WO2023213225A1 - 数据的处理方法、装置、存储介质及电子装置 - Google Patents

数据的处理方法、装置、存储介质及电子装置 Download PDF

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WO2023213225A1
WO2023213225A1 PCT/CN2023/091309 CN2023091309W WO2023213225A1 WO 2023213225 A1 WO2023213225 A1 WO 2023213225A1 CN 2023091309 W CN2023091309 W CN 2023091309W WO 2023213225 A1 WO2023213225 A1 WO 2023213225A1
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data
group
groups
sequence
processing method
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PCT/CN2023/091309
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English (en)
French (fr)
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辛雨
郁光辉
华健
暴桐
许进
胡留军
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中兴通讯股份有限公司
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    • H04W28/065—Optimizing the usage of the radio link, e.g. header compression, information sizing, discarding information using assembly or disassembly of packets
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    • H04L27/2655—Synchronisation arrangements
    • H04L27/2689—Link with other circuits, i.e. special connections between synchronisation arrangements and other circuits for achieving synchronisation
    • H04L27/2691—Link with other circuits, i.e. special connections between synchronisation arrangements and other circuits for achieving synchronisation involving interference determination or cancellation
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    • H04W28/06—Optimizing the usage of the radio link, e.g. header compression, information sizing, discarding information

Definitions

  • Embodiments of the present invention relate to the field of communications, and specifically, to a data processing method, device, storage medium, and electronic device.
  • 5G NR Freth Generation New Radio
  • Embodiments of the present invention provide a data processing method, device, storage medium and electronic device to at least solve the problem of transmission interference existing in related technologies.
  • the D(g) subgroups in the group are respectively subjected to the first processing to obtain the first data sequence of the D(g) group;
  • the second processing module is configured to perform the first data sequence on the D(g) group in each group.
  • the second process is to obtain the second data sequence of each group;
  • the transmission module is configured to transmit the second data sequence of G group.
  • a computer-readable storage medium is also provided.
  • a computer program is stored in the computer-readable storage medium, wherein the computer program is configured to execute any of the above methods when running. Steps in Examples.
  • an electronic device including a memory and a processor.
  • a computer program is stored in the memory, and the processor is configured to run the computer program to perform any of the above. Steps in method embodiments.
  • Figure 1 is a hardware structure block diagram of a mobile terminal according to a data processing method according to an embodiment of the present invention
  • Figure 2 is a flow chart of a data processing method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a schematic diagram of data transmission according to specific embodiment 1 of the present invention.
  • Figure 4 is a schematic diagram of data transmission according to specific embodiment 2 of the present invention.
  • Figure 5 is a schematic diagram of data transmission according to the third specific embodiment of the present invention.
  • Figure 6 is a structural block diagram of a data processing device according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is a hardware structure block diagram of a mobile terminal for a data processing method according to an embodiment of the present invention.
  • the mobile terminal may include one or more (only one is shown in Figure 1) processors 102 (the processor 102 may include but is not limited to a processing device such as a microprocessor MCU or a programmable logic device FPGA) and a memory 104 for storing data, wherein the above-mentioned mobile terminal may also include a transmission device 106 and an input and output device 108 for communication functions.
  • processors 102 may include but is not limited to a processing device such as a microprocessor MCU or a programmable logic device FPGA
  • a memory 104 for storing data
  • the above-mentioned mobile terminal may also include a transmission device 106 and an input and output device 108 for communication functions.
  • the structure shown in Figure 1 is only illustrative, and it does not limit the structure of the above-mentioned mobile terminal.
  • the mobile terminal may also include more or fewer components than shown in FIG. 1 , or have a different configuration than shown in FIG. 1 .
  • the memory 104 can be used to store computer programs, such as software programs and modules of application software, such as computer programs corresponding to the data processing methods in the embodiments of the present invention.
  • the processor 102 executes the computer programs stored in the memory 104 by running them.
  • Various functional applications and data processing implement the above methods.
  • Memory 104 may include high-speed random access memory, and may also include non-volatile memory, such as one or more magnetic storage devices, flash memory, or other non-volatile solid-state memory.
  • the memory 104 may further include memory located remotely relative to the processor 102, and these remote memories may be connected to the mobile terminal through a network. Examples of the above-mentioned networks include but are not limited to the Internet, intranets, local area networks, mobile communication networks and combinations thereof.
  • the transmission device 106 is used to receive or send data via a network.
  • Specific examples of the above-mentioned network may include a wireless network provided by a communication provider of the mobile terminal.
  • the transmission device 106 includes a network adapter (Network Interface Controller, NIC), which can be connected to other network devices through a base station to communicate with the Internet.
  • the transmission device 106 may be a radio frequency (Radio Frequency, RF) module, which is used to communicate with the Internet wirelessly.
  • RF Radio Frequency
  • FIG. 2 is a flow chart of a data processing method according to an embodiment of the present invention. As shown in Figure 2, the process includes the following steps:
  • Step S204 Perform the first processing on the D(g) subgroups in each group to obtain the first data sequence of the D(g) group;
  • Step S206 Perform second processing on the first data sequences of D(g) groups in each group to obtain the second data sequence of each group;
  • Step S208 Transmit G groups of second data sequences.
  • group 1, group 2,... can be obtained according to the grouping order.
  • Group G in which each group contains a certain number of subgroups.
  • the number of subgroups contained in each group can be expressed according to the label of each group.
  • the number of subgroups included in the first group can be expressed as D (1) to represent
  • the number of subgroups contained in the second group can be represented by D(2)
  • the number of subgroups contained in the last group can be represented by D(G)
  • D(G) the number of subgroups included in different groups
  • the number of subgroups included in each group can be configured by default, or it can be configured according to certain rules. , and can also be configured based on actual application scenarios or data transmission requirements.
  • the first processing when performing the first processing on the D(g) subgroups in each group, the first processing can be performed on the subgroups included in each of the G groups at the same time, or sequentially in the order of the labels. Execution, or execution in batches, of course, the execution order or execution method can also be determined based on the actual situation or certain constraints, and the specific execution order is not limited.
  • the first processing when performing the first processing on the D(g) subgroups included in each group, the first processing may be performed on the plurality of subgroups at the same time, or the first processing may be performed on the pair of subgroups in sequence, or the first processing may be performed on the subgroups.
  • the processing sequence is not limited.
  • the specific processing sequence can refer to the processing sequence in S204, which will not be described again here.
  • filtering or windowing operations may be subsequently performed.
  • filtering of each data to be transmitted can be implemented using lower complexity filtering or windowing operations.
  • those who perform the above operations in S202 to S208 may be nodes in the network, such as terminals, base stations, or other network elements capable of transmitting data through the network, which are not limited in this embodiment of the present invention.
  • the data to be transmitted is grouped, and the grouped data is processed multiple times, and then the processed data sequence is transmitted.
  • multiple processing of data it is convenient to use less complex operations to filter the transmitted data, thereby effectively reducing the interference generated during data transmission and improving the accuracy of data transmission.
  • transmitting G groups of second data sequences includes: performing third processing on G groups of second data sequences to obtain a set of target data sequences; and transmitting the target data sequences through a transmitting node.
  • the above third processing can be performed before transmitting the G group of second data sequences, thereby obtaining a group of target data sequences.
  • the group of target data sequences can be directly transmitted. It should also be noted that , or the second data sequence of Group G can be directly transmitted. Whether to process the second data sequence of Group G can be flexibly adjusted based on the actual situation.
  • the above-mentioned transmitting node may be the node that performs the above-mentioned third processing operation, or may be another node with data transmission capability, when the transmitting node and the node that performs the above-mentioned third processing operation are different nodes.
  • the second data sequence may be a time domain data sequence.
