WO2023112779A1 - 診療支援システム、診療支援装置及びプログラム - Google Patents

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WO2023112779A1
WO2023112779A1 PCT/JP2022/044959 JP2022044959W WO2023112779A1 WO 2023112779 A1 WO2023112779 A1 WO 2023112779A1 JP 2022044959 W JP2022044959 W JP 2022044959W WO 2023112779 A1 WO2023112779 A1 WO 2023112779A1
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陽子 金光
文彦 中村
和香 上田
貴広 濱口
里佳 加藤
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Omron Healthcare Co Ltd
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    • G16H15/00—ICT specially adapted for medical reports, e.g. generation or transmission thereof

Definitions

  • the present invention belongs to a healthcare-related technical field, and relates to a medical support system, a medical support device, and a program.
  • medication information including the type and amount of medicine, blood pressure measurement information of the patient, and medication information indicating the medication status of the patient are acquired, respectively, and these information are comprehensively associated in chronological order. Also disclosed is a medication assistance device that displays medication treatment results.
  • a doctor can determine the effect of a drug by comprehensively associating information on the drug prescribed to the patient with the patient's drug compliance status and the blood pressure measurement value, and adopt an appropriate treatment policy. can be done.
  • the present invention relates to a system related to medical support, and aims to provide technology that enables medical staff to reliably and easily confirm the effects of medication.
  • a measured value acquiring means for acquiring a measured value related to patient's biological information
  • Medication information acquiring means for acquiring medication information including information on a first prescription start date, which is the earliest date on which the medication was prescribed according to at least one prescription content, with respect to the medication prescribed to the patient
  • Average measured value calculation means for calculating an average measured value, which is an average value of the measured values of the patient for each predetermined period
  • It is a medical care support system.
  • the "predetermined period” is not particularly limited as long as it is a valid period for confirming drug efficacy, but can be, for example, one week or more.
  • the “output means” may be a display device such as a liquid crystal display, or a printing device such as a printer.
  • the average value of the biological information for each predetermined period after the day when the prescription was started (or changed. The same applies hereinafter), and the biological information for each predetermined period before the reference date Average values can be compared. That is, by checking the drug effect confirmation support image, the medical staff can compare the average values obtained by smoothing out the daily variations in the measured values of the biological information within the prescribed period of time from the start of the prescription. can be easily and reliably confirmed.
  • the measured value acquiring means further acquires information related to the time period and/or place where the biological information was measured
  • the average measured value calculating means calculates the average measured value for each time zone and/or place where the biological information was measured
  • the measured value transition information in the drug efficacy confirmation support image may indicate changes in the average measured value for each time period and/or place where the biological information was measured.
  • the "time zone” can be divided into divisions such as morning, noon, evening, and night.
  • the "information related to the time period” may be time data indicating date and time, for example, and the time period may be specified within the range to which the time belongs.
  • the “place” here can be classified as a range that can affect the measured value of biological information, such as home (household), examination room, or the like.
  • the "location information” may be, for example, GPS positioning information, and the "location” may be specified by the positioning information.
  • the medical support system further includes target achievement determination means for determining whether or not a preset improvement target for the biological information of the patient is achieved for each average measured value
  • the measurement value transition information in the drug efficacy confirmation support image may indicate information as to whether or not the improvement target is achieved for each average measurement value.
  • the "improvement target value” may be something like a general so-called normal value, or a value that is determined each time according to the individual patient's situation, prescription, etc. good. Furthermore, it may be an absolute value that targets the measured value of biological information itself, or a relative value that is a target increase/decrease value based on the measured value at a certain point in time. Also, the 'information indicating whether or not it has been achieved' can be, for example, a text message, a color, a symbol (mark), a line segment on a graph indicating a target value, or the like. With such a configuration, the medical staff can easily confirm whether or not the improvement target value is achieved, and it becomes possible to judge the drug efficacy more quickly.
  • the medical support system further includes change amount calculation means for calculating an amount of increase or decrease in the average measured value in one predetermined period from the average measured value in the predetermined period immediately before the average measured value,
  • the measured value transition information in the drug efficacy confirmation support image may indicate the increase/decrease change amount for each average measured value in such a manner that increase/decrease can be visually recognized.
  • whether the amount of change is increased or decreased can be indicated by, for example, text messages, colors, symbols (marks), and the like.
  • the medical staff can easily confirm the amount of change in the average measured value, and it becomes possible to judge the drug efficacy more quickly.
  • the medical care support system further includes reliability determination means for determining whether the average measured value has a predetermined reliability, and the measured value transition information in the drug efficacy confirmation support image is the The presence or absence of the reliability may be indicated so as to be discriminable for each average measured value. Further, the reliability determination means may determine whether or not the reliability is present based on whether or not the number of measurements of the biological information within the predetermined period satisfies a predetermined standard.
  • the presence or absence of reliability can be indicated by text messages, colors, symbols (marks), etc. It should be noted that whether or not the number of times of measurement satisfies a predetermined criterion may be determined for each time zone or place. With such a configuration, it is possible to recognize when the reliability of the average measurement value is low (due to a small number of measurements, etc.), so medical professionals can make decisions on the premise that reliability is low. It becomes possible to do
  • the measured value acquisition means acquires information about the abnormality together with the measured value
  • the average measured value calculating means calculates an average value of the measured values within the predetermined period excluding the measured values when the abnormality occurs
  • the reliability determination means may determine whether or not the predetermined criteria are satisfied by excluding the measurement of the biological information when the abnormality occurs from the number of measurements.
  • abnormalities during measurement of biological information can include, for example, body movements and arrhythmias that affect measurement.
  • body movements and arrhythmias that affect measurement.
  • the medication information includes information on the name of the prescribed drug and the amount of the prescribed drug
  • the drug efficacy confirmation support image may indicate drug-related information including the medication information in addition to the measured value transition information.
  • the drug-related information is the other prescription content. It also shows information on the name of the drug and the amount of the drug during the period when the drug was prescribed,
  • the medication information includes information on a second prescription start date, which is the earliest date on which the drug was prescribed with the other prescription content,
  • a sign indicating the second prescription start date is displayed on the drug efficacy confirmation support image, good too.
  • the start date of the second prescription may be a date before the start date of the first prescription chronologically, or may be a date after the start date of the first prescription.
  • the medical care support system further comprises medication-related information acquisition means for acquiring medication information relating to the patient's medication status and/or side effect information relating to side effects caused by the patient taking the medication. cage,
  • the drug-related information in the drug efficacy confirmation support image may also indicate the medication information and/or the side effect information.
  • the medication information can be, for example, the presence or absence of medication, the compliance rate, etc.
  • the side effect information can include the type and frequency of side effects.
  • medication information and side effect information can be obtained subjectively from the patient through questions and answers with a so-called chatbot as a function of the application of a portable information processing terminal such as a smartphone used by the patient. be able to.
  • the means for acquiring information is not limited to such a mode, and may be of any type.
  • a container in which a patient stores a drug is provided with a sensor that detects the taking out of the drug, and the medication information is acquired from the information (amount of the drug taken out, date and time) acquired by the sensor. There may be.
  • the medication information may be obtained from the sales history.
  • the measured value transition information can include a graphical representation of the transition of the average measured value of the biological information. According to such a configuration, it becomes possible to more intuitively grasp the transition of the average measured value, and it is possible to contribute to medical efficacy judgment of the medical staff.
  • the measured values of the biological information include a blood pressure value and a pulse rate
  • the graph display may coaxially display an average value of the blood pressure value and the pulse rate measured in the same predetermined period.
  • the present invention includes the measured value acquisition means, the medication information acquisition means, the average measured value calculation means, and the drug efficacy confirmation support image generation means, and at least It can also be regarded as a medical support device that constitutes a part.
  • the present invention can also be regarded as a program for causing a computer to function as such a medical assistance device, and a computer-readable recording medium that non-temporarily records such a program.
  • FIG. 1 is a schematic diagram showing the configuration of a medical support system according to an embodiment.
  • FIG. 2 is a flow chart schematically showing the flow of telemedicine performed in the embodiment.
  • FIG. 3 is a block diagram of the functional configuration of the server device according to the embodiment.
  • FIG. 4 is a block diagram illustrating the functional configuration of the doctor-side terminal according to the embodiment;
  • FIG. 5 is a first diagram for explaining an example of a screen output on the doctor's terminal.
  • FIG. 6 is a second diagram for explaining an example of a screen output on the doctor's terminal.
  • FIG. 7 is a third diagram for explaining an example of a screen output on the doctor's terminal.
  • FIG. 8 is a block diagram illustrating the functional configuration of the patient terminal according to the embodiment;
  • FIG. 8 is a block diagram illustrating the functional configuration of the patient terminal according to the embodiment;
  • FIG. 9A is a first diagram showing an example of a screen during execution of the automatic medical inquiry program according to the embodiment.
  • FIG. 9B is a second diagram showing an example of a screen during execution of the automatic medical inquiry program according to the embodiment.
  • FIG. 10 is a diagram showing the flow of information transfer and processing performed within the medical assistance system according to the embodiment.
  • FIG. 11 is a first diagram showing an example of a screen output on the doctor-side terminal according to the modification.
  • FIG. 12 is a second diagram showing an example of a screen output on the doctor-side terminal according to the modification.
  • FIG. 13 is a diagram showing an outline of another aspect of the medical support system.
