CN100492457C - 彩色显示设备及其补偿方法 - Google Patents

Abstract

一彩色显示设备按照一输入彩色图象信号的RGB分量的分度等级，确定所述输入彩色图象信号的RGB分量之间的关系，以及取决于所述输入彩色图象信号属于所述关系的六个模式的哪一个，为每个输入彩色图象信号执行一不同的计算。使用取决于所述RGB分量的各个分度等级而变化的变量，来为所述三个色彩分量中除具有最小分度等级的分量之外的每一个完成所述的计算。

Description

彩色显示设备及其补偿方法

技术领域

本发明一般涉及彩色显示设备。更可取地，它涉及包括用于执行彩色图象信号的色彩补偿的信号处理设备的彩色显示设备。

背景技术

存在几种已知的用于彩色图象信号的色彩补偿技术，用于在显示图象时获得更亮的色彩。能在日本公开的专用申请Tokukaihei 03-266586/1991(在1991年11月27日公布，在上文中被称为文件1)中找到这样的技术的一个例子。在此例中，色彩补偿是通过使用信号的六个色彩分量完成的：三个原色，R(红)，G(绿)和B(蓝)，以及由Y(黄)，M(紫)与C(青)作为那些原色的补色。

文件1的色彩补偿是按如下执行的。对于信号的RGB图象信号分量，单独地提取三原色的分量和三补色的分量。接着，将每个色彩分量乘以预先不同地为每种色彩确定的调整系数。而且，将用于色彩补偿的计算值加到原来的RGB信号上，因此产生新校正的色彩信号R’G’B’。

例如，其中按0.8:1.0:0.2的比例分别包含各个R、G、B信号的彩色图象信号，被表示为0.8R+1.0G+0.2B.这个表达式能被修改为0.2(R+G+B)+0.6(R+G)+0.2G。在修改后，原来的信号被分成三个分量：(R+G+B)，(R+G)和G。这里，(R+B+G)表示白分量，以及(R+G)表示Y分量。

由于白分量不被用于计算，所以原来的信号被分成Y分量和G分量。然后分别将Y分量和G分量乘以预定的常数，并且接着将相应的计算结果加到原来的RGB信号上。其后，输出已经经过色彩补偿的R’B’G’。

参考图13和14，下面将描述通过用文档1的上述技术的色彩补偿，信号的分度等级(graduation level)的变化。

图13示出所谓的HSL色彩模型，它表示色彩的亮度和饱和度的分布。图13(a)是HSL(由色调、饱和度和亮度表示的色彩模型)的透视图，而图13(b)示出一个圆圈为倒圆锥形HSL的顶视图，而三角形为沿Y(黄)点1303与B(蓝)1304之间的线取得的截面图。离圆周越近，饱和度越大(表示饱和度的分度等级越大)，以及从圆锥的顶端1301(黑)越向上(圆1302的中心是白)，亮度(表示亮度的分度等级)越大。

图14是一个示意图，示出通过用上述文档1的技术的色彩补偿，Y分量和B分量的亮度和饱和度的分度等级的变化。图14(b)示出输入彩色图象信号的Y分量具有增强的分度等级。如在图中所示，在已经经过色彩补偿的彩色图象信号中，为靠近HSL的中心的域(中心表示消色差的，并且从圆的外面到里面色彩变得更混合)适当地修改色彩。然而，在HSL的圆周的附近(圆周表示单色色彩，并且从圆的里面到外面色彩变得更单色)的色彩可能会落到圆圈的圆周(见图14中1401)的外面。例如，假设在分度等级中最大饱和度是225，并且在从输入信号中分离的Y分量被乘以一个常数，则获得的值可能超过255的分度等级。因此，具有在范围之外的色彩的彩色图象信号将未能适当地显示图象。

如所述的，由于依照文档1的色彩补偿是通过计算执行的，在其中单色色彩和混合色彩是一起被校正的，它未能获得令人想要的图象，或者未能产生和显示具有高质量的图象。

更明确地说，经过用上述技术的色彩补偿，在一个或一些色彩分量中所计算的值可能高于饱和度或亮度的上限。因而，色彩补偿在单色色彩的域和靠近单色色彩的域中失败。通过具有带不适当地校正的色彩分量的色彩，所显示的图象既包含适当地修改的象素，也包含不适当地修改的象素。因此，这导致所显示的图象变得部分地不自然。

而且，在用上述技术的色彩补偿中，在从输入信号提取之后不使用白分量用于色彩转换计算。因此，在单色色彩与混合色彩之间在饱和度或亮度中只存在小差别。因此单色色彩未能被增强以产生明亮的图象。

概述

鉴于一个或多个上述常规的问题作出本发明的一个实施例，并且提供彩色显示设备，它按照输入彩色图象信号的三个色彩分量的分度等级，确定输入彩色图象信号的三个色彩分量之间的关系。这样做，以便执行为每个输入彩色图象信号执行不同的计算操作，这取决于输入彩色图象信号是否属于六个关系模式的一个。，在三个分量之间，除具有最小分度等级的分量之外，执行计算。这样做，使用取决于三个分度等级的值变化的变量。

本发明的一个实施例执行输入彩色图象信号的色彩补偿，考虑到包含在信号中的三个色彩分量、YMC分量，以及在某些情况下还考虑到白分量。因而，实现令人想要的色彩转换操作。用这种安排，本发明的一个实施例彩色显示设备适合于例如移动电话的显示器、个人计算机的监视器、液晶电视的图象显示设备等。

通过下面所述的各种示例性实施例的描述将使本发明的其它目标、特征和实力更清楚。而且，本发明的优点，通过参考附图的下列示例性实施例的说明将更显然。

附图说明

图1是一方框图，示意性地示出依照本发明的一个实施例的彩色显示设备的布置。

图2是一流程图，示出依照本发明的第一实施例的色彩转换操作的流程。

图3是一图，示出在用以获得补偿值的计算中饱和度与系数之间的关系的例子。

图4是一图，以色彩三角形形式示出本发明的一个实施例的六个色彩域。

图5是一图，示出色彩三角形，其中肤色的单一分量被分成R分量和Y分量。

图6是HSL色彩模型的截面图，用于示出在本发明的第一实施例的色彩补偿操作之前和之后，信号的分度等级的改变。

图7是一流程图，示出依照本发明的第二实施例的色彩转换操作的流程。

图8是一示意图，示出从输入信号提取色彩分量用于完成色彩收集计算的例子。

图9是HSL色彩模型的截面图，示出在本发明的第二实施例中，在色彩补偿操作的之前与之后信号的分度等级的变化。

图10是方框图，示意性地示出依照本发明的第六实施例的彩色显示设备的布置。

图11是HSL色彩模型的截面图，示出在本发明的第六实施例中，在色彩补偿操作的之前与之后信号的分度等级的变化。

图12是方框图，示意性地示出依照本发明的第八实施例的彩色显示设备的布置。

图13(a)示出HSL色彩模型的透视图，以及图13(b)示出HSL色彩模型的截面图。

图14是HSL色彩模型的截面图，示出色彩补偿操作之前与之后信号的分度等级的变化。

图15是图，示出在计算以获得补偿值时，在饱和度与系数之间关系的例子。

图16是HSL色彩模型的截面图，示出在肤色控制下或不在肤色控制下分度等级的变化。

图17(a)示出具有最小亮度＝0的曲线图，以及图17(b)示出具有靠近最大分度值的最大亮度的曲线图。

图18是HSL色彩模型的截面图，示出在用依照本发明第三实施例的加权函数的色彩补偿操作之前和之后，信号的分度等级的变化。

图19示出曲线图，其中在依照本发明的第四实施例的色彩补偿中增加最大亮度。

图20示出曲线图，其中在依照本发明的第四实施例的色彩补偿中增加最大亮度并且还减少最小亮度。

图21示出曲线图，示出输入图象信号的亮度与显示设备的实际亮度之间的关系。

图22示出曲线图，示出透射率与色度变化之间的关系。

图23是方框图，详细地示出具有在图12中所示的外界光检测设备的彩色显示设备的布置。

图24是流程图，示出依照本发明第七实施例的色彩转换操作的流程。

图25是图，示出在依照第七实施例的色彩转换操作中使用的函数fnr的例子。

图26是图，示出在依照第七实施例的色彩转换操作中使用的函数fnr的另一个例子。

图27是方框图，例示依照第九实施例的彩色显示设备的布置。

图28是方框图，例示依照第十实施例的彩色显示设备的布置。

图29是方框图，例示依照第十一实施例的彩色显示设备的布置。

图30是方框图，例示依照第十二实施例的彩色显示设备的布置。

详细说明

[第一实施例]

下面将参考图1至图5描述本发明的一个实施例。

实施例使用由三种色彩R、G和B的N分级(黑0至白(N-1))构成的输入色彩信号。更明确地说，输入图象信号是3n比特的色彩数字信号，并且是由表示具有在0至N-1范围内的整数r的红分度等级的n比特和N分级(N＝2n)的数字信号R、表示具有在0至N-1范围内的整数g的绿分度等级的n比特和N分级(N＝2n)的数字信号G和表示具有在0至N-1范围内的整数b的共分度等级的n比特和N分级(N＝2n)的数字信号B构成的。而且，饱和度的分度等级是由r、g和b的最大值和最小值之间的差表示的，以及亮度的分度等级是由r、g和b的最大值表示的。

如在图1中所示，彩色显示设备100包括彩色液晶显示面板102和色彩转换操作电路101，用于处理输入彩色图象信号RGB和输出经处理的彩色图象信号R’G’B’至彩色液晶显示面板102。

彩色液晶显示面板102包括背光灯103作为光源，具有大量TFT(薄膜晶体管)的彩色液晶显示元件106用于开关液晶层，源极驱动器104用于提供显示信号至TFT的源极，栅极驱动器105用于提供栅极电压(扫描信号)至TFT的栅极，以及定时控制器107。定时控制器107提供彩色图象信号R’G’B’至源极驱动器104，并且通过向它们提供控制信号还控制源极驱动器104和栅极驱动器105。尽管结合液晶显示面板作为彩色显示设备讨论本例，但是应该理解还可结合其它能够彩色显示的显示设备使用本发明，这些设备包括但不限于阴极射线管(CRT)或等离子显示面板(PDP)等。

色彩转换操作电路101将输入的图象信号分类成六个模式(六个色调域)，这取决于其相应的分度等级r、g和b之间的等级关系，以便根据于输入彩色图象信号是否属于六个关系模式的哪一个为每个输入彩色图象信号执行不同的计算操作。

图2示出色彩转换操作电路101的操作流程。当输入一图象信号RGB时(S201)，色彩转换操作电路101确定在输入信号中各个色彩信号的分度等级r、g和b的等级关系。更具体地说，色彩转换操作电路101确定输入信号是否属于在输入信号的各个色彩信号的分度值r、g和b之间的关系的下列六个模式(六个色调域)的哪一个。

[1]r>g>b

[2]r>b>g

[3]b>r>g

[4]b>g>r

[5]g>b>r

[6]g>r>b

应该注意，将分度等级r、g和b分类到六个模式不受限于上面所述的那个，而可能是其它组件。例如[1]至[6]可能代之以r≥g，g<r，r≥b，b<r，g≥b和b<g，只要相应的公式表示不同的范围，即，它们的范围不彼此重叠。

接着，计算补偿值ro，go，bo，yo，mo和co，用于执行相应色彩分量：R，G，B，Y，M和C的色彩补偿(S204)。

依照下列公式计算用于域[1]至[6]的补偿值，

在域[1]的情况下，其中(r≥g≥b)：

ro＝Krg(r-g)^Nr，yo＝Kyg(g-b)^Ny，

go＝bo＝mo＝co＝0，

在域[2]的情况下，其中(r≥b>g)：

ro＝Krb(r-b)^Nr，mo＝Kmb(b-g)^Nm，

go＝bo＝yo＝co＝0，

在域[3]的情况下，其中(b>r≥g)：

bo＝Kbr(b-r)^Nb，mo＝Kmr(r-g)^Nm，

ro＝go＝yo＝co＝0，

在域[4]的情况下，其中(b>g>r)：

bo＝Kbg(b-g)^Nb，co＝Kcg(g-r)^Nc，

ro＝go＝yo＝mo＝0，

在域[5]的情况下，其中(g≥b>r)：

go＝Kgb(g-b)^Ng，co＝Kcb(b-r)^Nc，

ro＝bo＝yo＝mo＝0，

在域[6]的情况下，其中(g>r≥b)：

go＝Kgr(g-r)^Ng，yo＝Kyr(r-b)^Ny，

ro＝bo＝mo＝co＝0，

其中Krg，Krb，Kbr，Kbg，Kgb，Kgr，Kyg，Kyr，Kmb，Kmr，Kcg和Kcb是常数或变量，以及Nr，Ng，Nb，Ny，Nm和Nc是不小于0的常数。

在白边和单色边之间的饱和度的增强程度的比率可通过决定用于Nr，Ng，Nb，Ny，Nm和Nc的值以及通过求幂计算r、g和b之间的差来控制。例如，当Nr的值大于1时，更增强在白边(消色差的红)上的红；相反，当Nr的值小于1时，则更增强单色的红。在图3中示出在饱和度的比率中的这个改变。

在Nr＝1的情况下，例如，r的补偿值ro在域[1]中成为ro＝Krg(r-g)并且依照r和g之间的差线性地变化，如在图3中所示。在另一方面，在Nr>1的情况下，与在消色差的色彩的附近相比，更增强在单色色彩附近的饱和度的程度，如在图3中所示。此外，在Nr<1的情况下，与单色色彩的附近相比，更增强在消色差的色彩附近的饱和度的程度，如在图3中所示。

通过这样设置的Nr，Ng，Nb，Ny，Nm和Nc的每个值，在计算补偿值时，有可能独立地和细微地控制r，g，b，y，m和c。

下面描述用于设置Nb值的较好例子。由于一种倾向，使得当输入图象信号的rgb值之间的差小并且输入图象信号靠近消色差的色彩时，饱和度的增强程度低；满足Nb<1条件，因此用于执行上述色彩补偿的补偿值bo增加，并且能有效地增强靠近消色差色彩的饱和度。同样设置Ng，Nc和Nm不超过1是令人想要的。

然而，将Nr和Ny设置为不超过1不是令人想要的，因为Nr和Ny是用于确定色彩补偿值ro和yo，它们大大地影响将肤色表示为消色差色彩。

更明确地说，如果在饱和度中增强肤色，如以上面的方式，则在显示面板中显示时肤色变得更深。因而，它可向用户显示为“具有浓妆(heavy makeup)的深肤色”，因为在用具有宽广的色彩再现范围的显示面板再现时在显示的图象中直接再现肤色至某种程度。

可通过为系数Krg-Krb-Kyg-Kyr设置小的值来解决这个问题。不过，如果这些系数被设置成小的值，那么将不增强用于表示“苹果”的红色或用于表示“柑桔”的黄色的饱和度。

因此，对于单色色彩，即红色或黄色，尽可能增强饱和度是较好的，然而，应该最小地增强消色差色彩，即肤色。

然后，如在图15中所示，有可能尽可能在饱和度中增强红色或黄色。而且，应该完成这个，同时最低限度地增强消色差色彩，即肤色。应该通过使Nr和Ny不超过1来最低限度地增强这些。

而且，如果将Nr和Ny设置为大于1的值，如在图15中所示，不同于肤色的其它色彩的饱和度可能不被完全增强。因此，希望将系数Krg，Krb，Kyg和Kyr设置为其它系数Kbr，Kbg，Kgb，Kgr，Kmb，Kmr，Kcg和Kcb的两倍大。

而且，在实际操作中，考虑到系数Krg-Krb-Kyg-Kyr，有必要执行色彩补偿。下面将说明当参考图16的HSL色彩模型考虑这些系数时，在饱和度的增强程度上的改变。

如在图16中所示，域1601与域1602的比较表示当通过使Nr和Ny不大于1控制肤色时，在肤色附近色彩亮度的变化被减少。而且，参考在用肤色控制的色彩模型中的域1603，其结果是在单色色彩附近增强饱和度的程度与没有肤色控制的情况一样多。

上述变量可被表示为如下：

Krg＝Cr·frg(r，g)，Krb＝Cr·frb(r，b)

Kgr＝Cg·fgr(g，r)，Kgb＝Cg·fgb(g，b)

Kbr＝Cb·fbr(b，r)，Kbg＝Cb·fbg(b，g)

Kyg＝Cy·fyg(r，b)，Kmb＝Cm·fmb(r，g)

Kmr＝Cm·fmr(b，g)，Kcg＝Cc·fcg(b，r)

Kcb＝Cc·fcb(g，r)，Kyr＝Cy·fyr(g，b)

其中，Cr，Cb，Cg，Cy，Cm和Cc是常数，frg，frb，fgr，fgb，fbr，fbg，fyg，fmb，fmr，fcg，fcb，fyr是函数，它们分别取决于在相应括号中的r、g和b，以及r、g和b是通过将输入的彩色图象信号的三个色彩分量的原来的分度等级除以最大分度值N-1获得的变量。

此外，假设系数Krg，Krb，Kbr，Kbg，Kgb，Kgr，Kyg，Kyr，Kmb，Kmr，Kcg和Kcb是变量，这些系数可被表示为如下：

Krg＝Cr·far(r)·fag(g)，Krb＝Cr·far(r)·fab(b)

Kgr＝Cg·fag(g)·far(r)，Kgb＝Cg·fag(g)·fab(b)

Kbr＝Cb·fab(b)·far(r)，Kbg＝Cb·fab(b)·fag(g)

Kyg＝Cy·far(r)·fab(b)，Kmb＝Cm·far(r)·fag(g)

Kmr＝Cm·fab(b)·fag(g)，Kcg＝Cc·fab(b)·far(r)

Kcb＝Cc·fag(g)·far(r)，Kyr＝Cy·fag(g)·fab(b)

其中Cr，Cb，Cg，Cy，Cm和Cc是常数，far，fab，fag，fay，fam，fac是函数，它们分别取决于在相应括号中的r、g和b的值，以及r、g和b是通过将输入的彩色图象信号的三个色彩分量的原来的分度等级除以最大分度值N-1获得的变量。而且，更可取的是系数far(r)，fag(g)和fab(b)是连续函数，当r，g，b(0≤r，g，b≤1)是0或1时这些函数给出0。

作为一个特定的例子，这些函数可被表示为如下：

Krg＝Cr·αr·αg，Krb＝Cr·αr·αb

Kgr＝Cg·αg·αr，Kgb＝Cg·αg·αb

Kbr＝Cb·αb·αr，Kbg＝Cb·αb·αg

Kyg＝Cy·αr·αg，Kmb＝Cm·αr·αg

Kmr＝Cm·αb·αg，Kcg＝Cc·αb·αr

Kcb＝Cc·αg·αr，Kyr＝Cy·αg·αb

其中Cr，Cb，Cg，Cy，Cm和Cc是常数。

此外，上述αr，αg和αb可以是函数(加权函数)，它们取决于分度等级r、g和b而改变，并可被表示为：

αr＝f₀×r^k(0≤r<Mr)

αr＝f₁×(1-r)^k(Mr≤r≤1)

αg＝g₀×g^k(0≤g<Mg)

αg＝g₁×(1-g)k(Mg≤g≤1)

αb＝h₀×b^k(0≤b<Mb)

αb＝h₁×(1-b)^k(Mb≤b≤1)

其中，f₀，f₁，g₀，g₁，h₀，h₁，Mr，Mg，Mb和k是常数，以及r、g和b是通过将输入的彩色图象信号的三个色彩分量的原来的分度等级除以最大分度值N-1获得的变量。这些αr，αg和αb是函数，其中分度等级r、g和b的值(通过将输入的彩色图象信号的三个色彩分量的原来的分度等级除以最大分度值N-1获得的，并且被标准化为1)在不小于0且小于M(M是从0至1的整数)的范围内单调增加，并且在不小于M且小于1的范围内单调减少。通过这样完成用取决于输入信号的分度等级单调增加或者单调减少的系数的加权，有可能完成这样的色彩补偿，即混合的色彩的饱和度被增强，而在单色色彩附近域的饱和度被减少。

更具体地说，函数αr，αg和αb可被表示为如下：

αr＝2×r(0≤r<0.5)          …(1)

αr＝2×(1-r)(0.5≤r≤1)     …(2)

αg＝2×g(0≤g<0.5)             …(3)

αg＝2×(1-g)(0.5≤g≤1)        …(4)

αb＝2×b(0≤b<0.5)             …(5)

αb＝2×(1-b)(0.5≤b≤1)        …(6)

其中r、g和b是通过将输入的彩色图象信号的三个色彩分量的原来的分度等级除以最大分度值N-1获得的函数，以及接着被标准化。

此外，它们也可被表示为如下：

αr＝4×r(0≤r<0.25)            …(1)’

αr＝4/3×(1-r)(0.25≤r≤1)     …(2)’

αg＝4×g(0≤g<0.25)            …(3)’

αg＝4/3×(1-g)(0.25≤g≤1)     …(4)’

αb＝4×b(0≤b<0.25)            …(5)’

αb＝4/3×(1-b)(0.25≤b≤1)     …(6)’

其中r、g和b是通过将输入的彩色图象信号的三个色彩分量的原来的分度等级除以最大分度值N-1获得的函数，以及接着被标准化。

上述表达式(1)至(6)，以及(1)’至(6)’使用线性函数。不过，本发明，在至少一个实施例中，还允许使用指数函数或三角函数。此外，混合色彩单调增加的域的范围，可通过改变阈值0.5以将条件的域划分至0.25或0.7来控制。

基于这样获得的补偿值ro，go，bo，yo，mo和co，依照下列表达式(7)至(9)计算在色彩转换之后的彩色图象信号R’G’B’(分别具有分度等级r’，g’和b’)(S204)。接着将最后得到的值输出至彩色液晶显示面板102(S205)。

r’＝r+ro+yo+mo…(7)

g’＝g+go+yo+co…(8)

b’＝b+bo+mo+co…(9)

通过结合上述用于为域[1]至[6]计算各个补偿值的表达式，用于上述六个域[1]至[6]的各个输出信号r’，g’和b’可被表示为如下，

在域[1]的情况下，其中(r≥g≥b)：

r’＝r+ro+yo，

g’＝g+yo，

b’＝b，

在域[2]的情况下，其中(r≥b>g)：

r’＝r+ro+mo，

g’＝g，

b’＝b+mo，

在域[3]的情况下，其中(b>r≥g)：

r’＝r+mo，

g’＝g，

b’＝b+bo+mo，

在域[4]的情况下，其中(b>g>r)：

r’＝r，

g’＝g+co，

b’＝b+bo+co，

在域[5]的情况下，其中(g≥b>r)：

r’＝r，

g’＝g+go+co，

b’＝b+co，

在域[6]的情况下，其中(g>r≥b)：

r’＝r+yo，

g’＝g+go+yo，

b’＝b.

