WO2025154142A1 - 異常判定装置および工作機械 - Google Patents

異常判定装置および工作機械

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WO2025154142A1
WO2025154142A1 PCT/JP2024/000832 JP2024000832W WO2025154142A1 WO 2025154142 A1 WO2025154142 A1 WO 2025154142A1 JP 2024000832 W JP2024000832 W JP 2024000832W WO 2025154142 A1 WO2025154142 A1 WO 2025154142A1
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    • B23MACHINE TOOLS; METAL-WORKING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
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    • B23Q17/00Arrangements for observing, indicating or measuring on machine tools
    • B23Q17/24Arrangements for observing, indicating or measuring on machine tools using optics or electromagnetic waves
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00Program-control systems
    • G05B19/02Program-control systems electric
    • G05B19/18Numerical control [NC], i.e. automatically operating machines, in particular machine tools, e.g. in a manufacturing environment, so as to execute positioning, movement or co-ordinated operations by means of program data in numerical form

Definitions

  • This disclosure relates to an abnormality determination device and a machine tool.
  • the abnormality determination device and machine tool disclosed herein can provide an abnormality determination device and machine tool that can increase tool life and prevent machining defects caused by tool damage or deterioration.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a machine tool according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. FIG. 13 is a diagram for explaining interference colors of chips.
  • FIG. 1 is a cross-sectional view of chips showing a flow-type chip shape.
  • FIG. 1 is a cross-sectional view of chips showing a sheared chip shape.
  • FIG. 1 is a cross-sectional view of chips showing a crack-shaped chip shape.
  • FIG. 1 is a cross-sectional view of chips showing a torn-off chip shape.
  • FIG. 4 is a flow chart showing a procedure for determining an abnormality and responding to the abnormality.
  • FIG. 11 is a diagram showing a threshold temperature for determining an abnormality and how to deal with the abnormality.
  • the abnormality determination device 1 is a device that determines the presence or absence of an abnormality in machining based on at least one of the color and shape of the chips.
  • the chips are, for example, chips generated during machining of a workpiece in a machine tool 10 or the like.
  • the shape of the chips includes the shape of the chips and the number of turns of the chips.
  • An abnormality in machining refers to a higher than expected rise in temperature of the machined portion of the workpiece, a higher than expected rise in temperature of a tool used in machining, and the like.
  • the abnormality determination device 1 includes an image acquisition unit 20, a chip determination unit 21, a color and shape determination unit 23, a temperature determination unit 24, a condition setting unit 30, a condition setting acquisition unit 31, and an abnormality determination unit 32.
  • the portion from which the image acquisition unit 20 acquires an image is not particularly limited, so long as it is a portion where chips are thought to be present.
  • the portion from which the image is acquired may be the inside of the machine tool 10, the outer surface of the machine tool 10, the surface of the floor on which the machine tool 10 is installed, the surface of a wall near the machine tool 10, etc. Chips may be attached to the outer surface of the machine tool 10 and the surface of a wall near the machine tool 10. Chips may have fallen on the surface of the floor on which the machine tool 10 is installed.
  • the chip determination unit 21 is a part that determines whether chips are included in the image acquired by the image acquisition unit 20. There are cases where things other than chips are included in the image acquired by the image acquisition unit 20. Examples of things other than chips include the inside of a machine tool, a floor surface, a wall surface, and a container.
  • the method by which the chip determination unit 21 determines whether chips are contained in an image is not particularly limited.
  • the following is an example of a method by which the chip determination unit 21 determines whether chips are contained in an image.
  • the chip determination unit 21 extracts, for example, feature amounts from the image acquired by the image acquisition unit 20. Feature amounts are, for example, the pixel values (color, brightness, etc.) corresponding to objects in the image, the texture of the object, the color of the object, the size of the object, the shape of the object, etc.
  • the chip determination unit 21 can determine whether chips are contained in an image from such feature amounts.
  • the chip determination unit 21 may determine whether or not chips are included in an image using a determination model generated by machine learning such as deep learning.
  • the color and shape determination unit 23 is a unit that determines at least one of the color and the shape of a chip portion in an image that has been determined to be chip by the chip determination unit 21.
  • the color and shape determination unit 23 includes a color determination unit 231 and a shape determination unit 232.
  • the color judgment unit 231 is a unit that judges the color of the chips (chip portions).
  • the color judgment unit 231 can judge the color of the chips, for example, using a camera or a color sensor.
  • the color judgment unit 231 outputs the judged color as color data.
  • the color data can be in the form of, for example, a numerical value of a reference color, such as RGB (Red, Green, Blue) or CMYK (Cyan, Magenta, Yellow, Key Plate).
  • the color judgment unit 231 may directly specify the color as a color name.
  • Fig. 2 is a cross-sectional view of chips 130 for explaining the interference color of chips.
  • the chips 130 include metal 100.
  • an oxide film 110 is formed on surface 101 of metal 100 of chips 130 due to heat generated during machining.
  • Interference color The color that appears due to the diffuse reflection of light by the metal 100 and the oxide layer 110 is called an interference color.
  • the thickness of the oxide layer 110 is indicated as D1.
  • the interference color changes depending on the thickness D1 of the oxide layer 110.
  • the heat generated during machining basically escapes to the chips rather than the workpiece. Also, the heat capacity of the chips is smaller than that of the workpiece. Therefore, interference colors tend to appear in the chips rather than the workpiece. Also, interference colors are more likely to be observed in dry machining. However, they can also be observed in wet machining. Also, interference colors can be observed even when the cutting process is oscillating cutting.
  • the material of the workpiece is not particularly limited, and can include non-ferrous metals such as iron, steel, and aluminum, as well as alloys.
  • the shape determination unit 232 is a part that determines the shape of the chip (chip portion).
  • the shape of the chip includes the shape of the chip and the number of turns of the chip.
  • FIG. 3A is a cross-sectional view of chip 130 showing a flow-type chip shape.
  • Figure 3B is a cross-sectional view of chip 130 showing a shear-type chip shape.
  • Figure 3C is a cross-sectional view of chip 130 showing a crack-type chip shape.
