WO2024053071A1 - 端末、無線通信方法及び基地局 - Google Patents

端末、無線通信方法及び基地局 Download PDF

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WO2024053071A1
WO2024053071A1 PCT/JP2022/033795 JP2022033795W WO2024053071A1 WO 2024053071 A1 WO2024053071 A1 WO 2024053071A1 JP 2022033795 W JP2022033795 W JP 2022033795W WO 2024053071 A1 WO2024053071 A1 WO 2024053071A1
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dft
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春陽 越後
浩樹 原田
リュー リュー
シン ワン
ヤジュオ グァン
ラン チン
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株式会社Ｎｔｔドコモ
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    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W16/00—Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
    • H04W16/24—Cell structures
    • H04W16/28—Cell structures using beam steering
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W28/00—Network traffic management; Network resource management
    • H04W28/02—Traffic management, e.g. flow control or congestion control
    • H04W28/06—Optimizing the usage of the radio link, e.g. header compression, information sizing, discarding information
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W72/00—Local resource management
    • H04W72/50—Allocation or scheduling criteria for wireless resources
    • H04W72/54—Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on quality criteria
    • H04W72/542—Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on quality criteria using measured or perceived quality

Definitions

  • the present disclosure relates to a terminal, a wireless communication method, and a base station in a next-generation mobile communication system.
  • LTE Long Term Evolution
  • 3GPP Rel. 10-14 is a specification for the purpose of further increasing capacity and sophistication of LTE (Third Generation Partnership Project (3GPP (registered trademark)) Release (Rel. 8, 9). was made into
  • LTE Long Term Evolution
  • 5G 5th generation mobile communication system
  • 5G+ plus
  • NR New Radio
  • E-UTRA Evolved Universal Terrestrial Radio Access
  • E-UTRAN Evolved Universal Terrestrial Radio Access Network
  • AI artificial intelligence
  • ML machine learning
  • CSI channel state information
  • UE user equipment
  • CSI feedback based on AI technology may be referred to as AI-aided CSI feedback.
  • one of the purposes of the present disclosure is to provide a terminal, a wireless communication method, and a base station that can realize appropriate CSI feedback using AI.
  • a terminal includes a receiving unit that receives a first setting regarding a payload of channel state information (CSI) and a second setting regarding CSI feedback, and a receiving unit that receives the first setting and the second setting regarding the CSI feedback.
  • a control unit that controls artificial intelligence (AI)-based CSI compression based on settings.
  • AI artificial intelligence
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an example of an AI model management framework.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating an example of specifying an AI model.
  • FIG. 3 is a diagram showing an example of an AI model.
  • FIG. 4 shows Rel. 16 is a diagram showing codebook settings (CodebookConfig) of No. 16.
  • FIG. 5 shows an example of a 16-level quantization table.
  • FIG. 6 shows an example of an 8-level quantization table.
  • FIG. 7 is a diagram showing the relationship between the number of antenna ports and port numbers in the type 2 codebook.
  • FIG. 8 is a diagram showing each parameter corresponding to paramCombination-r16.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating an example of AI-based CSI feedback.
  • 10A and 10B are diagrams illustrating an example of input information for option 1.
  • 11A and 11B are diagrams illustrating an example of input information for option 2.
  • 12A and 12B are diagrams illustrating an example of extraction of input information based on the DFT according to option 3.
  • 13A and 13B are diagrams illustrating an example of a DFT-based identification method.
  • 14A to 14D are diagrams showing examples of matrices that can be input information.
  • 15A and 15B are diagrams illustrating a first example of RRC parameters of the first aspect.
  • FIG. 16 is a diagram illustrating a second example of RRC parameters in the first aspect.
  • FIG. 17 is a diagram showing an example of AIML parameters of the first aspect.
  • FIG. 18 is a diagram showing an example of CSI feedback in Embodiment 3-1.
  • FIG. 19 is a diagram illustrating an example of CSI feedback in embodiment 3-2.
  • FIG. 20 is a diagram showing an example of CSI feedback in Embodiment 3-3.
  • FIG. 21 is a diagram showing an example of CSI feedback in Embodiment 3-4.
  • FIG. 22 is a diagram illustrating an example of CSI feedback according to the fourth embodiment.
  • FIG. 23 is a diagram illustrating an example of a schematic configuration of a wireless communication system according to an embodiment.
  • FIG. 24 is a diagram illustrating an example of the configuration of a base station according to an embodiment.
  • FIG. 25 is a diagram illustrating an example of the configuration of a user terminal according to an embodiment.
  • FIG. 26 is a diagram illustrating an example of the hardware configuration of a base station and a user terminal according to an embodiment.
  • FIG. 27 is a diagram illustrating an example of a vehicle according to an embodiment.
  • AI Artificial Intelligence
  • CSI Channel State Information Reference Signal
  • improved beam management e.g., improved accuracy, time
  • positioning e.g., position estimation/prediction in the spatial domain
  • position measurement e.g., position estimation/prediction
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an example of an AI model management framework.
  • each stage related to the AI model is shown as a block.
  • This example is also expressed as AI model life cycle management.
  • the data collection stage corresponds to the stage of collecting data for generating/updating an AI model.
  • the data collection stage includes data reduction (e.g., deciding which data to transfer for model training/model inference), data transfer (e.g., to entities performing model training/model inference (e.g., UE, gNB)), and transfer data).
  • model training is performed based on the data (training data) transferred from the collection stage.
  • This stage includes data preparation (e.g., performing data preprocessing, cleaning, formatting, transformation, etc.), model training/validation, and model testing (e.g., ensuring that the trained model meets performance thresholds).
  • model exchange e.g., transferring a model for distributed learning
  • model deployment/updating deploying/updating a model to entities performing model inference
  • model inference is performed based on the data (inference data) transferred from the collection stage.
  • This stage includes data preparation (e.g., performing data preprocessing, cleaning, formatting, transformation, etc.), model inference, model monitoring (e.g., monitoring the performance of model inference), and model performance feedback (the entity performing model training). (feedback of model performance to actors), output (provide model output to actors), etc.
  • the Actor stage provides information necessary for action triggers (e.g., deciding whether to trigger an action on other entities), feedback (e.g., training data/inference data/performance feedback). (feedback) etc.
  • action triggers e.g., deciding whether to trigger an action on other entities
  • feedback e.g., training data/inference data/performance feedback. (feedback) etc.
  • training of a model for mobility optimization may be performed, for example, in Operation, Administration and Maintenance (Management) (OAM) in a network (Network (NW)) / gNodeB (gNB).
  • OAM Operation, Administration and Maintenance
  • NW Network
  • gNodeB gNodeB
  • the former has advantages in interoperability, large storage capacity, operator manageability, and model flexibility (e.g., feature engineering). In the latter case, the advantage is that there is no need for model update latency or data exchange for model development.
  • Inference of the above model may be performed in the gNB, for example.
  • the entity that performs training/inference may be different.
  • the OAM/gNB may perform model training and the gNB may perform model inference.
  • a Location Management Function may perform model training, and the LMF may perform model inference.
  • the OAM/gNB/UE may perform model training and the gNB/UE (jointly) may perform model inference.
  • the OAM/gNB/UE may perform model training and the UE may perform model inference.
  • Identifier (ID)-based model approaches can be one way to manage AI models in such scenarios.
  • the NW/gNB does not know the details of the AI model, but may only know some information about the AI model (for example, which ML model is used for what purpose in the UE) for AI model management. Can be done.
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of specifying an AI model.
  • the UE and NW eg, base station (BS)
  • NW eg, base station (BS)
  • the UE may report, for example, the performance of model #1 and the performance of model #2 to the NW, and the NW may instruct the UE about the AI model to use.
  • the UE/BS inputs channel state information, reference signal measurements, etc. to the ML model to obtain highly accurate channel state information/measurements/beam selection/position, future channel state information, etc. /Wireless link quality, etc. may be output.
  • AI may be read as an object (also referred to as a target, object, data, function, program, etc.) that has (implements) at least one of the following characteristics: ⁇ Estimation based on observed or collected information; - Selection based on observed or collected information; - Predictions based on observed or collected information.
  • an object may be, for example, an apparatus, a device, such as a terminal or a base station. Furthermore, in the present disclosure, an object may correspond to a program/model/entity that operates on the device.
  • the ML model may be replaced by an object that has (implements) at least one of the following characteristics: ⁇ Produce estimates by feeding information, ⁇ Predict the estimated value by giving information, ⁇ Discover characteristics by providing information, ⁇ Select an action by providing information.
  • AI, AI/ML, AI/ML model, ML model, model, AI model, predictive analytics, predictive analysis model, etc. may be read interchangeably.
  • the ML model may be derived using at least one of regression analysis (eg, linear regression analysis, multiple regression analysis, logistic regression analysis), support vector machine, random forest, neural network, deep learning, and the like.
  • regression analysis eg, linear regression analysis, multiple regression analysis, logistic regression analysis
  • support vector machine random forest, neural network, deep learning, and the like.
  • a model may be interpreted as at least one of an encoder, a decoder, a tool, etc.
  • the ML model Based on the input information, the ML model outputs at least one information such as an estimated value, a predicted value, a selected action, a classification, etc.
  • the ML model may include supervised learning, unsupervised learning, reinforcement learning, and the like.
  • Supervised learning may be used to learn general rules that map inputs to outputs.
  • Unsupervised learning may be used to learn features of the data.
  • Reinforcement learning may be used to learn actions to maximize a goal.
  • generation, calculation, derivation, etc. may be read interchangeably.
  • implementation, operation, operation, execution, etc. may be read interchangeably.
  • training, learning, updating, retraining, etc. may be used interchangeably.
  • inference, after-training, production use, actual use, etc. may be read interchangeably.
  • Signal may be interchanged with signal/channel.
  • a terminal also referred to as a user terminal, User Equipment (UE), etc. transmits channel state information (CSI) based on a reference signal (RS) (or resources for the RS). )) (also referred to as determination, calculation, estimation, measurement, etc.) and transmits (also referred to as report, feedback, etc.) the generated CSI to the network (for example, a base station).
  • the CSI may be transmitted to the base station using, for example, an uplink control channel (eg, Physical Uplink Control Channel (PUCCH)) or an uplink shared channel (eg, Physical Uplink Shared Channel (PUSCH)).
  • PUCCH Physical Uplink Control Channel
  • PUSCH Physical Uplink Shared Channel
  • the RS used to generate CSI is, for example, a channel state information reference signal (CSI-RS), a synchronization signal/physical broadcast channel (SS/PBCH) block, or a synchronization signal/physical broadcast channel (SS/PBCH) block.
  • CSI-RS channel state information reference signal
  • SS/PBCH synchronization signal/physical broadcast channel
  • SS/PBCH synchronization signal/physical broadcast channel
  • DMRS demodulation reference signal
  • the CSI-RS may include at least one of a Non-Zero Power (NZP) CSI-RS and a CSI-Interference Management (CSI-IM).
  • the SS/PBCH block is a block that includes SS and PBCH (and corresponding DMRS), and may be called an SS block (SSB) or the like. Further, the SS may include at least one of a primary synchronization signal (PSS) and a secondary synchronization signal (SSS).
  • PSS primary synchronization signal
  • SSS secondary synchronization signal
  • CSI includes a channel quality indicator (CQI), a precoding matrix indicator (PMI), a CSI-RS resource indicator (CRI), and a SS /PBCH block resource indicator (SSBRI), layer indicator (LI), rank indicator (RI), L1-RSRP (reference signal reception in layer 1) At least one of the even if it includes one good.
  • CQI channel quality indicator
  • PMI precoding matrix indicator
  • CRI CSI-RS resource indicator
  • SSBRI SS /PBCH block resource indicator
  • LI layer indicator
  • RI rank indicator
  • L1-RSRP reference signal reception in layer 1
  • the UE may receive information regarding CSI reporting (report configuration information) and control CSI reporting based on the report configuration information.
  • the report configuration information may be, for example, "CSI-ReportConfig" of an information element (IE) of radio resource control (RRC).
  • IE information element
  • RRC radio resource control
  • the report configuration information may include, for example, at least one of the following.
  • - Information about the type of CSI report (report type information, e.g. "reportConfigType” of RRC IE)
  • - Information regarding one or more quantities of CSI to be reported (one or more CSI parameters)
  • report quantity information e.g. "reportQuantity” of RRC IE
  • report quantity information e.g. "reportQuantity” of RRC IE
  • resource information for example, "CSI-ResourceConfigId" of the RRC IE
  • frequency domain information e.g. "reportFreqConfiguration" of RRC IE
  • the report type information may include periodic CSI (P-CSI) reporting, aperiodic CSI (A-CSI) reporting, or semi-persistent (semi-persistent, semi-persistent) reporting.
  • P-CSI periodic CSI
  • A-CSI aperiodic CSI
  • SP-CSI Semi-Persistent CSI
  • the report amount information may specify at least one combination of the above CSI parameters (for example, CRI, RI, PMI, CQI, LI, L1-RSRP, etc.).
  • the resource information may be an ID of an RS resource.
  • the RS resources may include, for example, non-zero power CSI-RS resources or SSBs and CSI-IM resources (for example, zero-power CSI-RS resources).
  • the frequency domain information may also indicate the frequency granularity of the CSI report.
  • the frequency granularity may include, for example, widebands and subbands.
  • Wideband is the entire CSI reporting band.
  • the wideband may be, for example, the entirety of a certain carrier (component carrier (CC), cell, serving cell), or the entire bandwidth part (BWP) within a certain carrier. There may be.
  • the wideband may also be referred to as a CSI reporting band, the entire CSI reporting band, or the like.
  • a subband is a part of a wideband, and may be composed of one or more resource blocks (Resource Block (RB) or Physical Resource Block (PRB)).
  • the size of the subband may be determined according to the size of the BWP (number of PRBs).
  • the frequency domain information may indicate whether wideband or subband PMI is to be reported (the frequency domain information may include, for example, the RRC IE used to determine whether to report wideband or subband PMI). (may include "pmi-FormatIndicator").
  • the UE may determine the frequency granularity of the CSI report (ie, either wideband PMI report or subband PMI report) based on at least one of the report amount information and frequency domain information.
  • wideband PMI reporting is configured (determined)
  • one wideband PMI may be reported for the entire CSI reporting band.
  • subband PMI reporting is configured, a single wideband indication i1 is reported for the entire CSI reporting band, and a subband indication for each of one or more subbands within the entire CSI reporting band. (one subband indication) i2 (eg, subband indication of each subband) may be reported.
  • the UE performs channel estimation using the received RS and estimates a channel matrix H.
  • the UE feeds back an index (PMI) that is determined based on the estimated channel matrix.
  • the PMI may indicate a precoder matrix (also simply referred to as a precoder) that the UE considers appropriate for use in downlink (DL) transmission to the UE.
  • a precoder matrix also simply referred to as a precoder
  • Each value of PMI may correspond to one precoder matrix.
  • a set of PMI values may correspond to a different set of precoder matrices, referred to as a precoder codebook (also simply referred to as a codebook).
  • a CSI report may include one or more types of CSI.
  • the CSI may include at least one of a first type (type 1 CSI) used for single beam selection and a second type (type 2 CSI) used for multi beam selection.
  • a single beam may be expressed as a single layer, and a multibeam may be expressed as a plurality of beams.
  • type 1 CSI does not assume multi-user multiple input multiple output (MIMO), and type 2 CSI may assume multi-user MIMO.
  • the codebook may include a codebook for type 1 CSI (also referred to as type 1 codebook, etc.) and a codebook for type 2 CSI (also referred to as type 2 codebook, etc.). Further, type 1 CSI may include type 1 single panel CSI and type 1 multi-panel CSI, and different codebooks (type 1 single panel codebook, type 1 multi-panel codebook) may be defined for each.
  • Type 1 and Type I may be read interchangeably.
  • Type 2 and Type II may be interchanged.
  • the uplink control information (UCI) type may include at least one of Hybrid Automatic Repeat Request ACKnowledgement (HARQ-ACK), scheduling request (SR), and CSI.
  • UCI may be carried by PUCCH or PUSCH.
  • the UCI may include one CSI part for wideband PMI feedback.
  • CSI report #n includes PMI wideband information if reported.
  • the UCI may include two CSI parts for subband PMI feedback.
  • CSI part 1 includes wideband PMI information.
  • CSI part 2 includes one wideband PMI information and some subband PMI information.
  • CSI part 1 and CSI part 2 are encoded separately.
  • AI model information may mean information including at least one of the following: ⁇ AI model input/output information, ⁇ Pre-processing/post-processing information for AI model input/output, ⁇ Information on AI model parameters, ⁇ Training information for AI models (training information), ⁇ Inference information for AI models, ⁇ Performance information regarding AI models.
  • the input/output information of the AI model may include information regarding at least one of the following: - Contents of input/output data (e.g. RSRP, SINR, amplitude/phase information in channel matrix (or precoding matrix), information on angle of arrival (AoA), angle of departure (AoD)) ), location information), ⁇ Data auxiliary information (may be called meta information), - type of input/output data (e.g. immutable value, floating point number), - Quantization interval (quantization step size) of input/output data (for example, 1 dBm for L1-RSRP), - The range that input/output data can take (for example, [0, 1]).
  • - Contents of input/output data e.g. RSRP, SINR, amplitude/phase information in channel matrix (or precoding matrix), information on angle of arrival (AoA), angle of departure (AoD)) ), location information
  • ⁇ Data auxiliary information may be called meta information
  • the information regarding AoA may include information regarding at least one of the azimuth angle of arrival and the zenith angle of arrival (ZoA). Further, the information regarding the AoD may include, for example, information regarding at least one of a radial azimuth angle (azimuth angle of departure) and a radial zenith angle (ZoD).
  • the location information may be location information regarding the UE/NW.
  • Location information includes information (e.g., latitude, longitude, altitude) obtained using a positioning system (e.g., Global Navigation Satellite System (GNSS), Global Positioning System (GPS), etc.), and information (e.g., latitude, longitude, altitude) adjacent to the UE.
  • GNSS Global Navigation Satellite System
  • GPS Global Positioning System
  • Information on the base station serving (or serving) e.g.
  • the base station/cell identifier ID
  • BS-UE distance e.g., X/Y/Z axis coordinates, etc.
  • IP Internet Protocol
  • the location information of the UE is not limited to information based on the location of the BS, but may be information based on a specific point.
  • the location information may include information regarding its own implementation (for example, location/position/orientation of antennas, location/orientation of antenna panels, number of antennas, number of antenna panels, etc.).
  • the location information may include mobility information.
  • the mobility information may include information indicating at least one of the mobility type, the moving speed of the UE, the acceleration of the UE, the moving direction of the UE, and the like.
  • the mobility types are fixed location UE, movable/moving UE, no mobility UE, low mobility UE, and medium mobility UE. (middle mobility UE), high mobility UE, cell-edge UE, non-cell-edge UE, etc.
  • environmental information may be information regarding the environment in which the data is acquired/used, such as frequency information (band ID, etc.), environment type information (indoor, etc.). , outdoor, Urban Macro (UMa), Urban Micro (Umi), etc.).
  • meta information may mean, for example, information regarding input/output information suitable for an AI model, information regarding acquired/obtainable data, etc.
  • the meta information includes information regarding beams of RS (for example, CSI-RS/SRS/SSB, etc.) (for example, the pointing angle of each beam, 3 dB beam width, the shape of the pointing beam, (number of beams), gNB/UE antenna layout information, frequency information, environment information, meta information ID, etc.
  • RS for example, CSI-RS/SRS/SSB, etc.
  • the meta information may be used as input/output of the AI model.
  • the pre-processing/post-processing information for the input/output of the AI model may include information regarding at least one of the following: - whether to apply normalization (e.g., Z-score normalization, min-max normalization); - Parameters for normalization (e.g. mean/variance for Z-score normalization, minimum/maximum for min-max normalization), - Whether to apply a specific numerical conversion method (e.g. one hot encoding, label encoding, etc.); - Selection rules for whether or not to be used as training data.
  • normalization e.g., Z-score normalization, min-max normalization
  • Parameters for normalization e.g. mean/variance for Z-score normalization, minimum/maximum for min-max normalization
  • a specific numerical conversion method e.g. one hot encoding, label encoding, etc.
  • Selection rules for whether or not to be used as training data.
  • the information on the parameters of the AI model may include information regarding at least one of the following: ⁇ Weight (e.g. neuron coefficient (coupling coefficient)) information in the AI model, ⁇ Structure of the AI model, ⁇ Type of AI model as model component (e.g. ResNet, DenseNet, RefineNet, Transformer model, CRBlock, Recurrent Neural Network (RNN), Long Short Memory -Term Memory (LSTM)), Gated Recurrent Unit (GRU)), - Functions of the AI model as a model component (e.g. decoder, encoder).
  • ⁇ Weight e.g. neuron coefficient (coupling coefficient)
  • ⁇ Structure of the AI model e.g. ResNet, DenseNet, RefineNet, Transformer model, CRBlock, Recurrent Neural Network (RNN), Long Short Memory -Term Memory (LSTM)), Gated Recurrent Unit (GRU)
  • - Functions of the AI model as a model component e.g. decoder, encode
  • the weight information in the AI model may include information regarding at least one of the following: ⁇ Bit width (size) of weight information, ⁇ Quantization interval of weight information, - Granularity of weight information, ⁇ The range that weight information can take, ⁇ Weight parameters in the AI model, ⁇ Difference information from the AI model before update (if updating), ⁇ Weight initialization methods (e.g. zero initialization, random initialization (based on normal distribution/uniform distribution/truncated normal distribution), Xavier initialization (for sigmoid functions), He initialization (rectified) For Rectified Linear Units (ReLU)).
  • ⁇ Bit width (size) of weight information e.g. zero initialization, random initialization (based on normal distribution/uniform distribution/truncated normal distribution), Xavier initialization (for sigmoid functions), He initialization (rectified) For Rectified Linear Units (ReLU)).
  • the structure of the AI model may include information regarding at least one of the following: ⁇ Number of layers, - Type of layer (e.g. convolution layer, activation layer, dense layer, normalization layer, pooling layer, attention layer), ⁇ Layer information, - Time series specific parameters (e.g. bidirectionality, time step), - Parameters for training (e.g. type of function (L2 regularization, dropout function, etc.), where to put this function (e.g. after which layer)).
  • ⁇ Number of layers e.g. convolution layer, activation layer, dense layer, normalization layer, pooling layer, attention layer
  • ⁇ Layer information e.g. bidirectionality, time step
  • Parameters for training e.g. type of function (L2 regularization, dropout function, etc.), where to put this function (e.g. after which layer)).
  • the layer information may include information regarding at least one of the following: ⁇ Number of neurons in each layer, ⁇ Kernel size, ⁇ Stride for pooling layer/convolution layer, ⁇ Pooling method (MaxPooling, AveragePooling, etc.), ⁇ Residual block information, ⁇ Number of heads, ⁇ Normalization methods (batch normalization, instance normalization, layer normalization, etc.), - Activation function (sigmoid, tanh function, ReLU, leaky ReLU information, Maxout, Softmax).
  • FIG. 3 is a diagram showing an example of an AI model.
  • This example shows an AI model that includes ResNet as model component #1, a transformer model as model component #2, a dense layer, and a normalization layer.
  • ResNet as model component #1
  • transformer model as model component #2
  • dense layer a dense layer
  • normalization layer a normalization layer
  • one AI model may be included as a component of another AI model.
  • FIG. 3 may be an AI model in which processing progresses from left to right.
  • the training information for the AI model may include information regarding at least one of the following: ⁇ Information for the optimization algorithm (e.g., optimization type (Stochastic Gradient Descent (SGD), AdaGrad, Adam, etc.), optimization parameters (learning rate, momentum, etc.) information, etc.), ⁇ Information on the loss function (for example, information on the metrics of the loss function (Mean Absolute Error (MAE), Mean Square Error (MSE)), cross entropy loss, NLLLoss, Kullback- Leibler (KL) divergence, etc.), parameters to be frozen for training (e.g. layers, weights), - parameters to be updated (e.g.
  • optimization type Stochastic Gradient Descent (SGD), AdaGrad, Adam, etc.
  • optimization parameters learning rate, momentum, etc.
  • ⁇ Information on the loss function for example, information on the metrics of the loss function (Mean Absolute Error (MAE), Mean Square Error (MSE)),
  • ⁇ Parameters for example, layers, weights
  • How to train/update the AI model e.g. (recommended) number of epochs, batch size, number of data used for training.
  • the inference information for the AI model may include information regarding branch pruning of a decision tree, parameter quantization, functions of the AI model, and the like.
  • the function of the AI model may correspond to at least one of, for example, time domain beam prediction, spatial domain beam prediction, an autoencoder for CSI feedback, an autoencoder for beam management, etc.
  • An autoencoder for CSI feedback may be used as follows: - The UE inputs the CSI/channel matrix/precoding matrix into the encoder's AI model and transmits the output encoded bits as CSI feedback (CSI report). - The BS inputs the received encoded bits into the decoder's AI model and reconstructs the output CSI/channel matrix/precoding matrix.
  • the UE/BS inputs sparse (or thick) beam-based measurements (beam quality, e.g. RSRP) into an AI model and outputs dense (or thin) beam quality. It's okay.
  • beam quality e.g. RSRP
  • the UE/BS may input time-series (past, current, etc.) measurement results (beam quality, e.g. RSRP) to the AI model and output future beam quality.
  • time-series past, current, etc.
  • beam quality e.g. RSRP
  • the performance information regarding the AI model may include information regarding the expected value of a loss function defined for the AI model.
  • the AI model information in the present disclosure may include information regarding the applicable range (applicable range) of the AI model.
  • the applicable range may be indicated by a physical cell ID, a serving cell index, etc.
  • Information regarding the scope of application may be included in the above-mentioned environmental information.
  • AI model information regarding a specific AI model may be predefined in a standard, or may be notified to the UE from a network (NW).
  • the AI model defined in the standard may be called a reference AI model.
  • AI model information regarding the reference AI model may be referred to as reference AI model information.
  • the AI model information in the present disclosure may include an index (for example, may be referred to as an AI model index, AI model ID, model ID, etc.) for identifying an AI model.
  • the AI model information in the present disclosure may include an AI model index in addition to/instead of the input/output information of the AI model described above.
  • the association between the AI model index and the AI model information (for example, input/output information of the AI model) may be predetermined in the standard, or may be notified from the NW to the UE.
  • the AI model information in the present disclosure may be referred to as AI model related information (relevant information), simply related information, or the like.
  • the AI model related information does not need to explicitly include information for identifying the AI model.
  • the AI model related information may be information containing only meta information, for example.
  • codebook settings In the UE, parameters related to the codebook (codebook configuration (CodebookConfig)) are configured by upper layer signaling (RRC signaling) (FIG. 4).
  • RRC signaling RRC signaling
  • the codebook configuration is included in the CSI report configuration (CSI-ReportConfig) of the upper layer (RRC) parameters.
  • At least one codebook from type 1 single panel (typeI-SinglePanel), type 1 multi-panel (typeI-MultiPanel), type 2 (typeII), and type 2 port selection (typeII-PortSelection) is selected. be done.
  • the codebook parameters include parameters (...Restriction) regarding codebook subset restriction (CBSR).
  • CBSR settings are bits that indicate which PMI reports are permitted (“1”) and which PMI reports are not permitted (“0”) for the precoder associated with the CBSR bit. .
  • One bit of the CBSR bitmap corresponds to one codebook index/antenna port.
  • Type 1 codebook A Type 1 single-panel codebook and a Type 1 multi-panel codebook are defined for base station panels.
  • an antenna model of a CSI antenna port array (logical setting) is defined for the number of CSI-RS antenna ports P CSI-RS and (N 1 , N 2 ).
  • an antenna model of a CSI antenna port array (logical setting) is defined for the number of CSI-RS antenna ports P CSI-RS and (N g , N 1 , N 2 ).
  • N 1 ,N 2 indicates the number of two-dimensional antenna elements, and is set by n1-n2 in moreThanTwo in nrOfAntennaPorts in typeI-SinglePanel.
  • O 1 ,O 2 is a two-dimensional oversampling factor. i 1,1 corresponding to the horizontal beam is ⁇ 0,1,...,N 1 O 1 -1 ⁇ . i 1,2 corresponding to the vertical beam is ⁇ 0,1,...,N 2 O 2 -1 ⁇ .
  • Number of CSI antenna ports P For CSI-RS supported settings (combinations of values) of (N g , N 1 , N 2 ) and (O 1 , O 2 ) are defined in the specifications.
  • (N 1 ,N 2 ) are set by ng-n1-n2 in typeI-MultiPanel.
  • i 1,1 is ⁇ 0,1,...,N 1 O 1 -1 ⁇ .
  • i 1,2 is ⁇ 0,1,...,N 2 O 2 -1 ⁇ .
  • i 2 is ⁇ 0,1,2,3 ⁇ .
  • the matrix for 1-layer CSI reporting codebook using antenna port 3000 to 2999+P CSI-RS is W_i 1,1 ,i 1,2 ,i 1,4 ,i 2 ⁇ (1).
  • W l,m,p,n (1) W l,m,p,n ⁇ 1,N g ,1.
  • ⁇ n e j ⁇ n/2 .
  • ⁇ _p 1 , ⁇ _p 2 , ⁇ _p 3 represent inter-panel co-phasing.
  • the same beam (SD beam matrix, precoding matrix W l ) is selected for panels 0, 1, 2, 3, ⁇ _p 1 represents the phase compensation of panel 1 with respect to panel 0, ⁇ _p 2 represents the phase compensation of panel 1 with respect to panel 0 represents the phase compensation of panel 2, and ⁇ _p 3 represents the phase compensation of panel 3 relative to panel 0.
  • Type 2 codebook CSI acquisition for coherent joint transmission (CJT) for FR1 and up to four TRPs is being considered, assuming ideal backhaul, synchronization, and the same number of antenna ports across multiple TRPs. There is. For CJT multi-TRP for FDD, Rel. Improvements to the 16/17 Type 2 codebook are being considered.
  • a matrix Z with X rows and Y columns may be expressed as Z(X ⁇ Y).
  • Nt is the number of ports.
  • N 3 is the total number of precoding matrices (precoders) (number of subbands) indicated by PMI.
  • W 1 (N t ⁇ 2L) is a two-dimensional (2D) discrete Fourier transform (DFT) vector (SD beam, 2D-DFT vector) (SD beam matrix).
  • L is the number of beams.
  • W 2,k (2L ⁇ N 3 ) is a subband complex linear combination (LC) coefficient (combination coefficients) matrix for layer k.
  • W 2,k represents beam selection and co-phasing between the two polarizations.
  • the two W 2,k are c i and c j respectively.
  • the feedback overhead is mainly due to the LC coefficient matrix W 2,k .
  • Rel. 15 Type 2 CSI supports only ranks 1 and 2.
  • Type 2 CSI of 16 reduces the overhead associated with W 2,k by frequency domain (FD) compression.
  • the 16 Type 2 CSIs support ranks 1 and 2 as well as ranks 3 and 4.
  • W 2,k is approximated by W ⁇ k W f,k H.
  • the matrix W ⁇ may be expressed by adding ⁇ (w tilde) above W.
  • the matrix W f,k H is an adjoint matrix of W f,k .
  • the UE may be configured with one of two subband sizes.
  • the subband (CQI subband) is defined as N PRB SB consecutive PRBs and may depend on the total number of PRBs in the BWP.
  • the number of PMI subbands R per CQI subband is set by RRC IE (numberOfPMI-SubbandsPerCQI-Subband).
  • R is the total number N3 of precoding matrices represented by PMI, the number of subbands set in csi-ReportingBand, the subband size set by subbandSize, and the total number of PRBs in BWP. Control as a function.
  • W 1 (N t ⁇ 2L) is a matrix consisting of multiple (oversampled) spatial domain (SD) 2D-DFTs (vectors, beams).
  • SD spatial domain
  • 2D-DFT two-dimensional discrete Fourier transform
  • the spatial domain response/distribution represented by the SD 2D-DFT vector may be called an SD beam.
  • W ⁇ k (2L ⁇ M v ) is a matrix consisting of combination coefficients (subband complex linear combination (LC) coefficients). For this matrix, at most K 0 non-zero coefficients (NZCs) are reported. The report consists of two parts: a bitmap capturing the NZC position and the quantized NZC.
  • W f,k (N 3 ⁇ M v ) is a matrix of frequency domain (FD) bases (vectors) for layer k.
  • FD frequency domain
  • C(N 3 -1,M v -1) is the number of combinations for selecting M v -1 from N 3 -1, and is also called binomial coefficients.
  • the frequency domain response/distribution (frequency response) represented by a linear combination of FD basis vectors and coupling coefficients may be referred to as an FD beam.
  • the FD beam may correspond to a delay profile (time response).
  • the subset of FD basis is given as ⁇ f 1 ,...,f Mv ⁇ .
  • f i is the i-th FD basis for the k-th layer, and i ⁇ 1,...,M v ⁇ .
  • the PMI subband size is given by the CQI subband size R, with R ⁇ 1,2 ⁇ .
  • the number M v of FD bases for a given rank v is given by ceil(p v ⁇ N 3 /R).
  • the number of FD bases is the same for all layers k ⁇ 1,2,3,4 ⁇ .
  • p v is set by upper layers.
  • the M v FD bases with the highest gain are selected.
  • M v ⁇ N 3 the overhead of W ⁇ k is much smaller than the overhead of W 2,k .
  • All or some of the M v FD bases are used to approximate the frequency response of each SD beam.
  • a bitmap is used to report only the selected FD basis for each SD beam. If no bitmap is reported, all FD bases are selected for each SD beam. In this case, for each SD beam, all FD basis nonzero coefficients (NZCs) are reported.
  • K k NZ ⁇ K 0 ceil( ⁇ 2LM v )
  • K NZ ⁇ 2K 0 ceil( ⁇ 2LM v ).
  • . ⁇ is set by the upper layer.
  • Each reported complex coefficient in W ⁇ k is a separately quantized amplitude and phase.
  • the polarization-specific reference amplitude is obtained from the table in Figure 5 (mapping of multiple elements of amplitude coefficient indicator i 2,3,l : mapping from element k l,p (1) to amplitude coefficient p l,p (1) ). 16-level quantization is used. All other coefficients are shown in the table in Figure 6 (multi-element mapping of amplitude coefficient indicator i 2,4,l : from element k l,i,f (2) to amplitude coefficient p l,i,f (2) This is an 8-level quantization using a mapping of [Phase quantization] All coefficients are quantized using 16-PSK.
  • ⁇ l,i exp(j2 ⁇ c l,i /16), c l,i ⁇ 0,...,15 ⁇ .
  • c l,i is the phase coefficient reported by the UE (using 4 bits) for the associated phase value ⁇ l,i .
  • Type 2 CSI feedback on PUSCH 16 includes two parts.
  • CSI Part 1 has a fixed payload size and is used to identify the number of information bits within CSI Part 2.
  • the size of part 2 is variable (UCI size depends on the number of non-zero amplitude coefficients (NZC), which number is unknown to the base station).
  • NZC non-zero amplitude coefficients
  • the UE reports the number of NZCs within CSI Part 1, which determines the size of CSI Part 2.
  • the base station recognizes the size of CSI part 2.
  • CSI Part 1 includes an RI, a CQI, and an indication of the total number of non-zero amplitudes across layers for the enhanced Type 2 CSI.
  • the fields of part 1 are encoded separately.
  • CSI part 2 includes PMI of extended type 2 CSI. Parts 1 and 2 are encoded separately.
  • CSI part 2 (PMI) includes an oversampling factor, an index of the 2D-DFT basis, an index M initial of the initial DFT basis (starting offset) of the selected DFT window, and the DFT basis selected for each layer.
  • NZC Non-zero LC coefficients
  • SCI strongest coefficeint indicator
  • SCI strongest coefficeint indicator
  • PMI indices (PMI values, codebook indexes) associated with different CSI Part 2 information may be according to the following for the kth layer.
  • ⁇ i 1,1 Oversampling factor
  • ⁇ i 1,2 Multiple indices of 2D-DFT basis
  • ⁇ i 1,5 Index (starting offset) of the initial DFT basis of the selected DFT window
  • ⁇ i 1,7,k Bitmap for the k-th layer
  • ⁇ i 1,8,k The strongest ( strongest, maximum strength) coefficient indicator (SCI) ⁇ i 2,3,k : Amplitude of the strongest coefficient (for both polarizations) of the kth layer ⁇ i 2,4,k : Amplitude of the reported coefficient of the kth layer ⁇ i 2,5, k : the phase of the reported coefficients of the kth layer
  • i 1,5 and i 1,6,k are PMI indices for DFT basis reporting. i 1,5 is reported only if N 3 > 19.
  • PMI information is grouped into three groups (groups 0 to 2) for a given CSI report. This is important when CSI omission is performed.
  • Each reported element of index i 2,4,l , i 2,5,l , i 1,7,l is associated with a particular priority rule.
  • Groups 0 to 2 follow the following.
  • type 1 CSI the SD beam represented by the SD DFT vector is sent towards the UE.
