WO2023177206A1 - 췌장암의 진단용 조성물 - Google Patents

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WO2023177206A1
WO2023177206A1 PCT/KR2023/003462 KR2023003462W WO2023177206A1 WO 2023177206 A1 WO2023177206 A1 WO 2023177206A1 KR 2023003462 W KR2023003462 W KR 2023003462W WO 2023177206 A1 WO2023177206 A1 WO 2023177206A1
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cancer
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PCT/KR2023/003462
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김백길
조남훈
강창무
이성환
장연수
강숙희
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연세대학교 산학협력단
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Definitions

  • the present invention relates to a composition for diagnosing pancreatic cancer, a kit, and a method for providing information for diagnosis.
  • Pancreatic cancer is the seventh leading cause of cancer-related death worldwide, but ranks second to fifth in developed countries. Patients with pancreatic cancer have a low survival rate, with an estimated 5-year survival rate of less than 5% due to early metastasis and recurrence after surgery. Pancreatic cancer generally has problems being diagnosed at an advanced stage due to symptoms that are not noticeable in the early stages, lack of specific tumor markers, and difficulty detecting the cancer in the early stages.
  • Pancreatic cancer is usually diagnosed clinically with one or two medical imaging and blood tests. Although existing tumor markers are clinically useful, they are known to be ineffective in early detection of pancreatic cancer. Carbohydrate antigen 19-9 (CA19-9), the most widely used pancreatic cancer biomarker, has limitations in the early detection of pancreatic cancer, such as insufficient sensitivity or specificity to help with early diagnosis of pancreatic cancer. In order to facilitate more precise early diagnosis, research is being actively conducted to discover pancreatic cancer-specific biomarkers.
  • CA19-9 Carbohydrate antigen 19-9
  • metabolic tumor was a quantitative parameter used for metabolic activity in positron emission tomography (PET) using 2-[18F] Fluoro-2-deoxy-D-glucose (FDG), the most common metabolic imaging technique in standard pancreatic cancer treatment.
  • FDG Fluoro-2-deoxy-D-glucose
  • One object of the present invention is to provide a composition, a kit, and a method for providing information regarding the diagnosis of cancer.
  • Another object of the present invention is to provide a composition, a kit, and a method for providing information on the prognosis of cancer for predicting the prognosis of cancer.
  • Another object of the present invention is to provide a panel for diagnosing cancer or predicting the prognosis of cancer.
  • the present invention relates to a composition for diagnosing cancer.
  • the diagnostic composition includes CNOT1 (CCR4-NOT Transcription Complex Subunit 1), KIF11 (kinesin family member 11), SLC44A1 (Solute Carrier Family 44 Member 1), MSI1 (Musashi RNA Binding Protein 1), and SDK1 (Sidekick Cell Adhesion).
  • CNOT1 CCR4-NOT Transcription Complex Subunit 1
  • KIF11 kinesin family member 11
  • SLC44A1 Solute Carrier Family 44 Member 1
  • MSI1 Musashi RNA Binding Protein 1
  • SDK1 Securekick Cell Adhesion
  • CNOT1 CCR4-NOT Transcription Complex Subunit 1
  • CCR4-NOT Transcription Complex Subunit 1 corresponds to the protein encoded by the CNOT1 gene in humans. This is the part of the CCR4-Not complex that diadenylates mRNA and acts as a scaffold protein to associate with other subunits of the complex.
  • CNOT1-related diseases include Pancreatic Agenesis and Holoprosencephaly with or without Vissers-Bodmer Syndrome.
  • the CNOT1 protein may be composed of the amino acid sequence represented by SEQ ID NO: 1, but is not limited thereto.
  • KIF11 kinesin family member 11
  • KIF11 kinesin family member 11
  • the functions of the gene product include chromosome positioning, centromere separation, and bipolar spindle production during cell mitosis.
  • the KIF11 protein may consist of the amino acid sequence represented by SEQ ID NO: 2, but is not limited thereto.
  • the "SLC44A1 (Solute Carrier Family 44 Member 1)" also known as CD92 or CTL1
  • CD92 or CTL1 activates choline transmembrane transporter activity and is involved in choline transport and transmembrane transport, which is also related to glioma.
  • SLC44A1 protein may consist of the amino acid sequence represented by SEQ ID NO: 3, but is not limited thereto.
  • MSI1 (Musashi RNA Binding Protein 1) encodes a protein containing two conserved tandem RNA recognition motifs. Expression of the above gene is known to be correlated with malignancy and proliferative activity of glioma and melanoma.
  • the MSI1 protein may consist of the amino acid sequence shown in SEQ ID NO: 4, but is not limited thereto.
  • SDK1 Small Cell Adhesion Molecule 1
  • SEQ ID NO: 5 the amino acid sequence shown in SEQ ID NO: 5
  • SYNGR1 (Synaptogyrin 1) encodes an integral membrane protein associated with presynaptic vesicles in nerve cells. The exact function of this protein is unclear, but studies of similar murine proteins have shown that it functions in synaptic plasticity that is not required for synaptic transmission.
  • the gene product belongs to the synaptogyrin gene family, and three alternatively spliced variants encoding three different isoforms are known.
  • the SYNGR1 protein may be composed of the amino acid sequence represented by SEQ ID NO: 6, but is not limited thereto.
  • the diagnostic composition includes CELSR1 (Cadherin EGF LAG Seven-Pass G-Type Receptor 1), DCLRE1B (DNA Cross-Link Repair 1B), ITGA3 (Integrin Subunit Alpha 3), KIAA1217 (Sickle Tail Protein Homolog), and MBOAT2 ( Membrane Bound O-Acyltransferase Domain Containing 2), RCC1 (Regulator Of Chromosome Condensation 1), SON (SON DNA And RNA Binding Protein), TLDC1 (MTOR Associated Protein, Eak-7 Homolog), ZFP69 (Zinc Finger Protein 69 Homolog), ADCY1 (Adenylate Cyclase 1), ARL6IP4 (ADP Ribosylation Factor Like GTPase 6 Interacting Protein 4), ATP8A1 (ATPase Phospholipid Transporting 8A1), COX14 (Cytochrome C Oxidase Assembly Factor COX14
  • CELSR1 (Cadherin EGF LAG Seven-Pass G-Type Receptor 1) is a member of the flamingo subfamily, which is part of the cadherin superfamily. Flamingo cadherin is located in the plasma membrane and has nine cadherin domains, seven epidermal growth factor-like repeats and two laminin A G-type repeats in the ectodomain. Certain members are known to be developmentally regulated neuron-specific genes that play unspecified roles in early embryogenesis.
  • the CELSR1 protein may consist of the amino acid sequence shown in SEQ ID NO: 7, but is not limited thereto.
  • DCLRE1B DNA Cross-Link Repair 1B
  • DCLRE1B DNA Cross-Link Repair 1B
  • the DCLRE1B protein may consist of the amino acid sequence represented by SEQ ID NO: 8, but is not limited thereto.
  • ITGA3 (Integrin Subunit Alpha 3) encodes a member of the integrin alpha chain family. Integrins are heterodimeric integral membrane proteins composed of alpha and beta chains that function as cell surface adhesion molecules. The encoded preprotein is proteolytically processed to generate light and heavy chains that make up the alpha 3 subunit, which in turn is called the beta 1 subunit. The subunits combine to form integrins, which interact with extracellular matrix proteins, including members of the laminin family. It is also known that the expression of this gene is correlated with breast cancer metastasis.
  • the ITGA3 protein may consist of the amino acid sequence represented by SEQ ID NO: 9, but is not limited thereto.
  • the "KIAA1217 (Sickle Tail Protein Homolog)" is also known as ETL4 or SKT, and is expected to be involved in the development of the embryonic skeletal system and is expected to be activated in the cytoplasm.
  • the KIAA1217 protein may be composed of the amino acid sequence represented by SEQ ID NO: 10, but is not limited thereto.
  • MBOAT2 Membrane Bound O-Acyltransferase Domain Containing 2 activates 1-acylglycerophosphocholine O-acyltransferase activity.
  • the MBOAT2 protein may consist of the amino acid sequence represented by SEQ ID NO: 11, but is not limited thereto.
  • RCC1 (Regulator Of Chromosome Condensation 1) activates several functions including guanyl-nucleotide exchange factor activity. Nucleosomal DNA binding activity; and protein heterodimerization activity. It is also known to be involved in several processes, including the G1/S transition of the mitotic cell cycle.
  • the RCC1 protein may consist of the amino acid sequence represented by SEQ ID NO: 12, but is not limited thereto.
  • the "SON (SON DNA And RNA Binding Protein)” encodes a protein that binds to RNA and particularly promotes pre-mRNA splicing of transcripts with poor splicing sites.
  • the protein is also known to recognize specific DNA sequences found in human hepatitis B virus (HBV) and inhibit HBV core promoter activity.
  • the SON protein may be composed of the amino acid sequence represented by SEQ ID NO: 13, but is not limited thereto.
  • TLDC1 (MTOR Associated Protein, Eak-7 Homolog)
  • MEAK7 EAK7
  • EAK7 EAK7
  • the TLDC1 protein may consist of the amino acid sequence represented by SEQ ID NO: 14, but is not limited thereto.
  • the "ZFP69 (Zinc Finger Protein 69 Homolog)" is predicted to enable DNA binding transcriptional repression activity, RNA polymerase II specific and RNA polymerase II transcription control region sequence specific DNA binding activity, It is known to be involved in the negative regulation of transcription by RNA polymerase II and the regulation of lipid metabolic processes.
  • the ZFP69 protein may consist of the amino acid sequence shown in SEQ ID NO: 15, but is not limited thereto.
  • ADCY1 (Adenylate Cyclase 1) encodes a member of the adenylate cyclase gene family mainly expressed in the brain. It is also known that this protein is regulated by calcium/calmodulin concentration and may be involved in brain development.
  • the ADCY1 protein may consist of the amino acid sequence represented by SEQ ID NO: 16, but is not limited thereto.
  • ARL6IP4 (ADP Ribosylation Factor Like GTPase 6 Interacting Protein 4) is a gene that enables the same protein binding activity and is known to be involved in RNA splicing and mRNA processing.
  • the ARL6IP4 protein may consist of the amino acid sequence represented by SEQ ID NO: 17, but is not limited thereto.
  • the "ATP8A1 (ATPase Phospholipid Transporting 8A1)” refers to a P-type adenosine triphosphatase (P-type ATPase), which corresponds to a protein family that induces uphill transport of ions across the membrane using the free energy of ATP hydrolysis. do.
  • P-type ATPase P-type adenosine triphosphatase
  • NMHI non-metallic ions
  • the protein encoded by this gene is a member of the third subfamily of P-type ATPases and is known to play a role in transporting amphipathic substances such as phosphatidylserine.
  • the ATP8A1 protein may consist of the amino acid sequence represented by SEQ ID NO: 18, but is not limited thereto.
  • COX14 Cytochrome C Oxidase Assembly Factor COX14
  • COX14 Cytochrome C Oxidase Assembly Factor COX14
  • This protein is known to play a role in coordinating the initial steps of cytochrome c oxidase (COX, also known as complex IV) subunit assembly, particularly the synthesis and assembly of the COX I subunit of the holoenzyme.
  • the COX14 protein may consist of the amino acid sequence represented by SEQ ID NO: 19, but is not limited thereto.
  • EPOR Errythropoietin Receptor
  • erythropoietin receptor a member of the cytokine receptor family.
  • this receptor activates the Jak2 tyrosine kinase, which activates various intracellular pathways, including Ras/MAP kinase, phosphatidylinositol 3-kinase, and STAT transcription factors, and stimulated erythropoietin receptors play a role in erythroid cell survival. It is known to do so.
  • the ID3 may be composed of the amino acid sequence represented by SEQ ID NO: 20, but is not limited thereto.
  • FAM110D (Family With Sequence Similarity 110 Member D)
  • GRRP1 GRRP1
  • the FAM110D protein may be composed of the amino acid sequence represented by SEQ ID NO: 21, but is not limited thereto.
  • GADD45G Crowth Arrest And DNA Damage Inducible Gamma
  • the protein encoded by this gene is known to respond to environmental stress by mediating activation of the p38/JNK pathway through MTK1/MEKK4 kinase.
  • the GADD45G protein may consist of the amino acid sequence represented by SEQ ID NO: 22, but is not limited thereto.
  • the “Hematopoietically Expressed Homeobox (HHEX)” encodes a member of the homeobox family of transcription factors involved in many developmental processes. It is known that this protein may play a role in hematopoietic differentiation due to its expression in specific hematopoietic lineages.
  • the HHEX protein may be composed of the amino acid sequence shown in SEQ ID NO: 23, but is not limited thereto.
  • INPP5B (Inositol Polyphosphate-5-Phosphatase B) encodes a member of the inositol polyphosphate-5-phosphatase family. This enzyme functions to regulate calcium signaling by inactivating inositol phosphate.
  • the encoded protein is localized in the cytoplasm and mitochondria and is also known to associate with membranes through an isoprenyl modification near the C-terminus.
  • the INPP5B protein may consist of the amino acid sequence represented by SEQ ID NO: 24, but is not limited thereto.
  • KCNJ8 (Potassium Inwardly Rectifying Channel Subfamily J Member 8) encodes an integral membrane protein, and the protein encoded by this gene is an inward-rectifier type potassium channel. Potassium channels exist in most mammalian cells and participate in a wide range of physiological responses. It is also known that defects in the above genes can cause J-wave syndrome and sudden infant death syndrome (SIDS).
  • the KCNJ8 protein may consist of the amino acid sequence represented by SEQ ID NO: 25, but is not limited thereto.
  • LIN7B (Lin-7 homolog B) activates protein domain-specific binding activity. It is known to be involved in maintaining epithelial cell apical/basal polarity.
  • the LIN7B protein may consist of the amino acid sequence shown in SEQ ID NO: 26, but is not limited thereto.
  • the "PAK3 (P21 Activated Kinase 3)” encodes a serine-threonine kinase, and the protein encoded by this gene forms an activated complex with GTP-binding RAS-like (P21), CDC2, and RAC1. .
  • This protein is known to be required for rapid cytoskeletal reorganization of dendritic spines involved in dendritic development and synaptic plasticity.
  • the PAK3 protein may consist of the amino acid sequence shown in SEQ ID NO: 27, but is not limited thereto.
  • RBP5 Retinol Binding Protein 5
  • RBP5 encodes a cellular retinol binding protein that is highly expressed in the kidney and liver. Downregulation of the encoded protein in hepatocellular carcinoma is known to be associated with large tumor size and poor patient survival.
  • the RBP5 protein may consist of the amino acid sequence represented by SEQ ID NO: 28, but is not limited thereto.
  • SNHG7 Small Nucleolar RNA Host Gene 7
  • RPKM 15.1 ovary
  • thyroid RPKM 12.1
  • 25 other tissues RPKM 15.1
  • the SNHG7 protein may consist of the amino acid sequence represented by SEQ ID NO: 29, but is not limited thereto.
  • the composition is intended to be applied to a biological sample isolated from an object of interest, and the biological sample includes, but is not limited to, a solid tissue sample, tissue culture, liquid tissue sample, cell, or cell fragment.
  • biological samples include whole blood, leukocytes, peripheral blood mononuclear cells, buffy coat, plasma, serum, Sputum, tears, mucus, nasal washes, nasal aspirate, breath, urine, semen, saliva, Peritoneal washings, ascites, cystic fluid, meningeal fluid, amniotic fluid, glandular fluid, pancreatic fluid, lymph fluid, Pleural fluid, nipple aspirate, bronchial aspirate, synovial fluid, joint aspirate, organ secretions, cells, cell extract It may include one or more selected from the group consisting of cell extract and cerebrospinal fluid, but is not limited thereto.
  • the “object of interest” refers to an individual that has developed cancer or is likely to develop cancer, and may be a mammal, including humans, for example, humans, rats, mice, guinea pigs, hamsters, rabbits, monkeys, and dogs. , may be selected from the group consisting of cats, cows, horses, pigs, sheep and goats, and preferably may be humans, but is not limited thereto.
  • the term “cancer” refers to or refers to a physiological condition typically characterized by uncontrolled cell growth in mammals.
  • the cancer includes pancreatic cancer, thyroid cancer, parathyroid cancer, stomach cancer, ovarian cancer, colon cancer, liver cancer, breast cancer, cervical cancer, lung cancer, non-small cell lung cancer, prostate cancer, gallbladder cancer, biliary tract cancer, non-Hodgkin lymphoma, and Hodgkin lymphoma.
  • it may be pancreatic cancer, but is not limited thereto as long as it is a type of cancer in which cancer progression, such as tumor differentiation and/or proliferation, is dependent on the cancer cells and/or cancer stem cells described in the present invention.
  • pancreatic cancer refers to cancer originating from pancreatic cells.
  • pancreatic adenocarcinoma which arises from pancreatic duct cells, accounts for about 90%, so pancreatic cancer generally refers to pancreatic ductal adenocarcinoma.
  • cystic cancer cystadenocarcinoma
  • pancreatic cancer patients Approximately 5 to 10% of pancreatic cancer patients have a genetic predisposition, and approximately 7.8% of pancreatic cancer patients have a family history of pancreatic cancer, which is higher than the 0.6% incidence of pancreatic cancer in the general population.
  • Pancreatic cancer is a cancer with a very poor prognosis, with a 5-year survival rate of less than 5%. The reason is that most cancers are discovered after they have progressed, so surgical resection is possible at the time of discovery in less than 20% of cases. Even if the cancer is completely resected with the naked eye, the survival rate is not improved due to micrometastasis, and there is little response to anticancer drugs and radiation therapy. Because it is low. Therefore, the most important way to improve survival rate is to detect early and perform surgery when there are no symptoms or when symptoms are non-specific.
  • diagnosis means confirming the presence or characteristics of a pathological condition.
  • the diagnosis may be to predict the possibility of the onset, growth, progression or metastasis of cancer, or may refer to cancer as another disease, such as a pancreatic disease, especially pancreatitis (both acute and chronic).
  • pancreatic benign tumors such as lipoma or intrapancreatic papillary mucinous neoplasm (IPMN)
  • IPMN intrapancreatic papillary mucinous neoplasm
  • pancreatitis refers to a disease caused by inflammation of the pancreas and includes acute pancreatitis and chronic pancreatitis.
  • Pancreatic juice contains digestive enzymes such as amylase (which hydrolyzes carbohydrates), trypsin (which hydrolyzes proteins), and lipase (which hydrolyzes fats).
  • pancreatitis not only occurs when the pancreatic juice does not flow smoothly due to alcohol abuse, gallstones, etc., causing the enzymes to cause autolysis of the pancreas, but also due to various causes such as metabolic disorders, drugs, and abdominal injuries.
  • Pancreatitis is an inflammatory disease of the pancreas that causes damage to pancreatic glandular cells, extensive interstitial edema, hemorrhage, and migration of neutrophilic granulocytes to the site of injury.
  • Pancreatitis can be broadly divided into two types: mild type, in which interstitial edema and peripancreatic fat necrosis are found, peripancreatic and intrapancreatic (peripancreatic) pancreatitis.
  • mild type in which interstitial edema and peripancreatic fat necrosis are found
  • peripancreatic and intrapancreatic (peripancreatic) pancreatitis peripancreatic pancreatitis.
  • pancreatitis There is severe type of pancreatitis accompanied by extensive intrapancreatic fatty necrosis, pancreatic parenchymal necrosis, and hemorrhage.
  • the agent for measuring the expression level of the protein includes at least one selected from the group consisting of antibodies, oligopeptides, ligands, PNA (peptide nucleic acids), and aptamers that specifically bind to the protein. It can be done, but is not limited to this.
  • the “antibody” refers to a substance that specifically binds to an antigen and causes an antigen-antibody reaction.
  • antibody refers to an antibody that specifically binds to the protein.
  • Antibodies of the present invention include polyclonal antibodies, monoclonal antibodies, and recombinant antibodies. The antibody can be easily produced using techniques well known in the art. For example, polyclonal antibodies can be produced by methods well known in the art, including the process of injecting the protein antigen into an animal and collecting blood from the animal to obtain serum containing the antibody. These polyclonal antibodies can be produced from any animal, such as goats, rabbits, sheep, monkeys, horses, pigs, cows, dogs, etc.
  • monoclonal antibodies can be prepared using the hybridoma method (see Kohler and Milstein (1976) European Journal of Immunology 6:511-519), which is well known in the art, or phage antibody library technology (Clackson et al, Nature, 352 :624-628, 1991; Marks et al, J. Mol. Biol., 222:58, 1-597, 1991).
  • Antibodies prepared by the above method can be separated and purified using methods such as gel electrophoresis, dialysis, salt precipitation, ion exchange chromatography, and affinity chromatography.
  • antibodies of the invention include intact forms with two full-length light chains and two full-length heavy chains, as well as functional fragments of the antibody molecule.
  • a functional fragment of an antibody molecule refers to a fragment that possesses at least an antigen-binding function, and includes Fab, F(ab'), F(ab')2, and Fv.
  • oligopeptide is a peptide composed of 2 to 20 amino acids and may include dipeptide, tripeptide, tetrapeptide, and pentapeptide, but is not limited thereto.
  • PNA Peptide Nucleic Acid
  • the “aptamer” is an oligonucleic acid or peptide molecule, and general details of aptamers are described in Bock LC et al., Nature 355(6360):5646 (1992); Hoppe-Seyler F, Butz K "Peptide aptamers: powerful new tools for molecular medicine”. J Mol Med. 78(8):42630(2000); Cohen BA, Colas P, Brent R. “An artificial cell-cycle inhibitor isolated from a combinatorial library”. Proc Natl Acad Sci USA. 95(24): 142727 (1998)].
