BRPI1012188B1 - método implementado por computador para análise de energia e sistema de análise de energia. - Google Patents

Abstract

MÉTODO E SISTEMA PARA ANÁLISE DE ENERGIA . A invenção refere-se a um sistema de análise de energia que fornece uma entrada valiosa em gastos de energia em edificações .O sistema ajuda a obter uma vista detalhada de como ocorre o consumo de energia em uma edificação, as etapas que devem ser realizadas para reduzir a pegada de energia, a executar as análises de consumo de energia detalhadas. As análises podem incluir, como exemplos, uma análise par de ponto de equilíbrio para determinar cada ou tanto um ponto de equilibrio de aquecimento (2530) e um ponto de equílibrio de resfriamento (2532), uma análise de categoria de execução para identificar os dados especifícos( por exemplo dados de consumos de energia ) em intervalos de tempo específicos para visão adicional, ou outra análise. O sistema pode exibir os resultados de análise e uma interface de usuário.

Description

ANTECEDENTES DA INVENÇÃO 1. Referência Remissiva aos Pedidos de Depósito Correlatos

[0001] Este pedido reivindica a prioridade de pedido de patente provisório números de série U.S. 61/176.855 e 61/176.790, depositado em 8 de maio de 2009 e intitulado Building Sensor Operational Data Analysis for Energy Saving System Control.

2. Campo da Técnica.

[0002] Esta descrição refere-se à obtenção e análise de dados de energia de edificações. Essa descrição também se refere ao emprego de uma análise de energia para determinar os resultados de análise, e opcionalmente controlar de maneira responsiva os sistemas de edificações, como iluminação, aquecimento, condicionamento de ar, e outros sistemas que consomem energia.

3. Técnica Relacionada.

[0003] O consumo, monitoramento e gerenciamento de energia são componentes fundamentais de Infraestruturas sustentáveis e ecológicas agora e no futuro. No passado, os sistemas de monitoramento de energia, como aqueles disponíveis junto à Sensus Machine Intelligence, obtinham e analisavam dados de energia a partir de partes individuais do equipamento em uma edificação. Há a necessidade de fornecer resultados de análise baseada nos dados de energia para determinar precisamente as despesas, desempenho e custos de energia em edificações.

SUMÁRIO

[0004] Um sistema de análise de energia fornece resultados de análise de energia. O sistema de análise de energia pode inclui um processador, uma interface de comunicação acoplada ao processador, e uma memória acoplada ao processador. A memória pode incluir uma lógica de análise de energia que, quando executada pelo processador, faz com que um sistema de análise de energia: estabeleça uma conexão de dados a partir de um centro de operações de rede através de uma interface de conectividade de dados de energia a uma fonte de dados de energia, obtenha dados de energia no centro de operações de rede através da conexão de dados à fonte de dados de energia, e realize uma análise de energia no centro de operações de rede dos dados de energia para produzir um resultado de análise.

[0005] A análise de energia pode incluir: determinar os dados de linha de base de comparação de edificação dentro dos dados de energia, determinar os dados de consumo reais dentro dos dados de energia, e determinar, como o resultado da análise, uma categoria de exceção ao determinar um desvio padrão de comparação dos dados de energia dentro de um intervalo de tempo nos dados de linha de base de comparação de edificação, e comparar o desvio padrão de comparação e os dados de consumo reais. A categoria de exceção pode identificar os dados específicos nos dados de consume reais para análise adicional.

[0006] Como outro exemplo, a análise de energia pode incluir: determinar um ponto de equilíbrio estabelecido a partir dos dados de energia como o resultado de análise. O ponto de equilíbrio estabelecido pode incluir um ponto de equilíbrio de aquecimento e um ponto de equilíbrio de resfriamento. O sistema pode exibir um resultado de análise em uma interface de usuário em uma tela.

[0007] Outros sistemas, métodos, características e vantagens serão, ou se tornarão óbvios para um elemento versado na técnica mediante a análise das seguintes figuras e descrição detalhada. Pretende-se que todos tais sistemas, métodos, características e vantagens adicionais sejam incluídos dentro dessa descrição, estejam dentro do escopo da invenção, e protegidos pelas reivindicações a seguir.

BREVE DESCRIÇÃO DOS DESENHOS

[0008] Os sistemas e métodos podem ser mais bem entendidos com referência aos desenhos e descrição a seguir. Os componentes nas figuras não são necessariamente representados em escala, em vez disso, enfatiza-se a ilustração dos princípios da invenção. Ademais, nas figuras, referências numéricas similares designam partes correspondentes ao longo das diferentes vistas.

[0009] A figura 1 mostra um exemplo de uma estrutura de desenvolvimento de um sistema para análise de energia de edificação.

[0010] As figuras 2A e 2B mostra uma arquitetura de sistema para análise de energia de edificação.

[0011] A figura 3 mostra um exemplo de uma máquina particular para implementar o sistema de análise de energia em edificações.

[0012] A figura 4 mostra a lógica de determinação de ponto de equilíbrio.

[0013] A figura 5 mostra uma análise de categorias de exceção e consumo em quilowatt-hora.

[0014] A figura 6 mostra a lógica de comparação para determinar as categorias de exceção.

[0015] A figura 7 mostra a lógica de alerta para determinar os níveis de alerta em edificações.

DESCRIÇÃO DETALHADA

[0016] A figura 1 mostra um exemplo de uma estrutura de desenvolvimento 1000 de um sistema para análise de energia de edificação. A descrição a seguir pode ser compreendida em relação ao desenvolvimento do sistema:

[0017] Criar a estratégia e um mapa para codesenvolver a Estrutura de Gerenciamento de Energia (EMF).

[0018] Orientar internamente a plataforma de Edificações SMART como o campo de provas da EMF e serve como a credencial para a EMF e sua aplicação de gerenciamento de energia principal.

[0019] Codesenvolver a EMF para orientar a indústria na definição de uma plataforma exclusive para desenvolver, implantar, e gerenciar os aplicativos relacionados à energia.

[0020] Implantar a EMF utilizando, por exemplo, serviços em nuvem OS para gerenciar os cálculos de engenharia avançados e exigências de gerenciamento de dados.

[0021] Investigar as principais tecnologias para a conectividade e integração de sistema em edificações e ajudar a representar em escala os drivers adicionais, escalabilidade, e segurança com uma plataforma para o aproveitamento de qualquer empresa.

[0022] Ainda é definida a estratégia da EMF para aproveitar as tecnologias adicionais à medida que o mercado se desenvolve.

[0023] Integrar em sistemas de Energia existentes e tecnologias.

[0024] Vincular-se a empresas de serviço público para alavancar soluções específicas como parte da energia mundial/painéis de carbono (SMART Grid, INDE, programas de resposta de demanda, rastreamento/gerenciamento/ comércio de carbono, SMART City).

[0025] As figuras 2A e 2B mostram uma arquitetura 1100 do sistema. O sistema pode fornecer uma abordagem baseada em dados de energia especificada em gerenciamento de dados e análise de sistemas existentes e equipamento versus uma abordagem intensiva em termos de capital. O sistema pode se conectar e integrar em um hardware e software de maneira agnóstica com múltiplas soluções de fornecedor & protocolos. O sistema pode fornecer uma Infraestrutura bidirecional baseada em IP aberta (leitura/gravação) que conecta um ou mais edifícios em um portfolio a um centro de operações de rede com capacidades de controle baseadas em web. O sistema pode, como exemplos: 1) distribuir o recomissionamento contínuo através do controle de ponto de ajuste e otimização de programação; 2) distribuir a detecção e diagnóstico de falhas de equipamento automatizado 24 horas por dia x 7 dias por semana (24x7) em intervalos de um minuto e priorizados por opções definidas por usuário: categoria, gravidade, custo de falha, localização, e outros; 3) estabelecer diretrizes operacionais para pontos de ajuste e programas através de todo o equipamento e dados BAS para um portfolio de edificações, gerenciados através de um centro de comando central; 4) distribuir os resultados mensuráveis calculados semanalmente rastreando as reduções de energia: (10% minuto em 1 ano); 5) se integrar a aplicativos de Reparo e Manutenção & Operações existentes e sistemas de Gerenciamento de Energia; 6) incluir a capacidade de instalar, conectar, e integrar medidores adicionais, submedidores, sensores na plataforma comum conforme exigido; 7) ser sustentado por gerenciamento de projeto de classe mundial, gerenciamento de alteração, e organização de treinamento; e 8) ser distribuído em uma arquitetura escalonável para ser representado em escala facilmente e de maneira segura com as necessidades do cliente.

