WO2024009862A1 - 通信装置、制御方法、及びプログラム - Google Patents

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WO2024009862A1
WO2024009862A1 PCT/JP2023/023908 JP2023023908W WO2024009862A1 WO 2024009862 A1 WO2024009862 A1 WO 2024009862A1 JP 2023023908 W JP2023023908 W JP 2023023908W WO 2024009862 A1 WO2024009862 A1 WO 2024009862A1
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WO
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signal
unit
sss
dmrs
outputs
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Application number
PCT/JP2023/023908
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English (en)
French (fr)
Inventor
雅彦 杉本
賢正 川畑
敏則 土井
Original Assignee
株式会社東芝
東芝インフラシステムズ株式会社
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    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/022—Site diversity; Macro-diversity
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04J—MULTIPLEX COMMUNICATION
    • H04J13/00—Code division multiplex systems
    • H04J13/16—Code allocation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L27/00—Modulated-carrier systems
    • H04L27/26—Systems using multi-frequency codes
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W88/00—Devices specially adapted for wireless communication networks, e.g. terminals, base stations or access point devices
    • H04W88/08—Access point devices

Definitions

  • Embodiments of the present invention relate to a communication device, a control method, and a program.
  • DAS Distributed antenna systems
  • DL Down Link
  • UL uplink communication
  • TDD Time Division Duplex
  • communication devices have determined the presence or absence of a DL wireless signal from a base station by power detection, and have performed DL/UL switching according to the determination result.
  • communication devices that share multiple mobile carriers with one DAS will interfere with each other if the DL/UL switching timings of multiple carriers are shifted, so it is necessary to detect the first symbol of the DL radio frame and use the DL /Differences in UL switching timing between carriers were detected.
  • the problem of the embodiments of the present invention is to determine the timing of switching between DL and UL even in the case where there is no power (signal) in the first symbol of a radio frame in the TDD system that switches between DL communication and UL communication at predetermined intervals.
  • An object of the present invention is to provide a communication device, a control method, and a program that can detect the present invention.
  • a communication device includes a master station device connected to a base station, and one or more slave station devices that relay signals between a terminal device that communicates with the base station and the master station device.
  • a communication device that functions as the master station device or the slave station device and receives an OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) signal transmitted in a time division multiplexing method, the communication device comprising a signal receiving unit and a time waveform. It includes a calculation section, an FFT section, a frequency waveform calculation section, and a switching timing estimation section.
  • the signal receiving unit receives the OFDM signal and converts it into a baseband time-domain waveform signal.
  • the time waveform calculation section extracts a part of the time domain waveform signal that is the output of the signal reception section, and calculates a correlation value between the extracted signal and a known signal.
  • the FFT section performs FFT (Fast Fourier Transform) on the time-domain waveform signal that is the output of the signal receiving section.
  • the frequency waveform calculation section extracts a part of the frequency axis waveform signal output from the FFT section, and calculates the degree of similarity between the extracted signal and a known signal.
  • the switching timing estimation section estimates the switching timing between uplink communication and downlink communication in the own device based on the calculation result of the frequency waveform calculation section.
  • FIG. 1 is a diagram schematically showing an example of a distributed antenna system according to the first embodiment.
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of the data structure of a wireless frame.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating an example of an SSB arrangement pattern in a radio frame.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of the DL/UL configuration and SSB arrangement of the TDD method.
  • FIG. 5 is a diagram showing an example of the functional configuration of the master station device in the first embodiment.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating an example of the functional configuration of the control unit in the first embodiment.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating an example of the functional configuration of the switching timing generation section of the first embodiment.
  • FIG. 1 is a diagram schematically showing an example of a distributed antenna system according to the first embodiment.
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of the data structure of a wireless frame.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating an example of an SSB arrangement pattern in a radio
  • FIG. 8 is a diagram illustrating an example of the functional configuration of the PSS detection section according to the first embodiment.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating an example of the functional configuration of the SSS detection unit according to the first embodiment.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating an example of the functional configuration of the DMRS detection section according to the first embodiment.
  • FIG. 11 is a diagram showing an example of a constellation without phase rotation.
  • FIG. 12 is a diagram showing an example of an I-axis signal when there is no phase rotation.
  • FIG. 13 is a diagram illustrating an example of data determination results when there is no phase rotation.
  • FIG. 14 is a flowchart illustrating an example of TDD detection processing in the first embodiment.
  • FIG. 15 is a flowchart illustrating an example of time waveform processing according to the first embodiment.
  • FIG. 16 is a flowchart illustrating an example of FFT processing according to the first embodiment.
  • FIG. 17 is a flowchart illustrating an example of frequency waveform processing according to the first embodiment.
  • FIG. 18 is a flowchart illustrating an example of SSS detection processing according to the first embodiment.
  • FIG. 19 is a flowchart illustrating an example of DMRS detection processing according to the first embodiment.
  • FIG. 20 is a flowchart illustrating an example of the switching timing estimation process according to the first embodiment.
  • FIG. 21 is a diagram illustrating an example of a constellation when there is a CPE.
  • FIG. 22 is a diagram illustrating an example of an I-axis signal when there is a CPE.
  • FIG. 23 is a diagram illustrating an example of data determination results when there is CPE.
  • FIG. 24 is a diagram illustrating an example of the functional configuration of the SSS detection unit according to Modification 1.
  • FIG. 25 is a diagram illustrating an example of a functional configuration of a DMRS detection unit according to modification 1.
  • FIG. 26 is a diagram showing an example of a constellation when there is a phase rotation.
  • FIG. 27 is a diagram showing an example of an I-axis signal when there is a phase rotation.
  • FIG. 28 is a diagram illustrating an example of data determination results when there is phase rotation.
  • FIG. 29 is a diagram illustrating an example of the functional configuration of the switching timing generation section of the second embodiment.
  • FIG. 30 is a diagram illustrating an example of the functional configuration of the SSS detection unit according to the second embodiment.
  • FIG. 31 is a diagram illustrating an example of a functional configuration of a DMRS detection unit according to the second embodiment.
  • FIG. 32 is a diagram showing an example of a differential determination result when there is no phase rotation.
  • FIG. 33 is a diagram illustrating an example of differential determination results when there is CPE.
  • FIG. 34 is a diagram illustrating an example of differential determination results when there is phase rotation.
  • FIG. 1 is a diagram schematically showing an example of a distributed antenna system 1 according to the first embodiment.
  • the distributed antenna system 1 includes a master station device 10 (MU), a relay device 20 (HU), a slave station device 30 (RU), and a transmission path 40 connecting these. More specifically, the distributed antenna system 1 includes a base station device 10 connected to a base station 50, and one or more slave stations that relay signals between the base station device 10 and a terminal device 60 that communicates with the base station 50.
  • a station device 30 is provided.
  • the master station device 10 is connected to a plurality of slave station devices 30 inside the distributed antenna system 1. As shown in FIG. 1, a plurality of slave station devices 30 may be connected to the master station device 10 via a relay device 20, or a plurality of slave station devices 30 may be directly connected to the master station device 10. . Furthermore, as shown in FIG. 1, the master station device 10 may be cascade-connected with a relay device 20.
  • the master station device 10 is connected to the base station 50 via a coaxial cable, and transmits and receives wireless signals to and from the base station 50.
  • the wireless signal is a signal in a wireless communication band that is transmitted to the terminal device 60.
  • the master station device 10 relays the radio signal received from the base station 50 to the relay device 20 or the slave station device 30. Furthermore, the master station device 10 relays a radio signal received from the relay device 20 or the slave station device 30 to the base station 50.
  • the slave station device 30 is connected by a wired cable to an antenna 70 for wireless communication with the terminal device 60, and transmits and receives wireless signals to and from the terminal device 60 via this antenna 70.
  • the slave station device 30 relays the wireless signal received from the terminal device 60 to the master station device 10 or the relay device 20. Further, the slave station device 30 relays the wireless signal received from the master station device 10 or the relay device 20 to the terminal device 60.
  • the distributed antenna system 1 having such a configuration, it is possible to connect the base station 50 with a wireless terminal to which radio waves cannot directly reach, thereby increasing the communication range of the mobile communication network covered by the base station 50. can be expanded.
  • the distributed antenna system 1 is applicable to mobile communication networks such as 5G.
  • the presence or absence of a DL signal from the base station 50 is determined by power detection, and DL/UL switching is performed according to the determination result.
  • communication devices that share multiple mobile carriers with one DAS will interfere with each other if the DL/UL switching timings of multiple carriers are shifted, so it is necessary to detect the first symbol of the DL radio frame and use the /Differences in UL switching timing between carriers were detected.
  • Distributed antenna system 1 comprising a master station device 10 connected to a base station 50 and one or more slave station devices 30 that relay signals between a terminal device 60 communicating with the base station 50 and the master station device 10.
  • the master station device 10 is a communication device that functions as the master station device 10 or the slave station device 30 and receives orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) signals transmitted by time division multiplexing.
  • the master station device 10 receives a radio frame including a synchronization signal block (SSB: SS/PBCH Block) in the TDD distributed antenna system 1 in which DL communication and UL communication are switched at predetermined intervals.
  • the SSB includes a primary synchronization signal (PSS), a secondary synchronization signal (SSS), and a physical broadcast channel (PBCH). Then, the master station device 10 detects the SSB from the received radio frame and decodes it, thereby grasping the position in the radio frame in which the received SSB is placed.
  • PSS primary synchronization signal
  • SSS
  • the master station device 10 estimates the DL/UL switching timing based on the position of the SSB within the radio frame and the DL/UL pattern of the TDD method. Thereby, the base station device 10 can estimate the DL/UL switching timing even when there is no power (signal) in the first symbol of a radio frame such as a 5G radio signal.
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of the data structure of a wireless frame.
  • FIG. 2 shows an example of a 5G radio frame.
  • One frame is transmitted in 10ms.
  • one frame includes 10 subframes that are transmitted every 1 ms.
  • 5G supports a plurality of subcarrier frequency intervals, and the length of one symbol also differs depending on this difference.
  • the concept of slots has been introduced into radio frames, and the number of symbols per subframe is divided into multiple slots. It has a mechanism to absorb it.
  • One slot has 14 symbols regardless of the subcarrier frequency spacing.
  • FIG. 2 shows a case where the subcarrier frequency interval is 30 kHz, and one subframe has two slots and consists of 28 symbols.
  • SSBs are placed at specific positions in the radio frame.
  • FIG. 3 is a diagram showing an example of an SSB arrangement pattern in a radio frame.
  • SSB consists of 4 symbols. Further, SSB has two synchronization signals, PSS and SSS, and a PBCH signal.
  • the PBCH signal includes a DMRS (DeModulation of Reference Signal) for PBCH signal, which is a reference signal for decoding the PBCH signal.
  • DMRS DeModulation of Reference Signal
  • Each SSB position within a radio frame is assigned an SSB index number. For example, in Japanese operation, values from 0 to 7 are assigned as shown in FIG. Since it is up to the operator to decide where the SSB is placed, after detecting the SSB, it is necessary to identify where the SSB is placed.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of the DL/UL configuration and SSB arrangement of the TDD method.
  • SSB shown in FIG. 4 shows a case where the subcarrier frequency interval is 30 kHz, the SSB period is 20 ms, and the transmission period is 5 ms.
  • the transmission cycle includes 10 slots, with DL assigned to the first 6 slots, UL assigned to the last 3 slots, and a buffer slot assigned between the DL and UL slots. In this way, the number of consecutive DL slots and the number of consecutive UL slots within a transmission period are set in advance. Moreover, continuous DL symbols, continuous UL symbols, and blank symbols that function as guards between them are also allocated to the buffer slots.
  • the SSB shown in FIG. 4 has a configuration in which three symbols are each allocated to the DL symbol and the UP symbol, and eight symbols are allocated as a guard.
  • the master station device 10 can detect the index number of an SSB placed at a specific position in a radio frame, it can estimate where in the transmission cycle that SSB is placed. . Furthermore, if the DL/UL configuration information of the TDD system is known, the master station device 10 can estimate the DL/UL switching timing within the transmission cycle based on the relative relationship from the SSB arrangement position.
  • a downlink direction the direction of communication from the base station 50 to the terminal device 60
  • the opposite direction will be referred to as an uplink direction
  • a signal transmitted in the downstream direction is referred to as a "DL signal”
  • a signal transmitted in the upstream direction is referred to as a "UL signal”.
  • a downlink signal transmitted in the form of a frame is referred to as a "downlink frame”
  • an uplink signal transmitted in the form of a frame is referred to as an "uplink frame”.
  • the upstream side is sometimes referred to as the "upper”
  • the downstream side is sometimes referred to as the "lower”.
  • a device connected to an upper level side of a certain device is sometimes referred to as a “higher level device,” and a device connected to a lower level side of a certain device is sometimes referred to as a “lower level device.”
  • the master station device 10 is a host device of the relay device 20 and the slave station device 30, and the relay device 20 is a host device of the slave station device 30.
  • the relay device 20 and the slave station device 30 are subordinate devices of the master station device 10, and the slave station device 30 is a subordinate device of the master station device 10 and the relay device 20.
  • FIG. 5 is a diagram showing an example of the functional configuration of the master station device 10 in the first embodiment.
  • the master station device 10 includes a CPU (Central Processing Unit), memory, auxiliary storage device, etc. connected via a bus, and executes programs.
  • the master station device 10 includes an upper input/output section 11, a lower input/output section 12, a downlink processing section 13, an uplink processing section 14, and a control section 15 by executing a program.
  • all or part of each function of the master station device 10 may be realized using hardware such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit), a PLD (Programmable Logic Device), or an FPGA (Field Programmable Gate Array).
  • the program may be recorded on a computer-readable recording medium.
  • the computer-readable recording medium is, for example, a portable medium such as a flexible disk, magneto-optical disk, ROM, or CD-ROM, or a storage device such as a hard disk built into a computer system.
  • the program may be transmitted via a telecommunications line.
  • the upper-level input/output unit 11 is a communication interface that inputs and outputs wireless signals between the master station device 10 and a higher-level device. Specifically, the upper-level input/output unit 11 is a communication interface that inputs and outputs wireless signals to and from the base station 50 via a coaxial cable. The upper-side input/output unit 11 outputs the DL signal received from the base station 50 to the downlink processing unit 13 and outputs the UL signal input from the uplink processing unit 14 to the base station 50.
  • the lower-side input/output unit 12 is a communication interface that inputs and outputs wireless signals to and from lower-order devices of the master station device 10. Specifically, the lower-side input/output unit 12 is a communication interface that inputs and outputs wireless signals to and from the slave station device 30. The lower side input/output unit 12 outputs the UL signal received from the slave station device 30 to the uplink processing unit 14 and outputs the DL signal input from the downlink processing unit 13 to the slave station device 30.
  • the downlink processing unit 13 executes a process (hereinafter referred to as "DL processing") in which the master station device 10 outputs the DL signal received from the higher-level device to the lower-level device.
  • the DL processing of the base station device 10 includes AD (Analog to Digital) conversion processing for the DL signal received from the base station 50, mapping processing for associating digital signals with frames, and the like.
  • the downlink processing unit 13 outputs a downlink frame associated with a DL signal to the lower input/output unit 12 in DL processing.
  • the uplink processing unit 14 executes a process (hereinafter referred to as "UL processing") in which the master station device 10 outputs the UL signal received from the lower-level device to the higher-level device.
  • the UL processing of the master station device 10 includes a demapping process for acquiring a UL signal from an uplink frame received from the relay device 20 or the slave station device 30, and a process for acquiring a UL signal from the demapping process. This includes DA (Digital to Analog) conversion processing, etc.
  • the uplink processing section 14 outputs the UL signal converted into an analog signal in the UL processing to the upper-side input/output section 11.
  • the control unit 15 has a function of switching between uplink communication and downlink communication in the master station device 10. Specifically, the control unit 15 has a function of detecting switching between uplink communication and downlink communication, and performs DL processing and UL processing (transmission operation) at the timing when switching between uplink communication and downlink communication is detected. Switch.
  • FIG. 6 is a diagram showing an example of the functional configuration of the control unit 15 in the first embodiment.
  • the control unit 15 includes a switching timing generation unit 153 and a switching unit 154.
  • the switching timing generation unit 153 estimates the UL period or the DL period, and notifies the switching timing between UL processing and DL processing. Specifically, the switching timing generation unit 153 notifies the estimated start timing of the UL period or DL period.
