CN111798092B - 海关查验监控方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
海关查验监控方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111798092B CN111798092B CN202010463335.2A CN202010463335A CN111798092B CN 111798092 B CN111798092 B CN 111798092B CN 202010463335 A CN202010463335 A CN 202010463335A CN 111798092 B CN111798092 B CN 111798092B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- customs
- staff
- risk
- monitoring
- enterprise
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 244
- 238000007689 inspection Methods 0.000 title claims abstract description 202
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 43
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 title abstract description 6
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 78
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims description 38
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 13
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 8
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 8
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/36—Creation of semantic tools, e.g. ontology or thesauri
- G06F16/367—Ontology
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Economics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Marketing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请涉及一种海关查验监控方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:从预先构建的海关查验知识图谱中,获取海关查验现场中的海关工作人员的信息、以及与所述海关查验现场相关联的监测指标;根据各所述监测指标对应的监测数据,对所述海关查验现场的情况进行异常监测,得到监测结果;根据所述海关工作人员的信息,对所述海关工作人员进行风险预测,并对预测的存在风险的海关工作人员进行预警;根据所述监测结果中的异常监测结果和对所述海关工作人员进行预警的预警信息,对所述海关查验现场的异常情况进行处置。采用本方法能够及时发现海关查验中的异常情况。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种海关查验监控方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
海关查验是指海关在接受报关单位的申报后,依法为确定进出境货物的性质、原产地、货物状况、数量和价值是否与货物申报单上已填报的详细内容相符,对货物进行实际检查的行政执法行为。海关查验需要快速、且公平公正地进行,因此,对海关查验进行相关的监控非常重要。
传统方法中,一般是由相关人员在现场对海关查验过程进行监督,然而,这样依赖于人工监督,难以及时发现海关查验中存在的异常。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够及时发现异常的海关查验监控方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种海关查验监控方法,所述方法包括:
从预先构建的海关查验知识图谱中,获取海关查验现场中的海关工作人员的信息、以及与所述海关查验现场相关联的监测指标;
根据各所述监测指标对应的监测数据,对所述海关查验现场的情况进行异常监测,得到监测结果;
根据所述海关工作人员的信息,对所述海关工作人员进行风险预测,并对预测的存在风险的海关工作人员进行预警;
根据所述监测结果中的异常监测结果和对所述海关工作人员进行预警的预警信息,对所述海关查验现场的异常情况进行处置。
在其中一个实施例中,所述监测指标包括查验台使用率、查验率、卡口使用率、关联系统运行情况和待查车辆数中的至少一种;所述根据各所述监测指标对应的监测数据,对所述海关查验现场的情况进行异常监测,得到监测结果包括:
当所述监测指标对应的监测数据满足以下任意一种条件时,则得到异常监测结果:
所述查验台使用率低于预设查验台使用率阈值;
所述查验率低于预设查验率阈值;
所述卡口使用率低于预设卡口使用率阈值;
至少一个所述关联系统运行异常;
所述待查车辆数高于预设待查车辆数阈值。
在其中一个实施例中,所述海关工作人员的信息包括所述海关工作人员的社会关系、办案记录和调度记录中的至少一种;所述风险包括社会关系风险、企业关联风险和岗位关联风险中的至少一种;所述根据所述海关工作人员的信息,对所述海关工作人员进行风险预测,并对预测的存在风险的海关工作人员进行预警包括:
根据所述社会关系,预测所述海关工作人员是否存在社会关系风险;
根据所述办案记录,分析所述海关工作人员的企业集中度、历次查验结果和历次查验时效,并根据所述企业集中度、所述历次查验结果和所述历次查验时效,预测所述海关工作人员是否存在企业关联风险;
根据所述调度记录,预测所述海关工作人员是否存在岗位关联风险;
对预测的存在所述社会关系风险、所述企业关联风险和所述岗位关联风险中的至少一种风险的所述海关工作人员进行预警。
在其中一个实施例中,所述对预测的存在所述社会关系风险、所述企业关联风险和所述岗位关联风险中的至少一种风险的所述海关工作人员进行预警包括:
展示人员企业关联图;所述人员企业关联图,用于展示所述海关查验现场中的各海关工作人员与企业之间的关联关系;
