CN101000663A - 保税物品监控系统及方法 - Google Patents
保税物品监控系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN101000663A CN101000663A CNA200610001217XA CN200610001217A CN101000663A CN 101000663 A CN101000663 A CN 101000663A CN A200610001217X A CNA200610001217X A CN A200610001217XA CN 200610001217 A CN200610001217 A CN 200610001217A CN 101000663 A CN101000663 A CN 101000663A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- article
- declaration
- management database
- bonded goods
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开一种保税物品监控系统及方法,该保税物品监控系统及方法与具有物流管理数据库的企业资源规划系统及具有报关管理数据库的报关系统连接,对待查物品进行追踪查询作业,该保税物品监控系统包括:物品追踪模块,以及物品核查模块,该保税物品监控方法包括:输入查询指令;接收物品数据;计算保税物品数据;对物品数据进行统计,产生物品进存耗数据表;根据物品进存耗数据表进行计算,产生理论库存数据;分别计算差异率;将该差异率与一预设差异率进行对比,在对比结果不匹配时产生异常信息;以及产生异常分析报告。本发明避免企业ERP数据与提供给海关的报关数据存在差异,确保企业报关顺畅,满足海关或管理单位对企业保税物品的监控要求。
Description
技术领域
本发明是关于一种保税物品监控系统,特别是关于一种与企业ERP(Enterprise Resource Planning)系统及报关系统连接的保税物品监控系统。
背景技术
对于以开展加工贸易为主的企业,企业生产使用的原料、零件、包装材料及消耗性材料在海关都以保税的形式存在,海关根据加工贸易企业的管理规定,对所用保税物品(即上述原料、零件、包装材料及消耗性材料)进行严格管理,企业必须随时接受海关的监管。海关对企业保税物品进行监管的方法是:要求企业定期提供生产所需物品的数据,海关根据这些数据对企业进行监管。
目前海关对企业监管的具体做法包括:(1)海关根据企业的生产物品清单和成品清单,设定重点关注商品。(2)企业每日提供出入库数据和生产工单数据。(3)海关根据企业提供的每日出入库数据和生产工单数据计算企业当前商品理论库存量。(4)企业定期(一般为10天)提供企业的ERP(Enterprise Resource Planning)库存数据。(5)海关根据预先设定的差异率标准对其计算的理论库存和企业提供的ERP库存进行对比,当理论库存与ERP库存的差异率高于预先设定的差异率时,视为异常情况而对该企业进行处理,例如海关人员可以进入到企业厂区对企业进行抽查,或要求企业提供异常情况说明以阐述存在差异的原因。(6)海关可以根据企业提供的出入库和生产工单数据,追踪企业物品的使用情况和库存情况,也可以查看企业的成品构成情况,分析企业生产的真实情况。
海关根据上述措施完成对企业生产的初步监控,形成对企业的威慑力。目前海关的做法存在一定问题,即海关完全以企业申报的物流数据对企业进行初步监控,并未参考具有法律意义的报关单数据,形成了对企业的片面监控。另外企业内部也可能在业务开展上不能严格按照规定操作,导致在进行企业账册核销时发现大量保税物品流失,例如保税物品因工程师改变通告ECN(Engineer Change Notice)及制造通告MN(manufactory notice)的变更而与实际保税物品数量不同,导致实际保税质量无法呈现,并可能使保税企业无法通过海关的核查而影响其保税企业资格。另外,企业也需要向海关阐述发生这种情况的原因,并向海关补交流失保税物品的高额税费,给企业的正常运作带来相当大的影响。
因此,如何提出一种企业保税物品监控技术,避免现有技术的缺点,已成为目前业界亟待解决的问题。
发明内容
为克服上述现有技术的缺点,本发明的主要目的在于提供一种可对企业保税物流进行及时监控的保税物品监控系统。
为实现上述目的,本发明提供一种保税物品监控方法,搭配具有物流管理数据库的企业资源规划(Enterprise Resource Planning;ERP)系统及具有报关管理数据库的报关系统,对待查物品进行追踪查询作业,其中,该物流管理数据库存储的数据包括:入库数据、出库数据、库存数据、初期库存数据及工单数据,该报关管理数据库系存储的数据包括:进口报关单数据及出口报关单数据,该保税物品监控方法至少包括:输入该待查物品的查询指令;接收对应该查询指令的物品数据;根据该物品数据计算出保税物品数据;对该保税物品数据进行统计,产生物品进存耗数据表;根据该物品进存耗数据表进行计算,产生理论库存数据;分别计算该理论库存与该物品数据,以及该理论库存与及该报关单数据之间的差异率;将该差异率与一预设差异率进行对比,在对比结果不匹配时产生异常信息;以及根据该异常信息产生异常分析报告。