  • type 2 CSI L SD beams are linearly combined and sent towards the UE.
  • Each SD beam can be associated with multiple FD beams.
  • the channel frequency response can be obtained by linear combination of their FD basis vectors. The channel frequency response corresponds to the power delay profile.
  • FIG. 7 is a diagram showing the relationship between the number of antenna ports and port numbers in the Type 2 codebook.
  • the number of antenna ports and port number in FIG. 7 are set when 'typeII' is set in the upper layer parameter codebookType.
  • FIG. 8 is a diagram showing each parameter corresponding to paramCombination-r16.
  • FIG. 8 shows the values of parameters L, P v , and ⁇ corresponding to paramCombination-r16 in CodebookConfig-r16 shown in FIG. 4.
  • the payload size is determined by (N 1 ,N 2 ,O 1 ,O 2 ,L,p v , ⁇ ),(Nsb,R).
  • CSI reconstruction accuracy performance Conventional Rel. 16 CSI feedback is the index of the discrete Fourier transform (DFT) vector in the spatial domain (SD) and frequency domain (FD), and the quantized non-zero coefficient (NZC). Channel coefficients are reported for reconstruction of channel information.
  • DFT discrete Fourier transform
  • FD spatial domain
  • NZC quantized non-zero coefficient
  • the basis vectors are model-based and may be fixed for all scenarios.
  • the model-based basis vectors may be generated by conventional methods other than database AI/ML models.
  • the UE and the base station (gNB) may have common knowledge about basis vectors.
  • AI-based CSI feedback space-frequency domain CSI compression using a two-sided AI model is being considered.
  • a beam delay domain CSI matrix that has been preprocessed and compressed using a Type II codebook is compressed using an autoencoder (AE).
  • AE autoencoder
  • the UE inputs the (K ⁇ 2L ⁇ M) CSI matrix generated by 2D-DFT into the AE, and further performs compression.
  • K is the number of antenna ports of the UE
  • L is the number of beams (number of layers)
  • M is the number of delay spreads.
  • the entire payload consists of the same L and M information as the Type II codebook, and a stream of coefficient bits.
  • FIG. 9 is a diagram showing an example of AI-based CSI feedback.
  • the UE performs pre-processing, AI/ML-based CSI generation, and post-processing on measurement results related to CSI, and transmits encoded bits (CSI feedback information) to the NW (base station).
  • AI/ML-based CSI generation CSI compression is performed.
  • NW (base station) performs pre-processing, AI/ML-based CSI reconstruction, and post-processing on the received bits to obtain a CSI (channel/precoding matrix).
  • Target CSI may mean CSI calculated based on UE measurements, ideal CSI (simulated CSI, fixed value), or actual CSI.
  • Information provided by the UE to the encoder for CSI feedback will be described.
  • the information may be referred to as input information to the encoder, simply input information, or the like.
  • the UE inputs input information to the encoder and transmits information (CSI feedback) including encoded bits that are output from the antenna.
  • the base station inputs the bits of the received CSI feedback to a corresponding decoder to obtain output reconstructed input information.
  • the input information may be information regarding channels (or channel matrices).
  • the channel matrix may include information on the channel coefficient for each sub -band / antenna port (because it is called an option 1.1 matrix for simplicity), or from the channel coefficient (INVERSE DISCRETE FOURIER TRANSFORM) (IDFT)) (referred to as the matrix of option 1.2 for simplicity).
  • IDFT INVERSE DISCRETE FOURIER TRANSFORM
  • the latter information can be used to make the matrix sparser than the former information by converting the channel matrix into the angle/delay domain, so it can be expected to contribute to speeding up encoder calculations.
  • the base station can obtain the original channel coefficients by applying DFT to this information.
  • the antenna port may be replaced with at least one of a transmitter (BS) antenna port, a receiver (UE) antenna port, a transmit antenna port, a receive antenna port, etc.
  • BS transmitter
  • UE receiver
  • subband, subcarrier, CSI subband, and CSI subcarrier may be read interchangeably.
  • the UE can obtain input information by obtaining channel coefficients based on reference signals, etc., and there is no need to calculate a precoding matrix, so the UE load can be reduced.
  • FIG. 10A and 10B are diagrams showing examples of input information for option 1.
  • a single antenna UE is assumed.
  • FIG. 10A shows a matrix for option 1.1, which corresponds to, for example, a channel matrix of the number of antenna ports ⁇ the number of subbands. Each element may indicate a channel coefficient.
  • FIG. 10B shows a matrix equivalent to FIG. 10A.
  • the matrix sandwiched between the two-dimensional DFT (2D-DFT) matrices represents the matrix of option 1.2, which corresponds to, for example, a channel matrix of the number of antenna ports ⁇ the number of subbands.
  • 2D-DFT two-dimensional DFT
  • the input information may be information regarding a precoding matrix.
  • the precoding matrix may include information on precoding coefficients (precoding matrix elements) for each subband/antenna port/MIMO layer (for simplicity, it will be referred to as the matrix of option 2.1), It may also include information obtained by IDFT from the precoding coefficients (for simplicity, this will be referred to as an option 2.2 matrix).
  • the latter information can be used to make the matrix sparser than the former information by converting the precoding matrix into the angle/delay domain, so it can be expected to contribute to speeding up encoder calculations.
  • the base station can obtain the original channel coefficients by applying DFT to this information.
  • the UE calculates the precoding matrix, so compatibility with existing standards that perform control based on the precoding matrix can be improved.
  • FIGS. 11A and 11B are diagrams showing examples of input information for option 2.
  • This example shows a precoding matrix for each MIMO layer.
  • FIG. 11A shows a matrix of option 2.1, which corresponds to, for example, a precoding matrix of the number of antenna ports ⁇ the number of subbands. Each element may indicate a precoding weight (coefficient).
  • FIG. 11B shows a matrix equivalent to FIG. 11A.
  • the matrix sandwiched between the two-dimensional DFT (2D-DFT) matrices represents the matrix of option 2.2, which corresponds to, for example, a precoding matrix of the number of antenna ports ⁇ the number of subbands.
  • 2D-DFT two-dimensional DFT
  • the UE may decide which information from options 1 and 2 to use as input information based on specific rules/UE capabilities, or may decide which information from options 1 and 2 to use as input information, or may use physical layer signaling (e.g. DCI), upper layer signaling (e.g. , RRC signaling, MAC CE), specific signals/channels, or a combination thereof.
  • physical layer signaling e.g. DCI
  • upper layer signaling e.g. , RRC signaling, MAC CE
  • specific signals/channels e.g., RRC signaling, MAC CE
  • Option 3 relates to how the UE obtains (extracts) input information. This extraction may be performed for each DFT base. For example, only information applicable to a specific DFT base may be extracted as input information.
  • the DFT base may then correspond to a vector that can be calculated based on the same DFT component (or the same DFT coefficient/DFT index) and/or an oversampling factor, and may correspond to a vector that can be calculated based on the same DFT component (or the same DFT coefficient/DFT index) and/or the row/column of the channel matrix/precoding matrix described above. may correspond to For example, one DFT base may correspond to one vector (one row or column vector) in a 2D DFT matrix.
  • one DFT base has components corresponding to parameters such as DFT index/oversampling factor (for example, e j (2 ⁇ * (DFT index) * (sampling point) / ((number of samples) * (oversampling factor) )) ).
  • DFT index/oversampling factor for example, e j (2 ⁇ * (DFT index) * (sampling point) / ((number of samples) * (oversampling factor) )
  • the DFT index may be an index for identifying the DFT base
  • the sampling point may be an index indicating a specific sample
  • the sampling point is 0, 1, ..., (number of samples) It may take a value of *(oversampling factor)-1.
  • the DFT index may also be called a DFT base index or the like.
  • the DFT index may correspond to the row number/column number of the channel matrix/precoding matrix.
  • FIGS. 12A and 12B are diagrams showing an example of extraction of input information based on the DFT base according to option 3. This example shows an example of extraction of input information from the precoding matrix of option 2.2.
  • FIG. 12A is a diagram showing selected DFT bases. FIG. 12A shows the case where two DFT bases are selected for the rows (angular domain, antenna port domain) and one DFT base is selected for the columns (delay domain, subband domain).
  • the input information may correspond to an element where the DFT base in the row direction and the DFT base in the column direction intersect, and with respect to FIG. 12A, the elements in the hatched part shown in FIG. 12B may be determined as the input information.
  • the UE may send information regarding the DFT base to the network.
  • the UE may include the information in the CSI report and transmit it, or may transmit the information separately from the CSI report.
  • Information regarding DFT bases may be information regarding how many DFT bases are selected (reported) in a particular CSI report/CSI Part 1/CSI Part 2/CSI Part /CSI Part 1/CSI Part 2/CSI Part X may be information regarding which DFT base is selected (reported) (information for identifying the DFT base).
  • CSI part X may mean a newly defined CSI part other than CSI part 1/2.
  • Information corresponding to the output from the encoder described in this disclosure may be included in CSI Part 1/2/X.
  • the UE may send information to the network regarding how many DFT bases are selected (reported) in a particular CSI part (e.g. CSI part 1).
  • the UE transmits information about how many DFT bases are selected (reported) in a CSI report (one CSI part of the CSI report (e.g. CSI part 2)) to another CSI part (e.g. CSI part 2).
  • Part 1 may also be used for transmission.
  • the UE may determine the number of elements to extract (for example, DFT bases corresponding to the elements to be extracted)/elements to extract (for example, DFT bases corresponding to the elements to extract) based on a specific rule. , may be determined based on received information regarding the DFT base.
  • Information regarding the DFT base that the UE transmits/receives can be communicated to the UE using physical layer signaling (e.g. DCI, UCI), higher layer signaling (e.g. RRC signaling, MAC CE), specific signals/channels, or a combination thereof.
  • the UE capability may be notified.
  • the information regarding the DFT bases may indicate the starting position of the selected DFT bases and the number of selected DFT bases. This information can be achieved with a relatively small capacity.
  • the information regarding the DFT bases may indicate the index of each selected DFT base. With this information, a more flexible DFT base can be used.
  • the information regarding these DFT bases may be used in combination. Additionally, the UE may decide which DFT base to use based on specific rules/UE capabilities, or may use physical layer signaling (e.g. DCI), upper layer signaling (e.g. RRC signaling) , MAC CE), a specific signal/channel, or a combination thereof. For example, information regarding which DFT base to use may be selected based on at least one of the number of candidate DFT bases, other parameters, and the like.
  • FIGS. 13A and 13B are diagrams showing an example of a DFT-based identification method.
  • FIG. 13A shows an example of the DFT base indicated by the information when the information indicates the starting position of the DFT base to be selected and the number of DFT bases to be selected.
  • FIG. 13B shows an example of the DFT bases indicated by the information when the information about the DFT bases indicates the index of each selected DFT base.
  • the selected DFT bases may be discontinuous, as illustrated.
  • W 1-1 means a matrix obtained without additional processing (pre-processing) in addition to obtaining the existing precoding matrix
  • W 1-2-1 , W 1-2-2 , W 1-2-3 may mean a matrix obtained by performing additional processing (preprocessing) in addition to obtaining an existing precoding matrix.
  • W 1-1 on the left side of FIG. 14A corresponds to the matrix of option 2.1
  • W 1-2-1 on the right side corresponds to the matrix of option 2.1.
  • the size of these matrices is the number of subbands times the number of antenna ports, and these matrices may be obtained for each layer.
  • W 1-2-2 in FIG. 14C is information that corresponds to several DFT bases (in this example, the two DFT bases shown in the left DFT matrix of FIG. 14B) in the angular domain from W 1-2-1 . (in other words, beam selection) matrix (close to the Type II codebook).
  • the size of W 1-2-2 is the number of subbands ⁇ the number of selected beams (number of angles), and this matrix may be obtained for each layer.
  • W 1-2-3 in FIG. 14D corresponds to several DFT bases (in this example, the two DFT bases shown in the right DFT matrix of FIG. 14C) in the delay domain further from W 1-2-2 . It corresponds to a matrix from which information has been extracted (in other words, delayed extraction) (close to the extended type II codebook).
  • the size of W 1-2-3 is the number of selected delays times the number of selected beams (number of angles), and this matrix may be obtained for each layer.
  • AI-assisted CSI feedback As mentioned above, consideration is being given to AI-assisted CSI feedback. However, there are still some aspects that have not yet been considered regarding the specific content of AI-assisted CSI feedback. If these are not properly defined, appropriate overhead reduction/highly accurate channel estimation/highly efficient resource utilization cannot be achieved, and there is a risk that improvement in communication throughput/communication quality may be suppressed.
  • the present inventors conceived of a terminal that can realize appropriate CSI feedback using AI.
  • A/B and “at least one of A and B” may be read interchangeably. Furthermore, in the present disclosure, “A/B/C” may mean “at least one of A, B, and C.”
  • notification, activate, deactivate, indicate, select, configure, update, determine, etc. may be read interchangeably.
  • supporting, controlling, being able to control, operating, capable of operating, etc. may be read interchangeably.
  • Radio Resource Control RRC
  • RRC parameters RRC parameters
  • RRC messages upper layer parameters, fields, Information Elements (IEs), settings, etc.
  • IEs Information Elements
  • CE Medium Access Control Element
  • update command activation/deactivation command, etc.
  • the upper layer signaling may be, for example, Radio Resource Control (RRC) signaling, Medium Access Control (MAC) signaling, broadcast information, etc., or a combination thereof.
  • RRC Radio Resource Control
  • MAC Medium Access Control
  • MAC signaling may use, for example, a MAC Control Element (MAC CE), a MAC Protocol Data Unit (PDU), or the like.
  • Broadcast information includes, for example, a master information block (MIB), a system information block (SIB), a minimum system information (RMSI), and other system information ( Other System Information (OSI)) may also be used.
  • MIB master information block
  • SIB system information block
  • RMSI minimum system information
  • OSI Other System Information
  • the physical layer signaling may be, for example, downlink control information (DCI), uplink control information (UCI), etc.
  • DCI downlink control information
  • UCI uplink control information
  • an index an identifier (ID), an indicator, a resource ID, etc.
  • ID an identifier
  • indicator an indicator
  • resource ID a resource ID
  • sequences, lists, sets, groups, groups, clusters, subsets, etc. may be used interchangeably.
  • a panel, a UE panel, a panel group, a beam, a beam group, a precoder, an uplink (UL) transmitting entity, a transmission/reception point (TRP), a base station, and a spatial relation information (SRI) are described.
  • SRS resource indicator SRI
  • control resource set CONtrol REsource SET (CORESET)
  • Physical Downlink Shared Channel PDSCH
  • codeword CW
  • Transport Block Transport Block
  • TB transport Block
  • RS reference signal
  • antenna port e.g. demodulation reference signal (DMRS) port
  • antenna port group e.g.
  • DMRS port group groups (e.g., spatial relationship groups, Code Division Multiplexing (CDM) groups, reference signal groups, CORESET groups, Physical Uplink Control Channel (PUCCH) groups, PUCCH resource groups), resources (e.g., reference signal resources, SRS resource), resource set (for example, reference signal resource set), CORESET pool, downlink Transmission Configuration Indication state (TCI state) (DL TCI state), uplink TCI state (UL TCI state), unified TCI Unified TCI state, common TCI state, quasi-co-location (QCL), QCL assumption, etc. may be read interchangeably.
  • groups e.g., spatial relationship groups, Code Division Multiplexing (CDM) groups, reference signal groups, CORESET groups, Physical Uplink Control Channel (PUCCH) groups, PUCCH resource groups
  • resources e.g., reference signal resources, SRS resource
  • resource set for example, reference signal resource set
  • CORESET pool downlink Transmission Configuration Indication state (TCI state) (DL TCI state), up
  • CSI-RS Non Zero Power (NZP) CSI-RS, Zero Power (ZP) CSI-RS, and CSI Interference Measurement (CSI-IM) are: They may be read interchangeably. Additionally, the CSI-RS may include other reference signals.
  • NZP Non Zero Power
  • ZP Zero Power
  • CSI-IM CSI Interference Measurement
  • autoencoder, encoder, decoder, etc. may be replaced with at least one of a model, ML model, neural network model, AI model, AI algorithm, etc. Further, the autoencoder may be interchanged with any autoencoder such as a stacked autoencoder or a convolutional autoencoder.
  • the encoder/decoder of the present disclosure may adopt models such as Residual Network (ResNet), DenseNet, RefineNet, etc.
  • encoder encoding, encoding, modification/change/control by encoder, etc.
  • decoder decoding, decoding, modification/change/control by decoder, etc.
  • UCI UCI
  • CSI report CSI feedback
  • feedback information feedback bit, etc.
  • bits, bit strings, bit sequences, sequences, values, information, values obtained from bits, information obtained from bits, etc. may be interchanged.
  • matrix In the present disclosure, the terms matrix, channel matrix, coefficient, channel coefficient, and precoding matrix may be interchanged.
  • beam, SD beam, SD vector, and SD 2D-DFT vector may be read interchangeably.
  • L, 2L, the number of SD beams, the number of beams, and the number of SD 2D-DFT vectors may be read interchangeably.
  • FD basis, FD DFT basis, DFT basis, and f i may be read interchangeably.
  • the terms FD beam, FD vector, FD basis vector, FD DFT basis vector, and DFT basis vector may be interchanged.
  • the relevant entities are the UE and the BS in order to explain an AI model regarding communication between the UE and the BS, but the application of each embodiment of the present disclosure is not limited to this.
  • the UE and BS in the embodiment below may be replaced with a first UE and a second UE.
  • the UE, BS, etc. of the present disclosure may be replaced with any UE/BS.
  • Network (NW), base station (BS), and gNB may be read interchangeably.
  • model and AI/ML model may be interchanged. Compression, encoding, and application of an AI/ML model may be interchanged. In this disclosure, expectations, assumptions, and predictions may be used interchangeably.
  • payload, payload size, CSI payload size, and compressed CSI payload may be read interchangeably.
  • CSI compression may refer to AI-based CSI compression.
  • the UE may receive a configuration (first configuration) regarding the compressed CSI payload (for example, total payload size (P) or P2) from the NW (base station).
  • the UE may receive RRC parameters for AI-based codebook configuration.
  • AI-based codebook settings may be included in Type I or Type II fields within the codebook settings (FIGS. 15A, 15B). Alternatively, the settings may be independent from the traditional (eg Rel. 16) Type I/Type II settings (FIG. 16).
  • each of the Type I settings and Type II settings in the codebook settings includes an AI-based codebook setting "AIML”.
  • FIG. 15B Rel.
  • An AI-based codebook setting "AIML” is included in the Type II settings in the codebook settings for 16. This allows appropriate settings to be made for other codebook types.
  • a specific codebook type "AIML” is set within the codebook settings and is independent of the settings of other codebook types (Type I/Type II). This allows flexible settings regardless of other codebook types.
  • the UE may receive RRC parameters regarding the payload for AI-based codebook configuration.
  • the UE may not receive the payload directly and may be configured implicitly. For example, the UE may calculate the payload based on the Type I/Type II settings in the codebook settings, etc.
  • the payload may be independent of other settings within the AI-based codebook settings.
  • FIG. 17 is a diagram showing an example of AIML parameters.
  • AIML in FIG. 17 is the details of "AIML” in FIGS. 15A, 15B, and 16.
  • AIML contains the payload value.
  • the payload value may be at least one of a total payload size (P) or P2.
  • the UE may determine the total payload size (P) or P2 based on information about the model.
  • the UE may receive the model through upper layer signaling/physical layer signaling.
  • a model and information regarding the model may be read interchangeably.
  • the UE may calculate the total payload size (P) or P2 based on the number of layers/number of ranks/RI. For example, the UE may determine a value obtained by multiplying the set predetermined value by the number of layers/number of ranks/RI as the total payload size (P) or P2. The predetermined value may be sent to the UE via higher layer signaling/physical layer signaling.
  • the model may be an activated model for CSI feedback.
  • the model may be a set/registered model for CSI feedback.
  • model activation/model switching may not be supported, only model configuration.
  • the UE receives information related to the model (information in modification 1) and other information (configuration in the first aspect), and determines the total payload size based on the information related to the model and the other information. (P) may be determined.
  • the information related to the model may be a CSI compression rate.
  • the model may be an activated model for CSI feedback or a configured/registered model for CSI feedback.
  • Other information may be RRC parameters for AI-based codebook configuration.
  • other information may be included in the Type I/Type II fields.
  • other information may be independent from traditional (eg Rel. 16) Type I/Type II settings.
  • RRC parameters regarding the payload for AI-based codebook configuration may be RRC parameters regarding the payload for AI-based codebook configuration.
  • the UE may not receive the payload directly and may be configured implicitly. For example, the UE may calculate the payload based on the Type I/Type II settings in the codebook settings, etc.
  • the payload may be independent of other settings within the AI-based codebook settings.
  • the UE may receive intermediate settings (second settings) regarding CSI feedback from the NW (base station).
  • the intermediate setting may be at least one of the parameters shown in Embodiments 2-0 to 2-4 and supplementary below.
  • the UE receives parameters (N 1 , N 2 , O 1 , O 2 ) indicating the number of ports and the oversampling factor.
  • This parameter may be set for AI/ML settings independently of other settings. Alternatively, this parameter may be set implicitly based on the settings of a traditional (eg, Rel. 16) codebook.
  • the UE may determine this parameter based on the codebook subset restriction (n1-n2-CodebookSubsetRestriction-r16), for example.
  • the UE may receive a parameter indicating the number of layers (number of beams) (L) in the beam region. This makes it possible to scalably support different transmission ports while maintaining flexibility in the frequency domain.
  • This parameter may be set for AI/ML settings independently of other settings. Alternatively, this parameter may be set implicitly based on the settings of a traditional (eg, Rel. 16) codebook.
  • the UE may determine this parameter (L) based on paramCombination-r16, for example.
  • paramCombination-r16 is a parameter indicating a set of L, Pv, and ⁇ .
  • the UE may receive a parameter indicating the number of spreads (M) in the delay region. This makes it possible to accommodate different numbers of subbands while maintaining the degree of freedom in the spatial domain.
  • This parameter may be set for AI/ML settings independently of other settings. Alternatively, this parameter may be set implicitly based on the settings of a traditional (eg, Rel. 16) codebook.
  • the UE sets this parameter (M) to at least one of the values of L and Pv of paramCombination-r16, the number of PMI bands for each CQI subband (numberOfPMI-SubbandsPerCQI-Subband), and the size of the subband (subbandSize). It may be determined based on
  • the UE may receive a parameter indicating the number of layers (L) in the beam region and a parameter indicating the number of spreads (M) in the delay region.
  • This parameter may be set for AI/ML settings independently of other settings. Alternatively, this parameter may be set implicitly based on the settings of a traditional (eg, Rel. 16) codebook.
  • the UE sets these parameters (L and M) to at least one of the values of L and Pv of paramCombination-r16, the number of PMI bands for each CQI subband (numberOfPMI-SubbandsPerCQI-Subband), and the size of the subband (subbandSize). It may be decided based on.
  • the UE may receive a parameter indicating the number of layers (L) in the beam region, a parameter indicating the number of spreads (M) in the delay region, and a parameter (K0) indicating the number of NZCs.
  • This parameter may be set for AI/ML settings independently of other settings. Alternatively, this parameter may be set implicitly based on the settings of a traditional (eg, Rel. 16) codebook.
  • the UE sets these parameters (L, M, and K0), for example, the values of L and Pv of paramCombination-r16, the number of PMI bands for each CQI subband (numberOfPMI-SubbandsPerCQI-Subband), and the size of the subband (subbandSize).
  • L, M, and K0 the values of L and Pv of paramCombination-r16, the number of PMI bands for each CQI subband (numberOfPMI-SubbandsPerCQI-Subband), and the size of the subband (subbandSize).
  • the determination may be made based on at least one of the following.
  • the UE may further receive intermediate settings for CSI feedback, a precoding vector Pv , a parameter ⁇ for control of the maximum number of NZCs, and a subband size R.
  • the UE receives the settings (first settings) related to the CSI payload (see the first embodiment) and the intermediate settings (second settings) related to the CSI feedback (see the second embodiment), and the received payload.
  • AI-based CSI compression may be controlled based on size-related settings and intermediate settings. For example, the UE calculates the compressed CSI payload based on the first setting, and determines the matrix to be applied to CSI compression based on the second setting.
  • the intermediate setting is the number of beams L, the number of delay spreads (M), the number of antenna elements (number of ports) (N 1 , N 2 ), and the oversampling coefficient (factor) (O 1 , O 2 ).
  • precoding vector Pv subband number Nsb , number of non-zero coefficients (NZC) K0 , parameter ⁇ for controlling the maximum number of NZCs, and subband size R. good.
  • the UE performs DFT in the spatial domain and subsequent AI-based CSI compression (encoding) according to the following steps, and transmits the compressed CSI to the base station (gNB) (FIG. 18).
  • H is the channel matrix and W is the precoding matrix.
  • H L ′ and W L ′ are channel matrices and precoding matrices corresponding to L beams.
  • the UE may receive the payload (P), L, N 1 , N 2 , O 1 , O 2 in advance.
  • Step 1 The UE calculates the payload size (P1) of the codebook part and the payload size (P2) of the AI part (encoded bits), respectively.
  • the payload size (P1) of the codebook part is calculated in the same way as the type II codebook in the beam domain. Specifically, it is calculated as shown in the following equation (4).
  • the payload size (P2) of the AI portion is P ⁇ P1.
  • P indicates the total payload size of CSI.
  • Step 2 UE performs DFT and selects L beams.
  • the basis of 2D-DFT may be the same as Type I/Type II/Extended Type II.
  • the 2D-DFT base may be a base set by the NW (base station) or a new base defined in the specifications.
  • Step 3 The UE uses an encoder to compress the matrix (H L ′/W L ′) corresponding to the L beams.
  • Step 4 The UE transmits the beam area codebook with payload size (P1) and encoded bits with payload size (P2) to the base station (gNB).
  • P1 payload size
  • P2 encoded bits with payload size
  • the UE performs DFT in the frequency domain and subsequent AI-based CSI compression (encoding) according to the following steps, and transmits the compressed CSI to the base station (gNB) (FIG. 19).
  • H is the channel matrix and W is the precoding matrix.
  • H M ′ and W M ′ are a channel matrix and a precoding matrix corresponding to the number of spreads M in the delay region.
  • the UE may receive the payload (P), Pv, Nsb, and R in advance.
  • Step 1 The UE calculates the payload size (P1) of the codebook part and the payload size (P2) of the AI part (encoded bits), respectively.
  • the payload size (P1) of the codebook part is calculated in the same way as the type II codebook in the beam domain. Specifically, it is calculated as shown in the following equation (5). Furthermore, the payload size (P2) of the AI portion is P ⁇ P1. P indicates the total payload size of CSI.
  • Step 2 The UE performs DFT and selects M spreads.
  • the basis of the 2D-DFT may be the same as the extended type II.
  • the 2D-DFT base may be a base set by the NW (base station) or a new base defined in the specifications.
  • Step 3 The UE uses an encoder to compress the matrix (H M ′/W M ′) corresponding to M spreads.
  • Step 4 The UE transmits the beam area codebook with payload size (P1) and encoded bits with payload size (P2) to the base station (gNB).
  • P1 payload size
  • P2 encoded bits with payload size
  • the UE performs DFT in the spatial domain and frequency domain, followed by AI-based CSI compression (encoding), and transmits the compressed CSI to the base station (gNB) according to the following steps (FIG. 20).
  • H is the channel matrix and W is the precoding matrix.
  • H LM ′ and W LM ′ are a channel matrix and a precoding matrix corresponding to the number L of beams and the number M of spreads in the delay region.
  • the UE may receive the payload (P), L, N1 , N2 , O1 , O2 , Pv , Nsb , and R in advance.
  • Step 1 The UE calculates the payload size (P1) of the codebook part and the payload size (P2) of the AI part (encoded bits), respectively.
  • the payload size (P1) of the codebook part is calculated in the same way as the type II codebook in the beam domain. Specifically, it is calculated as shown in the following equation (6). Furthermore, the payload size (P2) of the AI portion is P ⁇ P1. P indicates the total payload size of CSI.
  • Step 2 The UE performs DFT and selects L beams and M spreads.
  • the basis of 2D-DFT may be the same as Type I/Type II/Extended Type II.
  • the 2D-DFT base may be a base set by the NW (base station) or a new base defined in the specifications.
  • Step 3 The UE uses an encoder to compress the matrix (H LM '/W LM ') corresponding to L beams and M spreads.
  • Step 4 The UE transmits the beam area codebook with payload size (P1) and encoded bits with payload size (P2) to the base station (gNB).
  • P1 payload size
  • P2 encoded bits with payload size
  • the UE performs DFT in the spatial domain and frequency domain, selects NZC (K 0 ), and subsequently performs AI-based CSI compression (encoding) according to the following steps, and transmits the compressed CSI to the base station (gNB).
  • H is the channel matrix and W is the precoding matrix.
  • H LMK0 ′ and W LMK0 ′ are a channel matrix and a precoding matrix corresponding to the number L of beams, the number M of spreads in the delay region, and the number K 0 of NZCs.
  • the UE may receive the payload (P), L, N 1 , N 2 , O 1 , O 2 , Pv, ⁇ , Nsb, and R in advance.
  • Step 1 The UE calculates the payload size (P1) of the codebook part and the payload size (P2) of the AI part (encoded bits), respectively.
  • the payload size (P1) of the codebook part is calculated in the same way as the type II codebook in the beam domain. Specifically, it is calculated as shown in the following equation (7).
  • the payload size (P2) of the AI portion is P ⁇ P1.
  • P indicates the total payload size of CSI.
  • Step 2 The UE performs DFT and selects L beams, M spreads, and K 0 NZCs.
  • the basis of 2D-DFT may be the same as Type I/Type II/Extended Type II.
  • the 2D-DFT base may be a base set by the NW (base station) or a new base defined in the specifications.
  • Step 3 The UE uses an encoder to compress the matrix (H LMK0 '/W LMK0 ') corresponding to L beams, M spreads, and K0 NZCs.
  • Step 4 The UE transmits the beam area codebook with payload size (P1) and encoded bits with payload size (P2) to the base station (gNB).
  • P1 payload size
  • P2 encoded bits with payload size
  • 2D-DFT and DFT base of this embodiment are the following formula (8) (base of Type I single panel codebook), the following formula (9) (base of Type I multi-panel codebook), and the following formula (10). ) (type II codebook basis) may be used.
  • AI-based CSI compression can be performed appropriately using settings related to the received CSI payload and intermediate settings.
  • the UE receives the intermediate configuration (second configuration) and generates a codebook index using the AI/ML model (FIG. 22). This allows the current settings and feedback in the specifications to be reused while using the AI/ML search function.
  • the UE may receive the payload (P), L, N 1 , N 2 , O 1 , O 2 , P v , ⁇ , N sb , and R in advance as intermediate settings.
  • Step 1 UE performs DFT.
  • the basis of 2D-DFT may be the same as Type I/Type II/Extended Type II.
  • the 2D-DFT base may be a base set by the NW (base station) or a new base defined in the specifications.
  • Step 2 The UE selects L beams, M spreads, and K 0 NZCs and generates the corresponding codebook index using the AI/ML model.
  • Step 3 The UE transmits the generated codebook index (Type II/Extended Type II codebook index) to the base station (gNB).
  • the fourth embodiment by transmitting the codebook index, it is possible to visualize the performance of the AI/ML model.
  • Notification of information to UE is performed using physical layer signaling (e.g. DCI), higher layer signaling (e.g. RRC signaling, MAC CE), specific signals/channels (e.g. PDCCH, PDSCH, reference signals), or a combination thereof. It's okay.
  • NW Network
  • BS Base Station
  • the MAC CE may be identified by including a new logical channel ID (LCID), which is not specified in the existing standard, in the MAC subheader.
  • LCID logical channel ID
  • the above notification When the above notification is performed by a DCI, the above notification includes a specific field of the DCI, a radio network temporary identifier (Radio Network Temporary Identifier (RNTI)), the format of the DCI, etc.
  • RNTI Radio Network Temporary Identifier
  • notification of any information to the UE in the above embodiments may be performed periodically, semi-persistently, or aperiodically.
  • the notification of any information from the UE (to the NW) in the above embodiments is performed using physical layer signaling (e.g. UCI), upper layer signaling (e.g. , RRC signaling, MAC CE), specific signals/channels (eg, PUCCH, PUSCH, PRACH, reference signals), or a combination thereof.
  • physical layer signaling e.g. UCI
  • upper layer signaling e.g. , RRC signaling, MAC CE
  • specific signals/channels eg, PUCCH, PUSCH, PRACH, reference signals
  • the MAC CE may be identified by including a new LCID that is not defined in the existing standard in the MAC subheader.
  • the above notification may be transmitted using PUCCH or PUSCH.
  • notification of arbitrary information from the UE in the above embodiments may be performed periodically, semi-persistently, or aperiodically.
  • At least one of the embodiments described above may be applied if certain conditions are met.
  • the specific conditions may be specified in the standard, or may be notified to the UE/BS using upper layer signaling/physical layer signaling.
  • At least one of the embodiments described above may be applied only to UEs that have reported or support a particular UE capability.
  • the specific UE capability may indicate specific processing/operation/control/information for at least one of the above embodiments.
  • the specific UE capability may be a capability that is applied across all frequencies (commonly regardless of frequency) or a capability that is applied across all frequencies (e.g., cell, band, band combination, BWP, component carrier, etc.). or a combination thereof), or it may be a capability for each frequency range (for example, Frequency Range 1 (FR1), FR2, FR3, FR4, FR5, FR2-1, FR2-2). Alternatively, it may be a capability for each subcarrier spacing (SCS), or a capability for each Feature Set (FS) or Feature Set Per Component-carrier (FSPC).
  • SCS subcarrier spacing
  • FS Feature Set
  • FSPC Feature Set Per Component-carrier
  • the above-mentioned specific UE capability may be a capability that is applied across all duplex schemes (commonly regardless of the duplex scheme), or may be a capability that is applied across all duplex schemes (for example, Time Division Duplex).
  • the capability may be for each frequency division duplex (TDD)) or frequency division duplex (FDD)).
  • the UE configures/activates specific information related to the embodiment described above (or performs the operation of the embodiment described above) by upper layer signaling/physical layer signaling. / May be applied when triggered.
  • the specific information may be any RRC parameters for a specific release (eg, Rel. 18/19).
  • the UE does not support at least one of the specific UE capabilities or is not configured with the specific information, for example, Rel. 15/16 operations may be applied.
  • a receiving unit that receives a first configuration regarding a channel state information (CSI) payload and a second configuration regarding CSI feedback; a control unit that controls artificial intelligence (AI)-based CSI compression based on the first setting and the second setting;
  • the control unit calculates a payload of the compressed CSI based on the first setting, and determines a matrix to be applied to the CSI compression based on the second setting.
  • the second setting includes parameters for controlling the number of beams, the number of delay spreads, the number of antenna elements, an oversampling coefficient, a precoding vector, a subband number, the number of non-zero coefficients, and the maximum number of non-zero coefficients;
  • the terminal according to any one of Supplementary Notes 1 to 3, wherein the setting is related to at least one subband size.
  • wireless communication system The configuration of a wireless communication system according to an embodiment of the present disclosure will be described below. In this wireless communication system, communication is performed using any one of the wireless communication methods according to the above-described embodiments of the present disclosure or a combination thereof.
  • FIG. 23 is a diagram illustrating an example of a schematic configuration of a wireless communication system according to an embodiment.
  • 5G NR 5th generation mobile communication system New Radio
  • 3GPP Third Generation Partnership Project
  • the wireless communication system 1 may support dual connectivity between multiple Radio Access Technologies (RATs) (Multi-RAT Dual Connectivity (MR-DC)).
  • MR-DC has dual connectivity between LTE (Evolved Universal Terrestrial Radio Access (E-UTRA)) and NR (E-UTRA-NR Dual Connectivity (EN-DC)), and dual connectivity between NR and LTE (NR-E -UTRA Dual Connectivity (NE-DC)).
  • RATs Radio Access Technologies
  • MR-DC has dual connectivity between LTE (Evolved Universal Terrestrial Radio Access (E-UTRA)) and NR (E-UTRA-NR Dual Connectivity (EN-DC)), and dual connectivity between NR and LTE (NR-E -UTRA Dual Connectivity (NE-DC)).
  • E-UTRA Evolved Universal Terrestrial Radio Access
  • EN-DC E-UTRA-NR Dual Connectivity
  • NE-DC NR-E -UTRA Dual Connectivity
  • the LTE (E-UTRA) base station (eNB) is the master node (Master Node (MN)), and the NR base station (gNB) is the secondary node (Secondary Node (SN)).
  • the NR base station (gNB) is the MN
  • the LTE (E-UTRA) base station (eNB) is the SN.
  • the wireless communication system 1 has dual connectivity between multiple base stations within the same RAT (for example, dual connectivity (NR-NR Dual Connectivity (NN-DC) where both the MN and SN are NR base stations (gNB)). )) may be supported.
  • dual connectivity NR-NR Dual Connectivity (NN-DC) where both the MN and SN are NR base stations (gNB)).
