BR112014006446B1 - Plataforma de computação para desenvolvimento e implantação de aplicações e serviços de dados baseados em sensor - Google Patents
Plataforma de computação para desenvolvimento e implantação de aplicações e serviços de dados baseados em sensor Download PDFInfo
- Publication number
- BR112014006446B1 BR112014006446B1 BR112014006446-6A BR112014006446A BR112014006446B1 BR 112014006446 B1 BR112014006446 B1 BR 112014006446B1 BR 112014006446 A BR112014006446 A BR 112014006446A BR 112014006446 B1 BR112014006446 B1 BR 112014006446B1
- Authority
- BR
- Brazil
- Prior art keywords
- sensor
- services
- platform
- infrastructure
- applications
- Prior art date
Links
- 238000011161 development Methods 0.000 title claims abstract description 38
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims abstract description 40
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 36
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 19
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 19
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 10
- 230000010354 integration Effects 0.000 claims description 24
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 20
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims description 13
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 11
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 7
- 238000012800 visualization Methods 0.000 claims description 6
- 230000036541 health Effects 0.000 claims description 4
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 claims description 4
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 3
- 238000013480 data collection Methods 0.000 claims description 2
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims 1
- 238000003780 insertion Methods 0.000 claims 1
- 230000037431 insertion Effects 0.000 claims 1
- 230000000873 masking effect Effects 0.000 claims 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 claims 1
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 claims 1
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 claims 1
- 238000010223 real-time analysis Methods 0.000 abstract description 11
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 36
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 244000035744 Hura crepitans Species 0.000 description 5
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 5
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 4
- 238000004321 preservation Methods 0.000 description 4
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 3
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 3
- 241000282414 Homo sapiens Species 0.000 description 2
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 2
- 238000012517 data analytics Methods 0.000 description 2
- 238000013481 data capture Methods 0.000 description 2
- 238000013501 data transformation Methods 0.000 description 2
- 238000013079 data visualisation Methods 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 238000005111 flow chemistry technique Methods 0.000 description 2
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- NGGRGTWYSXYVDK-RRKCRQDMSA-N 4-amino-5-chloro-1-[(2r,4s,5r)-4-hydroxy-5-(hydroxymethyl)oxolan-2-yl]pyrimidin-2-one Chemical compound C1=C(Cl)C(N)=NC(=O)N1[C@@H]1O[C@H](CO)[C@@H](O)C1 NGGRGTWYSXYVDK-RRKCRQDMSA-N 0.000 description 1
- 241000282412 Homo Species 0.000 description 1
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 1
- 238000001994 activation Methods 0.000 description 1
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 1
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 description 1
- 230000027455 binding Effects 0.000 description 1
- 238000009739 binding Methods 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000007418 data mining Methods 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 1
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F8/00—Arrangements for software engineering
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/50—Network service management, e.g. ensuring proper service fulfilment according to agreements
- H04L41/508—Network service management, e.g. ensuring proper service fulfilment according to agreements based on type of value added network service under agreement
- H04L41/5096—Network service management, e.g. ensuring proper service fulfilment according to agreements based on type of value added network service under agreement wherein the managed service relates to distributed or central networked applications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
- G06F11/3668—Software testing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F8/00—Arrangements for software engineering
- G06F8/30—Creation or generation of source code
- G06F8/36—Software reuse
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F8/00—Arrangements for software engineering
- G06F8/60—Software deployment
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/04—Network management architectures or arrangements
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
- Testing Or Calibration Of Command Recording Devices (AREA)
- Automatic Analysis And Handling Materials Therefor (AREA)
- Stored Programmes (AREA)
Abstract
plataforma de computação para desenvolvimento e implantação de aplicações e serviços de dados baseados em sensor. um método e sistema para análise em tempo real de dados baseados em sensores é divulgado. também divulgada é uma nuvem com base em plataforma como serviço (paas), oferecendo aplicações acionadas por sensores com serviços e recursos para a sua completa gestão do ciclo de vida, incluindo o desenvolvimento rápido, testes, implantação e assim por diante. o método da presente invenção permite o acompanhamento em tempo real de vários parâmetros e atributos físicos relacionados a espaços inteligentes utilizando dispositivos sensores implementados nas instalações do ambiente de espaço inteligente e usando os dados de entrada do usuário proveniente de multidão. além disso, os parâmetros obtidos são enviados para o servidor de computação em nuvem, em que a análise é executada em tempo real, com base nos parâmetros obtidos.
Description
[001] O presente pedido reivindica prioridade do pedido de patente indiano XXX. CAMPO TÉCNICO
[002] A presente invenção aqui descrita, em geral, se refere à área de sistemas de computação ubíqua inteligentes, sistemas ciber-físicos e coisas da internet - (LoT), Mais particularmente, a invenção refere-se a um método e sistema para ativar uma plataforma unificada capaz de fornecer conjunto de serviços para o desenvolvimento e implementação de aplicativos baseados em sensores no ambiente de computação ubíqua inteligente.
[003] Sistemas de computação ubíqua inteligentes foram desenvolvidos e implantados, a fim de observar, monitorar e controlar o estado de várias infraestruturas físicas, os objetos físicos do estado, ambiente, seres humanos e suas atividades e utilizam essas observações para fornecer aplicações e serviços que enriquecem a vida das pessoas e ajudá-los em suas atividades do dia a dia. Os ambientes em que tais sistemas ubíquos inteligentes são implantados são chamados de "espaços inteligentes".
[004] Em geral, os espaços inteligentes incluem diversas categorias de sensores adaptados para a detecção e observação de vários parâmetros no ambiente que podem permitir a execução de análises sobre eles para alertar os usuários finais sobre a consequência de mudanças no estado, se houver. Por exemplo, os sensores podem ser implantados para observar e rastrear a localização de qualquer objeto físico, observar as condições meteorológicas para monitorar desastres naturais, observar tráfegos na estrada para permitir a modelagem de tráfego e sistemas de vigilância veículo etc.
[005] As observações como descritas acima são feitas por meio de sensores e cada vez mais, mais sensores serão incorporados em objetos físicos e as coisas nos espaços inteligentes. Estes sensores têm transdutores que transformam um evento da vida real ou fenômeno em um sinal elétrico ou dados digitais. Além disso, os sensores têm capacidades de computação e de rede. Cada vez mais, muitos destes sensores, direta ou indiretamente, estão ligados à Internet. Muitos dos sensores serão implantados por organizações, empresas ou entidades do setor público, como prefeituras ou utilitários ou departamentos do governo. Além disso, muitos dos sensores serão realmente possuídos e operados por particulares. No caso de pessoas físicas, sensores embutidos em telefones celulares usados por indivíduos serão uma importante classe de sensores.
[006] Um requisito essencial para o desenvolvimento de ambientes de computação ubíqua inteligentes que levem ao desenvolvimento de "espaços inteligentes" é a capacidade de coletar dados a partir de um grande conjunto de diferentes sensores, agregam e armazenam os dados de sensores, realizam análises especializadas sobre os dados e combinam e correlacionam observações de vários sensores diversos e dispersos geograficamente. Há uma necessidade de plataformas de computação escalonáveis que são capazes de fornecer esses recursos para desenvolvedores de software, incluindo desenvolvedores de software de terceiros, que podem usar os dados do sensor e as análises derivadas para criar novas aplicações inovadoras. Além disso, essas plataformas podem ser disponibilizadas como serviços da web acessados pela Internet. Nesses casos, essas plataformas podem ser categorizadas de acordo com a classe de serviços de computação em nuvem chamada de Plataforma como um Serviço (PaaS).
[007] Na técnica, diversos sistemas foram implementados que realizam a tarefa de análise dos dados capturados por categoria diferente de sensores ou dispositivos de telecomunicações que têm capacidades de detecção, que são implantados em qualquer ambiente de espaço inteligente. Esses sistemas incorporam dispositivos sensores que detectam o estado de várias entidades físicas em quaisquer ambientes de espaços inteligentes que poderiam ser processados e analisados ainda para monitorar, administrar e controlar os serviços atendidos por esses espaços inteligentes remotamente. No entanto, tem havido esforços feitos no passado para captura de dados em tempo real e a análise dos mesmos significou para o monitoramento remoto do espaço inteligente a necessidade de uma plataforma unificada que integra o conjunto de serviços capaz de provisionar o desenvolvimento de aplicações em tempo real e gerenciamento das mesmas a partir de dados do sensor capturados através de qualquer dispositivo de sensor ainda existe na técnica.
[008] A partir de hoje, existem várias plataformas como um Serviço (PaaS) disponíveis, incluindo o Google App Engine, Heroku, e Microsoft Azure, etc. No entanto, estas são limitadas ao desenvolvimento de aplicativos de uso geral e, portanto, não fornecem suporte específico para o desenvolvimento, implantação e gerenciamento de aplicações baseadas em sensores. Estas plataformas não oferecem serviços especializados necessários no domínio dos sistemas físicos de IOT / Ciber. Neste domínio, há uma necessidade de serviços especializados para atender a aplicações que utilizam sensores conectados da web e sensores disponíveis como técnica de dispositivos móveis inteligentes. A descoberta do sensor, descrição, interface, consulta e tarefas são alguns dos requisitos fundamentais. Além disso, as aplicações de acionamento de sensores precisam ser orientadas a eventos e, portanto, necessitam de capacidades, tais como processamento de eventos ou processamento de fluxo. Além disso, esses domínios podem necessitar de suporte para vários tipos de bancos de dados como RDBMS, NoSQL e Lojas de objeto etc. para armazenamento escalonável de diferentes tipos de observações de sensores. Além disso, os domínios diversificados podem exigir análises especializadas e visualização de dados para derivar inferências e adição de valor. Nenhuma das plataformas PaaS acima divulgadas fornece suporte para todos esses recursos em uma única plataforma.
[009] Por outro lado, há algumas plataformas de sensores disponíveis como serviços de computação na nuvem, como Pachube (Cosm), Redes de Sensores Sun Microsystem, etc. No entanto, estas plataformas concentram-se principalmente na publicação de dados do sensor, assinatura e serviços de armazenamento com suporte muito elementar para desenvolvimento de aplicações. Além disso, há muito pouco suporte nestas plataformas para processamento baseado em localização, espacial e processamento espaço-temporal. Além disso, essas plataformas de sensores não oferecem suporte para aplicativos de fonte de massa a serem desenvolvidos e implantados nessas plataformas.
[010] Além disso, existem alguns sensores e fornecedores de dispositivos de gateway no mercado, incluindo empresas como a Digi, dispositivos móveis etc. que fornecem um serviço da web com base em nuvem para o monitoramento do dispositivo remoto, gerenciamento e aquisição de dados. No entanto, esses serviços servem para sensores e dispositivos a partir de apenas um fornecedor específico, e não são, portanto, adequados para a gestão de múltiplos fornecedores do dispositivo de sensor de genérico, captura e processamento de dados de observação. Além disso, esses serviços têm suporte muito limitado para armazenamento de dados do sensor e analítico e quase nenhum suporte para o desenvolvimento e implantação de aplicativos.
[011] Além disso, uma plataforma (M2M) máquina para máquina baseada em comportamento é conhecida na técnica que facilita a comunicação com rede de sensores global para permitir o gerenciamento de dispositivo de sensor e gerar aplicativos compostos sem programação direta. Outra implementação que facilita a gestão do sensor do dispositivo na técnica utiliza APIs cruzadas para acessar os dados do sensor em diferentes plataformas em tempo real. Além disso, um sistema de gestão da atividade específica de domínio específico, tal como a fabricação de semicondutores é conhecido na técnica, que compreende as etapas de coleta de dados, armazenamento de dados e serviços de ativação que permite melhorar a eficiência operacional da unidade de produção de semicondutores. Uma arquitetura que facilita a geração automática do código de software para o desenvolvimento de aplicações de sensores de acionamento é descrita na técnica.
[012] Além disso, uma estrutura que facilita a publicidade ciente do contexto é conhecido na técnica, em que o quadro oferece conteúdos / anúncios relevantes para o consumidor final em contexto com o comportamento / hábitos dos consumidores monitorados através de sensores implantados em um ambiente de espaço inteligente. Além disso, um aplicativo da plataforma de gerenciamento de escopo é conhecido que trabalha com os aspectos de sensoriamento de multidão adaptados para a implantação e gestão do mesmo aplicativo da web. Uma plataforma de análise de gestão de recursos da empresa permite a integração de dados de recursos remotos para facilitar a vigilância remota, monitoramento e eventos em tempo real das agências, organizações e comunidades para garantir a segurança em seus campi. Além disso, um sistema que executa consulta de padrão gráfico simplificando a aplicação do processamento de fluxo de escrita pelo desenvolvedor do aplicativo é conhecido. Além disso, sistemas que facilita a gestão eficiente dos recursos em geral, para tarefas de processamento em ambiente virtualizado são conhecidos que utilizam o compartilhamento de recursos para gerenciamento de tarefas eficaz.