如所述的，上述表达式是要单独地执行色彩补偿用于三个RGB色彩分量中的两个色彩分量，除最小的分量之外。更具体地说，三个三个色彩分量中分度等级最大分量，是通过使用最大分量的补偿值和最大分量与第二最大分量的补色的补偿值两者来补偿的。

此外，三个色彩分量中分度等级第二最大分量，是通过使用最大分量的补色的补偿值和第二最大分量来补偿的。例如，当输入域[1]的输入信号时，以这样一种方式相对于最大信号R和第二最大信号G执行色彩补偿，即通过使用分量R的补偿值ro，和补色Y的Y分量的补偿值yo来补偿信号R；以及通过使用Y分量的补偿值yo来补偿信号G。

下面将参考图4和5示意性说明按上述操作表达式的色彩转换的过程。图4是示意图，其中将前述六个模式表示为麦克斯韦色彩三角形(Maxwell’s colortriangle)。前述六个模式[1]至[6]分别相应于色彩三角形域[1]至[6]。

通过将三原色红(R)、绿(G)和蓝(B)分配给等边三角形的每个顶点作出色彩三角形，以便示出由三原色的混合产生的色调。将色调示为坐标系统中的不同位置。

连接每个顶点和每条边的中点的三条线的交点表示白色，以及连接R和G的线的中点表示黄色(Y)，作为包含等量的R分量和G分量的补色。同样，连接R和B的线的中点表示紫色(M)，作为包含等量的R分量和B分量的补色，以及连接B和G的线的中点表示青色(C)，作为包含等量的B分量和G分量的补色。此外，从交点至顶点R分度等级变得更高，并且从交点至顶点R色彩鲜明度(vividness)(饱和度)变得更强。关于G，B，Y，M和C也是一样。

图5示出色彩三角形的一个例子，示出在人脸图象中的一个象素。在色彩三角形上象素的位置依赖于摄影环境、个体差异以及种族等而改变。然而，在本例中，输入图象的肤色属于域[1]，以及主要用黄(Y)分量和红(R)分量表示。

当彩色显示设备显示由数字照相机拍摄的图象或者电视广播的照片时，在某些情况下用色彩转换显示图象或照片，使得增加饱和度和/或亮度到大于原来的图象，以便获得更鲜艳的照片或者更鲜明(vivid)的色彩。人的眼睛通常具有一个特性，立即注意到人脸肤色的微妙变化。因此，如果相对于输入图象信号即使用再多类型的色彩也不按相同的程度一致地表现饱和度，它将显得与背景等相比只有人脸的肤色被过分地增强，因此导致不自然的照片。

于是，为了抑制这样的缺点，独立地控制与r’和y’有关的系数Krg，Krb，Kyg和Kyr，并将它们设置为比其它系数小的值。结果，只有在域[1]中抑制了饱和度的增强，而在其它域中保持饱和度的相同程度，因此抑制肤色的饱和度的增强。此外，以这种方式，饱和度的增强可能对于不同于肤色的其它色彩诸如红或黄不充分地起作用。不过，通过增加常数Nr和Ny来只增强红或黄的单色边，能解决这个问题。

此外，作为抑制上述缺点的另一个方法，前述系数Krg，Krb，Kbr，Kbg，Kgb，Kgr，Kyg，Kmb，Kmr，Kcg，Kcb和Kyr可满足Krg＝Krb＝Kbr＝Kbg＝Kgb＝Kgr＝C(C是常数)，以及Kyg＝Kmb＝Kmr＝Kcg＝Kcb＝Kyr＝C/2。即，将用于补偿YMC分量的系数设置为比用于补偿三个色彩分量的系数小的值。如此，有可能抑制Y分量。而且，为用于补偿YMC分量的系数的每个值和用于补偿三个色彩分量的系数的每个值设置相同的值。如此，在三原色RGB和补色YMC中可统一饱和度的增强程度。

此外，作为另一个可能的方法，可通过使用上述加权函数将系数Krg，Krb，Kbr，Kbg，Kgb，Kyg，Kmb，Kmr，Kcg，Kcb和Kyr表示为变量，并且将Cr，Cg，Cb，Cy，Cm和Cc设置为满足Cr＝Cg＝Cb＝Ce且Cb＝Cy＝Cm＝C/2(C是常数)，以及然后依照前述表达式(7)至(9)完成计算。在这种情况下，由于用依照分度等级改变的变量执行计算，所以在计算后分度等级将不超过分度等级最大值。

例如，相对于输入信号R((r，g，b)＝(200/255，0，0))作为具有分度最大值255的单色色彩，当通过使用常规的常数执行计算时，计算结果为＝((r，g，b)＝(300/255，0，0)。由于因基于8位数字电路系统的限制而超过255分度的较大值遭到截取，所以最后得到的显示变成(r，g，b)＝(255/255，0，0)。另一方面，当使用用于相应六个域的不同常数执行用于色彩补偿的计算时，显示结果变成(r，g，b)＝(200/255，0，0)。在这种情况下，在计算之后的值保持与计算之前相同，并且因此没有增强饱和度。然而，这是基于在具有高饱和度或者高亮度的信号的情况下应该将增强程度设置为小值或者不应该增强它的观点，以便不损坏图象的整体场景的表达。因此，以这种方式，有可能个别地控制三个色彩分量和YMC分量，并且防止分度等级超过最大值，因此用令人满意地补偿的色彩显示照片。

附带地，在色彩转换处理电路101中可由软件执行前述计算操作，所述软件用包括在彩色显示器100中的CPU执行程序。可供选择地，也可通过使用包括但不限于FPGA和/或ASIC的逻辑电路来执行它。

当由软件执行计算时，可将程序安装到计算机(包括但不限于任何类型的个人计算机设备)中，通过它执行程序。而且，由于在使用硬件的情况下操作时间将更短，它适合于要求在一个帧(16.7ms)内高速处理的显示器，诸如用于显示TV节目的液晶电视。

不过，在另一方面，因为当由硬件完成时计算变得更复杂，逻辑的数量增加。在这种情况下，通过将每个系数Krg，Krb，Kbr，Kbg，Kgb，Kgr，Kyg，Kmb，Kmr，Kcg，Kcb和Kyr以1/(2的整数次方)的形式表达，可简化硬件的结构，因为这个彩色图象信号是两进制数字信号，并且用于将数字信号乘以1/(2的整数次方)的计算能容易地通过移位执行。

此外，通过使用相同的值用于六个色彩分量的每个补偿系数，可简化硬件的结构。更具体地说，通过满足Krg＝Krb＝Cr，Kgr＝Kgb＝Cg，Kbr＝Kbg＝Cb，Kyg＝Kyr＝Cy，Kmb＝Kmr＝Cm和Kcg＝Kcb＝Cc，能减少用于计算六个色彩分量的补偿值的逻辑数量。

此外，如果为三原色RGB和三补色YMC设置相同的值，诸如在Cr＝Cg＝Cb＝Crgb或Cy＝Cm＝Cc＝Cymc的情况下，能进一步简化硬件的结构。

而且，由于本实施例的这个饱和度增强方法允许饱和度增强程度的精细控制，所以它也能适合被用于包括具有低对比度的半透射液晶(half-transmission display crystal)的移动电话，和/或被用于包括但不限于具有高对比度的液晶显示电视的其它液晶显示设备。在这些情况下，可事先设置饱和度增强程度的参数，或者可另外允许用户根据实际用途任意地和令人满意地设置。

[例子1]

下面描述基于本发明实施例的一个例子。在本例中，参考前述公式(1)至(9)相对于来自电视广播的人脸图象执行色彩补偿。每个输入的彩色图象信号RGB是256分度(N＝256)的8位信号(n＝8)。此外，通过使用上述加权函数(1)至(6)，前述系数满足Cr＝Cg＝Cb＝0.5，Cy＝Cm＝Cc＝0.25和Nr＝Ng＝Nb＝Ny＝Nm＝Nc＝1。

当发送图象时，显示设备一个一个单独地为相应于显示设备的象素的每个信号执行色彩补偿。下面在补偿表示脸的肤色的一个象素的情况下，解释色彩补偿的过程。这个信号包括被表示为(r，g，b)＝(192/255，160/255，128/255)的三个色彩分量。

执行第一步以按照三个色彩分量的分度等级确定三个色彩分量的关系。在本例中，确定等级关系是r>g>b，意味着这个信号属于域[1]。依照上述表达式将域[1]中的分度值表示为如下：

r’＝r+ro+yo

g’＝g+yo

b’＝b

r’＝r+ro+yo

g’＝g+yo

b’＝b

此外，参考r＝192/255，g＝160/255，b＝128/255，在域(1)至(6)，通过使用(2)，(4)和(6)计算r，g，b，如下。

ro＝Krg(r-g)

yo＝Kyg(g-b)

而且，将Krg和Kyg表示为如下。

Krg＝Cr×2(1-r)×2(1-g)

Kyg＝Cy×2(1-r)×2(1-b)

因此，用上述r、g和b的值，在色彩转换之后可将R’G’B’分量的分度等级修改为如下。

r’＝r+ro+yo＝210/255

g’＝g+yo＝167/255

b’＝b＝128/255

此外，下面解释补偿用于表示由大量B分量构成的风景图象的一个象素的信号的情况。这个信号包括表示为＝(r，g，b)＝(128/255，160/255，192/255)的三个色彩分量。在上述情况下执行计算，在色彩转换之后R’G’B分量的分度等级被修改为(r’，g’，b’)＝(128/255，167/255，210/255)。相对于输入图象的所有象素执行这一系列的计算，以及将信号R’G’B’作为计算结果显示在显示面板102上显示。

图6是HSL色彩模型的示意性截面图，示出本例的输入图象的B分量和Y分量在分度等级上的变化。如在图6中所示，能看到与包括在背景图等中的B分量的饱和度的增强程度(601)相比，用于表示人脸的肤色的Y分量的饱和度的增强程度(602)被抑制。

即，在本例中，相对于请求更大饱和度的域，诸如背景图，完全完成饱和度的增强，同时抑制不要求更大饱和度的色彩饱和度的增强。此外，由于变量被用于色彩补偿计算，所以每个分度等级在色彩补偿之后不落在HSL之外，因此在不超过饱和度和亮度最大值的情况下完成色彩补偿。

而且，本例还证明所显示的图象没有不连续线的缺点，甚至在用于划分域[1]至[6]的附近，因为依照本实施例的色彩补偿是通过从消色差色彩朝着单色色彩增强饱和度来执行的。

[第二实施例]

下面将参考7至9解释本发明的另一个实施例。与第一实施例相比，色彩转换操作电路101完成不同操作，其中还与六个分量RGBYMC一样考虑了输入色彩信号的白分量来完成计算。由于这个实施例具有与第一实施例相似的结构，具有与在属于上述第一实施例的图中所示的那些同等的功能的内容将被给予相同参考符号，以及这里将省略其解释用于方便解释。

图7示出色彩转换操作电路101的操作流程。当输入图象信号RGB(S701)时，色彩转换操作电路101确定在图象信号的各个色彩信号的分度等级r、g和b之间的等级关系(S702)。更具体地说，色彩转换操作电路101检出六个模式：[1]＝r>g>b，[2]＝r>b>g，[3]＝b>r>g，[4]＝b>g>r，[5]＝g>b>r和[6]＝g>r>b的哪一个模式相应于输入信号的分度值r、g和b的模式。接着，计算补偿值ro，go，bo，yo，mo和co用于完成各个色彩分量：R，G，B，Y，M和C的色彩补偿(S704)。这里，wo表示输入色彩信号的白分量。依照下列表达式计算各个域[1]至[6]的补偿值。

在域[1]的情况下，其中(r≥g≥b)：

ro＝Krg(r-g)，

yo＝Kyg(g-b)，

wo＝fw(b)，

go＝bo＝mo＝co＝0，

在域[2]的情况下，其中(r≥b>g)：

ro＝Krb(r-b)，

mo＝Kmb(b-g)，

wo＝fw(g)，

go＝bo＝yo＝co＝0，

在域[3]的情况下，其中(b>r≥g)：

bo＝Kbr(b-r)，

mo＝Kmr(r-g)，

wo＝fw(g)，

ro＝go＝yo＝co＝0，

在域[4]的情况下，其中(b>g>r)：

bo＝Kbg(b-g)，

co＝Kcg(g-r)，

wo＝fw(r)，

ro＝go＝yo＝mo＝0，

在域[5]的情况下，其中(g≥b>r)：

go＝Kgb(g-b)，

co＝Kcb(b-r)，

wo＝fw(r)，

ro＝bo＝yo＝mo＝0，

在域[6]的情况下，其中(g>r≥b)：

go＝Kgr(g-r)，

yo＝Kyr(r-b)，

wo＝fw(b)，

ro＝bo＝mo＝co＝0，

其中Krg，Krb，Kbr，Kbg，Kgb，Kgr，Kyg，Kyr，Kmb，Kmr，Kcg和Kcb是常数或变量，以及fw(X)(X是r、g和b之一)是取决于r、g和b值变化的函数。

可将函数fw(x)表示为，例如：

fw(X)＝CwX^z

其中Cw和Z是常数，以及X是r、g和b之一。

否则，可将函数fw(x)表示为：

fw(X)＝Cw₀X(0≤X<Mw)

fw(X)＝Cw₁(1-X)(Mw≤X≤1)

其中Cw₀，Cw₁，Mw是常数。

此外，前述系数Krg，Krb，Kbr，Kbg，Kgb，Kgr，Kyg，Kyr，Kmb，Kmr，Kcg和Kcb可以是常数或变量。如果它们是变量，可使用在第一实施例中采纳的变量以获得相同的效果。即，例如可将这些变量表示为如下：

Krg＝Cr·far(r)·fag(g)，Krb＝Cr·far(r)·fab(b)

Kgr＝Cg·fag(g)·far(r)，Kgb＝Cg·fag(g)·fab(b)

Kbr＝Cb·fab(b)·far(r)，Kbg＝Cb·fab(b)·fag(g)

Kyg＝Cy·far(r)·fab(b)，Kmb＝Cm·far(r)·fag(g)

Kmr＝Cm·fab(b)·fag(g)，Kcg＝Cc·fab(b)·far(r)

Kcb＝Cc·fag(g)·far(r)，Kyr＝Cy·fag(g)·fab(b)

其中，Cr，Cb，Cg，Cy，Cm和Cc是常数，far，fab，fag，fay，fam和fac是函数，它们分别取决于在相应括号内的r、g和b值改变，以及r、g和b是通过将输入的彩色图象信号的三个色彩分量的原来的分度等级除以最大分度值N-1获得的变量。此外，可将系数far(r)，fag(g)和fab(b)表示为连接函数，这些函数在r，g，b(0≤r，g，b≤1)是0或1时给出0。此外，可将这些变量表示为：

Krg＝Cr·αr·αg，Krb＝Cr·αr·αb

Kgr＝Cg·αg·αr，Kgb＝Cg·αg·αb

Kbr＝Cb·αb·αr，Kbg＝Cb·αb·αg

Kyg＝Cy·αr·αg，Kmb＝Cm·αr·αg

Kmr＝Cm·αb·αg，Kcg＝Cc·αb·αr

Kcb＝Cc·αg·αr，Kyr＝Cy·αg·αb

其中Cr，Cb，Cg，Cy，Cm和Cc是常数。αr，αg和αb可被表示为：

αr＝f₀×r^k(0≤r<Mr)

αr＝f₁×(1-r)^k(Mr≤r≤1)

αg＝g₀×g^k(0≤g<Mg)

αg＝g₁×(1-g)^k(Mg≤g≤1)

αb＝h₀×b^k(0≤b<Mb)

αb＝h₁×(1-b)^k(Mb≤b≤1)

其中，f₀，f₁，g₀，g₁，h₀，h₁，Mr，Mg，Mb和k是常数，以及r、g和b是通过将输入的彩色图象信号的三个色彩分量的原来的分度等级除以最大分度值N-1获得的变量。更具体地说，函数αr，αg和αb可被表示为如下：

αr＝2×r(0≤r<0.5)…(1)

αr＝2×(1-r)(0.5≤r≤1)…(2)

αg＝2×g(0≤g<0.5)…(3)

αg＝2×(1-g)(0.5≤g≤1)…(4)

αb＝2×b(0≤b<0.5)…(5)

αb＝2×(1-b)(0.5≤b≤1)…(6)

其中r、g和b是通过将输入的彩色图象信号的三个色彩分量的原来的分度等级除以最大分度值N-1获得的变量。另外，函数αr，αg和αb可被进一步表示为如下：

αr＝4×r(0≤r<0.25)              …(1)’

αr＝4/3×(1-r)(0.25≤r≤1)       …(2)’

αg＝4×g(0≤g<0.25)              …(3)’

αg＝4/3×(1-g)(0.25≤g≤1)       …(4)’

αb＝4×b(0≤b<0.25)              …(5)’

αb＝4/3×(1-b)(0.25≤b≤1)     …(6)’

其中r、g和b是通过将输入的彩色图象信号的三个色彩分量的原来的分度等级除以最大分度值N-1获得的变量。

接着，基于这样获得的补偿值ro，go，bo，yo，mo，co和wo，依照下列表达式(10)至(12)计算在色彩转换之后的彩色图象信号R’G’B’(分别具有分度等级r’，g’和b’)(S704)。接着将最后得到的值输出至彩色液晶显示面板102(S705)。

r’＝r+ro+yo+mo+wo …(10)

g’＝g+go+yo+co+wo …(11)

b’＝b+bo+mo+co+wo …(12)

如所述的，用前述表达式，通过依照三个RGB色彩分量的等级关系将它们分到六个色调中执行色彩补偿，以及获得三个原色分量RGB，补色分量YMC和白分量W，然后将它们每一个乘以一个系数。接着，依照乘法的结果通过加减修改原来的三个原色分量RGB。

图8示意性地示出在输入域[1]的输入信号的情况下，从输入的色彩信号中提取的用于色彩补偿的各个色彩分量。这里所提取的值对于R分量801为(r-g)，对于Y分量802为(g-b)，对于W分量803为b。

更具体地说，基于输入的三个原色分量RGB的最大分量和第二最大分量原色分量之间的差补偿原色分量。此外，基于输入的三个原色分量RGB的第二最大分量与最小分量之间的差补偿补色分量。更进一步，基于输入的三个原色分量RGB的最小分量补偿白分量。

如在表达式(1)至(6)，以及(10)至(12)的计算结果中能看到的，当函数fw(X)是一个在X＝r，g，b下返回负值的函数时，可减少在一个靠近消色差色彩的域中的亮度等级。因此，单色色彩比混合色彩具有更强的亮度，并且在视觉上增强了单色色彩的饱和度。这产生比原来的照片更明亮和更鲜明的照片。

此外，通过为六个色彩分量设置不同的值，有可能为一个特定的色彩获得特殊的明亮度。例如，通过使得用于补偿红色彩的系数Krg和Krb比其它系数更大，将只有红色彩被更明亮地显示，因此产生具有明亮色彩的照片。

[例子2]

下面描述基于本发明实施例的一个例子。在本例中，参考前述公式(1)至(6)以及(10)至(12)，相对于从电视广播接收的风景图象完成色彩补偿。每个输入的彩色图象信号RGB是256分度(N＝256)的8位信号(n＝8)。此外，通过使用上述加权函数(1)至(6)，前述系数满足Cr＝Cg＝Cb＝0.5，Cy＝Cm＝Cc＝0.25，以及fw(X)＝-0.0625·X。

当发送图象时，显示设备为每个相应于显示设备的象素的信号一个一个单独地执行色彩补偿。下面在具有表示为(r，g，b)＝(255/255，255/255，255/255)的三个色彩分量的象素的消色差信号的情况下，解释色彩补偿的过程。首先，依照上述表达式(1)至(6)，找出ro＝go＝bo＝yo＝mo＝co＝0的关系。接着，参考表达式(10)至(12)，进一步找出下列表达式。

r’＝r+ro+yo

g’＝g+yo

b’＝b

此外，参考wo＝-0.125×255/255＝-16/255(省略公式的小数点以下部分)，找出(r’，g’，b’)＝(239/255，239/255，239/255)的关系。如所述的，在消色差信号的情况下，不包含正的补偿值，因为补偿值ro，go，bo，yo，mo和co全部变成0。因此，白分量的负补偿值将变得更有效。因此，在色彩补偿之后能降低亮度等级。

此外，下面描述补偿在风景图象中一象素的单色红信号的情况。信号包括表示为＝(r，g，b)＝(255/255，0，0)的三个色彩分量。在这种情况下，补偿值值ro，go，bo，yo，mo和co全部变成0。而且，由于三个色彩分量的最小值是0，所以wo也变成0。

因此，补偿结果为(r’，g’，b’)＝(255/255，0，0)。如所述的，在单色信号的情况下，分度等级将被保持在高值，因为没有白分量的负补偿值的影响。

同样，在补偿风景图象中一象素的混合色彩信号(在消色差色彩与单色色彩之间的信号)且包括表示为＝(r，g，b)＝(192/255，160/255，128/255)的三个色彩分量的情况下，如在上述情况下执行计算，结果出来为＝(r’，g’，b’)＝(205/255，159/255，120/255).如在本例中能看到的，混合色彩受到白分量的负补偿值和原色分量与补色分量的正补偿值两者的影响。影响的等级取决于输入信号的rgb的值。

通过在靠近消色差色彩的域中降低分度等级，以及通过在靠近单色色彩的域中增加分度等级，来完成色彩补偿。相对于输入图象的全部象素执行这一系列的计算，并且将信号R’G’B’作为计算结果显示在显示面板102上。

图9是HSL色彩模型的示意性截面图，示出当通过前述计算增强饱和度时，在R分量与C分量的分度等级中变化的过程。在图9中能看到分度等级的分布通过饱和度增强过程形成V-形(在图9中901)，从白分量延伸以到达R与C分量的顶点。这个分布形式由通过返回负值的函数从系数fw(x)中减去白分量而造成的。如此，通过在色彩补偿之后减少白分量，对于单色色彩与混合色彩相比，饱和度的增强变得更强。

[第三实施例]

下面将参考图17和18解释本发明的另外一个实施例。与第一和第二实施例相比，本实施例的色彩转换操作电路101完成不同的操作，在其中通过考虑最小亮度和最大亮度完成计算。其它方面，依照本实施例的显示设备具有与第一实施例的彩色显示设备100相同的结构，并且因此，具有与在属于上述第一实施例的图中所示的那些同等的功能的内容将被给予相同参考符号，以及这里将省略其解释以便减少解释。

作为本实施例的一个特征，系数Krg，Krb，Kbr，Kbg，Kgb，Kgr，Kyg，Kyr，Kmb，Kmr，Kcg和Kcb(加权函数)是基于R，G和B分量中具有最大亮度的一个分量和R，G和B分量中具有最小亮度的一个分量来决定的。下面用一个输入信号属于域[1](r≥g≥b)的例子，解释用于基于具有最大亮度和最小亮度的R，G和B分量设置加权函数的这种方式的理论。

如在图17(a)中所示，当b值(最小亮度)是0时，不应该增强b值，因为单色色彩已经具有最强的饱和度并且因此不要求更多的增强。此外，如在图17(b)中所示，当r值到达更靠近255/255分度，将ro或yo加到所输入的r分量上将导致比255/255分度更大的值(输出图象信号r’)，因此由于色度完全饱和而失去分度。

由于这个问题，加权函数是基于具有最小亮度(b)或最大亮度(r)的R，G和B分量来决定的。因此，当r值到达更靠近255/255分度时以及当r值到达更靠近0时，减少加权函数。

作为一个特定的例子，用于获得补偿值ro，go，bo，yo，mo和co的系数Krg，Krb，Kbr，Kbg，Kgb，Kgr，Kyg，Kyr，Kmb，Kcg和Kcb，如在第一实施例的步骤S204中，是依照下列表达式计算的：

Krg＝Cr·frg(r，b)，Krb＝Cr·frb(r，g)

Kgr＝Cg·fgr(g，b)，Kgb＝Cg·fgb(g，r)

Kbr＝Cb·fbr(b，g)，Kbg＝Cb·fbg(b，r)

Kyg＝Cy·fyg(r，b)，Kmb＝Cm·fmb(r，g)

Kmr＝Cm·fmr(b，g)，Kcg＝Cc·fcg(b，r)

Kcb＝Cc·fcb(g，r)，Kyr＝Cy·fyr(g，b)

其中，Cr，Cb，Cg，Cy，Cm和Cc是常数，frg，frb，fgr，fgb，fbr，fbg，fyg，fmb，fmr，fcg，fcb，fyr是函数，它们分别取决于在相应括号中的r、g和b，以及r、g和b是通过将输入的彩色图象信号的三个色彩分量的原来的分度等级除以最大分度值N-1获得的。

也可将这些系数表示为：

Krg＝Cr·far(r)·fag(b)，Krb＝Cr·far(r)·fab(g)

Kgr＝Cg·fag(g)·far(b)，Kgb＝Cg·fag(g)·fab(r)

Kbr＝Cb·fab(b)·far(g)，Kbg＝Cb·fab(b)·fag(r)

Kyg＝Cy·far(r)·fab(b)，Kmb＝Cm·far(r)·fag(g)

Kmr＝Cm·fab(b)·fag(g)，Kcg＝Cc·fab(b)·far(r)

Kcb＝Cc·fag(g)·far(r)，Kyr＝Cy·fag(g)·fab(b)

其中，Cr，Cb，Cg，Cy，Cm和Cc是常数，frg，frb，fgr，fgb，fbr，fbg，fyg，fmb，fmr，fcg，fcb，fyr是函数，它们分别取决于在相应括号中的r、g和b，以及r、g和b是通过将输入的彩色图象信号的三个色彩分量的原来的分度等级除以最大分度值N-1获得的变量。

通过这样设置这些系数，加权函数是基于R，G和B分量中具有最大亮度的一个分量和R，G和B分量中具有最小亮度的一个分量来决定的。

例如，在属于域[1]的输入信号的情况下，通过使用系数Krg和Kyg补偿色彩。如在上述表达式中能看到的，在域[1]中，加权函数Krg和Kyg两者都是基于具有最大亮度的r分量和具有最小亮度的b分量来决定的。由于这个原因，当具有最大亮度的色彩分量的值到达更靠近最大分度值的时候，以及具有最小亮度的色彩分量的值到达更靠近0的时候，减少加权函数。

这个方法当输出彩色图象信号具有比最大分度值更大的分度等级时防止色度完全饱和的缺点，并且还当输入信号是单色色彩时防止饱和度的增强，因此输出(显示)具有适合分度的彩色图象。

此外，更可取的是函数far，fab和fag是连续函数，当r、g和b的值为0或1这些函数返回0(在(0≤r，g，b≤1)的条件下)。在这种情况下，当最大亮度的值到达更靠近最大分度值的时候以及当最小亮度的值到达更靠近0的时候，加权函数变成0。因此，有可能更可靠地防止色调完全饱和的缺点，以及还当输入信号是单色色彩时更可靠地防止饱和度的增强，因此可靠地输出(显示)具有适当分度的彩色图象。

作为一个特定的例子，可将这些函数表示为如下：

Krg＝Cr·αr·αb，Krb＝Cr·αr·αg

Kgr＝Cg·αg·αb，Kgb＝Cg·αg·αr

Kbr＝Cb·αb·αg，Kbg＝Cb·αb·αr

Kyg＝Cy·αr·αb，Kmb＝Cm·αr·αg

Kmr＝Cm·αb·αg，Kcg＝Cc·αb·αr

Kcb＝Cc·αg·αr，Kyr＝Cy·αg·αb

αr＝f₀×r^k(0≤r<Mr)

αr＝f₁×(1-r)^k(Mr≤r≤1)

αg＝g₀×g^k(0≤g<Mg)

αg＝g₁×(1-g)^k(Mg≤g≤1)

αb＝h₀×b^k(0≤b<Mb)

αb＝h₁×(1-b)^k(Mb≤b≤1)

其中Cr，Cb，Cg，Cy，Cm和Cc是常数，以及r、g和b是通过将输入的彩色图象信号的三个色彩分量的原来的分度等级除以最大分度值N-1获得的。

此外，前述αr，αg和αb可以是变量，被表示为：

αr＝f₀×r^k(0≤r<Mr)

αr＝f₁×(1-r)^k(Mr≤r≤1)

αg＝g₀×g^k(0≤g<Mg)

αg＝g₁×(1-g)^k(Mg≤g≤1)

