WO2023287102A1 - 전자 장치 및 안테나 성능을 고려한 손떨림 보정 방법 - Google Patents

전자 장치 및 안테나 성능을 고려한 손떨림 보정 방법 Download PDF

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WO2023287102A1
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삼성전자 주식회사
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    • H04N2007/145—Handheld terminals

Definitions

  • This document relates to an electronic device, and is, for example, a method for compensating hand shake of a camera based on radiation performance of an antenna in an electronic device.
  • the electronic device may mount at least one camera module on one side of the housing and recognize at least one object located in front and rear using the camera module.
  • distortion of an object image may occur due to a user's handshake during camera operation of an electronic device.
  • the electronic device may include at least one means capable of correcting image distortion caused by hand shake.
  • Conventional electronic devices perform hand shake correction using a method of compensating for hand shake by physical movement of a lens included in a camera module, a method of cutting out a part of an acquired object image or combining several images.
  • the radiation performance of an antenna located close to the camera module may be affected.
  • a conventional electronic device may select a correction method without considering the effect of camera operation on antenna radiation performance. That is, in many cases, the process is performed according to a predetermined method regardless of the change in signal quality of the antenna, and as a result, the performance of the antenna may be degraded in many cases.
  • the purpose of various embodiments of this document is to provide a method for selecting a correction method capable of minimizing the effect of the camera operation on the radiation performance of the antenna when the electronic device compensates for hand shake during camera shooting as described above. there is.
  • An electronic device includes a camera, an antenna, and a processor operatively connected to the camera and the antenna, wherein the processor controls the camera to acquire an image of an object, and the antenna Acquire a signal quality received by , and based on the signal quality, a first correction for moving the lens of the camera based on the vibration direction of the electronic device and an image corrected based on at least a partial region of the object image At least one of the generated second corrections may be selected and performed.
  • An image stabilization method considering antenna performance of an electronic device includes an operation of acquiring an image of an object by controlling a camera, an operation of acquiring signal quality of the antenna, and the electronic device based on the signal quality. It may include an operation of selecting and performing at least one of a first correction for moving the lens of the camera based on the vibration direction of the object image and a second correction for generating a corrected image based on at least a partial region of the object image. .
  • the electronic device may select a hand shake correction method based on the signal quality of the antenna.
  • the electronic device may compensate for hand shake of the camera while minimizing performance degradation of the antenna.
  • the electronic device may determine a calibration method selection criterion based on various shooting modes provided by the camera, and select an optimal calibration method considering antenna performance in each shooting mode.
  • effects that can be obtained or predicted due to various embodiments of the present electronic device will be directly or implicitly disclosed in the detailed description of the embodiment of the electronic device.
  • effects predicted according to various embodiments of an electronic device will be disclosed within the detailed description to be described later.
  • FIG. 1 is a block diagram of an electronic device in a network environment, according to various embodiments.
  • FIG. 2 is a rear view of an electronic device according to various embodiments.
  • FIG. 3 is a block diagram of an electronic device according to various embodiments.
  • FIG. 4 illustrates an embodiment in which a graphic UI is displayed in a camera application of an electronic device according to various embodiments.
  • FIG. 5 illustrates an operating principle of a first correction of an electronic device according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 6 is a flowchart of a method for compensating hand shake in an electronic device according to various embodiments.
  • FIG. 1 is a block diagram of an electronic device in a network environment, according to various embodiments.
  • an electronic device 101 communicates with an electronic device 102 through a first network 198 (eg, a short-range wireless communication network) or through a second network 199. It may communicate with at least one of the electronic device 104 or the server 108 through (eg, a long-distance wireless communication network). According to one embodiment, the electronic device 101 may communicate with the electronic device 104 through the server 108 .
  • the electronic device 101 includes a processor 120, a memory 130, an input module 150, an audio output module 155, a display module 160, an audio module 170, a sensor module ( 176), interface 177, connection terminal 178, haptic module 179, camera module 180, power management module 188, battery 189, communication module 190, subscriber identification module 196 , or the antenna module 197 may be included.
  • at least one of these components eg, the connection terminal 178) may be omitted or one or more other components may be added.
  • some of these components eg, sensor module 176, camera module 180, or antenna module 197) are integrated into a single component (eg, display module 160). It can be.
  • the processor 120 for example, executes software (eg, the program 140) to cause at least one other component (eg, hardware or software component) of the electronic device 101 connected to the processor 120. It can control and perform various data processing or calculations. According to one embodiment, as at least part of data processing or operation, processor 120 transfers instructions or data received from other components (e.g., sensor module 176 or communication module 190) to volatile memory 132. , processing commands or data stored in the volatile memory 132 , and storing resultant data in the non-volatile memory 134 .
  • software eg, the program 140
  • processor 120 transfers instructions or data received from other components (e.g., sensor module 176 or communication module 190) to volatile memory 132. , processing commands or data stored in the volatile memory 132 , and storing resultant data in the non-volatile memory 134 .
  • the processor 120 includes a main processor 121 (eg, a central processing unit or an application processor) or a secondary processor 123 (eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit ( NPU: neural processing unit (NPU), image signal processor, sensor hub processor, or communication processor).
  • a main processor 121 eg, a central processing unit or an application processor
  • a secondary processor 123 eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit ( NPU: neural processing unit (NPU), image signal processor, sensor hub processor, or communication processor.
  • NPU neural network processing unit
  • the secondary processor 123 may use less power than the main processor 121 or be set to be specialized for a designated function.
  • the secondary processor 123 may be implemented separately from or as part of the main processor 121 .
  • the secondary processor 123 may, for example, take the place of the main processor 121 while the main processor 121 is in an inactive (eg, sleep) state, or the main processor 121 is active (eg, running an application). ) state, together with the main processor 121, at least one of the components of the electronic device 101 (eg, the display module 160, the sensor module 176, or the communication module 190) It is possible to control at least some of the related functions or states.
  • the auxiliary processor 123 eg, image signal processor or communication processor
  • the auxiliary processor 123 may include a hardware structure specialized for processing an artificial intelligence model.
  • AI models can be created through machine learning. Such learning may be performed, for example, in the electronic device 101 itself where the artificial intelligence model is performed, or may be performed through a separate server (eg, the server 108).
  • the learning algorithm may include, for example, supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning or reinforcement learning, but in the above example Not limited.
  • the artificial intelligence model may include a plurality of artificial neural network layers.
  • Artificial neural networks include deep neural networks (DNNs), convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), restricted boltzmann machines (RBMs), deep belief networks (DBNs), bidirectional recurrent deep neural networks (BRDNNs), It may be one of deep Q-networks or a combination of two or more of the foregoing, but is not limited to the foregoing examples.
  • the artificial intelligence model may include, in addition or alternatively, software structures in addition to hardware structures.
  • the memory 130 may store various data used by at least one component (eg, the processor 120 or the sensor module 176) of the electronic device 101 .
  • the data may include, for example, input data or output data for software (eg, program 140) and commands related thereto.
  • the memory 130 may include volatile memory 132 or non-volatile memory 134 .
  • the program 140 may be stored as software in the memory 130 and may include, for example, an operating system 142 , middleware 144 , or an application 146 .
  • the input module 150 may receive a command or data to be used by a component (eg, the processor 120) of the electronic device 101 from the outside of the electronic device 101 (eg, a user).
  • the input module 150 may include, for example, a microphone, a mouse, a keyboard, a key (eg, a button), or a digital pen (eg, a stylus pen).
  • the sound output module 155 may output sound signals to the outside of the electronic device 101 .
  • the sound output module 155 may include, for example, a speaker or a receiver.
  • the speaker can be used for general purposes such as multimedia playback or recording playback.
  • a receiver may be used to receive an incoming call. According to one embodiment, the receiver may be implemented separately from the speaker or as part of it.
  • the display module 160 may visually provide information to the outside of the electronic device 101 (eg, a user).
  • the display module 160 may include, for example, a display, a hologram device, or a projector and a control circuit for controlling the device.
  • the display module 160 may include a touch sensor set to detect a touch or a pressure sensor set to measure the intensity of force generated by the touch.
  • the audio module 170 may convert sound into an electrical signal or vice versa. According to one embodiment, the audio module 170 acquires sound through the input module 150, the sound output module 155, or an external electronic device connected directly or wirelessly to the electronic device 101 (eg: Sound may be output through the electronic device 102 (eg, a speaker or a headphone).
  • the audio module 170 acquires sound through the input module 150, the sound output module 155, or an external electronic device connected directly or wirelessly to the electronic device 101 (eg: Sound may be output through the electronic device 102 (eg, a speaker or a headphone).
  • the sensor module 176 detects an operating state (eg, power or temperature) of the electronic device 101 or an external environmental state (eg, a user state), and generates an electrical signal or data value corresponding to the detected state. can do.
  • the sensor module 176 may include, for example, a gesture sensor, a gyro sensor, an air pressure sensor, a magnetic sensor, an acceleration sensor, a grip sensor, a proximity sensor, a color sensor, an IR (infrared) sensor, a bio sensor, It may include a temperature sensor, humidity sensor, or light sensor.
  • the interface 177 may support one or more designated protocols that may be used to directly or wirelessly connect the electronic device 101 to an external electronic device (eg, the electronic device 102).
  • the interface 177 may include, for example, a high definition multimedia interface (HDMI), a universal serial bus (USB) interface, an SD card interface, or an audio interface.
  • HDMI high definition multimedia interface
  • USB universal serial bus
  • SD card interface Secure Digital Card interface
  • audio interface audio interface
  • connection terminal 178 may include a connector through which the electronic device 101 may be physically connected to an external electronic device (eg, the electronic device 102).
  • the connection terminal 178 may include, for example, an HDMI connector, a USB connector, an SD card connector, or an audio connector (eg, a headphone connector).
  • the haptic module 179 may convert electrical signals into mechanical stimuli (eg, vibration or motion) or electrical stimuli that a user may perceive through tactile or kinesthetic senses.
  • the haptic module 179 may include, for example, a motor, a piezoelectric element, or an electrical stimulation device.
  • the camera module 180 may capture still images and moving images. According to one embodiment, the camera module 180 may include one or more lenses, image sensors, image signal processors, or flashes.
  • the power management module 188 may manage power supplied to the electronic device 101 .
  • the power management module 188 may be implemented as at least part of a power management integrated circuit (PMIC), for example.