  • Figure 3D is a cross-sectional view of chip 130 showing a pluck-type chip shape.
  • Figures 3A to 3D show models of the shapes of chip 130 generated when workpiece 120 is cut at cutting line L10.
  • Shape determination unit 232 can determine whether chip 130 corresponds to, for example, a flow type, a shear type, a crack type, or a pluck-type.
  • the shape determination unit 232 can also determine how many turns the chip 130 has.
  • the shape determination unit 232 outputs the determined shape of the chip 130 and the number of turns of the chip 130 to the abnormality determination unit 32.
  • the temperature determination unit 24 is a part that determines the temperature of the workpiece from the color data output by the color determination unit 231. The relationship between the color and the temperature of the workpiece may differ depending on the material of the workpiece.
  • the temperature determination unit 24 can determine the temperature of the workpiece by referring to a predetermined table that indicates the relationship between the color and the temperature of the workpiece.
  • the temperature determination unit 24 outputs the determined temperature to the abnormality determination unit as a temperature estimate value.
  • the condition setting unit 30 is a section for setting the temperature to be determined as abnormal, the cutting speed to be changed when the temperature is determined as abnormal, etc.
  • the condition setting unit 30 is also a section for setting the shape of chips to be determined as abnormal, and the cutting speed to be changed when the shape of chips is determined as abnormal, etc.
  • the shape of chips includes the shape of the chips and the number of turns of the chips.
  • condition setting unit 30 in addition to changing the cutting speed, you can set the following as a response when it is determined that the temperature or chip shape is abnormal: issuing a warning or alarm, stopping cutting, or the stopping method when cutting is stopped.
  • the condition setting acquisition unit 31 may also acquire from the condition setting unit 30 the details of the response to be taken when it is determined that the temperature or the shape of the chips is abnormal.
  • the details of the response acquired by the condition setting acquisition unit 31 are output to the condition change unit 40 and the warning generation unit 41, which will be described later.
  • the abnormality determination unit 32 is a part that compares the threshold value acquired from the condition setting acquisition unit 31 with the actual measurement to determine whether or not there is an abnormality.
  • the abnormality determination unit 32 compares the color data output by the color determination unit 231, the temperature estimate output by the temperature determination unit 24, the shape of the chips 130 output by the shape determination unit 232, the number of turns of the chips 130, and the like with the threshold value.
  • the abnormality determination unit 32 can detect an abnormality by this comparison.
  • the machine tool 10 of the present disclosure includes, in addition to the abnormality determination device 1 described above, a condition change unit 40, a warning generation unit 41, and an evacuation operation unit 42.
  • the condition change unit 40 and the warning generation unit 41 receive a notification of the abnormality.
  • the condition change unit 40 and the warning generation unit 41 can acquire the predetermined action from the condition setting unit 30 via the condition setting acquisition unit 31.
  • the condition changing unit 40 is a part that changes the conditions of machining such as cutting when the abnormality determining unit 32 determines that an abnormality has occurred.
  • the warning generating unit 41 is a part that generates a warning or an alarm when the abnormality determining unit 32 determines that an abnormality has occurred.
  • the warning may be a warning display or a warning signal.
  • machining such as cutting is stopped.
  • the alarm may be set to be issued until machining is stopped.
  • the retraction operation unit 42 retracts the tool from the workpiece by a set value when the warning generation unit 41 stops machining.
  • the set value is set by the condition setting unit 30. The retraction operation will be described later with reference to FIG. 8.
  • Fig. 4 is a flow diagram showing the flow of abnormality determination and response to the abnormality.
  • S1 means step 1.
  • S2 means step 2.
  • (S1) S1 is a step of acquiring an image.
  • the image acquisition unit 20 acquires an image of a portion that is considered to contain chips by photographing the inside or outside of the machine.
  • S2 is a step for determining whether or not chips are included in the image acquired in S1.
  • the chip determination unit 21 determines whether or not chips are included in the image by, for example, extracting feature amounts from the image data acquired from the image acquisition unit 20. The determination may be performed using a determination model generated by machine learning or the like.
  • Shape-related threshold An example of the threshold value related to the shape will be described.
  • a threshold value related to the shape of the chip and a threshold value related to the number of turns of the chip can be set.
  • An example of the threshold value related to the shape will be described with reference to Figs. 9 and 10 .
  • FIG. 9 is a diagram showing the correspondence between the shape of chips and the contents of condition changes.
  • the shapes of chips 130 include flow type, shear type, crack type, and tear type, as shown in Figs. 3A to 3D, for example.
  • the shape of chips changes depending on machining conditions such as the workpiece material, cutting angle, rotation speed, and cutting depth.
  • the flow type is not considered abnormal.
  • the shear type, crack type, and tear type are considered abnormal.
  • machining accuracy it can generally be determined that there are no abnormalities with flow shapes. On the other hand, it can be determined that there are abnormalities with shear shapes, crack shapes, and tear shapes. Among these, tear shapes are most likely to indicate the formation of a built-up edge.
  • FIG. 10 is a diagram showing the number of turns and the contents of the condition change.
  • the number of turns is less than one, the blade and the processing conditions are inappropriate. The chips are small and tend to scatter. When the chips are less than one turn, the surface finish of the workpiece is often poor. On the other hand, when the number of turns is five or more, the chips may become entangled, and it is preferable to review the processing conditions.
  • step S6 the abnormality determination unit 32 compares at least one of the color data from the color determination unit 231, the temperature estimate from the temperature determination unit 24, and the shape and number of turns data from the shape determination unit 232 with a threshold value to determine whether or not there is an abnormality.
  • the changed machining conditions acquired by the condition setting acquisition unit (31) are determined for each of a plurality of threshold values or for each of a plurality of programs.
  • the processing stop method acquired by the condition setting acquisition unit (31) is determined for each of a plurality of threshold values.
  • the machine tool (10) includes at least one of the abnormality determination device (1), a condition change unit (30) that changes the machining conditions to the conditions set by the condition setting unit (30) when an abnormality is determined by the abnormality determination unit (32), and a warning generation unit (41) that generates at least one of a warning and an alarm when an abnormality is determined by the abnormality determination unit (32).
