WO2023181231A1 - 予測装置、予測システム、予測方法、および記録媒体 - Google Patents

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WO2023181231A1
WO2023181231A1 PCT/JP2022/013814 JP2022013814W WO2023181231A1 WO 2023181231 A1 WO2023181231 A1 WO 2023181231A1 JP 2022013814 W JP2022013814 W JP 2022013814W WO 2023181231 A1 WO2023181231 A1 WO 2023181231A1
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WO
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power supply
power
amount
predicted value
prediction
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PCT/JP2022/013814
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English (en)
French (fr)
Inventor
八栄子 米澤
Original Assignee
日本電気株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
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Publication date
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    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks

Definitions

  • the present invention relates to a prediction device, a prediction system, a prediction method, and a recording medium.
  • Patent Document 1 describes predicting fluctuations in the amount of power generated by a solar power generation panel from an image of the sky taken by a camera. Further, it is described that when the predicted fluctuation is equal to or greater than a predetermined value, the fluctuation in power input to the power conversion section is alleviated by discharging or charging the power storage section.
  • Patent Document 2 describes using the results of predicting the generated power of a power generation facility to control the discharge of a storage battery facility so as not to exceed the interconnection capacity for the commercial power grid. It is also described that the amount of solar radiation can be predicted using an image that directly represents the relationship between the position of the sun and the position of clouds in the entire sky.
  • Acquisition means for acquiring the transition of the predicted value of the first power supply amount to the supply target from the power supply source including at least one solar power generation facility; a prediction means for correcting or re-predicting the transition of the predicted value of the first power supply amount using an image obtained by photographing the sky around the solar power generation equipment when a predetermined condition is satisfied; A prediction device is provided.
  • a prediction system includes a photographing means for photographing the sky around the solar power generation facility when it is determined that the predetermined condition is satisfied.
  • one or more computers Obtaining the transition of the predicted value of the first power supply amount to the supply target of the power supply source including at least one solar power generation facility, When a predetermined condition is met, using an image obtained by photographing the sky around the solar power generation facility, correcting or re-predicting the transition of the predicted value of the first power supply amount; A prediction method is provided.
  • a recording medium that stores a program that causes a computer to execute a prediction method
  • the computer Obtaining the transition of the predicted value of the first power supply amount to the supply target of the power supply source including at least one solar power generation facility,
  • the prediction method uses an image obtained by photographing the sky around the solar power generation equipment to correct or re-predict the transition of the predicted value of the first power supply amount.
  • a prediction device, a prediction system, a prediction method, and a recording medium that have a low processing load for predicting the amount of power generated by solar power generation can be obtained.
  • FIG. 1 is a diagram showing an overview of a prediction device according to an embodiment.
  • FIG. 3 is a diagram for explaining power supply to a supply target.
  • FIG. 1 is a block diagram illustrating the configuration of a prediction device according to an embodiment. It is a figure which shows the example of the graph which an output part produces
  • FIG. 6 is a diagram illustrating an example of an image displayed based on broadcast information from an output unit.
  • 1 is a diagram illustrating a configuration of a prediction system according to an embodiment.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating a computer for realizing a prediction device. It is a flow chart showing an outline of a prediction method performed by a prediction device according to an embodiment. It is a flowchart which illustrates the flow of the prediction method concerning an embodiment.
  • FIG. 1 is a diagram showing an overview of a prediction device 10 according to an embodiment.
  • the prediction device 10 includes an acquisition section 110 and a prediction section 130.
  • the acquisition unit 110 acquires the transition of the predicted value of the first power supply amount.
  • the first power supply amount is the power supply amount to the supply target from the power supply source including at least one solar power generation facility.
  • the prediction unit 130 uses the image to correct or re-predict the transition of the predicted value of the first power supply amount when a predetermined condition is satisfied. This image was obtained by photographing the sky around the solar power generation facility.
  • FIG. 2 is a diagram for explaining power supply to the supply target 50.
  • renewable energy examples include solar energy, wind energy, and geothermal energy.
  • the installation of solar power generation equipment 52 for utilizing solar energy is progressing.
  • the amount of power supplied by the solar power generation equipment 52 depends on the weather and the like.
  • an electric power user for example, a business that uses electric power
  • the electric power user receives the insufficient electric power from the electric power company.
  • the supply exceeds the power contracted with the power company, the electricity rate will increase.
  • the electric power company is, for example, a business that performs at least one of power supply (power generation) and power distribution.
  • electricity users may have a target amount of renewable energy to use based on various policies and systems. This usage target amount may be constant or may vary depending on time. It is preferable that electric power users use the supplied electric power derived from renewable energy as much as possible. Therefore, it is preferable to predict the amount of power supplied by renewable energy including sunlight and adjust demand to the amount of power supplied.
  • Electric power users may obtain renewable energy from their own power generation equipment, such as the solar power generation equipment 52, or may obtain it by purchasing it from others (for example, other businesses).
  • the own power generation equipment may be located in or around the facility of the supply target 50, or may be located at a location away from the supply target 50. If the power generation equipment is located in or around the facility of the power supply target 50, the power generation equipment can directly supply power to the power supply target 50. If the power generation facility is located away from the supply target 50, power can be supplied from the power generation facility to the supply target 50 via the power grid 60 or the like.
  • the power grid 60 is, for example, a power transmission and distribution network managed by a power company or the like. The supply target 50 can also receive power supply from an electric power company via the power grid 60.
  • the supply target 50 is not particularly limited, but includes, for example, one or more facilities, one or more equipment, one or more buildings, one or more residences, one or more rooms, and one or more floors. Further, the supply target 50 can be, for example, a factory or production equipment. Power is supplied to the supply target 50 from the power supply source 54 . Further, power is also supplied to the supply target 50 from sources other than the power supply source 54, such as the power plant 62, via the power grid 60. Further, when the amount of power demanded by the supply target 50 exceeds the amount of power supplied from the power supply source 54, power is also supplied from the power supply source 54 to the grid power grid 60. Power supply source 54 includes at least one solar power generation facility 52 .
  • the power supply source 54 may include one or more power supply facilities other than the solar power generation facility 52.
  • the power supply equipment other than the solar power generation equipment 52 may be a power generation equipment using renewable energy or may be other power generation equipment.
  • the power supply source 54 may include power supply equipment related to so-called self-consignment or off-site PPA (Power Purchase Agreement).
  • the amount of power supplied by the power supply source 54 is referred to as a first amount of power supplied.
  • the first power supply amount may indicate the power supply amount from the power supply source 54 to the supply target 50.
  • a charging/discharging facility such as a storage battery may be further connected to the supply target 50 and the power supply source 54.
  • the power supply source 54 may also supply power to other objects. In that case, for example, a proportion of the first power supply amount that can be used by the supply target 50 is determined, and a predetermined condition described below may be determined using that proportion.
  • the power supply source 54 may supply power only to the supply target 50.
  • FIG. 3 is a block diagram illustrating the configuration of the prediction device 10 according to this embodiment.
  • the prediction device 10 further includes an advance prediction section 120, an output section 150, a performance value acquisition section 160, a change information acquisition section 170, an image acquisition section 180, and a storage section 140.
  • the advance prediction unit 120 generates a transition in the predicted value of the first power supply amount in advance and stores it in the storage unit 140.
  • the storage unit 140 is provided in the prediction device 10 in the example of FIG. 3, the storage unit 140 may be provided outside the prediction device 10. Note that the prediction device 10 may not include at least one of the actual value acquisition section 160 and the change information acquisition section 170 depending on the content of the predetermined condition to be determined.
  • the advance prediction unit 120 predicts the first power supply amount within a predetermined period using the time as a reference at a predetermined time every day, and generates a transition of the predicted value. For example, the advance prediction unit 120 predicts the first power supply amount for the next day and the day after, and generates a change in the predicted value.
  • the prior prediction unit 120 includes, for example, a first trained model 122.
  • the first trained model 122 is a trained model based on machine learning, and when input data is input, it outputs the transition of the predicted value of the first power supply amount.
  • the input data of the first trained model 122 includes, for example, at least one of weather forecast information, information regarding the environment around the solar power generation facility 52, and information regarding the solar power generation facility 52.
  • the weather forecast information includes, for example, at least one of sunrise time, sunset time, temperature changes, changes in solar radiation, and changes in cloud cover.
  • the weather forecast information includes at least information on the area where the solar power generation equipment 52 is installed.
  • the information regarding the environment of the solar power generation equipment 52 is, for example, three-dimensional data of surrounding objects (buildings, trees, etc.) of the solar power generation panels provided in the solar power generation equipment 52.
  • Information regarding the solar power generation equipment 52 includes the power generation efficiency of the solar power generation equipment 52, the configuration of the solar power generation equipment 52, the manufacturer and model number of the solar power generation panel equipped in the solar power generation equipment 52, and the solar power generation equipment. At least one of the information indicating whether or not 52 is a movable type is included.
  • Information regarding the environment around the solar power generation equipment 52 and information regarding the solar power generation equipment 52 are stored in advance in the storage unit 140, and the advance prediction unit 120 can read and use them.
  • the advance prediction unit 120 can obtain weather forecast information from, for example, a server of a weather information provider through a communication network. Note that the advance prediction unit 120 may not include the first trained model 122 and may predict the first power supply amount based on statistics obtained in advance or a rule-based determination.
  • the predicted value of the first power supply amount is calculated using the predicted value of the power supply amount of each solar power generation facility 52. Furthermore, when the power supply source 54 includes power supply equipment other than the solar power generation equipment 52, the predicted value of the first power supply amount is calculated as the sum of the predicted values of the power supply amount of each power supply equipment.
  • the predicted value of the power supply amount of power supply equipment other than the solar power generation equipment 52 can be calculated using an existing method as appropriate. Furthermore, for power supply equipment using sources other than renewable energy, the predicted value of the power supply amount may be a predetermined value.
  • the acquisition unit 110 acquires the transition of the predicted value of the first power supply amount. Specifically, the acquisition unit 110 may or can acquire the transition of the predicted value of the first power supply amount from the current time to a predetermined time (for example, 12 hours or 24 hours later). It is also possible to acquire all the changes in the predicted value of the first power supply amount. In the example of FIG. 3, the acquisition unit 110 can read and acquire the transition of the predicted value of the first power supply amount from the storage unit 140. Alternatively, the acquisition unit 110 may directly acquire the transition of the predicted value of the first power supply amount from the advance prediction unit 120.
  • the advance prediction unit 120 also predicts the power demand amount in the supply target 50 and generates a change in the predicted value.
  • the advance prediction unit 120 can predict the power demand amount in the supply target 50 for the same period as the prediction target period of the first power supply amount at the timing of predicting the first power supply amount.
  • the advance prediction unit 120 causes the storage unit 140 to hold the transition of the generated predicted value of power demand.
  • the prior prediction unit 120 further includes, for example, a second trained model 124.
  • the second trained model 124 is a trained model based on machine learning, and when input data is input, it outputs the transition of the predicted value of the power demand amount.
  • the input data of the second trained model 124 may include, for example, at least one of temperature trends, information indicating whether the prediction target day is a holiday, and information indicating the operating status of the supply target 50. I can do it.
  • the information indicating the operating status of the supply target 50 is, for example, information indicating the production amount of products, the number of people working, business hours, etc.
  • the acquisition unit 110 acquires the transition of the predicted value of the power demand amount in the supply target 50. Specifically, the acquisition unit 110 may or can acquire the transition of the predicted value of the first power demand amount from the current time to a predetermined time (for example, 12 hours or 24 hours later). It is also possible to obtain all trends in predicted values of power demand. In the example of FIG. 3, the acquisition unit 110 can read and acquire the transition of the predicted value of power demand from the storage unit 140. Alternatively, the acquisition unit 110 may directly acquire the transition of the predicted value of power demand from the advance prediction unit 120.
  • the prediction device 10 does not need to include the advance prediction unit 120.
  • a device other than the prediction device 10 may generate the transition in the predicted value of the first power supply amount and the transition in the predicted value of the power demand amount.
  • the transition of each generated predicted value is held in a storage unit that is accessible from the acquisition unit 110, and the acquisition unit 110 can read and acquire the transition.
  • the acquisition unit 110 may directly acquire the transitions of each predicted value from the device that generated the transitions.
  • the device that generates the transition in the predicted value of the first power supply amount and the device that generates the transition in the predicted value of the power demand amount may be the same device or may be different devices.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of a graph generated by the output unit 150.
  • FIG. 5 is a diagram showing an example of an image displayed by the notification information of the output unit 150.
  • FIG. 4 corresponds to an enlarged version of the graph displayed on the left side of FIG.
  • the output unit 150 outputs at least one of notification information and control information based on the comparison result between the predicted value of the first power supply amount acquired by the acquisition unit 110 and the predicted value of the power demand amount in the supply target 50.
  • the control information is information for controlling at least one of the amount of power supplied to the supply target 50 and the amount of power demanded.
  • the output unit 150 outputs the corrected or re-forecasted predicted value of the first power supply amount and the power demand amount of the supply target 50. Based on the comparison result with the predicted value, at least one of broadcast information and control information is output.
  • the output unit 150 can generate notification information as shown in FIG. 5 using the transition of the predicted value of the first power supply amount and the transition of the predicted value of the power demand amount acquired by the acquisition unit 110.
  • the notification information is, for example, image data for displaying an image on a display.