  • FIG. 1 is a schematic diagram showing the configuration of a medical support system 1 according to this embodiment.
  • the medical support system 1 includes a server device 100, a doctor-side terminal 200 used by a doctor, a patient-side terminal 300 used by a patient P, and a sphygmomanometer 400. Each of these components is Through the communication network N, they can communicate with each other.
  • the medical support system 1 is a system related to telemedicine, and transmits the measured values of biological information such as the blood pressure value measured by the patient at home to the server device 100 via the communication network N, to assist physicians in treating patients by processing and providing them to healthcare professionals.
  • FIG. 2 is a flow chart schematically showing the flow of telemedicine performed in this embodiment. Telemedicine performed in this embodiment will be specifically described below with reference to FIG. That is, a patient who has been diagnosed with hypertension begins medication according to a doctor's prescription, and continuously measures his or her blood pressure at home.
  • the medical support system 1 collects the measured values, and after a predetermined period of time (here, one week later), the average value of the measured values within the predetermined period (hereinafter also referred to as the average measured value) is set in advance. It is determined whether or not the target value is achieved (hereinafter, the fact that the average measured value has achieved the target value is also expressed as “controlled”).
  • the average measured value has achieved the target value means, for example, that the (average) blood pressure value is less than a predetermined threshold value. Then, if the average measured value is controlled, the administration of the same drug is continued, and after a predetermined period (here, one week) has passed, it is determined whether the average measured value of blood pressure is controlled. Judgment is made.
  • the patient's medication status will be checked to see if the patient is taking the medicine as prescribed.
  • the physician confirms changes in the average measured value for each predetermined period, which is used together with the information on the medication status to determine the treatment policy. It should be noted that the dosing information may be checked periodically regardless of the success or failure of the control of the average measured value.
  • the doctor confirms the changes in the average measured value, and if it is determined that the medication has a certain effect, the doctor will continue to administer the same drug (wait-and-see). In that case, after a predetermined period of time (here, one week) has passed, it is determined whether or not the average blood pressure value is controlled.
  • the doctor will consider the possibility of other diseases and implement additional examinations and treatment (including prescription changes) considering other diseases. to decide. In that case, after a predetermined period of time (here, one week) has passed, it is determined whether or not the average blood pressure value is controlled.
  • the prescription will be changed. In that case, after a predetermined period of time (here, one week) has passed, it is determined whether or not the average blood pressure value is controlled.
  • Telemedicine for hypertensive patients is performed by repeating the flow described above.
  • the medical care support system 1 according to the present embodiment supports performing such a flow and reduces the burden on doctors (medical workers). Each configuration of the system will be described in detail below.
  • FIG. 3 is a block diagram showing the functional configuration of the server device 100. As shown in FIG.
  • the server device 100 is composed of a general server computer, and as shown in FIG.
  • the control unit 110 is means for controlling the server apparatus 100, and is configured by processors such as a CPU (Central Processing Unit) and a DSP (Digital Signal Processor).
  • the control unit 110 includes, as functional modules related to biological information management, a measured value acquisition unit 111, an average value calculation unit 112, a reliability determination unit 113, a target achievement determination unit 114, a change amount calculation unit 115, and a medication information acquisition unit. 116 , a medication-related information acquisition unit 117 , and a drug efficacy confirmation support image generation unit 118 .
  • processors such as a CPU (Central Processing Unit) and a DSP (Digital Signal Processor).
  • the control unit 110 includes, as functional modules related to biological information management, a measured value acquisition unit 111, an average value calculation unit 112, a reliability determination unit 113, a target achievement determination unit 114, a change amount calculation unit 115, and a medication information acquisition unit. 116 , a medication-related information acquisition unit 117 , and a drug efficacy
  • the communication means 120 is communication means for connecting the server device 100 to the communication network N, and includes, for example, a communication interface board and a wireless communication circuit for wireless communication.
  • the storage means 130 includes main storage such as ROM (Read Only Memory) and RAM (Random Access Memory), and auxiliary storage such as EPROM, HDD (Hard Disk Drive) or SSD (Solid State Device), and removable media. and a storage unit.
  • the auxiliary storage stores an operating system (OS), various programs, and the like. By loading the stored program into the working area of the main storage unit and executing it, and by controlling each component through the execution of the program, each functional unit that achieves a predetermined purpose can be realized. .
  • OS operating system
  • the measured value acquisition unit 111 acquires, via the communication network N, biological information measured values (eg, systolic blood pressure value, diastolic blood pressure value, pulse rate, etc.) measured by the patient P with the sphygmomanometer 400, and stores them. Store in means 130 .
  • the information acquired by the measured value acquiring unit 111 includes not only the measured value of biological information, but also information related to the time zone in which the measurement was performed (for example, time data), and information related to the location where the measurement was performed. information (e.g. home, examination room, etc.), information related to abnormalities during measurement that adversely affect the reliability of measurements (e.g., presence of body movement exceeding the allowable range, irregular pulse waves, etc.), also get
  • the average value calculation unit 112 calculates an average measured value, which is the average value of the acquired measured values within a predetermined period. If there are a plurality of time zones and locations in which biometric information is measured, the average measurement value is calculated for each of the time zones and locations. Moreover, when an abnormality during measurement as described above is included, the average value may be calculated by excluding the measured values when the abnormality occurs. The calculated average value is stored in the storage means 130 .
  • the reliability determination unit 113 determines whether the calculated average measurement value has a certain degree of reliability. Specifically, for example, the presence or absence of reliability may be determined based on whether or not the number of blood pressure measurements (and/or measurement occasions) within a predetermined period has reached a certain number. Further, when an abnormality during measurement as described above is included, it is possible not to count the measurement when the abnormality occurs in the number of measurements.
  • the goal achievement determination unit 114 determines whether the improvement goal set in advance for each individual patient P is achieved for each calculated average measurement value. Specifically, determination may be made based on whether or not the average measured value deviates from a predetermined upper (lower) threshold as the improvement target value. The result of the determination indicates whether or not the blood pressure value of the patient P is being controlled.
  • the improvement target value may be stored in advance in the storage means 130, for example.
  • the change amount calculation unit 115 compares the average measured value in a predetermined period (for example, one week) with the average measured value in the predetermined period immediately before that, and calculates the amount of increase or decrease from the average measured value immediately before that. calculate.
  • the value calculated here is stored in the storage means 130 .
  • the medication information acquisition unit 116 acquires medication information related to the name of the drug prescribed to the patient P, the amount of each drug, and the prescription start date for the prescription content.
  • the medication information may be stored in the storage unit 130 including the past history, and the medication information may be obtained by reading the information from the storage unit 130 .
  • medication information may be obtained from a doctor-side terminal 200, which will be described later, an electronic medical record management system (not shown), or the like, via communication means.
  • the medication-related information acquisition unit 117 also obtains, for example, via the patient-side terminal 300 as will be described later, medication information related to whether or not the patient is taking medication and the medication compliance rate (frequency of medication), and information related to the content and frequency of side effects when taking medication. Acquire medication-related information, including side effect information.
  • the acquisition timing of the medication-related information can be, for example, when the goal achievement determination unit 114 determines that the improvement goal has not been achieved. However, without being limited to this, the medication-related information may be acquired periodically.
  • the drug efficacy confirmation support image generation unit 118 generates measurement value transition information, medication information, and medication-related information (hereinafter referred to as medication information and medication-related information collectively referred to as drug-related information) is generated. Specifically, the functions of the measured value acquisition unit 111, the average value calculation unit 112, the reliability determination unit 113, the target achievement determination unit 114, the variation calculation unit 115, the medication information acquisition unit 116, and the medication-related information acquisition unit 117 Based on the data output from the unit and stored in the storage means 130, display contents related to the measurement value transition information and the drug-related information are specified.
  • the measured value transition information includes information on the reliability of the average measured value, success or failure in achieving the improvement target, amount of change from the previous average measured value, etc. for each displayed average measured value. as shown.
  • the generated drug efficacy confirmation support image is transmitted to the doctor side terminal 200 via the communication network N. FIG. Details of the drug efficacy confirmation support image will be described later.
  • FIG. 4 is a block diagram showing the functional configuration of the doctor-side terminal 200.
  • the doctor side terminal 200 is a general computer, for example, a fixed installation type personal computer, a portable notebook type personal computer or a tablet type terminal, etc.
  • a communication means 250 is provided.
  • the control unit 210 is means for controlling the doctor-side terminal 200, and is composed of, for example, a CPU.
  • the input means 220 is means for receiving information input from the outside, such as a keyboard, mouse, touch panel, camera, and microphone.
  • the output means 230 includes a liquid crystal display, a speaker, and the like.
  • the storage unit 240 includes a main storage unit, an auxiliary storage unit, etc., similar to the server device, and stores an operating system (OS), various programs, and various other data acquired via the communication network N.
  • the communication means 250 includes, for example, a communication interface board and a wireless communication circuit for wireless communication.
  • the doctor's terminal may be able to access the electronic medical record management system.
  • the patient's electronic medical record data stored in the electronic medical record management system may be read out and transmitted to the server device 100, or may be transmitted from the server device 100.
  • the information may be linked with electronic medical record data.
  • the doctor-side terminal 200 acquires the drug efficacy confirmation support image from the server device 100 via the communication network N, and outputs this information to the output means 230 .
  • 5 to 7 show examples of screens displayed by the output means 230 of the doctor-side terminal 200.
