WO2023095674A1 - 電池異常検知システム、電池異常検知方法、および電池異常検知プログラム - Google Patents

電池異常検知システム、電池異常検知方法、および電池異常検知プログラム Download PDF

Info

Publication number
WO2023095674A1
WO2023095674A1 PCT/JP2022/042369 JP2022042369W WO2023095674A1 WO 2023095674 A1 WO2023095674 A1 WO 2023095674A1 JP 2022042369 W JP2022042369 W JP 2022042369W WO 2023095674 A1 WO2023095674 A1 WO 2023095674A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
voltage
parallel cell
cell block
battery
block
Prior art date
Application number
PCT/JP2022/042369
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
友和 佐田
Original Assignee
パナソニックIpマネジメント株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by パナソニックIpマネジメント株式会社 filed Critical パナソニックIpマネジメント株式会社
Priority to JP2023563635A priority Critical patent/JPWO2023095674A1/ja
Priority to CN202280072635.5A priority patent/CN118176642A/zh
Publication of WO2023095674A1 publication Critical patent/WO2023095674A1/ja

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/382Arrangements for monitoring battery or accumulator variables, e.g. SoC
    • G01R31/3835Arrangements for monitoring battery or accumulator variables, e.g. SoC involving only voltage measurements
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/392Determining battery ageing or deterioration, e.g. state of health
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/396Acquisition or processing of data for testing or for monitoring individual cells or groups of cells within a battery
    • HELECTRICITY
    • H01ELECTRIC ELEMENTS
    • H01MPROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
    • H01M10/00Secondary cells; Manufacture thereof
    • H01M10/42Methods or arrangements for servicing or maintenance of secondary cells or secondary half-cells
    • H01M10/48Accumulators combined with arrangements for measuring, testing or indicating the condition of cells, e.g. the level or density of the electrolyte
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J13/00Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J7/00Circuit arrangements for charging or depolarising batteries or for supplying loads from batteries
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E60/00Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y02E60/10Energy storage using batteries

