WO2023277550A1 - 응급환자 객관적 중증도 분류 시스템 및 방법 - Google Patents

응급환자 객관적 중증도 분류 시스템 및 방법 Download PDF

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WO2023277550A1
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emergency
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이동건
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    • A61B2505/01—Emergency care

Definitions

  • the present invention relates to an emergency patient's objective severity classification system and method for quickly classifying severity using only objective information excluding subjective information of a visiting patient in an emergency situation.
  • Triage refers to classifying patients according to symptoms in order to prioritize first aid and transfer of patients.
  • KTAS Kinorean Triage and Acuity Scale
  • the severity is classified according to five grades, the severity is classified according to the grade, the lower the grade number, the higher the priority of care, and the grade is: patients who need immediate medical care because their lives are in danger emergency level 1; Emergency Level 2 for patients who may be life-threatening and require care within the first hour; Emergency level 3 for patients whose life is not currently in critical condition, but serious conditions may occur and must be treated within a second time later than the first time; Emergency grade 4 for patients who are not in critical condition and whose condition is unlikely to deteriorate even if treated within the third hour later than the second hour; and a non-emergency patient who needs to be treated within the fourth hour later than the third hour as an emergency grade 5; are classified as Depending on the severity, the priority of emergency medical treatment is determined, and priority is given to first aid and transportation by classifying patients into mild and severe cases.
  • the present invention is intended to solve the above-mentioned problems, and relates to an emergency patient objective severity classification system and method for quickly classifying severity using only objective information excluding subjective information of a visiting patient in an emergency situation.
  • a basic information unit for acquiring data related to basic information of the patient; a visit information unit for obtaining data related to objective visit information measured with respect to the patient; a symptom unit for classifying subjective information and objective information according to a predetermined criterion with respect to the patient's main symptoms and acquiring data related to the objective information; and a severity classification unit for automatically classifying the severity of an emergency patient based on at least the data acquired from the visit information unit among the data obtained from the basic information unit, the visit information unit, and the symptom unit. It provides an objective severity classification system for emergency patients that includes.
  • the basic information input step of obtaining data related to the patient's basic information a visit information input step of obtaining data related to objective visit information measured for the patient; a symptom input step of classifying subjective information and objective information according to a predetermined criterion with respect to the patient's main symptom and acquiring data related to the objective information; and
  • the data obtained from the basic information unit may be at least one of the patient's gender and date of birth.
  • the data obtained from the visit information unit may include systolic blood pressure (SBP), diastolic blood pressure (DBP), pulse rate (PR), respiratory rate (RR), body temperature (BT), and oxygen saturation of the patient. (SpO 2 ) and Glasgow coma coefficient (GCS).
  • SBP systolic blood pressure
  • DBP diastolic blood pressure
  • PR pulse rate
  • RR respiratory rate
  • BT body temperature
  • oxygen saturation of the patient SpO 2
  • GCS Glasgow coma coefficient
  • the severity level may be based on the Korea Emergency Case Classification Tool (KTAS), the severity level is classified according to grades, and the lower the grade number, the higher the priority of treatment, and the grade is: Emergency level 1 for patients whose life is in danger and need to be treated immediately; Emergency Level 2 for patients who may be life-threatening and require care within the first hour; Step 3 of an emergency for a patient whose life is not currently in critical condition, but who needs to be treated within a second time later than the first time because a serious condition may occur; Emergency grade 4 for patients who are not in critical condition and whose condition is unlikely to deteriorate even if treated within the third hour later than the second hour; and a non-emergency patient who needs to be treated within the fourth hour later than the third hour as an emergency grade 5; can be classified.
  • KAS Korea Emergency Case Classification Tool
  • the severity classification unit is: grade 1 if systolic blood pressure (SPB) ⁇ 80 mmHg; Grade 2 if (pulse rate (PR) > 100 beats/min or pulse rate (PR) ⁇ 60 beats/min) and 80 ⁇ systolic blood pressure (SPB) ⁇ 100 mmHg; and grade 3 if (pulse rate (PR) > 100 beats/min or pulse rate (PR) ⁇ 60 beats/min) and systolic blood pressure (SPB) > 100 mmHg;
  • the patient's severity is classified as, and as the number of grades classified in the severity is smaller, the patient's treatment priority may be higher.
  • the severity classification unit based on the respiratory rate (RR) of the data obtained from the visit information unit, the severity classification unit: respiratory rate (RR) ⁇ 28 times / min or respiratory rate (RR) ⁇ 14 times / min Class 2 if ; and grade 3 if 20 times/min ⁇ respiratory rate (RR) ⁇ 27 times/min;
  • the patient's severity is classified as, and as the number of grades classified in the severity is smaller, the patient's treatment priority may be higher.
  • the severity classification unit based on the oxygen saturation (SpO2) of the data obtained from the visit information unit, the severity classification unit: Grade 1 when the oxygen saturation (SpO2) ⁇ 90%; Grade 2 if 90% ⁇ oxygen saturation (SpO2) ⁇ 92%; and grade 3 if 92% ⁇ oxygen saturation (SpO2) ⁇ 94%;
  • SpO2 oxygen saturation
  • SpO2 oxygen saturation
  • SpO2 oxygen saturation
  • SpO2 oxygen saturation
  • grade 3 if 92% ⁇ oxygen saturation
  • the severity classification unit is: Grade 2 when the Glasgow Coma Coefficient (GCS) ⁇ 7 points; and grade 3 if 7 points ⁇ Glasgow Coma Coefficient (GCS) ⁇ 13 points;
  • GCS Glasgow Coma Coefficient
  • the severity classification unit is based on the patient's systemic inflammatory response syndrome (SIRS) response based on pulse rate (PR), respiratory rate (RR), and body temperature (BT) among data obtained from the visit information unit.
  • SIRS systemic inflammatory response syndrome
  • PR pulse rate
  • RR respiratory rate
  • BT body temperature
  • the severity is: Step 2 when all three of the SIRS satisfaction criteria are satisfied; Step 3 when two of the SIRS satisfaction criteria are satisfied; And if only body temperature (BT) > 38 ° C or body temperature (BT) ⁇ 36 ° C is satisfied among the SIRS satisfaction criteria, it is classified into 4 stages. there is.
  • the severity classification unit classifies severity based on a plurality of items among the data obtained from the visit information unit, when the classification levels corresponding to each of the plurality of items are different, the number of the plurality of levels is the smallest, and the grade with the highest treatment priority of the patient can be selected as the final grade.
  • the severity classification unit may present a classification result suitable for the age of the patient based on the date of birth of the patient among the data obtained from the basic information unit.
  • the severity classification unit may increase the severity classification level of the patient by one level.
  • the severity classification unit may perform final classification through logistic regression in which the patient's age is reflected as a continuous variable.
  • the present invention classifies patients by severity only with objective information in an emergency situation, and responds according to the patient's severity status. At the same time, the efficiency and objectification of the emergency medical system are expected. do.
  • 1 is a standardized KTAS rating table that is a criterion for classifying the severity of existing emergency patients.
