CN101010727A - 信号编码器件和方法与信号解码器件和方法 - Google Patents
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Abstract
在信号编码器件(1)中，频率标准化部分(11)通过使用标准化因子来标准化频谱信号的每个频谱，并且向量化精度确定部分(13)发送每个频谱的标准化因子索引。量化精度确定部分(13)把利用听觉特征的加权系数加到进行了预定范围的转换的、标准化的范围转换的频谱信号的每个频谱的标准化因子索引上，并且根据相加结果来确定量化精度。量化部分(14)利用与从量化精度确定部分(13)发送的量化精度索引对应的量化精度来执行量化。编码/代码串生成部分(15)编码从量化精度确定部分(13)发送的加权系数以及标准化因子索引和量化的频谱信号。
Description
技术领域
本发明涉及一种信号编码装置及其方法，用于通过所谓的变换编码来对输入的数字音频信号编码，并且输出所获取的代码串；以及，涉及一种信号解码装置和及其方法，用于对所述代码串解码，并且恢复初始的音频信号。
本申请要求2004年6月28日提交的日本专利申请第2004-190249号的优先权，通过引用将其包含在本文。
背景技术
诸如声音和音乐的音频信号的众多传统编码方法为公众熟知。作为一个这样的示例，可以引述一种所谓的变换编码方法，其将时域音频信号转换为频域频谱信号(频谱变换)。
作为上述的频谱变换，例如，存在一种通过下述方式来将时域的音频信号转换为频域的频谱信号的方法：阻挡(block)每个预设单位时间的输入音频信号，并且对于每个块(block)执行离散傅立叶变换(DFT)、离散余弦变换(DCT)或者变形的DCT(Modified DCT，MDCT)。
而且，当对通过频谱变换而产生的频谱信号编码时，存在一种将频谱信号划分为预设宽度的频域、并且在对每个频带标准化后量化和编码的方法。执行频带划分时的每个频带的宽度可以通过考虑人类听觉特性来确定。具体上，存在以被称为临界波段的波段划分宽度——它当波段变高时变宽——将频谱信号划分为多个(例如24或者32)频带的情况。而且，可以通过对于每个频带进行自适应比特分配来执行编码。对于比特分配技术，可以引用在“IEEETransactions of Acoustics，Speech，and Signal Processing，Vol.ASSP-25，No.4，August 1977(声学、语音和信号处理的IEEE(电气和电子工程师协会)会刊)，第ASSP-25卷，第4期，1977年8月”(以下称为文件1)。
在文件1中，对于每个频带在每个频率分量的大小上进行比特分配。在这种技术中，量化噪声频谱变得平坦，并且噪声能量变得最小。但是，因为在听觉上不考虑掩蔽(masking)效应和等敏感度曲线，因此实际噪声水平不是最小的。
而且，在文件1中，利用了临界频带的概念，并且利用越高越宽的波段划分宽度来集体地进行量化，因此，与低波段相比较，在保证量化精度上有使得信息效率恶化的问题。而且，为了解决这个问题，需要附加的功能，诸如一种用于从一个频带仅仅分离和提取指定的频率分量的方法和一种在预设的时域中划分和提取大频率分量的方法。
发明内容
本发明要解决的问题
已经考虑到这样的传统情况而提出了本发明。本发明的目的是提供：一种信号编码装置及其方法，用于编码音频信号以便最小化再现时的噪声水平，而无需划分为临界频带；以及，一种信号解码装置及其方法，用于将代码串解码以恢复原始的音频信号。
为了实现上述的目的，根据本发明的一种信号编码装置包括：频谱转换部件，用于针对每个预设单位时间将输入的时域音频信号转换为频域的频谱信号；标准化部件，用于对于上述每个频谱信号选择具有预设步长宽度的多个标准化因子的任何一个、并且使用所选择的标准化因子来标准化所述频谱信号来产生标准化的频谱信号；量化精度确定部件，用于对于用于该标准化的标准化因子索引加上每个频谱信号的加权因子，并且根据相加的结果来确定每个标准化的频谱信号的量化精度；量化部件，用于根据该量化精度来量化该每个标准化的频谱信号以产生量化的频谱信号；以及编码部件，用于通过至少编码该量化的频谱信号、该标准化因子索引、和关于该加权因子的加权信息来产生代码串。
所述量化精度确定部件根据该音频信号或者该频谱信号的特征来确定所述加权因子。
而且，根据本发明的一种信号编码方法包括：频谱转换步骤，用于对于每个预设单位时间将输入的时域音频信号转换为频域的频谱信号；标准化步骤，用于对于所述每个频谱信号选择具有预设步长宽度的多个标准化因子的任何一个、并且通过使用所选择的标准化因子来标准化所述频谱信号，以产生标准化的频谱信号；量化精度确定步骤，用于对于用于该标准化的标准化因子索引加上每个频谱信号的加权因子，并且根据相加的结果来确定每个标准化的频谱信号的量化精度；量化步骤，用于根据该量化精度来量化该每个标准化的频谱信号，以产生量化的频谱信号；以及编码步骤，用于通过至少编码该量化的频谱信号、该标准化因子索引、和关于该加权因子的加权信息来产生代码串。
而且，根据本发明的一种信号解码装置，用于解码由所述信号编码装置及其方法产生的代码串并且恢复音频信号，所述装置包括：解码部件，用于至少解码量化的频谱信号、标准化因子索引和加权信息；量化精度恢复部件，用于相对于标准化因子索引来加上每个频谱信号的、从所述加权信息确定的加权因子，并且根据相加结果来恢复每个标准化频谱信号的量化精度；逆量化部件，用于通过根据每个标准化频谱信号的量化精度而逆量化所述量化的频谱信号而恢复标准化的频谱信号；逆标准化部件，用于通过使用所述标准化因子而逆标准化如上所述的每个标准化的频谱信号而恢复所述频谱信号；以及，逆频谱转换部件，用于通过转换所述频谱信号而恢复每个预设单位时间的音频信号。