[013] No entanto, nenhum dos sistemas, métodos, plataformas ou estruturas existentes fornece um sistema unificado que facilita desenvolvimento de aplicações distribuídas de acionamento do sensor, testes, implantação, aplicação de gestão de ciclo de vida, serviço de análise, serviço de armazenamento de dados, sensores e serviços de modelagem e simulação para análise. Além disso, os sistemas existentes carecem de hospedagem completa de serviços tais como o serviço de controle de serviço de sensor, serviço de análise, identidade e acesso, serviço de armazenamento de dados que são necessários para o desenvolvimento rápido e aceleração de aplicação do sensor. Além disso, nenhuma das plataformas divulgadas na técnica facilita o desenvolvimento em tempo real e implementação de aplicativos baseados em sensores usando um rico conjunto de serviços que permite a reutilização de dados de sensores, normalização de dados e privacidade de dados. Como a maioria das plataformas não possuem capacidades genéricas de processamento de dados do sensor, estas ainda levam a aumento dos custos e esforço necessários para o desenvolvimento e implantação de aplicações baseadas em sensores. Além disso, como as plataformas são projetadas com específicas para dispositivos específicos, assim delimitadas com as políticas de segurança e privacidade, há um pouco espaço de desenvolvimentos de aplicativos usando recursos de terceiros.
[014] Na técnica, tem existido esforços feitos no passado para fornecer aplicações de telemetria do veículo que permitem serviços de transporte inteligentes para assinantes do usuário final. Em geral, esses aplicativos são fornecidos ou verticalmente pelos fabricantes de veículos / OEMs etc ou disponibilizados para Smartphone do motorista. Em ambos os casos, o desenvolvimento de aplicações está habilitado utilizando dados do sensor a partir de vários sensores on-board/off-board do veículo, como o GPS, acelerômetro e semelhantes. Além disso, tem existido esforços feitos na técnica para a implementação de tecnologias de computação em nuvem no veículo para fornecer aplicações de telemetria do veículo. Além disso, existem redes ad-hoc veículo para veículos (VANETs) disponíveis na técnica facilitando a oferta de aplicações de telemetria do veículo em um domínio de transporte específico. No entanto, a necessidade de uma única plataforma unificada que facilita um sistema de transporte inteligente por meio de prestação de serviços de transporte inteligentes na plataforma para desenvolver, testar e implantar diversas aplicações de telemetria usando esses serviços ainda existe na técnica.
[015] Assim, em face do exposto, há uma necessidade muito sentida de um método eficiente e um único sistema de criação / plataforma unificada permitindo análise em tempo real de dados do sensor capturados a partir de praticamente qualquer tipo de dispositivo de sensor e facilitando a captura de dados de sensor, armazenamento e análise dos mesmos através de um conjunto de serviços a partir da mesma plataforma. Além disso, há uma necessidade de um método e sistema que utilizam uma plataforma de computação em nuvem, oferecendo um conjunto de serviços projetados para análise em tempo real dos dados do sensor, mineração de dados, aprendizado de máquina, análise de imagem e vídeo, serviços baseados em localização e serviços sensíveis ao contexto em um ambiente de computação ubíqua. OBJETIVOS DA INVENÇÃO
[016] O principal objetivo da presente invenção é fornecer uma plataforma integrada em tempo real para Serviços e análise (RIPSAC) na forma de uma plataforma de computação em nuvem como plataforma como um serviço (PaaS) que permite o desenvolvimento rápido e fácil, implantação e administração de aplicações acionadas por sensores.
[017] Ainda outro objetivo da invenção é proporcionar um método e sistema para uma plataforma em tempo real, permitindo a captura de dados a partir de qualquer dispositivo ubíquo que tem pelo menos um sensor acoplado, o referido dispositivo sendo ligado por meio de uma rede de comunicação com a Internet.
[018] Ainda um outro objetivo da invenção é permitir um método e sistema para o armazenamento dos ditos dados com formatos variados capturados a partir de vários dispositivos sensores de um banco de dados ligado à plataforma.
[019] Ainda um outro objetivo da invenção é a realização de uma análise escalonáveis sobre os dados armazenados no banco de dados para obter insights, inferências e os dados visualizados daí permitindo, assim, que as partes interessadas tomem outras decisões sobre as empresas associadas a esses dados.
[020] Ainda outro objetivo da invenção é proporcionar um método e um sistema que permita o desenvolvimento de tempo real, teste e implementação de aplicativos baseados em sensores e facilitando, assim, desenvolvimentos de aplicação de fonte em massa.
[021] Ainda um outro objetivo da invenção é fornecer um método e sistema que permitam desenvolver diversas aplicações baseadas em sensores usando o conjunto de serviços da plataforma, selecionando algoritmos apropriados, kits de desenvolvimento de software (SDKs), interfaces de programação de aplicativos (APIs) etc empacotadas no referido conjunto de serviços.
[022] Ainda um outro objetivo da invenção é permitir um método e um sistema para análise de dados através da captura de dados a partir de entradas do usuário através da fonte da multidão, e tratando estes dados como dados de sensores de software.
[023] Ainda outro objetivo da invenção é proporcionar um método e um sistema que permita a difusão de aplicações distribuídas em dispositivos de computação para o usuário final que assina estas aplicações e serviços dos mesmos.
[024] Ainda um outro objetivo da invenção é permitir que um método e sistema controle a privacidade apropriada e contratos de licença de usuário final durante a realização da análise dos dados.
[025] Ainda um outro objetivo da invenção é permitir que um método e sistema forneça a plataforma RIPSAC e serviços da mesma para análise e monitoramento de atividades em diversos setores, incluindo energia, utilidade, governo, transporte, saúde e educação, etc em tempo real SUMÁRIO
[026] Antes dos presentes métodos, sistemas e habilitação de hardware são descritos, é para ser entendido que esta invenção não está limitada aos sistemas particulares, e metodologias descritas, já que pode haver várias concretizações possíveis da presente invenção que não são expressamente ilustradas na presente descrição. É também para ser compreendido que a terminologia usada na descrição é para o propósito de descrever as versões ou apenas concretizações particulares, e não se destina a limitar o escopo da presente invenção.
[027] Em uma concretização, a presente invenção permite que uma plataforma integrada em tempo real para Serviços e análise (RIPSAC), que é uma plataforma de computação em nuvem de plataforma como serviço (PaaS) que permite o desenvolvimento rápido e fácil, implantação e administração de aplicações acionadas por sensores. Nesta concretização, as interfaces RIPSAC com um conjunto heterogêneo de sensores e dispositivos dentro de um ambiente de computação inteligente recolhem observações de sensores, armazenando os dados em um banco de dados conectado com a plataforma, realizando análises sobre os dados escalonáveis para o benefício de ambos os assinantes finais, bem como por terceiros autorizados, tais como companhias de seguros e reguladores do governo ou nas imediações do ambiente de computação inteligente em uma nuvem, exportando amostras personalizadas de que os dados para os desenvolvedores de aplicativos de terceiros para permitir o desenvolvimento de software aberto. Nesta concretização, a plataforma fornece um conjunto de serviços de infraestrutura na forma de APIs e SDKs. RIPSAC fornece uma plataforma altamente escalonável para integração de sensores, armazenamento de dados de sensores, análise, recursos de consulta rica e visualização. A plataforma dispõe de um conjunto de serviços relacionados à descrição do sensor, descoberta, integração, observação do sensor e captura de medição, armazenamento e consulta na forma de APIs e bibliotecas. Nesta concretização, os desenvolvedores de aplicativos, incluindo desenvolvedores de software de terceiros são adaptados para desenvolver, testar, implantar e gerenciar aplicativos na mesma plataforma de computação em nuvem. Nesta concretização, os usuários finais são adaptados para baixar aplicativos, subscrever e cancelar, controlar suas configurações de privacidade, visualizar histórico de uso e informações de faturamento.
[028] O sumário anterior, bem como a descrição pormenorizada seguinte de concretizações preferidas, é melhor entendido quando lido em conjunto com os desenhos em anexo. Para o propósito de ilustrar a invenção, não são mostradas nos desenhos construções exemplares da invenção, no entanto, a invenção não está limitada aos métodos e arquitetura específicos revelados nos desenhos:
[029] A figura 1 ilustra esquematicamente um diagrama de arquitetura de sistema (100), exibindo vários elementos de hardware configurados para executar análise em tempo real de dados do sensor num ambiente de computação inteligente de acordo com uma concretização exemplar da invenção.
[030] A Figura 2 é um diagrama de bloco (200) da plataforma RIPSAC ilustrando vários desenvolvedores de aplicação / inquilinos, provedores de dados de sensor e assinantes sendo ligados com a referida plataforma RIPSAC para acessar os serviços e aplicações RIPSAC de acordo com uma concretização exemplar da invenção.
[031] A Figura 3 é um diagrama de blocos que ilustra várias camadas do dispositivo de telemática de automóvel que permite a análise em tempo real de dados de telemática de acordo com uma concretização exemplar da invenção de software.
[032] A Figura 4 é um diagrama de blocos que ilustra a plataforma de software de extremidade posterior de acordo com uma concretização exemplar da invenção.
[033] A Figura 5 é um diagrama de fluxo que ilustra as etapas destinadas a permitir que a plataforma RIPSAC execute a tarefa de análise em tempo real de todo o ambiente de espaço inteligente de acordo com uma concretização exemplar.
[034] DESCRIÇÃO DETALHADA
[035] A descrição foi apresentada com referência a uma concretização exemplar da invenção. Pessoas versadas na técnica e tecnologia para a qual pertence esta invenção irão apreciar que as alterações e modificações no método descrito e o sistema de operação podem ser praticadas sem se afastar, de forma significativa, do princípio, espírito e escopo da presente invenção.
[036] Referindo-se à Figura 1 é um diagrama de arquitetura do sistema de uma plataforma integrada em tempo real para os serviços e Análise (RIPSAC) 100 que compreende vários elementos de hardware configurados para executar análise de dados em tempo real em um ambiente de computação inteligente de acordo com uma concretização exemplar da invenção.
[037] Como ilustrado na figura 1, a arquitetura do sistema (100) compreende uma nuvem de extremidade posterior de RIPSAC (112) que inclui um servidor de nuvem (101) ligado a uma base de dados (102). O sistema inclui ainda vários dispositivos RIPSAC (114) implementados em diferentes dispositivos inteligentes, como smartphone (103), um dispositivo de telemática (104), permitindo análises em tempo real de dados do sensor. O sistema compreende ainda vários dispositivos sensores heterogêneos (105), (106), (107) e (108), etc, colocados na proximidade do ambiente de computação inteligente ligado a vários dispositivos de telecomunicações, tais como smartphone (103), e o dispositivo de telemática (104), etc. Assim, os sensores, juntamente com os dispositivos de telecomunicações formam coletivamente um ambiente inteligente com chip de acordo com esta concretização exemplar.
[038] Além disso, como ilustrado na figura 1, a plataforma do sistema (100) suporta várias opções de conectividade, como Bluetooth ®, USB, ZigBee e outros serviços celulares ilustrado coletivamente a rede de computação inteligente (109). Em uma concretização exemplar, as interfaces da plataforma do sistema com sensores (105,106, 107 e 108), tais como GPS, acelerômetros, bússola magnética, sensores de áudio, sensores de câmera etc implantados nas imediações do ambiente de computação inteligente. A plataforma permite a conexão de dispositivos de telecomunicações, como Smartphone com o servidor, e, consequentemente, com o «banco de dados usando qualquer elo de comunicação, incluindo Internet, WAN, MAN referido como (110) na figura 1. Em uma concretização exemplar, a plataforma do sistema (100) é implementada para funcionar como um dispositivo autônomo. Em uma outra concretização, o sistema de plataforma (100) pode ser implementado para 5 funcionar como um dispositivo de baixo acoplamento para o ambiente de computação inteligente.
