BR112021005225A2 - dispositivo de classificação de grupo, dispositivo de geração de ambiente, e sistema de geração de ambiente - Google Patents

dispositivo de classificação de grupo, dispositivo de geração de ambiente, e sistema de geração de ambiente Download PDF

Info

Publication number
BR112021005225A2
BR112021005225A2 BR112021005225-9A BR112021005225A BR112021005225A2 BR 112021005225 A2 BR112021005225 A2 BR 112021005225A2 BR 112021005225 A BR112021005225 A BR 112021005225A BR 112021005225 A2 BR112021005225 A2 BR 112021005225A2
Authority
BR
Brazil
Prior art keywords
group
environment
unit
environmental condition
reaction
Prior art date
Application number
BR112021005225-9A
Other languages
English (en)
Inventor
Naoko Nakayama
Sanae Kagawa
Kazuyuki Satou
Ryuta Ueda
Hideyuki Takahashi
Hiroshi Ishiguro
Midori TAKAMA
Yuichiro YOSHIKAWA
Yutaka Nakamura
Original Assignee
Daikin Industries, Ltd.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Daikin Industries, Ltd. filed Critical Daikin Industries, Ltd.
Publication of BR112021005225A2 publication Critical patent/BR112021005225A2/pt

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/28Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
    • G06F16/284Relational databases
    • G06F16/285Clustering or classification
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/906Clustering; Classification
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/22Matching criteria, e.g. proximity measures
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/23Clustering techniques
    • G06F18/232Non-hierarchical techniques
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T19/00Manipulating 3D models or images for computer graphics
    • G06T19/20Editing of 3D images, e.g. changing shapes or colours, aligning objects or positioning parts

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Architecture (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

A presente invenção refere-se a um dispositivo de classificação de grupo (50, 60) que inclui uma unidade de aquisição de condição ambiental (51, 61), uma unidade de classificação (52, 62), e uma unidade de armazenamento (54, 64). A unidade de aquisição de condição ambiental (51, 61) adquire uma condição ambiental para gerar um predeterminado ambiente em um espaço alvo (S). A unidade de classificação (52, 62) gera um grupo a partir de uma pluralidade de condições ambientais adquiridas pela unidade de aquisição de condição ambiental (51, 61), com base nas características das condições ambientais. A unidade de armazenamento (54, 64) armazena o grupo e a característica do grupo um em associação com o outro.

