CN101141775A - 基于路测数据的导频污染优化方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种基于路测数据的导频污染优化方法，包括以下步骤：(1)移动终端或PN扫描仪采集路测数据；(2)通过所述路测数据，得出导频污染点；(3)将导频污染点按区域划分，并统计得出所述区域内的各个导频出现的概率、导频强度以及所述导频与其相应基站的距离。本发明解决了现有导频污染优化方法中对路测数据进行导频污染分析效率低、无法给出量化的分析结果的缺点。

Description

基于路测数据的导频污染优化方法

技术领域

本发明涉及无线通信应用领域，尤其涉及一种应用于CDMA(码分多址)或WCDMA(宽带码分多址)系统的基于路测数据的导频污染优化方法。

背景技术

在CDMA系统中，由于终端的Rake接收机最多只能解调有限径信号，所以多余的强导频会对终端的信号解调形成干扰，这就是通常所说的导频污染。工程上通常所说的导频污染的主要特点在于：终端接收到n个(通常n取3)以上强度相近、超过可用门限的导频，但主导频的Ec/Io强度比较小，终端接收功率较大。

在WCDMA系统中，尽管采用的是用主扰码来区分不同扇区，但主扰码的作用与CDMA系统中导频是一样的，此外WCDMA系统采用的也是软切换技术，因此在WCDMA系统中也同样存在主扰码污染问题，通常也称这种主扰码污染为导频污染。

由于导频污染对终端的呼叫、切换、话音质量等都有影响，严重时会导致掉话。因此在对码分多址系统或宽带码分多址系统进行无线网络优化时，优化工程师需要重点关注导频污染的优化问题。

导频污染的分析方法通常是通过对路测数据进行分析，尽可能减少导频污染区域的导频数目，以突出主导频。但实际优化工作中，由于导频污染区域存在多个导频强度相当的导频，该以谁作为主导频，或者该考虑去除哪些干扰导频，网络优化工程师很难作出定量的分析判断，且判断结果受主观因素的影响较大。

对路测数据进行导频污染分析，需要花费网络优化工程师大量的时间，效率很低，且无法给出一个量化的分析结果。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于提供一种基于路测数据的导频污染优化方法，以解决现有导频污染优化技术中对路测数据进行导频污染分析效率低、无法给出量化的分析结果的缺点。

为了解决上述问题，本发明提供了一种基于路测数据的导频污染优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)移动终端或PN扫描仪采集路测数据；

(2)通过所述路测数据，得出导频污染点；

(3)将导频污染点按区域划分，并统计得出所述区域内的各个导频出现的概率、导频强度以及所述导频与其相应基站的距离。

本发明提供的基于路测数据的导频污染优化方法，其中，所述路测数据包括：含经纬度信息的路测数据。

本发明提供的基于路测数据的导频污染优化方法，其中，所述步骤(2)包括：

(21)设定一个门限λ，并在所述路测数据中相邻数据点间距离间隔大于λ的数据点间插入数据点；

(22)通过所述数据点，得出导频污染点。

本发明提供的基于路测数据的导频污染优化方法，其中，所述门限λ为1-10米，优选为2米。

本发明提供的基于路测数据的导频污染优化方法，其中，所述步骤(22)进一步包括：分析数据点，找出导频污染点，并根据导频污染点的经纬度和基站信息，得出一份导频污染的地理化位置显示图。

本发明提供的基于路测数据的导频污染优化方法，其中，所述步骤(3)包括：

(31)设定一种标识，在导频污染的地理化位置显示图中用此标识将需要进行优化分析的导频污染区域界定出来；

(32)通过导频污染点的经纬度，判断各导频污染点是否处于已界定的导频污染区域内；

(33)对上述已界定的导频污染区域进行分块，并获取各个导频污染块中的所有导频污染点的信息，对各个导频污染块中的所有的导频污染点的各导频的导频强度、与相应的基站的距离求算术平均值。

本发明提供的基于路测数据的导频污染优化方法，其中，所述标识为矩形标识，所述步骤(32)包括：

(321)获取矩形标识的四个顶点的经纬度坐标，所述四个顶点的经纬度坐标分别为P1(Long₁，Lat₁)、P2(Long₂，Lat₁)、P3(Long₁，Lat₂)和P4(Long₂，Lat₂)；

