WO2024034774A1 - 복수의 디스플레이들을 포함하는 전자 장치 및 복수의 디스플레이들의 화질 편차를 줄이는 방법 - Google Patents

복수의 디스플레이들을 포함하는 전자 장치 및 복수의 디스플레이들의 화질 편차를 줄이는 방법 Download PDF

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WO2024034774A1
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김한여울
김태형
박경민
이은진
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삼성전자 주식회사
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    • G09G3/3208—Control arrangements or circuits, of interest only in connection with visual indicators other than cathode-ray tubes for presentation of an assembly of a number of characters, e.g. a page, by composing the assembly by combination of individual elements arranged in a matrix no fixed position being assigned to or needed to be assigned to the individual characters or partial characters using controlled light sources using electroluminescent panels semiconductive, e.g. using light-emitting diodes [LED] organic, e.g. using organic light-emitting diodes [OLED]

Definitions

  • One embodiment of the present disclosure relates to an electronic device including a plurality of displays and a method of reducing image quality deviation of the plurality of displays.
  • Electronic devices are moving away from the uniform rectangular shape and are gradually being transformed into various shapes. For example, research and development on electronic devices with flexible displays are actively underway.
  • OLED organic light emitting diode
  • the display panel of a flexible display has flexible characteristics, and pixels of the display panel may include OLED.
  • Display panels including OLED, may experience the so-called burn-in phenomenon, which leaves afterimages or stains on the screen. Burn-in of the display panel may occur due to variations in OLED driving time (e.g., cumulative light emission time) for each plurality of pixels.
  • OLED driving time e.g., cumulative light emission time
  • An electronic device may be designed to have a form factor that allows the flexible display to be folded, bent, rolled, or unfolded, and may include a plurality of displays.
  • the electronic device may be a foldable electronic device with a foldable display, and the foldable electronic device may include a main display that folds in an in-folding manner and a sub-display that is disposed separately from the main display.
  • the electronic device may include a first housing and a second housing configured to be folded from one end of the first housing.
  • the main display may be disposed on the first side of the first housing and the third side of the second housing, which are disposed to face each other when the electronic device is in a folded state.
  • the sub-display may be disposed on a second side of the first housing that is opposite to the first side of the first housing.
  • a difference in image quality between the plurality of displays may occur due to a difference in the usage time of the plurality of displays and a difference in the characteristics of the screen displayed by each of the plurality of displays.
  • An embodiment of the present disclosure may provide an electronic device including a plurality of displays and a method of reducing image quality deviation of the plurality of displays.
  • An electronic device includes a first display, at least one second display different from the first display, a first DDI driving the first display, and at least one driving the at least one second display.
  • An image generation module comprising a second DDI and a processor, wherein the processor generates a first image to be displayed through the first display and a second image to be displayed through the at least one second display, the first A first prediction module for accumulating images to generate a first prediction map indicating the degree of burn-in of the first display, and accumulating the second images to generate a second prediction map indicating the degree of burn-in of the at least one second display.
  • a second prediction module a first analysis module generating a first compensation map for compensating for burn-in of the first display based on the first prediction map, and storing the generated first compensation map in a first memory;
  • a second analysis module for generating a second compensation map for compensating for burn-in of the at least one second display based on the second prediction map and storing the generated second compensation map in a second memory, the first A first compensation module that converts the first image into a first compensation image based on a compensation map and controls the first DDI to cause the first display to display the first compensation image
  • the second compensation It may include a second compensation module that converts the second image into a second compensation image based on the map and controls the second DDI to cause the at least one second display to display the second compensation image.
  • the electronic device includes a first display, at least one second display different from the first display, a first DDI driving the first display, and the at least one and at least one second DDI driving a second display, wherein the method comprises, by an image generation module of a processor, a first image to be displayed through the first display and a first image to be displayed through the at least one second display.
  • the electronic device and method according to an embodiment of the present disclosure can reduce the difference in image quality of the electronic device and the plurality of displays and enable efficient operation of the processor by reducing the amount of calculations for operations to reduce the difference in image quality. and power consumption can be reduced.
  • FIG. 1 is a block diagram of an electronic device in a network environment, according to one embodiment.
  • Figure 2 is a block diagram of a display module, according to one embodiment.
  • FIG. 3 is a plan view showing the front of the electronic device in an unfolding state according to an embodiment of the present document.
  • Figure 4 is a plan view showing the rear of the electronic device in an unfolded state according to an embodiment of the present document.
  • Figure 5 is a perspective view showing the folding state of an electronic device according to an embodiment of this document.
  • Figure 6 is a perspective view showing an intermediate state of an electronic device according to an embodiment of this document.
  • Figure 7 is a block diagram showing components of an electronic device according to an embodiment.
  • Figure 8 is a block diagram showing components of a processor according to one embodiment.
  • Figure 9 is a block diagram showing components of a processor and DDI according to an embodiment.
  • Figure 10 is a block diagram showing components of a processor and DDI according to an embodiment.
  • FIG. 11 is a flowchart explaining a method by which an electronic device compensates for burn-in of a plurality of displays, according to an embodiment.
  • FIG. 12 is a flowchart explaining a method for an electronic device to compensate for burn-in based on a user pattern using each of a plurality of displays, according to an embodiment.
  • FIG. 13A is an example of a state in which an electronic device displays an execution screen of a first application through a first display, according to an embodiment.
  • FIG. 13B is an example of a state in which an electronic device displays an execution screen of a second application through a second display, according to an embodiment.
  • FIG. 14 is a flowchart illustrating a method by which an electronic device compensates for burn-in based on the similarity of applications executed through each of a plurality of displays, according to an embodiment.
  • FIG. 15A is an example of a state in which an electronic device displays an execution screen of a first application through a first display, according to an embodiment.
  • FIG. 15B is an example of a state in which an electronic device displays an execution screen of a first application through a second display, according to an embodiment.
  • Figure 16 is a flowchart explaining a method by which an electronic device adjusts the burn-in accumulation period based on a designated weight, according to an embodiment.
  • FIG. 1 is a block diagram of an electronic device 101 in a network environment 100, according to one embodiment.
  • the electronic device 101 communicates with the electronic device 102 through a first network 198 (e.g., a short-range wireless communication network) or a second network 199. It is possible to communicate with at least one of the electronic device 104 or the server 108 through (e.g., a long-distance wireless communication network).
  • the electronic device 101 may communicate with the electronic device 104 through the server 108.
  • the electronic device 101 includes a processor 120, a memory 130, an input module 150, an audio output module 155, a display module 160, an audio module 170, and a sensor module ( 176), interface 177, connection terminal 178, haptic module 179, camera module 180, power management module 188, battery 189, communication module 190, subscriber identification module 196 , or may include an antenna module 197.
  • at least one of these components eg, the connection terminal 178) may be omitted or one or more other components may be added to the electronic device 101.
  • some of these components e.g., sensor module 176, camera module 180, or antenna module 197) are integrated into one component (e.g., display module 160). It can be.
  • the processor 120 for example, executes software (e.g., program 140) to operate at least one other component (e.g., hardware or software component) of the electronic device 101 connected to the processor 120. It can be controlled and various data processing or calculations can be performed. According to one embodiment, as at least part of data processing or computation, the processor 120 stores instructions or data received from another component (e.g., sensor module 176 or communication module 190) in volatile memory 132. The commands or data stored in the volatile memory 132 can be processed, and the resulting data can be stored in the non-volatile memory 134.
  • software e.g., program 140
  • the processor 120 stores instructions or data received from another component (e.g., sensor module 176 or communication module 190) in volatile memory 132.
  • the commands or data stored in the volatile memory 132 can be processed, and the resulting data can be stored in the non-volatile memory 134.
  • the processor 120 may include a main processor 121 (e.g., a central processing unit or an application processor) or an auxiliary processor 123 that can operate independently or together (e.g., a graphics processing unit, a neural network processing unit ( It may include a neural processing unit (NPU), an image signal processor, a sensor hub processor, or a communication processor).
  • a main processor 121 e.g., a central processing unit or an application processor
  • auxiliary processor 123 e.g., a graphics processing unit, a neural network processing unit ( It may include a neural processing unit (NPU), an image signal processor, a sensor hub processor, or a communication processor.
  • the electronic device 101 includes a main processor 121 and a secondary processor 123, the secondary processor 123 may be set to use lower power than the main processor 121 or be specialized for a designated function. You can.
  • the auxiliary processor 123 may be implemented separately from the main processor 121 or as part of it.
  • the auxiliary processor 123 may, for example, act on behalf of the main processor 121 while the main processor 121 is in an inactive (e.g., sleep) state, or while the main processor 121 is in an active (e.g., application execution) state. ), together with the main processor 121, at least one of the components of the electronic device 101 (e.g., the display module 160, the sensor module 176, or the communication module 190) At least some of the functions or states related to can be controlled.
  • co-processor 123 e.g., image signal processor or communication processor
  • may be implemented as part of another functionally related component e.g., camera module 180 or communication module 190. there is.
  • the auxiliary processor 123 may include a hardware structure specialized for processing artificial intelligence models.
  • Artificial intelligence models can be created through machine learning. For example, such learning may be performed in the electronic device 101 itself on which the artificial intelligence model is performed, or may be performed through a separate server (e.g., server 108).
  • Learning algorithms may include, for example, supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning, or reinforcement learning, but It is not limited.
  • An artificial intelligence model may include multiple artificial neural network layers.
  • Artificial neural networks include deep neural network (DNN), convolutional neural network (CNN), recurrent neural network (RNN), restricted boltzmann machine (RBM), belief deep network (DBN), bidirectional recurrent deep neural network (BRDNN), It may be one of deep Q-networks or a combination of two or more of the above, but is not limited to the examples described above.
  • artificial intelligence models may additionally or alternatively include software structures.
  • the memory 130 may store various data used by at least one component (eg, the processor 120 or the sensor module 176) of the electronic device 101. Data may include, for example, input data or output data for software (e.g., program 140) and instructions related thereto.
  • Memory 130 may include volatile memory 132 or non-volatile memory 134.
  • the program 140 may be stored as software in the memory 130 and may include, for example, an operating system 142, middleware 144, or application 146.
  • the input module 150 may receive commands or data to be used in a component of the electronic device 101 (e.g., the processor 120) from outside the electronic device 101 (e.g., a user).
  • the input module 150 may include, for example, a microphone, mouse, keyboard, keys (eg, buttons), or digital pen (eg, stylus pen).
  • the sound output module 155 may output sound signals to the outside of the electronic device 101.
  • the sound output module 155 may include, for example, a speaker or a receiver. Speakers can be used for general purposes such as multimedia playback or recording playback.
  • the receiver can be used to receive incoming calls. According to one embodiment, the receiver may be implemented separately from the speaker or as part of it.
  • the display module 160 can visually provide information to the outside of the electronic device 101 (eg, a user).
  • the display module 160 may include, for example, a display, a hologram device, or a projector, and a control circuit for controlling the device.
  • the display module 160 may include a touch sensor configured to detect a touch, or a pressure sensor configured to measure the intensity of force generated by the touch.
  • the audio module 170 can convert sound into an electrical signal or, conversely, convert an electrical signal into sound. According to one embodiment, the audio module 170 acquires sound through the input module 150, the sound output module 155, or an external electronic device (e.g., directly or wirelessly connected to the electronic device 101). Sound may be output through the electronic device 102 (e.g., speaker or headphone).
  • the electronic device 102 e.g., speaker or headphone
  • the sensor module 176 detects the operating state (e.g., power or temperature) of the electronic device 101 or the external environmental state (e.g., user state) and generates an electrical signal or data value corresponding to the detected state. can do.
  • the sensor module 176 includes, for example, a gesture sensor, a gyro sensor, an air pressure sensor, a magnetic sensor, an acceleration sensor, a grip sensor, a proximity sensor, a color sensor, an IR (infrared) sensor, a biometric sensor, It may include a temperature sensor, humidity sensor, or light sensor.
  • the interface 177 may support one or more designated protocols that can be used to connect the electronic device 101 directly or wirelessly with an external electronic device (eg, the electronic device 102).
  • the interface 177 may include, for example, a high definition multimedia interface (HDMI), a universal serial bus (USB) interface, an SD card interface, or an audio interface.
  • HDMI high definition multimedia interface
  • USB universal serial bus
  • SD card interface Secure Digital Card interface
  • audio interface audio interface
  • connection terminal 178 may include a connector through which the electronic device 101 can be physically connected to an external electronic device (eg, the electronic device 102).
  • the connection terminal 178 may include, for example, an HDMI connector, a USB connector, an SD card connector, or an audio connector (eg, a headphone connector).
  • the haptic module 179 can convert electrical signals into mechanical stimulation (e.g., vibration or movement) or electrical stimulation that the user can perceive through tactile or kinesthetic senses.
  • the haptic module 179 may include, for example, a motor, a piezoelectric element, or an electrical stimulation device.
  • the camera module 180 can capture still images and moving images.
  • the camera module 180 may include one or more lenses, image sensors, image signal processors, or flashes.
  • the power management module 188 can manage power supplied to the electronic device 101.
  • the power management module 188 may be implemented as at least a part of, for example, a power management integrated circuit (PMIC).
  • PMIC power management integrated circuit
  • the battery 189 may supply power to at least one component of the electronic device 101.
  • the battery 189 may include, for example, a non-rechargeable primary battery, a rechargeable secondary battery, or a fuel cell.
  • Communication module 190 is configured to provide a direct (e.g., wired) communication channel or wireless communication channel between electronic device 101 and an external electronic device (e.g., electronic device 102, electronic device 104, or server 108). It can support establishment and communication through established communication channels. Communication module 190 operates independently of processor 120 (e.g., an application processor) and may include one or more communication processors that support direct (e.g., wired) communication or wireless communication.
  • processor 120 e.g., an application processor
  • the communication module 190 may be a wireless communication module 192 (e.g., a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module) or a wired communication module 194 (e.g., : LAN (local area network) communication module, or power line communication module) may be included.
  • a wireless communication module 192 e.g., a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module
  • GNSS global navigation satellite system
  • wired communication module 194 e.g., : LAN (local area network) communication module, or power line communication module
  • the corresponding communication module is a first network 198 (e.g., a short-range communication network such as Bluetooth, wireless fidelity (WiFi) direct, or infrared data association (IrDA)) or a second network 199 (e.g., legacy It may communicate with an external electronic device 104 through a telecommunication network such as a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a computer network (e.g., LAN or WAN).
  • a telecommunication network such as a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a computer network (e.g., LAN or WAN).
  • a telecommunication network such as a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a computer network (e.g., LAN or WAN).
  • a telecommunication network such as a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network
  • the wireless communication module 192 uses subscriber information (e.g., International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)) stored in the subscriber identification module 196 within a communication network such as the first network 198 or the second network 199.
  • subscriber information e.g., International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)
  • IMSI International Mobile Subscriber Identifier
  • the wireless communication module 192 may support 5G networks after 4G networks and next-generation communication technologies, for example, NR access technology (new radio access technology).
  • NR access technology provides high-speed transmission of high-capacity data (eMBB (enhanced mobile broadband)), minimization of terminal power and access to multiple terminals (mMTC (massive machine type communications)), or high reliability and low latency (URLLC (ultra-reliable and low latency). -latency communications)) can be supported.
  • the wireless communication module 192 may support high frequency bands (eg, mmWave bands), for example, to achieve high data rates.
  • the wireless communication module 192 uses various technologies to secure performance in high frequency bands, for example, beamforming, massive array multiple-input and multiple-output (MIMO), and full-dimensional multiplexing. It can support technologies such as input/output (FD-MIMO: full dimensional MIMO), array antenna, analog beam-forming, or large scale antenna.
  • the wireless communication module 192 may support various requirements specified in the electronic device 101, an external electronic device (e.g., electronic device 104), or a network system (e.g., second network 199).
  • the wireless communication module 192 supports Peak data rate (e.g., 20 Gbps or more) for realizing eMBB, loss coverage (e.g., 164 dB or less) for realizing mmTC, or U-plane latency (e.g., 164 dB or less) for realizing URLLC.
  • Peak data rate e.g., 20 Gbps or more
  • loss coverage e.g., 164 dB or less
  • U-plane latency e.g., 164 dB or less
  • the antenna module 197 may transmit or receive signals or power to or from the outside (eg, an external electronic device).
  • the antenna module 197 may include an antenna including a radiator made of a conductor or a conductive pattern formed on a substrate (eg, PCB).
  • the antenna module 197 may include a plurality of antennas (eg, an array antenna). In this case, at least one antenna suitable for a communication method used in a communication network such as the first network 198 or the second network 199 is connected to the plurality of antennas by, for example, the communication module 190. can be selected. Signals or power may be transmitted or received between the communication module 190 and an external electronic device through the at least one selected antenna.
  • other components eg, radio frequency integrated circuit (RFIC) may be additionally formed as part of the antenna module 197.
  • RFIC radio frequency integrated circuit
  • the antenna module 197 may form a mmWave antenna module.
  • a mmWave antenna module includes: a printed circuit board, an RFIC disposed on or adjacent to a first side (e.g., bottom side) of the printed circuit board and capable of supporting a designated high frequency band (e.g., mmWave band); And a plurality of antennas (e.g., array antennas) disposed on or adjacent to the second side (e.g., top or side) of the printed circuit board and capable of transmitting or receiving signals in the designated high frequency band. can do.
  • a mmWave antenna module includes: a printed circuit board, an RFIC disposed on or adjacent to a first side (e.g., bottom side) of the printed circuit board and capable of supporting a designated high frequency band (e.g., mmWave band); And a plurality of antennas (e.g., array antennas) disposed on or adjacent to the second side (e.g., top or side)
  • peripheral devices e.g., bus, general purpose input and output (GPIO), serial peripheral interface (SPI), or mobile industry processor interface (MIPI)
  • signal e.g. commands or data
  • commands or data may be transmitted or received between the electronic device 101 and the external electronic device 104 through the server 108 connected to the second network 199.
  • Each of the external electronic devices 102 or 104 may be of the same or different type as the electronic device 101.
  • all or part of the operations performed in the electronic device 101 may be executed in one or more of the external electronic devices 102, 104, or 108.
  • the electronic device 101 may perform the function or service instead of executing the function or service on its own.
  • one or more external electronic devices may be requested to perform at least part of the function or service.
  • One or more external electronic devices that have received the request may execute at least part of the requested function or service, or an additional function or service related to the request, and transmit the result of the execution to the electronic device 101.
  • the electronic device 101 may process the result as is or additionally and provide it as at least part of a response to the request.
  • cloud computing distributed computing, mobile edge computing (MEC), or client-server computing technology can be used.
  • the electronic device 101 may provide an ultra-low latency service using, for example, distributed computing or mobile edge computing.
  • the external electronic device 104 may include an Internet of Things (IoT) device.
  • Server 108 may be an intelligent server using machine learning and/or neural networks.
  • the external electronic device 104 or server 108 may be included in the second network 199.
  • the electronic device 101 may be applied to intelligent services (e.g., smart home, smart city, smart car, or healthcare) based on 5G communication technology and IoT-related technology.
  • An electronic device may be of various types.
  • Electronic devices may include, for example, portable communication devices (e.g., smartphones), computer devices, portable multimedia devices, portable medical devices, cameras, wearable devices, or home appliances.
  • Electronic devices according to embodiments of the present disclosure are not limited to the above-mentioned devices.
  • first, second, or first or second may be used simply to distinguish one component from another, and to refer to that component in other respects (e.g., importance or order) is not limited.
  • One (e.g., first) component is said to be “coupled” or “connected” to another (e.g., second) component, with or without the terms “functionally” or “communicatively.”
  • any of the components can be connected to the other components directly (e.g. wired), wirelessly, or through a third component.
  • module used in one embodiment of the present disclosure may include a unit implemented in hardware, software, or firmware, and is interchangeable with terms such as logic, logic block, component, or circuit, for example. can be used
  • a module may be an integrated part or a minimum unit of the parts or a part thereof that performs one or more functions.
  • the module may be implemented in the form of an application-specific integrated circuit (ASIC).
  • ASIC application-specific integrated circuit
  • One embodiment of the present disclosure is one or more instructions stored in a storage medium (e.g., built-in memory 136 or external memory 138) that can be read by a machine (e.g., electronic device 101). It may be implemented as software (e.g., program 140) including these.
  • a processor e.g., processor 120
  • the one or more instructions may include code generated by a compiler or code that can be executed by an interpreter.
  • a storage medium that can be read by a device may be provided in the form of a non-transitory storage medium.
  • 'non-transitory' only means that the storage medium is a tangible device and does not contain signals (e.g. electromagnetic waves), and this term refers to cases where data is semi-permanently stored in the storage medium. There is no distinction between temporary storage cases.
  • the method according to one embodiment disclosed in the present disclosure may be included and provided in a computer program product.
  • Computer program products are commodities and can be traded between sellers and buyers.
  • the computer program product may be distributed in the form of a machine-readable storage medium (e.g. compact disc read only memory (CD-ROM)) or through an application store (e.g. Play StoreTM) or on two user devices (e.g. It can be distributed (e.g. downloaded or uploaded) directly between smart phones) or online.
  • a portion of the computer program product may be at least temporarily stored or temporarily created in a machine-readable storage medium, such as the memory of a manufacturer's server, an application store's server, or a relay server.
  • each component (e.g., module or program) of the above-described components may include a single or multiple entities, and some of the multiple entities may be separately placed in other components.
  • one or more of the above-described corresponding components or operations may be omitted, or one or more other components or operations may be added.
  • multiple components eg, modules or programs
  • the integrated component may perform one or more functions of each component of the plurality of components in the same or similar manner as those performed by the corresponding component of the plurality of components prior to the integration. .
  • operations performed by a module, program, or other component may be executed sequentially, in parallel, iteratively, or heuristically, or one or more of the operations may be executed in a different order, omitted, or , or one or more other operations may be added.
  • FIG. 2 is a block diagram 200 of the display module 160, according to one embodiment.
  • the display module 160 may include a display 210 and a display driver IC (DDI) 230 for controlling the display 210 .
  • the DDI 230 may include an interface module 231, a memory 233 (eg, buffer memory 350), an image processing module 235, or a mapping module 237.
  • the DDI 230 transmits image information, including image data or an image control signal corresponding to a command for controlling the image data, to other components of the electronic device 101 through the interface module 231. It can be received from.
  • the image information is stored in the processor 120 (e.g., the main processor 121 (e.g., an application processor) or the auxiliary processor 123 (e.g., an auxiliary processor 123 that operates independently of the functions of the main processor 121)
  • the processor 120 e.g., the main processor 121 (e.g., an application processor) or the auxiliary processor 123 (e.g., an auxiliary processor 123 that operates independently of the functions of the main processor 121)
  • a graphics processing unit e.g., the main processor 121 (e.g., an application processor) or the auxiliary processor 123 (e.g., an auxiliary processor 123 that operates independently of the functions of the main processor 121)
  • a graphics processing unit e.g., a graphics processing unit.
  • the DDI 230 can communicate with the touch circuit 250 or the sensor module 176, etc. through the interface module 231.
  • the DDI 230 can communicate with the touch circuit 250 or the sensor module 176, etc.