  • FIG. 2 is a schematic diagram of an emergency patient objective severity classification system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a flowchart of a method for classifying objective severity of an emergency patient according to an embodiment of the present invention.
  • a severity classification unit automatically classifies the severity of an emergency patient based on data obtained from a visit information unit according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is an image illustrating a process in which the severity classification unit finally classifies the severity level of an emergency patient according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a schematic diagram of an emergency patient objective severity classification system according to an embodiment of the present invention.
  • the emergency patient objective severity classification system 1 may include a basic information unit 11, a visit information unit 13, a symptom unit 15, and a severity classification unit 17.
  • the basic information unit 11 acquires data related to the patient's basic information.
  • the data may be at least one of the patient's gender and date of birth.
  • the gender can be selected by the user by clicking between male and female.
  • the age may target an adult of 15 years of age or older based on 15 years of age, but is not limited thereto.
  • the hospital visit information unit 13 acquires data related to objective hospital visit information excluding patient subjective information.
  • the data is at least one of the patient's systolic blood pressure (SBP), diastolic blood pressure (DBP), pulse rate (PR), respiratory rate (RR), body temperature (BT), oxygen saturation (SpO2) and Glasgow coma coefficient (GCS) may be the measured value of
  • SBP systolic blood pressure
  • DBP diastolic blood pressure
  • PR pulse rate
  • RR respiratory rate
  • BT body temperature
  • SpO2 oxygen saturation
  • GCS Glasgow coma coefficient
  • the data obtained from the visit information department can then be used to automatically classify the CTAS grade as a primary consideration for vital signs.
  • body temperature it may be possible to input up to one decimal place, but is not limited thereto. Even if all of the plurality of measurement values are not input, only the input measurement values may be used as primary considerations for vital signs.
  • the symptom unit 15 classifies subjective information and objective information according to predetermined criteria with respect to the main symptom of the patient and acquires data related to the objective information.
  • the data acquired by the symptom unit 15 is objective information related to one or more main symptoms of the patient, and the symptom unit receives the symptoms of the patient as a search term, searches for a plurality of main symptoms associated with the input search term, It may be configured to present at least one main symptom selected from among a plurality of searched main symptoms.
  • a plurality of symptoms may be input as the main symptom, and the selected main symptom may be modified by adding or deleting the selected main symptom.
  • the objective information for each symptom acquired by the symptom unit 15 includes a plurality of items.
  • the objective information for each symptom is objective information in terms of vital signs related to primary considerations for vital signs obtained from a visit information unit.
  • the symptom item may include information related to the level of consciousness, hemodynamic state, respiratory state, and/or body temperature state.
  • symptom items may include information related to bleeding status, accident mechanism, acute or chronic central pain, and acute or chronic peripheral pain.
  • the severity classification unit 17 automatically classifies the severity of emergency patients based on at least the data obtained from the visit information unit among the data obtained from the basic information unit 11, the visit information unit 13, and the symptom unit 15. .
  • the severity classification unit 17 may classify the severity by applying the value of each input item to a preset rule.
  • the severity level may be based on the Korea Emergency Situation System (KTAS).
  • the severity classification unit is: grade 1 if systolic blood pressure (SPB) ⁇ 80 mmHg; Grade 2 if (pulse rate (PR) > 100 beats/min or pulse rate (PR) ⁇ 60 beats/min) and 80 ⁇ systolic blood pressure (SPB) ⁇ 100 mmHg; and grade 3 if (pulse rate (PR) > 100 beats/min or pulse rate (PR) ⁇ 60 beats/min) and systolic blood pressure (SPB) > 100 mmHg; to classify the severity of the patient.
  • SPB systolic blood pressure
  • PR pulse rate
  • the severity classification unit based on the respiratory rate (RR) of the data obtained from the visit information unit, the severity classification unit: If the respiratory rate (RR) ⁇ 28 times / min or the respiratory rate (RR) ⁇ 14 times / min 2 ranking; and grade 3 if 20 times/min ⁇ respiratory rate (RR) ⁇ 27 times/min; to classify the severity of the patient.
  • the severity classification unit based on the oxygen saturation (SpO2) of the data acquired by the visit information unit, the severity classification unit: Grade 1 if the oxygen saturation (SpO2) ⁇ 90%; Grade 2 if 90% ⁇ oxygen saturation (SpO2) ⁇ 92%; and grade 3 if 92% ⁇ oxygen saturation (SpO2) ⁇ 94%; to classify the severity of the patient.
  • the severity classification unit is: Grade 2 when the Glasgow Comatose Coefficient (GCS) ⁇ 7 points; and grade 3 if 7 points ⁇ Glasgow Coma Coefficient (GCS) ⁇ 13 points; the severity of the patient can be classified.
  • the severity classification unit determines the severity of the patient based on the systemic inflammatory response syndrome (SIRS) response based on pulse rate (PR), respiratory rate (RR), and body temperature (BT) among data obtained from the visit information unit.
  • the systemic inflammatory response syndrome (SIRS) is i) pulse rate (PR) > 90 times / min, ii) respiratory rate (RR) > 20 times / min, iii) body temperature (BT) > 38 °C or body temperature ( BT) If two or more of ⁇ 36 ° C are satisfied, and the severity is 2 grade if all 3 of the SIRS satisfaction criteria are satisfied; 3 grade if 2 of the SIRS satisfaction criteria are satisfied; And if body temperature (BT) > 38 ° C or body temperature (BT) ⁇ 36 ° C is satisfied among the SIRS satisfaction criteria, it may be classified into 4 grades.
  • the severity classification unit 17 classifies severity based on a plurality of items among the data obtained from the visit information unit 13, if the classification levels corresponding to each of the plurality of items are different, the number among the plurality of levels is the highest. A grade with a high priority for treatment of patients due to its small size can be selected as the final grade.
  • the severity classification unit 17 may present a classification result suitable for the age of the patient based on the date of birth of the patient among the data acquired by the basic information unit 11 .
  • the severity classification unit may classify the patient by raising the severity classification level of the patient by one level.
  • a statutory criterion for classifying geriatric patients may be used as the criterion, and patients aged 65 years or older may be classified as geriatric patients.
  • the statutory standards may be, for example, statutory standards used in the outpatient flat rate system for the elderly and the Elderly Welfare Act.
  • the severity classification unit 17 may finally classify the patient's age through a logistic regression method reflecting the patient's age as a continuous variable.
  • the severity classification unit may classify by gradually increasing the severity level as the age of the patient increases.
  • a method for classifying the objective severity of an emergency patient is performed by a computing device including a processor.
  • the computing device including the processor for example, the emergency patient objective severity classification system 1 or some components (eg, basic information unit 11, visit information unit 13, symptom unit 15, severity classification unit ( 17)), or may be performed by another computing device.
  • the emergency patient objective severity classification method is performed by the emergency patient objective severity classification system 1.
  • FIG. 3 is a flowchart of a method for classifying objective severity of an emergency patient according to an embodiment of the present invention.