  • FIG. FIG. 5 is an explanatory diagram showing an example of a drug efficacy confirmation support image for one of the patients P who is in charge of the doctor who is the administrator of the terminal.
  • the drug efficacy confirmation support image shows information on patient attributes such as patient name, sex, age, etc. It is an image that can be seen.
  • FIG. 6 is an enlarged view showing the portion of the measured value transition information Tr
  • FIG. 7 is an enlarged view showing the portion of the medicine-related information Me.
  • the systolic blood pressure (SYS ), diastolic blood pressure (DIA), and heart rate (Pulse) (Weekly avg home BP & Pulse) are displayed in chronological order. More specifically, average home blood pressure values (blood pressure values measured at home) for each week of SYS and DIA are displayed for each time period of am (after waking up) and pm (before going to bed). .
  • the prescription change date is used as a reference, and the next day is used as the starting date to divide the predetermined period (that is, the prescription change date is included in the period one week before). After the prescription is changed, it is often the next day, not the day of the prescription change, that the content of the medication actually changes.
  • the measured value transition information Tr includes the amount of change compared to the value of the previous week (Change from the previous week) and the preset target values (in this example, SYS is 130 mmHg and DIA is 80 mmHg). A value indicating the deviation (difference from the target) is also shown.
  • the average value of the previous week and the difference from the target value are respectively attached with "+" and "-" symbols next to the numerical value, but instead of or in addition to this, The color of the characters may be changed (red for increase, green for decrease, etc.). Symbols such as arrows can also be used.
  • information (Controlled, Uncontrolled) indicating whether the target value was achieved (whether the average measured value was below the target value in this embodiment) is displayed for each average measured value in each period.
  • the success or failure of the achievement of the target value may be indicated by changing the frame color, etc., instead of displaying by characters.
  • the measured value transition information Tr when it is determined that the average measured value does not have a predetermined reliability, it is displayed so that it can be identified. Specifically, "Insufficient data" is displayed in the column indicating whether or not the target value has been achieved, indicating that the amount of data is insufficient.
  • the information on the average measured value is not only written numerically, but also shown in FIGS. It is also displayed as a graphical representation. Furthermore, in the same graph, in addition to am and pm time zone data, if there is measurement data for nighttime blood pressure (BP Nocturnal) and blood pressure measured in the examination room (BP Office), that graph is also displayed. It has become so. Also, the pulse rate is displayed coaxially with the blood pressure. If the reliability of the average measured value does not meet a predetermined standard, the graph is displayed with hatching, so that it can be understood at a glance that the data is unreliable.
  • BP Nocturnal nighttime blood pressure
  • BP Office blood pressure measured in the examination room
  • the drug-related information Me of this embodiment includes the types of drugs that the patient P has taken in that week, the actual frequency of drug taking display), symptoms and frequencies of complained side effects, etc. are displayed together with the measured value transition information Tr in chronological order.
  • information (Prescription) indicating prescription contents such as drug brand, dosage form, and dose.
  • the doctor can easily and accurately grasp the effect of the prescribed drug by referring to the screen on which the measured value transition information Tr and the drug-related information Me can be listed, and can determine which drug to treat the patient P. It is possible to quickly determine whether such a treatment policy should be adopted.
  • FIG. 8 is a block diagram showing the functional configuration of the patient terminal 300.
  • the patient-side terminal 300 is, for example, a smartphone, a tablet terminal, a portable information processing terminal such as a wristwatch-type wearable terminal, or the like, and includes a control unit 310, an input means 320, an output means 330, a storage means 340, and a communication means 350.
  • a control unit 310 for example, a smartphone, a tablet terminal, a portable information processing terminal such as a wristwatch-type wearable terminal, or the like.
  • the control unit 310 is means for controlling the patient-side terminal 300, and is composed of, for example, a CPU.
  • the input means 320 can adopt a touch panel display integrated with the output means 330 or the like.
  • the storage unit 340 includes a main storage unit, an auxiliary storage unit, etc., like other terminals, and stores an operating system (OS), various programs, and various other data acquired via the communication network N. be.
  • the communication means 250 includes, for example, a wireless communication circuit for wireless communication.
  • the control unit 310 includes an automatic medical inquiry execution unit 311 as a functional module related to medication-related information management.
  • the automatic medical inquiry executing unit 311 receives an automatic medical inquiry trigger signal transmitted from the server device 100, for example, and executes an application for automatically inquiring about the frequency of taking medication and the presence or absence of side effects and their types.
  • the automatic medical inquiry application can adopt a form such as a chatbot, for example, and may be stored in advance in the storage means 340 of the patient-side terminal 300, or an ASP (Application Service Provider) in the server device 100. It may be provided in the form.
  • FIG. 9 shows an example of a screen when the automatic medical inquiry program is executed.
  • FIG. 9A shows an inquiry screen about taking medication
  • FIG. 9B shows an inquiry screen about side effects.
  • the answer given by the patient P to the automatic medical inquiry as described above is transmitted from the communication means 350 to the server device 100 via the communication network N.
  • necessary information input by the patient P is transmitted to the server device 100 .
  • the patient terminal 300 receives, from the server device 100, behavior evaluation information including information relating to the evaluation of the effort according to the result of the effort for treatment of the patient P, and outputs the content to the output means 330. output.
  • the sphygmomanometer 400 is used by the patient P for daily blood pressure measurement, and may be of any type. For example, it may be a general stationary type, a portable type in which a portable cuff is wrapped around the upper arm, or a wearable type that is worn on the patient's wrist. good too. Blood pressure is measured by the oscillometric method by operation of the patient P (or at preset timing or time intervals in the case of wearable type), and the blood pressure data is wirelessly transmitted to the patient side terminal 300 by wireless communication, for example.
  • a short-range wireless data communication standard such as Bluetooth (registered trademark) or infrared communication can be adopted.
  • the sphygmomanometer 400 may be one without communication means, in which case the patient P manually inputs the measurement data (including the blood pressure value, pulse rate, and measurement date and time) to the patient-side terminal 300. , the information may be sent to the server device 100 .
  • the patient-side terminal 300 may have the function of the sphygmomanometer 400 as well.
  • the wearable terminal can serve as the sphygmomanometer 400 if the blood pressure measurement function is provided in the wearable terminal.
  • the stationary sphygmomanometer 400 may have a function as an information processing terminal and may also serve as the patient terminal 300 .
  • the measurement method of the sphygmomanometer 400 is a method of measuring each beat of the heartbeat, or a trigger measurement method of estimating blood pressure fluctuations from the pulse wave propagation time and using the fluctuations as a trigger to measure the blood pressure in spots. good too.
  • FIG. 10 is a diagram showing the flow of information transfer and processing performed within the medical assistance system 1.
  • measurement data obtained by the patient P measuring his own blood pressure with the sphygmomanometer 400 is input to the patient terminal 300 (S101).
  • the measurement data is sent from the patient terminal 300 to the server device 100 each time or collectively for a predetermined period (for example, one week) (S102).
  • the received measurement data is stored in the storage means 130, and based on the measurement data, it is confirmed whether or not the blood pressure of the patient P is being controlled by comparing with a predetermined target value.
  • different target values are set for systolic blood pressure and diastolic blood pressure, and whether the average values of systolic blood pressure and diastolic blood pressure for each predetermined period have achieved their corresponding target values is determined. Then, if the blood pressure is not under control (that is, if either the systolic blood pressure or the diastolic blood pressure exceeds the target value), an inquiry about the frequency of medication administration, etc. is made to the patient-side terminal 300 (S104). ).
  • the medication information is transmitted to the server device 100 (S105).
  • a drug efficacy confirmation support image is generated that includes information on changes in the blood pressure value and information on the medication frequency of the patient P (S106).
  • the doctor transmits the request information for the drug efficacy confirmation support image to the server device 100 via the doctor-side terminal 200 (S107).
  • the server device 100 that has received the request provides the drug effect confirmation support image to the doctor side terminal 200 (S108), and the drug effect confirmation support image is displayed on the output means 230 of the doctor side terminal 200 (S109).
  • the drug efficacy confirmation support image may be transmitted to the doctor-side terminal 200 and stored in the storage means 240 of the doctor-side terminal 200, or may be provided in the form of an ASP, and the image data may be stored. It may be prohibited.
  • the content of the drug efficacy confirmation support image is as described above.
  • the prescription start date (change date) is used as a reference, and the drug efficacy confirmation support image showing the transition of the average measured value for the predetermined period before and after is displayed. Therefore, it is possible to easily and reliably determine whether or not there is an effect of changing the prescription without being confused with daily fluctuations in the blood pressure value.
  • the most recent prescription change date (December 21) is used as a reference, and an example of a drug efficacy confirmation support image in the case where no other prescription change date exists within the display period within 4 weeks after that is shown. However, there may be other prescription change dates within the display period.
  • this modified example an example of a drug efficacy confirmation support image in such a case will be described.
  • FIG. 11 and 12 are explanatory diagrams showing an example of a drug efficacy confirmation support image according to this modified example.
  • the prescription change was performed on December 21, and measurement value change information and drug-related information until January 10 of the following year are shown.
  • this modified example an example in which the prescription was changed on December 31st will also be described.
  • FIG. 11 at the top of the column indicating the week to which December 31 belongs (the second week from the prescription change date of December 21), new prescription contents for the week
  • a prescription start date mark M indicating that the prescription of has been started (prescription has been changed) is displayed.
