WO2023200024A1 - 콘텐트를 거래하기 위한 전자 장치 및 방법 - Google Patents

콘텐트를 거래하기 위한 전자 장치 및 방법 Download PDF

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WO2023200024A1
WO2023200024A1 PCT/KR2022/005313 KR2022005313W WO2023200024A1 WO 2023200024 A1 WO2023200024 A1 WO 2023200024A1 KR 2022005313 W KR2022005313 W KR 2022005313W WO 2023200024 A1 WO2023200024 A1 WO 2023200024A1
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content
processor
nft
electronic device
similarities
Prior art date
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PCT/KR2022/005313
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English (en)
French (fr)
Inventor
황진성
이용승
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주식회사 엔씨소프트
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    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services

Definitions

  • Users of the application can configure various objects displayed through the application.
  • a user of an online game can configure a PC (player character) used within the online game.
  • the user may configure various objects within an application running on a client device and then request the server to display the various objects configured within the application.
  • Client devices may include smartphones, tablet computers, desktop computers, laptop computers, gaming consoles, etc.
  • a service may be provided in which objects displayed within an application can be configured by the user. Objects constructed by the user can be displayed and used within the application. Objects constructed from users are assigned to the user and can only be used by that user. Accordingly, there may be a need for a method for selling objects constructed by a user to other users or purchasing objects constructed from other users.
  • an electronic device includes a communication circuit, a memory for storing instructions, and at least one processor operatively coupled to the communication circuit and the memory, wherein the at least one processor executes the instructions.
  • issue a non-fungible token (NFT) for the first content receive a transaction request for the first content based on a first virtual currency through the communication circuit, and receive the transaction request. Based on this, it can be set to identify the electronic wallet to which the NFT is assigned, and to allocate (or provide) a second virtual currency to the identified electronic wallet based on the transaction.
  • NFT non-fungible token
  • a method of an electronic device includes an operation of issuing a non-fungible token (NFT) related to first content, a transaction request for the first content based on a first virtual currency, and communication of the electronic device.
  • NFT non-fungible token
  • an electronic device includes a communication circuit, a memory for storing instructions, and at least one processor operatively coupled to the communication circuit and the memory, wherein the at least one processor executes the instructions.
  • a non-fungible token NFT
  • the at least one processor executes the instructions.
  • NFT non-fungible token
  • an electronic device includes a communication circuit, a memory for storing instructions, and at least one processor operatively coupled to the communication circuit and the memory, wherein the at least one processor executes the instructions.
  • a first object is identified based on a user input related to a designated application, and based on information for displaying the first object and information for displaying one or more second objects, the first object and Obtain first similarities between the one or more second objects, and based on the first content and the one or more second contents about the first object, determine the similarity between the first content and the one or more second contents. It may be set to obtain second similarities and issue a non-fungible token (NFT) related to the first content based on the first similarities and the second similarities.
  • NFT non-fungible token
  • an electronic device may display a first screen for enhancing a virtual item assigned to a user account.
  • Multiple NFTs Non-Fungible Tokens
  • the electronic device may display thumbnails representing a plurality of contents indicated by a plurality of NFTs within the first screen.
  • the electronic device may display the first content within the first screen based on a user input to enhance the virtual item based on the first content among the plurality of contents.
  • FIG. 1 is a block diagram illustrating an electronic device and a plurality of external electronic devices connected to the electronic device through a network according to various embodiments.
  • FIG. 2 is a flowchart illustrating an example of an operation of an electronic device according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 3 illustrates an example of an operation of an electronic device according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 4 illustrates examples of operations of an electronic device according to various embodiments.
  • Figure 5 shows an example of an operation of an electronic device according to various embodiments.
  • Figure 6 shows examples of content issued as NFT according to various embodiments.
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating an example of an operation of an electronic device according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 8 illustrates an example of an operation of an electronic device according to various embodiments of the present disclosure.
  • Electronic devices may be of various types. Electronic devices may include, for example, portable communication devices (e.g., smartphones), computer devices, portable multimedia devices, portable medical devices, cameras, wearable devices, servers, or consumer electronic devices. Electronic devices (or external electronic devices) according to embodiments of this document are not limited to the above-described devices.
  • first, second, or first or second may be used simply to distinguish one element from another, and may be used to distinguish such elements in other respects, such as importance or order) is not limited.
  • One (e.g. first) component is said to be “coupled” or “connected” to another (e.g. second) component, with or without the terms “functionally” or “communicatively”.
  • any of the components can be connected to the other components directly (e.g. wired), wirelessly, or through a third component.
  • module used in this document may include a unit implemented in hardware, software, or firmware, and may be used interchangeably with terms such as logic, logic block, component, or circuit, for example.
  • a module may be an integrated part or a minimum unit of the parts or a part thereof that performs one or more functions.
  • the module may be implemented in the form of an application-specific integrated circuit (ASIC).
  • ASIC application-specific integrated circuit
  • Various embodiments of this document may be implemented as software (e.g., program) including one or more instructions stored in a storage medium that can be read by a machine (e.g., electronic device 105).
  • the processor of the device e.g., the electronic device 105
  • the processor of the device may call at least one command among one or more commands stored from a storage medium and execute it. This allows the device to be operated to perform at least one function according to the at least one instruction called.
  • the one or more instructions may include code generated by a compiler or code that can be executed by an interpreter.
  • a storage medium that can be read by a device may be provided in the form of a non-transitory storage medium.
  • 'non-transitory' only means that the storage medium is a tangible device and does not contain signals (e.g. electromagnetic waves). This term refers to cases where data is stored semi-permanently in the storage medium. There is no distinction between temporary storage cases.
  • Computer program products are commodities and can be traded between sellers and buyers.
  • the computer program product may be distributed on a machine-readable storage medium (e.g. compact disc read only memory (CD-ROM)) or through an application store (e.g. Play StoreTM, or App StoreTM) or both. It can be distributed (e.g. downloaded or uploaded) directly or online between user devices (e.g. smartphones).
  • a machine-readable storage medium e.g. compact disc read only memory (CD-ROM)
  • an application store e.g. Play StoreTM, or App StoreTM
  • It can be distributed (e.g. downloaded or uploaded) directly or online between user devices (e.g. smartphones).
  • at least a portion of the computer program product may be at least temporarily stored or temporarily created in a machine-readable storage medium, such as the memory of a manufacturer's server, an application store's server, or a relay server.
  • each component (eg, module or program) of the above-described components may include a single entity or a plurality of entities.
  • one or more of the components or operations described above may be omitted, or one or more other components or operations may be added.
  • multiple components eg, modules or programs
  • the integrated component may perform one or more functions of each component of the plurality of components in the same or similar manner as those performed by the corresponding component of the plurality of components prior to the integration. .
  • operations performed by a module, program, or other component may be executed sequentially, in parallel, iteratively, or heuristically, or one or more of the operations may be executed in a different order, or omitted. Alternatively, one or more other operations may be added.
  • FIG. 1 is a block diagram illustrating an electronic device and a plurality of external electronic devices connected to the electronic device through a network according to various embodiments.
  • the environment shown in FIG. 1 may include an electronic device 100, a plurality of external electronic devices 150, and a network 190.
  • the electronic device 100 may be connected to a plurality of external electronic devices 150 based on a wired network and/or a wireless network.
  • a wired network may include a network such as the Internet, a local area network (LAN), a wide area network (WAN), Ethernet, or a combination thereof.
  • Wireless networks include networks such as Long Term Evolution (LTE), 5g New Radio (NR), Wireless Fidelity (WiFi), Zigbee, Near Field Communication (NFC), Bluetooth, Bluetooth Low-Energy (BLE), or combinations thereof. It can be included.
  • the electronic device 100 is shown as being directly connected to a plurality of external electronic devices 150 through a network 190, but the present invention is not limited thereto.
  • the electronic device 100 and a plurality of external electronic devices 150 may be indirectly connected through one or more routers and/or one or more access points (APs).
  • APs access points
  • the electronic device 100 may include a service provider's server.
  • the electronic device 100 may include one or more personal computers (PCs) and/or workstations.
  • the electronic device 100 displays a plurality of characters corresponding to a plurality of users (or a plurality of users) of a plurality of external electronic devices 150 in a virtual space (or metaverse). Data generated from actions (e.g., moving, attacking, defending, and/or talking) within the device can be computed.
  • the electronic device 100 may provide a service (e.g., a game service) through an application (e.g., a game application) by transmitting calculated data to a plurality of external electronic devices 150. there is.
  • a service e.g., a game service
  • an application e.g., a game application
  • the electronic device 100 calculates data generated when a first character corresponding to the first user of the first external electronic device 110 among the plurality of external electronic devices 150 acts within the virtual space. can do.
  • the electronic device 100 may provide a service through an application by transmitting the calculated data to the first external electronic device 110.
  • the plurality of external electronic devices 150 display a screen representing at least a portion of the virtual space to each of a plurality of users (or a plurality of users) through an application.
  • the service provided by the electronic device 100 may be an online game.
  • the virtual space may be provided in the form of an image and/or an image expressed in a three-dimensional coordinate system or a two-dimensional coordinate system on the screen of the first external electronic device 110, but is not limited thereto.
  • the electronic device 100 may be at least one server that provides services for an application (eg, an online game).
  • the electronic device 100 includes an application server, a fee processing server, a database storing user information of the application, a database storing data for executing the application, and a payment transaction occurring within the application. It may include a database that stores data related to.
  • the application server, the fee processing server, a database storing the user information, a database storing data for executing an application, and a database storing data related to payment transactions are one (single) ) It may be implemented as a physical device (machine) or may be implemented as multiple physical devices.
  • the application server processes operation requests related to the application received from the first external electronic device 110, which is a client device, based on linkage with a database that stores the data for execution of the application. And, information about the results of the processing may be transmitted to the first external electronic device 110.
  • the application server registers a user of the first external electronic device 110, which is a client device, based on linkage with a database that stores user information of the application, or registers the user of the first external electronic device 110 Authentication of the user may be performed based at least on the relationship between the account information received from and the account information stored in the database storing the user information.
  • the fee processing server may process payment transactions that occur during execution of the application based on linkage with a database that stores data related to payment transactions. If the payment transaction involves a bank transfer or credit card payment, the fee processing server may further interface with an electronic device for the bank or credit card company to process the payment transaction.
  • the electronic device 100 may include a processor 101, a memory 102, and/or a communication circuit 103.
  • the electronic device 100 may include at least one of a processor 101, a memory 102, and a communication circuit 103.
  • the processor 101, memory 102, and communication circuit 103 may be omitted depending on the embodiment.
  • the processor 101 may be operatively or operably coupled with or connected with the memory 102 and the communication circuit 103.
  • the processor 101, the memory 102, and the communication circuit 103 may be electrically and/or operatively connected to each other by an electronic component such as a communication bus 104 ( electronically and/or operably coupled with each other).
  • the processor 101 may control the memory 102 and the communication circuit 103.
  • Memory 102 and communication circuit 103 may be controlled by processor 101.
  • the processor 101 may be comprised of at least one processor.
  • Processor 101 may include at least one processor.
  • the processor 101 may include hardware components for processing data based on one or more instructions.
  • Hardware components for processing data may include, for example, an Arithmetic and Logic Unit (ALU), a Field Programmable Gate Array (FPGA), and/or a Central Processing Unit (CPU).
  • ALU Arithmetic and Logic Unit
  • FPGA Field Programmable Gate Array
  • CPU Central Processing Unit
  • the processor 101 may control at least one other component (e.g., hardware or software component) of the electronic device 100 connected to the processor 101 by, for example, executing software. and can perform various data processing or calculations.
  • processor 101 may transfer instructions or data received from another component (e.g., communication circuit 103) to memory 102 (e.g., volatile memory), process instructions or data stored in memory 102 (e.g., volatile memory), and store the resulting data in memory 102 (e.g., non-volatile memory).
  • the processor 101 is a main processor (e.g., a central processing unit or an application processor) or an auxiliary processor that can operate independently or together (e.g., a graphics processing unit, a neural network processing unit (NPU)). , an image signal processor, a sensor hub processor, or a communication processor).
  • a main processor e.g., a central processing unit or an application processor
  • auxiliary processor e.g., a graphics processing unit, a neural network processing unit (NPU)
  • NPU neural network processing unit
  • image signal processor e.g., a sensor hub processor, or a communication processor.
  • an auxiliary processor may include a hardware structure specialized for processing artificial intelligence models.
  • Artificial intelligence models can be created through machine learning. For example, such learning may be performed in the electronic device 100 itself on which the artificial intelligence model is performed, or may be performed through a separate server. Learning algorithms may include, for example, supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning, or reinforcement learning, but It is not limited.
  • An artificial intelligence model may include multiple artificial neural network layers.
  • Artificial neural networks include deep neural network (DNN), convolutional neural network (CNN), recurrent neural network (RNN), restricted boltzmann machine (RBM), belief deep network (DBN), bidirectional recurrent deep neural network (BRDNN), It may be one of deep Q-networks or a combination of two or more of the above, but is not limited to the examples described above.
  • artificial intelligence models may additionally or alternatively include software structures.
  • the memory 102 may include hardware components for storing data and/or instructions input and/or output to the processor 101 .
  • the memory 102 may include, for example, volatile memory such as random-access memory (RAM) and/or non-volatile memory such as read-only memory (ROM). there is.
  • Volatile memory may include, for example, at least one of Dynamic RAM (DRAM), Static RAM (SRAM), Cache RAM, and Pseudo SRAM (PSRAM).
  • Non-volatile memory may include, for example, at least one of PROM (Programmable ROM), EPROM (Erasable PROM), EEPROM (Electrically Erasable PROM), flash memory, hard disk, compact disk, and eMMC (Embedded Multi Media Card). You can.
  • the communication circuit 103 may include hardware components to support transmission and/or reception of electrical signals between the electronic device 100 and a plurality of external electronic devices 150.
  • the communication circuit 103 may include, for example, at least one of a modem (MODEM), an antenna, and an optical/electronic (O/E) converter.
  • the communication circuit 103 includes Ethernet, LAN (Local Area Network), WAN (Wide Area Network), WiFi (Wireless Fidelity), Bluetooth, BLE (Bluetooth Low Energy), ZigBee, LTE (Long Term Evolution), It can support transmission and/or reception of electrical signals based on various types of protocols, such as 5G NR (New Radio).
  • a plurality of external electronic devices 150 may be owned by different users.
  • the first external electronic device 110 may be a personal computer (PC) such as a laptop or desktop, a smartphone, a smartpad, a tablet PC (personal computer), or a smartwatch. ) and smart accessories such as HMD (Head-Mounted Device).
  • PC personal computer
  • HMD Head-Mounted Device
  • the first external electronic device 110 among the plurality of external electronic devices 150 includes a processor 111, a memory 112, a display 113, a communication circuit 114, and a speaker 115. , and/or a microphone 116.
  • the first external electronic device 110 includes at least one of a processor 111, a memory 112, a display 113, a communication circuit 114, a speaker 115, and a microphone 116. can do.
  • the processor 111, memory 112, display 113, communication circuit 114, speaker 115, and microphone 116 may be omitted depending on the embodiment.
  • the first external electronic device 110 may include a processor 111.
  • Processor 111 may be operatively coupled or connected to memory 112, display 113, communication circuitry 114, speaker 115, and microphone 116.
  • processor 111 may control memory 112, display 113, communication circuit 114, speaker 115, and microphone 116.
  • Memory 112, display 113, communication circuit 114, speaker 115, and microphone 116 may be controlled by processor 111.
  • the processor 111 may correspond to the processor 101 of the electronic device 100.
  • the first external electronic device 110 may include a memory 112.
  • memory 112 may correspond to memory 102 of electronic device 100.
  • the first external electronic device 110 may include a communication circuit 114.
  • the communication circuit 114 may correspond to the communication circuit 103 of the electronic device 100.
  • the first external electronic device 110 may include a display 113.
  • the display 113 may be used to output visualized information to the user.
  • the first external electronic device 110 may receive information for displaying a screen corresponding to at least a portion of the virtual space that the electronic device 100 can provide. Based on the received information, the first external electronic device 110 may display a screen corresponding to at least a portion of the virtual space that the electronic device 100 can provide through the display 113.
  • the first external electronic device 110 may include a speaker 115.
  • the speaker 115 may output an acoustic signal so that the first external electronic device 110 can provide an audio notification to the user.
  • the number of speakers 115 included in the first external electronic device 110 may be one or more.
  • the first external electronic device 110 may include a microphone 116.
  • the microphone 116 may output an electrical signal corresponding to atmospheric vibration.
  • the first external electronic device 110 may output an audio signal including the user's speech using the microphone 116.
  • the first external electronic device 110 may include other output means for outputting information in forms other than visual and auditory forms.
  • the first external electronic device 110 may include an actuator to provide haptic feedback based on vibration.
  • each of the plurality of external electronic devices 150 includes at least some or all of the components included in the first external electronic device 110. It can be included. Each of the plurality of external electronic devices 150 may be independently configured by including at least some or all of the components included in the first external electronic device 110.
  • FIG. 2 is a flowchart illustrating an example of an operation of an electronic device according to various embodiments of the present disclosure.
  • the processor 101 may identify a first object. For example, the processor 101 may identify the first object based on user input related to a designated application.
  • a designated application may be executed on the first external electronic device 110.
  • the first external electronic device 110 eg, the processor 111 of the first external electronic device 110
  • user input may include input for creating a first object.
  • the first object may be constructed based on three dimensions.
  • the user input may include an input for requesting to issue the first content for the first object as an NFT.
  • the processor 101 of the electronic device 100 may provide the first external electronic device 110 with a platform for creating an object (eg, a first object) through a designated application.
  • a platform for creating an object eg, a first object
  • the processor 101 may provide the first external electronic device 110 with a platform for creating an object based on user input within a designated application.
  • the first external electronic device 110 may display a platform for creating an object to the user.