  • the start timing may be notified as the start time of the UL period or the DL period, or may be notified as the elapsed time from the current time. Further, the notification of the start timing may be a notification of the arrival of the start timing.
  • the switching unit 154 switches between UL processing and DL processing at the switching timing notified from the switching timing generation unit 153.
  • FIG. 7 is a diagram showing an example of the functional configuration of the switching timing generation section 153 of the first embodiment.
  • the switching timing generation section 153 includes a signal reception section 1001, a time waveform calculation section 1002, an FFT (Fast Fourier Transform) section 1014, and a frequency waveform calculation section 1003.
  • FFT Fast Fourier Transform
  • the signal receiving section 1001 includes an ADC section 1010, a carrier frequency conversion section 1011, and a sampling rate conversion section 1012.
  • the signal receiving unit 1001 receives an OFDM signal and converts it into a baseband time-domain waveform signal. More specifically, the signal receiving unit 1001 receives a radio frame including SSB. That is, the signal receiving section 1001 receives an SSB including a PSS, an SSS, and a PBCH including DMRS.
  • the ADC section 1010 converts the input analog signal into a digital signal and outputs it to the carrier frequency conversion section 1011.
  • Carrier frequency conversion section 1011 down-converts the frequency of the input digital signal to convert it into a baseband signal, and outputs it to sampling rate conversion section 1012.
  • the sampling rate conversion unit 1012 generates a baseband time-domain waveform signal, which is a baseband time-domain waveform signal, by converting the sampling rate of the input baseband signal. Then, the sampling rate conversion section 1012 outputs the baseband time-domain waveform signal to the PSS detection section 1013 and the FFT section 1014.
  • the time waveform calculation section 1002 includes a PSS detection section 1013.
  • the time waveform calculation unit 1002 extracts a part of the baseband time domain waveform signal output from the signal reception unit 1001, and calculates a correlation value between the extracted signal and a known signal.
  • the PSS detection unit 1013 detects a PSS signal included in the time-domain waveform signal. More specifically, PSS detection section 1013 detects a PSS signal placed at the beginning of SSB from the baseband signal after sampling rate conversion, and outputs the detected timing to FFT section 1014 as SSB timing. Further, PSS detection section 1013 determines which of the plurality of PSS code sequences the detected PSS signal corresponds to, and outputs it to SSS detection section 1016 as NID2, which is a cell identifier of the physical layer.
  • the FFT unit 1014 performs FFT on the time-domain waveform signal that is the output of the signal receiving unit 1001. More specifically, the FFT unit 1014 extracts the SSB from the baseband time-domain waveform signal after sampling rate conversion and executes Fourier transform based on the input SSB timing. Then, the FFT section 1014 outputs the SSB frequency-domain waveform signal obtained by Fourier transform to the waveform equalization section 1015.
  • the frequency waveform calculation section 1003 includes a waveform equalization section 1015, an SSS detection section 1016, and a DMRS detection section 1017.
  • the frequency waveform calculation unit 1003 extracts a part of the frequency axis waveform signal output from the FFT unit 1014, and calculates the degree of similarity between the extracted signal and a known signal.
  • the waveform equalization unit 1015 corrects at least one of amplitude and phase distortion on the IQ complex plane with respect to the frequency axis waveform signal. More specifically, the waveform equalization section 1015 corrects at least one of amplitude and phase distortion on the IQ complex plane with respect to the input SSB frequency axis waveform signal, and converts the corrected SSB symbol into an SSS signal.
  • the signal is output to a detection section 1016 and a DMRS detection section 1017.
  • the SSS detection unit 1016 detects the SSS signal included in the frequency axis waveform signal. More specifically, the SSS detection unit 1016 detects the SSS signal from the SSB frequency-axis waveform signal whose waveform has been equalized by the waveform equalization unit 1015. Further, the SSS detection unit 1016 determines which of a plurality of SSS sequences the detected SSS signal corresponds to. Then, the SSS detection unit 1016 outputs the determined physical layer cell identifier group to the DMRS detection unit 1017 as NID1.
  • the DMRS detection unit 1017 detects a DMRS signal included in the frequency axis waveform signal. More specifically, the DMRS detection unit 1017 detects the DMRS signal from the waveform-equalized SSB frequency-domain waveform signal. The DMRS detection unit 1017 determines which of a plurality of DMRS sequences the detected DMRS signal corresponds to. Then, DMRS detection section 1017 outputs ibar_SSB corresponding to the DMRS sequence to switching timing estimation section 1018.
  • the switching timing estimation unit 1018 estimates the switching timing between uplink communication and downlink communication in the own device based on the calculation result of the frequency waveform calculation unit 1003. More specifically, the switching timing estimating unit 1018 estimates at which position within the transmission period the SSB is placed from the input ibar_SSB. The switching timing estimating unit 1018 estimates the DL/UL switching timing within the transmission cycle from the arrangement position of the SSB to be estimated and the DL/UL configuration information in the known TDD system.
  • FIG. 8 is a diagram showing an example of the functional configuration of the PSS detection unit 1013 according to the first embodiment.
  • the PSS detection section 1013 includes a time signal extraction section 1131, a PSS generation section 1132, a correlation calculation section 1133, and an NID2 detection section 1134.
  • the time signal extraction unit 1131 extracts a part of the time axis waveform signal. More specifically, the time signal extraction section 1131 extracts data on the length of the OFDM symbol period from the input baseband time axis waveform signal, and outputs it to the correlation calculation section 1133. That is, the time signal extraction section 1131 outputs a part of the baseband time axis waveform signal to the correlation calculation section 1133.
  • the PSS generation unit 1132 outputs a plurality of PSS code sequences of the PSS signal and a code sequence number that identifies the PSS code sequences. More specifically, PSS generation section 1132 outputs a plurality of PSS code sequences to correlation calculation section 1133 as a PSS sequence. Further, PSS generation section 1132 outputs a PSS index, which is a code sequence number that identifies a PSS code sequence, to NID2 detection section 1134.
  • the correlation calculation unit 1133 performs a correlation calculation between the time domain waveform signal that is the output of the time signal extraction unit 1131 and the PSS sequence that is the PSS code sequence from the PSS generation unit 1132, and outputs a correlation value.
  • the correlation calculation unit 1133 is an example of a first correlation calculation unit. That is, the correlation calculation unit 1133 performs a correlation calculation between the baseband time-domain waveform signal input from the time signal extraction unit 1131 and the PSS sequence, and outputs a correlation value that is the calculation result to the NID2 detection unit 1134.
  • the NID2 detection unit 1134 outputs the timing at which the correlation value calculated by the correlation calculation unit 1133 is the highest within a predetermined time range as the SSB timing, and outputs the PSS code corresponding to the PSS code sequence at which the correlation value is the highest.
  • the PSS sequence which is a sequence number, is output as NID2, which is a physical layer cell identifier. More specifically, the NID2 detection unit 1134 outputs the timing at which the input correlation value is the highest within a predetermined time range as the SSB timing. Further, the NID2 detection unit 1134 outputs the PSS index corresponding to the PSS sequence with the highest correlation value as the physical layer cell identifier NID2.
  • FIG. 9 is a diagram showing an example of the functional configuration of the SSS detection unit 1016 according to the first embodiment.
  • the SSS detection unit 1016 includes an SSS extraction unit 1161, an SSS generation unit 1162, a data determination unit 1163, a comparison calculation unit 1164, and an NID1 detection unit 1165.
  • the SSS extraction unit 1161 extracts the frequency component in which the SSS signal is arranged from the frequency axis waveform signal. More specifically, the SSS extraction unit 1161 extracts the frequency component in which the SSS signal is arranged from the SSB symbol, which is the input frequency-domain waveform signal after waveform equalization correction, and sends the extracted frequency component to the data determination unit 1163. Output. That is, the SSS extractor 1161 outputs the frequency component of the SSS signal.
  • the SSS generation unit 1162 outputs a plurality of SSS sequences corresponding to NID2, which is the physical layer cell identifier output from the PSS detection unit 1013, and an SSS index that identifies the SSS sequences. More specifically, the SSS generation unit 1162 generates a plurality of SSS code sequences based on the input NID2, and outputs them as an SSS sequence to the comparison calculation unit 1164. Further, the SSS generation unit 1162 outputs an SSS index that identifies the SSS sequence to the NID1 detection unit 1165.
  • the data determination unit 1163 determines the demodulated data corresponding to the IQ complex coordinate position of the SSS signal output from the SSS extraction unit 1161, and outputs a series of data determined for the entire SSS signal to the comparison calculation unit 1164 as an SSS sequence. do.
  • the data determination unit 1163 is an example of a first data determination unit.
  • the comparison calculation unit 1164 compares the SSS sequence from the data determination unit 1163 and the SSS sequence from the SSS generation unit 1162, and outputs the number of matches with matching values to the NID1 detection unit 1165 as a comparison result.
  • the comparison calculation unit 1164 is an example of a first comparison calculation unit. Note that the comparison calculation unit 1164 may output a degree of similarity indicating the degree of similarity between the SSS sequence from the data determination unit 1163 and the SSS sequence from the SSS generation unit 1162 to the NID1 detection unit 1165.
  • the NID1 detection unit 1165 determines the one with the highest number of matches from among the comparison results output from the comparison calculation unit 1164. Then, the NID1 detection unit 1165 outputs the SSS index corresponding to the SSS sequence with the highest number of matches as NID1 indicating the group of cell identifiers of the physical layer.
  • the NID1 detection unit 1165 is an example of a first NID1 detection unit.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating an example of the functional configuration of the DMRS detection unit 1017 according to the first embodiment.
  • the DMRS detection unit 1017 includes a DMRS extraction unit 1171, a DMRS generation unit 1172, a data determination unit 1173, a comparison calculation unit 1174, and an ibar_SSB detection unit 1175.
  • the DMRS extraction unit 1171 extracts the frequency component in which the DMRS signal is arranged from the frequency axis waveform signal. More specifically, the DMRS extraction unit 1171 extracts the frequency component in which the DMRS signal is arranged from the SSB symbol, which is the input frequency-domain waveform signal after waveform equalization correction, and sends the extracted frequency component to the data determination unit 1173. Output. That is, the DMRS extraction section 1171 outputs the frequency component of the DMRS signal.
  • the DMRS generation unit 1172 outputs a plurality of DMRS sequences corresponding to NID1 indicating a group of physical layer cell identifiers output from the SSS detection unit 1016 and an ibar_SSB index that identifies the DMRS sequences. More specifically, the DMRS generation unit 1172 generates a plurality of code sequences based on the input NID1 and outputs them as a DMRS sequence to the comparison calculation unit 1174. Further, the DMRS generation unit 1172 outputs a DMRS index that identifies the DMRS sequence to the ibar_SSB detection unit 1175.
  • the data determination unit 1173 determines the demodulated data corresponding to the IQ complex coordinate position of the DMRS signal output from the DMRS extraction unit 1171, and outputs a series of data determined for the entire DMRS signal to the comparison calculation unit 1174 as a DMRS sequence. do.
  • the data determining section 1173 is an example of a second data determining section.
  • the comparison calculation unit 1174 compares the DMRS sequence from the data determination unit 1173 and the DMRS sequence from the DMRS generation unit 1172, and outputs the number of matched values to the ibar_SSB detection unit 1175 as a comparison result.
  • the comparison calculation unit 1174 is an example of a third comparison calculation unit.
  • the ibar_SSB detection unit 1175 determines the one with the highest number of matches from among the comparison results output from the comparison calculation unit 1174. Then, the ibar_SSB detection unit 1175 outputs the ibar_SSB index corresponding to the DMRS sequence with the highest number of matches as ibar_SSB.
  • the ibar_SSB detection unit 1175 is an example of a first ibar_SSB detection unit.
  • FIG. 11 is a diagram showing an example of a constellation without phase rotation.
  • FIG. 12 is a diagram showing an example of an I-axis signal when there is no phase rotation.
  • FIG. 13 is a diagram illustrating an example of data determination results when there is no phase rotation.
  • the signals shown in FIGS. 11 and 12 are input to the data determination section 1163 of the SSS detection section 1016 shown in FIG. 9.
  • the data determination unit 1163 outputs the determination result shown in FIG. 13.
  • the determination result shown in FIG. 13 is appropriate as a demodulation result of the BPSK signal.
  • the comparison calculation unit 1164 outputs a comparison result that provides the highest number of matches when the SSS sequence from the data determination unit 1163 and the SSS sequence from the SSS generation unit 1162 are the same. Then, the NID1 detection unit 1165 outputs the SSS index corresponding to the SSS sequence at that time as NID1.
  • the DMRS detection unit 1017 detects ibar_SSB using NID1. Then, the switching timing estimation unit 1018 estimates the DL/UL switching timing based on ibar_SSB detected by the DMRS detection unit 1017.
  • FIG. 14 is a flowchart illustrating an example of TDD detection processing in the first embodiment.
  • the distributed antenna system 1 is receiving an analog radio signal, either a DL signal or a UL signal. Further, it is assumed that the distributed antenna system 1 can refer to identification information indicating validity/invalidity of the TDD detection processing period and TDD DL/UL configuration information.
  • the signal receiving unit 1001 performs AD conversion, frequency down conversion, and sampling rate conversion on the input analog signal to obtain a baseband time-domain waveform signal (step S1).
  • the time waveform calculation unit 1002 detects the PSS signal placed at the beginning of the SSB from the baseband signal, and notifies the FFT unit 1014 of the detected timing as the SSB timing (step S2).
  • the FFT unit 1014 extracts the SSB from the baseband signal based on the notified SSB timing, performs Fourier transform, and notifies the frequency waveform calculation unit 1003 of the completion of the FFT process (step S3).
  • the frequency waveform calculation unit 1003 detects the index number of the SSB indicating at which position within the transmission cycle the SSB is placed (step S4).
  • the signal receiving unit 1001, the time waveform calculation unit 1002, the FFT unit 1014, and the frequency waveform calculation unit 1003 repeatedly execute steps S1 to S4 described above during the period in which the TDD detection process is valid (step S5).
  • the switching timing estimating unit 1018 estimates where the SSB is placed within the transmission cycle, and uses the SSB placement position and the DL/UL configuration information of the known TDD. DL/UL switching timing within the transmission period is estimated from (step S6).
  • FIG. 15 is a flowchart illustrating an example of time waveform processing according to the first embodiment. That is, the flowchart shown in FIG. 15 is the time waveform processing in step S2.
  • the time signal extraction unit 1131 determines whether the TDD detection processing period is valid (step S11). If the TDD detection processing period is invalid (step S11; No), the time signal extraction unit 1131 ends the time waveform processing. On the other hand, if the TDD detection processing period is valid (step S11; Yes), the time waveform calculation unit 1002 executes subsequent processing.
  • the correlation calculation unit 1133 calculates a correlation value by performing a correlation calculation between the baseband time-domain waveform signal and the plurality of PSS code sequences (step S12).
  • the NID2 detection unit 1134 determines whether a significant correlation value exists among the plurality of correlation calculations (step S13).
  • the correlation values that are considered significant here may be those that exceed a predetermined threshold value, or those that are the maximum between the start of time waveform processing and the like. If there is no significant correlation value (step S13; No), the NID2 detection unit 1134 returns to step S11. On the other hand, if a significant correlation value exists (step S13; Yes), the NID2 detection unit 1134 executes subsequent processing.
  • the NID2 detection unit 1134 stores the PSS sequence, which is the PSS code sequence number corresponding to the significant correlation value, as NID2 (step S14).
  • the NID2 detection unit 1134 stores the system time at which the significant correlation value was calculated as the PSS correlation detection time (step S15).
  • the NID2 detection unit 1134 notifies the FFT process shown in step S3 of the system time at which the significant correlation value was calculated as the SSB timing (step S16).
  • FIG. 16 is a flowchart illustrating an example of FFT processing according to the first embodiment. That is, the flowchart shown in FIG. 16 is the FFT processing in step S3.
  • the FFT unit 1014 determines whether the SSB timing has been notified (step S21). If there is no notification (step S21; No), the FFT unit 1014 ends the FFT processing. On the other hand, if there is a notification (step S21; Yes), the FFT unit 1014 executes subsequent processing.
  • the FFT unit 1014 extracts SSB from the baseband signal after sampling rate conversion based on the notified SSB timing (step S22).