[039] Em uma concretização, o smartphone como ilustrado na figura 1 pode incluir sensores tais como acelerômetro, bússola, GPS, leitor NFC, microfone e câmara etc embutido. Nesta concretização, o sistema de plataforma (100) pode ser instalado no 10 Smartphone na forma de uma aplicação móvel (App). Em tal cenário, os sensores embutido no Smartphone alimentam os dados coletados por eles relacionados ao rastreamento de veículos, medições de tráfego e características de condução humanas, etc, para a plataforma RIPSAC (100) agindo como aplicativo móvel no smartphone. Em tal situação, o smartphone é considerado uma plataforma telemática 15 ubíqua que pode atuar como um telefone do carro se o smartphone está localizado no interior do carro. Além disso, com base nos dados coletados de vários sensores, a plataforma do sistema (100) com a ajuda de várias plataformas de hardware e software realiza coletivamente a tarefa de análise de dados escalonáveis sobre os dados do sensor capturados em qualquer ambiente de computação inteligente.20
[040] Referindo-nos à figura 2 é um diagrama de bloco ilustrando vários dosdispositivos de usuário (200) ligados à plataforma de RIPSAC para utilização de vários serviços e aplicações RIPSAC de acordo com uma concretização exemplar da invenção. Tal como ilustrado na figura 2, a plataforma RIPSAC (201) fornece vários serviços RIPSAC relacionados com os sensores, armazenamento e análise para 25 diferentes partes de ligação com a plataforma. Uma pluralidade de dispositivos fornecendo sensores (205) atuam como colaboradores ou editores que publicam dados do sensor observadas em qualquer ambiente de espaço inteligente. O dispositivos fornecendo sensores (205) possui os dados de observação do sensor.
[041] Uma pluralidade de dispositivos de desenvolvedor de aplicações (203) como 30 mostrado na figura 2 comunica-se com a plataforma (201) por meio da rede de comunicação, de preferência por meio de uma ligação à Internet. Os desenvolvedores de aplicativos são adaptados para acessar os serviços RIPSAC na plataforma para desenvolver aplicativo acionado por sensor variado e implantar estes na plataforma (201) na forma de aplicações RIPSAC. Como ilustrado, uma pluralidade de dispositivos de assinante do usuário final (207) sâo mostrados que se conectam com a plataforma (201) por uma comunicação internet significa inscrever-se com as aplicações RIPSAC implantados na plataforma RIPSAC (201). Em uma concretização, os dispositivos que proporcionam sensores (205) e os dispositivos de desenvolvedor de aplicações (203) podem executar as tarefas de forma intercambiável. Nesta concretização exemplar, o provedor de plataforma / PaaS (209) é uma entidade que executa a plataforma RIPSAC (201) como um serviço hospedado.
[042] Nesta concretização exemplar, a plataforma RIPSAC (201) fornece serviços diferentes para cada um dos dispositivos de desenvolvedor / inquilino (203), o dispositivo fornecedor de sensor (205), o dispositivo do usuário final (207) e um provedor de plataforma (209) ligado à plataforma por meio da Internet. Nesta concretização exemplar, o provedor de plataforma (209) é fornecido com a capacidade de implantar e executar os serviços essenciais, tais como RIPSAC sensor, serviços de armazenamento e analisar, implantar e executar Identidade, Segurança, Privacidade e serviços de gerenciamento de licença de usuário final. O provedor de plataforma é fornecido com a capacidade de oferecer anúncios direcionados, criar um ambiente multi-inquilino com compartilhamento de recursos de controle, criar ambientes distintos de caixas de areia para diferentes inquilinos e permitir que sistemas de suporte à operação, tal como a gestão, monitoramento, faturamento etc. Nesta concretização exemplar, o dispositivos fornecedores de sensor (205) são fornecidos com os serviços necessários para descrever característica de interesse e diferentes tipos de fenômeno, sensor e descrição de observação de sensor.
[043] Feeds e definição de fluxo de sensores, serviços necessários para publicar e compartilhar fluxos de sensores para a plataforma e os serviços necessários para definir as preferências de controle de acesso e privacidade para fluxos de sensores publicados.
[044] Nesta concretização exemplar, os dispositivos desenvolvedor / inquilino (203) são fornecidos com ambientes necessários para o desenvolvimento e teste de aplicações sob a forma de caixas de proteção. Além disso, kits de desenvolvimento de software e interfaces de programação de aplicativos (APIs) em forma de serviços de chamadas de web ou bibliotecas específicas de linguagem são disponibilizados para esses dispositivos. Além disso, a plataforma fornece os dados do sensor de teste para os inquilinos, de modo que eles podem desenvolver e testar aplicações. Os dispositivos de desenvolvedor de aplicativos / inquilino (203) são adaptados para registrar e implantar aplicativos para a plataforma RIPSAC (201). Os dispositivos de desenvolvedor de aplicativos / inquilinos estão habilitados para definir acordos de licença de usuário final para as suas aplicações e podem iniciar, parar, atualizar, reimplantar e aplicações não empregadas. Nesta concretização exemplar, os dispositivos de usuário final (205) como mostrado na figura 2 são adaptados para baixar aplicativos, subscrever ou cancelar a aplicações e serviços RIPSAC. Além disso, esses dispositivos são adaptados para controlar a configuração de privacidade de dados de sensores que estão contribuindo / publicação com a plataforma e estão habilitados para acompanhar e visualizar histórico de uso, informações de faturamento, etc.
[045] Em uma concretização, os serviços prestados a várias partes interessadas na plataforma, incluindo provedores de plataformas (209), desenvolvedores de aplicativos / lojistas, prestadores de sensores e de usuário final assinantes etc são facilitadas através de vários componentes de hardware / software na plataforma. As Figuras 3 e 4 refere-se ao software de diagramas ilustrando arquitetura diferente conjunto de serviços baseados em sensores, permitindo análises em tempo real de dados de sensores, de acordo com uma concretização exemplar da invenção. A arquitetura de software é composta por três plataformas de software que permitem em tempo real, incluindo uma plataforma de software do dispositivo de detecção, uma plataforma de software de extremidade posterior e uma plataforma de Smartphone.
[046] Como ilustrado na figura 3, a plataforma de software do dispositivo de detecção (300) compreende um sistema operacional de tempo real (OS), drivers de dispositivos necessários para o estabelecimento de interligações e adaptadores de rede e fornecendo suporte para a implantação e execução de vários serviços de telemática e aplicações simultâneas, linguagens de programação padrão e ferramentas de desenvolvimento para desenvolvimento de software, implantação remota, monitoramento em tempo real e gerenciamento de componentes de software implementados, suporte para implantação segura de aplicações e serviços confiáveis e controles de acesso finos. Numa concretização, considerando estes requisitos para a execução de várias aplicações e serviços, a linguagem de programação como Java e OSGi como uma plataforma de prestação de serviços é utilizada.
[047] Referindo-se à figura 4 é um diagrama de arquitetura da plataforma de software (400) ilustrando vários componentes de extremidade posterior na plataforma de software de extremidade posterior. A plataforma de software de extremidade posterior compreende um módulo de serviço de sensor escalonável, um módulo de serviço de armazenamento escalonável, um módulo de serviços de análise escalonável, portais baseados na web que facilitam a conectividade com dispositivos de computação móvel para o usuário final que implementa coletivamente análises em tempo real sobre os dados recebidos a partir de vários dispositivos sensores instalados em um ambiente de espaço inteligente. RIPSAC atua como uma plataforma de computação em nuvem de plataforma como serviço (PaaS) que permite o desenvolvimento rápido e fácil, implantação e administração de aplicações acionadas por sensores. RIPSAC fornece gerenciamento de dispositivos sensores, aquisição de dados, armazenamento de dados e serviços de análise. Estes serviços estão disponíveis para os desenvolvedores de aplicativos na forma de interfaces de programação de aplicativos (APIs) e kits de desenvolvimento de software (SDKs). RIPSAC fornece uma plataforma altamente escalonável para integração de sensores, armazenamento de dados de sensores, análise (inclusive em tempo real e grande processamento de dados), recursos avançados de consulta (incluindo consultas geoespaciais e consultas contínuas) e visualização.
[048] No núcleo do RIPSAC é um conjunto de serviços relacionados à descrição do sensor, descoberta, integração, observação do sensor e captura de medição, armazenamento e consulta. RIPSAC fornece esses serviços em forma de APIs e bibliotecas. Os desenvolvedores de aplicativos podem desenvolver, testar, implantar e gerenciar aplicativos em RIPSAC. RIPSAC suporta multi-locação e fornece caixas de areia seguras para testes e implantação de aplicações por cada inquilino. Os usuários finais dos dispositivos computacionais são configurados para baixar Apps, assinar e cancelar, controlar suas configurações de privacidade, visualização de histórico de uso e informações de faturamento.
[049] Assim, o RIPSAC integra vários serviços, software, bibliotecas, ferramentas da plataforma de infraestrutura única que pode ser utilizada para o desenvolvimento e implantação de diversos aplicativos controlados por sensores. Em uma realização da invenção, o RIPSAC permite essa integração, utilizando modelos de informação padrões e mecanismos de acesso, como a normas Open Geospatial Consortium (OGC) conhecida como padrões de habilitação da web de Sensor (SWE). Numa concretização, os serviços de sensores RIPSAC fornecem acesso aos dados de observação de sensores e sensores que utilizam estas normas. Além disso, a plataforma RIPSAC fornece bibliotecas de cliente e Interfaces de Programa de serviços da web do aplicativo (APIs) que torná-lo viável e fácil de usar o modelo de informação e mecanismo de acesso. Em uma concretização, a plataforma RIPSAC permite ainda a troca de eventos relacionados a sensor em diferentes aplicações e serviços utilizando uma infraestrutura de mensagens que consiste em mecanismos de publicação-assinatura de mensagem, execução do referido intercâmbio de eventos relacionados a sensores.
[050] Em uma concretização, a integração de qualquer software em execução no RIPSAC (ou seja, aplicações e serviços) com mecanismos analíticos é fornecido por meio de bibliotecas específicas de análise de mecanismos incluídos na plataforma RIPSAC. Nesta concretização, um protocolo de rede que permite conexão de dados facilita a conexão dessas bibliotecas para o mecanismo Google Analytics rodando em servidores do Google Analytics. As bibliotecas de escondem todas as complexidades e detalhes de conectividade da rede entre os pontos finais. Além disso, essas bibliotecas também fornecem serviços de balanceamento de carga entre os diversos servidores do Google Analytics. Numa concretização, os serviços de banco de dados RIPSAC são acessados usando uma combinação de chamadas de serviço da Web, tecnologias como SQL, JDBC e JPA, e bibliotecas de cliente de banco de dados específicos, etc. Os diversos pacotes de serviços, através do referido módulo de serviço do sensor escalonável, módulo de serviço de armazenamento escalonável, módulo de serviços de análise escalonáveis e portais baseados na web são agora descritos, referindo-se à Figura 4.
[051] Em uma concretização, como ilustrado na figura 4, o módulo de serviços de apresentação (401) são servidos através de portais e interfaces de usuário. O componente de portal inclui portal do desenvolvedor do aplicativo, portal do administrador e um portal de assinante do usuário final. O portal do desenvolvedor do aplicativo é utilizado para permitir que dispositivos de computação do desenvolvedor do aplicativo registrem-se com o RIPSAC, cadastrem-se as aplicações desenvolvidas, criem bancos de dados, enviem programas de análise de teste, etc. O portal do administrador é usado pelo administrador do computador RIPSAC para gerenciar e monitorar o software subjacente e infraestrutura de hardware, monitorar, gerenciar e controlar o uso de serviços de plataforma pelos inquilinos.
[052] Em uma concretização, o componente de integração de dispositivos e serviços de gestão (413) inclui a agregação de dados e monitoramento de dispositivos e serviços de gestão para interface de dispositivos de gateway, sensores, dispositivos móveis e seus endereços de rede em RIPSAC. Estes serviços oferecem suporte a vários protocolos de rede para comunicação de dados entre esses dispositivos e RIPSAC. Este conjunto de serviços permite capacidade de monitorar a saúde e o status dos dispositivos e a capacidade de implantar o software nesses dispositivos de RIPSAC. Nesta concretização, os módulos de software específicos de dispositivos, conhecidos como adaptadores de sensores de dispositivos são fornecidos para cada tipo de dispositivo que é capaz de acessar os sensores ligados a esses dispositivos e comandos específicos do sensor processo. Além disso, os módulos de software de dispositivos específicos, conhecidos como adaptadores de gerenciamento de dispositivos são desenvolvidos para cada tipo de dispositivo que facilita a interface de serviço da web para os seguintes tipos de atividades, tais como monitoramento de dispositivos médicos, inicialização de dispositivo, parada e reiniciação e acesso à estrutura de dados de dispositivo, leitura e atualização. Nesta concretização, o gerenciamento de dispositivos adaptadores normalmente é executado no próprio dispositivo. Como alternativa, para alguns dispositivos, adaptadores de gerenciamento de dispositivos podem funcionar como uma nuvem separada baseada em serviço da web.