  • the first external electronic device 110 may receive an input for creating the first object through a platform provided from the electronic device 100.
  • a platform for creating an object through a designated application may mean a platform for creating an object related to a PC (player character) through an online game application.
  • the first external electronic device 110 may display a platform for creating an object related to a PC (eg, a PC).
  • the first external electronic device 110 may provide a tool for creating an object related to a PC.
  • Tools for creating objects related to a PC may include tools for designing a PC or virtual item.
  • the first external electronic device 110 may provide various elements for creating an object related to a PC.
  • the first external electronic device 110 may provide various elements for generating the face of a PC.
  • the first external electronic device 110 may include various types of eyes, various types of face shapes, various types of noses, and/or various types of lips among the faces of the PC. ) can be provided.
  • the user of the first external electronic device 110 can create the face of the PC by combining various provided elements.
  • the first external electronic device 110 may provide a service for creating an object about a PC to a user by providing various elements for creating an object about a PC through a display.
  • the platform and/or the tool is a platform for creating a virtual item personalized to a user by changing the shape, color, and/or texture of the virtual item provided by the online game application, and/ Or it may include tools.
  • the object created by the platform and/or the tool may be the virtual item.
  • the platform and/or the tool may be a platform and/or a tool for changing a user interface (UI) (eg, skin) of the online game application.
  • UI user interface
  • the first object of operation 210 may be created based on an application that generates documents including text and/or images, such as a word processor.
  • the first object of operation 210 may be created based on an application that generates a voice signal, such as a synthesizer.
  • the first object of operation 210 may be created based on an application for creating photos, videos, illustrations, and/or photos.
  • the first external electronic device 110 may create a first object and display the created first object within a designated application.
  • the first external electronic device 110 may create a first object and transmit information about the created first object to the electronic device 100.
  • information about the first object may include information for displaying the first object.
  • Information for displaying the first object may mean a set of data for implementing the first object through a three-dimensional screen.
  • the processor 101 of the electronic device 100 may receive information about the first object created by the first external electronic device 110.
  • the processor 101 may identify the first object based on information about the first object.
  • the processor 101 may transmit information for displaying a virtual space including the first object to the first external electronic device 110 through the display of the first external electronic device 110 .
  • the first external electronic device 110 may display a platform for creating the shape of a PC in a game application.
  • the first external electronic device 110 may receive an input for creating the first PC (or the shape of the first PC) from the user. Based on the received input, the first external electronic device 110 will transmit information about the first PC and a request to display the first PC in the virtual space provided through the game application to the electronic device 100. You can.
  • the processor 101 of the electronic device 100 may receive information about the first PC from the first external electronic device 110.
  • Processor 101 may identify the first PC (or the shape of the first PC).
  • the processor 101 may transmit information to display a virtual space containing the first PC to the first external electronic device 110.
  • the first external electronic device 110 may display the first PC and a virtual space including the first PC based on the received information.
  • the processor 101 may obtain first similarities between the first object and one or more second objects. For example, the processor 101 may obtain first similarities between the first object and one or more second objects based on information for displaying the first object and information for displaying one or more second objects. You can.
  • one or more second objects may be created in external electronic devices that are different from the first external electronic device 110.
  • one or more second objects may be created by other users who are different from the user who created the first object.
  • the processor 101 may obtain first similarities between the first object and one or more second objects to identify whether the first object is the same or similar to the one or more second objects.
  • the processor 101 displays a first object and one or more second objects based on information for displaying a first object configured in three dimensions and information for displaying one or more second objects configured in three dimensions. The first similarity between the two can be obtained.
  • the processor 101 compares information for displaying the first object and information for displaying second objects, thereby determining first similarities between the first object and one or more second objects. It can be obtained. For example, the processor 101 sets information for displaying the first object and information for displaying one or more second objects as input values of the similarity determiner, thereby The first similarities can be obtained.
  • the processor 101 may obtain first similarities between a first object and one or more second objects based on a similarity judge composed of a first model indicated by a plurality of parameters related to a neural network.
  • the first model may be indicated by a plurality of parameters related to a neural network.
  • the first model may include a set of parameters related to a neural network.
  • a neural network is a recognition model implemented in software or hardware that imitates the computational ability of a biological system using a large number of artificial neurons (or nodes).
  • a neural network can perform human cognitive functions or learning processes through artificial neurons.
  • a plurality of parameters related to a neural network may represent a plurality of nodes included in the neural network and/or weights assigned to connections between the plurality of nodes.
  • the processor 101 may obtain first similarities between the first object and one or more second objects based on a similarity judge configured with a designated algorithm.
  • the specified algorithm may be configured to compare information for representing a first object and information for representing one or more second objects.
  • the processor 101 may obtain second similarities between the first content and one or more second contents. For example, the processor 101 may obtain second similarities between the first content and the one or more second contents based on the first content and one or more second contents related to the first object.
  • the first content may be related to the first object.
  • the first content may be created based on the first object.
  • the first object may be constructed based on three dimensions.
  • the first content may be composed based on two dimensions.
  • the first external electronic device 110 may receive a user input for generating first content.
  • the first external electronic device 110 may receive a user input for generating first content based on the first object.
  • the first external electronic device 110 may generate first content based on the user input.
  • the first external electronic device 110 may transmit information about the first content to the electronic device 100.
  • the processor 101 of the electronic device 100 may identify the first content by receiving information about the first content from the first external electronic device 110.
  • one or more second contents may be created in external electronic devices that are different from the first external electronic device 110.
  • one or more second contents may be created by other users who are different from the user who created the first content.
  • Processor 101 may obtain second similarities between the first content and the one or more second contents to identify whether the first content is the same or similar to the one or more second contents.
  • the processor 101 may obtain second similarities between the first content and one or more second contents through a similarity judge. For example, the processor 101 may obtain second similarities between the first content and one or more second contents by setting the first content and one or more second contents as input values of the similarity determiner. For another example, the processor 101 may obtain (or identify) first feature points of the first content through a feature point extractor. The processor 101 may obtain second feature points of one or more second contents through a feature point extractor. The processor 101 may obtain second similarities between the first content and one or more second contents by setting the first feature points and the second feature points as input values of the similarity determiner.
  • the processor 101 obtains second similarities between the first content and one or more second contents based on a similarity judge composed of a second model that is distinct from the first model for obtaining the first similarity. can do.
  • the second model may be indicated by a plurality of parameters related to a neural network.
  • the second model may include a set of parameters related to a neural network.
  • the processor 101 may obtain second similarities between the first content and one or more second contents based on a similarity judge configured with a designated algorithm.
  • a designated algorithm may be configured to compare first content and one or more second contents.
  • the designated algorithm may be configured to compare first feature points of first content and second feature points of one or more second contents.
  • the processor 101 may identify distance information between first feature points and second feature points based on a designated algorithm.
  • the distance information may be obtained based on a binary operation (e.g., XOR operation) between the first feature points expressed based on binary numbers and the second feature points, such as a Hamming distance. You can.
  • the distance information may include distances between vectors corresponding to the first feature points and other vectors corresponding to each of the second feature points.
  • the processor 101 may obtain second similarities between the first content and one or more second contents based on distance information between the first feature points and the second feature points.
  • the specified algorithm may include a scale invariant feature transform (SIFT) algorithm and/or a speed-up robust features (SURP) algorithm.
  • the processor 101 may issue an NFT for the first content.
  • the processor 101 may issue an NFT for the first content based on the first and second similarities.
  • the processor 101 may issue an NFT for the first content based on the first and second similarities satisfying specified conditions. For example, the processor 101 may issue an NFT for the first content based on identifying that the first and second similarities are less than or equal to a specified value.
  • each of the first similarity degree and the second similarity degree may be set between 0 and 1. A smaller value of the first similarity may indicate that the first object and one or more second objects are not similar. A smaller value of the second similarity may indicate that the first content and one or more second contents are not similar.
  • the processor 101 may issue an NFT for the first content based on the values of the first and second similarities being 0.2 or less.
  • the first content and the NFT for the first content can be traded independently.
  • the first content may be traded within a designated application.
  • NFT for the first content may be traded in an application that is distinct from the designated application (for example, an NFT exchange application).
  • the processor 101 based on the first content being traded within the designated application, transfers the first virtual currency used within the designated application to a user account corresponding to the user who created the first content. can be assigned to .
  • the first content may be traded based on the first virtual currency.
  • NFT for the first content may be traded within a designated application. If the NFT for the first content is traded within the designated application, the first content may not be traded within the designated application.
  • the processor 101 may identify the electronic wallet to which the NFT is allocated based on the first content being traded within a designated application.
  • the processor 101 may allocate (or provide) the second virtual currency to the electronic wallet to which the NFT is assigned.
  • the processor 101 may allocate the second virtual currency to the electronic wallet of the user (e.g., an individual or corporation) who created the first content, based on the first content being traded within the designated application. You can. For example, the processor 101 allocates the first virtual currency to the user who created the first content, based on the first content being traded within the designated application, and stores the second virtual currency in the user's electronic wallet. Can be assigned. In other words, the processor 101 may provide a portion of the revenue of the first content as the second virtual currency, separately from the revenue of the first content.
  • the processor 101 may provide a portion of the revenue of the first content as the second virtual currency, separately from the revenue of the first content.
  • FIG. 3 illustrates an example of an operation of an electronic device according to various embodiments of the present disclosure.
  • the processor 101 may identify the first object 310.
  • the first object 310 may be created based on a user input of the first external electronic device 110.
  • the first object 310 may be created through a platform for creating objects provided from the electronic device 100 to the first external electronic device 110.
  • the first object 310 may be constructed based on three dimensions.
  • the processor 101 may receive information about the first object 310 from the first external electronic device 110.
  • Information about the first object 310 may include information for displaying the first object 310.
  • the processor 101 may receive information about the first object 310.
  • the processor 101 may identify the first object 310 based on information about the first object 310 .
  • the first content 320 may be created based on the first object 310.
  • the first content 320 may be generated in the first external electronic device 110 based on the first object.
  • the first external electronic device 110 may transmit information about the first content 320 to the electronic device 100.
  • the processor 101 of the electronic device 100 may receive information about the first content 320.
  • the first content 320 may be configured based on two dimensions.
  • the first content 320 may be created through the first object 310 constructed based on three dimensions.
  • the first external electronic device 110 may receive a user input for generating the first content 320 through the first object 310.
  • the first external electronic device 110 may generate the first content 320 through the first object 310 based on the received user input.
  • the first external electronic device 110 may transmit information about the first content 320 to the electronic device 100.
  • the first content 320 may consist of a screen, video, and/or image.
  • the first content 320 may be an image in which the first object 310, which is constructed based on three dimensions, is created based on two dimensions.
  • the first content 320 may be an image displaying a first object 310 constructed based on three dimensions.
  • the first external electronic device 110 is configured to restore the first object 310 related to the first content 320 within the metadata of the first content 320, which is a two-dimensional image.
  • Information can be embedded.
  • information for displaying the first object 310 may be included in the metadata of the first content 320.
  • Information for displaying the first object 310 may be included in metadata of the first content 320 based on EXIF (exchangeable image file format).
  • EXIF exchangeable image file format
  • the first content 320 is an image based on JPEG (joint photographic coding experts group)
  • JPEG Joint photographic coding experts group
  • a specific application for displaying the image may output the image based on the first content 320. You can.
  • the designated application receives the first content 320 and displays the first content 320.
  • a three-dimensional first object 310 may be output based on the metadata of 320.
  • the first external electronic device 110 (e.g., the processor 111 of the first external electronic device 110) stores the first content 320 for the first object 310 as NFT.
  • User input to request publication may be received at 330.
  • the first external electronic device 110 may request the electronic device 100 to issue the first content 320 for the first object 310 as an NFT 330.
  • the processor 101 of the electronic device 100 may receive a request for issuance of an NFT 330 for the first content 320 from the first external electronic device 110.
  • the processor 101 provides information about the first object 310 and Information about the first content 320 can be identified.
  • the processor 101 may identify first degrees of similarity between the first object 310 and one or more second objects (not shown).
  • the processor 101 may identify second similarities between the first content 320 and one or more second contents (not shown).
  • the processor 101 may issue an NFT 330 for the first content 320 based on the first and second similarities.
  • the processor 101 may identify that the first object 310 and one or more second objects are not the same or similar.
  • the processor 101 may identify that the first content 320 and one or more second contents are not the same or similar.
  • the processor 101 may identify that one or more second objects created through a plurality of other users other than the user who created the first object 310 are the same or not similar.
  • the processor 101 may identify that one or more second contents created through a plurality of other users other than the user who created the first content 320 are the same or not similar.
  • the processor 101 NFT (330) for content (320) can be issued.
  • NFT 330 may include information about the first content 320.
  • NFT 330 may be used to represent the first content 320.
  • NFT (330) can be allocated to the electronic wallet of the user holding NFT (330).
  • the NFT 330 may include various information in addition to information about the first content 320.
  • the NFT 330 may include information about the first object 310, information about the first content 320, information about the electronic wallet to which the NFT 330 is assigned, and/or the NFT 330 May contain information about assigned history.
  • FIG. 4 illustrates examples of operations of an electronic device according to various embodiments.
  • the processor 101 may identify the first object 310.
  • the processor 101 may identify the first object 310 created based on a user input received from the first external electronic device 110.
  • the first object 310 may be constructed based on three dimensions.
  • the processor 101 may identify whether the first object 310 and one or more second objects 420 are similar.
  • the processor 101 may identify information for displaying the first object 310 and information for displaying one or more second objects 420 .
  • the processor 101 may identify information for displaying the first object 310 based on the first object 310 .
  • the processor 101 may receive information for displaying the first object 310 from the first external electronic device 110.
  • Information for displaying the first object 310 may include 3D modeling data for creating the first object 310 and/or 3D rendering data for creating the first object 310.
  • the processor 101 may identify information for displaying one or more second objects 420 based on the one or more second objects 420 .
  • the processor 101 may receive information for displaying one or more second objects 420 from one or more external electronic devices that are different from the first external electronic device 110 .
  • Information for displaying one or more second objects 420 may include three-dimensional modeling data for creating one or more second objects 420 and/or three-dimensional modeling data for creating one or more second objects 420. May contain rendering data.
  • the processor 101 may obtain first similarities between the first object 310 and one or more second objects 420 using the similarity determiner 430.
  • the processor 101 compares information for displaying the first object 310 and information for displaying the one or more second objects 420, thereby selecting the first object 310 and the one or more second objects 420.
  • First similarities between objects 420 may be obtained.
  • the processor 101 sets information for displaying the first object 310 and information for displaying one or more second objects 420 as input values of the similarity determiner 430, First similarities between one object 310 and one or more second objects 420 may be obtained.
  • the similarity judge 430 may be configured with a first model indicated by a plurality of parameters related to a neural network.
  • the processor 101 may set information for displaying the first object 310 and information for displaying one or more second objects 420 as input values of the first model.
  • the processor 101 may obtain first similarities between the first object 310 and one or more second objects 420 based on the first model.
  • the similarity judge 430 may be configured with a designated algorithm.
  • the processor 101 displays the first object 310 and one or more second objects 420 through a designated algorithm, based on the information for displaying the first object 310 and the information for displaying the one or more second objects 420.
  • First similarities between the two objects 420 may be obtained.
  • the processor 101 may identify feature points of the first object 310.
  • the processor 101 may identify feature points of one or more second objects 420 .
  • the processor 101 selects the first object 310 and one of the first objects 310 based on identifying distance information between the feature points of the first object 310 and the feature points of the one or more second objects 420.
  • First similarities between the above second objects 420 may be obtained.
  • Figure 5 shows an example of an operation of an electronic device according to various embodiments.
  • the processor 101 may identify the first content 320.
  • the processor 101 may identify the first content 320 generated based on the user input received from the first external electronic device 110.
  • the first content 320 may be configured based on two dimensions.
  • the first content 320 may consist of a screen, video, and/or image.
  • the first content 320 may be an image in which the first object 310, which is constructed based on three dimensions, is created based on two dimensions.
  • the first content 320 may be an image displaying a first object 310 constructed based on three dimensions.
  • the processor 101 may identify whether the first content 320 and one or more second contents 520 are similar. For example, the processor 101 may identify whether the first content 320 and one or more second contents 520 are similar through the similarity determiner 540.
  • the processor 101 may identify first feature points of the first content 320 through the feature point extractor 530.
  • the processor 101 may identify second feature points of one or more second contents 520 through the feature point extractor 530 .
  • the first feature points and/or the second feature points may include an edge, corner, image pattern, color, size, or outline.
  • the processor 101 can identify whether the first content 320 and one or more second contents 520 are similar through the similarity determiner 540, based on the first feature points and the second feature points. there is.
  • the processor 101 may use the similarity determiner 430 to obtain second similarities between the first content 320 and one or more second contents 520.
  • the processor 101 compares information for displaying the first content 320 and information for displaying the one or more second contents 520, thereby comparing the first content 320 and the one or more second contents 520. Second similarities between the contents 520 may be obtained.
  • the processor 101 sets the first feature points of the first content 320 and the second feature points of one or more second contents 520 as input values of the similarity determiner 540, thereby Second similarities between the content and one or more second contents 520 may be obtained.
  • the similarity judge 540 may be configured with a second model indicated by a plurality of parameters related to a neural network.
  • the processor 101 may set the first feature points of the first content 320 and the second feature points of one or more second contents 520 as input values of the second model.
  • the processor 101 may obtain second similarities between the first content and one or more second contents 520 based on the second model.
  • the similarity judge 540 may be configured with a designated algorithm.
  • the processor 101 may obtain second similarities between the first content 320 and one or more second contents 520 through a designated algorithm.
  • the processor 101 is based on identifying distance information between the first feature points of the first content 320 and the second feature points of one or more second contents 520, Second similarities between 320) and one or more second contents 520 may be obtained.