  • the agent for measuring the expression level of the gene encoding the protein may include one or more selected from the group consisting of primers, probes, and antisense nucleotides that specifically bind to the gene encoding the protein. It is not limited.
  • the “primer” is a fragment that recognizes the target gene sequence and includes forward and reverse primer pairs, but is preferably a primer pair that provides analysis results with specificity and sensitivity. High specificity can be granted when the nucleic acid sequence of the primer is a sequence that is inconsistent with the non-target sequence present in the sample, so that the primer amplifies only the target gene sequence containing the complementary primer binding site and does not cause non-specific amplification. .
  • the “probe” refers to a substance that can specifically bind to a target substance to be detected in a sample, and refers to a substance that can specifically confirm the presence of the target substance in the sample through the binding.
  • the type of probe is not limited as it is a material commonly used in the art, but is preferably PNA (peptide nucleic acid), LNA (locked nucleic acid), peptide, polypeptide, protein, RNA or DNA, and is most preferred. It is PNA.
  • the probe is a biomaterial that is derived from or similar to living organisms or includes those manufactured in vitro, such as enzymes, proteins, antibodies, microorganisms, animal and plant cells and organs, nerve cells, DNA, and It may be RNA, DNA includes cDNA, genomic DNA, and oligonucleotides, RNA includes genomic RNA, mRNA, and oligonucleotides, and examples of proteins may include antibodies, antigens, enzymes, peptides, etc.
  • LNA Locked nucleic acids
  • LNA nucleosides contain the common nucleic acid bases of DNA and RNA and can form base pairs according to the Watson-Crick base pairing rules. However, due to the 'locking' of the molecule due to the methylene bridge, LNA does not form the ideal shape in Watson-Crick bonding.
  • LNA When LNA is included in a DNA or RNA oligonucleotide, the LNA can pair with the complementary nucleotide chain more quickly and increase the stability of the double helix.
  • the "antisense” refers to a sequence of nucleotide bases in which an antisense oligomer hybridizes with a target sequence in RNA by Watson-Crick base pairing, allowing the formation of an oligomeric heteroduplex, typically mRNA and RNA, within the target sequence. and an oligomer having an intersubunit backbone. Oligomers may have exact or approximate sequence complementarity to the target sequence.
  • Information on the proteins of INPP5B, KCNJ8, LIN7B, PAK3, RBP5 or SNHG7 or the genes encoding them is known, so those skilled in the art can use this to designate primers, probes or antisense nucleotides that specifically bind to the genes encoding the proteins. You will be able to design it easily.
  • CNOT1, KIF11, SLC44A1, MSI1, SDK1, SYNGR1, ELSR1, DCLRE1B, ITGA3, KIAA1217, MBOAT2, RCC1, SON, TLDC1, ZFP69, ADCY1, ARL6IP4, ATP8A1, COX14, EPOR, FAM110D, GADD45G, HHEX, INPP5B, KCNJ8, LIN7B, PAK3, RBP5 or SNHG7 proteins or genes encoding them can be measured from biological samples isolated from the subject of interest.
  • the diagnostic composition can be used to predict the possibility of cancer onset, growth, progression, or metastasis, or can be used to treat cancer as another disease, such as pancreatic disease, especially pancreatitis (both acute and chronic).
  • pancreatic disease especially pancreatitis (both acute and chronic).
  • pancreatic benign tumors lipoma or intrapancreatic papillary mucinous neoplasm (IPMN), etc.
  • IPMN intrapancreatic papillary mucinous neoplasm
  • the present invention relates to a kit for diagnosing cancer comprising the diagnostic composition of the present invention.
  • the “kit” refers to a tool that can evaluate the expression level of a biomarker by labeling a probe or antibody that specifically binds to a biomarker component with a detectable label. It includes not only direct labeling of a detectable substance related to a probe or antibody by reaction with a substrate, but also indirect labeling in which a label that develops color through reactivity with another directly labeled reagent is conjugated. It may include a chromogenic substrate solution, a washing solution, and other solutions that will undergo a color reaction with the label, and may be prepared including reagent components to be used.
  • the kit may be a kit containing the essential elements required to perform RT-PCR, including a test tube, reaction buffer, deoxynucleotides (dNTPs), and Taq-polymerization, in addition to each primer pair specific for the marker gene. It may contain enzymes, reverse transcriptase, DNase, RNase inhibitor, sterile water, etc. Additionally, the kit may be a kit for detecting genes for cancer diagnosis that includes essential elements needed to perform a DNA chip.
  • the DNA chip kit includes a substrate to which a cDNA corresponding to a gene or a fragment thereof is attached as a probe, and the substrate may include a cDNA corresponding to a quantitative control gene or a fragment thereof.
  • the kit of the present invention is not limited thereto, as long as it is known in the art.
  • the kit may be an RT-PCR kit, DNA chip kit, ELISA kit, protein chip kit, rapid kit, or MRM (multiple reaction monitoring) kit.
  • the kit of the present invention may further include one or more other component compositions, solutions, or devices suitable for the analysis method.
  • the kit may further include essential elements required to perform a reverse transcription polymerase reaction.
  • the reverse transcription polymerase reaction kit contains a pair of primers specific for the gene encoding the marker protein.
  • Primers are nucleotides having a sequence specific to the nucleic acid sequence of the gene, and may have a length of about 7 bp to 50 bp, more preferably about 10 bp to 30 bp. It may also include primers specific to the nucleic acid sequence of the control gene.
  • reverse transcription polymerase reaction kits include test tubes or other suitable containers, reaction buffer (pH and magnesium concentration vary), deoxynucleotides (dNTPs), enzymes such as Taq-polymerase and reverse transcriptase, DNase, and the RNase inhibitor DEPC.
  • -Can include DEPC-water, sterilized water, etc.
  • kits for diagnosing cancer of the present invention may include essential elements required to perform DNA chip testing.
  • a DNA chip kit may include a substrate to which a cDNA or oligonucleotide corresponding to a gene or a fragment thereof is attached, and reagents, agents, enzymes, etc. for producing a fluorescent label probe.
  • the substrate may also include cDNA or oligonucleotides corresponding to control genes or fragments thereof.
  • the cancer diagnostic kit of the present invention may include essential elements necessary to perform ELISA.
  • ELISA kits contain antibodies specific for these proteins.
  • Antibodies are antibodies that have high specificity and affinity for a marker protein and almost no cross-reactivity to other proteins, and may be monoclonal antibodies, polyclonal antibodies, or recombinant antibodies.
  • ELISA kits may include antibodies specific for control proteins.
  • Other ELISA kits include reagents that can detect bound antibodies, such as labeled secondary antibodies, chromophores, enzymes (e.g., conjugated with antibodies) and their substrates or those that can bind to antibodies. It may contain other substances, etc.
  • the fixture for the antigen-antibody binding reaction includes a nitrocellulose membrane, a PVDF membrane, a well plate synthesized from polyvinyl resin or polystyrene resin, and a glass slide glass. It may be used, but is not limited thereto.
  • the label for the secondary antibody is preferably a conventional coloring agent that produces a color reaction, such as HRP (horseradish peroxidase), alkaline phosphatase, colloid gold, and FITC (poly L Labels such as fluorescein and dye, such as -lysine-fluorecein isothiocyanate) and RITC (rhodamine-B-isothiocyanate), may be used, but are not limited thereto.
  • HRP horseradish peroxidase
  • alkaline phosphatase alkaline phosphatase
  • colloid gold and FITC (poly L Labels such as fluorescein and dye, such as -lysine-fluorecein isothiocyanate) and RITC (rhodamine-B-isothiocyanate)
  • FITC poly L Labels such as fluorescein and dye, such as -lysine-fluorecein isothiocyanate) and
  • the chromogenic substrate for inducing color development in the present invention is preferably used according to the label that produces a color reaction, such as TMB (3,3',5,5'-tetramethyl bezidine), ABTS [2,2 '-azino-bis(3-ethylbenzothiazoline-6-sulfonic acid)], OPD (o-phenylenediamine), etc. can be used.
  • TMB 3,3',5,5'-tetramethyl bezidine
  • ABTS 2,2 '-azino-bis(3-ethylbenzothiazoline-6-sulfonic acid)]
  • OPD o-phenylenediamine
  • the chromogenic substrate is provided dissolved in a buffer solution (0.1 M NaAc, pH 5.5).
  • a chromogenic substrate such as TMB is decomposed by HRP used as a marker for the secondary antibody conjugate to produce a chromogenic deposit, and the presence or absence of the marker proteins is detected by visually checking the degree of deposition of the chromogenic deposit.
  • the washing solution preferably contains a phosphate buffer solution, NaCl, and Tween 20, and a buffer solution (PBST) consisting of 0.02 M phosphate buffer solution, 0.13 M NaCl, and 0.05% Tween 20 is more preferable. do.
  • PBST buffer solution
  • the washing solution reacts with the secondary antibody to the antigen-antibody conjugate, then adds an appropriate amount to the fixative and washes 3 to 6 times.
  • the reaction stopping solution may preferably be a sulfuric acid solution (H 2 SO 4 ).
  • it relates to a method of providing information for diagnosing cancer.
  • the method of the present invention extracts CNOT1 (CCR4-NOT Transcription Complex Subunit 1), KIF11 (kinesin family member 11), SLC44A1 (Solute Carrier Family 44 Member 1), and MSI1 (Musashi RNA Binding Protein) from biological samples isolated from the target individual. 1), at least one protein selected from the group consisting of SDK1 (Sidekick Cell Adhesion Molecule 1) and SYNGR1 (Synaptogyrin 1); Alternatively, it may include measuring the expression level of the gene encoding the protein.
  • the object of interest is an individual that has developed or is likely to develop cancer and may be a mammal, including humans, for example, humans, rats, mice, guinea pigs, hamsters, rabbits, monkeys, dogs, and cats. , may be selected from the group consisting of cattle, horses, pigs, sheep, and goats, and preferably may be humans, but is not limited thereto.
  • the biological sample refers to any material, biological fluid, tissue, or cell obtained from or derived from an individual, such as whole blood, leukocytes, and peripheral blood mononuclear cells. ), white blood cell buffy coat, plasma, serum, sputum, tears, mucus, nasal washes, nasal aspirate, respiration (breath, urine, semen, saliva, peritoneal washings, ascites, cystic fluid, meningeal fluid, amniotic fluid) , glandular fluid, pancreatic fluid, lymph fluid, pleural fluid, nipple aspirate, bronchial aspirate, synovial fluid, joint aspirate. It may be one or more selected from the group consisting of joint aspirate, organ secretions, cells, cell extract, and cerebrospinal fluid, but is not limited thereto.
  • the method is used to extract CELSR1 (Cadherin EGF LAG Seven-Pass G-Type Receptor 1), DCLRE1B (DNA Cross-Link Repair 1B), ITGA3 (Integrin Subunit Alpha 3), and KIAA1217 from biological samples isolated from the target individual.
  • CELSR1 Cerin EGF LAG Seven-Pass G-Type Receptor 1
  • DCLRE1B DNA Cross-Link Repair 1B
  • ITGA3 Integrin Subunit Alpha 3
  • KIAA1217 KIAA1217
  • the agent for measuring the expression level of the protein includes at least one selected from the group consisting of antibodies, oligopeptides, ligands, PNA (peptide nucleic acids), and aptamers that specifically bind to the protein. can do.
  • the expression level of the protein can be measured using protein chip analysis, immunoassay, ligand binding assay, MALDI-TOF (Matrix Assisted Laser Desorption/Ionization Time of Flight Mass Spectrometry) analysis, and SELDI-TOF (Sulface Enhanced Laser Desorption/SELDI-TOF).
  • MALDI-TOF Microx Assisted Laser Desorption/Ionization Time of Flight Mass Spectrometry
  • SELDI-TOF Surface Enhanced Laser Desorption/SELDI-TOF
  • Ionization Time of Flight Mass Spectrometry analysis, radioimmunoassay, radioimmunodiffusion method, Ouchteroni immunodiffusion method, rocket immunoelectrophoresis, tissue immunostaining, complement fixation assay, two-dimensional electrophoresis analysis, liquid chromatography-mass spectrometry ( It can be performed by liquid chromatography-Mass Spectrometry (LC-MS), LC-MS/MS (liquid chromatography-Mass Spectrometry/Mass Spectrometry), Western blotting, or ELISA (enzyme linked immunosorbent assay).
  • LC-MS liquid chromatography-Mass Spectrometry
  • LC-MS/MS liquid chromatography-Mass Spectrometry/Mass Spectrometry
  • Western blotting or ELISA (enzyme linked immunosorbent assay).
  • the expression level of the protein can be measured by a multiple reaction monitoring (MRM) method.
  • MRM multiple reaction monitoring
  • the internal standard material may be a synthetic peptide or Escherichia coli beta galactosidase in which a specific amino acid constituting the target peptide is isotopically substituted.
  • the agent for measuring the expression level of the gene encoding the protein may include one or more selected from the group consisting of primers, probes, and antisense nucleotides that specifically bind to the gene encoding the protein.
  • the expression level of the gene encoding the protein can be measured using reverse transcription polymerase reaction (RT-PCR), competitive reverse transcription polymerase reaction (Competitive RT-PCR), and real-time reverse transcription polymerase reaction (Real-time RT-PCR). , RNase protection assay (RPA), Northern blotting, or DNA chip.
  • RT-PCR reverse transcription polymerase reaction
  • Competitive RT-PCR competitive reverse transcription polymerase reaction
  • Real-time RT-PCR real-time reverse transcription polymerase reaction
  • RNase protection assay RPA
  • Northern blotting or DNA chip.
  • the method includes at least one protein selected from the group consisting of CNOT1, KIF11, and SLC44A1 measured on a biological sample of the subject of interest; Alternatively, if the expression level of the gene encoding this is higher than that of the control group, it can be predicted that the subject of interest has developed or is highly likely to develop cancer.
  • the method of the present invention includes at least one protein selected from the group consisting of MSI1, SDK1, and SYNGR1 measured on a biological sample of the subject of interest; Alternatively, if the expression level of the gene encoding this is lower than that of the control group, it can be predicted that the subject of interest has developed or is highly likely to develop cancer.
  • CELSR1, DCLRE1B in addition to cases where the expression level of at least one protein selected from the group consisting of CNOT1, KIF11, and SLC44A1 or the gene encoding the same measured in the biological sample of the subject of interest is higher than that of the control group, CELSR1, DCLRE1B
  • the expression level of at least one protein selected from the group consisting of , ITGA3, KIAA1217, MBOAT2, RCC1, SON, TLDC1 and ZFP69 or the gene encoding it is higher than the control group, cancer has occurred or is likely to occur in the subject of interest. It can be predicted to be high.
  • control group refers to the expression level of the corresponding biomarker protein or the gene encoding the protein in a healthy normal control group, or the average of the expression level of the corresponding marker protein or the gene encoding the corresponding marker protein in biological samples derived from pancreatic disease patients. It may be an intermediate value, or it may be an average or median value of the expression level of the marker protein or the gene encoding the marker protein in a biological sample derived from a cancer patient, preferably a cancer patient other than pancreatic cancer, but is not limited thereto.
  • predicting that the cancer has developed or is highly likely to develop includes not only predicting the possibility of the onset, growth, progression, or metastasis of the cancer, but also predicting that the cancer has developed or is likely to develop in the subject of interest.
  • Diseases suspected to be cancer are distinguished from other diseases, especially pancreatic diseases (e.g., pancreatitis (both acute or chronic), benign pancreatic tumors (lipoma or intraductal papillary mucinous neoplasm (IPMN), etc.)) and are classified as cancer. It includes predicting, and in addition, it may include predicting that the cancer that has developed or is suspected to have developed in the subject of interest is pancreatic cancer by distinguishing it from other carcinomas.
  • pancreatic diseases e.g., pancreatitis (both acute or chronic), benign pancreatic tumors (lipoma or intraductal papillary mucinous neoplasm (IPMN), etc.
  • the cancer includes pancreatic cancer, thyroid cancer, parathyroid cancer, stomach cancer, ovarian cancer, colon cancer, liver cancer, breast cancer, cervical cancer, lung cancer, non-small cell lung cancer, prostate cancer, gallbladder cancer, biliary tract cancer, non-Hodgkin lymphoma, and Hodgkin lymphoma.
  • adrenal cancer soft tissue sarcoma, urethral cancer, penile cancer, ureteral cancer, renal cell carcinoma, renal pelvic carcinoma, CNS central nervous system tumor, primary CNS lymphoma, spinal cord tumor, brainstem glioma, or pituitary adenoma.
  • it may be pancreatic cancer, but is not limited thereto as long as it is a type of cancer in which cancer progression, such as tumor differentiation and/or proliferation, is dependent on the cancer cells and/or cancer stem cells described in the present invention.
  • composition for predicting the prognosis of cancer relates to a composition for predicting the prognosis of cancer.
  • the composition for predicting prognosis includes CNOT1 (CCR4-NOT Transcription Complex Subunit 1), KIF11 (kinesin family member 11), SLC44A1 (Solute Carrier Family 44 Member 1), MSI1 (Musashi RNA Binding Protein 1), and SDK1 (Sidekick).
  • CNOT1 CCR4-NOT Transcription Complex Subunit 1
  • KIF11 kinesin family member 11
  • SLC44A1 Solute Carrier Family 44 Member 1
  • MSI1 Moleukin 1
  • SDK1 Sekick
  • the composition for predicting prognosis includes CELSR1 (Cadherin EGF LAG Seven-Pass G-Type Receptor 1), DCLRE1B (DNA Cross-Link Repair 1B), ITGA3 (Integrin Subunit Alpha 3), KIAA1217 (Sickle Tail Protein Homolog), MBOAT2 (Membrane Bound O-Acyltransferase Domain Containing 2), RCC1 (Regulator Of Chromosome Condensation 1), SON (SON DNA And RNA Binding Protein), TLDC1 (MTOR Associated Protein, Eak-7 Homolog), ZFP69 (Zinc Finger Protein 69 Homolog) ), ADCY1 (Adenylate Cyclase 1), ARL6IP4 (ADP Ribosylation Factor Like GTPase 6 Interacting Protein 4), ATP8A1 (ATPase Phospholipid Transporting 8A1), COX14 (Cytochrome C Ox
  • Prognosis in the present invention refers to the act of predicting in advance the course of a disease and the outcome of death or survival.
  • the prognosis or prognostic diagnosis may be interpreted as meaning that the course of a disease may vary depending on the patient's physiological or environmental condition, and all actions that predict the course of the disease before and after treatment by comprehensively considering the patient's condition. You can.
  • the prognosis can be interpreted as the act of determining whether the survival rate after the onset of cancer is predicted to be low or the response to treatment is expected to be poor.
  • composition for predicting prognosis of the present invention the description of the agent for measuring the expression level of 29 biomarkers, cancer, protein or gene, etc. overlaps with what was previously described and to avoid excessive complexity of the specification, detailed description thereof will be omitted below.
  • kits for predicting the prognosis of cancer comprising the composition for predicting the prognosis of the present invention.
  • kits for predicting prognosis of the present invention descriptions of prognosis, cancer, type of kit, etc. overlap with what was previously described and to avoid excessive complexity of the specification, detailed descriptions thereof are omitted below.
  • it relates to a method of providing information for predicting the prognosis of cancer.
  • the method of the present invention extracts CNOT1 (CCR4-NOT Transcription Complex Subunit 1), KIF11 (kinesin family member 11), SLC44A1 (Solute Carrier Family 44 Member 1), and MSI1 (Musashi RNA Binding Protein) from biological samples isolated from the target individual. 1), at least one protein selected from the group consisting of SDK1 (Sidekick Cell Adhesion Molecule 1) and SYNGR1 (Synaptogyrin 1); Alternatively, it may include measuring the expression level of the gene encoding the protein.
  • the method is used to extract CELSR1 (Cadherin EGF LAG Seven-Pass G-Type Receptor 1), DCLRE1B (DNA Cross-Link Repair 1B), ITGA3 (Integrin Subunit Alpha 3), and KIAA1217 from biological samples isolated from the target individual.
  • CELSR1 Cerin EGF LAG Seven-Pass G-Type Receptor 1
  • DCLRE1B DNA Cross-Link Repair 1B
  • ITGA3 Integrin Subunit Alpha 3
  • KIAA1217 KIAA1217
  • the method includes at least one protein selected from the group consisting of CNOT1, KIF11, and SLC44A1 measured on a biological sample of the subject of interest; Alternatively, if the expression level of the gene encoding this is higher than the control group, the prognosis of cancer can be predicted to be poor.
  • the method of the present invention includes at least one protein selected from the group consisting of MSI1, SDK1, and SYNGR1 measured on a biological sample of the subject of interest; Alternatively, if the expression level of the gene encoding this is lower than the control group, the prognosis of cancer can be predicted to be poor.
  • CELSR1, DCLRE1B when the expression level of at least one protein selected from the group consisting of , ITGA3, KIAA1217, MBOAT2, RCC1, SON, TLDC1 and ZFP69 or the gene encoding it is higher than the control group, the prognosis of cancer can be predicted to be poor.
  • the present invention relates to a panel for diagnosing or predicting prognosis of cancer.
  • the panel of the present invention includes CNOT1 (CCR4-NOT Transcription Complex Subunit 1), KIF11 (kinesin family member 11), SLC44A1 (Solute Carrier Family 44 Member 1), MSI1 (Musashi RNA Binding Protein 1), and SDK1 (Sidekick Cell Adhesion Molecule) 1) and at least one protein selected from the group consisting of SYNGR1 (Synaptogyrin 1); Alternatively, it may include an agent that measures the expression level of the gene encoding it.
