CN100464607C - 用于将选自多个接收装置的接收装置的数据分配给共享信道的发送装置 - Google Patents

Abstract

提供了一种发送装置，其利用无线信号，通过由多个接收装置共享的信道向所述多个接收装置中的至少一个发送数据。该发送装置接收来自所述多个接收装置中的每一个的接收质量数据；根据一组或多组过去接收质量数据来确定与各个接收装置的接收质量相关的未来预测值；并且选择接收装置，并根据该未来预测值将待发送给所选择的接收装置的发送数据分配给该信道。可以减少由于数据错误而导致的接收装置侧的接收数据错误的产生率以及数据重传率，并且可以提高吞吐量。

Description

用于将选自多个接收装置的接收装置的数据分配给共享信道的发送装置

技术领域

本发明涉及一种发送装置，用于利用无线信号，通过由多个接收装置共享的信道，将数据发送给所述多个接收装置中的至少一个，更具体地，涉及一种发送装置，其选择一接收装置，将待发送给所述选择的接收装置的发送数据分配给信道，并将该数据发送给所述选择的接收装置，以提高吞吐量。此外，本发明还涉及使用这种技术的基站装置。此外，本发明还涉及一种分配方法，用于将待发送给从多个接收装置中选择的接收装置的发送数据分配给由所述多个接收装置共享的无线信号信道，更具体地，涉及一种能够提高吞吐量的分配方法。

背景技术

作为用于使用码分多址(CDMA)系统，尤其是W-CDMA(宽带CDMA)系统的第三代移动通信系统中的下行链路信道的传输系统，已经对高速分组传输系统的HSDPA(高速数据分组接入)系统进行了研究。

在这种HSDPA系统中，组合使用了码分复用和时分复用，并且为各个下行链路信道中的时分复用提供了多个时隙。此外，将移动台(用户)的数据分配给每个时隙并进行发送。

在这种HSDPA系统的情况下，提出了几种调度程序(scheduler)，用于确定将哪个用户的数据分配给哪个时隙，即，用于确定用户数据的发送定时。例如，已经提出了最大CIR方法、比例公平方法(最大波动用户选择方法)等(例如，参见专利文献1)。

最大CIR方法是其中对各个移动台的接收质量值进行比较，并为具有最佳接收质量的移动台的数据赋予分配时隙的优先权的方法。比例公平方法是下述的方法，其中为各个移动台的平均接收质量值(各个移动台对于时间的平均接收质量)与瞬时接收质量之比表现为最大值的数据赋予分配时隙的优先权。因此，在这两种调度方法中，基于接收质量来分配时隙，而接收质量的通知是从移动台接收的。

然而，在执行调度的实际调度装置中，在从移动台获取接收质量的时刻到执行调度并且将数据分配给时隙并进行发送的时刻产生了处理延迟。由于该处理延迟，无线传输路径的状态在利用时隙将数据从基站发送给移动台时发生变化，从而存在以下危险：会出现由于数据传输速率的错误分配而导致吞吐量下降的问题。

图14示出了传输路径的状态根据该处理延迟的变化。横轴表示时间。纵轴表示由移动台提供的信息(移动台信息、接收质量)，例如，移动台的信扰比(SIR)。移动台周期性地向基站发送该移动台信息。点P1处的瞬时t1是移动台测量其自身接收质量的瞬时(可以视为将基站中的无线分组分配给时隙的瞬时)。该值S1是瞬时t1处的接收质量的值。点p2处的瞬时t2是将由基站分配给时隙的无线分组发送给移动台的瞬时；该值S2是瞬时t2处的接收质量。

因此，作为点P1和P2之间的时间延迟d(＝t2-t1)的结果，发送分组的实际时刻的接收质量与无线分组分配的时刻的接收质量不同。即使将分组发送给根据瞬时t1处的接收质量值而选择的移动台，在接收质量在发送时下降的情况下，移动台也可能变得不能接收数据，或者可能产生大量的数据错误，因此诸如分组的重发等的大量处理是必需的。结果，吞吐量下降。

此外，由移动台来选择基站的传统技术是下述的技术，其中移动台对来自多个基站的信号的接收电场强度的测量进行调度，并且有效地选择优先更新的基站(例如，参见专利文献1)。

此外，与下述的基站装置相关的技术公知为其中基站装置执行MCS选择以及共享信道的调度(DSCH)(其中由多个通信终端使用单个信道)，该基站装置监测多个通信终端的发送功率，根据监测结果对共享信道进行调度，并根据该调度执行该共享信道的传输(例如，参见专利文献2)。

非专利文献1

Shingaku Giho RCS2001-291，pp.51-58，Mar.2002“Characteristic comparison of scheduling methods notingthroughput of respective users in down-link high-speed packets”。

专利文献1

日本专利申请公开No.2001-157258

专利文献2

日本专利申请公开No.2002-290327

发明内容

本发明的一个目的是提供一种能够提高吞吐量的发送装置、基站装置，以及方法，用于将来自发送装置的数据分配给接收装置。

本发明的发送装置是用于利用无线信号，通过由多个接收装置共享的信道将数据发送给多个接收装置中的至少一个的发送装置，该发送装置包括：接收部分，用于接收从上述多个接收装置中的每一个周期性发送的各个接收装置的接收质量数据；存储部分，用于存储上述各个接收装置的一组或多组过去接收质量数据；预测处理部分，用于根据存储在上述存储部分中的各个接收装置的一组或多组过去接收质量数据，以及由上述接收部分接收的各个接收装置的当前图像质量数据，来确定与经由上述信道发送数据时刻的各个接收装置的接收质量相关的未来预测值；以及分配处理部分，用于选择接收装置，并根据在由上述预测处理部分确定的数据发送时刻的各个接收装置的未来预测值，将待发送给上述选择的接收装置的发送数据分配给所述信道。

本发明的分配方法是用于将发送给从多个接收装置中选择的接收装置的发送数据分配给由上述多个接收装置共享的无线信号信道的分配方法，其中接收从上述多个接收装置中的每一个周期性发送的各个接收装置的接收质量数据，根据各个接收装置的接收到的一组或多组接收质量数据，以及各个接收装置的当前接收质量数据，来确定与经由上述无线信号信道发送数据时刻的各个接收装置的接收质量相关的未来预测值，根据上述确定的数据发送时刻的各个接收装置的未来预测值来选择接收装置，并且将上述选择的接收装置的发送数据分配给上述无线信号信道。

本发明的基站装置是利用无线信号，通过由多个移动台装置共享的信道将数据发送给所述多个移动台装置中的至少一个的基站装置，该基站装置包括：接收部分，用于从上述多个移动台装置中的每一个周期性地接收上述各个移动台装置的接收质量数据；存储部分，用于存储上述各个移动台装置的一组或多组过去接收质量数据；预测处理部分，用于根据存储在上述存储部分中的各个移动台装置的一组或多组过去接收质量数据，以及由上述接收部分接收的各个移动台装置的当前图像质量数据，来确定与经由上述信道发送数据时刻的各个移动台装置的接收质量相关的未来预测值；以及分配处理部分，用于选择移动台装置，并根据在由上述预测处理部分确定的数据发送时刻的各个移动台装置的未来预测值，将待发送给上述选择的移动台装置的发送数据分配给所述信道。