  • the target data sequence obtained after processing the G groups of time domain data sequences may also be a set of time domain data sequences, which are transmitted by using the transmitting node.
  • the set of time domain data sequences may be transmitted on a physical resource with a certain frequency domain bandwidth and/or a certain time domain length, where the certain frequency domain bandwidth and/or a certain time domain length are both It can be pre-configured, or it can be determined after negotiation with the receiving end, or it can be determined based on the actual transmission scenario or other factors.
  • performing third processing on G groups of second data sequences to obtain a group of target data sequences includes: performing an addition operation on G groups of second data sequences to obtain a group of target data. sequence.
  • the above-mentioned adding operation can be performed on all the second data sequences of the G group. In practical applications, the adding operation can also be performed on only some of the second data sequences, or the second data sequences of the G group can be performed in batches. Add operations, thereby also reducing the number of data transmissions.
  • performing the first processing on the D(g) subgroups in each group respectively includes: performing one of the following processes on at least one subgroup included in the D(g) subgroups in each group. : First inverse Fourier transform, reference sequence insertion, and zero insertion operations.
  • the first inverse Fourier transform may be an oversampling inverse Fourier transform.
  • the reference sequence is a reference sequence known by the receiving end.
  • the transmitting end and The receiving end can negotiate and confirm the specific reference sequence in advance, so as to facilitate the receiving end to obtain the correct transmission data.
  • performing the second processing on the first data sequence of the D(g) groups in each group to obtain the second data sequence of each group includes: performing the second processing on the D(g) groups in each group. Perform a second inverse Fourier transform or a frequency shift addition operation on the first data sequence to obtain the second data sequence of each group.
  • the second inverse Fourier transform may be an oversampled inverse Fourier transform.
  • performing the second processing on the D(g) groups of the first data sequences within each group includes: performing a second Fu on the D(g) groups of the first data sequences within each group. Inverse Fourier transform or perform frequency shift addition operation; after performing the second inverse Fourier transform or frequency shift addition operation, perform the first filtering operation or the first windowing operation to obtain the said Second data sequence.
  • the second processing performed on the first data sequence may only include a second inverse Fourier transform operation or a frequency shift addition operation, and may additionally include other operations, for example, additionally include a first filtering operation. Or the first windowing operation, etc. Whether to perform the first filtering operation or the first windowing operation may be determined based on factors such as actual application scenarios and data processing capabilities.
  • At least one group of data to be transmitted is modulated using different waveform types from other groups.
  • the waveform types used by other groups may be the same or different.
  • the G group of data to be transmitted includes at least one group of data to be transmitted modulated using a multi-carrier waveform.
  • the waveform types used by the groups that are not adjusted using the multi-carrier waveform may be the same or different.
  • each group corresponds to the D(g) subgroups contained in the data and uses the same waveform for modulation.
  • the waveforms used by the subgroups included in each group are the same.
  • the waveforms used by the subgroups included in different groups may be the same or different, or some of the waveforms between the groups may be the same, and some may be different. differences between groups.
  • each group corresponds to the same or different number of data contained in D(g) subgroups, and each group corresponds to the D(g) subgroups contained. g) After the data in the subgroup is operated by zero insertion and/or reference sequence insertion, the number of data reaches the same, that is, the length of the first data sequence of group D(g) is the same.
  • the number of data in the D(g) subgroups contained in each group is the same or different, and the number of data in the D(g) subgroups contained in each group is the same or different.
  • the number of data After the first processing is performed on the data in the D(g) subgroup, the number of data reaches the same length, that is, the length of the first data sequence of the D(g) group is the same.
  • the number of points of the inverse Fast Fourier Transform is greater than or equal to the number of data included in the subgroup on which the inverse Fourier transform is performed.
  • the number of IFFT points of the inverse Fourier transform is less than or equal to a predetermined multiple of the number of data included in the subgroup on which the inverse Fourier transform is performed.
  • the predetermined multiple can be set flexibly, for example, set to 2 times, or 4 times, etc.
  • the method before performing an inverse Fourier transform on at least one subgroup included in the D(g) subgroups within each group, the method further includes: ) at least one subgroup included in the subgroup performs a Fourier transform operation. That is, a Fourier transform is first performed on at least one subgroup, and then an inverse Fourier transform is performed.
  • performing an operation of inserting a reference sequence on at least one subgroup included in the D(g) subgroups within each group includes: performing at least one subgroup included in the D(g) subgroups within each group.
  • the reference sequence is inserted at the beginning and end of the data in the subgroup.
  • the reference sequence may be determined in advance after negotiation with the receiving end, that is, the receiving end knows the specific content included in the reference sequence.
  • performing the second inverse Fourier transform on the first data sequence of D(g) groups of each group includes: performing the second inverse Fourier transform once every D(g) pieces of data. Transformation, wherein each D(g) piece of data comes from D(g) groups of the first data sequence in each group.
  • the second inverse Fourier transform is performed on D(g) pieces of data each time, where the D(g) pieces of data each time the second inverse Fourier transform is performed are respectively Extracted from D(g) first data sequences (ie, one data is extracted from each first data sequence each time).
  • performing the second inverse Fourier transform on the D(g) groups of the first data sequence within each group includes: performing the second inverse Fourier transform on the D(g) groups of the first data within each group. After adding a predetermined number of 0's to the sequence, the second inverse Fourier transform is performed, that is, after adding a predetermined number of 0's to each D(g) piece of data, the second inverse Fourier transform is performed. In other words, after adding multiple groups of 0 data sequences to the first data sequences of D(g) groups in each group, the second inverse Fourier transform is performed.
  • the second data sequence is a sequence formed by serially connecting a plurality of time domain data sequences generated by the second inverse Fourier transform, or the second data sequence is A sequence formed by repeating and serially connecting multiple time domain data sequences generated by the second inverse Fourier transform.
  • the first filtering operation includes a first single-phase filtering operation or a first polyphase filtering operation.
  • the filtering type used in each group of first data sequences may be the same, for example, the first single-phase filtering may be used.
  • the operations either adopt the first polyphase filtering operation, or are partly the same and partly different. For example, part of the first data sequence adopts the first single-phase filtering operation, and other first data sequences adopt the first polyphase filtering operation.
  • the specific form of filtering used can be flexibly adjusted based on the actual situation.
  • the filtering functions used to perform the first filtering operation are the same or different between different groups; when performing the first windowing operation, the windowing functions used to perform the first windowing operation may be the same or different between different groups.
  • the method before performing an addition operation on the G groups of second data sequences, the method further includes: performing a dot multiplication operation on at least one group of data sequences included in the G groups of second data sequences. , wherein the sequence to be multiplied by the dot multiplication operation is a sequence whose phases change sequentially with equal modulo.
  • the method further includes: performing a third operation on the group of target data sequences. Second windowing operation or second filtering operation.
  • the second filtering operation includes a second single-phase filtering operation or a second polyphase filtering operation.
  • the second filtering operation and the aforementioned first filtering operation may be the same type of filtering operation.
  • Different types of filtering operations are also possible.
  • the filtering function used in the second polyphase filtering operation includes at least one of the following: a root raised cosine function, or a raised cosine function, or a rectangular function, an IOTA function, or a 1+D function.
  • the filter function used in the first polyphase filtering operation includes at least one of the following: a root raised cosine function, or a raised cosine function, or a rectangular function, an IOTA function, or a 1+D function.
  • the data to be transmitted includes at least one of the following: constellation point modulated data, reference signal data.
  • the example of dividing the data to be transmitted into 2 groups is used for explanation.
  • the data can also be divided into more groups, for example, into 4 groups, 8 groups, 10 groups, etc.
  • the data to be transmitted is divided into 2 groups, the first group is modulated using a single carrier waveform, and the second group is modulated using a multi-carrier waveform.
