WO2024004189A1 - 端末、無線通信方法及び基地局 - Google Patents

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WO2024004189A1
WO2024004189A1 PCT/JP2022/026416 JP2022026416W WO2024004189A1 WO 2024004189 A1 WO2024004189 A1 WO 2024004189A1 JP 2022026416 W JP2022026416 W JP 2022026416W WO 2024004189 A1 WO2024004189 A1 WO 2024004189A1
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WO
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csi
measurement
model
resource
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PCT/JP2022/026416
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English (en)
French (fr)
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春陽 越後
浩樹 原田
祐輝 松村
尚哉 芝池
リュー リュー
Original Assignee
株式会社Ｎｔｔドコモ
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    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W16/00—Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
    • H04W16/24—Cell structures
    • H04W16/28—Cell structures using beam steering
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W72/00—Local resource management
    • H04W72/50—Allocation or scheduling criteria for wireless resources
    • H04W72/54—Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on quality criteria

Definitions

  • the present disclosure relates to a terminal, a wireless communication method, and a base station in a next-generation mobile communication system.
  • LTE Long Term Evolution
  • 3GPP Rel. 10-14 is a specification for the purpose of further increasing capacity and sophistication of LTE (Third Generation Partnership Project (3GPP (registered trademark)) Release (Rel. 8, 9). was made into
  • LTE Long Term Evolution
  • 5G 5th generation mobile communication system
  • 5G+ plus
  • NR New Radio
  • E-UTRA Evolved Universal Terrestrial Radio Access
  • E-UTRAN Evolved Universal Terrestrial Radio Access Network
  • AI artificial intelligence
  • ML machine learning
  • CSI channel state information reference signal
  • one of the purposes of the present disclosure is to provide a terminal, a wireless communication method, and a base station that can realize suitable overhead reduction/channel estimation/resource utilization.
  • a terminal includes a first method in which a reported reference signal is included in a measured reference signal based on a specific condition; a second method that is not included in the first method; and a transmitter that reports channel state information based on the first method or the second method.
  • suitable overhead reduction/channel estimation/resource utilization can be achieved.
  • FIG. 1 shows Rel. 15 is a diagram illustrating an example of the bit width of CRI/SSBRI/L1-RSRP specified in 15/16.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating an example of an AI model management framework. 3A and 3B are diagrams illustrating examples of spatial domain beam prediction and time domain beam prediction, respectively.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of two-step beam measurement.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating an example of CSI reference resources.
  • FIG. 6A and FIG. 6B are diagrams illustrating an example of examining a timeline in a CSI report in two-stage beam measurement.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating an example of beam prediction according to Embodiment 1-1.
  • FIG. 8 is a diagram showing an example of RRC parameters according to option 1-2-1.
  • FIG. 9 is a diagram showing an example of RRC parameters according to option 2-1-1.
  • FIGS. 10A and 10B are diagrams showing examples of beam prediction according to option 2-a and option 2-b, respectively.
  • FIGS. 11A and 11B are diagrams showing examples of bit widths of fields of CRI/SSBRI/L1-RSRP according to option 3-1 and option 3-2, respectively.
  • FIG. 12 is a diagram showing an example of two-step beam measurement according to Embodiment 4-1.
  • FIG. 13 is a diagram showing an example of RRC parameters according to option 4-2-1.
  • FIG. 14 is a diagram illustrating an example of a timeline according to the seventh embodiment.
  • FIG. 15 is a diagram showing the correspondence of RS resources in modified examples of the fourth to eighth embodiments.
  • FIG. 16 is a diagram illustrating an example of RS measurement/reporting according to option 9-1-1.
  • FIG. 17 is a diagram showing an example of RS measurement/reporting according to option 9-1-2.
  • FIG. 18 is a diagram showing an example of RS measurement/reporting according to option 9-1-3.
  • FIG. 19 is a diagram illustrating an example of time domain beam prediction.
  • FIG. 20 is a diagram illustrating an example of a schematic configuration of a wireless communication system according to an embodiment.
  • FIG. 21 is a diagram illustrating an example of the configuration of a base station according to an embodiment.
  • FIG. 22 is a diagram illustrating an example of the configuration of a user terminal according to an embodiment.
  • FIG. 23 is a diagram illustrating an example of the hardware configuration of a base station and a user terminal according to an embodiment.
  • FIG. 24 is a diagram illustrating an example of a vehicle according to an embodiment.
  • a terminal also referred to as a user terminal, User Equipment (UE), etc. transmits channel state information based on a reference signal (RS) (or resources for the RS).
  • RS reference signal
  • CSI channel state information
  • CSI is generated (also referred to as determination, calculation, estimation, measurement, etc.), and the generated CSI is transmitted (also referred to as report, feedback, etc.) to the network (for example, a base station).
  • the CSI may be transmitted to the base station using, for example, an uplink control channel (eg, Physical Uplink Control Channel (PUCCH)) or an uplink shared channel (eg, Physical Uplink Shared Channel (PUSCH)).
  • PUCCH Physical Uplink Control Channel
  • PUSCH Physical Uplink Shared Channel
  • the RS used to generate CSI is, for example, a channel state information reference signal (CSI-RS), a synchronization signal/physical broadcast channel (SS/PBCH) block, or a synchronization signal/physical broadcast channel (SS/PBCH) block.
  • CSI-RS channel state information reference signal
  • SS/PBCH synchronization signal/physical broadcast channel
  • SS/PBCH synchronization signal/physical broadcast channel
  • DMRS demodulation reference signal
  • the CSI-RS may include at least one of a Non-Zero Power (NZP) CSI-RS and a CSI-Interference Management (CSI-IM).
  • the SS/PBCH block is a block that includes SS and PBCH (and corresponding DMRS), and may be called an SS block (SSB) or the like. Further, the SS may include at least one of a primary synchronization signal (PSS) and a secondary synchronization signal (SSS).
  • PSS primary synchronization signal
  • SSS secondary synchronization signal
  • CSI includes a channel quality indicator (CQI), a precoding matrix indicator (PMI), a CSI-RS resource indicator (CRI), and a SS /PBCH block resource indicator (SSBRI), layer indicator (LI), rank indicator (RI), L1-RSRP (reference signal reception in layer 1) At least one of the even if it includes one good.
  • CQI channel quality indicator
  • PMI precoding matrix indicator
  • CRI CSI-RS resource indicator
  • SSBRI SS /PBCH block resource indicator
  • LI layer indicator
  • RI rank indicator
  • L1-RSRP reference signal reception in layer 1
  • the UE may receive information regarding CSI reporting (report configuration information) and control CSI reporting based on the report configuration information.
  • the report configuration information may be, for example, "CSI-ReportConfig" of an information element (IE) of radio resource control (RRC).
  • IE information element
  • RRC radio resource control
  • the report configuration information may include, for example, at least one of the following.
  • - Information about the type of CSI report (report type information, e.g. "reportConfigType” of RRC IE)
  • - Information regarding one or more quantities of CSI to be reported (one or more CSI parameters)
  • report quantity information e.g. "reportQuantity” of RRC IE
  • report quantity information e.g. "reportQuantity” of RRC IE
  • resource information for example, "CSI-ResourceConfigId" of the RRC IE
  • frequency domain information e.g. "reportFreqConfiguration" of RRC IE
  • the report type information may include periodic CSI (P-CSI) reporting, aperiodic CSI (A-CSI) reporting, or semi-persistent (semi-persistent, semi-persistent) reporting.
  • P-CSI periodic CSI
  • A-CSI aperiodic CSI
  • SP-CSI Semi-Persistent CSI
  • the report amount information may specify at least one combination of the above CSI parameters (for example, CRI, RI, PMI, CQI, LI, L1-RSRP, etc.).
  • the CRI/SSBRI fields are determined based on the number of CSI-RS resources or the number of SS/PBCH blocks in the resource set, respectively (see FIG. 1).
  • AI Artificial Intelligence
  • ML machine learning
  • improved Channel State Information Reference Signal (CSI) feedback e.g., reduced overhead, improved accuracy, prediction
  • improved beam management e.g., improved accuracy, prediction in the time/spatial domain
  • CSI Channel State Information Reference Signal
  • UE user terminals
  • BS Base Stations
  • the AI model may output at least one information such as an estimated value, a predicted value, a selected action, a classification, etc.
  • the UE/BS inputs channel state information, reference signal measurements, etc. to the AI model, and provides highly accurate channel state information/measurements/beam selection/position, future channel state information/radio link quality, etc. may be output.
  • AI may be read as an object (also referred to as a target, object, data, function, program, etc.) that has (implements) at least one of the following characteristics: ⁇ Estimation based on observed or collected information; - Selection based on observed or collected information; - Predictions based on observed or collected information.
  • estimation, prediction, and inference may be used interchangeably.
  • estimate the terms “estimate,” “predict,” and “infer” may be used interchangeably.
  • an object may be, for example, an apparatus, a device, etc., such as a UE or a BS. Furthermore, in the present disclosure, an object may correspond to a program/model/entity that operates on the device.
  • the AI model may be replaced by an object that has (implements) at least one of the following characteristics: ⁇ Produce estimates by feeding information, ⁇ Predict the estimated value by giving information, ⁇ Discover characteristics by providing information, ⁇ Select an action by providing information.
  • an AI model may refer to a data-driven algorithm that applies AI technology and generates a set of outputs based on a set of inputs.
  • AI models, models, ML models, predictive analytics, predictive analysis models, tools, autoencoders (autoencoders), encoders, decoders, neural network models, AI algorithms, etc. may be read interchangeably.
  • the AI model may be derived using at least one of regression analysis (eg, linear regression analysis, multiple regression analysis, logistic regression analysis), support vector machine, random forest, neural network, deep learning, etc.
  • the autoencoder may be interchanged with any autoencoder such as a stacked autoencoder or a convolutional autoencoder.
  • the encoder/decoder of the present disclosure may adopt models such as Residual Network (ResNet), DenseNet, RefineNet, etc.
  • an encoder encoding, encode/encoded, modification/change/control by an encoder, compressing, compress/compressed, generation ( “generate”, “generate/generated”, etc. may be used interchangeably.
  • a decoder decoding, decode/decoded, modification/change/control by a decoder, decompressing, decompress/decompressed, re- Reconstructing, reconstruct/reconstructed, etc. may be used interchangeably.
  • layers may be interchanged with layers (input layer, intermediate layer, etc.) used in the AI model.
  • the layers of the present disclosure include an input layer, an intermediate layer, an output layer, a batch normalization layer, a convolution layer, an activation layer, a dense layer, a normalization layer, a pooling layer, an attention layer, a dropout layer, It may correspond to at least one of the fully connected layers.
  • AI model training methods may include supervised learning, unsupervised learning, reinforcement learning, federated learning, and the like.
  • Supervised learning may refer to the process of training a model from input and corresponding labels.
  • Unsupervised learning may refer to the process of training a model without labeled data.
  • Reinforcement learning is the process of training a model from inputs (in other words, states) and feedback signals (in other words, rewards) resulting from the model's outputs (in other words, actions) in the environment in which the models are interacting. It can also mean
  • generation, calculation, derivation, etc. may be read interchangeably.
  • implementation, operation, operation, execution, etc. may be read interchangeably.
  • training, learning, updating, retraining, etc. may be used interchangeably.
  • inference, after-training, production use, actual use, etc. may be read interchangeably.
  • a signal may be interchanged with a signal/channel.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating an example of an AI model management framework.
  • each stage related to the AI model is shown as a block.
  • This example is also expressed as AI model life cycle management.
  • the data collection stage corresponds to the stage of collecting data for generating/updating an AI model.
  • the data collection stage includes data reduction (e.g., deciding which data to transfer for model training/model inference), data transfer (e.g., to entities performing model training/model inference (e.g., UE, gNB)), and transfer data).
  • data collection may refer to a process in which data is collected by a network node, management entity, or UE for the purpose of AI model training/data analysis/inference.
  • process and “procedure” may be interchanged with each other.
  • model training is performed based on the data (training data) transferred from the collection stage.
  • This stage includes data preparation (e.g., performing data preprocessing, cleaning, formatting, transformation, etc.), model training/validation, and model testing (e.g., whether the trained model meets performance thresholds). verification), model exchange (e.g., transferring a model for distributed learning), model deployment/updating (deploying/updating a model to an entity that performs model inference), etc.
  • AI model training may refer to processing for training an AI model in a data-driven manner and obtaining a trained AI model for inference.
  • AI model validation may refer to a training sub-process for evaluating the quality of an AI model using a data set different from the data set used for model training. This sub-processing helps select model parameters that generalize beyond the dataset used to train the model.
  • AI model testing refers to a sub-process of training to evaluate the performance of the final AI model using a dataset different from the dataset used for model training/validation. You may. Note that unlike validation, testing does not have to be based on subsequent model tuning.
  • model inference is performed based on the data (inference data) transferred from the collection stage.
  • This stage includes data preparation (e.g., performing data preprocessing, cleaning, formatting, transformation, etc.), model inference, model monitoring (e.g., monitoring the performance of model inference), and model performance feedback (the entity performing model training). (feedback of model performance to actors), output (provide model output to actors), etc.
  • AI model inference may refer to processing for producing a set of outputs from a set of inputs using a trained AI model.
  • a UE side model may refer to an AI model whose inference is completely performed in the UE.
  • a network side model may refer to an AI model whose inference is performed entirely in the network (eg, gNB).
  • the one-sided model may mean a UE-side model or a network-side model.
  • a two-sided model may refer to a pair of AI models in which joint inference is performed.
  • joint inference may include AI inference where the inference is performed jointly across the UE and the network, e.g., the first part of the inference is performed by the UE first and the remaining part is performed by the gNB. (or vice versa).
  • AI model monitoring may mean processing for monitoring the inference performance of an AI model, and may be interchanged with model performance monitoring, performance monitoring, etc.
  • model registration may mean making the model executable by assigning a version identifier to the model and compiling it on specific hardware used in the inference stage.
  • Model deployment also refers to delivering (or distributing) a fully developed and tested model runtime image (or image of an execution environment) to a target (e.g., UE/gNB) on which inference is performed. It may also mean ⁇ enabled''.
  • the actor stage includes action triggers (e.g., deciding whether to trigger an action on other entities), feedback (e.g., feeding back information necessary for training data/inference data/performance feedback), etc. May include.
  • action triggers e.g., deciding whether to trigger an action on other entities
  • feedback e.g., feeding back information necessary for training data/inference data/performance feedback
  • training of a model for mobility optimization may be performed, for example, in Operation, Administration and Maintenance (Management) (OAM) in a network (Network (NW)) / gNodeB (gNB).
  • OAM Operation, Administration and Maintenance
  • NW Network
  • gNodeB gNodeB
  • the former has advantages in interoperability, large storage capacity, operator manageability, and model flexibility (e.g., feature engineering). In the latter case, the advantage is that there is no need for model update latency or data exchange for model development.
  • Inference of the above model may be performed in the gNB, for example.
  • the entity that performs the training/inference may be different.
  • Functions of the AI model may include beam management, beam prediction, autoencoder (or information compression), positioning, etc.
  • the OAM/gNB may perform model training and the gNB may perform model inference.
  • a Location Management Function may perform model training, and the LMF may perform model inference.
  • the OAM/gNB/UE may perform model training and the gNB/UE (jointly) may perform model inference.
  • the OAM/gNB/UE may perform model training and the UE may perform model inference.
  • model activation may mean activating an AI model for a specific function.
  • Model deactivation may mean disabling an AI model for a particular function.
  • Model switching may mean deactivating the currently active AI model for a particular function and activating a different AI model.
  • model transfer may mean distributing the AI model over the air interface. This distribution may include distributing one or both of the parameters of the model structure known at the receiving end, or a new model with the parameters. This distribution may also include complete models or partial models. Model download may refer to model transfer from the network to the UE. Model upload may refer to model transfer from the UE to the network.
  • Beam prediction in beam management In future wireless communication systems (for example, Rel. 18 and later), the introduction of beam management with beam prediction is being considered.
  • Spatial domain beam prediction and temporal beam prediction may be performed in the UE and/or the base station.
  • the UE/base station inputs measurements (beam quality, e.g. RSRP) based on sparse (or thick/wide) beams into the AI model and (see FIG. 3A).
  • beam quality e.g. RSRP
  • the UE/BS inputs time-series (past, current, etc.) measurement results (beam quality, e.g. RSRP) into an AI model and outputs future beam quality. (See Figure 3B).
  • time-series past, current, etc.
  • beam quality e.g. RSRP
  • a sparse (or thick/wide) beam may mean a sparsely distributed beam (pattern) in a spatial/angular domain.
  • a dense (or thin/narrow) beam may mean a beam (pattern) that is densely distributed in the spatial/angular domain.
  • Beam measurements using one-step beam prediction involve measuring beams/RSs in one set (which may be referred to as set B) and measuring beams/RSs in another set (which may be referred to as set A). A prediction may be made.
  • the top N (N is a specific positive integer) CRI/SSBRI predicted to have good quality and the beam quality corresponding to the CRI/SSBRI (for example, L1-RSRP/ L1-SINR) may be reported.
  • the top K (K is a specific positive integer) beams/RS predicted to have good quality may be measured.
  • the top K' (K' is a specific positive integer) CRI/SSBRI with good quality and the beam quality corresponding to the CRI/SSBRI (for example, L1 -RSRP/L1-SINR) may be reported.
  • the beam/RS measurement performed first may be referred to as a first measurement or a first stage/step measurement.
  • the beam/RS measurement performed subsequent to the first measurement may be referred to as a second measurement or a second stage/step measurement.
  • the CSI reference resource in No. 17 will be explained.
  • the CSI reference resource of the serving cell is defined as follows (the reference resource is shown in FIG. 5): - In the frequency domain, the band to which the derived CSI is related. - In the time domain, a single DL slot n ⁇ n CSI_ref . Note that it is assumed that a CSI report is transmitted within UL slot n'.
  • the relationship between n and n' is as shown in FIG. That is, n is the DL slot corresponding to UL slot n' in which the CSI report is transmitted.
  • nCSI_ref is the minimum value corresponding to a valid DL slot (more than 4.2 ⁇ DL for a single CSI-RS/SSB DL slot, multiple CSI-RS /SSBDL slot, it is 5.2 ⁇ DL or more).
  • n CSI_ref is assumed to be the minimum value (greater than or equal to [Z′/N symb slot ]) corresponding to a valid DL slot. Since the UE is instructed by the DCI to report CSI in the same slot as the CSI request, n CSI_ref will be in the same slot as the CSI request.
  • FIG. 6A is a diagram illustrating an example of considering a timeline in a periodic/semi-persistent CSI report in two-stage beam measurement.
  • time A is described as the minimum time from the final symbol of reception of set B to the measurement of the top K beams in set A.
  • This time A may correspond to the calculation time for selecting/determining K beams.
  • FIG. 6B is a diagram illustrating an example of considering a timeline in an aperiodic CSI report in two-stage beam measurement.
  • the minimum time from the last symbol of the PDCCH that triggers a CSI report to the start of CSI reporting (CSI calculation time Z) from the last symbol of measurement of the top K beams in set A to the start of CSI reporting is described.
  • the UE measures the L1-RSRP/SINR of CSI-RS/SSB resources in the same CSI resource configuration (CSI-ResourceConfig) and reports the measured L1-RSRP/SINR.
  • CSI-ResourceConfig CSI resource configuration
  • the measured resources and the RS resources associated with the reported L1-RSRP/SINR are not necessarily the same. In such cases, there has not been sufficient consideration as to how to determine the RS to be measured and the RS to be reported.
  • each embodiment of the present disclosure may be applied when AI/prediction is not used.
  • A/B and “at least one of A and B” may be read interchangeably. Furthermore, in the present disclosure, “A/B/C” may mean “at least one of A, B, and C.”
  • Radio Resource Control RRC
  • RRC parameters RRC parameters
  • RRC messages upper layer parameters, fields, Information Elements (IEs), settings, etc.
  • IEs Information Elements
  • CE Medium Access Control Element
  • update command activation/deactivation command, etc.
  • the upper layer signaling may be, for example, Radio Resource Control (RRC) signaling, Medium Access Control (MAC) signaling, broadcast information, etc., or a combination thereof.
  • RRC Radio Resource Control
  • MAC Medium Access Control
  • MAC signaling may use, for example, a MAC Control Element (MAC CE), a MAC Protocol Data Unit (PDU), or the like.
  • Broadcast information includes, for example, a master information block (MIB), a system information block (SIB), a minimum system information (RMSI), and other system information ( Other System Information (OSI)) may also be used.
  • MIB master information block
  • SIB system information block
  • RMSI minimum system information
  • OSI Other System Information
  • the physical layer signaling may be, for example, downlink control information (DCI), uplink control information (UCI), etc.
  • DCI downlink control information
  • UCI uplink control information
  • an index an identifier (ID), an indicator, a resource ID, etc.
  • ID an identifier
  • indicator an indicator
  • resource ID a resource ID
  • sequences, lists, sets, groups, groups, clusters, subsets, etc. may be used interchangeably.
  • a panel, a UE panel, a panel group, a beam, a beam group, a precoder, an uplink (UL) transmitting entity, a transmission/reception point (TRP), a base station, and a spatial relation information (SRI) are described.
  • SRS resource indicator SRI
  • control resource set CONtrol REsource SET (CORESET)
  • Physical Downlink Shared Channel PDSCH
  • codeword CW
  • Transport Block Transport Block
  • TB transport Block
  • RS reference signal
  • antenna port e.g. demodulation reference signal (DMRS) port
  • antenna port group e.g.
  • DMRS port group groups (e.g., spatial relationship groups, Code Division Multiplexing (CDM) groups, reference signal groups, CORESET groups, Physical Uplink Control Channel (PUCCH) groups, PUCCH resource groups), resources (e.g., reference signal resources, SRS resource), resource set (for example, reference signal resource set), CORESET pool, downlink Transmission Configuration Indication state (TCI state) (DL TCI state), uplink TCI state (UL TCI state), unified TCI Unified TCI state, common TCI state, quasi-co-location (QCL), QCL assumption, etc. may be read interchangeably.
  • groups e.g., spatial relationship groups, Code Division Multiplexing (CDM) groups, reference signal groups, CORESET groups, Physical Uplink Control Channel (PUCCH) groups, PUCCH resource groups
  • resources e.g., reference signal resources, SRS resource
  • resource set for example, reference signal resource set
  • CORESET pool downlink Transmission Configuration Indication state (TCI state) (DL TCI state), up
  • CSI-RS Non Zero Power (NZP) CSI-RS, Zero Power (ZP) CSI-RS, and CSI Interference Measurement (CSI-IM) are: They may be read interchangeably. Additionally, the CSI-RS may include other reference signals.
  • NZP Non Zero Power
  • ZP Zero Power
  • CSI-IM CSI Interference Measurement
  • RS to be measured/reported may mean RS to be measured/reported for CSI reporting.
  • timing, time, time, time instance, slot, subslot, symbol, subframe, etc. may be read interchangeably.
  • direction, axis, dimension, domain, polarization, polarization component, etc. may be read interchangeably.
  • the RS may be, for example, a CSI-RS, an SS/PBCH block (SS block (SSB)), or the like.
  • the RS index may be a CSI-RS resource indicator (CSI-RS resource indicator (CRI)), an SS/PBCH block resource indicator (SS/PBCH block indicator (SSBRI)), or the like.
  • channel measurement/estimation includes, for example, a channel state information reference signal (CSI-RS), a synchronization signal (SS), a synchronization signal/broadcast channel (Synchronization Signal/Physical It may be performed using at least one of a Broadcast Channel (SS/PBCH) block, a demodulation reference signal (DMRS), a measurement reference signal (Sounding Reference Signal (SRS)), and the like.
  • CSI-RS channel state information reference signal
  • SS synchronization signal
  • SS/PBCH Broadcast Channel
  • DMRS demodulation reference signal
  • SRS Sounding Reference Signal
  • CSI includes a channel quality indicator (CQI), a precoding matrix indicator (PMI), and a CSI-RS resource indicator (CRI).
  • CQI channel quality indicator
  • PMI precoding matrix indicator
  • CRI CSI-RS resource indicator
  • SSBRI SS/PBCH Block Resource Indicator
  • LI Layer Indicator
  • RI Rank Indicator
  • L1-RSRP Reference in Layer 1 Signal received power (Layer 1 Reference Signal Received Power), L1-RSRQ (Reference Signal Received Quality), L1-SINR (Signal to Interference plus Noise Ratio), L1-SNR (Signal to Noise Ratio), channel matrix (or channel information regarding the precoding matrix (or precoding coefficients), and the like.
  • UCI UCI
  • CSI report CSI feedback
  • feedback information feedback bit, etc.
  • bits, bit strings, bit sequences, sequences, values, information, values obtained from bits, information obtained from bits, etc. may be interchanged.
  • the relevant entities are the UE and the BS in order to explain an AI model regarding communication between the UE and the BS, but the application of each embodiment of the present disclosure is not limited to this.
  • the UE and BS in the embodiment below may be replaced with a first UE and a second UE.
  • the UE, BS, etc. of the present disclosure may be replaced with any UE/BS.
  • L1-RSRP may be read as L1-SINR or may be read as arbitrary CSI reporting amount.
  • One or more resources for beam prediction may be configured for the UE.
  • the one or more resources may be resources for the UE to perform measurements (for beam prediction).
  • the one or more resources include a resource for beam measurement, a resource for beam prediction input, a set B, a resource of set B, a first (or second) set, a first ( Alternatively, they may also be referred to as the second) set of resources. Note that the names of the one or more resources are not limited to these.
  • the UE may calculate/control the input of the beam prediction model based on measurements of set B resources.
  • One or more resources for performing beam prediction may be configured for the UE.
  • the one or more resources include resources for beam prediction, resources for beam reporting, resources included in the CSI report, set A, resources of set A, and second (or first) resources. It may also be called a set, a second (or first) resource, etc. Note that the names of the one or more resources are not limited to these.
  • the UE may perform beam prediction of the reported resources (set A) using the CSI report.
  • the UE may report predicted measurement results (for example, L1-RSRP) based on the beam prediction performed.
  • predicted measurement results for example, L1-RSRP
  • the UE may report predicted L1-RSRP based on beam prediction.
  • the UE may be configured with the number of RS resources (predicted RS resources) to be reported (for example, N (N is any positive integer)) for each report setting.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating an example of beam prediction according to Embodiment 1-1.
  • the UE performs measurements on the beams/RSs included in set B.
  • the UE then performs beam prediction based on set B measurements.
  • the UE reports a CSI report including N beam qualities included in set A (eg, L1-RSRP and CRI/SSBRI corresponding to the L1-RSRP).
  • N beam qualities included in set A eg, L1-RSRP and CRI/SSBRI corresponding to the L1-RSRP.
  • the UE may report the predicted L1-RSRP in certain cases.
  • the particular case may be, for example, at least one of the following options 1-2-1 to 1-2-3.
  • the UE may report the predicted L1-RSRP when certain values are configured/indicated for certain parameters.
  • the specific parameters may be notified to the UE by upper layer signaling (for example, RRC parameters/MAC CE).
  • upper layer signaling for example, RRC parameters/MAC CE.
  • the RRC parameter may be included in the CSI report configuration (for example, CSI-ReportConfig). Further, for example, the RRC parameter may be included in a report amount parameter (for example, reportQuantity) included in the CSI report configuration (for example, CSI-ReportConfig).
  • the RRC parameter may indicate RS resources (for example, CRI/SSB index) for L1-RSRP measurement.
  • FIG. 8 is a diagram showing an example of RRC parameters according to option 1-2-1.
  • FIG. 8 shows the ASN. 1 (Abstract Syntax Notation One) notation.
  • ASN Abstract Syntax Notation One
  • the drawings showing settings/RRC parameters/information elements in the present disclosure are similarly ASN. It is written using 1 notation.
  • the report quantity parameter (reportQuantity) included in the CSI report configuration indicates that the predicted L1-RSRP measurement is calculated using CSI-RS (CRI).
  • a parameter (predicted-cri-RSRP) and a parameter (predicted-ssb-Index-RSRP) indicating that the predicted L1-RSRP measurement is calculated using SSB (SSBRI) are included.
  • the UE determines to perform L1-RSRP beam prediction using CSI-RS.
  • the UE determines to perform L1-RSRP beam prediction using SSB when predicted-ssb-Index-RSRP is configured.
  • the UE may report predicted L1-RSRP when a particular AI model is activated.
  • the specific AI model may be, for example, an AI model related to the predicted beam.
  • the UE may report predicted L1-RSRP if a particular AI model is configured/registered.
  • the specific AI model may be, for example, an AI model related to the predicted beam.
  • At least two of the above options 1-2-1 to 1-2-3 may be applied in combination.
  • the UE Reporting of predicted L1-RSRP may also be performed.
  • a specific RRC parameter e.g., RS resource parameter for L1-RSRP measurement for beam prediction
  • the UE Reporting of predicted L1-RSRP may also be performed.
  • settings/operations for beam measurement/prediction/reporting can be appropriately defined.
  • the second embodiment describes the correspondence/mapping between measured and reported RS/beams.
  • the UE may separately determine the RS to measure (eg, CSI-RS/SSB) and the RS to report.
  • the RS to measure eg, CSI-RS/SSB
  • the UE may report the L1-RSRP of an RS different from the RS being measured.
  • the UE may support reporting the L1-RSRP of a different RS than the measuring RS.
  • the UE may determine the RS to measure and the RS to report according to at least one of 2-1-1 to 2-1-5 below.
  • the UE may make the RS decision using specific RRC parameters.
  • the UE may determine the RS using existing RRC parameters (defined by Rel. 16/17).
  • the RRC parameters may be included in parameters for configuring resources for channel measurement/interference measurement, for example.
  • the RRC parameter may be, for example, an RRC parameter included in a CSI report configuration (for example, CSI-ReportConfig).
  • the UE may be configured with a CSI resource configuration (for example, CSI-ResourceConfig) that includes CSI resources reported in beam prediction.
  • CSI resource configuration for example, CSI-ResourceConfig
  • the UE uses existing RRC parameters (e.g. channel measurement resource parameters (e.g. resourceForChannelMeasurement) and interference measurement resource parameters (e.g. csi-IM-) for beam prediction calculations (e.g. AI model input).
  • RRC parameters e.g. channel measurement resource parameters (e.g. resourceForChannelMeasurement) and interference measurement resource parameters (e.g. csi-IM-) for beam prediction calculations (e.g. AI model input).
  • You may refer to/determine resources corresponding to at least one of (ResourcesForInterference).
  • FIG. 9 is a diagram showing an example of RRC parameters according to option 2-1-1.
  • the CSI report configuration (CSI-ReportConfig) includes a parameter (resourcesForReporting) that indicates reporting resources.
  • the parameter (resourcesForReporting) indicating the reporting resource refers to the CSI resource configuration ID (CSI-ResourceConfigId).
  • the UE determines the resources to report based on the referenced CSI-ResourceConfigId.
  • the UE may make the RS decision using specific RRC parameters.
  • the UE may determine the RS using new RRC parameters (defined after Rel. 18/19).
  • the RRC parameter may be, for example, an RRC parameter included in the CSI report configuration (for example, CSI-ReportConfig).
  • the RRC parameters may be configured for the UE using CSI resource configuration that includes channel measurement resources used for beam prediction.
  • the RRC parameters may be configured for the UE using CSI resource configuration including interference measurement/interference beam measurement resources used for beam prediction.
  • the RRC parameters may be configured for the UE using CSI resource configuration including CSI resources reported in beam prediction.
  • the UE may make the RS (resource set of RS) determination using specific RRC parameters.
  • CSI resource configuration parameters (for example, CSI-ResourceConfig) may be expanded.
  • the UE may be configured with a resource set for the CSI to be reported after beam prediction.
  • One CSI resource configuration parameter may include both information about the resource set to be reported and information about the resource set to be measured for beam prediction (option 2). -1-3-1).
  • One CSI resource configuration parameter may include either information about the resource set to be reported or information about the resource set to be measured for beam prediction (option 2-1-3-2).
  • two or more CSI resource configuration parameters may be configured for the UE.
  • the UE may make RS (RS resource) decisions using specific RRC parameters.
  • Parameters related to resource sets may be expanded.
  • the UE may be configured with parameters regarding a resource set (e.g., NZP-CSI-RS-ResourceSet) including reported resources and measured resources for beam prediction.
  • a resource set e.g., NZP-CSI-RS-ResourceSet
  • a list may be defined that includes at least one of RS resources to be reported and RS resources to be measured for beam prediction.
  • the UE may determine at least one of the reported RS resource and the measured RS resource based on the list.
  • the UE may be configured with a list including resource IDs/resource set IDs/CSI resource configurations of reported resources.
  • the UE may be configured with a list including resource IDs/resource set IDs/CSI resource configurations of resources to be measured for beam prediction.
  • One list may include both information regarding RS resources to be reported and information regarding RS resources to be measured for beam prediction.
  • One list may include either information regarding RS resources to be reported or information regarding RS resources to be measured for beam prediction.
  • At least two of the above options 2-1-1 to 2-1-5 may be applied in combination.
  • the CSI-RS resource set, the configuration parameters of the CSI-RS resource set, the NZP CSI-RS resource set, the configuration parameters of the NZP CSI-RS resource set (NZP-CSI-RS-ResourceSet), and the configuration parameters for CSI measurement The SSB resource set configuration parameters (CSI-SSB-ResourceSet) and the CSI-IM resource set configuration parameters (CSI-IM-ResourceSet) may be read interchangeably.
  • CSI-RS resource CSI-RS resource configuration parameter
  • NZP CSI-RS resource NZP CSI-RS resource configuration parameter
  • NZP CSI-RS resource configuration parameter NZP-CSI-RS-Resource
  • the UE may expect/assume that in certain conditions it is configured to report the L1-RSRP of a different RS than the measuring RS.
  • the specific condition may be, for example, when a specific AI model is activated.
  • the specific condition may be, for example, when a specific AI model related to beam prediction is activated.
  • the particular condition may be, for example, when a particular AI model associated with a particular type of beam prediction is activated.
  • the particular type of beam prediction may be, for example, spatial domain beam prediction.
  • the UE configures at least one of the following for each model: RS for channel measurement/interference measurement (CSI-RS/SSB), RS for L1-RSRP reporting, and the number of RS (measurement RS) resources reported per report setting. It may be expected/assumed that the information associated with (the activated AI model) is the same.
  • FIG. 10A shows an example in which the beams of set B are wider than the beams of set A.
  • the UE may perform measurements of set B RS/beams.
  • the UE may perform beam prediction after beam measurement and report the beam predicted RSs/beams included in set A.
  • the RS/beams included in set B may be wider beams compared to the RS/beams included in set A.
  • the number of RSs/beams included in set B may be small compared to the number of RSs/beams included in set A.
  • the RS/beams included in set B may be different from the RS/beams included in set A.
  • FIG. 10B shows an example where some of the beams of set A are beams of set B.
  • the UE may perform measurements of set B RS/beams.
  • the UE may perform beam prediction after beam measurement and report the beam predicted RSs/beams included in set A.
  • the RS/beams included in set B may have the same width as the RS/beams included in set A.
  • the number of RSs/beams included in set B may be small compared to the number of RSs/beams included in set A.
  • the RSs/beams included in set B may be a part (subset) of the RSs/beams included in set A.
  • the measured beam results can also be used for reporting.
  • the RS resources to be reported may be determined/selected from resources measured for CSI reporting and resources configured for reporting.
  • the RS resources to be reported may be determined/selected from among the resources configured for reporting.
  • the correspondence/mapping between the measured RS/beam and the reported RS/beam can be appropriately defined.
  • the UE may report on the expected L1-RSRP.
  • the report regarding the predicted L1-RSRP may be quantized according to at least one of options 3-1 and 3-2 below.
  • the field/bit structure for the predicted L1-RSRP may be the same as the field/bit structure for the existing (defined up to Rel. 16/17) L1-RSRP.
  • the existing L1-RSRP (defined by Rel. 16/17) may be an L1-RSRP other than (different from) the predicted L1-RSRP.
  • the CRI/SSBRI related to the existing L1-RSRP (defined by Rel. 16/17) is the CRI/SSBRI related to the L1-RSRP excluding (different from) the predicted L1-RSRP. /SSBRI may be used.
  • the bit width of the field reporting CRI/SSBRI may be determined based on the number of CSI-RS resources corresponding to at least one of Set A and Set B resource sets.
  • the bit width of the CRI field may be expressed as ceil(log 2 (K s CSI-RS )) (see FIG. 11A).
  • ceil(X) may mean multiplying X by a ceiling function.
  • K s CSI-RS may be the number of CSI-RS resources corresponding to the set A resource set.
  • K s CSI-RS may be the number of CSI-RS resources corresponding to the set A and set B resource sets.
  • L1-RSRP of set B is considered to be particularly effective for narrow beam operation.
  • the bit width of the SSBRI field may be expressed as ceil(log2(KsSSB ) ) (see FIG. 11A).
  • K s SSB may be the number of resources of the SS/PBCH block corresponding to the set A resource set.
  • K s CSI-RS may be the number of resources of the SS/PBCH block corresponding to the set A and set B resource sets.
  • FIG. 11A and FIG. 11B below show an example in which the bit width of RSRP and the bit width of differential RSRP are 7 bits and 4 bits, respectively, these are just examples.
  • the bit width of RSRP and the bit width of differential RSRP may be larger than 7 bits and 4 bits, respectively.
  • RSRP in FIG. 11A and FIG. 11B below may be replaced with SINR.
  • the field/bit structure for the predicted L1-RSRP may be different from the field/bit structure for the existing (defined up to Rel. 16/17) L1-RSRP.
  • One field may be defined to report the CRI and SSBRI.
  • the bit width of the field may be determined based on the number of CSI-RS resources corresponding to at least one of set A and set B resource sets.
  • the bit width of the field may be expressed as ceil(log 2 (K s CSI-RS/SSBRI )) (see FIG. 11B).
  • ceil(X) may mean multiplying X by a ceiling function.
  • K s CSI-RS/SSBRI may be the number of CSI-RS/SSB resources corresponding to the set A resource set.
  • K s CSI-RS/SSBRI may be the number of CSI-RS/SSB resources corresponding to the set A and set B resource sets.
  • option 3-2 for example, if set B corresponds to SSB and set A corresponds to CSI-RS, it is possible to determine which RS to report from set A and set B in one CSI report. can.
  • the bit width/size regarding the predicted L1-RSRP can be appropriately defined.
  • ⁇ Fourth embodiment> a two-stage (stage/step) beam measurement (channel measurement/interference measurement) will be described.
  • the UE may measure RS (CSI-RS/SSB) resources based on beam prediction.
  • RS CSI-RS/SSB
  • the UE may perform two-stage/step beam measurements.
  • the UE selects K RS resources from the resources configured for the second measurement (which may be referred to as “candidate resources" in this disclosure) based on the beam prediction calculated by the first measurement. may decide to take measurements.
  • the UE may determine measurement resources in the second measurement.
  • the UE may perform measurements for reporting in the second measurement.
  • the UE may report L1-RSRP based on at least one of the second measurement and the L1-RSRP measured/predicted in the first measurement.
  • the UE may be configured with the number of measurement RS resources (K', K' is any positive integer) to be reported for each report setting.
  • the UE may be configured with the number of RS resources (K, K is any positive integer) measured in the second measurement.
  • K and K' may be different numbers.
  • the UE may assume that K and K' are different numbers.
  • K and K' may be the same number.
  • the UE may assume that K and K' are the same number.
  • the difference between K and K' may be determined according to the reported UE capability information.
  • FIG. 12 is a diagram showing an example of two-step beam measurement according to Embodiment 4-1.
  • the UE performs measurements on beams/RSs in set B and performs predictions on beams/RSs in set A.
  • the UE measures the top K (K is a specific positive integer) beams/RS predicted to have good quality among the beams of set A.
  • the UE selects the top K' (K' is a specific positive integer) CRI/SSBRI with good quality among the K measured beams/RS and the beam quality ( For example, L1-RSRP/L1-SINR) is reported.
  • the UE may be configured with the number of RS (CSI-RS/SSB) resources (for example, K) to be measured after beam prediction.
  • K the number of RS (CSI-RS/SSB) resources
  • the UE may measure K RS resources in the second measurement.
  • the UE may be configured with a maximum number of RS (CSI-RS/SSB) resources to be measured after beam prediction.
  • CSI-RS/SSB maximum number of RS
  • the UE may measure RS (CSI-RS/SSB) resources that were not measured in the first measurement.
  • RS CSI-RS/SSB
  • the number of resources to be measured may be less than or equal to the set maximum number.
  • the UE may perform two stage/step beam measurements (channel measurements/interference measurements) in certain cases.
  • the particular case may be, for example, at least one of the following options 4-2-1 to 4-2-3.
  • the UE may perform two-stage/step beam measurements (channel measurements/interference measurements) when specific values are set/instructed for specific parameters.
  • the specific parameters may be notified to the UE by upper layer signaling (for example, RRC parameters/MAC CE).
  • upper layer signaling for example, RRC parameters/MAC CE.
  • the RRC parameter may be included in the CSI report configuration (for example, CSI-ReportConfig). Further, for example, the RRC parameter may be included in a report amount parameter (for example, reportQuantity) included in the CSI report configuration (CSI-ReportConfig).
  • the RRC parameter may indicate RS resources (for example, CRI/SSB index) for L1-RSRP measurement in the first measurement/second measurement.
  • RS resources for example, CRI/SSB index
  • FIG. 13 is a diagram showing an example of RRC parameters according to option 4-2-1.
  • the predicted L1-RSRP measurement for the first measurement is used as the report quantity parameter (reportQuantity) included in the CSI report configuration (CSI-ReportConfig) using CSI-RS (CRI).
  • a parameter (1stages-predicted-cri-RSRP) indicating that the predicted L1-RSRP measurement for the second measurement is calculated using CSI-RS (CRI); -predicted-cri-RSRP), and a parameter (1stages-predicted-ssb-Index-RSRP) indicating that the predicted L1-RSRP measurement for the first measurement is calculated using SSB (SSBRI);
  • SSBRI SSB
  • a parameter (2stages-predicted-ssb-Index-RSRP) indicating that the predicted L1-RSRP measurement for the first measurement is calculated using SSB (SSBRI) is included.
  • the UE determines to perform L1-RSRP beam prediction using CSI-RS in the first measurement.
  • the UE determines to perform beam prediction of L1-RSRP using SSB in the first measurement when 1stages-predicted-ssb-Index-RSRP is configured.
  • the UE determines to perform L1-RSRP beam prediction using CSI-RS in the second measurement.
  • the UE determines to perform beam prediction of L1-RSRP using SSB in the second measurement when 2stages-predicted-ssb-Index-RSRP is configured.
  • the UE may perform two stage/step beam measurements (channel measurements/interference measurements) when a particular AI model is activated.
  • the specific AI model may be, for example, an AI model related to the predicted beam.
  • the UE may perform two stage/step beam measurements (channel measurements/interference measurements) when a particular AI model is configured/registered.
  • the specific AI model may be, for example, an AI model related to the predicted beam.
  • At least two of the above options 4-2-1 to 4-2-3 may be applied in combination.
  • specific RRC parameters e.g., RS resource parameters for L1-RSRP measurement for beam prediction
  • a specific AI model e.g., top K beam prediction
  • the UE may perform two stage/step beam measurements (channel measurements/interference measurements) if the AI model for the UE is activated.
  • settings/operations for two-stage/step beam measurement can be appropriately defined.
  • the UE determines at least one of the RS resource in the first measurement/second measurement and the RS resource to report according to at least one of 5-1-1 to 5-1-5 below. It's okay.
  • the UE may make RS resource decisions using specific RRC parameters.
  • the UE may determine the RS using existing RRC parameters (defined by Rel. 16/17).
