CN100419794C - 一种图像问题的检测方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及图像处理方法，具体是一种图像问题的检测方法，特别是一种实现将图像中的差异点进行显示的检测方法。包括如下处理：将要分析的图像转换成同一数据格式；逐个比较两图像象素点的颜色值，如不相同，则构成差异点；逐个遍历所有差异点，并显示其坐标。即将差异点的分布直观地显示出来；将各个差异点的位置即坐标可视化地显示出来。可将比较结果可视化，对差异点的位置分布和坐标一目了然。

Description

一种图像问题的检测方法

技术领域

本发明涉及图像处理方法，具体是一种图像问题的检测方法，特别是一种实现图像中的差异点进行显示的检测方法。

背景技术

现在有很多用于对文本中的问题进行比较的方法，但未见到有用于图像中问题进行比较的方法。

在遇到有需要进行图像比较时，一般都通过直接手工比较图像的象素值，这样很难很快定位到图像中存在的差异点。

通过使用程序来实现比较，但由于未将比较结果可视化，不够明了和直观，且比较过程系统化，因而应用较窄，也不够便利。

发明内容

本发明的目的在于提供一种图像问题的检测方法，能够直观的得到差异点的有关信息，以帮助开发者快速的找到图像问题所在。

本发明具体是这样实现的：

一种图像问题的检测方法，其特征在于，包括如下处理：

将要分析的图像转换成包含有颜色值的同一数据格式；

逐个比较两图像象素点的颜色值，如不相同，则构成差异点；

逐个遍历所有差异点，并显示其坐标。

用与背景色不同的颜色显示差异点的坐标，得到差异点的坐标分布。

所有差异点的显示，从第一个象素点到最后一个象素点开始进行比较，对于差异点，以与背景色不同的颜色点表示出来。

单个差异点的显示，用标记在差异点的位置进行标识，并将差异点的坐标标示其上。

所述遍历所有差异点是从第一个象素点向后开始进行比较，直到找到两幅图像的象素点不同或没有象素点比较为止，若找到，则此象素点即为所求，并定位到该象素点，否则给出未找到的信息。

所述遍历所有差异点是从最后一个象素点向前开始比较，直到找到两幅图像的象素点不同或没有象素点比较为止，若找到，则此象素点即为所求，并定位到该象素点，否则给出未找到的信息。

所述遍历所有差异点是从当前差异点向后开始进行比较，直到找到两幅图像的象素点不同或没有象素点比较为止，若找到，则此象素点即为所求，并定位到该象素点，否则当前差异点不变。

所述遍历所有差异点是从当前差异点向前开始进行比较，直到找到两幅图像的象素点不同或没有象素点比较为止，若找到，则此象素点即为所求，并定位到该象素点，否则当前差异点不变。

本发明的效果在于：

1.支持宏观意义和微观意义的比较。即将差异点的分布直观地显示出来；将各个差异点的位置(即坐标)可视化地显示出来。

2.可将比较结果可视化，对差异点的位置分布和坐标一目了然。

附图说明

图1为本发明所述的流程图。

具体实施方式

通常用算法或其他办法生成的图像(或图像文件)不可能保证一次性通过(或正确)，这时就需要拿这个生成的图像文件同标准的(正确的)图像比较，以找出问题所在。

本发明所述方法，包括如下处理：

1.预处理，将要分析的图像转换成包含有颜色值的同一数据格式以便于做比较。

由于图像格式和数据格式的繁多，具体的转换过程，行业内人士完全可以根据图像格式和数据格式，基于本技术领域的技术常识通过设计硬件或者软件方式实现，比如：将YUV444图像数据转换为RGB24图像数据。

2.逐个比较两图像的对应象素的颜色值，如不相同则为差异点。

3.提供某种遍历方法来遍历所有差异点，并显示其坐标。

上述1至3的处理过程可以在windows，Linux等操作系统上实现，对硬件平台没有限制。

本发明所述方法，通过上述处理比较两幅图像的象素，找出差异点，并进一步可将差异点显示出来，具体的又可以分为显示所有差异点(宏观)和显示单个差异点(微观)，利用这种方法可以将差异点的分布和各个差异点的位置(即坐标)直观的显示出来(可视化)。相应的处理如下：