  • the warning generating unit (41) stops machining when a warning or alarm is generated.
  • the machine tool (10) is provided with a retraction operation unit (42) that retracts the tool (140) from the workpiece (120) by a set value set by the condition setting unit (30) when the warning generating unit (41) stops machining.

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Abstract

異常判定装置1は、工作機械10内外の画像データを取得する画像取得部20と、画像取得部20より取得した画像に切粉130が含まれているかを判定する切粉判定部21と、切粉判定部21により切粉130と判定された切粉部分の色および切粉部分の形のうちの少なくとも一方を判定する色形判定部23と、異常判定に必要な設定値をもつ条件設定部30と、条件設定部30から閾値を取得する条件設定取得部31と、色形判定部23から取得した、色データおよび形データのうちの少なくとも一方と、条件設定取得部31が取得した閾値とを比較して異常を検知する異常判定部32と、を備える。

Description

異常判定装置および工作機械
 本開示は、異常判定装置および工作機械に関する。
 工作機械加工時の異常を検知する装置が知られている。例えば、特許文献1は、工作機械に設けられた撮像機器が取得した画像データに基づいて、加工異常の有無を判定する加工異常検知装置を開示する。
特開2023-113045号公報
 本開示が解決しようとする課題は、工具寿命の増加である。本開示は、工具寿命を増加させること、ならびに工具の破損または工具の劣化による加工不良の発生を抑制することが可能な異常判定装置および工作機械を提供することを目的とする。
 本開示の異常判定装置は、工作機械内外の画像データを取得する画像取得部と、前記画像取得部より取得した画像に切粉が含まれているかを判定する切粉判定部と、前記切粉判定部により切粉と判定された切粉部分の色および切粉部分の形のうちの少なくとも一方を判定する色形判定部と、異常判定に必要な設定値をもつ条件設定部と、前記条件設定部から閾値を取得する条件設定取得部と、前記色形判定部から取得した、色データおよび形データのうちの少なくとも一方と、前記条件設定取得部が取得した閾値とを比較して異常を検知する異常判定部と、を備える。
 本開示の異常判定装置および工作機械によれば、工具寿命を増加させること、ならびに工具の破損または工具の劣化による加工不良の発生を抑制することが可能な異常判定装置および工作機械を提供できる。
本開示の実施形態の工作機械の構成を示すブロック図である。 切粉の干渉色を説明するための図である。 流れ形の切粉形状を示す切粉の断面図である。 せん断形の切粉形状を示す切粉の断面図である。 亀裂形の切粉形状を示す切粉の断面図である。 むしれ形の切粉形状を示す切粉の断面図である。 異常判定および異常への対応の流れを示すフロー図である。 異常と判定する際の閾値温度、および異常への対応を示す図である。 実行されている加工プログラムごとの条件変更の内容を示す図である。 加工を停止させる場合において、温度別の停止方法を示す図である。 工具の退避動作を説明するための図である。 切粉の形状ごとの条件変更の内容を示す図である。 切粉の巻き数ごとの条件変更の内容を示す図である。
 本開示を実施するための形態を、図面を参照して説明する。なお、本開示は、以下の実施形態には限定されない。本開示は、本開示の趣旨を逸脱しない範囲内で適宜変更して実施できる。
(工作機械)
 図1は、本開示の実施形態の工作機械10の構成を示すブロック図である。工作機械10は、異常判定装置1、条件変更部40、警告発生部41、および退避動作部42を備える。
(異常判定装置)
 異常判定装置1は、切粉の色および切粉の形のうちの少なくとも一方に基づいて、加工における異常の有無を判定する装置である。切粉は、例えば、工作機械10などにおけるワークの加工から発生する切粉である。切粉の形は、切粉の形状および切粉の巻き数を含む。加工における異常とは、ワークの加工部の温度が想定以上に上昇すること、および、加工に用いられる工具の温度が想定以上に上昇することなどをいう。
 異常判定装置1は、画像取得部20、切粉判定部21、色形判定部23、温度判定部24、条件設定部30、条件設定取得部31、および異常判定部32を含む。
(画像取得部)
 画像取得部20は、工作機械10の内部、または工作機械10の外部の画像データを取得する部分である。画像取得部20は、例えば、CCD(Charge Coupled Device)などの撮像素子で構成することができる。
 画像取得部20が画像を取得する部分は、切粉が存在すると考えられる部分であれば、特には限定されない。画像を取得する部分は、工作機械10の内部の他、工作機械10の外面、工作機械10が設置されている床の表面、工作機械10の近傍の壁の表面などでもよい。工作機械10の外面および工作機械10の近傍の壁の表面などには、切粉が付着している場合がある。工作機械10が設置されている床の表面には、切粉が落下している場合がある。
 画像取得部20は、工作機械10において吸引加工が行われている場合には、吸引された切粉が集められている容器の内部などの画像を取得してもよい。または、画像取得部20は、工作機械10から切粉を吸引する管の内部の画像を取得してもよい。
(切粉判定部)
 切粉判定部21は、画像取得部20より取得した画像に切粉が含まれているかを判定する部分である。画像取得部20が取得した画像には、切粉以外のものが含まれている場合がある。切粉以外のものとは、例えば、工作機械の内部、床面、壁面、容器のなどである。
 切粉判定部21が、画像に切粉が含まれているかを判定する方法は、特には限定されない。切粉判定部21が、画像に切粉が含まれているかを判定する方法の例として、下記の方法がある。切粉判定部21は、画像取得部20が取得した画像から、例えば、特徴量を抽出する。特徴量とは、例えば、画像中の対象物に対応する画素の値(色、明るさなど)、対象物のテクスチャ、対象物の色、対象物の大きさ、対象物の形状などである。切粉判定部21は、このような特徴量から、画像に切粉が含まれているかを判定することができる。