  • the emergency patient objective severity classification method (eg, by the basic information unit 11) basic information input step of obtaining data related to the patient's basic information (S21); (eg, by the hospital visit information unit 13) inputting data related to the objective hospital visit information measured for the patient (S23); A symptom input step (S25) of classifying subjective information and objective information according to a predetermined criterion regarding the patient's symptoms (eg, by the symptom unit 15) and obtaining data on the objective information; And (for example, by the severity classification unit 17) based on at least the data obtained in the visit information input step among the data obtained in the basic information input step, the visit information input step and the symptom input step, the emergency patient's A severity classification step (S27) of automatically classifying severity may be included.
  • a severity classification unit automatically classifies the severity of an emergency patient based on data obtained from a visit information unit according to an embodiment of the present invention.
  • systolic blood pressure is 90 mmHg and pulse rate (PR) is 110 beats/min among the data obtained from the visit information unit.
  • the severity classification unit can be classified into 2 grades because it is the case where (pulse rate (PR) > 100 beats/min or pulse rate (PR) ⁇ 60 beats/min) and 80 ⁇ systolic blood pressure (SPB) ⁇ 100 mmHg.
  • the severity classification unit classifies the patient's severity into 3 grades corresponding to the case of 20 times/min ⁇ respiratory rate (RR) ⁇ 27 times/min. can be classified.
  • the severity classification unit can classify the severity of the patient as 1st grade corresponding to the case where the oxygen saturation (SpO2) ⁇ 90%. Based on the fact that the Glasgow Coma Coefficient (GCS) of the data acquired by the visit information unit is 14 points, the severity classification unit can classify the patient's severity into 4 or higher grades.
  • GCS Glasgow Coma Coefficient
  • the severity classification unit can classify the patient's severity into 3 grades.
  • FIG. 5 is an image illustrating a process in which the severity classification unit finally classifies the severity level of an emergency patient according to an embodiment of the present invention.
  • the severity classification unit classifies the severity based on a plurality of items among data obtained from the visit information unit
  • the classification grades corresponding to each of the plurality of items are different, the number among the plurality of grades is the smallest.
  • a grade in which the patient's treatment priority is high may be selected as the final grade.
  • Severity classification unit 17 can classify the lowest numbered grade 1 among the plurality of grades (grade 2, grade 3, grade 1 and grade 3) as the final grade, and the item that caused the classification of the grade to provide direction for treatment.
  • oxygen saturation (SpO2) ⁇ 90% which is the cause of being classified as 1st grade
  • KTAS grades classified for each input item may be listed along with the presentation of the final classification grade.
  • the operation by the emergency patient objective severity classification method may be at least partially implemented as a computer program and recorded on a computer-readable recording medium.
  • a program product consisting of a computer-readable medium containing program code, which may be executed by a processor to perform any or all steps, operations, or processes described.
  • a method for classifying the objective severity of an emergency patient may be performed by a computing device including a processor.
  • the computing device may be any device that may be integrated with or may be a computing device such as a desktop computer, laptop computer, notebook, smart phone, or the like.
  • a computer is a device that has one or more alternative and special purpose processors, memory, storage, and networking components (whether wireless or wired).
  • the computer may run, for example, an operating system compatible with Microsoft's Windows, Apple's OS X or iOS, a Linux distribution, or an operating system such as Google's Android OS.
  • the computer-readable recording medium includes all types of recording and identification devices in which data readable by a computer is stored. Examples of computer-readable recording media include ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disk, optical data storage and identification devices, and the like. In addition, computer-readable recording media may be distributed in computer systems connected through a network, and computer-readable codes may be stored and executed in a distributed manner. In addition, functional programs, codes, and code segments for implementing this embodiment can be easily understood by those skilled in the art to which this embodiment belongs.
  • the present invention relates to an emergency patient's objective severity classification system and method for quickly classifying severity using only objective information excluding subjective information of a visiting patient in an emergency situation. According to this, in an emergency situation, patients are classified by severity only with objective information so that they can respond according to the severity of the patient, and at the same time, the efficiency and objectivity of the emergency medical system are expected.

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Abstract

환자의 기본정보에 관련된 데이터를 획득하는 기본정보부; 상기 환자에 관하여 측정된 객관적인 내원정보에 관련된 데이터를 획득하는 내원정보부; 상기 환자의 주증상에 관하여 미리 정해진 기준에 따라 주관적 정보 및 객관적 정보를 구분하고 객관적인 정보에 관한 데이터를 획득하는 증상부; 및 상기 기본정보부, 내원정보부 및 증상부에서 획득된 데이터 중 적어도 내원정보부에서 획득한 데이터를 기초로, 응급환자의 중증도를 자동으로 분류하는 중증도분류부;를 포함하는, 응급환자 객관적 중증도 분류 시스템 및 방법이 개시된다.

Description

응급환자 객관적 중증도 분류 시스템 및 방법
본 발명은 응급 상황에서 내원 환자의 주관적 정보를 제외한 객관적인 정보만으로, 신속하게 중증도를 분류하는 응급환자 객관적 중증도 분류 시스템 및 방법에 관한 것이다.
중증도 분류(Triage)란 응급처치와 환자 이송의 우선 순위를 결정하기 위하여 환자를 증상별로 구분하는 것을 말한다. 특히 KTAS(Korean Triage and Acuity Scale, 한국형 응급환자 분류도구)는 응급실을 내원하는 모든 환자를 표준화된 기준으로 중증도를 분류한다.
도 1은, 기존의 응급환자의 중증도를 분류하는 기준이 되는 표준화된 체계인 KTAS 등급표이다. 도 1을 참조하면, 중증도는 5개의 등급에 따라 분류되고, 상기 중증도는 등급에 따라 분류되고, 등급 숫자가 낮을수록 진료 우선순위가 높으며, 상기 등급은: 생명이 위급하여 즉시 진료해야 하는 환자를 응급 1등급; 생명이 위급해질 수 있어 제1 시간 이내로 진료가 필요한 환자를 응급 2등급; 현재 생명이 위독하지 않지만 심각한 상태가 발생할 수 있어 상기 제1 시간 보다 늦은 제2 시간 이내로 진료해야 하는 환자를 응급 3등급; 위중한 상태가 아니고 상기 제2 시간 보다 늦은 제3 시간 이내로 진료해도 환자의 상태가 악화될 가능성이 적은 환자를 응급 4등급; 및 비응급 환자로 상기 제3 시간 보다 늦은 제4 시간 이내에 진료해야할 환자를 응급5등급; 으로 분류된다. 중증도에 따라 응급의료의 우선 치료가 결정되고, 환자의 경, 중을 구분하여 응급처치 및 이송의 우선 순위가 부여된다.
다만, 대량환자 발생시는 한정된 인원으로 많은 환자에게 최선의 의료를 제공하여야 하므로 응급 상황에서 중증도를 일일이 분류하는 점이 용이하지 못하다. 또한 전문요원이 아니라고 할지라도 환자의 경, 중을 구분하여 응급처치 및 이송의 우선 순위를 부여하여야 할 수도 있다. 따라서, 내원 환자의 주관적 정보를 제외한 객관적인 정보만으로, 신속하게 중증도를 분류할 필요성이 있다.