  • Preprocessing or postprocessing may be performed based at least on the characteristics of the display 210.
  • the mapping module 237 performs preprocessing or postprocessing through the image processing module 135.
  • a voltage value or a current value corresponding to the image data may be generated.
  • the generation of the voltage value or the current value may be performed by, for example, an attribute of the pixels of the display 210 (e.g., an array of pixels ( RGB stripe or pentile structure), or the size of each subpixel). At least some pixels of the display 210 may be performed at least in part based on, for example, the voltage value or the current value.
  • visual information eg, text, image, or icon
  • corresponding to the image data may be displayed through the display 210.
  • the display module 160 may further include a touch circuit 250.
  • the touch circuit 250 may include a touch sensor 251 and a touch sensor IC 253 for controlling the touch sensor 251.
  • the touch sensor IC 253 may control the touch sensor 251 to detect a touch input or a hovering input for a specific position of the display 210.
  • the touch sensor IC 253 may detect a touch input or a hovering input by measuring a change in a signal (eg, voltage, light amount, resistance, or charge amount) for a specific position of the display 210.
  • the touch sensor IC 253 may provide information (e.g., location, area, pressure, or time) about the detected touch input or hovering input to the processor 120.
  • At least a portion of the touch circuit 250 is disposed as part of the display driver IC 230, the display 210, or outside the display module 160. It may be included as part of other components (e.g., auxiliary processor 123).
  • the display module 160 may further include at least one sensor (eg, a fingerprint sensor, an iris sensor, a pressure sensor, or an illumination sensor) of the sensor module 176, or a control circuit therefor.
  • the at least one sensor or a control circuit therefor may be embedded in a part of the display module 160 (eg, the display 210 or the DDI 230) or a part of the touch circuit 250.
  • the sensor module 176 embedded in the display module 160 includes a biometric sensor (e.g., a fingerprint sensor)
  • the biometric sensor records biometric information associated with a touch input through a portion of the display 210. (e.g. fingerprint image) can be acquired.
  • the pressure sensor may acquire pressure information associated with a touch input through part or the entire area of the display 210. You can.
  • the touch sensor 251 or the sensor module 176 may be disposed between pixels of a pixel layer of the display 210, or above or below the pixel layer.
  • FIG. 3 is a plan view illustrating the front of the electronic device 300 in an unfolding state according to various embodiments of this document.
  • FIG. 4 is a plan view illustrating the rear of the electronic device 300 in an unfolded state according to various embodiments of this document.
  • Figure 5 is a perspective view showing the folding state of the electronic device 300 according to various embodiments of this document.
  • FIG. 6 is a perspective view illustrating an intermediate state of the electronic device 300 according to various embodiments of the present document.
  • the electronic device 300 (e.g., the electronic device 101 of FIG. 1) according to an embodiment includes first housings 310 rotatably coupled to each other based on a folding area. ) and a second housing 320, and a first display 330 that is visually exposed through the first side 311 of the first housing 310 and the third side 321 of the second housing 320. ), and/or a second display 352 (eg, a sub-display) that is visually exposed through the second surface 312 of the first housing 310.
  • first housings 310 rotatably coupled to each other based on a folding area.
  • a second housing 320 includes first housings 310 rotatably coupled to each other based on a folding area.
  • a first display 330 that is visually exposed through the first side 311 of the first housing 310 and the third side 321 of the second housing 320.
  • a second display 352 eg, a sub-display
  • the first housing 310 is a surface on which the first display 330 (e.g., main display) is disposed, and the first surface 311 faces the first direction in the unfolded state of the electronic device 300. ), and may include a second surface 312 facing a second direction opposite to the first direction.
  • the first display 330 e.g., main display
  • the second housing 320 is a surface on which the first display 330 is placed, and has a third surface disposed parallel to the first surface 311 when the electronic device 300 is in an unfolded state ( 321), and a fourth side 322 opposite to the third side 321.
  • the third side 321 may be arranged to face the first direction
  • the fourth side 322 may be arranged to face the second direction.
  • the electronic device 300 may be an in-folding type foldable electronic device or an out-folding type foldable electronic device.
  • the first side 311 and the third side 321 are arranged to face each other in the folded state of the electronic device 300.
  • the first display 330 may not be visually exposed to the outside.
  • the second side 312 and the fourth side 322 are arranged to face each other in the folded state of the electronic device 300.
  • the first display 330 may be visually exposed to the outside.
  • the electronic device 300 is an in-folding type foldable electronic device, but an embodiment of this document may not be limited to the example described.
  • a hinge module may be placed in the folding area of the electronic device 300.
  • the hinge module (not shown) is arranged to be coupled to one side of the first housing 310 and one side of the second housing 320, so that the first housing 310 and the second housing 320 ) can be able to meet with each other.
  • the hinge module (not shown) may form a folding axis (eg, A axis) along which the electronic device 300 is folded.
  • the first side 311 of the first housing 310 and the third side 321 of the second housing 320 are arranged to face each other, and the electronic device ( In the unfolded state of 300, the first side 311 of the first housing 310 and the third side 321 of the second housing 320 are arranged parallel to each other with a folding axis (e.g., A axis) between them. It can be.
  • a folding axis e.g., A axis
  • the first display 330 may be a flexible display. According to one embodiment, the first display 330 may be disposed on the first side 311 of the first housing 310 and the third side 321 of the second housing 320. For example, the first display 330 may be arranged to extend from the first side 311 to the third side 321, and may substantially extend from the first side 311 and the third side of the electronic device 300. (321) can be formed. According to one embodiment, the first display 330 corresponds to a first area 331a disposed on the first side 311, a second area 331b disposed on the third side 321, and a folding area. It may include a third area 331c arranged to do so. According to one embodiment, the third area 331c may be disposed between the first area 331a and the second area 331b.
  • the second display 352 may serve, for example, as a sub-display. According to one embodiment, the second display 352 displays a user interface or a designated notification on behalf of the first display 330 when the first display 330 is in a folded state that is not visually exposed to the outside. You can. According to one embodiment, the second display 352 may be disposed on the second surface 312 of the first housing 310. The second display 352 may be arranged to substantially form the second side 312 of the electronic device 300. For example, on the second surface 312 of the electronic device 300, the second display 352 may be placed in the remaining area excluding a portion where the camera module 341 is placed. An embodiment of this document is not limited to the example shown in the area and area where the second display 352 is formed, and may be changed in various ways.
  • the electronic device 300 may include at least one camera module 341 (eg, the camera module 180 of FIG. 1).
  • the camera module 341 may be disposed on the second surface 312 of the first housing 310.
  • the electronic device 300 includes a camera module (e.g., camera module 342 of FIG. 3) disposed on the first side 311 or the third side 321 where the first display 330 is disposed. ) may further be included.
  • the camera module 342 disposed on the first side 311 or the third side 321 may be arranged to overlap at least a portion of the first display 330 in the form of an under display camera.
  • the intermediate state of the electronic device 300 may represent a state intermediate between a folded state and an unfolded state, as shown in FIG. 6 .
  • the intermediate state may mean a free stop state in which the first housing 310 and the second housing 320 have a specific angle (eg, angle k) between 0 degrees and approximately 180 degrees.
  • the folding axis (e.g., A-axis) of the electronic device 300 is arranged to cross the first display 330 in the horizontal direction (e.g., x-direction in FIG. 3), or the first display 330 It may be arranged to cross 330 in the vertical direction (e.g., the y direction in FIG. 3).
  • the folding axis (e.g., A axis) of the electronic device 300 moves the first display 330 in the horizontal direction (e.g., x direction in FIG. 3).
  • an embodiment of the present document is not limited to the illustrated example, and the folding axis (e.g., A axis) of the electronic device 300 is positioned so as to move the first display 330 in a vertical direction (e.g., in FIG. 3 ). It can be arranged to cross in the y direction).
  • the folding axis e.g., A axis
  • FIG. 7 is a block diagram showing components of the electronic device 101 according to an embodiment.
  • the electronic device 101 may include a processor 120, a memory 130, a DDI 230, or a display module 160.
  • the processor 120 may be configured to control the overall operation of the electronic device 101. For example, the operation of the electronic device 101 described in this disclosure may be controlled by the processor 120.
  • the processor 120 may render an image displayed through the display module 160 based on the executed application.
  • the processor 120 may accumulate rendered images to predict burn-in of the display module 160 and generate a compensation map to compensate for the predicted burn-in.
  • the processor 120 may control the DDI 230 to generate a compensation image based on the compensation map.
  • the processor 120 may include a single processor 120. According to one embodiment, the processor 120 may include a plurality of processors 120. For example, the processor 120 may include a first processor (not shown) for controlling the first display 731, and/or at least one second processor (not shown) for controlling the at least one second display 732. (not shown) may be included.
  • the electronic device 101 includes a plurality of processors (not shown), and the plurality of processors (not shown) may be configured to correspond one-to-one to each of the plurality of displays 731 and 732.
  • processor 120 performs a first process including generation of an image, burn-in prediction, and burn-in compensation operations associated with a first display 731 and at least one second display 732 and At least one second process may be performed including generation of a related image, burn-in prediction, and burn-in compensation operations.
  • the processor 120 may independently perform a first process related to the first display 731 and at least one second process related to at least one second display 732.
  • the processor 120 may process the first process and at least one second process in parallel.
  • Each of the first process and the at least one second process processed in parallel with each other includes a first pipeline (e.g., the first pipeline 1101 in FIG. 11) and at least one second pipeline (e.g., It may be named the second pipeline 1102 in FIG. 11).
  • the electronic device 101 performing an operation according to the first pipeline 1101 means that the processor 120 (e.g., a first processor (not shown)) displays an image related to the first display 731. This may mean performing a first process including generation, burn-in prediction, and burn-in compensation operations.
  • the electronic device 101 performing an operation according to the second pipeline 1102 means that the processor 120 (e.g., at least one second processor (not shown)) displays at least one second display. This may mean performing a second process including image generation, burn-in prediction, and burn-in compensation operations related to 732.
  • activating the first pipeline 1101 by the electronic device 101 means that the processor 120 (e.g., a first processor (not shown)) generates an image related to the first display 731. This may mean performing at least some of , burn-in prediction, and burn-in compensation operations.
  • the processor 120 e.g., a first processor (not shown)
  • This may mean performing at least some of , burn-in prediction, and burn-in compensation operations.
  • activating the second pipeline 1102 by the electronic device 101 means that the processor 120 (e.g., at least one second processor (not shown)) is associated with the second display 732. This may mean performing at least some of image generation, burn-in prediction, and burn-in compensation operations.
  • the processor 120 e.g., at least one second processor (not shown)
  • This may mean performing at least some of image generation, burn-in prediction, and burn-in compensation operations.
  • the memory 130 may store instructions that enable the electronic device 101 to perform operations described in this disclosure.
  • memory 130 e.g., memory 130 of FIG. 1
  • Memory 130 can store multiple applications.
  • the memory 130 may include a plurality of memories 130.
  • the memory 130 may include a first memory 711 corresponding to the first display 731, and/or at least one second memory 712 corresponding to at least one second display 732.
  • the electronic device 101 includes a plurality of memories 130, and the plurality of memories 130 may be configured to correspond one-to-one to each of the plurality of displays 731 and 732.
  • the first memory 711 and at least one second memory 712 may be merged into a single memory 130 rather than being separated from each other.
  • the display module 160 may include a plurality of displays 731 and 732.
  • the display module 160 may include a first display 731 and/or at least one second display 732.
  • At least one second display 732 may be physically separate from the first display 731 and may be driven independently.
  • the processor 120 may independently control the first display 731 and at least one second display 732.
  • the DDI 230 may include a first DDI 721 for driving the first display 731, and/or at least one second DDI 722 for controlling at least one second display 732. You can.
  • the electronic device 101 includes a plurality of DDIs 230, and the plurality of DDIs 230 may be configured to correspond one-to-one to each of the plurality of displays 731 and 732.
  • the electronic device 101 includes a single first display 731 and a single second display 732.
  • the electronic device 101 includes at least one second display 732 that is physically separated from the first display 731 and is driven independently, and at least one second display (732) 732), it will be apparent to those skilled in the art that at least one second pipeline 1102 is configured to process in parallel with the first pipeline 1101.
  • FIG. 8 is a block diagram showing components of the processor 120 according to one embodiment.
  • the processor 120 shown in FIG. 8 may be substantially the same as the processor 120 shown in FIG. 7 .
  • the processor 120 may include an image generation module 810, a prediction module 820, an analysis module 830, and/or a compensation module 840.
  • the image generation module 810 may include a first image generation module 811 and a second image generation module 812.
  • the prediction module 820 may include a first prediction module 821 and a second prediction module 822.
  • the analysis module 830 may include a first analysis module 831 and a second analysis module 832.
  • the compensation module 840 may include a first compensation module 841 and a second compensation module 842.
  • the processor 120 uses the first image generation module 811, the first prediction module 821, the first analysis module 831, and the first compensation module 841 to generate an image through the first display 731.
  • the first pipeline 1101 that compensates for display and burn-in of the first display 731 may be activated. If the processor 120 includes a first processor (not shown) for the first display 731 and a second processor (not shown) for the second display 732, the first processor (not shown) It may include a first image generation module 811, a first prediction module 821, a first analysis module 831, and a first compensation module 841.
  • the processor 120 uses the second image generation module 812, the second prediction module 822, the second analysis module 832, and the second compensation module 842 to generate an image through the second display 732.
  • the second pipeline 1102 that compensates for display and burn-in of the second display 732 may be activated. If the processor 120 includes a first processor (not shown) for the first display 731 and a second processor (not shown) for the second display 732, the second processor (not shown) It may include a second image generation module 812, a second prediction module 822, a second analysis module 832, and a second compensation module 842.
  • the image generation module 810 may be configured to generate (eg, render) an image displayed through a display.
  • the image generation module 810 may generate an image displayed through the display based on the executed application.
  • the first image generation module 811 may generate a first image to be displayed through the first display 731 based on the execution of the first application.
  • the second image generation module 812 may generate a second image to be displayed through the second display 732 based on the execution of the second application.
  • the prediction module 820 may generate a prediction map by accumulating images generated by the image generation module 810.
  • the prediction map may include a prediction table in which information indicating the degree of burn-in of the displays 731 and 732 (e.g., burn-in score) is mapped to each area of the displays 731 and 732.
  • the prediction module 820 determines the usage time of the displays 731 and 732, the luminance of the displays 731 and 732, and the characteristics of the display panels of the displays 731 and 732 (e.g., organic characteristics and lifespan characteristics of OLED).
  • a prediction map can be generated based on at least one.
  • the prediction map can store the degree of burn-in in numbers for each area of the displays 731 and 732, and the number can be named, for example, a burn-in score. For example, even within a specific display, there may be differences in burn-in depending on the usage time for each area and the type of execution screen.
  • the electronic device 101 may generate a prediction map (or burn-in data) that quantifies the degree of burn-in for each area so as to compensate for burn-in by considering the deviation.
  • the first prediction module 821 may generate a first prediction map (eg, first burn-in data) by accumulating images generated by the first image generation module 811.
  • the first prediction module 821 may store the generated first prediction map in the first memory 711.
  • the second prediction module 822 may generate a second prediction map (eg, second burn-in data) by accumulating the images generated by the second image generation module 812.
  • the second prediction module 822 may store the generated second prediction map in the second memory 712.
  • the processor 120 parallelly and independently performs the operation of the first prediction module 821 generating and storing the first prediction map and the operation of the second prediction module 822 generating and storing the second prediction map. It can be done.
  • the analysis module 830 may generate a compensation map to compensate for burn-in of the displays 731 and 732 based on the prediction map generated by the prediction module 820.
  • the analysis module 830 compares the burn-in score included in the prediction map with a predetermined reference value to compensate for the burn-in of the displays 731 and 732, and selects an image to be displayed through the displays 731 and 732 based on the comparison result.
  • a compensation map can be created to perform data compensation.
  • the compensation map may include a compensation table in which compensation data for compensating data of an image to be displayed for each area of the displays 731 and 732 is mapped to each area of the displays 731 and 732 .
  • the compensation map may store compensation data to compensate for burn-in in each area of the displays 731 and 732.
  • Compensation data can be set to be proportional to the degree of burn-in for each area. For example, if the degree of burn-in is large in a specific area (e.g., if the burn-in score is high), the compensation data mapped to that area may be set to be relatively large. For example, if the degree of burn-in in a specific area is small (e.g., if the burn-in score is low), the compensation data mapped to that area may be set to be relatively small.
  • the first analysis module 831 may generate a first compensation map to compensate for burn-in of the first display 731, and store the generated first compensation map in the first memory 711. The first analysis module 831 may transmit the generated first compensation map to the first DDI (721).
  • the first DDI 721 may store the first compensation map received from the processor 120 in a first graphical random access memory (GRAM) (eg, the first GRAM 911 in FIG. 9).
  • the second analysis module 832 may generate a second compensation map to compensate for burn-in of the second display 732 and store the generated second compensation map in the second memory 712 .
  • the second analysis module 832 may transmit the generated second compensation map to the second DDI 722.
  • the second DDI 722 may store the second compensation map received from the processor 120 in the second GRAM (eg, the second GRAM 912 in FIG. 9).
  • the processor 120 performs operations in which the first analysis module 831 generates, stores, and transmits a first compensation map, and the second analysis module 832 generates, stores, and transmits a second compensation map. It can be performed in parallel and independently.
  • the compensation module 840 may convert an image to be displayed by the display into a compensation image based on the compensation map generated by the analysis module 830.
  • the compensation module 840 may control the DDI 230 so that the DDI 230 drives a display using the converted image.
  • the compensation module 840 may control the DDI 230 to cause the display to display a compensation image.
  • the first compensation module 841 may convert an image to be displayed by the first display 731 into a first compensation image based on the compensation map generated by the first analysis module 831.
  • the first compensation module 841 can control the first DDI 721 to cause the first display 731 to display the first compensation image.
  • the second compensation module 842 may convert an image to be displayed by the second display 732 into a second compensation image based on the compensation map generated by the second analysis module 832.
  • the second compensation module 842 may control the second DDI 722 to cause the second display 732 to display the second compensation image.
  • the processor 120 operates in parallel and independently the operation of the first compensation module 841 to generate and display the first compensation image and the operation of the second compensation module 842 to generate and display the second compensation image. It can be done with
  • the electronic device 101 includes an image generation module 810, a prediction module 820, and an analysis module 830 included in the processor 120, as will be described later with reference to FIGS. 9 and 10. ), and/or at least some of the compensation module 840 may be configured to be included in the DDI (230).
  • Figure 9 is a block diagram showing components of the processor 120 and the DDI 230 according to an embodiment.
  • the electronic device 101 includes a processor 120 including an image generation module 810 and a prediction module 820, an analysis module 830, and/or a compensation module.
  • a processor 120 including an image generation module 810 and a prediction module 820, an analysis module 830, and/or a compensation module.
  • 840 may be placed in DDI 230.
  • the first DDI 721 may include a first analysis module 831, a first compensation module 841, and a first GRAM 911.
  • the first DDI 721 may generate a first compensation map and generate a first compensation image using the generated first compensation map.
  • the second DDI 722 may include a second analysis module 832, a second compensation module 842, and a second GRAM 912.
  • the second DDI 722 may generate a second compensation map and generate a second compensation image using the generated second compensation map.
  • the first DDI 721 may not include the first GRAM 911.
  • the second DDI 722 may not include the second GRAM 912.
  • FIG. 10 is a block diagram showing components of the processor 120 and the DDI 230 according to an embodiment.
  • the electronic device 101 includes a processor 120 including an image generation module 810, a prediction module 820, and an analysis module 830, and a compensation module 840.
  • DDI DDI
  • the first DDI 721 may include a first compensation module 841 and a first GRAM 911.
  • the first DDI 721 may generate a first compensation image using the first compensation map generated by the processor 120.
  • the second DDI 722 may include a second compensation module 842 and a second GRAM 912. Accordingly, the second DDI 722 according to one embodiment may generate a second compensation image using the second compensation map generated by the processor 120.
  • the first DDI 721 may not include the first GRAM 911.
  • the second DDI 722 may not include the second GRAM 912.
  • FIG. 11 is a flowchart explaining a method by which the electronic device 101 compensates for burn-in of the plurality of displays 731 and 732, according to an embodiment. At least some of the operations shown in FIG. 11 may be omitted. At least some operations mentioned with reference to other drawings in this disclosure may be additionally inserted before or after at least some of the operations shown in FIG. 11 .
  • the operations shown in FIG. 11 may be performed by the processor 120 (eg, the processor 120 of FIG. 1).
  • the memory 130 of the electronic device 101 e.g., the memory 130 of FIG. 1) includes instructions that, when executed, cause the processor 120 to perform at least some of the operations shown in FIG. 11. (instructions) can be saved.
  • FIG. 11 a method by which the electronic device 101 compensates for burn-in of the plurality of displays 731 and 732 according to an embodiment will be described.
  • the operations connected according to the solid arrow 1101 in FIG. 11 represent a first process including generation of an image related to the first display 731, burn-in prediction, and burn-in compensation operations, and are performed through the first pipeline 1101 ( These may be operations corresponding to the pipeline.
  • the operations connected along the solid arrow 1102 in FIG. 11 include generation of an image, burn-in prediction, and burn-in related to at least one second display 732 (e.g., the nth display) that is physically separated from the first display 731. It represents a second process including compensation operations, and may be operations corresponding to the second pipeline 1102 (pipeline). Operations corresponding to the second pipeline 1102 (pipeline) may be performed independently and in parallel with operations corresponding to the first pipeline 1101 (pipeline).
  • the electronic device 101 may generate (eg, render) an image displayed through a display.
  • the processor 120 may generate an image to be displayed on each of the n displays.
  • the first image generation module 811 may generate a first image to be displayed through the first display 731 based on the execution of the first application.
  • the second image generation module 812 displays at least one second display 732 (e.g., the nth display) different from the first display 731 based on the execution of the second application. ) can be used to create a second image (e.g., n-th image) to be displayed.
  • the electronic device 101 may accumulate burn-in for each of the n displays.
  • the first prediction module 821 determines the usage time of the first display 731, the luminance of the first display 731, and the characteristics of the display panel of the first display 731 (for example, at least one of OLED's organic characteristics and lifespan characteristics can be accumulated and stored. For example, when the first display 731 is switched to the activated state, the first prediction module 821 accumulates the first image generated by the first image generation module 811 and stores the first image in the first memory 711. It can be saved in .
  • the first prediction module 821 may stop accumulating the first image and storing it in the first memory 711.
  • the first prediction module 821 may re-execute the operation of accumulating the first image and storing it in the first memory 711.
  • the second prediction module 822 determines the usage time of the second display 732, the luminance of the second display 732, and the characteristics of the display panel of the second display 732 ( For example, at least one of OLED's organic characteristics and lifespan characteristics can be accumulated and stored.
  • the second prediction module 822 when the second display 732 is switched to the activated state, the second prediction module 822 accumulates the second image generated by the second image generation module 812 and stores the second image in the second memory 712. It can be saved in .
  • the second prediction module 822 when the second display 732 is switched to an inactive state, the second prediction module 822 may stop accumulating second images and storing them in the second memory 712.