Definitions

  • the present disclosure relates to a battery abnormality detection system, a battery abnormality detection method, and a battery abnormality detection program for detecting battery abnormality.
  • battery packs are often used in which a plurality of parallel cell blocks, in which multiple cells are connected in parallel, are connected in series.
  • a method for detecting abnormal parallel cell blocks in such a battery pack a method using an equalization circuit has been proposed (see, for example, Patent Document 1).
  • an abnormal parallel cell block is detected by utilizing the fact that a parallel cell block containing an abnormal cell reaches a target SOC (State Of Charge) earlier during equalization processing.
  • SOC State Of Charge
  • the equalization process is a process for equalizing the SOCs of parallel cell blocks by resistively discharging parallel cell blocks having relatively high SOCs, so heat generation and energy loss occur due to resistive discharge.
  • the present disclosure has been made in view of this situation, and its purpose is to provide a technique for easily detecting an abnormality in a battery pack in which a plurality of parallel cell blocks are connected in series.
  • a battery abnormality detection system acquires voltage data of each parallel cell block of a battery pack in which a plurality of parallel cell blocks each having a plurality of cells connected in parallel are connected in series.
  • an acquisition unit that detects an abnormality in the target parallel cell block based on voltage changes in the normal parallel cell block and changes in the voltage difference between the normal parallel cell block and the target parallel cell block. and an anomaly detector.
  • FIG. 2 is a diagram for explaining a detailed configuration of a power supply system mounted on an electric vehicle;
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of an SOC-OCV curve; It is a figure which shows the structural example of the battery abnormality detection system which concerns on embodiment.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of connection of cells in a battery pack;
  • FIGS. 6(a) and 6(b) are diagrams showing an example of voltage transitions in the first to third blocks and voltage difference transitions between the blocks.
  • FIG. 4 is a diagram schematically showing how voltage differences between blocks change with respect to voltage changes in normal blocks.
  • FIG. 4 is a diagram summarizing rules for setting thresholds to be compared with the degree of voltage failure;
  • FIGS. 9A and 9B are graphs showing that the voltage failure degree is 1 when the number of parallel cells in the block is 2 and the number of failure cells is 1.
  • FIG. 4 is a flow chart showing the flow of basic processing for abnormality detection by the battery abnormality detection system according to the embodiment; 7 is a flowchart for explaining a specific example of filtering processing of abnormality detection processing by the battery abnormality detection system according to the embodiment;
  • FIG. 10 is a diagram showing experimental data showing changes in the degree of voltage failure of a battery pack;
  • FIG. 1 is a diagram for explaining an outline of a battery abnormality detection system 1 according to an embodiment.
  • a battery abnormality detection system 1 according to an embodiment is a system for detecting an abnormality in a parallel cell block included in a battery pack mounted on an electric vehicle 3 .
  • the electric vehicle 3 includes an electric vehicle (EV), a plug-in hybrid vehicle (PHV), and a hybrid vehicle (HV), but the embodiment assumes a pure electric vehicle (EV).
  • EV electric vehicle
  • PGV plug-in hybrid vehicle
  • HV hybrid vehicle
  • the battery abnormality detection system 1 is a system used by at least one delivery company.
  • the battery abnormality detection system 1 may be constructed on a company server installed in a company facility or data center of a service provider that provides an operation management support service for the electric vehicle 3 .
  • the battery abnormality detection system 1 may be built on a cloud server used based on a cloud service contract.
  • the battery abnormality detection system 1 may be constructed on a plurality of servers distributed and installed at a plurality of bases (data centers, company facilities).
  • the plurality of servers may be a combination of a plurality of in-house servers, a combination of a plurality of cloud servers, or a combination of in-house servers and cloud servers.
  • a delivery company owns multiple electric vehicles 3 and multiple chargers 4, and uses multiple electric vehicles 3 for its delivery business.
  • the electric vehicle 3 can also be charged from a charger 4 other than the charger 4 installed at the delivery base.
  • a plurality of electric vehicles 3 have a wireless communication function and can be connected to the network 2 to which the battery abnormality detection system 1 is connected.
  • the electric vehicle 3 can transmit the battery data of the battery pack installed therein to the battery abnormality detection system 1 via the network 2 .
  • Network 2 is a general term for communication paths such as the Internet, leased lines, and VPN (Virtual Private Network), regardless of the communication medium or protocol.
  • communication media for example, a mobile phone network (cellular network), wireless LAN, wired LAN, optical fiber network, ADSL network, CATV network, etc. can be used.
  • TCP Transmission Control Protocol
  • IP Internet Protocol
  • UDP User Datagram Protocol
  • Ethernet registered trademark
  • FIG. 2 is a diagram for explaining the detailed configuration of the power supply system 40 mounted on the electric vehicle 3.
  • Power supply system 40 is connected to motor 34 via first relay RY ⁇ b>1 and inverter 35 .
  • the inverter 35 converts the DC power supplied from the power supply system 40 into AC power and supplies the AC power to the motor 34 .
  • AC power supplied from the motor 34 is converted into DC power and supplied to the power supply system 40 .
  • the motor 34 is a three-phase AC motor, and rotates according to the AC power supplied from the inverter 35 during power running. During regeneration, rotational energy due to deceleration is converted into AC power and supplied to the inverter 35 .
  • the vehicle control unit 30 is a vehicle ECU (Electronic Control Unit) that controls the entire electric vehicle 3, and may be composed of, for example, an integrated VCM (Vehicle Control Module).
  • the wireless communication unit 36 has a modem and performs wireless signal processing for wireless connection to the network 2 via the antenna 36a. Examples of wireless communication networks to which the electric vehicle 3 can be wirelessly connected include a mobile phone network (cellular network), wireless LAN, V2I (Vehicle-to-Infrastructure), V2V (Vehicle-to-Vehicle), ETC system (Electronic Toll Collection System), DSRC (Dedicated Short Range Communications) can be used.
  • the first relay RY1 is a contactor inserted between the wiring connecting the power supply system 40 and the inverter 35.
  • the vehicle control unit 30 controls the first relay RY1 to be in the ON state (closed state) to electrically connect the power system 40 and the power system of the electric vehicle 3 .
  • the vehicle control unit 30 controls the first relay RY1 to be in the OFF state (open state) to electrically disconnect the power system 40 and the power system of the electric vehicle 3 .
  • switches such as semiconductor switches may be used instead of relays.
  • the battery pack 41 in the power supply system 40 can be externally charged.
  • electric vehicle 3 is connected to charger 4 via charging adapter 6 .
  • the charging adapter 6 is attached to the tip of the terminal of the charger 4, for example.
  • the controller within the charging adapter 6 establishes a communication channel with the controller within the charger 4 .
  • the charging adapter 6 is preferably configured with a small housing.
  • the driver of the electric vehicle 3 can easily carry the charging adapter 6, and can attach and use the charging adapter 6 to a charger 4 other than the charger 4 installed at the delivery base.
  • the charger 4 installed in public facilities, commercial facilities, gas stations, car dealers, or highway service areas is equipped with the charging adapter 6. can be used as a charger 4 other than the charger 4 installed at a delivery base.
  • the battery pack 41 inside the electric vehicle 3 can be charged from the charger 4 .
  • the charging adapter 6 passes through the electric power supplied from the charger 4 to the electric vehicle 3 .
  • the charging adapter 6 has a wireless communication function and can exchange data with the battery abnormality detection system 1 via the network 2 .
  • the charging adapter 6 functions as a gateway that relays communication between the electric vehicle 3 and the charger 4 , between the electric vehicle 3 and the battery abnormality detection system 1 , and between the charger 4 and the battery abnormality detection system 1 .
  • the charger 4 is connected to the commercial power system 5 and charges the battery pack 41 inside the electric vehicle 3 .
  • a second relay RY ⁇ b>2 is inserted between wiring connecting the power supply system 40 and the charger 4 .
  • switches such as semiconductor switches may be used instead of relays.
  • the battery management unit 42 turns on the second relay RY2 via the vehicle control unit 30 or directly before charging starts, and turns off the second relay RY2 after charging ends.
  • CHAdeMO registered trademark
  • ChaoJi GB/T
  • Combo Combined Charging System
  • CHAdeMO, ChaoJi, and GB/T employ CAN (Controller Area Network) as a communication method.
  • the Combo employs PLC (Power Line Communication) as a communication method.
  • communication lines are also included in the charging cable that uses the CAN method.
  • the vehicle control unit 30 establishes a communication channel with the control unit in the charging adapter 6 .
  • the communication signal is superimposed on the power line and transmitted.
  • the vehicle control unit 30 establishes a communication channel with the battery management unit 42 via an in-vehicle network (for example, CAN or LIN (Local Interconnect Network)). If the communication standard between the vehicle control unit 30 and the control unit in the charging adapter 6 is different from the communication standard between the vehicle control unit 30 and the battery management unit 42, the vehicle control unit 30 serves as a gateway function.
  • an in-vehicle network for example, CAN or LIN (Local Interconnect Network)
  • a power supply system 40 mounted on the electric vehicle 3 includes a battery pack 41 and a battery management unit 42 .
  • Battery pack 41 includes a plurality of parallel cell blocks E1p-Enp.
  • Each cell included in the parallel cell block E1p-Enp can be a lithium ion battery cell, a nickel metal hydride battery cell, a lead battery cell, or the like.
  • An example using a lithium-ion battery cell (nominal voltage: 3.6-3.7V) will be assumed in this specification.
  • the serial number of the parallel cell blocks E1p-Enp is determined according to the driving voltage of the motor 34 (eg, 300V-400V).
  • a shunt resistor Rs is connected in series with the plurality of parallel cell blocks E1p-Enp.
  • Shunt resistor Rs functions as a current sensing element.
  • a Hall element may be used instead of the shunt resistor Rs.
  • a plurality of temperature sensors T1 and T2 are installed in the battery pack 41 for detecting temperatures of the plurality of parallel cell blocks E1p-Enp.
  • a thermistor for example, can be used as the temperature sensors T1 and T2.
  • One temperature sensor may be provided, for example, in 6 to 8 parallel cell blocks.
  • the battery management unit 42 includes a voltage measurement unit 43, a temperature measurement unit 44, a current measurement unit 45, and a battery control unit 46.
  • Each node of the plurality of parallel cell blocks E1p-Enp connected in series and the voltage measurement unit 43 are connected by a plurality of voltage lines.
  • the voltage measurement unit 43 measures the voltage of each parallel cell block E1p-Enp by measuring the voltage between two adjacent voltage lines.
  • the voltage measurement unit 43 transmits the measured voltage of each parallel cell block E1p-Enp to the battery control unit 46 .
  • the voltage measurement unit 43 Since the voltage measurement unit 43 has a higher voltage than the battery control unit 46, the voltage measurement unit 43 and the battery control unit 46 are connected by a communication line while being insulated.
  • the voltage measurement unit 43 can be configured with an ASIC (Application Specific Integrated Circuit) or a general-purpose analog front-end IC.
  • Voltage measurement unit 43 includes a multiplexer and an A/D converter. The multiplexer sequentially outputs voltages between two adjacent voltage lines to the A/D converter. The A/D converter converts the analog voltage input from the multiplexer into a digital value.
  • the temperature measurement unit 44 includes a voltage dividing resistor and an A/D converter.
  • the A/D converter sequentially converts a plurality of analog voltages divided by the plurality of temperature sensors T1 and T2 and a plurality of voltage dividing resistors into digital values and outputs the digital values to the battery control unit 46 .
  • the battery control unit 46 measures temperatures at a plurality of observation points within the battery pack 41 .
  • the current measurement unit 45 includes a differential amplifier and an A/D converter.
  • the differential amplifier amplifies the voltage across the shunt resistor Rs and outputs it to the A/D converter.
  • the A/D converter converts the analog voltage input from the differential amplifier into a digital value and outputs the digital value to the battery control unit 46 .
  • the battery control unit 46 measures currents flowing through the plurality of parallel cell blocks E1p-Enp based on the digital values.
  • the temperature measurement unit 44 and the current measurement unit 45 output analog voltages to the battery control unit. 46 and converted into a digital value by an A/D converter in the battery control unit 46 .
  • the battery control unit 46 calculates the voltage, temperature, and current of the parallel cell blocks E1p. - Manage the state of Enp.
  • the battery control unit 46 controls the second relay RY2 or a protective relay (not shown) in the battery pack 41. is turned off to protect the parallel cell block.
  • the battery control unit 46 can be composed of a microcontroller and non-volatile memory (for example, EEPROM (Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), flash memory). Battery control unit 46 estimates the SOC of each of the plurality of parallel cell blocks E1p-Enp.
  • non-volatile memory for example, EEPROM (Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), flash memory.