而且，根据本发明的一种信号解码方法，用于通过解码同样由所述信号编码装置及其方法产生的代码串而恢复音频信号，所述方法包括：解码步骤，用于至少解码量化的频谱信号、标准化因子索引和加权信息；量化精度恢复步骤，用于相对于标准化因子索引来加上每个频谱信号的、从所述加权信息确定的加权因子，并且根据相加结果来恢复每个标准化频谱信号的量化精度；逆量化步骤，用于通过根据每个标准化频谱信号的量化精度而逆量化所述量化的频谱信号而恢复标准化的频谱信号；逆标准化步骤，用于通过使用所述标准化因子而逆标准化如上所述的每个标准化的频谱信号而恢复所述频谱信号；以及，逆频谱转换步骤，用于通过转换所述频谱信号而恢复每个预设单位时间的音频信号。
通过在下面说明实施例，本发明的其他目的和优点将变得更清楚。
附图说明
图1是示出根据一个实施例的信号编码装置的示意构成的图；
图2是用于说明在该信号编码装置中的编码处理的过程的流程图；
图3A和图3B是用于说明该信号编码装置的时间-频率转换单元中的时间-频率转换处理的图；
图4是用于说明该信号编码装置的频率标准化单元中的标准化处理的图；
图5是用于说明该信号编码装置的范围转换单元中的范围转换处理的图；
图6是用于说明该信号编码装置的量化单元中的量化处理的示例的图；
图7示出了当不对标准化因子索引(index)加权时的频谱法线(normal line)和噪声本底(noise floor)的图；
图8是用于说明一种用于确定加权因子表Wn[]的方法的示例的流程图；
图9是说明所述用于确定加权因子表Wn[]的方法的其他示例的流程图；
图10是示出当对标准化因子索引加权时频谱法线和噪声本底的图；
图11是说明用于确定传统的量化精度的处理的流程图；
图12是用于说明在所述实施例中用于确定量化精度的处理的流程图；
图13是示出在根据图11来确定量化精度的情况下的代码串和在根据图12来确定量化精度的情况下的代码串的图；
图14是用于说明在改变加权因子的规格的情况下确保后向兼容的方法的图；
图15是示出根据所述实施例的信号解码装置的示意构成的图；
图16是用于说明该信号解码装置中的解码处理的过程的流程图；以及
图17是用于说明该信号解码装置的代码串解码单元和量化精度恢复单元中的处理的流程图。
具体实施方式
下面参见附图详细说明应用了本发明的实施例。这个实施例是本发明应用于信号编码装置及其方法以及信号解码装置及其方法，所述信号编码装置及其方法用于利用所谓的变换编码对输入的数字音频信号编码，并且输出所获得的代码串，所述信号解码装置及其方法用于通过对所述代码串解码来恢复原始音频信号。
首先，图1中示出了根据所述实施例的信号编码装置的示意结构。而且，图2的流程图中示出图1中所示的信号编码装置中的编码处理的过程。将参见图1来说明图2中的流程图。
在图2的步骤S1中，时间频率转换单元10输入每预设的单位时间(帧)的音频信号[PCM(脉冲代码调制)数据等]，而在步骤S2中，通过MDCT(变形的离散余弦变换)将该音频信号转换为频谱信号。结果，图3A中所示的N个音频信号被转换为图3B中所示的N/2个MDCT频谱(示出绝对值)。时间频率转换单元10将该频谱信号提供到频率标准化单元11，同时向编码/代码串产生单元15提供关于频谱数目的信息。
接着，在步骤S3中，频率标准化单元11如图4中所示利用标准化系数sf(0)、...、sf(N/2-1)分别标准化N/2的各个频谱，并且产生标准化的频谱信号。在此假定标准化因子具有6dB×6dB，即每次加倍的步长宽度。在标准化中，通过使用其值比每个频谱值大一个步长的标准化因子，可以将标准化频谱的范围集中在从±0.5到±1.0的范围上，频率标准化单元11将每个标准化的频谱的标准化因子sf转换为例如如下面的表1中所示的标准化因子索引idsf、向范围转换单元12提供标准化的频谱信号、并且同时向量化精度确定单元13和编码/代码串产生单元15提供每个标准化频谱的标准化因子索引idsf。
[表1]
| sf | 65536 | 32768 | 16384 | 8192 | 4096 | … | 4 | 2 | 1 | 1/2 | … | 1/32768 |
| idsf | 31 | 30 | 29 | 28 | 27 | … | 17 | 16 | 15 | 14 | … | 0 |
随后，在步骤S4中，如在图5中的左纵轴所示，范围转换单元12考虑在从±0.5到±1.0范围中所集中的标准化的频谱值，并且将其中的±0.5位置考虑为0.0，然后，如在右纵轴中所示，范围转换单元12执行在从0.0到±1.0的范围中的范围转换。在所述实施例的信号编码装置1中，在执行这样的范围转换后，执行量化，以便可以改善量化精度。范围转换单元12向量化精度确定单元13提供范围转换后的频谱信号。
然后，在步骤S5中，量化精度确定单元13根据从频率标准化单元11提供的标准化因子索引idsf来确定每个范围转换频谱的量化精度，并且向量化单元14提供所述范围转换后的频谱信号和后述的量化精度索引idwl。而且，量化精度确定单元13向编码/代码串产生单元15提供在确定量化精度中所使用的加权信息，但是关于使用加权信息的量化精度确定处理的细节将在后面说明。
接着，在步骤S6中，如果从量化精度确定单元13提供的量化精度索引idwl是“a”，则量化单元14以量化步长“2^a”对每个范围转换频谱进行量化，产生量化的频谱，并且向编码/代码串产生单元15提供量化的频谱信号。在下面的表2中示出了在量化精度索引idwl和量化步长nsteps之间的关系的一个示例。注意，在这个表2中，在量化精度索引idwl是“a”的情况下的量化步长被认为是“2^a-1”。
[表2]
| idwl | … | 6 | 5 | 4 | 3 | 2 | … |
| nsteps | … | 63(±31) | 31(±5) | 15(±7) | 7(±3) | 3(±1) | … |
结果，例如，如果量化精度索引idwl是3，将范围转换频谱值设置为nspec，并且当将量化的频谱值设置为q(-3≤q≤3)时，则根据下面的方程(1)，进行量化，如图6中所示。注意，图6中的黑点表示范围转换频谱值，而白点表示量化的频谱值。