  • the FFT unit 1014 performs Fourier transform on the extracted SSB time-domain waveform signal into a frequency-domain waveform signal (step S23).
  • the FFT unit 1014 notifies the frequency waveform processing shown in step S4 of the completion of the FFT processing (step S24).
  • FIG. 17 is a flowchart illustrating an example of frequency waveform processing according to the first embodiment. That is, the flowchart shown in FIG. 17 is the frequency waveform processing in step S4.
  • the frequency waveform calculation unit 1003 determines whether or not the completion of the FFT processing has been notified (step S31). If there is no notification (step S31; No), the frequency waveform calculation unit 1003 ends the frequency waveform processing. On the other hand, if there is a notification (step S31; Yes), the frequency waveform calculation unit 1003 executes subsequent processing.
  • the SSS detection unit 1016 executes SSS detection processing (step S32).
  • the frequency waveform calculation unit 1003 determines whether a significant SSS has been detected (step S33).
  • the determination as significant is such that the similarity with the SSS sequence calculated in the SSS detection process exceeds a predetermined threshold and is the maximum. If there is no significant SSS (step S33; No), the frequency waveform calculation unit 1003 ends the frequency waveform processing. On the other hand, if it exists (step S33; Yes), the frequency waveform calculation unit 1003 executes subsequent processing.
  • the DMRS detection unit 1017 executes DMRS detection processing (step S34).
  • the frequency waveform calculation unit 1003 determines whether a significant DMRS has been detected (step S35).
  • the determination as significant is such that the similarity with the DMRS sequence calculated in the DMRS detection process exceeds a predetermined threshold and is the maximum. If there is no significant DMRS (step S35; No), the frequency waveform calculation unit 1003 ends the frequency waveform processing. On the other hand, if it exists (step S35; Yes), the frequency waveform calculation unit 1003 executes subsequent processing.
  • the frequency waveform calculation unit 1003 notifies the switching timing estimation process shown in step S6 of the completion of the frequency waveform process (step S36).
  • FIG. 18 is a flowchart illustrating an example of SSS detection processing according to the first embodiment. That is, the flowchart shown in FIG. 18 is the SSS detection process in step S32.
  • the SSS extraction unit 1161 extracts the frequency component in which the SSS signal is arranged from the frequency axis waveform signal (step S41).
  • the SSS generation unit 1162 reads NID2 stored in step S14 (step S42).
  • the SSS generation unit 1162 generates a plurality of SSS sequences and an SSS index that identifies the SSS sequences based on NID2 (step S43).
  • the comparison calculation unit 1164 detects the SSS sequence that has the highest similarity to the extracted SSS signal (step S44).
  • the NID1 detection unit 1165 stores the SSS index corresponding to the SSS sequence with the highest similarity as NID1 (step S45).
  • FIG. 19 is a flowchart illustrating an example of DMRS detection processing according to the first embodiment. That is, the flowchart shown in FIG. 19 is the DMRS detection process in step S34.
  • the DMRS extraction unit 1171 extracts the frequency component in which the DMRS signal is arranged from the frequency axis waveform signal (step S51).
  • the DMRS generation unit 1172 reads NID1 stored in step S45 (step S52).
  • the DMRS generation unit 1172 generates a plurality of DMRS sequences and an ibar_SSB index that identifies the DMRS sequences based on NID1 (step S53).
  • the comparison calculation unit 1174 detects the DMRS sequence that has the highest similarity to the extracted DMRS signal (step S54).
  • the ibar_SSB detection unit 1175 stores the ibar_SSB index corresponding to the DMRS sequence with the highest similarity as ibar_SSB (step S55).
  • FIG. 20 is a flowchart illustrating an example of the switching timing estimation process according to the first embodiment. That is, the flowchart shown in FIG. 20 is the switching timing estimation process in step S6.
  • the switching timing estimation unit 1018 determines whether or not the completion of frequency waveform processing has been notified (step S61). If there is no notification (step S61; No), the switching timing estimation unit 1018 ends the switching timing estimation process. On the other hand, if there is a notification (step S61; Yes), the switching timing estimation unit 1018 executes subsequent processing.
  • the switching timing estimation unit 1018 reads the PSS correlation detection time stored in step S15 (step S62).
  • the switching timing estimation unit 1018 reads out ibar_SSB stored in step S55 (step S63).
  • the switching timing estimating unit 1018 estimates the position of the frame in which the currently detected SSB has been arranged, based on the known SSB arrangement pattern and the ibar_SSB read in step S63 (step S64).
  • the switching timing estimation unit 1018 determines the next TDD switching based on the known TDD DL/UL configuration information, the PSS correlation detection time read out in step S62, and the SSB frame position estimated in step S64. The timing at which this occurs is estimated (step S65).
  • the switching timing generation unit 153 receives the OFDM signal and converts it into a baseband time-domain waveform signal. Furthermore, the switching timing generation unit 153 extracts a part of the time-domain waveform signal, and calculates a correlation value between the extracted signal and a known signal. Furthermore, the switching timing generation unit 153 generates a frequency-domain waveform signal by performing FFT on the time-domain waveform signal. Furthermore, the switching timing generation unit 153 extracts a part of the frequency axis waveform signal and calculates the degree of similarity between the extracted signal and a known signal. Then, the switching timing generation unit 153 estimates the switching timing between uplink communication and downlink communication in the own device based on the calculation result of the frequency waveform calculation unit 1003.
  • the switching timing generation unit 153 generates the frequency axis waveform signal from the time axis waveform signal, and detects ibar_SSB from the frequency axis waveform signal. That is, the switching timing generation unit 153 grasps the position in the radio frame where the received SSB is placed. Therefore, in the TDD method in which DL communication and UL communication are switched at predetermined intervals, the switching timing generation unit 153 detects the DL/UL switching timing even in the case where no power (signal) is present in the first symbol of the radio frame. be able to.
  • CPE common phase error
  • FIG. 21 is a diagram showing an example of a constellation when there is a CPE.
  • FIG. 22 is a diagram illustrating an example of an I-axis signal when there is a CPE.
  • FIG. 23 is a diagram illustrating an example of data determination results when there is CPE.
  • the transmitted signal is the same as in the case without the phase rotation described above, but depending on the performance of the synchronization processing and waveform equalization processing, the signal in which CPE remains is input to the data determination section 1163 of the SSS detection section 1016 shown in FIG. Ru.
  • the data determination method is the same as the above-described method in which the I-axis signal is determined to be "1" when it has a positive value and "0" when it is a negative value, the determination result will be as shown in FIG. Since the positive and negative signs of the I-axis signal are all inverted with respect to the transmitted signal, all data judgments will be erroneous. As a result, the number of matches between the SSS sequence from the data determining section 1163 and the SSS sequence from the SSS generating section 1162 is low, and the detection accuracy at the NID1 detecting section 1165 is low.
  • FIG. 24 is a diagram illustrating an example of the functional configuration of the SSS detection unit 1016a according to Modification 1.
  • components having the same functions as those in FIG. 9 are denoted by the same reference numerals, and explanation thereof will be omitted, and explanation will be limited to key components having different functions.
  • the correlation calculation unit 1166 performs a correlation calculation between the IQ complex signal of the SSS signal output from the SSS extraction unit 1161 and the SSS sequence from the SSS generation unit 1162.
  • the correlation calculation unit 1166 is an example of a second correlation calculation unit. More specifically, the correlation calculation unit 1166 receives the SSS signal from the SSS extraction unit 1161 and the SSS sequence from the SSS generation unit 1162. The correlation calculation unit 1166 performs a correlation calculation between the IQ complex signal of the SSS signal and the SSS sequence. Then, the correlation calculation unit 1166 outputs a correlation value, which is the result of the correlation calculation, to the NID1 detection unit 1165a.
  • the NID1 detection unit 1165a determines the one with the highest correlation value from among the correlation results output from the correlation calculation unit 1166, and uses the SSS index corresponding to the SSS sequence with the highest correlation value as a group of physical layer cell identifiers. Output as NID1 indicating .
  • the NID1 detection unit 1165a is an example of a second NID1 detection unit. More specifically, the NID1 detection unit 1165a determines the one with the highest correlation value from among the correlation results output from the correlation calculation unit 1166. Then, the NID1 detection unit 1165a outputs the SSS index corresponding to the SSS sequence with the highest correlation value as NID1 indicating the group of cell identifiers of the physical layer.
  • FIG. 25 is a diagram illustrating an example of the functional configuration of the DMRS detection unit 1017a according to Modification 1.
  • components having the same functions as those in FIG. 10 are denoted by the same reference numerals, and explanation thereof will be omitted, and explanation will be limited to key components having different functions.
  • the correlation calculation unit 1176 performs a correlation calculation between the IQ complex signal of the DMRS signal output from the DMRS extraction unit 1171 and the DMRS sequence from the DMRS generation unit 1172.
  • the correlation calculation unit 1176 is an example of a third correlation calculation unit. More specifically, the correlation calculation unit 1176 receives the DMRS signal from the DMRS extraction unit 1171 and the DMRS sequence from the DMRS generation unit 1172. The correlation calculation unit 1176 performs a correlation calculation between the DMRS signal and the DMRS sequence. Then, the correlation calculation unit 1176 outputs the correlation value that is the result of the correlation calculation to the ibar_SSB detection unit 1175a.
  • the ibar_SSB detection unit 1175a determines the one with the highest correlation value from among the correlation results output from the correlation calculation unit 1176. Then, the ibar_SSB detection unit 1175a outputs the ibar_SSB index corresponding to the DMRS sequence with the highest correlation value as ibar_SSB.
  • the ibar_SSB detection unit 1175a is an example of a second ibar_SSB detection unit.
  • the data determination units 1163 and 1173 and the comparison calculation units 1164 and 1174 shown in FIGS. 9 and 10 do not perform simple data determination based on positive and negative signs, but rather as shown in FIGS. 24 and 25.
  • the correlation calculation units 1166 and 1176 it is possible to accurately calculate the similarity between the IQ complex signal and known data even when CPE exists.
  • the switching timing generation unit 153 executes a correlation calculation between the IQ complex signal of the SSS signal and the SSS sequence. Then, the switching timing generation unit 153 outputs the SSS index corresponding to the SSS sequence with the highest correlation value as NID1. Therefore, the switching timing generation unit 153 can detect the DL/UL switching timing even when a CPE is present.
  • FIG. 26 is a diagram showing an example of a constellation when there is phase rotation.
  • FIG. 27 is a diagram showing an example of an I-axis signal when there is a phase rotation.
  • FIG. 28 is a diagram illustrating an example of data determination results when there is phase rotation.
  • the transmitted signal is the same as the case without the phase rotation described above, but if the performance of the synchronization processing and waveform equalization processing is not sufficient, the signal with remaining phase rotation is transmitted to the data determination unit 1163 of the SSS detection unit 1016 shown in FIG. is input. If the data determination method is the same as the above-described method in which the I-axis signal is determined to be "1" when it has a positive value and "0" when it is a negative value, the determination result will be as shown in FIG. As is clear from the comparison with FIG. 13, there are errors in a wide range of the determination results for the BPSK signal.
  • the reception environment of the distributed antenna system 1 is more stable than that of a general mobile phone, and the quality of the received signal is also good. Furthermore, it is not necessary to demodulate all the data being transmitted; it is sufficient to demodulate only the data necessary for switching between transmission and reception. For this reason, there is a potential demand to avoid high costs for synchronization processing and waveform equalization processing.
  • the master station device 10 according to the second embodiment is provided with measures against phase rotation.
  • FIG. 29 is a diagram illustrating an example of the functional configuration of the switching timing generation section 153b of the second embodiment.
  • components having the same functions as those in FIG. 7 are denoted by the same reference numerals, and explanation thereof will be omitted, and explanation will be limited to key components having different functions.
  • the output of the FFT section 1014 is input to the waveform equalization section 1015, but the frequency waveform calculation section 1003b shown in FIG. 29 includes the waveform equalization section 1015 of the frequency waveform calculation section 1003 shown in FIG. do not.
  • the output of the FFT section 1014 is directly input to the SSS detection section 1016b and the DMRS detection section 1017b. Therefore, while the cost related to waveform equalization processing is reduced, the SSS detection section 1016b and the DMRS detection section 1017b are more strongly influenced by amplitude fluctuations and phase fluctuations in the propagation path.
  • FIG. 30 is a diagram illustrating an example of the functional configuration of the SSS detection unit 1016b according to the second embodiment.
  • components having the same functions as those in FIG. 9 are denoted by the same reference numerals and explanations are omitted, and explanation will be limited to key components with different functions.
  • the differential determination unit 1167 extracts two signals at a predetermined interval from the IQ complex signals of the SSS signal output from the SSS extraction unit 1161, determines the demodulated data corresponding to the IQ complex coordinate position, and determines the demodulated data corresponding to the IQ complex coordinate position. It outputs differential determination data indicating whether there is a difference between the two demodulated data.
  • the differential determination section 1167 is an example of a first differential determination section. More specifically, the differential determination section 1167 extracts two pieces of demodulated data at a predetermined interval from the IQ complex signal of the SSS signal input from the SSS extraction section 1161. Further, the differential determination unit 1167 determines whether there is a difference between two demodulated data corresponding to the IQ complex coordinate position. The differential determination unit 1167 then outputs differential determination data indicating whether there is a difference between the two demodulated data to the comparison calculation unit 1164b.
  • the differential determination unit 1168 extracts two signals at a predetermined interval from the input SSS sequence.
  • the differential determination unit 1168 then outputs differential determination data indicating whether there is a difference between the two extracted values to the comparison calculation unit 1164b.
  • the differential determination section 1167 is an example of a second differential determination section.
  • the comparison calculation unit 1164b compares the differential determination data from the differential determination unit 1167 and the differential determination data from the differential determination unit 1168, and uses the number of matches indicating the number of data matches as a comparison result to detect NID1. 1165.
  • the comparison calculation unit 1164b is an example of a second comparison calculation unit.
  • the NID1 detection unit 1165 determines the one with the highest number of matches from among the comparison results output from the comparison calculation unit 1164b. Then, the NID1 detection unit 1165 outputs the SSS index corresponding to the SSS sequence with the highest number of matches as NID1 indicating the group of cell identifiers of the physical layer.
  • the NID1 detection unit 1165 is an example of a third NID1 detection unit.
  • FIG. 31 is a diagram illustrating an example of the functional configuration of the DMRS detection unit 1017b according to the second embodiment.
  • components having the same functions as those in FIG. 10 are denoted by the same reference numerals, and explanation thereof will be omitted, and explanation will be limited to key components having different functions.
  • the differential determination unit 1177 extracts two signals at a predetermined interval from the IQ complex signals of the DMRS signal output from the DMRS extraction unit 1171, determines the demodulated data corresponding to the IQ complex coordinate position, and determines the demodulated data corresponding to the IQ complex coordinate position. It outputs differential determination data indicating whether there is a difference between the two demodulated data.
  • the differential determination section 1177 is an example of a third differential determination section. More specifically, the differential determination unit 1177 extracts two pieces of demodulated data at a predetermined interval from the IQ complex signal of the input DMRS signal. Further, the differential determination unit 1177 determines whether there is a difference between two demodulated data corresponding to the IQ complex coordinate position. Then, the differential determination unit 1177 outputs differential determination data indicating whether there is a difference between the two demodulated data to the comparison calculation unit 1174b.
  • the differential determination unit 1178 extracts two signals at a predetermined interval from the input DMRS sequence. The differential determination unit 1178 then outputs differential determination data indicating whether there is a difference between the two extracted values to the comparison calculation unit 1174b.
  • the differential determination section 1178 is an example of a fourth differential determination section.
  • the comparison calculation unit 1174b compares the differential determination data from the differential determination unit 1177 and the differential determination data from the differential determination unit 1178. Then, the comparison calculation unit 1174b outputs the number of data matches to the ibar_SSB detection unit 1175 as a comparison result.
  • the comparison calculation section 1174b is an example of a fourth comparison calculation section.
  • the ibar_SSB detection unit 1175 determines the one with the highest number of matches from among the comparison results output from the comparison calculation unit 1174b. Then, the ibar_SSB detection unit 1175 outputs the ibar_SSB index corresponding to the DMRS sequence with the highest number of matches as ibar_SSB.
  • the ibar_SSB detection unit 1175 is an example of a third ibar_SSB detection unit.
  • FIG. 32 is a diagram showing an example of the differential determination result when there is no phase rotation.