  • the first group is further divided into G(1) subgroups, each subgroup is modulated using a single carrier waveform.
  • the data of each subgroup can choose to insert the reference sequence or zero, or choose Fourier transform and inverse transform.
  • the data of each subgroup is selected and inserted into the reference sequence.
  • G(1) groups of first data sequences with equal lengths are formed.
  • G(1) groups of first data sequences form a group of data sequences after second processing.
  • the second process is inverse Fourier transform.
  • the inverse Fourier transform is: perform one inverse Fourier transform for every G(1) pieces of data, and the G(1) pieces of data respectively come from G(1) groups of data sequences.
  • Performing the inverse Fourier transform for every G(1) piece of data also includes adding a plurality of zero data, and then performing the inverse Fourier transform.
  • the number of IFFT points of the inverse Fourier transform is greater than G(1).
  • Each G(1) piece of data undergoes one inverse Fourier transform to form a set of time domain data sequences, and the time domain data sequences generated by multiple inverse Fourier transforms are serially connected to form a data sequence S1.
  • the second group is further divided into G(2) subgroups, each subgroup is modulated using a multi-carrier waveform.
  • the data for each subgroup can optionally be inverse Fourier transformed.
  • G(2) groups of first data sequences with equal lengths are formed.
  • G(2) sets of first data sequences form a set of data sequences after second processing.
  • the second process is an inverse Fourier transform, and multiple time domain data sequences generated by the inverse Fourier transform are serially connected to form a data sequence S2.
  • the second processing further includes: performing a filtering operation after the inverse Fourier transform.
  • the filtering is a polyphase filtering operation, and the waveform functions used are different or the same (different waveform functions include, for example, different waveform function types, or the same waveform function type but different specific parameters).
  • a third process is performed on the data sequence S1 and the data sequence S2 to form a set of data sequences.
  • the process includes: dot multiplication operation and addition operation.
  • the dot multiply operation can be performed on the data sequence S1 or the data sequence S2.
  • filtering or windowing operations are also included on the set of time domain data sequences.
  • a set of time domain data sequences formed in the above manner can be transmitted through the transmitting node.
  • the set of time domain data sequences can be transmitted in a certain frequency domain bandwidth and a certain time domain.
  • the set of time domain data sequences is transmitted over a physical resource of length.
  • the description is still based on dividing the data to be transmitted into 2 groups as an example. Of course, in practical applications, it can also be divided into more groups, for example, into 4 groups, 8 groups, 10 groups, etc.
  • the data to be transmitted is divided into 2 groups.
  • the first group uses mixed modulation of different waveform types, and the second group uses multi-carrier waveforms for modulation.
  • the first group is further divided into G(1) subgroups, each subgroup is modulated using a single carrier or multi-carrier waveform.
  • the data of each subgroup can choose to insert a reference sequence or zero, or choose inverse Fourier transform, or do not process it.
  • G(1) groups of first data sequences with equal lengths are formed.
  • G(1) groups of first data sequences form a group of data sequences after second processing.
  • the second process is inverse Fourier transform.
  • the inverse Fourier transform is: perform one inverse Fourier transform for every G(1) pieces of data, and the G(1) pieces of data respectively come from G(1) groups of data sequences.
  • Performing the inverse Fourier transform for every G(1) piece of data also includes adding a plurality of zero data, and then performing the inverse Fourier transform.
  • the number of IFFT points of the inverse Fourier transform is greater than G(1).
  • Each G(1) piece of data undergoes one inverse Fourier transform to form a set of time domain data sequences, and the time domain data sequences generated by multiple inverse Fourier transforms are serially connected to form a data sequence S1.
  • the second group is further divided into G(2) subgroups, each subgroup is modulated using a multi-carrier waveform.
  • the data for each subgroup can optionally be inverse Fourier transformed.
  • G(2) groups of first data sequences with equal lengths are formed.
  • G(2) sets of first data sequences form a set of data sequences after second processing.
  • the second process is an inverse Fourier transform, and multiple time domain data sequences generated by the inverse Fourier transform are serially connected to form a data sequence S2.
  • the second processing further includes: performing a filtering operation after the inverse Fourier transform.
  • the filtering is a polyphase filtering operation, and the waveform functions used are different (such as different waveform function types, or the same waveform function type but different specific parameters).
  • a third process is performed on the data sequence S1 and the data sequence S2 to form a set of data sequences.
  • the process includes: dot multiplication operation and addition operation.
  • the dot multiply operation can be performed on the data sequence S1 or the data sequence S2.
  • a set of time domain data sequences formed in the above manner can be transmitted through the transmitting node.
  • the set of time domain data sequences can be transmitted in a certain frequency domain bandwidth and a certain time domain.
  • the set of time domain data sequences is transmitted over a physical resource of length.
  • transmitting the set of time domain data sequences also includes performing digital-to-analog conversion (DAC) and radio frequency link RF transmission processes on the set of time domain data sequences.
  • DAC digital-to-analog conversion
  • the method according to the above embodiments can be implemented by means of software plus the necessary general hardware platform. Of course, it can also be implemented by hardware, but in many cases the former is Better implementation.
  • the technical solutions of the embodiments of the present invention can be embodied in the form of software products in essence or in part that contribute to the existing technology.
  • the computer software products are stored in a storage medium (such as ROM/RAM, magnetic disc, optical disk), including several instructions to cause a terminal device (which can be a mobile phone, computer, server, or network device, etc.) to execute the method described in each embodiment of the present invention.
  • module may be a combination of software and/or hardware that implements a predetermined function.
  • the apparatus described in the following embodiments is preferably implemented in software, implementation in hardware, or a combination of software and hardware, is also possible and contemplated.
  • Figure 6 is a structural block diagram of a data processing device according to an embodiment of the present invention. As shown in Figure 6, the device includes:
  • the first processing module 64 is used to perform the first processing on the D(g) subgroups in each group to obtain the first data sequence of the D(g) group;
  • the second processing module 66 is used to perform second processing on the first data sequences of D(g) groups in each group to obtain the second data sequence of each group;
  • the transmission module 68 is used to transmit G groups of second data sequences.
  • the transmission module 68 includes: a first processing unit, configured to perform third processing on G groups of second data sequences to obtain a group of target data sequences.
  • a transmission unit configured to transmit the target data sequence through a transmitting node.
  • the first processing unit is configured to perform third processing on the G group of second data sequences to obtain a group of target data sequences in the following manner: Perform an addition operation to obtain a set of target data sequences.
  • the first processing module 64 includes: a second processing unit configured to perform one of the following processes on at least one subgroup included in the D(g) subgroups within each group: An inverse Fourier transform, reference sequence insertion, and zero insertion operations.
  • the second processing module 66 includes: a third processing unit configured to perform a second inverse Fourier transform or perform a second inverse Fourier transform on the D(g) groups of the first data sequences within each group. Frequency shift addition operation is performed to obtain the second data sequence of each group.
  • the second processing module 66 includes: a fourth processing unit configured to perform a second inverse Fourier transform or perform a second inverse Fourier transform on the D(g) groups of the first data sequences within each group. Frequency shift and addition operation; a fifth processing unit, configured to perform a first filtering operation or a first windowing operation after performing the second inverse Fourier transform or frequency shift addition operation. Do this to obtain the second data sequence of each group.
  • At least one group of data to be transmitted is modulated using different waveform types from other groups.
  • the G group of data to be transmitted includes at least one group of data to be transmitted modulated using a multi-carrier waveform.
  • each group corresponds to the D(g) subgroups contained in the data and uses the same waveform for modulation.
  • each group corresponds to the same or different number of data contained in D(g) subgroups, and each group corresponds to the D(g) subgroups contained. g) After the data in the subgroup is operated by zero insertion and/or reference sequence insertion, the number of data reaches the same number.