Description

Relatório Descritivo de Patente de Invenção para "DISPOSITIVO DE CLASSIFICAÇÃO DE GRUPO, DISPOSITIVO DE GERAÇÃO DE AMBIENTE, E SISTEMA DE GERAÇÃO DE AMBIENTE". Campo da técnica
[0001] A presente descrição refere-se a um dispositivo de classificação de grupo, um dispositivo de geração de ambiente, e um sistema de geração de ambiente para gerar um ambiente em um espaço alvo. Antecedentes da técnica
[0002] Dispositivos que reproduzem ambientes experimentados por pessoas foram desenvolvidos. Por exemplo, PTL 1 (Publicação de Pedido de Patente Japonesa Não Examinada No. 2003-299013) descreve um aparelho de reprodução de informações de experiência com o objetivo de permitir que um evento vivido por uma pessoa seja revivenciado pela pessoa com realismo. Sumário da Invenção Problema Técnico
[0003] No entanto, há uma grande diferença individual em como se sentir em relação ao meio ambiente. Assim, a técnica descrita no PTL 1 não possibilita necessariamente reproduzir suficientemente um ambiente que pode evocar uma sensação compartilhada por um grupo de pessoas. Solução para o Problema
[0004] Um dispositivo de classificação de grupo de acordo com um primeiro aspecto compreende uma unidade de aquisição de condição ambiental, uma unidade de classificação, e uma unidade de armazenamento. A unidade de aquisição de condição ambiental adquire uma condição ambiental para gerar um ambiente específico em um espaço alvo. A unidade de classificação gera um grupo a partir de uma pluralidade de condições ambientais adquiridas pela unidade de aquisição de condição ambiental, com base nas características das condições ambientais. A unidade de armazenamento armazena o grupo e a característica do grupo um em associação com o outro. De acordo, é possível se proporcionar um dispositivo de classificação de grupo que armazena um grupo classificado de acordo com a característica que evoca a sensação de uma pessoa.
[0005] Um dispositivo de classificação de grupo de acordo com um segundo aspecto é o dispositivo de classificação de grupo de acordo com o primeiro aspecto, que adicionalmente compreende uma unidade de ajuste que ajusta a característica do grupo. Essa configuração torna possível se ajustar, para condições ambientais classificadas em uma pluralidade de grupos, as características dos grupos posteriormente.
[0006] Um dispositivo de classificação de grupo de acordo com um terceiro aspecto é o dispositivo de classificação de grupo de acordo com o segundo aspecto, que adicionalmente compreende uma unidade de aquisição de reação que adquire uma reação de uma pessoa presente no espaço alvo. Além disso, a unidade de ajuste ajusta a característica do grupo com base na reação adquirida pela unidade de aquisição de reação. Essa configuração torna possível se ajustar a característica do grupo que reflete a reação da pessoa no espaço alvo.
[0007] Um dispositivo de classificação de grupo de acordo com um quarto aspecto é o dispositivo de classificação de grupo de acordo com o primeiro aspecto, no qual a unidade de aquisição de condição ambiental adquire uma condição ambiental para gerar, no espaço alvo, um ambiente definido tendo um conceito que é definido com antecedência. Essa configuração torna possível se agrupar as condições ambientais em associação com o ambiente definido.
[0008] Um dispositivo de classificação de grupo de acordo com um quinto aspecto é o dispositivo de classificação de grupo de acordo com o quarto aspecto, que adicionalmente compreende uma unidade de aquisição de reação que adquire uma reação de uma pessoa presente no espaço alvo. Além disso, a unidade de classificação classifica a condição ambiental em um grupo específico de acordo com o conceito do ambiente definido e a reação adquirida pela unidade de aquisição de reação. Essa configuração torna possível se ajustar a característica do grupo que reflete não apenas o conceito do ambiente definido, mas também a reação de uma pessoa no espaço alvo.
[0009] Um dispositivo de classificação de grupo de acordo com um sexto aspecto é o dispositivo de classificação de grupo de acordo com qualquer um do primeiro ao quinto aspectos, no qual a condição ambiental é um parâmetro para caracterizar uma quantidade física que exerce uma influência específica em um corpo e/ou mente de uma pessoa. O uso de uma condição ambiental torna possível se gerar um ambiente que exerce uma influência específica no corpo e/ou na mente de uma pessoa.
[0010] Um dispositivo de classificação de grupo de acordo com um sétimo aspecto é o dispositivo de classificação de grupo de acordo com qualquer um do primeiro ao sexto aspectos, no qual o grupo é formado de um grupo de condições ambientais ou uma região que inclui condições ambientais em um espaço expresso por informações n- dimensionais.
[0011] Um dispositivo de geração de ambiente de acordo com um oitavo aspecto gera, usando uma condição ambiental classificada pelo dispositivo de classificação de grupo de acordo com qualquer um do primeiro ao sétimo aspectos, um ambiente específico no espaço alvo. De acordo, é possível se proporcionar um dispositivo de geração de ambiente que pode gerar, em um espaço alvo, um ambiente de acordo com a característica do grupo.
[0012] Um sistema de geração de ambiente de acordo com um nono aspecto inclui o dispositivo de classificação de grupo de acordo com qualquer um do primeiro ao sétimo aspectos, e um dispositivo de controle. O dispositivo de controle controla um dispositivo de geração de ambiente que gera um ambiente específico no espaço alvo. O dispositivo de controle inclui uma unidade de entrada e uma unidade de controle. A unidade de entrada recebe uma entrada que corresponde a uma característica do grupo. A unidade de controle controla o dispositivo de geração de ambiente de acordo com uma condição ambiental selecionada a partir de um grupo que corresponde a uma característica do grupo recebido pela unidade de entrada. O dispositivo de controle tendo essa configuração pode criar um ambiente que exerce uma influência específica no corpo e/ou na mente de uma pessoa.
[0013] Um sistema de geração de ambiente de acordo com um décimo aspecto é o sistema de geração de ambiente de acordo com o nono aspecto, no qual o dispositivo de controle adicionalmente inclui uma unidade de seleção que seleciona uma condição ambiental entre condições ambientais que pertencem ao grupo. A unidade de controle controla o dispositivo de geração de ambiente de acordo com a condição ambiental selecionada pela unidade de seleção. Essa configuração permite que o dispositivo de controle para criar um ambiente não uniforme.
[0014] Um sistema de geração de ambiente de acordo com um décimo primeiro aspecto é o sistema de geração de ambiente de acordo com o décimo aspecto, no qual a unidade de seleção seleciona outra condição ambiental que pertence ao mesmo grupo sob uma predeterminada condição. Essa configuração permite que o dispositivo de controle evite o hábito de um usuário no espaço alvo ao ambiente específico.
[0015] Um sistema de geração de ambiente de acordo com um décimo segundo aspecto é o sistema de geração de ambiente de acordo com o décimo primeiro aspecto, no qual o dispositivo de controle adicionalmente inclui uma unidade de aquisição de reação que adquire uma reação de uma pessoa presente no espaço alvo. A unidade de seleção seleciona outra condição ambiental quando a reação adquirida pela unidade de aquisição de reação não satisfaz uma condição predeterminada. Essa configuração permite que o dispositivo de controle mude o ambiente no espaço alvo para um ambiente de acordo com a reação do usuário.
[0016] Um sistema de geração de ambiente de acordo com um décimo terceiro aspecto é o sistema de geração de ambiente de acordo com qualquer um do décimo aspecto ao décimo segundo aspecto, no qual o dispositivo de controle adicionalmente inclui uma unidade de determinação de prioridade. A unidade de determinação de prioridade determina a prioridade das condições ambientais que pertencem a um grupo com base no número de seleções produzido pela unidade de seleção e/ou a reação de uma pessoa presente no espaço alvo. A unidade de seleção seleciona a condição ambiental de acordo com a prioridade. Essa configuração torna possível se criar um ambiente que reflete a preferência e/ou a condição física ou similar de um usuário. Breve Descrição dos Desenhos
[0017] A Figura 1 é um diagrama esquemático para descrever uma configuração de um sistema de geração de ambiente 1.
[0018] A Figura 2 é um diagrama esquemático para descrever uma configuração de um dispositivo de controle 20.
[0019] A Figura 3 é um diagrama esquemático para descrever informações armazenadas em uma unidade de armazenamento 21.
[0020] A Figura 4 é um gráfico de fluxo para descrever a operação do sistema de geração de ambiente 1.
[0021] A Figura 5 é um diagrama esquemático para descrever a configuração de um sistema de geração de ambiente 1 de acordo com a modificação B.
[0022] A Figura 6 é um diagrama esquemático para descrever a configuração de um dispositivo de controle 20 de acordo com a modificação B.
[0023] A Figura 7 é um diagrama esquemático para descrever prioridade.
[0024] A Figura 8A é um gráfico de fluxo para descrever um processo para determinar a prioridade.
[0025] A Figura 8B é um gráfico de fluxo para descrever um processo para determinar a prioridade.
[0026] A Figura 9 é um diagrama esquemático para descrever a configuração de um primeiro dispositivo de classificação de grupo 50.
[0027] A Figura 10 é um diagrama esquemático para descrever um conceito de grupos.
[0028] A Figura 11 é um gráfico de fluxo para descrever uma operação do primeiro dispositivo de classificação de grupo 50.
[0029] A Figura 12 é um diagrama esquemático para descrever a configuração de uma modificação do primeiro dispositivo de classificação de grupo 50.
[0030] A Figura 13 é um diagrama esquemático para descrever a configuração de um segundo dispositivo de classificação de grupo 60.
[0031] A Figura 14 é um gráfico de fluxo para descrever a operação do segundo dispositivo de classificação de grupo 60.
[0032] A Figura 15 é um diagrama esquemático para descrever a configuração de uma modificação do segundo dispositivo de classificação de grupo 60.
[0033] A Figura 16 é um diagrama esquemático para descrever a configuração de um dispositivo de seleção de sensação tátil 80 que serve como um dispositivo de reconhecimento de ambiente.
[0034] A Figura 17 é um diagrama esquemático para descrever um exemplo de uma aparência externa do dispositivo de seleção de sensação tátil 80 que serve como um dispositivo de reconhecimento de ambiente.
[0035] A Figura 18 é um diagrama esquemático que ilustra a configuração de um dispositivo de operação 85.
[0036] A Figura 19 é um diagrama esquemático que ilustra um exemplo de uma interface de um dispositivo de assistência de entrada.
[0037] A Figura 20 é um diagrama que ilustra um resultado de um experimento realizado que usa o dispositivo de assistência de entrada.
[0038] A Figura 21 é um diagrama que ilustra um resultado obtido através de um experimento de avaliação de gerar grupos de modo automático.
[0039] A Figura 22 é um diagrama que ilustra um resultado obtido através de um experimento de avaliação de gerar grupos de modo automático. Descrição das Modalidades (1) Sistema de geração de ambiente (1-1) Configuração de Sistema de geração de ambiente
[0040] Como ilustrado na Figura 1, um sistema de geração de ambiente 1 de acordo com a presente modalidade inclui um dispositivo de geração de ambiente 10 e um dispositivo de controle 20. (1-1-1) Dispositivo de geração de ambiente
[0041] O dispositivo de geração de ambiente 10 é qualquer dispositivo capaz de gerar um ambiente específico por mudar um ambiente em um espaço alvo S. Como um resultado do dispositivo de geração de ambiente 10 mudar o ambiente, uma influência específica é exercida na sensação de um usuário 5 no espaço alvo S. Especificamente, exemplos de um dispositivo que constitui o dispositivo de geração de ambiente 10 incluem um condicionador de ar, um dispositivo de iluminação, um projetor, um alto-falante, e um gerador de odor. Por exemplo, a Figura 1 ilustra como um projetor que serve como dispositivo de geração de ambiente 10 projeta um grande número de objetos de exibição R em uma superfície de parede do espaço alvo S para fornecer uma nova aparência. Em outras palavras, no exemplo ilustrado na Figura 1, o mapeamento de projeção muda o interior da sala. Alternativamente, um robô pode ser colocado no espaço alvo S como o dispositivo de geração de ambiente 10. Neste caso, o robô muda pelo menos uma cor da luz a ser emitida, um movimento, uma forma e um som.
[0042] Especificamente, o dispositivo de geração de ambiente 10 gera um ambiente específico no espaço alvo S de acordo com uma condição ambiental associada com um grupo descrito abaixo.
[0043] A "condição ambiental" é um parâmetro para caracterizar uma quantidade física que exerce uma influência específica no corpo e/ou na mente de uma pessoa. Por exemplo, uma condição ambiental é definida por uma quantidade física (um exemplo de uma característica da condição ambiental), tal como temperatura, umidade, vento, imagem, vídeo, áudio, ou frequência, e o dispositivo que constitui o dispositivo de geração de ambiente 10 opera de acordo com a condição ambiental. O dispositivo de geração de ambiente 10 muda o ambiente para exercer uma influência específica na sensação de uma pessoa.
[0044] A "influência específica" se refere a uma ação de evocar uma sensação específica nos cinco sentidos do usuário 5. Exemplos da influência específica incluem quaisquer mudanças ambientais que evoquem sensações, como uma sensação de fascinação (uma sensação que aumenta a sensibilidade às sensações na vida diária que uma pessoa provavelmente esquecerá), uma sensação de tensão (uma sensação pela qual uma pessoa se sente motivada por alguém que observa a pessoa enquanto ela está fazendo algo), uma sensação de abraço (uma sensação de calor e serenidade como envolvendo a mente), uma sensação de abertura (uma sensação de respirar fundo em um lugar espaçoso), uma sensação de início (a sensação de ser aplaudido ao dar um novo passo), e uma sensação de viagem (sensação de estar um pouco ansioso, mas romântico). A influência específica pode ser expressa em qualquer idioma e pode ser expressa em um termo geralmente concebível, como um "ambiente agradável", um "ambiente que aumenta a concentração" ou um "ambiente que incentiva a abertura". Alternativamente, a influência específica pode ser expressa em um termo que não é necessariamente claro no conceito, como um "ambiente com uma atmosfera como se estivesse em um cobertor", um "ambiente com uma atmosfera de festa", um "ambiente com uma atmosfera de arco-íris colorido", ou uma palavra onomatopaica ou mimética relacionada a uma sensação tátil, como uma sensação suave (escorregadia), uma sensação áspera (grosseira) ou uma sensação macia (fofa).
[0045] Observar que a relação de correspondência entre a influência específica e as condições ambientais pode ser definida por agregar impressões e similar sentidas pelo usuário 5 presente no espaço alvo S. (1-1-2) Dispositivo de controle
[0046] O dispositivo de controle 20 controla o dispositivo de geração de ambiente 10. O dispositivo de controle 20 pode ser implementado por qualquer computador e, como ilustrado na Figura 2, inclui uma unidade de armazenamento 21, uma unidade de entrada 22, uma unidade de processamento 23, uma unidade de controle 24, e uma unidade de saída 25. As funções descritas acima são implementadas por carregar um programa armazenado em um dispositivo de armazenamento (tal como uma ROM ou uma RAM) dentro da CPU, da GPU, ou similar do computador. No entanto, isso não é uma limitação, e o dispositivo de controle 20 pode ser implementado como um hardware por usar uma LSI (Integração em Grande Escala), um ASIC (Circuito Integrado Específico de Aplicação), um FPGA (Matriz de Portas Programáveis em Campo), ou similar.
[0047] A unidade de armazenamento 21 é configurada para armazenar vários tipos de informações e é implementada por qualquer dispositivo de armazenamento tal como uma memória ou um disco rígido. Nesse documento, a unidade de armazenamento 21 armazena a característica de um grupo e condições ambientais uma em associação com a outra. Especificamente, um grupo é composto de um grupo de condições ambientais em um espaço representado por informações n- dimensionais (n é o número de parâmetros para as condições ambientais). Alternativamente, um grupo é composto de uma região que inclui condições ambientais em um espaço representado por informações n-dimensionais. Uma característica única é ajustada para cada grupo. Por exemplo, como ilustrado na Figura 3, a unidade de armazenamento 21 armazena informações tais como temperatura, umidade, vento, imagem, vídeo, áudio, e frequência como as informações n-dimensionais. Os referidos valores são agrupados em um grupo de acordo com um método de agrupamento predeterminado, e a característica do grupo é ajustada. A característica do grupo, como usado nesse documento, corresponde à influência específica descrita acima. No exemplo ilustrado na Figura 3, o "ambiente agradável" é ajustado como uma característica do grupo 1, o "ambiente que aumenta a concentração" é ajustado como uma característica do grupo 2, e o "ambiente que encoraja abertura" é ajustado como uma característica do grupo 3. Uma pluralidade de condições ambientais pertence a cada grupo. No exemplo ilustrado na Figura 3, as condições ambientais 1 a 3 pertencem ao grupo 1, condições ambientais 4 a 6 pertencem ao grupo 2, e as condições ambientais 7 a 9 pertencem ao grupo 3. É também possível se subdividir adicionalmente os grupos para definir novos grupos. No exemplo ilustrado na Figura 3, por exemplo, quando uma nova condição ambiental 10 é adicionada, as condições ambientais 7 e 8 entre as condições ambientais 7 a 9 do grupo 3 e a nova condição ambiental 10 pode ser usada para definir um novo grupo. O novo grupo pode ser marcado com uma nova característica tal como um "ambiente brilhante".
[0048] A unidade de entrada 22 recebe uma entrada de vários tipos de informações por meio de qualquer dispositivo terminal 30 que inclui um teclado, um mouse, um painel de toque, e assim por diante. Nesse documento, a unidade de entrada 22 recebe uma entrada que corresponde a uma característica de um grupo. Por exemplo, a unidade de entrada 22 recebe uma entrada que corresponde a uma característica de um grupo a partir de uma lista exibida em qualquer formato. O dispositivo terminal 30 pode ser um dispositivo de seleção de sensação tátil 80 ou um dispositivo de operação 85 como uma aplicação do dispositivo de seleção de sensação tátil 80 ilustrado na Figura 16 à Figura 18.
[0049] A unidade de processamento 23 é configurada para executar várias operações de processamento de informações e é implementada por um processor, tal como uma CPU ou uma GPU, e uma memória. Especificamente, a unidade de processamento (unidade de seleção) 23 tem uma função de selecionar uma condição ambiental entre as condições ambientais que pertencem a um grupo. Mais especificamente, a unidade de processamento 23 seleciona de modo aleatório outra condição ambiental que pertence ao mesmo grupo sob uma predeterminada condição. Quando a predeterminada condição é satisfeita, a unidade de processamento 23 muda a condição ambiental atual para a outra condição ambiental no mesmo grupo. Observar que a predeterminada condição se refere, por exemplo, um estado no qual um predeterminado tempo decorreu ou um estado no qual uma predeterminada reação não foi obtida com sucesso a partir do usuário 5 no espaço alvo S.
[0050] A unidade de controle 24 controla o dispositivo de geração de ambiente 10. Especificamente, a unidade de controle 24 extrai uma condição ambiental para controlar o dispositivo de geração de ambiente 10 a partir da unidade de armazenamento 21 de acordo com a característica do grupo descrito acima, e controla o dispositivo de geração de ambiente 10 de acordo com a condição ambiental extraída.