[053] Os serviços de gerenciamento de dispositivos RIPASAC usam adaptadores de gerenciamento de dispositivo para cada dispositivo conectado à RIPSAC para gerenciar e monitorar dispositivos. Além disso, os módulos de software chamados adaptadores de Integração de Sensores RIPSAC são usados pelo software em execução nos dispositivos para chamar os serviços de sensores RIPSAC através de uma conexão internet. Além do uso de adaptadores de Integração de Sensores RIPSAC, o aplicativo de software em execução em dispositivos também pode chamar interfaces de serviços Web expostos por aplicativos RIPSAC diretamente. Em tal cenário, os adaptadores de Integração de Sensores RIPSAC são ignorados no dispositivo, mas chamados a partir da aplicação RIPSAC ao invés disso. Estes dispositivos facilitam a aquisição de dados de sensores e integração na plataforma usando modo pull ou modo push.
[054] Numa concretização, no caso de uma aquisição de dados de sensor de modo push, a alimentação de dados do sensor é capturada por aplicações RIPSAC invocando adaptadores de gerenciamento de dispositivos que funcionam para os dispositivos sensores, cujos dados são necessários. Em outra concretização, se os dados do sensor são adquiridos utilizando - modo push, os dados do sensor são enviados para serviços de sensores RIPSAC pelo software do dispositivo ou invocando os adaptadores de Integração de Sensores RIPSAC ou chamando os serviços da Web expostos por aplicativos RIPSAC. Numa concretização, de acordo com a lógica da aplicação e do tipo de sensor, a aquisição de dados do sensor pode ser contínua (ou seja periódica), ou acionada por evento, ou a pedido iniciado por alguma ação do usuário. A plataforma RIPSAC pode suportar dados do sensor de séries temporais em qualquer granularidade.
[055] Em uma concretização, os Serviços de Distribuição de Mensagens e Eventos (411) fornece uma infraestrutura para a passagem de mensagens e eventos em todos os serviços e aplicações RIPSAC. Além disso, os serviços de armazenamento de dados e consulta (409) permitem sensor de armazenamento de dados de grande escala, distribuídos e facilidade de consulta, incluindo suporte para consultas geoespaciais. Estes serviços permitem capacidade de processamento de consulta contínua.
[056] Em uma concretização, o componente de serviços de análise (407) consiste em várias bibliotecas e servidores que compõem os pacotes de aprendizado de máquina, pacotes de tratamento estatístico, mecanismos de regras, eventos complexos e processamento de fluxo, processamento acionado por conhecimento que são configurados para realizar análises em tempo real sobre os dados de sensor armazenados. O componente de serviços de aplicação (403) incorpora componentes de aplicativos, serviços de sensor principais e serviços de interface de usuário e visualização. Os serviços centrais do sensor permitem serviços de descrição de observações de sensor e sensor, descoberta de sensor, descrição de recursos e fenômenos, inserindo e consultando observações etc. Nesta concretização, a fim de inserir observações para um determinado ID de Sensor, observação em termos de pares <Key, Value>, as coordenadas de localização geográfica da observação e o período de observação é especificada e, em seguida, a observação é inserida usando serviços RIPSAC. Da mesma forma, as observações são consultadas utilizando um ou mais parâmetros, incluindo Id de Sensor, Fenômeno, os parâmetros de Geolocalização (pontos, limites etc), e os parâmetros de tempo. As observações são consultadas como é ou é repassado para programas de análise e, em seguida, a produção de programas de análise é usada para observações. O componente de serviços de interface de usuário e visualização incorpora bibliotecas e ferramentas para a criação de visualizações ricas e relatórios a partir dos dados do sensor.
[057] Em uma concretização, os componentes do aplicativo incluem componente aplicações produtores, componente de aplicações de consumidor e componente de aplicações de consumidor. O componente de aplicações produtores está configurado para publicar dados de sensores para a plataforma RIPSAC. O componente de aplicações de consumidor é adaptado para consultar e utilizar os dados do sensor da plataforma RIPSAC. O componente de aplicações de consumidor é configurado para agir simultaneamente tanto como componente dos pedidos dos produtores e componentes de aplicações de consumidor.
[058] Em uma concretização, o componente de serviços de suporte de aplicação (405) inclui serviços de integração e orquestração, planejadores, plataforma de APIs e SDKs que fornecem coletivamente suporte para várias integrações de serviços RIPSAC e orquestração do mesmo. O Serviço de Orquestração permite a criação de aplicações compostas ou serviços compostos. Orquestração de Serviços é por si só um serviço de plataforma que está disponível para os desenvolvedores de aplicativos para o propósito de criar aplicativos compostos. O acesso aos serviços de orquestração de serviços, como quaisquer outros serviços RIPSAC, é controlado através de política impulsionada por controles de acesso. Os serviços de orquestração de serviços na RIPSAC são implementados usando um mecanismo padrão de orquestração de serviços da web. Estes serviços permitem que desenvolvedores de aplicativos especifiquem a lógica de orquestração usando linguagens padrão de orquestração de serviços da web, tais como Business Process Execution Language (BPEL). A Orquestração de Serviços em RIPSAC torná-lo mais simples de usar serviços de orquestração, ocultando os detalhes de mecanismos de orquestração e complexidades específicas do mecanismo. A plataforma RIPSAC permite que esses SDKs e APIs forneçam suporte para desenvolvedores de aplicativos de terceiros e também fornece a eles acesso a caixas de areia de desenvolvimento e dados de treinamento. Os desenvolvedores de aplicativos podem testar e verificar as várias aplicações construídas sobre a plataforma de software que permite análises em tempo real, utilizando os dados de teste, caixas de areia de desenvolvimento e simuladores de dispositivo fornecidos pela plataforma de software de extremidade posterior. APIs e SDKs são ferramentas de desenvolvimento de software que atuam como Services da Web e ligações linguísticas específicas para vários serviços RIPSAC.
[059] Em uma concretização, a plataforma de extremidade posterior RIPSAC facilita ainda mais a infraestrutura de software que compõem servidores de aplicativos, bancos de dados relacionais e bancos de dados de documentos. Os servidores de aplicativos atuam como recipientes / Máquinas Virtuais / hosts no qual os aplicativos de usuário são executados. Os bancos de dados relacionais e serviços de bases de dados de documentos permitem o armazenamento de dados e documentos na plataforma de extremidade posterior RIPSAC. Além disso, o RIPSAC facilitar os serviços de infraestrutura do centro de dados, que incluem serviços de armazenamento de computação, rede e disco, serviços de arquivo e serviços de firewall. O serviço de armazenamento de computação, rede e disco é composto de servidores, discos e recursos de rede que funcionam como uma infraestrutura de hardware virtual, na qual os componentes RIPSAC finalmente são executados. Os serviços de armazenamento de arquivos são fornecidos para servidores usando Serviços de Arquivo. Os serviços de firewall são adaptados para criar zonas seguras baseadas em políticas para separar os diferentes inquilinos, uns dos outros.
[060] Em uma concretização da invenção, a fim de permitir que a plataforma flexível, extensível e que pode acomodar interoperabilidade e interagir com virtualmente qualquer tipo de sensor e para permitir a fácil adição de novos serviços e aplicações, a plataforma adota esquemas de base de dados apropriados e codificações de mensagem. Os esquemas de banco de dados são projetados de tal forma para que praticamente qualquer medições do sensor e observações feitas no ambiente de espaço inteligente e podem ser armazenadas para uso tanto imediatos e históricos. Da mesma forma, as codificações baseados em XML adequadas e esquemas podem ser utilizados em mensagens transferidas a partir do dispositivo de detecção para a plataforma de servidor. Além de protocolos proprietários, tanto o dispositivo de telemática, bem como a plataforma de infraestrutura irá suportar serviços de web padrão e http para acessar observações de sensores.
[061] Numa concretização, a plataforma RIPSAC incorpora característica de preservação de privacidade importante na pilha da plataforma de software. Várias aplicações e serviços baseados em sensores requerem diferentes níveis de preservação da privacidade e a invenção proposta permite que os níveis sob medida de proteção de privacidade para cada aplicativo ou serviço. A preservação de privacidade é alcançada através das quatro sub-componentes seguintes :• Política acionada e camada de software de controle de acesso adaptativo está configurado para permitir o controle refinado sobre quem pode acessar vários sensores, valores de observação de sensores e registros de dados do sensor e campos.• Algoritmos de preservação de privacidade robustos configurados para anonimato, diversificando, perturbando e randomizando dados sensíveis de privacidade.• Algoritmos de transformação de dados configurados para transformar dados privados de formas adequadas para a publicação para consumo público e vice-versa.• O uso de conceitos de computação confiável e módulos de plataforma confiáveis para o armazenamento seguro e confiável de chaves e algoritmos para a preservação da privacidade e transformações de dados, conforme descrito acima.
[062] Em uma concretização, a plataforma de software de Smartphone inclui um kit de desenvolvimento de software (SDK) compatível com o Smartphone e um modelo de app-store. A plataforma (100), se implementado como um aplicativo de smartphone, está configurada para ser compatível com vários dispositivos de smartphones no mercado construído em vários sistemas operacionais (SO) ou telefones Java simples que suportam J2ME, CLDC, MIDP e Midlets. A plataforma de hardware ilustrada na figura 2, em combinação com as plataformas de software, como a plataforma de dispositivo de detecção de software, a plataforma de software de extremidade posterior e a plataforma de Smartphone em virtude da única plataforma de computação em nuvem integrada permite que os assinantes e outros terceiros autorizados executem várias tarefas com base nos resultados de análises de dados que podem ser implementadas na nuvem ou na vizinhança do ambiente de espaço inteligente monitorizado e analisado.
[063] Referindo-nos à figura 5 é um diagrama de fluxo que ilustra as etapas destinadas a permitir que a plataforma RIPSAC execute a tarefa de análise em tempo real de todo o ambiente de espaço inteligente de acordo com uma concretização exemplar.
[064] Na etapa 501, os dados baseados em sensores em formatos variados são captados a partir de um ou mais sensores implantados no ambiente de espaço inteligente.
[065] Na etapa 503, os dados baseados em sensor são pré-processados ,os dados capturados para extrair informações baseadas em sensores relevantes e permitem o armazenamento dos mesmos em um banco de dados.
[066] Na etapa 505, análises em tempo real sobre as informações baseadas em sensores armazenados são realizadas para obter insights, inferências e dados visualizadas das mesmas.
[067] Na etapa 507, um conjunto de pacotes de serviços e algoritmos no RIPSAC é utilizado para desenvolver, testar e implementar um ou mais aplicativos baseados em sensores com base nos resultados de análises em tempo real.
[068] A descrição anterior foi apresentada com referência a várias concretizações da invenção. Pessoas versadas na técnica e tecnologia para a qual pertence esta invenção irão apreciar que as alterações e modificações nas estruturas e modos de funcionamento descritos podem ser praticadas sem se afastar de forma significativa a partir do princípio, espírito e escopo da presente invenção.
[069] Concretizações exemplares discutidas acima podem proporcionar algumas vantagens. Apesar de não ser obrigado a praticar os aspectos da divulgação, essas vantagens podem incluir os fornecidos pelas seguintes características.
[070] Algumas concretizações da presente divulgação permitem uma plataforma de computação em nuvem de uma plataforma como serviço, que permite o desenvolvimento rápido e fácil, implantação e administração de aplicações acionadas por sensor.
[071] Algumas concretizações da presente divulgação fornecem uma plataforma integrada para captura de dados de sensor, armazenamento, análise e visualização etc.
[072] Algumas concretizações da presente divulgação permitem fácil desenvolvimento e implantação de aplicativos desenvolvidos por muitos desenvolvedores de terceiros diferentes, utilizando um conjunto de serviços que é disponibilizado na forma de interfaces de programação de aplicativos (APIs) e kits de desenvolvimento de Software (SDKs).
[073] Algumas concretizações da presente divulgação permitem vários provedores de dados de sensores, vários desenvolvedores de aplicativos e usuários finais de aplicativos se conectem com a plataforma de forma segura e mutuamente isolada para 5 acessar vários serviços e aplicação facilitada pela plataforma.
[074] Algumas concretizações da presente divulgação permitem que os dados de sensores sejam compartilhados entre aplicações e usuários, facilitando a privacidade de dados acionados por política e dados acionados por política na plataforma.