  • the notification information is not limited to the example shown in FIG. 5, and may be audio information or a signal for causing the light emitting device to blink.
  • the graph in FIG. 4 shows the changes in the supplied power and used power regarding the supply target 50.
  • “solar power generation” indicates the first power supply amount.
  • the power supply source 54 includes only one or more solar power generation facilities 52.
  • "Upper limit power” indicates a change in the power available to the supply target 50, assuming that the power is used up to the upper limit of the power available within the basic range of the contract with the electric power company. In other words, if the amount of power demanded exceeds this line, additional charges will be incurred, and the cost of power will be high.
  • the upper limit of the power that can be used within the basic scope of the contract with the power company is a predetermined value.
  • the “upper limit power” is, for example, the first power supply amount plus the upper limit of the power that can be used within the basic scope of the contract with the electric power company, and the amount of supply obtained by purchasing power from other suppliers, etc. It is obtained by Moreover, "renewable energy” indicates the amount of power supplied by renewable energy to the supply target 50.
  • the power supplied from sources other than the power supply source 54 may also include power derived from renewable energy. The sum of the amount of power supplied from such renewable energy and the amount of power supplied by the solar power generation facility 52 corresponds to "renewable energy.”
  • the first power supply amount includes a power supply amount not derived from renewable energy
  • the amount of power derived from renewable energy can be calculated by subtracting the power supply amount not derived from renewable energy from the first power supply amount.
  • the amount of power supplied from renewable energy may be calculated by adding the amount of power supplied from power generation equipment that generates electricity from renewable energy, such as the solar power generation equipment 52, among the amount of power supplied to the supply target 50. good.
  • the power supplied from sources other than the power supply source 54 may include power generated by a power company as well as power related to so-called self-consignment or off-site PPA.
  • power supply equipment related to self-consignment or off-site PPA may be included in the power supply source 54.
  • some of the power supply facilities are included in the power supply source 54, and the remaining part is included in the power supply source 54. may not be included in the power supply source 54.
  • “Used power” indicates the amount of power demanded by the supply target 50.
  • the broken line indicates the current time.
  • the left side of the broken line shows the actual value for the supply target 50, and the right side shows the predicted value.
  • the power used at the current time and the amount of power supplied from sources other than the power supply source 54 ("purchased power") are displayed.
  • the right side of FIG. 5 also shows the difference between the renewable energy usage target and the required power amount. By visualizing it in this way, users can grasp the status and prospects of the balance between power supply and demand.
  • the period in which it is determined that power saving is necessary as a result of comparing the predicted value of the first power supply amount and the predicted value of the power demand amount is shown as "required power saving time.”
  • the output unit 150 specifies a period in which the predicted value of the power demand exceeds the above-mentioned upper limit power as a period in which power saving is required.
  • a star mark is placed at a position corresponding to the period.
  • proposed contents regarding control for lowering the amount of power demand are presented.
  • the output unit 150 may output notification information indicating a message such as "There is no problem with balance.” Note that the output unit 150 may automatically output the control information without receiving an approval operation.
  • control information is not particularly limited, it is, for example, information that controls at least one of lighting, air conditioning, refrigeration equipment, freezing equipment, boilers, hot water supply equipment, sanitary equipment, compressors, wastewater treatment equipment, and water and sewage equipment. Further, the control information may be information for controlling power receiving and transforming equipment, such as shutting off unnecessary transformers, or may be information for controlling equipment for recovering and utilizing waste heat.
  • the output unit 150 can determine the contents of the notification information and control information to be output based on the result of comparing the predicted value of the first power supply amount and the predicted value of the power demand amount. For example, the output unit 150 calculates the necessary reduction in power usage by subtracting the predicted value of the power demand from the predicted value of the first power supply.
  • the storage unit 140 stores in advance reference information in which the reduction amount is associated with at least one of notification information and control information. The storage unit 140 specifies at least one of the notification information and control information corresponding to the amount of decrease calculated in the reference information as information to be output.
  • the output unit 150 uses the transition of the acquired predicted value to determine whether power saving is necessary.
  • a period is specified, and at least one of broadcast information and control information to be output is further specified.
  • the output unit 150 may specify a period during which power saving is necessary at a predetermined period or timing, and may specify at least one of the notification information and control information to be output.
  • the output unit 150 may determine the period during which power saving is necessary at the timing when the transition of the predicted value of the first power supply amount is corrected or re-forecast, and specify at least one of the notification information and the control information to be output. good.
  • the output unit 150 outputs the specified information.
  • the prediction unit 130 corrects or re-predicts the transition of the predicted value of the first power supply amount using an image obtained by photographing the sky when a predetermined condition is satisfied. do. That is, the prediction unit 130 uses the satisfaction of a predetermined condition as a trigger to correct or re-predict the transition of the predicted value of the first power supply amount. If the predetermined condition is not met, the prediction unit 130 does not modify or re-predict the transition of the predicted value of the first power supply amount. Therefore, the processing load is reduced compared to when prediction using images is always performed. Examples of the predetermined conditions will be described below.
  • the predetermined condition includes a plurality of conditions, and for example, when at least one of the plurality of conditions is satisfied, it is determined that the predetermined condition is satisfied.
  • the prediction unit 130 corrects or re-predicts the transition of the predicted value of the first power supply amount using the image when at least one of a plurality of conditions described below is satisfied.
  • the predetermined conditions are not limited to the following examples, and may be other conditions.
  • the prediction unit 130 corrects or re-predicts the transition of the predicted value of the first power supply amount when at least a predetermined condition changes from a state in which it is not satisfied to a state in which it is satisfied.
  • the prediction unit 130 may correct or re-predict the transition of the predicted value of the first power supply amount only when the predetermined condition changes from a state where the predetermined condition is not satisfied to a state where the predetermined condition is satisfied.
  • the transition of the predicted value of the first power supply amount may be further corrected or re-estimated while the first power supply amount is being satisfied.
  • the predetermined conditions may include conditions regarding the predicted value of the first power supply amount.
  • the predetermined condition includes at least one of condition (1) and condition (2) described below.
  • Condition (1) is that the ratio of the predicted value of the power demand amount in the supply target to the predicted value of the first power supply amount satisfies a predetermined first criterion.
  • the prediction unit 130 uses the transition in the predicted value of the first power supply amount acquired by the acquisition unit 110 and the transition in the predicted value of the power demand amount to calculate the “predicted value of the power demand amount in the supply target / A value of "predicted value of first power supply amount" is calculated. Then, the prediction unit 130 identifies the timing at which the calculated value exceeds a predetermined reference value S 1 , that is, the time when the value changes from a value less than or equal to the reference value S 1 to a value exceeding the reference value S 1 .
  • the reference value S1 is, for example, 0.8 or more and 1.2 or less.
  • Condition (1) is satisfied at the specified time.
  • the prediction unit 130 acquires an image of the sky and corrects or re-predicts the transition of the predicted value of the first power supply amount. A more accurate predicted value of the first power supply amount can be obtained prior to the timing when it is necessary to suppress the power demand amount. In turn, appropriate measures can be taken.
  • Condition (2) is that the difference between the actual value and the predicted value of the first power supply amount satisfies a predetermined second criterion.
  • the prediction unit 130 compares the predicted value of the first power supply amount acquired by the acquisition unit 110 at the current time with the current actual value (actual value) of the first power supply amount.
  • the performance value acquisition unit 160 of the prediction device 10 can acquire the performance value of the first power supply amount of the power supply source 54 from the power supply source 54 at a predetermined period (for example, every minute). The predicted value and the actual value of the first power supply amount are compared each time the actual value is obtained.
  • the prediction unit 130 calculates the magnitude of the difference between the predicted value of the first power supply amount and the actual value of the first power supply amount.
  • the prediction unit 130 determines whether the magnitude of the calculated difference is greater than or equal to a predetermined reference value S2 . If the magnitude of the calculated difference is greater than or equal to the predetermined reference value S2 , it is determined that condition (2) is satisfied. On the other hand, if the magnitude of the calculated difference is not greater than or equal to the predetermined reference value S2 , it is determined that condition (2) is not satisfied.
  • the prediction unit 130 acquires an image of the sky, and corrects or re-predicts the transition of the predicted value of the first power supply amount. By doing so, when the accuracy of the predicted value becomes insufficient, a more accurate predicted value of the first power supply amount can be obtained.
  • the predetermined condition is a condition regarding the predicted value of the first power supply amount, such as a timing when the ratio of the predicted value of the power demand amount in the supply target 50 to the predicted value of the upper limit power mentioned above satisfies a predetermined first criterion. It may also include the condition that .
  • the predetermined conditions may include conditions regarding at least one of the power supply from the grid power grid 60 to the supply target 50 and the power supply from the power supply source 54 to the grid power grid 60.
  • the predetermined condition includes at least one of condition (3) and condition (4).
  • Condition (3) is that information indicating that the second power supply amount, which is the power supply amount from the power grid 60 to the supply target 50, should be changed has been received.
  • Information indicating that the second power supply amount should be changed is transmitted, for example, from an electric power company, and is acquired by the change information acquisition unit 170 via a communication network. For example, when the power demand in the power grid 60 approaches or is expected to approach the upper limit of supply, the power company requests the power users to reduce the amount of power supplied from the power grid 60 to the supply target 50. information indicating that the second power supply amount should be changed.
  • the information indicating that the second power supply amount should be changed is, for example, a so-called "lower DR (Demand Response)."
  • the second power supply amount can mean the power supply amount from sources other than the power supply source 54, or can also mean the power supply amount from the power generation equipment of the electric power company.
  • the change information acquisition unit 170 receives information indicating that the second power supply amount should be changed, the prediction unit 130 determines that condition (3) is satisfied, acquires an image of the sky, and changes the first power supply amount. Revise or re-forecast the predicted value of a quantity over time. By doing so, appropriate power saving can be performed based on a more accurate predicted value of the first power supply amount.
  • Condition (4) is that information indicating that the third power supply amount, which is the power supply amount from the power supply source 54 to the power grid 60, should be changed has been received.
  • Information indicating that the third power supply amount should be changed is transmitted, for example, from the electric power company, and is acquired by the change information acquisition unit 170 via the communication network. For example, when the amount of power supplied in the power grid 60 significantly exceeds the amount of demand, or is expected to significantly exceed the amount of demand, the power company may reduce the amount of power supplied from the power supply source 54 to the power grid 60.
  • information to be requested from the third party that is, information indicating that the third power supply amount should be changed.
  • the information indicating that the third power supply amount should be changed is, for example, what is called "increase DR.” When such information is received, it is necessary to increase the amount of power demanded by the supply target 50.
  • the change information acquisition unit 170 receives information indicating that the third power supply amount should be changed, the prediction unit 130 determines that condition (4) is satisfied, acquires an image of the sky, and changes the first power supply amount. Revise or re-forecast the predicted value of a quantity over time. By doing so, the amount of power used can be appropriately adjusted based on a more accurate predicted value of the first power supply amount.
  • the predetermined conditions may include conditions regarding power supply to the supply target 50 using renewable energy.
  • the predetermined conditions include condition (5).
  • Condition (5) is that the difference between the amount of power supplied by renewable energy to the supply target 50 and the amount of power demanded in the supply target 50, or the integrated value of this difference, satisfies the third criterion. It is preferable for power users to derive as much of the power they use as possible from renewable energy.
  • the prediction unit 130 calculates the change in the amount of power supplied from renewable energy among the amount of power supplied to the supply target 50.
  • the amount of power supplied from renewable energy is as described in connection with FIG. 4. It is preferable that the amount of power demanded by the supply target 50 matches the amount of power supplied from renewable energy as much as possible.
  • the amount of power supplied by renewable energy includes at least the amount of power supplied by the solar power generation equipment 52 of the power supply source 54.
  • the amount of power supplied by renewable energy may further include the amount of power supplied from power generation equipment using other renewable energy included in the power supply source 54. Furthermore, the amount of power supplied from renewable energy may further include the amount of power supplied from renewable energy purchased from other businesses. Further, the amount of power supplied by renewable energy may include the amount of power supplied from the solar power generation facility 52 located at a location away from the supply target 50.
  • the prediction unit 130 can calculate the change in the amount of power supplied to the supply target 50 by renewable energy by acquiring and summing up the changes in the amount of power supplied to the supply target 50 .
  • the prediction unit 130 calculates the magnitude of the difference between the calculated amount of power supplied by renewable energy and the amount of power demanded in the supply target 50 every time these actual values are acquired. Then, the prediction unit 130 determines whether the magnitude of the calculated difference is greater than or equal to a predetermined reference value S3 . If the magnitude of the calculated difference is greater than or equal to the predetermined reference value S3 , condition (5) is satisfied. When the magnitude of the calculated difference is greater than or equal to the predetermined reference value S3 , the prediction unit 130 acquires a sky image and corrects or re-predicts the transition of the predicted value of the first power supply amount. By doing so, the power usage can be appropriately adjusted based on a more accurate predicted value of the first power supply amount.
