出版物中(例如，2005年5月和9月的白皮书)进行了详细描述。
按照一优选实施例，使用描述呼吸的参数来计算运动期间的能量消耗。在这种情况下，至少一个初步数据被用做测量对象的人和/或他们所进行的运动的辅助。初步数据可包括从人测量的数据，例如VO2最大值。然而，按照该优选实施例，使用了基于测试所确定的数据或者与氧吸入量不直接相关的数据，其可包括，例如，人的活动等级，他们的重量、高度或性别，或者有关此人所进行的运动的特性信息。术语“运动的特性”主要指是否是疾跑型或持久型运动。另一方面，活动等级(典型的数值范围为1-10)可以例如基于人的运动时间量来确定而无需身体测试。还能使用其他的人或特定于运动的数据。基于描述所使用的初步数据和所测量的呼吸的参数来计算能量消耗或其它训练效果。根据具体的优选实施例，所选择的初步数据被用做直接比例因素或一个呼吸参数或多个呼吸参数，这样简化和加快了计算。在计算中可对不同的初步数据应用不同的加权值。最终结果被方便地转换为能量消耗的瞬间值(例如，kcal/每分钟)。还可以计算运动的累计能量消耗。消耗量也可被描述为相对值。
具体地，在运动的开始或结束阶段，或者训练节奏的其它变化阶段，呼吸频率通常与此刻的能量消耗，或者其它运动效果不直接相关。当人开始一场运动，他们的呼吸不会立刻达到与瞬间能量消耗可比较的水平。另一方面，在运动结束，或者在运动间隙，呼吸频率将保持很高，即使在身体压力消失的情况下。然而，这些因素通过监测呼吸频率、心率、或者其它一些描述运动节奏变化的可测量变量的暂时变化也可被考虑在内。如果在这样的变量中检测到预定幅值在一个特定时间段上的变化，则通过计算可将呼吸频率校正到更好地对应于实际训练效果的呼吸频率值。例如，通过将检查持续期间的瞬间呼吸频率保持在缓冲存储器中，并且将最后接收到的呼吸频率与先前的呼吸频率值相比较，可进行实时纠正。基于上述内容，本领域的技术人员将理解，可以以不同方式来进行达到期望效果的计算。
优选以放大方式来进行训练效果的纠正。这意味着相对于描述运动节奏变化的变量的变化幅值，能量消耗值被更多地纠正。这将补偿例如呼吸或心率相对于运动瞬间强度的缓慢变化。描述节奏变化的变量当然也可以是例如从加速度传感器接收的信息，此时，可能不是必需需要放大的纠正。
借助于腕上设备可执行上述方法步骤，下面利用示例参考图2对腕上设备进行描述。
腕上设备优选包括中央单元20，其中有显示面25及在该显示面相反侧上的后板。腕带23连接到或能够连接到中央单元。用于从手腕收集血液动力学信号的传感器装置28，基本上以一种戴上设备时则可接触到皮肤的方式设置于后板24中，典型地设置在后板24表面上或部分嵌入到后板24中。腕上设备还包括功能性连接到传感器装置28的数据处理单元26，其中从血液动力学信号得到呼吸参数，在数据处理单元26中从呼吸参数进一步得到至少一个取决于人和运动的训练效果参数。稍后将更详细地描述训练效果参数计算的示例。
优选使用包括几个，最好四个电生物阻抗测量电极的传感器装置28。在四个电极的传感器装置中，典型地有用于给手腕馈送电流的第一对电极和用于检测手腕中呼吸调制生物阻抗的第二对电极。最优选地，以如下方式连续/彼此邻近地布置这些电极，其中，由最外部电极形成的电极对给组织馈送电流。例如，使用对应于在出版物WO 00/28892中揭示的但应用于腕上设备的后板的电极装置，可进行检测。
可替选地，基于脉搏的机械脉搏检测的传感器装置能够被用做传感器装置。其示例为基于EMFi膜或类似驻极体膜的传感器装置、机械电容传感器装置以及基于弹簧、凝胶体和液体的机械传感器装置。EMFi膜的优势是其良好的灵敏性和轻盈。
在传感器装置中，也可能使用其它公知的以及尚且未知的传感器，包括光(尤其是红外线范围)传感器、超声波传感器以及声学传感器。使用红外线技术实现的测量示例是在美国出版物US6080110中揭示的用于从外部听管借助于红外线光的反射来有效测量心率的方法。这个原理还能够应用在从手腕的背侧进行的测量。还可能使用无源红外线范围检测，在该情况下，监测由一些外部光源产生的光在组织中的运动。
传感器可占据贴靠皮肤的后板的部分区域，或者基本上完全占满。如果贴靠手腕的设备底部，特别是底部的传感器装置相对设备的其它部分(尤其钟壳的外围部分)被提高则通常更可取。这样，确保当借助于腕带把设备附在手腕上时，传感器装置被牢固地连接并因而能够可靠地传送信号。
腕上设备的中央单元优选制造得相对轻，以便在运动期间，其后板将更好地保持在皮肤上，即减少松动。一旦定义了所期望的一个或多个训练效果参数，则最终结果能够以模拟或数字形式在显示面上显示给用户。该数据还可以存储在设备的存储器中用于日后分析。
传感器装置还能够完全包含在腕上设备的腕带中，在该情况下，一定程度上可以提高信号的强度。于是，在腕带和中央单元之间必须制造电接触。取决于传感器装置的类型，其也可被分散，部分在中央单元的后板中，部分在腕带中。
上述实施例的示例不限制本发明，而是能够自由组合和变化。权利要求必须在考虑等同解释的情况下以其全部范围来加以解释。
Claims (30)
1.一种用于在运动期间监测人的体育运动的方法，在该方法中：
-使用传感器来采集血液动力学信号；
-将所述血液动力学信号传送到数据处理单元，在该数据处理单元中从所述血液动力学信号得到至少一个生理参数；
其特征在于下述结合：
-使用均设置在同一便携式腕上设备中的传感器和数据处理单元；