  • the date of the actual prescription start date may be displayed.
  • the doctor can grasp that there is a prescription start date for other prescription content within the period displayed in the drug efficacy confirmation support image.
  • FIG. 12 shows an example of a drug efficacy confirmation support image showing measured value transition information with December 31 as the reference date.
  • the reference date is set to December 31, and the predetermined period for calculating the average measured value is reset and recalculated.
  • ) shows an example of a drug efficacy confirmation support image.
  • December 31 was included in the second week, so in the redrawn drug efficacy confirmation support image shown in FIG. and the first half of Week 3, and the new Week 2 will include the latter half of the previous 3 weeks.
  • the average measured value for the first week is displayed as "Controlled". That is, it can be confirmed that the prescription was changed further on December 31, and the improvement target was achieved as an effect of this prescription change.
  • the reference date may be displayed by sliding it to the left for about two weeks.
  • the means of obtaining medication information is not limited to the automatic interview program using a chatbot.
  • a sensor for detecting the taking out of the drug is provided in the container for the drug taken by the patient P, and the taking information is obtained based on the information regarding the taking out of the drug detected by the sensor (medication frequency, dose, etc.). It doesn't matter if there is.
  • medication information may be obtained from the information on the sold medicines, the information on the timing of sales, and the like.

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Abstract

患者の生体情報に係る計測値を取得する計測値取得手段と、前記患者に処方された薬剤に関し、少なくとも一の処方内容により薬剤が処方された最先の日である第一処方開始日の情報を含む投薬情報を取得する投薬情報取得手段と、前記患者の前記計測値の所定期間ごとの平均値である平均計測値を算出する、平均計測値算出手段と、前記第一処方開始日を基準として、その前後の前記所定期間ごとの前記平均計測値の変遷を時系列に沿って示す計測値変遷情報を含む、薬効確認支援画像生成手段と、前記薬効確認支援画像を出力する出力手段と、を有する、診療支援システム。

Description

診療支援システム、診療支援装置及びプログラム
　本発明は、ヘルスケア関連の技術分野に属し、診療支援システム、診療支援装置及びプログラムに関する。
　近年、遠隔医療に関するニーズが高まっており、その一環として、患者が自宅で計測した血糖値や血圧値等の生体情報をデータベースに送信し、計測結果を見ながら医師が投薬変更を検討するような診療支援システムが提案されている（例えば、特許文献１、２）。　
　特許文献１、２には、薬剤の種類と量を含む投薬情報と患者の血圧計測情報、患者の服薬状況を表す服薬情報をそれぞれ取得し、それらの情報を時系列上で総合的に対応付けて、投薬治療実績を表示する投薬支援装置が開示されている。
　このような装置によれば、医師は患者に処方した薬剤の情報と患者の服薬状況、及び血圧計測値とを総合的に対応付けて薬剤の効果を判断し、適切な治療方針を採用することができる。
特開２０１８－１５１９９３号公報 特開２０１９－２０７５３６号公報
　しかしながら、上記特許文献に記載のような従来の装置（システム）では、処方を変更した前後で、処方変更の効果が出始めているのか、どの程度の効果であったのか、ということが日々の（即ち短期的な）血圧変動に埋もれてしまい分かりづらいという問題がある。また、いわゆる仮面高血圧や白衣高血圧であれば、測定場所の違いによる血圧差も生じるため、さらに薬効判断が困難になってしまう。
　上記のような問題に鑑みて、本発明は、医療支援に係るシステムに関し、医療従事者が投薬の効果を確実に、かつ容易に確認することが可能な技術を提供することを目的とする。
　上記の課題を解決するため、本発明は以下の構成を採用する。即ち、
　患者の生体情報に係る計測値を取得する計測値取得手段と、
　前記患者に処方された薬剤に関し、少なくとも一の処方内容により薬剤が処方された最先の日である第一処方開始日の情報を含む投薬情報を取得する投薬情報取得手段と、
　前記患者の前記計測値の所定期間ごとの平均値である平均計測値を算出する、平均計測値算出手段と、
　前記第一処方開始日を基準として、その前後の前記所定期間ごとの前記平均計測値の変遷を時系列に沿って示す計測値変遷情報を含む薬効確認支援画像を生成する薬効確認支援画像生成手段と、
　前記薬効確認支援画像を出力する出力手段と、
　を有する、診療支援システムである。
　ここで、「所定期間」は薬効確認のために有効な期間であれば特に限定されないが、例えば１週間以上とすることができる。また、「出力手段」とは例えば液晶ディスプレイなどの表示装置であってもよいし、プリンタなどの印刷装置であってもよい。
　このような構成であると、処方開始（または変更。以下同じ。）された日を基準として、その後の所定期間ごとの生体情報の平均値と、基準日より前の所定期間ごとの生体情報の平均値を比較することができる。即ち、医療従事者は薬効確認支援画像を確認することで、処方開始の所定期間内の生体情報の計測値の日々のバラツキが均された平均値同士を比較することができるので、投薬の効果を容易かつ確実に確認することができる。
　また、前記計測値取得手段は、前記生体情報が計測された時間帯及び／又は場所に係る情報をさらに取得し、
　前記平均計測値算出手段は、前記生体情報が計測された時間帯及び／又は場所ごとの前記平均計測値を算出し、
　前記薬効確認支援画像における前記計測値変遷情報は、前記生体情報が計測された時間帯及び／又は場所ごとの前記平均計測値の変化を示すものであってもよい。
　ここで、「時間帯」とは、例えば朝、昼、晩、夜間、などといった区切りにすることができる。例えば血圧の計測の場合、起床後（朝食前）と就寝前の２度の計測が推奨されており、上記のような時間帯ごとに計測データを管理できることが好ましい。ただし、「時間帯に係る情報」は、例えば日時を示す時刻データなどであってもよく、時刻の属する範囲で時間帯を特定するようにすればよい。また、ここでいう「場所」とは、自宅（家庭）、診察室などといった生体情報の計測値に影響を与え得る範囲の分類とすることができる。ただし、「場所に係る情報」は、例えばＧＰＳ測位情報などであってもよく、当該測位情報によって「場所」を特定するようにしてもよい。
　このように、時間帯、場所の違いごとに平均計測値を算出することによって、生体情報の計測時間帯や計測場所の違いを原因として生じる計測値の増減の成分を分離したうえで、処方開始前後の生体情報の変遷を表示することが可能になる。このため、医療従事者はより適切に薬効判断を行うことが可能になる。
　また、前記診療支援システムは、前記平均計測値ごとに、前記患者の前記生体情報について予め設定される改善目標を達成しているか否か判定する目標達成判定手段をさらに有しており、
　前記薬効確認支援画像における前記計測値変遷情報は、前記平均計測値ごとに前記改善目標を達成しているか否かの情報を示すものであってもよい。
　ここで、「改善目標値」とは、汎用的ないわゆる正常値のようなものであってもよいし、個別の患者の状況、処方箋などに応じて都度決定されるような値であってもよい。さらに、生体情報の計測値そのものを対象とした絶対値であってもよいし、ある時点での計測値を基準とした増減目標値である相対値であってもよい。また、「達成しているか否かの情報」は、例えば、テキストメッセージ、色、記号（マーク）、目標値を示すグラフ上の線分などとすることができる。このような構成であれば、医療従事者は改善目標値を達成しているか否かを容易に確認することができ、より速やかに薬効判断を行うことが可能になる。