αb＝h₀×b^k(0≤b<Mb)

αb＝h₁×(1-b)^k(Mb≤b≤1)

其中，f₀，f₁，g₀，g₁，h₀，h₁，Mr，Mg，Mb和k是常数，以及r、g和b是通过将输入的彩色图象信号的三个色彩分量的原来的分度等级除以最大分度值N-1获得的。

更具体地说，上述αr，αg和αb可以是函数，可被表示为：

αr＝2×r(0≤r<0.5)        …(21)

αr＝2×(1-r)(0.5≤r≤1)           …(22)

αg＝2×g(0≤g<0.5)                …(23)

αg＝2×(1-g)(0.5≤g≤1)           …(24)

αb＝2×b(0≤b<0.5)                …(25)

αb＝2×(1-b)(0.5≤b≤1)           …(26)

其中r、g和b是通过将输入的彩色图象信号的三个色彩分量的原来的分度等级除以最大分度值N-1获得的。

此外，系数Krg，Krb，Kbr，Kbg，Kgb，Kgr，Kyg，Kyr，Kmb，Kcg和Kcb是变量，可被表示为如下：

Krg＝Cr·fmax(r)·fmin(b)，Krb＝Cr·fmax(r)·fmin(g)

Kgr＝Cg·fmax(g)·fmin(b)，Kgb＝Cg·fmax(g)·fmin(r)

Kbr＝Cb·fmax(b)·fmin(g)，Kbg＝Cb·fmax(b)·fmin(r)

Kyg＝Cy·fmax(r)·fmin(b)，Kmb＝Cm·fmax(r)·fmin(g)

Kmr＝Cm·fmax(b)·fmin(g)，Kcg＝Cc·fmax(b)·fmin(r)

Kcb＝Cc·fmax(g)·fmin(r)，Kyr＝Cy·fmax(g)·fmin(b)

其中，Cr，Cb，Cg，Cy，Cm和Cc是常数，fmax和fmin是函数，它们分别取决于在相应括号中的r、g和b，以及r、g和b是通过将输入的彩色图象信号的R，G和B分量的原来的分度等级除以最大分度值N-1获得的。。

这些加权函数是基于R，G和B分量中具有最大亮度的一个分量和R，G和B分量中具有最小亮度的一个分量来决定的。由于这个原因，如上所述，有可能当输出彩色图象信号具有比最大分度值更大的分度等级时防止色度完全饱和的缺点，以及还当输入信号是单色色彩时防止饱和度的增强，因此输出(显示)具有合适分度的彩色图象。

此外，更可取的是函数fmax是连续函数，当r、g和b的值是0或1(在(0≤r，g，b≤1)的情况下)时它给出0，以及函数fmin是连续函数，当r、g和b的值是0时它给出0。在这种情况下，当最大亮度的值到达更靠近最大分度值时，以及当最小亮度的值到达更靠近0时，加权函数变成0。因此，有可能更可靠地防止色度完全饱和的缺点，以及也在输入信号是单色色彩时更可靠地防止饱和度的增强，因此可靠地输出(显示)具有合适分度的彩色图象。

作为一个特定的例子，可将这些函数表示为如下：

Krg＝Cr·Sr·Tb，Krb＝Cr·Sr·Tg

Kgr＝Cg·Sg·Tb，Kgb＝Cg·Sg·Tr

Kbr＝Cb·Sb·Tg，Kbg＝Cb·Sb·Tr

Kyg＝Cy·Sr·Tb，Kmb＝Cm·Sr·Tg

Kmr＝Cm·Sb·Tg，Kcg＝Cc·Sb·Tr

Kcb＝Cc·Sg·Tr，Kyr＝Cy·Sg·Tb

Tr＝r^k

Sr＝(1-r)^k

Tg＝g^k

Sg＝(1-g)^k

Tb＝b^k

Sb＝(1-b)^k

其中Cr，Cb，Cg，Cy，Cm和Cc是常数，以及r、g和b是通过将输入的彩色图象信号的三个色彩分量的原来的分度等级除以最大分度值N-1获得的。

此外，最好将系数k设置为1，因为用于计算加权函数的过程在k＝1时条件下能被简化，因此简化了色彩转换操作电路101的内部操作。

下面参考HSL色彩模型解释使用以依照最大亮度和最大分度值的前述方式决定的加权函数的色彩补偿效果。

如在图18中所示，通过前述使用加权函数的饱和度增强，能看到由域1801包围的核心色彩被移向更强的亮度和更强烈的饱和度。沿着这条线，可理解前述加权函数的使用增加亮度和饱和度。同时，也能看到表示为域1802的单色色彩和消色差色彩，示出通过前述饱和度增强操作在亮度中没有变化。

[第四实施例]

下面将参考图19和20解释本发明的另外一个实施例。与上述实施例相比，在本实施例中，色彩转换操作电路101通过减少RGB的最小值完成有效的色彩补偿操作。其它方面，依照本实施例的显示设备具有与上述实施例的彩色显示设备100相同的结构，并且因此，具有与在属于上述第一实施例的图中所示的那些同等的功能的内容将被给予相同参考符号，以及这里将省略其解释。

如上所述，将饱和度定义为用于表示R，G和B的各个分度等级的最大值与最小值之间的差。因此，在R，G和B的各个分度等级中或者通过增加最大值或者通过减少最小值，能增强饱和度。

在上述实施例中，通过增加最大值来增强饱和度。例如，当输入一个属于域[1](表示为r≥g≥b)的图象信号时，通过为输入的分度等级r增加值ro来增强饱和度，如在图19中所示。

在另一方面，在本实施例中，通过增加最大值和减少最小值，即通过增加最大值与最小值之间的差，有效地完成饱和度增强。

更具体地说，如在图20中所示，当输入属于域[1](表示为r≥g≥b)的图象信号时，减少b分量的值。此外，当输入属于域[2](表示为r≥b≥g)时，减少g分量的值。结果，能有效地增强R色彩的饱和度。

下面具体地解释本实施例的饱和度增强操作。在上述第一实施例中，在色彩转换之后的分度等级r’，g’，b’是依照下列表达式(7)至(9)计算的。

r’＝r+ro+yo+mo…(7)

g’＝g+go+yo+co…(8)

b’＝b+bo+mo+co…(9)

其中，r、g和b分别表示输入色彩信号的R，G和B分量的分度等级。

此外，还得到下列关系。

在域[1]的情况下，其中r≥g≥b：

ro＝Krg(r-g)^Nr，

yo＝Kyg(g-b)^Ny，

go＝bo＝mo＝co＝0，

在域[2]的情况下，其中(r≥b>g)：

ro＝Krb(r-b)^Nr，

mo＝Kmb(b-g)^Nm，

go＝bo＝yo＝co＝0，

在域[3]的情况下，其中(b>r≥g)：

bo＝Kbr(b-r)^Nb，

mo＝Kmr(r-g)^Nm，

ro＝go＝yo＝co＝0，

在域[4]的情况下，其中(b>g>r)：

bo＝Kbg(b-g)^Nb，

co＝Kcg(g-r)^Nc，

ro＝go＝yo＝mo＝0，

在域[5]的情况下，其中(g≥b>r)：

go＝Kgb(g-b)^Ng，

co＝Kcb(b-r)^Nc，

ro＝bo＝yo＝mo＝0，

在域[6]的情况下，其中(g>r≥b)：

go＝Kgr(g-r)^Ng，

yo＝Kyr(r-b)^Ny，

ro＝bo＝mo＝co＝0，

还可通过使用3 x 6的A₃₆方阵如下表示前述表达式(7)至(9)。

$\left(\begin{array}{c}{r}^{,}\\ g^{,}\\ b^{,}\end{array}\right)=\left(\begin{array}{c}r\\ g\\ b\end{array}\right)+A_{36}\left(\begin{array}{c}\mathrm{ro}\\ \mathrm{go}\\ \mathrm{bo}\\ \mathrm{yo}\\ \mathrm{mo}\\ \mathrm{co}\end{array}\right)$

在域[1]的情况下，其中r≥g≥b：

ro＝Krg(r-g)^Nr，

yo＝Kyg(g-b)^Ny，

go＝bo＝mo＝co＝0，

在域[2]的情况下，其中(r≥b>g)：

ro＝Krb(r-b)^Nr，

mo＝Kmb(b-g)^Nm，

go＝bo＝yo＝co＝0，

在域[3]的情况下，其中(b>r≥g)：

bo＝Kbr(b-r)^Nb，

mo＝Kmr(r-g)^Nm，

ro＝go＝yo＝co＝0，

在域[4]的情况下，其中(b>g>r)：

bo＝Kbg(b-g)^Nb，

co＝Kcg(g-r)^Nc，

ro＝go＝yo＝mo＝0，

在域[5]的情况下，其中(g≥b>r)：

go＝Kgb(g-b)^Ng，

co＝Kcb(b-r)^Nc，

ro＝bo＝yo＝mo＝0，

在域[6]的情况下，其中(g>r≥b)：

go＝Kgr(g-r)^Ng，

yo＝Kyr(r-b)^Ny，

ro＝bo＝mo＝co＝0，

在本实施例中，当将A₃₆表示为如下，

$A_{36}=\left(\begin{array}{cccccc}a11& a12& a13& a14& a15& a16\\ a21& a22& a23& a24& a25& a26\\ a31& a32& a33& a34& a35& a36\end{array}\right)$

要求它满足：

a11＝a23＝a33＝a14＝a24＝a15＝a35＝a26＝a36＝1，

以及还应当将a21，a31，a12，a32，a13，a23，a34，a25，a16设置为0或负值。

在这个安排下，可将r’，g’和b’表示为：

r’＝r+ro+a12·go+a13·bo+yo+a15·mo+a16·co…公式(20)

g’＝g+a21·ro+go+a23·bo+a24·yo+mo+a26·co…公式(21)

b’＝b+a31·ro+a32·go+bo+a34·yo+a35·mo+co…公式(22)，

并且进一步，因为在r≥g≥b的条件下满足go＝bo＝mo＝co＝0，得到下列关系。

r’＝r+ro+yo

g’＝g+a21·ro+a24·yo

b’＝b+a31·ro+a34·yo.

此外，通过使a31不大于0，减少B信号，并且增强R信号。此外，在r>b>g的情况下，将a21设置为不大于0，并且减少G信号与增强R信号。如此，更有效地增强R信号的饱和度。

同样，通过使a12和a32不大于0，有效地增强G信号的饱和度，并且通过使a13和a23不大于0，有效地增强B信号的饱和度。

此外，A₃₆满足：

以及，还更可取地满足：

a11＝a22＝a33＝a14＝a24＝a15＝a35＝a26＝a36＝1，

a11+a21+a31＝0，

a12+a22+a32＝0，

a13+a23+a33＝0，

a14+a24+a34＝0，

a15+a25+a35＝0，以及

a16+a26+a36＝0

在这些条件下，有可能使总的输入亮度(r+g+b)与总的输出亮度(r’+g’+b’)相等。因此，在输入色彩信号的平均亮度没有大的改变的情况下，可增强饱和度。

此外，A₃₆满足：

$A_{36}=\left(\begin{array}{cccccc}a11& a12& a13& a14& a15& a16\\ a21& a22& a23& a24& a25& a26\\ a31& a32& a33& a34& a35& a36\end{array}\right)$

以及，还更可取地满足：

a11＝a22＝a33＝a14＝a24＝a15＝a35＝a26＝a36＝1，

a21＝a31＝a12＝a32＝a13＝a23＝-0.5，以及

a34＝a25＝a16＝-2.

在这些条件下，有可能均匀地完成用于每个RGB信号的增加/减少。因此，可在不改变色度的情况下增强饱和度。

[第五实施例]

下面将参考图21和22解释本发明的另外一个实施例。如上所述，将饱和度定义为用于表示R，G和B的各个分度等级的最大值与最小值之间的差。因此，在R，G和B的各个分度等级中或者通过增加最大值或者通过减少最小值，能增强饱和度。与上述实施例相比，在本实施例中，色彩转换操作电路101在计算补偿值ro，go和bo之前，补偿输入图象信号的rgb值至面板的亮度值。其它方面，依照本实施例的显示设备具有与上述实施例的彩色显示设备100相同的结构，并且因此，具有与在属于上述第一实施例的图中所示的那些同等的功能的内容将被给予相同参考符号，以及这里将省略其解释。

尽管r，g和b的输入值表示图象信号的分度数字，但不必与显示设备的实际亮度值一致。例如，在一般的显示设备中，显示设备的亮度相应于通过提高r、g和b的各个值至2.2次方而获得的值，如在图21中所示。当在将r、g和b补偿至亮度值之前计算r、g和b之间的差时，低亮度域的计算值将是一个比实际的差大的值，如在图21中所示，其中差a的值比差2的值大。

因此，由于ro，go和bo计算结果的增加，饱和度的增强变得非常大，因此为黑暗的显示给出太多色彩。

由于这个问题，在本实施例中，在计算rgb值的差之前，首先将输入的rgb值补偿至显示设备的亮度值。

更具体地说，依照下列公式，修改输入图象信号至具有值为r’，g’和b’的R，G和B分度等级的输出色彩图象信号。

$\left(\begin{array}{c}{r}^{,}\\ g^{,}\\ b^{,}\end{array}\right)=\left(\begin{array}{c}r\\ g\\ b\end{array}\right)+A_{36}\left(\begin{array}{c}\mathrm{ro}\\ \mathrm{go}\\ \mathrm{bo}\\ \mathrm{yo}\\ \mathrm{mo}\\ \mathrm{co}\end{array}\right)$

其中，r、g和b表示输入彩色图象信号的R，G和B分量的分度等级，以及A₃₆表示3 x 6的方阵。而且，为每个域按如下计算补偿值。

在域[1]的情况下，其中r≥g≥b：

ro＝Krg(fzr(r)-fzg(g))^Nr，

yo＝Kyg(fzg(g)-fzb(b))^Ny，

go＝bo＝mo＝co＝0，

在域[2]的情况下，其中(r≥b>g)：

ro＝Krb(fzr(r)-fzb(b))^Nr，

mo＝Kmb(fzb(b)-fzg(g))^Nm，

go＝bo＝yo＝co＝0，

在域[3]的情况下，其中(b>r≥g)：

bo＝Kbr(fzb(b)-fzr(r))^Nb，

mo＝Kmr(fzr(r)-fzg(g))^Nm，

ro＝go＝yo＝co＝0，

在域[4]的情况下，其中(b>g>r)：

bo＝Kbg(fzb(b)-fzg(g))^Nb，

co＝Kcg(fzg(g)-fzr(r))^Nc，

ro＝go＝yo＝mo＝0，

在域[5]的情况下，其中(g≥b>r)：

go＝Kgb(fzg(g)-fzb(b))^Ng，

co＝Kcb(fzb(b)-fzr(r))^Nc，

ro＝bo＝yo＝mo＝0，

在域[6]的情况下，其中(g>r≥b)：

go＝Kgr(fzg(g)-fzr(r))^Ng，

yo＝Kyr(fzr(r)-fzb(b))^Ny，

ro＝bo＝mo＝co＝0.

这里，Krg，Krb，Kbr，Kbg，Kgb，Kgr，Kyg，Kyr，Kmb，Kmr和Kcg是取决于r、g和b值的变量；Nr，Ng，Nb，Ny，Nm和Nc是不小于0的常数；以及fzr，fzg和fzb是取决于相应括号内的r、g和b值变化的函数。

如此，补偿值ro，go，...可在修改输入的rgb值之后通过使用函数fzr，fzg和fzb计算。由于这个原因，能防止补偿值极度增加。在这个结构下，有可能防止作为饱和度过度增强的结果为黑暗的显示给出太多的色彩。

此外，更可取地个别地为每个r、g和b补偿亮度值。当在液晶面板中改变透射率(transmittance)时，引起波长色散(wavelength dispersion)，这致使白平衡方面的变化。因此，相对于在透射率方面的改变，白色的亮度坐标(coordinate)示出如图22的实线这样的趋势。注意，在图22中，垂直轴和水平轴表示色度坐标，在透射率从10％至100％的变化期间，示出连接多个曲线(plot)的线。能在图22中看到，色度随着透射率增加而朝着图的右上增加。换句话说，随着亮度增加，白色变得带更多淡黄色。

这表示分度亮度特征在每个RGB中不同。即，更可取的是个别地为每个RGB确定用于将分度值转换成亮度值的函数。因此，在本实施例中，更可取的是函数fzr，fzg和fzb具有将统一的输入值改变成不同的输出值的函数。

此外，还将fzr，fzg和fzb设置为如下。

fzr＝r^2.2，

fzg＝g^2.2，

fzb＝b^2.2

因为一般显示面板通过将各个值提高至2.2次方，补偿R，G和B的分度等级至亮度值，所以上述方式允许以更合适于一般显示设备的方式增强饱和度。

此外，还将fzr，fzg和fzb设置为如下。

far＝r²，

fzg＝g²，

fzb＝b²

用这个方法，通过提供R，G和B的分度等级提高至二次方，能以简单的运算适当地计算饱和度。

[第六实施例]

下面将参考图10和11解释另外一个实施例。与第一和第二实施例相比，本实施例的显示设备还包括一个平均亮度和峰值亮度检测设置108。另外，依照本实施例的显示设备具有与上述的那些相似的结构，并且因此，这里将省略同等功能的说明。平均亮度和峰值亮度检测设备108计算R，G和B分量的分度等级r、g和b的平均值和最大值，并且接着输出平均亮度和峰值亮度至色彩转换操作电路101。

在液晶显示设备中显示的彩色图象的外观常常依赖于白色的亮度而不是饱和度。这种情况的典型例子是具有白色文本的黑色背景。在这样一个显示器中，通过减少白色的亮度来增加单色的相对饱和度，导致使白色文字变黑，因此使整个图象变坏。

可通过设置函数fw(X)为连续函数来解决这个问题，该函数在高亮度给出正值，以及在低亮度给出负值。如此，能保持白色的高亮度，同时相对于具有在中等亮度或小于中等亮度的混合色彩，增强单色色彩的相对饱和度。

图11示出在这种情况下在分度方面的变化的过程。如在图11中所示，表示具有高亮度的消色差色彩的域1101诸如白色文字保持亮度，但是，在中性色彩附近表示消色差色彩的域1102中的亮度被减少。因此，能相对增强单色色彩的饱和度。因为这个原因，有可能在TV节目或具有鲜艳食物的白盘上显示白色文本，因此改进整个图象的印象。

此外，能通过使用取决整个图象的平均亮度或峰值亮度而变化的函数fw(X)，获得优良的效果。更具体地说，通过在整个图象的平均亮度或峰值亮度的信息中识别具有白色文本等的黑色背景的图象信息，并且选择最佳的fw(X)，变得有可能有效地增强单色色彩的饱和度，同时保持白色的高亮度。

[第七实施例]

附带地，近年来，已经存在一种新的显示设备，它具备作为基本函数(fundamental function)的宽广再现范围，连同背光系统的改进或者用于色彩过滤器的更合适的设计值。包括LED(发光二极管)背光的LCD(液晶显示器)设备是这样的显示设备的一个例子。这种显示设备能够用比输入彩色图象信号的色彩范围更宽广的色彩范围显示彩色图象，因此用优良的明亮度显示输入彩色图象信号。

不过，当用优良的明亮度显示输入彩色图象信号时，肤色等在显示器中变得比原来的色彩更深，并且因此整个显示变得不自然。由于这个问题，这类显示设备需要减少肤色等的饱和度。因此，应该注意上述文档1只描述增强饱和度的方法，以及没有关于用于减少整个图象的饱和度的方法或者用于减少特定色彩的饱和度的揭示，所述特定的色彩诸如由于更宽广的再现范围而在显示器中变深的肤色。

解决这个问题的一个可能的策略是将前述系数Cr，Cg，Cb，Cy，Cm和Cc设置为负值。尽管这种安排确实减少整个显示的饱和度，但存在只减少特定色彩(例如只减少肤色)的困难，因为这个方法减少整个图象的饱和度，并且因此，肤色的饱和度的减少意味着单色色彩诸如红或黄的饱和度的减少。

要克服这个缺点，本实施例将输入彩色图象信号转换成输出彩色图象信号，其中三个色彩分量分别具有分度等级r’，g’和b’，它们由下列表达式给出：

r’＝r+ro+yo+mo

g’＝g+go+yo+co

b’＝b+bo+mo+co

其中r、g和b分别表示输入彩色图象信号的三个色彩分量的分度等级；以及

在情况[1]中，其中r≥g≥b：

ro＝Krg·fnr(r-g)，

yo＝Kyg·fny(g-b)，

go＝bo＝mo＝co＝0，

在情况[2]中，其中r≥b>g：

ro＝Krb·fnr(r-b)，

mo＝Kmb·fnm(b-g)，

go＝bo＝yo＝co＝0，

在情况[3]中，其中b>r≥g：

bo＝Kbr·fnb(b-r)，

mo＝Kmr·fnm(r-g)，

ro＝go＝yo＝co＝0，

在情况[4]中，其中b>g>r：

bo＝Kbg·fnb(b-g)，

co＝Kcg·fnc(g-r)，

ro＝go＝yo＝mo＝0，

在情况[5]中，其中g≥b>r：

go＝Kgb·fng(g-b)，

co＝Kcb·fnc(b-r)，

ro＝bo＝yo＝mo＝0，

在情况[6]中，其中g>r≥b：

go＝Kgr·fng(g-r)，

yo＝Kyr·fny(r-b)，

其中Krg，Krb，Kbr，Kbg，Kgb，Kgr，Kyg，Kyr，Kmb，Kmr，Kcg和Kcb是取决于r、g和b的值变化的变量；以及fnr(DX)，fng(DX)，fnb(DX)，fny(DX)，fnm(DX)和fnc(DX)是分别取决于相应括号的计算结果DX(0≤DX≤1)而变化的函数。

此外，更可取的是将函数fng(DX)，fnb(DX)，fnm(DX)和fnc(DX)设置如下。

fng(DX)＝DX^Ng

fnb(DX)＝DX^Nb

fnm(DX)＝DX^Nm

fnc(DX)＝DX^Nc

在这种安排下，有可能调整绿、蓝、紫和青的各个饱和度，如在例子1的情况下。

此外，更可取的是当DX＝0时函数fnr(DX)，fng(DX)，fnb(DX)，fny(DX)，fnm(DX)和fnc(DX)返回0，以及在0<DX≤1的范围内至少返回一次负值。即，函数fnr(DX)，fng(DX)，fnb(DX)，fny(DX)，fnm(DX)，fnm(DX)和fnc(DX)在0<DX≤1内至少返回一次负值。理想地，更可取的是当DX＝0.25时函数fnr和fny返回负值。用于这种安排的理由将在后面解释。

此外，更可取的是将函数fnr(DX)和fny(DX)表示为：

fnr(DX)＝DX²-Pr·DX，

fny(DX)＝DX²-Py·DX，

其中Pr和Py是大于0的常数。

如此，可用更简单的形式写函数fnr(DX)和fny(DX)，允许用硬件容易地实现所述形式。

下面将更具体地解释本实施例的色彩补偿操作。与第一实施例相比，色彩转换操作电路101在计算出补偿值ro，go，bo，mo和co时完成不同的操作。其它方面，这个实施例具有与第一实施例相似的结构，并且因此将在这里省略具有等同功能的内容的解释，以便于说明。

图24示出色彩转换操作电路101的操作流程。当输入RGB的彩色图象信号(S2401)时，如在本图中示出的，色彩转换操作电路101确定在输入彩色图象信号中各个色彩信号的分度等级r、g和b之间的等级关系(S2402)。

更具体地，色彩转换操作电路101确定输入信号是否属于分度值r、g和b的关系的六个模式：[1]＝r≥g≥b，[2]＝r≥b>g，[3]＝b>r≥g，[4]＝b>g>r，[5]＝g≥b>r和[6]＝g>r≥b的哪一个模式。

接着，基于在步骤S2402中检测到的域，由色彩转换操作电路101计算补偿值ro，go，bo，yo，mo和co，以便完成各个色彩分量：R，G，B，Y，M和C的色彩补偿(S2403)。各个域[1]至[6]的补偿值是依照下列表达式计算的。

在情况[1]中，其中r≥g≥b：

ro＝Krg·fnr(r-g)，

yo＝Kyg·fny(g-b)，

go＝bo＝mo＝co＝0，

在情况[2]中，其中r≥b>g：

ro＝Krb·fnr(r-b)，

mo＝Kmb·fnm(b-g)，

go＝bo＝yo＝co＝0，

在情况[3]中，其中b>r≥g：

bo＝Kbr·fnb(b-r)，

mo＝Kmr·fnm(r-g)，

ro＝go＝yo＝co＝0，

在情况[4]中，其中b>g>r：

bo＝Kbg·fnb(b-g)，

co＝Kcg·fnc(g-r)，

ro＝go＝yo＝mo＝0，

在情况[5]中，其中g≥b>r：

go＝Kgb·fng(g-b)，

co＝Kcb·fnc(b-r)，

ro＝bo＝yo＝mo＝0，

在情况[6]中，其中g>r≥b：

go＝Kgr·fng(g-r)，

yo＝Kyr·fny(r-b)，

yo＝bo＝mo＝co＝0，

其中Krg，Krb，Kbr，Kbg，Kgb，Kgr，Kyg，Kyr，Kmb，Kmr，Kcg和Kcb是常数或变量；以及fnr(DX)，fng(DX)，fnb(DX)，fny(DX)，fnm(DX)和fnc(DX)是分别取决于相应括号的计算结果DX变化的函数。