  • the prediction unit 130 calculates a difference by subtracting one of the amount of power supplied by renewable energy and the amount of power demanded by the supply target 50 from the other. Then, the prediction unit 130 further calculates the integrated value of the difference for a predetermined period ending at the current time. Then, it is determined whether the absolute value of the calculated integrated value is greater than or equal to a predetermined reference value S4 . If the absolute value of the calculated integrated value is greater than or equal to the predetermined reference value S4 , condition (5) is satisfied. When the absolute value of the calculated integrated value is equal to or greater than the predetermined reference value S4 , the prediction unit 130 acquires a sky image and corrects or re-predicts the transition of the predicted value of the first power supply amount. By doing so, the power usage can be appropriately adjusted based on a more accurate predicted value of the first power supply amount.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating the configuration of the prediction system 30 according to this embodiment.
  • the prediction system 30 includes a prediction device 10 and a photographing unit 20 that photographs the sky around the solar power generation equipment 52.
  • the photographing unit 20 is, for example, a camera.
  • the photographing section 20 may include a fisheye lens.
  • the photographing direction of the photographing unit 20 may be variable. It is preferable that the photographing unit 20 is provided near the solar power generation equipment 52. For example, it is preferable that the distance between the photographing unit 20 and the solar power generation panel of the solar power generation equipment 52 is within 100 m.
  • the prediction device 10 is connected to the imaging unit 20 by wire or wirelessly.
  • the photographing unit 20 photographs the sky around the solar power generation facility 52.
  • the image acquisition section 180 outputs a control signal for causing the photographing section 20 to photograph a sky image.
  • the photographing section 20 photographs an image of the sky around the solar power generation facility 52 at that time.
  • the image acquisition section 180 acquires the image from the photographing section 20.
  • the prediction unit 130 uses the image acquired by the image acquisition unit 180 to correct or re-predict the transition of the predicted value of the first power supply amount.
  • the photographing range of the sky image around the solar power generation equipment 52 is not particularly limited, it is preferable, for example, that the sky image includes the sky directly above the solar power generation equipment 52. Moreover, it is preferable that the sky image includes the sky in the direction of the sun. Further, when the direction of the photographing unit 20 is variable, the image acquisition unit 180 acquires wind information in the area where the solar power generation equipment 52 is located from a server of a weather information provider or the like through a communication network, and The direction of the photographing unit 20 may be controlled so as to photograph an image of the sky in the windward direction when viewed from the vehicle.
  • the prediction unit 130 uses an image of the sky around the solar power generation facility 52 to correct or re-predict the transition of the predicted value of the first power supply amount. Further, the prediction unit 130 may further use information on the date and time or the position of the sun to correct or re-predict the transition of the predicted value of the first power supply amount.
  • the prediction unit 130 can specify the position (orientation) of the sun as seen from the solar power generation equipment 52 using the date and time and known position information of the solar power generation equipment 52.
  • the prediction unit 130 may obtain information indicating the position of the sun from a server of a weather information provider or the like through a communication network.
  • the power generation efficiency of the solar power generation equipment 52 may change depending on the direction of the sun, and the influence of buildings etc. around the solar power generation equipment 52 may also change, so by using information on the date and time or the position of the sun, prediction accuracy can be improved. can be improved.
  • the prediction unit 130 may further use at least one of wind information and temperature to correct or re-predict the transition of the predicted value of the first power supply amount.
  • the wind information includes, for example, information indicating the direction and strength of the wind.
  • the wind information may be an actual value or a predicted value.
  • the movement of clouds that block sunlight differs depending on the direction and strength of the wind.
  • the power generation efficiency of the solar power generation equipment 52 changes depending on the temperature. Therefore, prediction accuracy can be improved by using at least one of wind information and temperature.
  • the prediction unit 130 uses the wind information to correct or re-predict the transition of the predicted value of the first power supply amount. It is preferable. By doing so, it becomes possible to make predictions that take into account changes in cloud conditions due to the influence of wind.
  • the prediction unit 130 includes, for example, a third trained model 132.
  • the third trained model 132 is a trained model based on machine learning, and when input data is input, it outputs the transition of the predicted value of the first power supply amount.
  • the prediction unit 130 calculates the change in the predicted value of the first power supply amount for the corresponding period, which is acquired by the acquisition unit 110, based on the change in the predicted value of the first power supply amount output from the third trained model 132. replace.
  • the input data of the third trained model 132 includes at least an image obtained by photographing the sky around the solar power generation facility 52.
  • the input data to the third trained model 132 may further include at least one of the date and time, information on the position of the sun, wind information, and temperature.
  • the input data to the third trained model 132 may or may not further include at least a portion of the transition of the predicted value of the first power supply amount obtained by the obtaining unit 110.
  • the third learned model 132 outputs the transition of the predicted value of the first power supply amount within a predetermined period with the current time as a reference.
  • the starting point of the predetermined period may be, for example, the current time, or may be a time Ts after the current time. Ts is, for example, 5 minutes or more and 45 minutes or less.
  • the end point of the predetermined period is, for example, a time Te after the current time. T e is, for example, 30 minutes or more and 3 hours or less.
  • the predetermined period may be a period in which the difference between the amount of electricity supplied predicted by the first trained model and the amount of electricity demand predicted by the second trained model exceeds a threshold, or when demand is suppressed. It may be a period determined to be necessary.
  • the output unit 150 uses the thus updated predicted value of the first power supply amount to generate and output at least one of notification information and control information. Therefore, more appropriate notification and control of power usage can be performed.
  • Each functional component of the prediction device 10 may be realized by hardware that implements each functional component (e.g., a hardwired electronic circuit), or by a combination of hardware and software (e.g., an electronic circuit). It may also be realized by a combination of a circuit and a program that controls it. A case in which each functional component of the prediction device 10 is realized by a combination of hardware and software will be further described below.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating a computer 1000 for realizing the prediction device 10.
  • Computer 1000 is any computer.
  • the computer 1000 is a SoC (System On Chip), a Personal Computer (PC), a server machine, a tablet terminal, a smartphone, or the like.
  • the computer 1000 may be a dedicated computer designed to implement the prediction device 10, or may be a general-purpose computer.
  • the computer 1000 has a bus 1020, a processor 1040, a memory 1060, a storage device 1080, an input/output interface 1100, and a network interface 1120.
  • the bus 1020 is a data transmission path through which the processor 1040, memory 1060, storage device 1080, input/output interface 1100, and network interface 1120 exchange data with each other.
  • the processor 1040 is a variety of processors such as a CPU (Central Processing Unit), a GPU (Graphics Processing Unit), or an FPGA (Field-Programmable Gate Array).
  • the memory 1060 is a main storage device implemented using RAM (Random Access Memory) or the like.
  • the storage device 1080 is an auxiliary storage device implemented using a hard disk, an SSD (Solid State Drive), a memory card, a ROM (Read Only Memory), or the like.
  • the input/output interface 1100 is an interface for connecting the computer 1000 and an input/output device.
  • an input device such as a keyboard and an output device such as a display are connected to the input/output interface 1100.
  • the network interface 1120 is an interface for connecting the computer 1000 to a network.
  • This communication network is, for example, a LAN (Local Area Network) or a WAN (Wide Area Network).
  • the method by which the network interface 1120 connects to the network may be a wireless connection or a wired connection.
  • the storage device 1080 stores program modules that implement each functional component of the prediction device 10.
  • Processor 1040 reads each of these program modules into memory 1060 and executes them, thereby realizing the functions corresponding to each program module. Further, when the storage unit 140 is provided inside the prediction device 10, the storage unit 140 is realized using the storage device 1080, for example.
  • FIG. 8 is a flowchart showing an overview of the prediction method executed by the prediction device 10 according to the present embodiment.
  • one or more computers perform the acquisition step S10 and the prediction step S20.
  • acquisition step S10 the transition of the predicted value of the first power supply amount is acquired.
  • the first power supply amount is the power supply amount to the supply target 50 from the power supply source 54 including at least one solar power generation facility 52 .
  • the prediction step S20 when a predetermined condition is satisfied, the transition of the predicted value of the first power supply amount is corrected or re-predicted. This correction or re-prediction is performed using an image obtained by photographing the sky around the solar power generation facility 52.
  • FIG. 9 is a flowchart illustrating the flow of the prediction method according to this embodiment.
  • the acquisition unit 110 acquires the transition of the predicted value of the first power supply amount and the transition of the predicted value of the power demand amount (S110).
  • the prediction device 10 includes the advance prediction unit 120, the advance prediction unit 120 generates a transition in the predicted value of the first power supply amount and a transition in the predicted value of the power demand amount in S110, and the acquisition unit 110 acquires them. .
  • the prediction unit 130 acquires the latest actual values of the first power supply amount and the power demand amount. Then, in S130, the prediction unit 130 determines whether a predetermined condition is satisfied. If the predetermined condition is satisfied (Yes in S130), the prediction unit 130 updates the transition of the predicted value of the first power supply amount (S140). Next, in S150, the output unit 150 identifies and outputs information to be output. If the predetermined condition is not met (No in S130), S150 is performed without performing S140. Following S150, it is determined whether the termination condition is satisfied (S160), and if the termination condition is satisfied (Yes in S160), the processing of the prediction device 10 is terminated. The case where the termination condition is satisfied is, for example, the case where an operation for terminating the processing of the prediction device 10 is performed on the prediction device 10.
  • the acquisition unit 110 determines whether it is time to acquire new trends in the predicted value of the first power supply amount and new trends in the predicted value of the power demand amount. A determination is made (S170). For example, when a predetermined time has elapsed since the acquisition unit 110 last acquired these trends, or when a predetermined time has arrived, the acquisition unit 110 acquires the new transitions and changes in the predicted value of the first power supply amount. It is determined that it is the timing to acquire the transition of the predicted value of the power demand amount. If it is determined that it is time for the acquisition unit 110 to acquire new changes in the predicted value of the first power supply amount and new changes in the predicted value of the power demand amount (Yes in S170), the process returns to S110. If it is not determined that it is time for the acquisition unit 110 to acquire new changes in the predicted value of the first power supply amount and the predicted value of the power demand amount (No in S170), the process returns to S120.
  • the prediction unit 130 corrects or re-predicts the transition of the predicted value of the first power supply amount using the sky image when the predetermined condition is satisfied. Therefore, since highly accurate predictions based on sky images are performed only when necessary, the processing load can be reduced.
  • the predetermined condition includes at least one of condition (1) and condition (2),
  • Condition (1) is that the ratio of the predicted value of the power demand amount in the supply target to the predicted value of the first power supply amount satisfies a predetermined first criterion;
  • Condition (2) is a prediction device in which the difference between the actual value and the predicted value of the first power supply amount satisfies a predetermined second criterion. 1-3. 1-1. Or 1-2.
  • the predetermined condition includes a condition regarding at least one of power supply from the grid power grid to the supply target and power supply from the power supply source to the grid power grid. 1-4. 1-3.
  • the predetermined condition includes at least one of condition (3) and condition (4)
  • Condition (3) is that information indicating that the second power supply amount, which is the power supply amount from the power grid to the supply target, should be changed is received
  • Condition (4) is that the prediction device has received information indicating that the third power supply amount, which is the power supply amount from the power supply source to the power grid, should be changed. 1-5. 1-1. From 1-4.
  • In the prediction device according to any one of The predetermined condition includes a condition regarding power supply using renewable energy to the supply target. 1-6. 1-5.
  • Condition (5) is a prediction device in which the difference between the amount of power supplied by renewable energy to the supply target and the power demand in the supply target, or the integrated value of the difference, satisfies the third criterion. 1-7. 1-1. From 1-6.
  • the prediction device according to any one of The prediction device is a prediction device in which the prediction means further uses information on date and time or the position of the sun to correct or re-predict the transition of the predicted value of the first power supply amount. 1-8. 1-1. From 1-7.
  • the prediction device is a prediction device that further uses at least one of wind information and temperature to correct or re-predict the transition of the predicted value of the first power supply amount. 1-9. 1-1. From 1-8.
  • the prediction device uses wind information to correct or re-predict the transition of the predicted value of the first power supply amount
  • the image is a prediction device including an image of the windward sky seen from the solar power generation equipment. 1-10. 1-1. From 1-9.
  • the prediction device In the prediction device according to any one of further comprising an output means for outputting at least one of notification information and control information based on a comparison result between the corrected or re-forecasted predicted value of the first power supply amount and the predicted value of the power demand amount in the supply target.
  • the control information is information for controlling at least one of the amount of power supplied to the supply target and the amount of power demanded. 2-1. 1-1. From 1-10.
  • the prediction device according to any one of A prediction system comprising: a photographing means for photographing the sky around the solar power generation facility when the prediction device determines that the predetermined condition is satisfied.
  • 3-1 one or more computers, Obtaining the transition of the predicted value of the first power supply amount to the supply target of the power supply source including at least one solar power generation facility, When a predetermined condition is met, using an image obtained by photographing the sky around the solar power generation facility, correcting or re-predicting the transition of the predicted value of the first power supply amount; Prediction method. 3-2. 3-1.
  • the predetermined condition includes at least one of condition (1) and condition (2),
  • Condition (1) is that the ratio of the predicted value of the power demand amount in the supply target to the predicted value of the first power supply amount satisfies a predetermined first criterion;
  • Condition (2) is a prediction method in which the difference between the actual value and the predicted value of the first power supply amount satisfies a predetermined second criterion. 3-3. 3-1. Or 3-2.
  • the predetermined condition includes a condition regarding at least one of power supply from the grid power grid to the supply target and power supply from the power supply source to the grid power grid. 3-4. 3-3.