　また、前記診療支援システムは、一の前記所定期間における前記平均計測値について、その直前の前記所定期間における前記平均計測値からの増減変化量を算出する変化量算出手段をさらに有しており、
　前記薬効確認支援画像における前記計測値変遷情報は、前記平均計測値ごとの前記増減変化量を増減の別が視認可能なように示すものであってもよい。
　ここで、変化量の増減の別は、例えば、テキストメッセージ、色、記号（マーク）などで示すことができる。このような構成であれば、医療従事者は平均計測値の変化量を容易に確認することができ、より速やかに薬効判断を行うことが可能になる。
　また、前記診療支援システムは、前記平均計測値が所定の信頼性を有するか否かを判定する信頼性判定手段をさらに有しており、前記薬効確認支援画像における前記計測値変遷情報は、前記平均計測値ごとに前記信頼性の有無を判別可能に示すものであってもよい。また、前記信頼性判定手段は、前記所定期間内における前記生体情報の計測回数が所定の基準を満たしているか否かによって、前記信頼性の有無を判定するものであってもよい。　
　ここで、信頼性の有無は、テキストメッセージ、色、記号（マーク）などで示すことができる。なお、計測回数が所定の基準を満たしているか否かは、時間帯や場所ごとに判断するようにしてもよい。このような構成であれば、（計測回数が少ないなどで）平均計測値の信頼性が乏しい場合にはそのことを認識することができるため、医療従事者は信頼性が低いことを前提として判断を行うことが可能になる。
　また、前記計測値取得手段は、前記生体情報の計測時に異常があった場合には、前記計測値と併せて前記異常に関する情報を取得し、
　前記平均計測値算出手段は、前記異常があった際の計測値を除いて前記所定期間内の計測値の平均値を算出し、
　前記信頼性判定手段は、前記異常があった場合の前記生体情報の計測を前記計測回数から除いて、前記所定の基準を満たしているか否かを判定するのであってもよい。
　ここで、生体情報計測時の異常とは、例えば、計測に影響を及ぼすような体動、不整脈などを含むことができる。このような構成であれば、不適切な計測データを含むことにより、平均計測値の信頼性に悪影響を及ぼすことを防止することができる。
　また、前記投薬情報には、前記処方された薬剤の名称、及び前記処方された薬剤の量に係る情報が含まれており、
　前記薬効確認支援画像は、前記計測値変遷情報に加えて、前記投薬情報を含む薬剤関連情報を示すものであってもよい。
　このような構成であれば、医療従事者は、処方した薬剤とその薬効との関係を一覧で確認することができ、速やかに治療方針を検討することができる。
　また、前記投薬情報には、前記一の処方内容で処方された薬剤以外に、前記患者について他の処方内容で処方された薬剤がある場合には、前記他の処方内容における薬剤の名称、及び薬剤の量に係る情報が含まれ、
　前記薬効確認支援画像に表示される前記計測値変遷情報が示す期間内に、前記他の処方内容で薬剤が処方された期間が含まれる場合には、前記薬剤関連情報は当該他の処方内容で薬剤が処方された期間における薬剤の名称及び薬剤の量に係る情報も示すものである、　
　このような構成であれば、処方変更の前後における投薬情報を一覧で確認することができ、医療従事者の負担を軽減することができる。
　また、前記投薬情報には、前記他の処方内容で薬剤が処方された最先の日である第二処方開始日の情報が含まれ、
　前記薬効確認支援画像に表示される期間内に前記第二処方開始日が含まれる場合には、前記薬効確認支援画像には前記第二処方開始日を示す標識が表示される、ものであってもよい。
　なお、第二処方開始日は、時系列的に第一処方開始日より前の日付であってもよいし、第一処方開始日より後の日付であってもよい。このような構成であれば、第二処方開始日を基準とした場合の計測値変遷情報を確認することが可能である旨を医療従事者に示唆することができる。
　また、前記診療支援システムは、前記患者の服薬の状況に係る服薬情報、及び／又は、前記患者が服薬したことによって生じた副作用に係る副作用情報、を取得する服薬関連情報取得手段をさらに備えており、
　前記薬効確認支援画像における前記薬剤関連情報は、前記服薬情報、及び／又は、前記副作用情報も示すものであってもよい。
　ここで、服薬情報は、例えば服薬の有無や服薬率などとすることができ、副作用情報は、副作用の種類や頻度などを含むことができる。なお、服薬情報や副作用情報は、例えば患者が使用するスマートフォンなどの携帯型情報処理端末のアプリケーションの機能として、いわゆるチャットボットとの問答を介し、患者自身から自覚的な情報を取得するようにすることができる。ただし、情報の取得手段はこのような態様に限られず、どのようなものであってもよい。他の例として、患者が薬剤を収容している収容具に薬剤の取り出しを検知するセンサを設けて、センサが取得した情報（薬剤の取り出された量、日時）から、服薬情報を取得するのであってもよい。また、患者が薬剤を購入する薬局のデータベースと連系することで、その販売履歴から、服薬情報を取得するのであってもよい。
　このような構成によれば、医療従事者は服薬情報、副作用情報を一覧性良く確認でき、適切な治療方針の検討に役立てることができる。
　また、前記計測値変遷情報は、前記生体情報の前記平均計測値の変遷をグラフ化した表示を含むことができる。このような構成によれば、平均計測値の変遷をより直感的に把握することが可能になり、医療従事者の薬効判断に資することができる。
　また、前記生体情報の計測値は血圧値及び脈拍数を含み、
　前記グラフ表示は、同一の前記所定期間において計測された前記血圧値及び前記脈拍数の平均値を同軸に表示するものであってもよい。
　また、本発明は、前記計測値取得手段と、前記投薬情報取得手段と、前記平均計測値算出手段と、前記薬効確認支援画像生成手段と、を有しており、前記の診療支援システムの少なくとも一部を構成する、診療支援装置として捉えることもできる。
　また、本発明は、コンピュータをこのような診療支援装置として機能させるためのプログラム、そのようなプログラムを非一時的に記録したコンピュータ読取可能な記録媒体として捉えることもできる。
　なお、上記構成及び処理の各々は技術的な矛盾が生じない限り互いに組み合わせて本発明を構成することができる。
　本発明によれば、医療支援に係るシステムに関し、医療従事者が投薬の効果を確実に、かつ容易に確認することが可能な技術を提供することができる。
図１は、実施例に係る診療支援システムの構成を示す概略図である。 図２は、実施例において行われる遠隔医療の流れを模式的に示したフローチャートである。 図３は、実施例に係るサーバ装置の機能構成を示すブロック図である。 図４は、実施例に係る医師側端末の機能構成を示すブロック図である。 図５は、医師側端末において出力される画面例を説明する第１の図である。 図６は、医師側端末において出力される画面例を説明する第２の図である。 図７は、医師側端末において出力される画面例を説明する第３の図である。 図８は、実施例に係る患者側端末の機能構成を示すブロック図である。 図９Ａは、実施例に係る自動問診プログラム実行時の画面例を示す第１の図である。図９Ｂは、実施例に係る自動問診プログラム実行時の画面例を示す第２の図である。 図１０は、実施例に係る診療支援システム内で行われる情報の授受、及び処理の流れを示す図である。 図１１は、変形例に係る医師側端末において出力される画面例を示す第１の図である。 図１２は、変形例に係る医師側端末において出力される画面例を示す第２の図である。 図１３は、その他の態様の診療支援システムの概略を示す図である。
　＜実施例１＞
　以下、本発明の具体的な実施例について図面に基づいて説明する。ただし、この実施例に記載されている構成要素の寸法、形状、その相対配置などは、特に記載がない限りは、この発明の範囲をそれらのみに限定する趣旨のものではない。
（システム構成）
　図１は、本実施例に係る診療支援システム１の構成を示す概略図である。図１に示すように、診療支援システム１は、サーバ装置１００、医師が使用する医師側端末２００、患者Ｐが使用する患者側端末３００及び血圧計４００を含んで構成され、これらの各構成は通信ネットワークＮを介して相互に通信可能となっている。
　本実施例に係る診療支援システム１は遠隔医療に係るシステムであり、患者が自宅で計測した血圧値等の生体情報の計測値を、通信ネットワークＮを介してサーバ装置１００に送信し、当該情報を処理して医療従事者に提供することによって、医師が患者の治療を行うことを補助するためのものである。
　図２は本実施例において行われる遠隔医療の流れを模式的に示したフローチャートである。以下では図２を用いて、具体的に本実施例において行われる遠隔医療について説明する。即ち、高血圧の確定診断を受けた患者は、医師の処方箋に従って投薬治療を開始し、自宅において自ら継続的に血圧を計測する。診療支援システム１は当該計測値を収集し、所定期間経過後（ここでは１週間後）に、当該所定期間内の計測値の平均値（以下、平均計測値ともいう）が、予め設定されている目標値を達成しているか否かが判定される（以下、平均計測値が目標値を達成していることを「コントロールされている」などのようにも表現する）。ここで、平均計測値が目標値を達成しているとは、例えば、（平均）血圧値が所定の閾値未満であることを意味する。そして、平均計測値がコントロールされている状況であれば、そのまま同じ薬剤の服用が継続され、改めて所定期間（ここでは１週間）経過後に、血圧の平均計測値がコントロールされた状況か否かの判定が行われる。
　一方、目標値を達成していない場合には、患者が処方箋通りに薬を服用しているか、服用状況の確認が行われる。また、平均計測値の所定期間ごとの変遷の確認が医師によって行われ、服用状況の情報と併せて、治療方針の決定に用いられる。なお、服用情報の確認は、平均計測値のコントロールの成否に関わらず、定期的に行うようになっていてもよい。