  • the battery control unit 46 estimates the SOC by combining the OCV (Open Circuit Voltage) method and the current integration method.
  • the OCV method is a method of estimating the SOC based on the OCV of each parallel cell block ( ⁇ each cell) measured by the voltage measuring unit 43 and the SOC-OCV curve of the cell.
  • the SOC-OCV curve of the cell is created in advance based on the characteristic test by the battery manufacturer and registered in the internal memory of the microcontroller at the time of shipment.
  • FIG. 3 is a diagram showing an example of an SOC-OCV curve.
  • the shape of the SOC-OCV curve differs depending on the battery type.
  • the current integration method is a method of estimating the SOC based on the OCV at the start of charge/discharge of each parallel cell block and the integrated value of the current measured by the current measurement unit 45 .
  • the measurement error of the current measurement unit 45 accumulates as the charge/discharge time increases.
  • the OCV method is affected by the measurement error of the voltage measurement unit 43 and the error due to the polarization voltage. Therefore, it is preferable to use the weighted average of the SOC estimated by the current integration method and the SOC estimated by the OCV method.
  • the battery control unit 46 periodically (for example, every 10 seconds) samples battery data including the voltage, current, temperature, and SOC of each parallel cell block E1p-Enp, and transmits the data to the vehicle control unit 30 via the in-vehicle network. do.
  • the vehicle control unit 30 can transmit battery data to the battery abnormality detection system 1 in real time using the wireless communication unit 36 while the electric vehicle 3 is running.
  • the vehicle control unit 30 may store the battery data of the electric vehicle 3 in an internal memory and collectively transmit the battery data stored in the memory at a predetermined timing. For example, the vehicle control unit 30 collectively transmits the battery data accumulated in the memory to the terminal device of the business office after the end of business for the day. The terminal device at the business office collectively transmits the battery data of the plurality of electric vehicles 3 to the battery abnormality detection system 1 at a predetermined timing.
  • the vehicle control unit 30 may collectively transmit the battery data stored in the memory to the charging adapter 6 or the charger 4 having a network communication function via the charging cable when charging from the charger 4. .
  • the charging adapter 6 or charger 4 having a network communication function transmits the received battery data to the battery abnormality detection system 1 .
  • This example is effective for the electric vehicle 3 that does not have a wireless communication function.
  • FIG. 4 is a diagram showing a configuration example of the battery abnormality detection system 1 according to the embodiment.
  • the battery abnormality detection system 1 includes a processing section 11 and a storage section 12 .
  • Processing unit 11 includes battery data acquisition unit 111 , failure degree calculation unit 112 , abnormality detection unit 113 , alert notification unit 114 , and upper limit current calculation value 115 .
  • the functions of the processing unit 11 can be realized by cooperation of hardware resources and software resources, or only by hardware resources.
  • hardware resources CPU, ROM, RAM, GPU (Graphics Processing Unit), ASIC (Application Specific Integrated Circuit), FPGA (Field Programmable Gate Array), and other LSIs can be used.
  • Programs such as operating systems and applications can be used as software resources.
  • the storage unit 12 includes a battery data holding unit 121.
  • the storage unit 12 includes non-volatile recording media such as HDD (Hard Disk Drive) and SSD (Solid State Drive), and stores various data.
  • HDD Hard Disk Drive
  • SSD Solid State Drive
  • the battery data acquisition unit 111 acquires battery data via the network 2 from the electric vehicle 3, a terminal device at a business office, or the like.
  • the battery data includes at least voltage data of each parallel cell block E1p-Enp of the battery pack 41.
  • FIG. Battery data acquisition unit 111 stores the acquired battery data in battery data storage unit 121 .
  • the abnormality detection unit 113 detects a voltage difference between a normal parallel cell block (hereinafter simply referred to as a normal block) and a voltage difference between the normal block and a target parallel cell block (hereinafter simply referred to as a target block). Then, detect anomalies in the target block. Abnormalities in the target block include occurrence of defective cells in the block.
  • a failed cell is a cell that is malfunctioning, and is caused by opening of a gas exhaust valve, activation of a CID (Current Interrupt Device), disconnection, poor contact, or the like.
  • the opening of the gas exhaust valve and the operation of the CID are triggered when the pressure inside the battery rises abnormally. Opening of the gas exhaust valve, actuation of the CID, and disconnection are irreversible failures, and poor contact is a reversible failure.
  • the main purpose of the present embodiment is to non-destructively detect a block containing a failed cell (hereinafter referred to as a failed block). As a result, the user can be notified of the occurrence of a cell failure, prompting replacement or repair of the battery pack 41, and preventing an unsafe event from occurring. A specific description will be given below.
  • FIG. 5 is a diagram showing an example of connection of cells in the battery pack 41.
  • FIG. A specific example will be described below on the premise of the battery pack 41 of two lines and three lines shown in FIG. In this specific example, it is assumed that the second cell E2b of the second block E2p is the defective cell.
  • an index called voltage failure level is used to detect failed blocks.
  • the degree of voltage failure is a unique method that utilizes the fact that when the same amount of current [Ah] is charged or discharged, the amount of change in OCV and SOC increases as the SOH (State Of Health) of the battery decreases. It is an indicator and can be used to detect block capacity anomalies.
  • FIGS. 6(a)-(b) show an example of voltage transitions of the first to third blocks E1p-E3p and voltage difference transitions between the blocks.
  • the voltage of the first block E1p is denoted as V1
  • the voltage of the second block E2p is denoted as V2
  • the voltage of the third block E3p is denoted as V3.
  • the horizontal axis indicates time
  • the vertical axis indicates each block voltage
  • the vertical axis indicates the voltage difference between blocks.
  • FIGS. 6(a)-(b) show the state of continuous discharge for about 2 hours from around 11:30 on May 9th.
  • the voltages V1-V3 of the first to third blocks E1p-E3p all decrease.
  • the second block containing the failed cells (failed block) E2p behaves in effect as a battery with a significantly reduced SOH and thus more rapidly than the first block E1p (good block) and the third block E3p (good block). voltage drops to
  • FIG. 6(b) shows the voltage difference (all three combinations) between any two blocks among the first to third blocks E1p-E3p shown in FIG. 6(a).
  • the voltage difference (V1-V3) between the normal blocks becomes almost 0, but the voltage difference (V1-V2, V2-V3) between the normal block and the defective block increases.
  • An index that quantifies the speed at which this voltage difference spreads is the degree of voltage failure.
  • FIG. 7 is a diagram schematically showing how the voltage difference between each block changes with respect to the voltage change of normal blocks.
  • a block with the smallest voltage change from the start to the end of a series of charging and discharging is set as a normal block. That is, after a series of charging and discharging, the block with the highest SOH is set as the normal block.
  • FIG. 7 shows voltage changes in normal blocks and changes in voltage difference between blocks from the start to the end of a series of discharges. The voltage of the normal block drops from 3.95V to 3.8V due to discharge.
  • FIG. 7 plots the voltage difference between each block with respect to the voltage change in the normal block, and shows an approximate straight line obtained by linear regression using the least squares method. Each approximation straight line will have a slope roughly proportional to the SOH difference between blocks. Note that the polarity of the slope changes depending on the order in which the voltages are drawn between the blocks.
  • the normal block is the first block E1p or the third block E3p
  • the slope of the linear regression curve of the voltage difference (V1-V2) between the first block E1p and the second block E2p is (-0.
  • the voltage failure degree of each target block a value obtained by normalizing the expansion speed of the voltage difference between the blocks by the voltage change of the normal block is used as the voltage failure degree of each target block.
  • the larger the value of the voltage failure degree the larger the voltage difference between blocks is generated with a smaller amount of charging and discharging.
  • the threshold to be compared with the degree of voltage failure will be explained.
  • the parallel cells included in the block it is desired to determine as abnormal when a predetermined number or more of the cells fail (completely malfunction). , some numerical value is derived even when SOH variation occurs. Therefore, it is necessary to set an appropriate threshold for the degree of voltage failure in order to distinguish between the failure and the allowable SOH variation.
  • FIG. 8 is a diagram summarizing the rules for setting thresholds to be compared with the degree of voltage failure.
  • the threshold is set on the assumption that the SOC-OCV curve has a proportional relationship. That is, it is assumed that if the amount of change in SOC doubles, the amount of change in OCV will also double.
  • the degree of voltage failure is defined by (voltage change amount of failed block ⁇ voltage change amount of normal block)/voltage change amount of normal block.
  • the degree of voltage failure is a numerical value determined only by the ratio of the number of parallel cells and the number of failed cells in a block. In both cases, the voltage failure degree is 0.333.
  • the degree of voltage failure is an index indicating the increment of the current load applied to each remaining normal cell when a defective cell occurs, when the current load applied to each cell when there is no cell failure in the block is set to 1.
  • the designer sets the threshold value to 0.333 when detecting failures in 1/4 or more of the number of parallel cells in the block as an abnormality, and sets the threshold to 0.333 when failures occur in 1/3 or more of the number of parallel cells in the block.
  • the threshold value may be set to 0.5 when the failure is detected as an abnormality, and set to 1 when the failure is detected in 1/2 or more of the number of wires.
  • FIG. 9(a)-(b) are graphs showing that the voltage failure degree is 1 when the number of parallel cells P in the block is 2 and the number of failed cells F is 1.
  • FIG. 9(a) shows changes in voltage between the defective block and the normal block.
  • FIG. 9(b) shows the relationship between the voltage difference between the defective block and the normal block and the voltage of the normal block.
  • FIG. 10 is a flow chart showing the flow of basic processing for abnormality detection by the battery abnormality detection system 1 according to the embodiment.
  • the degree-of-failure calculation unit 112 performs linear regression on the voltage data of each block at a plurality of sampling times to calculate the slope of the voltage change of each block (S10).
  • the failure degree calculation unit 112 sets the block having the smallest absolute value among the calculated slopes of the voltage change of each block as the normal block (S11).
  • the failure degree calculation unit 112 divides (normalizes) the difference in voltage change amount between the target block and the normal block by the voltage change amount of the normal block to calculate the voltage failure degree of the target block (S12).
  • the failure degree calculation unit 112 calculates
  • the abnormality detection unit 113 determines that the target block includes a failed cell (S14), and if the voltage failure degree is less than the threshold (S13 N), it is determined that the target block does not contain a failed cell (S15).
  • the voltage data to be analyzed for cell failure held in the battery data holding unit 121 is from a point in time before a predetermined number of days (for example, three days) before the period to be analyzed to the present time. This is for the purpose of handling charge/discharge operations across days as a series of data.
  • voltage failure is detected based on the voltage data in each charging/discharging section. Calculate degrees.
  • the algorithm for detecting cell failure described above is based on the rate at which the voltage difference between each block spreads during charging and discharging. A specific example of filtering processing for effectively suppressing noise components included in the voltage data during charging and discharging will be described below.
  • FIG. 11 is a flowchart for explaining a specific example of filtering processing of abnormality detection processing by the battery abnormality detection system 1 according to the embodiment.
  • Failure degree calculation unit 112 extracts the voltage data of the section in which the voltage data of all blocks included in battery pack 41 falls within a predetermined voltage range (eg, 3.4-4.2 V) (S20).
  • This filter condition is a condition for excluding the low SOC region (see FIG. 3 above) in which the voltage changes greatly during charging and discharging and the SOC region during CV (constant voltage) charging in which the current changes greatly.
  • CC charging is switched to CV charging in a high SOC region close to the target SOC.
  • the failure degree calculation unit 112 independently extracts voltage data for a series of charging intervals and a series of discharging intervals (S21). When a time jump of a predetermined set time (for example, 30 minutes) or more occurs in the current application state, charging and discharging are once terminated. Also, a section including voltage data outside the predetermined voltage range is regarded as a section in which the battery is not charged or discharged. This filter condition is a condition for stabilizing the voltage behavior of each block by not mixing charging and discharging.
  • the failure degree calculation unit 112 narrows down the voltage data to discharge data (S22).
  • This filter condition is a condition for excluding voltage data during CV charging. Note that the charging data may be narrowed down, or both data may be used.
  • the failure degree calculation unit 112 excludes voltage data whose charging or discharging duration is less than the set duration (for example, 10 minutes) (S23).