q＝(int)(floor(nspec*3.5)+0.5) (1)
其后，在步骤S7中，编码/代码串产生单元15分别地对关于从时间频率转换单元10提供的频谱的数量的信息、从频率标准化单元11提供的标准化因子索引idsf、从量化精度确定单元13提供的加权信息、和量化的频谱信号进行编码，在步骤S8中产生代码串，并且在步骤S9中输出这个代码串。
最后，在步骤S10中，确定这是否是音频信号的最后帧。并且如果“是”，则编码处理结束。如果“否”，则所述处理返回到步骤S1，以输入下一个帧的音频信号。
此处，将说明关于量化精度确定单元13中的处理的细节。注意，虽然量化精度确定单元13如上所述通过使用加权信息来确定每个范围转换频谱的量化精度，但是在下面，将首先说明不使用加权信息而确定量化精度的情况。
量化精度确定单元13从自频率标准化单元11提供的每个标准化频谱的标准化因子索引idsf和在下面的表3中所示的预设变量A唯一地确定每个范围转换频谱的量化精度索引idwl。
[表3]
| idsf | 31 | 30 | 29 | 28 | 27 | … | 17 | 16 | 15 | 14 | … | 0 |
| idwl | A | A-1 | A-2 | A-3 | A-4 | … | A-14 | A-15 | A-16 | A-17 | … | A-31 |
从这个表很清楚，当标准化因子索引idsf减小1时，量化精度索引idwl也减小1，增益降低到最大6dB。这是聚焦下面的结果。假定当标准化因子索引idsf是X并且量化精度是B时，绝对SNR(信噪比)被设置在SNRabs。在这种情况下，当标准化因子索引idsf是X-1时，需要大约B-1的量化精度，以便获得相同的SNRabs。进一步地，如果标准化因子索引idsf是X-2，则类似地，需要大约B-2的量化精度。具体地，在量化因子是4、2、1并且量化精度索引idwl是3、4、5、6的情况下，在下面的表4中示出了绝对最大量化误差。
[表4]
| 标准化系数 | 4 | 2 | 1 |
| 绝对最大量化误差(idwl＝3，Emax＝1/7) | 4/7＝0.571 | 2/7＝0.285 | 1/7＝0.142(B-2) |
| 绝对最大量化误差(idwl＝4，Emax＝1/15) | 4/15＝0266 | 2/15＝0.133(B-1) | 1/15＝0.066(B-2) |
| 绝对最大量化误差(idwl＝5，Emax＝1/31) | 4/31＝0.129(B) | 2/31＝0.064(B-1) | 1/31＝0.032 |
| 绝对最大量化误差(idwl＝6.Emax＝1/63) | 4/63＝0.063(B) | 2/63＝0.032 | 1/63＝0.016 |
从这个表4显然，当标准化因子是4并且量化精度索引idwl是5的时候的绝对最大量化误差(＝0.129)近似是当量化系数是2并且量化精度索引idwl是4的时候的绝对最大量化误差的相同的值(＝0.133)。注意，如果当量化精度索引idwl是“a”时量化步长nsteps被设置在“2^a”，则存在相互完全一致的B、B-1和B-2。尽管如此，因为象在上述的表1中那样在此将量化步长nsteps设置为“2^a-1”，因此产生些许误差。
上述的变量A示出了被分配到最大标准化因子索引idsf的最大量化比特数量(最大量化信息)，并且这个值作为附加信息被包括在代码串中。注意，如下所解释的，首先把在规格上可以设置的最大量化比特数量设置为变量A，并且作为编码的结果，如果所使用的比特的总数超过总体可用的比特数量，则将顺次降低比特数量。
当变量A的值是17比特时，下面的表5中呈现了用于示出针对每个范围转换频谱的标准化因子索引idsf和量化精度索引idwl之间关系的表中的示例。表5中被围圈的数字表示每个范围转换频谱所确定的量化精度索引idwl。
[表5]
如表5中所示，当标准化因子索引idsf是最大的31时，使用17比特来执行量化，所述17比特是最大量化比特数量的。例如，如果标准化因子索引idsf是比最大标准化因子索引idsf小2的29，则以15比特执行量化。
如果此处对应的标准化因子索引idsf比最大标准化因子索引idsf小超过17，则量化的比特变得负的。在这种情况下，下限将被设置为0比特。注意，因为向标准化因子索引idsf提供了5个比特，因此即使量化比特数量在表5中变为0比特，通过使用仅仅用于代码比特的1比特来进行说明，可以以作为平均SNR的3db的精度来记录频谱信息，这样的代码比特记录是不必要的。
如上所述，图7示出了当从标准化因子索引idsf唯一地确定每个范围转换频谱的量化精度索引时的频谱法线(a)和噪声本底(b)。如图7中所示，在这种情况下的噪声本底大致是平坦的。即，在对于人类听觉重要的低频范围和对于听觉不重要的高频范围中，以相同程度的量化精度来执行量化，因此，噪声水平没有变为最小。
现在，在本实施例中的量化精度确定单元13实际对于每个范围转换频谱执行标准化因子索引idsf的加权，并且通过使用加权后的标准化因子索引idsf1，以与如上所述相同的方式，确定量化精度索引idwl。
具体上，首先，如下面的表6中所示，向每个范围转换频谱的标准化因子索引idsf加上加权系数Wn[i](i＝0到N/2-1)，从而产生新的标准化因子索引idsf1。
[表6]
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | … | N/2-5 | N/2-4 | N/2-3 | N/2-2 | N/2-1 | |
| idsf | 31 | 29 | 27 | 26 | 28 | 27 | 26 | 26 | … | 17 | 15 | 16 | 13 | 14 |
| Wn | 4 | 4 | 3 | 3 | 2 | 2 | 1 | 1 | … | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| idsf1 | 35 | 33 | 30 | 29 | 30 | 29 | 27 | 27 | … | 17 | 15 | 16 | 13 | 14 |