[0026] Ainda com referência às figuras 2A e 2B, a arquitetura 1000 inclui:

[0027] Na edificação: o middleware 1102 fornece uma interface de conectividade para se conectar a um ou mais medidores e subsistemas em uma instalação. Os medidores podem incluir medidores de serviço público bem como qualquer Sistema de Automação Predial (BAS), sistema de controle de iluminação ou segurança, ou outros sistemas.

[0028] Serviços de Web Site 1104: O middleware 1102 comunica os dados que o mesmo coleta ao Centro de Operações de Rede do Sistema (NOC) 1106. O middleware 1102 pode receber os dados de energia de serviços da web 1104 instalados no local em qualquer instalação desejada. Em outras palavras, os serviços da web 1104 podem estabelecer uma conexão de dados ao middleware 1102 e enviar os dados de energia de edificações para o mediador 1102. Entretanto, qualquer outro tipo de interface de conectividade como um mecanismo de transmissão de dados pode ser empregado para comunicar dados ao middleware 1102, inclusive transferência de arquivos, troca de mensagens (sejam baseados em serviços da web ou não), memórias compartilhadas, ou outros mecanismos de transferência de dados.

[0029] Sistema NOC 1106: O NOC 1106 pode utilizar uma Arquitetura Orientada por Serviço (SOA) para agregar dados através de todas as instalações. Os serviços essenciais desse fornecem análises e outros serviços de gerenciamento de dados ao usuário através de um portal baseado na Web, ou Aplicações de Internet Rica (RIA). Exemplos da implementação específica do NOC 1106 e os resultados de análise que o NOC 1106 pode fornecer são discutidos abaixo, e em particular em relação às figuras 3 A 6.

[0030] Fontes de Dados Externas 1108: Ademais, o NOC coleta os dados relativos de fontes de dados externas, como o Serviço Meteorológico Nacional, e também podem obter relatórios sobre os preços de energia regional e sistemas empresariais secundários.

[0031] Serviços Adicionais 1110: Devido à versatilidade da Infraestrutura do sistema 100, serviços adicionais podem ser sobrepostos no núcleo. O middleware 1102 possui comunicação bidirecional que suporta programas de Resposta à Demanda. Os serviços adicionais também incluem uma rede social colaborativa em que os gerenciadores e operadores de instalação podem compartilhar informações sobre operações. Esses também podem fornecer a certificação LEED de edificações empresariais, realizar o rastreamento de carbono e serviços de mitigação, e outros.

[0032] Os serviços de dados de gerenciamento de energia do sistema oferecem uma abordagem exclusiva na distribuição de uma visão compreensiva das operações de uma instalação. O sistema pode implementar um controle otimizado contínuo através de aquisição de dados em tempo real /intervalos e a análise de todos os dados de instalação relevantes. O Sistema de Gestão Empresarial de Energia (EEMS) pode incluir ou envolver: (1) uma avaliação de local físico, (2) análise de fatura de serviço público histórica, (3) análise de dados de intervalo de medidor de serviço público, (4) análise de controle de instalação holística, (5) detecção de talhas de equipamento automatizada em tempo real e (6) gerenciamento de aquisição de energia e energia de resposta à demanda. A partir dessas entradas o sistema de gerenciamento de energia gera uma percepção sob a forma de relatórios, painéis, e alertas que fornecem informações demandáveis que resultam em redução de energia percebida e economias de custo.

[0033] O sistema pode começar com uma auditoria detalhada das premissas da instalação. As instalações são avaliadas para documentar completamente o tipo de máquina, layout e estrutura da edificação, horas de operação, capacidades de automação predial e necessidade potencial de medição e submedição adicional. Toma-se cuidado específico para observar as propriedades exclusivas de cada edificação. A apresentação proporciona informações de linha de base fundamentais sobre o layout das premissas, engenharia, e segurança operacional.

[0034] A análise de fatura de serviço público histórica é a próxima fase da implementação do sistema. A análise de fatura de serviço público histórica fornece uma abordagem aprofundada em tendências de fatura de serviço público ao longo do tempo, inclusive tendências de energia gerais ou sazonais. Essas informações são fundamentais para entender a maneira como um edifício está sendo operado e então oportunidades de economia de energia podem ser percebidas. Isso também fornece um parâmetro de comparação com o qual medidas de economia de energia posteriores podem ser comparadas. Adicionalmente, é comum encontrar erros de faturamento durante essa fase, que são oportunidades imediatas de economias.

[0035] A análise de dados de intervalo de medidor é uma terceira fase da solução do sistema. Para obter dados sobre o consumo de energia, um middleware de dados de energia 1102 é instalado e conectado a medidores de serviço público no local. O middleware 1102 é usado para coletar dados de serviço público de cada um dos medidores e submedidores em um edifício, inclusive o sistema de automação predial. Esses dados são então limpos e coletados para realizar uma interrupção no consumo por edifício, seção ou andar e podem ser visualizados na ferramenta robusta de EEMS. Como a análise de faturamento, essas informações são usadas para descobrir tendências e parâmetros de comparação para estratégias de economia de energia futuras.

[0036] 1102 extrai dados de cada sistema de edificação e parte do equipamento na edificação. Esses dados são rastreados ao longo do tempo para observar as características sutis da maneira como o equipamento funciona e a edificação opera como um todo. Visto que meses e até anos de dados são coletados, todas as tendências em macro-escala relacionadas às taxas de sazonalidade, ocupação, e utilização surgem. Essas tendências ajudam a contextuaiizar o uso de energia e outras métricas, permitindo uma percepção ainda maior em operações de edificações e oportunidades adicionais de economias.

[0037] A solução do sistema utiliza dados capturados pelo middleware 1102 em uma base por minuto. Esse excelente nível de granularidade ajuda a solução do Sistema a identificar as tendências e problemas em tempo real que anteriormente eram indetectáveis. Adicionalmente, isso proporciona o relatório acionável em tempo real que prioriza os problemas e sugere um custo tangível para sua negligencia continuada ou ineficiências sistemáticas. A detecção de falhas automática começa com até três semanas de dados coletados, e continua até o fim do contrato do Sistema.

[0038] O middleware 1102 fornece a capacidade bidirecional (leitura/gravação) com qualquer sistema integrado. Isso facilita o controle otimizado contínuo 24/7 dos sistemas conectados a esse. O middleware 1102 possui uma camada de inteligência que permite a matemática avançada em ciclo fechado total e lógica entre qualquer um dos sistemas anteriormente diferentes. O middleware 1102 também envia e consome os serviços da Web. Um exemplo de serviço da Web poderia ser um aviso de Resposta à Demanda Automatizada (ADR) e um sinal de nível de preço de Constellation New Energy (CNE) que aciona o middleware 1102 em lógica de bordo e controle de caras elétricas automaticamente dispersas ao desligar a iluminação não essencial e alterar os pontos de ajuste em água gelada e zonas HVAC.