本发明还提供一种保税物品监控系统,与具有物流管理数据库的企业资源规划系统及具有报关管理数据库的报关系统连接,对待查物品进行追踪查询作业,其中,该物流管理数据库存储的数据包括:入库数据、出库数据、库存数据、初期库存数据及工单数据,该报关管理数据库存储的数据包括:进口报关单数据及出口报关单数据,该保税物品监控系统至少包括:物品追踪模块,输入待查物品的查询指令,并接收该物流管理数据库提供的物品数据,将该物品数据进行计算及统计,产生物品进存耗数据表;以及物品核查模块,根据该物品追踪模块产生的物品进存耗数据表进行计算,产生理论库存数据,再根据该理论库存数据与该物流管理数据库提供的物品数据及该报关管理数据库提供的报关单数据进行核查作业,在核查结果不匹配时产生异常信息及异常分析报告。
该物品追踪模块包括:查询单元,输入该待查物品的查询指令,查询对应该查询指令的物品数据;数据采集单元,接收对应该查询指令的该物流管理数据库提供的物品数据;计算单元,根据该数据采集单元接收的物品数据计算出保税物品数据;以及统计单元,对该计算单元产生的保税物品数据进行统计,产生物品进存耗数据表。
该物品核查模块包括:库存计算单元,根据该物品追踪模块产生的物品进存耗数据表进行计算,产生理论库存数据;差异率计算单元,分别计算该理论库存与该物流管理数据库提供的物品数据之间的差异率,以及该理论库存与及该报关管理数据库提供的报关单数据之间的差异率,以及该物品数据与该报关单数据之间的差异率;对比单元,包括一预设差异率,与该差异率计算单元产生的差异率进行对比,在对比结果不匹配时产生异常信息;以及分析单元,分析该对比单元产生的异常信息,产生异常分析报告。
本发明的保税物品监控系统还包括物品核销模块,根据该物流管理数据库提供的物品数据及该报关管理数据库提供的报关单数据进行核销补税作业。
与现有技术相比,本发明的保税物品监控系统与企业资源规划(ERP)系统及报关系统连接,提供企业对其保税物品各项数据进行有效追踪,同时结合具有法律意义的正式报关单数据对企业保税物品进行核查,达到对企业保税物品监控预警的目的,满足海关或管理单位对企业保税物品的监控要求,避免企业ERP系统库存数据与企业提供给海关的报关数据产生差异。
附图说明
图1是本发明的保税物品监控方法流程示意图;
图2是本发明的保税物品监控系统基本结构示意图;
图3A是本发明的物品追踪模块基本结构示意图;
图3B是本发明的物品核查模块基本结构示意图;
图4是本发明的物品核查模块进行出入库数据核查的核查方式示意图;
图5是本发明的归并关系示意图;以及
图6是本发明的保税物品监控系统另一基本结构示意图。
具体实施方式
实施例
图1是本发明的保税物品监控方法流程示意图。如图所示,该保税物品监控方法搭配具有物流管理数据库的企业资源规划(EnterpriseResource Planning;ERP)系统及具有报关管理数据库的报关系统,对待查物品进行追踪查询作业,其中,该物流管理数据库存储的数据包括:入库数据、出库数据、库存数据、初期库存数据(也称为盘点库存数据)及工单数据(包括工单耗用及工单制成数据),或物品号层级、归并序号层级、品名层级及海关编号层级的物品归并关系,该报关管理数据库存储的数据包括:进口报关单数据及出口报关单数据。
该保税物品监控方法至少包括:在步骤S1中,输入该待查物品的查询指令;在步骤S2中,接收对应该查询指令的物品数据;在步骤S3中,根据该物品数据计算出保税物品数据;在步骤S4中,对该保税物品数据进行统计,产生物品进存耗数据表;在步骤S5中,根据该物品进存耗数据表进行计算,产生理论库存数据;在步骤S6中,分别计算该理论库存与该物品数据,以及该理论库存与该报关单数据之间的差异率;在步骤S7中,将该差异率与一预设差异率进行对比,在对比结果不匹配时产生异常信息;以及在步骤S8中,根据该异常信息产生异常分析报告。
图2到图3B是本发明的保税物品监控系统及其物品追踪模块、物品核查模块的基本结构示意图。如图所示,本发明的保税物品监控系统1与具有物流管理数据库30的企业资源规划系统3及具有报关管理数据库40的报关系统4连接,该保税物品监控系统1包括:物品追踪模块10及物品核查模块12,对待查物品进行追踪查询作业。
该物品追踪模块10接收该物流管理数据库30提供的出库数据、入库数据、库存数据、初期库存数据及工单数据等的物品数据,并将该物品数据进行计算及统计,产生物品进存耗数据表,供用户对该待查物品进行查询追踪作业。该物品追踪模块10包括:数据采集单元100、查询单元102、计算单元104以及统计单元106。
该查询单元102,用户输入该待查物品的查询指令,查询对应该查询指令的物品数据(如:入库数据、出库数据、库存数据、初期库存数据或工单数据)。
在本实施例中,该查询单元102是一操作接口,该操作接口供用户进行待查物品的初期库存、库存、出入库、工单耗用等数据查询的功能选项,用户可在该操作接口点选所需查询数据,并在该操作接口输入查询指令,供用户进行物品数据整体性的查询追踪,其中,该查询指令是物品账册号、归并关系中的归并序号、保税物品的料号、工单编号、库存时间、报关单号或制成品料号等信息。
该数据采集单元100接收对应该查询指令的该物流管理数据库30提供的物品数据(如:入库数据、出库数据、库存数据、初期库存数据、工单数据)。