[0051] A unidade de saída 25 emite informações de controle para controlar o dispositivo de geração de ambiente 10 de acordo com o destino de saída. Por exemplo, quando o destino de saída é o dispositivo terminal 30 do usuário 5, a unidade de saída 25 emite as informações de controle convertidas no formato de exibição que corresponde à interface do usuário do dispositivo terminal 30. (1-2) Operação de Sistema de Geração de Ambiente
[0052] A Figura 4 é um gráfico de fluxo para descrever a operação do sistema de geração de ambiente 1 de acordo com a presente modalidade.
[0053] Primeiro, uma entrada que corresponde a uma característica de um grupo para gerar um ambiente no espaço alvo S é recebida por meio da unidade de entrada 22 (S1). Nesse documento, uma lista tal como uma lista de menu suspenso na qual uma pluralidade de peças de informações de entrada que corresponde às características de grupos é definida com antecedência é exibida no dispositivo terminal 30 do usuário 5. Subsequentemente, o usuário 5 seleciona a peça de informações de entrada que corresponde a uma característica de um grupo a partir de dentro de a lista por meio do dispositivo terminal 30. No exemplo que corresponde à Figura 3, a lista mostra o "ambiente agradável", o "ambiente que aumenta a concentração", o "ambiente que encoraja abertura", e assim por diante em um estado selecionável. É assumido nesse documento que o usuário 5 seleciona o "ambiente agradável" por meio do dispositivo terminal 30. Como um resultado, o "ambiente agradável" é informado a partir da unidade de entrada 22 como uma característica do grupo.
[0054] Então, em resposta ao recebimento da entrada de informação que corresponde a uma característica do grupo pela unidade de entrada 22, a unidade de processamento 23 seleciona uma condição ambiental entre as condições ambientais que pertencem ao grupo (S2). No exemplo que corresponde à Figura 3, a "condição ambiental 1", a "condição ambiental 2", e a "condição ambiental 3" pertencem ao grupo 1 que representa o "ambiente agradável", e uma das condições ambientais é selecionada de modo aleatório pela unidade de processamento 23. É assumido nesse documento que a unidade de processamento 23 seleciona a "condição ambiental 1".
[0055] Então, a unidade de controle 24 controla o dispositivo de geração de ambiente 10 de acordo com a condição ambiental selecionada pela unidade de processamento 23 (S3). Como um resultado, um ambiente específico é gerado no espaço alvo S. No exemplo ilustrado na Figura 3, o dispositivo de geração de ambiente 10 é controlado de acordo com a condição ambiental 1.
[0056] Posteriormente, o dispositivo de geração de ambiente 10 é controlado até que o controle do dispositivo de geração de ambiente 10 é completado (S4). Quando um predeterminado tempo decorreu antes da conclusão do controle do dispositivo de geração de ambiente 10, a unidade de processamento 23 seleciona outra condição ambiental que pertence ao mesmo grupo (S4-Não, S5-Sim, S6). No exemplo que corresponde à Figura 3, uma condição ambiental entre as outras condições ambientais que pertencem ao mesmo grupo 1, ou seja, a "condição ambiental 2" e a "condição ambiental 3", são selecionadas de modo aleatório pela unidade de processamento 23. Como um resultado,
é assumido nesse documento que a "condição ambiental 2" é selecionada pela unidade de processamento 23.
[0057] Então, a unidade de controle 24 controla o dispositivo de geração de ambiente 10 de acordo com a outra condição ambiental selecionada pela unidade de processamento 23 (S7). No exemplo que corresponde à Figura 3, o dispositivo de geração de ambiente 10 é controlado de acordo com a condição ambiental 2. Quando o predeterminado tempo tiver decorrido ainda mais, a condição ambiental 2 é mudada para a condição ambiental 3, e o dispositivo de geração de ambiente 10 é controlado de acordo com a condição ambiental 3. (1-3) Características
[0058] Como descrito acima, o dispositivo de controle 20 de acordo com a presente modalidade armazena, na unidade de armazenamento 21, uma pluralidade de grupos aos quais pertencem as condições ambientais para criar ambientes que exercem influências específicas no corpo e/ou na mente de uma pessoa e características dos grupos um em associação com o outro. O dispositivo de controle 20 controla o dispositivo de geração de ambiente 10, que gera um ambiente específico no espaço alvo S, em resposta ao recebimento de uma entrada que corresponde a uma característica de um grupo. Como um resultado, o dispositivo de controle 20 pode criar ambientes que podem evocar várias sensações no usuário 5.
[0059] Além disso, o dispositivo de controle 20 de acordo com a presente modalidade controla o dispositivo de geração de ambiente 10 de acordo com uma condição ambiental selecionada sob uma predeterminada condição, o que torna possível se criar um ambiente não uniforme. Em particular, a unidade de processamento (unidade de seleção) 23 seleciona outra condição ambiental que pertence ao mesmo grupo sob a predeterminada condição, o que torna possível evitar o hábito do usuário 5 ao ambiente específico no espaço alvo S.
[0060] Por exemplo, com o uso do dispositivo de controle 20 de acordo com a presente modalidade, quando a condição ambiental 1 para gerar um "ambiente com uma maior sensação de exaltação" e uma condição ambiental 2 para gerar um "ambiente com uma maior sensação de felicidade" pertence ao grupo que corresponde ao "ambiente agradável", o dispositivo de controle 20 apropriadamente muda a condição ambiental 1 e a condição ambiental 2, desse modo tornando possível se proporcionar um ambiente que proporciona às pessoas não apenas uma mera sensação agradável, mas também uma maior sensação de exaltação ou uma maior sensação de felicidade. (1-4) Modificações (1-4-1) Modificação A
[0061] Na descrição precedente, a unidade de entrada 22 usa uma lista exibida em qualquer forma quando recebe uma entrada que corresponde a uma característica de um grupo, embora o dispositivo de controle 20 de acordo com a presente modalidade não seja limitado à mesma. Por exemplo, a unidade de entrada 22 pode ser configurada para receber uma entrada de texto pelo usuário 5 quando receber uma entrada que corresponde a uma característica de um grupo. Nesse caso, a unidade de processamento 23 analisa o texto de acordo com um predeterminado algoritmo e ajusta a característica de um grupo a partir da entrada de informação do texto pelo usuário 5.
[0062] Alternativamente, a unidade de entrada 22 pode receber uma entrada que usa uma expressão relacionada às sensações de uma pessoa, tal como uma palavra onomatopaica ou uma palavra mimética, que inclui uma palavra onomatopaica ou uma palavra mimética relacionada a uma sensação tátil. Nesse caso, a unidade de processamento 23 realiza a análise de acordo com um predeterminado algoritmo e ajusta a característica de um grupo a partir da entrada de informação da sensação que corresponde à palavra onomatopaica ou palavra mimética pelo usuário 5. (1-4-2) Modificação B
[0063] Na descrição precedente, a unidade de processamento (unidade de seleção) 23 muda de modo aleatório a condição ambiental quando o predeterminado tempo decorreu, embora o dispositivo de controle 20 de acordo com a presente modalidade não seja limitado à mesma. O dispositivo de controle 20 de acordo com a presente modalidade pode ser configurado para mudar a condição ambiental quando a predeterminada condição não é satisfeita em vez de quando o predeterminado tempo decorreu.
[0064] Por exemplo, como ilustrado na Figura 5, um dispositivo de reconhecimento de ambiente 70 constituído por qualquer um de um sensor biológico, um dispositivo de imageamento, um dispositivo de registro, um dispositivo de contato, e um robô, qualquer combinação dos mesmos, ou similar é instalado no espaço alvo S. Como ilustrado na Figura 6, um computador do dispositivo de controle 20 adicionalmente funciona como uma unidade de aquisição de reação 26, e a unidade de aquisição de reação 26 coleta informações no usuário 5 presente no espaço alvo S, tal como a condição física, expressão facial, comportamento, e palavras e ações, a partir do dispositivo de reconhecimento de ambiente 70 e adquire informações de reação que indicam a reação do usuário 5 presente no espaço alvo S. Uma unidade de análise 28 realiza a análise, tal como a análise da expressão facial do usuário, com base nas informações de reação adquiridas pela unidade de aquisição de reação 26. A unidade de processamento 23 muda a condição ambiental de acordo com o resultado da análise obtido pela unidade de análise 28.
[0065] Especificamente, é assumido que a característica do grupo é o "ambiente agradável". É também assumido que a unidade de análise 28 realiza a análise da expressão facial do usuário 5 no espaço alvo S.
No resultado da análise obtido pela unidade de análise 28, se o número de imagens do usuário 5 sorrindo excede um predeterminado valor, a unidade de processamento 23 determina que o ambiente gerado sob a condição ambiental atual exerce uma influência esperada no usuário 5 no espaço alvo S, e realiza o controle para manter a condição ambiental atual. Essa configuração torna possível se gerar um ambiente de acordo com a reação do usuário 5 presente no espaço alvo S.
[0066] Observar que o dispositivo de reconhecimento de ambiente 70 não precisa ser fixado no espaço alvo S e pode ser um dispositivo para ser fixado ao usuário 5, tal como um monitor de fitness. (1-4-3) Modificação C
[0067] Na descrição precedente, a unidade de processamento (unidade de seleção) 23 muda de modo aleatório a condição ambiental para uma próxima condição ambiental quando o predeterminado tempo decorreu, embora o dispositivo de controle 20 de acordo com a presente modalidade não seja limitado à mesma. Por exemplo, quando o predeterminado tempo decorreu, a unidade de processamento 23 do dispositivo de controle 20 pode mudar a condição ambiental para uma próxima condição ambiental de acordo com prioridade. Como ilustrado na Figura 7, a prioridade é ajustada para cada grupo. A prioridade pode ser baixada e atualizada sempre que necessário.
[0068] A prioridade pode ser apropriadamente aprendida de acordo com o uso pelo usuário 5. Alternativamente, a prioridade pode ser apropriadamente aprendida com base em informações pessoais do usuário 5. (1-4-4) Modificação D
[0069] No dispositivo de controle 20 de acordo com a presente modalidade, a unidade de processamento 23 pode ter uma função de determinar uma prioridade das condições ambientais descritas acima. Especificamente, o dispositivo de controle 20 adicionalmente inclui a unidade de aquisição de reação 26 descrito acima. Adicionalmente, a unidade de processamento (unidade de determinação de prioridade) 23 adicionalmente tem uma função de determinar a prioridade de condições ambientais que pertencem a cada grupo com base nas informações de reação adquiridas pela unidade de aquisição de reação 26 (informações que indicam as reações do usuário 5 presente no espaço alvo S).
[0070] A determinação da prioridade será descrita com referência a um gráfico de fluxo ilustrado na Figura 8.
[0071] Primeiro, no dispositivo de controle 20, um modo de determinação de prioridade é selecionada (T1). Então, uma entrada que corresponde a uma característica de um grupo é recebido (T2). É assumido nesse documento que o "ambiente agradável" é informado como uma característica do grupo. Então, o dispositivo de geração de ambiente 10 é controlado sob uma predeterminada condição ambiental N (T3, T4 e T5). Em um modo de ajuste de prioridade, a unidade de aquisição de reação 26 adquire a expressão facial ou similar do usuário 5 no espaço alvo S como informações de reação (T6). Então, a unidade de análise 28 analisa as informações de reação (T7). Nesse documento, a unidade de análise 28 realiza a análise da expressão facial do usuário
5. A unidade de processamento 23 determina se a predeterminada condição é satisfeita com base no resultado da análise da expressão facial (T8). Nesse documento, como um resultado da análise da expressão facial, por exemplo, se a quantidade de imagens do usuário 5 sorrindo excede um predeterminado valor (T8-Sim), a unidade de processamento 23 determina que o ambiente gerado sob a condição ambiental atual N exerce uma influência específica no usuário 5 no espaço alvo S, e realiza uma atualização para aumentar o valor de prioridade (T9). Por outro lado, com base no resultado da análise da expressão facial, se a quantidade de imagens do usuário 5 sorrindo não excede o predeterminado valor (T8-No), a unidade de processamento 23 determina que o ambiente gerado sob a condição ambiental atual N não exerce uma influência específica no usuário 5 no espaço alvo S, e não muda o valor de prioridade ou realiza uma atualização para reduzir o valor de prioridade (T10). Então, quando um predeterminado tempo decorreu em um modo de determinação de prioridade, o dispositivo de geração de ambiente 10 é controlado sob a próxima condição ambiental N+1 (T11-Não, T12-Sim, T13, T4). Posteriormente, a prioridade da condição ambiental é atualizada até que um modo de determinação de prioridade é cancelado. Então, a prioridade converge de acordo com a extensão de tempo de um modo de determinação de prioridade.
[0072] A determinação ou atualização da prioridade pode ser realizada por processamento em tempo real ou processamento em etapas no qual as informações de reação adquiridas pela unidade de aquisição de reação 26 são periodicamente analisadas. (1-4-5) Modificação E
[0073] Na descrição precedente, a unidade de processamento (unidade de seleção) 23 muda de modo aleatório a condição ambiental quando o predeterminado tempo decorreu, embora o dispositivo de controle 20 de acordo com a presente modalidade não seja limitado à mesma. Por exemplo, a condição ambiental pode ser mudada em qualquer tempo de acordo com uma operação da unidade de entrada 22 pelo usuário 5.
[0074] Além disso, no dispositivo de controle 20 de acordo com a presente modalidade, a unidade de processamento (unidade de determinação de prioridade) 23 pode ser configurada para determinar a prioridade de condições ambientais que pertencem a um grupo com base no número de seleções das condições ambientais. De acordo, a prioridade converge de modo a selecionar uma condição ambiental de acordo com a preferência do usuário 5 de acordo com a duração de uso do dispositivo de controle 20 pelo usuário 5. A determinação ou atualização de uma prioridade pode ser realizada por processamento em tempo real ou processamento em etapas no qual as informações adquiridas pela unidade de aquisição de reação 26 são periodicamente analisadas. (1-4-6) Modificação F
[0075] As características e as condições ambientais dos grupos armazenadas na unidade de armazenamento 21 descritos acima podem ser atualizadas sempre que necessário. O dispositivo de geração de ambiente 10 pode ser controlado com base nas informações atualizadas.
[0076] Especificamente, as informações armazenadas na unidade de armazenamento 21 pode ser baixada e atualizada sempre que necessário. Por exemplo, quando um conjunto de condições ambientais para uma influência específica, tal como um "ambiente com uma atmosfera de festa", é recentemente definido, informações sobre as condições ambientais podem ser baixadas dentro da unidade de armazenamento 21 para uso. (1-4-7) Modificação G
[0077] Na descrição precedente, o dispositivo de geração de ambiente 10 e o dispositivo de controle 20 são dispositivos separados. No entanto, os referidos dispositivos podem ser incorporados no mesmo dispositivo como uma unidade única. (2) Dispositivo de classificação de grupo
[0078] As condições ambientais usadas no sistema de geração de ambiente 1 descrito acima pode ser classificado que usa um dispositivo de classificação de grupo. O a seguir descreve um primeiro dispositivo de classificação de grupo 50 que ajusta a característica de um grupo posteriormente, e um segundo dispositivo de classificação de grupo 60 no qual a característica de um grupo é ajustada com antecedência.
(2-1) Primeiro Dispositivo de Classificação de Grupo (2-1-1) Configuração de Primeiro Dispositivo de Classificação de Grupo
[0079] Primeiro, o primeiro dispositivo de classificação de grupo 50 será descrito. Como uma premissa, é assumido que o dispositivo de geração de ambiente 10 é controlado por um dispositivo de controle 20X para gerar um ambiente específico no espaço alvo S. Observar que o dispositivo de controle 20X tem funções similares àquelas do dispositivo de controle 20 descrito acima e que uma unidade de entrada 22X adicionalmente tem uma função de dar entrada a uma predeterminada condição ambiental. Por uma questão de conveniência de descrição, o sufixo X é usado para elementos do dispositivo de controle 20X diferentes dos do dispositivo de controle 20.
[0080] A Figura 9 é um diagrama esquemático para descrever a configuração do primeiro dispositivo de classificação de grupo 50. O primeiro dispositivo de classificação de grupo 50 pode ser implementado por qualquer computador e inclui uma unidade de aquisição de condição ambiental 51, uma unidade de classificação 52, uma unidade de ajuste 53, e uma unidade de armazenamento 54. As funções descritas acima são implementadas por carregar um programa armazenadas em um dispositivo de armazenamento (tal como uma ROM ou uma RAM) dentro da CPU, da GPU, ou similar do computador. No entanto, isso não é uma limitação, e o primeiro dispositivo de classificação de grupo 50 pode ser implementado como hardware por usar uma LSI (Integração em Grande Escala), um ASIC (Circuito Integrado Específico de Aplicação), uma FPGA (Matriz de Portas Programáveis em Campo), ou similar.
[0081] Observar que o primeiro dispositivo de classificação de grupo 50 e o dispositivo de controle 20X podem não ser separados, dispositivos independentes e podem ser incorporados no mesmo dispositivo que a unidade única.
[0082] A unidade de aquisição de condição ambiental 51 adquire uma condição ambiental para gerar um ambiente específico no espaço alvo S. Nesse documento, em resposta à operação do dispositivo terminal 30, uma condição ambiental é apropriadamente informada por meio da unidade de entrada 22X do dispositivo de controle 20X, sob o qual o dispositivo de geração de ambiente 10 é controlado. De acordo, a unidade de aquisição de condição ambiental 51 adquire a informação de condição ambiental por meio da unidade de entrada 22X do dispositivo de controle 20X.
[0083] A unidade de classificação 52 grupos condições ambientais adquiridas pela unidade de aquisição de condição ambiental 51 com base nas características das condições ambientais para gerar uma pluralidade de grupos. Cada grupo inclui uma faixa de condições ambientais ou um conjunto de uma pluralidade de condições ambientais. Para um agrupamento, um método ótimo de agrupamento (por exemplo, o método de meio-K) pode ser apropriadamente adotado. Especificamente, a unidade de classificação 52 pesa cada uma de uma pluralidade de parâmetros (nesse documento, n quantidades físicas) das condições ambientais e ajusta, como o mesmo grupo, as condições ambientais em distâncias dentro de uma predeterminada faixa em um espaço n-dimensional gerado pelos parâmetros pesados. Por exemplo, por uma questão de conveniência de descrição, assumir dois parâmetros para as condições ambientais, como ilustrado na Figura 10, as condições ambientais 1 a 9 são traçadas em um espaço bidimensional. No exemplo ilustrado na Figura 10, a unidade de classificação 52 classifica as condições ambientais 1 a 9 de modo que as condições ambientais 1 a 9 pertencem a uma pluralidade de grupos 1 a 3.
[0084] A unidade de ajuste 53 recebe entrada de informações por meio de qualquer dispositivo terminal 30 ou similar e ajusta as características dos grupos classificados pela unidade de classificação 52 com base nas informações recebidas. Nesse documento, as características dos grupos podem ser livremente definidas pelo operador do ajuste. Por exemplo, quando os grupos 1, 2, e 3 estão presentes, o operador do ajuste pode ajustar as características dos grupos por usar a função da unidade de ajuste 53 de modo que a característica "ambiente agradável" é ajustada para o grupo 1, a característica "ambiente que aumenta a concentração" é ajustada para o grupo 2, e a característica "ambiente que encoraja abertura" é ajustada para o grupo 3. Alternativamente, as características de grupos podem ser ajustadas usando expressões que usam palavras onomatopaicas ou palavras miméticas relacionadas às sensações táteis, tal como uma sensação suave (escorregadia), uma sensação áspera (grosseiro), e uma sensação macia (fofo). Nesse documento, as características dos grupos são ajustadas por fixar rótulos de linguagem como marcações. No ajuste da característica de um grupo, apenas uma marcação pode ser fixada. No entanto, é possível fixar uma pluralidade de marcações para um grupo. Por exemplo, a característica de um grupo pode ser ajustada pela marcação "agradável" e a marcação "aberta".