  • This filter condition is a condition for excluding short-time charge/discharge data in which it is difficult to grasp the behavior of the widening voltage difference between blocks.
  • the failure degree calculation unit 112 excludes voltage data within the set initial application time (for example, 5 minutes) from the start of current application (S24).
  • This filter condition is a condition for excluding voltage data in a transient response region in which fluctuations in voltage difference between blocks are unstable.
  • the failure degree calculation unit 112 excludes the voltage data of the set number of samples (for example, 3) immediately before the end of current application (S25).
  • This filter condition is a condition for preventing the transient response of the rest relaxation voltage at the end of the current application due to the voltage and current sampling time lag of some analysis data.
  • the failure degree calculation unit 112 calculates the voltage failure degree according to the flowchart shown in FIG. 10 (S10).
  • the failure degree calculation unit 112 excludes voltage failure degrees for which the number of samples on which the voltage failure degree calculation is based is less than the set number of samples (for example, 10) (S26).
  • This filter condition is a condition for leaving only data with high accuracy of linear regression performed when calculating the degree of voltage failure.
  • the failure degree calculation unit 112 excludes voltage failure degrees in which the voltage change of the block with the smallest voltage change is less than the set change threshold value (for example, 0.1 V) (S27).
  • This filter condition is a condition for leaving only data with high accuracy of linear regression performed when calculating the degree of voltage failure.
  • the order of filtering processing shown in FIG. 11 is an example, and a different order may be used. Moreover, it is not necessary to execute all the filtering processes shown in FIG. 11, and only some of them may be executed.
  • the anomaly detection unit 113 can also detect anomalies of the battery pack 41 other than detection of failed blocks.
  • the abnormality detection unit 113 detects that the cells of the target block include cells whose SOH deterioration is accelerated compared to other cells. It is determined that For example, in a block containing rapidly deteriorating cells, the degree of voltage failure increases.
  • the voltage difference between the target block and the normal block is equal to or greater than a predetermined value, and the deviation state continues for a predetermined time or longer. It is determined that the SOC of is deviated.
  • the predetermined value and the predetermined time are set by the designer based on conditions for determining SOC variation. If there is a voltage difference between blocks and the voltage difference does not increase, it can be considered that the SOH between blocks is substantially the same and there is a difference in SOC.
  • the alert notification unit 114 notifies the sender of the battery data (for example, the electric vehicle 3 or the terminal device at the sales office) of the alert via the network 2 .
  • the alert notification unit 114 notifies, for example, an alert including at least one of a message prompting battery replacement or repair, an instruction to immediately stop or to stop after a certain period of time has elapsed, and an instruction to limit the upper limit current.
  • the upper limit current calculation value 115 calculates the upper limit current value allowed to flow to the battery pack 41 based on the degree of voltage failure of the battery pack 41 .
  • the degree of voltage failure is an index that indicates the increment of the current load applied to each remaining cell when a failed cell occurs.
  • Upper limit current calculation value 115 calculates an upper limit current value so as to offset the increase in current load applied to each remaining cell of the failed block. For example, when the voltage failure degree is 0.333, the upper limit current value is limited to 0.667 times the rated current value. As a result, it is possible to suppress the occurrence of unsafe events such as lithium deposition due to the application of overcurrent to the remaining cells of the failed block.
  • the alert message is displayed on the display unit (not shown), and the vehicle control unit 30 of the electric vehicle 3 stops the electric vehicle 3. , and the battery management unit 42 limits the upper limit of the current flowing through the battery pack 41 to the received upper limit current value.
  • the anomaly detection unit 113 estimates the period until the SOH variation reaches a predetermined value.
  • the predetermined value is set to the SOH variation value that is the value at the end of use in each application of the battery pack 41 .
  • the alert notification unit 114 notifies an alert including a period until the end of use of the battery pack 41 and a message prompting advance battery replacement or repair.
  • FIG. 12 is a diagram showing experimental data showing changes in the degree of voltage failure of the battery pack 41.
  • FIG. In this example, changes in the degree of voltage failure of a battery pack 41 of two or three series installed in a notebook PC are shown.
  • a threshold value of 1 is set for detecting the presence or absence of a defective block.
  • the value of the voltage failure degree is greater than 1, then less than 1, and then greater than 1, and then less than 1 again. It can be presumed that this behavior is not due to an irreversible failure such as the activation of the CID, but due to poor terminal connection.
  • the abnormality detection unit 113 In order to suppress erroneous detection due to noise contained in the voltage data, the abnormality detection unit 113 continuously detects the data section to be analyzed in which the value of the voltage failure degree is 1 or more a plurality of times (for example, three times). It may be determined that a defective block has occurred when the block is detected. Similarly, the abnormality detection unit 113 determines that the analysis target data section in which the value of the voltage failure degree becomes less than 1 after the value of the voltage failure degree becomes 1 or more continues a plurality of times (for example, 3 times). , it may be determined that the failed block has disappeared (the energization of the failed cell has been resumed).
  • the anomaly detection unit 113 may compare a moving average value of the voltage failure degree values in the data section to be analyzed with a threshold value. Also in this case, erroneous detection due to noise can be suppressed.
  • an abnormality in the battery pack 41 in which a plurality of blocks are connected in series can be easily detected from the behavior of the voltage data of the plurality of blocks without destroying the battery pack 41. be able to.
  • a voltage failure degree is calculated by quantifying the amount of variation in SOH deterioration between blocks, and the voltage failure degree is compared with a threshold to determine the SOH deterioration. and failure can be easily distinguished.
  • the voltage failure degree is an index that quantifies the degree of abnormality of the target block, it is possible to predict the period until an unacceptable abnormality occurs based on the voltage failure degree. Also, it is possible to determine whether or not to stop immediately.
  • the current load increment of the failed block can be quantified by the voltage failure degree, current control that offsets the current load increment is also possible. In that case, it is possible to suppress overcurrent from flowing to the remaining cells in the failed block without stopping the current. Furthermore, SOC deviation between blocks can also be detected.
  • the battery pack 41 without an equalization circuit can also be used.
  • the voltage data during charging and discharging is used, the chances of abnormality detection can be increased compared to the method of detecting during equalization processing.
  • the equalization process is basically performed in a time zone other than the actual use, and is basically not performed unless the SOC variation becomes large, so the frequency of the process is low.
  • the failure degree calculation unit 112 uses the SOC data to calculate the SOC failure degree. can do.
  • the failure degree calculation unit 112 can estimate the SOC of each block at each sample time as follows. That is, the failure degree calculation unit 112 calculates the OCV from the voltage data (CCV) at each sample time during charging and discharging, taking into account the current data at each sample time and the voltage fluctuation based on the internal resistance. Apply the OCV to the SOC-OCV curve to estimate the SOC.
  • CCV voltage data
  • the degree of voltage failure does not require data other than voltage data, and can be said to be a simple detection method. It should be noted that if each parameter can be obtained ideally (actually, it is affected by changes in the shape of the SOC-OCV curve due to deterioration), it is better to use the degree of SOC failure to reduce the SOH variation between blocks. , can be estimated more rigorously.
  • the degree of voltage failure is defined as (amount of voltage change in failed block ⁇ amount of voltage change in normal block)/amount of voltage change in normal block. It may be defined as (voltage change amount of a defective block - voltage change amount of a normal block). Alternatively, the degree of SOC failure may be defined as SOC variation of normal block/(SOC variation of defective block-SOC variation of normal block).
  • the battery abnormality detection system 1 connected to the network 2 detects an abnormality in the battery pack 41 mounted on the electric vehicle 3.
  • the battery abnormality detection system 1 may be incorporated in the battery control section 46 .
  • the battery abnormality detection system 1 may be incorporated in the charger 4 or the charging adapter 6 .
  • the battery abnormality detection system 1 is not limited to abnormality detection in the battery pack 41 mounted on the electric vehicle 3 .
  • it can also be applied to abnormality detection of the battery pack 41 mounted on an electric ship, a multicopter (drone), an electric motorcycle, an electric bicycle, a stationary power storage system, a smartphone, a tablet, a notebook PC, and the like.
  • it is effective for abnormality detection of the battery pack 41 mounted on smart phones, tablets, notebook PCs, etc., which often do not have an equalization circuit.
  • the embodiment may be specified by the following items.
  • a battery abnormality detection system (1) comprising: This makes it possible to easily detect an abnormality in the battery pack (41) in which a plurality of parallel cell blocks (E1p-Enp) are connected in series.
  • the threshold is set to F/(PF); 3.
  • the failure degree calculation unit (112) calculates the voltage change of each parallel cell block (E1p-Enp) by linearly regressing voltage data of a set number or more of samples, A battery abnormality detection system (1) according to item 2 or 3. According to this, it is possible to effectively suppress the noise component included in the voltage data.
  • the failure degree calculation unit (112) calculates the voltage failure degree using the voltage data of the section in which the voltage data of all the parallel cell blocks (E1p-Enp) fall within a predetermined voltage range. 5.
  • a battery abnormality detection system (1) according to any one of items 2 to 4. According to this, it is possible to effectively suppress the noise component included in the voltage data.
  • the abnormality detection unit (113) detects the target parallel cell block (E2p).
  • the cell of SOH State Of Health
  • a battery abnormality detection system (1) according to any one of items 2 to 5.
  • the abnormality detection unit (113) detects that the voltage difference between the target parallel cell block (E2p) and the normal parallel cell block (E1p) is equal to or greater than a predetermined value when the voltage failure degree of the target parallel cell block (E2p) is less than the threshold value, determining that the SOC (State Of Charge) of the target parallel cell block (E2p) is deviated if the state of divergence continues for a predetermined time or longer; 7.
  • a battery abnormality detection system (1) according to any one of items 2 to 6. This makes it possible to detect SOC variations between parallel cell blocks (E1p-Enp).
  • an alert notification unit (114) that notifies an alert when an abnormality occurs in the target parallel cell block (E2p); 7.
  • the battery abnormality detection system (1) according to any one of items 2 to 6, further comprising: According to this, it is possible to prompt the user to replace the battery.
  • an upper limit current calculation unit (115) for calculating an upper limit current value allowed to flow through the battery pack (41) based on the degree of voltage failure, The alert notification unit (114) notifies an alert including an instruction to limit the upper limit current value.
  • a battery abnormality detection method comprising: This makes it possible to easily detect an abnormality in the battery pack (41) in which a plurality of parallel cell blocks (E1p-Enp) are connected in series.
  • a battery abnormality detection system (1) comprising: This makes it possible to easily detect an abnormality in the battery pack (41) in which a plurality of parallel cell blocks (E1p-Enp) are connected in series.
  • ⁇ soc be the SOC change of the normal parallel cell block (E1p) and ⁇ soc be the SOC change of the target parallel cell block (E2p), further comprising a failure degree calculation unit (112) that calculates
  • the abnormality detection unit (113) determines that a cell failure has occurred in the target parallel cell block (E2p) when the SOC failure degree is equal to or greater than a threshold.
  • a battery abnormality detection method comprising: This makes it possible to easily detect an abnormality in the battery pack (41) in which a plurality of parallel cell blocks (E1p-Enp) are connected in series.
  • the present disclosure can be used to detect an abnormality in a vehicle's drive battery.
  • 1 Battery anomaly detection system 1 Network, 3 Electric vehicle, 4 Charger, 5 Commercial power system, 6 Charging adapter, 11 Processing unit, 111 Battery data acquisition unit, 112 Failure degree calculation unit, 113 Abnormality detection unit, 114 Alert Notification unit, 115 Upper limit current calculated value, 12 Storage unit, 121 Battery data holding unit, 30 Vehicle control unit, 34 Motor, 35 Inverter, 36 Wireless communication unit, 36a Antenna, 40 Power supply system, 41 Battery pack, 42 Battery management unit , 43 Voltage measurement unit, 44 Temperature measurement unit, 45 Current measurement unit, 46 Battery control unit, E1p-Enp parallel cell block, RY1-RY2 relay, T1-T2 temperature sensor, Rs shunt resistor.