该计算单元104,根据该数据采集单元100接收的物品数据计算出保税物品数据,即根据该数据采集单元100接收的入库数据、出库数据、工单数据及根据该初期库存数据的初期时间(即上期库存盘点时间)的归并关系(如图5所示)进行计算处理,计算出本期企业保税物品的初期库存数、本期进口数、本期退出数、本期入库数(主要是半成品及成品的入库)、工单制成数(主要是将工单的制成品入库,负项工单除外)、其它耗用、工单耗用(主要是将工单的制成品入库,负项工单除外)、本期销售数及物品互转数,其中,该其它耗用包括其它耗用(+),其根据该出库数据中的出库记录及出库类型进行判断;以及其它耗用(-),根据该入库数据中的入库记录及入库类型进行判断;该本期销售数包括根据该出库数据中的出库记录及出库类型进行判断的本期销售数(+),以及根据该入库数据中的入库记录及入库类型进行判断的本期销售数(-);该物品互转数包括根据该入库数据中的入库记录及入库类型进行判断的物品互转(+),以及根据该出库数据中的出库记录及出库类型进行判断的物品互转(-)。
该统计单元106,对该计算单元104产生的保税物品数据进行统计,产生物品进存耗数据表,即该统计单元106对该计算单元104产生的初期库存数、本期进口数、本期退出数、本期入库数、工单制成数、其它耗用、工单耗用、本期销售数及物品互转数进行汇总统计,产生物品进存耗数据表,该物品进存耗数据表包括上述初期库存数、本期进口数、本期退出数、本期入库数、工单制成数、其它耗用(包括其它耗用(+)及其它耗用(-))、工单耗用、本期销售数(包括本期销售数(+)及本期销售数(-))及物品互转数(包括物品互转数(+)及物品互转数(-))等数据,供用户进行相关数据查询,并可作为该物品核查模块12进行物品核查分析的根据。
上述物该料核查模块12根据该物品追踪模块10产生的物品进存耗数据表进行计算,产生理论库存数据,再根据该理论库存数据与该物流管理数据库30提供的物品数据及该报关管理数据库40提供的报关单数据进行核查作业,在核查结果不匹配时产生异常信息及异常分析报告。该物该料核查模块12包括:库存计算单元120、差异率计算单元122、对比单元124以及分析单元126。
该库存计算单元120根据该物品追踪模块10产生的物品进存耗数据表进行计算,产生理论库存数据,即根据物品追踪模块10形成的物品进存耗数据表中的各项数据进行计算,取得物品的理论库存数,该理论库存数的表达式如式1所示:
式1:理论库存=初期数+本期进口数-本期退出数+本期入库-其它耗用(+)+其它耗用(-)-本期销售数(+)+本期销售数(-)+物品互转数(+)-物品互转数(-)+工单制成-工单耗用。
该差异率计算单元122分别计算该理论库存与该物流管理数据库30提供的物品数据之间的差异率,以及该理论库存与及该报关管理数据库30提供的报关单数据之间的差异率,即该差异率计算单元122计算该理论库存与该库存数据(即实际库存)的差异率D1,或计算该报关单数据中的出口报关数据与该出库数据的差异率D2,或计算该报关单数据中的进口报关数据与该入库数据的差异率D3。
该对比单元124包括一预设差异率,与该差异率计算单元122产生的差异率进行对比,在对比结果不匹配时产生异常信息,即该对比单元124将该预设差异率与该差异率计算单元122产生的差异率D1、D2、D3进行对比,在对比结果不匹配时产生异常信息,作为警示作用。
该分析单元126分析该对比单元124产生的异常信息,产生异常分析报告,即该分析单元126分析该对比单元124产生的异常信息,产生异常分析报告,将该异常报告提供给相关部门,另外,该分析单元126在分析该对比结果匹配时,产生正常工作报告,供企业管理决策者了解企业目前保税物品的运作状况,并以此作为企业未来发展决策的根据。
在本实施例中,上述物品核查模块12通过两种核查方式对物品的出入库数量进行核查,请参阅图4,如图所示是在一预设时间周期T内,企业由报关系统4进行进出口报关的报关线,及企业资源规划系统3对报关后的物品进行出入库处理。由于所有物品需要先报关才能进行出入库处理,因此,上述出入库线是滞后报关线时间ΔT。
第一种方式是单对比核查方式,即在上述预设时间周期T内,该报关系统4中的每一笔报关单数据与该企业资源规划系统3中对应的保税物品出入数量一一对比,即在T1、T2、T3时间内,报关系统4的报关单数据的报关数分别与T1’、T2’、T3’时间的企业资源规划系统3出入库数量一一对比,从而对企业每一笔报关单数据中的报关数与对应的出入库数据的出入库数进行核查,以便企业及时发现问题并解决问题,避免在实际报关时,海关工作人员发现两者之间的差异。
第二种方式是总量对比核查方式,即在上述预设时间周期T内,企业通过该报关系统4向海关申请报关的报关单数据总量,与企业资源规划系统3的出入库数据总量进行对比,即在该时间周期T内的出口报关数总量与该企业资源规划系统3对应的入库数总量及出库数总量进行对比。
图6是本发明的保税物品监控系统的另一基本结构示意图。如图所示,本发明的保税物品监控系统1’还包括物品核销模块14,根据该物流管理数据库30提供的物品数据及该报关管理数据库40提供的报关单数据进行核销补税作业,即该物品核销模块14根据该物流管理数据库30提供的出库数据、入库数据、库存数据、初期库存数据,及工单数据及该报关管理数据库40提供的报关单数据进行核销作业,企业根据该物品核销模块14的核销结果进行物品核销补税作业。