[0085] A unidade de armazenamento 54 armazena cada grupo e a característica do grupo um em associação com o outro. Escrever as informações armazenadas na unidade de armazenamento 54 a qualquer dispositivo de armazenamento torna possível se formar a unidade de armazenamento 21 do dispositivo de controle 20 no sistema de geração de ambiente 1 descrito acima. (2-1-2) Operação de Primeiro Dispositivo de Classificação de Grupo
[0086] A Figura 11 é um gráfico de fluxo para descrever a operação do primeiro dispositivo de classificação de grupo 50.
[0087] Primeiro, o dispositivo de geração de ambiente 10 e o dispositivo de controle 20X são usados por uma pluralidade de usuários por um período predeterminado sem restrição. Cada usuário livremente muda a condição ambiental que usa o dispositivo terminal 30 e muda o ambiente no espaço alvo S que usa o dispositivo de geração de ambiente 10 e o dispositivo de controle 20X (X1). A condição ambiental pode ser livremente mudada pelo dispositivo de seleção de sensação tátil 80 ou um dispositivo de operação 85 como uma aplicação do dispositivo de seleção de sensação tátil 80 descrito abaixo.
[0088] Então, uma análise é produzida nas condições ambientais usadas em um período durante o qual o dispositivo de geração de ambiente 10 e o dispositivo de controle 20X são usados. Especificamente, uma pluralidade de condições ambientais é agrupada pela unidade de classificação 52, e um ou mais grupos são gerados (X2).
[0089] Então, o operador do ajuste inputs informações que indicam as características dos grupos que usa o dispositivo terminal 30 ou similar. As características dos grupos são definidas pelo operador do ajuste. Em resposta a isso, a unidade de ajuste 53 ajusta as características dos grupos (X3).
[0090] Como um resultado, um banco de dados no qual as características dos grupos são associadas com as condições ambientais é construído e armazenadas na unidade de armazenamento 54 (X4).
[0091] Como descrito acima, o primeiro dispositivo de classificação de grupo 50 inclui a unidade de aquisição de condição ambiental 51, a unidade de classificação 52, a unidade de ajuste 53, e a unidade de armazenamento 54. A unidade de aquisição de condição ambiental 51 adquire uma condição ambiental para gerar um ambiente específico no espaço alvo S. A unidade de classificação 52 classifica as condições ambientais em uma pluralidade de grupos. A unidade de ajuste 53 ajusta as características dos grupos. A unidade de armazenamento 54 armazena as características dos grupos e as condições ambientais um em associação com o outro. Em suma, o primeiro dispositivo de classificação de grupo 50 classifica as condições ambientais em uma pluralidade de grupos e recebe ajuste das características dos grupos classificados. Uma vez que o primeiro dispositivo de classificação de grupo 50 tem a configuração descrita acima, o operador do ajuste pode ajustar as características dos grupos posteriormente. Com base nisso, um banco de dados no qual as características dos grupos são associadas com as condições ambientais pode ser construído.
[0092] Adicionalmente, o primeiro dispositivo de classificação de grupo 50 classifica uma condição ambiental dentro do predeterminado grupo para realizar a avaliação do modelo, e realiza a geração do modelo quando uma condição ambiental é classificada dentro de um novo grupo. Em outras palavras, quando uma condição ambiental que é difícil de ser classificada em qualquer grupo existente é gerada pelo usuário, a unidade de classificação 52 do primeiro dispositivo de classificação de grupo 50 adiciona um novo grupo. (2-1-3) Modificações
[0093] Na Etapa X3, em vez das características dos grupos sendo definidos pelo operador do ajuste, as características dos grupos podem ser definidas com base nas reações do usuário 5 presentes no espaço alvo S. Especificamente, o dispositivo de reconhecimento de ambiente 70 constituído por qualquer um de um sensor biológico, um dispositivo de imageamento, um dispositivo de registro, um dispositivo de contato, e um robô, qualquer combinação dos mesmos, ou similar é instalado no espaço alvo S. Como ilustrado na Figura 12, um computador do primeiro dispositivo de classificação de grupo 50 adicionalmente funciona como uma unidade de aquisição de reação 55, e a unidade de aquisição de reação 55 adquire informações de reação que indicam a reação do usuário 5 presente no espaço alvo S. Além disso, o computador do primeiro dispositivo de classificação de grupo 50 adicionalmente funciona como uma unidade de análise 56, e a unidade de análise 56 realiza a análise da expressão facial ou similar do usuário 5 com base nas informações de reação adquiridas pela unidade de aquisição de reação 55. Com base no resultado da análise obtido pela unidade de análise 56, por exemplo, se a quantidade de imagens do usuário 5 sorrindo excede um predeterminado valor, a unidade de ajuste 53 também funcionando como uma porção de uma unidade de processamento caracteriza o grupo que corresponde à condição ambiental naquele momento como o "ambiente agradável". Então, a unidade de ajuste 53 armazena a característica do grupo e a condição ambiental na unidade de armazenamento 54 um em associação com o outro. Observar que o dispositivo de reconhecimento de ambiente 70 não precisa ser fixado no espaço alvo S e pode ser um dispositivo para ser fixado ao usuário 5, tal como um monitor de fitness.
[0094] Do mesmo modo que o dispositivo de controle 20 ilustrado na Figura 6, o dispositivo de controle 20X pode ser proporcionado com a unidade de aquisição de reação 26, e muda a condição ambiental ou muda a prioridade da condição ambiental de acordo com o resultado da análise com base nas informações de reação adquiridas pela unidade de aquisição de reação 26. Por outro lado, o resultado de análise das informações de reação adquiridas a partir da unidade de aquisição de reação 55 do primeiro dispositivo de classificação de grupo 50 descrito acima é usado para caracterizar o grupo.
[0095] Alternativamente, na Etapa X3 descrito acima, quando o operador do ajuste defines a característica de um grupo, uma entrada de texto pelo usuário 5 pode ser recebido. Nesse caso, a unidade de ajuste 53 analisa o texto de acordo com um predeterminado algoritmo e identifica uma impressão recebida pelo usuário 5 a partir do texto.
Então, a unidade de ajuste 53 ajusta a impressão identificada como uma característica do grupo.
[0096] Alternativamente, na Etapa X3 descrita acima, quando o operador do ajuste define a característica de um grupo, a característica do grupo pode ser definida por refletir o atributo do espaço alvo S. Por exemplo, se o uso do espaço alvo S pode ser reconhecido com antecedência como um ambiente de conferência, um restaurante, um hospício, ou similar, informações no uso são refletidas em uma característica de um grupo. Em suma, um "ambiente em um ambiente de conferência agradável" ou similar pode ser ajustada como uma característica de um grupo. Alternativamente, as características de grupos podem ser ajustadas usando expressões por palavras onomatopaicas ou palavras miméticas relacionadas às sensações táteis, tais como uma sensação suave (escorregadia), uma sensação áspera (grosseiro), e uma sensação macia (fofo). (2-2) Segundo Dispositivo de Classificação de Grupo (2-2-1) Operação de Segundo Dispositivo de Classificação de Grupo
[0097] Em seguida, o segundo dispositivo de classificação de grupo 60 será descrito. Como uma premissa, é assumido que o dispositivo de geração de ambiente 10 é controlado por um dispositivo de controle 20Y para gerar um ambiente específico no espaço alvo S. Observar que o dispositivo de controle 20Y tem funções similares àquelas do dispositivo de controle 20 descrito acima e é diferente a partir do dispositivo de controle 20 em que uma unidade de entrada 22Y é capaz de dar entrada a uma predeterminada condição ambiental. Por uma questão de conveniência de descrição, o sufixo Y é usado para elementos do dispositivo de controle 20Y diferentes a partir das do dispositivo de controle 20.
[0098] A Figura 13 é um diagrama esquemático para descrever a configuração do segundo dispositivo de classificação de grupo 60. O segundo dispositivo de classificação de grupo 60 pode ser implementado por qualquer computador e inclui uma unidade de aquisição de condição ambiental 61, uma unidade de classificação 62, e uma unidade de armazenamento 64. As funções descritas acima são implementadas por carregar um programa armazenadas em um dispositivo de armazenamento (tal como uma ROM ou uma RAM) dentro da CPU, da GPU, ou similar do computador. No entanto, isso não é uma limitação, e o segundo dispositivo de classificação de grupo 60 pode ser implementado como hardware por usar uma LSI (Integração em Grande Escala), um ASIC (Circuito Integrado Específico de Aplicação), uma FPGA (Matriz de Portas Programáveis em Campo), ou similar.
[0099] Observar que o segundo dispositivo de classificação de grupo 60 e o dispositivo de controle 20Y podem não ser separados, dispositivos independentes e podem ser incorporados no mesmo dispositivo que a unidade única.
[0100] A unidade de aquisição de condição ambiental 61 adquire uma condição ambiental para gerar, no espaço alvo S, um ambiente definido tendo um conceito que é definido com antecedência. Exemplos de "ambiente definido" incluem um "ambiente agradável", um "ambiente que aumenta a concentração", um "ambiente que encoraja abertura", palavras onomatopaicas ou palavras miméticas relacionada a sensações táteis tal como uma sensação suave (escorregadia), uma sensação áspera (grosseiro), e uma sensação macia (fofo). A unidade de aquisição de condição ambiental 61 adquire uma condição ambiental a partir da unidade de entrada 22Y do dispositivo de controle 20 descrito acima. Nesse documento, o usuário é apresentado com o conceito do ambiente definido e é instruído para dar entrada a uma condição ambiental para criar o ambiente definido. Em resposta a essa instrução, o usuário opera o dispositivo terminal 30, informa a condição ambiental por meio da unidade de entrada 22Y para controlar o dispositivo de geração de ambiente 10, em uma tentativa de gerar o ambiente definido no espaço alvo S. Nesse momento, a unidade de aquisição de condição ambiental 61 apropriadamente adquire a informação de condição ambiental pela operação do dispositivo terminal 30 descrito acima.
[0101] A unidade de classificação 62 classifica a condição ambiental dentro do predeterminado grupo de modo a corresponder ao conceito do ambiente definido. Por exemplo, quando uma instrução é dada para uma pluralidade de usuários para gerar um "ambiente agradável" como o ambiente definido, um conjunto de condições ambientais informadas pelos respectivos usuários por meio da unidade de entrada 22Y ou uma região que inclui as condições ambientais é classificada no mesmo grupo. A unidade de classificação 62 elimina valores anormais de acordo com um predeterminado algoritmo.
[0102] A unidade de armazenamento 64 armazena o conceito do ambiente definido e as condições ambientais um em associação com o outro. Nesse documento, o conceito do ambiente definido é visto como uma característica de um grupo. De acordo, a unidade de armazenamento 64 armazena a característica de um grupo e condições ambientais um em associação com o outro. Escrever as informações armazenadas na unidade de armazenamento 64 a qualquer dispositivo de armazenamento torna possível se formar a unidade de armazenamento 21 do dispositivo de controle 20 no sistema de geração de ambiente 1 descrito acima. (2-2-2) Operação do Segundo Dispositivo de Classificação de Grupo
[0103] A Figura 14 é um gráfico de fluxo para descrever a operação do segundo dispositivo de classificação de grupo 60.
[0104] Primeiro, uma pluralidade de usuários é apresentada com um conceito de um ambiente definido e são instruídos para dar entrada a uma condição ambiental para criar o ambiente (Y1). Posteriormente,
o dispositivo de geração de ambiente 10 e o dispositivo de controle 20Y são usados por cada usuário por um período predeterminado. Nesse documento, cada usuário muda a condição ambiental que usa o dispositivo terminal 30 por meio do dispositivo de controle 20Y de modo que a condição ambiental mudada corresponde ao conceito do ambiente definido, em uma tentativa de gerar o ambiente definido no espaço alvo S que usa o dispositivo de geração de ambiente 10 (Y2).
[0105] Então, uma análise é produzida em uma condição ambiental usado em um período durante o qual o dispositivo de geração de ambiente 10 é usado. Especificamente, a unidade de classificação 62 elimina os valores anormais de acordo com um predeterminado algoritmo, e agrupa uma pluralidade de condições ambientais ajustadas pela pluralidade de usuários para cada conceito de ambiente definido (Y3).
[0106] Então, a unidade de classificação 62 determina o ambiente definido para ser a característica de um grupo e associa a característica do grupo com a condição ambiental. Como um resultado, um banco de dados no qual a característica do grupo é associada com a condição ambiental é construído e armazenado na unidade de armazenamento 64 (Y4).
[0107] Como descrito acima, o segundo dispositivo de classificação de grupo 60 inclui a unidade de aquisição de condição ambiental 61, a unidade de classificação 62, e a unidade de armazenamento 64. A unidade de aquisição de condição ambiental 61 adquire uma condição ambiental para gerar, no espaço alvo S, um ambiente definido tendo um conceito que é definido com antecedência. A unidade de classificação 62 classifica a condição ambiental dentro de um predeterminado grupo de acordo com o conceito do ambiente definido. A unidade de armazenamento 64 armazena o conceito do ambiente definido e a condição ambiental um em associação com o outro. Em suma, o segundo dispositivo de classificação de grupo 60 agrupa as condições ambientais em associação com um ambiente definido. Uma vez que o segundo dispositivo de classificação de grupo 60 tem a configuração descrita acima, o segundo dispositivo de classificação de grupo 60 pode coletar e agrupar uma pluralidade de condições ambientais em uma situação na qual as características de grupos são definidas com antecedência. Com base nisso, um banco de dados no qual as características dos grupos são associadas com as condições ambientais pode ser construído. (2-2-3) Modificações
[0108] Na Etapa Y3 descrita acima, combinar o segundo dispositivo de classificação de grupo 60 com o primeiro dispositivo de classificação de grupo 50 torna possível se ajustar uma definição na qual a característica de uma predeterminada dimensão é adicionalmente adicionada ao ambiente definido. Especificamente, uma pluralidade de condições ambientais que pertencem ao um conceito do ambiente definido, que são agrupadas pela unidade de classificação 62 do segundo dispositivo de classificação de grupo 60, são classificadas em uma pluralidade de novos grupos pela unidade de classificação 52 do primeiro dispositivo de classificação de grupo 50. Então, a unidade de ajuste 53 do primeiro dispositivo de classificação de grupo 50 ajusta, para os grupos, as características de novos grupos. Como um resultado, por exemplo, se o ambiente definido é um "ambiente agradável", uma pluralidade de condições ambientais classificadas dentro do "ambiente agradável" pode ser classificada em novos grupos tal como um "ambiente com uma maior sensação de exaltação" e um "ambiente com uma maior sensação de felicidade".
[0109] Em outras palavras, combinar o primeiro dispositivo de classificação de grupo 50 com o segundo dispositivo de classificação de grupo 60 torna possível se coletar, após apresentar um ambiente vagamente definido (tal como um "ambiente agradável"), informações do ambiente que correspondem a ambientes mais finamente definidos (tal como um "ambiente com uma maior sensação de exaltação" e um "ambiente com uma maior sensação de felicidade"). Com base nisso, um banco de dados no qual as características dos grupos são associadas com as condições ambientais pode ser construído.
[0110] Na Etapa Y3 descrita acima, adicionalmente, a característica de um grupo pode ser definida por refletir não apenas um conceito do ambiente definido, mas também a reação do usuário 5 presente no espaço alvo S. Especificamente, o dispositivo de reconhecimento de ambiente 70 constituído por qualquer um de um sensor biológico, um dispositivo de imageamento, um dispositivo de registro, um dispositivo de contato, e um robô, qualquer combinação dos mesmos, ou similar é instalado no espaço alvo S. Como ilustrado na Figura 15, um computador do segundo dispositivo de classificação de grupo 60 também funciona como uma unidade de aquisição de reação 65, e a unidade de aquisição de reação 65 adquire informações de reação que indicam a reação do usuário 5 presente no espaço alvo S. Além disso, o computador do segundo dispositivo de classificação de grupo 60 também funciona como uma unidade de análise 66, e a unidade de análise 66 realiza a análise da expressão facial ou similar do usuário 5 com base nas informações de reação adquiridas pela unidade de aquisição de reação 65. Com base no resultado da análise obtido pela unidade de análise 66, quando o conceito do ambiente definido é um "ambiente agradável" e a quantidade de imagens do usuário 5 sorrindo excede um predeterminado valor, uma unidade de processamento 68 caracteriza um grupo que corresponde à condição ambiental naquele momento como o "ambiente com uma maior sensação de felicidade", que é obtido por finamente classificar o "ambiente agradável". Então, a unidade de processamento 68 armazena a característica do grupo e a condição ambiental na unidade de armazenamento 64 um em associação com o outro. Observar que o dispositivo de reconhecimento de ambiente 70 não precisa ser fixado no espaço alvo S e pode ser um dispositivo para ser fixado ao usuário 5, tal como um monitor de fitness.
[0111] Da mesma forma que o dispositivo de controle 20 ilustrado na Figura 6, o dispositivo de controle 20Y pode ser proporcionado com a unidade de aquisição de reação 26, e muda a condição ambiental ou muda a prioridade da condição ambiental de acordo com o resultado da análise com base nas informações de reação adquiridas pela unidade de aquisição de reação 26. Por outro lado, o resultado de análise das informações de reação adquiridas a partir da unidade de aquisição de reação 65 do segundo dispositivo de classificação de grupo 60 descrito acima é usado para caracterizar (tal como reclassificar) o grupo. (2-2-4) Exemplo Experimental 1
[0112] O a seguir descreve o Exemplo Experimental 1 para a extração de valores característicos dos grupos. Na descrição a seguir, a "atmosfera" é uma impressão ou sensação de que a pessoa percebe de modo subjetivo o ambiente. Método no Exemplo Experimental 1
[0113] Indivíduos: 52 participantes a partir de 18 a 42 de idade participaram do experimento. Entre eles, dois participantes não conseguiram salvar as atmosferas criadas. Por fim, 50 participantes (30 homens, a média de idade foi de 22,82 anos e o SD foi de 6,16 anos) foram o alvo da análise.
[0114] Procedimento: Os participantes foram instruídos: "Agora você será solicitado a criar três tipos de imagens que mudarão a atmosfera da sala usando um construtor de mapeamento de projeção (um exemplo de uma unidade de entrada). Suponha que as imagens que você criou serão projetadas em uma sala de mapeamento de projeção com paredes nos quatro lados. Crie três ambientes diferentes:
uma atmosfera de sensação de estar energizado; uma atmosfera de sensação de ser abraçado; e uma atmosfera de sensação de tensão quando as imagens criadas usando o construtor de mapeamento de projeção são projetadas na sala de mapeamento de projeção com paredes nos quatro lados".