当预测到存在所述社会关系风险、所述企业关联风险和所述岗位关联风险中的至少一种风险的海关工作人员时,将存在风险的海关工作人员在所述人员企业关联图中进行标记展示。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
当接收到针对所述人员企业关联图中存在风险的海关工作人员的企业关联查看指令时,展示所述存在风险的海关工作人员的个人企业关联图;
当接收到针对所述人员企业关联图中所述存在风险的海关工作人员的预警原因查看指令时,在预警界面中展示所述存在风险的海关工作人员存在风险的原因。
在其中一个实施例中,所述根据所述监测结果中的异常监测结果和对所述海关工作人员进行预警的预警信息,对所述海关查验现场的异常情况进行处置包括:
在监测结果展示界面中展示所述监测结果,并根据所述监测结果中的异常监测结果,在监测结果展示界面中展示工单下发区域;所述工单下发区域,用于在接收到任务下发指令时,向所述任务下发指令指定的对象所对应的设备,下发任务工单;
在预警界面中,展示对所述海关工作人员进行预警的预警信息、以及人员处置入口;
当接收到针对所述人员处置入口的触发操作时,确定对预警的所述海关工作人员的处置方案。
在其中一个实施例中,所述当接收到针对所述人员处置入口的触发操作时,确定对预警的所述海关工作人员的处置方案包括:
当接收到针对所述人员处置入口的触发操作时,根据预警等级、预警的所述海关工作人员的岗位类别和岗位等级中的至少一种,确定对预警的所述海关工作人员的处置方案。
一种海关查验监控装置,所述装置包括:
信息获取模块,用于从预先构建的海关查验知识图谱中,获取海关查验现场中的海关工作人员的信息、以及与所述海关查验现场相关联的监测指标;
异常监测模块,用于根据各所述监测指标对应的监测数据,对所述海关查验现场的情况进行异常监测,得到监测结果;
人员预警模块,用于根据所述海关工作人员的信息,对所述海关工作人员进行风险预测,并对预测的存在风险的海关工作人员进行预警;
异常处置模块,用于根据所述监测结果中的异常监测结果和对所述海关工作人员进行预警的预警信息,对所述海关查验现场的异常情况进行处置。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行本申请各实施例所述的海关查验监控方法中的步骤。
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行本申请各实施例所述的海关查验监控方法中的步骤。
上述海关查验监控方法、装置、计算机设备和存储介质,根据从预先构建的海关查验知识图谱中获取的,与海关查验现场相关联的监测指标对应的监测数据,对海关查验现场的情况进行异常监测,得到监测结果,并根据从海关查验知识图谱中获取的海关工作人员的信息,对海关工作人员进行风险预测,并对预测的存在风险的海关工作人员进行预警,根据监测结果中的异常监测结果和对海关工作人员进行预警的预警信息,对海关查验现场的异常情况进行处置,因为能够自动地得到监测结果和预警信息,并根据监测结果和预警信息快速地发现海关查验现场的异常情况。
附图说明
图1为一个实施例中海关查验监控方法的应用环境图;
图2为一个实施例中海关查验监控方法的流程示意图;
图3为一个实施例中监测结果展示界面的示意图;
图4为一个实施例中人员企业关联图的示意图;
图5为一个实施例中个人企业关联图的示意图;
图6为一个实施例中预警界面的示意图;
图7为一个实施例中海关工作人员的关系图的示意图;
图8为一个实施例中海关查验监控装置的结构框图;
图9为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请提供的海关查验监控方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,终端102通过网络与数据库104进行通信。终端102从数据库104中的海关查验知识图谱中获取海关查验现场中的海关工作人员的信息、以及与海关查验现场相关联的监测指标,并进行异常监测和风险预测、以及对海关查验现场的异常情况进行处置。其中,终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种海关查验监控方法,以该方法应用于图1中的终端为例进行说明,包括以下步骤:
S202,从预先构建的海关查验知识图谱中,获取海关查验现场中的海关工作人员的信息、以及与海关查验现场相关联的监测指标。
其中,海关查验,是指海关在接受报关单位的申报后,依法为确定进出境货物的性质、原产地、货物状况、数量和价值是否与货物申报单上已填报的详细内容相符,对货物进行实际检查的行政执法行为。海关查验知识图谱,是用于表示在海关查验领域中实体与实体之间的关系的知识图谱。海关查验现场,是正在进行海关查验这一行为的海关的现场。
海关工作人员,是在海关执行海关查验这一行为的工作人员。海关查验现场中的海关工作人员,是正在海关查验现场执勤的海关工作人员。监测指标,是指所监测的指标。与海关查验现场相关联的监测指标,是该海关查验现场需要检测的指标。如图3所示,示意性地展示了与皇岗这一海关查验现场相关联的监测指标(卡口使用率、查验率和查验台使用率等)。
具体地,用户可以预先在数据库中根据海关查验的相关素材构建海关查验知识图谱。终端可以从数据库中预先构建的海关查验知识图谱中,获取海关查验现场中的海关工作人员的信息、以及与海关查验现场相关联的监测指标。可以理解,获取的海关工作人员的信息,在海关查验知识图谱中与该海关查验现场相关联。获取的监测指标,在海关查验知识图谱中也与该海关查验现场相关联。
在一个实施例中,海关工作人员的信息,可以包括海关工作人员的个人基本信息、社会关系、办案记录、调度记录和人员画像等中的至少一种。
在一个实施例,监测指标,可以包括查验台使用率、查验率、卡口使用率、关联系统运行情况和待查车辆数等中的至少一种。
S204,根据各监测指标对应的监测数据,对海关查验现场的情况进行异常监测,得到监测结果。
其中,监测指标对应的监测数据,是指在实际监测中得到的监测指标对应的具体数据。比如:假设对查验率进行监测,得到的查验率为10%,则查验率为监测指标,10%即为监测指标对应的监测数据。异常监测,是指对海关查验现场是否存在异常进行监测。监测结果,是指进行异常监测所得到的结果。
在一个实施例中,监测结果,可以包括异常或正常等中的至少一种。
具体地,终端可以先从各监测指标所对应的监测设备分别获取监测数据,然后根据各监测指标对应的监测数据,确定海关查验现场的监测结果。
在一个实施例中,每个监测指标对应一个监测结果,当至少一个监测指标对应的监测结果为异常时,则海关查验现场的监测结果为异常。
在一个实施例中,当监测指标对应的监测数据满足预设的异常条件时,则得到异常监测结果。
在一个实施例中,终端可以将各监测指标对应的监测数据、以及各监测指标对应的监测结果展示在监测结果展示界面中。如图3所示的监测结果展示界面,分别展示了卡口使用率、查验率、查验台使用率、待查车辆数和关联系统运行情况这5项监测指标的监测数据和监测结果。比如:图3中查验率这一监测指标的监测区域中,10%即为监测数据,“异常”即为监测结果。在另一个实施例中,终端也可以只展示各监测指标对应的监测结果,而不展示监测数据。