在本发明中，确定数据发送时刻的与各个接收装置(各个移动台装置)相关的未来预测值，并且根据这些预测的未来值选择接收装置(移动台装置)。此外，将所选择的接收装置(移动台装置)的发送数据分配给信道。具体地，在将数据分配给信道的过程中，考虑了下述的处理延迟，该处理延迟从测量各个接收装置(各个移动台装置)的接收质量的时刻延伸至该发送装置中的数据发送的时刻。因此，由于接收装置(移动台装置)是根据与数据发送时刻的接收质量相关的未来预测值而选择的，所以可以精确地选择处于良好接收状态的接收装置(移动台装置)，从而可以降低接收装置(移动台装置)侧的接收数据错误的产生率以及由于数据错误而导致的数据重传率，并且可以提高吞吐量。

附图说明

图1是表示使用本发明的移动通信系统的总体结构的框图；

图2是表示设置在根据本发明第一实施例的基站中的传输路径分配装置的结构的框图；

图3是表示设置在根据本发明第二实施例的基站中的传输路径分配装置的结构的框图；

图4是表示设置在根据本发明第三实施例的基站中的传输路径分配装置的结构的框图；

图5是表示设置在根据本发明第四实施例的基站中的传输路径分配装置的结构的框图；

图6是表示设置在根据本发明第五实施例的基站中的传输路径分配装置的结构的框图；

图7是表示设置在根据本发明第六实施例的基站中的传输路径分配装置的结构的框图；

图8是表示设置在根据本发明第七实施例的基站中的传输路径分配装置的结构的框图；

图9是表示设置在根据本发明第八实施例的基站中的传输路径分配装置的结构的框图；

图10是表示设置在根据本发明第九实施例的基站中的传输路径分配装置的结构的框图；

图11表示功能PRC的一个示例；

图12是表示设置在根据本发明第十三实施例的基站中的传输路径分配装置的结构的框图；

图13是表示移动台信息的变化的曲线图；以及

图14是表示移动台信息的变化的曲线图。

具体实施方式

以下将说明移动通信系统中使用本发明的实施例。

图1是表示使用本发明的移动通信系统的总体结构的框图。该移动通信系统具有基站100和多个(m个(m为2或更大的整数)，在图1所示的示例中，m＝7)移动台200₁至200_n(7)，并使用W-CDMA系统作为通信系统；此外，将HSDPA系统用于下行链路。此外，图1中由虚线表示的椭圆300表示基站100的区域(小区)的范围。

下面将说明其中将本发明应用于基站100(该通信系统的构成要素)的实施例。因此，本发明用于将用户数据(无线分组)分配给从基站100到移动台200₁至200_n的下行链路时隙。

下面将说明在基站100中将无线分组分配给时隙的传输路径分配装置的实施例。

<第一实施例>

图2是表示设置在根据本发明第一实施例的基站100中的传输路径分配装置1的结构的框图。该传输路径分配装置1具有与接收部分21相连的移动台信息处理部分11、预测处理部分12，以及与发送部分22相连的无线分组分配处理部分13。

接收部分21对由天线3接收的来自移动台200₁至200_n的无线信号执行解调、反向扩展、模/数转换等，并将所接收的信号作为数字信号发送给移动台信息处理部分11。移动台信息处理部分11从包含在由接收部分21发送的所接收信号中的进行无线分组分配所需的移动台信息，并将该信息发送给预测处理部分12。

例如，该无线分组分配所需的这种移动台信息(MCS(调制编码集合)或CQI(信道质量指示符))可以包括各个移动台的接收质量(例如，信扰比(SIR)、通过使用移动台的移动速度等对接收质量执行数学运算(例如，乘法)而获得的信息)。下面将移动台200_i(i＝1～m)的移动台信息表示为MCS_i。

此外，各个移动台200_i通过指定信道(例如，DPCCH-HS(与HS-DSCH相关的上行链路专用控制信道))周期性地将其自身的移动台信息MCS_i通知给移动台100。此外，基站100(预测处理部分12)可以基本上同时从区域300中存在的所有移动台200₁至200_m接收移动台信息MCS₁至MCS_m。

根据从移动台信息处理部分11发送的移动台信息MCS₁至MCS_m，预测处理部分12确定用于确定将哪个用户无线分组分配给第n时隙的评估值F₁(n)至F_m(n)。

在传统的最大CIR方法中，通过以下方程(1)来确定评估值F₁(n)至F_m(n)。

F_i(n)＝MCS_i(n)     (1)

这里，如上所述，i是用于指定移动台的指数，并且1到m是整数。此外，MCS_i(n)中的符号n表示这是在将无线分组分配给第n时隙时使用的移动台信息。

具体地，在传统的最大CIR方法中，取移动台信息MCS的当前接收值的“原样”作为评估值。此外，无线分组分配处理部分13对各个移动台的评估值进行比较，并将具有最大评估值的移动台的无线分组分配给第n时隙。然而，在该方法中，如“背景技术”部分中所述，将无线分组分配给时隙，而没有考虑实际发送时刻的移动台和基站之间的通信状态；因此，不能始终实现最优时隙的分配。

因此，在本实施例中，考虑了处理延迟(控制延迟)，在发送部分22中将无线分组设置在下行链路时隙中，对执行发送的时刻(以下称为“发送时刻”)的评估值进行预测，并且根据这些预测的评估值来确定对时隙的分配。

具体地，预测处理部分12利用以下方程(2)来确定考虑了延迟时间d的评估值F_i(n)，其中d是从在移动台200_i中确定MCS_i(n)的时刻(或者接收部分21、移动台信息处理部分11或者预测处理部分12中的MCS_j(n)的接收时刻)(以下称为“接收时刻”)到上述发送时刻的延迟时间。此外，延迟时间d可以通过仿真、实验等预先确定。

F_i(n)＝MCS_i(n+d)      (2)

这里，MCS_i(n+d)是考虑了延迟时间d的发送时刻的移动台信息的值(未来预测值)，并且可以由以下方程(3)表示。

MCS_i(n+d)＝FuncA_i[MCS_i(n)，MCS_i(n-τ)，d]     (3)

这里，移动台信息MCS_i(n-τ)是第(n-τ)时隙中的移动台信息，即，从第n时隙开始经过了等于τ时隙的量的移动台信息。

函数FuncA_i是依赖于移动台信息和移动台移动速度的波动的函数；这是根据当前移动台信息MCS_i(n)和过去移动台信息MCS_i(n-τ)来预测延迟时间d以后的移动台信息的值的函数。