  • the panel of the present invention includes CELSR1 (Cadherin EGF LAG Seven-Pass G-Type Receptor 1), DCLRE1B (DNA Cross-Link Repair 1B), ITGA3 (Integrin Subunit Alpha 3), KIAA1217 (Sickle Tail Protein Homolog), and MBOAT2 (Membrane Bound O-Acyltransferase Domain Containing 2), RCC1 (Regulator Of Chromosome Condensation 1), SON (SON DNA And RNA Binding Protein), TLDC1 (MTOR Associated Protein, Eak-7 Homolog), ZFP69 (Zinc Finger Protein 69 Homolog), ADCY1 (Adenylate Cyclase 1), ARL6IP4 (ADP Ribosylation Factor Like GTPase 6 Interacting Protein 4), ATP8A1 (ATPase Phospholipid Transporting 8A1), COX14 (Cytochrome C Oxidase Assembly Factor COX
  • the present invention detects the occurrence or likelihood of developing cancer, especially pancreatic cancer, by measuring the expression level of a biomarker protein or the gene encoding it, which can be linked to metabolic tumor volume, a quantitative parameter used for metabolic activity. It can be accurately predicted or diagnosed.
  • Figure 1a is a diagram showing a PET image of a pancreatic cancer patient according to an embodiment of the present invention.
  • Figure 1b is a diagram showing the results of heatmap analysis of genes commonly found in tissues of MTV-low and MTV-high pancreatic cancer patients according to an embodiment of the present invention.
  • Figure 1c is a bar graph showing the fold change distribution of up- or down-regulated genes in the MTV-low group and MTV-high group according to an embodiment of the present invention.
  • FIGS. 2a and 2b show highly expressed genes (MTV-upregulated genes; MUG) and underexpressed genes (MTV- This diagram shows the results of comparative analysis of downregulated gene (MDG) expression.
  • Figures 3A and 3B are diagrams showing the results of survival analysis between low- and high-expression groups of MTV-related genes according to an embodiment of the present invention.
  • Figures 4a and 4b show genes significantly correlated with MAG (MTV RNA-Seq only, TCGA-PAAD only, or MTV ⁇ PAAD) from classification of MTV RNA-Seq and TCGA-PAAD data sets according to an embodiment of the present invention. ) is a diagram showing the results of classification.
  • MAG MTV RNA-Seq only, TCGA-PAAD only, or MTV ⁇ PAAD
  • FIG. 5A to 5D show a single marker (MUG or MDG) and a MUG binding marker (FIG. 5B; A), a MUG-MDG binding marker (FIG. 5C; B), and an MDG binding marker (FIG. 5D) according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 5B A
  • FIG. 5C B
  • FIG. 5D MDG binding marker
  • Figures 6a and 6b are diagrams showing the correlation matrix (a) of MAG and TCGA markers and the triangular portion (b) located at the top according to an embodiment of the present invention.
  • Figure 7a is a diagram showing the results of analyzing the correlation between the MAG marker and CA19-9 and CEACAMB, blood test markers used in actual clinical practice, according to an embodiment of the present invention.
  • Figures 7b to 7e show the stage, treatment evaluation criteria, and disease-free (DF) and recurrent or progressive (RP) cancers used in actual clinical trials of MAG markers according to an embodiment of the present invention. This is a province that confirmed the applicability of .
  • CNOT1 CCR4-NOT Transcription Complex Subunit 1
  • KIF11 kinesin family member 11
  • SLC44A1 Solute Carrier Family 44 Member 1
  • MSI1 Musashi RNA Binding Protein 1
  • SDK1 Sidekick Cell Adhesion At least one protein selected from the group consisting of Molecule 1) and SYNGR1 (Synaptogyrin 1); Or an agent for measuring the expression level of the gene encoding the same; It relates to a composition for diagnosing cancer containing as an active ingredient.
  • Another embodiment of the present invention relates to a kit for diagnosing cancer comprising the diagnostic composition of the present invention.
  • CNOT1 CCR4-NOT Transcription Complex Subunit 1
  • KIF11 kinesin family member 11
  • SLC44A1 Solute Carrier Family 44 Member 1
  • MSI1 Melashi RNA
  • CNOT1 CCR4-NOT Transcription Complex Subunit 1
  • KIF11 kinesin family member 11
  • SLC44A1 Solute Carrier Family 44 Member 1
  • MSI1 Musashi RNA Binding Protein 1
  • SDK1 Sidekick Cell At least one protein selected from the group consisting of Adhesion Molecule 1) and SYNGR1 (Synaptogyrin 1); Or an agent that measures the expression level of the gene encoding the same; It relates to a composition for predicting the prognosis of cancer containing as an active ingredient.
  • Another embodiment of the present invention relates to a kit for predicting the prognosis of cancer comprising the composition for predicting the prognosis of the present invention.
  • CNOT1 CCR4-NOT Transcription Complex Subunit 1
  • KIF11 kinesin family member 11
  • SLC44A1 Solute Carrier Family 44 Member 1
  • MSI1 Melashi RNA
  • CNOT1 CCR4-NOT Transcription Complex Subunit 1
  • KIF11 kinesin family member 11
  • SLC44A1 Solute Carrier Family 44 Member 1
  • MSI1 Musashi RNA Binding Protein 1
  • SDK1 Sidekick Cell At least one protein selected from the group consisting of Adhesion Molecule 1) and SYNGR1 (Synaptogyrin 1); It relates to a panel for diagnosing cancer or predicting the prognosis of cancer, including an agent that measures the expression level of the gene encoding the same.
  • Example 1 Transcriptome analysis of MTV (Metabolic Tumor Volume)-related genes expressed in pancreatic cancer
  • PET images were taken from patients with pancreatic cancer, and the PET images are shown in Figure 1a.
  • the image on the left corresponds to a pancreatic cancer patient with low MTV
  • the image on the right corresponds to a pancreatic cancer patient with high MTV.
  • RNA quality was analyzed on a NanoDrop 2000 (Thermo Fisher Scientific, MA) and Agilent 2100 Bioanalyzer (Agilent Technologies, CA), with 1.8 for OD260/280, 1.6 for OD260/230, and 7.0 for RNA integrity number (RIN).
  • the expression profile was extracted from the expression level obtained through transcript quantification of each sample using the read count (rear count) and FPKM (Fragments Per Kilobase of transcript per Million mapped reads) value, which is a normalization value that takes into account transcript length and depth of coverage. did.
  • Genes or transcripts differentially expressed were selected through statistical hypothesis testing of the expression values of two or more groups under different conditions, heatmap analysis of gene expression was performed, and the results are shown in Figure 1b.
  • MTV-low MTV-low
  • MTV-high MTV-high
  • Functional annotation (GO) analysis identified up-regulated genes as Wnt signaling (GO: 0035567, 0060070, 0060071), sister chromatid cohesion (GO: 0007062), and cell division (GO: 0000278, 0051301), while down-regulated genes were identified as Regulated genes were identified as enriched in rRNA processing (GO: 0006364), translation (GO: 0006412, 0006413), and nuclear transcribed mRNA catabolism (GO: 0000184) (see Fig. 1C). 28 up-regulated genes belonged to Wnt signaling genes or cell division genes, and 22 down-regulated genes belonged to rRNA processing genes.
  • Example 2 Comparative analysis of MTV-related gene expression in survival and death groups of the TCGA-PAAD data set
  • the MUG refers to a gene upregulated in the MTV-high expression group compared to the MTV-low expression group
  • the MDG MTV-downregulated gene refers to a gene upregulated in the MTV-high expression group compared to the MTV-low expression group. Means down-regulated genes in the group.
  • ITGA3 Integrin Subunit Alpha 3
  • KIAA1217 Small Tail Protein Homolog
  • KIF11 kinesin family member 11
  • MBOAT2 Membrane Bound O-Acyltransferase Domain Containing 2
  • RCC1 Regulator Of Chromosome Condensation 1
  • SLC44A1 Solute Carrier Family 44 Member 1
  • SON SON DNA And RNA Binding Protein
  • TLDC1 MTOR Associated Protein, Eak-7 Homolog
  • ZFP69 Zinc Finger Protein 69 Homolog
  • ADCY1 Adenylate Cyclase 1
  • ARL6IP4 ADP Ribosylation Factor Like GTPase 6 Interacting Protein 4
  • ATP8A1 ATPase Phospholipid Transporting 8A1
  • COX14 Cytochrome C Oxidase Assembly
  • EPOR Erythropoietin Receptor
  • FAM110D Family With Sequence Similarity 110 Member D
  • GADD45G Growth Arrest And DNA Damage Inducible Gamma
  • HHEX Hematopoietically Expressed Homeobox
  • INPP5B Inositol Polyphosphate-5-Phosphatase B
  • KCNJ8 Potassium Inwardly Rectifying Channel Subfamily J Member 8
  • LIN7B Lin-7 homolog B
  • MSI1 Musashi RNA Binding Protein 1
  • PAK3 P21
  • Example 3 Survival analysis between low and high expression groups of MTV-related genes
  • the correlation coefficient which represents the strength of the relationship between the MTV RNA-Seq results and the results of the TCGA-PAAD data set, is quantified by the r value, which is the sample correlation coefficient, and is shown in Figure 4a.
  • MTV RNA-Seq in Figure 4a, it was confirmed that there was a clear positive correlation between MUGs or MDGs, and a negative correlation between MUGs and MDGs. Meanwhile, in the TCGA-PAAD data set, it can be seen that the general correlation pattern appears similar to that of MTV RNA-Seq. Significant correlations between MTV RNA-Seq, TCGA-PAAD, or MTV RNA-Seq and TCGA-PAAD data sets were reclassified into MTV RNA-Seq only, TCGA-PAAD only, and MTV ⁇ PAAD and are shown in Figure 4b. Through this process, we were able to discover improved combinations of biomarkers by performing correlation matrix analysis from the MAGs of the MTV RNA-Seq and TCGA-PAAD data sets.
  • Example 5 Improved prognosis prediction by MAG single marker or MAG combination marker
  • survival rate prediction was compared and analyzed between the case of using only a single marker (MUG or MDG) and the MUG combination marker, MUG-MDG combination marker, or MDG combination marker ( Figure see 5a).
  • Groups that confirmed expression of single MAG (MUG or MDG) markers, respectively, are indicated by light blue and orange lines, and groups that confirmed expression of combined MAG (MUG, MUG-MDG, or MDG) combination markers, respectively, are indicated by dark blue and red lines. It is expressed as Black letters are single MAG markers, and red letters correspond to additional combined MAG markers (see FIGS. 5B to 5D).
  • Example 7 Verification of the diagnostic potential of MAG markers in clinical practice
  • the distribution from stage I to stage IIB generally showed that the group with high expression of MUG or low expression of MDG compared to the group with low expression of MUG or high expression of MDG. An increasing trend was confirmed in the group.
  • stage III or IV was confirmed to be increased in the groups with high MUG expression or low MDG expression compared to the groups with low MUG expression or high MDG expression (see Figures 7b and 7c). .
  • pancreatic cancer can be diagnosed using single markers such as 12 MUG markers and 17 MDG markers among the MAG markers. Furthermore, when some combinations of the 29 MAG markers are used for diagnosis, pancreatic cancer can be diagnosed. It was also confirmed that it has significance as a combination marker for more precise diagnosis. Therefore, when using the composition of the present invention, the occurrence or likelihood of developing pancreatic cancer can be predicted with excellent accuracy, so it is expected to be actively used in clinical practice.
  • composition according to the present invention greatly predicts the occurrence or likelihood of pancreatic cancer, and further the prognosis of pancreatic cancer, by measuring the expression level of a biomarker that can be linked to metabolic tumor volume, a quantitative parameter used for metabolic activity. Can be predicted effectively.

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Abstract

본 발명은 대사 활성에 사용되는 정량적 매개 변수인 대사 종양 용적(Metabolic Tumor Volume)와 연동이 가능한 바이오 마커를 이용함으로써 췌장암을 보다 정밀하게 진단하거나 췌장암의 예후를 예측할 수 있는 조성물, 키트 및 정보를 제공하는 방법에 관한 것이다.

Description

췌장암의 진단용 조성물
본 발명은 췌장암을 진단하기 위한 조성물, 키트 및 진단을 위한 정보 제공 방법에 관한 것이다.
췌장암은 전 세계적으로 암 관련 사망의 7 번째 주된 원인이지만, 선진국에서는 그보다 높은 2 위 내지 5 위에 해당한다. 췌장암 환자는 조기 전이와 수술 후 재발로 인해 추정 5년 생존율이 5 % 미만에 해당하는 등 낮은 생존율을 보인다. 췌장암은 일반적으로 초기에 눈에 띄지 않는 증상, 특정 종양 표지자의 결핍, 초기 단계 검출 어려움 등으로 인해 암이 진행된 단계에서 진단되는 문제가 있다.
췌장암은 보통 임상에서 1 내지 2 개의 의료 영상과 혈액 검사로 진단한다. 기존의 종양 표지자는 임상적으로 유용하지만 췌장암의 조기 발견에는 비효율적인 것으로 알려져 있다. 가장 널리 사용되는 췌장암 바이오 마커인 탄수화물 항원 19-9(CA19-9)는 췌장암의 조기 진단에 도움이 될 만큼 민감도나 특이도가 충분하지 않는 등 이와 같은 진단 방법의 한계로 인해 췌장암의 조기 발견을 용이하게 하기 위해 보다 정밀하게 조기 진단이 가능하도록 하는 췌장암 특이적인 바이오 마커에 대한 발굴을 위한 연구가 매우 활발히 진행되고 있는 실정이다.
본 발명자들은 표준 췌장암 치료에서 가장 일반적인 대사 영상 기술인 2-[18F] Fluoro-2-deoxy-D-glucose(FDG)를 사용한 양전자 방출 단층촬영(PET)에서 대사 활성에 사용되는 정량적 매개 변수인 대사 종양 용적(Metabolic Tumor Volume)과 연동이 가능한 바이오 마커를 발굴하여 본 발명을 완성하기에 이르렀다.
본 발명의 일 목적은 암을 진단하기 위한 조성물, 키트 및 암의 진단에 관한 정보를 제공하는 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 다른 목적은 암의 예후를 예측하기 위한 조성물, 키트 및 암의 예후에 관한 정보를 제공하는 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은 암을 진단 또는 암의 예후를 예측하기 위한 패널을 제공하는 것이다.
그러나 본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 이상에서 언급한 과제에 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 당업계에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
이하, 본원에 기재된 다양한 구체예가 도면을 참조로 기재된다. 하기 설명에서, 본 발명의 완전한 이해를 위해서, 다양한 특이적 상세 사항, 예컨대, 특이적 형태, 조성물 및 공정 등이 기재되어 있다. 그러나, 특정의 구체예는 이들 특이적 상세 사항 중 하나 이상 없이, 또는 다른 공지된 방법 및 형태와 함께 실행될 수 있다. 다른 예에서, 공지된 공정 및 제조 기술은 본 발명을 불필요하게 모호하게 하지 않게 하기 위해서, 특정의 상세사항으로 기재되지 않는다. "한 가지 구체예" 또는 "구체예"에 대한 본 명세서 전체를 통한 참조는 구체예와 결부되어 기재된 특별한 특징, 형태, 조성 또는 특성이 본 발명의 하나 이상의 구체예에 포함됨을 의미한다. 따라서, 본 명세서 전체에 걸친 다양한 위치에서 표현된 "한 가지 구체예에서" 또는 "구체예"의 상황은 반드시 본 발명의 동일한 구체예를 나타내지는 않는다. 추가로, 특별한 특징, 형태, 조성, 또는 특성은 하나 이상의 구체예에서 어떠한 적합한 방법으로 조합될 수 있다.
명세서 내에 특별한 정의가 없으면 본 명세서에 사용된 모든 과학적 및 기술적인 용어는 본 발명이 속하는 기술분야에서 당업자에 의하여 통상적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다.
본 발명의 일 구현 예에 따르면, 암의 진단용 조성물에 관한 것이다.
본 발명에서 상기 진단용 조성물은 CNOT1(CCR4-NOT Transcription Complex Subunit 1), KIF11(kinesin family member 11), SLC44A1(Solute Carrier Family 44 Member 1), MSI1(Musashi RNA Binding Protein 1), SDK1(Sidekick Cell Adhesion Molecule 1) 및 SYNGR1(Synaptogyrin 1)로 이루어진 군에서 선택된 적어도 하나의 단백질; 또는 이를 암호화하는 유전자의 발현 수준을 측정하는 제제를 포함할 수 있다.
본 발명에서 상기 "CNOT1(CCR4-NOT Transcription Complex Subunit 1)"은 인간에서 CNOT1 유전자에 의해 암호화되는 단백질에 해당한다. 이것은 mRNA를 디아데닐화하는 CCR4-Not 복합체의 부분으로, 스캐폴드 단백질로 작용하여 복합체의 다른 서브 유닛과 결합된다. CNOT1과 관련된 질병에는 췌장 무형성(Pancreatic Agenesis) 및 비서-보드머 증후군(Vissers-Bodmer Syndrome)이 있거나 없는 전전뇌증이 알려져 있다. 상기 CNOT1 단백질은 서열번호 1로 표시되는 아미노산 서열로 이루어진 것일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
본 발명에서 상기 "KIF11(kinesin family member 11)"는 키네신 유사 단백질 패밀리에 속하는 운동 단백질을 암호화하는 것으로 알려져 있으며, 이 단백질 패밀리의 구성원은 다양한 종류의 방추 역학에 관여하는 것으로도 알려져 있다. 상기 유전자 산물의 기능에는 염색체 위치 지정, 중심체 분리 및 세포 유사 분열 동안 양극 방추사 생성이 포함된다. 상기 KIF11 단백질은 서열번호 2로 표시되는 아미노산 서열로 이루어진 것일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
본 발명에서 상기 "SLC44A1(Solute Carrier Family 44 Member 1)"는 CD92 또는 CTL1으로도 알려져 있으며, 콜린 막횡단 수송체 활동을 활성화하며 콜린 수송 및 막 횡단 수송에 관여하는 것으로 신경교종과도 관련이 있는 것으로 알려져 있다. 상기 SLC44A1 단백질은 서열번호 3으로 표시되는 아미노산 서열로 이루어진 것일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
본 발명에서 상기 "MSI1(Musashi RNA Binding Protein 1)"은 2 개의 보존된 탠덤 RNA 인식 모티프를 포함하는 단백질을 인코딩한다. 상기 유전자의 발현은 신경교종 및 흑색종의 악성 종양 및 증식 활성과 상관 관계가 있는 것으로 알려져 있다. 상기 MSI1 단백질은 서열번호 4로 표시되는 아미노산 서열로 이루어진 것일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
본 발명에서 상기 "SDK1(Sidekick Cell Adhesion Molecule 1)"는 면역글로불린 슈퍼패밀리의 구성원이며, 이 유전자에 의해 암호화된 단백질은 6 개의 면역글로불린 유사 도메인과 13 개의 피브로넥틴 유형 III 도메인을 포함한다. 피브로넥틴 유형 III 도메인은 세포외 및 세포내 단백질 모두에 존재하며, 직렬 반복은 DNA, 헤파린 및 세포 표면에 대한 결합 부위를 포함하는 것으로 알려져 있다. 상기 SDK1 단백질은 서열번호 5로 표시되는 아미노산 서열로 이루어진 것일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
본 발명에서 상기 "SYNGR1(Synaptogyrin 1)"는 신경 세포에서 시냅스 전 소포와 관련된 통합 막 단백질을 인코딩한다. 상기 단백질의 정확한 기능은 불분명하지만 유사한 뮤린 단백질에 대한 연구에 따르면 시냅스 전달에 필요하지 않은 시냅스 가소성 기능을 하는 것으로 확인되었다. 유전자 산물은 시냅토지린 유전자 패밀리에 속하며, 3 개의 다른 동형을 인코딩하는 3 개의 대안적으로 접합된 변이체가 알려져 있다. 상기 SYNGR1 단백질은 서열번호 6으로 표시되는 아미노산 서열로 이루어진 것일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
본 발명에서 상기 진단용 조성물은 CELSR1(Cadherin EGF LAG Seven-Pass G-Type Receptor 1), DCLRE1B(DNA Cross-Link Repair 1B), ITGA3(Integrin Subunit Alpha 3), KIAA1217(Sickle Tail Protein Homolog), MBOAT2(Membrane Bound O-Acyltransferase Domain Containing 2), RCC1(Regulator Of Chromosome Condensation 1), SON(SON DNA And RNA Binding Protein), TLDC1(MTOR Associated Protein, Eak-7 Homolog), ZFP69(Zinc Finger Protein 69 Homolog), ADCY1(Adenylate Cyclase 1), ARL6IP4(ADP Ribosylation Factor Like GTPase 6 Interacting Protein 4), ATP8A1(ATPase Phospholipid Transporting 8A1), COX14(Cytochrome C Oxidase Assembly Factor COX14), EPOR(Erythropoietin Receptor), FAM110D(Family With Sequence Similarity 110 Member D), GADD45G(Growth Arrest And DNA Damage Inducible Gamma), HHEX(Hematopoietically Expressed Homeobox), INPP5B(Inositol Polyphosphate-5-Phosphatase B), KCNJ8(Potassium Inwardly Rectifying Channel Subfamily J Member 8), LIN7B(Lin-7 homolog B), PAK3(P21 Activated Kinase 3), RBP5(Retinol Binding Protein 5) 및 SNHG7(Small Nucleolar RNA Host Gene 7)로 이루어진 군에서 선택된 적어도 하나의 단백질; 또는 이를 암호화하는 유전자의 발현 수준을 측정하는 제제를 추가로 포함할 수 있다.