  • the RRC parameters may be included in parameters for configuring resources for channel measurement/interference measurement, for example.
  • the RRC parameter may be, for example, an RRC parameter included in a CSI report configuration (for example, CSI-ReportConfig).
  • the UE uses CSI (RS) resources that include at least one of CSI (RS) resources used for beam prediction (e.g., CSI resources for AI model input) and candidate resources that may be measured after beam prediction.
  • RS CSI
  • a resource configuration e.g, CSI-ResourceConfig
  • CSI-ResourceConfig may be configured.
  • the UE uses existing RRC parameters (e.g. channel measurement resource parameters (e.g. resourceForChannelMeasurement) and interference
  • RRC parameters e.g. channel measurement resource parameters (e.g. resourceForChannelMeasurement) and interference
  • a resource corresponding to at least one of the measurement resource parameters for example, csi-IM-ResourcesForInterference may be referenced/determined.
  • resources for the first measurement resources used for beam prediction, resources for beam prediction calculation, resources for AI model input, and resources corresponding to set B are interchangeable. It's okay.
  • resources for second measurement resources used after beam prediction, resources that may be measured after beam prediction, candidate resources after beam prediction, candidate resources, measurements corresponding to set A,
  • the resources, top K measurement resources corresponding to set A may be read interchangeably.
  • the resources for the first measurement, the resources that may be measured in the second measurement, the candidate resources, and the candidate resources that may be measured after beam prediction may be interchanged.
  • the operation related to option 5-1-1 will be explained using FIG. 9 described above.
  • the UE determines the resources to be reported based on the CSI-ResourceConfigId referenced by the parameter (resourcesForReporting) that indicates the reporting resources included in the CSI report configuration (CSI-ReportConfig).
  • the UE may make the RS decision using specific RRC parameters.
  • the UE may determine the RS using new RRC parameters (defined after Rel. 18/19).
  • the RRC parameter may be, for example, an RRC parameter included in the CSI report configuration (CSI-ReportConfig).
  • the RRC parameters may be configured for the UE using CSI resource configuration that includes resources for channel measurement.
  • the channel measurement resource may be a resource used for beam prediction.
  • the RRC parameters may be configured for the UE using CSI resource configuration including resources for interference measurement/interference beam measurement.
  • the resource for interference measurement/interference beam measurement may be a resource used for beam prediction.
  • the RRC parameters may be configured for the UE using CSI resource configuration that includes resources for channel measurement.
  • the channel measurement resource may be a resource used for a candidate resource after beam prediction.
  • the RRC parameters may be configured for the UE using CSI resource configuration including resources for interference measurement/interference beam measurement.
  • the interference measurement/interference beam measurement resource may be a resource used for a candidate resource after beam prediction.
  • the UE may make the RS (resource set of RS) determination using specific RRC parameters.
  • CSI resource configuration parameters (for example, CSI-ResourceConfig) may be expanded.
  • the UE may be configured with at least one of CSI resources for beam prediction and resources for candidate resources after beam prediction.
  • One CSI resource configuration parameter (e.g., CSI-ResourceConfig) contains both information about the resource set used for beam prediction and information about the resource set measured for candidate resources after beam prediction. may be included (option 5-1-3-1).
  • One CSI resource configuration parameter (for example, CSI-ResourceConfig) includes either information about the resource set used for beam prediction or information about the resource set measured for the candidate resource after beam prediction. may be included (option 5-1-3-2). At this time, two or more CSI resource configuration parameters (for example, CSI-ResourceConfig) may be configured for the UE.
  • the UE may make RS (RS resource) decisions using specific RRC parameters.
  • Parameters related to resource sets may be expanded.
  • the UE may be configured with parameters regarding a resource set (e.g., NZP-CSI-RS-ResourceSet) including resources used for beam prediction and candidate resources measured after beam prediction.
  • a resource set e.g., NZP-CSI-RS-ResourceSet
  • a list may be defined that includes at least one of RS resources to be reported and RS resources to be measured for beam prediction.
  • the UE may determine at least one of the reported RS resource and the measured RS resource based on the list.
  • the UE may be configured with a list including resource IDs/resource set IDs/CSI resource configurations of resources (candidate resources) that may be measured after beam measurement.
  • the UE may be configured with a list including resource IDs/resource set IDs/CSI resource configurations of resources to be measured for beam prediction.
  • One list may include both information about RS resources (candidate resources) that may be measured after beam measurement and information about RS resources that are measured for beam prediction.
  • One list may include either information about RS resources (candidate resources) that may be measured after beam measurement or information about RS resources that are measured for beam prediction. .
  • At least two of the above options 5-1-1 to 5-1-5 may be applied in combination.
  • the UE may expect/assume to be configured to report stage/step beam measurements in certain conditions.
  • the specific condition may be, for example, when a specific AI model is activated.
  • the specific condition may be, for example, when a specific AI model related to beam prediction is activated.
  • the particular condition may be, for example, when a particular AI model associated with a particular type of beam prediction is activated.
  • the particular type of beam prediction may be, for example, a (top K) spatial domain beam prediction.
  • the UE configures at least one of the following for each model: RS for channel measurement/interference measurement (CSI-RS/SSB), RS for L1-RSRP reporting, and the number of RS (measurement RS) resources reported per report setting. It may be expected/assumed that the information associated with (the activated AI model) is the same.
  • the UE may report L1-RSRP for at least one RS among the RSs (CSI-RS/SSB) configured for the second measurement.
  • the UE may report L1-RSRP for at least one RS from among the RS configured for the first measurement and the RS configured for the second measurement.
  • resources in two-stage (stage/step) beam measurement can be appropriately determined.
  • the sixth embodiment describes the size/bit width for reported L1-RSRP in two stage/step beam measurements.
  • the UE may report on L1-RSRP based on two-stage/step beam measurements.
  • the report for the L1-RSRP may be quantized according to at least one of options 6-1 and 6-2 below.
  • the field/bit structure for L1-RSRP may be the same as the field/bit structure for existing L1-RSRP (defined up to Rel. 16/17).
  • existing L1-RSRP (defined up to Rel. 16/17) is defined as (different from) - May be RSRP.
  • the CRI/SSBRI related to the existing L1-RSRP (defined by Rel. 16/17) is the L1- It may be a CRI/SSBRI related to L1-RSRP other than (different from) RSRP.
  • the bit width of the field reporting CRI/SSBRI may be determined based on the number of CSI-RS resources corresponding to at least one of Set A and Set B resource sets.
  • the bit width of the CRI field may be expressed as ceil(log 2 (K s CSI-RS )) (see FIG. 11A above).
  • K s CSI-RS may be the number of CSI-RS resources corresponding to the set A resource set.
  • K s CSI-RS may be the number of CSI-RS resources corresponding to the set A and set B resource sets.
  • L1-RSRP of set B is considered to be particularly effective for narrow beam operation.
  • the bit width of the SSBRI field may be expressed as ceil(log 2 (K s SSB )) (see FIG. 11A above).
  • K s SSB may be the number of resources of the SS/PBCH block corresponding to the set A resource set.
  • K s CSI-RS may be the number of resources of the SS/PBCH block corresponding to the set A and set B resource sets.
  • the field/bit structure for the predicted L1-RSRP may be different from the field/bit structure for the existing (defined up to Rel. 16/17) L1-RSRP.
  • One field may be defined to report the CRI and SSBRI.
  • the bit width of the field may be determined based on the number of CSI-RS resources corresponding to at least one of set A and set B resource sets.
  • the bit width of the field may be expressed as ceil(log 2 (K s CSI-RS/SSBRI )) (see FIG. 11B above).
  • ceil(X) may mean multiplying X by a ceiling function.
  • K s CSI-RS/SSBRI may be the number of CSI-RS/SSB resources corresponding to the set A resource set.
  • K s CSI-RS/SSBRI may be the number of CSI-RS/SSB resources corresponding to the set A and set B resource sets.
  • option 6-2 for example, if set B corresponds to SSB and set A corresponds to CSI-RS, it is possible to select/determine which RS to report from set A and set B in one CSI report. can.
  • the bit width/size regarding L1-RSRP based on two-stage (stage/step) beam measurement can be appropriately defined.
  • the UE may perform measurements (second measurements) of the selected RS resources based on the first measurements (and beam prediction based on the first measurements).
  • the second measurement includes a first measurement that is located (located) at a particular time (e.g., time A)/period earlier than the timing (e.g., first symbol/slot) of the measurement resource in the second measurement.
  • a particular time e.g., time A
  • the timing e.g., first symbol/slot
  • FIG. 14 is a diagram showing an example of a timeline according to the seventh embodiment.
  • the UE performs the second measurement using a first Based on measurements (resources).
  • the UE measures RS resource #1-A of set A based on the measurement of RS resource #1-B of set B, which satisfies the time requirement.
  • the UE performs the measurement of RS resource #2-A of set A based on the measurement of RS resource #2-B of set B that satisfies the time requirement.
  • the UE determines whether the UE receives the beam based on the first measurement after a certain time (e.g., time A)/period has elapsed since the last symbol/slot of the resource of the RS in the first measurement. Predictions may be used to measure the selected resources.
  • time A may be represented by a specific time resource.
  • time A may be expressed in X symbols/slot/subframe/ms (X is any number).
  • At least one of the times A and good At least one of the times A and good.
  • the type of resource/report may be, for example, at least one of periodic, semi-persistent, and aperiodic.
  • the required time for resource determination in two-stage (stage/step) beam measurement can be appropriately defined.
  • the UE may trigger a CSI report on the PUSCH/PUCCH using the CSI request field included in the DCI (PDCCH).
  • PDCH DCI
  • the timing of transmitting at least one of the corresponding CSI report and the nth CSI report is started before the specific symbol (e.g., which may be referred to as a reference symbol). If not, the UE may determine that the nth triggered report for which two stage/step beam measurements are required is valid. At this time, the UE may report the CSI report.
  • At least one of the corresponding CSI report and the n-th CSI report may include the effect of timing advance.
  • the reference symbol may be the next UL symbol for which CP (Cyclic Prefix) is started after a specific time has elapsed.
  • the UE may use a CSI report located in a resource after a specific time (time X in FIG. It may be determined that (option 8-1).
  • the UE is configured to use resources after a specific time (time Y in FIG. 6B described above) from the end of the last symbol at the latest (latest) time of the RS resources in the first measurement.
  • the CSI report may be determined to be a valid CSI report (option 8-2).
  • the RS resource may be a channel measurement/interference measurement resource.
  • the UE is configured to use resources after a specific time (time Z in FIG. 6B described above) from the end of the last symbol at the latest (latest) time of the RS resources in the second measurement.
  • the CSI report may be determined to be a valid CSI report (option 8-3).
  • the RS resource may be a channel measurement/interference measurement resource.
  • the UE may determine that the CSI report is valid if the conditions of options 8-1 to 8-3 above are satisfied.
  • a specific time (for example, time X/time Y/time Z) may be represented by a specific time resource.
  • a particular time eg, time X/time Y/time Z
  • time X/time Y/time Z may be expressed in X symbols/slot/subframe/ms (where X is any number).
  • the specific time (e.g., time X/time Y/time Z) may be determined based on at least one information described in Supplement 2 below, or may be determined based on UE capability information. , may be defined in advance in the specifications.
  • the specific time (e.g., time may be determined according to the following.
  • the timeline/required time for CSI calculation in two-stage (stage/step) beam measurement can be appropriately defined.
  • beam prediction may not be performed.
  • the embodiments eg, at least one of the fourth to eighth embodiments relating to two-stage/step beam measurements in the present disclosure may be applied without performing beam prediction.
  • the RS resource in the first measurement and the RS resource in the second measurement may be associated.
  • the UE may apply two-stage/step beam measurement.
  • the UE may receive information indicating the correspondence/mapping between the RS resources in the first measurement and the RS resources in the second measurement. Additionally, the UE may determine the correspondence/mapping based on specific rules.
  • the information may be set/activated in the UE using, for example, higher layer signaling (RRC signaling/MAC CE).
  • RRC signaling/MAC CE higher layer signaling
  • the UE may receive the parameters of the sequence of RS resources in the second measurement of each RS resource.
  • the UE may receive first information regarding the resource set of RS resources in the first measurement and second information regarding the resource set of RS resources in the second measurement.
  • the UE determines the RS resource in the first measurement and the RS resource in the second measurement based on the order of resource sets/resources included in the first information and the order of resource sets/resources included in the second information.
  • the correspondence relationship with the RS resource may be determined.
  • FIG. 15 is a diagram showing the correspondence of RS resources in modified examples of the fourth to eighth embodiments. As shown in FIG. 15, the UE selects the RS resources used for the second measurement based on the correspondence between the RS resources (RS #1 and RS #2) in the first measurement and the RS resources in the second measurement. Determine your resources.
  • the UE may fall back/switch from an operation/method involving beam prediction to a particular operation/method.
  • the particular operation/method may be referred to as a fallback operation, fallback scheme, etc.
  • the name of the specific operation is not limited to these.
  • the specific operation may mean an operation in which the reported RS resources are configured with the measured RS resources.
  • the specific operation may mean an operation included in the reference signal whose reported reference signal is measured.
  • Falling back/switching an operation may refer to falling back/switching to an operation described in at least one of options 9-1-1 to 9-1-3 below.
  • the UE may measure the resources of Set A/Set B and report some or all of the L1-RSRP of the measured resources.
  • FIG. 16 is a diagram showing an example of RS measurement/reporting according to option 9-1-1.
  • the UE reports RS resources for the RS resources that have been measured.
  • the UE may measure the resources of a particular RS and report some or all of the L1-RSRP of the measured resources.
  • the specific RS resource may be an RS resource used when fallback/switch is performed (RS resource for fallback scheme).
  • FIG. 17 is a diagram showing an example of RS measurement/reporting according to option 9-1-2.
  • the UE measures RS resources, including RS resources for fallback schemes.
  • the UE performs an RS resource report regarding the RS resources that have been measured.
  • the UE may perform measurements of set B RS resources.
  • the UE may decide which RS resources to measure in set A without performing beam prediction.
  • the UE may report some or all of the L1-RSRP of the measured resources.
  • This option may mean falling back/switching to the operations described in the modifications of the fourth to eighth embodiments described above.
  • FIG. 18 is a diagram showing an example of RS measurement/reporting according to option 9-1-3.
  • the UE measures the RS resources in set A without performing beam prediction after measuring set B.
  • the UE reports RS resources (candidate RS resources) regarding the resources of the RSs on which measurements (set A measurements) were performed.
  • the UE may fall back/switch from an L1-RSRP measurement scheme with beam prediction to an L1-RSRP measurement scheme without beam prediction.
  • the UE may fall back/switch from the L1-RSRP measurement scheme with beam prediction to the L1-RSRP measurement scheme without beam prediction in certain cases.
  • the particular case may be, for example, at least one of the following options 9-2-1 to 9-2-3.
  • the UE may decide to fallback/switch to an L1-RSRP measurement scheme without beam prediction based on whether the AI model related to beam prediction (of a particular type) is activated or not. good.
  • the UE may decide to fallback/switch to an L1-RSRP measurement scheme without beam prediction if the AI model related to beam prediction (of a particular type) is not activated.
  • the UE may decide to fallback/switch to an L1-RSRP measurement scheme without beam prediction if all types of beam prediction related AI models are not activated.
  • the UE may decide to fallback/switch to the L1-RSRP measurement scheme without beam prediction based on certain information.
  • the specific information may be, for example, at least one piece of information described in Supplement 2 below.
  • the specific information may be, for example, information indicating a fallback/switch to an L1-RSRP measurement scheme that does not perform beam prediction. If the UE receives this information, it may decide to fall back/switch to the L1-RSRP measurement scheme without beam prediction.
  • the specific information may be, for example, information indicating that an L1-RSRP measurement scheme that performs beam prediction is applied. If the UE does not receive this information, it may decide to fallback/switch to the L1-RSRP measurement scheme without beam prediction.
  • the UE may decide to fallback/switch to an L1-RSRP measurement scheme without beam prediction based on performance monitoring.
  • the UE may report to the network which measurement scheme it applied for L1-RSRP measurements. Such reporting may be made using the information described in Supplement 3 below.
  • the UE may determine at least one of the fallback scheme to apply and the determination of RS resources to measure/report based on the configured/instructed information.
  • the setting/instruction method may be at least one piece of information described in Supplement 2 below.
  • the UE may determine at least one of the fallback scheme to apply and the determination of RS resources to measure/report, according to a procedure predefined in the specifications.
  • the measurement operation for beam prediction can be appropriately implemented while maintaining compatibility.
  • the UE may be informed by the network about which AI models/fallback schemes to monitor performance.
  • fallback scheme may be interchanged with non-AI based beam reporting, beam reporting without prediction, etc.
  • the UE may monitor performance for certain models/fallback schemes.
  • a model whose performance is monitored may be referred to as a monitored model.
  • a model to be registered (to which registration is applied)/a model to be set may correspond to a model to be monitored/a model to be activated.
  • the monitored performance may be at least one of the following: (1) Actual L1-RSRP (no prediction) for performance monitoring reference; (2) Actual L1-RSRP used for input of AI model prediction (no prediction); (3) Predicted L1-RSRP by AI model, (4) L1-RSRP difference between the predicted L1-RSRP of the first place and the L1-RSRP of the first place for the performance monitoring reference; (5) the minimum L1-RSRP difference between one of the top K predicted L1-RSRPs and the first-ranked L1-RSRP for the performance monitoring reference; (6) whether the CRI/SSBRI associated with one of the top K predicted L1-RSRPs corresponds to the CRI/SSBRI corresponding to the first-ranked L1-RSRP for the performance monitoring reference; (7) whether the CRI/SSBRI associated with the first predicted L1-RSRP corresponds to one of the CRI/SSBRIs corresponding to the top K L1-RSRPs for the performance monitoring reference; (8) whether all CRI/SSBRIs
  • L1-RSRP, L1-SINR, and other metrics may be read interchangeably.
  • the X% percentile may mean the value located at the X% position of the entire data arranged from the smallest.
  • the UE evaluates the performance of the model performance/fallback scheme described above and determines at least one of the following: which performance to report, which model/fallback scheme to request, which model/fallback scheme to activate, etc. You may decide on one.
  • the UE may check (evaluate) whether at least one of the following conditions is met for one or more monitored performances:
  • Condition 1 The monitored performance of the active/registered/configured model or fallback scheme is less/greater than the monitored performance of one of the inactive models or fallback schemes.
  • Condition 2 The monitored performance of the model to be registered/set is greater/less than the monitored performance of one of the fallback schemes.
  • Condition 3 The monitored performance of a certain monitored model (e.g., active model) or fallback scheme is less than a threshold;
  • Condition 4 The monitored performance of a certain monitored model (e.g., a passive model) or fallback scheme is greater than a threshold;
  • - Condition 5 The monitored performance of a certain monitored model or fallback scheme has changed more than Y times since the last performance report (sending).
  • - Condition 6 The monitored performance of a certain monitored model or fallback scheme falls below a threshold a certain number of times or more over a certain period of time.
  • the monitored performance may be read as the performance obtained by adding an offset X (X is, for example, a real number) to the monitored performance.
  • Offset X may be determined based on factors other than pure performance (reproducibility performance) (eg, unmonitored/monitor-free performance). By introducing an offset, it is possible to evaluate a model that comprehensively considers other factors.
  • unmonitored/unmonitored performance includes the overhead for channel measurements, the reliability (of the model/calculated value), the complexity of the model, the power consumption of the calculation, and the difference between prediction time and measurement time. It may correspond to at least one of offset and the like.
  • Values such as X, Y, threshold values may be defined in advance in the standard, may be determined based on the UE capabilities, or may be notified from the NW to the UE. Information regarding values such as or may be specified/notified for non-AI based beam reporting.
  • Which (or which combination) of conditions 1 to 6 the UE should check may be specified/notified for each model/fallback scheme, or may be specified/notified for each model/group. , may be defined/notified for AI-based beam reporting or non-AI-based beam reporting.
  • Condition 6 may include, for example, the following steps: - starting a timer when the first counter counts that the monitored performance is less than the first value for a first number of times or more; - Stop the timer when the second counter counts a second number of times or more that the monitored performance is greater than a second value while the timer is running; - resetting the second counter if the monitored performance is less than the first value while the timer is running; - resetting the first counter if the monitored performance is greater than the first value; - When the timer expires, the performance of the monitored model is evaluated as poor.
  • the first value may be a first threshold value (threshold out ) or a first offset (offset out ) from a reference value (baseline value) for a specific model/non-AI based beam report. may be as low as the value.
  • the second value may also be a second threshold or a second offset from a baseline value for the particular model/non-AI based beam report. It may be a larger value.
  • resetting the counter may mean setting the counter to a specific value (for example, 0).
  • values such as the first/second threshold, baseline value, first/second offset, first/second counter, counter granularity, timer time length, etc.
  • values may be defined in advance in the standard, may be determined based on the UE capability, or may be notified from the NW to the UE. Information regarding these values may be specified/notified for each model/non-AI based beam report, for each group of model/non-AI based beam reports, or for each AI-based beam report or May be specified/notified for non-AI based beam reporting.
  • the UE evaluates the performance of one or more models/fallback schemes and selects the top K (K is an integer) performance for reporting/model request/model activation/model deactivation ( decision).
  • K performances may be selected from all of the performances of AI-based beam reports, all of them may be selected from the performances of non-AI-based beam reports, or all of the performances of AI-based beam reports and non-AI-based beam reports. It may be selected based on performance.
  • the UE evaluates the performance of one or more CSI feedback methods, determines the top K (K is an integer) performance from the performance of the AI-based beam report, and determines the top K performance from the performance of the non-AI based beam report.
  • '(K' is an integer) performances may be determined.
  • Values such as K and K' may be defined in advance in the standard, may be determined based on the UE capabilities, or may be notified from the NW to the UE.
  • the UE may derive performance based on one or more monitored performances and one or more unmonitored/unmonitored performances.
  • monitored performance may be averaged/weighted over a period of time when evaluated/compared.
  • Information regarding the period, averaging/weighting method, etc. may be defined in advance in the standard, may be determined based on the UE capability, or may be notified from the NW to the UE.
  • ⁇ Tenth embodiment> the bit width of the field of the L1-RSRP report (CSI report) in the case where fallback/switch operation is defined will be described.
  • the UE may apply either a beam prediction scheme or a fallback scheme in measuring L1-RSRP.
  • the "applied scheme” may be either the beam prediction scheme or the fallback scheme
  • the “set scheme” may be the beam prediction scheme or the fallback scheme. It may be at least one of them.
  • the bit width of the field of the L1-RSRP report may be determined, for example, according to at least one of the following options 10-1 to 10-3.
  • the bit width of the field of the report for L1-RSRP may be determined based on the number of reported candidate RS resources associated with the applied scheme.
  • the UE may determine the bit width of the field of the report for L1-RSRP based on the number of reported candidate RS resources associated with the applied scheme.
  • the bit width of the reporting field for L1-RSRP may be determined based on the maximum number of candidate RS resources to be reported among all configured schemes.
  • the UE may determine the bit width of the field of the report for L1-RSRP based on the maximum number of candidate RS resources to be reported among all configured schemes.
  • the bit width of the field of reporting for L1-RSRP may be determined based on the maximum number of candidate RS resources to be reported in some set of configured schemes.
  • the UE may determine the bit width of the field of the report for L1-RSRP based on the maximum number of candidate RS resources to be reported in some set of configured schemes.
  • the set of schemes to be configured may be notified to the UE using at least one piece of information described in Supplement 2 below.
  • At least one of the first to tenth embodiments may be applied to time domain beam prediction.
  • At least one of the first to tenth embodiments may be applied to a combination of spatial domain beam prediction and time domain beam prediction.
  • the predicted channel quality/beam quality may be the channel quality/beam quality at a different time instance (eg, symbol/slot/subframe/ms) than the measured value.
  • the UE may determine the CRI/SSBRI based on the predicted future L1-RSRP. The UE may then report future predicted L1-RSRP.
  • the UE may determine the CRI/SSBRI based on the predicted future L1-RSRP. The UE may then report the measured value as L1-RSRP without performing beam prediction.
  • FIG. 19 is a diagram showing an example of time domain beam prediction.
  • the example shown in FIG. 19 shows an example in which two-stage beam measurement is applied to time domain beam prediction.
  • the predicted beam is indicative of the channel quality in the future, which is different from the time instance in the first measurement.
  • the UE may report the predicted L1-RSRP at a different time instance than the measured L1-RSRP.
  • the UE may report the measured L1-RSRP as a fallback scheme.
  • the UE may report the measured L1-RSRP as a fallback scheme.
  • the UE may measure RS resources used for beam prediction before fallback and report part or all of the measured L1-RSRP.
  • the UE may report the predicted L1-RSRP on different RS resources at different time instances than the RS resources of the time instance of the measured L1-RSRP.
  • the UE may report the measured L1-RSRP as a fallback scheme.
  • the UE may report the measured L1-RSRP as a fallback scheme.
  • the UE may measure RS resources used for beam prediction before fallback and report part or all of the measured L1-RSRP.
  • the UE may decide to disable both temporal and spatial domain beam prediction.
  • the UE may measure RS resources and report the expected L1-RSRP of the RS resources measured at different time instances.
  • the UE may decide to enable (only) temporal beam prediction.
  • the different time instance may be the same time instance as the time instance associated with L1-RSRP reported before fallback.
  • the different time instance may be a time instance set/instructed for fallback.
  • the UE may measure RS resources and report the predicted L1-RSRP of (including) RS resources different from the measured RS resources.
  • the UE may decide to enable (only) spatial domain beam prediction.
  • the different RS resource may be an RS resource reported before fallback.
  • the RS resource may be an RS resource configured/instructed for fallback.
  • each embodiment of the present disclosure can be appropriately applied to temporal domain beam prediction and spatial domain beam prediction.
  • AI model information may mean information including at least one of the following: ⁇ AI model input/output information, ⁇ Pre-processing/post-processing information for AI model input/output, ⁇ Information on AI model parameters, ⁇ Training information for AI models (training information), ⁇ Inference information for AI models, ⁇ Performance information regarding AI models.
  • the input/output information of the AI model may include information regarding at least one of the following: - Contents of input/output data (e.g. RSRP, SINR, amplitude/phase information in channel matrix (or precoding matrix), information on angle of arrival (AoA), angle of departure (AoD)) ), location information), ⁇ Data auxiliary information (may be called meta information), - type of input/output data (e.g. immutable value, floating point number), - bit width of input/output data (e.g. 64 bits for each input value), - Quantization interval (quantization step size) of input/output data (for example, 1 dBm for L1-RSRP), - The range that input/output data can take (for example, [0, 1]).
  • - Contents of input/output data e.g. RSRP, SINR, amplitude/phase information in channel matrix (or precoding matrix), information on angle of arrival (AoA), angle of departure (AoD))
  • the information regarding AoA may include information regarding at least one of the azimuth angle of arrival and the zenith angle of arrival (ZoA). Further, the information regarding the AoD may include, for example, information regarding at least one of a radial azimuth angle of departure and a radial zenith angle of depth (ZoD).
  • the location information may be location information regarding the UE/NW.
  • Location information includes information (e.g., latitude, longitude, altitude) obtained using a positioning system (e.g., Global Navigation Satellite System (GNSS), Global Positioning System (GPS), etc.), and information (e.g., latitude, longitude, altitude) adjacent to the UE.
  • GNSS Global Navigation Satellite System
  • GPS Global Positioning System
  • Information on the serving (or serving) BS e.g., BS/cell identifier (ID), BS-UE distance, direction/angle of the BS (UE) as seen from the UE (BS),
  • the information may include at least one of the coordinates of the BS (UE) as seen from the BS (e.g., X/Y/Z axis coordinates, etc.), the specific address of the UE (e.g., Internet Protocol (IP) address), etc.
  • IP Internet Protocol
  • the location information of the UE is not limited to information based on the location of the BS, but may be information based on a specific point.
  • the location information may include information regarding its own implementation (for example, location/position/orientation of antennas, location/orientation of antenna panels, number of antennas, number of antenna panels, etc.).
  • the location information may include mobility information.
  • the mobility information may include information indicating at least one of the mobility type, the moving speed of the UE, the acceleration of the UE, the moving direction of the UE, and the like.
  • the mobility types are fixed location UE, movable/moving UE, no mobility UE, low mobility UE, and medium mobility UE.
  • environmental information may be information regarding the environment in which the data is acquired/used, such as frequency information (band ID, etc.), environment type information (indoor, etc.). , outdoor, Urban Macro (UMa), Urban Micro (Umi), etc.), Line Of Site (LOS)/Non-Line Of Site (NLOS), etc. Good too.
  • frequency information band ID, etc.
  • environment type information indoor, etc.
  • outdoor Urban Macro (UMa), Urban Micro (Umi), etc.
  • LOS Line Of Site
  • NLOS Non-Line Of Site
  • LOS may mean that the UE and BS are in an environment where they can see each other (or there is no shielding), and NLOS may mean that the UE and BS are not in an environment where they can see each other (or there is a shield). It can also mean The information indicating LOS/NLOS may indicate a soft value (for example, probability of LOS/NLOS) or may indicate a hard value (for example, either LOS/NLOS).
  • meta information may mean, for example, information regarding input/output information suitable for an AI model, information regarding acquired/obtainable data, etc.
  • the meta information includes information regarding beams of RS (for example, CSI-RS/SRS/SSB, etc.) (for example, the pointing angle of each beam, 3 dB beam width, the shape of the pointing beam, (number of beams), gNB/UE antenna layout information, frequency information, environment information, meta information ID, etc.
  • RS for example, CSI-RS/SRS/SSB, etc.
  • the meta information may be used as input/output of the AI model.
  • the pre-processing/post-processing information for the input/output of the AI model may include information regarding at least one of the following: - whether to apply normalization (e.g., Z-score normalization, min-max normalization); - Parameters for normalization (e.g. mean/variance for Z-score normalization, minimum/maximum for min-max normalization), - Whether to apply a specific numerical conversion method (e.g. one hot encoding, label encoding, etc.); - Selection rules for whether or not to be used as training data.
  • normalization e.g., Z-score normalization, min-max normalization
  • Parameters for normalization e.g. mean/variance for Z-score normalization, minimum/maximum for min-max normalization
  • a specific numerical conversion method e.g. one hot encoding, label encoding, etc.
  • Selection rules for whether or not to be used as training data.
  • the information on the parameters of the AI model may include information regarding at least one of the following: ⁇ Weight (e.g. neuron coefficient (coupling coefficient)) information in the AI model, ⁇ Structure of the AI model, ⁇ Type of AI model as model component (e.g. ResNet, DenseNet, RefineNet, Transformer model, CRBlock, Recurrent Neural Network (RNN), Long Short Memory -Term Memory (LSTM)), Gated Recurrent Unit (GRU)), - Functions of the AI model as a model component (e.g. decoder, encoder).
  • ⁇ Weight e.g. neuron coefficient (coupling coefficient)
  • ⁇ Structure of the AI model e.g. ResNet, DenseNet, RefineNet, Transformer model, CRBlock, Recurrent Neural Network (RNN), Long Short Memory -Term Memory (LSTM)), Gated Recurrent Unit (GRU)
  • - Functions of the AI model as a model component e.g. decoder, encode
  • the weight information in the AI model may include information regarding at least one of the following: ⁇ Bit width (size) of weight information, ⁇ Quantization interval of weight information, - Granularity of weight information, ⁇ The range that weight information can take, ⁇ Weight parameters in the AI model, ⁇ Difference information from the AI model before update (if updating), ⁇ Weight initialization methods (e.g. zero initialization, random initialization (based on normal distribution/uniform distribution/truncated normal distribution), Xavier initialization (for sigmoid functions), He initialization (rectified) For Rectified Linear Units (ReLU)).
  • ⁇ Bit width (size) of weight information e.g. zero initialization, random initialization (based on normal distribution/uniform distribution/truncated normal distribution), Xavier initialization (for sigmoid functions), He initialization (rectified) For Rectified Linear Units (ReLU)).
  • the structure of the AI model may include information regarding at least one of the following: ⁇ Number of layers, - Type of layer (e.g. convolution layer, activation layer, dense layer, normalization layer, pooling layer, attention layer), ⁇ Layer information, - Time series specific parameters (e.g. bidirectionality, time step), - Parameters for training (e.g. type of function (L2 regularization, dropout function, etc.), where to put this function (e.g. after which layer)).
  • ⁇ Number of layers e.g. convolution layer, activation layer, dense layer, normalization layer, pooling layer, attention layer
  • ⁇ Layer information e.g. bidirectionality, time step
  • Parameters for training e.g. type of function (L2 regularization, dropout function, etc.), where to put this function (e.g. after which layer)).
  • the layer information may include information regarding at least one of the following: ⁇ Number of neurons in each layer, ⁇ Kernel size, ⁇ Stride for pooling layer/convolution layer, ⁇ Pooling method (MaxPooling, AveragePooling, etc.), ⁇ Residual block information, ⁇ Number of heads, ⁇ Normalization methods (batch normalization, instance normalization, layer normalization, etc.), - Activation function (sigmoid, tanh function, ReLU, leaky ReLU information, Maxout, Softmax).
  • an AI model may be included as a component of another AI model.
  • an AI model may be an AI model in which processing proceeds in the following order: ResNet as model component #1, a transformer model as model component #2, a dense layer, and a normalization layer.
  • the training information for the AI model may include information regarding at least one of the following: ⁇ Information for the optimization algorithm (e.g., optimization type (Stochastic Gradient Descent (SGD), AdaGrad, Adam, etc.), optimization parameters (learning rate, momentum, etc.) information, etc.), ⁇ Information on the loss function (for example, information on the metrics of the loss function (Mean Absolute Error (MAE), Mean Square Error (MSE)), cross entropy loss, NLLLoss, Kullback- Leibler (KL) divergence, etc.), parameters to be frozen for training (e.g. layers, weights), - parameters to be updated (e.g.
  • optimization type Stochastic Gradient Descent (SGD), AdaGrad, Adam, etc.
  • optimization parameters learning rate, momentum, etc.
  • ⁇ Information on the loss function for example, information on the metrics of the loss function (Mean Absolute Error (MAE), Mean Square Error (MSE)),
  • ⁇ Parameters for example, layers, weights
  • How to train/update the AI model e.g. (recommended) number of epochs, batch size, number of data used for training.
  • the inference information for the AI model may include information regarding branch pruning of a decision tree, parameter quantization, functions of the AI model, and the like.
  • the function of the AI model may correspond to at least one of, for example, time domain beam prediction, spatial domain beam prediction, an autoencoder for CSI feedback, an autoencoder for beam management, etc.
  • An autoencoder for CSI feedback may be used as follows: - The UE inputs the CSI/channel matrix/precoding matrix into the encoder's AI model and transmits the output encoded bits as CSI feedback (CSI report). - The BS inputs the received encoded bits into the decoder's AI model and reconstructs the output CSI/channel matrix/precoding matrix.
  • the UE/BS inputs sparse (or thick) beam-based measurements (beam quality, e.g. RSRP) into an AI model and outputs dense (or thin) beam quality. It's okay.
  • beam quality e.g. RSRP
  • the UE/BS may input time-series (past, current, etc.) measurement results (beam quality, e.g. RSRP) to the AI model and output future beam quality.
  • time-series past, current, etc.
  • beam quality e.g. RSRP
  • the performance information regarding the AI model may include information regarding the expected value of a loss function defined for the AI model.
  • the AI model information in the present disclosure may include information regarding the application range (applicable range) of the AI model.
  • the applicable range may be indicated by a physical cell ID, a serving cell index, etc.
  • Information regarding the scope of application may be included in the above-mentioned environmental information.
  • AI model information regarding a specific AI model may be predefined in a standard, or may be notified to the UE from a network (NW).
  • the AI model defined in the standard may be called a reference AI model.
  • AI model information regarding the reference AI model may be referred to as reference AI model information.
  • the AI model information in the present disclosure may include an index (for example, may be referred to as an AI model index, AI model ID, model ID, etc.) for identifying an AI model.
  • the AI model information in the present disclosure may include an AI model index in addition to/instead of the input/output information of the AI model described above.
  • the association between the AI model index and the AI model information (for example, input/output information of the AI model) may be predetermined in the standard, or may be notified from the NW to the UE.
  • the AI model information in the present disclosure may be associated with the AI model, and may also be referred to as AI model relevant information, simply related information, or the like.
  • the AI model related information does not need to explicitly include information for identifying the AI model.
  • the AI model related information may be information containing only meta information, for example.
  • the notification of any information to the UE is performed using physical layer signaling (e.g., DCI), upper layer signaling (e.g., RRC).
  • MAC CE MAC CE
  • specific signals/channels eg, PDCCH, PDSCH, reference signals
  • the MAC CE may be identified by including a new logical channel ID (LCID), which is not specified in the existing standard, in the MAC subheader.
  • LCID logical channel ID
  • the above notification When the above notification is performed by a DCI, the above notification includes a specific field of the DCI, a radio network temporary identifier (Radio Network Temporary Identifier (RNTI)), the format of the DCI, etc.
  • RNTI Radio Network Temporary Identifier
  • notification of any information to the UE in the above embodiments may be performed periodically, semi-persistently, or aperiodically.
  • notification of any information from the UE (to the NW) is performed using physical layer signaling (e.g., UCI), upper layer signaling (e.g., RRC).
  • MAC CE MAC CE
  • specific signals/channels eg, PUCCH, PUSCH, reference signals
  • the MAC CE may be identified by including a new LCID that is not defined in the existing standard in the MAC subheader.
  • the above notification may be transmitted using PUCCH or PUSCH.
  • notification of arbitrary information from the UE in the above embodiments may be performed periodically, semi-persistently, or aperiodically.
  • At least one of the embodiments described above may be applied if certain conditions are met.
  • the specific conditions may be specified in the standard, or may be notified to the UE/BS using upper layer signaling/physical layer signaling.
  • At least one of the embodiments described above may be applied only to UEs that have reported or support a particular UE capability.
  • the particular UE capability may indicate at least one of the following: ⁇ Supporting specific processing/operation/control/information regarding at least one of the above embodiments/options/choices; ⁇ Supporting specific processing/operation/control/information regarding at least two combinations of the above embodiments/options/choices; - Determination of reference symbols (in the sixth embodiment).
  • the specific UE capability may be a capability that is applied across all frequencies (commonly regardless of frequency), or a capability that is applied across all frequencies (for example, a cell, a band, a BWP, a band combination, a component carrier, etc.). or a combination thereof), or it may be a capability for each frequency range (for example, Frequency Range 1 (FR1), FR2, FR3, FR4, FR5, FR2-1, FR2-2). Alternatively, it may be a capability for each subcarrier spacing (SCS).
  • FR1 Frequency Range 1
  • FR2 FR2, FR3, FR4, FR5, FR2-1, FR2-2
  • SCS subcarrier spacing
  • the above-mentioned specific UE capability may be a capability that is applied across all duplex schemes (commonly regardless of the duplex scheme), or may be a capability that is applied across all duplex schemes (for example, Time Division Duplex).
  • the capability may be for each frequency division duplex (TDD)) or frequency division duplex (FDD)).
  • the UE configures/activates specific information related to the embodiment described above (or performs the operation of the embodiment described above) by upper layer signaling/physical layer signaling. / May be applied when triggered.
  • the specific information may be information indicating that the use of the AI model is enabled, arbitrary RRC parameters for a specific release (for example, Rel. 18), or the like.
  • the UE does not support at least one of the specific UE capabilities or is not configured with the specific information, for example, Rel. 15/16 operations may be applied.
  • Appendix A Regarding one embodiment of the present disclosure, the following invention will be added.
  • Appendix A-1 a receiving unit that receives a first set of settings regarding reference signal measurement and a second set of settings regarding reference signal reporting; Predicting a measurement result of a second reference signal resource included in the second set based on the measurement of the first reference signal resource included in the first set, and reporting the predicted measurement result.
  • a control unit that controls the terminal.
  • Appendix A-2 The terminal according to Appendix A-1, wherein the second reference signal resource includes a different resource from the first reference signal resource.
  • Appendix A-3 The terminal according to Appendix A-1 or A-2, wherein the second reference signal resource includes the first reference signal resource.
  • Appendix A-4 From Appendix A-1, wherein the bit width of the reference signal resource indicator corresponding to the predicted measurement result is determined based on the number of at least one of the first reference signal resource and the second reference signal resource. A terminal described in any of Appendix A-3.
  • Appendix B Regarding one embodiment of the present disclosure, the following invention will be added.
  • Appendix B-1 a receiving unit that receives a first set of settings regarding reference signal measurement and a second set of settings regarding reference signal reporting; Predicting a measurement result of a second reference signal resource included in the second set based on a first measurement of a first reference signal resource included in the first set, and based on the prediction , a control unit that performs a second measurement of at least one of the second reference signal resources and reports a measurement result based on the second measurement.
  • Appendix B-2 The terminal according to Appendix B-1, wherein the second reference signal resource includes a different resource from the first reference signal resource.
  • Appendix B-3 Appendix B-, wherein the control unit determines the number of second reference signal resources for performing the second measurement based on a setting regarding the maximum number of second reference signal resources for performing the second measurement. 1 or the terminal described in Appendix B-2.
  • Appendix B-4 From Appendix B-1, wherein the bit width of the reference signal resource indicator corresponding to the reported measurement result is determined based on the number of at least one of the first reference signal resource and the second reference signal resource. A terminal described in any of Appendix B-3.
  • [Appendix C) Regarding one embodiment of the present disclosure, the following invention will be added.
  • [Appendix C-1] a receiving unit that receives a physical downlink control channel (PDCCH) that triggers channel state information reporting, a first reference signal, and a second reference signal; a control unit that performs prediction regarding the second reference signal based on the measurement of the first reference signal, based on the reception timing of the first reference signal and the reception timing of the second reference signal; terminal with [Appendix C-2] The terminal according to appendix C-1, wherein the last symbol of the first reference signal is located a specific period or more before the first symbol of the second reference signal.
  • PDCCH physical downlink control channel
  • the control unit adjusts the channel state based on at least two of the PDCCH reception timing, the first reference signal reception timing, the second reference signal reception timing, and the channel state information report timing.
  • the control unit includes a first period from the last symbol of the PDCCH to the first symbol of the channel state information report, and a second period from the last symbol of the first reference signal to the first symbol of the channel state information report. and a third period from the last symbol of the second reference signal to the first symbol of the channel state information report.
  • Appendix D Regarding one embodiment of the present disclosure, the following invention will be added.
  • Appendix D-1 A first method in which the reported reference signal is included in the measured reference signal, and a second method in which the reported reference signal is not included in the measured reference signal, based on a specific condition; a control unit that controls switching of the A terminal comprising: a transmitter that reports channel state information based on the first method or the second method.
  • Appendix D-2 The terminal according to Appendix D-1, wherein the first method does not include prediction of a measurement result based on measurement of a reference signal.
  • Appendix D-3 The terminal according to Appendix D-1 or D-2, wherein the specific condition is a condition based on performance monitoring.
  • the control unit is configured to control the control unit based on one of the application of the first method and the application of the second method, or at least one of the settings of the first method and the settings of the second method.
  • the terminal according to any of Appendixes D-1 to D-3, determining the bit width of a field included in a channel state information report.
  • wireless communication system The configuration of a wireless communication system according to an embodiment of the present disclosure will be described below.
  • communication is performed using any one of the wireless communication methods according to the above-described embodiments of the present disclosure or a combination thereof.
  • FIG. 20 is a diagram illustrating an example of a schematic configuration of a wireless communication system according to an embodiment.
  • 5G NR 5th generation mobile communication system New Radio
  • 3GPP Third Generation Partnership Project
  • the wireless communication system 1 may support dual connectivity between multiple Radio Access Technologies (RATs) (Multi-RAT Dual Connectivity (MR-DC)).