  • PMIC power management integrated circuit
  • the battery 189 may supply power to at least one component of the electronic device 101 .
  • the battery 189 may include, for example, a non-rechargeable primary cell, a rechargeable secondary cell, or a fuel cell.
  • the communication module 190 is a direct (eg, wired) communication channel or a wireless communication channel between the electronic device 101 and an external electronic device (eg, the electronic device 102, the electronic device 104, or the server 108). Establishment and communication through the established communication channel may be supported.
  • the communication module 190 may include one or more communication processors that operate independently of the processor 120 (eg, an application processor) and support direct (eg, wired) communication or wireless communication.
  • the communication module 190 is a wireless communication module 192 (eg, a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module) or a wired communication module 194 (eg, : a local area network (LAN) communication module or a power line communication module).
  • a wireless communication module 192 eg, a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module
  • GNSS global navigation satellite system
  • wired communication module 194 eg, : a local area network (LAN) communication module or a power line communication module.
  • a corresponding communication module is a first network 198 (eg, a short-range communication network such as Bluetooth, wireless fidelity (WiFi) direct, or infrared data association (IrDA)) or a second network 199 (eg, legacy It may communicate with the external electronic device 104 through a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a telecommunications network such as a computer network (eg, a LAN or a WAN).
  • a telecommunications network such as a computer network (eg, a LAN or a WAN).
  • These various types of communication modules may be integrated as one component (eg, a single chip) or implemented as a plurality of separate components (eg, multiple chips).
  • the wireless communication module 192 uses subscriber information (eg, International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)) stored in the subscriber identification module 196 within a communication network such as the first network 198 or the second network 199.
  • subscriber information eg, International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)
  • IMSI International Mobile Subscriber Identifier
  • the electronic device 101 may be identified or authenticated.
  • the wireless communication module 192 may support a 5G network after a 4G network and a next-generation communication technology, for example, NR access technology (new radio access technology).
  • NR access technologies include high-speed transmission of high-capacity data (enhanced mobile broadband (eMBB)), minimization of terminal power and access of multiple terminals (massive machine type communications (mMTC)), or high reliability and low latency (ultra-reliable and low latency (URLLC)).
  • eMBB enhanced mobile broadband
  • mMTC massive machine type communications
  • URLLC ultra-reliable and low latency
  • -latency communications can be supported.
  • the wireless communication module 192 may support a high frequency band (eg, mmWave band) to achieve a high data rate, for example.
  • the wireless communication module 192 uses various technologies for securing performance in a high frequency band, such as beamforming, massive multiple-input and multiple-output (MIMO), and full-dimensional multiplexing. Technologies such as input/output (FD-MIMO: full dimensional MIMO), array antenna, analog beam-forming, or large scale antenna may be supported.
  • the wireless communication module 192 may support various requirements defined for the electronic device 101, an external electronic device (eg, the electronic device 104), or a network system (eg, the second network 199).
  • the wireless communication module 192 is a peak data rate for eMBB realization (eg, 20 Gbps or more), a loss coverage for mMTC realization (eg, 164 dB or less), or a U-plane latency for URLLC realization (eg, Example: downlink (DL) and uplink (UL) each of 0.5 ms or less, or round trip 1 ms or less) may be supported.
  • eMBB peak data rate for eMBB realization
  • a loss coverage for mMTC realization eg, 164 dB or less
  • U-plane latency for URLLC realization eg, Example: downlink (DL) and uplink (UL) each of 0.5 ms or less, or round trip 1 ms or less
  • the antenna module 197 may transmit or receive signals or power to the outside (eg, an external electronic device).
  • the antenna module 197 may include an antenna including a radiator formed of a conductor or a conductive pattern formed on a substrate (eg, PCB).
  • the antenna module 197 may include a plurality of antennas (eg, an array antenna). In this case, at least one antenna suitable for a communication method used in a communication network such as the first network 198 or the second network 199 is selected from the plurality of antennas by the communication module 190, for example. can be chosen A signal or power may be transmitted or received between the communication module 190 and an external electronic device through the selected at least one antenna.
  • other components eg, a radio frequency integrated circuit (RFIC) may be additionally formed as a part of the antenna module 197 in addition to the radiator.
  • RFIC radio frequency integrated circuit
  • the antenna module 197 may form a mmWave antenna module.
  • the mmWave antenna module includes a printed circuit board, an RFIC disposed on or adjacent to a first surface (eg, a lower surface) of the printed circuit board and capable of supporting a designated high frequency band (eg, mmWave band); and a plurality of antennas (eg, array antennas) disposed on or adjacent to a second surface (eg, a top surface or a side surface) of the printed circuit board and capable of transmitting or receiving signals of the designated high frequency band. can do.
  • peripheral devices eg, a bus, general purpose input and output (GPIO), serial peripheral interface (SPI), or mobile industry processor interface (MIPI)
  • signal e.g. commands or data
  • commands or data may be transmitted or received between the electronic device 101 and the external electronic device 104 through the server 108 connected to the second network 199 .
  • Each of the external electronic devices 102 or 104 may be the same as or different from the electronic device 101 .
  • all or part of operations executed in the electronic device 101 may be executed in one or more external electronic devices among the external electronic devices 102 , 104 , or 108 .
  • the electronic device 101 when the electronic device 101 needs to perform a certain function or service automatically or in response to a request from a user or another device, the electronic device 101 instead of executing the function or service by itself.
  • one or more external electronic devices may be requested to perform the function or at least part of the service.
  • One or more external electronic devices receiving the request may execute at least a part of the requested function or service or an additional function or service related to the request, and deliver the execution result to the electronic device 101 .
  • the electronic device 101 may provide the result as at least part of a response to the request as it is or additionally processed.
  • cloud computing distributed computing, mobile edge computing (MEC), or client-server computing technology may be used.
  • the electronic device 101 may provide an ultra-low latency service using, for example, distributed computing or mobile edge computing.
  • the external electronic device 104 may include an internet of things (IoT) device.
  • Server 108 may be an intelligent server using machine learning and/or neural networks. According to one embodiment, the external electronic device 104 or server 108 may be included in the second network 199 .
  • the electronic device 101 may be applied to intelligent services (eg, smart home, smart city, smart car, or health care) based on 5G communication technology and IoT-related technology.
  • Electronic devices may be devices of various types.
  • the electronic device may include, for example, a portable communication device (eg, a smart phone), a computer device, a portable multimedia device, a portable medical device, a camera, a wearable device, or a home appliance.
  • a portable communication device eg, a smart phone
  • a computer device e.g., a smart phone
  • a portable multimedia device e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a camera
  • a wearable device e.g., a smart bracelet
  • first, second, or first or secondary may simply be used to distinguish a given component from other corresponding components, and may be used to refer to a given component in another aspect (eg, importance or order) is not limited.
  • a (e.g., first) component is said to be “coupled” or “connected” to another (e.g., second) component, with or without the terms “functionally” or “communicatively.”
  • the certain component may be connected to the other component directly (eg by wire), wirelessly, or through a third component.
  • module used in various embodiments of this document may include a unit implemented in hardware, software, or firmware, and is interchangeable with terms such as, for example, logic, logical blocks, parts, or circuits.
  • a module may be an integrally constructed component or a minimal unit of components or a portion thereof that performs one or more functions.
  • the module may be implemented in the form of an application-specific integrated circuit (ASIC).
  • ASIC application-specific integrated circuit
  • a storage medium eg, internal memory 136 or external memory 138
  • a machine eg, electronic device 101
  • a processor eg, the processor 120
  • a device eg, the electronic device 101
  • the one or more instructions may include code generated by a compiler or code executable by an interpreter.
  • the device-readable storage medium may be provided in the form of a non-transitory storage medium.
  • the storage medium is a tangible device and does not contain a signal (e.g. electromagnetic wave), and this term refers to the case where data is stored semi-permanently in the storage medium. It does not discriminate when it is temporarily stored.
  • a signal e.g. electromagnetic wave
  • the method according to various embodiments disclosed in this document may be included and provided in a computer program product.
  • Computer program products may be traded between sellers and buyers as commodities.
  • a computer program product is distributed in the form of a device-readable storage medium (e.g. compact disc read only memory (CD-ROM)), or through an application store (e.g. Play Store TM ) or on two user devices (e.g. It can be distributed (eg downloaded or uploaded) online, directly between smart phones.
  • a device e.g. compact disc read only memory (CD-ROM)
  • an application store e.g. Play Store TM
  • It can be distributed (eg downloaded or uploaded) online, directly between smart phones.
  • at least part of the computer program product may be temporarily stored or temporarily created in a storage medium readable by a device such as a manufacturer's server, an application store server, or a relay server's memory.
  • each component (eg, module or program) of the above-described components may include a single object or a plurality of entities, and some of the plurality of entities may be separately disposed in other components. there is.
  • one or more components or operations among the aforementioned corresponding components may be omitted, or one or more other components or operations may be added.
  • a plurality of components eg modules or programs
  • the integrated component may perform one or more functions of each of the plurality of components identically or similarly to those performed by a corresponding component of the plurality of components prior to the integration. .
  • the actions performed by a module, program, or other component are executed sequentially, in parallel, iteratively, or heuristically, or one or more of the actions are executed in a different order, or omitted. or one or more other actions may be added.
  • FIG. 2 is a rear view of an electronic device according to various embodiments.
  • an electronic device 200 may include a camera 210 and at least one antenna 220 (eg, antennas 200a and 200b of FIG. 2 ).
  • the camera 210 may be mounted on at least one of the front and rear surfaces of the electronic device 200, and the antenna 220 may be mounted on at least one side of the side housing.
  • the camera 210 may protrude and be mounted on one area of the housing, and may include at least one lens.
  • the electronic device 200 may recognize an object located on the front or rear of the electronic device 200 by executing a camera application.
  • the electronic device 200 may recognize an object by combining images obtained from at least one lens. Positions where the camera 210 and the antenna 220 are mounted on the electronic device 200 are not limited to those shown in the drawings.
  • the electronic device 200 may establish a communication connection with an external device or an external antenna using the antenna 220 .
  • the electronic device 200 may include at least one antenna 220 for transmitting and receiving information with an external device.
  • the electronic device 200 may include a first antenna 200a located on the upper side and a second antenna 200b located on the side of the housing.
  • FIG. 3 is a block diagram of an electronic device according to various embodiments.
  • the electronic device 300 includes a display 320, an illuminance sensor 330, a vibration sensor 340, a camera 350, an antenna 360, a processor 310, and a memory 370. In various embodiments, some of the illustrated components may be omitted or substituted.