这里，Krg，Krb，Kbr，Kbg，Kgb，Kgr，Kyg，Kyr，Kmb，Kmr，Kcg和Kcb与在第一、第二和第三实施例中使用的那些相同。

此外，将下列函数用作为函数fng(DX)，fnb(DX)，fnm(DX)和fnc(DX)。

fng(DX)＝DX^Ng

fnb(DX)＝DX^Nb

fnm(DX)＝DX^Nm

fnc(DX)＝DX^Nc

不过，应该注意，这些函数与用于找出在第一实施例中使用的ro，go，bo，yo，mo和co的那些相同，除非用不同的方法表示它们。例如，在本实施例中，用于域[6]的补偿值go是由下式给出的：go＝Kgr·fng(g-r)。

这里，因为fng(DX)＝DX^Ng，得到go＝Kgr·(g-r)Ng的关系。这个函数与用于得到在第一实施例中使用的补偿值go的函数相同。此外，通过使Ng，Nb，Nm和Nc不大于1，有可能增加补偿值go等，将它加到原来的分度用于色彩补偿，因此适当地增强在消色差色彩附近的饱和度。

此外，fnr(DX)和fny(DX)是当DX＝0时返回0的函数，并且在0<DX≤1的范围内至少返回一次负值。即，更可取的是如在图25中那样设置fnr(DX)和fny(DX)，其中从0到肤色域的中心附近的饱和度不变地是负值并保持减少，并且从肤色域的中心附近到1不变地是负值并保持增加。此外，当饱和度达到单色色彩附近时，更可取地将fnr(DX)和fny(DX)设置为大约为0的值。使用这样的函数，有可能减少肤色的饱和度，同时尽可能保持单色红和黄的饱和度。

通常，在硬件中使用查找表处理这样的函数。不过，查找表不是更可取的，因为它要求大量的计算。然后，使用下列函数以通过更简单的计算完成饱和度的增强。

fnr(DX)＝DX²-Pr·DX

fny(DX)＝DX²-Py·DX

其中Pr和Py是比0大的常数。

可用如下两种方式设置Pr和Py的值。

[1]0<Pr，Py<1

[2]Pr，Py>1

饱和度的增强程度取决于是依照[1]还是[2]设置Pr和Py。在下面参考图26解释这个理论。如在图26中所示，当采用[1]＝0<Pr，Py<1，fnr和fny在肤色域中变成负值，并且肤色的饱和度减少。在这种情况下，在单色色彩附近的饱和度增加。

在另一方面，当采用[2]＝Pr，Py≥1时，fnr和fny在0至1的饱和度范围中不变地是负值，并且肤色和单色色彩两者的饱和度减少。

尽管这个例子集中在肤色上，但可为其它色彩执行相同的操作。即，在G，B，M和C之中特定色彩的饱和度可通过使用函数fng(DX)，fnb(DX)，fnm(DX)，fnc(DX)来减少，这些函数当DX＝0时返回0，并且在一个想要的域上返回负值。

此外，采用下列函数允许相对容易的计算。

fng(DX)＝DX-Pg·DX

fnb(DX)＝DX-Pb·DX

fnm(DX)＝DX-Pm·DX

fnc(DX)＝DX-Pc·DX

其中Pg，Pb，Pm和Pc是比1大的常数。

[第八实施例]

下面参考图12解释本发明的另外一个实施例。与第六个实施例相比，本实施例的显示设备还包括色彩转换调整设备109和外界光检测设备110。其它方面，依照本实施例的显示设备具有与上述那些相似的结构，并且因此，这里将省略等同功能的解释。平均亮度和峰值亮度检测设备108计算R，G和B分量的分度值r、g和b的平均值和最大值，并且接着输出平均亮度和峰值亮度至色彩转换操作电路101。

在液晶显示设备中显示的彩色图象的外观非常依赖于环境因素(明亮度或色彩)。因此，显示设备的周围明亮度和周围色彩，取决于是在具有荧光灯(florescent light)的房间中还是在太阳下完成显示而变化。例如，在具有荧光灯的带蓝色环境中，人的眼睛变得适应于蓝色彩，并且因此他们对蓝色彩变得没有知觉。而且，在具有阳光非常恶劣的环境下，人的眼睛变得适合于这种明亮度，并且因此他们对于低亮度图象等变得没有知觉。

因此，在本实施例中，当观看所显示的图象时这样的周围明亮度和色彩是由通过诸如传感器之类实现的外界光检测设备109检测的，以便动态地依照检测结果控制第一至第七实施例的计算公式的参数。此外，第一至第七实施例的计算公式的参数的这个动态控制也可依照下列全部执行：外界光检测的结果，平均亮度，以及峰值亮度检测的结果。此外，因为这个结构依照这样的因素诸如由外界光检测设备109检测到的外界光、或者由外界光检测设备109检测到的平均亮度或峰值亮度，执行第一至第七实施例的计算公式的参数的动态控制，所以可省略色彩转换调整装置108。

下面将参考图23更具体地描述使用本实施例的外界光检测设备的情况。图23示出色彩转换电路101的详细结构，其中加上了外界光检测设备209。为了完成在第五实施例中解释的操作，分度量度特性转换装置201将输入图象信号的rgb值转换成与显示设备的亮度相等的值。更具体地说，分度量度特性转换设备201使用第五实施例的函数fzr，fzg和fzb将输入图象信号的rgb值转换成与显示设备的亮度值相等。然而，本实施例的彩色显示设备可省略分度量度特性转换设备201。

要完成在第一实施例中描述的操作，色调判定设备202检测输入彩色图象信号的分度等级r、g和b，并且确定输入彩色图象信号是否属于六个域[1]至[6]的哪一个。

要完成在第一、第二和第五实施例中描述的操作，色调数据提取设备203提取各个亮度值之间的差，这些亮度值分别是依照由色调判定设备202确定的域[1]至[6]中相应的一个域从输入图象信号的r、g和b的分度等级转换得到的。当省略色调判定设备202时，色调数据提取设备203提取输入图象信号的原来的rgb值之间的差。

非线性处理设备204通过对系数Nr，Ng，Ny，Nm和Nc的求幂，计算这些已经由色调数据提取设备203提取的差。

要完成在第一、第二和第三实施例中所述的操作，加权系数生成设备203依照由色调判定设备202确定的相应色调域产生加权函数Krg，Krb，Kbr，Kbg，Kgb，Kgr，Kyg，Kyr，Kmb，Kmr，Kcg和Kcb。

要完成在第一或第三实施例中所述的操作，系数乘法设备206通过使用由加权函数生成设备205产生的加权函数，完成计算以获得补偿值ro，go，bo，yo，mo和co，以及完成计算以获得补偿值wo，以便完成在第二实施例中所述的操作。

要完成在第四实施例中所述的操作，矩阵常数生成设备207产生因子a11，a12，a13，...a35和a36用于指定A₃₆的矩阵。

构成装置208通过使用由系数乘法设备206产生的补偿值或者由矩阵常数生成设备207产生的A₃₆的矩阵，完成计算以获得输出图象信号的分度等级的值r’，g’和b’。

外界光检测设备209是一个光传感器，用于检测彩色显示设备的周围明亮度或周围色彩，以及依照检测结果控制前述系数Nr，Ng，Nb，Ny，Nm，Nc，Cr，Cg，Cb，Cy，Cm，Cc，Pr，Py和A₃₆，以及函数fzr，fzg，fzb，fw，fnr，fng，fnb，fny，fnm和fnc。注意，外界光检测设备209的功能不受限于周围明亮度的检测，而可以是彩色显示设备的其它环境因素诸如温度的检测。

在前述安排下，本实施例的彩色显示设备通过外界光检测设备209依照环境因素控制前述系数，特别是外界光的明亮度。因为这个原因，有可能依照环境的变化实现饱和度的调整。

本实施例的彩色显示设备尤其适合于半透射液晶面板。这是因为，由于半透射液晶面板起到了具有背光灯开启的透射液晶面板的作用，并且起到了具有背光灯关闭的反射液晶面板的作用；即，半透射液晶面板的显示图象的色彩取决于背光灯是开启还是关闭而变化。然而，本实施例的彩色显示设备允许通过外界光检测设备设置系数以适合于背光灯的开启和关闭的每一个状态。因此，本实施例的彩色显示设备适合于用于半透射液晶面板的图象显示的饱和度调整。

[第九实施例]

下面将参考图27解释本发明的另外一个实施例。图27例示色彩转换操作电路101的详细布置。在图27中所示的各个方框具有与在第八实施例中所述的那些相同的功能。

如说明的那样，由色调数据提取装置203依照由色调判定装置202检测的色调区域，提取输入RGB图象信号之间的差。然后由非线性处理装置204将这些差提高到系数Nr，Ng，Nb，Ny，Nm和Nc的次方。接着，由系数乘法装置206将提高的差与相应的常数相乘，以便得到补偿值ro，go，bo，yo，mo和co。由构成装置208将这些补偿值加到输入RGB图象信号。结果，得到输出图象信号的分度等级r’，g’和b’。

具体地说，通过与在第一实施例中所述的相似方法得到r’，g’和b’的值。即，依照下面的表达式(7)和(9)，计算输入值r、g和b以得到输出值r’，g’和b’。

r’＝r+ro+yo+mo…(7)

g’＝g+go+yo+co…(8)

b’＝b+bo+mo+co…(9)

这里，

在域[1]的情况下，其中r≥g≥b：

ro＝Cr(r-g)^Nr，

yo＝Cy(g-b)^Ny，

go＝bo＝mo＝co＝0，

在域[2]的情况下，其中r≥b>g：

ro＝Cb(r-b)^Nr，

mo＝Cm(b-g)^Nm，

go＝bo＝yo＝co＝0，

在域[3]的情况下，其中b>r≥g：

bo＝Cb(b-r)^Nb，

mo＝Cm(r-g)^Nm，

ro＝go＝yo＝co＝0，

在域[4]的情况下，其中b>g>r：

bo＝Cb(b-g)^Nb，

co＝Cc(g-r)^Nc，

ro＝go＝yo＝mo＝0，

在域[5]的情况下，其中g≥b>r：

go＝Cg(g-b)^Ng，

co＝Cc(b-r)^Nc，

ro＝bo＝yo＝mo＝0，以及

在域[6]的情况下，其中g>r≥b：

go＝Cg(g-r)^Ng，

yo＝Cy(r-b)^Ny，

ro＝bo＝mo＝co＝0，

其中Cr，Cg，Cb，Cy，Cm，Cc，Nr，Ng，Nb，Ny，Nm和Nc是常数。

与使用系数Krg，Krb，Kbr，Kbg，Kgb，Kgr，Kyg，Kyr，Kmb，Kmr，Kcg和Kcb的第一实施例大不相同，本实施例的这个计算操作使用常数Cr，Cg，Cb，Cy，Cm和Cc。可认为常数Cr，Cg，Cb，Cy，Cm和Cc是由于去除了加权函数而得到的值，所述加权函数取决于来自系数Krg，Krb，Kbr，Kbg，Kgr，Kyg，Kyg，Kmb，Kmr，Kcg，Kcb和Kry值的r、g和b而变化。因此，本实施例不提供由加权函数给出的防止色度或色彩的完全饱和的效果。

不过，通过以与在第一实施例中所述的相同方式设置Nr，Ng，Nb，Ny，Nm和Nc的值，仍能在不使用加权函数的情况下获得用于肤色和消色差色彩等的色彩控制。

注意，由于在本实施例中不使用加权函数的情况下得到r’，g’和b’的值，在某些情况下这些值可变成大于1。在这样的情况下，要求将r’，g’和b’的值修改为1。

此外，随着常数Cr，Cg，Cb，Cy，Cm和Cc增加，r’，g’和b’的值变得更频繁地大于1，这引起显示的不自然视觉。因此，令人想要的是在某种程度上考虑防止不自然的视觉，将常数Cr，Cg，Cb，Cy，Cm和Cc设置成小的值。

[第十实施例]

下面将参考图28解释本发明的另外一个实施例。图28例示色彩转换操作电路101的详细布置。在图27中示出的相应方框具有与在第八实施例中所述那些的相同功能。

如解释的，由色调数据提取装置203依照由色调判定装置202检测的色调区域，提取输入RGB图象信号之间的差。由系数乘法装置206将提取的差与相应的系数相乘，以便得到补偿值ro，go，bo，yo，mo和co。由构成装置208将这些补偿值加到输入RGB图象信号或者从输入RGB图象信号减去这些补偿值，这些RGB图象信号是基于由矩阵常数生成装置产生的A₃₆的方阵输入的。结果，得到输出图象信号的分度等级r’，g’和b’。

具体地说，以与在第四实施例中所述的相似方式得到r’，g’和b’的值。即，输出值r’，g’和b’是通过使用A₃₆的方阵按如下计算。

$\left(\begin{array}{c}{r}^{,}\\ g^{,}\\ b^{,}\end{array}\right)=\left(\begin{array}{c}r\\ g\\ b\end{array}\right)+A_{36}\left(\begin{array}{c}\mathrm{ro}\\ \mathrm{go}\\ \mathrm{bo}\\ \mathrm{yo}\\ \mathrm{mo}\\ \mathrm{co}\end{array}\right)$

这里，

在域[1]的情况下，其中r≥g≥b：

ro＝Cr(r-g)，

yo＝Cy(g-b)，

go＝bo＝mo＝co＝0，

在域[2]的情况下，其中r≥b>g：

ro＝Cr(r-b)，

mo＝Cm(b-g)，

go＝bo＝yo＝co＝0，

在域[3]的情况下，其中b>r≥g：

bo＝Cb(b-r)，

mo＝Cm(r-g)，

ro＝go＝yo＝co＝0，

在域[4]的情况下，其中b>g>r：

bo＝Cb(b-g)，

co＝Cc(g-r)，

ro＝go＝yo＝mo＝0，

在域[5]的情况下，其中g≥b>r：

go＝Cg(g-b)，

co＝Cc(b-r)，

ro＝bo＝yo＝mo＝0，以及

在域[6]的情况下，其中g>r≥b：

go＝Cg(g-r)，

yo＝Cy(r-b)，

ro＝bo＝mo＝co＝0，

其中Cr，Cg，Cb，Cy，Cm和Cc是常数。

与使用系数Krg，Krb，Kbr，Kbg，Kgb，Kgr，Kyg，Kmb，Kmr，Kcg，Kcb和Kyr的第四实施例大不相同，本实施例的这个计算操作使用常数Cr，Cg，Cb，Cy，Cm和Cc。此外，在不控制系数Nr，Ng，Nb，Ny，Nm和Nc的情况下执行计算。

因此，本实施例不提供由加权函数和控制系数Nr，Ng，Nb，Ny，Nm和Nc所给出的效果。然而，通过以与在第四实施例中所述的相同方式设置A₃₆的方阵的值，仍能获得相同的效果。

如在第九实施例的情况一样，由于在本实施例中不使用加权函数得到r’，g’和b’的值，在某些情况下这些值可能变得大于1。在这样的情况下，要求将r’，g’和b’的值修改为1。此外，随着常数Cr，Cg，Cb，Cy，Cm和Cc增加，r’，g’和b’的值变得更频繁地大于1，这引起显示的不自然视觉。因此，令人想要的是在某种程度上考虑防止不自然的视觉，将常数Cr，Cg，Cb，Cy，Cm和Cc设置成小的值。

[第十一实施例]

下面将参考图29解释本发明的另外一个实施例。图29例示色彩转换操作电路101的详细布置。在图29中示出的相应方框具有与在第八实施例中所述那些的相同功能。

如说明的那样，由分度量度特性转换装置201将输入RGB图象信号转换成显示设备的亮度值。然后，由色调数据提取装置203依照由色调判定装置202检测到的色调区域，提取在这些亮度值之间的差。接着由系数乘法装置206将这些差乘以相应的常数，以便得到补偿值ro，go，bo，yo，mo和co。由构成装置208将这些补偿值加到输入RGB图象信号。结果，得到输出图象信号的r’，g’和b’的分度等级。

具体地说，以与在第四实施例中所述的相似方式得到r’，g’和b’的值。即，依照下列表达式(7)至(9)通过计算将输入值r、g和b转换成输出值r’，g’和b’。

r’＝r+ro+yo+mo …(7)

g’＝g+go+yo+co …(8)

b’＝b+bo+mo+co …(9)

这里，

在域[1]的情况下，其中r≥g≥b：

ro＝Cr(fzr(r)-fzg(g))，

yo＝Cy(fzg(g)-fzb(b))，

go＝bo＝mo＝co＝0，

在域[2]的情况下，其中r≥b>g：

ro＝Cb(fzr(r)-fzb(b))，

mo＝Cm(fzb(b)-fzg(g))，

go＝bo＝yo＝co＝0，

在域[3]的情况下，其中b>r≥g：

bo＝Cb(fzb(b)-fzr(r))，

mo＝Cm(fzr(r)-fzg(g))，

ro＝go＝yo＝co＝0，

在域[4]的情况下，其中b>g>r：

bo＝Cb(fzb(b)-fzg(g))，

co＝Cc(fzg(g)-fzr(r))，

ro＝go＝yo＝mo＝0，

在域[5]的情况下，其中g≥b>r：

go＝Cg(fzg(g)-fzb(b))，

co＝Cc(fzb(b)-fzr(r))，

ro＝bo＝yo＝mo＝0，以及

在域[6]的情况下，其中g>r≥b：

go＝Cg(fzg(g)-fzr(r))，

yo＝Cy(fzr(r)-fzb(b))，

ro＝bo＝mo＝co＝0，

其中Cr，Cg，Cb，Cy，Cm和Cc是常数；以及fzr，fzg和fzb是取决于在相应括号内的r、g和b值变化的函数。

与使用系数Krg，Krb，Kbr，Kbg，Kgb，Kgr，Kyg，Kmb，Kmr，Kcg，Kcb和Kyr的第五实施例大不相同，本实施例的这个计算操作使用常数Cr，Cg，Cb，Cy，Cm和Cc。此外，在不控制系数Nr，Ng，Nb，Ny，Nm和Nc的情况下执行计算。而且，在没有A₃₆的方阵的情况下执行计算。

因此，本实施例不提供由加权函数、控制系数Nr，Ng，Nb，Ny，Nm和Nc以及A₃₆的方阵所给出的效果。不过，通过以在第五实施例中所述的相同方式设置函数fzr，fzg和fzb的值，仍能获得相同的效果。

如在第九实施例的情况一样，由于在本实施例中不使用加权函数得到r’，g’和b’值，在某些情况下这些值可能变得大于1。在这样的情况下，要求将r’，g’和b’的值修改为1。此外，随着常数Cr，Cg，Cb，Cy，Cm和Cc的增加，r’，g’和b’的值变得更频繁地大于1，这引起显示的不自然视觉。因此，令人想要的是在某种程度上考虑防止不自然的视觉，将常数Cr，Cg，Cb，Cy，Cm和Cc设置成小的值。

[第十二实施例]

下面将参考图30解释本发明的另外一个实施例。图30例示色彩转换操作电路101的详细布置。在图30中示出的相应方框具有与在第八实施例中所述那些的相同功能。此外，平均亮度和峰值亮度检测装置与在图10中示出的相同，它是在第六实施例中解释的。

如所说明的那样，由色调数据提取装置203依照由色调判定装置202检测到的色调区域提取在输入RGB图象信号之间的差。接着由系数乘法装置206将这些差乘以相应的常数，以便得到补偿值ro，go，bo，yo，mo和co。

此外，由函数fw计算wo分量。函数fw动态地取决于由平均亮度和峰值亮度检测装置108获得的信息而变化。此外，由构成装置208将前述补偿值加到输入RGB图象信号。结果，得到输出图象信号的分度等级r’，g’和b’。

具体地说，以与在第二实施例中所述的相似方式得到r’，g’和b’的值。即，依照下列表达式(10)至(12)通过计算将输入值r、g和b转换成输出值r’，g’和b’。

r’＝r+ro+yo+mo+wo …(10)

g’＝g+go+yo+co+wo …(11)

b’＝b+bo+mo+co+wo …(12)

这里，

在域[1]的情况下，其中r≥g≥b：

ro＝Cr(r-g)，

yo＝Cy(g-b)，

wo＝fw(b)，

go＝bo＝mo＝co＝0，

在域[2]的情况下，其中r≥b>g：

ro＝Cr(r-b)，

mo＝Cm(b-g)，

wo＝fw(g)，

go＝bo＝yo＝co＝0，

在域[3]的情况下，其中b>r≥g：

bo＝Cb(b-r)，

mo＝Cm(r-g)，

wo＝fw(g)，

ro＝go＝yo＝co＝0，

在域[4]的情况下，其中b>g>r：

bo＝Cb(b-g)，

co＝Cc(g-r)，

wo＝fw(r)，

ro＝go＝yo＝mo＝0，

在域[5]的情况下，其中g≥b>r：

go＝Cg(g-b)，

co＝Cc(b-r)，

wo＝fw(r)，

ro＝bo＝yo＝mo＝0，以及

在域[6]的情况下，其中g>r≥b：

go＝Cg(g-r)，

yo＝Cy(r-b)，

wo＝fw(b)，

ro＝bo＝mo＝co＝0，

其中Cr，Cg，Cb，Cy，Cm和Cc是常数，并且fw是取决图象的平均亮度和峰值亮度动态变化的函数。

与使用系数Krg，Krb，Kbr，Kbg，Kgb，Kgr，Kyg，Kmb，Kmr，Kcg，Kcb和Kyr的第二实施例大不相同，本实施例的这个计算操作使用常数Cr，Cg，Cb，Cy，Cm和Cc。此外，在不控制系数Nr，Ng，Nb，Ny，Nm和Nc的情况下执行计算。

因此，本实施例不提供通过加权函数、控制系数Nr，Ng，Nb，Ny，Nm和Nc给出的效果。不过，通过以与在第二实施例中所述的相同方式设置函数fw的值，仍能获得相同的效果。此外，象在第六实施例中一样，通过动态地改变取决于平均亮度和峰值亮度的函数fw，能获得相同的效果。

如在第九实施例的情况一样，由于在本实施例中不使用加权函数得到r’，g’和b’值，在某些情况下这些值可能变得大于1。在这样的情况下，要求将r’，g’和b’的值修改为1。此外，随着常数Cr，Cg，Cb，Cy，Cm和Cc增加，r’，g’和b’的值变得更频繁地大于1，这引起显示的不自然视觉。因此，令人想要的是在某种程度上考虑防止不自然的视觉，将常数Cr，Cg，Cb，Cy，Cm和Cc设置成小的值。

[第十三实施例]

下面本发明的另外一个实施例。在前述实施例中，通过将输入RGB信号依照其分度等级分类到六个域来提取每个分量，以及取决于相应的域确定相应分量的差。然而，本发明不受限于这个方法。下面描述一个替换方案。

例如，也可使用下列计算用于提取分量。

相对于图象信号的分度等级r、g和b，可依照下列方程计算补偿值ro，go，bo，yo，mo，co和wo。

ro＝Cr·min(rg，rb)，

go＝Cg·min(gr，gb)，

bo＝Cb·min(br，bg)，

yo＝Cy·min(rb，gb)，

mo＝Cm·min(rg，bg)，

co＝Cc·min(gr，br)，

其中min()是一个函数，用于给出在括号内那些之中的最小值，

只要：

rg＝r-g，

rb＝r-b，

gr＝g-r，

gb＝g-b，

br＝b-r，

bg＝b-g，

其中rg，rb，gr，gb，br和bg的每一个当它们为负值时被修改为0。

可认为依照前述方程的各个计算的分量与在上面各个实施例中使用的那些相同。

例如，在r>g>b的情况下，rg，rb和gb的值变正，以及gr，br和bg的值变负。不过，由于负值被设置为0，所以这些gr，br和bg变成0。

此外，在用于计算分量的ro的方程中，选择在括号中rg和rb的较小一个。因此，在r>g>b的情况下，选择rg。因为所有其它分量包含0在其函数min()中，所以它们全部结果为0。

此外，当考虑加权函数计算ro时，用于与差相乘的系数需要取决于rg和rb哪一个更小而变化。具体地说，依照下列方程执行计算，以便考虑加权函数提取分量。

·在rg<rb的情况下：ro＝Krg·rg

·在rg>rb的情况下：ro＝Krb·rb

·在gr<gb的情况下：go＝Kgr·gr

·在gr>gb的情况下：go＝Kgb·gb

·在br<bg的情况下：bo＝Kbr·br

·在br>bg的情况下：bo＝Kbg·bg

·在rb<gb的情况下：yo＝Kyr·rb

·在rb>gb的情况下：yo＝Kyg·gb

·在rg<bg的情况下：mo＝Kmr·rg

·在rg>bg的情况下：mo＝Kmb·bg

·在gr<br的情况下：co＝Kcg·gr

·在gr>br的情况下：co＝Kcb·br

其中min()是一个函数，用于给出括号内的那些之间的最小值，

只要：

rg＝r-g，

rb＝r-b，

gr＝g-r，

gb＝g-b，

br＝b-r，

bg＝b-g，

其中rg，rb，gr，gb，br和bg的每一个当它们为负值时被修改为0。

注意，系数Krg，Krb，Kbr，Kbg，Kgb，Kgr，Kyg，Kmb，Kmr，Kcg，Kcb和Kyr与在上述各个实施例中使用的相同。如此，在没有将输入RGB信号分类成六个域的情况下可提取各个分量。

本发明不受限于上述实施例，但可在权利要求书的范围之内改变。基于在不同实施例中所揭示的技术设备的适当组合的实施例被包括在本发明的技术范围中。

此外，本发明的一个实施例的彩色显示设备也可被表示为：彩色显示设备，包括色调判定装置，用于按照输入彩色图象信号的三个色彩分量的分度等级检测输入彩色图象信号的三个色彩分量之间的关系并且确定输入信号是否属于关系的六个模式的哪一个；以及分度补偿装置，用于一个一个单独地为三个分量RGB除具有最小分度等级的分量之外完成分度补偿，使用取决于三个分量RGB的各个分度等级而变化的变量。