例如，可以将诸如一阶函数、二阶函数等的各种类型的函数用作函数FuncA_i；根据基站100的处理能力、移动台信息中的波动等来选择合适的函数。此外，可以在预测处理部分12中将所选择的函数设置为程序或硬件电路。

例如，在函数FuncA₁为一阶函数y＝a×x+b的情况下，参照图13，通过移动台信息MCS_i(n)的点P1的坐标[n，MCS_i(n)]和移动台信息MCS_i(n-τ)的点PO的坐标[n-τ，MCS_i(n-τ)]来确定斜率a和截距b。此外，通过将延迟时间n+d代入其中a和b都已经确定的函数FuncA_i＝a×x+b的变量x来确定未来预测值MCS_i(n+d)。

此外，可以将时隙的编号(时刻)设定为符合各个移动台200_i的移动速度的值，或者设定为固定数值而不考虑移动台的移动速度。在前一种情况下，例如，可以将τ设定为由移动速度确定的相位周期的大约1/4的值。此外，在后一种情况下，可以将τ设定为由预定的最大移动速度确定的相位周期的大约1/4的值。此外，对于移动速度，各个移动台都可以确定其自身的移动速度，并且可以将该移动速度通知给基站100，或者基站100可以确定各个移动台的移动速度。

因此，通过考虑延迟时间d，可以预测发送时刻(即，点P2的时刻n+d的点处)的移动台信息(即，未来预测值)，如图13的曲线图所示。

预测处理部分12根据上述方程(2)和(3)确定移动台200_i至200_m的评估值(未来预测值)F₁(n)至F_m(n)，并将这些评估值发送给无线分组分配处理部分13。

无线分组分配处理部分13根据从预测处理部分12发送的评估值F₁(n)至F_m(n)，确定分配给第n时隙的移动台无线分组。例如，可以使用现有的最大CIR方法、比例公平方法(最大波动用户选择方法)等作为无线分组确定方法。

例如，在使用最大CIR方法的情况下，选择评估值(未来预测值)F₁(n)至F_m(n)当中的最大值(表示为评估值F_k(n))，并且将与该最大评估值F_k(n)相对应的移动台200_k的无线分组分配给时隙n。

此外，除了向时隙分配无线分组以外，无线分组分配处理部分13根据评估值F_k(n)来确定所分配的无线分组的调制系统(QPSK、16QAM等)、扩展码、发送数据量等。此外，无线分组分配处理部分13将所选择的移动台200_k(的识别器)(并且如果需要，所选择的无线分组的分组编号或识别器)，以及所确定的调制系统、扩展码、发送数据量等发送给发送部分22。

根据从无线分组分配处理部分13发送的信息，发送部分22将移动台200_k的无线分组设置在第n时隙中，对无线分组执行扩展、调制等，并利用无线信号通过天线3发送这些无线分组。

因此，在本实施例中，可以根据过去的MCS和当前的MCS来预测发送时刻的MCS；因此，其中接收质量提高的移动台的未来预测值(评估值)随时间而增大。结果，由无线分组分配处理部分13选择这种移动台的可能性增大。另一方面，其中接收质量恶化的移动台的未来预测值(评估值)随时间而减小；结果，由无线分组分配处理部分13选择这种移动台的可能性减小。因此，与传统的调度方法相比，降低了在移动台侧丢弃接收分组的比率以及与这种接收分组的丢弃相伴的分组重发率，从而可以增大吞吐量。

<第二实施例>

还可以使用过去的移动台信息作为第一实施例中的过去移动台信息的统计值(例如，平均值)。

图3是表示安装在根据本发明第二实施例的基站100中的传输路径分配装置1的结构的框图。该传输路径分配装置1具有与接收部分21相连的移动台信息处理部分11、预测处理部分12a、统计处理部分14，以及与发送部分22相连的无线分组分配处理部分13。与第一实施例中相同的构成要素(移动台信息处理部分11、无线分组分配处理部分13、接收部分21、发送部分22)由相同的符号来标记，并且省略对这些部分的详细说明。

将由移动台信息处理部分11收集的移动台信息MCS_i(n)发送给统计处理部分14和预测处理部分12a。

统计处理部分14保持特定时间段的过去移动台信息，根据从移动台信息处理部分11发送的当前移动台信息MCS_i(n)以及所保持的过去移动台信息，对这些移动台信息进行统计处理，并将统计处理结果发送给预测处理部分12a。

例如，作为统计处理，统计处理部分14将通过对当前移动台信息MCS_i(n)或一组或多组过去移动台信息进行平均而获得的平均值aveMCS_i(n)确定为统计处理结果，并将这些结果发送给预测处理部分12a。更具体地，确定5个MCS值，即，当前移动台信息MCS_i(n)和与过去的第(n-1)至第(n-4)时隙相对应的四组移动台信息MCS_i(n-1)至MCS_i(n-4)的平均值aveMCS_i(n)，并将该值作为统计处理结果发送给预测处理部分12a。

预测处理部分12a根据从移动台信息处理部分11发送的移动台信息MCS_i(n)以及统计值(例如，从统计处理部分14发送的平均值aveMCS_i(n))，利用上述方程(2)来确定评估值(未来预测值)F_i(n)。

这里，上述方程(2)中的MCS_i(n+d)可以由以下方程(4)表示。

MCS_i(n+d)＝FuncB₁[MCS_i(n)，aveMCS_i(n)，d]   (4)

函数FuncB_i是依赖于移动台信息和移动台移动速度的波动的函数；这是用于根据当前移动台信息MCS_i(n)和统计结果(平均值)aveMCS_i(n-τ)来预测延迟时间d以后的移动台信息的值的函数。

例如，与上述第一实施例的函数FuncA_i的情况相同，可以使用诸如一阶函数、二阶函数等的各种类型的函数作为函数FuncB_i。例如，在函数FuncB_i是一阶函数y＝a×x+b的情况下，通过与移动台信息MCS_i(n)相对应的点P1的坐标[n，MCS_i(n)](参见图13)以及与aveMCS_i(n)相对应的坐标[n-2，aveMCS_i(n)](其中x坐标是n-4到n的中心点)来确定斜率a和截距b。然后，通过将延迟时间n+d代入其中a和b都已经确定的函数FuncB_i的变量x来确定未来预测值MCS_i(n+d)。

预测处理部分12a根据上述方程(2)和(4)确定移动台200_i至200_n的评估值(未来预测值)F₁(n)至F_m(n)，并将这些评估值发送给无线分组分配处理部分13。与第一实施例相同，无线分组分配处理部分13根据评估值F₁(n)至F_m(n)选择移动台，并将所选择移动台的无线分组分配给第n时隙。例如，选择与评估值F₁(n)至F_m(n)当中的最大评估值相对应的移动台。然后，在发送部分22中，将无线分组设置在所分配的时隙中，并通过无线信号对其进行发送。