본 발명에서 상기 "CELSR1(Cadherin EGF LAG Seven-Pass G-Type Receptor 1)"은 카드헤린 슈퍼패밀리의 일부인 플라밍고 서브패밀리의 구성원이다. 플라밍고 카드헤린은 원형질막에 위치하며 9 개의 카드헤린 도메인, 7 개의 표피 성장 인자 유사 반복 및 2 개의 라미닌 A G형 반복이 엑토도메인에 있다. 특정 구성원은 초기 배 발생에서 불특정 역할을 하는 발달적으로 조절되는 신경 특이적 유전자로 알려져 있다. 상기 CELSR1 단백질은 서열번호 7로 표시되는 아미노산 서열로 이루어진 것일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
본 발명에서 상기 "DCLRE1B(DNA Cross-Link Repair 1B)"는 DNA 가닥 간 교차 결합은 가닥 분리를 방지하여 DNA의 전사, 복제 및 분리를 물리적으로 차단한다. DCLRE1B는 가닥간 교차 연결의 복구와 관련된 여러 진화적으로 보존된 유전자 중 하나로 알려져 있다. 상기 DCLRE1B 단백질은 서열번호 8로 표시되는 아미노산 서열로 이루어진 것일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
본 발명에서 상기 "ITGA3(Integrin Subunit Alpha 3)"는 인테그린 알파 사슬 패밀리의 구성원을 암호화한다. 인테그린은 세포 표면 접착 분자로 기능하는 알파 사슬과 베타 사슬로 구성된 이종 이량체 통합 막 단백질로 암호화된 전단백질은 단백질 분해 처리되어 알파 3 소단위를 구성하는 경쇄 및 중쇄를 생성하고, 이 소단위는 베타 1 소단위와 결합하여 라미닌 계열의 구성원을 포함하는 세포외 기질 단백질과 상호 작용하는 인테그린을 형성한다. 이 유전자의 발현은 유방암 전이와 상관 관계가 있다고도 알려져 있다. 상기 ITGA3 단백질은 서열번호 9로 표시되는 아미노산 서열로 이루어진 것일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
본 발명에서 상기 "KIAA1217(Sickle Tail Protein Homolog)"은 ETL4 또는 SKT로도 알려져 있으며, 배아 골격계 발달에 관여할 것으로 예상되며, 세포질에서 활성화될 것으로 예상된다고 알려져 있다. 상기 KIAA1217 단백질은 서열번호 10으로 표시되는 아미노산 서열로 이루어진 것일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
본 발명에서 상기 "MBOAT2(Membrane Bound O-Acyltransferase Domain Containing 2)"는 1-아실글리세로포스포콜린 O-아실트랜스퍼라제 활성을 활성화한다. 1-아실글리세로포스포에탄올아민 O-아실트랜스퍼라제 활성; 및 1-아실글리세로포스포세린 O-아실트랜스퍼라제 활성. 포스파티딜콜린 아실 사슬 리모델링에 관여; 포스파티딜에탄올아민 아실쇄 리모델링; 및 포스파티딜세린 아실-사슬 리모델링에 관여하는 것으로 알려져 있다. 상기 MBOAT2 단백질은 서열번호 11로 표시되는 아미노산 서열로 이루어진 것일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
본 발명에서 상기 "RCC1(Regulator Of Chromosome Condensation 1)"는 구아닐-뉴클레오티드 교환 인자 활성을 포함한 여러 기능을 활성화한다. 뉴클레오솜 DNA 결합 활성; 및 단백질 이종이량체화 활성. 유사분열 세포 주기의 G1/S 전환을 포함한 여러 과정에 관여하는 것으로도 알려져 있다. 상기 RCC1 단백질은 서열번호 12로 표시되는 아미노산 서열로 이루어진 것일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
본 발명에서 상기 "SON(SON DNA And RNA Binding Protein)"는 RNA에 결합하고 특히 접합 부위가 불량한 전사체의 pre-mRNA 접합을 촉진하는 단백질을 인코딩한다. 상기 단백질은 인간 B형 간염 바이러스(HBV)에서 발견되는 특정 DNA 서열을 인식하고 HBV 코어 프로모터 활성을 억제하는 것으로도 알려져 있다. 상기 SON 단백질은 서열번호 13으로 표시되는 아미노산 서열로 이루어진 것일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
본 발명에서 상기 "TLDC1(MTOR Associated Protein, Eak-7 Homolog)"은 MEAK7 또는 EAK7로도 알려져 있으며, TOR 신호를 포함한 여러 프로세스에 관여하는 것으로 알려져 있다. 상기 TLDC1 단백질은 서열번호 14로 표시되는 아미노산 서열로 이루어진 것일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
본 발명에서 상기 "ZFP69(Zinc Finger Protein 69 Homolog)"는 DNA 결합 전사 억제 활성, RNA 폴리머라제 II 특이적 및 RNA 폴리머라제 II 전사 조절 영역 서열 특이적 DNA 결합 활성을 가능하게 하는 것으로 예측되고 있으며, RNA 중합효소 II에 의한 전사의 음성 조절 및 지질 대사 과정의 조절에 관여할 것으로 알려져 있다. 상기 ZFP69 단백질은 서열번호 15로 표시되는 아미노산 서열로 이루어진 것일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
본 발명에서 상기 "ADCY1(Adenylate Cyclase 1)"는 주로 뇌에서 발현되는 아데닐산 사이클라제 유전자 패밀리의 구성원을 인코딩한다. 상기 단백질은 칼슘/칼모듈린 농도에 의해 조절되며 뇌 발달에 관여할 수 있다고도 알려져 있다. 상기 ADCY1 단백질은 서열번호 16으로 표시되는 아미노산 서열로 이루어진 것일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
본 발명에서 상기 "ARL6IP4(ADP Ribosylation Factor Like GTPase 6 Interacting Protein 4)"은 동일한 단백질 결합 활성을 가능하게 하는 유전자로 RNA 스플라이싱 및 mRNA 처리에 관여하는 것으로 알려져 있다. 상기 ARL6IP4 단백질은 서열번호 17로 표시되는 아미노산 서열로 이루어진 것일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
본 발명에서 상기 "ATP8A1(ATPase Phospholipid Transporting 8A1)"는 P형 아데노신트리포스파타아제(P형 ATPase)는 ATP 가수분해의 자유 에너지를 사용하여 막을 가로질러 이온의 오르막 수송을 유도하는 단백질 패밀리에 해당한다. P형 ATPase의 여러 하위군이 확인되며 하나의 서브패밀리는 중금속 이온의 수송을 촉매한다. 또 다른 서브패밀리는 비중금속 이온(NMHI)을 수송한다. 이 유전자에 의해 암호화된 단백질은 P형 ATPase의 세 번째 서브패밀리의 구성원이며 포스파티딜세린과 같은 양친매성 물질을 수송하는 역할을 하는 것으로 알려져 있다. 상기 ATP8A1 단백질은 서열번호 18로 표시되는 아미노산 서열로 이루어진 것일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
본 발명에서 상기 "COX14(Cytochrome C Oxidase Assembly Factor COX14)"는 미토콘드리아에 국한되는 작은 단일 통과 막횡단 단백질을 인코딩한다. 이 단백질은 시토크롬 c 산화효소(COX, 복합 IV라고도 함) 소단위 조립의 초기 단계, 특히 완전효소의 COX I 소단위의 합성 및 조립을 조정하는 역할을 하는 것으로 알려져 있다. 상기 COX14 단백질은 서열번호 19로 표시되는 아미노산 서열로 이루어진 것일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
본 발명에서 상기 "EPOR(Erythropoietin Receptor)"는 사이토카인 수용체 패밀리의 구성원인 에리트로포이에틴 수용체를 인코딩한다. 에리트로포이에틴 결합 시, 이 수용체는 Ras/MAP 키나제, 포스파티딜이노시톨 3-키나제 및 STAT 전사 인자를 비롯한 다양한 세포내 경로를 활성화하는 Jak2 티로신 키나제를 활성화하며, 자극된 에리스로포이에틴 수용체는 적혈구 세포 생존에 역할을 하는 것으로 알려져 있다. 상기 ID3는 서열번호 20으로 표시되는 아미노산 서열로 이루어진 것일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
본 발명에서 상기 "FAM110D(Family With Sequence Similarity 110 Member D)"은 GRRP1로도 알려져 있으며, 지방(RPKM 4.8), 폐(RPKM 1.8) 및 기타 21 개 조직에서 광범위한 발현이 나타나는 것으로 알려져 있다. 상기 FAM110D 단백질은 서열번호 21로 표시되는 아미노산 서열로 이루어진 것일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
본 발명에서 상기 "GADD45G(Growth Arrest And DNA Damage Inducible Gamma)"는 스트레스가 많은 성장 정지 상태 및 DNA 손상제로 치료 후 전사 수준이 증가하는 유전자 그룹의 구성원이다. 이 유전자에 의해 암호화된 단백질은 MTK1/MEKK4 키나제를 통해 p38/JNK 경로의 활성화를 매개함으로써 환경 스트레스에 반응하는 것으로 알려져 있다. 상기 GADD45G 단백질은 서열번호 22로 표시되는 아미노산 서열로 이루어진 것일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
본 발명에서 상기 "HHEX(Hematopoietically Expressed Homeobox)"는 많은 발달 과정에 관여하는 전사 인자의 호메오박스 계열의 구성원을 암호화한다. 특정 조혈 계통에서의 발현은 이 단백질이 조혈 분화에 역할을 할 수 있음이 알려져 있다. 상기 HHEX 단백질은 서열번호 23으로 표시되는 아미노산 서열로 이루어진 것일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
본 발명에서 상기 "INPP5B(Inositol Polyphosphate-5-Phosphatase B)"은 이노시톨 폴리포스페이트-5-포스파타제 계열의 구성원을 암호화한다. 이 효소는 이노시톨 포스페이트를 비활성화하여 칼슘 신호를 조절하는 기능을 한다. 암호화된 단백질은 세포질과 미토콘드리아에 국한되어 있으며 C-말단 근처에서 이소프레닐 변형을 통해 막과 결합하는 것으로도 알려져 있다. 상기 INPP5B 단백질은 서열번호 24로 표시되는 아미노산 서열로 이루어진 것일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
본 발명에서 상기 "KCNJ8(Potassium Inwardly Rectifying Channel Subfamily J Member 8)"는 통합 막 단백질을 암호화하며, 이 유전자에 의해 암호화된 단백질은 내부 정류기 유형 칼륨 채널(inward-rectifier type potassium channel)이다. 칼륨 채널은 대부분의 포유동물 세포에 존재하며 광범위한 생리학적 반응에 참여한다. 상기 유전자의 결함은 J파 증후군과 영아급사증후군(SIDS)의 원인이 될 수 있는 것으로도 알려져 있다. 상기 KCNJ8 단백질은 서열번호 25로 표시되는 아미노산 서열로 이루어진 것일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
본 발명에서 상기 "LIN7B(Lin-7 homolog B)"는 단백질 도메인 특이적 결합 활성을 활성화한다. 상피 세포 정단/기저 극성 유지에 관여하는 것으로 알려져 있다. 상기 LIN7B 단백질은 서열번호 26으로 표시되는 아미노산 서열로 이루어진 것일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
본 발명에서 상기 "PAK3(P21 Activated Kinase 3)"는 세린-트레오닌 키나제를 암호화하며, 이 유전자에 의해 암호화된 단백질은 GTP-결합 RAS-유사(P21), CDC2 및 RAC1과 활성화된 복합체를 형성한다. 이 단백질은 수지상 발달 및 시냅스 가소성과 관련된 수지상 가시의 신속한 세포골격 재구성에 필요한 것으로 알려져 있다. 상기 PAK3 단백질은 서열번호 27로 표시되는 아미노산 서열로 이루어진 것일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
본 발명에서 상기 "RBP5(Retinol Binding Protein 5)"은 신장과 간에서 높게 발현되는 세포 레티놀 결합 단백질을 인코딩한다. 간세포 암종에서 암호화된 단백질의 하향 조절은 큰 종양 크기 및 불량한 환자 생존율과 관련이 있는 것으로 알려져 있다. 상기 RBP5 단백질은 서열번호 28로 표시되는 아미노산 서열로 이루어진 것일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
본 발명에서 상기 "SNHG7(Small Nucleolar RNA Host Gene 7)"는 난소(RPKM 15.1), 갑상선(RPKM 12.1) 및 기타 25 개 조직에서 발현되는 것으로 알려져 있다. 상기 SNHG7 단백질은 서열번호 29로 표시되는 아미노산 서열로 이루어진 것일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
본 발명에서 상기 조성물은 목적하는 개체에서 분리된 생물학적 시료에 적용하기 위한 것으로, 생물학적 시료에는 고체 조직 시료, 조직 배양액, 액체 조직 시료, 세포 또는 세포 단편이 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다. 또한, 생물학적 시료의 비 제한적인 예시로써, 전혈(whole blood), 백혈구(leukocytes), 말초혈액 단핵 세포(peripheral blood mononuclear cells), 백혈구 연층(buffy coat), 혈장(plasma), 혈청(serum), 객담(sputum), 눈물(tears), 점액(mucus), 세비액(nasal washes), 비강 흡인물(nasal aspirate), 호흡(breath), 소변(urine), 정액(semen), 침(saliva), 복강 세척액(peritoneal washings), 복수(ascites), 낭종액(cystic fluid), 뇌척수막 액(meningeal fluid), 양수(amniotic fluid), 선액(glandular fluid), 췌장액(pancreatic fluid), 림프액(lymph fluid), 흉수(pleural fluid), 유두 흡인물(nipple aspirate), 기관지 흡인물(bronchial aspirate), 활액(synovial fluid), 관절 흡인물(joint aspirate), 기관 분비물(organ secretions), 세포(cell), 세포 추출물(cell extract) 및 뇌척수액(cerebrospinal fluid)으로 이루어진 군에서 선택된 1 종 이상을 포함할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
본 발명에서 상기 "목적하는 개체"란 암이 발병하였거나 발병 가능성이 높은 개체로, 인간을 포함하는 포유 동물일 수 있고, 예를 들면, 인간, 래트, 마우스, 모르모트, 햄스터, 토끼, 원숭이, 개, 고양이, 소, 말, 돼지, 양 및 염소로 구성된 군으로부터 선택될 수 있고, 바람직하게는 인간일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
본 발명에서 목적하는 개체로부터 분리된 생물학적 시료로부터 본 발명에 따른 마커의 발현 수준을 측정하는 경우, 매우 신속하고 간편하게 질환의 발병 여부 또는 발병 가능성을 확인할 수 있다.
본 발명에서 상기 "암"은 포유류에서 전형적으로 조절되지 않는 세포 성장으로 특징 지어진 생리적 상태를 나타내거나 가리킨다. 본 발명에서 상기 암은 췌장암, 갑상선암, 부갑상선암, 위암, 난소암, 대장암, 간암, 유방암, 자궁경부암, 폐암, 비소세포성폐암, 전립선암, 담낭암, 담도암, 비호지킨 림프종, 호지킨 림프종, 혈액암, 방광암, 신장암, 흑색종, 결장암, 골암, 피부암, 두부암, 자궁암, 직장암, 뇌종양, 항문부근암, 나팔관암종, 자궁내막암종, 질암, 음문암종, 식도암, 소장암, 내분비선암, 부신암, 연조직 육종, 요도암, 음경암, 수뇨관암, 신장세포 암종, 신장골반 암종, 중추신경계(CNS central nervoussystem) 종양, 1차 CNS 림프종, 척수 종양, 뇌간 신경교종 또는 뇌하수체 선종일 수 있고, 바람직하게는 췌장암일 수 있으나, 종양의 분화 및/또는 증식 등 암의 진행이 본 발명에서 기술하는 암 세포 및/또는 암 줄기세포에 의존적인 암의 종류라면 이에 제한되지 않는다.
본 발명에서 상기 "췌장암(pancreatic cancer)"이란 췌장 세포에서 기원하는 암을 의미한다. 췌장암에는 여러 가지 종류가 있는데 췌관 세포에서 발생한 췌관 선암종이 90% 정도를 차지하고 있어 일반적으로 췌장암이라고 하면 췌관 선암종을 의미한다. 그 외에 낭종성암(낭선암), 내분비종양 등이 있다. 췌장암 환자 중 약 5 내지 10 %는 유전적 소인을 가지고 있는데, 췌장암 환자에서 췌장암의 가족력이 있는 경우는 약 7.8 % 정도로 일반인에서의 췌장암 발생률 0.6 %에 비해 빈도가 높다. 췌장암은 5 년 생존율이 5 % 이하로 예후가 매우 나쁜 암이다. 그 이유는 대부분 암이 진행된 후에 발견되기 때문에 발견 당시 수술 절제가 가능한 경우가 20 % 이내이고, 육안으로 보기에 완전히 절제되었다 하더라도 미세 전이에 의해 생존율 향상이 적으며, 항암제 및 방사선 치료에 대한 반응이 낮기 때문이다. 따라서, 생존율을 향상시킬 수 있는 가장 중요한 방법은 증상이 없거나 비특이적일 때 조기 발견하여 수술하는 것이다.
본 발명에서 상기 "진단"은 병리 상태의 존재 또는 특징을 확인하는 것을 의미한다. 본 발명의 목적상, 상기 진단은 암의 발병, 성장, 진행 또는 전이 등의 가능성을 예측하는 것일 수 있고, 혹은 암을 다른 질환, 예를 들어 췌장 질환으로 특히는 췌장염(급성 또는 만성 모두 포함), 췌장 양성 종양(지방종(lipoma) 또는 췌관내 유두 점액 종양(IPMN) 등)과 구별하는 것일 수 있으며, 혹은 암종을 구별하여 특히는 췌장암을 다른 암종과 구별하는 것일 수 있다.
본 발명에서 상기 "췌장염(pancreatitis)"이란 췌장(pancreas)에 염증이 발생하여 생기는 질병으로 급성 췌장염(acute pancreatitis) 및 만성 췌장염(chronic pancreatitis)이 있다. 이자액(pancreatic juice)은 아밀라아제(amylase, 탄수화물을 가수분해함), 트립신(trypsin, 단백질 가수분해에 작용), 리파아제(lipase, 지방 가수분해에 작용)와 같은 소화 효소를 포함한다. 췌장염은 과음(alcohol abuse), 담석(gallstones) 등에 의해서 이자액이 원활하게 흐르지 않아 상기 효소들이 췌장의 자가분해를 유발하여 발생할 뿐만 아니라, 대사 장애, 약물, 복부 손상 등의 다양한 원인 등에 의해서도 발생한다. 췌장염은 췌장선세포의 손상, 광범위한 간질성 부종, 출혈 및 손상 부위로의 호중구성 과립구의 이동을 유발하는 췌장의 염증성 질환이다. 췌장염은 크게 두 가지 유형으로 나누어 볼 수 있는데, 간질성 부종(interstitial edema)과 췌장주변의 지방성 괴사(peripancreatic fat necrosis)가 발견되는 경증(mild type)의 췌장염, 췌장주변(peripancreatic) 및 췌장 내부(intrapancreatic)의 광범위한 지방성 괴사, 췌장의 유조직 궤사(pancreatic parenchymal necrosis), 출혈을 동반하는 중증(severe type)의 췌장염이 있다.
본 발명에서 상기 단백질의 발현 수준을 측정하는 제제는 상기 단백질에 특이적으로 결합하는 항체, 올리고펩타이드, 리간드, PNA(peptide nucleic acid) 및 앱타머(aptamer)로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상을 포함할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
본 발명에서 상기 "항체"는 항원과 특이적으로 결합하여 항원-항체 반응을 일으키는 물질을 가리킨다. 본 발명의 목적상, 항체는 상기 단백질에 대해 특이적으로 결합하는 항체를 의미한다. 본 발명의 항체는 다클론 항체, 단클론 항체 및 재조합 항체를 모두 포함한다. 상기 항체는 당 업계에 널리 공지된 기술을 이용하여 용이하게 제조될 수 있다. 예를 들어, 다클론 항체는 상기 단백질의 항원을 동물에 주사하고 동물로부터 채혈하여 항체를 포함하는 혈청을 수득하는 과정을 포함하는 당 업계에 널리 공지된 방법에 의해 생산될 수 있다. 이러한 다클론 항체는 염소, 토끼, 양, 원숭이, 말, 돼지, 소, 개 등의 임의의 동물로부터 제조될 수 있다. 또한, 단클론 항체는 당 업계에 널리 공지된 하이브리도마 방법(hybridoma method; Kohler 및 Milstein (1976) European Journal of Immunology 6:511-519 참조), 또는 파지 항체 라이브러리 기술(Clackson et al, Nature, 352:624-628, 1991; Marks et al, J. Mol. Biol., 222:58, 1-597, 1991 참조)을 이용하여 제조될 수 있다. 상기 방법으로 제조된 항체는 겔 전기영동, 투석, 염 침전, 이온교환 크로마토그래피, 친화성 크로마토그래피 등의 방법을 이용하여 분리, 정제될 수 있다. 또한, 본 발명의 항체는 2개의 전장의 경쇄 및 2개의 전장의 중쇄를 갖는 완전한 형태뿐만 아니라, 항체 분자의 기능적인 단편을 포함한다. 항체 분자의 기능적인 단편이란, 적어도 항원 결합 기능을 보유하고 있는 단편을 의미하며, Fab, F(ab'), F(ab')2 및 Fv 등이 있다.