　医師は、平均計測値の変遷の状況を確認し、投薬に一定の効果が出ていると判断した場合には、引き続き同じ薬の投薬（様子見）を決定する。その場合には、改めて所定期間（ここでは１週間）経過後に、血圧の平均計測値がコントロールされた状況か否かの判定が行われる。
　また、投薬の効果が見られないと判断した場合には、医師は他の疾患の可能性を考慮し、追加の検査や、他の疾患を考慮に入れた治療（処方変更を含む）の実施を決定する。その場合には、改めて所定期間（ここでは１週間）経過後に、血圧の平均計測値がコントロールされた状況か否かの判定が行われる。
　また、他の疾患が原因ではなく、副作用による服用の中止など、服用する薬剤の変更で状況の改善が見込まれるような場合には処方内容を変更する。その場合には、改めて所定期間（ここでは１週間）経過後に、血圧の平均計測値がコントロールされた状況か否かの判定が行われる。
　以上のようなフローが繰り返し行われることで、高血圧患者の遠隔医療が実行されるが、
本実施例に係る診療支援システム１は、このようなフローを行うことの支援を行い、医師（医療従事者）の負担を軽減するものである。以下、システムの各構成について詳細に説明する。
　（サーバ装置）
　図３はサーバ装置１００の機能構成を示すブロック図である。サーバ装置１００は、一般的なサーバコンピュータにより構成され、図３に示すように、制御部１１０、通信手段１２０、記憶手段１３０を備えている。
　制御部１１０はサーバ装置１００の制御を司る手段であり、例えばＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）、ＤＳＰ（Ｄｉｇｉｔａｌ　Ｓｉｇｎａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）などのプロセッサによって構成される。また、制御部１１０は、生体情報管理に係る機能モジュールとして、計測値取得部１１１、平均値算出部１１２、信頼性判定部１１３、目標達成判定部１１４、変化量算出部１１５、投薬情報取得部１１６、服薬関連情報取得部１１７、薬効確認支援画像生成部１１８の各機能部を備えている。これらの各機能部については後に詳しく説明する。
　通信手段１２０は、サーバ装置１００を通信ネットワークＮに接続するための通信手段であり、例えば通信インターフェースボードや、無線通信のための無線通信回路を含んで構成される。
　記憶手段１３０は、図示しないが、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ　ｏｎｌｙ　ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ　ａｃｃｅｓｓ　ｍｅｍｏｒｙ）等の主記憶部と、ＥＰＲＯＭ、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ　Ｄｉｓｋ　Ｄｒｉｖｅ）またはＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ　Ｓｔａｔｅ　Ｄｅｖｉｃｅ）、リムーバブルメディア等の補助記憶部とが含まれている。補助記憶部には、オペレーティングシステム（ＯＳ）、各種プログラムなどが格納されている。そして、該格納されたプログラムを主記憶部の作業領域にロードして実行し、プログラムの実行を通じて各構成部等が制御されることによって、所定の目的を果たす各機能部を実現することができる。
　計測値取得部１１１は、患者Ｐが血圧計４００で計測した生体情報の計測値（例えば、収縮期血圧値、拡張期血圧値、脈拍数など）を、通信ネットワークＮを介して取得し、記憶手段１３０に格納する。なお、計測値取得部１１１によって取得される情報には、生体情報の計測値のみならず、計測が行われた時間帯に係る情報（例えば、時刻データ）や、計測が行われた場所に係る情報（例えば、自宅、診察室の別など）、計測値の信頼性に悪影響を及ぼすような計測時の異常に係る情報（例えば、許容範囲を超える体動、不規則脈波などの存在）、も取得する。
　平均値算出部１１２は、取得した計測値の所定期間内の平均値である平均計測値を算出する。なお、生体情報の計測された時間帯、場所が複数ある場合には、当該時間帯、場所別にそれぞれの平均計測値を算出する。また、上記のような計測時の異常が含まれている場合には、当該異常があった際の計測値を除いて平均値を算出してもよい。算出された平均値は記憶手段１３０に格納される。
　信頼性判定部１１３は、算出された平均計測値が一定の信頼性を有しているか否かを判定する。具体的には、例えば所定期間内における血圧の計測回数（及び／又は計測機会）が一定の回数に達しているか否かによって、信頼性の有無を判定するようにしてもよい。また、上記のような計測時の異常が含まれている場合には、当該異常があった際の計測を計測回数にカウントしないようにすることもできる。
　目標達成判定部１１４は、算出された平均計測値ごとに、個々の患者Ｐに対して予め設定されている改善目標を達成しているかを判定する。具体的には、平均計測値が改善目標値としての所定の上限（下限）閾値を逸脱しているか否かによって、判定するようにすればよい。当該判定の結果が、患者Ｐの血圧値がコントロールされているか否かを示すものとなる。なお、上記改善目標値は例えば記憶手段１３０に予め格納するようにすればよい。
　変化量算出部１１５は、ある所定期間（例えば一週間）における平均計測値に対して、その直前の所定期間における平均計測値との比較を行い、その直前の平均計測値からの増減変化量を算出する。ここで算出された値は記憶手段１３０に格納される。
　投薬情報取得部１１６は、患者Ｐに処方された薬剤の名称及び薬剤ごとの量、及び当該処方内容での処方開始日などに係る投薬情報を取得する。投薬情報は、例えば記憶手段１３０に過去の履歴も含めて格納し、記憶手段１３０から情報を読み出すことで、投薬情報を取得するようにしてもよい。また、通信手段を介して、後述する医師側端末２００、図示しない電子カルテ管理システムなどから投薬情報を取得するようにしてもよい。
　また、服薬関連情報取得部１１７は、例えば後述するように患者側端末３００を介して、患者の服薬の有無や服薬率（服薬の頻度）に関する服薬情報、服薬時の副作用の内容や頻度などに関する副作用情報を含む服薬関連情報を取得する。服薬関連情報の取得タイミングは、目標達成判定部１１４によって、改善目標が達成されていないと判定された時などとすることができる。ただし、これに限らず定期的に服薬関連情報を取得するようになっていてもよい。
　薬効確認支援画像生成部１１８は、平均値算出部１１２が算出した平均計測値の、所定期間ごとの変化を示す計測値変遷情報、投薬情報及び服薬関連情報（以下では、投薬情報と服薬関連情報をまとめて薬剤関連情報という）を一覧可能な、薬効確認支援画像を生成する。具体的には、計測値取得部１１１、平均値算出部１１２、信頼性判定部１１３、目標達成判定部１１４、変化量算出部１１５、投薬情報取得部１１６、服薬関連情報取得部１１７の各機能部から出力され、記憶手段１３０に格納されたデータに基づいて、計測値変遷情報及び薬剤関連情報に係る表示内容が特定される。例えば、計測値変遷情報には、表示される平均計測値ごとに、当該平均計測値の信頼性の有無、改善目標の達成の成否、直前の平均計測値との変化量、などに係る情報が示されるようになっている。生成された薬効確認支援画像は、通信ネットワークＮを介して医師側端末２００に送信される。薬効確認支援画像の詳細については後に詳述する。
　（医師側端末）
　図４は医師側端末２００の機能構成を示すブロック図である。医師側端末２００は、一般的なコンピュータ、例えば固定設置型のパーソナルコンピュータ、携帯型のノート型パーソナルコンピュータ或いはタブレット型端末などであり、制御部２１０、入力手段２２０、出力手段２３０、記憶手段２４０、通信手段２５０を備えている。
　制御部２１０は医師側端末２００の制御を司る手段であり、例えば、ＣＰＵなどによって構成される。また、入力手段２２０は、例えば、キーボード、マウス、タッチパネル、カメラ、マイクなど、外部からの情報入力を受け付ける手段である。また、出力手段２３０は、液晶ディスプレイ、スピーカーなどを含んで構成される。記憶手段２４０は、サーバ装置と同様に、主記憶部、補助記憶部などを含んで構成され、オペレーティングシステム（ＯＳ）、各種プログラム、その他、通信ネットワークＮを介して取得する各種データが格納される。また、通信手段２５０は、例えば通信インターフェースボードや、無線通信のための無線通信回路を含んで構成される。
　なお、図示しないが医師側端末は電子カルテ管理システムにアクセス可能になっていてもよい。このような場合には、電子カルテ管理システムに記憶された患者の電子カルテデータを読み出し、この電子カルテデータをサーバ装置１００へ送信するようにしてもよいし、また、サーバ装置１００から送信される情報を電子カルテデータと連携させるようにしてもよい。このような場合は、医師が電子カルテ管理システムを介して薬効確認支援画像を確認できるようにすることも可能になる。
　医師側端末２００では、通信ネットワークＮを介してサーバ装置１００から、薬効確認支援画像が取得され、これらの情報は出力手段２３０に出力される。図５から図７に、医師側端末２００の出力手段２３０で表示される画面の一例を示す。図５は、端末の管理者である医師が受け持つ患者Ｐの一人についての薬効確認支援画像の一例を示す説明図である。図５に示すように、薬効確認支援画像は最上段に患者氏名、性別、年齢などの患者属性に関する情報が示され、中段に計測値変遷情報Ｔｒが表示され、下段に薬剤関連情報Ｍｅが示される画像となっている。図６は計測値変遷情報Ｔｒの部分を示す拡大図、図７は薬剤関連情報Ｍｅの部分を示す拡大図である。