  • the number of data in the D(g) subgroups contained in each group is the same or different, and the number of data in the D(g) subgroups contained in each group is the same or different. After the first processing is performed on the data in subgroup D(g), the number of data reaches the same number.
  • the number of IFFT points of the inverse Fourier transform is greater than or equal to the number of data included in the subgroup on which the inverse Fourier transform is performed.
  • the number of IFFT points of the inverse Fourier transform is less than or equal to a predetermined multiple of the number of data included in the subgroup on which the inverse Fourier transform is performed.
  • the apparatus further includes: a first operation module configured to perform an inverse Fourier transform on at least one subgroup included in the D(g) subgroups within each group. At least one subgroup included in the D(g) subgroups within each group performs a Fourier transform operation.
  • the second processing unit is configured to perform an operation of inserting the reference sequence into at least one subgroup included in the D(g) subgroups within each group in the following manner: in the D(g) subgroups within each group g) The reference sequence is inserted into the head and tail of the data in at least one subgroup included in the subgroup.
  • the third processing unit is configured to perform a second inverse Fourier transform on each D(g) group of the first data sequence in the following manner: perform a second inverse Fourier transform on each D(g) group of data.
  • the second inverse Fourier transform is performed once, wherein each D(g) piece of data comes from D(g) groups of the first data sequence in each group.
  • the third processing unit is configured to perform a second inverse Fourier transform on the first data sequence of D(g) groups within each group by: performing a second inverse Fourier transform on D(g) groups within each group. g) After adding a predetermined number of 0s to the first data sequence, perform the second inverse Fourier transform.
  • the second data sequence is a sequence formed by serially connecting a plurality of time domain data sequences generated by the second inverse Fourier transform, or the second data sequence is A sequence formed by repeating and serially connecting multiple time domain data sequences generated by the second inverse Fourier transform.
  • the first filtering operation includes a first single-phase filtering operation or a first polyphase filtering operation.
  • the filtering functions used to perform the first filtering operation are the same or different between different groups; when performing the first windowing operation, the windowing functions used to perform the first windowing operation may be the same or different between different groups.
  • the device further includes a second operation module, configured to add at least one group included in the G group of second data sequences before performing an addition operation on the G group of second data sequences.
  • the data sequence performs a dot multiplication operation, and its , the sequence to be multiplied by the dot multiplication operation is a sequence whose phases change sequentially with equal modulo.
  • the device further includes a third operation module, configured to perform an addition operation on G groups of second data sequences to obtain a group of target data sequences, and then The target data sequence performs a second windowing operation or a second filtering operation.
  • a third operation module configured to perform an addition operation on G groups of second data sequences to obtain a group of target data sequences, and then The target data sequence performs a second windowing operation or a second filtering operation.
  • the second filtering operation includes a second single-phase filtering operation or a second polyphase filtering operation.
  • the filtering function used in the second polyphase filtering operation includes at least one of the following: a root raised cosine function, or a raised cosine function, or a rectangular function, an IOTA function, or a 1+D function.
  • the filter function used in the first polyphase filtering operation includes at least one of the following: a root raised cosine function, or a raised cosine function, or a rectangular function, an IOTA function, or a 1+D function.