 切粉判定部21が行う、画像に切粉が含まれているか否かの判定は、深層学習などの機械学習によって生成された判定モデルを用いて行われてもより。
(色形判定部)
 色形判定部23は、切粉判定部21により切粉であると判定された画像の中の切粉部分について、切粉部分の色および切粉部分の形のうちの少なくとも一方について判定する部分である。色形判定部23は、色判定部231および形判定部232を含む。
(色判定部)
 色判定部231は、切粉(切粉部分)の色を判定する部分である。色判定部231は、例えば、カメラ、またはカラーセンサなどで、切粉の色を判定することができる。色判定部231は、判定した色を、色データとして出力する。色データの形式は、例えば、RGB(Red、Green、Blue)、CMYK(Cyan、Magenta、Yellow、Key plate)などの、基準となる色の数値とすることができる。または、色判定部231は、色を色の名前として直接指定してもよい。
(酸化被膜)
 切粉の色は、ワークが金属である場合に、加工の際に切粉の金属の表面に形成される酸化被膜の厚みによって変化する。また、形成される酸化被膜の厚みは、加工の際の温度によって変化する。図2に基づいて説明する。図2は、切粉の干渉色を説明するための、切粉130の断面図である。切粉130は、金属100を含む。金属のワークを加工する際、加工の際に生じる熱によって、切粉130の金属100の表面101に酸化被膜110が形成される。
(干渉色)
 金属100および酸化被膜110での光の乱反射により見える色を干渉色と呼ぶ。酸化被膜110の厚さを、D1で示す。干渉色は、酸化被膜110の厚さD1によって変化する。
 金属100の表面101に酸化被膜110が形成されている場合、金属100の表面101に向かう光は、一部が金属100の表面101で反射し、一部が酸化被膜110の表面111で反射する。金属100の表面101で反射する光をL1で示す。酸化被膜110の表面111で反射する光をL2で示す。光L1と光L2とが同位相である場合、光L1と光L2とは強め合い、反射後の光L3は強くなる。また、強め合う波長(色)は、酸化被膜110の厚さD1によって異なる。そのため、干渉色は、酸化被膜110の厚さD1によって変化する。
 一方、酸化被膜110の厚さD1は、加工の際に生じる熱によって変化する。熱量によって、生成される酸化被膜110の厚さD1が異なるからである。通常、熱量が多くなると、生成される酸化被膜110の厚さD1は厚くなる。以上より、干渉色を判定することによって、加工部の温度および工具の温度を推定することができる。
 なお、加工の際に生じる熱は、基本的にワークよりも切粉に逃げる。また、切粉の熱容量は、ワークの熱量量よりも小さい。そのため、干渉色は、ワークではなく切粉に表れやすい。また、干渉色は、ドライ加工で観察されやすい。しかし、ウエット加工でも、観察され得る。また、切削加工が揺動切削である場合でも、干渉色を観察することは可能である。また、ワークの材質は、鉄、鋼、アルミニウムなどの非鉄金属、および合金など特には限定されない。
(形判定部)
 形判定部232は、切粉(切粉部分)の形を判定する部分である。切粉の形は、切粉の形状、および切粉の巻き数を含む。
(切粉の形状)
 切粉の形状の例を図3Aから図3Dに示す。図3Aは、流れ形の切粉形状を示す切粉130の断面図である。図3Bは、せん断形の切粉形状を示す切粉130の断面図である。図3Cは、亀裂形の切粉形状を示す切粉130の断面図である。図3Dは、むしれ形の切粉形状を示す切粉130の断面図である。図3Aから図3Dは、ワーク120が切削線L10において切削された際に生じた切粉130の形状をモデル的に示している。形判定部232は、切粉130が、例えば、流れ形、せん断形、亀裂形、およびむしれ形のどれに該当するかを判定することができる。
 また、形判定部232は、切粉130の巻き数について、それが何巻きかを判定することができる。
 形判定部232は、判定した切粉130の形状、および切粉130の巻き数を、異常判定部32に出力する。
(温度判定部)
 温度判定部24は、色判定部231が出力する色データから、ワークの温度を判定する部分である。色とワークの温度との関係は、ワークの材料によって異なる場合がある。温度判定部24は、予め定められた、色とワークの温度との関係を示すテーブルを参照することによって、ワークの温度を判定することができる。温度判定部24は、判定した温度を、温度推定値として、異常判定部に出力する。
(条件設定部)
 条件設定部30は、異常と判定する温度、および温度が異常であると判定された場合に変更する切削速度などを設定する部分である。また、条件設定部30は、異常と判定する切粉の形、および、切粉の形が異常であると判定された場合に変更する切削速度などを設定する部分である。切粉の形は、切粉の形状および切粉の巻き数を含む。
 条件設定部30では、温度または切粉の形が異常であると判断された場合の対応として、切削速度の変更に加えて、ウォーニングまたはアラームの発生、切削の停止、切削を停止する場合の停止方法などを設定することができる。
(条件設定取得部)
 条件設定取得部31は、条件設定部30から、閾値などを取得する部分である。閾値とは、異常とする温度、異常とする形の基準などを含む。条件設定取得部31が取得した閾値などは、異常判定部32に出力される。
 また、条件設定取得部31は、条件設定部30から、温度または切粉の形が異常であると判断された場合の対応の内容を取得してもよい。条件設定取得部31が取得した対応の内容は、後に説明する条件変更部40および警告発生部41に出力される。
(異常判定部)
 異常判定部32は、条件設定取得部31から取得した閾値と、実測とを比較して異常であるか否かを判定する部分である。異常判定部32は、色判定部231が出力した色データ、温度判定部24が出力した温度推定値、形判定部232が出力した、切粉130の形状、および切粉130の巻き数などと、閾値とを比較する。異常判定部32は、この比較によって、異常を検知することができる。
(工作機械10)