色调判定装置是由在图23中示出的色调判定设备202以一种示例性非限制性的方式支持的。此外，分度补偿装置是由在图23中示出的色调数据提取设备203、非线性处理设备204、加权系数生成设备205和系数乘法设备206、矩阵常数生成设备207和构成设备208以一种示例性非限制的方式支持的。

注意，在前述实施例中所述的彩色显示设备和方法的各个方框或操作过程可由存储在ROM(只读存储器)或RAM中的程序完成，由计算装置诸如例如CPU执行，并且由输入装置诸如例如键盘、输出装置诸如显示器或者通信设备诸如例如接口电路控制。如此，本发明的一个实施例的彩色显示设备的各个功能和操作可只通过从存储介质读出程序并且由计算机执行程序来实现的。此外，通过将程序存储在可移动介质中，可由任何计算机执行各个功能和操作。

用于存储程序的存储介质可能是存储器(未示出)诸如ROM，或者是计算机可读介质或程序介质，它是由程序阅读设备(外部存储设备；未示出)读入到插入介质的程序阅读设备中的。

此外，在任何情况下，更可取的是由用于执行的微处理器访问存储在介质中的程序。

此外，也更可取的是，在执行前读出程序并且接着下载到微处理器的程序存储区域。由设备的主体的内置程序完成下载。

这里，上述程序介质是被安排为可从主体移动的计算机可读介质或存储介质，并且可能是固定地保持程序代码的介质，它可以是(a)磁带系统诸如磁带、盒带等等，(b)磁盘系统，包括磁盘诸如软盘

、硬盘等等和光盘诸如CD-ROM、MO、MD、DVD等等，(c)卡系统诸如IC卡(包括存储卡)、光卡等等，以及(d)半导体存储器诸如掩模ROM(mask ROM)、EPROM、EEPROM、闪存ROM。

此外，在可到达包括因特网在内的通信网络的配置中，更可取的是介质可能是流动地运送程序代码的介质，因此能通过通信网络下载程序。

注意，在从通信网络下载程序的情况下，用于完成下载的程序可能预先存储在设备的主体中或者是从不同的存储介质安装的。

如所述的，本发明的彩色显示设备确定在一个输入彩色图象信号的多个的色彩分量之间的关系，按照它们的分度等级，并且基于多个色彩分量除具有最小的分度等级的分量之外的每个分量的关系来完成计算。完成这个，使用取决于多个色彩分量的各个分度等级变化的变量。

此外，本发明的彩色显示设备确定在一个输入彩色图象信号的三个色彩分量之间的关系，按照它们的分度等级，并且取决于输入彩色图象信号是否属于关系的六个模式的哪一个，为每个输入彩色图象信号完成不同的计算。为三个色彩分量除具有最小的分度等级的分量之外的每个分量执行计算，使用取决于三个色彩分量的各个分度等级变化的变量。

本发明的一个实施例考虑到包含在输入色彩信号中的三个色彩分量、YMC分量以及在某些情况下还有白分量，完成输入色彩信号的色彩补偿，因此达到想要的色彩转换操作。

此外，安排彩色显示设备使得确定变量，以便输入彩色图象信号的分度等级在色彩补偿之后落在表示输入彩色图象信号的分度等级的色彩模型的范围之内，在按照色调、亮度和饱和度的分布的色彩补偿之前和之后。

此外，更可取的是，将输入彩色图象信号转换成使其三个色彩分量分别具有r’，g’和b’的分度等级的输出彩色图象信号，这是通过下列各式给出的：

r’＝r+ro+yo+mo，

g’＝g+go+yo+co，

b’＝b+bo+mo+co，

其中r、g和b是通过将输入的彩色图象信号的三个色彩分量的原来的分度等级除以最大分度值N-1获得的值；以及

在情况[1]下，其中r≥g≥b：

ro＝Krg(r-g)^Nr，

yo＝Kyg(g-b)^Ny，

go＝bo＝mo＝co＝0，

在情况[2]下，其中r≥b>g：

ro＝Krb(r-b)^Nr，

mo＝Kmb(b-g)^Nm，

go＝bo＝yo＝co＝0，

在情况[3]下，其中b>r≥g：

bo＝Kbr(b-r)^Nb，

mo＝Kmr(r-g)^Nm，

ro＝go＝yo＝co＝0，

在情况[4]下，其中b>g>r：

bo＝Kbg(b-g)^Nb，

co＝Kcg(g-r)^Nc，

ro＝go＝yo＝mo＝0，

在情况[5]下，其中g≥b>r：

go＝Kgb(g-b)^Ng，

co＝Kcb(b-r)^Nc，

ro＝bo＝yo＝mo＝0，以及

在情况[6]下，其中g>r≥b：

go＝Kgr(g-r)^Ng，

yo＝Kyr(r-b)^Ny，

ro＝bo＝mo＝co＝0，

其中Krg，Krb，Kbr，Kbg，Kgb，Kgr，Kyg，Kyr，Kmb，Kmr，Kcg和Kcb是取决于r、g和b值变化的变量；以及Nr，Ng，Nb，Ny，Nm和Nc是不小于0的常数。

此外，更可取的是将变量表示为：

Krg＝Cr·frg(r，b)，Krb＝Cr·frb(r，g)

Kgr＝Cg·fgr(g，b)，Kgb＝Cg·fgb(g，r)

Kbr＝Cb·fbr(b，g)，Kbg＝Cb·fbg(b，r)

Kyg＝Cy·fyg(r，b)，Kmb＝Cm·fmb(r，g)

Kmr＝Cm·fmr(b，g)，Kcg＝Cc·fcg(b，r)

Kcb＝Cc·fcb(g，r)，Kyr＝Cy·fyr(g，b)

其中，Cr，Cb，Cg，Cy，Cm和Cc是常数；frg，frb，fgr，fgb，fbr，fbg，fyg，fmb，fmr，fcg，fcb和fyr是分别取决于在相应括号内的r、g和b的值变化的函数；以及r、g和b是通过将输入的彩色图象信号的三个色彩分量的原来的分度等级除以最大分度值N-1获得的。

此外，可将变量表示为：

Krg＝Cr·far(r)·fag(b)，Krb＝Cr·far(r)·fab(g)

Kgr＝Cg·fag(g)·far(b)，Kgb＝Cg·fag(g)·fab(r)

Kbr＝Cb·fab(b)·far(g)，Kbg＝Cb·fab(b)·fag(r)

Kyg＝Cy·far(r)·fab(b)，Kmb＝Cm·far(r)·fag(g)

Kmr＝Cm·fab(b)·fag(g)，Kcg＝Cc·fab(b)·far(r)

Kcb＝Cc·fag(g)·far(r)，Kyr＝Cy·fag(g)·fab(b)

其中，Cr，Cb，Cg，Cy，Cm和Cc是常数；far，fab和fag是分别取决于在相应括号内r、g和b值变化的函数；以及r、g和b是通过将输入的彩色图象信号的三个色彩分量的原来的分度等级除以最大分度值N-1获得的。

此外，可将变量表示为：

Krg＝Cr·αr·αb，Krb＝Cr·αr·αg，

Kgr＝Cg·αg·αb，Kgb＝Cg·αg·αr，

Kbr＝Cb·αb·αg，Kbg＝Cb·αb·αr，

Kyg＝Cy·αr·αb，Kmb＝Cm·αr·αg，

Kmr＝Cm·αb·αg，Kcg＝Cc·αb·αr，

Kcb＝Cc·αg·αr，Kyr＝Cy·αg·αb，

αr＝f₀×r^k(0≤r<Mr)，

αr＝f₁×(1-r)^k(Mr≤r≤1)，

αg＝g₀×g^k(0≤g<Mg)，

αg＝g₁×(1-g)^k(Mg≤g≤1)，

αb＝h₀×b^k(0≤b<Mb)，

αb＝h₁×(1-b)^k(Mb≤b≤1)，

其中，Cr，Cb，Cg，Cy，Cm和Cc是常数，以及r、g和b是通过将输入的彩色图象信号的三个色彩分量的原来的分度等级除以最大分度值N-1获得的。

此外，可将变量表示为：

Krg＝Cr·αr·αb，Krb＝Cr·αr·αg，

Kgr＝Cg·αg·αb，Kgb＝Cg·αg·αr，

Kbr＝Cb·αb·αg，Kbg＝Cb·αb·αr，

Kyg＝Cy·αr·αb，Kmb＝Cm·αr·αg，

Kmr＝Cm·αb·αg，Kcg＝Cc·αb·αr，

Kcb＝Cc·αg·αr，Kyr＝Cy·αg·αb，

αr＝2×r(0≤r<0.5)，

αr＝2×(1-r)(0.5≤r≤1)，

αg＝2×g(0≤g<0.5)，

αg＝2×(1-g)(0.5≤g≤1)，

αb＝2×b(0≤b<0.5)，

αb＝2×(1-b)(0.5≤b≤1)，

其中，Cr，Cb，Cg，Cy，Cm和Cc是常数，以及r、g和b是通过将输入的彩色图象信号的三个色彩分量的原来的分度等级除以最大分度值N-1获得的。

此外，可将变量表示为：

Krg＝Cr·fmax(r)·fmin(b)，Krb＝Cr·fmax(r)·fmin(g)

Kgr＝Cg·fmax(g)·fmin(b)，Kgb＝Cg·fmax(g)·fmin(r)

Kbr＝Cb·fmax(b)·fmin(g)，Kbg＝Cb·fmax(b)·fmin(r)

Kyg＝Cy·fmax(r)·fmin(b)，Kmb＝Cm·fmax(r)·fmin(g)

Kmr＝Cm·fmax(b)·fmin(g)，Kcg＝Cc·fmax(b)·fmin(r)

Kcb＝Cc·fmax(g)·fmin(r)，Kyr＝Cy·fmax(g)·fmin(b)

其中，Cr，Cb，Cg，Cy，Cm和Cc是常数，fmax和fmin是函数，它们分别取决于在相应括号中的r、g和b变化，以及r、g和b是通过将输入的彩色图象信号的R，G和B分量的原来的分度等级除以最大分度值N-1获得的。

此外，可将变量表示为：

Krg＝Cr·Sr·Tb，Krb＝Cr·Sr·Tg，

Kgr＝Cg·Sg·Tb，Kgb＝Cg·Sg·Tr，

Kbr＝Cb·Sb·Tg，Kbg＝Cb·Sb·Tr，

Kyg＝Cy·Sr·Tb，Kmb＝Cm·Sr·Tg，

Kmr＝Cm·Sb·Tg，Kcg＝Cc·Sb·Tr，

Kcb＝Cc·Sg·Tr，Kyr＝Cy·Sg·Tb，

Tr＝r^k，

Sr＝(1-r)^k，

Tg＝g^k，

Sg＝(1-g)^k，

Tb＝b^k，

Sb＝(1-b)^k，

其中Cr，Cb，Cg，Cy，Cm和Cc是常数，以及r、g和b是通过将输入的彩色图象信号的三个色彩分量的原来的分度等级除以最大分度值N-1获得的。

此外，更可取的是常数k为1。

此外，更可取的是Cr，Cb，Cg，Cy，Cm和Cc是表示为1/(2的整数次方)常数。

此外，可将输入彩色图象信号转换成具有分别具有r’，g’和b’的分度等级的三个色彩分量的输出彩色图象信号，它们是由下式给出：

$\left(\begin{array}{c}{r}^{,}\\ g^{,}\\ b^{,}\end{array}\right)=\left(\begin{array}{c}r\\ g\\ b\end{array}\right)+A_{36}\left(\begin{array}{c}\mathrm{ro}\\ \mathrm{go}\\ \mathrm{bo}\\ \mathrm{yo}\\ \mathrm{mo}\\ \mathrm{co}\end{array}\right)$

其中r、g和b分别表示输入彩色图象信号的三个色彩分量的分度等级；以及A₃₆表示3x6的方阵；以及

在情况[1]下，其中r≥g≥b：

ro＝Krg(r-g)^Nr，

yo＝Kyg(g-b)^Ny，

go＝bo＝mo＝co＝0，

在情况[2]下，其中r≥b>g：

ro＝Krb(r-b)^Nr，

mo＝Kmb(b-g)^Nm，

go＝bo＝yo＝co＝0，

在情况[3]下，其中b>r≥g：

bo＝Kbr(b-r)^Nb，

mo＝Kmr(r-g)^Nm，

ro＝go＝yo＝co＝0，

在情况[4]下，其中b>g>r：

bo＝Kbg(b-g)^Nb，

co＝Kcg(g-r)^Nc，

ro＝go＝yo＝mo＝0，

在情况[5]下，其中g≥b>r：

go＝Kgb(g-b)^Ng，

co＝Kcb(b-r)^Nc，

ro＝bo＝yo＝mo＝0，以及

在情况[6]下，其中g>r≥b：

go＝Kgr(g-r)^Ng，

yo＝Kyr(r-b)^Ny，

ro＝bo＝mo＝co＝0，

其中Krg，Krb，Kbr，Kbg，Kgb，Kgr，Kyg，Kyr，Kmb，Kmr，Kcg和Kcb是取决于r、g和b的值变化的变量；以及Nr，Ng，Nb，Ny，Nm和Nc是不小于0的常数。

此外，可将输入彩色图象信号转换成使其三个色彩分量分别具有r’，g’和b’的分度等级的输出彩色图象信号，它们是由下式给出：

$\left(\begin{array}{c}{r}^{,}\\ g^{,}\\ b^{,}\end{array}\right)=\left(\begin{array}{c}r\\ g\\ b\end{array}\right)+A_{36}\left(\begin{array}{c}\mathrm{ro}\\ \mathrm{go}\\ \mathrm{bo}\\ \mathrm{yo}\\ \mathrm{mo}\\ \mathrm{co}\end{array}\right)$

其中r、g和b分别表示输入彩色图象信号的三个色彩分量的分度等级；以及A₃₆表示3 x 6的方阵；以及

在情况[1]下，其中r≥g≥b：

ro＝Krg(fzr(r)-fzg(g))^Nr，

yo＝Kyg(fzg(g)-fzb(b))^Ny，

go＝bo＝mo＝co＝0，

在情况[2]下，其中(r≥b>g)：

ro＝Krb(fzr(r)-fzb(b))^Nr，

mo＝Kmb(fzb(b)-fzg(g))^Nm，

go＝bo＝yo＝co＝0，

在情况[3]下，其中(b>r≥g)：

bo＝Kbr(fzb(b)-fzr(r))^Nb，

mo＝Kmr(fzr(r)-fzg(g))^Nm，

ro＝go＝yo＝co＝0，

在情况[4]下，其中(b>g>r)：

bo＝Kbg(fzb(b)-fzg(g))^Nb，

co＝Kcg(fzg(g)-fzr(r))^Nc，

ro＝go＝yo＝mo＝0，

在情况[5]下，其中(g≥b>r)：

go＝Kgb(fzg(g)-fzb(b))^Ng，

co＝Kcb(fzb(b)-fzr(r))^Nc，

ro＝bo＝yo＝mo＝0，

在情况[6]下，其中(g>r≥b)：

go＝Kgr(fzg(g)-fzr(r))^Ng，

yo＝Kyr(fzr(r)-fzb(b))^Ny，

ro＝bo＝mo＝co＝0，

其中Krg，Krb，Kbr，Kbg，Kgb，Kgr，Kyg，Kyr，Kmb，Kmr、Kcg和Kcb是取决于r、g和b值的变量；Nr，Ng，Nb，Ny，Nm和Nc是不小于0的常数；以及fzr，fzg和fzb是取决于相应括号内的r、g和b值变化的函数。

此外，可将输入彩色图象信号转换到输出彩色图象信号中，其中三个色彩分量分别具有r’，g’和b’的分度等级，它由下列各式给出：

r’＝r+ro+yo+mo，

g’＝g+go+yo+co，

b’＝b+bo+mo+co，

其中r、g和b分别表示输入彩色图象信号的三个色彩分量的分度等级；以及，

在情况[1]中，其中r≥g≥b：

ro＝Krg·fnr(r-g)，

yo＝Kyg·fny(g-b)，

go＝bo＝mo＝co＝0，

在情况[2]中，其中r≥b>g：

ro＝Krb·fnr(r-b)，

mo＝Kmb·fnm(b-g)，

go＝bo＝yo＝co＝0，

在情况[3]中，其中b>r≥g：

bo＝Kbr·fnb(b-r)，

mo＝Kmr·fnm(r-g)，

ro＝go＝yo＝co＝0，

在情况[4]中，其中b>g>r：

bo＝Kbg·fnb(b-g)，

co＝Kcg·fnc(g-r)，

ro＝go＝yo＝mo＝0，

在情况[5]中，其中g≥b>r：

go＝Kgb·fng(g-b)，

co＝Kcb·fnc(b-r)，

ro＝bo＝yo＝mo＝0，

在情况[6]中，其中g>r≥b：

go＝Kgr·fng(g-r)，

yo＝Kyr·fny(r-b)，

ro＝bo＝mo＝co＝0，

其中Krg，Krb，Kbr，Kbg，Kgb，Kgr，Kyg，Kyr，Kmb，Kmr，Kcg和Kcb是取决于r、g和b的值变化的变量；以及fnr(DX)，fng(DX)，fnb(DX)，fny(DX)，fnm(DX)和fnc(DX)是分别取决于相应括号的计算结果DX(0≤DX≤1)变化的函数。

如在这个安排下，通过基于R，G和B分量中具有最大亮度的一个分量和R，G和B分量中具有最小亮度的一个分量设置Krg，Krb，Kbr，Kbg，Kgb，Kgr，Kyg，Kyr，Kmb，Kmr，Kcg和Kcb(加权函数)，当具有最大亮度的色彩分量的分度等级到达更靠近最大分度值或者当具有最小亮度的色彩分量的分度等级到达靠近0时，有可能减少加权函数。

因此，在输出彩色图象信号具有比最大分度值大的分度等级的情况下有可能防止色彩饱和度的缺点，并且还当输入信号是单色色彩时防止饱和度的增强，因此用合适的分度输出(显示)彩色图象。

也可用下述安排获得由加权函数提供的前述效果。

即，可安排本发明的彩色显示设备，使得将输入彩色图象信号转换成具有分别具有r’，g’和b’的分度等级的三个色彩分量的输出彩色图象信号，这是通过下列各式给出的：

r’＝r+ro+yo+mo，

g’＝g+go+yo+co，

b’＝b+bo+mo+co，

其中r、g和b是通过将输入的彩色图象信号的三个色彩分量的原来的分度等级除以最大分度值N-1获得的值；以及

在情况[1]下，其中r≥g≥b：

ro＝Cr(r-g)^Nr，

yo＝Cy(g-b)^Ny，

go＝bo＝mo＝co＝0，

在情况[2]下，其中r≥b>g：

ro＝Cb(r-b)^Nr，

mo＝Cm(b-g)^Nm，

go＝bo＝yo＝co＝0，

在情况[3]下，其中b>r≥g：

bo＝Cb(b-r)^Nb，

mo＝Cm(r-g)^Nm，

ro＝go＝yo＝co＝0，

在情况[4]下，其中b>g>r：

bo＝Cb(b-g)^Nb，

co＝Cc(g-r)^Nc，

ro＝go＝yo＝mo＝0，

在情况[5]下，其中g≥b>r：

go＝Cg(g-b)^Ng，

co＝Cc(b-r)^Nc，

ro＝bo＝yo＝mo＝0，以及

在情况[6]下，其中g>r≥b：

go＝Cg(g-r)^Ng，

yo＝Cc(r-b)^Ny，

ro＝bo＝mo＝co＝0，

其中Cr，Cg，Cb，Cy，Cm，Cc，Nr，Ng，Nb，Ny，Nm和Nc是常数。

此外，可安排本发明的彩色显示设备，使得将输入彩色图象信号转换成具有分别具有r’，g’和b’的分度等级的三个色彩分量的输出彩色图象信号，这是通过下式给出的：

$\left(\begin{array}{c}{r}^{,}\\ g^{,}\\ b^{,}\end{array}\right)=\left(\begin{array}{c}r\\ g\\ b\end{array}\right)+A_{36}\left(\begin{array}{c}\mathrm{ro}\\ \mathrm{go}\\ \mathrm{bo}\\ \mathrm{yo}\\ \mathrm{mo}\\ \mathrm{co}\end{array}\right)$

其中r、g和b是通过将输入的彩色图象信号的三个色彩分量的原来的分度等级除以最大分度值N-1获得的值；A₃₆表示3x6的方阵；以及

在情况[1]下，其中r≥g≥b：

ro＝Cr(r-g)，

yo＝Cy(g-b)，

go＝bo＝mo＝co＝0，

在情况[2]下，其中r≥b>g：

ro＝Cb(r-b)，

mo＝Cm(b-g)，

go＝bo＝yo＝co＝0，

在情况[3]下，其中b>r≥g：

bo＝Cb(b-r)，

mo＝Cm(r-g)，

ro＝go＝yo＝co＝0，

在情况[4]下，其中b>g>r：

bo＝Cb(b-g)，

co＝Cc(g-r)，

ro＝go＝yo＝mo＝0，

在情况[5]下，其中g≥b>r：

go＝Cg(g-b)，

co＝Cc(b-r)，

ro＝bo＝yo＝mo＝0，以及

在情况[6]下，其中g>r≥b：

go＝Cg(g-r)，

yo＝Cy(r-b)，

ro＝bo＝mo＝co＝0，

其中Cr，Cg，Cb，Cy，Cm和Cc是常数。

此外，可安排本发明的彩色显示设备，使得将输入彩色图象信号转换成具有分别具有r’，g’和b’的分度等级的三个色彩分量的输出彩色图象信号，这是通过下列各式给出的：

r’＝r+ro+yo+mo

g’＝g+go+yo+co

b’＝b+bo+mo+co

其中r、g和b是通过将输入的彩色图象信号的三个色彩分量的原来的分度等级除以最大分度值N-1获得的值；以及

在情况[1]下，其中r≥g≥b：

ro＝Cr(fzr(r)-fzg(g))，

yo＝Cy(fzg(g)-fzb(b))，

go＝bo＝mo＝co＝0，

在情况[2]下，其中(r≥b>g)：

ro＝Cr(fzr(r)-fzb(b))，

mo＝Cm(fzb(b)-fzg(g))，

go＝bo＝yo＝co＝0，

在情况[3]下，其中(b>r≥g)：

bo＝Cb(fzb(b)-fzr(r))，

mo＝Cm(fzr(r)-fzg(g))，

ro＝go＝yo＝co＝0，

在情况[4]下，其中(b>g>r)：

bo＝Cb(fzb(b)-fzg(g))，

co＝Cc(fzg(g)-fzr(r))，

ro＝go＝yo＝mo＝0，

在情况[5]下，其中(g≥b>r)：

go＝Cg(fzg(g)-fzb(b))，

co＝Cc(fzb(b)-fzr(r))，

ro＝bo＝yo＝mo＝0，以及

在情况[6]下，其中(g>r≥b)：

go＝Cg(fzg(g)-fzr(r))，

yo＝Cy(fzr(r)-fzb(b))，

ro＝bo＝mo＝co＝0，

其中Cr，Cb，Cg，Cy，Cm和Cc是常数；以及fzr，fzg和fzb是取决于相应括号内的r、g和b值变化的函数。

此外，可安排本发明的彩色显示设备，使得将输入彩色图象信号转换成具有分别具有r’，g’和b’的分度等级的三个色彩分量的输出彩色图象信号，这是通过下列各式给出的：

r’＝r+ro+yo+mo

g’＝g+go+yo+co

b’＝b+bo+mo+co

其中r、g和b是通过将输入的彩色图象信号的三个色彩分量的原来的分度等级除以最大分度值N-1获得的值；以及，

ro＝Cr·min(rg，rb)，

go＝Cg·min(gr，gb)，

bo＝Cb·min(br，bg)，

yo＝Cy·min(rb，gb)，

mo＝Cm·min(rg，bg)，

co＝Cc·min(gr，br)，

其中min()是一个函数，用于给出在相应括号中的最小值；以及Cr，Cg，Cb，Cy，Cm和Cc是常数，

只要：

rg＝r-g，

rb＝r-b，

gr＝g-r，

gb＝g-b，

br＝b-r，

bg＝b-g，

其中rg，rb，gr，gb，br和bg的每一个当它们为负值时被修改为0。

此外，可安排本发明的彩色显示设备，使得将输入彩色图象信号转换成具有分别具有r’，g’和b’的分度等级的三个色彩分量的输出彩色图象信号，这是通过下列各式给出的：

r’＝r+ro+yo+mo

g’＝g+go+yo+co

b’＝b+bo+mo+co

其中r、g和b是通过将输入的彩色图象信号的三个色彩分量的原来的分度等级除以最大分度值N-1获得的值；以及

在rg<rb的情况下：ro＝Krg·rg，

在rg>rb的情况下：ro＝Krb·rb，

在gr<gb的情况下：go＝Kgr·gr，

在gr>gb的情况下：go＝Kgb·gb，

在br<bg的情况下：bo＝Kbr·br，

在br>bg的情况下：bo＝Kbg·bg，

在rb<gb的情况下：yo＝Kyr·rb，

在rb>gb的情况下：yo＝Kyg·gb，

在rg<bg的情况下：mo＝Kmr·rg，

在rg>bg的情况下：mo＝Kmb·bg，

在gr<br的情况下：co＝Kcg·gr，

在gr>br的情况下：co＝Kcb·br，

其中Krg，Krb，Kbr，Kbg，Kgb，Kgr，Kyg，Kyr，Kmb，Kmr，Kcg和Kcb是取决于r、g和b值变化的变量，

只要：

rg＝r-g，

rb＝r-b，

gr＝g-r，

gb＝g-b，

br＝b-r，

bg＝b-g，

其中rg，rb，gr，gb，br和bg的每一个当它们为负值时被修改为0。

此外，更可取的是函数far(r)，fab(b)和fag(g)是连续函数，当r、g和b(0≤r，g，b≤1)是0或1时给出0。

在这个安排下，当最大亮度的值变成最大分度值以及当最小亮度的值变成0时，加权函数变成0。

因此，有可能更可靠地防止色度完全饱和的缺点，以及还当输入信号是单色色彩时更可靠地防止饱和度的增强，因此可靠地输出(显示)具有合适分度的彩色图象。特别地，通过将用于得到Tr，Sr，Tg，Sg，Tb和Sb的系数k设置为1，有可能简化用于计算输出彩色图象信号的过程。

此外，更可取地是函数fmax是连续函数，当r、g和b(0≤r，g，b≤1)为1时给出0；以及函数fmin是连续函数，当r、g和b(0≤r，g，b≤1)为0时给出0.