[0039] Assim, o sistema e NOC 1106 podem estabelecer uma conexão de dados a partir do centro de operações de rede 1106 através de um middleware de dados de energia 1102 a uma fonte de dados de energia 1104. Esses podem então obter dados de energia no centro de operações de rede 1106 através da conexão de dados à fonte de dados de energia 1104. O sistema e NOC 1106 também podem realizar uma análise de energia no centro de operações de rede 1106 nos dados de energia para produzir um resultado de análise, como descrito abaixo, por exemplo, em conjunto com as figuras 3-6.

[0040] Outro componente da solução de sistema é a aquisição de energia estratégica e o planejamento de energia de resposta à demanda. Os especialistas em aquisição de energia irão ajudar cada instalação a encontrar o custo mais baixo e/ou a energia mais ecológica disponível no mercado. As opções ecológicas incluem compensar as exigências de energia da instalação com fontes de energia renovável, inclusive vento, pequena hidroelétrica, gás de aterros, e biomassa, proporcionando uma seleção de eletricidade que pode sustentar diretamente o edifício de novas usinas de energia renovável. A solução de resposta à demanda do sistema é um serviço adicional que pode fornecer um rendimento direto a uma instalação. As instalações são registradas com o programa de resposta à demanda de ISO regional e recebem um pagamento anual para participação, em troca de concordar em dissipar a carga um número combinado de vezes. O sistema ajuda a projetar uma solução de resposta à demanda que minimiza o impacto sobre as operações da instalação. A aquisição de energia e a resposta à demanda são administradas para cumprir os regulamentos regionais enquanto transmitem o valor ao cliente.

[0041] A solução do sistema obtém economias de custo sobre várias frentes. De maneira mais notável, as economias são realizadas através de reduções no consumo total de energia e reduções em manutenção programada e não programada.

[0042] As economias de energia ocorrem quando as sequências de controle de edificações forem otimizadas para serem executadas da maneira mais econômica. Situações de desperdício como circular em uma edificação desocupada em/ quase na capacidade total são facilmente eliminadas. Aprimoramentos mais sutis podem ser identificados através das soluções analíticas do sistema que identificam máquinas desconfiguradas e ainda máquinas que precisam de reparos. A ferramenta de detecção e diagnóstico de falhas automática da solução do sistema não só proporciona um claro entendimento de um problema, como sugere uma consequência financeira e com o problema não resolvido. O relatório de EEMS fornece um nível de detalhes que exige menos horas-homem de trabalho para examinar, liberando a equipe da instalação para atender as oportunidades de economia de energia mais promissoras em vez de simplesmente avaliar o estado da edificação.

[0043] Operações em edificações eficientes resultam em reduções nos custos de manutenção programada. Isso aumenta a vida útil do equipamento e reduz a frequência de substituição, permitindo assim que uma instalação otimize suas operações com o equipamento que essa possui, em vez de recomendar novas aquisições de capital. Os custos de manutenção não programada também são reduzidos com base na detecção de máquinas ineficientes. Algumas máquinas podem obter o resultado final desejado (ou seja, resfriar um ambiente a 72 graus), porém o fazem de maneira altamente ineficiente que reduz sua vida útil pela metade. Como um exemplo, uma máquina que está operando tanto em modo de aquecimento como resfriamento também pode ser capaz de atingir uma temperatura final de 72 graus ao misturar ar quente e frio. Entretanto, isso é altamente ineficiente e poderia fazer com que a máquina pare de funcionar inesperadamente.

[0044] No geral, a solução do sistema proporciona economias de energia diretas, contínuas, e confiáveis sem exigir maiores aquisições de capital. A solução do sistema ajuda uma instalação a fazer o melhor uso do equipamento que a mesma possui, ao otimizar o consumo de energia e aumentar a vida útil do equipamento. Através de sua solução baseada em dados, o sistema fornece uma abordagem que é exclusiva no mercado para trazer uma capacidade de inteligência de negócios baseada em tecnologia da informação ao mundo de gerenciamento de energia de instalação.

[0045] A figura 3 mostra um exemplo de uma máquina particular 2500 que implementa um sistema para construir a análise de energia. A máquina 2500 pode implementar todo ou parte do centro de operações de rede 1106, por exemplo. A máquina 2500 inclui um processador 2502, uma memória 2504, e um monitor 2506.

[0046] Uma interface de comunicação 2508 conecta a máquina 2500 a fontes de dados de energia 2510, como sensores de edificação, medidores de empresa de serviços públicos, centros meteorológicos, dispositivos mediadores, (por exemplo, um Mediador Richards-Zeta), e outras fontes de dados. O monitor 2506 pode apresentar relatórios 2512, como aqueles descritos acima ou abaixo, tanto local como remotamente em um operador que interage com a máquina 2500.

[0047] A máquina 2500 também inclui um banco de dados de energia 2514. O banco de dados de energia 2514 pode armazenar quaisquer dados que a máquina 2500 processa. Como exemplos, o banco de dados de energia 2514 pode armazenar amostras de sensores 2516 (por exemplo, amostras de consumo de energia ou desempenho de dispositivos de consumo de energia em edificações), métrica de energia 2518 (por exemplo, métrica medida ou computada, opcionalmente baseada em energia KPIs), dados de fatura de serviços públicos 2520 (por exemplo, custo por unidade de energia, energia consumida, custo, e data), os dados meteorológicos 2522 (por exemplo, faixas de temperatura, datas, temperatura esperada ou variações de temperatura em qualquer intervalo desejado), ou outros dados que ajudam a máquina 2500 a analisar o consumo, custo, ou histórico de energia.

[0048] A memória 2504 pode armazenar instruções de programa ou outra lógica para execução pelo processador 2502. Por exemplo, a memória 2504 pode armazenar a análise de programas de energia 2524 e programas de relatório de energia 2526. A análise de programas de energia 2524 pode reunir, analisar, e de outro modo processar as amostras de sensor 2516 ou outros dados de energia (por exemplo, para produzir recomendações de controle para sistemas de edificação ou identificar pontos de dados para estudo adicional e análise). Os programas de relatório de energia 2526 podem gerar interfaces de usuário inclusive painéis, gráficos, exibições de texto, ou outras informações de relatório.

[0049] A máquina 2500 pode realizar uma análise de energia (por exemplo, como parte do centro de operações de rede) dos dados de energia no banco de dados de energia 2514 para produzir um resultado de análise. Para esse fim, como um exemplo, a máquina 2500 pode incluir na memória 2504 a lógica de determinação de ponto de equilíbrio 2528 (por exemplo, como um dos programas de análise de energia 2524). A lógica de determinação de ponto de equilíbrio 2528 pode buscar um ponto de equilíbrio, ou um conjunto de múltiplos pontos de equilíbrio (por exemplo, um par de pontos de equilíbrio) nos dados de energia. Em uma implementação, os dados de energia que são pesquisados são tríplices de: dados de data, temperatura, e consumo medido 2546, obtidos de um ou mais dados de fontes de energia sobre qualquer faixa de data desejada, como de uma edificação sob análise e um centro de informações meteorológicas.

[0050] Os pontos de equilíbrio podem incluir um Ponto de Equilíbrio de Aquecimento (HBP) 2530 e um Ponto de Equilíbrio de Resfriamento (CBP) 2532 para ajudar a identificar o número de graus-dias de aquecimento (HDDs) e graus-dias de resfriamento (CDDs). O HBP 2530 pode ser interpretado como a temperatura acima da qual a edificação não está aquecendo, enquanto o CBP 2532 pode ser interpretado como a temperatura abaixo da qual a edificação não está resfriando. Em um modelo, a edificação não está aquecendo nem resfriando entre o HBP 2530 e o CBP 2532. Assim, a identificação do HBP 2530 e CBP 2532 pode aumentar significativamente a precisão da conta do número de HDDs e CDDs para a edificação, particularmente como comparado com a descoberta de um único ponto de equilíbrio para aquecimento e resfriamento, ou comparado com assumir um padrão e geralmente ponto de equilíbrio impreciso (por exemplo, 65 graus F). A precisão aumentada na determinação de HDDs e CDDs possui efeitos positivos em análises técnicas a jusante, como obtendo uma determinação mais precisa da carga de clima na edificação, e, portanto, um modelo de regressão mais preciso de como a edificação responde à carga de clima. O modelo de regressão mais preciso significa medida mais precisa e verificação de economias obtidas quando as estratégias de gerenciamento de energia forem implementadas com base nas análises a jusante.

