WO2013177887A1 - 一种导频污染分析方法和装置 - Google Patents
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Definitions
- the present invention relates to the field of wireless communications, and in particular, to a pilot pollution analysis method and apparatus. Background technique
- Pilot pollution is caused by the signal strength received in the area.
- the initial stage of network construction it is the most difficult topic in the optimization of wireless network.
- the solution requires a lot of manpower and material resources.
- Existing pilot pollution analysis methods generally include:
- the pilot pollution distribution map is outputted in the analysis software interface; in the analysis software, the playback test data is connected to the signal received by the UE terminal to obtain a problematic cell causing the pilot pollution area.
- the analysis efficiency is low and the engineer needs to have certain analysis experience.
- a technical problem to be solved by embodiments of the present invention is to provide a pilot pollution analysis method.
- the problem cell map of the target pilot pollution area can be generated by segmentation according to the signal strength, and the pilot pollution analysis efficiency is improved.
- an embodiment of the present invention provides a pilot pollution analysis method, including:
- the pre-processing map includes: a cell distribution map and a pilot pollution distribution map, where the actual engineering parameter table includes actual longitude, actual latitude and actual orientation An angle information, the drive test data is obtained by extracting information of a test ticker, and the test puncturing is obtained by a road test device at intervals of a certain time period, where the test punctual record includes a cell pilot identifier and the cell pilot Information identifying the corresponding signal strength; Obtaining selection information of the target area to determine the target area, where the target area is an area in the pre-processing map that needs to be analyzed;
- an embodiment of the present invention provides a pilot pollution analysis apparatus, including:
- the storage module is configured to store pre-import information, where the pre-import information includes an actual engineering parameter table and a drive test data, where the actual engineering parameter table includes actual longitude, actual latitude and actual azimuth information, and the drive test data is extracted.
- the information of the test ticks is obtained, and the test ticks are obtained by the drive test equipment at intervals of a certain time period, and the test punctual records include information including a cell pilot identifier and a signal strength corresponding to the pilot identifier of the cell;
- the pre-processing module is configured to generate a pre-processing map according to the actual engineering parameter table and the drive test data, where the pre-processing map includes: a cell distribution map and a pilot pollution distribution map;
- a first confirmation module configured to obtain selection information of a target area, where the target area is an area in the pre-processing diagram that needs to be analyzed;
- a problem cell map generating module configured to generate a problem cell map of the target area according to a cell pilot identifier in the drive test data and a signal strength corresponding to the cell pilot identifier, where the cell guide The frequency identifier corresponds to the cell one by one.
- the embodiments of the present invention have the following beneficial effects:
- the problem cell map of the target pilot pollution area is generated according to the cell pilot identifier and the corresponding signal strength, and is free from playing back the road test data and viewing the playback connection, and the analysis efficiency is high.
- FIG. 1 is a schematic flow chart of an embodiment of a pilot pollution analysis method according to the present invention
- FIG. 2 is a schematic flowchart of a method for generating a problem cell map according to the present invention
- FIG. 3 is a schematic flow chart of another embodiment of a pilot pollution analysis method according to the present invention.
- 4 is a schematic structural diagram of an embodiment of a pilot pollution analysis apparatus according to the present invention;
- FIG. 5 is a schematic structural diagram of a problem cell diagram generation module according to the present invention.
- Figure 6 is a schematic view showing the structure of another embodiment of a pilot pollution analyzing device of the present invention. detailed description
- FIG. 1 is a schematic flow chart of an embodiment of a pilot pollution analysis method according to the present invention.
- the pilot pollution analysis method includes:
- S100 Generate a pre-processing map according to the actual engineering parameter table and the drive test data in the pre-import information, where the pre-processing map includes: a cell distribution map and a pilot pollution distribution map, where the actual engineering parameter table includes actual longitude, actual latitude, and The actual azimuth information is obtained by extracting information of the test ticks, and the test ticks are obtained by the road test equipment at intervals of a certain time period, where the test punctual record includes a cell pilot identifier and the cell Information including the signal strength corresponding to the pilot identifier;
- S102 Obtain selection information of the target area to determine the target area, where the target area is an area in the pre-process diagram that needs to be analyzed;
- S104 Generate, according to the cell pilot identifier in the drive test data and the signal strength corresponding to the pilot identifier of the cell, a problem cell map of the target area, where the cell pilot identifier and the cell are used. correspond.
- the pre-import information includes at least an actual engineering parameter table and a road test data.
- the planning engineering parameter table, the simulation effect picture or the scene may also be included. Any one or more combinations of the pictures.
- Step S100 can include:
- a pilot pollution algorithm for example, the number of pilots that differ from the strongest pilot by 10 dBm is greater than or equal to 3
- step S100 may be pre-stored in the storage module, and the pre-processing map and the problem cell map may be displayed on the display, wherein the cell distribution map and the pilot pollution distribution map in the pre-processing map may be In order to display sequentially or simultaneously, it is also possible to display in the form of a picture after image synthesis. In other embodiments of the present invention, step S100 can also be implemented by other prior art means.
- the selection area of the target area that needs to be analyzed may be obtained by receiving a selection/determination operation (such as a keyboard, a mouse, a touch interface input, etc.) of the user based on the pre-processing map, thereby determining the target area (for example, Process the pilot contaminated area in the graph that needs to be analyzed).
- the selection information of the target area can also be automatically obtained through a pre-programmed program (such as by a decision module) to determine the target area that needs to be analyzed.
- the pre-processed map or problem map may also be output (including displayed).
- FIG. 2 is a schematic flowchart of a method for generating a problem cell map according to the present invention, where the method includes:
- S200 Extract a cell pilot identifier of each test node in the drive test data and a signal strength corresponding to the pilot identifier of the cell, and collect a cell pilot identifier of each test node in the target area and a pilot identifier of the cell. Corresponding signal strength;
- S204 Perform color configuration on the problem cell of the target area according to the divided sections.
- the road test data stores the cell signal received by the UE (test terminal) during the test and the process of performing the service, which is formed every fixed period (generally 50ms) (ie, test check).
- the signal strength can be received within the acceptable range (depending on the terminal capability, generally -115dbm or more), and these signals are transmitted by independent cells.
- the identification of each cell signal is different (identified as Cell pilot identification), the module extracts the cell pilot identifier and its signal strength of each point in the test data, and then calculates and selects the pilot pollution area (for example, the area with the number of pilots with the strongest pilot difference of 10 dBm is 5) Cell pilot identification and its signal strength.
- Step S202 in the method may specifically include:
- the cell pilot identifier corresponding to the signal strength falling in each segment is statistically summarized. It should be noted that when the same cell pilot identifier corresponds to more than one signal strength, only the strongest signal strength of the one or more signal strengths is selected for aggregation.
- the cell with the pilot identifier 19 covers the strongest signal strength in this region as -75dbm and the weakest signal strength is -lOOdbm, then in the statistical process, the signal strength of -75dbm is selected for statistics, and the pilot will be used.
- the mark 19 corresponds to the -80dbm ⁇ -70dbm section.
- Step S204 may specifically include:
- the cells whose signal strengths corresponding to the cell pilot identifiers fall within the same segment are configured to be the same color, and the cells whose cell strengths corresponding to the cell pilot identifiers fall within different segments are configured to be different colors.
- configuring, according to the cell pilot identifier corresponding to the signal strength falling in the same section, (or corresponding to) the same color configuring the cell pilot identifier corresponding to the signal strength falling in different sections as (or corresponding to) different colors; and the cells whose cell strengths corresponding to the cell pilot identifiers fall within the same segment are configured to be the same color, and the cells whose cell strengths corresponding to the cell pilot identifiers fall within different segments are configured as Different colors.
- the cell pilot identifier in the 70dbm segment is configured (or corresponds to) purple, and the cell pilot identifier whose signal strength falls within the -90dbm ⁇ -80dbm segment is configured (or corresponds to) green, and the cell pilot identifier is corresponding.
- the cells of (or representative) are respectively configured (eg, filled) with corresponding colors according to corresponding section segments.
- the pre-processed map or problem cell map may also be output (including displayed).
- the problem cell map of the target pilot pollution area is generated according to the cell pilot identifier and the corresponding signal strength, and the picture expression is intuitive, and the playback test data is not used for viewing the playback connection, and the analysis efficiency is high.
- FIG. 3 is a schematic flowchart of another embodiment of a pilot pollution analysis method according to the present invention.
- the pre-import information in this embodiment further includes a planning engineering parameter table, where the pilot pollution analysis method includes:
- S300 Generate a pre-processing map according to the actual engineering parameter table and the drive test data in the pre-import information, where the pre-processing map includes: a cell distribution map and a pilot pollution distribution map, where the actual engineering parameter table includes an actual The longitude, the actual latitude and the actual azimuth information are obtained by extracting the information of the test ticks, and the test ticks are obtained by the road test equipment at intervals of a certain time period, and the test punctual records include the cell guides. Information of the frequency identifier and the signal strength corresponding to the pilot identifier of the cell;
- S302 Obtain selection information of the target area to determine the target area, where the target area is an area in the pre-process diagram that needs to be analyzed;
- S304 Generate, according to the cell pilot identifier in the drive test data and the signal strength corresponding to the pilot identifier of the cell, a problem cell map of the target area, where the cell pilot identifier and the cell are used.
- S306 Determine a target cell that needs to be analyzed in the problem cell map.
- S308 Generate, according to the actual engineering parameter table and the planning engineering parameter table and/or the drive test data in the pre-import information, the wireless optimization information for the target cell.
- steps S300, S302, and S304 are the same as those described above with respect to steps S100, S102, and S104, and are not described herein again.
- the target cell that needs to be analyzed may be determined by receiving a selection/determination operation (such as a keyboard, a mouse, a touch interface input, etc.) of the user based on the pre-processing map (for example, a pilot that needs to be analyzed in the pre-processing diagram) Contaminated areas) It is also possible to automatically determine the target cell that needs to be analyzed by a pre-programmed procedure.
- a selection/determination operation such as a keyboard, a mouse, a touch interface input, etc.
- Step S308 may include: extracting actual parameters and planning parameters related to the target cell from the actual engineering parameter table and the planning engineering parameter table and/or the road test data in the pre-import information; determining according to the actual parameter and the planning parameter, Generate wireless optimization information. Specific can include:
- S3080 extract, for the target cell, a planned azimuth, an electronic downtilt angle, and a mechanical downtilt angle of the cell from the planning engineering parameter table; extract an actual azimuth, an electronic downtilt angle, and a machine downtilt angle of the cell from actual engineering parameters;
- S3082 Calculate the comparison planning azimuth and the actual azimuth. If the two are consistent, it is not recommended to adjust the azimuth. If the two are inconsistent, compare the optimized record of the cell (optimized record is extracted from the actual engineering parameter table), if optimized If the azimuth has been optimized in the record, it is not recommended to adjust the azimuth; if not optimized, it is recommended to adjust the azimuth from the actual azimuth to the planned azimuth;
- S3084 Calculate the sum of the planned electronic downtilt angle of the target cell and the planned mechanical downtilt angle, and calculate the difference. If the difference is 0, it is not recommended to adjust; if the difference is positive and the electronic downtilt is increased After the difference, the actual electronic downtilt angle is not more than 10°, then it is recommended that the electronic downtilt angle increase the difference. If the difference is positive and the electronic downtilt angle increases the difference, the actual electronic downtilt angle is greater than 10°, then it is recommended to mechanically The dip angle increases the difference; if the difference is negative and the electronic downtilt angle decreases, the absolute value of the negative number is not less than
- the electronic downtilt angle reduce the absolute value of the negative number. If the difference is negative and the electronic downtilt angle decreases, the absolute value of the negative number is less than 0. , suggesting that the mechanical downtilt reduces the absolute value of the negative number;
- S3088 Compare the pilot power in the actual engineering parameter table with the pilot power in the planning engineering parameter table. If they are consistent, it is not recommended to modify the pilot power. If they are inconsistent, retrieve the optimized record in the actual engineering parameters, if the pilot power If not modified, it is recommended that the actual pilot power be modified to the planned pilot power; if the pilot power is modified, it is not recommended to adjust the pilot power;
- steps S3080 to S3088 do not have to be all performed, and one or a few steps may be separately performed and corresponding wireless optimization information may be generated. For example, only the optimization records in the actual engineering parameter table are extracted, and only suggestions for adjusting the pilot power are generated.
- the wireless optimization information may include: any one or more of the following suggestions.
- the above-mentioned wireless optimization information can be generated according to user operations, such as keyboard, mouse, touch interface selection, etc., or can be automatically triggered by software programming.
- the embodiment of the invention generates wireless optimization information according to the pre-import information, and outputs relevant information for the analyst, which has high analysis efficiency and reduced experience requirements.
- the generated wireless optimization information may further include: a live picture and/or a simulation effect picture in the extracted pre-import information, and/or a real generated by calculating the real coverage of the cell according to the drive test data. Coverage map. In this way, related files or information can be output as needed, free of multi-file operations.
- the above wireless optimization information can be generated according to user operations, such as keyboard, mouse, touch interface selection, etc., or can be automatically triggered by software programming.
- FIG. 4 is a schematic structural view of an embodiment of a pilot pollution analyzing apparatus according to the present invention, the apparatus comprising:
- the storage module 400 is configured to store pre-import information, where the pre-import information includes an actual engineering parameter table and a drive test data, where the actual engineering parameter table includes actual longitude, actual latitude and actual azimuth information, and the road test data passes Obtaining the information of the test ticks, the test ticks are obtained by the drive test equipment at intervals of a certain time period, and the test ticks record information including the cell pilot identifier and the signal strength corresponding to the pilot identifier of the cell. ;
- the pre-processing module 402 is configured to generate a pre-processing map according to the actual engineering parameter table and the drive test data, where the pre-processing map includes: a cell distribution map and a pilot pollution distribution map;
- a first confirmation module 404 configured to obtain selection information of a target area, where the target area is an area in the pre-processing diagram that needs to be analyzed;
- a problem cell map generating module 406 configured to generate a problem cell map of the target area according to a cell pilot identifier in the road test data and a signal strength corresponding to the cell pilot identifier, where the cell pilot identifier and the cell— -correspond.
- the pre-import information includes at least an actual engineering parameter table and a road test data.
- the planning engineering parameter table, the simulation effect picture or the scene may also be included. Any one or more combinations of the pictures.
- the pre-processing module 402 can include:
- a first pre-processing module configured to extract longitude, latitude, and azimuth in the actual engineering parameter table to generate a cell distribution map
- a second pre-processing module configured to calculate a pilot pollution distribution map according to a pilot pollution algorithm (for example, the number of pilots that differ from the strongest pilot by lOdbm is greater than or equal to 3).
- the pre-processing map and the problem cell map may be displayed on the display, wherein the cell distribution map and the pilot pollution distribution map in the pre-processing map may be displayed in sequence or simultaneously, or after image synthesis, Displayed as a map.
- the first confirmation module 404 can determine the pre-processing map, and then receive selection/determination operations (eg, keyboard, mouse, touch interface input, etc.) of the pre-processing map by the user to obtain selection information of the target area that needs to be analyzed, thereby determining The target area (for example, the pilot contaminated area in the pre-processing diagram that needs to be analyzed).
- the first validation module 404 can also obtain selection information for the target region through a pre-programmed program module (e.g., a decision module) to automatically determine the target region for which analysis is desired.
- the first output module may be further configured to output (including display) the pre-processing map or the problem cell map.
- the problem cell map generation module 406 includes:
- the statistics module 500 is configured to extract a cell pilot identifier of each test node in the drive test data and a signal strength corresponding to the pilot identifier of the cell, and collect a cell pilot identifier of each test node in the target area and the The signal strength corresponding to the cell pilot identifier;
- the segmentation module 502 divide the statistical cell pilot identifier and the signal strength corresponding to the cell pilot identifier into segments;
- Color configuration module 504 configured to color configure the problematic cells of the target area according to the segment.
- the road test data stores the cell signal received by the UE (test terminal) during the test and the process of performing the service, which is formed every fixed period (generally 50ms) (ie, test check).
- the signal strength can be received within the acceptable range (depending on the terminal capability, generally -115dbm or more), and these signals are transmitted by independent cells.
- the identification of each cell signal is different (identified as Cell pilot identification), the module extracts the cell pilot identifier and its signal strength of each point in the test data, and then calculates and selects the pilot pollution area (for example, the area with the number of pilots with the strongest pilot difference of 10 dBm is 5) Cell pilot identification and its signal strength.
- the segmentation module 502 can include:
- the first module is configured to divide the statistical signal strength into more than one segment. For example, you can divide the signal strength into 3 segments: > -70dbm (-70dbm or greater) segment, -80dbm ⁇ -70dbm (greater than or equal to -80dbm and less than -70dbm) segment, -90dbm ⁇ -80dbm (greater than Equal to -90dbm and less than -80dbm).
- the second module configured to summarize, according to the divided segments, a signal strength corresponding to each of the segments Cell pilot identification. For example, according to the three segments divided by the first module and the correspondence between the cell pilot identifier and the signal strength, the cell pilot identifier corresponding to the signal strength falling in each segment is statistically summarized.
- the second module may include a signal strength selection module, configured to: when the same cell pilot identifier corresponds to more than one signal strength, select the strongest signal strength of the one or more signal strengths for aggregation.
- the cell with the pilot identifier 19 covers the strongest signal strength in the target region as -75dbm and the weakest signal strength is -lOOdbm, in the statistical process, the signal strength of -75dbm is selected for statistics, and the pilot identifier is used. 19 corresponds to the -80dbm ⁇ -70dbm section.
- the color configuration module 504 may include a first color configuration module or include a first color configuration module and a second color configuration module, where
- a first color configuration module configured to configure a cell in which the signal strength corresponding to the cell pilot identifier falls within the same segment to be the same color, and configure a cell with a signal strength corresponding to the cell pilot identifier to be different in different cells. colour.
- a second color configuration module configured to configure a cell pilot identifier corresponding to a signal strength falling within the same section to (or correspond to) the same color, and to guide a cell corresponding to a signal strength falling in different sections
- the frequency identification is configured (or corresponds to) a different color.
- the cell pilot identifier in the segment is configured to be (or corresponds to) purple, and the cell pilot identifier whose signal strength falls within the -90dbm ⁇ -80dbm segment is configured (or corresponds to) green, and the cell corresponding to the cell pilot identifier is configured.
- Figure 6 is a block diagram showing another embodiment of a pilot pollution analysis apparatus of the present invention, the apparatus comprising:
- the storage module 600 is configured to store pre-import information, where the pre-import information includes: an actual engineering parameter table, a planning engineering parameter table, and a road test data, where the actual engineering parameter table includes actual longitude, actual latitude, and actual azimuth information.
- the drive test data is obtained by extracting information of the test punctual record, and the test puncturing is obtained by the drive test device at intervals of a certain time period, where the test punctual record includes a cell pilot identifier and a corresponding cell pilot identifier.
- Information including signal strength;
- the pre-processing module 602 is configured to generate a pre-processing map according to the actual engineering parameter table and the drive test data.
- the pre-processing diagram includes: a cell distribution map and a pilot pollution distribution map;
- a first confirmation module 604 configured to obtain selection information of a target area, where the target area is an area in the pre-processing diagram that needs to be analyzed;
- a problem cell map generating module 606 configured to generate a problem cell map of the target area according to a cell pilot identifier in the road test data and a signal strength corresponding to the cell pilot identifier, where the cell pilot identifier and the cell are— -correspond.
- a second confirmation module 608 configured to determine a target cell that needs to be analyzed in the problem cell map
- a wireless optimization information generating module 610 configured to: according to the actual engineering parameter table and the planning project in the pre-import information for the target cell The parameter table and/or drive test data generates wireless optimization information.
- the second confirmation module 608 can determine the target cell (eg, pre-processing) by displaying the pre-processed map and determining/determining operations (eg, keyboard, mouse, touch interface input, etc.) based on the received user based on the pre-processed map (eg, keyboard, mouse, touch interface input, etc.) In the figure, the pilot contaminated area needs to be analyzed.
- the pre-programmed module can also automatically determine the target cell that needs to be analyzed.
- radio optimization information generating module 610 For the calculation of the target cell by the radio optimization information generating module 610, refer to the description in the method embodiment shown in FIG. 3 above, and details are not described herein again.
- the pre-import information also includes live pictures and/or simulation effects.
- the wireless optimization information generating module may be further configured to: extract a live picture and/or a simulation effect picture in the pre-import information, and/or calculate a real coverage of the cell according to the drive test data and generate a real coverage map.
- the above wireless optimization information may be triggered according to user operations, such as keyboard, mouse, touch interface selection, etc., or may be automatically triggered by software programming corresponding modules.
- the storage medium may be a magnetic disk, an optical disk, a read-only memory (ROM), or a random access memory (RAM).
Landscapes
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- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
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Abstract
本发明实施例公开了一种导频污染分析方法，本发明实施例还公开了一种导频污染分析装置。其中所述方法包括：根据预导入信息中的实际工程参数表和路测数据生成预处理图，该预处理图包括：小区分布图和导频污染分布图，所述实际工程参数表包括实际经度、实际纬度及实际方位角信息，所述路测数据通过提取测试打点记录的信息获得，所述测试打点通过路测设备每隔一定的时间周期打点获得，所述测试打点记录有包括小区导频标识及该小区导频标识对应的信号强度在内的信息；获得目标区域的选择信息以确定所述目标区域，所述目标区域是所述预处理图中需要进行分析的区域；针对所述目标区域，根据所述路测数据中的小区导频标识及该小区导频标识对应的信号强度生成所述目标区域的问题小区图，所述小区导频标识与小区一一对应。采用本发明，具有免于回放路测数据和免于观看回放连线，分析效率高的优点。
Description
一种导频污染分析方法和装置 本申请要求于 2012年 5月 28日提交中国专利局、申请号为 201210168702.1、 发明名称为 "一种导频污染分析方法和装置" 的中国专利申请的优先权， 其全 部内容通过引用结合在本申请中。 技术领域
本发明涉及无线通信领域， 尤其涉及一种导频污染分析方法和装置。 背景技术
导频污染是由于区域内接收到的信号强度相当引起， 在网络建设初期是无 线优化中首要解决的难点专题， 解决需耗费大量人力物力。
现有的导频污染分析方法一般包括：
按照现在比较常用的导频污染算法在分析软件界面中输出显示导频污染分 布图；在分析软件中回放测试数据通过 UE终端接收到的信号连线得到造成导频 污染区域的问题小区。 现有技术在确定造成区域导频污染的问题小区时， 需要 回放测试数据及观看回放连线， 分析效率低并且需要工程师具备一定的分析经 验。 发明内容
本发明实施例所要解决的技术问题在于， 提供一种导频污染分析方法。 可 按信号强度分区段生成目标导频污染区域的问题小区图， 提高导频污染分析效 率。
为了解决上述技术问题， 本发明实施例提供了一种导频污染分析方法， 包 括：
根据预导入信息中的实际工程参数表和路测数据生成预处理图， 该预处理 图包括： 小区分布图和导频污染分布图， 所述实际工程参数表包括实际经度、 实际纬度及实际方位角信息， 所述路测数据通过提取测试打点记录的信息获得， 所述测试打点通过路测设备每隔一定的时间周期打点获得， 所述测试打点记录 有包括小区导频标识及该小区导频标识对应的信号强度在内的信息；
获得目标区域的选择信息以确定所述目标区域， 所述目标区域是所述预处 理图中需要进行分析的区域；
针对所述目标区域， 根据所述路测数据中的小区导频标识及该小区导频标 识对应的信号强度生成所述目标区域的问题小区图， 所述小区导频标识与小区 一一对应。
另一方面， 本发明实施例提供了一种导频污染分析装置， 包括：
存储模块： 用于存储预导入信息， 所述预导入信息包括实际工程参数表和 路测数据， 所述实际工程参数表包括实际经度、 实际纬度及实际方位角信息， 所述路测数据通过提取测试打点记录的信息获得， 所述测试打点通过路测设备 每隔一定的时间周期打点获得， 所述测试打点记录有包括小区导频标识及该小 区导频标识对应的信号强度在内的信息；
预处理模块： 用于根据所述实际工程参数表和路测数据生成预处理图， 该 预处理图包括： 小区分布图和导频污染分布图；
第一确认模块： 用于获得目标区域的选择信息以确定所述目标区域， 所述 目标区域是所述预处理图中需要进行分析的区域；
问题小区图生成模块： 用于针对所述目标区域， 根据所述路测数据中的小 区导频标识及该小区导频标识对应的信号强度生成所述目标区域的问题小区 图， 所述小区导频标识与小区一一对应。
实施本发明实施例， 具有如下有益效果： 根据小区导频标识及对应的信号 强度生成目标导频污染区域的问题小区图， 免于回放路测数据和观看回放连线， 分析效率高。 附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案， 下面将对实施 例或现有技术描述中所需要使用的附图作筒单地介绍， 显而易见地， 下面描述 中的附图仅仅是本发明的一些实施例， 对于本领域普通技术人员来讲， 在不付 出创造性劳动性的前提下， 还可以根据这些附图获得其他的附图。
图 1是本发明的一种导频污染分析方法的一种实施例的流程示意图； 图 2是本发明的一种生成问题小区图的方法的流程示意图；
图 3是本发明的一种导频污染分析方法的另一种实施例的流程示意图；
图 4是本发明的一种导频污染分析装置的一种实施例的结构示意图； 图 5是本发明的一种问题小区图生成模块的结构示意图；
图 6本发明的一种导频污染分析装置的另一种实施例的结构示意图。 具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图， 对本发明实施例中的技术方案进行清 楚、 完整地描述， 显然， 所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例， 而不是 全部的实施例。 基于本发明中的实施例， 本领域普通技术人员在没有作出创造 性劳动前提下所获得的所有其他实施例， 都属于本发明保护的范围。
参照图 1 ,图 1是本发明的一种导频污染分析方法的一种实施例的流程示意 图， 该导频污染分析方法包括：
S100: 根据预导入信息中的实际工程参数表和路测数据生成预处理图， 该 预处理图包括： 小区分布图和导频污染分布图， 所述实际工程参数表包括实际 经度、 实际纬度及实际方位角信息， 所述路测数据通过提取测试打点记录的信 息获得， 所述测试打点通过路测设备每隔一定的时间周期打点获得， 所述测试 打点记录有包括小区导频标识及该小区导频标识对应的信号强度在内的信息；
S102: 获得目标区域的选择信息以确定所述目标区域， 所述目标区域是所 述预处理图中需要进行分析的区域；
S104: 针对所述目标区域， 根据所述路测数据中的小区导频标识及该小区 导频标识对应的信号强度生成所述目标区域的问题小区图， 所述小区导频标识 与小区——对应。
其中，预导入信息至少包括实际工程参数表和路测数据，在某些情况下（例 如， 需要输出现场图片和 /或仿真效果图的情况）还可以包括规划工程参数表、 仿真效果图或现场图片中的任意一种或一种以上的组合。
步骤 S100可以包括：
提取所述实际工程参数表中的经度、 纬度及方位角生成小区分布图； 根据导频污染算法（例如： 跟最强导频相差 lOdbm的导频个数大于等于 3 ) 对所述路测数据进行计算生成导频污染分布图。
步骤 S100中的预导入信息可以预先存储在存储模块中， 预处理图和问题小 区图可以显示在显示器上， 其中预处理图中的小区分布图和导频污染分布图可
以依次显示或同时显示， 也可以在进行图像合成之后， 以一副图的形式显示。 在本发明的其他实施方式中， 步骤 S100也可以采用其他现有技术手段实现。
步骤 S102中，可以通过接收用户基于预处理图的选择 /确定操作（例如键盘、 鼠标、 触控界面输入等） 以获得对需要进行分析的目标区域的选择信息， 从而 确定目标区域（例如， 预处理图中需要进行分析的导频污染区域）。 也可以通过 预编程的程序 （比如通过判断模块） 自动获得目标区域的选择信息以确定需要 进行分析的目标区域。
本发明的其他实施例中， 还可以输出 （包括显示）所述预处理图或问题小 区图。
本实施例的步骤 S104的一种实现方法请参照图 2, 图 2是本发明的一种生 成问题小区图的方法的流程示意图， 该方法包括：
S200: 提取所述路测数据中每个测试打点的小区导频标识及该小区导频标 识对应的信号强度， 统计所述目标区域内每个测试打点的小区导频标识及该小 区导频标识对应的信号强度；
S202: 将所述统计的小区导频标识及该小区导频标识对应的信号强度划分 区段；
S204: 根据划分的区段对所述目标区域的问题小区进行颜色配置。
路测数据保存的是 UE (测试终端 )在测试过程中接收到的小区信号及进行 业务的过程， 每隔固定周期 （一般为 50ms )打点（即： 测试打点）而成。 在可接 收范围内 （视终端能力而定， 一般 -115dbm以上）的信号强度均可接收到， 而这 些信号均是由独立的小区发射出来的， 每个小区信号的标识均不一样（标识为 小区导频标识）， 模块提取测试数据中每个点的小区导频标识及其信号强度， 再 汇总计算选择导频污染区域（例如跟最强导频相差 lOdbm的导频个数为 5的区 域） 的小区导频标识及其信号强度。
本方法中步骤 S202具体可以包括：
1 )将所述统计的信号强度划分为一个以上区段。 例如， 可以将信号强度划 分为 3 个区段： > -70dbm (大于等于 -70dbm ) 区段、 -80dbm~-70dbm (大于等 于 -80dbm 且小于 -70dbm ) 区段、 -90dbm~-80dbm (大于等于 -90dbm 且小于 -80dbm ) 区段。
2 )根据划分的区段汇总落在各个区段内的信号强度所对应的小区导频标识
以将所述统计的小区导频标识划分区段。根据上述步骤 1 )中划分的区段以及小 区导频标识与信号强度的对应关系， 统计汇总落在各个区段内的信号强度所对 应的小区导频标识。 需要说明的是， 当同一个小区导频标识对应一个以上信号 强度时， 只选取所述一个以上信号强度中的最强信号强度进行汇总。 例如， 如 果导频标识 19的小区在这个区域内覆盖的最强信号强度为 -75dbm, 最弱的信号 强度为 -lOOdbm, 则在统计过程中， 选取 -75dbm 的信号强度进行统计， 将导频 标识 19与 -80dbm~-70dbm区段对应。
步骤 S204具体可以包括：
将小区导频标识对应的信号强度落在相同区段内的小区配置为相同颜色， 将小区导频标识对应的信号强度落在不同区段内的小区配置为不同颜色。 或者， 将落在相同区段内的信号强度所对应的小区导频标识配置为 （或对应于）相同 颜色， 将落在不同区段内的所述信号强度所对应的小区导频标识配置为 （或对 应于） 不同颜色； 并将小区导频标识对应的信号强度落在相同区段内的小区配 置为相同颜色， 将小区导频标识对应的信号强度落在不同区段内的小区配置为 不同颜色。
以步骤 202下的步骤 1 )中划分的区段为例，可以将信号强度落在 >=-70dbm 区段的小区导频标识配置为 （或对应于） 红色， 信号强度落在 -80dbm~-70dbm 区段内的小区导频标识配置为（或对应于）紫色， 信号强度落在 -90dbm~-80dbm 区段内的小区导频标识配置为 （或对应于）绿色， 将小区导频标识对应 （或代 表） 的小区按照对应的区间段分别配置（例如， 填充）对应的颜色。
基于本实施例的其他实施例中， 还可以输出 （包括显示）所述预处理图或 问题小区图。
本发明实施例根据小区导频标识及对应的信号强度生成目标导频污染区域 的问题小区图， 图片表达直观， 且免于回放路测数据不用观看回放连线， 分析 效率高。
参照图 3 ,图 3是本发明的一种导频污染分析方法的另一种实施例的流程示 意图， 本实施例中的预导入信息还包括规划工程参数表， 该导频污染分析方法 包括：
S300: 根据预导入信息中的实际工程参数表和路测数据生成预处理图， 该 预处理图包括： 小区分布图和导频污染分布图， 所述实际工程参数表包括实际
经度、 实际纬度及实际方位角信息， 所述路测数据通过提取测试打点记录的信 息获得， 所述测试打点通过路测设备每隔一定的时间周期打点获得， 所述测试 打点记录有包括小区导频标识及该小区导频标识对应的信号强度在内的信息；
S302: 获得目标区域的选择信息以确定所述目标区域， 所述目标区域是所 述预处理图中需要进行分析的区域；
S304: 针对所述目标区域， 根据所述路测数据中的小区导频标识及该小区 导频标识对应的信号强度生成所述目标区域的问题小区图， 所述小区导频标识 与小区——对应；
S306: 确定所述问题小区图中需要进行分析的目标小区；
S308: 针对所述目标小区， 根据预导入信息中的实际工程参数表和规划工 程参数表和 /或路测数据， 生成无线优化信息。
其中， 对于步骤 S300、 S302和 S304的说明与上文关于步骤 S100、 S102和 S104的说明相同， 此处不再赘述。
步骤 S306中，可以通过接收用户基于预处理图的选择 /确定操作（例如键盘、 鼠标、 触控界面输入等） 以确定需要进行分析的目标小区 （例如， 预处理图中 需要进行分析的导频污染区域）， 也可以通过预编程的程序自动确定需要进行分 析的目标小区。
步骤 S308可以包括： 从预导入信息中的实际工程参数表和规划工程参数表 和 /或路测数据中提取与目标小区相关的实际参数和规划参数； 根据所述实际参 数和规划参数进行判断， 生成无线优化信息。 具体的可以包括：
S3080: 针对目标小区， 从规划工程参数表中提取该小区的规划方位角、 电 子下倾角及机械下倾角； 从实际工程参数中提取该小区实际的方位角、 电子下 倾角及机戈下倾角；
S3082: 计算对比规划方位角及实际方位角， 如果二者一致， 则不建议调整 方位角； 如果二者不一致， 则对比该小区的优化记录 (优化记录从实际工程参数 表中提取)， 如果优化记录中方位角已经优化过， 则不建议调整方位角； 如果没 有优化过， 则建议方位角从实际方位角调整到规划方位角；
S3084: 计算目标小区的规划电子下倾角及规划机械下倾角的总和， 计算该 的差值。 如果差值为 0, 则不建议进行调整； 如果差值为正数且电子下倾角增加
该差值后实际电子下倾角不大于 10° , 则建议电子下倾角增加该差值， 如果差 值为正数且电子下倾角增加该差值后实际电子下倾角大于 10° , 则建议机械下 倾角增加该差值； 如果差值为负数且电子下倾角减少该负数的绝对值后不小于
0° , 则建议电子下倾角减少该负数的绝对值， 如果差值为负数且电子下倾角减 少该负数的绝对值后小于 0。 ， 则建议机械下倾角减少该负数的绝对值；
S3086: 如果方位角及电子下倾角均未建议调整， 则计算目标小区实际覆盖 中离该小区物理距离最远的点的距离， 计算该小区仿真效果图离该小区物理距 离最远的点距离， 前者减去后者的差值如果为正数， 且电子下倾角减少 2。 后不 小于 0。 ，则建议电子下倾角减少 2。 ，如果该差值为正数且电子下倾角减少 2。 后小于 0。 ， 则建议机械下倾角减少 2。 ； 如果该差值为负数且电子下倾角增加 2° 后不大于 10。 ， 则建议电子下倾角增加 2。 ， 如果该差值为负数且电子下倾 角增加 2° 后大于 10。 ， 则建议机械下倾角增加 2° ；
S3088： 对比实际工程参数表中的导频功率及规划工程参数表中的导频功 率， 如果一致， 则不建议修改导频功率； 如果不一致， 检索实际工程参数中的 优化记录， 如果导频功率没修改， 则建议实际导频功率修改为规划导频功率； 如果导频功率修改过， 则不建议再调整导频功率；
需要说明的是， 步骤 S3080至 S3088并不必须全部进行， 也可以单独进行 其中的某一步或某几步并生成相应的无线优化信息。 例如， 只提取所述实际工 程参数表中的优化记录， 只计算生成关于调整导频功率的建议等。
S3090: 综合上述每一步骤中的建议， 生成相关的无线优化信息。 该无线优 化信息可以包括： 以下建议中的任意一种或一种以上的组合。
i ) 关于调整方位角的建议；
ii ) 关于调整电子下倾角的建议；
iii ) 关于调整机械下倾角的建议；
iv ) 关于调整导频功率的建议；
V )历史优化记录。
上述的无线优化信息的生成可以根据用户操作， 例如键盘、 鼠标、 触控界 面选择等触发实现， 也可以通过软件编程自动触发实现。
本发明实施例根据预导入信息生成无线优化信息， 为分析人员输出相关信 息， 分析效率高， 且经验要求降低。
在本发明的其他实施例中， 生成的无线优化信息还可以包括： 提取的预导 入信息中的现场图片和 /或仿真效果图， 和 /或根据路测数据计算小区的真实覆盖 而生成的真实覆盖图。 这样， 可以根据需要输出相关文件或信息， 免于多文件 操作。
上述的无线优化信息可以根据用户操作， 例如键盘、 鼠标、 触控界面选择 等触发生成， 也可以通过软件编程自动触发生成。
参照图 4,图 4是本发明的一种导频污染分析装置的一种实施例的结构示意 图， 该装置包括：
存储模块 400: 用于存储预导入信息， 所述预导入信息包括实际工程参数表 和路测数据， 所述实际工程参数表包括实际经度、 实际纬度及实际方位角信息， 所述路测数据通过提取测试打点记录的信息获得， 所述测试打点通过路测设备 每隔一定的时间周期打点获得， 所述测试打点记录有包括小区导频标识及该小 区导频标识对应的信号强度在内的信息；
预处理模块 402: 用于根据所述实际工程参数表和路测数据生成预处理图， 该预处理图包括： 小区分布图和导频污染分布图；
第一确认模块 404: 用于获得目标区域的选择信息以确定所述目标区域， 所 述目标区域是所述预处理图中需要进行分析的区域；
问题小区图生成模块 406:用于根据所述路测数据中的小区导频标识及该小 区导频标识对应的信号强度生成所述目标区域的问题小区图， 所述小区导频标 识与小区——对应。
其中，预导入信息至少包括实际工程参数表和路测数据，在某些情况下（例 如， 需要输出现场图片和 /或仿真效果图的情况）还可以包括规划工程参数表、 仿真效果图或现场图片中的任意一种或一种以上的组合。
预处理模块 402可以包括：
第一预处理模块， 用于提取所述实际工程参数表中的经度、 纬度及方位角 生成小区分布图；
第二预处理模块， 用于根据导频污染算法（例如： 跟最强导频相差 lOdbm 的导频个数大于等于 3 )对所述路测数据进行计算生成导频污染分布图。
预处理图和问题小区图可以显示在显示器上， 其中， 预处理图中的小区分 布图和导频污染分布图可以依次显示或同时显示， 也可以在进行图像合成之后，
以一副图的形式显示。
第一确认模块 404可以通过显示预处理图， 然后接收用户基于预处理图的 选择 /确定操作 （例如键盘、 鼠标、 触控界面输入等） 以获得需要进行分析的目 标区域的选择信息， 从而确定目标区域（例如， 预处理图中需要进行分析的导 频污染区域）。第一确认模块 404也可以通过预编程的程序模块（例如判断模块 ) 获得目标区域的选择信息以自动确定需要进行分析的目标区域。
本发明的其他实施例中， 还可以具有第一输出模块， 用于输出 （包括显示） 所述预处理图或问题小区图。
本实施例中的问题小区图生成模块 406的一种结构示意图请参照图 5 ,该问 题小区图生成模块 406包括：
统计模块 500:用于提取所述路测数据中每个测试打点的小区导频标识及该 小区导频标识对应的信号强度， 统计所述目标区域内每个测试打点的小区导频 标识及该小区导频标识对应的信号强度；
分区段模块 502:将所述统计的小区导频标识及该小区导频标识对应的信号 强度划分区段；
颜色配置模块 504: 用于根据区段对所述目标区域的问题小区进行颜色配 置。
路测数据保存的是 UE (测试终端 )在测试过程中接收到的小区信号及进行 业务的过程， 每隔固定周期 （一般为 50ms )打点（即： 测试打点）而成。 在可接 收范围内 （视终端能力而定， 一般 -115dbm以上）的信号强度均可接收到， 而这 些信号均是由独立的小区发射出来的， 每个小区信号的标识均不一样（标识为 小区导频标识）， 模块提取测试数据中每个点的小区导频标识及其信号强度， 再 汇总计算选择导频污染区域（例如跟最强导频相差 lOdbm的导频个数为 5的区 域） 的小区导频标识及其信号强度。
分区段模块 502可以包括：
第一模块， 用于将所述统计的信号强度划分为一个以上区段。 例如， 可以 将信号强度划分为 3个区段： > -70dbm(大于等于 -70dbm )区段、 -80dbm~-70dbm (大于等于 -80dbm且小于 -70dbm ) 区段、 -90dbm~-80dbm (大于等于 -90dbm且 小于 -80dbm ) 区段。
第二模块， 用于根据划分的区段汇总落在各个区段内的信号强度所对应的
小区导频标识。 例如， 根据第一模块划分的 3 个区段以及小区导频标识与信号 强度的对应关系， 统计汇总落在各个区段内的信号强度所对应的小区导频标识。 另外， 第二模块可以包括信号强度选择模块， 用于在同一个小区导频标识对应 一个以上信号强度时， 选取所述一个以上信号强度中的最强信号强度进行汇总。 例如， 如果导频标识 19的小区在目标区域内覆盖的最强信号强度为 -75dbm, 最 弱信号强度为 -lOOdbm, 则在统计过程中， 选取 -75dbm 的信号强度进行统计， 将导频标识 19与 -80dbm~-70dbm区段对应。
颜色配置模块 504可以包括第一颜色配置模块， 或者包括第一颜色配置模 块和第二颜色配置模块， 其中，
第一颜色配置模块， 用于将小区导频标识对应的信号强度落在相同区段内 的小区配置为相同颜色， 将小区导频标识对应的信号强度落在不同区段内的小 区配置为不同颜色。
第二颜色配置模块， 用于将落在相同区段内的信号强度所对应的小区导频 标识配置为 （或对应于）相同颜色， 将落在不同区段内的信号强度所对应的小 区导频标识配置为 （或对应于） 不同颜色。
以上述的分区段模块 502划分的区段为例， 可以将信号强度落在 >=-70dbm 区段的小区导频标识配置为 （或对应于） 红色， 信号强度落在 -80dbm~-70dbm 区段内的小区导频标识配置为（或对应于）紫色， 信号强度落在 -90dbm~-80dbm 区段内的小区导频标识配置为 （或对应于）绿色， 将小区导频标识对应的小区 按照对应的区间段分别配置（例如， 填充）对应的颜色。
基于本实施例的其他实施例中， 还可以具有第一输出模块， 用于输出 （包 括显示）所述预处理图或问题小区图。
参照图 6,图 6是本发明的一种导频污染分析装置的另一种实施例的结构示 意图， 该装置包括：
存储模块 600: 用于存储预导入信息， 所述预导入信息包括： 实际工程参数 表、 规划工程参数表和路测数据， 所述实际工程参数表包括实际经度、 实际纬 度及实际方位角信息， 所述路测数据通过提取测试打点记录的信息获得， 所述 测试打点通过路测设备每隔一定的时间周期打点获得， 所述测试打点记录有包 括小区导频标识及该小区导频标识对应的信号强度在内的信息；
预处理模块 602: 用于根据所述实际工程参数表和路测数据生成预处理图，
该预处理图包括： 小区分布图和导频污染分布图；
第一确认模块 604: 用于获得目标区域的选择信息以确定所述目标区域， 所 述目标区域是所述预处理图中需要进行分析的区域；
问题小区图生成模块 606:用于根据所述路测数据中的小区导频标识及该小 区导频标识对应的信号强度生成所述目标区域的问题小区图， 所述小区导频标 识与小区——对应。
第二确认模块 608: 用于确定所述问题小区图中需要进行分析的目标小区； 无线优化信息生成模块 610: 用于针对所述目标小区， 根据预导入信息中的 实际工程参数表和规划工程参数表和 /或路测数据， 生成无线优化信息。
其中， 对于存储模块 600、 预处理模块 602、 第一确认模块 604和问题小区 图生成模块 606的说明与上文对于存储模块 400、 预处理模块 402、 第一确认模 块 404和问题小区图生成模块 406的说明相同， 此处不再赘述。
第二确认模块 608可以通过显示预处理图并根据接收的用户基于预处理图 的选择 /确定操作（例如键盘、 鼠标、 触控界面输入等） 以确定需要进行分析的 目标小区 （例如， 预处理图中需要进行分析的导频污染区域）， 也可以通过预编 程模块自动确定需要进行分析的目标小区。
无线优化信息生成模块 610针对目标小区进行的计算请参照上文图 3所示 的方法实施例中的说明， 此处不再赘述。
基于本实施例的其他实施例中， 还可以具有第二输出模块， 用于输出 （包 括显示）所述预处理图、 问题小区图或无线优化信息等。
在本发明的其他实施例中， 预导入信息中还包含有现场图片和 /或仿真效果 图。 无线优化信息生成模块还可以用于： 提取预导入信息中的现场图片和 /或仿 真效果图， 和 /或根据路测数据计算小区的真实覆盖并生成真实覆盖图。 上述的 无线优化信息可以根据用户操作， 例如键盘、 鼠标、 触控界面选择等触发生成， 也可以通过软件编程相应的模块自动触发生成。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程， 是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成， 所述的程序可存储于一计算 机可读取存储介质中， 该程序在执行时， 可包括如上述各方法的实施例的流程。 其中， 所述的存储介质可为磁碟、 光盘、 只读存储记忆体（Read-Only Memory, ROM )或随机存储记忆体（Random Access Memory, RAM )等。
以上所揭露的仅为本发明一种较佳实施例而已， 当然不能以此来限定本发 明之权利范围， 因此依本发明权利要求所作的等同变化， 仍属本发明所涵盖的 范围。
Claims
1、 一种导频污染分析方法， 其特征在于， 该方法包括：
根据预导入信息中的实际工程参数表和路测数据生成预处理图， 该预处理 图包括： 小区分布图和导频污染分布图， 所述实际工程参数表包括实际经度、 实际纬度及实际方位角信息， 所述路测数据通过提取测试打点记录的信息获得， 所述测试打点通过路测设备每隔一定的时间周期打点获得， 所述测试打点记录 有包括小区导频标识及该小区导频标识对应的信号强度在内的信息；
获得目标区域的选择信息以确定所述目标区域， 所述目标区域是所述预处 理图中需要进行分析的区域；
针对所述目标区域， 根据所述路测数据中的小区导频标识及该小区导频标 识对应的信号强度生成所述目标区域的问题小区图， 所述小区导频标识与小区 一一对应。
2、 根据权利要求 1所述方法， 其特征在于， 所述根据所述路测数据中的小 区导频标识及该小区导频标识对应的信号强度生成所述目标区域的问题小区图 包括：
提取所述路测数据中每个测试打点的小区导频标识及该小区导频标识对应 的信号强度， 统计所述目标区域内每个测试打点的小区导频标识及该小区导频 标识对应的信号强度；
将所述统计的小区导频标识及该小区导频标识对应的信号强度划分区段； 根据划分的区段对所述目标区域的问题小区进行颜色配置。
3、 根据权利要求 2所述方法， 其特征在于， 所述将所述统计的小区导频标 识及该小区导频标识对应的信号强度划分区段包括：
将所述统计的信号强度划分为一个以上区段；
根据划分的区段汇总落在各个区段内的信号强度所对应的小区导频标识以 将所述统计的小区导频标识划分区段。
4、 根据权利要求 3所述方法， 其特征在于， 所述根据划分的区段汇总落在
各个区段内的信号强度所对应的小区导频标识以将所述统计的小区导频标识划 分区段包括： 当同一个小区导频标识对应一个以上信号强度时， 只选取所述一 个以上信号强度中的最强信号强度进行汇总。
5、 根据权利要求 2至 4任意一项所述方法， 其特征在于， 所述根据划分的 区段对所述目标区域的问题小区进行颜色配置包括：
将小区导频标识对应的信号强度落在相同区段内的小区配置为相同颜色， 将小区导频标识对应的信号强度落在不同区段内的小区配置为不同颜色； 或， 将落在相同区段内的信号强度所对应的小区导频标识配置为相同颜色， 将 落在不同区段内的信号强度所对应的小区导频标识配置为不同颜色； 将小区导 频标识对应的信号强度落在相同区段内的小区配置为相同颜色， 将小区导频标 识对应的信号强度落在不同区段内的小区配置为不同颜色。
6、 根据权利要求 1至 5任意一项所述方法， 其特征在于， 所述预导入信息 还包括规划工程参数表， 在根据所述路测数据中的小区导频标识及该小区导频 标识对应的信号强度生成所述目标区域的问题小区图之后， 所述方法还包括： 确定所述问题小区图中需要进行分析的目标小区；
针对所述目标小区， 根据所述预导入信息中的实际工程参数表和规划工程 参数表和 /或路测数据， 生成无线优化信息。
7、 一种导频污染分析装置， 其特征在于， 该装置包括：
存储模块： 用于存储预导入信息， 所述预导入信息包括： 实际工程参数表 和路测数据， 所述实际工程参数表包括实际经度、 实际纬度及实际方位角信息， 所述路测数据通过提取测试打点记录的信息获得， 所述测试打点通过路测设备 每隔一定的时间周期打点获得， 所述测试打点记录有包括小区导频标识及该小 区导频标识对应的信号强度在内的信息；
预处理模块： 用于根据所述实际工程参数表和路测数据生成预处理图， 该 预处理图包括： 小区分布图和导频污染分布图；
第一确认模块： 用于获得目标区域的选择信息以确定所述目标区域， 所述 目标区域是所述预处理图中需要进行分析的区域；
问题小区图生成模块： 用于针对所述目标区域， 根据所述路测数据中的小 区导频标识及该小区导频标识对应的信号强度生成所述目标区域的问题小区 图， 所述小区导频标识与小区一一对应。
8、根据权利要求 7所述装置，其特征在于， 所述问题小区图生成模块包括: 统计模块： 用于提取所述路测数据中每个测试打点的小区导频标识及该小 区导频标识对应的信号强度， 统计所述目标区域内每个测试打点的小区导频标 识及该小区导频标识对应的信号强度；
分区段模块： 用于将所述统计的小区导频标识及该小区导频标识对应的信 号强度划分区段；
颜色配置模块： 用于根据划分的区段对所述目标区域的问题小区进行颜色 配置。
9、 根据权利要求 8所述装置， 其特征在于， 所述分区段模块包括： 第一模块， 用于将所述统计的信号强度划分为一个以上区段；
第二模块， 用于根据划分的区段汇总落在各个区段内的信号强度所对应的 小区导频标识以将所述统计的小区导频标识划分区段。
10、 根据权利要求 9所述装置， 其特征在于， 所述第二模块包括： 信号强度选择模块： 用于在同一个小区导频标识对应一个以上信号强度时， 只选取所述一个以上信号强度中的最强信号强度进行汇总。
11、 根据权利要求 8至 10任意一项所述装置， 其特征在于， 所述颜色配置 模块包括第一颜色配置模块， 或者包括第一颜色配置模块和第二颜色配置模块， 其中，
所述第一颜色配置模块， 用于将小区导频标识对应的信号强度落在相同区 段内的小区配置为相同颜色， 将小区导频标识对应的信号强度落在不同区段内 的小区配置为不同颜色；
所述第二颜色配置模块， 用于将落在相同区段内的信号强度所对应的小区 导频标识配置为相同颜色， 将落在不同区段内的所述信号强度所对应的小区导
频标识配置为不同颜色。
12、 根据权利要求 7至 10任意一项所述装置， 其特征在于， 所述装置还包 括：
第一输出模块： 用于输出所述预处理图或所述问题小区图。
13、 根据权利要求 7至 10任意一项所述装置， 其特征在于， 所述预导入信 息还包括规划工程参数表， 所述装置还包括： 第二确认模块和无线优化信息生 成模块， 或者包括： 第二确认模块、 无线优化信息生成模块和第二输出模块， 其中，
所述第二确认模块： 用于确定所述问题小区图中需要进行分析的目标小区； 所述无线优化信息生成模块： 用于针对所述目标小区， 根据所述实际工程 参数表和规划工程参数表和 /或路测数据， 生成无线优化信息；
所述第二输出模块， 用于输出所述预处理图、 所述问题小区图或所述无线 优化信息。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
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