(322)通过导频污染点的路测数据中的经纬度信息，得到导频污染点的经纬度坐标(long_i，lat_i)，并将lat_i分别与Lat₁和Lat₂作比较，当Long₁＜long_i＜Long₂并且Lat₁＜lat_i＜Lat₂时，所述导频污染点处于已界定的导频污染区域内。

本发明提供的基于路测数据的导频污染优化方法，其中，步骤(3)进一步包括：

(34)根据导频强度的大小确定各个导频污染块中的最强导频、次强导频、次次强导频和干扰导频；统计出各个导频在所有导频污染块中以最强导频、次强导频、次次强导频和干扰导频出现的概率、并计算各个导频在所有导频污染块中以最强导频、次强导频、次次强导频和干扰导频出现时的导频强度和与其对应的基站的距离的算术平均值。

本发明提供的基于路测数据的导频污染优化方法，其中，进一步包括步骤：

(4)根据所述区域内的各个导频出现的概率、导频强度以及所述导频与其相应基站的距离确定优选主导频信息和候选主导频信息。

本发明提供的基于路测数据的导频污染优化方法，其中，步骤(4)包括：

(41)根据各个导频以最强导频、次强导频出现的概率、导频强度和与对应的基站的距离，计算得到权重T；

(42)对各个导频PN以次次强导频和干扰导频出现的概率、导频强度和与对应的基站的距离，计算得到权重I；

(43)比较权重T，确定权重T最大的导频为最优主导频，权重T第二大的导频为候选主导频，；当两个导频的权重T相同时，比较权重I，确定权重I小的导频为优选主导频。

采用本发明所述方法，与现有技术相比，采用了将导频污染点按区域划分，并通过数理统计方法得出区域内各PN的导频污染优化的量化分析结果的方法，网络优化工程师可以对导频污染进行定量的分析，并且导频污染分析效率高。并且，通过对各个导频以最强导频、次强导频出现的几率、导频强度和距离做加权处理和对各个导频以次次强导频和干扰导频出现的几率、导频强度和距离做加权处理而得到的权重，可以进一步确定优选主导频和候选主导频。

附图说明

图1为本发明实施例所述的基于路测数据的导频污染优化方法的操作流程图。

具体实施方式

本发明为了解决传统技术方案存在的弊端，通过以下实施例进一步阐述本发明所述的一种基于路测数据的导频污染优化方法，以下对具体实施方式进行详细描述，但不作为对本发明的限定。

如图1所示，本发明提供的方法包括以下步骤：

步骤100：移动终端或PN扫描仪采集路测数据，路测数据包括含经纬度信息的路测数据；

步骤101：对路测数据进行插值预处理，即设定一个门限λ，在路测数据中相邻数据点间距离间隔d大于门限λ的数据点间插入数据点；

在步骤101中，插值点的数目根据d/λ确定，插值方式可为均匀插值，也可为非均匀插值。插值点的经纬度可以通过路测数据点的经纬度以及插值方式而计算得到，插值点的导频强度和导频偏置可以通过终端或PN扫描仪在各插值点对应时刻采集的导频、搜索器或FINGER信息获取。

通常情况下，λ取1-10米，本实施例中为2米。

步骤102：通过所述数据点，得出导频污染点，并根据导频污染点的经纬度得出一份导频污染的地理化位置显示图。

在步骤102中，根据所有数据点的经纬度、导频PN偏置、导频强度以及基站信息等实现导频污染区域的地理化位置显示。

导频污染点的判断可根据导频污染的定义不同而设置不同的比较参数以及门限。本实施例根据CDMA系统中工程上的导频污染定义，将同时满足以下条件的数据点判断为导频污染点：

(A)最强导频强度必须低于预设门限α；

(B)大于预设门限A的导频数目必须大于β；

(C)接收功率必须大于预设定门限γ。

上述门限α、β、γ和A可以根据网络的实际情况进行调整。本实施例中α为-10dB，β为3，A为-15dB，γ为-95dB。

步骤103：设定一种标识，网络优化工程师在导频污染的地理化位置显示图中用此标识将需要进行优化分析的导频污染区域界定出来。这里使用的标识可以为矩形、圆形或者多边形等形状。

