WO2024111976A1 - 전자 장치 및 가상 iot 환경을 제공하는 방법 - Google Patents

전자 장치 및 가상 iot 환경을 제공하는 방법 Download PDF

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WO2024111976A1
WO2024111976A1 PCT/KR2023/018243 KR2023018243W WO2024111976A1 WO 2024111976 A1 WO2024111976 A1 WO 2024111976A1 KR 2023018243 W KR2023018243 W KR 2023018243W WO 2024111976 A1 WO2024111976 A1 WO 2024111976A1
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WO
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electronic device
iot
image
iot device
virtual
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PCT/KR2023/018243
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김경애
허은정
강두석
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삼성전자 주식회사
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Publication date
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    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0481—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] based on specific properties of the displayed interaction object or a metaphor-based environment, e.g. interaction with desktop elements like windows or icons, or assisted by a cursor's changing behaviour or appearance
    • G06F3/04817—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] based on specific properties of the displayed interaction object or a metaphor-based environment, e.g. interaction with desktop elements like windows or icons, or assisted by a cursor's changing behaviour or appearance using icons
    • G—PHYSICS
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    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
    • H04L67/125—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks involving control of end-device applications over a network
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    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/131—Protocols for games, networked simulations or virtual reality

Definitions

  • This disclosure relates to electronic devices, and more specifically, to a method of providing a virtual IoT environment on an electronic device.
  • the Internet of Things may be a technology that equips various objects with computing and communication functions and makes them accessible through the Internet.
  • IoT Internet of Things
  • home appliances such as TVs, refrigerators, washing machines, and vacuum cleaners
  • various sensors such as temperature sensors and motion sensors
  • general devices such as lights and curtains
  • IoT devices Users can remotely control IoT devices using electronic devices that support wireless communication functions (e.g., smart phones, tablet PCs, laptop PCs).
  • IoT technology develops, multiple IoT devices may be deployed in a specific space, such as a home, and there may be user demand for IoT devices that can be utilized in addition to the IoT devices currently in use.
  • An electronic device includes a display, a camera, a memory for storing instructions, and a processor operatively connected to the display, the camera, and the memory. may include.
  • instructions stored in the memory when executed by the processor, cause the electronic device to activate the camera and display an image acquired in real time through the camera on the display, Analyze the image, determine at least one space within the image, identify at least one Internet of Things (IoT) device that can be placed in the at least one space, and determine at least one space in the image. In the space, at least one virtual IoT device corresponding to the at least one confirmed IoT device may be displayed.
  • IoT Internet of Things
  • a method of providing a virtual IoT environment for an electronic device includes activating a camera, displaying an image acquired in real time through the camera, analyzing the image, and at least An operation of determining one space, an operation of identifying at least one IoT (internet of things) device that can be placed in the at least one space, and on the determined at least one space of the image, the identified at least one device It may include an operation of displaying at least one virtual IoT device corresponding to one IoT device.
  • an electronic device capable of providing a virtual IoT device to a user by recognizing space and a method of providing a virtual IoT environment of the electronic device can be provided.
  • FIG. 1 is a block diagram of an electronic device in a network environment, according to various embodiments.
  • FIG. 2 is a block diagram of an electronic device according to various embodiments.
  • Figure 3 is a flowchart of a method for providing a virtual IoT environment for an electronic device according to various embodiments.
  • Figure 4 is a flowchart of a method by which an electronic device recognizes an actual object according to various embodiments.
  • FIGS. 5A and 5B show actual IoT devices recognized from camera images according to various embodiments.
  • FIGS. 6A and 6B illustrate virtual IoT devices that can be placed on camera images according to various embodiments.
  • Figure 7 shows control items for controlling camera images and IoT devices according to various embodiments.
  • Figure 8 shows affordance items for camera images and virtual IoT devices according to various embodiments.
  • Figure 9 shows changes in camera images and control items according to changes in camera viewpoints according to various embodiments.
  • Figure 10 illustrates an example of recommending a virtual IoT device according to a real environment according to various embodiments.
  • FIG. 1 is a block diagram of an electronic device 101 in a network environment 100, according to various embodiments.
  • the electronic device 101 communicates with the electronic device 102 through a first network 198 (e.g., a short-range wireless communication network) or a second network 199. It is possible to communicate with at least one of the electronic device 104 or the server 108 through (e.g., a long-distance wireless communication network). According to one embodiment, the electronic device 101 may communicate with the electronic device 104 through the server 108.
  • a first network 198 e.g., a short-range wireless communication network
  • a second network 199 e.g., a second network 199.
  • the electronic device 101 may communicate with the electronic device 104 through the server 108.
  • the electronic device 101 includes a processor 120, a memory 130, an input module 150, an audio output module 155, a display module 160, an audio module 170, and a sensor module ( 176), interface 177, connection terminal 178, haptic module 179, camera module 180, power management module 188, battery 189, communication module 190, subscriber identification module 196 , or may include an antenna module 197.
  • at least one of these components eg, the connection terminal 178) may be omitted or one or more other components may be added to the electronic device 101.
  • some of these components e.g., sensor module 176, camera module 180, or antenna module 197) are integrated into one component (e.g., display module 160). It can be.
  • the processor 120 for example, executes software (e.g., program 140) to operate at least one other component (e.g., hardware or software component) of the electronic device 101 connected to the processor 120. It can be controlled and various data processing or calculations can be performed. According to one embodiment, as at least part of data processing or computation, the processor 120 stores commands or data received from another component (e.g., sensor module 176 or communication module 190) in volatile memory 132. The commands or data stored in the volatile memory 132 can be processed, and the resulting data can be stored in the non-volatile memory 134.
  • software e.g., program 140
  • the processor 120 stores commands or data received from another component (e.g., sensor module 176 or communication module 190) in volatile memory 132.
  • the commands or data stored in the volatile memory 132 can be processed, and the resulting data can be stored in the non-volatile memory 134.
  • the processor 120 includes a main processor 121 (e.g., a central processing unit or an application processor) or an auxiliary processor 123 that can operate independently or together (e.g., a graphics processing unit, a neural network processing unit ( It may include a neural processing unit (NPU), an image signal processor, a sensor hub processor, or a communication processor).
  • a main processor 121 e.g., a central processing unit or an application processor
  • auxiliary processor 123 e.g., a graphics processing unit, a neural network processing unit ( It may include a neural processing unit (NPU), an image signal processor, a sensor hub processor, or a communication processor.
  • the electronic device 101 includes a main processor 121 and a secondary processor 123
  • the secondary processor 123 may be set to use lower power than the main processor 121 or be specialized for a designated function. You can.
  • the auxiliary processor 123 may be implemented separately from the main processor 121 or as part of it.
  • the auxiliary processor 123 may, for example, act on behalf of the main processor 121 while the main processor 121 is in an inactive (e.g., sleep) state, or while the main processor 121 is in an active (e.g., application execution) state. ), together with the main processor 121, at least one of the components of the electronic device 101 (e.g., the display module 160, the sensor module 176, or the communication module 190) At least some of the functions or states related to can be controlled.
  • co-processor 123 e.g., image signal processor or communication processor
  • may be implemented as part of another functionally related component e.g., camera module 180 or communication module 190. there is.
  • the auxiliary processor 123 may include a hardware structure specialized for processing artificial intelligence models.
  • Artificial intelligence models can be created through machine learning. For example, such learning may be performed in the electronic device 101 itself on which the artificial intelligence model is performed, or may be performed through a separate server (e.g., server 108).
  • Learning algorithms may include, for example, supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning, or reinforcement learning, but It is not limited.
  • An artificial intelligence model may include multiple artificial neural network layers.
  • Artificial neural networks include deep neural network (DNN), convolutional neural network (CNN), recurrent neural network (RNN), restricted boltzmann machine (RBM), belief deep network (DBN), bidirectional recurrent deep neural network (BRDNN), It may be one of deep Q-networks or a combination of two or more of the above, but is not limited to the examples described above.
  • artificial intelligence models may additionally or alternatively include software structures.
  • the memory 130 may store various data used by at least one component (eg, the processor 120 or the sensor module 176) of the electronic device 101. Data may include, for example, input data or output data for software (e.g., program 140) and instructions related thereto.
  • Memory 130 may include volatile memory 132 or non-volatile memory 134.
  • the program 140 may be stored as software in the memory 130 and may include, for example, an operating system 142, middleware 144, or application 146.
  • the input module 150 may receive commands or data to be used in a component of the electronic device 101 (e.g., the processor 120) from outside the electronic device 101 (e.g., a user).
  • the input module 150 may include, for example, a microphone, mouse, keyboard, keys (eg, buttons), or digital pen (eg, stylus pen).
  • the sound output module 155 may output sound signals to the outside of the electronic device 101.
  • the sound output module 155 may include, for example, a speaker or a receiver. Speakers can be used for general purposes such as multimedia playback or recording playback.
  • the receiver can be used to receive incoming calls. According to one embodiment, the receiver may be implemented separately from the speaker or as part of it.
  • the display module 160 can visually provide information to the outside of the electronic device 101 (eg, a user).
  • the display module 160 may include, for example, a display, a hologram device, or a projector, and a control circuit for controlling the device.
  • the display module 160 may include a touch sensor configured to detect a touch, or a pressure sensor configured to measure the intensity of force generated by the touch.
  • the audio module 170 can convert sound into an electrical signal or, conversely, convert an electrical signal into sound. According to one embodiment, the audio module 170 acquires sound through the input module 150, the sound output module 155, or an external electronic device (e.g., directly or wirelessly connected to the electronic device 101). Sound may be output through the electronic device 102 (e.g., speaker or headphone).
  • the electronic device 102 e.g., speaker or headphone
  • the sensor module 176 detects the operating state (e.g., power or temperature) of the electronic device 101 or the external environmental state (e.g., user state) and generates an electrical signal or data value corresponding to the detected state. can do.
  • the sensor module 176 includes, for example, a gesture sensor, a gyro sensor, an air pressure sensor, a magnetic sensor, an acceleration sensor, a grip sensor, a proximity sensor, a color sensor, an IR (infrared) sensor, a biometric sensor, It may include a temperature sensor, humidity sensor, or light sensor.
  • the interface 177 may support one or more designated protocols that can be used to connect the electronic device 101 directly or wirelessly with an external electronic device (eg, the electronic device 102).
  • the interface 177 may include, for example, a high definition multimedia interface (HDMI), a universal serial bus (USB) interface, an SD card interface, or an audio interface.
  • HDMI high definition multimedia interface
  • USB universal serial bus
  • SD card interface Secure Digital Card interface
  • audio interface audio interface
  • connection terminal 178 may include a connector through which the electronic device 101 can be physically connected to an external electronic device (eg, the electronic device 102).
  • the connection terminal 178 may include, for example, an HDMI connector, a USB connector, an SD card connector, or an audio connector (eg, a headphone connector).
  • the haptic module 179 can convert electrical signals into mechanical stimulation (e.g., vibration or movement) or electrical stimulation that the user can perceive through tactile or kinesthetic senses.
  • the haptic module 179 may include, for example, a motor, a piezoelectric element, or an electrical stimulation device.
  • the camera module 180 can capture still images and moving images.
  • the camera module 180 may include one or more lenses, image sensors, image signal processors, or flashes.
  • the power management module 188 can manage power supplied to the electronic device 101.
  • the power management module 188 may be implemented as at least a part of, for example, a power management integrated circuit (PMIC).
  • PMIC power management integrated circuit
  • the battery 189 may supply power to at least one component of the electronic device 101.
  • the battery 189 may include, for example, a non-rechargeable primary battery, a rechargeable secondary battery, or a fuel cell.
  • Communication module 190 is configured to provide a direct (e.g., wired) communication channel or wireless communication channel between electronic device 101 and an external electronic device (e.g., electronic device 102, electronic device 104, or server 108). It can support establishment and communication through established communication channels. Communication module 190 operates independently of processor 120 (e.g., an application processor) and may include one or more communication processors that support direct (e.g., wired) communication or wireless communication.
  • processor 120 e.g., an application processor
  • the communication module 190 is a wireless communication module 192 (e.g., a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module) or a wired communication module 194 (e.g., : LAN (local area network) communication module, or power line communication module) may be included.
  • a wireless communication module 192 e.g., a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module
  • GNSS global navigation satellite system
  • wired communication module 194 e.g., : LAN (local area network) communication module, or power line communication module
  • the corresponding communication module is a first network 198 (e.g., a short-range communication network such as Bluetooth, wireless fidelity (WiFi) direct, or infrared data association (IrDA)) or a second network 199 (e.g., legacy It may communicate with an external electronic device 104 through a telecommunication network such as a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a computer network (e.g., LAN or WAN).
  • a telecommunication network such as a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a computer network (e.g., LAN or WAN).
  • a telecommunication network such as a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a computer network (e.g., LAN or WAN).
  • a telecommunication network such as a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network
  • the wireless communication module 192 uses subscriber information (e.g., International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)) stored in the subscriber identification module 196 within a communication network such as the first network 198 or the second network 199.
  • subscriber information e.g., International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)
  • IMSI International Mobile Subscriber Identifier
  • the wireless communication module 192 may support 5G networks after 4G networks and next-generation communication technologies, for example, NR access technology (new radio access technology).
  • NR access technology provides high-speed transmission of high-capacity data (enhanced mobile broadband (eMBB)), minimization of terminal power and access to multiple terminals (massive machine type communications (mMTC)), or ultra-reliable and low-latency (URLLC). -latency communications)) can be supported.
  • the wireless communication module 192 may support high frequency bands (eg, mmWave bands), for example, to achieve high data rates.
  • the wireless communication module 192 uses various technologies to secure performance in high frequency bands, for example, beamforming, massive array multiple-input and multiple-output (MIMO), and full-dimensional multiplexing.
  • MIMO massive array multiple-input and multiple-output
  • the wireless communication module 192 may support various requirements specified in the electronic device 101, an external electronic device (e.g., electronic device 104), or a network system (e.g., second network 199). According to one embodiment, the wireless communication module 192 supports Peak data rate (e.g., 20 Gbps or more) for realizing eMBB, loss coverage (e.g., 164 dB or less) for realizing mmTC, or U-plane latency (e.g., 164 dB or less) for realizing URLLC.
  • Peak data rate e.g., 20 Gbps or more
  • loss coverage e.g., 164 dB or less
  • U-plane latency e.g., 164 dB or less
  • the antenna module 197 may transmit or receive signals or power to or from the outside (eg, an external electronic device).
  • the antenna module 197 may include an antenna including a radiator made of a conductor or a conductive pattern formed on a substrate (eg, PCB).
  • the antenna module 197 may include a plurality of antennas (eg, an array antenna). In this case, at least one antenna suitable for a communication method used in a communication network such as the first network 198 or the second network 199 is connected to the plurality of antennas by, for example, the communication module 190. can be selected. Signals or power may be transmitted or received between the communication module 190 and an external electronic device through the at least one selected antenna.
  • other components eg, radio frequency integrated circuit (RFIC) may be additionally formed as part of the antenna module 197.
  • RFIC radio frequency integrated circuit
  • the antenna module 197 may form a mmWave antenna module.
  • a mmWave antenna module includes a printed circuit board, an RFIC disposed on or adjacent to a first side (e.g., bottom side) of the printed circuit board and capable of supporting a designated high-frequency band (e.g., mmWave band); And a plurality of antennas (e.g., array antennas) disposed on or adjacent to the second side (e.g., top or side) of the printed circuit board and capable of transmitting or receiving signals in the designated high frequency band. can do.
  • a mmWave antenna module includes a printed circuit board, an RFIC disposed on or adjacent to a first side (e.g., bottom side) of the printed circuit board and capable of supporting a designated high-frequency band (e.g., mmWave band); And a plurality of antennas (e.g., array antennas) disposed on or adjacent to the second side (e.g., top or side)
  • peripheral devices e.g., bus, general purpose input and output (GPIO), serial peripheral interface (SPI), or mobile industry processor interface (MIPI)
  • signal e.g. commands or data
  • commands or data may be transmitted or received between the electronic device 101 and the external electronic device 104 through the server 108 connected to the second network 199.
  • Each of the external electronic devices 102 or 104 may be of the same or different type as the electronic device 101.
  • all or part of the operations performed in the electronic device 101 may be executed in one or more of the external electronic devices 102, 104, or 108.
  • the electronic device 101 may perform the function or service instead of executing the function or service on its own.
  • one or more external electronic devices may be requested to perform at least part of the function or service.
  • One or more external electronic devices that have received the request may execute at least part of the requested function or service, or an additional function or service related to the request, and transmit the result of the execution to the electronic device 101.
  • the electronic device 101 may process the result as is or additionally and provide it as at least part of a response to the request.