  • FIG. 33 is a diagram illustrating an example of differential determination results when there is CPE.
  • FIG. 34 is a diagram illustrating an example of differential determination results when there is phase rotation.
  • the signals in FIGS. 11 and 12 without the above-mentioned phase rotation are input to the differential determination unit 1167 of the SSS detection unit 1016b in FIG. 30.
  • the following describes the case in which this is done.
  • a differential determination for example, focusing on a certain I-axis signal and an adjacent I-axis signal, if the positive and negative signs of both match, it is determined to be "1", and if they do not match, it is determined to be "0", The determination result is shown in FIG. 32.
  • the comparison calculation unit 1164b has the highest number of matches when the differential determination data from the differential determination unit 1167 and the differential determination data from the differential determination unit 1168 are the same. Further, the NID1 detection unit 1165 outputs the SSS index corresponding to the SSS sequence at that time as NID1.
  • the transmitted signal is the same as when there is no phase rotation as described above, but depending on the performance of the synchronization processing and waveform equalization processing, the signal with residual CPE is input to the differential determination section 1167 of the SSS detection section 1016b shown in FIG. 30. be done.
  • the differential determination if the positive and negative signs of a certain I-axis signal and the adjacent I-axis signal match, it is determined as "1", and when they do not match, it is determined as "0", and the determination result is shown in Figure 33. This is the same as FIG. 32, and no judgment error has occurred. Therefore, it can be seen that the problem caused by CPE is solved not only in the above-described modification of the first embodiment but also in the second embodiment.
  • the transmitted signal is the same as when there is no phase rotation as described above, but depending on the performance of the synchronization processing and waveform equalization processing, the signal with remaining phase rotation may be sent to the differential determination section 1167 of the SSS detection section 1016b shown in FIG. 30. is input.
  • the differential determination if the positive and negative signs of a certain I-axis signal and the adjacent I-axis signal match, it is determined as "1", and when they do not match, it is determined as "0", and the determination result is shown in Figure 34.
  • the switching timing generation unit 153b extracts two signals at a predetermined interval from the IQ complex signal of the SSS signal, and extracts two signals at a predetermined interval from the IQ complex signal of the SSS signal, and extracts two signals corresponding to the IQ complex coordinate position. Differential determination data indicating whether there is a difference in demodulated data is generated. Furthermore, the switching timing generation unit 153b extracts two signals at a predetermined interval from the SSS sequence, and generates differential determination data indicating whether or not there is a difference between the two extracted demodulated data. Then, the switching timing generation unit 153b compares the two differential determination data and outputs the SSS index corresponding to the SSS sequence with the highest number of matches as NID1. Therefore, the switching timing generation unit 153b can detect the DL/UL switching timing regardless of whether there is no phase rotation, a CPE exists, or a phase rotation.
  • the program executed by the master station device 10 of this embodiment is a file in an installable or executable format, and can be installed on a DVD (Digital Versatile Disk), USB (Universal Serial Bus) memory, SSD (Solid State Drive), etc. ) and other computer-readable recording media such as semiconductor storage devices.
  • DVD Digital Versatile Disk
  • USB Universal Serial Bus
  • SSD Solid State Drive
  • the program may be stored on a computer connected to a network such as the Internet, and provided by being downloaded via the network. Further, the program may be provided or distributed via a network such as the Internet.
  • the program may be configured to be provided by being pre-installed in a ROM or the like.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Synchronisation In Digital Transmission Systems (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

実施形態の通信装置は、信号受信部と、時間波形演算部と、ＦＦＴ部と、周波数波形演算部と、切替タイミング推定部とを備える。信号受信部は、ＯＦＤＭ信号を受信してベースバンドの時間軸波形信号へ変換する。時間波形演算部は、信号受信部の出力である時間軸波形信号の一部を抽出し、抽出した信号と既知の信号との相関値を算出する。ＦＦＴ部は、信号受信部の出力である時間軸波形信号に対してＦＦＴを実行する。周波数波形演算部は、ＦＦＴ部の出力である周波数軸波形信号の一部を抽出し、抽出した信号と既知の信号との類似度合いを算出する。切替タイミング推定部は、周波数波形演算部の算出結果に基づいて、自装置における上り通信と下り通信の切り替えタイミングを推定する。

Description

通信装置、制御方法、及びプログラム
　本発明の実施形態は通信装置、制御方法、及びプログラムに関する。
　無線通信システムの一形態として分散アンテナシステム（DAS：Distributed　Antenna　Systems）が知られている。分散アンテナシステムでは、基地局から端末へ送信する下り通信（DL：Down　Link）と、端末から基地局へ送信する上り通信（UL：Up　Link）とを所定の期間ごとに切り替わる時分割多重方式（TDD：Time　Division　Duplex）により通信を実行する。このような、分散アンテナシステムは、無線信号のＤＬ期間とＵＬ期間を検知して、適切に切り替える必要がある。
　従来、通信装置は、基地局からのＤＬの無線信号の有無を電力検波によって判定し、その判定結果に応じてＤＬ／ＵＬの切り替えを行なっていた。また、複数の携帯事業者を１つのＤＡＳで共用する通信装置は、複数の事業者のＤＬ／ＵＬの切り替えタイミングがずれると互いに干渉するため、ＤＬの無線フレームの先頭シンボルを検知して、ＤＬ／ＵＬの切り替えタイミングの事業者間でのずれを検出していた。
特開２０２０－０５３７６９号公報 特開２０２０－５０４５６８号公報
　しかしながら、５Ｇ（5th　Generation）などの無線信号では、無線フレームの先頭シンボルに電力（信号）が存在しないケースがある。そのため、通信装置は、従来の電力検波方式や先頭シンボルを検知する方式ではＤＬ／ＵＬの切り替えタイミングを精度よく検出することが困難である。
　そこで、本発明の実施形態の課題は、ＤＬ通信とＵＬ通信とを所定の期間ごとに切り替わるＴＤＤ方式において、無線フレームの先頭シンボルに電力（信号）が存在しないケースでもＤＬ／ＵＬの切り替えタイミングを検出することができる通信装置、制御方法、及びプログラムを提供することである。
　実施形態の通信装置は、基地局に接続された親局装置と、前記基地局と通信する端末装置と前記親局装置との間で信号を中継する１つ以上の子局装置と、を備える分散アンテナシステムにおいて、前記親局装置又は前記子局装置として機能し、時分割多重方式で送信されたＯＦＤＭ（Orthogonal　Frequency　Division　Multiplexing）信号を受信する通信装置であって、信号受信部と、時間波形演算部と、ＦＦＴ部と、周波数波形演算部と、切替タイミング推定部とを備える。信号受信部は、前記ＯＦＤＭ信号を受信してベースバンドの時間軸波形信号へ変換する。時間波形演算部は、前記信号受信部の出力である前記時間軸波形信号の一部を抽出し、抽出した信号と既知の信号との相関値を算出する。ＦＦＴ部は、前記信号受信部の出力である前記時間軸波形信号に対してＦＦＴ（Fast　Fourier　Transform）を実行する。周波数波形演算部は、前記ＦＦＴ部の出力である周波数軸波形信号の一部を抽出し、抽出した信号と既知の信号との類似度合いを算出する。切替タイミング推定部は、前記周波数波形演算部の算出結果に基づいて、自装置における上り通信と下り通信の切り替えタイミングを推定する。
図１は、第１の実施形態の分散アンテナシステムの概略の一例を示す図である。 図２は、無線フレームのデータ構成の一例を示す図である。 図３は、無線フレームにおけるＳＳＢの配置パタンの一例を示す図である。 図４は、ＴＤＤ方式のＤＬ／ＵＬ構成とＳＳＢ配置の一例を示す図である。 図５は、第１の実施形態における親局装置の機能構成の一例を示す図である。 図６は、第１の実施形態における制御部の機能構成の一例を示す図である。 図７は、第１の実施形態の切替タイミング生成部の機能構成の一例を示す図である。 図８は、第１の実施形態に係るＰＳＳ検出部の機能構成の一例を示す図である。 図９は、第１の実施形態に係るＳＳＳ検出部の機能構成の一例を示す図である。 図１０は、第１の実施形態に係るＤＭＲＳ検出部の機能構成の一例を示す図である。 図１１は、位相回転がない場合のコンスタレーションの一例を示す図である。 図１２は、位相回転がない場合のＩ軸信号の一例を示す図である。 図１３は、位相回転がない場合のデータ判定結果の一例を示す図である。 図１４は、第１の実施形態におけるＴＤＤ検出処理の一例を示すフローチャートである。 図１５は、第１の実施形態に係る時間波形処理の一例を示すフローチャートである。 図１６は、第１の実施形態に係るＦＦＴ処理の一例を示すフローチャートである。 図１７は、第１の実施形態に係る周波数波形処理の一例を示すフローチャートである。 図１８は、第１の実施形態に係るＳＳＳ検出処理の一例を示すフローチャートである。 図１９は、第１の実施形態に係るＤＭＲＳ検出処理の一例を示すフローチャートである。 図２０は、第１の実施形態に係る切替タイミング推定処理の一例を示すフローチャートである。 図２１は、ＣＰＥがある場合のコンスタレーションの一例を示す図である。 図２２は、ＣＰＥがある場合のＩ軸信号の一例を示す図である。 図２３は、ＣＰＥがある場合のデータ判定結果の一例を示す図である。 図２４は、変形例１に係るＳＳＳ検出部の機能構成の一例を示す図である。 図２５は、変形例１に係るＤＭＲＳ検出部の機能構成の一例を示す図である。 図２６は、位相回転がある場合のコンスタレーションの一例を示す図である。 図２７は、位相回転がある場合のＩ軸信号の一例を示す図である。 図２８は、位相回転がある場合のデータ判定結果の一例を示す図である。 図２９は、第２の実施形態の切替タイミング生成部の機能構成の一例を示す図である。 図３０は、第２の実施形態に係るＳＳＳ検出部の機能構成の一例を示す図である。 図３１は、第２の実施形態に係るＤＭＲＳ検出部の機能構成の一例を示す図である。 図３２は、位相回転が無い場合の差動判定結果の一例を示す図である。 図３３は、ＣＰＥがある場合の差動判定結果の一例を示す図である。 図３４は、位相回転が有る場合の差動判定結果の一例を示す図である。