  • MR-DC has dual connectivity between LTE (Evolved Universal Terrestrial Radio Access (E-UTRA)) and NR (E-UTRA-NR Dual Connectivity (EN-DC)), and dual connectivity between NR and LTE (NR-E -UTRA Dual Connectivity (NE-DC)).
  • RATs Radio Access Technologies
  • MR-DC has dual connectivity between LTE (Evolved Universal Terrestrial Radio Access (E-UTRA)) and NR (E-UTRA-NR Dual Connectivity (EN-DC)), and dual connectivity between NR and LTE (NR-E -UTRA Dual Connectivity (NE-DC)).
  • E-UTRA Evolved Universal Terrestrial Radio Access
  • EN-DC E-UTRA-NR Dual Connectivity
  • NE-DC NR-E -UTRA Dual Connectivity
  • the LTE (E-UTRA) base station (eNB) is the master node (Master Node (MN)), and the NR base station (gNB) is the secondary node (Secondary Node (SN)).
  • the NR base station (gNB) is the MN
  • the LTE (E-UTRA) base station (eNB) is the SN.
  • the wireless communication system 1 has dual connectivity between multiple base stations within the same RAT (for example, dual connectivity (NR-NR Dual Connectivity (NN-DC) where both the MN and SN are NR base stations (gNB)). )) may be supported.
  • dual connectivity NR-NR Dual Connectivity (NN-DC) where both the MN and SN are NR base stations (gNB)).
  • the wireless communication system 1 includes a base station 11 that forms a macro cell C1 with relatively wide coverage, and base stations 12 (12a-12c) that are located within the macro cell C1 and form a small cell C2 that is narrower than the macro cell C1. You may prepare.
  • User terminal 20 may be located within at least one cell. The arrangement, number, etc. of each cell and user terminal 20 are not limited to the embodiment shown in the figure. Hereinafter, when base stations 11 and 12 are not distinguished, they will be collectively referred to as base station 10.
  • the user terminal 20 may be connected to at least one of the plurality of base stations 10.
  • the user terminal 20 may use at least one of carrier aggregation (CA) using a plurality of component carriers (CC) and dual connectivity (DC).
  • CA carrier aggregation
  • CC component carriers
  • DC dual connectivity
  • Each CC may be included in at least one of a first frequency band (Frequency Range 1 (FR1)) and a second frequency band (Frequency Range 2 (FR2)).
  • Macro cell C1 may be included in FR1
  • small cell C2 may be included in FR2.
  • FR1 may be a frequency band below 6 GHz (sub-6 GHz)
  • FR2 may be a frequency band above 24 GHz (above-24 GHz). Note that the frequency bands and definitions of FR1 and FR2 are not limited to these, and FR1 may correspond to a higher frequency band than FR2, for example.
  • the user terminal 20 may communicate using at least one of time division duplex (TDD) and frequency division duplex (FDD) in each CC.
  • TDD time division duplex
  • FDD frequency division duplex
  • the plurality of base stations 10 may be connected by wire (for example, optical fiber, X2 interface, etc. compliant with Common Public Radio Interface (CPRI)) or wirelessly (for example, NR communication).
  • wire for example, optical fiber, X2 interface, etc. compliant with Common Public Radio Interface (CPRI)
  • NR communication for example, when NR communication is used as a backhaul between base stations 11 and 12, base station 11, which is an upper station, is an Integrated Access Backhaul (IAB) donor, and base station 12, which is a relay station, is an IAB donor. May also be called a node.
  • IAB Integrated Access Backhaul
  • the base station 10 may be connected to the core network 30 via another base station 10 or directly.
  • the core network 30 may include, for example, at least one of Evolved Packet Core (EPC), 5G Core Network (5GCN), Next Generation Core (NGC), and the like.
  • EPC Evolved Packet Core
  • 5GCN 5G Core Network
  • NGC Next Generation Core
  • Core Network 30 is, for example, User Plane Function (UPF), Access and Mobility Management Function (AMF), Session Management (SMF), Unified Data Management. T (UDM), ApplicationFunction (AF), Data Network (DN), Location Management Network Functions (NF) such as Function (LMF) and Operation, Administration and Maintenance (Management) (OAM) may also be included.
  • UPF User Plane Function
  • AMF Access and Mobility Management Function
  • SMF Session Management
  • UDM Unified Data Management.
  • AF ApplicationFunction
  • DN Location Management Network Functions
  • NF Location Management Network Functions
  • LMF Location Management Network Functions
  • OAM Operation, Administration and Maintenance
  • the user terminal 20 may be a terminal compatible with at least one of communication systems such as LTE, LTE-A, and 5G.
  • an orthogonal frequency division multiplexing (OFDM)-based wireless access method may be used.
  • OFDM orthogonal frequency division multiplexing
  • CP-OFDM Cyclic Prefix OFDM
  • DFT-s-OFDM Discrete Fourier Transform Spread OFDM
  • OFDMA Orthogonal Frequency Division Multiple Access
  • SC-FDMA Single Carrier Frequency Division Multiple Access
  • a wireless access method may also be called a waveform.
  • other wireless access methods for example, other single carrier transmission methods, other multicarrier transmission methods
  • the UL and DL radio access methods may be used as the UL and DL radio access methods.
  • the downlink channels include a physical downlink shared channel (PDSCH) shared by each user terminal 20, a broadcast channel (physical broadcast channel (PBCH)), and a downlink control channel (physical downlink control). Channel (PDCCH)) or the like may be used.
  • PDSCH physical downlink shared channel
  • PBCH physical broadcast channel
  • PDCCH downlink control channel
  • uplink channels include a physical uplink shared channel (PUSCH) shared by each user terminal 20, an uplink control channel (PUCCH), and a random access channel. (Physical Random Access Channel (PRACH)) or the like may be used.
  • PUSCH physical uplink shared channel
  • PUCCH uplink control channel
  • PRACH Physical Random Access Channel
  • User data, upper layer control information, System Information Block (SIB), etc. are transmitted by the PDSCH.
  • User data, upper layer control information, etc. may be transmitted by PUSCH.
  • a Master Information Block (MIB) may be transmitted via the PBCH.
  • Lower layer control information may be transmitted by PDCCH.
  • the lower layer control information may include, for example, downlink control information (DCI) that includes scheduling information for at least one of PDSCH and PUSCH.
  • DCI downlink control information
  • DCI that schedules PDSCH may be called DL assignment, DL DCI, etc.
  • DCI that schedules PUSCH may be called UL grant, UL DCI, etc.
  • PDSCH may be replaced with DL data
  • PUSCH may be replaced with UL data.
  • a control resource set (CONtrol REsource SET (CORESET)) and a search space may be used to detect the PDCCH.
  • CORESET corresponds to a resource for searching DCI.
  • the search space corresponds to a search area and a search method for PDCCH candidates (PDCCH candidates).
  • PDCCH candidates PDCCH candidates
  • One CORESET may be associated with one or more search spaces. The UE may monitor the CORESET associated with a certain search space based on the search space configuration.
  • One search space may correspond to PDCCH candidates corresponding to one or more aggregation levels.
  • One or more search spaces may be referred to as a search space set. Note that “search space”, “search space set”, “search space setting”, “search space set setting”, “CORESET”, “CORESET setting”, etc. in the present disclosure may be read interchangeably.
  • the PUCCH allows channel state information (CSI), delivery confirmation information (for example, may be called Hybrid Automatic Repeat Request ACKnowledgement (HARQ-ACK), ACK/NACK, etc.), and scheduling request ( Uplink Control Information (UCI) including at least one of SR)) may be transmitted.
  • CSI channel state information
  • delivery confirmation information for example, may be called Hybrid Automatic Repeat Request ACKnowledgement (HARQ-ACK), ACK/NACK, etc.
  • UCI Uplink Control Information including at least one of SR
  • a random access preamble for establishing a connection with a cell may be transmitted by PRACH.
  • downlinks, uplinks, etc. may be expressed without adding "link”.
  • various channels may be expressed without adding "Physical” at the beginning.
  • a synchronization signal (SS), a downlink reference signal (DL-RS), and the like may be transmitted.
  • the DL-RS includes a cell-specific reference signal (CRS), a channel state information reference signal (CSI-RS), and a demodulation reference signal (DeModulation).
  • Reference Signal (DMRS)), Positioning Reference Signal (PRS), Phase Tracking Reference Signal (PTRS), etc. may be transmitted.
  • the synchronization signal may be, for example, at least one of a primary synchronization signal (PSS) and a secondary synchronization signal (SSS).
  • a signal block including SS (PSS, SSS) and PBCH (and DMRS for PBCH) may be called an SS/PBCH block, SS Block (SSB), etc. Note that SS, SSB, etc. may also be called reference signals.
  • DMRS Downlink Reference Signal
  • UL-RS uplink reference signals
  • SRS Sounding Reference Signal
  • DMRS demodulation reference signals
  • UE-specific reference signal user terminal-specific reference signal
  • FIG. 21 is a diagram illustrating an example of the configuration of a base station according to an embodiment.
  • the base station 10 includes a control section 110, a transmitting/receiving section 120, a transmitting/receiving antenna 130, and a transmission line interface 140. Note that one or more of each of the control unit 110, the transmitting/receiving unit 120, the transmitting/receiving antenna 130, and the transmission path interface 140 may be provided.
  • this example mainly shows functional blocks that are characteristic of the present embodiment, and it may be assumed that the base station 10 also has other functional blocks necessary for wireless communication. A part of the processing of each unit described below may be omitted.
  • the control unit 110 controls the entire base station 10.
  • the control unit 110 can be configured from a controller, a control circuit, etc., which will be explained based on common recognition in the technical field related to the present disclosure.
  • the control unit 110 may control signal generation, scheduling (e.g., resource allocation, mapping), and the like.
  • the control unit 110 may control transmission and reception, measurement, etc. using the transmitting/receiving unit 120, the transmitting/receiving antenna 130, and the transmission path interface 140.
  • the control unit 110 may generate data, control information, a sequence, etc. to be transmitted as a signal, and may transfer the generated data to the transmitting/receiving unit 120.
  • the control unit 110 may perform communication channel call processing (setting, release, etc.), status management of the base station 10, radio resource management, and the like.
  • the transmitting/receiving section 120 may include a baseband section 121, a radio frequency (RF) section 122, and a measuring section 123.
  • the baseband section 121 may include a transmission processing section 1211 and a reception processing section 1212.
  • the transmitter/receiver unit 120 includes a transmitter/receiver, an RF circuit, a baseband circuit, a filter, a phase shifter, a measurement circuit, a transmitter/receiver circuit, etc., which are explained based on common understanding in the technical field related to the present disclosure. be able to.
  • the transmitting/receiving section 120 may be configured as an integrated transmitting/receiving section, or may be configured from a transmitting section and a receiving section.
  • the transmitting section may include a transmitting processing section 1211 and an RF section 122.
  • the reception section may include a reception processing section 1212, an RF section 122, and a measurement section 123.
  • the transmitting/receiving antenna 130 can be configured from an antenna described based on common recognition in the technical field related to the present disclosure, such as an array antenna.
  • the transmitter/receiver 120 may transmit the above-mentioned downlink channel, synchronization signal, downlink reference signal, etc.
  • the transmitter/receiver 120 may receive the above-mentioned uplink channel, uplink reference signal, and the like.
  • the transmitting/receiving unit 120 may form at least one of a transmitting beam and a receiving beam using digital beamforming (e.g., precoding), analog beamforming (e.g., phase rotation), or the like.
  • digital beamforming e.g., precoding
  • analog beamforming e.g., phase rotation
  • the transmitting/receiving unit 120 (transmission processing unit 1211) performs Packet Data Convergence Protocol (PDCP) layer processing, Radio Link Control (RLC) layer processing (for example, RLC retransmission control), Medium Access Control (MAC) layer processing (for example, HARQ retransmission control), etc. may be performed to generate a bit string to be transmitted.
  • PDCP Packet Data Convergence Protocol
  • RLC Radio Link Control
  • MAC Medium Access Control
  • HARQ retransmission control for example, HARQ retransmission control
  • the transmitting/receiving unit 120 performs channel encoding (which may include error correction encoding), modulation, mapping, filter processing, and discrete Fourier transform (DFT) on the bit string to be transmitted.
  • a baseband signal may be output by performing transmission processing such as processing (if necessary), Inverse Fast Fourier Transform (IFFT) processing, precoding, and digital-to-analog conversion.
  • IFFT Inverse Fast Fourier Transform
  • the transmitting/receiving unit 120 may perform modulation, filter processing, amplification, etc. on the baseband signal in a radio frequency band, and may transmit the signal in the radio frequency band via the transmitting/receiving antenna 130. .
  • the transmitting/receiving section 120 may perform amplification, filter processing, demodulation into a baseband signal, etc. on the radio frequency band signal received by the transmitting/receiving antenna 130.
  • the transmitting/receiving unit 120 (reception processing unit 1212) performs analog-to-digital conversion, fast Fourier transform (FFT) processing, and inverse discrete Fourier transform (IDFT) on the acquired baseband signal. )) processing (if necessary), applying reception processing such as filter processing, demapping, demodulation, decoding (which may include error correction decoding), MAC layer processing, RLC layer processing and PDCP layer processing, User data etc. may also be acquired.
  • FFT fast Fourier transform
  • IDFT inverse discrete Fourier transform
  • the transmitting/receiving unit 120 may perform measurements regarding the received signal.
  • the measurement unit 123 may perform Radio Resource Management (RRM) measurement, Channel State Information (CSI) measurement, etc. based on the received signal.
  • the measurement unit 123 is the receiving power (for example, Reference Signal Received Power (RSRP)), Receive Quality (eg, Reference Signal Received Quality (RSRQ), Signal To InterfERENCE PLUS NOI. SE RATIO (SINR), Signal to Noise Ratio (SNR) , signal strength (for example, Received Signal Strength Indicator (RSSI)), propagation path information (for example, CSI), etc. may be measured.
  • the measurement results may be output to the control unit 110.
  • the transmission path interface 140 transmits and receives signals (backhaul signaling) between devices included in the core network 30 (for example, network nodes providing NF), other base stations 10, etc., and provides information for the user terminal 20.
  • signals backhaul signaling
  • devices included in the core network 30 for example, network nodes providing NF, other base stations 10, etc.
  • User data user plane data
  • control plane data etc. may be acquired and transmitted.
  • the transmitting unit and receiving unit of the base station 10 in the present disclosure may be configured by at least one of the transmitting/receiving unit 120, the transmitting/receiving antenna 130, and the transmission path interface 140.
  • the transmitting/receiving unit 120 may transmit a first set (set B) of settings related to reference signal measurement and a second set (set A) of settings related to reference signal reporting.
  • the control unit 110 controls reception of measurement results of second reference signal resources included in the second set predicted based on measurements of first reference signal resources included in the first set. (first embodiment).
  • the transmitting/receiving unit 120 may transmit a first set of settings related to reference signal measurement and a second set of settings related to reference signal reporting.
  • the control unit 110 instructs prediction of a measurement result of a second reference signal resource included in the second set based on a first measurement of a first reference signal resource included in the first set, and A second measurement of at least one of the second reference signal resources based on a prediction may be instructed, and reception of a report of a measurement result based on the second measurement may be controlled (fourth embodiment).
  • the transmitter/receiver 120 may transmit a physical downlink control channel (PDCCH) that triggers channel state information reporting, a first reference signal, and a second reference signal.
  • the control unit 110 uses the reception timing of the first reference signal and the reception timing of the second reference signal to instruct prediction regarding the second reference signal based on the measurement of the first reference signal. (Seventh embodiment).
  • the control unit 110 uses specific conditions to determine a first method (for example, a fallback scheme) in which the reported reference signal is included in the measured reference signal, and a first method (for example, a fallback scheme) in which the reported reference signal is included in the measured reference signal. It may be possible to instruct switching between the second method and the second method which is not included in the reference signal.
  • the transmitting/receiving unit 120 may receive a channel state information report transmitted based on the first method or the second method (9th embodiment).
  • FIG. 22 is a diagram illustrating an example of the configuration of a user terminal according to an embodiment.
  • the user terminal 20 includes a control section 210, a transmitting/receiving section 220, and a transmitting/receiving antenna 230. Note that one or more of each of the control unit 210, the transmitting/receiving unit 220, and the transmitting/receiving antenna 230 may be provided.
  • this example mainly shows functional blocks that are characteristic of the present embodiment, and it may be assumed that the user terminal 20 also has other functional blocks necessary for wireless communication. A part of the processing of each unit described below may be omitted.
  • the control unit 210 controls the entire user terminal 20.
  • the control unit 210 can be configured from a controller, a control circuit, etc., which will be explained based on common recognition in the technical field related to the present disclosure.
  • the control unit 210 may control signal generation, mapping, etc.
  • the control unit 210 may control transmission and reception using the transmitting/receiving unit 220 and the transmitting/receiving antenna 230, measurement, and the like.
  • the control unit 210 may generate data, control information, sequences, etc. to be transmitted as a signal, and may transfer the generated data to the transmitting/receiving unit 220.
  • the transmitting/receiving section 220 may include a baseband section 221, an RF section 222, and a measuring section 223.
  • the baseband section 221 may include a transmission processing section 2211 and a reception processing section 2212.
  • the transmitting/receiving unit 220 can be configured from a transmitter/receiver, an RF circuit, a baseband circuit, a filter, a phase shifter, a measuring circuit, a transmitting/receiving circuit, etc., which are explained based on common recognition in the technical field related to the present disclosure.
  • the transmitting/receiving section 220 may be configured as an integrated transmitting/receiving section, or may be configured from a transmitting section and a receiving section.
  • the transmitting section may include a transmitting processing section 2211 and an RF section 222.
  • the reception section may include a reception processing section 2212, an RF section 222, and a measurement section 223.
  • the transmitting/receiving antenna 230 can be configured from an antenna, such as an array antenna, as described based on common recognition in the technical field related to the present disclosure.
  • the transmitter/receiver 220 may receive the above-mentioned downlink channel, synchronization signal, downlink reference signal, etc.
  • the transmitter/receiver 220 may transmit the above-mentioned uplink channel, uplink reference signal, and the like.
  • the transmitting/receiving unit 220 may form at least one of a transmitting beam and a receiving beam using digital beamforming (e.g., precoding), analog beamforming (e.g., phase rotation), or the like.
  • digital beamforming e.g., precoding
  • analog beamforming e.g., phase rotation
  • the transmission/reception unit 220 (transmission processing unit 2211) performs PDCP layer processing, RLC layer processing (e.g. RLC retransmission control), MAC layer processing (e.g. , HARQ retransmission control), etc., to generate a bit string to be transmitted.
  • RLC layer processing e.g. RLC retransmission control
  • MAC layer processing e.g. , HARQ retransmission control
  • the transmitting/receiving unit 220 (transmission processing unit 2211) performs channel encoding (which may include error correction encoding), modulation, mapping, filter processing, DFT processing (as necessary), and IFFT processing on the bit string to be transmitted. , precoding, digital-to-analog conversion, etc., and output a baseband signal.
  • DFT processing may be based on the settings of transform precoding.
  • the transmitting/receiving unit 220 transmits the above processing in order to transmit the channel using the DFT-s-OFDM waveform.
  • DFT processing may be performed as the transmission processing, or if not, DFT processing may not be performed as the transmission processing.
  • the transmitting/receiving unit 220 may perform modulation, filter processing, amplification, etc. on the baseband signal in a radio frequency band, and may transmit the signal in the radio frequency band via the transmitting/receiving antenna 230. .
  • the transmitting/receiving section 220 may perform amplification, filter processing, demodulation into a baseband signal, etc. on the radio frequency band signal received by the transmitting/receiving antenna 230.
  • the transmission/reception unit 220 (reception processing unit 2212) performs analog-to-digital conversion, FFT processing, IDFT processing (if necessary), filter processing, demapping, demodulation, and decoding (error correction) on the acquired baseband signal. (which may include decoding), MAC layer processing, RLC layer processing, and PDCP layer processing may be applied to obtain user data and the like.
  • the transmitting/receiving unit 220 may perform measurements regarding the received signal.
  • the measurement unit 223 may perform RRM measurement, CSI measurement, etc. based on the received signal.
  • the measurement unit 223 may measure received power (for example, RSRP), reception quality (for example, RSRQ, SINR, SNR), signal strength (for example, RSSI), propagation path information (for example, CSI), and the like.
  • the measurement results may be output to the control unit 210.
  • the transmitting unit and receiving unit of the user terminal 20 in the present disclosure may be configured by at least one of the transmitting/receiving unit 220 and the transmitting/receiving antenna 230.
  • the transmitting/receiving unit 220 may receive a first set (set B) of settings regarding reference signal measurement and a second set (set B) of settings regarding reference signal reporting (in accordance with the first implementation). form).
  • the control unit 210 predicts the measurement result of the second reference signal resource included in the second set based on the measurement of the first reference signal resource included in the first set, and Reporting of measurement results may also be controlled (first embodiment).
  • the second reference signal resource may include a different resource from the first reference signal resource (first/second embodiment).
  • the second reference signal resource may include the first reference signal resource (second embodiment).
  • the bit width of the reference signal resource indicator corresponding to the predicted measurement result may be determined based on the number of at least one of the first reference signal resource and the second reference signal resource (a third embodiment).
  • the transmitting/receiving unit 220 may perform a first set of settings related to reference signal measurement and a second set of settings related to reference signal reporting.
  • the control unit 210 predicts a measurement result of a second reference signal resource included in the second set based on a first measurement of a first reference signal resource included in the first set, Based on the prediction, at least one second measurement of the second reference signal resource may be performed, and a measurement result based on the second measurement may be reported (fourth embodiment).
  • the second reference signal resource may include a different resource from the first reference signal resource (fourth/fifth embodiment).
  • the control unit 210 may determine the number of second reference signal resources for performing the second measurement based on a setting regarding the maximum number of second reference signal resources for performing the second measurement. (Fourth embodiment).
  • the bit width of the reference signal resource indicator corresponding to the reported measurement result may be determined based on the number of at least one of the first reference signal resource and the second reference signal resource (sixth reference signal resource). embodiment).
  • the transceiver unit 220 may receive a physical downlink control channel (PDCCH) that triggers channel state information reporting, a first reference signal, and a second reference signal.
  • the control unit 210 performs prediction regarding the second reference signal based on the measurement of the first reference signal, based on the reception timing of the first reference signal and the reception timing of the second reference signal. (Seventh embodiment).
  • PDCCH physical downlink control channel
  • the final symbol of the first reference signal may be located a specific period or more before the first symbol of the second reference signal (seventh embodiment).
  • the control unit 210 controls the channel state based on at least two of the PDCCH reception timing, the first reference signal reception timing, the second reference signal reception timing, and the channel state information report timing. It may also be determined whether the status information report is valid (eighth embodiment).
  • the control unit 210 controls a first period from the last symbol of the PDCCH to the first symbol of the channel state information report, and a second period from the last symbol of the first reference signal to the first symbol of the channel state information report. and a third period from the last symbol of the second reference signal to the first symbol of the channel state information report. (eighth embodiment).
  • control unit 210 determines a first method in which the reported reference signal is included in the measured reference signal and a first method in which the reported reference signal is not included in the measured reference signal.
  • the switching (fallback) between the second method and the second method may be controlled.
  • the transmitter/receiver 220 may report channel state information based on the first method or the second method (9th embodiment).
  • the first method does not need to include prediction of measurement results based on measurement of reference signals (ninth embodiment).
  • the specific conditions may be conditions based on performance monitoring (ninth embodiment).
  • the control unit 210 controls the control unit 210 based on either the application of the first method or the application of the second method, or the setting of the first method or the setting of the second method.
  • the bit width of the field included in the channel state information report may be determined (tenth embodiment).
  • each functional block may be realized using one physically or logically coupled device, or may be realized using two or more physically or logically separated devices directly or indirectly (e.g. , wired, wireless, etc.) and may be realized using a plurality of these devices.
  • the functional block may be realized by combining software with the one device or the plurality of devices.
  • functions include judgment, decision, judgement, calculation, calculation, processing, derivation, investigation, exploration, confirmation, reception, transmission, output, access, solution, selection, selection, establishment, comparison, assumption, expectation, and consideration. , broadcasting, notifying, communicating, forwarding, configuring, reconfiguring, allocating, mapping, assigning, etc.
  • a functional block (configuration unit) that performs transmission may be called a transmitting unit, a transmitter, or the like. In either case, as described above, the implementation method is not particularly limited.
  • a base station, a user terminal, etc. in an embodiment of the present disclosure may function as a computer that performs processing of the wireless communication method of the present disclosure.
  • FIG. 23 is a diagram illustrating an example of the hardware configuration of a base station and a user terminal according to an embodiment.
  • the base station 10 and user terminal 20 described above may be physically configured as a computer device including a processor 1001, a memory 1002, a storage 1003, a communication device 1004, an input device 1005, an output device 1006, a bus 1007, etc. .
  • the hardware configuration of the base station 10 and the user terminal 20 may be configured to include one or more of each device shown in the figure, or may be configured not to include some of the devices.
  • processor 1001 may be implemented using one or more chips.
  • Each function in the base station 10 and the user terminal 20 is performed by, for example, loading predetermined software (program) onto hardware such as a processor 1001 and a memory 1002, so that the processor 1001 performs calculations and communicates via the communication device 1004. This is achieved by controlling at least one of reading and writing data in the memory 1002 and storage 1003.
  • predetermined software program
  • the processor 1001 operates an operating system to control the entire computer.
  • the processor 1001 may be configured by a central processing unit (CPU) that includes interfaces with peripheral devices, a control device, an arithmetic unit, registers, and the like.
  • CPU central processing unit
  • the above-mentioned control unit 110 (210), transmitting/receiving unit 120 (220), etc. may be realized by the processor 1001.
  • the processor 1001 reads programs (program codes), software modules, data, etc. from at least one of the storage 1003 and the communication device 1004 to the memory 1002, and executes various processes in accordance with these.
  • programs program codes
  • software modules software modules
  • data etc.
  • the control unit 110 may be realized by a control program stored in the memory 1002 and operated in the processor 1001, and other functional blocks may also be realized in the same way.
  • the memory 1002 is a computer-readable recording medium, and includes at least one of Read Only Memory (ROM), Erasable Programmable ROM (EPROM), Electrically EPROM (EEPROM), Random Access Memory (RAM), and other suitable storage media. It may be composed of one. Memory 1002 may be called a register, cache, main memory, or the like.
  • the memory 1002 can store executable programs (program codes), software modules, and the like to implement a wireless communication method according to an embodiment of the present disclosure.
  • the storage 1003 is a computer-readable recording medium, such as a flexible disk, a floppy (registered trademark) disk, a magneto-optical disk (for example, a compact disk (CD-ROM), etc.), a digital versatile disk, removable disk, hard disk drive, smart card, flash memory device (e.g., card, stick, key drive), magnetic stripe, database, server, or other suitable storage medium. It may be configured by Storage 1003 may also be called an auxiliary storage device.
  • a computer-readable recording medium such as a flexible disk, a floppy (registered trademark) disk, a magneto-optical disk (for example, a compact disk (CD-ROM), etc.), a digital versatile disk, removable disk, hard disk drive, smart card, flash memory device (e.g., card, stick, key drive), magnetic stripe, database, server, or other suitable storage medium. It may be configured by Storage 1003 may also be called an auxiliary storage device.
  • the communication device 1004 is hardware (transmission/reception device) for communicating between computers via at least one of a wired network and a wireless network, and is also referred to as a network device, network controller, network card, communication module, etc., for example.
  • the communication device 1004 includes, for example, a high frequency switch, a duplexer, a filter, a frequency synthesizer, etc. in order to realize at least one of frequency division duplex (FDD) and time division duplex (TDD). It may be configured to include.
  • FDD frequency division duplex
  • TDD time division duplex
  • the transmitter/receiver 120 (220) may be physically or logically separated into a transmitter 120a (220a) and a receiver 120b (220b).
  • the input device 1005 is an input device (eg, keyboard, mouse, microphone, switch, button, sensor, etc.) that accepts input from the outside.
  • the output device 1006 is an output device (for example, a display, a speaker, a light emitting diode (LED) lamp, etc.) that performs output to the outside. Note that the input device 1005 and the output device 1006 may have an integrated configuration (for example, a touch panel).
  • each device such as the processor 1001 and the memory 1002 is connected by a bus 1007 for communicating information.
  • the bus 1007 may be configured using a single bus, or may be configured using different buses for each device.
  • the base station 10 and user terminal 20 also include a microprocessor, a digital signal processor (DSP), an application specific integrated circuit (ASIC), a programmable logic device (PLD), a field programmable gate array (FPGA), etc. It may be configured to include hardware, and a part or all of each functional block may be realized using the hardware. For example, processor 1001 may be implemented using at least one of these hardwares.
  • DSP digital signal processor
  • ASIC application specific integrated circuit
  • PLD programmable logic device
  • FPGA field programmable gate array
  • channel, symbol and signal may be interchanged.
  • the signal may be a message.
  • the reference signal may also be abbreviated as RS, and may be called a pilot, pilot signal, etc. depending on the applicable standard.
  • a component carrier CC may be called a cell, a frequency carrier, a carrier frequency, or the like.
  • a radio frame may be composed of one or more periods (frames) in the time domain.
  • Each of the one or more periods (frames) constituting a radio frame may be called a subframe.
  • a subframe may be composed of one or more slots in the time domain.
  • a subframe may have a fixed time length (eg, 1 ms) that does not depend on numerology.
  • the numerology may be a communication parameter applied to at least one of transmission and reception of a certain signal or channel.
  • Numerology includes, for example, subcarrier spacing (SCS), bandwidth, symbol length, cyclic prefix length, transmission time interval (TTI), number of symbols per TTI, and radio frame configuration. , a specific filtering process performed by the transceiver in the frequency domain, a specific windowing process performed by the transceiver in the time domain, etc.
  • a slot may be composed of one or more symbols (Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) symbols, Single Carrier Frequency Division Multiple Access (SC-FDMA) symbols, etc.) in the time domain. Furthermore, a slot may be a time unit based on numerology.
  • OFDM Orthogonal Frequency Division Multiplexing
  • SC-FDMA Single Carrier Frequency Division Multiple Access
  • a slot may include multiple mini-slots. Each minislot may be made up of one or more symbols in the time domain. Furthermore, a mini-slot may also be called a sub-slot. A minislot may be made up of fewer symbols than a slot.
  • PDSCH (or PUSCH) transmitted in time units larger than minislots may be referred to as PDSCH (PUSCH) mapping type A.
  • PDSCH (or PUSCH) transmitted using minislots may be referred to as PDSCH (PUSCH) mapping type B.
  • Radio frames, subframes, slots, minislots, and symbols all represent time units when transmitting signals. Other names may be used for the radio frame, subframe, slot, minislot, and symbol. Note that time units such as frames, subframes, slots, minislots, and symbols in the present disclosure may be read interchangeably.
  • one subframe may be called a TTI
  • a plurality of consecutive subframes may be called a TTI
  • one slot or one minislot may be called a TTI.
  • at least one of the subframe and TTI may be a subframe (1ms) in existing LTE, a period shorter than 1ms (for example, 1-13 symbols), or a period longer than 1ms. It may be.
  • the unit representing the TTI may be called a slot, minislot, etc. instead of a subframe.
  • TTI refers to, for example, the minimum time unit for scheduling in wireless communication.
  • a base station performs scheduling to allocate radio resources (frequency bandwidth, transmission power, etc. that can be used by each user terminal) to each user terminal on a TTI basis.
  • radio resources frequency bandwidth, transmission power, etc. that can be used by each user terminal
  • the TTI may be a transmission time unit of a channel-coded data packet (transport block), a code block, a codeword, etc., or may be a processing unit of scheduling, link adaptation, etc. Note that when a TTI is given, the time interval (for example, the number of symbols) to which transport blocks, code blocks, code words, etc. are actually mapped may be shorter than the TTI.
  • one slot or one minislot is called a TTI
  • one or more TTIs may be the minimum time unit for scheduling.
  • the number of slots (minislot number) that constitutes the minimum time unit of the scheduling may be controlled.
  • a TTI having a time length of 1 ms may be called a normal TTI (TTI in 3GPP Rel. 8-12), normal TTI, long TTI, normal subframe, normal subframe, long subframe, slot, etc.
  • TTI TTI in 3GPP Rel. 8-12
  • normal TTI long TTI
  • normal subframe normal subframe
  • long subframe slot
  • TTI that is shorter than the normal TTI may be referred to as an abbreviated TTI, short TTI, partial or fractional TTI, shortened subframe, short subframe, minislot, subslot, slot, etc.
  • long TTI for example, normal TTI, subframe, etc.
  • short TTI for example, short TTI, etc. It may also be read as a TTI having the above TTI length.
  • a resource block is a resource allocation unit in the time domain and frequency domain, and may include one or more continuous subcarriers (subcarriers) in the frequency domain.
  • the number of subcarriers included in an RB may be the same regardless of the numerology, and may be 12, for example.
  • the number of subcarriers included in an RB may be determined based on numerology.
  • an RB may include one or more symbols in the time domain, and may have a length of one slot, one minislot, one subframe, or one TTI.
  • One TTI, one subframe, etc. may each be composed of one or more resource blocks.
  • one or more RBs include a physical resource block (Physical RB (PRB)), a sub-carrier group (SCG), a resource element group (REG), a PRB pair, and an RB. They may also be called pairs.
  • PRB Physical RB
  • SCG sub-carrier group
  • REG resource element group
  • PRB pair an RB. They may also be called pairs.
  • a resource block may be configured by one or more resource elements (REs).
  • REs resource elements
  • 1 RE may be a radio resource region of 1 subcarrier and 1 symbol.
  • Bandwidth Part (also called partial bandwidth, etc.) refers to a subset of consecutive common resource blocks (RB) for a certain numerology in a certain carrier.
  • the common RB may be specified by an RB index based on a common reference point of the carrier.
  • PRBs may be defined in a BWP and numbered within that BWP.
  • BWP may include UL BWP (BWP for UL) and DL BWP (BWP for DL).
  • BWP UL BWP
  • BWP for DL DL BWP
  • One or more BWPs may be configured within one carrier for a UE.
  • At least one of the configured BWPs may be active and the UE may not expect to transmit or receive a given signal/channel outside of the active BWP.
  • “cell”, “carrier”, etc. in the present disclosure may be replaced with "BWP”.
  • the structures of the radio frame, subframe, slot, minislot, symbol, etc. described above are merely examples.
  • the number of subframes included in a radio frame, the number of slots per subframe or radio frame, the number of minislots included in a slot, the number of symbols and RBs included in a slot or minislot, the number of symbols included in an RB The number of subcarriers, the number of symbols within a TTI, the symbol length, the cyclic prefix (CP) length, and other configurations can be changed in various ways.
  • radio resources may be indicated by a predetermined index.
  • data, instructions, commands, information, signals, bits, symbols, chips, etc. which may be referred to throughout the above description, may refer to voltages, currents, electromagnetic waves, magnetic fields or magnetic particles, light fields or photons, or any of these. It may also be represented by a combination of
  • information, signals, etc. may be output from the upper layer to the lower layer and from the lower layer to at least one of the upper layer.
  • Information, signals, etc. may be input and output via multiple network nodes.
  • Input/output information, signals, etc. may be stored in a specific location (for example, memory) or may be managed using a management table. Information, signals, etc. that are input and output can be overwritten, updated, or added. The output information, signals, etc. may be deleted. The input information, signals, etc. may be transmitted to other devices.
  • Notification of information is not limited to the aspects/embodiments described in this disclosure, and may be performed using other methods.
  • the notification of information in this disclosure may be physical layer signaling (e.g., Downlink Control Information (DCI), Uplink Control Information (UCI)), upper layer signaling (e.g., Radio Resource Control (RRC) signaling, broadcast information (Master Information Block (MIB), System Information Block (SIB), etc.), Medium Access Control (MAC) signaling), other signals, or a combination thereof It may be carried out by physical layer signaling (e.g., Downlink Control Information (DCI), Uplink Control Information (UCI)), upper layer signaling (e.g., Radio Resource Control (RRC) signaling, broadcast information (Master Information Block (MIB), System Information Block (SIB), etc.), Medium Access Control (MAC) signaling), other signals, or a combination thereof It may be carried out by
  • the physical layer signaling may also be called Layer 1/Layer 2 (L1/L2) control information (L1/L2 control signal), L1 control information (L1 control signal), etc.
  • RRC signaling may be called an RRC message, and may be, for example, an RRC Connection Setup message, an RRC Connection Reconfiguration message, or the like.
  • MAC signaling may be notified using, for example, a MAC Control Element (CE).
  • CE MAC Control Element
  • notification of prescribed information is not limited to explicit notification, but may be made implicitly (for example, by not notifying the prescribed information or by providing other information) (by notification).
  • the determination may be made by a value expressed by 1 bit (0 or 1), or by a boolean value expressed by true or false. , may be performed by numerical comparison (for example, comparison with a predetermined value).
  • Software includes instructions, instruction sets, code, code segments, program code, programs, subprograms, software modules, whether referred to as software, firmware, middleware, microcode, hardware description language, or by any other name. , should be broadly construed to mean an application, software application, software package, routine, subroutine, object, executable, thread of execution, procedure, function, etc.
  • software, instructions, information, etc. may be sent and received via a transmission medium.
  • a transmission medium such as coaxial cable, fiber optic cable, twisted pair, Digital Subscriber Line (DSL), etc.
  • wired technology such as coaxial cable, fiber optic cable, twisted pair, Digital Subscriber Line (DSL), etc.
  • wireless technology such as infrared, microwave, etc.
  • Network may refer to devices (eg, base stations) included in the network.
  • precoding "precoding weight”
  • QCL quadsi-co-location
  • TCI state "Transmission Configuration Indication state
  • space space
  • spatial relation "spatial domain filter”
  • transmission power "phase rotation”
  • antenna port "antenna port group”
  • layer "number of layers”
  • Terms such as “rank”, “resource”, “resource set”, “resource group”, “beam”, “beam width”, “beam angle”, “antenna”, “antenna element”, and “panel” are interchangeable.
  • Base Station BS
  • Wireless base station Wireless base station
  • Fixed station NodeB
  • eNB eNodeB
  • gNB gNodeB
  • Access point "Transmission Point (TP)”, “Reception Point (RP)”, “Transmission/Reception Point (TRP)”, “Panel”
  • cell “sector,” “cell group,” “carrier,” “component carrier,” and the like
  • a base station is sometimes referred to by terms such as macrocell, small cell, femtocell, and picocell.
  • a base station can accommodate one or more (eg, three) cells. If a base station accommodates multiple cells, the overall coverage area of the base station can be partitioned into multiple smaller areas, and each smaller area is connected to a base station subsystem (e.g., an indoor small base station (Remote Radio Communication services can also be provided by the Head (RRH)).
  • a base station subsystem e.g., an indoor small base station (Remote Radio Communication services can also be provided by the Head (RRH)
  • RRH Remote Radio Communication services
  • the term “cell” or “sector” refers to part or all of the coverage area of a base station and/or base station subsystem that provides communication services in this coverage.
  • a base station transmitting information to a terminal may be interchanged with the base station instructing the terminal to control/operate based on the information.
  • MS Mobile Station
  • UE User Equipment
  • a mobile station is a subscriber station, mobile unit, subscriber unit, wireless unit, remote unit, mobile device, wireless device, wireless communication device, remote device, mobile subscriber station, access terminal, mobile terminal, wireless terminal, remote terminal. , handset, user agent, mobile client, client, or some other suitable terminology.
  • At least one of a base station and a mobile station may be called a transmitting device, a receiving device, a wireless communication device, etc.
  • a transmitting device may be called a transmitting device, a receiving device, a wireless communication device, etc.
  • the base station and the mobile station may be a device mounted on a moving object, the moving object itself, or the like.
  • the moving body refers to a movable object, and the moving speed is arbitrary, and naturally includes cases where the moving body is stopped.
  • the mobile objects include, for example, vehicles, transport vehicles, automobiles, motorcycles, bicycles, connected cars, excavators, bulldozers, wheel loaders, dump trucks, forklifts, trains, buses, carts, rickshaws, and ships (ships and other watercraft). , including, but not limited to, airplanes, rockets, artificial satellites, drones, multicopters, quadcopters, balloons, and items mounted thereon.
  • the mobile object may be a mobile object that autonomously travels based on a travel command.
  • the moving object may be a vehicle (for example, a car, an airplane, etc.), an unmanned moving object (for example, a drone, a self-driving car, etc.), or a robot (manned or unmanned). ).
  • a vehicle for example, a car, an airplane, etc.
  • an unmanned moving object for example, a drone, a self-driving car, etc.
  • a robot manned or unmanned.
  • at least one of the base station and the mobile station includes devices that do not necessarily move during communication operations.
  • at least one of the base station and the mobile station may be an Internet of Things (IoT) device such as a sensor.
  • IoT Internet of Things
  • FIG. 24 is a diagram illustrating an example of a vehicle according to an embodiment.
  • the vehicle 40 includes a drive unit 41, a steering unit 42, an accelerator pedal 43, a brake pedal 44, a shift lever 45, left and right front wheels 46, left and right rear wheels 47, an axle 48, an electronic control unit 49, various sensors (current sensor 50, (including a rotation speed sensor 51, an air pressure sensor 52, a vehicle speed sensor 53, an acceleration sensor 54, an accelerator pedal sensor 55, a brake pedal sensor 56, a shift lever sensor 57, and an object detection sensor 58), an information service section 59, and a communication module 60. Be prepared.
  • the drive unit 41 is composed of, for example, at least one of an engine, a motor, and a hybrid of an engine and a motor.
  • the steering unit 42 includes at least a steering wheel (also referred to as a steering wheel), and is configured to steer at least one of the front wheels 46 and the rear wheels 47 based on the operation of the steering wheel operated by the user.
  • the electronic control unit 49 includes a microprocessor 61, a memory (ROM, RAM) 62, and a communication port (for example, an input/output (IO) port) 63. Signals from various sensors 50-58 provided in the vehicle are input to the electronic control unit 49.
  • the electronic control section 49 may be called an electronic control unit (ECU).
  • the signals from the various sensors 50 to 58 include a current signal from the current sensor 50 that senses the current of the motor, a rotation speed signal of the front wheel 46/rear wheel 47 obtained by the rotation speed sensor 51, and a signal obtained by the air pressure sensor 52.
  • air pressure signals of the front wheels 46/rear wheels 47 a vehicle speed signal acquired by the vehicle speed sensor 53, an acceleration signal acquired by the acceleration sensor 54, a depression amount signal of the accelerator pedal 43 acquired by the accelerator pedal sensor 55, and a brake pedal sensor.
  • 56 a shift lever 45 operation signal obtained by the shift lever sensor 57, and an object detection sensor 58 for detecting obstacles, vehicles, pedestrians, etc. There are signals etc.
  • the information service department 59 includes various devices such as car navigation systems, audio systems, speakers, displays, televisions, and radios that provide (output) various information such as driving information, traffic information, and entertainment information, and these devices. It consists of one or more ECUs that control the The information service unit 59 provides various information/services (for example, multimedia information/multimedia services) to the occupants of the vehicle 40 using information acquired from an external device via the communication module 60 or the like.
  • various information/services for example, multimedia information/multimedia services
  • the information service unit 59 may include an input device (for example, a keyboard, a mouse, a microphone, a switch, a button, a sensor, a touch panel, etc.) that accepts input from the outside, and an output device that performs output to the outside (for example, display, speaker, LED lamp, touch panel, etc.).
  • an input device for example, a keyboard, a mouse, a microphone, a switch, a button, a sensor, a touch panel, etc.
  • an output device that performs output to the outside (for example, display, speaker, LED lamp, touch panel, etc.).