在表6的这个示例中，向低的标准化因子索引idsf加上值4到1，而不向高的标准化因子索引idsf加上任何值。结果，标准化因子索引idsf的最大值变为35，因此，如果表5的表格被简单地向更大的方向扩展例如作为标准化因子索引idsf的最大增加值的4，则可以获得如下面的表7之类的内容。在这个表7中，以虚线围圈的数字表示在不进行加权的情况下对于每个范围转换频谱确定的量化精度索引idwl，而以实线围圈的数字表示在进行加权的情况下对于每个范围转换频谱确定的量化精度索引idwl1。
[表7]
在表7的这个示例中，虽然低量化精度改善，但是最大量化比特数量(最大量化信息)提高，从而提高所使用的比特总数，使得有可能所使用的比特总数超过总共可使用的比特数量。因此，实际上，进行比特调整以将所使用的比特总数置于总共可使用的比特数量内，这样，例如产生在下面的表8中所示的表格。在这个示例中，通过将最大量化比特数量(最大量化信息)从表7的21降低到
19来调整所使用的比特总数。
[表8]
表5中所确定的量化精度索引和表8中所确定的量化精度索引idwl1的比较得到了下面的表9中所示的内容。
[表9]
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | … | N/2-5 | N/2-4 | N/2-3 | N/2-2 | N/2-1 | |
| idwl0 | 17 | 15 | 13 | 12 | 14 | 13 | 12 | 12 | … | 3 | 1 | 2 | 0 | 0 |
| idwl1 | 19 | 17 | 14 | 13 | 14 | 13 | 11 | 11 | … | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| diff. | +2 | +2 | +1 | +1 | 0 | 0 | -1 | -1 | … | -2 | -1 | -2 | 0 | 0 |
如该表9所示，当其索引是0-3的范围转换频谱的量化精度改善时，其索引超过6的范围转换频谱的量化精度降低。以这种方式，通过向标准化因子索引idsf加上加权因子Wn[i]，将比特集中在低频范围中，以改善在对人类听觉重要的频带中的音质。
在本实施例中，通过预先具有作为加权因子Wn[i]的表格的多个加权因子表格Wn[]或者具有多个建模(modeling)方程和参数以顺序生成加权系数表Wn[]，根据一定标准来确定声源的特征(频率能量、过渡特性、增益、掩蔽(masking)特性等)，并且将所认为最佳的加权因子表格Wn[]投入使用。在图8和图9中示出了这个确定处理的流程图。
在预先具有多个加权因子表格Wn[]的情况下，首先，在图8的步骤S20中，分析频谱信号或者时域音频信号，并且提取特征量(频率能量、过渡特性、增益、掩蔽特性等)。接着，在步骤S21，根据该特征量来选择加权因子表格Wn[]，以及在步骤22，输出所选择的加权因子表格Wn[]的索引和加权因子Wn[i](i＝0到N/2-1)。
另一方面，在具有多个建模方程和参数以顺序产生加权系数表Wn[]的情况下，首先在步骤S30，分析频谱信号或者时域音频信号，并且提取特征量(频率能量、过渡特性、增益、掩蔽特性等)。接着，在步骤S31，根据该特征量来选择建模方程fn(i)。在步骤S32，选择这个建模方程fn(i)的参数a、b、c、...。此处的建模方程fn(i)表示由范围转换频谱的序列和参数a、b、c、...构成的多项式方程，并且例如以下面公式(2)表达。
fn(i)＝fa(a，i)+fb(b，i)+fc(c.i) (2)
随后，在步骤S33，计算建模方程fn(i)以产生加权因子表Wn[]，并且输出建模方程fn(i)的索引、参数a、b、c、...和加权系数Wn[i](i＝0到N/2-1)。
注意，在选择加权因子表格Wn[]中的“一定标准”不是绝对的，并且可以在每个信号编码装置自由地设置。在所述信号编码装置中，所选择的加权因子表格Wn[]的索引或者建模方程fn(i)的索引和参数a、b、c被包括在代码串中。在信号解码装置中，根据加权因子表格Wn[]的索引或者建模方程fn(i)的索引和参数a、b、c来重新计算量化精度，因此，保持与由不同标准的信号编码装置产生的代码串的兼容性。
如上所述，图10示出了当从作为加权后的量化因子索引idsf的新量化因子索引idsf1唯一地确定每个范围转换频谱的量化精度索引时频谱法线(a)和噪声本底(b)的一个示例。未增加加权因子Wn[i]的噪声本底是直线ACE，而加上加权因子Wn[i]的噪声本底是直线BCD。换句话说，加权因子Wn[i]是将噪声本底从直线ACE向直线BCD变形的内容。在图10的示例中，作为分布三角形CDE的比特的结果，三角形ABC的SNR改善以使得噪声本底成为向右上移动的直线。注意，在这个示例中，使用三角形来简化说明，根据如何保持加权因子Wn[]或者建模方程或者参数，可以将噪声本底变形到任何形状。
此处，图11和图12中示出了用于确定量化精度的传统处理和本实施例中的用于确定量化精度的处理。
传统上，首先，在步骤S40，根据标准化因子索引idsf来确定量化精度，以及在步骤S41，计算对关于频谱的数量的信息、标准化信息、量化信息和频谱信息进行编码所必要使用的比特总数。接着，在步骤S42中，确定所使用的比特总数是否小于总的可使用的比特数量。如果所使用的比特总数小于总的可使用的比特数量(是)，则处理结束，如果否定(否)，则处理返回到步骤S40，并且再一次确定量化精度。
