WO2024104169A1

WO2024104169A1 - 一种健康管理的方法、装置、系统、电子设备及存储介质

Info

Publication number: WO2024104169A1
Application number: PCT/CN2023/129022
Authority: WO
Inventors: 滕腾; 臧振飞
Original assignee: 华为技术有限公司
Priority date: 2022-11-14
Filing date: 2023-11-01
Publication date: 2024-05-23
Also published as: CN118039139A

Abstract

本申请实施例提供的一种健康管理的方法、装置、系统、电子设备及存储介质，所述方法包括确定用户的目标生理指标；获取用户的生活数据信息及生理数据信息，并将用户的生活数据信息及生理数据信息输入至预测模型，得到预测模型输出的预测结果；预测结果用于表征预测的用户的生活数据信息及生理数据信息对目标生理指标的变化的影响。用户可以通过预测结果获知其生活数据信息及生理数据信息是否能够改善目标生理指标，为用户长期自动化智能化身体健康检测提供可能。

Description

一种健康管理的方法、装置、系统、电子设备及存储介质

本申请要求于2022年11月14日提交中国专利局、申请号为202211426125.1、申请名称为“一种健康管理的方法、装置、系统、电子设备及存储介质”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。

技术领域

本申请涉及终端设备技术领域，具体地涉及一种健康管理的方法、装置、系统、电子设备及存储介质。

背景技术

随着现代生活水平的提高，人们的健康保健意识也随之提升，对于个人健康管理也越来越重视，定期的健康体检已经成为人们日常生活中的重要部分。现有体检报告一般记录有体检项目对应的体检数据以及体检数据的正常范围，例如血压值多少，正常血压范围为多少，体检人员通过查看体检报告了解自身体检结果。

若在体检报告中存在指标异常项，为了改善指标异常项，用户通常会对生活习惯、饮食等进行调整，但是调整后的生活习惯、饮食等是否能够改善异常指标，需要用户再次去医院检查才能获知。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种健康管理的方法、装置、系统、电子设备及存储介质，以利于解决现有技术中电子设备无法基于用户的生活信息评估异常指标是否改善的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种健康管理的方法，应用于第一设备，所述方法包括：

确定用户的目标生理指标；

获取用户的生活数据信息及生理数据信息，并将所述用户的生活数据信息及生理数据信息输入至所述预测模型，得到所述预测模型输出的预测结果；所述预测结果用于表征预测的所述用户的生活数据信息及生理数据信息对所述目标生理指标的变化的影响。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

基于所述目标生理指标，在已获取了生理指标的数据信息、生活数据信息及生理数据信息的用户中确定出目标参考用户；所述目标参考用户的已获取的生理指标数据信息中包括所述目标生理指标的数据信息；

基于已获取的所述目标参考用户的生理指标的数据信息、生活数据信息及生理数据信息，构建预测模型。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述确定用户的目标生理指标包括：

接收第二设备发送的所述用户的目标生理指标；

所述获取用户的生活数据信息及生理数据信息包括：

接收所述第二设备发送的用户的生活数据信息及生理数据信息。

在第一方面的一种可能的实现方式中，还包括：

接收第二设备发送的所述用户的体检报告中的生理指标的数据信息；

获取所述用户的生理指标参考信息，并基于所述用户的生理指标参考信息及所述用户的生理指标的数据信息，确定所述用户的异常生理指标信息及正常生理指标信息；

向所述第二设备发送所述用户的异常生理指标信息及正常生理指标信息。

在第一方面的一种可能的实现方式中，还包括：

根据所述用户的异常生理指标信息，在已获取了生理指标的数据信息的其他用户中确定所述用户的参考用户；

所述基于所述目标生理指标，在已获取了生理指标的数据信息、生活数据信息及生理数据信息的用户中确定出目标参考用户包括：

基于所述目标生理指标，在所述参考用户中的已获取了生理指标的数据信息、生活数据信息及生理数据信息的用户中确定出目标参考用户。

在第一方面的一种可能的实现方式中，还包括：

在所述目标参考用户中确定出正向参考用户，所述正向参考用户是所述目标生理指标已改善的用户；

基于所述正向参考用户的生活数据信息及生理数据信息，生成所述目标生理指标的改善建议信息。

响应于用户的选择操作，确定所述用户的目标生理指标。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

向第三设备发送目标生理指标；

接收所述第三设备发送的所述目标生理指标的预测模型。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述获取用户的生活数据信息包括：

响应于用户的生活数据信息的输入操作，获取所述用户的生活数据信息。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述获取用户的生理数据信息包括：

在第四设备中获取所述第四设备检测的所述用户的生理数据信息。

在第一方面的一种可能的实现方式中，还包括：

响应于用户的体检信息输入操作，获取所述用户的异常生理指标信息及正常生理指标信息；

输出所述用户的异常生理指标信息及正常生理指标信息。

在第一方面的一种可能的实现方式中，还包括：

检测所述用户是否具有生理数据检测设备；所述生理数据检测设备是对所述用户的至少一项生理指标进行检测的设备；

在检测出所述用户具有生理数据检测设备时，按照预设顺序显示所述异常生理指标信息；

所述响应于用户的选择操作，确定所述用户的目标生理指标包括：

在按照预设顺序显示的所述异常生理指标信息中，响应于用户对所述异常生理指标信息的选择操作，确定所述用户的目标生理指标。

在第一方面的一种可能的实现方式中，还包括：

在检测出所述用户不具有生理数据检测设备时，输出能够检测所述用户的异常生理指标的生理数据检测设备的信息。

在第一方面的一种可能的实现方式中，还包括：

检测所述用户具有的生理数据检测设备中是否包含第四设备，所述第四设备是能够检测用户的目标生理指标的生理数据检测设备；

所述基于所述目标生理指标，获取所述目标生理指标的预测模型包括：

在所述用户具有的生理数据检测设备包含第四设备时，则基于所述目标生理指标，获取所述目标生理指标的预测模型。

在第一方面的一种可能的实现方式中，还包括：

在检测出所述用户具有的生理数据检测设备不包含第四设备时，输出所述第四设备的信息。

在第一方面的一种可能的实现方式中，在所述检测所述用户是否具有生理数据检测设备之前，还包括：

基于所述用户的异常生理指标信息，生成推荐信息并显示所述推荐信息；所述推荐信息包括能够检测所述用户的异常生理指标的生理数据检测设备的信息、及与所述用户异常生理指标相关的医学研究信息；

所述检测所述用户是否具有生理数据检测设备包括：

响应于所述用户对所述推荐信息的第一操作，检测所述用户是否具有生理数据检测设备。

在第一方面的一种可能的实现方式中，还包括：

响应于所述用户对所述推荐信息的第二操作，输出所述用户的异常生理指标的信息；或者，

响应于所述用户对所述推荐信息的第三操作，输出所述能够检测所述用户的异常生理指标的生理数据检测设备的信息；或者，

响应于所述用户对所述推荐信息的第四操作，输出所述用户异常生理指标相关的医学研究的信息。

在第一方面的一种可能的实现方式中，还包括：

响应于用户的医学研究信息的显示操作，确定每个医学研究信息的显示优先级，按照所述显示优先级输出多个医学研究信息；其中，所述用户的异常生理指标相关的医学研究信息的显示优先级最高。

在第一方面的一种可能的实现方式中，还包括：

接收所述第三设备发送的改善建议信息；

输出所述预测结果及所述改善建议信息。

第二方面，本申请实施例提供了健康管理的方法，应用于第二设备，所述方法包括：

响应于用户的选择操作，确定所述用户的目标生理指标；

向第一设备发送用户的目标生理指标；

获取用户的生活数据信息及生理数据信息，并向所述第一设备发送用户的生活数据信息及生理数据信息。

在第二方面的一种可能的实现方式中，所述获取用户的生活数据信息包括：

在第二方面的一种可能的实现方式中，所述获取用户的生理数据信息包括：

在第四设备中获取所述第四设备监听的所述用户的生理数据信息。

在第二方面的一种可能的实现方式中，还包括：

响应于用户的体检信息输入操作，对所述用户输入的体检信息进行识别处理，得到所述用户的生理指标的数据信息；

向所述第一设备发送所述用户的生理指标的数据信息；

接收所述第一设备发送的所述用户的异常生理指标信息及正常生理指标信息；

输出所述用户的异常生理指标信息及正常生理指标信息。

在第二方面的一种可能的实现方式中，还包括：

所述向第一设备发送用户的目标生理指标包括：

在所述用户具有的生理数据检测设备包含第四设备时，则向第一设备发送用户的目标生理指标。

在第二方面的一种可能的实现方式中，还包括：

在第二方面的一种可能的实现方式中，在所述检测所述用户是否具有生理数据检测设备之前，还包括：

基于所述用户的异常生理指标信息，生成推荐信息并显示所述推荐信息；所述推荐信息包括能够检测所述用户的异常生理指标的生理数据检测设备的信息、与所述用户异常生理指标相关的医学研究信息中的至少一种；

所述检测所述用户是否具有生理数据检测设备包括：

在第二方面的一种可能的实现方式中，还包括：

接收所述第一设备发送的改善建议信息；

输出所述预测结果及所述改善建议信息。

第三方面，本申请实施例提供了一种健康管理的装置，包括：

获取单元，用于确定用户的目标生理指标；

处理单元，用于获取用户的生活数据信息及生理数据信息，并将所述用户的生活数据信息及生理数据信息输入至预测模型，得到所述预测模型输出的预测结果；预测结果用于表征预测的所述用户的生活数据信息及生理数据信息对所述目标生理指标变化的影响。

第四方面，本申请实施例提供了一种健康管理的装置，包括：

获取单元，用于响应于用户的选择操作，确定所述用户的目标生理指标；

发送单元，用于向第一设备发送用户的目标生理指标；

所述获取单元，还用于获取用户的生活数据信息及生理数据信息；

所述发送单元，还用于向所述第一设备发送用户的生活数据信息及生理数据信息。

第五方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被所述处理器执行时，触发所述电子设备执行上述第一方面任一项所述的方法，或者执行上述第二方面任一项所述的方法。

第六方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述第一方面任一项所述的方法，或者执行上述第二方面任一项所述的方法。

采用本申请实施例所提供的方案，通过确定用户的目标生理指标，基于目标生理指标，获取目标生理指标的预测模型；获取用户的生活数据信息及生理数据信息，将用户的生活数据信息及生理数据信息输入至预测模型，得到预测模型输出的预测结果，该预测结果是对用户的生活数据信息及生理数据信息对目标生理指标变化趋势的影响的预测。这样一来，在本申请实施例中，可以在获取了用户的生活数据信息及生理数据信息后，将其输入至目标生理指标的预测模型，预测模型可以基于用户的生活数据信息及生理数据信息进行预测，得到预测结果，用户可以通过预测结果获知其生活数据信息及生理数据信息是否能够改善目标生理指标，为用户长期自动化智能化身体健康检测提供可能，并且引导用户健康运动饮食，摆脱潜在的劣化趋势，牵引优化目标生理指标。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1a为本申请实施例提供的一种健康管理的方法的流程示意图；