[0051] Em particular, a lógica de determinação de ponto de equilíbrio 2528 pode implementar a lógica 2600 mostrada na figura 4. A lógica 2600 pode ser implementada como instruções executáveis para o processador 2502, de modo a determinar cada ou tanto um HBP 2530 como um CBP 2532 (ou seja, como um método implementado por computador). A lógica de determinação de ponto de equilíbrio 2528 pode obter parâmetros de (2602) ponto de equilíbrio 2534 inclusive, como exemplos, aqueles mostrados abaixo na Tabela de Parâmetros de Ponto de Equilíbrio.

[0052] A lógica de determinação de ponto de equilíbrio 2528 pode obter os parâmetros de ponto de equilíbrio 2534 a partir de entrada de operador, de parâmetros predefinidos armazenados na memória 2504, ou de outras maneiras. Com relação aos parâmetros de janela de pesquisa, alternativamente a lógica de determinação de ponto de equilíbrio 2528 pode buscar HBP 2530 e CBP 2532 sobre toda a faixa de temperatura (ou alguma parte predefinida da faixa total) representada nos dados de energia obtidos para a análise.

[0053] A lógica de determinação de ponto de equilíbrio 2528 obtém dados de energia da edificação sob análise (2604). Como um exemplo, os dados de energia podem incluir dados de data, temperatura, e consumo de energia (por exemplo, kWh) para cada data. Os dados de energia podem ser, de preferência, o consumo em kBTU, ocupação, velocidade do vento, umidade relativa, ou outros dados de energia. Os dados de energia podem se estender ao longo de qualquer período de tempo desejado, como um ano, um trimestre, ou um mês, e podem ser coletados em qualquer intervalo desejado (por exemplo, a cada 15 minutos, 30 minutos, 60 minutos, ou outro intervalo), com os dados submetidos a qualquer tratamento matemático desejado (por exemplo, a média dos dados, ou descartando os dados de exceção) para obter os dados de energia para uma determinada data.

[0054] A lógica de determinação de ponto de equilíbrio 2528 limpa opcionalmente os dados de energia antes da análise (2606). Por exemplo, a lógica de determinação de ponto de equilíbrio 2528 pode ser desconsiderada dos dados de energia: pontos de dados de fim de semana, pontos de dados de exceção, pontos de dados com erros em dados de data ou consumo de energia, ou outros pontos de dados não representativos. Os pontos de dados de exceção podem ser pontos de dados além de um limite de exceção predefinido (por exemplo, 2 desvios padrão da média) inserido como um parâmetro de ponto de equilíbrio. Mais especificamente, os pontos de dados de exceção podem ser determinados ao encontrar o desvio médio e padrão dos dados de entrada (por exemplo, a média de fins de semana após os dados com datas e dados de energia inválidos serem descartados), removendo então os pontos de dados mais que um predefinido ou múltiplo especificado por operador do desvio padrão distante da média).

[0055] Determinados os dados de energia de entrada, a lógica de determinação de ponto de equilíbrio 2528 realiza uma análise (por exemplo, uma análise de regressão) para determinar um ponto de equilíbrio estabelecido. O ponto de equilíbrio estabelecido pode incluir o HBP 2530 e o CBP 2532, como um exemplo. Uma análise exemplificativa é descrita abaixo com referência continuada à figura 4. No exemplo dado abaixo, a lógica de determinação de ponto de equilíbrio 2528 utiliza análise de regressão para determinar os valores RA2. Entretanto, observa-se que a lógica de determinação de ponto de equilíbrio 2528 pode aplicar testes estatísticos adicionais ou diferentes ou variáveis em sua pesquisa dos dados de energia para encontrar o HBP 2530 e CBP 2532.

[0056] Em particular, a lógica de determinação de ponto de equilíbrio 2528 classifica os dados de energia de acordo com a temperatura (por exemplo, em ordem ascendente) (2608). Uma faixa de análise, para encontrar o HBP 2530, é inicialmente ajustada para HBPMin (2610). Para todos os pontos de dados partindo da menor temperatura até o ponto de dados correspondente a HBPMin, a lógica de determinação de ponto de equilíbrio 2528 determina o quadrado do coeficiente de correlação, RA2, entre a temperatura e o consumo de energia para aquele conjunto de pontos de dados (2612). A lógica de determinação de ponto de equilíbrio 2528 pode determinar o coeficiente de correlação ao, em geral, realizar uma regressão linear utilizando o método de mínimos quadrados, com 'n' variáveis independentes e uma variável dependente. A lógica de determinação de ponto de equilíbrio 2528 então aumenta a faixa de análise (por exemplo, em 1 grau, ou outra temperatura predefinida delta) e se HBPMax não foi excedido, a lógica de determinação de ponto de equilíbrio 2528 determina o quadrado do coeficiente de correlação, RA2, entre a temperatura e o consumo de energia de todos os pontos de dados a partir da menor temperatura até a faixa de análise aumentada. Desse modo, a lógica de determinação de ponto de equilíbrio 2528 retorna para (2612) repetidamente para determinar o próximo RA2 através do novo conjunto de pontos de dados que se estende até a faixa de análise aumentada até a faixa de análise aumentada atingir HBPMax. A lógica de determinação de ponto de equilíbrio 2528 pode salvar, exibir, analisar, representar graficamente ou de outro modo manipular quaisquer ou todos os valores RA2 determinados durante a análise. Uma vez que a lógica de determinação de ponto de equilíbrio 2528 determinou os valores RA2 em cada incremento delta sobre a janela entre HBPMin a HBPMax, a lógica de determinação de ponto de equilíbrio 2528 determina a temperatura na qual o melhor ajuste de RA2 é obtido (2616), por exemplo, como determinado pelo maior valor RA2. A temperatura é designada como HBP 2530.

[0057] Com relação ao CBP 2532, a lógica de determinação de ponto de equilíbrio classifica os dados de energia de acordo com a temperatura decrescente (2617) e ajusta uma nova faixa de análise igual a CBPMax (2618). Para os pontos de dados que começam da temperatura mais alta até o ponto de dados correspondente a CBPMax, a lógica de determinação de ponto de equilíbrio 2528 determina o quadrado do coeficiente de correlação, RA2, entre a temperatura e o consumo de energia, para aquele conjunto de pontos de dados (2620). A lógica de determinação de ponto de equilíbrio 2528 então decrementa a faixa de análise (por exemplo, em 1 grau, ou outra temperatura predefinida delta) e se CBPMin não foi atingido, a lógica de determinação de ponto de equilíbrio 2528 determina o quadrado do coeficiente de correlação, RA2, entre a temperatura e o consumo de energia para todos os pontos de dados a partir da temperatura mais alta até a faixa de análise decrementada. Desse modo, a lógica de determinação de ponto de equilíbrio 2528 retorna para (2620) repetidamente para determinar o próximo RA2 através do novo conjunto de pontos de dados que se estende até a faixa de análise decrementada até a faixa de análise decrementada atingir CBPMin. A lógica de determinação de ponto de equilíbrio 2528 pode salvar, exibir, analisar, representar graficamente ou de outro modo manipular quaisquer ou todos os valores RA2 determinados durante a análise. Uma vez que a lógica de determinação de ponto de equilíbrio 2528 determinou os valores RA2 em cada decremento delta através da janela entre CBPMmax a CBPMin, a lógica de determinação de ponto de equilíbrio 2528 determina a temperatura na qual o melhor ajuste de RA2 é obtido (2624), por exemplo, como determinado pelo maior valor RA2. A temperatura é designada como CBP 2530. O HBP e CBP podem ser exibidos, salvos, ou de outro modo manipulados (2626).

