WO2024063174A1 - 배달 서비스의 연동이 가능한 밴딩 머신 및 이를 포함하는 판매 관리 시스템 - Google Patents

배달 서비스의 연동이 가능한 밴딩 머신 및 이를 포함하는 판매 관리 시스템 Download PDF

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WO2024063174A1
WO2024063174A1 PCT/KR2022/014149 KR2022014149W WO2024063174A1 WO 2024063174 A1 WO2024063174 A1 WO 2024063174A1 KR 2022014149 W KR2022014149 W KR 2022014149W WO 2024063174 A1 WO2024063174 A1 WO 2024063174A1
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product
banding machine
information
sales management
products
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PCT/KR2022/014149
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Inventor
김문웅
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주식회사 스마트키오스크
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    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
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    • G07F11/02—Coin-freed apparatus for dispensing, or the like, discrete articles from non-movable magazines
    • G07F11/04—Coin-freed apparatus for dispensing, or the like, discrete articles from non-movable magazines in which magazines the articles are stored one vertically above the other
    • G07F11/16—Delivery means
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07F—COIN-FREED OR LIKE APPARATUS
    • G07F9/00—Details other than those peculiar to special kinds or types of apparatus

Definitions

  • the present invention relates to a banding machine capable of linking with a delivery service and a sales management system including the same.
  • the buyer visits the unmanned vending device in person, makes payment, and then receives the product, which is inconvenient in that a visit by the buyer is required.
  • unmanned vending devices do not have an optimized system according to the characteristics of the products being stored.
  • products stored in unmanned vending machines can be divided into frozen and refrigerated products, and the optimal storage temperature for each product may be different for each product, but there is no storage system that reflects these characteristics. .
  • the purpose of the present invention is to provide a banding machine capable of linking delivery services and a sales management system including the same.
  • the purpose of the present invention is to provide a sales management system that can automatically manage products and inventory included in a banding machine.
  • the purpose of the present invention is to provide a sales management system that can recommend customized products considering the user's order history.
  • a sales management system includes a bending machine that stores at least one product and discharges the product according to the rider's request, and receives product purchase request information regarding the ordered product from the user.
  • a user terminal that transmits, a sales management server including a delivery request module that transmits delivery request information to a rider management server based on the product purchase request information received from the user terminal, and the ordered product is transferred from the banding machine. It includes a rider management server that controls each rider terminal to be delivered to the user.
  • the banding machine may move the product in a first direction and then move the product in a second direction different from the first direction to discharge it.
  • the bending machine may include a first space and a second space having different spatial characteristics, and the spatial characteristics may include at least one of temperature and humidity.
  • the delivery request module converts the received product purchase request information into a banding machine pickup code and transmits the converted banding machine pickup code and the delivery request information to the rider management server, and the banding machine, When the rider enters the banding machine pickup code, the product corresponding to the entered banding machine pickup code can be discharged.
  • the sales management server receives product state information from the banding machine, and provides banding machine management information to control at least one of the banding machine, the user terminal, and the manufacturer server based on the received product state information.
  • a banding machine management module to be created may be further included.
  • the banding machine management module includes a feature extraction unit that extracts product features from the product state information using a pre-learned data extraction model, and the product features include storage temperature, expiration date, and inventory status of the product. It may include at least one of:
  • the banding machine management module includes a spatial characteristics control unit that generates a change value for spatial characteristics of the banding machine, and the spatial characteristics may include at least one of temperature and humidity.
  • the banding machine management module determines, among products stored in the banding machine, products whose expiration date comes before a predetermined period as promotional products, and generates discount information for the determined promotional products to be sent to the user terminal. It may include a promotional product decision unit transmitted to .
  • the banding machine management module determines products whose inventory is less than a predetermined number among products stored in the banding machine as ordered products, generates order information for the determined ordered products, and transmits it to the manufacturer server. It may include a product determination unit.
  • the sales management server generates or updates purchase history information of the user based on the received product purchase request information, and a product recommendation module that generates recommended product information for the user based on the purchase history information. It may further include.
  • the sales management system of the present invention has the new effect of allowing product buyers to purchase the product without directly visiting the banding machine by linking the rider management server that manages the delivery platform and the banding machine.
  • the sales management system of the present invention allows riders to receive ordered products using a banding machine pickup code, which has the effect of enabling simpler and more secure product delivery.
  • the banding machine of the sales management system of the present invention has an L-shaped frame or an L-shaped frame in which the product moving part is not straight, so that the distance that the cooling air in the showcase part must travel to flow out can be increased, and the cooling air can be cooled accordingly. It can reduce air outflow.
  • the outflow of cooling air can be further minimized through the partition wall disposed in the showcase part and/or the temporary storage part. That is, the banding machine of the present invention has the remarkable effect of minimizing the outflow of cooling air due to the shape of the product moving part and/or the presence of the partition wall, thereby maintaining the freshness of the product stored in the showcase. Accordingly, the sales cycle of fresh food can be increased and the product waste rate can be reduced.
  • the banding machine of the sales management system of the present invention may include a plurality of showcase units, and in this case, the product moving unit is formed in the form of an L-shaped frame or an L-shaped frame, so that loading efficiency can be improved due to efficient discharge space.
  • the banding machine of the sales management system of the present invention may include a plurality of showcase units, and at this time, the product moving unit is formed in the form of an L-shaped frame or an L-shaped frame, so that even if only one pickup unit is placed, each showcase unit All stored products can be discharged. Accordingly, loading efficiency can be improved due to efficient discharge space.
  • the sales management system of the present invention has the remarkable effect of automatically controlling the temperature of the banding machine to a storage temperature optimized for the product by using the characteristics of the product stored in the banding machine.
  • the sales management system of the present invention uses the characteristics of the products stored in the banding machine to automatically sell promotional products whose expiration date is approaching at a low price among the products stored in the banding machine, thereby increasing the turnover rate of products stored in the banding machine. It has the remarkable effect of increasing inventory and quickly disposing of unnecessary inventory.
  • the sales management system of the present invention utilizes the characteristics of the products stored in the banding machine to automatically order products that are out of stock among the products stored in the banding machine, thereby more conveniently maintaining the inventory of products stored in the banding machine. It has a remarkable effect that can be maintained above a certain level.
  • the sales management system of the present invention can generate recommended product information for the user by creating or updating the user's purchase history information and using it. Through this, the sales management system of the present invention has the effect of recommending products that meet the user's needs by identifying which products the user mainly purchases and then recommending the corresponding products. At this time, the sales management system of the present invention can generate recommended product information based on product status information, and thus can have the effect of increasing the delivery rate of products with an imminent expiration date while meeting the user's needs. .
  • FIG. 1 illustrates a sales management system according to some embodiments of the present invention.
  • FIGS. 2A-2C illustrate banding machines according to some embodiments of the present invention.
  • FIG. 3 is a block diagram of a sales management server according to some embodiments of the present invention.
  • FIG. 4 is a conceptual diagram for explaining the operation of the delivery request module of FIG. 3.
  • FIG. 5 is a detailed block diagram of the banding machine management module of Figure 3.
  • FIG. 6A is a diagram for explaining the operation of the spatial characteristics control unit and the promotional product determination unit according to some embodiments of the present invention.
  • Figure 6b is a diagram for explaining an order product determination unit according to some embodiments of the present invention.
  • FIG. 7 is a flowchart of a sales management method according to some embodiments of the present invention.
  • 8A to 8C are flowcharts of a sales management method according to some other embodiments of the present invention.
  • Figure 9 is a flowchart of a sales management method according to another embodiment of the present invention.
  • first, second, A, and B used in the present specification and claims may be used to describe various components, but the components should not be limited by the terms. The above terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another.
  • a first component may be named a second component, and similarly, the second component may also be named a first component without departing from the scope of the present invention.
  • the term 'and/or' includes any of a plurality of related stated items or a combination of a plurality of related stated items.
  • each configuration, process, process, or method included in each embodiment of the present invention may be shared within the scope of not being technically contradictory to each other.
  • FIG. 1 illustrates a sales management system according to some embodiments of the present invention.
  • the sales management system 1 includes a bending machine (100), a user terminal 200, a sales management server 300, and a rider management server 400. and a manufacturer server 500.
  • the banding machine 100, user terminal 200, sales management server 300, rider management server 400, and manufacturer server 500 may be connected to each other through a communication network.
  • a communication network refers to a communication network that provides a connection path to transmit and receive data between each component of the sales management system (1).
  • Communication networks include, for example, wired networks such as LANs (Local Area Networks), WANs (Wide Area Networks), MANs (MetRoFolitan Area Networks), and ISDNs (Integrated Service Digital Networks), or wireless networks such as wireless LANs, CDMA, Bluetooth, and satellite communications. may encompass, but the scope of the present invention is not limited thereto.
  • the banding machine 100 may include an unmanned vending machine or vending machine installed in various locations.
  • the banding machine 100 can be installed in various indoor and outdoor locations, such as streets, department stores, shopping malls, airports, hospitals, shopping malls, restaurants, bars, cafes, and subway stations.
  • the banding machine 100 may be installed in a fixed position or may be installed in a manner that allows it to move a predetermined distance by including a rotating member such as a wheel.
  • the banding machine 100 can store various types of products. As some examples, the banding machine 100 can store frozen products, refrigerated products, and room temperature products. For example, frozen products may include frozen meat, frozen fish, etc., and refrigerated foods may include salads, drinks, etc. However, it is natural that the embodiments are not limited thereto.
  • the banding machine 100 can discharge stored products according to the visitor's request.
  • the banding machine 100 may discharge the product upon request from a product purchaser who visits in person or a representative recipient of the product purchaser after paying the fee.
  • the representative recipient of the product purchaser may include, for example, a delivery person (rider) of a delivery company, but it is natural that the embodiments are not limited thereto.
  • the banding machine 100 may include a showcase unit, a display unit, a pickup unit, etc.
  • the form of the banding machine 100 will be described in detail through FIGS. 2A to 2C.
  • FIGS. 2A-2C illustrate banding machines according to some embodiments of the present invention.
  • Figure 2a shows a single type banding machine 100a
  • Figure 2c shows a double type banding machine 100b
  • a single-type banding machine refers to a type with one showcase section
  • a double-type banding machine refers to a type with two showcase sections spaced apart from each other.
  • the embodiments of the present invention are not limited to this, and the number of showcase units may be three or more.
  • the banding machine 100a may include a showcase unit (SC), a display unit (DP), a pickup unit (PU), and a product moving unit (MP).
  • SC showcase unit
  • DP display unit
  • PU pickup unit
  • MP product moving unit
  • the showcase unit (SC) may include a cooler, a temperature sensor, a temperature control unit, etc., through which a refrigeration function and a refrigeration function can be implemented within the showcase unit (SC). Additionally, the showcase unit (SC) may include a camera that captures product images for individual products stored in the showcase unit or a showcase image of the front of the showcase.
  • the showcase unit (SC) can package the plurality of products and deliver them to the pickup unit (PU).
  • the showcase unit (SC) encloses the plurality of products in separate packaging means, so that each product is not discharged individually to the pickup unit (PU).
  • the plurality of products can be discharged to the pickup unit (PU) in a packaged state.
  • the packaging means may include shopping bags, small boxes, etc., but embodiments are not limited thereto.
  • the packaging means may be provided in a mobile lift, etc. used when unloading ordered products from the storage location of each product in the showcase section (SC).
  • the display unit (DP) can output predetermined information to the visitor or receive information input from the visitor.
  • the display unit DP includes a touch panel, so that it can receive information according to the touch by the visitor's finger, etc.
  • the visitor may include a buyer who directly paid the product price or a delivery person who receives the product on behalf of the buyer according to the payment, that is, a rider, but embodiments of the present invention are not limited thereto.
  • the display unit (DP) may receive a banding machine pickup code from a visitor.
  • the visitor may be a rider, but embodiments are not limited thereto.
  • the banding machine pickup code may refer to a code generated when a visitor specifies a product to purchase in advance through the banding machine application provided by the sales management server and payment is completed.
  • the display unit may pop up a code input window or a digital code scan window to the visitor, and may receive a banding machine pickup code from the visitor in response.
  • the banding machine pickup code may include a numeric code and/or a digital code
  • the digital code may include, for example, a QR code, a bar code, etc., but embodiments are not limited thereto.
  • the display unit (DP) may output images corresponding to each product stored in the showcase unit (SC), and may receive input by a visitor's touch among the output images. At this time, the visitor may be a buyer who directly paid the price of the product, but embodiments are not limited thereto. For example, after receiving an input from a visitor's touch, the display unit (DP) may pop up a payment window to induce the visitor to pay for billing.
  • the pick-up unit (PU) may refer to a space where paid products are discharged to visitors.
  • the pickup unit (PU) can store the product moved by the product movement unit (MP) from the showcase unit (SC) until the product is picked up by the visitor.
  • the product moving unit (MP) can selectively transfer ordered products among the products stored in the showcase unit (SC) to the pickup unit (PU) under the control of the display unit (DP).
  • the product movement unit (MP) may include a temporary storage unit (TS), and ordered products may be transferred from the showcase unit (SC) to the pickup unit (PU) via the temporary storage unit (TS).
  • TS temporary storage unit
  • the product moving unit (MP) may be in the form of an L-shaped frame or L-shaped frame in which the direction of the product movement path changes based on the temporary storage unit (TS).
  • TS temporary storage unit
  • an L-shaped frame is shown as an example of the product moving unit (MP).
  • the shape of the product moving unit (MP) may be an L-shaped frame or various other forms.
  • the showcase unit (SC) may further include a partition wall (PW1) located at the border with the product moving unit (MP), and the temporary storage unit (TS) may also include partition walls (PW2, PW3) disposed on one side.
  • PW1 partition wall located at the border with the product moving unit (MP)
  • TS temporary storage unit
  • PW2, PW3 partition walls
  • the partition walls (PW1 to PW3) may be open and closed partition walls that open and close according to the entry and exit of products, but the embodiments are not limited thereto.
  • the partition walls (PW1 to PW3) can play a role in maintaining the freshness of products stored in the showcase section (SC) by preventing the cooling air present in the showcase section (SC) from leaking to the outside.
  • the banding machine 100 of the present invention has the product moving part (MP) having an L-shaped frame or an L-shaped frame rather than a straight shape, so that the distance that must be moved for the cooling air in the showcase part (SC) to flow out is reduced. It can be increased and thus the outflow of cooling air can be reduced. In addition, the outflow of cooling air can be further minimized through the partition walls (PW1 to PW3) disposed in the showcase section (SC) and/or the temporary storage section (TS).
  • MP product moving part
  • PW1 to PW3 disposed in the showcase section (SC) and/or the temporary storage section (TS).
  • the banding machine 100 of the present invention minimizes the outflow of cooling air due to the shape of the product moving part (MP) and/or the presence of the partition walls (PW1 to PW3), and accordingly, the outflow of cooling air stored in the showcase part (SC) is minimized. It has a remarkable effect in maintaining the freshness of products. Accordingly, the sales cycle of fresh food can be increased and the product waste rate can be reduced.