[0115] Após isso, os participantes criaram três atmosferas, que incluem a "atmosfera de sensação de estar energizado", a "atmosfera de sensação de ser abraçado", e a "atmosfera de sensação de tensão", em uma tela de computador (23 polegadas). Os participantes eram livres para manipular 12 elementos na tela (a aleatoriedade dos círculos projetados na parede, o número de círculos, o tamanho dos círculos, a direção do movimento (X) dos círculos, a direção do movimento (Y) dos círculos, a velocidade de movimento dos círculos, a cor (R) dos círculos, a cor (G) dos círculos, a cor (B) dos círculos, a cor (R) da parede, a cor (G) da parede e a cor (B) da parede). O experimento foi encerrado no momento em que a criação das três atmosferas foi concluída. Resultados do Exemplo Experimental 1
[0116] Em primeiro lugar, a análise de variância de um fator com correspondências foi realizada nas três atmosferas criadas pelos participantes para examinar se havia uma diferença em cada um dos 12 elementos. Observe que os valores de p foram submetidos à correção de Bonferroni. Os resultados são mostrados na Tabela 1. Tabela 1 Elemento F Valor p Valor Múltipla Comparação Aleatoriedade dos - p = ,006 Energizado = Tenso < Círculos Abraçado Número de Círculos 9,52 p = ,001 Energizado = Abraçado < Tenso Tamanho dos Círculos 4,90 p = ,01 Tenso < Energizado Direção (X) de 1,84 p = 1,43, ns - movimento dos Círculos
Direção (Y) de 28,42 p = ,001 Abraçado = Tenso < movimento dos Círculos Energizado Velocidade de 39,93 p = ,001 Abraçado < Energizado < movimento dos Círculos Tenso Cor (R) dos Círculos 9,45 p = ,001 Tenso = Abraçado < Energizado Cor (G) dos Círculos 21,38 p = ,001 Tenso < Energizado = Abraçado Cor (B) dos Círculos 6,64 p = ,02 Tenso < Abraçado Cor (R) da Parede 6,29 p = ,03 Abraçado = Tenso < Energizado Cor (G) da Parede 17,19 p = ,001 Abraçado = Tenso < Energizado Cor (B) da Parede 2,66 p = ,83, ns -
[0117] A Tabela 1 indica que para a "atmosfera de sensação de estar energizado" entre as características das três atmosferas, os círculos projetados na parede se movem para cima mais do que as outras atmosferas e tanto a cor dos círculos quanto a cor do fundo são mais altas em vermelho (R) do que nas outras atmosferas. Também é indicado que para a "atmosfera de sensação de ser abraçado", os círculos projetados na parede são dispostos de forma mais aleatória e a velocidade de movimento dos círculos é mais lenta do que as demais atmosferas. Também é indicado que para a "atmosfera de sensação de tensão", o número de círculos projetados na parede é maior, o tamanho dos círculos é menor e a velocidade de movimento dos círculos é mais rápida do que as outras atmosferas. Conforme descrito acima, a coleta e análise de dados das atmosferas criadas pelos 50 participantes tornam possível apresentar em detalhes as características dos elementos de cada atmosfera. Extração de Valores Característicos de Três Atmosferas
[0118] Em seguida, a análise do componente principal foi realizada nos 12 elementos para extrair os valores característicos das três atmosferas a partir das referidas peças de data. A equação é como a seguir. [Mat. 1] Y é referido como um elemento de 12 dimensões e é projetado sobre um vetor de característica de baixa dimensão. projeção f f:y  x = (WPCA)y
[0119] Como um resultado, como mostrado na Tabela 2, quatro componentes tendo autovalores maiores do que ou iguais a 1,0 foram extraídos. Tabela 2 Componente Elemento 1 2 3 4 Número de Círculos -0,690 -0,103 -0,295 0,137 Tamanho dos Círculos 0,661 -0,158 0,166 -0,240 Cor (G) da Parede 0,621 -0,572 -0,178 0,172 Velocidade dos -0,419 -0,074 0,408 0,112 Círculos Cor (G) dos Círculos 0,543 0,586 -0,179 0,075 Exibição aleatória dos 0,196 0,565 -0,171 0,350 Círculos Cor (R) da Parede 0,390 -0,540 0,243 0,312 Cor (B) da Parede 0,416 -0,385 -0,586 -0,060 Cor (R) dos Círculos 0,404 0,411 0,558 -0,002 Cor (B) dos Círculos 0,282 0,417 -0,497 -0,174 Direção (X) dos 0,202 -0,033 0,313 -0,686 Círculos Direção (Y) dos 0,333 0,069 0,298 0,528 Círculos
[0120] A contribuição do primeiro componente foi 21,06% (autovalor = 2,53), a contribuição do segundo componente foi 15,17% (autovalor =
1,82), a contribuição do terceiro componente foi 12,68% (autovalor = 1,52), e a contribuição do quarto componente foi 9,40% (autovalor = 1,13). A contribuição cumulativa foi 58,31%.
[0121] Em seguida, o espaço de características extraídas pela análise de componentes principais foi submetido à análise de grupo usando o método de meio-K. Como resultado, foram obtidos quatro grupos. Em seguida, para cada um dos quatro grupos, foi feito o cálculo para encontrar uma porcentagem dos rótulos denominados "atmosfera de sensação de estar energizado", "atmosfera de sensação de ser abraçado" e "atmosfera de sensação de tensão" pelos participantes. Um rótulo de atmosfera com uma alta porcentagem (56,0% ou mais) foi atribuído como um nome de grupo. Como resultado, o grupo 1 recebeu o nome de sensação de estar "atmosfera de sensação de tensão". O grupo 3 recebeu o nome de grupo "atmosfera de sensação de estar energizado", e o grupo 4 foi designado o nome de grupo "atmosfera de sensação de ser abraçado". O grupo 2 não recebeu nenhum rótulo porque as proporções das três atmosferas não foram tendenciosas. Conforme descrito acima, foi possível extrair e categorizar os respectivos valores de características das três atmosferas. Como próximo processo, foi implementado um sistema que gera automaticamente as respectivas atmosferas com base nos valores de característica obtidos. (2-2-5) Geração Automática de Parâmetros para Cada Grupo
[0122] A seguir, um processo de geração automática de parâmetros de cada grupo será descrito. Em primeiro lugar, para qualquer um dos quatro grupos, os respectivos parâmetros dos 12 elementos foram gerados com base nos valores médios e no SD. Os parâmetros foram gerados usando números aleatórios. Em seguida, o parâmetro gerado de cada um dos 12 elementos foi normalizado e um produto interno do autovetor foi levado para projetar o parâmetro normalizado no espaço de recurso submetido ao agrupamento. No entanto, não é garantido que o parâmetro gerado pertence a um grupo específico no espaço sujeito ao processamento de agrupamento e, portanto, uma determinação foi feita de se o parâmetro foi incluído no espaço de recurso. O critério para determinação foi se o parâmetro estava dentro de ± 1 SD no espaço de característica. Quando o parâmetro projetado pertence a um grupo específico no espaço quadrimensional (quatro componentes derivados da análise de componentes principais), o parâmetro gerado foi considerado incluído no grupo e foi adotado. Caso contrário, o parâmetro foi rejeitado e um parâmetro foi gerado novamente através do mesmo procedimento.
[0123] Um experimento de avaliação foi realizado para os parâmetros de cada grupo, que foram gerados pelo método descrito acima, para determinar qual impressão os participantes tiveram (Exemplo Experimental 2 abaixo). (2-2-6) Exemplo Experimental 2
[0124] O a seguir descreve um experimento de avaliação de gerar grupos de modo automático. Método de Experimento
[0125] Indivíduos: 14 participantes a partir de 18 a 25 de idade participaram do experimento (oito homens, a média de idade foi 21,21 de idade, e SD foi 2,04 de idade). Nenhum dos participantes participou do experimento do Exemplo Experimental 1.
[0126] Procedimento: Os participantes foram instruídos: "Agora você deverá entrar em uma sala com paredes nos quatro lados e mapear a projeção projetada e responder a perguntas sobre a atmosfera da sala. Por favor, mantenha seus olhos na sala até que o sinal sonoro seja dado. Quando você ouvir o som, por favor responda às perguntas". Em seguida, os participantes foram para o laboratório. No experimento, cada participante foi apresentado aleatoriamente com imagens de mapeamento de projeção para oito grupos gerados automaticamente (foram apresentados dois parâmetros, cada um gerado a partir de quatro grupos). Além disso, os participantes ficaram sentados no centro do laboratório e assistiram às imagens do mapeamento de projeção por 30 segundos. Após 30 segundos, foi dado o sinal sonoro e, em seguida, os participantes responderam às questões. Questões:
[0127] Questões do método do diferencial semântico (SD): Os participantes foram instruídos: "Selecione o número que melhor descreve sua impressão desta sala". Em seguida, os participantes foram solicitados a um total de sete itens, a saber, "desconfortável x confortável", "entediado x bonito", "cansado x revigorado", "silencioso x barulhento", "estressante x relaxado", "embaçado vs. claro" e "comunicação aberta vs. controlada", usando uma escala de sete pontos.
[0128] Questões para pares de onomatopeias (aqui, palavras miméticas ou palavras onomatopeias relacionadas a sensações táteis): Os participantes foram instruídos: "Por favor, selecione uma das duas palavras (onomatopeia) em cada um dos seguintes pares que melhor descreve sua impressão sobre essa sala". Em seguida, os participantes foram solicitados a um total de dez itens, a saber, "Pasa-pasa vs. Puru- puru" (seco vs. gelatinoso), "Sube-sube vs. Kasa-kasa" (liso vs. seco), "Tsuru-tsuru vs. Shaka-shaka "(escorregadio vs. agitado)," Mosa-mosa vs. Poko-poko "(musgoso vs. irregular),"Zara-zara vs. Fuka-fuka "(grosso vs. fofo), "Suru-suru vs. shori-shori" (liso vs. granulado), "Howa- howa vs. funi-funi" (fofo vs. mole), "Chiku-chiku vs. Gasa-gasa" (formigamento vs. coriáceo) , "Moko-moko vs. Tsubu-tsubu" (fofo vs. granulado) e "fuwa-fuwa vs. Sara-sara" (fofo vs. liso), usando uma escala de dois pontos.
[0129] Mapa corporal: Os participantes foram instruídos: "Quando você está nesta sala, que parte do seu corpo você acha que está mais ou menos ativa? Por favor, toque na parte apropriada (o coração vermelho indica o coração)". Em seguida, o número de vezes que cada participante tocou na ilustração pessoal foi calculado para cada atividade ou inatividade. Entre as partes do corpo, o valor de atividade ou inatividade do tórax esquerdo (coração) foi usado como um índice da atmosfera.
[0130] Questões de casamento no espaço: Os participantes foram instruídos: "O que você gostaria de fazer nesta sala? Selecione uma das seguintes". Em seguida, os participantes foram solicitados a selecionar uma das seguintes sete opções: "trabalhos domésticos", "refeições", "conversa", "dormir", "trabalhos escolares", "esportes" e "atividades de lazer". Os participantes também foram orientados: "Para que tipo de loja acham que o espaço desta sala seria adequado? Selecione uma das seguintes". Em seguida, os participantes foram solicitados a selecionar um dos seguintes sete itens: "café", "restaurante familiar", "lanchonete da escola", "restaurante fast food", "bistrô", "churrascaria" e "bar".
[0131] Neste experimento, os índices descritos acima foram usados para avaliar as atmosferas. Além disso, para verificar se os parâmetros gerados automaticamente refletem a atmosfera de cada grupo, os participantes também foram solicitados a responder a uma pergunta sobre a atmosfera (os participantes foram instruídos: "Por favor, selecione uma das seguintes atmosfera que melhor descreva o humor desta sala", e foram solicitados a selecionar uma das seguintes sete opções: uma "atmosfera que motiva você porque alguém parece estar observando você (atmosfera de sensação de tensão)"; uma "atmosfera que o energiza"; uma "atmosfera que faz você se sentir como se você está respirando fundo"; uma" atmosfera que faz você se sentir sozinho, mas romântico"; uma "atmosfera que o faz dar um novo passo"; uma "atmosfera que o deixa confortável como se estivesse sendo abraçado
(atmosfera de sentimento abraçado)"; e uma "atmosfera que aumenta sua sensibilidade às sensações em sua vida diária que provavelmente você esquecerá". Resultados Experimentais
[0132] Em primeiro lugar, a questão da atmosfera foi analisada para verificar se os parâmetros gerados automaticamente refletiam com sucesso a atmosfera de cada grupo. Um teste binomial foi conduzido em cada grupo para determinar se a porcentagem de participantes que selecionaram a atmosfera correspondente excedeu o nível de chance. Como resultado, para o grupo 3, a "atmosfera que o energiza" foi selecionada por uma porcentagem significativamente maior de participantes do que o nível de chance (p = 0,04). Também para o grupo 4, a "atmosfera que o deixa confortável como se você estivesse sendo abraçado" foi selecionada por uma porcentagem significativamente maior de participantes do que o nível de chance (p = 0,0001). Estes resultados indicam que os parâmetros gerados automaticamente para os grupos 3 e 4 refletiram com sucesso as atmosferas dos respectivos grupos. Para o grupo 1, no entanto, é indicado que a "atmosfera que aumenta sua sensibilidade às sensações em sua vida diária que você provavelmente esquecerá", em vez da "atmosfera de sensação de tensão", foi selecionada por uma porcentagem significativamente alta de participantes (p = 0,04).
[0133] Em seguida, a análise de componentes principais foi realizada para as questões do método SD. Como resultado, dois componentes com autovalores maiores ou iguais a 1,0 foram extraídos (Tabela 3). A contribuição do primeiro componente foi de 54,32% (autovalor = 3,80), e a contribuição do segundo componente foi de 20,54% (autovalor = 1,44). A contribuição acumulada foi de 74,86%. A análise de variância de um fator com correspondências foi realizada nas pontuações dos componentes principais, com quatro grupos como variáveis independentes. Como resultado, apenas o primeiro componente mostrou um efeito principal de grupos (F (3, 81) = 10,61, p = 0,0001, 22 = 0,28). Os resultados de múltiplas comparações indicam que a "atmosfera de sensação de se sentir abraçado" tem um valor significativamente mais alto do que a "atmosfera de sensação de tensão" (p = 0,0001) e tem um valor significativamente mais alto do que a "atmosfera de sensação de estar energizado" (p = ,0001). Ou seja, é sugerido que os participantes sentiram que o "grupo de atmosfera de sensação de estar abraçado" apresentado foi o mais confortável.
[0134] A seguir, os resultados serão descritos para as questões para pares onomatopaicos como um novo índice. Como resultado da análise de componentes principais também realizada para as questões para onomatopeia, três componentes com autovalores maiores ou iguais a 1,0 foram extraídos. A contribuição do primeiro componente foi de 32,44% (autovalor = 3,24), a contribuição do segundo componente foi de 14,79% (autovalor = 1,48) e a contribuição do terceiro componente foi de 10,48% (autovalor = 1,05). A contribuição acumulada foi de 57,71%. Tabela 3 Componente Par onomatopaico 1 2 3 Zara-zara vs. Fuka-fuka -0,805 -0,135 0,056 (Grosseiro vs. Fofo) Pasa-pasa vs. Puru-puru (Seco -0,748 0,338 0,073 vs. Gelatinoso) Sube-sube vs. Kasa-kasa (Liso 0,722 -0,411 0,154 vs. Seco) Suru-suru vs. shori-shori (Liso 0,641 0,121 0,015 vs. granuloso) Moko-moko vs. Tsubu-tsubu 0,603 0,375 0,262 (Fofo vs. Granuloso)
Tsuru-tsuru vs. Shaka-shaka 0,581 -0,379 0,218 (Escorregadia vs. Agitado) Mosa-mosa vs. Poko-poko -0,483 -0,044 0,344 (Musgoso vs. Grumoso) fuwa-fuwa vs. Sara-sara (Fofo 0,294 0,629 0,115 vs. liso) Howa-howa vs. funi-funi (Fofo 0,283 0,448 -0,695 vs. Limp) Chiku-chiku vs. Gasa-gasa -0,045 -0,530 -0,534 (Formigamento vs. coriáceo)
[0135] Os resultados do cálculo de correlações entre os componentes dos pares onomatopaicos e os componentes dos itens sobre o método SD mostram uma correlação positiva moderada no primeiro componente (r = 0,50, p = 0,0001). Ou seja, é indicado que "desconfortável vs. confortável" pode ser medido mesmo com pares onomatopaicos. Já para o segundo componente e o terceiro componente, não houve relação com os componentes dos itens sobre o método SD. Ou seja, com pares onomatopaicos, os eixos que não puderam ser capturados com o método SD existente podem ter sido extraídos. Além disso, os resultados do cálculo das correlações entre os três componentes dos pares onomatopaicos e os parâmetros dos 12 elementos indicam que o primeiro componente tem como parâmetro a aleatoriedade do movimento dos círculos (r = -,24, p = ,01) e que o segundo componente tem uma relação com o número de círculos (r = ,20, p = ,03) e a cor (B) dos círculos (r = -,20, p = ,04).
[0136] Em seguida, o mapa corporal foi analisado. A análise foi produzida usando o número de vezes que os participantes tocaram o lado esquerdo do peito (coração). For cada grupo, o número de vezes o lado esquerdo do peito foi tocado quando os participantes consideraram um aumento na atividade (daqui em diante, atividade) ou o número de vezes que o lado esquerdo do peito foi tocado quando os participantes consideraram uma diminuição na atividade (daqui em diante, inatividade) foi padronizado através dos participantes, e a análise de variância de um fator foi realizada, com o grupo como a variável independente. A Tabela 4 mostra os valores de atividade e de inatividade de cada grupo para o lado esquerdo do peito.
[0137] Em primeiro lugar, a análise de variância de um fator foi realizada, com o valor de atividade como a variável dependente, e como um resultado, nenhum efeito principal significante foi observado através dos grupos (F(3, 39) = ,33, ns). Então, a análise de variância de um fator foi realizada, com o valor de inatividade como a variável dependente, e como um resultado, um efeito principal significante foi observado através dos grupos (F(3, 39) = 7,11, p = ,001, 2 = ,35). Como um resultado de múltiplas comparações, uma significante diferença foi observada entre o grupo 3, que foi a "atmosfera de sensação de estar energizado", e o grupo 4, que foi a "atmosfera de sensação de ser abraçado" (p = ,01). Ou seja, é indicado que embora não haja diferença em atividade no lado esquerdo do peito através dos grupos, para inatividade, diferentes influências são exercidas nas partes do corpo como um resultado da apresentação de grupos gerados de modo automático. Tabela 4 Atividade Inatividade M (SD) M (SD) Grupo 1 0,164 (0,186) 0,064 (0,160) (Tensão) Grupo 2 0,133 (0,158) 0,061 (0,087) Grupo 3 0,192 (0,216) 0,004 (0,017) (Energizado) Grupo 4 0,126 (0,191) 0,206 (0,168) (Abraçado)
[0138] Em seguida, o espaço casamento foi analisado. Em relação ao espaço casamento, foram feitas duas perguntas: "O que você quer fazer neste espaço? Selecione uma das seguintes" e "Para que tipo de loja você acha que este espaço seria adequado? Selecione uma das a seguir". Em primeiro lugar, em relação a "O que você deseja fazer neste espaço?", A taxa de seleção para cada grupo é ilustrada na Figura 21.
[0139] Um teste binomial foi conduzido para determinar se a porcentagem de seleção de cada atmosfera excedeu o nível de chance. Como resultado, o grupo 3, que era a "atmosfera de sensação de estar energizado", foi selecionado por uma porcentagem significativamente elevada de participantes no caso de "querer praticar esportes" (p = 0,0001). No caso de "querer fazer uma conversa, uma interação ou uma conexão", o grupo 4, que era a "atmosfera de sensação de ser abraçado", foi selecionado por uma porcentagem significativamente elevada de participantes (p = 0,04).
[0140] Em seguida, da mesma forma, foi realizado um teste binomial para "Para que tipo de loja você acha que este espaço seria adequado?". Como resultado, o grupo 3, que era a "atmosfera de sensação de estar energizado", foi selecionado por uma porcentagem significativamente alta de participantes para "restaurante fast food" (p = 0,0001). O grupo 4, que era a "atmosfera de sensação de se sentir abraçado", foi selecionado por uma porcentagem significativamente alta de participantes para "café" e "restaurante familiar" (na sequência, p = 0,004; p = 0,04). Além disso, o grupo 1, que era a "atmosfera de sensação de tensão", foi selecionado por uma porcentagem significativamente alta de participantes para "bar" (p = 0,0001; Figura 22).
[0141] Estes resultados indicam que, de acordo com os parâmetros gerados automaticamente, as impressões recebidas pelos participantes diferem para cada ambiente e que existem diferenças nas atividades diárias e locais de serviço de refeições adequados para os ambientes. (3) Dispositivo de Seleção de Sensação Tátil (3-1) Configuração