与现有技术相比,本发明的保税物品监控系统与企业资源规划(ERP)系统及报关系统连接,企业对其保税物品各项数据进行有效追踪,同时结合具有法律意义的正式报关单数据对企业保税物品进行核查,达到对企业保税物品监控预警的目的,满足海关或管理单位对企业保税物品的监控要求,避免企业ERP系统库存数据与企业提供给海关的报关数据产生差异。
Claims (7)
1.一种保税物品监控系统,与具有物流管理数据库的企业资源规划系统及具有报关管理数据库的报关系统连接,对待查物品进行追踪查询作业,其中,该物流管理数据库存储的数据包括:入库数据、出库数据、库存数据、初期库存数据及工单数据,该报关管理数据库存储的数据包括:进口报关单数据及出口报关单数据,其特征在于,该保税物品监控系统至少包括:
物品追踪模块,输入待查物品的查询指令,并接收该物流管理数据库提供的物品数据,将该物品数据进行计算及统计,产生物品进存耗数据表;以及
物品核查模块,根据该物品追踪模块产生的物品进存耗数据表进行计算,产生理论库存数据,再根据该理论库存数据与该物流管理数据库提供的物品数据及该报关管理数据库提供的报关单数据进行核查作业,在核查结果不匹配时产生异常信息及异常分析报告。
2.如权利要求1所述的保税物品监控系统,其特征在于,该保税物品监控系统还包括:物品核销模块,根据该物流管理数据库提供的物品数据及该报关管理数据库提供的报关单数据进行核销补税作业。
3.如权利要求1所述的保税物品监控系统,其特征在于,该物品追踪模块包括:
查询单元,输入该待查物品的查询指令,查询对应该查询指令的物品数据;
数据采集单元,接收对应该查询指令的该物流管理数据库提供的物品数据;
计算单元,根据该数据采集单元接收的物品数据计算出保税物品数据;以及
统计单元,对该计算单元产生的保税物品数据进行统计,产生物品进存耗数据表。
4.如权利要求3所述的保税物品监控系统,其特征在于,该物品进存耗数据表包括:保税物品初期数、本期进口数、本期退出数、本期入库数、工单制成数、其它耗用、工单耗用、本期销售数及物品互转数。
5.如权利要求3所述的保税物品监控系统,其特征在于,该查询单元包括一用户操作接口。
6.如权利要求1所述的保税物品监控系统,其特征在于,该物品核查模块包括:
库存计算单元,根据该物品追踪模块产生的物品进存耗数据表进行计算,产生理论库存数据;
差异率计算单元,分别计算该理论库存与该物流管理数据库提供的物品数据之间的差异率,以及该理论库存与及该报关管理数据库提供的报关单数据之间的差异率,以及该物品数据与该报关单数据之间的差异率;
对比单元,包括一预设差异率,与该差异率计算单元产生的差异率进行对比,在对比结果不匹配时产生异常信息;以及
分析单元,分析该对比单元产生的异常信息,产生异常分析报告。
7.一种保税物品监控方法,搭配具有物流管理数据库的企业资源规划系统及具有报关管理数据库的报关系统,对待查物品进行追踪查询作业,其中,该物流管理数据库存储的数据包括:入库数据、出库数据、库存数据、初期库存数据及工单数据,该报关管理数据库系存储的数据包括:进口报关单数据及出口报关单数据,其特征在于,该保税物品监控方法至少包括:
输入该待查物品的查询指令;
接收对应该查询指令的物品数据;
根据该物品数据计算出保税物品数据;
对该保税物品数据进行统计,产生物品进存耗数据表;
根据该物品进存耗数据表进行计算,产生理论库存数据;
分别计算该理论库存与该物品数据,以及该理论库存与及该报关单数据之间的差异率;
将该差异率与一预设差异率进行对比,在对比结果不匹配时产生异常信息;以及
根据该异常信息产生异常分析报告。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CNA200610001217XA CN101000663A (zh) | 2006-01-10 | 2006-01-10 | 保税物品监控系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CNA200610001217XA CN101000663A (zh) | 2006-01-10 | 2006-01-10 | 保税物品监控系统及方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN101000663A true CN101000663A (zh) | 2007-07-18 |
Family
ID=38692629
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CNA200610001217XA Pending CN101000663A (zh) | 2006-01-10 | 2006-01-10 | 保税物品监控系统及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN101000663A (zh) |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103049529A (zh) * | 2012-12-21 | 2013-04-17 | 招商局国际信息技术有限公司 | 海关中处理货物监管数据的方法和系统 |