[075] Algumas concretizações da presente descrição permitem que a plataforma faça 10 interface com qualquer tipo de sensor e é independente do tipo de sensor e da observação dos dados do sensor.
[076] Algumas concretizações da presente divulgação permitem o armazenamento de dados do sensor escalonável para uma ampla variedade de sensores e observações do sensor e fornece serviços de análise escalabilidade.
Claims (22)
1. Sistema para fornecer uma plataforma de infraestrutura em um ambiente de espaço inteligente que facilita o desenvolvimento rápido e fácil, implantação e gerenciamento de aplicações acionadas por sensores, caracterizado por compreender:a) um conjunto de serviços de infraestrutura integrado à plataforma de infraestrutura configurado para adquirir, armazenar e analisar os dados do sensor recebidos de uma pluralidade de dispositivos de sensor, transformar os dados do sensor e prover dos dados transformados do sensor à pluralidade de desenvolvedores de aplicativos para habilitar a pluralidade de desenvolvedores de aplicativos a desenvolver e testar aplicações baseadas em sensores para proteger a privacidade relacionada aos dados do sensor;b) uma pluralidade de interfaces de programa de aplicativo (APls), bibliotecas específicas de linguagem de programação e kits de desenvolvimento de software (SDK) fornecido à pluralidade de desenvolvedores de aplicativos que utilizam os serviços de infraestrutura, a fim de desenvolver, testar, implementar e gerenciar as aplicações baseadas em sensores;c) um módulo de apresentação que compreende uma pluralidade de portais baseados na web adaptados para monitorar, gerenciar e controlar os serviços de infraestrutura, as aplicações desenvolvidas baseadas em sensores e uma infraestrutura de software e hardware; ed) um conjunto de aplicativos de infraestrutura configurado para transmitir ou receber dados do sensor de ou para a plataforma de infraestrutura.
2. Sistema de acordo com a reivindicação 1, caracterizado por o conjunto de serviços de infraestrutura compreender um ou mais dos seguintes: serviço de integração e gerenciamento, serviço de análise, serviço de mensagens e distribuição de eventos, serviço de armazenamento e consulta de dados, serviço de gerenciamento de sensor, serviços de suporte de aplicativos, serviços de interface de usuário e visualização e segurança, controle de acesso e serviços de política de privacidade.
3. Sistema de acordo com a reivindicação 2, caracterizado por os dispositivos de serviço de integração e gerenciamento serem habilitados através de um conjunto de dispositivos que consistem em, adaptadores de sensores do dispositivo, adaptadores de gerenciamento de 30 dispositivos, adaptadores de integração de sensores, interface de serviço da web ou suas combinações.
4. Sistema de acordo com a reivindicação 2, caracterizado por os serviços de gerenciamento e integração de dispositivos estarem configurados para fazer a interface de dispositivos sensores variados, facilitar suporte para protocolos que permitem a comunicação de dados em rede, monitorar a saúde e o status dos dispositivos sensores, implantar software nos dispositivos sensores a partir da plataforma de infraestrutura ou suas combinações.
5. Sistema de acordo com a reivindicação 2, caracterizado por os serviços de mensagens e distribuição de evento serem adaptados para a passagem de mensagens e eventos em todo os serviços da plataforma de infraestrutura e aplicações construídas da mesma.
6. O sistema de acordo com a reivindicação 2, caracterizado por o serviço de armazenamento e de consulta de dados ser configurado para 15 permitir o armazenamento de dados do sensor distribuído e consulta do armazenamento de dados do sensor.
7. Sistema de acordo com a reivindicação 2, caracterizado por os serviços de gerenciamento de sensores serem configurados para permitir a descoberta de dispositivo sensor, descrição do dispositivo sensor e observações de dados de integração, descrição do recurso, observações de inserção, consulta de observações ou suas combinações.
8. Sistema de acordo com a reivindicação 2, caracterizado por os serviços de suporte de aplicativos serem configurados para fornecer suporte para a integração de serviços e orquestração dos mesmos.
9. Sistema de acordo com a reivindicação 2, caracterizado por os serviços de suporte de aplicativos serem configurados para permitir o gerenciamento de identidade, controle de acesso acionado por política, controles de privacidade de dados e mascaramento de dados e autenticação de várias categorias de usuários que acessam a plataforma de infraestrutura.
10. Sistema de acordo com a reivindicação 1, caracterizado por a pluralidade de portais baseados na web do módulo de apresentação compreender:um portal de desenvolvimento de aplicativos adaptado para permitir que vários desenvolvedores de aplicativos registrem com a plataforma, cadastrem suas aplicações e criem bancos de dados;um portal de desenvolvimento de administrador adaptado para permitir que vários administradores para monitorem, gerenciem e controlem o uso de um software subjacente e infraestrutura de hardware e serviços de plataforma pelos inquilinos; eum portal de assinante adaptado para permitir vários assinantes para baixar aplicativos, assinar e cancelar a assinatura deles, controlar as configurações de privacidade, e visualizar histórico de uso e informações de faturamento.
11. Sistema de acordo com a reivindicação 1, caracterizado por a referida infraestrutura de aplicação incluir uma infraestrutura de software que compreende uma pluralidade de servidores de aplicação configurado para hospedar usuário final na execução de aplicações, servidores de análise, e bancos de dados de documentos relacionais para armazenar dados e documentos relacionados à infraestrutura de aplicações.
12. Sistema de acordo com a reivindicação 1, caracterizado por a infraestrutura de aplicação incluir uma infraestrutura de centro de dados que inclui um computador, rede e recursos de armazenamento de disco como uma infraestrutura de hardware/hardware virtual subjacente, servidores de arquivos que fornecem serviços de armazenamento de arquivos e firewalls configurados para criar zonas seguras baseadas em políticas para usuários separados para diferentes plataformas ou aplicações umas das outras.
13. Método para fornecer uma plataforma de infraestrutura em um ambiente de espaço inteligente que facilita o rápido e fácil desenvolvimento, implantação e gerenciamento de aplicações acionadas por sensores, o método caracterizado por compreender as etapas de:a) configurar uma plataforma para a execução das atividades computacionais para facilitar o desenvolvimento dinâmico, implantação e administração dos aplicativos acionados por sensores;b) integrar uma pluralidade de componentes de software, bibliotecas, serviços de infraestrutura, desenvolvimento ferramentas de software para a plataforma para execução de atividades computacionais para pré-processar, armazenar e analisar dados do sensor recebidos a partir de uma pluralidade de dispositivos sensores e disseminar os dados de sensor analisados para a uma pluralidade de usuários assinantes, transformar os dados do sensor e prover dos dados transformados do sensor a uma pluralidade de desenvolvedores de aplicativos para habilitar a pluralidade de desenvolvedores de aplicativos a desenvolver e testar aplicações baseadas em sensores de forma que a privacidade relacionada aos dados do sensor seja protegida;c) fornecer uma pluralidade de interfaces de programa de aplicativo (APls) e kits de desenvolvimento de software (SDK) para a pluralidade de desenvolvedores de aplicativos para desenvolver, testar, implantar e gerenciar uma ou mais aplicações acionadas por sensores na plataforma para a execução de atividades computacionais;d) configurar a orquestração de serviços a cada um dos usuários assinantes registrados e a pluralidade de desenvolvedores de aplicativos com a plataforma para execução de atividades computacionais utilizando um acesso específico de usuário e permissões e implementação de lógica de orquestração usando um mecanismo padrão de orquestração de serviços da web, ee) configurar a plataforma de infraestrutura para monitorar, gerenciar e controlar a utilização da infraestrutura de serviços, infraestrutura de hardware e software e as aplicações baseadas em sensores por diferentes categorias de usuários.
14. Método, de acordo com a reivindicação 13, caracterizado por os serviços de infraestrutura compreenderem serviços de integração e gerenciamento de dispositivos, serviço de análise de mensagens, serviço de gerenciamento de sensor, serviços de suporte de aplicativos, serviço de interface de usuário e visualização, e segurança, controle de acesso e serviços de política privacidade.
15. Método, de acordo com a reivindicação 14, caracterizada por a integração e gerenciamento de serviços de dispositivo compreender serviços como interface para dispositivos de gateway, dispositivos sensores, dispositivos móveis e endereços de rede correspondentes dos mesmos por meio de módulos de software específicos de dispositivos, incluindo adaptadores de sensores do dispositivo, adaptadores de gerenciamento de dispositivos e sensores adaptadores de gerenciamento de integração ou suas combinações.
16. Método, de acordo com a reivindicação 13, caracterizado por a pluralidade de dispositivos sensores serem dinamicamente acoplados com a plataforma de infraestrutura e estão perfeitamente integrados para a coleta de dados ad-hoc.
17. Método, de acordo com a reivindicação 16, caracterizado por uma pluralidade de categorias de dispositivos sensores estar integrada com a plataforma de insfraestrutura compreendendo sensores soft, sensores físicos, e sensores virtuais, sendo cada um deles escalonável a um exemplo, por meio de adição dinâmica 5 de servidores capazes de processamento de dados dos sensores dependendo da carga sobre os atuais servidores que tratam os dados dos sensores.
18. Método, de acordo com a reivindicação 13, caracterizado por a plataforma de infraestrutura ser configurada para continuamente /intermitentemente/mediante pedido receber dados do sensor a partir de cada um dos dispositivos sensores integrados, que são pré-registados e autenticados com a plataforma de infraestrutura de modo a que um ponto de utilização de dados e disseminação é dinamicamente governado pelo seu dono.
19. Método, de acordo com a reivindicação 18, caracterizado por os dados de sensor observados dos dispositivos sensores poderem ser acessados através do modo com base em votação síncrona ou modo baseado em notificação assíncrona e filtrado por temporais, espaço, espaço-temporal, ou critérios de filtragem com base em valor.
20. Método, de acordo com a reivindicação 13, caracterizado por que o desenvolvimento e gerenciamento de aplicações baseadas em sensor incluir um ou mais de criar, testar, iniciar, parar, reiniciar, atualizar, modificar, apagar, implantação, desimplantação de aplicações acionadas por sensores.
21. Método, de acordo com a reivindicação 13, caracterizado por a plataforma de infraestrutura poder ser usada para a criação de aplicações e serviços de espaço inteligentes em diversos setores que consiste de energia, governo, transporte, saúde, educação ou combinações destes.
22. Método, de acordo com a reivindicação 13, caracterizado por o monitoramento, gestão e controle da infraestrutura de serviços, da infraestrutura de hardware e software e as aplicações acionadas por sensores ser implementado por meio de portais baseados na web padrão na plataforma de infraestrutura.