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • Electrochemistry (AREA)
  • General Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Secondary Cells (AREA)
  • Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)

Abstract

電池データ取得部111は、複数のセルが並列接続された並列セルブロックが複数、直列接続された電池パックの各並列セルブロックの電圧データを取得する。異常検知部113は、正常な並列セルブロックの電圧変化と、正常な並列セルブロックと対象とする並列セルブロックの電圧差の変化をもとに、対象とする並列セルブロックの異常を検知する。

Description

電池異常検知システム、電池異常検知方法、および電池異常検知プログラム
 本開示は、電池の異常を検知するための電池異常検知システム、電池異常検知方法、および電池異常検知プログラムに関する。
 EVなどの用途では、電池電圧と電池容量を増加させるために、複数のセルを並列接続した並列セルブロックを複数、直列接続した電池パックが使用されることが多い。このような電池パックにおいて、異常な並列セルブロックを検知する方法として、均等化回路を使用する方法が提案されている(例えば、特許文献1参照)。この方法では、均等化処理中において、異常セルを含む並列セルブロックが目標SOC(State Of Charge)へ到達する時間が早くなることを利用して、異常な並列セルブロックを検知している。
国際公開第19/123907号
 上記の方法は、均等化回路が実装されている電池パックでしか使用できない。ノートPCやスマートフォンなどの小型の電池パックには、均等化回路が実装されていないものが多い。また、均等化処理は、SOCが相対的に高い並列セルブロックを抵抗放電することにより、並列セルブロック間のSOCを揃える処理であるため、抵抗放電による発熱とエネルギーロスが発生する。
 本開示はこうした状況に鑑みなされたものであり、その目的は、複数の並列セルブロックが直列接続された電池パックの異常を簡単に検知する技術を提供することにある。
 上記課題を解決するために、本開示のある態様の電池異常検知システムは、複数のセルが並列接続された並列セルブロックが複数、直列接続された電池パックの各並列セルブロックの電圧データを取得する取得部と、正常な並列セルブロックの電圧変化と、前記正常な並列セルブロックと対象とする並列セルブロックの電圧差の変化をもとに、前記対象とする並列セルブロックの異常を検知する異常検知部と、を備える。
 なお、以上の構成要素の任意の組み合わせ、本開示の表現を装置、システム、方法、プログラムなどの間で変換したものもまた、本開示の態様として有効である。
 本開示によれば、複数の並列セルブロックが直列接続された電池パックの異常を簡単に検知することができる。
実施の形態に係る電池異常検知システムの概略を説明するための図である。 電動車両に搭載された電源システムの詳細な構成を説明するための図である。 SOC-OCVカーブの一例を示す図である。 実施の形態に係る電池異常検知システムの構成例を示す図である。 電池パック内のセルの接続例を示す図である。 図6(a)-(b)は、第1-第3ブロックの電圧推移と、ブロック間の電圧差推移の一例を示す図である。 正常ブロックの電圧変化に対して、各ブロック間の電圧差が変化する様子を模式的に示した図である。 電圧失陥度と比較されるべき閾値の設定規則についてまとめた図である。 図9(a)-(b)は、ブロック内の並列セル数が2、失陥セル数が1の場合の電圧失陥度が1になることをグラフで示した図である。 実施の形態に係る電池異常検知システムによる異常検知の基本処理の流れを示すフローチャートである。 実施の形態に係る電池異常検知システムによる異常検知処理のフィルタリング処理の具体例を説明するためのフローチャートである。 電池パックの電圧失陥度の推移を示した実験データを示す図である。
 図1は、実施の形態に係る電池異常検知システム1の概略を説明するための図である。実施の形態に係る電池異常検知システム1は、電動車両3に搭載された電池パックに含まれる並列セルブロックの異常を検知するためのシステムである。電動車両3には、電気自動車(EV)、プラグインハイブリッド車(PHV)、ハイブリッド車(HV)が含まれるが、実施の形態では純粋な電気自動車(EV)を想定する。
 実施の形態に係る電池異常検知システム1は、少なくとも一つの配送事業者に利用されるシステムである。電池異常検知システム1は例えば、電動車両3向けの運行管理支援サービスを提供するサービス提供主体の自社施設またはデータセンタに設置された自社サーバ上に構築されてもよい。また、電池異常検知システム1は、クラウドサービス契約に基づき利用するクラウドサーバ上に構築されてもよい。また、電池異常検知システム1は、複数の拠点(データセンタ、自社施設)に分散して設置された複数のサーバ上に構築されてもよい。当該複数のサーバは、複数の自社サーバの組み合わせ、複数のクラウドサーバの組み合わせ、自社サーバとクラウドサーバの組み合わせのいずれであってもよい。
 配送事業者は複数の電動車両3と複数の充電器4を保有し、複数の電動車両3を配送事業に活用している。なお、電動車両3は配送拠点に設置されている充電器4以外の充電器4からも充電することができる。
 複数の電動車両3は無線通信機能を有し、電池異常検知システム1が接続されたネットワーク2に接続可能である。電動車両3は搭載している電池パックの電池データを、ネットワーク2を介して、電池異常検知システム1に送信することができる。
 ネットワーク2は、インターネット、専用線、VPN(Virtual Private Network)などの通信路の総称であり、その通信媒体やプロトコルは問わない。通信媒体として例えば、携帯電話網(セルラー網)、無線LAN、有線LAN、光ファイバ網、ADSL網、CATV網などを使用することができる。通信プロトコルとして例えば、TCP(Transmission Control Protocol)/IP(Internet Protocol)、UDP(User Datagram Protocol)/IP、イーサネット(登録商標)などを使用することができる。
 図2は、電動車両3に搭載された電源システム40の詳細な構成を説明するための図である。電源システム40は、第1リレーRY1およびインバータ35を介してモータ34に接続される。インバータ35は力行時、電源システム40から供給される直流電力を交流電力に変換してモータ34に供給する。回生時、モータ34から供給される交流電力を直流電力に変換して電源システム40に供給する。モータ34は三相交流モータであり、力行時、インバータ35から供給される交流電力に応じて回転する。回生時、減速による回転エネルギーを交流電力に変換してインバータ35に供給する。
 車両制御部30は電動車両3全体を制御する車両ECU(Electronic Control Unit)であり、例えば、統合型のVCM(Vehicle Control Module)で構成されていてもよい。無線通信部36はモデムを有し、アンテナ36aを介してネットワーク2に無線接続するための無線信号処理を行う。電動車両3が無線接続可能な無線通信網として、例えば、携帯電話網(セルラー網)、無線LAN、V2I(Vehicle-to-Infrastructure)、V2V(Vehicle-to-Vehicle)、ETCシステム(Electronic Toll Collection System)、DSRC(Dedicated Short Range Communications)を使用することができる。
 第1リレーRY1は、電源システム40とインバータ35を繋ぐ配線間に挿入されるコンタクタである。車両制御部30は、走行時、第1リレーRY1をオン状態(閉状態)に制御し、電源システム40と電動車両3の動力系を電気的に接続する。車両制御部30は非走行時、原則として第1リレーRY1をオフ状態(開状態)に制御し、電源システム40と電動車両3の動力系を電気的に遮断する。なお、リレーの代わりに、半導体スイッチなどの他の種類のスイッチを用いてもよい。
 電動車両3は充電器4に接続することにより、電源システム40内の電池パック41を外部から充電することができる。本実施の形態では、電動車両3は充電アダプタ6を介して充電器4に接続される。充電アダプタ6は例えば、充電器4の端子の先端に装着される。充電アダプタ6が充電器4に装着されると、充電アダプタ6内の制御部は、充電器4内の制御部と通信チャンネルを確立する。
 充電アダプタ6は、小型筐体で構成されることが好ましい。その場合、電動車両3の運転者は、充電アダプタ6を容易に持ち運ぶことができ、配送拠点に設置された充電器4以外の充電器4にも充電アダプタ6を装着して使用することができる。例えば、配送拠点に設置された充電器4以外の充電器4として、公共施設、商業施設、ガソリンスタンド、カーディーラー、または高速道路のサービスエリアに設置された充電器4に、充電アダプタ6を装着して使用することができる。
 充電器4に装着された充電アダプタ6と電動車両3が充電ケーブルで接続されると、充電器4から電動車両3内の電池パック41を充電可能な状態となる。充電アダプタ6は、充電器4から供給される電力を電動車両3にパススルーする。充電アダプタ6は、無線通信機能を有し、ネットワーク2を介して電池異常検知システム1とデータの授受が可能である。充電アダプタ6は、電動車両3と充電器4間、電動車両3と電池異常検知システム1間、および充電器4と電池異常検知システム1間の通信を中継するゲートウェイとして機能する。
 充電器4は商用電力系統5に接続され、電動車両3内の電池パック41を充電する。電動車両3において、電源システム40と充電器4を繋ぐ配線間に第2リレーRY2が挿入される。なお、リレーの代わりに、半導体スイッチなどの他の種類のスイッチを用いてもよい。電池管理部42は、充電開始前に、車両制御部30を介してまたは直接、第2リレーRY2をオン状態に制御し、充電終了後に第2リレーRY2をオフ状態に制御する。
 一般的に、普通充電の場合は交流で、急速充電の場合は直流で充電される。交流(例えば、単相100/200V)で充電される場合、第2リレーRY2と電池パック41との間に挿入されるAC/DCコンバータ(不図示)により、交流電力が直流電力に変換される。直流で充電される場合、充電器4は、商用電力系統5から供給される交流電力を全波整流し、フィルタで平滑化することにより直流電力を生成する。
 急速充電規格として例えば、CHAdeMO(登録商標)、ChaoJi、GB/T、Combo(Combined Charging System)を使用することができる。CHAdeMO2.0では、最大出力(仕様)が1000V×400A=400kWと規定されている。CHAdeMO3.0では、最大出力(仕様)が1500V×600A=900kWと規定されている。ChaoJiでは、最大出力(仕様)が1500V×600A=900kWと規定されている。GB/Tでは、最大出力(仕様)が750V×250A=185kWと規定されている。Comboでは、最大出力(仕様)が900V×400A=350kWと規定されている。CHAdeMO、ChaoJi、GB/Tでは、通信方式としてCAN(Controller Area Network)が採用されている。Comboでは、通信方式としてPLC(Power Line Communication)が採用されている。
 CAN方式を採用した充電ケーブル内には電力線に加えて通信線も含まれている。当該充電ケーブルで電動車両3と充電アダプタ6が接続されると、車両制御部30は充電アダプタ6内の制御部と通信チャンネルを確立する。なお、PLC方式を採用した充電ケーブルでは、通信信号が電力線に重畳されて伝送される。
 車両制御部30は電池管理部42と、車載ネットワーク(例えば、CANやLIN(Local Interconnect Network))を介して通信チャンネルを確立する。車両制御部30と充電アダプタ6内の制御部間の通信規格と、車両制御部30と電池管理部42間の通信規格が異なる場合、車両制御部30がゲートウェイ機能を担う。
 電動車両3に搭載された電源システム40は、電池パック41と電池管理部42を備える。電池パック41は、複数の並列セルブロックE1p-Enpを含む。並列セルブロックE1p-Enpに含まれる各セルには、リチウムイオン電池セル、ニッケル水素電池セル、鉛電池セルなどを用いることができる。以下、本明細書ではリチウムイオン電池セル(公称電圧:3.6-3.7V)を使用する例を想定する。並列セルブロックE1p-Enpの直列数は、モータ34の駆動電圧(例えば、300V-400V)に応じて決定される。
 複数の並列セルブロックE1p-Enpと直列に、シャント抵抗Rsが接続される。シャント抵抗Rsは電流検出素子として機能する。なお、シャント抵抗Rsの代わりにホール素子を用いてもよい。電池パック41内に、複数の並列セルブロックE1p-Enpの温度を検出するための複数の温度センサT1、T2が設置される。温度センサT1、T2には例えば、サーミスタを使用することができる。温度センサは例えば、6~8個の並列セルブロックに、一つ設けられてもよい。
 電池管理部42は、電圧計測部43、温度計測部44、電流計測部45、および電池制御部46を備える。直列接続された複数の並列セルブロックE1p-Enpの各ノードと、電圧計測部43との間は複数の電圧線で接続される。電圧計測部43は、隣接する二本の電圧線間の電圧をそれぞれ計測することにより、各並列セルブロックE1p-Enpの電圧を計測する。電圧計測部43は、計測した各並列セルブロックE1p-Enpの電圧を電池制御部46に送信する。
 電圧計測部43は電池制御部46に対して高圧であるため、電圧計測部43と電池制御部46間は絶縁された状態で、通信線で接続される。電圧計測部43は、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)または汎用のアナログフロントエンドICで構成することができる。電圧計測部43はマルチプレクサおよびA/D変換器を含む。マルチプレクサは、隣接する二本の電圧線間の電圧を上から順番にA/D変換器に出力する。A/D変換器は、マルチプレクサから入力されるアナログ電圧をデジタル値に変換する。
 温度計測部44は、分圧抵抗およびA/D変換器を含む。A/D変換器は、複数の温度センサT1、T2と複数の分圧抵抗によりそれぞれ分圧された複数のアナログ電圧を順次、デジタル値に変換して電池制御部46に出力する。電池制御部46は、電池パック41内の複数の観測点の温度を計測する。
 電流計測部45は、差動アンプおよびA/D変換器を含む。差動アンプは、シャント抵抗Rsの両端電圧を増幅してA/D変換器に出力する。A/D変換器は、差動アンプから入力されるアナログ電圧をデジタル値に変換して電池制御部46に出力する。電池制御部46は、当該デジタル値をもとに複数の並列セルブロックE1p-Enpに流れる電流を計測する。
 なお、電池制御部46内にA/D変換器が搭載されており、電池制御部46にアナログ入力ポートが設置されている場合、温度計測部44および電流計測部45はアナログ電圧を電池制御部46に出力し、電池制御部46内のA/D変換器でデジタル値に変換してもよい。
 電池制御部46は、電圧計測部43、温度計測部44、および電流計測部45により計測された複数の並列セルブロックE1p-Enpの電圧、温度、および電流をもとに複数の並列セルブロックE1p-Enpの状態を管理する。電池制御部46は、複数の並列セルブロックE1p-Enpの少なくとも一つに、過電圧、過小電圧、過電流または温度異常が発生すると、第2リレーRY2または電池パック41内の保護リレー(不図示)をターンオフさせて当該並列セルブロックを保護する。
 電池制御部46は、マイクロコントローラおよび不揮発メモリ(例えば、EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)、フラッシュメモリ)により構成することができる。電池制御部46は、複数の並列セルブロックE1p-EnpのそれぞれのSOCを推定する。
 電池制御部46は、OCV(Open Circuit Voltage)法と電流積算法を組み合わせて、SOCを推定する。OCV法は、電圧計測部43により計測される各並列セルブロック(≒各セル)のOCVと、セルのSOC-OCVカーブをもとにSOCを推定する方法である。セルのSOC-OCVカーブは、電池メーカによる特性試験に基づき予め作成され、出荷時にマイクロコントローラの内部メモリ内に登録される。
 図3は、SOC-OCVカーブの一例を示す図である。SOC-OCVカーブの形状は電池の種別によって異なる。