  • the data to be transmitted includes at least one of the following: constellation point modulated data, reference signal data.
  • each of the above modules can be implemented through software or hardware.
  • it can be implemented in the following ways, but is not limited to this: the above modules are all located in the same processor; or the above modules can be implemented in any combination.
  • the forms are located in different processors.
  • Embodiments of the present invention also provide a computer-readable storage medium that stores a computer program, wherein the computer program is configured to execute the steps in any of the above method embodiments when running.
  • the computer-readable storage medium may include but is not limited to: U disk, read-only memory (Read-Only Memory, referred to as ROM), random access memory (Random Access Memory, referred to as RAM) , mobile hard disk, magnetic disk or optical disk and other media that can store computer programs.
  • ROM read-only memory
  • RAM random access memory
  • mobile hard disk magnetic disk or optical disk and other media that can store computer programs.
  • An embodiment of the present invention also provides an electronic device, including a memory and a processor.
  • a computer program is stored in the memory, and the processor is configured to run the computer program to perform the steps in any of the above method embodiments.
  • the above-mentioned electronic device may further include a transmission device and an input-output device, wherein the transmission device is connected to the above-mentioned processor, and the input-output device is connected to the above-mentioned processor.
  • each module or each step of the above-mentioned embodiments of the present invention can be implemented by a general-purpose computing device. They can be concentrated on a single computing device, or distributed among multiple computing devices. over a network, they may be implemented with program code executable by a computing device, such that they may be stored in a storage device for execution by the computing device, and in some cases, may be executed in a sequence different from that described here.
  • the steps shown or described may be implemented by fabricating them separately into individual integrated circuit modules, or by fabricating multiple modules or steps among them into a single integrated circuit module. As such, embodiments of the present invention are not limited to any specific combination of hardware and software.

Abstract

本发明实施例提供了一种数据的处理方法、装置、存储介质及电子装置，其中，该方法包括：将待传输的数据分成G组，其中，每组分别对应包含D(g)个子组，每个子组中包括一个或多个数据（S202），g为每组对应的标识，g＝1，2，...，G，且D(g)＞＝1；对每组内的D(g)个子组分别进行第一处理，得到D(g)组第一数据序列(S204)；对每组内的D(g)组第一数据序列进行第二处理，得到每组的第二数据序列(S206)；传输G组第二数据序列(S208)。通过本发明实施例，解决了相关技术中存在的传输干扰的问题。

Description

数据的处理方法、装置、存储介质及电子装置 技术领域
本发明实施例涉及通信领域，具体而言，涉及一种数据的处理方法、装置、存储介质及电子装置。
背景技术
5G NR(Fifth Generation New Radio，5代新空口)通信技术中，在进行数据传输时，相邻子带间会存在干扰问题。为了解决该干扰问题，较直接的方法就是在具有不同Numerology的两个传输带之间插入一个保护带宽，但这样会浪费频率资源。
另外，在后续的通信发展中，所需要使用的频段跨度会越来越大，部署的方式也会越来越多，由此，会需要更多的带宽信道，因此，在后续的数据传输中仍然会存在传输干扰问题，针对该问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种数据的处理方法、装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中存在的传输干扰的问题。
根据本发明的一个实施例，提供了一种数据的处理方法，包括：将待传输的数据分成G组，其中，每组分别对应包含D(g)个子组，每个所述子组中包括一个或多个数据，g为每组对应的标识，g＝1，2，...，G，且D(g)＞＝1；对每组内的D(g)个子组分别进行第一处理，得到D(g)组第一数据序列；对每组内的D(g)组所述第一数据序列进行第二处理，得到每组的第二数据序列；传输G组所述第二数据序列。
根据本发明的另一个实施例，提供了一种数据的处理装置，包括：分组模块，设置为将待传输的数据分成G组，其中，每组分别对应包含D(g)个子组，每个所述子组中包括一个或多个数据，g为每组对应的标识，g＝1，2，...，G，且D(g)＞＝1；第一处理模块，设置为对每组内的D(g)个子组分别进行第一处理，得到D(g)组第一数据序列；第二处理模块，设置为对每组内的D(g)组所述第一数据序列进行第二处理，得到每组的第二数据序列；传输模块，设置为传输G组所述第二数据序列。
根据本发明的又一个实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
根据本发明的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
附图说明
图1是根据本发明实施例的数据的处理方法的移动终端的硬件结构框图；
图2是根据本发明实施例的数据的处理方法的流程图；
图3是根据本发明具体实施例一的数据传输示意图；
图4是根据本发明具体实施例二的数据传输示意图；
图5是根据本发明具体实施例三的数据传输示意图；
图6是根据本发明实施例的数据的处理装置的结构框图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明的实施例。
需要说明的是，本发明实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
本申请实施例中所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本发明实施例的一种数据的处理方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示，移动终端可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，其中，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的数据的处理方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