  • the electronic device 300 may further include at least some of the configurations and/or functions of the electronic device 101 of FIG. 1 . At least some of the components of the illustrated (or not illustrated) electronic device 300 may be operatively, functionally, and/or electrically connected to each other.
  • the display 320 may display various images under the control of the processor 310 .
  • the display 320 may be a liquid crystal display (LCD), a light-emitting diode (LED) display, a micro LED display, a quantum dot (QD) display, or an organic light emitting diode (QD) display.
  • -Emitting diode (OLED)) may be implemented as any one of displays, but is not limited thereto.
  • the display 320 may be formed as a touch screen that senses a touch and/or proximity touch (or hovering) input using a user's body part (eg, a finger) or an input device (eg, a stylus pen).
  • the display 320 may include at least some of the components and/or functions of the display module 160 of FIG. 1 .
  • the display 320 may be flexible, and may be implemented as a foldable display or a rollable display.
  • the illuminance sensor 330 may include at least some of the components and/or functions of the sensor module 176 of FIG. 1 , and the electronic device 300 ) can measure the ambient illumination. It can be implemented as any one of a photo sensor, a cadmium sulfide (CDS) sensor, an ultra violet (UV) sensor, and an ambient light sensor (ALS), It is not limited to this.
  • CDS cadmium sulfide
  • UV ultra violet
  • ALS ambient light sensor
  • the vibration sensor 340 may measure the vibration angle of the electronic device 300 by measuring at least one of displacement, velocity, and acceleration.
  • the vibration sensor 340 may include at least one of a displacement sensor, a velocity sensor, and an acceleration sensor.
  • the displacement sensor may measure a change in distance between the rotating element of the electronic device 300 and the housing, and the speed sensor and acceleration sensor may measure the speed and acceleration of the element to which the sensor is attached.
  • the vibration sensor 340 may measure the vibration angle of the electronic device 300 based on information obtained from the displacement sensor, the speed sensor, and the acceleration sensor.
  • the camera 350 may acquire external image data.
  • the camera 350 may acquire image data using various image sensors such as a charge coupled device (CCD) or complementary metal oxide semiconductor (CMOS).
  • CMOS complementary metal oxide semiconductor
  • the camera 350 may include at least some of the components and/or functions of the camera module 180 of FIG. 1 .
  • the electronic device 300 may place one or more cameras 350 on the front and/or rear of the housing, and unless otherwise specified, image data including an external device is acquired using the rear camera 350. it may have been
  • the antenna 360 may include, for example, a near field communication (NFC) antenna, a wireless charging antenna, and/or a magnetic secure transmission (MST) antenna.
  • the antenna 360 may, for example, perform short-range communication with an external device or wirelessly transmit/receive power required for charging.
  • the memory 370 includes a volatile memory (eg, the volatile memory 132 of FIG. 1 ) and a non-volatile memory (eg, the non-volatile memory 134 of FIG. 1 ) to temporarily store various data. or stored permanently.
  • the memory 370 includes at least some of the configuration and/or functions of the memory 130 of FIG. 1 and may store the program 140 of FIG. 1 .
  • the memory 370 may store various instructions that may be executed by the processor 310 . These instructions may include control commands such as arithmetic and logical operations, data movement, input/output, and the like that may be recognized by the processor 310 .
  • the processor 310 may include components of the electronic device 300 (eg, the display 320, the illuminance sensor 330, the vibration sensor 340, the camera 350, the antenna 360, and memory 370) and operatively, functionally, and/or electrically connected to perform operations or data processing related to control and/or communication of each component. It may be a configuration with The processor 310 may include at least some of the components and/or functions of the processor 120 of FIG. 1 .
  • calculation and data processing functions that can be implemented by the processor 310 on the electronic device 300 will not be limited, but hereinafter, various embodiments for selecting a handshake correction method that minimizes antenna performance degradation will be provided. to explain about Operations of the processor 310 to be described later may be performed by loading instructions stored in the memory 370.
  • the processor 310 may execute a camera application and determine a photographing mode.
  • the camera 350 may perform photography in at least one photography mode providing various functions.
  • the processor 310 may select at least one of a photo capture mode, a video capture mode, and a video call mode.
  • the processor 310 may activate the front camera by controlling the camera 350 .
  • the processor 310 may provide a graphic UI instructing switching of the camera 350 on the display 320 and switch between the front camera and the rear camera based on a user input to the graphic UI.
  • the processor 310 may perform hand shake correction using various methods.
  • the processor 310 performs first correction (eg, optical image stabilization (OIS), tilt optical image stabilization (tOIS)) for correcting hand shake using a physical movement of a lens of the camera 350 and an image of an object.
  • Image stabilization is performed using a second correction (e.g., video digital image stabilization (VDIS), electric image stabilizer (EIS), digital image stabilizer (DIS)) that creates a corrected image by editing (crop) at least one area of the image.
  • VDIS video digital image stabilization
  • EIS electric image stabilizer
  • DIS digital image stabilizer
  • the hand shake correction method provided by the processor 310 includes the first correction and the second correction, but the embodiment of the present invention is not limited thereto.
  • the processor 310 may select an appropriate method from among various hand-shake correction methods according to at least one criterion.
  • various criteria for the processor 310 to select a correction method will be described in detail.
  • the processor 310 may select a correction method based on the signal quality of the antenna 360 .
  • the operation of the camera 350 may transmit an interference signal to the antenna 360 .
  • signal quality can be reduced.
  • the processor 310 may measure the received signal quality of the antenna 360 and perform hand shake correction based on the measured signal quality.
  • Signal quality can be determined by RSSI (received signal strength indicator), RSRP (reference signal received power), RSRQ (reference signal received quality), SNR (signal to noise ratio) and SINR (signal to interference-plus-noise ratio).
  • RSSI received signal strength indicator
  • RSRP reference signal received power
  • RSRQ reference signal received quality
  • SNR signal to noise ratio
  • SINR signal to interference-plus-noise ratio
  • processor 310 may determine a reference signal quality (eg, RSSI 100 dbm). When the measured signal quality is higher than the reference signal quality, the processor 310 may perform hand shake correction by combining the first correction and the second correction. Conversely, when the reference signal quality is higher than the measured signal quality, the processor 310 may perform hand shake correction by selecting only the second correction.
  • a method for the processor 310 to perform hand shake correction based on the signal quality of the antenna 360 is not limited to the aforementioned embodiment.
  • Table 1 shows total isotropic sensitivity (TIS) of the antenna 360 measured when the camera 350 is not operating and the first and second corrections are being performed.
  • TIS total isotropic sensitivity
  • the processor 310 may select a correction method based on ambient illumination of the electronic device 300 . If the ambient illumination of the electronic device 300 is low, the shutter speed of the camera 350 is low, making it difficult for the processor 310 to perform hand shake correction. To solve this problem, the processor 310 may obtain ambient illumination from the illumination sensor 330 and perform hand shake correction based on the ambient illumination. The processor 310 may determine the reference illuminance and select a correction method by comparing the ambient illuminance with the reference illuminance.
  • the processor 310 may perform hand shake correction by selecting only the second correction in a first illuminance higher than a reference illuminance (eg, 1000 lux per 1/120 second). Conversely, in the second illuminance higher than the reference illuminance, hand shake correction may be performed by combining the first and second corrections.
  • a method for the processor 310 to perform hand shake correction based on ambient illumination is not limited to the aforementioned embodiment.
  • the processor 310 may select a correction method based on the degree of hand shake. As the user's hand in contact with the electronic device 300 shakes, the electronic device 300 may also shake. The processor 310 may obtain a vibration angle from the vibration sensor 340 and perform hand shake correction based on the vibration angle. The processor 310 may determine a reference angle and select a correction method by comparing the vibration angle with the reference angle.
  • the processor 310 may determine a reference angle (eg, 0.7 degrees in photo taking mode, 1.5 degrees in video recording mode). When the vibration angle is smaller than the reference angle, the processor 310 may perform hand shake correction by selecting the first correction. Conversely, when the vibration angle is greater than the reference angle, hand shake correction may be performed by selecting the second correction.
  • a method of performing hand shake correction based on the vibration angle by the processor 310 is not limited to the aforementioned embodiment.
  • the processor 310 may determine a correction method selection criterion according to a shooting mode of a camera application.
  • the processor 310 may provide a graphic UI for changing a shooting mode to the display 320 based on a user's touch input.
  • the processor 310 may display a graphic UI at the bottom of the camera application and determine a photo capture mode, a video capture mode, and a video call mode based on a user input.
  • the processor 310 may determine different correction method selection criteria according to each photographing mode.
  • the processor 310 may perform hand shake correction based on illuminance and hand shake in a photo taking mode, and perform hand shake correction based on illuminance and antenna signal quality in a video call mode. In this mode, image stabilization may be performed based on antenna signal quality.
  • the processor 310 may switch a photographing mode based on a user input and determine a correction method selection criterion accordingly. Embodiments of the present invention are not limited to the above-described correction methods, and may be determined by combining various correction method selection criteria.
  • the processor 310 may determine priorities for various calibration criteria.
  • the processor 310 may determine a correction method based on at least one correction criterion according to circumstances. When more than one criterion is used, it is possible to determine which criterion takes precedence. For example, the processor 310 may determine a higher priority in the order of ambient illumination, hand shake, and antenna signal quality. That is, when the first correction needs to be performed based on the degree of hand shake, but the first correction and the second correction need to be performed together based on the ambient illumination, the processor 310 decides to perform the first correction and the second correction together. can decide
  • FIG. 4 illustrates an embodiment in which a graphic UI is displayed in a camera application of an electronic device according to various embodiments.
  • a processor executes a camera application to recognize a front or rear object.
  • the processor may display a preview of the recognized object on a display (eg, the display 320 of FIG. 3 ).
  • the processor may further display a graphic UI 410 instructing hand shake correction on one area of the display.
  • the processor may select a hand shake correction method of a camera (eg, the camera 350 of FIG. 3 ) based on a user input to the graphic UI 410 .
  • the processor may switch the first correction and the second correction by receiving a touch input to the graphic UI 410 .
  • the processor may perform first correction by controlling the camera.
  • the processor may stop the first correction and perform the second correction. If the user's second touch input to the graphic UI 410 is received again, the processor may stop the second correction and control the camera again to perform the first correction.