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
IN2651MU2011 | 2011-09-19 | ||
IN2651/MUM/2011 | 2011-09-19 | ||
PCT/IN2012/000623 WO2013072925A2 (en) | 2011-09-19 | 2012-09-18 | A computing platform for development and deployment of sensor data based applications and services |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
BR112014006446A2 BR112014006446A2 (pt) | 2017-04-04 |
BR112014006446B1 true BR112014006446B1 (pt) | 2021-09-21 |
Family
ID=48430294
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
BR112014006446-6A BR112014006446B1 (pt) | 2011-09-19 | 2012-09-18 | Plataforma de computação para desenvolvimento e implantação de aplicações e serviços de dados baseados em sensor |
Country Status (11)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10216485B2 (pt) |
EP (1) | EP2759093A4 (pt) |
JP (1) | JP5840786B2 (pt) |
CN (1) | CN103891201B (pt) |
AU (1) | AU2012338372A1 (pt) |
BR (1) | BR112014006446B1 (pt) |
CA (1) | CA2848988C (pt) |
MX (1) | MX350877B (pt) |
TW (1) | TWI630493B (pt) |
WO (1) | WO2013072925A2 (pt) |
ZA (1) | ZA201401803B (pt) |
Families Citing this family (198)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8250213B2 (en) | 2009-11-16 | 2012-08-21 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Methods and apparatus to allocate resources associated with a distributive computing network |
KR20130096603A (ko) * | 2012-02-22 | 2013-08-30 | 엘지전자 주식회사 | 빌딩 자동제어 시스템 및 이의 운전 방법 |
US10237290B2 (en) | 2012-06-26 | 2019-03-19 | Aeris Communications, Inc. | Methodology for intelligent pattern detection and anomaly detection in machine to machine communication network |
GB2508131A (en) * | 2012-09-28 | 2014-05-28 | Thomas Damian Jordan | Remotely monitoring status information |
WO2014111951A2 (en) | 2013-01-16 | 2014-07-24 | Tata Consultancy Services Limited | A system and method for smart public alerts and notifications |
US10034144B2 (en) * | 2013-02-22 | 2018-07-24 | International Business Machines Corporation | Application and situation-aware community sensing |
US10386827B2 (en) | 2013-03-04 | 2019-08-20 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Distributed industrial performance monitoring and analytics platform |
US10282676B2 (en) | 2014-10-06 | 2019-05-07 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Automatic signal processing-based learning in a process plant |
US9804588B2 (en) | 2014-03-14 | 2017-10-31 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Determining associations and alignments of process elements and measurements in a process |
US10649449B2 (en) | 2013-03-04 | 2020-05-12 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Distributed industrial performance monitoring and analytics |
US9665088B2 (en) | 2014-01-31 | 2017-05-30 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Managing big data in process control systems |
US10909137B2 (en) | 2014-10-06 | 2021-02-02 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Streaming data for analytics in process control systems |
US9823626B2 (en) | 2014-10-06 | 2017-11-21 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Regional big data in process control systems |
US10866952B2 (en) | 2013-03-04 | 2020-12-15 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Source-independent queries in distributed industrial system |
US10678225B2 (en) | 2013-03-04 | 2020-06-09 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Data analytic services for distributed industrial performance monitoring |
US10649424B2 (en) | 2013-03-04 | 2020-05-12 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Distributed industrial performance monitoring and analytics |
US10223327B2 (en) | 2013-03-14 | 2019-03-05 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Collecting and delivering data to a big data machine in a process control system |
US9558220B2 (en) * | 2013-03-04 | 2017-01-31 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Big data in process control systems |
US9397836B2 (en) | 2014-08-11 | 2016-07-19 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Securing devices to process control systems |
US20140280220A1 (en) * | 2013-03-13 | 2014-09-18 | Sas Institute Inc. | Scored storage determination |
US11112925B2 (en) | 2013-03-15 | 2021-09-07 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Supervisor engine for process control |
US11602611B2 (en) | 2013-03-15 | 2023-03-14 | Sleepme Inc. | System for enhancing sleep recovery and promoting weight loss |
EP3200131A1 (en) | 2013-03-15 | 2017-08-02 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Data modeling studio |
US11883606B2 (en) | 2013-03-15 | 2024-01-30 | Sleep Solutions Inc. | Stress reduction and sleep promotion system |
US11896774B2 (en) | 2013-03-15 | 2024-02-13 | Sleep Solutions Inc. | System for enhancing sleep recovery and promoting weight loss |
US9246892B2 (en) | 2013-04-03 | 2016-01-26 | Salesforce.Com, Inc. | System, method and computer program product for managing access to systems, products, and data based on information associated with a physical location of a user |
US10628136B2 (en) * | 2013-05-24 | 2020-04-21 | Tata Consultancy Services Limited | Internet of things (IoT) application development |
US20140359261A1 (en) * | 2013-05-31 | 2014-12-04 | Vordel Limited | Environmentalization technique for promotion of application programming interface (api) server in lifecycle succession of deployments |
US9049173B2 (en) * | 2013-06-05 | 2015-06-02 | Fortinet, Inc. | Cloud based logging service |
US9996562B2 (en) | 2013-07-09 | 2018-06-12 | Oracle International Corporation | Automated database migration architecture |
US9747311B2 (en) | 2013-07-09 | 2017-08-29 | Oracle International Corporation | Solution to generate a scriptset for an automated database migration |
US9967154B2 (en) * | 2013-07-09 | 2018-05-08 | Oracle International Corporation | Advanced customer support services—advanced support cloud portal |
US11157664B2 (en) | 2013-07-09 | 2021-10-26 | Oracle International Corporation | Database modeling and analysis |
US9805070B2 (en) | 2013-07-09 | 2017-10-31 | Oracle International Corporation | Dynamic migration script management |
US10776244B2 (en) | 2013-07-09 | 2020-09-15 | Oracle International Corporation | Consolidation planning services for systems migration |
US9871865B2 (en) | 2013-07-11 | 2018-01-16 | Neura, Inc. | Physical environment profiling through internet of things integration platform |
US9600571B2 (en) | 2013-07-11 | 2017-03-21 | Neura, Inc. | Interoperability mechanisms for internet of things integration platform |
US10990894B2 (en) | 2013-07-11 | 2021-04-27 | Neura, Inc. | Situation forecast mechanisms for internet of things integration platform |
US9467274B2 (en) * | 2013-07-25 | 2016-10-11 | Verizon Patent And Licensing Inc. | Processing communications via a sensor network |
US10401846B2 (en) | 2013-08-07 | 2019-09-03 | Avago Technologies International Sales Pte. Limited | Cooperative and compressive sensing system |
US10075500B2 (en) * | 2013-08-22 | 2018-09-11 | Korea Advanced Institute Of Science And Technology | Service method and system using instance interface of virtualization object in internet of things environment |
US10122650B2 (en) | 2013-09-20 | 2018-11-06 | Oracle International Corporation | System and method for tenant management in a cloud platform environment |
US9870690B2 (en) * | 2013-10-08 | 2018-01-16 | General Electric Company | Methods and systems for a universal wireless platform for asset monitoring |
US9753784B2 (en) | 2013-11-27 | 2017-09-05 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Cloud delivery platform |
TWI511495B (zh) * | 2013-12-09 | 2015-12-01 | Inst Information Industry | 用於感測器網路之資料整合裝置 |
KR101577285B1 (ko) * | 2014-01-14 | 2015-12-14 | 호서대학교 산학협력단 | 유헬스 애플리케이션 개발을 위한 안드로이드 기반 센서 추상화 장치 |
WO2015112614A1 (en) | 2014-01-21 | 2015-07-30 | Oracle International Corporation | System and method for supporting multi-tenancy in an application server, cloud, or other environment |
EP3114602B1 (en) | 2014-03-07 | 2022-01-12 | Nokia Technologies Oy | Method and apparatus for verifying processed data |
US10514669B1 (en) | 2014-04-25 | 2019-12-24 | State Farm Mutual Automobile Insurance Company | Systems and methods for managing the operation of devices within a property |
US20150350304A1 (en) * | 2014-05-29 | 2015-12-03 | The Intellisis Corporation | Systems and methods for implementing a platform for processing streams of information |
US20150350303A1 (en) * | 2014-05-29 | 2015-12-03 | Chia-I Lin | Manufacturing optimization platform and method |
US9792099B2 (en) * | 2014-06-24 | 2017-10-17 | Oracle International Corporation | System and method for supporting deployment in a multitenant application server environment |
US10652335B2 (en) | 2014-08-18 | 2020-05-12 | Trimble Inc. | Dynamically presenting vehicle sensor data via mobile gateway proximity network |
US10114939B1 (en) * | 2014-09-22 | 2018-10-30 | Symantec Corporation | Systems and methods for secure communications between devices |
US10318280B2 (en) | 2014-09-24 | 2019-06-11 | Oracle International Corporation | System and method for supporting patching in a multitenant application server environment |
EP3198431A1 (en) | 2014-09-24 | 2017-08-02 | Oracle International Corporation | System and method for supporting patching in a multitenant application server environment |
CN107005421B (zh) | 2014-09-30 | 2021-06-01 | 微福斯有限责任公司 | 利用阶段和版本策略的基于拓扑的管理方法、系统和介质 |
US10168691B2 (en) | 2014-10-06 | 2019-01-01 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Data pipeline for process control system analytics |
US9898912B1 (en) | 2014-10-07 | 2018-02-20 | State Farm Mutual Automobile Insurance Company | Systems and methods for automatically generating an escape route |
JP6444125B2 (ja) * | 2014-10-07 | 2018-12-26 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置、情報処理装置の制御方法、及びプログラム |
US10455021B2 (en) * | 2014-12-08 | 2019-10-22 | Ebay Inc. | Systems, apparatus, and methods for configuring device data streams |
FR3031206B1 (fr) * | 2014-12-31 | 2018-01-19 | Bull Sas | Boitier d'interconnexion d'equipements utilsateurs |
FR3031205B1 (fr) * | 2014-12-31 | 2017-01-27 | Bull Sas | Systeme de gestion de donnees d'equipements utilsateurs |
MX2017009326A (es) * | 2015-01-16 | 2017-10-11 | Pricewaterhousecoopers Llp | Sistema y procedimiento de intercambio de datos en la atencion sanitaria. |
US10250512B2 (en) | 2015-01-21 | 2019-04-02 | Oracle International Corporation | System and method for traffic director support in a multitenant application server environment |
US10063585B2 (en) * | 2015-03-18 | 2018-08-28 | Qualcomm Incorporated | Methods and systems for automated anonymous crowdsourcing of characterized device behaviors |
TWI556169B (zh) * | 2015-03-24 | 2016-11-01 | 溫瓌岸 | 泛用型多功能感測器服務平台 |
US20180077029A1 (en) * | 2015-04-08 | 2018-03-15 | Hewlett Packard Enterprise Development Lp | Managing cost related to usage of cloud resources |
GB201506327D0 (en) * | 2015-04-14 | 2015-05-27 | Microsoft Technology Licensing Llc | Analytics system architecture |
US9807156B2 (en) | 2015-05-26 | 2017-10-31 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Cloud computing infrastructure |
US10338895B2 (en) | 2015-06-08 | 2019-07-02 | Cisco Technology, Inc. | Integrated developer environment for internet of things applications |
AU2016293819B2 (en) | 2015-07-10 | 2019-03-28 | Whether or Knot LLC | Systems and methods for electronic data distribution |