  • the driving support system unit 64 includes millimeter wave radar, Light Detection and Ranging (LiDAR), a camera, a positioning locator (for example, Global Navigation Satellite System (GNSS), etc.), and map information (for example, High Definition (HD)). maps, autonomous vehicle (AV) maps, etc.), gyro systems (e.g., inertial measurement units (IMUs), inertial navigation systems (INS), etc.), artificial intelligence ( Artificial Intelligence (AI) chips, AI processors, and other devices that provide functions to prevent accidents and reduce the driver's driving burden, as well as one or more devices that control these devices. It consists of an ECU. Further, the driving support system section 64 transmits and receives various information via the communication module 60, and realizes a driving support function or an automatic driving function.
  • LiDAR Light Detection and Ranging
  • GNSS Global Navigation Satellite System
  • HD High Definition
  • maps for example, autonomous vehicle (AV) maps, etc.
  • gyro systems e.g.,
  • the communication module 60 can communicate with the microprocessor 61 and components of the vehicle 40 via the communication port 63.
  • the communication module 60 communicates via the communication port 63 with a drive unit 41, a steering unit 42, an accelerator pedal 43, a brake pedal 44, a shift lever 45, left and right front wheels 46, left and right rear wheels 47, which are included in the vehicle 40.
  • Data (information) is transmitted and received between the axle 48, the microprocessor 61 and memory (ROM, RAM) 62 in the electronic control unit 49, and various sensors 50-58.
  • the communication module 60 is a communication device that can be controlled by the microprocessor 61 of the electronic control unit 49 and can communicate with external devices. For example, various information is transmitted and received with an external device via wireless communication.
  • the communication module 60 may be located either inside or outside the electronic control unit 49.
  • the external device may be, for example, the base station 10, user terminal 20, etc. described above.
  • the communication module 60 may be, for example, at least one of the base station 10 and the user terminal 20 described above (it may function as at least one of the base station 10 and the user terminal 20).
  • the communication module 60 receives signals from the various sensors 50 to 58 described above that are input to the electronic control unit 49, information obtained based on the signals, and input from the outside (user) obtained via the information service unit 59. At least one of the information based on the information may be transmitted to an external device via wireless communication.
  • the electronic control unit 49, various sensors 50-58, information service unit 59, etc. may be called an input unit that receives input.
  • the PUSCH transmitted by the communication module 60 may include information based on the above input.
  • the communication module 60 receives various information (traffic information, signal information, inter-vehicle information, etc.) transmitted from an external device, and displays it on the information service section 59 provided in the vehicle.
  • the information service unit 59 is an output unit that outputs information (for example, outputs information to devices such as a display and a speaker based on the PDSCH (or data/information decoded from the PDSCH) received by the communication module 60). may be called.
  • the communication module 60 also stores various information received from external devices into a memory 62 that can be used by the microprocessor 61. Based on the information stored in the memory 62, the microprocessor 61 controls the drive unit 41, steering unit 42, accelerator pedal 43, brake pedal 44, shift lever 45, left and right front wheels 46, and left and right rear wheels provided in the vehicle 40. 47, axle 48, various sensors 50-58, etc. may be controlled.
  • the base station in the present disclosure may be replaced by a user terminal.
  • communication between a base station and a user terminal is replaced with communication between multiple user terminals (for example, it may be called Device-to-Device (D2D), Vehicle-to-Everything (V2X), etc.).
  • D2D Device-to-Device
  • V2X Vehicle-to-Everything
  • each aspect/embodiment of the present disclosure may be applied.
  • the user terminal 20 may have the functions that the base station 10 described above has.
  • words such as "uplink” and “downlink” may be replaced with words corresponding to inter-terminal communication (for example, "sidelink”).
  • uplink channels, downlink channels, etc. may be replaced with sidelink channels.
  • the user terminal in the present disclosure may be replaced with a base station.
  • the base station 10 may have the functions that the user terminal 20 described above has.
  • the operations performed by the base station may be performed by its upper node in some cases.
  • various operations performed for communication with a terminal may be performed by the base station, one or more network nodes other than the base station (e.g. It is clear that this can be performed by a Mobility Management Entity (MME), a Serving-Gateway (S-GW), etc. (though not limited thereto), or a combination thereof.
  • MME Mobility Management Entity
  • S-GW Serving-Gateway
  • Each aspect/embodiment described in this disclosure may be used alone, in combination, or may be switched and used in accordance with execution. Further, the order of the processing procedures, sequences, flowcharts, etc. of each aspect/embodiment described in this disclosure may be changed as long as there is no contradiction. For example, the methods described in this disclosure use an example order to present elements of the various steps and are not limited to the particular order presented.
  • LTE Long Term Evolution
  • LTE-A LTE-Advanced
  • LTE-B LTE-Beyond
  • SUPER 3G IMT-Advanced
  • 4G 4th generation mobile communication system
  • 5G 5th generation mobile communication system
  • 6G 6th generation mobile communication system
  • xG x is an integer or decimal number, for example
  • Future Radio Access FAA
  • RAT New-Radio Access Technology
  • NR New Radio
  • NX New radio access
  • FX Future generation radio access
  • GSM registered trademark
  • CDMA2000 Code Division Multiple Access
  • UMB Ultra Mobile Broadband
  • IEEE 802 .11 Wi-Fi (registered trademark)
  • IEEE 802.16 WiMAX (registered trademark)
  • IEEE 802.20 Ultra-WideBand (UWB), Bluetooth (registered trademark), and other appropriate wireless communication methods.
  • the present invention may be applied to systems to be used, next-generation systems expanded, modified,
  • the phrase “based on” does not mean “based solely on” unless explicitly stated otherwise. In other words, the phrase “based on” means both “based only on” and “based at least on.”
  • any reference to elements using the designations "first,” “second,” etc. does not generally limit the amount or order of those elements. These designations may be used in this disclosure as a convenient way to distinguish between two or more elements. Thus, reference to a first and second element does not imply that only two elements may be employed or that the first element must precede the second element in any way.
  • determining may encompass a wide variety of actions. For example, “judgment” can mean judging, calculating, computing, processing, deriving, investigating, looking up, search, inquiry ( For example, searching in a table, database, or other data structure), ascertaining, etc. may be considered to be “determining.”
  • judgment (decision) includes receiving (e.g., receiving information), transmitting (e.g., sending information), input (input), output (output), access ( may be considered to be “determining”, such as accessing data in memory (eg, accessing data in memory).
  • judgment is considered to mean “judging” resolving, selecting, choosing, establishing, comparing, etc. Good too.
  • judgment (decision) may be considered to be “judgment (decision)” of some action.
  • the "maximum transmit power" described in this disclosure may mean the maximum value of transmit power, the nominal maximum transmit power (the nominal UE maximum transmit power), or the rated maximum transmit power (the It may also mean rated UE maximum transmit power).
  • connection refers to any connection or coupling, direct or indirect, between two or more elements.
  • the coupling or connection between elements may be physical, logical, or a combination thereof. For example, "connection” may be replaced with "access.”
  • microwave when two elements are connected, they may be connected using one or more electrical wires, cables, printed electrical connections, etc., as well as in the radio frequency domain, microwave can be considered to be “connected” or “coupled” to each other using electromagnetic energy having wavelengths in the light (both visible and invisible) range.
  • a and B are different may mean “A and B are different from each other.” Note that the term may also mean that "A and B are each different from C”. Terms such as “separate” and “coupled” may also be interpreted similarly to “different.”

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Abstract

本開示の一態様に係る端末は、特定の条件に基づいて、報告される参照信号が測定される参照信号に含まれる第１の方法と、前記報告される参照信号が前記測定される参照信号に含まれない第２の方法と、の切り替えを制御する制御部と、前記第１の方法又は前記第２の方法に基づいて、チャネル状態情報報告を行う送信部と、を有する。本開示の一態様によれば、好適なオーバーヘッド低減／チャネル推定／リソースの利用を実現できる。

Description

端末、無線通信方法及び基地局
　本開示は、次世代移動通信システムにおける端末、無線通信方法及び基地局に関する。
　Universal　Mobile　Telecommunications　System（ＵＭＴＳ）ネットワークにおいて、更なる高速データレート、低遅延などを目的としてLong　Term　Evolution（ＬＴＥ）が仕様化された（非特許文献１）。また、ＬＴＥ（Third　Generation　Partnership　Project（３ＧＰＰ（登録商標））　Release（Ｒｅｌ．）８、９）の更なる大容量、高度化などを目的として、ＬＴＥ－Ａｄｖａｎｃｅｄ（３ＧＰＰ　Ｒｅｌ．１０－１４）が仕様化された。
　ＬＴＥの後継システム（例えば、5th　generation　mobile　communication　system（５Ｇ）、５Ｇ＋（plus）、6th　generation　mobile　communication　system（６Ｇ）、New　Radio（ＮＲ）、３ＧＰＰ　Ｒｅｌ．１５以降などともいう）も検討されている。
　将来の無線通信技術について、ネットワーク／デバイスの制御、管理などに、機械学習（Machine　Learning（ＭＬ））のような人工知能（Artificial　Intelligence（ＡＩ））技術を活用することが検討されている。
　例えば、ビーム予測を用い得るチャネル状態情報（Channel　State　Information　Reference　Signal（ＣＳＩ））フィードバックが検討されている。
　しかしながら、ビーム予測を用い得るケースにおけるＣＳＩの規定について検討が十分でない。これらの検討が十分でなければ、適切なオーバーヘッド低減／高精度なチャネル推定／高効率なリソースの利用が達成できず、通信スループット／通信品質の向上が抑制されるおそれがある。
　そこで、本開示は、好適なオーバーヘッド低減／チャネル推定／リソースの利用を実現できる端末、無線通信方法及び基地局を提供することを目的の１つとする。
　本開示の一態様に係る端末は、特定の条件に基づいて、報告される参照信号が測定される参照信号に含まれる第１の方法と、前記報告される参照信号が前記測定される参照信号に含まれない第２の方法と、の切り替えを制御する制御部と、前記第１の方法又は前記第２の方法に基づいて、チャネル状態情報報告を行う送信部と、を有する。
　本開示の一態様によれば、好適なオーバーヘッド低減／チャネル推定／リソースの利用を実現できる。
図１は、Ｒｅｌ．１５／１６で規定されるＣＲＩ／ＳＳＢＲＩ／Ｌ１－ＲＳＲＰのビット幅の一例を示す図である。 図２は、ＡＩモデルの管理のフレームワークの一例を示す図である。 図３Ａ及び図３Ｂは、それぞれ空間ドメインビーム予測及び時間ドメインビーム予測の一例を示す図である。 図４は、２段階ビーム測定の一例を示す図である。 図５は、ＣＳＩ参照リソースの一例を示す図である。 図６Ａ及び図６Ｂは、２段階ビーム測定におけるＣＳＩレポートにおけるタイムラインの検討の一例を示す図である。 図７は、実施形態１－１に係るビーム予測の一例を示す図である。 図８は、オプション１－２－１に係るＲＲＣパラメータの一例を示す図である。 図９は、オプション２－１－１に係るＲＲＣパラメータの一例を示す図である。 図１０Ａ及び図１０Ｂは、それぞれ選択肢２－ａ及び選択肢２－ｂに係るビーム予測の一例を示す図である。 図１１Ａ及び図１１Ｂは、それぞれオプション３－１及びオプション３－２に係るＣＲＩ／ＳＳＢＲＩ／Ｌ１－ＲＳＲＰのフィールドのビット幅の一例を示す図である。 図１２は、実施形態４－１に係る２段階ビーム測定の一例を示す図である。 図１３は、オプション４－２－１に係るＲＲＣパラメータの一例を示す図である。 図１４は、第７の実施形態に係るタイムラインの一例を示す図である。 図１５は、第４－第８の実施形態の変形例におけるＲＳリソースの対応関係を示す図である。 図１６は、選択肢９－１－１に係るＲＳの測定／報告の一例を示す図である。 図１７は、選択肢９－１－２に係るＲＳの測定／報告の一例を示す図である。 図１８は、選択肢９－１－３に係るＲＳの測定／報告の一例を示す図である。 図１９は、時間ドメインビーム予測の一例を示す図である。 図２０は、一実施形態に係る無線通信システムの概略構成の一例を示す図である。 図２１は、一実施形態に係る基地局の構成の一例を示す図である。 図２２は、一実施形態に係るユーザ端末の構成の一例を示す図である。 図２３は、一実施形態に係る基地局及びユーザ端末のハードウェア構成の一例を示す図である。 図２４は、一実施形態に係る車両の一例を示す図である。
（ＣＳＩ報告（CSI　report又はreporting））
　Ｒｅｌ．１５／１６　ＮＲでは、端末（ユーザ端末、User　Equipment（ＵＥ）等ともいう）は、参照信号（Reference　Signal（ＲＳ））（又は、当該ＲＳ用のリソース）に基づいてチャネル状態情報（Channel　State　Information（ＣＳＩ））を生成（決定、計算、推定、測定等ともいう）し、生成したＣＳＩをネットワーク（例えば、基地局）に送信（報告、フィードバック等ともいう）する。当該ＣＳＩは、例えば、上り制御チャネル（例えば、Physical　Uplink　Control　Channel（ＰＵＣＣＨ））又は上り共有チャネル（例えば、Physical　Uplink　Shared　Channel（ＰＵＳＣＨ））を用いて基地局に送信されてもよい。
　ＣＳＩの生成に用いられるＲＳは、例えば、チャネル状態情報参照信号（Channel　State　Information　Reference　Signal（ＣＳＩ－ＲＳ））、同期信号／ブロードキャストチャネル（Synchronization　Signal/Physical　Broadcast　Channel（ＳＳ／ＰＢＣＨ））ブロック、同期信号（Synchronization　Signal（ＳＳ））、復調用参照信号（DeModulation　Reference　Signal（ＤＭＲＳ））等の少なくとも一つであってもよい。
　ＣＳＩ－ＲＳは、ノンゼロパワー（Non　Zero　Power（ＮＺＰ））ＣＳＩ－ＲＳ及びＣＳＩ－Interference　Management（ＣＳＩ－ＩＭ）の少なくとも１つを含んでもよい。ＳＳ／ＰＢＣＨブロックは、ＳＳ及びＰＢＣＨ（及び対応するＤＭＲＳ）を含むブロックであり、ＳＳブロック（ＳＳＢ）などと呼ばれてもよい。また、ＳＳは、プライマリ同期信号（Primary　Synchronization　Signal（ＰＳＳ））及びセカンダリ同期信号（Secondary　Synchronization　Signal（ＳＳＳ））の少なくとも一つを含んでもよい。
　なお、ＣＳＩは、チャネル品質インディケーター（Channel　Quality　Indicator（ＣＱＩ））、プリコーディング行列インディケーター（Precoding　Matrix　Indicator（ＰＭＩ））、ＣＳＩ－ＲＳリソースインディケーター（CSI-RS　Resource　Indicator（ＣＲＩ））、ＳＳ／ＰＢＣＨブロックリソースインディケーター（SS/PBCH　Block　Resource　Indicator（ＳＳＢＲＩ））、レイヤインディケーター（Layer　Indicator（ＬＩ））、ランクインディケーター（Rank　Indicator（ＲＩ））、Ｌ１－ＲＳＲＰ（レイヤ１における参照信号受信電力（Layer　1　Reference　Signal　Received　Power））、Ｌ１－ＲＳＲＱ（Reference　Signal　Received　Quality）、Ｌ１－ＳＩＮＲ（Signal　to　Interference　plus　Noise　Ratio）、Ｌ１－ＳＮＲ（Signal　to　Noise　Ratio）などの少なくとも１つを含んでもよい。
　ＵＥは、ＣＳＩ報告に関する情報（報告設定（report　configuration）情報）を受信し、当該報告設定情報に基づいてＣＳＩ報告を制御してもよい。当該報告設定情報は、例えば、無線リソース制御（Radio　Resource　Control（ＲＲＣ））の情報要素（Information　Element（ＩＥ））の「CSI-ReportConfig」であってもよい。なお、本開示において、ＲＲＣ　ＩＥは、ＲＲＣパラメータ、上位レイヤパラメータなどと互いに読み替えられてもよい。
　当該報告設定情報（例えば、ＲＲＣ　ＩＥの「CSI-ReportConfig」）は、例えば、以下の少なくとも一つを含んでもよい。
・ＣＳＩ報告のタイプに関する情報（報告タイプ情報、例えば、ＲＲＣ　ＩＥの「reportConfigType」）
・報告すべきＣＳＩの一以上の量（quantity）（一以上のＣＳＩパラメータ）に関する情報（報告量情報、例えば、ＲＲＣ　ＩＥの「reportQuantity」）
・当該量（当該ＣＳＩパラメータ）の生成に用いられるＲＳ用リソースに関する情報（リソース情報、例えば、ＲＲＣ　ＩＥの「CSI-ResourceConfigId」）
・ＣＳＩ報告の対象となる周波数ドメイン（frequency　domain）に関する情報（周波数ドメイン情報、例えば、ＲＲＣ　ＩＥの「reportFreqConfiguration」）
　例えば、報告タイプ情報は、周期的なＣＳＩ（Periodic　CSI（Ｐ－ＣＳＩ））報告、非周期的なＣＳＩ（Aperiodic　CSI（Ａ－ＣＳＩ））報告、又は、半永続的（半持続的、セミパーシステント（Semi-Persistent））なＣＳＩ（Semi-Persistent　CSI（ＳＰ－ＣＳＩ））報告を示し（indicate）てもよい。
　また、報告量情報は、上記ＣＳＩパラメータ（例えば、ＣＲＩ、ＲＩ、ＰＭＩ、ＣＱＩ、ＬＩ、Ｌ１－ＲＳＲＰ等）の少なくとも一つの組み合わせを指定してもよい。
　Ｒｅｌ．１５／１６では、ＣＲＩ／ＳＳＢＲＩフィールドは、リソースセット内のＣＳＩ－ＲＳリソースの数、又はＳＳ／ＰＢＣＨブロックの数に基づいてそれぞれ決定される（図１参照）。
（無線通信への人工知能（Artificial　Intelligence（ＡＩ））技術の適用）
　将来の無線通信技術について、ネットワーク／デバイスの制御、管理などに、機械学習（Machine　Learning（ＭＬ））のようなＡＩ技術を活用することが検討されている。
　例えば、チャネル状態情報（Channel　State　Information　Reference　Signal（ＣＳＩ））フィードバックの向上（例えば、オーバーヘッド低減、正確度改善、予測）、ビームマネジメントの改善（例えば、正確度改善、時間／空間領域での予測）、位置測定の改善（例えば、位置推定／予測の改善）などのために、端末（terminal、ユーザ端末（user　terminal）、User　Equipment（ＵＥ））／基地局（Base　Station（ＢＳ））がＡＩ技術を活用することが検討されている。
　ＡＩモデルは、入力される情報に基づいて、推定値、予測値、選択される動作、分類、などの少なくとも１つの情報を出力してもよい。ＵＥ／ＢＳは、ＡＩモデルに対して、チャネル状態情報、参照信号測定値などを入力して、高精度なチャネル状態情報／測定値／ビーム選択／位置、将来のチャネル状態情報／無線リンク品質などを出力してもよい。
　なお、本開示において、ＡＩは、以下の少なくとも１つの特徴を有する（実施する）オブジェクト（対象、客体、データ、関数、プログラムなどとも呼ばれる）で読み替えられてもよい：
・観測又は収集される情報に基づく推定、
・観測又は収集される情報に基づく選択、
・観測又は収集される情報に基づく予測。
　本開示において、推定（estimation）、予測（prediction）、推論（inference）は、互いに読み替えられてもよい。また、本開示において、推定する（estimate）、予測する（predict）、推論する（infer）は、互いに読み替えられてもよい。
　本開示において、オブジェクトは、例えば、ＵＥ、ＢＳなどの装置、デバイスなどであってもよい。また、本開示において、オブジェクトは、当該装置において動作するプログラム／モデル／エンティティに該当してもよい。
　また、本開示において、ＡＩモデルは、以下の少なくとも１つの特徴を有する（実施する）オブジェクトで読み替えられてもよい：
・情報を与えること（feeding）によって、推定値を生み出す、
・情報を与えることによって、推定値を予測する、
・情報を与えることによって、特徴を発見する、
・情報を与えることによって、動作を選択する。
　また、本開示において、ＡＩモデルは、ＡＩ技術を適用し、入力のセットに基づいて出力のセットを生成するデータドリブンアルゴリズムを意味してもよい。
　また、本開示において、ＡＩモデル、モデル、ＭＬモデル、予測分析（predictive　analytics）、予測分析モデル、ツール、自己符号化器（オートエンコーダ（autoencoder））、エンコーダ、デコーダ、ニューラルネットワークモデル、ＡＩアルゴリズムなどは、互いに読み替えられてもよい。また、ＡＩモデルは、回帰分析（例えば、線形回帰分析、重回帰分析、ロジスティック回帰分析）、サポートベクターマシン、ランダムフォレスト、ニューラルネットワーク、ディープラーニングなどの少なくとも１つを用いて導出されてもよい。
　本開示において、オートエンコーダは、積層オートエンコーダ、畳み込みオートエンコーダなど任意のオートエンコーダと互いに読み替えられてもよい。本開示のエンコーダ／デコーダは、Residual　Network（ResNet）、DenseNet、RefineNetなどのモデルを採用してもよい。
　また、本開示において、エンコーダ、エンコーディング（encoding）、エンコードする／される（encode/encoded）、エンコーダによる修正／変更／制御、圧縮（compressing）、圧縮する／される（compress/compressed）、生成（generating）、生成する／される（generate/generated）などは、互いに読み替えられてもよい。
　また、本開示において、デコーダ、デコーディング（decoding）、デコードする／される（decode/decoded）、デコーダによる修正／変更／制御、展開（decompressing）、展開する／される（decompress/decompressed）、再構成（reconstructing）、再構成する／される（reconstruct/reconstructed）などは、互いに読み替えられてもよい。
　本開示において、（ＡＩモデルについての）レイヤは、ＡＩモデルにおいて利用されるレイヤ（入力層、中間層など）と互いに読み替えられてもよい。本開示のレイヤ（層）は、入力層、中間層、出力層、バッチ正規化層、畳み込み層、活性化層、デンス（dense）層、正規化層、プーリング層、アテンション層、ドロップアウト層、全結合層などの少なくとも１つに該当してもよい。
　本開示において、ＡＩモデルの訓練方法には、教師あり学習（supervised　learning）、教師なし学習（unsupervised　learning）、強化学習（Reinforcement　learning）、連合学習（federated　learning）などが含まれてもよい。教師あり学習は、入力及び対応するラベルからモデルを訓練する処理を意味してもよい。教師なし学習は、ラベル付きデータなしでモデルを訓練する処理を意味してもよい。強化学習は、モデルが相互作用している環境において、入力（言い換えると、状態）と、モデルの出力（言い換えると、アクション）から生じるフィードバック信号（言い換えると、報酬）と、からモデルを訓練する処理を意味してもよい。
　本開示において、生成、算出、導出などは、互いに読み替えられてもよい。本開示において、実施、運用、動作、実行などは、互いに読み替えられてもよい。本開示において、訓練、学習、更新、再訓練などは、互いに読み替えられてもよい。本開示において、推論、訓練後（after-training）、本番の利用、実際の利用、などは互いに読み替えられてもよい。本開示において、信号は、信号／チャネルと互いに読み替えられてもよい。
　図２は、ＡＩモデルの管理のフレームワークの一例を示す図である。本例では、ＡＩモデルに関連する各ステージがブロックで示されている。本例は、ＡＩモデルのライフサイクル管理とも表現される。
　データ収集ステージは、ＡＩモデルの生成／更新のためのデータを収集する段階に該当する。データ収集ステージは、データ整理（例えば、どのデータをモデル訓練／モデル推論のために転送するかの決定）、データ転送（例えば、モデル訓練／モデル推論を行うエンティティ（例えば、ＵＥ、ｇＮＢ）に対して、データを転送）などを含んでもよい。
　なお、データ収集は、ＡＩモデル訓練／データ分析／推論を目的として、ネットワークノード、管理エンティティ又はＵＥによってデータが収集される処理を意味してもよい。本開示において、処理、手順は互いに読み替えられてもよい。
　モデル訓練ステージでは、収集ステージから転送されるデータ（訓練用データ）に基づいてモデル訓練が行われる。このステージは、データ準備（例えば、データの前処理、クリーニング、フォーマット化、変換などの実施）、モデル訓練／バリデーション（検証）、モデルテスティング（例えば、訓練されたモデルが性能の閾値を満たすかの確認）、モデル交換（例えば、分散学習のためのモデルの転送）、モデルデプロイメント／更新（モデル推論を行うエンティティに対してモデルをデプロイ／更新）などを含んでもよい。
　なお、ＡＩモデル訓練（AI　model　training）は、データドリブンな方法でＡＩモデルを訓練し、推論のための訓練されたＡＩモデルを取得するための処理を意味してもよい。
　また、ＡＩモデルバリデーション（AI　model　validation）は、モデル訓練に使用したデータセットとは異なるデータセットを用いてＡＩモデルの品質を評価するための訓練のサブ処理を意味してもよい。当該サブ処理は、モデル訓練に使用したデータセットを超えて汎化するモデルパラメータの選択に役立つ。
　また、ＡＩモデルテスティング（AI　model　testing）は、モデル訓練／バリデーションに使用したデータセットとは異なるデータセットを使用して、最終的なＡＩモデルの性能を評価するための訓練のサブ処理を意味してもよい。なお、テスティングは、バリデーションとは異なり、その後のモデルチューニングを前提としなくてもよい。
　モデル推論ステージでは、収集ステージから転送されるデータ（推論用データ）に基づいてモデル推論が行われる。このステージは、データ準備（例えば、データの前処理、クリーニング、フォーマット化、変換などの実施）、モデル推論、モデルモニタリング（例えば、モデル推論の性能をモニタ）、モデル性能フィードバック（モデル訓練を行うエンティティに対してモデル性能をフィードバック）、出力（アクターに対してモデルの出力を提供）などを含んでもよい。
　なお、ＡＩモデル推論（AI　model　inference）は、訓練されたＡＩモデルを用いて入力のセットから出力のセットを産み出すための処理を意味してもよい。
　また、ＵＥ側（UE　side）モデルは、その推論が完全にＵＥにおいて実施されるＡＩモデルを意味してもよい。ネットワーク側（Network　side）モデルは、その推論が完全にネットワーク（例えば、ｇＮＢ）において実施されるＡＩモデルを意味してもよい。
　また、片側（one-sided）モデルは、ＵＥ側モデル又はネットワーク側モデルを意味してもよい。両側（two-sided）モデルは、共同推論（joint　inference）が行われるペアのＡＩモデルを意味してもよい。ここで、共同推論は、その推論がＵＥとネットワークにわたって共同で行われるＡＩ推論を含んでもよく、例えば、推論の第１の部分がＵＥによって最初に行われ、残りの部分がｇＮＢによって行われてもよい（又はその逆が行われてもよい）。
　また、ＡＩモデルモニタリング（AI　model　monitoring）は、ＡＩモデルの推論性能をモニタするための処理を意味してもよく、モデル性能モニタリング、性能モニタリングなどと互いに読み替えられてもよい。
　なお、モデルレジストレーション（model　registration）は、モデルにバージョン識別子を付与し、推論段階において利用される特定のハードウェアにコンパイルすることを介して当該モデルを実行可能にすることを意味してもよい。また、モデルデプロイメント（model　deployment）は、完全に開発されテストされたモデルのランタイムイメージ（又は実行環境のイメージ）を、推論が実施されるターゲット（例えば、ＵＥ／ｇＮＢ）に配信する（又は当該ターゲットにおいて有効化する）ことを意味してもよい。
　アクターステージは、アクショントリガ（例えば、他のエンティティに対してアクションをトリガするか否かの決定）、フィードバック（例えば、訓練用データ／推論用データ／性能フィードバックのために必要な情報をフィードバック）などを含んでもよい。
　なお、例えばモビリティ最適化のためのモデルの訓練は、例えば、ネットワーク（Network（ＮＷ））における保守運用管理（Operation、Administration　and　Maintenance（Management）（ＯＡＭ））／gNodeB（ｇＮＢ）において行われてもよい。前者の場合、相互運用、大容量ストレージ、オペレータの管理性、モデルの柔軟性（フィーチャーエンジニアリングなど）が有利である。後者の場合、モデル更新のレイテンシ、モデル展開のためのデータ交換などが不要な点が有利である。上記モデルの推論は、例えば、ｇＮＢにおいて行われてもよい。
　ユースケース（言い換えると、ＡＩモデルの機能）に応じて、訓練／推論を行うエンティティは異なってもよい。ＡＩモデルの機能（function）は、ビーム管理、ビーム予測、オートエンコーダ（又は情報圧縮）、位置測位などを含んでもよい。
　例えば、メジャメントレポートに基づくＡＩ支援ビーム管理については、ＯＡＭ／ｇＮＢがモデル訓練を行い、ｇＮＢがモデル推論を行ってもよい。
　ＡＩ支援ＵＥアシステッドポジショニングについては、Location　Management　Function（ＬＭＦ）がモデル訓練を行い、当該ＬＭＦがモデル推論を行ってもよい。
　オートエンコーダを用いるＣＳＩフィードバック／チャネル推定については、ＯＡＭ／ｇＮＢ／ＵＥがモデル訓練を行い、ｇＮＢ／ＵＥが（ジョイントで）モデル推論を行ってもよい。
　ビーム測定に基づくＡＩ支援ビーム管理又はＡＩ支援ＵＥベースドポジショニングについては、ＯＡＭ／ｇＮＢ／ＵＥがモデル訓練を行い、ＵＥがモデル推論を行ってもよい。
　なお、モデルアクティベーションは、特定の機能のためのＡＩモデルを有効化することを意味してもよい。モデルディアクティベーションは、特定の機能のためのＡＩモデルを無効化することを意味してもよい。モデルスイッチングは、特定の機能のための現在アクティブなＡＩモデルをディアクティベートし、異なるＡＩモデルをアクティベートうることを意味してもよい。
　また、モデル転送（model　transfer）は、エアインターフェース上でＡＩモデルを配信することを意味してもよい。この配信は、受信側において既知のモデル構造のパラメータ、又はパラメータを有する新しいモデルの一方又は両方を配信することを含んでもよい。また、この配信は、完全なモデル又は部分的なモデルを含んでもよい。モデルダウンロードは、ネットワークからＵＥへのモデル転送を意味してもよい。モデルアップロードは、ＵＥからネットワークへのモデル転送を意味してもよい。