  • the wireless communication system 1 includes a base station 11 that forms a macro cell C1 with relatively wide coverage, and base stations 12 (12a-12c) that are located within the macro cell C1 and form a small cell C2 that is narrower than the macro cell C1. You may prepare.
  • User terminal 20 may be located within at least one cell. The arrangement, number, etc. of each cell and user terminal 20 are not limited to the embodiment shown in the figure. Hereinafter, when base stations 11 and 12 are not distinguished, they will be collectively referred to as base station 10.
  • the user terminal 20 may be connected to at least one of the plurality of base stations 10.
  • the user terminal 20 may use at least one of carrier aggregation (CA) using a plurality of component carriers (CC) and dual connectivity (DC).
  • CA carrier aggregation
  • CC component carriers
  • DC dual connectivity
  • Each CC may be included in at least one of a first frequency band (Frequency Range 1 (FR1)) and a second frequency band (Frequency Range 2 (FR2)).
  • Macro cell C1 may be included in FR1
  • small cell C2 may be included in FR2.
  • FR1 may be a frequency band below 6 GHz (sub-6 GHz)
  • FR2 may be a frequency band above 24 GHz (above-24 GHz). Note that the frequency bands and definitions of FR1 and FR2 are not limited to these, and FR1 may correspond to a higher frequency band than FR2, for example.
  • the user terminal 20 may communicate using at least one of time division duplex (TDD) and frequency division duplex (FDD) in each CC.
  • TDD time division duplex
  • FDD frequency division duplex
  • the plurality of base stations 10 may be connected by wire (for example, optical fiber, X2 interface, etc. compliant with Common Public Radio Interface (CPRI)) or wirelessly (for example, NR communication).
  • wire for example, optical fiber, X2 interface, etc. compliant with Common Public Radio Interface (CPRI)
  • NR communication for example, when NR communication is used as a backhaul between base stations 11 and 12, base station 11, which is an upper station, is an Integrated Access Backhaul (IAB) donor, and base station 12, which is a relay station, is an IAB donor. May also be called a node.
  • IAB Integrated Access Backhaul
  • the base station 10 may be connected to the core network 30 via another base station 10 or directly.
  • the core network 30 may include, for example, at least one of Evolved Packet Core (EPC), 5G Core Network (5GCN), Next Generation Core (NGC), and the like.
  • EPC Evolved Packet Core
  • 5GCN 5G Core Network
  • NGC Next Generation Core
  • the core network 30 includes, for example, User Plane Function (UPF), Access and Mobility Management Function (AMF), Session Management Function (SMF), Unified Data Management (UDM), Application Function (AF), Data Network (DN), and Location. It may also include network functions (NF) such as Management Function (LMF) and Operation, Administration and Maintenance (Management) (OAM). Note that multiple functions may be provided by one network node. Further, communication with an external network (eg, the Internet) may be performed via the DN.
  • UPF User Plane Function
  • AMF Access and Mobility Management Function
  • SMF Session Management Function
  • UDM Unified Data Management
  • AF Application Function
  • DN Data Network
  • NF network functions
  • NF network functions
  • LMF Management Function
  • OAM Operation, Administration and Maintenance
  • the user terminal 20 may be a terminal compatible with at least one of communication systems such as LTE, LTE-A, and 5G.
  • an orthogonal frequency division multiplexing (OFDM)-based wireless access method may be used.
  • OFDM orthogonal frequency division multiplexing
  • CP-OFDM Cyclic Prefix OFDM
  • DFT-s-OFDM Discrete Fourier Transform Spread OFDM
  • OFDMA Orthogonal Frequency Division Multiple Access
  • SC-FDMA Single Carrier Frequency Division Multiple Access
  • a wireless access method may also be called a waveform.
  • other wireless access methods for example, other single carrier transmission methods, other multicarrier transmission methods
  • the UL and DL radio access methods may be used as the UL and DL radio access methods.
  • the downlink channels include a physical downlink shared channel (PDSCH) shared by each user terminal 20, a broadcast channel (physical broadcast channel (PBCH)), and a downlink control channel (physical downlink control). Channel (PDCCH)) or the like may be used.
  • PDSCH physical downlink shared channel
  • PBCH physical broadcast channel
  • PDCCH downlink control channel
  • uplink channels include a physical uplink shared channel (PUSCH) shared by each user terminal 20, an uplink control channel (PUCCH), and a random access channel. (Physical Random Access Channel (PRACH)) or the like may be used.
  • PUSCH physical uplink shared channel
  • PUCCH uplink control channel
  • PRACH Physical Random Access Channel
  • User data, upper layer control information, System Information Block (SIB), etc. are transmitted by the PDSCH.
  • User data, upper layer control information, etc. may be transmitted by PUSCH.
  • a Master Information Block (MIB) may be transmitted via the PBCH.
  • Lower layer control information may be transmitted by PDCCH.
  • the lower layer control information may include, for example, downlink control information (DCI) that includes scheduling information for at least one of PDSCH and PUSCH.
  • DCI downlink control information
  • DCI that schedules PDSCH may be called DL assignment, DL DCI, etc.
  • DCI that schedules PUSCH may be called UL grant, UL DCI, etc.
  • PDSCH may be replaced with DL data
  • PUSCH may be replaced with UL data.
  • a control resource set (CONtrol REsource SET (CORESET)) and a search space may be used to detect the PDCCH.
  • CORESET corresponds to a resource for searching DCI.
  • the search space corresponds to a search area and a search method for PDCCH candidates (PDCCH candidates).
  • PDCCH candidates PDCCH candidates
  • One CORESET may be associated with one or more search spaces. The UE may monitor the CORESET associated with a certain search space based on the search space configuration.
  • One search space may correspond to PDCCH candidates corresponding to one or more aggregation levels.
  • One or more search spaces may be referred to as a search space set. Note that “search space”, “search space set”, “search space setting”, “search space set setting”, “CORESET”, “CORESET setting”, etc. in the present disclosure may be read interchangeably.
  • the PUCCH allows channel state information (CSI), delivery confirmation information (for example, may be called Hybrid Automatic Repeat Request ACKnowledgement (HARQ-ACK), ACK/NACK, etc.), and scheduling request ( Uplink Control Information (UCI) including at least one of SR)) may be transmitted.
  • CSI channel state information
  • delivery confirmation information for example, may be called Hybrid Automatic Repeat Request ACKnowledgement (HARQ-ACK), ACK/NACK, etc.
  • UCI Uplink Control Information including at least one of SR
  • a random access preamble for establishing a connection with a cell may be transmitted by PRACH.
  • downlinks, uplinks, etc. may be expressed without adding "link”.
  • various channels may be expressed without adding "Physical” at the beginning.
  • a synchronization signal (SS), a downlink reference signal (DL-RS), and the like may be transmitted.
  • the DL-RS includes a cell-specific reference signal (CRS), a channel state information reference signal (CSI-RS), and a demodulation reference signal (DeModulation).
  • Reference Signal (DMRS)), Positioning Reference Signal (PRS), Phase Tracking Reference Signal (PTRS), etc. may be transmitted.
  • the synchronization signal may be, for example, at least one of a primary synchronization signal (PSS) and a secondary synchronization signal (SSS).
  • a signal block including SS (PSS, SSS) and PBCH (and DMRS for PBCH) may be called an SS/PBCH block, SS Block (SSB), etc. Note that SS, SSB, etc. may also be called reference signals.
  • DMRS Downlink Reference Signal
  • UL-RS uplink reference signals
  • SRS Sounding Reference Signal
  • DMRS demodulation reference signals
  • UE-specific reference signal user terminal-specific reference signal
  • FIG. 24 is a diagram illustrating an example of the configuration of a base station according to an embodiment.
  • the base station 10 includes a control section 110, a transmitting/receiving section 120, a transmitting/receiving antenna 130, and a transmission line interface 140. Note that one or more of each of the control unit 110, the transmitting/receiving unit 120, the transmitting/receiving antenna 130, and the transmission path interface 140 may be provided.
  • this example mainly shows functional blocks that are characteristic of the present embodiment, and it may be assumed that the base station 10 also has other functional blocks necessary for wireless communication. A part of the processing of each unit described below may be omitted.
  • the control unit 110 controls the entire base station 10.
  • the control unit 110 can be configured from a controller, a control circuit, etc., which will be explained based on common recognition in the technical field related to the present disclosure.
  • the control unit 110 may control signal generation, scheduling (e.g., resource allocation, mapping), and the like.
  • the control unit 110 may control transmission and reception, measurement, etc. using the transmitting/receiving unit 120, the transmitting/receiving antenna 130, and the transmission path interface 140.
  • the control unit 110 may generate data, control information, a sequence, etc. to be transmitted as a signal, and may transfer the generated data to the transmitting/receiving unit 120.
  • the control unit 110 may perform communication channel call processing (setting, release, etc.), status management of the base station 10, radio resource management, and the like.
  • the transmitting/receiving section 120 may include a baseband section 121, a radio frequency (RF) section 122, and a measuring section 123.
  • the baseband section 121 may include a transmission processing section 1211 and a reception processing section 1212.
  • the transmitter/receiver unit 120 includes a transmitter/receiver, an RF circuit, a baseband circuit, a filter, a phase shifter, a measurement circuit, a transmitter/receiver circuit, etc., which are explained based on common understanding in the technical field related to the present disclosure. be able to.
  • the transmitting/receiving section 120 may be configured as an integrated transmitting/receiving section, or may be configured from a transmitting section and a receiving section.
  • the transmitting section may include a transmitting processing section 1211 and an RF section 122.
  • the reception section may include a reception processing section 1212, an RF section 122, and a measurement section 123.
  • the transmitting/receiving antenna 130 can be configured from an antenna described based on common recognition in the technical field related to the present disclosure, such as an array antenna.
  • the transmitter/receiver 120 may transmit the above-mentioned downlink channel, synchronization signal, downlink reference signal, etc.
  • the transmitter/receiver 120 may receive the above-mentioned uplink channel, uplink reference signal, and the like.
  • the transmitting/receiving unit 120 may form at least one of a transmitting beam and a receiving beam using digital beamforming (e.g., precoding), analog beamforming (e.g., phase rotation), or the like.
  • digital beamforming e.g., precoding
  • analog beamforming e.g., phase rotation
  • the transmitting/receiving unit 120 (transmission processing unit 1211) performs Packet Data Convergence Protocol (PDCP) layer processing, Radio Link Control (RLC) layer processing (for example, RLC retransmission control), Medium Access Control (MAC) layer processing (for example, HARQ retransmission control), etc. may be performed to generate a bit string to be transmitted.
  • PDCP Packet Data Convergence Protocol
  • RLC Radio Link Control
  • MAC Medium Access Control
  • HARQ retransmission control for example, HARQ retransmission control
  • the transmitting/receiving unit 120 performs channel encoding (which may include error correction encoding), modulation, mapping, filter processing, and discrete Fourier transform (DFT) on the bit string to be transmitted.
  • a baseband signal may be output by performing transmission processing such as processing (if necessary), Inverse Fast Fourier Transform (IFFT) processing, precoding, and digital-to-analog conversion.
  • IFFT Inverse Fast Fourier Transform
  • the transmitting/receiving unit 120 may perform modulation, filter processing, amplification, etc. on the baseband signal in a radio frequency band, and may transmit the signal in the radio frequency band via the transmitting/receiving antenna 130. .
  • the transmitting/receiving section 120 may perform amplification, filter processing, demodulation into a baseband signal, etc. on the radio frequency band signal received by the transmitting/receiving antenna 130.
  • the transmitting/receiving unit 120 (reception processing unit 1212) performs analog-to-digital conversion, fast Fourier transform (FFT) processing, and inverse discrete Fourier transform (IDFT) on the acquired baseband signal. )) processing (if necessary), applying reception processing such as filter processing, demapping, demodulation, decoding (which may include error correction decoding), MAC layer processing, RLC layer processing and PDCP layer processing, User data etc. may also be acquired.
  • FFT fast Fourier transform
  • IDFT inverse discrete Fourier transform
  • the transmitting/receiving unit 120 may perform measurements regarding the received signal.
  • the measurement unit 123 may perform Radio Resource Management (RRM) measurement, Channel State Information (CSI) measurement, etc. based on the received signal.
  • the measurement unit 123 is the receiving power (for example, Reference Signal Received Power (RSRP)), Receive Quality (eg, Reference Signal Received Quality (RSRQ), Signal To InterfERENCE PLUS NOI. SE RATIO (SINR), Signal to Noise Ratio (SNR) , signal strength (for example, Received Signal Strength Indicator (RSSI)), propagation path information (for example, CSI), etc. may be measured.
  • the measurement results may be output to the control unit 110.
  • the transmission path interface 140 transmits and receives signals (backhaul signaling) between devices included in the core network 30 (for example, network nodes providing NF), other base stations 10, etc., and provides information for the user terminal 20.
  • signals backhaul signaling
  • devices included in the core network 30 for example, network nodes providing NF, other base stations 10, etc.
  • User data user plane data
  • control plane data etc. may be acquired and transmitted.
  • the transmitting unit and receiving unit of the base station 10 in the present disclosure may be configured by at least one of the transmitting/receiving unit 120, the transmitting/receiving antenna 130, and the transmission path interface 140.
  • the transmitting/receiving unit 120 may transmit a first setting related to the payload of channel state information (CSI) and a second setting related to CSI feedback.
  • CSI channel state information
  • the control unit 110 may control reception of the compressed CSI when artificial intelligence (AI)-based CSI compression is controlled based on the first setting and the second setting.
  • AI artificial intelligence
  • FIG. 25 is a diagram illustrating an example of the configuration of a user terminal according to an embodiment.
  • the user terminal 20 includes a control section 210, a transmitting/receiving section 220, and a transmitting/receiving antenna 230. Note that one or more of each of the control unit 210, the transmitting/receiving unit 220, and the transmitting/receiving antenna 230 may be provided.
  • this example mainly shows functional blocks that are characteristic of the present embodiment, and it may be assumed that the user terminal 20 also has other functional blocks necessary for wireless communication. A part of the processing of each unit described below may be omitted.
  • the control unit 210 controls the entire user terminal 20.
  • the control unit 210 can be configured from a controller, a control circuit, etc., which will be explained based on common recognition in the technical field related to the present disclosure.
  • the control unit 210 may control signal generation, mapping, etc.
  • the control unit 210 may control transmission and reception using the transmitting/receiving unit 220 and the transmitting/receiving antenna 230, measurement, and the like.
  • the control unit 210 may generate data, control information, sequences, etc. to be transmitted as a signal, and may transfer the generated data to the transmitting/receiving unit 220.
  • the transmitting/receiving section 220 may include a baseband section 221, an RF section 222, and a measuring section 223.
  • the baseband section 221 may include a transmission processing section 2211 and a reception processing section 2212.
  • the transmitting/receiving unit 220 can be configured from a transmitter/receiver, an RF circuit, a baseband circuit, a filter, a phase shifter, a measuring circuit, a transmitting/receiving circuit, etc., which are explained based on common recognition in the technical field related to the present disclosure.
  • the transmitting/receiving section 220 may be configured as an integrated transmitting/receiving section, or may be configured from a transmitting section and a receiving section.
  • the transmitting section may include a transmitting processing section 2211 and an RF section 222.
  • the reception section may include a reception processing section 2212, an RF section 222, and a measurement section 223.
  • the transmitting/receiving antenna 230 can be configured from an antenna, such as an array antenna, as described based on common recognition in the technical field related to the present disclosure.
  • the transmitter/receiver 220 may receive the above-mentioned downlink channel, synchronization signal, downlink reference signal, etc.
  • the transmitter/receiver 220 may transmit the above-mentioned uplink channel, uplink reference signal, and the like.
  • the transmitting/receiving unit 220 may form at least one of a transmitting beam and a receiving beam using digital beamforming (e.g., precoding), analog beamforming (e.g., phase rotation), or the like.
  • digital beamforming e.g., precoding
  • analog beamforming e.g., phase rotation
  • the transmission/reception unit 220 (transmission processing unit 2211) performs PDCP layer processing, RLC layer processing (e.g. RLC retransmission control), MAC layer processing (e.g. , HARQ retransmission control), etc., to generate a bit string to be transmitted.
  • RLC layer processing e.g. RLC retransmission control
  • MAC layer processing e.g. , HARQ retransmission control
  • the transmitting/receiving unit 220 (transmission processing unit 2211) performs channel encoding (which may include error correction encoding), modulation, mapping, filter processing, DFT processing (as necessary), and IFFT processing on the bit string to be transmitted. , precoding, digital-to-analog conversion, etc., and output a baseband signal.
  • DFT processing may be based on the settings of transform precoding.
  • the transmitting/receiving unit 220 transmits the above processing in order to transmit the channel using the DFT-s-OFDM waveform.
  • DFT processing may be performed as the transmission processing, or if not, DFT processing may not be performed as the transmission processing.
  • the transmitting/receiving unit 220 may perform modulation, filter processing, amplification, etc. on the baseband signal in a radio frequency band, and may transmit the signal in the radio frequency band via the transmitting/receiving antenna 230. .
  • the transmitting/receiving section 220 may perform amplification, filter processing, demodulation into a baseband signal, etc. on the radio frequency band signal received by the transmitting/receiving antenna 230.
  • the transmission/reception unit 220 (reception processing unit 2212) performs analog-to-digital conversion, FFT processing, IDFT processing (if necessary), filter processing, demapping, demodulation, and decoding (error correction) on the acquired baseband signal. (which may include decoding), MAC layer processing, RLC layer processing, and PDCP layer processing may be applied to obtain user data and the like.
  • the transmitting/receiving unit 220 may perform measurements regarding the received signal.
  • the measurement unit 223 may perform RRM measurement, CSI measurement, etc. based on the received signal.
  • the measurement unit 223 may measure received power (for example, RSRP), reception quality (for example, RSRQ, SINR, SNR), signal strength (for example, RSSI), propagation path information (for example, CSI), and the like.
  • the measurement results may be output to the control unit 210.
  • the transmitting unit and receiving unit of the user terminal 20 in the present disclosure may be configured by at least one of the transmitting/receiving unit 220 and the transmitting/receiving antenna 230.
  • the transmitting/receiving unit 220 may receive a first setting related to a payload of channel state information (CSI) and a second setting related to CSI feedback.
  • CSI channel state information
  • the control unit 210 may control artificial intelligence (AI)-based CSI compression based on the first setting and the second setting.
  • the control unit 210 may calculate the compressed CSI payload based on the first setting, and may determine a matrix to be applied to the CSI compression based on the second setting.
  • AI artificial intelligence
  • the first setting may be included in the settings of a specific codebook type within the codebook settings, and may be independent of the settings of other codebook types.
  • the second setting includes parameters for controlling the number of beams, the number of delay spreads, the number of antenna elements, an oversampling coefficient, a precoding vector, a subband number, the number of non-zero coefficients, and the maximum number of non-zero coefficients; This is a setting related to at least one subband size.
  • each functional block may be realized using one physically or logically coupled device, or may be realized using two or more physically or logically separated devices directly or indirectly (e.g. , wired, wireless, etc.) and may be realized using a plurality of these devices.
  • the functional block may be realized by combining software with the one device or the plurality of devices.
  • functions include judgment, decision, judgement, calculation, calculation, processing, derivation, investigation, exploration, confirmation, reception, transmission, output, access, solution, selection, selection, establishment, comparison, assumption, expectation, and consideration. , broadcasting, notifying, communicating, forwarding, configuring, reconfiguring, allocating, mapping, assigning, etc.
  • a functional block (configuration unit) that performs transmission may be called a transmitting unit, a transmitter, or the like. In either case, as described above, the implementation method is not particularly limited.
  • a base station, a user terminal, etc. in an embodiment of the present disclosure may function as a computer that performs processing of the wireless communication method of the present disclosure.
  • FIG. 26 is a diagram illustrating an example of the hardware configuration of a base station and a user terminal according to an embodiment.
  • the base station 10 and user terminal 20 described above may be physically configured as a computer device including a processor 1001, a memory 1002, a storage 1003, a communication device 1004, an input device 1005, an output device 1006, a bus 1007, etc. .
  • the hardware configuration of the base station 10 and the user terminal 20 may be configured to include one or more of each device shown in the figure, or may be configured not to include some of the devices.
  • processor 1001 may be implemented using one or more chips.
  • Each function in the base station 10 and the user terminal 20 is performed by, for example, loading predetermined software (program) onto hardware such as a processor 1001 and a memory 1002, so that the processor 1001 performs calculations and communicates via the communication device 1004. This is achieved by controlling at least one of reading and writing data in the memory 1002 and storage 1003.
  • predetermined software program
  • the processor 1001 operates an operating system to control the entire computer.
  • the processor 1001 may be configured by a central processing unit (CPU) that includes interfaces with peripheral devices, a control device, an arithmetic unit, registers, and the like.
  • CPU central processing unit
  • the above-mentioned control unit 110 (210), transmitting/receiving unit 120 (220), etc. may be realized by the processor 1001.
  • the processor 1001 reads programs (program codes), software modules, data, etc. from at least one of the storage 1003 and the communication device 1004 to the memory 1002, and executes various processes in accordance with these.
  • programs program codes
  • software modules software modules
  • data etc.
  • the control unit 110 may be realized by a control program stored in the memory 1002 and operated in the processor 1001, and other functional blocks may also be realized in the same way.
  • the memory 1002 is a computer-readable recording medium, and includes at least one of Read Only Memory (ROM), Erasable Programmable ROM (EPROM), Electrically EPROM (EEPROM), Random Access Memory (RAM), and other suitable storage media. It may be composed of one. Memory 1002 may be called a register, cache, main memory, or the like.
  • the memory 1002 can store executable programs (program codes), software modules, and the like to implement a wireless communication method according to an embodiment of the present disclosure.
  • the storage 1003 is a computer-readable recording medium, such as a flexible disk, a floppy (registered trademark) disk, a magneto-optical disk (for example, a compact disk (CD-ROM), etc.), a digital versatile disk, removable disk, hard disk drive, smart card, flash memory device (e.g., card, stick, key drive), magnetic stripe, database, server, or other suitable storage medium. It may be configured by Storage 1003 may also be called an auxiliary storage device.
  • a computer-readable recording medium such as a flexible disk, a floppy (registered trademark) disk, a magneto-optical disk (for example, a compact disk (CD-ROM), etc.), a digital versatile disk, removable disk, hard disk drive, smart card, flash memory device (e.g., card, stick, key drive), magnetic stripe, database, server, or other suitable storage medium. It may be configured by Storage 1003 may also be called an auxiliary storage device.
  • the communication device 1004 is hardware (transmission/reception device) for communicating between computers via at least one of a wired network and a wireless network, and is also referred to as a network device, network controller, network card, communication module, etc., for example.
  • the communication device 1004 includes, for example, a high frequency switch, a duplexer, a filter, a frequency synthesizer, etc. in order to realize at least one of frequency division duplex (FDD) and time division duplex (TDD). It may be configured to include.
  • FDD frequency division duplex
  • TDD time division duplex
  • the transmitter/receiver 120 (220) may be physically or logically separated into a transmitter 120a (220a) and a receiver 120b (220b).
  • the input device 1005 is an input device (eg, keyboard, mouse, microphone, switch, button, sensor, etc.) that accepts input from the outside.
  • the output device 1006 is an output device (for example, a display, a speaker, a light emitting diode (LED) lamp, etc.) that performs output to the outside. Note that the input device 1005 and the output device 1006 may have an integrated configuration (for example, a touch panel).
  • each device such as the processor 1001 and the memory 1002 is connected by a bus 1007 for communicating information.
  • the bus 1007 may be configured using a single bus, or may be configured using different buses for each device.
  • the base station 10 and user terminal 20 also include a microprocessor, a digital signal processor (DSP), an application specific integrated circuit (ASIC), a programmable logic device (PLD), a field programmable gate array (FPGA), etc. It may be configured to include hardware, and a part or all of each functional block may be realized using the hardware. For example, processor 1001 may be implemented using at least one of these hardwares.
  • DSP digital signal processor
  • ASIC application specific integrated circuit
  • PLD programmable logic device
  • FPGA field programmable gate array
  • channel, symbol and signal may be interchanged.
  • the signal may be a message.
  • the reference signal may also be abbreviated as RS, and may be called a pilot, pilot signal, etc. depending on the applicable standard.
  • a component carrier CC may be called a cell, a frequency carrier, a carrier frequency, or the like.
  • a radio frame may be composed of one or more periods (frames) in the time domain.
  • Each of the one or more periods (frames) constituting a radio frame may be called a subframe.
  • a subframe may be composed of one or more slots in the time domain.
  • a subframe may have a fixed time length (eg, 1 ms) that does not depend on numerology.
  • the numerology may be a communication parameter applied to at least one of transmission and reception of a certain signal or channel.
  • Numerology includes, for example, subcarrier spacing (SCS), bandwidth, symbol length, cyclic prefix length, transmission time interval (TTI), number of symbols per TTI, and radio frame structure. , a specific filtering process performed by the transceiver in the frequency domain, a specific windowing process performed by the transceiver in the time domain, etc.
  • a slot may be composed of one or more symbols (Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) symbols, Single Carrier Frequency Division Multiple Access (SC-FDMA) symbols, etc.) in the time domain. Furthermore, a slot may be a time unit based on numerology.
  • OFDM Orthogonal Frequency Division Multiplexing
  • SC-FDMA Single Carrier Frequency Division Multiple Access
  • a slot may include multiple mini-slots. Each minislot may be made up of one or more symbols in the time domain. Furthermore, a mini-slot may also be called a sub-slot. A minislot may be made up of fewer symbols than a slot.
  • PDSCH (or PUSCH) transmitted in time units larger than minislots may be referred to as PDSCH (PUSCH) mapping type A.
  • PDSCH (or PUSCH) transmitted using minislots may be referred to as PDSCH (PUSCH) mapping type B.
  • Radio frames, subframes, slots, minislots, and symbols all represent time units when transmitting signals. Other names may be used for the radio frame, subframe, slot, minislot, and symbol. Note that time units such as frames, subframes, slots, minislots, and symbols in the present disclosure may be read interchangeably.
  • one subframe may be called a TTI
  • a plurality of consecutive subframes may be called a TTI
  • one slot or one minislot may be called a TTI.
  • at least one of the subframe and TTI may be a subframe (1ms) in existing LTE, a period shorter than 1ms (for example, 1-13 symbols), or a period longer than 1ms. It may be.
  • the unit representing the TTI may be called a slot, minislot, etc. instead of a subframe.
  • TTI refers to, for example, the minimum time unit for scheduling in wireless communication.
  • a base station performs scheduling to allocate radio resources (frequency bandwidth, transmission power, etc. that can be used by each user terminal) to each user terminal on a TTI basis.
  • radio resources frequency bandwidth, transmission power, etc. that can be used by each user terminal
  • the TTI may be a transmission time unit of a channel-coded data packet (transport block), a code block, a codeword, etc., or may be a processing unit of scheduling, link adaptation, etc. Note that when a TTI is given, the time interval (for example, the number of symbols) to which transport blocks, code blocks, code words, etc. are actually mapped may be shorter than the TTI.
  • one slot or one minislot is called a TTI
  • one or more TTIs may be the minimum time unit for scheduling.
  • the number of slots (minislot number) that constitutes the minimum time unit of the scheduling may be controlled.
  • a TTI having a time length of 1 ms may be called a normal TTI (TTI in 3GPP Rel. 8-12), normal TTI, long TTI, normal subframe, normal subframe, long subframe, slot, etc.
  • TTI TTI in 3GPP Rel. 8-12
  • normal TTI long TTI
  • normal subframe normal subframe
  • long subframe slot
  • TTI that is shorter than the normal TTI may be referred to as an abbreviated TTI, short TTI, partial or fractional TTI, shortened subframe, short subframe, minislot, subslot, slot, etc.
  • long TTI for example, normal TTI, subframe, etc.
  • short TTI for example, short TTI, etc. It may also be read as a TTI having the above TTI length.
  • a resource block is a resource allocation unit in the time domain and frequency domain, and may include one or more continuous subcarriers (subcarriers) in the frequency domain.
  • the number of subcarriers included in an RB may be the same regardless of the numerology, and may be 12, for example.
  • the number of subcarriers included in an RB may be determined based on numerology.
  • an RB may include one or more symbols in the time domain, and may have a length of one slot, one minislot, one subframe, or one TTI.
  • One TTI, one subframe, etc. may each be composed of one or more resource blocks.
  • one or more RBs include a physical resource block (Physical RB (PRB)), a sub-carrier group (SCG), a resource element group (REG), a PRB pair, and an RB. They may also be called pairs.
  • PRB Physical RB
  • SCG sub-carrier group
  • REG resource element group
  • PRB pair an RB. They may also be called pairs.
  • a resource block may be configured by one or more resource elements (REs).
  • REs resource elements
  • 1 RE may be a radio resource region of 1 subcarrier and 1 symbol.
  • Bandwidth Part (also called partial bandwidth, etc.) refers to a subset of consecutive common resource blocks (RB) for a certain numerology in a certain carrier.
  • the common RB may be specified by an RB index based on a common reference point of the carrier.
  • PRBs may be defined in a BWP and numbered within that BWP.
  • BWP may include UL BWP (BWP for UL) and DL BWP (BWP for DL).
  • BWP UL BWP
  • BWP for DL DL BWP
  • One or more BWPs may be configured within one carrier for a UE.
  • At least one of the configured BWPs may be active and the UE may not expect to transmit or receive a given signal/channel outside of the active BWP.
  • “cell”, “carrier”, etc. in the present disclosure may be replaced with "BWP”.
  • the structures of the radio frame, subframe, slot, minislot, symbol, etc. described above are merely examples.
  • the number of subframes included in a radio frame, the number of slots per subframe or radio frame, the number of minislots included in a slot, the number of symbols and RBs included in a slot or minislot, the number of symbols included in an RB The number of subcarriers, the number of symbols within a TTI, the symbol length, the cyclic prefix (CP) length, and other configurations can be changed in various ways.
  • radio resources may be indicated by a predetermined index.
  • data, instructions, commands, information, signals, bits, symbols, chips, etc. which may be referred to throughout the above description, may refer to voltages, currents, electromagnetic waves, magnetic fields or magnetic particles, light fields or photons, or any of these. It may also be represented by a combination of
  • information, signals, etc. may be output from the upper layer to the lower layer and from the lower layer to at least one of the upper layer.
  • Information, signals, etc. may be input and output via multiple network nodes.
  • Input/output information, signals, etc. may be stored in a specific location (for example, memory) or may be managed using a management table. Information, signals, etc. that are input and output can be overwritten, updated, or added. The output information, signals, etc. may be deleted. The input information, signals, etc. may be transmitted to other devices.
  • Notification of information is not limited to the aspects/embodiments described in this disclosure, and may be performed using other methods.
  • the notification of information in this disclosure may be physical layer signaling (e.g., Downlink Control Information (DCI), Uplink Control Information (UCI)), upper layer signaling (e.g., Radio Resource Control (RRC) signaling, broadcast information (Master Information Block (MIB), System Information Block (SIB), etc.), Medium Access Control (MAC) signaling), other signals, or a combination thereof It may be carried out by physical layer signaling (e.g., Downlink Control Information (DCI), Uplink Control Information (UCI)), upper layer signaling (e.g., Radio Resource Control (RRC) signaling, broadcast information (Master Information Block (MIB), System Information Block (SIB), etc.), Medium Access Control (MAC) signaling), other signals, or a combination thereof It may be carried out by
  • the physical layer signaling may also be called Layer 1/Layer 2 (L1/L2) control information (L1/L2 control signal), L1 control information (L1 control signal), etc.
  • RRC signaling may be called an RRC message, and may be, for example, an RRC Connection Setup message, an RRC Connection Reconfiguration message, or the like.
  • MAC signaling may be notified using, for example, a MAC Control Element (CE).
  • CE MAC Control Element
  • notification of prescribed information is not limited to explicit notification, but may be made implicitly (for example, by not notifying the prescribed information or by providing other information) (by notification).
  • the determination may be made by a value expressed by 1 bit (0 or 1), or by a boolean value expressed by true or false. , may be performed by numerical comparison (for example, comparison with a predetermined value).
  • Software includes instructions, instruction sets, code, code segments, program code, programs, subprograms, software modules, whether referred to as software, firmware, middleware, microcode, hardware description language, or by any other name. , should be broadly construed to mean an application, software application, software package, routine, subroutine, object, executable, thread of execution, procedure, function, etc.
  • software, instructions, information, etc. may be sent and received via a transmission medium.
  • a transmission medium such as coaxial cable, fiber optic cable, twisted pair, Digital Subscriber Line (DSL), etc.
  • wired technology such as coaxial cable, fiber optic cable, twisted pair, Digital Subscriber Line (DSL), etc.
  • wireless technology such as infrared, microwave, etc.
  • Network may refer to devices (eg, base stations) included in the network.
  • precoding "precoding weight”
  • QCL quadsi-co-location
  • TCI state "Transmission Configuration Indication state
  • space space
  • spatial relation "spatial domain filter”
  • transmission power "phase rotation”
  • antenna port "antenna port group”
  • layer "number of layers”
  • Terms such as “rank”, “resource”, “resource set”, “resource group”, “beam”, “beam width”, “beam angle”, “antenna”, “antenna element”, and “panel” are interchangeable.
  • Base Station BS
  • Wireless base station Wireless base station
  • Fixed station NodeB
  • eNB eNodeB
  • gNB gNodeB
  • Access point "Transmission Point (TP)”, “Reception Point (RP)”, “Transmission/Reception Point (TRP)”, “Panel”
  • cell “sector,” “cell group,” “carrier,” “component carrier,” and the like
  • a base station is sometimes referred to by terms such as macrocell, small cell, femtocell, and picocell.
  • a base station can accommodate one or more (eg, three) cells. If a base station accommodates multiple cells, the overall coverage area of the base station can be partitioned into multiple smaller areas, and each smaller area is connected to a base station subsystem (e.g., an indoor small base station (Remote Radio Communication services can also be provided by the Head (RRH)).
  • a base station subsystem e.g., an indoor small base station (Remote Radio Communication services can also be provided by the Head (RRH)
  • RRH Remote Radio Communication services
  • the term “cell” or “sector” refers to part or all of the coverage area of a base station and/or base station subsystem that provides communication services in this coverage.
  • a base station transmitting information to a terminal may be interchanged with the base station instructing the terminal to control/operate based on the information.
  • MS Mobile Station
  • UE User Equipment
  • a mobile station is a subscriber station, mobile unit, subscriber unit, wireless unit, remote unit, mobile device, wireless device, wireless communication device, remote device, mobile subscriber station, access terminal, mobile terminal, wireless terminal, remote terminal. , handset, user agent, mobile client, client, or some other suitable terminology.
  • At least one of a base station and a mobile station may be called a transmitting device, a receiving device, a wireless communication device, etc.
  • a transmitting device may be called a transmitting device, a receiving device, a wireless communication device, etc.
  • the base station and the mobile station may be a device mounted on a moving object, the moving object itself, or the like.
  • the moving body refers to a movable object, and the moving speed is arbitrary, and naturally includes cases where the moving body is stopped.
  • the mobile objects include, for example, vehicles, transport vehicles, automobiles, motorcycles, bicycles, connected cars, excavators, bulldozers, wheel loaders, dump trucks, forklifts, trains, buses, carts, rickshaws, and ships (ships and other watercraft). , including, but not limited to, airplanes, rockets, artificial satellites, drones, multicopters, quadcopters, balloons, and items mounted thereon.
  • the mobile object may be a mobile object that autonomously travels based on a travel command.
  • the moving object may be a vehicle (for example, a car, an airplane, etc.), an unmanned moving object (for example, a drone, a self-driving car, etc.), or a robot (manned or unmanned). ).
  • a vehicle for example, a car, an airplane, etc.
  • an unmanned moving object for example, a drone, a self-driving car, etc.
  • a robot manned or unmanned.
  • at least one of the base station and the mobile station includes devices that do not necessarily move during communication operations.
  • at least one of the base station and the mobile station may be an Internet of Things (IoT) device such as a sensor.
  • IoT Internet of Things
  • FIG. 27 is a diagram illustrating an example of a vehicle according to an embodiment.
  • the vehicle 40 includes a drive unit 41, a steering unit 42, an accelerator pedal 43, a brake pedal 44, a shift lever 45, left and right front wheels 46, left and right rear wheels 47, an axle 48, an electronic control unit 49, various sensors (current sensor 50, (including a rotation speed sensor 51, an air pressure sensor 52, a vehicle speed sensor 53, an acceleration sensor 54, an accelerator pedal sensor 55, a brake pedal sensor 56, a shift lever sensor 57, and an object detection sensor 58), an information service section 59, and a communication module 60. Be prepared.
  • the drive unit 41 is composed of, for example, at least one of an engine, a motor, and a hybrid of an engine and a motor.
  • the steering unit 42 includes at least a steering wheel (also referred to as a steering wheel), and is configured to steer at least one of the front wheels 46 and the rear wheels 47 based on the operation of the steering wheel operated by the user.