在本实施例中，其中接收质量提高了的移动台的评估值随时间而增大；结果，选择这些移动台的可能性增大。另一方面，选择其中接收质量恶化的移动台的可能性降低。因此，与使用传统调度方法获得的吞吐量相比，提高了吞吐量。

<第三实施例>

图4是表示安装在根据本发明第三实施例的基站100中的传输路径分配装置1的结构的框图。该传输路径分配装置1具有与接收部分21相连的移动台信息处理部分11、预测处理部分12b，以及与发送部分22相连的无线分组分配处理部分13。与第一实施例中相同的构成要素(移动台信息处理部分11、无线分组分配处理部分13、接收部分21、发送部分22)由相同符号来标记，并且省略对这些部分的详细说明。

从移动台信息处理部分11向预测处理部分12b发送当前移动台信息MCS_i(n)。预测处理部分12b使用以下方程(5)计算评估值F_i(n)。

F_i(n)＝MCS_i(n)×A[MCS_i(n+d)]    (5)

这里，可以使用通过上述第一实施例中的方程(3)确定的值作为MCS_i(n+d)，或者使用通过第二实施例中的方程(4)确定的值作为该值。

此外，函数A是其中未来预测值MCS_i(n+d)为变量的增函数；例如，与上述FuncA和FuncB的情况相同，可以使用诸如一阶函数、二阶函数等的各种类型的函数(增函数)作为上述函数A。

结果，评估值F_i(n)是通过根据未来预测值MCS_i(n+d)利用函数值A对当前移动台信息MCS_i(n)进行加权而获得的值。

无线分组分配处理部分13选择与最大评估值相对应的移动台，并将所选择移动台的无线分组分配给第n时隙。发送部分14与上述第一和第二实施例中的相同；因此，省略对该部分的详细说明。

在本实施例中，其中接收质量提高的移动台的评估值随时间而增大；结果，选择这种移动台的可能性增大。另一方面，选择其中接收质量恶化的移动台的可能性减小；因此，与传统的最大CIR方法相比，提高了吞吐量。

此外，除了预测处理部分12b以外，移动台信息处理部分11还可以将当前移动台信息MCS_i(n)发送给无线分组分配处理部分13，并且预测处理部分12b可以仅确定未来预测值MCS_i(n+d)并将该值发送给无线分组分配处理部分13；此外，无线分组分配处理部分13可以通过上述方程(5)来确定评估值F_i(n)。

<第四实施例>

图5是表示设置在根据本发明第四实施例的基站100中的传输路径分配装置1的结构的框图。该传输路径分配装置1具有与接收部分21相连的移动台信息处理部分11、预测处理部分12c、统计处理部分14a，以及与发送部分22相连的无线分组分配处理部分13。与第一实施例中相同的构成要素(移动台信息处理部分11、无线分组分配处理部分13、接收部分21、发送部分22)由相同的符号来标记，并且省略对这些部分的详细说明。

将由移动台信息处理部分11收集的移动台信息MCS_i(n)发送给统计处理部分14a和预测处理部分12c。

统计处理部分14a根据从移动台信息处理部分11发送的移动台信息MCS_i(n)执行统计处理，并将统计处理结果发送给预测处理部分12c。作为这些统计处理结果的示例，可以使用与上述第二实施例中相同的长间隔平均值aveMCS_i(n)。

预测处理部分12c根据从移动台信息处理部分11发送的移动台信息MCS_i(n)以及从统计处理部分14a发送的统计处理结果(例如，长间隔平均值aveMCS_i(n))，来确定评估值F_i(n)。以下方程(6)是在其中使用上述长间隔平均值作为统计处理结果的情况下使用的评估值F_i(n)的计算公式。

$F_i\left(n\right)=\frac{{\mathrm{MCS}}_i\left(n\right)}{{\mathrm{aveMCS}}_i\left(n\right)}\&times;B\left[{\mathrm{MCS}}_i(n+d)\right]---\left(6\right)$

这里，与上述第三实施例中的函数A相似，函数B是其中未来预测值MCS_i(n+d)为变量的增函数。

结果，评估值是依赖于未来预测值MCS_i(n+d)的加权值。

无线分组处理部分13选择与最大评估值相对应的移动台，并将所选择移动台的无线分组分配给第n时隙。发送部分22与上述第一和第二实施例中的相同；因此，在此省略对该部分的详细说明。

在本实施例中，其中接收质量提高的移动台的评估值随时间而增大(即，选择的可能性变得更高)，而其中接收质量恶化的移动台的选择可能性随时间而减小。因此，与传统的比例公平方法相比，提高了吞吐量。

此外，统计处理部分14a还可以将统计处理结果和当前移动台信息发送给无线分组分配处理部分13，预测处理部分12c可以仅确定未来预测值MCS_i(n+d)，并将该值发送给无线分组分配处理部分13，并且无线分组分配处理部分13可以利用上述方程(6)来确定评估值F_i(n)。

<第五实施例>

图6是表示设置在根据本发明第五实施例的基站100中的传输路径分配装置1的结构的框图。该传输路径分配装置1具有与接收部分21相连的移动台信息处理部分11、预测处理部分12d，以及与发送部分22相连的无线分组分配处理部分13。与第一实施例中相同的构成要素(移动台信息处理部分11、无线分组分配处理部分13、接收部分21、发送部分22)由相同的符号来标记，并且省略对这些部分的详细说明。

将由移动台信息处理部分11收集的移动台信息MCS_i(n)发送给预测处理部分12d。

预测处理部分12d根据从移动台信息处理部分11发送的移动台信息MCS_i(n)，利用以下方程(7)来确定评估值F_i(n)。

F_i(n)＝MCS_i(n)×C[MCS_i(n+d)，MCS_i(n)]    (7)

这里，可以使用上述实施例中所述的值作为未来预测值MCS_i(n+d)。此外，函数C是取决于当前移动台信息MCS_i(n)和未来预测值MCS_i(n+d)的增函数。

例如，对当前移动台信息MCS_i(n)和特定的阈值进行比较，并且在移动台信息MCS_i(n)等于或大于该特定阈值的情况下(即，在接收质量相对良好的情况下)，可以将增函数C设定为C＝a_i×MCS_i(n+d)+b，而在移动台信息MCS_i(n)小于该特定阈值的情况下，可以将增函数C设定为C＝a₂×MCS_i(n+d)+b(这里，0<a₁<a₂)。在(例如)使用16QAM系统作为在接收质量相对良好时的调制系统，以及(例如)使用QPSK系统作为在接收质量相对差时的调制系统的情况下，可以通过根据调制系统(以及根据扩展码和发送数据的量)改变增函数C，来进一步大大提高吞吐量。

如果使用该方程(7)，则可以根据移动台信息MCS_i(n)来确定加权措施。

无线分组分配处理部分13和发送部分22所执行的处理与上述实施例中的相同；因此，省略对该处理的说明。

在本实施例中，其中接收质量提高的移动台的评估值随时间而增大(即，选择可能性变得更高)，而其中接收质量恶化的移动台的选择可能性随时间而减小。因此，与传统的最大CIR方法相比，提高了吞吐量。