步骤104：通过导频污染点的经纬度，判断各导频污染点是否处于已界定的导频污染区域内。

这里为了方便说明，假设网络优化工程师已经用矩形标识将需要进行优化的导频污染标识出来，判断各导频污染点是否处在已界定的导频污染区域的具体方法可以为：

(D)获取矩形框的四个顶点的经纬度坐标，即在步骤103中，当优选例中的框定标识画定后，矩形框的四个顶点的经纬度也就唯一确定了下来，可分别记为P1(Long₁，Lat₁)、P2(Long₂，Lat₁)、P3(Long₁，Lat₂)和P4(Long₂，Lat₂)；

矩形区域的界定通过四个点的坐标即可确定；圆形区域通过圆心的坐标和半径常数即可确定；其他形状的界定区域，在数学上也都有自己的定义方式(如简单多边形通过几条直线即可确定)。在此优选实施例中，采用矩形标识来界定区域，但并不作为限定，也可以采用其他形状来界定区域。

(E)判断导频污染数据点是否属于已选定区域。可将导频污染数据点p_i的经纬度信息(long_i，lat_i)中的long_i分别与Long₁和Long₂作比较，将lat_i分别与Lat₁和Lat₂作比较。如果同时满足Long₁＜long_i＜Long₂和Lat₁＜lat_i＜Lat₂，则可以判定点p_i是选定区域内的导频污染点，否则判为选定区域外的导频污染点。

步骤105：对所述已界定的导频污染区域进行分块，获取导频污染块信息，具体实施如下：

(F)对所述已界定的导频污染区域进行分块，块的大小可以根据实际情况和分析的精度要求而设定。本发明提供的方法对导频污染区域进行分块的目的在于排除测试过程中重复数据点对导频污染优化定量分析的影响；

(G)获取各个导频污染块中所有导频污染数据点的路测数据，将同一导频污染块中所有导频污染数据点的各导频的导频强度、与相应的基站的距离算术平均，将一个导频污染块简化为一个导频污染数据点来处理；

(H)对各个导频污染块中的导频按导频强度进行降序排列，设定导频强度门限A，在导频强度大于A的导频中，导频强度第一大的导频为最强导频，导频强度第二大的导频为次强导频，导频强度第三大的导频为次次强导频，其余的导频为干扰导频；统计出各个导频在所有导频污染块中以最强导频、次强导频、次次强导频和干扰导频出现的几率、并计算各个导频在所有导频污染块中以最强导频、次强导频、次次强导频和干扰导频出现时的导频强度和距离的算术平均值，输出导频污染优化的量化分析结果。

在步骤(H)中，分别统计出各个导频以最强导频、次强导频出现的导频污染块总数，然后除以总的导频污染块数，便可得出各个导频以最强导频、次强导频、次次强导频以及干扰导频出现的概率。

步骤106：根据各个导频PN以最强导频、次强导频出现的概率、导频强度和与相应的基站的距离，计算得到权重T；权重T可作为判断优选主导频的参考，各个PN的权重值可用如下公式计算：

$T={\mathrm{\κ}}_1\×(1+{10}^{-({\mathrm{\δ}}_1-\mathrm{\α})/10}\×A_1+{10}^{-(d_1/d_{1\max )})}\×A_2)$

$+{\mathrm{\κ}}_2\×{\mathrm{\ξ}}_1\×(1+{10}^{-({\mathrm{\δ}}_2-\mathrm{\α})/10}\×B_1+{10}^{-(d_2/d_{2\max })}\×B_2)$

上式中的α为上面步骤102中的预设比较门限，本实施例中为-10dB，A₁、A₂分别表示各导频以最强导频出现的强度加权调节因子和距离加权调节因子，B₁、B₂分别表示各导频以次强导频出现的强度加权调节因子和距离加权调节因子，A₁、A₂、B₁、B₂的取值范围介于0～1之间，也可根据实际情况调整；

上式中的ξ₁表示各导频以次强导频出现时对优选主导频权重影响的调节因子，ξ₁是一个小于1的常数，具体取值可根据实际情况调整；

上式中的d_1max表示所有导频中以最强导频出现时的d₁的最大值；d_2max表示所有导频中以次强导频出现时的d₂的最大值。

对各个导频以次次强导频和干扰导频出现的概率、导频强度和距离做加权处理，得到权重I；权重I可作为判断各导频的干扰程度的参考，可按以下公式计算：

$I={\mathrm{\κ}}_3\×(1+{10}^{-({\mathrm{\δ}}_3-\mathrm{\α})/10}\×C_1+{10}^{-(d_{3\max }/d_3)}\×C_2)$