  • the banding machine 100b may include a plurality of showcase units (SC1, SC2), a display unit (DP), and a pickup unit (PU).
  • SC1, SC2 showcase units
  • DP display unit
  • PU pickup unit
  • the product moving unit (MP) may be in the form of an L-shaped frame or an L-shaped frame.
  • the product moving part (MP) is formed in the form of an L-shaped frame or an L-shaped frame, so that loading efficiency can be improved due to efficient discharge space. You can.
  • a separate pickup unit (PU) needs to be formed for each showcase unit (SC1, SC2). That is, in this case, a pickup unit (PU) corresponding to the showcase unit (SC1, SC2) must be formed at the bottom of each showcase unit (SC1, SC2).
  • the product moving unit MP is formed in the form of an L-shaped frame or an L-shaped frame, so that the pickup unit PU ), it is possible to discharge all products stored in each showcase section (SC1, SC2) even if only one is placed. Accordingly, loading efficiency can be improved due to efficient discharge space.
  • each of the plurality of showcase units SC1 and SC2 may have different spatial characteristics.
  • spatial characteristics may include temperature, humidity, volume, etc.
  • the temperatures of the showcase unit SC1 and SC2 may be different from each other.
  • the temperature may be -20 degrees Celsius or lower in the showcase section (SC1), and the temperature may be below 1 degree Celsius in the showcase section (SC2).
  • SC1 the temperature of the showcase unit SC1 and SC2
  • SC2 the temperature may be below 1 degree Celsius in the showcase section
  • the upper and lower floors may have different spatial characteristics.
  • the upper layer of the showcase unit SC1 may have a sub-zero temperature
  • the lower layer may have a video temperature.
  • the user terminal 200 is a device that receives product purchase request information from the user and transmits it to the sales management server 300.
  • the user terminal 200 may receive product purchase request information through a banding machine application provided by the sales management server 300 and transmit it to the sales management server 300.
  • Product purchase request information may include information about the type and quantity of the product the user wishes to purchase, method of receiving the product, etc., but embodiments of the present invention are not limited thereto.
  • the method of receiving the product may include receiving the product in person or receiving it on behalf of the user through a rider.
  • the sales management server 300 may refer to the server of the supplier who provided the banding machine 100.
  • the sales management server 300 may transmit delivery request information to the rider management server 400 based on product purchase request information received from the user terminal 200.
  • the sales management server 300 transmits delivery request information to the rider management server 400 when the method of receiving the product in the product purchase request information is proxy receipt through a rider, so that the user can receive the rider from the banding machine 100. You can have your ordered product delivered by .
  • the delivery request information may include, for example, the delivery address of the ordered product, the location of the banding machine 100 storing the ordered product, and the delivery fee, but embodiments of the present invention are not limited thereto.
  • the sales management server 300 may manage the status of products stored in the banding machine 100 or manage the inventory of products stored in the banding machine 100.
  • the sales management server 300 may recommend a suitable product to the user based on product purchase request information received from the user terminal 200.
  • the rider management server 400 can control the order product to be delivered to the user from the banding machine 100.
  • the rider management server 400 requests delivery approval from a plurality of rider terminals managed by the rider management server 400 so that the order product corresponding to the delivery request information received from the sales management server 300 is delivered to the user. Information can be transmitted.
  • the rider management server 400 may transmit a banding machine pickup code to the corresponding rider terminal. A detailed description of the rider management server 400 will be described later.
  • the manufacturer server 500 may refer to a server of a manufacturer that manufactures products to be stored in the banding machine 100.
  • the manufacturer server 500 may include a management server for a manufacturer that manufactures refrigerated salad, frozen meat, frozen fish, snacks, bread, beverages, etc., but embodiments of the present invention are not limited thereto. A detailed description of the manufacturer server 500 will be described later.
  • FIG. 3 is a block diagram of a sales management server according to some embodiments of the present invention.
  • the sales management server 300 may include a data collection module 310, a delivery request module 320, a banding machine management module 330, and a product recommendation module 340.
  • the data collection module 310, delivery request module 320, banding machine management module 330, and product recommendation module 340 may be connected through a communication module, a separate network, etc., and perform data exchange between them. can do.
  • the data collection module 310 may receive product purchase request information (GBI) and product status information (GSI). At this time, product purchase request information (GBI) may be received from the user terminal 200, and product status information (GSI) may be received from the banding machine 100.
  • GBI product purchase request information
  • GSI product status information
  • product purchase request information may include information about the type, quantity, method of receiving the product, etc. of the product the user wishes to purchase, but embodiments of the present invention are not limited thereto.
  • the method of receiving the product may include receiving the product in person or receiving it on behalf of the user through a rider.
  • Product status information may include spatial characteristics of the area where the product is stored in the banding machine 100, a showcase image, a product image, etc.
  • the spatial characteristics may include the temperature and humidity of the area where each product is stored
  • the showcase image may include a captured image of the front of the showcase
  • the product image may include a photo of each product stored in the showcase. May include captured images.
  • the showcase image and the product image may be captured by a camera included in the showcase unit of the banding machine 100.
  • the data collection module 310 may transmit the received product purchase request information (GBI) and product status information (GSI) to other components within the sales management server 300.
  • GBI product purchase request information
  • GSI product status information
  • the data collection module 310 may transmit product purchase request information (GBI) to the delivery request module 320 and the product recommendation module 340, and transmit product status information (GSI) to the banding machine management module 330 and It may be transmitted to the product recommendation module 340, but embodiments of the present invention are not limited thereto.
  • GBI product purchase request information
  • GSI product status information
  • a variety of communication modules can be used in the data collection module 310, and data exchange can be performed between the banding machine 100, the user terminal 200, the rider management server 400, and the manufacturer server 500 through a communication network. You can.
  • the delivery request module 320 may transmit delivery request information (DI) to the rider management server 400 based on the received product purchase request information (GBI).
  • DI delivery request information
  • GBI product purchase request information
  • the delivery request information may include the delivery address of the ordered product, the location of the banding machine 100 storing the ordered product, and the delivery fee, as described above, but embodiments of the present invention are limited thereto. It doesn't work.
  • the delivery request module 320 converts the received product purchase request information (GBI) into a banding machine pickup code, and transmits the banding machine pickup code and delivery request information (DI) to the rider management server 400.
  • the banding machine pickup code may include a numeric code and/or a digital code
  • the digital code may include, for example, a QR code, a bar code, etc., but embodiments are not limited thereto.
  • FIG. 4 is a conceptual diagram for explaining the operation of the delivery request module of FIG. 3.
  • the user terminal 200 requests delivery of product purchase request information (GBI) from the sales management server 300 through the banding machine application 201 provided by the sales management server 300. It can be transmitted to module 320.
  • GPI product purchase request information
  • the delivery request module 320 converts the received product purchase request information (GBI) into a banding machine pickup code (PUC), and converts the banding machine pickup code (PUC) and delivery request information (DI) to the rider management server 400. ) can be transmitted to.
  • GBI product purchase request information
  • PUC banding machine pickup code
  • DI delivery request information
  • the banding machine pickup code may refer to a code generated when a visitor specifies a product to purchase in advance through the banding machine application provided by the sales management server 300 and payment is completed.
  • the banding machine pickup code (PUC) may include a numeric code and/or a digital code, and the digital code may include, for example, a QR code, a bar code, etc., but embodiments are not limited thereto.
  • the delivery request information may include the delivery address of the ordered product, the location of the banding machine 100 storing the ordered product, and the delivery fee, as described above, but embodiments of the present invention are limited thereto. It doesn't work.
  • the rider management server 400 manages the order product corresponding to the delivery request information (DI) received from the delivery request module 320 of the sales management server 300 to be delivered to the user.
  • Delivery approval request information can be transmitted to multiple rider terminals.
  • the rider management server 400 may transmit a banding machine pickup code (PUC) to the corresponding approved rider terminal.
  • PUC banding machine pickup code
  • the rider of the approved rider terminal can reach the banding machine 100, enter the banding machine pickup code (PUC), and then receive the discharged ordered product and deliver it to the user.
  • PUC banding machine pickup code
  • the sales management server 300 of the present invention links the rider management server 400, which manages the delivery platform, with the banding machine 100, so that product buyers can purchase the product without directly visiting the banding machine 100. It has a new effect.
  • the sales management server 300 of the present invention allows riders to receive ordered products using a banding machine pickup code (PUC), which has the effect of enabling more convenient and secure product delivery.
  • PUC banding machine pickup code
  • the banding machine management module 330 may generate banding machine management information (MI) based on the received product status information (GSI).
  • MI banding machine management information
  • product status information may include spatial characteristics of the area where the product is stored in the banding machine 100, a showcase image, a product image, etc.
  • Banding machine management information may include data analysis results regarding products stored in the banding machine 100.
  • banding machine management information may include change values for spatial characteristics of the banding machine 100.
  • the spatial characteristics may include, for example, the volume, temperature, and humidity of each storage location of the banding machine 100, but the embodiment of the present invention is not limited thereto.
  • the banding machine management information may include discount information on promotional products whose expiration date is approaching among products stored in the banding machine 100.
  • the banding machine management information may include ordering information for products that are out of stock among products stored in the banding machine 100.
  • the generated banding machine management information may be transmitted to the banding machine 100, the user terminal 200, and/or the manufacturer server 500 to control the corresponding components.
  • FIG. 5 is a detailed block diagram of the banding machine management module of Figure 3.
  • the banding machine management module 330 may generate banding machine management information (MI) based on the received product status information (GSI).
  • the banding machine management module 330 may specifically include a feature extraction unit 331, a spatial characteristics control unit 332, a promotional product determination unit 333, and an order product determination unit 334.
  • the feature extraction unit 331 may extract product features (GF) using a pre-learned data extraction model. For example, the feature extraction unit 331 may extract product features (GF) based on received product state information (GSI) and a deep learning-based data extraction model.
  • GSI product state information
  • the feature extraction unit 331 may apply a deep learning-based data extraction model to the received product state information (GSI) to extract product features (GF) of the product stored in the banding machine 100.
  • the feature extraction unit 331 may extract product features (GF) by applying a deep learning-based data extraction model to a product packaging image among product images, which are an example of product condition information (GSI).
  • the product characteristics (GF) may include storage temperature, expiration date, inventory status, etc. of each product, but embodiments of the present invention are not limited thereto.
  • Deep learning-based data extraction models may include text-based data extraction models and image-based data extraction models.
  • the text-based data extraction model may include at least one of a BERT text classification model, a BERT natural language inference model, and a BERT entity name recognition model.
  • the image-based data extraction model may include at least one of EfficientNet classification, FCN, Mask R-CNN, U-Net, Instance Segmentation, pose estimation, and image contour analysis models.
  • the type of data extraction model is not limited to the above examples.
  • a deep learning-based data extraction model can be learned based on machine learning.
  • Deep Learning technology a type of Machine Learning, learns at a deep level in multiple stages based on data.
  • deep learning represents a set of machine learning algorithms that extract key data from a plurality of data at increasing levels.
  • the feature extraction unit 331 can use various known deep learning structures.
  • the feature extraction unit 331 may use a structure such as a Convolutional Neural Network (CNN), Recurrent Neural Network (RNN), Deep Belief Network (DBN), or Graph Neural Network (GNN).
  • CNN Convolutional Neural Network
  • RNN Recurrent Neural Network
  • DNN Deep Belief Network
  • NNN Graph Neural Network
  • CNN Convolutional Neural Network
  • LeNet LeNet
  • AlexNet AlexNet
  • VGGNet VGGNet
  • GoogleNet ResNet
  • RNN Recurrent Neural Network
  • RNN Recurrent Neural Network
  • DBN Deep Belief Network
  • RBM Restricted Boltzman Machine
  • DBN Deep Belief Network
  • GNN Graphic Neural Network
  • the artificial neural network learning of the feature extraction unit 331 can be accomplished by adjusting the weight of the connection line between nodes (adjusting the bias value, if necessary) so that the desired output is produced for a given input. Additionally, artificial neural networks can continuously update weight values through learning. Additionally, methods such as back propagation can be used to learn artificial neural networks.
  • unsupervised learning, semi-supervised learning, and supervised learning can be used as machine learning methods for artificial neural networks.
  • the feature extraction unit 331 may be controlled to automatically update the artificial neural network structure for outputting analysis data after learning according to settings.
  • the feature extraction unit 331 may be omitted, and in this case, the product feature (GF) may be manually input from the manager of the sales management server 300 or received from an external data server.
  • the spatial characteristics control unit 332, the promotional product determination unit 333, and the order product determination unit 334 can generate banding machine management information (SF, SI, OI) using the product characteristic (GF).
  • the spatial characteristics control unit 332 may generate a change value (SF) for the spatial characteristics of the banding machine 100 as an example of banding machine management information (MI). At this time, the spatial characteristics control unit 332 may generate a change value (SF) for the spatial characteristics of the stored product using the product characteristic (GF) extracted using a text-based data extraction model.
  • MI banding machine management information
  • the spatial characteristics control unit 332 may generate a change value (SF) for the spatial characteristics of the stored product using the product characteristic (GF) extracted using a text-based data extraction model.
  • the promotional product determination unit 333 may generate discount information (SI) for promotional products with an imminent expiration date among products stored in the banding machine 100, as an example of banding machine management information (MI). You can. At this time, the promotional product determination unit 333 may generate discount information (SI) for the promotional product using the product feature (GF) extracted using a text-based data extraction model.
  • SI discount information
  • MI banding machine management information
  • the order product determination unit 334 may generate order information (OI) for products that are out of stock among products stored in the banding machine 100, as an example of banding machine management information (MI). there is. At this time, the order product determination unit 334 may generate order information (OI) using the product feature (GF) extracted using an image-based data extraction model.
  • OI order information
  • GF product feature
  • FIGS. 6A and 6B are identical to FIGS. 6A and 6B.
  • FIG. 6A is a diagram for explaining the operation of the spatial characteristics control unit and the promotional product determination unit according to some embodiments of the present invention.
  • FIG. 6a shows the product feature (GF_1) extracted for the product image (I1) and the product feature (GF_2) extracted for the product image (I2).
  • each product feature (GF_1, GF_2) may be a product feature extracted using a text-based data extraction model, but the embodiment of the present invention is not limited thereto.
  • the spatial characteristics control unit 332 is based on product features (GF_1, GF_2) extracted based on product images (I1, I2), which are examples of product state information (GSI). Change values (SF) for the spatial characteristics of the area where each product is stored can be generated.
  • the spatial characteristic control unit 332 applies a text-based data extraction model to the received product images (I1, I2) and extracts data about the storage temperature from each product feature (GF_1, GF_2). You can search.
  • the storage temperature of frozen meat A corresponding to the product image (I1) is extracted to be -20 degrees Celsius or lower
  • the storage temperature of salad B corresponding to the product image (I2) is extracted to be 1 degree Celsius or lower.