  • the processor 101 may obtain second similarities between the first content 320 and one or more second contents 520 without using the feature point extractor 530. For example, the processor 101 sets the first content 320 and one or more second contents 520 as input values of the similarity determiner 540, thereby determining the first content and one or more second contents. Second similarities between (520) can be obtained.
  • Figure 6 shows examples of content issued as NFT according to various embodiments.
  • content (eg, first content) may be set to tradable by being issued (or minted) as an NFT.
  • NFT can be constructed based on the ERC-721 protocol.
  • NFTs may be constructed based on the ERC-1155 protocol.
  • the above-mentioned protocol is an example, and NFT can be configured based on various other protocols as well as the ERC-721 and ERC-1155 protocols.
  • an NFT may be composed of multiple parts.
  • an NFT may be composed of three parts.
  • NFT may be composed of a first part 610, a second part 620, and a third part 630.
  • the first part 610 may be used for a smart contract.
  • the first part 610 may include information about contracts between users.
  • the first part 610 may include information about the electronic wallet to which the NFT is assigned, and/or information about the Uniform Resource Identifier (URI) of metadata.
  • the first part 610 may further include information about the transaction record of the NFT or information about the record in which the NFT is temporarily allocated (or rented).
  • the first part 610 may be configured or stored based on distributed ledger technology (or blockchain).
  • the processor 101 may identify metadata related to content by identifying the metadata URI of the first part 610.
  • the second part 620 may include information about metadata.
  • Metadata may include information about data related to content. Metadata may include information about the URI of content data and/or information about the URI of object data.
  • metadata may further include information for displaying an object (eg, a first object).
  • the second part 620 may be configured or stored based on distributed ledger technology (or blockchain). Depending on the embodiment, the first part 610 and the second part 620 may be configured or stored based on different distributed ledger technologies (or blockchains). Depending on the embodiment, the second part 620 may be stored in a server for metadata.
  • distributed ledger technology or blockchain
  • the first part 610 and the second part 620 may be configured or stored based on different distributed ledger technologies (or blockchains).
  • the second part 620 may be stored in a server for metadata.
  • the third part 630 may include content data and/or object data.
  • Content data and object data may be organized or stored based on different distributed ledger technologies.
  • content data and/or object data may be stored in a separate server for storing data.
  • content data and/or object data may be stored in different servers. For example, content data may be stored on a first server.
  • Object data may be stored on a second server.
  • the processor 101 of the electronic device 100 may identify information about the NFT.
  • the processor 101 may identify information about the NFT based on the first part 610 to the third part 630 of the NFT.
  • the processor 101 may identify information stored in the first part 610 to the third part 630 of the NFT.
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating an example of an operation of an electronic device according to various embodiments of the present disclosure.
  • the processor 101 may issue an NFT related to the first content.
  • operation 710 may correspond to operation 240.
  • the processor 101 may obtain similarities between the first content and one or more second contents.
  • the processor 101 may issue an NFT based on similarities between the first content and one or more second contents.
  • the processor 101 may receive a transaction request for first content based on the first virtual currency.
  • the processor 101 may receive a transaction request for first content based on the first virtual currency through the communication circuit 103 of the electronic device 100.
  • the first content may be tradable within a designated application (eg, an online game application).
  • a designated application eg, an online game application.
  • the first virtual currency may be used to trade the first content.
  • NFT for the first content may be tradable through an application (eg, NFT exchange application) that is distinct from the designated application.
  • an application eg, NFT exchange application
  • a second virtual currency may be used to trade NFT for the first content.
  • the processor 101 receives a transaction request for selling the first content to another user from the first external electronic device 110 corresponding to the first account of the user who created the first content. can receive.
  • the processor 101 may receive a request to sell first content based on the first virtual currency from the first external electronic device 110.
  • Processor 101 may allocate the first content to another user's second account based on the received transaction request.
  • the processor 101 may allocate revenue based on the first virtual currency to the first account based on the received transaction request.
  • the processor 101 may change the first content allocated to the first account to be allocated to the second account.
  • the processor 101 may allocate revenue based on the first virtual currency resulting from the sale of the first content to the first account.
  • the processor 101 may identify the electronic wallet to which the NFT is assigned. For example, processor 101 may identify the electronic wallet to which the NFT is assigned based on receiving the transaction request.
  • the electronic wallet to which the NFT is assigned may be associated with the user who created the first content.
  • the processor 101 may use the NFT related to the first content to identify the electronic wallet of the user who created the first content. For example, the processor 101 may identify the electronic wallet of the user who created the first content using the NFT related to the first content, based on receiving the transaction request. For example, the transaction of the first content may be performed within a designated application. Sales revenue of the first content may be allocated to the user's account. Sales revenue of the first content may be allocated to the user's first account within the application, which is distinct from the user's electronic wallet. The processor 101 may allocate revenue based on the first virtual currency to the first account.
  • the NFT regarding the first content may include information about the electronic wallet to which the NFT is assigned (eg, information about the address of the electronic wallet).
  • the processor 101 can identify the user's electronic wallet using NFT.
  • the electronic wallet can be used to allocate NFTs and a second virtual currency for trading NFTs.
  • the electronic wallet may be used to allocate a first virtual currency for trading the first content.
  • the processor 101 may allocate (or provide) the second virtual currency to the identified electronic wallet. For example, the processor 101 may allocate the second virtual currency to the identified electronic wallet based on the transaction of the first content. For example, processor 101 may provide the user with a second virtual currency based on the transaction request, based on the identified electronic wallet.
  • the processor 101 may provide the user with a second virtual currency based on the second transaction request, separately from the transaction (or sale) revenue of the first content. For example, the processor 101 may provide a portion of profits based on the first virtual currency to the user through the second virtual currency.
  • the processor 101 may display the first object through the display of the second external electronic device 120.
  • the processor 101 may identify an NFT containing information about the first object.
  • information about the first object may include information for displaying the first object.
  • the processor 101 may transmit information for displaying the first object identified through the NFT to the second external electronic device 120.
  • the second external electronic device 120 may display the first object through the display of the second external electronic device 120 based on information for displaying the first object.
  • the first object may be displayed through the display of the second external electronic device 120 based on information for displaying the first object.
  • the processor 101 may provide the first virtual currency based on the transaction request to the user (eg, individual or corporation) based on the identified electronic wallet. For example, the processor 101 may provide profits from the transaction of the first content to the user through the first virtual currency.
  • the processor 101 may discard NFTs related to content that is the same or similar to the first content. For example, the processor 101 may identify the first content and another NFT that is distinct from the NFT related to the first content. The processor 101 may identify third content indicated by the other NFT. The processor 101 may identify the degree of similarity between the first content and the third content.
  • the processor 101 may identify whether the similarity between the first content and the third content satisfies a specified condition.
  • the processor 101 may identify that the similarity between the first content and the third content satisfies a specified condition. For example, the processor 101 may identify whether the similarity value between the first content and the third content is less than or equal to a specified value.
  • the processor 101 transmits information between the first content and the third content to the first external electronic device 110 corresponding to the user, based on identifying that the similarity between the first content and the third content satisfies a specified condition. Information to indicate that the similarity satisfies specified conditions can be transmitted.
  • the processor 101 transmits information to the first external electronic device 110 to indicate that the similarity between the first content and the third content satisfies the specified condition, and then sends the NFT related to the first content and the third content. You can identify the point of issuance of other NFTs.
  • the processor 101 may discard other NFTs based on the timing of issuance of the NFT for the first content and the other NFT for the third content. For example, the processor 101 may discard another NFT based on identifying that the issuance time of the NFT for the first content is earlier than the issuance time of the other NFT for the third content.
  • the processor 101 may receive a request to transfer ownership of the NFT from the first external electronic device 110 to another electronic wallet (eg, another user's electronic wallet).
  • the processor 101 may allocate the NFT to another electronic wallet based on a request to transfer ownership of the NFT.
  • the processor 101 may allocate revenue based on the use of the NFT to the other electronic wallet.
  • the use of the NFT may be, to another user on another electronic wallet to which the NFT is assigned, the first virtual currency exchanged in the transaction of the first content corresponding to the NFT, and/or the second virtual currency. It may include an operation to allocate at least a portion.
  • revenue based on the use of NFT may refer to first virtual currency or second virtual currency obtained based on the transaction of first content.
  • Another user may be provided with the first virtual currency or the second virtual currency by allocating the first content to another user's account.
  • the processor 101 allocates profits based on the first virtual currency to the account of another user who has received ownership of the NFT, and profits based on the first virtual currency. A portion of may be provided to the other user through a second virtual currency.
  • FIG. 8 illustrates an example of an operation of an electronic device according to various embodiments of the present disclosure.
  • the processor 101 of the electronic device 100 may mediate a transaction of first content between the first external electronic device 110 and the second external electronic device 120.
  • the first content may be assigned to the first account logged in to the first external electronic device 110.
  • an NFT related to the first content may be allocated to an electronic wallet related to the first account.
  • an NFT related to the first content may be allocated to the electronic wallet of the user of the first account.
  • the user's electronic wallet can be used to store NFT and a second virtual currency for trading NFT.
  • the first virtual currency may be used for transactions within a designated application in which the first content is used.
  • the second virtual currency can be used for NFT transactions through an application that is distinct from the specified application.
  • the second virtual currency may be used in a designated application.
  • the first virtual currency and the second virtual currency may be used within a designated application.
  • the processor 101 of the electronic device 100 may receive a transaction (or sale) request for the first content from the first external electronic device 110.
  • the processor 101 may receive a purchase request for the first content from the second external electronic device 120.
  • the processor 101 may allocate the first content to the second account of the user of the second external electronic device 120.
  • the second external electronic device 120 may transmit the cost for the first content to the electronic device 100 through the first virtual currency.
  • the processor 101 of the electronic device 100 may receive the cost for the first content from the second external electronic device 120 through the first virtual currency.
  • the processor 101 of the electronic device 100 may allocate the cost for the first content (or revenue for the first content) to the first account of the user of the first external electronic device 110.
  • the processor 101 may perform a transaction of the first content within a designated application.
  • the first account and the second account may be accounts logged into a designated application.
  • the processor 610 may allocate (or provide) a second virtual currency to the electronic wallet 810 based on the transaction of the first content. For example, based on the electronic wallet 810, the processor 101 may provide a second virtual currency based on a transaction request for the first content to the user of the first external electronic device 110. For example, the processor 101 may allocate the second virtual currency to the electronic wallet 810. The processor 101 may additionally allocate a second virtual currency corresponding to at least a portion of the revenue for the first content to the electronic wallet 810. The user of the first external electronic device 110 may be provided with both the first virtual currency and the second virtual currency based on the transaction (or sale) of the first content.
  • an electronic device includes a communication circuit, a memory for storing instructions, and at least one processor operatively coupled to the communication circuit and the memory, wherein the at least one processor executes the instructions.
  • issue a non-fungible token (NFT) for the first content receive a transaction request for the first content based on a first virtual currency through the communication circuit, and receive the transaction request. Based on this, using the NFT, it can be set to identify the electronic wallet to which the NFT is assigned, and to allocate a second virtual currency to the identified electronic wallet based on the transaction.
  • NFT non-fungible token
  • the at least one processor may be configured to issue the NFT based on similarities between the first content and one or more second contents when executing the instructions.
  • the at least one processor when executing the instructions, inputs the first content and the one or more second contents into a model indicated by a plurality of parameters stored in the memory, Obtaining similarities between the first content and the one or more second contents from the model, and based on the similarities between the first content and the one or more second contents, the NFT related to the first content It can be set to issue.
  • the at least one processor when executing the instructions, acquires first feature points of the first content and second feature points of the one or more second contents, and acquires the first feature points and the Based on distance information between second feature points, similarities between the first content and one or more second contents are obtained, and similarities between the first content and the one or more second contents are obtained. Based on this, it can be set to issue the NFT.
  • the first content is generated through a first external electronic device corresponding to the user based on a first object configured in three dimensions, and the at least one processor executes the instructions. Based on the information for displaying the first object and the information for displaying one or more second objects, similarities between the first object and the one or more second objects are obtained, and the first content and Based on the similarities between the one or more second contents, it may be set to issue the NFT.
  • information for displaying the first object may be set to be included in the metadata of the NFT.
  • the at least one processor is set to transmit information for displaying the first object identified through the NFT to a second external electronic device when executing the instructions, and the first The object may be displayed through the display of the second external electronic device based on information for displaying the first object.
  • the at least one processor may be set to provide the first external electronic device with a platform for creating a three-dimensional object when executing the instructions.
  • the first content may be configured in two dimensions based on the first object within the platform.
  • the first virtual currency may be used within a designated application for generating the first content, and the second virtual currency may be used outside the designated application.
  • the at least one processor when executing the instructions, performs a transaction for selling the first content to another user from a first external electronic device corresponding to the first account of the user. It may be further configured to receive a request, allocate the first content to the second account of the other user based on the transaction request, and allocate revenue based on the first virtual currency to the first account.
  • the at least one processor when executing the instructions, receives a request to transfer ownership of the NFT to another user's electronic wallet from a first external electronic device corresponding to the user, , based on the request to transfer ownership of the NFT, allocate the NFT to the other user's electronic wallet, and after the NFT is assigned to the other user's electronic wallet, revenue based on the use of the NFT It can be set to allocate to the other user's electronic wallet.
  • a method of an electronic device includes an operation of issuing a non-fungible token (NFT) related to first content, a transaction request for the first content based on a first virtual currency, and communication of the electronic device.
  • NFT non-fungible token
  • the operation of issuing the NFT may include issuing the NFT based on similarities between the first content and one or more second contents.
  • the method inputs the first content and the one or more second contents into a model indicated by a plurality of parameters stored in the memory, and generates the first content and the one or more second contents from the model. Obtaining similarities between one or more second contents, and issuing the NFT for the first content based on the similarities between the first content and the one or more second contents. You can.
  • the method includes obtaining first feature points of the first content and second feature points of the one or more second contents, distance information between the first feature points and the second feature points An operation of obtaining similarities between the first content and one or more second contents based on (distance information), and based on similarities between the first content and the one or more second contents, the NFT It may include an operation to issue a .
  • an electronic device includes a communication circuit, a memory for storing instructions, and at least one processor operatively coupled to the communication circuit and the memory, wherein the at least one processor executes the instructions.
  • a non-fungible token NFT
  • the at least one processor executes the instructions.
  • NFT non-fungible token
  • an electronic device includes a communication circuit, a memory for storing instructions, and at least one processor operatively coupled to the communication circuit and the memory, wherein the at least one processor executes the instructions.
  • a first object is identified based on a user input related to a designated application, and based on information for displaying the first object and information for displaying one or more second objects, the first object and Obtain first similarities between the one or more second objects, and based on the first content and the one or more second contents about the first object, determine the similarity between the first content and the one or more second contents. It may be set to obtain second similarities and issue a non-fungible token (NFT) related to the first content based on the first similarities and the second similarities.
  • NFT non-fungible token
  • the at least one processor determines between the first object and the one or more second objects through a first model indicated by a plurality of parameters stored in the memory. may be set to obtain the first similarities, and obtain the second similarities between the first image and the one or more second contents through a second model that is distinct from the first model.
  • the first object may be constructed based on three dimensions
  • the second object may be constructed based on two dimensions
  • a computer-readable storage medium that stores one or more programs (software modules) may be provided.
  • One or more programs stored in a computer-readable storage medium are configured for execution by one or more processors in an electronic device.
  • One or more programs include instructions that cause the electronic device to execute methods according to embodiments described in the claims or specification of the present disclosure.
  • One or more of these programs may include random access memory, non-volatile memory including flash memory, read only memory (ROM), and electrically erasable memory. Electrically Erasable Programmable Read Only Memory (EEPROM), magnetic disc storage devices, optical storage devices (e.g. Compact Disc-ROM (CD-ROM), digital versatile disks (DVDs) : Digital Versatile Discs), magnetic cassette, or a combination thereof may be stored in memory. Alternatively, it may be stored in a memory consisting of a combination of some or all of these.
  • the program may be operated through a communication network such as the Internet, an intranet, a local area network (LAN), a wide LAN (WLAN), or a storage area network (SAN), or a combination thereof. It may be stored on an attachable storage device that is accessible. This storage device can be connected to a device performing an embodiment of the present disclosure through an external port. Additionally, a separate storage device on a communication network may be connected to the device performing an embodiment of the present disclosure.
  • components of the electronic device included in the present disclosure are expressed in singular or plural numbers depending on the specific embodiment presented.
  • the singular or plural expressions for the components are selected to suit the presented situation for convenience of explanation, and the present disclosure is not limited to the singular or plural components, even if the components are expressed in plural. Even if it is composed of singular elements, or expressed as singular, it may be composed of plural elements.

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Abstract

다양한 실시 예들에 따르면, 전자 장치는, 통신 회로, 인스트럭션들을 저장하기 위한 메모리, 및 상기 통신 회로 및 상기 메모리와 작동적으로 결합된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시, 제1 콘텐트에 관한 NFT(non-fungible token)를 발행하고, 제1 가상 화폐에 기반하는 상기 제1 콘텐트의 거래 요청을, 상기 통신 회로를 통해, 수신하고, 상기 거래 요청을 수신하는 것에 기반하여, 상기 NFT가 할당된 전자 지갑을 식별하고, 상기 거래에 기반하여, 상기 식별된 전자 지갑에 제2 가상 화폐를 할당하도록 설정될 수 있다.

Description

콘텐트를 거래하기 위한 전자 장치 및 방법
후술되는 다양한 실시예들은 콘텐트를 거래하기 위한 전자 장치 및 방법에 관한 것이다.
어플리케이션의 사용자는 어플리케이션을 통해 표시되는 다양한 객체들을 구성할 수 있다. 예를 들어, 온라인 게임의 사용자는 온라인 게임 내에서 사용되는 PC(player character)를 구성할 수 있다. 상기 사용자는, 클라이언트 장치에서 실행되는 어플리케이션 내에서 다양한 객체들을 구성한 뒤, 어플리케이션 내에서 구성된, 다양한 객체들의 표시를 서버에게 요청할 수 있다. 클라이언트 장치들은, 스마트폰, 태블릿 컴퓨터, 데스크탑 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, 게임 콘솔 등을 포함할 수 있다.