在一个实施例中,用户可以在监测结果展示界面中添加或删除监测指标。比如:触发图3中的“添加指标”选项即可添加监测指标。终端可以根据用户添加的监测指标,展示添加的监测指标对应的监测数据和监测结果。
在一个实施例中,当海关查验现场的监测结果为异常时,终端可以展示工单下发区域,如图3中的“任务工单下发”区域,从而根据用户在工单下发区域的操作,下发任务工单。
S206,根据海关工作人员的信息,对海关工作人员进行风险预测,并对预测的存在风险的海关工作人员进行预警。
其中,风险预测,是预测海关工作人员执行海关查验工作是否存在风险。可以理解,风险是指海关工作人员由于某些原因(比如:私人关系、受贿等原因)而导致存在无法公平、且公正地执行海关查验工作的可能性。
在一个实施例中,风险,可以包括社会关系风险、企业关联风险和岗位关联风险等中的至少一种。
具体地,终端可以对海关工作人员的信息进行分析,从而实现对海关工作人员的风险预测,然后将预测的存在风险的海关工作人员区分标记出来以作预警。在一个实施例中,可以用颜色来进行区分标记,如图4所示,展示了各海关人员与各企业之间的关联关系,将存在风险的海关工作人员王五以区别于其他海关工作人员的颜色标记出来以作预警。在另一个实施例中,也可以用感叹号将存在风险的海关工作人员标记出来。在其他实施例中,还可以用其他形式进行标记,不做限定。
S208,根据监测结果中的异常监测结果和对海关工作人员进行预警的预警信息,对海关查验现场的异常情况进行处置。
其中,异常监测结果,是异常的监测结果。
在一个实施例中,异常监测结果,可以包括异常监测结果所对应的监测指标。
在一个实施例中,预警信息,可以包括海关工作人员存在的风险的类型、海关工作人员存在的风险的具体情况、预警等级、海关工作人员的个人基本信息等中的至少一种。
在一个实施例中,终端可以将异常监测结果和对海关工作人员进行预警的预警信息展示在同一界面中,并展示针对异常监测结果和预警信息的处置入口,用户可以通过触发处置入口,对异常监测结果和预警信息同时作出处置。
在另一个实施例中,终端也可以分别将异常监测结果和对海关工作人员进行预警的预警信息展示在不同的界面中(分别如图3和图4所示),用户可以在不同的界面中对异常监测结果和预警信息分别作出处置。
在一个实施例中,对海关查验现场的异常情况进行处置,可以是下发工单,也可以是确定处置方案。在其他实施例中,对海关查验现场的异常情况进行处置,也可以是其他方式,不做限定。
上述海关查验监控方法中,根据从预先构建的海关查验知识图谱中获取的,与海关查验现场相关联的监测指标对应的监测数据,对海关查验现场的情况进行异常监测,得到监测结果,并根据从海关查验知识图谱中获取的海关工作人员的信息,对海关工作人员进行风险预测,并对预测的存在风险的海关工作人员进行预警,根据监测结果中的异常监测结果和对海关工作人员进行预警的预警信息,对海关查验现场的异常情况进行处置,因为能够自动地得到监测结果和预警信息,并根据监测结果和预警信息快速地发现海关查验现场的异常情况。而且,能够及时对海关查验现场的异常情况作出处置。此外,本申请的方案不仅仅是针对海关查验现场的设备或查验进度等相关的监测指标进行监控,还针对海关查验现场的海关工作人员进行了风险预测以及处置,在人员层面上进行监控,能够避免海关工作人员在执勤过程中存在不公平、不公正的现象的发生,保证了海关查验的准确性。
在一个实施例中,监测指标包括查验台使用率、查验率、卡口使用率、关联系统运行情况和待查车辆数中的至少一种。步骤S204具体包括如下步骤:当监测指标对应的监测数据满足以下任意一种条件时,则得到异常监测结果:查验台使用率低于预设查验台使用率阈值;查验率低于预设查验率阈值;卡口使用率低于预设卡口使用率阈值;至少一个关联系统运行异常;待查车辆数高于预设待查车辆数阈值。
其中,查验台使用率,是海关查验现场中的查验台的使用率,即,当前正在使用的查验台个数与海关查验现场的查验台总数的比值。预设查验台使用率阈值,是预设的在保证海关查验正常进行的前提下最低的查验台使用率。查验率,是海关查验现场中已查验数量和总数量之间的比值。预设查验率阈值,是预设的在保证海关查验正常进行的前提下最低的查验率。卡口使用率,是海关查验现场中卡口的使用率,即,当前正在使用的卡口个数与海关查验现场的卡口总数的比值。预设卡口使用率阈值,是预设的在保证海关查验正常进行的前提下最低的卡口使用率。关联系统,是与海关查验相关的辅助性系统。待查车辆数,是海关查验现场中待查验的车辆的数量。预设待查车辆数阈值,是预设的在保证海关查验正常进行的前提下最高的待查车辆数。
在一个实施例中,关联系统,可以包括查验系统、单兵系统和卡口系统等中的至少一种。
可以理解,监测结果可以包括正常或异常中的至少一种,得到异常监测结果,是指得到的监测结果为异常。
可以理解,当查验台使用率低于预设查验台使用率阈值时,表明查验台使用率过低,即表明待查验的车辆可能集中在几个查验台,而其他查验台没有待查验车辆,存在查验台分配不均匀的问题,则终端可以得到异常监测结果。
可以理解,当查验率低于预设查验率阈值时,表明查验率过低,即查验效率过低,则终端可以得到异常监测结果。
可以理解,当卡口使用率低于预设卡口使用率阈值时,表明卡口使用率过低,即表明待查验的车辆可能集中在几个卡口,而其他卡口没有待查验车辆,存在卡口分配不均匀的问题,则终端可以得到异常监测结果。
可以理解,当关联系统运行异常时,表明关联系统无法正常辅助海关查验的进行,则终端可以得到异常监测结果。
可以理解,当待查车辆数高于预设待查车辆数阈值时,表明待查车辆数过多,即表明当前累积了过多的待查车辆,存在查验效率低的问题,则终端可以得到异常监测结果。
如图3所示,示意性地展示了针对查验台使用率、查验率、卡口使用率、关联系统运行情况和待查车辆数这五项监测指标进行监测的情况,其中,查验率、查验台使用率和关联系统运行情况这三项得到了异常监测结果。
本实施例中,通过当监测数据满足任意一种条件时,得到异常监测结果,能够自动对海关查验现场进行异常监测,从而及时对海关查验中的异常作出处置。
在一个实施例中,海关工作人员的信息包括海关工作人员的社会关系、办案记录和调度记录中的至少一种。风险包括社会关系风险、企业关联风险和岗位关联风险中的至少一种。步骤S206具体包括如下步骤:根据社会关系,预测海关工作人员是否存在社会关系风险;根据办案记录,分析海关工作人员的企业集中度、历次查验结果和历次查验时效,并根据企业集中度、历次查验结果和历次查验时效,预测海关工作人员是否存在企业关联风险;根据调度记录,预测海关工作人员是否存在岗位关联风险;对预测的存在社会关系风险、企业关联风险和岗位关联风险中的至少一种风险的海关工作人员进行预警。