  • FIG. 5 illustrates an operating principle of a first correction of an electronic device according to various embodiments of the present disclosure.
  • a camera may include a main lens 510 and a correction lens 520, and an object 502 is detected by the main lens through the optical sensor 500. Light passing through 510 and the correction lens 520 may be sensed.
  • a first correction among methods for compensating for hand shake will be described in detail.
  • the main lens 510, the correction lens 520, and the optical sensor 500 are all located on a straight line and can recognize the image of the object 502.
  • the optical sensor 500 may sense light reflected from the object 502 .
  • a processor eg, the processor 310 of FIG. 3
  • 5(b) is a diagram illustrating a state in which hand shake occurs by a user.
  • the positions of the main lens 510 and the correction lens 520 may maintain a straight line with the optical sensor 500 . Therefore, the optical axis may deviate from the center of the object 502, and thus a clear image may not be produced. That is, when the speed at which the image of the object 502 shakes faster than the shutter speed of the camera, the sharpness of the image may deteriorate.
  • the processor may perform first correction by moving the position of the correcting lens 520 (lens shift).
  • the processor uses various sensors (eg, a vibration sensor (eg, the vibration sensor 340 of FIG. 3 ), a gyro sensor, and an acceleration sensor) included in a sensor module (eg, the sensor module 176 of FIG. 1 ) to use the electronic device. vibration can be detected.
  • the processor may move the correction lens 520 in a direction opposite to the shaking based on the detected shaking of the electronic device. For example, when the electronic device moves to the left, the correcting lens 520 is moved to the right, and when the electronic device is moving to the right, the correcting lens 520 is moved to the left to compensate for shaking.
  • An electronic device includes a camera, an antenna, and a processor operatively connected to the camera and the antenna, wherein the processor controls the camera to acquire an image of an object, and the antenna Acquire a signal quality received by , and based on the signal quality, a first correction for moving the lens of the camera based on the vibration direction of the electronic device and an image corrected based on at least a partial region of the object image At least one of the generated second corrections may be selected and performed.
  • the processor may determine a photographing mode of the camera based on a user input, and may further determine a criterion for selecting at least one of the first correction and the second correction based on the photographing mode.
  • the electronic device may further include an illuminance sensor and a vibration sensor, and the processor may obtain ambient illuminance from the illuminance sensor and obtain a vibration angle from the vibration sensor.
  • the processor may select at least one of the first correction and the second correction based on the ambient illumination and the vibration angle.
  • the photo taking mode may include an operation of recognizing an object on a preview screen.
  • the processor may select at least one of the first correction and the second correction based on the ambient illumination and the antenna signal quality.
  • the processor may select at least one of the first correction and the second correction based on the antenna signal quality.
  • the electronic device further includes a display, and the processor displays a graphic UI instructing hand-shake correction on the display when a camera application is executed, and the processor displays the graphic UI based on a user input for the graphic UI. At least one of the first correction and the second correction may be selected.
  • the processor may determine antenna signal quality using parameters such as received signal strength indicator (RSSI), reference signal received power (RSRP), and received signal code power (RSCP).
  • RSSI received signal strength indicator
  • RSRP reference signal received power
  • RSCP received signal code power
  • the first correction may include a method such as an optical image stabilizer (OIS) or a tilt optical image stabilizer (tOIS).
  • OIS optical image stabilizer
  • tOIS tilt optical image stabilizer
  • the second correction may include a method such as a video digital image stabilizer (VDIS), an electric image stabilizer (EIS), or a digital image stabilizer (DIS).
  • VDIS video digital image stabilizer
  • EIS electric image stabilizer
  • DIS digital image stabilizer
  • FIG. 6 is a flowchart of a method for compensating hand shake in an electronic device according to various embodiments.
  • the method shown in FIG. 6 may be performed by the electronic device (eg, the electronic device 101 of FIG. 1) described with reference to FIGS. 1 to 5, and descriptions of the technical features described above are omitted below. I'm going to do it.
  • the electronic device may execute a camera application.
  • the electronic device may provide a graphic UI indicating camera switching on a display (eg, the display 320 of FIG. 3 ), and switch the front camera and the rear camera based on a user input to the graphic UI.
  • the electronic device may select a photographing mode.
  • An electronic device may provide at least one shooting mode providing various functions in a camera application.
  • the electronic device may select at least one shooting mode from among a photo shooting mode, a video shooting mode, and a video call mode.
  • the electronic device in a video call mode, may activate a front camera by controlling a camera (eg, the camera 350 of FIG. 3 ).
  • the electronic device may select an appropriate method from among various hand-shake correction methods according to at least one criterion. According to various embodiments, the electronic device may select a correction method based on the signal quality of the antenna. Since the camera and antenna (eg, antenna 360 of FIG. 3 ) may be located close to each other, operation of the camera may affect signal quality of the antenna. The electronic device may measure the signal quality of the antenna and perform hand shake correction based on the measured signal quality. The electronic device may determine the reference signal quality, compare the measured signal quality with the reference signal quality, and select a correction method.
  • the electronic device may select a correction method based on ambient illumination of the electronic device.
  • the electronic device may obtain ambient illumination from an illumination sensor (eg, the illumination sensor 330 of FIG. 3 ) and perform hand shake correction based on the ambient illumination.
  • the electronic device may determine the reference illuminance and select a correction method by comparing the ambient illuminance with the reference illuminance.
  • the electronic device may select a correction method based on the degree of hand shake. As a user's hand in contact with the electronic device shakes, the electronic device may also shake.
  • the electronic device may acquire a vibration angle from a vibration sensor (eg, the vibration sensor 340 of FIG. 3 ) and perform hand shake correction based on the vibration angle.
  • the electronic device may determine a reference angle, compare the vibration angle with the reference angle, and select a correction method.
  • the electronic device may determine a correction method selection criterion according to a shooting mode of a camera application.
  • the electronic device may provide a graphic UI for changing a photographing mode based on a user's touch input on the display.
  • the electronic device may display a graphic UI at the bottom of the camera application and determine a photo capture mode, a video capture mode, and a video call mode based on a user input.
  • the electronic device may determine different correction method selection criteria according to each photographing mode.
  • the electronic device may determine a correction method based on illuminance and hand shake in the photo taking mode.
  • the electronic device may acquire ambient illumination from the illumination sensor and obtain a vibration angle from the vibration sensor.
  • the electronic device may determine how to perform hand shake correction based on the acquired information.
  • the electronic device may determine a correction method based on illuminance and antenna signal quality in the video recording mode.
  • the electronic device may obtain ambient illumination from the illumination sensor and measure antenna signal quality to determine a hand-shake compensation method.
  • the electronic device may determine a correction method based on antenna signal quality in the video call mode.
  • the electronic device may determine a correction method by measuring antenna signal quality.
  • the electronic device may perform hand shake correction by selecting at least one of the first correction and the second correction.
  • the electronic device may perform hand shake correction using various methods.
  • the electronic device may perform first correction (eg, optical image stabilization (OIS), tilt optical image stabilization (tOIS)) for correcting hand shake using a physical movement of a camera lens and at least one region of an image of an object.
  • Hand shake correction may be performed using a second correction (eg, video digital image stabilization (VDIS), electric image stabilizer (EIS), digital image stabilizer (DIS)) that generates a corrected image by cropping.
  • first correction eg, optical image stabilization (OIS), tilt optical image stabilization (tOIS)
  • tOIS tilt optical image stabilization
  • Hand shake correction may be performed using a second correction (eg, video digital image stabilization (VDIS), electric image stabilizer (EIS), digital image stabilizer (DIS)) that generates a corrected image by cropping.
  • VDIS video digital image stabilization
  • EIS electric image stabilize
  • the electronic device may determine priorities for various calibration criteria.
  • the electronic device may determine a calibration method based on at least one calibration criterion according to circumstances. When more than one criterion is used, it is possible to determine which criterion takes precedence. For example, the electronic device may determine a higher priority in the order of ambient illumination, hand shake, and antenna signal quality. That is, when the first correction needs to be performed based on the degree of hand shake, but the first correction and the second correction need to be performed together based on the ambient illumination, the electronic device may determine to perform the first correction and the second correction together. there is.
  • An image stabilization method considering antenna performance of an electronic device includes an operation of acquiring an image of an object by controlling a camera, an operation of acquiring signal quality of the antenna, and the electronic device based on the signal quality. It may include an operation of selecting and performing at least one of a first correction for moving the lens of the camera based on the vibration direction of the object image and a second correction for generating a corrected image based on at least a partial region of the object image. .
  • the operation of selecting and performing the at least one correction may include determining a photographing mode of the camera based on a user input, and performing the first correction and the second correction based on the photographing mode.
  • An operation of further determining a criterion for selecting at least one of the above may be further included.
  • an operation of acquiring ambient illumination from an illumination intensity sensor and an operation of obtaining a vibration angle from a vibration sensor may be further included.
  • the operation of selecting and performing the at least one correction may include at least one of the first correction and the second correction based on the ambient illuminance and the vibration angle when the photographing mode is the photo photographing mode.
  • An operation of selecting one may be further included.
  • the photo taking mode may include an operation of recognizing an object on a preview screen.
  • the operation of selecting and performing the at least one correction may include, when the capturing mode is a video capturing mode, among the first correction and the second correction based on the ambient illumination and the antenna signal quality. An operation of selecting at least one may be further included.
  • the operation of selecting and performing the at least one correction may include selecting at least one of the first correction and the second correction based on the antenna signal quality when the photographing mode is the video call mode. It may further include an operation to do.
  • the operation of selecting and performing the at least one correction may include an operation of displaying a graphic UI instructing hand-shake correction on a display when a camera application is executed, and an operation of performing the correction based on a user input to the graphic UI.
  • An operation of selecting at least one of the first correction and the second correction may be further included.

Landscapes

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Abstract

다양한 실시예에 따른 전자 장치는, 카메라, 안테나, 및 상기 카메라 및 상기 안테나와 작동적으로(operatively) 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 카메라를 제어하여 오브젝트의 이미지를 획득하고, 상기 안테나로 수신되는 신호 품질을 획득하고, 상기 신호 품질에 기초하여, 상기 전자 장치의 진동 방향에 기초하여 상기 카메라의 렌즈를 이동하는 제1보정 및 상기 오브젝트 이미지의 적어도 일부 영역에 기초하여 보정된 이미지를 생성하는 제2보정 중 적어도 하나를 선택하여 수행할 수 있다. 그 외에 다양한 실시예가 가능하다.