본 발명에서 상기 "올리고펩타이드"는 펩타이드로 2 내지 20 개의 아미노산으로 구성되며 디 펩티드, 트리 펩티드, 테트라 펩티드 및 펜타 펩티드를 포함할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
본 발명에 상기 "PNA(Peptide Nucleic Acid)"는 인공적으로 합성된, DNA 또는 RNA와 비슷한 중합체를 가리키며, 1991년 덴마크 코펜하겐 대학교의 Nielsen, Egholm, Berg와 Buchardt 교수에 의해 처음으로 소개되었다. DNA는 인산-리보스당 골격을 갖는데 반해, PNA는 펩타이드 결합에 의해 연결된 반복된 N-(2-아미노에틸)-글리신 골격을 가지며, 이로 인해 DNA 또는 RNA에 대한 결합력과 안정성이 크게 증가되어 분자 생물학, 진단 분석 및 안티센스 치료법에 사용되고 있다. PNA는 문헌[Nielsen PE, Egholm M, Berg RH, Buchardt O (December 1991). "Sequence-selective recognition of DNA by strand displacement with a thymine-substituted polyamide". Science 254 (5037): 1497-1500]에 상세하게 개시되어 있다.
본 발명에서 상기 "앱타머"는 올리고핵산 또는 펩타이드 분자이며, 앱타머의 일반적인 내용은 문헌[Bock LC et al., Nature 355(6360):5646(1992); Hoppe-Seyler F, Butz K "Peptide aptamers: powerful new tools for molecular medicine". J Mol Med. 78(8):42630(2000); Cohen BA, Colas P, Brent R. "An artificial cell-cycle inhibitor isolated from a combinatorial library". Proc Natl Acad Sci USA. 95(24): 142727(1998)]에 상세하게 개시되어 있다.
본 발명에서 상기 단백질을 코딩하는 유전자의 발현 수준을 측정하는 제제는 상기 단백질을 코딩하는 유전자에 특이적으로 결합하는 프라이머, 프로브 및 안티센스 뉴클레오티드로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상을 포함할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
본 발명에서 상기 "프라이머"는 표적 유전자 서열을 인지하는 단편으로서, 정방향 및 역방향의 프라이머 쌍을 포함하나, 바람직하게는, 특이성 및 민감성을 가지는 분석 결과를 제공하는 프라이머 쌍이다. 프라이머의 핵산 서열이 시료 내 존재하는 비-표적 서열과 불일치하는 서열이어서, 상보적인 프라이머 결합 부위를 함유하는 표적 유전자 서열만 증폭하고 비특이적 증폭을 유발하지 않는 프라이머일 때, 높은 특이성이 부여될 수 있다.
본 발명에서 상기 "프로브"란 시료 내의 검출하고자 하는 표적 물질과 특이적으로 결합할 수 있는 물질을 의미하며, 상기 결합을 통하여 특이적으로 시료 내의 표적 물질의 존재를 확인할 수 있는 물질을 의미한다. 프로브의 종류는 당 업계에서 통상적으로 사용되는 물질로서 제한은 없으나, 바람직하게는 PNA(peptide nucleic acid), LNA(locked nucleic acid), 펩타이드, 폴리펩타이드, 단백질, RNA 또는 DNA일 수 있으며, 가장 바람직하게는 PNA이다. 보다 구체적으로, 상기 프로브는 바이오 물질로서 생물에서 유래되거나 이와 유사한 것 또는 생체 외에서 제조된 것을 포함하는 것으로, 예를 들어, 효소, 단백질, 항체, 미생물, 동식물 세포 및 기관, 신경세포, DNA, 및 RNA일 수 있으며, DNA는 cDNA, 게놈 DNA, 올리고뉴클레오타이드를 포함하며, RNA는 게놈 RNA, mRNA, 올리고뉴클레오타이드를 포함하며, 단백질의 예로는 항체, 항원, 효소, 펩타이드 등을 포함할 수 있다.
본 발명에서 상기 "LNA(Locked nucleic acids)"란, 2'-O, 4'-C 메틸렌 브릿지를 포함하는 핵산 아날로그를 의미한다 [J Weiler, J Hunziker and J Hall Gene Therapy (2006) 13, 496.502]. LNA 뉴클레오사이드는 DNA와 RNA의 일반적 핵산 염기를 포함하며, Watson-Crick 염기 쌍 규칙에 따라 염기 쌍을 형성할 수 있다. 하지만, 메틸렌 브릿지로 인한 분자의 'locking'으로 인해, LNA는 Watson-Crick 결합에서 이상적 형상을 형성하지 못하게 된다. LNA가 DNA 또는 RNA 올리고뉴클레오티드에 포함되면, LNA는 보다 빠르게 상보적 뉴클레오티드 사슬과 쌍을 이루어 이중 나선의 안정성을 높일 수 있다.
본 발명에서 상기 "안티센스"는 안티센스 올리고머가 왓슨-크릭 염기쌍 형성에 의해 RNA 내의 표적 서열과 혼성화되어, 표적서열 내에서 전형적으로 mRNA와 RNA: 올리고머 헤테로이중체의 형성을 허용하는, 뉴클레오티드 염기의 서열 및 서브유닛간 백본을 갖는 올리고머를 의미한다. 올리고머는 표적 서열에 대한 정확한 서열 상보성 또는 근사 상보성을 가질 수 있다.
본 발명에 따른 CNOT1, KIF11, SLC44A1, MSI1, SDK1, SYNGR1, ELSR1, DCLRE1B, ITGA3, KIAA1217, MBOAT2, RCC1, SON, TLDC1, ZFP69, ADCY1, ARL6IP4, ATP8A1, COX14, EPOR, FAM110D, GADD45G, HHEX, INPP5B, KCNJ8, LIN7B, PAK3, RBP5 또는 SNHG7의 단백질이나, 이들을 코딩하는 유전자의 정보는 알려져 있으므로, 당 업자라면 이를 바탕으로 상기 단백질을 코딩하는 유전자에 특이적으로 결합하는 프라이머, 프로브 또는 안티센스 뉴클레오티드를 용이하게 디자인할 수 있을 것이다.
본 발명에서 상기 CNOT1, KIF11, SLC44A1, MSI1, SDK1, SYNGR1, ELSR1, DCLRE1B, ITGA3, KIAA1217, MBOAT2, RCC1, SON, TLDC1, ZFP69, ADCY1, ARL6IP4, ATP8A1, COX14, EPOR, FAM110D, GADD45G, HHEX, INPP5B, KCNJ8, LIN7B, PAK3, RBP5 또는 SNHG7 단백질 또는 이를 암호화하는 유전자는 목적하는 개체에서 분리된 생물학적 시료로부터 측정될 수 있다.
본 발명에서 상기 진단용 조성물은 암의 발병, 성장, 진행 또는 전이 등의 가능성을 예측하는 데에 사용될 수 있고, 혹은 암을 다른 질환, 예를 들어 췌장 질환으로 특히는 췌장염(급성 또는 만성 모두 포함), 췌장 양성 종양(지방종(lipoma) 또는 췌관내 유두 점액 종양(IPMN) 등)과 구별하는 데에 사용될 수 있으며, 혹은 암종을 구별하여 특히는 췌장암을 다른 암종과 구별하여 진단하는 데에도 사용될 수 있다.
본 발명의 다른 구현 예에 따르면, 본 발명의 상기 진단용 조성물을 포함하는 암의 진단용 키트에 관한 것이다.
본 발명에서 상기 "키트"는 바이오 마커 성분에 특이적으로 결합하는 프로브 또는 항체를 검출 가능한 표지로 표지하여 바이오 마커의 발현 수준을 평가할 수 있는 도구를 말한다. 프로브 또는 항체 관련하여 검출 가능한 물질을 기질과의 반응에 의해서 직접적으로 표지하는 것뿐만 아니라, 직접적으로 표지된 다른 시약과의 반응성에 의한 발색하는 표지체가 접합된 간접적 표지도 포함한다. 상기 표지체와 발색 반응할 발색 기질 용액, 세척액 및 기타 다른 용액 등을 포함할 수 있으며, 사용되는 시약 성분을 포함하여 제작될 수 있다. 본 발명에서 키트는 RT-PCR을 수행하기 위해 필요한 필수 요소를 포함하는 키트일 수 있으며, 마커 유전자에 대한 특이적인 각각의 프라이머 쌍 외에도 테스트 튜브, 반응 완충액, 데옥시뉴클레오티드(dNTPs), Taq-중합효소, 역전사효소, DNase, RNase 억제제, 멸균수 등을 포함할 수 있다. 또한, 키트는 DNA 칩을 수행하기 위해 필요한 필수 요소를 포함하는 암 진단을 위한 유전자를 검출하기 위한 키트일 수 있다. DNA 칩 키트는 유전자 또는 그의 단편에 해당하는 cDNA가 프로브로 부착되어 있는 기판을 포함하고 기판은 정량 대조군 유전자 또는 그의 단편에 해당하는 cDNA를 포함할 수 있다. 본 발명의 키트는 당 업계에 공지되어 있는 것이라면, 이에 제한되지 않는다.
본 발명에서 상기 키트는 RT-PCR 키트, DNA 칩 키트, ELISA 키트, 단백질 칩 키트, 래피드(rapid) 키트 또는 MRM(Multiple reaction monitoring) 키트일 수 있다.
본 발명의 상기 키트는 분석 방법에 적합한 한 종류 또는 그 이상의 다른 구성 성분 조성물, 용액 또는 장치를 더 포함할 수 있다. 예를 들면, 본 발명에서 상기 키트는 역전사 중합효소반응을 수행하기 위해 필요한 필수 요소를 더 포함할 수 있다. 역전사 중합효소반응 키트는 마커 단백질을 코딩하는 유전자에 대해 특이적인 프라이머 쌍을 포함한다. 프라이머는 상기 유전자의 핵산 서열에 특이적인 서열을 가지는 뉴클레오티드로써, 약 7 bp 내지 50 bp의 길이, 보다 바람직하게는 약 10 bp 내지 30 bp의 길이를 가질 수 있다. 또한 대조군 유전자의 핵산 서열에 특이적인 프라이머를 포함할 수 있다. 그 외 역전사 중합효소반응 키트는 테스트 튜브 또는 다른 적절한 용기, 반응 완충액(pH 및 마그네슘 농도는 다양), 데옥시뉴클레오타이드(dNTPs), Taq-폴리머라아제 및 역전사효소와 같은 효소, DNase, RNase 억제제 DEPC-수(DEPC-water), 멸균수 등을 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 암의 진단용 키트는 DNA 칩을 수행하기 위해 필요한 필수 요소를 포함할 수 있다. DNA 칩 키트는 유전자 또는 그의 단편에 해당하는 cDNA 또는 올리고뉴클레오티드(oligonucleotide)가 부착되어 있는 기판, 및 형광표지 프로브를 제작하기 위한 시약, 제제, 효소 등을 포함할 수 있다. 또한 기판은 대조군 유전자 또는 그의 단편에 해당하는 cDNA 또는 올리고뉴클레오티드를 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 암의 진단용 키트는 ELISA를 수행하기 위해 필요한 필수 요소를 포함할 수 있다. ELISA 키트는 상기 단백질에 대해 특이적인 항체를 포함한다. 항체는 마커 단백질에 대한 특이성 및 친화성이 높고 다른 단백질에 대한 교차 반응성이 거의 없는 항체로, 단클론 항체, 다클론 항체 또는 재조합 항체이다. 또한 ELISA 키트는 대조군 단백질에 특이적인 항체를 포함할 수 있다. 그 외 ELISA 키트는 결합된 항체를 검출할 수 있는 시약, 예를 들면, 표지된 2차 항체, 발색단(chromophores), 효소(예: 항체와 컨주게이트됨) 및 그의 기질 또는 항체와 결합할 수 있는 다른 물질 등을 포함할 수 있다.
본 발명에서 상기 항원-항체 결합반응을 위한 고정체로는 니트로셀룰로오즈 막, PVDF 막, 폴리비닐(polyvinyl) 수지 또는 폴리스티렌(polystyrene) 수지로 합성된 웰 플레이트(Well plate), 유리로 된 슬라이드 글래스 등이 사용될 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
또한, 본 발명에서 상기 2차 항체의 표지체는 발색 반응을 하는 통상의 발색제가 바람직하며, HRP(horseradish peroxidase), 염기성 탈인산화효소(alkaline phosphatase), 콜로이드 골드(coloid gold), FITC(폴리 L-라이신-플루오르세인 아이소티오시아네이트), RITC(로다민-B-아이소티오시아네이트) 등의 형광물질(fluorescein) 및 색소(dye) 등의 표지체가 사용될 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
또한, 본 발명에서 발색을 유도하기 위한 발색 기질은 발색 반응을 하는 표지체에 따라 사용하는 것이 바람직하며, TMB(3,3',5,5'-테트라메틸 베지딘), ABTS[2,2'-아지노-비스(3-에틸벤조티아졸린-6-설폰산)], OPD(o-페닐렌다이아민) 등을 사용할 수 있다. 이때, 발색 기질은 완충 용액(0.1 M NaAc, pH 5.5)에 용해된 상태로 제공되는 것이 더욱 바람직하다. TMB와 같은 발색기질은 이차 항체 접합체의 표지체로 사용된 HRP에 의해 분해되어 발색 침적체를 생성하고, 이 발색 침적체의 침적 정도를 육안으로 확인함으로써 상기 마커 단백질들의 존재 유무를 검출한다.
본 발명에서 상기 세척액은 인산염 완충 용액, NaCl 및 트윈 20(Tween 20)을 포함하는 것이 바람직하며, 0.02 M 인산염 완충용액, 0.13 M NaCl, 및 0.05% 트윈 20으로 구성된 완충 용액(PBST)이 더욱 바람직하다. 세척액은 항원-항체 결합 반응 후 항원-항체 결합체에 2차 항체를 반응시킨 다음 적당량을 고정체에 첨가하여 3 내지 6회 세척한다. 반응 정지 용액은 황산 용액(H2SO4)이 바람직하게 사용될 수 있다.
본 발명의 또 다른 구현 예에 따르면, 암의 진단을 위한 정보를 제공하는 방법에 관한 것이다.
본 발명의 상기 방법은 목적하는 개체로부터 분리된 생물학적 시료에서 CNOT1(CCR4-NOT Transcription Complex Subunit 1), KIF11(kinesin family member 11), SLC44A1(Solute Carrier Family 44 Member 1), MSI1(Musashi RNA Binding Protein 1), SDK1(Sidekick Cell Adhesion Molecule 1) 및 SYNGR1(Synaptogyrin 1)로 이루어진 군에서 선택된 적어도 하나의 단백질; 또는 상기 단백질을 암호화하는 유전자의 발현 수준을 측정하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명에서 상기 목적하는 개체는 암이 발병하였거나 발병 가능성이 높은 개체로, 인간을 포함하는 포유 동물일 수 있고, 예를 들면, 인간, 래트, 마우스, 모르모트, 햄스터, 토끼, 원숭이, 개, 고양이, 소, 말, 돼지, 양 및 염소로 구성된 군으로부터 선택될 수 있고, 바람직하게는 인간일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
본 발명에서 상기 생물학적 시료는 개체로부터 얻어지거나 개체로부터 유래된 임의의 물질, 생물학적 체액, 조직 또는 세포를 의미하는 것으로, 전혈(whole blood), 백혈구(leukocytes), 말초혈액 단핵 세포(peripheral blood mononuclear cells), 백혈구 연층(buffy coat), 혈장(plasma), 혈청(serum), 객담(sputum), 눈물(tears), 점액(mucus), 세비액(nasal washes), 비강 흡인물(nasal aspirate), 호흡(breath), 소변(urine), 정액(semen), 침(saliva), 복강 세척액(peritoneal washings), 복수(ascites), 낭종액(cystic fluid), 뇌척수막 액(meningeal fluid), 양수(amniotic fluid), 선액(glandular fluid), 췌장액(pancreatic fluid), 림프액(lymph fluid), 흉수(pleural fluid), 유두 흡인물(nipple aspirate), 기관지 흡인물(bronchial aspirate), 활액(synovial fluid), 관절 흡인물(joint aspirate), 기관 분비물(organ secretions), 세포(cell), 세포 추출물(cell extract) 및 뇌척수액(cerebrospinal fluid) 등으로 이루어진 군에서 선택된 1 종 이상일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
본 발명에서 상기 방법은 상기 목적하는 개체로부터 분리된 생물학적 시료에서 CELSR1(Cadherin EGF LAG Seven-Pass G-Type Receptor 1), DCLRE1B(DNA Cross-Link Repair 1B), ITGA3(Integrin Subunit Alpha 3), KIAA1217(Sickle Tail Protein Homolog), MBOAT2(Membrane Bound O-Acyltransferase Domain Containing 2), RCC1(Regulator Of Chromosome Condensation 1), SON(SON DNA And RNA Binding Protein), TLDC1(MTOR Associated Protein, Eak-7 Homolog), ZFP69(Zinc Finger Protein 69 Homolog), ADCY1(Adenylate Cyclase 1), ARL6IP4(ADP Ribosylation Factor Like GTPase 6 Interacting Protein 4), ATP8A1(ATPase Phospholipid Transporting 8A1), COX14(Cytochrome C Oxidase Assembly Factor COX14), EPOR(Erythropoietin Receptor), FAM110D(Family With Sequence Similarity 110 Member D), GADD45G(Growth Arrest And DNA Damage Inducible Gamma), HHEX(Hematopoietically Expressed Homeobox), INPP5B(Inositol Polyphosphate-5-Phosphatase B), KCNJ8(Potassium Inwardly Rectifying Channel Subfamily J Member 8), LIN7B(Lin-7 homolog B), PAK3(P21 Activated Kinase 3), RBP5(Retinol Binding Protein 5) 및 SNHG7(Small Nucleolar RNA Host Gene 7)로 이루어진 군에서 선택된 적어도 하나의 단백질; 또는 이를 암호화하는 유전자의 발현 수준을 측정하는 단계를 추가로 더 포함할 수 있다.
본 발명에서 상기 단백질의 발현 수준을 측정하는 제제는 상기 단백질에 특이적으로 결합하는 항체, 올리고펩타이드, 리간드, PNA(peptide nucleic acid) 및 앱타머(aptamer)로 이루어진 군에서 선택된 1 종 이상을 포함할 수 있다.
본 발명에서 상기 단백질의 발현 수준의 측정은 단백질 칩 분석, 면역 측정법, 리간드 바인딩 어세이, MALDI-TOF(Matrix Assisted Laser Desorption/Ionization Time of Flight Mass Spectrometry) 분석, SELDI-TOF(Sulface Enhanced Laser Desorption/Ionization Time of Flight Mass Spectrometry) 분석, 방사선 면역 분석, 방사 면역 확산법, 오우크테로니 면역 확산법, 로케트 면역전기영동, 조직면역 염색, 보체 고정 분석법, 2차원 전기영동 분석, 액상 크로마토그래피-질량분석(liquid chromatography-Mass Spectrometry, LC-MS), LC-MS/MS(liquid chromatography-Mass Spectrometry/ Mass Spectrometry), 웨스턴 블랏팅 또는 ELISA(enzyme linked immunosorbentassay)에 의해 수행될 수 있다.
또한, 본 발명에서 상기 단백질의 발현 수준의 측정은 다중 반응 모니터링 (multiple reaction monitoring; MRM) 방법에 의할 수 있다.
본 발명에서 상기 다중 반응 모니터링 방법 시 내부 표준 물질은 타깃 펩타이드를 구성하는 특정 아미노산을 동위원소로 치환한 합성 펩타이드 또는 대장균 베타 갈락토시다아제를 사용할 수 있다.
본 발명에서 상기 단백질을 코딩하는 유전자의 발현 수준을 측정하는 제제는 상기 단백질을 코딩하는 유전자에 특이적으로 결합하는 프라이머, 프로브 및 안티센스 뉴클레오티드로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상을 포함할 수 있다.
본 발명에서 상기 단백질을 암호화하는 유전자의 발현 수준의 측정은 역전사 중합효소반응(RT-PCR), 경쟁적 역전사 중합효소반응(Competitive RT-PCR), 실시간 역전사 중합효소반응(Real-time RT-PCR), RNase 보호 분석법(RPA; RNase protection assay), 노던 블랏팅(Northern blotting) 또는 DNA 칩에 의할 수 있다.
본 발명의 상기 방법에서 29 개의 바이오 마커, 암, 항체, 올리고펩타이드, 리간드, PNA(peptide nucleic acid), 앱타머(aptamer) 등에 관한 기재와 프라이머, 프로브 등에 관한 기재는 앞서 기재된 바와 중복되어 명세서의 과도한 복잡을 피하기 위하여 이하 그 자세한 기재를 생략한다.
본 발명의 일 구체 예에서, 상기 방법은 상기 목적하는 개체의 생물학적 시료에 대하여 측정된 CNOT1, KIF11 및 SLC44A1로 이루어진 군에서 선택된 적어도 하나의 단백질; 또는 이를 암호화하는 유전자의 발현 수준이 대조군에 비하여 높을 경우, 상기 목적하는 개체에 암이 발병하였거나 발병할 가능성이 높은 것으로 예측할 수 있다.
본 발명의 다른 구체 예에서, 본 발명의 상기 방법은 상기 목적하는 개체의 생물학적 시료에 대하여 측정된 MSI1, SDK1 및 SYNGR1로 이루어진 군에서 선택된 적어도 하나의 단백질; 또는 이를 암호화하는 유전자의 발현 수준이 대조군에 비하여 낮을 경우, 상기 목적하는 개체에 암이 발병하였거나 발병할 가능성이 높은 것으로 예측할 수 있다.