본 발명은 상술한 문제점들을 해결하기 위한 것으로서, 응급 상황에서 내원 환자의 주관적 정보를 제외한 객관적인 정보만으로, 신속하게 중증도를 분류하는 응급환자 객관적 중증도 분류 시스템 및 방법에 관한 것이다.
본 발명의 예시적인 구현예들에서는, 응급환자에 대한 객관적 중증도 분류 시스템으로서, 환자의 기본정보에 관련된 데이터를 획득하는 기본정보부; 상기 환자에 관하여 측정된 객관적인 내원정보에 관련된 데이터를 획득하는 내원정보부; 상기 환자의 주증상에 관하여 미리 정해진 기준에 따라 주관적 정보 및 객관적 정보를 구분하고 객관적인 정보에 관한 데이터를 획득하는 증상부; 및 상기 기본정보부, 내원정보부 및 증상부에서 획득된 데이터 중 적어도 내원정보부에서 획득한 데이터를 기초로, 응급환자의 중증도를 자동으로 분류하는 중증도분류부; 를 포함하는 응급환자 객관적 중증도 분류 시스템을 제공한다.
또한, 본 발명의 다른 예시적인 구현예들에서, 프로세서에 의해 수행되는 응급환자 객관적 중증도 분류 방법으로서, 환자의 기본정보에 관련된 데이터를 획득하는 기본정보입력단계; 상기 환자에 관하여 측정된 객관적인 내원정보에 관련된 데이터를 획득하는 내원정보입력단계; 상기 환자의 주증상에 관하여 미리 정해진 기준에 따라 주관적 정보 및 객관적 정보를 구분하고 객관적인 정보에 관한 데이터를 획득하는 증상입력단계; 및
상기 기본정보입력단계, 내원정보입력단계 및 증상입력단계에서 획득된 데이터 중 적어도 내원정보입력단계에서 획득한 데이터를 기초로, 응급환자의 중증도를 자동으로 분류하는 중증도분류단계; 를 포함하는 응급환자 객관적 중증도 분류 방법을 제공한다.
예시적인 일 구현예 시스템에서, 상기 기본정보부에서 획득한 데이터는, 환자의 성별, 생년월일 중 적어도 하나일 수 있다.
예시적인 일 구현예 시스템에서, 상기 내원정보부에서 획득한 데이터는, 상기 환자의 수축기혈압(SBP), 이완기혈압(DBP), 맥박수(PR), 호흡수(RR), 체온(BT), 산소포화도(SpO2) 및 글라스고우 혼수 계수(GCS) 중 적어도 하나의 측정 값일 수 있다.
예시적인 일 구현예 시스템에서, 상기 중증도는 한국형 응급환자 분류도구(KTAS)를 기준으로 할 수 있고, 상기 중증도는 등급에 따라 분류되고, 등급 숫자가 낮을수록 진료 우선순위가 높으며, 상기 등급은: 생명이 위급하여 즉시 진료해야 하는 환자를 응급 1등급; 생명이 위급해질 수 있어 제1 시간 이내로 진료가 필요한 환자를 응급 2등급; 현재 생명이 위독하지 않지만 심각한 상태가 발생할 수 있어 상기 제1 시간 보다 늦은 제2 시간 이내로 진료해야 하는 환자를 응급 3단계; 위중한 상태가 아니고 상기 제2 시간 보다 늦은 제3 시간 이내로 진료해도 환자의 상태가 악화될 가능성이 적은 환자를 응급 4등급; 및 비응급 환자로 상기 제3 시간 보다 늦은 제4 시간 이내에 진료해야할 환자를 응급5등급;으로 분류될 수 있다.
예시적인 일 구현예 시스템에서, 상기 내원정보부에서 획득한 데이터 중 수축기혈압(SPB) 및 맥박수(PR)를 기초로, 중증도분류부는: 수축기혈압(SPB) < 80mmHg 인 경우 1등급; (맥박수(PR) > 100회/분 또는 맥박수(PR) < 60회/분) 및 80 ≤ 수축기혈압(SPB) < 100mmHg 인 경우 2등급; 및 (맥박수(PR) > 100회/분 또는 맥박수(PR) < 60회/분) 및 수축기혈압(SPB) ≥ 100mmHg 인 경우, 3등급; 로 환자의 중증도를 분류하고, 상기 중증도는 분류된 등급의 숫자가 작을수록 환자의 치료 우선순위가 높을 수 있다.
예시적인 일 구현예 시스템에서, 상기 내원정보부에서 획득한 데이터 중 호흡수(RR)를 기초로, 중증도분류부는: 호흡수(RR) ≥ 28회/분 또는 호흡수(RR) < 14회/분 인 경우 2등급; 및 20회/분 ≤ 호흡수(RR) < 27회/분인 경우 3등급; 로 환자의 중증도를 분류하고, 상기 중증도는 분류된 등급의 숫자가 작을수록 환자의 치료 우선순위가 높을 수 있다.
예시적인 일 구현예 시스템에서, 상기 내원정보부에서 획득한 데이터 중 산소포화도(SpO2)를 기초로, 중증도분류부는: 산소포화도(SpO2) < 90% 인 경우 1등급; 90% ≤ 산소포화도(SpO2) < 92% 인 경우 2등급; 및 92% ≤ 산소포화도(SpO2) < 94% 인 경우 3등급; 로 환자의 중증도를 분류하고, 상기 중증도는 분류된 등급의 숫자가 작을수록 환자의 치료 우선순위가 높을 수 있다.
예시적인 일 구현예 시스템에서, 상기 내원정보부에서 획득한 데이터 중 글라스고우 혼수 계수(GCS)를 기초로, 중증도분류부는: 글라스고우 혼수 계수(GCS) ≤ 7점 인 경우 2등급; 및 7점 < 글라스고우 혼수 계수(GCS) ≤ 13점 인 경우 3등급; 로 환자의 중증도를 분류하고, 상기 중증도는 분류된 등급의 숫자가 작을수록 환자의 치료 우선순위가 높을 수 있다.
예시적인 일 구현예 시스템에서, 상기 중증도분류부는 상기 내원정보부에서 획득한 데이터 중 맥박수(PR), 호흡수(RR), 체온(BT)을 기초로 하는 전신염증반응증후군(SIRS) 반응 기준으로 환자의 중증도를 분류하고, 상기 전신염증반응증후군(SIRS)은, i) 맥박수(PR) > 90회/분, ii) 호흡수(RR) > 20회/분, iii)체온(BT) > 38℃ 또는 체온(BT) < 36℃ 중 2개 이상을 만족하고, 상기 중증도는: 상기 SIRS 만족 기준 3개 모두 만족하는 경우 2단계; 상기 SIRS 만족 기준 중 2개를 만족하는 경우 3단계; 및 상기 SIRS 만족 기준 중 체온(BT) > 38℃ 또는 체온(BT) < 36℃ 만 만족하는 경우 4단계로 분류되고, 상기 중증도는 분류된 등급의 숫자가 작을수록 환자의 치료 우선순위가 높을 수 있다.