（ビームマネジメントにおけるビーム予測）
　将来の無線通信システム（例えば、Ｒｅｌ．１８以降）では、ビーム予測を伴うビームマネジメントの導入が検討されている。
　ビーム予測のうち、空間ドメイン（spatial　domain）ビーム予測と、時間ドメイン（temporal）ビーム予測と、これら空間ドメインビーム予測及び時間ドメインビーム予測の組み合わせと、が検討されている。
　空間ドメイン（spatial　domain）ビーム予測及び時間ドメイン（temporal）ビーム予測は、ＵＥ及び基地局の少なくとも一方において実施されてもよい。
　空間ドメイン（spatial　domain）ビーム予測では、ＵＥ／基地局は、ＡＩモデルに、疎な（又は太い／広い）ビームに基づく測定結果（ビーム品質。例えば、ＲＳＲＰ）を入力して、密な（又は細い／狭い）ビーム品質を出力してもよい（図３Ａ参照）。
　時間ドメイン（temporal）ビーム予測では、ＵＥ／ＢＳは、ＡＩモデルに、時系列（過去、現在などの）測定結果（ビーム品質。例えば、ＲＳＲＰ）を入力して、将来のビーム品質を出力してもよい（図３Ｂ参照）。
　本開示において、疎な（又は太い／広い）ビームとは、空間／角度領域で疎に分布したビーム（パターン）を意味してもよい。また、密な（又は細い／狭い）ビームとは、空間／角度領域で密に分布したビーム（パターン）を意味してもよい。
（２段階（stage／step）ビーム測定）
　将来の無線通信システム（例えば、Ｒｅｌ．１８以降）では、ビームマネジメントにおいて、２段階（stage／step）のビーム測定の導入が検討されている。
　１段階のビーム予測を用いるビーム測定では、あるセット（セットＢと呼ばれてもよい）内のビーム／ＲＳの測定を行い、別のセット（セットＡと呼ばれてもよい）のビーム／ＲＳの予測が行われてもよい。
　予測が行われたビームの内、上位Ｎ個（Ｎは特定の正の整数）の品質が良いと予測されたＣＲＩ／ＳＳＢＲＩと、当該ＣＲＩ／ＳＳＢＲＩに対応するビーム品質（例えば、Ｌ１－ＲＳＲＰ／Ｌ１－ＳＩＮＲ）が報告されてもよい。
　図４を用いて、２段階のビーム予測について説明する。
　２段階のビーム予測を用いるビーム測定では、まず、あるセット（セットＢと呼ばれてもよい）内のビーム／ＲＳの測定を行い、別のセット（セットＡと呼ばれてもよい）のビーム／ＲＳの予測が行われてもよい。
　次いで、予測が行われたビームの内、上位Ｋ個（Ｋは特定の正の整数）の品質が良いと予測されたビーム／ＲＳが測定されてもよい。
　さらに、Ｋ個の測定されたビーム／ＲＳのうち、上位Ｋ’個（Ｋ’は特定の正の整数）の品質が良いＣＲＩ／ＳＳＢＲＩと、当該ＣＲＩ／ＳＳＢＲＩに対応するビーム品質（例えば、Ｌ１－ＲＳＲＰ／Ｌ１－ＳＩＮＲ）が報告されてもよい。
　なお、本開示において、最初に行われるビーム／ＲＳの測定は、第１の測定、第１段階（stage／step）の測定、と呼ばれてもよい。また、本開示において、第１の測定についで行われるビーム／ＲＳの測定は、第２の測定、第２段階（stage／step）の測定、と呼ばれてもよい。
（ＣＳＩ参照リソース）
　Ｒｅｌ．１７におけるＣＳＩ参照リソースについて説明する。サービングセルのＣＳＩ参照リソースは、以下のように定義される（当該参照リソースは図５に示される）：
　・周波数領域では、派生するＣＳＩが関連するバンド。
　・時間領域では、単一のＤＬスロットｎ－ｎＣＳＩ_ｒｅｆ。なお、ＵＬスロットｎ’内においてＣＳＩ報告が送信されるとする。ｎとｎ’の関係は図５に示した通りである。すなわち、ｎは、ＣＳＩ報告が送信されるＵＬスロットｎ’に対応するＤＬスロットである。
　周期的ＣＳＩ及びセミパーシステントなＣＳＩ報告の場合、ｎＣＳＩ_ｒｅｆは、有効なＤＬスロットに対応する最小の値（単一のＣＳＩ－ＲＳ／ＳＳＢ用ＤＬスロットでは４・２μＤＬ以上、複数ＣＳＩ－ＲＳ／ＳＳＢＤＬスロットではでは、５・２μＤＬ以上）である。
　非周期的なＣＳＩ報告の場合、ｎＣＳＩ_ｒｅｆは、有効なＤＬスロットに対応する最小の値（［Ｚ’／Ｎｓｙｍｂ ｓｌｏｔ］以上）であるとする。ＵＥは、ＤＣＩによりＣＳＩ要求と同じスロットでＣＳＩを報告するよう指示されるため、ｎＣＳＩ_ｒｅｆは、ＣＳＩ要求と同じスロットとなる。
（ＣＳＩリソース及びＣＳＩレポート用の時間制限）
　上述の２段階ビーム測定において、ＵＥ／基地局におけるビーム測定／予測に係る時間を考慮したタイムラインの制限が検討されている。
　図６Ａは、２段階ビーム測定における周期的／セミパーシステントＣＳＩレポートにおけるタイムラインの検討の一例を示す図である。
　図６Ａに示す例では、セットＢの受信の最終シンボルから、セットＡにおける上位Ｋ個のビームの測定までの最低時間として、時間Ａが記載される。
　この時間Ａは、Ｋ個のビームの選択／決定のための算出時間に相当してもよい。
　図６Ｂは、２段階ビーム測定における非周期的ＣＳＩレポートにおけるタイムラインの検討の一例を示す図である。
　図６Ｂに示す例では、ＣＳＩレポートをトリガするＰＤＣＣＨの最終シンボルからＣＳＩ報告の開始までの最低時間（ＣＳＩ算出時間Ｘ）、セットＢの受信の最終シンボルからＣＳＩ報告の開始までの最低時間（ＣＳＩ算出時間Ｙ）、セットＡにおける上位Ｋ個のビームの測定の最終シンボルからＣＳＩ報告の開始までの最低時間（ＣＳＩ算出時間Ｚ）記載される。
　ところで、もし予測されるＬ１－ＲＳＲＰ／ＳＩＮＲについて、既存の（Ｒｅｌ．１５／１６で規定される）Ｌ１－ＲＳＲＰ／ＳＩＮＲと同じフレームワーク（ビット幅等）が再利用される場合、セットＡに対応するＲＳ（ＣＳＩ－ＲＳ及びＳＳＢ）のリソースは、「ssb-Index-RSRP」の報告用のリソースセットに含まれる必要があると考えられる。しかしながら、予測されるＬ１－ＲＳＲＰ／ＳＩＮＲについてのＣＳＩレポートの構成について、検討が十分でない。
　また、既存の仕様では、ＵＥは、同じＣＳＩリソース設定（CSI-ResourceConfig）におけるＣＳＩ－ＲＳ／ＳＳＢのリソースのＬ１－ＲＳＲＰ／ＳＩＮＲを測定し、測定したＬ１－ＲＳＲＰ／ＳＩＮＲの報告を行う。一方、空間ドメインビーム予測では、測定されるリソースと、報告されるＬ１－ＲＳＲＰ／ＳＩＮＲに関連するＲＳリソースと、が同じとは限らない。このようなケースについて、測定されるＲＳと報告されるＲＳとをどのように決定するかについての検討が十分でない。
　また、上述した２段階ビーム測定におけるＣＳＩリソース及びＣＳＩレポート用の時間制限についても検討が十分でない。
　このように、ビーム予測を行い得るケースにおけるＣＳＩの規定について十分な検討がなされなければ、適切なオーバーヘッド低減／高精度なチャネル推定／高効率なリソースの利用が達成できず、通信スループット／通信品質の向上が抑制されるおそれがある。
　そこで、本発明者らは、好適なＣＳＩフィードバック方法を着想した。なお、本開示の各実施形態は、ＡＩ／予測が利用されない場合に適用されてもよい。
　以下、本開示に係る実施形態について、図面を参照して詳細に説明する。各実施形態に係る無線通信方法は、それぞれ単独で適用されてもよいし、組み合わせて適用されてもよい。
　本開示において、「Ａ／Ｂ」及び「Ａ及びＢの少なくとも一方」は、互いに読み替えられてもよい。また、本開示において、「Ａ／Ｂ／Ｃ」は、「Ａ、Ｂ及びＣの少なくとも１つ」を意味してもよい。
　本開示において、アクティベート、ディアクティベート、指示（又は指定（indicate））、選択（select）、設定（configure）、更新（update）、決定（determine）などは、互いに読み替えられてもよい。本開示において、サポートする、制御する、制御できる、動作する、動作できるなどは、互いに読み替えられてもよい。
　本開示において、無線リソース制御（Radio　Resource　Control（ＲＲＣ））、ＲＲＣパラメータ、ＲＲＣメッセージ、上位レイヤパラメータ、フィールド、情報要素（Information　Element（ＩＥ））、設定などは、互いに読み替えられてもよい。本開示において、Medium　Access　Control制御要素（ＭＡＣ　Control　Element（ＣＥ））、更新コマンド、アクティベーション／ディアクティベーションコマンドなどは、互いに読み替えられてもよい。
　本開示において、上位レイヤシグナリングは、例えば、Radio　Resource　Control（ＲＲＣ）シグナリング、Medium　Access　Control（ＭＡＣ）シグナリング、ブロードキャスト情報などのいずれか、又はこれらの組み合わせであってもよい。
　本開示において、ＭＡＣシグナリングは、例えば、ＭＡＣ制御要素（MAC　Control　Element（ＭＡＣ　ＣＥ））、ＭＡＣ　Protocol　Data　Unit（ＰＤＵ）などを用いてもよい。ブロードキャスト情報は、例えば、マスタ情報ブロック（Master　Information　Block（ＭＩＢ））、システム情報ブロック（System　Information　Block（ＳＩＢ））、最低限のシステム情報（Remaining　Minimum　System　Information（ＲＭＳＩ））、その他のシステム情報（Other　System　Information（ＯＳＩ））などであってもよい。
　本開示において、物理レイヤシグナリングは、例えば、下りリンク制御情報（Downlink　Control　Information（ＤＣＩ））、上りリンク制御情報（Uplink　Control　Information（ＵＣＩ））などであってもよい。
　本開示において、インデックス、識別子（Identifier（ＩＤ））、インディケーター、リソースＩＤなどは、互いに読み替えられてもよい。本開示において、シーケンス、リスト、セット、グループ、群、クラスター、サブセットなどは、互いに読み替えられてもよい。
　本開示において、パネル、ＵＥパネル、パネルグループ、ビーム、ビームグループ、プリコーダ、Uplink（ＵＬ）送信エンティティ、送受信ポイント（Transmission/Reception　Point（ＴＲＰ））、基地局、空間関係情報（Spatial　Relation　Information（ＳＲＩ））、空間関係、ＳＲＳリソースインディケーター（SRS　Resource　Indicator（ＳＲＩ））、制御リソースセット（COntrol　REsource　SET（ＣＯＲＥＳＥＴ））、Physical　Downlink　Shared　Channel（ＰＤＳＣＨ）、コードワード（Codeword（ＣＷ））、トランスポートブロック（Transport　Block（ＴＢ））、参照信号（Reference　Signal（ＲＳ））、アンテナポート（例えば、復調用参照信号（DeModulation　Reference　Signal（ＤＭＲＳ））ポート）、アンテナポートグループ（例えば、ＤＭＲＳポートグループ）、グループ（例えば、空間関係グループ、符号分割多重（Code　Division　Multiplexing（ＣＤＭ））グループ、参照信号グループ、ＣＯＲＥＳＥＴグループ、Physical　Uplink　Control　Channel（ＰＵＣＣＨ）グループ、ＰＵＣＣＨリソースグループ）、リソース（例えば、参照信号リソース、ＳＲＳリソース）、リソースセット（例えば、参照信号リソースセット）、ＣＯＲＥＳＥＴプール、下りリンクのTransmission　Configuration　Indication　state（ＴＣＩ状態）（ＤＬ　ＴＣＩ状態）、上りリンクのＴＣＩ状態（ＵＬ　ＴＣＩ状態）、統一されたＴＣＩ状態（unified　TCI　state）、共通ＴＣＩ状態（common　TCI　state）、擬似コロケーション（Quasi-Co-Location（ＱＣＬ））、ＱＣＬ想定などは、互いに読み替えられてもよい。
　本開示において、ＣＳＩ－ＲＳ、ノンゼロパワー（Non　Zero　Power（ＮＺＰ））ＣＳＩ－ＲＳ、ゼロパワー（Zero　Power（ＺＰ））ＣＳＩ－ＲＳ及びＣＳＩ干渉測定（CSI　Interference　Measurement（ＣＳＩ－ＩＭ））は、互いに読み替えられてもよい。また、ＣＳＩ－ＲＳは、その他の参照信号を含んでもよい。
　本開示において、測定／報告されるＲＳは、ＣＳＩレポートのために測定／報告されるＲＳを意味してもよい。
　本開示において、タイミング、時刻、時間、時間インスタンス、スロット、サブスロット、シンボル、サブフレームなどは、互いに読み替えられてもよい。
　本開示において、方向、軸、次元、ドメイン、偏波、偏波成分などは、互いに読み替えられてもよい。
　本開示において、ＲＳは、例えば、ＣＳＩ－ＲＳ、ＳＳ／ＰＢＣＨブロック（ＳＳブロック（ＳＳＢ））などであってもよい。また、ＲＳインデックスは、ＣＳＩ－ＲＳリソースインディケーター（CSI-RS　Resource　Indicator（ＣＲＩ））、ＳＳ／ＰＢＣＨブロックリソースインディケーター（SS/PBCH　Block　Indicator（ＳＳＢＲＩ））などであってもよい。
　本開示において、チャネル測定／推定は、例えば、チャネル状態情報参照信号（Channel　State　Information　Reference　Signal（ＣＳＩ－ＲＳ））、同期信号（Synchronization　Signal（ＳＳ））、同期信号／ブロードキャストチャネル（Synchronization　Signal/Physical　Broadcast　Channel（ＳＳ／ＰＢＣＨ））ブロック、復調用参照信号（DeModulation　Reference　Signal（ＤＭＲＳ））、測定用参照信号（Sounding　Reference　Signal（ＳＲＳ））などの少なくとも１つを用いて行われてもよい。
　本開示において、ＣＳＩは、チャネル品質インディケーター（Channel　Quality　Indicator（ＣＱＩ））、プリコーディング行列インディケーター（Precoding　Matrix　Indicator（ＰＭＩ））、ＣＳＩ－ＲＳリソースインディケーター（CSI-RS　Resource　Indicator（ＣＲＩ））、ＳＳ／ＰＢＣＨブロックリソースインディケーター（SS/PBCH　Block　Resource　Indicator（ＳＳＢＲＩ））、レイヤインディケーター（Layer　Indicator（ＬＩ））、ランクインディケーター（Rank　Indicator（ＲＩ））、Ｌ１－ＲＳＲＰ（レイヤ１における参照信号受信電力（Layer　1　Reference　Signal　Received　Power））、Ｌ１－ＲＳＲＱ（Reference　Signal　Received　Quality）、Ｌ１－ＳＩＮＲ（Signal　to　Interference　plus　Noise　Ratio）、Ｌ１－ＳＮＲ（Signal　to　Noise　Ratio）、チャネル行列（又はチャネル係数）に関する情報、プリコーディング行列（又はプリコーディング係数）に関する情報などの少なくとも１つを含んでもよい。
　本開示において、ＵＣＩ、ＣＳＩレポート、ＣＳＩフィードバック、フィードバック情報、フィードバックビットなどは、互いに読み替えられてもよい。また、本開示において、ビット、ビット列、ビット系列、系列、値、情報、ビットから得られる値、ビットから得られる情報などは、互いに読み替えられてもよい。
　以下の実施形態では、ＵＥ－ＢＳ間の通信に関するＡＩモデルを説明するため、関連する主体はＵＥ及びＢＳであるが、本開示の各実施形態の適用は、これに限られない。例えば、別の主体間の通信（例えば、ＵＥ－ＵＥ間の通信）については、下記実施形態のＵＥ及びＢＳを、第１のＵＥ及び第２のＵＥで読み替えてもよい。言い換えると、本開示のＵＥ、ＢＳなどは、いずれも任意のＵＥ／ＢＳで読み替えられてもよい。
（無線通信方法）
　以下本開示において、ＵＥの予測／測定する結果（測定結果）についてＬ１－ＲＳＲＰを例に説明するが、これに限られない。Ｌ１－ＲＳＲＰは、Ｌ１－ＳＩＮＲに読み替えられてもよいし、任意のＣＳＩの報告量と読み替えられてもよい。
＜第１の実施形態＞
　第１の実施形態では、ビーム予測の報告に関して説明する。
《実施形態１－１》
　ＵＥに対し、ビーム予測のための１つ以上のリソースが設定されてもよい。当該１つ以上のリソースは、ＵＥが（ビーム予測のための）測定を行うためのリソースであってもよい。
　本開示において、当該１つ以上のリソースは、ビーム測定のためのリソース、ビーム予測のインプットのためのリソース、セットＢ、セットＢのリソース、第１（又は、第２）のセット、第１（又は、第２）のセットのリソース、などと呼ばれてもよい。なお、当該１つ以上のリソースの呼称は、これらに限られない。
　例えば、ＵＥは、セットＢのリソースの測定に基づいて、ビーム予測モデルのインプットを計算／制御してもよい。
　ＵＥに対し、ビーム予測を行うための１つ以上のリソースが設定されてもよい。
　本開示において、当該１つ以上のリソースは、ビーム予測のためのリソース、ビーム報告のためのリソース、ＣＳＩレポートに含まれるリソース、セットＡ、セットＡのリソース、第２（又は、第１）のセット、第２（又は、第１）のリソース、などと呼ばれてもよい。なお、当該１つ以上のリソースの呼称は、これらに限られない。
　ＵＥは、ＣＳＩレポートを用いて報告されるリソース（セットＡ）のビーム予測を行ってもよい。
　ＵＥは、行ったビーム予測に基づいて、予測した測定結果（例えば、Ｌ１－ＲＳＲＰ）の報告を行ってもよい。例えば、ＵＥは、ビーム予測に基づいて、予測されたＬ１－ＲＳＲＰ（predicted　L1-RSRP）の報告を行ってもよい。
　例えば、ＵＥは、レポートセッティングごとに報告されるＲＳリソース（予測されるＲＳリソース）の数（例えば、Ｎ（Ｎは任意の正の整数））を設定されてもよい。
　図７は、実施形態１－１に係るビーム予測の一例を示す図である。図７に示す例において、ＵＥは、セットＢに含まれるビーム／ＲＳの測定を行う。ついで、ＵＥは、セットＢの測定に基づくビーム予測を行う。ＵＥは、セットＡに含まれるＮ個のビーム品質（例えば、Ｌ１－ＲＳＲＰ、及び当該Ｌ１－ＲＳＲＰに対応するＣＲＩ／ＳＳＢＲＩ）を含むＣＳＩレポートの報告を行う。
《実施形態１－２》
　ＵＥは、特定のケースにおいて予測されたＬ１－ＲＳＲＰの報告を行ってもよい。
　当該特定のケースは、例えば、以下のオプション１－２－１から１－２－３の少なくとも１つであってもよい。
［オプション１－２－１］
　ＵＥは、特定のパラメータにおいて特定の値が設定／指示された場合に、予測されたＬ１－ＲＳＲＰの報告を行ってもよい。
　当該特定のパラメータは、上位レイヤシグナリング（例えば、ＲＲＣパラメータ／ＭＡＣ　ＣＥ）によってＵＥに対し通知されてもよい。
　例えば、当該ＲＲＣパラメータは、ＣＳＩレポート設定（例えば、CSI-ReportConfig）に含まれてもよい。また、たとえば、当該ＲＲＣパラメータは、ＣＳＩレポート設定（例えば、CSI-ReportConfig）に含まれる報告量のパラメータ（例えば、reportQuantity）に含まれてもよい。
　例えば、当該ＲＲＣパラメータは、Ｌ１－ＲＳＲＰの測定のためのＲＳのリソース（例えば、ＣＲＩ／ＳＳＢインデックス）を示してもよい。
　図８は、オプション１－２－１に係るＲＲＣパラメータの一例を示す図である。図８は、ＡＳＮ．１（Abstract　Syntax　Notation　One）記法を用いて記載されている。以下本開示における設定／ＲＲＣパラメータ／情報要素を示す図面は、同様にＡＳＮ．１記法を用いて記載される。
　図８に示す例において、ＣＳＩレポート設定（CSI-ReportConfig）に含まれる報告量のパラメータ（reportQuantity）に、予測されたＬ１－ＲＳＲＰの測定をＣＳＩ－ＲＳ（ＣＲＩ）を用いて算出することを示すパラメータ（predicted-cri-RSRP）と、予測されたＬ１－ＲＳＲＰの測定をＳＳＢ（ＳＳＢＲＩ）を用いて算出することを示すパラメータ（predicted-ssb-Index-RSRP）が含まれる。
　ＵＥは、predicted-cri-RSRPが設定される場合に、ＣＳＩ－ＲＳを用いるＬ１－ＲＳＲＰのビーム予測を行うことを判断する。ＵＥは、predicted-ssb-Index-RSRPが設定される場合に、ＳＳＢを用いるＬ１－ＲＳＲＰのビーム予測を行うことを判断する。
［オプション１－２－２］
　ＵＥは、特定のＡＩモデルがアクティベートされた場合に、予測されたＬ１－ＲＳＲＰの報告を行ってもよい。
　当該特定のＡＩモデルは、例えば、予測されるビームに関連するＡＩモデルであってもよい。
［オプション１－２－３］
　ＵＥは、特定のＡＩモデルが設定／登録（registered）された場合に、予測されたＬ１－ＲＳＲＰの報告を行ってもよい。
　当該特定のＡＩモデルは、例えば、予測されるビームに関連するＡＩモデルであってもよい。
　上記オプション１－２－１から１－２－３の少なくとも２つが組み合わされて適用されてもよい。
　例えば、ＵＥに対し特定のＲＲＣパラメータ（例えば、ビーム予測のためのＬ１－ＲＳＲＰの測定のためのＲＳのリソースのパラメータ）が設定され、かつ、特定のＡＩモデルがアクティベートされた場合に、ＵＥは予測されたＬ１－ＲＳＲＰの報告を行ってもよい。
　以上第１の実施形態によれば、ビームの測定／予測／報告のための設定／動作について適切に規定することができる。
＜第２の実施形態＞
　第２の実施形態では、測定されるＲＳ／ビームと報告されるＲＳ／ビームとの間の対応関係／マッピングについて説明する。
《実施形態２－１》
　ＵＥは、測定するＲＳ（例えば、ＣＳＩ－ＲＳ／ＳＳＢ）と報告するＲＳとを別々に決定してもよい。
　ＵＥは、測定するＲＳと異なるＲＳのＬ１－ＲＳＲＰを報告してもよい。ＵＥは、測定するＲＳと異なるＲＳのＬ１－ＲＳＲＰを報告することをサポートしてもよい。
　ＵＥは、以下の２－１－１から２－１－５の少なくとも１つにしたがって、測定するＲＳ及び報告するＲＳの決定を行ってもよい。
［オプション２－１－１］
　ＵＥは、特定のＲＲＣパラメータを用いてＲＳの決定を行ってもよい。
　例えば、ＵＥは、既存の（Ｒｅｌ．１６／１７までに規定される）ＲＲＣパラメータを用いてＲＳの決定を行ってもよい。
　当該ＲＲＣパラメータは、例えば、チャネル測定／干渉測定用のリソースを設定するためのパラメータに含まれてもよい。当該ＲＲＣパラメータは、例えば、ＣＳＩレポート設定（例えば、CSI-ReportConfig）に含まれるＲＲＣパラメータであってもよい。
　ＵＥは、ビーム予測において報告されるＣＳＩのリソースを含むＣＳＩリソース設定（例えば、CSI-ResourceConfig）を設定されてもよい。
　ＵＥは、ビーム予測計算（例えば、ＡＩモデルのインプット）のために、既存のＲＲＣパラメータ（例えば、チャネル測定用リソースのパラメータ（例えば、resourceForChannelMeasurement）及び干渉測定用リソースのパラメータ（例えば、csi-IM-ResourcesForInterference）の少なくとも一方）に対応するリソースを参照／判断してもよい。
　図９は、オプション２－１－１に係るＲＲＣパラメータの一例を示す図である。図９に示す例では、ＣＳＩレポート設定（CSI-ReportConfig）に、報告用のリソースを示すパラメータ（resourcesForReporting）が含まれる。報告用のリソースを示すパラメータ（resourcesForReporting）は、ＣＳＩリソース設定のＩＤ（CSI-ResourceConfigId）を参照する。
　ＵＥは、報告するリソースを、参照するCSI-ResourceConfigIdに基づいて判断する。
［オプション２－１－２］
　ＵＥは、特定のＲＲＣパラメータを用いてＲＳの決定を行ってもよい。
　例えば、ＵＥは、新たに（Ｒｅｌ．１８／１９以降に規定される）ＲＲＣパラメータを用いてＲＳの決定を行ってもよい。
　当該ＲＲＣパラメータは、例えば、ＣＳＩレポート設定（例えば、CSI-ReportConfig）に含まれるＲＲＣパラメータであってもよい。
　当該ＲＲＣパラメータは、ビーム予測のために用いられるチャネル測定用のリソースを含むＣＳＩリソース設定を用いてＵＥに対し設定されてもよい。
　当該ＲＲＣパラメータは、ビーム予測のために用いられる干渉測定／干渉ビーム測定用のリソースを含むＣＳＩリソース設定を用いてＵＥに対し設定されてもよい。
　当該ＲＲＣパラメータは、ビーム予測において報告されるＣＳＩのリソースを含むＣＳＩリソース設定を用いてＵＥに対し設定されてもよい。
［オプション２－１－３］
　ＵＥは、特定のＲＲＣパラメータを用いてＲＳ（ＲＳのリソースセット）の決定を行ってもよい。
　ＣＳＩリソース設定のパラメータ（例えば、CSI-ResourceConfig）が拡張されてもよい。
　ＵＥは、ビーム予測後に報告されるＣＳＩについてのリソースセットを設定されてもよい。
　１つのＣＳＩリソース設定のパラメータ（例えば、CSI-ResourceConfig）に、報告されるリソースセットに関する情報と、ビーム予測のために測定されるリソースセットに関する情報と、の両方が含まれてもよい（選択肢２－１－３－１）。
　１つのＣＳＩリソース設定のパラメータ（例えば、CSI-ResourceConfig）に、報告されるリソースセットに関する情報と、ビーム予測のために測定されるリソースセットに関する情報と、のいずれかが含まれてもよい（選択肢２－１－３－２）。このとき、ＵＥに対し、２つ以上のＣＳＩリソース設定のパラメータ（例えば、CSI-ResourceConfig）が設定されてもよい。
［オプション２－１－４］
　ＵＥは、特定のＲＲＣパラメータを用いてＲＳ（ＲＳのリソース）の決定を行ってもよい。
　リソースセットに関するパラメータが拡張されてもよい。
　例えば、ＵＥは、報告されるリソースと、ビーム予測のために測定されるリソースと、を含むリソースセットに関するパラメータ（例えば、NZP-CSI-RS-ResourceSet）を設定されてもよい。
［オプション２－１－５］
　報告されるＲＳのリソースと、ビーム予測のために測定されるＲＳのリソースと、の少なくとも一方が含まれるリストが規定されてもよい。
　ＵＥは、当該リストに基づいて、報告されるＲＳのリソースと測定されるＲＳのリソースとの少なくとも一方を判断してもよい。
　例えば、ＵＥは、報告されるリソースのリソースＩＤ／リソースセットＩＤ／ＣＳＩリソース設定を含むリストを設定されてもよい。
　例えば、ＵＥは、ビーム予測のために測定されるリソースのリソースＩＤ／リソースセットＩＤ／ＣＳＩリソース設定を含むリストを設定されてもよい。
　１つのリストに、報告されるＲＳのリソースに関する情報と、ビーム予測のために測定されるＲＳのリソースに関する情報と、の両方が含まれてもよい。
　１つのリストに、報告されるＲＳのリソースに関する情報と、ビーム予測のために測定されるＲＳのリソースに関する情報と、のいずれかが含まれてもよい。
　上記オプション２－１－１から２－１－５の少なくとも２つが組み合わされて適用されてもよい。
　なお、本開示において、ＣＳＩ－ＲＳリソースセット、ＣＳＩ－ＲＳリソースセットの設定パラメータ、ＮＺＰ　ＣＳＩ－ＲＳリソースセット、ＮＺＰ　ＣＳＩ－ＲＳリソースセットの設定パラメータ（NZP-CSI-RS-ResourceSet）、ＣＳＩ測定用ＳＳＢのリソースセットの設定パラメータ（CSI-SSB-ResourceSet）、ＣＳＩ－ＩＭのリソースセットの設定パラメータ（CSI-IM-ResourceSet）、は互いに読み替えられてもよい。
　また、本開示において、ＣＳＩ－ＲＳリソース、ＣＳＩ－ＲＳリソースの設定パラメータ、ＮＺＰ　ＣＳＩ－ＲＳリソース、ＮＺＰ　ＣＳＩ－ＲＳリソースの設定パラメータ（NZP-CSI-RS-Resource）、は互いに読み替えられてもよい。
《実施形態２－２》
　ＵＥは、特定の条件において、測定するＲＳと異なるＲＳのＬ１－ＲＳＲＰを報告することが設定されることを期待／想定してもよい。
　当該特定の条件は、例えば、特定のＡＩモデルがアクティベートされる場合であってもよい。
　当該特定の条件は、例えば、ビーム予測に関連する特定のＡＩモデルがアクティベートされる場合であってもよい。
　当該特定の条件は、例えば、特定のタイプのビーム予測に関連する特定のＡＩモデルがアクティベートされる場合であってもよい。
　当該特定のタイプのビーム予測は、例えば、空間ドメインビーム予測（spatial　domain　beam　prediction）であってもよい。
　ＵＥは、チャネル測定／干渉測定用のＲＳ（ＣＳＩ－ＲＳ／ＳＳＢ）、Ｌ１－ＲＳＲＰ報告用のＲＳ、レポートセッティングごとに報告されるＲＳ（測定ＲＳ）リソースの数、の少なくとも１つが、各モデル（アクティベートされるＡＩモデル）に関連付く情報と同じであると期待／想定してもよい。
《第２の実施形態の変形例》
　以下では、セットＡに含まれるＲＳ／ビームと、セットＢに含まれるＲＳ／ビームとの対応関係について説明する。
［選択肢２－ａ］
　以下、図１０Ａを用いて説明する。図１０Ａは、セットＡのビームに対し、セットＢのビームが広いビームの例を示している。
　ＵＥは、セットＢのＲＳ／ビームの測定を行ってもよい。ＵＥは、ビーム測定後にビーム予測を行い、セットＡに含まれるビーム予測をされたＲＳ／ビームの報告を行ってもよい。
　セットＢに含まれるＲＳ／ビームは、セットＡに含まれるＲＳ／ビームと比較して、広いビームであってもよい。
　セットＢに含まれるＲＳ／ビームの数は、セットＡに含まれるＲＳ／ビームの数と比較して、少なくてもよい。
　セットＢに含まれるＲＳ／ビームは、セットＡに含まれるＲＳ／ビームと異なってもよい。
　選択肢２－ａのように構成することで、より広範囲に送信されるＲＳ／ビームの測定を、測定ＲＳ／ビームの数を少なくして行うことができる。
［選択肢２－ｂ］
　以下、図１０Ｂを用いて説明する。図１０Ｂは、セットＡのビームの一部がセットＢのビームである例を示している。
　ＵＥは、セットＢのＲＳ／ビームの測定を行ってもよい。ＵＥは、ビーム測定後にビーム予測を行い、セットＡに含まれるビーム予測をされたＲＳ／ビームの報告を行ってもよい。
　セットＢに含まれるＲＳ／ビームは、セットＡに含まれるＲＳ／ビームと同じ広さのビームであってもよい。
　セットＢに含まれるＲＳ／ビームの数は、セットＡに含まれるＲＳ／ビームの数と比較して、少なくてもよい。
　セットＢに含まれるＲＳ／ビームは、セットＡに含まれるＲＳ／ビームの一部（サブセット）であってもよい。
　選択肢２－ｂのように構成することで、測定したビームの結果についても報告に活用することができる。
　報告されるＲＳリソースは、ＣＳＩレポート用に測定されるリソースと、報告用に設定されるリソースと、の中から決定／選択されてもよい。
　報告されるＲＳリソースは、報告用に設定されるリソースの中から決定／選択されてもよい。
　以上第２の実施形態によれば、測定されるＲＳ／ビームと報告されるＲＳ／ビームとの間の対応関係／マッピングを、適切に規定することができる。
＜第３の実施形態＞
　第３の実施形態では、予測されるＬ１－ＲＳＲＰに関するサイズ／ビット幅について説明する。
　ＵＥは、予測されるＬ１－ＲＳＲＰに関する報告を行ってもよい。当該予測されるＬ１－ＲＳＲＰに関する報告は、以下のオプション３－１及び３－２の少なくとも１つに従って量子化されてもよい。
［オプション３－１］
　予測されるＬ１－ＲＳＲＰに関するフィールド／ビット構造は、既存の（Ｒｅｌ．１６／１７までに規定される）Ｌ１－ＲＳＲＰに関するフィールド／ビット構造と同じであってもよい。
　本開示において、既存の（Ｒｅｌ．１６／１７までに規定される）Ｌ１－ＲＳＲＰは、予測されるＬ１－ＲＳＲＰを除く（と異なる）Ｌ１－ＲＳＲＰであってもよい。
　また、本開示において、既存の（Ｒｅｌ．１６／１７までに規定される）Ｌ１－ＲＳＲＰに関連するＣＲＩ／ＳＳＢＲＩは、予測されるＬ１－ＲＳＲＰを除く（と異なる）Ｌ１－ＲＳＲＰに関連するＣＲＩ／ＳＳＢＲＩであってもよい。
　ＣＲＩ／ＳＳＢＲＩを報告するフィールドのビット幅は、セットＡ及びセットＢの少なくとも一方のリソースセットに対応するＣＳＩ－ＲＳのリソース数に基づいて決定されてもよい。
　ＣＲＩフィールドのビット幅は、ｃｅｉｌ（ｌｏｇ２（Ｋｓ ＣＳＩ－ＲＳ））で表されてもよい（図１１Ａ参照）。本開示において、ｃｅｉｌ（Ｘ）は、Ｘに天井関数（ceiling　function）をかけることを意味してもよい。
　例えば、Ｋｓ ＣＳＩ－ＲＳは、セットＡのリソースセットに対応するＣＳＩ－ＲＳのリソース数であってもよい。
　例えば、Ｋｓ ＣＳＩ－ＲＳは、セットＡ及びセットＢのリソースセットに対応するＣＳＩ－ＲＳのリソース数であってもよい。セットＢがセットＡのサブセットの場合、特にセットＢのＬ１－ＲＳＲＰは、狭い（narrow）ビームの運用に有効であると考えられる。
　ＳＳＢＲＩフィールドのビット幅は、ｃｅｉｌ（ｌｏｇ２（Ｋｓ ＳＳＢ））で表されてもよい（図１１Ａ参照）。
　例えば、Ｋｓ ＳＳＢは、セットＡのリソースセットに対応するＳＳ／ＰＢＣＨブロックのリソース数であってもよい。
　例えば、Ｋｓ ＣＳＩ－ＲＳは、セットＡ及びセットＢのリソースセットに対応するＳＳ／ＰＢＣＨブロックのリソース数であってもよい。
　なお、図１１Ａ及び下記図１１Ｂにおいて、ＲＳＲＰのビット幅及び差分ＲＳＲＰのビット幅が、それぞれ７ビット及び４ビットである例を示しているが、これらはあくまで一例である。
　ＲＳＲＰのビット幅及び差分ＲＳＲＰのビット幅は、それぞれ７ビット及び４ビットより大きくてもよい。
　また、図１１Ａ及び下記図１１ＢにおけるＲＳＲＰは、ＳＩＮＲに置き換えてもよい。
［オプション３－２］
　予測されるＬ１－ＲＳＲＰに関するフィールド／ビット構造は、既存の（Ｒｅｌ．１６／１７までに規定される）Ｌ１－ＲＳＲＰに関するフィールド／ビット構造と異なってもよい。
　ＣＲＩ及びＳＳＢＲＩを報告する１つのフィールドが規定されてもよい。
　当該フィールドのビット幅は、セットＡ及びセットＢの少なくとも一方のリソースセットに対応するＣＳＩ－ＲＳのリソース数に基づいて決定されてもよい。
　当該フィールドのビット幅は、ｃｅｉｌ（ｌｏｇ２（Ｋｓ ＣＳＩ－ＲＳ／ＳＳＢＲＩ））で表されてもよい（図１１Ｂ参照）。本開示において、ｃｅｉｌ（Ｘ）は、Ｘに天井関数（ceiling　function）をかけることを意味してもよい。
　例えば、Ｋｓ ＣＳＩ－ＲＳ／ＳＳＢＲＩは、セットＡのリソースセットに対応するＣＳＩ－ＲＳ／ＳＳＢのリソース数であってもよい。
　例えば、Ｋｓ ＣＳＩ－ＲＳ／ＳＳＢＲＩは、セットＡ及びセットＢのリソースセットに対応するＣＳＩ－ＲＳ／ＳＳＢのリソース数であってもよい。
　オプション３－２によれば、例えば、セットＢがＳＳＢに対応し、セットＡがＣＳＩ－ＲＳに対応する場合、１つのＣＳＩレポートにおいてセットＡとセットＢの中から報告するＲＳを決定することができる。
　以上第３の実施形態によれば、予測されるＬ１－ＲＳＲＰに関するビット幅／サイズを適切に規定することができる。
＜第４の実施形態＞
　第４の実施形態では、２段階（stage／step）ビーム測定（チャネル測定／干渉測定）に関して説明する。
《実施形態４－１》
　ＵＥは、ビーム予測に基づいてＲＳ（ＣＳＩ－ＲＳ／ＳＳＢ）リソースの測定を行ってもよい。
　ＵＥは、２段階（stage／step）ビーム測定を行ってもよい。
　ＵＥは、第１の測定によって計算されたビーム予測に基づいて、第２の測定のために設定されるリソース（本開示において、「候補リソース」と呼ばれてもよい）からＫ個のＲＳリソースの測定を行うことを決定してもよい。
　ＵＥは、第１の測定において、第２の測定における測定リソースを決定してもよい。ＵＥは、第２の測定において、報告のための測定を行ってもよい。
　ＵＥは、第２の測定、及び、第１の測定において測定／予測されたＬ１－ＲＳＲＰ、の少なくとも一方に基づいて、Ｌ１－ＲＳＲＰの報告を行ってもよい。
　ＵＥは、レポートセッティングごとに報告される測定ＲＳのリソース数（Ｋ’、Ｋ’は任意の正の整数）を設定されてもよい。
　ＵＥは、第２の測定において測定されるＲＳのリソース数（Ｋ、Ｋは任意の正の整数）を設定されてもよい。
　Ｋ及びＫ’は異なる数であってもよい。ＵＥは、Ｋ及びＫ’が異なる数であると想定してもよい。
　Ｋ及びＫ’は同じ数であってもよい。ＵＥは、Ｋ及びＫ’が同じ数であると想定してもよい。
　Ｋ及びＫ’の異同は、報告されるＵＥ能力情報に従って決定されてもよい。
　図１２は、実施形態４－１に係る２段階ビーム測定の一例を示す図である。図１２に示す例において、ＵＥは、セットＢ内のビーム／ＲＳの測定を行い、セットＡのビーム／ＲＳの予測を行う。
　次いで、ＵＥは、セットＡのビームの内、上位Ｋ個（Ｋは特定の正の整数）の品質が良いと予測されたビーム／ＲＳを測定する。
　さらに、ＵＥは、Ｋ個の測定されたビーム／ＲＳのうち、上位Ｋ’個（Ｋ’は特定の正の整数）の品質が良いＣＲＩ／ＳＳＢＲＩと、当該ＣＲＩ／ＳＳＢＲＩに対応するビーム品質（例えば、Ｌ１－ＲＳＲＰ／Ｌ１－ＳＩＮＲ）の報告を行う。
　ＵＥは、ビーム予測後に測定するＲＳ（ＣＳＩ－ＲＳ／ＳＳＢ）のリソース数（例えば、Ｋ）を設定されてもよい。
　ＵＥは、第２の測定において、Ｋ個のＲＳリソースの測定を行ってもよい。
　ＵＥは、ビーム予測後に測定するＲＳ（ＣＳＩ－ＲＳ／ＳＳＢ）のリソースの最大数を設定されてもよい。
　ＵＥは、第２の測定において、第１の測定で測定されなかったＲＳ（ＣＳＩ－ＲＳ／ＳＳＢ）のリソースを測定してもよい。
　このとき、測定されるリソース数は、設定される最大数以下であってもよい。
《実施形態４－２》
　ＵＥは、特定のケースにおいて２段階（stage／step）ビーム測定（チャネル測定／干渉測定）を行ってもよい。
　当該特定のケースは、例えば、以下のオプション４－２－１から４－２－３の少なくとも１つであってもよい。
［オプション４－２－１］
　ＵＥは、特定のパラメータにおいて特定の値が設定／指示された場合に、２段階（stage／step）ビーム測定（チャネル測定／干渉測定）を行ってもよい。
　当該特定のパラメータは、上位レイヤシグナリング（例えば、ＲＲＣパラメータ／ＭＡＣ　ＣＥ）によってＵＥに対し通知されてもよい。
　例えば、当該ＲＲＣパラメータは、ＣＳＩレポート設定（例えば、CSI-ReportConfig）に含まれてもよい。また、たとえば、当該ＲＲＣパラメータは、ＣＳＩレポート設定（CSI-ReportConfig）に含まれる報告量のパラメータ（例えば、reportQuantity）に含まれてもよい。
　例えば、当該ＲＲＣパラメータは、第１の測定／第２の測定における、Ｌ１－ＲＳＲＰの測定のためのＲＳのリソース（例えば、ＣＲＩ／ＳＳＢインデックス）を示してもよい。
　図１３は、オプション４－２－１に係るＲＲＣパラメータの一例を示す図である。
　図１３に示す例において、ＣＳＩレポート設定（CSI-ReportConfig）に含まれる報告量のパラメータ（reportQuantity）に、第１の測定についての予測されたＬ１－ＲＳＲＰの測定をＣＳＩ－ＲＳ（ＣＲＩ）を用いて算出することを示すパラメータ（1stages-predicted-cri-RSRP）と、第２の測定についての予測されたＬ１－ＲＳＲＰの測定をＣＳＩ－ＲＳ（ＣＲＩ）を用いて算出することを示すパラメータ（2stages-predicted-cri-RSRP）と、第１の測定についての予測されたＬ１－ＲＳＲＰの測定をＳＳＢ（ＳＳＢＲＩ）を用いて算出することを示すパラメータ（1stages-predicted-ssb-Index-RSRP）と、第１の測定についての予測されたＬ１－ＲＳＲＰの測定をＳＳＢ（ＳＳＢＲＩ）を用いて算出することを示すパラメータ（2stages-predicted-ssb-Index-RSRP）とが含まれる。
　ＵＥは、1stages-predicted-cri-RSRPが設定される場合に、第１の測定においてＣＳＩ－ＲＳを用いるＬ１－ＲＳＲＰのビーム予測を行うことを判断する。ＵＥは、1stages-predicted-ssb-Index-RSRPが設定される場合に、第１の測定においてＳＳＢを用いるＬ１－ＲＳＲＰのビーム予測を行うことを判断する。
　ＵＥは、2stages-predicted-cri-RSRPが設定される場合に、第２の測定においてＣＳＩ－ＲＳを用いるＬ１－ＲＳＲＰのビーム予測を行うことを判断する。ＵＥは、2stages-predicted-ssb-Index-RSRPが設定される場合に、第２の測定においてＳＳＢを用いるＬ１－ＲＳＲＰのビーム予測を行うことを判断する。
［オプション４－２－２］
　ＵＥは、特定のＡＩモデルがアクティベートされた場合に、２段階（stage／step）ビーム測定（チャネル測定／干渉測定）を行ってもよい。
　当該特定のＡＩモデルは、例えば、予測されるビームに関連するＡＩモデルであってもよい。
［オプション４－２－３］
　ＵＥは、特定のＡＩモデルが設定／登録（registered）された場合に、２段階（stage／step）ビーム測定（チャネル測定／干渉測定）を行ってもよい。
　当該特定のＡＩモデルは、例えば、予測されるビームに関連するＡＩモデルであってもよい。
　上記オプション４－２－１から４－２－３の少なくとも２つが組み合わされて適用されてもよい。
　例えば、ＵＥに対し特定のＲＲＣパラメータ（例えば、ビーム予測のためのＬ１－ＲＳＲＰの測定のためのＲＳのリソースのパラメータ）が設定され、かつ、特定のＡＩモデル（例えば、上位Ｋ個のビーム予測のためのＡＩモデル）がアクティベートされた場合に、ＵＥは２段階（stage／step）ビーム測定（チャネル測定／干渉測定）を行ってもよい。
　以上第４の実施形態によれば、２段階（stage／step）ビーム測定（チャネル測定／干渉測定）のための設定／動作について適切に規定することができる。
＜第５の実施形態＞
　第５の実施形態では、２段階（stage／step）ビーム測定におけるリソースの決定について説明する。
《実施形態５－１》
　ＵＥは、以下の５－１－１から５－１－５の少なくとも１つにしたがって、第１の測定／第２の測定におけるＲＳリソース、及び、報告するＲＳリソース、の少なくとも一方の決定を行ってもよい。
［オプション５－１－１］
　ＵＥは、特定のＲＲＣパラメータを用いてＲＳリソースの決定を行ってもよい。
　例えば、ＵＥは、既存の（Ｒｅｌ．１６／１７までに規定される）ＲＲＣパラメータを用いてＲＳの決定を行ってもよい。
　当該ＲＲＣパラメータは、例えば、チャネル測定／干渉測定用のリソースを設定するためのパラメータに含まれてもよい。当該ＲＲＣパラメータは、例えば、ＣＳＩレポート設定（例えば、CSI-ReportConfig）に含まれるＲＲＣパラメータであってもよい。
　ＵＥは、ビーム予測に用いられるＣＳＩ（ＲＳ）のリソース（例えば、ＡＩモデルのインプットのためのＣＳＩのリソース）、及び、ビーム予測後に測定される可能性のある候補リソース、の少なくとも一方を含むＣＳＩリソース設定（例えば、CSI-ResourceConfig）を設定されてもよい。
　ＵＥは、ビーム予測計算（例えば、ＡＩモデルのインプット）、及び、ビーム予測後の候補リソースの少なくとも一方のために、既存のＲＲＣパラメータ（例えば、チャネル測定用リソースのパラメータ（例えば、resourceForChannelMeasurement）及び干渉測定用リソースのパラメータ（例えば、csi-IM-ResourcesForInterference）の少なくとも一方）に対応するリソースを参照／判断してもよい。
　なお、本開示において、第１の測定のためのリソース、ビーム予測に用いられるリソース、ビーム予測計算のためのリソース、ＡＩモデルのインプットのためのリソース、セットＢに対応するリソース、は互いに読み替えられてもよい。
　また、本開示において、第２の測定のためのリソース、ビーム予測後に用いられるリソース、ビーム予測後に測定される可能性のあるリソース、ビーム予測後の候補リソース、候補リソース、セットＡに対応する測定リソース、セットＡに対応する上位Ｋ個の測定リソース、は互いに読み替えられてもよい。また、第１の測定のためのリソースと第２の測定で測定される可能性のあるリソース、候補リソース、ビーム予測後に測定される可能性のある候補リソース、は互いに読み替えられてもよい。
　オプション５－１－１に係る動作を、上述の図９を用いて説明する。ＵＥは、報告するリソースを、ＣＳＩレポート設定（CSI-ReportConfig）に含まれる報告用のリソースを示すパラメータ（resourcesForReporting）が参照するCSI-ResourceConfigIdに基づいて判断する。
［オプション５－１－２］
　ＵＥは、特定のＲＲＣパラメータを用いてＲＳの決定を行ってもよい。
　例えば、ＵＥは、新たに（Ｒｅｌ．１８／１９以降に規定される）ＲＲＣパラメータを用いてＲＳの決定を行ってもよい。
　当該ＲＲＣパラメータは、例えば、ＣＳＩレポート設定（CSI-ReportConfig）に含まれるＲＲＣパラメータであってもよい。
　当該ＲＲＣパラメータは、チャネル測定用のリソースを含むＣＳＩリソース設定を用いてＵＥに対し設定されてもよい。当該チャネル測定用のリソースは、ビーム予測のために用いられるリソースであってもよい。
　当該ＲＲＣパラメータは、干渉測定／干渉ビーム測定用のリソースを含むＣＳＩリソース設定を用いてＵＥに対し設定されてもよい。当該干渉測定／干渉ビーム測定用のリソースは、ビーム予測のために用いられるリソースであってもよい。