  • the electronic control unit 49 includes a microprocessor 61, a memory (ROM, RAM) 62, and a communication port (for example, an input/output (IO) port) 63. Signals from various sensors 50-58 provided in the vehicle are input to the electronic control unit 49.
  • the electronic control section 49 may be called an electronic control unit (ECU).
  • the signals from the various sensors 50 to 58 include a current signal from the current sensor 50 that senses the current of the motor, a rotation speed signal of the front wheel 46/rear wheel 47 acquired by the rotation speed sensor 51, and a rotation speed signal acquired by the air pressure sensor 52.
  • air pressure signal of the front wheels 46/rear wheels 47 a vehicle speed signal acquired by the vehicle speed sensor 53, an acceleration signal acquired by the acceleration sensor 54, a depression amount signal of the accelerator pedal 43 acquired by the accelerator pedal sensor 55, a brake pedal sensor 56, a shift lever 45 operation signal obtained by the shift lever sensor 57, and an object detection sensor 58 for detecting obstacles, vehicles, pedestrians, etc.
  • the information service department 59 includes various devices such as car navigation systems, audio systems, speakers, displays, televisions, and radios that provide (output) various information such as driving information, traffic information, and entertainment information, and these devices. It consists of one or more ECUs that control the The information service unit 59 provides various information/services (for example, multimedia information/multimedia services) to the occupants of the vehicle 40 using information acquired from an external device via the communication module 60 or the like.
  • various information/services for example, multimedia information/multimedia services
  • the information service unit 59 may include an input device (for example, a keyboard, a mouse, a microphone, a switch, a button, a sensor, a touch panel, etc.) that accepts input from the outside, and an output device that performs output to the outside (for example, display, speaker, LED lamp, touch panel, etc.).
  • an input device for example, a keyboard, a mouse, a microphone, a switch, a button, a sensor, a touch panel, etc.
  • an output device that performs output to the outside (for example, display, speaker, LED lamp, touch panel, etc.).
  • the driving support system unit 64 includes millimeter wave radar, Light Detection and Ranging (LiDAR), a camera, a positioning locator (for example, Global Navigation Satellite System (GNSS), etc.), and map information (for example, High Definition (HD)). maps, autonomous vehicle (AV) maps, etc.), gyro systems (e.g., inertial measurement units (IMUs), inertial navigation systems (INS), etc.), artificial intelligence ( Artificial Intelligence (AI) chips, AI processors, and other devices that provide functions to prevent accidents and reduce the driver's driving burden, as well as one or more devices that control these devices. It consists of an ECU. Further, the driving support system section 64 transmits and receives various information via the communication module 60, and realizes a driving support function or an automatic driving function.
  • LiDAR Light Detection and Ranging
  • GNSS Global Navigation Satellite System
  • HD High Definition
  • maps for example, autonomous vehicle (AV) maps, etc.
  • gyro systems e.g.,
  • the communication module 60 can communicate with the microprocessor 61 and components of the vehicle 40 via the communication port 63.
  • the communication module 60 communicates via the communication port 63 with a drive unit 41, a steering unit 42, an accelerator pedal 43, a brake pedal 44, a shift lever 45, left and right front wheels 46, left and right rear wheels 47, which are included in the vehicle 40.
  • Data (information) is transmitted and received between the axle 48, the microprocessor 61 and memory (ROM, RAM) 62 in the electronic control unit 49, and various sensors 50-58.
  • the communication module 60 is a communication device that can be controlled by the microprocessor 61 of the electronic control unit 49 and can communicate with external devices. For example, various information is transmitted and received with an external device via wireless communication.
  • the communication module 60 may be located either inside or outside the electronic control unit 49.
  • the external device may be, for example, the base station 10, user terminal 20, etc. described above.
  • the communication module 60 may be, for example, at least one of the base station 10 and the user terminal 20 described above (it may function as at least one of the base station 10 and the user terminal 20).
  • the communication module 60 receives signals from the various sensors 50 to 58 described above that are input to the electronic control unit 49, information obtained based on the signals, and input from the outside (user) obtained via the information service unit 59. At least one of the information based on the information may be transmitted to an external device via wireless communication.
  • the electronic control unit 49, various sensors 50-58, information service unit 59, etc. may be called an input unit that receives input.
  • the PUSCH transmitted by the communication module 60 may include information based on the above input.
  • the communication module 60 receives various information (traffic information, signal information, inter-vehicle information, etc.) transmitted from an external device, and displays it on the information service section 59 provided in the vehicle.
  • the information service unit 59 is an output unit that outputs information (for example, outputs information to devices such as a display and a speaker based on the PDSCH (or data/information decoded from the PDSCH) received by the communication module 60). may be called.
  • the communication module 60 also stores various information received from external devices into a memory 62 that can be used by the microprocessor 61. Based on the information stored in the memory 62, the microprocessor 61 controls the drive unit 41, steering unit 42, accelerator pedal 43, brake pedal 44, shift lever 45, left and right front wheels 46, and left and right rear wheels provided in the vehicle 40. 47, axle 48, various sensors 50-58, etc. may be controlled.
  • the base station in the present disclosure may be replaced by a user terminal.
  • communication between a base station and a user terminal is replaced with communication between multiple user terminals (for example, it may be called Device-to-Device (D2D), Vehicle-to-Everything (V2X), etc.).
  • D2D Device-to-Device
  • V2X Vehicle-to-Everything
  • each aspect/embodiment of the present disclosure may be applied.
  • the user terminal 20 may have the functions that the base station 10 described above has.
  • words such as "uplink” and “downlink” may be replaced with words corresponding to inter-terminal communication (for example, "sidelink”).
  • uplink channels, downlink channels, etc. may be replaced with sidelink channels.
  • the user terminal in the present disclosure may be replaced with a base station.
  • the base station 10 may have the functions that the user terminal 20 described above has.
  • the operations performed by the base station may be performed by its upper node in some cases.
  • various operations performed for communication with a terminal may be performed by the base station, one or more network nodes other than the base station (e.g. It is clear that this can be performed by a Mobility Management Entity (MME), a Serving-Gateway (S-GW), etc. (though not limited thereto), or a combination thereof.
  • MME Mobility Management Entity
  • S-GW Serving-Gateway
  • Each aspect/embodiment described in this disclosure may be used alone, in combination, or may be switched and used in accordance with execution. Further, the order of the processing procedures, sequences, flowcharts, etc. of each aspect/embodiment described in this disclosure may be changed as long as there is no contradiction. For example, the methods described in this disclosure use an example order to present elements of the various steps and are not limited to the particular order presented.
  • LTE Long Term Evolution
  • LTE-A LTE-Advanced
  • LTE-B LTE-Beyond
  • SUPER 3G IMT-Advanced
  • 4G 4th generation mobile communication system
  • 5G 5th generation mobile communication system
  • 6G 6th generation mobile communication system
  • xG x is an integer or decimal number, for example
  • Future Radio Access FAA
  • RAT New-Radio Access Technology
  • NR New Radio
  • NX New radio access
  • FX Future generation radio access
  • GSM registered trademark
  • CDMA2000 Code Division Multiple Access
  • UMB Ultra Mobile Broadband
  • IEEE 802 .11 Wi-Fi (registered trademark)
  • IEEE 802.16 WiMAX (registered trademark)
  • IEEE 802.20 Ultra-WideBand (UWB), Bluetooth (registered trademark), and other appropriate wireless communication methods.
  • the present invention may be applied to systems to be used, next-generation systems expanded, modified,
  • the phrase “based on” does not mean “based solely on” unless explicitly stated otherwise. In other words, the phrase “based on” means both “based only on” and “based at least on.”
  • any reference to elements using the designations "first,” “second,” etc. does not generally limit the amount or order of those elements. These designations may be used in this disclosure as a convenient way to distinguish between two or more elements. Thus, reference to a first and second element does not imply that only two elements may be employed or that the first element must precede the second element in any way.
  • determining may encompass a wide variety of actions. For example, “judgment” can mean judging, calculating, computing, processing, deriving, investigating, looking up, search, inquiry ( For example, searching in a table, database, or other data structure), ascertaining, etc. may be considered to be “determining.”
  • judgment (decision) includes receiving (e.g., receiving information), transmitting (e.g., sending information), input (input), output (output), access ( may be considered to be “determining”, such as accessing data in memory (eg, accessing data in memory).
  • judgment is considered to mean “judging” resolving, selecting, choosing, establishing, comparing, etc. Good too.
  • judgment (decision) may be considered to be “judgment (decision)” of some action.
  • the "maximum transmit power" described in this disclosure may mean the maximum value of transmit power, the nominal maximum transmit power (the nominal UE maximum transmit power), or the rated maximum transmit power (the It may also mean rated UE maximum transmit power).
  • connection refers to any connection or coupling, direct or indirect, between two or more elements.
  • the coupling or connection between elements may be physical, logical, or a combination thereof. For example, "connection” may be replaced with "access.”
  • microwave when two elements are connected, they may be connected using one or more electrical wires, cables, printed electrical connections, etc., as well as in the radio frequency domain, microwave can be considered to be “connected” or “coupled” to each other using electromagnetic energy having wavelengths in the light (both visible and invisible) range.
  • a and B are different may mean “A and B are different from each other.” Note that the term may also mean that "A and B are each different from C”. Terms such as “separate” and “coupled” may also be interpreted similarly to “different.”
  • the i-th (i is any integer) not only in the elementary, comparative, and superlative, but also interchangeably (for example, "the highest” can be interpreted as “the i-th highest”). may be read interchangeably).

Landscapes

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Abstract

本開示の一態様に係る端末は、チャネル状態情報（ＣＳＩ）のペイロードに関する第１の設定と、ＣＳＩフィードバックに関する第２の設定とを受信する受信部と、前記第１の設定および前記第２の設定に基づいて、Artificial　intelligence（ＡＩ）ベースのＣＳＩ圧縮を制御する制御部とを有することを特徴とする。本開示の一態様によれば、ＡＩを用いた適切なＣＳＩフィードバックを実現できる。

Description

端末、無線通信方法及び基地局
　本開示は、次世代移動通信システムにおける端末、無線通信方法及び基地局に関する。
　Universal　Mobile　Telecommunications　System（ＵＭＴＳ）ネットワークにおいて、更なる高速データレート、低遅延などを目的としてLong　Term　Evolution（ＬＴＥ）が仕様化された（非特許文献１）。また、ＬＴＥ（Third　Generation　Partnership　Project（３ＧＰＰ（登録商標））　Release（Ｒｅｌ．）８、９）の更なる大容量、高度化などを目的として、ＬＴＥ－Ａｄｖａｎｃｅｄ（３ＧＰＰ　Ｒｅｌ．１０－１４）が仕様化された。
　ＬＴＥの後継システム（例えば、5th　generation　mobile　communication　system（５Ｇ）、５Ｇ＋（plus）、6th　generation　mobile　communication　system（６Ｇ）、New　Radio（ＮＲ）、３ＧＰＰ　Ｒｅｌ．１５以降などともいう）も検討されている。
　将来の無線通信技術について、ネットワーク／デバイスの制御、管理などに、機械学習（Machine　Learning（ＭＬ））のような人工知能（Artificial　Intelligence（ＡＩ））技術を活用することが検討されている。例えば、将来の無線通信技術について、端末（ユーザ端末（user　terminal）、User　Equipment（ＵＥ））によるチャネル状態情報（Channel　State　Information　Reference　Signal（ＣＳＩ））フィードバックの向上、例えば、オーバーヘッド低減、正確度改善、予測などのためにＡＩ技術を活用することが検討されている。ＡＩ技術に基づくＣＳＩフィードバックは、ＡＩ支援ＣＳＩフィードバック（AI-aided　CSI　feedback）と呼ばれてもよい。
　しかしながら、ＡＩ支援ＣＳＩフィードバックの具体的な内容については、まだ検討が進んでいない。これらを適切に規定しなければ、適切なオーバーヘッド低減／高精度なチャネル推定／高効率なリソースの利用が達成できず、通信スループット／通信品質の向上が抑制されるおそれがある。
　そこで、本開示は、ＡＩを用いた適切なＣＳＩフィードバックを実現できる端末、無線通信方法及び基地局を提供することを目的の１つとする。
　本開示の一態様に係る端末は、チャネル状態情報（ＣＳＩ）のペイロードに関する第１の設定と、ＣＳＩフィードバックに関する第２の設定とを受信する受信部と、前記第１の設定および前記第２の設定に基づいて、Artificial　intelligence（ＡＩ）ベースのＣＳＩ圧縮を制御する制御部とを有することを特徴とする。
　本開示の一態様によれば、ＡＩを用いた適切なＣＳＩフィードバックを実現できる。
図１は、ＡＩモデルの管理のフレームワークの一例を示す図である。 図２は、ＡＩモデルの指定の一例を示す図である。 図３は、ＡＩモデルの一例を示す図である。 図４は、Ｒｅｌ．１６のコードブック設定（CodebookConfig）を示す図である。 図５は、16レベル量子化テーブルの一例を示す。 図６は、8レベル量子化テーブルの一例を示す。 図７は、タイプ２コードブックのアンテナポート数とポート番号との関係を示す図である。 図８は、paramCombination-r16に対応する各パラメータを示す図である。 図９は、ＡＩベースのＣＳＩフィードバックの例を示す図である。 図１０Ａ及び１０Ｂは、オプション１の入力情報の一例を示す図である。 図１１Ａ及び１１Ｂは、オプション２の入力情報の一例を示す図である。 図１２Ａ及び１２Ｂは、オプション３にかかるＤＦＴベースに基づく入力情報の抽出の一例を示す図である。 図１３Ａ及び１３Ｂは、ＤＦＴベースの特定方法の一例を示す図である。 図１４Ａ－１４Ｄは、入力情報となり得る行列の一例を示す図である。 図１５Ａ及び１５Ｂは、第１の態様のＲＲＣパラメータの第１の例を示す図である。 図１６は、第１の態様のＲＲＣパラメータの第２の例を示す図である。 図１７は、第１の態様のＡＩＭＬのパラメータの例を示す図である。 図１８は、実施形態３－１のＣＳＩフィードバックの例を示す図である。 図１９は、実施形態３－２のＣＳＩフィードバックの例を示す図である。 図２０は、実施形態３－３のＣＳＩフィードバックの例を示す図である。 図２１は、実施形態３－４のＣＳＩフィードバックの例を示す図である。 図２２は、第４の実施形態のＣＳＩフィードバックの例を示す図である。 図２３は、一実施形態に係る無線通信システムの概略構成の一例を示す図である。 図２４は、一実施形態に係る基地局の構成の一例を示す図である。 図２５は、一実施形態に係るユーザ端末の構成の一例を示す図である。 図２６は、一実施形態に係る基地局及びユーザ端末のハードウェア構成の一例を示す図である。 図２７は、一実施形態に係る車両の一例を示す図である。
（無線通信への人工知能（Artificial　Intelligence（ＡＩ））技術の適用）
　例えば、将来の無線通信技術について、チャネル状態情報（Channel　State　Information　Reference　Signal（ＣＳＩ））フィードバックの向上（例えば、オーバーヘッド低減、正確度改善、予測）、ビームマネジメントの改善（例えば、正確度改善、時間／空間領域での予測）、位置測定の改善（例えば、位置推定／予測の改善）などのためにＡＩ技術を活用することが検討されている。
　図１は、ＡＩモデルの管理のフレームワークの一例を示す図である。本例では、ＡＩモデルに関連する各ステージがブロックで示されている。本例は、ＡＩモデルのライフサイクル管理とも表現される。
　データ収集（Data　Collection）ステージは、ＡＩモデルの生成／更新のためのデータを収集する段階に該当する。データ収集ステージは、データ整理（例えば、どのデータをモデル訓練／モデル推論のために転送するかの決定）、データ転送（例えば、モデル訓練／モデル推論を行うエンティティ（例えば、ＵＥ、ｇＮＢ）に対して、データを転送）などを含んでもよい。
　モデル訓練ステージ（Model　Training）では、収集ステージから転送されるデータ（訓練用データ）に基づいてモデル訓練が行われる。このステージは、データ準備（例えば、データの前処理、クリーニング、フォーマット化、変換などの実施）、モデル訓練／バリデーション、モデルテスティング（例えば、訓練されたモデルが性能の閾値を満たすかの確認）、モデル交換（例えば、分散学習のためのモデルの転送）、モデルデプロイメント／更新（モデル推論を行うエンティティに対してモデルをデプロイ／更新）などを含んでもよい。
　モデル推論（Model　Inference）ステージでは、収集ステージから転送されるデータ（推論用データ）に基づいてモデル推論が行われる。このステージは、データ準備（例えば、データの前処理、クリーニング、フォーマット化、変換などの実施）、モデル推論、モデルモニタリング（例えば、モデル推論の性能をモニタ）、モデル性能フィードバック（モデル訓練を行うエンティティに対してモデル性能をフィードバック）、出力（アクターに対してモデルの出力を提供）などを含んでもよい。
　アクター（Actor）ステージは、アクショントリガ（例えば、他のエンティティに対してアクションをトリガするか否かの決定）、フィードバック（例えば、訓練用データ／推論用データ／性能フィードバックのために必要な情報をフィードバック）などを含んでもよい。
　なお、例えばモビリティ最適化のためのモデルの訓練は、例えば、ネットワーク（Network（ＮＷ））における保守運用管理（Operation、Administration　and　Maintenance（Management）（ＯＡＭ））／gNodeB（ｇＮＢ）において行われてもよい。前者の場合、相互運用、大容量ストレージ、オペレータの管理性、モデルの柔軟性（フィーチャーエンジニアリングなど）が有利である。後者の場合、モデル更新のレイテンシ、モデル展開のためのデータ交換などが不要な点が有利である。上記モデルの推論は、例えば、ｇＮＢにおいて行われてもよい。
　また、ユースケースに応じて、訓練／推論を行うエンティティは異なってもよい。
　例えば、メジャメントレポートに基づくＡＩ支援ビーム管理については、ＯＡＭ／ｇＮＢがモデル訓練を行い、ｇＮＢがモデル推論を行ってもよい。
　ＡＩ支援ＵＥアシステッドポジショニングについては、Location　Management　Function（ＬＭＦ）がモデル訓練を行い、当該ＬＭＦがモデル推論を行ってもよい。
　自己符号化器（オートエンコーダ（autoencoder））を用いるＣＳＩフィードバック／チャネル推定については、ＯＡＭ／ｇＮＢ／ＵＥがモデル訓練を行い、ｇＮＢ／ＵＥが（ジョイントで）モデル推論を行ってもよい。
　ビーム測定に基づくＡＩ支援ビーム管理又はＡＩ支援ＵＥベースドポジショニングについては、ＯＡＭ／ｇＮＢ／ＵＥがモデル訓練を行い、ＵＥがモデル推論を行ってもよい。
　ところで、データ／ＡＩモデルは、プロプライエタリな資産として扱われることが望ましい。例えば、高精度なＡＩモデルの作成には膨大な費用／時間がかかるため、ある企業が作成したＡＩモデルの内容が他社にわかってしまうと、大きな不利益となる。このため、異なるベンダーから提供されるＵＥ／ｇＮＢに対して、ＡＩモデルに関する情報の一部を利用不可能にする（又は推察できなくする）ことが検討されている。
　識別子（Identifier（ＩＤ））ベースのモデルアプローチは、そのようなシナリオにおけるＡＩモデルの管理方法の１つになり得る。例えば、ＮＷ／ｇＮＢはＡＩモデルの詳細を知らないが、ＡＩモデル管理のために、ＡＩモデルの一部情報（例えば、ＵＥにおいてどのＭＬモデルが何のために利用されているか）のみを知ることができる。
　図２は、ＡＩモデルの指定の一例を示す図である。本例において、ＵＥ及びＮＷ（例えば、基地局（Base　Station（ＢＳ）））は、モデル＃１及び＃２を認識できる（モデルの詳細については完全には理解しなくてもよい）。ＵＥは、例えばモデル＃１の性能及びモデル＃２の性能をＮＷに報告し、ＮＷは、利用するＡＩモデルについてＵＥに指示してもよい。
　本開示においては、ＵＥ／ＢＳは、ＭＬモデルに対して、チャネル状態情報、参照信号測定値などを入力して、高精度なチャネル状態情報／測定値／ビーム選択／位置、将来のチャネル状態情報／無線リンク品質などを出力してもよい。
　なお、本開示において、ＡＩは、以下の少なくとも１つの特徴を有する（実施する）オブジェクト（対象、客体、データ、関数、プログラムなどとも呼ばれる）で読み替えられてもよい：
・観測又は収集される情報に基づく推定、
・観測又は収集される情報に基づく選択、
・観測又は収集される情報に基づく予測。
　本開示において、オブジェクトは、例えば、端末、基地局などの装置、デバイスなどであってもよい。また、本開示において、オブジェクトは、当該装置において動作するプログラム／モデル／エンティティに該当してもよい。
　また、本開示において、ＭＬモデルは、以下の少なくとも１つの特徴を有する（実施する）オブジェクトで読み替えられてもよい：
・情報を与えること（feeding）によって、推定値を生み出す、
・情報を与えることによって、推定値を予測する、
・情報を与えることによって、特徴を発見する、
・情報を与えることによって、動作を選択する。
　また、本開示において、ＡＩ、ＡＩ／ＭＬ、ＡＩ／ＭＬモデル、ＭＬモデル、モデル、ＡＩモデル、予測分析（predictive　analytics）、予測分析モデルなどは、互いに読み替えられてもよい。また、ＭＬモデルは、回帰分析（例えば、線形回帰分析、重回帰分析、ロジスティック回帰分析）、サポートベクターマシン、ランダムフォレスト、ニューラルネットワーク、ディープラーニングなどの少なくとも１つを用いて導出されてもよい。本開示において、モデルは、エンコーダ、デコーダ、ツールなどの少なくとも１つで読み替えられてもよい。