　以下に添付図面を参照して、通信装置、制御方法、及びプログラムを詳細に説明する。なお、以下の各実施形態および変形例における説明において、同一の符号が付されている部分は実質的に同一の機能を有しており、重複部分については適宜説明を省略する。
（第１の実施形態）
　図１は、第１の実施形態の分散アンテナシステム１の概略の一例を示す図である。分散アンテナシステム１は、親局装置１０（ＭＵ）、中継装置２０（ＨＵ）、子局装置３０（ＲＵ）、及びこれらを接続する伝送路４０を備える。更に詳しくは、分散アンテナシステム１は、基地局５０に接続された親局装置１０と、基地局５０と通信する端末装置６０と親局装置１０との間で信号を中継する１つ以上の子局装置３０と、を備える。
　親局装置１０は、分散アンテナシステム１の内部で複数の子局装置３０に接続される。図１に示すように、親局装置１０には、中継装置２０を経由して複数の子局装置３０が接続されてもよいし、直接的に複数の子局装置３０が接続されてもよい。また、図１に示すように親局装置１０は、中継装置２０が縦続接続されてもよい。
　親局装置１０は、基地局５０と同軸ケーブルで接続され、基地局５０との間で無線信号を送受信する。ここで、無線信号とは、端末装置６０に送信される無線通信帯域の信号である。親局装置１０は、基地局５０から受信した無線信号を中継装置２０又は子局装置３０に中継する。また、親局装置１０は、中継装置２０又は子局装置３０から受信した無線信号を基地局５０に中継する。
　子局装置３０は、端末装置６０と無線通信するためのアンテナ７０と有線ケーブルで接続され、このアンテナ７０を介して端末装置６０との間で無線信号を送受信する。子局装置３０は、端末装置６０から受信した無線信号を親局装置１０又は中継装置２０に中継する。また、子局装置３０は、親局装置１０又は中継装置２０から受信した無線信号を端末装置６０に中継する。
　このような構成を持つ分散アンテナシステム１によれば、電波が直接的に届かない無線端末と基地局５０とを接続することが可能となり、基地局５０がカバーする移動体通信網の通信可能範囲を拡大することができる。例えば、分散アンテナシステム１は、５Ｇ等の移動体通信網に適用可能である。
　一方で、従来の移動体通信では上り通信と下り通信とが所定の期間ごとに切り替わりながら行われるＴＤＤ（Time　Division　Duplex：時分割多重）方式がある。そのため、分散アンテナシステム１を移動体通信網に適用する場合、分散アンテナシステム１は、この切り替わりを検知してＤＬ処理とＵＬ処理とを適切に切り替える必要がある。このため、通信品質を低下させることなく移動体通信網の通信可能範囲を拡大するためには、上り通信と下り通信との切り替わりを正確に検知する必要がある。
　従来の４Ｇなどの無線信号では、基地局５０からのＤＬ信号の有無を電力検波によって判定し、その判定結果に応じてＤＬ／ＵＬの切り替えを行っていた。また、複数の携帯事業者を１つのＤＡＳで共用する通信装置は、複数の事業者のＤＬ／ＵＬの切り替えタイミングがずれると互いに干渉するため、ＤＬの無線フレームの先頭シンボルを検知して、ＤＬ／ＵＬの切り替えタイミングの事業者間でのずれを検出していた。
　しかしながら、５Ｇなどの無線信号では、無線フレームの先頭シンボルに電力（信号）が存在しないケースがある。そのため、親局装置１０は、従来の電力検波方式や先頭シンボルを検知する方式ではＤＬ／ＵＬの切り替えタイミングを精度よく検出することが困難である。
　基地局５０に接続された親局装置１０と、基地局５０と通信する端末装置６０と親局装置１０との間で信号を中継する１つ以上の子局装置３０とを備える分散アンテナシステム１において、親局装置１０は、親局装置１０又は子局装置３０として機能し、時分割多重方式で送信された直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ：Orthogonal　Frequency　Division　Multiplexing）信号を受信する通信装置である。また、親局装置１０は、ＤＬ通信とＵＬ通信とが所定の期間ごとに切り替わるＴＤＤ方式による分散アンテナシステム１において、同期信号ブロック（SSB：SS/PBCH　Block）を含む無線フレームを受信する。ＳＳＢは、主同期信号（PSS：Primary　Synchronization　Signal）、副同期信号（SSS：Secondary　Synchronization　Signal）、及び物理報知チャネル（PBCH：Physical　Broadcast　Channel）を有する。そして、親局装置１０は、受信した無線フレームからＳＳＢを検出し、復号することで、受信したＳＳＢが無線フレーム内のどの位置に配置されていたかを把握する。
　そして、親局装置１０は、無線フレーム内におけるＳＳＢの位置と、ＴＤＤ方式のＤＬ／ＵＬパタンとに基づいて、ＤＬ／ＵＬの切り替えタイミングを推定する。これにより、親局装置１０は、５Ｇの無線信号などの無線フレームの先頭シンボルに電力（信号）が存在しない場合でもＤＬ／ＵＬの切り替えタイミングを推定することができる。
　図２は、無線フレームのデータ構成の一例を示す図である。図２は、５Ｇの無線フレームの一例を示している。１フレームは、１０ｍｓで送信される。また、１フレームには、１ｍｓで送信されるサブフレームを１０個で構成される。ここで、５Ｇでは、複数のサブキャリア周波数間隔に対応しており、この違いによって１シンボルの長さにも違いがある。このため、無線フレームにスロットの概念が取り入れられ、１サブフレーム当たりのシンボル数が複数のスロットに分割され、サブキャリア周波数間隔の違いによる１シンボル長の違いを、１サブフレーム当たりのスロット数で吸収する仕組みになっている。１スロットは、サブキャリア周波数間隔にかかわらず、１４シンボル有する。図２は、サブキャリア周波数間隔が３０ｋＨｚの場合を示しており、１サブフレームが２スロットになり、２８シンボルで構成される。図２に示すように、ＳＳＢは、無線フレームの特定の位置に配置される。
　図３は、無線フレームにおけるＳＳＢの配置パタンの一例を示す図である。ＳＳＢは、４シンボルで構成される。また、ＳＳＢは、ＰＳＳとＳＳＳとの二つの同期信号と、ＰＢＣＨ信号とを有する。ＰＢＣＨ信号は、ＰＢＣＨ信号を復号するための参照信号であるＤＭＲＳ（DeModulation　of　Reference　Signal）ｆｏｒ　ＰＢＣＨ信号を有する。無線フレーム内でのＳＳＢの位置のそれぞれには、ＳＳＢインデックス番号が割り振られる。例えば、日本の運用では図２に示すように０から７の値が割り振られる。どの位置にＳＳＢが配置されるのかは事業者次第であるため、ＳＳＢを検出した後に、それがどの位置に配置されたものかを特定する必要がある。
　図４は、ＴＤＤ方式のＤＬ／ＵＬ構成とＳＳＢ配置の一例を示す図である。図４に示すＳＳＢは、サブキャリア周波数間隔が３０ｋＨｚ、ＳＳＢ周期が２０ｍｓ、送信周期が５ｍｓの場合を示している。送信周期内には、１０スロットが含まれ、最初の６スロットにＤＬが割り当てられ、最後の３スロットにＵＬを割り当て、ＤＬスロットとＵＬスロットの間にはバッファスロットが割り当てられている。このように送信周期内で連続するＤＬスロットの数と、連続するＵＬスロットの数は事前に設定される。また、バッファスロットも、連続するＤＬシンボル、連続するＵＬシンボル、及びその間のガードとして機能するブランクシンボルが割り当てられる。なお、図４に示すＳＳＢは、ＤＬシンボルとＵＰシンボルにそれぞれ３シンボル、ガードとして８シンボルが割り当てられた構成を示している。
　以上から、親局装置１０は、無線フレームの特定の位置に配置されるＳＳＢのインデックス番号が検出できれば、そのＳＳＢが送信周期内のどの位置に配置されたものであるのかを推定することができる。さらに、親局装置１０は、ＴＤＤ方式のＤＬ／ＵＬ構成情報が既知であれば、ＳＳＢの配置位置からの相対関係で、送信周期内のＤＬ／ＵＬの切り替えタイミングを推定することができる。
　なお、以下では、基地局５０から端末装置６０に向かう通信の方向を下り方向（ダウンリンク）とし、その逆方向を上り方向（アップリンク）とする。また、これに対応して、下り方向に伝送される信号を「ＤＬ信号」といい、上り方向に伝送される信号を「ＵＬ信号」という。
　さらに、フレームの態様で伝送される下り信号を「下りフレーム」といい、フレームの態様で伝送される上り信号を「上りフレーム」という。また、ある装置に関して上り方向側を「上位」といい、下り方向側を「下位」という場合がある。また、これに対応して、ある装置の上位側に接続されている装置を「上位装置」といい、下位側に接続されている装置を「下位装置」という場合がある。
　例えば、親局装置１０は、中継装置２０及び子局装置３０の上位装置であり、中継装置２０は、子局装置３０の上位装置である。一方、これとは逆に、中継装置２０及び子局装置３０は、親局装置１０の下位装置であり、子局装置３０は親局装置１０及び中継装置２０の下位装置である。
　図５は、第１の実施形態における親局装置１０の機能構成の一例を示す図である。親局装置１０は、バスで接続されたＣＰＵ（Central　Processing　Unit）やメモリや補助記憶装置などを備え、プログラムを実行する。親局装置１０は、プログラムの実行によって上位側入出力部１１、下位側入出力部１２、ダウンリンク処理部１３、アップリンク処理部１４及び制御部１５を備える。なお、親局装置１０の各機能の全て又は一部は、ＡＳＩＣ（Application　Specific　Integrated　Circuit）やＰＬＤ（Programmable　Logic　Device）やＦＰＧＡ（Field　Programmable　Gate　Array）等のハードウェアを用いて実現されてもよい。プログラムは、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されてもよい。コンピュータ読み取り可能な記録媒体とは、例えばフレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ－ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置である。プログラムは、電気通信回線を介して送信されてもよい。
　上位側入出力部１１は、親局装置１０の上位装置との間で無線信号を入出力する通信インタフェースである。具体的には、上位側入出力部１１は、基地局５０との間で同軸ケーブルを介して無線信号を入出力する通信インタフェースである。上位側入出力部１１は、基地局５０から受信したＤＬ信号をダウンリンク処理部１３に出力し、アップリンク処理部１４から入力したＵＬ信号を基地局５０に出力する。
　下位側入出力部１２は、親局装置１０の下位装置との間で無線信号を入出力する通信インタフェースである。具体的には、下位側入出力部１２は、子局装置３０との間で無線信号を入出力する通信インタフェースである。下位側入出力部１２は、子局装置３０から受信したＵＬ信号をアップリンク処理部１４に出力し、ダウンリンク処理部１３から入力したＤＬ信号を子局装置３０に出力する。
　ダウンリンク処理部１３は、親局装置１０が上位装置から受信したＤＬ信号を下位装置に出力する処理（以下「ＤＬ処理」という。）を実行する。具体的には、親局装置１０のＤＬ処理には、基地局５０から受信されたＤＬ信号に対するＡＤ（Analog　to　Digital）変換処理や、デジタル信号をフレームに対応づけるマッピング処理などが含まれる。ダウンリンク処理部１３は、ＤＬ処理においてＤＬ信号が対応づけられた下りフレームを下位側入出力部１２に出力する。
　アップリンク処理部１４は、親局装置１０が下位装置から受信したＵＬ信号を上位装置に出力する処理（以下「ＵＬ処理」という。）を実行する。具体的には、親局装置１０のＵＬ処理には、中継装置２０又は子局装置３０から受信された上りフレームからＵＬ信号を取得するデマッピング処理や、デマッピング処理によって取得されたＵＬ信号に対するＤＡ（Digital　to　Analog）変換処理などが含まれる。アップリンク処理部１４は、ＵＬ処理においてアナログ信号に変換されたＵＬ信号を上位側入出力部１１に出力する。
　制御部１５は、親局装置１０における上り通信と下り通信とを切り替える機能を有する。具体的には、制御部１５は、上り通信と下り通信との切り替わりを検知する機能を有し、上り通信と下り通信との切り替わりを検知したタイミングで、ＤＬ処理とＵＬ処理と（伝送動作）を切り替える。
　図６は、第１の実施形態における制御部１５の機能構成の一例を示す図である。制御部１５は、切替タイミング生成部１５３、及び切替部１５４を備える。
　切替タイミング生成部１５３は、ＵＬ期間又はＤＬ期間を推定し、ＵＬ処理とＤＬ処理との切り替えタイミングを通知する。具体的には、切替タイミング生成部１５３は、推定されたＵＬ期間又はＤＬ期間の開始タイミングを通知する。開始タイミングは、ＵＬ期間又はＤＬ期間の開始時刻として通知されてもよいし、現在時刻からの経過時間として通知されてもよい。また、開始タイミングの通知は、開始タイミングの到来を通知するものであってもよい。
　切替部１５４は、切替タイミング生成部１５３から通知された切り替えタイミングにおいて、ＵＬ処理とＤＬ処理との切り替えを行う。
　図７は、第１の実施形態の切替タイミング生成部１５３の機能構成の一例を示す図である。切替タイミング生成部１５３は、信号受信部１００１、時間波形演算部１００２、ＦＦＴ（フーリエ変換：Fast　Fourier　Transform）部１０１４、及び周波数波形演算部１００３を備える。
　信号受信部１００１は、ＡＤＣ部１０１０と、キャリア周波数変換部１０１１と、サンプリングレート変換部１０１２を備える。信号受信部１００１は、ＯＦＤＭ信号を受信してベースバンドの時間軸波形信号へ変換する。更に詳しくは、信号受信部１００１は、ＳＳＢを含む無線フレームを受信する。すなわち、信号受信部１００１は、ＰＳＳと、ＳＳＳと、ＤＭＲＳを含むＰＢＣＨとを有するＳＳＢを受信する。
　ＡＤＣ部１０１０は、入力されたアナログ信号をデジタル信号へ変換し、キャリア周波数変換部１０１１へ出力する。キャリア周波数変換部１０１１は、入力されたデジタル信号を周波数ダウン変換してベースバンド信号へ変換し、サンプリングレート変換部１０１２へ出力する。サンプリングレート変換部１０１２は、入力されたベースバンド信号のサンプリングレートを変換することによりベースバンドの時間軸波形信号であるベースバンド時間軸波形信号を生成する。そして、サンプリングレート変換部１０１２は、ベースバンド時間軸波形信号を、ＰＳＳ検出部１０１３とＦＦＴ部１０１４に出力する。
　時間波形演算部１００２は、ＰＳＳ検出部１０１３を備える。時間波形演算部１００２は、信号受信部１００１の出力であるベースバンドの時間軸波形信号の一部を抽出し、抽出した信号と既知の信号との相関値を算出する。
　ＰＳＳ検出部１０１３は、時間軸波形信号に含まれるＰＳＳ信号を検出する。更に詳しくは、ＰＳＳ検出部１０１３は、サンプリングレート変換後のベースバンド信号からＳＳＢの先頭に配置されたＰＳＳ信号を検出し、検出したタイミングをＳＳＢタイミングとしてＦＦＴ部１０１４に出力する。また、ＰＳＳ検出部１０１３は、検出したＰＳＳ信号が複数あるＰＳＳ符号系列のどれに該当するか否かを判別し、物理レイヤのセル識別子であるＮＩＤ２としてＳＳＳ検出部１０１６に出力する。
　ＦＦＴ部１０１４は、信号受信部１００１の出力である時間軸波形信号に対してＦＦＴを実行する。更に詳しくは、ＦＦＴ部１０１４は、入力されたＳＳＢタイミングに基づいて、サンプリングレート変換後のベースバンドの時間軸波形信号からＳＳＢを切り出してフーリエ変換を実行する。そして、ＦＦＴ部１０１４は、フーリエ変換により取得したＳＳＢの周波数軸波形信号を波形等化部１０１５に出力する。
　周波数波形演算部１００３は、波形等化部１０１５と、ＳＳＳ検出部１０１６と、ＤＭＲＳ検出部１０１７を備える。周波数波形演算部１００３は、ＦＦＴ部１０１４の出力である周波数軸波形信号の一部を抽出し、抽出した信号と既知の信号との類似度合いを算出する。