另一方面，在本实施例中，首先在步骤S50，如上所述确定加权因子表格Wn[]，yiji在步骤S51，向标准化因子索引idsf加上加权因子Wn[i]以产生新的标准化因子索引idsf1。随后，在步骤S52，根据标准化因子索引idsf1来唯一地确定量化精度idwl1，并且在步骤S53，计算用于对关于频谱数量的信息、标准化信息、加权信息和频谱信息进行编码所必要使用的比特总数。接着，在步骤S54中，确定所使用的比特总数是否小于总的可使用的比特数量。如果所使用的比特总数小于总的可使用的比特数量(是)，则处理结束，而如果否定(否)，则处理返回到步骤S50，并且再一次确定加权因子表格Wn[]。
图13(a)和13(b)中分别示出了当根据图11来确定量化精度时的代码串和当根据图12来确定量化精度时的代码串。如图13中所示，通过使用加权因子表格Wn[]，可以通过比传统上对量化信息编码所必要的比特数量少的比特数量来对加权信息(包括最大量化信息)编码，因此，可以使用剩余的比特来对频谱信息编码。
注意，在确定信号解码装置的标准的阶段，不可以再改变上述的加权因子表格Wn[]。因此，预先内置下面的设置。
首先，上述示例中的最大量化比特数量是给予最大标准化因子索引idsf的量化比特数量，并且是所使用的比特总数不超过总的可使用的比特数量的最接近的值。其被设置使得所使用的比特总数相对于总的可使用的比特数量具有些许余量。以图8为例。虽然最大量化比特数量是19比特，但是其被设置为诸如10比特的小值。在这种情况下，产生其中剩余比特大量出现的代码串。但是，在此时在信号解码装置中丢弃这样的数据。在下一代信号编码装置和信号解码装置中，根据新建立的标准来分配所述剩余比特，并且将其编码和解码，因此具有保证后向兼容的优点。具体上，在如图14(a)中所示的信号解码装置中，要用于可解码的代码串的比特数量被减少，因此可以如图14(b)所示可以把剩余的比特分配到新的加权信息和使用新的加权信息编码的新的频谱信息。
接着，图15中示出了本实施例中的信号解码装置的示意结构。而且，图16的流程图中示出了图15中所示的信号解码装置2中的解码处理的过程。参见图15，将图16的流程图描述如下。
在图16的步骤S60中，代码串解码单元20输入每个预设单位时间(帧)编码的代码串，并且在步骤S61解码这个代码串。此时，代码串解码单元20向量化精度恢复单元21提供关于所解码的频谱的数量的信息、标准化信息和加权信息(包括最大量化信息)，以及量化精度恢复单元21根据这些信息段来恢复量化精度索引idwl1。而且，代码串解码单元20向逆量化单元22提供关于频谱数量的信息和量化的频谱信号，并且向逆标准化单元24发送关于解码的频谱数量的信息和标准化信息。
将使用图17中的流程图来进一步详细地说明步骤S61中的代码串解码单元20和量化精度恢复单元21的处理。首先，在步骤S70解码关于频谱的数量的信息，在步骤S71解码标准化信息，并且在步骤S72中解码加权信息。接着，在步骤S73，向通过解码标准化信息所获得的标准化因子索引idsf加上加权因子Wn，以产生标准化因子索引idsf1，然后在步骤S74，从这个标准化因子索引idsf1唯一地恢复量化精度索引idwl1。
返回图16，在步骤S62，逆量化单元22根据从量化精度恢复单元21提供的量化精度索引idwl1来逆量化量化的频谱信号，并且产生范围转换频谱信号。逆量化单元22向逆范围转换单元23提供这个范围转换频谱信号。
其后，在步骤S63，逆范围转换单元23在从±0.5到±1.0的范围上对已经被范围转换到从0.0到±1.0的范围的范围转换频谱值进行逆范围转换，并且产生标准化的频谱信号。逆范围转换单元23将这个标准化的频谱信号提供到逆标准化单元24。
现在，在步骤S64，逆标准化单元24使用通过解码所述标准化信息所获得的标准化因子索引idsf来逆标准化经标准化的频谱信号，并且向频率时间转换单元25提供所获得的频谱信号。
然后，在步骤S65，频率时间转换单元25通过逆MDCT将从逆标准化单元24提供的频谱信号转换为时域音频信号(PCM数据等)，并且在步骤S66，输出这个音频信号。
最后，在步骤S67，进行确定这是否为音频信号的最后代码串。如果它是最后的代码串(是)，则解码处理结束，如果不是(否)，则处理返回到步骤S60，并且输入下一个帧代码串。
如上所述，根据本实施例中的信号编码装置1和信号解码装置2，在信号编码装置1中，当依赖每个频谱值分配比特时准备利用听觉特性的加权因子Wn[i]，并且关于加权因子Wn[i]的加权信息被和标准化因子索引idsf和量化的频谱信号一起编码，并且被包含在代码串中。在信号解码装置2中，通过使用通过解码这个代码串而获得的加权因子Wn[i]，恢复每个量化的频谱的量化精度，以及通过根据该量化精度逆量化该量化的频谱信号而可以最小化再现时的噪声水平。
而且，在本实施例中，没有临界波段的概念，所有的频谱通过它们各自的标准化因子而被量化，并且标准化因子全部被编码和包含在代码串中。以这种方式，需要不是每个临界频带而是每个频谱地记录标准化因子，因此带来了在信息效率上的缺点但是在绝对精度上的显著优点。但是，通过每个频谱寻找标准化因子，使用在相互相邻的频谱的标准化因子中存在的高相关性的高效率的可逆压缩操作是可能的，因此，与使用临界频带的情况相比，信息效率并非单方面地不利。
注意，本发明不限于参见附图所述的上述实施例。对于本领域内的技术人员显然，可以在不脱离所附的权利要求的范围和本发明的精神的情况下进行各种修改、替代或者等同。
产业上的应用
根据如上所述的本发明，在信号编码装置中，准备当依赖于每个频带分量值分配比特时利用听觉属性的加权因子，并且将关于这个加权因子的加权信息与标准化因子索引和量化的频谱信号一起编码，并且将其包含在代码串中，而在信号解码装置中，使用通过解码这个代码串而获得的加权因子，恢复每个频率分量的量化精度，并且可以通过根据该量化精度逆量化量化的频谱来最小化再现时的噪声水平。
Claims (16)
1.一种信号编码装置，包括：
频谱转换部件，用于针对每个预设单位时间将输入的时域音频信号转换为频域的频谱信号；
标准化部件，用于通过对于所述频谱信号的每个选择具有预设步长宽度的多个标准化因子的任何一个、并且使用所选择的标准化因子来标准化所述频谱信号，来产生标准化的频谱信号；