图1b为本申请实施例提供的另一种健康管理的方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种健康管理的场景示意图；

图3为本申请实施例提供的另一种健康管理的场景示意图；

图4a为本申请实施例提供的另一种健康管理的方法的流程示意图；

图4b为本申请实施例提供的另一种健康管理的方法的流程示意图；

图5为本申请实施例提供的另一种健康管理的方法的流程示意图；

图6为本申请实施例提供的另一种健康管理的场景示意图；

图7a为本申请实施例提供的另一种健康管理的场景示意图；

图7b为本申请实施例提供的另一种健康管理的场景示意图；

图7c为本申请实施例提供的另一种健康管理的场景示意图；

图7d为本申请实施例提供的另一种健康管理的场景示意图；

图8为本申请实施例提供的另一种健康管理的场景示意图；

图9为本申请实施例提供的另一种健康管理的场景示意图；

图10为本申请实施例提供的另一种健康管理的场景示意图；

图11为本申请实施例提供的另一种健康管理的场景示意图；

图12a为本申请实施例提供的另一种健康管理的场景示意图；

图12b为本申请实施例提供的另一种健康管理的场景示意图；

图13为本申请实施例提供的另一种健康管理的场景示意图；

图14为本申请实施例提供的另一种健康管理的方法的流程示意图；

图15a为本申请实施例提供的一种健康管理的装置的结构示意图；

图15b为本申请实施例提供的另一种健康管理的装置的结构示意图；

图16为本申请实施例提供的一种健康管理的装置的结构示意图；

图17为本申请实施例提供的一种健康管理的装置的结构示意图；

图18为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了更好的理解本申请的技术方案，下面结合附图对本申请实施例进行详细描述。

应当明确，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。

在本申请实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。

应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，甲和/或乙，可以表示：单独存在甲，同时存在甲和乙，单独存在乙这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

本申请实施例可以应用于终端技术领域，本申请实施例中的设备可以为手机、平板电脑、可穿戴设备(例如，手表、手环、头盔、耳机等)、车载设备、增强现实(augmented reality，AR)/虚拟现实(virtual reality，VR)设备、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)、智能家居设备(例如智能台灯、智能音箱、智能网关)等电子设备。可以理解的是，本申请实施例对电子设备的具体类型不作任何限制。

定期的健康体检已经成为人们日常生活中的重要部分。现有体检报告一般记录有体检项目对应的体检数据以及体检数据的正常范围，例如血压值多少，正常血压范围为多少，体检人员通过查看体检报告了解自身体检结果。若在体检报告中存在指标异常项，为了改善指标异常项，用户通常会对生活习惯、饮食等进行调整，但是调整后的生活习惯、饮食等是否能够改善异常指标，需要用户再次去医院检查才能获知。因此亟需一种基于用户的生活习惯、饮食等生活信息评估是否可以改善异常指标的方法。

针对上述问题，本申请实施例提供了一种健康管理的方法、装置、系统、电子设备及存储介质，通过确定用户的目标生理指标，基于目标生理指标，获取目标生理指标的预测模型；获取用户的生活数据信息及生理数据信息，将用户的生活数据信息及生理数据信息输入至预测模型，得到预测模型输出的预测结果，该预测结果是对用户的生活数据信息及生理数据信息对目标生理指标变化趋势的影响的预测。这样一来，在本申请实施例中，可以在获取了用户的生活数据信息及生理数据信息后，将其输入至目标生理指标的预测模型，预测模型可以基于用户的生活数据信息及生理数据信息进行预测，得到预测结果，用户可以通过预测结果获知其生活数据信息及生理数据信息是否能够改善目标生理指标，为用户长期自动化智能化身体健康检测提供可能，并且引导用户健康运动饮食，摆脱潜在的劣化趋势，牵引优化目标生理指标。并且用户可以感知到基于日常的生活习惯的改变导致生理指标的变化进展，了解当前生理指标的状态，增加用户使用的频率和积极性。以下进行详细说明。

参见图1a及图1b，为本申请实施例提供的一种健康管理的方法的流程示意图。该方法应用于第一设备，如图1a及图1b所示，所述方法包括：

步骤S101、确定用户的目标生理指标。

在本申请实施例中，用户需要检测日常的生活习惯，例如饮食习惯、运动习惯等对某项生理指标的变化产生怎样的影响时，可以将其需要检测的生理指标确定为目标生理指标。此时，第一设备可以获取用户确定的目标生理指标。

在一些实施例中，目标生理指标包括用户体检报告上的指标，例如，血压、血糖等。

需要说明的是，第一设备可以是能够与用户直接交互的电子设备，例如，手机等，也可以是云端服务器等用户无法直接操作的设备，此时用户可以通过第二设备与第一设备交互。第一设备为不同的设备时，其确定用户的目标生理指标的方式也不同。

作为一种可能的实现方式，在第一设备为云端服务器时，确定用户的目标生理指标包括：接收第二设备发送的用户的目标生理指标。

即为，目标生理指标是基于用户的选择确定的。在第一设备为云端服务器时，用户无法直接将其需要检测的目标生理指标发送给云端服务器，或者无法直接在云端服务器中操作，通常用户可以将其选择的目标生理指标发送给与用户交互的第二设备。例如，用户可以在第二设备显示的生理指标中选择目标生理指标，响应于用户的选择操作第二设备可以确定出目标生理指标。第二设备与第一设备间建立有通信连接，第二设备将目标生理指标发送至第一设备。第一设备接收第二设备发送的目标生理指标，第一设备获取到用户的目标生理指标。

作为一种可能的实现方式，在第一设备为用户能够直接操作的电子设备时，确定用户的目标生理指标包括：响应于用户的选择操作，确定用户的目标生理指标。

即为，用户可以直接对第一设备进行操作。此时，在用户可以将其需要检测的目标生理指标输入至第一设备，或者，在第一设备中预先显示有用户的生理指标时，用户可以在第一设备的显示界面通过选择的方式向第一设备输入目标生理指标。此时，第一设备可以检测到用户的选择操作，响应于用户的选择操作，第一设备可以确定出用户需要检测的目标生理指标，从而获取到用户的目标生理指标。

示例性的，假设第一设备为手机。用户将其体检报告输入至手机后，手机检测出其各项生理指标的数据信息后，可以显示出其异常的生理指标数据信息和正常的生理指标数据信息，如图2所示。用户选择生理指标c为目标生理指标。

需要说明的是，在本申请实施例中，第一设备预测用户的日常生活习惯的相关信息对目标生理指标的变化的影响时，需要通过预测模式来预测。在一些实施例中，第一设备可以基于目标生理指标先获取该目标生理指标的预测模型，此时，可以执行步骤S102，如图1b所示。在一些实施例中，第一设备已经获取了预测模型，则无需在执行步骤S102，可以直接执行步骤S103，如图1a所示。

步骤S102、基于目标生理指标，获取目标生理指标的预测模型。

在本申请实施例中，目标生理指标的预测模型是预先训练的用以预测用户的日常生活习惯的相关信息对目标生理指标的变化的影响的模型。第一设备在获取了目标生理指标后，可以根据目标生理指标获取该目标生理指标的预测模型，用以对目标生理指标进行预测。此时，根据第一设备的不同，获取目标生理指标的预测模型的方式也不同。

作为一种可能的实现方式，在第一设备为云端服务器时，基于目标生理指标，获取目标生理指标的预测模型包括：

基于目标生理指标，在已获取了生理指标的数据信息、生活数据信息及生理数据信息的用户中确定出目标参考用户。基于已获取的目标参考用户的生活数据信息及生理数据信息，构建预测模型。

其中，目标参考用户的已获取的生理指标数据信息中包括目标生理指标的数据信息。生活数据信息是用户日常生活中的基本数据信息，包含用户的日常作息数据信息、饮食信息、运动信息等。生理数据信息是用户通过日常佩戴第四设备对其生理指标进行检测获取的数据。

需要说明的是，第四设备是指能够检测目标生理指标的生理数据检测设备，第四设备可以是智能穿戴设备，例如可以是智能手表、手环、体脂称等能够检测用户生理指标的设备。

在本申请实施例中，在第一设备为云端服务器时，为了更好的对用户的健康进行检测，用户可以将其每次体检时的各项生理指标的数据信息、其平常的生活数据信息及生理数据信息上传至云端服务器进行保存。在云端服务器即为第一设备中可以获取到多个用户的生理指标的数据信息、其平常的生活数据信息及生理数据信息。此时，云端服务器即为第一设备可以根据目标生理指标在以获取了生理指标的数据信息、生活数据信息及生理数据信息的用户中，将获取的生理指标的数据信息包含有目标生理指标的数据信息的用户确定为目标参考用户。云端服务器即为第一设备在确定出目标生理指标对应的目标参考用户后，可以根据目标参考用户的生活数据信息、生理数据信息及生理指标的数据信息，与预设网络模型进行训练，云端服务器即为第一设备可以将训练好的网络模型作为预测模型，得到预测模型。

其中，预设网络模型是预先设置的网络模型，该网络模型可以是Transformer模型，也可以是Xgboost(extreme Gradient Boosting，极端梯度增强算法)模型，还可以是其他网络模型，本申请对此不作限制。2

由于目标参考用户中包含有正向参考用户及负向参考用户。其中，正向参考用户是指目标参考用户中目标生理指标改善的用户。负向参考用户是指目标参考用户中目标生理指标恶化的用户。在训练预设网络模型时，既包含有正向参考用户的生活数据信息、生理数据信息及生理指标的数据信息，又包含有负向参考用户的生活数据信息、生理数据信息及生理指标的数据信息，因此训练后的预测模型可以根据用户当前的生活数据信息及生理数据信息，判定出对目标生理指标的影响。

作为一种可能的实现方式，在第一设备为与用户直接交互的电子设备时，基于目标生理指标，获取目标生理指标的预测模型包括：向第三设备发送目标生理指标；接收第三设备发送的目标生理指标的预测模型。

即为，在第一设备为与用户直接交互的电子设备时，为了保护用户的隐私，第一设备无法直接获取其他用户的生理指标的数据信息、其平常的生活数据信息及生理数据信息。即为，第一设备无法直接训练预测模型。此时，第一设备可以通过能够获取其他用户的生理指标的数据信息、其平常的生活数据信息及生理数据信息的第三设备例如云端服务器构建预测模型，在第三设备将预测模型构建完成后，可以直接将该模型发送至第一设备，第一设备可以直接使用训练好的预测模型。基于此，为了得到目标指标的预测模型，第一设备将目标指标发送至第三设备。第三设备在接收到目标指标后，可以根据目标指标，在已获取了生理指标的数据信息、生活数据信息及生理数据信息的用户中确定出目标参考用户，其中，目标参考用户的已获取的生理指标数据信息中包括目标生理指标的数据信息。基于已获取的目标参考用户的生理指标的数据信息、生活数据信息及生理数据信息，对预设网络模型进行训练，构建预测模型，具体可参考上述第一设备为云端服务器时获取预测模型的过程，在此不再赘述。第三设备在得到预测模型后，可以将预测模型发送至第一设备，第一设备接收第三设备发送的预测模型，从而获取到预测模型。