  • the second prediction module 822 may re-execute the operation of accumulating the second image and storing it in the second memory 712.
  • the electronic device 101 may perform downscaling of the image to reduce the amount of calculation, and may perform an accumulation calculation on the downscaled image.
  • the first prediction module 821 lowers the resolution of the image generated by the first image generation module 811 to the first resolution preset to be processed in the first pipeline 1101, and You can accumulate and save images with reduced resolution.
  • the first prediction module 821 determines whether the newly input first image satisfies the condition of the first resolution for the accumulation operation, and if the newly input first image satisfies the condition of the first resolution Accumulative operations can only be performed.
  • the second prediction module 822 lowers the resolution of the image generated by the second image generation module 812 to a second resolution preset to be processed in the second pipeline 1102, and You can accumulate and save images with reduced resolution.
  • the second prediction module 822 determines whether the newly input second image satisfies the condition of the second resolution for the accumulation operation, and if the newly input second image satisfies the condition of the second resolution Accumulative operations can only be performed.
  • the processor 120 of the electronic device 101 may divide the display area of the first display 731 into a plurality of block areas (not shown) when calculating burn-in.
  • the electronic device 100 may cumulatively calculate burn-in in units of divided block areas. For example, the electronic device 100 may accumulate burn-in for each divided block area and perform burn-in compensation for each divided block area.
  • the processor 120 of the electronic device 101 may divide the display area of the second display 732 into a plurality of block areas (not shown) when calculating burn-in.
  • the electronic device 100 may cumulatively calculate burn-in in units of divided block areas. For example, the electronic device 100 may accumulate burn-in for each divided block area and perform burn-in compensation for each divided block area.
  • the processor 120 of the electronic device 101 may store operation data accumulating burn-in of each display in a protection area (e.g., an encrypting file system zone (EFS area)) at designated time periods.
  • a protection area e.g., an encrypting file system zone (EFS area)
  • the processor 120 of the electronic device 101 may store calculation data accumulating burn-in for each display in a storage buffer that temporarily stores data.
  • the processor 120 may store the accumulated operation data stored in the storage buffer in a protection area (eg, an encrypting file system zone (EFS area)) of the processor 120 or a non-volatile memory 130 at designated time periods.
  • a protection area e.g, an encrypting file system zone (EFS area)
  • the electronic device 101 may generate a prediction map corresponding to each of the n displays.
  • the first prediction module 821 may generate a first prediction map by accumulating images generated by the first image generation module 811.
  • the first prediction module 821 may store the generated first prediction map in the first memory 711.
  • the second prediction module 822 may generate a second prediction map by accumulating images generated by the second image generation module 812.
  • the second prediction module 822 may store the generated second prediction map in the second memory 712.
  • the electronic device 101 may analyze burn-in of each display based on a prediction map corresponding to each of the n displays.
  • the first analysis module 831 may compare a burn-in score included in the first prediction map with a first predetermined reference value to compensate for burn-in of the first display 731.
  • the first reference value may include a value set in consideration of the characteristics of the display panel of the first display 731 (e.g., organic characteristics and lifespan characteristics of OLED).
  • the first analysis module 831 compares the burn-in score for each area of the first display 731 with the first reference value, and if there is an area where the burn-in score exceeds the first reference value, it can determine compensation data for the corresponding area. there is.
  • Compensation data can be set to be proportional to the degree of burn-in for each area.
  • the second analysis module 832 may compare a burn-in score included in the second prediction map with a second predetermined reference value to compensate for burn-in of the second display 732.
  • the second reference value includes a value set in consideration of the characteristics of the display panel of the second display 732 (e.g., organic characteristics and lifespan characteristics of OLED), and may be a different value from the first reference value.
  • the second analysis module 832 compares the burn-in score for each area of the second display 732 with the second reference value, and if there is an area where the burn-in score exceeds the second reference value, it can determine compensation data for the corresponding area. there is. Compensation data can be set to be proportional to the degree of burn-in for each area.
  • the electronic device 101 may generate a compensation map by mapping each area of the displays 731 and 732 with set compensation data.
  • the first analysis module 831 according to an embodiment generates a first compensation map for compensating for burn-in of the first display 731, and stores the generated first compensation map in the first memory 711. ) can be saved in .
  • the first analysis module 831 may transmit the generated first compensation map to the first DDI (721).
  • the first DDI 721 may store the first compensation map received from the processor 120 in a first graphical random access memory (GRAM) (eg, the first GRAM 911 in FIG. 9).
  • GRAM graphical random access memory
  • the second analysis module 832 In operation 1152, the second analysis module 832 according to one embodiment generates a second compensation map for compensating for burn-in of the second display 732, and stores the generated second compensation map in the second memory 712. ) can be saved in .
  • the second analysis module 832 may transmit the generated second compensation map to the second DDI 722.
  • the second DDI 722 may store the second compensation map received from the processor 120 in the second GRAM (eg, the second GRAM 912 in FIG. 9).
  • the electronic device 101 converts the image generated by the image generation module 810 into a compensation image based on the compensation map and controls the display to display the converted compensation image. You can.
  • the first compensation module 841 converts an image to be displayed by the first display 731 into a first compensation image based on the compensation map generated by the first analysis module 831. can do.
  • the first compensation module 841 can control the first DDI 721 to cause the first display 731 to display the first compensation image.
  • the second compensation module 842 converts an image to be displayed by the second display 732 into a second compensation image based on the compensation map generated by the second analysis module 832. can do.
  • the second compensation module 842 may control the second DDI 722 to cause the second display 732 to display the second compensation image.
  • FIG. 12 is a flowchart illustrating a method by which the electronic device 101 compensates for burn-in based on a user pattern (eg, user habit) using each of the plurality of displays 731 and 732, according to an embodiment.
  • a user pattern eg, user habit
  • FIG. 13A is an example showing a state in which the electronic device 101 displays an execution screen of a first application through the first display 731, according to an embodiment.
  • FIG. 13B is an example showing a state in which the electronic device 101 displays an execution screen of a second application through the second display 732, according to an embodiment.
  • the operations shown in FIG. 12 may be performed by the processor 120 (eg, the processor 120 of FIG. 1).
  • the memory 130 of the electronic device 101 e.g., the memory 130 of FIG. 1 includes instructions that, when executed, cause the processor 120 to perform at least some of the operations shown in FIG. 12. (instructions) can be saved.
  • FIGS. 12, 13A, and 13B a method of compensating for burn-in by the electronic device 101 according to an embodiment will be described based on a user pattern using each of the plurality of displays 731 and 732. .
  • the electronic device 101 may accumulate and store the burn-in of each of the first display 731 and the second display 732.
  • Operation 1210 may be substantially the same as operations 1120 to 1130 described with reference to FIG. 11 .
  • the electronic device 101 may compare accumulated first burn-in data of the first display 731 and accumulated second burn-in data of the second display 732. For example, the electronic device 101 may compare a first prediction map generated based on first burn-in data and a second prediction map generated based on second burn-in data.
  • the electronic device 101 may calculate the similarity between the first numbered data and the second numbered data.
  • the electronic device 101 may determine whether the similarity between the first data and the second data is less than a specified threshold.
  • the high similarity between the first data and the second data means that the user uses the first display 731 during a specific time to obtain the first data and the second data. This may mean that the usage pattern using the second display 732 is similar.
  • a user of the electronic device 101 may have a usage pattern of frequently using a video application, and the electronic device 101 may display a first display 731 and a second display (731).
  • Burn-in which mainly displays the execution screen of a video application, may be accumulated and stored using each.
  • Figure 13a shows an execution screen 1310 of the first application, which is a video application.
  • Figure 13b shows the execution screen 1320 of the second application, which is a video application.
  • the upper area of the execution screen e.g., 1311 in FIG. 13A, 1321 in FIG.
  • the electronic device 101 displays an execution screen of properties (or types) of similar or identical applications using each of the first display 731 and the second display 732, thereby displaying the first display 731 and the second display 732.
  • the burn-in process of the first display 731 and the burn-in process of the second display 732 may be similar.
  • the similarity between the first and second data acquired by the electronic device 101 may be greater than or equal to the threshold, and the electronic device 101 may set this as the trigger for operation 1250.
  • the user of the electronic device 101 may have different properties (or types) of the application primarily executed through the first display 731 and the properties of the application primarily executed through the second display 732.
  • a user may mainly use a video application using the first display 731, while a user may mainly use a messenger application (or message application) using the second display 732.
  • the similarity between the first data and the second data acquired by the electronic device 101 may be less than the threshold.
  • burn-in process of the first display 731 and the burn-in process of the second display 732 Because of this difference, burn-in prediction and compensation of the first display 731 and burn-in prediction and compensation of the second display 732 can be performed independently of each other.
  • the electronic device 101 may perform operation 1240 when the similarity between the first data and the second data is less than a specified threshold (e.g., the result of operation 1230 is “yes”). .
  • the electronic device 101 performs operation 1250 when the similarity between the first data and the second data is greater than or equal to a specified threshold (e.g., the result of operation 1230 is “No”). You can.
  • a specified threshold e.g., the result of operation 1230 is “No”. You can.
  • the electronic device 101 displays the first display.
  • the burn-in compensation operation of the display 731 and the burn-in compensation operation of the second display 732 can be processed independently and in parallel.
  • the electronic device 101 may compensate for burn-in of the first display 731 based on first burn-in data and may compensate for burn-in of the second display 732 based on second burn-in data.
  • Operation 1240 may be substantially the same as operations 1140 to 1160 described with reference to FIG. 11 .
  • the electronic device 101 when the similarity between the first data and the second data is greater than or equal to a specified threshold (e.g., the result of operation 1230 is “No”), the electronic device 101 according to an embodiment Burn-in accumulation of the first display 731 can be stopped, and only burn-in accumulation of the second display 732 can be performed.
  • the electronic device 101 may stop accumulation of the second display 732 and only perform burn-in accumulation of the first display 731.
  • the electronic device 101 according to an embodiment may perform either burn-in accumulation of the first display 731 or burn-in accumulation of the second display 732, but may accumulate burn-in of a pipeline with a relatively small calculation amount. You can.
  • the resolution of the first display 731 may be set to be larger than the resolution of the second display 732, and in this case, the electronic device 101 may accumulate burn-in of the first display 731 with a relatively large calculation amount. can be stopped, and only burn-in accumulation of the second display 732 can be performed.
  • the electronic device 101 displays the first display 731 when the similarity between the first and second data is greater than or equal to a specified threshold (e.g., the result of operation 1230 is “No”). ), the cycle for performing burn-in accumulation can be changed, and the cycle for performing burn-in accumulation for the second display 732 can be maintained. For example, when the similarity between the first burn-in data and the second burn-in data is greater than or equal to a specified threshold, the electronic device 101 determines the cycle of performing burn-in accumulation of the first display 731 as the first time period. It can be changed to a second time period that is longer than the first time period.
  • a specified threshold e.g., the result of operation 1230 is “No”.
  • the electronic device 101 displays the first display 731 when the similarity between the first and second data is greater than or equal to a specified threshold (e.g., the result of operation 1230 is “No”). ) can be adjusted to be longer than the burn-in accumulation cycle of the second display 732. For example, when the similarity between the first burn-in data and the second burn-in data is greater than or equal to a specified threshold, the electronic device 101 sets the burn-in accumulation cycle of the first display 731 to a third time period. The burn-in accumulation cycle of the second display 732 may be set to a fourth time period that is shorter than the third time period.
  • a specified threshold e.g., the result of operation 1230 is “No”.
  • the electronic device 101 may compensate for burn-in of each of the first display 731 and the second display 732 based on accumulated second burn-in data. For example, the electronic device 101 may generate a single compensation map based on the second burn-in data, and burn-in each of the first display 731 and the second display 732 using the generated compensation map. It can be set to compensate for all.
  • the electronic device 101 is set to compensate for all burn-in of each of the first display 731 and the second display 732 using a single compensation map only during the reference time period. You can.
  • the electronic device 101 may perform operation 1230 again. If the reference time does not elapse (e.g., the result of operation 1270 is “No”), the electronic device 101 may perform operation 1250 again.
  • FIG. 14 is a flowchart illustrating a method by which the electronic device 101 compensates for burn-in based on the similarity of applications executed through each of the plurality of displays 731 and 732, according to an embodiment.
  • FIG. 15A is an example showing a state in which the electronic device 101 displays an execution screen of a first application through the first display 731, according to an embodiment.
  • FIG. 15B is an example showing a state in which the electronic device 101 displays an execution screen of the first application through the second display 732, according to an embodiment.
  • the operations shown in FIG. 14 may be performed by the processor 120 (eg, the processor 120 of FIG. 1).
  • the memory 130 of the electronic device 101 e.g., the memory 130 of FIG. 1 includes instructions that, when executed, cause the processor 120 to perform at least some of the operations shown in FIG. 14. (instructions) can be saved.
  • the electronic device 101 compensates for burn-in based on the similarity of applications executed through each of the plurality of displays 731 and 732. Explain how.
  • the electronic device 101 may activate the first display 731.
  • the electronic device 101 may activate the first display 731 based on a designated trigger (eg, user input).
  • the electronic device 101 may display an execution screen of the first application through the first display 731.
  • the electronic device 101 may execute the first application based on the user input and control the first display 731 to display an execution screen of the first application.
  • the electronic device 101 In operation 1430, the electronic device 101 according to an embodiment generates a first image to be displayed through the first display 731 based on activation of the first display 731, and accumulates the first images. Based on this, the burn-in of the first display 731 can be cumulatively calculated.
  • the electronic device 101 may activate the second display 732.
  • the electronic device 101 may activate the second display 732 based on a designated trigger (eg, user input).
  • the electronic device 101 may display an execution screen of the second application through the second display 732.
  • the electronic device 101 may execute the second application based on the user input and control the second display 732 to display an execution screen of the second application.
  • the electronic device 101 may calculate the similarity between the first application and the second application.
  • the electronic device 101 may determine whether the similarity between the first application and the second application is greater than a specified threshold. For example, the electronic device 101 may identify the attribute (or type) of the first application by referring to attribute information (eg, tag information) of the first application.
  • the electronic device 101 may identify the properties (or type) of the second application by referring to the property information (eg, tag information) of the second application.
  • the attribute information of the first application is the same as the attribute information of the second application, the electronic device 101 may determine that the similarity between the first application and the second application is greater than a specified threshold.
  • the attribute information of the first application is different from the attribute information of the second application, the electronic device 101 may determine that the similarity between the first application and the second application is less than or equal to a specified threshold. .
  • the fact that the attribute information of the first application and the attribute information of the second application are the same may mean that the type of the first application and the type of the second application are the same or similar.
  • the attribute information of the first application and the attribute information of the second application may be the same.
  • the attribute information of the first application and the attribute information of the second application may be the same.
  • the attribute information of the first application and the attribute information of the second application may be the same.
  • the attribute information of the first application and the attribute information of the second application may be the same.
  • the attribute information of the first application and the attribute information of the second application may be the same.
  • the attribute information of the first application and the attribute information of the second application may be the same.
  • the electronic device 101 determines the burn-in progress pattern by displaying the execution screen of the first application and the display of the second application.
  • the burn-in process by displaying the execution screen is considered similar, and subsequent operations can be performed.
  • the electronic device 101 may perform operation 1470. .
  • the electronic device 101 determines that the similarity between the first application and the second application is less than or equal to a specified threshold (e.g., the result of operation 1460 is “No”), the operation shown in FIG. 14 is performed. You can terminate the process.
  • a specified threshold e.g., the result of operation 1460 is “No”.
  • 15A shows a state 1510 in which the first display 731 displays an always on display (AOD) screen
  • 15B shows an AOD screen in which the second display 732 is the same or similar to the first display 731.
  • a state 1520 indicating is shown.
  • the electronic device 101 displays an execution screen of the same single application or an execution screen of a similar application through each of the first display 731 and the second display 732.
  • the burn-in process of the first display 731 and the burn-in process of the second display 732 may be similar.
  • the electronic device 101 may determine that the similarity between the first application and the second application is greater than a specified threshold.
  • operation 1470 when the electronic device 101 according to an embodiment determines that the similarity between the first application and the second application is greater than a specified threshold (e.g., the result of operation 1460 is “Yes”), the electronic device 101 displays the first display.
  • the burn-in accumulation of the display 731 may be stopped, and only the burn-in accumulation of the second display 732 may be performed.
  • Operation 1470 may be substantially the same as operation 1250 described with reference to FIG. 12 .
  • the electronic device 101 may compensate for burn-in of each of the first display 731 and the second display 732 based on accumulated second burn-in data. For example, the electronic device 101 may generate a single compensation map based on the second burn-in data, and burn-in each of the first display 731 and the second display 732 using the generated compensation map. It can be set to compensate for all. Operation 1480 may be substantially the same as operation 1260 described with reference to FIG. 12 .
  • FIG. 16 is a flowchart explaining a method by which the electronic device 101 adjusts the burn-in accumulation period based on a designated weight, according to an embodiment.
  • the operations shown in FIG. 16 may be performed by the processor 120 (eg, the processor 120 of FIG. 1).
  • the memory 130 of the electronic device 101 e.g., the memory 130 of FIG. 1 includes instructions that, when executed, cause the processor 120 to perform at least some of the operations shown in FIG. 16. (instructions) can be saved.
  • FIG. 16 a method by which the electronic device 101 according to an embodiment adjusts the burn-in accumulation cycle based on a designated weight will be described.
  • the electronic device 101 described in FIG. 16 may be the electronic device 300 (eg, a foldable electronic device), as described with reference to FIGS. 3 to 6 .
  • the electronic device 101 may display an execution screen of the first application through the second display 732 in a folded state.
  • the electronic device 101 may display an execution screen of the first application using the second display 732, which is a sub-display.
  • the electronic device 101 may detect an event that switches from the folded state to the unfolded state.
  • the electronic device 101 may display an execution screen of the first application through the first display 731 based on the detected event.
  • the electronic device 101 may display the execution screen of the first application through the first display 731 in conjunction with the execution screen of the first application displayed through the second display 732. Accordingly, the user can easily switch from an environment in which the first application is used through the second display 732 to an environment in which the first application is used through the first display 731, thereby increasing user convenience. You can.
  • the electronic device 101 may compare the first number-in accumulation cycle preset in association with the first display 731 and the second number-in accumulation cycle preset in association with the first application.
  • each of the plurality of displays of the electronic device 101 may have a burn-in accumulation period for acquiring burn-in data in advance depending on the type of display panel or the usage time of the displays 731 and 732, etc.
  • the first display 731 which is the main display, is set to acquire burn-in data every 60 seconds and calculate burn-in cumulatively
  • the second display 732 which is a sub-display, is set to obtain burn-in data every 30 seconds and calculate burn-in. It can be set to perform cumulative calculations.
  • the burn-in accumulation cycle preset in association with the first display 731 may be the same as the burn-in accumulation cycle preset in association with the second display 732, but may vary depending on the type of display panel or the display panel 731 or 732. It may be set differently depending on usage time, etc.
  • the electronic device 101 may be set to adjust the burn-in accumulation cycle according to the type of application (or application properties) as well as the type of display 731 and 732.
  • the burn-in accumulation period can be set to about 10 seconds, which is a relatively short time.
  • the burn-in accumulation period can be set to a relatively long time of about 1 minute.
  • the electronic device 101 when displaying the execution screen of the first application through the first display 731, the electronic device 101 displays the first cumulative cycle (e.g., number 1) preset in relation to the first display 731. : 60 seconds) and the second cumulative cycle (e.g., 10 seconds) preset in association with the first application (e.g., messenger application) displayed through the first display 731 are different, and these can be compared. .
  • first cumulative cycle e.g., number 1
  • the second cumulative cycle e.g. 10 seconds
  • the electronic device 101 determines a burn-in accumulation cycle for accumulating burn-in of the first display 731 based on a specified weight, and performs a burn-in accumulation cycle based on the determined burn-in accumulation cycle.
  • the burn-in of the first display 731 can be accumulated.
  • the electronic device 101 sets a high weight on time and displays the first display 731 with the first cumulative period (e.g., 60 seconds) preset in relation to the first display 731.
  • a burn-in accumulation period corresponding to a short period can be selected from among the second burn-in accumulation period (e.g., 10 seconds) preset in association with the first application (e.g., messenger application) displayed through the screen. For example, if the first cumulative cycle is 60 seconds and the second cumulative cycle is 10 seconds, the electronic device 101 burns in the first display 731 based on the second cumulative cycle of 10 seconds. Cumulative calculations can be performed.
  • the electronic device 101 sets a high weight to the application displayed through the first display 731, so that the first cumulative cycle (e.g., 60) preset in relation to the first display 731 seconds) and a second cumulative cycle (e.g., 10 seconds) preset in association with the first application (e.g., a messenger application) displayed through the first display 731, the second cumulative cycle corresponding to the first application You can select .
  • the first cumulative cycle e.g., 60
  • a second cumulative cycle e.g. 10 seconds
  • the electronic device 101 burns in the first display 731 based on the second cumulative cycle of 60 seconds. Cumulative calculations can be performed.
  • the electronic device 101 when the electronic device 101 displays the execution screen of the first application through the second display 732, the third number preset in relation to the second display 732 is accumulated. If the period (e.g., 60 seconds) and the second accumulated period (e.g., 10 seconds) preset in relation to the first application (e.g., messenger application) displayed through the first display 731 are different, they are mutually You can compare. In this case, the electronic device 101 may determine a burn-in accumulation cycle for accumulating burn-in of the second display 732 based on a designated weight, similar to the operations described in operations 1640 and 1650.
  • An electronic device (e.g., the electronic device 101 of FIG. 1) according to an embodiment includes a first display (e.g., the first display 731 of FIG. 8) and at least one display different from the first display 731.
  • a second display (e.g., the second display 732 in FIG. 8), a first DDI driving the first display 731 (e.g., the first DDI 721 in FIG. 8), and the at least one second It includes at least one second DDI (e.g., the second DDI 722 in FIG. 8) that drives the display 732, and a processor (e.g., the processor 120 in FIG.
  • the processor 120 an image generation module that generates a first image to be displayed through the first display 731 and a second image to be displayed through the at least one second display 732 (e.g., the image generation module 810 in FIG. 8 )), a first prediction module that accumulates the first images to generate a first prediction map indicating the degree of burn-in of the first display 731 (e.g., the first prediction module 821 in FIG. 8), the first prediction module A second prediction module (e.g., the second prediction module 822 of FIG.
  • a first analysis module that generates a first compensation map for compensating for burn-in of the first display 731 based on the map and stores the generated first compensation map in a first memory (e.g., the first compensation map in FIG. 8 Analysis module 831), generates a second compensation map for compensating for burn-in of the at least one second display 732 based on the second prediction map, and stores the generated second compensation map in a second memory.
  • a second analysis module (e.g., the second analysis module 832 in FIG. 8) stores, converts the first image into a first compensation image based on the first compensation map, and stores the first DDI (721).
  • a first compensation module that controls the first display 731 to display the first compensation image e.g., the first compensation module 841 in FIG. 8
  • the second compensation image based on the second compensation map.
  • a second compensation module (e.g., FIG. It may include a second compensation module 842 of 8).