在本实施例中提供了一种数据的处理方法，图2是根据本发明实施例的数据的处理方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：
步骤S202，将待传输的数据分成G组，其中，每组分别对应包含D(g)个子组，每个所述子组中包括一个或多个数据，g为每组对应的标识，g＝1，2，...，G，且D(g)＞＝1；
步骤S204，对每组内的D(g)个子组分别进行第一处理，得到D(g)组第一数据序列；
步骤S206，对每组内的D(g)组所述第一数据序列进行第二处理，得到每组的第二数据序列；
步骤S208，传输G组所述第二数据序列。
在上述S202中，将待传输的数据分成G组后，按照分组顺序可以得到第1组，第2组，… 第G组分组，其中，每组中都会包含一定数量的子组，每组所包含的子组数量可以按照每组的标号来表示，例如，第一组分组中包含的子组数量可以用D(1)来表示，第二组分组中包含的子组数量可以用D(2)来表示，以此类推，最后一组分组中包含的子组数量可以用D(G)来表示，其中，不同的分组中所包括的子组的数量可以相同也可以不同，或者部分分组的相同，部分分组的不同，各组中所包括的子组数量可以使默认配置的，也可以是按照一定规则配置的，还可以是基于实际应用场景或数据传输需求来配置的。
在上述S204中，在对每组内的D(g)个子组进行第一处理时，可以同时对该G个分组中所各自包括的子组进行该第一处理，也可以按照标号顺序来依次执行，或者分批次依次执行，当然，也可以基于实际情况，或者某些约束条件来确定执行顺序或执行方式，具体执行顺序不作限制。此外，在对每组分组中包括的D(g)个子组进行第一处理时，可以同时对该多个子组执行第一处理，也可以按照顺序依次对该对个子组执行第一处理，还可以分批次依次执行(即，每一批次中的子组同时执行第一处理，不同批次中的子组分次执行第一处理)，当然，也可以基于实际情况，或者某些约束条件来确定执行顺序或执行方式，具体执行顺序不作限制。
在上述S206中，在对D(g)组第一数据序列执行上述第二处理时，其处理顺序也是不作限制的，具体处理顺序可以参考S204中的处理顺序，在此，不作赘述。
在上述实施例中，在对待传输数据执行上述第一处理和第二处理之后之后，可以接续执行滤波或加窗操作。在该情况下，可以实现使用较低复杂度的滤波或加窗操作实现对每个待传输数据的滤波。
其中，执行上述S202一S208中的操作的可以是网络中的节点，例如，终端、基站或者其他具备通过网络传输数据能力的网元，本发明实施例对此不作限定。
通过上述实施例，对待传输的数据进行了分组，并且对分组后的数据分别进行了多次处理，然后在对处理后得到的数据序列进行传输。通过对数据的多次处理，可以方便后续使用复杂度较低的操作来对传输的数据进行滤波，从而有效降低数据传输时所产生的干扰，提高数据传输的准确度。
在一个示例性实施例中，传输G组所述第二数据序列包括：对G组所述第二数据序列进行第三处理，得到一组目标数据序列；通过发射节点传输所述目标数据序列。在本实施例中，在传输G组第二数据序列之前可以执行上述第三处理，从而得到一组目标数据序列，在传输时，直接传输该一组目标数据序列即可，还需要说明的是，也可以直接传输该G组第二数据序列，是否要对G组第二数据序列进行处理可以基于实际情况进行灵活调整。在本实施例中，上述发射节点可以使执行上述第三处理操作的节点，还可以是其他的具备数据发射能力的节点，当该发射节点与执行上述第三处理操作的节点为不同的节点时，二者之间可以具备直接或间接的连接关系，从而方便将上述目标数据序列发送给发射节点进行传输。可选地，第二数据序列可以是时域数据序列，对应地，对G组时域数据序列进行处理后得到的目标数据序列也可以是一组时域数据序列，在利用该发射节点传输该组时域数据序列时，可以是在一定频域带宽和/或一定时域长度的物理资源上传输该组时域数据序列，其中，该一定的频域带宽和/或一定的时域长度均可以是预先配置的，也可以是和接收端协商后所确定的，还可以是基于实际传输场景或其他因素所确定出来的。
在一个示例性实施例中，对G组所述第二数据序列进行第三处理，得到一组目标数据序列包括：对G组所述第二数据序列进行加操作，得到一组所述目标数据序列。在本实施例中，可以对该G组第二数据序列均进行上述加操作，在实际应用中，也可以只对部分第二数据序列进行加操作，或者对G组第二数据序列分批执行加操作，从而也能够减少数据的传输次数。
在一个示例性实施例中，对每组内的D(g)个子组分别进行第一处理包括：对每组内的D(g)个子组中包括的至少一个子组执行以下之一的处理：第一傅里叶逆变换、插入参考序列、插零操作。在本实施例中，第一傅里叶逆变换可以是过采样傅里叶逆变换，另外，在执行插入参考序列操作时，该参考序列是接收端已知的参考序列，另外，发送端和接收端可以预先协商确认具体的参考序列，从而方便接收端获取正确的传输数据。
在一个示例性实施例中，对每组内的D(g)组所述第一数据序列进行第二处理，得到每组的第二数据序列包括：对每组内的D(g)组所述第一数据序列执行第二傅里叶逆变换或者执行频移相加操作，得到每组的第二数据序列。在本实施例中，第二傅里叶逆变换可以是过采样傅里叶逆变换。
在一个示例性实施例中，对每组内的D(g)组所述第一数据序列进行第二处理包括：对每组内的D(g)组所述第一数据序列执行第二傅里叶逆变换或者执行频移相加操作；在执行完所述第二傅里叶逆变换或者频移相加操作之后，执行第一滤波操作或第一加窗操作，得到每组的所述第二数据序列。需要说明的是，在对第一数据序列进行的第二处理，可以只包括第二傅里叶逆变换操作或频移相加操作，还可以额外包括其他操作，例如，额外包括第一滤波操作或第一加窗操作等等。是否执行第一滤波操作或第一加窗操作可以基于实际应用场景以及数据处理能力等因素来决定。
在一个示例性实施例中，在G组所述待传输的数据中，包括至少一组待传输的数据与其他组采用不同的波形类型进行调制。在本实施例中，其他组所采用的波形类型可以相同也可以不同。
在一个示例性实施例中，在G组所述待传输的数据中，包括至少一组待传输的数据使用多载波波形进行调制。在本实施例中，未使用该多载波波形进行调整的组所采用的波形类型可以相同也可以不同。
在一个示例性实施例中，在G组所述待传输的数据中，每组分别对应包含的D(g)个子组使用相同的波形进行调制。在本实施例中，每组分组内所包括的子组所使用的波形是相同的，不同分组间所包括的子组所使用的波形可以相同也可以不同，或者部分分组之间的相同，部分分组之间的不同。
在一个示例性实施例中，在G组所述待传输的数据中，每组分别对应包含的D(g)个子组中的数据的个数相同或不同，且每组分别对应包含的D(g)个子组中的数据通过插零和/或插入参考序列操作后，数据个数达到相同，即D(g)组第一数据序列长度相同。
在一个示例性实施例中，在G组所述待传输的数据中，每组分别对应包含的D(g)个子组中的数据的个数相同或不同，且在对每组分别对应包含的D(g)个子组中的数据执行所述第一处理之后，数据个数达到相同，即D(g)组第一数据序列长度相同。
在一个示例性实施例中，所述傅里叶逆变换(Inverse Fast Fourier Transform，IFFT)的点数大于或等于执行所述傅里叶逆变换的子组中包括的数据的个数。
在一个示例性实施例中，所述傅里叶逆变换的IFFT点数小于或等于执行所述傅里叶逆变换的子组中包括的数据的个数的预定倍数。在本实施例中，该预定倍数可以灵活设置，例如，设置为2倍，或者4倍等等。
在一个示例性实施例中，在对每组内的D(g)个子组中包括的至少一个子组执行傅里叶逆变换之前，所述方法还包括：在对每组内的D(g)个子组中包括的至少一个子组执行傅里叶变换操作。即，先对至少一个子组执行傅里叶变换，然后再执行傅里叶逆变换。
在一个示例性实施例中，对每组内的D(g)个子组中包括的至少一个子组执行插入参考序列的操作包括：在每组内的D(g)个子组中包括的至少一个子组中的数据的首尾插入所述参考序列。在本实施例中，该参考序列可以是预先和接收端协商后所确定的，即，接收端是知晓该参考序列所包括的具体内容。
在一个示例性实施例中，对每组的D(g)组所述第一数据序列执行第二傅里叶逆变换包括：每D(g)个数据进行一次所述第二傅里叶逆变换，其中，所述每D(g)个数据分别来自于每组的D(g)组所述第一数据序列中。在本实施例中，采用的是每次对D(g)个数据进行一次第二傅里叶逆变换，其中，每次执行第二傅里叶逆变换时的D(g)个数据是分别从D(g)个第一数据序列中抽取的(即，每次都是从每个第一数据序列中抽取一个数据)。
在一个示例性实施例中，在对每组内的D(g)组所述第一数据序列执行第二傅里叶逆变换包括：对每组内的D(g)组所述第一数据序列添加预定数量的0之后，进行所述第二傅里叶逆变换，即，对每D(g)个数据添加预定数量的0之后，进行所述第二傅里叶逆变换。或者称为对每组内的D(g)组所述第一数据序列添加多组0数据序列之后，进行所述第二傅里叶逆变换。
在一个示例性实施例中，所述第二数据序列是由多个所述第二傅里叶逆变换生成的时域数据序列串行连接而成的序列，或者，所述第二数据序列是由多个所述第二傅里叶逆变换生成的时域数据序列重复后串行连接而成的序列。
在一个示例性实施例中，所述第一滤波操作包括第一单相滤波操作或第一多相滤波操作。在本实施例中，对D(g)组所述第一数据序列执行第一滤波操作时，各组第一数据序列所采用的滤波类型可以是相同的，例如，都采用第一单相滤波操作，或者都采用第一多相滤波操作，或者部分相同部分不同，例如，部分第一数据序列采用第一单相滤波操作，其他第一数据序列采用第一多相滤波操作。具体采用哪种形式进行滤波，可以基于实际情况进行灵活调整。
在一个示例性实施例中，执行所述第一滤波操作的情况下，不同组间执行所述第一滤波操作所使用的滤波函数相同或不同；执行所述第一加窗操作的情况下，不同组间执行所述第一加窗操作所使用的加窗函数相同或不同。