  • the spatial characteristic control unit 332 calculates the difference between the current temperature of the area where each product is stored, which is an example of the spatial characteristic included in the received product state information (GSI), and the extracted storage temperature, and then calculates the difference
  • the change value (SF) of the corresponding storage temperature can be generated and transmitted to the banding machine 100.
  • the sales management system 1 of the present invention has a remarkable ability to automatically control the temperature of the banding machine 100 to a storage temperature optimized for the product using the characteristics of the product stored in the banding machine 100. It has an effect.
  • FIG. 6A only the storage temperature is illustrated as an example of a controlled spatial feature, but it is obvious that embodiments of the present invention are not limited thereto.
  • FIG. 6A shows a process in which the spatial characteristics control unit 332 generates change values of spatial characteristics based on product characteristics extracted by the feature extraction unit 331.
  • the spatial characteristics control unit 332 performs sales management. Change values of spatial characteristics may be generated based on product characteristics input from the manager of the server 300 or received from an external data server.
  • Figure 6a shows only the space control performed for each showcase unit (SC1, SC2), but the embodiment of the present invention is not limited thereto.
  • the spatial characteristics control unit 332 may differently control spatial characteristics for each storage location of each product even within one showcase unit (eg, SC1).
  • the promotional product determination unit 333 determines the expiration date based on product features (GF_1, GF_2) extracted based on product images (I1, I2), which are examples of product state information. Discount information (SI) can be generated for this impending promotional product.
  • the promotional product determination unit 333 applies a text-based data extraction model to the received product images (I1, I2) to determine the expiration date from each product feature (GF_1, GF_2) extracted. You can search data.
  • the expiration date of frozen meat A corresponding to the product image (I1) is extracted as A day
  • the expiration date of B salad corresponding to the product image (I2) is extracted as B day.
  • the promotional product determination unit 333 may determine the extracted product whose expiration date is approaching as the promotional product.
  • products whose expiration date is imminent may include products whose expiration date arrives before a predetermined period of time based on a specific point in time.
  • the promotional product determination unit 333 may generate discount information (SI) for the promotional product according to a predetermined discount standard and transmit the generated discount information (SI) to the user terminal 200.
  • SI discount information
  • the sales management system 1 of the present invention uses the characteristics of the products stored in the banding machine 100 to automatically sell promotional products whose expiration date is approaching at a low price among the products stored in the banding machine 100. This has the significant effect of increasing the turnover rate of products stored in the banding machine 100 and quickly processing unnecessary inventory.
  • FIG 6a shows a process in which the promotional product determination unit 333 generates discount information (SI) based on product features extracted by the feature extraction unit 331.
  • the promotional product determination unit 333 Discount information (SI) may be generated based on product characteristics input from the manager of the sales management server 300 or received from an external data server.
  • Figure 6b is a diagram for explaining an order product determination unit according to some embodiments of the present invention.
  • Figure 6b shows the product feature (GF_3) extracted for the showcase image (I3) and the product feature (GF_4) extracted for the showcase image (I4).
  • each product feature (GF_3, GF_4) may be a product feature extracted using an image-based data extraction model, but the embodiment of the present invention is not limited thereto.
  • the order product determination unit 334 is based on product features (GF_3, GF_4) extracted for showcase images (I3, I4), which are examples of product status information (GSI). Order information (OI) can be created for each product.
  • the showcase images I3 and I4 may include captured images of the front of each showcase unit SC1 and SC2, as described above.
  • the ordering product decision unit 334 applies an image-based data extraction model to the received showcase images (I3, I4) to determine the inventory status in each product feature (GF_3, GF_4) extracted. You can search data. At this time, the order product determination unit 334 can search the total inventory status for each showcase unit (SC1, SC2) from the product features (GF_3, GF_4).
  • Figure 6b shows that in the case of the showcase image (I3), the stock of the a1 product is 0, the stock of the b1 product is 3, and the stock of the c1 product is 1, and in the case of the showcase image (I4), the stock of the a2 product is shown. It is shown that there are 3 products in stock, 1 product in stock for b2, and 5 products in stock for c2.
  • the order product determination unit 334 may determine products whose inventory is less than a predetermined number among the products stored in each showcase unit (SC1, SC2) as the order product. If the predetermined number is two, the order product determination unit 334 may determine the a1 and c1 products of the showcase unit (SC1) and the b2 product of the showcase unit (SC2) as the order products.
  • the order product determination unit 334 may transmit order information for the determined order product to the manufacturer server 500.
  • the sales management system 1 of the present invention uses the characteristics of the products stored in the banding machine 100 to automatically order products that are out of stock among the products stored in the banding machine 100, making it more convenient. It has the remarkable effect of maintaining the inventory of products stored in the banding machine 100 above a certain level.
  • Figure 6b shows a process in which the order product determination unit 334 generates order information (OI) based on product features extracted by the feature extraction unit 331.
  • order information may be generated based on product characteristics input from the manager of the sales management server 300 or received from an external data server.
  • the product recommendation module 340 may generate recommended product information (RI) based on the received product purchase request information (GBI) and product status information (GSI).
  • the product recommendation module 340 may generate or update the user's purchase history information based on product purchase request information (GBI).
  • GBI product purchase request information
  • the product recommendation module 340 may set a predetermined period (e.g., 1 year) and generate purchase history information including information such as the type and quantity of products purchased by the user during the period.
  • the product recommendation module 340 may update the purchase history information based on the already generated purchase history information by referring to the purchase history for the subsequent period.
  • the generated or updated purchase history information may be stored in a database within the sales management server 300.
  • the product recommendation module 340 may generate recommended product information (RI) for the user based on the generated or updated purchase history information.
  • the product recommendation module 340 may determine a frequent category from purchase history information and generate recommended product information (RI) based on the determined frequent category. For example, the product recommendation module 340 may determine the category of the product (e.g., healthy food) that the user ordered most during the period from the purchase history information as the frequent category, and the product corresponding to the determined frequent category "healthy food” or " Products that are highly related to “healthy food” can be created as recommended product information (RI).
  • the category of the product e.g., healthy food
  • the product recommendation module 340 may generate recommended product information (RI) based on product condition information (GSI).
  • the product recommendation module 340 recommends a product in one of the plurality of frequent categories based on product status information (GSI) as recommended product information (RI) can be created.
  • the product recommendation module 340 may use features (eg, expiration date extracted from the product image) extracted based on the product condition information (GSI) as described above in FIG. 6A.
  • the product recommendation module 340 selects among the products corresponding to the two frequent categories, Products with the closest expiration date can be created as recommended product information (RI).
  • the recommended product information (RI) generated by the product recommendation module 340 may include discount information for products whose expiration date is approaching, but the embodiment of the present invention is not limited thereto.
  • the product recommendation module 340 may provide the generated recommended product information (RI) to the user terminal 200. For example, the product recommendation module 340 may pop-up the generated recommended product information (RI) on the banding machine application installed on the user terminal 200.
  • the sales management system 1 of the present invention has the effect of recommending a product that meets the user's needs by identifying the products that the user mainly purchases and then recommending the corresponding product.
  • the sales management system 1 of the present invention can generate recommended product information (RI) based on product status information (GSI), and thus the delivery rate of products that meet the user's needs and are nearing their expiration date. It can have the effect of increasing the
  • FIG. 7 is a flowchart of a sales management method according to some embodiments of the present invention.
  • the sales management method of FIG. 7 may be performed by the sales management server 300 of FIG. 1 .
  • the description below excludes overlapping content.
  • product purchase request information regarding the ordered product can be received from the user terminal (S110).
  • the sales management server (300 in FIG. 1) may receive product purchase request information input from the user terminal (200 in FIG. 1) through the banding machine application installed on the user terminal (200 in FIG. 1).
  • the product purchase request information may include information about the type, quantity, method of receiving the product, etc. of the product the user wishes to purchase, but embodiments of the present invention are not limited thereto.
  • the method of receiving the product may include receiving the product in person or receiving it on behalf of the user through a rider.
  • delivery request information may be transmitted to the rider management server based on the received product purchase request information (S120).
  • the sales management server (300 in FIG. 1) converts the received product purchase request information into a banding machine pickup code and transmits the banding machine pickup code and delivery request information to the rider management server (400 in FIG. 1). there is.
  • the banding machine pickup code may refer to a code generated when payment is completed after the visitor specifies the product to be purchased in advance through the banding machine application provided by the sales management server (300 in FIG. 1).
  • the banding machine pickup code may include a numeric code and/or a digital code, and the digital code may include, for example, a QR code, a bar code, etc., but embodiments are not limited thereto.
  • the delivery request information may include the delivery address of the ordered product, the location of the banding machine storing the ordered product, and the delivery fee, but embodiments of the present invention are not limited thereto.
  • the user's ordered product is processed through a process of transmitting delivery approval request information to a plurality of rider terminals of the rider management server (400 in FIG. 1), a process of transmitting delivery approval acceptance information by one of the plurality of rider terminals, and the process of transmitting delivery approval acceptance information to a plurality of rider terminals by the rider. It can be delivered to the user through the process of reaching (100 in FIG. 1), entering the banding machine pickup code, and receiving and delivering the ordered product.
  • FIGS. 8A to 8C are flowcharts of a sales management method according to some other embodiments of the present invention.
  • the sales management method of FIGS. 8A to 8C may be performed by the sales management server 300 of FIG. 1 .
  • Figure 8a is a flow chart to explain the process of generating change values for spatial characteristics.
  • product status information can be received from the banding machine (S210).
  • product state information may include spatial characteristics of the area where the product is stored in the banding machine (100 in FIG. 1), showcase image, product image, etc.
  • the spatial characteristics may include the temperature and humidity of the area where each product is stored
  • the showcase image may include a captured image of the front of the showcase
  • the product image may include a photo of each product stored in the showcase. May include captured images.
  • showcase images and product images may be captured by a camera included in the showcase unit of the banding machine (100 in FIG. 1).
  • product characteristics can be extracted from product state information (S220).
  • Deep learning-based data extraction models may include text-based data extraction models and image-based data extraction models.
  • product characteristics may include storage temperature, expiration date, inventory status, etc. of each product, but embodiments of the present invention are not limited thereto.
  • change values for the spatial characteristics of each product can be generated based on the extracted product characteristics (S230).
  • the sales management server (300 in FIG. 1) of the present invention may search for data on storage temperature from each product feature extracted by applying a text-based data extraction model to a received product image. Afterwards, the sales management server (300 in FIG. 1) calculates the difference between the current temperature of the area where each product is stored, which is an example of the spatial characteristics included in the received product status information, and the extracted storage temperature, and then adds It is possible to generate corresponding changes in storage temperature.
  • Figure 8b is a flow chart to explain the process of generating discount information for promotional products.
  • product status information can be received from the banding machine (S210).
  • product characteristics can be extracted from product state information (S220). Steps S210 and S220 have been described in detail in FIG. 8A, so they are omitted here.
  • discount information for promotional products with an imminent expiration date can be generated based on the extracted product characteristics (S240).
  • the sales management server (300 in FIG. 1) of the present invention may apply a text-based data extraction model to received product images and retrieve data about the expiration date from each product feature extracted. Thereafter, the sales management server (300 in FIG. 1) may determine the extracted product whose expiration date is approaching as a promotional product. At this time, products whose expiration date is imminent may include products whose expiration date arrives before a predetermined period of time based on a specific point in time. Subsequently, the sales management server (300 in FIG. 1) may generate discount information (SI) for promotional products according to predetermined discount standards.
  • SI discount information
  • Figure 8c is a flowchart to explain the process of generating order information.
  • product status information can be received from the banding machine (S210).
  • product characteristics can be extracted from product state information (S220). Steps S210 and S220 have been described in detail in FIG. 8A, so they are omitted here.
  • order information can be generated based on the extracted product characteristics (S250).
  • the sales management server (300 in FIG. 1) may apply an image-based data extraction model to a received showcase image and retrieve data about inventory status from each product feature extracted. At this time, the sales management server (300 in FIG. 1) can search the total inventory status for each showcase from the product features. Thereafter, the sales management server (300 in FIG. 1) may determine, among the products stored in each showcase, products whose inventory is less than a predetermined number as ordered products.
  • FIG. 9 is a flowchart of a sales management method according to another embodiment of the present invention.
  • the sales management method of FIG. 9 may be performed by the sales management server 300 of FIG. 1 .
  • the description below excludes overlapping content.
  • Step S310 may mean the same step as step S110 of FIG. 7.
  • the sales management server may receive product status information from the banding machine before, after, or simultaneously with step S310.
  • product state information may include spatial characteristics of the area where the product is stored in the banding machine (100 in FIG. 1), showcase image, product image, etc.
  • the spatial characteristics may include the temperature and humidity of the area where each product is stored
  • the showcase image may include a captured image of the front of the showcase
  • the product image may include a photo of each product stored in the showcase. May include captured images.
  • showcase images and product images may be captured by a camera included in the showcase unit of the banding machine (100 in FIG. 1).
  • the user's purchase history information may be created or updated based on the received product purchase request information (S320).
  • the sales management server (300 in FIG. 1) sets a predetermined period (e.g., 1 year) and generates purchase history information including information such as the type and quantity of products purchased by the user during that period. You can.
  • the sales management server (300 in FIG. 1) may update the purchase history information based on the already generated purchase history information by referring to the purchase history for the subsequent period.
  • the generated or updated purchase history information may be stored in a database within the sales management server (300 in FIG. 1).
  • recommended product information for the user may be generated based on the purchase history information (S330).
  • the sales management server (300 in FIG. 1) may determine a frequent category from purchase history information and generate recommended product information based on the determined frequent category. For example, the sales management server (300 in FIG. 1) may determine the category of the product that the user ordered the most during the period from the purchase history information as the frequent category, and select products corresponding to the determined frequent category or products highly related to it. It can be created with recommended product information.
  • the sales management server (300 in FIG. 1) may generate recommended product information based on product status information.
  • the sales management server (300 in FIG. 1) uses a product in one of the plurality of frequent categories as recommended product information based on product status information. can be created.
  • the sales management server (300 in FIG. 1) may use features extracted based on product state information (e.g., expiration date extracted from a product image).
  • the sales management server determines from the purchase history information that the product category that the user ordered the most during the period, that is, when there are multiple frequent categories, the expiration date is the highest among the products corresponding to the multiple frequent categories. Imminent products can be created as recommended product information.

Landscapes

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Abstract

본 발명은 배달 서비스의 연동이 가능한 밴딩 머신 및 이를 포함하는 판매 관리 시스템에 관한 것이다. 상기 판매 관리 시스템은, 적어도 하나의 상품을 보관하고, 라이더의 요청에 따라 상품을 배출하는 밴딩 머신(bending machine), 사용자로부터 주문상품에 관한 상품 구매 요청 정보를 입력받아 전송하는 사용자 단말, 상기 사용자 단말로부터 수신된 상기 상품 구매 요청 정보에 기초하여 라이더(rider) 관리 서버에 배달 요청 정보를 전송하는 배달 요청 모듈을 포함하는 판매 관리 서버 및 상기 주문상품이 상기 밴딩 머신으로부터 상기 사용자에게 배달되도록 각 라이더 단말을 제어하는 라이더 관리 서버를 포함한다.