Description

전자 장치 및 안테나 성능을 고려한 손떨림 보정 방법
본 문서는 전자 장치에 관한 것이며, 예를 들어 전자 장치가 안테나의 방사 성능에 기초하여 카메라의 손떨림을 보정하는 방법에 관한 기술이다.
이동통신 기술 및 하드웨어/소프트웨어 기술의 발달에 따라 휴대용 전자 장치(이하, 전자 장치)는 종래의 통화 기능에서 나아가 다양한 어플리케이션 및 하드웨어 부재들을 활용한 기능들을 구현할 수 있게 되었다. 예를 들어, 전자 장치는 하우징의 일 측에 적어도 하나의 카메라 모듈을 탑재할 수 있고, 카메라 모듈을 이용하여 전방 및 후방에 위치한 적어도 하나의 오브젝트를 인식할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치의 카메라 동작 시 사용자의 손떨림(handshake)에 의해서 오브젝트 이미지의 왜곡이 발생할 수 있다. 전자 장치는 손떨림에 의한 이미지 왜곡을 보정할 수 있는 적어도 하나의 수단을 구비할 수 있다.
종래의 전자 장치는 카메라 모듈에 포함된 렌즈의 물리적인 움직임으로 손떨림을 보정하는 방법, 획득한 오브젝트 이미지의 일부 영역을 잘라내거나 여러 장의 이미지를 조합하는 방법을 이용하여 손떨림 보정을 수행하였다. 이러한 보정을 수행할 때, 카메라 모듈과 가까이 위치하는 안테나의 방사 성능에 영향을 줄 수 있다. 종래의 전자 장치는 카메라의 동작이 안테나 방사 성능에 미치는 영향을 고려하지 않고 보정 방법을 선택할 수 있다. 즉, 안테나의 신호 품질 변화와 무관하게 정해진 방법대로 처리하는 경우가 많고, 그로 인해 안테나의 성능이 저하되는 경우가 많이 발생할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 상기와 같이 전자 장치가 카메라 촬영 시 손떨림을 보정할 경우, 카메라의 동작이 안테나의 방사 성능에 미치는 영향을 최소화할 수 있는 보정 방법을 선택하는 방법을 제공함에 그 목적이 있다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치는, 카메라, 안테나, 및 상기 카메라 및 상기 안테나와 작동적으로(operatively) 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 카메라를 제어하여 오브젝트의 이미지를 획득하고, 상기 안테나로 수신되는 신호 품질을 획득하고, 상기 신호 품질에 기초하여, 상기 전자 장치의 진동 방향에 기초하여 상기 카메라의 렌즈를 이동하는 제1보정 및 상기 오브젝트 이미지의 적어도 일부 영역에 기초하여 보정된 이미지를 생성하는 제2보정 중 적어도 하나를 선택하여 수행할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치의 안테나 성능을 고려한 손떨림 보정 방법은, 카메라를 제어하여 오브젝트의 이미지를 획득하는 동작, 상기 안테나의 신호 품질을 획득하는 동작, 및 상기 신호 품질에 기초하여, 상기 전자 장치의 진동 방향에 기초하여 상기 카메라의 렌즈를 이동하는 제1보정 및 상기 오브젝트 이미지의 적어도 일부 영역에 기초하여 보정된 이미지를 생성하는 제2보정 중 적어도 하나를 선택하여 수행하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 안테나의 신호 품질에 기초하여 손떨림 보정 방법을 선택할 수 있다. 전자 장치는 안테나의 성능 저하를 최소화하면서 카메라의 손떨림을 보정할 수 있다. 또한, 전자 장치는 카메라가 제공하는 다양한 촬영 모드에 기초하여 보정 방법 선택 기준을 결정하여, 각 촬영 모드에서 안테나 성능을 고려한 최적의 보정 방법을 선택할 수 있다.
그 외에 본 전자 장치의 다양한 실시예들로 인하여 얻을 수 있거나 예측되는 효과에 대해서는 전자 장치의 실시예에 대한 상세한 설명에서 직접적으로 또는 암시적으로 개시하도록 한다. 예컨대, 전자 장치의 다양한 실시예들에 따라 예측되는 다양한 효과에 대해서는 후술될 상세한 설명 내에서 개시될 것이다.
도 1은 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 배면도이다.
도 3은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 4는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 카메라 어플리케이션에서 그래픽 UI가 표시되는 실시예를 도시한 것이다.
도 5는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 제1보정 작동 원리를 도시한 것이다.
도 6은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 손떨림 보정 방법의 순서도이다.
이하, 본 발명의 실시 예를 첨부된 도면에 의거하여 상세히 설명한다.
실시 예를 설명함에 있어서 본 발명이 속하는 기술분야에 익히 알려져 있고 본 발명과 직접적으로 관련이 없는 기술 내용에 대해서는 설명을 생략한다. 또한, 실질적으로 동일한 구성과 기능을 가진 구성 요소들에 대해서는 상세한 설명을 생략하도록 한다.
마찬가지의 이유로 첨부 도면에 있어서 일부 구성요소는 과장되거나 생략되거나 또는 개략적으로 도시되었으며, 각 구성요소의 크기는 실제 크기를 전적으로 반영하는 것이 아니다. 따라서 본 발명은 첨부한 도면에 그려진 상대적인 크기나 간격에 의해 제한되어지지 않는다.
도 1은 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제 2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
도 2는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 배면도이다.
도 2를 참조하면, 전자 장치(200)는 카메라(210) 및 적어도 하나의 안테나(220)(예: 도 2의 안테나(200a, 200b))를 포함할 수 있다. 카메라(210)는 전자 장치(200)의 전면 및 후면 중 적어도 하나에 탑재될 수 있고, 안테나(220)는 측면 하우징의 적어도 일 측에 탑재될 수 있다. 카메라(210)는 하우징의 일 영역에 돌출되어 탑재될 수 있고, 적어도 하나의 렌즈를 포함할 수 있다. 전자 장치(200)는 카메라 어플리케이션을 실행하여 전자 장치(200)의 전면 또는 후면에 위치한 오브젝트를 인식할 수 있다. 전자 장치(200)는 적어도 하나의 렌즈로부터 얻어지는 이미지를 조합하여 오브젝트를 인식할 수 있다. 카메라(210) 및 안테나(220)가 전자 장치(200)에 실장되는 위치는 도면에서 도시한 것에 한정되지 않는다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(200)는 안테나(220)를 이용하여 외부 장치 또는 외부 안테나와 통신 연결을 수립할 수 있다. 전자 장치(200)는 외부 장치와 정보를 송수신하기 위한 안테나(220)를 적어도 하나 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(200)는 도 2에 도시된 바와 같이 상측에 위치하는 제1안테나(200a) 및 하우징의 측면에 위치하는 제2안테나(200b)를 포함할 수 있다.
도 3은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 3을 참조 하면, 전자 장치(300)는 디스플레이(320), 조도 센서(330), 진동 센서(340), 카메라(350), 안테나(360), 프로세서(310) 및 메모리(370)를 포함할 수 있으며, 다양한 실시예에서, 도시된 구성 중 일부가 생략 또는 치환 될 수도 있다. 전자 장치(300)는 도 1의 전자 장치(101)의 구성 및/또는 기능 중 적어도 일부를 더 포함할 수 있다. 도시된(또는 도시되지 않은) 전자 장치(300)의 각 구성 중 적어도 일부는 상호 작동적으로(operatively), 기능적으로(functionally) 및/또는 전기적으로 (electrically) 연결될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 디스플레이(320)는 프로세서(310)의 제어에 따라 다양한 영상을 표시할 수 있다. 디스플레이(320)는 액정 디스플레이(liquid crystal display(LCD)), 발광 다이오드(light-emitting diode(LED)) 디스플레이, 마이크로 LED(micro LED) 디스플레이, QD(quantum dot) 디스플레이 또는 유기 발광 다이오드(organic light-emitting diode(OLED)) 디스플레이 중 어느 하나로 구현될 수 있으며, 이에 한정되지는 않는다. 디스플레이(320)는 사용자의 신체 일부(예: 손가락) 또는 입력 장치(예: 스타일러스 펜)를 이용한 터치 및/또는 근접 터치(또는 호버링) 입력을 감지하는 터치 스크린으로 형성될 수 있다. 디스플레이(320)는 도 1의 디스플레이 모듈(160)의 구성 및/또는 기능 중 적어도 일부를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 디스플레이(320)는 적어도 일부가 플렉서블(flexible) 할 수 있으며, 폴더블(foldable) 디스플레이, 또는 롤러블(rollable) 디스플레이로 구현될 수도 있다.
다양한 실시예에 따르면, 조도 센서(330)는 다양한 실시예에 따르면, 조도 센서(330)는 도 1의 센서 모듈(176) 구성 및/또는 기능 중 적어도 일부를 포함할 수 있으며, 전자 장치(300) 주변의 조도를 측정할 수 있다. 광 센서(photo sensor), 황화카드뮴 센서(cadmium sulfide(CDS) sensor), 자외선 센서(ultra violet(UV) sensor), 주변광 센서(ambient light sensor(ALS)), 중 어느 하나로 구현될 수 있으며, 이에 한정되지는 않는다.