[0058] A obtenção dos parâmetros de ponto de equilíbrio observados acima ajuda a concentrar a pesquisa de pontos de equilíbrio em janelas específicas. Os resultados são mais rápidos e as buscas mais eficientes dos pontos de equilíbrio. Uma pesquisa exaustiva de todos os pontos de dados ainda pode ser realizada, entretanto, e nesse aspecto, a lógica de determinação de ponto de equilíbrio 2528 não precisa obter parâmetros de janela de pesquisa de ponto de equilíbrio específicos antes de realizar sua análise.

[0059] Uma vez que a lógica de determinação de ponto de equilíbrio 2528 obteve o HBP 2530 e CBP 2532, a máquina 2500 pode aplicar o HBP 2530 e CBP 2532 em muitos tipos diferentes de análises e relatório. Por exemplo, a lógica de medida e verificação (M&V) 2548 (ou a lógica de determinação de ponto de equilíbrio 2528) pode calcular o número de HDD e CDD, apresentar gráficos de análise no monitor 2506, ou realizar outras ações. Por exemplo, a lógica de M&V 2548 pode: representar o CBPMin a CBPMax com o RA2 correspondente; representar o HBPMin a HBPMax com o RA2 correspondente; determinar se qualquer dia foi um CDD de acordo com o teste CDD: Min(Temperatura registrada naquele dia - CBP, 0) que retorna não zero para um CDD; determinar se qualquer dia foi um HDD de acordo com o teste HDD: Min(HBP - Temperatura registrada naquele dia, 0) que retorna não zero para um HDD; extrai o mês do campo de data para cada ponto de dados (fileira) e soma o consumo em kWh, consumo em kBTU, CDD, HDD e o número de dias no conjunto de dados pertencente a cada mês e armazenar ou exigir as figuras mensalmente; para CDD e HDD mensal, calcular Log CDD, Log HDD, CDDA2, HDDA2 e armazenar ou exibir os valores para cada mês; para cada mês, calcular a média de Ocupação, Umidade Relativa, Velocidade do Vento, Radiação Solar Global e armazenar ou exibir esses para cada mês; ou produzir outro resultado de análise.

[0060] A lógica de M&V 2548 pode definir, executar, e exibir os resultados de análises de regressão, determinados, como exemplos, o número de CDD ou HDD, o HBP 2530 ou CBP 2532, ou outros parâmetros. Para esse fim, a lógica M&V 2548 pode obter (por exemplo, a partir da entrada de operador ou de parâmetros predefinidos na memória 2504) os parâmetros de M&V 2550. Os parâmetros de M&V 2550 podem incluir, como exemplos, o nome da empresa, nome da edificação, um identificador de edificação exclusivo (opcionalmente), a data de início de análise, a data de conclusão de análise, ou outros parâmetros. Os parâmetros de M&V adicionais 2550 podem incluir: variáveis independentes especificadas por usuário para uso em análises de regressão, como CDD, HDD, número de dias, CDDA2, HDDA2, Log CDD, Log HDD, ocupação, umidade relativa, velocidade do vento, e radiação solar global; e variáveis dependentes especificadas por usuário para uso em análises de regressão, como consumo em kWh, consumo em kBTU (ou seja, gás natural). Ao utilizares parâmetros de M&V 2550, a lógica de M&V 2548 pode calcular, armazenar, exibir ou de outro modo realizar uma análise de regressão especificada por usuário. Em particular, a lógica de M&V 2548 pode determinar as 'n' variáveis independentes especificadas nos parâmetros de M&V 2550, e de “i”=1 a n, adotar Y das variáveis de uma vez só e criar um modelo de regressão com as Y variáveis como variáveis independentes e kWh (ou kBTll, ou outra medida de energia selecionada) como a variável dependente. Cada modelo de regressão criado pode utilizar uma combinação (subconjunto) de todas as 'n' variáveis independentes selecionadas. A lógica de M&V 2548 executa a regressão com base nos dados (por exemplo, dados mensais, semanais, ou diários) para as variáveis dependentes e independentes, e podem determinar e armazenar o valor RA2, significância F (por exemplo, a partir de um teste F), ou quaisquer outras variáveis ou resultados de teste, e uma interceptação correspondente e valores de coeficiente para cada uma das Y variáveis independentes.

[0061] A lógica de M&V 2548 pode se desejado, para cada variável independente selecionada, desautorizar os pares determinados de variáveis na análise de regressão (por exemplo, transformações da mesma variável podem não ser selecionadas juntamente no mesmo modelo de regressão). Como exemplos: CDD e CDDA2 juntos podem ser desautorizados; CDD e Log CDD juntos podem ser desautorizados; Log CDD e CDDA2 juntos podem ser desautorizados HDD e HDDA2 juntos podem ser desautorizados; HDD e Log HDD juntos podem ser desautorizados; Log HDD e HDDA2 juntos podem ser desautorizados.

[0062] Uma vez que as combinações de saídas de regressão para “i”=1 a n foram geradas e armazenadas, a lógica de M&V 2548 pode classificar os valores de RA2 para as regressões (por exemplo, ao reduzir RA2) e emitir no monitor 2506 os melhores resultados (por exemplo, os melhores 1, 2, ou 3 resultados). Cada resultado pode, por exemplo, relatar RA2, Significância F, interceptação e coeficientes para cada variável independente nos resultados de regressão superiores. Adicionalmente, a lógica de M&V 2548, pode utilizar a interceptação e os coeficientes para cada variável independente de modo a criar a equação de regressão para cada saída de regressão superior.

[0063] Além daquelas observadas acima, a lógica de M&V 2548 pode gerar uma ampla gama de resultados de análise como saídas no monitor 2506. Exemplos são dados abaixo. Com relação aos primeiros dois exemplos, a lógica de M&V 2548 pode gerar as exibições utilizando informações obtidas da lógica de determinação de ponto de equilíbrio 2528. Alternativa ou adicionalmente, a lógica de determinação de ponto de equilíbrio 2528 pode exibir gráficos descritos utilizando as informações que essa obtém em sua análise para encontrar os pontos de equilíbrio. 1) um gráfico de linha que mostra a variação de temperatura de HBPMin a HBPMax sobre o eixo geométrico X e RA2 (o quadrado de correlação de temperatura e kWh) correspondente a cada temperatura no eixo geométrico Y; 2) um gráfico de linha que mostra a variação de temperatura de CBPMin a CBPMax sobre o eixo geométrico X e RA2 (o quadrado de correlação de temperatura e kWh) correspondente a cada temperatura sobre o eixo geométrico Y; 3) as tabelas contendo os dados subjacentes usados para gerar os dois gráficos acima; 4) uma tabela que mostra a data mensal em qualquer formato desejado (por exemplo, mm/yyyy), consumo em kWh, consumo em kBTll, CDD mensal, HDD mensal, CDDA2 mensal, Log CDD, Log HDD, HDDA2, Ocupação média mensal, Umidade Relativa média mensal, Velocidade do vento média mensal, Radiação Solar Global média mensal, ou outras variáveis; e 5) uma tabela que mostra um resumo das saídas de regressão superiores, inclusive RA2, Significância F, Equação de Regressão, Interceptação e coeficientes para cada variável independente para cada saída de regressão.

