WO2024075261A1 - 端末、無線通信方法及び基地局 - Google Patents

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WO2024075261A1
WO2024075261A1 PCT/JP2022/037516 JP2022037516W WO2024075261A1 WO 2024075261 A1 WO2024075261 A1 WO 2024075261A1 JP 2022037516 W JP2022037516 W JP 2022037516W WO 2024075261 A1 WO2024075261 A1 WO 2024075261A1
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WO
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csi
information
resource
prediction
model
Prior art date
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PCT/JP2022/037516
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English (en)
French (fr)
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春陽 越後
浩樹 原田
リュー リュー
ラン チン
ツーシン チェン
ヨン リ
Original Assignee
株式会社Ｎｔｔドコモ
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Publication date
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    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/06—Testing, supervising or monitoring using simulated traffic
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/10—Scheduling measurement reports ; Arrangements for measurement reports

Definitions

  • This disclosure relates to terminals, wireless communication methods, and base stations in next-generation mobile communication systems.
  • LTE Long Term Evolution
  • UMTS Universal Mobile Telecommunications System
  • Non-Patent Document 1 LTE-Advanced (3GPP Rel. 10-14) was specified for the purpose of achieving higher capacity and greater sophistication over LTE (Third Generation Partnership Project (3GPP (registered trademark)) Release (Rel.) 8, 9).
  • LTE 5th generation mobile communication system
  • 5G+ 5th generation mobile communication system
  • 6G 6th generation mobile communication system
  • NR New Radio
  • E-UTRA Evolved Universal Terrestrial Radio Access
  • E-UTRAN Evolved Universal Terrestrial Radio Access Network
  • AI artificial intelligence
  • ML machine learning
  • Beam reporting Beam reporting
  • BM AI-based beam management
  • Temporal DL beam prediction may be called, for example, time domain Channel State Information (CSI) prediction.
  • CSI Channel State Information
  • time-domain CSI prediction that does not use an AI model (e.g., using a function for a specific prediction) is also being considered.
  • the resource settings (number of resources, period, selection method, etc.) for channel measurements to obtain past information for input to the AI model/prediction function have yet to be considered.
  • the base station's recognition of which channel information for the prediction result is for the output of the AI model/prediction function (number of resources, period, selection method, etc.) has yet to be considered.
  • the reporting settings for predicted channel information (CSI) have yet to be considered.
  • one of the objectives of this disclosure is to provide a terminal, a wireless communication method, and a base station that can achieve optimal overhead reduction/channel estimation/resource utilization.
  • a terminal has a receiving unit that receives information regarding an instruction for predicting Channel State Information (CSI), and a control unit that performs CSI prediction based on the information.
  • CSI Channel State Information
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a framework for managing AI models.
  • 2A and 2B are diagrams illustrating an example of an AI-based beam report.
  • 3A and 3B are diagrams showing an example of a CSI reporting configuration related to prediction in embodiment 1.1.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of a CSI reporting configuration related to prediction in embodiment 1.1.
  • Figure 5 is a diagram showing an example of a MAC CE for instructing CSI prediction in embodiment 1.2.
  • 6A and 6B are diagrams showing an example of a MAC CE for indicating CSI prediction in embodiment 1.2.
  • FIG. 7 is a diagram showing an example of a P/SP-historical CSI resource.
  • FIG. 8 is a diagram showing an example of information related to P/SP-historical CSI resources.
  • FIG. 9 is a diagram showing an example of information related to P/SP-historical CSI resources.
  • FIG. 10 is a diagram showing an example of information related to P/SP-historical CSI resources.
  • FIG. 11 is a diagram showing an example of information related to P/SP-historical CSI resources.
  • FIG. 12 is a diagram showing an example of an A-historical CSI resource.
  • FIG. 13 is a diagram showing an example of an A-historical CSI resource.
  • FIG. 14 is a diagram showing an example of an A-historical CSI resource.
  • FIG. 15 is a diagram showing an example of an A-historical CSI resource.
  • FIG. 16 is a diagram showing an example of information regarding A-historical CSI resources.
  • FIG. 10 is a diagram showing an example of information related to P/SP-historical CSI resources.
  • FIG. 11 is a diagram showing an example of information related to P/SP-historical CSI resources.
  • FIG. 12 is a diagram showing an example of an A
  • FIG. 17 is a diagram showing an example of information regarding A-historical CSI resources.
  • FIG. 18 is a diagram showing an example of information regarding A-historical CSI resources.
  • FIG. 19 is a diagram showing an example of information regarding A-historical CSI resources.
  • FIG. 20 is a diagram showing an example of P/SP-Future CSI resources.
  • FIG. 21 is a diagram showing an example of information regarding P/SP-Future CSI resources.
  • FIG. 22 is a diagram showing an example of information regarding P/SP-Future CSI resources.
  • FIG. 23 is a diagram showing an example of information regarding P/SP-Future CSI resources.
  • FIG. 24 is a diagram showing an example of information regarding P/SP-Future CSI resources.
  • FIG. 24 is a diagram showing an example of information regarding P/SP-Future CSI resources.
  • FIG. 25 is a diagram showing an example of P/SP/A-Future CSI resources.
  • FIG. 26 is a diagram showing an example of information regarding P/SP/A-Future CSI resources.
  • FIG. 27 is a diagram showing an example of information regarding P/SP/A-Future CSI resources.
  • FIG. 28 is a diagram showing an example of information regarding P/SP/A-Future CSI resources.
  • FIG. 29 is a diagram showing an example of information regarding P/SP/A-Future CSI resources.
  • FIG. 30 is a diagram illustrating an example of a reporting time.
  • FIG. 31 is a diagram illustrating an example of information regarding a report time.
  • FIG. 32 is a diagram illustrating an example of a schematic configuration of a wireless communication system according to an embodiment.
  • FIG. 32 is a diagram illustrating an example of a schematic configuration of a wireless communication system according to an embodiment.
  • FIG. 33 is a diagram illustrating an example of the configuration of a base station according to an embodiment.
  • FIG. 34 is a diagram illustrating an example of the configuration of a user terminal according to an embodiment.
  • FIG. 35 is a diagram showing an example of the hardware configuration of a base station and a user terminal according to an embodiment.
  • FIG. 36 is a diagram illustrating an example of a vehicle according to an embodiment.
  • AI Artificial Intelligence
  • ML machine learning
  • CSI channel state information
  • UE user equipment
  • BS base stations
  • CSI channel state information
  • UE user equipment
  • beam management e.g., improving accuracy, prediction in the time/space domain
  • position measurement e.g., improving position estimation/prediction
  • the AI model may output at least one piece of information such as an estimate, a prediction, a selected action, a classification, etc. based on the input information.
  • the UE/BS may input channel state information, reference signal measurements, etc. to the AI model, and output highly accurate channel state information/measurements/beam selection/position, future channel state information/radio link quality, etc.
  • AI may be interpreted as an object (also called a target, object, data, function, program, etc.) having (implementing) at least one of the following characteristics: - Estimation based on observed or collected information; - making choices based on observed or collected information; - Predictions based on observed or collected information.
  • estimation, prediction, and inference may be interpreted as interchangeable. Also, in this disclosure, estimate, predict, and infer may be interpreted as interchangeable.
  • an object may be, for example, an apparatus such as a UE or a BS, or a device. Also, in the present disclosure, an object may correspond to a program/model/entity that operates in the apparatus.
  • an AI model may be interpreted as an object having (implementing) at least one of the following characteristics: - Producing estimates by feeding information, - Predicting estimates by providing information - Discover features by providing information, - Select an action by providing information.
  • an AI model may refer to a data-driven algorithm that applies AI techniques to generate a set of outputs based on a set of inputs.
  • AI model, model, ML model, predictive analytics, predictive analysis model, tool, autoencoder, encoder, decoder, neural network model, AI algorithm, scheme, etc. may be interchangeable.
  • AI model may be derived using at least one of regression analysis (e.g., linear regression analysis, multiple regression analysis, logistic regression analysis), support vector machine, random forest, neural network, deep learning, etc.
  • autoencoder may be interchangeably referred to as any autoencoder, such as a stacked autoencoder or a convolutional autoencoder.
  • the encoder/decoder of this disclosure may employ models such as Residual Network (ResNet), DenseNet, and RefineNet.
  • encoder encoding, encoding/encoded, modification/alteration/control by an encoder, compressing, compress/compressed, generating, generate/generated, etc. may be read as interchangeable terms.
  • decoder decoding, decode/decoded, modification/alteration/control by a decoder, decompressing, decompress/decompressed, reconstructing, reconstruct/reconstructed, etc.
  • decompressing decompress/decompressed, reconstructing, reconstruct/reconstructed, etc.
  • a layer for an AI model
  • a layer may be interpreted as a layer (input layer, intermediate layer, etc.) used in an AI model.
  • a layer in the present disclosure may correspond to at least one of an input layer, intermediate layer, output layer, batch normalization layer, convolution layer, activation layer, dense layer, normalization layer, pooling layer, attention layer, dropout layer, fully connected layer, etc.
  • methods for training an AI model may include supervised learning, unsupervised learning, reinforcement learning, federated learning, and the like.
  • Supervised learning may refer to the process of training a model from inputs and corresponding labels.
  • Unsupervised learning may refer to the process of training a model without labeled data.
  • Reinforcement learning may refer to the process of training a model from inputs (i.e., states) and feedback signals (i.e., rewards) resulting from the model's outputs (i.e., actions) in the environment with which the model interacts.
  • terms such as generate, calculate, derive, etc. may be interchangeable.
  • terms such as implement, operate, operate, execute, etc. may be interchangeable.
  • terms such as train, learn, update, retrain, etc. may be interchangeable.
  • terms such as infer, after-training, live use, actual use, etc. may be interchangeable.
  • terms such as signal and signal/channel may be interchangeable.
  • Figure 1 shows an example of a framework for managing an AI model.
  • each stage related to the AI model is shown as a block.
  • This example is also expressed as life cycle management of an AI model.
  • the data collection stage corresponds to the stage of collecting data for generating/updating an AI model.
  • the data collection stage may include data organization (e.g., determining which data to transfer for model training/model inference), data transfer (e.g., transferring data to an entity (e.g., UE, gNB) that performs model training/model inference), etc.
  • data collection may refer to a process in which data is collected by a network node, management entity, or UE for the purpose of AI model training/data analysis/inference.
  • process and procedure may be interpreted as interchangeable.
  • collection may also refer to obtaining a data set (e.g., usable as input/output) for training/inference of an AI model based on measurements (channel measurements, beam measurements, radio link quality measurements, position estimation, etc.).
  • offline field data may be data collected from the field (real world) and used for offline training of an AI model.
  • online field data may be data collected from the field (real world) and used for online training of an AI model.
  • model training is performed based on the data (training data) transferred from the collection stage.
  • This stage may include data preparation (e.g., performing data preprocessing, cleaning, formatting, conversion, etc.), model training/validation, model testing (e.g., checking whether the trained model meets performance thresholds), model exchange (e.g., transferring the model for distributed learning), model deployment/update (deploying/updating the model to the entities that will perform model inference), etc.
  • AI model training may refer to a process for training an AI model in a data-driven manner and obtaining a trained AI model for inference.
  • AI model validation may refer to a sub-process of training to evaluate the quality of an AI model using a dataset different from the dataset used to train the model. This sub-process helps select model parameters that generalize beyond the dataset used to train the model.
  • AI model testing may refer to a sub-process of training to evaluate the performance of the final AI model using a dataset different from the dataset used for model training/validation. Note that testing, unlike validation, does not necessarily require subsequent model tuning.
  • model inference is performed based on the data (inference data) transferred from the collection stage.
  • This stage may include data preparation (e.g., performing data preprocessing, cleaning, formatting, transformation, etc.), model inference, model monitoring (e.g., monitoring the performance of model inference), model performance feedback (feeding back model performance to the entity training the model), and output (providing model output to the actor).
  • AI model inference may refer to the process of using a trained AI model to produce a set of outputs from a set of inputs.
  • a UE side model may refer to an AI model whose inference is performed entirely in the UE.
  • a network side model may refer to an AI model whose inference is performed entirely in the network (e.g., gNB).
  • a one-sided model may refer to a UE-side model or a network-side model.
  • a two-sided model may refer to a pair of AI models where joint inference is performed.
  • joint inference may include AI inference where the inference is performed jointly across the UE and the network, e.g., a first part of the inference may be performed first by the UE and the remaining part by the gNB (or vice versa).
  • AI model monitoring may refer to the process of monitoring the inference performance of an AI model, and may be interchangeably read as model performance monitoring, performance monitoring, etc.
  • model registration may refer to making a model executable (registering) through assigning a version identifier to the model and compiling it into the specific hardware used in the inference phase.
  • Model deployment may refer to distributing (or activating at) a fully developed and tested runtime image (or image of the execution environment) of the model to the target (e.g., UE/gNB) where inference will be performed.
  • Actor stages may include action triggers (e.g., deciding whether to trigger an action on another entity), feedback (e.g., feeding back information needed for training data/inference data/performance feedback), etc.
  • action triggers e.g., deciding whether to trigger an action on another entity
  • feedback e.g., feeding back information needed for training data/inference data/performance feedback
  • training of a model for mobility optimization may be performed in, for example, Operation, Administration and Maintenance (Management) (OAM) in a network (NW)/gNodeB (gNB).
  • OAM Operation, Administration and Maintenance
  • NW network
  • gNodeB gNodeB
  • In the former case interoperability, large capacity storage, operator manageability, and model flexibility (feature engineering, etc.) are advantageous.
  • the latency of model updates and the absence of data exchange for model deployment are advantageous.
  • Inference of the above model may be performed in, for example, a gNB.
  • the entity performing the training/inference may be different.
  • the function of the AI model may include beam management, beam prediction, autoencoder (or information compression), CSI feedback, positioning, etc.
  • the OAM/gNB may perform model training and the gNB may perform model inference.
  • a Location Management Function may perform model training and the LMF may perform model inference.
  • the OAM/gNB/UE may perform model training and the gNB/UE may perform model inference (jointly).
  • the OAM/gNB/UE may perform model training and the UE may perform model inference.
  • model activation may mean activating an AI model for a particular function.
  • Model deactivation may mean disabling an AI model for a particular function.
  • Model switching may mean deactivating a currently active AI model for a particular function and activating a different AI model.
  • Model transfer may also refer to distributing an AI model over the air interface. This may include distributing either or both of the parameters of the model structure already known at the receiving end, or a new model with the parameters. This may also include a complete model or a partial model.
  • Model download may refer to model transfer from the network to the UE.
  • Model upload may refer to model transfer from the UE to the network.
  • AI-based beam report As a use case of utilizing the AI model, spatial domain downlink (DL) beam prediction or temporal DL beam prediction using a one-sided AI model in the UE or NW is being considered.
  • DL spatial domain downlink
  • BM Beam Management
  • FIG. 2A and 2B are diagrams showing an example of an AI-based beam report.
  • FIG. 2A shows spatial domain DL beam prediction.
  • the UE may measure a spatially sparse (or thick) beam, input the measurement results, etc., into an AI model, and output a predicted result of the beam quality of a spatially dense (or thin) beam.
  • Figure 2B shows temporal DL beam prediction.
  • the UE may measure the time series of beams, input the measurement results, etc. into an AI model, and output the predicted beam quality of the future beam.
  • spatial domain DL beam prediction may be referred to as BM case 1
  • temporal DL beam prediction may be referred to as BM case 2.
  • temporal DL beam prediction may be referred to as, for example, time domain CSI prediction.
  • the beams associated with the output (prediction result) of the AI model may be referred to as set of beams A.
  • the beams associated with the input of the AI model may be referred to as set of beams B.
  • Candidates for input to the AI model for BM Case 1/2 include L1-RSRP (Layer 1 Reference Signal Received Power), assistance information (e.g., beam shape information, UE position/direction information, transmit beam usage information), Channel Impulse Response (CIR) information, and corresponding DL transmit/receive beam IDs.
  • L1-RSRP Layer 1 Reference Signal Received Power
  • assistance information e.g., beam shape information, UE position/direction information, transmit beam usage information
  • CIR Channel Impulse Response
  • Possible outputs of the AI model for BM Case 1 include the IDs of the top K (K is an integer) transmit/receive beams, the predicted L1-RSRP of these beams, the probability that each beam is in the top K, and the angles of these beams.
  • the candidates for the output of the AI model in BM Case 2 include predicted beam failures.
  • the UE generates (also called determining, calculating, estimating, measuring, etc.) CSI based on a reference signal (RS) (or a resource for the RS) and transmits (also called reporting, feedback, etc.) the generated CSI to a network (e.g., a base station).
  • RS reference signal
  • the CSI may be transmitted to the base station using, for example, an uplink control channel (e.g., a Physical Uplink Control Channel (PUCCH)) or an uplink shared channel (e.g., a Physical Uplink Shared Channel (PUSCH)).
  • PUCCH Physical Uplink Control Channel
  • PUSCH Physical Uplink Shared Channel
  • CSI includes a Channel Quality Indicator (CQI), a Precoding Matrix Indicator (PMI), a CSI-RS Resource Indicator (CRI), a SS/PBCH Block Resource Indicator (SSBRI), a Layer Indicator (LI), a Rank Indicator (RI), and a Layer 1 Reference Signal Received Power (L1-RSRP).
  • CQI Channel Quality Indicator
  • PMI Precoding Matrix Indicator
  • CRI CSI-RS Resource Indicator
  • SSBRI SS/PBCH Block Resource Indicator
  • LI Layer Indicator
  • RI Rank Indicator
  • L1-RSRP Layer 1 Reference Signal Received Power
  • L1-Reference Signal Received Power L1-RSRQ
  • L1-SINR Signal to Interference plus Noise Ratio
  • L1-SNR Signal to Noise Ratio
  • information on the channel matrix or channel coefficients
  • information on the precoding matrix or precoding coefficients
  • information on the beam/Transmission Configuration Indication state TCI state/spatial relation, etc.
  • the RS used to generate the CSI may be, for example, at least one of a Channel State Information Reference Signal (CSI-RS), a Synchronization Signal/Physical Broadcast Channel (SS/PBCH) block, a Synchronization Signal (SS), and a DeModulation Reference Signal (DMRS).
  • CSI-RS Channel State Information Reference Signal
  • SS/PBCH Synchronization Signal/Physical Broadcast Channel
  • SS Synchronization Signal
  • DMRS DeModulation Reference Signal
  • RS Non Zero Power (NZP) CSI-RS, Zero Power (ZP) CSI-RS, CSI Interference Measurement (CSI-IM), CSI-SSB, and SSB
  • NZP Non Zero Power
  • ZP Zero Power
  • CSI-IM CSI Interference Measurement
  • CSI-SSB CSI Interference Measurement
  • SSB SSB
  • CSI-RS may include other reference signals.
  • the UE may receive configuration information regarding CSI reporting (which may be referred to as CSI report configuration, report setting, etc.) and control CSI reporting based on the configuration information.
  • the report configuration information may be, for example, a Radio Resource Control (RRC) Information Element (IE) "CSI-ReportConfig.”
  • RRC Radio Resource Control
  • IE Radio Resource Control Information Element
  • the CSI reporting configuration may include at least one of the following information: Information regarding the CSI resources used for CSI measurements (resource configuration ID, for example, "CSI-ResourceConfigId”); Information regarding one or more quantities (CSI parameters) of CSI to be reported (report quantity information, e.g., "reportQuantity”); Report type information (eg, "reportConfigType”) indicating the time domain behavior of the reporting configuration.
  • resource configuration ID for example, "CSI-ResourceConfigId”
  • Information regarding one or more quantities (CSI parameters) of CSI to be reported (report quantity information, e.g., "reportQuantity”
  • Report type information eg, "reportConfigType" indicating the time domain behavior of the reporting configuration.
  • a CSI resource may be interchangeably referred to as a time instance, a CSI-RS opportunity/CSI-IM opportunity/SSB opportunity, a CSI-RS resource (one/multiple) opportunity, a CSI opportunity, an opportunity, a CSI-RS resource/CSI-IM resource/SSB resource, a time resource, a frequency resource, an antenna port (e.g., a CSI-RS port), etc.
  • the time unit of a CSI resource may be a slot, a symbol, etc.
  • the information on the CSI resources may include information on CSI resources for channel measurement, information on CSI resources for interference measurement (NZP-CSI-RS resources), information on CSI-IM resources for interference measurement, etc.
  • the reporting amount information may specify any one of the above CSI parameters (e.g., CRI, RI, PMI, CQI, LI, L1-RSRP, etc.) or a combination of these.
  • CSI parameters e.g., CRI, RI, PMI, CQI, LI, L1-RSRP, etc.
  • the report type information may indicate a periodic CSI (Periodic CSI (P-CSI)) report, an aperiodic CSI (A-CSI) report, or a semi-persistent CSI (Semi-Persistent CSI (SP-CSI)) report.
  • P-CSI Period CSI
  • A-CSI aperiodic CSI
  • SP-CSI semi-persistent CSI
  • the UE performs CSI-RS/SSB/CSI-IM measurements based on the CSI resource configuration corresponding to the CSI reporting configuration (CSI resource configuration associated with CSI-ResourceConfigId) and derives the CSI to report based on the measurement results.
  • the CSI reporting configuration CSI resource configuration associated with CSI-ResourceConfigId
  • the CSI resource configuration (e.g., the CSI-ResourceConfig information element) may include a csi-RS-ResourceSetList field indicating more specific CSI-RS/SSB resources, resource type information (e.g., "resourceType") indicating the time domain behavior of the resource configuration, etc.
  • the resource type information may indicate a P-CSI resource, an A-CSI resource, or an SP-CSI resource.
  • the timing of the P/SP-CSI resource (e.g., transmission/reception timing) may be determined by periodicity and offset information (CSI-ResourcePeriodicityAndOffset) included in the CSI resource configuration.
  • the P/SP-CSI resource may be transmitted in a slot corresponding to a position that is a multiple of the periodicity, taking the offset into account.
  • the timing of the A-CSI resource may be determined based on a set offset (aperiodicTriggeringOffset).
  • the offset may correspond to the time difference from a triggering DCI (e.g., a DCI including a CSI request field indicating a specific triggering state) that triggers the A-CSI resource/A-CSI report to the A-CSI resource. If not set, the value of the offset may be 0.
  • the report timing of the P/SP-CSI report may be determined by information on the period and offset (CSI-ReportPeriodicityAndOffset) included in the CSI report configuration.
  • the P/SP-CSI report (on PUCCH) may be transmitted in a slot corresponding to a position that is a multiple of the period, taking the offset into consideration.
  • the timing of the SP-CSI report may be determined based on the slot period information (reportSlotConfig) and slot offset information (reportSlotOffsetList) included in the CSI report configuration.
  • the SP-CSI report (on PUSCH) may be transmitted in a slot that is a multiple of the slot period after the slot offset based on the reception of the triggering DCI that triggers the SP-CSI report.
  • the slot offset may be determined based on the slot offset information and a field of the triggering DCI (e.g., the CSI request field).
  • SP-CSI measurement/reporting may be enabled/disabled a certain time after receiving the activation/deactivation MAC CE of the SP-CSI reporting setting.
  • SP-CSI measurement/reporting (on PUSCH) may be performed based on a trigger state (e.g., a trigger state included in the SemiPersistentOnPUSCH-TriggerStateList information element) activated by a CSI request field included in a DCI format (e.g., DCI format 0_1/0_2) to which a Cyclic Redundancy Check (CRC) scrambled by the SP-CSI-Radio Network Temporary Identifier (RNTI)) is added.
  • a trigger state e.g., a trigger state included in the SemiPersistentOnPUSCH-TriggerStateList information element
  • CRC Cyclic Redundancy Check
  • the timing of the A-CSI report may be determined based on slot offset information (reportSlotOffsetList) included in the CSI reporting configuration.
  • the A-CSI report may be transmitted in a slot after the slot offset based on the reception of a triggering DCI that triggers the A-CSI report.
  • the slot offset may be determined based on the slot offset information and a field of the triggering DCI (e.g., a CSI request field).
  • the timing of the A-CSI report may be determined based on information of multiple slot offsets for the more than one A-CSI report and the time domain resource allocation field of the triggering DCI.
  • a higher layer parameter related to a time constraint of a measurement e.g., timeRestrictionForChannelMeasurements related to a time constraint for a channel measurement, timeRestrictionForInterferenceMeasurements for an interference measurement, etc.
  • timeRestrictionForChannelMeasurements related to a time constraint for a channel measurement timeRestrictionForInterferenceMeasurements for an interference measurement, etc.
  • a channel measurement for calculating the CSI to be reported is derived based on the most recent NZP CSI-RS occasion related to the CSI reporting configuration that is not later than the CSI reference resource.
  • the channel measurement in the present disclosure may be read as an interference measurement or the like.
  • the channel measurement for calculating the CSI to be reported is derived based on an NZP CSI-RS occasion associated with the CSI reporting configuration that is not later than the CSI reference resource.
  • the reported CSI may be derived based on one or more NZP CSI-RS occasions.
  • the CSI reference resource for CSI reporting in UL slot n′ is defined in the time domain by a single DL slot n ⁇ n CSI_ref , where n corresponds to the DL slot that corresponds (overlaps) with UL slot n′.
  • n CSI_ref may be determined such that the CSI reference resource is in the same valid DL slot as the corresponding CSI request; otherwise, n CSI_ref may be the minimum value equal to or greater than a certain value corresponding to a delay requirement, such that the single DL slot corresponds to a valid DL slot.
  • CSI prediction may be performed for beams/PMI.
  • the resource settings (number of resources, period, selection method, etc.) for channel measurements to obtain past information for input to the AI model/prediction function have yet to be considered.
  • the base station's recognition of which channel information for the prediction result is for the output of the AI model/prediction function (number of resources, period, selection method, etc.) has yet to be considered.
  • the reporting settings for predicted channel information (CSI) have yet to be considered.
  • each embodiment of the present disclosure may also be applied when AI is not used.
  • A/B and “at least one of A and B” may be interpreted as interchangeable. Also, in this disclosure, “A/B/C” may mean “at least one of A, B, and C.”
  • Radio Resource Control RRC
  • RRC parameters RRC parameters
  • RRC messages higher layer parameters, fields, information elements (IEs), settings, etc.
  • IEs information elements
  • CE Medium Access Control
  • update commands activation/deactivation commands, etc.
  • higher layer signaling may be, for example, Radio Resource Control (RRC) signaling, Medium Access Control (MAC) signaling, broadcast information, or any combination thereof.
  • RRC Radio Resource Control
  • MAC Medium Access Control
  • the MAC signaling may use, for example, a MAC Control Element (MAC CE), a MAC Protocol Data Unit (PDU), etc.
  • the broadcast information may be, for example, a Master Information Block (MIB), a System Information Block (SIB), Remaining Minimum System Information (RMSI), Other System Information (OSI), etc.
  • MIB Master Information Block
  • SIB System Information Block
  • RMSI Remaining Minimum System Information
  • OSI System Information
  • the physical layer signaling may be, for example, Downlink Control Information (DCI), Uplink Control Information (UCI), etc.
  • DCI Downlink Control Information
  • UCI Uplink Control Information
  • index identifier
  • indicator indicator
  • resource ID etc.
  • sequence list, set, group, cluster, subset, etc.
  • TRP
  • timing, time, duration, time instance, slot, subslot, symbol, subframe, etc. may be interpreted as interchangeable.
  • channel measurement/estimation may be performed using at least one of, for example, a Channel State Information Reference Signal (CSI-RS), a Synchronization Signal (SS), a Synchronization Signal/Physical Broadcast Channel (SS/PBCH) block, a DeModulation Reference Signal (DMRS), a Sounding Reference Signal (SRS), etc.
  • CSI-RS Channel State Information Reference Signal
  • SS Synchronization Signal
  • SS/PBCH Synchronization Signal/Physical Broadcast Channel
  • DMRS DeModulation Reference Signal
  • SRS Sounding Reference Signal
  • channel state, channel status, channel, channel environment, etc. may be interpreted as interchangeable.
  • UCI, CSI report, CSI feedback, feedback information, feedback bit, CSI feedback method, CSI feedback scheme, beam report, beam report scheme, etc. may be interchangeable.
  • bit, bit string, bit sequence, sequence, value, information, value obtained from a bit, information obtained from a bit, etc. may be interchangeable.
  • the CSI-RS resource set, the configuration parameters of the CSI-RS resource set, the NZP CSI-RS resource set, the configuration parameters of the NZP CSI-RS resource set (NZP-CSI-RS-ResourceSet), the configuration parameters of the resource set of the SSB for CSI measurement (CSI-SSB-ResourceSet), and the configuration parameters of the CSI-IM resource set (CSI-IM-ResourceSet) may be read as interchangeable.
  • CSI-RS resources CSI-RS resource configuration parameters, NZP CSI-RS resources, NZP CSI-RS resource configuration parameters (NZP-CSI-RS-Resource), CSI resources, etc. may be read as interchangeable.
  • the 0th embodiment relates to performing time-domain CSI prediction and reporting the predicted CSI.
  • the 0th embodiment may be the premise for the following embodiments.
  • the UE performs time domain CSI prediction when at least one of the following conditions is met: Condition 1: An AI model for time-domain CSI prediction is configured/registered/activated; Condition 2: A specific CSI reporting configuration is configured/triggered/activated; Condition 3: Decide to perform prediction on its own based on the CSI reporting setting, and transmit information regarding the decision to perform prediction to the NW.
  • Condition 1 An AI model for time-domain CSI prediction is configured/registered/activated
  • Condition 2 A specific CSI reporting configuration is configured/triggered/activated
  • Condition 3 Decide to perform prediction on its own based on the CSI reporting setting, and transmit information regarding the decision to perform prediction to the NW.
  • performing CSI prediction may also mean calculating predicted CSI-related information (e.g., PMI, information on the channel matrix, etc.).
  • information regarding the time offset from the signal (reception of information) for configuration/registration/activation to the performance of CSI prediction may be notified to the UE or may be predefined.
  • the information regarding the time offset may be associated with an AI model.
  • the specific CSI reporting configuration may include at least one of the following: - Instructions (or indicators) for "CSI prediction", Information about CSI resources for measuring historical CSI information (historical CSI); - Information regarding CSI resources corresponding to future predicted CSI information (future CSI).
  • the past CSI information may correspond to a set of CSI for each CSI-RS opportunity.
  • the past CSI information may also include current CSI information.
  • the CSI resource for measuring past CSI information may be interchangeably referred to as a historical CSI resource, a time-series CSI resource, set B, a resource of set B, a CSI resource for prediction, etc.
  • the historical CSI resource may correspond to each opportunity of the CSI-RS resource.
  • the CSI resource corresponding to the predicted CSI information may be interchangeably referred to as a future CSI resource, set A, a resource of set A, a predicted CSI resource, a CSI resource corresponding to the reported CSI, etc.
  • the UE may input values/information based on the measurement results of the historical CSI resource into an AI model/prediction function to predict the CSI corresponding to the future CSI resource.
  • the instructions for CSI prediction are described in detail in the first embodiment.
  • the historical CSI resources are described in detail in the second embodiment.
  • the future CSI resources are described in detail in the third embodiment.
  • information regarding a decision to make a prediction may be read as information regarding the prediction to be made.
  • the UE reports predicted CSI (e.g., CSI corresponding to a future CSI resource) when at least one of the following conditions is met:
  • Condition 1 An AI model for time-domain CSI prediction is configured/registered/activated;
  • Condition 2 A specific CSI reporting configuration is configured/triggered/activated;
  • Condition 3 Decide by itself to perform prediction/reporting based on the CSI reporting setting, and transmit information regarding the decision to perform prediction/reporting to the NW.
  • information regarding the time offset from the signal (reception of information) for configuration/registration/activation to the performance of CSI reporting to which CSI prediction is applied, or from the performance of CSI prediction to the performance of the above CSI reporting may be notified to the UE or may be defined in advance.
  • the information regarding the time offset may be associated with an AI model.
  • the specific CSI reporting configuration may include at least one of the following: - Instructions (or indicators) for "CSI prediction", Information about the time instances (or resources) for reporting the predicted CSI information.
  • information regarding a decision to carry out a forecast/report may be read as information regarding the forecast/report to be carried out.
  • the UE can appropriately control the implementation of time-domain CSI prediction and the reporting of the predicted CSI.
  • the first embodiment relates to indication of CSI prediction.
  • the UE may receive the indication information for CSI prediction by at least one of RRC signaling, MAC signaling, and DCI.
  • the list of CSI reporting configurations configured in the UE may include both prediction-unrelated and prediction-related CSI reporting configurations.
  • the UE may only perform prediction-unrelated CSI reporting based on the prediction-unrelated CSI reporting configuration (and may not expect to perform prediction-related CSI reporting based on the configuration).
  • the UE may only perform prediction-related CSI reporting based on the CSI reporting configurations included in the second list of CSI reporting configurations (and may not expect to perform prediction-unrelated CSI reporting based on the configuration).
  • the list of CSI reporting configurations may be csi-ReportConfigToAddModList included in the CSI measurement configuration (CSI-MeasConfig).
  • the CSI reporting configurations relevant to the prediction may correspond to the CSI reporting configurations included in a particular entry (which may also be called an element) or a particular range of entries in the list of CSI reporting configurations, or may correspond to the CSI reporting configurations associated with a particular value or range of CSI reporting configuration IDs (CSI-ReportConfigId).
  • the UE may also be configured with a list of first CSI reporting configurations unrelated to prediction and a list of second CSI reporting configurations for prediction.
  • the UE may only perform CSI reporting unrelated to prediction based on the CSI reporting configurations included in the list of first CSI reporting configurations (and may not expect to perform CSI reporting related to prediction based on said configurations).
  • the UE may only perform CSI reporting related to prediction based on the CSI reporting configurations included in the list of second CSI reporting configurations (and may not expect to perform CSI reporting unrelated to prediction based on said configurations).
  • the first CSI reporting configuration list may be csi-ReportConfigToAddModList included in the CSI measurement configuration (CSI-MeasConfig).
  • the second CSI reporting configuration list may be called csi-ReportConfigToAddModList-Prediction, for example, and may be included in the CSI measurement configuration.
  • Figures 3A and 3B are diagrams showing an example of a CSI reporting configuration related to prediction in embodiment 1.1.
  • CSI reporting configurations with a reporting configuration ID of K+1 or more correspond to the CSI reporting configuration related to prediction.
  • the list of CSI reporting configurations corresponds to the list of the first CSI reporting configuration described above
  • another list of CSI reporting configurations corresponds to the list of the second CSI reporting configuration described above.
  • the list of CSI reporting configurations may be an information element of a list of CSI reporting configurations (e.g., csi-ReportConfigToAddModList), an information element of a list of trigger states for SP-CSI reporting (e.g., CSI-SemiPersistentOnPUSCH-TriggerStateList), or an information element of a list of trigger states for A-CSI reporting (e.g., CSI-AperiodicTriggerStateList).
  • the list of CSI reporting configurations may include a list of CSI reporting configuration IDs.
  • whether a CSI report is relevant to prediction may be identified based on an explicit CSI prediction instruction included in the CSI reporting configuration, rather than based on a list of CSI reporting configurations or a CSI reporting configuration ID.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of a CSI reporting configuration related to prediction according to embodiment 1.1. This example is described using Abstract Syntax Notation One (ASN.1) notation (note that this is merely an example and may not be a complete description). The following drawings may also use ASN.1 notation.
  • ASN.1 Abstract Syntax Notation One
  • RRC information elements may be given a suffix indicating that they were introduced in a specific release (for example, "_r18" or "-r18" for Rel. 18).
  • the suffix does not have to be given, or a different word may be given.
  • the CSI reporting configuration (CSI-ReportConfig information element) in FIG. 4 is similar to the existing CSI reporting configuration up to Rel. 17 NR, but differs in that it includes information (predictionIndicator) for indicating an instruction for "CSI prediction".
  • predictionIndicator information for indicating an instruction for "CSI prediction".
  • normal CSI measurement report may be read as traditional/existing CSI measurement report and vice versa.
  • the UE may be informed of the indication of CSI prediction related to the CSI report by a MAC CE, which may be a MAC CE for A-CSI reporting or a MAC CE for SP-CSI reporting.
  • a MAC CE which may be a MAC CE for A-CSI reporting or a MAC CE for SP-CSI reporting.
  • the MAC CE for the A-CSI report may be, for example, a MAC CE for selecting a predetermined number (e.g., 2 ⁇ N TS ⁇ 1) of trigger states from all trigger states for the A-CSI report set in the UE (Aperiodic CSI Trigger State Subselection MAC CE) or a MAC CE obtained by extending/modifying the MAC CE.
  • NTS of the CSI request field may be set by a higher layer parameter (reportTriggerSize).
  • NTS may be, for example , 0, 1, 2, 3, 4, 5, or 6 bits, but is not limited thereto and may be 7 bits or more.
  • FIG. 5 is a diagram showing an example of a MAC CE for instructing CSI prediction according to embodiment 1.2.
  • the MAC CE may, for example, include a field indicating at least one of the following: Serving cell (cell, component carrier, carrier) identifier (ID), - Bandwidth Part (BWP) Identifier (ID), The selection state of the trigger state set by higher layer parameters (e.g., aperiodicTriggerStateList); - Instructions for "CSI prediction".
  • the selection state field is composed of a bit T i corresponding to the i th trigger state set in the upper layer parameters. If bit T i is set to "1", it indicates that the i th trigger state is mapped to a code point of the CSI request field in the DCI. On the other hand, if bit T i is set to "0", it indicates that the i th trigger state is not mapped to a code point of the CSI request field in the DCI.
  • trigger conditions with bit T i set to "1" may be mapped to code points in the CSI request field in ascending order of the trigger condition identifier (index), e.g., the lowest index value trigger condition with bit T i set to “1” may be mapped to CSI request field code point "1” and the next index value trigger condition with bit T i set to "1" may be mapped to CSI request field code point "2".
  • index the trigger condition identifier
  • information for indicating an instruction for "CSI prediction” may be indicated by a P field.
  • the field indicates '1' it means that for a trigger state in which bit T i is set to "1”, CSI prediction is performed based on a CSI reporting configuration corresponding to the trigger state, and when the field indicates '0', it may mean that for a trigger state in which bit T i is set to "1", CSI prediction is not performed based on a CSI reporting configuration corresponding to the trigger state (normal CSI measurement report is performed), or vice versa.
  • the MAC CE for the SP-CSI report may be, for example, an SP-CSI reporting activation/deactivation MAC CE on a PUCCH (SP CSI reporting on PUCCH Activation/Deactivation MAC CE) or a MAC CE that is an extension/modification of the MAC CE.
  • Figures 6A and 6B are diagrams showing an example of a MAC CE for instructing CSI prediction according to embodiment 1.2.
  • the MAC CE may, for example, include a field indicating at least one of the following: Serving cell (cell, component carrier, carrier) identifier (ID), - Bandwidth Part (BWP) Identifier (ID), Activation/deactivation of SP-CSI reporting corresponding to higher layer parameters (e.g. CSI configuration report list csi-ReportConfigToAddModList); - Instructions for "CSI prediction".
  • Serving cell cell, component carrier, carrier
  • BWP Bandwidth Part
  • ID Bandwidth Part
  • Activation/deactivation of SP-CSI reporting corresponding to higher layer parameters e.g. CSI configuration report list csi-ReportConfigToAddModList
  • CSI prediction e.g. CSI configuration report list csi-ReportConfigToAddModList
  • the field indicating activation/deactivation of SP-CSI reporting may correspond to bit S i (i is an integer).
  • S i may refer to a CSI reporting configuration including PUCCH resources for SP-CSI reporting in a specified cell and BWP, and having the (i+1)th smallest CSI reporting configuration ID (CSI-ReportConfigId) indicating the type of SP-CSI reporting on PUCCH (semiPersistentOnPUCCH) in the CSI configuration report list. That is, S 0 corresponds to the smallest CSI reporting configuration ID indicating the type of SP-CSI reporting on PUCCH.
  • the MAC CE in Fig. 6A can control S0 to S3
  • the number of SP-CSI reports in the PUCCH may be further increased, and for example, a MAC CE capable of controlling S0 to S7 as shown in Fig. 6B may be used. Also, a MAC CE corresponding to even more Si may be used.
  • the MAC CE shown in FIGS. 6A and 6B may correspond to a newly defined SP-CSI reporting activation/deactivation MAC CE in PUSCH or a predicted CSI activation/deactivation MAC CE for SP-CSI reporting in PUSCH.
  • S i may refer to the CSI reporting configuration with the (i+1)-th smallest CSI reporting configuration ID (CSI-ReportConfigId) indicating the type of SP-CSI reporting on PUSCH (semiPersistentOnPUSCH) in the CSI configuration report list for the specified cell and BWP, i.e., S 0 corresponds to the smallest CSI reporting configuration ID indicating the type of SP-CSI reporting on PUSCH.
  • CSI-ReportConfigId the type of SP-CSI reporting on PUSCH (semiPersistentOnPUSCH) in the CSI configuration report list for the specified cell and BWP, i.e., S 0 corresponds to the smallest CSI reporting configuration ID indicating the type of SP-CSI reporting on PUSCH.
  • S i may correspond to the (i+1)th entry or the (i+1)th smallest CSI reporting configuration ID (CSI-ReportConfigId) of a list of trigger states for SP-CSI reporting on PUSCH (CSI-SemiPersistentOnPUSCH-TriggerStateList) for a specified cell and BWP.
  • CSI-ReportConfigId CSI-ReportConfigId
  • SP-CSI measurement/reporting may be enabled/disabled a certain time after receiving the activation/deactivation MAC CE of the SP-CSI reporting setting.
  • SP-CSI measurement/reporting (on PUSCH) may be performed based on a trigger state (e.g., a trigger state included in the SemiPersistentOnPUSCH-TriggerStateList information element) activated by a CSI request field included in a DCI format (e.g., DCI format 0_1/0_2) to which a Cyclic Redundancy Check (CRC) scrambled by the SP-CSI-Radio Network Temporary Identifier (RNTI)) is added.
  • a trigger state e.g., a trigger state included in the SemiPersistentOnPUSCH-TriggerStateList information element
  • CRC Cyclic Redundancy Check
  • the MAC CE for SP-CSI reporting in PUSCH only controls on/off of prediction, and activation/deactivation of SP-CSI reporting using PUSCH is controlled by DCI.
  • the UE may report predicted CSI for the corresponding CSI reporting setting when the MAC CE indicates that CSI prediction is performed, and may report normal CSI otherwise.
  • the UE may be informed of an indication of CSI prediction related to the CSI report by a DCI, which may be a DCI for triggering an A-CSI report or a DCI for triggering (activating) an SP-CSI report in a PUSCH.
  • a DCI which may be a DCI for triggering an A-CSI report or a DCI for triggering (activating) an SP-CSI report in a PUSCH.
  • the indication of CSI prediction signaled by the DCI may include at least one of the following: RNTI used to scramble the CRC attached to the DCI; one or more existing fields included in the DCI; - A reserved bit (or a new field) included in the DCI.
  • the above RNTI may be a cell RNTI (C-RNTI) indicating "CSI prediction" (e.g., Cell-prediction-RNTI (C-PRED-RNTI)) or an SP-CSI-RNTI indicating "CSI prediction” (e.g., SP-CSI-prediction-RNTI (SP-CSI-PRED-RNTI)).
  • C-PRED-RNTI may be used for triggering DCI of A-CSI report
  • SP-CSI-PRED-RNTI may be used for triggering DCI of SP-CSI report in PUSCH.
  • the above existing fields may be interpreted as indication fields for CSI prediction only if certain conditions are met (e.g., if enabled by higher layer signaling).
  • the new field may be called, for example, a CSI prediction instruction field, and for example, the field indicating '1' may mean that CSI prediction is performed based on the CSI reporting setting corresponding to the triggered trigger state, and the field indicating '0' may mean that CSI prediction is not performed based on the CSI reporting setting corresponding to the triggered trigger state (normal CSI measurement reporting is performed).
  • the UE can appropriately determine whether or not to perform CSI prediction based on an instruction from the base station.
  • the second embodiment relates to historical CSI resources.
  • the historical CSI resource may be a resource at a time before a certain offset from the timing of the start of prediction or the report of the prediction result (predicted CSI).
  • the historical CSI resource may correspond to a CSI resource that is not later than the CSI reference resource obtained by replacing the uplink slot n' for CSI reporting with the slot for the start of prediction or the slot for the report of the prediction result (predicted CSI) in the definition of the existing CSI reference resource.
  • n CSI_ref for defining the CSI reference resource (for the historical CSI resource) may be a minimum value equal to or greater than the value X such that a single DL slot n-n CSI_ref corresponds to a valid DL slot.
  • the X may be determined based on at least one of the following: a setting related to the historical CSI resource (for example, a CSI-Prediction field or information contained in the field described later), a CSI reporting setting, and an AI model used (linked) for CSI prediction.
  • a setting related to the historical CSI resource for example, a CSI-Prediction field or information contained in the field described later
  • CSI reporting setting for example, a CSI reporting setting
  • an AI model used (linked) for CSI prediction for example, a CSI-Prediction field or information contained in the field described later.
  • the UE may determine the historical CSI resource based on the setting from the NW, or may determine it based on its own UE capability.
  • the historical CSI resource may be predefined in the standard.
  • the above offset may also be determined based on the setting from the NW/UE capability. The value of the above offset may be 0.
  • the UE may determine the historical CSI resource by itself based on the CSI reporting configuration that is configured/triggered/activated and indicated as "CSI prediction".
  • the UE may transmit information about the determined historical CSI resource to the NW.
  • the UE may determine historical CSI resources corresponding to a length/number/bitmap predefined in the standard for a CSI reporting configuration/CSI resource configuration indicated as "CSI prediction".
  • the UE may determine the historical CSI resources based on information associated with the AI model being configured/registered/activated. That is, information regarding the historical CSI resources may be associated with the AI model.
  • periodic/semi-persistent/non-periodic historical CSI resources are also referred to as P/SP/A-historical CSI resources, respectively.
  • one historical CSI resource means one time resource/time instance/opportunity/resource set/CSI-RS opportunity for the historical CSI resource, and it is assumed that one opportunity includes one CSI-RS resource including RS corresponding to eight antenna ports, or eight CSI resources corresponding to one resource set.
  • one resource set may correspond to one CSI measurement/report.
  • Information regarding the P/SP-Historical CSI resource may be included in the CSI reporting configuration (e.g., the CSI-ReportConfig information element), the CSI resource configuration (e.g., the CSI-ResourceConfig information element), the NZP-CSI-RS resource set configuration (e.g., the NZP-CSI-RS-ResourceSet information element), or the NZP-CSI-RS resource configuration (e.g., the NZP-CSI-RS-Resource information element).
  • the CSI reporting configuration e.g., the CSI-ReportConfig information element
  • the CSI resource configuration e.g., the CSI-ResourceConfig information element
  • the NZP-CSI-RS resource set configuration e.g., the NZP-CSI-RS-ResourceSet information element
  • the NZP-CSI-RS resource configuration e.g., the NZP-CSI-RS-Resource information element
  • the information about the P/SP-Historical CSI resources may include information about at least one of the following: A time period of the historical CSI resource (which may be denoted as P1, for example); The number of historical CSI resources (which may be represented as N1, for example); A bitmap for historical CSI resources (which may be represented as B1, for example).
  • the information regarding P1 may directly indicate the value of P1, or may indicate the value of a scaling factor (which may be expressed as, for example, ⁇ ) of the period (which may be expressed as, for example, P) of the CSI resource to be set. In the latter case, P1 may be equal to ⁇ *P. Note that the period in this disclosure may be expressed in any time unit, such as slot units or symbol units. P1 and ⁇ may be integers or decimals.
  • N1 may indicate the maximum number of CSI resources (or the maximum number of time positions) available for prediction among the historical CSI resources of the period P1.
  • N1 may be an integer.
  • the above B1 may indicate the CSI resource (or the time position) to be used for prediction among the N1 historical CSI resources in the period P1.
  • a bit '1' in B1 may mean that the corresponding CSI resource is used for prediction, and a bit '0' may mean that the corresponding CSI resource is not used for prediction, or vice versa.
  • the UE may use values predefined in the standard. For example, the UE may use a bitmap consisting of N1 '1's as B1.
  • FIG. 7 is a diagram showing an example of P/SP-historical CSI resources.
  • a CSI resource with a period P is configured for the UE.
  • the historical CSI resources used for prediction or measurement correspond to a total of 16 CSI resources for the two hatched occasions.
  • the upward arrow in the figure indicates the timing at which the predicted CSI can be reported (described later in the fourth embodiment). This is the same in subsequent similar figures.
  • the UE transmits the predicted CSI at the timing at which it can be reported after the prediction process (Prediction in the figure) is completed.
  • the hatched upward arrow indicates the timing at which the CSI is transmitted.
  • FIGS. 8 to 11 are diagrams showing examples of information related to P/SP-Historical CSI resources.
  • Each of FIG. 8 to FIG. 11 shows an example in which the CSI-Prediction field, which is information related to P/SP-Historical CSI resources, is included in a CSI report configuration (e.g., a CSI-ReportConfig information element), a CSI resource configuration (e.g., a CSI-ResourceConfig information element), an NZP-CSI-RS resource set configuration (e.g., an NZP-CSI-RS-ResourceSet information element), and an NZP-CSI-RS resource configuration (e.g., an NZP-CSI-RS-Resource information element).
  • a CSI report configuration e.g., a CSI-ReportConfig information element
  • a CSI resource configuration e.g., a CSI-ResourceConfig information element
  • an NZP-CSI-RS resource set configuration e.g., an NZP-
  • the parameter historicalPeriodicityScaling corresponds to the information ⁇ above
  • the parameter inputNumber corresponds to the information N1 above
  • the parameter inputBitmap corresponds to the information B1 above.
  • Information regarding the A-historical CSI resource may be included in the CSI reporting configuration (e.g., the CSI-ReportConfig information element), the CSI resource configuration (e.g., the CSI-ResourceConfig information element), the NZP-CSI-RS resource set configuration (e.g., the NZP-CSI-RS-ResourceSet information element), or the NZP-CSI-RS resource configuration (e.g., the NZP-CSI-RS-Resource information element).
  • the CSI reporting configuration e.g., the CSI-ReportConfig information element
  • the CSI resource configuration e.g., the CSI-ResourceConfig information element
  • the NZP-CSI-RS resource set configuration e.g., the NZP-CSI-RS-ResourceSet information element
  • the NZP-CSI-RS resource configuration e.g., the NZP-CSI-RS-Resource information element
  • the information on the A-historical CSI resource included in the CSI reporting configuration/CSI resource configuration/NZP-CSI-RS resource set configuration may include information on a bitmap (e.g., may be represented as B1) for the historical CSI resource.
  • B1 may indicate the CSI resource (time position) to be used for prediction among the N1 historical CSI resources.
  • the above N1 may correspond to the number of CSI resource configurations (e.g., the number of CSI-ResourceConfigIDs) configured by (or associated with) the CSI reporting configuration or the maximum number of CSI resource configurations that can be configured (e.g., 3).
  • the number of CSI resource configurations e.g., the number of CSI-ResourceConfigIDs
  • the maximum number of CSI resource configurations that can be configured e.g., 3
  • FIG. 12 is a diagram showing an example of A-Historical CSI Resources.
  • the historical CSI resources used for prediction or measured correspond to the three hatched occasions, totaling 24 CSI resources (corresponding to the second CSI resource setting).
  • the above N1 may correspond to the number of resource set configurations configured by the CSI resource configuration (or associated with the CSI resource configuration) (e.g., the number of NZP-CSI-RS resource set IDs (NZP-CSI-RS-ResourceSetId)/CSI-SSB resource set IDs (CSI-SSB-ResourceSetId)/CSI-IM resource set IDs (CSI-IM-ResourceSetId) included in the csi-RS-ResourceSetList) or the maximum number of resource set configurations that can be configured (e.g., the maximum number of NZP-CSI-RS resource sets per configuration (maxNrofNZP-CSI-RS-ResourceSetsPerConfig) + the maximum number of CSI-SSB resource sets per configuration (maxNrofCSI-SSB-ResourceSetsPerConfig), or the maximum number of CSI-IM resource sets per configuration (maxNrofCSI-IM-ResourceSetsPerConfig)).
  • FIG. 13 is a diagram showing an example of A-Historical CSI resources.
  • the historical CSI resources used for prediction or measurement correspond to a total of 16 CSI resources (corresponding to the second and fourth resource set configurations) for the two hatched opportunities.
  • the above N1 may correspond to the number of NZP-CSI-RS resource configurations (e.g., the number of NZP-CSI-RS resource IDs (NZP-CSI-RS-ResourceId) included in nzp-CSI-RS-Resources) configured by the NZP-CSI-RS resource set configuration (or associated with the NZP-CSI-RS resource set configuration) or the maximum number of NZP-CSI-RS resource configurations that can be configured (e.g., the maximum number of NZP-CSI-RS resources per resource set (maxNrofNZP-CSI-RS-ResourcesPerSet)).
  • NZP-CSI-RS resource configurations e.g., the number of NZP-CSI-RS resource IDs (NZP-CSI-RS-ResourceId) included in nzp-CSI-RS-Resources
  • FIG. 14 is a diagram showing an example of A-Historical CSI resources.
  • B1 01010000
  • the historical CSI resources used for prediction or measurement correspond to the two CSI resources of one opportunity that are hatched.
  • the information on the A-Historical CSI resource included in the NZP-CSI-RS resource set configuration/NZP-CSI-RS resource configuration may include information on at least one of the following: An offset from the triggering DCI to a particular historical CSI resource (e.g., may be represented as X); A time period of the historical CSI resource (which may be denoted as P1, for example); The number of historical CSI resources (which may be represented as N1, for example); A bitmap for historical CSI resources (which may be represented as B1, for example).
  • the UE may assume that there are N1 CSI resources in the forward/backward direction in time with respect to X, with a period P1.
  • the particular historical CSI resource may be, for example, the first historical CSI resource, the last historical CSI resource, etc.
  • P1/X/N1/B1 may be explicitly/implicitly indicated to the UE by a field of the triggering DCI.
  • P1/N1/B1 may be configured for the UE in the same manner as described above for the information on the P/SP-historical CSI resource.
  • P1 may mean the number of valid downlink slots determined based on a notification from the base station.
  • the valid downlink slots may correspond to slots that do not include a specific downlink (or uplink) channel/reference signal (e.g., SSB), slots that do not include an uplink symbol/flexible symbol, or a combination thereof.
  • FIG. 15 is a diagram showing an example of an A-historical CSI resource.
  • N1 3, and the number of slots receiving the triggering DCI is n.
  • the historical CSI resource used for prediction or measured corresponds to the three hatched occasions (slots n+X, n+X+P1, and n+X+2P1).
  • the CSI resource (CSI resource specified by P1/X/N1/B1) transmitted on multiple occasions in FIG. 15 may correspond to the same CSI-RS resource (e.g., CSI-RS resource/CSI-RS resource set having the same time/frequency position within the slot) transmitted repeatedly or periodically at different times (e.g., different slots).
  • the CSI resource (CSI resource specified by B1) transmitted on multiple occasions in FIG. 12/13 may correspond to different CSI-RS resources transmitted at different times (e.g., different slots).
  • FIGS. 16 to 19 are diagrams showing examples of information related to A-Historical CSI resources.
  • FIG. 16 to FIG. 18 respectively show examples in which the CSI-Prediction field, which is information related to A-Historical CSI resources, is included in the CSI report configuration (e.g., CSI-ReportConfig information element), CSI resource configuration (e.g., CSI-ResourceConfig information element), NZP-CSI-RS resource set configuration (e.g., NZP-CSI-RS-ResourceSet information element), and NZP-CSI-RS resource configuration (e.g., NZP-CSI-RS-Resource information element).
  • the parameter inputBitmap corresponds to the information in B1 above.
  • Figure 19 shows another example in which the CSI-Prediction field, which is information about the A-Historical CSI resource, is included in the NZP-CSI-RS resource set configuration (e.g., the NZP-CSI-RS-ResourceSet information element).
  • the UE can appropriately determine the historical CSI resources.
  • the third embodiment relates to future CSI resources.
  • the future CSI resource may be a resource at a time after a certain offset from the start (/end) of the prediction or the timing of reporting the prediction result (predicted CSI).
  • the UE may determine the future CSI resource based on the setting from the NW, or may determine it based on its own UE capability.
  • the future CSI resource may be predefined in the standard.
  • the above offset may also be determined based on the setting from the NW/UE capability. The value of the above offset may be 0.
  • the UE may determine the future CSI resources by itself based on the CSI reporting configuration that is configured/triggered/activated and indicated as "CSI prediction".
  • the UE may transmit information about the determined future CSI resources to the NW.
  • the UE may determine future CSI resources corresponding to the length/number/bitmap predefined in the standard for a CSI reporting configuration/CSI resource configuration indicated as "CSI prediction".
  • the UE may determine future CSI resources based on information associated with the AI model being configured/registered/activated. That is, information regarding future CSI resources may be associated with the AI model.
  • periodic/semi-persistent/non-periodic future CSI resources are also referred to as P/SP/A-future CSI resources, respectively.
  • one future CSI resource means one time resource/time instance/opportunity/resource set for the future CSI resource, and it is assumed that one opportunity includes eight CSI resources.
  • one resource set may correspond to one CSI measurement/report.
  • Information regarding P/SP-Feature CSI resources may be included in the CSI reporting configuration (e.g., the CSI-ReportConfig information element), the CSI resource configuration (e.g., the CSI-ResourceConfig information element), the NZP-CSI-RS resource set configuration (e.g., the NZP-CSI-RS-ResourceSet information element), or the NZP-CSI-RS resource configuration (e.g., the NZP-CSI-RS-Resource information element).
  • the CSI reporting configuration e.g., the CSI-ReportConfig information element
  • the CSI resource configuration e.g., the CSI-ResourceConfig information element
  • the NZP-CSI-RS resource set configuration e.g., the NZP-CSI-RS-ResourceSet information element
  • the NZP-CSI-RS resource configuration e.g., the NZP-CSI-RS-Resource information element
  • the information about P/SP-Future CSI resources may include information about at least one of the following: A time period of future CSI resources (which may be denoted as P2, for example); The number of future CSI resources (which may be represented as, for example, N2); A bitmap for future CSI resources (which may be represented as B2, for example).
  • N2 may indicate the maximum number of CSI resources (or the maximum number of time positions) that are predicted (to be predicted) among the future CSI resources of the period P2.
  • N2 may be an integer.
  • the above B2 may indicate the CSI resource (or the time position) to be predicted among the N2 future CSI resources in period P2.
  • a bit '1' in B2 may mean predicting CSI for the corresponding CSI resource, and a bit '0' may mean not predicting CSI for the corresponding CSI resource, or vice versa.
  • the UE may use values predefined in the standard. For example, the UE may use a bitmap consisting of N2 '1's as B2.
  • FIG. 20 is a diagram showing an example of P/SP-future CSI resources.
  • a CSI resource with period P is configured for the UE.
  • the future CSI resources used for prediction correspond to a total of 16 CSI resources for the two hatched opportunities.
  • FIGS. 21 to 24 are diagrams showing examples of information related to P/SP-Future CSI resources.
  • Each of FIG. 21 to FIG. 24 shows an example in which the CSI-Prediction field, which is information related to P/SP-Future CSI resources, is included in a CSI report configuration (e.g., a CSI-ReportConfig information element), a CSI resource configuration (e.g., a CSI-ResourceConfig information element), an NZP-CSI-RS resource set configuration (e.g., an NZP-CSI-RS-ResourceSet information element), and an NZP-CSI-RS resource configuration (e.g., an NZP-CSI-RS-Resource information element).
  • a CSI report configuration e.g., a CSI-ReportConfig information element
  • a CSI resource configuration e.g., a CSI-ResourceConfig information element
  • an NZP-CSI-RS resource set configuration e.g., an NZP-
  • the parameter predictionPeriodicityScaling corresponds to the information ⁇ above
  • the parameter outputNumber corresponds to the information N2 above
  • the parameter outputBitmap corresponds to the information B2 above.
  • Information regarding P/SP/A-Feature CSI resources may be included in a CSI reporting configuration (e.g., a CSI-ReportConfig information element), a CSI resource configuration (e.g., a CSI-ResourceConfig information element), an NZP-CSI-RS resource set configuration (e.g., an NZP-CSI-RS-ResourceSet information element), or an NZP-CSI-RS resource configuration (e.g., an NZP-CSI-RS-Resource information element).
  • a CSI reporting configuration e.g., a CSI-ReportConfig information element
  • a CSI resource configuration e.g., a CSI-ResourceConfig information element
  • an NZP-CSI-RS resource set configuration e.g., an NZP-CSI-RS-ResourceSet information element
  • an NZP-CSI-RS resource configuration e.g., an NZP-CSI-RS-Resource information element
  • the information about P/SP/A-Future CSI resources may include information about at least one of the following: Offset from a specific timing to a specific future CSI resource; A time period of future CSI resources (which may be represented as P3, for example); The number of future CSI resources (which may be represented as N3, for example); A bitmap for future CSI resources (which may be represented as B3, for example).
  • the offset may be expressed as, for example, Y if the specific timing is the transmission timing of a CSI report, or as, for example, Y' if the specific timing is a CSI reference resource.
  • the information on the P/SP/A-future CSI resource may include information indicating which specific timing the offset is based on (for example, information indicating that the offset corresponds to Y or Y').
  • the UE may determine the information indicating which specific timing the offset is based on (for example, information indicating that the offset corresponds to Y or Y') based on information notified from the NW, or based on information on the AI model to be applied.
  • the UE may assume that there are N3 CSI resources in a period P3, forward/backward in time from the specific timing after the offset has elapsed.
  • the specific future CSI resource may be, for example, the first future CSI resource, the last future CSI resource, etc.
  • N3 may indicate the maximum number of CSI resources (or the maximum number of time positions) to be predicted among the future CSI resources in period P3.
  • N3 may be an integer.
  • the above B3 may indicate the CSI resource (or the time position) to be predicted among the N3 future CSI resources in period P3.
  • a bit '1' in B3 may mean predicting CSI for the corresponding CSI resource, and a bit '0' may mean not predicting CSI for the corresponding CSI resource, or vice versa.
  • the UE may use values predefined in the standard. For example, the UE may use a bitmap consisting of N3 '1's as B3.
  • P3/Y/Y'/N3/B3 may be explicitly/implicitly indicated to the UE for A-Future CSI resources by fields in the triggering DCI.
  • FIG. 25 is a diagram showing an example of P/SP/A-future CSI resources.
  • the future CSI resources to be predicted correspond to the CSI resources of the two hatched opportunities.
  • This example also shows examples of Y and Y'.
  • FIGS. 26 to 29 are diagrams showing an example of information related to P/SP/A-Future CSI resources.
  • FIG. 26 to FIG. 29 show examples in which the CSI-Prediction field, which is information related to P/SP/A-Future CSI resources, is included in the CSI report configuration (e.g., CSI-ReportConfig information element), the CSI resource configuration (e.g., CSI-ResourceConfig information element), the NZP-CSI-RS resource set configuration (e.g., NZP-CSI-RS-ResourceSet information element), and the NZP-CSI-RS resource configuration (e.g., NZP-CSI-RS-Resource information element).
  • the CSI report configuration e.g., CSI-ReportConfig information element
  • the CSI resource configuration e.g., CSI-ResourceConfig information element
  • the NZP-CSI-RS resource set configuration e.g., NZP-CSI-RS-ResourceSet information element
  • the parameter timeOffsettoReport corresponds to the offset information above
  • the parameter predictionPeriodicity corresponds to the P3 information above
  • the parameter outputNumber corresponds to the N3 information above
  • the parameter outputBitmap corresponds to the B3 information above.
  • the UE can appropriately determine future CSI resources.
  • the fourth embodiment relates to the time for reporting CSI.
  • the time for reporting CSI may be referred to as a CSI reporting time, a reporting time, a reporting opportunity, etc.
  • CSI may mean future CSI or may mean normal CSI (CSI that is not future CSI).
  • the UE may determine the reporting time based on settings from the network, or based on its own UE capabilities.
  • the reporting time may be specified in advance in the standard.
  • the UE may determine the reporting time by itself.
  • the UE may transmit information regarding the determined reporting time to the NW.
  • the UE may use a reporting time that is predefined in the standard.
  • the predefined reporting time may be predefined with respect to a CSI reporting configuration/CSI resource configuration indicated as "CSI prediction.”
  • the UE may determine the report time based on the setting from the NW.
  • A-CSI reporting the method of determining the report time in the existing NR may be used.
  • P4 information on the time period of the report time (which may be expressed as P4, for example) may be set in the CSI reporting setting indicated as "CSI prediction".
  • the UE may also determine the report time based on a valid uplink slot determined based on a notification from the base station.
  • the valid uplink slot may correspond to a slot that does not include a specific downlink (or uplink) channel/reference signal (e.g., SSB), a slot that does not include a downlink symbol/flexible symbol, or a combination of these.
  • Slots that do not include a particular downlink (or uplink) channel/reference signal may be determined based on RRC configuration of downlink (or uplink) channel/reference signal, trigger of DCI, etc.
  • Slots that do not include downlink symbols/flexible symbols may be determined based on RRC TDD UL-DL configuration, slot format specified by RRC/DCI, etc.
  • the UE may report CSI, for example, when P4 valid uplink slots have passed since the last CSI report.
  • the UE may determine the reporting time based on information associated with the AI model being configured/registered/activated. That is, the information regarding the reporting time may be associated with the AI model. For example, when an AI model related to the prediction is activated, future CSI may be reported at a long interval, and when an AI model related to the prediction is deactivated, normal CSI (CSI that is not future CSI) may be reported at a short interval. In other words, the reporting time may be changed based on model activation/deactivation without RRC reconfiguration.
  • Figure 30 shows an example of a reporting time.
  • an existing CSI reporting period parameter indicating period P is set for the UE.
  • FIG. 31 is a diagram showing an example of information related to the report time.
  • the parameter predictionReportPeriodicityScaling corresponds to the information ⁇ described above.
  • the start slot of the report time may be specified by (the offset indicated by) CSI-ReportPeriodicityAndOffset, for example.
  • the UE can appropriately determine the reporting time.
  • the fifth embodiment relates to a CSI reporting configuration.
  • the UE may configure (generate) one UCI/CSI report/reporting instance per time instance (e.g., one historical CSI resource/one future CSI resource). That is, one UCI/CSI report/reporting instance may correspond to one time instance.
  • one UCI/CSI report/reporting instance may correspond to one time instance.
  • the UE may configure (generate) one UCI/CSI report/report instance for multiple time instances (e.g., multiple historical CSI resources/multiple future CSI resources) in one or multiple CSI reports. That is, one UCI/CSI report/report instance may correspond to multiple time instances.
  • the bit width/bit structure for Future CSI may be scaled according to the number of time instances of Future CSI.
  • CRI/SSBRI/RSRP/SINR/RI/CQI/RI of Future CSI may be scaled according to the number of time instances of Future CSI included in one CSI report.
  • the number of bits of CRI/SSBRI/RSRP/SINR/RI/CQI/RI of Future CSI may be supported to be larger than the number of bits specified in Tables 6.3.1.1.2-1 to 6 of the existing TS 38.212.
  • mapping order of CSI for multiple time instances in one CSI may follow the mapping order specified in Tables 6.3.1.1.2-7 to 11 of the existing TS 38.212, or may be an extension of this order.
  • mapping order of multiple CSI reports to the UCI bit sequence may follow the mapping order specified in Tables 6.3.1.1.2-12 to 14 of the existing TS 38.212, or may be an extension of this order.
  • Fields in the CSI report may be configured to distinguish time instances. For example, a field for time instance #0 and a field for time instance #1 may be included in the CSI report. Note that fields in the CSI report (e.g., CRI/SSBRI field, RSRP field, etc.) may be extended to include other CSI (e.g., CQI/RI/PMI).
  • one CSI report may include both a field corresponding to measurement results in historical CSI resources and a field corresponding to future CSI.
  • inference/evaluation based on an AI model can be appropriately performed on the UE side.
  • AI model information may mean information including at least one of the following: - AI model input/output information, - Pre-processing/post-processing information for input/output of AI models; ⁇ Information on the parameters of the AI model, - Training information for the AI model; - Inference information for AI models, ⁇ Performance information about the AI model.
  • the input/output information of the AI model may include information regarding at least one of the following: Content of input/output data (e.g. RSRP, SINR, amplitude/phase information in the channel matrix (or precoding matrix), information on the Angle of Arrival (AoA), information on the Angle of Departure (AoD), location information); - auxiliary information of the data (which may be called meta-information); - Input/output data types (e.g. immutable values, floating point numbers), - Bit width of input/output data (e.g. 64 bits for each input value), Quantization interval (quantization step size) of input/output data (e.g., 1 dBm for L1-RSRP); The range that the input/output data can take (e.g., [0, 1]).
  • Content of input/output data e.g. RSRP, SINR, amplitude/phase information in the channel matrix (or precoding matrix), information on the Angle of Arrival (AoA), information on the
  • the information regarding AoA may include information regarding at least one of the azimuth angle of arrival and the zenith angle of arrival (ZoA). Furthermore, the information regarding AoD may include information regarding at least one of the azimuth angle of departure and the zenith angle of departure (ZoD).
  • the location information may be location information regarding the UE/NW.
  • the location information may include at least one of information (e.g., latitude, longitude, altitude) obtained using a positioning system (e.g., a satellite positioning system (Global Navigation Satellite System (GNSS), Global Positioning System (GPS), etc.)), information on the BS adjacent to (or serving) the UE (e.g., a BS/cell identifier (ID), a BS-UE distance, a direction/angle of the BS (UE) as seen from the UE (BS), coordinates of the BS (UE) as seen from the UE (BS) (e.g., coordinates on the X/Y/Z axes), etc.), a specific address of the UE (e.g., an Internet Protocol (IP) address), etc.
  • IP Internet Protocol
  • the location information of the UE is not limited to information based on the position of the BS, and may be information based on a specific point.
  • the location information may include information about its implementation (e.g., location/position/orientation of antennas, location/orientation of antenna panels, number of antennas, number of antenna panels, etc.).
  • the location information may include mobility information.
  • the mobility information may include information indicating at least one of the following: a mobility type, a moving speed of the UE, an acceleration of the UE, and a moving direction of the UE.
  • the mobility type may correspond to at least one of fixed location UE, movable/moving UE, no mobility UE, low mobility UE, middle mobility UE, high mobility UE, cell-edge UE, not-cell-edge UE, etc.
  • environmental information may be information regarding the environment in which the data is acquired/used, and may correspond to, for example, frequency information (such as a band ID), environmental type information (information indicating at least one of indoor, outdoor, Urban Macro (UMa), Urban Micro (Umi), etc.), information indicating Line Of Site (LOS)/Non-Line Of Site (NLOS), etc.
  • frequency information such as a band ID
  • environmental type information information indicating at least one of indoor, outdoor, Urban Macro (UMa), Urban Micro (Umi), etc.
  • LOS Line Of Site
  • NLOS Non-Line Of Site
  • LOS may mean that the UE and BS are in an environment where they can see each other (or there is no obstruction)
  • NLOS may mean that the UE and BS are not in an environment where they can see each other (or there is an obstruction).
  • Information indicating LOS/NLOS may indicate a soft value (e.g., the probability of LOS/NLOS) or a hard value (e.g., either LOS or NLOS).
  • meta-information may mean, for example, information regarding input/output information suitable for an AI model, information regarding data that has been acquired/can be acquired, etc.
  • meta-information may include information regarding beams of RS (e.g., CSI-RS/SRS/SSB, etc.) (e.g., the pointing angle of each beam, 3 dB beam width, the shape of the pointed beam, the number of beams), layout information of gNB/UE antennas, frequency information, environmental information, meta-information ID, etc.
  • RS e.g., CSI-RS/SRS/SSB, etc.
  • meta-information may be used as input/output of an AI model.
  • the pre-processing/post-processing information for the input/output of the AI model may include information regarding at least one of the following: Whether to apply normalization (e.g., Z-score normalization, min-max normalization), Parameters for normalization (e.g. mean/variance for Z-score normalization, min/max for min-max normalization); Whether to apply a specific numeric transformation method (e.g., one hot encoding, label encoding, etc.); Selection rule for whether or not to use as training data.
  • normalization e.g., Z-score normalization, min-max normalization
  • Parameters for normalization e.g. mean/variance for Z-score normalization, min/max for min-max normalization
  • a specific numeric transformation method e.g., one hot encoding, label encoding, etc.
  • the information of the parameters of the AI model may include information regarding at least one of the following: - Weight information in an AI model (e.g., neuron coefficients (connection coefficients)), ⁇ Structure of the AI model, -
  • the type of AI model as a model component e.g., Residual Network (ResNet), DenseNet, RefineNet, Transformer model, CRBlock, Recurrent Neural Network (RNN), Long Short-Term Memory (LSTM), Gated Recurrent Unit (GRU)
  • - Functions of the AI model as model components e.g., decoder, encoder.
  • the weight information in the AI model may include information regarding at least one of the following: - Bit width (size) of weight information Quantization interval of weight information, - Granularity of weight information, - The range of possible weight information - Weight parameters in the AI model, - Information on the difference from the AI model before the update (if updating), - Method of weight initialization (e.g., zero initialization, random initialization (based on normal/uniform/truncated normal distribution), Xavier initialization (for sigmoid function), He initialization (for Rectified Linear Units (ReLU))).
  • the structure of the AI model may also include information regarding at least one of the following: Number of layers, - Type of layer (e.g., convolutional, activation, dense, normalization, pooling, attention); - Layer information, Time series specific parameters (e.g. bidirectionality, time step), Parameters for training (e.g., type of feature (L2 regularization, dropout feature, etc.), where to put this feature (e.g., after which layer)).
  • Number of layers e.g., - Type of layer (e.g., convolutional, activation, dense, normalization, pooling, attention); - Layer information, Time series specific parameters (e.g. bidirectionality, time step), Parameters for training (e.g., type of feature (L2 regularization, dropout feature, etc.), where to put this feature (e.g., after which layer)).
  • - Type of layer e.g., convolutional, activation, dense, normalization, pooling, attention
  • - Layer information e
  • the layer information may include information regarding at least one of the following: - The number of neurons in each layer, - kernel size, strides for pooling/convolutional layers, Pooling method (MaxPooling, AveragePooling, etc.), - Information on the residual block, Number of heads, - Normalization method (batch normalization, instance normalization, layer normalization, etc.), Activation functions (sigmoid, tanh function, ReLU, leaky ReLU information, Maxout, Softmax).
  • An AI model may be included as a component of another AI model.
  • an AI model may be an AI model in which processing proceeds in the order of model component #1 (ResNet), model component #2 (a transformer model), a dense layer, and a normalization layer.
  • ResNet model component #1
  • model component #2 a transformer model
  • dense layer a dense layer
  • normalization layer a normalization layer
  • Training information for the AI model may include information regarding at least one of the following: Information for the optimization algorithm (e.g., type of optimization (Stochastic Gradient Descent (SGD)), AdaGrad, Adam, etc.), parameters of the optimization (learning rate, momentum information, etc.), Loss function information (e.g., information on metrics of the loss function (Mean Absolute Error (MAE)), Mean Square Error (MSE), Cross Entropy Loss, NLL Loss, Kullback-Leibler (KL) Divergence, etc.)); - parameters to be frozen for training (e.g. layers, weights), - parameters to be updated (e.g.
  • Information for the optimization algorithm e.g., type of optimization (Stochastic Gradient Descent (SGD)), AdaGrad, Adam, etc.
  • parameters of the optimization learning rate, momentum information, etc.
  • Loss function information e.g., information on metrics of the loss function (Mean Absolute Error (MAE)
  • layers, weights - parameters that should be (used as) initial parameters for training (e.g. layers, weights); How to train/update the AI model (e.g., (recommended) number of epochs, batch size, number of data used for training).
  • the inference information for the AI model may include information regarding decision tree branch pruning, parameter quantization, and the function of the AI model.
  • the function of the AI model may correspond to at least one of, for example, time domain beam prediction, spatial domain beam prediction, autoencoder for CSI feedback, and autoencoder for beam management.
  • An autoencoder for CSI feedback may be used as follows: The UE inputs the CSI/channel matrix/precoding matrix into the AI model of the encoder and transmits the encoded bits as CSI feedback (CSI report); - The BS reconstructs the CSI/channel matrix/precoding matrix, which is output as input to the AI model of the decoder using the received encoded bits.
  • the UE/BS may input measurement results (beam quality, e.g., RSRP) based on sparse (or thick) beams into an AI model to output dense (or thin) beam quality.
  • beam quality e.g., RSRP
  • the UE/BS may input time series (past, present, etc.) measurement results (beam quality, e.g., RSRP) into an AI model and output future beam quality.
  • time series past, present, etc.
  • beam quality e.g., RSRP
  • the performance information regarding the AI model may include information regarding the expected value of a loss function defined for the AI model.
  • the AI model information in this disclosure may include information regarding the scope of application (scope of applicability) of the AI model.
  • the scope of application may be indicated by a physical cell ID, a serving cell index, etc.
  • Information regarding the scope of application may be included in the above-mentioned environmental information.
  • AI model information regarding a specific AI model may be predetermined in a standard, or may be notified to the UE from the network (NW).
  • An AI model defined in a standard may be referred to as a reference AI model.
  • AI model information regarding a reference AI model may be referred to as reference AI model information.
  • the AI model information in the present disclosure may include an index for identifying the AI model (e.g., may be called an AI model index, an AI model ID, a model ID, etc.).
  • the AI model information in the present disclosure may include an AI model index in addition to/instead of the input/output information of the AI model described above.
  • the association between the AI model index and the AI model information (e.g., input/output information of the AI model) may be predetermined in a standard, or may be notified to the UE from the NW.
  • the AI model information in this disclosure may be associated with an AI model and may be referred to as AI model relevant information, simply relevant information, etc.
  • the AI model relevant information does not need to explicitly include information for identifying the AI model.
  • the AI model relevant information may be information that includes only meta information, for example.
  • the model ID may be interchangeably read as an ID (model set ID) corresponding to a set of AI models.
  • the model ID may be interchangeably read as a meta information ID.
  • the meta information (or meta information ID) may be associated with information regarding the beam (beam setting) as described above.
  • the meta information (or meta information ID) may be used by the UE to select an AI model taking into account which beam the BS is using, or may be used to notify the BS of which beam to use to apply the AI model deployed by the UE.
  • the meta information ID may be interchangeably read as an ID (meta information set ID) corresponding to a set of meta information.
  • any information may be notified to the UE (from the NW) (in other words, any information received from the BS in the UE) using physical layer signaling (e.g., DCI), higher layer signaling (e.g., RRC signaling, MAC CE), a specific signal/channel (e.g., PDCCH, PDSCH, reference signal), or a combination thereof.
  • physical layer signaling e.g., DCI
  • higher layer signaling e.g., RRC signaling, MAC CE
  • a specific signal/channel e.g., PDCCH, PDSCH, reference signal
  • the MAC CE may be identified by including a new Logical Channel ID (LCID) in the MAC subheader that is not specified in existing standards.
  • LCID Logical Channel ID
  • the notification When the notification is made by a DCI, the notification may be made by a specific field of the DCI, a Radio Network Temporary Identifier (RNTI) used to scramble Cyclic Redundancy Check (CRC) bits assigned to the DCI, the format of the DCI, etc.
  • RNTI Radio Network Temporary Identifier
  • CRC Cyclic Redundancy Check
  • notification of any information to the UE in the above-mentioned embodiments may be performed periodically, semi-persistently, or aperiodically.
  • notification of any information from the UE (to the NW) may be performed using physical layer signaling (e.g., UCI), higher layer signaling (e.g., RRC signaling, MAC CE), a specific signal/channel (e.g., PUCCH, PUSCH, reference signal), or a combination thereof.
  • physical layer signaling e.g., UCI
  • higher layer signaling e.g., RRC signaling, MAC CE
  • a specific signal/channel e.g., PUCCH, PUSCH, reference signal
  • the MAC CE may be identified by including a new LCID in the MAC subheader that is not specified in existing standards.
  • the notification may be transmitted using PUCCH or PUSCH.
  • notification of any information from the UE may be performed periodically, semi-persistently, or aperiodically.
  • At least one of the above-mentioned embodiments may be applied when a specific condition is satisfied, which may be specified in a standard or may be notified to a UE/BS using higher layer signaling/physical layer signaling.
  • At least one of the above-described embodiments may be applied only to UEs that have reported or support a particular UE capability.
  • the specific UE capabilities may indicate at least one of the following: Supporting specific processing/operations/control/information for at least one of the above embodiments; Supporting CSI prediction; P/SP/A - supporting CSI prediction based on historical CSI resources; Supporting CSI prediction based on P/SP/A-future CSI resources.
  • the above-mentioned specific UE capabilities may be capabilities that are applied across all frequencies (commonly regardless of frequency), capabilities per frequency (e.g., one or a combination of a cell, band, band combination, BWP, component carrier, etc.), capabilities per frequency range (e.g., Frequency Range 1 (FR1), FR2, FR3, FR4, FR5, FR2-1, FR2-2), capabilities per subcarrier spacing (SubCarrier Spacing (SCS)), or capabilities per Feature Set (FS) or Feature Set Per Component-carrier (FSPC).
  • FR1 Frequency Range 1
  • FR2 FR2, FR3, FR4, FR5, FR2-1, FR2-2
  • SCS subcarrier Spacing
  • FS Feature Set
  • FSPC Feature Set Per Component-carrier
  • the specific UE capabilities may be capabilities that are applied across all duplexing methods (commonly regardless of the duplexing method), or may be capabilities for each duplexing method (e.g., Time Division Duplex (TDD) and Frequency Division Duplex (FDD)).
  • TDD Time Division Duplex
  • FDD Frequency Division Duplex
  • the above-mentioned embodiments may be applied when the UE configures/activates/triggers specific information related to the above-mentioned embodiments (or performs the operations of the above-mentioned embodiments) by higher layer signaling/physical layer signaling.
  • the specific information may be information indicating the enablement of the use of an AI model, information indicating the enablement of CSI prediction, any RRC parameters for a particular release (e.g., Rel. 18/19), etc.
  • the UE may, for example, apply Rel. 15/16 operations.
  • [Appendix 1] a receiver for receiving information regarding an indication of a Channel State Information (CSI) prediction; and a control unit that performs CSI prediction based on the information.
  • the control unit determines that a CSI reporting setting included in a specific entry or a specific range of entries in a list of CSI reporting settings is associated with the information, and performs the CSI prediction based on the CSI reporting setting.
  • the terminal according to Supplementary Note 1.
  • a terminal comprising: a control unit that performs CSI prediction based on a measurement result of the CSI resource.
  • the information includes, as the information on periodic or semi-persistent CSI resources, information on a time period, information on the number of CSI resources, and a bitmap;
  • the terminal according to Supplementary Note 1, wherein the control unit performs the CSI prediction based on measurement results of CSI resources at positions designated for use in prediction by the bitmap, among the number of CSI resources existing in the time period.
  • the information includes, as the information regarding the aperiodic CSI resource, information regarding a time period and information regarding an offset;
  • the terminal according to claim 1 or 2 wherein the control unit performs the CSI prediction based on measurement results of a plurality of CSI resources that exist in the time period starting after the offset from downlink control information that triggers measurement of the aperiodic CSI resource.
  • a terminal comprising: a control unit that performs CSI prediction on the CSI resource.
  • the information includes, as the information on periodic or semi-persistent CSI resources, information on a time period, information on the number of CSI resources, and a bitmap;
  • the terminal according to Supplementary Note 1, wherein the control unit performs the CSI prediction on a CSI resource at a position designated as a prediction target by the bitmap, among the number of CSI resources existing in the time period.
  • the information includes information about an offset, information about a time period, information about a number of CSI resources, and a bitmap.
  • the terminal according to claim 1 or 2 wherein the control unit assumes that there are the number of CSI resources that exist in the time period based on a time after the offset has elapsed from a specific timing, and performs the CSI prediction on CSI resources at positions designated as prediction targets by the bitmap among the number of CSI resources.
  • Wired communication system A configuration of a wireless communication system according to an embodiment of the present disclosure will be described below.
  • communication is performed using any one of the wireless communication methods according to the above embodiments of the present disclosure or a combination of these.
  • FIG. 32 is a diagram showing an example of a schematic configuration of a wireless communication system according to an embodiment.
  • the wireless communication system 1 (which may simply be referred to as system 1) may be a system that realizes communication using Long Term Evolution (LTE) specified by the Third Generation Partnership Project (3GPP), 5th generation mobile communication system New Radio (5G NR), or the like.
  • LTE Long Term Evolution
  • 3GPP Third Generation Partnership Project
  • 5G NR 5th generation mobile communication system New Radio
  • the wireless communication system 1 may also support dual connectivity between multiple Radio Access Technologies (RATs) (Multi-RAT Dual Connectivity (MR-DC)).
  • MR-DC may include dual connectivity between LTE (Evolved Universal Terrestrial Radio Access (E-UTRA)) and NR (E-UTRA-NR Dual Connectivity (EN-DC)), dual connectivity between NR and LTE (NR-E-UTRA Dual Connectivity (NE-DC)), etc.
  • RATs Radio Access Technologies
  • MR-DC may include dual connectivity between LTE (Evolved Universal Terrestrial Radio Access (E-UTRA)) and NR (E-UTRA-NR Dual Connectivity (EN-DC)), dual connectivity between NR and LTE (NR-E-UTRA Dual Connectivity (NE-DC)), etc.
  • E-UTRA Evolved Universal Terrestrial Radio Access
  • EN-DC E-UTRA-NR Dual Connectivity
  • NE-DC NR-E-UTRA Dual Connectivity
  • the LTE (E-UTRA) base station (eNB) is the master node (MN), and the NR base station (gNB) is the secondary node (SN).
  • the NR base station (gNB) is the MN, and the LTE (E-UTRA) base station (eNB) is the SN.
  • the wireless communication system 1 may support dual connectivity between multiple base stations within the same RAT (e.g., dual connectivity in which both the MN and SN are NR base stations (gNBs) (NR-NR Dual Connectivity (NN-DC))).
  • dual connectivity in which both the MN and SN are NR base stations (gNBs) (NR-NR Dual Connectivity (NN-DC))).
  • gNBs NR base stations
  • N-DC Dual Connectivity
  • the wireless communication system 1 may include a base station 11 that forms a macrocell C1 with a relatively wide coverage, and base stations 12 (12a-12c) that are arranged within the macrocell C1 and form a small cell C2 that is narrower than the macrocell C1.
  • a user terminal 20 may be located within at least one of the cells. The arrangement and number of each cell and user terminal 20 are not limited to the embodiment shown in the figure. Hereinafter, when there is no need to distinguish between the base stations 11 and 12, they will be collectively referred to as base station 10.
  • the user terminal 20 may be connected to at least one of the multiple base stations 10.
  • the user terminal 20 may utilize at least one of carrier aggregation (CA) using multiple component carriers (CC) and dual connectivity (DC).
  • CA carrier aggregation
  • CC component carriers
  • DC dual connectivity
  • Each CC may be included in at least one of a first frequency band (Frequency Range 1 (FR1)) and a second frequency band (Frequency Range 2 (FR2)).
  • Macro cell C1 may be included in FR1
  • small cell C2 may be included in FR2.
  • FR1 may be a frequency band of 6 GHz or less (sub-6 GHz)
  • FR2 may be a frequency band above 24 GHz (above-24 GHz). Note that the frequency bands and definitions of FR1 and FR2 are not limited to these, and for example, FR1 may correspond to a higher frequency band than FR2.
  • the user terminal 20 may communicate using at least one of Time Division Duplex (TDD) and Frequency Division Duplex (FDD) in each CC.
  • TDD Time Division Duplex
  • FDD Frequency Division Duplex
  • the multiple base stations 10 may be connected by wire (e.g., optical fiber conforming to the Common Public Radio Interface (CPRI), X2 interface, etc.) or wirelessly (e.g., NR communication).
  • wire e.g., optical fiber conforming to the Common Public Radio Interface (CPRI), X2 interface, etc.
  • NR communication e.g., NR communication
  • base station 11 which corresponds to the upper station
  • IAB Integrated Access Backhaul
  • base station 12 which corresponds to a relay station
  • the base station 10 may be connected to the core network 30 directly or via another base station 10.
  • the core network 30 may include at least one of, for example, an Evolved Packet Core (EPC), a 5G Core Network (5GCN), a Next Generation Core (NGC), etc.
  • EPC Evolved Packet Core
  • 5GCN 5G Core Network
  • NGC Next Generation Core
  • the core network 30 may include network functions (Network Functions (NF)) such as, for example, a User Plane Function (UPF), an Access and Mobility management Function (AMF), a Session Management Function (SMF), a Unified Data Management (UDM), an Application Function (AF), a Data Network (DN), a Location Management Function (LMF), and Operation, Administration and Maintenance (Management) (OAM).
  • NF Network Functions
  • UPF User Plane Function
  • AMF Access and Mobility management Function
  • SMF Session Management Function
  • UDM Unified Data Management
  • AF Application Function
  • DN Data Network
  • LMF Location Management Function
  • OAM Operation, Administration and Maintenance
  • the user terminal 20 may be a terminal that supports at least one of the communication methods such as LTE, LTE-A, and 5G.
  • a wireless access method based on Orthogonal Frequency Division Multiplexing may be used.
  • OFDM Orthogonal Frequency Division Multiplexing
  • CP-OFDM Cyclic Prefix OFDM
  • DFT-s-OFDM Discrete Fourier Transform Spread OFDM
  • OFDMA Orthogonal Frequency Division Multiple Access
  • SC-FDMA Single Carrier Frequency Division Multiple Access
  • the radio access method may also be called a waveform.
  • other radio access methods e.g., other single-carrier transmission methods, other multi-carrier transmission methods
  • a downlink shared channel (Physical Downlink Shared Channel (PDSCH)) shared by each user terminal 20, a broadcast channel (Physical Broadcast Channel (PBCH)), a downlink control channel (Physical Downlink Control Channel (PDCCH)), etc. may be used as the downlink channel.
  • PDSCH Physical Downlink Shared Channel
  • PBCH Physical Broadcast Channel
  • PDCCH Physical Downlink Control Channel
  • an uplink shared channel (Physical Uplink Shared Channel (PUSCH)) shared by each user terminal 20, an uplink control channel (Physical Uplink Control Channel (PUCCH)), a random access channel (Physical Random Access Channel (PRACH)), etc. may be used as an uplink channel.
  • PUSCH Physical Uplink Shared Channel
  • PUCCH Physical Uplink Control Channel
  • PRACH Physical Random Access Channel
  • SIB System Information Block
  • PDSCH User data, upper layer control information, System Information Block (SIB), etc.
  • SIB System Information Block
  • PUSCH User data, upper layer control information, etc.
  • MIB Master Information Block
  • PBCH Physical Broadcast Channel
  • Lower layer control information may be transmitted by the PDCCH.
  • the lower layer control information may include, for example, downlink control information (Downlink Control Information (DCI)) including scheduling information for at least one of the PDSCH and the PUSCH.
  • DCI Downlink Control Information
  • the DCI for scheduling the PDSCH may be called a DL assignment or DL DCI
  • the DCI for scheduling the PUSCH may be called a UL grant or UL DCI.
  • the PDSCH may be interpreted as DL data
  • the PUSCH may be interpreted as UL data.
  • a control resource set (COntrol REsource SET (CORESET)) and a search space may be used to detect the PDCCH.
  • the CORESET corresponds to the resources to search for DCI.
  • the search space corresponds to the search region and search method of PDCCH candidates.
  • One CORESET may be associated with one or multiple search spaces. The UE may monitor the CORESET associated with a search space based on the search space configuration.
  • a search space may correspond to PDCCH candidates corresponding to one or more aggregation levels.
  • One or more search spaces may be referred to as a search space set. Note that the terms “search space,” “search space set,” “search space setting,” “search space set setting,” “CORESET,” “CORESET setting,” etc. in this disclosure may be read as interchangeable.
  • the PUCCH may transmit uplink control information (UCI) including at least one of channel state information (CSI), delivery confirmation information (which may be called, for example, Hybrid Automatic Repeat reQuest ACKnowledgement (HARQ-ACK), ACK/NACK, etc.), and a scheduling request (SR).
  • UCI uplink control information
  • CSI channel state information
  • HARQ-ACK Hybrid Automatic Repeat reQuest ACKnowledgement
  • ACK/NACK ACK/NACK
  • SR scheduling request
  • the PRACH may transmit a random access preamble for establishing a connection with a cell.
  • downlink, uplink, etc. may be expressed without adding "link.”
  • various channels may be expressed without adding "Physical” to the beginning.
  • a synchronization signal (SS), a downlink reference signal (DL-RS), etc. may be transmitted.
  • a cell-specific reference signal (CRS), a channel state information reference signal (CSI-RS), a demodulation reference signal (DMRS), a positioning reference signal (PRS), a phase tracking reference signal (PTRS), etc. may be transmitted.
  • the synchronization signal may be, for example, at least one of a Primary Synchronization Signal (PSS) and a Secondary Synchronization Signal (SSS).
  • a signal block including an SS (PSS, SSS) and a PBCH (and a DMRS for PBCH) may be called an SS/PBCH block, an SS Block (SSB), etc.
  • the SS, SSB, etc. may also be called a reference signal.
  • a measurement reference signal Sounding Reference Signal (SRS)
  • a demodulation reference signal DMRS
  • UL-RS uplink reference signal
  • DMRS may also be called a user equipment-specific reference signal (UE-specific Reference Signal).
  • the base station 33 is a diagram showing an example of a configuration of a base station according to an embodiment.
  • the base station 10 includes a control unit 110, a transceiver unit 120, a transceiver antenna 130, and a transmission line interface 140. Note that one or more of each of the control unit 110, the transceiver unit 120, the transceiver antenna 130, and the transmission line interface 140 may be provided.
  • this example mainly shows the functional blocks of the characteristic parts of this embodiment, and the base station 10 may also be assumed to have other functional blocks necessary for wireless communication. Some of the processing of each part described below may be omitted.
  • the control unit 110 controls the entire base station 10.
  • the control unit 110 can be configured from a controller, a control circuit, etc., which are described based on a common understanding in the technical field to which this disclosure pertains.
  • the control unit 110 may control signal generation, scheduling (e.g., resource allocation, mapping), etc.
  • the control unit 110 may control transmission and reception using the transceiver unit 120, the transceiver antenna 130, and the transmission path interface 140, measurement, etc.
  • the control unit 110 may generate data, control information, sequences, etc. to be transmitted as signals, and transfer them to the transceiver unit 120.
  • the control unit 110 may perform call processing of communication channels (setting, release, etc.), status management of the base station 10, management of radio resources, etc.
  • the transceiver unit 120 may include a baseband unit 121, a radio frequency (RF) unit 122, and a measurement unit 123.
  • the baseband unit 121 may include a transmission processing unit 1211 and a reception processing unit 1212.
  • the transceiver unit 120 may be composed of a transmitter/receiver, an RF circuit, a baseband circuit, a filter, a phase shifter, a measurement circuit, a transceiver circuit, etc., which are described based on a common understanding in the technical field to which the present disclosure relates.
  • the transceiver unit 120 may be configured as an integrated transceiver unit, or may be composed of a transmission unit and a reception unit.
  • the transmission unit may be composed of a transmission processing unit 1211 and an RF unit 122.
  • the reception unit may be composed of a reception processing unit 1212, an RF unit 122, and a measurement unit 123.
  • the transmitting/receiving antenna 130 can be configured as an antenna described based on common understanding in the technical field to which this disclosure pertains, such as an array antenna.
  • the transceiver 120 may transmit the above-mentioned downlink channel, synchronization signal, downlink reference signal, etc.
  • the transceiver 120 may receive the above-mentioned uplink channel, uplink reference signal, etc.
  • the transceiver 120 may form at least one of the transmit beam and the receive beam using digital beamforming (e.g., precoding), analog beamforming (e.g., phase rotation), etc.
  • digital beamforming e.g., precoding
  • analog beamforming e.g., phase rotation
  • the transceiver 120 may perform Packet Data Convergence Protocol (PDCP) layer processing, Radio Link Control (RLC) layer processing (e.g., RLC retransmission control), Medium Access Control (MAC) layer processing (e.g., HARQ retransmission control), etc., on data and control information obtained from the control unit 110, and generate a bit string to be transmitted.
  • PDCP Packet Data Convergence Protocol
  • RLC Radio Link Control
  • MAC Medium Access Control
  • HARQ retransmission control HARQ retransmission control
  • the transceiver 120 may perform transmission processing such as channel coding (which may include error correction coding), modulation, mapping, filtering, Discrete Fourier Transform (DFT) processing (if necessary), Inverse Fast Fourier Transform (IFFT) processing, precoding, and digital-to-analog conversion on the bit string to be transmitted, and output a baseband signal.
  • transmission processing such as channel coding (which may include error correction coding), modulation, mapping, filtering, Discrete Fourier Transform (DFT) processing (if necessary), Inverse Fast Fourier Transform (IFFT) processing, precoding, and digital-to-analog conversion on the bit string to be transmitted, and output a baseband signal.
  • channel coding which may include error correction coding
  • DFT Discrete Fourier Transform
  • IFFT Inverse Fast Fourier Transform
  • the transceiver unit 120 may perform modulation, filtering, amplification, etc., on the baseband signal to a radio frequency band, and transmit the radio frequency band signal via the transceiver antenna 130.
  • the transceiver unit 120 may perform amplification, filtering, demodulation to a baseband signal, etc. on the radio frequency band signal received by the transceiver antenna 130.
  • the transceiver 120 may apply reception processing such as analog-to-digital conversion, Fast Fourier Transform (FFT) processing, Inverse Discrete Fourier Transform (IDFT) processing (if necessary), filtering, demapping, demodulation, decoding (which may include error correction decoding), MAC layer processing, RLC layer processing, and PDCP layer processing to the acquired baseband signal, and acquire user data, etc.
  • reception processing such as analog-to-digital conversion, Fast Fourier Transform (FFT) processing, Inverse Discrete Fourier Transform (IDFT) processing (if necessary), filtering, demapping, demodulation, decoding (which may include error correction decoding), MAC layer processing, RLC layer processing, and PDCP layer processing to the acquired baseband signal, and acquire user data, etc.
  • FFT Fast Fourier Transform
  • IDFT Inverse Discrete Fourier Transform
  • the transceiver 120 may perform measurements on the received signal.
  • the measurement unit 123 may perform Radio Resource Management (RRM) measurements, Channel State Information (CSI) measurements, etc. based on the received signal.
  • the measurement unit 123 may measure received power (e.g., Reference Signal Received Power (RSRP)), received quality (e.g., Reference Signal Received Quality (RSRQ), Signal to Interference plus Noise Ratio (SINR), Signal to Noise Ratio (SNR)), signal strength (e.g., Received Signal Strength Indicator (RSSI)), propagation path information (e.g., CSI), etc.
  • RSRP Reference Signal Received Power
  • RSSI Received Signal Strength Indicator
  • the measurement results may be output to the control unit 110.
  • the transmission path interface 140 may transmit and receive signals (backhaul signaling) between devices included in the core network 30 (e.g., network nodes providing NF), other base stations 10, etc., and may acquire and transmit user data (user plane data), control plane data, etc. for the user terminal 20.
  • devices included in the core network 30 e.g., network nodes providing NF
  • other base stations 10, etc. may acquire and transmit user data (user plane data), control plane data, etc. for the user terminal 20.
  • the transmitter and receiver of the base station 10 in this disclosure may be configured with at least one of the transmitter/receiver 120, the transmitter/receiver antenna 130, and the transmission path interface 140.
  • the transceiver 120 may transmit information regarding an instruction to predict Channel State Information (CSI) to the user terminal 20.
  • the transceiver 120 may receive CSI predicted in the user terminal 20 based on the information.
  • the transceiver 120 may also transmit information about CSI resources for measuring past channel state information (CSI) to the user terminal 20.
  • the transceiver 120 may also receive CSI predicted in the user terminal 20 based on the measurement results of the CSI resources.
  • the transceiver 120 may also transmit information regarding CSI resources for predicting future channel state information (CSI) to the user terminal 20.
  • the transceiver 120 may also receive CSI predicted in the user terminal 20 for the CSI resources.
  • the user terminal 20 includes a control unit 210, a transmitting/receiving unit 220, and a transmitting/receiving antenna 230. Note that the control unit 210, the transmitting/receiving unit 220, and the transmitting/receiving antenna 230 may each include one or more.
  • this example mainly shows the functional blocks of the characteristic parts of this embodiment, and the user terminal 20 may also be assumed to have other functional blocks necessary for wireless communication. Some of the processing of each part described below may be omitted.
  • the control unit 210 controls the entire user terminal 20.
  • the control unit 210 can be configured from a controller, a control circuit, etc., which are described based on a common understanding in the technical field to which this disclosure pertains.
  • the control unit 210 may control signal generation, mapping, etc.
  • the control unit 210 may control transmission and reception using the transceiver unit 220 and the transceiver antenna 230, measurement, etc.
  • the control unit 210 may generate data, control information, sequences, etc. to be transmitted as signals, and transfer them to the transceiver unit 220.
  • the transceiver unit 220 may include a baseband unit 221, an RF unit 222, and a measurement unit 223.
  • the baseband unit 221 may include a transmission processing unit 2211 and a reception processing unit 2212.
  • the transceiver unit 220 may be composed of a transmitter/receiver, an RF circuit, a baseband circuit, a filter, a phase shifter, a measurement circuit, a transceiver circuit, etc., which are described based on a common understanding in the technical field to which the present disclosure relates.
  • the transceiver unit 220 may be configured as an integrated transceiver unit, or may be composed of a transmission unit and a reception unit.
  • the transmission unit may be composed of a transmission processing unit 2211 and an RF unit 222.
  • the reception unit may be composed of a reception processing unit 2212, an RF unit 222, and a measurement unit 223.
  • the transmitting/receiving antenna 230 can be configured as an antenna described based on common understanding in the technical field to which this disclosure pertains, such as an array antenna.
  • the transceiver 220 may receive the above-mentioned downlink channel, synchronization signal, downlink reference signal, etc.
  • the transceiver 220 may transmit the above-mentioned uplink channel, uplink reference signal, etc.
  • the transceiver 220 may form at least one of the transmit beam and receive beam using digital beamforming (e.g., precoding), analog beamforming (e.g., phase rotation), etc.
  • digital beamforming e.g., precoding
  • analog beamforming e.g., phase rotation
  • the transceiver 220 may perform PDCP layer processing, RLC layer processing (e.g., RLC retransmission control), MAC layer processing (e.g., HARQ retransmission control), etc. on the data and control information acquired from the controller 210, and generate a bit string to be transmitted.
  • RLC layer processing e.g., RLC retransmission control
  • MAC layer processing e.g., HARQ retransmission control
  • the transceiver 220 may perform transmission processing such as channel coding (which may include error correction coding), modulation, mapping, filtering, DFT processing (if necessary), IFFT processing, precoding, and digital-to-analog conversion on the bit string to be transmitted, and output a baseband signal.
  • transmission processing such as channel coding (which may include error correction coding), modulation, mapping, filtering, DFT processing (if necessary), IFFT processing, precoding, and digital-to-analog conversion on the bit string to be transmitted, and output a baseband signal.
  • Whether or not to apply DFT processing may be based on the settings of transform precoding.
  • the transceiver unit 220 transmission processing unit 2211
  • the transceiver unit 220 may perform DFT processing as the above-mentioned transmission processing in order to transmit the channel using a DFT-s-OFDM waveform, and when transform precoding is not enabled, it is not necessary to perform DFT processing as the above-mentioned transmission processing.
  • the transceiver unit 220 may perform modulation, filtering, amplification, etc., on the baseband signal to a radio frequency band, and transmit the radio frequency band signal via the transceiver antenna 230.
  • the transceiver unit 220 may perform amplification, filtering, demodulation to a baseband signal, etc. on the radio frequency band signal received by the transceiver antenna 230.
  • the transceiver 220 may apply reception processing such as analog-to-digital conversion, FFT processing, IDFT processing (if necessary), filtering, demapping, demodulation, decoding (which may include error correction decoding), MAC layer processing, RLC layer processing, and PDCP layer processing to the acquired baseband signal to acquire user data, etc.
  • reception processing such as analog-to-digital conversion, FFT processing, IDFT processing (if necessary), filtering, demapping, demodulation, decoding (which may include error correction decoding), MAC layer processing, RLC layer processing, and PDCP layer processing to the acquired baseband signal to acquire user data, etc.
  • the transceiver 220 may perform measurements on the received signal. For example, the measurement unit 223 may perform RRM measurements, CSI measurements, etc. based on the received signal.
  • the measurement unit 223 may measure received power (e.g., RSRP), received quality (e.g., RSRQ, SINR, SNR), signal strength (e.g., RSSI), propagation path information (e.g., CSI), etc.
  • the measurement results may be output to the control unit 210.
  • the transmitting unit and receiving unit of the user terminal 20 in this disclosure may be configured by at least one of the transmitting/receiving unit 220 and the transmitting/receiving antenna 230.
  • the transceiver unit 220 may receive information regarding an instruction to predict Channel State Information (CSI).
  • the control unit 210 may perform CSI prediction based on the information.
  • the control unit 210 may determine that a CSI reporting setting included in a specific entry or a specific range of entries in the list of CSI reporting settings is associated with the information, and perform the CSI prediction based on the CSI reporting setting.
  • the information may be a field contained in a Medium Access Control control element (MAC Control Element (CE)) for aperiodic CSI reporting or a MAC CE for semi-persistent CSI reporting.
  • MAC Control Element CE
  • the information may be a radio network temporary identifier (SP-CSI-Radio Network Temporary Identifier (RNTI)) used to scramble a Cyclic Redundancy Check (CRC) that is added to downlink control information to activate or trigger CSI reporting.
  • SP-CSI-Radio Network Temporary Identifier RNTI
  • CRC Cyclic Redundancy Check
  • the transceiver 220 may also receive information about CSI resources for measuring past channel state information (CSI).
  • the control unit 210 may perform CSI prediction based on the measurement results of the CSI resources.
  • the information may include information on a time period, information on the number of CSI resources, and a bitmap as the information on periodic or semi-persistent CSI resources.
  • the control unit 210 may perform the CSI prediction based on the measurement results of CSI resources at positions designated for use in prediction by the bitmap, among the number of CSI resources present in the time period.
  • the information may include information on a time period and information on an offset as the information on the aperiodic CSI resource.
  • the control unit 210 may perform the CSI prediction based on measurement results of a plurality of CSI resources that exist in the time period starting after the offset from the downlink control information that triggers the measurement of the aperiodic CSI resource.
  • the transceiver 220 may also receive information about CSI resources for predicting future Channel State Information (CSI).
  • the control unit 210 may perform CSI prediction for the CSI resources.
  • the information may include information on a time period, information on the number of CSI resources, and a bitmap as the information on periodic or semi-persistent CSI resources.
  • the control unit 210 may perform the CSI prediction on a CSI resource at a position designated as a prediction target by the bitmap among the number of CSI resources that exist in the time period.
  • the information may include information on an offset, information on a time period, information on the number of CSI resources, and a bitmap.
  • the control unit 210 may assume that there are the number of CSI resources that exist in the time period based on the offset from a specific timing, and may perform the CSI prediction for the CSI resources at positions designated as prediction targets by the bitmap among the number of CSI resources.
  • each functional block may be realized using one device that is physically or logically coupled, or may be realized using two or more devices that are physically or logically separated and directly or indirectly connected (for example, using wires, wirelessly, etc.).
  • the functional blocks may be realized by combining the one device or the multiple devices with software.
  • the functions include, but are not limited to, judgement, determination, judgment, calculation, computation, processing, derivation, investigation, search, confirmation, reception, transmission, output, access, resolution, selection, election, establishment, comparison, assumption, expectation, deeming, broadcasting, notifying, communicating, forwarding, configuring, reconfiguring, allocating, mapping, and assignment.
  • a functional block (component) that performs the transmission function may be called a transmitting unit, a transmitter, and the like. In either case, as mentioned above, there are no particular limitations on the method of realization.
  • a base station, a user terminal, etc. in one embodiment of the present disclosure may function as a computer that performs processing of the wireless communication method of the present disclosure.
  • FIG. 35 is a diagram showing an example of the hardware configuration of a base station and a user terminal according to one embodiment.
  • the above-mentioned base station 10 and user terminal 20 may be physically configured as a computer device including a processor 1001, a memory 1002, a storage 1003, a communication device 1004, an input device 1005, an output device 1006, a bus 1007, etc.
  • the terms apparatus, circuit, device, section, unit, etc. may be interpreted as interchangeable.
  • the hardware configuration of the base station 10 and the user terminal 20 may be configured to include one or more of the devices shown in the figures, or may be configured to exclude some of the devices.
  • processor 1001 may be implemented by one or more chips.
  • the functions of the base station 10 and the user terminal 20 are realized, for example, by loading specific software (programs) onto hardware such as the processor 1001 and memory 1002, causing the processor 1001 to perform calculations, control communications via the communication device 1004, and control at least one of the reading and writing of data in the memory 1002 and storage 1003.
  • the processor 1001 for example, runs an operating system to control the entire computer.
  • the processor 1001 may be configured as a central processing unit (CPU) including an interface with peripheral devices, a control device, an arithmetic unit, registers, etc.
  • CPU central processing unit
  • control unit 110 210
  • transmission/reception unit 120 220
  • etc. may be realized by the processor 1001.
  • the processor 1001 also reads out programs (program codes), software modules, data, etc. from at least one of the storage 1003 and the communication device 1004 into the memory 1002, and executes various processes according to these.
  • the programs used are those that cause a computer to execute at least some of the operations described in the above embodiments.
  • the control unit 110 (210) may be realized by a control program stored in the memory 1002 and running on the processor 1001, and similar implementations may be made for other functional blocks.
  • Memory 1002 is a computer-readable recording medium and may be composed of at least one of, for example, Read Only Memory (ROM), Erasable Programmable ROM (EPROM), Electrically EPROM (EEPROM), Random Access Memory (RAM), and other suitable storage media. Memory 1002 may also be called a register, cache, main memory, etc. Memory 1002 can store executable programs (program codes), software modules, etc. for implementing a wireless communication method according to one embodiment of the present disclosure.
  • ROM Read Only Memory
  • EPROM Erasable Programmable ROM
  • EEPROM Electrically EPROM
  • RAM Random Access Memory
  • Memory 1002 may also be called a register, cache, main memory, etc.
  • Memory 1002 can store executable programs (program codes), software modules, etc. for implementing a wireless communication method according to one embodiment of the present disclosure.
  • Storage 1003 is a computer-readable recording medium and may be composed of at least one of a flexible disk, a floppy disk, a magneto-optical disk (e.g., a compact disk (Compact Disc ROM (CD-ROM)), a digital versatile disk, a Blu-ray disk), a removable disk, a hard disk drive, a smart card, a flash memory device (e.g., a card, a stick, a key drive), a magnetic stripe, a database, a server, or other suitable storage medium.
  • Storage 1003 may also be referred to as an auxiliary storage device.
  • the communication device 1004 is hardware (transmitting/receiving device) for communicating between computers via at least one of a wired network and a wireless network, and is also called, for example, a network device, a network controller, a network card, or a communication module.
  • the communication device 1004 may be configured to include a high-frequency switch, a duplexer, a filter, a frequency synthesizer, etc., to realize at least one of Frequency Division Duplex (FDD) and Time Division Duplex (TDD).
  • FDD Frequency Division Duplex
  • TDD Time Division Duplex
  • the above-mentioned transmitting/receiving unit 120 (220), transmitting/receiving antenna 130 (230), etc. may be realized by the communication device 1004.
  • the transmitting/receiving unit 120 (220) may be implemented as a transmitting unit 120a (220a) and a receiving unit 120b (220b) that are physically or logically separated.
  • the input device 1005 is an input device (e.g., a keyboard, a mouse, a microphone, a switch, a button, a sensor, etc.) that accepts input from the outside.
  • the output device 1006 is an output device (e.g., a display, a speaker, a Light Emitting Diode (LED) lamp, etc.) that outputs to the outside.
  • the input device 1005 and the output device 1006 may be integrated into one structure (e.g., a touch panel).
  • each device such as the processor 1001 and memory 1002 is connected by a bus 1007 for communicating information.
  • the bus 1007 may be configured using a single bus, or may be configured using different buses between each device.
  • the base station 10 and the user terminal 20 may be configured to include hardware such as a microprocessor, a digital signal processor (DSP), an application specific integrated circuit (ASIC), a programmable logic device (PLD), or a field programmable gate array (FPGA), and some or all of the functional blocks may be realized using the hardware.
  • the processor 1001 may be implemented using at least one of these pieces of hardware.
  • a channel, a symbol, and a signal may be read as mutually interchangeable.
  • a signal may also be a message.
  • a reference signal may be abbreviated as RS, and may be called a pilot, a pilot signal, or the like depending on the applied standard.
  • a component carrier may also be called a cell, a frequency carrier, a carrier frequency, or the like.
  • a radio frame may be composed of one or more periods (frames) in the time domain.
  • Each of the one or more periods (frames) constituting a radio frame may be called a subframe.
  • a subframe may be composed of one or more slots in the time domain.
  • a subframe may have a fixed time length (e.g., 1 ms) that is independent of numerology.
  • the numerology may be a communication parameter that is applied to at least one of the transmission and reception of a signal or channel.
  • the numerology may indicate, for example, at least one of the following: SubCarrier Spacing (SCS), bandwidth, symbol length, cyclic prefix length, Transmission Time Interval (TTI), number of symbols per TTI, radio frame configuration, a specific filtering process performed by the transceiver in the frequency domain, a specific windowing process performed by the transceiver in the time domain, etc.
  • SCS SubCarrier Spacing
  • TTI Transmission Time Interval
  • radio frame configuration a specific filtering process performed by the transceiver in the frequency domain
  • a specific windowing process performed by the transceiver in the time domain etc.
  • a slot may consist of one or more symbols in the time domain (such as Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) symbols, Single Carrier Frequency Division Multiple Access (SC-FDMA) symbols, etc.).
  • OFDM Orthogonal Frequency Division Multiplexing
  • SC-FDMA Single Carrier Frequency Division Multiple Access
  • a slot may also be a time unit based on numerology.
  • a slot may include multiple minislots. Each minislot may consist of one or multiple symbols in the time domain. A minislot may also be called a subslot. A minislot may consist of fewer symbols than a slot.
  • a PDSCH (or PUSCH) transmitted in a time unit larger than a minislot may be called PDSCH (PUSCH) mapping type A.
  • a PDSCH (or PUSCH) transmitted using a minislot may be called PDSCH (PUSCH) mapping type B.
  • a radio frame, a subframe, a slot, a minislot, and a symbol all represent time units when transmitting a signal.
  • a different name may be used for a radio frame, a subframe, a slot, a minislot, and a symbol, respectively.
  • the time units such as a frame, a subframe, a slot, a minislot, and a symbol in this disclosure may be read as interchangeable.
  • one subframe may be called a TTI
  • multiple consecutive subframes may be called a TTI
  • one slot or one minislot may be called a TTI.
  • at least one of the subframe and the TTI may be a subframe (1 ms) in existing LTE, a period shorter than 1 ms (e.g., 1-13 symbols), or a period longer than 1 ms.
  • the unit representing the TTI may be called a slot, minislot, etc., instead of a subframe.
  • TTI refers to, for example, the smallest time unit for scheduling in wireless communication.
  • a base station schedules each user terminal by allocating radio resources (such as frequency bandwidth and transmission power that can be used by each user terminal) in TTI units.
  • radio resources such as frequency bandwidth and transmission power that can be used by each user terminal
  • the TTI may be a transmission time unit for a channel-coded data packet (transport block), a code block, a code word, etc., or may be a processing unit for scheduling, link adaptation, etc.
  • the time interval e.g., the number of symbols
  • the time interval in which a transport block, a code block, a code word, etc. is actually mapped may be shorter than the TTI.
  • one or more TTIs may be the minimum time unit of scheduling.
  • the number of slots (minislots) that constitute the minimum time unit of scheduling may be controlled.
  • a TTI having a time length of 1 ms may be called a normal TTI (TTI in 3GPP Rel. 8-12), normal TTI, long TTI, normal subframe, normal subframe, long subframe, slot, etc.
  • a TTI shorter than a normal TTI may be called a shortened TTI, short TTI, partial or fractional TTI, shortened subframe, short subframe, minislot, subslot, slot, etc.
  • a long TTI (e.g., a normal TTI, a subframe, etc.) may be interpreted as a TTI having a time length of more than 1 ms
  • a short TTI e.g., a shortened TTI, etc.
  • TTI length shorter than the TTI length of a long TTI and equal to or greater than 1 ms.
  • a resource block is a resource allocation unit in the time domain and frequency domain, and may include one or more consecutive subcarriers in the frequency domain.
  • the number of subcarriers included in an RB may be the same regardless of numerology, and may be, for example, 12.
  • the number of subcarriers included in an RB may be determined based on numerology.
  • an RB may include one or more symbols in the time domain and may be one slot, one minislot, one subframe, or one TTI in length.
  • One TTI, one subframe, etc. may each be composed of one or more resource blocks.
  • one or more RBs may be referred to as a physical resource block (Physical RB (PRB)), a sub-carrier group (Sub-Carrier Group (SCG)), a resource element group (Resource Element Group (REG)), a PRB pair, an RB pair, etc.
  • PRB Physical RB
  • SCG sub-carrier Group
  • REG resource element group
  • PRB pair an RB pair, etc.
  • a resource block may be composed of one or more resource elements (REs).
  • REs resource elements
  • one RE may be a radio resource area of one subcarrier and one symbol.
  • a Bandwidth Part which may also be referred to as partial bandwidth, may represent a subset of contiguous common resource blocks (RBs) for a given numerology on a given carrier, where the common RBs may be identified by an index of the RB relative to a common reference point of the carrier.
  • PRBs may be defined in a BWP and numbered within the BWP.
  • the BWP may include a UL BWP (BWP for UL) and a DL BWP (BWP for DL).
  • BWP UL BWP
  • BWP for DL DL BWP
  • One or more BWPs may be configured for a UE within one carrier.
  • At least one of the configured BWPs may be active, and the UE may not expect to transmit or receive a given signal/channel outside the active BWP.
  • BWP bitmap
  • radio frames, subframes, slots, minislots, and symbols are merely examples.
  • the number of subframes included in a radio frame, the number of slots per subframe or radio frame, the number of minislots included in a slot, the number of symbols and RBs included in a slot or minislot, the number of subcarriers included in an RB, as well as the number of symbols in a TTI, the symbol length, and the cyclic prefix (CP) length can be changed in various ways.
  • the information, parameters, etc. described in this disclosure may be represented using absolute values, may be represented using relative values from a predetermined value, or may be represented using other corresponding information.
  • a radio resource may be indicated by a predetermined index.
  • the names used for parameters and the like in this disclosure are not limiting in any respect. Furthermore, the formulas and the like using these parameters may differ from those explicitly disclosed in this disclosure.
  • the various channels (PUCCH, PDCCH, etc.) and information elements may be identified by any suitable names, and therefore the various names assigned to these various channels and information elements are not limiting in any respect.
  • the information, signals, etc. described in this disclosure may be represented using any of a variety of different technologies.
  • the data, instructions, commands, information, signals, bits, symbols, chips, etc. that may be referred to throughout the above description may be represented by voltages, currents, electromagnetic waves, magnetic fields or magnetic particles, optical fields or photons, or any combination thereof.
  • information, signals, etc. may be output from a higher layer to a lower layer and/or from a lower layer to a higher layer.
  • Information, signals, etc. may be input/output via multiple network nodes.
  • Input/output information, signals, etc. may be stored in a specific location (e.g., memory) or may be managed using a management table. Input/output information, signals, etc. may be overwritten, updated, or added to. Output information, signals, etc. may be deleted. Input information, signals, etc. may be transmitted to another device.
  • a specific location e.g., memory
  • Input/output information, signals, etc. may be overwritten, updated, or added to.
  • Output information, signals, etc. may be deleted.
  • Input information, signals, etc. may be transmitted to another device.
  • the notification of information is not limited to the aspects/embodiments described in this disclosure, and may be performed using other methods.
  • the notification of information in this disclosure may be performed by physical layer signaling (e.g., Downlink Control Information (DCI), Uplink Control Information (UCI)), higher layer signaling (e.g., Radio Resource Control (RRC) signaling, broadcast information (Master Information Block (MIB), System Information Block (SIB)), etc.), Medium Access Control (MAC) signaling), other signals, or a combination of these.
  • DCI Downlink Control Information
  • UCI Uplink Control Information
  • RRC Radio Resource Control
  • MIB Master Information Block
  • SIB System Information Block
  • MAC Medium Access Control
  • the physical layer signaling may be called Layer 1/Layer 2 (L1/L2) control information (L1/L2 control signal), L1 control information (L1 control signal), etc.
  • the RRC signaling may be called an RRC message, for example, an RRC Connection Setup message, an RRC Connection Reconfiguration message, etc.
  • the MAC signaling may be notified, for example, using a MAC Control Element (CE).
  • CE MAC Control Element
  • notification of specified information is not limited to explicit notification, but may be implicit (e.g., by not notifying the specified information or by notifying other information).
  • the determination may be based on a value represented by a single bit (0 or 1), a Boolean value represented by true or false, or a comparison of numerical values (e.g., with a predetermined value).
  • Software shall be construed broadly to mean instructions, instruction sets, code, code segments, program code, programs, subprograms, software modules, applications, software applications, software packages, routines, subroutines, objects, executable files, threads of execution, procedures, functions, etc., whether referred to as software, firmware, middleware, microcode, hardware description language, or otherwise.
  • Software, instructions, information, etc. may also be transmitted and received via a transmission medium.
  • a transmission medium For example, if the software is transmitted from a website, server, or other remote source using at least one of wired technologies (such as coaxial cable, fiber optic cable, twisted pair, Digital Subscriber Line (DSL)), and/or wireless technologies (such as infrared, microwave, etc.), then at least one of these wired and wireless technologies is included within the definition of a transmission medium.
  • wired technologies such as coaxial cable, fiber optic cable, twisted pair, Digital Subscriber Line (DSL)
  • wireless technologies such as infrared, microwave, etc.
  • Network may refer to the devices included in the network (e.g., base stations).
  • precoding "precoder,” “weight (precoding weight),” “Quasi-Co-Location (QCL),” “Transmission Configuration Indication state (TCI state),” "spatial relation,” “spatial domain filter,” “transmit power,” “phase rotation,” “antenna port,” “antenna port group,” “layer,” “number of layers,” “rank,” “resource,” “resource set,” “resource group,” “beam,” “beam width,” “beam angle,” “antenna,” “antenna element,” and “panel” may be used interchangeably.
  • Base Station may also be referred to by terms such as macrocell, small cell, femtocell, picocell, etc.
  • a base station can accommodate one or more (e.g., three) cells.
  • a base station accommodates multiple cells, the entire coverage area of the base station can be divided into multiple smaller areas, and each smaller area can also provide communication services by a base station subsystem (e.g., a small base station for indoor use (Remote Radio Head (RRH))).
  • RRH Remote Radio Head
  • the term "cell” or “sector” refers to a part or the entire coverage area of at least one of the base station and base station subsystems that provide communication services in this coverage.
  • a base station transmitting information to a terminal may be interpreted as the base station instructing the terminal to control/operate based on the information.
  • MS Mobile Station
  • UE User Equipment
  • a mobile station may also be referred to as a subscriber station, mobile unit, subscriber unit, wireless unit, remote unit, mobile device, wireless device, wireless communication device, remote device, mobile subscriber station, access terminal, mobile terminal, wireless terminal, remote terminal, handset, user agent, mobile client, client, or some other suitable terminology.
  • At least one of the base station and the mobile station may be called a transmitting device, a receiving device, a wireless communication device, etc.
  • at least one of the base station and the mobile station may be a device mounted on a moving object, the moving object itself, etc.
  • the moving body in question refers to an object that can move, and the moving speed is arbitrary, and of course includes the case where the moving body is stationary.
  • the moving body in question includes, but is not limited to, vehicles, transport vehicles, automobiles, motorcycles, bicycles, connected cars, excavators, bulldozers, wheel loaders, dump trucks, forklifts, trains, buses, handcarts, rickshaws, ships and other watercraft, airplanes, rockets, artificial satellites, drones, multicopters, quadcopters, balloons, and objects mounted on these.
  • the moving body in question may also be a moving body that moves autonomously based on an operating command.
  • the moving object may be a vehicle (e.g., a car, an airplane, etc.), an unmanned moving object (e.g., a drone, an autonomous vehicle, etc.), or a robot (manned or unmanned).
  • a vehicle e.g., a car, an airplane, etc.
  • an unmanned moving object e.g., a drone, an autonomous vehicle, etc.
  • a robot manned or unmanned
  • at least one of the base station and the mobile station may also include devices that do not necessarily move during communication operations.
  • at least one of the base station and the mobile station may be an Internet of Things (IoT) device such as a sensor.
  • IoT Internet of Things
  • FIG. 36 is a diagram showing an example of a vehicle according to an embodiment.
  • the vehicle 40 includes a drive unit 41, a steering unit 42, an accelerator pedal 43, a brake pedal 44, a shift lever 45, left and right front wheels 46, left and right rear wheels 47, an axle 48, an electronic control unit 49, various sensors (including a current sensor 50, a rotation speed sensor 51, an air pressure sensor 52, a vehicle speed sensor 53, an acceleration sensor 54, an accelerator pedal sensor 55, a brake pedal sensor 56, a shift lever sensor 57, and an object detection sensor 58), an information service unit 59, and a communication module 60.
  • various sensors including a current sensor 50, a rotation speed sensor 51, an air pressure sensor 52, a vehicle speed sensor 53, an acceleration sensor 54, an accelerator pedal sensor 55, a brake pedal sensor 56, a shift lever sensor 57, and an object detection sensor 58
  • an information service unit 59 including a communication module 60.
  • the drive unit 41 is composed of at least one of an engine, a motor, and a hybrid of an engine and a motor, for example.
  • the steering unit 42 includes at least a steering wheel (also called a handlebar), and is configured to steer at least one of the front wheels 46 and the rear wheels 47 based on the operation of the steering wheel operated by the user.
  • the electronic control unit 49 is composed of a microprocessor 61, memory (ROM, RAM) 62, and a communication port (e.g., an Input/Output (IO) port) 63. Signals are input to the electronic control unit 49 from various sensors 50-58 provided in the vehicle.
  • the electronic control unit 49 may also be called an Electronic Control Unit (ECU).
  • ECU Electronic Control Unit
  • Signals from the various sensors 50-58 include a current signal from a current sensor 50 that senses the motor current, a rotation speed signal of the front wheels 46/rear wheels 47 acquired by a rotation speed sensor 51, an air pressure signal of the front wheels 46/rear wheels 47 acquired by an air pressure sensor 52, a vehicle speed signal acquired by a vehicle speed sensor 53, an acceleration signal acquired by an acceleration sensor 54, a depression amount signal of the accelerator pedal 43 acquired by an accelerator pedal sensor 55, a depression amount signal of the brake pedal 44 acquired by a brake pedal sensor 56, an operation signal of the shift lever 45 acquired by a shift lever sensor 57, and a detection signal for detecting obstacles, vehicles, pedestrians, etc. acquired by an object detection sensor 58.
  • the information service unit 59 is composed of various devices, such as a car navigation system, audio system, speakers, displays, televisions, and radios, for providing (outputting) various information such as driving information, traffic information, and entertainment information, and one or more ECUs that control these devices.
  • the information service unit 59 uses information acquired from external devices via the communication module 60, etc., to provide various information/services (e.g., multimedia information/multimedia services) to the occupants of the vehicle 40.
  • various information/services e.g., multimedia information/multimedia services
  • the information service unit 59 may include input devices (e.g., a keyboard, a mouse, a microphone, a switch, a button, a sensor, a touch panel, etc.) that accept input from the outside, and may also include output devices (e.g., a display, a speaker, an LED lamp, a touch panel, etc.) that perform output to the outside.
  • input devices e.g., a keyboard, a mouse, a microphone, a switch, a button, a sensor, a touch panel, etc.
  • output devices e.g., a display, a speaker, an LED lamp, a touch panel, etc.
  • the driving assistance system unit 64 is composed of various devices that provide functions for preventing accidents and reducing the driver's driving load, such as a millimeter wave radar, a Light Detection and Ranging (LiDAR), a camera, a positioning locator (e.g., a Global Navigation Satellite System (GNSS)), map information (e.g., a High Definition (HD) map, an Autonomous Vehicle (AV) map, etc.), a gyro system (e.g., an Inertial Measurement Unit (IMU), an Inertial Navigation System (INS), etc.), an Artificial Intelligence (AI) chip, and an AI processor, and one or more ECUs that control these devices.
  • the driving assistance system unit 64 also transmits and receives various information via the communication module 60 to realize a driving assistance function or an autonomous driving function.
  • the communication module 60 can communicate with the microprocessor 61 and components of the vehicle 40 via the communication port 63.
  • the communication module 60 transmits and receives data (information) via the communication port 63 between the drive unit 41, steering unit 42, accelerator pedal 43, brake pedal 44, shift lever 45, left and right front wheels 46, left and right rear wheels 47, axles 48, the microprocessor 61 and memory (ROM, RAM) 62 in the electronic control unit 49, and the various sensors 50-58 that are provided on the vehicle 40.
  • the communication module 60 is a communication device that can be controlled by the microprocessor 61 of the electronic control unit 49 and can communicate with an external device. For example, it transmits and receives various information to and from the external device via wireless communication.
  • the communication module 60 may be located either inside or outside the electronic control unit 49.
  • the external device may be, for example, the above-mentioned base station 10 or user terminal 20.
  • the communication module 60 may also be, for example, at least one of the above-mentioned base station 10 and user terminal 20 (it may function as at least one of the base station 10 and user terminal 20).
  • the communication module 60 may transmit at least one of the signals from the various sensors 50-58 described above input to the electronic control unit 49, information obtained based on the signals, and information based on input from the outside (user) obtained via the information service unit 59 to an external device via wireless communication.
  • the electronic control unit 49, the various sensors 50-58, the information service unit 59, etc. may be referred to as input units that accept input.
  • the PUSCH transmitted by the communication module 60 may include information based on the above input.
  • the communication module 60 receives various information (traffic information, signal information, vehicle distance information, etc.) transmitted from an external device and displays it on an information service unit 59 provided in the vehicle.
  • the information service unit 59 may also be called an output unit that outputs information (for example, outputs information to a device such as a display or speaker based on the PDSCH (or data/information decoded from the PDSCH) received by the communication module 60).
  • the communication module 60 also stores various information received from external devices in memory 62 that can be used by the microprocessor 61. Based on the information stored in memory 62, the microprocessor 61 may control the drive unit 41, steering unit 42, accelerator pedal 43, brake pedal 44, shift lever 45, left and right front wheels 46, left and right rear wheels 47, axles 48, various sensors 50-58, and the like provided on the vehicle 40.
  • the base station in the present disclosure may be read as a user terminal.
  • each aspect/embodiment of the present disclosure may be applied to a configuration in which communication between a base station and a user terminal is replaced with communication between multiple user terminals (which may be called, for example, Device-to-Device (D2D), Vehicle-to-Everything (V2X), etc.).
  • the user terminal 20 may be configured to have the functions of the base station 10 described above.
  • terms such as "uplink” and "downlink” may be read as terms corresponding to terminal-to-terminal communication (for example, "sidelink").
  • the uplink channel, downlink channel, etc. may be read as the sidelink channel.
  • the user terminal in this disclosure may be interpreted as a base station.
  • the base station 10 may be configured to have the functions of the user terminal 20 described above.
  • operations that are described as being performed by a base station may in some cases be performed by its upper node.
  • a network that includes one or more network nodes having base stations, it is clear that various operations performed for communication with terminals may be performed by the base station, one or more network nodes other than the base station (such as, but not limited to, a Mobility Management Entity (MME) or a Serving-Gateway (S-GW)), or a combination of these.
  • MME Mobility Management Entity
  • S-GW Serving-Gateway
  • each aspect/embodiment described in this disclosure may be used alone, in combination, or switched between depending on the implementation.
  • the processing procedures, sequences, flow charts, etc. of each aspect/embodiment described in this disclosure may be rearranged as long as there is no inconsistency.
  • the methods described in this disclosure present elements of various steps in an exemplary order, and are not limited to the particular order presented.
  • LTE Long Term Evolution
  • LTE-A LTE-Advanced
  • LTE-B LTE-Beyond
  • SUPER 3G IMT-Advanced
  • 4th generation mobile communication system 4th generation mobile communication system
  • 5G 5th generation mobile communication system
  • 6G 6th generation mobile communication system
  • xG x is, for example, an integer or decimal
  • Future Radio Access FX
  • GSM Global System for Mobile communications
  • CDMA2000 Code Division Multiple Access
  • UMB Ultra Mobile Broadband
  • IEEE 802.11 Wi-Fi
  • IEEE 802.16 WiMAX (registered trademark)
  • IEEE 802.20 Ultra-WideBand (UWB), Bluetooth (registered trademark), and other appropriate wireless communication methods, as well as next-generation systems that are expanded, modified,
  • the phrase “based on” does not mean “based only on,” unless expressly stated otherwise. In other words, the phrase “based on” means both “based only on” and “based at least on.”
  • any reference to an element using a designation such as "first,” “second,” etc., used in this disclosure does not generally limit the quantity or order of those elements. These designations may be used in this disclosure as a convenient method of distinguishing between two or more elements. Thus, a reference to a first and second element does not imply that only two elements may be employed or that the first element must precede the second element in some way.
  • determining may encompass a wide variety of actions. For example, “determining” may be considered to be judging, calculating, computing, processing, deriving, investigating, looking up, search, inquiry (e.g., looking in a table, database, or other data structure), ascertaining, etc.
  • Determining may also be considered to mean “determining” receiving (e.g., receiving information), transmitting (e.g., sending information), input, output, accessing (e.g., accessing data in a memory), etc.
  • “Judgment” may also be considered to mean “deciding” to resolve, select, choose, establish, compare, etc.
  • judgment may also be considered to mean “deciding” to take some kind of action.
  • the "maximum transmit power" referred to in this disclosure may mean the maximum value of transmit power, may mean the nominal UE maximum transmit power, or may mean the rated UE maximum transmit power.
  • connection and “coupled,” or any variation thereof, refer to any direct or indirect connection or coupling between two or more elements, and may include the presence of one or more intermediate elements between two elements that are “connected” or “coupled” to each other.
  • the coupling or connection between the elements may be physical, logical, or a combination thereof. For example, "connected” may be read as "accessed.”
  • a and B are different may mean “A and B are different from each other.”
  • the term may also mean “A and B are each different from C.”
  • Terms such as “separate” and “combined” may also be interpreted in the same way as “different.”
  • words meaning “good,” “bad,” “big,” “small,” “high,” “low,” “fast,” “slow,” etc. may be read as interchangeable (without being limited to positive, comparative, or superlative).
  • words meaning “good,” “bad,” “big,” “small,” “high,” “low,” “fast,” “slow,” etc. may be read as interchangeable (without being limited to positive, comparative, or superlative) with “ith” added (for example, “best” may be read as “ith best”).

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

本開示の一態様に係る端末は、チャネル状態情報（Channel　State　Information（ＣＳＩ））予測の指示に関する情報を受信する受信部と、前記情報に基づいてＣＳＩ予測を実施する制御部と、を有する。本開示の一態様によれば、好適なオーバーヘッド低減／チャネル推定／リソースの利用を実現できる。

Description

端末、無線通信方法及び基地局
　本開示は、次世代移動通信システムにおける端末、無線通信方法及び基地局に関する。
　Universal　Mobile　Telecommunications　System（ＵＭＴＳ）ネットワークにおいて、更なる高速データレート、低遅延などを目的としてLong　Term　Evolution（ＬＴＥ）が仕様化された（非特許文献１）。また、ＬＴＥ（Third　Generation　Partnership　Project（３ＧＰＰ（登録商標））　Release（Ｒｅｌ．）８、９）の更なる大容量、高度化などを目的として、ＬＴＥ－Ａｄｖａｎｃｅｄ（３ＧＰＰ　Ｒｅｌ．１０－１４）が仕様化された。
　ＬＴＥの後継システム（例えば、5th　generation　mobile　communication　system（５Ｇ）、５Ｇ＋（plus）、6th　generation　mobile　communication　system（６Ｇ）、New　Radio（ＮＲ）、３ＧＰＰ　Ｒｅｌ．１５以降などともいう）も検討されている。
　将来の無線通信技術について、ネットワーク／デバイスの制御、管理などに、機械学習（Machine　Learning（ＭＬ））のような人工知能（Artificial　Intelligence（ＡＩ））技術を活用することが検討されている。
　ＡＩモデルの活用のユースケースとして、空間ドメイン（spatial　domain）下りリンク（Downlink（ＤＬ））ビーム予測、時間的（temporal）ＤＬビーム予測などが検討されている。このようなビーム予測方法は、ＡＩベースドビーム予測（ビーム報告）、ＡＩベースドビーム管理（Beam　Management（ＢＭ））などと呼ばれてもよい。時間的ＤＬビーム予測は、例えば時間ドメインチャネル状態情報（Channel　State　Information（ＣＳＩ））予測（prediction）などと呼ばれてもよい。
　ところで、Ｒｅｌ．１８　ＮＲの議論では、上述したＡＩモデルベースの時間ドメインＣＳＩ予測だけでなく、ＡＩモデルを用いない（例えば、特定の予測のための関数を用いる）時間ドメインＣＳＩ予測が検討されている。
　しかしながら、このようなＡＩモデル／予測関数の入出力について、まだ検討されていないことが多くある。例えば、ＡＩモデル／予測関数の入力のための、過去の情報を得るためのチャネル測定についてのリソースの設定（リソースの数、期間、選択方法など）について、まだ検討が進んでいない。また、ＡＩモデル／予測関数の出力のための、予測結果に対するチャネル情報がどれかを基地局が認識すること（リソースの数、期間、選択方法など）について、まだ検討が進んでいない。また、予測されるチャネル情報（ＣＳＩ）のための報告設定について、まだ検討が進んでいない。
　このように、ＣＳＩ予測のための設定について十分な検討がなされなければ、適切なオーバーヘッド低減／高精度なチャネル推定／高効率なリソースの利用が達成できず、通信スループット／通信品質の向上が抑制されるおそれがある。
　そこで、本開示は、好適なオーバーヘッド低減／チャネル推定／リソースの利用を実現できる端末、無線通信方法及び基地局を提供することを目的の１つとする。
　本開示の一態様に係る端末は、チャネル状態情報（Channel　State　Information（ＣＳＩ））予測の指示に関する情報を受信する受信部と、前記情報に基づいてＣＳＩ予測を実施する制御部と、を有する。
　本開示の一態様によれば、好適なオーバーヘッド低減／チャネル推定／リソースの利用を実現できる。
図１は、ＡＩモデルの管理のフレームワークの一例を示す図である。 図２Ａ及び２Ｂは、ＡＩベースドビーム報告の一例を示す図である。 図３Ａ及び３Ｂは、実施形態１．１にかかる予測に関係あるＣＳＩ報告設定の一例を示す図である。 図４は、実施形態１．１にかかる予測に関係あるＣＳＩ報告設定の一例を示す図である。 図５は、実施形態１．２にかかる、ＣＳＩ予測を指示するためのＭＡＣ　ＣＥの一例を示す図である。 図６Ａ及び６Ｂは、実施形態１．２にかかる、ＣＳＩ予測を指示するためのＭＡＣ　ＣＥの一例を示す図である。 図７は、Ｐ／ＳＰ－ヒストリカルＣＳＩリソースの一例を示す図である。 図８は、Ｐ／ＳＰ－ヒストリカルＣＳＩリソースに関する情報の一例を示す図である。 図９は、Ｐ／ＳＰ－ヒストリカルＣＳＩリソースに関する情報の一例を示す図である。 図１０は、Ｐ／ＳＰ－ヒストリカルＣＳＩリソースに関する情報の一例を示す図である。 図１１は、Ｐ／ＳＰ－ヒストリカルＣＳＩリソースに関する情報の一例を示す図である。 図１２は、Ａ－ヒストリカルＣＳＩリソースの一例を示す図である。 図１３は、Ａ－ヒストリカルＣＳＩリソースの一例を示す図である。 図１４は、Ａ－ヒストリカルＣＳＩリソースの一例を示す図である。 図１５は、Ａ－ヒストリカルＣＳＩリソースの一例を示す図である。 図１６は、Ａ－ヒストリカルＣＳＩリソースに関する情報の一例を示す図である。 図１７は、Ａ－ヒストリカルＣＳＩリソースに関する情報の一例を示す図である。 図１８は、Ａ－ヒストリカルＣＳＩリソースに関する情報の一例を示す図である。 図１９は、Ａ－ヒストリカルＣＳＩリソースに関する情報の一例を示す図である。 図２０は、Ｐ／ＳＰ－フューチャーＣＳＩリソースの一例を示す図である。 図２１は、Ｐ／ＳＰ－フューチャーＣＳＩリソースに関する情報の一例を示す図である。 図２２は、Ｐ／ＳＰ－フューチャーＣＳＩリソースに関する情報の一例を示す図である。 図２３は、Ｐ／ＳＰ－フューチャーＣＳＩリソースに関する情報の一例を示す図である。 図２４は、Ｐ／ＳＰ－フューチャーＣＳＩリソースに関する情報の一例を示す図である。 図２５は、Ｐ／ＳＰ／Ａ－フューチャーＣＳＩリソースの一例を示す図である。 図２６は、Ｐ／ＳＰ／Ａ－フューチャーＣＳＩリソースに関する情報の一例を示す図である。 図２７は、Ｐ／ＳＰ／Ａ－フューチャーＣＳＩリソースに関する情報の一例を示す図である。 図２８は、Ｐ／ＳＰ／Ａ－フューチャーＣＳＩリソースに関する情報の一例を示す図である。 図２９は、Ｐ／ＳＰ／Ａ－フューチャーＣＳＩリソースに関する情報の一例を示す図である。 図３０は、報告時間の一例を示す図である。 図３１は、報告時間に関する情報の一例を示す図である。 図３２は、一実施形態に係る無線通信システムの概略構成の一例を示す図である。 図３３は、一実施形態に係る基地局の構成の一例を示す図である。 図３４は、一実施形態に係るユーザ端末の構成の一例を示す図である。 図３５は、一実施形態に係る基地局及びユーザ端末のハードウェア構成の一例を示す図である。 図３６は、一実施形態に係る車両の一例を示す図である。
（無線通信への人工知能（Artificial　Intelligence（ＡＩ））技術の適用）
　将来の無線通信技術について、ネットワーク／デバイスの制御、管理などに、機械学習（Machine　Learning（ＭＬ））のようなＡＩ技術を活用することが検討されている。
　例えば、チャネル状態情報（Channel　State　Information（ＣＳＩ））フィードバックの向上（例えば、オーバーヘッド低減、正確度改善、予測）、ビームマネジメントの改善（例えば、正確度改善、時間／空間領域での予測）、位置測定の改善（例えば、位置推定／予測の改善）などのために、端末（terminal、ユーザ端末（user　terminal）、User　Equipment（ＵＥ））／基地局（Base　Station（ＢＳ））がＡＩ技術を活用することが検討されている。
　ＡＩモデルは、入力される情報に基づいて、推定値、予測値、選択される動作、分類、などの少なくとも１つの情報を出力してもよい。ＵＥ／ＢＳは、ＡＩモデルに対して、チャネル状態情報、参照信号測定値などを入力して、高精度なチャネル状態情報／測定値／ビーム選択／位置、将来のチャネル状態情報／無線リンク品質などを出力してもよい。
　なお、本開示において、ＡＩは、以下の少なくとも１つの特徴を有する（実施する）オブジェクト（対象、客体、データ、関数、プログラムなどとも呼ばれる）で読み替えられてもよい：
・観測又は収集される情報に基づく推定、
・観測又は収集される情報に基づく選択、
・観測又は収集される情報に基づく予測。
　本開示において、推定（estimation）、予測（prediction）、推論（inference）は、互いに読み替えられてもよい。また、本開示において、推定する（estimate）、予測する（predict）、推論する（infer）は、互いに読み替えられてもよい。
　本開示において、オブジェクトは、例えば、ＵＥ、ＢＳなどの装置、デバイスなどであってもよい。また、本開示において、オブジェクトは、当該装置において動作するプログラム／モデル／エンティティに該当してもよい。
　また、本開示において、ＡＩモデルは、以下の少なくとも１つの特徴を有する（実施する）オブジェクトで読み替えられてもよい：
・情報を与えること（feeding）によって、推定値を生み出す、
・情報を与えることによって、推定値を予測する、
・情報を与えることによって、特徴を発見する、
・情報を与えることによって、動作を選択する。
　また、本開示において、ＡＩモデルは、ＡＩ技術を適用し、入力のセットに基づいて出力のセットを生成するデータドリブンアルゴリズムを意味してもよい。
　また、本開示において、ＡＩモデル、モデル、ＭＬモデル、予測分析（predictive　analytics）、予測分析モデル、ツール、自己符号化器（オートエンコーダ（autoencoder））、エンコーダ、デコーダ、ニューラルネットワークモデル、ＡＩアルゴリズム、スキームなどは、互いに読み替えられてもよい。また、ＡＩモデルは、回帰分析（例えば、線形回帰分析、重回帰分析、ロジスティック回帰分析）、サポートベクターマシン、ランダムフォレスト、ニューラルネットワーク、ディープラーニングなどの少なくとも１つを用いて導出されてもよい。
　本開示において、オートエンコーダは、積層オートエンコーダ、畳み込みオートエンコーダなど任意のオートエンコーダと互いに読み替えられてもよい。本開示のエンコーダ／デコーダは、Residual　Network（ResNet）、DenseNet、RefineNetなどのモデルを採用してもよい。
　また、本開示において、エンコーダ、エンコーディング（encoding）、エンコードする／される（encode/encoded）、エンコーダによる修正／変更／制御、圧縮（compressing）、圧縮する／される（compress/compressed）、生成（generating）、生成する／される（generate/generated）などは、互いに読み替えられてもよい。
　また、本開示において、デコーダ、デコーディング（decoding）、デコードする／される（decode/decoded）、デコーダによる修正／変更／制御、展開（decompressing）、展開する／される（decompress/decompressed）、再構成（reconstructing）、再構成する／される（reconstruct/reconstructed）などは、互いに読み替えられてもよい。
　本開示において、（ＡＩモデルについての）レイヤは、ＡＩモデルにおいて利用されるレイヤ（入力層、中間層など）と互いに読み替えられてもよい。本開示のレイヤ（層）は、入力層、中間層、出力層、バッチ正規化層、畳み込み層、活性化層、デンス（dense）層、正規化層、プーリング層、アテンション層、ドロップアウト層、全結合層などの少なくとも１つに該当してもよい。
　本開示において、ＡＩモデルの訓練方法には、教師あり学習（supervised　learning）、教師なし学習（unsupervised　learning）、強化学習（Reinforcement　learning）、連合学習（federated　learning）などが含まれてもよい。教師あり学習は、入力及び対応するラベルからモデルを訓練する処理を意味してもよい。教師なし学習は、ラベル付きデータなしでモデルを訓練する処理を意味してもよい。強化学習は、モデルが相互作用している環境において、入力（言い換えると、状態）と、モデルの出力（言い換えると、アクション）から生じるフィードバック信号（言い換えると、報酬）と、からモデルを訓練する処理を意味してもよい。
　本開示において、生成、算出、導出などは、互いに読み替えられてもよい。本開示において、実施、運用、動作、実行などは、互いに読み替えられてもよい。本開示において、訓練、学習、更新、再訓練などは、互いに読み替えられてもよい。本開示において、推論、訓練後（after-training）、本番の利用、実際の利用、などは互いに読み替えられてもよい。本開示において、信号は、信号／チャネルと互いに読み替えられてもよい。
　図１は、ＡＩモデルの管理のフレームワークの一例を示す図である。本例では、ＡＩモデルに関連する各ステージがブロックで示されている。本例は、ＡＩモデルのライフサイクル管理とも表現される。
　データ収集ステージは、ＡＩモデルの生成／更新のためのデータを収集する段階に該当する。データ収集ステージは、データ整理（例えば、どのデータをモデル訓練／モデル推論のために転送するかの決定）、データ転送（例えば、モデル訓練／モデル推論を行うエンティティ（例えば、ＵＥ、ｇＮＢ）に対して、データを転送）などを含んでもよい。
　なお、データ収集は、ＡＩモデル訓練／データ分析／推論を目的として、ネットワークノード、管理エンティティ又はＵＥによってデータが収集される処理を意味してもよい。本開示において、処理、手順は互いに読み替えられてもよい。また、本開示において、収集は、測定（チャネル測定、ビーム測定、無線リンク品質測定、位置推定など）に基づいてＡＩモデルの訓練／推論のための（例えば、入力／出力として利用できる）データセットを取得することを意味してもよい。
　本開示において、オフラインフィールドデータは、フィールド（現実世界）から収集され、ＡＩモデルのオフライン訓練のために用いられるデータであってもよい。また、本開示において、オンラインフィールドデータは、フィールド（現実世界）から収集され、ＡＩモデルのオンライン訓練のために用いられるデータであってもよい。
　モデル訓練ステージでは、収集ステージから転送されるデータ（訓練用データ）に基づいてモデル訓練が行われる。このステージは、データ準備（例えば、データの前処理、クリーニング、フォーマット化、変換などの実施）、モデル訓練／バリデーション（検証）、モデルテスティング（例えば、訓練されたモデルが性能の閾値を満たすかの確認）、モデル交換（例えば、分散学習のためのモデルの転送）、モデルデプロイメント／更新（モデル推論を行うエンティティに対してモデルをデプロイ／更新）などを含んでもよい。
　なお、ＡＩモデル訓練（AI　model　training）は、データドリブンな方法でＡＩモデルを訓練し、推論のための訓練されたＡＩモデルを取得するための処理を意味してもよい。
　また、ＡＩモデルバリデーション（AI　model　validation）は、モデル訓練に使用したデータセットとは異なるデータセットを用いてＡＩモデルの品質を評価するための訓練のサブ処理を意味してもよい。当該サブ処理は、モデル訓練に使用したデータセットを超えて汎化するモデルパラメータの選択に役立つ。
　また、ＡＩモデルテスティング（AI　model　testing）は、モデル訓練／バリデーションに使用したデータセットとは異なるデータセットを使用して、最終的なＡＩモデルの性能を評価するための訓練のサブ処理を意味してもよい。なお、テスティングは、バリデーションとは異なり、その後のモデルチューニングを前提としなくてもよい。
　モデル推論ステージでは、収集ステージから転送されるデータ（推論用データ）に基づいてモデル推論が行われる。このステージは、データ準備（例えば、データの前処理、クリーニング、フォーマット化、変換などの実施）、モデル推論、モデルモニタリング（例えば、モデル推論の性能をモニタ）、モデル性能フィードバック（モデル訓練を行うエンティティに対してモデル性能をフィードバック）、出力（アクターに対してモデルの出力を提供）などを含んでもよい。
　なお、ＡＩモデル推論（AI　model　inference）は、訓練されたＡＩモデルを用いて入力のセットから出力のセットを産み出すための処理を意味してもよい。
　また、ＵＥ側（UE　side）モデルは、その推論が完全にＵＥにおいて実施されるＡＩモデルを意味してもよい。ネットワーク側（Network　side）モデルは、その推論が完全にネットワーク（例えば、ｇＮＢ）において実施されるＡＩモデルを意味してもよい。
　また、片側（one-sided）モデルは、ＵＥ側モデル又はネットワーク側モデルを意味してもよい。両側（two-sided）モデルは、共同推論（joint　inference）が行われるペアのＡＩモデルを意味してもよい。ここで、共同推論は、その推論がＵＥとネットワークにわたって共同で行われるＡＩ推論を含んでもよく、例えば、推論の第１の部分がＵＥによって最初に行われ、残りの部分がｇＮＢによって行われてもよい（又はその逆が行われてもよい）。
　また、ＡＩモデルモニタリング（AI　model　monitoring）は、ＡＩモデルの推論性能をモニタするための処理を意味してもよく、モデル性能モニタリング、性能モニタリングなどと互いに読み替えられてもよい。
　なお、モデル登録（モデルレジストレーション（model　registration））は、モデルにバージョン識別子を付与し、推論段階において利用される特定のハードウェアにコンパイルすることを介して当該モデルを実行可能にする（レジスターする）ことを意味してもよい。また、モデル配置（モデルデプロイメント（model　deployment））は、完全に開発されテストされたモデルのランタイムイメージ（又は実行環境のイメージ）を、推論が実施されるターゲット（例えば、ＵＥ／ｇＮＢ）に配信する（又は当該ターゲットにおいて有効化する）ことを意味してもよい。
　アクターステージは、アクショントリガ（例えば、他のエンティティに対してアクションをトリガするか否かの決定）、フィードバック（例えば、訓練用データ／推論用データ／性能フィードバックのために必要な情報をフィードバック）などを含んでもよい。
　なお、例えばモビリティ最適化のためのモデルの訓練は、例えば、ネットワーク（Network（ＮＷ））における保守運用管理（Operation、Administration　and　Maintenance（Management）（ＯＡＭ））／gNodeB（ｇＮＢ）において行われてもよい。前者の場合、相互運用、大容量ストレージ、オペレータの管理性、モデルの柔軟性（フィーチャーエンジニアリングなど）が有利である。後者の場合、モデル更新のレイテンシ、モデル展開のためのデータ交換などが不要な点が有利である。上記モデルの推論は、例えば、ｇＮＢにおいて行われてもよい。
　ユースケース（言い換えると、ＡＩモデルの機能）に応じて、訓練／推論を行うエンティティは異なってもよい。ＡＩモデルの機能（function）は、ビーム管理、ビーム予測、オートエンコーダ（又は情報圧縮）、ＣＳＩフィードバック、位置測位などを含んでもよい。
　例えば、メジャメントレポートに基づくＡＩ支援ビーム管理については、ＯＡＭ／ｇＮＢがモデル訓練を行い、ｇＮＢがモデル推論を行ってもよい。
　ＡＩ支援ＵＥアシステッドポジショニングについては、Location　Management　Function（ＬＭＦ）がモデル訓練を行い、当該ＬＭＦがモデル推論を行ってもよい。
　オートエンコーダを用いるＣＳＩフィードバック／チャネル推定については、ＯＡＭ／ｇＮＢ／ＵＥがモデル訓練を行い、ｇＮＢ／ＵＥが（ジョイントで）モデル推論を行ってもよい。
　ビーム測定に基づくＡＩ支援ビーム管理又はＡＩ支援ＵＥベースドポジショニングについては、ＯＡＭ／ｇＮＢ／ＵＥがモデル訓練を行い、ＵＥがモデル推論を行ってもよい。
　なお、モデルアクティベーションは、特定の機能のためのＡＩモデルを有効化することを意味してもよい。モデルディアクティベーションは、特定の機能のためのＡＩモデルを無効化することを意味してもよい。モデルスイッチングは、特定の機能のための現在アクティブなＡＩモデルをディアクティベートし、異なるＡＩモデルをアクティベートすることを意味してもよい。
　また、モデル転送（model　transfer）は、エアインターフェース上でＡＩモデルを配信することを意味してもよい。この配信は、受信側において既知のモデル構造のパラメータ、又はパラメータを有する新しいモデルの一方又は両方を配信することを含んでもよい。また、この配信は、完全なモデル又は部分的なモデルを含んでもよい。モデルダウンロードは、ネットワークからＵＥへのモデル転送を意味してもよい。モデルアップロードは、ＵＥからネットワークへのモデル転送を意味してもよい。
（ＡＩベースドビーム報告）
　ＡＩモデルの活用のユースケースとして、ＵＥ又はＮＷにおける片側ＡＩモデルを用いる空間ドメイン（spatial　domain）下りリンク（Downlink（ＤＬ））ビーム予測又は時間的（temporal）ＤＬビーム予測が検討されている。このようなビーム予測方法は、ＡＩベースドビーム予測（ビーム報告）、ＡＩベースドビーム管理（Beam　Management（ＢＭ））などと呼ばれてもよい。
　図２Ａ及び２Ｂは、ＡＩベースドビーム報告の一例を示す図である。図２Ａは、空間ドメインＤＬビーム予測を示す。ＵＥは、空間的に疎な（又は太い）ビームを測定して、測定結果などをＡＩモデルに入力し、空間的に密な（又は細い）ビームのビーム品質の予測結果を出力してもよい。
　図２Ｂは、時間的ＤＬビーム予測を示す。ＵＥは、時系列のビームを測定して、測定結果などをＡＩモデルに入力し、将来のビームのビーム品質の予測結果を出力してもよい。
　なお、空間ドメインＤＬビーム予測は、ＢＭケース１と呼ばれてもよいし、時間的ＤＬビーム予測は、ＢＭケース２と呼ばれてもよい。また、時間的ＤＬビーム予測は、例えば時間ドメインＣＳＩ予測（CSI　prediction）などと呼ばれてもよい。
　また、ＡＩモデルの出力（予測結果）に関連するビームは、ビームのセットＡと呼ばれてもよい。ＡＩモデルの入力に関連するビームは、ビームのセットＢと呼ばれてもよい。
　ＢＭケース１／２のＡＩモデルの入力の候補は、Ｌ１－ＲＳＲＰ（レイヤ１における参照信号受信電力（Layer　1　Reference　Signal　Received　Power））、アシスタンス情報（例えば、ビーム形状情報、ＵＥ位置／方向情報、送信ビーム用途情報）、チャネルインパルス応答（Channel　Impulse　Response（ＣＩＲ））の情報、対応するＤＬ送信／受信ビームＩＤなどが挙げられる。
　ＢＭケース１のＡＩモデルの出力の候補は、上位Ｋ個（Ｋは整数）の送信／受信ビームのＩＤ、これらのビームの予測Ｌ１－ＲＳＲＰ（predicted　L1-RSRP）、各ビームが上位Ｋ個に入る確率、これらのビームの角度などが挙げられる。
　ＢＭケース２のＡＩモデルの出力の候補は、ＢＭケース１のＡＩモデルの出力の候補以外に、予測されるビーム障害が挙げられる。
（チャネル状態情報（Channel　State　Information（ＣＳＩ））測定／報告）
　既存のＮＲ規格（例えば、Ｒｅｌ．１５－１７　ＮＲ）におけるＣＳＩ測定／報告について説明する。ＵＥは、参照信号（Reference　Signal（ＲＳ））（又は、当該ＲＳ用のリソース）に基づいてＣＳＩを生成（決定、計算、推定、測定等ともいう）し、生成したＣＳＩをネットワーク（例えば、基地局）に送信（報告、フィードバック等ともいう）する。当該ＣＳＩは、例えば、上りリンク制御チャネル（例えば、Physical　Uplink　Control　Channel（ＰＵＣＣＨ））又は上りリンク共有チャネル（例えば、Physical　Uplink　Shared　Channel（ＰＵＳＣＨ））を用いて基地局に送信されてもよい。
　本開示において、ＣＳＩは、チャネル品質インディケーター（Channel　Quality　Indicator（ＣＱＩ））、プリコーディング行列インディケーター（Precoding　Matrix　Indicator（ＰＭＩ））、ＣＳＩ－ＲＳリソースインディケーター（CSI-RS　Resource　Indicator（ＣＲＩ））、ＳＳ／ＰＢＣＨブロックリソースインディケーター（SS/PBCH　Block　Resource　Indicator（ＳＳＢＲＩ））、レイヤインディケーター（Layer　Indicator（ＬＩ））、ランクインディケーター（Rank　Indicator（ＲＩ））、Ｌ１－ＲＳＲＰ（レイヤ１における参照信号受信電力（Layer　1　Reference　Signal　Received　Power））、Ｌ１－ＲＳＲＱ（Reference　Signal　Received　Quality）、Ｌ１－ＳＩＮＲ（Signal　to　Interference　plus　Noise　Ratio）、Ｌ１－ＳＮＲ（Signal　to　Noise　Ratio）、チャネル行列（又はチャネル係数）に関する情報、プリコーディング行列（又はプリコーディング係数）に関する情報、ビーム／Transmission　Configuration　Indication　state（ＴＣＩ状態）／空間関係（spatial　relation）に関する情報などの少なくとも１つを含んでもよい。
　ＣＳＩの生成に用いられるＲＳは、例えば、チャネル状態情報参照信号（Channel　State　Information　Reference　Signal（ＣＳＩ－ＲＳ））、同期信号／ブロードキャストチャネル（Synchronization　Signal/Physical　Broadcast　Channel（ＳＳ／ＰＢＣＨ））ブロック、同期信号（Synchronization　Signal（ＳＳ））、復調用参照信号（DeModulation　Reference　Signal（ＤＭＲＳ））などの少なくとも１つであってもよい。
　本開示において、ＲＳ、ＣＳＩ－ＲＳ、ノンゼロパワー（Non　Zero　Power（ＮＺＰ））ＣＳＩ－ＲＳ、ゼロパワー（Zero　Power（ＺＰ））ＣＳＩ－ＲＳ、ＣＳＩ干渉測定（CSI　Interference　Measurement（ＣＳＩ－ＩＭ））、ＣＳＩ－ＳＳＢ及びＳＳＢは、互いに読み替えられてもよい。また、ＣＳＩ－ＲＳは、その他の参照信号を含んでもよい。
　ＵＥは、ＣＳＩ報告に関する設定情報（ＣＳＩ報告設定（CSI　report　configuration）、報告セッティング（report　setting）などと呼ばれてもよい）を受信し、当該設定情報に基づいてＣＳＩ報告を制御してもよい。当該報告設定情報は、例えば、無線リソース制御（Radio　Resource　Control（ＲＲＣ））情報要素（Information　Element（ＩＥ））の「CSI-ReportConfig」であってもよい。
　ＣＳＩ報告設定は、以下の情報の少なくとも１つを含んでもよい：
・ＣＳＩ測定に用いられるＣＳＩリソースに関する情報（リソース設定ＩＤ、例えば、「CSI-ResourceConfigId」）、
・報告すべきＣＳＩの１つ以上の量（quantity）（ＣＳＩパラメータ）に関する情報（報告量情報、例えば、「reportQuantity」）、
・報告設定の時間ドメインのふるまいを示す報告タイプ情報（例えば、「reportConfigType」）。
　本開示において、ＣＳＩリソースは、時間インスタンス、ＣＳＩ－ＲＳ機会／ＣＳＩ－ＩＭ機会／ＳＳＢ機会、ＣＳＩ－ＲＳリソースの（１つ／複数の）機会、ＣＳＩ機会、機会、ＣＳＩ－ＲＳリソース／ＣＳＩ－ＩＭリソース／ＳＳＢリソース、時間リソース、周波数リソース、アンテナポート（例えば、ＣＳＩ－ＲＳポート）などと互いに読み替えられてもよい。ＣＳＩリソースの時間単位は、スロット、シンボルなどであってもよい。
　上記ＣＳＩリソースに関する情報は、チャネル測定のためのＣＳＩリソースに関する情報、干渉測定のためのＣＳＩリソース（ＮＺＰ－ＣＳＩ－ＲＳリソース）に関する情報、干渉測定のためのＣＳＩ－ＩＭリソースに関する情報などを含んでもよい。
　報告量情報は、上記ＣＳＩパラメータ（例えば、ＣＲＩ、ＲＩ、ＰＭＩ、ＣＱＩ、ＬＩ、Ｌ１－ＲＳＲＰなど）のいずれか又はこれらの組み合わせを指定してもよい。
　報告タイプ情報は、周期的なＣＳＩ（Periodic　CSI（Ｐ－ＣＳＩ））報告、非周期的なＣＳＩ（Aperiodic　CSI（Ａ－ＣＳＩ））報告、又は、半永続的（半持続的、セミパーシステント（Semi-Persistent））なＣＳＩ（Semi-Persistent　CSI（ＳＰ－ＣＳＩ））報告を示してもよい。
　ＵＥは、ＣＳＩ報告設定に対応するＣＳＩリソース設定（CSI-ResourceConfigIdに関連付けられるＣＳＩリソース設定）に基づいて、ＣＳＩ－ＲＳ／ＳＳＢ／ＣＳＩ－ＩＭの測定を実施し、測定結果に基づいて報告するＣＳＩを導出する。
　ＣＳＩリソース設定（例えば、CSI-ResourceConfig情報要素）は、より具体的なＣＳＩ－ＲＳ／ＳＳＢのリソースを示すcsi-RS-ResourceSetListフィールド、リソース設定の時間ドメインのふるまいを示すリソースタイプ情報（例えば、「resourceType」）などを含んでもよい。
　リソースタイプ情報は、Ｐ－ＣＳＩリソース、Ａ－ＣＳＩリソース又はＳＰ－ＣＳＩリソースを示してもよい。
＜ＣＳＩリソースのタイミング＞
　Ｐ／ＳＰ－ＣＳＩリソースのタイミング（例えば、送信／受信タイミング）は、ＣＳＩリソース設定に含まれる周期及びオフセットの情報（CSI-ResourcePeriodicityAndOffset）によって決定されてもよい。Ｐ／ＳＰ－ＣＳＩリソースは、オフセットを考慮して周期の倍数の位置に該当するスロットにおいて、送信されてもよい。
　Ａ－ＣＳＩリソースのタイミングは、設定されるオフセット（aperiodicTriggeringOffset）に基づいて決定されてもよい。当該オフセットは、Ａ－ＣＳＩリソース／Ａ－ＣＳＩ報告をトリガするトリガリングＤＣＩ（例えば、特定のトリガ状態を示すＣＳＩリクエストフィールドを含むＤＣＩ）からＡ－ＣＳＩリソースまでの時間差に該当してもよい。なお、設定されない場合には当該オフセットの値は０であってもよい。
＜ＣＳＩ報告のタイミング＞
　Ｐ／ＳＰ－ＣＳＩ報告（ｏｎ　ＰＵＣＣＨ）の報告タイミングは、ＣＳＩ報告設定に含まれる周期及びオフセットの情報（CSI-ReportPeriodicityAndOffset）によって決定されてもよい。Ｐ／ＳＰ－ＣＳＩ報告（ｏｎ　ＰＵＣＣＨ）は、オフセットを考慮して周期の倍数の位置に該当するスロットにおいて、送信されてもよい。
　ＳＰ－ＣＳＩ報告（ｏｎ　ＰＵＳＣＨ）のタイミングは、ＣＳＩ報告設定に含まれるスロット周期の情報（reportSlotConfig）及びスロットオフセットの情報（reportSlotOffsetList）に基づいて決定されてもよい。ＳＰ－ＣＳＩ報告（ｏｎ　ＰＵＳＣＨ）は、ＳＰ－ＣＳＩ報告をトリガするトリガリングＤＣＩの受信を基準として、スロットオフセット後かつスロット周期の倍数の位置に該当するスロットにおいて、送信されてもよい。なお、スロットオフセットは、上記スロットオフセットの情報と、上記トリガリングＤＣＩのフィールド（例えば、ＣＳＩリクエストフィールド）に基づいて決定されてもよい。
　なお、ＳＰ－ＣＳＩ測定／報告（ｏｎ　ＰＵＣＣＨ）は、ＳＰ－ＣＳＩ報告設定のアクティベーション／ディアクティベーションＭＡＣ　ＣＥの受信から、一定時間後に有効／無効になってもよい。また、ＳＰ－ＣＳＩ測定／報告（ｏｎ　ＰＵＳＣＨ）は、ＳＰ－ＣＳＩ無線ネットワーク一時識別子（ＳＰ－ＣＳＩ－Radio　Network　Temporary　Identifier（ＲＮＴＩ））によってスクランブルされる巡回冗長検査（Cyclic　Redundancy　Check（ＣＲＣ））が付加されるＤＣＩフォーマット（例えば、ＤＣＩフォーマット０＿１／０＿２）に含まれるＣＳＩリクエストフィールドによってアクティベートされるトリガ状態（例えば、SemiPersistentOnPUSCH-TriggerStateList情報要素に含まれるトリガ状態）に基づいて実施されてもよい。
　Ａ－ＣＳＩ報告のタイミングは、ＣＳＩ報告設定に含まれるスロットオフセットの情報（reportSlotOffsetList）に基づいて決定されてもよい。Ａ－ＣＳＩ報告は、Ａ－ＣＳＩ報告をトリガするトリガリングＤＣＩの受信を基準として、スロットオフセット後のスロットにおいて、送信されてもよい。なお、スロットオフセットは、上記スロットオフセットの情報と、上記トリガリングＤＣＩのフィールド（例えば、ＣＳＩリクエストフィールド）に基づいて決定されてもよい。
　なお、１つより多いＡ－ＣＳＩ報告がトリガリングＤＣＩによって指定される場合には、当該１つより多いＡ－ＣＳＩ報告についての複数のスロットオフセットの情報と、上記トリガリングＤＣＩの時間ドメインリソース割り当てフィールドと、に基づいて、Ａ－ＣＳＩ報告のタイミングが決定されてもよい。
＜ＣＳＩ参照リソース＞
　既存のＮＲ規格では、測定の時間制約に関する上位レイヤパラメータ（例えば、チャネル測定のための時間制約に関するtimeRestrictionForChannelMeasurements、干渉測定のためのtimeRestrictionForInterferenceMeasurementsなど）が設定される（当該パラメータの値が”configured”を示すことを意味してもよい）場合、ＣＳＩ参照リソースより遅くない、ＣＳＩ報告設定に関連する最近の（most　recent）ＮＺＰ　ＣＳＩ－ＲＳ機会（occasion）に基づいて、報告するＣＳＩの算出のためのチャネル測定を導出することが規定されている。なお、本開示のチャネル測定は、干渉測定と互いに読み替えられてもよい。
　また、既存のＮＲ規格では、上記測定の時間制約に関する上位レイヤパラメータが設定されない（当該パラメータの値が”notConfigured”を示すことを意味してもよい）場合、ＣＳＩ参照リソースより遅くない、ＣＳＩ報告設定に関連するＮＺＰ　ＣＳＩ－ＲＳ機会（occasion）に基づいて、報告するＣＳＩの算出のためのチャネル測定を導出することが規定されている。この場合、報告されるＣＳＩは、１つ又は複数のＮＺＰ　ＣＳＩ－ＲＳ機会に基づいて導出されてもよい。
　サービングセルについて、ＵＬスロットｎ’内におけるＣＳＩ報告のためのＣＳＩ参照リソースは、時間ドメインにおいて、単一のＤＬスロットｎ－ｎＣＳＩ_ｒｅｆによって定義される。ｎは、ＵＬスロットｎ’に対応する（重複する）ＤＬスロットに該当する。
　Ｐ／ＳＰ－ＣＳＩ報告の場合、ｎＣＳＩ_ｒｅｆは、上記単一のＤＬスロットが有効なＤＬスロットに対応するような、最小の値（単一のＣＳＩ－ＲＳ／ＳＳＢリソースが設定される場合は４・２μＤＬ以上の最小の値、複数のＣＳＩ－ＲＳ／ＳＳＢリソースが設定される場合は５・２μＤＬ以上の最小の値）である。なお、μＤＬはＤＬのためのサブキャリア間隔の設定に該当する（例えば、μＤＬ＝０、１、２、３）。
　Ａ－ＣＳＩ報告について、ＵＥがＣＳＩリクエストと同じスロットにおいてＣＳＩを報告するようにトリガリングＤＣＩによって指定される場合には、ｎＣＳＩ_ｒｅｆは、ＣＳＩ参照リソースが対応するＣＳＩリクエストと同じ有効なＤＬスロットにあるように決定されてもよく、そうでない場合には、ｎＣＳＩ_ｒｅｆは、上記単一のＤＬスロットが有効なＤＬスロットに対応するような、遅延要求に対応する特定の値以上の最小の値であってもよい。
　ところで、Ｒｅｌ．１８　ＮＲの議論では、上述したＡＩモデルベースの時間ドメインＣＳＩ予測だけでなく、ＡＩモデルを用いない（例えば、特定の予測のための関数を用いる）時間ドメインＣＳＩ予測（例えば、ＣＳＩ参照リソース後、ＣＳＩ報告スロット後、ＣＳＩ－ＲＳが存在するスロット後、などにおけるＣＳＩ／チャネル予測）が検討されている。ＣＳＩ予測は、ビーム／ＰＭＩのために行われてもよい。
　しかしながら、このようなＡＩモデル／予測関数の入出力について、まだ検討されていないことが多くある。例えば、ＡＩモデル／予測関数の入力のための、過去の情報を得るためのチャネル測定についてのリソースの設定（リソースの数、期間、選択方法など）について、まだ検討が進んでいない。また、ＡＩモデル／予測関数の出力のための、予測結果に対するチャネル情報がどれかを基地局が認識すること（リソースの数、期間、選択方法など）について、まだ検討が進んでいない。また、予測されるチャネル情報（ＣＳＩ）のための報告設定について、まだ検討が進んでいない。
　このように、ＣＳＩ予測のための設定について十分な検討がなされなければ、適切なオーバーヘッド低減／高精度なチャネル推定／高効率なリソースの利用が達成できず、通信スループット／通信品質の向上が抑制されるおそれがある。
　そこで、本発明者らは、ＣＳＩ予測のための好適な設定方法を着想した。なお、本開示の各実施形態は、ＡＩが利用されない場合に適用されてもよい。
　以下、本開示に係る実施形態について、図面を参照して詳細に説明する。各実施形態に係る無線通信方法は、それぞれ単独で適用されてもよいし、組み合わせて適用されてもよい。
　本開示において、「Ａ／Ｂ」及び「Ａ及びＢの少なくとも一方」は、互いに読み替えられてもよい。また、本開示において、「Ａ／Ｂ／Ｃ」は、「Ａ、Ｂ及びＣの少なくとも１つ」を意味してもよい。
　本開示において、通知、アクティベート、ディアクティベート、指示（又は指定（indicate））、選択（select）、設定（configure）、更新（update）、決定（determine）などは、互いに読み替えられてもよい。本開示において、サポートする、制御する、制御できる、動作する、動作できるなどは、互いに読み替えられてもよい。
　本開示において、無線リソース制御（Radio　Resource　Control（ＲＲＣ））、ＲＲＣパラメータ、ＲＲＣメッセージ、上位レイヤパラメータ、フィールド、情報要素（Information　Element（ＩＥ））、設定などは、互いに読み替えられてもよい。本開示において、Medium　Access　Control制御要素（ＭＡＣ　Control　Element（ＣＥ））、更新コマンド、アクティベーション／ディアクティベーションコマンドなどは、互いに読み替えられてもよい。
　本開示において、上位レイヤシグナリングは、例えば、Radio　Resource　Control（ＲＲＣ）シグナリング、Medium　Access　Control（ＭＡＣ）シグナリング、ブロードキャスト情報などのいずれか、又はこれらの組み合わせであってもよい。
　本開示において、ＭＡＣシグナリングは、例えば、ＭＡＣ制御要素（MAC　Control　Element（ＭＡＣ　ＣＥ））、ＭＡＣ　Protocol　Data　Unit（ＰＤＵ）などを用いてもよい。ブロードキャスト情報は、例えば、マスタ情報ブロック（Master　Information　Block（ＭＩＢ））、システム情報ブロック（System　Information　Block（ＳＩＢ））、最低限のシステム情報（Remaining　Minimum　System　Information（ＲＭＳＩ））、その他のシステム情報（Other　System　Information（ＯＳＩ））などであってもよい。
　本開示において、物理レイヤシグナリングは、例えば、下りリンク制御情報（Downlink　Control　Information（ＤＣＩ））、上りリンク制御情報（Uplink　Control　Information（ＵＣＩ））などであってもよい。
　本開示において、インデックス、識別子（Identifier（ＩＤ））、インディケーター、リソースＩＤなどは、互いに読み替えられてもよい。本開示において、シーケンス、リスト、セット、グループ、群、クラスター、サブセットなどは、互いに読み替えられてもよい。
　本開示において、パネル、ＵＥパネル、パネルグループ、ビーム、ビームグループ、プリコーダ、Uplink（ＵＬ）送信エンティティ、送受信ポイント（Transmission/Reception　Point（ＴＲＰ））、基地局、空間関係情報（Spatial　Relation　Information（ＳＲＩ））、空間関係、ＳＲＳリソースインディケーター（SRS　Resource　Indicator（ＳＲＩ））、制御リソースセット（COntrol　REsource　SET（ＣＯＲＥＳＥＴ））、Physical　Downlink　Shared　Channel（ＰＤＳＣＨ）、コードワード（Codeword（ＣＷ））、トランスポートブロック（Transport　Block（ＴＢ））、参照信号（Reference　Signal（ＲＳ））、アンテナポート（例えば、復調用参照信号（DeModulation　Reference　Signal（ＤＭＲＳ））ポート）、アンテナポートグループ（例えば、ＤＭＲＳポートグループ）、グループ（例えば、空間関係グループ、符号分割多重（Code　Division　Multiplexing（ＣＤＭ））グループ、参照信号グループ、ＣＯＲＥＳＥＴグループ、Physical　Uplink　Control　Channel（ＰＵＣＣＨ）グループ、ＰＵＣＣＨリソースグループ）、リソース（例えば、参照信号リソース、ＳＲＳリソース）、リソースセット（例えば、参照信号リソースセット）、ＣＯＲＥＳＥＴプール、下りリンクのTransmission　Configuration　Indication　state（ＴＣＩ状態）（ＤＬ　ＴＣＩ状態）、上りリンクのＴＣＩ状態（ＵＬ　ＴＣＩ状態）、統一されたＴＣＩ状態（unified　TCI　state）、共通ＴＣＩ状態（common　TCI　state）、擬似コロケーション（Quasi-Co-Location（ＱＣＬ））、ＱＣＬ想定などは、互いに読み替えられてもよい。
　本開示において、タイミング、時刻、時間、時間インスタンス、スロット、サブスロット、シンボル、サブフレームなどは、互いに読み替えられてもよい。
　本開示において、チャネル測定／推定は、例えば、チャネル状態情報参照信号（Channel　State　Information　Reference　Signal（ＣＳＩ－ＲＳ））、同期信号（Synchronization　Signal（ＳＳ））、同期信号／ブロードキャストチャネル（Synchronization　Signal/Physical　Broadcast　Channel（ＳＳ／ＰＢＣＨ））ブロック、復調用参照信号（DeModulation　Reference　Signal（ＤＭＲＳ））、測定用参照信号（Sounding　Reference　Signal（ＳＲＳ））などの少なくとも１つを用いて行われてもよい。
　なお、本開示において、チャネル状態、チャネルステータス、チャネル、チャネル環境などは、互いに読み替えられてもよい。
　本開示において、ＵＣＩ、ＣＳＩレポート、ＣＳＩフィードバック、フィードバック情報、フィードバックビット、ＣＳＩフィードバック方法、ＣＳＩフィードバックスキーム、ビームレポート、ビーム報告スキームなどは、互いに読み替えられてもよい。また、本開示において、ビット、ビット列、ビット系列、系列、値、情報、ビットから得られる値、ビットから得られる情報などは、互いに読み替えられてもよい。
　なお、本開示において、ＣＳＩ－ＲＳリソースセット、ＣＳＩ－ＲＳリソースセットの設定パラメータ、ＮＺＰ　ＣＳＩ－ＲＳリソースセット、ＮＺＰ　ＣＳＩ－ＲＳリソースセットの設定パラメータ（NZP-CSI-RS-ResourceSet）、ＣＳＩ測定用ＳＳＢのリソースセットの設定パラメータ（CSI-SSB-ResourceSet）、ＣＳＩ－ＩＭのリソースセットの設定パラメータ（CSI-IM-ResourceSet）、は互いに読み替えられてもよい。
　また、本開示において、ＣＳＩ－ＲＳリソース、ＣＳＩ－ＲＳリソースの設定パラメータ、ＮＺＰ　ＣＳＩ－ＲＳリソース、ＮＺＰ　ＣＳＩ－ＲＳリソースの設定パラメータ（NZP-CSI-RS-Resource）、ＣＳＩリソースなどは、互いに読み替えられてもよい。
（無線通信方法）
＜第０の実施形態＞
　第０の実施形態は、時間ドメインＣＳＩ予測の実施及び予測されたＣＳＩの報告に関する。第０の実施形態は、以降の実施形態の前提であってもよい。
［実施形態０．１：時間ドメインＣＳＩ予測の実施］
　第０の実施形態において、ＵＥは、以下の少なくとも１つの条件を満たす場合に、時間ドメインＣＳＩ予測の実施を行う：
　・条件１：時間ドメインＣＳＩ予測に関するＡＩモデルを設定／レジスター／アクティベートされる、
　・条件２：特定のＣＳＩ報告設定を設定／トリガー／アクティベートされる、
　・条件３：ＣＳＩ報告設定に基づいて予測を実施することを自身で決定し、予測を実施することを決定したことに関する情報をＮＷに送信する。
　なお、ＣＳＩ予測の実施は、予測されるＣＳＩ関連情報（例えば、ＰＭＩ、チャネル行列に関する情報など）の計算を意味してもよい。
　上記条件１について、設定／レジストレーション／アクティベーションのための信号（情報の受信）からＣＳＩ予測の実施までの時間オフセットに関する情報は、ＵＥに通知されてもよいし、予め定義されてもよい。当該時間オフセットに関する情報は、ＡＩモデルに関連付けられてもよい。
　上記条件２について、特定のＣＳＩ報告設定は、以下の少なくとも１つを含んでもよい：
　・「ＣＳＩ予測」のための指示（又はインディケーター）、
　・過去の（ヒストリカルな）ＣＳＩ情報（過去のＣＳＩ）を測定するためのＣＳＩリソースに関する情報、
　・未来の予測されるＣＳＩ情報（未来のＣＳＩ）に対応するＣＳＩリソースに関する情報。
　なお、過去のＣＳＩ情報は、ＣＳＩ－ＲＳ機会ごとのＣＳＩのセットに該当してもよい。過去のＣＳＩ情報は、現在のＣＳＩ情報を含んでもよい。
　過去のＣＳＩ情報を測定するためのＣＳＩリソースは、ヒストリカルＣＳＩリソース、時系列のＣＳＩリソース、セットＢ、セットＢのリソース、予測のためのＣＳＩリソース、などと互いに読み替えられてもよい。また、ヒストリカルＣＳＩリソースはＣＳＩ－ＲＳリソースの各機会に対応しても良い。予測されるＣＳＩ情報に対応するＣＳＩリソースは、フューチャーＣＳＩリソース、セットＡ、セットＡのリソース、予測されるＣＳＩリソース、報告されるＣＳＩに対応するＣＳＩリソースなどと互いに読み替えられてもよい。
　ＵＥは、ヒストリカルＣＳＩリソースの測定結果に基づく値／情報を、ＡＩモデル／予測関数に入力し、フューチャーＣＳＩリソースに対応するＣＳＩを予測してもよい。
　ＣＳＩ予測のための指示については、第１の実施形態において詳述する。また、ヒストリカルＣＳＩリソースについては、第２の実施形態において詳述する。また、フューチャーＣＳＩリソースについては、第３の実施形態において詳述する。
　上記条件３について、予測を実施することを決定したことに関する情報は、実施される予測に関する情報と互いに読み替えられてもよい。
［実施形態０．２：予測されたＣＳＩの報告］
　第０の実施形態において、ＵＥは、以下の少なくとも１つの条件を満たす場合に、予測されたＣＳＩ（例えば、フューチャーＣＳＩリソースに対応するＣＳＩ）の報告を行う：
　・条件１：時間ドメインＣＳＩ予測に関するＡＩモデルを設定／レジスター／アクティベートされる、
　・条件２：特定のＣＳＩ報告設定を設定／トリガー／アクティベートされる、
　・条件３：ＣＳＩ報告設定に基づいて予測／報告を実施することを自身で決定し、予測／報告を実施することを決定したことに関する情報をＮＷに送信する。
　上記条件１について、設定／レジストレーション／アクティベーションのための信号（情報の受信）からＣＳＩ予測を適用したＣＳＩ報告の実施まで、又は、ＣＳＩ予測の実施から上記ＣＳＩ報告の実施まで、の時間オフセットに関する情報は、ＵＥに通知されてもよいし、予め定義されてもよい。当該時間オフセットに関する情報は、ＡＩモデルに関連付けられてもよい。
　上記条件２について、特定のＣＳＩ報告設定は、以下の少なくとも１つを含んでもよい：
　・「ＣＳＩ予測」のための指示（又はインディケーター）、
　・予測されるＣＳＩ情報を報告するための時間インスタンス（又はリソース）に関する情報。
　上記条件３について、予測／報告を実施することを決定したことに関する情報は、実施される予測／報告に関する情報と互いに読み替えられてもよい。
　以上説明した第０の実施形態によれば、ＵＥは、時間ドメインＣＳＩ予測の実施及び予測されたＣＳＩの報告を適切に制御できる。
＜第１の実施形態＞
　第１の実施形態は、ＣＳＩ予測の指示に関する。
　第１の実施形態において、ＵＥは、ＲＲＣシグナリング、ＭＡＣシグナリング及びＤＣＩの少なくとも１つによって、ＣＳＩ予測の指示情報を受信してもよい。
［実施形態１．１：ＲＲＣ］
　ＵＥに設定されるＣＳＩ報告設定のリストは、予測に関係ないＣＳＩ報告設定及び予測に関係あるＣＳＩ報告設定の両方を含んでもよい。ＵＥは、予測に関係ないＣＳＩ報告設定に基づいて、予測に関係ないＣＳＩ報告のみを実施してもよい（当該設定に基づいて予測に関係あるＣＳＩ報告を実施することは予期しなくてもよい）。ＵＥは、上記第２のＣＳＩ報告設定のリストに含まれるＣＳＩ報告設定に基づいて、予測に関係あるＣＳＩ報告のみを実施してもよい（当該設定に基づいて予測に関係ないＣＳＩ報告を実施することは予期しなくてもよい）。
　当該ＣＳＩ報告設定のリストは、ＣＳＩ測定設定（CSI-MeasConfig）に含まれるcsi-ReportConfigToAddModListであってもよい。予測に関係あるＣＳＩ報告設定は、ＣＳＩ報告設定のリスト内の特定のエントリ（要素と呼ばれてもよい）又は特定の範囲のエントリに含まれるＣＳＩ報告設定に該当してもよいし、特定の値又は範囲のＣＳＩ報告設定ＩＤ（CSI-ReportConfigId）に関連付けられるＣＳＩ報告設定に該当してもよい。
　また、ＵＥは、予測に関係ない第１のＣＳＩ報告設定のリストと、予測用の第２のＣＳＩ報告設定のリストと、を設定されてもよい。ＵＥは、上記第１のＣＳＩ報告設定のリストに含まれるＣＳＩ報告設定に基づいて、予測に関係ないＣＳＩ報告のみを実施してもよい（当該設定に基づいて予測に関係あるＣＳＩ報告を実施することは予期しなくてもよい）。ＵＥは、上記第２のＣＳＩ報告設定のリストに含まれるＣＳＩ報告設定に基づいて、予測に関係あるＣＳＩ報告のみを実施してもよい（当該設定に基づいて予測に関係ないＣＳＩ報告を実施することは予期しなくてもよい）。
　第１のＣＳＩ報告設定のリストは、ＣＳＩ測定設定（CSI-MeasConfig）に含まれるcsi-ReportConfigToAddModListであってもよい。第２のＣＳＩ報告設定のリストは、csi-ReportConfigToAddModList-Predictionなどと呼ばれてもよく、例えばＣＳＩ測定設定に含まれてもよい。
　図３Ａ及び３Ｂは、実施形態１．１にかかる予測に関係あるＣＳＩ報告設定の一例を示す図である。図３Ａにおいては、ＣＳＩ報告設定のリスト（csi-ReportConfigToAddModList）のうち、報告設定ＩＤがＫ＋１以上のＣＳＩ報告設定が、予測に関係あるＣＳＩ報告設定に該当する。図３Ｂにおいては、ＣＳＩ報告設定のリスト（csi-ReportConfigToAddModList）は上述の第１のＣＳＩ報告設定のリストに該当し、別のＣＳＩ報告設定のリスト（csi-ReportConfigToAddModList-Prediction）は上述の第２のＣＳＩ報告設定のリストに該当する。
　なお、本開示において、ＣＳＩ報告設定のリストは、ＣＳＩ報告設定のリストの情報要素（例えば、csi-ReportConfigToAddModList）であってもよいし、ＳＰ－ＣＳＩ報告用のトリガ状態のリストの情報要素（例えば、CSI-SemiPersistentOnPUSCH-TriggerStateList）であってもよいし、Ａ－ＣＳＩ報告用のトリガ状態のリストの情報要素（例えば、CSI-AperiodicTriggerStateList）であってもよい。ＣＳＩ報告設定のリストは、ＣＳＩ報告設定ＩＤのリストを含んでもよい。
　上述のように、ＣＳＩ報告設定のリスト又はＣＳＩ報告設定ＩＤに基づいてではなく、ＣＳＩ報告設定に含まれる明示的なＣＳＩ予測の指示に基づいて、ＣＳＩ報告が予測に関係あるかないかが特定されてもよい。
　図４は、実施形態１．１にかかる予測に関係あるＣＳＩ報告設定の一例を示す図である。本例は、Abstract　Syntax　Notation　One（ＡＳＮ．１）記法を用いて記載されている（なお、あくまで例であるため、完全な記載ではない可能性がある）。以降の図面でも、ＡＳＮ．１記法を用いて記載される場合がある。
　なお、本開示において、ＲＲＣ情報要素、ＲＲＣフィールドなどの名称には、特定のリリースで導入された旨を示す接尾語（例えば、Ｒｅｌ．１８であれば、”_r18”,　“-r18”など）が付されてもよい。当該接尾語は、付されなくてもよいし、別の言葉が付されてもよい。
　図４のＣＳＩ報告設定（CSI-ReportConfig情報要素）は、Ｒｅｌ．１７　ＮＲまでの既存のＣＳＩ報告設定と同様であるが、「ＣＳＩ予測」のための指示を示すための情報（predictionIndicator）を含む点が異なる。当該情報が１を示すことは、当該ＣＳＩ報告設定に基づいてＣＳＩ予測を行うことを意味し、０を示すことは、当該ＣＳＩ報告設定に基づいてＣＳＩ予測を行わない（通常のＣＳＩ測定報告を行う）ことを意味してもよく、またこれらは逆であってもよい。本開示において、通常のＣＳＩ測定報告は、伝統的な（traditional）／既存のＣＳＩ測定報告と互いに読み替えられてもよい。
［実施形態１．２：ＭＡＣ　ＣＥ］
　ＵＥは、ＣＳＩ報告に関連するＣＳＩ予測の指示を、ＭＡＣ　ＣＥによって通知されてもよい。当該ＭＡＣ　ＣＥは、Ａ－ＣＳＩ報告のためのＭＡＣ　ＣＥであってもよいし、ＳＰ－ＣＳＩ報告のためのＭＡＣ　ＣＥであってもよい。
［［Ａ－ＣＳＩ報告のためのＭＡＣ　ＣＥ］］
　上記Ａ－ＣＳＩ報告のためのＭＡＣ　ＣＥは、例えば、ＵＥに設定されるＡ－ＣＳＩ報告のための全トリガ状態の中から所定数（例えば、２＾ＮＴＳ－１個）のトリガ状態を選択するためのＭＡＣ　ＣＥ（Aperiodic　CSI　Trigger　State　Subselection　MAC　CE）又は当該ＭＡＣ　ＣＥを拡張／変更したＭＡＣ　ＣＥであってもよい。
　なお、ＣＳＩリクエストフィールドのビット数ＮＴＳは、上位レイヤパラメータ（reportTriggerSize）によって設定されてもよい。ＮＴＳは、例えば、０、１、２、３、４、５又は６ビットであるが、これに限られず、７ビット以上であってもよい。
　図５は、実施形態１．２にかかる、ＣＳＩ予測を指示するためのＭＡＣ　ＣＥの一例を示す図である。
　当該ＭＡＣ　ＣＥは、例えば、以下の少なくとも１つを示すフィールドを含んでもよい：
　・サービングセル（セル、コンポーネントキャリア、キャリア）の識別子（ＩＤ）、
　・帯域幅部分（ＢＷＰ）の識別子（ＩＤ）、
　・上位レイヤパラメータ（例えば、aperiodicTriggerStateList）によって設定されるトリガ状態の選択状態、
　・「ＣＳＩ予測」のための指示。
　ここで、選択状態を示すフィールドは、上位レイヤパラメータに設定されるｉ番目のトリガ状態に対応するビットＴｉで構成される。ビットＴｉが“１”に設定される場合、ｉ番目のトリガ状態がＤＣＩ内のＣＳＩリクエストフィールドのコードポイントにマップされることを示す。一方、ビットＴｉが“０”に設定される場合、ｉ番目のトリガ状態はＤＣＩ内のＣＳＩリクエストフィールドのコードポイントにマッピングされないことを示す。
　例えば、ビットＴｉが“１”に設定されるトリガ状態は、トリガ状態の識別子（インデックス）の昇順にＣＳＩリクエストフィールドのコードポイントにマッピングされてもよい。例えば、ビットＴｉが“１”に設定される最小のインデックス値のトリガ状態は、ＣＳＩ要求フィールド“１”にマッピングされ、ビットＴｉが“１”に設定される次のインデックス値のトリガ状態は、ＣＳＩ要求フィールドのコードポイント“２”にマッピングされてもよい。
　また、「ＣＳＩ予測」のための指示を示すための情報は、Ｐフィールドによって示されてもよい。当該フィールドが‘１’を示すことは、ビットＴｉが“１”に設定されるトリガ状態については、当該トリガ状態に対応するＣＳＩ報告設定に基づいてＣＳＩ予測を行うことを意味し、‘０’を示すことは、ビットＴｉが“１”に設定されるトリガ状態については、当該トリガ状態に対応するＣＳＩ報告設定に基づいてＣＳＩ予測を行わない（通常のＣＳＩ測定報告を行う）ことを意味してもよく、またこれらは逆であってもよい。
［［ＰＵＣＣＨにおけるＳＰ－ＣＳＩ報告のためのＭＡＣ　ＣＥ］］
　上記ＳＰ－ＣＳＩ報告のためのＭＡＣ　ＣＥは、例えば、ＰＵＣＣＨにおけるＳＰ－ＣＳＩ報告アクティベーション／ディアクティベーションＭＡＣ　ＣＥ（SP　CSI　reporting　on　PUCCH　Activation/Deactivation　MAC　CE）又は当該ＭＡＣ　ＣＥを拡張／変更したＭＡＣ　ＣＥであってもよい。
　図６Ａ及び６Ｂは、実施形態１．２にかかる、ＣＳＩ予測を指示するためのＭＡＣ　ＣＥの一例を示す図である。
　当該ＭＡＣ　ＣＥは、例えば、以下の少なくとも１つを示すフィールドを含んでもよい：
　・サービングセル（セル、コンポーネントキャリア、キャリア）の識別子（ＩＤ）、
　・帯域幅部分（ＢＷＰ）の識別子（ＩＤ）、
　・上位レイヤパラメータ（例えば、ＣＳＩ設定報告リストであるcsi-ReportConfigToAddModList）に対応するＳＰ－ＣＳＩ報告のアクティベーション／ディアクティベーション、
　・「ＣＳＩ予測」のための指示。
　ここで、ＳＰ－ＣＳＩ報告のアクティベーション／ディアクティベーションを示すフィールドは、ビットＳｉ（ｉは整数）に該当してもよい。Ｓｉは、指定されるセル及びＢＷＰにおけるＳＰ－ＣＳＩ報告のためのＰＵＣＣＨリソースを含むＣＳＩ報告設定であって、ＣＳＩ設定報告リスト内の、ＰＵＣＣＨにおけるＳＰ－ＣＳＩ報告（semiPersistentOnPUCCH）のタイプを示すｉ＋１番目に小さいＣＳＩ報告設定ＩＤ（CSI-ReportConfigId）を有するＣＳＩ報告設定を参照してもよい。つまりＳ０が、ＰＵＣＣＨにおけるＳＰ－ＣＳＩ報告のタイプを示す最小のＣＳＩ報告設定ＩＤに対応する。
　ＵＥは、図６ＡのＭＡＣ　ＣＥについて、Ｓｉ＝１に対応するＣＳＩ報告設定についてＣＳＩ予測を行うと判断してもよい（つまりＳｉが「ＣＳＩ予測」のための指示を兼ねてもよい）し、図５と同様な「ＣＳＩ予測」のための指示を示すためのＰフィールドに基づいてＳｉ＝１に対応するＣＳＩ報告設定についてＣＳＩ予測を行うと判断してもよい。
　図６ＡのＭＡＣ　ＣＥはＳ０からＳ３までを制御できたが、さらにＰＵＣＣＨにおけるＳＰ－ＣＳＩ報告の数を増大させてもよく、例えば図６ＢのようなＳ０からＳ７までを制御できるＭＡＣ　ＣＥが用いられてもよい。また、さらに多くのＳｉに対応したＭＡＣ　ＣＥが用いられてもよい。
［［ＰＵＳＣＨにおけるＳＰ－ＣＳＩ報告のためのＭＡＣ　ＣＥ］］
　図６Ａ及び６Ｂで示したＭＡＣ　ＣＥは、新たに規定されるＰＵＳＣＨにおけるＳＰ－ＣＳＩ報告アクティベーション／ディアクティベーションＭＡＣ　ＣＥ又はＰＵＳＣＨにおけるＳＰ－ＣＳＩ報告の予測ＣＳＩアクティベーション／ディアクティベーションＭＡＣ　ＣＥに該当してもよい。
　この場合Ｓｉは、指定されるセル及びＢＷＰについての、ＣＳＩ設定報告リスト内の、ＰＵＳＣＨにおけるＳＰ－ＣＳＩ報告（semiPersistentOnPUSCH）のタイプを示すｉ＋１番目に小さいＣＳＩ報告設定ＩＤ（CSI-ReportConfigId）を有するＣＳＩ報告設定を参照してもよい。つまりＳ０が、ＰＵＳＣＨにおけるＳＰ－ＣＳＩ報告のタイプを示す最小のＣＳＩ報告設定ＩＤに対応する。
　もしくは、Ｓｉは、指定されるセル及びＢＷＰについての、ＰＵＳＣＨにおけるＳＰ－ＣＳＩ報告向けのトリガ状態のリスト（CSI-SemiPersistentOnPUSCH-TriggerStateList）のｉ＋１番目のエントリ又はｉ＋１番目に小さいＣＳＩ報告設定ＩＤ（CSI-ReportConfigId）に対応するＣＳＩ報告設定に該当してもよい。
　なお、ＳＰ－ＣＳＩ測定／報告（ｏｎ　ＰＵＣＣＨ）は、ＳＰ－ＣＳＩ報告設定のアクティベーション／ディアクティベーションＭＡＣ　ＣＥの受信から、一定時間後に有効／無効になってもよい。また、ＳＰ－ＣＳＩ測定／報告（ｏｎ　ＰＵＳＣＨ）は、ＳＰ－ＣＳＩ無線ネットワーク一時識別子（ＳＰ－ＣＳＩ－Radio　Network　Temporary　Identifier（ＲＮＴＩ））によってスクランブルされる巡回冗長検査（Cyclic　Redundancy　Check（ＣＲＣ））が付加されるＤＣＩフォーマット（例えば、ＤＣＩフォーマット０＿１／０＿２）に含まれるＣＳＩリクエストフィールドによってアクティベートされるトリガ状態（例えば、SemiPersistentOnPUSCH-TriggerStateList情報要素に含まれるトリガ状態）に基づいて実施されてもよい。
　上述したとおり、ＵＥは、図６Ａ／６ＢのＭＡＣ　ＣＥについて、Ｓｉ＝１に対応するＣＳＩ報告設定についてＣＳＩ予測を行うと判断してもよいし、「ＣＳＩ予測」のための指示を示すためのＰフィールドに基づいてＳｉ＝１に対応するＣＳＩ報告設定についてＣＳＩ予測を行うと判断してもよい。ただし、ＰＵＳＣＨにおけるＳＰ－ＣＳＩ報告のためのＭＡＣ　ＣＥはあくまで予測のオンオフだけを制御するものであって、ＰＵＳＣＨを用いるＳＰ－ＣＳＩ報告のアクティベーション／ディアクティベーションは、ＤＣＩによって制御される。つまり、ＤＣＩによってアクティベートされるＳＰ－ＣＳＩ測定／報告（ｏｎ　ＰＵＳＣＨ）について、ＵＥは、対応するＣＳＩ報告設定について、上記ＭＡＣ　ＣＥによってＣＳＩ予測を行うことが示される場合には、予測されるＣＳＩを報告し、そうでない場合には、通常のＣＳＩを報告してもよい。
［実施形態１．３：ＤＣＩ］
　ＵＥは、ＣＳＩ報告に関連するＣＳＩ予測の指示を、ＤＣＩによって通知されてもよい。当該ＤＣＩは、Ａ－ＣＳＩ報告をトリガするためのＤＣＩであってもよいし、ＰＵＳＣＨにおけるＳＰ－ＣＳＩ報告をトリガ（アクティベート）するためのＤＣＩであってもよい。
　ＤＣＩによって通知されるＣＳＩ予測の指示は、以下の少なくとも１つを含んでもよい：
　・当該ＤＣＩに付加されているＣＲＣのスクランブルに用いられるＲＮＴＩ、
　・当該ＤＣＩに含まれる１つ又は複数の既存のフィールド、
　・当該ＤＣＩに含まれる予約ビット（又は新しいフィールド）。
　上記ＲＮＴＩは、「ＣＳＩ予測」を示すセルＲＮＴＩ（Cell-RNTI（Ｃ－ＲＮＴＩ））（例えば、Cell-prediction-RNTI（Ｃ－ＰＲＥＤ－ＲＮＴＩ））であってもよいし、「ＣＳＩ予測」を示すＳＰ－ＣＳＩ－ＲＮＴＩ（例えば、SP-CSI-prediction-RNTI（ＳＰ－ＣＳＩ－ＰＲＥＤ－ＲＮＴＩ））であってもよい。Ｃ－ＰＲＥＤ－ＲＮＴＩは、Ａ－ＣＳＩ報告のトリガリングＤＣＩのために用いられてもよいし、ＳＰ－ＣＳＩ－ＰＲＥＤ－ＲＮＴＩは、ＰＵＳＣＨにおけるＳＰ－ＣＳＩ報告のトリガリングＤＣＩのために用いられてもよい。
　上記既存のフィールドは、特定の条件を満たす場合（例えば、上位レイヤシグナリングによって有効化される場合）にのみ、ＣＳＩ予測の指示フィールドとして解釈されてもよい。
　上記新しいフィールドは、例えばＣＳＩ予測指示フィールドと呼ばれてもよく、例えば当該フィールドが‘１’を示すことは、トリガされるトリガ状態に対応するＣＳＩ報告設定に基づいてＣＳＩ予測を行うことを意味し、‘０’を示すことは、トリガされるトリガ状態に対応するＣＳＩ報告設定に基づいてＣＳＩ予測を行わない（通常のＣＳＩ測定報告を行う）ことを意味してもよい。
　以上説明した第１の実施形態によれば、ＵＥは、ＣＳＩ予測を行うか否かを、基地局からの指示に基づいて好適に判断できる。
＜第２の実施形態＞
　第２の実施形態は、ヒストリカルＣＳＩリソースに関する。
　ヒストリカルＣＳＩリソースは、予測の開始又は予測結果（予測ＣＳＩ）の報告のタイミングから、あるオフセットより前の時間におけるリソースであってもよい。例えば、ヒストリカルＣＳＩリソースは、既存のＣＳＩ参照リソースの定義において、ＣＳＩ報告のための上りリンクスロットｎ’を予測の開始のスロット又は予測結果（予測ＣＳＩ）の報告のためのスロットで読み替えたＣＳＩ参照リソースより遅くないＣＳＩリソースに該当してもよい。なお、この場合の（ヒストリカルＣＳＩリソースについての）ＣＳＩ参照リソースを定義するためのｎＣＳＩ_ｒｅｆは、単一のＤＬスロットｎ－ｎＣＳＩ_ｒｅｆが有効なＤＬスロットに対応するような、値Ｘ以上の最小の値であってもよい。ここで、当該Ｘは、ヒストリカルＣＳＩリソースに関する設定（例えば、後述のCSI-Predictionフィールド又は当該フィールドに含まれる情報）、ＣＳＩ報告設定、ＣＳＩ予測のために用いられる（紐づいている）ＡＩモデル、の少なくとも１つに基づいて決定されてもよい。　
　第２の実施形態において、ＵＥは、ヒストリカルＣＳＩリソースを、ＮＷからの設定に基づいて決定してもよいし、自身のＵＥ能力に基づいて決定してもよい。なお、ヒストリカルＣＳＩリソースは規格において予め規定されてもよい。上記オフセットも、ＮＷからの設定／ＵＥ能力に基づいて決定されてもよい。上記オフセットの値は、０であってもよい。
　例えば、第２の実施形態において、ＵＥは、設定／トリガー／アクティベートされ、かつ「ＣＳＩ予測」として指示されるＣＳＩ報告設定に基づいて、ヒストリカルＣＳＩリソースを自身で決定してもよい。ＵＥは、決定したヒストリカルＣＳＩリソースに関する情報をＮＷに送信してもよい。
　第２の実施形態において、ＵＥは、「ＣＳＩ予測」として指示されるＣＳＩ報告設定／ＣＳＩリソース設定に関して、規格において予め規定される長さ／数／ビットマップに対応するヒストリカルＣＳＩリソースを決定してもよい。
　第２の実施形態において、ＵＥは、設定／レジスター／アクティベートされるＡＩモデルに関連付けられる情報に基づいて、ヒストリカルＣＳＩリソースを決定してもよい。つまり、ヒストリカルＣＳＩリソースに関する情報は、ＡＩモデルに関連付けられてもよい。
　以下、ヒストリカルＣＳＩリソースを示すＮＷからの通知の一例について具体的に説明する。本開示では、周期的／セミパーシステント／非周期的なヒストリカルＣＳＩリソースを、それぞれＰ／ＳＰ／Ａ－ヒストリカルＣＳＩリソースとも呼ぶ。
　なお、以降では、特筆しない限り、１つのヒストリカルＣＳＩリソースは、ヒストリカルＣＳＩリソースのための１つの時間リソース／時間インスタンス／機会／リソースセット／ＣＳＩ－ＲＳ機会を意味し、１つの機会中には、８つのアンテナポートに対応するＲＳを含んだ１つのＣＳＩ－ＲＳリソース又は１つのリソースセットに対応する８つのＣＳＩリソースが含まれると想定して説明する。なお、１つのリソースセットが１つのＣＳＩ測定／報告に対応してもよい。
［Ｐ／ＳＰ－ヒストリカルＣＳＩリソース］
　Ｐ／ＳＰ－ヒストリカルＣＳＩリソースに関する情報は、ＣＳＩ報告設定（例えば、CSI-ReportConfig情報要素）に含まれてもよいし、ＣＳＩリソース設定（例えば、CSI-ResourceConfig情報要素）に含まれてもよいし、ＮＺＰ－ＣＳＩ－ＲＳリソースセット設定（例えば、NZP-CSI-RS-ResourceSet情報要素）に含まれてもよいし、ＮＺＰ－ＣＳＩ－ＲＳリソース設定（例えば、NZP-CSI-RS-Resource情報要素）に含まれてもよい。
　Ｐ／ＳＰ－ヒストリカルＣＳＩリソースに関する情報は、以下の少なくとも１つに関する情報を含んでもよい：
　・ヒストリカルＣＳＩリソースの時間周期（例えば、Ｐ１と表されてもよい）、
　・ヒストリカルＣＳＩリソースの数（例えば、Ｎ１と表されてもよい）、
　・ヒストリカルＣＳＩリソースのためのビットマップ（例えば、Ｂ１と表されてもよい）。
　上記Ｐ１に関する情報は、直接Ｐ１の値を示してもよいし、設定されるＣＳＩリソースの周期（例えば、Ｐと表されてもよい）のスケーリングファクター（例えば、αと表されてもよい）の値を示してもよい。後者の場合、Ｐ１＝α＊Ｐであってもよい。なお、本開示における周期は、任意の時間単位で表されてもよく、例えば、スロット単位、シンボル単位などであってもよい。Ｐ１、αは整数であってもよいし、小数であってもよい。
　上記Ｎ１は、周期Ｐ１のヒストリカルＣＳＩリソースのうち、予測のために利用可能な最大のＣＳＩリソース数（又は最大の時間的な位置の数）を示してもよい。Ｎ１は整数であってもよい。
　上記Ｂ１は、周期Ｐ１の、Ｎ１個のヒストリカルＣＳＩリソースのうち、予測のために利用するＣＳＩリソース（又は時間的な位置）を示してもよい。例えば、Ｂ１内のビット‘１’は、対応するＣＳＩリソースを予測に用いることを意味し、ビット‘０’は対応するＣＳＩリソースを予測に用いないことを意味してもよく、またこれらは逆であってもよい。
　ＵＥは、いずれかの情報要素によって設定されないＰ１／Ｎ１／Ｂ１については、規格において予め規定される値を用いてもよい。例えば、ＵＥは、Ｎ１個の‘１’から構成されるビットマップをＢ１として用いてもよい。
　図７は、Ｐ／ＳＰ－ヒストリカルＣＳＩリソースの一例を示す図である。本例では、ＵＥに対して周期ＰのＣＳＩリソースが設定されている。また、本例では、ＵＥに対して、α＝３、Ｎ１＝３かつＢ１＝“０１１”が設定されたと想定する。この場合、予測のために用いられる又は計測するヒストリカルＣＳＩリソースは、ハッチングされる２つの機会の計１６個のＣＳＩリソースに該当する。
　なお、図示される上方向の矢印は、予測されるＣＳＩの報告可能タイミング（第４の実施形態において後述する）を意味する。以降の同様な図面において、同じである。予測の処理（図中のPrediction）が終わった後の報告可能タイミングにおいて、ＵＥは予測されるＣＳＩを送信する。各図面において、ハッチングされる上方向の矢印は、ＣＳＩが送信されるタイミングを示す。
　図８から図１１は、Ｐ／ＳＰ－ヒストリカルＣＳＩリソースに関する情報の一例を示す図である。図８から図１１はそれぞれ、Ｐ／ＳＰ－ヒストリカルＣＳＩリソースに関する情報であるCSI-Predictionフィールドが、ＣＳＩ報告設定（例えば、CSI-ReportConfig情報要素）、ＣＳＩリソース設定（例えば、CSI-ResourceConfig情報要素）、ＮＺＰ－ＣＳＩ－ＲＳリソースセット設定（例えば、NZP-CSI-RS-ResourceSet情報要素）、及びＮＺＰ－ＣＳＩ－ＲＳリソース設定（例えば、NZP-CSI-RS-Resource情報要素）に含まれる例を示す。
　ここで、パラメータhistorcialPeriodicityScalingは上記αの情報に該当し、パラメータinputNumberは上記Ｎ１の情報に該当し、パラメータinputBitmapは上記Ｂ１の情報に該当する。
［Ａ－ヒストリカルＣＳＩリソース］
　Ａ－ヒストリカルＣＳＩリソースに関する情報は、ＣＳＩ報告設定（例えば、CSI-ReportConfig情報要素）に含まれてもよいし、ＣＳＩリソース設定（例えば、CSI-ResourceConfig情報要素）に含まれてもよいし、ＮＺＰ－ＣＳＩ－ＲＳリソースセット設定（例えば、NZP-CSI-RS-ResourceSet情報要素）に含まれてもよいし、ＮＺＰ－ＣＳＩ－ＲＳリソース設定（例えば、NZP-CSI-RS-Resource情報要素）に含まれてもよい。
　ＣＳＩ報告設定／ＣＳＩリソース設定／ＮＺＰ－ＣＳＩ－ＲＳリソースセット設定に含まれるＡ－ヒストリカルＣＳＩリソースに関する情報は、ヒストリカルＣＳＩリソースのためのビットマップ（例えば、Ｂ１と表されてもよい）に関する情報を含んでもよい。上記Ｂ１は、Ｎ１個のヒストリカルＣＳＩリソースのうち、予測のために利用するＣＳＩリソース（時間的な位置）を示してもよい。
　上記Ｎ１は、ＣＳＩ報告設定によって設定される（又は当該ＣＳＩ報告設定に関連付けられる）ＣＳＩリソース設定の数（例えば、CSI-ResourceConfigIDの数）又は設定され得るＣＳＩリソース設定の最大数（例えば、３）に該当してもよい。
　図１２は、Ａ－ヒストリカルＣＳＩリソースの一例を示す図である。本例では、ＵＥに対してＣＳＩ報告設定によって３つのＣＳＩリソース設定が設定されており（つまりＮ１＝３）、各ＣＳＩリソース設定はそれぞれ３つの機会に関連付けられている。また、本例では、ＵＥに対して、Ｂ１＝“０１０”が設定されたと想定する。この場合、予測のために用いられる又は計測するヒストリカルＣＳＩリソースは、ハッチングされる３つの機会の計２４個のＣＳＩリソース（２番目のＣＳＩリソース設定に対応）に該当する。
　また、上記Ｎ１は、ＣＳＩリソース設定によって設定される（又は当該ＣＳＩリソース設定に関連付けられる）リソースセット設定の数（例えば、csi-RS-ResourceSetListに含まれるＮＺＰ－ＣＳＩ－ＲＳリソースセットＩＤ（NZP-CSI-RS-ResourceSetId）／ＣＳＩ－ＳＳＢリソースセットＩＤ（CSI-SSB-ResourceSetId）／ＣＳＩ－ＩＭリソースセットＩＤ（CSI-IM-ResourceSetId）の数）又は設定され得るリソースセット設定の最大数（例えば、設定あたりＮＺＰ－ＣＳＩ－ＲＳリソースセットの最大数（maxNrofNZP-CSI-RS-ResourceSetsPerConfig）＋設定あたりＣＳＩ－ＳＳＢリソースセットの最大数（maxNrofCSI-SSB-ResourceSetsPerConfig）、又は、設定あたりＣＳＩ－ＩＭリソースセットの最大数（maxNrofCSI-IM-ResourceSetsPerConfig））に該当してもよい。
　図１３は、Ａ－ヒストリカルＣＳＩリソースの一例を示す図である。本例では、ＵＥに対してＣＳＩリソース設定によって５つのリソースセット設定が設定されており（つまりＮ１＝５）、各リソースセット設定はそれぞれ１つの機会に関連付けられている。また、本例では、ＵＥに対して、Ｂ１＝“０１０１０”が設定されたと想定する。この場合、予測のために用いられる又は計測するヒストリカルＣＳＩリソースは、ハッチングされる２つの機会の計１６個のＣＳＩリソース（２番目及び４番目のリソースセット設定に対応）に該当する。
　また、上記Ｎ１は、ＮＺＰ－ＣＳＩ－ＲＳリソースセット設定によって設定される（又は当該ＮＺＰ－ＣＳＩ－ＲＳリソースセット設定に関連付けられる）ＮＺＰ－ＣＳＩ－ＲＳリソース設定の数（例えば、nzp-CSI-RS-Resourcesに含まれるＮＺＰ－ＣＳＩ－ＲＳリソースＩＤ（NZP-CSI-RS-ResourceId）の数）又は設定され得るＮＺＰ－ＣＳＩ－ＲＳリソース設定の最大数（例えば、リソースセットあたりＮＺＰ－ＣＳＩ－ＲＳリソースの最大数（maxNrofNZP-CSI-RS-ResourcesPerSet））に該当してもよい。
　図１４は、Ａ－ヒストリカルＣＳＩリソースの一例を示す図である。本例では、ＵＥに対してＮＺＰ－ＣＳＩ－ＲＳリソースセット設定によって８つのＮＺＰ－ＣＳＩ－ＲＳリソース設定が設定されており（つまりＮ１＝８）、各ＮＺＰ－ＣＳＩ－ＲＳリソース設定はそれぞれ同じ機会に関連付けられている。また、本例では、ＵＥに対して、Ｂ１＝“０１０１００００”が設定されたと想定する。この場合、予測のために用いられる又は計測するヒストリカルＣＳＩリソースは、ハッチングされる１つの機会の２つのＣＳＩリソースに該当する。
　ＮＺＰ－ＣＳＩ－ＲＳリソースセット設定／ＮＺＰ－ＣＳＩ－ＲＳリソース設定に含まれるＡ－ヒストリカルＣＳＩリソースに関する情報は、以下の少なくとも１つに関する情報を含んでもよい：
　・トリガリングＤＣＩから特定のヒストリカルＣＳＩリソースまでのオフセット（例えば、Ｘと表されてもよい）、
　・ヒストリカルＣＳＩリソースの時間周期（例えば、Ｐ１と表されてもよい）、
　・ヒストリカルＣＳＩリソースの数（例えば、Ｎ１と表されてもよい）、
　・ヒストリカルＣＳＩリソースのためのビットマップ（例えば、Ｂ１と表されてもよい）。
　ＵＥは、Ｘを基準として時間的に前／後ろ方向に、周期Ｐ１でＮ１個のＣＳＩリソースがあると想定してもよい。上記特定のヒストリカルＣＳＩリソースは、例えば、先頭のヒストリカルＣＳＩリソース、最後のヒストリカルＣＳＩリソースなどのいずれかであってもよい。
　Ｐ１／Ｘ／Ｎ１／Ｂ１は、トリガリングＤＣＩのフィールドによって、ＵＥに対して明示的／暗示的に示されてもよい。また、Ｐ１／Ｎ１／Ｂ１は、Ｐ／ＳＰ－ヒストリカルＣＳＩリソースに関する情報について上述したのと同様に、ＵＥに対して設定されてもよい。この時、Ｐ１は、基地局からの通知に基づいて判断される有効な下りリンクスロット（valid　downlink　slot）の数を意味してもよい。ここで、有効な下りリンクスロットは、特定の下り（又は上り）リンクチャネル／参照信号（例えば、ＳＳＢ）を含まないスロット、上りリンクシンボル／フレキシブルシンボルを含まないスロット、又はこれらの組み合わせのスロットに該当してもよい。特定の下り（又は上り）リンクチャネル／参照信号を含まないスロットは、下り（又は上り）リンクチャネル／参照信号のＲＲＣ設定、ＤＣＩのトリガなどに基づいて判断されてもよい。上りリンクシンボル／フレキシブルシンボルを含まないスロットは、ＲＲＣのＴＤＤ　ＵＬ－ＤＬ設定、ＲＲＣ／ＤＣＩによって指定されるスロットフォーマットなどに基づいて判断されてもよい。
　図１５は、Ａ－ヒストリカルＣＳＩリソースの一例を示す図である。本例では、Ｎ１＝３であり、トリガリングＤＣＩの受信スロットをｎとする。この場合、予測のために用いられる又は計測するヒストリカルＣＳＩリソースは、ハッチングされる３つの機会（スロットｎ＋Ｘ、ｎ＋Ｘ＋Ｐ１、ｎ＋Ｘ＋２Ｐ１）に該当する。なお、図１５の複数の機会において送信されるＣＳＩリソース（Ｐ１／Ｘ／Ｎ１／Ｂ１によって特定されるＣＳＩリソース）は、異なる時間（例えば、異なるスロット）において繰り返し又は周期的に送信される同じＣＳＩ－ＲＳリソース（例えば、スロット内の時間／周波数位置が同じＣＳＩ－ＲＳリソース／ＣＳＩ－ＲＳリソースセット）に該当してもよい。一方で、図１２／１３の複数の機会において送信されるＣＳＩリソース（Ｂ１によって特定されるＣＳＩリソース）は、異なる時間（例えば、異なるスロット）においてそれぞれ送信される別々のＣＳＩ－ＲＳリソースに該当してもよい。
　図１６から図１９は、Ａ－ヒストリカルＣＳＩリソースに関する情報の一例を示す図である。図１６から図１８はそれぞれ、Ａ－ヒストリカルＣＳＩリソースに関する情報であるCSI-Predictionフィールドが、ＣＳＩ報告設定（例えば、CSI-ReportConfig情報要素）、ＣＳＩリソース設定（例えば、CSI-ResourceConfig情報要素）、ＮＺＰ－ＣＳＩ－ＲＳリソースセット設定（例えば、NZP-CSI-RS-ResourceSet情報要素）、及びＮＺＰ－ＣＳＩ－ＲＳリソース設定（例えば、NZP-CSI-RS-Resource情報要素）に含まれる例を示す。ここで、パラメータinputBitmapは上記Ｂ１の情報に該当する。
　図１９は、Ａ－ヒストリカルＣＳＩリソースに関する情報であるCSI-Predictionフィールドが、ＮＺＰ－ＣＳＩ－ＲＳリソースセット設定（例えば、NZP-CSI-RS-ResourceSet情報要素）に含まれる別の例を示す。ここで、パラメータhistorcialPeriodicityは上記Ｐ１の情報に該当する（例えば、slots2がＰ１＝２スロットを、slots4がＰ１＝４スロットを示す）。
　以上説明した第２の実施形態によれば、ＵＥは、ヒストリカルＣＳＩリソースを適切に判断できる。
＜第３の実施形態＞
　第３の実施形態は、フューチャーＣＳＩリソースに関する。
　フューチャーＣＳＩリソースは、予測の開始（／終了）又は予測結果（予測ＣＳＩ）の報告のタイミングから、あるオフセット以降の時間におけるリソースであってもよい。
　第３の実施形態において、ＵＥは、フューチャーＣＳＩリソースを、ＮＷからの設定に基づいて決定してもよいし、自身のＵＥ能力に基づいて決定してもよい。なお、フューチャーＣＳＩリソースは規格において予め規定されてもよい。上記オフセットも、ＮＷからの設定／ＵＥ能力に基づいて決定されてもよい。上記オフセットの値は、０であってもよい。
　例えば、第３の実施形態において、ＵＥは、設定／トリガー／アクティベートされ、かつ「ＣＳＩ予測」として指示されるＣＳＩ報告設定に基づいて、フューチャーＣＳＩリソースを自身で決定してもよい。ＵＥは、決定したフューチャーＣＳＩリソースに関する情報をＮＷに送信してもよい。
　第３の実施形態において、ＵＥは、「ＣＳＩ予測」として指示されるＣＳＩ報告設定／ＣＳＩリソース設定に関して、規格において予め規定される長さ／数／ビットマップに対応するフューチャーＣＳＩリソースを決定してもよい。
　第３の実施形態において、ＵＥは、設定／レジスター／アクティベートされるＡＩモデルに関連付けられる情報に基づいて、フューチャーＣＳＩリソースを決定してもよい。つまり、フューチャーＣＳＩリソースに関する情報は、ＡＩモデルに関連付けられてもよい。
　以下、フューチャーＣＳＩリソースを示すＮＷからの通知の一例について具体的に説明する。本開示では、周期的／セミパーシステント／非周期的なフューチャーＣＳＩリソースを、それぞれＰ／ＳＰ／Ａ－フューチャーＣＳＩリソースとも呼ぶ。
　なお、以降では、特筆しない限り、１つのフューチャーＣＳＩリソースは、フューチャーＣＳＩリソースのための１つの時間リソース／時間インスタンス／機会／リソースセットを意味し、１つの機会中には８つのＣＳＩリソースが含まれると想定して説明する。なお、１つのリソースセットが１つのＣＳＩ測定／報告に対応してもよい。
［Ｐ／ＳＰ－フューチャーＣＳＩリソース］
　Ｐ／ＳＰ－フューチャーＣＳＩリソースに関する情報は、ＣＳＩ報告設定（例えば、CSI-ReportConfig情報要素）に含まれてもよいし、ＣＳＩリソース設定（例えば、CSI-ResourceConfig情報要素）に含まれてもよいし、ＮＺＰ－ＣＳＩ－ＲＳリソースセット設定（例えば、NZP-CSI-RS-ResourceSet情報要素）に含まれてもよいし、ＮＺＰ－ＣＳＩ－ＲＳリソース設定（例えば、NZP-CSI-RS-Resource情報要素）に含まれてもよい。
　Ｐ／ＳＰ－フューチャーＣＳＩリソースに関する情報は、以下の少なくとも１つに関する情報を含んでもよい：
　・フューチャーＣＳＩリソースの時間周期（例えば、Ｐ２と表されてもよい）、
　・フューチャーＣＳＩリソースの数（例えば、Ｎ２と表されてもよい）、
　・フューチャーＣＳＩリソースのためのビットマップ（例えば、Ｂ２と表されてもよい）。
　上記Ｐ２に関する情報は、直接Ｐ２の値を示してもよいし、設定されるＣＳＩリソースの周期（例えば、Ｐと表されてもよい）のスケーリングファクター（例えば、βと表されてもよい）の値を示してもよい。後者の場合、Ｐ２＝β＊Ｐであってもよい。Ｐ２、βは整数であってもよいし、小数であってもよい。
　上記Ｎ２は、周期Ｐ２のフューチャーＣＳＩリソースのうち、予測される（予測対象の）最大のＣＳＩリソース数（又は最大の時間的な位置の数）を示してもよい。Ｎ２は整数であってもよい。
　上記Ｂ２は、周期Ｐ２の、Ｎ２個のフューチャーＣＳＩリソースのうち、予測対象のＣＳＩリソース（又は時間的な位置）を示してもよい。例えば、Ｂ２内のビット‘１’は、対応するＣＳＩリソースについてのＣＳＩを予測することを意味し、ビット‘０’は対応するＣＳＩリソースについてのＣＳＩを予測しないことを意味してもよく、またこれらは逆であってもよい。
　なお、ＵＥは、いずれかの情報要素によって設定されないＰ２／Ｎ２／Ｂ２については、規格において予め規定される値を用いてもよい。例えば、ＵＥは、Ｎ２個の‘１’から構成されるビットマップをＢ２として用いてもよい。
　図２０は、Ｐ／ＳＰ－フューチャーＣＳＩリソースの一例を示す図である。本例では、ＵＥに対して周期ＰのＣＳＩリソースが設定されている。また、本例では、ＵＥに対して、α＝４、Ｎ２＝３かつＢ１＝“１１０”が設定されたと想定する。この場合、予測のために用いられるフューチャーＣＳＩリソースは、ハッチングされる２つの機会の計１６個のＣＳＩリソースに該当する。
　図２１から図２４は、Ｐ／ＳＰ－フューチャーＣＳＩリソースに関する情報の一例を示す図である。図２１から図２４はそれぞれ、Ｐ／ＳＰ－フューチャーＣＳＩリソースに関する情報であるCSI-Predictionフィールドが、ＣＳＩ報告設定（例えば、CSI-ReportConfig情報要素）、ＣＳＩリソース設定（例えば、CSI-ResourceConfig情報要素）、ＮＺＰ－ＣＳＩ－ＲＳリソースセット設定（例えば、NZP-CSI-RS-ResourceSet情報要素）、及びＮＺＰ－ＣＳＩ－ＲＳリソース設定（例えば、NZP-CSI-RS-Resource情報要素）に含まれる例を示す。
　ここで、パラメータpredictionPeriodicityScalingは上記βの情報に該当し、パラメータoutputNumberは上記Ｎ２の情報に該当し、パラメータoutputBitmapは上記Ｂ２の情報に該当する。
［Ｐ／ＳＰ／Ａ－フューチャーＣＳＩリソース］
　Ｐ／ＳＰ／Ａ－フューチャーＣＳＩリソースに関する情報は、ＣＳＩ報告設定（例えば、CSI-ReportConfig情報要素）に含まれてもよいし、ＣＳＩリソース設定（例えば、CSI-ResourceConfig情報要素）に含まれてもよいし、ＮＺＰ－ＣＳＩ－ＲＳリソースセット設定（例えば、NZP-CSI-RS-ResourceSet情報要素）に含まれてもよいし、ＮＺＰ－ＣＳＩ－ＲＳリソース設定（例えば、NZP-CSI-RS-Resource情報要素）に含まれてもよい。
　Ｐ／ＳＰ／Ａ－フューチャーＣＳＩリソースに関する情報は、以下の少なくとも１つに関する情報を含んでもよい：
　・特定のタイミングから特定のフューチャーＣＳＩリソースまでのオフセット、
　・フューチャーＣＳＩリソースの時間周期（例えば、Ｐ３と表されてもよい）、
　・フューチャーＣＳＩリソースの数（例えば、Ｎ３と表されてもよい）、
　・フューチャーＣＳＩリソースのためのビットマップ（例えば、Ｂ３と表されてもよい）。
　上記オフセットは、上記特定のタイミングがＣＳＩ報告の送信タイミングである場合には、例えば、Ｙと表されてもよいし、上記特定のタイミングがＣＳＩ参照リソースである場合には、例えば、Ｙ’と表されてもよい。なお、Ｐ／ＳＰ／Ａ－フューチャーＣＳＩリソースに関する情報に、上記オフセットがどの特定のタイミングに基づくかを示す情報（例えば、上記オフセットがＹ又はＹ’に該当することを示す情報）が含まれてもよい。また、ＵＥは、上記オフセットがどの特定のタイミングに基づくかを示す情報（例えば、上記オフセットがＹ又はＹ’に該当することを示す情報）を、ＮＷから通知される情報に基づいて決定してもよいし、適用するＡＩモデルの情報に基づいて決定してもよい。
　ＵＥは、上記特定のタイミングから上記オフセット経過後を基準として時間的に前／後ろ方向に、周期Ｐ３でＮ３個のＣＳＩリソースがあると想定してもよい。上記特定のフューチャーＣＳＩリソースは、例えば、先頭のフューチャーＣＳＩリソース、最後のフューチャーＣＳＩリソースなどのいずれかであってもよい。
　上記Ｐ３に関する情報は、直接Ｐ３の値を示してもよいし、Ｐ／ＳＰ－フューチャーＣＳＩリソースについては、設定されるＣＳＩリソースの周期（例えば、Ｐと表されてもよい）のスケーリングファクター（例えば、γと表されてもよい）の値を示してもよい。後者の場合、Ｐ３＝γ＊Ｐであってもよい。Ｐ３、γは整数であってもよいし、小数であってもよい。
　上記Ｎ３は、周期Ｐ３のフューチャーＣＳＩリソースのうち、予測対象の最大のＣＳＩリソース数（又は最大の時間的な位置の数）を示してもよい。Ｎ３は整数であってもよい。
　上記Ｂ３は、周期Ｐ３の、Ｎ３個のフューチャーＣＳＩリソースのうち、予測対象のＣＳＩリソース（又は時間的な位置）を示してもよい。例えば、Ｂ３内のビット‘１’は、対応するＣＳＩリソースについてのＣＳＩを予測することを意味し、ビット‘０’は対応するＣＳＩリソースについてのＣＳＩを予測しないことを意味してもよく、またこれらは逆であってもよい。
　なお、ＵＥは、いずれかの情報要素によって設定されないＰ３／Ｎ３／Ｂ３については、規格において予め規定される値を用いてもよい。例えば、ＵＥは、Ｎ３個の‘１’から構成されるビットマップをＢ３として用いてもよい。
　Ｐ３／Ｙ／Ｙ’／Ｎ３／Ｂ３は、Ａ－フューチャーＣＳＩリソースについては、トリガリングＤＣＩのフィールドによって、ＵＥに対して明示的／暗示的に示されてもよい。
　図２５は、Ｐ／ＳＰ／Ａ－フューチャーＣＳＩリソースの一例を示す図である。本例では、ＵＥに対して、Ｎ３＝３、Ｂ３＝“１１０”と、Ｐ３（値は任意）と、が設定されたと想定する。この場合、予測対象のフューチャーＣＳＩリソースは、ハッチングされる２つの機会のＣＳＩリソースに該当する。また、本例にはＹ及びＹ’の例が示されている。
　図２６から図２９は、Ｐ／ＳＰ／Ａ－フューチャーＣＳＩリソースに関する情報の一例を示す図である。図２６から図２９は、Ｐ／ＳＰ／Ａ－フューチャーＣＳＩリソースに関する情報であるCSI-Predictionフィールドが、ＣＳＩ報告設定（例えば、CSI-ReportConfig情報要素）、ＣＳＩリソース設定（例えば、CSI-ResourceConfig情報要素）、ＮＺＰ－ＣＳＩ－ＲＳリソースセット設定（例えば、NZP-CSI-RS-ResourceSet情報要素）、及びＮＺＰ－ＣＳＩ－ＲＳリソース設定（例えば、NZP-CSI-RS-Resource情報要素）に含まれる例を示す。
　ここで、パラメータtimeOffsettoReportは上記オフセットの情報に該当し、パラメータpredictionPeriodicityは上記Ｐ３の情報に該当し、パラメータoutputNumberは上記Ｎ３の情報に該当し、パラメータoutputBitmapは上記Ｂ３の情報に該当する。
　以上説明した第３の実施形態によれば、ＵＥは、フューチャーＣＳＩリソースを適切に判断できる。
＜第４の実施形態＞
　第４の実施形態は、ＣＳＩの報告を行う時間に関する。
　本開示において、ＣＳＩの報告を行う時間は、ＣＳＩ報告時間（CSI　reporting　time）、報告時間、報告機会などと呼ばれてもよい。第４の実施形態では、ＣＳＩは、フューチャーＣＳＩを意味してもよいし、通常のＣＳＩ（フューチャーＣＳＩでないＣＳＩ）を意味してもよい。
　第４の実施形態において、ＵＥは、報告時間を、ＮＷからの設定に基づいて決定してもよいし、自身のＵＥ能力に基づいて決定してもよい。なお、報告時間は規格において予め規定されてもよい。
　例えば、第４の実施形態において、ＵＥは、報告時間を自身で決定してもよい。ＵＥは、決定した報告時間に関する情報をＮＷに送信してもよい。
　第４の実施形態において、ＵＥは、規格において予め規定される報告時間を用いてもよい。当該規定される報告時間は、「ＣＳＩ予測」として指示されるＣＳＩ報告設定／ＣＳＩリソース設定に関して予め規定されてもよい。
　第４の実施形態において、ＵＥは、ＮＷからの設定に基づいて、報告時間を決定してもよい。Ａ－ＣＳＩ報告については、既存のＮＲにおける報告時間の決定方法が用いられてもよい。Ｐ／ＳＰ－ＣＳＩ報告については、例えば、「ＣＳＩ予測」として指示されるＣＳＩ報告設定において報告時間の時間周期（例えば、Ｐ４と表されてもよい）に関する情報が設定されてもよい。上記Ｐ４に関する情報は、直接Ｐ４の値を示してもよいし、設定されるＣＳＩ報告の周期（既存のＣＳＩ報告周期のパラメータによって示される。例えば、Ｐと表されてもよい）のスケーリングファクター（例えば、δと表されてもよい）の値を示してもよい。後者の場合、Ｐ４＝δ＊Ｐであってもよい。Ｐ４、δは整数であってもよいし、小数であってもよい。また、ＵＥは、基地局からの通知に基づいて判断される有効な上りリンクスロット（valid　uplink　slot）に基づいて報告時間を決定してもよい。ここで、有効な上りリンクスロットは、特定の下り（又は上り）リンクチャネル／参照信号（例えば、ＳＳＢ）を含まないスロット、下りリンクシンボル／フレキシブルシンボルを含まないスロット、又はこれらの組み合わせのスロットに該当してもよい。特定の下り（又は上り）リンクチャネル／参照信号を含まないスロットは、下り（又は上り）リンクチャネル／参照信号のＲＲＣ設定、ＤＣＩのトリガなどに基づいて判断されてもよい。下りリンクシンボル／フレキシブルシンボルを含まないスロットは、ＲＲＣのＴＤＤ　ＵＬ－ＤＬ設定、ＲＲＣ／ＤＣＩによって指定されるスロットフォーマットなどに基づいて判断されてもよい。ＵＥは、例えば、前回のＣＳＩ報告からＰ４個の有効な上りリンクスロットが経過する場合にＣＳＩを報告してもよい。
　第４の実施形態において、ＵＥは、設定／レジスター／アクティベートされるＡＩモデルに関連付けられる情報に基づいて、報告時間を決定してもよい。つまり、報告時間に関する情報は、ＡＩモデルに関連付けられてもよい。例えば、予測に関連するＡＩモデルがアクティベートされている場合、フューチャーＣＳＩの報告は長い周期で行われ、当該予測に関連するＡＩモデルがディアクティベートされている場合、通常のＣＳＩ（フューチャーＣＳＩでないＣＳＩ）の報告は短い周期で行われてもよい。言い換えると、ＲＲＣの再設定なしで、報告時間はモデルアクティベーション／ディアクティベーションに基づいて変更されてもよい。
　図３０は、報告時間の一例を示す図である。本例では、ＵＥに対して周期Ｐを示す既存のＣＳＩ報告周期のパラメータが設定されている。また、本例では、ＵＥに対して、δ＝３が設定されたと想定する。この場合、報告時間は、図示される報告周期Ｐ４＝３＊Ｐに対応するタイミングである。
　図３１は、報告時間に関する情報の一例を示す図である。パラメータpredictionReportPeriodicityScalingは上記δの情報に該当する。なお、報告時間の開始スロットは、例えばCSI-ReportPeriodicityAndOffsetによって（示されるオフセットによって）指定されてもよい。
　以上説明した第４の実施形態によれば、ＵＥは、報告時間を適切に判断できる。
＜第５の実施形態＞
　第５の実施形態は、ＣＳＩ報告の構成に関する。
　第５の実施形態において、ＵＥは、１つの時間インスタンス（例えば、１つのヒストリカルＣＳＩリソース／１つのフューチャーＣＳＩリソース）につき１つのＵＣＩ／ＣＳＩ報告／報告インスタンスを構成（生成）してもよい。つまり、１つのＵＣＩ／ＣＳＩ報告／報告インスタンスは、１つの時間インスタンスに対応してもよい。
　第５の実施形態において、ＵＥは、１つ又は複数のＣＳＩ報告において、複数の時間インスタンス（例えば、複数のヒストリカルＣＳＩリソース／複数のフューチャーＣＳＩリソース）につき１つのＵＣＩ／ＣＳＩ報告／報告インスタンスを構成（生成）してもよい。つまり、１つのＵＣＩ／ＣＳＩ報告／報告インスタンスは、複数の時間インスタンスに対応してもよい。
　フューチャーＣＳＩについてのビット幅／ビット構造は、フューチャーＣＳＩの時間インスタンス数に従ってスケールされてもよい。例えば、フューチャーＣＳＩのＣＲＩ／ＳＳＢＲＩ／ＲＳＲＰ／ＳＩＮＲ／ＲＩ／ＣＱＩ／ＲＩは、１つのＣＳＩ報告に含まれるフューチャーＣＳＩの時間インスタンス数に従ってスケールされてもよい。
　また、フューチャーＣＳＩのＣＲＩ／ＳＳＢＲＩ／ＲＳＲＰ／ＳＩＮＲ／ＲＩ／ＣＱＩ／ＲＩのビット数は、既存のＴＳ　３８．２１２のＴａｂｌｅ　６．３．１．１．２－１から６に規定されるビット数よりも大きなサイズがサポートされてもよい。
　１つのＣＳＩにおける複数の時間インスタンスのＣＳＩのマッピング順は、既存のＴＳ　３８．２１２のＴａｂｌｅ　６．３．１．１．２－７から１１に規定されるマッピング順に従ってもよいし、これを拡張した順であってもよい。
　ＵＣＩビットシーケンスへの複数のＣＳＩ報告のマッピング順は、既存のＴＳ　３８．２１２のＴａｂｌｅ　６．３．１．１．２－１２から１４に規定されるマッピング順に従ってもよいし、これを拡張した順であってもよい。
　ＣＳＩ報告中のフィールド（例えば、ＣＲＩ／ＳＳＢＲＩフィールド、ＲＳＲＰフィールドなど）は、時間インスタンスが区別されるように構成されてもよい。例えば、時間インスタンス＃０についてのフィールドと、時間インスタンス＃１についてのフィールドと、がＣＳＩ報告に含まれてもよい。なお、ＣＳＩ報告中のフィールド（例えば、ＣＲＩ／ＳＳＢＲＩフィールド、ＲＳＲＰフィールドなど）は、他のＣＳＩ（例えば、ＣＱＩ／ＲＩ／ＰＭＩ）を含むように拡張されてもよい。
　なお、１つのＣＳＩ報告には、ヒストリカルＣＳＩリソースにおける測定結果に対応するフィールドと、フューチャーＣＳＩに対応するフィールドと、の両方が含まれてもよい。
　以上説明した第５の実施形態によれば、ＵＥ側におけるＡＩモデルに基づく推論／評価を適切に実施できる。
＜補足＞
［ＡＩモデル情報］
　本開示において、ＡＩモデル情報は、以下の少なくとも１つを含む情報を意味してもよい：
　・ＡＩモデルの入力／出力の情報、
　・ＡＩモデルの入力／出力のための前処理／後処理の情報、
　・ＡＩモデルのパラメータの情報、
　・ＡＩモデルのための訓練情報（トレーニング情報）、
　・ＡＩモデルのための推論情報、
　・ＡＩモデルに関する性能情報。
　ここで、上記ＡＩモデルの入力／出力の情報は、以下の少なくとも１つに関する情報を含んでもよい：
　・入力／出力データの内容（例えば、ＲＳＲＰ、ＳＩＮＲ、チャネル行列（又はプリコーディング行列）における振幅／位相情報、到来角度（Angle　of　Arrival（ＡｏＡ））に関する情報、放射角度（Angle　of　Departure（ＡｏＤ））に関する情報、位置情報）、
　・データの補助情報（メタ情報と呼ばれてもよい）、
　・入力／出力データのタイプ（例えば、不変値（immutable　value）、浮動小数点数）、
　・入力／出力データのビット幅（例えば、各入力値について６４ビット）、
　・入力／出力データの量子化間隔（量子化ステップサイズ）（例えば、Ｌ１－ＲＳＲＰについて、１ｄＢｍ）、
　・入力／出力データが取り得る範囲（例えば、［０、１］）。
　なお、本開示において、ＡｏＡに関する情報は、到来方位角度（azimuth　angle　of　arrival）及び到来天頂角度（zenith　angle　of　arrival（ＺｏＡ））の少なくとも１つに関する情報を含んでもよい。また、ＡｏＤに関する情報は、例えば、放射方位角度（azimuth　angle　of　departure）及び放射天頂角度（zenith　angle　of　depature（ＺｏＤ））の少なくとも１つに関する情報を含んでもよい。
　本開示において、位置情報は、ＵＥ／ＮＷに関する位置情報であってもよい。位置情報は、測位システム（例えば、衛星測位システム（Global　Navigation　Satellite　System（ＧＮＳＳ）、Global　Positioning　System（ＧＰＳ）など））を用いて得られる情報（例えば、緯度、経度、高度）、当該ＵＥに隣接する（又はサービング中の）ＢＳの情報（例えば、ＢＳ／セルの識別子（Identifier（ＩＤ））、ＢＳ－ＵＥ間の距離、ＵＥ（ＢＳ）から見たＢＳ（ＵＥ）の方向／角度、ＵＥ（ＢＳ）から見たＢＳ（ＵＥ）の座標（例えば、Ｘ／Ｙ／Ｚ軸の座標）など）、ＵＥの特定のアドレス（例えば、Internet　Protocol（ＩＰ）アドレス）などの少なくとも１つを含んでもよい。ＵＥの位置情報は、ＢＳの位置を基準とする情報に限られず、特定のポイントを基準とする情報であってもよい。
　位置情報は、自身の実装に関する情報（例えば、アンテナの位置（location/position）／向き、アンテナパネルの位置／向き、アンテナの数、アンテナパネルの数など）を含んでもよい。
　位置情報は、モビリティ情報を含んでもよい。モビリティ情報は、モビリティタイプを示す情報、ＵＥの移動速度、ＵＥの加速度、ＵＥの移動方向などの少なくとも１つを示す情報を含んでもよい。
　ここで、モビリティタイプは、固定位置ＵＥ（fixed　location　UE）、移動可能／移動中ＵＥ（movable/moving　UE）、モビリティ無しＵＥ（no　mobility　UE）、低モビリティＵＥ（low　mobility　UE）、中モビリティＵＥ（middle　mobility　UE）、高モビリティＵＥ（high　mobility　UE）、セル端ＵＥ（cell-edge　UE）、非セル端ＵＥ（not-cell-edge　UE）などの少なくとも１つに該当してもよい。
　本開示において、（データのための）環境情報は、データが取得される／利用される環境に関する情報であってもよく、例えば、周波数情報（バンドＩＤなど）、環境タイプ情報（屋内（indoor）、屋外（outdoor）、Urban　Macro（UMa）、Urban　Micro（Umi）などの少なくとも１つを示す情報）、Line　Of　Site（ＬＯＳ）／Non-Line　Of　Site（ＮＬＯＳ）を示す情報などに該当してもよい。
　ここで、ＬＯＳは、ＵＥ及びＢＳが互いに見通せる環境にある（又は遮蔽物がない）ことを意味してもよく、ＮＬＯＳは、ＵＥ及びＢＳが互いに見通せる環境にない（又は遮蔽物がある）ことを意味してもよい。ＬＯＳ／ＮＬＯＳを示す情報は、ソフト値（例えば、ＬＯＳ／ＮＬＯＳの確率）を示してもよいし、ハード値（例えば、ＬＯＳ／ＮＬＯＳのいずれか）を示してもよい。
　本開示において、メタ情報は、例えば、ＡＩモデルに適した入力／出力情報に関する情報、取得した／取得できるデータに関する情報などを意味してもよい。メタ情報は、具体的には、ＲＳ（例えば、ＣＳＩ－ＲＳ／ＳＲＳ／ＳＳＢなど）のビームに関する情報（例えば、各ビームの指向している角度、３ｄＢビーム幅、指向しているビームの形状、ビームの数）、ｇＮＢ／ＵＥのアンテナのレイアウト情報、周波数情報、環境情報、メタ情報ＩＤなどを含んでもよい。なお、メタ情報は、ＡＩモデルの入力／出力として用いられてもよい。
　上記ＡＩモデルの入力／出力のための前処理／後処理の情報は、以下の少なくとも１つに関する情報を含んでもよい：
　・正規化（例えば、Ｚスコア正規化（標準化）、最小－最大（min-max）正規化）を適用するか否か、
　・正規化のためのパラメータ（例えば、Ｚスコア正規化については平均／分散、最小－最大正規化については最小値／最大値）、
　・特定の数値変換方法（例えば、ワンホットエンコーディング（one　hot　encoding）、ラベルエンコーディング（label　encoding）など）を適用するか否か、
　・訓練データとして用いられるか否かの選択ルール。
　例えば、入力情報ｘに対して前処理としてＺスコア正規化（ｘｎｅｗ＝（ｘ－μ）／σ。ここで、μはｘの平均、σは標準偏差）を行った正規化済み入力情報ｘｎｅｗをＡＩモデルに入力してもよく、ＡＩモデルからの出力ｙｏｕｔに後処理を掛けて最終的な出力ｙが得られてもよい。
　上記ＡＩモデルのパラメータの情報は、以下の少なくとも１つに関する情報を含んでもよい：
　・ＡＩモデルにおける重み（例えば、ニューロンの係数（結合係数））情報、
　・ＡＩモデルの構造（structure）、
　・モデルコンポーネントとしてのＡＩモデルのタイプ（例えば、Residual　Network（ResNet）、DenseNet、RefineNet、トランスフォーマー（Transformer）モデル、CRBlock、回帰型ニューラルネットワーク（Recurrent　Neural　Network（ＲＮＮ））、長・短期記憶（Long　Short-Term　Memory（ＬＳＴＭ））、ゲート付き回帰型ユニット（Gated　Recurrent　Unit（ＧＲＵ）））,
　・モデルコンポーネントとしてのＡＩモデルの機能（例えば、デコーダ、エンコーダ）。
　なお、上記ＡＩモデルにおける重み情報は、以下の少なくとも１つに関する情報を含んでもよい：
　・重み情報のビット幅（サイズ）、
　・重み情報の量子化間隔、
　・重み情報の粒度、
　・重み情報が取り得る範囲、
　・ＡＩモデルにおける重みのパラメータ、
　・更新前のＡＩモデルからの差分の情報（更新する場合）、
　・重み初期化（weight　initialization）の方法（例えば、ゼロ初期化、ランダム初期化（正規分布／一様分布／切断正規分布に基づく）、Xavier初期化（シグモイド関数向け）、He初期化（整流化線形ユニット（Rectified　Linear　Units（ＲｅＬＵ））向け））。
　また、上記ＡＩモデルの構造は、以下の少なくとも１つに関する情報を含んでもよい：
　・レイヤ数、
　・レイヤのタイプ（例えば、畳み込み層、活性化層、デンス（dense）層、正規化層、プーリング層、アテンション層）、
　・レイヤ情報、
　・時系列特有のパラメータ（例えば、双方向性、時間ステップ）、
　・訓練のためのパラメータ（例えば、機能のタイプ（Ｌ２正則化、ドロップアウト機能など）、どこに（例えば、どのレイヤの後に）この機能を置くか）。
　上記レイヤ情報は、以下の少なくとも１つに関する情報を含んでもよい：
　・各レイヤにおけるニューロン数、
　・カーネルサイズ、
　・プーリング層／畳み込み層のためのストライド、
　・プーリング方法（MaxPooling、AveragePoolingなど）、
　・残差ブロックの情報、
　・ヘッド（head）数、
　・正規化方法（バッチ正規化、インスタンス正規化、レイヤ正規化など）、
　・活性化関数（シグモイド、tanh関数、ＲｅＬＵ、リーキーＲｅＬＵの情報、Maxout、Softmax）。
　あるＡＩモデルは、別のＡＩモデルのコンポーネントとして含まれてもよい。例えば、あるＡＩモデルは、モデルコンポーネント＃１であるＲｅｓＮｅｔ、モデルコンポーネント＃２であるトランスフォーマーモデル、デンス層及び正規化層の順に処理が進むＡＩモデルであってもよい。
　上記ＡＩモデルのための訓練情報は、以下の少なくとも１つに関する情報を含んでもよい：
　・最適化アルゴリズムのための情報（例えば、最適化の種類（確率的勾配降下法（Stochastic　Gradient　Descent（ＳＧＤ）））、AdaGrad、Adamなど）、最適化のパラメータ（学習率（learning　rate）、モメンタム情報など）、
　・損失関数の情報（例えば、損失関数の指標（metrics）に関する情報（平均絶対誤差（Mean　Absolute　Error（ＭＡＥ））、平均二乗誤差（Mean　Square　Error（ＭＳＥ））、クロスエントロピーロス、NLLLoss、Kullback-Leibler（ＫＬ）ダイバージェンスなど））、
　・訓練用に凍結されるべきパラメータ（例えば、レイヤ、重み）、
　・更新されるべきパラメータ（例えば、レイヤ、重み）、
　・訓練用の初期パラメータであるべき（初期パラメータとして用いられるべき）パラメータ（例えば、レイヤ、重み）、
　・ＡＩモデルの訓練／更新方法（例えば、（推奨）エポック数、バッチサイズ、訓練に使用するデータ数）。
　上記ＡＩモデルのための推論情報は、決定木の枝剪定（branch　pruning）、パラメータ量子化、ＡＩモデルの機能などに関する情報を含んでもよい。ここで、ＡＩモデルの機能は、例えば、時間ドメインビーム予測、空間ドメインビーム予測、ＣＳＩフィードバック向けのオートエンコーダ、ビーム管理向けのオートエンコーダなどの少なくとも１つに該当してもよい。
　ＣＳＩフィードバック向けのオートエンコーダは、以下のように用いられてもよい：
　・ＵＥは、エンコーダのＡＩモデルに、ＣＳＩ／チャネル行列／プリコーディング行列を入力して出力される、エンコードされるビットを、ＣＳＩフィードバック（ＣＳＩレポート）として送信する、
　・ＢＳは、デコーダのＡＩモデルに、受信したエンコードされるビットを入力して出力される、ＣＳＩ／チャネル行列／プリコーディング行列を再構成する。
　空間ドメインビーム予測では、ＵＥ／ＢＳは、ＡＩモデルに、疎な（又は太い）ビームに基づく測定結果（ビーム品質。例えば、ＲＳＲＰ）を入力して、密な（又は細い）ビーム品質を出力してもよい。
　時間ドメインビーム予測では、ＵＥ／ＢＳは、ＡＩモデルに、時系列（過去、現在などの）測定結果（ビーム品質。例えば、ＲＳＲＰ）を入力して、将来のビーム品質を出力してもよい。
　上記ＡＩモデルに関する性能情報は、ＡＩモデルのために定義される損失関数の期待値に関する情報を含んでもよい。
　本開示におけるＡＩモデル情報は、ＡＩモデルの適用範囲（適用可能範囲）に関する情報を含んでもよい。当該適用範囲は、物理セルＩＤ、サービングセルインデックスなどによって示されてもよい。適用範囲に関する情報は、上述の環境情報に含まれてもよい。
　特定のＡＩモデルに関するＡＩモデル情報は、規格において予め定められてもよいし、ネットワーク（Network（ＮＷ））からＵＥに通知されてもよい。規格において規定されるＡＩモデルは、参照（reference）ＡＩモデルと呼ばれてもよい。参照ＡＩモデルに関するＡＩモデル情報は、参照ＡＩモデル情報と呼ばれてもよい。
　なお、本開示におけるＡＩモデル情報は、ＡＩモデルを特定するためのインデックス（例えば、ＡＩモデルインデックス、ＡＩモデルＩＤ、モデルＩＤなどと呼ばれてもよい）を含んでもよい。本開示におけるＡＩモデル情報は、上述のＡＩモデルの入力／出力の情報などに加えて／の代わりに、ＡＩモデルインデックスを含んでもよい。ＡＩモデルインデックスとＡＩモデル情報（例えば、ＡＩモデルの入力／出力の情報）との関連付けは、規格において予め定められてもよいし、ＮＷからＵＥに通知されてもよい。
　本開示におけるＡＩモデル情報は、ＡＩモデルに関連付けられてもよく、ＡＩモデル関連情報（relevant　information）、単に関連情報などと呼ばれてもよい。ＡＩモデル関連情報には、ＡＩモデルを特定するための情報は明示的に含まれなくてもよい。ＡＩモデル関連情報は、例えばメタ情報のみを含んだ情報であってもよい。
　本開示において、モデルＩＤは、ＡＩモデルのセットに対応するＩＤ（モデルセットＩＤ）と互いに読み替えられてもよい。また、本開示において、モデルＩＤは、メタ情報ＩＤと互いに読み替えられてもよい。メタ情報（又はメタ情報ＩＤ）は、上述したようにビームに関する情報（ビーム設定）と関連付けられてもよい。例えば、メタ情報（又はメタ情報ＩＤ）は、どのビームをＢＳが使用しているかを考慮してＵＥがＡＩモデルを選択するために用いられてもよいし、ＵＥがデプロイしたＡＩモデルを適用するためにＢＳがどのビームを使用すべきかを通知するために用いられてもよい。なお、本開示において、メタ情報ＩＤは、メタ情報のセットに対応するＩＤ（メタ情報セットＩＤ）と互いに読み替えられてもよい。
［ＵＥへの情報の通知］
　上述の実施形態における（ＮＷから）ＵＥへの任意の情報の通知（言い換えると、ＵＥにおけるＢＳからの任意の情報の受信）は、物理レイヤシグナリング（例えば、ＤＣＩ）、上位レイヤシグナリング（例えば、ＲＲＣシグナリング、ＭＡＣ　ＣＥ）、特定の信号／チャネル（例えば、ＰＤＣＣＨ、ＰＤＳＣＨ、参照信号）、又はこれらの組み合わせを用いて行われてもよい。
　上記通知がＭＡＣ　ＣＥによって行われる場合、当該ＭＡＣ　ＣＥは、既存の規格では規定されていない新たな論理チャネルＩＤ（Logical　Channel　ID（ＬＣＩＤ））がＭＡＣサブヘッダに含まれることによって識別されてもよい。
　上記通知がＤＣＩによって行われる場合、上記通知は、当該ＤＣＩの特定のフィールド、当該ＤＣＩに付与される巡回冗長検査（Cyclic　Redundancy　Check（ＣＲＣ））ビットのスクランブルに用いられる無線ネットワーク一時識別子（Radio　Network　Temporary　Identifier（ＲＮＴＩ））、当該ＤＣＩのフォーマットなどによって行われてもよい。
　また、上述の実施形態におけるＵＥへの任意の情報の通知は、周期的、セミパーシステント又は非周期的に行われてもよい。
［ＵＥからの情報の通知］
　上述の実施形態におけるＵＥから（ＮＷへ）の任意の情報の通知（言い換えると、ＵＥにおけるＢＳへの任意の情報の送信／報告）は、物理レイヤシグナリング（例えば、ＵＣＩ）、上位レイヤシグナリング（例えば、ＲＲＣシグナリング、ＭＡＣ　ＣＥ）、特定の信号／チャネル（例えば、ＰＵＣＣＨ、ＰＵＳＣＨ、参照信号）、又はこれらの組み合わせを用いて行われてもよい。
　上記通知がＭＡＣ　ＣＥによって行われる場合、当該ＭＡＣ　ＣＥは、既存の規格では規定されていない新たなＬＣＩＤがＭＡＣサブヘッダに含まれることによって識別されてもよい。
　上記通知がＵＣＩによって行われる場合、上記通知は、ＰＵＣＣＨ又はＰＵＳＣＨを用いて送信されてもよい。
　また、上述の実施形態におけるＵＥからの任意の情報の通知は、周期的、セミパーシステント又は非周期的に行われてもよい。
［各実施形態の適用について］
　上述の実施形態の少なくとも１つは、特定の条件を満たす場合に適用されてもよい。当該特定の条件は、規格において規定されてもよいし、上位レイヤシグナリング／物理レイヤシグナリングを用いてＵＥ／ＢＳに通知されてもよい。
　上述の実施形態の少なくとも１つは、特定のＵＥ能力（UE　capability）を報告した又は当該特定のＵＥ能力をサポートするＵＥに対してのみ適用されてもよい。
　当該特定のＵＥ能力は、以下の少なくとも１つを示してもよい：
　・上記実施形態の少なくとも１つについての特定の処理／動作／制御／情報をサポートすること、
　・ＣＳＩ予測をサポートすること、
　・Ｐ／ＳＰ／Ａ－ヒストリカルＣＳＩリソースに基づくＣＳＩ予測をサポートすること、
　・Ｐ／ＳＰ／Ａ－フューチャーＣＳＩリソースに基づくＣＳＩ予測をサポートすること。
　また、上記特定のＵＥ能力は、全周波数にわたって（周波数に関わらず共通に）適用される能力であってもよいし、周波数（例えば、セル、バンド、バンドコンビネーション、ＢＷＰ、コンポーネントキャリアなどの１つ又はこれらの組み合わせ）ごとの能力であってもよいし、周波数レンジ（例えば、Frequency　Range　1（ＦＲ１）、ＦＲ２、ＦＲ３、ＦＲ４、ＦＲ５、ＦＲ２－１、ＦＲ２－２）ごとの能力であってもよいし、サブキャリア間隔（SubCarrier　Spacing（ＳＣＳ））ごとの能力であってもよいし、Feature　Set（ＦＳ）又はFeature　Set　Per　Component-carrier（ＦＳＰＣ）ごとの能力であってもよい。
　また、上記特定のＵＥ能力は、全複信方式にわたって（複信方式に関わらず共通に）適用される能力であってもよいし、複信方式（例えば、時分割複信（Time　Division　Duplex（ＴＤＤ））、周波数分割複信（Frequency　Division　Duplex（ＦＤＤ）））ごとの能力であってもよい。
　また、上述の実施形態の少なくとも１つは、ＵＥが上位レイヤシグナリング／物理レイヤシグナリングによって、上述の実施形態に関連する特定の情報（又は上述の実施形態の動作を実施すること）を設定／アクティベート／トリガされた場合に適用されてもよい。例えば、当該特定の情報は、ＡＩモデルの利用を有効化することを示す情報、ＣＳＩ予測を有効化することを示す情報、特定のリリース（例えば、Ｒｅｌ．１８／１９）向けの任意のＲＲＣパラメータなどであってもよい。
　ＵＥは、上記特定のＵＥ能力の少なくとも１つをサポートしない又は上記特定の情報を設定されない場合、例えばＲｅｌ．１５／１６の動作を適用してもよい。
（付記）
　本開示の一実施形態に関して、以下の発明を付記する。
［付記１］
　チャネル状態情報（Channel　State　Information（ＣＳＩ））予測の指示に関する情報を受信する受信部と、
　前記情報に基づいてＣＳＩ予測を実施する制御部と、を有する端末。
［付記２］
　前記制御部は、ＣＳＩ報告設定のリスト内の特定のエントリ又は特定の範囲のエントリに含まれるＣＳＩ報告設定が、前記情報に関連付けられると判断し、当該ＣＳＩ報告設定に基づいて前記ＣＳＩ予測を実施する付記１に記載の端末。
［付記３］
　前記情報は、非周期的ＣＳＩ報告のためのMedium　Access　Control制御要素（ＭＡＣ　Control　Element（ＣＥ））又はセミパーシステントＣＳＩ報告のためのＭＡＣ　ＣＥに含まれるフィールドである付記１又は付記２に記載の端末。
［付記４］
　前記情報は、ＣＳＩ報告をアクティベート又はトリガするための下りリンク制御情報に付加されている巡回冗長検査（Cyclic　Redundancy　Check（ＣＲＣ））のスクランブルに用いられる無線ネットワーク一時識別子（ＳＰ－ＣＳＩ－Radio　Network　Temporary　Identifier（ＲＮＴＩ））である付記１から付記３のいずれかに記載の端末。
（付記）
　本開示の一実施形態に関して、以下の発明を付記する。
［付記１］
　過去のチャネル状態情報（Channel　State　Information（ＣＳＩ））を測定するためのＣＳＩリソースに関する情報を受信する受信部と、
　前記ＣＳＩリソースの測定結果に基づいてＣＳＩ予測を実施する制御部と、を有する端末。
［付記２］
　前記情報は、周期的又はセミパーシステントなＣＳＩリソースに関する前記情報として、時間周期に関する情報、ＣＳＩリソースの数に関する情報、ビットマップを含み、
　前記制御部は、前記時間周期で存在する前記数のＣＳＩリソースのうち、前記ビットマップによって予測に用いることが指定される位置のＣＳＩリソースの測定結果に基づいて前記ＣＳＩ予測を実施する付記１に記載の端末。
［付記３］
　前記情報は、非周期的なＣＳＩリソースに関する前記情報として、時間周期に関する情報、オフセットに関する情報を含み、
　前記制御部は、前記非周期的なＣＳＩリソースの測定をトリガする下りリンク制御情報から前記オフセット後から開始する、前記時間周期で存在する複数のＣＳＩリソースの測定結果に基づいて前記ＣＳＩ予測を実施する付記１又は付記２に記載の端末。
（付記）
　本開示の一実施形態に関して、以下の発明を付記する。
［付記１］
　未来のチャネル状態情報（Channel　State　Information（ＣＳＩ））を予測するためのＣＳＩリソースに関する情報を受信する受信部と、
　前記ＣＳＩリソースについてＣＳＩ予測を実施する制御部と、を有する端末。
［付記２］
　前記情報は、周期的又はセミパーシステントなＣＳＩリソースに関する前記情報として、時間周期に関する情報、ＣＳＩリソースの数に関する情報、ビットマップを含み、
　前記制御部は、前記時間周期で存在する前記数のＣＳＩリソースのうち、前記ビットマップによって予測対象として指定される位置のＣＳＩリソースについて前記ＣＳＩ予測を実施する付記１に記載の端末。
［付記３］
　前記情報は、前記情報として、オフセットに関する情報、時間周期に関する情報、ＣＳＩリソースの数に関する情報、ビットマップを含み、
　前記制御部は、特定のタイミングから上記オフセット経過後を基準として前記時間周期で存在する前記数のＣＳＩリソースがあると想定し、前記数のＣＳＩリソースのうち、前記ビットマップによって予測対象として指定される位置のＣＳＩリソースについて前記ＣＳＩ予測を実施する付記１又は付記２に記載の端末。
（無線通信システム）
　以下、本開示の一実施形態に係る無線通信システムの構成について説明する。この無線通信システムでは、本開示の上記各実施形態に係る無線通信方法のいずれか又はこれらの組み合わせを用いて通信が行われる。
　図３２は、一実施形態に係る無線通信システムの概略構成の一例を示す図である。無線通信システム１（単にシステム１と呼ばれてもよい）は、Third　Generation　Partnership　Project（３ＧＰＰ）によって仕様化されるLong　Term　Evolution（ＬＴＥ）、5th　generation　mobile　communication　system　New　Radio（５Ｇ　ＮＲ）などを用いて通信を実現するシステムであってもよい。
　また、無線通信システム１は、複数のRadio　Access　Technology（ＲＡＴ）間のデュアルコネクティビティ（マルチＲＡＴデュアルコネクティビティ（Multi-RAT　Dual　Connectivity（ＭＲ－ＤＣ）））をサポートしてもよい。ＭＲ－ＤＣは、ＬＴＥ（Evolved　Universal　Terrestrial　Radio　Access（Ｅ－ＵＴＲＡ））とＮＲとのデュアルコネクティビティ（E-UTRA-NR　Dual　Connectivity（ＥＮ－ＤＣ））、ＮＲとＬＴＥとのデュアルコネクティビティ（NR-E-UTRA　Dual　Connectivity（ＮＥ－ＤＣ））などを含んでもよい。
　ＥＮ－ＤＣでは、ＬＴＥ（Ｅ－ＵＴＲＡ）の基地局（ｅＮＢ）がマスタノード（Master　Node（ＭＮ））であり、ＮＲの基地局（ｇＮＢ）がセカンダリノード（Secondary　Node（ＳＮ））である。ＮＥ－ＤＣでは、ＮＲの基地局（ｇＮＢ）がＭＮであり、ＬＴＥ（Ｅ－ＵＴＲＡ）の基地局（ｅＮＢ）がＳＮである。
　無線通信システム１は、同一のＲＡＴ内の複数の基地局間のデュアルコネクティビティ（例えば、ＭＮ及びＳＮの双方がＮＲの基地局（ｇＮＢ）であるデュアルコネクティビティ（NR-NR　Dual　Connectivity（ＮＮ－ＤＣ）））をサポートしてもよい。
　無線通信システム１は、比較的カバレッジの広いマクロセルＣ１を形成する基地局１１と、マクロセルＣ１内に配置され、マクロセルＣ１よりも狭いスモールセルＣ２を形成する基地局１２（１２ａ－１２ｃ）と、を備えてもよい。ユーザ端末２０は、少なくとも１つのセル内に位置してもよい。各セル及びユーザ端末２０の配置、数などは、図に示す態様に限定されない。以下、基地局１１及び１２を区別しない場合は、基地局１０と総称する。
　ユーザ端末２０は、複数の基地局１０のうち、少なくとも１つに接続してもよい。ユーザ端末２０は、複数のコンポーネントキャリア（Component　Carrier（ＣＣ））を用いたキャリアアグリゲーション（Carrier　Aggregation（ＣＡ））及びデュアルコネクティビティ（ＤＣ）の少なくとも一方を利用してもよい。
　各ＣＣは、第１の周波数帯（Frequency　Range　1（ＦＲ１））及び第２の周波数帯（Frequency　Range　2（ＦＲ２））の少なくとも１つに含まれてもよい。マクロセルＣ１はＦＲ１に含まれてもよいし、スモールセルＣ２はＦＲ２に含まれてもよい。例えば、ＦＲ１は、６ＧＨｚ以下の周波数帯（サブ６ＧＨｚ（sub-6GHz））であってもよいし、ＦＲ２は、２４ＧＨｚよりも高い周波数帯（above-24GHz）であってもよい。なお、ＦＲ１及びＦＲ２の周波数帯、定義などはこれらに限られず、例えばＦＲ１がＦＲ２よりも高い周波数帯に該当してもよい。
　また、ユーザ端末２０は、各ＣＣにおいて、時分割複信（Time　Division　Duplex（ＴＤＤ））及び周波数分割複信（Frequency　Division　Duplex（ＦＤＤ））の少なくとも１つを用いて通信を行ってもよい。
　複数の基地局１０は、有線（例えば、Common　Public　Radio　Interface（ＣＰＲＩ）に準拠した光ファイバ、Ｘ２インターフェースなど）又は無線（例えば、ＮＲ通信）によって接続されてもよい。例えば、基地局１１及び１２間においてＮＲ通信がバックホールとして利用される場合、上位局に該当する基地局１１はIntegrated　Access　Backhaul（ＩＡＢ）ドナー、中継局（リレー）に該当する基地局１２はＩＡＢノードと呼ばれてもよい。
　基地局１０は、他の基地局１０を介して、又は直接コアネットワーク３０に接続されてもよい。コアネットワーク３０は、例えば、Evolved　Packet　Core（ＥＰＣ）、5G　Core　Network（５ＧＣＮ）、Next　Generation　Core（ＮＧＣ）などの少なくとも１つを含んでもよい。
　コアネットワーク３０は、例えば、User　Plane　Function（ＵＰＦ）、Access　and　Mobility　management　Function（ＡＭＦ）、Session　Management　Function（ＳＭＦ）、Unified　Data　Management（ＵＤＭ）、Application　Function（ＡＦ）、Data　Network（ＤＮ）、Location　Management　Function（ＬＭＦ）、保守運用管理（Operation、Administration　and　Maintenance（Management）（ＯＡＭ））などのネットワーク機能（Network　Functions（ＮＦ））を含んでもよい。なお、１つのネットワークノードによって複数の機能が提供されてもよい。また、ＤＮを介して外部ネットワーク（例えば、インターネット）との通信が行われてもよい。
　ユーザ端末２０は、ＬＴＥ、ＬＴＥ－Ａ、５Ｇなどの通信方式の少なくとも１つに対応した端末であってもよい。
　無線通信システム１においては、直交周波数分割多重（Orthogonal　Frequency　Division　Multiplexing（ＯＦＤＭ））ベースの無線アクセス方式が利用されてもよい。例えば、下りリンク（Downlink（ＤＬ））及び上りリンク（Uplink（ＵＬ））の少なくとも一方において、Cyclic　Prefix　OFDM（ＣＰ－ＯＦＤＭ）、Discrete　Fourier　Transform　Spread　OFDM（ＤＦＴ－ｓ－ＯＦＤＭ）、Orthogonal　Frequency　Division　Multiple　Access（ＯＦＤＭＡ）、Single　Carrier　Frequency　Division　Multiple　Access（ＳＣ－ＦＤＭＡ）などが利用されてもよい。
　無線アクセス方式は、波形（waveform）と呼ばれてもよい。なお、無線通信システム１においては、ＵＬ及びＤＬの無線アクセス方式には、他の無線アクセス方式（例えば、他のシングルキャリア伝送方式、他のマルチキャリア伝送方式）が用いられてもよい。
　無線通信システム１では、下りリンクチャネルとして、各ユーザ端末２０で共有される下り共有チャネル（Physical　Downlink　Shared　Channel（ＰＤＳＣＨ））、ブロードキャストチャネル（Physical　Broadcast　Channel（ＰＢＣＨ））、下り制御チャネル（Physical　Downlink　Control　Channel（ＰＤＣＣＨ））などが用いられてもよい。
　また、無線通信システム１では、上りリンクチャネルとして、各ユーザ端末２０で共有される上り共有チャネル（Physical　Uplink　Shared　Channel（ＰＵＳＣＨ））、上り制御チャネル（Physical　Uplink　Control　Channel（ＰＵＣＣＨ））、ランダムアクセスチャネル（Physical　Random　Access　Channel（ＰＲＡＣＨ））などが用いられてもよい。
　ＰＤＳＣＨによって、ユーザデータ、上位レイヤ制御情報、System　Information　Block（ＳＩＢ）などが伝送される。ＰＵＳＣＨによって、ユーザデータ、上位レイヤ制御情報などが伝送されてもよい。また、ＰＢＣＨによって、Master　Information　Block（ＭＩＢ）が伝送されてもよい。
　ＰＤＣＣＨによって、下位レイヤ制御情報が伝送されてもよい。下位レイヤ制御情報は、例えば、ＰＤＳＣＨ及びＰＵＳＣＨの少なくとも一方のスケジューリング情報を含む下り制御情報（Downlink　Control　Information（ＤＣＩ））を含んでもよい。
　なお、ＰＤＳＣＨをスケジューリングするＤＣＩは、ＤＬアサインメント、ＤＬ　ＤＣＩなどと呼ばれてもよいし、ＰＵＳＣＨをスケジューリングするＤＣＩは、ＵＬグラント、ＵＬ　ＤＣＩなどと呼ばれてもよい。なお、ＰＤＳＣＨはＤＬデータで読み替えられてもよいし、ＰＵＳＣＨはＵＬデータで読み替えられてもよい。
　ＰＤＣＣＨの検出には、制御リソースセット（COntrol　REsource　SET（ＣＯＲＥＳＥＴ））及びサーチスペース（search　space）が利用されてもよい。ＣＯＲＥＳＥＴは、ＤＣＩをサーチするリソースに対応する。サーチスペースは、ＰＤＣＣＨ候補（PDCCH　candidates）のサーチ領域及びサーチ方法に対応する。１つのＣＯＲＥＳＥＴは、１つ又は複数のサーチスペースに関連付けられてもよい。ＵＥは、サーチスペース設定に基づいて、あるサーチスペースに関連するＣＯＲＥＳＥＴをモニタしてもよい。
　１つのサーチスペースは、１つ又は複数のアグリゲーションレベル（aggregation　Level）に該当するＰＤＣＣＨ候補に対応してもよい。１つ又は複数のサーチスペースは、サーチスペースセットと呼ばれてもよい。なお、本開示の「サーチスペース」、「サーチスペースセット」、「サーチスペース設定」、「サーチスペースセット設定」、「ＣＯＲＥＳＥＴ」、「ＣＯＲＥＳＥＴ設定」などは、互いに読み替えられてもよい。
　ＰＵＣＣＨによって、チャネル状態情報（Channel　State　Information（ＣＳＩ））、送達確認情報（例えば、Hybrid　Automatic　Repeat　reQuest　ACKnowledgement（ＨＡＲＱ－ＡＣＫ）、ＡＣＫ／ＮＡＣＫなどと呼ばれてもよい）及びスケジューリングリクエスト（Scheduling　Request（ＳＲ））の少なくとも１つを含む上り制御情報（Uplink　Control　Information（ＵＣＩ））が伝送されてもよい。ＰＲＡＣＨによって、セルとの接続確立のためのランダムアクセスプリアンブルが伝送されてもよい。
　なお、本開示において下りリンク、上りリンクなどは「リンク」を付けずに表現されてもよい。また、各種チャネルの先頭に「物理（Physical）」を付けずに表現されてもよい。
　無線通信システム１では、同期信号（Synchronization　Signal（ＳＳ））、下りリンク参照信号（Downlink　Reference　Signal（ＤＬ－ＲＳ））などが伝送されてもよい。無線通信システム１では、ＤＬ－ＲＳとして、セル固有参照信号（Cell-specific　Reference　Signal（ＣＲＳ））、チャネル状態情報参照信号（Channel　State　Information　Reference　Signal（ＣＳＩ－ＲＳ））、復調用参照信号（DeModulation　Reference　Signal（ＤＭＲＳ））、位置決定参照信号（Positioning　Reference　Signal（ＰＲＳ））、位相トラッキング参照信号（Phase　Tracking　Reference　Signal（ＰＴＲＳ））などが伝送されてもよい。
　同期信号は、例えば、プライマリ同期信号（Primary　Synchronization　Signal（ＰＳＳ））及びセカンダリ同期信号（Secondary　Synchronization　Signal（ＳＳＳ））の少なくとも１つであってもよい。ＳＳ（ＰＳＳ、ＳＳＳ）及びＰＢＣＨ（及びＰＢＣＨ用のＤＭＲＳ）を含む信号ブロックは、ＳＳ／ＰＢＣＨブロック、SS　Block（ＳＳＢ）などと呼ばれてもよい。なお、ＳＳ、ＳＳＢなども、参照信号と呼ばれてもよい。
　また、無線通信システム１では、上りリンク参照信号（Uplink　Reference　Signal（ＵＬ－ＲＳ））として、測定用参照信号（Sounding　Reference　Signal（ＳＲＳ））、復調用参照信号（ＤＭＲＳ）などが伝送されてもよい。なお、ＤＭＲＳはユーザ端末固有参照信号（UE-specific　Reference　Signal）と呼ばれてもよい。
（基地局）
　図３３は、一実施形態に係る基地局の構成の一例を示す図である。基地局１０は、制御部１１０、送受信部１２０、送受信アンテナ１３０及び伝送路インターフェース（transmission　line　interface）１４０を備えている。なお、制御部１１０、送受信部１２０及び送受信アンテナ１３０及び伝送路インターフェース１４０は、それぞれ１つ以上が備えられてもよい。
　なお、本例では、本実施の形態における特徴部分の機能ブロックを主に示しており、基地局１０は、無線通信に必要な他の機能ブロックも有すると想定されてもよい。以下で説明する各部の処理の一部は、省略されてもよい。
　制御部１１０は、基地局１０全体の制御を実施する。制御部１１０は、本開示に係る技術分野での共通認識に基づいて説明されるコントローラ、制御回路などから構成することができる。
　制御部１１０は、信号の生成、スケジューリング（例えば、リソース割り当て、マッピング）などを制御してもよい。制御部１１０は、送受信部１２０、送受信アンテナ１３０及び伝送路インターフェース１４０を用いた送受信、測定などを制御してもよい。制御部１１０は、信号として送信するデータ、制御情報、系列（sequence）などを生成し、送受信部１２０に転送してもよい。制御部１１０は、通信チャネルの呼処理（設定、解放など）、基地局１０の状態管理、無線リソースの管理などを行ってもよい。
　送受信部１２０は、ベースバンド（baseband）部１２１、Radio　Frequency（ＲＦ）部１２２、測定部１２３を含んでもよい。ベースバンド部１２１は、送信処理部１２１１及び受信処理部１２１２を含んでもよい。送受信部１２０は、本開示に係る技術分野での共通認識に基づいて説明されるトランスミッター／レシーバー、ＲＦ回路、ベースバンド回路、フィルタ、位相シフタ（phase　shifter）、測定回路、送受信回路などから構成することができる。
　送受信部１２０は、一体の送受信部として構成されてもよいし、送信部及び受信部から構成されてもよい。当該送信部は、送信処理部１２１１、ＲＦ部１２２から構成されてもよい。当該受信部は、受信処理部１２１２、ＲＦ部１２２、測定部１２３から構成されてもよい。
　送受信アンテナ１３０は、本開示に係る技術分野での共通認識に基づいて説明されるアンテナ、例えばアレイアンテナなどから構成することができる。
　送受信部１２０は、上述の下りリンクチャネル、同期信号、下りリンク参照信号などを送信してもよい。送受信部１２０は、上述の上りリンクチャネル、上りリンク参照信号などを受信してもよい。
　送受信部１２０は、デジタルビームフォーミング（例えば、プリコーディング）、アナログビームフォーミング（例えば、位相回転）などを用いて、送信ビーム及び受信ビームの少なくとも一方を形成してもよい。
　送受信部１２０（送信処理部１２１１）は、例えば制御部１１０から取得したデータ、制御情報などに対して、Packet　Data　Convergence　Protocol（ＰＤＣＰ）レイヤの処理、Radio　Link　Control（ＲＬＣ）レイヤの処理（例えば、ＲＬＣ再送制御）、Medium　Access　Control（ＭＡＣ）レイヤの処理（例えば、ＨＡＲＱ再送制御）などを行い、送信するビット列を生成してもよい。
　送受信部１２０（送信処理部１２１１）は、送信するビット列に対して、チャネル符号化（誤り訂正符号化を含んでもよい）、変調、マッピング、フィルタ処理、離散フーリエ変換（Discrete　Fourier　Transform（ＤＦＴ））処理（必要に応じて）、逆高速フーリエ変換（Inverse　Fast　Fourier　Transform（ＩＦＦＴ））処理、プリコーディング、デジタル－アナログ変換などの送信処理を行い、ベースバンド信号を出力してもよい。
　送受信部１２０（ＲＦ部１２２）は、ベースバンド信号に対して、無線周波数帯への変調、フィルタ処理、増幅などを行い、無線周波数帯の信号を、送受信アンテナ１３０を介して送信してもよい。
　一方、送受信部１２０（ＲＦ部１２２）は、送受信アンテナ１３０によって受信された無線周波数帯の信号に対して、増幅、フィルタ処理、ベースバンド信号への復調などを行ってもよい。
　送受信部１２０（受信処理部１２１２）は、取得されたベースバンド信号に対して、アナログ－デジタル変換、高速フーリエ変換（Fast　Fourier　Transform（ＦＦＴ））処理、逆離散フーリエ変換（Inverse　Discrete　Fourier　Transform（ＩＤＦＴ））処理（必要に応じて）、フィルタ処理、デマッピング、復調、復号（誤り訂正復号を含んでもよい）、ＭＡＣレイヤ処理、ＲＬＣレイヤの処理及びＰＤＣＰレイヤの処理などの受信処理を適用し、ユーザデータなどを取得してもよい。
　送受信部１２０（測定部１２３）は、受信した信号に関する測定を実施してもよい。例えば、測定部１２３は、受信した信号に基づいて、Radio　Resource　Management（ＲＲＭ）測定、Channel　State　Information（ＣＳＩ）測定などを行ってもよい。測定部１２３は、受信電力（例えば、Reference　Signal　Received　Power（ＲＳＲＰ））、受信品質（例えば、Reference　Signal　Received　Quality（ＲＳＲＱ）、Signal　to　Interference　plus　Noise　Ratio（ＳＩＮＲ）、Signal　to　Noise　Ratio（ＳＮＲ））、信号強度（例えば、Received　Signal　Strength　Indicator（ＲＳＳＩ））、伝搬路情報（例えば、ＣＳＩ）などについて測定してもよい。測定結果は、制御部１１０に出力されてもよい。
　伝送路インターフェース１４０は、コアネットワーク３０に含まれる装置（例えば、ＮＦを提供するネットワークノード）、他の基地局１０などとの間で信号を送受信（バックホールシグナリング）し、ユーザ端末２０のためのユーザデータ（ユーザプレーンデータ）、制御プレーンデータなどを取得、伝送などしてもよい。
　なお、本開示における基地局１０の送信部及び受信部は、送受信部１２０、送受信アンテナ１３０及び伝送路インターフェース１４０の少なくとも１つによって構成されてもよい。
　なお、送受信部１２０は、チャネル状態情報（Channel　State　Information（ＣＳＩ））予測の指示に関する情報を、ユーザ端末２０に送信してもよい。送受信部１２０は、前記情報に基づいて前記ユーザ端末２０において予測されるＣＳＩを受信してもよい。
　また、送受信部１２０は、過去のチャネル状態情報（Channel　State　Information（ＣＳＩ））を測定するためのＣＳＩリソースに関する情報を、ユーザ端末２０に送信してもよい。送受信部１２０は、前記ＣＳＩリソースの測定結果に基づいて前記ユーザ端末２０において予測されるＣＳＩを受信してもよい。
　また、送受信部１２０は、未来のチャネル状態情報（Channel　State　Information（ＣＳＩ））を予測するためのＣＳＩリソースに関する情報を、ユーザ端末２０に送信してもよい。送受信部１２０は、前記ＣＳＩリソースについて前記ユーザ端末２０において予測されるＣＳＩを受信してもよい。
（ユーザ端末）
　図３４は、一実施形態に係るユーザ端末の構成の一例を示す図である。ユーザ端末２０は、制御部２１０、送受信部２２０及び送受信アンテナ２３０を備えている。なお、制御部２１０、送受信部２２０及び送受信アンテナ２３０は、それぞれ１つ以上が備えられてもよい。
　なお、本例では、本実施の形態における特徴部分の機能ブロックを主に示しており、ユーザ端末２０は、無線通信に必要な他の機能ブロックも有すると想定されてもよい。以下で説明する各部の処理の一部は、省略されてもよい。
　制御部２１０は、ユーザ端末２０全体の制御を実施する。制御部２１０は、本開示に係る技術分野での共通認識に基づいて説明されるコントローラ、制御回路などから構成することができる。
　制御部２１０は、信号の生成、マッピングなどを制御してもよい。制御部２１０は、送受信部２２０及び送受信アンテナ２３０を用いた送受信、測定などを制御してもよい。制御部２１０は、信号として送信するデータ、制御情報、系列などを生成し、送受信部２２０に転送してもよい。
　送受信部２２０は、ベースバンド部２２１、ＲＦ部２２２、測定部２２３を含んでもよい。ベースバンド部２２１は、送信処理部２２１１、受信処理部２２１２を含んでもよい。送受信部２２０は、本開示に係る技術分野での共通認識に基づいて説明されるトランスミッター／レシーバー、ＲＦ回路、ベースバンド回路、フィルタ、位相シフタ、測定回路、送受信回路などから構成することができる。
　送受信部２２０は、一体の送受信部として構成されてもよいし、送信部及び受信部から構成されてもよい。当該送信部は、送信処理部２２１１、ＲＦ部２２２から構成されてもよい。当該受信部は、受信処理部２２１２、ＲＦ部２２２、測定部２２３から構成されてもよい。
　送受信アンテナ２３０は、本開示に係る技術分野での共通認識に基づいて説明されるアンテナ、例えばアレイアンテナなどから構成することができる。
　送受信部２２０は、上述の下りリンクチャネル、同期信号、下りリンク参照信号などを受信してもよい。送受信部２２０は、上述の上りリンクチャネル、上りリンク参照信号などを送信してもよい。
　送受信部２２０は、デジタルビームフォーミング（例えば、プリコーディング）、アナログビームフォーミング（例えば、位相回転）などを用いて、送信ビーム及び受信ビームの少なくとも一方を形成してもよい。
　送受信部２２０（送信処理部２２１１）は、例えば制御部２１０から取得したデータ、制御情報などに対して、ＰＤＣＰレイヤの処理、ＲＬＣレイヤの処理（例えば、ＲＬＣ再送制御）、ＭＡＣレイヤの処理（例えば、ＨＡＲＱ再送制御）などを行い、送信するビット列を生成してもよい。
　送受信部２２０（送信処理部２２１１）は、送信するビット列に対して、チャネル符号化（誤り訂正符号化を含んでもよい）、変調、マッピング、フィルタ処理、ＤＦＴ処理（必要に応じて）、ＩＦＦＴ処理、プリコーディング、デジタル－アナログ変換などの送信処理を行い、ベースバンド信号を出力してもよい。
　なお、ＤＦＴ処理を適用するか否かは、トランスフォームプリコーディングの設定に基づいてもよい。送受信部２２０（送信処理部２２１１）は、あるチャネル（例えば、ＰＵＳＣＨ）について、トランスフォームプリコーディングが有効（enabled）である場合、当該チャネルをＤＦＴ－ｓ－ＯＦＤＭ波形を用いて送信するために上記送信処理としてＤＦＴ処理を行ってもよいし、そうでない場合、上記送信処理としてＤＦＴ処理を行わなくてもよい。
　送受信部２２０（ＲＦ部２２２）は、ベースバンド信号に対して、無線周波数帯への変調、フィルタ処理、増幅などを行い、無線周波数帯の信号を、送受信アンテナ２３０を介して送信してもよい。
　一方、送受信部２２０（ＲＦ部２２２）は、送受信アンテナ２３０によって受信された無線周波数帯の信号に対して、増幅、フィルタ処理、ベースバンド信号への復調などを行ってもよい。
　送受信部２２０（受信処理部２２１２）は、取得されたベースバンド信号に対して、アナログ－デジタル変換、ＦＦＴ処理、ＩＤＦＴ処理（必要に応じて）、フィルタ処理、デマッピング、復調、復号（誤り訂正復号を含んでもよい）、ＭＡＣレイヤ処理、ＲＬＣレイヤの処理及びＰＤＣＰレイヤの処理などの受信処理を適用し、ユーザデータなどを取得してもよい。
　送受信部２２０（測定部２２３）は、受信した信号に関する測定を実施してもよい。例えば、測定部２２３は、受信した信号に基づいて、ＲＲＭ測定、ＣＳＩ測定などを行ってもよい。測定部２２３は、受信電力（例えば、ＲＳＲＰ）、受信品質（例えば、ＲＳＲＱ、ＳＩＮＲ、ＳＮＲ）、信号強度（例えば、ＲＳＳＩ）、伝搬路情報（例えば、ＣＳＩ）などについて測定してもよい。測定結果は、制御部２１０に出力されてもよい。
　なお、本開示におけるユーザ端末２０の送信部及び受信部は、送受信部２２０及び送受信アンテナ２３０の少なくとも１つによって構成されてもよい。
　なお、送受信部２２０は、チャネル状態情報（Channel　State　Information（ＣＳＩ））予測の指示に関する情報を受信してもよい。制御部２１０は、前記情報に基づいてＣＳＩ予測を実施してもよい。
　制御部２１０は、ＣＳＩ報告設定のリスト内の特定のエントリ又は特定の範囲のエントリに含まれるＣＳＩ報告設定が、前記情報に関連付けられると判断し、当該ＣＳＩ報告設定に基づいて前記ＣＳＩ予測を実施してもよい。
　前記情報は、非周期的ＣＳＩ報告のためのMedium　Access　Control制御要素（ＭＡＣ　Control　Element（ＣＥ））又はセミパーシステントＣＳＩ報告のためのＭＡＣ　ＣＥに含まれるフィールドであってもよい。
　前記情報は、ＣＳＩ報告をアクティベート又はトリガするための下りリンク制御情報に付加されている巡回冗長検査（Cyclic　Redundancy　Check（ＣＲＣ））のスクランブルに用いられる無線ネットワーク一時識別子（ＳＰ－ＣＳＩ－Radio　Network　Temporary　Identifier（ＲＮＴＩ））であってもよい。
　また、送受信部２２０は、過去のチャネル状態情報（Channel　State　Information（ＣＳＩ））を測定するためのＣＳＩリソースに関する情報を受信してもよい。制御部２１０は、前記ＣＳＩリソースの測定結果に基づいてＣＳＩ予測を実施してもよい。
　前記情報は、周期的又はセミパーシステントなＣＳＩリソースに関する前記情報として、時間周期に関する情報、ＣＳＩリソースの数に関する情報、ビットマップを含んでもよい。制御部２１０は、前記時間周期で存在する前記数のＣＳＩリソースのうち、前記ビットマップによって予測に用いることが指定される位置のＣＳＩリソースの測定結果に基づいて前記ＣＳＩ予測を実施してもよい。
　前記情報は、非周期的なＣＳＩリソースに関する前記情報として、時間周期に関する情報、オフセットに関する情報を含んでもよい。制御部２１０は、前記非周期的なＣＳＩリソースの測定をトリガする下りリンク制御情報から前記オフセット後から開始する、前記時間周期で存在する複数のＣＳＩリソースの測定結果に基づいて前記ＣＳＩ予測を実施してもよい。
　また、送受信部２２０は、未来のチャネル状態情報（Channel　State　Information（ＣＳＩ））を予測するためのＣＳＩリソースに関する情報を受信してもよい。制御部２１０は、前記ＣＳＩリソースについてＣＳＩ予測を実施してもよい。
　前記情報は、周期的又はセミパーシステントなＣＳＩリソースに関する前記情報として、時間周期に関する情報、ＣＳＩリソースの数に関する情報、ビットマップを含んでもよい。制御部２１０は、前記時間周期で存在する前記数のＣＳＩリソースのうち、前記ビットマップによって予測対象として指定される位置のＣＳＩリソースについて前記ＣＳＩ予測を実施してもよい。
　前記情報は、前記情報として、オフセットに関する情報、時間周期に関する情報、ＣＳＩリソースの数に関する情報、ビットマップを含んでもよい。制御部２１０は、前記制御部は、特定のタイミングから上記オフセット経過後を基準として前記時間周期で存在する前記数のＣＳＩリソースがあると想定し、前記数のＣＳＩリソースのうち、前記ビットマップによって予測対象として指定される位置のＣＳＩリソースについて前記ＣＳＩ予測を実施してもよい。
（ハードウェア構成）
　なお、上記実施形態の説明に用いたブロック図は、機能単位のブロックを示している。これらの機能ブロック（構成部）は、ハードウェア及びソフトウェアの少なくとも一方の任意の組み合わせによって実現される。また、各機能ブロックの実現方法は特に限定されない。すなわち、各機能ブロックは、物理的又は論理的に結合した１つの装置を用いて実現されてもよいし、物理的又は論理的に分離した２つ以上の装置を直接的又は間接的に（例えば、有線、無線などを用いて）接続し、これら複数の装置を用いて実現されてもよい。機能ブロックは、上記１つの装置又は上記複数の装置にソフトウェアを組み合わせて実現されてもよい。
　ここで、機能には、判断、決定、判定、計算、算出、処理、導出、調査、探索、確認、受信、送信、出力、アクセス、解決、選択、選定、確立、比較、想定、期待、みなし、報知（broadcasting）、通知（notifying）、通信（communicating）、転送（forwarding）、構成（configuring）、再構成（reconfiguring）、割り当て（allocating、mapping）、割り振り（assigning）などがあるが、これらに限られない。例えば、送信を機能させる機能ブロック（構成部）は、送信部（transmitting　unit）、送信機（transmitter）などと呼称されてもよい。いずれも、上述したとおり、実現方法は特に限定されない。
　例えば、本開示の一実施形態における基地局、ユーザ端末などは、本開示の無線通信方法の処理を行うコンピュータとして機能してもよい。図３５は、一実施形態に係る基地局及びユーザ端末のハードウェア構成の一例を示す図である。上述の基地局１０及びユーザ端末２０は、物理的には、プロセッサ１００１、メモリ１００２、ストレージ１００３、通信装置１００４、入力装置１００５、出力装置１００６、バス１００７などを含むコンピュータ装置として構成されてもよい。
　なお、本開示において、装置、回路、デバイス、部（section）、ユニットなどの文言は、互いに読み替えることができる。基地局１０及びユーザ端末２０のハードウェア構成は、図に示した各装置を１つ又は複数含むように構成されてもよいし、一部の装置を含まずに構成されてもよい。
　例えば、プロセッサ１００１は１つだけ図示されているが、複数のプロセッサがあってもよい。また、処理は、１のプロセッサによって実行されてもよいし、処理が同時に、逐次に、又はその他の手法を用いて、２以上のプロセッサによって実行されてもよい。なお、プロセッサ１００１は、１以上のチップによって実装されてもよい。
　基地局１０及びユーザ端末２０における各機能は、例えば、プロセッサ１００１、メモリ１００２などのハードウェア上に所定のソフトウェア（プログラム）を読み込ませることによって、プロセッサ１００１が演算を行い、通信装置１００４を介する通信を制御したり、メモリ１００２及びストレージ１００３におけるデータの読み出し及び書き込みの少なくとも一方を制御したりすることによって実現される。
　プロセッサ１００１は、例えば、オペレーティングシステムを動作させてコンピュータ全体を制御する。プロセッサ１００１は、周辺装置とのインターフェース、制御装置、演算装置、レジスタなどを含む中央処理装置（Central　Processing　Unit（ＣＰＵ））によって構成されてもよい。例えば、上述の制御部１１０（２１０）、送受信部１２０（２２０）などの少なくとも一部は、プロセッサ１００１によって実現されてもよい。
　また、プロセッサ１００１は、プログラム（プログラムコード）、ソフトウェアモジュール、データなどを、ストレージ１００３及び通信装置１００４の少なくとも一方からメモリ１００２に読み出し、これらに従って各種の処理を実行する。プログラムとしては、上述の実施形態において説明した動作の少なくとも一部をコンピュータに実行させるプログラムが用いられる。例えば、制御部１１０（２１０）は、メモリ１００２に格納され、プロセッサ１００１において動作する制御プログラムによって実現されてもよく、他の機能ブロックについても同様に実現されてもよい。
　メモリ１００２は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、例えば、Read　Only　Memory（ＲＯＭ）、Erasable　Programmable　ROM（ＥＰＲＯＭ）、Electrically　EPROM（ＥＥＰＲＯＭ）、Random　Access　Memory（ＲＡＭ）、その他の適切な記憶媒体の少なくとも１つによって構成されてもよい。メモリ１００２は、レジスタ、キャッシュ、メインメモリ（主記憶装置）などと呼ばれてもよい。メモリ１００２は、本開示の一実施形態に係る無線通信方法を実施するために実行可能なプログラム（プログラムコード）、ソフトウェアモジュールなどを保存することができる。
　ストレージ１００３は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、例えば、フレキシブルディスク、フロッピー（登録商標）ディスク、光磁気ディスク（例えば、コンパクトディスク（Compact　Disc　ROM（ＣＤ－ＲＯＭ）など）、デジタル多用途ディスク、Ｂｌｕ－ｒａｙ（登録商標）ディスク）、リムーバブルディスク、ハードディスクドライブ、スマートカード、フラッシュメモリデバイス（例えば、カード、スティック、キードライブ）、磁気ストライプ、データベース、サーバ、その他の適切な記憶媒体の少なくとも１つによって構成されてもよい。ストレージ１００３は、補助記憶装置と呼ばれてもよい。
　通信装置１００４は、有線ネットワーク及び無線ネットワークの少なくとも一方を介してコンピュータ間の通信を行うためのハードウェア（送受信デバイス）であり、例えばネットワークデバイス、ネットワークコントローラ、ネットワークカード、通信モジュールなどともいう。通信装置１００４は、例えば周波数分割複信（Frequency　Division　Duplex（ＦＤＤ））及び時分割複信（Time　Division　Duplex（ＴＤＤ））の少なくとも一方を実現するために、高周波スイッチ、デュプレクサ、フィルタ、周波数シンセサイザなどを含んで構成されてもよい。例えば、上述の送受信部１２０（２２０）、送受信アンテナ１３０（２３０）などは、通信装置１００４によって実現されてもよい。送受信部１２０（２２０）は、送信部１２０ａ（２２０ａ）と受信部１２０ｂ（２２０ｂ）とで、物理的に又は論理的に分離された実装がなされてもよい。
　入力装置１００５は、外部からの入力を受け付ける入力デバイス（例えば、キーボード、マウス、マイクロフォン、スイッチ、ボタン、センサなど）である。出力装置１００６は、外部への出力を実施する出力デバイス（例えば、ディスプレイ、スピーカー、Light　Emitting　Diode（ＬＥＤ）ランプなど）である。なお、入力装置１００５及び出力装置１００６は、一体となった構成（例えば、タッチパネル）であってもよい。
　また、プロセッサ１００１、メモリ１００２などの各装置は、情報を通信するためのバス１００７によって接続される。バス１００７は、単一のバスを用いて構成されてもよいし、装置間ごとに異なるバスを用いて構成されてもよい。
　また、基地局１０及びユーザ端末２０は、マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ（Digital　Signal　Processor（ＤＳＰ））、Application　Specific　Integrated　Circuit（ＡＳＩＣ）、Programmable　Logic　Device（ＰＬＤ）、Field　Programmable　Gate　Array（ＦＰＧＡ）などのハードウェアを含んで構成されてもよく、当該ハードウェアを用いて各機能ブロックの一部又は全てが実現されてもよい。例えば、プロセッサ１００１は、これらのハードウェアの少なくとも１つを用いて実装されてもよい。
（変形例）
　なお、本開示において説明した用語及び本開示の理解に必要な用語については、同一の又は類似する意味を有する用語と置き換えてもよい。例えば、チャネル、シンボル及び信号（シグナル又はシグナリング）は、互いに読み替えられてもよい。また、信号はメッセージであってもよい。参照信号（reference　signal）は、ＲＳと略称することもでき、適用される標準によってパイロット（Pilot）、パイロット信号などと呼ばれてもよい。また、コンポーネントキャリア（Component　Carrier（ＣＣ））は、セル、周波数キャリア、キャリア周波数などと呼ばれてもよい。
　無線フレームは、時間領域において１つ又は複数の期間（フレーム）によって構成されてもよい。無線フレームを構成する当該１つ又は複数の各期間（フレーム）は、サブフレームと呼ばれてもよい。さらに、サブフレームは、時間領域において１つ又は複数のスロットによって構成されてもよい。サブフレームは、ニューメロロジー（numerology）に依存しない固定の時間長（例えば、１ｍｓ）であってもよい。
　ここで、ニューメロロジーは、ある信号又はチャネルの送信及び受信の少なくとも一方に適用される通信パラメータであってもよい。ニューメロロジーは、例えば、サブキャリア間隔（SubCarrier　Spacing（ＳＣＳ））、帯域幅、シンボル長、サイクリックプレフィックス長、送信時間間隔（Transmission　Time　Interval（ＴＴＩ））、ＴＴＩあたりのシンボル数、無線フレーム構成、送受信機が周波数領域において行う特定のフィルタリング処理、送受信機が時間領域において行う特定のウィンドウイング処理などの少なくとも１つを示してもよい。
　スロットは、時間領域において１つ又は複数のシンボル（Orthogonal　Frequency　Division　Multiplexing（ＯＦＤＭ）シンボル、Single　Carrier　Frequency　Division　Multiple　Access（ＳＣ－ＦＤＭＡ）シンボルなど）によって構成されてもよい。また、スロットは、ニューメロロジーに基づく時間単位であってもよい。
　スロットは、複数のミニスロットを含んでもよい。各ミニスロットは、時間領域において１つ又は複数のシンボルによって構成されてもよい。また、ミニスロットは、サブスロットと呼ばれてもよい。ミニスロットは、スロットよりも少ない数のシンボルによって構成されてもよい。ミニスロットより大きい時間単位で送信されるＰＤＳＣＨ（又はＰＵＳＣＨ）は、ＰＤＳＣＨ（ＰＵＳＣＨ）マッピングタイプＡと呼ばれてもよい。ミニスロットを用いて送信されるＰＤＳＣＨ（又はＰＵＳＣＨ）は、ＰＤＳＣＨ（ＰＵＳＣＨ）マッピングタイプＢと呼ばれてもよい。
　無線フレーム、サブフレーム、スロット、ミニスロット及びシンボルは、いずれも信号を伝送する際の時間単位を表す。無線フレーム、サブフレーム、スロット、ミニスロット及びシンボルは、それぞれに対応する別の呼称が用いられてもよい。なお、本開示におけるフレーム、サブフレーム、スロット、ミニスロット、シンボルなどの時間単位は、互いに読み替えられてもよい。
　例えば、１サブフレームはＴＴＩと呼ばれてもよいし、複数の連続したサブフレームがＴＴＩと呼ばれてよいし、１スロット又は１ミニスロットがＴＴＩと呼ばれてもよい。つまり、サブフレーム及びＴＴＩの少なくとも一方は、既存のＬＴＥにおけるサブフレーム（１ｍｓ）であってもよいし、１ｍｓより短い期間（例えば、１－１３シンボル）であってもよいし、１ｍｓより長い期間であってもよい。なお、ＴＴＩを表す単位は、サブフレームではなくスロット、ミニスロットなどと呼ばれてもよい。
　ここで、ＴＴＩは、例えば、無線通信におけるスケジューリングの最小時間単位のことをいう。例えば、ＬＴＥシステムでは、基地局が各ユーザ端末に対して、無線リソース（各ユーザ端末において使用することが可能な周波数帯域幅、送信電力など）を、ＴＴＩ単位で割り当てるスケジューリングを行う。なお、ＴＴＩの定義はこれに限られない。
　ＴＴＩは、チャネル符号化されたデータパケット（トランスポートブロック）、コードブロック、コードワードなどの送信時間単位であってもよいし、スケジューリング、リンクアダプテーションなどの処理単位となってもよい。なお、ＴＴＩが与えられたとき、実際にトランスポートブロック、コードブロック、コードワードなどがマッピングされる時間区間（例えば、シンボル数）は、当該ＴＴＩよりも短くてもよい。
　なお、１スロット又は１ミニスロットがＴＴＩと呼ばれる場合、１以上のＴＴＩ（すなわち、１以上のスロット又は１以上のミニスロット）が、スケジューリングの最小時間単位となってもよい。また、当該スケジューリングの最小時間単位を構成するスロット数（ミニスロット数）は制御されてもよい。
　１ｍｓの時間長を有するＴＴＩは、通常ＴＴＩ（３ＧＰＰ　Ｒｅｌ．８－１２におけるＴＴＩ）、ノーマルＴＴＩ、ロングＴＴＩ、通常サブフレーム、ノーマルサブフレーム、ロングサブフレーム、スロットなどと呼ばれてもよい。通常ＴＴＩより短いＴＴＩは、短縮ＴＴＩ、ショートＴＴＩ、部分ＴＴＩ（partial又はfractional　TTI）、短縮サブフレーム、ショートサブフレーム、ミニスロット、サブスロット、スロットなどと呼ばれてもよい。
　なお、ロングＴＴＩ（例えば、通常ＴＴＩ、サブフレームなど）は、１ｍｓを超える時間長を有するＴＴＩで読み替えてもよいし、ショートＴＴＩ（例えば、短縮ＴＴＩなど）は、ロングＴＴＩのＴＴＩ長未満かつ１ｍｓ以上のＴＴＩ長を有するＴＴＩで読み替えてもよい。
　リソースブロック（Resource　Block（ＲＢ））は、時間領域及び周波数領域のリソース割当単位であり、周波数領域において、１つ又は複数個の連続した副搬送波（サブキャリア（subcarrier））を含んでもよい。ＲＢに含まれるサブキャリアの数は、ニューメロロジーに関わらず同じであってもよく、例えば１２であってもよい。ＲＢに含まれるサブキャリアの数は、ニューメロロジーに基づいて決定されてもよい。
　また、ＲＢは、時間領域において、１つ又は複数個のシンボルを含んでもよく、１スロット、１ミニスロット、１サブフレーム又は１ＴＴＩの長さであってもよい。１ＴＴＩ、１サブフレームなどは、それぞれ１つ又は複数のリソースブロックによって構成されてもよい。
　なお、１つ又は複数のＲＢは、物理リソースブロック（Physical　RB（ＰＲＢ））、サブキャリアグループ（Sub-Carrier　Group（ＳＣＧ））、リソースエレメントグループ（Resource　Element　Group（ＲＥＧ））、ＰＲＢペア、ＲＢペアなどと呼ばれてもよい。
　また、リソースブロックは、１つ又は複数のリソースエレメント（Resource　Element（ＲＥ））によって構成されてもよい。例えば、１ＲＥは、１サブキャリア及び１シンボルの無線リソース領域であってもよい。
　帯域幅部分（Bandwidth　Part（ＢＷＰ））（部分帯域幅などと呼ばれてもよい）は、あるキャリアにおいて、あるニューメロロジー用の連続する共通ＲＢ（common　resource　blocks）のサブセットのことを表してもよい。ここで、共通ＲＢは、当該キャリアの共通参照ポイントを基準としたＲＢのインデックスによって特定されてもよい。ＰＲＢは、あるＢＷＰで定義され、当該ＢＷＰ内で番号付けされてもよい。
　ＢＷＰには、ＵＬ　ＢＷＰ（ＵＬ用のＢＷＰ）と、ＤＬ　ＢＷＰ（ＤＬ用のＢＷＰ）とが含まれてもよい。ＵＥに対して、１キャリア内に１つ又は複数のＢＷＰが設定されてもよい。
　設定されたＢＷＰの少なくとも１つがアクティブであってもよく、ＵＥは、アクティブなＢＷＰの外で所定の信号／チャネルを送受信することを想定しなくてもよい。なお、本開示における「セル」、「キャリア」などは、「ＢＷＰ」で読み替えられてもよい。
　なお、上述した無線フレーム、サブフレーム、スロット、ミニスロット及びシンボルなどの構造は例示に過ぎない。例えば、無線フレームに含まれるサブフレームの数、サブフレーム又は無線フレームあたりのスロットの数、スロット内に含まれるミニスロットの数、スロット又はミニスロットに含まれるシンボル及びＲＢの数、ＲＢに含まれるサブキャリアの数、並びにＴＴＩ内のシンボル数、シンボル長、サイクリックプレフィックス（Cyclic　Prefix（ＣＰ））長などの構成は、様々に変更することができる。
　また、本開示において説明した情報、パラメータなどは、絶対値を用いて表されてもよいし、所定の値からの相対値を用いて表されてもよいし、対応する別の情報を用いて表されてもよい。例えば、無線リソースは、所定のインデックスによって指示されてもよい。
　本開示においてパラメータなどに使用する名称は、いかなる点においても限定的な名称ではない。さらに、これらのパラメータを使用する数式などは、本開示において明示的に開示したものと異なってもよい。様々なチャネル（ＰＵＣＣＨ、ＰＤＣＣＨなど）及び情報要素は、あらゆる好適な名称によって識別できるので、これらの様々なチャネル及び情報要素に割り当てている様々な名称は、いかなる点においても限定的な名称ではない。
　本開示において説明した情報、信号などは、様々な異なる技術のいずれかを使用して表されてもよい。例えば、上記の説明全体に渡って言及され得るデータ、命令、コマンド、情報、信号、ビット、シンボル、チップなどは、電圧、電流、電磁波、磁界若しくは磁性粒子、光場若しくは光子、又はこれらの任意の組み合わせによって表されてもよい。
　また、情報、信号などは、上位レイヤから下位レイヤ及び下位レイヤから上位レイヤの少なくとも一方へ出力され得る。情報、信号などは、複数のネットワークノードを介して入出力されてもよい。
　入出力された情報、信号などは、特定の場所（例えば、メモリ）に保存されてもよいし、管理テーブルを用いて管理してもよい。入出力される情報、信号などは、上書き、更新又は追記をされ得る。出力された情報、信号などは、削除されてもよい。入力された情報、信号などは、他の装置へ送信されてもよい。
　情報の通知は、本開示において説明した態様／実施形態に限られず、他の方法を用いて行われてもよい。例えば、本開示における情報の通知は、物理レイヤシグナリング（例えば、下り制御情報（Downlink　Control　Information（ＤＣＩ））、上り制御情報（Uplink　Control　Information（ＵＣＩ）））、上位レイヤシグナリング（例えば、Radio　Resource　Control（ＲＲＣ）シグナリング、ブロードキャスト情報（マスタ情報ブロック（Master　Information　Block（ＭＩＢ））、システム情報ブロック（System　Information　Block（ＳＩＢ））など）、Medium　Access　Control（ＭＡＣ）シグナリング）、その他の信号又はこれらの組み合わせによって実施されてもよい。
　なお、物理レイヤシグナリングは、Layer　1／Layer　2（Ｌ１／Ｌ２）制御情報（Ｌ１／Ｌ２制御信号）、Ｌ１制御情報（Ｌ１制御信号）などと呼ばれてもよい。また、ＲＲＣシグナリングは、ＲＲＣメッセージと呼ばれてもよく、例えば、ＲＲＣ接続セットアップ（RRC　Connection　Setup）メッセージ、ＲＲＣ接続再構成（RRC　Connection　Reconfiguration）メッセージなどであってもよい。また、ＭＡＣシグナリングは、例えば、ＭＡＣ制御要素（ＭＡＣ　Control　Element（ＣＥ））を用いて通知されてもよい。
　また、所定の情報の通知（例えば、「Ｘであること」の通知）は、明示的な通知に限られず、暗示的に（例えば、当該所定の情報の通知を行わないことによって又は別の情報の通知によって）行われてもよい。
　判定は、１ビットで表される値（０か１か）によって行われてもよいし、真（true）又は偽（false）で表される真偽値（boolean）によって行われてもよいし、数値の比較（例えば、所定の値との比較）によって行われてもよい。
　ソフトウェアは、ソフトウェア、ファームウェア、ミドルウェア、マイクロコード、ハードウェア記述言語と呼ばれるか、他の名称で呼ばれるかを問わず、命令、命令セット、コード、コードセグメント、プログラムコード、プログラム、サブプログラム、ソフトウェアモジュール、アプリケーション、ソフトウェアアプリケーション、ソフトウェアパッケージ、ルーチン、サブルーチン、オブジェクト、実行可能ファイル、実行スレッド、手順、機能などを意味するよう広く解釈されるべきである。
　また、ソフトウェア、命令、情報などは、伝送媒体を介して送受信されてもよい。例えば、ソフトウェアが、有線技術（同軸ケーブル、光ファイバケーブル、ツイストペア、デジタル加入者回線（Digital　Subscriber　Line（ＤＳＬ））など）及び無線技術（赤外線、マイクロ波など）の少なくとも一方を使用してウェブサイト、サーバ、又は他のリモートソースから送信される場合、これらの有線技術及び無線技術の少なくとも一方は、伝送媒体の定義内に含まれる。
　本開示において使用する「システム」及び「ネットワーク」という用語は、互換的に使用され得る。「ネットワーク」は、ネットワークに含まれる装置（例えば、基地局）のことを意味してもよい。
　本開示において、「プリコーディング」、「プリコーダ」、「ウェイト（プリコーディングウェイト）」、「擬似コロケーション（Quasi-Co-Location（ＱＣＬ））」、「Transmission　Configuration　Indication　state（ＴＣＩ状態）」、「空間関係（spatial　relation）」、「空間ドメインフィルタ（spatial　domain　filter）」、「送信電力」、「位相回転」、「アンテナポート」、「アンテナポートグル－プ」、「レイヤ」、「レイヤ数」、「ランク」、「リソース」、「リソースセット」、「リソースグループ」、「ビーム」、「ビーム幅」、「ビーム角度」、「アンテナ」、「アンテナ素子」、「パネル」などの用語は、互換的に使用され得る。
　本開示においては、「基地局（Base　Station（ＢＳ））」、「無線基地局」、「固定局（fixed　station）」、「ＮｏｄｅＢ」、「ｅＮＢ（ｅＮｏｄｅＢ）」、「ｇＮＢ（ｇＮｏｄｅＢ）」、「アクセスポイント（access　point）」、「送信ポイント（Transmission　Point（ＴＰ））」、「受信ポイント（Reception　Point（ＲＰ））」、「送受信ポイント（Transmission/Reception　Point（ＴＲＰ））」、「パネル」、「セル」、「セクタ」、「セルグループ」、「キャリア」、「コンポーネントキャリア」などの用語は、互換的に使用され得る。基地局は、マクロセル、スモールセル、フェムトセル、ピコセルなどの用語で呼ばれる場合もある。
　基地局は、１つ又は複数（例えば、３つ）のセルを収容することができる。基地局が複数のセルを収容する場合、基地局のカバレッジエリア全体は複数のより小さいエリアに区分でき、各々のより小さいエリアは、基地局サブシステム（例えば、屋内用の小型基地局（Remote　Radio　Head（ＲＲＨ）））によって通信サービスを提供することもできる。「セル」又は「セクタ」という用語は、このカバレッジにおいて通信サービスを行う基地局及び基地局サブシステムの少なくとも一方のカバレッジエリアの一部又は全体を指す。
　本開示において、基地局が端末に情報を送信することは、当該基地局が当該端末に対して、当該情報に基づく制御／動作を指示することと、互いに読み替えられてもよい。
　本開示においては、「移動局（Mobile　Station（ＭＳ））」、「ユーザ端末（user　terminal）」、「ユーザ装置（User　Equipment（ＵＥ））」、「端末」などの用語は、互換的に使用され得る。
　移動局は、加入者局、モバイルユニット、加入者ユニット、ワイヤレスユニット、リモートユニット、モバイルデバイス、ワイヤレスデバイス、ワイヤレス通信デバイス、リモートデバイス、モバイル加入者局、アクセス端末、モバイル端末、ワイヤレス端末、リモート端末、ハンドセット、ユーザエージェント、モバイルクライアント、クライアント又はいくつかの他の適切な用語で呼ばれる場合もある。
　基地局及び移動局の少なくとも一方は、送信装置、受信装置、無線通信装置などと呼ばれてもよい。なお、基地局及び移動局の少なくとも一方は、移動体（moving　object）に搭載されたデバイス、移動体自体などであってもよい。
　当該移動体は、移動可能な物体をいい、移動速度は任意であり、移動体が停止している場合も当然含む。当該移動体は、例えば、車両、輸送車両、自動車、自動二輪車、自転車、コネクテッドカー、ショベルカー、ブルドーザー、ホイールローダー、ダンプトラック、フォークリフト、列車、バス、リヤカー、人力車、船舶（ship　and　other　watercraft）、飛行機、ロケット、人工衛星、ドローン、マルチコプター、クアッドコプター、気球及びこれらに搭載される物を含み、またこれらに限られない。また、当該移動体は、運行指令に基づいて自律走行する移動体であってもよい。
　当該移動体は、乗り物（例えば、車、飛行機など）であってもよいし、無人で動く移動体（例えば、ドローン、自動運転車など）であってもよいし、ロボット（有人型又は無人型）であってもよい。なお、基地局及び移動局の少なくとも一方は、必ずしも通信動作時に移動しない装置も含む。例えば、基地局及び移動局の少なくとも一方は、センサなどのInternet　of　Things（ＩｏＴ）機器であってもよい。
　図３６は、一実施形態に係る車両の一例を示す図である。車両４０は、駆動部４１、操舵部４２、アクセルペダル４３、ブレーキペダル４４、シフトレバー４５、左右の前輪４６、左右の後輪４７、車軸４８、電子制御部４９、各種センサ（電流センサ５０、回転数センサ５１、空気圧センサ５２、車速センサ５３、加速度センサ５４、アクセルペダルセンサ５５、ブレーキペダルセンサ５６、シフトレバーセンサ５７、及び物体検知センサ５８を含む）、情報サービス部５９と通信モジュール６０を備える。
　駆動部４１は、例えば、エンジン、モータ、エンジンとモータのハイブリッドの少なくとも１つで構成される。操舵部４２は、少なくともステアリングホイール（ハンドルとも呼ぶ）を含み、ユーザによって操作されるステアリングホイールの操作に基づいて前輪４６及び後輪４７の少なくとも一方を操舵するように構成される。
　電子制御部４９は、マイクロプロセッサ６１、メモリ（ＲＯＭ、ＲＡＭ）６２、通信ポート（例えば、入出力（Input/Output（ＩＯ））ポート）６３で構成される。電子制御部４９には、車両に備えられた各種センサ５０－５８からの信号が入力される。電子制御部４９は、Electronic　Control　Unit（ＥＣＵ）と呼ばれてもよい。
　各種センサ５０－５８からの信号としては、モータの電流をセンシングする電流センサ５０からの電流信号、回転数センサ５１によって取得された前輪４６／後輪４７の回転数信号、空気圧センサ５２によって取得された前輪４６／後輪４７の空気圧信号、車速センサ５３によって取得された車速信号、加速度センサ５４によって取得された加速度信号、アクセルペダルセンサ５５によって取得されたアクセルペダル４３の踏み込み量信号、ブレーキペダルセンサ５６によって取得されたブレーキペダル４４の踏み込み量信号、シフトレバーセンサ５７によって取得されたシフトレバー４５の操作信号、物体検知センサ５８によって取得された障害物、車両、歩行者などを検出するための検出信号などがある。
　情報サービス部５９は、カーナビゲーションシステム、オーディオシステム、スピーカー、ディスプレイ、テレビ、ラジオ、といった、運転情報、交通情報、エンターテイメント情報などの各種情報を提供（出力）するための各種機器と、これらの機器を制御する１つ以上のＥＣＵとから構成される。情報サービス部５９は、外部装置から通信モジュール６０などを介して取得した情報を利用して、車両４０の乗員に各種情報／サービス（例えば、マルチメディア情報／マルチメディアサービス）を提供する。
　情報サービス部５９は、外部からの入力を受け付ける入力デバイス（例えば、キーボード、マウス、マイクロフォン、スイッチ、ボタン、センサ、タッチパネルなど）を含んでもよいし、外部への出力を実施する出力デバイス（例えば、ディスプレイ、スピーカー、ＬＥＤランプ、タッチパネルなど）を含んでもよい。
　運転支援システム部６４は、ミリ波レーダ、Light　Detection　and　Ranging（ＬｉＤＡＲ）、カメラ、測位ロケータ（例えば、Global　Navigation　Satellite　System（ＧＮＳＳ）など）、地図情報（例えば、高精細（High　Definition（ＨＤ））マップ、自動運転車（Autonomous　Vehicle（ＡＶ））マップなど）、ジャイロシステム（例えば、慣性計測装置（Inertial　Measurement　Unit（ＩＭＵ））、慣性航法装置（Inertial　Navigation　System（ＩＮＳ））など）、人工知能（Artificial　Intelligence（ＡＩ））チップ、ＡＩプロセッサといった、事故を未然に防止したりドライバの運転負荷を軽減したりするための機能を提供するための各種機器と、これらの機器を制御する１つ以上のＥＣＵとから構成される。また、運転支援システム部６４は、通信モジュール６０を介して各種情報を送受信し、運転支援機能又は自動運転機能を実現する。
　通信モジュール６０は、通信ポート６３を介して、マイクロプロセッサ６１及び車両４０の構成要素と通信することができる。例えば、通信モジュール６０は通信ポート６３を介して、車両４０に備えられた駆動部４１、操舵部４２、アクセルペダル４３、ブレーキペダル４４、シフトレバー４５、左右の前輪４６、左右の後輪４７、車軸４８、電子制御部４９内のマイクロプロセッサ６１及びメモリ（ＲＯＭ、ＲＡＭ）６２、各種センサ５０－５８との間でデータ（情報）を送受信する。
　通信モジュール６０は、電子制御部４９のマイクロプロセッサ６１によって制御可能であり、外部装置と通信を行うことが可能な通信デバイスである。例えば、外部装置との間で無線通信を介して各種情報の送受信を行う。通信モジュール６０は、電子制御部４９の内部と外部のどちらにあってもよい。外部装置は、例えば、上述の基地局１０、ユーザ端末２０などであってもよい。また、通信モジュール６０は、例えば、上述の基地局１０及びユーザ端末２０の少なくとも１つであってもよい（基地局１０及びユーザ端末２０の少なくとも１つとして機能してもよい）。
　通信モジュール６０は、電子制御部４９に入力された上述の各種センサ５０－５８からの信号、当該信号に基づいて得られる情報、及び情報サービス部５９を介して得られる外部（ユーザ）からの入力に基づく情報、の少なくとも１つを、無線通信を介して外部装置へ送信してもよい。電子制御部４９、各種センサ５０－５８、情報サービス部５９などは、入力を受け付ける入力部と呼ばれてもよい。例えば、通信モジュール６０によって送信されるＰＵＳＣＨは、上記入力に基づく情報を含んでもよい。
　通信モジュール６０は、外部装置から送信されてきた種々の情報（交通情報、信号情報、車間情報など）を受信し、車両に備えられた情報サービス部５９へ表示する。情報サービス部５９は、情報を出力する（例えば、通信モジュール６０によって受信されるＰＤＳＣＨ（又は当該ＰＤＳＣＨから復号されるデータ／情報）に基づいてディスプレイ、スピーカーなどの機器に情報を出力する）出力部と呼ばれてもよい。
　また、通信モジュール６０は、外部装置から受信した種々の情報をマイクロプロセッサ６１によって利用可能なメモリ６２へ記憶する。メモリ６２に記憶された情報に基づいて、マイクロプロセッサ６１が車両４０に備えられた駆動部４１、操舵部４２、アクセルペダル４３、ブレーキペダル４４、シフトレバー４５、左右の前輪４６、左右の後輪４７、車軸４８、各種センサ５０－５８などの制御を行ってもよい。
　また、本開示における基地局は、ユーザ端末で読み替えてもよい。例えば、基地局及びユーザ端末間の通信を、複数のユーザ端末間の通信（例えば、Device-to-Device（Ｄ２Ｄ）、Vehicle-to-Everything（Ｖ２Ｘ）などと呼ばれてもよい）に置き換えた構成について、本開示の各態様／実施形態を適用してもよい。この場合、上述の基地局１０が有する機能をユーザ端末２０が有する構成としてもよい。また、「上りリンク（uplink）」、「下りリンク（downlink）」などの文言は、端末間通信に対応する文言（例えば、「サイドリンク（sidelink）」）で読み替えられてもよい。例えば、上りリンクチャネル、下りリンクチャネルなどは、サイドリンクチャネルで読み替えられてもよい。
　同様に、本開示におけるユーザ端末は、基地局で読み替えてもよい。この場合、上述のユーザ端末２０が有する機能を基地局１０が有する構成としてもよい。
　本開示において、基地局によって行われるとした動作は、場合によってはその上位ノード（upper　node）によって行われることもある。基地局を有する１つ又は複数のネットワークノード（network　nodes）を含むネットワークにおいて、端末との通信のために行われる様々な動作は、基地局、基地局以外の１つ以上のネットワークノード（例えば、Mobility　Management　Entity（ＭＭＥ）、Serving-Gateway（Ｓ－ＧＷ）などが考えられるが、これらに限られない）又はこれらの組み合わせによって行われ得ることは明らかである。
　本開示において説明した各態様／実施形態は単独で用いてもよいし、組み合わせて用いてもよいし、実行に伴って切り替えて用いてもよい。また、本開示において説明した各態様／実施形態の処理手順、シーケンス、フローチャートなどは、矛盾の無い限り、順序を入れ替えてもよい。例えば、本開示において説明した方法については、例示的な順序を用いて様々なステップの要素を提示しており、提示した特定の順序に限定されない。
　本開示において説明した各態様／実施形態は、Long　Term　Evolution（ＬＴＥ）、LTE-Advanced（ＬＴＥ－Ａ）、LTE-Beyond（ＬＴＥ－Ｂ）、ＳＵＰＥＲ　３Ｇ、ＩＭＴ－Ａｄｖａｎｃｅｄ、4th　generation　mobile　communication　system（４Ｇ）、5th　generation　mobile　communication　system（５Ｇ）、6th　generation　mobile　communication　system（６Ｇ）、xth　generation　mobile　communication　system（ｘＧ（ｘは、例えば整数、小数））、Future　Radio　Access（ＦＲＡ）、Ｎｅｗ－Radio　Access　Technology（ＲＡＴ）、New　Radio（ＮＲ）、New　radio　access（ＮＸ）、Future　generation　radio　access（ＦＸ）、Global　System　for　Mobile　communications（ＧＳＭ（登録商標））、ＣＤＭＡ２０００、Ultra　Mobile　Broadband（ＵＭＢ）、ＩＥＥＥ　８０２．１１（Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標））、ＩＥＥＥ　８０２．１６（ＷｉＭＡＸ（登録商標））、ＩＥＥＥ　８０２．２０、Ultra-WideBand（ＵＷＢ）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、その他の適切な無線通信方法を利用するシステム、これらに基づいて拡張、修正、作成又は規定された次世代システムなどに適用されてもよい。また、複数のシステムが組み合わされて（例えば、ＬＴＥ又はＬＴＥ－Ａと、５Ｇとの組み合わせなど）適用されてもよい。
　本開示において使用する「に基づいて」という記載は、別段に明記されていない限り、「のみに基づいて」を意味しない。言い換えれば、「に基づいて」という記載は、「のみに基づいて」と「に少なくとも基づいて」の両方を意味する。
　本開示において使用する「第１の」、「第２の」などの呼称を使用した要素へのいかなる参照も、それらの要素の量又は順序を全般的に限定しない。これらの呼称は、２つ以上の要素間を区別する便利な方法として本開示において使用され得る。したがって、第１及び第２の要素の参照は、２つの要素のみが採用され得ること又は何らかの形で第１の要素が第２の要素に先行しなければならないことを意味しない。
　本開示において使用する「判断（決定）（determining）」という用語は、多種多様な動作を包含する場合がある。例えば、「判断（決定）」は、判定（judging）、計算（calculating）、算出（computing）、処理（processing）、導出（deriving）、調査（investigating）、探索（looking　up、search、inquiry）（例えば、テーブル、データベース又は別のデータ構造での探索）、確認（ascertaining）などを「判断（決定）」することであるとみなされてもよい。
　また、「判断（決定）」は、受信（receiving）（例えば、情報を受信すること）、送信（transmitting）（例えば、情報を送信すること）、入力（input）、出力（output）、アクセス（accessing）（例えば、メモリ中のデータにアクセスすること）などを「判断（決定）」することであるとみなされてもよい。
　また、「判断（決定）」は、解決（resolving）、選択（selecting）、選定（choosing）、確立（establishing）、比較（comparing）などを「判断（決定）」することであるとみなされてもよい。つまり、「判断（決定）」は、何らかの動作を「判断（決定）」することであるとみなされてもよい。
　また、「判断（決定）」は、「想定する（assuming）」、「期待する（expecting）」、「みなす（considering）」などで読み替えられてもよい。
　本開示に記載の「最大送信電力」は送信電力の最大値を意味してもよいし、公称最大送信電力（the　nominal　UE　maximum　transmit　power）を意味してもよいし、定格最大送信電力（the　rated　UE　maximum　transmit　power）を意味してもよい。
　本開示において使用する「接続された（connected）」、「結合された（coupled）」という用語、又はこれらのあらゆる変形は、２又はそれ以上の要素間の直接的又は間接的なあらゆる接続又は結合を意味し、互いに「接続」又は「結合」された２つの要素間に１又はそれ以上の中間要素が存在することを含むことができる。要素間の結合又は接続は、物理的であっても、論理的であっても、あるいはこれらの組み合わせであってもよい。例えば、「接続」は「アクセス」で読み替えられてもよい。
　本開示において、２つの要素が接続される場合、１つ以上の電線、ケーブル、プリント電気接続などを用いて、並びにいくつかの非限定的かつ非包括的な例として、無線周波数領域、マイクロ波領域、光（可視及び不可視の両方）領域の波長を有する電磁エネルギーなどを用いて、互いに「接続」又は「結合」されると考えることができる。
　本開示において、「ＡとＢが異なる」という用語は、「ＡとＢが互いに異なる」ことを意味してもよい。なお、当該用語は、「ＡとＢがそれぞれＣと異なる」ことを意味してもよい。「離れる」、「結合される」などの用語も、「異なる」と同様に解釈されてもよい。
　本開示において、「含む（include）」、「含んでいる（including）」及びこれらの変形が使用されている場合、これらの用語は、用語「備える（comprising）」と同様に、包括的であることが意図される。さらに、本開示において使用されている用語「又は（or）」は、排他的論理和ではないことが意図される。
　本開示において、例えば、英語でのa,　an及びtheのように、翻訳によって冠詞が追加された場合、本開示は、これらの冠詞の後に続く名詞が複数形であることを含んでもよい。
　本開示において、「以下」、「未満」、「以上」、「より多い」、「と等しい」などは、互いに読み替えられてもよい。また、本開示において、「良い」、「悪い」、「大きい」、「小さい」、「高い」、「低い」、「早い」、「遅い」などを意味する文言は、互いに読み替えられてもよい（原級、比較級、最上級を限らず）。また、本開示において、「良い」、「悪い」、「大きい」、「小さい」、「高い」、「低い」、「早い」、「遅い」などを意味する文言は、「ｉ番目に」を付けた表現として互いに読み替えられてもよい（原級、比較級、最上級を限らず）（例えば、「最高」は「ｉ番目に最高」と互いに読み替えられてもよい）。
　本開示において、「の（of）」、「のための（for）」、「に関する（regarding）」、「に関係する（related　to）」、「に関連付けられる（associated　with）」などは、互いに読み替えられてもよい。
　以上、本開示に係る発明について詳細に説明したが、当業者にとっては、本開示に係る発明が本開示中に説明した実施形態に限定されないということは明らかである。本開示に係る発明は、請求の範囲の記載に基づいて定まる発明の趣旨及び範囲を逸脱することなく修正及び変更態様として実施することができる。したがって、本開示の記載は、例示説明を目的とし、本開示に係る発明に対して何ら制限的な意味をもたらさない。

Claims (6)

  1. 　チャネル状態情報（Channel　State　Information（ＣＳＩ））予測の指示に関する情報を受信する受信部と、
    　前記情報に基づいてＣＳＩ予測を実施する制御部と、を有する端末。
  2. 　前記制御部は、ＣＳＩ報告設定のリスト内の特定のエントリ又は特定の範囲のエントリに含まれるＣＳＩ報告設定が、前記情報に関連付けられると判断し、当該ＣＳＩ報告設定に基づいて前記ＣＳＩ予測を実施する請求項１に記載の端末。
  3. 　前記情報は、非周期的ＣＳＩ報告のためのMedium　Access　Control制御要素（ＭＡＣ　Control　Element（ＣＥ））又はセミパーシステントＣＳＩ報告のためのＭＡＣ　ＣＥに含まれるフィールドである請求項１に記載の端末。
  4. 　前記情報は、ＣＳＩ報告をアクティベート又はトリガするための下りリンク制御情報に付加されている巡回冗長検査（Cyclic　Redundancy　Check（ＣＲＣ））のスクランブルに用いられる無線ネットワーク一時識別子（ＳＰ－ＣＳＩ－Radio　Network　Temporary　Identifier（ＲＮＴＩ））である請求項１に記載の端末。
  5. 　チャネル状態情報（Channel　State　Information（ＣＳＩ））予測の指示に関する情報を受信するステップと、
    　前記情報に基づいてＣＳＩ予測を実施するステップと、を有する端末の無線通信方法。
  6. 　チャネル状態情報（Channel　State　Information（ＣＳＩ））予測の指示に関する情報を、端末に送信する送信部と、
    　前記情報に基づいて前記端末において予測されるＣＳＩを受信する受信部と、を有する基地局。
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