　ＭＬモデルは、入力される情報に基づいて、推定値、予測値、選択される動作、分類、などの少なくとも１つの情報を出力する。
　ＭＬモデルには、教師あり学習（supervised　learning）、教師なし学習（unsupervised　learning）、強化学習（Reinforcement　learning）などが含まれてもよい。教師あり学習は、入力を出力にマップする一般的なルールを学習するために用いられてもよい。教師なし学習は、データの特徴を学習するために用いられてもよい。強化学習は、目的（ゴール）を最大化するための動作を学習するために用いられてもよい。
　本開示において、生成、算出、導出などは、互いに読み替えられてもよい。本開示において、実施、運用、動作、実行などは、互いに読み替えられてもよい。本開示において、訓練、学習、更新、再訓練などは、互いに読み替えられてもよい。本開示において、推論、訓練後（after-training）、本番の利用、実際の利用、などは互いに読み替えられてもよい。信号は、信号／チャネルと互いに読み替えられてもよい。
（ＣＳＩ報告（CSI　report又はreporting））
　Ｒｅｌ．１５　ＮＲでは、端末（ユーザ端末、User　Equipment（ＵＥ）等ともいう）は、参照信号（Reference　Signal（ＲＳ））（又は、当該ＲＳ用のリソース）に基づいてチャネル状態情報（Channel　State　Information（ＣＳＩ））を生成（決定、計算、推定、測定等ともいう）し、生成したＣＳＩをネットワーク（例えば、基地局）に送信（報告、フィードバック等ともいう）する。当該ＣＳＩは、例えば、上り制御チャネル（例えば、Physical　Uplink　Control　Channel（ＰＵＣＣＨ））又は上り共有チャネル（例えば、Physical　Uplink　Shared　Channel（ＰＵＳＣＨ））を用いて基地局に送信されてもよい。
　ＣＳＩの生成に用いられるＲＳは、例えば、チャネル状態情報参照信号（Channel　State　Information　Reference　Signal（ＣＳＩ－ＲＳ））、同期信号／ブロードキャストチャネル（Synchronization　Signal/Physical　Broadcast　Channel（ＳＳ／ＰＢＣＨ））ブロック、同期信号（Synchronization　Signal（ＳＳ））、復調用参照信号（DeModulation　Reference　Signal（ＤＭＲＳ））等の少なくとも一つであってもよい。
　ＣＳＩ－ＲＳは、ノンゼロパワー（Non　Zero　Power（ＮＺＰ））ＣＳＩ－ＲＳ及びＣＳＩ－Interference　Management（ＣＳＩ－ＩＭ）の少なくとも１つを含んでもよい。ＳＳ／ＰＢＣＨブロックは、ＳＳ及びＰＢＣＨ（及び対応するＤＭＲＳ）を含むブロックであり、ＳＳブロック（ＳＳＢ）などと呼ばれてもよい。また、ＳＳは、プライマリ同期信号（Primary　Synchronization　Signal（ＰＳＳ））及びセカンダリ同期信号（Secondary　Synchronization　Signal（ＳＳＳ））の少なくとも一つを含んでもよい。
　なお、ＣＳＩは、チャネル品質インディケーター（Channel　Quality　Indicator（ＣＱＩ））、プリコーディング行列インディケーター（Precoding　Matrix　Indicator（ＰＭＩ））、ＣＳＩ－ＲＳリソースインディケーター（CSI-RS　Resource　Indicator（ＣＲＩ））、ＳＳ／ＰＢＣＨブロックリソースインディケーター（SS/PBCH　Block　Resource　Indicator（ＳＳＢＲＩ））、レイヤインディケーター（Layer　Indicator（ＬＩ））、ランクインディケーター（Rank　Indicator（ＲＩ））、Ｌ１－ＲＳＲＰ（レイヤ１における参照信号受信電力（Layer　1　Reference　Signal　Received　Power））、Ｌ１－ＲＳＲＱ（Reference　Signal　Received　Quality）、Ｌ１－ＳＩＮＲ（Signal　to　Interference　plus　Noise　Ratio）、Ｌ１－ＳＮＲ（Signal　to　Noise　Ratio）などの少なくとも１つを含んでもよい。
　ＵＥは、ＣＳＩ報告に関する情報（報告設定（report　configuration）情報）を受信し、当該報告設定情報に基づいてＣＳＩ報告を制御してもよい。当該報告設定情報は、例えば、無線リソース制御（Radio　Resource　Control（ＲＲＣ））の情報要素（Information　Element（ＩＥ））の「CSI-ReportConfig」であってもよい。なお、本開示において、ＲＲＣ　ＩＥは、ＲＲＣパラメータ、上位レイヤパラメータなどと互いに読み替えられてもよい。
　当該報告設定情報（例えば、ＲＲＣ　ＩＥの「CSI-ReportConfig」）は、例えば、以下の少なくとも一つを含んでもよい。
・ＣＳＩ報告のタイプに関する情報（報告タイプ情報、例えば、ＲＲＣ　ＩＥの「reportConfigType」）
・報告すべきＣＳＩの一以上の量（quantity）（一以上のＣＳＩパラメータ）に関する情報（報告量情報、例えば、ＲＲＣ　ＩＥの「reportQuantity」）
・当該量（当該ＣＳＩパラメータ）の生成に用いられるＲＳ用リソースに関する情報（リソース情報、例えば、ＲＲＣ　ＩＥの「CSI-ResourceConfigId」）
・ＣＳＩ報告の対象となる周波数ドメイン（frequency　domain）に関する情報（周波数ドメイン情報、例えば、ＲＲＣ　ＩＥの「reportFreqConfiguration」）
　例えば、報告タイプ情報は、周期的なＣＳＩ（Periodic　CSI（Ｐ－ＣＳＩ））報告、非周期的なＣＳＩ（Aperiodic　CSI（Ａ－ＣＳＩ））報告、又は、半永続的（半持続的、セミパーシステント（Semi-Persistent））なＣＳＩ報告（Semi-Persistent　CSI（ＳＰ－ＣＳＩ））報告を示し（indicate）てもよい。
　また、報告量情報は、上記ＣＳＩパラメータ（例えば、ＣＲＩ、ＲＩ、ＰＭＩ、ＣＱＩ、ＬＩ、Ｌ１－ＲＳＲＰ等）の少なくとも一つの組み合わせを指定してもよい。
　また、リソース情報は、ＲＳ用リソースのＩＤであってもよい。当該ＲＳ用リソースは、例えば、ノンゼロパワーのＣＳＩ－ＲＳリソース又はＳＳＢと、ＣＳＩ－ＩＭリソース（例えば、ゼロパワーのＣＳＩ－ＲＳリソース）とを含んでもよい。
　また、周波数ドメイン情報は、ＣＳＩ報告の周波数粒度（frequency　granularity）を示してもよい。当該周波数粒度は、例えば、ワイドバンド及びサブバンドを含んでもよい。ワイドバンドは、ＣＳＩ報告バンド全体（entire　CSI　reporting　band）である。ワイドバンドは、例えば、ある（certain）キャリア（コンポーネントキャリア（Component　Carrier（ＣＣ））、セル、サービングセル）全体であってもよいし、あるキャリア内の帯域幅部分（Bandwidth　part（ＢＷＰ））全体であってもよい。ワイドバンドは、ＣＳＩ報告バンド、ＣＳＩ報告バンド全体（entire　CSI　reporting　band）等と言い換えられてもよい。
　また、サブバンドは、ワイドバンド内の一部であり、一以上のリソースブロック（Resource　Block（ＲＢ）又は物理リソースブロック（Physical　Resource　Block（ＰＲＢ）））で構成されてもよい。サブバンドのサイズは、ＢＷＰのサイズ（ＰＲＢ数）に応じて決定されてもよい。
　周波数ドメイン情報は、ワイドバンド又はサブバンドのどちらのＰＭＩを報告するかを示してもよい（周波数ドメイン情報は、例えば、ワイドバンドＰＭＩ報告又はサブバンドＰＭＩ報告の何れかの決定に用いられるＲＲＣ　ＩＥの「pmi-FormatIndicator」を含んでもよい）。ＵＥは、上記報告量情報及び周波数ドメイン情報の少なくとも一つに基づいて、ＣＳＩ報告の周波数粒度（すなわち、ワイドバンドＰＭＩ報告又はサブバンドＰＭＩ報告の何れか）を決定してもよい。
　ワイドバンドＰＭＩ報告が設定（決定）される場合、一つのワイドバンドＰＭＩがＣＳＩ報告バンド全体用に報告されてもよい。一方、サブバンドＰＭＩ報告が設定される場合、単一のワイドバンド表示（single　wideband　indication）ｉ１がＣＳＩ報告バンド全体用に報告され、当該ＣＳＩ報告全体内の一以上のサブバンドそれぞれのサブバンド表示（one　subband　indication）ｉ２（例えば、各サブバンドのサブバンド表示）が報告されてもよい。
　ＵＥは、受信したＲＳを用いてチャネル推定（channel　estimation）を行い、チャネル行列（Channel　matrix）Ｈを推定する。ＵＥは、推定されたチャネル行列に基づいて決定されるインデックス（ＰＭＩ）をフィードバックする。
　ＰＭＩは、ＵＥが、ＵＥに対する下り（downlink（ＤＬ））送信に用いるに適切と考えるプリコーダ行列（単に、プリコーダともいう）を示してもよい。ＰＭＩの各値は、一つのプリコーダ行列に対応してもよい。ＰＭＩの値のセットは、プリコーダコードブック（単に、コードブックともいう）と呼ばれる異なるプリコーダ行列のセットに対応してもよい。
　空間ドメイン（space　domain）において、ＣＳＩ報告は一以上のタイプのＣＳＩを含んでもよい。例えば、当該ＣＳＩは、シングルビームの選択に用いられる第１のタイプ（タイプ１ＣＳＩ）及びマルチビームの選択に用いられる第２のタイプ（タイプ２ＣＳＩ）の少なくとも一つを含んでもよい。シングルビームは、単一のレイヤ、マルチビームは、複数のビームと言い換えられてもよい。また、タイプ１ＣＳＩは、マルチユーザmultiple　input　multiple　output（ＭＩＭＯ）を想定せず、タイプ２ＣＳＩは、マルチユーザＭＩＭＯを想定してもよい。
　上記コードブックは、タイプ１ＣＳＩ用のコードブック（タイプ１コードブック等ともいう）と、タイプ２ＣＳＩ用のコードブック（タイプ２コードブック等ともいう）を含んでもよい。また、タイプ１ＣＳＩは、タイプ１シングルパネルＣＳＩ及びタイプ１マルチパネルＣＳＩを含んでもよく、それぞれ異なるコードブック（タイプ１シングルパネルコードブック、タイプ１マルチパネルコードブック）が規定されてもよい。
　本開示において、タイプ１及びタイプＩは互いに読み替えられてもよい。本開示において、タイプ２及びタイプＩＩは互いに読み替えられてもよい。
　上り制御情報（ＵＣＩ）タイプは、Hybrid　Automatic　Repeat　reQuest　ACKnowledgement（ＨＡＲＱ－ＡＣＫ）、スケジューリング要求（scheduling　request（ＳＲ））、ＣＳＩ、の少なくとも１つを含んでもよい。ＵＣＩは、ＰＵＣＣＨによって運ばれてもよいし、ＰＵＳＣＨによって運ばれてもよい。
　Ｒｅｌ．１５　ＮＲにおいて、ＵＣＩは、ワイドバンドＰＭＩフィードバック用の１つのＣＳＩパートを含むことができる。ＣＳＩ報告＃ｎは、もし報告される場合にＰＭＩワイドバンド情報を含む。
　Ｒｅｌ．１５　ＮＲにおいて、ＵＣＩは、サブバンドＰＭＩフィードバック用の２つのＣＳＩパートを含むことができる。ＣＳＩパート１は、ワイドバンドＰＭＩ情報を含む。ＣＳＩパート２は、１つのワイドバンドＰＭＩ情報と幾つかのサブバンドＰＭＩ情報とを含む。ＣＳＩパート１及びＣＳＩパート２は、分離されて符号化される。
（ＡＩモデル情報）
　本開示において、ＡＩモデル情報は、以下の少なくとも１つを含む情報を意味してもよい：
　・ＡＩモデルの入力／出力の情報、
　・ＡＩモデルの入力／出力のための前処理／後処理の情報、
　・ＡＩモデルのパラメータの情報、
　・ＡＩモデルのための訓練情報（トレーニング情報）、
　・ＡＩモデルのための推論情報、
　・ＡＩモデルに関する性能情報。
　ここで、上記ＡＩモデルの入力／出力の情報は、以下の少なくとも１つに関する情報を含んでもよい：
　・入力／出力データの内容（例えば、ＲＳＲＰ、ＳＩＮＲ、チャネル行列（又はプリコーディング行列）における振幅／位相情報、到来角度（Angle　of　Arrival（ＡｏＡ））に関する情報、放射角度（Angle　of　Departure（ＡｏＤ））に関する情報、位置情報）、
　・データの補助情報（メタ情報と呼ばれてもよい）、
　・入力／出力データのタイプ（例えば、不変値（immutable　value）、浮動小数点数）、
　・入力／出力データの量子化間隔（量子化ステップサイズ）（例えば、Ｌ１－ＲＳＲＰについて、１ｄＢｍ）、
　・入力／出力データが取り得る範囲（例えば、［０、１］）。
　なお、本開示において、ＡｏＡに関する情報は、到来方位角度（azimuth　angle　of　arrival）及び到来天頂角度（zenith　angle　of　arrival（ＺｏＡ））の少なくとも１つに関する情報を含んでもよい。また、ＡｏＤに関する情報は、例えば、放射方位角度（azimuth　angle　of　departure）及び放射天頂角度（zenith　angle　of　departure（ＺｏＤ））の少なくとも１つに関する情報を含んでもよい。
　本開示において、位置情報は、ＵＥ／ＮＷに関する位置情報であってもよい。位置情報は、測位システム（例えば、衛星測位システム（Global　Navigation　Satellite　System（ＧＮＳＳ）、Global　Positioning　System（ＧＰＳ）など））を用いて得られる情報（例えば、緯度、経度、高度）、当該ＵＥに隣接する（又はサービング中の）基地局の情報（例えば、基地局／セルの識別子（Identifier（ＩＤ））、ＢＳ－ＵＥ間の距離、ＵＥ（ＢＳ）から見たＢＳ（ＵＥ）の方向／角度、ＵＥ（ＢＳ）から見たＢＳ（ＵＥ）の座標（例えば、Ｘ／Ｙ／Ｚ軸の座標）など）、ＵＥの特定のアドレス（例えば、Internet　Protocol（ＩＰ）アドレス）などの少なくとも１つを含んでもよい。ＵＥの位置情報は、ＢＳの位置を基準とする情報に限られず、特定のポイントを基準とする情報であってもよい。
　位置情報は、自身の実装に関する情報（例えば、アンテナの位置（location/position）／向き、アンテナパネルの位置／向き、アンテナの数、アンテナパネルの数など）を含んでもよい。
　位置情報は、モビリティ情報を含んでもよい。モビリティ情報は、モビリティタイプを示す情報、ＵＥの移動速度、ＵＥの加速度、ＵＥの移動方向などの少なくとも１つを示す情報を含んでもよい。
　ここで、モビリティタイプは、固定位置ＵＥ（fixed　location　UE）、移動可能／移動中ＵＥ（movable/moving　UE）、モビリティ無しＵＥ（no　mobility　UE）、低モビリティＵＥ（low　mobility　UE）、中モビリティＵＥ（middle　mobility　UE）、高モビリティＵＥ（high　mobility　UE）、セル端ＵＥ（cell-edge　UE）、非セル端ＵＥ（not-cell-edge　UE）などの少なくとも１つに該当してもよい。
　本開示において、（データのための）環境情報は、データが取得される／利用される環境に関する情報であってもよく、例えば、周波数情報（バンドＩＤなど）、環境タイプ情報（屋内（indoor）、屋外（outdoor）、Urban　Macro（UMa）、Urban　Micro（Umi）などの少なくとも１つを示す情報）を含んでもよい。
　本開示において、メタ情報は、例えば、ＡＩモデルに適した入力／出力情報に関する情報、取得した／取得できるデータに関する情報などを意味してもよい。メタ情報は、具体的には、ＲＳ（例えば、ＣＳＩ－ＲＳ／ＳＲＳ／ＳＳＢなど）のビームに関する情報（例えば、各ビームの指向している角度、３ｄＢビーム幅、指向しているビームの形状、ビームの数）、ｇＮＢ／ＵＥのアンテナのレイアウト情報、周波数情報、環境情報、メタ情報ＩＤなどを含んでもよい。なお、メタ情報は、ＡＩモデルの入力／出力として用いられてもよい。
　上記ＡＩモデルの入力／出力のための前処理／後処理の情報は、以下の少なくとも１つに関する情報を含んでもよい：
　・正規化（例えば、Ｚスコア正規化（標準化）、最小－最大（min-max）正規化）を適用するか否か、
　・正規化のためのパラメータ（例えば、Ｚスコア正規化については平均／分散、最小－最大正規化については最小値／最大値）、
　・特定の数値変換方法（例えば、ワンホットエンコーディング（one　hot　encoding）、ラベルエンコーディング（label　encoding）など）を適用するか否か、
　・訓練データとして用いられるか否かの選択ルール。
　例えば、入力情報ｘに対して前処理としてＺスコア正規化（ｘｎｅｗ＝（ｘ－μ）／σ。ここで、μはｘの平均、σは標準偏差）を行った正規化済み入力情報ｘｎｅｗをＡＩモデルに入力してもよく、ＡＩモデルからの出力ｙｏｕｔに後処理を掛けて最終的な出力ｙが得られてもよい。
　上記ＡＩモデルのパラメータの情報は、以下の少なくとも１つに関する情報を含んでもよい：
　・ＡＩモデルにおける重み（例えば、ニューロンの係数（結合係数））情報、
　・ＡＩモデルの構造（structure）、
　・モデルコンポーネントとしてのＡＩモデルのタイプ（例えば、Residual　Network（ResNet）、DenseNet、RefineNet、トランスフォーマー（Transformer）モデル、CRBlock、回帰型ニューラルネットワーク（Recurrent　Neural　Network（ＲＮＮ））、長・短期記憶（Long　Short-Term　Memory（ＬＳＴＭ））、ゲート付き回帰型ユニット（Gated　Recurrent　Unit（ＧＲＵ）））,
　・モデルコンポーネントとしてのＡＩモデルの機能（例えば、デコーダ、エンコーダ）。
　なお、上記ＡＩモデルにおける重み情報は、以下の少なくとも１つに関する情報を含んでもよい：
　・重み情報のビット幅（サイズ）、
　・重み情報の量子化間隔、
　・重み情報の粒度、
　・重み情報が取り得る範囲、
　・ＡＩモデルにおける重みのパラメータ、
　・更新前のＡＩモデルからの差分の情報（更新する場合）、
　・重み初期化（weight　initialization）の方法（例えば、ゼロ初期化、ランダム初期化（正規分布／一様分布／切断正規分布に基づく）、Xavier初期化（シグモイド関数向け）、He初期化（整流化線形ユニット（Rectified　Linear　Units（ＲｅＬＵ））向け））。
　また、上記ＡＩモデルの構造は、以下の少なくとも１つに関する情報を含んでもよい：
　・レイヤ数、
　・レイヤのタイプ（例えば、畳み込み層、活性化層、デンス（dense）層、正規化層、プーリング層、アテンション層）、
　・レイヤ情報、
　・時系列特有のパラメータ（例えば、双方向性、時間ステップ）、
　・訓練のためのパラメータ（例えば、機能のタイプ（Ｌ２正則化、ドロップアウト機能など）、どこに（例えば、どのレイヤの後に）この機能を置くか）。
　上記レイヤ情報は、以下の少なくとも１つに関する情報を含んでもよい：
　・各レイヤにおけるニューロン数、
　・カーネルサイズ、
　・プーリング層／畳み込み層のためのストライド、
　・プーリング方法（MaxPooling、AveragePoolingなど）、
　・残差ブロックの情報、
　・ヘッド（head）数、
　・正規化方法（バッチ正規化、インスタンス正規化、レイヤ正規化など）、
　・活性化関数（シグモイド、tanh関数、ＲｅＬＵ、リーキーＲｅＬＵの情報、Maxout、Softmax）。
　図３は、ＡＩモデルの一例を示す図である。本例は、モデルコンポーネント＃１であるＲｅｓＮｅｔ、モデルコンポーネント＃２であるトランスフォーマーモデル、デンス層及び正規化層を含むＡＩモデルを示す。このように、あるＡＩモデルは、別のＡＩモデルのコンポーネントとして含まれてもよい。なお、図３は、左から右の順に処理が進んでいくＡＩモデルであってもよい。
　上記ＡＩモデルのための訓練情報は、以下の少なくとも１つに関する情報を含んでもよい：
　・最適化アルゴリズムのための情報（例えば、最適化の種類（確率的勾配降下法（Stochastic　Gradient　Descent（ＳＧＤ）））、AdaGrad、Adamなど）、最適化のパラメータ（学習率（learning　rate）、モメンタム情報など）、
　・損失関数の情報（例えば、損失関数の指標（metrics）に関する情報（平均絶対誤差（Mean　Absolute　Error（ＭＡＥ））、平均二乗誤差（Mean　Square　Error（ＭＳＥ））、クロスエントロピーロス、NLLLoss、Kullback-Leibler（ＫＬ）ダイバージェンスなど））、
　・訓練用に凍結されるべきパラメータ（例えば、レイヤ、重み）、
　・更新されるべきパラメータ（例えば、レイヤ、重み）、
　・訓練用の初期パラメータであるべき（初期パラメータとして用いられるべき）パラメータ（例えば、レイヤ、重み）、
　・ＡＩモデルの訓練／更新方法（例えば、（推奨）エポック数、バッチサイズ、訓練に使用するデータ数）。
　上記ＡＩモデルのための推論情報は、決定木の枝剪定（branch　pruning）、パラメータ量子化、ＡＩモデルの機能などに関する情報を含んでもよい。ここで、ＡＩモデルの機能は、例えば、時間ドメインビーム予測、空間ドメインビーム予測、ＣＳＩフィードバック向けのオートエンコーダ、ビーム管理向けのオートエンコーダなどの少なくとも１つに該当してもよい。
　ＣＳＩフィードバック向けのオートエンコーダは、以下のように用いられてもよい：
　・ＵＥは、エンコーダのＡＩモデルに、ＣＳＩ／チャネル行列／プリコーディング行列を入力して出力される、エンコードされるビットを、ＣＳＩフィードバック（ＣＳＩレポート）として送信する、
　・ＢＳは、デコーダのＡＩモデルに、受信したエンコードされるビットを入力して出力される、ＣＳＩ／チャネル行列／プリコーディング行列を再構成する。
　空間ドメインビーム予測では、ＵＥ／ＢＳは、ＡＩモデルに、疎な（又は太い）ビームに基づく測定結果（ビーム品質。例えば、ＲＳＲＰ）を入力して、密な（又は細い）ビーム品質を出力してもよい。
　時間ドメインビーム予測では、ＵＥ／ＢＳは、ＡＩモデルに、時系列（過去、現在などの）測定結果（ビーム品質。例えば、ＲＳＲＰ）を入力して、将来のビーム品質を出力してもよい。
　上記ＡＩモデルに関する性能情報は、ＡＩモデルのために定義される損失関数の期待値に関する情報を含んでもよい。
　本開示におけるＡＩモデル情報は、ＡＩモデルの適用範囲（適用可能範囲）に関する情報を含んでもよい。当該適用範囲は、物理セルＩＤ、サービングセルインデックスなどによって示されてもよい。適用範囲に関する情報は、上述の環境情報に含まれてもよい。
　特定のＡＩモデルに関するＡＩモデル情報は、規格において予め定められてもよいし、ネットワーク（Network（ＮＷ））からＵＥに通知されてもよい。規格において規定されるＡＩモデルは、参照（reference）ＡＩモデルと呼ばれてもよい。参照ＡＩモデルに関するＡＩモデル情報は、参照ＡＩモデル情報と呼ばれてもよい。
　なお、本開示におけるＡＩモデル情報は、ＡＩモデルを特定するためのインデックス（例えば、ＡＩモデルインデックス、ＡＩモデルＩＤ、モデルＩＤなどと呼ばれてもよい）を含んでもよい。本開示におけるＡＩモデル情報は、上述のＡＩモデルの入力／出力の情報などに加えて／の代わりに、ＡＩモデルインデックスを含んでもよい。ＡＩモデルインデックスとＡＩモデル情報（例えば、ＡＩモデルの入力／出力の情報）との関連付けは、規格において予め定められてもよいし、ＮＷからＵＥに通知されてもよい。
　本開示におけるＡＩモデル情報は、ＡＩモデル関連情報（relevant　information）、単に関連情報などと呼ばれてもよい。ＡＩモデル関連情報には、ＡＩモデルを特定するための情報は明示的に含まれなくてもよい。ＡＩモデル関連情報は、例えばメタ情報のみを含んだ情報であってもよい。
（コードブック設定）
　ＵＥは、コードブックに関するパラメータ（コードブック設定（CodebookConfig））を、上位レイヤシグナリング（ＲＲＣシグナリング）により設定される（図４）。コードブック設定は、上位レイヤ（ＲＲＣ）パラメータのＣＳＩ報告設定（CSI-ReportConfig）に含まれる。
　コードブック設定において、タイプ１シングルパネル（typeI-SinglePanel）、タイプ１マルチパネル（typeI-MultiPanel）、タイプ２（typeII）、タイプ２ポート選択（typeII-PortSelection）のうちの少なくとも１つのコードブックが選択される。
　コードブックのパラメータには、コードブックサブセット制約（codebook　subset　restriction（ＣＢＳＲ））に関するパラメータ（…Restriction）が含まれる。ＣＢＳＲの設定は、ＣＢＳＲのビットに関連付けられたプリコーダに対して、どのＰＭＩレポートが許可されているか（「１」）、どのＰＭＩレポートが許可されていないか（「０」）を示すビットである。ＣＢＳＲビットマップの１ビットは、１つのコードブックインデックス／アンテナポートに対応する。
（タイプ１コードブック）
　基地局パネルに対し、タイプ１シングルパネルコードブックとタイプ１マルチパネルコードブックが規定されている。タイプ１シングルパネルにおいて、ＣＳＩ－ＲＳアンテナポート数PCSI-RSと、(N1,N2)、に対し、ＣＳＩアンテナポートアレイ（論理的設定）のアンテナモデルが規定されている。タイプ１マルチパネルにおいて、ＣＳＩ－ＲＳアンテナポート数PCSI-RSと、(Ng,N1,N2)、に対し、ＣＳＩアンテナポートアレイ（論理的設定）のアンテナモデルが規定されている。
　Ｒｅｌ．１５タイプ１シングルパネルＣＳＩのために、ＵＥは、コードブックタイプの上位レイヤパラメータ（CodebookConfig内のcodebookType内のtype1内のsubType）をタイプ１シングルパネル（'typeI-SinglePanel'）にセットされる。レイヤ数v∈{2,3,4}でない場合、ＰＭＩ値は、３つのコードブックインデックスi1,1,i1,2,i2に対応する。レイヤ数v∈{2,3,4}である場合、ＰＭＩ値は、４つのコードブックインデックスi1,1,i1,2,i1,3,i2に対応する。レイヤ数v∈{2,3,4}でない場合、複合（composite）コードブックインデックスi1=[i1,1,i1,2]である。レイヤ数v∈{2,3,4}である場合、複合コードブックインデックスi1=[i1,1,i1,2,i1,3]である。
　ＣＳＩアンテナポート数PCSI-RSに対し、サポートされる(N1,N2)及び(O1,O2)の設定（値の組み合わせ）が仕様に規定されている。(N1,N2)は、２次元のアンテナエレメント数を示し、typeI-SinglePanel内のnrOfAntennaPorts内のmoreThanTwo内のn1-n2によって設定される。(O1,O2)は、２次元のオーバーサンプリング因子である。水平方向のビームに対応するi1,1は{0,1,...,N1O1-1}である。垂直方向のビームに対応するi1,2は{0,1,...,N2O2-1}である。i2は{0,1,2,3}である。コードブックモード（codebookMode）=1に対し、アンテナポート3000から2999+PCSI-RSを用いる１レイヤＣＳＩ報告コードブックのための行列はW_i1,1,i1,2,i2^(1)である。ここで、Wl,m,n (1)は、次式（１）によって与えられる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
　Ｒｅｌ．１５タイプ１マルチパネルＣＳＩに対し、タイプ１シングルパネルと比較すると、N1,N2に加えてパネル数Ngが設定される。パネル間位相整合（inter-panel　co-phasing、パネル間の位相補償、phase　compensation　between　panels、パネル間の位相調整／位相差）として、i,1,4が追加されて報告される。各パネルに対して同じＳＤビーム（プリコーディング行列Wl）が選択され、パネル間位相整合のみが追加されて報告される。
　ＣＳＩアンテナポート数PCSI-RSに対し、サポートされる(Ng,N1,N2)及び(O1,O2)の設定（値の組み合わせ）が、仕様に規定されている。(N1,N2)は、typeI-MultiPanel内のng-n1-n2によって設定される。i1,1は{0,1,...,N1O1-1}である。i1,2は{0,1,...,N2O2-1}である。q=1,...,Ng-1に対してi1,4,qは{0,1,2,3}である。i2は{0,1,2,3}である。コードブックモード（codebookMode）=1に対し、アンテナポート3000から2999+PCSI-RSを用いる１レイヤＣＳＩ報告コードブックのための行列はW_i1,1,i1,2,i1,4,i2^(1)である。ここで、Wl,m,p,n (1)=Wl,m,p,n^1,Ng,1である。
　Ng={2,4}に対するW_l,m,p,n^1,Ng,1及びW_l,m,p,n^2,Ng,1（１番目のレイヤ、Ng=2、codeBookMode=1に対する行列Wl,m,p,n 1,2,1と、２番目のレイヤ、Ng=2、codeBookMode=1に対する行列Wl,m,p,n 2,2,1と、１番目のレイヤ、Ng=4、codeBookMode=1に対する行列Wl,m,p,n 1,4,1と、２番目のレイヤ、Ng=4、codeBookMode=1に対する行列Wl,m,p,n 2,4,1と）は、次式（２）によって与えられる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000002
　ここで、φn=ejπn/2である。Ng=2に対し、p=p1であり、Ng=4に対し、p=[p1,p2,p3]である。φ_p1、φ_p2、φ_p3は、パネル間位相整合（inter-panel　co-phasing）を表す。パネル0,1,2,3に対して同じビーム（ＳＤビーム行列、プリコーディング行列Wl）が選択され、φ_p1は、パネル0に対するパネル1の位相補償を表し、φ_p2は、パネル0に対するパネル2の位相補償を表し、φ_p3は、パネル0に対するパネル3の位相補償を表す。
（タイプ２コードブック）
　理想バックホール（ideal　backhaul）と、同期と、複数ＴＲＰに跨る同じ数のアンテナポートと、を想定し、ＦＲ１及び４つまでのＴＲＰ向けのcoherent　joint　transmission（ＣＪＴ）用のＣＳＩ取得が検討されている。ＦＤＤ向けのＣＪＴマルチＴＲＰのために、Ｒｅｌ．１６／１７のタイプ２コードブックの改良が検討されている。
　本開示において、X行Y列の行列ZをZ(X×Y)と表すことがある。
　Ｒｅｌ．１５のタイプ２ＣＳＩは、与えられたレイヤkに対し、サブバンドごと（SB-wise）のプリコーディングベクトルの生成は、次式に基づく。
　Wk(Nt×N3)　=　W1W2,k　　　　(Y1)
　Ntは、ポート数である。N3は、ＰＭＩによって示されるプリコーディング行列（プリコーダ）の総数（サブバンド数）である。W1(Nt×2L)は、L∈{2,4}個の（オーバーサンプルされた）空間ドメイン（spatial　domain（ＳＤ））２次元（２Ｄ）discrete　Fourier　transform（ＤＦＴ）ベクトル（ＳＤビーム、２Ｄ－ＤＦＴベクトル）から成る行列（ＳＤビーム行列）である。Lは、ビーム数である。例えば、L=2個のＳＤ　２Ｄ－ＤＦＴベクトルはそれぞれbi,bjである。W2,k(2L×N3)は、レイヤkに対するサブバンド複素線形結合（linear　combination（ＬＣ））係数（結合係数（combination　coefficients））行列である。W2,kは、ビーム選択と、２つの偏波（polarization）の間の位相整合（co-phasing）と、を表す。例えば、２つのW2,kはそれぞれci,cjである。例えば、チャネル行列hは、L=2個のＳＤ　２Ｄ－ＤＦＴベクトルの線形結合cibi,+cjbjによって近似される。フィードバックのオーバーヘッドは、主として、ＬＣ係数行列W2,kに起因する。また、Ｒｅｌ．１５のタイプ２ＣＳＩは、ランク１及び２のみをサポートする。
　Ｒｅｌ．１６のタイプ２ＣＳＩは、周波数ドメイン（ＦＤ）圧縮によって、W2,kに関連するオーバーヘッドを低減する。Ｒｅｌ．１６のタイプ２ＣＳＩは、ランク１及び２に加え、ランク３及び４をサポートする。
　Ｒｅｌ．１６のタイプ２ＣＳＩは、与えられたレイヤkに対し、次式に基づく情報がＵＥによって報告されてもよい。
　Wk　=　W1W~ kWf,k H　　　　(Y2)
　W2,kは、W~ kWf,k Hによって近似される。行列W~は、Wの上に~（wチルダ）を付して表されてもよい。行列Wf,k Hは、Wf,kの随伴行列である。
　ＣＳＩ報告に対し、ＵＥは、２つのサブバンドサイズの内の１つを設定されてもよい。そのサブバンド（ＣＱＩサブバンド）は、NPRB SB個の連続ＰＲＢとして定義され、ＢＷＰ内のＰＲＢの総数に依存してもよい。ＣＱＩサブバンド当たりのＰＭＩサブバンド数Rは、ＲＲＣ　ＩＥ（numberOfPMI-SubbandsPerCQI-Subband）によって設定される。Rは、ＰＭＩによって表されるプリコーディング行列の総数N3を、csi-ReportingBand内において設定されたサブバンドの数と、subbandSizeによって設定されるサブバンドサイズと、ＢＷＰ内のＰＲＢの総数と、の関数として制御する。
　W1(Nt×2L)は、複数の（オーバーサンプルされた）空間ドメイン（spatial　domain（ＳＤ））２Ｄ－ＤＦＴ（ベクトル、ビーム）から成る行列である。この行列のために、２次元離散フーリエ変換（２Ｄ－ＤＦＴ）ベクトルの複数インデックス（indices）と、２次元のオーバーサンプリング因子（over-sampling　factor）とが報告される。ＳＤ　２Ｄ－ＤＦＴベクトルによって表される空間ドメインの応答／分布は、ＳＤビームと呼ばれてもよい。
　W~ k(2L×Mv)は、結合係数（combination　coefficients、サブバンド複素線形結合（linear　combination（ＬＣ））係数）から成る行列である。この行列のために、最大でK0個の非ゼロ係数（non-zero　coefficients（NZCs））が報告される。その報告は、ＮＺＣ位置を捕らえるビットマップと、量子化ＮＺＣとの、２つのパートから成る。
　Wf,k(N3×Mv)は、レイヤkに対する複数の周波数ドメイン（frequency　domain（ＦＤ））基底（bases）（ベクトル）から成る行列である。レイヤ毎にMv個のＦＤ基底（ＦＤ　ＤＦＴ基底）がある。N3＞19の場合、サイズN3'（＜N3）の中間サブセット（InS）からのMv個のＤＦＴが選択される。N3≦19の場合、log2(C(N3-1,Mv-1))ビットが報告される。ここで、C(N3-1,Mv-1)は、N3-1個からMv-1個を選ぶ組み合わせの数であり、二項係数（binomial　coefficients）とも呼ばれる。ＦＤ基底ベクトル及び結合係数の線形結合によって表される周波数ドメインの応答／分布（周波数応答）は、ＦＤビームと呼ばれてもよい。ＦＤビームは、遅延プロファイル（時間応答）に対応してもよい。
　ＦＤ基底のサブセットは、{f1,...,fMv}として与えられる。ここで、fiは、k番目のレイヤに対するi番目のＦＤ基底であり、i∈{1,...,Mv}である。ＰＭＩサブバンドサイズは、ＣＱＩサブバンドサイズRによって与えられ、R∈{1,2}である。与えられたランクvに対するＦＤ基底の数Mvは、ceil(pv×N3/R)によって与えられる。ＦＤ基底の数は、全てのレイヤk∈{1,2,3,4}に対して同じである。pvは上位レイヤによって設定される。
　行列W2,kの各行は、特定のＳＤビームのチャネル周波数応答を表す。ＳＤビームが高い指向性を有する場合、ビームごとのチャネルタップは限定される（時間ドメインにおいて電力遅延プロファイルは疎になる）。その結果、ＳＤビームごとのチャネル周波数応答は、高い相関を有する（周波数ドメインにおいてフラットに近づく）。この場合、チャネル周波数応答は、少ない数のＦＤ基底の線形結合によって近似されることができる。例えば、Mv=2である場合、ＦＤ基底f2,fqと線形結合係数d1 0,d2 0とを用いて、ＳＤビームb0に関連付けられた周波数応答は、d1 0f2+,d2 0fqによって近似される。
　最高のゲインをMv個のＦＤ基底が選択される。Mv≪N3とすることによってW~ kのオーバーヘッドは、W2,kのオーバーヘッドよりかなり小さい。Mv個のＦＤ基底の全部又は一部が、各ＳＤビームの周波数応答の近似に用いられる。各ＳＤビームに対して選択されたＦＤ基底のみを報告するためにビットマップが用いられる。もしビットマップが報告されない場合、各ＳＤビームに対して全てのＦＤ基底が選択される。この場合、各ＳＤビームに対して、全てのＦＤ基底の非ゼロ係数（nonzero　coefficient（ＮＺＣ））が報告される。１つのレイヤ内のＮＺＣの最大数Kk NZ≦K0=ceil(β×2LMv)であり、全てのレイヤに跨るＮＺＣの最大数KNZ≦2K0=ceil(β×2LMv)である。βは上位レイヤによって設定される。
　W~ k内の報告される各複素係数は、別々に量子化された振幅及び位相である。
［振幅量子化］
　偏波固有参照振幅は、図５のテーブル（振幅係数インディケータi2,3,lの複数要素のマッピング：要素kl,p (1)から振幅係数pl,p (1)へのマッピング）を用いる16レベル量子化である。他の全ての係数は、図６のテーブル（振幅係数インディケータi2,4,lの複数要素のマッピング：要素kl,i,f (2)から振幅係数pl,i,f (2)へのマッピング）を用いる8レベル量子化である。
［位相量子化］
　全ての係数は、16-PSKを用いて量子化される。例えば、φl,i　=　exp(j2πcl,i/16)、cl,i∈{0,...,15}。ここで、cl,iは、関連付けられた位相値φl,iに対して、ＵＥによって（4ビットを用いて）報告される位相係数である。
　Ｒｅｌ．１６のＰＵＳＣＨ上タイプ２ＣＳＩフィードバックは２つのパートを含む。ＣＳＩパート１は、固定ペイロードサイズを有し、ＣＳＩパート２内の情報ビット数の識別に用いられる。パート２のサイズは可変である（ＵＣＩサイズは非ゼロ振幅係数（ＮＺＣ）の数に依存し、その数は基地局に知られていない）。ＵＥは、ＣＳＩパート１内においてＮＺＣの数を報告し、その数は、ＣＳＩパート２のサイズを決定する。基地局はＣＳＩパート１を受信した後、ＣＳＩパート２のサイズを認識する。
　拡張（enhanced）タイプ２ＣＳＩフィードバックにおいて、ＣＳＩパート１は、ＲＩと、ＣＱＩと、拡張タイプ２ＣＳＩに対する複数レイヤに跨る非ゼロ振幅の総数の指示と、を含む。パート１のフィールドは、別々に符号化される。ＣＳＩパート２は、拡張タイプ２ＣＳＩのＰＭＩを含む。パート１及び２は、別々に符号化される。ＣＳＩパート２（ＰＭＩ）は、オーバーサンプリング因子と、２Ｄ－ＤＦＴ基底のインデックスと、選択されたＤＦＴウィンドウの初期ＤＦＴ基底（開始オフセット）のインデックスMinitialと、レイヤ毎に選択されたＤＦＴ基底と、レイヤ毎の非ゼロＬＣ係数（ＮＺＣ、振幅及び位相）と、レイヤ毎の最強（strongest、最大強度）の係数インディケータ（strongest　coefficeint　indicator（ＳＣＩ））と、レイヤ毎／偏波毎の最強の係数の振幅と、の少なくとも１つを含む。
　異なるＣＳＩパート２情報に関連付けられた複数のＰＭＩインデックス（ＰＭＩ値、コードブックインデックス）は、k番目のレイヤに対し、以下に従ってもよい。