  • the predetermined condition includes at least one of condition (3) and condition (4)
  • Condition (3) is that information indicating that the second power supply amount, which is the power supply amount from the power grid to the supply target, should be changed is received
  • Condition (4) is a prediction method in which information indicating that the third power supply amount, which is the power supply amount from the power supply source to the grid power grid, should be changed is received.
  • the predetermined conditions include conditions regarding power supply by renewable energy to the supply target. 3-6. 3-5.
  • Condition (5) is a prediction method in which the difference between the amount of electricity supplied by renewable energy to the supply target and the amount of electricity demanded in the supply target, or the integrated value of the difference, satisfies the third criterion. 3-7. 3-1. From 3-6.
  • the prediction method described in any one of The one or more computers further use information on the date and time or the position of the sun to correct or re-predict the transition of the predicted value of the first power supply amount. 3-8. 3-1. From 3-7.
  • the prediction method described in any one of The one or more computers further use at least one of wind information and temperature to modify or re-predict the transition of the predicted value of the first power supply amount. 3-9. 3-1.
  • any one of The one or more computers use wind information to correct or re-predict the transition of the predicted value of the first power supply amount
  • In the prediction method described in any one of The one or more computers further generate at least broadcast information and control information based on a comparison result between the corrected or re-forecasted predicted value of the first power supply amount and the predicted value of the power demand amount in the supply target. output one, The prediction method wherein the control information is information for controlling at least one of the amount of power supplied to the supply target and the amount of power demanded.
  • a recording medium that stores a program that causes a computer to execute a prediction method
  • the computer Obtaining the transition of the predicted value of the first power supply amount to the supply target of the power supply source including at least one solar power generation facility,
  • the prediction method uses an image obtained by photographing the sky around the solar power generation equipment to correct or re-predict the transition of the predicted value of the first power supply amount. recoding media. 4-2. 4-1.
  • the predetermined condition includes at least one of condition (1) and condition (2),
  • Condition (1) is that the ratio of the predicted value of the power demand amount in the supply target to the predicted value of the first power supply amount satisfies a predetermined first criterion;
  • Condition (2) is a recording medium in which the difference between the actual value and the predicted value of the first power supply amount satisfies a predetermined second criterion. 4-3. 4-1. Or 4-2.
  • the predetermined conditions include conditions regarding at least one of power supply from a grid power grid to the supply target and power supply from the power supply source to the grid power grid. 4-4. 4-3.
  • the predetermined condition includes at least one of condition (3) and condition (4)
  • Condition (3) is that information indicating that the second power supply amount, which is the power supply amount from the power grid to the supply target, should be changed is received
  • Condition (4) is a recording medium that has received information indicating that the third power supply amount, which is the power supply amount from the power supply source to the power grid, should be changed.
  • any one of The predetermined condition is a recording medium including a condition regarding power supply using renewable energy to the supply target. 4-6. 4-5.
  • Condition (5) is a recording medium in which the difference between the amount of power supplied by renewable energy to the supply target and the amount of power demanded by the supply target, or the integrated value of the difference, satisfies the third criterion. 4-7. 4-1. From 4-6.
  • the computer further uses information on the date and time or the position of the sun to correct or re-predict the transition of the predicted value of the first power supply amount. 4-8. 4-1. From 4-7.
  • the computer further uses at least one of wind information and temperature to modify or re-predict the transition of the predicted value of the first power supply amount. 4-9.
  • the computer corrects or re-predicts the transition of the predicted value of the first power supply amount using wind information
  • the image is a recording medium including an image of the windward sky seen from the solar power generation equipment. 4-10. 4-1. From 4-9.
  • the computer further generates notification information and control information based on a comparison result between the corrected or re-forecasted predicted value of the first power supply amount and the predicted value of the power demand amount in the supply target. output at least one,
  • the control information is information for controlling at least one of the amount of power supplied to the supply target and the amount of power demanded.
  • a program that causes a computer to execute a prediction method In the prediction method, the computer: Obtaining the transition of the predicted value of the first power supply amount to the supply target of the power supply source including at least one solar power generation facility, When a predetermined condition is met, the prediction method uses an image obtained by photographing the sky around the solar power generation equipment to correct or re-predict the transition of the predicted value of the first power supply amount. program. 5-2. 5-1.
  • the predetermined condition includes at least one of condition (1) and condition (2),
  • Condition (1) is that the ratio of the predicted value of the power demand amount in the supply target to the predicted value of the first power supply amount satisfies a predetermined first criterion;
  • Condition (2) is a program in which the difference between the actual value and the predicted value of the first power supply amount satisfies a predetermined second criterion. 5-3. 5-1. Or 5-2.
  • the predetermined conditions include conditions regarding at least one of power supply from a grid power grid to the supply target and power supply from the power supply source to the grid power grid. 5-4. 5-3.
  • the predetermined condition includes at least one of condition (3) and condition (4)
  • Condition (3) is that information indicating that the second power supply amount, which is the power supply amount from the power grid to the supply target, should be changed is received
  • Condition (4) is that the program has received information indicating that the third power supply amount, which is the power supply amount from the power supply source to the power grid, should be changed.