US11567962B2 (en) * | 2015-07-11 | 2023-01-31 | Taascom Inc. | Computer network controlled data orchestration system and method for data aggregation, normalization, for presentation, analysis and action/decision making |
KR20170010574A (ko) | 2015-07-20 | 2017-02-01 | 삼성전자주식회사 | 정보처리장치, 영상처리장치 및 그들의 제어방법 |
WO2017014775A1 (en) | 2015-07-22 | 2017-01-26 | Hewlett Packard Enterprise Development Lp | Monitoring a sensor array |
JP6415405B2 (ja) * | 2015-07-31 | 2018-10-31 | 本田技研工業株式会社 | タスク制御システム |
CN105069108B (zh) * | 2015-08-07 | 2019-05-07 | 新浪网技术(中国)有限公司 | 基于PaaS系统大数据查询方法及装置 |
US10586219B2 (en) | 2015-08-13 | 2020-03-10 | The Toronto-Dominion Bank | Automated implementation of provisioned services based on captured sensor data |
US10437575B2 (en) * | 2015-08-14 | 2019-10-08 | Aeris Communications, Inc. | Aercloud application express and aercloud application express launcher |
US10648823B2 (en) | 2017-06-22 | 2020-05-12 | Aeris Communications, Inc. | Learning common routes and automatic geofencing in fleet management |
US10231084B2 (en) | 2015-08-14 | 2019-03-12 | Aeris Communications, Inc. | System and method for monitoring devices relative to a learned geographic area |
US9774994B2 (en) | 2015-08-14 | 2017-09-26 | Aeris Communications, Inc. | System and method for monitoring devices relative to a user defined geographic area |
US10643181B2 (en) * | 2015-08-18 | 2020-05-05 | Satish Ayyaswami | System and method for a big data analytics enterprise framework |
KR102471665B1 (ko) * | 2015-08-27 | 2022-11-25 | 포그혼 시스템스 인코포레이티드 | 에지 인텔리전스 플랫폼 및 사물 인터넷 센서 스트림 시스템 |
US10007513B2 (en) * | 2015-08-27 | 2018-06-26 | FogHorn Systems, Inc. | Edge intelligence platform, and internet of things sensor streams system |
KR102633236B1 (ko) * | 2015-09-07 | 2024-02-02 | 쇼어라인 에이에스 | 시뮬레이션 방법 및 시스템 |
US9733973B2 (en) * | 2015-09-16 | 2017-08-15 | Cisco Technology, Inc. | Automatically determining sensor location in a virtualized computing environment |
US10607139B2 (en) | 2015-09-23 | 2020-03-31 | International Business Machines Corporation | Candidate visualization techniques for use with genetic algorithms |
WO2017056194A1 (ja) * | 2015-09-29 | 2017-04-06 | 株式会社 東芝 | 情報機器または情報通信端末および、情報処理方法 |
US10248910B2 (en) * | 2015-10-28 | 2019-04-02 | Fractal Industries, Inc. | Detection mitigation and remediation of cyberattacks employing an advanced cyber-decision platform |
US10706063B2 (en) * | 2015-10-28 | 2020-07-07 | Qomplx, Inc. | Automated scalable contextual data collection and extraction system |
US10860962B2 (en) * | 2015-10-28 | 2020-12-08 | Qomplx, Inc. | System for fully integrated capture, and analysis of business information resulting in predictive decision making and simulation |
US20220255926A1 (en) * | 2015-10-28 | 2022-08-11 | Qomplx, Inc. | Event-triggered reauthentication of at-risk and compromised systems and accounts |
US11563741B2 (en) * | 2015-10-28 | 2023-01-24 | Qomplx, Inc. | Probe-based risk analysis for multi-factor authentication |
US10432660B2 (en) | 2015-10-28 | 2019-10-01 | Qomplx, Inc. | Advanced cybersecurity threat mitigation for inter-bank financial transactions |
US12015596B2 (en) | 2015-10-28 | 2024-06-18 | Qomplx Llc | Risk analysis using port scanning for multi-factor authentication |
US11968235B2 (en) | 2015-10-28 | 2024-04-23 | Qomplx Llc | System and method for cybersecurity analysis and protection using distributed systems |
US11087403B2 (en) * | 2015-10-28 | 2021-08-10 | Qomplx, Inc. | Risk quantification for insurance process management employing an advanced decision platform |
US10402906B2 (en) | 2015-10-28 | 2019-09-03 | Qomplx, Inc. | Quantification for investment vehicle management employing an advanced decision platform |
US10454791B2 (en) | 2015-10-28 | 2019-10-22 | Qomplx, Inc. | Highly scalable distributed connection interface for data capture from multiple network service sources |
US10681074B2 (en) | 2015-10-28 | 2020-06-09 | Qomplx, Inc. | System and method for comprehensive data loss prevention and compliance management |
US10742647B2 (en) * | 2015-10-28 | 2020-08-11 | Qomplx, Inc. | Contextual and risk-based multi-factor authentication |
US11074652B2 (en) | 2015-10-28 | 2021-07-27 | Qomplx, Inc. | System and method for model-based prediction using a distributed computational graph workflow |
US10735456B2 (en) | 2015-10-28 | 2020-08-04 | Qomplx, Inc. | Advanced cybersecurity threat mitigation using behavioral and deep analytics |
US10320827B2 (en) * | 2015-10-28 | 2019-06-11 | Fractal Industries, Inc. | Automated cyber physical threat campaign analysis and attribution |
US11468368B2 (en) | 2015-10-28 | 2022-10-11 | Qomplx, Inc. | Parametric modeling and simulation of complex systems using large datasets and heterogeneous data structures |
US20200389495A1 (en) | 2015-10-28 | 2020-12-10 | Qomplx, Inc. | Secure policy-controlled processing and auditing on regulated data sets |
WO2017073819A1 (ko) * | 2015-10-30 | 2017-05-04 | 주식회사 노크 | 사물인터넷 디바이스에 관한 상황 정보를 제공하기 위한 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 |
CN108293011B (zh) * | 2015-11-05 | 2021-02-19 | 惠普发展公司,有限责任合伙企业 | 用于提供对综合例程的结果的访问的装置、系统、方法 |
US10178206B2 (en) | 2015-11-10 | 2019-01-08 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Multi-protocol gateway for connecting sensor devices to cloud |
US10452518B2 (en) * | 2015-12-02 | 2019-10-22 | Veeva Systems Inc. | Uploading tenant code to a multi-tenant system |
US10250452B2 (en) | 2015-12-14 | 2019-04-02 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Packaging tool for first and third party component deployment |
US10666517B2 (en) | 2015-12-15 | 2020-05-26 | Microsoft Technology Licensing, Llc | End-to-end automated servicing model for cloud computing platforms |
EP3188010A1 (en) * | 2015-12-29 | 2017-07-05 | Tata Consultancy Services Limited | System and method for creating an integrated digital platform |
EP3398157A4 (en) * | 2015-12-31 | 2019-11-27 | Saiph Technology, LLC. | SYSTEM FOR ACQUIRING, PROCESSING AND VISUALIZING CLINICAL PATIENT DATA |
US10503483B2 (en) | 2016-02-12 | 2019-12-10 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Rule builder in a process control network |
WO2017150621A1 (ja) * | 2016-03-02 | 2017-09-08 | 日本電気株式会社 | ネットワークシステム、端末、センサーデータの収集方法及びプログラム |
US20170264710A1 (en) * | 2016-03-14 | 2017-09-14 | Ca, Inc. | Coordinated thing-sourcing in an internet of things |
WO2017165712A1 (en) | 2016-03-23 | 2017-09-28 | FogHorn Systems, Inc. | Composition of pattern-driven reactions in real-time dataflow programming |
US9929913B2 (en) | 2016-03-28 | 2018-03-27 | International Business Machines Corporation | Automatic finding and sharing of IoT connected devices |
CN113742170A (zh) * | 2016-03-29 | 2021-12-03 | 光通天下网络科技股份有限公司 | 一种基于主动式计算软件传感器的云服务数据高效感知系统 |
US10862968B2 (en) | 2016-04-01 | 2020-12-08 | Intel IP Corporation | Sensor data search platform |
WO2017176944A1 (en) * | 2016-04-05 | 2017-10-12 | Fractal Industries, Inc. | System for fully integrated capture, and analysis of business information resulting in predictive decision making and simulation |
US10368283B2 (en) * | 2016-04-29 | 2019-07-30 | International Business Machines Corporation | Convergence of cloud and mobile environments |
WO2017208356A1 (ja) * | 2016-05-31 | 2017-12-07 | 株式会社オプティム | IoT制御システム、IoT制御方法及びプログラム |
US10325462B2 (en) | 2016-06-03 | 2019-06-18 | Arwin Technology Limited | Wireless motion monitoring system and method thereof |
US11036696B2 (en) | 2016-06-07 | 2021-06-15 | Oracle International Corporation | Resource allocation for database provisioning |
US10685035B2 (en) | 2016-06-30 | 2020-06-16 | International Business Machines Corporation | Determining a collection of data visualizations |
SE541780C2 (en) * | 2016-07-07 | 2019-12-17 | Brighter Ab Publ | Method involving a mobile phone for monitoring a medical device |
EP3490861A4 (en) | 2016-07-15 | 2020-01-08 | Harman International Industries, Incorporated | DEVICE AND METHOD FOR VIRTUALIZING A DRIVING ENVIRONMENT, AND VEHICLE |
JP7080433B2 (ja) * | 2016-07-25 | 2022-06-06 | ジャドハブ アジャイ | クラウドデバイスシステム |
US10904192B2 (en) | 2016-07-27 | 2021-01-26 | Sap Se | Time series messaging persistence and publication |
CN106254461B (zh) * | 2016-08-06 | 2019-04-05 | 中国科学院合肥物质科学研究院 | 一种智能车辆感知能力测试平台的数据同步方法 |
CN109845226A (zh) | 2016-08-22 | 2019-06-04 | Fybr有限责任公司 | 用于分布式智能遥感系统的系统 |
US10516589B2 (en) | 2016-08-31 | 2019-12-24 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Sensor web management system for internet of things sensor devices with physically imprinted unique frequency keys |
US10650621B1 (en) | 2016-09-13 | 2020-05-12 | Iocurrents, Inc. | Interfacing with a vehicular controller area network |
US10338967B2 (en) * | 2016-09-20 | 2019-07-02 | Tata Consultancy Services Limited | Systems and methods for predicting performance of applications on an internet of things (IoT) platform |
JP6708083B2 (ja) * | 2016-09-30 | 2020-06-10 | 横河電機株式会社 | アプリケーション開発環境提供システム、アプリケーション開発環境提供方法、アプリケーション開発環境提供プログラム、及び端末装置 |
US11093219B2 (en) * | 2016-10-01 | 2021-08-17 | Gunakar Private Limited | System for co-ordination of logical sequence of instructions across electronic devices using visual programming and wireless communication |
US11727288B2 (en) | 2016-10-05 | 2023-08-15 | Kyndryl, Inc. | Database-management system with artificially intelligent virtual database administration |
US10659385B2 (en) * | 2016-11-03 | 2020-05-19 | Sap Portals Israel Ltd. | Provisioning insight services in a data provider landscape |
TWI614719B (zh) * | 2016-12-15 | 2018-02-11 | Chunghwa Telecom Co Ltd | 物聯網服務計費系統 |
TWI608443B (zh) * | 2016-12-29 | 2017-12-11 | Chunghwa Telecom Co Ltd | Confluence service for data exchange system |
US10810695B2 (en) | 2016-12-31 | 2020-10-20 | Ava Information Systems Gmbh | Methods and systems for security tracking and generating alerts |
KR20180083035A (ko) * | 2017-01-12 | 2018-07-20 | (주)인포마크 | 개별적 사용 권한 설정이 가능한 키즈용 웨어러블 디바이스 기반의 어플리케이션 플랫폼 서버 및 그 어플리케이션 제공 방법 |
CN106897954A (zh) * | 2017-01-19 | 2017-06-27 | 湖北省基础地理信息中心(湖北省北斗卫星导航应用技术研究院) | 智慧城市时空信息云平台 |
CN106972959A (zh) * | 2017-03-15 | 2017-07-21 | 千寻位置网络有限公司 | 一种传感器算法的在线服务化方法及系统 |
US10637795B2 (en) | 2017-04-11 | 2020-04-28 | Cisco Technology, Inc. | Identifying and managing connected nodes as reservable resources in a network |
US11199956B2 (en) * | 2017-06-21 | 2021-12-14 | International Business Machines Corporation | Unified real time rule analytics using common programming model on both edge and cloud |
TWI658368B (zh) * | 2017-06-21 | 2019-05-01 | 財團法人資訊工業策進會 | 感應器評估伺服器以及感應器評估方法 |
US11132636B2 (en) | 2017-06-22 | 2021-09-28 | Aeris Communications, Inc. | System and method for monitoring and sharing location and activity of devices |
US10735904B2 (en) | 2017-06-22 | 2020-08-04 | Aeris Communications, Inc. | System and method for monitoring location and activity of devices |
US11627195B2 (en) | 2017-06-22 | 2023-04-11 | Aeris Communications, Inc. | Issuing alerts for IoT devices |
JP6424942B1 (ja) | 2017-08-01 | 2018-11-21 | オムロン株式会社 | センサ管理ユニット、方法及びプログラム |
US10282199B2 (en) * | 2017-09-05 | 2019-05-07 | Verizon Patent And Licensing Inc. | Selecting a software development kit (SDK) of an application to be activated based on characteristics of the application |
JP6865144B2 (ja) * | 2017-09-28 | 2021-04-28 | Kddi株式会社 | ログ分析装置、ログ分析方法、ログ分析プログラム及びログ分析システム |
KR102016905B1 (ko) * | 2017-10-23 | 2019-09-02 | 한국전력공사 | 전력 소프트웨어 개발 플랫폼 |
US10833924B2 (en) * | 2017-11-06 | 2020-11-10 | Mitsubishi Electric Corporation | Data collecting apparatus, data collecting method, and program |
CA3120080A1 (en) * | 2017-11-13 | 2019-05-16 | Yoppworks Inc. | Vehicle enterprise fleet management system and method |