应理解的是，第三设备是可以获取其他用户的生理指标的数据信息、其平常的生活数据信息及生理数据信息的设备，例如第三设备为云端服务器。

步骤S103、获取用户的生活数据信息及生理数据信息，并将用户的生活数据信息及生理数据信息输入至预测模型，得到预测模型输出的预测结果。

其中，预测结果用于表征预测的用户的生活数据信息及生理数据信息对目标生理指标的变化的影响；生理数据信息包括目标生理指标的相关数据。

在本申请实施例中，由于预测用户的日常生活习惯对目标生理指标变化的影响，因此需要获取用户的日常生活习惯的相关信息。此时，第一设备需获取用户的生活数据信息即为获取用户的日常饮食信息、日常运动信息、日常作息信息等。为了更准确的对目标生理指标变化进行预测，还需获取用户的生理数据信息，即为通过第四设备检测得到的生理数据信息。生理数据信息中包含有目标生理指标的相关数据。在获取了用户的生活数据信息及生理数据信息后，可以将用户的生活数据信息及生理数据信息作为预测模型的输入，输入至预测模型。预测模型基于输入的用户的生活数据信息及生理数据信息对目标生理指标的变化趋势进行预测，得到预测结果。

在第一设备获取用户的生活数据信息及生理数据信息时，根据第一设备的设备不同，其获取方式也不同。

作为一种可能的实现方式，在第一设备为云端服务器时，获取用户的生活数据信息及生理数据信息包括：接收第二设备发送的用户的生活数据信息及生理数据信息。

由于用户的生活数据信息需要从用户处获取，因此，在第一设备为云端服务器时，无法直接获取。此时，用户可以其生活数据信息发送给第二设备，由第二设备发送至云端服务器。并且，为了方便用户时刻查看第四设备检测的数据，通常将生理数据检测设备与用户交互的第二设备进行通信连接，此时第二设备可以从第四设备中获取到用户的生理数据信息，并将生理数据信息传输至第一设备，即为云端服务器。第一设备即为云端服务器接收第二设备发送的用户的生活数据信息及生理数据信息。

作为一种可能的实现方式，在第一设备为与用户直接交互的电子设备时，获取用户的生活数据信息包括：响应于用户的生活数据信息的输入操作，获取用户的生活数据信息。获取用户的生理数据信息包括：在第四设备中获取第四设备检测的用户的生理数据信息。

即为，在第一设备为与用户直接交互的电子设备时，用户可以直接在第一设备中反馈其生活数据信息。此时，用户可以向第一设备输入其日常的生活数据信息。此时，第一设备响应于用户的生活数据信息的输入操作，获取用户的生活数据信息。由于生理数据信息是用户在佩戴了第四设备后，第四设备检测的，因此第一设备可以从第四设备中获取第四设备检测的用户的生理数据信息。此时，第一设备可以主动向第四设备发送获取请求，第四设备将其检测的用户的生理数据信息发送给第一设备，也可以是第四设备周期性的主动将其检测的用户的生理数据信息发送至第一设备，当然还可以是其他获取形式，本申请对此不作限制。

作为一种可能的实现方式，为了更全面的获取用户的生活数据信息，第一设备可以在其显示器件中显示其需要用户填写哪些生活数据信息的提示信息，如图3所示，用户可以根据第一设备的提示信息进行相应的数据信息的填写，从而可以获取到更为全面准确的用户的生活数据信息。

为了更准确的对目标生理指标的预测，此时，第一设备获取的生理数据信息可以是用户佩戴生理数据检测设备超过第一预设时间阈值后检测到的生理数据信息。即为需要用户佩戴第四设备超过第一预设时间阈值后，第一设备获取第四设备检测的生理数据信息。

应理解的是，第一预设时间阈值是根据实际需求预先设置的，例如，第一预设时间阈值为24小时。此时，需要用户生理数据检测设备超过24小时，第一设备获取生理数据检测设备对用户进行了至少24小时检测的生理数据信息。

进一步的，为了更准确的对目标生理指标的预测，第一设备获取的生理数据信息可以是第四设备检测到该生理数据信息的时间距离用户需预测目标生理指标的时间未超过第二预设时间阈值。即为，第一设备需获取用户近期的生理数据信息。此时，可以设置第二预设时间阈值，将距离用户需预测目标生理指标的时间未超过第二预设时间阈值检测的生理数据信息均获取到。

应理解的是，第二预设时间阈值是根据实际需求预先设置的。

在一些实施例中，第一设备在获取到预测结果后，可以将其获取的预测结果输出，以便用户获知该预测结果，此时可以执行下述步骤S104，如图1b所示。

步骤S104、输出预测结果。

在本申请实施例中，第一设备在获取了预测结果后，可以将预测结果输出，以便用户通过第一设备输出的预测结果，获知预测结果。第一设备为不同的设备时，其输出预测结果的方式不同。

作为一种可能的实现方式，在第一设备为云端服务器时，输出预测结果包括：向第二设备发送预测结果，以便第二设备向用户输出预测结果。

即为，在第一设备为云端服务器时，若云端服务器输出预设结果后，用户无法直接获取，因此，第一设备可以将其发送给第二设备，由第二设备向用户输出输出该预测结果。例如第二设备可以通过其显示器件将预测结果显示出来，用户通过显示器件显示的内容获知预测结果。或者，第二设备可以通过语音播报的方式将预测结果输出给用户。当然，第二设备还可以通过其他方式将预测结果输出，本申请对此不作限制。

作为一种可能的实现方式，在第一设备为与用户直接交互的电子设备时，第一设备可以通过显示或语音播报或者其他方式将预测结果输出。

这样一来，在本申请实施例中，可以在获取了用户的生活数据信息及生理数据信息后，将其输入至目标生理指标的预测模型，预测模型可以基于用户的生活数据信息及生理数据信息进行预测，得到预测结果，用户可以通过预测结果获知其生活数据信息及生理数据信息是否能够改善目标生理指标，为用户长期自动化智能化身体健康检测提供可能，并且引导用户健康运动饮食，摆脱潜在的劣化趋势，牵引优化目标生理指标。并且用户可以感知到基于日常的生活习惯的改变导致生理指标的变化进展，了解当前生理指标的状态，增加用户使用的频率和积极性。

参见图4a及图4b，为本申请实施例提供的一种健康管理的方法流程示意图。该方法应用于第二设备，如图4a及图4b所示，所述方法包括：

步骤S401、响应于用户的选择操作，确定用户的目标生理指标。

在本申请实施例中，用户需要检测日常的生活习惯，例如饮食习惯、运动习惯等对某项生理指标的变化产生怎样的影响时，可以将其需要检测的生理指标确定为目标生理指标。第二设备是与用户能够交互的电子设备，此时用户可以直接在第二设备中设置目标生理指标。例如，在第二设备中预先显示有用户的生理指标时，用户可以在第二设备的显示界面通过选择的方式向第二设备输入目标生理指标。此时，第二设备可以检测到用户的选择操作，响应于用户的选择操作，第二设备可以确定出用户需要检测的目标生理指标，从而获取到用户的目标生理指标。

具体可参考步骤S101在此不再赘述。

步骤S402、向第一设备发送用户的目标生理指标。

在本申请实施例中，第二设备在获取了目标生理指标后，可以发送给第一设备，由第一设备基于用户的生活习惯对目标生理指标的影响进行预测。因此，第二设备需想第一设备发送目标生理指标，以告知第一设备需要对哪个生理指标进行检测。

第一设备在接收到目标生理指标后，可以根据目标生理指标构建目标生理指标的预测模型。其中，目标生理指标的预测模型是预先训练的用以预测用户的日常生活习惯的相关信息对目标生理指标的变化的影响的模型。具体可参考步骤S102，在此不再赘述。

步骤S403、获取用户的生活数据信息及生理数据信息，并向第一设备发送用户的生活数据信息及生理数据信息。

具体可参考步骤S103在此不再赘述。

作为一种可能的实现方式，获取用户的生活数据信息包括：响应于用户的生活数据信息的输入操作，获取用户的生活数据信息。具体可参考步骤S103在此不再赘述。

作为一种可能的实现方式，获取用户的生理数据信息包括：在第四设备中获取第四设备监听的用户的生理数据信息。具体可参考步骤S103在此不再赘述。

在一些实施例中，第一设备可以将其得到的预测结果发送给第二设备，由第二设备将预测结果输出。此时，可以执行下述步骤S404，如图4b所示。

步骤S404、接收第一设备发送的预测结果，并输出预测结果。

在本申请实施例中，第二设备将目标生理指标发送至第一设备后，由第一设备根据目标生理指标构建目标生理指标的预测模型。第二设备在获取了用户的生活数据信息及生理数据信息后，将用户的生活数据信息及生理数据信息发送至第一设备，由第一设备根据用户的生活数据信息及生理数据信息利用目标生理指标的预测模型进行用户生活习惯对目标生理指标变化的影响的预测，得到预测结果。第一设备得到预测结果后，将预测结果发送至第二设备，第二设备接收到预测结果后，将该预测结果输出，以便告知用户其生活习惯对目标生理指标变化的影响。

作为一种可能的实现方式，第二设备将预测结果输出时，可以直接在显示器件中显示出，即为，通过显示器件将预测结果显示出。或者，第二设备可以通过语音播报的方式将预测结果播报出，当然，第二设备还可以通过其他方式将预测结果输出，本申请对此不作限制。

参见图5，为本申请实施例提供的一种健康管理的方法流程示意图。由于第一设备可以是云端服务器，也可以是能够与用户直接交互的电子设备。在本申请实施例中，以第一设备为云端服务器为例进行说明。如图5所示，所述方法包括：

步骤S501、响应于用户的体检信息输入操作，第二设备对用户输入的体检信息进行识别处理，得到用户的生理指标的数据信息。

在本申请实施例中，为了更准确的对用户的生理指标的变化进行预测，需要先获取用户的体检报告。此时，用户可以将其体检报告录入至第二设备中。例如，用户可以将其体检报告以图片的形式上传至第二设备中，或者将其体检报告以预设格式的文本上传至第二设备中。或者，用户也可以将其体检报告以文字的形式输入至第二设备中。第二设备响应于用户的体检信息的输入操作，接收用户的体验信息。第二设备对用户输入的体检信息进行识别处理，得到体检信息中用户的生理指标的数据信息。