Description

배달 서비스의 연동이 가능한 밴딩 머신 및 이를 포함하는 판매 관리 시스템
본 발명은 배달 서비스의 연동이 가능한 밴딩 머신 및 이를 포함하는 판매 관리 시스템에 관한 것이다.
이 부분에 기술된 내용은 단순히 본 실시예에 대한 배경 정보를 제공할 뿐 종래기술을 구성하는 것은 아니다.
최근 자판기, 무인판매장치 등을 이용한 판매형태가 상용화 되어 있다.
다만, 현재 상용화 되어 있는 무인판매장치의 경우, 구매자가 직접 무인판매장치에 방문하여 결제한 후, 해당 상품을 수령하는 방식으로서, 구매자의 방문을 필수적으로 요구한다는 불편함이 존재하였다.
또한, 현재 상용화 되어 있는 무인판매장치는 보관하고 있는 상품의 특성에 따른 최적화된 시스템이 갖추어져 있지 않다. 예를 들어, 무인판매장치에 보관된 상품은 냉동보관 상품, 냉장보관 상품으로 구별될 수 있고, 각 상품 별 최적 보관 온도는 상품별로 상이할 수 있으나, 이러한 특성을 반영한 보관 시스템은 부재한 상황이다.
더불어, 무인판매장치의 재고관리, 상품관리 등은 관리자에 의해 수동으로 이루어지는 경우가 대부분인 바, 무인판매장치 관리에 불편함이 존재하였다.
본 발명의 목적은, 배달 서비스의 연동이 가능한 밴딩 머신 및 이를 포함하는 판매 관리 시스템을 제공하는 것이다.
또한, 본 발명의 목적은, 밴딩 머신에 포함된 상품 관리, 재고 관리를 자동으로 수행할 수 있는 판매 관리 시스템을 제공하는 것이다.
또한, 본 발명의 목적은, 사용자의 주문 이력을 고려한 맞춤 상품을 추천할 수 있는 판매 관리 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명의 목적들은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 본 발명의 다른 목적 및 장점들은 하기의 설명에 의해서 이해될 수 있고, 본 발명의 실시예에 의해 보다 분명하게 이해될 것이다. 또한, 본 발명의 목적 및 장점들은 특허 청구 범위에 나타낸 수단 및 그 조합에 의해 실현될 수 있음을 쉽게 알 수 있을 것이다.
본 발명의 몇몇 실시예에 따른 판매 관리 시스템은, 적어도 하나의 상품을 보관하고, 라이더의 요청에 따라 상품을 배출하는 밴딩 머신(bending machine), 사용자로부터 주문상품에 관한 상품 구매 요청 정보를 입력받아 전송하는 사용자 단말, 상기 사용자 단말로부터 수신된 상기 상품 구매 요청 정보에 기초하여 라이더(rider) 관리 서버에 배달 요청 정보를 전송하는 배달 요청 모듈을 포함하는 판매 관리 서버 및 상기 주문상품이 상기 밴딩 머신으로부터 상기 사용자에게 배달되도록 각 라이더 단말을 제어하는 라이더 관리 서버를 포함한다.
또한, 상기 밴딩 머신은, 상기 상품을 배출하는 경우, 상기 상품을 제1 방향으로 이동시킨 후, 상기 제1 방향과는 상이한 제2 방향으로 이동시켜 배출할 수 있다.
또한, 상기 밴딩 머신은, 서로 다른 공간 특성을 갖는 제1 공간 및 제2 공간을 포함하되, 상기 공간 특성은 온도 및 습도 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 상기 배달 요청 모듈은, 수신된 상기 상품 구매 요청 정보를 밴딩 머신 픽업 코드로 변환하고, 변환된 상기 밴딩 머신 픽업 코드와 상기 배달 요청 정보를 상기 라이더 관리 서버에 전송하며, 상기 밴딩 머신은, 상기 라이더가 상기 밴딩 머신 픽업 코드를 입력하면, 입력된 상기 밴딩 머신 픽업 코드에 상응하는 상품을 배출할 수 있다.
또한, 상기 판매 관리 서버는, 상기 밴딩 머신으로부터 상품 상태 정보를 수신하고, 수신된 상기 상품 상태 정보를 기초로, 상기 밴딩 머신, 상기 사용자 단말 및 제조업체 서버 중 적어도 하나를 제어하는 밴딩 머신 관리 정보를 생성하는 밴딩 머신 관리 모듈을 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 밴딩 머신 관리 모듈은, 미리 학습된 데이터 추출 모델을 이용하여 상기 상품 상태 정보로부터 상품 특징을 추출하는 특징 추출부를 포함하되, 상기 상품 특징은, 상기 상품의 보관 온도, 유통기한 및 재고 현황 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 상기 밴딩 머신 관리 모듈은, 상기 밴딩 머신의 공간 특성에 대한 변경값을 생성하는 공간 특성 제어부를 포함하되, 상기 공간 특성은 온도 및 습도 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 상기 밴딩 머신 관리 모듈은, 상기 밴딩 머신에 보관된 상품 중, 유통기한이 미리 정해진 기간 이전에 도래하는 상품을 판촉 상품으로 결정하고, 상기 결정된 판촉 상품에 대한 할인 정보를 생성하여 상기 사용자 단말에 전송하는 판촉 상품 결정부를 포함할 수 있다.
또한, 상기 밴딩 머신 관리 모듈은, 상기 밴딩 머신에 보관된 상품 중, 재고가 미리 정해진 개수 이하인 상품을 발주 상품으로 결정하고, 상기 결정된 발주 상품에 대한 발주 정보를 생성하여 상기 제조업체 서버에 전송하는 발주 상품 결정부를 포함할 수 있다.
또한, 상기 판매 관리 서버는, 상기 수신된 상품 구매 요청 정보에 기초하여 상기 사용자의 구매 이력 정보를 생성 또는 갱신하고, 상기 구매 이력 정보에 기초하여 상기 사용자에 대한 추천 상품 정보를 생성하는 제품 추천 모듈을 더 포함할 수 있다.
본 발명의 판매 관리 시스템은, 배달 플랫폼을 관리하는 라이더 관리 서버와 밴딩 머신을 연동함으로써, 상품 구매자가 직접 밴딩 머신에 방문하지 않아도 해당 상품을 구매할 수 있는 새로운 효과를 갖는다. 또한, 본 발명의 판매 관리 시스템은 밴딩 머신 픽업 코드를 활용하여 라이더가 주문상품을 수령하게 함으로써, 더욱 간편하면서도 보안성이 유지되는 상품배송을 실시할 수 있는 효과를 갖는다.
또한, 본 발명의 판매 관리 시스템의 밴딩 머신은 상품 이동부가 일자형이 아닌 ㄱ자형 프레임 또는 ㄴ자형 프레임을 가짐으로써, 쇼케이스부 내의 냉각 공기가 유출되기 위해 이동해야 하는 거리를 증가시킬 수 있고 그에 따라 냉각 공기의 유출을 감소시킬 수 있다. 또한, 쇼케이스부 및/또는 임시보관부에 배치된 격벽을 통해 냉각 공기의 유출을 더욱 최소화할 수 있다. 즉, 본 발명의 밴딩 머신은 상품 이동부의 형태 및/또는 격벽의 존재로 인해 냉각 공기의 유출을 최소화하고, 그에 따라 쇼케이스 내에 보관된 상품의 신선도를 유지할 수 있는 현저한 효과를 갖는다. 그에 따라, 신선식품의 판매주기가 증가되고, 상품 폐기율이 감소될 수 있다.
또한, 본 발명의 판매 관리 시스템의 밴딩 머신은 복수의 쇼케이스부를 포함할 수 있고, 이때 상품 이동부가 ㄱ자형 프레임 또는 ㄴ자형 프레임의 형태로 형성됨으로써, 배출 공간 효율화로 인해 적재 효율이 향상될 수 있다. 즉, 본 발명의 판매 관리 시스템의 밴딩 머신은, 복수의 쇼케이스부를 포함할 수 있고, 이때 상품 이동부가 ㄱ자형 프레임 또는 ㄴ자형 프레임의 형태로 형성됨으로써, 픽업부를 하나만 배치하여도, 각 쇼케이스부에 보관된 모든 상품들을 배출할 수 있게 된다. 그에 따라 배출 공간 효율화로 인해 적재 효율이 향상될 수 있는 것이다.
또한, 본 발명의 판매 관리 시스템은, 밴딩 머신에 보관된 상품의 특징을 이용하여 밴딩 머신의 온도를 해당 상품에 최적화된 보관 온도로 자동으로 제어할 수 있는 현저한 효과를 갖는다.
또한, 본 발명의 판매 관리 시스템은, 밴딩 머신에 보관된 상품의 특징을 이용하여 밴딩 머신에 보관된 상품 중 유통기한이 임박한 판촉 상품을 자동으로 저렴한 가격으로 판매함으로써 밴딩 머신에 보관된 상품의 회전율을 높이고 불필요한 재고를 빠르게 처리할 수 있는 현저한 효과를 갖는다.
또한, 본 발명의 판매 관리 시스템은, 밴딩 머신에 보관된 상품의 특징을 이용하여 밴딩 머신에 보관된 상품 중 재고가 부족한 상품을 자동으로 발주함으로써, 보다 편리하게 밴딩 머신에 보관된 상품의 재고를 일정 수준 이상으로 유지할 수 있는 현저한 효과를 갖는다.
또한, 본 발명의 판매 관리 시스템은, 사용자의 구매 이력 정보를 생성 또는 갱신하여 이용함으로써 사용자에 대한 추천 상품 정보를 생성할 수 있다. 이를 통해, 본 발명의 판매 관리 시스템은 사용자가 주로 구매한 상품이 무엇인지를 파악한 후, 해당 제품을 추천함으로써 사용자의 니즈에 부합하는 상품을 추천할 수 있는 효과를 갖는다. 이때, 본 발명의 판매 관리 시스템은 상품 상태 정보에 더 기초하여 추천 상품 정보를 생성할 수 있고, 그에 따라 사용자의 니즈에 부합하면서도 유통기한이 임박한 상품의 출고율까지 높일 수 있는 효과를 가질 수 있다.
상술한 내용과 더불어 본 발명의 구체적인 효과는 이하 발명을 실시하기 위한 구체적인 사항을 설명하면서 함께 기술한다.
도 1은 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 판매 관리 시스템을 도시한 것이다.
도 2a 내지 도 2c는 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 밴딩 머신을 도시한 것이다.
도 3은 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 판매 관리 서버의 블록도이다.
도 4는 도 3의 배달 요청 모듈의 동작을 설명하기 위한 개념도이다.
도 5는 도 3의 밴딩 머신 관리 모듈의 세부 블록도이다.
도 6a는 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 공간 특성 제어부와 판촉 상품 결정부의 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 6b는 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 발주 상품 결정부를 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 판매 관리 방법의 흐름도이다.
도 8a 내지 도 8c는 본 발명의 다른 몇몇 실시예에 따른 판매 관리 방법의 흐름도이다.
도 9는 본 발명의 또 다른 몇몇 실시예에 따른 판매 관리 방법의 흐름도이다.
본 명세서 및 특허청구범위에서 사용된 용어나 단어는 일반적이거나 사전적인 의미로 한정하여 해석되어서는 아니된다. 발명자가 그 자신의 발명을 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어나 단어의 개념을 정의할 수 있다는 원칙에 따라, 본 발명의 기술적 사상과 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야 한다. 또한, 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명이 실현되는 하나의 실시예에 불과하고, 본 발명의 기술적 사상을 전부 대변하는 것이 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형 및 응용 가능한 예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.
본 명세서 및 특허청구범위에서 사용된 제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. '및/또는' 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
본 명세서 및 특허청구범위에서 사용된 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서 "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해서 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다.
일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
또한, 본 발명의 각 실시예에 포함된 각 구성, 과정, 공정 또는 방법 등은 기술적으로 상호 간 모순되지 않는 범위 내에서 공유될 수 있다.
이하에서는, 도 1 내지 도 9를 참조하여 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 판매 관리 시스템 및 방법에 대해 살펴보도록 한다.
도 1은 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 판매 관리 시스템을 도시한 것이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 판매 관리 시스템(1)은, 밴딩 머신(bending machine, 100), 사용자 단말(200), 판매 관리 서버(300), 라이더 관리 서버(400) 및 제조업체 서버(500)를 포함할 수 있다.
밴딩 머신(100), 사용자 단말(200), 판매 관리 서버(300), 라이더 관리 서버(400) 및 제조업체 서버(500)는 통신망을 통해 서로 연결될 수 있다.
통신망은 판매 관리 시스템(1)의 각 구성요소 간에 데이터를 송수신할 수 있도록 접속 경로를 제공하는 통신망을 의미한다. 통신망은 예컨대 LANs(Local Area Networks), WANs(Wide Area Networks), MANs(MetRoFolitan Area Networks), ISDNs(Integrated Service Digital Networks) 등의 유선 네트워크나, 무선 LANs, CDMA, 블루투스, 위성 통신 등의 무선 네트워크를 망라할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.
밴딩 머신(100)은 다양한 위치에 설치된 무인판매장치 또는 자판기를 포함할 수 있다.
밴딩 머신(100)은 길거리, 백화점, 쇼핑몰, 공항, 병원, 쇼핑몰, 음식점, 주점, 카페, 지하철역 등 옥내외 다양한 위치에 설치될 수 있다. 밴딩 머신(100)은 고정된 위치에 설치되거나, 바퀴 등의 회전 부재를 포함하여 소정 거리 이동이 가능한 방식으로 설치될 수 있다.
밴딩 머신(100)은 다양한 종류의 상품을 보관할 수 있다. 몇몇 예로, 밴딩 머신(100)은 냉동보관 상품, 냉장보관 상품, 실온보관 상품을 보관할 수 있다. 예를 들어, 냉동보관 상품은 냉동육류, 냉동어류 등을 포함할 수 있고, 냉장보관 식품은 샐러드, 음료 등을 포함할 수 있다. 다만 실시예들이 이에 제한되지 않음은 당연하다.
밴딩 머신(100)은 방문자의 요청에 따라 보관하고 있는 상품을 배출할 수 있다.
몇몇 예로, 밴딩 머신(100)은 요금을 지불한 후 직접 방문한 상품 구매자 또는 해당 상품 구매자의 대리 수령인의 요청에 따라 상품을 배출할 수 있다. 이때 상품 구매자의 대리 수령인은 예를 들어, 배달전문업체의 배달원(rider, 라이더)을 포함할 수 있으나, 실시예들이 이에 제한되지 않음은 당연하다.
밴딩 머신(100)은 쇼케이스부, 디스플레이부, 픽업부 등을 포함할 수 있다. 밴딩 머신(100)의 형태에 대하여 도 2a 내지 도 2c 통해 자세히 설명한다.