JP6845787B2 (ja) * | 2017-11-16 | 2021-03-24 | Kddi株式会社 | ログ分析システム |
JP6649349B2 (ja) | 2017-11-21 | 2020-02-19 | 株式会社テクロック・スマートソリューションズ | 測定ソリューションサービス提供システム |
CN108200190B (zh) * | 2018-01-26 | 2019-11-22 | 青岛国信发展(集团)有限责任公司 | 基于云计算的物联网数据服务系统和方法 |
US10983897B2 (en) * | 2018-01-30 | 2021-04-20 | International Business Machines Corporation | Testing embedded systems and application using hardware-in-the-loop as a service (HILAAS) |
CN112106081A (zh) * | 2018-05-07 | 2020-12-18 | 谷歌有限责任公司 | 提供综合机器学习服务的应用开发平台和软件开发套件 |
US11416626B2 (en) | 2018-05-17 | 2022-08-16 | Carrier Corporation | Query-aware privacy for access control data analytics |
US10846070B2 (en) | 2018-07-05 | 2020-11-24 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Facilitating cloud native edge computing via behavioral intelligence |
TWI676148B (zh) * | 2018-09-17 | 2019-11-01 | 中華電信股份有限公司 | 整合ict服務供裝與虛實資源監控之系統 |
KR102485154B1 (ko) * | 2018-09-20 | 2023-01-06 | 한국전력공사 | 전력 통신 서비스 |
MX2021005642A (es) * | 2018-11-21 | 2021-07-15 | Arctic Sea S L | Dispositivo, metodo y sistema para grabar parametros durante el transporte de mercancias. |
CN111427949B (zh) * | 2019-01-09 | 2023-10-20 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种创建大数据服务的方法及装置 |
JP2020119190A (ja) * | 2019-01-23 | 2020-08-06 | トヨタ自動車株式会社 | システム設計装置 |
US11016784B2 (en) | 2019-03-08 | 2021-05-25 | Palantir Technologies Inc. | Systems and methods for automated deployment and adaptation of configuration files at computing devices |
JP6746741B1 (ja) * | 2019-03-08 | 2020-08-26 | ラトナ株式会社 | コンテナオーケストレーション技術を利用したセンサ情報処理システム、センサ情報処理システムの制御方法、センサ情報処理システムの制御に用いるコンピュータプログラム、及び、その記録媒体。 |
US11616839B2 (en) | 2019-04-09 | 2023-03-28 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Intelligent edge computing platform with machine learning capability |
CN110264161A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-09-20 | 唐山开用网络信息服务有限公司 | 公安涉案财物管理及采集平台 |
US11875167B2 (en) | 2020-03-23 | 2024-01-16 | Nubix, Inc. | Method for deploying containerized protocols on very small devices |
US11874692B2 (en) | 2019-08-16 | 2024-01-16 | Nubix, Inc. | Method for deploying containerized security technologies on embedded devices |
WO2021033110A1 (en) * | 2019-08-16 | 2021-02-25 | Nubix, Inc. | System and method for programming devices |
US11256671B2 (en) | 2019-09-13 | 2022-02-22 | Oracle International Corporation | Integrated transition control center |
CN112379640B (zh) * | 2019-09-29 | 2021-06-22 | 北京城建设计发展集团股份有限公司 | 分布式智能感知控制器 |
US11662985B2 (en) | 2019-10-21 | 2023-05-30 | Woven Alpha, Inc. | Vehicle developer systems, methods and devices |
JP2021117517A (ja) | 2020-01-22 | 2021-08-10 | 富士通株式会社 | 画面表示プログラム、画面表示方法、及び画面表示装置 |
US11341525B1 (en) | 2020-01-24 | 2022-05-24 | BlueOwl, LLC | Systems and methods for telematics data marketplace |
KR102580554B1 (ko) * | 2020-02-27 | 2023-09-21 | 한국전자통신연구원 | 기계학습 기반의 일상신호 제거 필터를 이용한 이상신호 탐지 장치 |
BR112022023623A2 (pt) * | 2020-05-19 | 2023-02-07 | Tata Consultancy Services Ltd | Sistema e método para desenvolvimento e implantação de sistemas ciberfísicos auto-organizáveis para indústrias de manufatura |
JP6945766B1 (ja) * | 2020-07-03 | 2021-10-06 | 三菱電機株式会社 | データ解析プログラム作成支援装置、データ解析プログラム作成支援方法、およびデータ解析プログラム作成支援プログラム |
CN112040434B (zh) * | 2020-08-25 | 2022-04-19 | 杭州数云信息技术有限公司 | 一种基于传感器网络的复杂环境信息采集方法 |
WO2022076217A1 (en) * | 2020-10-06 | 2022-04-14 | The Climate Corporation | Scalable geospatial platform for an integrated data synthesis and artificial intelligence based exploration |
JP7452368B2 (ja) * | 2020-10-08 | 2024-03-19 | オムロン株式会社 | センサ評価用ボード、評価支援システムおよび情報収集方法 |
US11243866B1 (en) * | 2020-11-10 | 2022-02-08 | Mozark Pte. Ltd. | Method and system for conducting application quality tests on communication devices |
US20210107530A1 (en) * | 2020-12-22 | 2021-04-15 | Cornelius Buerkle | Distributed in-vehicle realtime sensor data processing as a service |
JP2022168612A (ja) * | 2021-04-26 | 2022-11-08 | シャープ株式会社 | 機器管理システム、機器管理方法、及び機器管理プログラム |
CN113141275A (zh) * | 2021-04-26 | 2021-07-20 | 广州市点易资讯科技有限公司 | 一种基于云服务平台的智能综合运维系统 |
RU2771431C1 (ru) * | 2021-07-09 | 2022-05-04 | Общество с ограниченной ответственностью «Кодмастер» | Платформа для построения систем управления, передачи и обработки данных в вычислительных сетях |
CN113835682A (zh) * | 2021-08-27 | 2021-12-24 | 哈尔滨工业大学 | 一种分布式的融合群智化、生态化和服务化的软件开发平台及其实现方法 |
WO2023093982A1 (en) * | 2021-11-24 | 2023-06-01 | Volkswagen Aktiengesellschaft | Data processing system and computer implemented method to organize data transmittance concerning a vehicle |
CN114513537A (zh) * | 2022-01-28 | 2022-05-17 | 广州明珞装备股份有限公司 | 基于多租户的工业物联网系统、应用方法、设备以及介质 |
CN117857291A (zh) * | 2024-03-07 | 2024-04-09 | 成都谐盈科技有限公司 | 一种融合sca标准的传感器开放式架构的系统 |
Family Cites Families (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6879969B2 (en) * | 2001-01-21 | 2005-04-12 | Volvo Technological Development Corporation | System and method for real-time recognition of driving patterns |
US20030208527A1 (en) | 2001-07-20 | 2003-11-06 | Lino Lglesais | Method for smart device network application infrastructure (SDNA) |
JP4199670B2 (ja) * | 2002-01-15 | 2008-12-17 | アバイア テクノロジー コーポレーション | 収束通信サービスのための通信アプリケーション・サーバ |
US7821421B2 (en) * | 2003-07-07 | 2010-10-26 | Sensomatix Ltd. | Traffic information system |
US7761885B2 (en) | 2004-04-28 | 2010-07-20 | Fujitsu Limited | Task computing |
US7779383B2 (en) * | 2005-12-01 | 2010-08-17 | Sap Ag | Composition model and composition validation algorithm for ubiquitous computing applications |
US8015547B2 (en) * | 2006-06-29 | 2011-09-06 | Augusta Systems, Inc. | Reconfigurable, hierarchical component-based architecture and framework and methods for rapidly developing sensor device-enabling software applications |
US8370818B2 (en) * | 2006-12-02 | 2013-02-05 | Time Warner Cable Inc. | Methods and apparatus for analyzing software interface usage |
US7873673B2 (en) * | 2007-03-02 | 2011-01-18 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and system for data aggregation in a sensor network |
US8131839B2 (en) * | 2007-08-01 | 2012-03-06 | Motorola Solutions, Inc. | Method and apparatus for resource assignment in a sensor network |
US8839387B2 (en) * | 2009-01-28 | 2014-09-16 | Headwater Partners I Llc | Roaming services network and overlay networks |
US9173582B2 (en) * | 2009-04-24 | 2015-11-03 | Advanced Brain Monitoring, Inc. | Adaptive performance trainer |
US8744807B2 (en) * | 2009-08-10 | 2014-06-03 | Siemens Aktiengesellschaft | Scalable and extensible framework for storing and analyzing sensor data |
CN101998629B (zh) * | 2009-08-28 | 2014-05-21 | 国际商业机器公司 | 搜索虚拟资源的位置的方法、装置和系统 |
CN101694706A (zh) * | 2009-09-28 | 2010-04-14 | 深圳先进技术研究院 | 基于多源数据融合的人口时空动态出行特征建模方法 |
CN102081605A (zh) * | 2009-11-30 | 2011-06-01 | 中国移动通信集团上海有限公司 | 基于数据仓库的数据封装装置及业务数据获取方法 |
US8719776B2 (en) * | 2009-12-30 | 2014-05-06 | Foneclay, Inc. | System for creation and distribution of software applications usable on multiple mobile device platforms |
US8939400B2 (en) * | 2011-02-21 | 2015-01-27 | The Boeing Company | Air-ground detection system for semi-levered landing gear |
-
2012
- 2012-09-18 CA CA2848988A patent/CA2848988C/en active Active
- 2012-09-18 TW TW101134133A patent/TWI630493B/zh active
- 2012-09-18 JP JP2014530385A patent/JP5840786B2/ja active Active
- 2012-09-18 US US14/345,530 patent/US10216485B2/en active Active
- 2012-09-18 MX MX2014003171A patent/MX350877B/es active IP Right Grant
- 2012-09-18 CN CN201280046905.1A patent/CN103891201B/zh active Active
- 2012-09-18 WO PCT/IN2012/000623 patent/WO2013072925A2/en active Application Filing
- 2012-09-18 AU AU2012338372A patent/AU2012338372A1/en not_active Abandoned
- 2012-09-18 EP EP12850690.4A patent/EP2759093A4/en not_active Ceased
- 2012-09-18 BR BR112014006446-6A patent/BR112014006446B1/pt active IP Right Grant
-
2014
- 2014-03-12 ZA ZA2014/01803A patent/ZA201401803B/en unknown
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US10216485B2 (en) | 2019-02-26 |
ZA201401803B (en) | 2015-02-25 |
CN103891201A (zh) | 2014-06-25 |
MX2014003171A (es) | 2014-07-09 |
EP2759093A4 (en) | 2015-07-15 |
CA2848988C (en) | 2018-05-22 |
WO2013072925A3 (en) | 2013-07-11 |
AU2012338372A1 (en) | 2014-03-27 |
BR112014006446A2 (pt) | 2017-04-04 |
JP2014534487A (ja) | 2014-12-18 |
CN103891201B (zh) | 2018-03-30 |
EP2759093A2 (en) | 2014-07-30 |
TWI630493B (zh) | 2018-07-21 |
JP5840786B2 (ja) | 2016-01-06 |
WO2013072925A2 (en) | 2013-05-23 |
US20140359552A1 (en) | 2014-12-04 |
TW201333731A (zh) | 2013-08-16 |
MX350877B (es) | 2017-09-19 |
CA2848988A1 (en) | 2013-05-23 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
BR112014006446B1 (pt) | Plataforma de computação para desenvolvimento e implantação de aplicações e serviços de dados baseados em sensor | |
US20210110310A1 (en) | Methods and apparatus to verify trained models in an edge environment | |
Sinha et al. | Building an E Ective IoT Ecosystem for Your Business | |
Merlino et al. | Mobile crowdsensing as a service: a platform for applications on top of sensing clouds | |
US8621653B2 (en) | Secure location collection and analysis service | |
EP3855701A1 (en) | Communication with machine to machine devices | |
Lathia et al. | Open source smartphone libraries for computational social science | |
Ferreira | AWARE: A mobile context instrumentation middleware to collaboratively understand human behavior | |
Soldatos et al. | Design principles for utility-driven services and cloud-based computing modelling for the Internet of Things | |
Apolinarski et al. | The GAMBAS middleware and SDK for smart city applications | |
Haderer et al. | Dynamic deployment of sensing experiments in the wild using smartphones | |
Pflanzner et al. | A taxonomy and survey of IoT cloud applications | |
Gao et al. | Big data sensing and service: A tutorial | |
Jin et al. | Peekaboo: A hub-based approach to enable transparency in data processing within smart homes | |
Nguyen et al. | Role-based templates for cloud monitoring | |
Calbimonte et al. | Toward self-monitoring smart cities: the opensense2 approach | |
KR20210049812A (ko) | 포그 기반 데이터 처리를 가능하게 하기 위한 데이터 샘플 템플릿(dst) 관리 | |
França et al. | An overview of the integration between cloud computing and Internet of Things (IoT) technologies | |
Lee et al. | A software framework for enabling smart services | |
Das et al. | Swan-fly: A flexible cloud-enabled framework for context-aware applications in smartphones | |
Pühringer | Cloud computing for home automation | |
Birk | Design and Implementation of a Scalable Crowdsensing Platform for Geospatial Data | |
Glitho et al. | A cloud based—Architecture for cost-efficient applications and services provisioning in wireless sensor networks | |
Farhat et al. | Open source horizontal iot platforms: A comparative study on functional requirements | |
Haderer et al. | AntDroid: A distributed platform for mobile sensing |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
B06F | Objections, documents and/or translations needed after an examination request according [chapter 6.6 patent gazette] | ||
B06U | Preliminary requirement: requests with searches performed by other patent offices: procedure suspended [chapter 6.21 patent gazette] | ||
B09A | Decision: intention to grant [chapter 9.1 patent gazette] | ||
B16A | Patent or certificate of addition of invention granted [chapter 16.1 patent gazette] |
Free format text: PRAZO DE VALIDADE: 20 (VINTE) ANOS CONTADOS A PARTIR DE 18/09/2012, OBSERVADAS AS CONDICOES LEGAIS. |