예시적인 일 구현예 시스템에서, 중증도분류부가 상기 내원정보부에서 획득한 데이터 중 복수의 항목을 기초로 중증도 를 분류할 때, 각각의 복수의 항목에 대응하는 분류 등급이 상이한 경우, 복수의 등급 중 숫자가 가장 작아 환자의 치료 우선순위가 높은 등급을 최종 등급으로 선정할 수 있다.
예시적인 일 구현예 시스템에서, 상기 중증도분류부는 상기 기본정보부에서 획득한 데이터 중 환자의 생년월일을 기초로, 상기 환자의 나이에 적합한 분류 결과를 제시할 수 있다.
예시적인 일 구현예 시스템에서, 상기 환자가 미리 설정된 기준에 따른 노령환자인 경우, 상기 중증도분류부는 상기 환자의 중증도 분류 등급을 한 등급 상향시킬 수 있다.
예시적인 일 구현예 시스템에서, 상기 중증도분류부는 환자의 나이를 연속형 변수로 반영한 로지스틱 회귀법(Logistic Regression)을 통해 최종 분류할 수 있다.
이와 같은 응급환자 객관적 중증도 분류 시스템 및 방법에 따르면, 본 발명은 응급 상황에서 객관적 정보만으로 환자를 중증도별로 분류하여 환자의 중증도 상태에 따라 대응할 수 있도록 함과 동시에 응급의료체계의 효율성 및 객관화를 기대하게 한다.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 청구범위의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명 또는 종래 기술의 실시예의 기술적 해결책을 보다 명확하게 설명하기 위해, 실시예에 대한 설명에서 필요한 도면이 아래에서 간단히 소개된다. 아래의 도면들은 본 명세서의 실시예를 설명하기 목적일 뿐 한정의 목적이 아니라는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 설명의 명료성을 위해 아래의 도면들에서 과장, 생략 등 다양한 변형이 적용된 일부 요소들이 도시될 수 있다.
도 1은, 기존의 응급환자의 중증도를 분류하는 기준이 되는 표준화된 체계인 KTAS 등급표이다.
도 2는, 본 발명의 일 실시예에 따른, 응급환자 객관적 중증도 분류 시스템의 개략도이다.
도 3은, 본 발명의 일 실시예에 따른, 응급환자 객관적 중증도 분류 방법의 흐름도이다.
도 4는, 본 발명의 일 실시예에 따른, 내원정보부에서 획득한 데이터를 기초로, 중증도분류부가 응급환자의 중증도를 자동으로 분류하는 이미지이다.
도 5는, 본 발명의 일 실시예에 따른, 중증도분류부가 최종적으로 응급환자의 중증도 등급을 분류하는 과정을 도시하는 이미지이다.
여기서 사용되는 전문 용어는 단지 특정 실시예를 언급하기 위한 것이며, 본 발명을 한정하는 것을 의도하지 않는다. 여기서 사용되는 단수 형태들은 문구들이 이와 명백히 반대의 의미를 나타내지 않는 한 복수 형태들도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함하는"의 의미는 특정 특성, 영역, 정수, 단계, 동작, 항목 및/또는 성분을 구체화하며, 다른 특성, 영역, 정수, 단계, 동작, 항목 및/또는 성분의 존재나 부가를 제외시키는 것은 아니다.
다르게 정의하지는 않았지만, 여기에 사용되는 기술용어 및 과학용어를 포함하는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 일반적으로 이해하는 의미와 동일한 의미를 가진다. 보통 사용되는 사전에 정의된 용어들은 관련기술문헌과 현재 개시된 내용에 부합하는 의미를 가지는 것으로 추가 해석되고, 정의되지 않는 한 이상적이거나 매우 공식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하에서, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들에 대하여 상세히 살펴본다.
도 2는, 본 발명의 일 실시예에 따른, 응급환자 객관적 중증도 분류 시스템의 개략도이다.
도 2를 참조하면, 응급환자 객관적 중증도 분류 시스템(1)은 기본정보부(11), 내원정보부(13), 증상부(15), 중증도분류부(17)를 포함할 수 있다.
기본정보부(11)는 환자의 기본정보에 관련된 데이터를 획득한다. 상기 데이터는 환자의 성별, 생년월일 중 적어도 하나일 수 있다. 상기 성별은 남자/여자 중 클릭하여 사용자가 선택할 수 있다. 상기 나이는 15세를 기준으로 하여 15세 이상 성인을 대상으로 할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
내원정보부(13)는 환자의 주관적 정보를 배제한 객관적인 내원정보에 관련된 데이터를 획득한다. 상기 데이터는 상기 환자의 수축기혈압(SBP), 이완기혈압(DBP), 맥박수(PR), 호흡수(RR), 체온(BT), 산소포화도(SpO2) 및 글라스고우 혼수 계수(GCS) 중 적어도 하나의 측정 값일 수 있다. 디스플레이상에서 사용자가 측정 값 입력란을 클릭하면, 수치를 입력할 수 있도록 키패드가 활성화될 수 있다. 내원정보부에서 획득한 데이터는 이후 활력징후 1차 고려사항으로서 KTAS 등급을 자동 분류하는데 활용될 수 있다. 체온의 경우, 소수점 첫째자리까지 입력 가능할 수 있으나 이에 제한되지 않는다. 상기 복수의 측정 값 중 전체가 입력되지 않더라도, 입력된 측정 값만 이용하여 활력징후 1차 고려사항으로 활용될 수 있다.
증상부(15)는 환자의 주증상에 관하여 미리 정해진 기준에 따라 주관적 정보 및 객관적 정보를 구분하고 객관적인 정보에 관한 데이터를 획득한다. 증상부(15)에서 획득한 데이터는, 상기 환자의 하나 이상의 주증상에 연관된 객관적인 정보이고, 상기 증상부는 상기 환자의 증상을 검색어로 입력 받고, 입력된 검색어와 연관된 복수의 주증상을 검색하고, 검색된 복수의 주증상 중 사용자가 적어도 하나의 주증상을 선택 가능하도록 제시하도록 구성될 수 있다. 상기 주증상은 다수의 증상이 입력될 수 있고, 선택된 주증상은 추가 및 삭제하여 수정될 수 있다.
증상부(15)에서 획득한 증상별 객관적 정보는 복수의 항목을 포함한다. 일 실시예에서, 상기 증상별 객관적 정보는 내원정보부에서 획득한 활력징후 1차 고려사항와 관련된 활력징후 측면의 객관적 정보이다. 예를 들어, 증상 항목은 의식수준, 혈역학적 상태, 호흡상태 및/또는 체온상태와 관련된 정보를 포함할 수도 있다. 추가적으로, 증상 항목은 출혈상태, 사고기전, 급성 또는 만성 중심성 통증 및 급성 또는 만성 말초성 통증과 관련된 정보를 포함할 수도 있다.