  • cloud computing distributed computing, mobile edge computing (MEC), or client-server computing technology can be used.
  • the electronic device 101 may provide an ultra-low latency service using, for example, distributed computing or mobile edge computing.
  • the external electronic device 104 may include an Internet of Things (IoT) device.
  • Server 108 may be an intelligent server using machine learning and/or neural networks.
  • the external electronic device 104 or server 108 may be included in the second network 199.
  • the electronic device 101 may be applied to intelligent services (e.g., smart home, smart city, smart car, or healthcare) based on 5G communication technology and IoT-related technology.
  • FIG. 2 is a block diagram of an electronic device according to various embodiments.
  • the electronic device 200 may include a display 210, a camera 220, a communication module 230, a processor 250, and a memory 260, and some of the illustrated components are omitted. Or, even if substituted, various embodiments of the present disclosure can be implemented.
  • the electronic device 200 may further include the configuration and/or functions of the electronic device 101 of FIG. 1 .
  • the electronic device 200 executes the preview mode of the camera 220 to photograph the surrounding environment (e.g., a house), and if there is an IoT (internet of things) device that can be linked in the surrounding environment, the electronic device 200 (200) can be used to operate the confirmed IoT device, and if there is no IoT device that can be linked, a virtual device corresponding to the IoT device can be displayed to display the virtual operation status.
  • IoT devices may refer to electronic devices such as TVs, IP cameras, lights, and robot vacuum cleaners that can provide IoT functions.
  • the electronic device 200 automatically recognizes the device when photographed through the camera 220, performs a connection with the electronic device 200, and turns on the connected IoT device ( on) can be done. Additionally, if the user needs to purchase a specific item (or additional parts) for the operation of the IoT device, the operation state when the item is present in augmented reality (AR) within the camera image (or preview image) can be shown in advance.
  • AR augmented reality
  • the display 210 may display an image provided from the processor 250.
  • the display 210 may be a liquid crystal display (LCD), a light-emitting diode (LED) display, an organic light-emitting diode (OLED) display, or a micro electromechanical system (micro). It may be implemented as either an electro mechanical systems (MEMS) display or an electronic paper display, but is not limited thereto.
  • the display 210 may be implemented as a flexible display 210 in which at least a portion of the area is flexible, and the display area that is exposed to the outside and displays image information may be changed.
  • the display 210 may be configured as a foldable display or a rollable display.
  • the display 210 may include a touch screen that detects a user's touch input.
  • the display 210 may include a capacitive touch screen, but is not limited to this, and various types of touch screens, such as a resistive type or an infrared type, may be used.
  • the display 210 may include at least some of the configuration and/or functions of the display module 160 of FIG. 1 .
  • the camera 220 may capture images of the external environment and provide image information to the processor 250.
  • the electronic device 200 may include at least one camera on the front side where the display 210 is included and/or on the rear side, which is the opposite direction.
  • the camera 220 is a lens assembly including at least one lens that collects light emitted from the external environment (or a subject), and converts the light collected through the lens assembly into an electrical signal to provide image data. It may include a generating image sensor (e.g., a charged coupled device (CCD) sensor, a complementary metal oxide semiconductor (CMOS) sensor), and an image signal processor that performs various processing on image data acquired from the image sensor.
  • CMOS complementary metal oxide semiconductor
  • the camera 220 may provide images captured of the external environment to the processor 250 in real time through an interface (eg, mobile industry processor interface). Camera 220 may include at least some of the configuration and/or functions of camera module 180 of FIG. 1.
  • the communication module 230 may include various hardware and/or software components to support wireless communication with an external device.
  • the communication module 230 communicates with an external device (e.g. : IoT devices) and can communicate with external base stations through cellular communications such as 4G LTE (long term revolution) and 5G NR (new radio).
  • the communication module 230 may support other standard or non-standard wireless communications in addition to the wireless communication methods described above.
  • the communication module 230 may include at least some of the configuration and/or functions of the communication module 190 of FIG. 1 .
  • the memory 260 may include known volatile memory and non-volatile memory.
  • the memory 260 can store various instructions that can be executed by the processor 250. These instructions may include control instructions such as arithmetic and logical operations, data movement, and input/output that can be recognized by the processor 250.
  • the memory 260 may include at least a portion of the configuration and/or functions of the memory 130 of FIG. 1 and may store at least a portion of the program 140 of FIG. 1 .
  • the processor 250 is a component capable of performing operations or data processing related to control and/or communication of each component of the electronic device 200, and is one of the components of the processor 120 of FIG. 1. It may include at least some of them.
  • the processor 250 operates operatively, electrically, and/or functionally with internal components of the electronic device 200, such as the display 210, the camera 220, the communication module 230, and the memory 260. It can be connected (functionally).
  • the processor 250 uses real-time images acquired from the camera 220. Analyze to identify real IoT devices, place virtual IoT devices on empty spaces in the camera image, control the operation of real IoT devices and/or virtual IoT devices, and/or provide affordance information associated with virtual IoT devices. Various embodiments provided will be described. Operations of the processor 250, which will be described later, may be performed by executing instructions stored in the memory 260.
  • the processor 250 may activate the camera 220 and display the camera image acquired in real time from the camera 220 on the display 210.
  • the camera image may be a preview image, and if the camera's point of view changes, the surrounding environment displayed through the camera image may change.
  • the processor 250 may analyze the camera image and recognize at least one object (or objects) located within the camera image and an empty space where the object is not located.
  • an object can be an actual IoT device that can provide IoT functions (e.g. TV, light, robot vacuum cleaner, electric curtain, etc.), or a regular object that cannot provide IoT functions (e.g., regular curtains, sofa, chair, etc.). etc.).
  • a user can use the rear camera of the electronic device 200 to photograph a specific space, such as a living room, room, or office.
  • the electronic device 200 may recognize an object located within the camera image through spatial scanning of the camera image, and/or recognize an empty space where the object is not located.
  • the processor 250 may recognize an actual IoT device among objects located in a camera image. According to one embodiment, the processor 250 may recognize an actual IoT device through transmission and reception of wireless signals using the communication module 230.
  • the communication module 230 may transmit an advertising packet containing information such as device name, address, and universally unique identifier (UUID) during the Bluetooth scanning process, and may transmit an advertising packet containing information such as device name, address, and universally unique identifier (UUID) during the Bluetooth scanning process.
  • UUID universally unique identifier
  • a device When a device receives an advertising packet, it can perform specified actions, such as notifying the host device connected to the relevant IoT device or requesting a connection.
  • the processor 250 uses various short-range wireless communications such as UWB and Wi-Fi through the communication module 230 to recognize nearby IoT devices and determines the relative direction and/or distance to the electronic device 200. Through analysis, the location of the IoT device can be determined within the camera video. Additionally, the processor 250 can filter devices that transmit signals of a certain intensity or higher using various short-range wireless communications and register devices that transmit a signal of a certain intensity or more. The more types of short-distance wireless communication you use, the more accurately you can recognize the proximity of a device through signal strength and the location of the device through phase difference. Accordingly, it can be used to place it in a more precise position when 3D rendering a virtual device.
  • various short-range wireless communications such as UWB and Wi-Fi through the communication module 230 to recognize nearby IoT devices and determines the relative direction and/or distance to the electronic device 200. Through analysis, the location of the IoT device can be determined within the camera video. Additionally, the processor 250 can filter devices that transmit signals of a certain intensity or
  • the processor 250 may recognize an object in the camera image through image analysis of the acquired camera image.
  • the processor 250 may include an AI camera (eg, Bixby vision) that can detect various objects included in camera images acquired in real time.
  • the processor 250 can recognize not only devices that can be recognized through wireless signal transmission and reception using an AI camera, but also objects that do not support wireless signal transmission and reception functions (e.g., curtains, lights, stands, etc.).
  • the processor 250 may display the actual IoT device recognized within the camera image displayed on the display 210 so that it can be recognized. For example, the processor 250 displays an indicator that overlaps or is adjacent to the recognized actual IoT device and indicates the actual IoT device, highlights the actual IoT device, and/or displays an indicator that includes the actual IoT device. It can provide a visual effect that distinguishes areas.
  • the processor 250 may display at least one control item corresponding to each recognized actual IoT device on the display 210.
  • the control item may include at least one button that can control the operation of the actual IoT device.
  • the processor 250 may display control items corresponding to each IoT device.
  • the processor 250 may display control items on the display 210 in a separate area from the camera image.
  • the processor 250 may display control items on the display 210 by overlaying them in a pop-up form on the camera image.
  • the processor 250 may display a control item in a designated area based on a user input for an indicator indicating an actual IoT device or a virtual IoT device.
  • the processor 250 may transmit a control command to an actual IoT device based on a user input for a control item.
  • the processor 250 may transmit a power on/off command to the connected TV through the communication module 230 based on a user input to the power button of the control item.
  • the processor 250 may recognize an empty space in the surrounding environment through analysis of camera images and determine a virtual IoT device that can be placed in the empty space.
  • the electronic device 200 may store information related to various types of IoT devices in advance or obtain it from a cloud server, and when empty space is confirmed, it may select information from the pre-stored information and/or the list of IoT devices received from the cloud server. You can choose the right IoT device.
  • the processor 250 may display a virtual IoT device determined within a camera image.
  • a virtual IoT device may be a graphic object that has substantially the same shape as the device.
  • the processor 250 can display a virtual IoT device in the surrounding environment of the camera image in augmented reality.
  • the processor 250 may display a control item corresponding to a virtual IoT device. If an actual IoT device exists in the camera image, the processor 250 may display control items for controlling each actual IoT device and control items for controlling each virtual IoT device.
  • the processor 250 may display the running status of the virtual IoT device in response to user input. For example, when an input to a start/stop button on a control item of a robot vacuum cleaner is detected, the electronic device 200 may generate an actual motion screen, such as movement of the robot cleaner, and display it in the camera image. The processor 250 may display the execution state of the virtual IoT device in the surrounding environment of the camera image in augmented reality. Accordingly, although the robot cleaner, which is a virtual IoT device, does not exist in the real environment, the user can predict in advance the operating state of the robot cleaner when it is actually placed.
  • the processor 250 may display an affordance item related to a virtual IoT device.
  • the affordance item may be displayed in a pop-up form adjacent to the virtual IoT device within the camera image, or may be displayed in a separate area from the camera image.
  • the affordance item may include text and/or image information including product information of the virtual IoT device, and a link to a website offering purchase of the virtual IoT device.
  • the processor 250 may access an application or website where the corresponding virtual IoT device can be purchased in response to a user input for an affordance item, and display a related web page. Users can purchase actual IoT devices corresponding to virtual IoT devices on the web page and place them in the surrounding environment to utilize them.
  • the processor 250 may display an affordance item in a designated area based on a user input for an indicator indicating an actual IoT device or a virtual IoT device.
  • Figure 3 is a flowchart of a method for providing a virtual IoT environment for an electronic device according to various embodiments.
  • the method shown in FIG. 3 can be performed by an electronic device (e.g., the electronic device 200 of FIG. 2), and description of the technical features described above will be omitted below.
  • an electronic device e.g., the electronic device 200 of FIG. 2
  • the electronic device activates a camera (e.g., the camera 220 in FIG. 2) and displays a camera image (e.g., a preview image) acquired in real time from the camera (e.g., the camera 220 in FIG. 2). It can be displayed on the display 210).
  • a camera e.g., the camera 220 in FIG. 2
  • a camera image e.g., a preview image
  • the electronic device may analyze the camera image and scan the space within the camera image. Users can use the rear camera of their electronic device to take pictures of specific spaces, such as a living room, room, or office. For example, through spatial scanning of a camera image, the electronic device may recognize an object located within the camera image and/or recognize an empty space where the object is not located. The electronic device may perform operations 330 to 345 based on the object recognition result and operations 350 to 390 based on the empty space recognition result. Operations 330 to 345 and operations 350 to 390 may be performed in parallel, and at least some of the operations may be performed simultaneously.
  • the electronic device may recognize an actual IoT device located within the camera image.
  • an electronic device can recognize an actual IoT device through transmission and reception of wireless signals. For example, an electronic device may transmit an advertising packet containing information such as device name, address, and UUID (universally unique identifier) during the Bluetooth scanning process, and IoT devices located nearby may transmit an advertising packet. When a verifying packet is received, a specified action can be performed, such as notifying the host device connected to the relevant IoT device or requesting a connection.
  • electronic devices use various short-range wireless communications such as UWB and Wi-Fi to recognize IoT devices located nearby, and analyze the relative direction and/or distance from the electronic device to determine the location of the IoT device within the camera image. You can decide.
  • electronic devices can use various short-range wireless communications to filter out devices that transmit signals of a certain intensity or higher and register devices that transmit signals of a certain intensity or higher.
  • the more types of short-distance wireless communication you use the more accurately you can recognize the proximity of a device through signal strength and the location of the device through phase difference. Accordingly, it can be used to place it in a more precise position when 3D rendering a virtual device.
  • an electronic device may recognize an object in a camera image through image analysis of an acquired camera image.
  • an electronic device may include an AI camera (e.g., Bixby vision) that can detect various objects included in camera images acquired in real time.
  • AI camera e.g., Bixby vision
  • Electronic devices can recognize not only devices that can be recognized through wireless signal transmission and reception using an AI camera, but also objects that do not support wireless signal transmission and reception (e.g., curtains, lights, stands, etc.).
  • an electronic device may establish a connection with a recognized actual IoT device. For example, if a connection is not currently established with a specific IoT device, a connection can be established through short-range wireless communication (e.g. Wi-Fi) and the connection information can be registered in a cloud server that provides IoT services.
  • short-range wireless communication e.g. Wi-Fi
  • the electronic device may display the actual IoT device recognized within the camera image so that it can be recognized.
  • the electronic device may display an indicator overlapping or adjacent to a recognized physical IoT device that points to that actual IoT device, highlight the actual IoT device, and/or display a visual delineation in the area containing the actual IoT device. It can provide an effect.
  • the electronic device may display at least one control item corresponding to each recognized actual IoT device on the display.
  • the electronic device may display a control item area containing at least one control item separately from the area where the camera image is displayed (e.g., at the bottom of the camera image), and as described later, the control item area corresponds to the actual IoT device. It may include at least one control item and at least one control item corresponding to a virtual IoT device.
  • the electronic device may receive a user input for a control item.
  • a control item corresponding to a TV which is an actual IoT device, may include a power button, a channel control button, and/or a volume control button, and the user input may be an input to a specific button within the control item.
  • the electronic device may transmit an operation control command of the actual IoT device in response to the user input for the control item. For example, when a user selects the TV's power button on a control item, the TV on/off command may be transmitted to the TV directly via established short-range wireless communication, and/or via a cloud server on the network. You can.
  • the electronic device may recognize an empty space in the camera image.
  • electronic devices can recognize objects, spaces, etc. in camera images through transmission and reception of wireless signals and/or image analysis using AI cameras, and can recognize spaces over a certain size where no objects are recognized as empty spaces. You can.
  • the electronic device may determine a virtual IoT device that can be placed within the identified empty space.
  • the electronic device may pre-store information related to various types of IoT devices or obtain it from a cloud server, and when empty space is identified, an appropriate IoT device may be selected from the list of IoT devices received from the pre-stored information and/or the cloud server. You can select .
  • the electronic device can recognize patterns in recognized spaces, extract their characteristics, and determine a virtual IoT device suitable for the space. For example, if the environment captured through the camera video is cluttered with many objects, little empty space, and clutter, you can select a device that helps with organization and is less bulky (e.g., a handy vacuum cleaner). Alternatively, if the environment being photographed has many objects, little empty space, and is well-organized, additional devices that help with convenience or less bulky devices (e.g., air purifiers, water purifiers, air purifiers, dresser, smart picture frame, etc.).
  • a virtual IoT device suitable for the space. For example, if the environment captured through the camera video is cluttered with many objects, little empty space, and clutter, you can select a device that helps with organization and is less bulky (e.g., a handy vacuum cleaner). Alternatively, if the environment being photographed has many objects, little empty space, and is well-organized, additional devices that help with convenience or less bulky devices (e.g., air
  • the electronic device may display the virtual IoT device determined within the camera image.
  • the electronic device can display the virtual IoT device in augmented reality in the surrounding environment of the camera image.
  • the electronic device may display the virtual IoT device to distinguish it from objects including the actual IoT device in the camera image. Additionally, the electronic device may display an indicator indicating the virtual IoT device adjacent to or overlapping with the virtual IoT device and display a control item corresponding to the virtual IoT device.
  • the electronic device may receive a user's input for a control item corresponding to a virtual IoT device.
  • the control item may include a start/stop button for the robot vacuum cleaner.