도 2a 내지 도 2c는 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 밴딩 머신을 도시한 것이다.
도 2a에는 싱글형(single type) 밴딩 머신(100a)이 도시되어 있고, 도 2c에는 더블형(double type) 밴딩 머신(100b)이 도시되어 있다. 싱글형 밴딩 머신은 쇼케이스부가 하나인 형태를 의미하고, 더블형 밴딩 머신은 두개의 쇼케이스부가 서로 이격된 형태를 의미한다. 다만 본 발명의 실시예들이 이에 제한되는 것은 아니며, 쇼케이스부의 개수는 3개 이상 일수 있다.
도 2a 및 도 2c에는 배출되는 상품의 이동방향이 화살표로서 도시되어 있다.
도 2a 및 도 2b를 참조하면, 밴딩 머신(100a)은 쇼케이스부(SC), 디스플레이부(DP), 픽업부(PU) 및 상품 이동부(MP)를 포함할 수 있다.
몇몇 예로, 쇼케이스부(SC)는 냉각기, 온도센서, 온도제어부 등을 포함할 수 있고, 이를 통해 쇼케이스부(SC) 내부에 냉동 기능 및 냉장 기능 등을 구현할 수 있다. 또한, 쇼케이스부(SC)는 쇼케이스부에 보관되는 개별 상품에 대한 상품 이미지 또는 쇼케이스 전면에 대한 쇼케이스 이미지를 촬영하는 카메라 등을 포함할 수 있다.
쇼케이스부(SC)는, 주문상품이 복수개인 경우, 해당 복수개의 상품을 패키징(packaging)하여 픽업부(PU)로 전달할 수 있다. 즉, 쇼케이스부(SC)는 픽업부(PU)로 배출되는 상품이 복수개 일 때, 해당 복수개의 상품을 별도의 패키징 수단에 동봉함으로써, 각 상품이 픽업부(PU)로 개별적으로 배출되는 것이 아니라 해당 복수개의 상품이 패키징된 상태로 픽업부(PU)로 배출되게 할 수 있다.
이때, 패키징 수단은 쇼핑백, 소형박스 등을 포함할 수 있으나, 실시예들이 이에 제한되는 것은 아니다. 패키징 수단은 쇼케이스부(SC)내의 각 상품의 보관위치에서 주문상품을 하역할 때 이용되는 이동 리프트(lift) 등에 구비될 수 있다.
디스플레이부(DP)는 방문자에게 소정 정보를 출력하거나 또는 방문자로부터 입력된 정보를 수신할 수 있다. 이때, 디스플레이부(DP)는 터치 패널을 포함함으로써, 방문자의 손가락 등에 의한 터치에 따른 정보를 수신할 수 있다.
이때, 방문자는 상품 가격을 직접 지불한 구매자 또는 해당 구매자의 결제에 따라 해당 상품을 대리 수령하는 배달원, 즉 라이더(rider)를 포함할 수 있으나, 본 발명의 실시예들이 이에 제한되는 것은 아니다.
몇몇 예로, 디스플레이부(DP)는 방문자로부터 밴딩 머신 픽업 코드를 수신할 수 있다. 이때, 방문자는 라이더일 수 있으나, 실시예들이 이에 제한되는 것은 아니다. 밴딩 머신 픽업 코드는 판매 관리 서버가 제공하는 밴딩 머신 어플리케이션을 통해 방문자가 미리 구매할 상품을 특정한 후, 결제가 완료된 경우에 생성되는 코드를 의미할 수 있다.
예를 들어, 디스플레이부(DP)는 방문자에게 코드 입력창을 팝업하거나 또는 디지털 코드 스캔창을 팝업할 수 있고, 이에 대한 응답으로 방문자로부터 밴딩 머신 픽업 코드를 수신할 수 있다. 이때 밴딩 머신 픽업 코드는 숫자 코드 및/또는 디지털 코드를 포함할 수 있고, 디지털 코드는 예컨대 QR코드, 바코드 등을 포함할 수 있으나 실시예들이 이에 제한되는 것은 아니다.
다른 몇몇 예로, 디스플레이부(DP)는 쇼케이스부(SC)에 보관된 상품 각각에 상응하는 이미지를 출력할 수 있고, 출력된 이미지 중에서 방문자의 터치에 의한 입력을 수신할 수 있다. 이때, 방문자는 상품 가격을 직접 지불한 구매자일 수 있으나, 실시예들이 이에 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 디스플레이부(DP)는 방문자의 터치에 의한 입력을 수신한 후, 과금을 위해 방문자에게 결제를 유도하는 결제창을 팝업할 수 있다.
픽업부(PU)는 결제된 상품이 방문자에게 배출되는 공간을 의미할 수 있다. 픽업부(PU)는 쇼케이스부(SC)로부터 상품 이동부(MP)에 의해 이동된 상품이 방문자에게 픽업될 때까지 해당 상품을 보관할 수 있다.
상품 이동부(MP)는 디스플레이부(DP)의 제어에 따라 쇼케이스부(SC)에 보관된 상품 중 주문상품을 선택적으로 픽업부(PU)로 이송할 수 있다.
몇몇 예로, 상품 이동부(MP)는 임시보관부(TS)를 포함할 수 있고, 주문상품은 쇼케이스부(SC)에서부터 임시보관부(TS)를 거쳐 픽업부(PU)로 이송될 수 있다.
이때, 상품 이동부(MP)는 임시보관부(TS)를 기준으로 상품의 이동통로의 방향이 변경되는 ㄱ자형 프레임 또는 ㄴ자형 프레임의 형태일 수 있다. 도 2c에는 상품 이동부(MP)의 일 예로서 ㄱ자형 프레임이 도시되어 있으나, 전술한 바와 같이 상품 이동부(MP)의 형태는 ㄴ자형 프레임의 형태 또는 그외의 다양한 형태일 수 있다.
쇼케이스부(SC)는 상품 이동부(MP)와의 경계에 위치한 격벽(PW1)을 더 포함할 수 있고, 임시보관부(TS) 또한 일측에 배치되는 격벽(PW2, PW3)을 포함할 수 있다.
격벽(PW1 내지 PW3)은 상품의 출입에 따라 열리고 닫히는 개폐형 격벽일 수 있으나, 실시예들이 이에 제한되는 것은 아니다. 격벽(PW1 내지 PW3)은 쇼케이스부(SC)내에 존재하는 냉각 공기가 외부로 유출되는 것을 방지함으로써 쇼케이스부(SC)내에 보관된 상품의 신선도를 유지하는 역할을 수행할 수 있다.
다시 말하면, 본 발명의 밴딩 머신(100)은 상품 이동부(MP)가 일자형이 아닌 ㄱ자형 프레임 또는 ㄴ자형 프레임을 가짐으로써, 쇼케이스부(SC)내의 냉각 공기가 유출되기 위해 이동해야 하는 거리를 증가시킬 수 있고 그에 따라 냉각 공기의 유출을 감소시킬 수 있다. 또한, 쇼케이스부(SC) 및/또는 임시보관부(TS)에 배치된 격벽(PW1 내지 PW3)을 통해 냉각 공기의 유출을 더욱 최소화할 수 있다.
즉, 본 발명의 밴딩 머신(100)은 상품 이동부(MP)의 형태 및/또는 격벽(PW1 내지 PW3)의 존재로 인해 냉각 공기의 유출을 최소화하고, 그에 따라 쇼케이스부 (SC) 내에 보관된 상품의 신선도를 유지할 수 있는 현저한 효과를 갖는다. 그에 따라, 신선식품의 판매주기가 증가되고, 상품 폐기율이 감소될 수 있다.
도 2c를 참조하면, 밴딩 머신(100b)은 복수의 쇼케이스부(SC1, SC2), 디스플레이부(DP) 및 픽업부(PU)를 포함할 수 있다.
이때 도 2b에서 전술한 바와 같이 상품 이동부(MP)는 ㄱ자형 프레임 또는 ㄴ자형 프레임의 형태일 수 있다.
밴딩 머신(100b)이 복수의 쇼케이스부(SC1, SC2)를 포함할 때, 상품 이동부(MP)가 ㄱ자형 프레임 또는 ㄴ자형 프레임의 형태로 형성됨으로써, 배출 공간 효율화로 인해 적재 효율이 향상될 수 있다.
다시 말하면, 상품 이동부(MP)가 ㄱ자형 프레임 또는 ㄴ자형 프레임의 형태가 아닌 일자형 프레임을 가지는 경우, 각 쇼케이스부(SC1, SC2) 별로 별도의 픽업부(PU)가 형성될 필요가 있다. 즉 이경우, 각 쇼케이스부(SC1, SC2)의 하단에 해당 쇼케이스부(SC1, SC2)에 상응하는 픽업부(PU)가 형성되어야 한다.
다만, 본 발명과 같이 밴딩 머신(100b)이 복수의 쇼케이스부(SC1, SC2)를 포함할 때, 상품 이동부(MP)가 ㄱ자형 프레임 또는 ㄴ자형 프레임의 형태로 형성됨으로써, 픽업부(PU)를 하나만 배치하여도, 각 쇼케이스부(SC1, SC2)에 보관된 모든 상품들을 배출할 수 있게 된다. 그에 따라 배출 공간 효율화로 인해 적재 효율이 향상될 수 있는 것이다.
몇몇 예로, 복수의 쇼케이스부(SC1, SC2) 각각은 서로 다른 공간 특성을 가질 수 있다. 이때 공간 특성은 온도, 습도, 부피 등을 포함할 수 있다.
예를 들어, 쇼케이스부(SC1)와 쇼케이스부(SC2)의 온도는 서로 상이할 수 있다. 예컨대, 쇼케이스부(SC1)의 경우 영하 20도 이하, 쇼케이스부(SC2)의 경우 영상 1도 이하일 수 있으나, 본 발명의 실시예가 이에 제한되지 않음은 당연하다.
다만, 전술한 바와 달리 동일한 쇼케이스 안에서도, 서로 다른 공간 특성을 갖는 공간들이 존재할 수 있다. 예를 들어, 하나의 쇼케이스부(SC1)내에서, 상부층과 하부층은 서로 다른 공간 특성을 가질 수 있다. 예컨대, 쇼케이스부(SC1)의 상부층은 영하의 온도, 하부층은 영상의 온도를 가질 수도 있다.
다시 도 1을 참조하면, 사용자 단말(200)은 사용자로부터 상품 구매 요청 정보를 입력받아 판매 관리 서버(300)로 전송하는 장치이다.
몇몇 예로, 사용자 단말(200)은 판매 관리 서버(300)가 제공한 밴딩 머신 어플리케이션을 통해 상품 구매 요청 정보를 입력받아, 판매 관리 서버(300)로 전송할 수 있다.
상품 구매 요청 정보는, 사용자가 구매하고자 하는 상품의 종류, 수량, 상품 수령 방법 등에 관한 정보를 포함할 수 있으나, 본 발명의 실시예들이 이에 제한되는 것은 아니다. 이때, 상품 수령 방법은 사용자 직접 방문 수령 또는 라이더를 통한 대리 수령 등을 포함할 수 있다.
판매 관리 서버(300)는 밴딩 머신(100)을 제공한 공급자의 서버를 의미할 수 있다.
몇몇 예로, 판매 관리 서버(300)는 사용자 단말(200)로부터 수신된 상품 구매 요청 정보에 기초하여 라이더 관리 서버(400)에 배달 요청 정보를 전송할 수 있다.
예를 들어, 판매 관리 서버(300)는 상품 구매 요청 정보의 상품 수령 방법이 라이더를 통한 대리 수령인 경우, 라이더 관리 서버(400)에 배달 요청 정보를 전송함으로써, 사용자가 밴딩 머신(100)으로부터 라이더에 의해 주문상품을 배송 받게 할 수 있다.
이때, 배달 요청 정보는, 예를 들어 주문상품의 배송지, 주문상품을 보관하고 있는 밴딩 머신(100)의 위치, 배달 수수료 등을 포함할 수 있으나, 본 발명의 실시예들이 이에 제한되는 것은 아니다.
다른 몇몇 예로, 판매 관리 서버(300)는 밴딩 머신(100)에 보관된 상품의 상태를 관리하거나 또는 밴딩 머신(100)에 보관된 상품의 재고를 관리할 수 있다.
또 다른 몇몇 예로, 판매 관리 서버(300)는 사용자 단말(200)로부터 수신된 상품 구매 요청 정보에 기초하여 사용자에게 적합 상품을 추천할 수 있다.
판매 관리 서버(300)의 다양한 동작들에 대하여는 도 3을 통해 후술하기로 한다.
라이더 관리 서버(400)는 주문상품이 밴딩 머신(100)으로부터 사용자에게 배달되도록 제어할 수 있다.
예를 들어, 라이더 관리 서버(400)는 판매 관리 서버(300)로부터 수신된 배달 요청 정보에 상응하는 주문상품이 사용자에게 배달되도록 라이더 관리 서버(400)가 관리하는 복수의 라이더 단말에 배달 승인 요청 정보를 전송할 수 있다.
이어서, 라이더 관리 서버(400)는 복수의 라이더 단말 중, 어느 하나의 라이더 단말로부터 배달 승인 수락 정보가 수신되면, 해당 라이더 단말에 밴딩 머신 픽업 코드를 전송할 수 있다. 라이더 관리 서버(400)에 대한 자세한 설명은 후술하기로 한다.
제조업체 서버(500)는 밴딩 머신(100)에 보관될 상품을 제조하는 제조업체의 서버를 의미할 수 있다.
예를 들어, 제조업체 서버(500)는 냉장 샐러드, 냉동 육류, 냉동 어류, 과자, 빵, 음료 등을 제조하는 제조업체의 관리 서버를 포함할 수 있으나, 본 발명의 실시예들이 이에 제한되는 것은 아니다. 제조업체 서버(500)에 대한 자세한 설명은 후술하기로 한다.
이하, 도 3 내지 도 7을 통해 판매 관리 서버(300)에 대하여 더 자세히 설명하기로 한다.
도 3은 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 판매 관리 서버의 블록도이다.
도 1 및 도 3을 참조하면, 판매 관리 서버(300)는 데이터 수집 모듈(310), 배달 요청 모듈(320), 밴딩 머신 관리 모듈(330) 및 제품 추천 모듈(340)을 포함할 수 있다. 데이터 수집 모듈(310), 배달 요청 모듈(320), 밴딩 머신 관리 모듈(330) 및 제품 추천 모듈(340)은 통신 모듈, 별도의 네트워크 등을 통해 연결될 수 있고, 이를 통해 서로 간의 데이터 교환을 수행할 수 있다.
데이터 수집 모듈(310)은 상품 구매 요청 정보(GBI)와 상품 상태 정보(GSI)를 수신할 수 있다. 이때 상품 구매 요청 정보(GBI)는 사용자 단말(200)로부터 수신될 수 있고, 상품 상태 정보(GSI)는 밴딩 머신(100)으로부터 수신될 수 있다.