其中,社会关系,是海关工作人员与所查验企业的员工(包括高管和普通员工)之间的亲友关系。办案记录,是海关工作人员执行海关查验工作的记录。调度记录,是海关工作人员在海关查验工作中被调度的记录。社会关系风险,是海关工作人员在社会关系方面存在的风险。企业关联风险,是海关工作人员与企业之间的关联所存在的风险。岗位关联风险,是海关工作人员与海关的同事之间的关联所存在的风险。
在一个实施例中,办案记录,可以包括海关工作人员查验过的企业、查验各企业的次数、查验总次数、历次查验结果和历次查验时效等中的至少一种。
在一个实施例中,调度记录,可以包括海关工作人员被派单的记录和海关工作人员协同查验的记录等中的至少一种。
在一个实施例中,终端可以根据海关工作人员的社会关系,预测该海关工作人员是否存在社会关系风险。当海关工作人员与所查验企业的员工之间存在亲友关系,则该海关工作人员存在社会关系风险。比如:假设海关工作人员与所查验的企业的高管之间是父子关系,则该海关工作人员存在社会关系风险。
在一个实施例中,终端可以根据海关工作人员的办案记录,得到海关工作人员的历次查验结果和历次查验时效,并根据办案记录中的查验过的企业、查验各企业的次数和查验总次数,确定海关工作人员的企业集中度。终端可以根据海关工作人员的企业集中度、历次查验结果和历次查验时效,预测该海关工作人员是否存在企业关联风险。
其中,企业集中度,用于表征海关工作人员与企业之间的密切程度。海关工作人员查验某一企业的次数越多,则该海关工作人员与该企业之间的企业集中度越高。
在一个实施例中,当海关工作人员与某一企业之间的企业集中度高于预设集中度阈值时,则该海关工作人员与该企业之间存在集中度风险。当海关工作人员与某一企业之间的历次查验结果中通过的次数高于第一预设次数阈值时,则该海关工作人员与该企业之间存在查验结果风险。当海关工作人员与某一企业之间的历次查验时效中高于预设时效阈值的次数高于第二预设次数阈值时,则该海关工作人员与该企业之间存在查验时效风险。
在一个实施例中,当海关工作人员与某一企业之间存在集中度风险、查验结果风险和查验时效风险中的至少一种风险时,则该海关工作人员与该企业之间存在企业关联风险。在一个实施例中,当海关工作人员与至少一个企业之间存在企业关联风险时,则该海关工作人员存在企业关联风险。
在一个实施例中,可以为集中度风险、查验结果风险和查验时效风险的判定设置多个阈值,从而将集中度风险、查验结果风险和查验时效风险分为多个风险等级。比如:集中度风险、查验结果风险和查验时效风险的风险等级可以分别包括:高、中和低。
在一个实施例中,终端可以根据海关工作人员的调度记录中被派单的记录和海关工作人员协同查验的记录,预测海关工作人员是否存在岗位关联风险。比如:假设某一海关工作人员被科长陈某派单18次,则该海关工作人员存在岗位关联风险。再比如:假设某一海关工作人员协同查验了10次,则该海关工作人员存在岗位关联风险。
本实施例中,通过在社会关系风险、企业关联风险和岗位关联风险等多个维度上对海关工作人员进行风险预测,并作出预警,能够在多个维度上分析海关工作人员存在风险,从而能够避免海关工作人员在执勤过程中存在不公平、不公正的现象的发生,保证了海关查验的公平公正。此外,通过对海关查验知识图谱中获取的海关人员的信息进行分析,自动进行风险预测,能够及时发现海关查验的异常,从而及时对海关查验的异常作出处置。
在一个实施例中,对预测的存在社会关系风险、企业关联风险和岗位关联风险中的至少一种风险的海关工作人员进行预警的步骤,具体包括如下步骤:展示人员企业关联图;人员企业关联图,用于展示海关查验现场中的各海关工作人员与企业之间的关联关系;当预测到存在社会关系风险、企业关联风险和岗位关联风险中的至少一种风险的海关工作人员时,将存在风险的海关工作人员在人员企业关联图中进行标记展示。
其中,存在风险的海关工作人员,是存在社会关系风险、企业关联风险和岗位关联风险等中的至少一种风险的海关工作人员。
具体地,终端根据各海关人员的办案记录,展示人员企业关联图(如图4所示)。当预测到存在风险的海关工作人员时,终端可以将存在风险的海关工作人员进行区分性标记。
在一个实施例中,如图4所示,在人员企业关联图中,终端可以将海关工作人员与相关联的企业用线进行连接。可以理解,相关联的企业,是指海关工作人员查验过的企业。
在一个实施例中,当某一海关工作人员与某一企业的关联过于紧密时(即企业集中度过高),终端可以将人员企业关联中该海关工作人员与该企业之间的连线以区别于其他连线的形式标记出来。比如:将该海关工作人员与该企业之间的连线标记为红色(如图4所示,用文字“红色”进行了示意性标记,可以理解,在实际中是对应的线条为红色),而其他连线均为绿色(图4中未一一进行标记)。
在一个实施例中,如图4所示,终端可以将存在风险的海关工作人员用与不存在风险的海关工作人员不同的颜色标记出来。在另一个实施例中,终端也可以将存在风险的海关工作人员进行高亮标记,不存在风险的海关工作人员颜色和亮度不变。在其他实施例中,也可以用其他形式将存在风险的海关工作人员进行区分性标记。
本实施例中,将存在风险的海关工作人员区分标记在人员企业关联图中,能够清晰地展示各海关人员与各企业之间的关系,同时明显地对存在风险的海关工作人员进行预警。
在一个实施例中,该方法还包括如下步骤:当接收到针对人员企业关联图中存在风险的海关工作人员的企业关联查看指令时,展示存在风险的海关工作人员的个人企业关联图;当接收到针对人员企业关联图中存在风险的海关工作人员的预警原因查看指令时,在预警界面中展示存在风险的海关工作人员存在风险的原因。
其中,企业关联查看指令,是用于查看海关工作人员的个人企业关联图的指令。个人企业关联图,用于展示海关工作人员个人与各企业之间的关联关系。预警原因查看指令,是用于查看存在风险的海关工作人员的被预警的原因的指令。预警界面,是用于展示预警信息(比如:预警原因)、且对预警的海关工作人员进行处置的界面。
在一个实施例中,当接收到针对人员企业关联图中存在风险的海关工作人员的企业关联查看指令时(比如:可以是对人员企业关联图中存在风险的海关工作人员的触发操作),终端可以展示存在风险的海关工作人员的个人企业关联图(如图5所示),在个人企业关联图中,将所选择的存在风险的海关工作人员个人与相关联的企业之间用线进行连接。可以理解,相关联的企业,是指该存在风险的海关工作人员查验过的企业。在一个实施例中,当存在风险的海关工作人员与企业之间的企业集中度超过预设阈值时,则将该海关工作人员与该企业之间的连线进行区分显示。比如:如图5所示,可以将该海关工作人员与该企业之间的连线标记为红色,而该海关工作人员与其他相关联的企业之间的连线为绿色(图中以文字形式进行了示意,可以理解,在实际中文字标记对应的线条显示为文字所表示的颜色)。
在一个实施例中,终端可以展示筛选区域(图5中的502),用户可以在筛选区域输入企业的筛选条件(比如筛选条件可以是:企业的行业类别、企业是否上市、企业的注册时间和企业的地址等中的至少一种),终端可以根据企业的筛选条件搜索个人企业关联图中符合筛选条件的企业,并将符合筛选条件的企业展示在筛选结果展示区域(图5中的504)。