  • the processor 120 calculates the similarity between the first number data corresponding to the first prediction map and the second number data corresponding to the second prediction map, and the similarity is set to a specified threshold. If it is greater than or equal to, the operation of the first prediction module 821 is deactivated to stop accumulation of the first image, or the accumulation period of the first image is changed, and the operation of the second prediction module 822 is activated. perform accumulation of the second image, generate the first compensation map and the second compensation map based on the accumulated second image, and generate the first compensation image based on the generated first compensation map. and generate the second compensation image based on the generated second compensation map.
  • the processor 120 determines whether a reference time has elapsed from the time of generating the first compensation map and the second compensation map based on the accumulated second image, and the reference time is When elapsed, activating the operation of the first prediction module 821 to perform accumulation of the first image, and first image data corresponding to the first prediction map and second image corresponding to the second prediction map The similarity of the burn-in data can be calculated again.
  • the processor 120 if the similarity is less than a specified threshold, the processor 120 generates the first compensation map based on the first prediction map and the first compensation map based on the second prediction map. 2 A compensation map can be created.
  • the processor 120 displays an execution screen of a first application through the first display 731 and an execution screen of a second application through the second display 732. , Calculate the similarity between the first application and the second application, and if the similarity is greater than a specified threshold, the operation of the first prediction module 821 is deactivated to stop accumulation of the first image, and the first 2 Perform accumulation of the second image by deactivating only the operation of the prediction module 822, generate the first compensation map and the second compensation map based on the accumulated second image, and generate the first compensation map The first compensation image may be generated based on the compensation map, and the second compensation image may be generated based on the generated second compensation map.
  • the first compensation map is generated based on the first prediction map
  • the second compensation map is generated based on the second prediction map.
  • the processor 120 may determine whether the similarity is greater than a designated threshold by comparing tag information of the first application and tag information of the second application.
  • it further includes a foldable housing including a first housing and a second housing that are arranged to face each other in a folded state, and the first display 731 is configured to display the first surface of the first housing and the It is disposed on the third side of the second housing, the second display 732 is disposed on the second side of the first housing opposite to the first side, and the processor 120 is configured to display the second display 732 in the folded state.
  • a foldable housing including a first housing and a second housing that are arranged to face each other in a folded state
  • the first display 731 is configured to display the first surface of the first housing and the It is disposed on the third side of the second housing
  • the second display 732 is disposed on the second side of the first housing opposite to the first side
  • the processor 120 is configured to display the second display 732 in the folded state.
  • the execution screen of the first application Displaying the execution screen of the first application through the second display 732, and based on the event of switching from the folded state to the unfolded state, the execution screen of the first application being displayed through the second display 732 This is controlled to be displayed in conjunction with the first display 731, and based on a designated weight, the first cumulative cycle preset in association with the first display 731 and the second preset in association with the first application.
  • One of the burn-in accumulation cycles can be selected, and the first burn-in data of the first display 731 can be accumulated based on the selected burn-in accumulation cycle.
  • the processor 120 may be set to select a burn-in accumulation cycle corresponding to a shorter cycle among the first burn-in accumulation cycle and the second burn-in accumulation cycle.
  • the processor 120 may be set to select the second accumulation cycle among the first accumulation cycle and the second accumulation cycle.
  • the electronic device 101 includes a first display 731, at least one second display 732 different from the first display 731, and the It includes a first DDI 721 driving the first display 731, and at least one second DDI 722 driving the at least one second display 732
  • the method includes a processor 120 An operation of generating a first image to be displayed through the first display 731 and a second image to be displayed through the at least one second display 732 by an image generation module 810 of ), the processor An operation of accumulating the first images to generate a first prediction map indicating the degree of burn-in of the first display 731 by the first prediction module 821 of 120, the second prediction map of the processor 120 An operation of accumulating the second images by the prediction module 822 to generate a second prediction map indicating the degree of burn-in of the at least one second display 732, a first analysis module of the processor 120 ( 831), generating a first compensation map for compensating for burn-in of the first display
  • the operation of calculating the similarity between first numbered data corresponding to the first prediction map and second numbered data corresponding to the second prediction map, if the similarity is greater than or equal to a specified threshold the By deactivating the operation of the first prediction module 821, the accumulation of the first image is stopped or the accumulation period of the first image is changed, and by activating the operation of the second prediction module 822, the accumulation of the second image is stopped.
  • generating the first compensation map based on the first prediction map and generating the second compensation map based on the second prediction map may include.
  • the operation of the first prediction module 821 is deactivated to stop accumulation of the first image, and the second prediction module ( An operation of performing accumulation of the second image by disabling only the operation 822), an operation of generating the first compensation map and the second compensation map based on the accumulated second image, and the generated first compensation map It may include generating the first compensation image based on , and generating the second compensation image based on the generated second compensation map.
  • generating the first compensation map based on the first prediction map and generating the second compensation map based on the second prediction map can include actions.
  • the method may include determining whether the similarity is greater than a specified threshold by comparing tag information of the first application and tag information of the second application.
  • the electronic device 101 further includes a foldable housing including a first housing and a second housing arranged to face each other in a folded state, and the first display 731 is disposed on a first side of the first housing and a third side of the second housing, and the second display 732 is disposed on a second side of the first housing opposite the first side, the method comprising: An operation of displaying an execution screen of a first application through the second display 732 in the folded state, based on an event of switching from the folded state to the unfolded state, the screen being displayed through the second display 732 An operation of controlling the execution screen of the first application to be displayed in conjunction with the first display 731, based on a specified weight, a first burn-in accumulation cycle preset in association with the first display 731 and the first application It may include selecting one of the second burn-in accumulation cycles preset in relation to , and accumulating the first burn-in data of the first display 731 based on the selected burn-in accumulation cycle.
  • the operation may include selecting a burn-in accumulation cycle corresponding to a shorter cycle among the first burn-in accumulation cycle and the second burn-in accumulation cycle.
  • the operation may include selecting the second accumulation cycle among the first accumulation cycle and the second accumulation cycle.

Abstract

본 개시의 일 실시예는 복수의 디스플레이들을 포함하는 전자 장치에 관한 것으로, 제 1 디스플레이, 적어도 하나의 제 2 디스플레이, 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 제 1 디스플레이를 통해 표시할 제 1 이미지 및 상기 적어도 하나의 제 2 디스플레이를 통해 표시할 제 2 이미지를 생성하는 이미지 생성 모듈, 상기 제 1 이미지를 누적하여 제 1 예측 맵을 생성하는 제 1 예측 모듈, 상기 제 2 이미지를 누적하여 제 2 예측 맵을 생성하는 제 2 예측 모듈, 상기 제 1 예측 맵에 기반하여 상기 제 1 디스플레이의 번인을 보상하기 위한 제 1 보상 맵을 생성하는 제 1 분석 모듈, 상기 제 2 예측 맵에 기반하여 상기 적어도 하나의 제 2 디스플레이의 번인을 보상하기 위한 제 2 보상 맵을 생성하는 제 2 분석 모듈, 제 1 DDI를 제어하여, 상기 제 1 디스플레이가 제 1 보상 이미지를 표시하도록 하는 제 1 보상 모듈, 및 상기 제 2 DDI를 제어하여, 상기 적어도 하나의 제 2 디스플레이가 제 2 보상 이미지를 표시하도록 하는 제 2 보상 모듈을 포함할 수 있다. 본 개시는 그 밖에 다양한 실시예들을 포함할 수 있다.

Description

복수의 디스플레이들을 포함하는 전자 장치 및 복수의 디스플레이들의 화질 편차를 줄이는 방법
본 개시의 일 실시예는 복수의 디스플레이들을 포함하는 전자 장치 및 복수의 디스플레이들의 화질 편차를 줄이는 방법에 관한 것이다.
전자 장치는 획일적인 장방형 형상에서 벗어나, 점차 다양한 형상으로 변모되어 가고 있다. 예를 들어, 플렉서블 디스플레이를 갖는 전자 장치에 대한 연구 및 개발이 활발히 진행되고 있다.
전자 장치는 플렉서블 디스플레이를 적용함으로써, 디스플레이를 접거나, 구부리거나, 말거나, 또는 펼칠 수 있는 폼팩터(form factor)를 갖도록 연구 개발되고 있다.
상술한 정보는 본 개시에 대한 이해를 돕기 위한 목적으로 하는 배경 기술(related art)로 제공될 수 있다. 상술한 내용 중 어느 것도 본 개시와 관련된 종래 기술(prior art)로서 적용될 수 있는지에 대하여 어떠한 주장이나 결정이 제기되지 않는다.
플렉서블 디스플레이에는 OLED(organic light emitting diode)가 적용될 수 있다. 예를 들면, 플렉서블 디스플레이의 디스플레이 패널은 플렉서블한 특성을 갖고, 디스플레이 패널의 화소들은 OLED를 포함할 수 있다.
OLED를 포함한 디스플레이 패널은 화면에 잔상이나 얼룩이 남는 이른바 번인(burn-in) 현상이 발생할 수 있다. 디스플레이 패널의 번인은 복수의 화소별로 OLED의 구동 시간(예: 누적 발광 시간)의 편차로 인해 발생할 수 있다.
전자 장치는 플렉서블 디스플레이를 접거나, 구부리거나, 말거나, 또는 펼칠 수 있는 폼팩터(form factor)를 갖도록 설계될 수 있고, 복수의 디스플레이들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는, 디스플레이를 접을 수 있는 폴더블 전자 장치일 수 있고, 폴더블 전자 장치는 인 폴딩 방식으로 접히는 메인 디스플레이 및 메인 디스플레이와 별도로 배치되는 서브 디스플레이를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 제 1 하우징 및 제 1 하우징의 일단으로부터 접히도록 구성된 제 2 하우징을 포함할 수 있다. 메인 디스플레이는 전자 장치가 폴딩 상태일 때 서로 마주보도록 배치되는 제 1 하우징의 제 1 면 및 제 2 하우징의 제 3 면에 배치될 수 있다. 서브 디스플레이는 제 1 하우징의 제 1 면과 반대인 제 1 하우징의 제 2 면에 배치될 수 있다. 이와 같이, 복수의 디스플레이들을 포함하는 전자 장치는, 복수의 디스플레이들의 사용 시간의 편차, 및 복수의 디스플레이들 각각이 표시하는 화면의 특성 편차로 인하여 복수의 디스플레이들 간의 화질 편차가 발생할 수 있다.
본 개시의 일 실시예는 복수의 디스플레이들을 포함하는 전자 장치 및 복수의 디스플레이들의 화질 편차를 줄이는 방법을 제공할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치는, 제 1 디스플레이, 상기 제 1 디스플레이와 다른 적어도 하나의 제 2 디스플레이, 상기 제 1 디스플레이를 구동하는 제 1 DDI, 상기 적어도 하나의 제 2 디스플레이를 구동하는 적어도 하나의 제 2 DDI, 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 제 1 디스플레이를 통해 표시할 제 1 이미지 및 상기 적어도 하나의 제 2 디스플레이를 통해 표시할 제 2 이미지를 생성하는 이미지 생성 모듈, 상기 제 1 이미지를 누적하여 상기 제 1 디스플레이의 번인 정도를 나타내는 제 1 예측 맵을 생성하는 제 1 예측 모듈, 상기 제 2 이미지를 누적하여 상기 적어도 하나의 제 2 디스플레이의 번인 정도를 나타내는 제 2 예측 맵을 생성하는 제 2 예측 모듈, 상기 제 1 예측 맵에 기반하여 상기 제 1 디스플레이의 번인을 보상하기 위한 제 1 보상 맵을 생성하고, 생성된 제 1 보상 맵을 제 1 메모리에 저장하는 제 1 분석 모듈, 상기 제 2 예측 맵에 기반하여 상기 적어도 하나의 제 2 디스플레이의 번인을 보상하기 위한 제 2 보상 맵을 생성하고, 생성된 제 2 보상 맵을 제 2 메모리에 저장하는 제 2 분석 모듈, 상기 제 1 보상 맵에 기반하여 상기 제 1 이미지를 제 1 보상 이미지로 변환하고, 상기 제 1 DDI를 제어하여, 상기 제 1 디스플레이가 상기 제 1 보상 이미지를 표시하도록 하는 제 1 보상 모듈, 및 상기 제 2 보상 맵에 기반하여 상기 제 2 이미지를 제 2 보상 이미지로 변환하고, 상기 제 2 DDI를 제어하여, 상기 적어도 하나의 제 2 디스플레이가 상기 제 2 보상 이미지를 표시하도록 하는 제 2 보상 모듈을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치의 방법에 있어서, 상기 전자 장치는, 제 1 디스플레이, 상기 제 1 디스플레이와 다른 적어도 하나의 제 2 디스플레이, 상기 제 1 디스플레이를 구동하는 제 1 DDI, 및 상기 적어도 하나의 제 2 디스플레이를 구동하는 적어도 하나의 제 2 DDI를 포함하고, 상기 방법은, 프로세서의 이미지 생성 모듈에 의해, 상기 제 1 디스플레이를 통해 표시할 제 1 이미지 및 상기 적어도 하나의 제 2 디스플레이를 통해 표시할 제 2 이미지를 생성하는 동작, 상기 프로세서의 제 1 예측 모듈에 의해, 상기 제 1 이미지를 누적하여 상기 제 1 디스플레이의 번인 정도를 나타내는 제 1 예측 맵을 생성하는 동작, 상기 프로세서의 제 2 예측 모듈에 의해, 상기 제 2 이미지를 누적하여 상기 적어도 하나의 제 2 디스플레이의 번인 정도를 나타내는 제 2 예측 맵을 생성하는 동작, 상기 프로세서의 제 1 분석 모듈에 의해, 상기 제 1 예측 맵에 기반하여 상기 제 1 디스플레이의 번인을 보상하기 위한 제 1 보상 맵을 생성하고, 생성된 제 1 보상 맵을 제 1 메모리에 저장하는 동작, 상기 프로세서의 제 2 분석 모듈에 의해, 상기 제 2 예측 맵에 기반하여 상기 적어도 하나의 제 2 디스플레이의 번인을 보상하기 위한 제 2 보상 맵을 생성하고, 생성된 제 2 보상 맵을 제 2 메모리에 저장하는 동작, 상기 프로세서의 제 1 보상 모듈에 의해, 상기 제 1 보상 맵에 기반하여 상기 제 1 이미지를 제 1 보상 이미지로 변환하고, 상기 제 1 DDI를 제어하여, 상기 제 1 디스플레이가 상기 제 1 보상 이미지를 표시하도록 하는 동작, 및 상기 프로세서의 제 2 보상 모듈에 의해, 상기 제 2 보상 맵에 기반하여 상기 제 2 이미지를 제 2 보상 이미지로 변환하고, 상기 제 2 DDI를 제어하여, 상기 적어도 하나의 제 2 디스플레이가 상기 제 2 보상 이미지를 표시하도록 하는 동작을 포함할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따른 전자 장치 및 방법은 복수의 디스플레이들을 포함하는 전자 장치 및 복수의 디스플레이들의 화질 편차를 줄일 수 있고, 화질 편차를 줄이기 위한 동작들의 연산량을 줄임으로써 효율적인 프로세서의 운영이 가능하고 및 소비 전력을 절감할 수 있다.
본 개시의 특정 실시예에 따른 다른 양태, 특징 및 이점은 관련하여 첨부된 도면 및 해당 설명으로부터 더욱 명백해질 것이다.
도 1은, 일 실시예에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2 는 일 실시예에 따른, 디스플레이 모듈의 블록도이다.
도 3 은 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치의 펼침 상태(unfolding state)에서, 전자 장치의 전면을 도시한 평면도이다.
도 4는 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치의 펼침 상태에서, 전자 장치의 후면을 도시한 평면도이다.
도 5는 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치의 접힘 상태(folding state)를 도시한 사시도이다.
도 6은 본 문서의 일 실시예에 따른 전자 장치의 중간 상태(intermediate state)를 도시한 사시도이다.
도 7은 일 실시예에 따른 전자 장치의 구성요소를 나타낸 블록도이다.
도 8은 일 실시예에 따른 프로세서의 구성요소를 나타낸 블록도이다.
도 9는 일 실시예에 따른 프로세서 및 DDI의 구성요소를 나타낸 블록도이다.
도 10은 일 실시예에 따른 프로세서 및 DDI의 구성요소를 나타낸 블록도이다.
도 11은 일 실시예에 따른 전자 장치가 복수의 디스플레이들의 번인을 보상하는 방법을 설명한 흐름도이다.
도 12는 일 실시예에 따른 전자 장치가 복수의 디스플레이들 각각을 이용하는 사용자 패턴에 기반하여 번인을 보상하는 방법을 설명한 흐름도이다.
도 13a는 일 실시예에 따른 전자 장치가 제 1 디스플레이를 통해 제 1 어플리케이션의 실행 화면을 표시하는 상태를 나타낸 예시이다.
도 13b는 일 실시예에 따른 전자 장치가 제 2 디스플레이를 통해 제 2 어플리케이션의 실행 화면을 표시하는 상태를 나타낸 예시이다.
도 14는 일 실시예에 따른 전자 장치가 복수의 디스플레이들 각각을 통해 실행된 어플리케이션의 유사도에 기반하여 번인을 보상하는 방법을 설명한 흐름도이다.
도 15a는 일 실시예에 따른 전자 장치가 제 1 디스플레이를 통해 제 1 어플리케이션의 실행 화면을 표시하는 상태를 나타낸 예시이다.
도 15b는 일 실시예에 따른 전자 장치가 제 2 디스플레이를 통해 제 1 어플리케이션의 실행 화면을 표시하는 상태를 나타낸 예시이다.
도 16은 일 실시예에 따른 전자 장치가 지정된 가중치에 기반하여 번인 누적 주기를 조정하는 방법을 설명한 흐름도이다.
도 1은, 일 실시예에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제 2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
본 개시에 개시된 일 실시예에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 개시의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 개시의 일 실시예 및 이에 사용된 용어들은 본 개시에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 개시에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 개시의 일 실시예에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 개시의 일 실시예는 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일 실시예에 따르면, 본 개시에 개시된 일 실시예에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 일 실시예에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
도 2 는 일 실시예에 따른, 디스플레이 모듈(160)의 블록도(200)이다. 도 2를 참조하면, 디스플레이 모듈(160)는 디스플레이(210), 및 이를 제어하기 위한 디스플레이 드라이버 IC(display driver IC)(DDI)(230)를 포함할 수 있다. DDI(230)는 인터페이스 모듈(231), 메모리(233)(예: 버퍼 메모리(350)), 이미지 처리 모듈(235), 또는 맵핑 모듈(237)을 포함할 수 있다. DDI(230)은, 예를 들면, 영상 데이터, 또는 상기 영상 데이터를 제어하기 위한 명령에 대응하는 영상 제어 신호를 포함하는 영상 정보를 인터페이스 모듈(231)을 통해 전자 장치(101)의 다른 구성요소로부터 수신할 수 있다. 예를 들면, 일 실시예에 따르면, 영상 정보는 프로세서(120)(예: 메인 프로세서(121)(예: 어플리케이션 프로세서) 또는 메인 프로세서(121)의 기능과 독립적으로 운영되는 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치)로부터 수신될 수 있다. DDI(230)는 터치 회로(250) 또는 센서 모듈(176) 등과 상기 인터페이스 모듈(231)을 통하여 커뮤니케이션할 수 있다. 또한, DDI(230)는 상기 수신된 영상 정보 중 적어도 일부를 메모리(233)에, 예를 들면, 프레임 단위로 저장할 수 있다. 이미지 처리 모듈(235)은, 예를 들면, 상기 영상 데이터의 적어도 일부를 상기 영상 데이터의 특성 또는 디스플레이(210)의 특성에 적어도 기반하여 전처리 또는 후처리(예: 해상도, 밝기, 또는 크기 조정)를 수행할 수 있다. 맵핑 모듈(237)은 이미지 처리 모듈(135)를 통해 전처리 또는 후처리된 상기 영상 데이터에 대응하는 전압 값 또는 전류 값을 생성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전압 값 또는 전류 값의 생성은 예를 들면, 디스플레이(210)의 픽셀들의 속성(예: 픽셀들의 배열(RGB stripe 또는 pentile 구조), 또는 서브 픽셀들 각각의 크기)에 적어도 일부 기반하여 수행될 수 있다. 디스플레이(210)의 적어도 일부 픽셀들은, 예를 들면, 상기 전압 값 또는 전류 값에 적어도 일부 기반하여 구동됨으로써 상기 영상 데이터에 대응하는 시각적 정보(예: 텍스트, 이미지, 또는 아이콘)가 디스플레이(210)를 통해 표시될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)는 터치 회로(250)를 더 포함할 수 있다. 터치 회로(250)는 터치 센서(251) 및 이를 제어하기 위한 터치 센서 IC(253)를 포함할 수 있다. 터치 센서 IC(253)는, 예를 들면, 디스플레이(210)의 특정 위치에 대한 터치 입력 또는 호버링 입력을 감지하기 위해 터치 센서(251)를 제어할 수 있다. 예를 들면, 터치 센서 IC(253)는 디스플레이(210)의 특정 위치에 대한 신호(예: 전압, 광량, 저항, 또는 전하량)의 변화를 측정함으로써 터치 입력 또는 호버링 입력을 감지할 수 있다. 터치 센서 IC(253)는 감지된 터치 입력 또는 호버링 입력에 관한 정보(예: 위치, 면적, 압력, 또는 시간)를 프로세서(120) 에 제공할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 터치 회로(250)의 적어도 일부(예: 터치 센서 IC(253))는 디스플레이 드라이버 IC(230), 또는 디스플레이(210)의 일부로, 또는 디스플레이 모듈(160)의 외부에 배치된 다른 구성요소(예: 보조 프로세서(123))의 일부로 포함될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)는 센서 모듈(176)의 적어도 하나의 센서(예: 지문 센서, 홍채 센서, 압력 센서 또는 조도 센서), 또는 이에 대한 제어 회로를 더 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 적어도 하나의 센서 또는 이에 대한 제어 회로는 디스플레이 모듈(160)의 일부(예: 디스플레이(210) 또는 DDI(230)) 또는 터치 회로(250)의 일부에 임베디드될 수 있다. 예를 들면, 디스플레이 모듈(160)에 임베디드된 센서 모듈(176)이 생체 센서(예: 지문 센서)를 포함할 경우, 상기 생체 센서는 디스플레이(210)의 일부 영역을 통해 터치 입력과 연관된 생체 정보(예: 지문 이미지)를 획득할 수 있다. 다른 예를 들면, 디스플레이 모듈(160)에 임베디드된 센서 모듈(176)이 압력 센서를 포함할 경우, 상기 압력 센서는 디스플레이(210)의 일부 또는 전체 영역을 통해 터치 입력과 연관된 압력 정보를 획득할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 터치 센서(251) 또는 센서 모듈(176)은 디스플레이(210)의 픽셀 레이어의 픽셀들 사이에, 또는 상기 픽셀 레이어의 위에 또는 아래에 배치될 수 있다.
도 3 은 본 문서의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(300)의 펼침 상태(unfolding state)에서, 전자 장치(300)의 전면을 도시한 평면도이다.
도 4는 본 문서의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(300)의 펼침 상태에서, 전자 장치(300)의 후면을 도시한 평면도이다.