量化精度确定部件，用于把每个频谱信号的加权因子加到用于该标准化的标准化因子索引上，并且根据相加的结果来确定每个标准化的频谱信号的量化精度；
量化部件，用于根据该量化精度来量化该每个标准化的频谱信号以产生量化的频谱信号；以及
编码部件，用于通过至少编码该量化的频谱信号、该标准化因子索引、和关于该加权因子的加权信息来产生代码串。
2.根据权利要求1的信号编码装置，其中，所述量化精度确定部件根据该音频信号或者该频谱信号的特征来确定所述加权因子。
3.根据权利要求2的信号编码装置，其中
所述量化精度确定部件具有其中把所述加权因子做到表格中的多个加权因子表，所述加权因子是通过根据该音频信号或该频谱信号的特征来选择该多个加权因子表的任何一个来确定的，以及
所述编码部件对所选择的加权因子表的索引编码。
4.根据权利要求2的信号编码装置，其中
所述量化精度确定部件具有用于确定每个频谱信号的所述加权因子的多个建模方程，根据该音频信号或者该频谱信号的特征来选择该多个建模方程的任何一个，并且通过确定所选择的建模方程的参数来确定加权因子，以及
所述编码部件编码所选择的建模方程的索引和所述建模方程的参数。
5.根据权利要求1的信号编码装置，其中，所述量化精度确定部件确定所述每个标准化的频谱信号的精度，以便使得相加结果最大的、相对于频谱信号的量化精度可以变为规格上最大的量化精度，并且如果作为通过所述编码部件编码的结果，所使用的比特总数超过总的可使用的比特数量，则可以降低所述每个标准化频谱信号的量化精度以便将所使用的比特总数降低到低于可使用的比特总数。
6.根据权利要求1的信号编码装置，其中，当所述标准化因子索引增加或减少1时，所述量化精度增加或者减少1比特。
7.根据权利要求1的信号编码装置，其中
所述标准化因子具有每次加倍的步长宽度，以及
所述标准化部件通过使用大于每个频谱信号值和最接近每个频谱信号值的标准化因子来在范围±0.5到±1.0上标准化每个频谱信号值。
8.根据权利要求7的信号编码装置，包括范围转换部件，用于将被标准化到范围±0.5到±1.0的每个标准化的频谱信号范围转换到范围0到±1.0。
9.根据权利要求1的信号编码装置，其中
所述量化精度确定部件确定每个标准化频谱信号的量化精度，以便作为通过编码部件的编码结果，所使用的比特总数小于总的可使用的比特数量以产生多余数量的比特，并且所述量化精确确定部件关于每个频谱信号对该标准化因子索引加上仅仅在新的信号解码装置中可解码的新的加权，并且根据相加的结果来确定每个标准化的频谱信号的新的量化精度，以及
所述编码部件还通过使用该多余数目的比特来编码根据该新的量化精度量化的量化频谱信号和该新的加权因子。
10.一种信号编码方法，包括：
频谱转换步骤，用于对于每个预设单位时间将输入的时域音频信号转换为频域的频谱信号；
标准化步骤，用于对于所述频谱信号的每个选择具有预设步长宽度的多个标准化因子的任何一个，并且通过使用所选择的标准化因子来标准化所述频谱信号，以产生标准化的频谱信号；
量化精度确定步骤，用于把每个频谱信号的加权因子加到用于该标准化的标准化因子索引上，并且根据相加的结果来确定每个标准化的频谱信号的量化精度；
量化步骤，用于根据该量化精度来量化该每个标准化的频谱信号，以产生量化的频谱信号；以及
编码步骤，用于通过至少编码该量化的频谱信号、该标准化因子索引、和关于该加权因子的加权信息来产生代码串。
11.根据权利要求10的信号编码方法，其中，在所述量化精度确定步骤中，根据该音频信号或者该频谱信号的特征来确定所述加权因子。
12.一种信号解码装置，用于对于每个预设单位时间将输入的时域音频信号变换为频域的频谱信号；通过使用具有预设步长宽度的多个标准化因子的任何一个标准化所述频谱信号的每个来产生标准化的频谱信号；把每个频谱信号的加权因子加到用于该标准化的标准化因子索引上；根据相加的结果来确定每个标准化的频谱信号的量化精度；通过根据所述量化精度来量化所述每个标准化的频谱信号而产生量化的频谱信号；以及，通过对通过至少编码所述量化的频谱信号、所述标准化因子索引和关于所述加权因子的加权信息而产生的代码串进行解码来恢复该音频信号，所述信号解码装置包括：
解码部件，用于至少解码该量化的频谱信号、该标准化因子索引和该加权信息；
量化精度恢复部件，用于把针对每个频谱信号的从该加权信息确定的加权因子加到该标准化因子索引、并且根据相加结果来恢复每个标准化频谱信号的量化精度；
逆量化部件，用于通过根据该每个标准化频谱信号的量化精度逆量化所述量化的频谱信号来恢复该标准化的频谱信号；
逆标准化部件，用于通过使用所述标准化因子逆标准化每个标准化的频谱信号来恢复所述频谱信号；以及，
逆频谱转换部件，用于通过转换所述频谱信号来恢复每个预设单位时间的音频信号。
13.根据权利要求12的信号解码装置，其中，当所述标准化因子索引增加或减少1时，所述量化精度增加或者减少1比特。
14.根据权利要求12的信号解码装置，其中，所述标准化因子索引具有每次加倍的步长宽度，并且在标准化中，大于每个频谱信号值和最接近每个频谱信号值的标准化因子曾被使用来在范围±0.5到±1.0上标准化每个频谱信号值，而在该范围±0.5到±1.0上标准化的每个标准化的频谱信号曾被在范围0到±1.0上进行范围转换，以及
所述信号解码装置还包括：
逆范围转换部件，用于将曾在从0到±1.00的范围中进行范围转换的每个标准化的频谱信号值恢复到范围±0.5到±1.0。
15.一种信号解码方法，对于每个预设单位时间将输入的时域音频信号变换为频域的频谱信号；通过使用具有预设步长宽度的多个标准化因子的任何一个标准化所述频谱信号的每个来产生标准化的频谱信号；把每个频谱信号的加权因子加到用于该标准化的标准化因子索引上；根据相加的结果来确定每个标准化的频谱信号的量化精度；通过根据所述量化精度来量化所述每个标准化的频谱信号而产生量化的频谱信号；并且，通过对通过至少编码所述量化的频谱信号、所述标准化因子索引和关于所述加权因子的加权信息而产生的代码串进行解码来恢复该音频信号，所述信号解码方法包括：