중증도분류부(17)는 상기 기본정보부(11), 내원정보부(13) 및 증상부(15)에서 획득된 데이터 중 적어도 내원정보부에서 획득한 데이터를 기초로, 응급환자의 중증도를 자동으로 분류한다. 중증도분류부(17)는 각 입력 항목의 값을 미리 설정된 규칙에 적용하여 중증도를 분류할 수 있다. 일 실시예에서, 상기 중증도는 한국형 응급환자 분류도구(KTAS)를 기준으로 할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 내원정보부에서 획득한 데이터 중 수축기혈압 (SPB) 및 맥박수(PR)를 기초로, 중증도분류부는: 수축기혈압(SPB) < 80mmHg 인 경우 1등급; (맥박수(PR) > 100회/분 또는 맥박수(PR) < 60회/분) 및 80 ≤ 수축기혈압(SPB) < 100mmHg 인 경우 2등급; 및 (맥박수(PR) > 100회/분 또는 맥박수(PR) < 60회/분) 및 수축기혈압(SPB) ≥ 100mmHg 인 경우, 3등급; 으로 환자의 중증도를 분류할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 내원정보부에서 획득한 데이터 중 호흡수(RR)를 기초로, 중증도분류부는: 호흡수(RR) ≥ 28회/분 또는 호흡수(RR) < 14회/분 인 경우 2등급; 및 20회/분 ≤ 호흡수(RR) < 27회/분 인 경우 3등급; 으로 환자의 중증도를 분류할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 내원정보부에서 획득한 데이터 중 산소포화도 (SpO2)를 기초로, 중증도분류부는: 산소포화도(SpO2) < 90% 인 경우 1등급; 90% ≤ 산소포화도(SpO2) < 92% 인 경우 2등급; 및 92% ≤ 산소포화도 (SpO2) < 94% 인 경우 3등급; 으로 환자의 중증도를 분류할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 내원정보부에서 획득한 데이터 중 글라스고우 혼수 계수(GCS)를 기초로, 중증도분류부는: 글라스고우 혼수 계수(GCS) ≤ 7점 인 경우 2등급; 및 7점 < 글라스고우 혼수 계수(GCS) ≤ 13점 인 경우 3등급;으로 환자의 중증도를 분류할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 중증도분류부는 상기 내원정보부에서 획득한 데이터 중 맥박수(PR), 호흡수(RR), 체온(BT)을 기초로 하는 전신염증반응증후군(SIRS) 반응 기준으로 환자의 중증도를 분류하고, 상기 전신염증반응증후군(SIRS)은, i) 맥박수(PR) > 90회/분, ii) 호흡수(RR) > 20회/분, iii)체온(BT) > 38℃ 또는 체온(BT) < 36℃ 중 2개 이상을 만족하고, 상기 중증도는 상기 SIRS 만족 기준 3개 모두 만족하는 경우 2등급;상기 SIRS 만족 기준 중 2개를 만족하는 경우 3등급; 및 상기 SIRS 만족 기준 중 체온(BT) > 38℃ 또는 체온(BT) < 36℃만 만족하는 경우 4등급으로 분류될 수 있다.
중증도분류부(17)가 내원정보부(13)에서 획득한 데이터 중 복수의 항목을 기초로 중증도를 분류할 때, 각각의 복수의 항목에 대응하는 분류 등급이 상이한 경우, 복수의 등급 중 숫자가 가장 작아 환자의 치료 우선순위가 높은 등급을 최종 등급으로 선정할 수 있다.
중증도분류부(17)는 상기 기본정보부(11)에서 획득한 데이터 중 환자의 생년월일을 기초로, 상기 환자의 나이에 적합한 분류 결과를 제시할 수 있다. 일 실시예에서, 환자가 미리 설정된 기준에 따른 노령환자인 경우, 중증도분류부는 상기 환자의 중증도 분류 등급을 1등급 상향시켜 분류할 수 있다. 노령환자를 분류하기 위한 법정 기준이 상기 기준으로 사용될 수도 있으며 65세 이상 환자를 노령환자라고 분류할 수 있다. 상기 법정 기준은 예를 들어, 노인외래정액제, 노인복지법에서 사용되는 법정 기준일 수 있다.
중증도분류부(17)는 환자의 나이를 연속형 변수로 반영한 로지스틱 회귀법(Logistic Regression)을 통해 최종 분류할 수 있다. 예를 들어, 중증도분류부는 환자의 나이가 증가할수록 중증도 등급을 점점 상향시켜 분류할 수 있다.
본 발명의 다른 일 측면에 따른 응급환자 객관적 중증도 분류 방법은 프로세서를 포함한 컴퓨팅 장치에 의해 수행된다. 상기 프로세서를 포함한 컴퓨팅 장치는, 예를 들어 상기 응급환자 객관적 중증도 분류 시스템(1) 또는 일부 구성요소(예컨대, 기본정보부(11), 내원정보부(13), 증상부(15), 중증도분류부(17))에 의해 수행되거나, 또는 다른 컴퓨팅 장치에 의해 수행될 수도 있다. 이하, 설명의 명료성을 위해서, 상기 응급환자 객관적 중증도 분류 방법이 상기 응급환자 객관적 중증도 분류 시스템(1)에 의해 수행되는 실시예들로 본 발명을 보다 상세하게 서술한다.
도 3은, 본 발명의 일 실시예에 따른, 응급환자 객관적 중증도 분류 방법의 흐름도이다.
도 3을 참조하면, 응급환자 객관적 중증도 분류 방법은: (예를 들어, 기본정보부(11)에 의해) 환자의 기본정보에 관련된 데이터를 획득하는 기본정보입력단계(S21); (예를 들어, 내원정보부(13)에 의해) 상기 환자에 관하여 측정된 객관적인 내원정보에 관련된 데이터를 내원정보입력단계(S23); (예를 들어, 증상부(15)에 의해) 환자의 증상에 관하여 미리 정해진 기준에 따라 주관적 정보 및 객관적 정보를 구분하고 객관적인 정보에 관한 데이터를 획득하는 증상입력단계(S25); 및 (예를 들어, 중증도분류부(17)에 의해) 상기 기본정보입력단계, 내원정보입력단계 및 증상입력단계에서 획득된 데이터 중 적어도 내원정보입력단계에서 획득한 데이터를 기초로, 응급환자의 중증도를 자동으로 분류하는 중증도분류단계(S27)를 포함할 수 있다.
도 4는, 본 발명의 일 실시예에 따른, 내원정보부에서 획득한 데이터를 기초로, 중증도분류부가 응급환자의 중증도를 자동으로 분류하는 이미지이다.