　図５から図７に示すように、本実施例における計測値変遷情報Ｔｒでは、処方内容の変更日（２０２１年１２月２１日）を基準として、その前後の一週間ごとの収縮期血圧（ＳＹＳ）と拡張期血圧（ＤＩＡ）、及び心拍数（Ｐｕｌｓｅ）それぞれの平均値（Ｗｅｅｋｌｙ　ａｖｇ　ｈｏｍｅ　ＢＰ　＆　Ｐｕｌｓｅ）が時系列で表示されている。より具体的には、ａｍ（起床後）とｐｍ（就寝前）それぞれの時間帯別に、ＳＹＳとＤＩＡそれぞれの家庭血圧（家庭で計測した血圧値）の１週間ごとの平均値が表示されている。なお、本実施例では、処方変更日を基準として、その翌日を起算日として所定期間を区切っている（即ち、処方変更日は、１週前の期間内に含まれることになる）。処方が変更された後、実際に服薬する内容が変わるのは処方変更日当日ではなく、翌日であることが多いと考えられるため、このような区切り方が望ましい。
　また、計測値変遷情報Ｔｒには前週の数値と比べた場合の変化量（Ｃｈａｎｇｅ　ｆｒｏｍ　ｔｈｅ　ｐｒｅｖｉｏｕｓ　ｗｅｅｋ）、及び、予め設定される目標値（この例では、ＳＹＳが１３０ｍｍＨｇ、ＤＩＡが８０ｍｍＨｇ）との乖離を示す値（Ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ　ｆｒｏｍ　ｔｈｅ　ｔａｒｇｅｔ）もそれぞれ示されている。本実施例では、前週の平均値、目標値に対する差分については、それぞれ「＋」、「－」の記号を数値の横に付す態様となっているが、これに代えて或いはこれに加えて、文字の色を変える（増加が赤、減少が緑など）ようにしてもよい。また、矢印などの記号を用いることもできる。
　また、各期間の平均計測値ごとに、目標値を達成したか否か（本実施例では平均計測値が目標値を下回ったか否か）を示す情報（Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｄ、Ｕｎｃｏｎｔｒｏｌｌｅｄ）が表示されている。文字による表示に限らず、枠の色を変えるなどして目標値達成の成否の別を示すようにしてもよい。さらに、本実施例に係る計測値変遷情報Ｔｒでは、平均計測値に所定の信頼性が無いと判定された場合にはそのことが識別できるように表示される。具体的には、目標値を達成したか否かを示す欄に「Ｉｎｓｕｆｆｉｃｉｅｎｔ　ｄａｔａ」の表示を行い、データ数が不十分である旨が表示される。
　また、上記の平均計測値の情報は数値で記載されるだけでなく、図５及び図６に示すように、ＳＹＳとＤＩＡの間を棒状に埋め、目標値を示す閾値ラインとの関係が視覚的に示されたグラフとしても表示されている。さらに、同グラフではａｍとｐｍの時間帯別のデータに加えて、夜間血圧（ＢＰ　Ｎｏｃｔｕｒｎａｌ）、診察室で計測された血圧（ＢＰ　Ｏｆｆｉｃｅ）の計測データがある場合には、そのグラフも表示されるようになっている。また、脈拍数についても、血圧と同軸に表示される。なお、平均計測値の信頼性が所定の基準に満たない場合には、グラフはハッチングで表示されるようになっているため、一目でそのデータに信頼性が無いことが理解できる。
　また、図５及び図７に示すように、本実施例の薬剤関連情報Ｍｅには、患者Ｐがその週に服薬した薬剤の種類、実際の服薬の頻度（この例ではＡｄｈｅｒｅｎｃｅとして、服用率で表示）、訴えのあった副作用の症状と頻度、などの情報が、計測値変遷情報Ｔｒと時系列を合わせて表示されている。また、薬剤のブランド、剤形、服用量などの処方内容を示す情報（Ｐｒｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ）も参照できるようになっている。
　医師は、このような計測値変遷情報Ｔｒ及び薬剤関連情報Ｍｅを一覧可能な画面を参照することで、処方した薬剤の効果について容易にかつ正確に把握することができ、患者Ｐに対してどのような治療方針を採用するべきなのか、速やかに判断することが可能になる。
　（患者側端末）
　図８は患者側端末３００の機能構成を示すブロック図である。患者側端末３００は、例えばスマートフォンやタブレット端末、腕時計型のウェアラブル端末などの携帯型情報処理端末などであり、制御部３１０、入力手段３２０、出力手段３３０、記憶手段３４０、通信手段３５０を備えている。
　制御部３１０は患者側端末３００の制御を司る手段であり、例えば、ＣＰＵなどによって構成される。また、入力手段３２０は出力手段３３０と一体となったタッチパネルディスプレイなどを採用することができる。記憶手段３４０は、他の端末と同様に、主記憶部、補助記憶部などを含んで構成され、オペレーティングシステム（ＯＳ）、各種プログラム、その他、通信ネットワークＮを介して取得する各種データが格納される。また、通信手段２５０は、例えば無線通信のための無線通信回路などを含んで構成される。
　制御部３１０は、服薬関連情報管理に係る機能モジュールとして、自動問診実行部３１１を備えている。自動問診実行部３１１は、例えばサーバ装置１００から送信される自動問診トリガ信号を受信するなどして、服薬の頻度、及び副作用の有無及びその種類を自動問診するアプリケーションを実行する。自動問診アプリケーションは例えばチャットボットのような形式を採用することができ、予め患者側端末３００の記憶手段３４０に格納されているのであってもよいし、サーバ装置１００においてＡＳＰ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　Ｓｅｒｖｉｃｅ　Ｐｒｏｖｉｄｅｒ）の態様で提供されるのであってもよい。図９に自動問診プログラム実行時の画面例を示す。図９Ａが服薬に関する問診画面、図９Ｂが副作用に関する問診画面をそれぞれ示している。
　なお、上記のようにして患者Ｐが自動問診に対して行った回答は、通信手段３５０から通信ネットワークＮを介してサーバ装置１００に送信される。また、後述の血圧計４００から取得した計測データの他、患者Ｐが入力する必要な情報を、サーバ装置１００へ送信する。
　また、患者側端末３００では、患者Ｐの治療のための取り組みの結果に応じて、当該取り組み対する評価に係る情報を含む行動評価情報を、サーバ装置１００から受信し、当該内容は出力手段３３０に出力される。
　（血圧計）
　血圧計４００は、患者Ｐが日々の血圧計測に用いるものであり、どのような形態のものであってもよい。例えば、一般的な据え置き型のタイプであってもよいし、携帯型のカフを上腕等に巻き付ける携帯型の物であってもよいし、患者の手首に装着されるウェアラブルタイプのものであってもよい。患者Ｐの操作により（もしくは、ウェアラブルタイプであれば予め設定したタイミングまたは時間間隔で）、オシロメトリック法により血圧を計測し、その血圧データを例えば無線通信により患者側端末３００に無線送信する。血圧計４００と患者側端末３００との間で使用される通信インタフェースとしては、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、赤外線通信等の近距離無線データ通信規格を採用することができる。
　なお、血圧計４００は、通信手段を持たないものであってもよく、その場合には、患者Ｐが患者側端末３００へ計測データ（血圧値、脈拍数と計測日時を含む）を手入力し、当該情報がサーバ装置１００へ送られるようにしてもよい。
　また、患者側端末３００が血圧計４００の機能を兼ね備えるものであってもよい。例えば、患者側端末３００が患者Ｐの手首に装着されるウェアラブル端末の場合には、このウェアラブル端末内に血圧計測機能が設けられていれば、血圧計４００を兼ねることができる。逆に、例えば据え置き型の血圧計４００が情報処理端末としての機能を備え、患者側端末３００を兼ねるようにしてもよい。
　なお、血圧計４００の計測方式は、心拍の一拍ごとに計測する方式や、脈波伝播時間により血圧変動を推定して当該変動をトリガとしてスポット的に血圧を計測するトリガ計測方式であってもよい。
　（システム内の情報処理の流れ）
　次に、上記のような構成を有する本実施例に係る診療支援システム１で行われる情報処理の流れを説明する。図１０は、診療支援システム１内で行われる情報の授受、及び処理の流れを示す図である。図１０に示すように、先ず、患者Ｐが血圧計４００で自身の血圧を計測して得られた計測データが患者側端末３００に入力される（Ｓ１０１）。当該計測データは都度、或いは所定期間（例えば１週間）分まとめて、患者側端末３００からサーバ装置１００に送られる（Ｓ１０２）。
　サーバ装置１００では、受け取った計測データが記憶手段１３０に格納されるとともに、当該計測データに基づいて、患者Ｐの血圧がコントロールされているか否かが、所定の目標値と比較することによって確認される（Ｓ１０３）。なお、ここでは収縮期血圧と拡張期血圧とで別の目標値が設定されており、収縮期血圧と拡張期血圧の所定期間ごとの平均値がそれぞれ対応する目標値を達成しているか否かが判定される。そして、血圧コントロールされていない（即ち、収縮期血圧と拡張期血圧のいずれかが目標値を上回っている）場合には、患者側端末３００に対して、服薬頻度などの問い合わせが行われる（Ｓ１０４）。
　問い合わせを受けた患者Ｐによって服薬頻度を含む服薬情報が患者側端末３００に入力されると、当該服薬情報がサーバ装置１００に送信される（Ｓ１０５）。サーバ装置１００では、血圧値の変遷に係る情報と患者Ｐの服薬頻度に係る情報を含む薬効確認支援画像が生成される（Ｓ１０６）。
　その後、医師が医師側端末２００を介して薬効確認支援画像のリクエスト情報をサーバ装置１００に送信する（Ｓ１０７）。そして、リクエストを受けたサーバ装置１００は、薬効確認支援画像を医師側端末２００に提供し（Ｓ１０８）、医師側端末２００の出力手段２３０に、薬効確認支援画像が表示される（Ｓ１０９）。ここで、薬効確認支援画像は、データが医師側端末２００に送信され、医師側端末２００の記憶手段２４０に保存されるのであってもよいし、ＡＳＰの態様で提供され、画像データの保存は不可となっていてもよい。なお、薬効確認支援画像の内容は上述の通りである。
　以上、説明したような本実施例に係る診療支援システム１によれば、処方開始日（変更日）を基準として、その前後の所定期間の平均計測値の変遷を示す薬効確認支援画像を表示することができるため、日々の血圧値の変動に紛れてしまうことなく、容易かつ確実に処方変更の効果の有無を判断することが可能になる。