解码步骤，用于至少解码该量化的频谱信号、该标准化因子索引和该加权信息；
量化精度恢复步骤，用于把针对每个频谱信号的从该加权信息确定的加权因子加到该标准化因子索引、并且根据相加结果来恢复每个标准化的频谱信号的量化精度；
逆量化步骤，用于通过根据该每个标准化频谱信号的量化精度逆量化所述量化的频谱信号的每个来恢复该标准化的频谱信号；
逆标准化步骤，用于通过使用该标准化因子逆标准化每个标准化的频谱信号来恢复所述频谱信号；以及，
逆频谱转换步骤，用于通过转换所述频谱信号来恢复每个预设单位时间的音频信号。
16.一种信号解码方法，用于通过解码输入的代码串来恢复时域音频信号，所述信号解码方法包括：
解码步骤，用于至少解码量化的频谱信号、标准化因子索引和加权信息；
量化精度恢复步骤，用于把针对每个频谱信号的从该加权信息确定的加权因子加到该标准化因子索引、并且根据相加结果来恢复每个标准化的频谱信号的量化精度；
逆量化步骤，用于通过根据该每个标准化频谱信号的量化精度逆量化量化的频谱信号来恢复标准化的频谱信号；
逆标准化步骤，用于通过使用标准化因子逆标准化每个标准化的频谱信号来恢复频谱信号；以及，
逆频谱转换步骤，用于通过转换所述频谱信号而恢复每个预设单位时间的音频信号。
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Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2010111876A1 (zh) * | 2009-03-31 | 2010-10-07 | 华为技术有限公司 | 一种信号去噪的方法和装置及音频解码系统 |
| CN102263576A (zh) * | 2010-05-27 | 2011-11-30 | 盛乐信息技术（上海）有限公司 | 无线信息传输方法及实现设备 |
| CN102467910A (zh) * | 2010-11-09 | 2012-05-23 | 索尼公司 | 编码设备、编码方法和程序 |
Families Citing this family (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP4396683B2 (ja) * | 2006-10-02 | 2010-01-13 | カシオ計算機株式会社 | 音声符号化装置、音声符号化方法、及び、プログラム |
| US8224978B2 (en) * | 2009-05-07 | 2012-07-17 | Microsoft Corporation | Mechanism to verify physical proximity |
| EP2525355B1 (en) * | 2010-01-14 | 2017-11-01 | Panasonic Intellectual Property Corporation of America | Audio encoding apparatus and audio encoding method |
| WO2012137617A1 (ja) * | 2011-04-05 | 2012-10-11 | 日本電信電話株式会社 | 符号化方法、復号方法、符号化装置、復号装置、プログラム、記録媒体 |
| JP2014102308A (ja) * | 2012-11-19 | 2014-06-05 | Konica Minolta Inc | 音響出力装置 |
| US8855303B1 (en) * | 2012-12-05 | 2014-10-07 | The Boeing Company | Cryptography using a symmetric frequency-based encryption algorithm |
| EP3079151A1 (en) * | 2015-04-09 | 2016-10-12 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Audio encoder and method for encoding an audio signal |
Family Cites Families (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5353375A (en) | 1991-07-31 | 1994-10-04 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Digital audio signal coding method through allocation of quantization bits to sub-band samples split from the audio signal |
| JP2558997B2 (ja) * | 1991-12-03 | 1996-11-27 | 松下電器産業株式会社 | ディジタルオーディオ信号の符号化方法 |
| JP3513879B2 (ja) * | 1993-07-26 | 2004-03-31 | ソニー株式会社 | 情報符号化方法及び情報復号化方法 |
| US5623577A (en) | 1993-07-16 | 1997-04-22 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Computationally efficient adaptive bit allocation for encoding method and apparatus with allowance for decoder spectral distortions |
| JPH08129400A (ja) * | 1994-10-31 | 1996-05-21 | Fujitsu Ltd | 音声符号化方式 |