  • any one of The predetermined condition is a program including a condition regarding power supply using renewable energy to the supply target. 5-6. 5-5.
  • Condition (5) is a program in which the difference between the amount of electricity supplied by renewable energy to the supply target and the amount of electricity demanded by the supply target, or the integrated value of the difference, satisfies the third criterion. 5-7. 5-1. From 5-6.
  • the computer further uses information on the date and time or the position of the sun to correct or re-predict the transition of the predicted value of the first power supply amount. 5-8. 5-1. From 5-7.
  • the computer further uses at least one of wind information and temperature to modify or re-predict the transition of the predicted value of the first power supply amount. 5-9. 5-1.
  • the computer corrects or re-predicts the transition of the predicted value of the first power supply amount using wind information
  • the image is a program including an image of the sky upwind as seen from the solar power generation equipment. 5-10. 5-1. From 5-9.
  • the computer further generates notification information and control information based on a comparison result between the corrected or re-forecasted predicted value of the first power supply amount and the predicted value of the power demand amount in the supply target. output at least one
  • the control information is a program that is information for controlling at least one of the amount of power supplied to the supply target and the amount of power demanded.
  • Prediction device 20 Photographing unit 30 Prediction system 50 Supply target 52 Solar power generation equipment 54 Power supply source 60 Power grid 62 Power plant 110 Acquisition unit 120 Pre-prediction unit 122 First learned model 124 Second learned model 130 Prediction Section 132 Third learned model 140 Storage section 150 Output section 160 Actual value acquisition section 170 Change information acquisition section 180 Image acquisition section 1000 Computer

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
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Abstract

予測装置（１０）は、取得部（１１０）および予測部（１３０）を備える。取得部（１１０）は、第１電力供給量の予測値の推移を取得する。第１電力供給量は、少なくとも一つの太陽光発電設備を含む電力供給源の、供給対象への電力供給量である。予測部（１３０）は、所定の条件を満たしたとき、画像を用いて、第１電力供給量の予測値の推移を修正または再予測する。この画像は、太陽光発電設備の周囲の空を撮影して得た画像である。

Description

予測装置、予測システム、予測方法、および記録媒体
　本発明は、予測装置、予測システム、予測方法、および記録媒体に関する。
　太陽光発電設備の発電量は天候等に依存することから、発電予測技術の開発が行われてきた。
　特許文献１には、カメラが撮影した空の画像から、太陽光発電パネルでの発電量の変動を予測することが記載されている。また、予測した変動が所定値以上であるとき、蓄電部での放電又は充電により、電力変換部に入力される電力の変動を緩和することが記載されている。
　特許文献２には、発電設備の発電電力を予測した結果を用い、商用電力系統に対する連系容量を超過しないように蓄電池設備の放電を制御することが記載されている。また、全天空における太陽の位置と雲の位置関係を直接に表した画像を用いて日射量を予測することが記載されている。
特開２０１５－４２１０２号公報 特開２０１９－１６１８６３号公報
　上述した特許文献１および２の技術では、充放電制御のため精度の高い発電予測を常時行う必要があった。したがって、予測のための処理負荷が高かった。
　本発明の目的の一例は、上述した課題を鑑み、太陽光発電による発電量の予測のための処理負荷が低い、予測装置、予測システム、予測方法、および記録媒体を提供することにある。
　本発明の一態様によれば、
　少なくとも一つの太陽光発電設備を含む電力供給源の、供給対象への第１電力供給量の予測値の推移を取得する取得手段と、
　所定の条件を満たしたとき、前記太陽光発電設備の周囲の空を撮影して得た画像を用いて、前記第１電力供給量の予測値の推移を修正または再予測する予測手段と、を備える
予測装置が提供される。
　本発明の一態様によれば、
　上記の予測装置と、
　前記予測装置において、前記所定の条件が満たされていると判定されたとき、前記太陽光発電設備の周囲の空を撮影する撮影手段とを備える
予測システムが提供される。
　本発明の一態様によれば、
　一以上のコンピュータが、
　少なくとも一つの太陽光発電設備を含む電力供給源の、供給対象への第１電力供給量の予測値の推移を取得し、
　所定の条件を満たしたとき、前記太陽光発電設備の周囲の空を撮影して得た画像を用いて、前記第１電力供給量の予測値の推移を修正または再予測する、
予測方法が提供される。
　本発明の一態様によれば、
　コンピュータに予測方法を実行させるプログラムを記憶する記録媒体であって、
　当該予測方法は、前記コンピュータが、
　　少なくとも一つの太陽光発電設備を含む電力供給源の、供給対象への第１電力供給量の予測値の推移を取得し、
　　所定の条件を満たしたとき、前記太陽光発電設備の周囲の空を撮影して得た画像を用いて、前記第１電力供給量の予測値の推移を修正または再予測する、予測方法である
記録媒体が提供される。
　本発明の一態様によれば、太陽光発電による発電量の予測のための処理負荷が低い、予測装置、予測システム、予測方法、および記録媒体が得られる。
実施形態に係る予測装置の概要を示す図である。 供給対象に対する電力供給について説明するための図である。 実施形態に係る予測装置の構成を例示するブロック図である。 出力部が生成するグラフの例を示す図である。 出力部の報知情報により表示される画像の例を示す図である。 実施形態に係る予測システムの構成を例示する図である。 予測装置を実現するための計算機を例示する図である。 実施形態に係る予測装置が実行する予測方法の概要を示すフローチャートである。 実施形態に係る予測方法の流れを例示するフローチャートである。
　以下、本発明の実施の形態について、図面を用いて説明する。尚、すべての図面において、同様な構成要素には同様の符号を付し、適宜説明を省略する。
（実施形態）
　図１は、実施形態に係る予測装置１０の概要を示す図である。予測装置１０は、取得部１１０および予測部１３０を備える。取得部１１０は、第１電力供給量の予測値の推移を取得する。第１電力供給量は、少なくとも一つの太陽光発電設備を含む電力供給源の、供給対象への電力供給量である。予測部１３０は、所定の条件を満たしたとき、画像を用いて、第１電力供給量の予測値の推移を修正または再予測する。この画像は、太陽光発電設備の周囲の空を撮影して得た画像である。
　この予測装置１０によれば、必要な場合のみに空の画像に基づく精度の高い予測を行うので、処理負荷の低減が図れる。以下、予測装置１０の詳細例について説明する。
　図２は、供給対象５０に対する電力供給について説明するための図である。近年、再生可能エネルギーの利用が促進されている。再生可能エネルギーとしては、太陽光エネルギー、風力エネルギー、地熱エネルギー等が挙げられる。中でも太陽光エネルギーを利用するための太陽光発電設備５２の設置が進んでいる。一方、太陽光発電設備５２による電力供給量は天候等に依存する。電力利用者（たとえば電力を利用する事業者）は、太陽光発電設備５２による電力供給量のみでは電力需要量を賄えない場合、電力会社から足りない分の電力の供給を受ける。しかし、電力会社との契約電力を上回る供給を受けることとなると、電力料金が高くなる。したがって、電力利用者はできるだけ電力会社からの電力供給を抑えるため、太陽光発電設備５２による電力供給量を予測し、需要と供給のバランスをとることが必要となる。なお、電力会社はたとえば、電力供給（発電）および配送電の少なくとも一方を行う事業者である。
　また、電力利用者において、各種政策や制度等に基づき再生可能エネルギーの利用目標量が定められている場合がある。この利用目標量は一定であっても良いし、時間に応じて変動していても良い。電力利用者は供給された再生可能エネルギー由来の電力をできるだけ過不足なく利用することが好ましい。したがって、太陽光を含む再生可能エネルギーによる電力供給量を予測し、その電力供給量に対して需要を合わせることが好ましい。
　このような理由で太陽光発電設備５２による電力供給量の予測が必要である一方、必ずしも常に精度の高い予測が求められるわけではない。たとえば、事前に予測された電力供給量と実際の電力供給量との間の乖離が大きくなった場合や、電力供給量と電力需要とのバランスが崩れそうなタイミング等、特に注意が必要になる場面において、より高精度の予測を行うことが重要である。そうすることで、必要な需要のコントロール等の対策を実施できる。
　電力利用者は、再生可能エネルギーを自己の太陽光発電設備５２等の発電設備から得ても良いし、他者（たとえば他の事業者）から購入することで得ても良い。また、自己の発電設備は供給対象５０の施設等の中または周囲にあっても良いし、供給対象５０からは離れた場所にあっても良い。発電設備が供給対象５０の施設等の中または周囲にある場合、発電設備は電力の供給対象５０に直接電力を供給できる。発電設備が供給対象５０からは離れた場所にある場合、系統電力網６０等を介して発電設備から供給対象５０に電力を供給できる。なお、系統電力網６０とはたとえば電力会社等が管理する送配電網である。供給対象５０は、系統電力網６０を介して電力会社からの電力供給を受けることもできる。
　供給対象５０は特に限定されないが、たとえば、一以上の施設、一以上の設備、一以上の建物、一以上の住居、一以上の部屋、一以上のフロアである。また、供給対象５０はたとえば工場や生産設備でありえる。供給対象５０へは、電力供給源５４から電力供給がされる。また、発電所６２等、電力供給源５４以外からの供給対象５０への電力供給も、系統電力網６０を介して行われる。さらに、電力供給源５４からの電力供給量を供給対象５０の電力需要量が上回る場合、電力供給源５４から系統電力網６０への電力供給も行われる。電力供給源５４には、少なくとも一つの太陽光発電設備５２が含まれる。電力供給源５４には、太陽光発電設備５２以外の電力供給設備が一以上含まれても良い。太陽光発電設備５２以外の電力供給設備は再生可能エネルギーによる発電設備であってもよいし、その他の発電設備であってもよい。電力供給源５４にはいわゆる自己託送やオフサイトＰＰＡ（Power Purchase Agreement）に係る電力供給設備が含まれても良い。電力供給源５４による電力供給量を第１電力供給量と呼ぶ。第１電力供給量は、電力供給源５４から供給対象５０への電力供給量を示してもよい。供給対象５０および電力供給源５４には蓄電池等の放充電設備がさらに接続されていても良い。また、電力供給源５４からは他の対象にも電力供給が行われてもよい。その場合、たとえば第１電力供給量のうち供給対象５０において使用可能な割合が定められており、後述する所定の条件の判定はその割合を用いてされてもよい。電力供給源５４からの電力供給は供給対象５０のみへ行われても良い。
　図３は、本実施形態に係る予測装置１０の構成を例示するブロック図である。図３の例において、予測装置１０は、事前予測部１２０、出力部１５０、実績値取得部１６０、変更情報取得部１７０、画像取得部１８０、および記憶部１４０をさらに備える。事前予測部１２０は、事前に第１電力供給量の予測値の推移を生成し、記憶部１４０に保持させておく。図３の例において記憶部１４０は予測装置１０に備えられているが、記憶部１４０は、予測装置１０の外部に設けられても良い。なお、予測装置１０は、判定する所定の条件の内容に応じて実績値取得部１６０、および変更情報取得部１７０の少なくとも一方を備えなくても良い。
　事前予測部１２０は、毎日所定の時刻に、その時刻を基準として予め定められた期間内の第１電力供給量を予測し、予測値の推移を生成する。たとえば事前予測部１２０は、翌日および翌々日の第１電力供給量を予測し、予測値の推移を生成する。
　事前予測部１２０はたとえば第１の学習済みモデル１２２を含む。第１の学習済みモデル１２２は機械学習による学習済みモデルであり、入力データが入力されると第１電力供給量の予測値の推移を出力する。第１の学習済みモデル１２２の入力データはたとえば、気象予報情報、太陽光発電設備５２の周囲の環境に関する情報、および太陽光発電設備５２に関する情報の少なくともいずれかを含む。気象予報情報は、たとえば日の出時刻、日の入り時刻、温度推移、日射量の推移、雲量の推移のうち少なくともいずれかを含む。気象予報情報は、少なくとも太陽光発電設備５２が設けられている地域の情報を含む。太陽光発電設備５２の環境に関する情報は、たとえば太陽光発電設備５２に備えられている太陽光発電パネルの、周囲の物体（建物や樹木等）の３次元データである。太陽光発電設備５２に関する情報は、太陽光発電設備５２の発電効率、太陽光発電設備５２の構成、太陽光発電設備５２に備えられている太陽光発電パネルのメーカーおよび型番、および太陽光発電設備５２が可動型か否かを示す情報のうち少なくともいずれかを含む。太陽光発電設備５２の周囲の環境に関する情報、および太陽光発電設備５２に関する情報は、予め記憶部１４０に保持されており、事前予測部１２０はそれを読み出して用いることができる。また、事前予測部１２０は、気象予報情報を、たとえば気象情報提供者のサーバ等から通信ネットワークを通じて取得できる。なお、事前予測部１２０は第１の学習済みモデル１２２を含まず、事前に得られた統計やルールベースでの判定により第１電力供給量を予測してもよい。