・i1,1：オーバーサンプリング因子
・i1,2：２Ｄ－ＤＦＴ基底の複数インデックス
・i1,5：選択されたＤＦＴウィンドウの初期ＤＦＴ基底のインデックス（開始オフセット）Minitial
・i1,6,k：k番目のレイヤに対して選択されたＤＦＴ基底
・i1,7,k：k番目のレイヤに対するビットマップ
・i1,8,k：k番目のレイヤに対する最強（strongest、最大強度）の係数インディケータ（ＳＣＩ）
・i2,3,k：k番目のレイヤの（両方の偏波に対する）最強の係数の振幅
・i2,4,k：k番目のレイヤの報告された係数の振幅
・i2,5,k：k番目のレイヤの報告された係数の位相
　i1,5及びi1,6,kは、ＤＦＴ基底報告用のＰＭＩインデックスである。N3＞19の場合のみ、i1,5が報告される。
　ＣＳＩパート２のグルーピングとして、与えられたＣＳＩレポートに対し、ＰＭＩ情報は３グループ（グループ０から２）にまとめられる。これは、ＣＳＩ省略（omission）が行われる場合に重要である。インデックスi2,4,l、i2,5,l、i1,7,lの報告される各要素は、特定の優先度ルールに関連付けられる。グループ０から２は、以下に従う。
・グループ０：インデックスi1,1、i1,2、i1,8,l（l=1,...,v）
・グループ１：（報告される場合の）インデックスi1,5、（報告される場合の）インデックスi1,6,l、i1,7,lの内の最高（上位）のv2LMv-floor(KNZ/2)個の優先度要素、i2,3,l、i2,4,lの内の最高（上位）のceil(KNZ/2)-v個の優先度要素、i2,5,lの内の最高（上位）のceil(KNZ/2)-v個の優先度要素（l=1,...,v）
・グループ２：i1,7,lの内の最低（下位）のfloor(KNZ/2)個の優先度要素、i2,4,lの内の最低（下位）のfloor(KNZ/2)個の優先度要素、i2,5,lの内の最低（下位）のfloor(KNZ/2)個の優先度要素（l=1,...,v）
　タイプ１ＣＳＩにおいて、ＳＤ　ＤＦＴベクトルによって表されるＳＤビームは、ＵＥに向けて送られる。タイプ２ＣＳＩにおいて、L個のＳＤビームが線形結合され、ＵＥに向けて送られる。各ＳＤビームは、複数のＦＤビームに関連付けられることができる。対応するＳＤビームに対し、それらのＦＤ基底ベクトルの線形結合によって、チャネル周波数応答を得ることができる。チャネル周波数応答は、電力遅延プロファイルに対応する。
　図７は、タイプ２コードブックのアンテナポート数とポート番号との関係を示す図である。図７のアンテナポート数とポート番号は、上位レイヤパラメータcodebookTypeに'typeII'が設定された場合に、設定される。
　図８は、paramCombination-r16に対応する各パラメータを示す図である。図８は、図４に示すCodebookConfig-r16内のparamCombination-r16に対応する、パラメータL,Pv,βの値を示している。Ｒｅｌ．１６のタイプ２コードブックにおいて、(N1,N2,O1,O2,L,pv,β),(Nsb,R)によりペイロードサイズが決定される。
（ＣＳＩ再構成の精度性能）
　従来のＲｅｌ．１６　ＣＳＩフィードバックでは空間ドメイン（spatial　domain（ＳＤ））および周波数ドメイン（frequency　domain（ＦＤ））のdiscrete　Fourier　transform（ＤＦＴ）ベクトルのインデックス、量子化された非ゼロ係数non-zero　coefficient（ＮＺＣ）であるチャネル係数が、チャネル情報の再構成のために報告される。ＣＳＩ再構成の精度性能は、以下の（１）～（３）に関連している。
（１）ＳＤおよびＦＤのＤＦＴベクトルのインデックス数、ＮＺＣの数、量子化レベル。これらの値は、ＲＲＣパラメータ（CodebookConfig-r16）により基地局（ｇＮＢ）によって設定され、総ペイロードが決定される。
（２）ＲＲＣで設定されたＤＦＴベクトル、ＮＺＣの選択。これらは、ＵＥ実装により、選択される。
（３）基底ベクトルの構築。基底ベクトルは、モデルベースであり、全シナリオで固定であってもよい。モデルベースの基底ベクトルとは、データベースのＡＩ／ＭＬモデル以外の従来の方法で生成されたものであってもよい。ＵＥと基地局（ｇＮＢ）は、基底ベクトルについて共通の認識を持っていてもよい。
（ＡＩベースのＣＳＩフィードバック）
　代表的なサブユースケースとして、２サイドＡＩモデルによる空間－周波数領域ＣＳＩ圧縮が検討されている。例えば、Ｔｙｐｅ　ＩＩコードブックで前処理及び圧縮されたビーム遅延領域のＣＳＩ行列をオートエンコーダ（ＡＥ）で圧縮される。
　具体的には、ＵＥは、２Ｄ－ＤＦＴにより生成された（Ｋ×２Ｌ×Ｍ）のＣＳＩ行列をＡＥに投入し、さらに圧縮を行う。なお、Ｋは、ＵＥのアンテナポート数であり、Ｌは、ビームの数（レイヤ数）であり、Ｍは、遅延のスプレッド数である。全体のペイロードは、ＴｙｐｅＩＩコードブックと同じＬとＭの情報、および係数のストリームビットにより構成される。メリット（スケーラビリティ）は、送信ポート数、サブバンド数が変わってもＡＥへの入出力は一律の行列サイズ（Ｋ×２Ｌ×Ｍ）となるため、処理を簡単にすることができることである。例えば、Ｌ＝８，Ｍ＝１６，Ｎ３＝１０４である場合、ペイロードは、次式（３）のように計算される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000003
　図９は、ＡＩベースのＣＳＩフィードバックの例を示す図である。ＵＥは、ＣＳＩに関する測定結果等に対して前処理、ＡＩ／ＭＬベースＣＳＩ生成、後処理を行い、エンコードされたビット（ＣＳＩフィードバック情報）をＮＷ（基地局）に送信する。このＡＩ／ＭＬベースＣＳＩ生成において、ＣＳＩ圧縮が行われる。ＮＷ（基地局）は、受信したビットに対して、前処理、ＡＩ／ＭＬベースＣＳＩ再構成、後処理を行い、ＣＳＩ（チャネル／プリコーディング行列）を取得する。
　この場合、ＮＷ（基地局）が取得するＣＳＩがターゲットＣＳＩに近くなるように、ＡＩ／ＭＬを選択、調整することが望まれる。ターゲットＣＳＩは、ＵＥ測定に基づいて計算されたＣＳＩ、理想的なＣＳＩ（シミュレーションによるＣＳＩ、固定値）、又は、実際のＣＳＩを意味してもよい。
＜エンコーダを用いたＣＳＩフィードバックの例＞
　ＣＳＩフィードバックのためにエンコーダにＵＥが与える（供給する）情報について説明する。当該情報は、エンコーダへの入力情報、単に入力情報などと呼ばれてもよい。
　ＵＥは、エンコーダに入力情報を入力して出力されるエンコードされたビットを含む情報（ＣＳＩフィードバック）を、アンテナから送信する。基地局は、対応するデコーダに受信したＣＳＩフィードバックのビットを入力して出力される再構成された（reconstructed）入力情報を得る。
［オプション１］
　入力情報は、チャネル（又はチャネル行列）に関する情報であってもよい。当該チャネル行列は、サブバンドごと／アンテナポートごとのチャネル係数の情報（簡単のため、オプション１．１の行列と呼ぶ）を含んでもよいし、当該チャネル係数から逆離散フーリエ変換（Inverse　Discrete　Fourier　Transform（ＩＤＦＴ））された情報（簡単のため、オプション１．２の行列と呼ぶ）を含んでもよい。後者の情報は、チャネル行列を角度／遅延ドメインに変換することによって、前者の情報に比べて行列を疎（sparse）にできるため、エンコーダの演算の高速化などへの貢献が期待できる。
　基地局は、デコーダからの出力がＩＤＦＴされた情報である場合、これにＤＦＴを適用すれば元々のチャネル係数を取得できる。
　なお、本開示において、アンテナポートは、送信機（ＢＳ）アンテナポート、受信機（ＵＥ）アンテナポート、送信アンテナポート、受信アンテナポートなどの少なくとも１つで読み替えられてもよい。本開示において、サブバンド、サブキャリア、ＣＳＩサブバンド、ＣＳＩサブキャリアは互いに読み替えられてもよい。
　オプション１が採用される場合、ＵＥは参照信号などに基づいてチャネル係数を取得すれば入力情報を取得でき、プリコーディング行列を算出する必要がないため、ＵＥ負荷を低減できる。
　図１０Ａ及び１０Ｂは、オプション１の入力情報の例を示す図である。本例ではシングルアンテナＵＥを想定する。図１０Ａはオプション１．１の行列を示し、例えばアンテナポート数×サブバンド数のチャネル行列に該当する。各要素はチャネル係数を示してもよい。図１０Ｂは、図１０Ａと等価な行列を示す。ここで、２次元ＤＦＴ（２Ｄ－ＤＦＴ）行列で挟まれた行列がオプション１．２の行列を示し、これは例えばアンテナポート数×サブバンド数のチャネル行列に該当する。
［オプション２］
　入力情報は、プリコーディング行列に関する情報であってもよい。当該プリコーディング行列は、サブバンドごと／アンテナポートごと／ＭＩＭＯレイヤごとのプリコーディング係数（プリコーディング行列の要素）の情報（簡単のため、オプション２．１の行列と呼ぶ）を含んでもよいし、当該プリコーディング係数からＩＤＦＴされた情報（簡単のため、オプション２．２の行列と呼ぶ）を含んでもよい。後者の情報は、プリコーディング行列を角度／遅延ドメインに変換することによって、前者の情報に比べて行列を疎（sparse）にできるため、エンコーダの演算の高速化などへの貢献が期待できる。
　基地局は、デコーダからの出力がＩＤＦＴされた情報である場合、これにＤＦＴを適用すれば元々のチャネル係数を取得できる。
　オプション２が採用される場合、ＵＥはプリコーディング行列を算出するため、プリコーディング行列に基づく制御を行う既存の規格との親和性を向上できる。
　図１１Ａ及び図１１Ｂは、オプション２の入力情報の例を示す図である。本例ではＭＩＭＯレイヤごとのプリコーディング行列を示す。図１１Ａはオプション２．１の行列を示し、例えばアンテナポート数×サブバンド数のプリコーディング行列に該当する。各要素はプリコーディングの重み（係数）を示してもよい。図１１Ｂは、図１１Ａと等価な行列を示す。ここで、２次元ＤＦＴ（２Ｄ－ＤＦＴ）行列で挟まれた行列がオプション２．２の行列を示し、これは例えばアンテナポート数×サブバンド数のプリコーディング行列に該当する。
　なお、ＵＥは、オプション１及び２のどの情報を入力情報として用いるかを、特定のルール／ＵＥ能力に基づいて決定してもよいし、物理レイヤシグナリング（例えば、ＤＣＩ）、上位レイヤシグナリング（例えば、ＲＲＣシグナリング、ＭＡＣ　ＣＥ）、特定の信号／チャネル、又はこれらの組み合わせを用いて通知されてもよい。
［オプション３］
　オプション３は、ＵＥが、入力情報をどのようにして取得（抽出）するかに関する。この抽出は、ＤＦＴベース（DFT　base）ごとに行われてもよい。例えば、特定のＤＦＴベースに該当する情報のみ入力情報として抽出しても良い。このときＤＦＴベースは、同じＤＦＴコンポーネント（又は同じＤＦＴ係数／ＤＦＴインデックス）及びオーバーサンプリングファクターの少なくとも一方に基づいて計算できるベクトルに対応してもよく、上述のチャネル行列／プリコーディング行列の行／列に対応してもよい。例えば、１つのＤＦＴベースは、２Ｄ　ＤＦＴ行列における１つのベクトル（１つの行ベクトル又は列ベクトル）に対応してもよい。
　また、１つのＤＦＴベースは、ＤＦＴインデックス／オーバーサンプリングファクターなどのパラメータに対応するコンポーネント（例えば、ｅｊ（２π＊（ＤＦＴインデックス）＊（サンプリング点）／（（サンプル数）＊（オーバーサンプリングファクター））））を含む１つのベクトルであってもよい。
　ここで、ＤＦＴインデックスは、ＤＦＴベースを識別するためのインデックスであってもよく、サンプリング点は特定のサンプルを示すインデックスであってもよく、サンプリング点は、０、１、…、（サンプル数）＊（オーバーサンプリングファクター）－１の値を取り得てもよい。ＤＦＴインデックスは、ＤＦＴベースインデックスなどと呼ばれてもよい。ＤＦＴインデックスは、チャネル行列／プリコーディング行列の、行番号／列番号に対応してもよい。
　図１２Ａ及び図１２Ｂは、オプション３にかかるＤＦＴベースに基づく入力情報の抽出の一例を示す図である。本例では、オプション２．２のプリコーディング行列からの入力情報の抽出の一例を示す。図１２Ａは、選択されたＤＦＴベースを示す図である。図１２Ａは、行（角度ドメイン、アンテナポートドメイン）について２つのＤＦＴベースが選択され、列（遅延ドメイン、サブバンドドメイン）について１つのＤＦＴベースが選択された場合を示す。
　入力情報は、行方向のＤＦＴベースと列方向のＤＦＴベースが交差する要素に該当してもよく、図１２Ａに関しては、図１２Ｂに示されるハッチング部分の要素が入力情報として決定されてもよい。
　ＵＥは、ＤＦＴベースに関する情報を、ネットワークに送信してもよい。ＵＥは、当該情報を、ＣＳＩレポートに含んで送信してもよいし、ＣＳＩレポートとは別に送信してもよい。ＤＦＴベースに関する情報は、特定のＣＳＩレポート／ＣＳＩパート１／ＣＳＩパート２／ＣＳＩパートＸにおいていくつのＤＦＴベースが選択される（報告される）かに関する情報であってもよいし、特定のＣＳＩレポート／ＣＳＩパート１／ＣＳＩパート２／ＣＳＩパートＸにおいてどのＤＦＴベースが選択される（報告される）かに関する情報（ＤＦＴベースを識別するための情報）であってもよい。
　なお、本開示において、ＣＳＩパートＸは、ＣＳＩパート１／２以外の新たに規定されるＣＳＩパートを意味してもよい。本開示に記載のエンコーダからの出力に対応する情報は、ＣＳＩパート１／２／Ｘに含まれてもよい。
　ＵＥは、特定のＣＳＩパート（例えば、ＣＳＩパート１）においていくつのＤＦＴベースが選択される（報告される）かに関する情報を、ネットワークに送信してもよい。ＵＥは、ＣＳＩレポート（当該ＣＳＩレポートのうちのあるＣＳＩパート（例えば、ＣＳＩパート２））においていくつのＤＦＴベースが選択される（報告される）かに関する情報を、別のＣＳＩパート（例えば、ＣＳＩパート１）を用いて送信してもよい。
　ＵＥは、抽出する要素（例えば、抽出する要素に該当するＤＦＴベース）の数／抽出する要素（例えば、抽出する要素に該当するＤＦＴベース）を、特定のルールに基づいて決定してもよいし、受信したＤＦＴベースに関する情報に基づいて決定してもよい。
　ＵＥが送信／受信するＤＦＴベースに関する情報は、物理レイヤシグナリング（例えば、ＤＣＩ、ＵＣＩ）、上位レイヤシグナリング（例えば、ＲＲＣシグナリング、ＭＡＣ　ＣＥ）、特定の信号／チャネル、又はこれらの組み合わせを用いてＵＥに通知されてもよいし、ＵＥ能力であってもよい。
　ＤＦＴベースに関する情報は、選択されるＤＦＴベースの開始位置及び選択されるＤＦＴベースの数を示してもよい。この情報は、比較的小さい容量で実現できる。
　ＤＦＴベースに関する情報は、選択されるＤＦＴベースそれぞれのインデックスを示してもよい。この情報によれば、より柔軟なＤＦＴベースを利用できる。
　これらのＤＦＴベースに関する情報は、組み合わせて用いられてもよい。また、ＵＥは、どちらのＤＦＴベースに関する情報を利用するかを、特定のルール／ＵＥ能力に基づいて決定してもよいし、物理レイヤシグナリング（例えば、ＤＣＩ）、上位レイヤシグナリング（例えば、ＲＲＣシグナリング、ＭＡＣ　ＣＥ）、特定の信号／チャネル、又はこれらの組み合わせを用いてＵＥに通知されてもよい。例えば、どちらのＤＦＴベースに関する情報を利用するかは、候補ＤＦＴベース数、その他のパラメータなどの少なくとも１つに基づいて選択されてもよい。
　図１３Ａ及び図１３Ｂは、ＤＦＴベースの特定方法の一例を示す図である。図１３Ａは、ＤＦＴベースに関する情報が、選択されるＤＦＴベースの開始位置と、選択されるＤＦＴベースの数と、を示す場合の、当該情報によって示されるＤＦＴベースの一例を示す。図１３Ｂは、ＤＦＴベースに関する情報が、選択されるＤＦＴベースそれぞれのインデックスを示す場合の、当該情報によって示されるＤＦＴベースの一例を示す。図１３Ｂの特定方法の場合、図示されるように、選択されるＤＦＴベースは不連続であってもよい。
　図１４Ａ－図１４Ｄは、入力情報となり得る行列の例を示す図である。本例では、オプション２のプリコーディング行列を想定して説明するが、オプション１でも同様であってもよいことは当業者であれば理解できる。本例において、Ｗ１－１は、既存のプリコーディング行列の取得に加えて追加の処理（前処理）なしで得られる行列を意味し、Ｗ１－２－１、Ｗ１－２－２、Ｗ１－２－３は、既存のプリコーディング行列の取得に加えて追加の処理（前処理）ありで得られる行列を意味してもよい。
　図１４Ａの左辺のＷ１－１は、オプション２．１の行列に相当し、右辺のＷ１－２－１は、オプション２．１の行列に相当する。これらの行列のサイズは、サブバンド数×アンテナポート数であり、これらの行列はレイヤごとに取得されてもよい。
　図１４ＣのＷ１－２－２は、Ｗ１－２－１から角度ドメインにいくつかのＤＦＴベース（本例では、図１４Ｂの左のＤＦＴ行列に示される２つのＤＦＴベース）に該当する情報を抽出した（言い換えると、ビーム選択した）行列（タイプＩＩコードブックに近い）に相当する。Ｗ１－２－２のサイズは、サブバンド数×選択されたビーム数（角度数）であり、この行列はレイヤごとに取得されてもよい。
　図１４ＤのＷ１－２－３は、Ｗ１－２－２から更に遅延ドメインにいくつかのＤＦＴベース（本例では、図１４Ｃの右のＤＦＴ行列に示される２つのＤＦＴベース）に該当する情報を抽出した（言い換えると、遅延抽出した）行列（拡張タイプＩＩコードブックに近い）に相当する。Ｗ１－２－３のサイズは、選択された遅延数×選択されたビーム数（角度数）であり、この行列はレイヤごとに取得されてもよい。
　以上のように、ＡＩ支援ＣＳＩフィードバックについて、検討が行われている。しかしながら、ＡＩ支援ＣＳＩフィードバックの具体的な内容について、まだ検討が進んでいない部分もある。これらを適切に規定しなければ、適切なオーバーヘッド低減／高精度なチャネル推定／高効率なリソースの利用が達成できず、通信スループット／通信品質の向上が抑制されるおそれがある。
　例えば、スケーラビリティとＣＳＩ圧縮性能はトレードオフの関係にある。例えば、アングラー領域やビーム領域の制約が大きければ大きいほど、空間領域や周波数領域でのスケーラビリティは高くなるが、ＣＳＩ圧縮性能は低くなる。
　しかし、圧縮性能とスケーラビリティのバランスをどのように調整するかについて、十分に検討されていない。例えば、いくつかのケースでは、空間領域および周波数領域でのスケーラビリティは必要なく、ＡＥによるチャネル圧縮のポテンシャルをフルに活用すべきである。また、例えば、ＣＳＩ圧縮にＡＥを使用する場合、符号化ビットのサイズと形式をどのように設定するか、ＴｙｐｅＩＩの２Ｄ－ＤＦＴ基底は、ＡＥに再利用されるか、ＴｙｐｅＩＩコードブックの構成は再利用されるのか、どのように再利用されるのかなどについて、十分に検討されていない。これらを適切に規定しなければ、適切なオーバーヘッド低減／高精度なチャネル推定／高効率なリソースの利用が達成できず、通信スループット／通信品質の向上が抑制されるおそれがある。
　そこで、本発明者らは、ＡＩを用いた適切なＣＳＩフィードバックを実現できる端末を着想した。
　以下、本開示に係る実施形態について、図面を参照して詳細に説明する。各実施形態に係る無線通信方法は、それぞれ単独で適用されてもよいし、組み合わせて適用されてもよい。
　本開示において、「Ａ／Ｂ」及び「Ａ及びＢの少なくとも一方」は、互いに読み替えられてもよい。また、本開示において、「Ａ／Ｂ／Ｃ」は、「Ａ、Ｂ及びＣの少なくとも１つ」を意味してもよい。
　本開示において、通知、アクティベート、ディアクティベート、指示（又は指定（indicate））、選択（select）、設定（configure）、更新（update）、決定（determine）などは、互いに読み替えられてもよい。本開示において、サポートする、制御する、制御できる、動作する、動作できるなどは、互いに読み替えられてもよい。
　本開示において、無線リソース制御（Radio　Resource　Control（ＲＲＣ））、ＲＲＣパラメータ、ＲＲＣメッセージ、上位レイヤパラメータ、フィールド、情報要素（Information　Element（ＩＥ））、設定などは、互いに読み替えられてもよい。本開示において、Medium　Access　Control制御要素（ＭＡＣ　Control　Element（ＣＥ））、更新コマンド、アクティベーション／ディアクティベーションコマンドなどは、互いに読み替えられてもよい。
　本開示において、上位レイヤシグナリングは、例えば、Radio　Resource　Control（ＲＲＣ）シグナリング、Medium　Access　Control（ＭＡＣ）シグナリング、ブロードキャスト情報などのいずれか、又はこれらの組み合わせであってもよい。
　本開示において、ＭＡＣシグナリングは、例えば、ＭＡＣ制御要素（MAC　Control　Element（ＭＡＣ　ＣＥ））、ＭＡＣ　Protocol　Data　Unit（ＰＤＵ）などを用いてもよい。ブロードキャスト情報は、例えば、マスタ情報ブロック（Master　Information　Block（ＭＩＢ））、システム情報ブロック（System　Information　Block（ＳＩＢ））、最低限のシステム情報（Remaining　Minimum　System　Information（ＲＭＳＩ））、その他のシステム情報（Other　System　Information（ＯＳＩ））などであってもよい。
　本開示において、物理レイヤシグナリングは、例えば、下りリンク制御情報（Downlink　Control　Information（ＤＣＩ））、上りリンク制御情報（Uplink　Control　Information（ＵＣＩ））などであってもよい。
　本開示において、インデックス、識別子（Identifier（ＩＤ））、インディケーター、リソースＩＤなどは、互いに読み替えられてもよい。本開示において、シーケンス、リスト、セット、グループ、群、クラスター、サブセットなどは、互いに読み替えられてもよい。
　本開示において、パネル、ＵＥパネル、パネルグループ、ビーム、ビームグループ、プリコーダ、Uplink（ＵＬ）送信エンティティ、送受信ポイント（Transmission/Reception　Point（ＴＲＰ））、基地局、空間関係情報（Spatial　Relation　Information（ＳＲＩ））、空間関係、ＳＲＳリソースインディケーター（SRS　Resource　Indicator（ＳＲＩ））、制御リソースセット（COntrol　REsource　SET（ＣＯＲＥＳＥＴ））、Physical　Downlink　Shared　Channel（ＰＤＳＣＨ）、コードワード（Codeword（ＣＷ））、トランスポートブロック（Transport　Block（ＴＢ））、参照信号（Reference　Signal（ＲＳ））、アンテナポート（例えば、復調用参照信号（DeModulation　Reference　Signal（ＤＭＲＳ））ポート）、アンテナポートグループ（例えば、ＤＭＲＳポートグループ）、グループ（例えば、空間関係グループ、符号分割多重（Code　Division　Multiplexing（ＣＤＭ））グループ、参照信号グループ、ＣＯＲＥＳＥＴグループ、Physical　Uplink　Control　Channel（ＰＵＣＣＨ）グループ、ＰＵＣＣＨリソースグループ）、リソース（例えば、参照信号リソース、ＳＲＳリソース）、リソースセット（例えば、参照信号リソースセット）、ＣＯＲＥＳＥＴプール、下りリンクのTransmission　Configuration　Indication　state（ＴＣＩ状態）（ＤＬ　ＴＣＩ状態）、上りリンクのＴＣＩ状態（ＵＬ　ＴＣＩ状態）、統一されたＴＣＩ状態（unified　TCI　state）、共通ＴＣＩ状態（common　TCI　state）、擬似コロケーション（Quasi-Co-Location（ＱＣＬ））、ＱＣＬ想定などは、互いに読み替えられてもよい。
　本開示において、ＣＳＩ－ＲＳ、ノンゼロパワー（Non　Zero　Power（ＮＺＰ））ＣＳＩ－ＲＳ、ゼロパワー（Zero　Power（ＺＰ））ＣＳＩ－ＲＳ及びＣＳＩ干渉測定（CSI　Interference　Measurement（ＣＳＩ－ＩＭ））は、互いに読み替えられてもよい。また、ＣＳＩ－ＲＳは、その他の参照信号を含んでもよい。
　本開示において、オートエンコーダ、エンコーダ、デコーダなどは、モデル、ＭＬモデル、ニューラルネットワークモデル、ＡＩモデル、ＡＩアルゴリズムなどの少なくとも１つで読み替えられてもよい。また、オートエンコーダは、積層オートエンコーダ、畳み込みオートエンコーダなど任意のオートエンコーダと互いに読み替えられてもよい。本開示のエンコーダ／デコーダは、Residual　Network（ResNet）、DenseNet、RefineNetなどのモデルを採用してもよい。
　また、本開示において、エンコーダ、エンコーディング、エンコード、エンコーダによる修正／変更／制御などは、互いに読み替えられてもよい。また、本開示において、デコーダ、デコーディング、デコード、デコーダによる修正／変更／制御などは、互いに読み替えられてもよい。
　本開示において、ＵＣＩ、ＣＳＩレポート、ＣＳＩフィードバック、フィードバック情報、フィードバックビットなどは、互いに読み替えられてもよい。また、本開示において、ビット、ビット列、ビット系列、系列、値、情報、ビットから得られる値、ビットから得られる情報などは、互いに読み替えられてもよい。
　本開示において、行列、チャネル行列、係数、チャネル係数、プリコーディング行列は、互いに読み替えられてもよい。
　本開示において、ビーム、ＳＤビーム、ＳＤベクトル、ＳＤ　２Ｄ－ＤＦＴベクトル、は互いに読み替えられてもよい。Ｌ、２Ｌ、ＳＤビーム数、ビーム数、ＳＤ　２Ｄ－ＤＦＴベクトル数、は互いに読み替えられてもよい。
　本開示において、ＦＤ基底、ＦＤ　ＤＦＴ基底、ＤＦＴ基底、fi、は互いに読み替えられてもよい。本開示において、ＦＤビーム、ＦＤベクトル、ＦＤ基底ベクトル、ＦＤ　ＤＦＴ基底ベクトル、ＤＦＴ基底ベクトル、は互いに読み替えられてもよい。
　以下の実施形態では、ＵＥ－ＢＳ間の通信に関するＡＩモデルを説明するため、関連する主体はＵＥ及びＢＳであるが、本開示の各実施形態の適用は、これに限られない。例えば、別の主体間の通信（例えば、ＵＥ－ＵＥ間の通信）については、下記実施形態のＵＥ及びＢＳを、第１のＵＥ及び第２のＵＥで読み替えてもよい。言い換えると、本開示のＵＥ、ＢＳなどは、いずれも任意のＵＥ／ＢＳで読み替えられてもよい。ネットワーク（ＮＷ）、基地局（ＢＳ）、ｇＮＢは、互いに読み替えられてもよい。
　本開示において、モデル、ＡＩ／ＭＬモデルは、互いに読み替えられてもよい。圧縮、エンコード、ＡＩ／ＭＬモデルの適用は、互いに読み替えられてもよい。本開示において、期待、想定、予測は、互いに読み替えられてもよい。
　本開示において、ペイロード、ペイロードサイズ、ＣＳＩのペイロードサイズ、圧縮後のＣＳＩペイロード（ペイロードサイズ）は、互いに読み替えられてもよい。ＣＳＩ圧縮は、ＡＩベースのＣＳＩ圧縮を意味してもよい。
（無線通信方法）
＜第１の実施形態＞
［第１の態様］
　ＵＥは、ＮＷ（基地局）から、圧縮したＣＳＩのペイロード（例えば、総ペイロードサイズ（Ｐ）またはＰ２）に関する設定（第１の設定）を受信してもよい。Ｐ２は、エンコードされたビットのペイロードサイズである。コードブック部分のペイロードサイズをＰ１とした場合、Ｐ２＝Ｐ－Ｐ１となる。
　ＵＥは、ＡＩベースのコードブック設定用のＲＲＣパラメータを受信してもよい。ＡＩベースのコードブック設定は、コードブック設定内のタイプＩ又はタイプＩＩフィールドにふくまれてもよい（図１５Ａ，図１５Ｂ）。または、当該設定は、従来の（例えばＲｅｌ．１６の）タイプＩ／タイプＩＩの設定から独立していてもよい（図１６）。
　図１５Ａでは、コードブック設定におけるタイプＩの設定、タイプＩＩの設定のそれぞれにＡＩベースのコードブック設定"AIML"が含まれている。図１５Ｂでは、Ｒｅｌ．１６用のコードブック設定におけるタイプＩＩの設定内にＡＩベースのコードブック設定"AIML"が含まれている。これにより、他のコードブックタイプに対応する適切な設定が可能である。
　図１６では、コードブック設定内に特定のコードブックタイプ"AIML"が設定され、他のコードブックタイプ（タイプＩ／タイプＩＩ）の設定とは独立している。これにより、他のコードブックタイプに関わらず柔軟な設定が可能である。
　ＵＥは、ＡＩベースのコードブック設定用のペイロードに関するＲＲＣパラメータを受信してもよい。ＵＥは、ペイロードを直接受信せず、暗黙的に設定されてもよい。例えば、ＵＥは、コードブック設定内のタイプＩ／ＴｙｐｅＩＩ設定等に基づいて、ペイロードを計算してもよい。ペイロードは、ＡＩベースのコードブック設定内の他の設定とは独立していてもよい。
　図１７は、ＡＩＭＬのパラメータの例を示す図である。図１７の"AIML"は、図１５Ａ，図１５Ｂ，図１６の"AIML"の詳細である。"AIML"は、ペイロードの値を含む。ペイロードの値は、総ペイロードサイズ（Ｐ）またはＰ２の少なくとも１つであってもよい。
［変形例１］
　ＵＥは、モデルに関する情報に基づいて、総ペイロードサイズ（Ｐ）またはＰ２を決定してもよい。ＵＥは、当該モデルを上位レイヤシグナリング／物理レイヤシグナリングにより受信してもよい。本開示において、モデル、モデルに関する情報は、互いに読み替えられてもよい。　
　または、ＵＥは、総ペイロードサイズ（Ｐ）またはＰ２を、レイヤー数／ランク数／ＲＩに基づいて計算してもよい。例えば、ＵＥは、設定された所定値を、レイヤー数／ランク数／ＲＩで乗算した値を、総ペイロードサイズ（Ｐ）またはＰ２として決定してもよい。所定値は、上位レイヤシグナリング／物理レイヤシグナリングによりＵＥに送信されてもよい。
　モデルは、アクティブ化された、ＣＳＩフィードバック用のモデルであってもよい。
　または、モデルは、設定／登録された、ＣＳＩフィードバック用のモデルであってもよい。この場合、モデルのアクティブ化／モデル切り替えはサポートされず、モデル設定のみがサポートされてもよい。
［変形例２］
　ＵＥは、モデルに関連する情報（変形例１の情報）と、他の情報（第１の態様における設定）とを受信し、当該モデルに関連する情報および他の情報に基づいて、総ペイロードサイズ（Ｐ）を決定してもよい。モデルに関連する情報は、ＣＳＩの圧縮率であってもよい。
　モデルは、アクティブ化された、ＣＳＩフィードバック用のモデル、または、設定／登録された、ＣＳＩフィードバック用のモデルであってもよい。
　他の情報は、ＡＩベースのコードブック設定用のＲＲＣパラメータであってもよい。例えば、他の情報（設定）は、タイプＩ／タイプＩＩフィールドに含まれていてもよい。または、他の情報（設定）は、従来の（例えばＲｅｌ．１６の）タイプＩ／ＴｙｐｅＩＩの設定から独立していてもよい。
　他の情報は、ＡＩベースのコードブック設定用のペイロードに関するＲＲＣパラメータであってもよい。ＵＥは、ペイロードを直接受信せず、暗黙的に設定されてもよい。例えば、ＵＥは、コードブック設定内のタイプＩ／ＴｙｐｅＩＩ設定等に基づいて、ペイロードを計算してもよい。ペイロードは、ＡＩベースのコードブック設定内の他の設定とは独立していてもよい。
＜第２の実施形態＞
　ＵＥは、ＣＳＩフィードバックに関する中間設定（第２の設定）を、ＮＷ（基地局）から受信してもよい。中間設定は、以下の実施形態２－０～２～４、補足に示すパラメータの少なくとも１つであってよい。
［実施形態２－０］
　ＵＥは、ポート数およびオーバーサンプリング係数（因子）を示すパラメータ（Ｎ１，Ｎ２，Ｏ１，Ｏ２）を受信する。このパラメータは、他の設定とは独立に、ＡＩ／ＭＬ設定用に設定されてもよい。または、このパラメータは、従来の（例えば、Ｒｅｌ．１６）コードブックの設定に基づいて、暗黙的に設定されてもよい。ＵＥは、例えば、コードブックサブセット制限（n1-n2-CodebookSubsetRestriction-r16）に基づいて、このパラメータを決定してもよい。
［実施形態２－１］
　ＵＥは、ビーム領域のレイヤ数（ビーム数）（Ｌ）を示すパラメータを受信してもよい。これにより、周波数領域の自由度を保ちつつ、異なる送信ポートにスケーラブルに対応できる。このパラメータは、ＡＩ／ＭＬ設定用に、他の設定とは独立に設定されてもよい。または、このパラメータは、従来の（例えば、Ｒｅｌ．１６）コードブックの設定に基づいて、暗黙的に設定されてもよい。ＵＥは、例えば、paramCombination-r16に基づいて、このパラメータ（Ｌ）を決定してもよい。paramCombination-r16は、Ｌ、Ｐｖ、βの組を示すパラメータである。
［実施形態２－２］
　ＵＥは、遅延領域のスプレッド数（Ｍ）を示すパラメータを受信してもよい。これにより、空間領域の自由度を保ちつつ、異なるサブバンド数にも対応することができる。このパラメータは、ＡＩ／ＭＬ設定用に、他の設定とは独立に設定されてもよい。または、このパラメータは、従来の（例えば、Ｒｅｌ．１６）コードブックの設定に基づいて、暗黙的に設定されてもよい。ＵＥは、このパラメータ（Ｍ）を、例えば、paramCombination-r16のＬとＰｖの値、ＣＱＩサブバンド毎のＰＭＩバンド数（numberOfPMI-SubbandsPerCQI-Subband）、サブバンドのサイズ（subbandSize）の少なくとも１つに基づいて決定してもよい。
［実施形態２－３］
　ＵＥは、ビーム領域のレイヤ数（Ｌ）を示すパラメータと、遅延領域のスプレッド数（Ｍ）を示すパラメータとを受信してもよい。これにより、係数圧縮の自由度を保ちつつ、異なる送信ポートや異なるサブバンド数に対して同一のモデルで対応することができる。このパラメータは、ＡＩ／ＭＬ設定用に、他の設定とは独立に設定されてもよい。または、このパラメータは、従来の（例えば、Ｒｅｌ．１６）コードブックの設定に基づいて、暗黙的に設定されてもよい。ＵＥは、このパラメータ（Ｌ及びＭ）を、例えば、paramCombination-r16のＬとＰｖの値、ＣＱＩサブバンド毎のＰＭＩバンド数（numberOfPMI-SubbandsPerCQI-Subband）、サブバンドのサイズ（subbandSize）の少なくとも１つに基づいて決定してもよい。
［実施形態２－４］
　ＵＥは、ビーム領域のレイヤ数（Ｌ）を示すパラメータと、遅延領域のスプレッド数（Ｍ）を示すパラメータと、ＮＺＣ数を示すパラメータ（Ｋ０）を受信してもよい。これにより、従来の（例えば、Ｒｅｌ．１６）コードブック設定を再利用しつつ、振幅やＮＺＣの位相の圧縮の自由度を確保することができる。このパラメータは、ＡＩ／ＭＬ設定用に、他の設定とは独立に設定されてもよい。または、このパラメータは、従来の（例えば、Ｒｅｌ．１６）コードブックの設定に基づいて、暗黙的に設定されてもよい。ＵＥは、このパラメータ（Ｌ、Ｍ及びＫ０）を、例えば、paramCombination-r16のＬとＰｖの値、ＣＱＩサブバンド毎のＰＭＩバンド数（numberOfPMI-SubbandsPerCQI-Subband）、サブバンドのサイズ（subbandSize）の少なくとも１つに基づいて決定してもよい。
［補足］
　ＵＥは、ＣＳＩフィードバックに関する中間設定、プリコーディングベクトルＰｖ、ＮＺＣの最大数の制御のためのパラメータβ、サブバンドサイズＲをさらに受信してもよい。
＜第３の実施形態＞
　ＵＥは、ＣＳＩのペイロードに関する設定（第１の設定）（第１の実施形態参照）とＣＳＩフィードバックに関する中間設定（第２の設定）（第２の実施形態参照）とを受信し、受信したペイロードサイズに関する設定と中間設定とに基づいて、ＡＩベースのＣＳＩ圧縮を制御してもよい。ＵＥは、例えば、第１の設定に基づいて、圧縮後のＣＳＩのペイロードを計算し、第２の設定に基づいて、ＣＳＩ圧縮に適用する行列を決定する。
　中間設定（第２の設定）は、ビーム数Ｌ，遅延のスプレッド数（Ｍ）、アンテナエレメント数（ポート数）（Ｎ１，Ｎ２），オーバーサンプリング係数（因子）（Ｏ１，Ｏ２）、プリコーディングベクトルＰｖ、サブバンド番号Ｎｓｂ、非ゼロ係数（ＮＺＣ）の数Ｋ０、ＮＺＣの最大数の制御のためのパラメータβ、サブバンドサイズＲの少なくとも１つに関する設定であってもよい。
［実施形態３－１］
　ＵＥは、以下の各ステップに従って、空間領域におけるＤＦＴと、それに続くＡＩベースのＣＳＩ圧縮（エンコード）とを行い、圧縮したＣＳＩを基地局（ｇＮＢ）に送信する（図１８）。Ｈは、チャネル行列であり、Ｗは、プリコーディング行列である。ＨＬ’、ＷＬ’は、Ｌ個のビームに対応する、チャネル行列、プリコーディング行列である。ＵＥは、ペイロード（Ｐ）、Ｌ，Ｎ１，Ｎ２，Ｏ１，Ｏ２を予め受信してもよい。
　ステップ１：ＵＥは、コードブック部分のペイロードサイズ（Ｐ１）とＡＩ部分（エンコードされたビット）のペイロードサイズ（Ｐ２）をそれぞれ算出する。コードブック部分のペイロードサイズ（Ｐ１）は、ビーム領域のタイプＩＩコードブックと同じように計算される。具体的には、次式（４）のように計算される。また、ＡＩ部分のペイロードサイズ（Ｐ２）は、Ｐ－Ｐ１となる。Ｐは、ＣＳＩの総ペイロードサイズを示す。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000004
　ステップ２：ＵＥは、ＤＦＴを実施し、Ｌ個のビームを選択する。この場合、２Ｄ－ＤＦＴの基底は、タイプＩ／タイプＩＩ／拡張タイプＩＩと同じであってよい。または、２Ｄ－ＤＦＴ基底は、ＮＷ（基地局）によって設定された基底、または仕様で規定された新しい基底であってもよい。
　ステップ３：ＵＥは、エンコーダを用いて、Ｌ個のビームに対応する行列（ＨＬ’／ＷＬ’）を圧縮する。
　ステップ４：ＵＥは、ペイロードサイズ（Ｐ１）を有するビーム領域コードブックとペイロードサイズ（Ｐ２）を有するエンコードされたビットとを基地局（ｇＮＢ）に送信する。
［実施形態３－２］
　ＵＥは、以下の各ステップに従って、周波数領域におけるＤＦＴと、それに続くＡＩベースのＣＳＩ圧縮（エンコード）とを行い、圧縮したＣＳＩを基地局（ｇＮＢ）に送信する（図１９）。Ｈは、チャネル行列であり、Ｗは、プリコーディング行列である。ＨＭ’、ＷＭ’は、遅延領域のスプレッド数Ｍに対応する、チャネル行列、プリコーディング行列である。ＵＥは、ペイロード（Ｐ）、Ｐｖ、Ｎｓｂ、Ｒを予め受信してもよい。
　ステップ１：ＵＥは、コードブック部分のペイロードサイズ（Ｐ１）とＡＩ部分（エンコードされたビット）のペイロードサイズ（Ｐ２）をそれぞれ算出する。コードブック部分のペイロードサイズ（Ｐ１）は、ビーム領域のタイプＩＩコードブックと同じように計算される。具体的には、次式（５）のように計算される。また、ＡＩ部分のペイロードサイズ（Ｐ２）は、Ｐ－Ｐ１となる。Ｐは、ＣＳＩの総ペイロードサイズを示す。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000005
　ステップ２：ＵＥは、ＤＦＴを実施し、Ｍ個のスプレッドを選択する。この場合、２Ｄ－ＤＦＴの基底は、拡張タイプＩＩと同じであってよい。または、２Ｄ－ＤＦＴ基底は、ＮＷ（基地局）によって設定された基底、または仕様で規定された新しい基底であってもよい。
　ステップ３：ＵＥは、エンコーダを用いて、Ｍ個のスプレッドに対応する行列（ＨＭ’／ＷＭ’）を圧縮する。
　ステップ４：ＵＥは、ペイロードサイズ（Ｐ１）を有するビーム領域コードブックとペイロードサイズ（Ｐ２）を有するエンコードされたビットとを基地局（ｇＮＢ）に送信する。
［実施形態３－３］