作为一种可能的实现方式，第二设备可以通过模板提取算法或者OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)识别算法对用户输入的体检信息进行文字识别，得到用户的生理指标的数据信息。例如，用户将其体检报告以图片的形式上传至第二设备，第二设备接收到图片格式的体检信息后，第二设备可以采用OCR识别算法对图片格式的体检信息进行文字识别，得到用户的生理指标的数据信息。

其中，第二设备在接收到图片格式的体检信息后，可以将图片格式的体检信息进行预处理，例如进行二值化、噪声去除和倾斜校正等处理，得到文档图片，并将文档图片进行版面分析、字符切割、字符识别处理，识别出文字信息，对识别后的文字信息在进行版面恢复、核对等处理，最终得到所需的文字信息，即为得到用户的各项生理指标的数据信息。

或者，在用户上传的体检报告为预设格式的文本时，第二设备可以采用模板提取的方式识别出文字信息，得到用户的各项生理指标的数据信息。即为，第二设备可以检测出用户输入的预定格式的体检报告文件，得到该体检报告中的包含的各个模块，从而在各个模块中提取出用户的生理指标的数据信息。

作为一种可能的实现方式，上述预设格式的文本可以为PDF格式的文本。当然，还可以是其他格式的文本，本申请对此不作限制。

示例性，以第二设备为手机，且第一设备为云端服务器为例进行说明。用户在需要进行健康管理时，可以点击健康管理应用，进入健康管理应用的首页，如图6所示。在健康管理应用的首页中，包含有健康管理的控件601，若用户需要进行健康管理，则响应于用户操作健康管理的控件601，手机显示如图7a中所示的界面701。界面701中包含有体检信息录入的控件702，响应于用户操作体检信息录入的控件702，手机显示如图7b中所示的界面703。界面703中包含有图片形式上传体检报告的控件704、预设格式的文本上传体检报告的控制705及手动输入体检报告的控件706。假设用户上传图片形式的体检报告，则响应于用户操作图片形式上传体检报告的控件704，手机获取图片形式的体检报告。手机在获取了图片形式的体检包含后，可以对图片形式的体检报告进行OCR识别，得到用户的生理指标的数据信息。

需要说明的是，上传体检报告的方式还可以是其他方式，本申请对此不做限制。在图6中的A项目健康研究、B项目健康研究、C项目健康研究、D项目健康研究、E项目健康研究、F项目健康研究可以是呼吸健康研究、血压健康研究、心脏健康研究、肝脏脂肪健康研究等，当然还可以是其他健康研究，根据实际需求设置，并且在第二设备中可以进行健康研究的项目数量可以更多或者更少，本申请对健康研究的内容、数量等均不作限制。

应理解的是，在本申请实施例中，图6-图13所示的内容均是一种示例性展示，并不对本申请实施例的内容进行限制，在实际应用中图6-图13所示的内容可以根据实际需求进行调整，本申请对此不作限制。

步骤S502、第二设备向第一设备发送用户的生理指标的数据信息。第一设备接收第二设备发送的用户的生理指标的数据信息。

在本申请实施例中，为了降低第二设备的工作量，第二设备可以不进行用户的生理指标的分析相关处理，而是由云端服务器进行处理。此时，第二设备需要将其获取的用户的生理指标的数据信息向第一设备即为云端服务器发送。

作为一种可能的实现方式，为了更好的保护用户的隐私，在第二设备向第一设备发送用户的生理指标的数据信息之前，可以输出是否将体检信息上传至云端服务器的询问消息。在得到用户同意将体检信息上传至云端服务器的消息时，向第一设备发送用户的生理指标的数据信息。

如上例所述，手机在获取了用户的生理指标的数据信息后，可以显示图7c所示的界面。在图7c所示的界面中包含提示信息707，提示信息707为文字信息，例如，该文字信息为“是否同意将体检信息上传至云端服务器”。在一些实施例中，若用户选择“是”控件，则手机将获取的用户的生理指标的数据信息上传至云端服务器。若用户选择“否”控制，在一些实施例中，手机可以返回健康管理应用的首页。

步骤S503、第一设备获取用户的生理指标参考信息，并基于用户的生理指标参考信息及用户的生理指标的数据信息，确定用户的异常生理指标信息及正常生理指标信息。

在本申请实施例中，第一设备即为云端服务器接收到第二设备发送的用户的生理指标的数据信息后，可以获取该用户对应的生理指标的参考信息。在一些实施例中，第一设备可以将每项生理指标的标准参考范围作为用户的生理指标参考信息。在一些实施例中，由于各项生理指标的标准参考范围是针对普通大众设置的。但是由于不同生活环境的影响，身体的某些生理指标的数据可能并不在标准参考范围内，但是其生理指标是正常的，并不存在异常。例如，生活在高原地区的居民，其生理指标中的红细胞较多，可能超过标准参考范围。由于高原地区的氧气量稀薄，造成了高原地区的居民红细胞较多，在红细胞超过标准参考范围的一定数值内，则可以认为该项指标正常。因此，为了更准确的识别出不同用户的异常生理指标及正常生理指标，在获取用户的生理指标参考信息时，可以根据该用户的历史体检信息，及各项生理指标的标准参考范围，确定用户的生理指标参考信息。在第一设备中未存储有用户的历史体检信息时，则直接将各项生理指标的标准参考范围确定为用户的生理指标参考信息。

其中，用户的历史体检信息是指云端服务器在当前次获取用户的生理指标的数据信息之前获取的用户的生理指标的数据信息。

应理解的是，生理指标的标准参考范围是生理指标的通用的参考范围，人体中的各项生理指标均有对应的标准参考范围。通常在生理指标的数据在标准参考范围内，则认为该生理指标正常，否则，则认为该生理指标异常。

在第一设备中存储有用户的历史体检信息时，即为，存储有用户的历史生理指标的数据信息时，第一设备可以根据用户的历史生理指标的数据信息、各项生理指标的标准参考范围，确定出用户对应的各项生理指标的参考范围。在一些实施例中，若第一设备存储有用户的至少两个历史体检信息，且每个历史体检信息中生理指标a的数据均低于生理指标a的标准参考范围，且不大于第一预设阈值，则第一设备可以确定用户的生理指标a的参考范围[a1,a2]。其中，a1为第一设备确定的该用户对应的生理指标a对应的最小数值，且a1与生理指标a的标准参考范围的最小值间的差值不大于第一预设阈值。a2为第一设备确定的该用户对应的生理指标a对应的最大数值，且a2与生理指标a的标准参考范围的最大值间的差值不大于第二预设阈值。当然，若用户通过生理数据检测设备检测其至少一项生理指标，且将检测的数据上传至第一设备时，第一设备可以根据用户的历史生理指标的数据信息、各项生理指标的标准参考范围及生理数据检测设备检测的生理指标的数据信息，确定该用户对应的各项生理指标的参考范围。

综上，第一设备可以通过用户的历史生理指标的数据信息、各项生理指标的标准参考范围，确定出用户对应的各项生理指标的参考范围，得到该用户的生理指标参考信息。这样可以针对不同的用户确定出每个用户的生理指标参考信息，即为确定出用户的个性化生理指标参考信息，在后续识别用户的异常生理指标或有异常趋势的生理指标时，更为准确。

第一设备在得到用户的生理指标参考信息后，可以根据用户的生理指标参考信息及用户的生理指标的数据信息，确定用户的各项生理指标的数据信息是否异常，或者用户的各项生理指标是否存在异常趋势。例如，用户的生理指标b大于或小于用户的生理指标参考信息中生理指标b的参考范围，则可以确定用户的生理指标b异常。或者，用户的生理指标b相较于历史体检信息中的生理指标b增长或减少，且其数值处于用户的生理指标参考信息中生理指标b的参考范围的边缘，利于生理指标b的数值与用户的生理指标参考信息中生理指标b的参考范围的最大值间的差值小于第三预设阈值，则可以确定生理指标b存在异常趋势。

第一设备根据各个生理指标的数据信息确定各个生理指标是否异常或者是否存在异常趋势，确定用户的异常生理标识信息及正常生理指标信息。其中，异常生理指标信息包括异常生理指标的信息和/或异常趋势的生理指标的信息。

作为一种可能的实现方式，异常生理标识信息包含有各项异常的生理指标的数值信息及每项异常的生理指标对应的用户的生理指标的参考信息。正常生理指标信息中包含有各项正常的生理指标的数值信息及每项正常的生理指标对应的用户的生理指标的参考信息。

步骤S504、第一设备根据用户的异常生理指标信息，在已获取了生理指标的数据信息的其他用户中确定用户的参考用户。

在本申请实施例中，第一设备在确定出用户的异常生理指标信息后，可以在已获取了生理指标的数据信息，且确定出异常生理指标信息及正常生理指标信息的其他用户中，确定出该用户的参考用户。即为，在已获取了生理指标的数据信息的其他用户中确定出与用户相同生理特征的参考用户。在一些实施例中，第一设备可以针对用户的每项异常生理指标，在已获取了生理指标的数据信息的其他用户中，确定出每项异常生理指标对应的参考用户。即为，若用户的异常生理指标有s和f，则第一设备针对用户的异常生理指标s，在已获取了生理指标的数据信息的其他用户中，确定出异常生理指标s对应的参考用户。其中，参考用户中其他用户的生理指标s异常或存在过异常。第一设备针对用户的异常生理指标f，在已获取了生理指标的数据信息的其他用户中，确定出异常生理指标f对应的参考用户。其中，参考用户中其他用户的生理指标f异常或存在过异常。

步骤S505、第一设备向第二设备发送用户的异常生理指标信息及正常生理指标信息。第二设备接收第一设备发送的用户的异常生理指标信息及正常生理指标信息。

在本申请实施例中，第一设备确定出用户的异常生理标识信息及正常生理指标信息后，可以将用户的异常生理指标信息及正常生理指标信息发送至第二设备，第二设备接收异常生理指标信息及正常生理指标信息。

步骤S506、第二设备输出用户的异常生理指标信息及正常生理指标信息。

在本申请实施例中，第二设备接收到用户的异常生理指标信息及正常生理指标信息后，可以将该异常生理指标信息及正常生理指标信息输出，以便告知用户其哪些生理指标存在异常或者存在异常趋势。此时，第二设备可以通过显示的方式将异常生理指标信息及正常生理指标信息输出，例如第二设备将用户的异常生理指标信息及正常生理指标信息在显示器件中显示出。或者，第二设备也可以通过语音播报的方式将用户的异常生理指标信息及正常生理指标信息输出。当然，第二设备还可以通过其他方式将异常生理指标信息及正常生理指标信息输出，本申请对此不作限制。