상품 구매 요청 정보(GBI)는 전술한 바와 같이 사용자가 구매하고자 하는 상품의 종류, 수량, 상품 수령 방법 등에 관한 정보를 포함할 수 있으나, 본 발명의 실시예들이 이에 제한되는 것은 아니다. 이때, 상품 수령 방법은 사용자 직접 방문 수령 또는 라이더를 통한 대리 수령 등을 포함할 수 있다.
상품 상태 정보(GSI)는 밴딩 머신(100)에 상품이 보관된 영역의 공간 특성, 쇼케이스 이미지, 상품 이미지 등을 포함할 수 있다. 이때, 공간 특성은 각 상품이 보관된 영역의 온도, 습도 등을 포함할 수 있고, 쇼케이스 이미지는 해당 쇼케이스의 전면에 대한 촬영 이미지를 포함할 수 있고, 상품 이미지는 쇼케이스에 보관된 각 상품에 대한 촬영 이미지를 포함할 수 있다. 쇼케이스 이미지 및 상품 이미지는 전술한 바와 같이 밴딩 머신(100)의 쇼케이스부에 포함된 카메라에 의해 촬영될 수 있다.
데이터 수집 모듈(310)은 수신된 상품 구매 요청 정보(GBI)와 상품 상태 정보(GSI)를 판매 관리 서버(300) 내의 다른 구성요소에 전달할 수 있다.
예컨대, 데이터 수집 모듈(310)은 상품 구매 요청 정보(GBI)를 배달 요청 모듈(320)과 제품 추천 모듈(340)에 전달할 수 있고, 상품 상태 정보(GSI)를 밴딩 머신 관리 모듈(330)과 제품 추천 모듈(340)에 전달할 수 있으나, 본 발명의 실시예가 이에 제한되는 것은 아니다.
데이터 수집 모듈(310)에는 다양한 통신 모듈이 이용될 수 있으며, 통신망을 통해 밴딩 머신(100), 사용자 단말(200), 라이더 관리 서버(400) 및 제조업체 서버(500) 사이의 데이터 교환을 수행할 수 있다.
배달 요청 모듈(320)은 수신된 상품 구매 요청 정보(GBI)에 기초하여 라이더 관리 서버(400)에 배달 요청 정보(DI)를 전송할 수 있다.
이때, 배달 요청 정보(DI)는, 전술한 바와 같이 주문상품의 배송지, 주문상품을 보관하고 있는 밴딩 머신(100)의 위치, 배달 수수료 등을 포함할 수 있으나, 본 발명의 실시예들이 이에 제한되는 것은 아니다.
몇몇 예로, 배달 요청 모듈(320)은 수신된 상품 구매 요청 정보(GBI)를 밴딩 머신 픽업 코드로 변환하고, 밴딩 머신 픽업 코드와 배달 요청 정보(DI)를 라이더 관리 서버(400)에 전송할 수 있다. 이때 밴딩 머신 픽업 코드는 숫자 코드 및/또는 디지털 코드를 포함할 수 있고, 디지털 코드는 예컨대 QR코드, 바코드 등을 포함할 수 있으나 실시예들이 이에 제한되는 것은 아니다.
배달 요청 모듈(320) 및 라이더 관리 서버(400)의 동작 과정에 대하여 도 4를 참조하여 자세히 설명한다.
도 4는 도 3의 배달 요청 모듈의 동작을 설명하기 위한 개념도이다.
도 3 및 도 4를 참조하면, 우선 사용자 단말(200)은 판매 관리 서버(300)가 제공하는 밴딩 머신 어플리케이션(201)을 통해 상품 구매 요청 정보(GBI)를 판매 관리 서버(300)의 배달 요청 모듈(320)에 전송할 수 있다.
이어서, 배달 요청 모듈(320)은 수신된 상품 구매 요청 정보(GBI)를 밴딩 머신 픽업 코드(PUC)로 변환하고, 밴딩 머신 픽업 코드(PUC)와 배달 요청 정보(DI)를 라이더 관리 서버(400)에 전송할 수 있다.
이때, 밴딩 머신 픽업 코드(PUC)는 판매 관리 서버(300)가 제공하는 밴딩 머신 어플리케이션을 통해 방문자가 미리 구매할 상품을 특정한 후, 결제가 완료된 경우에 생성되는 코드를 의미할 수 있다. 밴딩 머신 픽업 코드(PUC)는 숫자 코드 및/또는 디지털 코드를 포함할 수 있고, 디지털 코드는 예컨대 QR코드, 바코드 등을 포함할 수 있으나 실시예들이 이에 제한되는 것은 아니다.
이때, 배달 요청 정보(DI)는, 전술한 바와 같이 주문상품의 배송지, 주문상품을 보관하고 있는 밴딩 머신(100)의 위치, 배달 수수료 등을 포함할 수 있으나, 본 발명의 실시예들이 이에 제한되는 것은 아니다.
이어서, 라이더 관리 서버(400)는 판매 관리 서버(300)의 배달 요청 모듈(320)로부터 수신된 배달 요청 정보(DI)에 상응하는 주문상품이 사용자에게 배달되도록 라이더 관리 서버(400)가 관리하는 복수의 라이더 단말에 배달 승인 요청 정보를 전송할 수 있다.
이어서, 라이더 관리 서버(400)는 복수의 라이더 단말 중, 어느 하나의 라이더 단말로부터 배달 승인 수락 정보가 수신되면, 해당 승인 라이더 단말에 밴딩 머신 픽업 코드(PUC)를 전송할 수 있다.
이어서, 승인 라이더 단말의 라이더는 밴딩 머신(100)에 도달하여 밴딩 머신 픽업 코드(PUC)를 입력한 후, 배출되는 주문상품을 수령하여 사용자에게 배달할 수 있다.
일반적으로, 현재 상용화 되어 있는 무인판매장치는 상품 구매자가 직접 무인판매장치에 방문하여 결제한 후, 해당 상품을 수령하는 방식으로서, 구매자의 방문을 필수적으로 요구한다는 불편함이 존재하였다. 다만 본 발명의 판매 관리 서버(300)는 배달 플랫폼을 관리하는 라이더 관리 서버(400)와 밴딩 머신(100)을 연동함으로써, 상품 구매자가 직접 밴딩 머신(100)에 방문하지 않아도 해당 상품을 구매할 수 있는 새로운 효과를 갖는다.
또한, 본 발명의 판매 관리 서버(300)는 밴딩 머신 픽업 코드(PUC)를 활용하여 라이더가 주문상품을 수령하게 함으로써, 더욱 간편하면서도 보안성이 유지되는 상품배송을 실시할 수 있는 효과를 갖는다.
다시 도 1 및 도 3을 참조하면, 밴딩 머신 관리 모듈(330)은 수신된 상품 상태 정보(GSI)를 기초로 밴딩 머신 관리 정보(MI)를 생성할 수 있다.
상품 상태 정보(GSI)는 전술한 바와 같이 밴딩 머신(100)에 상품이 보관된 영역의 공간 특성, 쇼케이스 이미지, 상품 이미지 등을 포함할 수 있다.
밴딩 머신 관리 정보(MI)는 밴딩 머신(100)에 보관된 상품에 관한 데이터 분석 결과를 포함할 수 있다.
몇몇 예로, 밴딩 머신 관리 정보(MI)는 밴딩 머신(100)의 공간 특성에 대한 변경값을 포함할 수 있다. 이때 공간 특성은 예를 들어, 밴딩 머신(100)의 각 보관위치의 부피, 온도, 습도 등을 포함할 수 있으나, 본 발명의 실시예가 이에 제한되는 것은 아니다.
다른 예로, 밴딩 머신 관리 정보(MI)는 밴딩 머신(100)에 보관된 상품 중 유통기한이 임박한 판촉 상품에 대한 할인 정보를 포함할 수 있다.
또 다른 예로, 밴딩 머신 관리 정보(MI)는 밴딩 머신(100)에 보관된 상품 중 재고가 부족한 상품에 대한 발주 정보를 포함할 수 있다.
생성된 밴딩 머신 관리 정보(MI)는 밴딩 머신(100), 사용자 단말(200) 및/또는 제조업체 서버(500)에 전달되어 해당 구성요소를 제어할 수 있다.
이하 도 5 내지 도 6b를 참조하여 밴딩 머신 관리 모듈(330)의 동작을 더 자세히 설명한다.
도 5는 도 3의 밴딩 머신 관리 모듈의 세부 블록도이다.
도 1 및 도 5를 참조하면, 밴딩 머신 관리 모듈(330)은 수신된 상품 상태 정보(GSI)를 기초로 밴딩 머신 관리 정보(MI)를 생성할 수 있다. 밴딩 머신 관리 모듈(330)은 구체적으로 특징 추출부(331), 공간 특성 제어부(332), 판촉 상품 결정부(333) 및 발주 상품 결정부(334)를 포함할 수 있다.
특징 추출부(331)는 미리 학습된 데이터 추출 모델을 이용하여 상품 특징(GF)을 추출할 수 있다. 예를 들어, 특징 추출부(331)는 수신된 상품 상태 정보(GSI) 및 딥러닝(Deep-Learning) 기반의 데이터 추출 모델을 기초로 상품 특징(GF)을 추출할 수 있다.
몇몇 예로, 특징 추출부(331)는 수신되는 상품 상태 정보(GSI)에 딥러닝 기반의 데이터 추출 모델을 적용하여 밴딩 머신(100)에 보관된 상품의 상품 특징(GF)을 추출할 수 있다. 예를 들어, 특징 추출부(331)는 상품 상태 정보(GSI)의 일 예인 상품 이미지 중 상품의 포장지 이미지에 딥러닝 기반의 데이터 추출 모델을 적용하여 상품 특징(GF)을 추출할 수 있다.
이때, 상품 특징(GF)은 각 상품의 보관 온도, 유통기한, 재고 현황 등을 포함할 수 있으나, 본 발명의 실시예가 이에 제한되는 것은 아니다.
딥러닝 기반의 데이터 추출 모델은 텍스트 기반 데이터 추출 모델, 이미지 기반 데이터 추출 모델을 포함할 수 있다.
텍스트 기반 데이터 추출모델은, BERT 텍스트 분류모델, BERT 자연어 추론모델 및 BERT 개체명 인식모델 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이미지 기반 데이터 추출모델은 EfficientNet classification, FCN, Mask R-CNN, U-Net, Instance Segmentation, pose estimation, 및 이미지 윤곽선 분석 모델 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다만 데이터 추출 모델의 종류는 전술한 예시에 제한되지 않는다.
딥러닝 기반의 데이터 추출 모델은 딥러닝 모델은 머신 러닝(machine learning)을 기반으로 학습될 수 있다.
보다 자세히 설명하자면, 머신 러닝(Machine Learning)의 일종인 딥러닝(Deep Learning) 기술은 데이터를 기반으로 다단계로 깊은 수준까지 내려가 학습하는 것이다. 즉, 딥러닝은, 단계를 높여가면서 복수의 데이터들 로부터 핵심적인 데이터를 추출하는 머신 러닝 알고리즘의 집합을 나타낸다.
특징 추출부(331)는 공지된 다양한 딥러닝 구조를 이용할 수 있다. 예를 들어, 특징 추출부(331)는 CNN(Convolutional Neural Network), RNN(Recurrent Neural Network), DBN(Deep Belief Network), GNN(Graph Neural Network) 등의 구조를 이용할 수 있다.
구체적으로, CNN(Convolutional Neural Network)은 사람이 물체를 인식할 때 물체의 기본적인 특징들을 추출한 다음 뇌 속에서 복잡한 계산을 거쳐 그 결과를 기반으로 물체를 인식한다는 가정을 기반으로 만들어진 사람의 뇌 기능을 모사한 모델이다. CNN은 공지된 LeNet, AlexNet, VGGNet, GoogleNet, ResNet 등의 구조를 포함할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
RNN(Recurrent Neural Network)은 자연어 처리 등에 많이 이용되며, 시간의 흐름에 따라 변하는 시계열 데이터(Time-series data) 처리에 효과적인 구조로 매 순간마다 레이어를 쌓아 올려 인공신경망 구조를 구성할 수 있다.
DBN(Deep Belief Network)은 딥러닝 기법인 RBM(Restricted Boltzman Machine)을 다층으로 쌓아 구성되는 딥러닝 구조이다. RBM(Restricted Boltzman Machine) 학습을 반복하여 일정 수의 레이어가 되면, 해당 개수의 레이어를 가지는 DBN(Deep Belief Network)이 구성될 수 있다.
GNN(Graphic Neural Network, 그래픽 인공신경망, 이하, GNN)는 특정 파라미터 간 매핑된 데이터를 기초로 모델링된 모델링 데이터를 이용하여, 모델링 데이터 간의 유사도와 특징점을 도출하는 방식으로 구현된 인공신경망 구조를 나타낸다.
한편, 특징 추출부(331)의 인공신경망 학습은 주어진 입력에 대하여 원하는 출력이 나오도록 노드간 연결선의 웨이트(weight)를 조정(필요한 경우 바이어스(bias) 값도 조정)함으로써 이루어질 수 있다. 또한, 인공신경망은 학습에 의해 웨이트(weight) 값을 지속적으로 업데이트 시킬 수 있다. 또한, 인공신경망의 학습에는 역전파(Back Propagation) 등의 방법이 사용될 수 있다.
이때, 인공신경망의 머신 러닝 방법으로는 자율학습(unsupervised learning), 준지도학습(semi-supervised learning), 지도학습(supervised learning)등이 사용될 수 있다. 또한, 특징 추출부(331)는 설정에 따라 학습 후 분석 데이터를 출력하기 위한 인공신경망 구조를 자동 업데이트하도록 제어될 수 있다.
다만 전술한 바와 달리 특징 추출부(331)는 생략될 수 있고, 이때 상품 특징(GF)은 판매 관리 서버(300)의 관리자로부터 수동으로 입력되거나 또는 외부 데이터 서버로부터 수신될 수도 있다.
공간 특성 제어부(332), 판촉 상품 결정부(333) 및 발주 상품 결정부(334)는 상품 특징(GF)을 이용하여 밴딩 머신 관리 정보(SF, SI, OI)를 생성할 수 있다.
몇몇 예로, 공간 특성 제어부(332)는 밴딩 머신 관리 정보(MI)의 일 예로서, 밴딩 머신(100)의 공간 특성에 대한 변경값(SF)을 생성할 수 있다. 이때, 공간 특성 제어부(332)는 텍스트 기반 데이터 추출 모델을 이용하여 추출된 상품 특징(GF)을 이용하여 보관된 상품의 공간 특성에 대한 변경값(SF)을 생성할 수 있다.