[0142] O dispositivo de seleção de sensação tátil 80 dado abaixo pode ser usado como uma parte ou como todo o dispositivo de reconhecimento de ambiente 70 descrito acima.
[0143] Como ilustrado na Figura 16, o dispositivo de seleção de sensação tátil 80 inclui proporcionar unidades 81 e uma unidade de reconhecimento 82. O proporcionar unidades 81 inclui uma pluralidade de porções de contato 81a, 81b, 81c, 81d, 81e, 81f, etc. Especificamente, como ilustrado na Figura 17, o dispositivo de seleção de sensação tátil 80 tem um invólucro em forma de paralelepípedo retangular 80c tendo a pluralidade de porções de contato 81a, 81b, 81c, 81d, 81e, 81f, etc. nas superfícies do mesmo. A Figura 17 é um diagrama esquemático para descrever um exemplo de aparência externa do dispositivo de seleção de sensação tátil 80.
[0144] O proporcionar unidades 81 individualmente proporciona diferentes sensações táteis quando o usuário 5 toca as mesmas. Exemplos das diferentes sensações táteis incluem uma sensação suave (sensação de escorregadia), uma sensação áspera (sensação de grosseiro), e uma sensação macia (sensação de fofo), etc. as referidas sensações táteis podem ser dadas, por exemplo, por um arranjo de uma pele de cobra, uma esteira de tatame, uma pena, e similar. Em suma, pelo menos duas porções de contato de proporcionar unidades 81 são formadas de diferentes materiais. No entanto, a configuração das porções de contato não é limitada às referidas, e pelo menos duas porções de contato entre a pluralidade de porções de contato 81 podem gerar diferentes vibrações nas superfícies de contato. Por exemplo, as porções de contato que têm um elemento piezoelétrico que converte tensão em força pode gerar vibrações nas superfícies de contato.
Alternativamente, pelo menos duas porções de contato entre a pluralidade de porções de contato 81 podem gerar diferente graus em temperatura e/ou umidade nas superfícies de contato. Por exemplo, porções de contato que têm um elemento de Peltier pode mudar as temperaturas das superfícies de contato. Alternativamente, pelo menos duas porções de contato entre a pluralidade de porções de contato 81 podem gerar diferentes tensões e/ou correntes nas superfícies de contato. Por exemplo, as porções de contato que têm um eletrodo que aplica tensão pode ser usado. Alternativamente, pelo menos duas porções de contato entre a pluralidade de porções de contato 81 podem gerar diferentes forças magnéticas nas superfícies de contato em resposta, por exemplo, ao movimento da energia magnética contida em um membro. Alternativamente, pelo menos duas porções de contato entre a pluralidade de porções de contato 81 podem gerar diferentes forças magnéticas nas superfícies de contato. Por exemplo, as porções de contato que têm um elastômero magnético ou um dispositivo de geração de campo magnético cuja rigidez muda de acordo com um campo magnético externo pode ser usado. As porções de contato 81 podem ter qualquer combinação das configurações descritas acima.
[0145] No exemplo ilustrado na Figura 17, uma primeira superfície F1, uma segunda superfície F2, e uma terceira superfície F3 são proporcionadas com as porções de contato 81a, 81b, 81c, 81d, 81e, e 81f de modo que duas diferentes sensações táteis são geradas em cada uma da primeira superfície F1, da segunda superfície F2 e da terceira superfície F3. Nesse documento, um eixo de avaliação para uma predeterminada sensação é determinado para cada superfície, e duas porções de contato arranjadas na mesma superfície têm diferentes resistência. Por exemplo, as sensações ásperas são percebidas na primeira superfície F1, a parte de contato direita 81a fornece uma sensação áspera forte e a parte de contato esquerda 81b fornece uma sensação áspera fraca. Sensações lisas são percebidas na segunda superfície F2, a parte de contato direita 81c fornece uma sensação de suavidade forte e a parte de contato esquerda 81d fornece uma sensação suave e fraca. Sensações macias são percebidas na terceira superfície F3, a porção de contato 81e mais perto do visualizador fornece uma sensação macia e forte e a porção de contato 81f mais distante do visualizador fornece uma sensação macia e fraca.
[0146] A unidade de reconhecimento 82 reconhece a sensação tátil selecionada pelo usuário 5. Aqui, a unidade de reconhecimento 82 reconhece a sensação tátil do usuário 5 com base na parte de contato com a qual o usuário 5 toca. Isso torna possível reconhecer a sensação tátil correspondente ao estado do ambiente no espaço alvo S no qual o usuário 5 está presente. Além disso, ao expressar a sensação de um indivíduo, expressar a sensação usando uma sensação tátil selecionada pode refletir com mais precisão a orientação sensorial (diferença individual na orientação sobre as sensações) que um indivíduo tem internamente do que expressar a sensação usando a linguagem. Por exemplo, mesmo quando a sensação de "calor" é evocada no usuário 5 do ambiente circundante, mesmo o usuário 5 pode não ser capaz de reconhecer se a sensação de "calor" é similar à sensação de "calor" sentida quando o usuário 5 toca um cobertor ou a sensação "quente" sentida quando o usuário 5 toca a água quente, e essa sensação só pode ser expressa como "quente" em palavras. Em tal caso, expressar a sensação de "calor" através da seleção de uma pluralidade de sensações táteis pode expressar mais precisamente a sensação do usuário 5. Com base nesse conhecimento, a unidade de reconhecimento 82 de acordo com esta modalidade analisa qual das porções de contato 81a, 81b, 81c, 81d, 81e, 81f, etc. o usuário 5 tocou e como o usuário 5 tocou essas porções de contato com base no número de contatos e/ou a duração do contato ou similar pelo usuário 5 no espaço alvo S, reconhecendo assim a sensação tátil correspondente ao estado do ambiente no espaço alvo S. A unidade de reconhecimento 82 é constituída por qualquer processador e uma memória.
[0147] A Figura 18 é um diagrama esquemático que ilustra a configuração dum dispositivo de operação 85. As informações que indicam a sensação tátil determinada pela unidade de reconhecimento 82 é enviada para o primeiro dispositivo de classificação de grupo 50 e o segundo dispositivo de classificação de grupo 60 por meio de qualquer interface de comunicação.
[0148] Além disso, um dispositivo de operação 85 do dispositivo de controle 20, 20X, ou 20Y pode ser construído usando o resultado de análise da sensação tátil pela unidade de reconhecimento 82. Nesse caso, uma unidade de processamento 83 constituída por qualquer processor e uma memória determina a sensação tátil de acordo com as condições do contato do usuário 5 com a pluralidade de porções de contato 81 e outras informações. As informações que indicam a sensação tátil determinada são transmitidas ao dispositivo de controle 20, 20X, ou 20Y por meio de uma unidade de comunicação 84, que é qualquer interface de comunicação, para controlar o dispositivo de geração de ambiente 10. (3-2) Características
[0149] Como descrito acima, o dispositivo de seleção de sensação tátil 80 reconhece a sensação tátil com base na porção de contato com a qual o usuário tem tocado. Adicionalmente, o dispositivo de seleção de sensação tátil 80 reconhece uma sensação tátil com base em uma porção de contato com a qual o usuário tocou. Além disso, o dispositivo de seleção de sensação tátil 80 é usado como parte ou todo o dispositivo de reconhecimento de ambiente 70, tornando assim possível reconhecer o estado do ambiente no espaço alvo S com base na diferença na sensação tátil. Em particular, as porções de contato são formadas por materiais diferentes, tornando assim possível reconhecer o estado do ambiente no espaço alvo S com base na diferença na sensação tátil em virtude dos materiais. Alternativamente, a geração de vibrações diferentes nas superfícies de contato de pelo menos duas partes de contato torna possível reconhecer o estado do ambiente no espaço alvo S com base na diferença na sensação tátil em virtude das vibrações. Alternativamente, a geração de diferentes graus de temperatura e/ou umidade nas superfícies de contato de pelo menos duas porções de contato torna possível reconhecer o estado do ambiente no espaço alvo S com base na diferença na sensação tátil devido à temperatura e/ou a umidade. Alternativamente, a geração de diferentes tensões e/ou correntes nas superfícies de contato de pelo menos duas porções de contato torna possível reconhecer o estado do ambiente no espaço alvo S com base na diferença na sensação tátil devido às tensões e/ou correntes. Alternativamente, a geração de diferentes forças magnéticas nas superfícies de contato de pelo menos duas porções de contato torna possível reconhecer o estado do ambiente no espaço alvo S com base na diferença na sensação tátil devido às forças magnéticas.
[0150] Adicionalmente, o dispositivo de seleção de sensação tátil 80 pode ser aplicado e usado como um dispositivo de operação 85 que opera o dispositivo de controle 20, 20X, ou 20Y para gerar um ambiente específico no espaço alvo S de acordo com uma condição ambiental. Especificamente, um dispositivo de operação 85 reconhece a sensação tátil com base na porção de contato a qual o usuário 5 tocou, e determina a condição ambiental que corresponde à sensação tátil. Um dispositivo de operação 85 transmite as informações que indicam a sensação tátil ao dispositivo de controle 20, 20X, ou 20Y por meio da unidade de comunicação 84, desse modo gerando um ambiente específico no espaço alvo S com base na sensação tátil.
(4) Dispositivo de Assistência de Entrada (Controle de Dispositivo de Geração de Ambiente)
[0151] Um meio pelo qual o usuário pode expressar que está "com vontade de receber esse estímulo sensorial", criando o próprio estímulo sensorial, seria capaz de gerar um estímulo mais próximo daquele dado pela sensação do usuário. Isso requer um design no qual os estímulos sensoriais criados pelo usuário sejam constantemente salvos em um banco de dados compartilhado em rede e usados para adquirir novos modelos generativos. No entanto, não é realista implementar um sistema que requer usuários gerais com pouca experiência para criar estímulos sensoriais complexos desde o início. Consequentemente, os seguintes meios são concebíveis como um meio para criar estímulos sensoriais depois de definir um protocolo comum para estímulos sensoriais como um todo. Uma ampla gama de tipos é concebível, exemplos dos quais incluem um aplicativo construtor em grande escala em um computador, que é capaz de criar estímulos sensoriais com muita precisão, uma GUI simplificada do mesmo em um painel de toque, que pode ser operado até mesmo por uma criança ou uma pessoa idosa e uma interface tátil-sensação capaz de gerar estímulos sensoriais inconscientes pelo toque intuitivo de uma pessoa. A preparação de tais meios para a geração de estímulos sensoriais permite reduzir ao mínimo as barreiras de entrada dos usuários às atividades criativas. Um ecossistema no qual diversos usuários cooperam entre si por meio de uma rede e compartilham um agente (um grupo de grupos de modelos generativos) é construído para tentar aumentar o número de modelos generativos dentro do agente de uma maneira sustentável. De modo ideal, é desejável que novos estímulos sensoriais sejam realmente gerados no ecossistema pelos usuários, sem que os usuários tenham consciência de suas próprias atividades criativas, e mecanicamente absorvidos e armazenados no banco de dados. Nesse design, em que um agente é compartilhado por um grupo de pessoas, os usuários são colocados em contato com novos tipos de estímulos sensoriais criados por estranhos por meio do agente, por meio dos quais a criatividade latente dos usuários é ativada. Se for possível construir um ecossistema com um alto grau de abertura no qual uma cadeia de serendipidade é gerada de forma que as sementes da nova criação sejam desenvolvidas, então o agente pode continuar a adquirir novos modelos gerativos de maneira sustentável.
[0152] Em vista do dito acima, um exemplo será descrito para um dispositivo de assistência de entrada tendo uma interface que permite a operação intuitiva quando o dispositivo terminal 30 descrito acima informa uma condição ambiental ao dispositivo de controle 20X ou 20Y. O dispositivo de assistência de entrada pode ser implementado por um programa instalado no dispositivo terminal 30. Exemplos da interface que permite que a operação intuitiva serão dados abaixo. (4-1) Primeiro Exemplo
[0153] Em um primeiro exemplo, um dispositivo de assistência de entrada é configurado para ser capaz de determinar uma condição ambiental para mover um predeterminado objeto exibido através da superfície da parede do espaço alvo S por meio de um projetor que constitui o dispositivo de geração de ambiente 10. Por exemplo, em resposta ao usuário 5 operar o dispositivo terminal 30, o dispositivo de geração de ambiente 10 exibe o objeto de exibição R na superfície da parede do espaço alvo S (vide as Figuras 1 e 5). O dispositivo terminal 30 tem instalado no mesmo a função do dispositivo de assistência de entrada e é configurado para receber informações de ajuste para ajustar o número de pontos do objeto de exibição R, a direção de movimento, a velocidade de movimento, o tamanho, a cor, o formato, o arranjo dos pontos, o movimento periódico e similar dos pontos. De acordo, o usuário 5 entra com as informações de ajuste no dispositivo terminal
(dispositivo de assistência de entrada) 30, desse modo sendo capaz de mudar o estilo da tela do objeto de exibição R exibida na superfície da parede do espaço alvo S.
[0154] Considera-se que quando o objeto de exibição R se move para cima mais do que para baixo, uma impressão mais positiva é dada às pessoas. Também é considerado que quando o objeto de exibição R se move mais para a direita do que para a esquerda, uma impressão mais positiva é dada às pessoas.
[0155] O dispositivo terminal 30 pode incluir o dispositivo de seleção de sensação tátil 80. Nesse caso, como descrito acima, os parâmetros para as condições ambientais podem ser mudados de acordo com as condições do usuário 5 que tocam a pluralidade de porções de contato 81 do dispositivo de seleção de sensação tátil 80. As condições do toque incluem, por exemplo, qual superfície das porções de contato 81 o usuário 5 tocou, a força do toque quando o usuário 5 tocou a superfície, a direção da superfície tocada e a frequência do toque. Com base nas condições do toque, os parâmetros para as condições ambientais podem ser alterados para alterar o número, a direção do movimento, o tamanho, a cor, a forma e assim por diante dos pontos do objeto de exibição R. (4-2) Segundo Exemplo (4-2-1) Interface de Tela
[0156] Em um segundo exemplo, um dispositivo de assistência de entrada é configurado para ser capaz de mover um predeterminado objeto de exibição através da tela e determinar uma condição ambiental em resposta ao movimento do objeto de exibição. O dispositivo de assistência de entrada é também configurado para ser capaz de controlar o dispositivo de geração de ambiente 10 sob a determinada condição ambiental.
[0157] Por exemplo, o dispositivo de assistência de entrada tem uma interface tendo uma configuração como ilustrado na Figura 19. Nesse documento, um objeto de exibição redondo Z1 é exibido em uma região G1 direita da tela do dispositivo de assistência de entrada. Nesta interface, quando o usuário 5 desenha uma linha curva Z2 usando um mouse, uma tela de toque ou similar em uma região esquerda G2 da tela ilustrada na Figura 19, o objeto de exibição redondo Z1 exibido na região direita G1 se move para cima e para baixo com um grau de liberdade por um tempo predeterminado de acordo com a linha curva Z2. Na região esquerda G2 ilustrada na Figura 19, o eixo vertical indica os movimentos para cima e para baixo, e o eixo horizontal indica o tempo. Além disso, alterar o comprimento de uma barra de rolagem G3 em uma parte inferior pode alterar o tempo durante o qual o objeto de exibição redondo Z1 se move, sempre que necessário. Esta interface permite que qualquer pessoa crie vários movimentos de forma intuitiva. Com isso, a utilização do dispositivo de assistência de entrada em tal interface possibilita extrair e gerar uma condição ambiental que reflete as sensações compartilhadas por um grupo de pessoas. (4-2-2) Exemplo Experimental
[0158] A classificação de condições ambientais usando o dispositivo de assistência de entrada será suplementada com um Exemplo Experimental.
[0159] Nesse experimento, cada um dos 53 adultos participantes com vários antecedentes foi instruído para criar linhas curvas para livremente expressar cinco movimentos, que incluem "P1: um movimento de criatura feliz", "P2: um movimento de criatura triste", "P3: um movimento de criatura relaxada", "P4: um movimento de criatura tensa" e "P5: um movimento abiótico", com as linhas curvas de usando o dispositivo de assistência de entrada sem quaisquer preconceitos.
[0160] Em seguida, as linhas curvas criadas por cada participante imaginando os cinco movimentos foram consideradas como formas de onda e foram individualmente submetidas a uma transformada de Fourier. O espectro de potência média dos 53 participantes para cada tipo de movimento foi determinado e os resultados ilustrados na Figura 20 são obtidos. Como pode ser visto nos resultados, embora cada participante tenha desenhado livremente os movimentos sem quaisquer preconceitos, características comuns aos participantes para cada tipo de movimento foram observadas no espectro de potência. Isso sugere que, embora muitos participantes realizem um design intuitivo, uma orientação sensorial compartilhada entre os indivíduos pode ser extraída.
[0161] De acordo, o uso de um dispositivo de assistência de entrada tendo uma interface intuitiva como descrito acima facilita os ajustes de grupos de condições ambientais para gerar um ambiente que reflete a orientação sensória compartilhada entre indivíduos. Outras Modalidades
[0162] Embora as modalidades tenham sido descritas, será entendido que várias mudanças na forma e nos detalhes podem ser realizadas sem se desviar do espírito e âmbito das reivindicações.
[0163] A presente descrição não é limitada diretamente às modalidades descritas acima. A presente descrição pode ser incorporada modificando os elementos constituintes sem se afastar de sua essência no estágio de implementação. Além disso, a presente descrição pode formar várias descrições combinando apropriadamente uma pluralidade de elementos constituintes descritos em cada uma das modalidades. Por exemplo, alguns elementos constituintes podem ser excluídos dos elementos constituintes dados nas modalidades. Além disso, os elementos constituintes podem ser combinados de forma adequada em diferentes modalidades. Lista de Sinais de Referência 1 … sistema de geração de ambiente, 5 … usuário, 10 … dispositivo de geração de ambiente, 20, 20X, 20Y … dispositivo de controle, 21 … unidade de armazenamento, 22, 22X, 22Y … unidade de entrada, 23 … unidade de processamento (unidade de seleção) (unidade de determinação de prioridade), 24 … unidade de controle, 25 … unidade de saída, 26 … unidade de aquisição de reação, 28 … unidade de análise, 30 … dispositivo de terminal, 50 … primeiro dispositivo de classificação de grupo, 51 … unidade de aquisição de condição ambiental, 52 … unidade de classificação, 53 … unidade de ajuste, 54 … unidade de armazenamento, 55 … unidade de aquisição de reação, 56 … unidade de análise, 60 … segundo dispositivo de classificação de grupo, 61 … unidade de aquisição de condição ambiental, 62 … unidade de classificação, 64 … unidade de armazenamento, 65 … unidade de aquisição de reação, 66 … unidade de análise, 68 … unidade de processamento, 70 … dispositivo de reconhecimento de ambiente, 80 … dispositivo de seleção de sensação tátil, 80c … invólucro, 81 … unidade de proporcionar, 81a, 81b, 81c, 81d, 81e, 81f … porção de contato, 82 … unidade de reconhecimento, 83 … unidade de processamento, 84 … unidade de comunicação, 85 … dispositivo de operação, S … espaço alvo, R … objeto de exibição, Lista de Citação Literatura de Patente PTL 1: Publicação de Pedido de Patente Japonesa Não Examinada No. 2003-299013