| JP3318825B2 (ja) * | 1996-08-20 | 2002-08-26 | ソニー株式会社 | デジタル信号符号化処理方法、デジタル信号符号化処理装置、デジタル信号記録方法、デジタル信号記録装置、記録媒体、デジタル信号伝送方法及びデジタル信号伝送装置 |
| JPH10240297A (ja) * | 1996-12-27 | 1998-09-11 | Mitsubishi Electric Corp | 音響信号符号化装置 |
| WO1999044291A1 (fr) * | 1998-02-26 | 1999-09-02 | Sony Corporation | Dispositif et procede de codage, dispositif et procede de decodage, support d'enregistrement de programme et de donnees |
| JP2001306095A (ja) * | 2000-04-18 | 2001-11-02 | Mitsubishi Electric Corp | オーディオ符号化装置及びオーディオ符号化方法 |
| JP4508490B2 (ja) * | 2000-09-11 | 2010-07-21 | パナソニック株式会社 | 符号化装置および復号化装置 |
| WO2002023530A2 (en) | 2000-09-11 | 2002-03-21 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Quantization of spectral sequences for audio signal coding |
| JP2002221997A (ja) * | 2001-01-24 | 2002-08-09 | Victor Co Of Japan Ltd | オーディオ信号符号化方法 |
| JP4506039B2 (ja) * | 2001-06-15 | 2010-07-21 | ソニー株式会社 | 符号化装置及び方法、復号装置及び方法、並びに符号化プログラム及び復号プログラム |
| JP4296752B2 (ja) * | 2002-05-07 | 2009-07-15 | ソニー株式会社 | 符号化方法及び装置、復号方法及び装置、並びにプログラム |
| JP4005906B2 (ja) | 2002-12-09 | 2007-11-14 | 大成建設株式会社 | 掘削撹拌装置及び地盤改良方法 |
| JP4168976B2 (ja) * | 2004-05-28 | 2008-10-22 | ソニー株式会社 | オーディオ信号符号化装置及び方法 |
-
2004
- 2004-06-28 JP JP2004190249A patent/JP4734859B2/ja not_active Expired - Lifetime
-
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- 2005-05-31 WO PCT/JP2005/009939 patent/WO2006001159A1/ja active Application Filing
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- 2005-05-31 EP EP16177436.9A patent/EP3096316B1/en active Active
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- 2005-05-31 EP EP05745896.0A patent/EP1768104B1/en active Active
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- 2005-05-31 US US11/571,328 patent/US8015001B2/en active Active
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2010111876A1 (zh) * | 2009-03-31 | 2010-10-07 | 华为技术有限公司 | 一种信号去噪的方法和装置及音频解码系统 |
| US8965758B2 (en) | 2009-03-31 | 2015-02-24 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Audio signal de-noising utilizing inter-frame correlation to restore missing spectral coefficients |
| CN102263576A (zh) * | 2010-05-27 | 2011-11-30 | 盛乐信息技术（上海）有限公司 | 无线信息传输方法及实现设备 |
| CN102467910A (zh) * | 2010-11-09 | 2012-05-23 | 索尼公司 | 编码设备、编码方法和程序 |
| US9076432B2 (en) | 2010-11-09 | 2015-07-07 | Sony Corporation | Encoding apparatus, encoding method, and program |
| CN105679325A (zh) * | 2010-11-09 | 2016-06-15 | 索尼公司 | 解码设备、解码方法以及音频处理设备 |
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