CN105046557A (zh) * | 2015-07-29 | 2015-11-11 | 苏州神州数码捷通科技有限公司 | 应用于工单核销保税耗用计算系统及其方法 |
CN105593880A (zh) * | 2013-08-09 | 2016-05-18 | 实耐宝公司 | 用于生成与车辆检修请求数据有关的基线的方法以及系统 |
CN111427941A (zh) * | 2020-03-23 | 2020-07-17 | 深圳市海格物流股份有限公司 | 保税仓储管理方法 |
CN111798092A (zh) * | 2020-05-27 | 2020-10-20 | 深圳奇迹智慧网络有限公司 | 海关查验监控方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN112365209A (zh) * | 2020-11-13 | 2021-02-12 | 广东卓志跨境电商供应链服务有限公司 | 一种跨境电商库存对账方法及系统 |
CN112633798A (zh) * | 2020-12-21 | 2021-04-09 | 山东众阳健康科技集团有限公司 | 一种医院药品进销存监管方法及系统 |
CN113885370A (zh) * | 2021-09-15 | 2022-01-04 | 潍坊欣龙生物材料有限公司 | 化工物料智能在线监测系统 |
CN114202401A (zh) * | 2022-02-17 | 2022-03-18 | 深圳市关贸云科技有限公司 | 一种基于大数据的数据多维分析处理方法 |
-
2006
- 2006-01-10 CN CNA200610001217XA patent/CN101000663A/zh active Pending
Cited By (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103049529A (zh) * | 2012-12-21 | 2013-04-17 | 招商局国际信息技术有限公司 | 海关中处理货物监管数据的方法和系统 |
CN105593880A (zh) * | 2013-08-09 | 2016-05-18 | 实耐宝公司 | 用于生成与车辆检修请求数据有关的基线的方法以及系统 |
CN105593880B (zh) * | 2013-08-09 | 2019-06-11 | 实耐宝公司 | 用于生成与车辆检修请求数据有关的基线的方法以及系统 |
CN105046557A (zh) * | 2015-07-29 | 2015-11-11 | 苏州神州数码捷通科技有限公司 | 应用于工单核销保税耗用计算系统及其方法 |
CN105046557B (zh) * | 2015-07-29 | 2018-05-29 | 苏州神州数码捷通科技有限公司 | 应用于工单核销保税耗用计算系统及其方法 |
CN111427941B (zh) * | 2020-03-23 | 2024-03-26 | 深圳市海格物流股份有限公司 | 保税仓储管理方法 |
CN111427941A (zh) * | 2020-03-23 | 2020-07-17 | 深圳市海格物流股份有限公司 | 保税仓储管理方法 |
CN111798092A (zh) * | 2020-05-27 | 2020-10-20 | 深圳奇迹智慧网络有限公司 | 海关查验监控方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN111798092B (zh) * | 2020-05-27 | 2024-03-12 | 深圳奇迹智慧网络有限公司 | 海关查验监控方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN112365209B (zh) * | 2020-11-13 | 2023-05-12 | 广东卓志跨境电商供应链服务有限公司 | 一种跨境电商库存对账方法及系统 |
CN112365209A (zh) * | 2020-11-13 | 2021-02-12 | 广东卓志跨境电商供应链服务有限公司 | 一种跨境电商库存对账方法及系统 |
CN112633798A (zh) * | 2020-12-21 | 2021-04-09 | 山东众阳健康科技集团有限公司 | 一种医院药品进销存监管方法及系统 |
CN113885370A (zh) * | 2021-09-15 | 2022-01-04 | 潍坊欣龙生物材料有限公司 | 化工物料智能在线监测系统 |
CN114202401A (zh) * | 2022-02-17 | 2022-03-18 | 深圳市关贸云科技有限公司 | 一种基于大数据的数据多维分析处理方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Cui et al. | Manufacturing big data ecosystem: A systematic literature review | |
CN101000663A (zh) | 保税物品监控系统及方法 | |
Tsao et al. | Closed-loop supply chain network designs considering RFID adoption | |