在一个实施例中,当接收到针对人员企业关联图中存在风险的海关工作人员的预警原因查看指令时(比如:可以是点击存在风险的海关工作人员对应的预警原因查看选项),终端可以在预警界面(如图6所示)中展示存在风险的海关工作人员所存在的每种风险的原因。比如:存在风险的海关工作人员存在社会关系风险和企业关联风险这两种风险,终端则将该海关工作人员存在这两种风险的原因分别展示在预警界面中。
在一个实施例中,终端在预警界面中展示存在企业关联风险的原因,可以是展示该海关工作人员与各相关联的企业之间的集中度风险、查验结果风险和查验时效风险各自的风险等级(如图6中的企业关联风险区域)。
在一个实施例中,终端在预警界面中展示存在社会关系风险的原因,可以是展示该海关工作人员与各相关联的企业中的员工(包括高管和普通员工)之间存在的亲友关系(如图6中的社会关系风险区域)。
在一个实施例中,终端在预警界面中展示存在岗位关联风险的原因,可以是展示该海关工作人员的调度记录中的异常调度(比如:被多次派单或协同查验多次等,如图6中的岗位关联风险区域)。
在一个实施例中,当终端接收到针对存在风险的海关工作人员的关系查看指令时,终端可以展示该海关工作人员的关系图(如图7所示),关系图中展示了该海关工作人员与海关其他同事和所查验的企业中的员工之间的关联关系、以及海关其他同事和所查验的企业中的员工之间的关联关系,用连线表示存在关联关系。
本实施例中,展示存在风险的海关工作人员的个人企业关联图以及存在风险的原因,能够便于对存在风险的海关工作人员进行分析,从而对其作出正确的处置。
在一个实施例中,步骤S208具体包括如下步骤:在监测结果展示界面中展示监测结果,并根据监测结果中的异常监测结果,在监测结果展示界面中展示工单下发区域;工单下发区域,用于在接收到任务下发指令时,向任务下发指令指定的对象所对应的设备,下发任务工单;在预警界面中,展示对海关工作人员进行预警的预警信息、以及人员处置入口;当接收到针对人员处置入口的触发操作时,确定对预警的海关工作人员的处置方案。
其中,监测结果展示界面,是用于展示监测结果的界面。任务下发指令,是用于向指定的对象所对应的设备下发任务工单的指令。任务工单,是指示对异常监测结果进行处置的工单。预警信息,是对海关工作人员存在风险的预警相关的信息。人员处置入口,是用于对预警的存在风险的海关工作人员进行处置的入口。处置方案,是对预警的存在风险的海关工作人员进行处置的方案。
在一个实施例中,预警信息,可以包括存在的风险的类型和存在风险的原因等中的至少一种。
在一个实施例中,终端可以在监测结果展示界面(如图3所示)中展示各监测指标所对应的监测数据和监测结果,并根据监测结果中的异常监测结果,在监测结果展示界面中展示工单下发区域,当终端接收到任务下发指令时,将工单下发区域输入的任务详情发送至工单下发区域输入的对象所对应的设备。
在一个实施例中,如图6所示,终端可以在预警界面中,展示海关工作人员存在的风险的类型、存在风险的原因、以及人员处置入口。
在一个实施例中,当接收到针对人员处置入口(图6中的“处置”选项)的触发操作时,终端可以根据预警的存在风险的海关工作人员的相关信息,自动生成处置方案。
在另一个实施例中,当接收到针对人员处置入口的触发操作时,终端也可以展示处置方案输入页面,接收用户在处置方案输入页面输入的处置方案。
本实施例中,将监测结果和人员预警的预警信息分别展示在不同的界面中,分别进行处置,能够更有针对性地作出处置。
在一个实施例中,当接收到针对人员处置入口的触发操作时,确定对预警的海关工作人员的处置方案的步骤,具体包括如下步骤:当接收到针对人员处置入口的触发操作时,根据预警等级、预警的海关工作人员的岗位类别和岗位等级中的至少一种,确定对预警的海关工作人员的处置方案。
其中,预警等级,用于描述所预警的风险的级别。岗位类别,是海关工作人员在海关所担任的岗位的类别。岗位等级,是海关工作人员所担任的岗位的级别。
在一个实施例中,终端可以根据海关工作人员存在的风险的类型、以及存在各类风险的原因,确定预警等级。
在一个实施例中,当接收到针对人员处置入口的触发操作时,终端可以根据预警等级、预警的海关工作人员的岗位类别和岗位等级等中的至少一种,从预先构建的处置方案列表中,自动进行匹配以确定对预警的海关工作人员的处置方案。
本实施例中,终端自动确定对预警的海关工作人员的处置方案,比较便捷,能够及时对海关查验的异常作出处置。
应该理解的是,虽然图2的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图2中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图8所示,提供了一种海关查验监控装置800,包括:信息获取模块802、异常监测模块804、人员预警模块806和异常处置模块808,其中:
信息获取模块802,用于从预先构建的海关查验知识图谱中,获取海关查验现场中的海关工作人员的信息、以及与海关查验现场相关联的监测指标。
异常监测模块804,用于根据各监测指标对应的监测数据,对海关查验现场的情况进行异常监测,得到监测结果。
人员预警模块806,用于根据海关工作人员的信息,对海关工作人员进行风险预测,并对预测的存在风险的海关工作人员进行预警。
异常处置模块808,用于根据监测结果中的异常监测结果和对海关工作人员进行预警的预警信息,对海关查验现场的异常情况进行处置。
在一个实施例中,监测指标包括查验台使用率、查验率、卡口使用率、关联系统运行情况和待查车辆数中的至少一种。异常监测模块804还用于当监测指标对应的监测数据满足以下任意一种条件时,则得到异常监测结果:查验台使用率低于预设查验台使用率阈值;查验率低于预设查验率阈值;卡口使用率低于预设卡口使用率阈值;至少一个关联系统运行异常;待查车辆数高于预设待查车辆数阈值。
在一个实施例中,海关工作人员的信息包括海关工作人员的社会关系、办案记录和调度记录中的至少一种。风险包括社会关系风险、企业关联风险和岗位关联风险中的至少一种。人员预警模块806还用于根据社会关系,预测海关工作人员是否存在社会关系风险;根据办案记录,分析海关工作人员的企业集中度、历次查验结果和历次查验时效,并根据企业集中度、历次查验结果和历次查验时效,预测海关工作人员是否存在企业关联风险;根据调度记录,预测海关工作人员是否存在岗位关联风险;对预测的存在社会关系风险、企业关联风险和岗位关联风险中的至少一种风险的海关工作人员进行预警。
在一个实施例中,人员预警模块806还用于展示人员企业关联图;人员企业关联图,用于展示海关查验现场中的各海关工作人员与企业之间的关联关系;当预测到存在社会关系风险、企业关联风险和岗位关联风险中的至少一种风险的海关工作人员时,将存在风险的海关工作人员在人员企业关联图中进行标记展示。
在一个实施例中,人员预警模块806还用于当接收到针对人员企业关联图中存在风险的海关工作人员的企业关联查看指令时,展示存在风险的海关工作人员的个人企业关联图;当接收到针对人员企业关联图中存在风险的海关工作人员的预警原因查看指令时,在预警界面中展示存在风险的海关工作人员存在风险的原因。