도 5는 본 문서의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(300)의 접힘 상태(folding state)를 도시한 사시도이다.
도 6은 본 문서의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(300)의 중간 상태(intermediate state)를 도시한 사시도이다.
도 3 내지 도 6을 참조하면, 일 실시예에 따른 전자 장치(300)(예: 도 1의 전자 장치(101))는 폴딩 영역을 기준으로 서로에 대하여 회동 가능하게 결합되는 제 1 하우징(310) 및 제 2 하우징(320)을 포함하고, 제 1 하우징(310)의 제 1 면(311) 및 제 2 하우징(320)의 제 3 면(321)을 통해 시각적으로 노출되는 제 1 디스플레이(330), 및/또는 제 1 하우징(310)의 제 2 면(312)을 통해 시각적으로 노출되는 제 2 디스플레이(352)(예: 서브 디스플레이)를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제 1 하우징(310)은 제 1 디스플레이(330)(예: 메인 디스플레이)가 배치되는 면으로서, 전자 장치(300)의 펼침 상태에서 제 1 방향을 향하는 제 1 면(311), 제 1 방향과 반대인 제 2 방향을 향하는 제 2 면(312)을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제 2 하우징(320)은 제 1 디스플레이(330)가 배치되는 면으로서, 전자 장치(300)가 펼침 상태일 때 제 1 면(311)과 나란하게 배치되는 제 3 면(321), 및 제 3 면(321)과 반대인 제 4 면(322)을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(300)의 펼침 상태에서 제 3 면(321)은 제 1 방향을 향하도록 배치되고, 제 4 면(322)은 제 2 방향을 향하도록 배치될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(300)는 인폴딩 방식의 폴더블 전자 장치거나, 또는 아웃 폴딩 방식의 폴더블 전자 장치일 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(300)는 인폴딩 방식의 폴더블 전자 장치인 경우, 전자 장치(300)의 접힘 상태에서 제 1 면(311)과 제 3 면(321)이 서로 마주보도록 배치됨에 따라 제 1 디스플레이(330)는 외부에서 시각적으로 노출되지 않을 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(300)는 아웃 폴딩 방식의 폴더블 전자 장치인 경우, 전자 장치(300)의 접힘 상태에서 제 2 면(312)과 제 4 면(322)이 서로 마주보도록 배치됨에 따라 제 1 디스플레이(330)는 외부에서 시각적으로 노출될 수 있다. 이하 설명에서는, 전자 장치(300)가 인폴딩 방식의 폴더블 전자 장치인 것을 예시적으로 설명하지만, 본 문서의 일 실시예는 설명되는 예시에 국한되지 않을 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(300)의 폴딩 영역에는 도시하지 않은 힌지 모듈(미도시)이 배치될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 힌지 모듈(미도시)은 제 1 하우징(310)의 일측면 및 제 2 하우징(320)의 일측면과 결합되도록 배치되어, 제 1 하우징(310) 및 제 2 하우징(320)이 서로에 대하여 회동 가능하도록 할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 힌지 모듈(미도시)은 전자 장치(300)가 접히는 폴딩 축(예: A 축)을 형성할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(300)의 접힘 상태에서 제 1 하우징(310)의 제 1 면(311)과 제 2 하우징(320)의 제 3 면(321)은 서로 마주보도록 배치되고, 전자 장치(300)의 펼침 상태에서 제 1 하우징(310)의 제 1 면(311)과 제 2 하우징(320)의 제 3 면(321)은 폴딩 축(예: A 축)을 사이에 두고 서로 나란하게 배치될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제 1 디스플레이(330)는 플렉서블 디스플레이일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제 1 디스플레이(330)는 제 1 하우징(310)의 제 1 면(311) 및 제 2 하우징(320)의 제 3 면(321)에 배치될 수 있다. 예를 들면, 제 1 디스플레이(330)는 제 1 면(311)으로부터 제 3 면(321)으로 연장되도록 배치될 수 있고, 실질적으로 전자 장치(300)의 제 1 면(311) 및 제 3 면(321)을 형성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제 1 디스플레이(330)는 제 1 면(311)에 배치되는 제 1 영역(331a) 및 제 3 면(321)에 배치되는 제 2 영역(331b), 및 폴딩 영역에 대응하도록 배치되는 제 3 영역(331c)을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제 3 영역(331c)은 제 1 영역(331a) 및 제 2 영역(331b) 사이에 배치될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제 2 디스플레이(352)는, 예를 들면 서브 디스플레이의 역할을 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제 2 디스플레이(352)는 제 1 디스플레이(330)가 외부에서 시각적으로 노출되지 않는 접힘 상태일 때, 제 1 디스플레이(330)를 대신하여, 사용자 인터페이스 또는 지정된 알림을 표시할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제 2 디스플레이(352)는, 제 1 하우징(310)의 제 2 면(312)에 배치될 수 있다. 제 2 디스플레이(352)는, 실질적으로 전자 장치(300)의 제 2 면(312)을 형성하도록 배치될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(300)의 제 2 면(312)에서, 카메라 모듈(341)이 배치되는 일부 영역을 제외한 나머지 영역은 제 2 디스플레이(352)이 배치될 수 있다. 본 문서의 일 실시예는 제 2 디스플레이(352)가 형성되는 영역 및 면적에 있어서, 도시된 예시에 국한되지 않고 다양하게 변경될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(300)는 적어도 하나의 카메라 모듈(341)(예: 도 1의 카메라 모듈(180))을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 카메라 모듈(341)은 제 1 하우징(310)의 제 2 면(312)에 배치될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(300)는 제 1 디스플레이(330)가 배치되는 제 1 면(311) 또는 제 3 면(321)에 배치되는 카메라 모듈(예: 도 3의 카메라 모듈(342))을 더 포함할 수 있다. 제 1 면(311) 또는 제 3 면(321)에 배치되는 카메라 모듈(342))은 언더 디스플레이 카메라(under display camera) 형태로 제 1 디스플레이(330)의 적어도 일부분과 중첩되도록 배치될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(300)의 중간 상태는, 도 6에 도시된 바와 같이, 접힘 상태와 펼침 상태의 중간인 상태를 나타낼 수 있다. 예를 들면, 중간 상태는 제 1 하우징(310)과 제 2 하우징(320)이 0도와 대략 180도 사이의 특정 각도(예: 각도 k)를 갖는 프리 스탑 상태를 의미할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(300)의 폴딩 축(예: A 축)은 제 1 디스플레이(330)를 가로 방향(예: 도 3의 x 방향)으로 가로지르도록 배치되거나, 또는 제 1 디스플레이(330)를 세로 방향(예: 도 3의 y 방향)으로 가로지르도록 배치될 수 있다. 예를 들면, 도 3 내지 도 6에 도시된 예시에 따르면, 전자 장치(300)의 폴딩 축(예: A 축)이 제 1 디스플레이(330)를 가로 방향(예: 도 3의 x 방향)으로 가로지르도록 배치되지만, 본 문서의 일 실시예는 도시된 예시에 국한되지 않고 전자 장치(300)의 폴딩 축(예: A 축)이 제 1 디스플레이(330)를 세로 방향(예: 도 3의 y 방향)으로 가로지르도록 배치될 수 있다.
도 7은 일 실시예에 따른 전자 장치(101)의 구성요소를 나타낸 블록도이다.
도 7을 참조하면, 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 프로세서(120), 메모리(130), DDI(230), 또는 디스플레이 모듈(160)을 포함할 수 있다.
프로세서(120)는, 전자 장치(101)의 전반적인 동작을 제어하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 본 개시에서 설명되는 전자 장치(101)의 동작은 프로세서(120)에 의해 제어될 수 있다. 프로세서(120)는 어플리케이션이 실행되면, 실행된 어플리케이션에 기반하여 디스플레이 모듈(160)을 통해 표시되는 이미지를 렌더링할 수 있다. 프로세서(120)는 렌더링된 이미지를 누적하여 디스플레이 모듈(160)의 번인을 예측하고, 예측된 번인을 보상하기 위한 보상 맵을 생성할 수 있다. 프로세서(120)는 보상 맵에 기반하여 DDI(230)가 보상 이미지를 생성하도록 제어할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 단일의 프로세서(120)를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 복수의 프로세서(120)들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 제 1 디스플레이(731)를 제어하기 위한 제 1 프로세서(미도시), 및/또는 적어도 하나의 제 2 디스플레이(732)를 제어하기 위한 적어도 하나의 제 2 프로세서(미도시)를 포함할 수 있다. 전자 장치(101)는 복수의 프로세서(미도시)들을 포함하고, 복수의 프로세서(미도시)들은 복수의 디스플레이들(731, 732) 각각에 일대일 대응되도록 구성될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 제 1 디스플레이(731)와 관련된 이미지의 생성, 번인 예측, 및 번인 보상 동작들을 포함하는 제 1 프로세스를 수행하고, 적어도 하나의 제 2 디스플레이(732)와 관련된 이미지의 생성, 번인 예측, 및 번인 보상 동작들을 포함하는 적어도 하나의 제 2 프로세스를 수행할 수 있다. 프로세서(120)는 제 1 디스플레이(731)와 관련된 제 1 프로세스와 적어도 하나의 제 2 디스플레이(732)와 관련된 적어도 하나의 제 2 프로세스를 서로 독립적으로 수행할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(120)는 제 1 프로세스와 적어도 하나의 제 2 프로세스를 병렬 형태로 처리할 수 있다. 서로 병렬로 처리되는 제 1 프로세스 및 적어도 하나의 제 2 프로세스 각각은, 제 1 파이프라인(pipeline)(예: 도 11의 제 1 파이프라인(1101)) 및 적어도 하나의 제 2 파이프라인(예: 도 11의 제 2 파이프라인(1102))으로 명명될 수 있다.
본 개시에서, 전자 장치(101)가 제 1 파이프라인(1101)에 따른 동작을 수행한다는 것은, 프로세서(120)(예: 제 1 프로세서(미도시))가 제 1 디스플레이(731)와 관련된 이미지의 생성, 번인 예측, 및 번인 보상 동작들을 포함하는 제 1 프로세스를 수행한다는 것을 의미할 수 있다. 본 개시에서, 전자 장치(101)가 제 2 파이프라인(1102)에 따른 동작을 수행한다는 것은, 프로세서(120)(예: 적어도 하나의 제 2 프로세서(미도시))가 적어도 하나의 제 2 디스플레이(732)와 관련된 이미지의 생성, 번인 예측, 및 번인 보상 동작들을 포함하는 제 2 프로세스를 수행한다는 것을 의미할 수 있다.
본 개시에서, 전자 장치(101)가 제 1 파이프라인(1101)을 활성화하였다는 것은, 프로세서(120)(예: 제 1 프로세서(미도시))가 제 1 디스플레이(731)와 관련된 이미지의 생성, 번인 예측, 및 번인 보상 동작 중에서 적어도 일부를 수행한다는 것을 의미할 수 있다.
본 개시에서, 전자 장치(101)가 제 2 파이프라인(1102)을 활성화하였다는 것은, 프로세서(120)(예: 적어도 하나의 제 2 프로세서(미도시))가 제 2 디스플레이(732)와 관련된 이미지의 생성, 번인 예측, 및 번인 보상 동작 중에서 적어도 일부를 수행한다는 것을 의미할 수 있다.
메모리(130)는 전자 장치(101)가 본 개시에서 설명되는 동작을 수행하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장할 수 있다. 예를 들어, 메모리(130)(예: 도 1의 메모리(130))는, 실행시에, 프로세서(120)가 본 개시에서 설명한 적어도 일부 동작들을 수행하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다. 메모리(130)는 복수의 어플리케이션들을 저장할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 메모리(130)는 복수의 메모리(130)들을 포함할 수 있다. 메모리(130)는 제 1 디스플레이(731)에 대응하는 제 1 메모리(711), 및/또는 적어도 하나의 제 2 디스플레이(732)에 대응하는 적어도 하나의 제 2 메모리(712)를 포함할 수 있다. 전자 장치(101)는 복수의 메모리(130)들을 포함하고, 복수의 메모리(130)들은 복수의 디스플레이들(731, 732) 각각에 일대일 대응되도록 구성될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제 1 메모리(711) 및 적어도 하나의 제 2 메모리(712)는, 서로 분리되지 않고 단일의 메모리(130)로 병합될 수 있다.
디스플레이 모듈(160)은 복수의 디스플레이들(731, 732)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이 모듈(160)은 제 1 디스플레이(731), 및/또는 적어도 하나의 제 2 디스플레이(732)를 포함할 수 있다. 적어도 하나의 제 2 디스플레이(732)는 제 1 디스플레이(731)와 물리적으로 분리되고, 독립적으로 구동되는 디스플레이일 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 제 1 디스플레이(731)와 적어도 하나의 제 2 디스플레이(732)를 독립적으로 제어할 수 있다.
DDI(230)는 제 1 디스플레이(731)를 구동하기 위한 제 1 DDI(721), 및/또는 적어도 하나의 제 2 디스플레이(732)를 제어하기 위한 적어도 하나의 제 2 DDI(722)를 포함할 수 있다. 전자 장치(101)는 복수의 DDI(230)들을 포함하고, 복수의 DDI(230)들은 복수의 디스플레이들(731, 732) 각각에 일대일 대응되도록 구성될 수 있다.
이하에서부터는, 설명의 편의를 위하여, 전자 장치(101)가 단일의 제 1 디스플레이(731) 및 단일의 제 2 디스플레이(732)를 포함하는 것을 전제로 기술적 특징을 설명하기로 한다. 본 개시의 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는 제 1 디스플레이(731)와는 물리적으로 분리되고, 독립적으로 구동되는 적어도 하나의 제 2 디스플레이(732)를 포함하고, 적어도 하나의 제 2 디스플레이(732)에 관련되어 제 1 파이프라인(1101)과 병렬로 처리되는 적어도 하나의 제 2 파이프라인(1102)이 구성됨이 당업자에게 자명할 것이다.
도 8은 일 실시예에 따른 프로세서(120)의 구성요소를 나타낸 블록도이다. 도 8에 도시된 프로세서(120)는 도 7에 도시된 프로세서(120)와 실질적으로 동일할 수 있다.
도 8을 참조하면, 일 실시예에 따른 프로세서(120)는, 이미지 생성 모듈(810), 예측 모듈(820), 분석 모듈(830), 및/또는 보상 모듈(840)을 포함할 수 있다. 이미지 생성 모듈(810)은 제 1 이미지 생성 모듈(811), 및 제 2 이미지 생성 모듈(812)을 포함할 수 있다. 예측 모듈(820)은 제 1 예측 모듈(821), 및 제 2 예측 모듈(822)을 포함할 수 있다. 분석 모듈(830)은 제 1 분석 모듈(831), 및 제 2 분석 모듈(832)을 포함할 수 있다. 보상 모듈(840)은 제 1 보상 모듈(841) 및 제 2 보상 모듈(842)을 포함할 수 있다.
프로세서(120)는 제 1 이미지 생성 모듈(811), 제 1 예측 모듈(821), 제 1 분석 모듈(831), 및 제 1 보상 모듈(841)을 이용하여 제 1 디스플레이(731)를 통한 이미지 표시 및 제 1 디스플레이(731)의 번인을 보상하는 제 1 파이프라인(1101)을 활성화할 수 있다. 만약, 프로세서(120)가 제 1 디스플레이(731)를 위한 제 1 프로세서(미도시) 및 제 2 디스플레이(732)를 위한 제 2 프로세서(미도시)를 포함한다면, 제 1 프로세서(미도시)는 제 1 이미지 생성 모듈(811), 제 1 예측 모듈(821), 제 1 분석 모듈(831), 및 제 1 보상 모듈(841)을 포함할 수 있다.
프로세서(120)는 제 2 이미지 생성 모듈(812), 제 2 예측 모듈(822), 제 2 분석 모듈(832), 및 제 2 보상 모듈(842)을 이용하여 제 2 디스플레이(732)를 통한 이미지 표시 및 제 2 디스플레이(732)의 번인을 보상하는 제 2 파이프라인(1102)을 활성화할 수 있다. 만약, 프로세서(120)가 제 1 디스플레이(731)를 위한 제 1 프로세서(미도시) 및 제 2 디스플레이(732)를 위한 제 2 프로세서(미도시)를 포함한다면, 제 2 프로세서(미도시)는 제 2 이미지 생성 모듈(812), 제 2 예측 모듈(822), 제 2 분석 모듈(832), 및 제 2 보상 모듈(842)을 포함할 수 있다.
이미지 생성 모듈(810)은 디스플레이를 통해 표시되는 이미지를 생성(예: 렌더링)하도록 구성될 수 있다. 이미지 생성 모듈(810)은 실행된 어플리케이션에 기반하여 디스플레이를 통해 표시되는 이미지를 생성할 수 있다. 제 1 이미지 생성 모듈(811)은 제 1 어플리케이션이 실행된 것에 기반하여 제 1 디스플레이(731)를 통해 표시할 제 1 이미지를 생성할 수 있다. 제 2 이미지 생성 모듈(812)은 제 2 어플리케이션이 실행된 것에 기반하여 제 2 디스플레이(732)를 통해 표시할 제 2 이미지를 생성할 수 있다.
예측 모듈(820)은 이미지 생성 모듈(810)에 의해 생성된 이미지들을 누적하여 예측 맵을 생성할 수 있다. 예측 맵은 디스플레이(731, 732)의 번인 정도를 나타내는 정보(예: 번인 점수)가 디스플레이(731, 732)의 각 영역별로 매핑된 예측 테이블을 포함할 수 있다. 예측 모듈(820)은, 디스플레이(731, 732)의 사용 시간, 디스플레이(731, 732)의 휘도, 디스플레이(731, 732)의 디스플레이 패널이 갖는 특성(예: OLED의 유기물 특성, 수명 특성) 중에서 적어도 하나에 기반하여 예측 맵을 생성할 수 있다. 예측 맵은 디스플레이(731, 732)의 각 영역별 번인 정도를 수치화하여 저장할 수 있고, 상기 수치는 예를 들면 번인 점수로 명명될 수 있다. 예를 들어, 특정 디스플레이 내에서도 각 영역별로 사용 시간, 및 실행 화면의 종류에 따라 번인의 편차가 존재할 수 있다. 전자 장치(101)는, 상기 편차를 고려하여 번인을 보상할 수 있도록 각 영역별 번인 정도를 수치화한 예측 맵(또는 번인 데이터)을 생성할 수 있다. 제 1 예측 모듈(821)은, 제 1 이미지 생성 모듈(811)에 의해 생성된 이미지들을 누적하여 지 1 예측 맵(예: 제 1 번인 데이터)을 생성할 수 있다. 제 1 예측 모듈(821)은 생성된 제 1 예측 맵을 제 1 메모리(711)에 저장할 수 있다. 제 2 예측 모듈(822)은, 제 2 이미지 생성 모듈(812)에 의해 생성된 이미지들을 누적하여 제 2 예측 맵(예: 제 2 번인 데이터)을 생성할 수 있다. 제 2 예측 모듈(822)은 생성된 제 2 예측 맵을 제 2 메모리(712)에 저장할 수 있다. 프로세서(120)는 제 1 예측 모듈(821)이 제 1 예측 맵을 생성 및 저장하는 동작과 제 2 예측 모듈(822)이 제 2 예측 맵을 생성 및 저장하는 동작을 병렬적으로, 그리고 독립적으로 수행할 수 있다.
분석 모듈(830)은 예측 모듈(820)에 의해 생성된 예측 맵에 기반하여 디스플레이(731, 732)의 번인을 보상하기 위한 보상 맵을 생성할 수 있다. 분석 모듈(830)은 디스플레이(731, 732)의 번인을 보상하기 위해 미리 결정된 기준값과 예측 맵에 포함된 번인 점수를 비교하고, 상기 비교 결과에 기반하여 디스플레이(731, 732)를 통해 표시할 이미지의 데이터 보상을 수행하기 위한 보상 맵을 생성할 수 있다. 보상 맵은 디스플레이(731, 732)의 각 영역별로 표시할 이미지의 데이터를 보상하기 위한 보상 데이터가 디스플레이(731, 732)의 각 영역별로 매핑된 보상 테이블을 포함할 수 있다. 보상 맵은 디스플레이(731, 732)의 각 영역별 번인을 보상하기 위한 보상 데이터를 저장할 수 있다. 보상 데이터는 각 영역별 번인 정도에 비례하도록 설정될 수 있다. 예를 들면, 특정 영역에서 번인 정도가 클 경우(예: 번인 점수가 높을 경우), 해당 영역에 매핑되는 보상 데이터는 상대적으로 크게 설정될 수 있다. 예를 들면, 특정 영역에서 번인 정도가 작을 경우(예: 번인 점수가 낮을 경우), 해당 영역에 매핑되는 보상 데이터는 상대적으로 작게 설정될 수 있다. 제 1 분석 모듈(831)은, 제 1 디스플레이(731)의 번인을 보상하기 위한 제 1 보상 맵을 생성하고, 생성된 제 1 보상 맵을 제 1 메모리(711)에 저장할 수 있다. 제 1 분석 모듈(831)은 생성된 제 1 보상 맵을 제 1 DDI(721)로 전송할 수 있다. 제 1 DDI(721)는 프로세서(120)로부터 수신한 제 1 보상 맵을 제 1 GRAM(graphical random access memory)(예: 도 9의 제 1 GRAM(911))에 저장할 수 있다. 제 2 분석 모듈(832)은, 제 2 디스플레이(732)의 번인을 보상하기 위한 제 2 보상 맵을 생성하고, 생성된 제 2 보상 맵을 제 2 메모리(712)에 저장할 수 있다. 제 2 분석 모듈(832)은 생성된 제 2 보상 맵을 제 2 DDI(722)로 전송할 수 있다. 제 2 DDI(722)는 프로세서(120)로부터 수신한 제 2 보상 맵을 제 2 GRAM(예: 도 9의 제 2 GRAM(912))에 저장할 수 있다. 프로세서(120)는 제 1 분석 모듈(831)이 제 1 보상 맵을 생성, 저장, 및 전달하는 동작과, 제 2 분석 모듈(832)이 제 2 보상 맵을 생성, 저장, 및 전달하는 동작을 병렬적으로, 그리고 독립적으로 수행할 수 있다.