　波形等化部１０１５は、周波数軸波形信号に対してＩＱ複素平面上での振幅と位相の歪みとの少なくとも一方を補正する。更に詳しくは、波形等化部１０１５は、入力されたＳＳＢの周波数軸波形信号に対して、ＩＱ複素平面上での振幅と位相の歪みとの少なくとも一方を補正し、補正後のＳＳＢシンボルをＳＳＳ検出部１０１６とＤＭＲＳ検出部１０１７に出力する。
　ＳＳＳ検出部１０１６は、周波数軸波形信号に含まれるＳＳＳ信号を検出する。更に詳しくは、ＳＳＳ検出部１０１６は、波形等化部１０１５により波形等化されたＳＳＢの周波数軸波形信号からＳＳＳ信号を検出する。また、ＳＳＳ検出部１０１６は、検出したＳＳＳ信号が複数あるＳＳＳシーケンスのどれに該当するか否かを判別する。そして、ＳＳＳ検出部１０１６は、判別した物理レイヤのセル識別子のグループを示すＮＩＤ１としてＤＭＲＳ検出部１０１７に出力する。
　ＤＭＲＳ検出部１０１７は、周波数軸波形信号に含まれるＤＭＲＳ信号を検出する。更に詳しくは、ＤＭＲＳ検出部１０１７は、波形等化されたＳＳＢの周波数軸波形信号からＤＭＲＳ信号を検出する。ＤＭＲＳ検出部１０１７は、検出したＤＭＲＳ信号が複数あるＤＭＲＳシーケンスのどれに該当するか否かを判別する。そして、ＤＭＲＳ検出部１０１７は、ＤＭＲＳシーケンスに対応するｉｂａｒ＿ＳＳＢを切替タイミング推定部１０１８に出力する。
　切替タイミング推定部１０１８は、周波数波形演算部１００３の算出結果に基づいて、自装置における上り通信と下り通信の切り替えタイミングを推定する。更に詳しくは、切替タイミング推定部１０１８は、入力されたｉｂａｒ＿ＳＳＢからＳＳＢが送信周期内のどの位置に配置されたものであるのか推定する。切替タイミング推定部１０１８は、推定対象のＳＳＢの配置位置と、既知のＴＤＤ方式におけるＤＬ／ＵＬ構成情報とから送信周期内のＤＬ／ＵＬの切り替えタイミングを推定する。
　図８は、第１の実施形態に係るＰＳＳ検出部１０１３の機能構成の一例を示す図である。ＰＳＳ検出部１０１３は、時間信号抽出部１１３１、ＰＳＳ生成部１１３２、相関演算部１１３３、及びＮＩＤ２検出部１１３４を備える。
　時間信号抽出部１１３１は、時間軸波形信号の一部を抽出する。更に詳しくは、時間信号抽出部１１３１は、入力されたベースバンド時間軸波形信号からＯＦＤＭシンボル期間の長さのデータを抽出し、相関演算部１１３３へ出力する。すなわち、時間信号抽出部１１３１は、ベースバンドの時間軸波形信号の一部を相関演算部１１３３へ出力する。
　ＰＳＳ生成部１１３２は、ＰＳＳ信号の複数のＰＳＳ符号系列と、当該ＰＳＳ符号系列を識別する符号系列番号を出力する。更に詳しくは、ＰＳＳ生成部１１３２は、複数のＰＳＳ符号系列をＰＳＳシーケンスとして相関演算部１１３３へ出力する。また、ＰＳＳ生成部１１３２は、ＰＳＳ符号系列を識別する符号系列番号であるＰＳＳインデックスをＮＩＤ２検出部１１３４に出力する。
　相関演算部１１３３は、時間信号抽出部１１３１の出力である時間軸波形信号と、ＰＳＳ生成部１１３２からのＰＳＳ符号系列であるＰＳＳシーケンスとの相関演算を実施し、相関値を出力する。相関演算部１１３３は、第１の相関演算部の一例である。すなわち、相関演算部１１３３は、時間信号抽出部１１３１から入力されたベースバンド時間軸波形信号とＰＳＳシーケンスとの相関演算を実施し、演算結果である相関値をＮＩＤ２検出部１１３４に出力する。
　ＮＩＤ２検出部１１３４は、所定の時間範囲の中で、相関演算部１１３３により算出された相関値が最も高くなるタイミングをＳＳＢタイミングとして出力し、相関値が最も高くなるＰＳＳ符号系列に対応するＰＳＳ符号系列番号であるＰＳＳシーケンスを、物理レイヤのセル識別子であるＮＩＤ２として出力する。更に詳しくは、ＮＩＤ２検出部１１３４は、所定の時間範囲の中で、入力の相関値が最も高くなるタイミングをＳＳＢタイミングとして出力する。また、ＮＩＤ２検出部１１３４は、相関値が最も高くなるＰＳＳシーケンスに対応するＰＳＳインデックスを物理レイヤのセル識別子であるＮＩＤ２として出力する。
　図９は、第１の実施形態に係るＳＳＳ検出部１０１６の機能構成の一例を示す図である。ＳＳＳ検出部１０１６は、ＳＳＳ抽出部１１６１、ＳＳＳ生成部１１６２、データ判定部１１６３、比較演算部１１６４、及びＮＩＤ１検出部１１６５を備える。
　ＳＳＳ抽出部１１６１は、周波数軸波形信号からＳＳＳ信号が配置された周波数成分を抽出する。更に詳しくは、ＳＳＳ抽出部１１６１は、入力された波形等化補正後の周波数軸波形信号であるＳＳＢシンボルからＳＳＳ信号が配置された周波数成分を抽出し、抽出した周波数成分をデータ判定部１１６３へ出力する。すなわち、ＳＳＳ抽出部１１６１は、ＳＳＳ信号の周波数成分を出力する。
　ＳＳＳ生成部１１６２は、ＰＳＳ検出部１０１３の出力である物理レイヤのセル識別子であるＮＩＤ２に対応する複数のＳＳＳシーケンスと、ＳＳＳシーケンスを識別するＳＳＳインデックスとを出力する。更に詳しくは、ＳＳＳ生成部１１６２は、入力されたＮＩＤ２に基づいて複数のＳＳＳ符号系列を生成し、ＳＳＳシーケンスとして比較演算部１１６４に出力する。また、ＳＳＳ生成部１１６２は、ＳＳＳシーケンスを識別するＳＳＳインデックスをＮＩＤ１検出部１１６５に出力する。
　データ判定部１１６３は、ＳＳＳ抽出部１１６１の出力であるＳＳＳ信号のＩＱ複素座標位置に対応した復調データを判定し、ＳＳＳ信号全体で判定された一連のデータをＳＳＳシーケンスとして比較演算部１１６４に出力する。データ判定部１１６３は、第１のデータ判定部の一例である。
　比較演算部１１６４は、データ判定部１１６３からのＳＳＳシーケンスと、ＳＳＳ生成部１１６２からのＳＳＳシーケンスとを比較し、値が一致した一致数を比較結果としてＮＩＤ１検出部１１６５に出力する。比較演算部１１６４は、第１の比較演算部の一例である。なお、比較演算部１１６４は、データ判定部１１６３からのＳＳＳシーケンスと、ＳＳＳ生成部１１６２からのＳＳＳシーケンスとが類似している度合いを示す類似度合いをＮＩＤ１検出部１１６５に出力してもよい。
　ＮＩＤ１検出部１１６５は、比較演算部１１６４の出力である比較結果の中から一致数が最も高いものを判定する。そして、ＮＩＤ１検出部１１６５は、一致数が最も高くなるＳＳＳシーケンスに対応するＳＳＳインデックスを物理レイヤのセル識別子のグループを示すＮＩＤ１として出力する。ＮＩＤ１検出部１１６５は、第１のＮＩＤ１検出部の一例である。
　図１０は、第１の実施形態に係るＤＭＲＳ検出部１０１７の機能構成の一例を示す図である。ＤＭＲＳ検出部１０１７は、ＤＭＲＳ抽出部１１７１、ＤＭＲＳ生成部１１７２、データ判定部１１７３、比較演算部１１７４、及びｉｂａｒ＿ＳＳＢ検出部１１７５を備える。
　ＤＭＲＳ抽出部１１７１は、周波数軸波形信号からＤＭＲＳ信号が配置された周波数成分を抽出する。更に詳しくは、ＤＭＲＳ抽出部１１７１は、入力された波形等化補正後の周波数軸波形信号であるＳＳＢシンボルからＤＭＲＳ信号が配置された周波数成分を抽出し、抽出した周波数成分をデータ判定部１１７３へ出力する。すなわち、ＤＭＲＳ抽出部１１７１は、ＤＭＲＳ信号の周波数成分を出力する。
　ＤＭＲＳ生成部１１７２は、ＳＳＳ検出部１０１６の出力である物理レイヤのセル識別子のグループを示すＮＩＤ１に対応する複数のＤＭＲＳシーケンスと、ＤＭＲＳシーケンスを識別するｉｂａｒ＿ＳＳＢインデックスとを出力する。更に詳しくは、ＤＭＲＳ生成部１１７２は、入力されたＮＩＤ１に基づいて複数の符号系列を生成し、ＤＭＲＳシーケンスとして比較演算部１１７４に出力する。また、ＤＭＲＳ生成部１１７２は、ＤＭＲＳシーケンスを識別するＤＭＲＳインデックスをｉｂａｒ＿ＳＳＢ検出部１１７５に出力する。
　データ判定部１１７３は、ＤＭＲＳ抽出部１１７１の出力であるＤＭＲＳ信号のＩＱ複素座標位置に対応した復調データを判定し、ＤＭＲＳ信号全体で判定された一連のデータをＤＭＲＳシーケンスとして比較演算部１１７４に出力する。データ判定部１１７３は、第２のデータ判定部の一例である。
　比較演算部１１７４は、データ判定部１１７３からのＤＭＲＳシーケンスと、ＤＭＲＳ生成部１１７２からのＤＭＲＳシーケンスを比較し、値が一致した一致数を比較結果としてｉｂａｒ＿ＳＳＢ検出部１１７５に出力する。比較演算部１１７４は、第３の比較演算部の一例である。
　ｉｂａｒ＿ＳＳＢ検出部１１７５は、比較演算部１１７４の出力である比較結果の中から一致数が最も高いものを判定する。そして、ｉｂａｒ＿ＳＳＢ検出部１１７５は、一致数が最も高くなるＤＭＲＳシーケンスに対応するｉｂａｒ＿ＳＳＢインデックスをｉｂａｒ＿ＳＳＢとして出力する。ｉｂａｒ＿ＳＳＢ検出部１１７５は、第１のｉｂａｒ＿ＳＳＢ検出部の一例である。
　上記構成において、二位相偏移変調（BPSK：Binary　Phase　Shift　Keying）されたＳＳＢシンボルを例に、切替タイミング生成部１５３によるＳＳＢシンボルの復調について説明する。図１１は、位相回転がない場合のコンスタレーションの一例を示す図である。図１２は、位相回転がない場合のＩ軸信号の一例を示す図である。図１３は、位相回転がない場合のデータ判定結果の一例を示す図である。
　図９に示すＳＳＳ検出部１０１６のデータ判定部１１６３に、図１１、及び図１２に示す信号が入力される場合について説明する。データ判定方法として、例えば、Ｉ軸信号が正値の場合に“１”と判定し、負値の場合に“０”と判定する。この場合、データ判定部１１６３は、図１３に示す判定結果を出力する。図１３に示す判定結果は、ＢＰＳＫ信号の復調結果として妥当である。
　よって、比較演算部１１６４では、データ判定部１１６３からのＳＳＳシーケンスとＳＳＳ生成部１１６２からのＳＳＳシーケンスが同一の場合に一致数が最も高くなる比較結果を出力する。そして、ＮＩＤ１検出部１１６５は、その時のＳＳＳシーケンスに対応するＳＳＳインデックスをＮＩＤ１として出力する。
　ＤＭＲＳ検出部１０１７は、ＮＩＤ１を使用して、ｉｂａｒ＿ＳＳＢを検出する。そして、切替タイミング推定部１０１８は、ＤＭＲＳ検出部１０１７により検出されたｉｂａｒ＿ＳＳＢによりＤＬ／ＵＬの切り替えタイミングが推定する。
　なお、上述はＳＳＢシンボルがＢＰＳＫであるＳＳＳ検出部１０１６での処理について説明したが、ＳＳＢシンボルが四位相偏移変調（QPSK：Quadrature　Phase　Shift　Keying）されているＤＭＲＳ検出部１０１７での処理についても、変調方式をＢＰＳＫからＱＰＳＫに拡張するだけで、一般性を失うことなくＢＰＳＫの場合と同義な説明が可能なので、ここではＤＭＲＳ検出部１０１７での詳細な説明を割愛する。
　次に、第１の実施形態に係る親局装置１０が実行する各種処理について説明する。
　図１４は、第１の実施形態におけるＴＤＤ検出処理の一例を示すフローチャートである。
　ここで、分散アンテナシステム１は、ＤＬ信号またはＵＬ信号のいずれかのアナログ無線信号を受信中であるものとする。また、分散アンテナシステム１は、ＴＤＤ検出処理期間の有効／無効を示す識別情報や、ＴＤＤのＤＬ／ＵＬ構成情報を参照可能であるとする。
　信号受信部１００１は、入力されたアナログ信号からＡＤ変換、周波数ダウン変換、サンプリングレート変換を行ない、ベースバンドの時間軸波形信号を取得する（ステップＳ１）。
　続いて、時間波形演算部１００２は、ベースバンド信号からＳＳＢの先頭に配置されたＰＳＳ信号を検出し、検出されたタイミングをＳＳＢタイミングとしてＦＦＴ部１０１４に通知する（ステップＳ２）。
　続いて、ＦＦＴ部１０１４は、通知されたＳＳＢタイミングに基づいて、ベースバンド信号からＳＳＢを切り出してフーリエ変換を実施し、ＦＦＴ処理の完了を周波数波形演算部１００３に通知する（ステップＳ３）。
　続いて、周波数波形演算部１００３は、ＳＳＢが送信周期内のどの位置に配置されたか否かを示すＳＳＢのインデックス番号を検出する（ステップＳ４）。
　信号受信部１００１、時間波形演算部１００２、ＦＦＴ部１０１４、及び、周波数波形演算部１００３は、ＴＤＤ検出処理が有効な期間内は上記ステップＳ１からＳ４を繰り返し実行する（ステップＳ５）。
　ＴＤＤ検出処理期間が終了すると、切替タイミング推定部１０１８は、ＳＳＢが送信周期内のどの位置に配置されたものであるのか推定し、このＳＳＢの配置位置と、既知のＴＤＤのＤＬ／ＵＬ構成情報から送信周期内のＤＬ／ＵＬの切り替えタイミングを推定する（ステップＳ６）。
　図１５は、第１の実施形態に係る時間波形処理の一例を示すフローチャートである。すなわち、図１５に示すフローチャートは、ステップＳ２の時間波形処理である。
　時間信号抽出部１１３１は、ＴＤＤ検出処理期間が有効であるか否かを判定する（ステップＳ１１）。ＴＤＤ検出処理期間が無効の場合に（ステップＳ１１；Ｎｏ）、時間信号抽出部１１３１は、時間波形処理を終了する。一方、ＴＤＤ検出処理期間が有効な場合に（ステップＳ１１；Ｙｅｓ）、時間波形演算部１００２は、後続の処理を実行する。
　続いて、相関演算部１１３３は、ベースバンドの時間軸波形信号と、複数のＰＳＳ符号系列との間で相関演算を実行することで相関値を算出する（ステップＳ１２）。
　続いて、ＮＩＤ２検出部１１３４は、複数の相関演算の中で有意な相関値が存在するか判定する（ステップＳ１３）。ここで有意とする相関値は、既定の閾値を越えるものや、時間波形処理を開始してからこれまでの間に最大となるものなどが考えられる。有意な相関値が存在しない場合に（ステップＳ１３；Ｎｏ）、ＮＩＤ２検出部１１３４は、ステップＳ１１に戻る。一方、有意な相関値が存在する場合に（ステップＳ１３；Ｙｅｓ）、ＮＩＤ２検出部１１３４は、後続の処理を実行する。
　ＮＩＤ２検出部１１３４は、有意な相関値に対応するＰＳＳ符号系列番号であるＰＳＳシーケンスを、ＮＩＤ２として記憶する（ステップＳ１４）。
　ＮＩＤ２検出部１１３４は、有意な相関値が算出されたシステム時刻をＰＳＳ相関検出時刻として記憶する（ステップＳ１５）。
　ＮＩＤ２検出部１１３４は、有意な相関値が算出されたシステム時刻をＳＳＢタイミングとしてステップＳ３に示すＦＦＴ処理に通知する（ステップＳ１６）。
　図１６は、第１の実施形態に係るＦＦＴ処理の一例を示すフローチャートである。すなわち、図１６に示すフローチャートは、ステップＳ３のＦＦＴ処理である。
　ＦＦＴ部１０１４は、ＳＳＢタイミングが通知されたか否かを判定する（ステップＳ２１）。通知がない場合に（ステップＳ２１；Ｎｏ）、ＦＦＴ部１０１４は、ＦＦＴ処理を終了する。一方、通知が有る場合に（ステップＳ２１；Ｙｅｓ）、ＦＦＴ部１０１４は、後続の処理を実行する。
　ＦＦＴ部１０１４は、通知されたＳＳＢタイミングに基づいて、サンプリングレート変換後のベースバンド信号からＳＳＢを切り出す（ステップＳ２２）。
　ＦＦＴ部１０１４は、切り出したＳＳＢの時間軸波形信号を周波数軸波形信号にフーリエ変換を実行する（ステップＳ２３）。
　ＦＦＴ部１０１４は、ＦＦＴ処理の完了を、ステップＳ４に示す周波数波形処理に通知する（ステップＳ２４）。
　図１７は、第１の実施形態に係る周波数波形処理の一例を示すフローチャートである。すなわち、図１７に示すフローチャートは、ステップＳ４の周波数波形処理である。
　周波数波形演算部１００３は、ＦＦＴ処理完了が通知されたか否かを判定する（ステップＳ３１）。通知が無い場合に（ステップＳ３１；Ｎｏ）、周波数波形演算部１００３は、周波数波形処理を終了する。一方、通知が有る場合に、（ステップＳ３１；Ｙｅｓ）、周波数波形演算部１００３は、後続の処理を実行する。
　続いて、ＳＳＳ検出部１０１６は、ＳＳＳ検出処理を実行する（ステップＳ３２）。
　続いて、周波数波形演算部１００３は、有意なＳＳＳが検出されたか否かを判定する（ステップＳ３３）。ここで有意とする判定は、ＳＳＳ検出処理の中で算出されたＳＳＳシーケンスとの類似性が、既定の閾値を越え、かつ、最大となるものなどである。有意なＳＳＳが存在しない場合に（ステップＳ３３；Ｎｏ）、周波数波形演算部１００３は、周波数波形処理を終了する。一方、存在する場合に（ステップＳ３３；Ｙｅｓ）、周波数波形演算部１００３は、後続の処理を実行する。
　続いて、ＤＭＲＳ検出部１０１７は、ＤＭＲＳ検出処理を実行する（ステップＳ３４）。
　続いて、周波数波形演算部１００３は、有意なＤＭＲＳが検出されたか否かを判定する（ステップＳ３５）。ここで有意とする判定は、ＤＭＲＳ検出処理の中で算出されたＤＭＲＳシーケンスとの類似性が、既定の閾値を越え、かつ、最大となるものなどである。有意なＤＭＲＳが存在しない場合に（ステップＳ３５；Ｎｏ）、周波数波形演算部１００３は、周波数波形処理を終了する。一方、存在する場合に（ステップＳ３５；Ｙｅｓ）、周波数波形演算部１００３は、後続の処理を実行する。