또한, 본 발명에서는 상기 목적하는 개체의 생물학적 시료에 대하여 측정된 CNOT1, KIF11 및 SLC44A1로 이루어진 군에서 선택된 적어도 하나의 단백질 또는 이를 코딩하는 유전자의 발현 수준이 대조군에 비하여 높은 경우 외에도, 추가적으로 CELSR1, DCLRE1B, ITGA3, KIAA1217, MBOAT2, RCC1, SON, TLDC1 및 ZFP69로 이루어진 군에서 선택된 적어도 하나의 단백질 또는 이를 암호화하는 유전자의 발현 수준이 대조군에 비하여 높을 경우, 상기 목적하는 개체에 암이 발생하였거나 발생할 가능성이 높은 것으로 예측할 수 있다.
본 발명에서는 상기 목적하는 개체의 생물학적 시료에 대하여 측정된 MSI1, SDK1 및 SYNGR1로 이루어진 군에서 선택된 적어도 하나의 단백질; 또는 이를 암호화하는 유전자의 발현 수준이 대조군에 비하여 낮은 경우 외에도, 추가적으로 ADCY1, ARL6IP4, ATP8A1, COX14, EPOR, FAM110D, GADD45G, HHEX, INPP5B, KCNJ8, LIN7B, PAK3, RBP5 및 SNHG7로 이루어진 군에서 선택된 적어도 하나의 단백질 또는 이를 암호화하는 유전자의 발현 수준이 대조군에 비하여 낮을 경우, 상기 목적하는 개체에 암이 발생하였거나 발생할 가능성이 높은 것으로 예측할 수 있다.
본 발명에서 "대조군"이란 건강한 정상 대조군에서의 해당 바이오 마커 단백질 또는 상기 단백질을 암호화하는 유전자의 발현 수준이거나, 췌장 질환 환자 유래의 생물학적 시료에서 해당 마커 단백질 또는 이를 암호화하는 유전자의 발현 수준의 평균 내지 중간 값이거나, 암 환자로 바람직하게는 췌장암 외의 타 암종 환자 유래의 생물학적 시료에서 해당 마커 단백질 또는 이를 암호화하는 유전자의 발현 수준의 평균 내지 중간 값일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
본 발명의 상기 방법에서 상기 암이 발병하였거나 발병 가능성이 높은 것으로 예측하는 것은 암의 발병, 성장, 진행 또는 전이 등의 가능성을 예측하는 것을 모두 포함할 뿐만 아니라, 상기 목적하는 개체에서 발병하였거나 발병한 것으로 의심되는 질환을 타 질환으로 특히는, 췌장 질환(예컨대, 췌장염(급성 또는 만성 모두 포함), 췌장 양성 종양(지방종(lipoma) 또는 췌관내 유두 점액 종양(IPMN) 등))과 구별하여 암인 것으로 예측하는 것을 포함하며, 그 외에도 상기 목적하는 개체에서 발병하였거나 발병한 것으로 의심되는 암을 타 암종과 구별하여 췌장암인 것으로 예측하는 것을 포함할 수 있다.
본 발명에서 상기 암은 췌장암, 갑상선암, 부갑상선암, 위암, 난소암, 대장암, 간암, 유방암, 자궁경부암, 폐암, 비소세포성폐암, 전립선암, 담낭암, 담도암, 비호지킨 림프종, 호지킨 림프종, 혈액암, 방광암, 신장암, 흑색종, 결장암, 골암, 피부암, 두부암, 자궁암, 직장암, 뇌종양, 항문부근암, 나팔관암종, 자궁내막암종, 질암, 음문암종, 식도암, 소장암, 내분비선암, 부신암, 연조직 육종, 요도암, 음경암, 수뇨관암, 신장세포 암종, 신장골반 암종, 중추신경계(CNS central nervoussystem) 종양, 1차 CNS 림프종, 척수 종양, 뇌간 신경교종 또는 뇌하수체 선종일 수 있고, 바람직하게는 췌장암일 수 있으나, 종양의 분화 및/또는 증식 등 암의 진행이 본 발명에서 기술하는 암 세포 및/또는 암 줄기세포에 의존적인 암의 종류라면 이에 제한되지 않는다.
본 발명의 또 다른 일 구현 예에 따르면, 암의 예후 예측용 조성물에 관한 것이다.
본 발명에서 상기 예후 예측용 조성물은 CNOT1(CCR4-NOT Transcription Complex Subunit 1), KIF11(kinesin family member 11), SLC44A1(Solute Carrier Family 44 Member 1), MSI1(Musashi RNA Binding Protein 1), SDK1(Sidekick Cell Adhesion Molecule 1) 및 SYNGR1(Synaptogyrin 1)로 이루어진 군에서 선택된 적어도 하나의 단백질; 또는 이를 암호화하는 유전자의 발현 수준을 측정하는 제제를 포함할 수 있다.
본 발명에서 상기 예후 예측용 조성물은 CELSR1(Cadherin EGF LAG Seven-Pass G-Type Receptor 1), DCLRE1B(DNA Cross-Link Repair 1B), ITGA3(Integrin Subunit Alpha 3), KIAA1217(Sickle Tail Protein Homolog), MBOAT2(Membrane Bound O-Acyltransferase Domain Containing 2), RCC1(Regulator Of Chromosome Condensation 1), SON(SON DNA And RNA Binding Protein), TLDC1(MTOR Associated Protein, Eak-7 Homolog), ZFP69(Zinc Finger Protein 69 Homolog), ADCY1(Adenylate Cyclase 1), ARL6IP4(ADP Ribosylation Factor Like GTPase 6 Interacting Protein 4), ATP8A1(ATPase Phospholipid Transporting 8A1), COX14(Cytochrome C Oxidase Assembly Factor COX14), EPOR(Erythropoietin Receptor), FAM110D(Family With Sequence Similarity 110 Member D), GADD45G(Growth Arrest And DNA Damage Inducible Gamma), HHEX(Hematopoietically Expressed Homeobox), INPP5B(Inositol Polyphosphate-5-Phosphatase B), KCNJ8(Potassium Inwardly Rectifying Channel Subfamily J Member 8), LIN7B(Lin-7 homolog B), PAK3(P21 Activated Kinase 3), RBP5(Retinol Binding Protein 5) 및 SNHG7(Small Nucleolar RNA Host Gene 7)로 이루어진 군에서 선택된 적어도 하나의 단백질; 또는 이를 암호화하는 유전자의 발현 수준을 측정하는 제제를 추가로 포함할 수 있다.
본 발명의 "예후"란, 질병의 경과 및 사망 또는 생존의 결과를 미리 예측하는 행위를 말한다. 상기 예후 또는 예후 진단이란 질환의 경과가 환자의 생리적 또는 환경적 상태에 따라 달라질 수 있으며, 이러한 환자의 상태를 종합적으로 고려하여 치료 전/후 질병의 경과를 예측하는 모든 행위를 의미하는 것으로 해석될 수 있다. 본 발명의 목적상 상기 예후는 암의 발병 이후 생존율이 낮거나 치료 반응성이 좋지 않을 것으로 예측되는 지 여부를 판별하는 행위로 해석될 수 있다.
본 발명의 상기 예후 예측용 조성물에서 29 개의 바이오 마커, 암, 단백질 또는 유전자의 발현 수준을 측정하는 제제 등에 관한 기재는 앞서 기재된 바와 중복되어 명세서의 과도한 복잡을 피하기 위하여 이하 그 자세한 기재를 생략한다.
본 발명의 다른 구현 예에 따르면, 본 발명의 상기 예후 예측용 조성물을 포함하는 암의 예후 예측용 키트에 관한 것이다.
본 발명의 상기 예후 예측용 키트에서 예후, 암, 키트 종류 등에 관한 기재는 앞서 기재된 바와 중복되어 명세서의 과도한 복잡을 피하기 위하여 이하 그 자세한 기재를 생략한다.
본 발명의 또 다른 구현 예에 따르면, 암의 예후 예측을 위한 정보를 제공하는 방법에 관한 것이다.
본 발명의 상기 방법은 목적하는 개체로부터 분리된 생물학적 시료에서 CNOT1(CCR4-NOT Transcription Complex Subunit 1), KIF11(kinesin family member 11), SLC44A1(Solute Carrier Family 44 Member 1), MSI1(Musashi RNA Binding Protein 1), SDK1(Sidekick Cell Adhesion Molecule 1) 및 SYNGR1(Synaptogyrin 1)로 이루어진 군에서 선택된 적어도 하나의 단백질; 또는 상기 단백질을 암호화하는 유전자의 발현 수준을 측정하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명에서 상기 방법은 상기 목적하는 개체로부터 분리된 생물학적 시료에서 CELSR1(Cadherin EGF LAG Seven-Pass G-Type Receptor 1), DCLRE1B(DNA Cross-Link Repair 1B), ITGA3(Integrin Subunit Alpha 3), KIAA1217(Sickle Tail Protein Homolog), MBOAT2(Membrane Bound O-Acyltransferase Domain Containing 2), RCC1(Regulator Of Chromosome Condensation 1), SON(SON DNA And RNA Binding Protein), TLDC1(MTOR Associated Protein, Eak-7 Homolog), ZFP69(Zinc Finger Protein 69 Homolog), ADCY1(Adenylate Cyclase 1), ARL6IP4(ADP Ribosylation Factor Like GTPase 6 Interacting Protein 4), ATP8A1(ATPase Phospholipid Transporting 8A1), COX14(Cytochrome C Oxidase Assembly Factor COX14), EPOR(Erythropoietin Receptor), FAM110D(Family With Sequence Similarity 110 Member D), GADD45G(Growth Arrest And DNA Damage Inducible Gamma), HHEX(Hematopoietically Expressed Homeobox), INPP5B(Inositol Polyphosphate-5-Phosphatase B), KCNJ8(Potassium Inwardly Rectifying Channel Subfamily J Member 8), LIN7B(Lin-7 homolog B), PAK3(P21 Activated Kinase 3), RBP5(Retinol Binding Protein 5) 및 SNHG7(Small Nucleolar RNA Host Gene 7)로 이루어진 군에서 선택된 적어도 하나의 단백질; 또는 이를 암호화하는 유전자의 발현 수준을 측정하는 단계를 추가로 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 구체 예에서, 상기 방법은 상기 목적하는 개체의 생물학적 시료에 대하여 측정된 CNOT1, KIF11 및 SLC44A1로 이루어진 군에서 선택된 적어도 하나의 단백질; 또는 이를 암호화하는 유전자의 발현 수준이 대조군에 비하여 높을 경우, 암의 예후가 불량한 것으로 예측할 수 있다.
본 발명의 다른 구체 예에서, 본 발명의 상기 방법은 상기 목적하는 개체의 생물학적 시료에 대하여 측정된 MSI1, SDK1 및 SYNGR1로 이루어진 군에서 선택된 적어도 하나의 단백질; 또는 이를 암호화하는 유전자의 발현 수준이 대조군에 비하여 낮을 경우, 암의 예후가 불량한 것으로 예측할 수 있다.
또한, 본 발명에서는 상기 목적하는 개체의 생물학적 시료에 대하여 측정된 CNOT1, KIF11 및 SLC44A1로 이루어진 군에서 선택된 적어도 하나의 단백질 또는 이를 코딩하는 유전자의 발현 수준이 대조군에 비하여 높은 경우 외에도, 추가적으로 CELSR1, DCLRE1B, ITGA3, KIAA1217, MBOAT2, RCC1, SON, TLDC1 및 ZFP69로 이루어진 군에서 선택된 적어도 하나의 단백질 또는 이를 암호화하는 유전자의 발현 수준이 대조군에 비하여 높을 경우, 암의 예후가 불량한 것으로 예측할 수 있다.
본 발명에서는 상기 목적하는 개체의 생물학적 시료에 대하여 측정된 MSI1, SDK1 및 SYNGR1로 이루어진 군에서 선택된 적어도 하나의 단백질; 또는 이를 암호화하는 유전자의 발현 수준이 대조군에 비하여 낮은 경우 외에도, 추가적으로 ADCY1, ARL6IP4, ATP8A1, COX14, EPOR, FAM110D, GADD45G, HHEX, INPP5B, KCNJ8, LIN7B, PAK3, RBP5 및 SNHG7로 이루어진 군에서 선택된 적어도 하나의 단백질 또는 이를 암호화하는 유전자의 발현 수준이 대조군에 비하여 낮을 경우, 암의 예후가 불량한 것으로 예측할 수 있다.
본 발명의 상기 방법에서 29 개의 바이오 마커, 암, 예후, 목적하는 개체, 생물학적 시료, 대조군 등에 관한 기재는 앞서 기재된 바와 중복되어 명세서의 과도한 복잡을 피하기 위하여 이하 그 자세한 기재를 생략한다.
본 발명의 또 다른 구현 예에 따르면, 암의 진단 또는 예후 예측을 위한 패널에 관한 것이다.
본 발명의 상기 패널은 CNOT1(CCR4-NOT Transcription Complex Subunit 1), KIF11(kinesin family member 11), SLC44A1(Solute Carrier Family 44 Member 1), MSI1(Musashi RNA Binding Protein 1), SDK1(Sidekick Cell Adhesion Molecule 1) 및 SYNGR1(Synaptogyrin 1)로 이루어진 군에서 선택된 적어도 하나의 단백질; 또는 이를 암호화하는 유전자의 발현 수준을 측정하는 제제를 포함할 수 있다.
본 발명의 상기 패널은 CELSR1(Cadherin EGF LAG Seven-Pass G-Type Receptor 1), DCLRE1B(DNA Cross-Link Repair 1B), ITGA3(Integrin Subunit Alpha 3), KIAA1217(Sickle Tail Protein Homolog), MBOAT2(Membrane Bound O-Acyltransferase Domain Containing 2), RCC1(Regulator Of Chromosome Condensation 1), SON(SON DNA And RNA Binding Protein), TLDC1(MTOR Associated Protein, Eak-7 Homolog), ZFP69(Zinc Finger Protein 69 Homolog), ADCY1(Adenylate Cyclase 1), ARL6IP4(ADP Ribosylation Factor Like GTPase 6 Interacting Protein 4), ATP8A1(ATPase Phospholipid Transporting 8A1), COX14(Cytochrome C Oxidase Assembly Factor COX14), EPOR(Erythropoietin Receptor), FAM110D(Family With Sequence Similarity 110 Member D), GADD45G(Growth Arrest And DNA Damage Inducible Gamma), HHEX(Hematopoietically Expressed Homeobox), INPP5B(Inositol Polyphosphate-5-Phosphatase B), KCNJ8(Potassium Inwardly Rectifying Channel Subfamily J Member 8), LIN7B(Lin-7 homolog B), PAK3(P21 Activated Kinase 3), RBP5(Retinol Binding Protein 5) 및 SNHG7(Small Nucleolar RNA Host Gene 7)로 이루어진 군에서 선택된 적어도 하나의 단백질; 또는 이를 암호화하는 유전자의 발현 수준을 측정하는 제제;를 추가로 포함할 수 있다.
본 발명의 상기 방법에서 29 개의 바이오 마커, 암, 예후, 단백질 또는 유전자의 발현 수준을 측정하는 제제 등에 관한 기재는 앞서 기재된 바와 중복되어 명세서의 과도한 복잡을 피하기 위하여 이하 그 자세한 기재를 생략한다.
본 발명은 대사 활성에 사용되는 정량적 매개 변수인 대사 종양 용적(Metabolic Tumor Volume)와 연동이 가능한 바이오 마커 단백질 또는 이를 코딩하는 유전자의 발현 수준을 측정함으로써 암, 특히는 췌장암의 발병 여부나 발병 가능성을 정확하게 예측 또는 진단할 수 있다.
도 1a는 본 발명의 일 실시예에 따른 췌장암 환자의 PET 영상을 나타낸 도이다.
도 1b는 본 발명의 일 실시예에 따른 MTV-low 및 MTV-high 췌장암 환자의 조직에서 공통으로 나타나는 유전자를 히트맵(Heatmap) 분석한 결과를 나타낸 도이다.
도 1c는 본 발명의 일 실시예에 따른 MTV-low 그룹과 MTV-high 그룹에서 상향 또는 하향 조절된 유전자의 배수 변화(Fold change) 분포를 막대 그래프로 나타낸 도이다.
도 2a 및 도 2b는 본 발명의 일 실시예에 따른 TCGA-PAAD 데이터 세트의 생존 그룹과 사망 그룹에서 MTV 관련 유전자 중 고발현된 유전자(MTV-upregulated gene; MUG)와 저발현된 유전자(MTV-downregulated gene; MDG) 발현을 비교 분석한 결과를 나타낸 도이다.
도 3a 및 도 3b는 본 발명의 일 실시예에 따른 MTV 관련 유전자의 저발현 및 고발현 그룹 간의 생존 분석(Survival analysis) 결과를 나타낸 도이다.
도 4a 및 도 4b는 본 발명의 일 실시예에 따른 MTV RNA-Seq 및 TCGA-PAAD 데이터 세트의 분류로부터 MAG와 유의미한 상관관계가 있는 유전자(MTV RNA-Seq only, TCGA-PAAD only 또는 MTV ∩ PAAD)를 분류한 결과를 나타낸 도이다.
도 5a 내지 도 5d는 본 발명의 일 실시예에 따른 단일 마커(MUG 또는 MDG) 및 MUG 결합 마커(도 5b; A), MUG-MDG 결합 마커(도 5c; B) 및 MDG 결합 마커(도 5d; C) 간의 생존율을 비교 분석한 결과를 나타낸 도이다.
도 6a 및 도 6b는 본 발명의 일 실시예에 따른 MAG 및 TCGA 마커의 상관 매트릭스(a)와 상부에 위치한 삼각형 부분(b)을 나타낸 도이다.
도 7a는 본 발명의 일 실시예에 따른 MAG 마커와 실제 임상에서 사용되는 혈액 검사 마커인 CA19-9 및 CEACAMB와의 상관 관계를 분석한 결과를 나타낸 도이다.
도 7b 내지 도 7e는 본 발명의 일 실시예에 따른 MAG 마커의 실제 임상에서 사용되는 병기, 치료평가 기준, 무병(disease-free; DF)과 재발성 또는 진행성(Recurrent or progressive; RP) 암에의 적용 가능성을 확인한 도이다.
본 발명의 일 구현 예에서는 CNOT1(CCR4-NOT Transcription Complex Subunit 1), KIF11(kinesin family member 11), SLC44A1(Solute Carrier Family 44 Member 1), MSI1(Musashi RNA Binding Protein 1), SDK1(Sidekick Cell Adhesion Molecule 1) 및 SYNGR1(Synaptogyrin 1)로 이루어진 군에서 선택된 적어도 하나의 단백질; 또는 이를 암호화하는 유전자의 발현 수준을 측정하는 제제;를 유효 성분으로 포함하는 암의 진단용 조성물에 관한 것이다.
본 발명의 다른 구현 예에서는 본 발명의 상기 진단용 조성물을 포함하는 암의 진단용 키트에 관한 것이다.
본 발명의 또 다른 구현 예에서는 목적하는 개체로부터 분리된 생물학적 시료에서 CNOT1(CCR4-NOT Transcription Complex Subunit 1), KIF11(kinesin family member 11), SLC44A1(Solute Carrier Family 44 Member 1), MSI1(Musashi RNA Binding Protein 1), SDK1(Sidekick Cell Adhesion Molecule 1) 및 SYNGR1(Synaptogyrin 1)로 이루어진 군에서 선택된 적어도 하나의 단백질; 또는 상기 단백질을 암호화하는 유전자의 발현 수준을 측정하는 단계;를 포함하는 암의 진단을 위한 정보를 제공하는 방법에 관한 것이다.
본 발명의 또 다른 구현 예에서는 CNOT1(CCR4-NOT Transcription Complex Subunit 1), KIF11(kinesin family member 11), SLC44A1(Solute Carrier Family 44 Member 1), MSI1(Musashi RNA Binding Protein 1), SDK1(Sidekick Cell Adhesion Molecule 1) 및 SYNGR1(Synaptogyrin 1)로 이루어진 군에서 선택된 적어도 하나의 단백질; 또는 이를 암호화하는 유전자의 발현 수준을 측정하는 제제;를 유효 성분으로 포함하는 암의 예후 예측용 조성물에 관한 것이다.
본 발명의 또 다른 구현 예에서는 본 발명의 상기 예후 예측용 조성물을 포함하는 암의 예후 예측용 키트에 관한 것이다.
본 발명의 또 다른 구현 예에서는 목적하는 개체로부터 분리된 생물학적 시료에서 CNOT1(CCR4-NOT Transcription Complex Subunit 1), KIF11(kinesin family member 11), SLC44A1(Solute Carrier Family 44 Member 1), MSI1(Musashi RNA Binding Protein 1), SDK1(Sidekick Cell Adhesion Molecule 1) 및 SYNGR1(Synaptogyrin 1)로 이루어진 군에서 선택된 적어도 하나의 단백질; 또는 상기 단백질을 암호화하는 유전자의 발현 수준을 측정하는 단계;를 포함하는 암의 예후 예측을 위한 정보 제공 방법에 관한 것이다.
본 발명의 또 다른 구현 예에서는 CNOT1(CCR4-NOT Transcription Complex Subunit 1), KIF11(kinesin family member 11), SLC44A1(Solute Carrier Family 44 Member 1), MSI1(Musashi RNA Binding Protein 1), SDK1(Sidekick Cell Adhesion Molecule 1) 및 SYNGR1(Synaptogyrin 1)로 이루어진 군에서 선택된 적어도 하나의 단백질; 또는 이를 암호화하는 유전자의 발현 수준을 측정하는 제제;를 포함하는 암의 진단용 또는 암의 예후 예측용 패널에 관한 것이다.
이하, 실시예를 통하여 본 발명을 더욱 상세히 설명하고자 한다. 이들 실시예는 오로지 본 발명을 보다 구체적으로 설명하기 위한 것으로서, 본 발명의 요지에 따라 본 발명의 범위가 이들 실시예에 의해 제한되지 않는다는 것은 당업계에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어서 자명할 것이다.