 本開示の工作機械10は、上述の異常判定装置1に加えて、条件変更部40、警告発生部41、および退避動作部42を備える。条件変更部40および警告発生部41は、異常判定装置1の異常判定部32が異常と判定した場合、その旨を受信する。条件変更部40および警告発生部41のうちの少なくとも一方は、異常である旨を受信すると、所定の対応をする。条件変更部40および警告発生部41は、所定の対応を、条件設定取得部31を介して、条件設定部30から取得することができる。
(条件変更部)
 条件変更部40は、異常判定部32が異常と判定した場合に、切削などの加工の条件を変更する部分である。
(警告発生部)
 警告発生部41は、異常判定部32が異常と判定した場合に、ウォーニングまたはアラームを発生させる部分である。ウォーニングは、警告の表示、または、警告の信号を発信することでもよい。アラームの際は、切削などの加工を停止させる。アラーム(警報)は、加工が停止するまで発報されるようにしてもよい。
(退避動作部)
 退避動作部42は、警告発生部41が加工を停止させる際に、工具をワークから設定値分退避させる部分である。設定値は、条件設定部30で設定される。退避動作については、後に図8を参照しながら説明する。
 異常判定部32が異常と判定した場合、条件変更部40および警告発生部41のうちの少なくとも一方が、何らかの対応をする。これによって、異常な状態を解消することができる。また、工具の劣化を抑制できる。
(異常判定および異常への対応の流れ)
 図4を参照して、異常判定、および異常への対応の流れを説明する。図4は、異常判定、および異常への対応の流れを示すフロー図である。図4および、以下の説明において、S1は、ステップ1を意味する。S2以降についても同様である。
(S1)
 S1は、画像を取得するステップである。S1では、画像取得部20が、機内または機外を撮影することによって、切粉が含まれていると考えらえる部分の画像を取得する。
(S2)
 S2は、S1で取得された画像に切粉が含まれているか否かを判定するステップである。S2では、切粉判定部21が、画像取得部20から取得した画像データから特徴量を抽出することなどによって、画像に切粉が含まれているかを判定する。判定は、機械学習などによって生成された判定モデルを用いて行われてもよい。
 画像に切粉が含まれていない場合には、フローは終了する。画像に切粉が含まれている場合には、ステップは、S3に進む。
(S3)
 S3は、切粉について、その色、もしくは、形状または巻き数を判定するステップである。色は、色形判定部23に含まれる色判定部231が判定する。形状または巻き数は、色形判定部23に含まれる形判定部232が判定する。
(S4)
 S4は、色に関して温度の判定をするステップである。S3で色について判定された場合、色判定部231から出力された色データより、温度判定部24が、温度を判定する。温度の判定は、予め定められた、色と温度との関係を定めるテーブルを用いて行うことができる。
 なお、S3で色について判定されなかった場合には、ステップは、S3から、S4を介さずに、S5に進む。
(S5)
 S5は、条件設定、特には閾値を取得するステップである。S5では、条件設定取得部31が、条件設定部30から、異常を判定する際に比較する閾値などを取得する。
(温度に関する閾値)
 閾値は、複数個、段階を踏んで設定されていてもよい。温度に関する閾値の例について、図5を参照して説明する。温度に関する閾値は、例えば、図5に示すように、第一異常温度から第四異常温度の4段階に設定してもよい。閾値温度は、第一異常温度では300℃、第二異常温度では400℃、第三異常温度では500℃、第四異常温度では600℃などのように、段階を踏んで高くすることができる。なお、図5に示す段階の数、および各閾値温度は例である。段階の数、および各閾値温度などは、適宜変更することができる。
(形に関する閾値)
 形に関する閾値の例を説明する。形に関する閾値は、切粉の形状に関する閾値、および切粉の巻き数に関する閾値を設定することができる。図9および図10を参照して、形に関する閾値の例を説明する。
(形状に関する閾値)
 図9は、切粉の形状と、条件変更の内容との対応を示す図である。切粉130の形状には、例えば図3Aから図3Dに示したように、流れ型、せん断型、亀裂型、およびむしれ型などがある。切粉の形状は、被削材料質、切削角度、回転数、および切り込み量などの加工条件によって変化するものである。図9に示す例では、流れ形は、異常とはしない。せん断形、亀裂形、およびむしれ形は、異常とする。
 加工の精度について、一般的に、流れ形については異常がないと判断できる。一方、せん断形、亀裂形、およびむしれ形については、異常があると判断できる。中でも、むしれ形は、構成刃先が形成されている可能性が高い。
 そこで、例えば、図9に示すように、流れ形については、異常なしとし、加工条件の変更は行わないこととする。一方、せん断形、亀裂形、およびむしれ形については、異常があると判断し、加工条件の変更を行うこととする。せん断形、亀裂形、およびむしれ形で、加工条件の変更内容などを異ならせることができる。加工条件の変更内容については、後に説明する。
(巻き数に関する閾値)
 図10は、巻き数と、条件変更の内容とを示す図である。巻き数について、一般的に、1巻き未満である場合には、刃物および加工条件が不適切である。切粉は小さく、また飛散しやすい。切粉が1巻き未満である場合には、ワークの表面仕上げも、不良である場合が多い。一方、巻き数が5巻き以上である場合には、切粉が絡まる可能性もあり、加工条件を見直すことが好ましい。
 そこで、図10に示す例では、巻き数が、1巻き以上5巻き未満である場合には、異常なしとし、加工条件の変更は行わない。一方、巻き数が、1巻き未満である場合、および5巻き以上または不規則である場合には、異常有りとし、加工条件の変更などを行う。
 上述のように、異常を判定する際に比較する閾値は、複数の観点から、また複数の段階を踏んで設定することができる。
(S6)
 S6は、異常であるか否かの判定を行うステップである。S6では、異常判定部32が、色判定部231からの色データ、温度判定部24からの温度推定値、ならびに形判定部232からの形状および巻き数のデータなどうちの少なくとも1つと、閾値とを比較して、異常であるか否かの判定を行う。
 異常であると判定されなかった場合には、フローは終了する。異常であると判定された場合には、ステップはS7またはS8に進む。
 前述のように、異常判定部32が異常と判定した場合には、条件変更部40および警告発生部41のうちの少なくとも一方が、何らかの対応をする。これによって、異常な状態を解消する。以下、図5に示す、異常温度とそれに対する対応との関係を例にして説明する。