도4를 참조하면, 상기 내원정보부에서 획득한 데이터 중 수축기혈압 (SPB)은 90mmHg, 맥박수(PR)는 110회/분이다. 이를 기초로 중증도분류부는 (맥박수(PR) > 100회/분 또는 맥박수(PR) < 60회/분) 및 80 ≤ 수축기혈압 (SPB) < 100mmHg 인 경우이므로 2등급으로 중증도를 분류할 수 있다. 내원정보부에서 획득한 데이터 중 호흡수(RR)는 25회/분임을 기초로, 중증도분류부는 20회/분 ≤ 호흡수(RR) < 27회/분인 경우에 해당하여 3등급으로 환자의 중증도를 분류할 수 있다. 내원정보부에서 획득한 데이터 중 산소포화도(SpO2)는 89%임을 기초로, 중증도분류부는 산소포화도(SpO2) < 90% 인 경우에 해당하여 1등급으로 환자의 중증도를 분류할 수 있다. 내원정보부에서 획득한 데이터 중 글라스고우 혼수 계수(GCS)는 14점인 것을 기초로, 중증도분류부는 4등급 이상으로 환자의 중증도를 분류할 수 있다. 내원정보부에서 획득한 데이터 중 맥박수(PR) 110, 호흡수(RR) 25, 체온(BT) 37.5℃를 기초로, 전신염증반응증후군(SIRS) 반응 기준에 따라i) 맥박수(PR) > 90회/분, ii) 호흡수(RR) > 20회/분, iii)체온(BT) > 38℃ 또는 체온(BT) < 36℃ 중 i) 및 ii)에 해당하여, 2개를 만족하는 경우로서 중증도분류부는 환자의 중증도를 3등급으로 분류할 수 있다.
도 5는, 본 발명의 일 실시예에 따른, 중증도분류부가 최종적으로 응급환자의 중증도 등급을 분류하는 과정을 도시하는 이미지이다.
도 5를 참조하면, 중증도분류부가 내원정보부에서 획득한 데이터 중 복수의 항목을 기초로 중증도를 분류할 때, 각각의 복수의 항목에 대응하는 분류 등급이 상이한 경우, 복수의 등급 중 숫자가 가장 작아 환자의 치료 우선순위가 높은 등급을 최종 등급으로 선정할 수 있다. 다시 도 4를 참조하면, 수축기혈압 (SPB)은 90mmHg, 맥박수(PR)는 110회/분 입력 값에 대해서 2등급, 호흡수(RR) 25회/분 입력 값에 대해서 3등급, 산소포화도(SpO2) 89% 입력 값에 대해서 1등급, 전신염증반응증후군(SIRS) 반응 기준에 따라 3등급으로 각각의 입력 값에 따라 복수의 등급이 존재한다. 중증도분류부(17)는 상기 복수의 등급(2등급, 3등급, 1등급 및 3등급) 중 숫자가 가장 낮은 1등급을 최종적인 등급으로 분류할 수 있고, 해당 등급의 분류 원인이 된 항목을 제시하여 진료의 방향성을 제공한다.
도 5를 참조하면, 1등급으로 분류된 원인인 산소포화도(SpO2) < 90%가 함께 제시된다. 일 실시예에서, 최종 분류 등급 제시와 더불어 각각의 입력 항목 별로 분류된 KTAS 등급이 리스트화될 수 있다. 입력 정보에 따라 상이한 KTAS 등급 결과를 보여줌으로써, 사용자가 각각의 등급을 한눈에 비교할 수 있도록 하여 편리성을 제공한다.
이와 같은 응급환자 객관적 중증도 분류 시스템 및 방법에 따르면, 응급 상황에서 객관적 정보만으로 환자를 중증도별로 분류하여 환자의 중증도 상태에 따라 대응할 수 있도록 함과 동시에 응급의료체계의 효율성 및 객관화를 기대하게 한다.
이상에서 설명한 실시예들에 따른 응급환자 객관적 중증도 분류 방법에 의한 동작은 적어도 부분적으로 컴퓨터 프로그램으로 구현되어, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록될 수 있다. 예를 들어, 프로그램 코드를 포함하는 컴퓨터-판독가능 매체로 구성되는 프로그램 제품과 함께 구현되고, 이는 기술된 임의의 또는 모든 단계, 동작, 또는 과정을 수행하기 위한 프로세서에 의해 실행될 수 있다.
본 발명의 다른 일 측면에 따른 응급환자 객관적 중증도 분류 방법은 프로세서를 포함한 컴퓨팅 장치에 의해 수행될 수 있다. 상기 컴퓨팅 장치는 데스크탑 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, 노트북, 스마트 폰, 이와 유사한 것과 같은 컴퓨팅 장치일 수도 있고 통합될 수도 있는 임의의 장치일 수 있다. 컴퓨터는 하나 이상의 대체적이고 특별한 목적의 프로세서, 메모리, 저장공간, 및 네트워킹 구성요소(무선 또는 유선 중 어느 하나)를 가지는 장치다. 상기 컴퓨터는 예를 들어, 마이크로소프트의 윈도우와 호환되는 운영 체제, 애플 OS X 또는 iOS, 리눅스 배포판(Linux distribution), 또는 구글의 안드로이드 OS와 같은 운영 체제(operating system)를 실행할 수 있다.
상기 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 신원확인 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장신원확인 장치 등을 포함한다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수도 있다. 또한, 본 실시예를 구현하기 위한 기능적인 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트(segment)들은 본 실시예가 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에 의해 용이하게 이해될 수 있을 것이다.
이상에서 살펴본 본 발명은 도면에 도시된 실시예들을 참고로 하여 설명하였으나 이는 예시적인 것에 불과하며 당해 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 실시예의 변형이 가능하다는 점을 이해할 것이다. 그러나, 이와 같은 변형은 본 발명의 기술적 보호범위 내에 있다고 보아야 한다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의해서 정해져야 할 것이다.
본 발명은 응급 상황에서 내원 환자의 주관적 정보를 제외한 객관적인 정보만으로, 신속하게 중증도를 분류하는 응급환자 객관적 중증도 분류 시스템 및 방법에 관한 것이다. 이에 따르면, 응급 상황에서 객관적 정보만으로 환자를 중증도별로 분류하여 환자의 중증도 상태에 따라 대응할 수 있도록 함과 동시에 응급의료체계의 효율성 및 객관화를 기대하게 한다.

Claims (15)

  1. 응급환자에 대한 객관적 중증도 분류 시스템으로서,
    환자의 기본정보에 관련된 데이터를 획득하는 기본정보부;
    상기 환자에 관하여 측정된 객관적인 내원정보에 관련된 데이터를 획득하는 내원정보부;
    상기 환자의 주증상에 관하여 미리 정해진 기준에 따라 주관적 정보 및 객관적 정보를 구분하고 객관적인 정보에 관한 데이터를 획득하는 증상부; 및
    상기 기본정보부, 내원정보부 및 증상부에서 획득된 데이터 중 적어도 내원정보부에서 획득한 데이터를 기초로, 응급환자의 중증도를 자동으로 분류하는 중증도분류부; 를 포함하는 응급환자 객관적 중증도 분류 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 기본정보부에서 획득한 데이터는, 환자의 성별, 생년월일 중 적어도 하나인 응급환자 객관적 중증도 분류 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 내원정보부에서 획득한 데이터는, 상기 환자의 수축기혈압(SBP), 이완기혈압(DBP), 맥박수(PR), 호흡수(RR), 체온(BT), 산소포화도(SpO2) 및 글라스고우 혼수 계수(GCS) 중 적어도 하나의 측정 값인 응급환자 객관적 중증도 분류 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 중증도는 한국형 응급환자 분류도구(KTAS)를 기준으로 하고,
    상기 중증도는 등급에 따라 분류되고, 등급 숫자가 낮을수록 진료 우선순위가 높으며, 상기 등급은:
    생명이 위급하여 즉시 진료해야 하는 환자를 응급 1등급;
    생명이 위급해질 수 있어 제1 시간 이내로 진료가 필요한 환자를 응급 2등급;
    현재 생명이 위독하지 않지만 심각한 상태가 발생할 수 있어 상기 제1 시간 보다 늦은 제2 시간 이내로 진료해야 하는 환자를 응급 3단계;
    위중한 상태가 아니고 상기 제2 시간 보다 늦은 제3 시간 이내로 진료해도 환자의 상태가 악화될 가능성이 적은 환자를 응급 4등급; 및
    비응급 환자로 상기 제3 시간 보다 늦은 제4 시간 이내에 진료해야할 환자를 응급5등급; 으로 분류되는 응급 환자 객관적 중증도 분류 시스템.