[0064] A máquina 2500 pode incluir adicional ou alternativamente uma lógica de comparação 2544 (por exemplo, como um dos programas de análise de energia 2524). A lógica de comparação 2544 pode incluir instruções que quando executadas pelo processador 2502 fazem com que o processador 2502 realize uma análise de classificação de consumo por hora em kilowatt e exceção, por exemplo. Um exemplo de uma análise de comparação 2700 que resulta da lógica de comparação 2544 é mostrado na figura 5. A análise de comparação 2700 se estende em intervalos de 30 minutos ao longo de um dia inteiro para uma edificação particular sob análise, porém a lógica de comparação 2544 pode realizar as análises ao longo de períodos de tempo mais curtos ou mais longos em intervalos diferentes. Ademais, a comparação pode ser realizada em relação a uma única edificação (por exemplo, para comparar os dados de consumo de energia historicamente para a edificação), ou com relação a múltiplas edificações (por exemplo, para comparar uma edificação sob análise com uma edificação de controle diferente). Ademais, pode haver múltiplas edificações em um grupo de edificação de controle que cada um contribui e dados de energia para definir (por exemplo, em média ou de acordo com outro tratamento estatístico) os dados de controle de edificação descritos abaixo.

[0065] A lógica de comparação 2544 pode comparar dados de controle de edificação 2702 com um padrão definido por usuário 2704. No exemplo mostrado na figura 5, os dados de controle de edificação 2702 são o consumo em kWh médio diário medido em intervalos de 30 minutos ao longo de 15 dias diferentes em julho, e os dados definidos por usuário são 2704 como o consumo em kWh médio diário em intervalos de 30 minutos ao longo do mês de janeiro de 2009 para uma edificação particular sob análise. Os dados de controle de edificação 2702 e dados definidos por usuário 2704 podem ser pontos de dados ao longo de quaisquer intervalos de tempo, períodos de tempo, ou obtidos a partir de qualquer número de edificações diferentes, ou da mesma edificação. Ademais, os dados de controle de edificação 2702, os dados definidos por usuário 2704, ou ambos, podem capturar os níveis desejados ou esperados de desempenho de edificação, podem representar os dados de consumo realmente médios e opcionalmente tratados de maneira estatística (por exemplo, valor médio) de uma ou mais edificações, ou podem representar outros dados automaticamente obtidos ou inseridos por um operador. Assim, como outro exemplo, os dados de controle de edificação 2702 podem ser pontos de dados especificados por operador individuais em intervalos de 30 minutos que fornecem uma linha de base para comparação. A constituição dos dados de controle de edificação 2702 e os dados definidos por usuário 2704 podem variar amplamente, como exemplos: o consumo médio em qualquer intervalo desejado em fins-de-semana ao longo de um período de tempo predeterminado (por exemplo, uma semana, três meses, ou um ano), opcionalmente excluindo feriados, e/ou pontos de dados de exceção; o consumo médio em qualquer intervalo desejado em fins-de- semana ao longo de um período de tempo predefinido; o consumo médio em qualquer intervalo desejado em feriados ao longo de um período de tempo predefinido; ou outros dados de consumo.

[0066] Para o exemplo mostrado na figura 5, a lógica de comparação 2544 realiza um aspecto de comparação com o consumo de energia medido em kWh. Entretanto, outras medidas de energia podem ser usadas, como pés cúbicos de consumo de gás natural, galões de água usados, ou medidas de outros tipos de energia ou recursos.

[0067] A lógica de comparação 2544 pode determinar e exibir exceções 2706. As exceções 2706 podem identificar variações notáveis em dados de consumo para revisão ou análise adicional. A figura 5 ilustra um exemplo onde as 16 categorias de exceção 2708 são definidas. Como exemplos específicos, a exceção 2710 indica uma exceção de categoria 3 e a exceção 2712 indica uma exceção de categoria 4. A lógica de comparação 2544 pode analisar os dados de controle de edificação 2702, os dados definidos por usuário 2704, ou ambos para determinar as exceções em qualquer intervalo de tempo, como a cada segundo, cada minuto, a cada 15 minutos ou a cada 30 minutos.

[0068] A lógica de comparação 2544 pode determinar uma categoria de exceção para qualquer intervalo de muitas maneiras diferentes. Por exemplo, a categoria de exceção pode se aplicar aos dados definidos por usuário 2704, com a categoria de exceção atribuída com base no desvio padrão dos dados definidos por usuário 2704 (por exemplo, determinados em cada intervalo). A Tabela de Categorias de Exceção, abaixo, mostra um exemplo de definição das categorias de exceção de acordo com a janela de desvios padrão dos dados definidos por usuário 2704. A lógica de comparação 2544 pode determinar algumas categorias de exceção, categorias de exceção adicionais, ou diferentes de acordo com algumas janelas de desvio padrão, janelas de desvio padrão adicionais ou diferentes, ou utilizando quaisquer outros critérios estatísticos de interesse que mapeiam os critérios estatísticos em uma ou mais categorias de exceção.

[0069] Mais especificamente, a lógica de comparação 2544 pode determinar a média (a média de controle) e o desvio padrão (o desvio padrão de controle) dos dados de energia para cada intervalo (por exemplo, o intervalo entre 3 am e 3:30 am em um determinado dia) nos dados de controle de edificação 2702. A lógica de comparação 2544 determina adicionalmente a média (a média definida por usuário) dos dados para cada intervalo similar nos dados definidos por usuário 2704. A lógica de comparação 2544 então atribui uma categoria de exceção à média definida por usuário para cada intervalo nos dados definidos por usuário 2704 de acordo com o local onde a média definida por usuário se encontra dentro do desvio padrão de controle determinado a partir dos dados de controle de edificação 2702 para o mesmo intervalo. Por exemplo, na figura 5, às 3:30 am a lógica de comparação 2544 determina uma categoria de exceção de 4, pois o consumo médio (7082,58 kWh) está entre -2 e -2,5 desvios padrão do consumo médio (7267,40) nos dados de controle de edificação 2702 no mesmo intervalo. Às 3:30 pm, uma categoria de exceção de 3 se aplica, pois, o consumo médio (7526,81 kWh) dos dados definidos por usuário 2704 está entre -1,5 e -2 desvios padrão do consumo médio (8064,87) nos dados de controle de edificação 2702 no mesmo intervalo.

[0070] A Tabela de Dados de Comparação, abaixo, mostra os dados de análise da análise de comparação 2700 em intervalos de 30 minutos para os dados de controle de edificação 2702 e os dados especificados por usuário 2704, inclusive a categoria de exceção determinada de acordo com a Tabela de Categorias de exceção.

[0071] A figura 6 mostra a lógica que a lógica de comparação 2544 pode implementar, por exemplo, como instruções executáveis por processador (ou seja, como um método implementado por computador). A lógica de comparação 2544 obtém informações subordinadas, como o nome da empresa, edificação e local de empresa, um identificador de edificação exclusivo (opcionalmente), ou outros dados (2802). A lógica de comparação 2544 reúne o tempo total de dados de consumo de uso em qualquer intervalo desejado (por exemplo, a cada 30 minutos) (2804). O operador pode especificar uma faixa de data para a análise de categoria de exceção (2806) e para a faixa de controle (2808). Por exemplo, o operador pode especificar um mês particular in 2006 como a faixa de controle, e um mês particular em 2010 como a faixa de data para a análise de categoria de exceção. Opcionalmente, o operador pode especificar diretamente os dados de consumo da faixa de controle ou faixa de análise de categoria de exceção.

[0072] A lógica de comparação 2544 obtém ou estabelece definições de categoria de exceção (2810). Exemplos de definições de categoria de exceção são mostrados na Tabela: Categorias de Exceção, porém as definições podem variar bastante em implementação para levar em consideração qualquer parâmetro estatístico desejado. A lógica de comparação 2544 limpa opcionalmente qualquer um dos dados de consumo de entrada (2812). Para esse fim, a lógica de comparação 2544 pode remover fileiras de dados para que nenhum dado de consumo esteja disponível, para que os dados errôneos estejam presentes, ou para que os dados de consumo sejam anômalos (por exemplo, excedendo os dados de consumo médio em mais de um limite predefinido).