　電力供給源５４が複数の太陽光発電設備５２を含む場合、第１電力供給量の予測値は、各太陽光発電設備５２の電力供給量の予測値を用いて算出される。また、電力供給源５４が太陽光発電設備５２以外の電力供給設備を含む場合、第１電力供給量の予測値は各電力供給設備の電力供給量の予測値の和として算出される。太陽光発電設備５２以外の電力供給設備の電力供給量の予測値は、適宜既存の方法を用いて算出できる。また、再生可能エネルギー以外による電力供給設備については電力供給量の予測値は、予め定められた値であっても良い。
　取得部１１０は、第１電力供給量の予測値の推移を取得する。具体的には取得部１１０は、その時の現在時刻から所定の時間（たとえば１２時間後または２４時間後）後までの第１電力供給量の予測値の推移を取得してもよいし、取得可能な第１電力供給量の予測値の推移を全て取得しても良い。図３の例において取得部１１０は、記憶部１４０から第１電力供給量の予測値の推移を読み出して取得することができる。または、取得部１１０は、事前予測部１２０から直接第１電力供給量の予測値の推移を取得してもよい。
　事前予測部１２０はまた、供給対象５０における電力需要量を予測し、予測値の推移を生成する。事前予測部１２０は、第１電力供給量を予測するタイミングで、第１電力供給量の予測対象期間と同じ期間について、供給対象５０における電力需要量を予測することができる。事前予測部１２０は、生成した電力需要量の予測値の推移を記憶部１４０へ保持させておく。事前予測部１２０は、たとえば第２の学習済みモデル１２４をさらに含む。第２の学習済みモデル１２４は機械学習による学習済みモデルであり、入力データが入力されると電力需要量の予測値の推移を出力する。第２の学習済みモデル１２４の入力データはたとえば、温度推移、予測対象とする日が休日であるか否かを示す情報、および供給対象５０の稼働状況を示す情報のうち少なくともいずれかを含むことができる。供給対象５０の稼働状況を示す情報はたとえば、製品の生産量や、出勤人数、営業時間等を示す情報である。
　取得部１１０は、供給対象５０における電力需要量の予測値の推移を取得する。具体的には取得部１１０は、その時の現在時刻から所定の時間（たとえば１２時間後または２４時間後）後までの第１電力需要量の予測値の推移を取得してもよいし、取得可能な電力需要量の予測値の推移を全て取得しても良い。図３の例において取得部１１０は、記憶部１４０から電力需要量の予測値の推移を読み出して取得することができる。または、取得部１１０は、事前予測部１２０から直接電力需要量の予測値の推移を取得してもよい。
　なお、予測装置１０は事前予測部１２０を備えなくても良い。その場合、予測装置１０以外の装置で第１電力供給量の予測値の推移および電力需要量の予測値の推移が生成されてもよい。生成された各予測値の推移は、取得部１１０からアクセス可能な記憶部に保持され、取得部１１０がそれらの推移を読み出して取得することができる。または、取得部１１０は、各予測値の推移を生成した装置から直接それらの推移を取得してもよい。第１電力供給量の予測値の推移を生成する装置と電力需要量の予測値の推移を生成する装置は同一の装置であっても良いし、別々の装置であっても良い。
　図４は、出力部１５０が生成するグラフの例を示す図である。また、図５は、出力部１５０の報知情報により表示される画像の例を示す図である。図４は図５の左側に表示されるグラフを拡大したものに相当する。出力部１５０は、取得部１１０が取得した第１電力供給量の予測値と、供給対象５０における電力需要量の予測値との比較結果に基づいて、報知情報および制御情報の少なくとも一方を出力する。制御情報は、供給対象５０への電力供給量および電力需要量の少なくとも一方を制御するための情報である。後述する通り、第１電力供給量の予測値が修正または再予測された場合、出力部１５０は、修正または再予測された第１電力供給量の予測値と、供給対象５０における電力需要量の予測値との比較結果に基づいて、報知情報および制御情報の少なくとも一方を出力する。
　出力部１５０は、取得部１１０が取得した第１電力供給量の予測値の推移および電力需要量の予測値の推移を用いて、図５に示すような報知情報を生成することができる。報知情報はたとえばディスプレイに画像を表示させるための画像データである。図５の例に限定されず、報知情報は音声情報であっても良いし、発光装置を点滅させるための信号であっても良い。
　図４のグラフは供給対象５０に関する供給電力と使用電力の推移を示している。本グラフにおいて、「太陽光発電」は第１電力供給量を示している。なお、図４の例において、電力供給源５４は、一以上の太陽光発電設備５２のみを含むものとする。「上限電力」は、電力会社との契約の基本範囲内で利用可能な電力の上限まで利用すると仮定した場合に、供給対象５０で利用可能な電力の推移を示している。すなわち、電力需要量がこのラインを超えると加算料金等が生じ、電力が高コストとなる。電力会社との契約の基本範囲内で利用可能な電力の上限は、予め定められた値である。「上限電力」は、たとえば、第１電力供給量に、電力会社との契約の基本範囲内で利用可能な電力の上限、および他の供給者から買電等により得られる供給量等を加えることにより得られる。また、「再生可能エネルギー」は、供給対象５０に対する、再生可能エネルギーによる電力供給量を示している。電力供給源５４以外から供給される電力にも、再生可能エネルギー由来の電力が含まれうる。そのような再生可能エネルギー由来の電力供給量と、太陽光発電設備５２における電力供給量との和が「再生可能エネルギー」に相当する。第１電力供給量に再生可能エネルギー由来以外の電力供給量が含まれる場合、第１電力供給量から再生可能エネルギー由来以外の電力供給量を差し引くことにより再生可能エネルギー由来の電力量を算出できる。または、供給対象５０への電力供給量のうち、太陽光発電設備５２等、再生可能エネルギーから発電する発電設備の電力供給量を加算することで再生可能エネルギー由来の電力供給量を算出しても良い。
　なお、電力供給源５４以外から供給される電力には、電力会社により発電された電力のほか、いわゆる自己託送やオフサイトＰＰＡに係る電力が含まれても良い。なお、上述した通り、自己託送やオフサイトＰＰＡに係る電力供給設備は電力供給源５４に含まれても良い。すなわち、供給対象５０が自己託送やオフサイトＰＰＡに係る複数の電力供給設備から電力供給を受けうる場合、それら複数の電力供給設備のうち一部は電力供給源５４に含まれ、残りの一部は電力供給源５４に含まれないこととしてもよい。
　「使用電力」は、供給対象５０における電力需要量を示している。図４において破線は現在時刻を示す。グラフの各ラインにおいて、破線の左側は供給対象５０における実績値を示し、右側は予測値を示している。
　図５の左側には、グラフに加え、現在時刻における使用電力、および電力供給源５４以外からの供給電力量（「買電分」）が表示されている。図５の右側には、再生可能エネルギーの使用目標と、需要電力量との差が合わせて示されている。このように可視化されることにより、ユーザは電力の供給と需要とのバランスの、状況や見込みを把握できる。
　また、図５の右側には、第１電力供給量の予測値と電力需要量の予測値を比較した結果節電が必要と判定された期間が「要節電時間」として示されている。たとえば出力部１５０は、上述した上限電力を、電力需要量の予測値が上回る期間を、節電が必要な期間として特定する。図５の左側のグラフには、その期間と対応する位置に星マークが付されている。また、図５の右側では、需要電力量を下げるための制御に関する提案内容が提示されている。たとえば、一部のエリアの照明量を下げること、所定の期間バッテリーの充電のための電源を停止すること、一部のエリアの暖房の設定温度を下げること、複数ある設備の一部の稼働を止めること等が提示されている。また、これらの制御（設定変更）により、どれだけの電力が節約されるかが合わせて表示されている。ユーザは、承認操作として本画面に表示された「ＯＫ」ボタンを選択（クリックやタッチ）する。そうすると、出力部１５０から制御情報が出力され、画面に表示された制御が実行される。節電が必要と判定された期間が存在しなかった場合には、出力部１５０は、「バランスに問題はありません」等のメッセージを示す報知情報を出力しても良い。なお、出力部１５０は、承認操作を受けつけることなく、自動的に制御情報を出力しても良い。
　制御情報は特に限定されないが、たとえば照明、空調、冷蔵装置、冷凍装置、ボイラー、給湯装置、衛生設備、圧縮機、排水処理設備、および上下水道設備のうち少なくともいずれかを制御する情報である。また、制御情報は、不要な変圧器を遮断する等、受変電設備を制御する情報であっても良いし、排熱の回収利用を行うための設備を制御する情報であっても良い。
　出力部１５０は、第１電力供給量の予測値と電力需要量の予測値を比較した結果に基づいて、出力する報知情報および制御情報の内容を決定する事ができる。たとえば、出力部１５０は、第１電力供給量の予測値から電力需要量の予測値を差し引くことにより、必要な使用電力の下げ幅を算出する。一方、記憶部１４０には下げ幅と報知情報および制御情報の少なくとも一方が対応付けられた参照情報が予め保持されている。記憶部１４０は、参照情報において算出された下げ幅に対応する報知情報および制御情報の少なくとも一方を出力すべき情報として特定する。
　出力部１５０はたとえば、取得部１１０が第１電力供給量の予測値の推移と電力需要量の予測値の推移を取得したタイミングで、その取得された予測値の推移を用い、節電が必要な期間を特定し、出力すべき報知情報および制御情報の少なくとも一方をさらに特定する。または出力部１５０は、予め定められた所定の周期または所定のタイミングで、節電が必要な期間を特定し、出力すべき報知情報および制御情報の少なくとも一方を特定しても良い。さらに出力部１５０は、第１電力供給量の予測値の推移が修正または再予測されたタイミングで節電が必要な期間を判定し、出力すべき報知情報および制御情報の少なくとも一方を特定しても良い。出力部１５０は、出力すべき報知情報および制御情報の少なくとも一方を特定すると、特定された情報を出力する。
＜所定の条件＞
　本実施形態に係る予測装置１０において、予測部１３０は、所定の条件を満たしたとき、空を撮影して得た画像を用いて、第１電力供給量の予測値の推移を修正または再予測する。すなわち、予測部１３０は、所定の条件が満たされることをトリガとして第１電力供給量の予測値の推移を修正または再予測する。所定の条件が満たされない場合、予測部１３０は第１電力供給量の予測値の推移を修正したり再予測したりしない。したがって、画像を用いた予測を常時行う場合に比べて処理負荷が低減する。所定の条件の例について以下に説明する。所定の条件は複数の条件を含み、たとえばそれら複数の条件の少なくともいずれかが満たされたとき、所定の条件が満たされたと判定される。予測部１３０は、たとえば、以下に説明する複数の条件のうち少なくともいずれかを満たした場合に、画像を用いて、第１電力供給量の予測値の推移を修正または再予測する。ただし、所定の条件は以下の例に限定されず、その他の条件であっても良い。予測部１３０は、少なくとも所定の条件が満たされていない状態から満たされている状態に変わったときに第１電力供給量の予測値の推移を修正または再予測する。予測部１３０は、所定の条件が満たされていない状態から満たされている状態に変わったときのみに第１電力供給量の予測値の推移を修正または再予測してもよいし、所定の条件が満たされている間にさらに第１電力供給量の予測値の推移を修正または再予測してもよい。
＜＜予測値に関する条件＞＞
　所定の条件は、第１電力供給量の予測値に関する条件を含みうる。たとえば、所定の条件は、以下に説明する条件（１）および条件（２）のうち少なくとも一つを含む。
　条件（１）は、第１電力供給量の予測値に対する、供給対象における電力需要量の予測値の割合が、所定の第１基準を満たすことである。予測部１３０は、取得部１１０が取得した第１電力供給量の予測値の推移と、電力需要量の予測値の推移とを用いて、各時刻における「供給対象における電力需要量の予測値／第１電力供給量の予測値」の値を算出する。そして、予測部１３０は算出した値が所定の基準値Ｓ１を超えるタイミング、すなわち基準値Ｓ１以下の値から基準値Ｓ１超過の値になる時刻を特定する。基準値Ｓ１はたとえば０．８以上１．２以下である。特定された時刻に条件（１）が満たされる。予測部１３０は、特定された時刻になると、空の画像を取得し、第１電力供給量の予測値の推移を修正または再予測する。電力需要量を抑える必要があるタイミングに先立ち、より正確な第１電力供給量の予測値を得ることができる。ひいては、適切な対策を講じることができる。
　条件（２）は、第１電力供給量の実績値と予測値との差分が所定の第２基準を満たすことである。予測部１３０は、取得部１１０が取得した第１電力供給量の現在時刻についての予測値と、現在の実際の第１電力供給量の値（実績値）とを比較する。予測装置１０の実績値取得部１６０は、電力供給源５４の第１電力供給量の実績値を所定の周期（たとえば１分毎）で電力供給源５４から取得することができる。第１電力供給量の予測値と実績値との比較は、実績値が得られるたびに行われる。予測部１３０は、第１電力供給量の予測値と第１電力供給量の実績値との差の大きさを算出する。予測部１３０は、算出された差の大きさが所定の基準値Ｓ２以上であるか否かを判定する。算出された差の大きさが所定の基準値Ｓ２以上である場合、条件（２）が満たされたと判定される。一方、算出された差の大きさが所定の基準値Ｓ２以上でない場合、条件（２）が満たされなかったと判定される。条件（２）が満たされたと判定されると、予測部１３０は空の画像を取得し、第１電力供給量の予測値の推移を修正または再予測する。そうすることで、予測値の精度が不十分な状態になったときに、より正確な第１電力供給量の予測値を得ることができる。
　その他、所定の条件は、第１電力供給量の予測値に関する条件として、上述した上限電力の予測値に対する、供給対象５０における電力需要量の予測値の割合が、所定の第１基準を満たすタイミングとなることという条件を含んでも良い。
＜＜系統電力網に関する条件＞＞
　所定の条件は、系統電力網６０から供給対象５０への電力供給、および電力供給源５４から系統電力網６０への電力供給の少なくとも一方に関する条件を含みうる。たとえば所定の条件は、条件（３）および条件（４）のうち少なくとも一つを含む。
　条件（３）は、系統電力網６０からの供給対象５０への電力供給量である第２電力供給量を変更すべきことを示す情報を受け付けたことである。第２電力供給量を変更すべきことを示す情報はたとえば電力会社から送信され、通信網を介して変更情報取得部１７０が取得する。たとえば電力会社は系統電力網６０における電力の需要量が供給上限に近づくと、または、近づくと予想されると、系統電力網６０からの供給対象５０への電力供給量を低減するよう電力使用者に要請する情報、すなわち第２電力供給量を変更すべきことを示す情報を送信する。第２電力供給量を変更すべきことを示す情報はたとえば、いわゆる「下げＤＲ（Demand Response）」である。このような情報を受信すると、供給対象５０での電力需要量を抑える必要がある。なお、第２電力供給量は電力供給源５４以外からの電力供給量を意味することもできるし、電力会社の発電設備からの電力供給量を意味することもできる。変更情報取得部１７０が第２電力供給量を変更すべきことを示す情報を受け付けると、予測部１３０は、条件（３）が満たされたと判定し、空の画像を取得し、第１電力供給量の予測値の推移を修正または再予測する。そうすることで、より正確な第１電力供給量の予測値に基づき、適切な節電を行える。
　条件（４）は、電力供給源５４から系統電力網６０への電力供給量である第３電力供給量を変更すべきことを示す情報を受け付けたことである。第３電力供給量を変更すべきことを示す情報はたとえば電力会社から送信され、通信網を介して変更情報取得部１７０が取得する。たとえば電力会社は系統電力網６０における電力の供給量が需要量を大きく上回ると、または、大きく上回ると予想されると、電力供給源５４からの系統電力網６０への電力供給量を低減するよう電力使用者に要請する情報、すなわち第３電力供給量を変更すべきことを示す情報を送信する。第３電力供給量を変更すべきことを示す情報はたとえば、いわゆる「上げＤＲ」である。このような情報を受信すると、供給対象５０での電力需要量を増やす必要がある。変更情報取得部１７０が第３電力供給量を変更すべきことを示す情報を受け付けると、予測部１３０は、条件（４）が満たされたと判定し、空の画像を取得し、第１電力供給量の予測値の推移を修正または再予測する。そうすることで、より正確な第１電力供給量の予測値に基づき、適切に電力使用量の調整を行える。