다양한 실시예에 따르면, 진동 센서(340)는 변위, 속도 및 가속도 중 적어도 하나를 측정하여 전자 장치(300)의 진동 각도를 측정할 수 있다. 진동 센서(340)는 변위 센서, 속도 센서 및 가속도 센서 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 변위 센서는 전자 장치(300)의 회전 요소 및 하우징 사이의 거리 변화를 측정할 수 있고, 속도 센서 및 가속도 센서는 센서가 부착된 요소의 속도 및 가속도를 측정할 수 있다. 진동 센서(340)는 변위 센서, 속도 센서 및 가속도 센서에서 획득한 정보에 기초하여 전자 장치(300)의 진동 각도를 측정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 카메라(350)는 다양한 실시예에 따르면, 카메라(350)는 외부의 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 카메라(350)는 CCD(charge coupled device), 또는 CMOS(complementary metal oxide semiconductor)와 같은 다양한 방식의 이미지 센서를 이용해 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 카메라(350)는 도 1의 카메라 모듈(180)의 구성 및/또는 기능 중 적어도 일부를 포함할 수 있다. 전자 장치(300)는 하나 이상의 카메라(350)를 하우징의 전면 및/또는 후면에 배치할 수 있으며, 이하에서는 다른 설명이 없는 한 외부 장치를 포함하는 이미지 데이터는 후면의 카메라(350)를 이용해 획득된 것일 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 안테나(360)는, 예를 들어, NFC(near field communication) 안테나, 무선 충전 안테나, 및/또는 MST(magnetic secure transmission) 안테나를 포함할 수 있다. 안테나(360)는, 예를 들어, 외부 장치와 근거리 통신을 하거나, 충전에 필요한 전력을 무선으로 송수신할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 메모리(370)는 휘발성 메모리(예: 도 1의 휘발성 메모리(132)) 및 비휘발성 메모리(예: 도 1의 비휘발성 메모리(134))를 포함하여, 다양한 데이터들을 일시적 또는 영구적으로 저장할 수 있다. 메모리(370)는 도 1의 메모리(130)의 구성 및/또는 기능 중 적어도 일부를 포함하고, 도 1의 프로그램(140)을 저장할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 메모리(370)는 프로세서(310)에서 수행될 수 있는 다양한 인스트럭션(instruction)들을 저장할 수 있다. 이와 같은 인스트럭션들은 프로세서(310)에 의해 인식될 수 있는 산술 및 논리 연산, 데이터 이동, 입출력 등과 같은 제어 명령을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(310)는 전자 장치(300) 각 구성요소들(예: 디스플레이(320), 조도 센서(330), 진동 센서(340), 카메라(350), 안테나(360), 및 메모리(370))과 작동적으로(operatively), 기능적으로(functionally), 및/또는 전기적으로(electrically) 연결되어, 각 구성요소들의 제어 및/또는 통신에 관한 연산이나 데이터 처리를 수행할 수 있는 구성일 수 있다. 프로세서(310)는 도 1의 프로세서(120)의 구성 및/또는 기능 중 적어도 일부를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(310)가 전자 장치(300) 상에서 구현할 수 있는 연산 및 데이터 처리 기능에는 한정됨이 없을 것이나, 이하에서는 안테나 성능 저하를 최소화하는 손떨림 보정 방법을 선택하기 위한 다양한 실시예에 대해 설명하기로 한다. 후술할 프로세서(310)의 동작들은 메모리(370)에 저장된 인스트럭션들을 로딩(loading)함으로써 수행될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(310)는 카메라 어플리케이션을 실행하고 촬영 모드를 결정할 수 있다. 카메라(350)는 다양한 기능을 제공하는 적어도 하나의 촬영 모드로 촬영을 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(310)는 사진 촬영 모드, 동영상 촬영 모드 및 영상통화 모드 중 적어도 하나의 촬영 모드를 선택할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 영상통화 모드인 경우 프로세서(310)는 카메라(350)를 제어하여 전면 카메라를 활성화할 수 있다. 프로세서(310)는 디스플레이(320)에 카메라(350) 전환을 지시하는 그래픽 UI를 제공하고, 그래픽 UI에 대한 사용자 입력에 기초하여 전면 카메라와 후면 카메라를 전환할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(310)는 다양한 방법을 이용하여 손떨림 보정을 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(310)는 카메라(350) 렌즈의 물리적인 움직임을 이용하여 손떨림을 보정하는 제1보정(예: optical image stabilization(OIS), tilt optical image stabilization(tOIS)) 및 오브젝트의 이미지의 적어도 일 영역을 편집(crop)하여 보정된 이미지를 생성하는 제2보정(예: video digital image stabilization(VDIS), electric image stabilizer(EIS), digital image stabilizer(DIS))을 이용하여 손떨림 보정을 수행할 수 있다. 이하에서는 프로세서(310)가 제공하는 손떨림 보정 방법에 제1보정 및 제2보정이 포함되는 것으로 설명하나, 본 발명의 실시예가 이에 제한되는 것은 아니다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(310)는 적어도 하나의 기준에 따라서 다양한 손떨림 보정 방법 중에서 적합한 방법을 선택할 수 있다. 이하, 프로세서(310)가 보정 방법을 선택하기 위한 다양한 기준에 대해서 상세히 설명하도록 한다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(310)는 안테나(360)의 신호 품질에 기초하여 보정 방법을 선택할 수 있다. 상기 도 2에서 설명한 것처럼, 카메라(350)와 안테나(360)가 가까이 위치할 수 있으므로, 카메라(350)의 동작이 안테나(360)에 간섭 신호를 전달할 수 있다. 신호 품질 줄 수 있다. 프로세서(310)는 안테나(360)의 수신 신호 품질을 측정하고, 측정한 신호 품질에 기초하여 손떨림 보정을 수행할 수 있다. 신호 품질은 RSSI(received signal strength indicator), RSRP(reference signal received power), RSRQ(reference signal received quality), SNR(signal to noise ratio) 및 SINR(signal to interference-plus-noise ratio)등으로 판별할 수 있다. 프로세서(310)는 기준 신호 품질을 결정하고, 측정한 신호 품질과 기준 신호 품질을 비교하여 보정 방법을 선택할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(310)는 기준 신호 품질(예: RSSI 100 dbm)을 결정할 수 있다. 프로세서(310)는 기준 신호 품질보다 측정한 신호 품질이 높은 경우, 제1보정 및 제2보정을 조합하여 손떨림 보정을 수행할 수 있다. 반대로, 측정한 신호 품질보다 기준 신호 품질이 높은 경우, 프로세서(310)는 제2보정만 선택하여 손떨림 보정을 수행할 수 있다. 프로세서(310)가 안테나(360) 신호 품질에 기초하여 손떨림 보정을 수행하는 방법은 언급한 실시예에 한정되지 않는다.
A과제 LTE B5(850MHz) LTE 12(700MHz)
카메라 off 제1보정 제2보정 카메라 off 제1보정 제2보정
TIS -95.2 dBm -93.1 dBm -94.2 dBm -92.4 dBm -88.3 dBm -90.1 dBm
상기 표 1은 카메라(350)가 동작하지 않을 때, 제1보정 및 제2보정을 수행 중일 때 측정된 안테나(360)의 TIS(total isotropic sensitivity)을 나타낸 것이다. 표 1을 참조하면, 카메라(350)가 실행 중이면 안테나(360)의 방사 성능이 감소할 수 있다. LTE B5에서 카메라(350)가 동작하지 않을 때는 TIS -95.2 dBm의 안테나 성능을 보여주나, 손떨림 보정을 수행하고 있을 때는 이보다 낮은 수치로 안테나 성능이 감소할 수 있다. 마찬가지로, LTE 12에서도 카메라(350)를 실행하면 안테나 방사 성능이 감소할 수 있다. 프로세서(310)가 손떨림 보정을 수행할 때, 제1보정보다 제2보정이안테나에 전달하는 간섭 신호가 적을 수 있다. 표 1의 제2보정 사용시 TIS는 카메라(350)가 동작하지 않을 때보다는 감소했으나 제1보정을 사용했을 때의 TIS높은 것을 확인할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(310)가 제1보정 및 제2보정을 함께 사용하여 손떨림 보정을 수행하는 경우, 필요한 보정값 중 일부는 제1보정으로 수행하고, 나머지는 제2보정으로 수행할 수 있다.다양한 실시예에 따르면, 프로세서(310)는 전자 장치(300)의 주변 조도에 기초하여 보정 방법을 선택할 수 있다. 전자 장치(300)의 주변 조도가 낮으면 카메라(350)의 셔터 속도가 낮아져서 프로세서(310)가 손떨림 보정을 수행하기 어려울 수 있다. 이를 해결하기 위해 프로세서(310)는 조도 센서(330)로부터 주변 조도를 획득하고, 주변 조도에 기초하여 손떨림 보정을 수행할 수 있다. 프로세서(310)는 기준 조도를 결정하고, 주변 조도를 기준 조도와 비교하여 보정 방법을 선택할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(310)는 기준 조도(예: 1/120초 당 1000lux)보다 높은 제1조도에서는 제2보정만 선택하여 손떨림 보정을 수행할 수 있다. 반대로, 기준 조도보다 높은 제2조도에서는 제1보정 및 제2보정을 조합하여 손떨림 보정을 수행할 수 있다. 프로세서(310)가 주변 조도에 기초하여 손떨림 보정을 수행하는 방법은 언급한 실시예에 한정되지 않는다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(310)는 손떨림 정도에 기초하여 보정 방법을 선택할 수 있다. 전자 장치(300)와 접촉한 사용자의 손이 흔들림에 따라 전자 장치(300)에도 떨림이 발생할 수 있다. 프로세서(310)는 진동 센서(340)로부터 진동 각도를 획득하고, 진동 각도에 기초하여 손떨림 보정을 수행할 수 있다. 프로세서(310)는 기준 각도를 결정하고, 진동 각도를 기준 각도와 비교하여 보정 방법을 선택할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(310)는 기준 각도(예: 사진 촬영 모드에서 0.7도, 동영상 촬영 모드에서 1.5도)를 결정할 수 있다. 프로세서(310)는 기준 각도보다 진동 각도가 작은 경우 제1보정을 선택하여 손떨림 보정을 수행할 수 있다. 반대로, 기준 각도보다 진동 각도가 큰 경우 제2보정을 선택하여 손떨림 보정을 수행할 수 있다. 프로세서(310)가 진동 각도에 기초하여 손떨림 보정을 수행하는 방법은 언급한 실시예에 한정되지 않는다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(310)는 카메라 어플리케이션의 촬영 모드에 따라서 보정 방법 선택 기준을 결정할 수 있다. 프로세서(310)는 카메라 어플리케이션 실행 시, 사용자의 터치 입력에 기초하여 촬영 모드를 변경할 수 있는 그래픽 UI를 디스플레이(320)에 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(310)는 카메라 어플리케이션의 하단에 그래픽 UI를 표시하고, 사용자 입력에 기초하여 사진 촬영 모드, 동영상 촬영 모드 및 영상통화 모드를 결정할 수 있다. 프로세서(310)는 각 촬영 모드에 따라서 서로 다른 보정 방법 선택 기준을 결정할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(310)는 사진 촬영 모드에서는 조도 및 손떨림 정도를 기준으로 손떨림 보정을 수행할 수 있고, 동영상 촬영 모드에서는 조도 및 안테나 신호 품질을 기준으로 손떨림 보정을 수행할 수 있고, 영상통화 모드에서는 안테나 신호 품질을 기준으로 손떨림 보정을 수행할 수 있다. 프로세서(310)는 사용자 입력에 기초하여 촬영 모드를 전환하고, 이에 따라 보정 방법 선택 기준을 결정할 수 있다. 본 발명의 실시예는 상기 설명한 보정 방법에 한정되지 않으며, 다양한 보정 방법 선택 기준을 조합하여 결정될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(310)는 다양한 보정 기준에 대한 우선순위를 결정할 수 있다. 프로세서(310)는 상황에 따라서 적어도 하나의 보정 기준에 기초하여 보정 방법을 결정할 수 있다. 두 가지 이상의 기준을 사용할 때, 더 우선적으로 적용되는 기준을 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(310)는 주변 조도, 손떨림 정도, 안테나 신호 품질 순서대로 우선 순위가 더 높은 것으로 결정할 수 있다. 즉, 손떨림 정도 기준으로는 제1보정을 수행해야 하지만 주변 조도 기준으로는 제1보정 및 제2보정을 함께 수행해야 하는 경우, 프로세서(310)는 제1보정 및 제2보정을 함께 수행하기로 결정할 수 있다.