[0073] A análise de exceção pode ser executada contra todos os dados, dias da semana, fins de semana, feriados, ou qualquer outro subconjunto dos dados totais. Assim, a lógica de comparação 2544 identifica e determina o número dias da semana, fins de semana, feriados, ou outros dias particulares nos dados totais (2814). Similarmente, a lógica de comparação 2544 determina os dados de consumo médio totais e mensais em cada intervalo para dias da semana, fins-de-semana, feriado, e todos os dias em cada mês (2816).

[0074] Para cada intervalo na faixa de controle (por exemplo, diariamente, a cada 30 minutos), a lógica de comparação 2544 determina a média e o desvio padrão dos dados para aquele intervalo (2818). Similarmente, a lógica de comparação 2544 determina o consumo médio em cada intervalo na faixa de data definida por usuário para a análise de categoria de exceção (2820). A lógica de comparação 2544, com referência às definições de categoria de exceção, atribui uma categoria de exceção para cada intervalo, utilizando o consumo médio da faixa de data definida por usuário com referência à média e desvio padrão determinado a partir do intervalo correspondente na faixa de controle (2822). A lógica de comparação 2544 pode gerar e exibir a análise de comparação resultante 2700 (2824). Embora a figura 5 mostre uma análise de consumo diário em intervalos de 30 minutos, a lógica de comparação 2544 pode analisar outras janelas de tempo em outros intervalos (por exemplo, intervalos de um dia ao longo de um mês, ou intervalos de um dia ao longo de um ano).

[0075] As categorias de exceção podem ser determinadas de maneiras que não aquelas descritas acima, entretanto. Como outro exemplo, a lógica de comparação 2544 pode determinar a categoria de exceção de acordo com a magnitude da diferença em consumo entre os dados de controle de edificação 2702 e os dados definidos por usuário 2704, com limites individuais ou faixas definidas para determinar os mapas de magnitude de diferença para aquela categoria de exceção. Ademais, a diferença pode ser sombreada ou de outro modo destacada na análise de comparação 2700 para ajudar a visualizar a diferença.

[0076] A máquina 2500 pode empregar a análise de comparação 2700 para classificar ou avaliar o quão bem uma edificação está se apresentando. A classificação pode ser emitida no monitor 2506 como um resultado de análise. Por exemplo, uma edificação com mais de um número limite de exceções de mais de uma categoria de exceção predefinida (ou alguma outra função das categorias de exceção) pode ser sinalizada e exibida como uma edificação que precisa de atenção especial com relação ao seu consumo de energia. Para esse fim, a lógica de comparação 2544 pode implementar quaisquer regras de classificação com base na análise de comparação 2700 para determinar o quão bem a edificação está se apresentando, e realizar a ação de modo responsive, por exemplo, ao notificar um supervisor de edificação, emitindo uma notificação ou mensagens de aviso no monitor 2506, ou realizando outra ação quando a regra for disparada.

[0077] Ademais, a máquina 2500 pode implementar alertas de nível de edificação. Os alertas podem ser definidos na memória 2504 utilizando regras de alerta 2536. A lógica de alerta 2538, mostrada na figura 7, pode executar em qualquer intervalo desejado. A lógica de alerta 2538 pode incluir instruções que quando executadas pelo processador 2502, ler as regras de alerta 2536 (2902) e dados de energia do banco de dados de energia 2514 (2904). As instruções podem processar adicionalmente as regras de alerta 2536 para determinar com base em qualquer dado de energia se qualquer regra de alerta 2536 deve ser disparada (2906). Se for o caso, a lógica de alerta 2538 determina o resultado de análise (2908) com base na regra de alerta e exibe o resultado de análise (2910). Nesse aspecto, a máquina 2500 pode emitir uma mensagem, exibir qualquer indicio de desejado, ou realizar qualquer outra ação predefinida quando a regra de alerta for disparada, como definido em cada regra de alerta 2536. Ademais, as regras de alerta 2536 podem especificar o resultado de análise (por exemplo, exibir uma mensagem de aviso), os resultados de análise podem ser predeterminados (por exemplo, para qualquer regra que é disparada, enviar uma mensagem a um operador), ou os resultados de análise podem ser determinados de outras maneiras. As regras de alerta 2536 podem variar bastante em implementação, e levar em consideração qualquer uma das variáveis obtidas da edificação ou qualquer outra fonte, como o consumo em kWh, temperatura, tempo, data, pontos de equilíbrio, ou outras variáveis. Exemplos de regras de alerta 2536 são mostrados abaixo na Tabela: Alertas.

[0078] Os alertas discutidos acima são alertas de nível de edificação em relação ao consumo e demanda. Entretanto, as regras de alerta podem definir os alertas com base em quaisquer parâmetros de consumo de energia que são diretamente medidos, estatisticamente derivados, ou de outro modo obtidos. A máquina 2500 também pode implementar análises mais complexas. Como um exemplo, a máquina 2500 pode incluir a lógica de evento 2542 que analisa os dados de equipamento para detectar ou inferir eventos de interesse com base em regras de evento 2540. Tais regras de evento 2540 podem ajudar a definir quando ocorre uma demanda/resposta, quando o equipamento falhar ou for reparado, ou outros eventos. Quando a lógica de evento 2542 identificar um evento, a lógica de evento 2542 pode executar de maneira responsiva uma ação predefinida, por exemplo, como especificado nas regras de evento 2540.

[0079] A máquina 2500 ou qualquer sistema descrito acima pode ser implementado com alguns componentes, componentes adicionais ou diferentes. Como um exemplo, um processador pode ser implementado como um microprocessador, um microcontrolador, um DSP, um circuito integrado específico de aplicativo (ASIC), lógica discreta, ou uma combinação de outros tipos de circuitos ou lógica. Como outro exemplo, as memórias podem ser DRAM, SRAM, Flash ou qualquer outro tipo de memória. A capacidade de processamento do sistema pode ser distribuída entre múltiplos componentes, como entre múltiplos processadores e memórias, opcionalmente incluindo múltiplos sistemas de processamento distribuídos. Os parâmetros, banco de dados, e outras estruturas de dados podem ser separadamente armazenados e gerenciados, podem ser incorporados em uma única memória ou banco de dados, podem ser organizados de maneira lógica e física de muitas maneiras diferentes, e podem ser implementados com tipos diferentes de estruturas de dados como listas vinculadas, tabelas de hash, ou mecanismos de armazenamento implícitos.

[0080] A lógica, como programas ou conjunto de circuitos, pode ser combinada ou dividida entre múltiplos programas, distribuída através de várias memórias e processadores, e pode ser implementada em uma biblioteca, como uma biblioteca compartilhada (por exemplo, uma biblioteca de vínculos dinâmicos (DLL)). A DLL, por exemplo, pode armazenar o código que analisa o gasto de energia ou que prepara relatórios de energia. Como outro exemplo, a própria DLL pode fornecer toda ou alguma funcionalidade da máquina 2500. Os programas podem ser armazenados em um meio legível de computador, como um CDROM, disco rígido, disquete, memória flash, ou outro meio legível de computador. Assim, um produto de programa de computador pode incluir instruções legíveis de computador, que quando carregadas e executadas em um computador e/ou sistema de rede de computador, fazem com que o sistema de computador e/ou o sistema de rede de computador realize operações de acordo com quaisquer reivindicações abaixo, e em particular para realizar qualquer lógica e métodos ilustrados nas figuras 4, 6, e 7, como exemplos.

[0081] Embora várias modalidades da invenção sejam descritas, tornar-se-á óbvio para os elementos versados na técnica que muito mais modalidades e implementações são possíveis dentro do escopo da invenção. Consequentemente, a invenção não deve ser limitada exceto em consideração das reivindicações em anexo e seus equivalentes.

Claims (10)

1. Método implementado por computador para análise de energia compreendendo: estabelecer uma conexão de dados de um centro de operações de rede (1106) através de uma interface de conectividade de dados de energia (1102) para uma fonte de dados de energia (1104, 2510); obter dados de energia de um edifício no centro de operações de rede (1106) através da conexão de dados para a fonte de dados de energia (1104, 2510), os ditos dados de energia compreendendo dados de consumo de energia e dados de temperatura; realizar uma análise de energia no centro de operações de rede (1106) nos dados de energia para produzir um resultado de análise; e gerar e exibir uma interface de usuário em um monitor (2506) contendo o resultado da análise; caracterizado pelo fato de que realizar a análise de energia compreende: determinar um ponto de equilíbrio estabelecido a partir dos dados de energia como o resultado de análise, o ponto de equilíbrio estabelecido compreendendo um ponto de equilíbrio de aquecimento (2530) e um ponto de equilíbrio de resfriamento (2532), em que o ponto de equilíbrio de aquecimento (2530) é uma temperatura acima da qual o edifício não está aquecido e o ponto de equilíbrio de resfriamento (2532) é uma temperatura abaixo da qual o edifício não está resfriado, em que determinar o ponto de equilíbrio estabelecido compreende: determinar uma janela de pesquisa de ponto de equilíbrio de aquecimento nos dados de energia e uma janela de pesquisa de ponto de equilíbrio de resfriamento nos dados de energia, a janela de pesquisa de ponto de equilíbrio de aquecimento e a janela de pesquisa de ponto de equilíbrio de resfriamento possuindo respectivas extremidades inferiores e extremidades superiores em graus F ou C; e executar uma análise de correlação entre a temperatura e o consumo de energia dentro da janela de pesquisa de ponto de equilíbrio de aquecimento e uma análise de correlação entre a temperatura e o consumo de energia dentro da janela de pesquisa de ponto de equilíbrio de resfriamento.

2. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que executar a análise de correlação compreende: executar uma análise de correlação entre a temperatura e o consumo de energia para encontrar uma correlação mais adequada.

3. Método, de acordo com a reivindicação 1 ou 2, caracterizado pelo fato de que executar a análise de correlação compreende: executar a análise de correlação em cada etapa de uma temperatura pré-selecionada delta através de uma das ou ambas a janela de pesquisa de ponto de equilíbrio de aquecimento (2530) e a janela de pesquisa de ponto de equilíbrio de resfriamento (2532).

4. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que ainda compreende: determinar dados de edifício de controle dentro dos dados de energia; determinar dados definidos por usuário dentro dos dados de energia; determinar, como o resultado de análise, uma categoria de exceção comparando os dados de edifício de controle e os dados definidos por usuário, a categoria de exceção identificando dados específicos nos dados definidos por usuário para revisão adicional; e gerar e exibir uma interface de usuário em um monitor (2506) contendo o resultado de análise.

5. Método, de acordo com a reivindicação 4, caracterizado pelo fato de que determinar uma categoria de exceção compreende: determinar uma média de controle e um desvio padrão de controle dos dados de energia dentro de um intervalo de tempo nos dados de edifício de controle e preferivelmente determinar uma média definida por usuário dos dados de energia dentro do intervalo de tempo nos dados definidos por usuário; e/ou acessar uma definição de categoria de exceção que compreende um mapeamento de um parâmetro estatístico para categorias de exceção; e atribuir a categoria de exceção ao intervalo de tempo de acordo com o mapeamento, em que o parâmetro estatístico preferivelmente compreende uma janela de desvio padrão em relação à média de controle.

6. Sistema de análise de energia compreendendo: um processador (2502); e uma memória (2504) acoplada ao processador (2502), a memória (2504) compreendendo: lógica de análise de energia que, quando executada pelo processador (2502), faz um sistema de análise de energia: estabelecer uma conexão de dados de um centro de operações de rede (1106) através de uma interface de conectividade de dados de energia (1102) para uma fonte de dados de energia (1104, 2510); obter dados de energia de um edifício no centro de operações de rede (1106) através da conexão de dados para a fonte de dados de energia (1104, 2510), os ditos dados de energia compreendendo dados de consumo de energia e dados de temperatura; realizar uma análise de energia no centro de operações de rede (1106) nos dados de energia para produzir um resultado de análise; e gerar e exibir uma interface de usuário em um monitor (2506) contendo o resultado de análise; caracterizado pelo fato de que a análise de energia compreende: determinar um ponto de equilíbrio estabelecido a partir dos dados de energia como o resultado de análise, o ponto de equilíbrio estabelecido compreendendo um ponto de equilíbrio de aquecimento (2530) e um ponto de equilíbrio de resfriamento (2532), em que o ponto de equilíbrio de aquecimento (2530) é uma temperatura acima da qual o edifício não está aquecido e o ponto de equilíbrio de resfriamento (2532) é uma temperatura abaixo da qual o edifício não está resfriado; em que determinar o ponto de equilíbrio estabelecido compreende: determinar uma janela de pesquisa de ponto de equilíbrio de aquecimento nos dados de energia e uma janela de pesquisa de ponto de equilíbrio de resfriamento nos dados de energia, a janela de pesquisa de ponto de equilíbrio de aquecimento e a janela de pesquisa de ponto de equilíbrio de resfriamento possuindo respectivas extremidades inferiores e extremidades superiores em graus F ou C; e executar uma análise de correlação entre a temperatura e o consumo de energia dentro da janela de pesquisa de ponto de equilíbrio de aquecimento e uma análise de correlação entre a temperatura e o consumo de energia dentro da janela de pesquisa de ponto de equilíbrio de resfriamento.

7. Sistema, de acordo com a reivindicação 6, caracterizado pelo fato de que a lógica de análise de energia ainda faz o sistema de análise de energia: executar uma análise de correlação entre a temperatura e o consumo de energia para encontrar uma correlação mais adequada.

8. Sistema, de acordo com a reivindicação 6 ou 7, caracterizado pelo fato de que a lógica de análise de energia ainda faz o sistema de análise de energia: executar a análise de correlação em cada etapa de uma temperatura pré-selecionada delta através de cada uma ou ambas a janela de pesquisa de ponto de equilíbrio de aquecimento (2530) e a janela de pesquisa de ponto de equilíbrio de resfriamento (2532).

9. Sistema, de acordo com a reivindicação 6, caracterizado pelo fato de que a lógica de análise de energia ainda faz o sistema de análise de energia: determinar dados de edifício de controle dentro dos dados de energia; determinar dados definidos por usuário dentro dos dados de energia; determinar, como o resultado de análise, uma categoria de exceção comparando os dados de edifício de controle e os dados definidos por usuário, a categoria de exceção identificando dados específicos nos dados definidos por usuário para revisão adicional; e gerar e exibir uma interface de usuário em um monitor (2506)contendo o resultado de análise.

10. Sistema, de acordo com a reivindicação 9, caracterizado pelo fato de que a lógica de análise de energia ainda faz o sistema de análise de energia: determinar uma média de controle e um desvio padrão de controle dos dados de energia dentro de um intervalo de tempo nos dados de edifício de controle e preferivelmente determinar uma média definida por usuário dos dados de energia dentro do intervalo de tempo nos dados definidos por usuário; e/ou acessar uma definição de categoria de exceção que compreende um mapeamento de um parâmetro estatístico para categorias de exceção; e atribuir uma categoria de exceção ao intervalo de tempo de acordo com o mapeamento, em que o parâmetro estatístico preferivelmente compreende uma janela de desvio padrão em relação à média de controle.

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