此外，更可取的是变量Nr和Ny不小于1，以及变量Ng，Nb，Nm和Nc不大于1。

通过使Nr和Ny不大于1，减少在肤色附近的亮度的变化，因此适当地显示肤色的图象。而且，通过使变量Ng，Nb，Nm和Nc不大于1，有可能增加补偿值bo等，将它们加到原来的分度用于色彩补偿，因此适当地增强在消色差色彩附近的饱和度。

此外，更可取地的是将A₃₆表示为：

$A_{36}=\left(\begin{array}{cccccc}a11& a12& a13& a14& a15& a16\\ a21& a22& a23& a24& a25& a26\\ a31& a32& a33& a34& a35& a36\end{array}\right)$

其中a11＝a22＝a33＝a14＝a24＝a15＝a35＝a26＝a36＝1，以及还应当将a21，a31，a12，a32，a13，a23，a34，a25，a16设置为0或负值。

具有前述分量的A₃₆的矩阵的这个安排提供下面的效果。

例如，在r>b>g的情况下，将a21设置为不大于0，以及减少G信号并且增强R信号。如此，更有效地增强R信号的饱和度。

同样，通过使a12和a32不大于0，有效地增强G信号的饱和度，以及通过使a13和a23不大于0，有效地增强B信号的饱和度。

因此，具有前述分量的A₃₆的矩阵的安排允许适当增强用于具有三个色彩分量的输入信号的饱和度。

此外，更可取的是将A₃₆表示为：

$A_{36}=\left(\begin{array}{cccccc}a11& a12& a13& a14& a15& a16\\ a21& a22& a23& a24& a25& a26\\ a31& a32& a33& a34& a35& a36\end{array}\right)$

其中a11＝a22＝a33＝a14＝a24＝a15＝a35＝a26＝a36＝1，a11+a21+a31＝0，a12+a22+a32＝0，a13+a23+a33＝0，a14+a24+a34＝0，a15+a25+a35＝0，以及a16+a26+a36＝0。

在这些条件下，有可能使总的输入亮度(r+g+b)与总的输出亮度(r’+g’+b’)相等。因此，在输入色彩信号的平均亮度没有巨大变化的情况下，可增强饱和度。

此外，更可取的是将A₃₆表示为：

$A_{36}=\left(\begin{array}{cccccc}a11& a12& a13& a14& a15& a16\\ a21& a22& a23& a24& a25& a26\\ a31& a32& a33& a34& a35& a36\end{array}\right)$

其中a11＝a22＝a33＝a14＝a24＝a15＝a35＝a26＝a36＝1，a21＝a31＝a12＝a32＝a13＝a23＝-0.5，以及a34＝a25＝a16＝-2。

在这些条件下，有可能均匀地完成每个RGB信号的增加/减少。因此，可在不引起色调变化的情况下增强饱和度。

此外，更可取的是函数fzr，fzg，fzb将与彼此相同的输入值转换成彼此不同的输出值。在这种安排下，有可能用单独的亮度值补偿输入RGB信号的分度值。这允许依照各个RGB色彩的分度亮度特性增强饱和度。

此外，在一般的显示面板中，将RGB的输入分度等级转换成亮度值，通过将r、g和b的各个分度值的每一个提高到2.2次方。因此，通过满足fzr＝r^2.2，fzg＝g^2.2和fzb＝b^2.2，有可能以适合于一般显示面板的方法增强饱和度。

此外，通过设置函数如下：fzr＝r²，fzg＝g²和fzb＝b²，通过将R，G和B的分度等级提高的二次方，能适当地用简单操作增强饱和度。

此外，更可取的是函数fnr(DX)和fny(DX)每个在0<DX≤1的范围内至少在一个预定值处给出负值。

在这个安排下，通过将肤色的值设置成预定值，用于计算输出彩色图象信号的补偿值ro和yo的计算是负值。因此，输出彩色图象信号的R分量和B分量变得比在输入彩色图象信号中那些更弱，因此只减少肤色的饱和度。

此外，因为函数fnr(DX)和fny(DX)每个在0<DX≤1的范围内至少在一个预定值处给出负值，可任意设置函数fnr(DX)和fny(DX)，除了预定值的范围之外。因此，当DX是在单色色彩附近的值时，能将函数fnr(DX)和fny(DX)实际设置为0，使得用于计算输出彩色图象信号的补偿值ro和yo实际变成0。因此，输出彩色图象信号的R分量和B分量实际变成与在输入彩色图象信号中的那些相同，使得保持在单色色彩附近的饱和度。

此外，更可取的是将函数fnr(DX)和fny(DX)表示为：

fnr(DX)＝DX²-Pr·DX，

fny(DX)＝DX²-Py·DX，

其中Pr和Py是比0大的常数。

如此，可用更简单的形式写函数fnr(DX)和fny(DX)，所述形式允许容易地用硬件实现。因此，有可能用简单的操作减少肤色的饱和度。

此外，可安排本发明的彩色显示设备，使得彩色显示设备按照一输入彩色图象信号的多个彩色分量的分度等级确定所述输入彩色图象信号的多个色彩分量之间的关系，以及基于所述关系完成计算，所述计算用一个系数执行与下列每项的乘法：1)RGB调整分量，2)作为三个色彩分量的补色的YMC分量和3)已经从输入彩色图象信号的多个色彩分量中提取的白分量，以及将乘法的结果加到多个色彩分量或从多个色彩分量中减去。

此外，可安排本发明的一个实施例的彩色显示设备，使得彩色显示设备按照一输入彩色图象信号的三个色彩分量的分度等级，确定输入彩色图象信号的三个色彩分量之间的关系，以及取决于所述输入彩色图象信号是否属于基于所述关系的六个模式的哪一个为每个输入彩色图象信号完成计算。所述彩色显示设备用一个系数执行与下列每项的乘法：1)RGB调整分量，2)作为三个色彩分量的补色的YMC分量和3)已经从所述输入彩色图象信号的三个色彩分量中提取的白分量，以及接着将乘法的结果加到原来的三个色彩分量。

此外，更可取的是，彩色显示设备使用取决于三个色彩分量的各个分度等级变化的变量，为三个色彩分量除具有最小分度等级的分量之外的每一个单独地完成计算。此外，更可取的是，通过使用一个系数，彩色显示设备补偿白色彩，当输入彩色图象信号的白分量具有高亮度时所述系数给出正值，以及当输入彩色图象信号的白分量具有低亮度时所述系数给出负值。

此外，更可取的是，将输入彩色图象信号转换成具有分别具有r’，g’和b’的分度等级的三个色彩分量的输出彩色图象信号，这是通过下列各式给出的：

r’＝r+ro+yo+mo+wo，

g’＝g+go+yo+co+wo，

b’＝b+bo+mo+co+wo，

其中r、g和b分别表示输入彩色图象信号的三个色彩分量的分度等级；以及

在情况[1]下，其中r≥g≥b：

ro＝Krg(r-g)^Nr，

yo＝Kyg(g-b)^Ny，

wo＝fw(b)，

go＝bo＝mo＝co＝0，

在情况[2]下，其中r≥b>g：

ro＝Krb(r-b)^Nr，

mo＝Kmb(b-g)^Nm，

wo＝fw(g)，

go＝bo＝yo＝co＝0，

在情况[3]下，其中b>r≥g：

bo＝Kbr(b-r)^Nb，

mo＝Kmr(r-g)^Nm，

wo＝fw(g)，

ro＝go＝yo＝co＝0，

在情况[4]下，其中b>g>r：

bo＝Kbg(b-g)^Nb，

co＝Kcg(g-r)^Nc，

wo＝fw(r)

ro＝go＝yo＝mo＝0，

在情况[5]下，其中g≥b>r：

go＝Kgb(g-b)^Ng，

co＝Kcb(b-r)^Nc，

wo＝fw(r)，

ro＝bo＝yo＝mo＝0，以及b)，

ro＝bo＝mo＝co＝0，

在情况[6]下，其中g>r≥b：

go＝Kgr(g-r)^Ng，

yo＝Kyr(r-b)^Ny，

wo＝fw(b)，

ro＝bo＝mo＝co＝0，

其中Krg，Krb，Kbr，Kbg，Kgb，Kgr，Kyg，Kyr，Kmb，Kmr，Kcg，Kcb和kw或者是常数，或者是取决于r、g和b值变化的变量；Nr，Ng和Nr是不小于0的常数，以及fw是取决于在相应括号内的r、g和b值变化的函数。

此外，更可取的是将变量表示为：

Krg＝Cr·αr·αb，Krb＝Cr·αr·αg，

Kgr＝Cg·αg·αb，Kgb＝Cg·αg·αr，

Kbr＝Cb·αb·αg，Kbg＝Cb·αb·αr，

Kyg＝Cy·αr·αb，Kmb＝Cm·αr·αg，

Kmr＝Cm·αb·αg，Kcg＝Cc·αb·αr，

Kcb＝Cc·αg·αr，Kyr＝Cy·αg·αb，

αr＝f₀×r^k(0≤r<Mr)，

αr＝f₁×(1-r)^k(Mr≤r≤1)，

αg＝g₀×g^k(0≤g<Mg)，

αg＝g₁×(1-g)^k(Mg≤g≤1)，

αb＝h₀×b^k(0≤b<Mb)，

αb＝h₁×(1-b)^k(Mb≤b≤1)，

其中Cr，Cb，Cg，Cy，Cm和Cc是常数，以及r、g和b是通过将输入的彩色图象信号的三个色彩分量的原来的分度等级除以最大分度值N-1获得的。

此外，可将变量表示为：

Krg＝Cr·αr·αb，Krb＝Cr·αr·αg，

Kgr＝Cg·αg·αb，Kgb＝Cg·αg·αr，

Kbr＝Cb·αb·αg，Kbg＝Cb·αb·αr，

Kyg＝Cy·αr·αb，Kmb＝Cm·αr·αg，

Kmr＝Cm·αb·αg，Kcg＝Cc·αb·αr，

Kcb＝Cc·αg·αr，Kyr＝Cy·αg·αb，

αr＝2×r(0≤r<0.5)，

αr＝2×(1-r)(0.5≤r≤1)，

αg＝2×g(0≤g<0.5)，

αg＝2×(1-g)(0.5≤g≤1)，

αb＝2×b(0≤b<0.5)，

αb＝2×(1-b)(0.5≤b≤1)，

其中，Cr，Cb，Cg，Cy，Cm和Cc是常数，以及r、g和b是通过将输入的彩色图象信号的三个色彩分量的原来的分度等级除以最大分度值N-1获得的。

此外，可将变量表示为：

Krg＝Cr·Sr·Tb，Krb＝Cr·Sr·Tg，

Kgr＝Cg·Sg·Tb，Kgb＝Cg·Sg·Tr，

Kbr＝Cb·Sb·Tg，Kbg＝Cb·Sb·Tr，

Kyg＝Cy·Sr·Tb，Kmb＝Cm·Sr·Tg，

Kmr＝Cm·Sb·Tg，Kcg＝Cc·Sb·Tr，

Kcb＝Cc·Sg·Tr，Kyr＝Cy·Sg·Tb，

Tr＝r^k，

Sr＝(1-r)^k，

Tg＝g^k，

Sg＝(1-g)^k，

Tb＝b^k，

Sb＝(1-b)^k，

其中，Cr，Cb，Cg，Cy，Cm，Cc和k是常数，以及r、g和b是通过将输入的彩色图象信号的三个色彩分量的原来的分度等级除以最大分度值N-1获得的。

如在这个安排下，通过基于R，G和B分量中具有最大亮度的一个分量和R，G和B分量中具有最小亮度的一个分量设置Krg，Krb，Kbr，Kbg，Kgb，Kgr，Kyg，Kyr，Kmb，Kmr，Kcg和Kcb(加权函数)，当具有最大亮度的色彩分量的分度等级到达更靠近最大分度值或者当具有最小亮度的色彩分量的分度等级到达靠近0时，有可能减少加权函数。

因此，在输出彩色图象信号具有比最大分度值大的分度等级的情况下有可能防止色彩饱和度的缺点，并且还当输入信号是单色色彩时防止饱和度的增强，因此用合适的分度输出(显示)彩色图象。

也可用下述安排获得由加权函数提供的前述效果。

即，可安排本发明的彩色显示设备，使得将输入彩色图象信号转换成具有分别具有r’，g’和b’的分度等级的三个色彩分量的输出彩色图象信号，这是通过下列各式给出的：

r’＝r+ro+yo+mo+wo，

g’＝g+go+yo+co+wo，

b’＝b+bo+mo+co+wo，

其中r、g和b是通过将输入的彩色图象信号的三个色彩分量的原来的分度等级除以最大分度值N-1获得的值；以及

在情况[1]下，其中r≥g≥b：

ro＝Cr(r-g)，

yo＝Cy(g-b)，

wo＝fw(b)，

go＝bo＝mo＝co＝0，

在情况[2]下，其中r≥b>g：

ro＝Cb(r-b)，

mo＝Cm(b-g)，

wo＝fw(g)，

go＝bo＝yo＝co＝0，

在情况[3]下，其中b>r≥g：

bo＝Cb(b-r)，

mo＝Cm(r-g)，

wo＝fw(g)，

ro＝go＝yo＝co＝0，

在情况[4]下，其中b>g>r：

bo＝Cb(b-g)，

co＝Cc(g-r)，

wo＝fw(r)，

ro＝go＝yo＝mo＝0，

在情况[5]下，其中g≥b>r：

go＝Cg(g-b)，

co＝Cc(b-r)，

wo＝fw(r)，

ro＝bo＝yo＝mo＝0，以及

在情况[6]下，其中g>r≥b：

go＝Cg(g-r)，

yo＝Cy(r-b)，

wo＝fw(b)，

ro＝bo＝mo＝co＝0，

其中Cr，Cg，Cb，Cy，Cm和Cc是常数；其中fw是取决于整个图象的平均亮度和峰值亮度动态变化的函数。

此外，可安排本发明的彩色显示设备，使得将输入彩色图象信号转换成具有分别具有r’，g’和b’的分度等级的三个色彩分量的输出彩色图象信号，这是通过下列各式给出的：

r’＝r+ro+yo+mo+wo

g’＝g+go+yo+co+wo

b’＝b+bo+mo+co+wo

其中r、g和b是通过将输入的彩色图象信号的三个色彩分量的原来的分度等级除以最大分度值N-1获得的值；以及，

ro＝Cr·min(rg，rb)，

go＝Cg·min(gr，gb)，

bo＝Cb·min(br，bg)，

yo＝Cy·min(rb，gb)，

mo＝Cm·min(rg，bg)，

co＝Cc·min(gr，br)，

wo＝fw·min(r，g，b)，

其中min()是一个函数，用于给出在相应括号内的最小值，

只要：

rg＝r-g，

rb＝r-b，

gr＝g-r，

gb＝g-b，

br＝b-r，

bg＝b-g，

其中rg，rb，gr，gb，br和bg的每一个当它们为负值时被修改为0。

此外，可安排本发明的彩色显示设备，使得将输入彩色图象信号转换成具有分别具有r’，g’和b’的分度等级的三个色彩分量的输出彩色图象信号，这是通过下列各式给出的：

r’＝r+ro+yo+mo+wo

g’＝g+go+yo+co+wo

b’＝b+bo+mo+co+wo

其中r、g和b是通过将输入的彩色图象信号的三个色彩分量的原来的分度等级除以最大分度值N-1获得的值；以及

在rg<rb的情况下：ro＝Krg·rg

在rg>rb的情况下：ro＝Krb·rb

在gr<gb的情况下：go＝Kgr·gr

在gr>gb的情况下：go＝Kgb·gb

在br<bg的情况下：bo＝Kbr·br

在br>bg的情况下：bo＝Kbg·bg

在rb<gb的情况下：yo＝Kyr·rb

在rb>gb的情况下：yo＝Kyg·gb

在rg<bg的情况下：mo＝Kmr·rg

在rg>bg的情况下：mo＝Kmb·bg

在gr<br的情况下：co＝Kcg·gr

在gr>br的情况下：co＝Kcb·br

wo＝fw(min(r，g，b))，

其中min()是用于给出在相应括号内的最小值的函数；Krg，Krb，Kbr，Kbg，Kgb，Kgr，Kyg，Kyr，Kmb，Kmr，Kcg和Kcb是取决于r、g和b值变化的变量；以及fw是取决于在相应括号内的值变化的函数，

只要：

rg＝r-g，

rb＝r-b，

gr＝g-r，

gb＝g-b，

br＝b-r，

bg＝b-g，

其中rg，rb，gr，gb，br和bg的每一个当它们为负值时被修改为0。

此外，更可取的是常数k为1。

此外，更可取的是函数fw取决于整个图象的平均亮度和峰值亮度而变化。

此外，函数fw可满足：fw(X)＝CwX^Z，

其中Cw和Z是常数，以及X是r、g和b之一。

此外，可将函数fw表示为：

fw(X)＝Cw₀X(O≤X<Mw)，

fw(X)＝Cw₁(1-X)(Mw≤X≤1)，

其中Cw₀，Cw₁，Mw是常数。

此外，本发明的一个实施例的彩色显示设备更可取地还包括：用于检测环境变化的设备；以及色彩转换设备，用于依照检测装置的检测结果，控制系数Nr，Ng，Nb，Ny，Nm，Nc，Cr，Cg，Cb，Cy，Cm，Cc，Pr，Py和A₃₆的一个因子，以及函数fzr，fzg，fzb，fw，fnr，fng，fnb，fny，fnm和fnc的至少一个。

在附加提供检测设备和色彩转换设备的情况下，有可能依照环境的变化调整饱和度。在彩色显示设备中所显示的图象饱和度容易被外界光改变。因此，通过使用检测设备作为用于检测彩色显示设备的外界的光强度的设备，有可能依照环境的变化调整饱和度，因此更适合调整饱和度。

此外，本发明的一个实施例彩色显示设备更可取地还包括：色彩转换设备，用于取决于半透射液晶面板的背光灯是开户还是关闭，控制系数Nr，Ng，Nb，Ny，Nm，Nc，Cr，Cg，Cb，Cy，Cm，Cc，Pr，Py和A₃₆的一个因子，以及函数fzr，fzg，fzb，fw，fnr，fng，fnb，fny，fnm和fnc的至少一个。

半透射液晶面板功能作为具有背光灯开启的透射液晶面板，并且作为具有背光灯关闭的反射液晶面板起作用；即，半透射液晶面板的显示图象的色彩取决于背光灯是开启还是关闭变化。因此，前述安排装备有色彩转换装置，用于取决于半透射液晶面板的背光灯是开启还是关闭，控制系数Nr，Ng，Nb，Ny，Nm，Nc，Cr，Cg，Cb，Cy，Cm，Cc，Pr，Py和A₃₆的一个因子，以及函数fzr，fzg，fzb，fw，fnr，fng，fnb，fny，fnm和fnc的至少一个。由于这个原因，本发明的一个实施例还提供适合于用于半透射液晶面板的图象显示的饱和度调整的彩色显示设备。

尽管结合液晶显示面板作为彩色显示来讨论许多示例性实施例，但应该理解本发明的实施例也可结合能够彩色显示的其它显示设备来使用，包括但不限于阴极射线管(CRT)，等离子显示面板(PDP)等。

在前面详细说明中所述的实施例和实现的具体例子，只是用来例示本发明的技术细节，不应该在这样的实施例和具体例子的限制内狭隘地解释本发明，而是可在本发明的精神内将本发明应用于许多变体中，假设这样的变体不超过下面所述的专利权利要求书的范围。

Claims (38)

1.一种色彩补偿方法，其特征在于，包括下列步骤：

a)按照一输入彩色图象信号的三个色彩分量的分度等级，确定所述输入彩色图象信号的三个色彩分量之间的关系；以及

b)取决于所述输入彩色图象信号属于所述关系的六个模式的哪一个，为所述每个输入彩色图象信号执行不同的计算，

其中使用取决于所述三个色彩分量的各个分度等级变化的变量，为所述三个色彩分量中除具有相对最小分度等级的分量之外的每一个单独地完成在所述步骤(b)所述的计算。

2.一种色彩补偿方法，其特征在于，包括下列步骤：

a)按照一输入彩色图象信号的多个色彩分量的分度等级确定所述输入彩色图象信号的多个色彩分量之间的关系；以及

b)基于所述关系完成计算，所述计算用一个系数执行与下列每项的乘法：1)RGB调整分量，2)作为RGB分量的补色的YMC分量和3)从所述输入彩色图象信号的多个色彩分量中提取的白分量，以及将乘法的结果加到所述多个色彩分量或从所述多个色彩分量中减去。

3.一种色彩补偿方法，其特征在于，包括下列步骤：

a)按照一输入彩色图象信号的三个色彩分量的分度等级，确定所述输入彩色图象信号的三个色彩分量之间的关系；以及

b)取决于所述输入彩色图象信号属于所述关系的六个模式的哪一个为每个输入彩色图象信号完成一不同的计算，

其中，在所述步骤(b)中的所述计算用一个系数执行与下列每项的乘法：1)RGB调整分量，2)作为RGB分量的补色的YMC分量和3)从所述输入彩色图象信号的三个色彩分量中提取的白分量，以及将乘法的结果加到所述三个色彩分量或从所述三个色彩分量中减去。

4.一种彩色显示设备，其特征在于，所述彩色显示设备按照一输入彩色图象信号的三个色彩分量的分度等级，确定所述输入彩色图象信号的三个色彩分量之间的关系，以及取决于所述输入彩色图象信号属于所述关系的六个模式的哪一个，为每个输入彩色图象信号执行不同的计算，使用取决于所述三个色彩分量的各个分度等级变化的变量来为所述三个色彩分量中除具有相对最小分度等级的分量之外的每一个完成所述的计算，

其中将所述输入彩色图象信号转换成具有分别具有r’，g’和b’的分度等级的至少三个色彩分量的输出彩色图象信号，所述r’，g’和b’由下列各式给出：

r’＝r+ro+yo+mo，

g’＝g+go+yo+co，

b’＝b+bo+mo+co，

其中r、g和b是通过将所述输入彩色图象信号的三个色彩分量的原来的分度等级除以最大分度值N-1获得的值；以及

在情况[1]下，其中r≥g≥b：

ro＝Krg(r-g)^Nr，

yo＝Kyg(g-b)^Ny，

go＝bo＝mo＝co＝0，

在情况[2]下，其中r≥b>g：

ro＝Krb(r-b)^Nr，

mo＝Kmb(b-g)^Nm，

go＝bo＝yo＝co＝0，

在情况[3]下，其中b>r≥g：

bo＝Kbr(b-r)^Nb，

mo＝Kmr(r-g)^Nm，

ro＝go＝yo＝co＝0，

在情况[4]下，其中b>g>r：

bo＝Kbg(b-g)^Nb，

co＝Kcg(g-r)^Nc，

ro＝go＝yo＝mo＝0，

在情况[5]下，其中g≥b>r：

go＝Kgb(g-b)^Ng，

co＝Kcb(b-r)^Nc，ro＝bo＝yo＝mo＝0，以及

在情况[6]下，其中g>r≥b：

go＝Kgr(g-r)^Ng，

yo＝Kyr(r-b)^Ny，

ro＝bo＝mo＝co＝0，

其中Krg，Krb，Kbr，Kbg，Kgb，Kgr，Kyg，Kyr，Kmb，Kmr，Kcg和Kcb是取决于r、g和b值变化的变量；以及Nr，Ng，Nb，Ny，Nm和Nc是不小于0的常数，

其中所述彩色显示设备还包括：

用于检测环境变化的检测装置；以及

色彩转换装置，用于依照所述检测装置的检测结果控制所述系数Nr，Ng，Nb，Ny，Nm，Nc，Cr，Cg，Cb，Cy，Cm，Cc，Pr，Py和A₃₆的一个因数，以及所述函数fzr，fzg，fzb，fw，fnr，fng，fnb，fny，fnm和fnc中的至少一个。

5.如权利要求4所述的彩色显示设备，其特征在于：

所述检测装置检测所述彩色显示设备的外界光强度。

6.一种彩色显示设备，其特征在于，所述彩色显示设备按照一输入彩色图象信号的三个色彩分量的分度等级，确定所述输入彩色图象信号的三个色彩分量之间的关系，以及取决于所述输入彩色图象信号属于所述关系的六个模式的哪一个，为每个输入彩色图象信号执行不同的计算，使用取决于所述三个色彩分量的各个分度等级变化的变量来为所述三个色彩分量中除具有相对最小分度等级的分量之外的每一个完成所述的计算，