 図5に示す例では、300℃以上400℃未満の温度を第一異常温度とする。400℃以上500℃未満の温度を第二異常温度とする。500℃以上600℃未満の温度を第三異常温度とする。600℃以上の温度を第四異常温度とする。
 図5に示す対応例では、温度が第一異常温度である場合、その対応はウォーニングである。温度が第二異常温度である場合、対応は条件変更1である。温度が第三異常温度である場合、対応は条件変更2である。温度が第四異常温度である場合、対応はアラームによる停止である。
 上述の4つの対応のうち、条件変更1および条件変更2は、条件変更部40が行う。一方、ウォーニングおよびアラームによる停止は、警告発生部41が行う。以下、まず条件変更部40によるS7について説明する。
(S7)
 S7は、加工条件を変更するステップである。S7では、条件変更部40が、条件設定部30から、条件設定取得部31を介して取得した条件変更の内容に基づいて、条件を変更する。
(条件変更部)
 図5に示したように、温度推定値が第二異常温度である場合、条件変更1が行われる。条件変更1の内容は、図6に例示されている。図6は、条件変更の内容を示す図である。また、図6は、実行されている加工プログラムによる、条件変更の内容の相違を示している。
 第一プログラムが実行されているとする。第一プログラムが実行されている場合における条件変更1の内容は、加工速度をxxxm/sに変更することである。そこで、条件変更部40は、加工速度をxxxm/sに変更する。なお、この加工速度xxxm/sは、最大加工速度としてもよい。
 温度推定値が第三異常温度である場合、条件変更2が行われる。条件変更2の内容は、図6に例示されているように、第一プログラムが実行されている場合、加工速度をyyym/sに変更することである。そこで、条件変更部40は、加工速度をyyym/sに変更する。なお、この加工速度yyym/sは、最大加工速度としてもよい。
 加工速度yyym/sは、加工速度xxxm/sよりも低速度である。第三異常温度は第二異常温度よりも高温である。そのため、条件変更2は、条件変更1よりも、加工温度をより下げる必要があるためである。
 条件変更の内容は、実行されている加工プログラムによって、異ならせてもよい。加工プログラムによって、回転速度、および切り込み量が異なる場合がある。そこで、加工プログラムごとに、条件変更の内容を定めることが好ましい。
 図6に示す例では、第一プログラムが実行されている場合における条件変更1の内容は、加工速度をxxxm/sに変更することである。一方、第二プログラムが実行されている場合における条件変更1の内容は、加工速度OVR(オーバライド:比例変更)を70%にすることである。つまり、現状の加工速度を100とすると、加工速度を70にすることである。
 このように、同じ異常温度に属し、対応が同じ条件変更1であっても、実行されている加工プログラムによって、加工条件の変更の内容を異ならせることができる。
 以上は、異常判定部32が異常と判定した場合に、条件変更部40が対応をする例である。つぎに、異常判定部32が異常と判定した場合に、警告発生部41が対応をする例を説明する。
(S8)
 S8は、警告を発生するステップである。S8では、警告発生部41が、条件設定部30から条件設定取得部31を介して取得した対応の内容に基づいて、警告を発生させる。警告は、ウォーニングおよびアラームを含む。
(警告発生部)
 温度推定値が第一異常温度である場合、図5に示すように、ウォーニングが行われる。また、温度推定値が第四異常温度である場合、アラームが発せられる。温度推定値が第四異常温度である場合には、アラームの発生に加えて加工の停止が行われる。以下、順に説明する。
(S9)
 S9は、加工の停止が必要か否かを判定するステップである。S9では、警告発生部41が、条件設定取得部31を介して条件設定部30から取得した対応の内容に基づいて、加工の停止が必要か否かを判定する。図5に示す例では、温度推定値が第一異常温度、第二異常温度、または第三異常温度である場合には、加工は停止されない。一方、温度推定値が第四異常温度である場合には、加工は停止される。
 加工の停止が必要ではない場合には、フローは終了する。一方、加工の停止が必要である場合には、ステップはS10に進む。
(S10)
 S10は、退避動作および加工の停止のステップである。退避動作の説明の前に、停止の方法について説明する。
(停止方法)
 温度推定値が600℃以上である場合、図5に示すように、その温度推定値は、第四異常温度である。この場合の対応は、アラームによる停止である。警告発生部41は、アラームを発生させ、加工を停止させる。なお、アラームは、加工が停止するまで発生するようにすることができる。
 警告発生部41が加工を停止させる場合、停止方法に複数の種類を設けることができる。図7を参照しながら説明する。図7は、加工を停止させる場合において、温度別の停止方法を示す図である。第一温度、第二温度、および第三温度は、いずれも600℃以上である。また、温度は、第一温度、第二温度、第三温度の順で高くなる。
 図7に示す例では、温度が600℃以上第一温度未満である場合、加工の停止方法は、プログラム実行後の停止である。プログラム実行後停止とは、例えば、加工プログラム終了後、すなわち加工終了後に停止させることなどをいう。
 温度が第一温度以上第二温度未満である場合、制御停止とする。制御停止とは、例えば、所定の減速比を保ちながら速度を低下させ、停止させることなどをいう。
 温度が第二温度以上である場合には、即時停止とすることができる。即時停止とは、即刻、緊急停止することなどを言う。温度が第三温度以上であることは、温度がかなり高温であることを意味する。そのため、加工を即時に停止させることが好ましい。
 第一温度は、例えば、600℃以上700℃未満、第二温度は、例えば、700℃以上800℃未満、第三温度は、例えば、800℃以上などとすることができる。
 また、温度に代わって、色で停止方法を決定してもよい。例えば、第一温度の代わりにA色、第二温度の代わりにB色、および第三の温度の代わりにC色を基準にして、停止方法を決定してもよい。
 以上のように、複数種類の停止方法の中から適切な停止方法を選択することによって、工具の劣化を抑制しながらも、工作機械への負荷が抑制された停止を行うことができる。