  5. 제3항에 있어서,
    상기 내원정보부에서 획득한 데이터 중 수축기혈압(SPB) 및 맥박수(PR)를 기초로,
    중증도분류부는: 수축기혈압(SPB) < 80mmHg 인 경우 1등급;
    (맥박수(PR) > 100회/분 또는 맥박수(PR) < 60회/분) 및 80 ≤ 수축기혈압(SPB) < 100mmHg 인 경우 2등급; 및
    (맥박수(PR) > 100회/분 또는 맥박수(PR) < 60회/분) 및 수축기혈압(SPB) ≥100mmHg 인 경우, 3등급; 으로 환자의 중증도를 분류하고,
    상기 중증도는 분류된 등급의 숫자가 작을수록 환자의 치료 우선순위가 높은 응급환자 객관적 중증도 분류 시스템.
  6. 제3항에 있어서,
    상기 내원정보부에서 획득한 데이터 중 호흡수(RR)를 기초로,
    중증도분류부는: 호흡수(RR) ≥ 28회/분 또는 호흡수(RR) < 14회/분 인 경우 2등급; 및
    20회/분 ≤ 호흡수(RR) < 27회/분인 경우 3등급; 으로 환자의 중증도를 분류하고,
    상기 중증도는 분류된 등급의 숫자가 작을수록 환자의 치료 우선순위가 높은 응급환자 객관적 중증도 분류 시스템.
  7. 제3항에 있어서,
    상기 내원정보부에서 획득한 데이터 중 산소포화도(SpO2)를 기초로,
    중증도분류부는: 산소포화도(SpO2) < 90% 인 경우 1등급;
    90% ≤ 산소포화도(SpO2) < 92% 인 경우 2등급; 및
    92% ≤ 산소포화도(SpO2) < 94% 인 경우 3등급; 으로 환자의 중증도를 분류하고,
    상기 중증도는 분류된 등급의 숫자가 작을수록 환자의 치료 우선순위가 높은 응급환자 객관적 중증도 분류 시스템.
  8. 제3항에 있어서,
    상기 내원정보부에서 획득한 데이터 중 글라스고우 혼수 계수(GCS)를 기초로,
    중증도분류부는: 글라스고우 혼수 계수(GCS) ≤ 7점 인 경우 2등급; 및
    7점 < 글라스고우 혼수 계수(GCS) ≤ 13점 인 경우 3등급; 으로 환자의 중증도를 분류하고,
    상기 중증도는 분류된 등급의 숫자가 작을수록 환자의 치료 우선순위가 높은 응급환자 객관적 중증도 분류 시스템.
  9. 제3항에 있어서,
    상기 중증도분류부는 상기 내원정보부에서 획득한 데이터 중 맥박수(PR), 호흡수(RR), 체온(BT)을 기초로 하는 전신염증반응증후군(SIRS) 반응 기준으로 환자의 중증도를 분류하고,
    상기 전신염증반응증후군(SIRS)은,
    i) 맥박수(PR) > 90회/분, ii) 호흡수(RR) > 20회/분, iii)체온(BT) > 38℃또는 체온(BT) < 36℃중 2개 이상을 만족하고,
    상기 중증도는: 상기 SIRS 만족 기준 3개 모두 만족하는 경우 2단계;
    상기 SIRS 만족 기준 중 2개를 만족하는 경우 3단계; 및
    상기 SIRS 만족 기준 중 체온(BT) > 38℃ 또는 체온(BT) < 36℃만 만족하는 경우 4단계로 분류되고,
    상기 중증도는 분류된 등급의 숫자가 작을수록 환자의 치료 우선순위가 높은 응급환자 객관적 중증도 분류 시스템.
  10. 제3항에 있어서,
    중증도분류부가 상기 내원정보부에서 획득한 데이터 중 복수의 항목을 기초로 중증도 를 분류할 때, 각각의 복수의 항목에 대응하는 분류 등급이 상이한 경우, 복수의 등급 중 숫자가 가장 작아 환자의 치료 우선순위가 높은 등급을 최종 등급으로 선정하는 응급환자 객관적 중증도 분류 시스템.
  11. 제2항에 있어서,
    상기 중증도분류부는 상기 기본정보부에서 획득한 데이터 중 환자의 생년월일을 기초로, 상기 환자의 나이에 적합한 분류 결과를 제시하는 응급환자 객관적 중증도 분류 시스템.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 환자가 미리 설정된 기준에 따른 노령환자인 경우,
    상기 중증도분류부는 상기 환자의 중증도 분류 등급을 한 등급 상향시키는 응급환자 객관적 중증도 분류 시스템.
  13. 제11항에 있어서,
    상기 중증도분류부는 환자의 나이를 연속형 변수로 반영한 로지스틱 회귀법(Logistic Regression)을 통해 최종 분류하는 응급환자 객관적 중증도 분류 시스템.
  14. 프로세서에 의하여 수행되는 응급환자 객관적 중증도 분류 방법에 있어서,
    환자의 기본정보에 관련된 데이터를 획득하는 기본정보입력단계;
    상기 환자에 관하여 측정된 객관적인 내원정보에 관련된 데이터를 획득하는 내원정보입력단계;
    상기 환자의 주증상에 관하여 미리 정해진 기준에 따라 주관적 정보 및 객관적 정보를 구분하고 객관적인 정보에 관한 데이터를 획득하는 증상입력단계; 및
    상기 기본정보입력단계, 내원정보입력단계 및 증상입력단계에서 획득된 데이터 중 적어도 내원정보입력단계에서 획득한 데이터를 기초로, 응급환자의 중증도를 자동으로 분류하는 중증도분류단계; 를 포함하는 응급환자 객관적 중증도 분류 방법.
  15. 컴퓨터에 의해 판독 가능하고, 상기 컴퓨터에 의해 동작 가능한 프로그램 명령어를 저장하는 컴퓨터 판독가능한 기록매체로서, 상기 프로그램 명령어가 상기 컴퓨터의 프로세서에 의해 실행되는 경우 상기 프로세서가 제14항에 따른 응급환자 객관적 중증도 분류 방법을 수행하게 하는 컴퓨터 판독가능 기록매체.
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