　ＵＥは、以下の各ステップに従って、空間領域および周波数領域におけるＤＦＴと、それに続くＡＩベースのＣＳＩ圧縮（エンコード）とを行い、圧縮したＣＳＩを基地局（ｇＮＢ）に送信する（図２０）。Ｈは、チャネル行列であり、Ｗは、プリコーディング行列である。ＨＬＭ’、ＷＬＭ’は、ビーム数Ｌおよび遅延領域のスプレッド数Ｍに対応する、チャネル行列、プリコーディング行列である。ＵＥは、ペイロード（Ｐ）、Ｌ，Ｎ１，Ｎ２，Ｏ１，Ｏ２、Ｐｖ、Ｎｓｂ、Ｒを予め受信してもよい。
　ステップ１：ＵＥは、コードブック部分のペイロードサイズ（Ｐ１）とＡＩ部分（エンコードされたビット）のペイロードサイズ（Ｐ２）をそれぞれ算出する。コードブック部分のペイロードサイズ（Ｐ１）は、ビーム領域のタイプＩＩコードブックと同じように計算される。具体的には、次式（６）のように計算される。また、ＡＩ部分のペイロードサイズ（Ｐ２）は、Ｐ－Ｐ１となる。Ｐは、ＣＳＩの総ペイロードサイズを示す。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000006
　ステップ２：ＵＥは、ＤＦＴを実施し、Ｌ個のビーム、Ｍ個のスプレッドを選択する。この場合、２Ｄ－ＤＦＴの基底は、タイプＩ／タイプＩＩ／拡張タイプＩＩと同じであってよい。または、２Ｄ－ＤＦＴ基底は、ＮＷ（基地局）によって設定された基底、または仕様で規定された新しい基底であってもよい。
　ステップ３：ＵＥは、エンコーダを用いて、Ｌ個のビーム、Ｍ個のスプレッドに対応する行列（ＨＬＭ’／ＷＬＭ’）を圧縮する。
　ステップ４：ＵＥは、ペイロードサイズ（Ｐ１）を有するビーム領域コードブックとペイロードサイズ（Ｐ２）を有するエンコードされたビットとを基地局（ｇＮＢ）に送信する。
［実施形態３－４］
　ＵＥは、以下の各ステップに従って、空間領域および周波数領域におけるＤＦＴと、ＮＺＣ（Ｋ０）の選択と、それに続くＡＩベースのＣＳＩ圧縮（エンコード）とを行い、圧縮したＣＳＩを基地局（ｇＮＢ）に送信する（図２１）。Ｈは、チャネル行列であり、Ｗは、プリコーディング行列である。ＨＬＭＫ０’、ＷＬＭＫ０’は、ビーム数Ｌ、遅延領域のスプレッド数Ｍ、およびＮＺＣ数Ｋ０に対応する、チャネル行列、プリコーディング行列である。ＵＥは、ペイロード（Ｐ）、Ｌ，Ｎ１，Ｎ２，Ｏ１，Ｏ２，Ｐｖ，β，Ｎｓｂ、Ｒを予め受信してもよい。
　ステップ１：ＵＥは、コードブック部分のペイロードサイズ（Ｐ１）とＡＩ部分（エンコードされたビット）のペイロードサイズ（Ｐ２）をそれぞれ算出する。コードブック部分のペイロードサイズ（Ｐ１）は、ビーム領域のタイプＩＩコードブックと同じように計算される。具体的には、次式（７）のように計算される。また、ＡＩ部分のペイロードサイズ（Ｐ２）は、Ｐ－Ｐ１となる。Ｐは、ＣＳＩの総ペイロードサイズを示す。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000007
　ステップ２：ＵＥは、ＤＦＴを実施し、Ｌ個のビーム、Ｍ個のスプレッド、およびＫ０個のＮＺＣを選択する。この場合、２Ｄ－ＤＦＴの基底は、タイプＩ／タイプＩＩ／拡張タイプＩＩと同じであってよい。または、２Ｄ－ＤＦＴ基底は、ＮＷ（基地局）によって設定された基底、または仕様で規定された新しい基底であってもよい。
　ステップ３：ＵＥは、エンコーダを用いて、Ｌ個のビーム、Ｍ個のスプレッド、およびＫ０個のＮＺＣに対応する行列（ＨＬＭＫ０’／ＷＬＭＫ０’）を圧縮する。
　ステップ４：ＵＥは、ペイロードサイズ（Ｐ１）を有するビーム領域コードブックとペイロードサイズ（Ｐ２）を有するエンコードされたビットとを基地局（ｇＮＢ）に送信する。
　本実施形態の２Ｄ－ＤＦＴの基底やＤＦＴベースとして、次式（８）（タイプＩシングルパネルコードブックの基底）、次式（９）（タイプＩマルチパネルコードブックの基底）、次式（１０）（タイプＩＩコードブックの基底）のいずれかと同様の式が用いられてもよい。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000008
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000009
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000010
　第３の実施形態によれば、受信したＣＳＩのペイロードに関する設定および中間設定を用いて、適切にＡＩベースのＣＳＩ圧縮を行うことができる。
＜第４の実施形態＞
　ＵＥは、中間設定（第２の設定）を受信し、ＡＩ／ＭＬモデルを用いてコードブックインデックスを生成する（図２２）。これにより、ＡＩ／ＭＬサーチ機能を利用しながら、仕様における現在の設定とフィードバックとを再利用することができる。ＵＥは、中間設定として、ペイロード（Ｐ）、Ｌ，Ｎ１，Ｎ２，Ｏ１，Ｏ２、Ｐｖ、β、Ｎｓｂ、Ｒを予め受信してもよい。
　ステップ１：ＵＥは、ＤＦＴを実施する。この場合、２Ｄ－ＤＦＴの基底は、タイプＩ／タイプＩＩ／拡張タイプＩＩと同じであってよい。または、２Ｄ－ＤＦＴ基底は、ＮＷ（基地局）によって設定された基底、または仕様で規定された新しい基底であってもよい。
　ステップ２：ＵＥは、Ｌ個のビーム、Ｍ個のスプレッド、およびＫ０個のＮＺＣを選択し、ＡＩ／ＭＬモデルを用いて、対応するコードブックインデックスを生成する。
　ステップ３：ＵＥは、生成したコードブックインデックス（タイプＩＩ／拡張タイプＩＩのコードブックインデックス）を基地局（ｇＮＢ）に送信する。
　第４の実施形態によれば、コードブックインデックスを送信することにより、ＡＩ／ＭＬモデルの性能等を可視化することができる。
＜補足＞
［ＵＥへの情報の通知］
　上述の実施形態における（ネットワーク（Network（ＮＷ））（例えば、基地局（Base　Station（ＢＳ）））から）ＵＥへの任意の情報の通知（言い換えると、ＵＥにおけるＢＳからの任意の情報の受信）は、物理レイヤシグナリング（例えば、ＤＣＩ）、上位レイヤシグナリング（例えば、ＲＲＣシグナリング、ＭＡＣ　ＣＥ）、特定の信号／チャネル（例えば、ＰＤＣＣＨ、ＰＤＳＣＨ、参照信号）、又はこれらの組み合わせを用いて行われてもよい。
　上記通知がＭＡＣ　ＣＥによって行われる場合、当該ＭＡＣ　ＣＥは、既存の規格では規定されていない新たな論理チャネルＩＤ（Logical　Channel　ID（ＬＣＩＤ））がＭＡＣサブヘッダに含まれることによって識別されてもよい。
　上記通知がＤＣＩによって行われる場合、上記通知は、当該ＤＣＩの特定のフィールド、当該ＤＣＩに付与される巡回冗長検査（Cyclic　Redundancy　Check（ＣＲＣ））ビットのスクランブルに用いられる無線ネットワーク一時識別子（Radio　Network　Temporary　Identifier（ＲＮＴＩ））、当該ＤＣＩのフォーマットなどによって行われてもよい。
　また、上述の実施形態におけるＵＥへの任意の情報の通知は、周期的、セミパーシステント又は非周期的に行われてもよい。
［ＵＥからの情報の通知］
　上述の実施形態におけるＵＥから（ＮＷへ）の任意の情報の通知（言い換えると、ＵＥにおけるＢＳへの任意の情報の送信／報告）は、物理レイヤシグナリング（例えば、ＵＣＩ）、上位レイヤシグナリング（例えば、ＲＲＣシグナリング、ＭＡＣ　ＣＥ）、特定の信号／チャネル（例えば、ＰＵＣＣＨ、ＰＵＳＣＨ、ＰＲＡＣＨ、参照信号）、又はこれらの組み合わせを用いて行われてもよい。
　上記通知がＭＡＣ　ＣＥによって行われる場合、当該ＭＡＣ　ＣＥは、既存の規格では規定されていない新たなＬＣＩＤがＭＡＣサブヘッダに含まれることによって識別されてもよい。
　上記通知がＵＣＩによって行われる場合、上記通知は、ＰＵＣＣＨ又はＰＵＳＣＨを用いて送信されてもよい。
　また、上述の実施形態におけるＵＥからの任意の情報の通知は、周期的、セミパーシステント又は非周期的に行われてもよい。
［各実施形態の適用について］
　上述の実施形態の少なくとも１つは、特定の条件を満たす場合に適用されてもよい。当該特定の条件は、規格において規定されてもよいし、上位レイヤシグナリング／物理レイヤシグナリングを用いてＵＥ／ＢＳに通知されてもよい。
　上述の実施形態の少なくとも１つは、特定のＵＥ能力（UE　capability）を報告した又は当該特定のＵＥ能力をサポートするＵＥに対してのみ適用されてもよい。
　当該特定のＵＥ能力は、上記実施形態の少なくとも１つについての特定の処理／動作／制御／情報を示してもよい。
　また、上記特定のＵＥ能力は、全周波数にわたって（周波数に関わらず共通に）適用される能力であってもよいし、周波数（例えば、セル、バンド、バンドコンビネーション、ＢＷＰ、コンポーネントキャリアなどの１つ又はこれらの組み合わせ）ごとの能力であってもよいし、周波数レンジ（例えば、Frequency　Range　1（ＦＲ１）、ＦＲ２、ＦＲ３、ＦＲ４、ＦＲ５、ＦＲ２－１、ＦＲ２－２）ごとの能力であってもよいし、サブキャリア間隔（SubCarrier　Spacing（ＳＣＳ））ごとの能力であってもよいし、Feature　Set（ＦＳ）又はFeature　Set　Per　Component-carrier（ＦＳＰＣ）ごとの能力であってもよい。
　また、上記特定のＵＥ能力は、全複信方式にわたって（複信方式に関わらず共通に）適用される能力であってもよいし、複信方式（例えば、時分割複信（Time　Division　Duplex（ＴＤＤ））、周波数分割複信（Frequency　Division　Duplex（ＦＤＤ）））ごとの能力であってもよい。
　また、上述の実施形態の少なくとも１つは、ＵＥが上位レイヤシグナリング／物理レイヤシグナリングによって、上述の実施形態に関連する特定の情報（又は上述の実施形態の動作を実施すること）を設定／アクティベート／トリガされた場合に適用されてもよい。例えば、当該特定の情報は、特定のリリース（例えば、Ｒｅｌ．１８／１９）向けの任意のＲＲＣパラメータなどであってもよい。
　ＵＥは、上記特定のＵＥ能力の少なくとも１つをサポートしない又は上記特定の情報を設定されない場合、例えばＲｅｌ．１５／１６の動作を適用してもよい。
（付記）
　本開示の一実施形態に関して、以下の発明を付記する。
［付記１］
　チャネル状態情報（ＣＳＩ）のペイロードに関する第１の設定と、ＣＳＩフィードバックに関する第２の設定とを受信する受信部と、
　前記第１の設定および前記第２の設定に基づいて、Artificial　intelligence（ＡＩ）ベースのＣＳＩ圧縮を制御する制御部と、
　を有する端末。
［付記２］
　前記第１の設定は、コードブック設定内の特定のコードブックタイプの設定に含まれ、他のコードブックタイプの設定とは独立している
　付記１に記載の端末。
［付記３］
　前記制御部は、前記第１の設定に基づいて、前記圧縮後のＣＳＩのペイロードを計算し、前記第２の設定に基づいて、前記ＣＳＩ圧縮に適用する行列を決定する
　付記１又は付記２に記載の端末。
［付記４］
　前記第２の設定は、ビーム数，遅延のスプレッド数、アンテナエレメント数，オーバーサンプリング係数、プリコーディングベクトル、サブバンド番号、非ゼロ係数の数、非ゼロ係数の最大数の制御のためのパラメータ、サブバンドサイズの少なくとも１つに関する設定である
　付記１から付記３のいずれかに記載の端末。
（無線通信システム）
　以下、本開示の一実施形態に係る無線通信システムの構成について説明する。この無線通信システムでは、本開示の上記各実施形態に係る無線通信方法のいずれか又はこれらの組み合わせを用いて通信が行われる。
　図２３は、一実施形態に係る無線通信システムの概略構成の一例を示す図である。無線通信システム１（単にシステム１と呼ばれてもよい）は、Third　Generation　Partnership　Project（３ＧＰＰ）によって仕様化されるLong　Term　Evolution（ＬＴＥ）、5th　generation　mobile　communication　system　New　Radio（５Ｇ　ＮＲ）などを用いて通信を実現するシステムであってもよい。
　また、無線通信システム１は、複数のRadio　Access　Technology（ＲＡＴ）間のデュアルコネクティビティ（マルチＲＡＴデュアルコネクティビティ（Multi-RAT　Dual　Connectivity（ＭＲ－ＤＣ）））をサポートしてもよい。ＭＲ－ＤＣは、ＬＴＥ（Evolved　Universal　Terrestrial　Radio　Access（Ｅ－ＵＴＲＡ））とＮＲとのデュアルコネクティビティ（E-UTRA-NR　Dual　Connectivity（ＥＮ－ＤＣ））、ＮＲとＬＴＥとのデュアルコネクティビティ（NR-E-UTRA　Dual　Connectivity（ＮＥ－ＤＣ））などを含んでもよい。
　ＥＮ－ＤＣでは、ＬＴＥ（Ｅ－ＵＴＲＡ）の基地局（ｅＮＢ）がマスタノード（Master　Node（ＭＮ））であり、ＮＲの基地局（ｇＮＢ）がセカンダリノード（Secondary　Node（ＳＮ））である。ＮＥ－ＤＣでは、ＮＲの基地局（ｇＮＢ）がＭＮであり、ＬＴＥ（Ｅ－ＵＴＲＡ）の基地局（ｅＮＢ）がＳＮである。
　無線通信システム１は、同一のＲＡＴ内の複数の基地局間のデュアルコネクティビティ（例えば、ＭＮ及びＳＮの双方がＮＲの基地局（ｇＮＢ）であるデュアルコネクティビティ（NR-NR　Dual　Connectivity（ＮＮ－ＤＣ）））をサポートしてもよい。
　無線通信システム１は、比較的カバレッジの広いマクロセルＣ１を形成する基地局１１と、マクロセルＣ１内に配置され、マクロセルＣ１よりも狭いスモールセルＣ２を形成する基地局１２（１２ａ－１２ｃ）と、を備えてもよい。ユーザ端末２０は、少なくとも１つのセル内に位置してもよい。各セル及びユーザ端末２０の配置、数などは、図に示す態様に限定されない。以下、基地局１１及び１２を区別しない場合は、基地局１０と総称する。
　ユーザ端末２０は、複数の基地局１０のうち、少なくとも１つに接続してもよい。ユーザ端末２０は、複数のコンポーネントキャリア（Component　Carrier（ＣＣ））を用いたキャリアアグリゲーション（Carrier　Aggregation（ＣＡ））及びデュアルコネクティビティ（ＤＣ）の少なくとも一方を利用してもよい。
　各ＣＣは、第１の周波数帯（Frequency　Range　1（ＦＲ１））及び第２の周波数帯（Frequency　Range　2（ＦＲ２））の少なくとも１つに含まれてもよい。マクロセルＣ１はＦＲ１に含まれてもよいし、スモールセルＣ２はＦＲ２に含まれてもよい。例えば、ＦＲ１は、６ＧＨｚ以下の周波数帯（サブ６ＧＨｚ（sub-6GHz））であってもよいし、ＦＲ２は、２４ＧＨｚよりも高い周波数帯（above-24GHz）であってもよい。なお、ＦＲ１及びＦＲ２の周波数帯、定義などはこれらに限られず、例えばＦＲ１がＦＲ２よりも高い周波数帯に該当してもよい。
　また、ユーザ端末２０は、各ＣＣにおいて、時分割複信（Time　Division　Duplex（ＴＤＤ））及び周波数分割複信（Frequency　Division　Duplex（ＦＤＤ））の少なくとも１つを用いて通信を行ってもよい。
　複数の基地局１０は、有線（例えば、Common　Public　Radio　Interface（ＣＰＲＩ）に準拠した光ファイバ、Ｘ２インターフェースなど）又は無線（例えば、ＮＲ通信）によって接続されてもよい。例えば、基地局１１及び１２間においてＮＲ通信がバックホールとして利用される場合、上位局に該当する基地局１１はIntegrated　Access　Backhaul（ＩＡＢ）ドナー、中継局（リレー）に該当する基地局１２はＩＡＢノードと呼ばれてもよい。
　基地局１０は、他の基地局１０を介して、又は直接コアネットワーク３０に接続されてもよい。コアネットワーク３０は、例えば、Evolved　Packet　Core（ＥＰＣ）、5G　Core　Network（５ＧＣＮ）、Next　Generation　Core（ＮＧＣ）などの少なくとも１つを含んでもよい。
　コアネットワーク３０は、例えば、User　Plane　Function（ＵＰＦ）、Access　and　Mobility　management　Function（ＡＭＦ）、Session　Management　Function（ＳＭＦ）、Unified　Data　Management（ＵＤＭ）、Application　Function（ＡＦ）、Data　Network（ＤＮ）、Location　Management　Function（ＬＭＦ）、保守運用管理（Operation、Administration　and　Maintenance（Management）（ＯＡＭ））などのネットワーク機能（Network　Functions（ＮＦ））を含んでもよい。なお、１つのネットワークノードによって複数の機能が提供されてもよい。また、ＤＮを介して外部ネットワーク（例えば、インターネット）との通信が行われてもよい。
　ユーザ端末２０は、ＬＴＥ、ＬＴＥ－Ａ、５Ｇなどの通信方式の少なくとも１つに対応した端末であってもよい。
　無線通信システム１においては、直交周波数分割多重（Orthogonal　Frequency　Division　Multiplexing（ＯＦＤＭ））ベースの無線アクセス方式が利用されてもよい。例えば、下りリンク（Downlink（ＤＬ））及び上りリンク（Uplink（ＵＬ））の少なくとも一方において、Cyclic　Prefix　OFDM（ＣＰ－ＯＦＤＭ）、Discrete　Fourier　Transform　Spread　OFDM（ＤＦＴ－ｓ－ＯＦＤＭ）、Orthogonal　Frequency　Division　Multiple　Access（ＯＦＤＭＡ）、Single　Carrier　Frequency　Division　Multiple　Access（ＳＣ－ＦＤＭＡ）などが利用されてもよい。
　無線アクセス方式は、波形（waveform）と呼ばれてもよい。なお、無線通信システム１においては、ＵＬ及びＤＬの無線アクセス方式には、他の無線アクセス方式（例えば、他のシングルキャリア伝送方式、他のマルチキャリア伝送方式）が用いられてもよい。
　無線通信システム１では、下りリンクチャネルとして、各ユーザ端末２０で共有される下り共有チャネル（Physical　Downlink　Shared　Channel（ＰＤＳＣＨ））、ブロードキャストチャネル（Physical　Broadcast　Channel（ＰＢＣＨ））、下り制御チャネル（Physical　Downlink　Control　Channel（ＰＤＣＣＨ））などが用いられてもよい。
　また、無線通信システム１では、上りリンクチャネルとして、各ユーザ端末２０で共有される上り共有チャネル（Physical　Uplink　Shared　Channel（ＰＵＳＣＨ））、上り制御チャネル（Physical　Uplink　Control　Channel（ＰＵＣＣＨ））、ランダムアクセスチャネル（Physical　Random　Access　Channel（ＰＲＡＣＨ））などが用いられてもよい。
　ＰＤＳＣＨによって、ユーザデータ、上位レイヤ制御情報、System　Information　Block（ＳＩＢ）などが伝送される。ＰＵＳＣＨによって、ユーザデータ、上位レイヤ制御情報などが伝送されてもよい。また、ＰＢＣＨによって、Master　Information　Block（ＭＩＢ）が伝送されてもよい。
　ＰＤＣＣＨによって、下位レイヤ制御情報が伝送されてもよい。下位レイヤ制御情報は、例えば、ＰＤＳＣＨ及びＰＵＳＣＨの少なくとも一方のスケジューリング情報を含む下り制御情報（Downlink　Control　Information（ＤＣＩ））を含んでもよい。
　なお、ＰＤＳＣＨをスケジューリングするＤＣＩは、ＤＬアサインメント、ＤＬ　ＤＣＩなどと呼ばれてもよいし、ＰＵＳＣＨをスケジューリングするＤＣＩは、ＵＬグラント、ＵＬ　ＤＣＩなどと呼ばれてもよい。なお、ＰＤＳＣＨはＤＬデータで読み替えられてもよいし、ＰＵＳＣＨはＵＬデータで読み替えられてもよい。
　ＰＤＣＣＨの検出には、制御リソースセット（COntrol　REsource　SET（ＣＯＲＥＳＥＴ））及びサーチスペース（search　space）が利用されてもよい。ＣＯＲＥＳＥＴは、ＤＣＩをサーチするリソースに対応する。サーチスペースは、ＰＤＣＣＨ候補（PDCCH　candidates）のサーチ領域及びサーチ方法に対応する。１つのＣＯＲＥＳＥＴは、１つ又は複数のサーチスペースに関連付けられてもよい。ＵＥは、サーチスペース設定に基づいて、あるサーチスペースに関連するＣＯＲＥＳＥＴをモニタしてもよい。
　１つのサーチスペースは、１つ又は複数のアグリゲーションレベル（aggregation　Level）に該当するＰＤＣＣＨ候補に対応してもよい。１つ又は複数のサーチスペースは、サーチスペースセットと呼ばれてもよい。なお、本開示の「サーチスペース」、「サーチスペースセット」、「サーチスペース設定」、「サーチスペースセット設定」、「ＣＯＲＥＳＥＴ」、「ＣＯＲＥＳＥＴ設定」などは、互いに読み替えられてもよい。
　ＰＵＣＣＨによって、チャネル状態情報（Channel　State　Information（ＣＳＩ））、送達確認情報（例えば、Hybrid　Automatic　Repeat　reQuest　ACKnowledgement（ＨＡＲＱ－ＡＣＫ）、ＡＣＫ／ＮＡＣＫなどと呼ばれてもよい）及びスケジューリングリクエスト（Scheduling　Request（ＳＲ））の少なくとも１つを含む上り制御情報（Uplink　Control　Information（ＵＣＩ））が伝送されてもよい。ＰＲＡＣＨによって、セルとの接続確立のためのランダムアクセスプリアンブルが伝送されてもよい。
　なお、本開示において下りリンク、上りリンクなどは「リンク」を付けずに表現されてもよい。また、各種チャネルの先頭に「物理（Physical）」を付けずに表現されてもよい。
　無線通信システム１では、同期信号（Synchronization　Signal（ＳＳ））、下りリンク参照信号（Downlink　Reference　Signal（ＤＬ－ＲＳ））などが伝送されてもよい。無線通信システム１では、ＤＬ－ＲＳとして、セル固有参照信号（Cell-specific　Reference　Signal（ＣＲＳ））、チャネル状態情報参照信号（Channel　State　Information　Reference　Signal（ＣＳＩ－ＲＳ））、復調用参照信号（DeModulation　Reference　Signal（ＤＭＲＳ））、位置決定参照信号（Positioning　Reference　Signal（ＰＲＳ））、位相トラッキング参照信号（Phase　Tracking　Reference　Signal（ＰＴＲＳ））などが伝送されてもよい。
　同期信号は、例えば、プライマリ同期信号（Primary　Synchronization　Signal（ＰＳＳ））及びセカンダリ同期信号（Secondary　Synchronization　Signal（ＳＳＳ））の少なくとも１つであってもよい。ＳＳ（ＰＳＳ、ＳＳＳ）及びＰＢＣＨ（及びＰＢＣＨ用のＤＭＲＳ）を含む信号ブロックは、ＳＳ／ＰＢＣＨブロック、SS　Block（ＳＳＢ）などと呼ばれてもよい。なお、ＳＳ、ＳＳＢなども、参照信号と呼ばれてもよい。
　また、無線通信システム１では、上りリンク参照信号（Uplink　Reference　Signal（ＵＬ－ＲＳ））として、測定用参照信号（Sounding　Reference　Signal（ＳＲＳ））、復調用参照信号（ＤＭＲＳ）などが伝送されてもよい。なお、ＤＭＲＳはユーザ端末固有参照信号（UE-specific　Reference　Signal）と呼ばれてもよい。
（基地局）
　図２４は、一実施形態に係る基地局の構成の一例を示す図である。基地局１０は、制御部１１０、送受信部１２０、送受信アンテナ１３０及び伝送路インターフェース（transmission　line　interface）１４０を備えている。なお、制御部１１０、送受信部１２０及び送受信アンテナ１３０及び伝送路インターフェース１４０は、それぞれ１つ以上が備えられてもよい。
　なお、本例では、本実施の形態における特徴部分の機能ブロックを主に示しており、基地局１０は、無線通信に必要な他の機能ブロックも有すると想定されてもよい。以下で説明する各部の処理の一部は、省略されてもよい。
　制御部１１０は、基地局１０全体の制御を実施する。制御部１１０は、本開示に係る技術分野での共通認識に基づいて説明されるコントローラ、制御回路などから構成することができる。
　制御部１１０は、信号の生成、スケジューリング（例えば、リソース割り当て、マッピング）などを制御してもよい。制御部１１０は、送受信部１２０、送受信アンテナ１３０及び伝送路インターフェース１４０を用いた送受信、測定などを制御してもよい。制御部１１０は、信号として送信するデータ、制御情報、系列（sequence）などを生成し、送受信部１２０に転送してもよい。制御部１１０は、通信チャネルの呼処理（設定、解放など）、基地局１０の状態管理、無線リソースの管理などを行ってもよい。
　送受信部１２０は、ベースバンド（baseband）部１２１、Radio　Frequency（ＲＦ）部１２２、測定部１２３を含んでもよい。ベースバンド部１２１は、送信処理部１２１１及び受信処理部１２１２を含んでもよい。送受信部１２０は、本開示に係る技術分野での共通認識に基づいて説明されるトランスミッター／レシーバー、ＲＦ回路、ベースバンド回路、フィルタ、位相シフタ（phase　shifter）、測定回路、送受信回路などから構成することができる。
　送受信部１２０は、一体の送受信部として構成されてもよいし、送信部及び受信部から構成されてもよい。当該送信部は、送信処理部１２１１、ＲＦ部１２２から構成されてもよい。当該受信部は、受信処理部１２１２、ＲＦ部１２２、測定部１２３から構成されてもよい。
　送受信アンテナ１３０は、本開示に係る技術分野での共通認識に基づいて説明されるアンテナ、例えばアレイアンテナなどから構成することができる。
　送受信部１２０は、上述の下りリンクチャネル、同期信号、下りリンク参照信号などを送信してもよい。送受信部１２０は、上述の上りリンクチャネル、上りリンク参照信号などを受信してもよい。
　送受信部１２０は、デジタルビームフォーミング（例えば、プリコーディング）、アナログビームフォーミング（例えば、位相回転）などを用いて、送信ビーム及び受信ビームの少なくとも一方を形成してもよい。
　送受信部１２０（送信処理部１２１１）は、例えば制御部１１０から取得したデータ、制御情報などに対して、Packet　Data　Convergence　Protocol（ＰＤＣＰ）レイヤの処理、Radio　Link　Control（ＲＬＣ）レイヤの処理（例えば、ＲＬＣ再送制御）、Medium　Access　Control（ＭＡＣ）レイヤの処理（例えば、ＨＡＲＱ再送制御）などを行い、送信するビット列を生成してもよい。
　送受信部１２０（送信処理部１２１１）は、送信するビット列に対して、チャネル符号化（誤り訂正符号化を含んでもよい）、変調、マッピング、フィルタ処理、離散フーリエ変換（Discrete　Fourier　Transform（ＤＦＴ））処理（必要に応じて）、逆高速フーリエ変換（Inverse　Fast　Fourier　Transform（ＩＦＦＴ））処理、プリコーディング、デジタル－アナログ変換などの送信処理を行い、ベースバンド信号を出力してもよい。
　送受信部１２０（ＲＦ部１２２）は、ベースバンド信号に対して、無線周波数帯への変調、フィルタ処理、増幅などを行い、無線周波数帯の信号を、送受信アンテナ１３０を介して送信してもよい。
　一方、送受信部１２０（ＲＦ部１２２）は、送受信アンテナ１３０によって受信された無線周波数帯の信号に対して、増幅、フィルタ処理、ベースバンド信号への復調などを行ってもよい。
　送受信部１２０（受信処理部１２１２）は、取得されたベースバンド信号に対して、アナログ－デジタル変換、高速フーリエ変換（Fast　Fourier　Transform（ＦＦＴ））処理、逆離散フーリエ変換（Inverse　Discrete　Fourier　Transform（ＩＤＦＴ））処理（必要に応じて）、フィルタ処理、デマッピング、復調、復号（誤り訂正復号を含んでもよい）、ＭＡＣレイヤ処理、ＲＬＣレイヤの処理及びＰＤＣＰレイヤの処理などの受信処理を適用し、ユーザデータなどを取得してもよい。
　送受信部１２０（測定部１２３）は、受信した信号に関する測定を実施してもよい。例えば、測定部１２３は、受信した信号に基づいて、Radio　Resource　Management（ＲＲＭ）測定、Channel　State　Information（ＣＳＩ）測定などを行ってもよい。測定部１２３は、受信電力（例えば、Reference　Signal　Received　Power（ＲＳＲＰ））、受信品質（例えば、Reference　Signal　Received　Quality（ＲＳＲＱ）、Signal　to　Interference　plus　Noise　Ratio（ＳＩＮＲ）、Signal　to　Noise　Ratio（ＳＮＲ））、信号強度（例えば、Received　Signal　Strength　Indicator（ＲＳＳＩ））、伝搬路情報（例えば、ＣＳＩ）などについて測定してもよい。測定結果は、制御部１１０に出力されてもよい。
　伝送路インターフェース１４０は、コアネットワーク３０に含まれる装置（例えば、ＮＦを提供するネットワークノード）、他の基地局１０などとの間で信号を送受信（バックホールシグナリング）し、ユーザ端末２０のためのユーザデータ（ユーザプレーンデータ）、制御プレーンデータなどを取得、伝送などしてもよい。
　なお、本開示における基地局１０の送信部及び受信部は、送受信部１２０、送受信アンテナ１３０及び伝送路インターフェース１４０の少なくとも１つによって構成されてもよい。
　なお、送受信部１２０は、チャネル状態情報（ＣＳＩ）のペイロードに関する第１の設定と、ＣＳＩフィードバックに関する第２の設定とを送信してもよい。
　制御部１１０は、前記第１の設定および前記第２の設定に基づいて、Artificial　intelligence（ＡＩ）ベースのＣＳＩ圧縮が制御された場合、圧縮された前記ＣＳＩの受信を制御してもよい。
（ユーザ端末）
　図２５は、一実施形態に係るユーザ端末の構成の一例を示す図である。ユーザ端末２０は、制御部２１０、送受信部２２０及び送受信アンテナ２３０を備えている。なお、制御部２１０、送受信部２２０及び送受信アンテナ２３０は、それぞれ１つ以上が備えられてもよい。
　なお、本例では、本実施の形態における特徴部分の機能ブロックを主に示しており、ユーザ端末２０は、無線通信に必要な他の機能ブロックも有すると想定されてもよい。以下で説明する各部の処理の一部は、省略されてもよい。
　制御部２１０は、ユーザ端末２０全体の制御を実施する。制御部２１０は、本開示に係る技術分野での共通認識に基づいて説明されるコントローラ、制御回路などから構成することができる。
　制御部２１０は、信号の生成、マッピングなどを制御してもよい。制御部２１０は、送受信部２２０及び送受信アンテナ２３０を用いた送受信、測定などを制御してもよい。制御部２１０は、信号として送信するデータ、制御情報、系列などを生成し、送受信部２２０に転送してもよい。
　送受信部２２０は、ベースバンド部２２１、ＲＦ部２２２、測定部２２３を含んでもよい。ベースバンド部２２１は、送信処理部２２１１、受信処理部２２１２を含んでもよい。送受信部２２０は、本開示に係る技術分野での共通認識に基づいて説明されるトランスミッター／レシーバー、ＲＦ回路、ベースバンド回路、フィルタ、位相シフタ、測定回路、送受信回路などから構成することができる。
　送受信部２２０は、一体の送受信部として構成されてもよいし、送信部及び受信部から構成されてもよい。当該送信部は、送信処理部２２１１、ＲＦ部２２２から構成されてもよい。当該受信部は、受信処理部２２１２、ＲＦ部２２２、測定部２２３から構成されてもよい。
　送受信アンテナ２３０は、本開示に係る技術分野での共通認識に基づいて説明されるアンテナ、例えばアレイアンテナなどから構成することができる。
　送受信部２２０は、上述の下りリンクチャネル、同期信号、下りリンク参照信号などを受信してもよい。送受信部２２０は、上述の上りリンクチャネル、上りリンク参照信号などを送信してもよい。
　送受信部２２０は、デジタルビームフォーミング（例えば、プリコーディング）、アナログビームフォーミング（例えば、位相回転）などを用いて、送信ビーム及び受信ビームの少なくとも一方を形成してもよい。
　送受信部２２０（送信処理部２２１１）は、例えば制御部２１０から取得したデータ、制御情報などに対して、ＰＤＣＰレイヤの処理、ＲＬＣレイヤの処理（例えば、ＲＬＣ再送制御）、ＭＡＣレイヤの処理（例えば、ＨＡＲＱ再送制御）などを行い、送信するビット列を生成してもよい。
　送受信部２２０（送信処理部２２１１）は、送信するビット列に対して、チャネル符号化（誤り訂正符号化を含んでもよい）、変調、マッピング、フィルタ処理、ＤＦＴ処理（必要に応じて）、ＩＦＦＴ処理、プリコーディング、デジタル－アナログ変換などの送信処理を行い、ベースバンド信号を出力してもよい。
　なお、ＤＦＴ処理を適用するか否かは、トランスフォームプリコーディングの設定に基づいてもよい。送受信部２２０（送信処理部２２１１）は、あるチャネル（例えば、ＰＵＳＣＨ）について、トランスフォームプリコーディングが有効（enabled）である場合、当該チャネルをＤＦＴ－ｓ－ＯＦＤＭ波形を用いて送信するために上記送信処理としてＤＦＴ処理を行ってもよいし、そうでない場合、上記送信処理としてＤＦＴ処理を行わなくてもよい。
　送受信部２２０（ＲＦ部２２２）は、ベースバンド信号に対して、無線周波数帯への変調、フィルタ処理、増幅などを行い、無線周波数帯の信号を、送受信アンテナ２３０を介して送信してもよい。
　一方、送受信部２２０（ＲＦ部２２２）は、送受信アンテナ２３０によって受信された無線周波数帯の信号に対して、増幅、フィルタ処理、ベースバンド信号への復調などを行ってもよい。
　送受信部２２０（受信処理部２２１２）は、取得されたベースバンド信号に対して、アナログ－デジタル変換、ＦＦＴ処理、ＩＤＦＴ処理（必要に応じて）、フィルタ処理、デマッピング、復調、復号（誤り訂正復号を含んでもよい）、ＭＡＣレイヤ処理、ＲＬＣレイヤの処理及びＰＤＣＰレイヤの処理などの受信処理を適用し、ユーザデータなどを取得してもよい。
　送受信部２２０（測定部２２３）は、受信した信号に関する測定を実施してもよい。例えば、測定部２２３は、受信した信号に基づいて、ＲＲＭ測定、ＣＳＩ測定などを行ってもよい。測定部２２３は、受信電力（例えば、ＲＳＲＰ）、受信品質（例えば、ＲＳＲＱ、ＳＩＮＲ、ＳＮＲ）、信号強度（例えば、ＲＳＳＩ）、伝搬路情報（例えば、ＣＳＩ）などについて測定してもよい。測定結果は、制御部２１０に出力されてもよい。
　なお、本開示におけるユーザ端末２０の送信部及び受信部は、送受信部２２０及び送受信アンテナ２３０の少なくとも１つによって構成されてもよい。
　なお、送受信部２２０は、チャネル状態情報（ＣＳＩ）のペイロードに関する第１の設定と、ＣＳＩフィードバックに関する第２の設定とを受信してもよい。
　制御部２１０は、前記第１の設定および前記第２の設定に基づいて、Artificial　intelligence（ＡＩ）ベースのＣＳＩ圧縮を制御してもよい。制御部２１０は、前記第１の設定に基づいて、前記圧縮後のＣＳＩのペイロードを計算し、前記第２の設定に基づいて、前記ＣＳＩ圧縮に適用する行列を決定してもよい。
　前記第１の設定は、コードブック設定内の特定のコードブックタイプの設定に含まれ、他のコードブックタイプの設定とは独立していてもよい。
　前記第２の設定は、ビーム数，遅延のスプレッド数、アンテナエレメント数，オーバーサンプリング係数、プリコーディングベクトル、サブバンド番号、非ゼロ係数の数、非ゼロ係数の最大数の制御のためのパラメータ、サブバンドサイズの少なくとも１つに関する設定である。
（ハードウェア構成）
　なお、上記実施形態の説明に用いたブロック図は、機能単位のブロックを示している。これらの機能ブロック（構成部）は、ハードウェア及びソフトウェアの少なくとも一方の任意の組み合わせによって実現される。また、各機能ブロックの実現方法は特に限定されない。すなわち、各機能ブロックは、物理的又は論理的に結合した１つの装置を用いて実現されてもよいし、物理的又は論理的に分離した２つ以上の装置を直接的又は間接的に（例えば、有線、無線などを用いて）接続し、これら複数の装置を用いて実現されてもよい。機能ブロックは、上記１つの装置又は上記複数の装置にソフトウェアを組み合わせて実現されてもよい。
　ここで、機能には、判断、決定、判定、計算、算出、処理、導出、調査、探索、確認、受信、送信、出力、アクセス、解決、選択、選定、確立、比較、想定、期待、みなし、報知（broadcasting）、通知（notifying）、通信（communicating）、転送（forwarding）、構成（configuring）、再構成（reconfiguring）、割り当て（allocating、mapping）、割り振り（assigning）などがあるが、これらに限られない。例えば、送信を機能させる機能ブロック（構成部）は、送信部（transmitting　unit）、送信機（transmitter）などと呼称されてもよい。いずれも、上述したとおり、実現方法は特に限定されない。
　例えば、本開示の一実施形態における基地局、ユーザ端末などは、本開示の無線通信方法の処理を行うコンピュータとして機能してもよい。図２６は、一実施形態に係る基地局及びユーザ端末のハードウェア構成の一例を示す図である。上述の基地局１０及びユーザ端末２０は、物理的には、プロセッサ１００１、メモリ１００２、ストレージ１００３、通信装置１００４、入力装置１００５、出力装置１００６、バス１００７などを含むコンピュータ装置として構成されてもよい。
　なお、本開示において、装置、回路、デバイス、部（section）、ユニットなどの文言は、互いに読み替えることができる。基地局１０及びユーザ端末２０のハードウェア構成は、図に示した各装置を１つ又は複数含むように構成されてもよいし、一部の装置を含まずに構成されてもよい。
　例えば、プロセッサ１００１は１つだけ図示されているが、複数のプロセッサがあってもよい。また、処理は、１のプロセッサによって実行されてもよいし、処理が同時に、逐次に、又はその他の手法を用いて、２以上のプロセッサによって実行されてもよい。なお、プロセッサ１００１は、１以上のチップによって実装されてもよい。
　基地局１０及びユーザ端末２０における各機能は、例えば、プロセッサ１００１、メモリ１００２などのハードウェア上に所定のソフトウェア（プログラム）を読み込ませることによって、プロセッサ１００１が演算を行い、通信装置１００４を介する通信を制御したり、メモリ１００２及びストレージ１００３におけるデータの読み出し及び書き込みの少なくとも一方を制御したりすることによって実現される。
　プロセッサ１００１は、例えば、オペレーティングシステムを動作させてコンピュータ全体を制御する。プロセッサ１００１は、周辺装置とのインターフェース、制御装置、演算装置、レジスタなどを含む中央処理装置（Central　Processing　Unit（ＣＰＵ））によって構成されてもよい。例えば、上述の制御部１１０（２１０）、送受信部１２０（２２０）などの少なくとも一部は、プロセッサ１００１によって実現されてもよい。