  • the electronic device may display the operating status of the virtual IoT device in response to the user input.
  • the electronic device can display the operating state of the virtual IoT device in augmented reality in the surrounding environment of the camera image. For example, when an input to a start/stop button on a control item of a robot vacuum cleaner is detected, the electronic device may generate an actual motion screen, such as movement of the robot vacuum cleaner, and display it within the camera image. Accordingly, although the robot cleaner, which is a virtual IoT device, does not exist in the real environment, the user can predict in advance the operating state of the robot cleaner when it is actually placed.
  • the electronic device may display an affordance item related to the virtual IoT device.
  • the affordance item may be displayed in a pop-up form adjacent to the virtual IoT device within the camera image, or may be displayed in a separate area from the camera image.
  • the affordance item may include text and/or image information including product information of the virtual IoT device, and a link to a website offering purchase of the virtual IoT device.
  • the electronic device may receive a user input for an affordance item.
  • the electronic device may access a website where the virtual IoT device can be purchased and display a related web page in response to a user input.
  • Figure 4 is a flowchart of a method by which an electronic device recognizes an actual object according to various embodiments.
  • the method shown in FIG. 3 can be performed by an electronic device (e.g., the electronic device 200 of FIG. 2), and description of the technical features described above will be omitted below.
  • an electronic device e.g., the electronic device 200 of FIG. 2
  • the electronic device activates a camera (e.g., camera 220 in FIG. 2) to execute a preview mode and displays a camera image (or preview image) acquired in real time. It can be displayed on a display (eg, display 210 in FIG. 2). Users can use the rear camera of an electronic device to photograph a specific space, such as a living room, room, or office, and the captured camera image may include a number of objects that may or may not belong to the IoT device.
  • a camera e.g., camera 220 in FIG. 2
  • a preview image acquired in real time. It can be displayed on a display (eg, display 210 in FIG. 2).
  • Users can use the rear camera of an electronic device to photograph a specific space, such as a living room, room, or office, and the captured camera image may include a number of objects that may or may not belong to the IoT device.
  • the electronic device may recognize a short-range wireless communication signal transmitted from an adjacent IoT device.
  • an electronic device may support short-range wireless communication such as Wi-Fi, Bluetooth (or Bluetooth low energy (BLE)), and ultra-wideband (UWB).
  • Electronic devices can recognize adjacent IoT devices through transmission and reception of short-range wireless communication signals.
  • an electronic device may transmit an advertising packet containing information such as device name, address, and UUID (universally unique identifier) during the Bluetooth scanning process, and IoT devices located nearby may transmit an advertising packet.
  • a verifying packet is received, a specified action can be performed, such as notifying the host device connected to the relevant IoT device or requesting a connection.
  • electronic devices use various short-range wireless communications such as UWB and Wi-Fi to recognize IoT devices located nearby, and analyze the relative direction and/or distance from the electronic device to determine the location of the IoT device within the camera image. You can decide. Additionally, electronic devices can use various short-range wireless communications to filter out devices that transmit signals of a certain intensity or higher and register devices that transmit signals of a certain intensity or higher. The more types of short-distance wireless communication you use, the more accurately you can recognize the proximity of a device through signal strength and the location of the device through phase difference. Accordingly, it can be used to place it in a more precise position when 3D rendering a virtual device.
  • the electronic device may recognize at least one object included in the camera image using an AI camera.
  • an electronic device may include an AI camera (e.g., Bixby vision) that can detect various objects included in camera images acquired in real time.
  • Electronic devices can recognize not only devices that can be recognized through wireless signal transmission and reception using an AI camera, but also objects that do not support wireless signal transmission and reception (e.g., curtains, lights, stands, etc.).
  • operations 420 and 430 may be performed sequentially or at least partially simultaneously.
  • the electronic device may recognize an object displayed in a camera image.
  • the electronic device may recognize at least one object included in the camera image through wireless signal transmission and reception in operation 420 and/or object recognition using an AI camera in operation 430.
  • Recognized objects include IoT devices equipped with IoT functions such as TVs, air conditioners, robot vacuum cleaners, objects that are not currently equipped with IoT functions such as lights and curtains, but for which IoT functions can be added through a hub, and/or flower pots and sofas. It may include objects that cannot provide IoT functions, such as .
  • the electronic device may recognize an object belonging to the category of an IoT device among objects recognized within a camera image. For example, the electronic device may recognize, among the objects recognized in operation 440, an object belonging to the list of IoT devices stored in the memory and/or the database of the cloud server as an IoT device. According to one embodiment, an electronic device may recognize a device that can add an IoT function in a database among general objects (e.g., curtains, lights, stands, etc.) that do not support wireless signal transmission and reception by distinguishing them from other objects.
  • general objects e.g., curtains, lights, stands, etc.
  • FIGS. 5A and 5B show actual IoT devices recognized from camera images according to various embodiments.
  • 5A and 5B are captured in real time by a camera (e.g., camera 220 of FIG. 2) of an electronic device (e.g., electronic device 200 of FIG. 2) and displayed on the display of the electronic device (e.g., display of FIG. 2). (210)) shows the camera image displayed on the screen.
  • a camera e.g., camera 220 of FIG. 2
  • an electronic device e.g., electronic device 200 of FIG. 2
  • display of FIG. 210) shows the camera image displayed on the screen.
  • a TV 521 is an IoT device that can be connected to an electronic device through wireless communication within the surrounding environment being filmed, and a light is an object that can provide IoT functions through connection with an IoT hub. (561) and a curtain that can provide IoT functions by installing additional parts (or items) may be located.
  • an electronic device uses recognition of a short-range wireless communication signal received from an external device and/or image analysis of an AI camera (e.g., Bixby vision) to detect the camera.
  • an AI camera e.g., Bixby vision
  • At least one object located in the image 510 can be recognized, and an actual IoT device can be recognized among the recognized objects.
  • the electronic device may recognize the TV 521, which belongs to the IoT device list in the database, among the objects recognized in FIG. 5A, such as the TV 521, the light 561, and the curtain, as an actual IoT device.
  • the electronic device may display an indicator 520 indicating a confirmed actual IoT device (eg, TV 521) in the camera image 510.
  • the indicator 520 may be displayed overlapping with and/or adjacent to the actual IoT device.
  • the electronic device may display a control item 525 that can control the operation of the confirmed actual IoT device.
  • the control item 525 corresponding to the TV 521 which is an actual IoT device, may include a power button, a channel control button, and/or a volume control button.
  • the electronic device may display at least one control item in an area separate from the camera image.
  • the electronic device may display the control item 525 in a pop-up form in one area of the camera image 510.
  • the electronic device may transmit an operation control command of the actual IoT device in response to the user input for the control item 525.
  • the TV 521 on/off command is sent to the TV through a communication module (e.g., the communication module 230 in FIG. 2).
  • the TV 521 may transmit the information received from the electronic device directly to the TV 521 through short-range wireless communication established between the TV 521 and/or through a cloud server on the network. Accordingly, the user can confirm that the TV 521 is actually turned on in the camera image 530.
  • the electronic device may provide an affordance item 540 corresponding to the confirmed actual IoT device.
  • the affordance item 540 may include text and/or image information about functions that can be additionally provided through an actual IoT device, and may include a website that provides purchase of additional functions or additional products. It may include a link 545 that provides access to . If the user selects the link 545 within the affordance item 540, a linked website may be displayed, and the user may obtain additional information about the IoT device or purchase additional products from the website.
  • the light 561 located in the environment being photographed may be connected to an IoT hub to provide IoT functions, but may be an object that is not yet connected to an electronic device.
  • the electronic device may display an indicator 560 corresponding to a light 561, which is a confirmed object, in the camera image 550.
  • the electronic device may display the indicator 560 adjacent to or at least partially overlapping with the light 561, which is an object.
  • the electronic device may display a control item 565 corresponding to the light 561 and send a control command to the IoT hub connected to the light 561 to turn on the light 561 based on the user input on the control item 565. can be transmitted to.
  • the electronic device displays the control item 565 on an area separate from the camera image 550 or displays the control item 565 in at least a portion of the camera image 550. It can be displayed in pop-up form.
  • the electronic device may display an affordance item 580 corresponding to an object.
  • the affordance item 580 corresponding to the light 561 which is an object that has not yet been connected to an electronic device, includes text and/or image information indicating that the connection is possible and access to an application or website that can perform the connection. It may include a link 585 that can be used.
  • the electronic device may attempt to connect and register with the hub connected to the lighting.
  • the electronic device displays the affordance item 580 on an area separate from the camera image 550 or displays at least a portion of the camera image 550. It can be displayed in pop-up form.
  • a control item corresponding to the light may be displayed. Thereafter, in response to the user input on the control item, the electronic device may transmit a control command to the light, and thus the light 561 may be turned on as shown in FIG. 5B.
  • FIGS. 6A and 6B illustrate virtual IoT devices that can be placed on camera images according to various embodiments.
  • an electronic device determines at least one space within a camera image, identifies an IoT device that can be placed on the determined space, and identifies an IoT device within the image.
  • a virtual IoT device corresponding to the confirmed IoT device can be displayed on the determined space.
  • the virtual IoT device may be a graphic object in the form of an actual IoT device.
  • the electronic device may recognize the space between the TV and the curtain as an empty space within the camera image 610 captured in real time.
  • the electronic device can determine the robot cleaner as an IoT device that can be placed in an empty space, and display a virtual IoT device 621, a graphic object in the shape of a robot cleaner, in the camera image.
  • the electronic device may display an indicator 620 indicating the virtual IoT device 621 adjacent to the virtual IoT device 621.
  • the electronic device may display a control item 625 that can control the virtual operation of the virtual IoT device 621.
  • the control item 625 corresponding to the virtual IoT device 621 may be substantially the same as the control item corresponding to the actual IoT device (eg, control item 525 in FIG. 5A).
  • the electronic device displays a virtual operating state 622 corresponding to the operating state during operation of the virtual IoT device 621 in the camera image 630 based on the user input for the control item 625. It can be displayed. For example, when you press the run button on a robot vacuum cleaner, the robot vacuum cleaner can move to another space in the house.
  • the virtual operation state 622 may represent the same effect as a real robot vacuum cleaner moving by moving a graphic object. Accordingly, the user can estimate the actual operating state when purchasing and installing the corresponding IoT device through the image 630 that overlaps the actual environment and the operating state of the virtual IoT device 621.
  • the electronic device may provide an affordance item 640 corresponding to the virtual IoT device 621.
  • the virtual IoT device 621 may include text and/or image information containing related information about the robot cleaner and a link 645 to an application or website where the robot cleaner can be purchased. there is.
  • the electronic device can access an application or website where a robot vacuum cleaner can be purchased and provide the corresponding screen to the user through the display.
  • the curtain 661 may be an object that can provide IoT functions through the installation of an additional product.
  • a function of automatically opening and closing the electric curtains can be provided through input on an electronic device.
  • the electronic device may display an indicator 660 corresponding to a recognized object (eg, an electric curtain) and a control item 665 that can control the electric curtain.
  • the electronic device may display the virtual operating state 662 of the electric curtain, which is a virtual IoT device, based on the user input on the control item. For example, when the user selects the close button on the control item 665, a virtual operating state 662 that provides an effect such as opening a curtain may be displayed in the camera image 670.
  • the electronic device may provide an affordance item 680 corresponding to a virtual IoT device.
  • it may include text and/or image information including information on the electric curtain corresponding to the virtual IoT device and a link 685 to an application or website where the electric curtain can be purchased.
  • the electronic device can access an application or website where electric curtains can be purchased and provide the corresponding screen to the user through a display.
  • Figure 7 shows control items for controlling camera images and IoT devices according to various embodiments.
  • the electronic device 700 captures a camera image 710 (or preview image) acquired in real time through a camera (e.g., the camera 220 of FIG. 2).
  • image may be displayed on the display 701 (e.g., the first area (or camera image display area) of the display 210 of FIG. 2).
  • the electronic device 700 may display the actual IoT recognized in the camera image 710.
  • Control items 731, 733, 735, and 737 corresponding to each virtual IoT device arranged in the space of the device and/or camera image 710 are displayed in the second area 760 (or control item area) of the display 701. ), the camera image 710 and control items are displayed in the first area 760 at the top and the second area 760 at the bottom of the display 701, respectively. It is not limited to this.
  • the image 710 of the surrounding environment captured using the camera of the electronic device 700 includes various objects, for example, a TV 721, a light 723, and a curtain 727. can be recognized
  • the electronic device 700 uses recognition of short-range wireless communication signals and/or image analysis of an AI camera (e.g., Bixby vision) to recognize at least one object located in the camera image 710, , actual IoT devices can be recognized among recognized objects.
  • an AI camera e.g., Bixby vision
  • the electronic device 700 actually uses the TV 721 and the light 723, which belong to the IoT device list in the database, among the objects recognized in FIG. 7, such as the TV 721, the light 723, and the curtain 727. It can be recognized as an IoT device.
  • the electronic device 700 may determine an IoT device to be placed in an empty space in the camera image 710 and display a virtual IoT device corresponding to the determined IoT device in the camera image 710. For example, the electronic device 700 determines a robot vacuum cleaner 725 as an IoT device that can be placed in the space between the TV 721 and the curtain 727, and an electric curtain that can replace the curtain 727. And, a virtual IoT device 727 corresponding to the electric curtain can be displayed.
  • the electronic device 700 may display control items 731, 733, 735, and 737 corresponding to each of the actual IoT device and/or the virtual IoT device in the second area of the display 701. .
  • a control item 731 that can control a TV 721, which is an actual IoT device a control item 733 that can control a light 723, and a robot vacuum cleaner that is a virtual IoT device.
  • a control item 735 capable of controlling 725 and a control item 737 capable of controlling the electric curtain 727 may be displayed.
  • Each control item (731, 733, 735, 737) may include image/text information indicating the IoT device, the current state, and/or at least one button that can control the operation of the device.
  • the electronic device 700 may provide an integrated control item 738 that can control multiple IoT devices at once. For example, when the good morning button of the integrated control item 738 is selected, the electric curtain 727 can be unfolded, the light 723 can be turned off, and the robot vacuum cleaner 725 can be controlled to operate.
  • the electronic device 700 displays a control item corresponding to the real IoT device or virtual IoT device. It can be displayed in the area. According to another embodiment, the electronic device 700 may display a control item in one area of the display based on a user input for an indicator indicating an actual IoT device or a virtual IoT device.
  • the electronic device 700 may transmit an operation control command for an actual IoT device based on a user input for a control item corresponding to the actual IoT device.
  • the electronic device 700 may transmit a control command to close the electric curtain 727.
  • the electronic device 700 may transmit a control command to turn on the light 723.
  • the electronic device 700 may display a virtual operating state corresponding to the operating state during operation of the IoT device in the camera image 710 based on a user input for a control item of the virtual IoT device. there is.
  • the electronic device 700 A virtual operating state 740 including movement of a graphic object that has the same effect as the actual robot vacuum cleaner 725 moving can be displayed within the camera image 710.
  • Figure 8 shows affordance items for camera images and virtual IoT devices according to various embodiments.
  • the electronic device 800 may provide an affordance item 880 corresponding to a virtual IoT device that is additionally displayed on an empty space in the camera image 810. Referring to FIG. 8 , the electronic device 800 may create a virtual object corresponding to the electric curtain 827 as a virtual IoT device and display it in the camera image 810.
  • the electronic device 800 displays the camera image 810 in the first area of the display 801 and controls items 831, 833, and 835 corresponding to each actual IoT device and virtual IoT device. , 837) can be displayed in the second area of the display 801.
  • the electronic device 800 enters a virtual operating state that has the same effect as closing the electric curtain. It can be implemented within the camera image 810.
  • the electronic device 800 may provide an affordance item 880 corresponding to a virtual IoT device.
  • the affordance item 880 may include text and/or image information including information on an electric curtain corresponding to a virtual IoT device and a link 885 to an application or website where the electric curtain can be purchased. there is.
  • the electronic device 800 accesses an application or website where electric curtains can be purchased and provides the corresponding screen to the user through the display 801. You can.
  • Figure 9 shows changes in camera images and control items according to changes in camera viewpoints according to various embodiments.
  • the electronic device 900 when the viewpoint of a camera (e.g., camera 220 of FIG. 2) is changed and an actual IoT device displayed in the image is added, the electronic device 900 (e.g., electronic device 200 of FIG. 2) is added. )) can recognize the actual IoT device that is added and display control items of the additionally recognized actual IoT device. Additionally, when the camera's viewpoint changes and the actual IoT device displayed in the image disappears, the electronic device 900 may recognize that the actual IoT device has disappeared and remove the control item for the actual IoT device.