＜＜再生可能エネルギーに関する条件＞＞
　所定の条件は、供給対象５０への再生可能エネルギーによる電力供給に関する条件を含みうる。たとえば所定の条件は、条件（５）を含む。
　条件（５）は、供給対象５０への再生可能エネルギーによる電力供給量と、供給対象５０における電力需要量との差分、または、この差分の積算値が第３基準を満たすことである。電力使用者は、使用電力のうちできるだけ多くを再生可能エネルギー由来の電力とすることが好ましい。予測部１３０は供給対象５０への電力供給量のうち、再生可能エネルギー由来の電力供給量の推移を算出する。再生可能エネルギー由来の電力供給量については、図４に関連して説明した通りである。供給対象５０の電力需要量はこの再生可能エネルギー由来の電力供給量にできるだけ沿うことが好ましい。再生可能エネルギーによる電力供給量には、電力供給源５４の太陽光発電設備５２による電力供給量が少なくとも含まれる。再生可能エネルギーによる電力供給量にはさらに、電力供給源５４に含まれる他の再生可能エネルギーによる発電設備からの電力供給量が含まれても良い。また、再生可能エネルギーによる電力供給量にはさらに、他の事業者から購入する再生可能エネルギー由来の電力供給量が含まれても良い。また、再生可能エネルギーによる電力供給量には、供給対象５０とは離れた場所にある太陽光発電設備５２からの電力供給量が含まれても良い。予測部１３０は、これらの電力供給量の推移をそれぞれ取得し、合算して、供給対象５０への再生可能エネルギーによる電力供給量の推移を算出することができる。
　予測部１３０は、算出した再生可能エネルギーによる電力供給量と、供給対象５０における電力需要量との差の大きさを、これらの各実績値を取得するたびに算出する。そして、予測部１３０は、算出した差の大きさが所定の基準値Ｓ３以上であるか否かを判定する。算出した差の大きさが所定の基準値Ｓ３以上である場合、条件（５）が満たされる。予測部１３０は、算出した差の大きさが所定の基準値Ｓ３以上である場合、空の画像を取得し、第１電力供給量の予測値の推移を修正または再予測する。そうすることで、より正確な第１電力供給量の予測値に基づき、使用電力の調整を適切に行える。
　または、予測部１３０は、再生可能エネルギーによる電力供給量および供給対象５０における電力需要量の、一方から他方を引いて差を算出する。そして、予測部１３０は、現在時刻を終点とする所定の期間について差の積算値をさらに算出する。そして、算出した積算値の絶対値が所定の基準値Ｓ４以上であるか否かを判定する。算出した積算値の絶対値が所定の基準値Ｓ４以上である場合、条件（５）が満たされる。予測部１３０は、算出した積算値の絶対値が所定の基準値Ｓ４以上である場合、空の画像を取得し、第１電力供給量の予測値の推移を修正または再予測する。そうすることで、より正確な第１電力供給量の予測値に基づき、使用電力の調整を適切に行える。
＜予測＞
　図６は、本実施形態に係る予測システム３０の構成を例示する図である。予測システム３０は、予測装置１０と、太陽光発電設備５２の周囲の空を撮影する撮影部２０を備える。撮影部２０はたとえばカメラである。撮影部２０は魚眼レンズを備えても良い。また、撮影部２０の撮影方向は可変であっても良い。撮影部２０は太陽光発電設備５２の近傍に設けられていることが好ましい。たとえば、撮影部２０と太陽光発電設備５２の太陽光発電パネルとの距離は１００ｍ以内であることが好ましい。予測装置１０は、撮影部２０と有線または無線で接続されている。予測装置１０において所定の条件が満たされていると判定されたとき、撮影部２０は太陽光発電設備５２の周囲の空を撮影する。詳しくは、予測部１３０が所定の条件が満たされていると判定すると、画像取得部１８０は撮影部２０に空の画像を撮影させるための制御信号を出力する。撮影部２０は画像取得部１８０からの制御信号を受信すると、その時点の太陽光発電設備５２の周囲の空の画像を撮影する。撮影部２０で空の画像が撮影されると、画像取得部１８０はその画像を撮影部２０から取得する。また、画像取得部１８０で取得された画像を用いて予測部１３０が第１電力供給量の予測値の推移を修正または再予測する。
　太陽光発電設備５２の周囲の空の画像の撮影範囲は特に限定されないが、たとえば空の画像は太陽光発電設備５２の直上の空を含むことが好ましい。また、空の画像は太陽の方向の空を含むことが好ましい。また、撮影部２０の向きが可変である場合、画像取得部１８０は太陽光発電設備５２が位置する地域の風情報を気象情報提供者のサーバ等から通信ネットワークを通じて取得し、太陽光発電設備５２から見て風上の方向の空の画像を撮影するように撮影部２０の向きを制御しても良い。
　予測部１３０は、太陽光発電設備５２の周囲の空の画像を用いて第１電力供給量の予測値の推移を修正または再予測する。また、予測部１３０は、日時または太陽の位置の情報をさらに用いて、第１電力供給量の予測値の推移を修正または再予測してもよい。日時を用いる場合、予測部１３０は日時および既知の太陽光発電設備５２の位置情報を用いて、太陽光発電設備５２から見た太陽の位置（向き）を特定できる。予測部１３０は、太陽の位置を示す情報を気象情報提供者のサーバ等から通信ネットワークを通じて取得してもよい。太陽の向きにより太陽光発電設備５２の発電効率が代わる可能性があるほか、太陽光発電設備５２の周囲の建物等による影響も変わるため、日時または太陽の位置の情報を用いることで、予測精度を向上させることができる。
　予測部１３０は、風情報および気温の少なくとも一方をさらに用いて、第１電力供給量の予測値の推移を修正または再予測してもよい。風情報はたとえば風の向きおよび強さを示す情報を含む。風情報は実測値であってもよいし、予測値であっても良い。風の向きや強さに依存して、太陽光を遮る雲の動きが異なる。また、温度に依存して太陽光発電設備５２の発電効率が変化する。したがって、風情報および気温の少なくとも一方を用いることで、予測精度を向上させることができる。
　また、空の画像が、太陽光発電設備５２から見て風上の空の画像を含む場合、予測部１３０は、風情報を用いて、第１電力供給量の予測値の推移を修正または再予測することが好ましい。そうすれば、風の影響による雲の状態変化を加味した予測が可能となる。
　予測部１３０はたとえば第３の学習済みモデル１３２を含む。第３の学習済みモデル１３２は機械学習による学習済みモデルであり、入力データが入力されると第１電力供給量の予測値の推移を出力する。予測部１３０は、第３の学習済みモデル１３２から出力された第１電力供給量の予測値の推移で、取得部１１０が取得した、対応する期間の第１電力供給量の予測値の推移を置き換える。第３の学習済みモデル１３２の入力データは太陽光発電設備５２の周囲の空を撮影して得た画像を少なくとも含む。また、第３の学習済みモデル１３２への入力データは、日時、太陽の位置の情報、風情報、および気温のうち少なくともいずれかをさらに含んでも良い。第３の学習済みモデル１３２への入力データは、取得部１１０が取得した第１電力供給量の予測値の推移の少なくとも一部をさらに含んでも良いし、含まなくても良い。第３の学習済みモデル１３２は、現在時刻を基準として所定の期間内の第１電力供給量の予測値の推移を出力する。所定の期間の始点はたとえば現在時刻であってもよいし、現在時刻から時間Ｔｓ後であってもよい。Ｔｓはたとえば５分以上４５分以下である。所定の期間の終点はたとえば現在時刻から時間Ｔｅ後である。Ｔｅはたとえば３０分以上３時間以内である。その他、所定の期間は、第１の学習済みモデルにより予測された電力供給量と、第２の学習済みモデルにより予測された電力需要量との差が閾値を超える期間等、需要の抑制等が必要と判定される期間であってもよい。
　出力部１５０はこのように更新された第１電力供給量の予測値を用いて、報知情報および制御情報の少なくとも一方を生成して出力する。したがって、電力使用について、より適切な報知や制御が行える。
　予測装置１０のハードウエア構成について以下に説明する。予測装置１０の各機能構成部は、各機能構成部を実現するハードウエア（例：ハードワイヤードされた電子回路など）で実現されてもよいし、ハードウエアとソフトウエアとの組み合わせ（例：電子回路とそれを制御するプログラムの組み合わせなど）で実現されてもよい。以下、予測装置１０の各機能構成部がハードウエアとソフトウエアとの組み合わせで実現される場合について、さらに説明する。
　図７は、予測装置１０を実現するための計算機１０００を例示する図である。計算機１０００は任意の計算機である。例えば計算機１０００は、SoC（System On Chip）、Personal Computer（PC）、サーバマシン、タブレット端末、又はスマートフォンなどである。計算機１０００は、予測装置１０を実現するために設計された専用の計算機であってもよいし、汎用の計算機であってもよい。
　計算機１０００は、バス１０２０、プロセッサ１０４０、メモリ１０６０、ストレージデバイス１０８０、入出力インタフェース１１００、及びネットワークインタフェース１１２０を有する。バス１０２０は、プロセッサ１０４０、メモリ１０６０、ストレージデバイス１０８０、入出力インタフェース１１００、及びネットワークインタフェース１１２０が、相互にデータを送受信するためのデータ伝送路である。ただし、プロセッサ１０４０などを互いに接続する方法は、バス接続に限定されない。プロセッサ１０４０は、CPU（Central Processing Unit）、GPU（Graphics Processing Unit）、又は FPGA（Field-Programmable Gate Array）などの種々のプロセッサである。メモリ１０６０は、RAM（Random Access Memory）などを用いて実現される主記憶装置である。ストレージデバイス１０８０は、ハードディスク、SSD（Solid State Drive）、メモリカード、又は ROM（Read Only Memory）などを用いて実現される補助記憶装置である。
　入出力インタフェース１１００は、計算機１０００と入出力デバイスとを接続するためのインタフェースである。例えば入出力インタフェース１１００には、キーボードなどの入力装置や、ディスプレイなどの出力装置が接続される。
　ネットワークインタフェース１１２０は、計算機１０００をネットワークに接続するためのインタフェースである。この通信網は、例えば LAN（Local Area Network）や WAN（Wide Area Network）である。ネットワークインタフェース１１２０がネットワークに接続する方法は、無線接続であってもよいし、有線接続であってもよい。
　ストレージデバイス１０８０は、予測装置１０の各機能構成部を実現するプログラムモジュールを記憶している。プロセッサ１０４０は、これら各プログラムモジュールをメモリ１０６０に読み出して実行することで、各プログラムモジュールに対応する機能を実現する。　また、記憶部１４０が予測装置１０の内部に設けられる場合、例えば記憶部１４０は、ストレージデバイス１０８０を用いて実現される。
　図８は、本実施形態に係る予測装置１０が実行する予測方法の概要を示すフローチャートである。本実施形態に係る予測方法では、一以上のコンピュータが、取得ステップＳ１０と予測ステップＳ２０を行う。取得ステップＳ１０では、第１電力供給量の予測値の推移が取得される。第１電力供給量は、少なくとも一つの太陽光発電設備５２を含む電力供給源５４の、供給対象５０への電力供給量である。予測ステップＳ２０では、所定の条件を満たしたとき、第１電力供給量の予測値の推移が修正または再予測される。この修正または再予測は、太陽光発電設備５２の周囲の空を撮影して得た画像を用いて行われる。
　図９は、本実施形態に係る予測方法の流れを例示するフローチャートである。予測装置１０の処理が開始されると、取得部１１０は、第１電力供給量の予測値の推移および電力需要量の予測値の推移を取得する（Ｓ１１０）。予測装置１０が事前予測部１２０を備える場合、Ｓ１１０において事前予測部１２０は第１電力供給量の予測値の推移および電力需要量の予測値の推移を生成し、取得部１１０がそれらを取得する。
　次いでＳ１２０において、予測部１３０は最新の第１電力供給量および電力需要量の実績値を取得する。そしてＳ１３０において予測部１３０は所定の条件が満たされているか否かを判定する。所定の条件が満たされている場合（Ｓ１３０のＹｅｓ）、予測部１３０は、第１電力供給量の予測値の推移を更新する（Ｓ１４０）。次いでＳ１５０において、出力部１５０が出力すべき情報を特定し、出力する。所定の条件が満たされていない場合（Ｓ１３０のＮｏ）、Ｓ１４０が行われずにＳ１５０が行われる。Ｓ１５０に次いで、終了条件が満たされているか否かが判定され（Ｓ１６０）、終了条件が満たされている場合（Ｓ１６０のＹｅｓ）、予測装置１０の処理が終了する。終了条件が満たされている場合とはたとえば、予測装置１０の処理を終了させるための操作が予測装置１０に対して行われた場合である。
　終了条件が満たされていない場合（Ｓ１６０のＮｏ）、取得部１１０が新たな第１電力供給量の予測値の推移および電力需要量の予測値の推移を取得すべきタイミングであるか否かが判定される（Ｓ１７０）。たとえば、前回取得部１１０がこれらの推移を取得してから所定の時間が経過したとき、または、所定の時刻となったとき、取得部１１０が新たな第１電力供給量の予測値の推移および電力需要量の予測値の推移を取得すべきタイミングであると判定される。取得部１１０が新たな第１電力供給量の予測値の推移および電力需要量の予測値の推移を取得すべきタイミングであると判定された場合（Ｓ１７０のＹｅｓ）、処理はＳ１１０に戻る。取得部１１０が新たな第１電力供給量の予測値の推移および電力需要量の予測値の推移を取得すべきタイミングであると判定されなかった場合（Ｓ１７０のＮｏ）、処理はＳ１２０に戻る。
　以上、本実施形態によれば、予測部１３０は、所定の条件を満たしたとき、空の画像を用いて、第１電力供給量の予測値の推移を修正または再予測する。したがって、必要な場合のみに空の画像に基づく精度の高い予測を行うので、処理負荷の低減が図れる。
　以上、図面を参照して本発明の実施形態について述べたが、これらは本発明の例示であり、上記以外の様々な構成を採用することもできる。
　また、上述の説明で用いた複数のフローチャートでは、複数の工程（処理）が順番に記載されているが、各実施形態で実行される工程の実行順序は、その記載の順番に制限されない。各実施形態では、図示される工程の順番を内容的に支障のない範囲で変更することができる。また、上述の各実施形態は、内容が相反しない範囲で組み合わせることができる。
　上記の実施形態の一部または全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下に限られない。
１－１．少なくとも一つの太陽光発電設備を含む電力供給源の、供給対象への第１電力供給量の予測値の推移を取得する取得手段と、
　所定の条件を満たしたとき、前記太陽光発電設備の周囲の空を撮影して得た画像を用いて、前記第１電力供給量の予測値の推移を修正または再予測する予測手段と、を備える
予測装置。
１－２．　１－１．に記載の予測装置において、
　前記所定の条件は、条件（１）および条件（２）のうち少なくとも一つを含み、
　条件（１）は、前記第１電力供給量の予測値に対する、前記供給対象における電力需要量の予測値の割合が、所定の第１基準を満たすことであり、
　条件（２）は、前記第１電力供給量の実績値と予測値との差分が所定の第２基準を満たすことである
予測装置。
１－３．　１－１．または１－２．に記載の予測装置において、
　前記所定の条件は、系統電力網から前記供給対象への電力供給、および前記電力供給源から前記系統電力網への電力供給の少なくとも一方に関する条件を含む
予測装置。
１－４．　１－３．に記載の予測装置において、
　前記所定の条件は、条件（３）および条件（４）のうち少なくとも一つを含み、
　条件（３）は、前記系統電力網からの前記供給対象への電力供給量である第２電力供給量を変更すべきことを示す情報を受け付けたことであり、
　条件（４）は、前記電力供給源から前記系統電力網への電力供給量である第３電力供給量を変更すべきことを示す情報を受け付けたことである
予測装置。
１－５．　１－１．から１－４．のいずれか一つに記載の予測装置において、
　前記所定の条件は、前記供給対象への再生可能エネルギーによる電力供給に関する条件を含む
予測装置。
１－６．　１－５．に記載の予測装置において、
　前記所定の条件は、条件（５）を含み、