어플리케이션 내에서 표시되는 객체가 사용자에 의해 구성될 수 있는 서비스가 제공될 수 있다. 사용자로부터 구성된 객체는 상기 어플리케이션 내에서 표시되고, 사용될 수 있다. 사용자로부터 구성된 객체는 사용자에게 할당되어 상기 사용자만 사용할 수 있다. 따라서, 사용자가 구성한 객체를 다른 사용자에게 판매하거나, 다른 사용자로부터 구성된 객체를 구매하기 위한 방안이 요구될 수 있다.
본 문서에서 이루고자 하는 기술적 과제는 상술한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
다양한 실시 예들에 따르면, 전자 장치는, 통신 회로, 인스트럭션들을 저장하기 위한 메모리, 및 상기 통신 회로 및 상기 메모리와 작동적으로 결합된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시, 제1 콘텐트에 관한 NFT(non-fungible token)를 발행하고, 제1 가상 화폐에 기반하는 상기 제1 콘텐트의 거래 요청을, 상기 통신 회로를 통해, 수신하고, 상기 거래 요청을 수신하는 것에 기반하여, 상기 NFT가 할당된 전자 지갑을 식별하고, 상기 거래에 기반하여, 상기 식별된 전자 지갑에 제2 가상 화폐를 할당(또는 제공)하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 전자 장치의 방법은, 제1 콘텐트에 관한 NFT (non-fungible token)를 발행하는 동작, 제1 가상 화폐에 기반하는 상기 제1 콘텐트의 거래 요청을, 상기 전자 장치의 통신 회로를 통해, 수신하는 동작, 상기 거래 요청을 수신하는 것에 기반하여, 상기 NFT가 할당된 전자 지갑을 식별하는 동작, 및 상기 거래에 기반하여, 상기 식별된 전자 지갑에 제2 가상 화폐를 할당하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 전자 장치는, 통신 회로, 인스트럭션들을 저장하기 위한 메모리, 및 상기 통신 회로 및 상기 메모리와 작동적으로 결합된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시, 제1 콘텐트에 관한 NFT(non-fungible token)를 발행하고, 가상 화폐에 기반하는 상기 제1 콘텐트의 거래 요청을, 상기 통신 회로를 통해, 수신하고, 상기 거래 요청을 수신하는 것에 기반하여, 상기 NFT가 할당된 전자 지갑을 식별하고, 상기 거래에 기반하여, 상기 식별된 전자 지갑에 상기 가상 화폐를 할당하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 전자 장치는, 통신 회로, 인스트럭션들을 저장하기 위한 메모리, 및 상기 통신 회로 및 상기 메모리와 작동적으로 결합된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시, 지정된 어플리케이션과 관련된 사용자 입력에 기반하여, 제1 객체를 식별하고, 상기 제1 객체를 표시하기 위한 정보 및 하나 이상의 제2 객체들을 표시하기 위한 정보에 기반하여, 상기 제1 객체 및 상기 하나 이상의 제2 객체들 사이의 제1 유사도들을 획득하고, 상기 제1 객체에 관한 제1 콘텐트 및 하나 이상의 제2 콘텐트들에 기반하여, 상기 제1 콘텐트 및 상기 하나 이상의 제2 콘텐트들 사이의 제2 유사도들을 획득하고, 상기 제1 유사도들 및 상기 제2 유사도들에 기반하여, 상기 제1 콘텐트에 관한 NFT(non-fungible token)를 발행하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 전자 장치는, 사용자 계정에 할당된 가상 아이템을 강화하기 위한 제1 화면을 표시할 수 있다. 복수의 NFT(Non-Fungible Token)들은 사용자 계정에 할당될 수 있다. 전자 장치는 복수의 NFT들에 의해 지시되는 복수의 콘텐트들을 나타내는 썸네일들을 제1 화면 내에서 표시할 수 있다. 전자 장치는 복수의 콘텐트들 중 제1 콘텐트에 기반하여 가상 아이템을 강화하기 위한 사용자 입력에 기반하여, 제1 화면 내에서, 제1 콘텐트를 표시할 수 있다.
본 개시에서 얻을 수 있는 효과는 상술한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치 및 네트워크를 통해 전자 장치와 연결된 복수의 외부 전자 장치들을 설명하기 위한 블록도이다.
도 2는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작의 예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 4는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 5는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 6은 다양한 실시 예들에 따른 NFT로 발행되는 콘텐트의 예를 도시한다.
도 7은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작의 예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 8은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(또는 외부 전자 장치)는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치 (예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 서버, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치(또는 외부 전자 장치)는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나","A 또는 B 중 적어도 하나,""A, B 또는 C," "A, B 및 C 중 적어도 하나,"및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제1", "제2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제1) 구성요소가 다른(예: 제2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(105))에 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램)로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(105))의 프로세서는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM, 또는 앱 스토어TM)를 통해 또는 두개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
도 1은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치 및 네트워크를 통해 전자 장치와 연결된 복수의 외부 전자 장치들을 설명하기 위한 블록도이다.
도 1을 참조하면, 도 1에 도시된 환경은, 전자 장치(100), 복수의 외부 전자 장치들(150), 및 네트워크(190)를 포함할 수 있다. 전자 장치(100)는 복수의 외부 전자 장치들(150)과 유선 네트워크 및/또는 무선 네트워크에 기반하여 서로 연결될 수 있다.
예를 들어, 유선 네트워크는, 인터넷, LAN(Local Area Network), WAN(Wide Area Network), 이더넷 또는 이들의 조합과 같은 네트워크를 포함할 수 있다. 무선 네트워크는, LTE(Long Term Evolution), 5g NR(New Radio), WiFi(Wireless Fidelity), Zigbee, NFC(Near Field Communication), Bluetooth, BLE(Bluetooth Low-Energy) 또는 이들의 조합과 같은 네트워크를 포함할 수 있다.
도 1에서는, 전자 장치(100)가 복수의 외부 전자 장치들(150)과 네트워크(190)를 통해 직접적으로 연결된 것으로 도시되었으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 전자 장치(100) 및 복수의 외부 전자 장치들(150)은 하나 이상의 라우터 및/또는 하나 이상의 AP(Access Point)를 통해 간접적으로 연결될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 서비스 제공자의 서버를 포함할 수 있다. 전자 장치(100)는 하나 이상의 PC(Personal Computer) 및/또는 워크스테이션을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 복수의 외부 전자 장치들(150)의 복수의 사용자들(또는 복수의 유저들)에 대응하는 복수의 캐릭터들이 가상 공간(또는 메타버스(Metaverse)) 내에서 행동(예를 들어, 이동, 공격, 방어, 및/또는 대화)하며 발생하는 데이터를 연산할 수 있다. 전자 장치(100)는 연산된(calculated) 데이터를 복수의 외부 전자 장치들(150)에게 송신함으로써, 서비스(예를 들어, 게임 서비스)를 어플리케이션(예를 들어, 게임 어플리케이션)을 통해 제공할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 복수의 외부 전자 장치들(150) 중 제1 외부 전자 장치(110)의 제1 사용자에 대응하는 제1 캐릭터가 가상 공간 내에서 행동하며 발생되는 데이터를 연산할 수 있다. 전자 장치(100)는 연산된 데이터를 제1 외부 전자 장치(110)에게 송신함으로써, 서비스를 어플리케이션을 통해 제공할 수 있다. 복수의 외부 전자 장치들(150)은 전자 장치(100)로부터 수신한 데이터에 기반하여, 가상 공간의 적어도 일부를 나타내기 위한 화면을 복수의 사용자들(또는 복수의 유저들) 각각에게 어플리케이션을 통해 제공할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)가 제공하는 서비스는 온라인 게임일 수 있다. 예를 들어, 가상 공간은 제1 외부 전자 장치(110)의 화면에서 3차원 좌표계 또는 2차원 좌표계로 표현되는 화상 및/또는 이미지의 형태로 제공될 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 어플리케이션(예: 온라인 게임)을 위한 서비스를 제공하는 적어도 하나의 서버일 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(100)는, 어플리케이션 서버, 요금 처리 서버, 어플리케이션의 사용자 정보를 저장하는 데이터베이스, 어플리케이션의 실행을 위한 데이터를 저장하는 데이터베이스, 및 어플리케이션 내에서 야기되는 결제 거래(payment transaction)와 관련된 데이터를 저장하는 데이터베이스를 포함할 수 있다. 실시예들에 따라, 상기 어플리케이션 서버, 상기 요금 처리 서버, 상기 사용자 정보를 저장하는 데이터베이스, 어플리케이션의 실행을 위한 데이터를 저장하는 데이터베이스, 및 결제 거래와 관련된 데이터를 저장하는 데이터베이스는, 하나의(single) 물리적 기기(machine)로 구현될 수도 있고, 복수의(multiple) 물리적 기기들로 구현될 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 어플리케이션 서버는, 어플리케이션의 실행을 위한 상기 데이터를 저장하는 데이터베이스와의 연동에 기반하여, 클라이언트 장치인 제1 외부 전자 장치(110)로부터 수신되는 상기 어플리케이션과 관련된 연산 요청을 처리하고, 상기 처리의 결과에 대한 정보를 제1 외부 전자 장치(110)에게 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 어플리케이션 서버는, 어플리케이션의 사용자 정보를 저장하는 데이터베이스와의 연동에 기반하여, 클라이언트 장치인 제1 외부 전자 장치(110)의 사용자를 등록하거나, 제1 외부 전자 장치(110)로부터 수신되는 계정 정보 및 사용자 정보를 저장하는 데이터베이스 내에 저장된 계정 정보 사이의 관련성에 적어도 기반하여(based at least on) 사용자의 인증을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 요금 처리 서버는, 결제 거래와 관련된 데이터를 저장하는 데이터베이스와의 연동에 기반하여, 어플리케이션의 실행 중 야기되는 결제 거래를 처리할 수 있다. 결제 거래가 계좌 이체 또는 신용 카드 결제와 관련된 경우, 요금 처리 서버는, 결제 거래의 처리를 위해, 은행 또는 신용카드사(credit card company)를 위한 전자 장치와 더 연동할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 프로세서(101), 메모리(102), 및/또는 통신 회로(103)를 포함할 수 있다. 실시 예에 따라, 전자 장치(100)는 프로세서(101), 메모리(102), 및 통신 회로(103) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(101), 메모리(102), 및 통신 회로(103) 중 적어도 일부는 실시 예에 따라 생략될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(101)는 메모리(102) 및 통신 회로(103)와 작동적으로(operatively 또는 operably) 결합하거나(coupled with), 연결될(connect with) 수 있다. 프로세서(101)는 메모리(102) 및 통신 회로(103)는, 통신 버스(a communication bus)(104)와 같은 전자 소자(electronical component)에 의해 서로 전기적으로 및/또는 작동적으로 연결될 수 있다(electronically and/or operably coupled with each other). 예를 들어, 프로세서(101)는 메모리(102) 및 통신 회로(103)를 제어할 수 있다. 메모리(102) 및 통신 회로(103)는 프로세서(101)에 의해 제어될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(101)는 적어도 하나의 프로세서로 구성될 수 있다. 프로세서(101)는 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(101)는 하나 이상의 인스트럭션에 기반하여 데이터를 처리하기 위한 하드웨어 컴포넌트를 포함할 수 있다. 데이터를 처리하기 위한 하드웨어 컴포넌트는, 예를 들어, ALU(Arithmetic and Logic Unit), FPGA(Field Programmable Gate Array) 및/또는 CPU(Central Processing Unit)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(101)는, 예를 들면, 소프트웨어를 실행하여 프로세서(101)에 연결된 전자 장치(100)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(101)는 다른 구성요소(예를 들어, 통신 회로(103))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 메모리(102)(예를 들어, 휘발성 메모리)에 저장하고, 메모리(102)(예를 들어, 휘발성 메모리)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 메모리(102)(예를 들어, 비휘발성 메모리)에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(101)는 메인 프로세서(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(100) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(102)는, 프로세서(101)에 입력 및/또는 출력되는 데이터 및/또는 인스트럭션을 저장하기 위한 하드웨어 컴포넌트를 포함할 수 있다. 메모리(102)는, 예를 들어, RAM(Random-Access Memory)와 같은 휘발성 메모리(Volatile Memory) 및/또는 ROM(Read-Only Memory)와 같은 비휘발성 메모리(Non-Volatile Memory)를 포함할 수 있다. 휘발성 메모리는, 예를 들어, DRAM(Dynamic RAM), SRAM(Static RAM), Cache RAM, PSRAM (Pseudo SRAM) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 비휘발성 메모리는, 예를 들어, PROM(Programmable ROM), EPROM (Erasable PROM), EEPROM (Electrically Erasable PROM), 플래시 메모리, 하드디스크, 컴팩트 디스크, eMMC(Embedded Multi Media Card) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
통신 회로(103)는 전자 장치(100) 및 복수의 외부 전자 장치들(150) 사이의 전기 신호의 송신 및/또는 수신을 지원하기 위한 하드웨어 컴포넌트를 포함할 수 있다. 통신 회로(103)는, 예를 들어, 모뎀(MODEM), 안테나, O/E(Optic/Electronic) 변환기 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 통신 회로(103)는, 이더넷(ethernet), LAN(Local Area Network), WAN(Wide Area Network), WiFi(Wireless Fidelity), Bluetooth, BLE(Bluetooth Low Energy), ZigBee, LTE(Long Term Evolution), 5G NR(New Radio)와 같은 다양한 타입의 프로토콜에 기반하여 전기 신호의 송신 및/또는 수신을 지원할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 복수의 외부 전자 장치들(150)은 서로 다른 사용자들에 의해 소유될 수 있다. 예를 들어, 제1 외부 전자 장치(110)는 랩톱 및 데스크톱과 같은 개인용 컴퓨터(Personal Computer, PC), 스마트폰(smartphone), 스마트 패드(smartpad), 태블릿 PC(Personal Computer), 스마트 워치(smartwatch) 및 HMD(Head-Mounted Device)와 같은 스마트 액세서리를 포함할 수 있다. 복수의 외부 전자 장치들(150)을 사용하는 각각의 사용자들은, 전자 장치(100)에 의해 제공되는 서비스의 가입자들(subscribers)일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 복수의 외부 전자 장치들(150) 중 제1 외부 전자 장치(110)는 프로세서(111), 메모리(112), 디스플레이(113), 통신 회로(114), 스피커(115), 및/또는 마이크(116)를 포함할 수 있다. 실시 예에 따라, 제1 외부 전자 장치(110)는 프로세서(111), 메모리(112), 디스플레이(113), 통신 회로(114), 스피커(115), 및 마이크(116) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(111), 메모리(112), 디스플레이(113), 통신 회로(114), 스피커(115), 및 마이크(116) 중 적어도 일부는 실시 예에 따라 생략될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 외부 전자 장치(110)는 프로세서(111)를 포함할 수 있다. 프로세서(111)는 메모리(112), 디스플레이(113), 통신 회로(114), 스피커(115), 및 마이크(116)와 작동적으로 결합하거나, 연결될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(111)는 메모리(112), 디스플레이(113), 통신 회로(114), 스피커(115), 및 마이크(116)를 제어할 수 있다. 메모리(112), 디스플레이(113), 통신 회로(114), 스피커(115), 및 마이크(116)는 프로세서(111)에 의해 제어될 수 있다. 프로세서(111)는 전자 장치(100)의 프로세서(101)에 상응할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 외부 전자 장치(110)는 메모리(112)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 메모리(112)는 전자 장치(100)의 메모리(102)에 상응할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 외부 전자 장치(110)는 통신 회로(114)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 통신 회로(114)는 전자 장치(100)의 통신 회로(103)에 상응할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 외부 전자 장치(110)는 디스플레이(113)를 포함할 수 있다. 디스플레이(113)는 사용자에게 시각화된 정보를 출력하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 제1 외부 전자 장치(110)는 전자 장치(100)가 제공할 수 있는 가상 공간 중 적어도 일부에 대응되는 화면을 나타내기 위한 정보를 수신할 수 있다. 제1 외부 전자 장치(110)는 수신된 정보에 기반하여, 전자 장치(100)가 제공할 수 있는 가상 공간 중 적어도 일부에 대응되는 화면을 디스플레이(113)를 통해 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 외부 전자 장치(110)는 스피커(115)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 스피커(115)는 제1 외부 전자 장치(110)가 사용자에게 음성 알림을 제공할 수 있도록, 음성 신호(acoustic signal)를 출력할 수 있다. 예를 들어, 제1 외부 전자 장치(110)가 포함하는 스피커(115)의 개수는 하나 이상일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 외부 전자 장치(110)는 마이크(116)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 마이크(116)는, 대기의 진동에 대응되는 전기 신호를 출력할 수 있다. 예를 들어, 제1 외부 전자 장치(110)는 마이크(116)를 이용하여 사용자의 발언(speech)을 포함하는 오디오 신호(audio signal)를 출력할 수 있다.
도시되지는 않았으나, 제1 외부 전자 장치(110)는 정보를 시각적인 형태, 청각적인 형태 외에 다른 형태로 출력하기 위한 다른 출력 수단을 포함할 수 있다. 예를 들면, 제1 외부 전자 장치(110)는 진동에 기반하는 햅틱 피드백을 제공하기 위한 액츄에이터를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 복수의 외부 전자 장치들(150) 각각(예를 들어, 제2 외부 전자 장치(120))은 제1 외부 전자 장치(110)에 포함된 구성요소의 적어도 일부 또는 전부를 포함할 수 있다. 복수의 외부 전자 장치들(150) 각각은 제1 외부 전자 장치(110)에 포함된 구성요소의 적어도 일부 또는 전부를 포함함으로써, 독립적으로 구성될 수 있다.
도 2는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작의 예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 2를 참조하면, 동작 210에서, 프로세서(101)는 제1 객체를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(101)는 지정된 어플리케이션과 관련된 사용자 입력에 기반하여, 제1 객체를 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 외부 전자 장치(110)에서 지정된 어플리케이션이 실행될 수 있다. 제1 외부 전자 장치(110)(예를 들어, 제1 외부 전자 장치(110)의 프로세서(111))는 지정된 어플리케이션 내에서, 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자 입력은 제1 객체를 생성하기 위한 입력을 포함할 수 있다. 예를 들어, 제1 객체는 3 차원에 기반하여 구성될 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자 입력은 제1 객체에 대한 제1 콘텐트를 NFT로 발행할 것을 요청하기 위한 입력을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)의 프로세서(101)는 제1 외부 전자 장치(110)에게, 지정된 어플리케이션을 통해 객체(예를 들어, 제1 객체)를 생성하기 위한 플랫폼을 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(101)는 제1 외부 전자 장치(110)에게 지정된 어플리케이션 내에서, 사용자 입력에 기반하여 객체를 생성하기 위한 플랫폼을 제공할 수 있다. 제1 외부 전자 장치(110)는 사용자에게 객체를 생성하기 위한 플랫폼을 표시할 수 있다. 제1 외부 전자 장치(110)는, 전자 장치(100)로부터 제공된 플랫폼을 통해, 제1 객체의 생성을 위한 입력을 수신할 수 있다.
예를 들어, 지정된 어플리케이션을 통해 객체를 생성하기 위한 플랫폼은 온라인 게임 어플리케이션을 통해 PC(player character)에 관한 객체를 생성하기 위한 플랫폼을 의미할 수 있다. 제1 외부 전자 장치(110)는 PC에 관한 객체(예를 들어, PC)를 생성하기 위한 플랫폼을 표시할 수 있다. 제1 외부 전자 장치(110)는 PC에 관한 객체를 생성하기 위한 툴(tool)을 제공할 수 있다. PC에 관한 객체를 생성하기 위한 툴은 PC 또는 가상 아이템을 디자인하기 위한 툴을 포함할 수 있다. 예를 들어, 제1 외부 전자 장치(110)는 PC에 관한 객체를 생성하기 위한 다양한 요소들을 제공할 수 있다. 일 예로, 제1 외부 전자 장치(110)는 PC의 얼굴을 생성하기 위한 다양한 요소들을 제공할 수 있다. 제1 외부 전자 장치(110)는 PC의 얼굴 중 다양한 타입의 눈들(eyes), 다양한 타입의 얼굴형들(face shapes), 다양한 타입의 코들(noses), 및/또는 다양한 타입의 입술들(lips)을 제공할 수 있다. 제1 외부 전자 장치(110)의 사용자는 제공된 다양한 요소들을 조합함으로써, PC의 얼굴을 생성할 수 있다. 제1 외부 전자 장치(110)는 디스플레이를 통해 PC에 관한 객체를 생성하기 위한 다양한 요소들을 제공함으로써, 사용자에게 PC에 관한 객체를 생성하기 위한 서비스를 제공할 수 있다.
지정된 어플리케이션을 통해, PC의 형태를 변경하는 일 실시예가 설명되지만, 실시예가 이에 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 상기 플랫폼, 및/또는 상기 툴은 상기 온라인 게임 어플리케이션에 의해 제공되는 가상 아이템의 형태, 색상, 및/또는 텍스쳐를 변경하여, 사용자에게 개인화된 가상 아이템을 생성하기 위한 플랫폼, 및/또는 툴을 포함할 수 있다. 상기 예시에서, 상기 플랫폼, 및/또는 상기 툴에 의해 생성된 객체는, 상기 가상 아이템일 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 플랫폼, 및/또는 상기 툴은, 상기 온라인 게임 어플리케이션의 UI(User Interface)(예, 스킨)를 변경하기 위한 플랫폼, 및/또는 툴일 수 있다. 이 경우, 상기 객체가 상기 온라인 게임 어플리케이션에 의해 처리됨에 따라, 상기 온라인 게임 어플리케이션의 UI의 적어도 일부분이 변형될 수 있다.
지정된 어플리케이션을 통해 객체를 생성하기 위한 플랫폼이 온라인 게임 어플리케이션과 관련된 일 실시예가 설명되지만, 실시예가 이에 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 동작 210의 상기 제1 객체는, 워드프로세서와 같이 텍스트, 및/또는 이미지를 포함하는 문서를 생성하는 어플리케이션에 기반하여 생성될 수 있다. 예를 들어, 동작 210의 상기 제1 객체는, 신디사이저와 같이 음성 신호를 생성하는 어플리케이션에 기반하여 생성될 수 있다. 예를 들어, 동작 210의 상기 제1 객체는, 사진, 비디오, 일러스트, 및/또는 사진을 제작하기 위한 어플리케이션에 기반하여 생성될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 외부 전자 장치(110)는 제1 객체를 생성하고, 생성된 제1 객체를 지정된 어플리케이션 내에서 표시할 수 있다. 예를 들어, 제1 외부 전자 장치(110)는 제1 객체를 생성하고, 생성된 제1 객체에 대한 정보를 전자 장치(100)에게 송신할 수 있다. 일 예로, 제1 객체에 대한 정보는 제1 객체를 표시하기 위한 정보를 포함할 수 있다. 제1 객체를 표시하기 위한 정보는 제1 객체를 3 차원 화면을 통해 구현하기 위한 데이터의 집합을 의미할 수 있다.
실시 예에 따라, 전자 장치(100)의 프로세서(101)는 제1 외부 전자 장치(110)로부터 생성된 제1 객체에 대한 정보를 수신할 수 있다. 프로세서(101)는 제1 객체에 대한 정보에 기반하여, 제1 객체를 식별할 수 있다. 프로세서(101)는, 제1 외부 전자 장치(110)의 디스플레이를 통해 제1 객체를 포함하는 가상 공간을 표시하기 위한 정보를, 제1 외부 전자 장치(110)에게 송신할 수 있다.
일 예로, 제1 외부 전자 장치(110)는 게임 어플리케이션에서 PC의 형상을 생성하기 위한 플랫폼을 표시할 수 있다. 제1 외부 전자 장치(110)는 사용자로부터 제1 PC(또는 제1 PC의 형상)를 생성하기 위한 입력을 수신할 수 있다. 제1 외부 전자 장치(110)는 수신된 입력에 기반하여, 제1 PC에 대한 정보 및 제1 PC를 게임 어플리케이션을 통해 제공되는 가상 공간 내에서 표시하기 위한 요청을 전자 장치(100)에게 송신할 수 있다. 전자 장치(100)의 프로세서(101)는 제1 외부 전자 장치(110)로부터 제1 PC에 대한 정보를 수신할 수 있다. 프로세서(101)는 제1 PC(또는 제1 PC의 형상)를 식별할 수 있다. 프로세서(101)는 제1 외부 전자 장치(110)에게 제1 PC가 포함된 가상 공간을 표시하기 위한 정보를 송신할 수 있다. 제1 외부 전자 장치(110)는 수신된 정보에 기반하여, 제1 PC 및 제1 PC가 포함된 가상 공간을 표시할 수 있다.
동작 220에서, 프로세서(101)는 제1 객체 및 하나 이상의 제2 객체들 사이의 제1 유사도들을 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(101)는 제1 객체를 표시하기 위한 정보 및 하나 이상의 제2 객체들을 표시하기 위한 정보에 기반하여, 제1 객체 및 하나 이상의 제2 객체들 사이의 제1 유사도들을 획득할 수 있다.
예를 들어, 하나 이상의 제2 객체들은 제1 외부 전자 장치(110)와 구별되는 외부 전자 장치들에서 생성된 상태일 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 제2 객체들은 제1 객체를 생성한 사용자와 구별되는 다른 사용자들에 의해 생성된 상태일 수 있다. 프로세서(101)는 제1 객체가 하나 이상의 제2 객체와 동일 또는 유사한지 여부를 식별하기 위해, 제1 객체 및 하나 이상의 제2 객체들 사이의 제1 유사도들을 획득할 수 있다. 일 예로, 프로세서(101)는, 3차원으로 구성된 제1 객체를 표시하기 위한 정보 및 3 차원으로 구성된 하나 이상의 제2 객체들을 표시하기 위한 정보에 기반하여, 제1 객체와 하나 이상의 제2 객체들 사이의 제1 유사도를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(101)는 제1 객체를 표시하기 위한 정보 및 하니 이상의 제2 객체들을 표시하기 위한 정보를 비교함으로써, 제1 객체 및 하나 이상의 제2 객체들 사이의 제1 유사도들을 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(101)는 제1 객체를 표시하기 위한 정보 및 하나 이상의 제2 객체들을 표시하기 위한 정보를 유사도 판단기의 입력 값으로 설정함으로써, 제1 객체 및 하나 이상의 제2 객체들 사이의 제1 유사도들을 획득할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(101)는 뉴럴 네트워크와 관련된 복수의 파라미터들에 의해 지시되는 제1 모델로 구성된 유사도 판단기에 기반하여, 제1 객체 및 하나 이상의 제2 객체들 사이의 제1 유사도들을 획득할 수 있다. 상기 제1 모델은, 뉴럴 네트워크와 관련된 복수의 파라미터들에 의해 지시될 수 있다. 상기 제1 모델은 뉴럴 네트워크와 관련된 파라미터들의 집합을 포함할 수 있다. 뉴럴 네트워크는, 많은 수의 인공 뉴런(또는, 노드)들을 이용하여 생물학적인 시스템의 계산 능력을 모방하는 소프트웨어나 하드웨어로 구현된 인식 모델이다. 뉴럴 네트워크는 인공 뉴런들을 통해 인간의 인지 작용이나 학습 과정을 수행할 수 있다. 예를 들어, 뉴럴 네트워크와 관련된 복수의 파라미터들은, 뉴럴 네트워크에 포함된 복수의 노드들 및/또는 상기 복수의 노드들 사이의 연결에 할당되는(assigned) 가중치를 나타낼 수 있다.
예를 들어, 프로세서(101)는 지정된 알고리즘으로 구성된 유사도 판단기에 기반하여, 제1 객체 및 하나 이상의 제2 객체들 사이의 제1 유사도들을 획득할 수 있다. 지정된 알고리즘은, 제1 객체를 표시하기 위한 정보 및 하나 이상의 제2 객체들을 표시하기 위한 정보를 비교하도록 구성될 수 있다.
동작 230에서, 프로세서(101)는 제1 콘텐트 및 하나 이상의 제2 콘텐트들 사이의 제2 유사도들을 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(101)는 제1 객체에 관한 제1 콘텐트 및 하나 이상의 제2 콘텐트들에 기반하여, 제1 콘텐트 및 하나 이상의 제2 콘텐트들 사이의 제2 유사도들을 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 콘텐트는 제1 객체와 관련될 수 있다. 예를 들어, 제1 콘텐트는 제1 객체에 기반하여 생성될 수 있다. 일 예로, 제1 객체는 3 차원에 기반하여 구성될 수 있다. 제1 콘텐트는 2 차원에 기반하여 구성될 수 있다.
예를 들어, 제1 외부 전자 장치(110)는 제1 콘텐트를 생성하기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 제1 외부 전자 장치(110)는 제1 객체에 기반한 제1 콘텐트를 생성하기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 제1 외부 전자 장치(110)는 상기 사용자 입력에 기반하여, 제1 콘텐트를 생성할 수 있다. 제1 외부 전자 장치(110)는 제1 콘텐트에 대한 정보를 전자 장치(100)에게 송신할 수 있다. 전자 장치(100)의 프로세서(101)는 제1 콘텐트에 대한 정보를 제1 외부 전자 장치(110)로부터 수신함으로써, 제1 콘텐트를 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 하나 이상의 제2 콘텐트들은 제1 외부 전자 장치(110)와 구별되는 외부 전자 장치들에서 생성된 상태일 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 제2 콘텐트들은 제1 콘텐트를 생성한 사용자와 구별되는 다른 사용자들에 의해 생성된 상태일 수 있다. 프로세서(101)는 제1 콘텐트가 하나 이상의 제2 콘텐트와 동일 또는 유사한지 여부를 식별하기 위해, 제1 콘텐트 및 하나 이상의 제2 콘텐트들 사이의 제2 유사도들을 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(101)는, 유사도 판단기를 통해, 제1 콘텐트 및 하나 이상의 제2 콘텐트들 사이의 제2 유사도들을 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(101)는 제1 콘텐트 및 하나 이상의 제2 콘텐트들을 유사도 판단기의 입력 값으로 설정함으로써, 제1 콘텐트 및 하나 이상의 제2 콘텐트들 사이의 제2 유사도들을 획득할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서(101)는, 특징점 추출기를 통해, 제1 콘텐트의 제1 특징점들을 획득(또는 식별)할 수 있다. 프로세서(101)는 특징점 추출기를 통해, 하나 이상의 제2 콘텐트들의 제2 특징점들을 획득할 수 있다. 프로세서(101)는 제1 특징점들 및 제2 특징점들을 유사도 판단기의 입력 값으로 설정함으로써, 제1 콘텐트 및 하나 이상의 제2 콘텐트들 사이의 제2 유사도들을 획득할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(101)는 제1 유사도를 획득하기 위한 제1 모델과 구별되는 제2 모델로 구성된 유사도 판단기에 기반하여, 제1 콘텐트 및 하나 이상의 제2 콘텐트들 사이의 제2 유사도들을 획득할 수 있다. 상기 제2 모델은, 뉴럴 네트워크와 관련된 복수의 파라미터들에 의해 지시될 수 있다. 상기 제2 모델은 뉴럴 네트워크와 관련된 파라미터들의 집합을 포함할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(101)는 지정된 알고리즘으로 구성된 유사도 판단기에 기반하여, 제1 콘텐트 및 하나 이상의 제2 콘텐트들 사이의 제2 유사도들을 획득할 수 있다. 일 예로, 지정된 알고리즘은, 제1 콘텐트 및 하나 이상의 제2 콘텐트들을 비교하도록 구성될 수 있다. 다른 일 예로, 지정된 알고리즘은, 제1 콘텐트의 제1 특징점들 및 하나 이상의 제2 콘텐트들의 제2 특징점들을 비교하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(101)는 지정된 알고리즘에 기반하여, 제1 특징점들 및 제2 특징점들 사이의 거리 정보(distance information)를 식별할 수 있다. 예를 들어, 상기 거리 정보는, 해밍 거리(hamming distance)와 같이, 이진수에 기반하여 나타난 상기 제1 특징점들, 및 상기 제2 특징점들 사이의 이진 연산(예, XOR 연산)에 기반하여 획득될 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 거리 정보는, 상기 제1 특징점들에 대응하는 벡터들, 및 상기 제2 특징점들 각각에 대응하는 다른 벡터들 사이의 거리를 포함할 수 있다. 프로세서(101)는 제1 특징점들 및 제2 특징점들 사이의 거리 정보에 기반하여, 제1 콘텐트 및 하나 이상의 제2 콘텐트들 사이의 제2 유사도들을 획득할 수 있다. 일 예로, 지정된 알고리즘은 SIFT(scale invariant feature transform) 알고리즘 및/또는 SURP(speed-up robust features) 알고리즘을 포함할 수 있다.
동작 240에서, 프로세서(101)는 제1 콘텐트에 대한 NFT를 발행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(101)는 제1 유사도들 및 제2 유사도들에 기반하여, 제1 콘텐트에 대한 NFT를 발행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(101)는 제1 유사도들 및 제2 유사도들이 지정된 조건을 만족하는 것에 기반하여, 제1 콘텐트에 대한 NFT를 발행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(101)는 제1 유사도들 및 제2 유사도들이 지정된 값 이하임을 식별하는 것에 기반하여, 제1 콘텐트에 대한 NFT를 발행할 수 있다. 일 예로, 제1 유사도 및 제2 유사도 각각은 0에서 1 사이에서 설정될 수 있다. 제1 유사도의 값이 작을수록, 제1 객체 및 하나 이상의 제2 객체들이 유사하지 않음을 나타낼 수 있다. 제2 유사도의 값이 작을수록, 제1 콘텐트 및 하나 이상의 제2 콘텐트들이 유사하지 않음을 나타낼 수 있다. 일 예로, 프로세서(101)는 제1 유사도들의 값 및 제2 유사도의 값이 0.2 이하임에 기반하여, 제1 콘텐트에 대한 NFT를 발행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 콘텐트 및 제1 콘텐트에 대한 NFT는 독립적으로 거래될 수 있다. 예를 들어, 제1 콘텐트는 지정된 어플리케이션 내에서 거래될 수 있다. 제1 콘텐트에 대한 NFT는 지정된 어플리케이션과 구별되는 어플리케이션(예를 들어, NFT 거래소 어플리케이션)에서 거래될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(101)는, 제1 콘텐트가 지정된 어플리케이션 내에서 거래되는 것에 기반하여, 지정된 어플리케이션 내에서 사용되는 제1 가상 화폐를 상기 제1 콘텐트를 생성한 사용자에 대응하는 사용자 계정에 할당할 수 있다. 달리 표현하면, 제1 가상 화폐에 기반하여 제1 콘텐트가 거래될 수 있다. 실시 예에 따라, 제1 콘텐트에 대한 NFT는 지정된 어플리케이션 내에서 거래될 수도 있다. 제1 콘텐트에 대한 NFT가 지정된 어플리케이션 내에서 거래되는 경우, 제1 콘텐트는, 지정된 어플리케이션 내에서 거래되지 않을 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(101)는 제1 콘텐트가 지정된 어플리케이션 내에서 거래되는 것에 기반하여, 상기 NFT가 할당된 전자 지갑을 식별할 수 있다. 프로세서(101)는 NFT가 할당된 전자 지갑에 제2 가상 화폐를 할당(또는 제공)할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(101)는 제1 콘텐트가 지정된 어플리케이션 내에서 거래되는 것에 기반하여, 제1 콘텐트를 생성한 사용자(예를 들어, 개인 또는 법인)의 전자 지갑에 제2 가상 화폐를 할당할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(101)는 제1 콘텐트가 지정된 어플리케이션 내에서 거래되는 것에 기반하여, 제1 가상 화폐를 제1 콘텐트를 생성한 사용자에게 할당하고, 상기 사용자의 전자 지갑에 제2 가상 화폐를 할당할 수 있다. 달리 표현하면, 프로세서(101)는 제1 콘텐트의 수익과 별개로, 제1 콘텐트의 수익의 일부를 제2 가상 화폐로 제공할 수 있다.
도 3은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 3을 참조하면, 프로세서(101)는 제1 객체(310)를 식별할 수 있다. 제1 객체(310)는 제1 외부 전자 장치(110)의 사용자 입력에 기반하여 생성될 수 있다. 제1 객체(310)는 전자 장치(100)로부터 제1 외부 전자 장치(110)에게 제공된 객체를 생성하기 위한 플랫폼을 통해 생성될 수 있다. 예를 들어, 제1 객체(310)는 3 차원에 기반하여 구성될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(101)는 제1 객체(310)에 대한 정보를 제1 외부 전자 장치(110)로부터 수신할 수 있다. 제1 객체(310)에 대한 정보는 제1 객체(310)를 표시하기 위한 정보를 포함할 수 있다. 프로세서(101)는 제1 객체(310)에 대한 정보를 수신할 수 있다. 프로세서(101)는, 제1 객체(310)에 대한 정보에 기반하여, 제1 객체(310)를 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 콘텐트(320)는 제1 객체(310)에 기반하여 생성될 수 있다. 제1 콘텐트(320)는 제1 객체에 기반하여, 제1 외부 전자 장치(110)에서 생성될 수 있다. 제1 외부 전자 장치(110)는 제1 콘텐트(320)에 대한 정보를 전자 장치(100)에게 송신할 수 있다. 전자 장치(100)의 프로세서(101)는 제1 콘텐트(320)에 대한 정보를 수신할 수 있다.
예를 들어, 제1 콘텐트(320)는 2 차원에 기반하여 구성될 수 있다. 제1 콘텐트(320)는 3 차원에 기반하여 구성된 제1 객체(310)를 통해 생성될 수 있다. 제1 외부 전자 장치(110)는, 제1 객체(310)를 통해 제1 콘텐트(320)를 생성하기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 제1 외부 전자 장치(110)는 수신된 사용자 입력에 기반하여, 제1 객체(310)를 통해 제1 콘텐트(320)를 생성할 수 있다. 제1 외부 전자 장치(110)는 제1 콘텐트(320)에 대한 정보를 전자 장치(100)에게 송신할 수 있다.
예를 들어, 제1 콘텐트(320)는 화면, 영상, 및/또는 이미지로 구성될 수 있다. 일 예로, 제1 콘텐트(320)는 3 차원에 기반하여 구성된 제1 객체(310)가 2 차원에 기반하여 생성된 이미지일 수 있다. 다른 일 예로, 제1 콘텐트(320)는 3 차원에 기반하여 구성된 제1 객체(310)가 표시되는 영상일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 외부 전자 장치(110)는 2 차원의 이미지인 제1 콘텐트(320)의 메타 데이터 내에, 제1 콘텐트(320)와 관련된 상기 제1 객체(310)를 복원하기 위한 정보를 임베딩할 수 있다. 예를 들어, 제1 객체(310)를 표시하기 위한 정보가, 제1 콘텐트(320)의 메타 데이터 내에 포함될 수 있다. 제1 객체(310)를 표시하기 위한 정보는 EXIF(exchangeable image file format)에 기반하여, 제1 콘텐트(320)의 메타 데이터 내에 포함될 수 있다. 예를 들어, 제1 콘텐트(320)가 JPEG(joint photographic coding experts group)에 기반하는 이미지인 경우, 상기 이미지를 표시하기 위한 특정 어플리케이션은, 제1 콘텐트(320)에 기반하는 상기 이미지를 출력할 수 있다. 상기 예시에서, 제1 객체(310)의 생성, 및/또는 열람(browsing)을 지원하는 지정된 어플리케이션인 경우, 상기 지정된 어플리케이션은, 상기 제1 콘텐트(320)를 수신한 상태에서, 상기 제1 콘텐트(320)의 상기 메타 데이터에 기반하여 3 차원의 제1 객체(310)를 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 외부 전자 장치(110)(예를 들어, 제1 외부 전자 장치(110)의 프로세서(111))는 제1 객체(310)에 대한 제1 콘텐트(320)를 NFT(330)로 발행할 것을 요청하기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 제1 외부 전자 장치(110)는 제1 객체(310)에 대한 제1 콘텐트(320)를 NFT(330)로 발행할 것을 전자 장치(100)에게 요청할 수 있다. 전자 장치(100)의 프로세서(101)는 제1 콘텐트(320)에 대한 NFT(330)의 발행 요청을 제1 외부 전자 장치(110)로부터 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(101)는 제1 외부 전자 장치(110)로부터, 제1 콘텐트(320)에 대한 NFT(330)의 발행 요청에 기반하여, 제1 객체(310)에 대한 정보 및 제1 콘텐트(320)에 대한 정보를 식별할 수 있다. 프로세서(101)는 제1 객체(310) 및 하나 이상의 제2 객체들(미도시) 사이의 제1 유사도들을 식별할 수 있다. 프로세서(101)는 제1 콘텐트(320) 및 하나 이상의 제2 콘텐트들(미도시) 사이의 제2 유사도들을 식별할 수 있다. 프로세서(101)는 제1 유사도들 및 제2 유사도들에 기반하여, 제1 콘텐트(320)에 대한 NFT(330)를 발행할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(101)는 제1 객체(310)와 하나 이상의 제2 객체들이 동일 또는 유사하지 않음을 식별할 수 있다. 프로세서(101)는 제1 콘텐트(320)와 하나 이상의 제2 콘텐트들이 동일 또는 유사하지 않음을 식별할 수 있다. 프로세서(101)는 제1 객체(310)를 생성한 사용자가 아닌 복수의 다른(other) 사용자들을 통해 생성된 하나 이상의 제2 객체들이 동일 또는 유사하지 않음을 식별할 수 있다. 프로세서(101)는 제1 콘텐트(320)를 생성한 사용자가 아닌 복수의 다른(other) 사용자들을 통해 생성된 하나 이상의 제2 콘텐트들이 동일 또는 유사하지 않음을 식별할 수 있다. 프로세서(101)는 제1 객체(310)가 하나 이상의 제2 객체들과 동일 또는 유사하지 않고, 제1 콘텐트(320)가 하나 이상의 제2 콘텐트들과 동일 또는 유사하지 않음에 기반하여, 제1 콘텐트(320)에 대한 NFT(330)를 발행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, NFT(330)는 제1 콘텐트(320)에 대한 정보를 포함할 수 있다. NFT(330)는 제1 콘텐트(320)를 나타내기 위해 사용될 수 있다. NFT(330)는 NFT(330)를 보유한 사용자의 전자 지갑에 할당될 수 있다. 실시 예에 따라, NFT(330)는 제1 콘텐트(320)에 대한 정보 뿐만 아니라 다양한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, NFT(330)는 제1 객체(310)에 관한 정보, 제1 콘텐트(320)에 대한 정보, NFT(330)가 할당된 전자 지갑에 대한 정보, 및/또는 NFT(330)가 할당된 이력에 대한 정보를 포함할 수 있다.
도 4는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 4를 참조하면, 프로세서(101)는 제1 객체(310)를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(101)는, 제1 외부 전자 장치(110)에서 수신된 사용자 입력에 기반하여 생성된 제1 객체(310)를 식별할 수 있다. 예를 들어, 제1 객체(310)는 3 차원에 기반하여 구성될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(101)는 제1 객체(310)와 하나 이상의 제2 객체들(420)이 유사한지 여부를 식별할 수 있다. 프로세서(101)는 제1 객체(310)를 표시하기 위한 정보 및 하나 이상의 제2 객체들(420)을 표시하기 위한 정보를 식별할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(101)는 제1 객체(310)에 기반하여, 제1 객체(310)를 표시하기 위한 정보를 식별할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서(101)는 제1 외부 전자 장치(110)로부터 제1 객체(310)를 표시하기 위한 정보를 수신할 수 있다. 제1 객체(310)를 표시하기 위한 정보는 제1 객체(310)를 생성하기 위한 3 차원 모델링 데이터 및/또는 제1 객체(310)를 생성하기 위한 3차원 렌더링 데이터를 포함할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(101)는 하나 이상의 제2 객체들(420)에 기반하여, 하나 이상의 제2 객체들을 표시하기 위한 정보를 식별할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서(101)는 제1 외부 전자 장치(110)와 구별되는 하나 이상의 외부 전자 장치들로부터, 하나 이상의 제2 객체들(420)을 표시하기 위한 정보를 수신할 수 있다. 하나 이상의 제2 객체들(420)을 표시하기 위한 정보는 하나 이상의 제2 객체들(420)을 생성하기 위한 3 차원 모델링 데이터 및/또는 하나 이상의 제2 객체들(420)을 생성하기 위한 3차원 렌더링 데이터를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(101)는 유사도 판단기(430)를 이용하여, 제1 객체(310) 및 하나 이상의 제2 객체들(420) 사이의 제1 유사도들을 획득할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(101)는 제1 객체(310)를 표시하기 위한 정보 및 하나 이상의 제2 객체들(420)을 표시하기 위한 정보를 비교함으로써, 제1 객체(310) 및 하나 이상의 제2 객체들(420) 사이의 제1 유사도들을 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(101)는 제1 객체(310)를 표시하기 위한 정보 및 하나 이상의 제2 객체들(420)을 표시하기 위한 정보를 유사도 판단기(430)의 입력 값으로 설정함으로써, 제1 객체(310) 및 하나 이상의 제2 객체들(420) 사이의 제1 유사도들을 획득할 수 있다.
예를 들어, 유사도 판단기(430)는 뉴럴 네트워크와 관련된 복수의 파라미터들에 의해 지시되는 제1 모델로 구성될 수 있다. 일 예로, 프로세서(101)는 제1 객체(310)를 표시하기 위한 정보 및 하나 이상의 제2 객체들(420)을 표시하기 위한 정보를 제1 모델의 입력 값으로 설정할 수 있다. 프로세서(101)는 제1 모델에 기반하여, 제1 객체(310) 및 하나 이상의 제2 객체들(420) 사이의 제1 유사도들을 획득할 수 있다.
다른 예를 들어, 유사도 판단기(430)는 지정된 알고리즘으로 구성될 수 있다. 프로세서(101)는 제1 객체(310)를 표시하기 위한 정보 및 하나 이상의 제2 객체들(420)을 표시하기 위한 정보에 기반하여, 지정된 알고리즘을 통해, 제1 객체(310) 및 하나 이상의 제2 객체들(420) 사이의 제1 유사도들을 획득할 수 있다. 일 예로, 프로세서(101)는 제1 객체(310)의 특징점들을 식별할 수 있다. 프로세서(101)는 하나 이상의 제2 객체들(420)의 특징점들을 식별할 수 있다. 프로세서(101)는 제1 객체(310)의 특징점들 및 하나 이상의 제2 객체들(420)의 특징점들 사이의 거리 정보(distance information)를 식별하는 것에 기반하여, 제1 객체(310) 및 하나 이상의 제2 객체들(420) 사이의 제1 유사도들을 획득할 수 있다.
도 5는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 5를 참조하면, 프로세서(101)는 제1 콘텐트(320)를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(101)는, 제1 외부 전자 장치(110)에서 수신된 사용자 입력에 기반하여 생성된 제1 콘텐트 (320)를 식별할 수 있다. 예를 들어, 제1 콘텐트(320)는 2 차원에 기반하여 구성될 수 있다. 예를 들어, 제1 콘텐트(320)는 화면, 영상, 및/또는 이미지로 구성될 수 있다. 일 예로, 제1 콘텐트(320)는 3 차원에 기반하여 구성된 제1 객체(310)가 2 차원에 기반하여 생성된 이미지일 수 있다. 다른 일 예로, 제1 콘텐트(320)는 3 차원에 기반하여 구성된 제1 객체(310)가 표시되는 영상일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(101)는 제1 콘텐트(320)와 하나 이상의 제2 콘텐트들(520)이 유사한지 여부를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(101)는 유사도 판단기(540)를 통해 제1 콘텐트(320)와 하나 이상의 제2 콘텐트들(520)이 유사한지 여부를 식별할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(101)는, 특징점 추출기(530)를 통해, 제1 콘텐트(320)의 제1 특징점들을 식별할 수 있다. 프로세서(101)는, 특징점 추출기(530)를 통해, 하나 이상의 제2 콘텐트들(520)의 제2 특징점들을 식별할 수 있다. 일 예로, 제1 특징점들 및/또는 제2 특징점들은 에지(edge), 코너, 이미지 패턴, 색상, 크기, 또는 외곽선을 포함할 수 있다. 프로세서(101)는 제1 특징점들 및 제2 특징점들에 기반하여, 유사도 판단기(540)를 통해 제1 콘텐트(320)와 하나 이상의 제2 콘텐트들(520)이 유사한지 여부를 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(101)는 유사도 판단기(430)를 이용하여, 제1 콘텐트(320) 및 하나 이상의 제2 콘텐트들(520) 사이의 제2 유사도들을 획득할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(101)는 제1 콘텐트(320)를 표시하기 위한 정보 및 하나 이상의 제2 콘텐트들(520)을 표시하기 위한 정보를 비교함으로써, 제1 콘텐트(320) 및 하나 이상의 제2 콘텐트들(520) 사이의 제2 유사도들을 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(101)는 제1 콘텐트(320)의 제1 특징점들 및 하나 이상의 제2 콘텐트들(520)의 제2 특징점들을 유사도 판단기(540)의 입력 값으로 설정함으로써, 제1 콘텐트 및 하나 이상의 제2 콘텐트들(520) 사이의 제2 유사도들을 획득할 수 있다.
예를 들어, 유사도 판단기(540)는 뉴럴 네트워크와 관련된 복수의 파라미터들에 의해 지시되는 제2 모델로 구성될 수 있다. 일 예로, 프로세서(101)는 제1 콘텐트(320)의 제1 특징점들 및 하나 이상의 제2 콘텐트들(520)의 제2 특징점들을 제2 모델의 입력 값으로 설정할 수 있다. 프로세서(101)는 제2 모델에 기반하여, 제1 콘텐트 및 하나 이상의 제2 콘텐트들(520) 사이의 제2 유사도들을 획득할 수 있다.
다른 예를 들어, 유사도 판단기(540)는 지정된 알고리즘으로 구성될 수 있다. 프로세서(101)는 지정된 알고리즘을 통해, 제1 콘텐트(320) 및 하나 이상의 제2 콘텐트들(520) 사이의 제2 유사도들을 획득할 수 있다. 프로세서(101)는 제1 콘텐트(320)의 제1 특징점들 및 하나 이상의 제2 콘텐트들(520)의 제2 특징점들 사이의 거리 정보(distance information)를 식별하는 것에 기반하여, 제1 콘텐트(320) 및 하나 이상의 제2 콘텐트들(520) 사이의 제2 유사도들을 획득할 수 있다.
실시 예에 따라, 프로세서(101)는 특징점 추출기(530)를 이용하지 않고, 제1 콘텐트(320) 및 하나 이상의 제2 콘텐트들(520) 사이의 제2 유사도들을 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(101)는, 제1 콘텐트(320) 및 하나 이상의 제2 콘텐트들(520)을 유사도 판단기(540)의 입력 값으로 설정함으로써, 제1 콘텐트 및 하나 이상의 제2 콘텐트들(520) 사이의 제2 유사도들을 획득할 수 있다.
도 6은 다양한 실시 예들에 따른 NFT로 발행되는 콘텐트의 예를 도시한다.
도 6을 참조하면, 콘텐트(예를 들어, 제1 콘텐트)는 NFT로 발행(또는 민팅(minting))됨으로써, 거래 가능한 상태로 설정될 수 있다. 예를 들어, NFT는 ERC-721 프로토콜에 기반하여 구성될 수 있다. 다른 예를 들어, NFT는 ERC-1155 프로토콜에 기반하여 구성될 수 있다. 상술한 프로토콜은 예시적인 것이며, NFT는 ERC-721 및 ERC-1155 프로토콜 뿐만 아니라, 이 외의 다양한 프로토콜에 기반하여 구성될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, NFT는 복수의 파트들로 구성될 수 있다. 일 예로, NFT는 3 개의 파트들로 구성될 수 있다. NFT는 제1 파트(610), 제2 파트(620) 및 제3 파트(630)로 구성될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 파트(610)는 스마트 컨트랙트(smart contract)를 위해 사용될 수 있다. 제1 파트(610)는 사용자 간의 계약에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제1 파트(610)는 NFT가 할당된 전자 지갑에 대한 정보, 및/또는 메타데이터(metadata)의 URI(Uniform Resource Identifier)에 대한 정보를 포함할 수 있다. 도시하지는 않았으나, 제1 파트(610)는 NFT의 거래 기록에 대한 정보 또는 NFT가 임시적으로 할당된(또는 대여된) 기록에 대한 정보를 더 포함할 수 있다. 제1 파트(610)는 분산 원장 기술(distributed ledger technology)(또는 블록체인)에 기반하여 구성 또는 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(101)는 제1 파트(610)의 메타데이터 URI를 식별함으로써, 콘텐트와 관련된 메타데이터를 식별할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제2 파트(620)는 메타데이터에 대한 정보를 포함할 수 있다. 메타데이터는 콘텐트와 관련된 데이터에 대한 정보를 포함할 수 있다. 메타데이터는 콘텐트 데이터의 URI에 대한 정보, 및/또는 객체 데이터 URI에 대한 정보를 포함할 수 있다. 실시 예에 따라, 메타데이터는 객체(예를 들어, 제1 객체)를 표시하기 위한 정보를 더 포함할 수 있다.