  • the viewpoint of a camera e.g., camera 220 of FIG. 220 of FIG. 220 of FIG. 220 of FIG. 2
  • the electronic device 900 can recognize the actual IoT device that is added and display control items of the additionally recognized actual IoT device. Additionally, when the camera's viewpoint changes and the actual IoT device displayed in the image disappears, the electronic device 900 may recognize that the actual IoT device has disappeared and remove the control item
  • the electronic device 900 may remove the virtual IoT device and control item that are determined to be placed in the empty space.
  • Figure 9(a) shows a state in which a camera is photographing the left side of the surrounding environment.
  • the electric curtain 971 can be recognized as an actual IoT device within the camera image.
  • the electronic device 900 may determine an empty space in the camera image where an IoT device can be placed and a virtual IoT device that can be placed in the empty space. Referring to (a) of FIG. 9, it may be determined that a robot cleaner can be placed in the space 980 below.
  • the electronic device 900 may display a control item 991 of an electric curtain, which is a recognized real IoT device, and a control item 992 of a robot vacuum cleaner, a virtual IoT device, in the control item area 960 on the display 901. .
  • Figure 9(b) shows a state in which a camera is photographing the center of the surrounding environment.
  • the light 973 and the electric curtain 971 can be recognized as actual IoT devices within the camera image.
  • the electronic device 900 may determine that a robot cleaner can be placed in the space 982 below.
  • the electronic device 900 may additionally display a control item 993 of a light 973, which is an actual IoT device, on the display 901.
  • Figure 9(c) shows a state in which a camera is photographing the right side of the surrounding environment.
  • the light 973 and the electric curtain 971 can be recognized as actual IoT devices within the camera image.
  • the electronic device 900 may determine that a TV can be placed as a virtual IoT device in the space 984 on the right.
  • the electronic device 900 can display a virtual object of the TV in a camera image and add a control item 994 of the TV.
  • the space 982 for placing the robot cleaner recognized in Figures 9 (a) and (b) may not be visible.
  • the electronic device 900 may remove the virtual object and control item 992 of the robot vacuum cleaner according to a change in viewpoint.
  • Figure 10 illustrates an example of recommending a virtual IoT device according to a real environment according to various embodiments.
  • Figures 10 (a) and (b) show different surrounding environments.
  • the electronic device can analyze objects and empty spaces in the camera image and determine virtual IoT devices that can be placed in the empty space according to the properties of the surrounding environment. For example, a large number of empty spaces (1023, 1025, 1027) are recognized in the photographed environment as shown in (a) of FIG. 10, or an empty space is recognized as a narrow area below in the photographed environment (b) of FIG. 1071).
  • a device that helps with organization and is less bulky e.g., a handy vacuum cleaner
  • an additional device or a device that is less bulky e.g., an air purifier
  • an air purifier e.g., water purifier, air dresser, smart picture frame, etc.
  • a device that helps with organization and is bulky e.g., robot vacuum cleaner, storage cabinet, etc.
  • additional devices or bulky devices that help with convenience e.g. robot vacuum cleaner, smart speaker, etc.
  • robot vacuum cleaner smart speaker, etc.
  • the electronic device may display the virtual IoT device by placing it in an empty space of the surrounding environment within a camera image or by overlapping it with other objects.
  • Electronic devices can preferentially place virtual IoT devices in empty spaces. If there is only a small empty space in the surrounding environment, virtual IoT devices can be placed overlapping empty spaces and surrounding objects. If there is no empty space, electronic devices can place virtual IoT devices in empty spaces. IoT devices can be placed in optimal locations by overlapping with other objects.
  • the electronic device may recommend and display a virtual IoT device so that the user can experience it in advance. there is.
  • electronic devices may induce the purchase of additional parts for IoT implementation if there are no actual IoT devices that can be linked to the surrounding environment captured in the camera image, and adding additional parts allows IoT functions to be used by connecting to general devices. there is.
  • the electronic device if there is an actual IoT device that can be linked to the surrounding environment captured in the camera image, the electronic device has never been linked to the electronic device and is in an off state, after turning on the IoT device. You can recommend it to operate and encourage use after connection. Additionally, if the relevant IoT device has never been linked to an electronic device and is in an on state, connection guidance may be recommended to operate and connect the relevant IoT device and use it. Additionally, if the corresponding IoT device has been linked with the electronic device and is currently in an off state, the electronic device can be turned on, operated, and continue to be used. Additionally, if the IoT device in question has been linked to an electronic device and is currently on, it can encourage continued use and provide recommended information about other IoT devices that can be used together.
  • An electronic device may include a display, a camera, a memory that stores instructions, and a processor operatively connected to the display, the camera, and the memory.
  • instructions stored in the memory when executed by the processor, cause the electronic device to activate the camera and display an image acquired in real time through the camera on the display, Analyze the image, determine at least one space within the image, identify at least one Internet of Things (IoT) device that can be placed in the at least one space, and determine at least one space in the image. In the space, at least one virtual IoT device corresponding to the at least one confirmed IoT device may be displayed.
  • IoT Internet of Things
  • the instructions allow the electronic device to identify at least one real object included in the image through analysis of the image and to identify an IoT device capable of interoperating with the identified real object. You can.
  • the instructions may cause the electronic device to display a virtual operating state corresponding to the operating state during operation of the IoT device in the image.
  • the instructions cause the electronic device to display at least one control item corresponding to the virtual IoT device and, based on a user input for the control item, display the virtual operating state in the image. You can display it.
  • the instructions may cause the electronic device to display a plurality of control items corresponding to each of the plurality of virtual IoT devices.
  • the instructions cause the electronic device to display an affordance item corresponding to the virtual IoT device, and, based on a user input for the affordance item, create an IoT device corresponding to the virtual IoT device. You can provide a purchase screen where you can make a purchase.
  • the electronic device further includes a communication module supporting short-range wireless communication
  • the instructions include: the electronic device recognizes at least one adjacent actual IoT device using the communication module, and The recognized actual IoT device can be confirmed within the video.
  • the instructions cause the electronic device to display at least one control item corresponding to the actual IoT device and, based on a user input on the control item, instruct the operation of the actual IoT device.
  • a control signal can be transmitted.
  • the instructions are such that, when the viewpoint of the camera changes and an actual IoT device displayed in the image is added, the electronic device displays a control item corresponding to the added actual IoT device, And when the viewpoint of the camera changes and the actual IoT device displayed in the image is excluded, the control item corresponding to the excluded actual IoT device can be removed.
  • the instructions are such that the electronic device identifies at least one real object included in the image through analysis of the image, and determines one of the size, distribution, or density of the identified real object. Based on at least one, at least one IoT device that can be placed in the at least one space may be determined.
  • a method of providing a virtual IoT environment for an electronic device includes activating a camera, displaying an image acquired in real time through the camera, analyzing the image, and An operation of determining one space, an operation of identifying at least one IoT (internet of things) device that can be placed in the at least one space, and on the determined at least one space of the image, the identified at least one device It may include an operation of displaying at least one virtual IoT device corresponding to one IoT device.
  • the method may further include displaying a virtual operating state corresponding to an operating state during operation of the IoT device in the image.
  • the method further includes an operation of displaying at least one control item corresponding to the virtual IoT device, and the operation of displaying the virtual operating state is based on a user input for the control item.
  • an operation of displaying the virtual operating state in the image may be included.
  • the method includes the operation of displaying an affordance item corresponding to the virtual IoT device, and a purchase of purchasing an IoT device corresponding to the virtual IoT device based on a user input for the affordance item.
  • the operation of providing a screen may further be included.
  • the method may further include recognizing at least one adjacent actual IoT device and confirming the recognized actual IoT device in the image.
  • Electronic devices may be of various types.
  • Electronic devices may include, for example, portable communication devices (e.g., smartphones), computer devices, portable multimedia devices, portable medical devices, cameras, wearable devices, or home appliances.
  • Electronic devices according to embodiments of this document are not limited to the above-described devices.
  • first, second, or first or second may be used simply to distinguish one component from another, and to refer to those components in other respects (e.g., importance or order) is not limited.
  • One (e.g., first) component is said to be “coupled” or “connected” to another (e.g., second) component, with or without the terms “functionally” or “communicatively.”
  • module used in various embodiments of this document may include a unit implemented in hardware, software, or firmware, and is interchangeable with terms such as logic, logic block, component, or circuit, for example. It can be used as A module may be an integrated part or a minimum unit of the parts or a part thereof that performs one or more functions. For example, according to one embodiment, the module may be implemented in the form of an application-specific integrated circuit (ASIC).
  • ASIC application-specific integrated circuit
  • Various embodiments of the present document are one or more instructions stored in a storage medium (e.g., built-in memory 136 or external memory 138) that can be read by a machine (e.g., electronic device 101). It may be implemented as software (eg, program 140) including (instructions).
  • a processor e.g., processor 120
  • the one or more instructions may include code generated by a compiler or code that can be executed by an interpreter.
  • a storage medium that can be read by a device may be provided in the form of a non-transitory storage medium.
  • 'non-transitory' only means that the storage medium is a tangible device and does not contain signals (e.g. electromagnetic waves).
  • This term refers to cases where data is stored semi-permanently in the storage medium. There is no distinction between cases where it is temporarily stored.
  • Computer program products are commodities and can be traded between sellers and buyers.
  • the computer program product may be distributed in the form of a machine-readable storage medium (e.g. compact disc read only memory (CD-ROM)) or via an application store (e.g. Play Store TM ) or on two user devices (e.g. It can be distributed (e.g. downloaded or uploaded) directly between smart phones) or online.
  • a machine-readable storage medium e.g. compact disc read only memory (CD-ROM)
  • an application store e.g. Play Store TM
  • two user devices e.g. It can be distributed (e.g. downloaded or uploaded) directly between smart phones) or online.
  • at least a portion of the computer program product may be at least temporarily stored or temporarily created in a machine-readable storage medium, such as the memory of a manufacturer's server, an application store's server, or a relay server.
  • each component (e.g., module or program) of the above-described components may include a single or plural entity, and some of the plurality of entities may be separately placed in other components. there is.
  • one or more of the components or operations described above may be omitted, or one or more other components or operations may be added.
  • multiple components eg, modules or programs
  • the integrated component may perform one or more functions of each component of the plurality of components identically or similarly to those performed by the corresponding component of the plurality of components prior to the integration. .
  • operations performed by a module, program, or other component may be executed sequentially, in parallel, iteratively, or heuristically, or one or more of the operations may be executed in a different order, or omitted. Alternatively, one or more other operations may be added.

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Abstract

본 문서의 다양한 실시예에 따른 전자 장치는, 디스플레이, 카메라, 인스트럭션들을 저장하는 메모리, 및 상기 디스플레이, 상기 카메라, 및 상기 메모리와 작동적으로 연결되는 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 메모리에 저장되는 인스트럭션들은, 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 전자 장치로 하여금, 상기 카메라를 활성화 하여, 상기 카메라를 통해 실시간으로 획득되는 영상을 상기 디스플레이 상에 표시하고, 상기 영상을 분석하여, 상기 영상 내에서 적어도 하나의 공간을 결정하고, 상기 적어도 하나의 공간에 배치될 수 있는 적어도 하나의 IoT(internet of things) 장치를 확인하고, 및 상기 영상의 상기 결정된 적어도 하나의 공간 상에, 상기 확인된 적어도 하나의 IoT 장치에 대응하는 적어도 하나의 가상 IoT 장치를 표시하도록 할 수 있다. 그 외에 다양한 실시예가 가능하다.

Description

전자 장치 및 가상 IOT 환경을 제공하는 방법
본 개시는 전자 장치에 관한 것이며, 보다 상세하게는 전자 장치 상에서 가상 IoT 환경을 제공하는 방법에 관한 것이다.
사물 인터넷(internet of things, 이하 IoT)은 각종 사물에 컴퓨팅 기능과 통신 기능을 탑재하여, 인터넷을 통해 액세스 가능 하도록 하는 기술일 수 있다. 예를 들어, TV, 냉장고, 세탁기, 청소기 등의 가전 기기, 온도 센서, 모션 센서 등의 다양한 센서, 또는 전등, 커튼과 같은 일반 기기들이 IoT 장치로 활용될 수 있다. 사용자는 무선 통신 기능을 지원하는 전자 장치(예: 스마트 폰, 태블릿 PC, 랩탑 PC)를 이용하여 IoT 장치를 원격에서 제어할 수 있다.
IoT 기술의 발전에 따라 집안과 같은 특정 공간 안에 다수의 IoT 장치가 배치될 수 있으며, 현재 사용 중인 IoT 장치 이외에 추가로 활용 가능한 IoT 장치에 대한 사용자의 요구가 있을 수 있다.
종래에는 특정 공간 상에서 사용자가 IoT 환경을 구축할 수 있도록 배치 가능한 IoT 장치를 추천하는 기술이 제공되지 않았다.
본 개시(disclosure)(또는 명세서(specification), 발명(invention))에 따른 전자 장치는, 디스플레이, 카메라, 인스트럭션들을 저장하는 메모리, 및 상기 디스플레이, 상기 카메라, 및 상기 메모리와 작동적으로 연결되는 프로세서를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 메모리에 저장되는 인스트럭션들은, 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 전자 장치로 하여금, 상기 카메라를 활성화 하여, 상기 카메라를 통해 실시간으로 획득되는 영상을 상기 디스플레이 상에 표시하고, 상기 영상을 분석하여, 상기 영상 내에서 적어도 하나의 공간을 결정하고, 상기 적어도 하나의 공간에 배치될 수 있는 적어도 하나의 IoT(internet of things) 장치를 확인하고, 및 상기 영상의 상기 결정된 적어도 하나의 공간 상에, 상기 확인된 적어도 하나의 IoT 장치에 대응하는 적어도 하나의 가상 IoT 장치를 표시하도록 할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 가상 IoT 환경을 제공하는 방법은, 카메라를 활성화 하여, 상기 카메라를 통해 실시간으로 획득되는 영상을 표시하는 동작, 상기 영상을 분석하여, 상기 영상 내에서 적어도 하나의 공간을 결정하는 동작, 상기 적어도 하나의 공간에 배치될 수 있는 적어도 하나의 IoT(internet of things) 장치를 확인하는 동작, 및 상기 영상의 상기 결정된 적어도 하나의 공간 상에, 상기 확인된 적어도 하나의 IoT 장치에 대응하는 적어도 하나의 가상 IoT 장치를 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따르면 공간을 인식하여 가상의 IoT 장치를 사용자에게 제공할 수 있는 전자 장치 및 전자 장치의 가상 IoT 환경을 제공하는 방법을 제공할 수 있다.
도 1은 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 3은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 가상 IoT 환경을 제공하는 방법의 흐름도이다.
도 4는 다양한 실시예에 따른 전자 장치가 실제 오브젝트를 인식하는 방법의 흐름도이다.
도 5a 및 도 5b는 다양한 실시예에 따른 카메라 영상에서 인식된 실제 IoT 장치를 나타낸 것이다.
도 6a 및 도 6b는 다양한 실시예에 따른 카메라 영상에 배치 가능한 가상 IoT 장치를 나타낸 것이다.
도 7은 다양한 실시예에 따른 카메라 영상 및 IoT 장치를 제어하기 위한 제어 아이템을 나타낸 것이다.
도 8은 다양한 실시예에 따른 카메라 영상 및 가상 IoT 장치에 대한 어포던스 아이템을 나타낸 것이다.
도 9는 다양한 실시예에 따른 카메라의 시점 변화에 따른 카메라 영상 및 제어 아이템의 변화를 나타낸 것이다.
도 10은 다양한 실시예에 따른 실제 환경에 따라 가상 IoT 장치를 추천하는 예를 도시한 것이다.