在一个示例性实施例中，在对G组所述第二数据序列进行加操作之前，所述方法还包括：对G组所述第二数据序列中包括的至少一组数据序列进行点乘操作，其中，所述点乘操作所点乘的待乘序列为模相等相位依次变化的序列。
在一个示例性实施例中，在对G组所述第二数据序列进行加操作，得到一组所述目标数据序列之后，所述方法还包括：对所述一组所述目标数据序列执行第二加窗操作或第二滤波操作。
在一个示例性实施例中，所述第二滤波操作包括第二单相滤波操作或第二多相滤波操作。在本实施例中，该第二滤波操作和前述的第一滤波操作可以是相同类型的滤波操作，当然， 也可以是不同类型的滤波操作。
在一个示例性实施例中，所述第二多相滤波操作所使用的滤波函数包括以下至少之一：根升余弦函数、或者升余弦函数、或者矩形函数、IOTA函数、1+D函数。
在一个示例性实施例中，所述第一多相滤波操作所使用的滤波函数包括以下至少之一：根升余弦函数、或者升余弦函数、或者矩形函数、IOTA函数、1+D函数。
在一个示例性实施例中，所述待传输数据包括以下至少之一：星座点调制的数据，参考信号数据。
在前述所记载的实施例中，将待传输的数据分成G组后，可以实现：(1)不同组之间可以使用不同参数的滤波函数进行加窗或滤波。(2)不同组之间可以使用不同的波形进行调制。(3)同组内有利于使用相同的滤波函数进行统一的加窗或滤波，并降低处理复杂度。
下面结合具体实施例对本发明实施例进行整体说明：
具体实施例一：
在本实施例中，以将待传输的数据分成2组为例进行说明，当然，在实际应用中，还可以分成更多组，例如，分成4组、8组、10组等等。
如图3所示，待传输数据分成2组，第一组使用单载波波形进行调制，第二组使用多载波波形进行调制。
第一组再分成G(1)个子组，每个子组使用单载波波形进行调制。每个子组的数据可以选择插入参考序列或者插零，或者选择傅里叶变换和逆变换。本实施例中，每个子组的数据选择插入参考序列。第一组经过第一处理之后，形成G(1)组长度相等的第一数据序列。G(1)组第一数据序列经过第二处理后形成一组数据序列。本实施例中，第二处理为傅里叶逆变换。所述傅里叶逆变换为：每G(1)个数据进行一个所述傅里叶逆变换，所述G(1)个数据分别来自于G(1)组数据序列。对每G(1)个数据进行一个所述傅里叶逆变换，还包括增加多个零数据，然后进行傅里叶逆变换，所述傅里叶逆变换的IFFT点数大于G(1)。每G(1)个数据进行一个所述傅里叶逆变换形成一组时域数据序列，多个所述傅里叶逆变换生成的时域数据序列串行连接形成数据序列S1。
第二组再分成G(2)个子组，每个子组使用多载波波形进行调制。每个子组的数据可以选择傅里叶逆变换。第二组经过第一处理之后，形成G(2)组长度相等的第一数据序列。G(2)组第一数据序列经过第二处理后形成一组数据序列。本实施例中，第二处理为傅里叶逆变换，多个所述傅里叶逆变换生成的时域数据序列串行连接形成数据序列S2。
所述第二处理还包括：在傅里叶逆变换之后，进行滤波操作。所述滤波为多相滤波操作，并且所使用的波形函数不同或相同(波形函数不同的情况包括，比如不同的波形函数类型，或者同一种波形函数类型，但具体参数不同)。
然后对数据序列S1和数据序列S2进行第三处理以形成一组数据序列中，所述处理包括：点乘操作、加操作。点乘操作可以对数据序列S1进行点乘操作，也可以对数据序列S2进行点乘操作。本实施例中，数据序列S2与序列ejθi(其中，i＝0，1，2，...)进行点乘后，然后与 数据序列S1进行加操作，形成一组时域数据序列。
如果在第二处理中没有包括滤波或加窗操作，并且所需要的波形函数相同的话，则在第三处理中，还包括对所述一组时域数据序列进行滤波或加窗操作。
在本实施例中，可以通过发射节点传输通过上述方式形成的一组时域数据序列，其中，在通过发射节点传输所述一组时域数据序列时，可以在一定频域带宽和一定时域长度的物理资源上传输所述一组时域数据序列。
具体实施例二：
在本实施例中，还是以将待传输的数据分成2组为例进行说明，当然，在实际应用中，还可以分成更多组，例如，分成4组、8组、10组等等。
如图4所示，待传输数据分成2组，第一组使用不同波形类型的混合调制，第二组使用多载波波形进行调制。
第一组再分成G(1)个子组，每个子组使用单载波或多载波波形进行调制。每个子组的数据可以选择插入参考序列或者插零，或者选择傅里叶逆变换，或者不做处理。第一组经过第一处理之后，形成G(1)组长度相等的第一数据序列。G(1)组第一数据序列经过第二处理后形成一组数据序列。本实施例中，第二处理为傅里叶逆变换。所述傅里叶逆变换为：每G(1)个数据进行一个所述傅里叶逆变换，所述G(1)个数据分别来自于G(1)组数据序列。对每G(1)个数据进行一个所述傅里叶逆变换，还包括增加多个零数据，然后进行傅里叶逆变换，所述傅里叶逆变换的IFFT点数大于G(1)。每G(1)个数据进行一个所述傅里叶逆变换形成一组时域数据序列，多个所述傅里叶逆变换生成的时域数据序列串行连接形成数据序列S1。
第二组再分成G(2)个子组，每个子组使用多载波波形进行调制。每个子组的数据可以选择傅里叶逆变换。第二组经过第一处理之后，形成G(2)组长度相等的第一数据序列。G(2)组第一数据序列经过第二处理后形成一组数据序列。本实施例中，第二处理为傅里叶逆变换，多个所述傅里叶逆变换生成的时域数据序列串行连接形成数据序列S2。
所述第二处理还包括：在傅里叶逆变换之后，进行滤波操作。所述滤波为多相滤波操作，并且所使用的波形函数不同(比如不同的波形函数类型，或者同一种波形函数类型，但具体参数不同)。
然后对数据序列S1和数据序列S2进行第三处理以形成一组数据序列中，所述处理包括：点乘操作、加操作。点乘操作可以对数据序列S1进行点乘操作，也可以对数据序列S2进行点乘操作。本实施例中，数据序列S2与序列ejθi(其中，i＝0，1，2，...)进行点乘后，然后与数据序列S1进行加操作，形成一组时域数据序列。
在本实施例中，可以通过发射节点传输通过上述方式形成的一组时域数据序列，其中，在通过发射节点传输所述一组时域数据序列时，可以在一定频域带宽和一定时域长度的物理资源上传输所述一组时域数据序列。
具体实施例三：
如图5所示，传输所述一组时域数据序列，还包括，对所述一组时域数据序列进行数模转换DAC、射频链路RF传输过程。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明实施例各个实施例所述的方法。
在本实施例中还提供了一种数据的处理装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图6是根据本发明实施例的数据的处理装置的结构框图，如图6所示，该装置包括：
分组模块62，用于将待传输的数据分成G组，其中，每组分别对应包含D(g)个子组，每个所述子组中包括一个或多个数据，g为每组对应的标识，g＝1，2，...，G，且D(g)＞＝1；
第一处理模块64，用于对每组内的D(g)个子组分别进行第一处理，得到D(g)组第一数据序列；
第二处理模块66，用于对每组内的D(g)组所述第一数据序列进行第二处理，得到每组的第二数据序列；
传输模块68，用于传输G组所述第二数据序列。
在一个示例性实施例中，所述传输模块68包括：第一处理单元，用于对G组所述第二数据序列进行第三处理，得到一组目标数据序列。传输单元，用于通过发射节点传输所述目标数据序列。
在一个示例性实施例中，所述第一处理单元用于通过如下方式实现对G组所述第二数据序列进行第三处理，得到一组目标数据序列：对G组所述第二数据序列进行加操作，得到一组所述目标数据序列。
在一个示例性实施例中，所述第一处理模块64包括：第二处理单元，用于对每组内的D(g)个子组中包括的至少一个子组执行以下之一的处理：第一傅里叶逆变换、插入参考序列、插零操作。
在一个示例性实施例中，所述第二处理模块66包括：第三处理单元，用于对每组内的D(g)组所述第一数据序列执行第二傅里叶逆变换或者执行频移相加操作，得到每组的第二数据序列。
在一个示例性实施例中，所述第二处理模块66包括：第四处理单元，用于对每组内的D(g)组所述第一数据序列执行第二傅里叶逆变换或者执行频移相加操作；第五处理单元，用于在执行完所述第二傅里叶逆变换或者频移相加操作之后，执行第一滤波操作或第一加窗操 作，得到每组的所述第二数据序列。
在一个示例性实施例中，在G组所述待传输的数据中，包括至少一组待传输的数据与其他组采用不同的波形类型进行调制。
在一个示例性实施例中，在G组所述待传输的数据中，包括至少一组待传输的数据使用多载波波形进行调制。
在一个示例性实施例中，在G组所述待传输的数据中，每组分别对应包含的D(g)个子组使用相同的波形进行调制。
在一个示例性实施例中，在G组所述待传输的数据中，每组分别对应包含的D(g)个子组中的数据的个数相同或不同，且每组分别对应包含的D(g)个子组中的数据通过插零和/或插入参考序列操作后，数据个数达到相同。
在一个示例性实施例中，在G组所述待传输的数据中，每组分别对应包含的D(g)个子组中的数据的个数相同或不同，且在对每组分别对应包含的D(g)个子组中的数据执行所述第一处理之后，数据个数达到相同。
在一个示例性实施例中，所述傅里叶逆变换的IFFT点数大于或等于执行所述傅里叶逆变换的子组中包括的数据的个数。
在一个示例性实施例中，所述傅里叶逆变换的IFFT点数小于或等于执行所述傅里叶逆变换的子组中包括的数据的个数的预定倍数。
在一个示例性实施例中，所述装置还包括：第一操作模块，用于在对每组内的D(g)个子组中包括的至少一个子组执行傅里叶逆变换之前，在对每组内的D(g)个子组中包括的至少一个子组执行傅里叶变换操作。
在一个示例性实施例中，第二处理单元用于通过如下方式执行对每组内的D(g)个子组中包括的至少一个子组执行插入参考序列的操作：在每组内的D(g)个子组中包括的至少一个子组中的数据的首尾插入所述参考序列。
在一个示例性实施例中，第三处理单元用于通过如下方式执行对每组的D(g)组所述第一数据序列执行第二傅里叶逆变换：每D(g)个数据进行一次所述第二傅里叶逆变换，其中，所述每D(g)个数据分别来自于每组的D(g)组所述第一数据序列中。
在一个示例性实施例中，第三处理单元用于通过如下方式执行对每组内的D(g)组所述第一数据序列执行第二傅里叶逆变换：对每组内的D(g)组所述第一数据序列添加预定数量的0之后，进行所述第二傅里叶逆变换。
在一个示例性实施例中，所述第二数据序列是由多个所述第二傅里叶逆变换生成的时域数据序列串行连接而成的序列，或者，所述第二数据序列是由多个所述第二傅里叶逆变换生成的时域数据序列重复后串行连接而成的序列。
在一个示例性实施例中，所述第一滤波操作包括第一单相滤波操作或第一多相滤波操作。
在一个示例性实施例中，执行所述第一滤波操作的情况下，不同组间执行所述第一滤波操作所使用的滤波函数相同或不同；执行所述第一加窗操作的情况下，不同组间执行所述第一加窗操作所使用的加窗函数相同或不同。
在一个示例性实施例中，所述装置还包括第二操作模块，用于在对G组所述第二数据序列进行加操作之前，对G组所述第二数据序列中包括的至少一组数据序列进行点乘操作，其 中，所述点乘操作所点乘的待乘序列为模相等相位依次变化的序列。
在一个示例性实施例中，所述装置还包括第三操作模块，用于在对G组所述第二数据序列进行加操作，得到一组所述目标数据序列之后，对所述一组所述目标数据序列执行第二加窗操作或第二滤波操作。
在一个示例性实施例中，所述第二滤波操作包括第二单相滤波操作或第二多相滤波操作。
在一个示例性实施例中，所述第二多相滤波操作所使用的滤波函数包括以下至少之一：根升余弦函数、或者升余弦函数、或者矩形函数、IOTA函数、1+D函数。
在一个示例性实施例中，所述第一多相滤波操作所使用的滤波函数包括以下至少之一：根升余弦函数、或者升余弦函数、或者矩形函数、IOTA函数、1+D函数。
在一个示例性实施例中，所述待传输数据包括以下至少之一：星座点调制的数据，参考信号数据。
需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
本发明的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
在一个示例性实施例中，上述计算机可读存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
在一个示例性实施例中，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。
本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及示例性实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明实施例的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明实施例的优选实施例而已，并不用于限制本发明实施例，对于本领域的技术人员来说，本发明实施例可以有各种更改和变化。凡在本发明实施例的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明实施例的保护范围之内。

Claims (29)

  1. 一种数据的处理方法，包括：
    将待传输的数据分成G组，其中，每组分别对应包含D(g)个子组，每个所述子组中包括一个或多个数据，g为每组对应的标识，g＝1，2，...，G，且D(g)＞＝1；
    对每组内的D(g)个子组分别进行第一处理，得到D(g)组第一数据序列；
    对每组内的D(g)组所述第一数据序列进行第二处理，得到每组的第二数据序列；
    传输G组所述第二数据序列。
  2. 根据权利要求1所述的处理方法，其中，传输G组所述第二数据序列包括：
    对G组所述第二数据序列进行第三处理，得到一组目标数据序列；
    通过发射节点传输所述目标数据序列。
  3. 根据权利要求2所述方法，其中，对G组所述第二数据序列进行第三处理，得到一组目标数据序列包括：
    对G组所述第二数据序列进行加操作，得到一组所述目标数据序列。
  4. 根据权利要求1所述的处理方法，其中，对每组内的D(g)个子组分别进行第一处理包括：
    对每组内的D(g)个子组中包括的至少一个子组执行以下之一的处理：第一傅里叶逆变换、插入参考序列、插零操作。
  5. 根据权利要求1所述的处理方法，其中，对每组内的D(g)组所述第一数据序列进行第二处理，得到每组的第二数据序列包括：
    对每组内的D(g)组所述第一数据序列执行第二傅里叶逆变换或者执行频移相加操作，得到每组的第二数据序列。
  6. 根据权利要求1所述的处理方法，其中，对每组内的D(g)组所述第一数据序列进行第二处理包括：
    对每组内的D(g)组所述第一数据序列执行第二傅里叶逆变换或者执行频移相加操作；
    在执行完所述第二傅里叶逆变换或者频移相加操作之后，执行第一滤波操作或第一加窗操作，得到每组的所述第二数据序列。
  7. 根据权利要求1所述的处理方法，其中，在G组所述待传输的数据中，包括至少一组待传输的数据与其他组采用不同的波形类型进行调制。
  8. 根据权利要求1所述的处理方法，其中，在G组所述待传输的数据中，包括至少一组待传输的数据使用多载波波形进行调制。
  9. 根据权利要求1所述的处理方法，其中，在G组所述待传输的数据中，每组分别对应包含的D(g)个子组使用相同的波形进行调制。
  10. 根据权利要求1所述的处理方法，其中，在G组所述待传输的数据中，每组分别对应包含的D(g)个子组中的数据的个数相同或不同，且每组分别对应包含的D(g)个子组中的数据通过插零和/或插入参考序列操作后，数据个数达到相同。
  11. 根据权利要求1所述的处理方法，其中，在G组所述待传输的数据中，每组分别对应包含的D(g)个子组中的数据的个数相同或不同，且在对每组分别对应包含的D(g)个子 组中的数据执行所述第一处理之后，数据个数达到相同。
  12. 根据权利要求4所述的处理方法，其中，所述傅里叶逆变换的IFFT点数大于或等于执行所述傅里叶逆变换的子组中包括的数据的个数。
  13. 根据权利要求4所述的处理方法，其中，所述傅里叶逆变换的IFFT点数小于或等于执行所述傅里叶逆变换的子组中包括的数据的个数的预定倍数。
  14. 根据权利要求4所述的处理方法，其中，在对每组内的D(g)个子组中包括的至少一个子组执行傅里叶逆变换之前，所述方法还包括：
    在对每组内的D(g)个子组中包括的至少一个子组执行傅里叶变换操作。
  15. 根据权利要求4所述的处理方法，其中，对每组内的D(g)个子组中包括的至少一个子组执行插入参考序列的操作包括：
    在每组内的D(g)个子组中包括的至少一个子组中的数据的首尾插入所述参考序列。
  16. 根据权利要求5所述的处理方法，其中，对每组的D(g)组所述第一数据序列执行第二傅里叶逆变换包括：
    每D(g)个数据进行一次所述第二傅里叶逆变换，其中，所述每D(g)个数据分别来自于每组的D(g)组所述第一数据序列中。
  17. 根据权利要求5所述的处理方法，其中，在对每组内的D(g)组所述第一数据序列执行第二傅里叶逆变换包括：
    对每组内的D(g)组所述第一数据序列添加预定数量的0之后，进行所述第二傅里叶逆变换。
  18. 根据权利要求5所述的处理方法，其中，所述第二数据序列是由多个所述第二傅里叶逆变换生成的时域数据序列串行连接而成的序列，或者，所述第二数据序列是由多个所述第二傅里叶逆变换生成的时域数据序列重复后串行连接而成的序列。
  19. 根据权利要求6所述的处理方法，其中，所述第一滤波操作包括第一单相滤波操作或第一多相滤波操作。
  20. 根据权利要求6所述的处理方法，其中，
    执行所述第一滤波操作的情况下，不同组间执行所述第一滤波操作所使用的滤波函数相同或不同；
    执行所述第一加窗操作的情况下，不同组间执行所述第一加窗操作所使用的加窗函数相同或不同。
  21. 根据权利要求3所述的处理方法，其中，在对G组所述第二数据序列进行加操作之前，所述方法还包括：
    对G组所述第二数据序列中包括的至少一组数据序列进行点乘操作，其中，所述点乘操作所点乘的待乘序列为模相等相位依次变化的序列。
  22. 根据权利要求3所述的处理方法，其中，在对G组所述第二数据序列进行加操作，得到一组所述目标数据序列之后，所述方法还包括：
    对所述一组所述目标数据序列执行第二加窗操作或第二滤波操作。
  23. 根据权利要求22所述的处理方法，其中，所述第二滤波操作包括第二单相滤波操作或第二多相滤波操作。
  24. 根据权利要求23所述的处理方法，其中，所述第二多相滤波操作所使用的滤波函数包括以下至少之一：
    根升余弦函数、或者升余弦函数、或者矩形函数、IOTA函数、1+D函数。
  25. 根据权利要求19所述的处理方法，其中，所述第一多相滤波操作所使用的滤波函数包括以下至少之一：
    根升余弦函数、或者升余弦函数、或者矩形函数、IOTA函数、1+D函数。
  26. 根据权利要求1至25中任一项所述的处理方法，其中，所述待传输数据包括以下至少之一：
    星座点调制的数据，参考信号数据。
  27. 一种数据的处理装置，包括：
    分组模块，设置为将待传输的数据分成G组，其中，每组分别对应包含D(g)个子组，每个所述子组中包括一个或多个数据，g为每组对应的标识，g＝1，2，...，G，且D(g)＞＝1；
    第一处理模块，设置为对每组内的D(g)个子组分别进行第一处理，得到D(g)组第一数据序列；
    第二处理模块，设置为对每组内的D(g)组所述第一数据序列进行第二处理，得到每组的第二数据序列；
    传输模块，设置为传输G组所述第二数据序列。
  28. 一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现所述权利要求1至26任一项中所述的方法的步骤。
  29. 一种电子装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述权利要求1至26任一项中所述的方法的步骤。
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