所述显示所有差异点的实现方法是：从第一个象素点到最后一个象素点开始进行比较，对于差异点，以与背景色不同的颜色点表示出来。

所述显示单个差异点的实现方法是：差异点可以用特殊标记如红色“+”在差异点的位置上标识出来，并将差异点的坐标标示其上。提供给用户的遍历差异点可以是：定位到第一个差异点，定位到最后一个差异点，定位到下一个差异点，定位到上一个差异点。具体的实现过程分别为：

1)定位到第一个差异点：从第一个象素点向后开始进行比较，直到找到两幅图像的象素点不同或没有象素点比较为止，若找到，则此象素点即为所求，并定位到该象素点，否则给出未找到的信息。

2)定位到最后一个差异点：从最后一个象素点向前开始比较，直到找到两幅图像的象素点不同或没有象素点比较为止，若找到，则此象素点即为所求，并定位到该象素点，否则给出未找到的信息。

3)定位到下一个差异点：从当前差异点向后开始进行比较，直到找到两幅图像的象素点不同或没有象素点比较为止，若找到，则此象素点即为所求，并定位到该象素点，否则当前差异点不变。

4)定位到上一个差异点：从当前差异点向前开始进行比较，直到找到两幅图像的象素点不同或没有象素点比较为止，若找到，则此象素点即为所求，并定位到该象素点，否则当前差异点不变。

下面结合具体实施例对本发明所述方法进行详细描述：

A是利用某一个算法将一图形软件处理过而生成的，而B是这个算法的硬件实现，利用本发明所述方法可以检测B是否与A完全一致，如果不一致，差异点在哪，其分布情况如何，以便硬件实现工程师迅速查错。

假设：A是RGB24图像数据，而B是YUV444图像数据。其处理过程为：

1.将YUV444图像数据转换为RGB24图像数据；

2.逐个比较两图像的RGB值，RGB值中只要有一个不相同则为差异点，将比较的结果存放在一内存中；

3.相同点和差异点分别以不同颜色表示。如相同点以白点显示，差异点以黑点显示；

4.用户选择一查找差异点的方法，发出查找指令；

5.如果是查找第一个差异点，则定位到第一个差异点；

6.如果是查找最后一个差异点，则定位到最后一个差异点；

7.如果是查找下一个差异点，则定位到下一个差异点；

8.如果是查找上一个差异点，则定位到上一个差异点；

9.以上四种情况，差异点以特殊标记如红色“+”显示，并标有坐标；

10.如果是查找所有差异点，则将原来内存中的比较结果显示出来；

11.跳转到4。

Claims (6)

1. 一种图像问题的检测方法，其特征在于，包括如下处理：

将要分析的图像转换成包含有颜色值的同一数据格式；

逐个比较两图像象素点的颜色值，如不相同，则构成差异点；

逐个遍历所有差异点，与背景色不同的颜色显示差异点的坐标，得到差异点的坐标分布；

所有差异点的显示，从第一个象素点到最后一个象素点开始进行比较，对于差异点，以与背景色不同的颜色点表示出来。

2. 如权利要求1所述的图像问题的检测方法，其特征在于，还包括如下步骤：

单个差异点的显示，用标记在差异点的位置进行标识，并将差异点的坐标标示其上。

3. 如权利要求2所述的图像问题的检测方法，其特征在于：

所述遍历所有差异点是从第一个象素点向后开始进行比较，直到找到两幅图像的象素点不同或没有象素点比较为止，若找到，则此象素点即为所求，并定位到该象素点，否则给出未找到的信息。

4. 如权利要求2所述的图像问题的检测方法，其特征在于：

所述遍历所有差异点是从最后一个象素点向前开始比较，直到找到两幅图像的象素点不同或没有象素点比较为止，若找到，则此象素点即为所求，并定位到该象素点，否则给出未找到的信息。

5. 如权利要求2所述的图像问题的检测方法，其特征在于：

所述遍历所有差异点是从当前差异点向后开始进行比较，直到找到两幅图像的象素点不同或没有象素点比较为止，若找到，则此象素点即为所求，并定位到该象素点，否则当前差异点不变。

6. 如权利要求2所述的图像问题的检测方法，其特征在于：

所述遍历所有差异点是从当前差异点向前开始进行比较，直到找到两幅图像的象素点不同或没有象素点比较为止，若找到，则此象素点即为所求，并定位到该象素点，否则当前差异点不变。