다른 몇몇 예로, 판촉 상품 결정부(333)는 밴딩 머신 관리 정보(MI)의 일 예로서, 밴딩 머신(100)에 보관된 상품 중 유통기한이 임박한 판촉 상품에 대한 할인 정보(SI)를 생성할 수 있다. 이때, 판촉 상품 결정부(333)는 텍스트 기반 데이터 추출 모델을 이용하여 추출된 상품 특징(GF)을 이용하여 판촉 상품에 대한 할인 정보(SI)를 생성할 수 있다.
또 다른 몇몇 예로, 발주 상품 결정부(334)는 밴딩 머신 관리 정보(MI)의 일 예로서, 밴딩 머신(100)에 보관된 상품 중 재고가 부족한 상품에 대한 발주 정보(OI)를 생성할 수 있다. 이때, 발주 상품 결정부(334)는 이미지 기반 데이터 추출 모델을 이용하여 추출된 상품 특징(GF)을 이용하여 발주 정보(OI)를 생성할 수 있다.
이하 도 6a 및 6b를 통해 자세히 설명한다.
도 6a는 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 공간 특성 제어부와 판촉 상품 결정부의 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 6a에는 상품 이미지(I1)에 대하여 추출된 상품 특징(GF_1)과, 상품 이미지(I2)에 대하여 추출된 상품 특징(GF_2)이 도시되어 있다. 이때, 각 상품 특징(GF_1, GF_2)은 텍스트 기반 데이터 추출 모델을 이용하여 추출된 상품 특징일 수 있으나, 본 발명의 실시예가 이에 제한되는 것은 아니다.
도 1, 도 5 및 도 6a를 참조하면, 공간 특성 제어부(332)는 상품 상태 정보(GSI)의 일 예인 상품 이미지(I1, I2)를 기초로 추출된 상품 특징(GF_1, GF_2)에 기초하여 각 상품이 보관된 영역의 공간 특성에 대한 변경값(SF)을 생성할 수 있다.
도 6a를 예를 들어 설명하면, 공간 특성 제어부(332)는 수신되는 상품 이미지(I1, I2)에 텍스트 기반 데이터 추출 모델을 적용하여 추출된 각 상품 특징(GF_1, GF_2)에서 보관 온도에 관한 데이터를 검색할 수 있다. 도 6a에는 상품 이미지(I1)에 상응하는 A냉동육의 보관 온도는 영하 20도 이하이고, 상품 이미지(I2)에 상응하는 B샐러드의 보관 온도는 영상 1도 이하로 추출된 것으로 도시되어 있다.
이어서, 공간 특성 제어부(332)는 수신된 상품 상태 정보(GSI)에 포함된 공간 특성의 일 예인 각 상품이 보관된 영역의 현재 온도와, 추출된 보관 온도의 차이를 계산한 후, 해당 차이에 상응하는 보관 온도의 변경값(SF)을 생성하여 밴딩 머신(100)에 전달할 수 있다.
이렇듯, 본 발명의 판매 관리 시스템(1)은, 밴딩 머신(100)에 보관된 상품의 특징을 이용하여 밴딩 머신(100)의 온도를 해당 상품에 최적화된 보관 온도로 자동으로 제어할 수 있는 현저한 효과를 갖는다.
도 6a에는 제어되는 공간 특징의 일 예로서 보관 온도만이 설명되어 있으나, 본 발명의 실시예가 이에 제한되지 않음은 당연하다.
도 6a에는 공간 특성 제어부(332)가 특징 추출부(331)에 의해 추출된 상품 특징에 기초하여 공간 특성의 변경값을 생성하는 과정이 도시되어 있으나, 이와 달리 공간 특성 제어부(332)는 판매 관리 서버(300)의 관리자로부터 입력되거나 또는 외부 데이터 서버로부터 수신되는 상품 특징에 기초하여 공간 특성의 변경값을 생성할 수도 있다.
도 6a에는 쇼케이스부(SC1, SC2) 별로 수행되는 공간 제어만이 도시되어 있으나, 본 발명의 실시예가 이에 제한되는 것은 아니다. 예컨대, 공간 특성 제어부(332)는 하나의 쇼케이스부(예: SC1)내에서도 각 상품의 보관 위치 별 공간 특성을 서로 상이하게 제어할 수도 있다.
도 1, 도 5 및 도 6a를 참조하면, 판촉 상품 결정부(333)는 상품 상태 정보의 일 예인 상품 이미지(I1, I2)를 기초로 추출된 상품 특징(GF_1, GF_2)을 기초로 유통기한이 임박한 판촉 상품에 대한 할인 정보(SI)를 생성할 수 있다.
도 6a를 예를 들어 설명하면, 판촉 상품 결정부(333)는 수신되는 상품 이미지(I1, I2)에 텍스트 기반 데이터 추출 모델을 적용하여 추출된 각 상품 특징(GF_1, GF_2)에서 유통 기한에 관한 데이터를 검색할 수 있다. 도 6a에는 상품 이미지(I1)에 상응하는 A냉동육의 유통기한은 A일로, 상품 이미지(I2)에 상응하는 B샐러드의 유통기한은 B일로 추출된 것으로 도시되어 있다.
이어서, 판촉 상품 결정부(333)는 추출된 유통기한이 임박한 상품을 판촉 상품으로 결정할 수 있다. 이때 유통기한이 임박한 상품은, 특정 시점을 기준으로 미리 정해진 기간 이전에 유통기한이 도래하는 상품을 포함할 수 있다.
이어서, 판촉 상품 결정부(333)는 미리 정해진 할인 기준에 따라 판촉 상품에 대한 할인 정보(SI)를 생성할 수 있고, 생성된 할인 정보(SI)를 사용자 단말(200)에 전달할 수 있다.
이렇듯, 본 발명의 판매 관리 시스템(1)은, 밴딩 머신(100)에 보관된 상품의 특징을 이용하여 밴딩 머신(100)에 보관된 상품 중 유통기한이 임박한 판촉 상품을 자동으로 저렴한 가격으로 판매함으로써 밴딩 머신(100)에 보관된 상품의 회전율을 높이고 불필요한 재고를 빠르게 처리할 수 있는 현저한 효과를 갖는다.
도 6a에는 판촉 상품 결정부(333)가 특징 추출부(331)에 의해 추출된 상품 특징에 기초하여 할인 정보(SI)를 생성하는 과정이 도시되어 있으나, 이와 달리 판촉 상품 결정부(333)는 판매 관리 서버(300)의 관리자로부터 입력되거나 또는 외부 데이터 서버로부터 수신되는 상품 특징에 기초하여 할인 정보(SI)를 생성할 수도 있다.
도 6b는 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 발주 상품 결정부를 설명하기 위한 도면이다.
도 6b에는 쇼케이스 이미지(I3)에 대하여 추출된 상품 특징(GF_3)과, 쇼케이스 이미지(I4)에 대하여 추출된 상품 특징(GF_4)이 도시되어 있다. 이때, 각 상품 특징(GF_3, GF_4)은 이미지 기반 데이터 추출 모델을 이용하여 추출된 상품 특징일 수 있으나, 본 발명의 실시예가 이에 제한되는 것은 아니다.
도 1, 도 5 및 도 6b를 참조하면, 발주 상품 결정부(334)는 상품 상태 정보(GSI)의 일 예인 쇼케이스 이미지(I3, I4)에 대하여 추출된 상품 특징(GF_3, GF_4)에 기초하여 각 상품에 대한 발주 정보(OI)를 생성할 수 있다.
이때, 쇼케이스 이미지(I3, I4)는 전술한 바와 같이 각 쇼케이스부(SC1, SC2)의 전면에 대한 촬영 이미지를 포함할 수 있다.
도 6b를 예를 들어 설명하면, 발주 상품 결정부(334)는 수신되는 쇼케이스 이미지(I3, I4)에 이미지 기반 데이터 추출 모델을 적용하여 추출된 각 상품 특징(GF_3, GF_4)에서 재고 현황에 관한 데이터를 검색할 수 있다. 이때, 발주 상품 결정부(334)는 상품 특징(GF_3, GF_4)에서 쇼케이스부(SC1, SC2) 별 총 재고 현황을 검색할 수 있다.
도 6b에는 쇼케이스 이미지(I3)의 경우 a1 상품의 재고가 0개, b1 상품의 재고가 3개, c1 상품의 재고가 1개인 것으로 도시되어 있고, 쇼케이스 이미지(I4)의 경우 a2 상품의 재고가 3개, b2 상품의 재고가 1개, c2 상품의 재고가 5개인 것으로 도시되어 있다.
이어서, 발주 상품 결정부(334)는 각 쇼케이스부(SC1, SC2)에 보관된 상품 중, 재고가 미리 정해진 개수 이하인 상품을 발주 상품으로 결정할 수 있다. 미리 정해진 개수를 2개로 예시하여 설명하면, 발주 상품 결정부(334)는 쇼케이스부(SC1)의 a1 상품과 c1 상품, 쇼케이스부(SC2)의 b2 상품을 발주상품으로 결정할 수 있다.
이어서, 발주 상품 결정부(334)는 결정된 발주 상품에 대한 발주 정보를 제조업체 서버(500)에 전송할 수 있다.
이렇듯, 본 발명의 판매 관리 시스템(1)은, 밴딩 머신(100)에 보관된 상품의 특징을 이용하여 밴딩 머신(100)에 보관된 상품 중 재고가 부족한 상품을 자동으로 발주함으로써, 보다 편리하게 밴딩 머신(100)에 보관된 상품의 재고를 일정 수준 이상으로 유지할 수 있는 현저한 효과를 갖는다.
도 6b에는 발주 상품 결정부(334)가 특징 추출부(331)에 의해 추출된 상품 특징에 기초하여 발주 정보(OI)를 생성하는 과정이 도시되어 있으나, 이와 달리 발주 상품 결정부(334)는 판매 관리 서버(300)의 관리자로부터 입력되거나 또는 외부 데이터 서버로부터 수신되는 상품 특징에 기초하여 발주 정보(OI)를 생성할 수도 있다.
다시 도 1 및 도 3을 참조하면, 제품 추천 모듈(340)은 수신된 상품 구매 요청 정보(GBI)와 상품 상태 정보(GSI)에 기초하여 추천 상품 정보(RI)를 생성할 수 있다.
몇몇 예로, 제품 추천 모듈(340)은 상품 구매 요청 정보(GBI)에 기초하여 사용자의 구매 이력 정보를 생성 또는 갱신할 수 있다.
예를 들어, 제품 추천 모듈(340)은 소정 기간(예: 1년)을 설정하여, 해당 기간 동안 사용자가 구매한 제품의 종류, 수량 등의 정보를 포함하는 구매 이력 정보를 생성할 수 있다. 또는 제품 추천 모듈(340)은 이미 생성된 구매 이력 정보를 기초로, 그 이후의 기간 동안의 구매 이력을 참조하여 구매 이력 정보를 갱신할 수 있다. 생성 또는 갱신된 구매 이력 정보는 판매 관리 서버(300)내의 데이터베이스에 저장될 수 있다.
이어서, 제품 추천 모듈(340)은 생성 또는 갱신된 구매 이력 정보에 기초하여 사용자에 대한 추천 상품 정보(RI)를 생성할 수 있다.
예를 들어, 제품 추천 모듈(340)은 구매 이력 정보에서 빈출 카테고리를 결정하고, 결정된 빈출 카테고리를 기초로 추천 상품 정보(RI)를 생성할 수 있다. 예컨대, 제품 추천 모듈(340)은 구매 이력 정보에서 사용자가 해당 기간동안 가장 많이 주문한 상품의 카테고리(예: 건강식)를 빈출 카테고리로 결정할 수 있고, 결정된 빈출 카테고리인 "건강식"에 해당하는 상품 또는 "건강식"과 관련성이 높은 상품을 추천 상품 정보(RI)로 생성할 수 있다.
이때, 제품 추천 모듈(340)은 상품 상태 정보(GSI)에 더 기초하여 추천 상품 정보(RI)를 생성할 수 있다.
예를 들어, 제품 추천 모듈(340)은 구매 이력 정보에 기초하여 결정된 빈출 카테고리가 복수개인 경우, 상품 상태 정보(GSI)에 기초하여 복수의 빈출 카테고리 중 어느 하나의 카테고리의 상품을 추천 상품 정보(RI)로 생성할 수 있다. 이때, 제품 추천 모듈(340)은 도 6a에서 전술한 바와 같은 상품 상태 정보(GSI)에 기초하여 추출되는 특징(예: 상품 이미지에서 추출되는 유통기한)을 이용할 수 있다.
예컨대, 구매 이력 정보에서 사용자가 해당 기간 동안 가장 많이 주문한 상품의 카테고리, 즉 빈출 카테고리가 "샐러드"와 "유기농 떡"인 경우, 제품 추천 모듈(340)은 두개의 빈출 카테고리에 해당하는 상품 중, 유통기한이 가장 임박한 상품을 추천 상품 정보(RI)로 생성할 수 있다.
이때, 제품 추천 모듈(340)이 생성하는 추천 상품 정보(RI)에는 해당 유통기한이 임박한 상품에 대한 할인 정보가 포함될 수 있으나, 본 발명의 실시예가 이에 제한되는 것은 아니다.
제품 추천 모듈(340)은 생성된 추천 상품 정보(RI)를 사용자 단말(200)에 제공할 수 있다. 예를 들어, 제품 추천 모듈(340)은 생성된 추천 상품 정보(RI)를 사용자 단말(200)에 설치된 밴딩 머신 어플리케이션에 팝업할 수 있다.
이렇듯, 본 발명의 판매 관리 시스템(1)은, 사용자가 주로 구매한 상품이 무엇인지를 파악한 후, 해당 제품을 추천함으로써 사용자의 니즈에 부합하는 상품을 추천할 수 있는 효과를 갖는다. 더불어, 본 발명의 판매 관리 시스템(1)은 상품 상태 정보(GSI)에 더 기초하여 추천 상품 정보(RI)를 생성할 수 있고, 그에 따라 사용자의 니즈에 부합하면서도 유통기한이 임박한 상품의 출고율까지 높일 수 있는 효과를 가질 수 있다.
도 7은 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 판매 관리 방법의 흐름도이다. 도 7의 판매 관리 방법은 도 1의 판매 관리 서버(300)에 의해 수행될 수 있다. 이하 중복되는 내용은 제외하고 서술한다.
우선, 사용자 단말로부터 주문상품에 관한 상품 구매 요청 정보를 수신할 수 있다(S110).
다시 말하면, 판매 관리 서버(도 1의 300)는 사용자 단말(도 1의 200)에 설치된 밴딩 머신 어플리케이션을 통해 입력된 상품 구매 요청 정보를 사용자 단말(도 1의 200)로부터 수신할 수 있다.
이때, 상품 구매 요청 정보는 사용자가 구매하고자 하는 상품의 종류, 수량, 상품 수령 방법 등에 관한 정보를 포함할 수 있으나, 본 발명의 실시예들이 이에 제한되는 것은 아니다. 이때, 상품 수령 방법은 사용자 직접 방문 수령 또는 라이더를 통한 대리 수령 등을 포함할 수 있다.