 電流積算法は、各並列セルブロックの充放電開始時のOCVと、電流計測部45により計測される電流の積算値をもとにSOCを推定する方法である。電流積算法は、充放電時間が長くなるにつれて、電流計測部45の計測誤差が累積していく。一方、OCV法は、電圧計測部43の計測誤差および分極電圧による誤差の影響を受ける。したがって、電流積算法により推定されたSOCと、OCV法により推定されたSOCを加重平均して使用することが好ましい。
 電池制御部46は、各並列セルブロックE1p-Enpの電圧、電流、温度、SOCを含む電池データを定期的(例えば、10秒間隔)にサンプリングし、車載ネットワークを介して車両制御部30に送信する。車両制御部30は、電動車両3の走行中、無線通信部36を使用して電池データを電池異常検知システム1にリアルタイムに送信することができる。
 なお車両制御部30は、電動車両3の電池データを内部のメモリに蓄積し、所定のタイミングでメモリに蓄積されている電池データを一括送信してもよい。例えば、車両制御部30は、一日の営業終了後に、メモリに蓄積されている電池データを営業所の端末装置に一括送信する。営業所の端末装置は、所定のタイミングで複数の電動車両3の電池データを電池異常検知システム1に一括送信する。
 また車両制御部30は、充電器4からの充電時に充電ケーブルを介して、メモリに蓄積されている電池データを、ネットワーク通信機能を備えた充電アダプタ6または充電器4に一括送信してもよい。ネットワーク通信機能を備えた充電アダプタ6または充電器4は、受信した電池データを電池異常検知システム1に送信する。この例は、無線通信機能を搭載していない電動車両3に有効である。
 図4は、実施の形態に係る電池異常検知システム1の構成例を示す図である。電池異常検知システム1は、処理部11および記憶部12を備える。処理部11は、電池データ取得部111、失陥度算出部112、異常検知部113、アラート通知部114、および上限電流算出値115を含む。処理部11の機能はハードウェア資源とソフトウェア資源の協働、またはハードウェア資源のみにより実現できる。ハードウェア資源として、CPU、ROM、RAM、GPU(Graphics Processing Unit)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)、FPGA(Field Programmable Gate Array)、その他のLSIを利用できる。ソフトウェア資源としてオペレーティングシステム、アプリケーションなどのプログラムを利用できる。
 記憶部12は、電池データ保持部121を含む。記憶部12は、HDD(Hard Disk Drive)、SSD(Solid State Drive)などの不揮発性の記録媒体を含み、各種データを記憶する。
 電池データ取得部111は、電動車両3や営業所の端末装置などからネットワーク2を介して電池データを取得する。電池データには少なくとも、電池パック41の各並列セルブロックE1p-Enpの電圧データが含まれる。電池データ取得部111は、取得した電池データを電池データ保持部121に保存する。
 異常検知部113は、正常な並列セルブロック(以下、単に正常ブロックという)の電圧変化と、当該正常ブロックと対象とする並列セルブロック(以下、単に対象ブロックという)の電圧差の変化をもとに、対象ブロックの異常を検知する。対象ブロックの異常には、ブロック内に失陥セルが発生していることを含む。失陥セルは、機能不全を起こしているセルであり、ガス排出弁の開放、CID(Current Interrupt Device)の作動、断線、接触不良などにより発生する。ガス排出弁の開放、CIDの作動は、電池内部の圧力が異常上昇した場合に発動される。ガス排出弁の開放、CIDの作動、断線は不可逆的な失陥であり、接触不良は可逆的な失陥である。
 本実施の形態では、失陥セルを含むブロック(以下、失陥ブロックという)を非破壊で検知することを主な目的とする。これにより、ユーザにセル失陥の発生を通知することができ、電池パック41の交換や修理を促し、不安全事象の発生を未然に防止することができる。以下、具体的に説明する。
 図5は、電池パック41内のセルの接続例を示す図である。以下、図5に示す2並3直の電池パック41を前提に具体例を説明する。当該具体例では、第2ブロックE2pの第2セルE2bが失陥セルであるとする。
 本実施の形態では、失陥ブロックを検知するために電圧失陥度という指標を使用する。電圧失陥度は、同じ電流量[Ah]の充電または放電が行われた場合において、電池のSOH(State Of Health)が小さくなるにつれてOCVとSOCの変化量が大きくなることを利用した独自の指標であり、ブロックの容量異常の検知に使用することができる。
 図6(a)-(b)は、第1-第3ブロックE1p-E3pの電圧推移と、ブロック間の電圧差推移の一例を示す。図6(a)-(b)では、第1ブロックE1pの電圧をV1、第2ブロックE2pの電圧をV2、第3ブロックE3pの電圧をV3と表記している。図6(a)の横軸は時刻、縦軸は各ブロック電圧を示している。図6(b)の横軸は時刻、縦軸は各ブロック間の電圧差を示している。
 図6(a)-(b)は、5月9日の11時半頃から2時間程度、連続放電したときの様子を示している。図6(a)に示すように、第1-第3ブロックE1p-E3pの電圧V1-V3はいずれも減少している。失陥セルを含む第2ブロック(失陥ブロック)E2pは、実質的にSOHが大幅に低下した電池としてふるまうため、第1ブロックE1p(正常ブロック)および第3ブロックE3p(正常ブロック)よりも急速に電圧低下している。
 図6(b)は、図6(a)に示す第1-第3ブロックE1p-E3pの内の、任意の2ブロック間の電圧差(全3通りの組合せ)を示している。正常ブロックどうしの電圧差(V1-V3)はほぼ0となるが、正常ブロックと失陥ブロックとの電圧差(V1-V2、V2-V3)は広がっていく。この電圧差が広がっていく速度を定量化した指標が電圧失陥度である。
 図7は、正常ブロックの電圧変化に対して、各ブロック間の電圧差が変化する様子を模式的に示した図である。一連の充放電の開始から終了までの間に電圧変化が最も小さいブロックを、正常ブロックに設定する。すなわち、一連の充放電後に、SOHが最も高いブロックを正常ブロックに設定する。図7は、一連の放電開始から終了までの間の正常ブロックの電圧変化と、各ブロック間の電圧差の変化を示している。正常ブロックの電圧は、放電により3.95Vから3.8Vに下降している。
 図7には、正常ブロックの電圧変化に対する各ブロック間の電圧差をプロットして、最小二乗法で一次回帰した近似直線を示している。各近似直線は、ブロック間のSOH差に概ね比例する傾きを有することになる。なお、ブロック間の電圧を引く順番によって傾きの極性が変わる。図7に示す例では、正常ブロックは第1ブロックE1pまたは第3ブロックE3pであり、第1ブロックE1pと第2ブロックE2pの電圧差(V1-V2)の一次回帰曲線の傾きは(-0.1/0.15)、第1ブロックE1pと第3ブロックE23の電圧差(V1-V3)の一次回帰曲線の傾きは(0/0.15)、第2ブロックE2pと第3ブロックE3pの電圧差(V2-V3)の一次回帰曲線の傾きは(0.1/0.15)である。
 本実施の形態では、このブロック間の電圧差の拡大速度を正常ブロックの電圧変化で正規化した値を、各対象ブロックの電圧失陥度とする。電圧失陥度の値が大きいほど、よりわずかな充放電で大きなブロック間の電圧差を発生させる。各対象ブロックの電圧失陥度の内、絶対値が最大のものを電池パック41の電圧失陥度とする。すなわち、電池パック41の電圧失陥度は、正常ブロックから最もSOHが乖離しているブロックの電圧失陥度とする。図7に示す例では電池パック41の電圧失陥度は、0.67(=0.1/0.15)となる。
 次に、電圧失陥度と比較されるべき閾値について説明する。ブロックに含まれる並列セルのうち、所定本数以上のセルが失陥(完全に機能不全)した場合を異常として判定したいが、上述の電圧失陥度はブロック間のSOH乖離を表す指標であるため、SOHバラつきが発生している場合でも何らかの数値が導出されることになる。したがって、失陥と許容されるSOHバラつきを区別するには電圧失陥度に、適切な閾値を設定する必要がある。
 図8は、電圧失陥度と比較されるべき閾値の設定規則についてまとめた図である。この例では、SOC-OCVカーブが比例関係を有しているものと仮定して閾値を設定している。すなわち、SOCの変化量が2倍になれば、OCVの変化量も2倍になると仮定している。本実施の形態では電圧失陥度は、(失陥ブロックの電圧変化量-正常ブロックの電圧変化量)/正常ブロックの電圧変化量で定義される。
 以下、ブロック内の並列セル数をP、ブロック内の失陥セル数をFとする。P本の並列セルのうち、F本のセルが失陥すると、残された正常な(P-F)本のセルにP本分の電流負荷がかかる。正常ブロックに充放電した場合の電圧変化量をΔVとした場合、失陥ブロックの電圧変化量はΔV×(P/(P-F))となる。このとき、正常ブロックと失陥ブロックとの電圧差は、ΔV-(ΔV×(P/(P-F))=ΔV×(F/(P-F))となる。電圧失陥度は、ΔV×(F/(P-F))/ΔV=F/(P-F)となる。
 例えば、ブロック内の並列セル数が4本の場合(P=4)において、1本が失陥した場合(F=1)、電圧失陥度は、1/(4-1)=0333となる。1本が失陥した場合(F=2)、電圧失陥度は、2/(4-2)=1となる。なお、電圧失陥度はブロック内の並列セル数と失陥セル数の割合だけで決まる数値であり、例えば4並列中の1本が失陥した場合でも、40並列中の10本が失陥した場合でもともに、電圧失陥度は0.333となる。
 電圧失陥度は、ブロック内にセル失陥がない場合の各セルにかかる電流負荷を1とした場合の、失陥セル発生時の残りの各正常セルにかかる電流負荷の増分を示す指標となる。例えば、電圧失陥度=0.333は、ブロック内でセル失陥が発生することにより、残りの各正常セルの電流負荷が1.333(1+0.333)倍に増加することを示している。
 設計者は、ブロック内の並列セル数のうち、1/4以上の本数に失陥が発生した場合を異常として検知した場合は閾値を0.333に設定し、1/3以上の本数に失陥が発生した場合を異常として検知した場合は閾値を0.5に設定し、1/2以上の本数に失陥が発生した場合を異常として検知した場合は閾値を1に設定すればよい。このように設計者は、失陥検知の感度を任意に調整可能である。
 図9(a)-(b)は、ブロック内の並列セル数Pが2、失陥セル数Fが1の場合の電圧失陥度が1になることをグラフで示した図である。図9(a)は失陥ブロックと正常ブロックの電圧の推移を示す。図9(b)は、失陥ブロックと正常ブロックの電圧差と、正常ブロックの電圧の関係を示す。
 並列セル数Pが2、失陥セル数Fが1の場合、失陥ブロックのSOHが正常ブロックのSOHの1/2とみなすことができるため、失陥ブロックの電圧変化量は、正常ブロック電圧変化量ΔVの2倍(2ΔV)となる。したがって、電圧失陥度は、(2ΔV-ΔV)/ΔV=1となる。
 図10は、実施の形態に係る電池異常検知システム1による異常検知の基本処理の流れを示すフローチャートである。失陥度算出部112は、各ブロックの複数のサンプル時刻の電圧データを一次回帰して、各ブロックの電圧変化の傾きを算出する(S10)。失陥度算出部112は、算出した各ブロックの電圧変化の傾きの内、絶対値が最小のブロックを正常ブロックに設定する(S11)。失陥度算出部112は、対象ブロックと正常ブロックの電圧変化量の差を、正常ブロックの電圧変化量で除算(正規化)して、対象ブロックの電圧失陥度を算出する(S12)。
 すなわち、正常ブロックの電圧変化量をΔV、対象ブロックの電圧変化量をΔVnとするとき、失陥度算出部112は、|(ΔVn-ΔV)|/ΔVを算出して、対象ブロックの電圧失陥度を算出する。
 異常検知部113は、電圧失陥度が閾値以上の場合(S13のY)、対象ブロックに失陥セルが含まれていると判定し(S14)、電圧失陥度が閾値未満の場合(S13のN)、対象ブロックに失陥セルが含まれていないと判定する(S15)。
 次に、使用する電圧データをフィルタリングすることで、電圧失陥度の算出精度を向上させる方法について説明する。電池データ保持部121に保持されている、セル失陥の解析対象とする電圧データは、分析対象期間よりも所定日(例えば、3日)過去にさかのぼった時点から現時点までとする。これは、日をまたがった充放電動作を一連のデータとして取り扱えるようにするためである。本実施の形態では、解析対象の電圧データから、所定のフィルタ条件に基づいて充放電区間の各ブロックの電圧データを抽出した上で、この各充放電区間の電圧データをもとに電圧失陥度を算出する。上述したセル失陥を検知するアルゴリズムは、充放電時に各ブロック間の電圧差が広がっていく速度に基づくものである。以下、この充放電時の電圧データに含まれるノイズ成分を効果的に抑制するためのフィルタリング処理の具体例を説明する。
 図11は、実施の形態に係る電池異常検知システム1による異常検知処理のフィルタリング処理の具体例を説明するためのフローチャートである。失陥度算出部112は、電池パック41に含まれる全ブロックの電圧データが、所定の電圧範囲(例えば、3.4-4.2V)に収まる区間の電圧データを抽出する(S20)。このフィルタ条件は、充放電時の電圧変化が大きい低SOC領域(上記図3参照)と、電流が大きく変化するCV(定電圧)充電時のSOC領域を除外するための条件である。通常のCCCV充電では、目標SOCに近い高SOC領域でCC充電からCV充電に切り替わる。
 失陥度算出部112は、一連の充電区間および一連の放電区間の電圧データを独立して抽出する(S21)。電流印加状態で、所定の設定時間(例えば、30分)以上の時間飛びが発生した場合は、一旦充放電終了とする。また、所定の電圧範囲以外の電圧データを含む区間は、充放電していない区間とみなす。このフィルタ条件は、充電と放電を混在させないことで、各ブロックの電圧挙動を安定化させるための条件である。
 失陥度算出部112は、電圧データを放電データに絞り込む(S22)。このフィルタ条件は、CV充電時の電圧データを除外するための条件である。なお、充電データに絞り込んでもよいし、両方のデータを使用してもよい。
 失陥度算出部112は、充電または放電の継続時間が、設定された継続時間(例えば、10分)未満の電圧データを除外する(S23)。このフィルタ条件は、各ブロック間の電圧差が広がる挙動を把握しにくい短時間の充放電データを除外するための条件である。
 失陥度算出部112は、電流印加開始から、設定された初期印加時間(例えば、5分)内の電圧データを除外する(S24)。このフィルタ条件は、各ブロック間の電圧差の変動が不安定な過渡応答領域の電圧データを除外するための条件である。
 失陥度算出部112は、電流印加終了直前の設定された終了時サンプル数(例えば、3つ)の電圧データを除外する(S25)。このフィルタ条件は、一部の解析データの電圧、電流サンプル時刻ずれによる、電流印加末期の休止緩和電圧の過渡応答混入を阻止するための条件である。
 失陥度算出部112は、図10に示したフローチャートにしたがい、電圧失陥度を算出する(S10)。失陥度算出部112は、電圧失陥度算出の基礎としたサンプル数が、設定されたサンプル数(例えば、10)未満の電圧失陥度を除外する(S26)。このフィルタ条件は、電圧失陥度の算出時に実施する一次回帰の精度が高いデータのみを残存させるための条件である。
 失陥度算出部112は、電圧変化が最小のブロックの電圧変化が、設定された変化閾値(例えば、0.1V)未満の電圧失陥度を除外する(S27)。このフィルタ条件は、電圧失陥度の算出時に実施する一次回帰の精度が高いデータのみを残存させるための条件である。
 図11に示すフィルタリング処理の順番は一例であり、別の順番でもよい。また、図11に示すフィルタリング処理を全部実行する必要はなく、それらの一部のみを実行してもよい。
 ここまで、異常検知部113が電圧失陥度をもとに、失陥セルを含む失陥ブロックの有無を検知する処理を説明してきた。異常検知部113は、失陥ブロックの検知以外の電池パック41の異常も検知できる。異常検知部113は、対象ブロックの電圧失陥度が閾値未満の状態において漸次的に増加している場合、対象ブロックのセルに、SOH劣化が他のセルに対して加速しているセルが含まれていると判定する。例えば、急劣化しているセルを含むブロックでは、電圧失陥度が増加していく。
 異常検知部113は、対象ブロックの電圧失陥度が閾値未満の状態において、対象ブロックと正常ブロックとの電圧差が所定値以上、乖離した状態が所定時間以上、継続している場合、対象ブロックのSOCがずれていると判定する。当該所定値および当該所定時間は、設計者がSOCバラつきと判定する条件にもとづき設定される。ブロック間に電圧差がある状態で当該電圧差が広がらない場合、ブロック間のSOHは略同一で、SOCに差があるとみなすことができる。