　続いて、周波数波形演算部１００３は、周波数波形処理の完了を、ステップＳ６に示す切替タイミング推定処理に通知する（ステップＳ３６）。
　図１８は、第１の実施形態に係るＳＳＳ検出処理の一例を示すフローチャートである。すなわち、図１８に示すフローチャートは、ステップＳ３２のＳＳＳ検出処理である。
　ＳＳＳ抽出部１１６１は、周波数軸波形信号からＳＳＳ信号が配置された周波数成分を抽出する（ステップＳ４１）。
　続いて、ＳＳＳ生成部１１６２は、ステップＳ１４で記憶したＮＩＤ２を読み出す（ステップＳ４２）。
　続いて、ＳＳＳ生成部１１６２は、ＮＩＤ２に基づいて複数のＳＳＳシーケンスと、ＳＳＳシーケンスを識別するＳＳＳインデックスを生成する（ステップＳ４３）。
　続いて、比較演算部１１６４は、抽出したＳＳＳ信号に最も類似性が高いＳＳＳシーケンスを検出する（ステップＳ４４）。
　続いて、ＮＩＤ１検出部１１６５は、最も類似性が高いＳＳＳシーケンスに対応するＳＳＳインデックスをＮＩＤ１として記憶する（ステップＳ４５）。
　図１９は、第１の実施形態に係るＤＭＲＳ検出処理の一例を示すフローチャートである。すなわち、図１９に示すフローチャートは、ステップＳ３４のＤＭＲＳ検出処理である。
　ＤＭＲＳ抽出部１１７１は、周波数軸波形信号からＤＭＲＳ信号が配置された周波数成分を抽出する（ステップＳ５１）。
　続いて、ＤＭＲＳ生成部１１７２は、ステップＳ４５で記憶したＮＩＤ１を読み出す（ステップＳ５２）。
　続いて、ＤＭＲＳ生成部１１７２は、ＮＩＤ１に基づいて複数のＤＭＲＳシーケンスと、ＤＭＲＳシーケンスを識別するｉｂａｒ＿ＳＳＢインデックスを生成する（ステップＳ５３）。
　続いて、比較演算部１１７４は、抽出したＤＭＲＳ信号に最も類似性が高いＤＭＲＳシーケンスを検出する（ステップＳ５４）。
　続いて、ｉｂａｒ＿ＳＳＢ検出部１１７５は、最も類似性が高いＤＭＲＳシーケンスに対応するｉｂａｒ＿ＳＳＢインデックスをｉｂａｒ＿ＳＳＢとして記憶する（ステップＳ５５）。
　図２０は、第１の実施形態に係る切替タイミング推定処理の一例を示すフローチャートである。すなわち、図２０に示すフローチャートは、ステップＳ６の切替タイミング推定処理である。
　切替タイミング推定部１０１８は、周波数波形処理の完了が通知されたか否かを判定する（ステップＳ６１）。通知が無い場合に（ステップＳ６１；Ｎｏ）、切替タイミング推定部１０１８は、切替タイミング推定処理を終了する。一方、通知が有る場合に（ステップＳ６１；Ｙｅｓ）、切替タイミング推定部１０１８は、後続の処理を実行する。
　続いて、切替タイミング推定部１０１８は、ステップＳ１５で記憶したＰＳＳ相関検出時刻を読み出す（ステップＳ６２）。
　続いて、切替タイミング推定部１０１８は、ステップＳ５５で記憶したｉｂａｒ＿ＳＳＢを読み出す（ステップＳ６３）。
　続いて、切替タイミング推定部１０１８は、既知のＳＳＢ配置パタンと、ステップＳ６３で読み出したｉｂａｒ＿ＳＳＢとから、今回検出したＳＳＢが配置されていたフレームの位置を推定する（ステップＳ６４）。
　続いて、切替タイミング推定部１０１８は、既知のＴＤＤのＤＬ／ＵＬ構成情報と、ステップＳ６２で読み出したＰＳＳ相関検出時刻と、ステップＳ６４で推定したＳＳＢのフレームの位置とから、次にＴＤＤの切替が発生するタイミングを推定する（ステップＳ６５）。
　以上のように、第１の実施形態に係る切替タイミング生成部１５３は、ＯＦＤＭ信号を受信してベースバンドの時間軸波形信号へ変換する。また、切替タイミング生成部１５３は、時間軸波形信号の一部を抽出し、抽出した信号と既知の信号との相関値を算出する。また、切替タイミング生成部１５３は、時間軸波形信号に対してＦＦＴを実行することで周波数軸波形信号を生成する。また、切替タイミング生成部１５３は、周波数軸波形信号の一部を抽出し、抽出した信号と既知の信号との類似度合いを算出する。そして、また、切替タイミング生成部１５３は、周波数波形演算部１００３の算出結果に基づいて、自装置における上り通信と下り通信の切り替えタイミングを推定する。
　このように、切替タイミング生成部１５３は、時間軸波形信号から周波数軸波形信号を生成し、周波数軸波形信号からｉｂａｒ＿ＳＳＢを検出する。すなわち、切替タイミング生成部１５３は、受信したＳＳＢが無線フレーム内のどの位置に配置されていたかを把握する。よって、切替タイミング生成部１５３は、ＤＬ通信とＵＬ通信とを所定の期間ごとに切り替わるＴＤＤ方式において、無線フレームの先頭シンボルに電力（信号）が存在しないケースでもＤＬ／ＵＬの切り替えタイミングを検出することができる。
（変形例１）
　次に、全てのサブキャリアで共通に位相誤差（CPE：Common　Phase　Error）が加わる場合を考える。ＣＰＥは、局部発振器で発生する正弦波の位相揺らぎに起因する位相誤差の低周波成分が支配的な誤差である。そして、ＣＰＥは、ＯＦＤＭ伝送を用いる無線通信方式では一般的に、ＯＦＤＭシンボルに挿入されたパイロット信号を用いて伝搬路での振幅や位相の変動量が推定され、波形等化処理で補正される。
　図２１は、ＣＰＥがある場合のコンスタレーションの一例を示す図である。図２２は、ＣＰＥがある場合のＩ軸信号の一例を示す図である。図２３は、ＣＰＥがある場合のデータ判定結果の一例を示す図である。
　送信信号は前述の位相回転がない場合と同じだが、同期処理や波形等化処理の性能に応じて、ＣＰＥが残存する信号が、図９に示すＳＳＳ検出部１０１６のデータ判定部１１６３に入力される。データ判定方法が、Ｉ軸信号が正値の場合に“１”と判定し、負値の場合に“０”と判定するという前述の方法と同じ場合、判定結果は図２３になる。Ｉ軸信号の正負符号が送信信号に対して全て反転しているため、データ判定の全てを誤ることになる。その結果、データ判定部１１６３からのＳＳＳシーケンスと、ＳＳＳ生成部１１６２からのＳＳＳシーケンスとが一致する数は低く、ＮＩＤ１検出部１１６５での検出精度は低くなる。
　そこで、変形例１としてＣＰＥ対策が施されたＳＳＳ検出部及びＤＭＲＳ検出部ついて図面を用いて説明する。
　図２４は、変形例１に係るＳＳＳ検出部１０１６ａの機能構成の一例を示す図である。ここで、図９と同じ機能をもつ構成要素には同じ符号を記して説明を割愛し、機能に差異のある構成要所に限定して説明する。
　相関演算部１１６６は、ＳＳＳ抽出部１１６１の出力であるＳＳＳ信号のＩＱ複素信号と、ＳＳＳ生成部１１６２からのＳＳＳシーケンスとの相関演算を実行する。相関演算部１１６６は、第２の相関演算部の一例である。更に詳しくは、相関演算部１１６６は、ＳＳＳ抽出部１１６１からＳＳＳ信号が、ＳＳＳ生成部１１６２からＳＳＳシーケンスがそれぞれ入力される。相関演算部１１６６は、ＳＳＳ信号のＩＱ複素信号と、ＳＳＳシーケンスとの相関演算を実行する。そして、相関演算部１１６６は、相関演算の結果である相関値をＮＩＤ１検出部１１６５ａに出力する。
　ＮＩＤ１検出部１１６５ａは、相関演算部１１６６の出力である相関結果の中から最も相関値が高いものを判定し、相関値が最も高くなるＳＳＳシーケンスに対応するＳＳＳインデックスを物理レイヤのセル識別子のグループを示すＮＩＤ１として出力する。ＮＩＤ１検出部１１６５ａは、第２のＮＩＤ１検出部の一例である。更に詳しくは、ＮＩＤ１検出部１１６５ａは、相関演算部１１６６の出力である相関結果の中から最も相関値が高いものを判定する。そして、ＮＩＤ１検出部１１６５ａは、相関値が最も高くなるＳＳＳシーケンスに対応するＳＳＳインデックスを物理レイヤのセル識別子のグループを示すＮＩＤ１として出力する。
　図２５は、変形例１に係るＤＭＲＳ検出部１０１７ａの機能構成の一例を示す図である。ここで、図１０と同じ機能をもつ構成要素には同じ符号を記して説明を割愛し、機能に差異のある構成要所に限定して説明する。
　相関演算部１１７６は、ＤＭＲＳ抽出部１１７１の出力であるＤＭＲＳ信号のＩＱ複素信号と、ＤＭＲＳ生成部１１７２からのＤＭＲＳシーケンスとの相関演算を実行する。相関演算部１１７６は、第３の相関演算部の一例である。更に詳しくは、相関演算部１１７６は、ＤＭＲＳ抽出部１１７１からＤＭＲＳ信号が、ＤＭＲＳ生成部１１７２からＤＭＲＳシーケンスがそれぞれ入力される。相関演算部１１７６は、ＤＭＲＳ信号とＤＭＲＳシーケンスの相関演算を実行する。そして、相関演算部１１７６は、相関演算の結果である相関値をｉｂａｒ＿ＳＳＢ検出部１１７５ａに出力する。
　ｉｂａｒ＿ＳＳＢ検出部１１７５ａは、相関演算部１１７６の出力である相関結果の中から最も相関値が高いものを判定する。そして、ｉｂａｒ＿ＳＳＢ検出部１１７５ａは、相関値が最も高くなるＤＭＲＳシーケンスに対応するｉｂａｒ＿ＳＳＢインデックスをｉｂａｒ＿ＳＳＢとして出力する。ｉｂａｒ＿ＳＳＢ検出部１１７５ａは、第２のｉｂａｒ＿ＳＳＢ検出部の一例である。
　以上のように、ＣＰＥがある場合、図９や図１０に示すデータ判定部１１６３、１１７３と比較演算部１１６４、１１７４とによる、正負符号による単純なデータ判定ではなく、図２４や図２５に示す相関演算部１１６６、１１７６による相関演算を用いることで、ＣＰＥが存在する場合でも、ＩＱ複素信号と既知のデータとの類似性を精度よく算出することができる。
　以上のように、変形例１に係る切替タイミング生成部１５３は、ＳＳＳ信号のＩＱ複素信号と、ＳＳＳシーケンスとの相関演算を実行する。そして、切替タイミング生成部１５３は、相関値が最も高くなるＳＳＳシーケンスに対応するＳＳＳインデックスをＮＩＤ１として出力する。よって、切替タイミング生成部１５３は、ＣＰＥが存在する場合であっても、ＤＬ／ＵＬの切り替えタイミングを検出することができる。
（第２の実施形態）
　次に、位相回転がある場合を考える。
　図２６は、位相回転がある場合のコンスタレーションの一例を示す図である。図２７は、位相回転がある場合のＩ軸信号の一例を示す図である。図２８は、位相回転がある場合のデータ判定結果の一例を示す図である。
　送信信号は前述の位相回転がない場合と同じだが、同期処理や波形等化処理の性能が十分ではない場合、位相回転が残存する信号が、図９に示すＳＳＳ検出部１０１６のデータ判定部１１６３に入力される。データ判定方法が、Ｉ軸信号が正値の場合に“１”と判定し、負値の場合に“０”と判定するという前述の方法と同じ場合、判定結果は図２８になる。図１３との比較で明らかなように、ＢＰＳＫ信号の判定結果の広い範囲に誤りが有る。
　また、図２４のように相関演算を用いた場合でも、ＩＱ複素信号に位相回転がある場合には、回転成分によって相関演算部１１６６での相関値が抑圧されるため、ＮＩＤ１検出部１１６５ａでの検出精度は低くなる。このように、ＩＱ複素信号に位相回転がある場合にＢＰＳＫ信号を判定するのは困難である。従って、データを判定するより前の段階で、ＩＱ複素平面上での位相回転を補正する必要がある。そのためには、標本化の周波数および位相、搬送波の周波数および位相、及びシンボルタイミング等を精密に同期させると同時に、伝搬路の特性を正確に推定し、その影響を補正する波形等化処理が必要である。
　これらの同期処理や波形等化処理を精度よく実行するには処理が複雑になり、装置の実現にはコストがかかる。さらに、時分割多重方式による送受信の切替時間規定から、信号を受信してからＳＳＢの復調処理が完了するまでの時間に制約がある。前述の同期処理や波形等化処理もこの時間制約を受けるため、結果として、位相回転を補正するためには復調、同期、波形等化の各処理回路が高速に動作することが必要で、装置の実現にかかるコストがより高くなる。
　一方で、分散アンテナシステム１の受信環境は、一般の携帯電話の受信環境に比べて安定しており、受信信号の品質も良好である。また、伝送されている全てのデータを復調する必要はなく、送受信の切り替えに必要なデータだけを復調できればよい。このことから、同期処理や波形等化処理に高いコストをかけることは避けたいという潜在的な要求がある。
　そこで、第２の実施形態に係る親局装置１０は、位相回転対策が施されている。
　図２９は、第２の実施形態の切替タイミング生成部１５３ｂの機能構成の一例を示す図である。ここで図７と同じ機能をもつ構成要素には同じ符号を記して説明を割愛し、機能に差異のある構成要所に限定して説明する。
　図７ではＦＦＴ部１０１４の出力が波形等化部１０１５に入力されているが、図２９に示す周波数波形演算部１００３ｂには、図７に示す周波数波形演算部１００３の波形等化部１０１５が存在しない。そして、ＦＦＴ部１０１４の出力がＳＳＳ検出部１０１６ｂとＤＭＲＳ検出部１０１７ｂとに直接入力されている。よって、波形等化処理に関するコストが下がる一方で、ＳＳＳ検出部１０１６ｂとＤＭＲＳ検出部１０１７ｂとでは、伝搬路での振幅変動や位相変動の影響をより強く受けることになる。
　図３０は、第２の実施形態に係るＳＳＳ検出部１０１６ｂの機能構成の一例を示す図である。ここでは図９と同じ機能をもつ構成要素には同じ符号を記して説明を割愛し、機能に差異のある構成要所に限定して説明する。
　差動判定部１１６７は、ＳＳＳ抽出部１１６１の出力であるＳＳＳ信号のＩＱ複素信号の中から所定の間隔にある二つ信号を抽出し、ＩＱ複素座標位置に対応した復調データを判定し、得られた二つの復調データに差異があるか示す差動判定データを出力する。差動判定部１１６７は、第１の差動判定部の一例である。更に詳しくは、差動判定部１１６７は、ＳＳＳ抽出部１１６１から入力されたＳＳＳ信号のＩＱ複素信号の中から、所定の間隔にある二つの復調データを抽出する。また、差動判定部１１６７は、ＩＱ複素座標位置に対応した二つの復調データに差異があるか否かを判定する。そして、差動判定部１１６７は、二つの復調データに差異があるか否か示す差動判定データを比較演算部１１６４ｂに出力する。
　差動判定部１１６８は、入力されたＳＳＳシーケンスの中から、所定の間隔にある二つ信号を抽出する。そして、差動判定部１１６８は、抽出した二つの値に差異があるか否か示す差動判定データを比較演算部１１６４ｂに出力する。差動判定部１１６７は、第２の差動判定部の一例である。
　比較演算部１１６４ｂは、差動判定部１１６７からの差動判定データと、差動判定部１１６８からの差動判定データとを比較し、データが一致した数を示す一致数を比較結果としてＮＩＤ１検出部１１６５に出力する。比較演算部１１６４ｂは、第２の比較演算部の一例である。
　ＮＩＤ１検出部１１６５は、比較演算部１１６４ｂの出力である比較結果の中から最も一致数の高いものを判定する。そして、ＮＩＤ１検出部１１６５は、一致数が最も高くなるＳＳＳシーケンスに対応するＳＳＳインデックスを物理レイヤのセル識別子のグループを示すＮＩＤ１として出力する。ＮＩＤ１検出部１１６５は、第３のＮＩＤ１検出部の一例である。
　図３１は、第２の実施形態に係るＤＭＲＳ検出部１０１７ｂの機能構成の一例を示す図である。ここでは図１０と同じ機能をもつ構成要素には同じ符号を記して説明を割愛し、機能に差異のある構成要所に限定して説明する。
　差動判定部１１７７は、ＤＭＲＳ抽出部１１７１の出力であるＤＭＲＳ信号のＩＱ複素信号の中から所定の間隔にある二つ信号を抽出し、ＩＱ複素座標位置に対応した復調データを判定し、得られた二つの復調データに差異があるか示す差動判定データを出力する。差動判定部１１７７は、第３の差動判定部の一例である。更に詳しくは、差動判定部１１７７は、入力されたＤＭＲＳ信号のＩＱ複素信号の中から、所定の間隔にある二つの復調データを抽出する。また、差動判定部１１７７は、ＩＱ複素座標位置に対応した二つの復調データに差異があるか否かを判定する。そして、差動判定部１１７７は、二つの復調データに差異があるか示す差動判定データを比較演算部１１７４ｂに出力する。
　差動判定部１１７８は、入力されたＤＭＲＳシーケンスの中から、所定の間隔にある二つの信号を抽出する。そして、差動判定部１１７８は、抽出した二つの値に差異があるか示す差動判定データを比較演算部１１７４ｂに出力する。差動判定部１１７８は、第４の差動判定部の一例である。
　比較演算部１１７４ｂは、差動判定部１１７７からの差動判定データと、差動判定部１１７８からの差動判定データとを比較する。そして、比較演算部１１７４ｂは、データが一致した一致数を比較結果としてｉｂａｒ＿ＳＳＢ検出部１１７５に出力する。比較演算部１１７４ｂは、第４の比較演算部の一例である。