$+{\mathrm{\κ}}_4\×{\mathrm{\ξ}}_2\×(1+{10}^{-({\mathrm{\δ}}_4-\mathrm{\α})/10}\×D_1+{10}^{-(d_{4\max }/d_4)}\×D_2)$

上式中的C₁、C₂分别表示各导频以次次强导频出现时的强度加权调节因子和距离加权调节因子；上式中的D₁、D₂分别表示各导频以干扰导频出现时的强度加权调节因子和距离加权调节因子，C₁、C₂、D₁、D₂的取值范围介于0～1之间，也可根据实际情况调整；

上式中的d_3max表示所有导频中以次次强导频出现时的d₃的最大值，d_4max表示所有PN中以干扰导频出现时的d₄的最大值；

上式中的ξ₂为一干扰权重调节因子，ξ₂的取值小于1，具体取值可根据实际情况调整。

步骤107：比较权重T，确定权重T最大的导频为最优主导频，权重T第二大的导频为候选主导频，当两个导频的权重T相同时，比较权重I，确定权重I小的导频为优选主导频。

当然，本发明还可有其他多种实施例，在不背离本发明精神及其实质的情况下，熟悉本领域的技术人员可根据本发明作出各种相应的改变和变形，但这些相应的改变和变形都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于路测数据的导频污染优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)移动终端或PN扫描仪采集路测数据；

(2)通过所述路测数据，得出导频污染点；

(3)将导频污染点按区域划分，并统计得出所述区域内的各个导频出现的概率、导频强度以及所述导频与其相应基站的距离。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述路测数据包括：含经纬度信息的路测数据。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(2)包括：

(21)设定一个门限λ，并在所述路测数据中相邻数据点间距离间隔大于λ的数据点间插入数据点；

(22)通过所述数据点，得出导频污染点。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述门限λ为1-10米，优选为2米。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤(22)进一步包括：分析数据点，找出导频污染点，并根据导频污染点的经纬度和基站信息，得出一份导频污染的地理化位置显示图。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述步骤(3)包括：

(31)设定一种矩形标识，在导频污染的地理化位置显示图中用此标识将需要进行优化分析的导频污染区域界定出来；

(32)通过导频污染点的经纬度，判断各导频污染点是否处于已界定的导频污染区域内；

(33)对上述已界定的导频污染区域进行分块，并获取各个导频污染块中的所有导频污染点的信息，对各个导频污染块中的所有的导频污染点的各导频的导频强度、与相应的基站的距离求算术平均值。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述步骤(32)包括：

(321)获取矩形标识的四个顶点的经纬度坐标，所述四个顶点的经纬度坐标分别为P1(Long₁，Lat₁)、P2(Long₂，Lat₁)、P3(Long₁，Lat₂)和P4(Long₂，Lat₂)；

(322)通过导频污染点的路测数据中的经纬度信息，得到导频污染点的经纬度坐标(long_i，lat_i)，并将lat_i分别与Lat₁和Lat₂作比较，当Long₁＜long_i＜Long₂并且Lat₁＜lat_i＜Lat₂时，所述导频污染点处于已界定的导频污染区域内。

8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，步骤(3)进一步包括：

(34)根据导频强度的大小确定各个导频污染块中的最强导频、次强导频、次次强导频和干扰导频；统计出各个导频在所有导频污染块中以最强导频、次强导频、次次强导频和干扰导频出现的概率、并计算各个导频在所有导频污染块中以最强导频、次强导频、次次强导频和干扰导频出现时的导频强度和与其对应的基站的距离的算术平均值。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括步骤：

(4)根据所述区域内的各个导频出现的概率、导频强度以及所述导频与其相应基站的距离确定优选主导频信息和候选主导频信息。

10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，步骤(4)包括：

(41)根据各个导频以最强导频、次强导频出现的概率、导频强度和与对应的基站的距离，计算得到权重T；

(42)对各个导频PN以次次强导频和干扰导频出现的概率、导频强度和与对应的基站的距离，计算得到权重I；

(43)比较权重T，确定权重T最大的导频为最优主导频，权重T第二大的导频为候选主导频；当两个导频的权重T相同时，比较权重I，确定权重I小的导频为优选主导频。

Images