 対象ブロックに異常が発生している場合、アラート通知部114は、電池データの送信元(例えば、電動車両3や営業所の端末装置)に、ネットワーク2を介してアラートを通知する。アラート通知部114は例えば、電池交換や修理を促すメッセージ、即時停止または一定期間経過後の停止の指示、および上限電流制限の指示の少なくとも一つを含むアラートを通知する。
 上限電流制限の指示を通知する場合、上限電流算出値115は、電池パック41の電圧失陥度をもとに電池パック41に流すことが許容される上限電流値を算出する。上述したように電圧失陥度は、失陥セル発生時の残りの各セルにかかる電流負荷の増分を示す指標である。上限電流算出値115は、失陥ブロックの残りの各セルにかかる電流負荷の増分を相殺するように上限電流値を算出する。例えば、電圧失陥度が0.333の場合、上限電流値を定格電流値の0.667倍に制限する。これにより、失陥ブロックの残りのセルに過電流が印加されることによる、リチウム析出などの不安全事象の発生を抑制することができる。
 電動車両3または営業所の端末装置が電池異常検知システム1から上記アラートを受信すると、表示部(不図示)にアラートメッセージを表示する、電動車両3の車両制御部30が電動車両3を停止させる、電池管理部42が電池パック41に流れる電流の上限値を受信した上限電流値に制限する、の少なくとも一つを実行する。
 また、対象ブロックの電圧失陥度が閾値未満の状態において漸次的に増加している場合、SOHバラつきの拡大が予測できる。異常検知部113は、SOHバラつきが所定値に到達するまでの期間を推定する。当該所定値は、電池パック41の各用途において使用終了時の値としているSOHバラつきの値に設定される。アラート通知部114は、電池パック41の使用終了までの期間と、事前の電池交換や修理を促すメッセージを含むアラートを通知する。
 図12は、電池パック41の電圧失陥度の推移を示した実験データを示す図である。この例では、ノートPCに搭載された2並3直の電池パック41の電圧失陥度の推移を示している。失陥ブロックの有無を検知するための閾値は1に設定されている。この例では、電圧失陥度の値が1を上回ってから1を下回り、再度、1を上回ってから1を下回っている。この挙動は、CIDの作動などの不可逆的な失陥によるものでなく、端子接続不良による失陥であると推定できる。
 異常検知部113は、電圧データに含まれるノイズによる誤検知を抑制するため、電圧失陥度の値が1以上になる解析対象のデータ区間が複数回(例えば、3回)、連続して検知された場合に、失陥ブロックが発生したと判定してもよい。同様に異常検知部113は、電圧失陥度の値が1以上になった後、電圧失陥度の値が1未満になる解析対象のデータ区間が複数回(例えば、3回)、連続して検知された場合に、失陥ブロックが消滅(失陥セルの通電再開)したと判定してもよい。
 また、異常検知部113は、解析対象のデータ区間の電圧失陥度の値を移動平均した値と閾値を比較してもよい。この場合も、ノイズによる誤検知を抑制することができる。
 以上説明したように本実施の形態によれば、複数のブロックが直列接続された電池パック41の異常を、複数のブロックの電圧データの挙動から、電池パック41を破壊せずに簡単に検知することができる。本実施の形態では、各ブロックの電圧データをもとに、ブロック間のSOH劣化のバラつき量を定量化した電圧失陥度を算出し、電圧失陥度と閾値を比較することにより、SOH劣化と失陥を容易に区別することができる。
 電圧失陥度は対象ブロックの異常度を定量化した指標であるため、電圧失陥度をもとに、許容できない異常が発生するまでの期間を予測することができる。また、早急に停止すべきか否かを判断することもできる。また、電圧失陥度により失陥ブロックの電流負荷増分を定量化できるため、電流負荷増加分を相殺する電流制御も可能になる。その場合、電流を停止させずに、失陥ブロック内の残りのセルに過電流が流れることを抑制することができる。さらに、ブロック間のSOCずれも検知することができる。
 また、均等化回路の実装が不要であるため、均等化回路を実装していない電池パック41でも使用することができる。また、充放電時の電圧データを使用するため、均等化処理時に検知する方法として比較して異常検知の機会を増やすことができる。均等化処理は基本的に実使用以外の時間帯に実施され、SOCバラつきが大きくならないと基本的に実施されないため実施頻度は少ない。また、均等化放電のような発熱やエネルギーロスを発生させずに、電池パック41の異常を検知することができる。
 また、電圧失陥度を、正常ブロックの電圧変化量で正規化して求めることにより、ブロック間で環境要因(温度要因など)の影響を相殺でき、ブロック間の電圧差の拡大速度を高精度に推定することができる。
 以上、本開示を実施の形態をもとに説明した。実施の形態は例示であり、それらの各構成要素や各処理プロセスの組み合わせにいろいろな変形例が可能なこと、またそうした変形例も本開示の範囲にあることは当業者に理解されるところである。
 上述の実施の形態では、電圧失陥度(=(失陥ブロックの電圧変化量-正常ブロックの電圧変化量)/正常ブロックの電圧変化量)を使用したが、電圧失陥度の代わりに、SOC失陥度(=(失陥ブロックのSOC変化量-正常ブロックのSOC変化量)/正常ブロックのSOC変化量)を使用してもよい。電動車両3や営業所の端末装置などから取得される各ブロックの電池データにSOCデータが含まれている場合、失陥度算出部112は、そのSOCデータを使用してSOC失陥度を算出することができる。
 また、電動車両3や営業所の端末装置などから取得される各ブロックの電池データにSOCデータが含まれていないが、電流データが含まれており、かつ各ブロックに含まれるセルの内部抵抗とSOC-OCVカーブを把握している場合、失陥度算出部112は以下のように各ブロックの各サンプル時刻のSOCを推定することができる。すなわち、失陥度算出部112は、充放電時の各サンプル時刻の電圧データ(CCV)から、各サンプル時刻の電流データと内部抵抗に基づく電圧変動分を加味してOCVを算出し、算出したOCVをSOC-OCVカーブに適用してSOCを推定する。
 実験では電圧失陥度とSOC失陥度を使用した場合とで精度の違いは殆ど見られず、どちらを使用してもよい。電圧失陥度は電圧データ以外のデータが不要であり、簡便な検知方法といえる。なお、各パラメータを理想的に求めることができれば(実際には、劣化によりSOC-OCVカーブの形状が変化するなどの影響を受ける)、SOC失陥度を使用したほうが、ブロック間のSOHバラつきを、より厳密に推定することができる。
 上述の実施の形態では、電圧失陥度を、(失陥ブロックの電圧変化量-正常ブロックの電圧変化量)/正常ブロックの電圧変化量と定義したが、正常ブロックの電圧変化量/(失陥ブロックの電圧変化量-正常ブロックの電圧変化量)と定義してもよい。また、SOC失陥度を、正常ブロックのSOC変化量/(失陥ブロックのSOC変化量-正常ブロックのSOC変化量)と定義してもよい。
 上述の実施の形態では、ネットワーク2に接続された電池異常検知システム1で、電動車両3に搭載された電池パック41の異常を検知する例を説明した。この点、電池異常検知システム1は、電池制御部46内に組み込まれていてもよい。また、電池異常検知システム1は、充電器4または充電アダプタ6内に組み込まれていてもよい。
 また本開示に係る電池異常検知システム1は、電動車両3に搭載された電池パック41内の異常検知に限定されるものではない。例えば、電動船舶、マルチコプタ(ドローン)、電動バイク、電動自転車、定置型蓄電システム、スマートフォン、タブレット、ノートPCなどに搭載された電池パック41の異常検知にも適用可能である。特に、均等化回路を実装しないことが多い、スマートフォン、タブレット、ノートPCなどに搭載された電池パック41の異常検知に有効である。
 なお、実施の形態は、以下の項目によって特定されてもよい。
[項目1]
 複数のセルが並列接続された並列セルブロック(E1p-Enp)が複数、直列接続された電池パック(41)の各並列セルブロック(E1p-Enp)の電圧データを取得する取得部(111)と、
 正常な並列セルブロック(E1p)の電圧変化と、前記正常な並列セルブロック(E1p)と対象とする並列セルブロック(E2p)の電圧差の変化をもとに、前記対象とする並列セルブロック(E2p)の異常を検知する異常検知部(113)と、
 を備える電池異常検知システム(1)。
 これによれば、複数の並列セルブロック(E1p-Enp)が直列接続された電池パック(41)の異常を簡単に検知することができる。
[項目2]
 前記正常な並列セルブロック(E1p)の電圧変化をΔV、前記対象とする並列セルブロック(E2p)の電圧変化をΔVnとするとき、
 |(ΔVn-ΔV)|/ΔVを算出して電圧失陥度を算出する失陥度算出部(112)をさらに備え、
 前記異常検知部(113)は、前記電圧失陥度が閾値以上になると前記対象とする並列セルブロック(E2p)にセルの失陥が発生していると判定する、
 項目1に記載の電池異常検知システム(1)。
 これによれば、各並列セルブロック(E1p-Enp)の異常度を定量化した指標をもとに、失陥セルの有無を判定することができる。
[項目3]
 前記並列セルブロック(E1p-Enp)に含まれるセルの数をP、失陥発生として検知すべき前記並列セルブロック(E2p)に含まれるセルの失陥の数をFとするとき、
 前記閾値は、F/(P-F)に設定される、
 項目2に記載の電池異常検知システム(1)。
 これによれば、設計者の意図に応じた閾値を設定することができる。
[項目4]
 前記失陥度算出部(112)は、各並列セルブロック(E1p-Enp)の電圧変化を、設定数以上のサンプル数の電圧データを一次回帰して算出する、
 項目2または3に記載の電池異常検知システム(1)。
 これによれば、電圧データに含まれるノイズ成分を効果的に抑制することができる。
[項目5]
 前記失陥度算出部(112)は、全ての並列セルブロック(E1p-Enp)の電圧データが、所定の電圧範囲に収まる区間の電圧データを用いて前記電圧失陥度を算出する、
 項目2から4のいずれか1項に記載の電池異常検知システム(1)。
 これによれば、電圧データに含まれるノイズ成分を効果的に抑制することができる。
[項目6]
 前記異常検知部(113)は、前記対象とする並列セルブロック(E2p)の電圧失陥度が前記閾値未満の状態において漸次的に増加している場合、前記対象とする並列セルブロック(E2p)のセルに、SOH(State Of Health)劣化が加速しているセルが含まれていると判定する、
 項目2から5のいずれか1項に記載の電池異常検知システム(1)。
 これによれば、失陥に至らない、セルのSOH劣化バラつきを検知することができる。
[項目7]
 前記異常検知部(113)は、前記対象とする並列セルブロック(E2p)の電圧失陥度が前記閾値未満の状態において、前記正常な並列セルブロック(E1p)との電圧差が所定値以上、乖離した状態が所定時間以上、継続している場合、前記対象とする並列セルブロック(E2p)のSOC(State Of Charge)がずれていると判定する、
 項目2から6のいずれか1項に記載の電池異常検知システム(1)。
 これによれば、並列セルブロック(E1p-Enp)間のSOCバラつきを検知することができる。
[項目8]
 前記対象とする並列セルブロック(E2p)に異常が発生している場合、アラートを通知するアラート通知部(114)、
 をさらに備える項目2から6のいずれか1項に記載の電池異常検知システム(1)。
 これによれば、ユーザに電池交換などを促すことができる。
[項目9]
 前記電圧失陥度をもとに前記電池パック(41)に流すことが許容される上限電流値を算出する上限電流算出部(115)をさらに備え、
 前記アラート通知部(114)は、前記上限電流値への制限指示を含むアラートを通知する、
 項目8に記載の電池異常検知システム(1)。
 これによれば、失陥セルを含む並列セルブロックの残りのセルに過電流が流れことを抑制することができる。
[項目10]
 複数のセルが並列接続された並列セルブロック(E1p-Enp)が複数、直列接続された電池パック(41)の各並列セルブロック(E1p-Enp)の電圧データを取得するステップと、
 正常な並列セルブロック(E1p)の電圧変化と、前記正常な並列セルブロック(E1p)と対象とする並列セルブロック(E2p)の電圧差の変化をもとに、前記対象とする並列セルブロック(E2p)の異常を検知するステップと、
 を有する電池異常検知方法。
 これによれば、複数の並列セルブロック(E1p-Enp)が直列接続された電池パック(41)の異常を簡単に検知することができる。
[項目11]
 複数のセルが並列接続された並列セルブロック(E1p-Enp)が複数、直列接続された電池パック(41)の各並列セルブロック(E1p-Enp)の電圧データを取得する処理と、
 正常な並列セルブロック(E1p)の電圧変化と、前記正常な並列セルブロック(E1p)と対象とする並列セルブロック(E2p)の電圧差の変化をもとに、前記対象とする並列セルブロック(E2p)の異常を検知する処理と、
 をコンピュータに実行させる電池異常検知プログラム。
 これによれば、複数の並列セルブロック(E1p-Enp)が直列接続された電池パック(41)の異常を簡単に検知することができる。
[項目12]
 複数のセルが並列接続された並列セルブロック(E1p-Enp)が複数、直列接続された電池パック(41)の各並列セルブロック(E1p-Enp)のSOCデータを取得する取得部(111)と、
 正常な並列セルブロック(E1p)のSOC変化と、前記正常な並列セルブロック(E1p)と対象とする並列セルブロック(E2p)のSOC差の変化をもとに、前記対象とする並列セルブロック(E2p)の異常を検知する異常検知部(113)と、
 を備える電池異常検知システム(1)。
 これによれば、複数の並列セルブロック(E1p-Enp)が直列接続された電池パック(41)の異常を簡単に検知することができる。
[項目13]
 前記正常な並列セルブロック(E1p)のSOC変化をΔsoc、前記対象とする並列セルブロック(E2p)のSOC変化をΔsocnとするとき、
 |(Δsocn-Δsoc)|/Δsocを算出してSOC失陥度を算出する失陥度算出部(112)をさらに備え、
 前記異常検知部(113)は、前記SOC失陥度が閾値以上になると前記対象とする並列セルブロック(E2p)にセルの失陥が発生していると判定する、
 項目12に記載の電池異常検知システム(1)。
 これによれば、各並列セルブロック(E1p-Enp)の異常度を定量化した指標をもとに、失陥セルの有無を判定することができる。
[項目14]
 複数のセルが並列接続された並列セルブロック(E1p-Enp)が複数、直列接続された電池パック(41)の各並列セルブロック(E1p-Enp)のSOCデータを取得するステップと、
 正常な並列セルブロック(E1p)のSOC変化と、前記正常な並列セルブロック(E1p)と対象とする並列セルブロック(E2p)のSOC差の変化をもとに、前記対象とする並列セルブロック(E2p)の異常を検知するステップと、
 を有する電池異常検知方法。
 これによれば、複数の並列セルブロック(E1p-Enp)が直列接続された電池パック(41)の異常を簡単に検知することができる。
[項目15]
 複数のセルが並列接続された並列セルブロック(E1p-Enp)が複数、直列接続された電池パック(41)の各並列セルブロック(E1p-Enp)のSOCデータを取得する処理と、
 正常な並列セルブロック(E1p)のSOC変化と、前記正常な並列セルブロック(E1p)と対象とする並列セルブロック(E2p)のSOC差の変化をもとに、前記対象とする並列セルブロック(E2p)の異常を検知する処理と、
 をコンピュータに実行させる電池異常検知プログラム。
 これによれば、複数の並列セルブロック(E1p-Enp)が直列接続された電池パック(41)の異常を簡単に検知することができる。
 本開示は、車両の駆動用電池の異常検知に利用可能である。
 1 電池異常検知システム、 2 ネットワーク、 3 電動車両、 4 充電器、 5 商用電力系統、 6 充電アダプタ、 11 処理部、 111 電池データ取得部、 112 失陥度算出部、 113 異常検知部、 114 アラート通知部、 115 上限電流算出値、 12 記憶部、 121 電池データ保持部、 30 車両制御部、 34 モータ、 35 インバータ、 36 無線通信部、 36a アンテナ、 40 電源システム、 41 電池パック、 42 電池管理部、 43 電圧計測部、 44 温度計測部、 45 電流計測部、 46 電池制御部、 E1p-Enp 並列セルブロック、 RY1-RY2 リレー、 T1-T2 温度センサ、 Rs シャント抵抗。