在一个实施例中,异常处置模块808还用于在监测结果展示界面中展示监测结果,并根据监测结果中的异常监测结果,在监测结果展示界面中展示工单下发区域;工单下发区域,用于在接收到任务下发指令时,向任务下发指令指定的对象所对应的设备,下发任务工单;在预警界面中,展示对海关工作人员进行预警的预警信息、以及人员处置入口;当接收到针对人员处置入口的触发操作时,确定对预警的海关工作人员的处置方案。
在一个实施例中,异常处置模块808还用于当接收到针对人员处置入口的触发操作时,根据预警等级、预警的海关工作人员的岗位类别和岗位等级中的至少一种,确定对预警的海关工作人员的处置方案。
上述海关查验监控装置中,根据从预先构建的海关查验知识图谱中获取的,与海关查验现场相关联的监测指标对应的监测数据,对海关查验现场的情况进行异常监测,得到监测结果,并根据从海关查验知识图谱中获取的海关工作人员的信息,对海关工作人员进行风险预测,并对预测的存在风险的海关工作人员进行预警,根据监测结果中的异常监测结果和对海关工作人员进行预警的预警信息,对海关查验现场的异常情况进行处置,因为能够自动地得到监测结果和预警信息,并根据监测结果和预警信息快速地发现海关查验现场的异常情况。而且,能够及时对海关查验现场的异常情况作出处置。此外,本申请的方案不仅仅是针对海关查验现场的设备或查验进度等相关的监测指标进行监控,还针对海关查验现场的海关工作人员进行了风险预测以及处置,在人员层面上进行监控,能够避免海关工作人员在执勤过程中存在不公平、不公正的现象的发生,保证了海关查验的准确性。
关于海关查验监控装置的具体限定可以参见上文中对于海关查验监控方法的限定,在此不再赘述。上述海关查验监控装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是终端,其内部结构图可以如图9所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信,无线方式可通过WIFI、运营商网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种海关查验监控方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解,图9中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,还提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM可以是多种形式,比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory,DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (8)
1.一种海关查验监控方法,其特征在于,所述方法包括:
从预先构建的海关查验知识图谱中,获取海关查验现场中的海关工作人员的信息、以及与所述海关查验现场相关联的监测指标;
根据各所述监测指标对应的监测数据,对所述海关查验现场的情况进行异常监测,得到监测结果;
根据所述海关工作人员的信息,对所述海关工作人员进行风险预测,并对预测的存在风险的海关工作人员进行预警;所述海关工作人员的信息包括所述海关工作人员的社会关系、办案记录和调度记录中的至少一种;所述风险包括社会关系风险、企业关联风险和岗位关联风险中的至少一种;
根据所述监测结果中的异常监测结果和对所述海关工作人员进行预警的预警信息,对所述海关查验现场的异常情况进行处置;
所述根据所述海关工作人员的信息,对所述海关工作人员进行风险预测,并对预测的存在风险的海关工作人员进行预警包括:
根据所述社会关系,预测所述海关工作人员是否存在社会关系风险;
根据所述办案记录,分析所述海关工作人员的企业集中度、历次查验结果和历次查验时效,并根据所述企业集中度、所述历次查验结果和所述历次查验时效,预测所述海关工作人员是否存在企业关联风险;
根据所述调度记录,预测所述海关工作人员是否存在岗位关联风险;
对预测的存在所述社会关系风险、所述企业关联风险和所述岗位关联风险中的至少一种风险的所述海关工作人员进行预警;
所述对预测的存在所述社会关系风险、所述企业关联风险和所述岗位关联风险中的至少一种风险的所述海关工作人员进行预警包括:
展示人员企业关联图;所述人员企业关联图,用于展示所述海关查验现场中的各海关工作人员与企业之间的关联关系;
当预测到存在所述社会关系风险、所述企业关联风险和所述岗位关联风险中的至少一种风险的海关工作人员时,将存在风险的海关工作人员在所述人员企业关联图中进行标记展示。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述监测指标包括查验台使用率、查验率、卡口使用率、关联系统运行情况和待查车辆数中的至少一种;所述根据各所述监测指标对应的监测数据,对所述海关查验现场的情况进行异常监测,得到监测结果包括:
当所述监测指标对应的监测数据满足以下任意一种条件时,则得到异常监测结果:
所述查验台使用率低于预设查验台使用率阈值;
所述查验率低于预设查验率阈值;
所述卡口使用率低于预设卡口使用率阈值;
至少一个所述关联系统运行异常;
所述待查车辆数高于预设待查车辆数阈值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当接收到针对所述人员企业关联图中存在风险的海关工作人员的企业关联查看指令时,展示所述存在风险的海关工作人员的个人企业关联图;
当接收到针对所述人员企业关联图中所述存在风险的海关工作人员的预警原因查看指令时,在预警界面中展示所述存在风险的海关工作人员存在风险的原因。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述监测结果中的异常监测结果和对所述海关工作人员进行预警的预警信息,对所述海关查验现场的异常情况进行处置包括:
在监测结果展示界面中展示所述监测结果,并根据所述监测结果中的异常监测结果,在监测结果展示界面中展示工单下发区域;所述工单下发区域,用于在接收到任务下发指令时,向所述任务下发指令指定的对象所对应的设备,下发任务工单;
在预警界面中,展示对所述海关工作人员进行预警的预警信息、以及人员处置入口;
当接收到针对所述人员处置入口的触发操作时,确定对预警的所述海关工作人员的处置方案。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述当接收到针对所述人员处置入口的触发操作时,确定对预警的所述海关工作人员的处置方案包括:
当接收到针对所述人员处置入口的触发操作时,根据预警等级、预警的所述海关工作人员的岗位类别和岗位等级中的至少一种,确定对预警的所述海关工作人员的处置方案。
6.一种海关查验监控装置,其特征在于,所述装置包括:
信息获取模块,用于从预先构建的海关查验知识图谱中,获取海关查验现场中的海关工作人员的信息、以及与所述海关查验现场相关联的监测指标;