　ｉｂａｒ＿ＳＳＢ検出部１１７５は、比較演算部１１７４ｂの出力である比較結果の中から一致数が最も高いものを判定する。そして、ｉｂａｒ＿ＳＳＢ検出部１１７５は、一致数が最も高くなるＤＭＲＳシーケンスに対応するｉｂａｒ＿ＳＳＢインデックスをｉｂａｒ＿ＳＳＢとして出力する。ｉｂａｒ＿ＳＳＢ検出部１１７５は、第３のｉｂａｒ＿ＳＳＢ検出部の一例である。
　このような構成において、第２の実施形態に係る親局装置１０における、位相回転が無い場合、ＣＰＥがある場合、位相回転がある場合のＳＳＢシンボルの復調について説明する。
　図３２は、位相回転が無い場合の差動判定結果の一例を示す図である。図３３は、ＣＰＥがある場合の差動判定結果の一例を示す図である。図３４は、位相回転が有る場合の差動判定結果の一例を示す図である。
　まず、位相回転がない場合について説明する。
　二位相偏移変調(BPSK：Binary　Phase　Shift　Keying)されたＳＳＢシンボルの例として、前述の位相回転がない図１１、図１２の信号が図３０のＳＳＳ検出部１０１６ｂの差動判定部１１６７に入力される場合について説明する。差動判定として、例えば、あるＩ軸信号と、それに隣接するＩ軸信号に着目し、両者の正負符号が一致する場合に“１”と判定し、一致しない場合に“０”と判定すると、判定結果は図３２になる。図１２で隣接する二つのデータ間で正負符号が一致しないのは、Ｉ軸をまたぐ中央付近のデータの組だけなので、差動判定結果は中央だけが“０”の判定となり、他は“１”と判定される。また、差動判定部１１６８での判定結果も図３２と同じになる。
　よって、比較演算部１１６４ｂは、差動判定部１１６７からの差動判定データと差動判定部１１６８からの差動判定データとが同一の場合に一致数が最も高くなる。また、ＮＩＤ１検出部１１６５は、その時のＳＳＳシーケンスに対応するＳＳＳインデックスをＮＩＤ１として出力する。
　次に、前述のＣＰＥがある場合について説明する。
　図２１、図２２の場合を例に説明する。送信信号は前述の位相回転がない場合と同じだが、同期処理や波形等化処理の性能に応じて、ＣＰＥが残存する信号が、図３０に示すＳＳＳ検出部１０１６ｂの差動判定部１１６７に入力される。差動判定として、あるＩ軸信号と、それに隣接するＩ軸信号の間で、両者の正負符号が一致する場合に“１”と判定し、一致しない場合に“０”と判定すると、判定結果は図３３になる。これは図３２と同じであり、判定誤りは生じていない。よって、ＣＰＥによる問題が、前述の第１の実施形態の変形例だけでなく、第２の実施形態でも解消されることが分かる。
　次に、前述の位相回転がある図２６、図２７の場合を例に説明する。送信信号は前述の位相回転がない場合と同じだが、同期処理や波形等化処理の性能に応じて、位相回転が残存する信号が、図３０に示すＳＳＳ検出部１０１６ｂの差動判定部１１６７に入力される。差動判定として、あるＩ軸信号と、それに隣接するＩ軸信号の間で、両者の正負符号が一致する場合に“１”と判定し、一致しない場合に“０”と判定すると、判定結果は図３４になる。
　図２７のＩ軸信号で、隣接する二つのデータ間でＩ軸をまたぐのは５箇所あり、それ以外の場所では、二つのデータの正負符号は同一である。従って、この信号に対して差動判定を実行すると、５箇所で“０”の判定となり、他は“１”と判定され、図３４になる。一方、差動判定部１６８での判定結果は位相回転がない図３２と同じになり、１箇所が“０”の判定で、他は“１”と判定される。よって、判定結果の誤りは４箇所になる。前述の第１の実施形態、及び、その変形例１では図２８に示すように、判定結果の広い範囲で誤りが生じていたが、第２の実施形態では判定誤りが限定的になり、結果として、ＮＩＤ１検出部１１６５での検出精度を高くすることができる。
　以上のように、第１の実施形態に係る切替タイミング生成部１５３ｂは、ＳＳＳ信号のＩＱ複素信号の中から、所定の間隔にある二つ信号を抽出し、ＩＱ複素座標位置に対応した二つの復調データに差異があるか否かを示す差動判定データを生成する。また、切替タイミング生成部１５３ｂは、ＳＳＳシーケンスの中から、所定の間隔にある二つ信号を抽出し、抽出した二つの復調データに差異があるか否かを示す差動判定データを生成する。そして、切替タイミング生成部１５３ｂは、二つの差動判定データを比較し、一致数が最も高くなるＳＳＳシーケンスに対応するＳＳＳインデックスをＮＩＤ１として出力する。よって、切替タイミング生成部１５３ｂは、位相回転が無い場合、ＣＰＥが存在する場合、及び位相回転が有る場合の何れであっても、ＤＬ／ＵＬの切り替えタイミングを検出することができる。
　また、本実施形態の親局装置１０で実行されるプログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルで、ＤＶＤ（Digital　Versatile　Disk）、ＵＳＢ（Universal　Serial　Bus）メモリ、ＳＳＤ（Solid　State　Drive）などの半導体記憶装置等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録されて提供される。
　また、当該プログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成しても良い。また、当該プログラムをインターネット等のネットワーク経由で提供または配布するように構成しても良い。
　また、当該プログラムを、ＲＯＭ等に予め組み込んで提供するように構成してもよい。

Claims (17)

  1. 　基地局に接続された親局装置と、前記基地局と通信する端末装置と前記親局装置との間で信号を中継する１つ以上の子局装置と、を備える分散アンテナシステムにおいて、
    　前記親局装置又は前記子局装置として機能し、時分割多重方式で送信されたＯＦＤＭ（Orthogonal　Frequency　Division　Multiplexing）信号を受信する通信装置であって、
    　前記ＯＦＤＭ信号を受信してベースバンドの時間軸波形信号へ変換する信号受信部と、
    　前記信号受信部の出力である前記時間軸波形信号の一部を抽出し、抽出した信号と既知の信号との相関値を算出する時間波形演算部と、
    　前記信号受信部の出力である前記時間軸波形信号に対してＦＦＴ（Fast　Fourier　Transform）を実行するＦＦＴ部と、
    　前記ＦＦＴ部の出力である周波数軸波形信号の一部を抽出し、抽出した信号と既知の信号との類似度合いを算出する周波数波形演算部と、
    　前記周波数波形演算部の算出結果に基づいて、自装置における上り通信と下り通信の切り替えタイミングを推定する切替タイミング推定部と、
    　を備える通信装置。
  2. 　前記信号受信部は、ＰＳＳ（Primary　Synchronization　Signal）と、ＳＳＳ（Secondary　Synchronization　Signal)と、ＤＭＲＳ（DeModulation　of　Reference　Signal）を含むＰＢＣＨ（Physical　Broadcast　Channel）を有するＳＳＢ（SS/PBCH　Block）とを受信する、
    　請求項１に記載の通信装置。
  3. 　前記時間波形演算部は、前記時間軸波形信号に含まれるＰＳＳ信号を検出するＰＳＳ検出部を備える、
    　請求項２に記載の通信装置。
  4. 　前記ＰＳＳ検出部は、
    　前記時間軸波形信号の一部を抽出する時間信号抽出部と、
    　前記ＰＳＳ信号の複数のＰＳＳ符号系列と、当該ＰＳＳ符号系列を識別する符号系列番号を出力するＰＳＳ生成部と、
    　前記時間信号抽出部の出力である時間軸波形信号と、前記ＰＳＳ生成部からのＰＳＳ符号系列との相関演算を実施し、相関値を出力する第１の相関演算部と、
    　所定の時間範囲の中で、前記相関値が最も高くなるタイミングをＳＳＢタイミングとして出力し、前記相関値が最も高くなる前記ＰＳＳ符号系列に対応するＰＳＳ符号系列番号を物理レイヤのセル識別子であるＮＩＤ２として出力するＮＩＤ２検出部と、を備える、
    　請求項３に記載の通信装置。
  5. 　前記周波数波形演算部は、前記周波数軸波形信号に対してＩＱ複素平面上での振幅と位相の歪みとの少なくとも一方を補正する波形等化部を備える、
    　請求項１に記載の通信装置。
  6. 　前記周波数波形演算部は、前記周波数軸波形信号に含まれるＳＳＳ信号を検出するＳＳＳ検出部を備える、
    　請求項３に記載の通信装置。
  7. 　前記周波数波形演算部は、前記周波数軸波形信号に含まれるＤＭＲＳ信号を検出するＤＭＲＳ検出部を備える、
    　請求項６に記載の通信装置。
  8. 　前記ＳＳＳ検出部は、
    　前記周波数軸波形信号からＳＳＳ信号が配置された周波数成分を抽出するＳＳＳ抽出部と、
    　前記ＰＳＳ検出部の出力である物理レイヤのセル識別子であるＮＩＤ２に対応する複数のＳＳＳシーケンスと、ＳＳＳシーケンスを識別するＳＳＳインデックスとを出力するＳＳＳ生成部と、を備える、
    　請求項６に記載の通信装置。
  9. 　前記ＳＳＳ検出部は、
    　前記ＳＳＳ抽出部の出力であるＳＳＳ信号のＩＱ複素座標位置に対応した復調データを判定し、ＳＳＳ信号全体で判定された一連のデータをＳＳＳシーケンスとして出力する第１のデータ判定部と、
    　前記第１のデータ判定部からのＳＳＳシーケンスと、前記ＳＳＳ生成部からのＳＳＳシーケンスを比較し、値が一致した一致数を比較結果として出力する第１の比較演算部と、
    　前記第１の比較演算部の出力である比較結果の中から前記一致数が最も高いものを判定し、当該一致数が最も高くなるＳＳＳシーケンスに対応するＳＳＳインデックスを物理レイヤのセル識別子のグループ示すＮＩＤ１として出力する第１のＮＩＤ１検出部と、を備える、
    　請求項８に記載の通信装置。
  10. 　前記ＳＳＳ検出部は、
    　前記ＳＳＳ抽出部の出力であるＳＳＳ信号のＩＱ複素信号と、前記ＳＳＳ生成部からのＳＳＳシーケンスとの相関演算を実行する第２の相関演算部と、
    　前記第２の相関演算部の出力である相関結果の中から最も相関値が高いものを判定し、相関値が最も高くなるＳＳＳシーケンスに対応するＳＳＳインデックスを物理レイヤのセル識別子のグループを示すＮＩＤ１として出力する第２のＮＩＤ１検出部と、を備える、
    　請求項８に記載の通信装置。
  11. 　前記ＳＳＳ検出部は、
    　前記ＳＳＳ抽出部の出力であるＳＳＳ信号のＩＱ複素信号の中から所定の間隔にある二つ信号を抽出し、ＩＱ複素座標位置に対応した復調データを判定し、得られた二つの復調データに差異があるか示す差動判定データを出力する第１の差動判定部と、
    　前記ＳＳＳ生成部からのＳＳＳシーケンスの中から所定の間隔にある二つの値を抽出し、抽出した二つの値に差異があるかを示す差動判定データを出力する第２の差動判定部と、
    　前記第１の差動判定部からの差動判定データと、前記第２の差動判定部からの差動判定データとを比較し、データが一致した一致数を比較結果として出力する第２の比較演算部と、
    　前記第２の比較演算部の出力である比較結果の中から前記一致数が最も高いものを判定し、当該一致数が最も高くなるＳＳＳシーケンスに対応するＳＳＳインデックスを物理レイヤのセル識別子のグループを示すＮＩＤ１として出力する第３のＮＩＤ１検出部と、を備える、
    　請求項８に記載の通信装置。
  12. 　前記ＤＭＲＳ検出部は、
    　前記周波数軸波形信号からＤＭＲＳ信号が配置された周波数成分を抽出するＤＭＲＳ抽出部と、
    　前記ＳＳＳ検出部の出力である物理レイヤのセル識別子のグループを示すＮＩＤ１に対応する複数のＤＭＲＳシーケンスと、ＤＭＲＳシーケンスを識別するｉｂａｒ＿ＳＳＢインデックスとを出力するＤＭＲＳ生成部と、を備える、
    　請求項７に記載の通信装置。
  13. 　前記ＤＭＲＳ検出部は、
    　前記ＤＭＲＳ抽出部の出力であるＤＭＲＳ信号のＩＱ複素座標位置に対応した復調データを判定し、ＤＭＲＳ信号全体で判定された一連のデータをＤＭＲＳシーケンスとして出力する第２のデータ判定部と、
    　前記第２のデータ判定部からのＤＭＲＳシーケンスと、前記ＤＭＲＳ生成部からのＤＭＲＳシーケンスを比較し、値が一致した一致数を比較結果として出力する第３の比較演算部と、
    　前記第３の比較演算部の出力である比較結果の中から前記一致数の最も高いものを判定し、当該一致数が最も高くなるＤＭＲＳシーケンスに対応するｉｂａｒ＿ＳＳＢインデックスを出力する第１のｉｂａｒ＿ＳＳＢ検出部と、を備える、
    　請求項１２に記載の通信装置。
  14. 　前記ＤＭＲＳ検出部は、
    　前記ＤＭＲＳ抽出部の出力であるＤＭＲＳ信号のＩＱ複素信号と、前記ＤＭＲＳ生成部からのＤＭＲＳシーケンスとの相関演算を実行する第３の相関演算部と、
    　前記第３の相関演算部の出力である相関結果の中から最も相関値が高いものを判定し、相関値が最も高くなるＤＭＲＳシーケンスに対応するｉｂａｒ＿ＳＳＢインデックスを出力する第２のｉｂａｒ＿ＳＳＢ検出部と、を備える、
    　請求項１２に記載の通信装置。
  15. 　前記ＤＭＲＳ検出部は、
    　前記ＤＭＲＳ抽出部の出力であるＤＭＲＳ信号のＩＱ複素信号の中から所定の間隔にある二つ信号を抽出し、ＩＱ複素座標位置に対応した復調データを判定し、得られた二つの復調データに差異があるか示す差動判定データを出力する第３の差動判定部と、
    　前記ＤＭＲＳ生成部からのＤＭＲＳシーケンスの中から所定の間隔にある二つの値を抽出し、抽出した二つの値に差異があるかを示す差動判定データを出力する第４の差動判定部と、
    　前記第３の差動判定部からの差動判定データと、前記第４の差動判定部からの差動判定データを比較し、データが一致した一致数を比較結果として出力する第４の比較演算部と、
    　前記第４の比較演算部の出力である比較結果の中から前記一致数が最も高いものを判定し、当該一致数が最も高くなるＤＭＲＳシーケンスに対応するｉｂａｒ＿ＳＳＢインデックスを出力する第３のｉｂａｒ＿ＳＳＢ検出部と、を備える、
    　請求項１２に記載の通信装置。
  16. 　基地局に接続された親局装置と、前記基地局と通信する端末装置と前記親局装置との間で信号を中継する１つ以上の子局装置と、を備える分散アンテナシステムにおいて、
    　前記親局装置又は前記子局装置として機能し、時分割多重方式で送信されたＯＦＤＭ（Orthogonal　Frequency　Division　Multiplexing）信号を受信する通信装置の制御方法であって、
    　前記ＯＦＤＭ信号を受信してベースバンドの時間軸波形信号へ変換し、
    　前記時間軸波形信号の一部を抽出し、抽出した信号と既知の信号との相関値を算出し、
    　前記時間軸波形信号に対してＦＦＴ（Fast　Fourier　Transform）を実行し、
    　前記ＦＦＴが実行された周波数軸波形信号の一部を抽出し、抽出した信号と既知の信号との類似度合いを算出し、
    　前記類似度合いの算出結果に基づいて、自装置における上り通信と下り通信の切り替えタイミングを推定する、
    　を含む制御方法。
  17. 　基地局に接続された親局装置と、前記基地局と通信する端末装置と前記親局装置との間で信号を中継する１つ以上の子局装置と、を備える分散アンテナシステムにおいて、
    　前記親局装置又は前記子局装置として機能し、時分割多重方式で送信されたＯＦＤＭ（Orthogonal　Frequency　Division　Multiplexing）信号を受信する通信装置を、
    　前記ＯＦＤＭ信号を受信してベースバンドの時間軸波形信号へ変換する信号受信部と、
    　前記信号受信部の出力である前記時間軸波形信号の一部を抽出し、抽出した信号と既知の信号との相関値を算出する時間波形演算部と、
    　前記信号受信部の出力である前記時間軸波形信号に対してＦＦＴ（Fast　Fourier　Transform）を実行するＦＦＴ部と、
    　前記ＦＦＴ部の出力である周波数軸波形信号の一部を抽出し、抽出した信号と既知の信号との類似度合いを算出する周波数波形演算部と、
    　前記周波数波形演算部の算出結果に基づいて、自装置における上り通信と下り通信の切り替えタイミングを推定する切替タイミング推定部と、
    　して機能させるためのプログラム。
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