-在所述数据处理单元中，从所述血液动力学信号得出至少一个描述呼吸的生理参数，进一步基于该生理参数，计算出至少一个取决于此人和所述运动的训练效果参数。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于使用设置在所述手腕的背侧上的传感器来采集所述血液动力学信号。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于使用了传感器，该传感器包括至少两个、优选四个生物阻抗测量电极。
4.根据前述任意一个权利要求所述的方法，其特征在于使用了传感器，该传感器包括用于向所述手腕馈送电流的电极对，以及用于检测所述手腕的呼吸调制生物阻抗的电极对。
5.根据前述任意一个权利要求所述的方法，其特征在于使用了检测皮肤表面压力的诸如驻极体膜、优选EMFi膜的传感器。
6.根据前述任意一个权利要求所述的方法，其特征在于在所述数据处理单元中，从所述血液动力学信号检测呼吸调制的频率，以便确定呼吸频率。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于以独立于心率调制的方式检测所述呼吸调制的频率。
8.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于使用低通滤波器并且通过检查经滤波的信号的周期，从所述血液动力学信号检测所述呼吸调制的频率。
9.根据权利要求6-9中任意一个所述的方法，其特征在于，在所述数据处理单元中，从所述血液动力学信号检测脉搏调制的频率或者与此相关的变量，以便确定绝对或相对心率；所述方法还另外包括比较所述心率和所述呼吸频率的步骤。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，该方法包括如下的步骤，其中检测所述绝对或相对心率相对于所述呼吸频率的变化的暂时变化，以便评估此人的压力状态。
11.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，通过检测所述心跳的幅值的周期性变化来确定所述呼吸调制的频率。
12.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，通过检测心跳间隔噪声的周期来确定所述呼吸调制的频率。
13.根据前述任意一个权利要求所述的方法，其特征在于，从所述血液动力学信号得出描述呼吸的参数，即使所述血液动力学信号的质量不足以可靠地检测心率。
14.根据前述任意一个权利要求所述的方法，其特征在于，所述训练效果参数为能量消耗或其导数。
15.根据前述任意一个权利要求所述的方法，其特征在于，所述训练效果参数为EPOC(运动后过氧耗)，或其导数。
16.一种用于在运动期间监测人的体育运动的腕上设备，该腕上设备包括：
-中央单元，该中央单元中有显示面，并且腕带连接到或可连接到该中央单元；
-传感器装置，用于从手腕采集血液动力学信号，以及
-数据处理单元，该数据处理单元功能性地连接到所述传感器装置，用于从所述血液动力学信号得到至少一个生理参数；
其特征在于，
-所述数据处理单元被布置成从所述血液动力学信号得到至少一个描述呼吸的生理参数，并且进一步基于该生理参数来计算至少一个取决于此人以及所述运动的训练效果参数。
17.根据权利要求16所述的腕上设备，其特征在于，所述传感器装置设置在所述中央单元的与所述显示面相反一侧上的后板上。
18.根据权利要求16或17所述的腕上设备，其特征在于，所述传感器装置包括至少两个、优选四个生物阻抗测量电极。
19.根据权利要求18所述的腕上设备，其特征在于，所述传感器装置包括用于向所述手腕馈送电流的电极对，以及用于检测所述手腕的心率以及呼吸调制生物阻抗的电极对。
20.根据权利要求16-19中任意一个所述的腕上设备，其特征在于，所述传感器装置包括用于检测来自皮肤表面的压力的装置，比如驻极体膜、优选EMFi膜。
21.根据权利要求16-20中任意一个所述的腕上设备，其特征在于，所述数据处理单元被布置成从所述血液动力学信号检测呼吸调制的频率，从而确定呼吸频率。
22.根据权利要求21所述的腕上设备，其特征在于，所述数据处理单元被布置成以独立于心率调制的方式从所述血液动力学信号检测所述呼吸调制的频率。
23.根据权利要求22所述的腕上设备，其特征在于，所述数据处理单元被布置成通过对所述血液动力学信号进行低通滤波并且确定经滤波的信号的周期，从所述血液动力学信号检测所述呼吸调制的频率。
24.根据权利要求16-23中任意一个所述的腕上设备，其特征在于，所述数据处理单元被布置成还从所述血液动力学信号检测脉搏调制的频率，以便确定心率并进一步比较所述心率和所述呼吸频率。
25.根据权利要求24所述的腕上设备，其特征在于，所述数据处理单元被布置成检测绝对或相对心率相对于所述呼吸频率变化的暂时变化，并基于这些变化进一步评估此人的压力状态。
26.根据权利要求24所述的腕上设备，其特征在于，所述数据处理单元被布置成通过检测心跳幅值的周期性变化而从所述血液动力学信号检测所述呼吸调制的频率。
27.根据权利要求21所述的腕上设备，其特征在于，所述数据处理单元被布置成通过检测心率间隔噪声的周期而从所述血液动力学信号检测所述呼吸调制的频率。
28.根据权利要求16-27中任意一个所述的腕上设备，其特征在于，所述数据处理单元被布置成从所述血液动力学信号得出描述呼吸的参数，即使所述血液动力学信号不足以进行所述心率的可靠检测。
29.根据权利要求16-28中任意一个所述的腕上设备，其特征在于，所述训练效果参数为能量消耗或其导数。
30.根据权利要求16-29中任意一个所述的腕上设备，其特征在于，所述训练效果参数为EPOC(运动后过氧耗)，或其导数。
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