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제 2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
도 2는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 2를 참조 하면, 전자 장치(200)는 디스플레이(210), 카메라(220), 통신 모듈(230), 프로세서(250) 및 메모리(260)를 포함할 수 있으며, 도시된 구성 중 일부가 생략 또는 치환되더라도 본 개시의 다양한 실시예를 구현할 수 있다. 전자 장치(200)는 도 1의 전자 장치(101)의 구성 및/또는 기능을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(200)는 카메라(220)의 프리뷰 모드를 실행하여 주변 환경(예: 집)을 촬영하고, 주변 환경에서 연동 가능한 IoT(internet of things) 장치가 있을 경우 전자 장치(200)를 이용해 확인된 IoT 장치를 동작 시키고, 연동 가능한 IoT 장치가 없을 경우 IoT 장치에 대응하는 가상의 기기를 표시하여 가상의 동작 상태를 표시할 수 있다. 이하에서, IoT 장치(또는 실제 IoT 장치)는 IoT 기능을 제공할 수 있는 TV, IP 카메라, 전등, 로봇 청소기 등의 전자 장치를 의미할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(200)는 연결 가능한 IoT 장치가 있을 경우 카메라(220)를 통해 해당 장치를 촬영 시 자동으로 인식하여 전자 장치(200)와 연결을 수행하고 연결된 IoT 장치를 온(on) 시킬 수 있다. 또한, 사용자가 IoT 장치의 동작을 위해 특정 아이템(또는 추가 부품)을 구매해야 할 필요가 있는 경우, 카메라 영상(또는 프리뷰 영상) 내에 증강 현실(augmented reality, AR)로 아이템이 있을 경우의 동작 상태를 미리 보여줄 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 디스플레이(210)는 프로세서(250)로부터 제공되는 영상을 표시할 수 있다. 디스플레이(210)는 액정 디스플레이(liquid crystal display(LCD)), 발광 다이오드(light-emitting diode(LED)) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(organic light-emitting diode(OLED)) 디스플레이, 마이크로 전자기계 시스템(micro electro mechanical systems(MEMS)) 디스플레이, 또는 전자종이(electronic paper) 디스플레이 중 어느 하나로 구현될 수 있으나, 이에 한정되지는 않는다. 일 실시예에 따르면, 디스플레이(210)는 적어도 일부의 영역이 플렉서블(flexible)한 플렉서블 디스플레이(210)로 구현될 수 있으며, 외부로 노출되어 영상 정보를 표시하는 표시 영역이 변경될 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(210)는 폴더블 디스플레이(foldable display) 또는 롤러블 디스플레이(rollable display)로 구성될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 디스플레이(210)는 사용자의 터치 입력을 감지하는 터치 스크린을 포함할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(210)는 정전식 터치 스크린(capacitive touch screen)을 포함할 수 있으나, 이에 한정되지는 않고, 감압식, 적외선식 등 다양한 방식의 터치 스크린이 활용될 수 있다. 디스플레이(210)는 도 1의 디스플레이 모듈(160)의 구성 및/또는 기능 중 적어도 일부를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 카메라(220)는 외부 환경을 촬영하고, 영상 정보를 프로세서(250)에 제공할 수 있다. 전자 장치(200)는 디스플레이(210)가 포함되는 전면 및/또는 그 반대 방향인 후면에 각각 적어도 하나의 카메라를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 카메라(220)는 외부 환경(또는 피사체)로부터 방출되는 빛을 수집하는 적어도 하나의 렌즈를 포함하는 렌즈 어셈블리, 렌즈 어셈블리를 통해 수집되는 빛을 전기적 신호로 변환하여 영상 데이터를 생성하는 이미지 센서(예: CCD(charged coupled device) 센서, CMOS(complementary metal oxide semiconductor) 센서), 이미지 센서에서 획득되는 영상 데이터에 대한 다양한 처리를 수행하는 이미지 시그널 프로세서를 포함할 수 있다. 카메라(220)의 상술한 구성 중 적어도 일부는 생략 또는 다른 구성으로 치환될 수 있다. 카메라(220)는 외부 환경을 촬영한 영상을 인터페이스(예: mobile industry processor interface)를 통해 실시간으로 프로세서(250)에 제공할 수 있다. 카메라(220)는 도 1의 카메라 모듈(180)의 구성 및/또는 기능 중 적어도 일부를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 통신 모듈(230)은 외부 장치와의 무선 통신을 지원하기 위한 다양한 하드웨어 및/또는 소프트웨어 구성을 포함할 수 있다. 예를 들어, 통신 모듈(230)은 무선랜(wireless LAN, Wi-Fi) 통신, 블루투스(Bluetooth), UWB(ultra-wideband) 등의 근거리 무선 통신 방식을 통해 소정 거리 이내에 위치하는 외부 장치(예: IoT 장치)와 통신할 수 있으며, 4G LTE(long term revolution), 5G NR(new radio)와 같은 셀룰러 통신을 통해 외부의 기지국과 통신할 수 있다. 통신 모듈(230)은 상술한 무선 통신 방식 이외에 다른 표준 또는 비표준 무선 통신을 지원할 수 있다. 통신 모듈(230)은 도 1의 통신 모듈(190)의 구성 및/또는 기능 중 적어도 일부를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 메모리(260)는 공지의 휘발성 메모리(volatile memory) 및 비휘발성 메모리(non-volatile memory)를 포함할 수 있다. 메모리(260)는 프로세서(250)에서 수행될 수 있는 다양한 인스트럭션들(instructions)을 저장할 수 있다. 이와 같은 인스트럭션들은 프로세서(250)에 의해 인식될 수 있는 산술 및 논리 연산, 데이터 이동, 입출력 등의 제어 명령을 포함할 수 있다. 메모리(260)는 도 1의 메모리(130)의 구성 및/또는 기능 중 적어도 일부를 포함할 수 있으며, 도 1의 프로그램(140) 중 적어도 일부를 저장할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(250)는 전자 장치(200)의 각 구성요소들의 제어 및/또는 통신에 관한 연산이나 데이터 처리를 수행할 수 있는 구성으로써, 도 1의 프로세서(120)의 구성 중 적어도 일부를 포함할 수 있다. 프로세서(250)는 디스플레이(210), 카메라(220), 통신 모듈(230), 메모리(260) 등 전자 장치(200)의 내부 구성요소와 작동적(operatively), 전기적(electrically) 및/또는 기능적(functionally)으로 연결될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(250)가 전자 장치(200) 내에서 구현할 수 있는 연산 및 데이터 처리 기능에는 한정됨이 없을 것이나, 본 개시에서는 전자 장치(200)가 카메라(220)에서 획득한 실시간 영상을 분석하여 실제 IoT 장치를 확인하고, 카메라 영상의 빈 공간 상에 가상 IoT 장치를 배치하고, 실제 IoT 장치 및/또는 가상 IoT 장치의 동작을 제어하거나, 및/또는 가상 IoT 장치와 연관된 어포던스 정보를 제공하는 다양한 실시예에 대해 설명하기로 한다. 후술할 프로세서(250)의 동작은 메모리(260)에 저장된 인스트럭션들을 실행함에 따라 수행될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(250)는 카메라(220)를 활성화 하고, 카메라(220)에서 실시간으로 획득되는 카메라 영상을 디스플레이(210) 상에 표시될 수 있다. 예를 들어, 카메라 영상은 프리뷰 영상(preview image)일 수 있으며, 카메라의 시점(point of view)가 변경되는 경우 카메라 영상을 통해 표시되는 주변 환경이 변경될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(250)는 카메라 영상을 분석하여, 카메라 영상 내에 위치하는 적어도 하나의 객체(또는 물체) 및 객체가 위치하지 않는 빈 공간을 인식할 수 있다. 예를 들어, 객체는 IoT 기능을 제공할 수 있는 실제 IoT 장치(예: TV, 전등, 로봇 청소기, 전동 커튼 등) 이거나, IoT 기능을 제공할 수 없는 일반 객체(예: 일반 커튼, 쇼파, 의자 등)일 수 있다. 사용자는 전자 장치(200)의 후면 카메라를 이용해 거실, 방, 사무실과 같은 특정 공간을 촬영할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(200)는 카메라 영상의 공간 스캔을 통해, 카메라 영상 내에 위치하는 객체를 인식하고, 및/또는 객체가 위치하지 않은 빈 공간을 인식할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(250)는 카메라 영상 내에 위치하는 객체 중 실제 IoT 장치를 인식할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(250)는 통신 모듈(230)을 이용한 무선 신호의 송수신을 통해 실제 IoT 장치를 인식할 수 있다. 예를 들어, 통신 모듈(230)은 블루투스 스캔 과정에서 기기 이름, 주소, UUID(universally unique identifier) 등의 정보를 포함하는 애드버타이징 패킷(advertising packet)을 전송할 수 있으며, 근거리에 위치하는 IoT 장치는 애드버타이징 패킷을 수신하면 해당 IoT 장치와 연결된 호스트 장치로 알려주거나, 연결 요청을 하는 등 정해진 동작을 수행할 수 있다. 또한, 프로세서(250)는 통신 모듈(230)을 통한 UWB, Wi-Fi와 같은 다양한 근거리 무선 통신을 이용해 인접하여 위치하는 IoT 장치를 인식하고, 전자 장치(200)와의 상대적 방향 및/또는 거리를 분석하여 카메라 영상 내에서 IoT 장치의 위치를 결정할 수 있다. 또한, 프로세서(250)는 다양한 근거리 무선 통신을 이용해 일정 세기 이상의 신호를 전송하는 장치를 필터링 하고, 일정 세기 이상의 신호를 전송하는 장치를 등록할 수 있다. 사용하는 근거리 무선 통신의 종류가 많을수록 신호 세기를 통해 기기의 근접을 인지하고, 위상차를 통해 기기의 위치를 보다 정확히 인식할 수 있다. 이에 따라, 가상 기기의 3D 렌더링 시 보다 정교한 위치에 배치할 수 있도록 활용할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(250)는 획득되는 카메라 영상의 이미지 분석을 통해 카메라 영상 내의 객체를 인식할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(250)는 실시간으로 획득되는 카메라 영상에 포함된 다양한 사물을 탐지할 수 있는 AI 카메라(예: Bixby vision)를 포함할 수 있다. 프로세서(250)는 AI 카메라를 이용해 무선 신호 송수신을 통해 인식 가능한 장치뿐만 아니라, 무선 신호 송수신 기능을 지원하지 않는 객체(예: 커튼, 전등, 스탠드 등)도 인식할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(250)는 디스플레이(210) 상에 표시된 카메라 영상 내에서 인식된 실제 IoT 장치를 인식 가능하도록 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(250)는 인식된 실제 IoT 장치와 중첩 또는 인접하여 해당 실제 IoT 장치를 지시하는 인디케이터(indicator)를 표시하거나, 실제 IoT 장치를 하이라이팅 하거나, 및/또는 실제 IoT 장치를 포함하는 영역에 구분되는 시각적 효과를 제공할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(250)는 인식된 각각의 실제 IoT 장치에 대응하는 적어도 하나의 제어 아이템을 디스플레이(210) 상에 표시할 수 있다. 여기서, 제어 아이템은 실제 IoT 장치의 동작을 제어할 수 있는 적어도 하나의 버튼을 포함할 수 있다. 프로세서(250)는 카메라 영상 내에서 복수의 실제 IoT 장치가 인식되는 경우, 각각의 IoT 장치에 대응하는 제어 아이템을 표시할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(250)는 디스플레이(210) 상에서 제어 아이템을 카메라 영상과 별도의 영역에 표시할 수 있다. 다른 일 실시예에 따르면, 프로세서(250)는 디스플레이(210) 상에서 제어 아이템을 카메라 영상에 팝업 형태로 오버레이 하여 표시할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(250)는 실제 IoT 장치 또는 가상 IoT 장치를 지시하는 인디케이터에 대한 사용자 입력에 기초하여 제어 아이템을 지정된 영역에 표시할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(250)는 제어 아이템에 대한 사용자 입력에 기초하여 실제 IoT 장치에 제어 명령을 전송할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(250)는 제어 아이템의 전원 버튼에 대한 사용자 입력에 기초하여, 통신 모듈(230)을 통해 연결된 TV에 전원 온/오프 명령을 전송할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(250)는 카메라 영상의 분석을 통해 주변 환경 내에서 빈 공간을 인식하고, 빈 공간 내에 배치 가능한 가상 IoT 장치를 결정할 수 있다. 전자 장치(200)는 다양한 종류의 IoT 장치와 관련된 정보를 미리 저장하거나, 클라우드 서버로부터 획득할 수 있으며, 빈 공간이 확인되는 경우, 미리 저장된 정보 및/또는 클라우드 서버로부터 수신되는 IoT 장치의 리스트에서 적합한 IoT 장치를 선택할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(250)는 카메라 영상 내에서 결정된 가상 IoT 장치를 표시할 수 있다. 예를 들어, 가상 IoT 장치는 해당 장치와 실질적으로 동일한 모양의 그래픽 객체일 수 있다. 프로세서(250)는 카메라 영상의 주변 환경에 가상 IoT 장치를 증강 현실로 표시할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(250)는 가상 IoT 장치에 대응하는 제어 아이템을 표시할 수 있다. 카메라 영상 내에 실제 IoT 장치가 존재하는 경우, 프로세서(250)는 실제 IoT 장치 각각을 제어하기 위한 제어 아이템 및 가상 IoT 장치 각각을 제어하기 위한 제어 아이템을 같이 표시할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(250)는 사용자 입력에 대응하여, 가상 IoT 장치의 실행 상태를 표시할 수 있다. 예를 들어, 로봇 청소기의 제어 아이템 상의 시작/중지 버튼에 대한 입력이 감지되는 경우, 전자 장치(200)는 로봇 청소기의 이동과 같은 실제 동작 화면을 생성하여 카메라 영상 내에 표시할 수 있다. 프로세서(250)는 가상 IoT 장치의 실행 상태를 카메라 영상의 주변 환경에 가상 IoT 장치를 증강 현실로 표시할 수 있다. 이에 따라, 가상 IoT 장치인 로봇 청소기는 실제 환경에 존재하지 않지만, 사용자는 로봇 청소기를 실제 배치했을 경우의 동작 상태를 미리 예측할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(250)는 가상 IoT 장치와 관련된 어포던스(affordance) 아이템을 표시할 수 있다. 어포던스 아이템은 카메라 영상 내에서 가상 IoT 장치와 인접하여 팝업 형태로 표시되거나, 또는 카메라 영상과는 별도의 영역 상에 표시될 수 있다. 어포던스 아이템은 가상 IoT 장치의 제품 정보를 포함하는 텍스트 및/또는 이미지 정보, 및 가상 IoT 장치의 구매를 제공하는 웹 사이트로의 링크를 포함할 수 있다. 프로세서(250)는 어포던스 아이템에 대한 사용자 입력에 대응하여, 해당 가상 IoT 장치를 구매할 수 있는 어플리케이션 또는 웹 사이트에 액세스 하고, 관련 웹 페이지를 표시할 수 있다. 사용자는 해당 웹 페이지에서 가상 IoT 장치에 대응하는 실제 IoT 장치를 구매하여, 주변 환경에 배치하여 활용할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(250)는 실제 IoT 장치 또는 가상 IoT 장치를 지시하는 인디케이터에 대한 사용자 입력에 기초하여 어포던스 아이템을 지정된 영역에 표시할 수 있다.
도 3은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 가상 IoT 환경을 제공하는 방법의 흐름도이다.
도 3에 도시된 방법은 전자 장치(예: 도 2의 전자 장치(200))에 의해 수행될 수 있으며, 앞서 설명한 바 있는 기술적 특징에 대해서는 이하에서 그 설명을 생략하기로 한다.