 上述のような加工の停止を行う際、退避動作を行ってもよい。退避動作とは、加工の停止を行う際に、工具を、ワークから設定した値だけ分離する動作をいう。
(退避動作)
 S10において、退避動作部42は、警告発生部41がアラームを発し加工を停止する際に、工具を設定値分退避させる。設定値は、条件設定部30で設定されている。図8を参照して、工具140の退避動作を説明する。図8は、工具140が退避する様子を模擬的に示す図である。退避動作において、工具140は、矢印L20のように、工具140Aで示す位置から、工具140Bで示す位置に移動する。工具140Aは、工具140の刃先141がワーク120の切削面121に接した状態の工具140を示す。一方、工具140Bは、退避動作後の工具140を示す。矢印L20に示す、工具140Aから工具140Bへの移動によって、工具140の刃先141は、ワーク120の切削面121から離れる。
 退避動作を行うことよって、アラームによる停止を行う際、停止した工具140の刃先141が、ワーク120の切削面121に留まることがない。そのため、ワーク120の高温な切削面121に接触し続けることによる刃先141の劣化、および構成刃先の形成を抑制することができる。
 以上、S6からS10について、温度または色による異常判定、およびそれへの対応を説明した。異常判定は、前述のように、切粉の形、例えば、切粉の形状、および切粉の巻き数に基づいて行うこともできる。以下、図9および図10を参照して、切粉の形による異常判定について説明する。
(切粉の形状)
 図9は、切粉の形状と、条件変更の内容とを示す図である。S6での異常の判定において、判定の基準を切粉の形状にする場合を説明する。図9に示す例では、切粉の形状が流れ形である場合、異常とは判定しない。切粉の形状がせん断形、亀裂形、およびむしれ形でる場合に異常と判定する。
 切粉の形状が流れ形である場合、条件の変更は行わない。切粉の形状がせん断形または亀裂形である場合、加工速度、回転数、または切り込み量を変更する。または、ウォーニングによって、加工条件または工具の見直しを促す。ウォーニングによって、材質または指令の問題を指摘してもよい。切粉の形状がむしれ形である場合、ウォーニングを発生さること、またはアラームを発生させて加工を停止することなどを行う。切粉の形状がむしれ形である場合、構成刃先が形成されている可能性が高いためである。
 図9に示す例では、切粉の形状がせん断形である場合、条件変更1を行う。条件変更1の内容は、加工速度または回転数(xm/s)、もしくは切り込み量(xmm)の変更である。切粉の形状が亀裂形である場合、条件変更2を行う。条件変更2の内容は、加工速度または回転数(ym/s)、もしくは切り込み量(ymm)の変更、もしくはウォーニングである。ウォーニングは、加工条件または工具の見直しを促すことを含んでいてもよい。切粉の形状がむしれ形である場合、条件変更3を行う。条件変更3の内容は、アラーム停止である。
 切粉の形状が流れ形である場合には、S6において、異常とは判定されない。フローは、終了する。
 切粉の形状がせん断形、亀裂形、またはむしれ形である場合には、S6において、異常と判定される。
 切粉の形状がせん断形または亀裂形である場合には、ステップはS7に進む。なお、亀裂形である場合については、条件変更2の内容が加工速度、回転数、または切り込み量の変更であるときに、ステップはS7に進む。亀裂形である場合について、条件変更2の内容がウォーニングであるときには、後に説明するように、ステップは、S8に進む。
 S7において、色を例にして説明したように、条件変更1または条件変更2の内容に基づく、加工速度の変更などが行われる。
 切粉の形状が亀裂形である場合において条件変更2の内容がウォーニングであるとき、および切粉の形状がむしれ形である場合には、ステップはS8に進む。S8において、前述のように、条件変更2または条件変更3の内容に基づく、ウォーニングまたはアラームの発生、もしくは、加工の停止が行われる。ウォーニングは、加工条件または工具の見直しを促す警告であってもよい。
 加工の停止が必要でない場合(条件変更2)、S9においてフローは終了する。加工の停止が必要である場合(条件変更3)、ステップはS10に進む。S10において、前述のように、必要に応じて退避動作が行われ、加工が停止される。加工の停止によって、フローは終了する。
(巻き数の形状)
 図10を参照して、S6での異常の判定において、判定の基準を巻き数にする場合を説明する。図10は、巻き数と、条件変更の内容とを示す図である。図10に示す例では、切粉の巻き数が1巻以上5巻未満である場合、異常とは判定しない。切粉の巻き数が、1巻未満である場合、および、5巻以上または不規則である場合、異常と判定する。なお、実行されている切削が揺動切削である場合には、S6において異常判定を検出しないフローを選択できるようにしてもよい。
 切粉の巻き数が1巻以上5巻未満である場合、フローはS6で終了し、条件の変更は行わない。切粉の巻き数が、1巻未満である場合、および、5巻以上または不規則である場合、ステップはS6からS7またはS8に進む。S7において、加工速度、回転数、または切り込み量が変更される。S8において、ウォーニングが発せられる。
 図10に示す例では、切粉の巻き数が1巻未満である場合、条件変更4を行う。条件変更4の内容は、加工速度または回転数(xm/s)、もしくは切り込み量(xmm)の変更である。
 切粉の巻き数が、5巻以上または不規則である場合、条件変更5を行う。条件変更5の内容は、ウォーニングである。ウォーニングは、工具または加工条件の見直しを含んでいてもよい。例えば、切粉の巻き数が5巻以上である場合、切粉どうしが絡まる可能性がある。そのため、工具の劣化抑制以外の観点からも、工具または加工条件の見直しを行うことが好ましい。
 切粉の巻き数が、1巻未満である場合、ステップはS7に進む。S7において、前述のように、条件変更4の内容に基づく加工速度の変更などが行われる。切粉の巻き数が、5巻以上または不規則である場合には、ステップはS8に進む。S8において、前述のように、条件変更5の内容に基づくウォーニングが行われる。ウォーニングは、工具または加工条件の見直しを促す警告であってもよい。
 図10に示す例では、条件変更の内容に加工の停止が含まれていない。そこで、ステップはS9からS10には進まず、フローは終了する。なお、巻き数に基づく条件変更において、アラームによる加工の停止を含めることもできる。