　＜変形例＞
　上記実施例では、直近の処方変更日（１２月２１日）を基準として、その後４週間経過までに、その他の処方変更日が表示期間内に存在しない場合の薬効確認支援画像の例を示したが、表示期間内に他の処方変更日が存在するケースもあり得る。本変形例では、そのような場合の薬効確認支援画像の例を説明する。
　図１１及び図１２は、本変形例に係る薬効確認支援画像の例を示す説明図である。図１１に示す薬効確認支援画像では、１２月２１日に処方変更を行い、その後翌年の１月１０日までの計測値変遷情報及び薬剤関連情報が示されている。そして、本変形例では、１２月３１日にも、処方変更が行われていた場合の例を説明する。このような場合には、図１１に示すように、１２月３１日の属する週（１２月２１日の処方変更日から２週目）を示す欄の上部に、当該週に新たな処方内容での処方が開始された（処方変更が行われた）ことを示す処方開始日マークＭが表示されている。なお、当該マークに加えて実際の処方開始日の日付が表示されるようになっていてもよい。医師は、この処方開始日マークＭが表示されていることにより、薬効確認支援画像に表示される期間内に、他の処方内容での処方開始日が存在することを把握することができる。
　そして、例えば処方開始日マークＭをクリックする、などの操作により、当該他の処方開始日を計測値変遷情報の基準日とすることができる。そのように、１２月３１日を基準日とした計測値変遷情報を示す薬効確認支援画像の例を示すのが、図１２である。図１２は、基準日を１２月３１日として、平均計測値を算出する所定期間の再設定、再計算が行われたうえで、薬剤関連情報の内容も更新されて再描画された（再作成された）薬効確認支援画像の例を示している。図１１の画像では、１２月３１日は２週目に含まれていたため、図１２に示す再描画された薬効確認支援画像では、新たな１週目は、図１１の画像例における２週目の後半と３週目の前半を含み、新たな２週目は先の３週目の後半を含むことになる。そして、所定期間を再設定して再度平均計測値が算出されたことにより、１週目の平均計測値が「Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｄ」の表示となっている。即ち、１２月３１日にさらに処方変更が行われ、この処方変更の効果として改善目標が達成されていることが確認できる。
　なお、図１２の薬効確認支援画像において２週目以降にもさらに表示可能なデータがあるのであれば、基準日を２週分程度左側にスライドさせて表示するようにしてもよい。
　＜その他＞
　上記各例の説明は、本発明を例示的に説明するものに過ぎず、本発明は上記の具体的な形態には限定されない。本発明は、その技術的思想の範囲内で種々の変形及び組み合わせが可能である。例えば、上記の実施例では、医師側端末２００、患者側端末３００をそれぞれ一つずつの構成で説明を行ったが、図１３に示すように、本発明は、複数の医師側端末２００ａ～２００ｎ、及び／又は複数の患者側端末３００ａ～３００ｎを備える診療支援システム２として適用することも、当然に可能である。
　また、服薬情報を取得する手段としても、チャットボットによる自動問診プログラムに限られない。例えば、患者Ｐが服用する薬剤の収容具に薬剤の取り出しを検知するセンサを設け、当該センサが検知した薬剤の取り出しに係る情報（服薬頻度、服薬量など）に基づいて、服薬情報を得るのであっても構わない。また、患者Ｐが利用する薬局のシステムと連携を行うことで、販売された薬剤の情報、販売の時期の情報などから、服薬情報を得るようにしてもよい。
　１、２・・・診療支援システム
　１００・・・サーバ装置
　１１０、２１０、３１０・・・制御部
　１２０、２４０、３４０・・・記憶手段
　１３０、２５０、３５０・・・通信手段
　２００・・・医師側端末
　２２０、３２０・・・入力手段
　２３０、３３０・・・出力手段
　３００・・・患者側端末
　４００・・・血圧計
　Ｐ・・・患者
　Ｎ・・・通信ネットワーク
　Ｔｒ・・・計測値変遷情報
　Ｍｅ・・・薬剤関連情報
　Ｍ・・・処方開始日マーク

Claims (15)

  1. 　患者の生体情報に係る計測値を取得する計測値取得手段と、
    　前記患者に処方された薬剤に関し、少なくとも一の処方内容により薬剤が処方された最先の日である第一処方開始日の情報を含む投薬情報を取得する投薬情報取得手段と、
    　前記患者の前記計測値の所定期間ごとの平均値である平均計測値を算出する平均計測値算出手段と、
    　前記第一処方開始日を基準として、その前後の前記所定期間ごとの前記平均計測値の変遷を時系列に沿って示す計測値変遷情報を含む薬効確認支援画像を生成する薬効確認支援画像生成手段と、
    　前記薬効確認支援画像を出力する出力手段と、
    　を有する、診療支援システム。
  2. 　前記計測値取得手段は、前記生体情報が計測された時間帯及び／又は場所に係る情報をさらに取得し、
    　前記平均計測値算出手段は、前記生体情報が計測された時間帯及び／又は場所ごとの前記平均計測値を算出し、
    　前記薬効確認支援画像における前記計測値変遷情報は、前記生体情報が計測された時間帯及び／又は場所ごとの前記平均計測値の変化を示すものである、
    　ことを特徴とする、請求項１に記載の診療支援システム。
  3. 　前記平均計測値ごとに、前記患者の前記生体情報について予め設定される改善目標を達成しているか否か判定する目標達成判定手段をさらに有しており、
    　前記薬効確認支援画像における前記計測値変遷情報は、前記平均計測値ごとに前記改善目標を達成しているか否かの情報を示すものである、
    　ことを特徴とする、請求項１又は２に記載の診療支援システム。
  4. 　一の前記所定期間における前記平均計測値について、その直前の前記所定期間における前記平均計測値からの増減変化量を算出する変化量算出手段をさらに有しており、
    　前記薬効確認支援画像における前記計測値変遷情報は、前記平均計測値ごとの前記増減変化量を増減の別が視認可能なように示すものである、
    　ことを特徴とする、請求項１から３のいずれか一項に記載の診療支援システム。
  5. 　前記平均計測値が所定の信頼性を有するか否かを判定する信頼性判定手段をさらに有しており、
    　前記薬効確認支援画像における前記計測値変遷情報は、前記平均計測値ごとに前記信頼性の有無を判別可能に示すものである、
    　ことを特徴とする、請求項１から４のいずれか一項に記載の診療支援システム。
  6. 　前記信頼性判定手段は、前記所定期間内における前記生体情報の計測回数が所定の基準を満たしているか否かによって、前記信頼性の有無を判定する、
    　ことを特徴とする、請求項５に記載の診療支援システム。
  7. 　前記計測値取得手段は、前記生体情報の計測時に異常があった場合には、前記計測値と併せて前記異常に関する情報を取得し、
    　前記平均計測値算出手段は、前記異常があった際の計測値を除いて前記所定期間内の計測値の平均値を算出し、
    　前記信頼性判定手段は、前記異常があった場合の前記生体情報の計測を前記計測回数から除いて、前記所定の基準を満たしているか否かを判定する、
    　ことを特徴とする、請求項６に記載の診療支援システム。
  8. 　前記投薬情報には、前記処方された薬剤の名称、及び前記処方された薬剤の量に係る情報が含まれており、
    　前記薬効確認支援画像は、前記計測値変遷情報に加えて、前記投薬情報を含む薬剤関連情報を示すものである、
    　ことを特徴とする、請求項１から７のいずれか一項に記載の診療支援システム。
  9. 　前記投薬情報には、前記一の処方内容で処方された薬剤以外に、前記患者について他の処方内容で処方された薬剤がある場合には、前記他の処方内容における薬剤の名称、及び薬剤の量に係る情報が含まれ、
    　前記薬効確認支援画像に表示される前記計測値変遷情報が示す期間内に、前記他の処方内容で薬剤が処方された期間が含まれる場合には、前記薬剤関連情報は当該他の処方内容で薬剤が処方された期間における薬剤の名称及び薬剤の量に係る情報も示すものである、　ことを特徴とする、請求項８に記載の診療支援システム。
  10. 　前記投薬情報には、前記他の処方内容で薬剤が処方された最先の日である第二処方開始日の情報が含まれ、
    　前記薬効確認支援画像に表示される期間内に前記第二処方開始日が含まれる場合には、前記薬効確認支援画像には前記第二処方開始日を示す標識が表示される、
    　ことを特徴とする、請求項９に記載の診療支援システム。
  11. 　前記患者の服薬の状況に係る服薬情報、及び／又は、前記患者が服薬したことによって生じた副作用に係る副作用情報、を取得する服薬関連情報取得手段をさらに備えており、　前記薬効確認支援画像における前記薬剤関連情報は、前記服薬情報、及び／又は、前記副作用情報も示すものである、
    　ことを特徴とする、請求項８から１０のいずれか一項に記載の診療支援システム。
  12. 　前記計測値変遷情報は、前記生体情報の前記平均計測値の変遷をグラフ化した表示を含む、
    　ことを特徴とする、請求項１から１１のいずれか一項に記載の診療支援システム。
  13. 　前記生体情報の計測値は血圧値及び脈拍数を含み、
    　前記グラフ表示は、同一の前記所定期間において計測された前記血圧値及び前記脈拍数の平均値を同軸に表示するものである、
    　ことを特徴とする、請求項１２に記載の診療支援システム。
  14. 　前記計測値取得手段と、前記投薬情報取得手段と、前記平均計測値算出手段と、前記薬効確認支援画像生成手段と、を有しており、請求項１から１３のいずれか一項に記載の診療支援システムの少なくとも一部を構成する、診療支援装置。
  15. 　コンピュータを請求項１４の診療支援装置として機能させるためのプログラム。
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