보상 모듈(840)은 분석 모듈(830)에 의해 생성된 보상 맵에 기반하여 디스플레이가 표시할 이미지를 보상 이미지로 변환할 수 있다. 보상 모듈(840)은, DDI(230)가 변환된 이미지를 이용하여 디스플레이를 구동하도록, DDI(230)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 보상 모듈(840)은, DDI(230)를 제어하는 것에 의해, 디스플레이가 보상 이미지를 표시하도록 할 수 있다. 제 1 보상 모듈(841)은 제 1 분석 모듈(831)에 의해 생성된 보상 맵에 기반하여 제 1 디스플레이(731)가 표시할 이미지를 제 1 보상 이미지로 변환할 수 있다. 제 1 보상 모듈(841)은, 제 1 DDI(721)를 제어하는 것에 의해, 제 1 디스플레이(731)가 제 1 보상 이미지를 표시하도록 할 수 있다. 제 2 보상 모듈(842)은 제 2 분석 모듈(832)에 의해 생성된 보상 맵에 기반하여 제 2 디스플레이(732)가 표시할 이미지를 제 2 보상 이미지로 변환할 수 있다. 제 2 보상 모듈(842)은, 제 2 DDI(722)를 제어하는 것에 의해, 제 2 디스플레이(732)가 제 2 보상 이미지를 표시하도록 할 수 있다. 프로세서(120)는 제 1 보상 모듈(841)이 제 1 보상 이미지를 생성 및 표시하는 동작과, 제 2 보상 모듈(842)이 제 2 보상 이미지를 생성 및 표시하는 동작을 병렬적으로, 그리고 독립적으로 수행할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는, 도 9 및 도 10을 참조하여 후술하는 바와 같이, 프로세서(120)에 포함된 이미지 생성 모듈(810), 예측 모듈(820), 분석 모듈(830), 및/또는 보상 모듈(840) 중에서 적어도 일부가 DDI(230)에 포함되도록 구성될 수 있다.
도 9는 일 실시예에 따른 프로세서(120) 및 DDI(230)의 구성요소를 나타낸 블록도이다.
도 9를 참조하면, 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는 프로세서(120)가 이미지 생성 모듈(810), 및 예측 모듈(820)을 포함하고, 분석 모듈(830), 및/또는 보상 모듈(840)은 DDI(230)에 배치될 수 있다. 예를 들어, 제 1 DDI(721)는, 제 1 분석 모듈(831), 제 1 보상 모듈(841), 및 제 1 GRAM(911)을 포함할 수 있다. 이에 따라, 일 실시예에 따른 제 1 DDI(721)는 제 1 보상 맵을 생성하고, 생성된 제 1 보상 맵을 이용하여 제 1 보상 이미지를 생성할 수 있다. 예를 들어, 제 2 DDI(722)는, 제 2 분석 모듈(832), 제 2 보상 모듈(842), 및 제 2 GRAM(912)을 포함할 수 있다. 이에 따라, 일 실시예에 따른 제 2 DDI(722)는, 제 2 보상 맵을 생성하고, 생성된 제 2 보상 맵을 이용하여 제 2 보상 이미지를 생성할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제 1 DDI(721)는 제 1 GRAM(911)을 포함하지 않을 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제 2 DDI(722)는 제 2 GRAM(912)을 포함하지 않을 수 있다.
도 10은 일 실시예에 따른 프로세서(120) 및 DDI(230)의 구성요소를 나타낸 블록도이다.
도 10을 참조하면, 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는 프로세서(120)가 이미지 생성 모듈(810), 예측 모듈(820), 및 분석 모듈(830)을 포함하고, 보상 모듈(840)은 DDI(230)에 배치될 수 있다. 예를 들어, 제 1 DDI(721)는, 제 1 보상 모듈(841), 및 제 1 GRAM(911)을 포함할 수 있다. 이에 따라, 일 실시예에 따른 제 1 DDI(721)는 프로세서(120)에 의해 생성된 제 1 보상 맵을 이용하여 제 1 보상 이미지를 생성할 수 있다. 예를 들어, 제 2 DDI(722)는, 제 2 보상 모듈(842), 및 제 2 GRAM(912)을 포함할 수 있다. 이에 따라, 일 실시예에 따른 제 2 DDI(722)는, 프로세서(120)에 의해 생성된 제 2 보상 맵을 이용하여 제 2 보상 이미지를 생성할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제 1 DDI(721)는 제 1 GRAM(911)을 포함하지 않을 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제 2 DDI(722)는 제 2 GRAM(912)을 포함하지 않을 수 있다.
도 11은 일 실시예에 따른 전자 장치(101)가 복수의 디스플레이들(731, 732)의 번인을 보상하는 방법을 설명한 흐름도이다. 도 11에 도시된 동작들 중에서 적어도 일부는 생략될 수 있다. 도 11에 도시된 적어도 일부 동작들의 이전 또는 이후에는 본 개시에서 다른 도면을 참조하여 언급한 적어도 일부 동작들이 추가 삽입 될 수 있다. 도 11에 도시된 동작들은 프로세서(120)(예: 도 1의 프로세서(120))에 의해 수행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)의 메모리(130)(예: 도 1의 메모리(130))는, 실행시에, 프로세서(120)가 도 11에 도시된 적어도 일부 동작들을 수행하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장할 수 있다. 이하, 도 11을 참조하여, 일 실시예에 따른 전자 장치(101)가 복수의 디스플레이들(731, 732)의 번인을 보상하는 방법을 설명한다.
도 11에서 실선 화살표 1101에 따라 연결되는 동작들은, 제 1 디스플레이(731)와 관련된 이미지의 생성, 번인 예측, 및 번인 보상 동작들을 포함하는 제 1 프로세스를 나타내는 것으로, 제 1 파이프라인(1101)(pipeline)에 해당된 동작들일 수 있다.
도 11에서 실선 화살표 1102 따라 연결되는 동작들은, 제 1 디스플레이(731)와 물리적으로 분리된 적어도 하나의 제 2 디스플레이(732)(예: 제 n 디스플레이)과 관련된 이미지의 생성, 번인 예측, 및 번인 보상 동작들을 포함하는 제 2 프로세스를 나타내는 것으로, 제 2 파이프라인(1102)(pipeline)에 해당된 동작들일 수 있다. 제 2 파이프라인(1102)(pipeline)에 해당된 동작들은 제 1 파이프라인(1101)(pipeline)에 해당된 동작들과 독립적이고, 그리고 병렬적으로 수행될 수 있다.
동작 1110에서, 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 디스플레이를 통해 표시되는 이미지를 생성(예: 렌더링)할 수 있다. 프로세서(120)는, 전자 장치(101)가 물리적으로 분리된 n개의 디스플레이를 포함함에 따라, n개의 디스플레이 각각에서 표시할 이미지를 생성할 수 있다. 동작 1111에서, 일 실시예에 따른 제 1 이미지 생성 모듈(811)은 제 1 어플리케이션이 실행된 것에 기반하여 제 1 디스플레이(731)를 통해 표시할 제 1 이미지를 생성할 수 있다. 동작 1112에서, 일 실시예에 따른 제 2 이미지 생성 모듈(812)은 제 2 어플리케이션이 실행된 것에 기반하여 제 1 디스플레이(731)와 다른 적어도 하나의 제 2 디스플레이(732)(예: 제 n 디스플레이)을 통해 표시할 제 2 이미지(예: 제 n 이미지)를 생성할 수 있다.
동작 1120에서, 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, n개의 디스플레이 각각의 번인을 누적 연산할 수 있다. 동작 1121에서, 일 실시예에 따른 제 1 예측 모듈(821)은, 제 1 디스플레이(731)의 사용 시간, 제 1 디스플레이(731)의 휘도, 제 1 디스플레이(731)의 디스플레이 패널이 갖는 특성(예: OLED의 유기물 특성, 수명 특성) 중에서 적어도 하나를 누적하여 저장할 수 있다. 예를 들어, 제 1 예측 모듈(821)은, 제 1 디스플레이(731)가 활성화 상태로 전환되면, 제 1 이미지 생성 모듈(811)에 의해 생성되는 제 1 이미지를 누적하여 제 1 메모리(711)에 저장할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제 1 예측 모듈(821)은, 제 1 디스플레이(731)가 비활성화 상태로 전환되면, 제 1 이미지를 누적하여 제 1 메모리(711)에 저장하는 동작을 중단할 수 있다. 제 1 예측 모듈(821)은, 제 1 디스플레이(731)가 비활성화 상태로부터 활성화 상태로 다시 전환되면, 제 1 이미지를 누적하여 제 1 메모리(711)에 저장하는 동작을 다시 실행할 수 있다. 동작 1122에서, 일 실시예에 따른 제 2 예측 모듈(822)은, 제 2 디스플레이(732)의 사용 시간, 제 2 디스플레이(732)의 휘도, 제 2 디스플레이(732)의 디스플레이 패널이 갖는 특성(예: OLED의 유기물 특성, 수명 특성) 중에서 적어도 하나를 누적하여 저장할 수 있다. 예를 들어, 제 2 예측 모듈(822)은, 제 2 디스플레이(732)가 활성화 상태로 전환되면, 제 2 이미지 생성 모듈(812)에 의해 생성되는 제 2 이미지를 누적하여 제 2 메모리(712)에 저장할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제 2 예측 모듈(822)은, 제 2 디스플레이(732)가 비활성화 상태로 전환되면, 제 2 이미지를 누적하여 제 2 메모리(712)에 저장하는 동작을 중단할 수 있다. 제 2 예측 모듈(822)은, 제 2 디스플레이(732)가 비활성화 상태로부터 활성화 상태로 다시 전환되면, 제 2 이미지를 누적하여 제 2 메모리(712)에 저장하는 동작을 다시 실행할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는, 번인을 누적 연산함에 있어서, 연산량을 줄이기 위하여 이미지의 다운스케일링을 수행하고, 다운스케일된 이미지를 누적 연산할 수 있다. 예를 들어, 제 1 예측 모듈(821)은, 제 1 이미지 생성 모듈(811)에 의해 생성된 이미지의 해상도를 제 1 파이프라인(1101)에서 처리하도록 미리 설정한 제 1 해상도로 낮추고, 제 1 해상도로 낮춘 이미지를 누적하여 저장할 수 있다. 이 경우, 제 1 예측 모듈(821)은, 누적 연산을 위하여 새롭게 입력된 제 1 이미지가 제 1 해상도의 조건을 충족하는지 판단하고, 새롭게 입력된 제 1 이미지가 제 1 해상도의 조건을 충족하는 경우에만 누적 연산을 수행할 수 있다. 예를 들어, 제 2 예측 모듈(822)은, 제 2 이미지 생성 모듈(812)에 의해 생성된 이미지의 해상도를 제 2 파이프라인(1102)에서 처리하도록 미리 설정한 제 2 해상도로 낮추고, 제 2 해상도로 낮춘 이미지를 누적하여 저장할 수 있다. 이 경우, 제 2 예측 모듈(822)은, 누적 연산을 위하여 새롭게 입력된 제 2 이미지가 제 2 해상도의 조건을 충족하는지 판단하고, 새롭게 입력된 제 2 이미지가 제 2 해상도의 조건을 충족하는 경우에만 누적 연산을 수행할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)의 프로세서(120)는, 번인을 누적 연산함에 있어서, 제 1 디스플레이(731)의 디스플레이 영역을 복수의 블록 영역들(미도시)로 나눌 수 있다. 전자 장치(100)는 나누어진 블록 영역 단위로 번인을 누적 연산할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 나누어진 블록 영역별로 번인을 누적 연산할 수 있고, 나누어진 블록 영역별로 번인 보상을 수행할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)의 프로세서(120)는, 번인을 누적 연산함에 있어서, 제 2 디스플레이(732)의 디스플레이 영역을 복수의 블록 영역들(미도시)로 나눌 수 있다. 전자 장치(100)는 나누어진 블록 영역 단위로 번인을 누적 연산할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 나누어진 블록 영역별로 번인을 누적 연산할 수 있고, 나누어진 블록 영역별로 번인 보상을 수행할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)의 프로세서(120)는, 지정된 시간 주기마다 디스플레이 각각의 번인을 누적한 연산 데이터를 보호 영역(예: EFS 영역(encrypting file system zone))에 저장할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)의 프로세서(120)는, 디스플레이 각각의 번인을 누적한 연산 데이터를 임시적으로 데이터를 저장하는 스토리지 버퍼(storage buffer)에 저장할 수 있다. 프로세서(120)는, 지정된 시간 주기마다 스토리지 버퍼에 저장된 누적 연산 데이터를 프로세서(120)의 보호 영역(예: EFS 영역(encrypting file system zone)) 또는 비휘발성 메모리(130)에 저장할 수 있다.
동작 1130에서, 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, n개의 디스플레이 각각에 대응하는 예측 맵을 생성할 수 있다. 동작 1131에서, 일 실시예에 따른 제 1 예측 모듈(821)은, 제 1 이미지 생성 모듈(811)에 의해 생성된 이미지들을 누적하여 제 1 예측 맵을 생성할 수 있다. 제 1 예측 모듈(821)은 생성된 제 1 예측 맵을 제 1 메모리(711)에 저장할 수 있다. 동작 1132에서, 일 실시예에 따른 제 2 예측 모듈(822)은, 제 2 이미지 생성 모듈(812)에 의해 생성된 이미지들을 누적하여 제 2 예측 맵을 생성할 수 있다. 제 2 예측 모듈(822)은 생성된 제 2 예측 맵을 제 2 메모리(712)에 저장할 수 있다.
동작 1140에서, 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, n개의 디스플레이 각각에 대응하는 예측 맵에 기반하여 디스플레이 각각의 번인을 분석할 수 있다. 동작 1141에서, 일 실시예에 따른 제 1 분석 모듈(831)은 제 1 디스플레이(731)의 번인을 보상하기 위해 미리 결정된 제 1 기준값과 제 1 예측 맵에 포함된 번인 점수를 비교할 수 있다. 제 1 기준값은 제 1 디스플레이(731)의 디스플레이 패널이 갖는 특성(예: OLED의 유기물 특성, 수명 특성)을 고려하여 설정되는 값을 포함할 수 있다. 제 1 분석 모듈(831)은 제 1 디스플레이(731)의 영역별 번인 점수와 제 1 기준값을 비교하고, 번인 점수가 제 1 기준값을 초과한 영역이 존재하는 경우에 해당 영역의 보상 데이터를 결정할 수 있다. 보상 데이터는 각 영역별 번인 정도에 비례하도록 설정될 수 있다. 동작 1142에서, 일 실시예에 따른 제 2 분석 모듈(832)은 제 2 디스플레이(732)의 번인을 보상하기 위해 미리 결정된 제 2 기준값과 제 2 예측 맵에 포함된 번인 점수를 비교할 수 있다. 제 2 기준값은 제 2 디스플레이(732)의 디스플레이 패널이 갖는 특성(예: OLED의 유기물 특성, 수명 특성)을 고려하여 설정되는 값을 포함하고, 제 1 기준값과 다른 값일 수 있다. 제 2 분석 모듈(832)은 제 2 디스플레이(732)의 영역별 번인 점수와 제 2 기준값을 비교하고, 번인 점수가 제 2 기준값을 초과한 영역이 존재하는 경우에 해당 영역의 보상 데이터를 결정할 수 있다. 보상 데이터는 각 영역별 번인 정도에 비례하도록 설정될 수 있다.
동작 1150에서, 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 디스플레이(731, 732)의 각 영역과 설정된 보상 데이터를 매핑하여 보상 맵을 생성할 수 있다. 동작 1151에서, 일 실시예에 따른 제 1 분석 모듈(831)은, 제 1 디스플레이(731)의 번인을 보상하기 위한 제 1 보상 맵을 생성하고, 생성된 제 1 보상 맵을 제 1 메모리(711)에 저장할 수 있다. 제 1 분석 모듈(831)은 생성된 제 1 보상 맵을 제 1 DDI(721)로 전송할 수 있다. 제 1 DDI(721)는 프로세서(120)로부터 수신한 제 1 보상 맵을 제 1 GRAM(graphical random access memory)(예: 도 9의 제 1 GRAM(911))에 저장할 수 있다. 동작 1152에서, 일 실시예에 따른 제 2 분석 모듈(832)은, 제 2 디스플레이(732)의 번인을 보상하기 위한 제 2 보상 맵을 생성하고, 생성된 제 2 보상 맵을 제 2 메모리(712)에 저장할 수 있다. 제 2 분석 모듈(832)은 생성된 제 2 보상 맵을 제 2 DDI(722)로 전송할 수 있다. 제 2 DDI(722)는 프로세서(120)로부터 수신한 제 2 보상 맵을 제 2 GRAM(예: 도 9의 제 2 GRAM(912))에 저장할 수 있다.
동작 1160에서, 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 보상 맵에 기반하여 이미지 생성 모듈(810)에 의해 생성된 이미지를 보상 이미지로 변환하고, 변환된 보상 이미지를 디스플레이가 표시하도록 제어할 수 있다. 동작 1161에서, 일 실시예에 따른 제 1 보상 모듈(841)은 제 1 분석 모듈(831)에 의해 생성된 보상 맵에 기반하여 제 1 디스플레이(731)가 표시할 이미지를 제 1 보상 이미지로 변환할 수 있다. 제 1 보상 모듈(841)은, 제 1 DDI(721)를 제어하는 것에 의해, 제 1 디스플레이(731)가 제 1 보상 이미지를 표시하도록 할 수 있다. 동작 1162에서, 일 실시예에 따른 제 2 보상 모듈(842)은 제 2 분석 모듈(832)에 의해 생성된 보상 맵에 기반하여 제 2 디스플레이(732)가 표시할 이미지를 제 2 보상 이미지로 변환할 수 있다. 제 2 보상 모듈(842)은, 제 2 DDI(722)를 제어하는 것에 의해, 제 2 디스플레이(732)가 제 2 보상 이미지를 표시하도록 할 수 있다.
도 12는 일 실시예에 따른 전자 장치(101)가 복수의 디스플레이들(731, 732) 각각을 이용하는 사용자 패턴(예: 사용자 습관)에 기반하여 번인을 보상하는 방법을 설명한 흐름도이다.
도 13a는 일 실시예에 따른 전자 장치(101)가 제 1 디스플레이(731)를 통해 제 1 어플리케이션의 실행 화면을 표시하는 상태를 나타낸 예시이다.
도 13b는 일 실시예에 따른 전자 장치(101)가 제 2 디스플레이(732)를 통해 제 2 어플리케이션의 실행 화면을 표시하는 상태를 나타낸 예시이다.
도 12에 도시된 동작들은 프로세서(120)(예: 도 1의 프로세서(120))에 의해 수행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)의 메모리(130)(예: 도 1의 메모리(130))는, 실행시에, 프로세서(120)가 도 12에 도시된 적어도 일부 동작들을 수행하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장할 수 있다. 이하, 도 12, 도 13a 및 제 13b를 참조하여, 일 실시예에 따른 전자 장치(101)가 복수의 디스플레이들(731, 732) 각각을 이용하는 사용자 패턴에 기반하여 번인을 보상하는 방법을 설명한다.
동작 1210에서, 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 제 1 디스플레이(731) 및 제 2 디스플레이(732) 각각의 번인을 누적하여 저장할 수 있다. 동작 1210은, 도 11을 참조하여 설명한 동작 1120 내지 동작 1130과 실질적으로 동일할 수 있다.
동작 1220에서, 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 제 1 디스플레이(731)의 누적된 제 1 번인 데이터와 제 2 디스플레이(732)의 누적된 제 2 번인 데이터를 비교할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 제 1 번인 데이터에 기반하여 생성된 제 1 예측 맵과 제 2 번인 데이터에 기반하여 생성된 제 2 예측 맵을 비교할 수 있다.
동작 1230에서, 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 제 1 번인 데이터와 제 2 번인 데이터의 유사도를 산출할 수 있다. 전자 장치(101)는 제 1 번인 데이터와 제 2 번인 데이터의 유사도가 지정된 임계값보다 작은지 결정할 수 있다. 제 1 번인 데이터와 제 2 번인 데이터의 유사도가 높다는 것은, 제 1 번인 데이터 및 제 2 번인 데이터를 획득하는 특정 시간 동안에, 사용자가 제 1 디스플레이(731)를 이용하는 사용 패턴(예: 사용 습관)과 제 2 디스플레이(732)를 이용하는 사용 패턴이 유사하다는 것을 의미할 수 있다.
예를 들어, 도 13a 및 도 13b를 참조하면, 전자 장치(101)의 사용자는 동영상 어플리케이션을 자주 이용하는 사용 패턴을 가질 수 있고, 전자 장치(101)는 제 1 디스플레이(731) 및 제 2 디스플레이(732) 각각을 이용해서 주로 동영상 어플리케이션의 실행 화면을 표시한 번인이 누적 저장되어 있을 수 있다. 도 13a은 동영상 어플리케이션인 제 1 어플리케이션의 실행 화면(1310)을 도시하고 있다. 도 13b는 동영상 어플리케이션인 제 2 어플리케이션의 실행 화면(1320)을 도시하고 있다. 일반적으로, 동영상 어플리케이션은 실행 화면의 상부 영역(예: 도 13a의 1311, 도 13b의 1321)이 동영상이 재생되는 영역이고, 실행 화면의 하부 영역(예: 도 13a의 1312, 도 13b의 1322)은 텍스트 또는 썸네일이 표시되는 정보 표시 영역일 수 있다. 따라서, 전자 장치(101)가 제 1 디스플레이(731) 및 제 2 디스플레이(732) 각각을 이용해서 유사하거나 동일한 어플리케이션의 속성(또는, 종류)의 실행 화면을 표시함으로써, 제 1 디스플레이(731) 및 제 2 디스플레이(732) 각각에 번인이 누적되는 경우, 제 1 디스플레이(731)의 번인이 진행되는 양상과 제 2 디스플레이(732)의 번인이 진행되는 양상이 유사할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(101)가 획득한 제 1 번인 데이터와 제 2 번인 데이터의 유사도는 임계값보다 크거나 같을 수 있고, 전자 장치(101)는 이를 동작 1250의 트리거로 설정할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(101)의 사용자는 제 1 디스플레이(731)를 통해 주로 실행하는 어플리케이션의 속성(또는, 종류)과 제 2 디스플레이(732)를 통해 주로 실행하는 어플리케이션의 속성이 상이할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 제 1 디스플레이(731)를 이용해서는 동영상 어플리케이션을 주로 이용하는 반면, 제 2 디스플레이(732)를 이용해서는 메신저 어플리케이션(또는 메시지 어플리케이션)을 주로 이용할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(101)가 획득한 제 1 번인 데이터와 제 2 번인 데이터의 유사도는 임계값보다 작을 수 있다. 전자 장치(101)가 획득한 제 1 번인 데이터와 제 2 번인 데이터의 유사도는 임계값보다 작은 경우 제 1 디스플레이(731)의 번인이 진행되는 양상과 제 2 디스플레이(732)의 번인이 진행되는 양상이 상이하므로, 제 1 디스플레이(731)의 번인 예측 및 보상과 제 2 디스플레이(732)의 번인 예측 및 보상을 서로 독립적으로 수행할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는, 제 1 번인 데이터와 제 2 번인 데이터의 유사도가 지정된 임계값보다 작은 경우(예: 동작 1230의 결과가 “예”) 동작 1240을 수행할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는, 제 1 번인 데이터와 제 2 번인 데이터의 유사도가 지정된 임계값보다 크거나 같은 경우(예: 동작 1230의 결과가 “아니오”) 동작 1250을 수행할 수 있다.
동작 1240에서, 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 제 1 번인 데이터와 제 2 번인 데이터의 유사도가 지정된 임계값보다 작은 경우(예: 동작 1230의 결과가 “예”), 제 1 디스플레이(731)의 번인 보상 동작과 제 2 디스플레이(732)의 번인 보상 동작을 독립적이고 병렬적으로 처리할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는, 제 1 번인 데이터에 기반하여 제 1 디스플레이(731)의 번인을 보상하고, 제 2 번인 데이터에 기반하여 제 2 디스플레이(732)의 번인을 보상할 수 있다. 동작 1240은 도 11을 참조하여 설명한 동작 1140 내지 동작 1160과 실질적으로 동일할 수 있다.