제2 파트(620)는 분산 원장 기술(또는 블록체인)에 기반하여 구성 또는 저장될 수 있다. 실시 예에 따라, 제1 파트(610) 및 제2 파트(620)는 서로 다른 분산 원장 기술(또는 블록체인)에 기반하여 구성 또는 저장될 수 있다. 실시 예에 따라, 제2 파트(620)는 메타데이터를 위한 서버에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제3 파트(630)는 콘텐트 데이터, 및/또는 객체 데이터를 포함할 수 있다. 콘텐트 데이터, 및 객체 데이터는 서로 다른 분산 원장 기술에 기반하여 구성 또는 저장될 수 있다. 실시 예에 따라, 콘텐트 데이터, 및/또는 객체 데이터는 데이터를 저장하기 위한 별도의 서버에 저장될 수 있다. 실시 예에 따라, 콘텐트 데이터, 및/또는 객체 데이터는 서로 다른 서버에 저장될 수 있다. 예를 들어, 콘텐트 데이터는 제1 서버에 저장될 수 있다. 객체 데이터는 제2 서버에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)의 프로세서(101)는 NFT에 대한 정보를 식별할 수 있다. 프로세서(101)는 NFT의 제1 파트(610) 내지 제3 파트(630)에 기반하여, NFT에 대한 정보를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(101)는 NFT의 제1 파트(610) 내지 제3 파트(630)에 저장된 정보를 식별할 수 있다.
도 7은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작의 예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 7을 참조하면, 동작 710에서, 프로세서(101)는 제1 콘텐트에 관한 NFT를 발행할 수 있다. 예를 들어, 동작 710은 동작 240에 상응할 수 있다. 일 예로, 프로세서(101)는 제1 콘텐트 및 하나 이상의 제2 콘텐트들 사이의 유사도들을 획득할 수 있다. 프로세서(101)는 제1 콘텐트 및 하나 이상의 제2 콘텐트들 사이의 유사도들에 기반하여, NFT를 발행할 수 있다.
동작 720에서, 프로세서(101)는 제1 가상 화폐에 기반하는 제1 콘텐트의 거래 요청을 수신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(101)는 제1 가상 화폐에 기반하는 제1 콘텐트의 거래 요청을, 전자 장치(100)의 통신 회로(103)를 통해, 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 콘텐트는 지정된 어플리케이션(예를 들어, 온라인 게임 어플리케이션) 내에서 거래 가능할 수 있다. 지정된 어플리케이션 내에서, 제1 콘텐트의 거래를 위해 제1 가상 화폐가 사용될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 콘텐트와 독립적으로, 제1 콘텐트에 대한 NFT는 지정된 어플리케이션과 구별되는 어플리케이션(예를 들어, NFT 거래소 어플리케이션)을 통해 거래 가능할 수 있다. 지정된 어플리케이션과 구별되는 어플리케이션 내에서, 제1 콘텐트에 대한 NFT의 거래를 위해 제2 가상 화폐가 사용될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(101)는 제1 콘텐트를 생성한 사용자의 제1 계정에 대응하는 제1 외부 전자 장치(110)로부터, 제1 콘텐트를 다른(another) 사용자에게 판매하기 위한 거래 요청을 수신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(101)는 제1 외부 전자 장치(110)로부터, 제1 가상 화폐에 기반하는 제1 콘텐트의 판매 요청을 수신할 수 있다. 프로세서(101)는 수신한 거래 요청에 기반하여, 다른 사용자의 제2 계정에 제1 콘텐트를 할당할 수 있다. 프로세서(101)는 수신한 거래 요청에 기반하여, 제1 가상 화폐에 기반한 수익을 제1 계정에 할당할 수 있다. 달리 표현하면, 프로세서(101)는 제1 계정에 할당된 제1 콘텐트를 제2 계정에 할당되도록 변경할 수 있다. 또한, 프로세서(101)는 제1 콘텐트의 판매로 인한, 제1 가상 화폐에 기반한 수익을 제1 계정에 할당할 수 있다.
동작 730에서, 프로세서(101)는 NFT가 할당된 전자 지갑을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(101)는 거래 요청을 수신하는 것에 기반하여, NFT가 할당된 전자 지갑을 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, NFT가 할당된 전자 지갑은 제1 콘텐트를 생성한 사용자와 관련될 수 있다. 프로세서(101)는 제1 콘텐트에 관한 NFT를 이용하여, 제1 콘텐트를 생성한 사용자의 전자 지갑을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(101)는 거래 요청을 수신하는 것에 기반하여, 제1 콘텐트에 관한 NFT를 이용하여, 제1 콘텐트를 생성한 사용자의 전자 지갑을 식별할 수 있다. 예를 들어, 제1 콘텐트의 거래는 지정된 어플리케이션 내에서 수행될 수 있다. 제1 콘텐트의 판매 수익은 사용자의 계정에 할당될 수 있다. 제1 콘텐트의 판매 수익은 사용자의 전자 지갑과 구별되는 어플리케이션 내의 사용자의 제1 계정에 할당될 수 있다. 프로세서(101)는 제1 가상 화폐에 기반한 수익을 제1 계정에 할당할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 콘텐트에 관한 NFT는, 상기 NFT가 할당된 전자 지갑에 대한 정보(예를 들어, 전자 지갑의 주소에 대한 정보)를 포함할 수 있다. 프로세서(101)는 NFT를 이용하여, 사용자의 전자 지갑을 식별할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 지갑은 NFT 및 NFT를 거래하기 위한 제2 가상 화폐를 할당하기 위해 사용될 수 있다.
실시 예에 따라, 상기 전자 지갑은 상기 제1 콘텐트를 거래하기 위한 제1 가상 화폐를 할당하기 위해 사용될 수도 있다.
동작 740에서, 프로세서(101)는 식별된 전자 지갑에 제2 가상 화폐를 할당(또는 제공)할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(101)는 제1 콘텐트의 거래에 기반하여, 식별된 전자 지갑에 제2 가상 화폐를 할당할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(101)는 식별된 전자 지갑에 기반하여, 사용자에게 거래 요청에 기반하는 제2 가상 화폐를 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(101)는 제1 콘텐트의 거래(또는 판매) 수익과는 별개로, 사용자에게 제2 거래 요청에 기반하는 제2 가상 화폐를 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(101)는 제1 가상 화폐에 기반한 수익의 일부를 제2 가상 화폐를 통해 사용자에게 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(101)는 제1 객체를 제2 외부 전자 장치(120)의 디스플레이를 통해 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(101)는 제1 객체에 대한 정보를 포함하는 NFT를 식별할 수 있다. 예를 들어, 제1 객체에 대한 정보는 제1 객체를 표시하기 위한 정보를 포함할 수 있다. 프로세서(101)는 상기 NFT를 통해 식별된 제1 객체를 표시하기 위한 정보를 제2 외부 전자 장치(120)에게 송신할 수 있다. 제2 외부 전자 장치(120)는 제1 객체를 표시하기 위한 정보에 기반하여, 제2 외부 전자 장치(120)의 디스플레이를 통해 제1 객체를 표시할 수 있다. 제1 객체는 제1 객체를 표시하기위한 정보에 기반하여, 제2 외부 전자 장치(120)의 디스플레이를 통해 표시될 수 있다.
실시 예에 따라, 프로세서(101)는 식별된 전자 지갑에 기반하여, 사용자(예를 들어, 개인 또는 법인)에게 거래 요청에 기반하는 제1 가상 화폐를 제공할 수도 있다. 예를 들어, 프로세서(101)는 제1 콘텐트의 거래에 따른 수익을 제1 가상 화폐를 통해 사용자에게 제공할 수 있다.
실시 예에 따라, 프로세서(101)는 제1 콘텐트와 동일 또는 유사한 콘텐트에 관한 NFT를 폐기할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(101)는 제1 콘텐트 및 제1 콘텐트에 관한 NFT와 구별되는 다른 NFT를 식별할 수 있다. 프로세서(101)는 상기 다른 NFT에 의해 지시되는 제3 콘텐트를 식별할 수 있다. 프로세서(101)는 제1 콘텐트 및 제3 콘텐트 사이의 유사도를 식별할 수 있다.
프로세서(101)는 제1 콘텐트 및 제3 콘텐트 사이의 유사도가 지정된 조건을 만족하는지 여부를 식별할 수 있다. 프로세서(101)는 제1 콘텐트 및 제3 콘텐트 사이의 유사도가 지정된 조건을 만족하는 것을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(101)는 제1 콘텐트 및 제3 콘텐트 사이의 유사도의 값이 지정된 값 이하인지 여부를 식별할 수 있다. 프로세서(101)는 제1 콘텐트 및 제3 콘텐트 사이의 유사도가 지정된 조건을 만족하는 것을 식별하는 것에 기반하여, 사용자에 대응하는 제1 외부 전자 장치(110)에게, 제1 콘텐트 및 제3 콘텐트 사이의 유사도가 지정된 조건을 만족함을 지시하기 위한 정보를 송신할 수 있다.
프로세서(101)는 제1 외부 전자 장치(110)에게 제1 콘텐트 및 제3 콘텐트 사이의 유사도가 지정된 조건을 만족함을 지시하기 위한 정보를 송신한 뒤, 제1 콘텐트에 관한 NFT 및 제3 콘텐트에 관한 다른 NFT의 발행 시점을 식별할 수 있다. 프로세서(101)는 제1 콘텐트에 관한 NFT 및 제3 콘텐트에 관한 다른 NFT의 발행 시점에 기반하여, 다른 NFT를 폐기할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(101)는 제1 콘텐트에 관한 NFT의 발행 시점이 제3 콘텐트에 관한 다른 NFT의 발행 시점이 빠름을 식별하는 것에 기반하여, 다른 NFT를 폐기할 수 있다.
실시 예에 따라, 프로세서(101)는 제1 외부 전자장치(110)로부터 NFT에 대한 소유권을 다른 전자 지갑(예를 들어, 다른 사용자의 전자 지갑)으로 이전하기 위한 요청을 수신할 수도 있다. 프로세서(101)는 상기 NFT에 대한 소유권을 이전하기 위한 요청에 기반하여, 다른 전자 지갑에 상기 NFT를 할당할 수 있다. 프로세서(101)는 NFT가 상기 다른 전자 지갑에 할당된 후, 상기 NFT의 사용에 기반한 수익을 상기 다른 전자 지갑에 할당할 수 있다. 예를 들어, 상기 NFT의 사용은, 상기 NFT가 할당된 다른 전자 지갑에 관한 다른 사용자에게, 상기 NFT에 대응하는 제1 콘텐트의 거래에서 교환되는 제1 가상 화폐, 및/또는 제2 가상 화폐의 적어도 일부분을 할당하는 동작을 포함할 수 있다.
예를 들어, NFT의 사용에 기반한 수익은, 제1 콘텐트의 거래에 기반하여 획득되는 제1 가상 화폐 또는 제2 가상 화폐를 의미할 수 있다. 다른 사용자는 제1 콘텐트를 또 다른 사용자의 계정에게 할당함으로써, 제1 가상 화폐 또는 제2 가상 화폐를 제공받을 수 있다. 달리 표현하면, 프로세서(101)는, 동작 710 내지 동작 740에 기반하여, 제1 가상 화폐에 기반한 수익을, NFT에 대한 소유권을 이전 받은 다른 사용자의 계정에 할당하고, 제1 가상 화폐에 기반한 수익의 일부를 제2 가상 화폐를 통해, 상기 다른 사용자에게, 제공할 수 있다.
도 8은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작의 예를 도시한다.
도 8을 참조하면, 전자 장치(100)의 프로세서(101)는 제1 외부 전자 장치(110) 및 제2 외부 전자 장치(120) 사이에서, 제1 콘텐트의 거래를 중개할 수 있다. 제1 외부 전자 장치(110)에 로그인된 제1 계정에 제1 콘텐트가 할당될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 계정에 관한 전자 지갑에 제1 콘텐트에 관한 NFT가 할당될 수 있다. 예를 들어, 제1 계정의 사용자의 전자 지갑에 제1 콘텐트에 관한 NFT가 할당될 수 있다. 상기 사용자의 전자 지갑은 NFT 및 NFT를 거래하기 위한 제2 가상 화폐를 보관하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 제1 가상 화폐는 제1 콘텐트가 사용되는 지정된 어플리케이션 내의 거래를 위해 사용될 수 있다. 제2 가상 화폐는 상기 지정된 어플리케이션과 구별되는 어플리케이션을 통한 NFT의 거래를 위해 사용될 수 있다. 실시 예에 따라, 제2 가상 화폐는 지정된 어플리케이션에서 사용될 수도 있다. 제1 가상 화폐 및 제2 가상 화폐는 지정된 어플리케이션 내에서 사용될 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)의 프로세서(101)는 제1 외부 전자 장치(110)로부터 제1 콘텐트의 거래(또는 판매) 요청을 수신할 수 있다. 프로세서(101)는 제2 외부 전자 장치(120)로부터 제1 콘텐트의 구매 요청을 수신할 수 있다. 프로세서(101)는 제2 외부 전자 장치(120)의 사용자의 제2 계정에 제1 콘텐트를 할당할 수 있다. 제2 외부 전자 장치(120)는, 제1 콘텐트에 대한 비용을 제1 가상 화폐를 통해 전자 장치(100)에게 송신할 수 있다. 전자 장치(100)의 프로세서(101)는 제1 콘텐트에 대한 비용을 제1 가상 화폐를 통해 제2 외부 전자 장치(120)로부터 수신할 수 있다. 전자 장치(100)의 프로세서(101)는 제1 콘텐트에 대한 비용(또는 제1 콘텐트에 대한 수익)을 제1 외부 전자 장치(110)의 사용자의 제1 계정에 할당할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(101)는 제1 콘텐트의 거래를 지정된 어플리케이션 내에서 수행할 수 있다. 제1 계정 및 제2 계정은 지정된 어플리케이션에 로그인된 계정일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(610)는 상기 제1 콘텐트의 거래에 기반하여, 전자 지갑(810)에 제2 가상화폐를 할당(또는 제공)할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(101)는 전자 지갑(810)에 기반하여, 제1 외부 전자 장치(110)의 사용자에게, 제1 콘텐트의 거래 요청에 기반하는 제2 가상 화폐를 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(101)는 전자 지갑(810)에 제2 가상 화폐를 할당할 수 있다. 프로세서(101)는 제1 콘텐트에 대한 수익 중 적어도 일부에 상응하는 제2 가상 화폐를 추가적으로 전자 지갑(810)에 할당할 수 있다. 제1 외부 전자 장치(110)의 사용자는 제1 콘텐트의 거래(또는 판매)에 기반하여, 제1 가상 화폐 및 제2 가상 화폐를 모두 제공받을 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 전자 장치는, 통신 회로, 인스트럭션들을 저장하기 위한 메모리, 및 상기 통신 회로 및 상기 메모리와 작동적으로 결합된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시, 제1 콘텐트에 관한 NFT(non-fungible token)를 발행하고, 제1 가상 화폐에 기반하는 상기 제1 콘텐트의 거래 요청을, 상기 통신 회로를 통해, 수신하고, 상기 거래 요청을 수신하는 것에 기반하여, 상기 NFT를 이용하여, 상기 NFT가 할당된 전자 지갑을 식별하고, 상기 거래에 기반하여, 상기 식별된 전자 지갑에 제2 가상 화폐를 할당하도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시, 상기 제1 콘텐트 및 하나 이상의 제2 콘텐트들 사이의 유사도들에 기반하여, 상기 NFT를 발행하도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시, 상기 메모리에 저장된, 복수의 파라미터들에 의해 지시되는 모델에, 상기 제1 콘텐트 및 상기 하나 이상의 제2 콘텐트들을 입력하여, 상기 모델로부터 상기 제1 콘텐트 및 상기 하나 이상의 제2 콘텐트들 사이의 유사도들을 획득하고, 상기 제1 콘텐트 및 상기 하나 이상의 제2 콘텐트들 사이의 유사도들에 기반하여, 상기 제1 콘텐트에 관한 상기 NFT를 발행하도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시, 상기 제1 콘텐트의 제1 특징점들 및 상기 하나 이상의 제2 콘텐트들의 제2 특징점들을 획득하고, 상기 제1 특징점들 및 상기 제2 특징점들 사이의 거리 정보(distance information)에 기반하여, 상기 제1 콘텐트 및 하나 이상의 제2 콘텐트들 사이의 유사도들을 획득하고, 상기 제1 콘텐트 및 상기 하나 이상의 제2 콘텐트들 사이의 유사도들에 기반하여, 상기 NFT를 발행하도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 제1 콘텐트는, 3 차원으로 구성된 제1 객체에 기반하여, 상기 사용자에 대응하는 제1 외부 전자 장치를 통해, 생성되고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시, 상기 제1 객체를 표시하기 위한 정보 및 하나 이상의 제2 객체들을 표시하기 위한 정보에 기반하여, 상기 제1 객체 및 상기 하나 이상의 제2 객체들 사이의 유사도들을 획득하고, 상기 제1 콘텐트 및 상기 하나 이상의 제2 콘텐트들 사이의 유사도들에 기반하여, 상기 NFT를 발행하도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 제1 객체를 표시하기 위한 정보는, 상기 NFT의 메타데이터에 포함되도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시, 상기 NFT를 통해 식별된, 상기 제1 객체를 표시하기 위한 정보를 제2 외부 전자 장치에게 송신하도록 설정되고, 상기 제1 객체는, 상기 제1 객체를 표시하기 위한 정보에 기반하여, 상기 제2 외부 전자 장치의 디스플레이를 통해 표시될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시, 3 차원으로 구성된 객체를 생성하기 위한 플랫폼을 상기 제1 외부 전자 장치에게 제공하도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 제1 콘텐트는, 상기 플랫폼 내에서, 상기 제1 객체에 기반하여, 2차원으로 구성될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 제1 가상 화폐는, 상기 제1 콘텐트를 생성하기 위한 지정된 어플리케이션 내에서 사용되고, 상기 제2 가상 화폐는, 상기 지정된 어플리케이션 외에서 사용될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시, 상기 사용자의 제1 계정에 대응하는 제1 외부 전자 장치로부터, 상기 제1 콘텐트를 다른(another) 사용자에게 판매하기 위한 거래 요청을 수신하고, 상기 거래 요청에 기반하여, 상기 다른 사용자의 제2 계정에 상기 제1 콘텐트를 할당하고, 상기 제1 가상 화폐에 기반한 수익을 상기 제1 계정에 할당하도록 더 설정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시, 상기 사용자에 대응하는 제1 외부 전자 장치로부터, 상기 NFT에 대한 소유권을 다른 사용자의 전자 지갑으로 이전하기 위한 요청을 수신하고, 상기 NFT에 대한 소유권을 이전하기 위한 상기 요청에 기반하여, 상기 다른 사용자의 전자 지갑에 상기 NFT를 할당하고, 상기 NFT가 상기 다른 사용자의 전자 지갑에 할당된 후, 상기 NFT의 사용에 기반한 수익을 상기 다른 사용자의 전자 지갑에 할당하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 전자 장치의 방법은, 제1 콘텐트에 관한 NFT(non-fungible token)를 발행하는 동작, 제1 가상 화폐에 기반하는 상기 제1 콘텐트의 거래 요청을, 상기 전자 장치의 통신 회로를 통해, 수신하는 동작, 상기 거래 요청을 수신하는 것에 기반하여, 상기 NFT를 이용하여, 상기 NFT가 할당된 전자 지갑을 식별하는 동작, 및 상기 거래에 기반하여, 상기 식별된 전자 지갑에 제2 가상 화폐를 할당하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 NFT를 발행하는 동작은, 상기 제1 콘텐트 및 하나 이상의 제2 콘텐트들 사이의 유사도들에 기반하여, 상기 NFT를 발행하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 방법은, 상기 메모리에 저장된, 복수의 파라미터들에 의해 지시되는 모델에, 상기 제1 콘텐트 및 상기 하나 이상의 제2 콘텐트들을 입력하여, 상기 모델로부터 상기 제1 콘텐트 및 상기 하나 이상의 제2 콘텐트들 사이의 유사도들을 획득하는 동작, 및 상기 제1 콘텐트 및 상기 하나 이상의 제2 콘텐트들 사이의 유사도들에 기반하여, 상기 제1 콘텐트에 관한 상기 NFT를 발행하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 방법은, 상기 제1 콘텐트의 제1 특징점들 및 상기 하나 이상의 제2 콘텐트들의 제2 특징점들을 획득하는 동작, 상기 제1 특징점들 및 상기 제2 특징점들 사이의 거리 정보(distance information)에 기반하여, 상기 제1 콘텐트 및 하나 이상의 제2 콘텐트들 사이의 유사도들을 획득하는 동작, 및 상기 제1 콘텐트 및 상기 하나 이상의 제2 콘텐트들 사이의 유사도들에 기반하여, 상기 NFT를 발행하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 전자 장치는, 통신 회로, 인스트럭션들을 저장하기 위한 메모리, 및 상기 통신 회로 및 상기 메모리와 작동적으로 결합된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시, 제1 콘텐트에 관한 NFT(non-fungible token)를 발행하고, 가상 화폐에 기반하는 상기 제1 콘텐트의 거래 요청을, 상기 통신 회로를 통해, 수신하고, 상기 거래 요청을 수신하는 것에 기반하여, 상기 NFT가 할당된 전자 지갑을 식별하고, 상기 거래에 기반하여, 상기 식별된 전자 지갑에 상기 가상 화폐를 할당하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 전자 장치는, 통신 회로, 인스트럭션들을 저장하기 위한 메모리, 및 상기 통신 회로 및 상기 메모리와 작동적으로 결합된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시, 지정된 어플리케이션과 관련된 사용자 입력에 기반하여, 제1 객체를 식별하고, 상기 제1 객체를 표시하기 위한 정보 및 하나 이상의 제2 객체들을 표시하기 위한 정보에 기반하여, 상기 제1 객체 및 상기 하나 이상의 제2 객체들 사이의 제1 유사도들을 획득하고, 상기 제1 객체에 관한 제1 콘텐트 및 하나 이상의 제2 콘텐트들에 기반하여, 상기 제1 콘텐트 및 상기 하나 이상의 제2 콘텐트들 사이의 제2 유사도들을 획득하고, 상기 제1 유사도들 및 상기 제2 유사도들에 기반하여, 상기 제1 콘텐트에 관한 NFT(non-fungible token)를 발행하도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시, 상기 메모리에 저장된 복수의 파라미터들에 의해 지시되는 제1 모델을 통해, 상기 제1 객체 및 상기 하나 이상의 제2 객체들 사이의 상기 제1 유사도들을 획득하고, 상기 제1 모델과 구별되는 제2 모델을 통해, 상기 제1 이미지 및 상기 하나 이상의 제2 콘텐트들 사이의 상기 제2 유사도들을 획득하도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 제1 객체는, 3 차원에 기반하여 구성되고, 상기 제2 객체는, 2 차원에 기반하여 구성될 수 있다.
본 개시의 청구항 또는 명세서에 기재된 실시예들에 따른 방법들은 하드웨어, 소프트웨어, 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합의 형태로 구현될(implemented) 수 있다.
소프트웨어로 구현하는 경우, 하나 이상의 프로그램(소프트웨어 모듈)을 저장하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체가 제공될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 저장되는 하나 이상의 프로그램들은, 전자 장치(device) 내의 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행 가능하도록 구성된다(configured for execution). 하나 이상의 프로그램들은, 전자 장치로 하여금 본 개시의 청구항 또는 명세서에 기재된 실시예들에 따른 방법들을 실행하게 하는 명령어(instructions)를 포함한다.
이러한 하나 이상의 프로그램들(소프트웨어 모듈, 소프트웨어)은 랜덤 액세스 메모리 (random access memory), 플래시(flash) 메모리를 포함하는 불휘발성(non-volatile) 메모리, 롬(ROM: Read Only Memory), 전기적 삭제가능 프로그램가능 롬(EEPROM: Electrically Erasable Programmable Read Only Memory), 자기 디스크 저장 장치(magnetic disc storage device), 광학 저장 장치(예: 컴팩트 디스크 롬(CD-ROM: Compact Disc-ROM), 디지털 다목적 디스크(DVDs: Digital Versatile Discs)), 마그네틱 카세트(magnetic cassette), 또는 이들의 조합으로 구성된 메모리 내에 저장될 수 있다. 또는, 이들의 일부 또는 전부의 조합으로 구성된 메모리에 저장될 수 있다. 또한, 상기 프로그램은 인터넷(Internet), 인트라넷(Intranet), LAN(Local Area Network), WLAN(Wide LAN), 또는 SAN(Storage Area Network)과 같은 통신 네트워크, 또는 이들의 조합으로 구성된 통신 네트워크를 통하여 접근(access)할 수 있는 부착 가능한(attachable) 저장 장치(storage device)에 저장될 수 있다. 이러한 저장 장치는 외부 포트를 통하여 본 개시의 실시예를 수행하는 장치에 접속할 수 있다. 또한, 통신 네트워크 상의 별도의 저장장치가 본 개시의 실시 예를 수행하는 장치에 접속할 수도 있다.
상술한 본 개시의 구체적인 실시 예들에서, 본 개시에 포함되는 전자 장치의 구성 요소는 제시된 구체적인 실시예에 따라 단수 또는 복수로 표현되었다. 그러나, 상기 구성 요소에 대한 단수 또는 복수의 표현은 설명의 편의를 위해 제시한 상황에 적합하게 선택된 것으로서, 본 개시가 단수 또는 복수의 구성 요소에 제한되는 것은 아니며, 복수로 표현된 구성 요소라 하더라도 단수로 구성되거나, 단수로 표현된 구성 요소라 하더라도 복수로 구성될 수 있다.
한편 본 개시의 상세한 설명에서는 구체적인 실시예에 관해 설명하였으나, 본 개시의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서 여러 가지 변형이 가능함은 물론이다. 그러므로 본 개시의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며 후술하는 청구의 범위뿐만 아니라 이 청구의 범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.

Claims (20)

  1. 전자 장치에 있어서,
    통신 회로;
    인스트럭션들을 저장하기 위한 메모리; 및
    상기 통신 회로 및 상기 메모리와 작동적으로 결합된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시,
    제1 콘텐트에 관한 NFT(non-fungible token)를 발행하고,
    제1 가상 화폐에 기반하는 상기 제1 콘텐트의 거래 요청을, 상기 통신 회로를 통해, 수신하고,
    상기 거래 요청을 수신하는 것에 기반하여, 상기 NFT가 할당된 전자 지갑을 식별하고,
    상기 거래에 기반하여, 상기 식별된 전자 지갑에 제2 가상 화폐를 할당하도록 설정된
    전자 장치.
  2. 제1 항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시,
    상기 제1 콘텐트 및 하나 이상의 제2 콘텐트들 사이의 유사도들에 기반하여, 상기 NFT를 발행하도록 설정된
    전자 장치.
  3. 제2 항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시,
    상기 메모리에 저장된, 복수의 파라미터들에 의해 지시되는 모델에, 상기 제1 콘텐트 및 상기 하나 이상의 제2 콘텐트들을 입력하여, 상기 모델로부터 상기 제1 콘텐트 및 상기 하나 이상의 제2 콘텐트들 사이의 유사도들을 획득하고,
    상기 제1 콘텐트 및 상기 하나 이상의 제2 콘텐트들 사이의 유사도들에 기반하여, 상기 NFT를 발행하도록 설정된
    전자 장치.
  4. 제2 항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시,
    상기 제1 콘텐트의 제1 특징점들 및 상기 하나 이상의 제2 콘텐트들의 제2 특징점들을 획득하고,
    상기 제1 특징점들 및 상기 제2 특징점들 사이의 거리 정보(distance information)에 기반하여, 상기 제1 콘텐트 및 하나 이상의 제2 콘텐트들 사이의 상기 유사도들을 획득하고,
    상기 제1 콘텐트 및 상기 하나 이상의 제2 콘텐트들 사이의 상기 유사도들에 기반하여, 상기 NFT를 발행하도록 설정된
    전자 장치.
  5. 제1 항에 있어서, 상기 제1 콘텐트는,
    3 차원으로 구성된 제1 객체에 기반하여, 상기 사용자에 대응하는 제1 외부 전자 장치를 통해, 생성되고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시,
    상기 제1 객체를 표시하기 위한 정보 및 하나 이상의 제2 객체들을 표시하기 위한 정보에 기반하여, 상기 제1 객체 및 상기 하나 이상의 제2 객체들 사이의 상기 유사도들을 획득하고,
    상기 제1 콘텐트 및 상기 하나 이상의 제2 콘텐트들 사이의 상기 유사도들에 기반하여, 상기 NFT를 발행하도록 설정된
    전자 장치.
  6. 제5 항에 있어서, 상기 제1 객체를 표시하기 위한 정보는,
    상기 NFT의 메타데이터에 포함되도록 설정된
    전자 장치.
  7. 제5 항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시,
    상기 NFT를 통해 식별된, 상기 제1 객체를 표시하기 위한 정보를 제2 외부 전자 장치에게 송신하도록 설정되고,
    상기 제1 객체는,
    상기 제1 객체를 표시하기 위한 정보에 기반하여, 상기 제2 외부 전자 장치의 디스플레이를 통해 표시되는
    전자 장치.
  8. 제5 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시,
    상기 제1 객체를 생성하기 위한 플랫폼을 상기 제1 외부 전자 장치에게 제공하도록 설정된
    전자 장치.
  9. 제8 항에 있어서, 상기 제1 콘텐트는,
    상기 플랫폼 내에서, 상기 제1 객체에 기반하여, 2차원으로 구성되는
    전자 장치.
  10. 제1 항에 있어서, 상기 제1 가상 화폐는,
    상기 제1 콘텐트를 생성하기 위한 지정된 어플리케이션 내에서 사용되고,
    상기 제2 가상 화폐는,
    상기 지정된 어플리케이션 외에서 사용되는
    전자 장치.
  11. 제1 항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시,
    상기 사용자의 제1 계정에 대응하는 제1 외부 전자 장치로부터, 상기 제1 콘텐트를 다른(another) 사용자에게 판매하기 위한 거래 요청을 수신하고,
    상기 거래 요청에 기반하여, 상기 다른 사용자의 제2 계정에 상기 제1 콘텐트를 할당하고,
    상기 제1 가상 화폐에 기반한 수익을 상기 제1 계정에 할당하도록 설정된
    전자 장치.
  12. 제1 항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시,
    상기 NFT에 대한 소유권을 다른 전자 지갑으로 이전하기 위한 요청을 수신하고,
    상기 NFT에 대한 소유권을 이전하기 위한 상기 요청에 기반하여, 상기 다른 전자 지갑에 상기 NFT를 할당하고,
    상기 NFT가 상기 다른 전자 지갑에 할당된 후, 상기 NFT의 사용에 기반한 수익을 상기 다른 전자 지갑에 할당하도록 설정된
    전자 장치.
  13. 전자 장치의 방법에 있어서,
    제1 콘텐트에 관한 NFT(non-fungible token)를 발행하는 동작;
    제1 가상 화폐에 기반하는 상기 제1 콘텐트의 거래 요청을, 상기 전자 장치의 통신 회로를 통해, 수신하는 동작;
    상기 거래 요청을 수신하는 것에 기반하여, 상기 NFT를 이용하여, 상기 NFT가 할당된 전자 지갑을 식별하는 동작; 및
    상기 거래에 기반하여, 상기 식별된 전자 지갑에 제2 가상 화폐를 할당하는 동작을 포함하는
    방법.
  14. 제13 항에 있어서, 상기 NFT를 발행하는 동작은,
    상기 제1 콘텐트 및 하나 이상의 제2 콘텐트들 사이의 유사도들에 기반하여, 상기 NFT를 발행하는 동작을 포함하는
    방법.
  15. 제14 항에 있어서,
    상기 메모리에 저장된, 복수의 파라미터들에 의해 지시되는 모델에, 상기 제1 콘텐트 및 상기 하나 이상의 제2 콘텐트들을 입력하여, 상기 모델로부터 상기 제1 콘텐트 및 상기 하나 이상의 제2 콘텐트들 사이의 유사도들을 획득하는 동작; 및
    상기 제1 콘텐트 및 상기 하나 이상의 제2 콘텐트들 사이의 유사도들에 기반하여, 상기 제1 콘텐트에 관한 상기 NFT를 발행하는 동작을 포함하는
    방법.
  16. 제14 항에 있어서,
    상기 제1 콘텐트의 제1 특징점들 및 상기 하나 이상의 제2 콘텐트들의 제2 특징점들을 획득하는 동작;
    상기 제1 특징점들 및 상기 제2 특징점들 사이의 거리 정보(distance information)에 기반하여, 상기 제1 콘텐트 및 하나 이상의 제2 콘텐트들 사이의 유사도들을 획득하는 동작; 및
    상기 제1 콘텐트 및 상기 하나 이상의 제2 콘텐트들 사이의 유사도들에 기반하여, 상기 NFT를 발행하는 동작을 포함하는
    방법.
  17. 전자 장치에 있어서,
    통신 회로;
    인스트럭션들을 저장하기 위한 메모리; 및
    상기 통신 회로 및 상기 메모리와 작동적으로 결합된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시,
    제1 콘텐트에 관한 NFT(non-fungible token)를 발행하고,
    가상 화폐에 기반하는 상기 제1 콘텐트의 거래 요청을, 상기 통신 회로를 통해, 수신하고,
    상기 거래 요청을 수신하는 것에 기반하여, 상기 NFT가 할당된 전자 지갑을 식별하고,
    상기 거래에 기반하여, 상기 식별된 전자 지갑에 상기 가상 화폐를 할당하도록 설정된
    전자 장치.
  18. 전자 장치에 있어서,
    통신 회로;
    인스트럭션들을 저장하기 위한 메모리; 및
    상기 통신 회로 및 상기 메모리와 작동적으로 결합된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시,
    지정된 어플리케이션과 관련된 사용자 입력에 기반하여, 제1 객체를 식별하고,
    상기 제1 객체를 표시하기 위한 정보 및 하나 이상의 제2 객체들을 표시하기 위한 정보에 기반하여, 상기 제1 객체 및 상기 하나 이상의 제2 객체들 사이의 제1 유사도들을 획득하고,
    상기 제1 객체에 관한 제1 콘텐트 및 하나 이상의 제2 콘텐트들에 기반하여, 상기 제1 콘텐트 및 상기 하나 이상의 제2 콘텐트들 사이의 제2 유사도들을 획득하고,
    상기 제1 유사도들 및 상기 제2 유사도들에 기반하여, 상기 제1 콘텐트에 관한 NFT(non-fungible token)를 발행하도록 설정된
    전자 장치.
  19. 제18 항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시,
    상기 메모리에 저장된 복수의 파라미터들에 의해 지시되는 제1 모델을 통해, 상기 제1 객체 및 상기 하나 이상의 제2 객체들 사이의 상기 제1 유사도들을 획득하고,
    상기 제1 모델과 구별되는 제2 모델을 통해, 상기 제1 이미지 및 상기 하나 이상의 제2 콘텐트들 사이의 상기 제2 유사도들을 획득하도록 설정된
    전자 장치.
  20. 제18 항에 있어서, 상기 제1 객체는,
    3 차원에 기반하여 구성되고,
    상기 제1 콘텐트는,
    2 차원에 기반하여 구성되는
    전자 장치.
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