Barua et al. | The information technology productivity paradox revisited: A theoretical and empirical investigation in the manufacturing sector | |
Knoll et al. | Predicting future inbound logistics processes using machine learning | |
Altmann | A supply chain design approach considering environmentally sensitive customers: the case of a German manufacturing SME | |
Shah et al. | The contemporary state of big data analytics and artificial intelligence towards intelligent supply chain risk management: a comprehensive review | |
US20080052205A1 (en) | System and method for identifying implicit events in a supply chain | |
CN106169107A (zh) | 企业生产管理方法 | |
CN1442811A (zh) | 企业进出口货品联网监管系统及方法 | |
CN114781795A (zh) | 一种基于erp的采购综合管理系统及管理方法 | |
CN110032154A (zh) | 一种小批量产品的生产控制方法及系统 | |
Saab et al. | Predictive quality performance control in BPM: proposing a framework for predicting quality anomalies | |
Ramadan | RFID-enabled dynamic value stream mapping for smart real-time lean-based manufacturing system | |
CN116976948A (zh) | 一种制造型企业全价值链动态反馈流图生成方法及系统 | |
Wang et al. | Towards smart manufacturing: Compliance monitoring for computational auditing | |
CN101000664A (zh) | 物流稽核系统及方法 | |
Rönkkö | A model for item centric material control in manufacturing | |
US20070239776A1 (en) | Bonded material monitoring system and method | |
Alegoz et al. | Coordinated dispatching and acquisition fee decisions for a collection center in a reverse supply chain | |
Tukino et al. | Production RAW Material Inventory Control Information System at PT. SIIX EMS Indonesia | |
Zhang et al. | Classification of postponement strategies and performance metrics framework | |
Harno et al. | Enhancing value creation of operational management for small to medium manufacturer: A conceptual data-driven analytical system | |
vom Brocke et al. | Process management and accounting-an overdue take on measuring the economic value of business processes | |
Mahzan et al. | Elimination of Misconduct in Manual Counting Process as an Improvement of Inventory Accuracy in A Manufacturing Company |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C02 | Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001) | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Open date: 20070718 |