동작 1250에서, 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 제 1 번인 데이터와 제 2 번인 데이터의 유사도가 지정된 임계값보다 크거나 같은 경우(예: 동작 1230의 결과가 “아니오”), 제 1 디스플레이(731)의 번인 누적을 중단하고, 제 2 디스플레이(732)의 번인 누적만을 수행할 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 제 2 디스플레이(732)의 누적을 중단하고, 제 1 디스플레이(731)의 번인 누적만을 수행할 수도 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 제 1 디스플레이(731)의 번인 누적 또는 제 2 디스플레이(732)의 번인 누적 중에서 어느 하나만을 수행하되, 상대적으로 연산량이 적은 파이프라인의 번인을 누적할 수 있다. 예를 들어, 제 1 디스플레이(731)의 해상도는 제 2 디스플레이(732)의 해상도보다 크게 설정될 수 있고, 이 경우 전자 장치(101)는 연산량이 상대적으로 큰 제 1 디스플레이(731)의 번인 누적을 중단하고, 제 2 디스플레이(732)의 번인 누적만을 수행할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 제 1 번인 데이터와 제 2 번인 데이터의 유사도가 지정된 임계값보다 크거나 같은 경우(예: 동작 1230의 결과가 “아니오”), 제 1 디스플레이(731)의 번인 누적을 수행하는 주기를 변경하고, 제 2 디스플레이(732)의 번인 누적을 수행하는 주기는 유지할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는, 제 1 번인 데이터와 제 2 번인 데이터의 유사도가 지정된 임계값보다 크거나 같은 경우, 제 1 디스플레이(731)의 번인 누적을 수행하는 주기를 제 1 시간 주기로부터 제 1 시간 주기보다 긴 제 2 시간 주기로 변경할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 제 1 번인 데이터와 제 2 번인 데이터의 유사도가 지정된 임계값보다 크거나 같은 경우(예: 동작 1230의 결과가 “아니오”), 제 1 디스플레이(731)의 번인 누적을 수행하는 주기를 제 2 디스플레이(732)의 번인 누적을 수행하는 주기보다 길게 조정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는, 제 1 번인 데이터와 제 2 번인 데이터의 유사도가 지정된 임계값보다 크거나 같은 경우, 제 1 디스플레이(731)의 번인 누적을 수행하는 주기를 제 3 시간 주기로 설정하고, 제 2 디스플레이(732)의 번인 누적을 수행하는 주기를 제 3 시간 주기보다 짧은 제 4 시간 주기로 설정할 수 있다.
동작 1260에서, 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 누적된 제 2 번인 데이터에 기반하여 제 1 디스플레이(731) 및 제 2 디스플레이(732) 각각의 번인을 보상할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 제 2 번인 데이터에 기반하여 단일의 보상 맵을 생성할 수 있고, 생성된 보상 맵을 이용하여 제 1 디스플레이(731) 및 제 2 디스플레이(732) 각각의 번인을 모두 보상하도록 설정될 수 있다.
동작 1270에서, 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 기준 시간 기간 동안에만 단일의 보상 맵을 이용하여 제 1 디스플레이(731) 및 제 2 디스플레이(732) 각각의 번인을 모두 보상하도록 설정될 수 있다. 전자 장치(101)는 기준 시간이 경과되면(예: 동작 1270의 결과가 “예”), 동작 1230을 다시 수행할 수 있다. 전자 장치(101)는 기준 시간이 경과되지 않으면(예: 동작 1270의 결과가 “아니오”), 동작 1250을 다시 수행할 수 있다.
도 14는 일 실시예에 따른 전자 장치(101)가 복수의 디스플레이들(731, 732) 각각을 통해 실행된 어플리케이션의 유사도에 기반하여 번인을 보상하는 방법을 설명한 흐름도이다.
도 15a는 일 실시예에 따른 전자 장치(101)가 제 1 디스플레이(731)를 통해 제 1 어플리케이션의 실행 화면을 표시하는 상태를 나타낸 예시이다.
도 15b는 일 실시예에 따른 전자 장치(101)가 제 2 디스플레이(732)를 통해 제 1 어플리케이션의 실행 화면을 표시하는 상태를 나타낸 예시이다.
도 14에 도시된 동작들은 프로세서(120)(예: 도 1의 프로세서(120))에 의해 수행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)의 메모리(130)(예: 도 1의 메모리(130))는, 실행시에, 프로세서(120)가 도 14에 도시된 적어도 일부 동작들을 수행하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장할 수 있다. 이하, 도 14, 도 15a, 및 도 15b를 참조하여, 일 실시예에 따른 전자 장치(101)가 복수의 디스플레이들(731, 732) 각각을 통해 실행된 어플리케이션의 유사도에 기반하여 번인을 보상하는 방법을 설명한다.
동작 1410에서, 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 제 1 디스플레이(731)를 활성화할 수 있다. 전자 장치(101)는 지정된 트리거(예: 사용자 입력)에 기반하여 제 1 디스플레이(731)를 활성화할 수 있다.
동작 1420에서, 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 제 1 디스플레이(731)를 통해 제 1 어플리케이션의 실행 화면을 표시할 수 있다. 전자 장치(101)는 사용자 입력에 기반하여 제 1 어플리케이션을 실행하고, 제 1 어플리케이션의 실행 화면을 표시하도록 제 1 디스플레이(731)를 제어할 수 있다.
동작 1430에서, 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 제 1 디스플레이(731)의 활성화에 기반하여 제 1 디스플레이(731)를 통해 표시할 제 1 이미지를 생성하고, 제 1 이미지들의 누적에 기반하여 제 1 디스플레이(731)의 번인을 누적 연산할 수 있다.
동작 1440에서, 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 제 2 디스플레이(732)를 활성화할 수 있다. 전자 장치(101)는 지정된 트리거(예: 사용자 입력)에 기반하여 제 2 디스플레이(732)를 활성화할 수 있다.
동작 1450에서, 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 제 2 디스플레이(732)를 통해 제 2 어플리케이션의 실행 화면을 표시할 수 있다. 전자 장치(101)는 사용자 입력에 기반하여 제 2 어플리케이션을 실행하고, 제 2 어플리케이션의 실행 화면을 표시하도록 제 2 디스플레이(732)를 제어할 수 있다.
동작 1460에서, 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 제 1 어플리케이션과 제 2 어플리케이션의 유사도를 산출할 수 있다. 전자 장치(101)는 제 1 어플리케이션과 제 2 어플리케이션의 유사도가 지정된 임계값보다 큰지 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 제 1 어플리케이션의 속성 정보(예: 태그 정보)를 참조하여 제 1 어플리케이션의 속성(또는, 종류)를 식별할 수 있다. 전자 장치(101)는 제 2 어플리케이션의 속성 정보(예: 태그 정보)를 참조하여 제 2 어플리케이션의 속성(또는, 종류)를 식별할 수 있다. 전자 장치(101)는 제 1 어플리케이션의 속성 정보가 제 2 어플리케이션의 속성 정보가 동일한 경우, 전자 장치(101)는 제 1 어플리케이션과 제 2 어플리케이션의 유사도가 지정된 임계값보다 큰 것으로 결정할 수 있다. 전자 장치(101)는 제 1 어플리케이션의 속성 정보가 제 2 어플리케이션의 속성 정보가 상이한 경우, 전자 장치(101)는 제 1 어플리케이션과 제 2 어플리케이션의 유사도가 지정된 임계값보다 작거나 같은 것으로 결정할 수 있다.
본 개시에서, 제 1 어플리케이션의 속성 정보와 제 2 어플리케이션의 속성 정보가 동일하다는 것은, 제 1 어플리케이션의 종류와 제 2 어플리케이션의 종류가 동일하거나 유사하다는 것을 의미할 수 있다. 예를 들어, 제 1 어플리케이션 및 제 2 어플리케이션 각각이 메신저와 관련한 어플리케이션이면, 제 1 어플리케이션의 속성 정보와 제 2 어플리케이션의 속성 정보는 동일할 수 있다. 예를 들어, 제 1 어플리케이션 및 제 2 어플리케이션 각각이 동영상 재상과 관련한 어플리케이션이면, 제 1 어플리케이션의 속성 정보와 제 2 어플리케이션의 속성 정보는 동일할 수 있다. 예를 들어, 제 1 어플리케이션 및 제 2 어플리케이션 각각이 음악 재생과 관련한 어플리케이션이면, 제 1 어플리케이션의 속성 정보와 제 2 어플리케이션의 속성 정보는 동일할 수 있다. 예를 들어, 제 1 어플리케이션 및 제 2 어플리케이션 각각이 인터넷 브라우저와 관련한 어플리케이션이면, 제 1 어플리케이션의 속성 정보와 제 2 어플리케이션의 속성 정보는 동일할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 제 1 어플리케이션의 속성 정보와 제 2 어플리케이션의 속성 정보가 동일한 경우, 제 1 어플리케이션의 실행 화면을 표시하는 것에 의한 번인의 진행 양상과, 제 2 어플리케이션의 실행 화면을 표시하는 것에 의한 번인의 진행 양상이 유사한 것으로 간주하고, 후속된 동작들을 수행할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 제 1 어플리케이션과 제 2 어플리케이션의 유사도가 지정된 임계값보다 큰 것으로 결정한 경우(예: 동작 1460의 결과가 “예”), 동작 1470을 수행할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 제 1 어플리케이션과 제 2 어플리케이션의 유사도가 지정된 임계값보다 작거나 같은 것으로 결정한 경우(예: 동작 1460의 결과가 “아니오”) 도 14에 도시된 동작 프로세스를 종료할 수 있다.
도 15a는 제 1 디스플레이(731)가 AOD(always on display) 화면을 표시하는 상태(1510)를 도시하고 있고, 15b는 제 2 디스플레이(732)가 제 1 디스플레이(731)와 동일 또는 유사한 AOD 화면을 표시하는 상태(1520)를 도시하고 있다. 도 15a 및 도 15b에서 예시한 바와 같이, 전자 장치(101)가 제 1 디스플레이(731) 및 제 2 디스플레이(732) 각각을 통해 동일한 단일의 어플리케이션의 실행 화면을 표시하거나, 또는 유사한 어플리케이션의 실행 화면을 표시하는 경우, 제 1 디스플레이(731)의 번인이 진행되는 양상과 제 2 디스플레이(732)의 번인이 진행되는 양상이 유사할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(101)는 제 1 어플리케이션과 제 2 어플리케이션의 유사도가 지정된 임계값보다 큰 것으로 결정할 수 있다.
동작 1470에서, 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 제 1 어플리케이션과 제 2 어플리케이션의 유사도가 지정된 임계값보다 큰 것으로 결정한 경우(예: 동작 1460의 결과가 “예”), 제 1 디스플레이(731)의 번인 누적을 중단하고, 제 2 디스플레이(732)의 번인 누적만을 수행할 수 있다. 동작 1470은 도 12를 참조하여 설명한 동작 1250과 실질적으로 동일할 수 있다.
동작 1480에서, 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 누적된 제 2 번인 데이터에 기반하여 제 1 디스플레이(731) 및 제 2 디스플레이(732) 각각의 번인을 보상할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 제 2 번인 데이터에 기반하여 단일의 보상 맵을 생성할 수 있고, 생성된 보상 맵을 이용하여 제 1 디스플레이(731) 및 제 2 디스플레이(732) 각각의 번인을 모두 보상하도록 설정될 수 있다. 동작 1480은 도 12를 참조하여 설명한 동작 1260과 실질적으로 동일할 수 있다.
도 16은 일 실시예에 따른 전자 장치(101)가 지정된 가중치에 기반하여 번인 누적 주기를 조정하는 방법을 설명한 흐름도이다.
도 16에 도시된 동작들은 프로세서(120)(예: 도 1의 프로세서(120))에 의해 수행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)의 메모리(130)(예: 도 1의 메모리(130))는, 실행시에, 프로세서(120)가 도 16에 도시된 적어도 일부 동작들을 수행하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장할 수 있다. 이하, 도 16을 참조하여, 일 실시예에 따른 전자 장치(101)가 지정된 가중치에 기반하여 번인 누적 주기를 조정하는 방법을 설명한다.
도 16에서 설명하는 전자 장치(101)는, 도 3 내지 도 6을 참조하여 설명한 바와 같이, 전자 장치(300)(예: 폴더블 전자 장치)일 수 있다.
동작 1610에서, 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 폴딩 상태에서, 제 2 디스플레이(732)를 통해 제 1 어플리케이션의 실행 화면을 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 폴딩 상태에서, 서브 디스플레이인 제 2 디스플레이(732)를 이용해 제 1 어플리케이션의 실행 화면을 표시할 수 있다.
동작 1620에서, 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 폴딩 상태로부터 언폴딩 상태로 전환하는 이벤트를 감지할 수 있다. 전자 장치(101)는 감지된 이벤트에 기반하여, 제 1 디스플레이(731)를 통해 제 1 어플리케이션의 실행 화면을 표시할 수 있다. 전자 장치(101)는 동작 1610에서 제 2 디스플레이(732)를 통해 표시하던 제 1 어플리케이션의 실행 화면에 연동하여 제 1 디스플레이(731)를 통해 제 1 어플리케이션의 실행 화면을 표시할 수 있다. 이에 따라, 사용자는 제 2 디스플레이(732)를 통해 제 1 어플리케이션을 사용하는 환경으로부터 제 1 디스플레이(731)를 통해 제 1 어플리케이션을 사용하는 환경으로 손쉽게 전환할 수 있고, 사용자의 이용 편리성을 높일 수 있다.
동작 1630에서, 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 제 1 디스플레이(731)에 연관하여 미리 설정된 제 1 번인 누적 주기와 제 1 어플리케이션에 연관하여 미리 설정된 제 2 번인 누적 주기를 비교할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)의 복수의 디스플레이 각각은 디스플레이 패널의 종류, 또는 디스플레이(731, 732)의 사용 시간 등에 따라 번인 데이터를 획득하는 번인 누적 주기가 미리 설정될 수 있다. 예를 들어, 메인 디스플레이인 제 1 디스플레이(731)는 60초마다 번인 데이터를 획득하여 번인을 누적 연산하도록 설정되고, 서브 디스플레이인 제 2 디스플레이(732)는 30초마다 번인 데이터를 획득하여 번인을 누적 연산하도록 설정될 수 있다. 제 1 디스플레이(731)에 연관하여 미리 설정되는 번인 누적 주기는 제 2 디스플레이(732)에 연관하여 미리 설정되는 번인 누적 주기와 동일할 수 있지만, 디스플레이 패널의 종류, 또는 디스플레이(731, 732)의 사용 시간 등에 따라 서로 다르게 설정될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는, 디스플레이(731, 732)의 종류뿐만 아니라, 어플리케이션의 종류(또는 어플리케이션의 속성)에 따라 번인 누적 주기를 조정하도록 설정될 수 있다. 예를 들어, 메신저 어플리케이션(또는 메시지 어플리케이션)의 경우, 사용자가 메신저 어플리케이션을 실행하는 횟수가 상대적으로 많고, 매번 메신저 어플리케이션을 실행할 때마다 연속적으로 사용하는 시간은 상대적으로 짧은 경향이 있다. 따라서, 메신저 어플리케이션의 경우, 번인 누적 주기가 상대적으로 짧은 시간인 약 10초로 설정될 수 있다. 예를 들어, 동영상 어플리케이션의 경우, 메신저 어플리케이션에 비해서는 실행하는 횟수가 상대적으로 적지만, 매번 동영상 어플리케이션을 실행할 때마다 연속적으로 사용하는 시간은 상대적으로 긴 경향이 있다. 따라서, 동영상 어플리케이션의 경우, 번인 누적 주기가 상대적으로 긴 시간인 약 1분으로 설정될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는, 제 1 디스플레이(731)를 통해 제 1 어플리케이션의 실행 화면을 표시할 때, 제 1 디스플레이(731)에 연관하여 미리 설정된 제 1 번인 누적 주기(예: 60초)와, 제 1 디스플레이(731)를 통해 표시되는 제 1 어플리케이션(예: 메신저 어플리케이션)에 연관하여 미리 설정된 제 2 번인 누적 주기(예: 10초)가 다른 경우, 이를 서로 비교할 수 있다.
