AT511577A3 - Maschinell umgesetztes verfahren zum erhalten von daten aus einem nicht linearen dynamischen echtsystem während eines testlaufs - Google Patents
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Abstract
In einem maschinell umgesetzten Verfahren zum Erhalten von Daten aus einem nicht linearen dynamischen Echtsystem während eines Testlaufs, beispielsweise aus einer Brennkraftmaschine, einem Antriebsaggregat oder Teilen davon, wird eine Folge von dynamischen Anregungssignalen für mindestens einen Messkanal gemäß einer zuvor generierten Versuchsplanung für den Testlauf generiert, und der Systemausgang mindestens eines Ausgangskanals wird gemessen. Um die schnelle und präzise Generierung der Versuchspläne für die globale Messung, Modeliierung und Optimierung eines nicht linearen dynamischen Echtsystems zu ermöglichen, wird vorgeschlagen, dass die Folge der dynamischen Anregungssignale durch das Verfahren des Generierenseiner Versuchsplanung mit einer Folge von Anregungssignalen generiert wird, wobei Ausgangsdaten durch das Einspeisen der Folge von Anregungssignalen in ein Modell für das Echtsystem erhalten werden, wobei das Modell nicht lineare dynamische Modelle umfasst, und wobei ein Kriterium für den Informationsgehalt von Anregungssignalen der gesamten Versuchsplanungsfolge bestimmt wird, und in einem folgenden Schritt die Gesamtheit der Folge von Anregungssignalen verändert wird, wodurch neue Ausgangsdaten durch das Einspeisen der veränderten Folge von Anregungssignalen in das Modell für das Echtsystem erhalten werden, das Kriterium für den Informationsgehalt von Anregungssignalen erneut bestimmt wird, und diese Schritte wiederholt werden, bis das Kriterium seinen Optimalwert erreicht hat, wobei die letzte generierte Folge von Anregungssignalen als Versuchsplanung für den Testlauf des Echtsystems verwendet wird.
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AT512003A3 (de) * | 2013-01-23 | 2014-05-15 | Avl List Gmbh | Verfahren zur Ermittlung eines regelungstechnischen Beobachters für den SoC |
AT512251B1 (de) * | 2013-02-28 | 2014-08-15 | Avl List Gmbh | Verfahren zum Entwerfen eines nichtlinearen Reglers für nichtlineare Prozesse |
AT512977B1 (de) * | 2013-05-22 | 2014-12-15 | Avl List Gmbh | Methode zur Ermittlung eines Modells einer Ausgangsgröße eines technischen Systems |
DE102015207252A1 (de) * | 2015-04-21 | 2016-10-27 | Avl List Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zur modellbasierten Optimierung einer technischen Einrichtung |
US10768586B2 (en) * | 2015-06-05 | 2020-09-08 | Shell Oil Company | System and method for background element switching for models in model predictive estimation and control applications |
AT517251A2 (de) * | 2015-06-10 | 2016-12-15 | Avl List Gmbh | Verfahren zur Erstellung von Kennfeldern |
DE102015223974A1 (de) * | 2015-12-02 | 2017-06-08 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zur Beeinflussung eines Fahrzeugverhaltens |
DE102016120052A1 (de) | 2016-10-20 | 2018-04-26 | Technische Universität Darmstadt | Verfahren zur Ermittlung von Stützpunkten eines Versuchsplans |
US10635813B2 (en) | 2017-10-06 | 2020-04-28 | Sophos Limited | Methods and apparatus for using machine learning on multiple file fragments to identify malware |
CN107942662B (zh) * | 2017-11-16 | 2019-04-05 | 四川大学 | 有限时间状态反馈控制器设计方法及装置 |
US11003774B2 (en) | 2018-01-26 | 2021-05-11 | Sophos Limited | Methods and apparatus for detection of malicious documents using machine learning |
US11941491B2 (en) | 2018-01-31 | 2024-03-26 | Sophos Limited | Methods and apparatus for identifying an impact of a portion of a file on machine learning classification of malicious content |
US11270205B2 (en) | 2018-02-28 | 2022-03-08 | Sophos Limited | Methods and apparatus for identifying the shared importance of multiple nodes within a machine learning model for multiple tasks |
US20190302707A1 (en) * | 2018-03-28 | 2019-10-03 | Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. | Anomaly Detection in Manufacturing Systems Using Structured Neural Networks |
US11947668B2 (en) | 2018-10-12 | 2024-04-02 | Sophos Limited | Methods and apparatus for preserving information between layers within a neural network |
US11574052B2 (en) | 2019-01-31 | 2023-02-07 | Sophos Limited | Methods and apparatus for using machine learning to detect potentially malicious obfuscated scripts |
CN110554683B (zh) * | 2019-09-09 | 2020-12-18 | 北京航天自动控制研究所 | 一种周期性控制过程中多模态自适应动态激励添加方法 |
US11556568B2 (en) | 2020-01-29 | 2023-01-17 | Optum Services (Ireland) Limited | Apparatuses, methods, and computer program products for data perspective generation and visualization |
CN113267998B (zh) * | 2021-03-19 | 2024-02-02 | 北京航空航天大学 | 一种用于原子陀螺温控系统的高精度建模和控制方法 |
US12010129B2 (en) | 2021-04-23 | 2024-06-11 | Sophos Limited | Methods and apparatus for using machine learning to classify malicious infrastructure |
CN115929285A (zh) * | 2022-11-11 | 2023-04-07 | 西南石油大学 | 一种基于拉格朗日支持向量机算法的地温梯度预测方法 |
Family Cites Families (7)
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---|---|---|---|---|
JP2005522778A (ja) * | 2002-04-10 | 2005-07-28 | ケンドロ ラボラトリー プロダクツ,リミテッドパートナーシップ | データ中心の自動化 |
US8065022B2 (en) | 2005-09-06 | 2011-11-22 | General Electric Company | Methods and systems for neural network modeling of turbine components |
JP4764362B2 (ja) * | 2007-02-15 | 2011-08-31 | 日本放送協会 | イベント判別装置及びイベント判別プログラム |
JP5085175B2 (ja) * | 2007-03-30 | 2012-11-28 | 公益財団法人鉄道総合技術研究所 | 鉄道車両用懸架装置の動特性推定方法 |
US8024610B2 (en) * | 2007-05-24 | 2011-09-20 | Palo Alto Research Center Incorporated | Diagnosing intermittent faults |
JP2010086405A (ja) * | 2008-10-01 | 2010-04-15 | Fuji Heavy Ind Ltd | 制御パラメータの適合化システム |
JP5405252B2 (ja) | 2009-09-18 | 2014-02-05 | 本田技研工業株式会社 | 学習制御システム及び学習制御方法 |
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Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
DOBOS L. ET AL: "Optimal experiment design techniques integrated with time-series segmentation", APPLIED MACHINE INTELLIGENCE AND INFORMATICS (SAMI), 2010 IEEE 8TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON, IEEE, PISCATAWAY, NJ, USA, 28. Jänner 2010 (2010-01-28), Seiten 207-210, XP031644176, ISBN: 978-1-4244-6422-7 * |
SOUNDERS T. M. ET AL: "Cutting the high cost of testing", IEEE SPECTRUM, IEEE INC. NEW YORK, US, vol. 28, no.3, 1 März 1991 (1991-03-01), Seiten 48-51, XP011419566, ISSN: 0018-9235, DOI: 10.1109/6.67285 * |
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