示例性的，如上例所述，在云端服务器确定出用户的异常生理指标信息及正常生理指标信息，可以将用户的异常生理指标信息及正常生理指标信息发送给手机。手机可以将接收的异常生理指标信息及正常生理指标信息通过显示屏显示出，如图7d所示的显示界面，以便用户获知其哪些生理指标异常。在7d所示的显示界面中包含有用户的异常生理指标信息及正常生理指标信息。为了方便用户快速获知哪些生理指标为异常生理指标，哪些生理指标为正常生理指标，可以采用不同的标记符号标记出异常生理指标信息及正常生理指标信息，例如在图7d中通过*标记异常生理指标。图7d仅为一种标记出异常生理指标信息及正常生理指标信息的方式。还可以通过其他方式来标记出异常生理指标信息及正常生理指标信息，例如，异常生理指标信息采用红色字体显示，正常生理指标信息采用绿色字体显示。或者，其他方式，本申请对此不作限制。

作为一种可能的实现方式，为了用户更快速的获知每个生理指标在其体检报告中的位置，可以在每个生理指标的周侧显示该生理指标在体检中的位置，例如在体检报告中的第几页，参考图7d所示。

应理解的是，图7d所示的界面的排布表现形式仅为举例，呈现形式和异常生理指标信息的标注形式不局限于图7d所示的方式。

作为一种可能的实现方式，在异常生理标识信息包含有各项异常的生理指标的数值信息及每项异常的生理指标对应的用户的生理指标的参考信息。正常生理指标信息中包含有各项正常的生理指标的数值信息及每项正常的生理指标对应的用户的生理指标的参考信息时，用户可以查看各个生理指标的详细信息，此时响应于用户的生理指标的详细查看操作，第二设备显示生理指标的数据信息。

即为，为了使用户更准确的获知其生理指标的信息。在用户需要查看生理指标的详细信息时，可以在第二设备中对生理指标进行详细查看操作，此时第二设备可以显示生理指标的数值信息及该项生理指标对应的生理指标的参考信息。例如，在用户在上述步骤S501中输入的体检信息为其首次输入的体检信息时，则在用户需要查看详细信息的生理指标为正常生理指标时，例如为图7d中的生理指标a，其当前次输入的体检信息中的生理指标的数值与该指标的标注参考范围进行比较，假设a的标注参考范围为15U/L(单位/升)-150U/L，如图8中(1)所示。假设生理指标a的数值为40.00U/L。此时，该生理指标a的数值40在标准参考范围内。若用户需要查看详细信息的生理指标为异常生理指标，例如为生理指标d，假设生理指标d的标准范围为10mmol/L(毫摩尔/升)-50mmol/L，且生理指标d的数值为5.6mmol/L，则该生理指标的数值在该指标的标准参考范围外，如图8中(2)所示。

或者，若用户在上述步骤S501中输入的体检信息为非首次输入的体检信息，则在用户需要某项生理指标的详细信息时，可以将步骤S501中获取的体检信息中该项生理指标的数值，历史体检信息中该项生理指标的数值及用户对应的该项生理指标的参考范围显示出。例如用户需要查看生理指标c的详细信息。假设第一设备确定出生理指标c的参考范围为40.00U/L-100.00U/L，历史体检信息中生理指标c的数值分别为45,65，90,112,如图8中(3)所示。通过生理指标的详细显示，用户可以更准确的获知其生理指标的变化，有利于用户更好的管控。

作为一种可能的实现方式，用户的生理指标的详细查看操作可以是用户点击生理指标处的特定位置，例如，用户点击生理指标，或者点击生理指标的数值，或者双击生理指标，当然还可以是其他操作，本申请对此不作限制。

步骤S507、第二设备基于用户的异常生理指标信息，生成推荐信息并显示推荐信息。

其中，推荐信息包括能够检测用户的异常生理指标的生理数据检测设备的信息、与用户异常生理指标相关的医学研究信息中的至少一种。

在本申请实施例中，为了为用户提供更全面的服务，第二设备可以根据用户的异常生理信息，生成推荐信息，以向用户推荐更适合用户的生理数据检测设备，和/或向用户推荐更适合用户的各个医院的医学研究项目，以便用户加入。也就是说，第二设备在获取到用户的异常生理信息后，可以确定出用户的异常生理指标。此时，第二设备可以通过网络获取各个生理数据检测设备的检测功能，从而可以确定出能够检测该用户的异常生理指标的生理数据检测设备。同理，第二设备可以通过网络获取各个医院的医学研究项目信息，或者第二设备在其他设备中获取各个医院的医学研究项目信息，第二设备在各个医院的医学研究项目信息中查找出用户的异常生理指标对应的医学研究项目信息，从而可以生成推荐信息。该推荐信息中包含有能够检测用户的异常生理指标的生理数据检测设备的信息、与用户异常生理指标相关的医学研究信息中的至少一种。

作为一种可能的实现方式，为了用户更清楚的获知该推荐信息是针对哪些异常生理指标进行相应推荐的，推荐信息中还包括异常生理指标。

如上例所述，手机在基于用户的异常生理指标信息，生成推荐信息，并在图9所示的界面中显示推荐信息。在本例中，推荐信息为文字信息，例如，该文字信息为“根据您的体检报告，生理指标d、f、e、s和t存在异常。建议您选用M系列手表用于健康检测，加入B项目健康研究和C项目健康研究”。

需要说明的是，在第二设备生成推荐信息后，根据用户对推荐信息的不同操作，第二设备需要进行不同的处理。在用户对推荐信息进行第一操作时，则第二设备执行下述步骤S508a；在用户对推荐信息进行第二操作时，则第二设备执行下述步骤S508b；在用户对推荐信息进行第三操作时，则第二设备执行下述步骤S508c；在用户对推荐信息进行第四操作时，则第二设备执行下述步骤S508d。具体如下：

步骤S508a、响应于用户对推荐信息的第一操作，第二设备检测用户是否具有生理数据检测设备。

在本申请实施例中，用户对推荐信息的第一操作可以是用户指示第二设备继续执行下一步骤。此时用户对推荐信息进行第一操作，则说明用户需要第二设备进行下一检测。由于通过上述步骤已经将用户的生理指标信息进行了显示，第二设备在进行下一步骤时，可以进入对目标生理指标检测的流程。在对目标生理指标进行检测时，需要使用生理数据检测设备中检测的数据，因此，第二设备需先检测用户是否具有生理数据检测设备。此时，第二设备可以通过检测其自身是否有与生理数据检测设备的链接记录来检测用户是否具有生理数据检测设备。若第二设备中记录有与生理数据检测设备间的链接记录，则确定用户具有生理数据检测设备。

第二设备根据其确定结果的不同，下述执行的步骤也不同。在确定用户不具有生理数据检测设备时，执行步骤S509a，在确定用户具有生理数据检测设备时，则执行步骤S509b。

步骤S508b、响应于用户对推荐信息的第二操作，第二设备输出用户的异常生理指标的相关信息。

在本申请实施例中，用户对推荐信息的第二操作可以是用户指示第二设备输出异常生理指标的详细信息的操作。此时，在用户对推荐信息进行第二操作时，例如用户点击了推荐信息中的异常生理指标，则第二设备响应于该第二操作，获取异常生理指标的详细信息并输出。第二设备获取异常生理指标的详细信息并输出可参考步骤S506在此不再赘述。

如上例所示，在图9显示的界面中包含有推荐信息。如图10所示，用户点击推荐信息中的异常生理指标d、f、e、s或t，手机显示异常生理指标d、f、e、s或t的详细信息，假设用户点击了异常生理指标d，则手机显示生理指标d的详细信息。

步骤S508c、响应于用户对推荐信息的第三操作，第二设备输出能够检测用户的异常生理指标的生理数据检测设备的信息。

在本申请实施例中，用户对推荐信息的第三操作可以是用户指示第二设备显示生理数据检测设备的相关信息的操作。在用户对推荐信息进行第三操作时，例如用户点击了推荐信息中的生理数据检测设备，则第二设备响应于该第三操作，可以从网络或其他设备中获取生理数据检测设备的信息，并输出获取的生理数据检测设备的信息。其中，第二设备输出能够检测用户的异常生理指标的生理数据检测设备的信息的方式可是通过显示器件显示出也可以通过语音播报的方式播放出，还可以是其他方式输出，本申请对此不作限制。

如上例所示，在图9显示的界面中包含有推荐信息。如图11所示，用户点击推荐信息中的生理数据检测设备，如M系列手表后，手机可以从网络中获取M系列手表的信息，例如M系列手表的简介信息或是购买信息等，手机在显示界面中显示出M系列手表的信息。

步骤S508d、响应于用户对推荐信息的第四操作，第二设备输出用户异常生理指标相关的医学研究的信息。

在本申请实施例中，用户对推荐信息的第四操作可以是用户指示第二设备显示异常生理指标相关的医学研究项目的信息。在用户对推荐信息进行第四操作时，例如用户点击了医学研究信息，则第二设备响应于第四操作，可以从网络或者其他设备中获取用户异常生理指标相关的医学研究的信息，并输出获取的异常生理指标相关的医学研究的信息。

其中，不同生理指标的医学研究的信息是针对不同生理指标进行医学研究的相关信息，包括生理指标的正常数值范围，改善意见，及针对用户的生理指标的数据信息的分析信息等。

在一些实施例中，第二设备还可以显示其他医学研究的信息。此时，响应于用户的医学研究信息的显示操作，第二设备确定每个医学研究信息的显示优先级，按照显示优先级输出多个医学研究信息。

其中，用户的异常生理指标相关的医学研究信息的显示优先级最高。

即为，若用户需要确定通过第二设备可以参与哪些医学研究信息时，可以在第二设备中进行医学研究信息的显示操作，此时第二设备在接收到用户进行的医学研究信息的显示操作时，可以将其内能够参与的每个医学研究信息进行显示优先级确定，并按照每个医学研究信息的优先级对医学研究信息进行输出。

在一些实施例中，第二设备可以将用户的异常生理指标相关的医学研究信息的显示优先级设置为最高，这样在显示医学研究信息中，优先显示用户的异常生理指标相关的医学研究信息。在一些实施例中，第二设备在确定其他医学研究信息的显示优先级时，可以根据其他医学研究信息的使用频率来确定其他医学研究信息的显示优先级，这样使用频率越高的医学研究信息其显示优先级也越高，但是低于用户的异常生理指标相关的医学研究信息的显示优先级。

如上例所示，在图9显示的界面中包含有推荐信息。如图12a所示，用户点击推荐信息中的医学研究信息，如B项目健康研究后，手机可以从网络或其他设备中获取肝脏脂肪研究的相关信息，例如B项目的简介信息等，手机在显示界面中显示出B项目健康研究的相关信息。如图12a所示的界面，在该界面中包含有首页的控件1201，此时，响应于用户点击首页的控件1201，则手机显示图12b中所示的界面。界面为医学研究信息的首页，其内包含有通过第二设备可以参与的所有医学研究信息，且每个医学研究信息的显示顺序是第二设备确定的。其中，用户的异常生理指标相关的医学研究信息的显示优先级高于其他医学研究信息的显示优先级。即为，在图12b所示的界面中，用户的异常生理指标相关的医学研究信息有两个时，则图12b所示的界面的前两个医学研究信息为用户的异常生理指标相关的医学研究信息。