도 4는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 카메라 어플리케이션에서 그래픽 UI가 표시되는 실시예를 도시한 것이다.
도 4를 참조하면, 프로세서(예: 도 3의 프로세서(310))는 카메라 어플리케이션을 실행하여 전방 또는 후방의 오브젝트를 인식할 수 있다. 프로세서는 디스플레이(예: 도 3의 디스플레이(320))에 인식한 오브젝트의 프리뷰를 표시할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 프로세서는 디스플레이의 일 영역에 손떨림 보정을 지시하는 그래픽 UI(410)를 더 표시할 수 있다. 프로세서는 그래픽 UI(410)에 대한 사용자 입력에 기초하여 카메라(예: 도 3의 카메라(350))의 손떨림 보정 방법을 선택할 수 있다.
예를 들어, 프로세서는 그래픽 UI(410)에 대한 터치 입력을 수신하여 제1보정 및 제2보정을 스위칭(switching)할 수 있다. 프로세서는 사용자의 터치 입력이 수신되지 않은 초기 상황에서는 카메라를 제어하여 제1보정을 수행할 수 있다. 그래픽 UI(410)에 대한 사용자의 제1터치 입력이 수신되면, 프로세서는 제1보정을 중지하고 제2보정을 수행하도록 설정할 수 있다. 다시 그래픽 UI(410)에 대한 사용자의 제2터치 입력이 수신되면, 프로세서는 제2보정을 중지하고, 다시 카메라를 제어하여 제1보정을 수행할 수 있다.
도 5는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 제1보정 작동 원리를 도시한 것이다.
도 5를 참조하면, 카메라(예: 도 3의 카메라(350))는 메인 렌즈(510) 및 보정 렌즈(520)를 포함할 수 있으며, 광학 센서(500)를 통하여 오브젝트(502)로부터 메인 렌즈(510) 및 보정 렌즈(520)를 통과하여 들어온 빛을 센싱할 수 있다. 이하, 손떨림을 보정하는 방법 중 제1보정에 대하여 상세히 설명하도록 한다.
도 5(a)를 참조하면, 메인 렌즈(510) 및 보정 렌즈(520), 광학 센서(500)는 모두 일직선상에 위치하며 오브젝트(502)의 상을 인식할 수 있다. 사용자가 전자 장치를 이동하여 오브젝트(502)에 광축을 맞추면, 광학 센서(500)는 오브젝트(502)로부터 반사되어 들어온 빛을 센싱할 수 있다. 프로세서(예: 도 3의 프로세서(310))는 광학 센서(500)가 센싱한 오브젝트(502)의 이미지를 처리하여 이미지(preview)를 생성하고, 이를 디스플레이(예: 도 3의 디스플레이(320))에 표시할 수 있다.
도 5(b)는 사용자에 의해 손떨림이 발생한 상태를 나타낸 도면이다. 제1보정이 작동하지 않는 상태에서는, 메인 렌즈(510) 및 보정 렌즈(520)의 위치는 광학 센서(500)와 일직선을 유지할 수 있다. 따라서 광축이 오브젝트(502)의 중심에서 벗어나게 되어 선명한 이미지가 생기지 않을 수 있다. 즉, 카메라 셔터 속도보다 오브젝트(502)의 상이 흔들리는 속도가 더 빠른 경우 이미지의 선명도가 떨어질 수 있다.
도 5(c)는 프로세서가 카메라를 제어하여 제1보정을 수행하는 것을 나타낸 것이다. 손떨림 보정을 위하여 프로세서는 보정 렌즈(520)의 위치를 이동하여 제1보정을 수행할 수 있다(lens shift). 프로세서는 센서 모듈(예: 도 1의 센서 모듈(176))에 포함된 다양한 센서(예: 진동 센서(예: 도 3의 진동 센서(340)), 자이로 센서, 가속도 센서)을 이용하여 전자 장치의 흔들림을 감지할 수 있다. 프로세서는 감지한 전자 장치의 흔들림에 기초하여 보정 렌즈(520)를 흔들리는 반대 방향으로 움직일 수 있다. 예를 들어, 전자 장치가 왼쪽으로 움직이면 보정 렌즈(520)를 오른쪽으로 움직이고, 전자 장치가 오른쪽으로 움직이면 보정 렌즈(520)를 왼쪽으로 움직여 흔들림을 보정할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치는, 카메라, 안테나, 및 상기 카메라 및 상기 안테나와 작동적으로(operatively) 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 카메라를 제어하여 오브젝트의 이미지를 획득하고, 상기 안테나로 수신되는 신호 품질을 획득하고, 상기 신호 품질에 기초하여, 상기 전자 장치의 진동 방향에 기초하여 상기 카메라의 렌즈를 이동하는 제1보정 및 상기 오브젝트 이미지의 적어도 일부 영역에 기초하여 보정된 이미지를 생성하는 제2보정 중 적어도 하나를 선택하여 수행할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 사용자 입력에 기초하여 상기 카메라의 촬영 모드를 결정하고, 상기 촬영 모드에 기초하여 상기 제1보정 및 상기 제2보정 중 적어도 하나를 선택하기 위한 기준을 더 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 전자 장치는 조도 센서 및 진동 센서를 더 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 조도 센서로부터 주변 조도를 획득하고, 및 상기 진동 센서로부터 진동 각도를 획득할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 촬영 모드가 사진 촬영 모드인 경우, 상기 주변 조도 및 상기 진동 각도에 기초하여 상기 제1보정 및 상기 제2보정 중 적어도 하나를 선택할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 사진 촬영 모드는 프리뷰(preview) 화면에서 오브젝트를 인식하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 촬영 모드가 동영상 촬영 모드인 경우, 상기 주변 조도 및 상기 안테나 신호 품질에 기초하여 상기 제1보정 및 상기 제2보정 중 적어도 하나를 선택할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 촬영 모드가 영상통화 모드인 경우, 상기 안테나 신호 품질에 기초하여 상기 제1보정 및 상기 제2보정 중 적어도 하나를 선택할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 전자 장치는 디스플레이를 더 포함하고, 상기 프로세서는, 카메라 어플리케이션 실행 시 상기 디스플레이에 손떨림 보정을 지시하는 그래픽 UI를 표시하고, 상기 그래픽 UI에 대한 사용자 입력에 기초하여 상기 제1보정 및 상기 제2보정 중 적어도 하나를 선택할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, RSSI(received signal strength indicator), RSRP(reference signal received power), 및 RSCP(received signal code power)와 같은 파라미터를 이용하여 안테나 신호 품질을 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 제1보정은 OIS(optical image stabilizer), tOIS(tilt optical image stabilizer)와 같은 방식을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 제2보정은 VDIS(video digital image stabilizer), EIS(electric image stabilizer), DIS(digital image stabilizer)와 같은 방식을 포함할 수 있다.
도 6은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 손떨림 보정 방법의 순서도이다.
도 6에 도시된 방법은 도 1 내지 도 5을 통해 설명한 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))에 의해 수행될 수 있으며, 이하에서는 앞서 설명한 바 있는 기술적 특징에 대해서는 그 설명을 생략하기로 한다.