此外，除了预测处理部分12d以外，移动台信息处理部分11还可以向无线分组分配处理部分13发送当前移动台信息MCS_i(n)，预测处理部分12d可以仅确定未来预测值MCS_i(n+d)，并将该值发送给无线分组分配处理部分13，并且无线分组分配处理部分13可以利用上述方程(7)来确定评估值F_i(n)。

<第六实施例>

图7是表示设置在根据本发明第六实施例的基站100中的传输路径分配装置1的结构的框图。该传输路径分配装置1具有与接收部分21相连的移动台信息处理部分11、预测处理部分12e、统计处理部分14b，以及与发送部分22相连的无线分组分配处理部分13。与第一和第四实施例中相同的构成要素(移动台信息处理部分11、无线分组分配处理部分13、接收部分21、发送部分22、统计处理部分14a)由相同的符号来标记，并且省略对这些部分的详细说明。

将由移动台信息处理部分11收集的移动台信息MCS_i(n)发送给统计处理部分14a和预测处理部分12e。

如第四实施例所述，统计处理部分14a根据移动台信息MCS_i(n)执行统计处理，并将统计处理结果(例如，长间隔平均值aveMCS_i(n))发送给预测处理部分12e。

预测处理部分12e根据移动台信息MCS_i(n)和统计处理结果来确定评估值F_i(n)。以下方程(8)是在使用长间隔平均值作为统计处理结果的情况下的评估值F_i(n)的计算公式。

$F_i\left(n\right)=\frac{{\mathrm{MCS}}_i\left(n\right)}{{\mathrm{aveMCS}}_i\left(n\right)}\&times;D[{\mathrm{MCS}}_i(n+d),{\mathrm{MCS}}_i\left(n\right)]$

这里，可以使用上述实施例中所述的值作为未来预测值MCS_i(n+d)。此外，函数D是取决于当前移动台信息MCS_i(n)和未来预测值MCS_i(n+d)的增函数；例如，可以使用与上述第五实施例中所述的函数C相同的函数。根据该方程(8)，可以利用移动台信息MCS_i(n)来设定加权措施。

无线分组分配处理部分13和发送部分22所执行的处理与上述实施例中的相同；因此，省略对该处理的说明。

在本实施例中，其中接收质量提高的移动台的评估值随时间而增大(即，选择可能性变得更高)，而其中接收质量恶化的移动台的选择可能性随时间而减小。因此，与传统的比例公平方法相比，提高了吞吐量。

此外，统计处理部分14a还可以向无线分组分配处理部分13发送统计处理结果和当前移动台信息，预测处理部分12e可以仅确定未来预测值MCS_i(n+d)，并将该值发送给无线分组分配处理部分13，并且无线分组分配处理部分13可以利用上述方程(8)来确定评估值F_i(n)。

<第七实施例>

图8是表示设置在根据本发明第七实施例的基站100中的传输路径分配装置1的结构的框图。该传输路径分配装置1具有与接收部分21相连的移动台信息处理部分11、预测处理部分12f，以及与发送部分22相连的无线分组分配处理部分13。与第一实施例中相同的构成要素(移动台信息处理部分11、无线分组分配处理部分13、接收部分21、发送部分22)由相同的符号来标记，并且省略对这些部分的详细说明。

将由移动台信息处理部分11收集的移动台信息MCS_i(n)发送给预测处理部分12f。

预测处理部分12f根据移动台信息MCS_i(n)，使用以下方程(9)来确定评估值F_i(n)。

F_i(n)＝MCS_i(n)×E[MCS_i(n+d)，f_i(n)](9)

这里，可以使用通过将当前移动台信息MCS_i(n)除以长间隔平均值aveMCS_i(n)而获得的函数作为如以下方程(10)所示的函数f_i(n)。

$f_i\left(n\right)=\frac{{\mathrm{MCS}}_i\left(n\right)}{{\mathrm{aveMCS}}_i\left(n\right)}---\left(10\right)$

此外，函数E是取决于未来预测值MCS_i(n+d)和函数f_i(n)的值的增函数。例如，将函数f_i(n)和特定的阈值进行比较，并且在f_i(n)的值等于或大于该特定阈值的情况下(即，在接收质量相对良好的情况下)，可以将增函数E设定为E＝a₃×MCS_i(n+d)+c，而在f_i(n)的值小于该特定阈值的情况下，可以将增函数E设定为E＝a₄×MCS_i(n+d)+c(这里，0<a₃<a₄)。在(例如)使用16QAM系统作为在接收质量相对良好时的调制系统，以及(例如)使用QPSK系统作为在接收质量相对差时的调制系统的情况下，可以通过根据调制系统改变增函数E，来进一步大大提高吞吐量。

根据该方程(9)，可以利用f_i(n)来设定加权措施。

无线分组分配处理部分13和发送部分22所执行的处理与上述实施例中的相同；因此，省略对该处理的说明。

在本实施例中，其中接收质量提高的移动台的评估值随时间而增大(即，选择可能性变得更高)，而其中接收质量恶化的移动台的选择可能性随时间而减小。因此，与传统的最大CIR方法相比，提高了吞吐量。

此外，除了预测处理部分12f以外，移动台信息处理部分11还可以向无线分组分配处理部分13发送当前移动台信息MCS_i(n)，预测处理部分12f可以确定未来预测值MCS_i(n+d)和f_i(n)，并将该值发送给无线分组分配处理部分13，并且无线分组分配处理部分13可以利用上述方程(7)来确定评估值F_i(n)。

<第八实施例>

图9是表示设置在根据本发明第八实施例的基站100中的传输路径分配装置1的结构的框图。该传输路径分配装置1具有与接收部分21相连的移动台信息处理部分11、预测处理部分12g、统计处理部分14b，以及与发送部分22相连的无线分组分配处理部分13。与第一和第四实施例中相同的构成要素(移动台信息处理部分11、无线分组分配处理部分13、接收部分21、发送部分22、统计处理部分14a)由相同的符号来标记，并且省略对这些部分的详细说明。

将由移动台信息处理部分11收集的移动台信息MCS_i(n)发送给统计处理部分14a和预测处理部分12g。

如第四实施例所述，统计处理部分14a根据移动台信息MCS_i(n)执行统计处理，并将统计处理结果(例如，长间隔平均值aveMCS_i(n))发送给预测处理部分12g。

预测处理部分12g根据移动台信息MCS_i(n)和统计处理结果来确定评估值F_i(n)。以下方程(11)是在使用长间隔平均值作为统计处理结果的情况下的评估值F_i(n)的计算公式。

$F_i\left(n\right)=\frac{{\mathrm{MCS}}_i\left(n\right)}{{\mathrm{aveMCS}}_i\left(n\right)}\&times;F[{\mathrm{MCS}}_i(n+d),f_i\left(n\right)]---\left(11\right)$