　当該ＲＲＣパラメータは、チャネル測定用のリソースを含むＣＳＩリソース設定を用いてＵＥに対し設定されてもよい。当該チャネル測定用のリソースは、ビーム予測後の候補リソースのために用いられるリソースであってもよい。
　当該ＲＲＣパラメータは、干渉測定／干渉ビーム測定用のリソースを含むＣＳＩリソース設定を用いてＵＥに対し設定されてもよい。当該干渉測定／干渉ビーム測定用のリソースは、ビーム予測後の候補リソースのために用いられるリソースであってもよい。
［オプション５－１－３］
　ＵＥは、特定のＲＲＣパラメータを用いてＲＳ（ＲＳのリソースセット）の決定を行ってもよい。
　ＣＳＩリソース設定のパラメータ（例えば、CSI-ResourceConfig）が拡張されてもよい。
　ＵＥは、ビーム予測のためのＣＳＩのリソース、及び、ビーム予測後の候補リソースのためのリソース、の少なくとも一方のリソースを設定されてもよい。
　１つのＣＳＩリソース設定のパラメータ（例えば、CSI-ResourceConfig）に、ビーム予測のために用いられるリソースセットに関する情報と、ビーム予測後の候補リソースのために測定されるリソースセットに関する情報と、の両方が含まれてもよい（選択肢５－１－３－１）。
　１つのＣＳＩリソース設定のパラメータ（例えば、CSI-ResourceConfig）に、ビーム予測のために用いられるリソースセットに関する情報と、ビーム予測後の候補リソースのために測定されるリソースセットに関する情報と、のいずれかが含まれてもよい（選択肢５－１－３－２）。このとき、ＵＥに対し、２つ以上のＣＳＩリソース設定のパラメータ（例えば、CSI-ResourceConfig）が設定されてもよい。
［オプション５－１－４］
　ＵＥは、特定のＲＲＣパラメータを用いてＲＳ（ＲＳのリソース）の決定を行ってもよい。
　リソースセットに関するパラメータが拡張されてもよい。
　例えば、ＵＥは、ビーム予測のために用いられるリソースと、ビーム予測後に測定される候補リソースと、を含むリソースセットに関するパラメータ（例えば、NZP-CSI-RS-ResourceSet）を設定されてもよい。
［オプション５－１－５］
　報告されるＲＳのリソースと、ビーム予測のために測定されるＲＳのリソースと、の少なくとも一方が含まれるリストが規定されてもよい。
　ＵＥは、当該リストに基づいて、報告されるＲＳのリソースと測定されるＲＳのリソースとの少なくとも一方を判断してもよい。
　例えば、ＵＥは、ビーム測定後に測定される可能性があるリソース（候補リソース）のリソースＩＤ／リソースセットＩＤ／ＣＳＩリソース設定を含むリストを設定されてもよい。
　例えば、ＵＥは、ビーム予測のために測定されるリソースのリソースＩＤ／リソースセットＩＤ／ＣＳＩリソース設定を含むリストを設定されてもよい。
　１つのリストに、ビーム測定後に測定される可能性があるＲＳのリソース（候補リソース）に関する情報と、ビーム予測のために測定されるＲＳのリソースに関する情報と、の両方が含まれてもよい。
　１つのリストに、ビーム測定後に測定される可能性があるＲＳのリソース（候補リソース）に関する情報と、ビーム予測のために測定されるＲＳのリソースに関する情報と、のいずれかが含まれてもよい。
　上記オプション５－１－１から５－１－５の少なくとも２つが組み合わされて適用されてもよい。
《実施形態５－２》
　ＵＥは、特定の条件において、２段階（stage／step）ビーム測定の報告を設定されることを期待／想定してもよい。
　当該特定の条件は、例えば、特定のＡＩモデルがアクティベートされる場合であってもよい。
　当該特定の条件は、例えば、ビーム予測に関連する特定のＡＩモデルがアクティベートされる場合であってもよい。
　当該特定の条件は、例えば、特定のタイプのビーム予測に関連する特定のＡＩモデルがアクティベートされる場合であってもよい。
　当該特定のタイプのビーム予測は、例えば、（上位Ｋ個の）空間ドメインビーム予測（spatial　domain　beam　prediction）であってもよい。
　ＵＥは、チャネル測定／干渉測定用のＲＳ（ＣＳＩ－ＲＳ／ＳＳＢ）、Ｌ１－ＲＳＲＰ報告用のＲＳ、レポートセッティングごとに報告されるＲＳ（測定ＲＳ）リソースの数、の少なくとも１つが、各モデル（アクティベートされるＡＩモデル）に関連付く情報と同じであると期待／想定してもよい。
《第５の実施形態の変形例》
　以下では、第１／第２の測定用のＲＳ／ビームと、報告用のＲＳ／ビームとの対応関係について説明する。
［選択肢５－ａ］
　ＵＥは、第２の測定用に設定されたＲＳ（ＣＳＩ－ＲＳ／ＳＳＢ）の中の少なくとも１つのＲＳについて、Ｌ１－ＲＳＲＰの報告を行ってもよい。
［選択肢５－ｂ］
　ＵＥは、第１の測定用に設定されたＲＳと第２の測定用に設定されたＲＳとの中から、少なくとも１つのＲＳについて、Ｌ１－ＲＳＲＰの報告を行ってもよい。
　以上第５の実施形態によれば、２段階（stage／step）ビーム測定におけるリソースを適切に決定することができる。
＜第６の実施形態＞
　第６の実施形態では、２段階（stage／step）ビーム測定における報告されるＬ１－ＲＳＲＰに関するサイズ／ビット幅について説明する。
　ＵＥは、２段階（stage／step）ビーム測定に基づいて、Ｌ１－ＲＳＲＰに関する報告を行ってもよい。当該Ｌ１－ＲＳＲＰに関する報告は、以下のオプション６－１及び６－２の少なくとも１つに従って量子化されてもよい。
［オプション６－１］
　Ｌ１－ＲＳＲＰに関するフィールド／ビット構造は、既存の（Ｒｅｌ．１６／１７までに規定される）Ｌ１－ＲＳＲＰに関するフィールド／ビット構造と同じであってもよい。
　本開示において、既存の（Ｒｅｌ．１６／１７までに規定される）Ｌ１－ＲＳＲＰは、２段階（stage／step）ビーム測定に基づいて測定／予測されるＬ１－ＲＳＲＰを除く（と異なる）Ｌ１－ＲＳＲＰであってもよい。
　また、本開示において、既存の（Ｒｅｌ．１６／１７までに規定される）Ｌ１－ＲＳＲＰに関連するＣＲＩ／ＳＳＢＲＩは、２段階（stage／step）ビーム測定に基づいて測定／予測されるＬ１－ＲＳＲＰを除く（と異なる）Ｌ１－ＲＳＲＰに関連するＣＲＩ／ＳＳＢＲＩであってもよい。
　ＣＲＩ／ＳＳＢＲＩを報告するフィールドのビット幅は、セットＡ及びセットＢの少なくとも一方のリソースセットに対応するＣＳＩ－ＲＳのリソース数に基づいて決定されてもよい。
　ＣＲＩフィールドのビット幅は、ｃｅｉｌ（ｌｏｇ２（Ｋｓ ＣＳＩ－ＲＳ））で表されてもよい（上述の図１１Ａ参照）。
　例えば、Ｋｓ ＣＳＩ－ＲＳは、セットＡのリソースセットに対応するＣＳＩ－ＲＳのリソース数であってもよい。
　例えば、Ｋｓ ＣＳＩ－ＲＳは、セットＡ及びセットＢのリソースセットに対応するＣＳＩ－ＲＳのリソース数であってもよい。セットＢがセットＡのサブセットの場合、特にセットＢのＬ１－ＲＳＲＰは、狭い（narrow）ビームの運用に有効であると考えられる。
　ＳＳＢＲＩフィールドのビット幅は、ｃｅｉｌ（ｌｏｇ２（Ｋｓ ＳＳＢ））で表されてもよい（上述の図１１Ａ参照）。
　例えば、Ｋｓ ＳＳＢは、セットＡのリソースセットに対応するＳＳ／ＰＢＣＨブロックのリソース数であってもよい。
　例えば、Ｋｓ ＣＳＩ－ＲＳは、セットＡ及びセットＢのリソースセットに対応するＳＳ／ＰＢＣＨブロックのリソース数であってもよい。
［オプション６－２］
　予測されるＬ１－ＲＳＲＰに関するフィールド／ビット構造は、既存の（Ｒｅｌ．１６／１７までに規定される）Ｌ１－ＲＳＲＰに関するフィールド／ビット構造と異なってもよい。
　ＣＲＩ及びＳＳＢＲＩを報告する１つのフィールドが規定されてもよい。
　当該フィールドのビット幅は、セットＡ及びセットＢの少なくとも一方のリソースセットに対応するＣＳＩ－ＲＳのリソース数に基づいて決定されてもよい。
　当該フィールドのビット幅は、ｃｅｉｌ（ｌｏｇ２（Ｋｓ ＣＳＩ－ＲＳ／ＳＳＢＲＩ））で表されてもよい（上述の図１１Ｂ参照）。本開示において、ｃｅｉｌ（Ｘ）は、Ｘに天井関数（ceiling　function）をかけることを意味してもよい。
　例えば、Ｋｓ ＣＳＩ－ＲＳ／ＳＳＢＲＩは、セットＡのリソースセットに対応するＣＳＩ－ＲＳ／ＳＳＢのリソース数であってもよい。
　例えば、Ｋｓ ＣＳＩ－ＲＳ／ＳＳＢＲＩは、セットＡ及びセットＢのリソースセットに対応するＣＳＩ－ＲＳ／ＳＳＢのリソース数であってもよい。
　オプション６－２によれば、例えば、セットＢがＳＳＢに対応し、セットＡがＣＳＩ－ＲＳに対応する場合、１つのＣＳＩレポートにおいてセットＡとセットＢから報告するＲＳを選択／決定することができる。
　以上第６の実施形態によれば、２段階（stage／step）ビーム測定に基づくＬ１－ＲＳＲＰに関するビット幅／サイズを適切に規定することができる。
＜第７の実施形態＞
　第７の実施形態では、２段階（stage／step）ビーム測定におけるセットＡ（候補リソースのセット）の決定のためのタイムライン／要求時間について説明する。
　ＵＥは、第１の測定（及び第１の測定に基づくビーム予測）に基づいて選択されたＲＳリソースの測定（第２の測定）を行ってもよい。
　当該第２の測定は、当該第２の測定における測定リソースのタイミング（例えば、最初のシンボル／スロット）より特定の時間（例えば、時間Ａ）／期間より前に配置される（位置する）第１の測定（リソース）に基づいてもよい。
　図１４は、第７の実施形態に係るタイムラインの一例を示す図である。図１４に示す例において、ＵＥは、第２の測定を、当該第２の測定における測定リソースの最初のシンボル／スロットより特定の時間（時間Ａ）より前に配置される（位置する）第１の測定（リソース）に基づいて行う。
　図１４に示す例では、ＵＥは、セットＡのＲＳリソース＃１－Ａの測定を、時間の要件を満たすセットＢのＲＳリソース＃１－Ｂの測定に基づいて行う。ＵＥは、セットＡのＲＳリソース＃２－Ａの測定を、時間の要件を満たすセットＢのＲＳリソース＃２－Ｂの測定に基づいて行う。
　また、第２の測定において、ＵＥは、第１の測定におけるＲＳのリソースの最後のシンボル／スロットから特定の時間（例えば、時間Ａ）／期間の経過以降に、当該第１の測定に基づくビーム予測を用いて選択されるリソースを測定してもよい。
　本開示において、時間Ａは特定の時間リソースで表されてもよい。例えば、時間Ａは、Ｘシンボル／スロット／サブフレーム／ｍｓ（Ｘは任意の数）で表されてもよい。
　時間Ａ及びＸの少なくとも１つが、下記補足２に記載される少なくとも１つの情報に基づいて決定されてもよいし、ＵＥ能力情報に基づいて決定されてもよいし、予め仕様で規定されてもよい。
　時間Ａ及びＸの少なくとも１つは、設定されるニューメロロジー（例えば、サブキャリア間隔の設定）、（ＲＳの）リソースのタイプ、及び、（ＣＳＩの）報告のタイプの少なくとも１つに従って決定されてもよい。
　例えば、リソース／報告のタイプは、例えば、周期的、セミパーシステント、及び、非周期的、の少なくとも１つであってもよい。
　以上第７の実施形態によれば、２段階（stage／step）ビーム測定におけるリソースの決定のための要求時間を適切に規定することができる。
＜第８の実施形態＞
　第８の実施形態では、２段階（stage／step）ビーム測定におけるＣＳＩの計算に係るタイムライン／要求時間について説明する。
　ＵＥは、ＰＵＳＣＨ／ＰＵＣＣＨにおけるＣＳＩレポートを、ＤＣＩ（ＰＤＣＣＨ）に含まれるＣＳＩ要求フィールドを用いてトリガされてもよい。
　対応するＣＳＩレポート、及び、ｎ番目のＣＳＩレポートの少なくとも一方を伝送するタイミング（例えば、最初のＵＬシンボル）が、特定のシンボル（例えば、参照シンボルと呼ばれてもよい）より前に開始されていない場合、ＵＥは、２段階（stage／step）ビーム測定を要求されるｎ番目にトリガされるレポートについて有効であると判断してもよい。このとき、ＵＥは、当該ＣＳＩレポートを報告してもよい。
　対応するＣＳＩレポート、及び、ｎ番目のＣＳＩレポートの少なくとも一方は、タイミングアドバンスの影響（effect）を含んでもよい。
　当該参照シンボルは、特定の時間の経過後にＣＰ（Cyclic　Prefix）が開始される次のＵＬシンボルであってもよい。
　例えば、ＵＥは、ＣＳＩレポートをトリガするＰＤＣＣＨの最終シンボルの終了時から特定の時間（上述の図６Ｂにおける、時間Ｘ）以降のリソースにおいて配置される（位置する）ＣＳＩレポートを、有効なＣＳＩレポートであると判断してもよい（選択肢８－１）。
　例えば、ＵＥは、第１の測定におけるＲＳリソースのうちの最新の（最も遅い）時間における最終シンボルの終了時から、特定の時間（上述の図６Ｂにおける、時間Ｙ）以降のリソースにおいて配置されるＣＳＩレポートを、有効なＣＳＩレポートであると判断してもよい（選択肢８－２）。当該ＲＳリソースは、チャネル測定用／干渉測定用のリソースであってもよい。
　例えば、ＵＥは、第２の測定におけるＲＳリソースのうちの最新の（最も遅い）時間における最終シンボルの終了時から、特定の時間（上述の図６Ｂにおける、時間Ｚ）以降のリソースにおいて配置されるＣＳＩレポートを、有効なＣＳＩレポートであると判断してもよい（選択肢８－３）。当該ＲＳリソースは、チャネル測定用／干渉測定用のリソースであってもよい。
　なお、上記選択肢８－１から８－３の少なくとも２つが組み合わされて適用されてもよい。例えば、ＵＥは、上記選択肢８－１から８－３の条件が満たされる場合、ＣＳＩレポートが有効であると判断してもよい。
　本開示において、特定の時間（例えば、時間Ｘ／時間Ｙ／時間Ｚ）は、特定の時間リソースで表されてもよい。例えば、特定の時間（例えば、時間Ｘ／時間Ｙ／時間Ｚ）は、Ｘシンボル／スロット／サブフレーム／ｍｓ（Ｘは任意の数）で表されてもよい。
　特定の時間（例えば、時間Ｘ／時間Ｙ／時間Ｚ）は、下記補足２に記載される少なくとも１つの情報に基づいて決定されてもよいし、ＵＥ能力情報に基づいて決定されてもよいし、予め仕様で規定されてもよい。
　特定の時間（例えば、時間Ｘ／時間Ｙ／時間Ｚ）は、設定されるニューメロロジー（例えば、サブキャリア間隔の設定）、ＡＩモデルに関連する情報、及び、特定のＲＲＣパラメータ、の少なくとも１つに従って決定されてもよい。
　以上第８の実施形態によれば、２段階（stage／step）ビーム測定におけるＣＳＩの計算に係るタイムライン／要求時間を適切に規定することができる。
＜第４－第８の実施形態の変形例＞
　本開示における２段階（stage／step）ビーム測定に関する実施形態（例えば、第４から第８の実施形態の少なくとも１つ）において、ビーム予測が行われなくてもよい。
　言い換えれば、本開示における２段階（stage／step）ビーム測定に関する実施形態（例えば、第４から第８の実施形態の少なくとも１つ）は、ビーム予測を行わないで適用されてもよい。
　第１の測定におけるＲＳリソースと、第２の測定におけるＲＳリソースとが関連付けられてもよい。このとき、ＵＥは、２段階（stage／step）ビーム測定を適用してもよい。
　ＵＥは、第１の測定におけるＲＳリソースと、第２の測定におけるＲＳリソースとの対応関係／マッピングを示す情報を受信してもよい。また、ＵＥは、特定のルールに基づいて、当該対応関係／マッピングを決定してもよい。
　当該情報は、例えば、上位レイヤシグナリング（ＲＲＣシグナリング／ＭＡＣ　ＣＥ）を用いていＵＥに設定／アクティベートされてもよい。
　例えば、ＵＥは、各ＲＳリソースの第２の測定における、ＲＳリソースの系列のパラメータを受信してもよい。
　例えば、ＵＥは、第１の測定におけるＲＳリソースのリソースセットに関する第１の情報と、第２の測定におけるＲＳリソースのリソースセットに関する第２の情報と、を受信してもよい。ＵＥは、第１の情報に含まれるリソースセット／リソースの順序と、第２の情報に含まれるリソースセット／リソースの順序と、に基づいて、第１の測定におけるＲＳリソースと、第２の測定におけるＲＳリソースとの対応関係を判断してもよい。
　図１５は、第４－第８の実施形態の変形例におけるＲＳリソースの対応関係を示す図である。図１５に示すように、ＵＥは、第１の測定におけるＲＳリソース（ＲＳ＃１及びＲＳ＃２）と、第２の測定におけるＲＳリソースとの対応関係に基づいて、第２の測定に用いるＲＳのリソースを判断する。
＜第９の実施形態＞
　第９の実施形態では、本開示の各実施形態に記載した動作の切り替え／フォールバックについて説明する。
《実施形態９－１》
　ＵＥは、ビーム予測を伴う動作／方法から、特定の動作／方法へフォールバック／スイッチしてもよい。
　本開示において、当該特定の動作／方法は、フォールバック動作、フォールバックスキーム、などと呼ばれてもよい。当該特定の動作の呼称はこれらに限られない。
　本開示において、当該特定の動作は、報告されるＲＳのリソースが、測定されるＲＳリソースで構成される動作を意味してもよい。当該特定の動作は、報告される参照信号が測定される参照信号に含まれる動作を意味してもよい。
　動作のフォールバック／スイッチは、以下の選択肢９－１－１から９－１－３の少なくとも１つに記載される動作にフォールバック／スイッチすることを表してもよい。
［選択肢９－１－１］
　ＵＥは、セットＡ／セットＢのリソースを測定し、測定したリソースのＬ１－ＲＳＲＰの一部又は全部を報告してもよい。
　図１６は、選択肢９－１－１に係るＲＳの測定／報告の一例を示す図である。図１６に示す例において、ＵＥは、測定を行ったＲＳのリソースについて、ＲＳリソースの報告を行う。
［選択肢９－１－２］
　ＵＥは、特定のＲＳのリソースを測定し、測定したリソースのＬ１－ＲＳＲＰの一部又は全部を報告してもよい。
　当該特定のＲＳのリソースは、フォールバック／スイッチが行われるときに用いられるＲＳのリソース（フォールバックスキーム用のＲＳリソース）であってもよい。
　図１７は、選択肢９－１－２に係るＲＳの測定／報告の一例を示す図である。図１７に示す例において、ＵＥは、フォールバックスキーム用のＲＳリソースを含むＲＳリソースの測定を行う。次いでＵＥは、測定を行ったＲＳのリソースについて、ＲＳリソースの報告を行う。
［選択肢９－１－３］
　ＵＥは、セットＢのＲＳリソースの測定を行ってもよい。ＵＥは、ビーム予測を行うことなく、セットＡにおいて測定するＲＳリソースを決定してもよい。ＵＥは、測定したリソースのＬ１－ＲＳＲＰの一部又は全部を報告してもよい。
　本選択肢は、上述の第４－第８の実施形態の変形例において記載した動作にフォールバック／スイッチすることを意味してもよい。
　図１８は、選択肢９－１－３に係るＲＳの測定／報告の一例を示す図である。図１８に示す例において、ＵＥは、セットＢの測定後にビーム予測を行うことなく、セットＡにおけるＲＳリソースを測定する。次いでＵＥは、測定（セットＡの測定）を行ったＲＳのリソースについて、ＲＳリソース（候補ＲＳリソース）の報告を行う。
《実施形態９－２》
　ＵＥは、ビーム予測を伴うＬ１－ＲＳＲＰの測定スキームから、ビーム予測を行わないＬ１－ＲＳＲＰの測定スキームにフォールバック／スイッチしてもよい。
　ＵＥは、特定のケースにおいて、ビーム予測を伴うＬ１－ＲＳＲＰの測定スキームから、ビーム予測を行わないＬ１－ＲＳＲＰの測定スキームにフォールバック／スイッチしてもよい。
　当該特定のケースは、例えば、以下のオプション９－２－１から９－２－３の少なくとも１つであってもよい。
［オプション９－２－１］
　ＵＥは、（特定のタイプの）ビーム予測に関連するＡＩモデルがアクティベートされるか否かに基づいて、ビーム予測を行わないＬ１－ＲＳＲＰの測定スキームにフォールバック／スイッチすることを判断してもよい。
　例えば、ＵＥは、（特定のタイプの）ビーム予測に関連するＡＩモデルがアクティベートされない場合、ビーム予測を行わないＬ１－ＲＳＲＰの測定スキームにフォールバック／スイッチすることを判断してもよい。
　例えば、ＵＥは、全てのタイプのビーム予測に関連するＡＩモデルがアクティベートされない場合、ビーム予測を行わないＬ１－ＲＳＲＰの測定スキームにフォールバック／スイッチすることを判断してもよい。
［オプション９－２－２］
　ＵＥは、特定の情報に基づいて、ビーム予測を行わないＬ１－ＲＳＲＰの測定スキームにフォールバック／スイッチすることを判断してもよい。
　当該特定の情報は、例えば、下記補足２に記載される少なくとも１つの情報であってもよい。
　当該特定の情報は、例えば、ビーム予測を行わないＬ１－ＲＳＲＰの測定スキームにフォールバック／スイッチすることを示す情報であってもよい。ＵＥは、当該情報を受信した場合、ビーム予測を行わないＬ１－ＲＳＲＰの測定スキームにフォールバック／スイッチすることを判断してもよい。
　当該特定の情報は、例えば、ビーム予測を行うＬ１－ＲＳＲＰの測定スキームを適用することを示す情報であってもよい。ＵＥは、当該情報を受信しない場合、ビーム予測を行わないＬ１－ＲＳＲＰの測定スキームにフォールバック／スイッチすることを判断してもよい。
［オプション９－２－３］
　ＵＥは、性能モニタリングに基づいて、ビーム予測を行わないＬ１－ＲＳＲＰの測定スキームにフォールバック／スイッチすることを判断してもよい。
　ＵＥは、どの測定スキームをＬ１－ＲＳＲＰの測定に適用したかをネットワークに報告してもよい。当該報告は、下記補足３に記載される情報を用いて行われてもよい。
　性能モニタリングについては、以下にて詳述する。
　ＵＥは、設定／指示された情報に基づいて、適用するフォールバックスキーム、及び、測定／報告するＲＳリソースの決定、の少なくとも一方を判断してもよい。当該設定／指示された方法は、下記補足２に記載される少なくとも１つの情報であってもよい。
　ＵＥは、仕様で予め規定された手順に従って、適用するフォールバックスキーム、及び、測定／報告するＲＳリソースの決定、の少なくとも一方を判断してもよい。
　以上第９の実施形態によれば、ビーム予測を行う測定の動作を、互換性を維持しつつ適切に実装することができる。
＜性能モニタリング＞
　ＵＥは、どのＡＩモデル／フォールバックスキームの性能をモニタするかについて、ネットワークから通知されてもよい。
　本開示において、フォールバックスキームは、非ＡＩベースドビーム報告、予測なしのビームレポートなどと互いに読み替えられてもよい。
　ＵＥはあるモデル／フォールバックスキームについて、性能をモニタしてもよい。本開示において、性能がモニタされるモデルは、モニタされるモデル（monitored　model）と呼ばれてもよい。なお、レジスタされる（レジストレーションが適用される）モデル／設定されるモデルは、モニタされるモデル／アクティベートされるモデルに該当してもよい。
　本開示において、モニタされる性能は、以下の少なくとも１つであってもよい：
　（１）性能モニタリングリファレンスについての実際のＬ１－ＲＳＲＰ（予測なし）、
　（２）ＡＩモデル予測の入力のために利用される実際のＬ１－ＲＳＲＰ（予測なし）、
　（３）ＡＩモデルによる予測Ｌ１－ＲＳＲＰ、
　（４）１位の予測Ｌ１－ＲＳＲＰと、性能モニタリングリファレンスについての１位のＬ１－ＲＳＲＰと、のＬ１－ＲＳＲＰ差分、
　（５）上位Ｋ個の予測Ｌ１－ＲＳＲＰの１つと、性能モニタリングリファレンスについての１位のＬ１－ＲＳＲＰと、の最小Ｌ１－ＲＳＲＰ差分、
　（６）上位Ｋ個の予測Ｌ１－ＲＳＲＰの１つに関連付けられるＣＲＩ／ＳＳＢＲＩが、性能モニタリングリファレンスについての１位のＬ１－ＲＳＲＰに対応するＣＲＩ／ＳＳＢＲＩに該当するか否か、
　（７）１位の予測Ｌ１－ＲＳＲＰに関連付けられるＣＲＩ／ＳＳＢＲＩが、性能モニタリングリファレンスについての上位Ｋ個のＬ１－ＲＳＲＰに対応するＣＲＩ／ＳＳＢＲＩの１つに該当するか否か、
　（８）上位Ｋ個の予測Ｌ１－ＲＳＲＰに関連付けられる全てのＣＲＩ／ＳＳＢＲＩが、性能モニタリングリファレンスについての上位Ｋ個のＬ１－ＲＳＲＰに対応するＣＲＩ／ＳＳＢＲＩに該当するか否か、
　（９）ある期間にわたって、上位Ｋ個の予測Ｌ１－ＲＳＲＰの１つに関連付けられるＣＲＩ／ＳＳＢＲＩが、性能モニタリングリファレンスについての１位のＬ１－ＲＳＲＰに対応するＣＲＩ／ＳＳＢＲＩに該当する精度（例えば、割合）、
　（１０）ある期間にわたって、１位の予測Ｌ１－ＲＳＲＰに関連付けられるＣＲＩ／ＳＳＢＲＩが、性能モニタリングリファレンスについての上位Ｋ個のＬ１－ＲＳＲＰに対応するＣＲＩ／ＳＳＢＲＩの１つに該当する精度（例えば、割合）、
　（１１）ある期間にわたって、上位Ｋ個の予測Ｌ１－ＲＳＲＰに関連付けられる全てのＣＲＩ／ＳＳＢＲＩが、性能モニタリングリファレンスについての上位Ｋ個のＬ１－ＲＳＲＰに対応するＣＲＩ／ＳＳＢＲＩに該当する精度（例えば、割合）、
　（１２）ある期間にわたる、１位の予測Ｌ１－ＲＳＲＰと、性能モニタリングリファレンスについての１位のＬ１－ＲＳＲＰと、のＬ１－ＲＳＲＰ差分のＸ％パーセンタイル、
　（１３）ある期間にわたる、上位Ｋ個の予測Ｌ１－ＲＳＲＰの１つと、性能モニタリングリファレンスについての１位のＬ１－ＲＳＲＰと、の最小Ｌ１－ＲＳＲＰ差分のＸ％パーセンタイル、
　（１４）ある期間にわたって、１位の予測Ｌ１－ＲＳＲＰが、性能モニタリングリファレンスについての１位のＬ１－ＲＳＲＰのＹｄＢ内に含まれるか否か、
　（１５）ある期間にわたって、１位の予測Ｌ１－ＲＳＲＰが、性能モニタリングリファレンスについての１位のＬ１－ＲＳＲＰのＹｄＢ内に含まれるパーセンテージ。
　なお、本開示において、Ｌ１－ＲＳＲＰ、Ｌ１－ＳＩＮＲ及びその他のメトリック（例えば、ビームに関する品質の指標）は、互いに読み替えられてもよい。
　また、Ｘ％パーセンタイルは、小さい方からデータを並べた全体のうちＸ％の位置にある値を意味してもよい。
　上記Ｋ、Ｘ、Ｙ、ある期間などの値（又は当該値に関する情報）は、予め規格において規定されてもよいし、ＵＥ能力に基づいて決定されてもよいし、ＮＷからＵＥに通知されてもよい。
＜モデル評価＞
　以下では、ＵＥにおけるモデル評価について説明する。
　ＵＥは、上述したモデル性能／フォールバックスキームの性能を評価し、どの性能を報告するか、どのモデル／フォールバックスキームを要求するか、どのモデル／フォールバックスキームをアクティベートするか、などの少なくとも１つを決定してもよい。
　ＵＥは、１つ以上のモニタされる性能について、以下の条件のうち少なくとも１つを満たすかどうかをチェック（評価）してもよい：
　・条件１：アクティブな／レジスタされる／設定されるモデル又はフォールバックスキームのモニタされる性能が、ディアクティブなモデル又はフォールバックスキームの１つのモニタされる性能より小さい／大きい、
　・条件２：レジスタされる／設定されるモデルのモニタされる性能が、フォールバックスキームの１つのモニタされる性能より大きい／小さい、
　・条件３：あるモニタされるモデル（例えば、アクティブなモデル）又はフォールバックスキームのモニタされる性能が、閾値より小さい、
　・条件４：あるモニタされるモデル（例えば、ディアクティブなモデル）又はフォールバックスキームのモニタされる性能が、閾値より大きい、
　・条件５：あるモニタされるモデル又はフォールバックスキームのモニタされる性能が、最後の性能報告（の送信）からＹ回より多く変化した、
　・条件６：あるモニタされるモデル又はフォールバックスキームのモニタされる性能が、一定期間にわたって一定回数以上閾値未満となった。
　なお、本開示において、モニタされる性能は、モニタされる性能にオフセットＸ（Ｘは例えば実数）を加えた性能と互いに読み替えられてもよい。オフセットＸは、純粋な性能（再現性能）とは別の要因（例えば、モニタされない／モニタ不要な性能）に基づいて決定されてもよい。オフセットを導入することによって、当該別の要因も包括的に考慮したモデル評価が可能である。
　ここで、モニタされない／モニタ不要な性能は、チャネル測定のためのオーバーヘッド、（モデル／算出される値の）信頼性、モデルの複雑さ、算出にかかる電力消費、予測時間及び測定時間の間のオフセットなどの少なくとも１つに該当してもよい。
　Ｘ、Ｙ、閾値などの値（又は当該値に関する情報）は、予め規格において規定されてもよいし、ＵＥ能力に基づいて決定されてもよいし、ＮＷからＵＥに通知されてもよい。Ｘ、Ｙ、閾値などの値に関する情報は、モデル／フォールバックスキームごとに規定／通知されてもよいし、モデル／フォールバックスキームのグループごとに規定／通知されてもよいし、ＡＩベースドビーム報告又は非ＡＩベースドビーム報告のために規定／通知されてもよい。
　ＵＥが条件１－６のどれ（又はどの組み合わせ）をチェックするかについては、モデル／フォールバックスキームごとに規定／通知されてもよいし、モデル／のグループごとに規定／通知されてもよいし、ＡＩベースドビーム報告又は非ＡＩベースドビーム報告のために規定／通知されてもよい。
　条件６をより具体的に説明する。条件６は、例えば以下のステップを含んでもよい：
　・モニタされる性能が第１の値未満であることが第１のカウンタによって第１の回数以上カウントされると、タイマを起動する、
　・タイマが起動中、モニタされる性能が第２の値より大きいことが第２のカウンタによって第２の回数以上カウントされると、上記タイマを停止する、
　・タイマが起動中、モニタされる性能が第１の値未満である場合、第２のカウンタをリセットする、
　・モニタされる性能が第１の値より大きい場合、第１のカウンタをリセットする、
　・タイマが満了すると、モニタされるモデルの性能は低いと評価する。
　なお、第１の値は、第１の閾値（thresholdout）であってもよいし、特定のモデル／非ＡＩベースドビーム報告についての基準値（ベースライン値）から第１のオフセット（offsetout）だけ低い値であってもよい。
　また、第２の値は、第２の閾値（thresholdin）であってもよいし、特定のモデル／非ＡＩベースドビーム報告についての基準値（ベースライン値）から第２のオフセット（offsetin）だけ大きい値であってもよい。
　なお、カウンタのリセットは、カウンタを特定の値（例えば、０）にすることを意味してもよい。
　ここで、第１／第２の閾値、ベースライン値、第１／第２のオフセット、第１／第２のカウンタ、カウンタの粒度、タイマの時間長などの値（又は当該値に関する情報）は、予め規格において規定されてもよいし、ＵＥ能力に基づいて決定されてもよいし、ＮＷからＵＥに通知されてもよい。これらの値に関する情報は、モデル／非ＡＩベースドビーム報告ごとに規定／通知されてもよいし、モデル／非ＡＩベースドビーム報告のグループごとに規定／通知されてもよいし、ＡＩベースドビーム報告又は非ＡＩベースドビーム報告のために規定／通知されてもよい。
　本実施形態において、ＵＥは、１つ以上のモデル／フォールバックスキームの性能を評価し、報告／モデル要求／モデルアクティベート／モデルディアクティベートのための上位Ｋ（Ｋは整数）個の性能を選択（決定）してもよい。
　この上記Ｋ個の性能は、全てＡＩベースドビーム報告の性能から選択されてもよいし、全て非ＡＩベースドビーム報告の性能から選択されてもよいし、ＡＩベースドビーム報告及び非ＡＩベースドビーム報告の性能から選択されてもよい。
　言い換えると、ＵＥは、１つ以上のＣＳＩフィードバック方法の性能を評価し、ＡＩベースドビーム報告の性能から上位Ｋ（Ｋは整数）個の性能を決定し、非ＡＩベースドビーム報告の性能から上位Ｋ’（Ｋ’は整数）個の性能を決定してもよい。
　Ｋ、Ｋ’などの値（又は当該値に関する情報）は、予め規格において規定されてもよいし、ＵＥ能力に基づいて決定されてもよいし、ＮＷからＵＥに通知されてもよい。
　なお、本開示において、ＵＥは、１つ以上のモニタされる性能と、１つ以上のモニタされない／モニタ不要な性能と、に基づいて性能を導出してもよい。また、本開示において、モニタされる性能は、評価／比較の際には、ある期間にわたって平均化／重みづけされてもよい。当該期間、平均化／重みづけ手法などに関する情報は、予め規格において規定されてもよいし、ＵＥ能力に基づいて決定されてもよいし、ＮＷからＵＥに通知されてもよい。
＜第１０の実施形態＞
　第１０の実施形態では、フォールバック／スイッチ動作が規定される場合における、Ｌ１－ＲＳＲＰに関する報告（ＣＳＩレポート）のフィールドのビット幅について説明する。
　ＵＥは、Ｌ１－ＲＳＲＰの測定において、ビーム予測を行うスキームとフォールバックスキームとのいずれかを適用してもよい。以下、「適用されるスキーム」とは、ビーム予測を行うスキームとフォールバックスキームとのいずれかであってもよく、「設定されるスキーム」とは、ビーム予測を行うスキームとフォールバックスキームとの少なくとも一方であってもよい。
　Ｌ１－ＲＳＲＰに関する報告（ＣＳＩレポート）のフィールドのビット幅は、例えば、以下のオプション１０－１から１０－３の少なくとも１つに従って決定されてもよい。
［オプション１０－１］
　Ｌ１－ＲＳＲＰに関する報告のフィールドのビット幅は、適用されるスキームに関連する報告される候補ＲＳリソースの数に基づいて決定されてもよい。
　ＵＥは、Ｌ１－ＲＳＲＰに関する報告のフィールドのビット幅を、適用されるスキームに関連する報告される候補ＲＳリソースの数に基づいて決定してもよい。
［オプション１０－２］
　Ｌ１－ＲＳＲＰに関する報告のフィールドのビット幅は、設定されるスキームの全ての中で報告される候補ＲＳリソースの最大数に基づいて決定されてもよい。
　ＵＥは、Ｌ１－ＲＳＲＰに関する報告のフィールドのビット幅を、設定されるスキームの全ての中で報告される候補ＲＳリソースの最大数に基づいて決定してもよい。
　オプション１０－２によれば、スキーム間でビット幅を変更することなく、効率的に動作することが可能になる。
　また、オプション１０－２によれば、ＡＩモデルのスイッチ／適用によってビット幅を変更することなく、効率的に動作することが可能になる。
　また、オプション１０－２によれば、ＵＥとネットワーク（基地局）間において信号の認識が一致しないようなケースが発生した場合であっても、信頼性の高い通信を行うことができる。
［オプション１０－３］
　Ｌ１－ＲＳＲＰに関する報告のフィールドのビット幅は、設定されるスキームの一部のセットの中で報告される候補ＲＳリソースの最大数に基づいて決定されてもよい。
　ＵＥは、Ｌ１－ＲＳＲＰに関する報告のフィールドのビット幅を、設定されるスキームの一部のセットの中で報告される候補ＲＳリソースの最大数に基づいて決定してもよい。
　当該設定されるスキームのセットは、下記補足２に記載される少なくとも１つの情報を用いてＵＥに通知されてもよい。
　オプション１０－３によれば、スキーム間でビット幅を変更することなく、効率的に動作することが可能になる。
　また、オプション１０－３によれば、ＡＩモデルのスイッチ／適用によってビット幅を変更することなく、効率的に動作することが可能になる。
　また、オプション１０－３によれば、ＵＥとネットワーク（基地局）間において信号の認識が一致しないようなケースが発生した場合であっても、信頼性の高い通信を行うことができる。
　以上第１０の実施形態によれば、フォールバック／スイッチ動作が規定される場合であっても、Ｌ１－ＲＳＲＰに関する報告（ＣＳＩレポート）のフィールドのビット幅を適切に決定することが可能になる。
＜時間ドメイン（Tempoaral）ビーム予測への適用についての変形例＞
　以上第１－第１０の実施形態は、空間ドメインビーム予測について適用されてもよい。
　また、以上第１－第１０の実施形態の少なくとも１つは、時間ドメインビーム予測について適用されてもよい。
　また、以上第１－第１０の実施形態の少なくとも１つは、空間ドメインビーム予測及び時間ドメインビーム予測を組み合わせについて適用されてもよい。
　予測されるチャネル品質／ビーム品質は、測定値とは異なる時間インスタンス（例えば、シンボル／スロット／サブフレーム／ｍｓ）のチャネル品質／ビーム品質であってもよい。
　ＵＥは、将来予測されるＬ１－ＲＳＲＰに基づいてＣＲＩ／ＳＳＢＲＩを決定してもよい。次いで、ＵＥは、将来予測されるＬ１－ＲＳＲＰの報告を行ってもよい。
　ＵＥは、将来予測されるＬ１－ＲＳＲＰに基づいてＣＲＩ／ＳＳＢＲＩを決定してもよい。次いで、ＵＥは、ビーム予測を行わずに、測定した値をＬ１－ＲＳＲＰとして報告してもよい。
　図１９は、時間ドメインビーム予測の一例を示す図である。図１９に示す例では、２段階ビーム測定を、時間ドメインビーム予測に適用する例を示している。
　図１９に示す例において、予測されるビームは、第１の測定における時間インスタンスとは異なる将来におけるチャネル品質を示すものである。
　ＵＥは、測定したＬ１－ＲＳＲＰの時間インスタンスと異なる時間インスタンスにおける予測Ｌ１－ＲＳＲＰを報告してもよい。
　ＵＥは、フォールバックスキームとして、測定したＬ１－ＲＳＲＰを報告してもよい。
　例えば、ＵＥが時間ドメイン（temporal）ビーム予測（のみ）を適用する場合、ＵＥは、フォールバックスキームとして、測定したＬ１－ＲＳＲＰを報告してもよい。
　例えば、ＵＥは、フォールバック前のビーム予測に用いるＲＳリソースを測定し、測定したＬ１－ＲＳＲＰの一部又は全部を報告してもよい。
　ＵＥは、測定したＬ１－ＲＳＲＰの時間インスタンスのＲＳリソースと異なる時間インスタンスにおける異なるＲＳリソースにおける予測Ｌ１－ＲＳＲＰを報告してもよい。
　ＵＥは、フォールバックスキームとして、測定したＬ１－ＲＳＲＰを報告してもよい。
　例えば、ＵＥが時間ドメイン（temporal）ビーム予測及び空間ドメイン（spatial　domain）のビーム予測を適用する場合、ＵＥは、フォールバックスキームとして、測定したＬ１－ＲＳＲＰを報告してもよい。
　例えば、ＵＥは、フォールバック前のビーム予測に用いるＲＳリソースを測定し、測定したＬ１－ＲＳＲＰの一部又は全部を報告してもよい。ＵＥは、時間ドメイン（temporal）ビーム予測及び空間ドメイン（spatial　domain）のビーム予測の両方を無効（disable）にすると判断してもよい。
　例えば、ＵＥは、ＲＳリソースを測定し、異なる時間インスタンスにおいて測定されるＲＳリソースの予測されるＬ１－ＲＳＲＰを報告してもよい。ＵＥは、時間ドメイン（temporal）ビーム予測（のみ）を有効（enable）にすると判断してもよい。
　当該異なる時間インスタンスは、フォールバック前に報告されるＬ１－ＲＳＲＰに関連する時間インスタンスと同じ時間インスタンスであってもよい。
　また、当該異なる時間インスタンスは、フォールバック用に設定／指示される時間インスタンスであってもよい。
　例えば、ＵＥは、ＲＳリソースを測定し、測定されるＲＳリソースと異なるＲＳリソース（を含むＲＳリソース）の予測されるＬ１－ＲＳＲＰを報告してもよい。ＵＥは、空間ドメイン（spatial　domain）のビーム予測（のみ）を有効（enable）にすると判断してもよい。
　当該異なるＲＳリソースは、フォールバック前に報告されるＲＳリソースであってもよい。
　また、当該ＲＳリソースは、フォールバック用に設定／指示されるＲＳリソースであってもよい。
　以上本実施形態によれば、時間ドメイン（temporal）ビーム予測及び空間ドメイン（spatial　domain）のビーム予測に対して、適切に本開示の各実施形態を適用することが可能になる。
＜補足＞
［ＡＩモデル情報（補足１）］
　本開示において、ＡＩモデル情報は、以下の少なくとも１つを含む情報を意味してもよい：
　・ＡＩモデルの入力／出力の情報、
　・ＡＩモデルの入力／出力のための前処理／後処理の情報、
　・ＡＩモデルのパラメータの情報、
　・ＡＩモデルのための訓練情報（トレーニング情報）、
　・ＡＩモデルのための推論情報、
　・ＡＩモデルに関する性能情報。
　ここで、上記ＡＩモデルの入力／出力の情報は、以下の少なくとも１つに関する情報を含んでもよい：
　・入力／出力データの内容（例えば、ＲＳＲＰ、ＳＩＮＲ、チャネル行列（又はプリコーディング行列）における振幅／位相情報、到来角度（Angle　of　Arrival（ＡｏＡ））に関する情報、放射角度（Angle　of　Departure（ＡｏＤ））に関する情報、位置情報）、
　・データの補助情報（メタ情報と呼ばれてもよい）、
　・入力／出力データのタイプ（例えば、不変値（immutable　value）、浮動小数点数）、
　・入力／出力データのビット幅（例えば、各入力値について６４ビット）、
　・入力／出力データの量子化間隔（量子化ステップサイズ）（例えば、Ｌ１－ＲＳＲＰについて、１ｄＢｍ）、
　・入力／出力データが取り得る範囲（例えば、［０、１］）。
　なお、本開示において、ＡｏＡに関する情報は、到来方位角度（azimuth　angle　of　arrival）及び到来天頂角度（zenith　angle　of　arrival（ＺｏＡ））の少なくとも１つに関する情報を含んでもよい。また、ＡｏＤに関する情報は、例えば、放射方位角度（azimuth　angle　of　departure）及び放射天頂角度（zenith　angle　of　depature（ＺｏＤ））の少なくとも１つに関する情報を含んでもよい。
　本開示において、位置情報は、ＵＥ／ＮＷに関する位置情報であってもよい。位置情報は、測位システム（例えば、衛星測位システム（Global　Navigation　Satellite　System（ＧＮＳＳ）、Global　Positioning　System（ＧＰＳ）など））を用いて得られる情報（例えば、緯度、経度、高度）、当該ＵＥに隣接する（又はサービング中の）ＢＳの情報（例えば、ＢＳ／セルの識別子（Identifier（ＩＤ））、ＢＳ－ＵＥ間の距離、ＵＥ（ＢＳ）から見たＢＳ（ＵＥ）の方向／角度、ＵＥ（ＢＳ）から見たＢＳ（ＵＥ）の座標（例えば、Ｘ／Ｙ／Ｚ軸の座標）など）、ＵＥの特定のアドレス（例えば、Internet　Protocol（ＩＰ）アドレス）などの少なくとも１つを含んでもよい。ＵＥの位置情報は、ＢＳの位置を基準とする情報に限られず、特定のポイントを基準とする情報であってもよい。
　位置情報は、自身の実装に関する情報（例えば、アンテナの位置（location/position）／向き、アンテナパネルの位置／向き、アンテナの数、アンテナパネルの数など）を含んでもよい。
　位置情報は、モビリティ情報を含んでもよい。モビリティ情報は、モビリティタイプを示す情報、ＵＥの移動速度、ＵＥの加速度、ＵＥの移動方向などの少なくとも１つを示す情報を含んでもよい。
　ここで、モビリティタイプは、固定位置ＵＥ（fixed　location　UE）、移動可能／移動中ＵＥ（movable/moving　UE）、モビリティ無しＵＥ（no　mobility　UE）、低モビリティＵＥ（low　mobility　UE）、中モビリティＵＥ（middle　mobility　UE）、高モビリティＵＥ（high　mobility　UE）、セル端ＵＥ（cell-edge　UE）、非セル端ＵＥ（not-cell-edge　UE）などの少なくとも１つに該当してもよい。
　本開示において、（データのための）環境情報は、データが取得される／利用される環境に関する情報であってもよく、例えば、周波数情報（バンドＩＤなど）、環境タイプ情報（屋内（indoor）、屋外（outdoor）、Urban　Macro（UMa）、Urban　Micro（Umi）などの少なくとも１つを示す情報）、Line　Of　Site（ＬＯＳ）／Non-Line　Of　Site（ＮＬＯＳ）を示す情報などに該当してもよい。
　ここで、ＬＯＳは、ＵＥ及びＢＳが互いに見通せる環境にある（又は遮蔽物がない）ことを意味してもよく、ＮＬＯＳは、ＵＥ及びＢＳが互いに見通せる環境にない（又は遮蔽物がある）ことを意味してもよい。ＬＯＳ／ＮＬＯＳを示す情報は、ソフト値（例えば、ＬＯＳ／ＮＬＯＳの確率）を示してもよいし、ハード値（例えば、ＬＯＳ／ＮＬＯＳのいずれか）を示してもよい。
　本開示において、メタ情報は、例えば、ＡＩモデルに適した入力／出力情報に関する情報、取得した／取得できるデータに関する情報などを意味してもよい。メタ情報は、具体的には、ＲＳ（例えば、ＣＳＩ－ＲＳ／ＳＲＳ／ＳＳＢなど）のビームに関する情報（例えば、各ビームの指向している角度、３ｄＢビーム幅、指向しているビームの形状、ビームの数）、ｇＮＢ／ＵＥのアンテナのレイアウト情報、周波数情報、環境情報、メタ情報ＩＤなどを含んでもよい。なお、メタ情報は、ＡＩモデルの入力／出力として用いられてもよい。
　上記ＡＩモデルの入力／出力のための前処理／後処理の情報は、以下の少なくとも１つに関する情報を含んでもよい：
　・正規化（例えば、Ｚスコア正規化（標準化）、最小－最大（min-max）正規化）を適用するか否か、
　・正規化のためのパラメータ（例えば、Ｚスコア正規化については平均／分散、最小－最大正規化については最小値／最大値）、
　・特定の数値変換方法（例えば、ワンホットエンコーディング（one　hot　encoding）、ラベルエンコーディング（label　encoding）など）を適用するか否か、
　・訓練データとして用いられるか否かの選択ルール。
　例えば、入力情報ｘに対して前処理としてＺスコア正規化（ｘｎｅｗ＝（ｘ－μ）／σ。ここで、μはｘの平均、σは標準偏差）を行った正規化済み入力情報ｘｎｅｗをＡＩモデルに入力してもよく、ＡＩモデルからの出力ｙｏｕｔに後処理を掛けて最終的な出力ｙが得られてもよい。