다양한 실시예에 따르면, 동작 602에서, 전자 장치는 카메라 어플리케이션을 실행할 수 있다. 전자 장치는 디스플레이(예: 도 3의 디스플레이(320))에 카메라 전환을 지시하는 그래픽 UI를 제공하고, 그래픽 UI에 대한 사용자 입력에 기초하여 전면 카메라와 후면 카메라를 전환할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 동작 604에서, 전자 장치는 촬영 모드를 선택할 수 있다. 전자 장치는 카메라 어플리케이션에서 다양한 기능을 제공하는 적어도 하나의 촬영 모드를 제공할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 사진 촬영 모드, 동영상 촬영 모드 및 영상통화 모드 중 적어도 하나의 촬영 모드를 선택할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 영상통화 모드인 경우 전자 장치는 카메라(예: 도 3의 카메라(350))를 제어하여 전면 카메라를 활성화할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 적어도 하나의 기준에 따라서 다양한 손떨림 보정 방법 중에서 적합한 방법을 선택할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 안테나의 신호 품질에 기초하여 보정 방법을 선택할 수 있다. 카메라와 안테나(예: 도 3의 안테나(360))가 가까이 위치할 수 있으므로, 카메라의 동작이 안테나의 신호 품질에 영향을 줄 수 있다. 전자 장치는 안테나의 신호 품질을 측정하고, 측정한 신호 품질에 기초하여 손떨림 보정을 수행할 수 있다. 전자 장치는 기준 신호 품질을 결정하고, 측정한 신호 품질과 기준 신호 품질을 비교하여 보정 방법을 선택할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 전자 장치의 주변 조도에 기초하여 보정 방법을 선택할 수 있다. 전자 장치의 주변 조도가 낮으면 카메라의 셔터 속도가 낮아져서 전자 장치가 손떨림 보정을 수행하기 어려울 수 있다. 이를 해결하기 위해 전자 장치는 조도 센서(예: 도 3의 조도 센서(330))로부터 주변 조도를 획득하고, 주변 조도에 기초하여 손떨림 보정을 수행할 수 있다. 전자 장치는 기준 조도를 결정하고, 주변 조도를 기준 조도와 비교하여 보정 방법을 선택할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 손떨림 정도에 기초하여 보정 방법을 선택할 수 있다. 전자 장치와 접촉한 사용자의 손이 흔들림에 따라 전자 장치에도 떨림이 발생할 수 있다. 전자 장치는 진동 센서(예: 도 3의 진동 센서(340))로부터 진동 각도를 획득하고, 진동 각도에 기초하여 손떨림 보정을 수행할 수 있다. 전자 장치는 기준 각도를 결정하고, 진동 각도를 기준 각도와 비교하여 보정 방법을 선택할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 카메라 어플리케이션의 촬영 모드에 따라서 보정 방법 선택 기준을 결정할 수 있다. 전자 장치는 카메라 어플리케이션 실행 시, 사용자의 터치 입력에 기초하여 촬영 모드를 변경할 수 있는 그래픽 UI를 디스플레이에 제공할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 카메라 어플리케이션의 하단에 그래픽 UI를 표시하고, 사용자 입력에 기초하여 사진 촬영 모드, 동영상 촬영 모드 및 영상통화 모드를 결정할 수 있다. 전자 장치는 각 촬영 모드에 따라서 서로 다른 보정 방법 선택 기준을 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 동작 612에서, 전자 장치는 사진 촬영 모드에서 조도 및 손떨림 정도를 기준으로 보정 방법을 결정할 수 있다. 전자 장치는 조도 센서로부터 주변 조도를 획득하고, 진동 센서로부터 진동 각도를 획득할 수 있다. 전자 장치는 획득한 정보에 기초하여 어떻게 손떨림 보정을 수행할지 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 동작 614에서, 전자 장치는 동영상 촬영 모드에서 조도 및 안테나 신호 품질을 기준으로 보정 방법을 결정할 수 있다. 전자 장치는 조도 센서로부터 주변 조도를 획득하고 안테나 신호 품질을 측정하여 손떨림 보정 방법을 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 동작 616에서, 전자 장치는 영상통화 모드에서 안테나 신호 품질을 기준으로 보정 방법을 결정할 수 있다. 전자 장치는 안테나 신호 품질을 측정하여 보정 방법을 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 동작 620에서, 전자 장치는 제1보정 및 제2보정 중 적어도 하나를 선택하여 손떨림 보정을 수행할 수 있다. 전자 장치는 다양한 방법을 이용하여 손떨림 보정을 수행할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 카메라 렌즈의 물리적인 움직임을 이용하여 손떨림을 보정하는 제1보정(예: optical image stabilization(OIS), tilt optical image stabilization(tOIS)) 및 오브젝트의 이미지의 적어도 일 영역을 편집(crop)하여 보정된 이미지를 생성하는 제2보정(예: video digital image stabilization(VDIS), electric image stabilizer(EIS), digital image stabilizer(DIS))을 이용하여 손떨림 보정을 수행할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 다양한 보정 기준에 대한 우선순위를 결정할 수 있다. 전자 장치는 상황에 따라서 적어도 하나의 보정 기준에 기초하여 보정 방법을 결정할 수 있다. 두 가지 이상의 기준을 사용할 때, 더 우선적으로 적용되는 기준을 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 주변 조도, 손떨림 정도, 안테나 신호 품질 순서대로 우선 순위가 더 높은 것으로 결정할 수 있다. 즉, 손떨림 정도 기준으로는 제1보정을 수행해야 하지만 주변 조도 기준으로는 제1보정 및 제2보정을 함께 수행해야 하는 경우, 전자 장치는 제1보정 및 제2보정을 함께 수행하기로 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치의 안테나 성능을 고려한 손떨림 보정 방법은, 카메라를 제어하여 오브젝트의 이미지를 획득하는 동작, 상기 안테나의 신호 품질을 획득하는 동작, 및 상기 신호 품질에 기초하여, 상기 전자 장치의 진동 방향에 기초하여 상기 카메라의 렌즈를 이동하는 제1보정 및 상기 오브젝트 이미지의 적어도 일부 영역에 기초하여 보정된 이미지를 생성하는 제2보정 중 적어도 하나를 선택하여 수행하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 보정을 선택하여 수행하는 동작은, 사용자 입력에 기초하여 상기 카메라의 촬영 모드를 결정하는 동작, 및 상기 촬영 모드에 기초하여 상기 제1보정 및 상기 제2보정 중 적어도 하나를 선택하기 위한 기준을 더 결정하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 조도 센서로부터 주변 조도를 획득하는 동작, 및 진동 센서로부터 진동 각도를 획득하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 보정을 선택하여 수행하는 동작은, 상기 촬영 모드가 사진 촬영 모드인 경우, 상기 주변 조도 및 상기 진동 각도에 기초하여 상기 제1보정 및 상기 제2보정 중 적어도 하나를 선택하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 사진 촬영 모드는 프리뷰(preview) 화면에서 오브젝트를 인식하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 보정을 선택하여 수행하는 동작은, 상기 촬영 모드가 동영상 촬영 모드인 경우, 상기 주변 조도 및 상기 안테나 신호 품질에 기초하여 상기 제1보정 및 상기 제2보정 중 적어도 하나를 선택하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 보정을 선택하여 수행하는 동작은, 상기 촬영 모드가 영상통화 모드인 경우, 상기 안테나 신호 품질에 기초하여 상기 제1보정 및 상기 제2보정 중 적어도 하나를 선택하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 보정을 선택하여 수행하는 동작은, 카메라 어플리케이션 실행 시 디스플레이에 손떨림 보정을 지시하는 그래픽 UI를 표시하는 동작, 및 상기 그래픽 UI에 대한 사용자 입력에 기초하여 상기 제1보정 및 상기 제2보정 중 적어도 하나를 선택하는 동작을 더 포함할 수 있다.

Claims (15)

  1. 전자 장치에 있어서,
    카메라;
    안테나; 및
    상기 카메라 및 상기 안테나와 작동적으로(operatively) 연결된 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 카메라를 제어하여 오브젝트의 이미지를 획득하고,
    상기 안테나로 수신되는 신호 품질을 획득하고,
    상기 신호 품질에 기초하여, 상기 전자 장치의 진동 방향에 기초하여 상기 카메라의 렌즈를 이동하는 제1보정 및 상기 오브젝트 이미지의 적어도 일부 영역에 기초하여 보정된 이미지를 생성하는 제2보정 중 적어도 하나를 선택하여 수행하도록 설정된 전자 장치.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    사용자 입력에 기초하여 상기 카메라의 촬영 모드를 결정하고,
    상기 촬영 모드에 기초하여 상기 제1보정 및 상기 제2보정 중 적어도 하나를 선택하기 위한 기준을 더 결정하도록 설정된 전자 장치.
  3. 제 2항에 있어서,
    상기 전자 장치는 조도 센서 및 진동 센서를 더 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 조도 센서로부터 주변 조도를 획득하고, 및
    상기 진동 센서로부터 진동 각도를 획득하도록 설정된 전자 장치.
  4. 제 3항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 촬영 모드가 사진 촬영 모드인 경우, 상기 주변 조도 및 상기 진동 각도에 기초하여 상기 제1보정 및 상기 제2보정 중 적어도 하나를 선택하도록 설정된 전자 장치.
  5. 제 4항에 있어서,
    상기 사진 촬영 모드는 프리뷰(preview) 화면에서 오브젝트를 인식하는 동작을 포함하는 전자 장치.
  6. 제 3항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 촬영 모드가 동영상 촬영 모드인 경우, 상기 주변 조도 및 상기 안테나 신호 품질에 기초하여 상기 제1보정 및 상기 제2보정 중 적어도 하나를 선택하도록 설정된 전자 장치.
  7. 제 3항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 촬영 모드가 영상통화 모드인 경우, 상기 안테나 신호 품질에 기초하여 상기 제1보정 및 상기 제2보정 중 적어도 하나를 선택하도록 설정된 전자 장치.
  8. 제 3항에 있어서,
    상기 전자 장치는 디스플레이를 더 포함하고,
    상기 프로세서는,
    카메라 어플리케이션 실행 시 상기 디스플레이에 손떨림 보정을 지시하는 그래픽 UI를 표시하고,
    상기 그래픽 UI에 대한 사용자 입력에 기초하여 상기 제1보정 및 상기 제2보정 중 적어도 하나를 선택하도록 설정된 전자 장치.
  9. 제 1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    RSSI(received signal strength indicator), RSRP(reference signal received power), 및 RSCP(received signal code power)와 같은 파라미터를 이용하여 안테나 신호 품질을 결정하도록 설정된 전자 장치.
  10. 제 1항에 있어서,
    상기 제1보정은 OIS(optical image stabilizer), tOIS(tilt optical image stabilizer)와 같은 방식을 포함하는 전자 장치.
  11. 제 1항에 있어서,
    상기 제2보정은 VDIS(video digital image stabilizer), EIS(electric image stabilizer), DIS(digital image stabilizer)와 같은 방식을 포함하는 전자 장치.
  12. 전자 장치의 안테나 성능을 고려한 손떨림 보정 방법에 있어서,
    카메라를 제어하여 오브젝트의 이미지를 획득하는 동작,
    상기 안테나의 신호 품질을 획득하는 동작, 및
    상기 신호 품질에 기초하여, 상기 전자 장치의 진동 방향에 기초하여 상기 카메라의 렌즈를 이동하는 제1보정 및 상기 오브젝트 이미지의 적어도 일부 영역에 기초하여 보정된 이미지를 생성하는 제2보정 중 적어도 하나를 선택하여 수행하는 동작을 포함하는 방법.
  13. 제 12항에 있어서,
    상기 제1보정 및 제2보정 중 적어도 하나의 보정을 선택하여 수행하는 동작은,
    사용자 입력에 기초하여 상기 카메라의 촬영 모드를 결정하는 동작, 및
    상기 촬영 모드에 기초하여 상기 제1보정 및 상기 제2보정 중 적어도 하나를 선택하기 위한 기준을 더 결정하는 동작을 더 포함하는 방법.
  14. 제 13항에 있어서,
    조도 센서로부터 주변 조도를 획득하는 동작, 및
    진동 센서로부터 진동 각도를 획득하는 동작을 더 포함하는 방법.
  15. 제 14항에 있어서,
    상기 제1보정 및 제2보정 중 적어도 하나의 보정을 선택하여 수행하는 동작은,
    상기 촬영 모드가 사진 촬영 모드인 경우, 상기 주변 조도 및 상기 진동 각도에 기초하여 상기 제1보정 및 상기 제2보정 중 적어도 하나를 선택하는 동작을 더 포함하는 방법.
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