其中将所述输入彩色图象信号转换成具有分别具有r’，g’和b’的分度等级的至少三个色彩分量的输出彩色图象信号，所述r’，g’和b’由下列各式给出：

r’＝r+ro+yo+mo，

g’＝g+go+yo+co，

b’＝b+bo+mo+co，

其中r、g和b是通过将所述输入彩色图象信号的三个色彩分量的原来的分度等级除以最大分度值N-1获得的值；以及

在情况[1]下，其中r≥g≥b：

ro＝Krg(r-g)^Nr，

yo＝Kyg(g-b)^Ny，

go＝bo＝mo＝co＝0，

在情况[2]下，其中r≥b>g：

ro＝Krb(r-b)^Nr，

mo＝Kmb(b-g)^Nm，

go＝bo＝yo＝co＝0，

在情况[3]下，其中b>r≥g：

bo＝Kbr(b-r)^Nb，

mo＝Kmr(r-g)^Nm，

ro＝go＝yo＝co＝0，

在情况[4]下，其中b>g>r：

bo＝Kbg(b-g)^Nb，

co＝Kcg(g-r)^Nc，

ro＝go＝yo＝mo＝0，

在情况[5]下，其中g≥b>r：

go＝Kgb(g-b)^Ng，

co＝Kcb(b-r)^Nc，

ro＝bo＝yo＝mo＝0，以及

在情况[6]下，其中g>r≥b：

go＝Kgr(g-r)^Ng，

yo＝Kyr(r-b)^Ny，

ro＝bo＝mo＝co＝0，

其中Krg，Krb，Kbr，Kbg，Kgb，Kgr，Kyg，Kyr，Kmb，Kmr，Kcg和Kcb是取决于r、g和b值变化的变量；以及Nr，Ng，Nb，Ny，Nm和Nc是不小于0的常数，

其中所述彩色显示设备，还包括：

色彩转换装置，用于取决于半透射液晶面板的背光灯是开启还是关闭，控制所述系数Nr，Ng，Nb，Ny，Nm，Nc，Cr，Cg，Cb，Cy，Cm，Cc，Pr，Py和A₃₆的一个因数，以及所述函数fzr，fzg，fzb，fw，fnr，fng，fnb，fny，fnm和fnc中的至少一个。

7.一种彩色显示设备，其特征在于，包括：

用于按照一输入彩色图象信号的三个色彩分量的分度等级，确定所述输入彩色图象信号的三个色彩分量之间的关系的装置；和

用于取决于所述输入彩色图象信号属于所述关系的六个模式的哪一个，为每个输入彩色图象信号执行不同的计算的装置，使用取决于所述三个色彩分量的各个分度等级变化的变量来为所述三个色彩分量中除具有相对最小分度等级的分量之外的每一个完成所述的计算。

8.一种彩色显示方法，其特征在于，包括：

按照一输入彩色图象信号的三个色彩分量的分度等级，确定所述输入彩色图象信号的三个色彩分量之间的关系；和

取决于所述输入彩色图象信号属于所述关系的六个模式的哪一个，为每一个输入彩色图象信号执行计算，使用取决于所述三个色彩分量的各个分度等级变化的变量来为所述三个色彩分量中除具有相对最小分度等级的分量之外的每一个完成所述的计算。

9.如权利要求8所述的彩色显示方法，其特征在于，所述彩色显示方法用于电视接收机。

10.一种彩色显示设备，其特征在于，包括：

按照一输入彩色图象信号的多个色彩分量的分度等级，确定所述输入彩色图象信号的多个色彩分量之间的关系的装置；和

基于所述关系完成计算的装置，所述计算包括一个系数与下列每项的乘法：1)RGB调整分量，2)作为RGB分量的补色的YMC分量和3)从所述输入彩色图象信号的多个色彩分量中提取的白分量，以及包括将乘法的结果加到所述多个色彩分量或从所述多个色彩分量中减去。

11.一种彩色显示设备，其特征在于，包括：

按照一输入彩色图象信号的三个色彩分量的分度等级，确定所述输入彩色图象信号的三个色彩分量之间的关系的装置；和

取决于所述输入彩色图象信号属于所述关系的六个模式的哪一个为每个输入彩色图象信号完成不同的计算的装置，所述计算包括一个系数与下列每项的乘法：1)RGB调整分量，2)作为RGB分量的补色的YMC分量和3)从所述输入彩色图象信号的三个色彩分量中提取的白分量，以及包括将乘法的结果加到所述多个色彩分量或从所述多个色彩分量中减去。

12.一种彩色显示方法，其特征在于，包括

按照一输入彩色图象信号的多个色彩分量的分度等级，确定所述输入彩色图象信号的多个色彩分量之间的关系；和

基于所述关系完成计算，所述计算包括一个系数与下列每项的乘法：1)RGB调整分量，2)作为RGB分量的补色的YMC分量和3)从所述输入彩色图象信号的多个色彩分量中提取的白分量，以及包括将乘法的结果加到所述多个色彩分量或从所述多个色彩分量中减去。

13.如权利要求12所述的彩色显示方法，其特征在于，所述彩色显示方法用于电视接收机。

14.一种彩色显示方法，其特征在于，包括：

按照一输入彩色图象信号的三个色彩分量的分度等级，确定所述输入彩色图象信号的三个色彩分量之间的关系；和

取决于所述输入彩色图象信号属于所述关系的六个模式的哪一个为每个输入彩色图象信号完成不同的计算，所述计算包括一个系数与下列每项的乘法：1)RGB调整分量，2)作为RGB分量的补色的YMC分量和3)从所述输入彩色图象信号的三个色彩分量中提取的白分量，以及包括将乘法的结果加到所述多个色彩分量或从所述多个色彩分量中减去。

15.如权利要求14所述的彩色显示方法，其特征在于，所述彩色显示方法用于电视接收机。

16.一种彩色显示设备，其特征在于，所述彩色显示设备按照一输入彩色图象信号的三个色彩分量的分度等级，确定所述输入彩色图象信号的三个色彩分量之间的关系，以及取决于所述输入彩色图象信号属于所述关系的六个模式的哪一个，为每个输入彩色图象信号执行不同的计算，使用取决于所述三个色彩分量的各个分度等级变化的变量来为所述三个色彩分量中除具有相对最小分度等级的分量之外的每一个完成所述的计算，

将所述输入彩色图象信号转换成具有分别具有r’，g’和b’的分度等级的三个色彩分量的输出彩色图象信号，它们是由下式给出：

$\left(\begin{array}{c}r\&prime;\\ g\&prime;\\ b\&prime;\end{array}\right)=\left(\begin{array}{c}r\\ g\\ b\end{array}\right)+A_{36}\left(\begin{array}{c}\mathrm{ro}\\ \mathrm{go}\\ \mathrm{bo}\\ \mathrm{yo}\\ \mathrm{mo}\\ \mathrm{co}\end{array}\right)$

其中r、g和b是通过将输入彩色图象信号的三个色彩分量的原来的分度等级除以最大分度值N-1获得的值；以及A₃₆表示3 x 6的方阵；以及

在情况[1]下，其中r≥g≥b：

ro＝Krg(r-g)^Nr，

yo＝Kyg(g-b)^Ny，

go＝bo＝mo＝co＝0，

在情况[2]下，其中r≥b>g：

ro＝Krb(r-b)^Nr，

mo＝Kmb(b-g)^Nm，

go＝bo＝yo＝co＝0，

在情况[3]下，其中b>r≥g：

bo＝Kbr(b-r)^Nb，

mo＝Kmr(r-g)^Nm，

ro＝go＝yo＝co＝0，

在情况[4]下，其中b>g>r：

bo＝Kbg(b-g)^Nb，

co＝Kcg(g-r)^Nc，

ro＝go＝yo＝mo＝0，在情况[5]下，其中g≥b>r：

go＝Kgb(g-b)^Ng，

co＝Kcb(b-r)^Nc，

ro＝bo＝yo＝mo＝0，以及

在情况[6]下，其中g>r≥b：

go＝Kgr(g-r)^Ng，

yo＝Kyr(r-b)^Ny，

ro＝bo＝mo＝co＝0，

其中Krg，Krb，Kbr，Kbg，Kgb，Kgr，Kyg，Kyr，Kmb，Kmr，Kcg和Kcb是取决于r、g和b的值变化的变量；以及Nr，Ng，Nb，Ny，Nm和Nc是不小于0的常数，

其中所述彩色显示设备还包括：

用于检测环境变化的检测装置；以及

色彩转换装置，用于依照所述检测装置的检测结果控制所述系数Nr，Ng，Nb，Ny，Nm，Nc，Cr，Cg，Cb，Cy，Cm，Cc，Pr，Py和A₃₆的一个因数，以及所述函数fzr，fzg，fzb，fw，fnr，fng，fnb，fny，fnm和fnc中的至少一个。

17.一种彩色显示设备，其特征在于，所述彩色显示设备按照一输入彩色图象信号的三个色彩分量的分度等级，确定所述输入彩色图象信号的三个色彩分量之间的关系，以及取决于所述输入彩色图象信号属于所述关系的六个模式的哪一个，为每个输入彩色图象信号执行不同的计算，使用取决于所述三个色彩分量的各个分度等级变化的变量来为所述三个色彩分量中除具有相对最小分度等级的分量之外的每一个完成所述的计算，

将所述输入彩色图象信号转换成具有分别具有r’，g’和b’的分度等级的三个色彩分量的输出彩色图象信号，它们是由下式给出：

$\left(\begin{array}{c}r\&prime;\\ g\&prime;\\ b\&prime;\end{array}\right)=\left(\begin{array}{c}r\\ g\\ b\end{array}\right)+A_{36}\left(\begin{array}{c}\mathrm{ro}\\ \mathrm{go}\\ \mathrm{bo}\\ \mathrm{yo}\\ \mathrm{mo}\\ \mathrm{co}\end{array}\right)$

其中r、g和b是通过将输入彩色图象信号的三个色彩分量的原来的分度等级除以最大分度值N-1获得的值；以及A₃₆表示3 x 6的方阵；以及

在情况[1]下，其中r≥g≥b：

ro＝Krg(fzr(r)-fzg(g))^Nr，

yo＝Kyg(fzg(g)-fzb(b))^Ny，

go＝bo＝mo＝co＝0，

在情况[2]下，其中(r≥b>g)：

ro＝Krb(fzr(r)-fzb(b))^Nr，

mo＝Kmb(fzb(b)-fzg(g))^Nm，

go＝bo＝yo＝co＝0，

在情况[3]下，其中(b>r≥g)：

bo＝Kbr(fzb(b)-fzr(r))^Nb，

mo＝Kmr(fzr(r)-fzg(g))^Nm，

ro＝go＝yo＝co＝0，

在情况[4]下，其中(b>g>r)：

bo＝Kbg(fzb(b)-fzg(g))^Nb，

co＝Kcg(fzg(g)-fzr(r))^Nc，

ro＝go＝yo＝mo＝0，

在情况[5]下，其中(g≥b>r)：

go＝Kgb(fzg(g)-fzb(b))^Ng，

co＝Kcb(fzb(b)-fzr(r))^Nc，

ro＝bo＝yo＝mo＝0，

在情况[6]下，其中(g>r≥b)：

go＝Kgr(fzg(g)-fzr(r))^Ng，

yo＝Kyr(fzr(r)-fzb(b))^Ny，

ro＝bo＝mo＝co＝0.

其中Krg，Krb，Kbr，Kbg，Kgb，Kgr，Kyg，Kyr，Kmb，Kmr和Kcg是取决于r、g和b值变化的变量，Nr，Ng，Nb，Ny，Nm和Nc是不小于0的常数，以及fzr，fzg和fzb是分别取决于相应括号内的r、g和b值变化的函数，

所述彩色显示设备还包括：

用于检测环境变化的检测装置；以及

色彩转换装置，用于依照所述检测装置的检测结果控制所述系数Nr，Ng，Nb，Ny，Nm，Nc，Cr，Cg，Cb，Cy，Cm，Cc，Pr，Py和A₃₆的一个因数，以及所述函数fzr，fzg，fzb，fw，fnr，fng，fnb，fny，fnm和fnc中的至少一个。

18.一种彩色显示设备，其特征在于，所述彩色显示设备按照一输入彩色图象信号的三个色彩分量的分度等级，确定所述输入彩色图象信号的三个色彩分量之间的关系，以及取决于所述输入彩色图象信号属于所述关系的六个模式的哪一个，为每个输入彩色图象信号执行不同的计算，使用取决于所述三个色彩分量的各个分度等级变化的变量来为所述三个色彩分量中除具有相对最小分度等级的分量之外的每一个完成所述的计算，

将所述输入彩色图象信号转换成具有分别具有r’，g’和b’的分度等级的三个色彩分量的输出彩色图象信号，它们由下列各式给出：

r’＝r+ro+yo+mo，

g’＝g+go+yo+co，

b’＝b+bo+mo+co，

其中r、g和b是通过将所述输入彩色图象信号的三个色彩分量的原来的分度等级除以最大分度值N-1获得的值；以及

在情况[1]中，其中r≥g≥b：

ro＝Krg·fnr(r-g)，

yo＝Kyg·fny(g-b)，

go＝bo＝mo＝co＝0，

在情况[2]中，其中r≥b>g：

ro＝Krb·fnr(r-b)，

mo＝Kmb·fnm(b-g)，

go＝bo＝yo＝co＝0，

在情况[3]中，其中b>r≥g：

bo＝Kbr·fnb(b-r)，

mo＝Kmr·fnm(r-g)，

ro＝go＝yo＝co＝0，

在情况[4]中，其中b>g>r：

bo＝Kbg·fnb(b-g)，

co＝Kcg·fnc(g-r)，

ro＝go＝yo＝mo＝0，

在情况[5]中，其中g≥b>r：

go＝Kgb·fng(g-b)，

co＝Kcb·fnc(b-r)，

ro＝bo＝yo＝mo--0，

在情况[6]中，其中g>r≥b：

go＝Kgr·fng(g-r)，

yo＝Kyr·fny(r-b)，

ro＝bo＝mo＝co＝0，

其中Krg，Krb，Kbr，Kbg，Kgb，Kgr，Kyg，Kyr，Kmb，Kmr，Kcg和Kcb是取决于r、g和b的值变化的变量；以及fnr(DX)，fng(DX)，fnb(DX)，fny(DX)，fnm(DX)和fnc(DX)是分别取决于相应括号的计算结果DX(0≤DX≤1)变化的函数，

所述彩色显示设备还包括：

用于检测环境变化的检测装置；以及

色彩转换装置，用于依照所述检测装置的检测结果控制所述系数Nr，Ng，Nb，Ny，Nm，Nc，Cr，Cg，Cb，Cy，Cm，Cc，Pr，Py和A₃₆的一个因数，以及所述函数fzr，fzg，fzb，fw，fnr，fng，fnb，fny，fnm和fnc中的至少一个。

19.一种彩色显示设备，其特征在于，所述彩色显示设备按照一输入彩色图象信号的三个色彩分量的分度等级，确定所述输入彩色图象信号的三个色彩分量之间的关系，以及取决于所述输入彩色图象信号属于所述关系的六个模式的哪一个，为每个输入彩色图象信号执行不同的计算，使用取决于所述三个色彩分量的各个分度等级变化的变量来为所述三个色彩分量中除具有相对最小分度等级的分量之外的每一个完成所述的计算，

将所述输入彩色图象信号转换成具有分别具有r’，g’和b’的分度等级的三个色彩分量的输出彩色图象信号，它们由下列各式给出：

r’＝r+ro+yo+mo，

g’＝g+go+yo+co，

b’＝b+bo+mo+co，

其中r、g和b是通过将所述输入彩色图象信号的三个色彩分量的原来的分度等级除以最大分度值N-1获得的值；以及

在情况[1]下，其中r≥g≥b：

ro＝Cr(r-g)^Nr，

yo＝Cy(g-b)^Ny，

go＝bo＝mo＝co＝0，

在情况[2]下，其中r≥b>g：

ro＝Cb(r-b)^Nr，

mo＝Cm(b-g)^Nm，

go＝bo＝yo＝co＝0，

在情况[3]下，其中b>r≥g：

bo＝Cb(b-r)^Nb，

mo＝Cm(r-g)^Nm，

ro＝go＝yo＝co＝0，

在情况[4]下，其中b>g>r：

bo＝Cb(b-g)^Nb，

co＝Cc(g-r)^Nc，

ro＝go＝yo＝mo＝0，

在情况[5]下，其中g≥b>r：

go＝Cg(g-b)^Ng，

co＝Cc(b-r)^Nc，

ro＝bo＝yo＝mo＝0，以及

在情况[6]下，其中g>r≥b：

go＝Cg(g-r)^Ng，

yo＝Cc(r-b)^Ny，

ro＝bo＝mo＝co＝0，

其中Cr，Cg，Cb，Cy，Cm，Cc，Nr，Ng，Nb，Ny，Nm和Nc是常数，

所述彩色显示设备还包括：

用于检测环境变化的检测装置；以及

色彩转换装置，用于依照所述检测装置的检测结果控制所述系数Nr，Ng，Nb，Ny，Nm，Nc，Cr，Cg，Cb，Cy，Cm，Cc，Pr，Py和A₃₆的一个因数，以及所述函数fzr，fzg，fzb，fw，fnr，fng，fnb，fny，fnm和fnc中的至少一个。

20.一种彩色显示设备，其特征在于，所述彩色显示设备按照一输入彩色图象信号的三个色彩分量的分度等级，确定所述输入彩色图象信号的三个色彩分量之间的关系，以及取决于所述输入彩色图象信号属于所述关系的六个模式的哪一个，为每个输入彩色图象信号执行不同的计算，使用取决于所述三个色彩分量的各个分度等级变化的变量来为所述三个色彩分量中除具有相对最小分度等级的分量之外的每一个完成所述的计算，

将所述输入彩色图象信号转换成具有分别具有r’，g’和b’的分度等级的三个色彩分量的输出彩色图象信号，它们由下式给出：

$\left(\begin{array}{c}r\&prime;\\ g\&prime;\\ b\&prime;\end{array}\right)=\left(\begin{array}{c}r\\ g\\ b\end{array}\right)+A_{36}\left(\begin{array}{c}\mathrm{ro}\\ \mathrm{go}\\ \mathrm{bo}\\ \mathrm{yo}\\ \mathrm{mo}\\ \mathrm{co}\end{array}\right)$

其中r、g和b是通过将输入彩色图象信号的三个色彩分量的原来的分度等级除以最大分度值N-1获得的值；以及A₃₆表示3 x 6的方阵；以及

在情况[1]下，其中r≥g≥b：

ro＝Cr(r-g)，

yo＝Cy(g-b)，

go＝bo＝mo＝co＝0，

在情况[2]下，其中r≥b>g：

ro＝Cb(r-b)，

mo＝Cm(b-g)，

go＝bo＝yo＝co＝0，

在情况[3]下，其中b>r≥g：

bo＝Cb(b-r)，

mo＝Cm(r-g)，

ro＝go＝yo＝co＝0，

在情况[4]下，其中b>g>r：

bo＝Cb(b-g)，

co＝Cc(g-r)，

ro＝go＝yo＝mo＝0，

在情况[5]下，其中g≥b>r：

go＝Cg(g-b)，

co＝Cc(b-r)，

ro＝bo＝yo＝mo＝0，以及

在情况[6]下，其中g>r≥b：

go＝Cg(g-r)，

yo＝Cy(r-b)，

ro＝bo＝mo＝co＝0，

其中Cr，Cg，Cb，Cy，Cm和Cc是常数，

所述彩色显示设备还包括：

用于检测环境变化的检测装置；以及

色彩转换装置，用于依照所述检测装置的检测结果控制所述系数Nr，Ng，Nb，Ny，Nm，Nc，Cr，Cg，Cb，Cy，Cm，Cc，Pr，Py和A₃₆的一个因数，以及所述函数fzr，fzg，fzb，fw，fnr，fng，fnb，fny，fnm和fnc中的至少一个。

21.一种彩色显示设备，其特征在于，所述彩色显示设备按照一输入彩色图象信号的三个色彩分量的分度等级，确定所述输入彩色图象信号的三个色彩分量之间的关系，以及取决于所述输入彩色图象信号属于所述关系的六个模式的哪一个，为每个输入彩色图象信号执行不同的计算，使用取决于所述三个色彩分量的各个分度等级变化的变量来为所述三个色彩分量中除具有相对最小分度等级的分量之外的每一个完成所述的计算，

将输入彩色图象信号转换成具有分别具有r’，g’和b’的分度等级的三个色彩分量的输出彩色图象信号，它们通过下列各式给出：

r’＝r+ro+yo+mo

g’＝g+go+yo+co

b’＝b+bo+mo+co

其中r、g和b是通过将输入的彩色图象信号的三个色彩分量的原来的分度等级除以最大分度值N-1获得的值；以及，

在情况[1]下，其中r≥g≥b：

ro＝Cr(fzr(r)-fzg(g))，

yo＝Cy(fzg(g)-fzb(b))，

go＝bo＝mo＝co＝0，

在情况[2]下，其中(r≥b>g)：

ro＝Cr(fzr(r)-fzb(b))，

mo＝Cm(fzb(b)-fzg(g))，

go＝bo＝yo＝co＝0，

在情况[3]下，其中(b>r≥g)：

bo＝Cb(fzb(b)-fzr(r))，

mo＝Cm(fzr(r)-fzg(g))，

ro＝go＝yo＝co＝0，

在情况[4]下，其中(b>g>r)：

bo＝Cb(fzb(b)-fzg(g))，

co＝Cc(fzg(g)-fzr(r))，

ro＝go＝yo＝mo＝0，

在情况[5]下，其中(g≥b>r)：

go＝Cg(fzg(g)-fzb(b))，

co＝Cc(fzb(b)-fzr(r))，

ro＝bo＝yo＝mo＝0，以及

在情况[6]下，其中(g>r≥b)：

go＝Cg(fzg(g)-fzr(r))，

yo＝Cy(fzr(r)-fzb(b))，

ro＝bo＝mo＝co＝0，

其中Cr，Cb，Cg，Cy，Cm和Cc是常数；以及fzr，fzg和fzb是取决于相应括号内的r、g和b值变化的函数，

所述彩色显示设备还包括：

用于检测环境变化的检测装置；以及

色彩转换装置，用于依照所述检测装置的检测结果控制所述系数Nr，Ng，Nb，Ny，Nm，Nc，Cr，Cg，Cb，Cy，Cm，Cc，Pr，Py和A₃₆的一个因数，以及所述函数fzr，fzg，fzb，fw，fnr，fng，fnb，fny，fnm和fnc中的至少一个。

22.一种彩色显示设备，其特征在于，所述彩色显示设备按照一输入彩色图象信号的三个色彩分量的分度等级，确定所述输入彩色图象信号的三个色彩分量之间的关系，以及取决于所述输入彩色图象信号属于所述关系的六个模式的哪一个，为每个输入彩色图象信号执行不同的计算，使用取决于所述三个色彩分量的各个分度等级变化的变量来为所述三个色彩分量中除具有相对最小分度等级的分量之外的每一个完成所述的计算，

将输入彩色图象信号转换成具有分别具有r’，g’和b’的分度等级的三个色彩分量的输出彩色图象信号，它们通过下列各式给出：

r’＝r+ro+yo+mo

g’＝g+go+yo+co

b’＝b+bo+mo+co

其中r、g和b是通过将输入的彩色图象信号的三个色彩分量的原来的分度等级除以最大分度值N-1获得的值；以及，

ro＝Cr·min(rg，rb)，

go＝Cg·min(gr，gb)，

bo＝Cb·min(br，bg)，

yo＝Cy·min(rb，gb)，

mo＝Cm·min(rg，bg)，

co＝Cc·min(gr，br)，

其中min()是一个函数，用于给出在相应括号中的最小值；以及Cr，Cg，Cb，Cy，Cm和Cc是常数，

只要：

rg＝r-g，

rb＝r-b，

gr＝g-r，

gb＝g-b，

br＝b-r，

bg＝b-g，

其中rg，rb，gr，gb，br和bg的每一个当它们为负值时被修改为0，

所述彩色显示设备还包括：

用于检测环境变化的检测装置；以及

色彩转换装置，用于依照所述检测装置的检测结果控制所述系数Nr，Ng，Nb，Ny，Nm，Nc，Cr，Cg，Cb，Cy，Cm，Cc，Pr，Py和A₃₆的一个因数，以及所述函数fzr，fzg，fzb，fw，fnr，fng，fnb，fny，fnm和fnc中的至少一个。

23.一种彩色显示设备，其特征在于，所述彩色显示设备按照一输入彩色图象信号的多个色彩分量的分度等级，确定所述输入彩色图象信号的多个色彩分量之间的关系，以及基于所述关系完成计算，所述计算用一个系数执行与下列每项的乘法：1)RGB调整分量，2)作为RGB分量的补色的YMC分量和3)从所述输入彩色图象信号的多个色彩分量中提取的白分量，以及将乘法的结果加到所述多个色彩分量和从所述多个色彩分量中减去中的至少一个，