这里，f_i(n)是上述第七实施例的方程(10)中所示的函数，并且可以使用与上述第七实施例中所使用的函数E相同的函数作为该函数F。

无线分组分配处理部分13和发送部分22所执行的处理与上述实施例中的相同；因此，在此省略对其的说明。

在本实施例中，与上述实施例相同，与传统的比例公平方法相比，可以提高吞吐量。

此外，统计处理部分14a可以向无线分组分配处理部分13发送统计处理结果和当前移动台信息，预测处理部分12g可以确定未来预测值MCS_i(n+d)，并将该值发送给无线分组分配处理部分13，并且无线分组分配处理部分13可以利用上述方程(11)来确定评估值F_i(n)。

<第九实施例>

还可以根据未来预测值MCS_i(n+d)来校正对于移动台200_i的传输速率(发送数据的量)。

图10是表示设置在根据本发明第九实施例的基站100中的传输路径分配装置1的结构的框图。该传输路径分配装置1具有与接收部分21相连的移动台信息处理部分11、预测处理部分12，以及与发送部分22相连的无线分组分配处理部分13。此外，无线分组分配处理部分13具有传输速率校正部分130。与第一实施例中相同的构成要素(移动台信息处理部分11、预测处理部分12、无线分组分配处理部分13、接收部分21、发送部分22)由相同的符号来标记，并且省略对这些部分的详细说明。

在无线分组分配处理部分13中，如在上述实施例中所述，对从预测处理部分12发送的m个预测值F₁(n)到F_m(n)进行比较，并且选择与最大评估值相对应的移动台(移动台200_k)。然后，将移动台200_k的无线分组分配给第n时隙。

在该分配中，传输速率校正部分130对分配给第n时隙的无线分组的传输速率进行校正。具体地，传输速率校正部分130从移动台信息处理部分11获取移动台信息MCS_i(n)，从预测处理部分12获取未来预测值MCS_i(n+d)，并且从无线分组分配处理部分13获取与所选择的移动台相关的信息(移动台的识别器等)。然后，传输速率校正部分130根据所选择的移动台的移动台信息(表示为MCS_sel(n))和未来预测值(表示为MCS_sel(n+d))，利用以下方程(12)来确定经校正的传输速率，

R(n)＝PRC[MCS_sel(n)]×G[MCS_sel(n+d)]     (12)

这里，函数PRC是将当前移动台信息MCS_sel(n)转换为传输速率的函数。图11表示该函数PRC的一个示例。横轴为MCS_sel(n)，纵轴为传输速率(Kbps)。例如，在a<MCS_sel(n)≤b的情况下，传输速率为600Kbps，而在b<MCS_sel(n)≤c的情况下，传输速率为1200Kbps。通过实验、仿真或者根据操作条件等将整个g的各个具体值设定为适当值。此外，传输速率的数值后面的括号中的注释表示调制系统是QPSK还是16QAM。

方程(12)中的G[MCS_sel(n+d)]是用于对通过函数PRC根据未来预测值MCS_sel(n+d)确定的传输速率进行校正的校正项。函数G是增函数；可以使用与上述实施例中的函数A等相同的函数作为该函数。

无线分组分配处理部分13通过将由传输速率校正部分13确定的经校正的传输速率R(n)乘以第n时隙的时间来确定数据量。然后，无线分组分配处理部分13将该数据量发送给发送部分22。

在本实施例中，其中接收质量提高的移动台的无线分组的传输速率随时间而朝向高侧校正，而其中接收质量恶化的移动台的无线分组的传输速率随时间而朝向低侧校正；因此，抑制了由于处理延迟而导致的传输速率的错误，从而可以提高吞吐量。

<第十实施例>

图10所示的传输速率校正部分130也可以使用以下方程(13)来校正传输速率。

R(n)＝PRC[MCS_sel(n)×G[MCS_sel(n+d)]]      (13)

具体地，在上述第九实施例的方程(12)中，将函数PRC的值与函数G的值相乘；然而，在本实施例的方程(13)中，将函数PRC的变量的值与函数G的值相乘，并且将该相乘后的值转换为传输速率。

在本发明中，其中接收质量提高的移动台的无线分组的传输速率随时间而朝向高侧校正，而其中接收质量恶化的移动台的无线分组的传输速率随时间而朝向低侧校正；因此，抑制了由于处理延迟而导致的传输速率的错误，从而可以提高吞吐量。

<第十一实施例>

图10所示的传输速率校正部分130也可以使用以下方程(14)来校正传输速率。

R(n)＝PRC[MCS_sel(n)]×I[MCS_sel(n+d)，MCS_sel(n)]      (14)

这里，可以使用与上述第五实施例中的函数C相同的函数作为函数I。可以通过移动台信息MCS_sel(n)来确定加权措施。

在本实施例中，其中接收质量提高的移动台的无线分组的传输速率随时间而朝向高侧校正；而其中接收质量恶化的移动台的无线分组的传输速率随时间而朝向低侧校正；因此，抑制了由于处理延迟而导致的传输速率的错误，从而可以提高吞吐量。

<第十二实施例>

图10所示的传输速率校正部分130也可以使用以下方程(15)来校正传输速率。

R(n)＝PRC[MCS_sel(n)×J[MCS_sel(n+d)，MCS_sel(n)]]    (15)

具体地，在上述第十一实施例的方程(14)中，将函数PRC的值与函数I的值相乘；然而，在本实施例的方程(15)中，将函数PRC的变量的值与函数J的值相乘，并将该相乘后的值转换为传输速率。

可以使用与上述第五实施例中的函数C相同的函数作为函数J。可以根据移动台信息MCS_sel(n)来设定加权措施。

在本实施例中，其中接收质量提高的移动台的无线分组的传输速率随时间而朝向高侧校正；而其中接收质量恶化的移动台的无线分组的传输速率随时间而朝向低侧校正；因此，抑制了由于处理延迟而导致的传输速率的错误，从而可以提高吞吐量。

<第十三实施例>

图12是表示设置在根据本发明第十三实施例的基站100中的传输路径分配装置1的结构的框图。该传输路径分配装置1具有与接收部分21相连的移动台信息处理部分11、预测处理部分12a、统计处理部分14，以及与发送部分22相连的无线分组分配处理部分13。此外，无线分组分配处理部分13还具有传输速率校正部分130a。与上述实施例中相同的构成要素(移动台信息处理部分11、预测处理部分12a、统计处理部分14、无线分组分配处理部分13、接收部分21、发送部分22)由相同的符号来标记，并且省略对这些部分的详细说明。

统计处理部分14根据移动台信息MCS_i(n)执行统计处理，并将统计处理结果(例如，长间隔平均值aveMCS_i(n))发送给无线分组分配处理部分13(传输速率校正部分130a)。预测处理部分12a将未来预测值MCS_i(n+d)发送给无线分组分配处理部分13(传输速率校正部分130a)。