이어서, 수신된 상품 구매 요청 정보에 기초하여 라이더 관리 서버에 배달 요청 정보를 전송할 수 있다(S120).
예를 들어, 판매 관리 서버(도 1의 300)는 수신된 상품 구매 요청 정보를 밴딩 머신 픽업 코드로 변환하고, 밴딩 머신 픽업 코드와 배달 요청 정보를 라이더 관리 서버(도 1의 400)에 전송할 수 있다.
이때, 밴딩 머신 픽업 코드는 판매 관리 서버(도 1의 300)가 제공하는 밴딩 머신 어플리케이션을 통해 방문자가 미리 구매할 상품을 특정한 후, 결제가 완료된 경우에 생성되는 코드를 의미할 수 있다. 밴딩 머신 픽업 코드는 숫자 코드 및/또는 디지털 코드를 포함할 수 있고, 디지털 코드는 예컨대 QR코드, 바코드 등을 포함할 수 있으나 실시예들이 이에 제한되는 것은 아니다.
이때, 배달 요청 정보는 주문상품의 배송지, 주문상품을 보관하고 있는 밴딩 머신의 위치, 배달 수수료 등을 포함할 수 있으나, 본 발명의 실시예들이 이에 제한되는 것은 아니다.
이어서, 사용자의 주문상품은 라이더 관리 서버(도 1의 400)의 복수의 라이더 단말에 대한 배달 승인 요청 정보 전송 과정, 복수의 라이더 단말 중 어느 하나의 배달 승인 수락 정보 전송 과정 및 해당 라이더가 밴딩 머신(도 1의 100)에 도달하여 밴딩 머신 픽업 코드를 입력하고 주문상품을 수령하여 배송하는 과정을 통해 사용자에게 배달될 수 있다.
도 8a 내지 도 8c는 본 발명의 다른 몇몇 실시예에 따른 판매 관리 방법의 흐름도이다. 도 8a 내지 도 8c의 판매 관리 방법은 도 1의 판매 관리 서버(300)에 의해 수행될 수 있다. 이하 중복되는 내용은 제외하고 서술한다.
도 8a는 공간 특성에 대한 변경값을 생성하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 8a를 참조하면, 우선, 밴딩머신으로부터 상품 상태 정보를 수신할 수 있다(S210).
이때, 상품 상태 정보는 밴딩 머신(도 1의 100)에 상품이 보관된 영역의 공간 특성, 쇼케이스 이미지, 상품 이미지 등을 포함할 수 있다. 이때, 공간 특성은 각 상품이 보관된 영역의 온도, 습도 등을 포함할 수 있고, 쇼케이스 이미지는 해당 쇼케이스의 전면에 대한 촬영 이미지를 포함할 수 있고, 상품 이미지는 쇼케이스에 보관된 각 상품에 대한 촬영 이미지를 포함할 수 있다. 쇼케이스 이미지 및 상품 이미지는 전술한 바와 같이 밴딩 머신(도 1의 100)의 쇼케이스부에 포함된 카메라에 의해 촬영될 수 있다.
이어서, 상품 상태 정보로부터 상품 특징을 추출할 수 있다(S220).
예를 들어, 상품 특징은, 상품 상태 정보에 딥러닝 기반의 데이터 추출 모델을 적용함으로써 추출될 수 있다. 딥러닝 기반의 데이터 추출 모델은 텍스트 기반 데이터 추출 모델, 이미지 기반 데이터 추출 모델을 포함할 수 있다.
이때, 상품 특징은 각 상품의 보관 온도, 유통기한, 재고 현황 등을 포함할 수 있으나, 본 발명의 실시예가 이에 제한되는 것은 아니다.
이어서, 추출된 상품 특징에 기초하여 각 상품의 공간 특성에 대한 변경값을 생성할 수 있다(S230).
몇몇 예로, 본 발명의 판매 관리 서버(도 1의 300)는 수신되는 상품 이미지에 텍스트 기반 데이터 추출 모델을 적용하여 추출된 각 상품 특징에서 보관 온도에 관한 데이터를 검색할 수 있다. 이후, 판매 관리 서버(도 1의 300)는 수신된 상품 상태 정보에 포함된 공간 특성의 일 예인 각 상품이 보관된 영역의 현재 온도와, 추출된 보관 온도의 차이를 계산한 후, 해당 차이에 상응하는 보관 온도의 변경값을 생성할 수 있다.
도 8b는 판촉 상품에 대한 할인 정보를 생성하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 8b를 참조하면, 우선 밴딩머신으로부터 상품 상태 정보를 수신할 수 있다(S210). 이어서, 상품 상태 정보로부터 상품 특징을 추출할 수 있다(S220). 단계(S210, S220)에 대하여는 도 8a에서 자세히 설명한 바 있으므로, 여기서는 생략한다.
이어서, 추출된 상품 특징에 기초하여 유통기한이 임박한 판촉 상품에 대한 할인 정보를 생성할 수 있다(S240).
몇몇 예로, 본 발명의 판매 관리 서버(도 1의 300)는 수신되는 상품 이미지에 텍스트 기반 데이터 추출 모델을 적용하여 추출된 각 상품 특징에서 유통 기한에 관한 데이터를 검색할 수 있다. 이후, 판매 관리 서버(도 1의 300)는 추출된 유통기한이 임박한 상품을 판촉 상품으로 결정할 수 있다. 이때 유통기한이 임박한 상품은, 특정 시점을 기준으로 미리 정해진 기간 이전에 유통기한이 도래하는 상품을 포함할 수 있다. 이어서, 판매 관리 서버(도 1의 300)는 미리 정해진 할인 기준에 따라 판촉 상품에 대한 할인 정보(SI)를 생성할 수 있다.
도 8c는 발주 정보를 생성하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 8c를 참조하면, 우선, 밴딩머신으로부터 상품 상태 정보를 수신할 수 있다(S210). 이어서, 상품 상태 정보로부터 상품 특징을 추출할 수 있다(S220). 단계(S210, S220)에 대하여는 도 8a에서 자세히 설명한 바 있으므로, 여기서는 생략한다.
이어서, 추출된 상품 특징에 기초하여 발주 정보를 생성할 수 있다(S250).
몇몇 예로, 판매 관리 서버(도 1의 300)는 수신되는 쇼케이스 이미지에 이미지 기반 데이터 추출 모델을 적용하여 추출된 각 상품 특징에서 재고 현황에 관한 데이터를 검색할 수 있다. 이때, 판매 관리 서버(도 1의 300)는 상품 특징에서 쇼케이스 별 총 재고 현황을 검색할 수 있다. 이후, 판매 관리 서버(도 1의 300)는 각 쇼케이스에 보관된 상품 중, 재고가 미리 정해진 개수 이하인 상품을 발주 상품으로 결정할 수 있다.
도 9는 본 발명의 또 다른 몇몇 실시예에 따른 판매 관리 방법의 흐름도이다. 도 9의 판매 관리 방법은 도 1의 판매 관리 서버(300)에 의해 수행될 수 있다. 이하 중복되는 내용은 제외하고 서술한다.
도 9를 참조하면, 먼저 사용자 단말로부터 주문상품에 관한 상품 구매 요청 정보를 수신할 수 있다(S310). 단계(S310)는 도 7의 단계(S110)와 동일한 단계를 의미할 수 있다.
이때, 판매 관리 서버(도 1의 300)는 단계(S310)의 전, 후 또는 단계(S310)와 동시에 밴딩머신으로부터 상품 상태 정보를 수신할 수도 있다. 이때, 상품 상태 정보는 밴딩 머신(도 1의 100)에 상품이 보관된 영역의 공간 특성, 쇼케이스 이미지, 상품 이미지 등을 포함할 수 있다. 이때, 공간 특성은 각 상품이 보관된 영역의 온도, 습도 등을 포함할 수 있고, 쇼케이스 이미지는 해당 쇼케이스의 전면에 대한 촬영 이미지를 포함할 수 있고, 상품 이미지는 쇼케이스에 보관된 각 상품에 대한 촬영 이미지를 포함할 수 있다. 쇼케이스 이미지 및 상품 이미지는 전술한 바와 같이 밴딩 머신(도 1의 100)의 쇼케이스부에 포함된 카메라에 의해 촬영될 수 있다.
이어서, 수신된 상품 구매 요청 정보에 기초하여 사용자의 구매 이력 정보를 생성 또는 갱신할 수 있다(S320).
예를 들어, 판매 관리 서버(도 1의 300)는 소정 기간(예: 1년)을 설정하여, 해당 기간 동안 사용자가 구매한 제품의 종류, 수량 등의 정보를 포함하는 구매 이력 정보를 생성할 수 있다. 또는 판매 관리 서버(도 1의 300)는 이미 생성된 구매 이력 정보를 기초로, 그 이후의 기간 동안의 구매 이력을 참조하여 구매 이력 정보를 갱신할 수 있다. 생성 또는 갱신된 구매 이력 정보는 판매 관리 서버(도 1의 300) 내의 데이터베이스에 저장될 수 있다.
이어서, 구매 이력 정보에 기초하여 사용자에 대한 추천 상품 정보를 생성할 수 있다(S330).
예를 들어, 판매 관리 서버(도 1의 300)는 구매 이력 정보에서 빈출 카테고리를 결정하고, 결정된 빈출 카테고리를 기초로 추천 상품 정보를 생성할 수 있다. 예컨대, 판매 관리 서버(도 1의 300)는 구매 이력 정보에서 사용자가 해당 기간동안 가장 많이 주문한 상품의 카테고리를 빈출 카테고리로 결정할 수 있고, 결정된 빈출 카테고리에 해당하는 상품 또는 그와 관련성이 높은 상품을 추천 상품 정보로 생성할 수 있다.
이때, 판매 관리 서버(도 1의 300)는 상품 상태 정보에 더 기초하여 추천 상품 정보를 생성할 수 있다.
예를 들어, 판매 관리 서버(도 1의 300)는 구매 이력 정보에 기초하여 결정된 빈출 카테고리가 복수개인 경우, 상품 상태 정보에 기초하여 복수의 빈출 카테고리 중 어느 하나의 카테고리의 상품을 추천 상품 정보로 생성할 수 있다. 이때, 판매 관리 서버(도 1의 300)는 상품 상태 정보에 기초하여 추출되는 특징(예: 상품 이미지에서 추출되는 유통기한)을 이용할 수 있다.
예컨대, 판매 관리 서버(도 1의 300)는 구매 이력 정보에서 사용자가 해당 기간 동안 가장 많이 주문한 상품의 카테고리, 즉 빈출 카테고리가 복수일 때, 복수의 빈출 카테고리에 해당하는 상품 중, 유통기한이 가장 임박한 상품을 추천 상품 정보로 생성할 수 있다.
이상의 설명은 본 실시예의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 실시예의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 실시예들은 본 실시예의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 실시예의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 실시예의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 실시예의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.

Claims (10)

  1. 적어도 하나의 상품을 보관하고, 라이더의 요청에 따라 상품을 배출하는 밴딩 머신(bending machine);
    사용자로부터 주문상품에 관한 상품 구매 요청 정보를 입력받아 전송하는 사용자 단말;
    상기 사용자 단말로부터 수신된 상기 상품 구매 요청 정보에 기초하여 라이더(rider) 관리 서버에 배달 요청 정보를 전송하는 배달 요청 모듈을 포함하는 판매 관리 서버; 및
    상기 주문상품이 상기 밴딩 머신으로부터 상기 사용자에게 배달되도록 각 라이더 단말을 제어하는 라이더 관리 서버를 포함하는 판매 관리 시스템.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 밴딩 머신은,
    상기 상품을 배출하는 경우, 상기 상품을 제1 방향으로 이동시킨 후, 상기 제1 방향과는 상이한 제2 방향으로 이동시켜 배출하는 판매 관리 시스템.
  3. 제1 항에 있어서,
    상기 밴딩 머신은,
    서로 다른 공간 특성을 갖는 제1 공간 및 제2 공간을 포함하되,
    상기 공간 특성은 온도 및 습도 중 적어도 하나를 포함하는 판매 관리 시스템.
  4. 제1 항에 있어서,
    상기 배달 요청 모듈은,
    수신된 상기 상품 구매 요청 정보를 밴딩 머신 픽업 코드로 변환하고,
    변환된 상기 밴딩 머신 픽업 코드와 상기 배달 요청 정보를 상기 라이더 관리 서버에 전송하며,
    상기 밴딩 머신은, 상기 라이더가 상기 밴딩 머신 픽업 코드를 입력하면, 입력된 상기 밴딩 머신 픽업 코드에 상응하는 상품을 배출하는 판매 관리 시스템.
  5. 제1 항에 있어서,
    상기 판매 관리 서버는,
    상기 밴딩 머신으로부터 상품 상태 정보를 수신하고,
    수신된 상기 상품 상태 정보를 기초로, 상기 밴딩 머신, 상기 사용자 단말 및 제조업체 서버 중 적어도 하나를 제어하는 밴딩 머신 관리 정보를 생성하는 밴딩 머신 관리 모듈을 더 포함하는 판매 관리 시스템.
  6. 제5 항에 있어서,
    상기 밴딩 머신 관리 모듈은,
    미리 학습된 데이터 추출 모델을 이용하여 상기 상품 상태 정보로부터 상품 특징을 추출하는 특징 추출부를 포함하되,
    상기 상품 특징은, 상기 상품의 보관 온도, 유통기한 및 재고 현황 중 적어도 하나를 포함하는 판매 관리 시스템.
  7. 제5 항에 있어서,
    상기 밴딩 머신 관리 모듈은, 상기 밴딩 머신의 공간 특성에 대한 변경값을 생성하는 공간 특성 제어부를 포함하되,
    상기 공간 특성은 온도 및 습도 중 적어도 하나를 포함하는 판매 관리 시스템.
  8. 제5 항에 있어서,
    상기 밴딩 머신 관리 모듈은,
    상기 밴딩 머신에 보관된 상품 중, 유통기한이 미리 정해진 기간 이전에 도래하는 상품을 판촉 상품으로 결정하고,
    상기 결정된 판촉 상품에 대한 할인 정보를 생성하여 상기 사용자 단말에 전송하는 판촉 상품 결정부를 포함하는 판매 관리 시스템.
  9. 제6 항에 있어서,
    상기 밴딩 머신 관리 모듈은,
    상기 밴딩 머신에 보관된 상품 중, 재고가 미리 정해진 개수 이하인 상품을 발주 상품으로 결정하고,
    상기 결정된 발주 상품에 대한 발주 정보를 생성하여 상기 제조업체 서버에 전송하는 발주 상품 결정부를 포함하는 판매 관리 시스템.
  10. 제1 항에 있어서,
    상기 판매 관리 서버는,
    상기 수신된 상품 구매 요청 정보에 기초하여 상기 사용자의 구매 이력 정보를 생성 또는 갱신하고,
    상기 구매 이력 정보에 기초하여 상기 사용자에 대한 추천 상품 정보를 생성하는 제품 추천 모듈을 더 포함하는 판매 관리 시스템.
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