실시예 1: 췌장암에서 발현되는 MTV(Metabolic Tumor Volume) 관련 유전자의 전사체 분석
대사 종양 용적(MTV) 관련 유전자 발현의 총 전사체를 분석하기 위하여 췌장암 환자의 PET 영상을 촬영하여 PET 영상을 도 1a에 나타내었다. 도 1a에서 왼쪽에 위치한 영상은 MTV가 낮은 췌장암 환자이고, 오른쪽에 위치한 영상은 MTV가 높은 췌장암 환자에 해당한다.
MTV가 낮은 췌장암 환자군(n=7), MTV가 높은 췌장암 환자군(n=7)의 총 14명의 개체로부터 수득한 조직 샘플로부터 TRizolTM Reagent(Invitrogen, MA)를 사용하여 총 RNA를 분리한 후 Lexogen RIBO COP rRNA 고갈 키트(Lexogen RIBO COP rRNA depletion kit, Vienna, Austria)를 사용하여 rRNA를 제거하였다. RNA 품질은 NanoDrop 2000(Thermo Fisher Scientific, MA) 및 Agilent 2100 Bioanalyzer(Agilent Technologies, CA)에서 분석되었으며, OD260/280의 경우 1.8, OD260/230의 경우 1.6, RNA 무결성 번호(RIN)의 경우 7.0을 초과하는 RNA를 사용하여 SMARTer® Stranded RNA-Seq Kit(Clontech Laboratories, Inc. CA)를 사용하여 RNA 라이브러리를 구성하였다. 시퀀싱은 Hiseq 2500 System(Illumina, CA)에서 수행되었으며, 염기 호출은 Illumina Casava 1.8 소프트웨어로 수행되었다. 시퀀싱된 리드는 어댑터 서열에 대하여 트리밍되고, FASTX 트리머 도구를 사용하여 복잡성이 낮거나 품질이 낮은 서열에 대해 마스킹 후 TopHat을 사용하여 hg19 전체 게놈을 매핑하였다. 리드 카운트를 추출하고 edgeR을 이용하여 정규화하였다. 각 샘플의 전사 정량을 통해 얻은 발현량을 리드 카운트(rear count)와 전사 길이 및 커버리지 깊이(depth of coverage)를 고려한 정규화 값인 FPKM(Fragments Per Kilobase of transcript per Million mapped reads) 값으로 발현 프로파일을 추출하였다. 조건이 다른 두 그룹 이상의 발현 값을 통계적인 가설 검증을 통해 차별 발현하는 유전자 또는 전사체를 선별하였으며, 유전자 발현의 히트맵 분석을 수행하여, 그 결과를 도 1b에 나타내었다. 보다 구체적으로, MTV-저발현(MTV-low) 또는 MTV-고발현(MTV-high) 췌장암 환자 조직으로부터 수득한 14 개의 샘플에서 MTV RNA-Seq 데이터 세트는 1) 암 영역(cancer area), 2) 정상 영역(normal area), 3) 정상 영역 대비 암 영역(the cancer area compared to normal area)의 세 가지 범주로 나누어 분석하였고, MTV-저발현(MTV-low) 및 MTV-고발현(MTV-high) 두 그룹 간의 유의한 차등 발현 유전자(DEG)를 얻기 위해 t-검정을 수행하고 엑셀 기반 차등 발현 유전자 분석 도구(ExDEGA, Ebiogen, Seoul, South Korea)를 사용하여 p-값이 0.05 미만인 유전자를 선별하였다. RNA-seq 데이터 예비스크리닝을 통해 공통적으로 나타나는 10 개 이상의 FPKM 값을 가진 377 개의 유전자에 대하여 암 대비 정상 비율을 log2로 변환하여 표현하였으며, MTV-저발현 그룹과 비교하여 MTV-고발현 그룹에서 2 배 이상 차이가 나고 통계적 유의성을 보이는 상향 조절된 유전자와 하향 조절된 유전자를 선별하여 막대 그래프로 나타내었다(도 1b 및 도 1c 참조).
실험 결과, 도 1a에서 보는 바와 같이 대사 종양 용적(MTV)은 췌장암의 진단 및 예후와 관련이 있으며, MTV-낮은 그룹과 높은 그룹 간에 차등적으로 발현된 유전자(DEG)는 췌장암에 대한 민감하고 특이적 마커일 수 있음을 확인하였다. 바이오 마커를 확립하기 위해 췌장암 조직의 정상 부위와 암 부위를 대상으로 RNA 시퀀싱(RNA-Seq)을 수행한 결과를 참조하면, 클러스터링된 히트맵에서 MTV-저발현 그룹에 비해 MTV-고발현 그룹에서 211 개의 유전자가 일반적으로 상향 조절되었고 166 개의 유전자가 하향 조절된 것을 알 수 있다(도 1b 좌측). 상향 조절된 211 개의 유전자 중 44 개의 유전자는 2 배 이상의 차이가 나타났으며 통계적 유의성을 보였다(도 1b 우측 상단). 반면, 하향 조절된 166 개의 유전자 중 56 개는 2 배 이상의 차이가 나타났으며 통계적 유의성을 보였다(도 1b 우측 하단). 배수 변화(fold change)는 상향 조절된 유전자와 하향 조절된 유전자 모두에서 약 2배 정도 분포했지만 일부 하향 조절된 유전자는 10 배 이상을 보였다(도 1c 참조).
기능적 주석(GO) 분석 결과, 상향 조절된 유전자는 Wnt 신호 전달(GO: 0035567, 0060070, 0060071), 자매 염색분체 응집(GO: 0007062) 및 세포 분열(GO: 0000278, 0051301)로 확인되었으며, 하향 조절된 유전자는 rRNA 프로세싱(GO: 0006364), 번역(GO: 0006412, 0006413), 핵 전사된 mRNA 이화 과정(GO: 0000184)가 풍부한 것으로 확인되었다(도 1c 참조). 28 개의 상향 조절된 유전자는 Wnt 신호 전달 유전자 또는 세포 분열 유전자에 속했으며, 22 개의 하향 조절된 유전자는 rRNA 프로세싱 유전자에 속함을 확인하였다.
실시예 2: TCGA-PAAD 데이터 세트의 생존 및 사망 그룹에서 MTV 관련 유전자 발현의 비교 분석
췌장암 표지자로서의 유용성을 평가하기 위해 MTV에 대한 정보를 고려하지 않은 대규모 데이터 세트인 암 게놈 아틀라스-췌장 선암종(The Cancer Genome Atlas; TCGA-PAAD) 데이터 세트의 생존 환자군과 사망 환자군 사이에서의 MUG 및 MDG의 발현 수준을 비교하여 수직 산점도(Vertical scatter plot)로 나타내었다(도 2a 및 도 2b 참조). 이때, 유전자 변이 분석(Genetic alteration analysis)은 TCGA-PAAD와 환자 샘플이 공유하는 TCGA, PanCancer Atlas 10의 유전적 변이를 사용하여 cBioPortal에서 수행되었다. 상기 MUG(MTV-upregulated gene)는 MTV-저발현 그룹에 비해 MTV-고발현 그룹에서 상향 조절된 유전자를 의미하며, 상기 MDG(MTV-downregulated gene)는 MTV-저발현 그룹에 비해 MTV-고발현 그룹에서 하향 조절된 유전자를 의미한다.
실험 결과를 참조하면, 43 개의 MUG(데이터 세트에 포함되지 않은 유전자인 BIPR 제외) 중 12 개의 유전자가 췌장암 환자의 생존과 유의하며, 양의 상관 관계가 있는 것으로 확인되었으며, 4 개의 유전자는 유의하지만 그 반대의 상관 관계를 보여주었고, 27 개의 유전자는 환자 생존과 상관 관계를 나타내지 않은 것을 확인할 수 있었다(도 2a 참조). 이로부터 환자 생존과 유의한 상관 관계가 있는 마커로서 MUG 중에서 CELSR1(Cadherin EGF LAG Seven-Pass G-Type Receptor 1), CNOT1(CCR4-NOT Transcription Complex Subunit 1), DCLRE1B(DNA Cross-Link Repair 1B), ITGA3(Integrin Subunit Alpha 3), KIAA1217(Sickle Tail Protein Homolog), KIF11(kinesin family member 11), MBOAT2(Membrane Bound O-Acyltransferase Domain Containing 2), RCC1(Regulator Of Chromosome Condensation 1), SLC44A1(Solute Carrier Family 44 Member 1), SON(SON DNA And RNA Binding Protein), TLDC1(MTOR Associated Protein, Eak-7 Homolog) 및 ZFP69(Zinc Finger Protein 69 Homolog)를 선별하였으며, 췌장암 환자의 생존군과 비교하여 사망군에서 상기 유전자의 발현 수준이 상향 조절되는 것을 확인하였다.
또한, 56 개의 MDG 중 17 개의 유전자가 췌장암 환자의 생존과 유의하며, 음의 상관 관계를 보임을 확인하였으며, 7 개의 유전자는 유의하지만 그 반대의 상관 관계를 보여주었고, 27 개의 유전자는 환자 생존과 상관 관계를 나타내지 않았으며, 2 개의 유전자는 발현되지 않은 것을 확인하였다(도 2b 참조). 이로부터 환자 생존과 유의한 상관 관계가 있는 마커로서 MDG 중에서는 ADCY1(Adenylate Cyclase 1), ARL6IP4(ADP Ribosylation Factor Like GTPase 6 Interacting Protein 4), ATP8A1(ATPase Phospholipid Transporting 8A1), COX14(Cytochrome C Oxidase Assembly Factor COX14), EPOR(Erythropoietin Receptor), FAM110D(Family With Sequence Similarity 110 Member D), GADD45G(Growth Arrest And DNA Damage Inducible Gamma), HHEX(Hematopoietically Expressed Homeobox), INPP5B(Inositol Polyphosphate-5-Phosphatase B), KCNJ8(Potassium Inwardly Rectifying Channel Subfamily J Member 8), LIN7B(Lin-7 homolog B), MSI1(Musashi RNA Binding Protein 1), PAK3(P21 Activated Kinase 3), RBP(Retinol Binding Protein 5), SDK1(Sidekick Cell Adhesion Molecule 1), SNHG7(Small Nucleolar RNA Host Gene 7) 및 SYNGR1(Synaptogyrin 1)를 선별할 수 있었으며, 췌장암 환자의 생존군과 비교하여 사망군에서 상기 유전자의 발현 수준이 하향 조절되는 것을 확인하였다.
실시예 3: MTV 관련 유전자의 저발현 및 고발현 그룹 간의 생존 분석
실시예 2에서 선별된 12개의 MUG 마커와 17개의 MDG 마커가 TCGA-PAAD 데이터 세트의 생존 그룹과 사망 그룹 간에 차등적으로 표현되어 생존 기간과의 연관성이 있는 지를 검증하기 위하여 카플란 마이어 생존 분석법(Kaplan-Meier Estimate)으로 평가하여 도 3a 및 도 3b에 나타내었으며, 0.05 미만의 P-value를 통계적으로 유의한 것으로 간주하였다.
실험 결과, 12 개의 MUG 중 10 개의 유전자(CELSR1, CNOT1, DCLRE1B, ITGA3, KIAA1217, KIF11, MBOAT2, RCC1, SLC44A1, TLDC1)의 경우 저발현 그룹보다 고발현 그룹에서 더 나쁜 예후와 유의하게 연관되는 것을 확인하였으며, 2 개 유전자(SON 및 ZFP69)는 그렇지 않은 것으로 확인되었다(도 3a 참조). 한편, 17 개의 MDG 중 15개 유전자(ADCY1, ARL6IP4, COX14, EPOR, FAM110D, GADD45G, HHEX, INPP5B, KCNJ8, LIN7B, MSI1, PAK3, RBP5, SDK1, SYNGR1)는 고발현군보다 저발현군에서 더 나쁜 예후와 유의하게 관련이 있었지만, 2 개의 유전자(ATP8A1 및 SNHG7)는 그렇지 않은 것으로 확인되었다(도 3b 참조). 상기 결과를 종합하면, 생존 곡선에서의 경사도는 생존 기간에 의해 결정되는데 MUG 마커가 고발현되는 경우 또는 MDG 마커가 저발현되는 경우 나쁜 예후가 나타날 것임을 예측할 수 있다.
실시예 4: MAG(MTV-associated genes) 간의 상관 관계 분석
MTV RNA-Seq 결과와 TCGA-PAAD 데이터 세트의 결과 간 관계의 강도로써 나타나는 상관 관계(correlation coefficient)를 표본 상관 계수인 r 값으로 관계의 강도를 수량화하여 도 4a에 나타내었다.
도 4a의 MTV RNA-Seq를 참조하면 MUG 간 또는 MDG 간에는 명확한 양의 상관 관계가 있으며, MUG와 MDG 간에는 음의 상관 관계가 있음이 확인되었다. 한편, TCGA-PAAD 데이터 세트에서는 일반적인 상관 관계 패턴이 MTV RNA-Seq와 유사하게 나타난 것을 알 수 있다. MTV RNA-Seq, TCGA-PAAD 또는 MTV RNA-Seq와 TCGA-PAAD 데이터 세트 간의 유의한 상관관계는 MTV RNA-Seq only, TCGA-PAAD only, MTV ∩ PAAD로 재분류하여 도 4b에 나타내었다. 이 과정을 통하여 MTV RNA-Seq 및 TCGA-PAAD 데이터 세트의 MAG로부터 상관 매트릭스 분석을 수행함으로써 개선된 바이오 마커 조합을 발굴할 수 있었다.
실시예 5: MAG 단일 마커 또는 MAG 조합 마커에 의한 향상된 예후 예측
상기 실시예로부터 발굴한 MAG 마커의 예후 예측의 정밀도를 확인하기 위하여 단일 마커(MUG 또는 MDG)만을 이용한 경우와 MUG 조합 마커, MUG-MDG 조합 마커 또는 MDG 조합 마커 간의 생존율 예측을 비교 분석하였다(도 5a 참조). 각각 단일 MAG(MUG 또는 MDG) 마커의 발현을 확인한 그룹은 연한 파란색과 주황색 선으로 나타내었으며, 각각 결합된 MAG(MUG, MUG-MDG 또는 MDG) 조합 마커의 발현을 확인한 그룹은 진한 파란색과 빨간색 선으로 나타내었다. 검은 글자는 단일 MAG 마커이며, 빨간 글자는 추가로 조합되는 MAG 마커에 해당한다(도 5b 내지 도 5d 참조).
MAG의 조합이 단일 MAG보다 암 예후를 더 잘 예측할 수 있는지 확인하기 위해 환자 생존의 p-값을 단일 MAG 및 조합 MAG와 비교한 결과, MUG 조합 중 CELSR1(p = 0.0118)의 생존 예측은 ITGA3(p < 0.0001), KIF11(p = 0.0004) 또는 MBOAT2(p < 0.0001)와의 조합에 의해 향상되는 것을 확인할 수 있었으며, CNOT1(p = 0.0183)의 생존 예측은 SLC44A1(p = 0.0013)과의 조합으로 향상되는 것을 확인할 수 있었다. 또한, KIAA1217(p: NS)의 생존 예측은 SON(p = 0.0221)과의 조합으로 향상되었다(도 5b 참조).
MUG와 MDG의 조합 중 CELSR1(p = 0.0118)의 생존 예측은 ADCY1(p = 0.0035), ATP8A1(p = 0.0072), FAM110D(p = 0.0029), GADD45G(p < 0.0001), MSI1(p = 0.0011), PAK3(p = 0.0021) 또는 SDK1(p = 0.0002)와의 조합으로 향상되는 것을 확인할 수 있었으며, CNOT1(p = 0.0183)의 생존 예측은 ADCY1(p = 0.0005), GADD45G(p = 0.0002) 또는 SDK1(p = 0.0002)과의 조합에 의해 향상되었다(도 5c 참조).
MDG 조합 중 ADCY1(p = 0.0138)의 생존 예측은 FAM110D(p = 0.0012), KCNJ8(p = 0.0017), RBP5(p = 0.0034), SDK1(p = 0.0012) 또는 SYNGR1(p = 0.0006)과의 조합으로 향상되는 것을 확인할 수 있었으며, FAM110D(p = 0.0013)의 생존 예측은 GADD45G(p < 0.0001), KCNJ8(p = 0.0010), RBP5(p = 0.0013), SDK1(p < 0.0001), 또는 SYNGR1(p < 0.0001)과의 조합으로 향상되었다. PAK3(p = 0.0115)의 생존 예측은 SDK1(p = 0.0014)과의 조합으로 향상되었으며, RBP5(p = 0.0113)의 생존 예측은 SYNGR1(p = 0.0016)과의 조합으로 향상되었다. 특히, ATP8A1(p: NS)의 생존 예측은 FAM110D(p = 0.0034), PAK3(p = 0.0277), SDK1(p = 0.0095), SYNGR1(p = 0.0039)과의 조합으로 향상되는 것을 확인하였다(도 5d 참조).
실시예 6: MAG와 TCGA 마커 간의 상관 매트릭스 분석
MAG의 췌장암 표지자로서의 유용성을 평가하기 위해 TCGA-PAAD 데이터 분석에서 추출한 비우호적 및 우호적 예후 유전자의 상위 20 개에 속하는 MAG와 TCGA 표지자의 상관 관계를 분석하여 도 6a에 나타내었다.
그 결과 도 6a에서 보는 바와 같이 대부분의 MUG는 비우호적 유전자와는 양의 상관 관계를 보였지만 우호적인 유전자와는 음의 상관 관계를 보였다. 한편, 대부분의 MDG는 비우호적 유전자와는 음의 상관 관계를 보였지만 우호적 유전자와는 양의 상관 관계를 보이는 것을 확인하였다. 또한, 도 6b를 참조하면 통계적 유의성으로 필터링하더라도 MAG와 TCGA 마커의 상관 관계의 패턴은 일반적으로 유지되었음을 알 수 있다.
실시예 7: 임상에서의 MAG 마커의 진단 가능성 검증
상기에서 확인한 결과로부터 췌장암의 진단 및 예후 예측 인자로서의 MAG 마커(29 개 마커)의 가능성을 확인하였기에 기존에 임상에서 췌장암 진단에 널리 사용되는 혈액 검사 표지자와 유의한 상관 관계가 있는 지를 추가로 검증하고자 하였다. 혈액 검사 마커인 CA19-9 및 CEACAMB와의 상관 관계를 분석한 결과, CELSR1 및 SON을 제외한 MAG는 CA19-9, CEACAM1, CEACAM3, CEACAM4, CEACAM5, CEACAM6, CEACAM20 또는 CEACAM21과 상관 관계가 있음을 확인할 수 있었다. 특히, CA19-9와 CEACAM6은 대부분의 MDG와 유의한 음의 상관 관계를 보임을 확인함으로써 임상에서의 적용 가능성을 확인하였다(도 7a 참조).
이에 따라, 실제 임상에 적용 가능한 다양한 인자에 대해 MAG 마커를 적용한 결과, AJCC 병기 결정 기준에 따른 췌장암의 신생물 질환 병기와 관련하여는 저발현 MUG 또는 고발현 MDG를 가진 그룹에 비해 고발현 MUG 또는 저발현 MDG를 가진 그룹에서 병기가 높은 것으로 확인이 되었으며, 특히 I기에서 IIB기 사이의 분포는 일반적으로 MUG가 저발현되거나 MDG가 고발현된 그룹에 비해 MUG가 고발현되거나 MDG가 저발현된 그룹에서 증가하는 경향이 확인되었다. 그러나 일부 MUG 또는 MDG에서는 MUG가 저발현되거나 MDG가 고발현된 그룹에 비해 MUG가 고발현되거나 MDG가 저발현된 그룹에서 III기 또는 IV기의 분포가 증가한 것을 확인하였다(도 7b 및 7c 참조).
또한, 치료 예후를 나타내는 치료평가 기준을 적용하여 본 결과, MUG가 저발현되거나 MDG가 고발현된 그룹에 비해 MUG가 고발현되거나 MDG가 저발현된 그룹에서 유리한 치료 결과가 감소한 것을 확인하였다(도 7d 참조).
마지막으로, 무병(disease-free; DF)과 재발성 또는 진행성(Recurrent or progressive; RP) 암을 비교하였을 때, MUG가 저발현되거나 MDG가 고발현된 그룹에 비해 MUG가 고발현되거나 MDG가 저발현된 그룹에서 재발하거나 진행성 암의 분포가 증가한 것을 확인하였다(도 7e 참조).
상기 결과를 종합하면, MAG 마커 중 MUG 마커 12 개와 MDG 마커 17 개 단일 마커를 이용하여 췌장암을 진단할 수 있음을 검증하였고, 더 나아가 상기 29 개의 MAG 마커 중에서도 일부 조합을 포함하여 진단에 활용할 경우 췌장암을 보다 정밀하게 진단하는 조합 마커로서 의미를 가짐 또한 확인하였다. 따라서, 본 발명의 조성물을 이용할 경우 췌장암의 발병 여부 또는 발병 가능성을 뛰어난 정확도로 예측할 수 있으므로 임상에 적극적으로 활용이 가능할 것으로 기대된다.
이상으로 본 발명의 특정한 부분을 상세히 기술하였는 바, 당업계의 통상의 지식을 가진 자에게 있어서 이러한 구체적인 기술은 단지 바람직한 구현 예일 뿐이며, 이에 본 발명의 범위가 제한되는 것이 아닌 점은 명백하다. 따라서, 본 발명의 실질적인 범위는 첨부된 청구항과 그의 등가물에 의하여 정의된다고 할 것이다.