传输速率校正部分130a根据当前移动台信息MCS_i(n)、统计处理结果(在此为长间隔平均值aveMCS_i(n))以及未来预测值MCS_i(n+d)，利用以下方程(16)和(17)来确定传输速率R(n)。

R(n)＝PRC[MCS_sel(n)]×K[MCS_sel(n+d)，f_sel(n)]    (16)

$f_{\mathrm{sel}}\left(n\right)=\frac{{\mathrm{MCS}}_{\mathrm{sel}}\left(n\right)}{{\mathrm{aveMCS}}_{\mathrm{sel}}\left(n\right)}---\left(17\right)$

这里，可以使用与上述第七实施例中使用的相同的函数作为函数K。结果，可以通过移动台信息f_sel(n)来设定加权措施。

在本实施例中，其中接收质量提高的移动台的无线分组的传输速率随时间而朝向高侧校正；而其中接收质量恶化的移动台的无线分组的传输速率随时间而朝向低侧校正；因此，抑制了由于处理延迟而导致的传输速率的错误，从而可以提高吞吐量。

<第十四实施例>

上述第十三实施例中的传输速率校正部分130a也可以使用以下方程(18)来确定传输速率R(n)。

R(n)＝PRC[MCS_sel(n)×L[MCS_sel(n+d)，f_sel(n)]]    (18)

具体地，在上述第十三实施例的方程(16)中，将函数PRC的值与函数K的值相乘；然而，在本实施例的方程(18)中，将函数PRC的变量的值与函数L的值相乘，并将该相乘后的值转换为传输速率。可以使用与上述函数K相同的函数作为函数L。结果，可以通过移动台信息f_sel(n)来设定加权措施。

在本实施例中，其中接收质量提高的移动台的无线分组的传输速率随时间而朝向高侧校正；而其中接收质量恶化的移动台的无线分组的传输速率随时间而朝向低侧校正；因此，抑制了由于处理延迟而导致的传输速率的错误，从而可以提高吞吐量。

上述实施例提出了本发明在基站中的应用。然而，本发明并不限于这种基站；本发明可以应用于下述的任意发送装置，该发送装置在要向多个接收装置发送数据时选择特定接收装置，并将数据发送给所选择的接收装置。

工业适用性

本发明可以应用于下述的发送装置(基站装置)，该发送装置利用无线信号，通过由多个接收装置(移动台装置)共享的信道向所述多个接收装置(移动台装置)中的至少一个发送数据。

在本发明中，在向信道分配数据时考虑了从各个接收装置(各个移动台装置)的接收质量测量的时刻到发送装置中的数据发送的时刻的处理延迟，并且根据与数据发送时刻的接收质量相关的未来预测值来选择接收装置(移动台装置)。因此，可以更精确地选择处于良好接收状态的接收装置(移动台装置)，从而可以减少由于数据错误而导致的接收装置(移动台装置)侧的接收数据中的错误产生以及数据重传率，由此使得可以提高吞吐量。

Claims (20)

1.一种发送装置，用于利用无线信号，通过由多个接收装置共享的信道将数据发送给所述多个接收装置中的至少一个，其包括：

接收部分，其接收从所述多个接收装置中的每一个周期性发送的每个接收装置的接收质量数据；

存储部分，其存储有所述每个接收装置的一组或多组过去接收质量数据；

预测处理部分，其根据存储在所述存储部分中的每个接收装置的一组或多组过去接收质量数据，以及由所述接收部分接收的每个接收装置的当前接收质量数据，来确定与通过所述信道发送数据的时刻的每个接收装置的接收质量相关的未来预测值；以及

分配处理部分，其选择接收装置，并根据由所述预测处理部分确定的数据发送时刻的每个接收装置的未来预测值，将待发送给所述选择的接收装置的发送数据分配给所述信道。

2.根据权利要求1所述的发送装置，其中所述信道具有多个时隙，所述数据发送时刻是所述多个时隙中的一个时隙的发送瞬时，并且所述分配处理部分将所述发送数据分配给所述多个时隙中的所述一个时隙。

3.根据权利要求1所述的发送装置，其中所述分配处理部分在所述多个接收装置当中选择具有最大未来预测值的接收装置。

4.根据权利要求1所述的发送装置，其中所述预测处理部分根据规定时间以前对每个接收装置获得的一组过去接收质量数据，以及每个接收装置的当前接收质量数据，来确定所述数据发送时刻的每个接收装置的所述未来预测值。

5.根据权利要求1所述的发送装置，其中所述预测处理部分对每个接收装置的多组过去接收质量数据执行统计处理，或者对每个接收装置的当前接收质量数据和每个接收装置的一组或多组过去接收质量数据执行统计处理，并根据对每个接收装置的所述统计处理的结果以及每个接收装置的当前接收质量数据，来确定所述数据发送时刻的每个接收装置的所述未来预测值。

6.根据权利要求1所述的发送装置，其中所述预测处理部分根据每个接收装置的所述一组或多组过去接收质量数据以及每个接收装置的所述当前接收质量数据，确定所述数据发送时刻的每个接收装置的接收质量数据，并且将通过下述操作获得的相乘结果确定为每个接收装置的所述未来预测值：分别将所述数据发送时刻的每个接收装置的接收质量数据代入特定的增函数而获得的代入结果与对应的每个接收装置的所述当前接收质量数据相乘。

7.根据权利要求1所述的发送装置，还包括统计处理部分，其通过对每个接收装置的所述多组过去接收质量数据执行统计处理，或者对所述每个接收装置的所述当前接收质量数据和每个接收装置的所述一组或多组过去接收质量数据执行统计处理，来确定每个接收装置的统计处理结果，其中所述预测处理部分根据每个接收装置的所述一组或多组过去接收质量数据以及每个接收装置的所述当前接收质量数据，来确定所述数据发送时刻的每个接收装置的接收质量数据，通过将所述数据发送时刻的每个接收装置的所述接收质量数据代入特定的增函数来确定函数值，分别将每个接收装置的当前接收质量数据除以由所述统计处理部分确定的每个接收装置的统计处理结果，并且通过分别将所述每个接收装置的函数值乘以对应的相除结果来确定每个接收装置的所述未来预测值。

8.根据权利要求7所述的发送装置，其中所述统计处理部分将每个接收装置的所述多组过去接收质量数据以及每个接收装置的所述当前接收质量数据的长间隔平均值确定为所述统计处理结果。

9.根据权利要求1所述的发送装置，其中所述预测处理部分将通过下述操作获得的相乘结果确定为每个接收装置的所述未来预测值：分别将特定的增函数的值乘以每个接收装置的所述当前接收质量数据，其中所述特定的增函数依赖于每个接收装置的数据发送时刻的接收质量数据和所述当前接收质量数据，该数据发送时刻的接收质量数据是根据每个接收装置的所述一组或多组过去接收质量数据和每个接收装置的所述当前接收质量数据来确定的。