　上記ＡＩモデルのパラメータの情報は、以下の少なくとも１つに関する情報を含んでもよい：
　・ＡＩモデルにおける重み（例えば、ニューロンの係数（結合係数））情報、
　・ＡＩモデルの構造（structure）、
　・モデルコンポーネントとしてのＡＩモデルのタイプ（例えば、Residual　Network（ResNet）、DenseNet、RefineNet、トランスフォーマー（Transformer）モデル、CRBlock、回帰型ニューラルネットワーク（Recurrent　Neural　Network（ＲＮＮ））、長・短期記憶（Long　Short-Term　Memory（ＬＳＴＭ））、ゲート付き回帰型ユニット（Gated　Recurrent　Unit（ＧＲＵ）））,
　・モデルコンポーネントとしてのＡＩモデルの機能（例えば、デコーダ、エンコーダ）。
　なお、上記ＡＩモデルにおける重み情報は、以下の少なくとも１つに関する情報を含んでもよい：
　・重み情報のビット幅（サイズ）、
　・重み情報の量子化間隔、
　・重み情報の粒度、
　・重み情報が取り得る範囲、
　・ＡＩモデルにおける重みのパラメータ、
　・更新前のＡＩモデルからの差分の情報（更新する場合）、
　・重み初期化（weight　initialization）の方法（例えば、ゼロ初期化、ランダム初期化（正規分布／一様分布／切断正規分布に基づく）、Xavier初期化（シグモイド関数向け）、He初期化（整流化線形ユニット（Rectified　Linear　Units（ＲｅＬＵ））向け））。
　また、上記ＡＩモデルの構造は、以下の少なくとも１つに関する情報を含んでもよい：
　・レイヤ数、
　・レイヤのタイプ（例えば、畳み込み層、活性化層、デンス（dense）層、正規化層、プーリング層、アテンション層）、
　・レイヤ情報、
　・時系列特有のパラメータ（例えば、双方向性、時間ステップ）、
　・訓練のためのパラメータ（例えば、機能のタイプ（Ｌ２正則化、ドロップアウト機能など）、どこに（例えば、どのレイヤの後に）この機能を置くか）。
　上記レイヤ情報は、以下の少なくとも１つに関する情報を含んでもよい：
　・各レイヤにおけるニューロン数、
　・カーネルサイズ、
　・プーリング層／畳み込み層のためのストライド、
　・プーリング方法（MaxPooling、AveragePoolingなど）、
　・残差ブロックの情報、
　・ヘッド（head）数、
　・正規化方法（バッチ正規化、インスタンス正規化、レイヤ正規化など）、
　・活性化関数（シグモイド、tanh関数、ＲｅＬＵ、リーキーＲｅＬＵの情報、Maxout、Softmax）。
　あるＡＩモデルは、別のＡＩモデルのコンポーネントとして含まれてもよい。例えば、あるＡＩモデルは、モデルコンポーネント＃１であるＲｅｓＮｅｔ、モデルコンポーネント＃２であるトランスフォーマーモデル、デンス層及び正規化層の順に処理が進むＡＩモデルであってもよい。
　上記ＡＩモデルのための訓練情報は、以下の少なくとも１つに関する情報を含んでもよい：
　・最適化アルゴリズムのための情報（例えば、最適化の種類（確率的勾配降下法（Stochastic　Gradient　Descent（ＳＧＤ）））、AdaGrad、Adamなど）、最適化のパラメータ（学習率（learning　rate）、モメンタム情報など）、
　・損失関数の情報（例えば、損失関数の指標（metrics）に関する情報（平均絶対誤差（Mean　Absolute　Error（ＭＡＥ））、平均二乗誤差（Mean　Square　Error（ＭＳＥ））、クロスエントロピーロス、NLLLoss、Kullback-Leibler（ＫＬ）ダイバージェンスなど））、
　・訓練用に凍結されるべきパラメータ（例えば、レイヤ、重み）、
　・更新されるべきパラメータ（例えば、レイヤ、重み）、
　・訓練用の初期パラメータであるべき（初期パラメータとして用いられるべき）パラメータ（例えば、レイヤ、重み）、
　・ＡＩモデルの訓練／更新方法（例えば、（推奨）エポック数、バッチサイズ、訓練に使用するデータ数）。
　上記ＡＩモデルのための推論情報は、決定木の枝剪定（branch　pruning）、パラメータ量子化、ＡＩモデルの機能などに関する情報を含んでもよい。ここで、ＡＩモデルの機能は、例えば、時間ドメインビーム予測、空間ドメインビーム予測、ＣＳＩフィードバック向けのオートエンコーダ、ビーム管理向けのオートエンコーダなどの少なくとも１つに該当してもよい。
　ＣＳＩフィードバック向けのオートエンコーダは、以下のように用いられてもよい：
　・ＵＥは、エンコーダのＡＩモデルに、ＣＳＩ／チャネル行列／プリコーディング行列を入力して出力される、エンコードされるビットを、ＣＳＩフィードバック（ＣＳＩレポート）として送信する、
　・ＢＳは、デコーダのＡＩモデルに、受信したエンコードされるビットを入力して出力される、ＣＳＩ／チャネル行列／プリコーディング行列を再構成する。
　空間ドメインビーム予測では、ＵＥ／ＢＳは、ＡＩモデルに、疎な（又は太い）ビームに基づく測定結果（ビーム品質。例えば、ＲＳＲＰ）を入力して、密な（又は細い）ビーム品質を出力してもよい。
　時間ドメインビーム予測では、ＵＥ／ＢＳは、ＡＩモデルに、時系列（過去、現在などの）測定結果（ビーム品質。例えば、ＲＳＲＰ）を入力して、将来のビーム品質を出力してもよい。
　上記ＡＩモデルに関する性能情報は、ＡＩモデルのために定義される損失関数の期待値に関する情報を含んでもよい。
　本開示におけるＡＩモデル情報は、ＡＩモデルの適用範囲（適用可能範囲）に関する情報を含んでもよい。当該適用範囲は、物理セルＩＤ、サービングセルインデックスなどによって示されてもよい。適用範囲に関する情報は、上述の環境情報に含まれてもよい。
　特定のＡＩモデルに関するＡＩモデル情報は、規格において予め定められてもよいし、ネットワーク（Network（ＮＷ））からＵＥに通知されてもよい。規格において規定されるＡＩモデルは、参照（reference）ＡＩモデルと呼ばれてもよい。参照ＡＩモデルに関するＡＩモデル情報は、参照ＡＩモデル情報と呼ばれてもよい。
　なお、本開示におけるＡＩモデル情報は、ＡＩモデルを特定するためのインデックス（例えば、ＡＩモデルインデックス、ＡＩモデルＩＤ、モデルＩＤなどと呼ばれてもよい）を含んでもよい。本開示におけるＡＩモデル情報は、上述のＡＩモデルの入力／出力の情報などに加えて／の代わりに、ＡＩモデルインデックスを含んでもよい。ＡＩモデルインデックスとＡＩモデル情報（例えば、ＡＩモデルの入力／出力の情報）との関連付けは、規格において予め定められてもよいし、ＮＷからＵＥに通知されてもよい。
　本開示におけるＡＩモデル情報は、ＡＩモデルに関連付けられてもよく、ＡＩモデル関連情報（relevant　information）、単に関連情報などと呼ばれてもよい。ＡＩモデル関連情報には、ＡＩモデルを特定するための情報は明示的に含まれなくてもよい。ＡＩモデル関連情報は、例えばメタ情報のみを含んだ情報であってもよい。
［ＵＥへの情報の通知（補足２）］
　上述の実施形態における（ＮＷから）ＵＥへの任意の情報の通知（言い換えると、ＵＥにおけるＢＳからの任意の情報の受信）は、物理レイヤシグナリング（例えば、ＤＣＩ）、上位レイヤシグナリング（例えば、ＲＲＣシグナリング、ＭＡＣ　ＣＥ）、特定の信号／チャネル（例えば、ＰＤＣＣＨ、ＰＤＳＣＨ、参照信号）、又はこれらの組み合わせを用いて行われてもよい。
　上記通知がＭＡＣ　ＣＥによって行われる場合、当該ＭＡＣ　ＣＥは、既存の規格では規定されていない新たな論理チャネルＩＤ（Logical　Channel　ID（ＬＣＩＤ））がＭＡＣサブヘッダに含まれることによって識別されてもよい。
　上記通知がＤＣＩによって行われる場合、上記通知は、当該ＤＣＩの特定のフィールド、当該ＤＣＩに付与される巡回冗長検査（Cyclic　Redundancy　Check（ＣＲＣ））ビットのスクランブルに用いられる無線ネットワーク一時識別子（Radio　Network　Temporary　Identifier（ＲＮＴＩ））、当該ＤＣＩのフォーマットなどによって行われてもよい。
　また、上述の実施形態におけるＵＥへの任意の情報の通知は、周期的、セミパーシステント又は非周期的に行われてもよい。
［ＵＥからの情報の通知（補足３）］
　上述の実施形態におけるＵＥから（ＮＷへ）の任意の情報の通知（言い換えると、ＵＥにおけるＢＳへの任意の情報の送信）は、物理レイヤシグナリング（例えば、ＵＣＩ）、上位レイヤシグナリング（例えば、ＲＲＣシグナリング、ＭＡＣ　ＣＥ）、特定の信号／チャネル（例えば、ＰＵＣＣＨ、ＰＵＳＣＨ、参照信号）、又はこれらの組み合わせを用いて行われてもよい。
　上記通知がＭＡＣ　ＣＥによって行われる場合、当該ＭＡＣ　ＣＥは、既存の規格では規定されていない新たなＬＣＩＤがＭＡＣサブヘッダに含まれることによって識別されてもよい。
　上記通知がＵＣＩによって行われる場合、上記通知は、ＰＵＣＣＨ又はＰＵＳＣＨを用いて送信されてもよい。
　また、上述の実施形態におけるＵＥからの任意の情報の通知は、周期的、セミパーシステント又は非周期的に行われてもよい。
［各実施形態の適用について（補足４）］
　上述の実施形態の少なくとも１つは、特定の条件を満たす場合に適用されてもよい。当該特定の条件は、規格において規定されてもよいし、上位レイヤシグナリング／物理レイヤシグナリングを用いてＵＥ／ＢＳに通知されてもよい。
　上述の実施形態の少なくとも１つは、特定のＵＥ能力（UE　capability）を報告した又は当該特定のＵＥ能力をサポートするＵＥに対してのみ適用されてもよい。
　当該特定のＵＥ能力は、以下の少なくとも１つを示してもよい：
　・上記実施形態／オプション／選択肢の少なくとも１つについての特定の処理／動作／制御／情報をサポートすること、
　・上記実施形態／オプション／選択肢の少なくとも２つの組み合わせについての特定の処理／動作／制御／情報をサポートすること、
　・（第６の実施形態における）参照シンボルの決定。
　また、上記特定のＵＥ能力は、全周波数にわたって（周波数に関わらず共通に）適用される能力であってもよいし、周波数（例えば、セル、バンド、ＢＷＰ、バンドコンビネーション、コンポーネントキャリアなどの１つ又はこれらの組み合わせ）ごとの能力であってもよいし、周波数レンジ（例えば、Frequency　Range　1（ＦＲ１）、ＦＲ２、ＦＲ３、ＦＲ４、ＦＲ５、ＦＲ２－１、ＦＲ２－２）ごとの能力であってもよいし、サブキャリア間隔（SubCarrier　Spacing（ＳＣＳ））ごとの能力であってもよい。
　また、上記特定のＵＥ能力は、全複信方式にわたって（複信方式に関わらず共通に）適用される能力であってもよいし、複信方式（例えば、時分割複信（Time　Division　Duplex（ＴＤＤ））、周波数分割複信（Frequency　Division　Duplex（ＦＤＤ）））ごとの能力であってもよい。
　また、上述の実施形態の少なくとも１つは、ＵＥが上位レイヤシグナリング／物理レイヤシグナリングによって、上述の実施形態に関連する特定の情報（又は上述の実施形態の動作を実施すること）を設定／アクティベート／トリガされた場合に適用されてもよい。例えば、当該特定の情報は、ＡＩモデルの利用を有効化することを示す情報、特定のリリース（例えば、Ｒｅｌ．１８）向けの任意のＲＲＣパラメータなどであってもよい。
　ＵＥは、上記特定のＵＥ能力の少なくとも１つをサポートしない又は上記特定の情報を設定されない場合、例えばＲｅｌ．１５／１６の動作を適用してもよい。
（付記Ａ）
　本開示の一実施形態に関して、以下の発明を付記する。
［付記Ａ－１］
　参照信号の測定に関する第１のセットの設定と、参照信号の報告に関する第２のセットの設定と、を受信する受信部と、
　前記第１のセットに含まれる第１の参照信号リソースの測定に基づいて、前記第２のセットに含まれる第２の参照信号リソースの測定結果の予測と、前記予測された測定結果の報告と、を制御する制御部と、を有する端末。
［付記Ａ－２］
　前記第２の参照信号リソースは、前記第１の参照信号リソースと異なるリソースを含む付記Ａ－１に記載の端末。
［付記Ａ－３］
　前記第２の参照信号リソースは、前記第１の参照信号リソースを含む付記Ａ－１又は付記Ａ－２に記載の端末。
［付記Ａ－４］
　前記予測された測定結果に対応する参照信号リソースインディケータのビット幅が、前記第１の参照信号リソース及び前記第２の参照信号リソースの少なくとも一方の数に基づいて決定される、付記Ａ－１から付記Ａ－３のいずれかに記載の端末。
（付記Ｂ）
　本開示の一実施形態に関して、以下の発明を付記する。
［付記Ｂ－１］
　参照信号の測定に関する第１のセットの設定と、参照信号の報告に関する第２のセットの設定と、を受信する受信部と、
　前記第１のセットに含まれる第１の参照信号リソースの第１の測定に基づいて、前記第２のセットに含まれる第２の参照信号リソースの測定結果の予測を行い、前記予測に基づいて、前記第２の参照信号リソースの少なくとも１つの第２の測定を行い、前記第２の測定に基づく測定結果の報告を行う、制御部と、を有する端末。
［付記Ｂ－２］
　前記第２の参照信号リソースは、前記第１の参照信号リソースと異なるリソースを含む付記Ｂ－１に記載の端末。
［付記Ｂ－３］
　前記制御部は、前記第２の測定を行う前記第２の参照信号リソースの最大数に関する設定に基づいて、前記第２の測定を行う前記第２の参照信号リソースの数を判断する付記Ｂ－１又は付記Ｂ－２に記載の端末。
［付記Ｂ－４］
　前記報告される測定結果に対応する参照信号リソースインディケータのビット幅が、前記第１の参照信号リソース及び前記第２の参照信号リソースの少なくとも一方の数に基づいて決定される、付記Ｂ－１から付記Ｂ－３のいずれかに記載の端末。
（付記Ｃ）
　本開示の一実施形態に関して、以下の発明を付記する。
［付記Ｃ－１］
　チャネル状態情報報告をトリガする物理下りリンク制御チャネル（ＰＤＣＣＨ）と、第１の参照信号と、第２の参照信号とを受信する受信部と、
　前記第１の参照信号の受信タイミングと、前記第２の参照信号の受信タイミングとに基づいて、前記第１の参照信号の測定に基づく前記第２の参照信号に関する予測を行う制御部と、を有する端末。
［付記Ｃ－２］
　前記第１の参照信号の最終シンボルは、前記第２の参照信号の最初のシンボルから、特定の期間以上前に位置する付記Ｃ－１に記載の端末。
［付記Ｃ－３］
　前記制御部は、前記ＰＤＣＣＨの受信タイミング、前記第１の参照信号の受信タイミング、前記第２の参照信号の受信タイミング、及び、前記チャネル状態情報報告のタイミングの少なくとも２つに基づいて、前記チャネル状態情報報告が有効であるかを判断する、付記Ｃ－１又は付記Ｃ－２に記載の端末。
［付記Ｃ－４］
　前記制御部は、前記ＰＤＣＣＨの最終シンボルから前記チャネル状態情報報告の最初のシンボルまでの第１の期間、前記第１の参照信号の最終シンボルから前記チャネル状態情報報告の最初のシンボルまでの第２の期間、及び、前記第２の参照信号の最終シンボルから前記チャネル状態情報報告の最初のシンボルまでの第３の期間、の少なくとも１つに基づいて、前記チャネル状態情報報告が有効であるかを判断する、付記Ｃ－１から付記Ｃ－３のいずれかに記載の端末。
（付記Ｄ）
　本開示の一実施形態に関して、以下の発明を付記する。
［付記Ｄ－１］
　特定の条件に基づいて、報告される参照信号が測定される参照信号に含まれる第１の方法と、前記報告される参照信号が前記測定される参照信号に含まれない第２の方法と、の切り替えを制御する制御部と、
　前記第１の方法又は前記第２の方法に基づいて、チャネル状態情報報告を行う送信部と、を有する端末。
［付記Ｄ－２］
　前記第１の方法は、参照信号の測定に基づく測定結果の予測を含まない付記Ｄ－１に記載の端末。
［付記Ｄ－３］
　前記特定の条件は、性能モニタリングに基づく条件である付記Ｄ－１又は付記Ｄ－２に記載の端末。
［付記Ｄ－４］
　前記制御部は、前記第１の方法の適用及び前記第２の方法の適用のいずれか、又は、前記第１の方法の設定及び前記第２の方法の設定の少なくとも一方、に基づいて、前記チャネル状態情報報告に含まれるフィールドのビット幅を判断する、付記Ｄ－１から付記Ｄ－３のいずれかに記載の端末。
（無線通信システム）
　以下、本開示の一実施形態に係る無線通信システムの構成について説明する。この無線通信システムでは、本開示の上記各実施形態に係る無線通信方法のいずれか又はこれらの組み合わせを用いて通信が行われる。
　図２０は、一実施形態に係る無線通信システムの概略構成の一例を示す図である。無線通信システム１（単にシステム１と呼ばれてもよい）は、Third　Generation　Partnership　Project（３ＧＰＰ）によって仕様化されるLong　Term　Evolution（ＬＴＥ）、5th　generation　mobile　communication　system　New　Radio（５Ｇ　ＮＲ）などを用いて通信を実現するシステムであってもよい。
　また、無線通信システム１は、複数のRadio　Access　Technology（ＲＡＴ）間のデュアルコネクティビティ（マルチＲＡＴデュアルコネクティビティ（Multi-RAT　Dual　Connectivity（ＭＲ－ＤＣ）））をサポートしてもよい。ＭＲ－ＤＣは、ＬＴＥ（Evolved　Universal　Terrestrial　Radio　Access（Ｅ－ＵＴＲＡ））とＮＲとのデュアルコネクティビティ（E-UTRA-NR　Dual　Connectivity（ＥＮ－ＤＣ））、ＮＲとＬＴＥとのデュアルコネクティビティ（NR-E-UTRA　Dual　Connectivity（ＮＥ－ＤＣ））などを含んでもよい。
　ＥＮ－ＤＣでは、ＬＴＥ（Ｅ－ＵＴＲＡ）の基地局（ｅＮＢ）がマスタノード（Master　Node（ＭＮ））であり、ＮＲの基地局（ｇＮＢ）がセカンダリノード（Secondary　Node（ＳＮ））である。ＮＥ－ＤＣでは、ＮＲの基地局（ｇＮＢ）がＭＮであり、ＬＴＥ（Ｅ－ＵＴＲＡ）の基地局（ｅＮＢ）がＳＮである。
　無線通信システム１は、同一のＲＡＴ内の複数の基地局間のデュアルコネクティビティ（例えば、ＭＮ及びＳＮの双方がＮＲの基地局（ｇＮＢ）であるデュアルコネクティビティ（NR-NR　Dual　Connectivity（ＮＮ－ＤＣ）））をサポートしてもよい。
　無線通信システム１は、比較的カバレッジの広いマクロセルＣ１を形成する基地局１１と、マクロセルＣ１内に配置され、マクロセルＣ１よりも狭いスモールセルＣ２を形成する基地局１２（１２ａ－１２ｃ）と、を備えてもよい。ユーザ端末２０は、少なくとも１つのセル内に位置してもよい。各セル及びユーザ端末２０の配置、数などは、図に示す態様に限定されない。以下、基地局１１及び１２を区別しない場合は、基地局１０と総称する。
　ユーザ端末２０は、複数の基地局１０のうち、少なくとも１つに接続してもよい。ユーザ端末２０は、複数のコンポーネントキャリア（Component　Carrier（ＣＣ））を用いたキャリアアグリゲーション（Carrier　Aggregation（ＣＡ））及びデュアルコネクティビティ（ＤＣ）の少なくとも一方を利用してもよい。
　各ＣＣは、第１の周波数帯（Frequency　Range　1（ＦＲ１））及び第２の周波数帯（Frequency　Range　2（ＦＲ２））の少なくとも１つに含まれてもよい。マクロセルＣ１はＦＲ１に含まれてもよいし、スモールセルＣ２はＦＲ２に含まれてもよい。例えば、ＦＲ１は、６ＧＨｚ以下の周波数帯（サブ６ＧＨｚ（sub-6GHz））であってもよいし、ＦＲ２は、２４ＧＨｚよりも高い周波数帯（above-24GHz）であってもよい。なお、ＦＲ１及びＦＲ２の周波数帯、定義などはこれらに限られず、例えばＦＲ１がＦＲ２よりも高い周波数帯に該当してもよい。
　また、ユーザ端末２０は、各ＣＣにおいて、時分割複信（Time　Division　Duplex（ＴＤＤ））及び周波数分割複信（Frequency　Division　Duplex（ＦＤＤ））の少なくとも１つを用いて通信を行ってもよい。
　複数の基地局１０は、有線（例えば、Common　Public　Radio　Interface（ＣＰＲＩ）に準拠した光ファイバ、Ｘ２インターフェースなど）又は無線（例えば、ＮＲ通信）によって接続されてもよい。例えば、基地局１１及び１２間においてＮＲ通信がバックホールとして利用される場合、上位局に該当する基地局１１はIntegrated　Access　Backhaul（ＩＡＢ）ドナー、中継局（リレー）に該当する基地局１２はＩＡＢノードと呼ばれてもよい。
　基地局１０は、他の基地局１０を介して、又は直接コアネットワーク３０に接続されてもよい。コアネットワーク３０は、例えば、Evolved　Packet　Core（ＥＰＣ）、5G　Core　Network（５ＧＣＮ）、Next　Generation　Core（ＮＧＣ）などの少なくとも１つを含んでもよい。
　コアネットワーク３０は、例えば、User　Plane　Function（ＵＰＦ）、Access　and　Mobility　management　Function（ＡＭＦ）、Session　Management　Function（ＳＭＦ）、Unified　Data　Management（ＵＤＭ）、ApplicationFunction（ＡＦ）、Data　Network（ＤＮ）、Location　Management　Function（ＬＭＦ）、保守運用管理（Operation、Administration　and　Maintenance（Management）（ＯＡＭ））などのネットワーク機能（Network　Functions（ＮＦ））を含んでもよい。なお、１つのネットワークノードによって複数の機能が提供されてもよい。また、ＤＮを介して外部ネットワーク（例えば、インターネット）との通信が行われてもよい。
　ユーザ端末２０は、ＬＴＥ、ＬＴＥ－Ａ、５Ｇなどの通信方式の少なくとも１つに対応した端末であってもよい。
　無線通信システム１においては、直交周波数分割多重（Orthogonal　Frequency　Division　Multiplexing（ＯＦＤＭ））ベースの無線アクセス方式が利用されてもよい。例えば、下りリンク（Downlink（ＤＬ））及び上りリンク（Uplink（ＵＬ））の少なくとも一方において、Cyclic　Prefix　OFDM（ＣＰ－ＯＦＤＭ）、Discrete　Fourier　Transform　Spread　OFDM（ＤＦＴ－ｓ－ＯＦＤＭ）、Orthogonal　Frequency　Division　Multiple　Access（ＯＦＤＭＡ）、Single　Carrier　Frequency　Division　Multiple　Access（ＳＣ－ＦＤＭＡ）などが利用されてもよい。
　無線アクセス方式は、波形（waveform）と呼ばれてもよい。なお、無線通信システム１においては、ＵＬ及びＤＬの無線アクセス方式には、他の無線アクセス方式（例えば、他のシングルキャリア伝送方式、他のマルチキャリア伝送方式）が用いられてもよい。
　無線通信システム１では、下りリンクチャネルとして、各ユーザ端末２０で共有される下り共有チャネル（Physical　Downlink　Shared　Channel（ＰＤＳＣＨ））、ブロードキャストチャネル（Physical　Broadcast　Channel（ＰＢＣＨ））、下り制御チャネル（Physical　Downlink　Control　Channel（ＰＤＣＣＨ））などが用いられてもよい。
　また、無線通信システム１では、上りリンクチャネルとして、各ユーザ端末２０で共有される上り共有チャネル（Physical　Uplink　Shared　Channel（ＰＵＳＣＨ））、上り制御チャネル（Physical　Uplink　Control　Channel（ＰＵＣＣＨ））、ランダムアクセスチャネル（Physical　Random　Access　Channel（ＰＲＡＣＨ））などが用いられてもよい。
　ＰＤＳＣＨによって、ユーザデータ、上位レイヤ制御情報、System　Information　Block（ＳＩＢ）などが伝送される。ＰＵＳＣＨによって、ユーザデータ、上位レイヤ制御情報などが伝送されてもよい。また、ＰＢＣＨによって、Master　Information　Block（ＭＩＢ）が伝送されてもよい。
　ＰＤＣＣＨによって、下位レイヤ制御情報が伝送されてもよい。下位レイヤ制御情報は、例えば、ＰＤＳＣＨ及びＰＵＳＣＨの少なくとも一方のスケジューリング情報を含む下り制御情報（Downlink　Control　Information（ＤＣＩ））を含んでもよい。
　なお、ＰＤＳＣＨをスケジューリングするＤＣＩは、ＤＬアサインメント、ＤＬ　ＤＣＩなどと呼ばれてもよいし、ＰＵＳＣＨをスケジューリングするＤＣＩは、ＵＬグラント、ＵＬ　ＤＣＩなどと呼ばれてもよい。なお、ＰＤＳＣＨはＤＬデータで読み替えられてもよいし、ＰＵＳＣＨはＵＬデータで読み替えられてもよい。
　ＰＤＣＣＨの検出には、制御リソースセット（COntrol　REsource　SET（ＣＯＲＥＳＥＴ））及びサーチスペース（search　space）が利用されてもよい。ＣＯＲＥＳＥＴは、ＤＣＩをサーチするリソースに対応する。サーチスペースは、ＰＤＣＣＨ候補（PDCCH　candidates）のサーチ領域及びサーチ方法に対応する。１つのＣＯＲＥＳＥＴは、１つ又は複数のサーチスペースに関連付けられてもよい。ＵＥは、サーチスペース設定に基づいて、あるサーチスペースに関連するＣＯＲＥＳＥＴをモニタしてもよい。
　１つのサーチスペースは、１つ又は複数のアグリゲーションレベル（aggregation　Level）に該当するＰＤＣＣＨ候補に対応してもよい。１つ又は複数のサーチスペースは、サーチスペースセットと呼ばれてもよい。なお、本開示の「サーチスペース」、「サーチスペースセット」、「サーチスペース設定」、「サーチスペースセット設定」、「ＣＯＲＥＳＥＴ」、「ＣＯＲＥＳＥＴ設定」などは、互いに読み替えられてもよい。
　ＰＵＣＣＨによって、チャネル状態情報（Channel　State　Information（ＣＳＩ））、送達確認情報（例えば、Hybrid　Automatic　Repeat　reQuest　ACKnowledgement（ＨＡＲＱ－ＡＣＫ）、ＡＣＫ／ＮＡＣＫなどと呼ばれてもよい）及びスケジューリングリクエスト（Scheduling　Request（ＳＲ））の少なくとも１つを含む上り制御情報（Uplink　Control　Information（ＵＣＩ））が伝送されてもよい。ＰＲＡＣＨによって、セルとの接続確立のためのランダムアクセスプリアンブルが伝送されてもよい。
　なお、本開示において下りリンク、上りリンクなどは「リンク」を付けずに表現されてもよい。また、各種チャネルの先頭に「物理（Physical）」を付けずに表現されてもよい。
　無線通信システム１では、同期信号（Synchronization　Signal（ＳＳ））、下りリンク参照信号（Downlink　Reference　Signal（ＤＬ－ＲＳ））などが伝送されてもよい。無線通信システム１では、ＤＬ－ＲＳとして、セル固有参照信号（Cell-specific　Reference　Signal（ＣＲＳ））、チャネル状態情報参照信号（Channel　State　Information　Reference　Signal（ＣＳＩ－ＲＳ））、復調用参照信号（DeModulation　Reference　Signal（ＤＭＲＳ））、位置決定参照信号（Positioning　Reference　Signal（ＰＲＳ））、位相トラッキング参照信号（Phase　Tracking　Reference　Signal（ＰＴＲＳ））などが伝送されてもよい。
　同期信号は、例えば、プライマリ同期信号（Primary　Synchronization　Signal（ＰＳＳ））及びセカンダリ同期信号（Secondary　Synchronization　Signal（ＳＳＳ））の少なくとも１つであってもよい。ＳＳ（ＰＳＳ、ＳＳＳ）及びＰＢＣＨ（及びＰＢＣＨ用のＤＭＲＳ）を含む信号ブロックは、ＳＳ／ＰＢＣＨブロック、SS　Block（ＳＳＢ）などと呼ばれてもよい。なお、ＳＳ、ＳＳＢなども、参照信号と呼ばれてもよい。
　また、無線通信システム１では、上りリンク参照信号（Uplink　Reference　Signal（ＵＬ－ＲＳ））として、測定用参照信号（Sounding　Reference　Signal（ＳＲＳ））、復調用参照信号（ＤＭＲＳ）などが伝送されてもよい。なお、ＤＭＲＳはユーザ端末固有参照信号（UE-specific　Reference　Signal）と呼ばれてもよい。
（基地局）
　図２１は、一実施形態に係る基地局の構成の一例を示す図である。基地局１０は、制御部１１０、送受信部１２０、送受信アンテナ１３０及び伝送路インターフェース（transmission　line　interface）１４０を備えている。なお、制御部１１０、送受信部１２０及び送受信アンテナ１３０及び伝送路インターフェース１４０は、それぞれ１つ以上が備えられてもよい。
　なお、本例では、本実施の形態における特徴部分の機能ブロックを主に示しており、基地局１０は、無線通信に必要な他の機能ブロックも有すると想定されてもよい。以下で説明する各部の処理の一部は、省略されてもよい。
　制御部１１０は、基地局１０全体の制御を実施する。制御部１１０は、本開示に係る技術分野での共通認識に基づいて説明されるコントローラ、制御回路などから構成することができる。
　制御部１１０は、信号の生成、スケジューリング（例えば、リソース割り当て、マッピング）などを制御してもよい。制御部１１０は、送受信部１２０、送受信アンテナ１３０及び伝送路インターフェース１４０を用いた送受信、測定などを制御してもよい。制御部１１０は、信号として送信するデータ、制御情報、系列（sequence）などを生成し、送受信部１２０に転送してもよい。制御部１１０は、通信チャネルの呼処理（設定、解放など）、基地局１０の状態管理、無線リソースの管理などを行ってもよい。
　送受信部１２０は、ベースバンド（baseband）部１２１、Radio　Frequency（ＲＦ）部１２２、測定部１２３を含んでもよい。ベースバンド部１２１は、送信処理部１２１１及び受信処理部１２１２を含んでもよい。送受信部１２０は、本開示に係る技術分野での共通認識に基づいて説明されるトランスミッター／レシーバー、ＲＦ回路、ベースバンド回路、フィルタ、位相シフタ（phase　shifter）、測定回路、送受信回路などから構成することができる。
　送受信部１２０は、一体の送受信部として構成されてもよいし、送信部及び受信部から構成されてもよい。当該送信部は、送信処理部１２１１、ＲＦ部１２２から構成されてもよい。当該受信部は、受信処理部１２１２、ＲＦ部１２２、測定部１２３から構成されてもよい。
　送受信アンテナ１３０は、本開示に係る技術分野での共通認識に基づいて説明されるアンテナ、例えばアレイアンテナなどから構成することができる。
　送受信部１２０は、上述の下りリンクチャネル、同期信号、下りリンク参照信号などを送信してもよい。送受信部１２０は、上述の上りリンクチャネル、上りリンク参照信号などを受信してもよい。
　送受信部１２０は、デジタルビームフォーミング（例えば、プリコーディング）、アナログビームフォーミング（例えば、位相回転）などを用いて、送信ビーム及び受信ビームの少なくとも一方を形成してもよい。
　送受信部１２０（送信処理部１２１１）は、例えば制御部１１０から取得したデータ、制御情報などに対して、Packet　Data　Convergence　Protocol（ＰＤＣＰ）レイヤの処理、Radio　Link　Control（ＲＬＣ）レイヤの処理（例えば、ＲＬＣ再送制御）、Medium　Access　Control（ＭＡＣ）レイヤの処理（例えば、ＨＡＲＱ再送制御）などを行い、送信するビット列を生成してもよい。
　送受信部１２０（送信処理部１２１１）は、送信するビット列に対して、チャネル符号化（誤り訂正符号化を含んでもよい）、変調、マッピング、フィルタ処理、離散フーリエ変換（Discrete　Fourier　Transform（ＤＦＴ））処理（必要に応じて）、逆高速フーリエ変換（Inverse　Fast　Fourier　Transform（ＩＦＦＴ））処理、プリコーディング、デジタル－アナログ変換などの送信処理を行い、ベースバンド信号を出力してもよい。
　送受信部１２０（ＲＦ部１２２）は、ベースバンド信号に対して、無線周波数帯への変調、フィルタ処理、増幅などを行い、無線周波数帯の信号を、送受信アンテナ１３０を介して送信してもよい。
　一方、送受信部１２０（ＲＦ部１２２）は、送受信アンテナ１３０によって受信された無線周波数帯の信号に対して、増幅、フィルタ処理、ベースバンド信号への復調などを行ってもよい。
　送受信部１２０（受信処理部１２１２）は、取得されたベースバンド信号に対して、アナログ－デジタル変換、高速フーリエ変換（Fast　Fourier　Transform（ＦＦＴ））処理、逆離散フーリエ変換（Inverse　Discrete　Fourier　Transform（ＩＤＦＴ））処理（必要に応じて）、フィルタ処理、デマッピング、復調、復号（誤り訂正復号を含んでもよい）、ＭＡＣレイヤ処理、ＲＬＣレイヤの処理及びＰＤＣＰレイヤの処理などの受信処理を適用し、ユーザデータなどを取得してもよい。
　送受信部１２０（測定部１２３）は、受信した信号に関する測定を実施してもよい。例えば、測定部１２３は、受信した信号に基づいて、Radio　Resource　Management（ＲＲＭ）測定、Channel　State　Information（ＣＳＩ）測定などを行ってもよい。測定部１２３は、受信電力（例えば、Reference　Signal　Received　Power（ＲＳＲＰ））、受信品質（例えば、Reference　Signal　Received　Quality（ＲＳＲＱ）、Signal　to　Interference　plus　Noise　Ratio（ＳＩＮＲ）、Signal　to　Noise　Ratio（ＳＮＲ））、信号強度（例えば、Received　Signal　Strength　Indicator（ＲＳＳＩ））、伝搬路情報（例えば、ＣＳＩ）などについて測定してもよい。測定結果は、制御部１１０に出力されてもよい。
　伝送路インターフェース１４０は、コアネットワーク３０に含まれる装置（例えば、ＮＦを提供するネットワークノード）、他の基地局１０などとの間で信号を送受信（バックホールシグナリング）し、ユーザ端末２０のためのユーザデータ（ユーザプレーンデータ）、制御プレーンデータなどを取得、伝送などしてもよい。
　なお、本開示における基地局１０の送信部及び受信部は、送受信部１２０、送受信アンテナ１３０及び伝送路インターフェース１４０の少なくとも１つによって構成されてもよい。
　送受信部１２０は、参照信号の測定に関する第１のセット（セットＢ）の設定と、参照信号の報告に関する第２のセット（セットＡ）の設定と、を送信してもよい。制御部１１０は、前記第１のセットに含まれる第１の参照信号リソースの測定に基づいて予測される前記第２のセットに含まれる第２の参照信号リソースの測定結果の受信を制御してもよい（第１の実施形態）。
　送受信部１２０は、参照信号の測定に関する第１のセットの設定と、参照信号の報告に関する第２のセットの設定と、を送信してもよい。制御部１１０は、前記第１のセットに含まれる第１の参照信号リソースの第１の測定に基づく前記第２のセットに含まれる第２の参照信号リソースの測定結果の予測を指示し、前記予測に基づく前記第２の参照信号リソースの少なくとも１つの第２の測定を指示し、前記第２の測定に基づく測定結果の報告の受信を制御してもよい（第４の実施形態）。
　送受信部１２０は、チャネル状態情報報告をトリガする物理下りリンク制御チャネル（ＰＤＣＣＨ）と、第１の参照信号と、第２の参照信号とを送信してもよい。制御部１１０は、前記第１の参照信号の受信タイミングと、前記第２の参照信号の受信タイミングとを用いて、前記第１の参照信号の測定に基づく前記第２の参照信号に関する予測を指示してもよい（第７の実施形態）。
　制御部１１０は、特定の条件を用いて、報告される参照信号が測定される参照信号に含まれる第１の方法（例えば、フォールバックスキーム）と、前記報告される参照信号が前記測定される参照信号に含まれない第２の方法と、の切り替えを指示してもよい。送受信部１２０は、前記第１の方法又は前記第２の方法に基づいて送信されるチャネル状態情報報告を受信してもよい（第９の実施形態）。
（ユーザ端末）
　図２２は、一実施形態に係るユーザ端末の構成の一例を示す図である。ユーザ端末２０は、制御部２１０、送受信部２２０及び送受信アンテナ２３０を備えている。なお、制御部２１０、送受信部２２０及び送受信アンテナ２３０は、それぞれ１つ以上が備えられてもよい。
　なお、本例では、本実施の形態における特徴部分の機能ブロックを主に示しており、ユーザ端末２０は、無線通信に必要な他の機能ブロックも有すると想定されてもよい。以下で説明する各部の処理の一部は、省略されてもよい。
　制御部２１０は、ユーザ端末２０全体の制御を実施する。制御部２１０は、本開示に係る技術分野での共通認識に基づいて説明されるコントローラ、制御回路などから構成することができる。
　制御部２１０は、信号の生成、マッピングなどを制御してもよい。制御部２１０は、送受信部２２０及び送受信アンテナ２３０を用いた送受信、測定などを制御してもよい。制御部２１０は、信号として送信するデータ、制御情報、系列などを生成し、送受信部２２０に転送してもよい。
　送受信部２２０は、ベースバンド部２２１、ＲＦ部２２２、測定部２２３を含んでもよい。ベースバンド部２２１は、送信処理部２２１１、受信処理部２２１２を含んでもよい。送受信部２２０は、本開示に係る技術分野での共通認識に基づいて説明されるトランスミッター／レシーバー、ＲＦ回路、ベースバンド回路、フィルタ、位相シフタ、測定回路、送受信回路などから構成することができる。
　送受信部２２０は、一体の送受信部として構成されてもよいし、送信部及び受信部から構成されてもよい。当該送信部は、送信処理部２２１１、ＲＦ部２２２から構成されてもよい。当該受信部は、受信処理部２２１２、ＲＦ部２２２、測定部２２３から構成されてもよい。
　送受信アンテナ２３０は、本開示に係る技術分野での共通認識に基づいて説明されるアンテナ、例えばアレイアンテナなどから構成することができる。
　送受信部２２０は、上述の下りリンクチャネル、同期信号、下りリンク参照信号などを受信してもよい。送受信部２２０は、上述の上りリンクチャネル、上りリンク参照信号などを送信してもよい。
　送受信部２２０は、デジタルビームフォーミング（例えば、プリコーディング）、アナログビームフォーミング（例えば、位相回転）などを用いて、送信ビーム及び受信ビームの少なくとも一方を形成してもよい。
　送受信部２２０（送信処理部２２１１）は、例えば制御部２１０から取得したデータ、制御情報などに対して、ＰＤＣＰレイヤの処理、ＲＬＣレイヤの処理（例えば、ＲＬＣ再送制御）、ＭＡＣレイヤの処理（例えば、ＨＡＲＱ再送制御）などを行い、送信するビット列を生成してもよい。
　送受信部２２０（送信処理部２２１１）は、送信するビット列に対して、チャネル符号化（誤り訂正符号化を含んでもよい）、変調、マッピング、フィルタ処理、ＤＦＴ処理（必要に応じて）、ＩＦＦＴ処理、プリコーディング、デジタル－アナログ変換などの送信処理を行い、ベースバンド信号を出力してもよい。
　なお、ＤＦＴ処理を適用するか否かは、トランスフォームプリコーディングの設定に基づいてもよい。送受信部２２０（送信処理部２２１１）は、あるチャネル（例えば、ＰＵＳＣＨ）について、トランスフォームプリコーディングが有効（enabled）である場合、当該チャネルをＤＦＴ－ｓ－ＯＦＤＭ波形を用いて送信するために上記送信処理としてＤＦＴ処理を行ってもよいし、そうでない場合、上記送信処理としてＤＦＴ処理を行わなくてもよい。
　送受信部２２０（ＲＦ部２２２）は、ベースバンド信号に対して、無線周波数帯への変調、フィルタ処理、増幅などを行い、無線周波数帯の信号を、送受信アンテナ２３０を介して送信してもよい。
　一方、送受信部２２０（ＲＦ部２２２）は、送受信アンテナ２３０によって受信された無線周波数帯の信号に対して、増幅、フィルタ処理、ベースバンド信号への復調などを行ってもよい。
　送受信部２２０（受信処理部２２１２）は、取得されたベースバンド信号に対して、アナログ－デジタル変換、ＦＦＴ処理、ＩＤＦＴ処理（必要に応じて）、フィルタ処理、デマッピング、復調、復号（誤り訂正復号を含んでもよい）、ＭＡＣレイヤ処理、ＲＬＣレイヤの処理及びＰＤＣＰレイヤの処理などの受信処理を適用し、ユーザデータなどを取得してもよい。
　送受信部２２０（測定部２２３）は、受信した信号に関する測定を実施してもよい。例えば、測定部２２３は、受信した信号に基づいて、ＲＲＭ測定、ＣＳＩ測定などを行ってもよい。測定部２２３は、受信電力（例えば、ＲＳＲＰ）、受信品質（例えば、ＲＳＲＱ、ＳＩＮＲ、ＳＮＲ）、信号強度（例えば、ＲＳＳＩ）、伝搬路情報（例えば、ＣＳＩ）などについて測定してもよい。測定結果は、制御部２１０に出力されてもよい。
　なお、本開示におけるユーザ端末２０の送信部及び受信部は、送受信部２２０及び送受信アンテナ２３０の少なくとも１つによって構成されてもよい。
　送受信部２２０は、参照信号の測定に関する第１のセット（セットＢ）の設定と、参照信号の報告に関する第２のセット（セットＢ）の設定と、を受信してもよい（第１の実施形態）。制御部２１０は、前記第１のセットに含まれる第１の参照信号リソースの測定に基づいて、前記第２のセットに含まれる第２の参照信号リソースの測定結果の予測と、前記予測された測定結果の報告と、を制御してもよい（第１の実施形態）。
　前記第２の参照信号リソースは、前記第１の参照信号リソースと異なるリソースを含んでもよい（第１／第２の実施形態）。
　前記第２の参照信号リソースは、前記第１の参照信号リソースを含んでもよい（第２の実施形態）。
　前記予測された測定結果に対応する参照信号リソースインディケータのビット幅が、前記第１の参照信号リソース及び前記第２の参照信号リソースの少なくとも一方の数に基づいて決定されてもよい（第３の実施形態）。
　送受信部２２０は、参照信号の測定に関する第１のセットの設定と、参照信号の報告に関する第２のセットの設定と、をしてもよい。制御部２１０は、前記第１のセットに含まれる第１の参照信号リソースの第１の測定に基づいて、前記第２のセットに含まれる第２の参照信号リソースの測定結果の予測を行い、前記予測に基づいて、前記第２の参照信号リソースの少なくとも１つの第２の測定を行い、前記第２の測定に基づく測定結果の報告を行ってもよい（第４の実施形態）。
　前記第２の参照信号リソースは、前記第１の参照信号リソースと異なるリソースを含んでもよい（第４／第５の実施形態）。
　制御部２１０は、前記第２の測定を行う前記第２の参照信号リソースの最大数に関する設定に基づいて、前記第２の測定を行う前記第２の参照信号リソースの数を判断してもよい（第４の実施形態）。
　前記報告される測定結果に対応する参照信号リソースインディケータのビット幅が、前記第１の参照信号リソース及び前記第２の参照信号リソースの少なくとも一方の数に基づいて決定されてもよい（第６の実施形態）。
　送受信部２２０は、チャネル状態情報報告をトリガする物理下りリンク制御チャネル（ＰＤＣＣＨ）と、第１の参照信号と、第２の参照信号とを受信してもよい。制御部２１０は、前記第１の参照信号の受信タイミングと、前記第２の参照信号の受信タイミングとに基づいて、前記第１の参照信号の測定に基づく前記第２の参照信号に関する予測を行ってもよい（第７の実施形態）。
　前記第１の参照信号の最終シンボルは、前記第２の参照信号の最初のシンボルから、特定の期間以上前に位置してもよい（第７の実施形態）。
　制御部２１０は、前記ＰＤＣＣＨの受信タイミング、前記第１の参照信号の受信タイミング、前記第２の参照信号の受信タイミング、及び、前記チャネル状態情報報告のタイミングの少なくとも２つに基づいて、前記チャネル状態情報報告が有効であるかを判断してもよい（第８の実施形態）。
　制御部２１０は、前記ＰＤＣＣＨの最終シンボルから前記チャネル状態情報報告の最初のシンボルまでの第１の期間、前記第１の参照信号の最終シンボルから前記チャネル状態情報報告の最初のシンボルまでの第２の期間、及び、前記第２の参照信号の最終シンボルから前記チャネル状態情報報告の最初のシンボルまでの第３の期間、の少なくとも１つに基づいて、前記チャネル状態情報報告が有効であるかを判断してもよい（第８の実施形態）。
　制御部２１０は、特定の条件に基づいて、報告される参照信号が測定される参照信号に含まれる第１の方法と、前記報告される参照信号が前記測定される参照信号に含まれない第２の方法と、の切り替え（フォールバック）を制御してもよい。送受信部２２０は、前記第１の方法又は前記第２の方法に基づいて、チャネル状態情報報告を行ってもよい（第９の実施形態）。
　前記第１の方法は、参照信号の測定に基づく測定結果の予測を含まなくてもよい（第９の実施形態）。
　前記特定の条件は、性能モニタリングに基づく条件であってもよい（第９の実施形態）。