步骤S509a、在检测出用户不具有生理数据检测设备时，第二设备输出能够检测用户的异常生理指标的生理数据检测设备的信息。

在本申请实施例中，由于对用户的生理指标的检测，需要使用生理数据检测设备对用户的日常生理指标进行检测。在第二设备检测出用户不具有生理数据检测设备时，则用户无法继续进行生理指标的检测步骤。此时，第二设备可以根据用户的异常生理指标信息为用户推荐能够检测该用户异常生理指标的生理数据检测设备，即为输出能够检测该用户异常生理指标的生理数据检测设备，以便用户购买能够检测其异常生理指标的生理数据检测设备。

步骤S509b、在检测出用户具有生理数据检测设备时，第二设备按照预设顺序显示异常生理指标信息。

在本申请实施例中，第二设备在检测出用户具有生理数据检测设备后，可以将用户的异常生理指标进行预设顺序的排序，并显示，以便用户在异常生理指标中确定出需要检测的生理指标。在一些实施例中，第二设备可以按照异常生理指标的严重程度从重至轻的训练对异常生理指标信息进行排序，并显示。

如上例所示，在图9显示的界面中包含有推荐信息。如图13所示，用户点击推荐信息中的确定控件，手机可以进一步检测其内是否存储有与生理数据检测设备链接的记录。若没有，则可以确定能够检测用户异常生理指标的生理数据检测设备，并显示能够检测用户异常生理指标的生理数据检测设备的信息，参考图11所示。若手机中存储有与生理数据检测设备链接的记录，则手机可以确定用户具有生理数据检测设备，此时，手机可以按照用户的异常生理指标的严重程度按照从重至轻的顺序的进行异常生理指标的排序，并将排序后的异常生理指标进行显示，如图13所示的界面。

步骤S510、在按照预设顺序显示的异常生理指标信息中，响应于用户对异常生理指标信息的选择操作，第二设备确定用户的目标生理指标。

在本申请实施例中，用户可以对异常生理指标进行检测，以便获知其日常的生活习惯是否能够改善该异常生理指标。此时，在第二设备按照预设顺序显示的异常生理指标信息后，用户可以在第二设备显示的异常生理指标信息中，选择一个异常生理指标作为检测生理指标。此时第二设备响应于用户对响应于用户对异常生理指标信息的选择操作，将用户选择的异常生理指标确定为用户的目标生理指标。

在一些实施例中，在用户选择了多个异常生理指标且在多个异常生理指标中有至少两个异常生理指标属于相同器件的生理指标，此时可以将至少两个异常生理指标合并为同一类生理指标，将该类生理指标作为目标生理指标。

步骤S511、第二设备检测用户具有的生理数据检测设备中是否包含第四设备。

其中，第四设备是能够检测用户的目标生理指标的生理数据检测设备。

在本申请实施例中，第二设备在获取了目标生理指标后，由于用户具有的生理数据检测设备存在检测的生理指标不包含目标生理指标的情况，因此，第二设备需要进一步检测用户是否具有能够检测目标生理指标的第四设备。此时，第二设备可以获取用户具有的生理数据检测设备的检测功能，根据其检测功能，获知用户具有的生理数据检测设备是否包含有第四设备。

需要说明的是，第二设备根据检测的结果不同，下述执行的步骤不同。在第二设备检测出用户具有的生理数据检测设备中不包含第四设备时，则执行下述步骤S512a。在第二设备检测出用户具有的生理数据检测设备包含第四设备时，则执行下述步骤S512b。

步骤S512a、在检测出用户具有的生理数据检测设备不包含第四设备时，第二设备输出第四设备的信息。

在本申请实施例中，第二设备在检测出用户具有的生理数据检测设备不包含第四设备时，则说明用户具有的生理数据检测数据无法检测用户的目标生理指标，此时，第二设备无法基于用户的生活习惯能否改善目标生理指标进行预测。因此，第二设备可以为用户推荐能够检测该用户目标生理指标的第四设备，以便用户购买能够检测其目标生理指标的第四设备。在一些实施例中，第二设备可以通过网络或其他设备中获取第四设备的相关信息，第二设备可以通过显示的方式在显示界面中显示第四设备的信息。或者通过语音播报的方式将第四设备的信息播放给用户。当然，第二设备还可以通过其他方式将第四设备的信息发送至用户，本申请对此不作限制。

步骤S512b、在用户具有的生理数据检测设备包含第四设备时，则第二设备向第一设备发送用户的目标生理指标。第一设备接收第二设备发送的用户的目标生理指标。

在本申请实施例中，第二设备检测出用户具有的生理数据检测设备中包含有第四设备时，说明用户可以通过第四设备对其目标生理指标进行日常检测。此时，第二设备向第一设备发送目标生理指标。第一设备接收用户的目标生理指标。具体可参考步骤S402及步骤S101在此不再赘述。

步骤S513、第一设备基于目标生理指标，获取目标生理指标的预测模型。

具体可参考步骤S102在此不再赘述。

作为一种可能的实现方式，基于目标生理指标，在已获取了生理指标的数据信息、生活数据信息及生理数据信息的用户中确定出目标参考用户包括：

基于目标生理指标，在参考用户中的已获取了生理指标的数据信息、生活数据信息及生理数据信息的用户中确定出目标参考用户。

即为，第一设备在获取了目标生理指标，需要构建目标生理指标的预测模式时，需要先确定出用于训练网络模型的数据信息。此时，第一设备需要在上述步骤S504中确定出的参考用户中，确定出目标生理指标对应的已获取了生理指标的数据信息、生活数据信息及生理数据信息的用户中确定出目标参考用户。其中，目标参考用户的以获取的生理指标的数据信息包含目标生理指标。也就是说，在上述步骤S504中针对不同的异常生理指标确定出该用户的参考用户，在本步骤中，可以基于目标生理指标，确定出目标生理指标的参考用户，在目标生理指标的参考用户中，确定出已获取了生理指标的数据信息、生活数据信息及生理数据信息的用户中确定出目标参考用户。

这样可以缩短确定目标参考用户的时间，降低预测模型的训练时间，提高目标生理指标的预测效率。

步骤S514、第二设备获取用户的生活数据信息及生理数据信息，并向第一设备发送用户的生活数据信息及生理数据信息。第一设备接收第二设备发送的用户的生活数据信息及生理数据信息。

具体可参考步骤S403及步骤S103在此不再赘述。

步骤S515、第一设备将用户的生活数据信息及生理数据信息输入至所述预测模型，得到预测模型输出的预测结果。

具体可参考步骤S103在此不再赘述。

步骤S516、第一设备在目标参考用户中确定出正向参考用户。

其中，正向参考用户是目标生理指标已改善的用户。

在本申请实施例中，第一设备在目标参考用户中将目标生理指标已改善的用户确定为正向参考用户。即为，第一设备将目标生理指标中已经改善的目标参考用户确定为正向参考用户。

步骤S517、基于正向参考用户的生活数据信息及生理数据信息，第一设备生成目标生理指标的改善建议信息。

在本申请实施例中，第一设备可以在已获取的正向参考用户的生活数据信息及生理数据信息，生成目标生理指标的改善建议信息。例如，根据正向参考用户的日常饮食信息、运动信息等生成目标生理指标的改善建议信息。

步骤S518、第一设备将目标生理指标的改善建议信息及预测结果发送至第二设备。第二设备接收第一设备发送的改善建议信息及预测结果。

在本申请实施例中，第一设备在生成了目标生理指标的改善建议信息，及获取了预测结果后，可以将目标生理指标的改善建议信息及预测结果发送至第二设备，以便第二设备发送给用户。第二设备接收第一设备发送的改善建议信息及预测结果。

步骤S519、第二设备输出预测结果及改善建议信息。

在本申请实施例中，第二设备在接收到第一设备发送的改善建议信息及预测结果后，可以将预测结果及改善建议信息通过显示或者语音播报或者其他方式输出，以便用户获知。

参见图14，为本申请实施例提供的一种健康管理的方法流程示意图。由于第一设备可以是云端服务器，也可以是能够与用户直接交互的电子设备。在本申请实施例中，以第一设备为能够与用户直接交互的电子设备为例进行说明。如图14所示，所述方法包括：

步骤S1401、响应于用户的体检信息输入操作，第一设备对用户输入的体检信息进行识别处理，得到用户的生理指标的数据信息。

具体可参考步骤S501在此不再赘述。

步骤S1402、第一设备向第三设备发送用户的生理指标的数据信息。第三设备接收第一设备发送的用户的生理指标的数据信息。

其中，第三设备为云端服务器。

具体可参考步骤S502在此不再赘述。

步骤S1403、第三设备获取用户的生理指标参考信息，并基于用户的生理指标参考信息及用户的生理指标的数据信息，确定用户的异常生理指标信息及正常生理指标信息。

具体可参考步骤S503在此不再赘述。

步骤S1404、第三设备根据用户的异常生理指标信息，在已获取了生理指标的数据信息的其他用户中确定用户的参考用户。

具体可参考步骤S504在此不再赘述。

步骤S1405、第三设备向第一设备发送用户的异常生理指标信息及正常生理指标信息。第一设备接收第三设备发送的用户的异常生理指标信息及正常生理指标信息。

具体可参考步骤S505在此不再赘述。

步骤S1406、第一设备输出用户的异常生理指标信息及正常生理指标信息。

具体可参考步骤S506在此不再赘述。

步骤S1407、第一设备基于用户的异常生理指标信息，生成推荐信息并显示推荐信息。

具体可参考步骤S507在此不再赘述。

步骤S1408a、响应于用户对推荐信息的第一操作，第一设备检测用户是否具有生理数据检测设备。

具体可参考步骤S508a在此不再赘述。

步骤S1408b、响应于用户对推荐信息的第二操作，第一设备输出用户的异常生理指标的信息。

具体可参考步骤S508b在此不再赘述。

步骤S1408c、响应于用户对推荐信息的第三操作，第一设备输出能够检测用户的异常生理指标的生理数据检测设备的信息。

具体可参考步骤S508c在此不再赘述。

步骤S1408d、响应于用户对推荐信息的第四操作，第一设备输出用户异常生理指标的医学研究的信息。

具体可参考步骤S508d在此不再赘述。

步骤S1409a、在检测出用户不具有生理数据检测设备时，第一设备输出能够检测用户的异常生理指标的生理数据检测设备的信息。

具体可参考步骤S509a在此不再赘述。

步骤S1409b、在检测出用户具有生理数据检测设备时，第二设备按照预设顺序显示异常生理指标信息。

具体可参考步骤S509b在此不再赘述。

步骤S1410、在按照预设顺序显示的异常生理指标信息中，响应于用户对异常生理指标信息的选择操作，第二设备确定用户的目标生理指标。

具体可参考步骤S510在此不再赘述。

步骤S1411、第一设备检测用户具有的生理数据检测设备中是否包含第四设备。

具体可参考步骤S511在此不再赘述。

步骤S1412a、在检测出用户具有的生理数据检测设备不包含第四设备时，第一设备输出第四设备的信息。

具体可参考步骤S512a在此不再赘述。

步骤S1412b、在用户具有的生理数据检测设备包含第四设备时，则第一设备向第三设备发送用户的目标生理指标。第三设备接收第一设备发送的用户的目标生理指标。

具体可参考步骤S512b在此不再赘述。

步骤S1413、第三设备基于目标生理指标，获取目标生理指标的预测模型。

具体可参考步骤S513在此不再赘述。

步骤S1414、第三设备向第一设备发送预测模型，第一设备接收第三设备发送的目标生理指标的预测模型。

具体可参步骤S101在此不再赘述。

步骤S1415、第一设备获取用户的生活数据信息及生理数据信息，并将用户的生活数据信息及生理数据信息输入至所述预测模型，得到预测模型输出的预测结果。

具体可参考步骤S103在此不再赘述。

步骤S1416、第三设备在目标参考用户中确定出正向参考用户。

其中，正向参考用户是目标生理指标已改善的用户。

具体可参考步骤S516在此不再赘述。

步骤S1417、基于正向参考用户的生活数据信息及生理数据信息，第三设备生成目标生理指标的改善建议信息。

具体可参考步骤S517在此不再赘述。

步骤S1418、第三设备将目标生理指标的改善建议信息发送至第一设备。第一设备接收第三设备发送的改善建议信息。

具体可参考步骤S518在此不再赘述。

步骤S1419、第一设备输出预测结果及改善建议信息。

具体可参考步骤S519在此不再赘述。

参见图15a，为本申请实施例提供的一种健康管理的装置的结构示意图。如图15a所示，健康管理的装置包括：

获取单元1501，用于确定用户的目标生理指标。

获取单元1501，还用于基于目标生理指标，获取目标生理指标的预测模型。

处理单元1502，用于获取用户的生活数据信息及生理数据信息，并将用户的生活数据信息及生理数据信息输入至所述预测模型，得到预测模型输出的预测结果。

其中，预测结果用于表征预测的所述用户的生活数据信息及生理数据信息对目标生理指标变化趋势的影响；生理数据信息包括目标生理指标的相关数据。

作为一种可能的实现方式，如图15b所示，上述健康管理的装置，还包括：

输出单元1503，用于输出预测结果。

作为一种可能的实现方式，获取单元1501，具体用于基于目标生理指标，在已获取了生理指标的数据信息、生活数据信息及生理数据信息的用户中确定出目标参考用户。基于已获取的目标参考用户的生理指标的数据信息、生活数据信息及生理数据信息，构建预测模型。

其中，目标参考用户的已获取的生理指标数据信息中包括目标生理指标的数据信息。

或者，获取单元1501，具体用于向第三设备发送目标生理指标；接收第三设备发送的目标生理指标的预测模型。

作为一种可能的实现方式，获取单元1501，具体用于接收第二设备发送的用户的目标生理指标。

或者，获取单元1501，具体用于响应于用户的选择操作，确定用户的目标生理指标。

作为一种可能的实现方式，处理单元1502，具体用于接收第二设备发送的用户的生活数据信息及生理数据信息。

或者，处理单元1502，具体用于响应于用户的生活数据信息的输入操作，获取用户的生活数据信息。在第四设备中获取第四设备检测的用户的生理数据信息。

作为一种可能的实现方式，发送单元1503，具体用于向第二设备发送预测结果。

作为一种可能的实现方式，获取单元1501，还用于接收第二设备发送的用户的体检报告中的生理指标的数据信息。

处理单元1502，还用于获取用户的生理指标参考信息，并基于用户的生理指标参考信息及用户的生理指标的数据信息，确定用户的异常生理指标信息及正常生理指标信息。

发送单元1503，还用于向第二设备发送用户的异常生理指标信息及正常生理指标信息。

作为一种可能的实现方式，处理单元1502，还用于根据用户的异常生理指标信息，在已获取了生理指标的数据信息的其他用户中确定用户的参考用户。

处理单元1502，具体用于基于目标生理指标，在参考用户中的已获取了生理指标的数据信息、生活数据信息及生理数据信息的用户中确定出目标参考用户。

作为一种可能的实现方式，处理单元1502，还用于在目标参考用户中确定出正向参考用户。基于正向参考用户的生活数据信息及生理数据信息，生成目标生理指标的改善建议信息。其中，正向参考用户是目标生理指标已改善的用户。

输出单元1503，具体用于输出预测结果及改善建议信息。

作为一种可能的实现方式，获取单元1501，还用于响应于用户的体检信息输入操作，获取用户的异常生理指标信息及正常生理指标信息。

输出单元1503，还用于输出用户的异常生理指标信息及正常生理指标信息。

作为一种可能的实现方式，处理单元1502，还用于检测用户是否具有生理数据检测设备。在检测出用户具有生理数据检测设备时，按照预设顺序显示异常生理指标信息。

其中，生理数据检测设备是对用户的至少一项生理指标进行检测的设备。

获取单元1501，具体用于在按照预设顺序显示的异常生理指标信息中，响应于用户对异常生理指标信息的选择操作，确定用户的目标生理指标。

作为一种可能的实现方式，处理单元1502，还用于在检测出用户不具有生理数据检测设备时，输出能够检测用户的异常生理指标的生理数据检测设备的信息。

作为一种可能的实现方式，处理单元1502，还用于检测用户具有的生理数据检测设备中是否包含第四设备。

获取单元1501，具体用于在用户具有的生理数据检测设备包含第四设备时，则基于目标生理指标，获取目标生理指标的预测模型。

作为一种可能的实现方式，处理单元1502，还用于在检测出用户具有的生理数据检测设备不包含第四设备时，输出第四设备的信息。

作为一种可能的实现方式，处理单元1502，还用于基于用户的异常生理指标信息，生成推荐信息并显示所述推荐信息。

其中，推荐信息包括能够检测用户的异常生理指标的生理数据检测设备的信息、及与用户异常生理指标相关的医学研究信息。

作为一种可能的实现方式，推荐信息还包括：用户的异常生理指标。

此时，处理单元1502，具体用于响应于用户对推荐信息的第一操作，检测用户是否具有生理数据检测设备。

作为一种可能的实现方式，处理单元1502，还用于响应于用户对推荐信息的第二操作，输出用户的异常生理指标的信息；或者，

响应于用户对所述推荐信息的第三操作，输出能够检测所述用户的异常生理指标的生理数据检测设备的信息；或者，

响应于用户对所述推荐信息的第四操作，输出用户异常生理指标相关的医学研究的信息。

作为一种可能的实现方式，处理单元1502，还用于响应于用户的医学研究信息的显示操作，确定每个医学研究信息的显示优先级，按照显示优先级显示多个医学研究信息。

作为一种可能的实现方式，获取单元1501，还用于接收第三设备发送的改善建议信息。

参见图16，为本申请实施例提供的一种健康管理的装置结构示意图。如图16所示，健康管理的装置包括：

获取单元1601，用于响应于用户的选择操作，确定用户的目标生理指标。

发送单元1602，用于向第一设备发送用户的目标生理指标。

获取单元1601，还用于获取用户的生活数据信息及生理数据信息。

发送单元1602，还用于向第一设备发送用户的生活数据信息及生理数据信息。

作为一种可能的实现方式，如图17所示，上述健康管理的装置还包括：

接收单元1603，用于接收第一设备发送的预测结果。

发送单元1602，还用于输出预测结果。

作为一种可能的实现方式，获取单元1601，具体用于响应于用户的生活数据信息的输入操作，获取用户的生活数据信息。以及在第四设备中获取第四设备检测的用户的生理数据信息。

作为一种可能的实现方式，参考图17所示，健康管理的装置还包括：

处理单元1604，用于响应于用户的体检信息输入操作，对用户输入的体检信息进行识别处理，得到用户的生理指标的数据信息。

发送单元1602，还用于向第一设备发送用户的生理指标的数据信息。

接收单元1603，还用于接收第一设备发送的用户的异常生理指标信息及正常生理指标信息。

发送单元1602，还用于输出用户的异常生理指标信息及正常生理指标信息。

作为一种可能的实现方式，处理单元1604，还用于检测用户是否具有生理数据检测设备。在检测出用户具有生理数据检测设备时，按照预设顺序显示异常生理指标信息。

获取单元1601，具体用于在按照预设顺序显示的异常生理指标信息中，响应于用户对异常生理指标信息的选择操作，确定用户的目标生理指标。

作为一种可能的实现方式，处理单元1604，还用于在检测出用户不具有生理数据检测设备时，输出能够检测用户的异常生理指标的生理数据检测设备的信息。

作为一种可能的实现方式，处理单元1604，还用于检测用户具有的生理数据检测设备中是否包含第四设备。

发送单元1602，具体用于在用户具有的生理数据检测设备包含第四设备时，则向第一设备发送用户的目标生理指标。

作为一种可能的实现方式，处理单元1604，还用于在检测出用户具有的生理数据检测设备不包含第四设备时，输出第四设备的信息。

作为一种可能的实现方式，处理单元1604，还用于基于用户的异常生理指标信息，生成推荐信息并显示推荐信息。

处理单元1604，具体用于响应于用户对推荐信息的第一操作，检测用户是否具有生理数据检测设备。

作为一种可能的实现方式，处理单元1604，还用于响应于用户对推荐信息的第二操作，输出用户的异常生理指标的信息；或者，

响应于用户对推荐信息的第三操作，输出能够检测用户的异常生理指标的生理数据检测设备的信息；或者，

响应于用户对推荐信息的第四操作，输出用户异常生理指标相关的医学研究的信息。

作为一种可能的实现方式，处理单元1604，还用于响应于用户的医学研究信息的显示操作，确定每个医学研究信息的显示优先级，按照显示优先级显示多个医学研究信息。

作为一种可能的实现方式，接收单元1603，还用于接收第一设备发送的改善建议信息。

发送单元1602，具体用于输出预测结果及改善建议信息。

与上述实施例相对应，本申请还提供了一种电子设备。图18为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图，所述电子设备1800可以包括：处理器1801、存储器1802及通信单元1803。这些组件通过一条或多条总线进行通信，本领域技术人员可以理解，图中示出的服务器的结构并不构成对本发明实施例的限定，它既可以是总线形结构，也可以是星型结构，还可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

其中，所述通信单元1803，用于建立通信信道，从而使所述存储设备可以与其它设备进行通信。接收其他设备发是的用户数据或者向其他设备发送用户数据。

所述处理器1801，为存储设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1802内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，以执行电子设备的各种功能和/或处理数据。所述处理器可以由集成电路(integrated circuit，IC)组成，例如可以由单颗封装的IC所组成，也可以由连接多颗相同功能或不同功能的封装IC而组成。举例来说，处理器1801可以仅包括中央处理器(central processing unit，CPU)。在本发明实施方式中，CPU可以是单运算核心，也可以包括多运算核心。

所述存储器1802，用于存储处理器1801的执行指令，存储器1802可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

当存储器1802中的执行指令由处理器1801执行时，使得电子设备1800能够执行图5或图14所示实施例中的部分或全部步骤。

具体实现中，本发明还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质可存储有程序，该程序执行时可包括本发明提供的健康管理的方法的各实施例中的部分或全部步骤。所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(read-only memory，ROM)或随机存储记忆体(random access memory，RAM)等。

本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明实施例中的技术可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明实施例中的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

本说明书中各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。尤其，对于装置实施例和终端实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例中的说明即可。

Claims

一种健康管理的方法，其特征在于，应用于第一设备，所述方法包括：

确定用户的目标生理指标；

获取用户的生活数据信息及生理数据信息，并将所述用户的生活数据信息及生理数据信息输入至预测模型，得到所述预测模型输出的预测结果；所述预测结果用于表征预测的所述用户的生活数据信息及生理数据信息对所述目标生理指标的变化的影响。
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

基于所述目标生理指标，在已获取了生理指标的数据信息、生活数据信息及生理数据信息的用户中确定出目标参考用户；所述目标参考用户的已获取的生理指标数据信息中包括所述目标生理指标的数据信息；

基于已获取的所述目标参考用户的生理指标的数据信息、生活数据信息及生理数据信息，构建预测模型。
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定用户的目标生理指标包括：

接收第二设备发送的所述用户的目标生理指标；

所述获取用户的生活数据信息及生理数据信息包括：

接收所述第二设备发送的用户的生活数据信息及生理数据信息。
根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，还包括：

接收第二设备发送的所述用户的体检报告中的生理指标的数据信息；

获取所述用户的生理指标参考信息，并基于所述用户的生理指标参考信息及所述用户的生理指标的数据信息，确定所述用户的异常生理指标信息及正常生理指标信息；

向所述第二设备发送所述用户的异常生理指标信息及正常生理指标信息。
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述用户的异常生理指标信息，在已获取了生理指标的数据信息的其他用户中确定所述用户的参考用户；

所述基于所述目标生理指标，在已获取了生理指标的数据信息、生活数据信息及生理数据信息的用户中确定出目标参考用户包括：

基于所述目标生理指标，在所述参考用户中的已获取了生理指标的数据信息、生活数据信息及生理数据信息的用户中确定出目标参考用户。
根据权利要求2-5任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

在所述目标参考用户中确定出正向参考用户，所述正向参考用户是所述目标生理指标已改善的用户；

基于所述正向参考用户的生活数据信息及生理数据信息，生成所述目标生理指标的改善建议信息。
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定用户的目标生理指标包括：

响应于用户的选择操作，确定所述用户的目标生理指标。
根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：

向第三设备发送目标生理指标；

接收所述第三设备发送的所述目标生理指标的预测模型。
根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述获取用户的生活数据信息包括：

响应于用户的生活数据信息的输入操作，获取所述用户的生活数据信息。
根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述获取用户的生理数据信息包括：

在第四设备中获取所述第四设备检测的所述用户的生理数据信息。
根据权利要求10所述的方法，其特征在于，还包括：

响应于用户的体检信息输入操作，获取所述用户的异常生理指标信息及正常生理指标信息；

输出所述用户的异常生理指标信息及正常生理指标信息。
根据权利要求11所述的方法，其特征在于，还包括：

检测所述用户是否具有生理数据检测设备；所述生理数据检测设备是对所述用户的至少一项生理指标进行检测的设备；

在检测出所述用户具有生理数据检测设备时，按照预设顺序显示所述异常生理指标信息；

所述响应于用户的选择操作，确定所述用户的目标生理指标包括：

在按照预设顺序显示的所述异常生理指标信息中，响应于用户对所述异常生理指标信息的选择操作，确定所述用户的目标生理指标。
根据权利要求12所述的方法，其特征在于，还包括：

在检测出所述用户不具有生理数据检测设备时，输出能够检测所述用户的异常生理指标的生理数据检测设备的信息。
根据权利要求12所述的方法，其特征在于，还包括：

检测所述用户具有的生理数据检测设备中是否包含第四设备，所述第四设备是能够检测用户的目标生理指标的生理数据检测设备；

所述基于所述目标生理指标，获取所述目标生理指标的预测模型包括：

在所述用户具有的生理数据检测设备包含第四设备时，则基于所述目标生理指标，获取所述目标生理指标的预测模型。
根据权利要求14所述的方法，其特征在于，还包括：

在检测出所述用户具有的生理数据检测设备不包含第四设备时，输出所述第四设备的信息。
根据权利要求12-15任一项所述的方法，其特征在于，在所述检测所述用户是否具有生理数据检测设备之前，还包括：

基于所述用户的异常生理指标信息，生成推荐信息并显示所述推荐信息；所述推荐信息包括能够检测所述用户的异常生理指标的生理数据检测设备的信息、及与所述用户异常生理指标相关的医学研究信息；

所述检测所述用户是否具有生理数据检测设备包括：

响应于所述用户对所述推荐信息的第一操作，检测所述用户是否具有生理数据检测设备。
根据权利要求16所述的方法，其特征在于，还包括：

响应于所述用户对所述推荐信息的第二操作，输出所述用户的异常生理指标的信息；或者，

响应于所述用户对所述推荐信息的第三操作，输出所述能够检测所述用户的异常生理指标的生理数据检测设备的信息；或者，

响应于所述用户对所述推荐信息的第四操作，输出所述用户异常生理指标相关的医学研究的信息。
根据权利要求11-16任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

响应于用户的医学研究信息的显示操作，确定每个医学研究信息的显示优先级，按照所述显示优先级输出多个医学研究信息；其中，所述用户的异常生理指标相关的医学研究信息的显示优先级最高。
根据权利要求7-18任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

接收所述第三设备发送的改善建议信息；

输出所述预测结果及所述改善建议信息。
一种健康管理的方法，其特征在于，应用于第二设备，所述方法包括：

响应于用户的选择操作，确定所述用户的目标生理指标；

向第一设备发送用户的目标生理指标；

获取用户的生活数据信息及生理数据信息，并向所述第一设备发送用户的生活数据信息及生理数据信息。
根据权利要求20所述的方法，其特征在于，所述获取用户的生活数据信息包括：

响应于用户的生活数据信息的输入操作，获取所述用户的生活数据信息。
根据权利要求20所述的方法，其特征在于，所述获取用户的生理数据信息包括：

在第四设备中获取所述第四设备监听的所述用户的生理数据信息。
根据权利要求20所述的方法，其特征在于，还包括：

响应于用户的体检信息输入操作，对所述用户输入的体检信息进行识别处理，得到所述用户的生理指标的数据信息；

向所述第一设备发送所述用户的生理指标的数据信息；

接收所述第一设备发送的所述用户的异常生理指标信息及正常生理指标信息；

输出所述用户的异常生理指标信息及正常生理指标信息。
根据权利要求23所述的方法，其特征在于，还包括：

检测所述用户是否具有生理数据检测设备；所述生理数据检测设备是对所述用户的至少一项生理指标进行检测的设备；

在检测出所述用户具有生理数据检测设备时，按照预设顺序显示所述异常生理指标信息；

所述响应于用户的选择操作，确定所述用户的目标生理指标包括：

在按照预设顺序显示的所述异常生理指标信息中，响应于用户对所述异常生理指标信息的选择操作，确定所述用户的目标生理指标。
根据权利要求24所述的方法，其特征在于，还包括：

在检测出所述用户不具有生理数据检测设备时，输出能够检测所述用户的异常生理指标的生理数据检测设备的信息。
根据权利要求24所述的方法，其特征在于，还包括：

检测所述用户具有的生理数据检测设备中是否包含第四设备，所述第四设备是能够检测用户的目标生理指标的生理数据检测设备；

所述向第一设备发送用户的目标生理指标包括：

在所述用户具有的生理数据检测设备包含第四设备时，则向第一设备发送用户的目标生理指标。
根据权利要求26所述的方法，其特征在于，还包括：

在检测出所述用户具有的生理数据检测设备不包含第四设备时，输出所述第四设备的信息。
根据权利要求24-27任一项所述的方法，其特征在于，在所述检测所述用户是否具有生理数据检测设备之前，还包括：

基于所述用户的异常生理指标信息，生成推荐信息并显示所述推荐信息；所述推荐信息包括能够检测所述用户的异常生理指标的生理数据检测设备的信息、与所述用户异常生理指标相关的医学研究信息中的至少一种；

所述检测所述用户是否具有生理数据检测设备包括：

响应于所述用户对所述推荐信息的第一操作，检测所述用户是否具有生理数据检测设备。
根据权利要求28所述的方法，其特征在于，还包括：

响应于所述用户对所述推荐信息的第二操作，输出所述用户的异常生理指标的信息；或者，

响应于所述用户对所述推荐信息的第三操作，输出所述能够检测所述用户的异常生理指标的生理数据检测设备的信息；或者，

响应于所述用户对所述推荐信息的第四操作，输出所述用户异常生理指标相关的医学研究的信息。
根据权利要求23-29任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

响应于用户的医学研究信息的显示操作，确定每个医学研究信息的显示优先级，按照所述显示优先级输出多个医学研究信息；其中，所述用户的异常生理指标相关的医学研究信息的显示优先级最高。
根据权利要求20-30任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

获取所述目标生理指标的改善建议信息及预测结果；

输出所述预测结果及所述改善建议信息。
一种健康管理的装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于确定用户的目标生理指标；

处理单元，用于获取用户的生活数据信息及生理数据信息，并将所述用户的生活数据信息及生理数据信息输入至预测模型，得到所述预测模型输出的预测结果；所述预测结果用于表征预测的所述用户的生活数据信息及生理数据信息对所述目标生理指标变化趋势的影响。
一种健康管理的装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于响应于用户的选择操作，确定所述用户的目标生理指标；

发送单元，用于向第一设备发送所述用户的目标生理指标；

所述获取单元，还用于获取用户的生活数据信息及生理数据信息；

所述发送单元，还用于向所述第一设备发送所述用户的生活数据信息及生理数据信息。
一种电子设备，其特征在于，包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被所述处理器执行时，触发所述电子设备执行权利要求1-19任一项所述的方法，或20-31任一项所述的方法。
一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1-19任一项所述的方法，或20-31任一项所述的方法。