다양한 실시예에 따르면, 동작 310에서, 전자 장치는 카메라(예: 도 2의 카메라(220))를 활성화 하고, 카메라에서 실시간으로 획득되는 카메라 영상(예: 프리뷰 이미지)을 디스플레이(예: 도 2의 디스플레이(210)) 상에 표시할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 동작 320에서, 전자 장치는 카메라 영상을 분석하여, 카메라 영상 내의 공간을 스캔 할 수 있다. 사용자는 전자 장치의 후면 카메라를 이용해 거실, 방, 사무실과 같은 특정 공간을 촬영할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 카메라 영상의 공간 스캔을 통해, 카메라 영상 내에 위치하는 객체를 인식하고, 및/또는 객체가 위치하지 않은 빈 공간을 인식할 수 있다. 전자 장치는 객체의 인식 결과에 기초하여 동작 330 내지 동작 345를 수행하고, 빈 공간의 인식 결과에 기초하여 동작 350 내지 390을 수행할 수 있다. 동작 330 내지 동작 345 및 동작 350 내지 390은 서로 병렬적으로 수행될 수 있으며, 동작 중 적어도 일부가 적어도 일부 동시에 수행될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 동작 330에서, 전자 장치는 카메라 영상 내에 위치하는 실제 IoT 장치를 인식할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치는 무선 신호의 송수신을 통해 실제 IoT 장치를 인식할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 블루투스 스캔 과정에서 기기 이름, 주소, UUID(universally unique identifier) 등의 정보를 포함하는 애드버타이징 패킷(advertising packet)을 전송할 수 있으며, 근거리에 위치하는 IoT 장치는 애드버타이징 패킷을 수신하면 해당 IoT 장치와 연결된 호스트 장치로 알려주거나, 연결 요청을 하는 등 정해진 동작을 수행할 수 있다. 또한, 전자 장치는 UWB, Wi-Fi와 같은 다양한 근거리 무선 통신을 이용해 인접하여 위치하는 IoT 장치를 인식하고, 전자 장치와의 상대적 방향 및/또는 거리를 분석하여 카메라 영상 내에서 IoT 장치의 위치를 결정할 수 있다. 또한, 전자 장치는 다양한 근거리 무선 통신을 이용해 일정 세기 이상의 신호를 전송하는 장치를 필터링 하고, 일정 세기 이상의 신호를 전송하는 장치를 등록할 수 있다. 사용하는 근거리 무선 통신의 종류가 많을수록 신호 세기를 통해 기기의 근접을 인지하고, 위상차를 통해 기기의 위치를 보다 정확히 인식할 수 있다. 이에 따라, 가상 기기의 3D 렌더링 시 보다 정교한 위치에 배치할 수 있도록 활용할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치는 획득되는 카메라 영상의 이미지 분석을 통해 카메라 영상 내의 객체를 인식할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 실시간으로 획득되는 카메라 영상에 포함된 다양한 사물을 탐지할 수 있는 AI 카메라(예: Bixby vision)를 포함할 수 있다. 전자 장치는 AI 카메라를 이용해 무선 신호 송수신을 통해 인식 가능한 장치뿐만 아니라, 무선 신호 송수신 기능을 지원하지 않는 객체(예: 커튼, 전등, 스탠드 등)도 인식할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치는 인식되는 실제 IoT 장치와 연결을 수립할 수 있다. 예를 들어, 현재 특정 IoT 장치와 연결이 수립되지 않은 경우, 근거리 무선 통신(예: Wi-Fi)을 통해 연결을 수립하고, IoT 서비스를 제공하는 클라우드 서버에 연결 정보를 등록할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 동작 335에서, 전자 장치는 카메라 영상 내에서 인식된 실제 IoT 장치를 인식 가능하도록 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 인식된 실제 IoT 장치와 중첩 또는 인접하여 해당 실제 IoT 장치를 지시하는 인디케이터를 표시하거나, 실제 IoT 장치를 하이라이팅 하거나, 및/또는 실제 IoT 장치를 포함하는 영역에 구분되는 시각적 효과를 제공할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치는 인식된 각각의 실제 IoT 장치에 대응하는 적어도 하나의 제어 아이템을 디스플레이 상에 표시할 수 있다. 전자 장치는 적어도 하나의 제어 아이템을 포함하는 제어 아이템 영역을 카메라 영상이 표시되는 영역과 구분하여(예; 카메라 영상의 하단) 표시할 수 있으며, 후술하는 바와 같이 제어 아이템 영역은 실제 IoT 장치에 대응하는 적어도 하나의 제어 아이템 및 가상 IoT 장치에 대응하는 적어도 하나의 제어 아이템을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 동작 340에서, 전자 장치는 제어 아이템에 대한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 실제 IoT 장치인 TV에 대응하는 제어 아이템은 전원 버튼, 채널 조절 버튼, 및/또는 볼륨 조절 버튼 등을 포함할 수 있으며, 상기 사용자 입력은 제어 아이템 내의 특정 버튼에 대한 입력일 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 동작 345에서, 전자 장치는 제어 아이템에 대한 사용자 입력에 대응하여, 실제 IoT 장치의 동작 제어 명령을 전송할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 제어 아이템 상의 TV의 전원 버튼을 선택하는 경우, TV 온/오프 명령을 수립된 근거리 무선 통신을 통해 직접적으로 TV로 전송하거나, 및/또는 네트워크 상의 클라우드 서버를 통해 TV로 전송할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 동작 350에서, 전자 장치는 카메라 영상 내의 빈 공간을 인식할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 무선 신호의 송수신 및/또는 AI 카메라를 이용한 영상 분석을 통해 카메라 영상 내의 객체, 공간 등을 인식할 수 있으며, 객체가 인식되지 않은 일정 크기 이상의 공간을 빈 공간으로 인식할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 동작 355에서, 전자 장치는 확인된 빈 공간 내에 배치 가능한 가상 IoT 장치를 결정할 수 있다. 전자 장치는 다양한 종류의 IoT 장치와 관련된 정보를 미리 저장하거나, 클라우드 서버로부터 획득할 수 있으며, 빈 공간이 확인되는 경우, 미리 저장된 정보 및/또는 클라우드 서버로부터 수신되는 IoT 장치의 리스트에서 적합한 IoT 장치를 선택할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치는 인식된 공간들의 패턴을 인식하고, 그 특징을 추출하여, 공간에 어울리는 가상 IoT 장치를 결정할 수 있다. 예를 들어, 카메라 영상을 통해 촬영되는 환경이 물건이 많고 빈 공간이 적고 어지러운 상태인 경우, 정리에 도움이 되고 부피가 적은 기기(예: 핸디 청소기)를 선택할 수 있다. 또는, 촬영되는 환경이 물건이 많고 빈 공간이 적고 잘 정돈된 상태인 경우, 주변 환경을 더 잘 정돈할 수 있도록 편의성에 도움을 주는 부가 기기 또는 부피가 적은 기기(예: 공기 정화기, 정수기, 에어 드레서, 스마트 액자 등)를 선택할 수 있다. 또는, 촬영되는 환경이 물건이 적고 빈 공간이 많고 어지러운 상태인 경우, 정리에 도움이 되고 부피가 큰 기기(예: 로봇 청소기, 수납장 등)를 선택할 수 있다. 또는, 촬영되는 환경이 물건이 적고 빈 공간이 많고 잘 정돈된 상태인 경우, 주변 환경을 더 잘 정돈할 수 있도록 편의성에 도움을 주는 부가 기기 또는 부피가 큰 기기(예: 로봇 청소기, 스마트 스피커 등)를 선택할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 동작 360에서, 전자 장치는 카메라 영상 내에서 결정된 가상 IoT 장치를 표시할 수 있다. 전자 장치는 가상 IoT 장치를 카메라 영상의 주변 환경에 증강 현실로 표시할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치는 가상 IoT 장치를 카메라 영상 내의 실제 IoT 장치를 포함하는 객체들과 구분되도록 표시할 수 있다. 또한, 전자 장치는 가상 IoT 장치를 지시하는 인디케이터를 가상 IoT 장치에 인접 또는 중첩하여 표시하고, 가상 IoT 장치에 대응하는 제어 아이템을 표시할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 동작 370에서, 전자 장치는 가상 IoT 장치에 대응하는 제어 아이템에 대한 사용자의 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 선택된 가상 IoT 장치가 로봇 청소기인 경우, 제어 아이템은 로봇 청소기의 시작/중지 버튼을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 동작 375에서, 전자 장치는 사용자 입력에 대응하여, 가상 IoT 장치의 동작 상태를 표시할 수 있다. 전자 장치는 가상 IoT 장치의 동작 상태를 카메라 영상의 주변 환경에 증강 현실로 표시할 수 있다. 예를 들어, 로봇 청소기의 제어 아이템 상의 시작/중지 버튼에 대한 입력이 감지되는 경우, 전자 장치는 로봇 청소기의 이동과 같은 실제 동작 화면을 생성하여 카메라 영상 내에 표시할 수 있다. 이에 따라, 가상 IoT 장치인 로봇 청소기는 실제 환경에 존재하지 않지만, 사용자는 로봇 청소기를 실제 배치했을 경우의 동작 상태를 미리 예측할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 동작 380에서, 전자 장치는 가상 IoT 장치와 관련된 어포던스(affordance) 아이템을 표시할 수 있다. 어포던스 아이템은 카메라 영상 내에서 가상 IoT 장치와 인접하여 팝업 형태로 표시되거나, 또는 카메라 영상과는 별도의 영역 상에 표시될 수 있다. 어포던스 아이템은 가상 IoT 장치의 제품 정보를 포함하는 텍스트 및/또는 이미지 정보, 및 가상 IoT 장치의 구매를 제공하는 웹 사이트로의 링크를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 동작 385에서, 전자 장치는 어포던스 아이템에 대한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 동작 390에서, 전자 장치는 사용자 입력에 대응하여, 해당 가상 IoT 장치를 구매할 수 있는 웹 사이트에 액세스 하고, 관련 웹 페이지를 표시할 수 있다.
도 4는 다양한 실시예에 따른 전자 장치가 실제 오브젝트를 인식하는 방법의 흐름도이다.
도 3에 도시된 방법은 전자 장치(예: 도 2의 전자 장치(200))에 의해 수행될 수 있으며, 앞서 설명한 바 있는 기술적 특징에 대해서는 이하에서 그 설명을 생략하기로 한다.
다양한 실시예에 따르면, 동작 410에서, 전자 장치는 카메라(예: 도 2의 카메라(220))를 활성화 하여 프리뷰 모드(preview mode)를 실행하고, 실시간으로 획득되는 카메라 영상(또는 프리뷰 영상)을 디스플레이(예: 도 2의 디스플레이(210)) 상에 표시할 수 있다. 사용자는 전자 장치의 후면 카메라를 이용해 거실, 방, 사무실과 같은 특정 공간을 촬영할 수 있으며, 촬영된 카메라 영상 내에는 IoT 장치에 속하거나 속하지 않는 다수의 객체가 포함될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 동작 420에서, 전자 장치는 인접하는 IoT 장치로부터 전송되는 근거리 무선 통신 신호를 인식할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치는 Wi-Fi, Bluetooth(또는 Bluetooth low energy(BLE)), UWB(ultra-wideband)와 같은 근거리 무선 통신을 지원할 수 있다. 전자 장치는 근거리 무선 통신 신호의 송수신을 통해 인접하는 IoT 장치를 인식할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 블루투스 스캔 과정에서 기기 이름, 주소, UUID(universally unique identifier) 등의 정보를 포함하는 애드버타이징 패킷(advertising packet)을 전송할 수 있으며, 근거리에 위치하는 IoT 장치는 애드버타이징 패킷을 수신하면 해당 IoT 장치와 연결된 호스트 장치로 알려주거나, 연결 요청을 하는 등 정해진 동작을 수행할 수 있다. 또한, 전자 장치는 UWB, Wi-Fi와 같은 다양한 근거리 무선 통신을 이용해 인접하여 위치하는 IoT 장치를 인식하고, 전자 장치와의 상대적 방향 및/또는 거리를 분석하여 카메라 영상 내에서 IoT 장치의 위치를 결정할 수 있다. 또한, 전자 장치는 다양한 근거리 무선 통신을 이용해 일정 세기 이상의 신호를 전송하는 장치를 필터링 하고, 일정 세기 이상의 신호를 전송하는 장치를 등록할 수 있다. 사용하는 근거리 무선 통신의 종류가 많을수록 신호 세기를 통해 기기의 근접을 인지하고, 위상차를 통해 기기의 위치를 보다 정확히 인식할 수 있다. 이에 따라, 가상 기기의 3D 렌더링 시 보다 정교한 위치에 배치할 수 있도록 활용할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 동작 430에서, 전자 장치는 AI 카메라를 이용하여, 카메라 영상 내에 포함되는 적어도 하나의 객체를 인식할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 실시간으로 획득되는 카메라 영상에 포함된 다양한 사물을 탐지할 수 있는 AI 카메라(예: Bixby vision)를 포함할 수 있다. 전자 장치는 AI 카메라를 이용해 무선 신호 송수신을 통해 인식 가능한 장치뿐만 아니라, 무선 신호 송수신 기능을 지원하지 않는 물체(예: 커튼, 전등, 스탠드 등)도 인식할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 동작 420 및 동작 430은 순차적으로 수행되거나, 또는 적어도 일부 동시에 수행될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 동작 440에서, 전자 장치는 카메라 영상 내에 표시된 객체를 인식할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 동작 420의 무선 신호 송수신 및/또는 동작 430의 AI 카메라를 이용한 객체 인식을 통해, 카메라 영상 내에 포함되는 적어도 하나의 객체를 인식할 수 있다. 인식되는 객체는 TV, 에어컨, 로봇 청소기와 같은 IoT 기능이 탑재된 IoT 장치, 전등, 커튼과 같이 현재 IoT 기능이 탑재되지 않았으나 허브를 통해 IoT 기능을 추가할 수 있는 객체, 및/또는 화분, 소파와 같이 IoT 기능을 제공할 수 없는 객체를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 동작 450에서, 전자 장치는 카메라 영상 내에서 인식된 객체 중 IoT 장치의 범주에 속하는 객체를 인식할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 동작 440에서 인식된 객체 중 메모리 및/또는 클라우드 서버의 데이터베이스에 저장된 IoT 장치의 리스트에 속하는 객체를 IoT 장치로 인식할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치는 무선 신호 송수신을 지원하지 않는 일반 물체(예: 커튼, 전등, 스탠드 등) 중 데이터베이스 상에서 IoT 기능을 추가할 수 있는 장치를 다른 객체와 구분하여 인식할 수 있다.
도 5a 및 도 5b는 다양한 실시예에 따른 카메라 영상에서 인식된 실제 IoT 장치를 나타낸 것이다.
도 5a 및 도 5b는 전자 장치(예: 도 2의 전자 장치(200))의 카메라(예: 도 2의 카메라(220))에 의해 실시간으로 촬영되어 전자 장치의 디스플레이(예: 도 2의 디스플레이(210)) 상에 표시되는 카메라 영상을 도시하고 있다.
도 5a 및 도 5b를 참조 하면, 촬영되는 주변 환경 내에 무선 통신을 통해 전자 장치와 연결 가능한 IoT 장치인 TV(521), IoT 허브(hub)와 연결을 통해 IoT 기능을 제공할 수 있는 객체인 전등(561) 및 추가적인 부품(또는 아이템)을 설치하여 IoT 기능을 제공할 수 있는 커튼이 위치할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(예: 도 2의 전자 장치(200))는 외부 장치로부터 수신되는 근거리 무선 통신 신호의 인식 및/또는 AI 카메라(예: Bixby vision)의 영상 분석을 이용해, 카메라 영상(510) 내에 위치하는 적어도 하나의 객체를 인식하고, 인식된 객체 중 실제 IoT 장치를 인식할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 도 5a에서 인식되는 객체인 TV(521), 전등(561), 커튼 중 데이터베이스의 IoT 장치 리스트에 속하는 TV(521)를 실제 IoT 장치로 인식할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치는 확인된 실제 IoT 장치(예: TV(521))를 지시하는 인디케이터(520)를 카메라 영상(510) 내에 표시할 수 있다. 인디케이터(520)는 실제 IoT 장치 와 중첩되어 표시되거나, 및/또는 인접하여 표시될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치는 확인된 실제 IoT 장치의 동작을 제어할 수 있는 제어 아이템(525)을 표시할 수 있다. 예를 들어, 실제 IoT 장치인 TV(521)에 대응하는 제어 아이템(525)은 전원 버튼, 채널 조절 버튼, 및/또는 볼륨 조절 버튼 등을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 도 7 및 도 8에 도시된 바와 같이, 전자 장치는 카메라 영상과 구분되는 영역에 적어도 하나의 제어 아이템을 표시할 수 있다. 다른 일 실시예에 따르면, 전자 장치는 제어 아이템(525)을 카메라 영상(510)의 일 영역에 팝업 형태로 표시할 수도 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치는 제어 아이템(525)에 대한 사용자 입력에 대응하여, 실제 IoT 장치의 동작 제어 명령을 전송할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 제어 아이템(525) 상의 TV(521)의 전원 버튼을 선택하는 경우, TV(521) 온/오프 명령을 통신 모듈(예: 도 2의 통신 모듈(230)을 통해 TV(521)와 사이에 수립된 근거리 무선 통신을 통해 직접적으로 TV(521)로 전송하거나, 및/또는 네트워크 상의 클라우드 서버를 통해 TV(521)로 전송할 수 있다. TV(521)는 전자 장치로부터 수신되는 제어 명령에 따라 켜질 수 있다. 이에 따라, 사용자는 카메라 영상(530)에서 실제 TV(521)가 켜지는 것을 확인할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치는 확인된 실제 IoT 장치에 대응하는 어포던스(affordance) 아이템(540)을 제공할 수 있다. 도 5a를 참조 하면, 어포던스 아이템(540)은 실제 IoT 장치를 통해 추가로 제공할 수 있는 기능에 대한 텍스트 및/또는 이미지 정보를 포함할 수 있으며, 추가 기능 또는 추가 제품의 구매를 제공하는 웹 사이트에 액세스 할 수 있는 링크(545)를 포함할 수 있다. 사용자가 어포던스 아이템(540) 내의 링크(545)를 선택하는 경우, 링크 된 웹 사이트가 표시될 수 있으며, 사용자는 해당 웹 사이트에서 IoT 장치에 대한 추가 정보를 얻거나 추가 제품을 구매할 수 있다.