10.根据权利要求1所述的发送装置，还包括统计处理部分，其通过对每个接收装置的所述多组过去接收质量数据执行统计处理，或者对所述每个接收装置的所述当前接收质量数据和每个接收装置的所述一组或多组过去接收质量数据执行统计处理，来确定每个接收装置的统计处理结果，其中所述预测处理部分将特定的增函数的值乘以每个接收装置的所述当前接收质量数据，并将分别把这些相乘结果除以由所述统计处理部分获得的每个接收装置的所述统计处理结果而获得的相除结果确定为每个接收装置的所述未来预测值，其中所述特定的增函数依赖于数据发送时刻的每个接收装置的接收质量数据和每个接收装置的所述当前接收质量数据，该数据发送时刻的接收质量数据是根据每个接收装置的所述一组或多组过去接收质量数据和每个接收装置的所述当前接收质量数据来确定的。

11.根据权利要求1所述的发送装置，还包括统计处理部分，其通过对每个接收装置的所述多组过去接收质量数据执行统计处理，或者对所述每个接收装置的所述当前接收质量数据和每个接收装置的所述一组或多组过去接收质量数据执行统计处理，来确定每个接收装置的统计处理结果，其中所述预测处理部分将通过下述操作而获得的相乘结果确定为每个接收装置的所述未来预测值：将特定增函数的值乘以所述当前接收质量数据，其中所述特定增函数依赖于数据发送时刻的每个接收装置的接收质量数据以及通过分别将每个接收装置的所述当前接收质量数据除以由所述统计处理部分获得的每个接收装置的所述统计处理结果而获得的相除结果，该数据发送时刻的每个接收装置的接收质量数据是根据每个接收装置的所述一组或多组过去接收质量数据和每个接收装置的所述当前接收质量数据来确定的。

12.根据权利要求1所述的发送装置，还包括统计处理部分，其通过对每个接收装置的所述多组过去接收质量数据执行统计处理，或者对每个接收装置的所述当前接收质量数据和每个接收装置的所述一组或多组过去接收质量数据执行统计处理，来确定每个接收装置的统计处理结果，其中所述预测处理部分将通过下述操作获得的相除结果确定为每个接收装置的所述未来预测值：将下述的相乘结果分别除以由所述统计处理部分获得的每个接收装置的所述统计处理结果，该相乘结果是通过将特定的增函数的值分别乘以每个接收装置的所述当前接收质量数据而获得的，所述增函数依赖于数据发送时刻的每个接收装置的接收质量数据以及通过分别将每个接收装置的所述当前接收质量数据除以由所述统计处理部分获得的每个接收装置的所述统计处理结果而获得的相除结果，该数据发送时刻的每个接收装置的接收质量数据是根据每个接收装置的所述一组或多组过去接收质量数据和每个接收装置的所述当前接收质量数据来确定的。

13.根据权利要求6所述的发送装置，还包括传输速率校正部分，其将由所述分配处理部分选择的接收装置的当前接收质量数据转换为所述选择的接收装置的发送数据传输速率，并且将所述传输速率乘以依赖于所述选择的接收装置的未来预测值的特定增函数的值，由此将所述传输速率校正为所述相乘结果。

14.根据权利要求6所述的发送装置，还包括传输速率校正部分，其将依赖于由所述分配处理部分选择的接收装置的未来预测值的特定增函数的值乘以所述选择的接收装置的当前接收质量数据，并将所述相乘结果转换为所述选择的接收装置的发送数据传输速率。

15.根据权利要求6所述的发送装置，还包括传输速率校正部分，其将由所述分配处理部分选择的接收装置的当前接收质量数据转换为所述选择的接收装置的发送数据传输速率，并且将依赖于所述选择的接收装置的未来预测值以及所述选择的接收装置的当前接收质量数据两者的特定增函数的值乘以所述传输速率，由此将所述传输速率校正为所述相乘结果。

16.根据权利要求6所述的发送装置，还包括传输速率校正部分，其将依赖于由所述分配处理部分选择的接收装置的未来预测值以及所述选择的接收装置的当前接收质量数据两者的特定增函数的值乘以所述选择的接收装置的当前接收质量数据，并将所述相乘结果转换为所述选择的接收装置的发送数据传输速率。

17.根据权利要求6所述的发送装置，还包括传输速率校正部分，其将由所述分配处理部分选择的接收装置的当前接收质量数据转换为所述选择的接收装置的发送数据传输速率，并且将依赖于所述选择的接收装置的未来预测值和通过下述的操作而获得的相除结果两者的特定增函数的值乘以所述传输速率，由此将所述传输速率校正为所述相乘结果：将所述选择的接收装置的当前接收质量数据除以所述选择的接收装置的所述多组过去接收质量数据的统计处理结果，或者除以所述选择的接收装置的所述当前接收质量数据以及所述选择的接收装置的所述一组或多组过去接收质量数据的统计处理结果。

18.根据权利要求6所述的发送装置，还包括传输速率校正部分，其将依赖于所述选择的接收装置的未来预测值和通过下述操作而获得的相除结果两者的特定增函数的值乘以所述选择的接收装置的当前接收质量数据，并将所述相乘结果转换为所述选择的接收装置的发送数据传输速率：将所述选择的接收装置的当前接收质量数据除以所述选择的接收装置的所述多组过去接收质量数据的统计处理结果，或者除以所述选择的接收装置的所述当前接收质量数据以及所述选择的接收装置的所述一组或多组过去接收质量数据的统计处理结果。

19.一种基站，用于利用无线信号，通过由多个移动台共享的信道将数据发送给所述多个移动台中的至少一个，其包括：

接收部分，其接收从所述多个移动台中的每一个周期性发送的每个移动台的接收质量数据；

存储部分，其存储有所述每个移动台的一组或多组过去接收质量数据；

预测处理部分，其根据存储在所述存储部分中的每个移动台的一组或多组过去接收质量数据，以及由所述接收部分接收的每个移动台的当前接收质量数据，来确定与通过所述信道发送数据的时刻的每个移动台的接收质量相关的未来预测值；以及

分配处理部分，其选择移动台，并根据由所述预测处理部分确定的数据发送时刻的每个移动台的未来预测值，将待发送给所述选择的移动台的发送数据分配给所述信道。

20.一种用于将发送数据分配给由多个接收装置共享的无线信号信道的方法，其中该发送数据由从所述多个接收装置中选择的接收装置接收，该方法包括以下步骤：

接收从所述多个接收装置中的每一个周期性发送的每个接收装置的接收质量数据；

根据所存储的每个接收装置的一组或多组过去接收质量数据，来预测与通过所述无线信号信道发送数据的时刻的每个接收装置的接收质量相关的未来预测值；以及

根据所确定的数据发送时刻的每个接收装置的未来预测值来选择接收装置，并且将待发送给所述选择的接收装置的发送数据分配给所述无线信号信道。

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