　また、プロセッサ１００１は、プログラム（プログラムコード）、ソフトウェアモジュール、データなどを、ストレージ１００３及び通信装置１００４の少なくとも一方からメモリ１００２に読み出し、これらに従って各種の処理を実行する。プログラムとしては、上述の実施形態において説明した動作の少なくとも一部をコンピュータに実行させるプログラムが用いられる。例えば、制御部１１０（２１０）は、メモリ１００２に格納され、プロセッサ１００１において動作する制御プログラムによって実現されてもよく、他の機能ブロックについても同様に実現されてもよい。
　メモリ１００２は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、例えば、Read　Only　Memory（ＲＯＭ）、Erasable　Programmable　ROM（ＥＰＲＯＭ）、Electrically　EPROM（ＥＥＰＲＯＭ）、Random　Access　Memory（ＲＡＭ）、その他の適切な記憶媒体の少なくとも１つによって構成されてもよい。メモリ１００２は、レジスタ、キャッシュ、メインメモリ（主記憶装置）などと呼ばれてもよい。メモリ１００２は、本開示の一実施形態に係る無線通信方法を実施するために実行可能なプログラム（プログラムコード）、ソフトウェアモジュールなどを保存することができる。
　ストレージ１００３は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、例えば、フレキシブルディスク、フロッピー（登録商標）ディスク、光磁気ディスク（例えば、コンパクトディスク（Compact　Disc　ROM（ＣＤ－ＲＯＭ）など）、デジタル多用途ディスク、Ｂｌｕ－ｒａｙ（登録商標）ディスク）、リムーバブルディスク、ハードディスクドライブ、スマートカード、フラッシュメモリデバイス（例えば、カード、スティック、キードライブ）、磁気ストライプ、データベース、サーバ、その他の適切な記憶媒体の少なくとも１つによって構成されてもよい。ストレージ１００３は、補助記憶装置と呼ばれてもよい。
　通信装置１００４は、有線ネットワーク及び無線ネットワークの少なくとも一方を介してコンピュータ間の通信を行うためのハードウェア（送受信デバイス）であり、例えばネットワークデバイス、ネットワークコントローラ、ネットワークカード、通信モジュールなどともいう。通信装置１００４は、例えば周波数分割複信（Frequency　Division　Duplex（ＦＤＤ））及び時分割複信（Time　Division　Duplex（ＴＤＤ））の少なくとも一方を実現するために、高周波スイッチ、デュプレクサ、フィルタ、周波数シンセサイザなどを含んで構成されてもよい。例えば、上述の送受信部１２０（２２０）、送受信アンテナ１３０（２３０）などは、通信装置１００４によって実現されてもよい。送受信部１２０（２２０）は、送信部１２０ａ（２２０ａ）と受信部１２０ｂ（２２０ｂ）とで、物理的に又は論理的に分離された実装がなされてもよい。
　入力装置１００５は、外部からの入力を受け付ける入力デバイス（例えば、キーボード、マウス、マイクロフォン、スイッチ、ボタン、センサなど）である。出力装置１００６は、外部への出力を実施する出力デバイス（例えば、ディスプレイ、スピーカー、Light　Emitting　Diode（ＬＥＤ）ランプなど）である。なお、入力装置１００５及び出力装置１００６は、一体となった構成（例えば、タッチパネル）であってもよい。
　また、プロセッサ１００１、メモリ１００２などの各装置は、情報を通信するためのバス１００７によって接続される。バス１００７は、単一のバスを用いて構成されてもよいし、装置間ごとに異なるバスを用いて構成されてもよい。
　また、基地局１０及びユーザ端末２０は、マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ（Digital　Signal　Processor（ＤＳＰ））、Application　Specific　Integrated　Circuit（ＡＳＩＣ）、Programmable　Logic　Device（ＰＬＤ）、Field　Programmable　Gate　Array（ＦＰＧＡ）などのハードウェアを含んで構成されてもよく、当該ハードウェアを用いて各機能ブロックの一部又は全てが実現されてもよい。例えば、プロセッサ１００１は、これらのハードウェアの少なくとも１つを用いて実装されてもよい。
（変形例）
　なお、本開示において説明した用語及び本開示の理解に必要な用語については、同一の又は類似する意味を有する用語と置き換えてもよい。例えば、チャネル、シンボル及び信号（シグナル又はシグナリング）は、互いに読み替えられてもよい。また、信号はメッセージであってもよい。参照信号（reference　signal）は、ＲＳと略称することもでき、適用される標準によってパイロット（Pilot）、パイロット信号などと呼ばれてもよい。また、コンポーネントキャリア（Component　Carrier（ＣＣ））は、セル、周波数キャリア、キャリア周波数などと呼ばれてもよい。
　無線フレームは、時間領域において１つ又は複数の期間（フレーム）によって構成されてもよい。無線フレームを構成する当該１つ又は複数の各期間（フレーム）は、サブフレームと呼ばれてもよい。さらに、サブフレームは、時間領域において１つ又は複数のスロットによって構成されてもよい。サブフレームは、ニューメロロジー（numerology）に依存しない固定の時間長（例えば、１ｍｓ）であってもよい。
　ここで、ニューメロロジーは、ある信号又はチャネルの送信及び受信の少なくとも一方に適用される通信パラメータであってもよい。ニューメロロジーは、例えば、サブキャリア間隔（SubCarrier　Spacing（ＳＣＳ））、帯域幅、シンボル長、サイクリックプレフィックス長、送信時間間隔（Transmission　Time　Interval（ＴＴＩ））、ＴＴＩあたりのシンボル数、無線フレーム構成、送受信機が周波数領域において行う特定のフィルタリング処理、送受信機が時間領域において行う特定のウィンドウイング処理などの少なくとも１つを示してもよい。
　スロットは、時間領域において１つ又は複数のシンボル（Orthogonal　Frequency　Division　Multiplexing（ＯＦＤＭ）シンボル、Single　Carrier　Frequency　Division　Multiple　Access（ＳＣ－ＦＤＭＡ）シンボルなど）によって構成されてもよい。また、スロットは、ニューメロロジーに基づく時間単位であってもよい。
　スロットは、複数のミニスロットを含んでもよい。各ミニスロットは、時間領域において１つ又は複数のシンボルによって構成されてもよい。また、ミニスロットは、サブスロットと呼ばれてもよい。ミニスロットは、スロットよりも少ない数のシンボルによって構成されてもよい。ミニスロットより大きい時間単位で送信されるＰＤＳＣＨ（又はＰＵＳＣＨ）は、ＰＤＳＣＨ（ＰＵＳＣＨ）マッピングタイプＡと呼ばれてもよい。ミニスロットを用いて送信されるＰＤＳＣＨ（又はＰＵＳＣＨ）は、ＰＤＳＣＨ（ＰＵＳＣＨ）マッピングタイプＢと呼ばれてもよい。
　無線フレーム、サブフレーム、スロット、ミニスロット及びシンボルは、いずれも信号を伝送する際の時間単位を表す。無線フレーム、サブフレーム、スロット、ミニスロット及びシンボルは、それぞれに対応する別の呼称が用いられてもよい。なお、本開示におけるフレーム、サブフレーム、スロット、ミニスロット、シンボルなどの時間単位は、互いに読み替えられてもよい。
　例えば、１サブフレームはＴＴＩと呼ばれてもよいし、複数の連続したサブフレームがＴＴＩと呼ばれてよいし、１スロット又は１ミニスロットがＴＴＩと呼ばれてもよい。つまり、サブフレーム及びＴＴＩの少なくとも一方は、既存のＬＴＥにおけるサブフレーム（１ｍｓ）であってもよいし、１ｍｓより短い期間（例えば、１－１３シンボル）であってもよいし、１ｍｓより長い期間であってもよい。なお、ＴＴＩを表す単位は、サブフレームではなくスロット、ミニスロットなどと呼ばれてもよい。
　ここで、ＴＴＩは、例えば、無線通信におけるスケジューリングの最小時間単位のことをいう。例えば、ＬＴＥシステムでは、基地局が各ユーザ端末に対して、無線リソース（各ユーザ端末において使用することが可能な周波数帯域幅、送信電力など）を、ＴＴＩ単位で割り当てるスケジューリングを行う。なお、ＴＴＩの定義はこれに限られない。
　ＴＴＩは、チャネル符号化されたデータパケット（トランスポートブロック）、コードブロック、コードワードなどの送信時間単位であってもよいし、スケジューリング、リンクアダプテーションなどの処理単位となってもよい。なお、ＴＴＩが与えられたとき、実際にトランスポートブロック、コードブロック、コードワードなどがマッピングされる時間区間（例えば、シンボル数）は、当該ＴＴＩよりも短くてもよい。
　なお、１スロット又は１ミニスロットがＴＴＩと呼ばれる場合、１以上のＴＴＩ（すなわち、１以上のスロット又は１以上のミニスロット）が、スケジューリングの最小時間単位となってもよい。また、当該スケジューリングの最小時間単位を構成するスロット数（ミニスロット数）は制御されてもよい。
　１ｍｓの時間長を有するＴＴＩは、通常ＴＴＩ（３ＧＰＰ　Ｒｅｌ．８－１２におけるＴＴＩ）、ノーマルＴＴＩ、ロングＴＴＩ、通常サブフレーム、ノーマルサブフレーム、ロングサブフレーム、スロットなどと呼ばれてもよい。通常ＴＴＩより短いＴＴＩは、短縮ＴＴＩ、ショートＴＴＩ、部分ＴＴＩ（partial又はfractional　TTI）、短縮サブフレーム、ショートサブフレーム、ミニスロット、サブスロット、スロットなどと呼ばれてもよい。
　なお、ロングＴＴＩ（例えば、通常ＴＴＩ、サブフレームなど）は、１ｍｓを超える時間長を有するＴＴＩで読み替えてもよいし、ショートＴＴＩ（例えば、短縮ＴＴＩなど）は、ロングＴＴＩのＴＴＩ長未満かつ１ｍｓ以上のＴＴＩ長を有するＴＴＩで読み替えてもよい。
　リソースブロック（Resource　Block（ＲＢ））は、時間領域及び周波数領域のリソース割当単位であり、周波数領域において、１つ又は複数個の連続した副搬送波（サブキャリア（subcarrier））を含んでもよい。ＲＢに含まれるサブキャリアの数は、ニューメロロジーに関わらず同じであってもよく、例えば１２であってもよい。ＲＢに含まれるサブキャリアの数は、ニューメロロジーに基づいて決定されてもよい。
　また、ＲＢは、時間領域において、１つ又は複数個のシンボルを含んでもよく、１スロット、１ミニスロット、１サブフレーム又は１ＴＴＩの長さであってもよい。１ＴＴＩ、１サブフレームなどは、それぞれ１つ又は複数のリソースブロックによって構成されてもよい。
　なお、１つ又は複数のＲＢは、物理リソースブロック（Physical　RB（ＰＲＢ））、サブキャリアグループ（Sub-Carrier　Group（ＳＣＧ））、リソースエレメントグループ（Resource　Element　Group（ＲＥＧ））、ＰＲＢペア、ＲＢペアなどと呼ばれてもよい。
　また、リソースブロックは、１つ又は複数のリソースエレメント（Resource　Element（ＲＥ））によって構成されてもよい。例えば、１ＲＥは、１サブキャリア及び１シンボルの無線リソース領域であってもよい。
　帯域幅部分（Bandwidth　Part（ＢＷＰ））（部分帯域幅などと呼ばれてもよい）は、あるキャリアにおいて、あるニューメロロジー用の連続する共通ＲＢ（common　resource　blocks）のサブセットのことを表してもよい。ここで、共通ＲＢは、当該キャリアの共通参照ポイントを基準としたＲＢのインデックスによって特定されてもよい。ＰＲＢは、あるＢＷＰで定義され、当該ＢＷＰ内で番号付けされてもよい。
　ＢＷＰには、ＵＬ　ＢＷＰ（ＵＬ用のＢＷＰ）と、ＤＬ　ＢＷＰ（ＤＬ用のＢＷＰ）とが含まれてもよい。ＵＥに対して、１キャリア内に１つ又は複数のＢＷＰが設定されてもよい。
　設定されたＢＷＰの少なくとも１つがアクティブであってもよく、ＵＥは、アクティブなＢＷＰの外で所定の信号／チャネルを送受信することを想定しなくてもよい。なお、本開示における「セル」、「キャリア」などは、「ＢＷＰ」で読み替えられてもよい。
　なお、上述した無線フレーム、サブフレーム、スロット、ミニスロット及びシンボルなどの構造は例示に過ぎない。例えば、無線フレームに含まれるサブフレームの数、サブフレーム又は無線フレームあたりのスロットの数、スロット内に含まれるミニスロットの数、スロット又はミニスロットに含まれるシンボル及びＲＢの数、ＲＢに含まれるサブキャリアの数、並びにＴＴＩ内のシンボル数、シンボル長、サイクリックプレフィックス（Cyclic　Prefix（ＣＰ））長などの構成は、様々に変更することができる。
　また、本開示において説明した情報、パラメータなどは、絶対値を用いて表されてもよいし、所定の値からの相対値を用いて表されてもよいし、対応する別の情報を用いて表されてもよい。例えば、無線リソースは、所定のインデックスによって指示されてもよい。
　本開示においてパラメータなどに使用する名称は、いかなる点においても限定的な名称ではない。さらに、これらのパラメータを使用する数式などは、本開示において明示的に開示したものと異なってもよい。様々なチャネル（ＰＵＣＣＨ、ＰＤＣＣＨなど）及び情報要素は、あらゆる好適な名称によって識別できるので、これらの様々なチャネル及び情報要素に割り当てている様々な名称は、いかなる点においても限定的な名称ではない。
　本開示において説明した情報、信号などは、様々な異なる技術のいずれかを使用して表されてもよい。例えば、上記の説明全体に渡って言及され得るデータ、命令、コマンド、情報、信号、ビット、シンボル、チップなどは、電圧、電流、電磁波、磁界若しくは磁性粒子、光場若しくは光子、又はこれらの任意の組み合わせによって表されてもよい。
　また、情報、信号などは、上位レイヤから下位レイヤ及び下位レイヤから上位レイヤの少なくとも一方へ出力され得る。情報、信号などは、複数のネットワークノードを介して入出力されてもよい。
　入出力された情報、信号などは、特定の場所（例えば、メモリ）に保存されてもよいし、管理テーブルを用いて管理してもよい。入出力される情報、信号などは、上書き、更新又は追記をされ得る。出力された情報、信号などは、削除されてもよい。入力された情報、信号などは、他の装置へ送信されてもよい。
　情報の通知は、本開示において説明した態様／実施形態に限られず、他の方法を用いて行われてもよい。例えば、本開示における情報の通知は、物理レイヤシグナリング（例えば、下り制御情報（Downlink　Control　Information（ＤＣＩ））、上り制御情報（Uplink　Control　Information（ＵＣＩ）））、上位レイヤシグナリング（例えば、Radio　Resource　Control（ＲＲＣ）シグナリング、ブロードキャスト情報（マスタ情報ブロック（Master　Information　Block（ＭＩＢ））、システム情報ブロック（System　Information　Block（ＳＩＢ））など）、Medium　Access　Control（ＭＡＣ）シグナリング）、その他の信号又はこれらの組み合わせによって実施されてもよい。
　なお、物理レイヤシグナリングは、Layer　1／Layer　2（Ｌ１／Ｌ２）制御情報（Ｌ１／Ｌ２制御信号）、Ｌ１制御情報（Ｌ１制御信号）などと呼ばれてもよい。また、ＲＲＣシグナリングは、ＲＲＣメッセージと呼ばれてもよく、例えば、ＲＲＣ接続セットアップ（RRC　Connection　Setup）メッセージ、ＲＲＣ接続再構成（RRC　Connection　Reconfiguration）メッセージなどであってもよい。また、ＭＡＣシグナリングは、例えば、ＭＡＣ制御要素（ＭＡＣ　Control　Element（ＣＥ））を用いて通知されてもよい。
　また、所定の情報の通知（例えば、「Ｘであること」の通知）は、明示的な通知に限られず、暗示的に（例えば、当該所定の情報の通知を行わないことによって又は別の情報の通知によって）行われてもよい。
　判定は、１ビットで表される値（０か１か）によって行われてもよいし、真（true）又は偽（false）で表される真偽値（boolean）によって行われてもよいし、数値の比較（例えば、所定の値との比較）によって行われてもよい。
　ソフトウェアは、ソフトウェア、ファームウェア、ミドルウェア、マイクロコード、ハードウェア記述言語と呼ばれるか、他の名称で呼ばれるかを問わず、命令、命令セット、コード、コードセグメント、プログラムコード、プログラム、サブプログラム、ソフトウェアモジュール、アプリケーション、ソフトウェアアプリケーション、ソフトウェアパッケージ、ルーチン、サブルーチン、オブジェクト、実行可能ファイル、実行スレッド、手順、機能などを意味するよう広く解釈されるべきである。
　また、ソフトウェア、命令、情報などは、伝送媒体を介して送受信されてもよい。例えば、ソフトウェアが、有線技術（同軸ケーブル、光ファイバケーブル、ツイストペア、デジタル加入者回線（Digital　Subscriber　Line（ＤＳＬ））など）及び無線技術（赤外線、マイクロ波など）の少なくとも一方を使用してウェブサイト、サーバ、又は他のリモートソースから送信される場合、これらの有線技術及び無線技術の少なくとも一方は、伝送媒体の定義内に含まれる。
　本開示において使用する「システム」及び「ネットワーク」という用語は、互換的に使用され得る。「ネットワーク」は、ネットワークに含まれる装置（例えば、基地局）のことを意味してもよい。
　本開示において、「プリコーディング」、「プリコーダ」、「ウェイト（プリコーディングウェイト）」、「擬似コロケーション（Quasi-Co-Location（ＱＣＬ））」、「Transmission　Configuration　Indication　state（ＴＣＩ状態）」、「空間関係（spatial　relation）」、「空間ドメインフィルタ（spatial　domain　filter）」、「送信電力」、「位相回転」、「アンテナポート」、「アンテナポートグル－プ」、「レイヤ」、「レイヤ数」、「ランク」、「リソース」、「リソースセット」、「リソースグループ」、「ビーム」、「ビーム幅」、「ビーム角度」、「アンテナ」、「アンテナ素子」、「パネル」などの用語は、互換的に使用され得る。
　本開示においては、「基地局（Base　Station（ＢＳ））」、「無線基地局」、「固定局（fixed　station）」、「ＮｏｄｅＢ」、「ｅＮＢ（ｅＮｏｄｅＢ）」、「ｇＮＢ（ｇＮｏｄｅＢ）」、「アクセスポイント（access　point）」、「送信ポイント（Transmission　Point（ＴＰ））」、「受信ポイント（Reception　Point（ＲＰ））」、「送受信ポイント（Transmission/Reception　Point（ＴＲＰ））」、「パネル」、「セル」、「セクタ」、「セルグループ」、「キャリア」、「コンポーネントキャリア」などの用語は、互換的に使用され得る。基地局は、マクロセル、スモールセル、フェムトセル、ピコセルなどの用語で呼ばれる場合もある。
　基地局は、１つ又は複数（例えば、３つ）のセルを収容することができる。基地局が複数のセルを収容する場合、基地局のカバレッジエリア全体は複数のより小さいエリアに区分でき、各々のより小さいエリアは、基地局サブシステム（例えば、屋内用の小型基地局（Remote　Radio　Head（ＲＲＨ）））によって通信サービスを提供することもできる。「セル」又は「セクタ」という用語は、このカバレッジにおいて通信サービスを行う基地局及び基地局サブシステムの少なくとも一方のカバレッジエリアの一部又は全体を指す。
　本開示において、基地局が端末に情報を送信することは、当該基地局が当該端末に対して、当該情報に基づく制御／動作を指示することと、互いに読み替えられてもよい。
　本開示においては、「移動局（Mobile　Station（ＭＳ））」、「ユーザ端末（user　terminal）」、「ユーザ装置（User　Equipment（ＵＥ））」、「端末」などの用語は、互換的に使用され得る。
　移動局は、加入者局、モバイルユニット、加入者ユニット、ワイヤレスユニット、リモートユニット、モバイルデバイス、ワイヤレスデバイス、ワイヤレス通信デバイス、リモートデバイス、モバイル加入者局、アクセス端末、モバイル端末、ワイヤレス端末、リモート端末、ハンドセット、ユーザエージェント、モバイルクライアント、クライアント又はいくつかの他の適切な用語で呼ばれる場合もある。
　基地局及び移動局の少なくとも一方は、送信装置、受信装置、無線通信装置などと呼ばれてもよい。なお、基地局及び移動局の少なくとも一方は、移動体（moving　object）に搭載されたデバイス、移動体自体などであってもよい。
　当該移動体は、移動可能な物体をいい、移動速度は任意であり、移動体が停止している場合も当然含む。当該移動体は、例えば、車両、輸送車両、自動車、自動二輪車、自転車、コネクテッドカー、ショベルカー、ブルドーザー、ホイールローダー、ダンプトラック、フォークリフト、列車、バス、リヤカー、人力車、船舶（ship　and　other　watercraft）、飛行機、ロケット、人工衛星、ドローン、マルチコプター、クアッドコプター、気球及びこれらに搭載される物を含み、またこれらに限られない。また、当該移動体は、運行指令に基づいて自律走行する移動体であってもよい。
　当該移動体は、乗り物（例えば、車、飛行機など）であってもよいし、無人で動く移動体（例えば、ドローン、自動運転車など）であってもよいし、ロボット（有人型又は無人型）であってもよい。なお、基地局及び移動局の少なくとも一方は、必ずしも通信動作時に移動しない装置も含む。例えば、基地局及び移動局の少なくとも一方は、センサなどのInternet　of　Things（ＩｏＴ）機器であってもよい。
　図２７は、一実施形態に係る車両の一例を示す図である。車両４０は、駆動部４１、操舵部４２、アクセルペダル４３、ブレーキペダル４４、シフトレバー４５、左右の前輪４６、左右の後輪４７、車軸４８、電子制御部４９、各種センサ（電流センサ５０、回転数センサ５１、空気圧センサ５２、車速センサ５３、加速度センサ５４、アクセルペダルセンサ５５、ブレーキペダルセンサ５６、シフトレバーセンサ５７、及び物体検知センサ５８を含む）、情報サービス部５９と通信モジュール６０を備える。
　駆動部４１は、例えば、エンジン、モータ、エンジンとモータのハイブリッドの少なくとも１つで構成される。操舵部４２は、少なくともステアリングホイール（ハンドルとも呼ぶ）を含み、ユーザによって操作されるステアリングホイールの操作に基づいて前輪４６及び後輪４７の少なくとも一方を操舵するように構成される。
　電子制御部４９は、マイクロプロセッサ６１、メモリ（ＲＯＭ、ＲＡＭ）６２、通信ポート（例えば、入出力（Input/Output（ＩＯ））ポート）６３で構成される。電子制御部４９には、車両に備えられた各種センサ５０－５８からの信号が入力される。電子制御部４９は、Electronic　Control　Unit（ＥＣＵ）と呼ばれてもよい。
　各種センサ５０－５８からの信号としては、モータの電流をセンシングする電流センサ５０からの電流信号、回転数センサ５１によって取得された前輪４６／後輪４７の回転数信号、空気圧センサ５２によって取得された前輪４６／後輪４７の空気圧信号、車速センサ５３によって取得された車速信号、加速度センサ５４によって取得された加速度信号、アクセルペダルセンサ５５によって取得されたアクセルペダル４３の踏み込み量信号、ブレーキペダルセンサ５６によって取得されたブレーキペダル４４の踏み込み量信号、シフトレバーセンサ５７によって取得されたシフトレバー４５の操作信号、物体検知センサ５８によって取得された障害物、車両、歩行者などを検出するための検出信号などがある。
　情報サービス部５９は、カーナビゲーションシステム、オーディオシステム、スピーカー、ディスプレイ、テレビ、ラジオ、といった、運転情報、交通情報、エンターテイメント情報などの各種情報を提供（出力）するための各種機器と、これらの機器を制御する１つ以上のＥＣＵとから構成される。情報サービス部５９は、外部装置から通信モジュール６０などを介して取得した情報を利用して、車両４０の乗員に各種情報／サービス（例えば、マルチメディア情報／マルチメディアサービス）を提供する。
　情報サービス部５９は、外部からの入力を受け付ける入力デバイス（例えば、キーボード、マウス、マイクロフォン、スイッチ、ボタン、センサ、タッチパネルなど）を含んでもよいし、外部への出力を実施する出力デバイス（例えば、ディスプレイ、スピーカー、ＬＥＤランプ、タッチパネルなど）を含んでもよい。
　運転支援システム部６４は、ミリ波レーダ、Light　Detection　and　Ranging（ＬｉＤＡＲ）、カメラ、測位ロケータ（例えば、Global　Navigation　Satellite　System（ＧＮＳＳ）など）、地図情報（例えば、高精細（High　Definition（ＨＤ））マップ、自動運転車（Autonomous　Vehicle（ＡＶ））マップなど）、ジャイロシステム（例えば、慣性計測装置（Inertial　Measurement　Unit（ＩＭＵ））、慣性航法装置（Inertial　Navigation　System（ＩＮＳ））など）、人工知能（Artificial　Intelligence（ＡＩ））チップ、ＡＩプロセッサといった、事故を未然に防止したりドライバの運転負荷を軽減したりするための機能を提供するための各種機器と、これらの機器を制御する１つ以上のＥＣＵとから構成される。また、運転支援システム部６４は、通信モジュール６０を介して各種情報を送受信し、運転支援機能又は自動運転機能を実現する。
　通信モジュール６０は、通信ポート６３を介して、マイクロプロセッサ６１及び車両４０の構成要素と通信することができる。例えば、通信モジュール６０は通信ポート６３を介して、車両４０に備えられた駆動部４１、操舵部４２、アクセルペダル４３、ブレーキペダル４４、シフトレバー４５、左右の前輪４６、左右の後輪４７、車軸４８、電子制御部４９内のマイクロプロセッサ６１及びメモリ（ＲＯＭ、ＲＡＭ）６２、各種センサ５０－５８との間でデータ（情報）を送受信する。
　通信モジュール６０は、電子制御部４９のマイクロプロセッサ６１によって制御可能であり、外部装置と通信を行うことが可能な通信デバイスである。例えば、外部装置との間で無線通信を介して各種情報の送受信を行う。通信モジュール６０は、電子制御部４９の内部と外部のどちらにあってもよい。外部装置は、例えば、上述の基地局１０、ユーザ端末２０などであってもよい。また、通信モジュール６０は、例えば、上述の基地局１０及びユーザ端末２０の少なくとも１つであってもよい（基地局１０及びユーザ端末２０の少なくとも１つとして機能してもよい）。
　通信モジュール６０は、電子制御部４９に入力された上述の各種センサ５０－５８からの信号、当該信号に基づいて得られる情報、及び情報サービス部５９を介して得られる外部（ユーザ）からの入力に基づく情報、の少なくとも１つを、無線通信を介して外部装置へ送信してもよい。電子制御部４９、各種センサ５０－５８、情報サービス部５９などは、入力を受け付ける入力部と呼ばれてもよい。例えば、通信モジュール６０によって送信されるＰＵＳＣＨは、上記入力に基づく情報を含んでもよい。
　通信モジュール６０は、外部装置から送信されてきた種々の情報（交通情報、信号情報、車間情報など）を受信し、車両に備えられた情報サービス部５９へ表示する。情報サービス部５９は、情報を出力する（例えば、通信モジュール６０によって受信されるＰＤＳＣＨ（又は当該ＰＤＳＣＨから復号されるデータ／情報）に基づいてディスプレイ、スピーカーなどの機器に情報を出力する）出力部と呼ばれてもよい。
　また、通信モジュール６０は、外部装置から受信した種々の情報をマイクロプロセッサ６１によって利用可能なメモリ６２へ記憶する。メモリ６２に記憶された情報に基づいて、マイクロプロセッサ６１が車両４０に備えられた駆動部４１、操舵部４２、アクセルペダル４３、ブレーキペダル４４、シフトレバー４５、左右の前輪４６、左右の後輪４７、車軸４８、各種センサ５０－５８などの制御を行ってもよい。
　また、本開示における基地局は、ユーザ端末で読み替えてもよい。例えば、基地局及びユーザ端末間の通信を、複数のユーザ端末間の通信（例えば、Device-to-Device（Ｄ２Ｄ）、Vehicle-to-Everything（Ｖ２Ｘ）などと呼ばれてもよい）に置き換えた構成について、本開示の各態様／実施形態を適用してもよい。この場合、上述の基地局１０が有する機能をユーザ端末２０が有する構成としてもよい。また、「上りリンク（uplink）」、「下りリンク（downlink）」などの文言は、端末間通信に対応する文言（例えば、「サイドリンク（sidelink）」）で読み替えられてもよい。例えば、上りリンクチャネル、下りリンクチャネルなどは、サイドリンクチャネルで読み替えられてもよい。
　同様に、本開示におけるユーザ端末は、基地局で読み替えてもよい。この場合、上述のユーザ端末２０が有する機能を基地局１０が有する構成としてもよい。
　本開示において、基地局によって行われるとした動作は、場合によってはその上位ノード（upper　node）によって行われることもある。基地局を有する１つ又は複数のネットワークノード（network　nodes）を含むネットワークにおいて、端末との通信のために行われる様々な動作は、基地局、基地局以外の１つ以上のネットワークノード（例えば、Mobility　Management　Entity（ＭＭＥ）、Serving-Gateway（Ｓ－ＧＷ）などが考えられるが、これらに限られない）又はこれらの組み合わせによって行われ得ることは明らかである。
　本開示において説明した各態様／実施形態は単独で用いてもよいし、組み合わせて用いてもよいし、実行に伴って切り替えて用いてもよい。また、本開示において説明した各態様／実施形態の処理手順、シーケンス、フローチャートなどは、矛盾の無い限り、順序を入れ替えてもよい。例えば、本開示において説明した方法については、例示的な順序を用いて様々なステップの要素を提示しており、提示した特定の順序に限定されない。
　本開示において説明した各態様／実施形態は、Long　Term　Evolution（ＬＴＥ）、LTE-Advanced（ＬＴＥ－Ａ）、LTE-Beyond（ＬＴＥ－Ｂ）、ＳＵＰＥＲ　３Ｇ、ＩＭＴ－Ａｄｖａｎｃｅｄ、4th　generation　mobile　communication　system（４Ｇ）、5th　generation　mobile　communication　system（５Ｇ）、6th　generation　mobile　communication　system（６Ｇ）、xth　generation　mobile　communication　system（ｘＧ（ｘは、例えば整数、小数））、Future　Radio　Access（ＦＲＡ）、Ｎｅｗ－Radio　Access　Technology（ＲＡＴ）、New　Radio（ＮＲ）、New　radio　access（ＮＸ）、Future　generation　radio　access（ＦＸ）、Global　System　for　Mobile　communications（ＧＳＭ（登録商標））、ＣＤＭＡ２０００、Ultra　Mobile　Broadband（ＵＭＢ）、ＩＥＥＥ　８０２．１１（Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標））、ＩＥＥＥ　８０２．１６（ＷｉＭＡＸ（登録商標））、ＩＥＥＥ　８０２．２０、Ultra-WideBand（ＵＷＢ）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、その他の適切な無線通信方法を利用するシステム、これらに基づいて拡張、修正、作成又は規定された次世代システムなどに適用されてもよい。また、複数のシステムが組み合わされて（例えば、ＬＴＥ又はＬＴＥ－Ａと、５Ｇとの組み合わせなど）適用されてもよい。
　本開示において使用する「に基づいて」という記載は、別段に明記されていない限り、「のみに基づいて」を意味しない。言い換えれば、「に基づいて」という記載は、「のみに基づいて」と「に少なくとも基づいて」の両方を意味する。
　本開示において使用する「第１の」、「第２の」などの呼称を使用した要素へのいかなる参照も、それらの要素の量又は順序を全般的に限定しない。これらの呼称は、２つ以上の要素間を区別する便利な方法として本開示において使用され得る。したがって、第１及び第２の要素の参照は、２つの要素のみが採用され得ること又は何らかの形で第１の要素が第２の要素に先行しなければならないことを意味しない。
　本開示において使用する「判断（決定）（determining）」という用語は、多種多様な動作を包含する場合がある。例えば、「判断（決定）」は、判定（judging）、計算（calculating）、算出（computing）、処理（processing）、導出（deriving）、調査（investigating）、探索（looking　up、search、inquiry）（例えば、テーブル、データベース又は別のデータ構造での探索）、確認（ascertaining）などを「判断（決定）」することであるとみなされてもよい。
　また、「判断（決定）」は、受信（receiving）（例えば、情報を受信すること）、送信（transmitting）（例えば、情報を送信すること）、入力（input）、出力（output）、アクセス（accessing）（例えば、メモリ中のデータにアクセスすること）などを「判断（決定）」することであるとみなされてもよい。
　また、「判断（決定）」は、解決（resolving）、選択（selecting）、選定（choosing）、確立（establishing）、比較（comparing）などを「判断（決定）」することであるとみなされてもよい。つまり、「判断（決定）」は、何らかの動作を「判断（決定）」することであるとみなされてもよい。
　また、「判断（決定）」は、「想定する（assuming）」、「期待する（expecting）」、「みなす（considering）」などで読み替えられてもよい。
　本開示に記載の「最大送信電力」は送信電力の最大値を意味してもよいし、公称最大送信電力（the　nominal　UE　maximum　transmit　power）を意味してもよいし、定格最大送信電力（the　rated　UE　maximum　transmit　power）を意味してもよい。
　本開示において使用する「接続された（connected）」、「結合された（coupled）」という用語、又はこれらのあらゆる変形は、２又はそれ以上の要素間の直接的又は間接的なあらゆる接続又は結合を意味し、互いに「接続」又は「結合」された２つの要素間に１又はそれ以上の中間要素が存在することを含むことができる。要素間の結合又は接続は、物理的であっても、論理的であっても、あるいはこれらの組み合わせであってもよい。例えば、「接続」は「アクセス」で読み替えられてもよい。
　本開示において、２つの要素が接続される場合、１つ以上の電線、ケーブル、プリント電気接続などを用いて、並びにいくつかの非限定的かつ非包括的な例として、無線周波数領域、マイクロ波領域、光（可視及び不可視の両方）領域の波長を有する電磁エネルギーなどを用いて、互いに「接続」又は「結合」されると考えることができる。
　本開示において、「ＡとＢが異なる」という用語は、「ＡとＢが互いに異なる」ことを意味してもよい。なお、当該用語は、「ＡとＢがそれぞれＣと異なる」ことを意味してもよい。「離れる」、「結合される」などの用語も、「異なる」と同様に解釈されてもよい。
　本開示において、「含む（include）」、「含んでいる（including）」及びこれらの変形が使用されている場合、これらの用語は、用語「備える（comprising）」と同様に、包括的であることが意図される。さらに、本開示において使用されている用語「又は（or）」は、排他的論理和ではないことが意図される。
　本開示において、例えば、英語でのa,　an及びtheのように、翻訳によって冠詞が追加された場合、本開示は、これらの冠詞の後に続く名詞が複数形であることを含んでもよい。
　本開示において、「以下」、「未満」、「以上」、「より多い」、「と等しい」などは、互いに読み替えられてもよい。また、本開示において、「良い」、「悪い」、「大きい」、「小さい」、「高い」、「低い」、「早い」、「遅い」、「広い」、「狭い」、などを意味する文言は、原級、比較級及び最上級に限らず互いに読み替えられてもよい。また、本開示において、「良い」、「悪い」、「大きい」、「小さい」、「高い」、「低い」、「早い」、「遅い」、「広い」、「狭い」などを意味する文言は、「ｉ番目に」（ｉは任意の整数）を付けた表現として、原級、比較級及び最上級に限らず互いに読み替えられてもよい（例えば、「最高」は「ｉ番目に最高」と互いに読み替えられてもよい）。
　本開示において、「の（of）」、「のための（for）」、「に関する（regarding）」、「に関係する（related　to）」、「に関連付けられる（associated　with）」などは、互いに読み替えられてもよい。
　以上、本開示に係る発明について詳細に説明したが、当業者にとっては、本開示に係る発明が本開示中に説明した実施形態に限定されないということは明らかである。本開示に係る発明は、請求の範囲の記載に基づいて定まる発明の趣旨及び範囲を逸脱することなく修正及び変更態様として実施することができる。したがって、本開示の記載は、例示説明を目的とし、本開示に係る発明に対して何ら制限的な意味をもたらさない。

Claims (6)

  1. 　チャネル状態情報（ＣＳＩ）のペイロードに関する第１の設定と、ＣＳＩフィードバックに関する第２の設定とを受信する受信部と、
    　前記第１の設定および前記第２の設定に基づいて、Artificial　intelligence（ＡＩ）ベースのＣＳＩ圧縮を制御する制御部と、
    　を有する端末。
  2. 　前記第１の設定は、コードブック設定内の特定のコードブックタイプの設定に含まれ、他のコードブックタイプの設定とは独立している
    　請求項１に記載の端末。
  3. 　前記制御部は、前記第１の設定に基づいて、前記圧縮後のＣＳＩのペイロードを計算し、前記第２の設定に基づいて、前記ＣＳＩ圧縮に適用する行列を決定する
    　請求項１に記載の端末。
  4. 　前記第２の設定は、ビーム数，遅延のスプレッド数、アンテナエレメント数，オーバーサンプリング係数、プリコーディングベクトル、サブバンド番号、非ゼロ係数の数、非ゼロ係数の最大数の制御のためのパラメータ、サブバンドサイズの少なくとも１つに関する設定である
    　請求項１に記載の端末。
  5. 　チャネル状態情報（ＣＳＩ）のペイロードに関する第１の設定と、ＣＳＩフィードバックに関する第２の設定とを受信する工程と、
    　前記第１の設定および前記第２の設定に基づいて、Artificial　intelligence（ＡＩ）ベースのＣＳＩ圧縮を制御する工程と、
    　を有する端末の無線通信方法。
  6. 　チャネル状態情報（ＣＳＩ）のペイロードに関する第１の設定と、ＣＳＩフィードバックに関する第２の設定とを送信する送信部と、
    　前記第１の設定および前記第２の設定に基づいて、Artificial　intelligence（ＡＩ）ベースのＣＳＩ圧縮が制御された場合、圧縮された前記ＣＳＩの受信を制御する制御部と、
    　を有する基地局。
     
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