동작 1640 및 동작 1650에서, 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 지정된 가중치에 기반하여 제 1 디스플레이(731)의 번인을 누적하기 위한 번인 누적 주기를 결정하고, 결정된 번인 누적 주기에 기반하여 제 1 디스플레이(731)의 번인을 누적 연산할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 시간에 가중치를 높게 설정하여, 제 1 디스플레이(731)에 연관하여 미리 설정된 제 1 번인 누적 주기(예: 60초)와 제 1 디스플레이(731)를 통해 표시되는 제 1 어플리케이션(예: 메신저 어플리케이션)에 연관하여 미리 설정된 제 2 번인 누적 주기(예: 10초) 중에서 짧은 주기에 해당된 번인 누적 주기를 선택할 수 있다. 예를 들어, 제 1 번인 누적 주기가 60초이고, 제 2 번인 누적 주기가 10초인 경우, 전자 장치(101)는 제 2 번인 누적 주기인 10초에 기반하여 제 1 디스플레이(731)의 번인을 누적 연산할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는, 제 1 디스플레이(731)를 통해 표시되는 어플리케이션에 가중치를 높게 설정하여, 1 디스플레이(731)에 연관하여 미리 설정된 제 1 번인 누적 주기(예: 60초)와 제 1 디스플레이(731)를 통해 표시되는 제 1 어플리케이션(예: 메신저 어플리케이션)에 연관하여 미리 설정된 제 2 번인 누적 주기(예: 10초) 중에서 제 1 어플리케이션에 해당된 제 2 번인 누적 주기를 선택할 수 있다. 예를 들어, 제 1 번인 누적 주기가 30초이고, 제 2 번인 누적 주기가 60초인 경우, 전자 장치(101)는 제 2 번인 누적 주기인 60초에 기반하여 제 1 디스플레이(731)의 번인을 누적 연산할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 도시하지 않았으나, 전자 장치(101)는 제 2 디스플레이(732)를 통해 제 1 어플리케이션의 실행 화면을 표시할 때, 제 2 디스플레이(732)에 연관하여 미리 설정된 제 3 번인 누적 주기(예: 60초)와, 제 1 디스플레이(731)를 통해 표시되는 제 1 어플리케이션(예: 메신저 어플리케이션)에 연관하여 미리 설정된 제 2 번인 누적 주기(예: 10초)가 다른 경우, 이를 서로 비교할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(101)는, 동작 1640 및 동작 1650에서 설명한 동작들과 유사하게 지정된 가중치에 기반하여 제 2 디스플레이(732)의 번인을 누적하기 위한 번인 누적 주기를 결정할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))는, 제 1 디스플레이(예: 도 8의 제 1 디스플레이(731)), 상기 제 1 디스플레이(731)와 다른 적어도 하나의 제 2 디스플레이(예: 도 8의 제 2 디스플레이(732)), 상기 제 1 디스플레이(731)를 구동하는 제 1 DDI(예: 도 8의 제 1 DDI(721)), 상기 적어도 하나의 제 2 디스플레이(732)를 구동하는 적어도 하나의 제 2 DDI(예: 도 8의 제 2 DDI(722)), 및 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))를 포함하고, 상기 프로세서(120)는, 상기 제 1 디스플레이(731)를 통해 표시할 제 1 이미지 및 상기 적어도 하나의 제 2 디스플레이(732)를 통해 표시할 제 2 이미지를 생성하는 이미지 생성 모듈(예: 도 8의 이미지 생성 모듈(810)), 상기 제 1 이미지를 누적하여 상기 제 1 디스플레이(731)의 번인 정도를 나타내는 제 1 예측 맵을 생성하는 제 1 예측 모듈(예: 도 8의 제 1 예측 모듈(821)), 상기 제 2 이미지를 누적하여 상기 적어도 하나의 제 2 디스플레이(732)의 번인 정도를 나타내는 제 2 예측 맵을 생성하는 제 2 예측 모듈(예: 도 8의 제 2 예측 모듈(822)), 상기 제 1 예측 맵에 기반하여 상기 제 1 디스플레이(731)의 번인을 보상하기 위한 제 1 보상 맵을 생성하고, 생성된 제 1 보상 맵을 제 1 메모리에 저장하는 제 1 분석 모듈(예: 도 8의 제 1 분석 모듈(831)), 상기 제 2 예측 맵에 기반하여 상기 적어도 하나의 제 2 디스플레이(732)의 번인을 보상하기 위한 제 2 보상 맵을 생성하고, 생성된 제 2 보상 맵을 제 2 메모리에 저장하는 제 2 분석 모듈(예: 도 8의 제 2 분석 모듈(832)), 상기 제 1 보상 맵에 기반하여 상기 제 1 이미지를 제 1 보상 이미지로 변환하고, 상기 제 1 DDI(721)를 제어하여, 상기 제 1 디스플레이(731)가 상기 제 1 보상 이미지를 표시하도록 하는 제 1 보상 모듈(예: 도 8의 제 1 보상 모듈(841)), 및 상기 제 2 보상 맵에 기반하여 상기 제 2 이미지를 제 2 보상 이미지로 변환하고, 상기 제 2 DDI(722)를 제어하여, 상기 적어도 하나의 제 2 디스플레이(732)가 상기 제 2 보상 이미지를 표시하도록 하는 제 2 보상 모듈(예: 도 8의 제 2 보상 모듈(842))을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(120)는, 상기 제 1 예측 맵에 대응하는 제 1 번인 데이터와 상기 제 2 예측 맵에 대응하는 제 2 번인 데이터의 유사도를 산출하고, 상기 유사도가 지정된 임계값보다 크거나 같으면, 상기 제 1 예측 모듈(821)의 동작을 비활성화하여 상기 제 1 이미지의 누적을 중단하거나 상기 제 1 이미지의 누적 주기를 변경하고, 상기 제 2 예측 모듈(822)의 동작을 활성화하여 상기 제 2 이미지의 누적을 수행하고, 상기 누적된 제 2 이미지에 기반하여 상기 제 1 보상 맵 및 상기 제 2 보상 맵을 생성하고, 상기 생성된 제 1 보상 맵에 기반하여 상기 제 1 보상 이미지를 생성하고, 및 상기 생성된 제 2 보상 맵에 기반하여 상기 제 2 보상 이미지를 생성할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(120)는, 상기 누적된 제 2 이미지에 기반하여 상기 제 1 보상 맵 및 상기 제 2 보상 맵을 생성한 시점으로부터 기준 시간이 경과되는지 결정하고, 상기 기준 시간이 경과되면, 상기 제 1 예측 모듈(821)의 동작을 활성화하여 상기 제 1 이미지의 누적을 수행하고, 및 상기 제 1 예측 맵에 대응하는 제 1 번인 데이터와 상기 제 2 예측 맵에 대응하는 제 2 번인 데이터의 유사도를 다시 산출할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(120)는, 상기 유사도가 지정된 임계값보다 작으면, 상기 제 1 예측 맵에 기반하여 상기 제 1 보상 맵을 생성하고, 상기 제 2 예측 맵에 기반하여 상기 제 2 보상 맵을 생성할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(120)는, 상기 제 1 디스플레이(731)를 통해 제 1 어플리케이션의 실행 화면을 표시하고, 상기 제 2 디스플레이(732)를 통해 제 2 어플리케이션의 실행 화면을 표시하고, 상기 제 1 어플리케이션과 상기 제 2 어플리케이션의 유사도를 산출하고, 상기 유사도가 지정된 임계값보다 크면, 상기 제 1 예측 모듈(821)의 동작을 비활성화하여 상기 제 1 이미지의 누적을 중단하고, 상기 제 2 예측 모듈(822)의 동작만을 비활성화하여 상기 제 2 이미지의 누적을 수행하고, 상기 누적된 제 2 이미지에 기반하여 상기 제 1 보상 맵 및 상기 제 2 보상 맵을 생성하고, 상기 생성된 제 1 보상 맵에 기반하여 상기 제 1 보상 이미지를 생성하고, 및 상기 생성된 제 2 보상 맵에 기반하여 상기 제 2 보상 이미지를 생성할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 유사도가 지정된 임계값보다 작거나 같으면, 상기 제 1 예측 맵에 기반하여 상기 제 1 보상 맵을 생성하고, 상기 제 2 예측 맵에 기반하여 상기 제 2 보상 맵을 생성할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(120)는, 상기 제 1 어플리케이션의 태그 정보 및 상기 제 2 어플리케이션의 태그 정보를 비교하는 것에 의해, 상기 유사도가 지정된 임계값보다 큰지 결정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 폴딩 상태에서 서로 마주보도록 배치되는 제 1 하우징 및 제 2 하우징을 포함하는 폴더블 하우징을 더 포함하고, 상기 제 1 디스플레이(731)는 상기 제 1 하우징의 제 1 면 및 상기 제 2 하우징의 제 3 면에 배치되고, 상기 제 2 디스플레이(732)는 상기 제 1 면의 반대인 상기 제 1 하우징의 제 2 면에 배치되고, 상기 프로세서(120)는, 상기 폴딩 상태에서 상기 제 2 디스플레이(732)를 통해 제 1 어플리케이션의 실행 화면을 표시하고, 상기 폴딩 상태로부터 언폴딩 상태로 전환하는 이벤트에 기반하여, 상기 제 2 디스플레이(732)를 통해 표시 중인 제 1 어플리케이션의 실행 화면이 상기 제 1 디스플레이(731)를 통해 연계 표시되도록 제어하고, 지정된 가중치에 기반하여, 상기 제 1 디스플레이(731)와 연관하여 미리 설정된 제 1 번인 누적 주기와 제 1 어플리케이션에 연관하여 미리 설정된 제 2 번인 누적 주기 중에서 어느 하나를 선택하고, 상기 선택된 번인 누적 주기에 기반하여 상기 제 1 디스플레이(731)의 제 1 번인 데이터를 누적할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(120)는, 상기 제 1 번인 누적 주기 및 상기 제 2 번인 누적 주기 중에서 짧은 주기에 해당된 번인 누적 주기를 선택하도록 설정될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서(120)는, 상기 제 1 번인 누적 주기 및 상기 제 2 번인 누적 주기 중에서 상기 제 2 번인 누적 주기를 선택하도록 설정 될 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치(101)의 방법에 있어서, 상기 전자 장치(101)는, 제 1 디스플레이(731), 상기 제 1 디스플레이(731)와 다른 적어도 하나의 제 2 디스플레이(732), 상기 제 1 디스플레이(731)를 구동하는 제 1 DDI(721), 및 상기 적어도 하나의 제 2 디스플레이(732)를 구동하는 적어도 하나의 제 2 DDI(722)를 포함하고, 상기 방법은, 프로세서(120)의 이미지 생성 모듈(810)에 의해, 상기 제 1 디스플레이(731)를 통해 표시할 제 1 이미지 및 상기 적어도 하나의 제 2 디스플레이(732)를 통해 표시할 제 2 이미지를 생성하는 동작, 상기 프로세서(120)의 제 1 예측 모듈(821)에 의해, 상기 제 1 이미지를 누적하여 상기 제 1 디스플레이(731)의 번인 정도를 나타내는 제 1 예측 맵을 생성하는 동작, 상기 프로세서(120)의 제 2 예측 모듈(822)에 의해, 상기 제 2 이미지를 누적하여 상기 적어도 하나의 제 2 디스플레이(732)의 번인 정도를 나타내는 제 2 예측 맵을 생성하는 동작, 상기 프로세서(120)의 제 1 분석 모듈(831)에 의해, 상기 제 1 예측 맵에 기반하여 상기 제 1 디스플레이(731)의 번인을 보상하기 위한 제 1 보상 맵을 생성하고, 생성된 제 1 보상 맵을 제 1 메모리에 저장하는 동작, 상기 프로세서(120)의 제 2 분석 모듈(832)에 의해, 상기 제 2 예측 맵에 기반하여 상기 적어도 하나의 제 2 디스플레이(732)의 번인을 보상하기 위한 제 2 보상 맵을 생성하고, 생성된 제 2 보상 맵을 제 2 메모리에 저장하는 동작, 상기 프로세서(120)의 제 1 보상 모듈(841)에 의해, 상기 제 1 보상 맵에 기반하여 상기 제 1 이미지를 제 1 보상 이미지로 변환하고, 상기 제 1 DDI(721)를 제어하여, 상기 제 1 디스플레이(731)가 상기 제 1 보상 이미지를 표시하도록 하는 동작, 및 상기 프로세서(120)의 제 2 보상 모듈(842)에 의해, 상기 제 2 보상 맵에 기반하여 상기 제 2 이미지를 제 2 보상 이미지로 변환하고, 상기 제 2 DDI(722)를 제어하여, 상기 적어도 하나의 제 2 디스플레이(732)가 상기 제 2 보상 이미지를 표시하도록 하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 제 1 예측 맵에 대응하는 제 1 번인 데이터와 상기 제 2 예측 맵에 대응하는 제 2 번인 데이터의 유사도를 산출하는 동작, 상기 유사도가 지정된 임계값보다 크거나 같으면, 상기 제 1 예측 모듈(821)의 동작을 비활성화하여 상기 제 1 이미지의 누적을 중단하거나 상기 제 1 이미지의 누적 주기를 변경하고, 상기 제 2 예측 모듈(822)의 동작을 활성화하여 상기 제 2 이미지의 누적을 수행하는 동작, 상기 누적된 제 2 이미지에 기반하여 상기 제 1 보상 맵 및 상기 제 2 보상 맵을 생성하는 동작, 상기 생성된 제 1 보상 맵에 기반하여 상기 제 1 보상 이미지를 생성하는 동작, 및 상기 생성된 제 2 보상 맵에 기반하여 상기 제 2 보상 이미지를 생성하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 누적된 제 2 이미지에 기반하여 상기 제 1 보상 맵 및 상기 제 2 보상 맵을 생성한 시점으로부터 기준 시간이 경과되는지 결정하는 동작, 상기 기준 시간이 경과되면, 상기 제 1 예측 모듈(821)의 동작을 활성화하여 상기 제 1 이미지의 누적을 수행하는 동작, 및 상기 제 1 예측 맵에 대응하는 제 1 번인 데이터와 상기 제 2 예측 맵에 대응하는 제 2 번인 데이터의 유사도를 다시 산출하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 유사도가 지정된 임계값보다 작으면, 상기 제 1 예측 맵에 기반하여 상기 제 1 보상 맵을 생성하고, 상기 제 2 예측 맵에 기반하여 상기 제 2 보상 맵을 생성하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 제 1 디스플레이(731)를 통해 제 1 어플리케이션의 실행 화면을 표시하는 동작, 상기 제 2 디스플레이(732)를 통해 제 2 어플리케이션의 실행 화면을 표시하는 동작, 상기 제 1 어플리케이션과 상기 제 2 어플리케이션의 유사도를 산출하는 동작, 상기 유사도가 지정된 임계값보다 크면, 상기 제 1 예측 모듈(821)의 동작을 비활성화하여 상기 제 1 이미지의 누적을 중단하고, 상기 제 2 예측 모듈(822)의 동작만을 비활성화하여 상기 제 2 이미지의 누적을 수행하는 동작, 상기 누적된 제 2 이미지에 기반하여 상기 제 1 보상 맵 및 상기 제 2 보상 맵을 생성하는 동작, 상기 생성된 제 1 보상 맵에 기반하여 상기 제 1 보상 이미지를 생성하는 동작, 및 상기 생성된 제 2 보상 맵에 기반하여 상기 제 2 보상 이미지를 생성하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 유사도가 지정된 임계값보다 작거나 같으면, 상기 제 1 예측 맵에 기반하여 상기 제 1 보상 맵을 생성하고, 상기 제 2 예측 맵에 기반하여 상기 제 2 보상 맵을 생성하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 제 1 어플리케이션의 태그 정보 및 상기 제 2 어플리케이션의 태그 정보를 비교하는 것에 의해, 상기 유사도가 지정된 임계값보다 큰지 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 전자 장치(101)는, 폴딩 상태에서 서로 마주보도록 배치되는 제 1 하우징 및 제 2 하우징을 포함하는 폴더블 하우징을 더 포함하고, 상기 제 1 디스플레이(731)는 상기 제 1 하우징의 제 1 면 및 상기 제 2 하우징의 제 3 면에 배치되고, 상기 제 2 디스플레이(732)는 상기 제 1 면의 반대인 상기 제 1 하우징의 제 2 면에 배치되고, 상기 방법은, 상기 폴딩 상태에서 상기 제 2 디스플레이(732)를 통해 제 1 어플리케이션의 실행 화면을 표시하는 동작, 상기 폴딩 상태로부터 언폴딩 상태로 전환하는 이벤트에 기반하여, 상기 제 2 디스플레이(732)를 통해 표시 중인 제 1 어플리케이션의 실행 화면이 상기 제 1 디스플레이(731)를 통해 연계 표시되도록 제어하는 동작, 지정된 가중치에 기반하여, 상기 제 1 디스플레이(731)와 연관하여 미리 설정된 제 1 번인 누적 주기와 제 1 어플리케이션에 연관하여 미리 설정된 제 2 번인 누적 주기 중에서 어느 하나를 선택하는 동작, 및 상기 선택된 번인 누적 주기에 기반하여 상기 제 1 디스플레이(731)의 제 1 번인 데이터를 누적하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 제 1 번인 누적 주기 및 상기 제 2 번인 누적 주기 중에서 짧은 주기에 해당된 번인 누적 주기를 선택하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 제 1 번인 누적 주기 및 상기 제 2 번인 누적 주기 중에서 상기 제 2 번인 누적 주기를 선택하는 동작을 포함할 수 있다.

Claims (15)

  1. 전자 장치에 있어서,
    제 1 디스플레이;
    상기 제 1 디스플레이와 다른 적어도 하나의 제 2 디스플레이;
    상기 제 1 디스플레이를 구동하는 제 1 DDI;
    상기 적어도 하나의 제 2 디스플레이를 구동하는 적어도 하나의 제 2 DDI; 및
    프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는,
    상기 제 1 디스플레이를 통해 표시할 제 1 이미지 및 상기 적어도 하나의 제 2 디스플레이를 통해 표시할 제 2 이미지를 생성하는 이미지 생성 모듈;
    상기 제 1 이미지를 누적하여 상기 제 1 디스플레이의 번인 정도를 나타내는 제 1 예측 맵을 생성하는 제 1 예측 모듈;
    상기 제 2 이미지를 누적하여 상기 적어도 하나의 제 2 디스플레이의 번인 정도를 나타내는 제 2 예측 맵을 생성하는 제 2 예측 모듈;
    상기 제 1 예측 맵에 기반하여 상기 제 1 디스플레이의 번인을 보상하기 위한 제 1 보상 맵을 생성하고, 생성된 제 1 보상 맵을 제 1 메모리에 저장하는 제 1 분석 모듈;
    상기 제 2 예측 맵에 기반하여 상기 적어도 하나의 제 2 디스플레이의 번인을 보상하기 위한 제 2 보상 맵을 생성하고, 생성된 제 2 보상 맵을 제 2 메모리에 저장하는 제 2 분석 모듈;
    상기 제 1 보상 맵에 기반하여 상기 제 1 이미지를 제 1 보상 이미지로 변환하고, 상기 제 1 DDI를 제어하여, 상기 제 1 디스플레이가 상기 제 1 보상 이미지를 표시하도록 하는 제 1 보상 모듈; 및
    상기 제 2 보상 맵에 기반하여 상기 제 2 이미지를 제 2 보상 이미지로 변환하고, 상기 제 2 DDI를 제어하여, 상기 적어도 하나의 제 2 디스플레이가 상기 제 2 보상 이미지를 표시하도록 하는 제 2 보상 모듈을 포함하는,
    전자 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제 1 예측 맵에 대응하는 제 1 번인 데이터와 상기 제 2 예측 맵에 대응하는 제 2 번인 데이터의 유사도를 산출하고,
    상기 유사도가 지정된 임계값보다 크거나 같으면, 상기 제 1 예측 모듈의 동작을 비활성화하여 상기 제 1 이미지의 누적을 중단하거나 상기 제 1 이미지의 누적 주기를 변경하고, 상기 제 2 예측 모듈의 동작을 활성화하여 상기 제 2 이미지의 누적을 수행하고,
    상기 누적된 제 2 이미지에 기반하여 상기 제 1 보상 맵 및 상기 제 2 보상 맵을 생성하고,
    상기 생성된 제 1 보상 맵에 기반하여 상기 제 1 보상 이미지를 생성하고, 및
    상기 생성된 제 2 보상 맵에 기반하여 상기 제 2 보상 이미지를 생성하는,
    전자 장치.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 누적된 제 2 이미지에 기반하여 상기 제 1 보상 맵 및 상기 제 2 보상 맵을 생성한 시점으로부터 기준 시간이 경과되는지 결정하고,
    상기 기준 시간이 경과되면, 상기 제 1 예측 모듈의 동작을 활성화하여 상기 제 1 이미지의 누적을 수행하고, 및
    상기 제 1 예측 맵에 대응하는 제 1 번인 데이터와 상기 제 2 예측 맵에 대응하는 제 2 번인 데이터의 유사도를 다시 산출하는,
    전자 장치.
  4. 제 2 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 유사도가 지정된 임계값보다 작으면, 상기 제 1 예측 맵에 기반하여 상기 제 1 보상 맵을 생성하고, 상기 제 2 예측 맵에 기반하여 상기 제 2 보상 맵을 생성하는,
    전자 장치.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제 1 디스플레이를 통해 제 1 어플리케이션의 실행 화면을 표시하고,
    상기 제 2 디스플레이를 통해 제 2 어플리케이션의 실행 화면을 표시하고,
    상기 제 1 어플리케이션과 상기 제 2 어플리케이션의 유사도를 산출하고,
    상기 유사도가 지정된 임계값보다 크면, 상기 제 1 예측 모듈의 동작을 비활성화하여 상기 제 1 이미지의 누적을 중단하고, 상기 제 2 예측 모듈의 동작만을 비활성화하여 상기 제 2 이미지의 누적을 수행하고,
    상기 누적된 제 2 이미지에 기반하여 상기 제 1 보상 맵 및 상기 제 2 보상 맵을 생성하고,
    상기 생성된 제 1 보상 맵에 기반하여 상기 제 1 보상 이미지를 생성하고, 및
    상기 생성된 제 2 보상 맵에 기반하여 상기 제 2 보상 이미지를 생성하는,
    전자 장치.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 유사도가 지정된 임계값보다 작거나 같으면, 상기 제 1 예측 맵에 기반하여 상기 제 1 보상 맵을 생성하고, 상기 제 2 예측 맵에 기반하여 상기 제 2 보상 맵을 생성하는,
    전자 장치.
  7. 제 5 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제 1 어플리케이션의 태그 정보 및 상기 제 2 어플리케이션의 태그 정보를 비교하는 것에 의해, 상기 유사도가 지정된 임계값보다 큰지 결정하는,
    전자 장치.
  8. 제 1 항에 있어서,
    폴딩 상태에서 서로 마주보도록 배치되는 제 1 하우징 및 제 2 하우징을 포함하는 폴더블 하우징을 더 포함하고,
    상기 제 1 디스플레이는 상기 제 1 하우징의 제 1 면 및 상기 제 2 하우징의 제 3 면에 배치되고,
    상기 제 2 디스플레이는 상기 제 1 면의 반대인 상기 제 1 하우징의 제 2 면에 배치되고,
    상기 프로세서는,
    상기 폴딩 상태에서 상기 제 2 디스플레이를 통해 제 1 어플리케이션의 실행 화면을 표시하고,
    상기 폴딩 상태로부터 언폴딩 상태로 전환하는 이벤트에 기반하여, 상기 제 2 디스플레이를 통해 표시 중인 제 1 어플리케이션의 실행 화면이 상기 제 1 디스플레이를 통해 연계 표시되도록 제어하고,
    지정된 가중치에 기반하여, 상기 제 1 디스플레이와 연관하여 미리 설정된 제 1 번인 누적 주기와 제 1 어플리케이션에 연관하여 미리 설정된 제 2 번인 누적 주기 중에서 어느 하나를 선택하고,
    상기 선택된 번인 누적 주기에 기반하여 상기 제 1 디스플레이의 제 1 번인 데이터를 누적하는,
    전자 장치.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제 1 번인 누적 주기 및 상기 제 2 번인 누적 주기 중에서 짧은 주기에 해당된 번인 누적 주기를 선택하도록 설정된,
    전자 장치.
  10. 제 8 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제 1 번인 누적 주기 및 상기 제 2 번인 누적 주기 중에서 상기 제 2 번인 누적 주기를 선택하도록 설정된,
    전자 장치.
  11. 전자 장치의 방법에 있어서,
    상기 전자 장치는,
    제 1 디스플레이;
    상기 제 1 디스플레이와 다른 적어도 하나의 제 2 디스플레이;
    상기 제 1 디스플레이를 구동하는 제 1 DDI; 및
    상기 적어도 하나의 제 2 디스플레이를 구동하는 적어도 하나의 제 2 DDI를 포함하고,
    상기 방법은,
    프로세서의 이미지 생성 모듈에 의해, 상기 제 1 디스플레이를 통해 표시할 제 1 이미지 및 상기 적어도 하나의 제 2 디스플레이를 통해 표시할 제 2 이미지를 생성하는 동작;
    상기 프로세서의 제 1 예측 모듈에 의해, 상기 제 1 이미지를 누적하여 상기 제 1 디스플레이의 번인 정도를 나타내는 제 1 예측 맵을 생성하는 동작;
    상기 프로세서의 제 2 예측 모듈에 의해, 상기 제 2 이미지를 누적하여 상기 적어도 하나의 제 2 디스플레이의 번인 정도를 나타내는 제 2 예측 맵을 생성하는 동작;
    상기 프로세서의 제 1 분석 모듈에 의해, 상기 제 1 예측 맵에 기반하여 상기 제 1 디스플레이의 번인을 보상하기 위한 제 1 보상 맵을 생성하고, 생성된 제 1 보상 맵을 제 1 메모리에 저장하는 동작;
    상기 프로세서의 제 2 분석 모듈에 의해, 상기 제 2 예측 맵에 기반하여 상기 적어도 하나의 제 2 디스플레이의 번인을 보상하기 위한 제 2 보상 맵을 생성하고, 생성된 제 2 보상 맵을 제 2 메모리에 저장하는 동작;
    상기 프로세서의 제 1 보상 모듈에 의해, 상기 제 1 보상 맵에 기반하여 상기 제 1 이미지를 제 1 보상 이미지로 변환하고, 상기 제 1 DDI를 제어하여, 상기 제 1 디스플레이가 상기 제 1 보상 이미지를 표시하도록 하는 동작; 및
    상기 프로세서의 제 2 보상 모듈에 의해, 상기 제 2 보상 맵에 기반하여 상기 제 2 이미지를 제 2 보상 이미지로 변환하고, 상기 제 2 DDI를 제어하여, 상기 적어도 하나의 제 2 디스플레이가 상기 제 2 보상 이미지를 표시하도록 하는 동작을 포함하는,
    방법.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 제 1 예측 맵에 대응하는 제 1 번인 데이터와 상기 제 2 예측 맵에 대응하는 제 2 번인 데이터의 유사도를 산출하는 동작,
    상기 유사도가 지정된 임계값보다 크거나 같으면, 상기 제 1 예측 모듈의 동작을 비활성화하여 상기 제 1 이미지의 누적을 중단하거나 상기 제 1 이미지의 누적 주기를 변경하고, 상기 제 2 예측 모듈의 동작을 활성화하여 상기 제 2 이미지의 누적을 수행하는 동작,
    상기 누적된 제 2 이미지에 기반하여 상기 제 1 보상 맵 및 상기 제 2 보상 맵을 생성하는 동작,
    상기 생성된 제 1 보상 맵에 기반하여 상기 제 1 보상 이미지를 생성하는 동작, 및
    상기 생성된 제 2 보상 맵에 기반하여 상기 제 2 보상 이미지를 생성하는 동작을 포함하는,
    방법.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 누적된 제 2 이미지에 기반하여 상기 제 1 보상 맵 및 상기 제 2 보상 맵을 생성한 시점으로부터 기준 시간이 경과되는지 결정하는 동작,
    상기 기준 시간이 경과되면, 상기 제 1 예측 모듈의 동작을 활성화하여 상기 제 1 이미지의 누적을 수행하는 동작, 및
    상기 제 1 예측 맵에 대응하는 제 1 번인 데이터와 상기 제 2 예측 맵에 대응하는 제 2 번인 데이터의 유사도를 다시 산출하는 동작을 포함하는,
    방법.
  14. 제 12 항에 있어서,
    상기 유사도가 지정된 임계값보다 작으면, 상기 제 1 예측 맵에 기반하여 상기 제 1 보상 맵을 생성하고, 상기 제 2 예측 맵에 기반하여 상기 제 2 보상 맵을 생성하는 동작을 포함하는,
    방법.
  15. 제 11 항에 있어서,
    상기 제 1 디스플레이를 통해 제 1 어플리케이션의 실행 화면을 표시하는 동작,
    상기 제 2 디스플레이를 통해 제 2 어플리케이션의 실행 화면을 표시하는 동작,
    상기 제 1 어플리케이션과 상기 제 2 어플리케이션의 유사도를 산출하는 동작,
    상기 유사도가 지정된 임계값보다 크면, 상기 제 1 예측 모듈의 동작을 비활성화하여 상기 제 1 이미지의 누적을 중단하거나 상기 제 1 이미지의 누적 주기를 변경하고, 상기 제 2 예측 모듈의 동작을 활성화하여 상기 제 2 이미지의 누적을 수행하는 동작,
    상기 누적된 제 2 이미지에 기반하여 상기 제 1 보상 맵 및 상기 제 2 보상 맵을 생성하는 동작,
    상기 생성된 제 1 보상 맵에 기반하여 상기 제 1 보상 이미지를 생성하는 동작, 및
    상기 생성된 제 2 보상 맵에 기반하여 상기 제 2 보상 이미지를 생성하는 동작을 포함하는,
    방법.
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