Claims (13)

REIVINDICAÇÕES
1. Dispositivo de classificação de grupo (50, 60), caracterizado pelo fato de que compreende: um unidade de aquisição de condição ambiental (51, 61) que adquire uma condição ambiental para gerar um ambiente específico em um espaço alvo (S); uma unidade de classificação (52, 62) que gera um grupo a partir de uma pluralidade de condições ambientais adquiridas pela unidade de aquisição de condição ambiental, com base nas características das condições ambientais; e uma unidade de armazenamento (54, 64) que armazena o grupo e a característica do grupo um em associação com o outro.
2. Dispositivo de classificação de grupo (50), de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que adicionalmente compreende uma unidade de ajuste (53) que ajusta a característica do grupo.
3. Dispositivo de classificação de grupo (50, 60), de acordo com a reivindicação 2, caracterizado pelo fato de que adicionalmente compreende uma unidade de aquisição de reação (55) que adquire uma reação de uma pessoa presente no espaço alvo, em que a unidade de ajuste ajusta a característica do grupo com base na reação adquirida pela unidade de aquisição de reação.
4. Dispositivo de classificação de grupo (60), de acordo com a reivindicação 1, Caracterizado pelo fato de que a unidade de aquisição de condição ambiental (61) adquire uma condição ambiental para gerar, no espaço alvo, um ambiente definido tendo um conceito que é definido com antecedência.
5. Dispositivo de classificação de grupo (60), de acordo com a reivindicação 4, caracterizado pelo fato de que adicionalmente compreende uma unidade de aquisição de reação (65) que adquire uma reação de uma pessoa presente no espaço alvo, em que a unidade de classificação classifica a condição ambiental em um grupo específico de acordo com o conceito do ambiente definido e a reação adquirida pela unidade de aquisição de reação.
6. Dispositivo de classificação de grupo (50, 60), de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 5, caracterizado pelo fato de que a condição ambiental é um parâmetro para caracterizar uma quantidade física que exerce uma influência específica em um corpo e/ou mente de uma pessoa.
7. Dispositivo de classificação de grupo (50, 60), de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 6, caracterizado pelo fato de que o grupo é formado de um grupo de condições ambientais ou uma região que inclui condições ambientais em um espaço expresso por informações n-dimensionais.
8. Dispositivo de geração de ambiente (10), caracterizado pelo fato de que gera, usando uma condição ambiental classificada pelo dispositivo de classificação de grupo de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 7, um predeterminado ambiente no espaço alvo.
9. Sistema de geração de ambiente (1), caracterizado pelo fato de que compreende: o dispositivo de classificação de grupo como definido em qualquer uma das reivindicações 1 a 7; e um dispositivo de controle (20) que controla um dispositivo de geração de ambiente (10) que gera um ambiente específico no espaço alvo,
em que o dispositivo de controle (20) inclui uma unidade de entrada (22) que recebe uma entrada que corresponde a uma característica do grupo, e a unidade de controle (24) que controla o dispositivo de geração de ambiente de acordo com uma condição ambiental selecionada a partir de um grupo que corresponde a uma característica do grupo recebido pela unidade de entrada.
10. Sistema de geração de ambiente (1), de acordo com a reivindicação 9, caracterizado pelo fato de que o dispositivo de controle (20) adicionalmente inclui uma unidade de seleção (23) que seleciona uma condição ambiental entre condições ambientais que pertencem ao grupo, e em que a unidade de controle controla o dispositivo de geração de ambiente de acordo com a condição ambiental selecionada pela unidade de seleção.
11. Sistema de geração de ambiente (1), de acordo com a reivindicação 10, caracterizado pelo fato de que a unidade de seleção seleciona outra condição ambiental que pertence ao mesmo grupo sob uma predeterminada condição.
12. Sistema de geração de ambiente (1), de acordo com a reivindicação 11, caracterizado pelo fato de que o dispositivo de controle (20) adicionalmente inclui uma unidade de aquisição de reação (26) que adquire uma reação de uma pessoa presente no espaço alvo, e a unidade de seleção seleciona outra condição ambiental quando a reação adquirida pela unidade de aquisição de reação não satisfaz uma condição predeterminada.
13. Sistema de geração de ambiente (1), de acordo com qualquer uma das reivindicações 10 a 12,
caracterizado pelo fato de que o dispositivo de controle (20) adicionalmente inclui uma unidade de determinação de prioridade (23) que determina a prioridade das condições ambientais que pertencem ao grupo com base em um número de seleções produzido pela unidade de seleção e/ou a reação de uma pessoa presente no espaço alvo, e a unidade de seleção seleciona a condição ambiental de acordo com a prioridade.
BR112021005225-9A 2018-09-28 2019-09-30 dispositivo de classificação de grupo, dispositivo de geração de ambiente, e sistema de geração de ambiente BR112021005225A2 (pt)