도 5b를 참조 하면, 촬영되는 환경 내에 위치하는 전등(561)은 IoT 허브와 연결되어 IoT 기능을 제공할 수 있으나, 아직 전자 장치와 연결되지 않은 객체일 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치는 확인된 객체인 전등(561)에 대응하는 인디케이터(560)를 카메라 영상(550) 내에 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 인디케이터(560)를 객체인 전등(561)에 인접하거나 적어도 일부 중첩하여 표시할 수 있다. 전자 장치는 전등(561)에 대응하는 제어 아이템(565)을 표시할 수 있으며, 제어 아이템(565) 상의 사용자 입력에 기초하여 전등(561)이 켜지도록 제어 명령을 전등(561)과 연결된 IoT 허브에 전송할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치는 인디케이터(560)에 대한 터치 입력이 감지되는 경우, 제어 아이템(565)을 카메라 영상(550)과 분리된 영역 상에 표시하거나, 카메라 영상(550)의 적어도 일부에 팝업 형태로 표시할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치는 객체에 대응하는 어포던스 아이템(580)을 표시할 수 있다. 예를 들어, 아직 전자 장치와 연결되지 않은 객체인 전등(561)에 대응하는 어포던스 아이템(580)은 연결 가능함을 지시하는 텍스트 및/또는 이미지 정보 및 연결을 수행할 수 있는 어플리케이션 또는 웹 사이트에 액세스 할 수 있는 링크(585)를 포함할 수 있다. 사용자가 어포던스 아이템(580)의 링크(585)를 선택하는 경우, 전자 장치는 조명과 연결되는 허브와 연결 및 등록을 시도할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치는 인디케이터(560)에 대한 터치 입력이 감지되는 경우, 어포던스 아이템(580)을 카메라 영상(550)과 분리된 영역 상에 표시하거나, 카메라 영상(550)의 적어도 일부에 팝업 형태로 표시할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치가 조명(또는 조명과 연결된 허브)과 연결된 경우, 조명에 대응하는 제어 아이템을 표시할 수 있다. 이 후, 제어 아이템 상의 사용자 입력에 대응하여, 전자 장치는 조명에 제어 명령을 전달할 수 있으며, 이에 따라 도 5b에 도시된 바와 같이 전등(561)이 켜질 수 있다.
도 6a 및 도 6b는 다양한 실시예에 따른 카메라 영상에 배치 가능한 가상 IoT 장치를 나타낸 것이다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예: 도 2의 전자 장치(220))는 카메라 영상 내에서 적어도 하나의 공간을 결정하고, 결정된 공간 상에 배치될 수 있는 IoT 장치를 확인하고, 및 영상 내의 결정된 공간 상에 확인된 IoT 장치에 대응하는 가상 IoT 장치를 표시할 수 있다. 여기서, 가상 IoT 장치는 실제 IoT 장치의 형태를 갖는 그래픽 객체 일 수 있다.
도 6a를 참조 하면, 전자 장치는 실시간으로 촬영된 카메라 영상(610) 내에서 TV와 커튼 사이의 공간을 빈 공간으로 인식할 수 있다. 전자 장치는 빈 공간 내에서 배치될 수 있는 IoT 장치로써 로봇 청소기를 결정하고, 로봇 청소기의 형태를 갖는 그래픽 객체인 가상 IoT 장치(621)를 카메라 영상 내에 표시할 수 있다. 전자 장치는 가상 IoT 장치(621)를 지시하는 인디케이터(620)를 가상 IoT 장치(621)에 인접하여 표시할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치는 가상 IoT 장치(621)의 가상 동작을 제어할 수 있는 제어 아이템(625)을 표시할 수 있다. 가상 IoT 장치(621)에 대응하는 제어 아이템(625)은 실제 IoT 장치에 대응하는 제어 아이템(예: 도 5a의 제어 아이템(525))과 실질적으로 동일할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치는 제어 아이템(625)에 대한 사용자 입력에 기초하여, 가상 IoT 장치(621)의 동작 시의 동작 상태에 대응하는 가상 동작 상태(622)를 카메라 영상(630) 내에 표시할 수 있다. 예를 들어, 로봇 청소기에 대한 실행 버튼을 누르게 되면 로봇 청소기는 집안의 다른 공간으로 이동할 수 있다. 가상 동작 상태(622)는 실제 로봇 청소기가 움직이는 것과 같은 효과를 그래픽 객체의 이동으로 나타낸 것일 수 있다. 이에 따라, 사용자는 실제 환경과 가상 IoT 장치(621)의 동작 상태를 중첩한 영상(630)을 통해, 해당 IoT 장치를 구매하여 설치했을 때의 실제 동작 상태를 추측할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치는 가상 IoT 장치(621)에 대응하는 어포던스 아이템(640)을 제공할 수 있다. 도 6a를 참조 하면, 가상 IoT 장치(621)에 해당하는 로봇 청소기의 관련 정보를 포함하는 텍스트 및/또는 이미지 정보 및 로봇 청소기를 구매할 수 있는 어플리케이션 또는 웹 사이트로의 링크(645)를 포함할 수 있다. 사용자가 어포던스 아이템(640)의 링크를 선택하는 경우, 전자 장치는 로봇 청소기를 구매할 수 있는 어플리케이션 또는 웹 사이트에 액세스 하여, 해당 화면을 디스플레이를 통해 사용자에게 제공할 수 있다.
도 6b를 참조 하면, 카메라 영상(650) 내에서 인식된 객체 중 커튼(661)은 추가적인 제품의 설치를 통해 IoT 기능을 제공할 수 있는 객체일 수 있다. 예를 들어, 실제 환경의 커튼과 달리 자동 개폐 장치를 추가한 전동 커튼의 경우, 전자 장치 상의 입력을 통해 전동 커튼을 자동으로 여닫는 기능을 제공할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치는 인식된 객체(예: 전동 커튼)에 대응하는 인디케이터(660) 및 전동 커튼을 제어할 수 있는 제어 아이템(665)을 표시할 수 있다. 전자 장치는 제어 아이템 상의 사용자 입력에 기초하여, 가상 IoT 장치인 전동 커튼의 가상 동작 상태(662)를 표시할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 제어 아이템(665) 상에서 닫힘 버튼을 선택하는 경우, 커튼이 열리는 것과 같은 효과를 제공하는 가상 동작 상태(662)를 카메라 영상(670) 내에 표시할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치는 가상 IoT 장치에 대응하는 어포던스 아이템(680)을 제공할 수 있다. 도 6b 참조 하면, 가상 IoT 장치에 해당하는 전동 커튼의 정보를 포함하는 텍스트 및/또는 이미지 정보 및 전동 커튼을 구매할 수 있는 어플리케이션 또는 웹 사이트로의 링크(685)를 포함할 수 있다. 사용자가 어포던스 아이템(680)의 링크(685)를 선택하는 경우, 전자 장치는 전동 커튼을 구매할 수 있는 어플리케이션 또는 웹 사이트에 액세스 하여, 해당 화면을 디스플레이를 통해 사용자에게 제공할 수 있다.
도 7은 다양한 실시예에 따른 카메라 영상 및 IoT 장치를 제어하기 위한 제어 아이템을 나타낸 것이다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(700)(예: 도 2의 전자 장치(200))는 카메라(예: 도 2의 카메라(220))를 통해 실시간으로 획득되는 카메라 영상(710)(또는 프리뷰 영상)을 디스플레이(701)(예: 도 2의 디스플레이(210)의 제1영역(또는 카메라 영상 표시 영역)에 표시할 수 있다. 전자 장치(700)는 카메라 영상(710)에서 인식된 실제 IoT 장치 및/또는 카메라 영상(710)의 공간 상에 배치되는 가상 IoT 장치 각각에 대응하는 제어 아이템(731, 733, 735, 737)을 디스플레이(701)의 제2영역(760)(또는 제어 아이템 영역)에 표시할 수 있다. 도 7을 참조 하면, 디스플레이(701)의 상단의 제1영역 및 하단의 제2영역(760)에 각각 카메라 영상(710)과 제어 아이템들이 표시되어 있으나, 그 위치는 이에 한정되지 않는다.
도 7을 참조 하면, 전자 장치(700)의 카메라를 이용해 촬영된 주변 환경의 영상(710)은 다양한 객체를 포함하며, 예를 들어, TV(721), 전등(723), 커튼(727)이 인식될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(700)는 근거리 무선 통신 신호의 인식 및/또는 AI 카메라(예: Bixby vision)의 영상 분석을 이용해, 카메라 영상(710) 내에 위치하는 적어도 하나의 객체를 인식하고, 인식된 객체 중 실제 IoT 장치를 인식할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(700)는 도 7에서 인식되는 객체인 TV(721), 전등(723), 커튼(727) 중 데이터베이스의 IoT 장치 리스트에 속하는 TV(721) 및 전등(723)을 실제 IoT 장치로 인식할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(700)는 카메라 영상(710) 내의 빈 공간에 배치할 IoT 장치를 결정하고, 결정된 IoT 장치에 대응하는 가상 IoT 장치를 카메라 영상(710) 내에 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(700)는 TV(721)와 커튼(727) 사이의 공간에 배치할 수 있는 IoT 장치로 로봇 청소기(725), 및 커튼(727)을 대체할 수 있는 전동 커튼을 결정하고, 전동 커튼에 대응하는 가상 IoT 장치(727)를 표시할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(700)는 디스플레이(701)의 제2영역에 실제 IoT 장치 및/또는 가상 IoT 장치 각각에 대응하는 제어 아이템(731, 733, 735, 737)을 표시할 수 있다. 예를 들어, 도 7을 참조 하면, 실제 IoT 장치인 TV(721)를 제어할 수 있는 제어 아이템(731), 전등(723)을 제어할 수 있는 제어 아이템(733), 가상 IoT 장치인 로봇 청소기(725)를 제어할 수 있는 제어 아이템(735) 및 전동 커튼(727)을 제어할 수 있는 제어 아이템(737)이 표시될 수 있다. 각각의 제어 아이템(731, 733, 735, 737)은 IoT 장치를 지시하는 이미지/텍스트 정보, 현재 상태 및/또는 장치의 동작을 제어할 수 있는 적어도 하나의 버튼을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(700)는 복수의 IoT 장치를 한번에 제어할 수 있는 통합 제어 아이템(738)을 제공할 수 있다. 예를 들어, 통합 제어 아이템(738)의 굿모닝 버튼을 선택하는 경우, 전동 커튼(727)이 펼쳐지고, 전등(723)이 꺼지고, 로봇 청소기(725)가 동작하도록 제어할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(700)는 카메라 영상 내에서 실제 IoT 장치가 인식되거나 영상 분석을 통해 가상 IoT 장치가 결정되는 경우, 실제 IoT 장치 또는 가상 IoT 장치에 대응하는 제어 아이템을 디스플레이의 일 영역에 표시할 수 있다. 다른 일 실시예에 따르면, 전자 장치(700)는 실제 IoT 장치 또는 가상 IoT 장치를 지시하는 인디케이터에 대한 사용자 입력에 기초하여 제어 아이템을 디스플레이의 일 영역에 표시할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(700)는 실제 IoT 장치에 대응하는 제어 아이템에 대한 사용자 입력에 기초하여, 실제 IoT 장치의 동작 제어 명령을 전송할 수 있다. 도 7의 (a)에서 사용자가 전동 커튼(727)의 제어 아이템(737)에서 닫힘 버튼을 선택하는 경우, 전자 장치(700)는 전동 커튼(727)이 닫히도록 제어 명령을 전송할 수 있다. 또한, 도 7의 (b)에서 사용자가 전등(723)의 제어 아이템(733)에서 켜짐 버튼을 선택하는 경우, 전자 장치(700)는 전등(723)이 켜지도록 제어 명령을 전송할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(700)는 가상 IoT 장치의 제어 아이템에 대한 사용자 입력에 기초하여, IoT 장치의 동작 시의 동작 상태에 대응하는 가상 동작 상태를 카메라 영상(710) 내에 표시할 수 있다. 도 7의 (c)에서 사용자가 가상 IoT 장치인 로봇 청소기(725)의 제어 아이템(735)의 실행 버튼을 선택하는 경우, 도 7의 (d)에 표시되는 바와 같이, 전자 장치(700)는 실제 로봇 청소기(725)가 움직이는 것과 같은 효과를 나타내는 그래픽 객체의 이동을 포함하는 가상 동작 상태(740)를 카메라 영상(710) 내에서 표시할 수 있다.
도 8은 다양한 실시예에 따른 카메라 영상 및 가상 IoT 장치에 대한 어포던스 아이템을 나타낸 것이다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(800)는 카메라 영상(810)에서 빈 공간 상에 추가 표시되는 가상 IoT 장치에 대응하는 어포던스 아이템(880)을 제공할 수 있다. 도 8을 참조 하면, 전자 장치(800)는 가상 IoT 장치로 전동 커튼(827)에 대응하는 가상 객체를 생성하여 카메라 영상(810) 내에 표시할 수 있다.
도 8을 참조 하면, 전자 장치(800)는 카메라 영상(810)을 디스플레이(801)의 제1영역에 표시하고, 각각의 실제 IoT 장치 및 가상 IoT 장치에 대응하는 제어 아이템(831, 833, 835, 837)을 디스플레이(801)의 제2영역에 표시할 수 있다. 도 8의 (a)에서 사용자가 가상 IoT 장치인 전동 커튼의 닫힘 버튼을 누르는 경우, 도 8의 (b)와 같이, 전자 장치(800)는 전동 커튼이 닫히는 것과 같은 효과를 나타내는 가상 동작 상태를 카메라 영상(810) 내에서 구현할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(800)는 가상 IoT 장치에 대응하는 어포던스 아이템(880)을 제공할 수 있다. 예를 들어, 어포던스 아이템(880)은 가상 IoT 장치에 해당하는 전동 커튼의 정보를 포함하는 텍스트 및/또는 이미지 정보 및 전동 커튼을 구매할 수 있는 어플리케이션 또는 웹 사이트로의 링크(885)를 포함할 수 있다. 사용자가 어포던스 아이템(880)의 링크(885)를 선택하는 경우, 전자 장치(800)는 전동 커튼을 구매할 수 있는 어플리케이션 또는 웹 사이트에 액세스 하여, 해당 화면을 디스플레이(801)를 통해 사용자에게 제공할 수 있다.
도 9는 다양한 실시예에 따른 카메라의 시점 변화에 따른 카메라 영상 및 제어 아이템의 변화를 나타낸 것이다.
일 실시예에 따르면, 카메라(예: 도 2의 카메라(220))의 시점이 변경되어 영상 내에 표시되는 실제 IoT 장치가 추가되는 경우, 전자 장치(900)(예: 도 2의 전자 장치(200))는 추가되는 실제 IoT 장치를 인식하고, 추가 인식된 실제 IoT 장치의 제어 아이템을 표시할 수 있다. 또한, 카메라의 시점이 변경되어 영상 내에 표시되는 실제 IoT 장치가 사라지는 경우, 전자 장치(900)는 실제 IoT 장치가 사라진 것을 인식하고, 해당 실제 IoT 장치의 제어 아이템을 제거할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 카메라의 시점이 변경되어 카메라 영상 내의 빈 공간이 사라지는 경우, 전자 장치(900)는 해당 빈 공간에 배치하는 것으로 정해진 가상 IoT 장치 및 제어 아이템을 제거할 수 있다.
도 9의 (a)는 카메라가 주변 환경의 좌측을 촬영하고 있는 상태를 도시하고 있다. 도 9의 (a)의 시점에서는 카메라 영상 내에서 실제 IoT 장치로 전동 커튼(971)이 인식될 수 있다. 또한, 전자 장치(900)는 카메라 영상 내에서 IoT 장치가 배치될 수 있는 빈 공간 및 빈 공간에 배치 가능한 가상 IoT 장치를 결정할 수 있다. 도 9의 (a)를 참조 하면, 아래의 공간(980)에 로봇 청소기가 배치 가능한 것으로 결정할 수 있다. 전자 장치(900)는 인식된 실제 IoT 장치인 전동 커튼의 제어 아이템(991) 및 가상 IoT 장치인 로봇 청소기의 제어 아이템(992)을 디스플레이(901) 상의 제어 아이템 영역(960)에 표시할 수 있다.
도 9의 (b)는 카메라가 주변 환경의 가운데를 촬영하고 있는 상태를 도시하고 있다. 도 9의 (b)의 시점에서는 카메라 영상 내에서 실제 IoT 장치로 전등(973) 및 전동 커튼(971)이 인식될 수 있다. 또한, 전자 장치(900)는 아래의 공간(982)에 로봇 청소기가 배치 가능한 것으로 결정할 수 있다. 전자 장치(900)는 추가로 인식된 실제 IoT 장치인 전등(973)의 제어 아이템(993)을 디스플레이(901) 상에 추가로 표시할 수 있다.
도 9의 (c)는 카메라가 주변 환경의 우측을 촬영하고 있는 상태를 도시하고 있다. 도 9의 (c)의 시점에서는 카메라 영상 내에서 실제 IoT 장치로 전등(973) 및 전동 커튼(971)이 인식될 수 있다. 또한, 전자 장치(900)는 우측의 공간(984)에 가상 IoT 장치로써 TV가 배치 가능한 것으로 결정할 수 있다. 전자 장치(900)는 TV의 가상 오브젝트를 카메라 영상 내에 표시하고, TV의 제어 아이템(994)을 추가하여 표시할 수 있다. 또한, 카메라의 시점 변경에 따라 도 9의 (a) 및 (b)에서 인식되었던 로봇 청소기를 배치할 공간(982)은 보이지 않을 수 있다. 전자 장치(900)는 시점 변경에 따라 로봇 청소기의 가상 오브젝트 및 제어 아이템(992)을 제거할 수 있다.
도 10은 다양한 실시예에 따른 실제 환경에 따라 가상 IoT 장치를 추천하는 예를 도시한 것이다.
도 10의 (a) 및 (b)는 서로 다른 주변 환경을 나타내고 있다. 전자 장치는 카메라 영상 내의 객체 및 빈 공간을 분석하고, 주변 환경의 속성에 따라 빈 공간에 배치 가능한 가상 IoT 장치를 결정할 수 있다. 예를 들어, 도 10의 (a)와 같이 촬영되는 환경 내에 빈 공간(1023, 1025, 1027)이 다수 인식되거나, 도 10의 (b)와 같이 촬영되는 환경 내에 빈 공간이 아래의 좁은 영역(1071)에서만 인식될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 카메라 영상(1010)을 통해 촬영되는 환경이 물건이 많고 빈 공간이 적고 어지러운 상태인 경우, 정리에 도움이 되고 부피가 적은 기기(예: 핸디 청소기)를 선택할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 촬영되는 환경이 물건이 많고 빈 공간이 적고 잘 정돈된 상태인 경우, 주변 환경을 더 잘 정돈할 수 있도록 편의성에 도움을 주는 부가 기기 또는 부피가 적은 기기(예: 공기 정화기, 정수기, 에어 드레서, 스마트 액자 등)를 선택할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 촬영되는 환경이 물건이 적고 빈 공간이 많고 어지러운 상태인 경우, 정리에 도움이 되고 부피가 큰 기기(예: 로봇 청소기, 수납장 등)를 선택할 수 있다. 또는, 촬영되는 환경이 물건이 적고 빈 공간이 많고 잘 정돈된 상태인 경우, 주변 환경을 더 잘 정돈할 수 있도록 편의성에 도움을 주는 부가 기기 또는 부피가 큰 기기(예: 로봇 청소기, 스마트 스피커 등)를 선택할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치는 가상 IoT 장치를 카메라 영상 내에서 주변 환경의 빈 공간에 배치하거나, 다른 객체와 중첩하여 표시할 수 있다. 전자 장치는 가상 IoT 장치를 빈 공간에 우선적으로 배치할 수 있으며, 주변 환경에서 빈 공간이 작은 영역만 있을 경우 빈 공간과 주변의 객체에 겹쳐서 가상 IoT 장치를 배치할 수 있으며, 빈 공간이 없을 경우 최적의 위치에 다른 객체와 겹쳐서 IoT 장치를 배치할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치는 카메라 영상에서 촬영된 주변 환경에 연동 가능한 실제 IoT 장치가 없고 새로운 IoT 장치의 구매가 필요한 경우, 가상의 IoT 장치를 추천 및 표시하여 미리 체험해 볼 수 있도록 할 수 있다. 또한, 전자 장치는 카메라 영상에서 촬영된 주변 환경에 연동 가능한 실제 IoT 장치가 없고 추가 부품을 추가하면 일반 기기와 연결하여 IoT 기능을 사용할 수 있는 경우, IoT 실행을 위한 추가 부품의 구매를 유도할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치는 카메라 영상에서 촬영된 주변 환경에 연동 가능한 실제 IoT 장치가 있는 경우, 해당 IoT 장치가 전자 장치와 한번도 연동된 적이 없고 오프 상태인 경우, 해당 IoT 장치를 온 시킨 후 동작 시키고, 연결 후 사용을 유도하도록 추천할 수 있다. 또한, 해당 IoT 장치가 전자 장치와 한번도 연동된 적이 없고 온 상태인 경우, 해당 IoT 장치를 동작하고 연결하여 사용해 보도록 연결 유도를 추천 할 수 있다. 또한, 전자 장치는 해당 IoT 장치가 전자 장치와 연동된 적이 있고 현재 오프 상태인 경우, 온 시킨 후 동작 시키고, 계속 사용을 유도할 수 있다. 또한, 해당 IoT 장치가 전자 장치와 연동된 적이 있고 현재 온 상태인 경우, 계속 사용을 유도하고, 함께 사용하면 좋을 다른 IoT 장치에 관한 추천 정보를 제공할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예에 따른 전자 장치는, 디스플레이, 카메라, 인스트럭션들을 저장하는 메모리, 및 상기 디스플레이, 상기 카메라, 및 상기 메모리와 작동적으로 연결되는 프로세서를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 메모리에 저장되는 인스트럭션들은, 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 전자 장치로 하여금, 상기 카메라를 활성화 하여, 상기 카메라를 통해 실시간으로 획득되는 영상을 상기 디스플레이 상에 표시하고, 상기 영상을 분석하여, 상기 영상 내에서 적어도 하나의 공간을 결정하고, 상기 적어도 하나의 공간에 배치될 수 있는 적어도 하나의 IoT(internet of things) 장치를 확인하고, 및 상기 영상의 상기 결정된 적어도 하나의 공간 상에, 상기 확인된 적어도 하나의 IoT 장치에 대응하는 적어도 하나의 가상 IoT 장치를 표시하도록 할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 전자 장치가, 상기 영상의 분석을 통해, 상기 영상 내에 포함되는 적어도 하나의 실제 객체를 확인하고, 상기 확인된 실제 객체와 연동 가능한 IoT 장치를 확인하도록 할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 전자 장치가, 상기 IoT 장치의 동작 시의 동작 상태에 대응하는 가상 동작 상태를 상기 영상 내에 표시하도록 할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 전자 장치가, 상기 가상 IoT 장치에 대응하는 적어도 하나의 제어 아이템을 표시하고, 상기 제어 아이템에 대한 사용자 입력에 기초하여, 상기 가상 동작 상태를 상기 영상 내에 표시하도록 할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 전자 장치가, 복수의 가상 IoT 장치를 표시하는 경우, 상기 복수의 가상 IoT 장치 각각에 대응하는 복수의 제어 아이템을 표시하도록 할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 전자 장치가, 상기 가상 IoT 장치에 대응하는 어포던스 아이템을 표시하고, 및 상기 어포던스 아이템에 대한 사용자 입력에 기초하여, 상기 가상 IoT 장치에 대응하는 IoT 장치를 구매할 수 있는 구매 화면을 제공하도록 할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 전자 장치는 근거리 무선 통신을 지원하는 통신 모듈을 더 포함하고, 상기 인스트럭션들은, 상기 전자 장치가, 상기 통신 모듈을 이용해 인접하는 적어도 하나의 실제 IoT 장치를 인식하고, 및 상기 영상 내에서 상기 인식된 실제 IoT 장치를 확인하도록 할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 전자 장치가, 상기 실제 IoT 장치에 대응하는 적어도 하나의 제어 아이템을 표시하고, 및 상기 제어 아이템 상의 사용자 입력에 기초하여, 상기 실제 IoT 장치의 동작을 지시하는 제어 신호를 전송하도록 할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 전자 장치가, 상기 카메라의 시점이 변경되어 상기 영상 내에 표시되는 실제 IoT 장치가 추가되는 경우, 상기 추가된 실제 IoT 장치에 대응하는 제어 아이템을 표시하고, 및 상기 카메라의 시점이 변경되어 상기 영상 내에 표시되었던 실제 IoT 장치가 제외되는 경우, 상기 제외된 실제 IoT 장치에 대응하는 제어 아이템을 제거하도록 할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 전자 장치가, 상기 영상의 분석을 통해, 상기 영상 내에 포함되는 적어도 하나의 실제 객체를 확인하고, 및 상기 확인되는 실제 객체의 크기, 분포, 또는 밀집도 중 적어도 하나에 기초하여, 상기 적어도 하나의 공간에 배치될 수 있는 적어도 하나의 IoT 장치를 결정하도록 할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 가상 IoT 환경을 제공하는 방법은, 카메라를 활성화 하여, 상기 카메라를 통해 실시간으로 획득되는 영상을 표시하는 동작, 상기 영상을 분석하여, 상기 영상 내에서 적어도 하나의 공간을 결정하는 동작, 상기 적어도 하나의 공간에 배치될 수 있는 적어도 하나의 IoT(internet of things) 장치를 확인하는 동작, 및 상기 영상의 상기 결정된 적어도 하나의 공간 상에, 상기 확인된 적어도 하나의 IoT 장치에 대응하는 적어도 하나의 가상 IoT 장치를 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 방법은, 상기 IoT 장치의 동작 시의 동작 상태에 대응하는 가상 동작 상태를 상기 영상 내에 표시하는 동작을 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 방법은, 상기 가상 IoT 장치에 대응하는 적어도 하나의 제어 아이템을 표시하는 동작을 더 포함하고, 상기 가상 동작 상태를 표시하는 동작은, 상기 제어 아이템에 대한 사용자 입력에 기초하여, 상기 가상 동작 상태를 상기 영상 내에 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 방법은, 상기 가상 IoT 장치에 대응하는 어포던스 아이템을 표시하는 동작, 및 상기 어포던스 아이템에 대한 사용자 입력에 기초하여, 상기 가상 IoT 장치에 대응하는 IoT 장치를 구매할 수 있는 구매 화면을 제공하는 동작을 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 방법은, 인접하는 적어도 하나의 실제 IoT 장치를 인식하는 동작, 및 상기 영상 내에서 상기 인식된 실제 IoT 장치를 확인하는 동작을 더 포함할 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어(인스트럭션)들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

Claims (15)

  1. 전자 장치에 있어서,
    디스플레이;
    카메라;
    인스트럭션들을 저장하는 메모리; 및
    상기 디스플레이, 상기 카메라, 및 상기 메모리와 작동적으로 연결되는 프로세서를 포함하고,
    상기 메모리에 저장되는 인스트럭션들은, 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 전자 장치로 하여금,
    상기 카메라를 활성화 하여, 상기 카메라를 통해 실시간으로 획득되는 영상을 상기 디스플레이 상에 표시하고,
    상기 영상을 분석하여, 상기 영상 내에서 적어도 하나의 공간을 결정하고,
    상기 적어도 하나의 공간에 배치될 수 있는 적어도 하나의 IoT(internet of things) 장치를 확인하고, 및
    상기 영상의 상기 결정된 적어도 하나의 공간 상에, 상기 확인된 적어도 하나의 IoT 장치에 대응하는 적어도 하나의 가상 IoT 장치를 표시하도록 하는 전자 장치.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 전자 장치가,
    상기 영상의 분석을 통해, 상기 영상 내에 포함되는 적어도 하나의 실제 객체를 확인하고,
    상기 확인된 실제 객체와 연동 가능한 IoT 장치를 확인하도록 하는 전자 장치.
  3. 제 1항 또는 제 2항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 전자 장치가,
    상기 IoT 장치의 동작 시의 동작 상태에 대응하는 가상 동작 상태를 상기 영상 내에 표시하도록 하는 전자 장치.
  4. 제 1항 내지 제 3항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 전자 장치가,
    상기 가상 IoT 장치에 대응하는 적어도 하나의 제어 아이템을 표시하고,
    상기 제어 아이템에 대한 사용자 입력에 기초하여, 상기 가상 동작 상태를 상기 영상 내에 표시하도록 하는 전자 장치.
  5. 제 4항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 전자 장치가,
    복수의 가상 IoT 장치를 표시하는 경우, 상기 복수의 가상 IoT 장치 각각에 대응하는 복수의 제어 아이템을 표시하도록 하는 전자 장치.
  6. 제 1항 내지 제 5항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 전자 장치가,
    상기 가상 IoT 장치에 대응하는 어포던스 아이템을 표시하고, 및
    상기 어포던스 아이템에 대한 사용자 입력에 기초하여, 상기 가상 IoT 장치에 대응하는 IoT 장치를 구매할 수 있는 구매 화면을 제공하도록 하는 전자 장치.
  7. 제 1항 내지 제 6항 중 어느 한 항에 있어서,
    근거리 무선 통신을 지원하는 통신 모듈을 더 포함하고,
    상기 인스트럭션들은, 상기 전자 장치가,
    상기 통신 모듈을 이용해 인접하는 적어도 하나의 실제 IoT 장치를 인식하고, 및
    상기 영상 내에서 상기 인식된 실제 IoT 장치를 확인하도록 하는 전자 장치.
  8. 제 1항 내지 제 7항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 전자 장치가,
    상기 실제 IoT 장치에 대응하는 적어도 하나의 제어 아이템을 표시하고, 및
    상기 제어 아이템 상의 사용자 입력에 기초하여, 상기 실제 IoT 장치의 동작을 지시하는 제어 신호를 전송하도록 하는 전자 장치.
  9. 제 8항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 전자 장치가,
    상기 카메라의 시점이 변경되어 상기 영상 내에 표시되는 실제 IoT 장치가 추가되는 경우, 상기 추가된 실제 IoT 장치에 대응하는 제어 아이템을 표시하고, 및
    상기 카메라의 시점이 변경되어 상기 영상 내에 표시되었던 실제 IoT 장치가 제외되는 경우, 상기 제외된 실제 IoT 장치에 대응하는 제어 아이템을 제거하도록 하는 전자 장치.
  10. 제 9항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 전자 장치가,
    상기 영상의 분석을 통해, 상기 영상 내에 포함되는 적어도 하나의 실제 객체를 확인하고, 및
    상기 확인되는 실제 객체의 크기, 분포, 또는 밀집도 중 적어도 하나에 기초하여, 상기 적어도 하나의 공간에 배치될 수 있는 적어도 하나의 IoT 장치를 결정하도록 하는 전자 장치.
  11. 전자 장치의 가상 IoT 환경을 제공하는 방법에 있어서,
    카메라를 활성화 하여, 상기 카메라를 통해 실시간으로 획득되는 영상을 표시하는 동작;
    상기 영상을 분석하여, 상기 영상 내에서 적어도 하나의 공간을 결정하는 동작;
    상기 적어도 하나의 공간에 배치될 수 있는 적어도 하나의 IoT(internet of things) 장치를 확인하는 동작; 및
    상기 영상의 상기 결정된 적어도 하나의 공간 상에, 상기 확인된 적어도 하나의 IoT 장치에 대응하는 적어도 하나의 가상 IoT 장치를 표시하는 동작을 포함하는 방법.
  12. 제 11항에 있어서,
    상기 IoT 장치의 동작 시의 동작 상태에 대응하는 가상 동작 상태를 상기 영상 내에 표시하는 동작을 더 포함하는 방법.
  13. 제 12항에 있어서,
    상기 가상 IoT 장치에 대응하는 적어도 하나의 제어 아이템을 표시하는 동작을 더 포함하고,
    상기 가상 동작 상태를 표시하는 동작은, 상기 제어 아이템에 대한 사용자 입력에 기초하여, 상기 가상 동작 상태를 상기 영상 내에 표시하는 동작을 포함하는 방법.
  14. 제 11항 내지 제 13항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 가상 IoT 장치에 대응하는 어포던스 아이템을 표시하는 동작; 및
    상기 어포던스 아이템에 대한 사용자 입력에 기초하여, 상기 가상 IoT 장치에 대응하는 IoT 장치를 구매할 수 있는 구매 화면을 제공하는 동작을 더 포함하는 방법.
  15. 제 11항 내지 제 14항 중 어느 한 항에 있어서,
    인접하는 적어도 하나의 실제 IoT 장치를 인식하는 동작; 및
    상기 영상 내에서 상기 인식된 실제 IoT 장치를 확인하는 동작을 더 포함하는 방법.
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SIMISCUKA ANDERSON AUGUSTO; MARKANDE TEJAS MORESHWAR; MUNTEAN GABRIEL-MIRO: "Real-Virtual World Device Synchronization in a Cloud-Enabled Social Virtual Reality IoT Network", IEEE ACCESS, IEEE, USA, vol. 7, 1 January 1900 (1900-01-01), USA , pages 106588 - 106599, XP011740056, DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2933014 *

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