　制御部２１０は、前記第１の方法の適用及び前記第２の方法の適用のいずれか、又は、前記第１の方法の設定及び前記第２の方法の設定の少なくとも一方、に基づいて、前記チャネル状態情報報告に含まれるフィールドのビット幅を判断してもよい（第１０の実施形態）。
（ハードウェア構成）
　なお、上記実施形態の説明に用いたブロック図は、機能単位のブロックを示している。これらの機能ブロック（構成部）は、ハードウェア及びソフトウェアの少なくとも一方の任意の組み合わせによって実現される。また、各機能ブロックの実現方法は特に限定されない。すなわち、各機能ブロックは、物理的又は論理的に結合した１つの装置を用いて実現されてもよいし、物理的又は論理的に分離した２つ以上の装置を直接的又は間接的に（例えば、有線、無線などを用いて）接続し、これら複数の装置を用いて実現されてもよい。機能ブロックは、上記１つの装置又は上記複数の装置にソフトウェアを組み合わせて実現されてもよい。
　ここで、機能には、判断、決定、判定、計算、算出、処理、導出、調査、探索、確認、受信、送信、出力、アクセス、解決、選択、選定、確立、比較、想定、期待、みなし、報知（broadcasting）、通知（notifying）、通信（communicating）、転送（forwarding）、構成（configuring）、再構成（reconfiguring）、割り当て（allocating、mapping）、割り振り（assigning）などがあるが、これらに限られない。例えば、送信を機能させる機能ブロック（構成部）は、送信部（transmitting　unit）、送信機（transmitter）などと呼称されてもよい。いずれも、上述したとおり、実現方法は特に限定されない。
　例えば、本開示の一実施形態における基地局、ユーザ端末などは、本開示の無線通信方法の処理を行うコンピュータとして機能してもよい。図２３は、一実施形態に係る基地局及びユーザ端末のハードウェア構成の一例を示す図である。上述の基地局１０及びユーザ端末２０は、物理的には、プロセッサ１００１、メモリ１００２、ストレージ１００３、通信装置１００４、入力装置１００５、出力装置１００６、バス１００７などを含むコンピュータ装置として構成されてもよい。
　なお、本開示において、装置、回路、デバイス、部（section）、ユニットなどの文言は、互いに読み替えることができる。基地局１０及びユーザ端末２０のハードウェア構成は、図に示した各装置を１つ又は複数含むように構成されてもよいし、一部の装置を含まずに構成されてもよい。
　例えば、プロセッサ１００１は１つだけ図示されているが、複数のプロセッサがあってもよい。また、処理は、１のプロセッサによって実行されてもよいし、処理が同時に、逐次に、又はその他の手法を用いて、２以上のプロセッサによって実行されてもよい。なお、プロセッサ１００１は、１以上のチップによって実装されてもよい。
　基地局１０及びユーザ端末２０における各機能は、例えば、プロセッサ１００１、メモリ１００２などのハードウェア上に所定のソフトウェア（プログラム）を読み込ませることによって、プロセッサ１００１が演算を行い、通信装置１００４を介する通信を制御したり、メモリ１００２及びストレージ１００３におけるデータの読み出し及び書き込みの少なくとも一方を制御したりすることによって実現される。
　プロセッサ１００１は、例えば、オペレーティングシステムを動作させてコンピュータ全体を制御する。プロセッサ１００１は、周辺装置とのインターフェース、制御装置、演算装置、レジスタなどを含む中央処理装置（Central　Processing　Unit（ＣＰＵ））によって構成されてもよい。例えば、上述の制御部１１０（２１０）、送受信部１２０（２２０）などの少なくとも一部は、プロセッサ１００１によって実現されてもよい。
　また、プロセッサ１００１は、プログラム（プログラムコード）、ソフトウェアモジュール、データなどを、ストレージ１００３及び通信装置１００４の少なくとも一方からメモリ１００２に読み出し、これらに従って各種の処理を実行する。プログラムとしては、上述の実施形態において説明した動作の少なくとも一部をコンピュータに実行させるプログラムが用いられる。例えば、制御部１１０（２１０）は、メモリ１００２に格納され、プロセッサ１００１において動作する制御プログラムによって実現されてもよく、他の機能ブロックについても同様に実現されてもよい。
　メモリ１００２は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、例えば、Read　Only　Memory（ＲＯＭ）、Erasable　Programmable　ROM（ＥＰＲＯＭ）、Electrically　EPROM（ＥＥＰＲＯＭ）、Random　Access　Memory（ＲＡＭ）、その他の適切な記憶媒体の少なくとも１つによって構成されてもよい。メモリ１００２は、レジスタ、キャッシュ、メインメモリ（主記憶装置）などと呼ばれてもよい。メモリ１００２は、本開示の一実施形態に係る無線通信方法を実施するために実行可能なプログラム（プログラムコード）、ソフトウェアモジュールなどを保存することができる。
　ストレージ１００３は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、例えば、フレキシブルディスク、フロッピー（登録商標）ディスク、光磁気ディスク（例えば、コンパクトディスク（Compact　Disc　ROM（ＣＤ－ＲＯＭ）など）、デジタル多用途ディスク、Ｂｌｕ－ｒａｙ（登録商標）ディスク）、リムーバブルディスク、ハードディスクドライブ、スマートカード、フラッシュメモリデバイス（例えば、カード、スティック、キードライブ）、磁気ストライプ、データベース、サーバ、その他の適切な記憶媒体の少なくとも１つによって構成されてもよい。ストレージ１００３は、補助記憶装置と呼ばれてもよい。
　通信装置１００４は、有線ネットワーク及び無線ネットワークの少なくとも一方を介してコンピュータ間の通信を行うためのハードウェア（送受信デバイス）であり、例えばネットワークデバイス、ネットワークコントローラ、ネットワークカード、通信モジュールなどともいう。通信装置１００４は、例えば周波数分割複信（Frequency　Division　Duplex（ＦＤＤ））及び時分割複信（Time　Division　Duplex（ＴＤＤ））の少なくとも一方を実現するために、高周波スイッチ、デュプレクサ、フィルタ、周波数シンセサイザなどを含んで構成されてもよい。例えば、上述の送受信部１２０（２２０）、送受信アンテナ１３０（２３０）などは、通信装置１００４によって実現されてもよい。送受信部１２０（２２０）は、送信部１２０ａ（２２０ａ）と受信部１２０ｂ（２２０ｂ）とで、物理的に又は論理的に分離された実装がなされてもよい。
　入力装置１００５は、外部からの入力を受け付ける入力デバイス（例えば、キーボード、マウス、マイクロフォン、スイッチ、ボタン、センサなど）である。出力装置１００６は、外部への出力を実施する出力デバイス（例えば、ディスプレイ、スピーカー、Light　Emitting　Diode（ＬＥＤ）ランプなど）である。なお、入力装置１００５及び出力装置１００６は、一体となった構成（例えば、タッチパネル）であってもよい。
　また、プロセッサ１００１、メモリ１００２などの各装置は、情報を通信するためのバス１００７によって接続される。バス１００７は、単一のバスを用いて構成されてもよいし、装置間ごとに異なるバスを用いて構成されてもよい。
　また、基地局１０及びユーザ端末２０は、マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ（Digital　Signal　Processor（ＤＳＰ））、Application　Specific　Integrated　Circuit（ＡＳＩＣ）、Programmable　Logic　Device（ＰＬＤ）、Field　Programmable　Gate　Array（ＦＰＧＡ）などのハードウェアを含んで構成されてもよく、当該ハードウェアを用いて各機能ブロックの一部又は全てが実現されてもよい。例えば、プロセッサ１００１は、これらのハードウェアの少なくとも１つを用いて実装されてもよい。
（変形例）
　なお、本開示において説明した用語及び本開示の理解に必要な用語については、同一の又は類似する意味を有する用語と置き換えてもよい。例えば、チャネル、シンボル及び信号（シグナル又はシグナリング）は、互いに読み替えられてもよい。また、信号はメッセージであってもよい。参照信号（reference　signal）は、ＲＳと略称することもでき、適用される標準によってパイロット（Pilot）、パイロット信号などと呼ばれてもよい。また、コンポーネントキャリア（Component　Carrier（ＣＣ））は、セル、周波数キャリア、キャリア周波数などと呼ばれてもよい。
　無線フレームは、時間領域において１つ又は複数の期間（フレーム）によって構成されてもよい。無線フレームを構成する当該１つ又は複数の各期間（フレーム）は、サブフレームと呼ばれてもよい。さらに、サブフレームは、時間領域において１つ又は複数のスロットによって構成されてもよい。サブフレームは、ニューメロロジー（numerology）に依存しない固定の時間長（例えば、１ｍｓ）であってもよい。
　ここで、ニューメロロジーは、ある信号又はチャネルの送信及び受信の少なくとも一方に適用される通信パラメータであってもよい。ニューメロロジーは、例えば、サブキャリア間隔（SubCarrier　Spacing（ＳＣＳ））、帯域幅、シンボル長、サイクリックプレフィックス長、送信時間間隔（Transmission　Time　Interval（ＴＴＩ））、ＴＴＩあたりのシンボル数、無線フレーム構成、送受信機が周波数領域において行う特定のフィルタリング処理、送受信機が時間領域において行う特定のウィンドウイング処理などの少なくとも１つを示してもよい。
　スロットは、時間領域において１つ又は複数のシンボル（Orthogonal　Frequency　Division　Multiplexing（ＯＦＤＭ）シンボル、Single　Carrier　Frequency　Division　Multiple　Access（ＳＣ－ＦＤＭＡ）シンボルなど）によって構成されてもよい。また、スロットは、ニューメロロジーに基づく時間単位であってもよい。
　スロットは、複数のミニスロットを含んでもよい。各ミニスロットは、時間領域において１つ又は複数のシンボルによって構成されてもよい。また、ミニスロットは、サブスロットと呼ばれてもよい。ミニスロットは、スロットよりも少ない数のシンボルによって構成されてもよい。ミニスロットより大きい時間単位で送信されるＰＤＳＣＨ（又はＰＵＳＣＨ）は、ＰＤＳＣＨ（ＰＵＳＣＨ）マッピングタイプＡと呼ばれてもよい。ミニスロットを用いて送信されるＰＤＳＣＨ（又はＰＵＳＣＨ）は、ＰＤＳＣＨ（ＰＵＳＣＨ）マッピングタイプＢと呼ばれてもよい。
　無線フレーム、サブフレーム、スロット、ミニスロット及びシンボルは、いずれも信号を伝送する際の時間単位を表す。無線フレーム、サブフレーム、スロット、ミニスロット及びシンボルは、それぞれに対応する別の呼称が用いられてもよい。なお、本開示におけるフレーム、サブフレーム、スロット、ミニスロット、シンボルなどの時間単位は、互いに読み替えられてもよい。
　例えば、１サブフレームはＴＴＩと呼ばれてもよいし、複数の連続したサブフレームがＴＴＩと呼ばれてよいし、１スロット又は１ミニスロットがＴＴＩと呼ばれてもよい。つまり、サブフレーム及びＴＴＩの少なくとも一方は、既存のＬＴＥにおけるサブフレーム（１ｍｓ）であってもよいし、１ｍｓより短い期間（例えば、１－１３シンボル）であってもよいし、１ｍｓより長い期間であってもよい。なお、ＴＴＩを表す単位は、サブフレームではなくスロット、ミニスロットなどと呼ばれてもよい。
　ここで、ＴＴＩは、例えば、無線通信におけるスケジューリングの最小時間単位のことをいう。例えば、ＬＴＥシステムでは、基地局が各ユーザ端末に対して、無線リソース（各ユーザ端末において使用することが可能な周波数帯域幅、送信電力など）を、ＴＴＩ単位で割り当てるスケジューリングを行う。なお、ＴＴＩの定義はこれに限られない。
　ＴＴＩは、チャネル符号化されたデータパケット（トランスポートブロック）、コードブロック、コードワードなどの送信時間単位であってもよいし、スケジューリング、リンクアダプテーションなどの処理単位となってもよい。なお、ＴＴＩが与えられたとき、実際にトランスポートブロック、コードブロック、コードワードなどがマッピングされる時間区間（例えば、シンボル数）は、当該ＴＴＩよりも短くてもよい。
　なお、１スロット又は１ミニスロットがＴＴＩと呼ばれる場合、１以上のＴＴＩ（すなわち、１以上のスロット又は１以上のミニスロット）が、スケジューリングの最小時間単位となってもよい。また、当該スケジューリングの最小時間単位を構成するスロット数（ミニスロット数）は制御されてもよい。
　１ｍｓの時間長を有するＴＴＩは、通常ＴＴＩ（３ＧＰＰ　Ｒｅｌ．８－１２におけるＴＴＩ）、ノーマルＴＴＩ、ロングＴＴＩ、通常サブフレーム、ノーマルサブフレーム、ロングサブフレーム、スロットなどと呼ばれてもよい。通常ＴＴＩより短いＴＴＩは、短縮ＴＴＩ、ショートＴＴＩ、部分ＴＴＩ（partial又はfractional　TTI）、短縮サブフレーム、ショートサブフレーム、ミニスロット、サブスロット、スロットなどと呼ばれてもよい。
　なお、ロングＴＴＩ（例えば、通常ＴＴＩ、サブフレームなど）は、１ｍｓを超える時間長を有するＴＴＩで読み替えてもよいし、ショートＴＴＩ（例えば、短縮ＴＴＩなど）は、ロングＴＴＩのＴＴＩ長未満かつ１ｍｓ以上のＴＴＩ長を有するＴＴＩで読み替えてもよい。
　リソースブロック（Resource　Block（ＲＢ））は、時間領域及び周波数領域のリソース割当単位であり、周波数領域において、１つ又は複数個の連続した副搬送波（サブキャリア（subcarrier））を含んでもよい。ＲＢに含まれるサブキャリアの数は、ニューメロロジーに関わらず同じであってもよく、例えば１２であってもよい。ＲＢに含まれるサブキャリアの数は、ニューメロロジーに基づいて決定されてもよい。
　また、ＲＢは、時間領域において、１つ又は複数個のシンボルを含んでもよく、１スロット、１ミニスロット、１サブフレーム又は１ＴＴＩの長さであってもよい。１ＴＴＩ、１サブフレームなどは、それぞれ１つ又は複数のリソースブロックによって構成されてもよい。
　なお、１つ又は複数のＲＢは、物理リソースブロック（Physical　RB（ＰＲＢ））、サブキャリアグループ（Sub-Carrier　Group（ＳＣＧ））、リソースエレメントグループ（Resource　Element　Group（ＲＥＧ））、ＰＲＢペア、ＲＢペアなどと呼ばれてもよい。
　また、リソースブロックは、１つ又は複数のリソースエレメント（Resource　Element（ＲＥ））によって構成されてもよい。例えば、１ＲＥは、１サブキャリア及び１シンボルの無線リソース領域であってもよい。
　帯域幅部分（Bandwidth　Part（ＢＷＰ））（部分帯域幅などと呼ばれてもよい）は、あるキャリアにおいて、あるニューメロロジー用の連続する共通ＲＢ（common　resource　blocks）のサブセットのことを表してもよい。ここで、共通ＲＢは、当該キャリアの共通参照ポイントを基準としたＲＢのインデックスによって特定されてもよい。ＰＲＢは、あるＢＷＰで定義され、当該ＢＷＰ内で番号付けされてもよい。
　ＢＷＰには、ＵＬ　ＢＷＰ（ＵＬ用のＢＷＰ）と、ＤＬ　ＢＷＰ（ＤＬ用のＢＷＰ）とが含まれてもよい。ＵＥに対して、１キャリア内に１つ又は複数のＢＷＰが設定されてもよい。
　設定されたＢＷＰの少なくとも１つがアクティブであってもよく、ＵＥは、アクティブなＢＷＰの外で所定の信号／チャネルを送受信することを想定しなくてもよい。なお、本開示における「セル」、「キャリア」などは、「ＢＷＰ」で読み替えられてもよい。
　なお、上述した無線フレーム、サブフレーム、スロット、ミニスロット及びシンボルなどの構造は例示に過ぎない。例えば、無線フレームに含まれるサブフレームの数、サブフレーム又は無線フレームあたりのスロットの数、スロット内に含まれるミニスロットの数、スロット又はミニスロットに含まれるシンボル及びＲＢの数、ＲＢに含まれるサブキャリアの数、並びにＴＴＩ内のシンボル数、シンボル長、サイクリックプレフィックス（Cyclic　Prefix（ＣＰ））長などの構成は、様々に変更することができる。
　また、本開示において説明した情報、パラメータなどは、絶対値を用いて表されてもよいし、所定の値からの相対値を用いて表されてもよいし、対応する別の情報を用いて表されてもよい。例えば、無線リソースは、所定のインデックスによって指示されてもよい。
　本開示においてパラメータなどに使用する名称は、いかなる点においても限定的な名称ではない。さらに、これらのパラメータを使用する数式などは、本開示において明示的に開示したものと異なってもよい。様々なチャネル（ＰＵＣＣＨ、ＰＤＣＣＨなど）及び情報要素は、あらゆる好適な名称によって識別できるので、これらの様々なチャネル及び情報要素に割り当てている様々な名称は、いかなる点においても限定的な名称ではない。
　本開示において説明した情報、信号などは、様々な異なる技術のいずれかを使用して表されてもよい。例えば、上記の説明全体に渡って言及され得るデータ、命令、コマンド、情報、信号、ビット、シンボル、チップなどは、電圧、電流、電磁波、磁界若しくは磁性粒子、光場若しくは光子、又はこれらの任意の組み合わせによって表されてもよい。
　また、情報、信号などは、上位レイヤから下位レイヤ及び下位レイヤから上位レイヤの少なくとも一方へ出力され得る。情報、信号などは、複数のネットワークノードを介して入出力されてもよい。
　入出力された情報、信号などは、特定の場所（例えば、メモリ）に保存されてもよいし、管理テーブルを用いて管理してもよい。入出力される情報、信号などは、上書き、更新又は追記をされ得る。出力された情報、信号などは、削除されてもよい。入力された情報、信号などは、他の装置へ送信されてもよい。
　情報の通知は、本開示において説明した態様／実施形態に限られず、他の方法を用いて行われてもよい。例えば、本開示における情報の通知は、物理レイヤシグナリング（例えば、下り制御情報（Downlink　Control　Information（ＤＣＩ））、上り制御情報（Uplink　Control　Information（ＵＣＩ）））、上位レイヤシグナリング（例えば、Radio　Resource　Control（ＲＲＣ）シグナリング、ブロードキャスト情報（マスタ情報ブロック（Master　Information　Block（ＭＩＢ））、システム情報ブロック（System　Information　Block（ＳＩＢ））など）、Medium　Access　Control（ＭＡＣ）シグナリング）、その他の信号又はこれらの組み合わせによって実施されてもよい。
　なお、物理レイヤシグナリングは、Layer　1／Layer　2（Ｌ１／Ｌ２）制御情報（Ｌ１／Ｌ２制御信号）、Ｌ１制御情報（Ｌ１制御信号）などと呼ばれてもよい。また、ＲＲＣシグナリングは、ＲＲＣメッセージと呼ばれてもよく、例えば、ＲＲＣ接続セットアップ（RRC　Connection　Setup）メッセージ、ＲＲＣ接続再構成（RRC　Connection　Reconfiguration）メッセージなどであってもよい。また、ＭＡＣシグナリングは、例えば、ＭＡＣ制御要素（ＭＡＣ　Control　Element（ＣＥ））を用いて通知されてもよい。
　また、所定の情報の通知（例えば、「Ｘであること」の通知）は、明示的な通知に限られず、暗示的に（例えば、当該所定の情報の通知を行わないことによって又は別の情報の通知によって）行われてもよい。
　判定は、１ビットで表される値（０か１か）によって行われてもよいし、真（true）又は偽（false）で表される真偽値（boolean）によって行われてもよいし、数値の比較（例えば、所定の値との比較）によって行われてもよい。
　ソフトウェアは、ソフトウェア、ファームウェア、ミドルウェア、マイクロコード、ハードウェア記述言語と呼ばれるか、他の名称で呼ばれるかを問わず、命令、命令セット、コード、コードセグメント、プログラムコード、プログラム、サブプログラム、ソフトウェアモジュール、アプリケーション、ソフトウェアアプリケーション、ソフトウェアパッケージ、ルーチン、サブルーチン、オブジェクト、実行可能ファイル、実行スレッド、手順、機能などを意味するよう広く解釈されるべきである。
　また、ソフトウェア、命令、情報などは、伝送媒体を介して送受信されてもよい。例えば、ソフトウェアが、有線技術（同軸ケーブル、光ファイバケーブル、ツイストペア、デジタル加入者回線（Digital　Subscriber　Line（ＤＳＬ））など）及び無線技術（赤外線、マイクロ波など）の少なくとも一方を使用してウェブサイト、サーバ、又は他のリモートソースから送信される場合、これらの有線技術及び無線技術の少なくとも一方は、伝送媒体の定義内に含まれる。
　本開示において使用する「システム」及び「ネットワーク」という用語は、互換的に使用され得る。「ネットワーク」は、ネットワークに含まれる装置（例えば、基地局）のことを意味してもよい。
　本開示において、「プリコーディング」、「プリコーダ」、「ウェイト（プリコーディングウェイト）」、「擬似コロケーション（Quasi-Co-Location（ＱＣＬ））」、「Transmission　Configuration　Indication　state（ＴＣＩ状態）」、「空間関係（spatial　relation）」、「空間ドメインフィルタ（spatial　domain　filter）」、「送信電力」、「位相回転」、「アンテナポート」、「アンテナポートグル－プ」、「レイヤ」、「レイヤ数」、「ランク」、「リソース」、「リソースセット」、「リソースグループ」、「ビーム」、「ビーム幅」、「ビーム角度」、「アンテナ」、「アンテナ素子」、「パネル」などの用語は、互換的に使用され得る。
　本開示においては、「基地局（Base　Station（ＢＳ））」、「無線基地局」、「固定局（fixed　station）」、「ＮｏｄｅＢ」、「ｅＮＢ（ｅＮｏｄｅＢ）」、「ｇＮＢ（ｇＮｏｄｅＢ）」、「アクセスポイント（access　point）」、「送信ポイント（Transmission　Point（ＴＰ））」、「受信ポイント（Reception　Point（ＲＰ））」、「送受信ポイント（Transmission/Reception　Point（ＴＲＰ））」、「パネル」、「セル」、「セクタ」、「セルグループ」、「キャリア」、「コンポーネントキャリア」などの用語は、互換的に使用され得る。基地局は、マクロセル、スモールセル、フェムトセル、ピコセルなどの用語で呼ばれる場合もある。
　基地局は、１つ又は複数（例えば、３つ）のセルを収容することができる。基地局が複数のセルを収容する場合、基地局のカバレッジエリア全体は複数のより小さいエリアに区分でき、各々のより小さいエリアは、基地局サブシステム（例えば、屋内用の小型基地局（Remote　Radio　Head（ＲＲＨ）））によって通信サービスを提供することもできる。「セル」又は「セクタ」という用語は、このカバレッジにおいて通信サービスを行う基地局及び基地局サブシステムの少なくとも一方のカバレッジエリアの一部又は全体を指す。
　本開示において、基地局が端末に情報を送信することは、当該基地局が当該端末に対して、当該情報に基づく制御／動作を指示することと、互いに読み替えられてもよい。
　本開示においては、「移動局（Mobile　Station（ＭＳ））」、「ユーザ端末（user　terminal）」、「ユーザ装置（User　Equipment（ＵＥ））」、「端末」などの用語は、互換的に使用され得る。
　移動局は、加入者局、モバイルユニット、加入者ユニット、ワイヤレスユニット、リモートユニット、モバイルデバイス、ワイヤレスデバイス、ワイヤレス通信デバイス、リモートデバイス、モバイル加入者局、アクセス端末、モバイル端末、ワイヤレス端末、リモート端末、ハンドセット、ユーザエージェント、モバイルクライアント、クライアント又はいくつかの他の適切な用語で呼ばれる場合もある。
　基地局及び移動局の少なくとも一方は、送信装置、受信装置、無線通信装置などと呼ばれてもよい。なお、基地局及び移動局の少なくとも一方は、移動体（moving　object）に搭載されたデバイス、移動体自体などであってもよい。
　当該移動体は、移動可能な物体をいい、移動速度は任意であり、移動体が停止している場合も当然含む。当該移動体は、例えば、車両、輸送車両、自動車、自動二輪車、自転車、コネクテッドカー、ショベルカー、ブルドーザー、ホイールローダー、ダンプトラック、フォークリフト、列車、バス、リヤカー、人力車、船舶（ship　and　other　watercraft）、飛行機、ロケット、人工衛星、ドローン、マルチコプター、クアッドコプター、気球及びこれらに搭載される物を含み、またこれらに限られない。また、当該移動体は、運行指令に基づいて自律走行する移動体であってもよい。
　当該移動体は、乗り物（例えば、車、飛行機など）であってもよいし、無人で動く移動体（例えば、ドローン、自動運転車など）であってもよいし、ロボット（有人型又は無人型）であってもよい。なお、基地局及び移動局の少なくとも一方は、必ずしも通信動作時に移動しない装置も含む。例えば、基地局及び移動局の少なくとも一方は、センサなどのInternet　of　Things（ＩｏＴ）機器であってもよい。
　図２４は、一実施形態に係る車両の一例を示す図である。車両４０は、駆動部４１、操舵部４２、アクセルペダル４３、ブレーキペダル４４、シフトレバー４５、左右の前輪４６、左右の後輪４７、車軸４８、電子制御部４９、各種センサ（電流センサ５０、回転数センサ５１、空気圧センサ５２、車速センサ５３、加速度センサ５４、アクセルペダルセンサ５５、ブレーキペダルセンサ５６、シフトレバーセンサ５７、及び物体検知センサ５８を含む）、情報サービス部５９と通信モジュール６０を備える。
　駆動部４１は、例えば、エンジン、モータ、エンジンとモータのハイブリッドの少なくとも１つで構成される。操舵部４２は、少なくともステアリングホイール（ハンドルとも呼ぶ）を含み、ユーザによって操作されるステアリングホイールの操作に基づいて前輪４６及び後輪４７の少なくとも一方を操舵するように構成される。
　電子制御部４９は、マイクロプロセッサ６１、メモリ（ＲＯＭ、ＲＡＭ）６２、通信ポート（例えば、入出力（Input/Output（ＩＯ））ポート）６３で構成される。電子制御部４９には、車両に備えられた各種センサ５０－５８からの信号が入力される。電子制御部４９は、Electronic　Control　Unit（ＥＣＵ）と呼ばれてもよい。
　各種センサ５０－５８からの信号としては、モータの電流をセンシングする電流センサ５０からの電流信号、回転数センサ５１によって取得された前輪４６／後輪４７の回転数信号、空気圧センサ５２によって取得された前輪４６／後輪４７の空気圧信号、車速センサ５３によって取得された車速信号、加速度センサ５４によって取得された加速度信号、アクセルペダルセンサ５５によって取得されたアクセルペダル４３の踏み込み量信号、ブレーキペダルセンサ５６によって取得されたブレーキペダル４４の踏み込み量信号、シフトレバーセンサ５７によって取得されたシフトレバー４５の操作信号、物体検知センサ５８によって取得された障害物、車両、歩行者などを検出するための検出信号などがある。
　情報サービス部５９は、カーナビゲーションシステム、オーディオシステム、スピーカー、ディスプレイ、テレビ、ラジオ、といった、運転情報、交通情報、エンターテイメント情報などの各種情報を提供（出力）するための各種機器と、これらの機器を制御する１つ以上のＥＣＵとから構成される。情報サービス部５９は、外部装置から通信モジュール６０などを介して取得した情報を利用して、車両４０の乗員に各種情報／サービス（例えば、マルチメディア情報／マルチメディアサービス）を提供する。
　情報サービス部５９は、外部からの入力を受け付ける入力デバイス（例えば、キーボード、マウス、マイクロフォン、スイッチ、ボタン、センサ、タッチパネルなど）を含んでもよいし、外部への出力を実施する出力デバイス（例えば、ディスプレイ、スピーカー、ＬＥＤランプ、タッチパネルなど）を含んでもよい。
　運転支援システム部６４は、ミリ波レーダ、Light　Detection　and　Ranging（ＬｉＤＡＲ）、カメラ、測位ロケータ（例えば、Global　Navigation　Satellite　System（ＧＮＳＳ）など）、地図情報（例えば、高精細（High　Definition（ＨＤ））マップ、自動運転車（Autonomous　Vehicle（ＡＶ））マップなど）、ジャイロシステム（例えば、慣性計測装置（Inertial　Measurement　Unit（ＩＭＵ））、慣性航法装置（Inertial　Navigation　System（ＩＮＳ））など）、人工知能（Artificial　Intelligence（ＡＩ））チップ、ＡＩプロセッサといった、事故を未然に防止したりドライバの運転負荷を軽減したりするための機能を提供するための各種機器と、これらの機器を制御する１つ以上のＥＣＵとから構成される。また、運転支援システム部６４は、通信モジュール６０を介して各種情報を送受信し、運転支援機能又は自動運転機能を実現する。
　通信モジュール６０は、通信ポート６３を介して、マイクロプロセッサ６１及び車両４０の構成要素と通信することができる。例えば、通信モジュール６０は通信ポート６３を介して、車両４０に備えられた駆動部４１、操舵部４２、アクセルペダル４３、ブレーキペダル４４、シフトレバー４５、左右の前輪４６、左右の後輪４７、車軸４８、電子制御部４９内のマイクロプロセッサ６１及びメモリ（ＲＯＭ、ＲＡＭ）６２、各種センサ５０－５８との間でデータ（情報）を送受信する。
　通信モジュール６０は、電子制御部４９のマイクロプロセッサ６１によって制御可能であり、外部装置と通信を行うことが可能な通信デバイスである。例えば、外部装置との間で無線通信を介して各種情報の送受信を行う。通信モジュール６０は、電子制御部４９の内部と外部のどちらにあってもよい。外部装置は、例えば、上述の基地局１０、ユーザ端末２０などであってもよい。また、通信モジュール６０は、例えば、上述の基地局１０及びユーザ端末２０の少なくとも１つであってもよい（基地局１０及びユーザ端末２０の少なくとも１つとして機能してもよい）。
　通信モジュール６０は、電子制御部４９に入力された上述の各種センサ５０－５８からの信号、当該信号に基づいて得られる情報、及び情報サービス部５９を介して得られる外部（ユーザ）からの入力に基づく情報、の少なくとも１つを、無線通信を介して外部装置へ送信してもよい。電子制御部４９、各種センサ５０－５８、情報サービス部５９などは、入力を受け付ける入力部と呼ばれてもよい。例えば、通信モジュール６０によって送信されるＰＵＳＣＨは、上記入力に基づく情報を含んでもよい。
　通信モジュール６０は、外部装置から送信されてきた種々の情報（交通情報、信号情報、車間情報など）を受信し、車両に備えられた情報サービス部５９へ表示する。情報サービス部５９は、情報を出力する（例えば、通信モジュール６０によって受信されるＰＤＳＣＨ（又は当該ＰＤＳＣＨから復号されるデータ／情報）に基づいてディスプレイ、スピーカーなどの機器に情報を出力する）出力部と呼ばれてもよい。
　また、通信モジュール６０は、外部装置から受信した種々の情報をマイクロプロセッサ６１によって利用可能なメモリ６２へ記憶する。メモリ６２に記憶された情報に基づいて、マイクロプロセッサ６１が車両４０に備えられた駆動部４１、操舵部４２、アクセルペダル４３、ブレーキペダル４４、シフトレバー４５、左右の前輪４６、左右の後輪４７、車軸４８、各種センサ５０－５８などの制御を行ってもよい。
　また、本開示における基地局は、ユーザ端末で読み替えてもよい。例えば、基地局及びユーザ端末間の通信を、複数のユーザ端末間の通信（例えば、Device-to-Device（Ｄ２Ｄ）、Vehicle-to-Everything（Ｖ２Ｘ）などと呼ばれてもよい）に置き換えた構成について、本開示の各態様／実施形態を適用してもよい。この場合、上述の基地局１０が有する機能をユーザ端末２０が有する構成としてもよい。また、「上りリンク（uplink）」、「下りリンク（downlink）」などの文言は、端末間通信に対応する文言（例えば、「サイドリンク（sidelink）」）で読み替えられてもよい。例えば、上りリンクチャネル、下りリンクチャネルなどは、サイドリンクチャネルで読み替えられてもよい。
　同様に、本開示におけるユーザ端末は、基地局で読み替えてもよい。この場合、上述のユーザ端末２０が有する機能を基地局１０が有する構成としてもよい。
　本開示において、基地局によって行われるとした動作は、場合によってはその上位ノード（upper　node）によって行われることもある。基地局を有する１つ又は複数のネットワークノード（network　nodes）を含むネットワークにおいて、端末との通信のために行われる様々な動作は、基地局、基地局以外の１つ以上のネットワークノード（例えば、Mobility　Management　Entity（ＭＭＥ）、Serving-Gateway（Ｓ－ＧＷ）などが考えられるが、これらに限られない）又はこれらの組み合わせによって行われ得ることは明らかである。
　本開示において説明した各態様／実施形態は単独で用いてもよいし、組み合わせて用いてもよいし、実行に伴って切り替えて用いてもよい。また、本開示において説明した各態様／実施形態の処理手順、シーケンス、フローチャートなどは、矛盾の無い限り、順序を入れ替えてもよい。例えば、本開示において説明した方法については、例示的な順序を用いて様々なステップの要素を提示しており、提示した特定の順序に限定されない。
　本開示において説明した各態様／実施形態は、Long　Term　Evolution（ＬＴＥ）、LTE-Advanced（ＬＴＥ－Ａ）、LTE-Beyond（ＬＴＥ－Ｂ）、ＳＵＰＥＲ　３Ｇ、ＩＭＴ－Ａｄｖａｎｃｅｄ、4th　generation　mobile　communication　system（４Ｇ）、5th　generation　mobile　communication　system（５Ｇ）、6th　generation　mobile　communication　system（６Ｇ）、xth　generation　mobile　communication　system（ｘＧ（ｘは、例えば整数、小数））、Future　Radio　Access（ＦＲＡ）、Ｎｅｗ－Radio　Access　Technology（ＲＡＴ）、New　Radio（ＮＲ）、New　radio　access（ＮＸ）、Future　generation　radio　access（ＦＸ）、Global　System　for　Mobile　communications（ＧＳＭ（登録商標））、ＣＤＭＡ２０００、Ultra　Mobile　Broadband（ＵＭＢ）、ＩＥＥＥ　８０２．１１（Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標））、ＩＥＥＥ　８０２．１６（ＷｉＭＡＸ（登録商標））、ＩＥＥＥ　８０２．２０、Ultra-WideBand（ＵＷＢ）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、その他の適切な無線通信方法を利用するシステム、これらに基づいて拡張、修正、作成又は規定された次世代システムなどに適用されてもよい。また、複数のシステムが組み合わされて（例えば、ＬＴＥ又はＬＴＥ－Ａと、５Ｇとの組み合わせなど）適用されてもよい。
　本開示において使用する「に基づいて」という記載は、別段に明記されていない限り、「のみに基づいて」を意味しない。言い換えれば、「に基づいて」という記載は、「のみに基づいて」と「に少なくとも基づいて」の両方を意味する。
　本開示において使用する「第１の」、「第２の」などの呼称を使用した要素へのいかなる参照も、それらの要素の量又は順序を全般的に限定しない。これらの呼称は、２つ以上の要素間を区別する便利な方法として本開示において使用され得る。したがって、第１及び第２の要素の参照は、２つの要素のみが採用され得ること又は何らかの形で第１の要素が第２の要素に先行しなければならないことを意味しない。
　本開示において使用する「判断（決定）（determining）」という用語は、多種多様な動作を包含する場合がある。例えば、「判断（決定）」は、判定（judging）、計算（calculating）、算出（computing）、処理（processing）、導出（deriving）、調査（investigating）、探索（looking　up、search、inquiry）（例えば、テーブル、データベース又は別のデータ構造での探索）、確認（ascertaining）などを「判断（決定）」することであるとみなされてもよい。
　また、「判断（決定）」は、受信（receiving）（例えば、情報を受信すること）、送信（transmitting）（例えば、情報を送信すること）、入力（input）、出力（output）、アクセス（accessing）（例えば、メモリ中のデータにアクセスすること）などを「判断（決定）」することであるとみなされてもよい。
　また、「判断（決定）」は、解決（resolving）、選択（selecting）、選定（choosing）、確立（establishing）、比較（comparing）などを「判断（決定）」することであるとみなされてもよい。つまり、「判断（決定）」は、何らかの動作を「判断（決定）」することであるとみなされてもよい。
　また、「判断（決定）」は、「想定する（assuming）」、「期待する（expecting）」、「みなす（considering）」などで読み替えられてもよい。
　本開示に記載の「最大送信電力」は送信電力の最大値を意味してもよいし、公称最大送信電力（the　nominal　UE　maximum　transmit　power）を意味してもよいし、定格最大送信電力（the　rated　UE　maximum　transmit　power）を意味してもよい。
　本開示において使用する「接続された（connected）」、「結合された（coupled）」という用語、又はこれらのあらゆる変形は、２又はそれ以上の要素間の直接的又は間接的なあらゆる接続又は結合を意味し、互いに「接続」又は「結合」された２つの要素間に１又はそれ以上の中間要素が存在することを含むことができる。要素間の結合又は接続は、物理的であっても、論理的であっても、あるいはこれらの組み合わせであってもよい。例えば、「接続」は「アクセス」で読み替えられてもよい。
　本開示において、２つの要素が接続される場合、１つ以上の電線、ケーブル、プリント電気接続などを用いて、並びにいくつかの非限定的かつ非包括的な例として、無線周波数領域、マイクロ波領域、光（可視及び不可視の両方）領域の波長を有する電磁エネルギーなどを用いて、互いに「接続」又は「結合」されると考えることができる。
　本開示において、「ＡとＢが異なる」という用語は、「ＡとＢが互いに異なる」ことを意味してもよい。なお、当該用語は、「ＡとＢがそれぞれＣと異なる」ことを意味してもよい。「離れる」、「結合される」などの用語も、「異なる」と同様に解釈されてもよい。
　本開示において、「含む（include）」、「含んでいる（including）」及びこれらの変形が使用されている場合、これらの用語は、用語「備える（comprising）」と同様に、包括的であることが意図される。さらに、本開示において使用されている用語「又は（or）」は、排他的論理和ではないことが意図される。
　本開示において、例えば、英語でのa,　an及びtheのように、翻訳によって冠詞が追加された場合、本開示は、これらの冠詞の後に続く名詞が複数形であることを含んでもよい。
　本開示において、「以下」、「未満」、「以上」、「より多い」、「と等しい」などは、互いに読み替えられてもよい。また、本開示において、「良い」、「悪い」、「大きい」、「小さい」、「高い」、「低い」、「早い」、「遅い」などを意味する文言は、互いに読み替えられてもよい（原級、比較級、最上級を限らず）。また、本開示において、「良い」、「悪い」、「大きい」、「小さい」、「高い」、「低い」、「早い」、「遅い」などを意味する文言は、「ｉ番目に」を付けた表現として互いに読み替えられてもよい（原級、比較級、最上級を限らず）（例えば、「最高」は「ｉ番目に最高」と互いに読み替えられてもよい）。
　本開示において、「の（of）」、「のための（for）」、「に関する（regarding）」、「に関係する（related　to）」、「に関連付けられる（associated　with）」などは、互いに読み替えられてもよい。
　以上、本開示に係る発明について詳細に説明したが、当業者にとっては、本開示に係る発明が本開示中に説明した実施形態に限定されないということは明らかである。本開示に係る発明は、請求の範囲の記載に基づいて定まる発明の趣旨及び範囲を逸脱することなく修正及び変更態様として実施することができる。したがって、本開示の記載は、例示説明を目的とし、本開示に係る発明に対して何ら制限的な意味をもたらさない。

Claims (6)

  1. 　特定の条件に基づいて、報告される参照信号が測定される参照信号に含まれる第１の方法と、前記報告される参照信号が前記測定される参照信号に含まれない第２の方法と、の切り替えを制御する制御部と、
    　前記第１の方法又は前記第２の方法に基づいて、チャネル状態情報報告を行う送信部と、を有する端末。
  2. 　前記第１の方法は、参照信号の測定に基づく測定結果の予測を含まない請求項１に記載の端末。
  3. 　前記特定の条件は、性能モニタリングに基づく条件である請求項１に記載の端末。
  4. 　前記制御部は、前記第１の方法の適用及び前記第２の方法の適用のいずれか、又は、前記第１の方法の設定及び前記第２の方法の設定の少なくとも一方、に基づいて、前記チャネル状態情報報告に含まれるフィールドのビット幅を判断する、請求項１に記載の端末。
  5. 　特定の条件に基づいて、報告される参照信号が測定される参照信号に含まれる第１の方法と、前記報告される参照信号が前記測定される参照信号に含まれない第２の方法と、の切り替えを制御するステップと、
    　前記第１の方法又は前記第２の方法に基づいて、チャネル状態情報報告を行うステップと、を有する端末の無線通信方法。
  6. 　特定の条件を用いて、報告される参照信号が測定される参照信号に含まれる第１の方法と、前記報告される参照信号が前記測定される参照信号に含まれない第２の方法と、の切り替えを指示する制御部と、
    　前記第１の方法又は前記第２の方法に基づいて送信されるチャネル状態情報報告を受信する受信部と、を有する基地局。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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NEC: "Discussion on AI/ML for CSI feedback enhancement", 3GPP DRAFT; R1-2203939, 3RD GENERATION PARTNERSHIP PROJECT (3GPP), MOBILE COMPETENCE CENTRE ; 650, ROUTE DES LUCIOLES ; F-06921 SOPHIA-ANTIPOLIS CEDEX ; FRANCE, vol. RAN WG1, no. e-Meeting; 20220509 - 20220520, 29 April 2022 (2022-04-29), Mobile Competence Centre ; 650, route des Lucioles ; F-06921 Sophia-Antipolis Cedex ; France, XP052153273 *
NTT DOCOMO, INC.: "Discussion on other aspects on AI/ML for CSI feedback enhancement", 3GPP DRAFT; R1-2204376, 3RD GENERATION PARTNERSHIP PROJECT (3GPP), MOBILE COMPETENCE CENTRE ; 650, ROUTE DES LUCIOLES ; F-06921 SOPHIA-ANTIPOLIS CEDEX ; FRANCE, vol. RAN WG1, no. e-Meeting; 20220509 - 20220520, 28 April 2022 (2022-04-28), Mobile Competence Centre ; 650, route des Lucioles ; F-06921 Sophia-Antipolis Cedex ; France, XP052153504 *

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