　条件（５）は、前記供給対象への再生可能エネルギーによる電力供給量と、前記供給対象における電力需要量との差分、または、当該差分の積算値が第３基準を満たすことである
予測装置。
１－７．　１－１．から１－６．のいずれか一つに記載の予測装置において、
　前記予測手段は、日時または太陽の位置の情報をさらに用いて、前記第１電力供給量の予測値の推移を修正または再予測する
予測装置。
１－８．　１－１．から１－７．のいずれか一つに記載の予測装置において、
　前記予測手段は、風情報および気温の少なくとも一方をさらに用いて、前記第１電力供給量の予測値の推移を修正または再予測する
予測装置。
１－９．　１－１．から１－８．のいずれか一つに記載の予測装置において、
　前記予測手段は、風情報を用いて、前記第１電力供給量の予測値の推移を修正または再予測し、
　前記画像は、前記太陽光発電設備から見て風上の空の画像を含む
予測装置。
１－１０．　１－１．から１－９．のいずれか一つに記載の予測装置において、
　修正または再予測された前記第１電力供給量の予測値と、前記供給対象における電力需要量の予測値との比較結果に基づいて、報知情報および制御情報の少なくとも一方を出力する出力手段をさらに備え、
　前記制御情報は、前記供給対象への電力供給量および前記電力需要量の少なくとも一方を制御するための情報である
予測装置。
２－１．　１－１．から１－１０．のいずれか一つに記載の予測装置と、
　前記予測装置において、前記所定の条件が満たされていると判定されたとき、前記太陽光発電設備の周囲の空を撮影する撮影手段とを備える
　予測システム。
３－１．　一以上のコンピュータが、
　少なくとも一つの太陽光発電設備を含む電力供給源の、供給対象への第１電力供給量の予測値の推移を取得し、
　所定の条件を満たしたとき、前記太陽光発電設備の周囲の空を撮影して得た画像を用いて、前記第１電力供給量の予測値の推移を修正または再予測する、
予測方法。
３－２．　３－１．に記載の予測方法において、
　前記所定の条件は、条件（１）および条件（２）のうち少なくとも一つを含み、
　条件（１）は、前記第１電力供給量の予測値に対する、前記供給対象における電力需要量の予測値の割合が、所定の第１基準を満たすことであり、
　条件（２）は、前記第１電力供給量の実績値と予測値との差分が所定の第２基準を満たすことである
予測方法。
３－３．　３－１．または３－２．に記載の予測方法において、
　前記所定の条件は、系統電力網から前記供給対象への電力供給、および前記電力供給源から前記系統電力網への電力供給の少なくとも一方に関する条件を含む
予測方法。
３－４．　３－３．に記載の予測方法において、
　前記所定の条件は、条件（３）および条件（４）のうち少なくとも一つを含み、
　条件（３）は、前記系統電力網からの前記供給対象への電力供給量である第２電力供給量を変更すべきことを示す情報を受け付けたことであり、
　条件（４）は、前記電力供給源から前記系統電力網への電力供給量である第３電力供給量を変更すべきことを示す情報を受け付けたことである
予測方法。
３－５．　３－１．から３－４．のいずれか一つに記載の予測方法において、
　前記所定の条件は、前記供給対象への再生可能エネルギーによる電力供給に関する条件を含む
予測方法。
３－６．　３－５．に記載の予測方法において、
　前記所定の条件は、条件（５）を含み、
　条件（５）は、前記供給対象への再生可能エネルギーによる電力供給量と、前記供給対象における電力需要量との差分、または、当該差分の積算値が第３基準を満たすことである
予測方法。
３－７．　３－１．から３－６．のいずれか一つに記載の予測方法において、
　前記一以上のコンピュータは、日時または太陽の位置の情報をさらに用いて、前記第１電力供給量の予測値の推移を修正または再予測する
予測方法。
３－８．　３－１．から３－７．のいずれか一つに記載の予測方法において、
　前記一以上のコンピュータは、風情報および気温の少なくとも一方をさらに用いて、前記第１電力供給量の予測値の推移を修正または再予測する
予測方法。
３－９．　３－１．から３－８．のいずれか一つに記載の予測方法において、
　前記一以上のコンピュータは、風情報を用いて、前記第１電力供給量の予測値の推移を修正または再予測し、
　前記画像は、前記太陽光発電設備から見て風上の空の画像を含む
予測方法。
３－１０．　３－１．から３－９．のいずれか一つに記載の予測方法において、
　前記一以上のコンピュータはさらに、修正または再予測された前記第１電力供給量の予測値と、前記供給対象における電力需要量の予測値との比較結果に基づいて、報知情報および制御情報の少なくとも一方を出力し、
　前記制御情報は、前記供給対象への電力供給量および前記電力需要量の少なくとも一方を制御するための情報である
予測方法。
４－１．　コンピュータに予測方法を実行させるプログラムを記憶する記録媒体であって、
　当該予測方法は、前記コンピュータが、
　　少なくとも一つの太陽光発電設備を含む電力供給源の、供給対象への第１電力供給量の予測値の推移を取得し、
　　所定の条件を満たしたとき、前記太陽光発電設備の周囲の空を撮影して得た画像を用いて、前記第１電力供給量の予測値の推移を修正または再予測する、予測方法である
記録媒体。
４－２．　４－１．に記載の記録媒体において、
　前記所定の条件は、条件（１）および条件（２）のうち少なくとも一つを含み、
　条件（１）は、前記第１電力供給量の予測値に対する、前記供給対象における電力需要量の予測値の割合が、所定の第１基準を満たすことであり、
　条件（２）は、前記第１電力供給量の実績値と予測値との差分が所定の第２基準を満たすことである
記録媒体。
４－３．　４－１．または４－２．に記載の記録媒体において、
　前記所定の条件は、系統電力網から前記供給対象への電力供給、および前記電力供給源から前記系統電力網への電力供給の少なくとも一方に関する条件を含む
記録媒体。
４－４．　４－３．に記載の記録媒体において、
　前記所定の条件は、条件（３）および条件（４）のうち少なくとも一つを含み、
　条件（３）は、前記系統電力網からの前記供給対象への電力供給量である第２電力供給量を変更すべきことを示す情報を受け付けたことであり、
　条件（４）は、前記電力供給源から前記系統電力網への電力供給量である第３電力供給量を変更すべきことを示す情報を受け付けたことである
記録媒体。
４－５．　４－１．から４－４．のいずれか一つに記載の記録媒体において、
　前記所定の条件は、前記供給対象への再生可能エネルギーによる電力供給に関する条件を含む
記録媒体。
４－６．　４－５．に記載の記録媒体において、
　前記所定の条件は、条件（５）を含み、
　条件（５）は、前記供給対象への再生可能エネルギーによる電力供給量と、前記供給対象における電力需要量との差分、または、当該差分の積算値が第３基準を満たすことである
記録媒体。
４－７．　４－１．から４－６．のいずれか一つに記載の記録媒体において、
　前記予測方法において前記コンピュータは、日時または太陽の位置の情報をさらに用いて、前記第１電力供給量の予測値の推移を修正または再予測する
記録媒体。
４－８．　４－１．から４－７．のいずれか一つに記載の記録媒体において、
　前記予測方法において前記コンピュータは、風情報および気温の少なくとも一方をさらに用いて、前記第１電力供給量の予測値の推移を修正または再予測する
記録媒体。
４－９．　４－１．から４－８．のいずれか一つに記載の記録媒体において、
　前記予測方法において前記コンピュータは、風情報を用いて、前記第１電力供給量の予測値の推移を修正または再予測し、
　前記画像は、前記太陽光発電設備から見て風上の空の画像を含む
記録媒体。
４－１０．　４－１．から４－９．のいずれか一つに記載の記録媒体において、
　前記予測方法において前記コンピュータはさらに、修正または再予測された前記第１電力供給量の予測値と、前記供給対象における電力需要量の予測値との比較結果に基づいて、報知情報および制御情報の少なくとも一方を出力し、
　前記制御情報は、前記供給対象への電力供給量および前記電力需要量の少なくとも一方を制御するための情報である
記録媒体。
５－１．　コンピュータに予測方法を実行させるプログラムであって、
　当該予測方法は、前記コンピュータが、
　　少なくとも一つの太陽光発電設備を含む電力供給源の、供給対象への第１電力供給量の予測値の推移を取得し、
　　所定の条件を満たしたとき、前記太陽光発電設備の周囲の空を撮影して得た画像を用いて、前記第１電力供給量の予測値の推移を修正または再予測する、予測方法である
プログラム。
５－２．　５－１．に記載のプログラムにおいて、
　前記所定の条件は、条件（１）および条件（２）のうち少なくとも一つを含み、
　条件（１）は、前記第１電力供給量の予測値に対する、前記供給対象における電力需要量の予測値の割合が、所定の第１基準を満たすことであり、
　条件（２）は、前記第１電力供給量の実績値と予測値との差分が所定の第２基準を満たすことである
プログラム。
５－３．　５－１．または５－２．に記載のプログラムにおいて、
　前記所定の条件は、系統電力網から前記供給対象への電力供給、および前記電力供給源から前記系統電力網への電力供給の少なくとも一方に関する条件を含む
プログラム。
５－４．　５－３．に記載のプログラムにおいて、
　前記所定の条件は、条件（３）および条件（４）のうち少なくとも一つを含み、
　条件（３）は、前記系統電力網からの前記供給対象への電力供給量である第２電力供給量を変更すべきことを示す情報を受け付けたことであり、
　条件（４）は、前記電力供給源から前記系統電力網への電力供給量である第３電力供給量を変更すべきことを示す情報を受け付けたことである
プログラム。
５－５．　５－１．から５－４．のいずれか一つに記載のプログラムにおいて、
　前記所定の条件は、前記供給対象への再生可能エネルギーによる電力供給に関する条件を含む
プログラム。
５－６．　５－５．に記載のプログラムにおいて、
　前記所定の条件は、条件（５）を含み、
　条件（５）は、前記供給対象への再生可能エネルギーによる電力供給量と、前記供給対象における電力需要量との差分、または、当該差分の積算値が第３基準を満たすことである
プログラム。
５－７．　５－１．から５－６．のいずれか一つに記載のプログラムにおいて、
　前記予測方法において前記コンピュータは、日時または太陽の位置の情報をさらに用いて、前記第１電力供給量の予測値の推移を修正または再予測する
プログラム。
５－８．　５－１．から５－７．のいずれか一つに記載のプログラムにおいて、
　前記予測方法において前記コンピュータは、風情報および気温の少なくとも一方をさらに用いて、前記第１電力供給量の予測値の推移を修正または再予測する
プログラム。
５－９．　５－１．から５－８．のいずれか一つに記載のプログラムにおいて、
　前記予測方法において前記コンピュータは、風情報を用いて、前記第１電力供給量の予測値の推移を修正または再予測し、
　前記画像は、前記太陽光発電設備から見て風上の空の画像を含む
プログラム。
５－１０．　５－１．から５－９．のいずれか一つに記載のプログラムにおいて、
　前記予測方法において前記コンピュータはさらに、修正または再予測された前記第１電力供給量の予測値と、前記供給対象における電力需要量の予測値との比較結果に基づいて、報知情報および制御情報の少なくとも一方を出力し、
　前記制御情報は、前記供給対象への電力供給量および前記電力需要量の少なくとも一方を制御するための情報である
プログラム。
１０　予測装置
２０　撮影部
３０　予測システム
５０　供給対象
５２　太陽光発電設備
５４　電力供給源
６０　系統電力網
６２　発電所
１１０　取得部
１２０　事前予測部
１２２　第１の学習済みモデル
１２４　第２の学習済みモデル
１３０　予測部
１３２　第３の学習済みモデル
１４０　記憶部
１５０　出力部
１６０　実績値取得部
１７０　変更情報取得部
１８０　画像取得部
１０００　計算機

Claims (13)

  1. 　少なくとも一つの太陽光発電設備を含む電力供給源の、供給対象への第１電力供給量の予測値の推移を取得する取得手段と、
    　所定の条件を満たしたとき、前記太陽光発電設備の周囲の空を撮影して得た画像を用いて、前記第１電力供給量の予測値の推移を修正または再予測する予測手段と、を備える
    予測装置。
  2. 　請求項１に記載の予測装置において、
    　前記所定の条件は、条件（１）および条件（２）のうち少なくとも一つを含み、
    　条件（１）は、前記第１電力供給量の予測値に対する、前記供給対象における電力需要量の予測値の割合が、所定の第１基準を満たすことであり、
    　条件（２）は、前記第１電力供給量の実績値と予測値との差分が所定の第２基準を満たすことである
    予測装置。
  3. 　請求項１または２に記載の予測装置において、
    　前記所定の条件は、系統電力網から前記供給対象への電力供給、および前記電力供給源から前記系統電力網への電力供給の少なくとも一方に関する条件を含む
    予測装置。
  4. 　請求項３に記載の予測装置において、
    　前記所定の条件は、条件（３）および条件（４）のうち少なくとも一つを含み、
    　条件（３）は、前記系統電力網からの前記供給対象への電力供給量である第２電力供給量を変更すべきことを示す情報を受け付けたことであり、
    　条件（４）は、前記電力供給源から前記系統電力網への電力供給量である第３電力供給量を変更すべきことを示す情報を受け付けたことである
    予測装置。
  5. 　請求項１から４のいずれか一項に記載の予測装置において、
    　前記所定の条件は、前記供給対象への再生可能エネルギーによる電力供給に関する条件を含む
    予測装置。
  6. 　請求項５に記載の予測装置において、
    　前記所定の条件は、条件（５）を含み、
    　条件（５）は、前記供給対象への再生可能エネルギーによる電力供給量と、前記供給対象における電力需要量との差分、または、当該差分の積算値が第３基準を満たすことである
    予測装置。
  7. 　請求項１から６のいずれか一項に記載の予測装置において、
    　前記予測手段は、日時または太陽の位置の情報をさらに用いて、前記第１電力供給量の予測値の推移を修正または再予測する
    予測装置。
  8. 　請求項１から７のいずれか一項に記載の予測装置において、
    　前記予測手段は、風情報および気温の少なくとも一方をさらに用いて、前記第１電力供給量の予測値の推移を修正または再予測する
    予測装置。
  9. 　請求項１から８のいずれか一項に記載の予測装置において、
    　前記予測手段は、風情報を用いて、前記第１電力供給量の予測値の推移を修正または再予測し、
    　前記画像は、前記太陽光発電設備から見て風上の空の画像を含む
    予測装置。
  10. 　請求項１から９のいずれか一項に記載の予測装置において、
    　修正または再予測された前記第１電力供給量の予測値と、前記供給対象における電力需要量の予測値との比較結果に基づいて、報知情報および制御情報の少なくとも一方を出力する出力手段をさらに備え、
    　前記制御情報は、前記供給対象への電力供給量および前記電力需要量の少なくとも一方を制御するための情報である
    予測装置。
  11. 　請求項１から１０のいずれか一項に記載の予測装置と、
    　前記予測装置において、前記所定の条件が満たされていると判定されたとき、前記太陽光発電設備の周囲の空を撮影する撮影手段とを備える
    　予測システム。
  12. 　一以上のコンピュータが、
    　少なくとも一つの太陽光発電設備を含む電力供給源の、供給対象への第１電力供給量の予測値の推移を取得し、
    　所定の条件を満たしたとき、前記太陽光発電設備の周囲の空を撮影して得た画像を用いて、前記第１電力供給量の予測値の推移を修正または再予測する、
    予測方法。
  13. 　コンピュータに予測方法を実行させるプログラムを記憶する記録媒体であって、
    　当該予測方法は、前記コンピュータが、
    　　少なくとも一つの太陽光発電設備を含む電力供給源の、供給対象への第１電力供給量の予測値の推移を取得し、
    　　所定の条件を満たしたとき、前記太陽光発電設備の周囲の空を撮影して得た画像を用いて、前記第１電力供給量の予測値の推移を修正または再予測する、予測方法である
    記録媒体。
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