Claims (11)

  1.  複数のセルが並列接続された並列セルブロックが複数、直列接続された電池パックの各並列セルブロックの電圧データを取得する取得部と、
     正常な並列セルブロックの電圧変化と、前記正常な並列セルブロックと対象とする並列セルブロックの電圧差の変化をもとに、前記対象とする並列セルブロックの異常を検知する異常検知部と、
     を備える電池異常検知システム。
  2.  前記正常な並列セルブロックの電圧変化をΔV、前記対象とする並列セルブロックの電圧変化をΔVnとするとき、
     |(ΔVn-ΔV)|/ΔVを算出して電圧失陥度を算出する失陥度算出部をさらに備え、
     前記異常検知部は、前記電圧失陥度が閾値以上になると前記対象とする並列セルブロックにセルの失陥が発生していると判定する、
     請求項1に記載の電池異常検知システム。
  3.  前記並列セルブロックに含まれるセルの数をP、失陥発生として検知すべき前記並列セルブロックに含まれるセルの失陥の数をFとするとき、
     前記閾値は、F/(P-F)に設定される、
     請求項2に記載の電池異常検知システム。
  4.  前記失陥度算出部は、各並列セルブロックの電圧変化を、設定数以上のサンプル数の電圧データを一次回帰して算出する、
     請求項2または3に記載の電池異常検知システム。
  5.  前記失陥度算出部は、全ての並列セルブロックの電圧データが、所定の電圧範囲に収まる区間の電圧データを用いて前記電圧失陥度を算出する、
     請求項2から4のいずれか1項に記載の電池異常検知システム。
  6.  前記異常検知部は、前記対象とする並列セルブロックの電圧失陥度が前記閾値未満の状態において漸次的に増加している場合、前記対象とする並列セルブロックのセルに、SOH(State Of Health)劣化が加速しているセルが含まれていると判定する、
     請求項2から5のいずれか1項に記載の電池異常検知システム。
  7.  前記異常検知部は、前記対象とする並列セルブロックの電圧失陥度が前記閾値未満の状態において、前記正常な並列セルブロックとの電圧差が所定値以上、乖離した状態が所定時間以上、継続している場合、前記対象とする並列セルブロックのSOC(State Of Charge)がずれていると判定する、
     請求項2から6のいずれか1項に記載の電池異常検知システム。
  8.  前記対象とする並列セルブロックに異常が発生している場合、アラートを通知するアラート通知部、
     をさらに備える請求項2から6のいずれか1項に記載の電池異常検知システム。
  9.  前記電圧失陥度をもとに前記電池パックに流すことが許容される上限電流値を算出する上限電流算出部をさらに備え、
     前記アラート通知部は、前記上限電流値への制限指示を含むアラートを通知する、
     請求項8に記載の電池異常検知システム。
  10.  複数のセルが並列接続された並列セルブロックが複数、直列接続された電池パックの各並列セルブロックの電圧データを取得するステップと、
     正常な並列セルブロックの電圧変化と、前記正常な並列セルブロックと対象とする並列セルブロックの電圧差の変化をもとに、前記対象とする並列セルブロックの異常を検知するステップと、
     を有する電池異常検知方法。
  11.  複数のセルが並列接続された並列セルブロックが複数、直列接続された電池パックの各並列セルブロックの電圧データを取得する処理と、
     正常な並列セルブロックの電圧変化と、前記正常な並列セルブロックと対象とする並列セルブロックの電圧差の変化をもとに、前記対象とする並列セルブロックの異常を検知する処理と、
     をコンピュータに実行させる電池異常検知プログラム。
PCT/JP2022/042369 2021-11-29 2022-11-15 電池異常検知システム、電池異常検知方法、および電池異常検知プログラム WO2023095674A1 (ja)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2023563635A JPWO2023095674A1 (ja) 2021-11-29 2022-11-15
CN202280072635.5A CN118176642A (zh) 2021-11-29 2022-11-15 电池异常检测系统、电池异常检测方法、以及电池异常检测程序

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2021192868 2021-11-29
JP2021-192868 2021-11-29

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2023095674A1 true WO2023095674A1 (ja) 2023-06-01

Family

ID=86539651

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2022/042369 WO2023095674A1 (ja) 2021-11-29 2022-11-15 電池異常検知システム、電池異常検知方法、および電池異常検知プログラム

Country Status (3)

Country Link
JP (1) JPWO2023095674A1 (ja)
CN (1) CN118176642A (ja)
WO (1) WO2023095674A1 (ja)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090099799A1 (en) * 2007-10-10 2009-04-16 Texas Instruments Incorporated Systems, Methods and Circuits for Determining Micro-Short
JP2010181262A (ja) * 2009-02-05 2010-08-19 Sanyo Electric Co Ltd 二次電池の異常検出装置および二次電池装置
WO2017130258A1 (ja) * 2016-01-28 2017-08-03 パナソニックIpマネジメント株式会社 管理装置、及び蓄電システム
WO2018043222A1 (ja) * 2016-08-30 2018-03-08 パナソニックIpマネジメント株式会社 管理装置、及び蓄電システム
JP2021027031A (ja) * 2019-08-01 2021-02-22 株式会社デンソー 二次電池の劣化度判定装置及び組電池

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090099799A1 (en) * 2007-10-10 2009-04-16 Texas Instruments Incorporated Systems, Methods and Circuits for Determining Micro-Short
JP2010181262A (ja) * 2009-02-05 2010-08-19 Sanyo Electric Co Ltd 二次電池の異常検出装置および二次電池装置
WO2017130258A1 (ja) * 2016-01-28 2017-08-03 パナソニックIpマネジメント株式会社 管理装置、及び蓄電システム
WO2018043222A1 (ja) * 2016-08-30 2018-03-08 パナソニックIpマネジメント株式会社 管理装置、及び蓄電システム
JP2021027031A (ja) * 2019-08-01 2021-02-22 株式会社デンソー 二次電池の劣化度判定装置及び組電池

Also Published As

Publication number Publication date
CN118176642A (zh) 2024-06-11
JPWO2023095674A1 (ja) 2023-06-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6228666B2 (ja) 電池システム
US8232768B2 (en) System and method for balancing battery cells
US20220055483A1 (en) First series then parallel battery pack system
US9885760B2 (en) Battery apparatus and battery system
US9689926B2 (en) Battery controlling using charge state calculator and charge state verifier
US10840711B2 (en) Method and system for effective battery cell balancing through duty control
US20140361743A1 (en) Detection of Imbalance Across Multiple Battery Cells Measured by the Same Voltage Sensor
WO2014132403A1 (ja) 二次電池劣化度判定装置
EP3295192A1 (en) System and method for monitoring a dc power system
WO2023136202A1 (ja) 電池異常検出システム、電池異常検出方法、及び電池異常検出プログラム
JP2023522463A (ja) バッテリー管理システム、バッテリーパック、エネルギー貯蔵システム及びバッテリー管理方法
US20220355700A1 (en) Management device and power supply system
EP4016101B1 (en) Battery diagnosis system, power system, and battery diagnosis method
WO2023188772A1 (ja) 電池分析システム、電池分析方法および電池分析プログラム
WO2023176102A1 (ja) 電池状態分析システム、電池状態分析方法、及び電池状態分析プログラム
WO2023095674A1 (ja) 電池異常検知システム、電池異常検知方法、および電池異常検知プログラム
JP2003217686A (ja) バッテリーの状態値を把握する方法
Gould et al. Novel battery model of an all-electric personal rapid transit vehicle to determine state-of-health through subspace parameter estimation and a Kalman Estimator
WO2023145407A1 (ja) 電池異常検出システム、電池異常検出方法、及び電池異常検出プログラム
WO2023162453A1 (ja) 電圧計測系診断システム、電圧計測系診断方法、および電圧計測系診断プログラム
WO2023120187A1 (ja) 電池異常検知システム、電池異常検知方法、および電池異常検知プログラム
US20240083283A1 (en) Battery abnormality prediction notification system, battery abnormality prediction system, battery abnormality prediction method, and non-transitory recording medium storing battery abnormality prediction program
WO2023100582A1 (ja) 電池異常検出システム、電池異常検出方法、及び電池異常検出プログラム
WO2024154663A1 (ja) 電池異常検出システム、電池異常検出方法、電池異常検出プログラム、及び電池異常検出プログラムが記載された記録媒体
EP4376165A1 (en) Indication detection system, indication detection method, and indication detection program

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 22898458

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 2023563635

Country of ref document: JP

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 202280072635.5

Country of ref document: CN

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE