CN101128154A - 检测肝脏损伤的超声诊断成像系统和方法 - Google Patents

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Abstract

在造影剂超声检验中，和周围的正常组织以及良性增生相比较，通过造影剂的早期接收以及突出显示造影剂团注入来检测显著的肝脏增生，例如HCC损伤。像素分类器(30)查找并识别这种出现造影剂早期吸入的像素或体素区域，并且在参数图像中指示这些像素或体素位置。该像素分类器分析来自图像序列的像素或体素数值，并且通过在出现早期吸入的参数式肝脏图像中对该点进行独特编码来识别图像中的可疑区域。

Description

检测肝脏损伤的超声诊断成像系统和方法
技术领域
本发明涉及超声诊断成像系统，尤其涉及用于诊断肝脏损伤的超声系统和方法。
背景技术
已经发现，B型肝炎和C型肝炎患者发展为原发性肝癌、肝细胞癌(HCC)的危险增大。最近发现，患者在二十世纪80年代前期通过输血感染C型肝炎，因此现在仍有相当数量的C型肝炎患者需要定期检查以防HCC的发作，因为损伤在其早期治疗效果最好。通常的疾病进展是从肝炎到肝硬化再到HCC。一种易用的肝病进展监测技术将会在帮助及早发现这一严重疾病方面具有广泛的应用。
除HCC之外，在肝脏中还可能发展许多损伤。M.Averkiou等的文章“Ultrasound Contrast Imaging Research”(超声对比法成像研究)发表在2003年的Ultrasound Quarterly(超声季刊)第19卷第1期，在第27页及其后几页讨论了四种原发性肝损伤：肝细胞癌(HCC)、从原发肿瘤转移到某个其它位置、血管瘤、以及病灶结增生(focal nodal hyperplasia)。前两种是恶性的，而后两种是良性的。用于鉴别肝脏损伤的技术应当能够检测全部上述四种损伤，从而更细致的诊断可以在肝脏的所有损伤中进行鉴别和分辨。
名称为“ULTRASONIC IMAGING OF PERFUSION AND BLOOD FLOW WITHHARMONIC CONTRAST AGENTS”(使用谐波造影剂的灌注和血流超声成像)的美国专利申请60/542259，其与本发明具有多个共同发明人，上述申请描述了一种对在信号解剖源造影检查过程中所接收的超声信号进行分类或分段的技术。该信息用于在超声图像中清晰地描绘组织、毛细血管床、和大血管中的血流。通过对信号产生谐波多普勒信息使用不同的滤波器，对超声信号信息进行分段，然后依据速度变化对经过不同滤波的信号进行分类，以便确定这些信号是否来自组织、小毛细管中的稳定造影剂微泡、或者大血管中的流动微泡。美国专利6,814,703讨论了对于同一问题的不同技术，依据多普勒功率(Doppler power，P)、B模式幅度(B)和速度(V)特征对超声信号进行分类。两个专利都展示了其技术在肝脏诊断中的应用，并且都依赖于下述事实，大血管、例如动脉中的血流速度大于小血管、例如毛细血管床中的血流速度。从而两种技术都需要多普勒处理以便确定信号分段。然而抛开这些技术的复杂性和多功能性不论，上述专利都没有针对肝脏损伤检测和诊断问题。
发明内容
根据本发明的原理，通过在造影剂到达身体中特定解剖部位的时间基础上的分段，在超声造影检查中进行病理学检测。通过特定的颜色或量度，在超声图像中唯一地识别出展现这种性质的解剖结构的位置。在分类过程中可以将到达时间信息与信号幅度进行相关，并且还可以使用曲线拟合技术。在一个实施例中，对帧-帧之间解剖结构的移动进行校正以便更好地检测。本发明的实施例对于在肝脏中检测HCC和其它损伤尤其有用。
附图说明
在附图中：
图1以框图形式说明根据本发明原理构造的超声诊断成像系统。
图2和3说明对于肝脏中正常组织和损伤随时间变化的像素数值的比较。
图4是根据本发明原理构造的信号分级器的一个实施例。
图5是根据本发明原理构造的信号分级器的另一个实施例。
图6是根据本发明原理构造的信号分级器的再一个实施例。
图7以框图形式说明根据本发明原理的超声诊断成像系统，其为了分类而排列图像数据。
具体实施方式
到达肝脏的血流来自两个来源：肝动脉和门静脉。肝动脉提供来自主动脉的血流。穿过门静脉的血流来自下腔静脉。下腔静脉又从肾脏接收血液，肾脏对主动脉提供的血流进行净化。从肝脏流出的血流通过肝静脉到达上腔静脉。肝脏从主动脉和肝动脉接收血液供应总量的20％，而血液供应的80％来自下腔静脉和门静脉。
作为这个脉管系统的结果，当一团造影剂注射到血管中时，其将会通过肝动脉首先出现在肝脏中。在从心脏泵出进入主动脉之后，一部分造影剂将流入肝动脉并注入肝脏。但由于供给肝脏的血液中只有20％是通过肝动脉提供的，这种早期注入处于低水平。主动脉中流动的其余造影剂流入胃和肠脉管系统，然后在门静脉中收集进而相当一部分注入到肝实质中。
已经发现，HCC损伤所发展的脉管系统由来自肝动脉的血流的主要来源进行供应。因为通过肝动脉造影剂首先出现在肝脏中，这意味着造影剂团注入后在肝脏中检测造影剂的一个最初地点是HCC损伤的地方。如果没有损伤，将只有通常的肝动脉及由其供应的正常脉管以对比形式出现。再经过10-20秒，造影剂团将已经经过胃肠系统、下腔静脉、以及门静脉，当肝脏的毛细血管床注入造影剂时这种延迟的造影剂流将开始出现。因为造影剂团的大约80％将释放到毛细血管床，毛细血管床中的延迟造影剂流将迅速覆盖HCC损伤中较少造影剂供应量的表现，与周围正常毛细血管床组织的明亮表现相比，HCC损伤将开始在超声图像中变暗。因此在最初注入期间仅有几次心跳和几秒钟的时间，在此期间HCC损伤在图像中对比度明显突出，称为“早期吸入(early wash-in)”。在HCC损伤的诊断中，正是这种早期吸入特性必须在成像步骤中识别，并且仅有小的时间窗来实施。
根据本发明的原理，基于肝脏中造影剂的相对到达时间产生肝脏的参数图像以便突出显示可能是HCC嫌疑的早期吸入区域，HCC损伤的诊断通过上述方式得到加强。监测造影剂到达的全部肝脏高亮部分，并且识别较早变亮的区域。这些区域在图像中通过独特的亮度和颜色进行明显地指示，显示嫌疑区域以便进一步分析。这种创造性技术尤其适合于可以对肝脏相当一部分体积进行同时诊断的3D成像。使用简单最大亮度投影或者其它已知的或近期发展的3D成像技术，该3D参数图像可以由参数化的体积来实施。
首先转到图1，以框图形式显示了根据本发明原理构造的超声诊断成像系统。这一系统通过使用超声发射波束对身体中待成像的二维或三维区域进行扫描来运行。由于每个波束沿着其穿过身体的控制路径发射，身体中的组织和血流以相应于所发射频率成分的线性和非线性成分反射回波信号。发射信号由造影剂的微泡反射，其表现出对超声的非线性响应。该非线性响应将使由造影剂返回的回波信号包含非线性成分。
图1的超声系统使用发射器16在所希望的波束方向上发射选定调制特性的波或脉冲，用于获得返回的来自身体中散射体的谐波回波成分。发射器响应于若干控制参数，这些参数确定如图所示的发射波束性质，包括发射波束的频率成分、其相对强度或幅度、以及发射信号的相位或极性。发射器通过发射/接收开关14耦合到探头10的阵列换能器12的元件。该阵列换能器可以是用于平面(二维)成像的一维阵列或者是用于二维或体积(三维)成像的二维阵列。
换能器阵列12接收来自身体的回波，包含处于换能器通带内的线性和非线性成分。这些回波信号通过开关14耦合到波束形成器18，其适当地延迟来自不同换能器元件的回波信号，然后将其组合形成沿着深度从浅到深的波束分布的相干回波信号序列。波束形成器优选为数字式波束形成器，对数字化的回波信号进行操作以产生场深度从近场到远场分布的离散相干数字化回波信号。波束形成器可以是多线波束形成器，响应于一个或多个不同空间位置的发射波束，沿着多个不同空间位置的接收扫描线产生两个或更多的回波信号序列，其对于3D成像尤其有用。经过波束形成的回波信号耦合到谐波信号分离器20。
谐波信号分离器20能够以各种方式分离回波信号的线性和非线性成分。一种方式是通过滤波。由于特定的非线性成分、例如二次谐波处于不同于基本发射频率(f。)的频带(2f。)，可以通过带通或高通滤波从线性成分中分离出作为造影剂标志的谐波信号。还存在多种用于分离非线性成分的多脉冲技术，通常称为脉冲反相技术。在脉冲反相中，通过多次发射、在每个波束方向上对发射信号进行不同调制、从图像场的相同位置返回多个回波，对图像场进行声穿透。可以对发射信号进行幅度、相位、极性、或其组合的调制。来自共同位置的接收回波被组合之后，抵消了线性信号成分而非线性信号成分彼此加强(如所希望的，反之亦然)，从而产生分离的非线性(例如谐波)回波信号用于成像。
回波信号由B模式检测器22检测。该创造性技术相对于上面所述的现有技术的优势在于不一定需要多普勒处理。如果在给定实施例中要求，本发明可以使用多普勒处理来实现，然而B模式信号的使用避免了由于采集长的多普勒集(Doppler ensemble)造成的实时帧速率的下降。然后由扫描转换器24将检测的回波信号转换为所希望的图像格式，例如扇形或锥形图像。扫描转换图像暂时存储在图像缓冲器26中，从其可以作进一步处理。
根据本发明的原理，像素分类器30对超声图像中的像素或体素进行分类，查找那些表现HCC损伤特征的点。图2给出了这一分析的图形鉴别。由于要通过肾，具有造影剂的大部分血流从造影剂团的注入时间即时间t0开始被延迟到达肝脏中的正常组织，并且其后通过下腔静脉(IVC)、在时间t2达到肝脏，如虚线74所示。在时间t1，由肝动脉供给的具有造影剂的非常小量血液在正常组织中可能产生微小的、可察觉的对比度上升。然而在肝动脉中以及进入HCC损伤周围发展的脉管系统的具有造影剂的血流将早于主IVC血流出现，如实线72在时间t1的上升所示。由肝动脉供给的少量血流可能造成获得较低的造影剂浓度，如曲线72的较低峰值所示。从而像素分类器30的功能是识别像素或体素数据，所述数据是表示HCC损伤脉管系统造影剂早期吸入的如图3所示位于曲线72和74之间的阴影区域70的特征。
当像素分类器30识别到这样的数据时，将对象像素或体素以区别性的阴影、亮度或颜色突出显示。如此产生参数化的图像，其中将可疑症状的参数特性突出显示给用户。该参数图像输入到显示缓冲器42，从而在显示器40上显示。
像素分离器30可以以多种方式操作，其中图4说明了一种实施方式。来自所所得图像序列的像素或体素数据应用到阈值检测器32，其在逐个位置的基础上比较图像信号的量级。在给定时间窗口中、例如图2-3中的t0-t2时间间隔，当表示所施加造影剂的特征、例如二次谐波信号的所接收像素或体素超过低阈值1时，该图像位置处的像素被分类为早期吸入的造影像素或体素，并如此编码到参数图像缓冲器34中的参数图像。当其它像素或体素位置的信号在时间窗口中超过阈值1量级时，在肝动脉和任何存在的HCC损伤的周围，使用特殊的颜色或者亮度建立参数图像缓冲器中的肝脏图像。通过周期性地显示缓冲器中的参数图像可以实时地观察造影的区别性早期吸入的建立过程，或者超声系统可以等待直到时间窗口关闭并且在显示最终的早期吸入参数图像之前早期吸入建立完毕。通过在来自IVC的造影剂的较迟到达之前(即图2-3中曲线74上升之前)关闭时间窗口、以及通过避免检测高于较高阈值2(见图3)的信号等级将参数图像限制到仅显示所希望的造影早期吸入，该较高阈值2是预期仅由较迟到达的造影剂获得的等级。
图5说明了像素分类器的另一个实施例。在这个实施例中，来自所获得图像序列的像素或体素数据与阈值相比较，超出阈值的数据(假定为高于噪声等级)应用到时间达到检测器52。时间到达检测器52在间隔期间可操作，在此间隔中计时器56运行。计时器56可以被第一像素值初始化以超出该阈值，该初始化预期出现在图3的时间t1，并且在运行t1-t2间隔后停止。从而在这个时间间隔中，识别出早期吸入像素或体素的早期信号等级特征。如果早期吸入像素或体素的识别结束于计时器56停止之前，计时器将提早关闭以防止时间到达检测器52检测较迟达到的造影像素或体素。如前所述，所识别的早期吸入像素或体素位置被编码在图像缓冲器54的参数图像中，并且在参数图像建立过程中实时地、或者在早期吸入像素或体素区域建立完成后显示所述参数图像。
图6显示了像素分类器的另一个实施例。在这个实施例中，当造影剂开始流入肝脏然后从其返回时，所获得图像序列的像素或体素值存储在时间像素数据地图60中。该数据地图为图像区域中地每一个空间不同的位置存储时间信号数值。在数据地图中产生每个位置的一连串数值，这些数值在绘图时可能类似于如图2-3中曲线72和74的曲线。由曲线拟合处理器62分析每条曲线，分析比较每个像素或体素位置处的数据曲线和存储在灌注曲线数据源66中的特征曲线数据。如果给定像素或体素位置处的曲线符合例如特性曲线72，该位置被分类为参数图像缓冲器64的图像中的早期吸入位置。如果给定位置处的曲线匹配曲线74，该像素或体素位置被分类为正常组织。结果在缓冲器64中产生参数图像，其突出显示肝脏中的早期吸入区域。类似于其它实施例，这个实施例可以构建用于分析整个图像区域以便识别这些点，和肝脏图像其它位置的正常组织相比，这些点上肝脏经历了造影剂的最初突出显示。
应当理解，这些技术中多数的灵敏性和准确性可能取决于能够在一段时间上可靠地从相同的图像点接收信号数据的序列，从而来自相同点的时间数据将被分析并且在参数图像中准确指示出可疑位置。在存在运动的情况下这种能力将收到损害，该运动包括探头的运动和例如由呼吸造成的患者运动。图7显示了针对这个问题的一种超声系统，其是图1的变型，相似的附图标记指示两幅图中的相同功能部件。图7的实施例包含图像对准处理器28，其操作用于空间对准所获得图像序列中的连续图像，从而降低或者消除图像间运动的影响。可以使用多种技术实现图像对准处理器，包括那些已知的以及在名称为“Ultrasonic Image Stabilization System and Method”(超声图像稳定系统和方法)的美国专利6,589,176和名称为“Method and Apparatusfor Tissue-Centered Scan Conversion In An Ultrasound Imaging System”(超声成像系统中组织居中扫描变换的方法和设备)的美国专利5,538,004中描述的。一般来说，这两种方法都通过连续图像的比较或者通过由例如探头运动传感器提供的运动数据来提取帧间的运动。在每种情况中，所测得的运动用于对准连续图像。可能优选地使用基频组织图像实施图像对准，因为有时谐波信号等级太低而无法可靠地对准图像。如此，连续图像中的相同像素或体素位置将对应于身体中的相同点，从而产生来自用于分析的图像区域中每个位置的准确的、空间相关的时间数据。
从而，通过在两维或三维超声图像中突出显示早期造影吸入区域，与造影剂通常填充较慢的正常组织和良性结构、例如血管瘤相比较，本发明的实施例可以辨别潜在的HCC损伤。在典型的诊断中，潜在的HCC损伤将首先使用造影剂变亮，正常组织将在10-20秒钟后变亮，而血管瘤通常需要整整120秒钟填充并且变亮。

Claims (15)

1.一种超声诊断成像系统，包括：
探头，用于发射并接收来自身体区域的信号，该身体区域中造影剂的到达时间可能是疾病状态的特征；
检测器，检测接收自造影剂的特征信号；
图像处理器，响应于所述检测器；
像素分类器，响应于所述图像处理器，识别来自造影剂早期吸入的信号；
参数图像处理器，响应于所述像素分类器，产生超声图像，在该超声图像中突出显示早期造影剂到达的区域；以及
图像显示器，用于显示所述参数图像。
2.权利要求1所述的超声诊断成像系统，其中所述探头用于向肝脏发射超声信号并且接收来自肝脏的超声信号，肝脏中造影剂的到达时间可能是肝脏损伤的特征。
3.权利要求1所述的超声诊断成像系统，其中所述像素分类器通过阈值等级和接收时间的至少之一来分类接收自图像序列的像素或体素数据。
4.权利要求1所述的超声诊断成像系统，其中所述像素分类器通过曲线拟合处理来分类接收自图像序列的像素或体素数据。
5.权利要求1所述的超声诊断成像系统，其中所述检测器包括非线性信号成分检测器。
6.权利要求5所述的超声诊断成像系统，其中所述非线性信号成分检测器包括谐波信号检测器。
7.权利要求5所述的超声诊断成像系统，其中所述非线性信号成分检测器包括脉冲反相信号检测器。
8.权利要求1所述的超声诊断成像系统，进一步包括：
图像对准处理器，响应于所接收图像的序列，用于空间对准图像的内容。
9.权利要求8所述的超声诊断成像系统，其中所述图像对准处理器进一步用于将图像序列中示出的组织对准到图像之间的相同像素或体素位置。
10.一种通过造影剂超声成像来诊断肝脏损伤的方法，包括：
将造影剂流引入到身体血流中；
超声检测肝脏中通过肝动脉出现的造影剂；其后
超声检测肝脏中通过下腔静脉出现的造影剂，
其中通过肝动脉出现的造影剂可能是肝脏损伤的特征。
11.一种通过造影剂超声成像来诊断肝脏损伤的方法，包括：
将造影剂流引入到身体血流中；
对肝脏进行超声成像；
超声检测肝脏中通过肝动脉出现的造影剂；
突出显示超声图像中检测到通过肝动脉出现的造影剂的区域；以及
显示具有所述突出显示区域的超声图像。
12.权利要求11所述的方法，其中超声检测包括对所接收信号的幅度和时间中的至少之一进行分析，该信号来自肝脏中的造影剂。
13.权利要求12所述的方法，其中突出显示包括在图像区域中辨别如下区域，在该区域中来自造影剂的信号满足阈值或到达检测时间中的至少之一。
14.权利要求13所述的方法，其中突出显示包括以下至少之一：区别地加亮、彩色化或阴影化超声图像中的区域。
15.权利要求11所述的方法，进一步包括在超声检测之前对超声图像序列进行空间对准。
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Cited By (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102264303A (zh) * 2008-12-23 2011-11-30 皇家飞利浦电子股份有限公司 具有对比度量化的声成像的声成像系统和方法
CN102483847A (zh) * 2009-09-01 2012-05-30 博莱科瑞士股份有限公司 基于随着时间的动态行为的参数图像
CN101779968B (zh) * 2009-01-07 2012-10-17 株式会社东芝 医用图像处理装置和超声波图像取得装置
CN103839249A (zh) * 2012-11-23 2014-06-04 上海联影医疗科技有限公司 Ct肝灌注的图像后处理方法和ct肝灌注方法
TWI483711B (zh) * 2012-07-10 2015-05-11 Univ Nat Taiwan Tumor detection system and method of breast ultrasound image
CN105078511A (zh) * 2014-05-08 2015-11-25 柯尼卡美能达株式会社 超声波图像处理方法以及使用该方法的超声波诊断装置
CN105232081A (zh) * 2014-07-09 2016-01-13 无锡祥生医学影像有限责任公司 医学超声辅助自动诊断装置及方法
CN105662463A (zh) * 2016-01-06 2016-06-15 飞依诺科技(苏州)有限公司 超声探头扫查精度的自动校准方法及系统
CN106659465A (zh) * 2014-12-18 2017-05-10 皇家飞利浦有限公司 超声成像系统和方法
CN109124680A (zh) * 2017-06-16 2019-01-04 美国西门子医疗解决公司 用于形成超声探头的超声信号的方法和超声系统
CN109952063A (zh) * 2016-11-14 2019-06-28 皇家飞利浦有限公司 用于表征造影剂流的肝脏灌注的系统和方法
US10368842B2 (en) 2014-04-07 2019-08-06 Bracco Suisse S.A. Estimation of acoustic level in-situ with non-fundamental analysis
US10433817B2 (en) 2015-12-10 2019-10-08 Bracco Suisse S.A. Detection of immobilized contrast agent with dynamic thresholding
CN112603373A (zh) * 2019-10-04 2021-04-06 通用电气精准医疗有限责任公司 用于经由超声成像来诊断肌腱损伤的方法和系统
US11607196B2 (en) 2007-12-28 2023-03-21 Bracco Suisse Sa Initialization of fitting parameters for perfusion assessment based on bolus administration

Families Citing this family (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4979125B2 (ja) * 2007-05-18 2012-07-18 富士フイルム株式会社 放射線撮像システム及びプログラム
US8319703B2 (en) * 2007-06-28 2012-11-27 Qualcomm Mems Technologies, Inc. Rendering an image pixel in a composite display
US20090198132A1 (en) * 2007-08-10 2009-08-06 Laurent Pelissier Hand-held ultrasound imaging device having reconfigurable user interface
EP2195686B1 (en) * 2007-09-24 2017-04-26 Koninklijke Philips N.V. Preclinical time of flight pet imaging
US9651662B2 (en) * 2007-11-16 2017-05-16 Koninklijke Philips N.V. Interventional navigation using 3D contrast-enhanced ultrasound
CN101969857B (zh) * 2008-01-23 2014-08-20 M·阿韦基乌 使用超声造影剂的治疗评估
JP5305757B2 (ja) * 2008-06-30 2013-10-02 株式会社東芝 画像処理装置、超音波診断装置、および画像処理プログラム
US20100019993A1 (en) * 2008-07-23 2010-01-28 Boundary Net, Incorporated Calibrating pixel elements
JP2012505708A (ja) * 2008-10-14 2012-03-08 メイヨ フォンデーシヨン フォー メディカル エジュケーション アンド リサーチ 磁気共鳴イメージング法における到達時刻マッピング法
US20110208061A1 (en) * 2008-11-11 2011-08-25 Koninklijke Philips Electronics N.V. Ultrasonic lesion identification using temporal parametric contrast images
US20100241001A1 (en) * 2009-03-20 2010-09-23 Palmeri Mark L Ultrasound Methods, Systems and Computer Program Products for Imaging Fluids
US20110054295A1 (en) * 2009-08-25 2011-03-03 Fujifilm Corporation Medical image diagnostic apparatus and method using a liver function angiographic image, and computer readable recording medium on which is recorded a program therefor
WO2011041244A1 (en) * 2009-10-01 2011-04-07 Koninklijke Philips Electronics, N.V. Contrast-enhanced ultrasound assessment of liver blood flow for monitoring liver therapy
CN102596038B (zh) * 2009-11-16 2015-11-25 皇家飞利浦电子股份有限公司 功能成像
JP5762076B2 (ja) 2010-03-30 2015-08-12 株式会社東芝 超音波診断装置、超音波画像処理装置及び医用画像診断装置
US9117259B2 (en) 2010-09-22 2015-08-25 Siemens Aktiengesellschaft Method and system for liver lesion detection
WO2012137431A1 (ja) * 2011-04-05 2012-10-11 パナソニック株式会社 超音波診断装置、及び、超音波診断画像の出力方法
KR102002408B1 (ko) * 2012-09-12 2019-07-24 삼성전자주식회사 초음파 영상 생성 장치 및 방법
BR112015016804A2 (pt) 2013-01-17 2017-07-11 Koninklijke Philips Nv método para reduzir o efeito de movimento fisiológico nos dados de imagens capturados de uma sequência de imagens médicas de um indivíduo, e método para reduzir o efeito do movimento respiratório em dados de imagem de uma sequência de imagens no tempo de ultrassom que serão usados para produzir uma curva da intensidade em função do tempo
US9192357B2 (en) * 2013-02-19 2015-11-24 Kabushiki Kaisha Toshiba Method and system for quantitative vectorial perfusion based upon blood flow direction using 4D medical imaging
US9820717B2 (en) * 2013-02-22 2017-11-21 Toshiba Medical Systems Corporation Apparatus and method for fetal image rendering
KR102042202B1 (ko) * 2013-02-25 2019-11-08 삼성전자주식회사 의료영상에서 병변을 분할하는 장치 및 방법
CN103169506A (zh) * 2013-03-19 2013-06-26 安徽皖仪科技股份有限公司 一种自动识别肝癌的超声诊断装置和方法
JP2018000374A (ja) * 2016-06-29 2018-01-11 ゼネラル・エレクトリック・カンパニイ 画像処理装置およびプログラム
KR102608821B1 (ko) * 2018-02-08 2023-12-04 삼성메디슨 주식회사 무선 초음파 프로브 및 무선 초음파 프로브와 연결되는 초음파 영상 장치
US20220296206A1 (en) * 2019-08-05 2022-09-22 Koninklijke Philips N.V. Contrast enhanced ultrasound imaging with changing system operation during wash-in, wash-out
CN116942104B (zh) * 2023-09-21 2024-01-02 首都医科大学附属北京儿童医院 一种用于测量在体局部循环血管的智能观测方法

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5538004A (en) 1995-02-28 1996-07-23 Hewlett-Packard Company Method and apparatus for tissue-centered scan conversion in an ultrasound imaging system
US5743266A (en) * 1995-04-25 1998-04-28 Molecular Biosystems, Inc. Method for processing real-time contrast enhanced ultrasonic images
US6095980A (en) * 1997-10-02 2000-08-01 Sunnybrook Health Science Centre Pulse inversion doppler ultrasonic diagnostic imaging
US6340348B1 (en) * 1999-07-02 2002-01-22 Acuson Corporation Contrast agent imaging with destruction pulses in diagnostic medical ultrasound
US6447450B1 (en) * 1999-11-02 2002-09-10 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc ECG gated ultrasonic image compounding
US6468216B1 (en) * 2000-08-24 2002-10-22 Kininklijke Philips Electronics N.V. Ultrasonic diagnostic imaging of the coronary arteries
JP4763883B2 (ja) * 2000-09-18 2011-08-31 株式会社東芝 超音波診断装置
JP4733821B2 (ja) * 2000-09-18 2011-07-27 株式会社東芝 超音波診断装置及び超音波診断装置制御プログラム
JP3495710B2 (ja) * 2001-02-01 2004-02-09 ジーイー・メディカル・システムズ・グローバル・テクノロジー・カンパニー・エルエルシー 血流イメージング装置および超音波診断装置
JP4945040B2 (ja) * 2001-09-28 2012-06-06 株式会社東芝 超音波診断装置
US6589176B2 (en) * 2001-12-05 2003-07-08 Koninklijke Philips Electronics N.V. Ultrasonic image stabilization system and method
US6692438B2 (en) * 2001-12-18 2004-02-17 Koninklijke Philips Electronics Nv Ultrasonic imaging system and method for displaying tissue perfusion and other parameters varying with time
US6620103B1 (en) * 2002-06-11 2003-09-16 Koninklijke Philips Electronics N.V. Ultrasonic diagnostic imaging system for low flow rate contrast agents
US20040120559A1 (en) * 2002-12-20 2004-06-24 Hall Anne Lindsay Methods and apparatus for contrast agent time intensity curve analyses

Cited By (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11607196B2 (en) 2007-12-28 2023-03-21 Bracco Suisse Sa Initialization of fitting parameters for perfusion assessment based on bolus administration
CN102264303A (zh) * 2008-12-23 2011-11-30 皇家飞利浦电子股份有限公司 具有对比度量化的声成像的声成像系统和方法
CN101779968B (zh) * 2009-01-07 2012-10-17 株式会社东芝 医用图像处理装置和超声波图像取得装置
CN102483847A (zh) * 2009-09-01 2012-05-30 博莱科瑞士股份有限公司 基于随着时间的动态行为的参数图像
US8929634B2 (en) 2009-09-01 2015-01-06 Bracco Suisse Sa Parametric images based on dynamic behavior over time
CN102483847B (zh) * 2009-09-01 2015-11-25 博莱科瑞士股份有限公司 基于随着时间的动态行为的参数图像
TWI483711B (zh) * 2012-07-10 2015-05-11 Univ Nat Taiwan Tumor detection system and method of breast ultrasound image
CN103839249B (zh) * 2012-11-23 2017-02-08 上海联影医疗科技有限公司 Ct肝灌注的图像后处理方法和ct肝灌注方法
CN103839249A (zh) * 2012-11-23 2014-06-04 上海联影医疗科技有限公司 Ct肝灌注的图像后处理方法和ct肝灌注方法
US10368842B2 (en) 2014-04-07 2019-08-06 Bracco Suisse S.A. Estimation of acoustic level in-situ with non-fundamental analysis
CN105078511A (zh) * 2014-05-08 2015-11-25 柯尼卡美能达株式会社 超声波图像处理方法以及使用该方法的超声波诊断装置
CN105078511B (zh) * 2014-05-08 2017-11-10 柯尼卡美能达株式会社 超声波图像处理方法以及使用该方法的超声波诊断装置
CN105232081A (zh) * 2014-07-09 2016-01-13 无锡祥生医学影像有限责任公司 医学超声辅助自动诊断装置及方法
CN106659465A (zh) * 2014-12-18 2017-05-10 皇家飞利浦有限公司 超声成像系统和方法
CN106659465B (zh) * 2014-12-18 2018-07-31 皇家飞利浦有限公司 超声成像系统和方法
US10433817B2 (en) 2015-12-10 2019-10-08 Bracco Suisse S.A. Detection of immobilized contrast agent with dynamic thresholding
CN105662463A (zh) * 2016-01-06 2016-06-15 飞依诺科技(苏州)有限公司 超声探头扫查精度的自动校准方法及系统
CN109952063A (zh) * 2016-11-14 2019-06-28 皇家飞利浦有限公司 用于表征造影剂流的肝脏灌注的系统和方法
CN109952063B (zh) * 2016-11-14 2022-04-29 皇家飞利浦有限公司 用于表征造影剂流的肝脏灌注的系统和方法
CN109124680A (zh) * 2017-06-16 2019-01-04 美国西门子医疗解决公司 用于形成超声探头的超声信号的方法和超声系统
CN109124680B (zh) * 2017-06-16 2021-09-07 美国西门子医疗解决公司 用于形成超声探头的超声信号的方法和超声系统
US11303270B2 (en) 2017-06-16 2022-04-12 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Pulse cancellation compensation method for contrast agent imaging
CN112603373A (zh) * 2019-10-04 2021-04-06 通用电气精准医疗有限责任公司 用于经由超声成像来诊断肌腱损伤的方法和系统

Also Published As

Publication number Publication date
EP1855596A2 (en) 2007-11-21
KR20070110855A (ko) 2007-11-20
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JP5150267B2 (ja) 2013-02-20
CN101128154B (zh) 2011-03-09
EP1855596B1 (en) 2015-07-01
US20090124907A1 (en) 2009-05-14
WO2006090309A3 (en) 2006-11-09

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