异常监测模块,用于根据各所述监测指标对应的监测数据,对所述海关查验现场的情况进行异常监测,得到监测结果;
人员预警模块,用于根据所述海关工作人员的信息,对所述海关工作人员进行风险预测,并对预测的存在风险的海关工作人员进行预警;所述海关工作人员的信息包括所述海关工作人员的社会关系、办案记录和调度记录中的至少一种;所述风险包括社会关系风险、企业关联风险和岗位关联风险中的至少一种;
异常处置模块,用于根据所述监测结果中的异常监测结果和对所述海关工作人员进行预警的预警信息,对所述海关查验现场的异常情况进行处置;
所述人员预警模块还用于根据所述社会关系,预测所述海关工作人员是否存在社会关系风险;根据所述办案记录,分析所述海关工作人员的企业集中度、历次查验结果和历次查验时效,并根据所述企业集中度、所述历次查验结果和所述历次查验时效,预测所述海关工作人员是否存在企业关联风险;根据所述调度记录,预测所述海关工作人员是否存在岗位关联风险;对预测的存在所述社会关系风险、所述企业关联风险和所述岗位关联风险中的至少一种风险的所述海关工作人员进行预警;
所述人员预警模块还用于展示人员企业关联图;所述人员企业关联图,用于展示所述海关查验现场中的各海关工作人员与企业之间的关联关系;当预测到存在所述社会关系风险、所述企业关联风险和所述岗位关联风险中的至少一种风险的海关工作人员时,将存在风险的海关工作人员在所述人员企业关联图中进行标记展示。
7.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010463335.2A CN111798092B (zh) | 2020-05-27 | 2020-05-27 | 海关查验监控方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010463335.2A CN111798092B (zh) | 2020-05-27 | 2020-05-27 | 海关查验监控方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111798092A CN111798092A (zh) | 2020-10-20 |
CN111798092B true CN111798092B (zh) | 2024-03-12 |
Family
ID=72806731
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010463335.2A Active CN111798092B (zh) | 2020-05-27 | 2020-05-27 | 海关查验监控方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111798092B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112651616B (zh) * | 2020-12-21 | 2022-11-08 | 深圳科诺医学检验实验室 | 一种项目干系人分析评估方法、应用服务器、系统及介质 |
Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101000663A (zh) * | 2006-01-10 | 2007-07-18 | 英业达股份有限公司 | 保税物品监控系统及方法 |
KR101341986B1 (ko) * | 2013-06-14 | 2013-12-16 | 대한민국 | 관세행정 통합위험관리 시스템 및 그 방법 |
CN104866971A (zh) * | 2015-05-27 | 2015-08-26 | 重庆龙工场跨境电子商务投资有限公司 | 一种提高海关通关效率、便捷查验的解决方法 |
CN105913195A (zh) * | 2016-04-29 | 2016-08-31 | 浙江汇信科技有限公司 | 基于全行业数据的企业金融风险评分方法 |
CN106027968A (zh) * | 2016-06-16 | 2016-10-12 | 北京数智源科技股份有限公司 | 移动辅助查验方法 |
CN106096846A (zh) * | 2016-06-16 | 2016-11-09 | 北京数智源科技股份有限公司 | 一体化辅助查验方法 |
CN106097232A (zh) * | 2016-06-02 | 2016-11-09 | 杭州武川软件有限公司 | 跨境电子商务物流可视化管理系统 |
CN108399509A (zh) * | 2018-04-12 | 2018-08-14 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 确定业务请求事件的风险概率的方法及装置 |
CN108959648A (zh) * | 2018-08-02 | 2018-12-07 | 苏州神州数码捷通科技有限公司 | 海关业务申报风险核查系统 |
CN109522897A (zh) * | 2018-12-20 | 2019-03-26 | 同方威视技术股份有限公司 | 海关查验系统、方法、装置、设备及可读存储介质 |
CN109783634A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-21 | 北京明略软件系统有限公司 | 一种显示处理的方法、装置、计算机存储介质及终端 |
CN110223168A (zh) * | 2019-06-24 | 2019-09-10 | 浪潮卓数大数据产业发展有限公司 | 一种基于企业关系图谱的标签传播反欺诈检测方法及系统 |
CN111078703A (zh) * | 2019-12-19 | 2020-04-28 | 烟台汽车工程职业学院 | 一种基于报关单草单的数据处理及风险管控方法 |
-
2020
- 2020-05-27 CN CN202010463335.2A patent/CN111798092B/zh active Active
Patent Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101000663A (zh) * | 2006-01-10 | 2007-07-18 | 英业达股份有限公司 | 保税物品监控系统及方法 |
KR101341986B1 (ko) * | 2013-06-14 | 2013-12-16 | 대한민국 | 관세행정 통합위험관리 시스템 및 그 방법 |
CN104866971A (zh) * | 2015-05-27 | 2015-08-26 | 重庆龙工场跨境电子商务投资有限公司 | 一种提高海关通关效率、便捷查验的解决方法 |
CN105913195A (zh) * | 2016-04-29 | 2016-08-31 | 浙江汇信科技有限公司 | 基于全行业数据的企业金融风险评分方法 |