将输入彩色图象信号转换成具有分别具有r’，g’和b’的分度等级的三个色彩分量的输出彩色图象信号，它们通过下列各式给出：

r’＝r+ro+yo+mo+wo

g’＝g+go+yo+co+wo

b’＝b+bo+mo+co+wo

其中r、g和b是通过将输入彩色图象信号的三个色彩分量的原来的分度等级除以最大分度值N-1获得的值；以及，

在情况[1]下，其中r≥g≥b：

ro＝Krg(r-g)^Nr，

yo＝Kyg(g-b)^Ny，

wo＝fw(b)，

go＝bo＝mo＝co＝0，

在情况[2]下，其中r≥b>g：

ro＝Krb(r-b)^Nr，

mo＝Kmb(b-g)^Nm，

wo＝fw(g)，

go＝bo＝yo＝co＝0，

在情况[3]下，其中b>r≥g：

bo＝Kbr(b-r)^Nb，

mo＝Kmr(r-g)^Nm，

wo＝fw(g)，

ro＝go＝yo＝co＝0，

在情况[4]下，其中b>g>r：

bo＝Kbg(b-g)^Nb，

co＝Kcg(g-r)^Nc，

wo＝fw(r)

ro＝go＝yo＝mo＝0，

在情况[5]下，其中g≥b>r：

go＝Kgb(g-b)^Ng，

co＝Kcb(b-r)^Nc，

wo＝fw(r)，

ro＝bo＝yo＝mo＝0，以及b)，

ro＝bo＝mo＝co＝0，

在情况[6]下，其中g>r≥b：

go＝Kgr(g-r)^Ng，

yo＝Kyr(r-b)^Ny，

wo＝fw(b)，

ro＝bo＝mo＝co＝0，

其中Krg，Krb，Kbr，Kbg，Kgb，Kgr，Kyg，Kyr，Kmb，Kmr，Kcg，Kcb和kw或者是常数，或者是取决于r、g和b值变化的变量；Nr，Ng和Nr是不小于0的常数，以及fw是取决于在相应括号内的r、g和b值变化的函数，

所述彩色显示设备还包括：

用于检测环境变化的检测装置；以及

色彩转换装置，用于依照所述检测装置的检测结果控制所述系数Nr，Ng，Nb，Ny，Nm，Nc，Cr，Cg，Cb，Cy，Cm，Cc，Pr，Py和A₃₆的一个因数，以及所述函数fzr，fzg，fzb，fw，fnr，fng，fnb，fny，fnm和fnc中的至少一个。

24.一种彩色显示设备，其特征在于，所述彩色显示设备按照一输入彩色图象信号的三个色彩分量的分度等级，确定所述输入彩色图象信号的三个色彩分量之间的关系，以及取决于所述输入彩色图象信号属于所述关系的六个模式的哪一个，为每个输入彩色图象信号执行不同的计算，使用取决于所述三个色彩分量的各个分度等级变化的变量来为所述三个色彩分量中除具有相对最小分度等级的分量之外的每一个完成所述的计算，

将所述输入彩色图象信号转换成具有分别具有r’，g’和b’的分度等级的三个色彩分量的输出彩色图象信号，它们是由下式给出：

$\left(\begin{array}{c}r\&prime;\\ g\&prime;\\ b\&prime;\end{array}\right)=\left(\begin{array}{c}r\\ g\\ b\end{array}\right)+A_{36}\left(\begin{array}{c}\mathrm{ro}\\ \mathrm{go}\\ \mathrm{bo}\\ \mathrm{yo}\\ \mathrm{mo}\\ \mathrm{co}\end{array}\right)$

其中r、g和b是通过将输入彩色图象信号的三个色彩分量的原来的分度等级除以最大分度值N-1获得的值；以及A₃₆表示3 x 6的方阵；以及

在情况[1]下，其中r≥g≥b：

ro＝Krg(r-g)^Nr，

yo＝Kyg(g-b)^Ny，

go＝bo＝mo＝co＝0，

在情况[2]下，其中r≥b>g：

ro＝Krb(r-b)^Nr，

mo＝Kmb(b-g)^Nm，

go＝bo＝yo＝co＝0，

在情况[3]下，其中b>r≥g：

bo＝Kbr(b-r)^Nb，

mo＝Kmr(r-g)^Nm，

ro＝go＝yo＝co＝0，

在情况[4]下，其中b>g>r：

bo＝Kbg(b-g)^Nb，

co＝Kcg(g-r)^Nc，

ro＝go＝yo＝mo＝0，

在情况[5]下，其中g≥b>r：

go＝Kgb(g-b)^Ng，

co＝Kcb(b-r)^Nc，

ro＝bo＝yo＝mo＝0，以及

在情况[6]下，其中g>r≥b：

go＝Kgr(g-r)^Ng，

yo＝Kyr(r-b)^Ny，

ro＝bo＝mo＝co＝0，

其中Krg，Krb，Kbr，Kbg，Kgb，Kgr，Kyg，Kyr，Kmb，Kmr，Kcg和Kcb是取决于r、g和b的值变化的变量；以及Nr，Ng，Nb，Ny，Nm和Nc是不小于0的常数，

所述彩色显示设备还包括：

色彩转换装置，用于取决于半透射液晶面板的背光灯是开启还是关闭，控制所述系数Nr，Ng，Nb，Ny，Nm，Nc，Cr，Cg，Cb，Cy，Cm，Cc，Pr，Py和A₃₆的一个因数，以及所述函数fzr，fzg，fzb，fw，fnr，fng，fnb，fny，fnm和fnc中的至少一个。

25.一种彩色显示设备，其特征在于，所述彩色显示设备按照一输入彩色图象信号的三个色彩分量的分度等级，确定所述输入彩色图象信号的三个色彩分量之间的关系，以及取决于所述输入彩色图象信号属于所述关系的六个模式的哪一个，为每个输入彩色图象信号执行不同的计算，使用取决于所述三个色彩分量的各个分度等级变化的变量来为所述三个色彩分量中除具有相对最小分度等级的分量之外的每一个完成所述的计算，

将所述输入彩色图象信号转换成具有分别具有r’，g’和b’的分度等级的三个色彩分量的输出彩色图象信号，它们是由下式给出：

$\left(\begin{array}{c}r\&prime;\\ g\&prime;\\ b\&prime;\end{array}\right)=\left(\begin{array}{c}r\\ g\\ b\end{array}\right)+A_{36}\left(\begin{array}{c}\mathrm{ro}\\ \mathrm{go}\\ \mathrm{bo}\\ \mathrm{yo}\\ \mathrm{mo}\\ \mathrm{co}\end{array}\right)$

其中r、g和b是通过将输入彩色图象信号的三个色彩分量的原来的分度等级除以最大分度值N-1获得的值；以及A₃₆表示3 x 6的方阵；以及

在情况[1]下，其中r≥g≥b：

ro＝Krg(fzr(r)-fzg(g))^Nr，

yo＝Kyg(fzg(g)-fzb(b))^Ny，

go＝bo＝mo＝co＝0，

在情况[2]下，其中(r≥b>g)：

ro＝Krb(fzr(r)-fzb(b))^Nr，

mo＝Kmb(fzb(b)-fzg(g))^Nm，

go＝bo＝yo＝co＝0，

在情况[3]下，其中(b>r≥g)：

bo＝Kbr(fzb(b)-fzr(r))^Nb，

mo＝Kmr(fzr(r)-fzg(g))^Nm，

ro＝go＝yo＝co＝0，

在情况[4]下，其中(b>g>r)：

bo＝Kbg(fzb(b)-fzg(g))^Nb，

co＝Kcg(fzg(g)-fzr(r))^Nc，

ro＝go＝yo＝mo＝0，

在情况[5]下，其中(g≥b>r)：

go＝Kgb(fzg(g)-fzb(b))^Ng，

co＝Kcb(fzb(b)-fzr(r))^Nc，

ro＝bo＝yo＝mo＝0，

在情况[6]下，其中(g>r≥b)：

go＝Kgr(fzg(g)-fzr(r))^Ng，

yo＝Kyr(fzr(r)-fzb(b))^Ny，

ro＝bo＝mo＝co＝0.

其中Krg，Krb，Kbr，Kbg，Kgb，Kgr，Kyg，Kyr，Kmb，Kmr和Kcg是取决于r、g和b值变化的变量，Nr，Ng，Nb，Ny，Nm和Nc是不小于0的常数，以及fzr，fzg和fzb是分别取决于相应括号内的r、g和b值变化的函数，

所述彩色显示设备，还包括：

色彩转换装置，用于取决于半透射液晶面板的背光灯是开启还是关闭，控制所述系数Nr，Ng，Nb，Ny，Nm，Nc，Cr，Cg，Cb，Cy，Cm，Cc，Pr，Py和A₃₆的一个因数，以及所述函数fzr，fzg，fzb，fw，fnr，fng，fnb，fny，fnm和fnc中的至少一个。

26.一种彩色显示设备，其特征在于，所述彩色显示设备按照一输入彩色图象信号的三个色彩分量的分度等级，确定所述输入彩色图象信号的三个色彩分量之间的关系，以及取决于所述输入彩色图象信号属于所述关系的六个模式的哪一个，为每个输入彩色图象信号执行不同的计算，使用取决于所述三个色彩分量的各个分度等级变化的变量来为所述三个色彩分量中除具有相对最小分度等级的分量之外的每一个完成所述的计算，

将所述输入彩色图象信号转换成具有分别具有r’，g’和b’的分度等级的三个色彩分量的输出彩色图象信号，它们由下列各式给出：

r’＝r+ro+yo+mo，

g’＝g+go+yo+co，

b’＝b+bo+mo+co，

其中r、g和b是通过将所述输入彩色图象信号的三个色彩分量的原来的分度等级除以最大分度值N-1获得的值；以及

在情况[1]中，其中r≥g≥b：

ro＝Krg·fnr(r-g)，

yo＝Kyg·fny(g-b)，

go＝bo＝mo＝co＝0，

在情况[2]中，其中r≥b>g：

ro＝Krb·fnr(r-b)，

mo＝Kmb·fnm(b-g)，

go＝bo＝yo＝co＝0，

在情况[3]中，其中b>r≥g：

bo＝Kbr·fnb(b-r)，

mo＝Kmr·fnm(r-g)，

ro＝go＝yo＝co＝0，

在情况[4]中，其中b>g>r：

bo＝Kbg·fnb(b-g)，

co＝Kcg·fnc(g-r)，

ro＝go＝yo＝mo＝0，

在情况[5]中，其中g≥b>r：

go＝Kgb·fng(g-b)，

co＝Kcb·fnc(b-r)，

ro＝bo＝yo＝mo＝0，

在情况[6]中，其中g>r≥b：

go＝Kgr·fng(g-r)，

yo＝Kyr·fny(r-b)，

ro＝bo＝mo＝co＝0，

其中Krg，Krb，Kbr，Kbg，Kgb，Kgr，Kyg，Kyr，Kmb，Kmr，Kcg和Kcb是取决于r、g和b的值变化的变量；以及fnr(DX)，fng(DX)，fnb(DX)，fny(DX)，fnm(DX)和fnc(DX)是分别取决于相应括号的计算结果DX(0≤DX≤1)变化的函数，

所述彩色显示设备还包括：

色彩转换装置，用于取决于半透射液晶面板的背光灯是开启还是关闭，控制所述系数Nr，Ng，Nb，Ny，Nm，Nc，Cr，Cg，Cb，Cy，Cm，Cc，Pr，Py和A₃₆的一个因数，以及所述函数fzr，fzg，fzb，fw，fnr，fng，fnb，fny，fnm和fnc中的至少一个。

27.一种彩色显示设备，其特征在于，所述彩色显示设备按照一输入彩色图象信号的三个色彩分量的分度等级，确定所述输入彩色图象信号的三个色彩分量之间的关系，以及取决于所述输入彩色图象信号属于所述关系的六个模式的哪一个，为每个输入彩色图象信号执行不同的计算，使用取决于所述三个色彩分量的各个分度等级变化的变量来为所述三个色彩分量中除具有相对最小分度等级的分量之外的每一个完成所述的计算，

将所述输入彩色图象信号转换成具有分别具有r’，g’和b’的分度等级的三个色彩分量的输出彩色图象信号，它们由下列各式给出：

r’＝r+ro+yo+mo，

g’＝g+go+yo+co，

b’＝b+bo+mo+co，

其中r、g和b是通过将所述输入彩色图象信号的三个色彩分量的原来的分度等级除以最大分度值N-1获得的值；以及

在情况[1]下，其中r≥g≥b：

ro＝Cr(r-g)^Nr，

yo＝Cy(g-b)^Ny，

go＝bo＝mo＝co＝0，

在情况[2]下，其中r≥b>g：

ro＝Cb(r-b)^Nr，

mo＝Cm(b-g)^Nm，

go＝bo＝yo＝co＝0，

在情况[3]下，其中b>r≥g：

bo＝Cb(b-r)^Nb，

mo＝Cm(r-g)^Nm，

ro＝go＝yo＝co＝0，

在情况[4]下，其中b>g>r：

bo＝Cb(b-g^)Nb，

co＝Cc(g-r)^Nc，

ro＝go＝yo＝mo＝0，

在情况[5]下，其中g≥b>r：

go＝Cg(g-b)^Ng，

co＝Cc(b-r)^Nc，

ro＝bo＝yo＝mo＝0，以及

在情况[6]下，其中g>r≥b：

go＝Cg(g-r)^Ng，

yo＝Cc(r-b)^Ny，

ro＝bo＝mo＝co＝0，

其中Cr，Cg，Cb，Cy，Cm，Cc，Nr，Ng，Nb，Ny，Nm和Nc是常数，

所述彩色显示设备还包括：

色彩转换装置，用于取决于半透射液晶面板的背光灯是开启还是关闭，控制所述系数Nr，Ng，Nb，Ny，Nm，Nc，Cr，Cg，Cb，Cy，Cm，Cc，Pr，Py和A₃₆的一个因数，以及所述函数fzr，fzg，fzb，fw，fnr，fng，fnb，fny，fnm和fnc中的至少一个。

28.一种彩色显示设备，其特征在于，所述彩色显示设备按照一输入彩色图象信号的三个色彩分量的分度等级，确定所述输入彩色图象信号的三个色彩分量之间的关系，以及取决于所述输入彩色图象信号属于所述关系的六个模式的哪一个，为每个输入彩色图象信号执行不同的计算，使用取决于所述三个色彩分量的各个分度等级变化的变量来为所述三个色彩分量中除具有相对最小分度等级的分量之外的每一个完成所述的计算，

将所述输入彩色图象信号转换成具有分别具有r’，g’和b’的分度等级的三个色彩分量的输出彩色图象信号，它们由下式给出：

$\left(\begin{array}{c}r\&prime;\\ g\&prime;\\ b\&prime;\end{array}\right)=\left(\begin{array}{c}r\\ g\\ b\end{array}\right)+A_{36}\left(\begin{array}{c}\mathrm{ro}\\ \mathrm{go}\\ \mathrm{bo}\\ \mathrm{yo}\\ \mathrm{mo}\\ \mathrm{co}\end{array}\right)$

其中r、g和b是通过将输入彩色图象信号的三个色彩分量的原来的分度等级除以最大分度值N-1获得的值；以及A₃₆表示3 x 6的方阵；以及

在情况[1]下，其中r≥g≥b：

ro＝Cr(r-g)，

yo＝Cy(g-b)，

go＝bo＝mo＝co＝0，

在情况[2]下，其中r≥b>g：

ro＝Cb(r-b)，

mo＝Cm(b-g)，

go＝bo＝yo＝co＝0，

在情况[3]下，其中b>r≥g：

bo＝Cb(b-r)，

mo＝Cm(r-g)，

ro＝go＝yo＝co＝0，

在情况[4]下，其中b>g>r：

bo＝Cb(b-g)，

co＝Cc(g-r)，

ro＝go＝yo＝mo＝0，

在情况[5]下，其中g≥b>r：

go＝Cg(g-b)，

co＝Cc(b-r)，

ro＝bo＝yo＝mo＝0，以及

在情况[6]下，其中g>r≥b：

go＝Cg(g-r)，

yo＝Cy(r-b)，

ro＝bo＝mo＝co＝0，

其中Cr，Cg，Cb，Cy，Cm和Cc是常数，

所述彩色显示设备还包括：

色彩转换装置，用于取决于半透射液晶面板的背光灯是开启还是关闭，控制所述系数Nr，Ng，Nb，Ny，Nm，Nc，Cr，Cg，Cb，Cy，Cm，Cc，Pr，Py和A36的一个因数，以及所述函数fzr，fzg，fzb，fw，fnr，fng，fnb，fny，fnm和fnc中的至少一个。

29.一种彩色显示设备，其特征在于，所述彩色显示设备按照一输入彩色图象信号的三个色彩分量的分度等级，确定所述输入彩色图象信号的三个色彩分量之间的关系，以及取决于所述输入彩色图象信号属于所述关系的六个模式的哪一个，为每个输入彩色图象信号执行不同的计算，使用取决于所述三个色彩分量的各个分度等级变化的变量来为所述三个色彩分量中除具有相对最小分度等级的分量之外的每一个完成所述的计算，

将输入彩色图象信号转换成具有分别具有r’，g’和b’的分度等级的三个色彩分量的输出彩色图象信号，它们通过下列各式给出：

r’＝r+ro+yo+mo

g’＝g+go+yo+co

b’＝b+bo+mo+co

其中r、g和b是通过将输入的彩色图象信号的三个色彩分量的原来的分度等级除以最大分度值N-1获得的值；以及，

在情况[1]下，其中r≥g≥b：

ro＝Cr(fzr(r)-fzg(g))，

yo＝Cy(fzg(g)-fzb(b))，

go＝bo＝mo＝co＝0，

在情况[2]下，其中(r≥b>g)：

ro＝Cr(fzr(r)-fzb(b))，

mo＝Cm(fzb(b)-fzg(g))，

go＝bo＝yo＝co-0，

在情况[3]下，其中(b>r≥g)：

bo＝Cb(fzb(b)-fzr(r))，

mo＝Cm(fzr(r)-fzg(g))，

ro＝go＝yo＝co＝0，

在情况[4]下，其中(b>g>r)：

bo＝Cb(fzb(b)-fzg(g))，

co＝Cc(fzg(g)-fzr(r))，

ro＝go＝yo＝mo＝0，

在情况[5]下，其中(g≥b>r)：

go＝Cg(fzg(g)-fzb(b))，

co＝Cc(fzb(b)-fzr(r))，

ro＝bo＝yo＝mo＝0，以及

在情况[6]下，其中(g>r≥b)：

go＝Cg(fzg(g)-fzr(r))，

yo＝Cy(fzr(r)-fzb(b))，

ro＝bo＝mo＝co＝0，

其中Cr，Cb，Cg，Cy，Cm和Cc是常数；以及fzr，fzg和fzb是取决于相应括号内的r、g和b值变化的函数，

所述彩色显示设备还包括：

色彩转换装置，用于取决于半透射液晶面板的背光灯是开启还是关闭，控制所述系数Nr，Ng，Nb，Ny，Nm，Nc，Cr，Cg，Cb，Cy，Cm，Cc，Pr，Py和A₃₆的一个因数，以及所述函数fzr，fzg，fzb，fw，fnr，fng，fnb，fny，fnm和fnc中的至少一个。

30.一种彩色显示设备，其特征在于，所述彩色显示设备按照一输入彩色图象信号的三个色彩分量的分度等级，确定所述输入彩色图象信号的三个色彩分量之间的关系，以及取决于所述输入彩色图象信号属于所述关系的六个模式的哪一个，为每个输入彩色图象信号执行不同的计算，使用取决于所述三个色彩分量的各个分度等级变化的变量来为所述三个色彩分量中除具有相对最小分度等级的分量之外的每一个完成所述的计算，

将输入彩色图象信号转换成具有分别具有r’，g’和b’的分度等级的三个色彩分量的输出彩色图象信号，它们通过下列各式给出：

r’＝r+ro+yo+mo

g’＝g+go+yo+co

b’＝b+bo+mo+co

其中r、g和b是通过将输入的彩色图象信号的三个色彩分量的原来的分度等级除以最大分度值N-1获得的值；以及，

ro＝Cr·min(rg，rb)，

go＝Cg·min(gr，gb)，

bo＝Cb·min(br，bg)，

yo＝Cy·min(rb，gb)，

mo＝Cm·min(rg，bg)，

co＝Cc·min(gr，br)，

其中min()是一个函数，用于给出在相应括号中的最小值；以及Cr，Cg，Cb，Cy，Cm和Cc是常数，

只要：

rg＝r-g，

rb＝r-b，

gr＝g-r，

gb＝g-b，

br＝b-r，

bg＝b-g，

其中rg，rb，gr，gb，br和bg的每一个当它们为负值时被修改为0，

所述彩色显示设备还包括：

色彩转换装置，用于取决于半透射液晶面板的背光灯是开启还是关闭，控制所述系数Nr，Ng，Nb，Ny，Nm，Nc，Cr，Cg，Cb，Cy，Cm，Cc，Pr，Py和A₃₆的一个因数，以及所述函数fzr，fzg，fzb，fw，fnr，fng，fnb，fny，fnm和fnc中的至少一个。

31.一种彩色显示设备，其特征在于，所述彩色显示设备按照一输入彩色图象信号的多个色彩分量的分度等级，确定所述输入彩色图象信号的多个色彩分量之间的关系，以及基于所述关系完成计算，所述计算用一个系数执行与下列每项的乘法：1)RGB调整分量，2)作为RGB分量的补色的YMC分量和3)从所述输入彩色图象信号的多个色彩分量中提取的白分量，以及将乘法的结果加到所述多个色彩分量和从所述多个色彩分量中减去中的至少一个，

将输入彩色图象信号转换成具有分别具有r’，g’和b’的分度等级的三个色彩分量的输出彩色图象信号，它们通过下列各式给出：

r’＝r+ro+yo+mo+wo

g’＝g+go+yo+co+wo

b’＝b+bo+mo+co+wo

其中r、g和b是通过将输入彩色图象信号的三个色彩分量的原来的分度等级除以最大分度值N-1获得的值；以及，

在情况[1]下，其中r≥g≥b：

ro＝Krg(r-g)^Nr，

yo＝Kyg(g-b)^Ny，

wo＝fw(b)，

go＝bo＝mo＝co＝0，

在情况[2]下，其中r≥b>g：

ro＝Krb(r-b)^Nr，

mo＝Kmb(b-g)^Nm，

wo＝fw(g)，

go＝bo＝yo＝co＝0，

在情况[3]下，其中b>r≥g：

bo＝Kbr(b-r)^Nb，

mo＝Kmr(r-g)^Nm，

wo＝fw(g)，

ro＝go＝yo＝co＝0，

在情况[4]下，其中b>g>r：

bo＝Kbg(b-g)^Nb，

co＝Kcg(g-r)^Nc，

wo＝fw(r)

ro＝go＝yo＝mo＝0，

在情况[5]下，其中g≥b>r：

go＝Kgb(g-b)^Ng，

co＝Kcb(b-r)^Nc，

wo＝fw(r)，

ro＝bo＝yo＝mo＝0，以及b)，

ro＝bo＝mo＝co＝0，

在情况[6]下，其中g>r≥b：

go＝Kgr(g-r)^Ng，

yo＝Kyr(r-b)^Ny，

wo＝fw(b)，

ro＝bo＝mo＝co＝0，

其中Krg，Krb，Kbr，Kbg，Kgb，Kgr，Kyg，Kyr，Kmb，Kmr，Kcg，Kcb和kw或者是常数，或者是取决于r、g和b值变化的变量；Nr，Ng和Nr是不小于0的常数，以及fw是取决于在相应括号内的r、g和b值变化的函数，

所述彩色显示设备还包括：

色彩转换装置，用于取决于半透射液晶面板的背光灯是开启还是关闭，控制所述系数Nr，Ng，Nb，Ny，Nm，Nc，Cr，Cg，Cb，Cy，Cm，Cc，Pr，Py和A₃₆的一个因数，以及所述函数fzr，fzg，fzb，fw，fnr，fng，fnb，fny，fnm和fnc中的至少一个。

32.一种彩色显示方法，其特征在于，包括下列步骤：

按照一输入彩色图象信号的多个色彩分量的分度等级确定所述输入彩色图象信号的多个色彩分量之间的关系；以及

为所述输入彩色图像信号的色彩鲜艳区域执行色彩补偿，所述色彩补偿与为图像其余部分执行的色彩补偿相比非线性地变化。

33.如权利要求32所述的彩色显示方法，其特征在于，通过一计算来完成对输入彩色图像信号的其余部分的色彩补偿，基于所述关系为所述多个色彩分量中除具有相对最小分度等级的分量之外的每一个，使用取决于所述多个色彩分量的各个分度等级变化的变量来完成所述计算。

34.如权利要求33所述的彩色显示方法，其特征在于：

确定所述变量，使得所述输入彩色图象信号的分度等级在色彩补偿之后落在一色彩模型的范围之内，所述色彩模型在色彩补偿之前和之后按照色调、亮度和饱和度的分布表示所述输入彩色图象信号的分度等级。

35.如权利要求32所述的彩色显示方法，其特征在于，所述彩色显示方法用于电视接收机。

36.一种彩色显示方法，其特征在于，包括下列步骤：

按照一输入彩色图象信号的三个色彩分量的分度等级确定所述输入彩色图象信号的三个色彩分量之间的关系；以及

为所述输入彩色图像信号的色彩鲜艳区域执行色彩补偿，所述色彩补偿与为图像其余部分执行的色彩补偿相比非线性地变化。

37.如权利要求36所述的彩色显示方法，其特征在于，通过一计算来完成对输入彩色图像信号的其余部分的色彩补偿，取决于所述输入彩色图象信号属于所述关系的六个模式的哪一个，为所述每个输入彩色图象信号执行所述计算，使用取决于所述三个色彩分量的各个分度等级变化的变量，为所述三个色彩分量中除具有相对最小分度等级的分量之外的每一个单独地完成所述计算。

38.如权利要求36所述的彩色显示方法，其特征在于，所述彩色显示方法用于电视接收机。

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