본 발명에 따른 조성물은 대사 활성에 사용되는 정량적 매개 변수인 대사 종양 용적(Metabolic Tumor Volume)와 연동이 가능한 바이오 마커의 발현 수준을 측정함으로써 췌장암의 발병 여부나 발병 가능성, 더 나아가 췌장암의 예후를 매우 효과적으로 예측할 수 있다.

Claims (28)

  1. CNOT1(CCR4-NOT Transcription Complex Subunit 1), KIF11(kinesin family member 11), SLC44A1(Solute Carrier Family 44 Member 1), MSI1(Musashi RNA Binding Protein 1), SDK1(Sidekick Cell Adhesion Molecule 1) 및 SYNGR1(Synaptogyrin 1)로 이루어진 군에서 선택된 적어도 하나의 단백질; 또는 이를 암호화하는 유전자의 발현 수준을 측정하는 제제;를 유효 성분으로 포함하는 암의 진단용 조성물.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 단백질의 발현 수준을 측정하는 제제는 상기 단백질에 특이적으로 결합하는 항체, 올리고펩타이드, 리간드, PNA(peptide nucleic acid) 및 앱타머(aptamer)로 이루어진 군에서 선택된 1 종 이상을 포함하는, 조성물.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 유전자의 발현 수준을 측정하는 제제는 상기 유전자에 특이적으로 결합하는 프라이머, 프로브 및 안티센스 뉴클레오티드로 이루어진 군에서 선택된 1 종 이상을 포함하는, 조성물.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 조성물은 목적하는 개체에서 분리된 생물학적 시료에 적용하기 위한 것인, 조성물.
  5. 제 4항에 있어서,
    상기 생물학적 시료는 전혈(whole blood), 백혈구(leukocytes), 말초혈액 단핵 세포(peripheral blood mononuclear cells), 백혈구 연층(buffy coat), 혈장(plasma), 혈청(serum), 객담(sputum), 눈물(tears), 점액(mucus), 세비액(nasal washes), 비강 흡인물(nasal aspirate), 호흡(breath), 소변(urine), 정액(semen), 침(saliva), 복강 세척액(peritoneal washings), 복수(ascites), 낭종액(cystic fluid), 뇌척수막 액(meningeal fluid), 양수(amniotic fluid), 선액(glandular fluid), 췌장액(pancreatic fluid), 림프액(lymph fluid), 흉수(pleural fluid), 유두 흡인물(nipple aspirate), 기관지 흡인물(bronchial aspirate), 활액(synovial fluid), 관절 흡인물(joint aspirate), 기관 분비물(organ secretions), 세포(cell), 세포 추출물(cell extract) 및 뇌척수액(cerebrospinal fluid)으로 이루어진 군에서 선택된 1 종 이상을 포함하는, 조성물.
  6. 제 1항에 있어서,
    상기 암은 췌장암, 갑상선암, 부갑상선암, 위암, 난소암, 대장암, 간암, 유방암, 자궁경부암, 폐암, 비소세포성폐암, 전립선암, 담낭암, 담도암, 비호지킨 림프종, 호지킨 림프종, 혈액암, 방광암, 신장암, 흑색종, 결장암, 골암, 피부암, 두부암, 자궁암, 직장암, 뇌종양, 항문부근암, 나팔관암종, 자궁내막암종, 질암, 음문암종, 식도암, 소장암, 내분비선암, 부신암, 연조직 육종, 요도암, 음경암, 수뇨관암, 신장세포 암종, 신장골반 암종, 중추신경계(CNS central nervoussystem) 종양, 1차 CNS 림프종, 척수 종양, 뇌간 신경교종 또는 뇌하수체 선종인, 조성물.
  7. 제 1항에 있어서,
    상기 조성물은 CELSR1(Cadherin EGF LAG Seven-Pass G-Type Receptor 1), DCLRE1B(DNA Cross-Link Repair 1B), ITGA3(Integrin Subunit Alpha 3), KIAA1217(Sickle Tail Protein Homolog), MBOAT2(Membrane Bound O-Acyltransferase Domain Containing 2), RCC1(Regulator Of Chromosome Condensation 1), SON(SON DNA And RNA Binding Protein), TLDC1(MTOR Associated Protein, Eak-7 Homolog), ZFP69(Zinc Finger Protein 69 Homolog), ADCY1(Adenylate Cyclase 1), ARL6IP4(ADP Ribosylation Factor Like GTPase 6 Interacting Protein 4), ATP8A1(ATPase Phospholipid Transporting 8A1), COX14(Cytochrome C Oxidase Assembly Factor COX14), EPOR(Erythropoietin Receptor), FAM110D(Family With Sequence Similarity 110 Member D), GADD45G(Growth Arrest And DNA Damage Inducible Gamma), HHEX(Hematopoietically Expressed Homeobox), INPP5B(Inositol Polyphosphate-5-Phosphatase B), KCNJ8(Potassium Inwardly Rectifying Channel Subfamily J Member 8), LIN7B(Lin-7 homolog B), PAK3(P21 Activated Kinase 3), RBP5(Retinol Binding Protein 5) 및 SNHG7(Small Nucleolar RNA Host Gene 7)로 이루어진 군에서 선택된 적어도 하나의 단백질; 또는 이를 암호화하는 유전자의 발현 수준을 측정하는 제제;를 추가로 더 포함하는, 조성물.
  8. 제 1항 내지 제 7항 중 어느 한 항의 조성물을 포함하는, 암의 진단용 키트.
  9. 제 8항에 있어서,
    상기 키트는 RT-PCR 키트, DNA 칩 키트, ELISA 키트, 단백질 칩 키트, 래피드(rapid) 키트 또는 MRM(Multiple reaction monitoring) 키트인, 키트.
  10. 목적하는 개체로부터 분리된 생물학적 시료에서,
    CNOT1(CCR4-NOT Transcription Complex Subunit 1), KIF11(kinesin family member 11), SLC44A1(Solute Carrier Family 44 Member 1), MSI1(Musashi RNA Binding Protein 1), SDK1(Sidekick Cell Adhesion Molecule 1) 및 SYNGR1(Synaptogyrin 1)로 이루어진 군에서 선택된 적어도 하나의 단백질; 또는 상기 단백질을 암호화하는 유전자의 발현 수준을 측정하는 단계;를 포함하는, 암의 진단을 위한 정보 제공 방법.
  11. 제 10항에 있어서,
    상기 생물학적 시료는 전혈(whole blood), 백혈구(leukocytes), 말초혈액 단핵 세포(peripheral blood mononuclear cells), 백혈구 연층(buffy coat), 혈장(plasma), 혈청(serum), 객담(sputum), 눈물(tears), 점액(mucus), 세비액(nasal washes), 비강 흡인물(nasal aspirate), 호흡(breath), 소변(urine), 정액(semen), 침(saliva), 복강 세척액(peritoneal washings), 복수(ascites), 낭종액(cystic fluid), 뇌척수막 액(meningeal fluid), 양수(amniotic fluid), 선액(glandular fluid), 췌장액(pancreatic fluid), 림프액(lymph fluid), 흉수(pleural fluid), 유두 흡인물(nipple aspirate), 기관지 흡인물(bronchial aspirate), 활액(synovial fluid), 관절 흡인물(joint aspirate), 기관 분비물(organ secretions), 세포(cell), 세포 추출물(cell extract) 및 뇌척수액(cerebrospinal fluid)으로 이루어진 군에서 선택된 1 종 이상인, 방법.
  12. 제 10항에 있어서,
    상기 생물학적 시료에서 측정된 CNOT1, KIF11 및 SLC44A1로 이루어진 군에서 선택된 적어도 하나의 단백질; 또는 이를 암호화하는 유전자의 발현 수준이 대조군에 비하여 높거나, 또는 측정된 MSI1, SDK1 및 SYNGR1로 이루어진 군에서 선택된 적어도 하나의 단백질; 또는 이를 암호화하는 유전자의 발현 수준이 대조군에 비하여 낮을 경우 상기 목적하는 개체에 암이 발병하였거나 발병할 가능성이 높은 것으로 예측하는, 방법.
  13. 제 10항에 있어서,
    상기 방법은 CELSR1(Cadherin EGF LAG Seven-Pass G-Type Receptor 1), DCLRE1B(DNA Cross-Link Repair 1B), ITGA3(Integrin Subunit Alpha 3), KIAA1217(Sickle Tail Protein Homolog), MBOAT2(Membrane Bound O-Acyltransferase Domain Containing 2), RCC1(Regulator Of Chromosome Condensation 1), SON(SON DNA And RNA Binding Protein), TLDC1(MTOR Associated Protein, Eak-7 Homolog), ZFP69(Zinc Finger Protein 69 Homolog), ADCY1(Adenylate Cyclase 1), ARL6IP4(ADP Ribosylation Factor Like GTPase 6 Interacting Protein 4), ATP8A1(ATPase Phospholipid Transporting 8A1), COX14(Cytochrome C Oxidase Assembly Factor COX14), EPOR(Erythropoietin Receptor), FAM110D(Family With Sequence Similarity 110 Member D), GADD45G(Growth Arrest And DNA Damage Inducible Gamma), HHEX(Hematopoietically Expressed Homeobox), INPP5B(Inositol Polyphosphate-5-Phosphatase B), KCNJ8(Potassium Inwardly Rectifying Channel Subfamily J Member 8), LIN7B(Lin-7 homolog B), PAK3(P21 Activated Kinase 3), RBP5(Retinol Binding Protein 5) 및 SNHG7(Small Nucleolar RNA Host Gene 7)로 이루어진 군에서 선택된 적어도 하나의 단백질; 또는 이를 암호화하는 유전자의 발현 수준을 측정하는 단계를 추가로 포함하는, 방법.
  14. 제 13항에 있어서,
    측정된 CELSR1, DCLRE1B, ITGA3, KIAA1217, MBOAT2, RCC1, SON, TLDC1 및 ZFP69로 이루어진 군에서 선택된 적어도 하나의 단백질; 또는 이를 암호화하는 유전자의 발현 수준이 대조군에 비하여 높거나, 또는 측정된 ADCY1, ARL6IP4, ATP8A1, COX14, EPOR, FAM110D, GADD45G, HHEX, INPP5B, KCNJ8, LIN7B, PAK3, RBP5 및 SNHG7로 이루어진 군에서 선택된 적어도 하나의 단백질; 또는 이를 암호화하는 유전자의 발현 수준이 대조군에 비하여 낮을 경우 상기 목적하는 개체에 암이 발병하였거나 발병할 가능성이 높은 것으로 예측하는, 방법.
  15. 제 10항에 있어서,
    상기 단백질의 발현 수준의 측정은 단백질 칩 분석, 면역 측정법, 리간드 바인딩 어세이, MALDI-TOF(Matrix Assisted Laser Desorption/Ionization Time of Flight Mass Spectrometry) 분석, SELDI-TOF(Sulface Enhanced Laser Desorption/Ionization Time of Flight Mass Spectrometry) 분석, 방사선 면역 분석, 방사 면역 확산법, 오우크테로니 면역 확산법, 로케트 면역전기영동, 조직면역 염색, 보체 고정 분석법, 2차원 전기영동 분석, 액상 크로마토그래피-질량분석(liquid chromatography-Mass Spectrometry, LC-MS), LC-MS/MS(liquid chromatography-Mass Spectrometry/ Mass Spectrometry), 웨스턴 블랏팅, ELISA(enzyme linked immunosorbentassay) 또는 다중 반응 모니터링 (multiple reaction monitoring; MRM) 방법에 의하는, 방법.
  16. 제 10항에 있어서,
    상기 유전자의 발현 수준의 측정은 역전사 중합효소반응(RT-PCR), 경쟁적 역전사 중합효소반응(Competitive RT-PCR), 실시간 역전사 중합효소반응(Real-time RT-PCR), RNase 보호 분석법(RPA; RNase protection assay), 노던 블랏팅(Northern blotting) 또는 DNA 칩에 의하는, 방법.
  17. 제 10항에 있어서,
    상기 암은 췌장암, 갑상선암, 부갑상선암, 위암, 난소암, 대장암, 간암, 유방암, 자궁경부암, 폐암, 비소세포성폐암, 전립선암, 담낭암, 담도암, 비호지킨 림프종, 호지킨 림프종, 혈액암, 방광암, 신장암, 흑색종, 결장암, 골암, 피부암, 두부암, 자궁암, 직장암, 뇌종양, 항문부근암, 나팔관암종, 자궁내막암종, 질암, 음문암종, 식도암, 소장암, 내분비선암, 부신암, 연조직 육종, 요도암, 음경암, 수뇨관암, 신장세포 암종, 신장골반 암종, 중추신경계(CNS central nervoussystem) 종양, 1차 CNS 림프종, 척수 종양, 뇌간 신경교종 또는 뇌하수체 선종인, 방법.
  18. CNOT1(CCR4-NOT Transcription Complex Subunit 1), KIF11(kinesin family member 11), SLC44A1(Solute Carrier Family 44 Member 1), MSI1(Musashi RNA Binding Protein 1), SDK1(Sidekick Cell Adhesion Molecule 1) 및 SYNGR1(Synaptogyrin 1)로 이루어진 군에서 선택된 적어도 하나의 단백질; 또는 이를 암호화하는 유전자의 발현 수준을 측정하는 제제;를 유효 성분으로 포함하는 암의 예후 예측용 조성물.
  19. 제 18항에 있어서,
    상기 암은 췌장암, 갑상선암, 부갑상선암, 위암, 난소암, 대장암, 간암, 유방암, 자궁경부암, 폐암, 비소세포성폐암, 전립선암, 담낭암, 담도암, 비호지킨 림프종, 호지킨 림프종, 혈액암, 방광암, 신장암, 흑색종, 결장암, 골암, 피부암, 두부암, 자궁암, 직장암, 뇌종양, 항문부근암, 나팔관암종, 자궁내막암종, 질암, 음문암종, 식도암, 소장암, 내분비선암, 부신암, 연조직 육종, 요도암, 음경암, 수뇨관암, 신장세포 암종, 신장골반 암종, 중추신경계(CNS central nervoussystem) 종양, 1차 CNS 림프종, 척수 종양, 뇌간 신경교종 또는 뇌하수체 선종인, 조성물.
  20. 제 18항의 조성물을 포함하는, 암의 예후 예측용 키트.
  21. 목적하는 개체로부터 분리된 생물학적 시료에서,
    CNOT1(CCR4-NOT Transcription Complex Subunit 1), KIF11(kinesin family member 11), SLC44A1(Solute Carrier Family 44 Member 1), MSI1(Musashi RNA Binding Protein 1), SDK1(Sidekick Cell Adhesion Molecule 1) 및 SYNGR1(Synaptogyrin 1)로 이루어진 군에서 선택된 적어도 하나의 단백질; 또는 상기 단백질을 암호화하는 유전자의 발현 수준을 측정하는 단계;를 포함하는, 암의 예후 예측을 위한 정보 제공 방법.
  22. 제 21항에 있어서,
    상기 암은 췌장암, 갑상선암, 부갑상선암, 위암, 난소암, 대장암, 간암, 유방암, 자궁경부암, 폐암, 비소세포성폐암, 전립선암, 담낭암, 담도암, 비호지킨 림프종, 호지킨 림프종, 혈액암, 방광암, 신장암, 흑색종, 결장암, 골암, 피부암, 두부암, 자궁암, 직장암, 뇌종양, 항문부근암, 나팔관암종, 자궁내막암종, 질암, 음문암종, 식도암, 소장암, 내분비선암, 부신암, 연조직 육종, 요도암, 음경암, 수뇨관암, 신장세포 암종, 신장골반 암종, 중추신경계(CNS central nervoussystem) 종양, 1차 CNS 림프종, 척수 종양, 뇌간 신경교종 또는 뇌하수체 선종인, 방법.
  23. 제 21항에 있어서,
    상기 생물학적 시료에서 측정된 CNOT1, KIF11 및 SLC44A1로 이루어진 군에서 선택된 적어도 하나의 단백질; 또는 이를 암호화하는 유전자의 발현 수준이 대조군에 비하여 높거나, 또는 측정된 MSI1, SDK1 및 SYNGR1로 이루어진 군에서 선택된 적어도 하나의 단백질; 또는 이를 암호화하는 유전자의 발현 수준이 대조군에 비하여 낮을 경우 암의 예후가 불량한 것으로 예측하는, 방법.
  24. 제 21항에 있어서,
    상기 방법은 CELSR1(Cadherin EGF LAG Seven-Pass G-Type Receptor 1), DCLRE1B(DNA Cross-Link Repair 1B), ITGA3(Integrin Subunit Alpha 3), KIAA1217(Sickle Tail Protein Homolog), MBOAT2(Membrane Bound O-Acyltransferase Domain Containing 2), RCC1(Regulator Of Chromosome Condensation 1), SON(SON DNA And RNA Binding Protein), TLDC1(MTOR Associated Protein, Eak-7 Homolog), ZFP69(Zinc Finger Protein 69 Homolog), ADCY1(Adenylate Cyclase 1), ARL6IP4(ADP Ribosylation Factor Like GTPase 6 Interacting Protein 4), ATP8A1(ATPase Phospholipid Transporting 8A1), COX14(Cytochrome C Oxidase Assembly Factor COX14), EPOR(Erythropoietin Receptor), FAM110D(Family With Sequence Similarity 110 Member D), GADD45G(Growth Arrest And DNA Damage Inducible Gamma), HHEX(Hematopoietically Expressed Homeobox), INPP5B(Inositol Polyphosphate-5-Phosphatase B), KCNJ8(Potassium Inwardly Rectifying Channel Subfamily J Member 8), LIN7B(Lin-7 homolog B), PAK3(P21 Activated Kinase 3), RBP5(Retinol Binding Protein 5) 및 SNHG7(Small Nucleolar RNA Host Gene 7)로 이루어진 군에서 선택된 적어도 하나의 단백질; 또는 이를 암호화하는 유전자의 발현 수준을 측정하는 단계;를 추가로 포함하는, 방법.
  25. 제 24항에 있어서,
    측정된 CELSR1, DCLRE1B, ITGA3, KIAA1217, MBOAT2, RCC1, SON, TLDC1 및 ZFP69로 이루어진 군에서 선택된 적어도 하나의 단백질; 또는 이를 암호화하는 유전자의 발현 수준이 대조군에 비하여 높거나, 또는 측정된 ADCY1, ARL6IP4, ATP8A1, COX14, EPOR, FAM110D, GADD45G, HHEX, INPP5B, KCNJ8, LIN7B, PAK3, RBP5 및 SNHG7로 이루어진 군에서 선택된 적어도 하나의 단백질; 또는 이를 암호화하는 유전자의 발현 수준이 대조군에 비하여 낮을 경우 암의 예후가 불량한 것으로 예측하는, 방법.
  26. CNOT1(CCR4-NOT Transcription Complex Subunit 1), KIF11(kinesin family member 11), SLC44A1(Solute Carrier Family 44 Member 1), MSI1(Musashi RNA Binding Protein 1), SDK1(Sidekick Cell Adhesion Molecule 1) 및 SYNGR1(Synaptogyrin 1)로 이루어진 군에서 선택된 적어도 하나의 단백질; 또는 이를 암호화하는 유전자의 발현 수준을 측정하는 제제;를 포함하는 암의 진단용 또는 암의 예후 예측용 패널.
  27. 제 26항에 있어서,
    상기 암은 췌장암, 갑상선암, 부갑상선암, 위암, 난소암, 대장암, 간암, 유방암, 자궁경부암, 폐암, 비소세포성폐암, 전립선암, 담낭암, 담도암, 비호지킨 림프종, 호지킨 림프종, 혈액암, 방광암, 신장암, 흑색종, 결장암, 골암, 피부암, 두부암, 자궁암, 직장암, 뇌종양, 항문부근암, 나팔관암종, 자궁내막암종, 질암, 음문암종, 식도암, 소장암, 내분비선암, 부신암, 연조직 육종, 요도암, 음경암, 수뇨관암, 신장세포 암종, 신장골반 암종, 중추신경계(CNS central nervoussystem) 종양, 1차 CNS 림프종, 척수 종양, 뇌간 신경교종 또는 뇌하수체 선종인, 패널.
  28. 제 26항에 있어서,
    상기 패널은 CELSR1(Cadherin EGF LAG Seven-Pass G-Type Receptor 1), DCLRE1B(DNA Cross-Link Repair 1B), ITGA3(Integrin Subunit Alpha 3), KIAA1217(Sickle Tail Protein Homolog), MBOAT2(Membrane Bound O-Acyltransferase Domain Containing 2), RCC1(Regulator Of Chromosome Condensation 1), SON(SON DNA And RNA Binding Protein), TLDC1(MTOR Associated Protein, Eak-7 Homolog), ZFP69(Zinc Finger Protein 69 Homolog), ADCY1(Adenylate Cyclase 1), ARL6IP4(ADP Ribosylation Factor Like GTPase 6 Interacting Protein 4), ATP8A1(ATPase Phospholipid Transporting 8A1), COX14(Cytochrome C Oxidase Assembly Factor COX14), EPOR(Erythropoietin Receptor), FAM110D(Family With Sequence Similarity 110 Member D), GADD45G(Growth Arrest And DNA Damage Inducible Gamma), HHEX(Hematopoietically Expressed Homeobox), INPP5B(Inositol Polyphosphate-5-Phosphatase B), KCNJ8(Potassium Inwardly Rectifying Channel Subfamily J Member 8), LIN7B(Lin-7 homolog B), PAK3(P21 Activated Kinase 3), RBP5(Retinol Binding Protein 5) 및 SNHG7(Small Nucleolar RNA Host Gene 7)로 이루어진 군에서 선택된 적어도 하나의 단백질; 또는 이를 암호화하는 유전자의 발현 수준을 측정하는 제제;를 추가로 포함하는, 패널.
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