 加工時に適切な工具または加工条件を選択していない場合、加工部の温度が想定以上の温度になることがある。加工部の温度が想定以上になると、工具の温度も上昇し、工具の劣化を引き起こす可能性がある。そのため、加工部の温度を監視し、温度の異常上昇を防ぐ必要がある。
 加工時に発生する切粉に注目すると、切粉には温度に応じて干渉色が発生する。この干渉色を加工中に自動で判定することで、温度の異常上昇を捉えてウォーニングやアラームによる停止、加工条件を変更することができる。ワークではなく切粉での判定で別工程にすることで、製造の妨げとならないようにする。
 また、切粉の形状または切粉の巻き数に基づいて、干渉色に基づく場合と同様に、加工における異常、特に刃先の異常を判定することができる。
 本開示の異常判定装置では、切粉の色から加工温度を推定し、加工条件および工具の適正などを判定することができる。また、本開示の異常判定装置では、切粉の形状および巻き数からも、同様の判定をすることができる。これによって、本開示の異常判定装置では、工具寿命を増加することができる。また、本開示の異常判定装置では、工具の破損または工具の劣化による加工不良の発生を抑制することができる。さらに、本開示の異常判定装置は、異常判定を、加工工程とは別にすることができる。そのため、製造の妨げにならない異常判定をすることができる。また、本開示の異常判定装置は、加工途中に、切りくずから異常を判定することができる。そのため、工程を停めることなく、またリアルタイムでの異常判定を行うことができる。
 なお、本開示は上記実施形態や変形例に限定されるものではなく、本開示の目的を達成できる範囲での変形、改良は本開示に含まれる。
 上記実施形態に関し、更に以下の付記を開示する。
(付記1)
 工作機械(10)内外の画像データを取得する画像取得部(20)と、前記画像取得部(20)より取得した画像に切粉が含まれているかを判定する切粉判定部(21)と、前記切粉判定部(21)により切粉と判定された切粉部分の色および切粉部分の形のうちの少なくとも一方を判定する色形判定部(23)と、異常判定に必要な設定値をもつ条件設定部(30)と、前記条件設定部(30)から閾値を取得する条件設定取得部(31)と、前記色形判定部(23)から取得した、色データおよび形データのうちの少なくとも一方と、前記条件設定取得部(31)が取得した閾値とを比較して異常を検知する異常判定部(32)と、を備える異常判定装置(1)。
(付記2)
 前記異常判定装置(1)において、前記切粉部分の形は、前記切粉の形状および前記切粉の巻き数のうちの少なくとも一方を含む。
(付記3)
 前記異常判定装置(1)において、前記条件設定取得部(31)で取得される閾値は複数である。
(付記4)
 前記異常判定装置(1)において、前記条件設定取得部(31)で取得される変更後の加工条件は、複数の閾値毎、または複数のプログラム毎に定められている。
(付記5)
 前記異常判定装置(1)において、前記条件設定取得部(31)で取得される加工の停止方法は、複数の閾値毎に定めされている。
(付記6)
 前記異常判定装置(1)と、前記異常判定部(32)で異常と判定された場合に、加工条件を前記条件設定部(30)で設定された条件に変更する条件変更部(30)、および、前記異常判定部(32)で異常と判定された場合に、ウォーニングおよびアラームのうちの少なくとも一方を発生させる警告発生部(41)、のうちの少なくとも一方を備える、工作機械(10)。
(付記7)
 前記工作機械(10)において、前記警告発生部(41)は、ウォーニングまたはアラームを発生させる際、加工を停止させる。
(付記8)
 前記工作機械(10)において、前記警告発生部(41)が加工を停止させる際に、工具(140)をワーク(120)から、前記条件設定部(30)で設定された設定値分退避させる退避動作部(42)を備える。
 1 異常判定装置
 10 工作機械
 20 画像取得部
 21 切粉判定部
 23 色形判定部
 231 色判定部
 232 形判定部
 24 温度判定部
 30 条件設定部
 31 条件設定取得部
 32 異常判定部
 40 条件変更部
 41 警告発生部
 42 退避動作部
 100 金属
 101 金属の表面
 110 酸化被膜
 111 酸化被膜の表面
 120 ワーク
 121 切削面
 130 切粉
 140 工具
 141 刃先
 L10 切削線

 

Claims (8)

  1.  工作機械内外の画像データを取得する画像取得部と、
     前記画像取得部より取得した画像に切粉が含まれているかを判定する切粉判定部と、
     前記切粉判定部により切粉と判定された切粉部分の色および切粉部分の形のうちの少なくとも一方を判定する色形判定部と、
     異常判定に必要な設定値をもつ条件設定部と、
     前記条件設定部から閾値を取得する条件設定取得部と、
     前記色形判定部から取得した、色データおよび形データのうちの少なくとも一方と、前記条件設定取得部が取得した閾値とを比較して異常を検知する異常判定部と、を備える異常判定装置。
  2.  前記切粉部分の形は、前記切粉の形状および前記切粉の巻き数のうちの少なくとも一方を含む、請求項1に記載の異常判定装置。
  3.  前記条件設定取得部で取得される閾値は複数である、請求項1または2に記載の異常判定装置。
  4.  前記条件設定取得部で取得される変更後の加工条件は、複数の閾値毎、または複数のプログラム毎に定められている、請求項1または2に記載の異常判定装置。
  5.  前記条件設定取得部で取得される加工の停止方法は、複数の閾値毎に定めされている、請求項1または2に記載の異常判定装置。
  6.  請求項1または2に記載の異常判定装置と、
     前記異常判定部で異常と判定された場合に、加工条件を前記条件設定部で設定された条件に変更する条件変更部、および、
     前記異常判定部で異常と判定された場合に、ウォーニングおよびアラームのうちの少なくとも一方を発生させる警告発生部、のうちの少なくとも一方を備える、工作機械。
  7.  前記警告発生部は、ウォーニングまたはアラームを発生させる際、加工を停止させる、請求項6に記載の工作機械。
  8.  前記警告発生部が加工を停止させる際に、工具をワークから、前記条件設定部で設定された設定値分退避させる退避動作部を備える、請求項7に記載の工作機械。
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