Applications Claiming Priority (9)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2018-184268 2018-09-28
JP2018184268 2018-09-28
JP2019003122 2019-01-11
JP2019003123 2019-01-11
JP2019-003122 2019-01-11
JP2019-003123 2019-01-11
JP2019141942A JP6631746B1 (ja) 2018-09-28 2019-08-01 クラスタ分類装置、環境生成装置及び環境生成システム
JP2019-141942 2019-08-01
PCT/JP2019/038450 WO2020067562A1 (ja) 2018-09-28 2019-09-30 クラスタ分類装置、環境生成装置及び環境生成システム

Publications (1)

Publication Number Publication Date
BR112021005225A2 true BR112021005225A2 (pt) 2021-06-15

Family

ID=69146694

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
BR112021005225-9A BR112021005225A2 (pt) 2018-09-28 2019-09-30 dispositivo de classificação de grupo, dispositivo de geração de ambiente, e sistema de geração de ambiente

Country Status (6)

Country Link
US (1) US11328174B2 (pt)
EP (1) EP3859565A4 (pt)
JP (1) JP6631746B1 (pt)
CN (1) CN112771517B (pt)
BR (1) BR112021005225A2 (pt)
WO (1) WO2020067562A1 (pt)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPWO2021214967A1 (pt) * 2020-04-24 2021-10-28

Family Cites Families (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3094590B2 (ja) * 1991-12-06 2000-10-03 松下電器産業株式会社 空気調和機の制御装置
US5682573A (en) * 1995-03-01 1997-10-28 Fuji Xerox Co., Ltd. Image quality control in image forming apparatus
US5995644A (en) * 1997-06-30 1999-11-30 Siemens Corporate Research, Inc. Robust and automatic adjustment of display window width and center for MR images
JP2003299013A (ja) 2002-03-29 2003-10-17 Fuji Photo Film Co Ltd 体験情報再現装置
US20040174434A1 (en) * 2002-12-18 2004-09-09 Walker Jay S. Systems and methods for suggesting meta-information to a camera user
WO2010125781A1 (ja) 2009-04-27 2010-11-04 パナソニック株式会社 データ処理装置、データ処理方法、プログラム、及び集積回路
US8503768B2 (en) * 2010-12-22 2013-08-06 Sony Corporation Shape description and modeling for image subscene recognition
JP2013128649A (ja) * 2011-12-21 2013-07-04 Chuo Univ 環境最適化装置
IL219795A0 (en) * 2012-05-15 2012-08-30 D V P Technologies Ltd Detection of foreign objects in maritime environments
JP6053345B2 (ja) * 2012-06-20 2016-12-27 キヤノン株式会社 送信装置、映像表示装置、送信方法、映像表示方法、及びプログラム
JP2014016094A (ja) * 2012-07-09 2014-01-30 Panasonic Corp 空調管理装置、空調管理システム
JP2014146248A (ja) * 2013-01-30 2014-08-14 Sony Corp 表示制御装置、表示制御方法およびプログラム
JP2014167761A (ja) * 2013-02-28 2014-09-11 Toshiba Corp 環境評価装置、方法およびプログラム
JP6071728B2 (ja) * 2013-04-25 2017-02-01 大成建設株式会社 快適環境選択支援装置および快適環境選択支援方法
US9426044B2 (en) * 2014-04-18 2016-08-23 Alcatel Lucent Radio access network geographic information system with multiple format
JP6308466B2 (ja) 2014-07-24 2018-04-11 パナソニックIpマネジメント株式会社 環境制御装置、プログラム
CN104238376B (zh) 2014-09-30 2017-02-15 东南大学 基于数据的低温低气压环境发电机组运行仿真系统
EP3249483B1 (en) * 2015-01-21 2020-05-20 Mitsubishi Electric Corporation Information processing device and information processing method
US10259466B2 (en) * 2015-11-19 2019-04-16 Depura Partners, Llc System for monitoring and classifying vehicle operator behavior
CN105517222B (zh) 2015-12-01 2018-10-19 小米科技有限责任公司 灯光调节方法和装置
US10732621B2 (en) * 2016-05-09 2020-08-04 Strong Force Iot Portfolio 2016, Llc Methods and systems for process adaptation in an internet of things downstream oil and gas environment
JP6418211B2 (ja) * 2016-09-15 2018-11-07 オムロン株式会社 識別情報付与システム、識別情報付与装置、識別情報付与方法及びプログラム
US11215840B2 (en) * 2018-10-18 2022-01-04 International Business Machines Corporation Testing a biological sample based on sample spectrography and machine learning techniques

Also Published As

Publication number Publication date
JP2020113241A (ja) 2020-07-27
JP6631746B1 (ja) 2020-01-15
US20210312226A1 (en) 2021-10-07
CN112771517B (zh) 2023-03-24
EP3859565A4 (en) 2022-06-22
CN112771517A (zh) 2021-05-07
US11328174B2 (en) 2022-05-10
EP3859565A1 (en) 2021-08-04
WO2020067562A1 (ja) 2020-04-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Kiesler et al. Anthropomorphic interactions with a robot and robot–like agent
Stoffregen et al. The senses considered as one perceptual system
AU2017210289B2 (en) Augmented reality systems and methods utilizing reflections
US10430985B2 (en) Augmented reality systems and methods utilizing reflections
Herrera et al. Effect of behavioral realism on social interactions inside collaborative virtual environments
Marsh et al. Contrasting approaches to perceiving and acting with others
KR101680995B1 (ko) 생물 물리학적 신호의 수집된 시간적 및 공간적 패턴에 기초한 뇌-컴퓨터 인터페이스(bci) 시스템
Gaißert et al. Similarity and categorization: From vision to touch
BR112021005225A2 (pt) dispositivo de classificação de grupo, dispositivo de geração de ambiente, e sistema de geração de ambiente
Wilde Extending body and imagination: moving to move
Cang et al. Discerning affect from touch and gaze during interaction with a robot pet
Morán et al. Design of smart objects of fear with a taxonomy of factors affecting the user experience of exposure therapy systems for small-animal phobias
Durupinar et al. An environment for transforming game character animations based on nationality and profession personality stereotypes
Serpa et al. How non-designers understand the architecture design project: a comparative study using immersive virtual reality
JP7189434B2 (ja) 空間制御システム
Kozel ‘Revealing Practices’ Heidegger's techne interpreted through performance in responsive systems
Cooper et al. Robot to support older people to live independently
JP7415139B2 (ja) 環境条件記憶装置、環境条件記憶方法、操作装置、及び環境認識装置
US11609635B2 (en) Environmental condition storage device, environmental condition storage method, operation device, and environment recognition device
Ramentol I move, therefore I am (?) visuomotor information modulates the senses of ownership and agency in a moving Virtual Hand Illusion paradigm
Leitao All hail our robot overlords: Obedience to digital authority
Brugada-Ramentol I Move, Therefore i am (?) Visuomotor Information Modulates the Senses of Ownership and Agency in a Moving Virtual Hand Illusion Paradigm
Cottrell Supporting Self-Regulation with Deformable Controllers
Zhang Coordination of Nods in Dialogue.
Speir PostureChair: A Real-Time, As-Needed Feedback System for Improving the Sitting Posture of Office Workers

Legal Events

Date Code Title Description
B25G Requested change of headquarter approved

Owner name: DAIKIN INDUSTRIES, LTD. (JP)