CN106097232A (zh) * | 2016-06-02 | 2016-11-09 | 杭州武川软件有限公司 | 跨境电子商务物流可视化管理系统 |
CN106096846A (zh) * | 2016-06-16 | 2016-11-09 | 北京数智源科技股份有限公司 | 一体化辅助查验方法 |
CN106027968A (zh) * | 2016-06-16 | 2016-10-12 | 北京数智源科技股份有限公司 | 移动辅助查验方法 |
CN108399509A (zh) * | 2018-04-12 | 2018-08-14 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 确定业务请求事件的风险概率的方法及装置 |
CN108959648A (zh) * | 2018-08-02 | 2018-12-07 | 苏州神州数码捷通科技有限公司 | 海关业务申报风险核查系统 |
CN109522897A (zh) * | 2018-12-20 | 2019-03-26 | 同方威视技术股份有限公司 | 海关查验系统、方法、装置、设备及可读存储介质 |
CN109783634A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-21 | 北京明略软件系统有限公司 | 一种显示处理的方法、装置、计算机存储介质及终端 |
CN110223168A (zh) * | 2019-06-24 | 2019-09-10 | 浪潮卓数大数据产业发展有限公司 | 一种基于企业关系图谱的标签传播反欺诈检测方法及系统 |
CN111078703A (zh) * | 2019-12-19 | 2020-04-28 | 烟台汽车工程职业学院 | 一种基于报关单草单的数据处理及风险管控方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
刘菊堂.浅析海关与企业的合作伙伴关系.青岛远洋船员学院学报.2004,(第04期),第52-54页. * |
浅析海关与企业的合作伙伴关系;刘菊堂;青岛远洋船员学院学报(第04期);第52-54页 * |
潘裕文.海关风险管理.2010,第23页. * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111798092A (zh) | 2020-10-20 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Skorupski et al. | A fuzzy reasoning system for evaluating the efficiency of cabin baggage screening at airports | |
Singh et al. | Chain of events model for safety management: data analytics approach | |
US20140025417A1 (en) | Characterizing Time-Bounded Incident Management Systems | |
US20130318600A1 (en) | Reporting and Management of Computer Systems and Data Sources | |
Luo et al. | Duration analysis for recurrent ship accidents | |
Hoffmann et al. | Evaluation of information safety as an element of improving the organization’s safety management | |
Yilmaz et al. | Underlying factors of occupational accidents: the case of Turkey | |
CN111897587B (zh) | 物联网应用配置方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN111444692A (zh) | 智能化环境实验综合管控方法、系统、计算机及存储介质 | |
CN109918388B (zh) | 一种检测设备管理系统及管理方法 | |
CN116822715A (zh) | 一种基于人工智能的安全生产监测预警系统 | |
CN111798092B (zh) | 海关查验监控方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN111539595A (zh) | 处置告警的方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN109110646A (zh) | 一种对塔吊安全检查管理的实现方法、系统及存储介质 | |
CN115081906A (zh) | 码头危险货物集装箱作业安全评估方法、装置及设备 | |
US20130317888A1 (en) | Reporting and Management of Computer Systems and Data Sources | |
CN117609994B (zh) | 一种基于数据安全的非侵入式数据监控方法及系统 | |
US20140350995A1 (en) | Characterizing Statistical Time-Bounded Incident Management Systems | |
CN112258027B (zh) | Kpi优化方法、装置、设备及介质 | |
KR20180136180A (ko) | 항만물류정보시스템의 정보보호 취약진단 시스템 | |
CN114331070A (zh) | 一种对大型复杂工程项目的社会稳定风险评估方法 | |
CN111709619B (zh) | 海关查验异常处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN115913596A (zh) | 一种网络数据安全态势综合评估分析方法 | |
Oliveira et al. | A composite indicator for supply chain performance measurement: a case study in a manufacturing company | |
Shan et al. | The emergency response decision support system framework |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |