WO2024049057A1 - 스마트 붕괴위험 모니터링 시스템 및 그 방법 - Google Patents

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WO2024049057A1
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smart
wireless
tilt sensor
collapse risk
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정인근
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주식회사 케이씨티이엔씨
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Definitions

  • the present invention determines an abnormal measurement value when a measurement value measured through at least one wireless tilt sensor provided in a building facility is outside the preset standard measurement value range, and compares the abnormal measurement value with the previous measurement value to determine the number of measurements or If it is judged to be continuous according to the elapsed time, it outputs an alarm and controls the alarm information to be transmitted immediately, so it is possible to immediately respond to the risk of collapse of building facilities and fundamentally prevent the possibility of accidents occurring. It relates to a collapse risk monitoring system and method.
  • the present invention determines an abnormal measurement value when a measurement value measured through at least one wireless tilt sensor provided in a building facility is outside the preset standard measurement value range, and compares the abnormal measurement value with the previous measurement value to determine the number of measurements or If it is determined to be continuous according to the elapsed time, it outputs an alarm and controls the alarm information to be transmitted immediately, allowing immediate response to the risk of collapse of building facilities and fundamentally preventing the possibility of accidents occurring.
  • the purpose is to provide a collapse risk monitoring system and method.
  • the present invention is provided in a building facility to measure acceleration, vibration, and tilt of the building facility, and if the measured measurement value is outside the preset standard measurement value range, it is judged as an abnormal measurement value, and the abnormal measurement value is determined as an abnormal measurement value.
  • a tilt sensor module that controls to immediately transmit alarm information while outputting a first alarm when the measured value is compared with the previous measured value and is judged to be continuous according to the number of measurements or elapsed time, and a tilt sensor module that stores the measured value
  • At least one wireless tilt sensor that transmits according to a set communication cycle and includes a 1-1 wireless communication module that transmits the warning alarm information; And the measured value transmitted from the wireless tilt sensor according to the preset communication cycle is received through a 1-2 wireless communication module, and a second wireless communication is performed while outputting a second warning alarm according to the transmitted warning alarm information.
  • a smart collapse risk monitoring system including a smart gateway that transmits the warning alarm information through a module may be provided.
  • the wireless tilt sensor may be provided with a smart collapse risk monitoring system that determines a malfunction when the abnormal measurement value is determined to be temporary depending on the number of measurements or elapsed time.
  • the smart gateway includes the 1-1 wireless communication module and the 1-2 wireless communication module that performs fusion of advertising mode and connected mode.
  • a smart collapse risk monitoring system that performs wireless data transmission and reception with the wireless tilt sensor through a communication module may be provided.
  • a smart collapse risk monitoring system may be provided in which the wireless tilt sensor is attached or fixed to the surface of the building facility using a magnet or anchor.
  • a smart collapse risk monitoring system that further includes a manager terminal that provides monitoring information including the warning alarm information transmitted from the smart gateway through a collapse risk monitoring app can be provided. there is.
  • the monitoring information including the warning alarm information transmitted from the smart gateway is provided through a collapse risk monitoring program, and a monitoring report including the monitoring information is generated and provided.
  • a smart collapse risk monitoring system that further includes a risk monitoring server may be provided.
  • a tilt sensor module provided in a building facility to measure acceleration, vibration, and tilt of the building facility, and a 1-1 wireless communication device that transmits the measured measurement values according to a preset communication cycle.
  • a smart collapse risk monitoring method comprising a. can be provided.
  • a smart collapse risk monitoring method is provided, further comprising the step of determining a malfunction when the abnormal measurement value in the wireless tilt sensor is determined to be temporary according to the number of measurements or elapsed time. It can be.
  • a smart collapse risk monitoring method may be provided that further includes.
  • a measurement value measured through at least one wireless tilt sensor provided in a building facility is outside the preset standard measurement value range, it is judged to be an abnormal measurement value, and the abnormal measurement value is compared with the previous measurement value to determine the number of measurements or elapsed time. If it is determined to be continuous over time, a warning alarm is output and the warning alarm information is controlled to be transmitted immediately, allowing immediate response to the risk of collapse of building facilities and fundamentally preventing the possibility of an accident occurring.
  • Figure 1 is a block diagram showing a smart collapse risk monitoring system according to an embodiment of the present invention
  • FIGS. 2 to 6 are diagrams for explaining a smart collapse risk monitoring system according to an embodiment of the present invention.
  • Figure 7 is a flow chart showing the smart collapse risk monitoring process according to another embodiment of the present invention.
  • Figures 1 to 4 are flow charts showing an intelligent dynamic frequency resource management process based on a knowledge base according to an embodiment of the present invention
  • Figure 5 illustrates a system to which the intelligent dynamic frequency resource management method according to an embodiment of the present invention is applied. It is a drawing.
  • the interference earth station 30 adjacent to the desired receiving earth station 130 senses the spectrum to determine whether an existing user exists.
  • a sensing table representing the signal can be created (step 111).
  • the sensing table can indicate the presence or absence of existing users in time and frequency domains for a plurality of communication channels.
  • the interference earth station 30 can detect the presence or absence of existing users in a plurality of communication channels located nearby through a learning engine. Through spectrum sensing, the presence or absence of a wireless signal can be determined, and a sensing table can be created through this.
  • this sensing table may include information such as time, frequency band, channel number, and presence or absence of a wireless signal (Presence or Absence), and through this information, time And it is possible to determine whether existing users exist for each frequency domain.
  • Presence or Absence information such as time, frequency band, channel number, and presence or absence of a wireless signal
  • satellite communication can be performed in frequency bands such as Ku band (12-18 GHz), Ka band (26.5-40 GHz), and Q/V band (30-70 GHz).
  • frequency bands such as Ku band (12-18 GHz), Ka band (26.5-40 GHz), and Q/V band (30-70 GHz).
  • a backup channel list for idle channel inference can be created using the sensing table generated by the interference earth station 40 (step 112).
  • the interference earth station 40 can generate a backup channel list using a TSTP (Two State Transition Probability) channel selection method using a sensing table through a learning engine.
  • the sensing table When checking two times continuously for each frequency domain, the occupancy rate or state transition probability is checked for channels with no existing users, and if the state transition probability is the lowest, it is said to be a channel with few users continuously using the current channel. You can create a backup channel list by sorting communication channels using a judgment method.
  • the interference earth station 40 can use an inference engine to determine whether an existing user is using the first communication channel in the backup channel list through spectrum sensing.
  • the reason for performing spectrum sensing again is to check whether existing users are using it because even if the backup channel list is created through learning, it cannot be determined that existing users do not exist in the communication channel. Through this, It has the advantage of reducing the delay required to select a communication channel compared to the method of randomly selecting a communication channel.
  • the interfering earth station 40 infers the corresponding communication channel as an idle channel and sends it to the interfering space station 20 adjacent to the desired space station 10. Can be transmitted (step 114).
  • the interference earth station 40 can generate a case DB by performing data mining using the sensing table and optimal transmission parameters generated through step 111 (step 115).
  • the interference earth station 40 collects the sensing table generated through the learning engine and the optimal transmission parameters created in the past through the optimization engine through the cognitive engine and performs data mining to provide solutions for past similar cases. You can create a case DB containing
  • step 113 if an existing user exists in the communication channel, a past similar case solution can be inferred based on the case DB generated by the interference earth station 40 (step 116).
  • the interference earth station 40 can infer a past similar case solution by detecting whether the current communication channel matches a past similar case solution through a recognition engine.
  • past similar case solutions are verified through machine learning-based similarity verification in the cognitive engine, and the verification in the artificial life mounter is confirmed.
  • the time included in the sensing table is modeled as a trekking table in the form of jointness, and SVM ( Classes are classified for each traffic using Support Vector Machine, and all data about the past can be classified into past classes.
  • SVM Classes are classified for each traffic using Support Vector Machine, and all data about the past can be classified into past classes.
  • the similarity verification risk value for each of the two classes The closer the (red value) is to 0, the closer the current class is to the similar case solution.
  • past similar case solutions included in the case DB can be inferred and applied.
  • the history is imaged, the current location, current traffic, average share, etc. are expressed, images are classified by traffic into database patterns, and currently entered traffic is analyzed. After determining where the image corresponds, the closer the similarity verification risk value (red value) for each of the two images is to 0, the closer the current image is to the similar case solution. After verification, it is stored in the case DB. You can infer and apply solutions from past similar cases.
  • the interference earth station 40 can check whether the corresponding communication channel exceeds the interference standard based on inference from past similar case solutions (step 117).
  • the interference earth station 40 infers and presents past similar case solutions through a cognitive engine, it is difficult to be sure whether there is interference or not in the corresponding communication channel depending on the solution, so it determines the presence or absence of interference in the corresponding communication channel. To do this, you can check whether the interference standard is exceeded.
  • the interference earth station 40 can transmit to the interference space station 20 as an idle channel and a similar case solution (step 118).
  • the interference earth station 40 determines that there is no interference in the communication channel if the interference value of the communication channel does not exceed the interference standard through the recognition engine, and interferes with information including idle channels and similar case solutions. It can be transmitted to the space station (20).
  • the interference earth station 40 can perform interference analysis using the Monte Carlo algorithm (step 119).
  • the interference earth station 40 determines that there is interference in the corresponding communication channel when the interference value of the corresponding communication channel exceeds the interference standard value through the recognition engine, and performs interference analysis on the corresponding communication channel through the optimization engine.
  • the Monte Carlo algorithm used at this time is a technique to obtain the probability distribution of the desired value from the statistics of repeatable experiments. It specifies all transmission parameters related to the interference environment and then simulates various interference environments. Analysis can be performed.
  • the interference earth station 40 can input the results of the interference analysis into the genetic algorithm to derive optimal transmission parameters (step 120).
  • the optimal transmission parameters may include, for example, frequency power, number of satellites, and frequency spacing that cause interference, and these information may be provided to step 115 to perform data mining.
  • the interference earth station 40 inputs the results of interference analysis performed through a Monte Carlo algorithm into a genetic algorithm through an optimization engine, and through the Yuzaja algorithm, an optimization algorithm that imitates the natural evolution process through biological modeling.
  • Optimal transmission parameters can be output using indirect probability-based genes, and these optimal transmission parameters can be provided as a new solution in step 115 for data mining of the cognitive engine.
  • Figure 1 is a block diagram showing a smart collapse risk monitoring system according to an embodiment of the present invention
  • Figures 2 to 6 are diagrams for explaining the smart collapse risk monitoring system according to an embodiment of the present invention.
  • the smart collapse risk monitoring system includes at least one wireless tilt sensor 100, a smart gateway 200, an administrator terminal 300, and a collapse risk monitoring server ( 400) and the like.
  • At least one wireless tilt sensor 100 is provided in a building facility to measure acceleration, vibration, and tilt of the building facility. If the measured measurement value is outside the preset standard measurement value range, it is judged to be an abnormal measurement value, and the A tilt sensor module 110 that controls to immediately transmit alarm information while outputting a first alarm when the measured value is judged to be continuous according to the number of measurements or elapsed time by comparing the measured value with the previous measured value, and the measured measured value It transmits according to a preset communication cycle and may include a 1-1 wireless communication module 120 that transmits warning alarm information.
  • This wireless tilt sensor 100 may be judged to be malfunctioning if an abnormal measurement value is determined to be temporary depending on the number of measurements or elapsed time.
  • the wireless tilt sensor 100 may be installed in a building facility, which may include, for example, temporary earth retaining facilities, retaining wall structures, steep slopes, soundproof walls, tunnel vertical shafts, and other construction site structures. there is.
  • the wireless tilt sensor 100 is an IoT (internet of things)-based wireless sensor manufactured using the MEMS (micro electro mechanical system) method, and measures dynamic forces including acceleration, vibration, and impact of an object to determine movement. Since gravity exists even in the absence of gravity, values such as acceleration can be measured, and the tilt on the horizon (X-Y) can be measured using the 3-axis (X, Y, Z) acceleration value, which is the acceleration for installed building facilities. , vibration and tilt can be measured in real time, and as shown in FIG. 2, the measured measured value is sent to the gateway through the 1-1 wireless communication module 120 of the Bluetooth communication method (bluetooth5) according to the preset communication cycle. It can be sent to (200).
  • the Bluetooth communication method bluetooth5
  • the wireless tilt sensor 100 determines that the measured value is an abnormal measurement value if it is outside the preset standard measurement value range, and compares the abnormal measurement value with the previous measurement value to determine whether it is continuous according to the number of measurements or elapsed time. This can be judged if an abnormal measurement value is measured exceeding the preset number of measurements (e.g., 3 times, 5 times, etc.), or if the abnormal measurement value is measured beyond the preset elapsed time (e.g., 10 seconds, 15 seconds, etc.) (seconds, etc.), the abnormal measurement value can be judged to be continuous.
  • the preset number of measurements e.g., 3 times, 5 times, etc.
  • the abnormal measurement value is measured beyond the preset elapsed time (e.g., 10 seconds, 15 seconds, etc.) (seconds, etc.) (seconds, etc.)
  • the wireless tilt sensor 100 is used when an abnormal measurement value is measured as a measurement value within a preset standard measurement value range less than the preset number of measurements (e.g., 3 times, 5 times, etc.), or when the abnormal measurement value is If a measurement value is measured within a preset standard measurement value range less than a preset elapsed time (e.g., 10 seconds, 15 seconds, etc.), the abnormal measurement value can be determined to be temporary. Accordingly, as shown in FIG. 3, the wireless tilt sensor 100 can effectively prevent false alarms from occurring due to temporary changes in measured values, such as tunnel explosions or heavy equipment movement.
  • the wireless tilt sensor 100 measures several (e.g., 3, 5, etc.) values measured immediately before. If the abnormal measurement value exceeds the preset standard measurement range compared to the average data value, it is judged as an abnormal measurement value. If the abnormal measurement value exceeds the preset number of measurements or is measured beyond the preset elapsed time, the abnormal measurement value continues. It can be judged that
  • the wireless tilt sensor 100 determines that the abnormal measurement value is continuous, it sends an alarm (e.g., warning light output, warning sound output, etc.) through the first light 130 and the first speaker 140. It can be output, and the corresponding alarm information (e.g., building facility identification number, sensor installation location, abnormal measurement value, number of measurements, elapsed time, etc.) can be output through 1-1 wireless communication as shown in Figure 2. It can be immediately transmitted to the smart gateway 200 through the module 120.
  • an alarm e.g., warning light output, warning sound output, etc.
  • the 1-1 wireless communication module 120 may be provided based on a Bluetooth communication module, which is a short-distance wireless communication module, and performs a fusion of advertising mode and connected mode.
  • a MAC address is assigned, and even when communication is temporarily interrupted, the MAC address is detected again and connected to the 1-2 wireless communication module 210 of the smart gateway 200, so that the wireless tilt sensor 100 and the smart gateway (200) communication stability can be significantly improved.
  • the wireless tilt sensor 100 as described above can be attached or fixed to the surface of a building facility using a magnet or anchor.
  • the smart gateway 200 receives measured values transmitted according to a preset communication cycle from the wireless tilt sensor 100 through the 1-2 wireless communication module 210, and sends a second alarm according to the transmitted alarm information.
  • Alarm information can be transmitted through the second wireless communication module 220 while outputting.
  • This smart gateway 200 communicates with the wireless tilt sensor 100 through the 1-1 wireless communication module 120 and the 1-2 wireless communication module 210 that perform fusion of advertising mode and connected mode. Wireless data transmission and reception can be performed.
  • the smart gateway 200 can be provided as a gateway that supports Bluetooth communication method (Bluetooth5) and mobile communication method (LTE) based on IoT (internet of things), and can be used as a wireless tilt sensor 100 wirelessly. It can be scanned and registered, the wireless tilt sensor (100) can be set and controlled remotely, a MAC address is given by fusing advertising mode and connected mode, and measurement values are obtained according to a preset communication cycle. Even if communication is temporarily interrupted, such as when transmission is interrupted, the MAC address is detected again and connected to the 1-1 wireless communication module 120 of the wireless tilt sensor 100, thereby Communication stability between gateways 200 can be significantly improved.
  • Bluetooth communication method Bluetooth5
  • LTE mobile communication method
  • the smart gateway 200 generates an alarm (for example, warning light output, alarm sound output, etc.) can be output through the second light 230 and the second speaker 240, and this warning alarm information is immediately transmitted through the second wireless communication module 220. It can be transmitted to the administrator terminal (300) and the collapse risk monitoring server (400).
  • an alarm For example, warning light output, alarm sound output, etc.
  • the smart gateway 200 as described above is installed at a construction site where the wireless tilt sensor 100 is installed, as shown in FIG. 4, and provides relatively fast wireless communication speed through Bluetooth communication to reduce the risk of collapse of building facilities. It can be optimized for real-time monitoring, and provides two-way communication with the wireless tilt sensor 100, which is not only effective for remote setting and control, but is also connected to multiple wireless tilt sensors 100 in a many-to-one communication method to provide communication connection. Due to its excellent stability, real-time monitoring within construction sites can be optimized.
  • the smart gateway 200 is equipped with a touch screen-type display screen on the front, so that it can not only display various data but also provide input functions according to control and settings.
  • the administrator terminal 300 is a terminal that provides monitoring information including warning alarm information transmitted from the smart gateway 200 through a collapse risk monitoring app.
  • the collapse risk monitoring server (400) includes a smartphone, etc. You can install the collapse risk monitoring app provided by ).
  • the manager terminal 300 activates the collapse risk monitoring app and then uses the warning alarm information to send an alarm message and monitoring information (e.g. For example, construction site number, construction site location, building facility identification number, sensor installation location, abnormal measurement value, number of measurements, elapsed time, battery status, sensor communication status, alarm occurrence status, system setting status, data collection cycle, etc.)
  • monitoring information e.g. For example, construction site number, construction site location, building facility identification number, sensor installation location, abnormal measurement value, number of measurements, elapsed time, battery status, sensor communication status, alarm occurrence status, system setting status, data collection cycle, etc.
  • the manager terminal 300 can immediately recognize the risk of collapse of the building facility where the wireless tilt sensor 100 is installed according to the alarm information transmitted from the smart gateway 200.
  • the collapse risk monitoring server 400 is a server that provides monitoring information including warning alarm information transmitted from the smart gateway 200 through a collapse risk monitoring program, and generates and provides a monitoring report including the monitoring information.
  • a risk monitoring program is installed, and monitoring information can be displayed using it.
  • the collapse risk monitoring server 400 activates the collapse risk monitoring program and then uses the warning alarm information to send an alarm alarm (e.g., warning light output, alarm sound). output, etc.) and monitoring information (e.g., construction site number, construction site location, building facility identification number, sensor installation location, abnormal measurement value, number of measurements, elapsed time, battery status, sensor communication status, alarm occurrence status, system
  • an alarm alarm e.g., warning light output, alarm sound
  • monitoring information e.g., construction site number, construction site location, building facility identification number, sensor installation location, abnormal measurement value, number of measurements, elapsed time, battery status, sensor communication status, alarm occurrence status, system
  • the generated warning alarm can be output through the connected lighting device and speaker device, and the generated monitoring information can be provided through the collapse risk monitoring program.
  • the collapse risk monitoring server 400 can immediately recognize the risk of collapse of the building facility where the wireless tilt sensor 100 is installed according to the warning alarm information transmitted from the smart gateway 200.
  • the collapse risk monitoring server 400 can generate and provide monitoring reports by site, sensor, date, etc. using monitoring information as shown in FIG. 6, and these monitoring reports can be sent to a pre-registered administrator email. It can be transmitted according to the time period (for example, 24 hours, etc.) preset to the address.
  • the measurement value measured through at least one wireless tilt sensor provided in the building facility is outside the preset standard measurement value range, it is determined to be an abnormal measurement value, and the abnormal measurement value is transferred to the previous measurement. If it is judged to be continuous according to the number of measurements or elapsed time compared to the value, an alarm is output and the alarm information is controlled to be transmitted immediately, thereby reducing the possibility of an accident by immediately responding to the risk of collapse of building facilities. It can be fundamentally prevented.
  • Figure 7 is a flow chart showing the smart collapse risk monitoring process according to another embodiment of the present invention.
  • a tilt sensor module 110 provided in a building facility to measure acceleration, vibration, and tilt of the building facility, and a 1-1 wireless device that transmits the measured values according to a preset communication cycle.
  • At least one wireless tilt sensor 100 including a communication module 120 may be installed (step 711).
  • the wireless tilt sensor 100 is an IoT-based wireless sensor manufactured using the MEMS method, and can measure the tilt of an object without movement by measuring dynamic forces including acceleration, vibration, and impact of the object.
  • You can measure the inclination on the horizon (X-Y) using three-axis (X, Y, Z) acceleration values.
  • the acceleration, vibration and inclination of installed building facilities can be measured in real time, and the measured measured values can be recorded in real time.
  • it can be transmitted to the gateway 200 through the 1-1 wireless communication module 120 of the Bluetooth communication method (bluetooth5).
  • the smart gateway 200 can be installed to receive measured values transmitted from the wireless tilt sensor 100 according to a preset communication cycle through the 1-2 wireless communication module (step 713).
  • the smart gateway 200 can be provided as an IoT-based gateway that supports Bluetooth communication method (bluetooth5) and mobile communication method (LTE), and can wirelessly scan and register the wireless tilt sensor 100.
  • the wireless tilt sensor 100 can be set and controlled remotely, a MAC address is assigned by fusing advertising mode and connected mode, and transmission of measured values according to a preset communication cycle is stopped.
  • the MAC address is detected again and connected to the 1-1 wireless communication module 120 of the wireless tilt sensor 100, thereby enabling communication between the wireless tilt sensor 100 and the smart gateway 200. Stability can be significantly improved.
  • the measured value from the wireless tilt sensor 100 is outside the preset standard measured value range, it can be determined to be an abnormal measured value (step 715).
  • a measured measurement value is outside a preset standard measurement value range (for example, 0-50 Hz, etc.), it may be determined to be an abnormal measurement value.
  • a preset standard measurement value range for example, 0-50 Hz, etc.
  • the wireless tilt sensor 100 can compare an abnormal measurement value with a previous measurement value to determine whether it is continuous depending on the number of measurements or elapsed time (step 717).
  • the wireless tilt sensor 100 can compare the abnormal measurement value with the previous measurement value to determine whether it is continuous according to the number of measurements or elapsed time. If the abnormal measurement value is measured a preset number of times (for example, 3 times), , 5 times, etc.), or if an abnormal measurement value is measured more than a preset elapsed time (e.g., 10 seconds, 15 seconds, etc.), the abnormal measurement value can be determined to be continuous.
  • the wireless tilt sensor 100 measures several (e.g., 3, 5, etc.) values measured immediately before. If the value is large compared to the data average, it is judged to be an abnormal measurement value, and if this abnormal measurement value exceeds the preset number of measurements or is measured beyond the preset elapsed time, the abnormal measurement value can be judged to be continuous.
  • the wireless tilt sensor 100 outputs the first warning alarm and sends the smart alarm information through the 1-1 wireless communication module 110. It can be immediately transmitted to the gateway 200 (step 719).
  • an alarm e.g., warning light output, alarm sound output, etc.
  • the first light 130 and the first speaker 140 can be output through the 1-1 wireless communication module 120, and the corresponding alarm information (for example, building facility identification number, sensor installation location, abnormal measurement value, number of measurements, elapsed time, etc.) can be output through the 1-1 wireless communication module 120. It can be immediately transmitted to the smart gateway (200).
  • the wireless tilt sensor 100 determines that an abnormal measurement value is temporary according to the number of measurements or elapsed time, it may be determined to be a malfunction (step 721).
  • the wireless tilt sensor 100 if an abnormal measurement value is measured as a measurement value within a preset standard measurement value range less than a preset number of measurements (e.g., 3 times, 5 times, etc.), or If an abnormal measurement value is measured as a measurement value within a preset standard measurement value range less than a preset elapsed time (e.g., 10 seconds, 15 seconds, etc.), the abnormal measurement value can be determined to be temporary.
  • a preset number of measurements e.g., 3 times, 5 times, etc.
  • a preset elapsed time e.g. 10 seconds, 15 seconds, etc.
  • the wireless tilt sensor 100 can effectively prevent false alarms from occurring due to temporary changes in measured values, such as tunnel explosions or heavy equipment movement.
  • the smart gateway 200 may output a second alarm according to the alarm information received through the 1-2 wireless communication module (step 723).
  • the smart gateway 200 sends an alarm according to the alarm information (e.g., building facility identification number, sensor installation location, abnormal measurement value, number of measurements, elapsed time, etc.) transmitted from the wireless tilt sensor 100.
  • An alarm e.g., warning light output, alarm sound output, etc.
  • the manager terminal 300 can provide monitoring information including warning alarm information transmitted from the smart gateway 200 through the second wireless communication module through the collapse risk monitoring app (step 725).
  • the warning message and monitoring information are sent using the warning alarm information.
  • the warning message After generating the number, construction site location, building facility identification number, sensor installation location, abnormal measurement value, number of measurements, elapsed time, battery status, sensor communication status, alarm occurrence status, system setting status, data collection cycle, etc.
  • the generated warning message can be displayed on the display screen, and the generated monitoring information can be provided through the collapse risk monitoring app.
  • the collapse risk monitoring server 400 can provide monitoring information including warning alarm information transmitted from the smart gateway 200 through a collapse risk monitoring program (step 727).
  • the collapse risk monitoring server 400 when warning alarm information is transmitted from the smart gateway 200, after activating the collapse risk monitoring program, an alarm alarm (e.g., warning light output, alarm sound output, etc.) and monitoring information (e.g., construction site number, construction site location, building facility identification number, sensor installation location, abnormal measurement value, number of measurements, elapsed time, battery status, sensor communication status, alarm occurrence status) , system setting status, data collection cycle, etc.), the generated warning alarm can be output through the connected lighting device and speaker device, and the generated monitoring information can be provided through the collapse risk monitoring program.
  • an alarm alarm e.g., warning light output, alarm sound output, etc.
  • monitoring information e.g., construction site number, construction site location, building facility identification number, sensor installation location, abnormal measurement value, number of measurements, elapsed time, battery status, sensor communication status, alarm occurrence status
  • the generated warning alarm can be output through the connected lighting device and speaker device, and the generated monitoring information can be provided through the collapse risk monitoring program.
  • the collapse risk monitoring server 400 can generate and provide a monitoring report including monitoring information (step 729).
  • the collapse risk monitoring server 400 can use monitoring information to generate and provide monitoring reports by site, sensor, date, etc., and these monitoring reports are sent to a pre-registered administrator email address at a preset time. It can be transmitted according to a period (for example, 24 hours, etc.).
  • the measurement value measured through at least one wireless tilt sensor provided in the building facility is outside the preset standard measurement value range, it is determined to be an abnormal measurement value, and the abnormal measurement value is transferred to the previous measurement. If it is judged to be continuous according to the number of measurements or elapsed time compared to the value, an alarm is output and the alarm information is controlled to be transmitted immediately, thereby reducing the possibility of an accident by immediately responding to the risk of collapse of building facilities. It can be fundamentally prevented.

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Abstract

본 발명은 스마트 붕괴위험 모니터링 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 건축시설물에 구비되어 상기 건축시설물에 대한 가속도, 진동 및 기울기를 측정하되, 측정된 계측값이 기 설정된 기준계측값범위를 벗어나는 경우 이상계측값으로 판단하고, 상기 이상계측값을 이전계측값과 비교하여 계측횟수 또는 경과시간에 따라 지속적인 것으로 판단될 경우 제 1 경보알람을 출력하면서 경보알람정보를 즉각적으로 송신하도록 제어하는 기울기센서모듈과, 측정된 상기 계측값을 기 설정된 통신주기에 따라 송신하되, 상기 경보알람정보를 송신하는 제 1-1 무선통신모듈을 포함하는 적어도 하나의 무선기울기센서; 및 상기 무선기울기센서로부터 상기 기 설정된 통신주기에 따라 전송되는 상기 계측값을 제 1-2 무선통신모듈을 통해 수신하되, 전송되는 상기 경보알람정보에 따라 제 2 경보알람을 출력하면서 제 2 무선통신모듈을 통해 상기 경보알람정보를 전송하는 스마트게이트웨이;를 포함함으로써, 건축시설물에 대한 붕괴위험에 대해 즉각적으로 대처할 수 있어 사고발생가능성을 근본적으로 방지할 수 있다.

Description

스마트 붕괴위험 모니터링 시스템 및 그 방법
본 발명은 건축시설물에 구비되는 적어도 하나의 무선기울기센서를 통해 측정된 계측값이 기 설정된 기준계측값범위를 벗어나는 경우 이상계측값으로 판단하고, 이상계측값을 이전계측값과 비교하여 계측횟수 또는 경과시간에 따라 지속적인 것으로 판단될 경우 경보알람을 출력하면서 그 경보알람정보를 즉각적으로 송신하도록 제어함으로써, 건축시설물에 대한 붕괴위험에 대해 즉각적으로 대처할 수 있어 사고발생가능성을 근본적으로 방지할 수 있는 스마트 붕괴위험 모니터링 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
잘 알려진 바와 같이, 최근 도시화 및 산업화 등 사회가 발전함에 따라 나날이 다양하고 복잡한 대규모 시설물이 증가하는 한편, 1970년대 경제성장과 함께 압축건설로 40년이 지난 현재 도심지 건축물의 고령화가 급속히 진행 중에 있다.
또한, 인구의 증가와 산업화 과정 및 대규모 상업시설의 개발 등이 급속도로 진행되면서 도심지에서 개착을 통한 굴착은 근접시공이 주를 이루고 있으며, 이로 인한 주변 지반의 변위를 발생시켜 변화를 유발하고 있다.
특히, 지반 및 터널굴착에 따른 건설현장 내 붕괴사고로 인한 피해뿐 아니라 주변 지반에 변위가 발생하여 인접구조물이나 시설물들이 손상을 입게 되는 사례들이 빈번히 발생하고 있다.
따라서, 건설현장의 구조물 붕괴와 2차 피해로 발생되는 인적, 물적인 피해를 예방하기 위해 국가사회기반시설에 대한 안전성 강화가 요구되고 있는 실정이다.
또한, 지구온난화 같은 전 세계적인 기후변화로 인하여 집중호우 및 폭설, 태풍 등 예상하기 어려운 기상이변으로 인해 도심지 지반굴착 공사 시 더욱 주의가 요구되고 있으며, 현재 지반굴착 공사 시 현장 안전관리 방안 및 인접시설물에 대한 피해 저감 방안으로는 계측을 통한 피해 여부 감시, 토류벽, 앵커 등을 사용한 수평변위 방지 등의 대책 위주로 수행되고 있기 때문에, 근본적인 사고 방지 대책으로서 각종 건설현장의 붕괴위험을 모니터링하기 위한 안전기술이 시급히 요구되고 있다.
[선행기술문헌]
1. 한국등록특허 제10-2173241호(2020.10.28.등록)
본 발명은 건축시설물에 구비되는 적어도 하나의 무선기울기센서를 통해 측정된 계측값이 기 설정된 기준계측값범위를 벗어나는 경우 이상계측값으로 판단하고, 이상계측값을 이전계측값과 비교하여 계측횟수 또는 경과시간에 따라 지속적인 것으로 판단될 경우 경보알람을 출력하면서 그 경보알람정보를 즉각적으로 송신하도록 제어함으로써, 건축시설물에 대한 붕괴위험에 대해 즉각적으로 대처할 수 있어 사고발생가능성을 근본적으로 방지할 수 있는 스마트 붕괴위험 모니터링 시스템 및 그 방법을 제공하고자 한다.
본 발명의 실시예들의 목적은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 일 측면에 따르면, 건축시설물에 구비되어 상기 건축시설물에 대한 가속도, 진동 및 기울기를 측정하되, 측정된 계측값이 기 설정된 기준계측값범위를 벗어나는 경우 이상계측값으로 판단하고, 상기 이상계측값을 이전계측값과 비교하여 계측횟수 또는 경과시간에 따라 지속적인 것으로 판단될 경우 제 1 경보알람을 출력하면서 경보알람정보를 즉각적으로 송신하도록 제어하는 기울기센서모듈과, 측정된 상기 계측값을 기 설정된 통신주기에 따라 송신하되, 상기 경보알람정보를 송신하는 제 1-1 무선통신모듈을 포함하는 적어도 하나의 무선기울기센서; 및 상기 무선기울기센서로부터 상기 기 설정된 통신주기에 따라 전송되는 상기 계측값을 제 1-2 무선통신모듈을 통해 수신하되, 전송되는 상기 경보알람정보에 따라 제 2 경보알람을 출력하면서 제 2 무선통신모듈을 통해 상기 경보알람정보를 전송하는 스마트게이트웨이;를 포함하는 스마트 붕괴위험 모니터링 시스템이 제공될 수 있다.
또한, 본 발명의 일 측면에 따르면, 상기 무선기울기센서는, 상기 이상계측값이 상기 계측횟수 또는 경과시간에 따라 일시적인 것으로 판단될 경우 오동작으로 판단하는 스마트 붕괴위험 모니터링 시스템이 제공될 수 있다.
또한, 본 발명의 일 측면에 따르면, 상기 스마트게이트웨이는, 어드버타이징모드(advertising mode) 및 커넥티드모드(connected mode)를 융합 수행하는 상기 제 1-1 무선통신모듈 및 제 1-2 무선통신모듈을 통해 상기 무선기울기센서와의 무선데이터 송수신을 수행하는 스마트 붕괴위험 모니터링 시스템이 제공될 수 있다.
또한, 본 발명의 일 측면에 따르면, 상기 무선기울기센서는, 상기 건축시설물의 표면에 마그네틱 또는 앵커를 이용하여 부착 또는 고정시키는 스마트 붕괴위험 모니터링 시스템이 제공될 수 있다.
또한, 본 발명의 일 측면에 따르면, 상기 스마트게이트웨이로부터 전송되는 상기 경보알람정보를 포함하는 모니터링정보를 붕괴위험모니터링앱을 통해 제공하는 관리자단말기;를 더 포함하는 스마트 붕괴위험 모니터링 시스템이 제공될 수 있다.
또한, 본 발명의 일 측면에 따르면, 상기 스마트게이트웨이로부터 전송되는 상기 경보알람정보를 포함하는 상기 모니터링정보를 붕괴위험모니터링프로그램을 통해 제공하고, 상기 모니터링정보를 포함하는 모니터링보고서를 생성 및 제공하는 붕괴위험모니터링서버;를 더 포함하는 스마트 붕괴위험 모니터링 시스템이 제공될 수 있다.
본 발명의 다른 측면에 따르면, 건축시설물에 구비되어 상기 건축시설물에 대한 가속도, 진동 및 기울기를 측정하는 기울기센서모듈과, 측정된 계측값을 기 설정된 통신주기에 따라 송신하는 제 1-1 무선통신모듈을 포함하는 적어도 하나의 무선기울기센서를 설치하는 단계; 상기 무선기울기센서로부터 상기 기 설정된 통신주기에 따라 전송되는 상기 계측값을 제 1-2 무선통신모듈을 통해 수신하는 스마트게이트웨이를 설치하는 단계; 상기 무선기울기센서에서 상기 계측값이 기 설정된 기준계측값범위를 벗어나는 경우 이상계측값으로 판단하는 단계; 상기 무선기울기센서에서 상기 이상계측값을 이전계측값과 비교하여 계측횟수 또는 경과시간에 따라 지속적인지 판단하는 단계; 및 상기 이상계측값이 지속적인 것으로 판단될 경우 제 1 경보알람을 출력하면서 상기 제 1-1 무선통신모듈을 통해 경보알람정보를 상기 게이트웨이에 즉각적으로 전송하는 단계;를 포함하는 스마트 붕괴위험 모니터링 방법이 제공될 수 있다.
또한, 본 발명의 다른 측면에 따르면, 상기 무선기울기센서에서 상기 이상계측값이 상기 계측횟수 또는 경과시간에 따라 일시적인 것으로 판단될 경우 오동작으로 판단하는 단계;를 더 포함하는 스마트 붕괴위험 모니터링 방법이 제공될 수 있다.
또한, 본 발명의 다른 측면에 따르면, 상기 스마트게이트웨이에서 제 1-2 무선통신모듈을 통해 수신되는 상기 경보알람정보에 따라 제 2 경보알람을 출력하는 단계; 및 상기 스마트게이트웨이로부터 제 2 무선통신모듈을 통해 전송되는 상기 경보알람정보를 포함하는 모니터링정보를 관리자단말기에서 붕괴위험모니터링앱을 통해 제공하는 단계;를 더 포함하는 스마트 붕괴위험 모니터링 방법이 제공될 수 있다.
또한, 본 발명의 다른 측면에 따르면, 상기 스마트게이트웨이로부터 제 2 무선통신모듈을 통해 전송되는 상기 경보알람정보를 포함하는 상기 모니터링정보를 붕괴위험모니터링서버에서 붕괴위험모니터링프로그램을 통해 제공하는 단계; 및 상기 모니터링정보를 포함하는 모니터링보고서를 생성 및 제공하는 단계;를 더 포함하는 스마트 붕괴위험 모니터링 방법이 제공될 수 있다.
본 발명은 건축시설물에 구비되는 적어도 하나의 무선기울기센서를 통해 측정된 측값이 기 설정된 기준계측값범위를 벗어나는 경우 이상계측값으로 판단하고, 이상계측값을 이전계측값과 비교하여 계측횟수 또는 경과시간에 따라 지속적인 것으로 판단될 경우 경보알람을 출력하면서 그 경보알람정보를 즉각적으로 송신하도록 제어함으로써, 건축시설물에 대한 붕괴위험에 대해 즉각적으로 대처할 수 있어 사고발생가능성을 근본적으로 방지할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 붕괴위험 모니터링 시스템을 나타낸 블록구성도이고,
도 2 내지 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 붕괴위험 모니터링 시스템을 설명하기 위한 도면이며,
도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 스마트 붕괴위험 모니터링 과정을 나타낸 플로우차트이다.
본 발명의 실시예들에 대한 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
본 발명의 실시예들을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명의 실시예에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명하기로 한다.
도 1 내지 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 지식베이스 기반으로 지능형 동적 주파수 자원관리과정을 나타낸 플로우차트이고, 도 5는 본 발명의 실시예에 따른 지능형 동적 주파수 자원관리방법이 적용된 시스템을 예시한 도면이다.
도 1 내지 도 5를 참조하면, 희망우주국(10)과 희망수신지구국(30)의 위성통신 상황에서 희망수신지구국(130)에 인접하는 간섭지구국(30)에서 스펙트럼을 센싱하여 기존사용자 존재 유무를 나타내는 센싱테이블을 생성할 수 있다(단계111).
여기에서, 센싱테이블은 복수의 통신채널에 대해 시간 및 주파수 영역별로 기존사용자의 존재 유무를 나타낼 수 있는데, 예를 들면, 간섭지구국(30)에서는 학습엔진을 통해 주변에 위치하는 복수의 통신채널에 대한 스펙트럼 센싱을 통해 무선신호의 존재 여부를 파악할 수 있고, 이를 통해 센싱테이블을 생성할 수 있다.
이러한 센싱테이블은 예를 들면, 시간(Time), 주파수대역(Frequency Band), 채널번호(Channel Number), 무선신호 존재 여부(Presence or Absence) 등의 정보를 포함할 수 있으며, 이들 정보를 통해 시간 및 주파수 영역별로 기존사용자가 존재하는지의 유무를 판별할 수 있다.
또한, 위성통신 상황은 Ku 밴드(12-18 GHz), Ka 밴드(26.5-40 GHz), Q/V 밴드(30-70 GHz) 등의 주파수대역에서 수행될 수 있다.
그리고, 간섭지구국(40)에서 생성된 센싱테이블을 이용하여 유휴채널 추론을 위한 백업채널목록을 생성할 수 있다(단계112).
상기 백업채널목록을 생성하는 단계(112)에서는, 간섭지구국(40)에서는 학습엔진을 통해 센싱테이블을 이용하여 TSTP(Two State Transition Probability) 채널선택방식으로 백업채널목록을 생성할 수 있는데, 센싱테이블을 주파수 영역별로 두 개의 시간을 연속적으로 확인할 경우 기존 사용자가 존재하지 않은 채널들에 대해 점유율 또는 상태전이확률을 확인하고, 상태전이확률이 가장 낮은 경우 현재 채널에서 연속적으로 사용하는 사용자들이 적은 채널이라고 판단하는 방식으로 통신채널을 정렬하여 백업채널목록을 생성할 수 있다.
다음에, 간섭지구국(40)에서 생성된 백업채널목록에 대한 스펙트럼 센싱을 통해 어느 하나의 통신채널에 기존사용자가 존재하는지 체크할 수 있다(단계113).
예를 들면, 간섭지구국(40)에서는 추론엔진을 통해 백업체널목록에서 첫 번째 통신채널에 대한 스펙트럼 센싱을 통해 기존사용자의 사용 여부를 판단할 수 있다.
여기에서, 스펙트럼 센싱을 다시 수행하는 이유는 백업채널목록을 학습을 통해 생성하더라도 해당 통신채널에 기존사용자가 반드시 존재하지 않는다고 단정할 수는 없기 때문에 기존사용자의 사용 유무를 확인하기 위함이며, 이를 통해 랜덤으로 통신채널을 선택하는 방식보다 통신채널을 선택하는데 소요되는 지연속도를 감소시킬 수 있다는 장점이 있다.
상기 단계(113)에서의 체크 결과, 통신채널에 기존사용자가 존재하지 않은 경우, 간섭지구국(40)에서 해당 통신채널을 유휴채널로 추론하여 희망우주국(10)에 인접하는 간섭우주국(20)으로 전송할 수 있다(단계114).
한편, 간섭지구국(40)에서 단계111을 통해 생성된 센싱테이블과 최적전송매개변수를 이용한 데이터마이닝을 수행하여 사례DB를 생성할 수 있다(단계115).
예를 들면, 간섭지구국(40)에서는 학습엔진을 통해 생성된 센싱테이블과, 최적화엔진을 통해 과거에 생성된 최적전송매개변수를 인지엔진을 통해 수집하여 데이터마이닝을 수행함으로써, 과거 유사사례솔루션을 포함하는 사례DB를 생성할 수 있다.
상기 단계(113)의 체크 결과, 통신채널에 기존사용자가 존재할 경우 간섭지구국(40)에서 생성된 사례DB를 기반으로 과거 유사사례솔루션을 추론할 수 있다(단계116).
예를 들면, 간섭지구국(40)에서는 인지엔진을 통해 현재 통신채널이 과거 유사사례솔루션과 일치하는 부분이 있는지 검출하는 방식으로 과거 유사사례솔루션을 추론할 수 있다.
이 때, 인지엔진에서 기계학습 기반의 유사도 검증을 통해 과거 유사사례솔루션을 검증하되, 인공생명마운터에 있는 검증을 확인하는데, 센싱테이블에 포함된 시간을 접합성형태의 테이블로 트레킹 모델화시키고, SVM(Support Vector Machine)을 이용하여 트래픽별로 클래스가 구분되며, 과거에 대한 모든 데이터들이 과거 클래스로 구분될 수 있고, 현재에 구분된 클래스가 어디에 해당하는지 판단한 후에, 두 개의 클래스에 대한 각 유사도 검증 위험값(레드(red)값)이 0에 가까울수록 현재 클래스가 유사사례솔루션과 가깝다고 검증하는 방식으로 검증한 후에, 사례DB에 포함된 과거 유사사례솔루션을 추론 및 적용할 수 있다.
또한, 인공신경망의 유사도 검증을 통해 과거 유사사례솔루션을 검증할 경우 히스토리를 이미지화하고, 현재위치, 현재트래픽, 평균점유율 등을 표현하며, 트래픽별로 이미지를 데이터베이스패턴들로 분류하고, 현재 입력된 트래픽 이미지가 어디에 해당하는지 판단판단한 후에, 두 개의 이미지에 대한 각 유사도 검증 위험값(레드(red)값)이 0에 가까울수록 현재 이미지가 유사사례솔루션과 가깝다고 검증하는 방식으로 검증한 후에, 사례DB에 포함된 과거 유사사례솔루션을 추론 및 적용할 수 있다.
다음에, 간섭지구국(40)에서 과거 유사사례솔루션의 추론에 따라 해당 통신채널이 간섭기준치를 초과하는지 체크할 수 있다(단계117).
예를 들면, 간섭지구국(40)에서는 인지엔진을 통해 과거 유사사례솔루션을 추론하여 제시하더라도 해당 솔루션에 따라 해당 통신채널에 간섭이 있는지 혹은 없는지 확신하기 어렵기 때문에, 해당 통신채널의 간섭 유무를 판단하기 위해서 간섭기준치의 초과 여부를 체크할 수 있다.
상기 단계(117)에서의 체크 결과, 통신채널이 간섭기준치를 초과하지 않은 경우 간섭지구국(40)에서 유휴채널과 유사사례솔루션으로 하여 간섭우주국(20)으로 전송할 수 있다(단계118).
예를 들면, 간섭지구국(40)에서는 인지엔진을 통해 해당 통신채널의 간섭값이 간섭기준치를 초과하지 않은 경우 해당 통신채널에 간섭이 없다고 판단하고, 유휴채널과 유사사례솔루션을 포함하는 정보들을 간섭우주국(20)으로 전송할 수 있다.
한편, 상기 단계(117)에서의 체크 결과, 통신채널이 간섭기준치를 초과할 경우 간섭지구국(40)에서 몬테카를로알고리즘을 이용하여 간섭분석을 수행할 수 있다(단계119).
예를 들면, 간섭지구국(40)에서는 인지엔진을 통해 해당 통신채널의 간섭값이 간섭기준치를 초과할 경우 해당 통신채널에 간섭이 있다고 판단하고, 최적화엔진을 통해 해당 통신채널에 대한 간섭분석을 수행할 수 있는데, 이 때 사용되는 몬테카를로알고리즘은 구하고자 하는 수치의 확률적 분포를 반복 가능한 실험의 통계로부터 구하는 기법으로, 간섭환경과 관련된 모든 전송매개변수들을 지정한 후 다양한 간섭환경을 시뮬레이션하는 방식으로 간섭분석을 수행할 수 있다.
또한, 간섭지구국(40)에서 간섭분석의 결과값을 유전자알고리즘에 입력하여 최적전송매개변수를 도출할 수 있다(단계120).
여기에서, 최적전송매개변수는 예를 들면, 간섭원인이 되는 주파수전력, 위성개수 및 주파수 이격차이를 포함할 수 있으며, 이들 정보는 데이터마이닝 수행을 위해 단계115로 제공될 수 있다.
예를 들면, 간섭지구국(40)에서는 최적화엔진을 통해 몬테카를로알고리즘을 통해 수행된 간섭분석의 결과값을 유전자알고리즘에 입력시키고, 생물학적 모델링을 통해 자연진화과정을 모방한 최적화알고리즘인 유자자알고리즘을 통해 간접확률기반의 유전자를 이용하여 최적전송매개변수를 출력할 수 있으며, 이러한 최적전송매개변수는 새로운 솔루션으로 하여 인지엔진의 데이터마이닝 수행을 위해 단계115로 제공될 수 있다.
본 발명의 실시예들에 대한 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
본 발명의 실시예들을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명의 실시예에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 붕괴위험 모니터링 시스템을 나타낸 블록구성도이고, 도 2 내지 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 붕괴위험 모니터링 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 1 내지 도 6을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 붕괴위험 모니터링시스템은 적어도 하나의 무선기울기센서(100), 스마트게이트웨이(200), 관리자단말기(300), 붕괴위험모니터링서버(400) 등을 포함할 수 있다.
적어도 하나의 무선기울기센서(100)는 건축시설물에 구비되어 건축시설물에 대한 가속도, 진동 및 기울기를 측정하되, 측정된 계측값이 기 설정된 기준계측값범위를 벗어나는 경우 이상계측값으로 판단하고, 이상계측값을 이전계측값과 비교하여 계측횟수 또는 경과시간에 따라 지속적인 것으로 판단될 경우 제 1 경보알람을 출력하면서 경보알람정보를 즉각적으로 송신하도록 제어하는 기울기센서모듈(110)과, 측정된 계측값을 기 설정된 통신주기에 따라 송신하되, 경보알람정보를 송신하는 제 1-1 무선통신모듈(120)을 포함할 수 있다.
이러한 무선기울기센서(100)는 이상계측값이 계측횟수 또는 경과시간에 따라 일시적인 것으로 판단될 경우 오동작으로 판단할 수 있다.
예를 들면, 무선기울기센서(100)는 건축시설물에 설치될 수 있는데, 건축시설물은 예를 들면, 흙막이 가시설, 옹벽 구조물, 급경사지, 방음벽, 터널 수직구, 기타 건설현장 구조물 등을 포함할 수 있다.
그리고, 무선기울기센서(100)는 MEMS(micro electro mechanical system)방식으로 제조된 IoT(internet of things)기반의 무선센서로서, 물체의 가속도, 진동, 충격 등을 포함하는 동적힘을 측정하여 운동이 없는 상태에서도 중력이 존재하기 때문에 가속도 등의 값을 측정할 수 있으며, 3축(X, Y, Z) 가속도값을 이용하여 지평면(X-Y)상의 기울기를 측정할 수 있는데, 설치된 건축시설물에 대한 가속도, 진동 및 기울기를 실시간으로 측정할 수 있고, 도 2에 도시한 바와 같이 측정된 계측값을 기 설정된 통신주기에 따라 블루투스통신 방식(bluetooth5)의 제 1-1 무선통신모듈(120)을 통해 게이트웨이(200)로 전송할 수 있다.
그리고, 무선기울기센서(100)는 측정된 계측값이 기 설정된 기준계측값범위를 벗어나는 경우 이상계측값으로 판단하고, 이상계측값을 이전계측값과 비교하여 계측횟수 또는 경과시간에 따라 지속적 여부를 판단할 수 있는데, 이상계측값이 기 설정된 계측횟수(예를 들면, 3회, 5회 등)를 초과하여 측정될 경우, 혹은 이상계측값이 기 설정된 경과시간(예를 들면, 10초, 15초 등)을 초과하여 측정될 경우 이상계측값이 지속적인 것으로 판단할 수 있다.
물론, 무선기울기센서(100)는 이상계측값이 기 설정된 계측횟수(예를 들면, 3회, 5회 등) 미만에서 기 설정된 기준계측값범위내의 계측값으로 측정될 경우, 혹은 이상계측값이 기 설정된 경과시간(예를 들면, 10초, 15초 등) 미만에서 기 설정된 기준계측값범위내의 계측값으로 측정될 경우 이상계측값이 일시적인 것으로 판단할 수 있다. 이에 따라, 도 3에 도시한 바와 같이 무선기울기센서(100)는 터널폭발, 중장비이동 등 일시적인 계측값 변동에 따른 오경보 발생을 효과적으로 방지할 수 있다.
예를 들면, 무선기울기센서(100)는 50 Hz의 기준계측값에 따라 건축시설물에 대한 기울기를 측정하는 중에 계측값이 직전에 측정된 몇 개(예를 들면 3개, 5개 등)의 측정데이터 평균값과 비교하여 기 설정된 기준계측값범위를 벗어나는 경우 이상계측값으로 판단하고, 이 이상계측값이 기 설정된 계측회수를 초과하거나, 혹은 기 설정된 경과시간을 초과하여 측정될 경우 이상계측값이 지속적인 것으로 판단할 수 있다.
다음에, 무선기울기센서(100)는 이상계측값이 지속적인 것으로 판단될 경우 경보알람(예를 들면, 경광등 출력, 경보음 출력 등)을 제 1 조명(130) 및 제 1 스피커(140)를 통해 출력할 수 있고, 이에 대응하는 경보알람정보(예를 들면, 건축시설물고유번호, 센서설치위치, 이상계측값, 계측횟수, 경과시간 등)를 도 2에 도시한 바와 같이 제 1-1 무선통신모듈(120)을 통해 즉각적으로 스마트게이트웨이(200)로 전송할 수 있다.
여기에서, 제 1-1 무선통신모듈(120)은 근거리무선통신모듈인 블루투스통신모듈을 기반으로 제공될 수 있으며, 어드버타이징모드(advertising mode) 및 커넥티드모드(connected mode)를 융합 수행하여 맥어드레스를 부여하고, 일시적으로 통신이 중단될 경우에도 다시 맥어드레스를 검출하여 스마트게이트웨이(200)의 제 1-2 무선통신모듈(210)과 연결함으로써, 무선기울기센서(100)와 스마트게이트웨이(200) 간의 통신 안정성을 월등하게 향상시킬 수 있다.
상술한 바와 같은 무선기울기센서(100)는 건축시설물의 표면에 마그네틱 또는 앵커를 이용하여 부착 또는 고정시킬 수 있다.
스마트게이트웨이(200)는 무선기울기센서(100)로부터 기 설정된 통신주기에 따라 전송되는 계측값을 제 1-2 무선통신모듈(210)을 통해 수신하되, 전송되는 경보알람정보에 따라 제 2 경보알람을 출력하면서 제 2 무선통신모듈(220)을 통해 경보알람정보를 전송할 수 있다.
이러한 스마트게이트웨이(200)는 어드버타이징모드 및 커넥티드모드를 융합 수행하는 제 1-1 무선통신모듈(120) 및 제 1-2 무선통신모듈(210)을 통해 무선기울기센서(100)와의 무선데이터 송수신을 수행할 수 있다.
예를 들면, 스마트게이트웨이(200)는 IoT(internet of things)기반으로 블루투스통신 방식(bluetooth5) 및 이동통신 방식(LTE)을 지원하는 게이트웨이로 제공될 수 있으며, 무선기울기센서(100)를 무선으로 스캔하여 등록시킬 수 있고, 무선기울기센서(100)를 원격에서 설정 및 제어할 수 있으며, 어드버타이징모드 및 커넥티드모드를 융합 수행하여 맥어드레스를 부여하고, 기 설정된 통신주기에 따른 계측값의 송신이 중단되는 것과 같이 일시적으로 통신이 중단될 경우에도 다시 맥어드레스를 검출하여 무선기울기센서(100)의 제 1-1 무선통신모듈(120)과 연결함으로써, 무선기울기센서(100)와 스마트게이트웨이(200) 간의 통신 안정성을 월등하게 향상시킬 수 있다.
또한, 스마트게이트웨이(200)는 무선기울기센서(100)로부터 전송되는 경보알람정보(예를 들면, 건축시설물고유번호, 센서설치위치, 이상계측값, 계측횟수, 경과시간 등)에 따라 경보알람(예를 들면, 경광등 출력, 경보음 출력 등)을 제 2 조명(230) 및 제 2 스피커(240)를 통해 출력할 수 있고, 이러한 경보알람정보를 제 2 무선통신모듈(220)을 통해 즉각적으로 관리자단말기(300) 및 붕괴위험모니터링서버(400)로 전송할 수 있다.
상술한 바와 같은 스마트게이트웨이(200)는 도 4에 도시한 바와 같이 무선기울기센서(100)가 설치된 건설현장에 설치되어 블루투스통신 방식으로 상대적으로 빠른 무선통신속도를 제공하여 건축시설물에 대한 붕괴위험을 실시간으로 모니터링하기 위해 최적화시킬 수 있으며, 무선기울기센서(100)와의 양방향 통신을 제공하여 원격 설정 및 제어에 효과적일 뿐만 아니라, 복수의 무선기울기센서(100)와 다대일통신 방식으로 연결되어 통신연결안정성이 우수하여 건축현장 내 실시간 모니터링을 최적화시킬 수 있다.
또한, 스마트게이트웨이(200)는 전면에 터치스크린방식의 디스플레이화면을 구비함으로써, 각종 데이터를 표시할 수 있을 뿐만 아니라 제어 및 설정에 따른 입력기능을 제공할 수 있다.
관리자단말기(300)는 스마트게이트웨이(200)로부터 전송되는 경보알람정보를 포함하는 모니터링정보를 붕괴위험모니터링앱을 통해 제공하는 단말기로서, 예를 들면, 스마트폰 등을 포함하여 붕괴위험모니터링서버(400)에서 제공하는 붕괴위험모니터링앱을 설치할 수 있다.
또한, 관리자단말기(300)는 도 5에 도시한 바와 같이 스마트게이트웨이(200)로부터 경보알람정보가 전송될 경우 붕괴위험모니터링앱을 활성화시킨 후에, 경보알람정보를 이용하여 경보메시지와 모니터링정보(예를 들면, 건축현장번호, 건축현장위치, 건축시설물고유번호, 센서설치위치, 이상계측값, 계측횟수, 경과시간, 배터리상태, 센서통신상태, 경보발생현황, 시스템설정상태, 데이터수집주기 등)를 생성한 후에, 생성된 경보메시지를 디스플레이화면을 통해 디스플레이하고, 생성된 모니터링정보를 붕괴위험모니터링앱을 통해 제공할 수 있다.
이에 따라, 관리자단말기(300)는 스마트게이트웨이(200)로부터 전송되는 경보알람정보에 따라 무선기울기센서(100)가 설치된 건축시설물에 대한 붕괴위험에 대해 즉각적으로 인지할 수 있다.
붕괴위험모니터링서버(400)는 스마트게이트웨이(200)로부터 전송되는 경보알람정보를 포함하는 모니터링정보를 붕괴위험모니터링프로그램을 통해 제공하고, 모니터링정보를 포함하는 모니터링보고서를 생성 및 제공하는 서버로서, 붕괴위험모니터링프로그램이 설치되어 있으며, 이를 이용하여 모니터링정보를 디스플레이할 수 있다.
또한, 붕괴위험모니터링서버(400)는 스마트게이트웨이(200)로부터 경보알람정보가 전송될 경우 붕괴위험모니터링프로그램을 활성화시킨 후에, 경보알람정보를 이용하여 경보알람(예를 들면, 경광등 출력, 경보음 출력 등)과 모니터링정보(예를 들면, 건축현장번호, 건축현장위치, 건축시설물고유번호, 센서설치위치, 이상계측값, 계측횟수, 경과시간, 배터리상태, 센서통신상태, 경보발생현황, 시스템설정상태, 데이터수집주기 등)를 생성한 후에, 생성된 경보알람을 연결된 조명장치 및 스피커장치를 통해 출력하면서, 생성된 모니터링정보를 붕괴위험모니터링프로그램을 통해 제공할 수 있다.
이에 따라, 붕괴위험모니터링서버(400)는 스마트게이트웨이(200)로부터 전송되는 경보알람정보에 따라 무선기울기센서(100)가 설치된 건축시설물에 대한 붕괴위험에 대해 즉각적으로 인지할 수 있다.
아울러, 붕괴위험모니터링서버(400)는 도 6에 도시한 바와 같이 모니터링정보를 이용하여 현장별, 센서별, 일자별 등으로 모니터링보고서를 생성하여 제공할 수 있고, 이러한 모니터링보고서는 기 등록된 관리자메일주소로 기 설정된 시간주기(예를 들면, 24시간 등)에 따라 전송할 수 있다.
따라서, 본 발명의 일 실시예에 따르면 건축시설물에 구비되는 적어도 하나의 무선기울기센서를 통해 측정된 계측값이 기 설정된 기준계측값범위를 벗어나는 경우 이상계측값으로 판단하고, 이상계측값을 이전계측값과 비교하여 계측횟수 또는 경과시간에 따라 지속적인 것으로 판단될 경우 경보알람을 출력하면서 그 경보알람정보를 즉각적으로 송신하도록 제어함으로써, 건축시설물에 대한 붕괴위험에 대해 즉각적으로 대처할 수 있어 사고발생가능성을 근본적으로 방지할 수 있다.
도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 스마트 붕괴위험 모니터링 과정을 나타낸 플로우차트이다.
도 7을 참조하면, 건축시설물에 구비되어 상기 건축시설물에 대한 가속도, 진동 및 기울기를 측정하는 기울기센서모듈(110)과, 측정된 계측값을 기 설정된 통신주기에 따라 송신하는 제 1-1 무선통신모듈(120)을 포함하는 적어도 하나의 무선기울기센서(100)를 설치할 수 있다(단계711).
여기에서, 무선기울기센서(100)는 MEMS방식으로 제조된 IoT기반의 무선센서로서, 물체의 가속도, 진동, 충격 등을 포함하는 동적힘을 측정하여 운동이 없는 물체의 기울기를 측정할 수 있으며, 3축(X, Y, Z) 가속도값을 이용하여 지평면(X-Y)상의 기울기를 측정할 수 있는데, 설치된 건축시설물에 대한 가속도, 진동 및 기울기를 실시간으로 측정할 수 있고, 측정된 계측값을 기 설정된 통신주기에 따라 블루투스통신 방식(bluetooth5)의 제 1-1 무선통신모듈(120)을 통해 게이트웨이(200)로 전송할 수 있다.
그리고, 무선기울기센서(100)로부터 기 설정된 통신주기에 따라 전송되는 계측값을 제 1-2 무선통신모듈을 통해 수신하는 스마트게이트웨이(200)를 설치할 수 있다(단계713).
여기에서, 스마트게이트웨이(200)는 IoT기반으로 블루투스통신 방식(bluetooth5) 및 이동통신 방식(LTE)을 지원하는 게이트웨이로 제공될 수 있으며, 무선기울기센서(100)를 무선으로 스캔하여 등록시킬 수 있고, 무선기울기센서(100)를 원격에서 설정 및 제어할 수 있으며, 어드버타이징모드 및 커넥티드모드를 융합 수행하여 맥어드레스를 부여하고, 기 설정된 통신주기에 따른 계측값의 송신이 중단되는 것과 같이 일시적으로 통신이 중단될 경우에도 다시 맥어드레스를 검출하여 무선기울기센서(100)의 제 1-1 무선통신모듈(120)과 연결함으로써, 무선기울기센서(100)와 스마트게이트웨이(200) 간의 통신 안정성을 월등하게 향상시킬 수 있다.
다음에, 무선기울기센서(100)에서 계측값이 기 설정된 기준계측값범위를 벗어나는 경우 이상계측값으로 판단할 수 있다(단계715).
예를 들면, 무선기울기센서(100)에서는 측정된 계측값이 기 설정된 기준계측값범위(예를 들면, 0-50 Hz 등)를 벗어나는 경우 이상계측값으로 판단할 수 있다.
한편, 무선기울기센서(100)에서 이상계측값을 이전계측값과 비교하여 계측횟수 또는 경과시간에 따라 지속적인지 판단할 수 있다(단계717).
여기에서, 무선기울기센서(100)에서는 이상계측값을 이전계측값과 비교하여 계측횟수 또는 경과시간에 따라 지속적 여부를 판단할 수 있는데, 이상계측값이 기 설정된 계측횟수(예를 들면, 3회, 5회 등)를 초과하여 측정될 경우, 혹은 이상계측값이 기 설정된 경과시간(예를 들면, 10초, 15초 등)을 초과하여 측정될 경우 이상계측값이 지속적인 것으로 판단할 수 있다.
예를 들면, 무선기울기센서(100)는 50 Hz의 기준계측값에 따라 건축시설물에 대한 기울기를 측정하는 중에 계측값이 직전에 측정된 몇 개(예를 들면 3개, 5개 등)의 측정데이터 평균값과 비교하여 큰 값인 경우 이상계측값으로 판단하고, 이 이상계측값이 기 설정된 계측회수를 초과하거나, 혹은 기 설정된 경과시간을 초과하여 측정될 경우 이상계측값이 지속적인 것으로 판단할 수 있다.
상기 단계(717)에서의 판단 결과, 이상계측값이 지속적인 것으로 판단될 경우 무선기울기센서(100)에서 제 1 경보알람을 출력하면서 제 1-1 무선통신모듈(110)을 통해 경보알람정보를 스마트게이트웨이(200)에 즉각적으로 전송할 수 있다(단계719).
예를 들면, 무선기울기센서(100)에서는 이상계측값이 지속적인 것으로 판단될 경우 경보알람(예를 들면, 경광등 출력, 경보음 출력 등)을 제 1 조명(130) 및 제 1 스피커(140)를 통해 출력할 수 있고, 이에 대응하는 경보알람정보(예를 들면, 건축시설물고유번호, 센서설치위치, 이상계측값, 계측횟수, 경과시간 등)를 제 1-1 무선통신모듈(120)을 통해 즉각적으로 스마트게이트웨이(200)로 전송할 수 있다.
한편, 무선기울기센서(100)에서 이상계측값이 상기 계측횟수 또는 경과시간에 따라 일시적인 것으로 판단될 경우 오동작으로 판단할 수 있다(단계721).
예를 들면, 물론, 무선기울기센서(100)에서는 이상계측값이 기 설정된 계측횟수(예를 들면, 3회, 5회 등) 미만에서 기 설정된 기준계측값범위내의 계측값으로 측정될 경우, 혹은 이상계측값이 기 설정된 경과시간(예를 들면, 10초, 15초 등) 미만에서 기 설정된 기준계측값범위내의 계측값으로 측정될 경우 이상계측값이 일시적인 것으로 판단할 수 있다.
이에 따라, 무선기울기센서(100)에서는 터널폭발, 중장비이동 등 일시적인 계측값 변동에 따른 오경보 발생을 효과적으로 방지할 수 있다.
다음에, 스마트게이트웨이(200)에서 제 1-2 무선통신모듈을 통해 수신되는 경보알람정보에 따라 제 2 경보알람을 출력할 수 있다(단계723).
예를 들면, 스마트게이트웨이(200)에서는 무선기울기센서(100)로부터 전송되는 경보알람정보(예를 들면, 건축시설물고유번호, 센서설치위치, 이상계측값, 계측횟수, 경과시간 등)에 따라 경보알람(예를 들면, 경광등 출력, 경보음 출력 등)을 제 2 조명(230) 및 제 2 스피커(240)를 통해 출력할 수 있고, 이러한 경보알람정보를 제 2 무선통신모듈(220)을 통해 즉각적으로 관리자단말기(300) 및 붕괴위험모니터링서버(400)로 전송할 수 있다.
그리고, 관리자단말기(300)에서 스마트게이트웨이(200)로부터 제 2 무선통신모듈을 통해 전송되는 경보알람정보를 포함하는 모니터링정보를 붕괴위험모니터링앱을 통해 제공할 수 있다(단계725).
예를 들면, 관리자단말기(300)에서는 스마트게이트웨이(200)로부터 경보알람정보가 전송될 경우 붕괴위험모니터링앱을 활성화시킨 후에, 경보알람정보를 이용하여 경보메시지와 모니터링정보(예를 들면, 건축현장번호, 건축현장위치, 건축시설물고유번호, 센서설치위치, 이상계측값, 계측횟수, 경과시간, 배터리상태, 센서통신상태, 경보발생현황, 시스템설정상태, 데이터수집주기 등)를 생성한 후에, 생성된 경보메시지를 디스플레이화면을 통해 디스플레이하고, 생성된 모니터링정보를 붕괴위험모니터링앱을 통해 제공할 수 있다.
한편, 붕괴위험모니터링서버(400)에서는 스마트게이트웨이(200)로부터 전송되는 경보알람정보를 포함하는 모니터링정보를 붕괴위험모니터링프로그램을 통해 제공할 수 있다(단계727).
예를 들면, 붕괴위험모니터링서버(400)에서는 스마트게이트웨이(200)로부터 경보알람정보가 전송될 경우 붕괴위험모니터링프로그램을 활성화시킨 후에, 경보알람정보를 이용하여 경보알람(예를 들면, 경광등 출력, 경보음 출력 등)과 모니터링정보(예를 들면, 건축현장번호, 건축현장위치, 건축시설물고유번호, 센서설치위치, 이상계측값, 계측횟수, 경과시간, 배터리상태, 센서통신상태, 경보발생현황, 시스템설정상태, 데이터수집주기 등)를 생성한 후에, 생성된 경보알람을 연결된 조명장치 및 스피커장치를 통해 출력하면서, 생성된 모니터링정보를 붕괴위험모니터링프로그램을 통해 제공할 수 있다.
또한, 붕괴위험모니터링서버(400)에서는 모니터링정보를 포함하는 모니터링보고서를 생성 및 제공할 수 있다(단계729).
예를 들면, 붕괴위험모니터링서버(400)에서는 모니터링정보를 이용하여 현장별, 센서별, 일자별 등으로 모니터링보고서를 생성하여 제공할 수 있고, 이러한 모니터링보고서는 기 등록된 관리자메일주소로 기 설정된 시간주기(예를 들면, 24시간 등)에 따라 전송할 수 있다.
따라서, 본 발명의 다른 실시예에 따르면 건축시설물에 구비되는 적어도 하나의 무선기울기센서를 통해 측정된 계측값이 기 설정된 기준계측값범위를 벗어나는 경우 이상계측값으로 판단하고, 이상계측값을 이전계측값과 비교하여 계측횟수 또는 경과시간에 따라 지속적인 것으로 판단될 경우 경보알람을 출력하면서 그 경보알람정보를 즉각적으로 송신하도록 제어함으로써, 건축시설물에 대한 붕괴위험에 대해 즉각적으로 대처할 수 있어 사고발생가능성을 근본적으로 방지할 수 있다.
이상의 설명에서는 본 발명의 다양한 실시예들을 제시하여 설명하였으나 본 발명이 반드시 이에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능함을 쉽게 알 수 있을 것이다.
[부호의 설명]
100 : 적어도 하나의 무선기울기센서
200 : 스마트게이트웨이
300 : 관리자단말기
400 : 붕괴위험모니터링서버

Claims (10)

  1. 건축시설물에 구비되어 상기 건축시설물에 대한 가속도, 진동 및 기울기를 측정하되, 측정된 계측값이 기 설정된 기준계측값범위를 벗어나는 경우 이상계측값으로 판단하고, 상기 이상계측값을 이전계측값과 비교하여 계측횟수 또는 경과시간에 따라 지속적인 것으로 판단될 경우 제 1 경보알람을 출력하면서 경보알람정보를 즉각적으로 송신하도록 제어하는 기울기센서모듈과, 측정된 상기 계측값을 기 설정된 통신주기에 따라 송신하되, 상기 경보알람정보를 송신하는 제 1-1 무선통신모듈을 포함하는 적어도 하나의 무선기울기센서; 및
    상기 무선기울기센서로부터 상기 기 설정된 통신주기에 따라 전송되는 상기 계측값을 제 1-2 무선통신모듈을 통해 수신하되, 전송되는 상기 경보알람정보에 따라 제 2 경보알람을 출력하면서 제 2 무선통신모듈을 통해 상기 경보알람정보를 전송하는 스마트게이트웨이;
    를 포함하는 스마트 붕괴위험 모니터링 시스템.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 무선기울기센서는,
    상기 이상계측값이 상기 계측횟수 또는 경과시간에 따라 일시적인 것으로 판단될 경우 오동작으로 판단하는
    스마트 붕괴위험 모니터링 시스템.
  3. 청구항 2에 있어서,
    상기 스마트게이트웨이는,
    어드버타이징모드(advertising mode) 및 커넥티드모드(connected mode)를 융합 수행하는 상기 제 1-1 무선통신모듈 및 제 1-2 무선통신모듈을 통해 상기 무선기울기센서와의 무선데이터 송수신을 수행하는
    스마트 붕괴위험 모니터링 시스템.
  4. 청구항 3에 있어서,
    상기 무선기울기센서는,
    상기 건축시설물의 표면에 마그네틱 또는 앵커를 이용하여 부착 또는 고정시키는
    스마트 붕괴위험 모니터링 시스템.
  5. 청구항 1 내지 청구항 4 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 스마트게이트웨이로부터 전송되는 상기 경보알람정보를 포함하는 모니터링정보를 붕괴위험모니터링앱을 통해 제공하는 관리자단말기;
    를 더 포함하는 스마트 붕괴위험 모니터링 시스템.
  6. 청구항 5에 있어서,
    상기 스마트게이트웨이로부터 전송되는 상기 경보알람정보를 포함하는 상기 모니터링정보를 붕괴위험모니터링프로그램을 통해 제공하고, 상기 모니터링정보를 포함하는 모니터링보고서를 생성 및 제공하는 붕괴위험모니터링서버;
    를 더 포함하는 스마트 붕괴위험 모니터링 시스템.
  7. 건축시설물에 구비되어 상기 건축시설물에 대한 가속도, 진동 및 기울기를 측정하는 기울기센서모듈과, 측정된 계측값을 기 설정된 통신주기에 따라 송신하는 제 1-1 무선통신모듈을 포함하는 적어도 하나의 무선기울기센서를 설치하는 단계;
    상기 무선기울기센서로부터 상기 기 설정된 통신주기에 따라 전송되는 상기 계측값을 제 1-2 무선통신모듈을 통해 수신하는 스마트게이트웨이를 설치하는 단계;
    상기 무선기울기센서에서 상기 계측값이 기 설정된 기준계측값범위를 벗어나는 경우 이상계측값으로 판단하는 단계;
    상기 무선기울기센서에서 상기 이상계측값을 이전계측값과 비교하여 계측횟수 또는 경과시간에 따라 지속적인지 판단하는 단계; 및
    상기 이상계측값이 지속적인 것으로 판단될 경우 제 1 경보알람을 출력하면서 상기 제 1-1 무선통신모듈을 통해 경보알람정보를 상기 게이트웨이에 즉각적으로 전송하는 단계;
    를 포함하는 스마트 붕괴위험 모니터링 방법.
  8. 청구항 7에 있어서,
    상기 무선기울기센서에서 상기 이상계측값이 상기 계측횟수 또는 경과시간에 따라 일시적인 것으로 판단될 경우 오동작으로 판단하는 단계;
    를 더 포함하는 스마트 붕괴위험 모니터링 방법.
  9. 청구항 7 또는 청구항 8에 있어서,
    상기 스마트게이트웨이에서 제 1-2 무선통신모듈을 통해 수신되는 상기 경보알람정보에 따라 제 2 경보알람을 출력하는 단계; 및
    상기 스마트게이트웨이로부터 제 2 무선통신모듈을 통해 전송되는 상기 경보알람정보를 포함하는 모니터링정보를 관리자단말기에서 붕괴위험모니터링앱을 통해 제공하는 단계;
    를 더 포함하는 스마트 붕괴위험 모니터링 방법.
  10. 청구항 9에 있어서,
    상기 스마트게이트웨이로부터 상기 제 2 무선통신모듈을 통해 전송되는 상기 경보알람정보를 포함하는 상기 모니터링정보를 붕괴위험모니터링서버에서 붕괴위험모니터링프로그램을 통해 제공하는 단계; 및
    상기 모니터링정보를 포함하는 모니터링보고서를 생성 및 제공하는 단계;
    를 더 포함하는 스마트 붕괴위험 모니터링 방법.
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