WO2023058378A1

WO2023058378A1 - 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム

Info

Publication number: WO2023058378A1
Application number: PCT/JP2022/033230
Authority: WO
Inventors: 諭孝小羽田; 智美佐野
Original assignee: 株式会社Cureapp
Priority date: 2021-10-07
Filing date: 2022-09-05
Publication date: 2023-04-13
Also published as: JP2023056182A

Abstract

それぞれのユーザにとって適切に難易度が設定された行動目標を当該ユーザに提示することができる情報処理装置等を提供する。情報処理装置は、ユーザに行動目標を提示する情報処理装置であって、ユーザへの調査に対するユーザからのフィードバックを取得するフィードバック取得部と、フィードバック取得部により取得されたフィードバックに基づいて、複数の行動目標の各々に対して、フィードバックに係るユーザにおける難易度を設定する難易度設定部と、難易度設定部により設定された難易度の順に行動目標を選択しユーザに提示する行動目標提示部と、を備える。

Description

情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム

　本発明は、情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムに関し、特にユーザに対して健康状態を改善するための行動目標を提示することができる情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムに関するものである。

　患者が生活習慣を改善することで、その患者の病気の症状が軽減し、さらには病気そのものが快復することがある。また、健常者の生活習慣の改善は、その健常者の健康のさらなる増進につながることが期待される。

　糖尿病、高血圧、及び肥満症などの生活習慣病の治療では、投薬治療とともに行う患者の生活習慣の改善が重要であると考えられるようになってきた。

　特許文献１に開示の技術は、手軽に生活習慣を改善できる情報をユーザに提供できるとしている。特許文献１に開示の技術では、生活習慣の改善につながる可能性のある行動目標をユーザに提示し、当該行動目標の実行をユーザに課すこととしている。

　特許文献１に開示の技術は、当該行動目標と、当該行動目標に対応付けられた難易度とを記憶し、当該行動目標の達成度に応じて選択された難易度に対応する行動目標を次の行動目標としてユーザに提示する。

　特許文献１に開示の技術は、行動目標に対応付けられた難易度は固定的で、だれに対しても難易度は同じである。しかし、行動目標を実行する際の難易度には個人差があり、行動目標に対応する難易度は人それぞれ異なるところ、特許文献１に開示の技術は、それぞれのユーザに合わせて難易度が設定されていない。

　従って、特許文献１に開示の技術は、それぞれのユーザにとって適切に難易度が設定されておらず、行動目標を予定通りに実施できないおそれがあり、若しくは行動目標を実行したにも拘わらず期待通りの効果が得られないおそれがあった。

特許第６８１０４９６公報

　そこで、本開示は、それぞれのユーザにとって適切に難易度が設定された行動目標を当該ユーザに提示することができる情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。

　すなわち、第１の態様に係る情報処理装置は、ユーザに行動目標を提示する情報処理装置であって、ユーザへの調査に対するユーザからのフィードバックを取得するフィードバック取得部と、フィードバック取得部により取得されたフィードバックに基づいて、複数の行動目標の各々に対して、フィードバックに係るユーザにおける難易度を設定する難易度設定部と、難易度設定部により設定された難易度の順に行動目標を選択しユーザに提示する行動目標提示部と、を備える。
　第２の態様は、第１の態様に係る情報処理装置において、ユーザへの調査は、ユーザの体組成情報、バイタルサイン、及び体力運動能力のうち少なくとも何れかの測定を含むものとし、フィードバック取得部は、ユーザからのフィードバックに、ユーザの体組成情報、バイタルサイン、及び体力運動能力のうち少なくとも何れかの測定結果を含めて取得し、難易度設定部は、ユーザの体組成情報、バイタルサイン、及び体力運動能力のうち少なくとも何れかの測定結果を含むフィードバックに基づいて、複数の行動目標の各々に対して、フィードバックに係るユーザにおける難易度を設定することとしてもよい。

　第３の態様は、第１または第２の態様に係る情報処理装置において、ユーザの行動目標の実施状況を取得する実施状況取得部と、実施状況取得部により取得された実施状況に基づき、ユーザの行動目標が所定目標を達成したか否かを判定する目標達成判定部と、を備え、行動目標提示部は、行動目標において、目標達成判定部により所定目標を達成したと判定された場合に、当該行動目標よりも難易度の高い行動目標を次にユーザが実施する行動目標として当該ユーザに提示し、行動目標において、目標達成判定部により所定目標を達成していないと判定された場合およびユーザが途中でできないと判断した場合に、当該行動目標よりも難易度が同程度もしくは低い行動目標を次にユーザが実施する行動目標として当該ユーザに提示することとしてもよい。

　第４の態様は、第３の態様に係る情報処理装置において、目標達成判定部は、所定期間のうち行動目標を実施できた日数の割合が閾値を超えたか否かにより所定目標を達成したか否かを判定することとしてもよい。

　第５の態様は、第３または第４の態様に係る情報処理装置において、目標達成判定部により所定目標を達成していないと判定された行動目標の難易度の難易度設定部に設定された設定値を、より高い難易度に変更する難易度変更部を備えることとしてもよい。

　第６の態様は、第１乃至第５の何れか１の態様に係る情報処理装置において、ユーザの得意不得意の度合を段階的に示す複数の特性を、フィードバックに基づいて行動目標の各々に割当てる特性割当部を備え、行動目標提示部は、特性割当部により割当てられた特性に基づき、ユーザの不得意な行動目標を優先させてユーザに提示し、もしくはユーザの得意な行動目標を優先させてユーザに提示することとしてもよい。

　第７の態様は、第６の態様に係る情報処理装置において、行動目標に対するユーザの自己評価を取得する自己評価取得部と、自己評価取得部により取得された自己評価に基づき、当該自己評価に係る行動目標の特性を変更する特性変更部と、を備え、行動目標提示部は、特性変更部により変更された特性に基づき、ユーザの不得意な行動目標を優先させてユーザに提示し、もしくはユーザの得意な行動目標を優先させてユーザに提示することとしてもよい。

　第８の態様は、第１乃至第７の何れか１の態様に係る情報処理装置において、行動目標に関連付けられた当該行動目標を実施するための関連情報を取得する関連情報取得部を備え、行動目標提示部は、ユーザに対して、行動目標と供に当該行動目標に係る関連情報を提示することとしてもよい。

　第９の態様は、第１乃至第８の何れか１の態様に係る情報処理装置において、行動目標を取得する行動目標取得部を備え、行動目標取得部は、行動目標をユーザの日常生活の行動の中から選択することとしてもよい。

　第１０の態様は、第１乃至第９の何れか１の態様に係る情報処理装置において、難易度設定部は、フィードバックと行動目標の各々の難易度との対応関係を学習した学習モデルを用いて、ユーザのフィードバックに基づいて当該ユーザの行動目標の各々の難易度を設定することができる。

　第１１の態様は、ユーザに行動目標を提示する情報処理方法であって、情報処理装置に用いられるコンピュータが、ユーザへの調査に対するユーザからのフィードバックを取得するフィードバック取得ステップと、フィードバック取得ステップにおいて取得されたフィードバックに基づいて、複数の行動目標の各々に対して、フィードバックに係るユーザにおける難易度を設定する難易度設定ステップと、難易度設定ステップにおいて設定された難易度の順に行動目標を選択しユーザに提示する行動目標提示ステップと、を実行する。

　第１２の態様は、ユーザに行動目標を提示する情報処理装置に用いられる情報処理プログラムであって、情報処理装置に用いられるコンピュータに、ユーザへの調査に対するユーザからのフィードバックを取得するフィードバック取得機能と、フィードバック取得機能において取得されたフィードバックに基づいて、複数の行動目標の各々に対して、フィードバックに係るユーザにおける難易度を設定する難易度設定機能と、難易度設定機能において設定された難易度の順に行動目標を選択しユーザに提示する行動目標提示機能と、を発揮させる。

　本開示によれば、それぞれのユーザにとって適切に難易度が設定された行動目標を当該ユーザに提示する情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供することができる。

本実施形態に係る情報処理装置の使用環境の概要を説明する図である。本実施形態に係る情報処理装置の機械的構成の一例を示すブロック図である。本実施形態に係る情報処理装置の機能的構成の一例を示すブロック図である。本実施形態に係る情報処理装置が携帯情報端末に表示するフィードバック入力画面の一例を示す図である。本実施形態に係る行動目標の一覧を示す表である。本実施形態に係る情報処理装置が携帯情報端末に表示する実施状況入力画面の一例を示す図である。本実施形態に係る情報処理装置が携帯情報端末に表示する次週行動目標表示画面の一例を示す図である。本実施形態に係る情報処理装置が携帯情報端末に表示する目標達成時の表示画面の一例を示す図である。本実施形態に係る情報処理装置が携帯情報端末に表示する次週行動目標表示画面の一例を示す図である。本実施形態に係る情報処理プログラムのフローチャートである。

　図１乃至図９を参照して本実施形態に係る情報処理装置１０について説明する。

（情報処理装置１０の概要）
　図１を参照して情報処理装置１０の使用環境の概要について説明する。情報処理装置１０は、ユーザに対して行動目標を提示することで、ユーザが行動目標を実行するように促すものである。ユーザは、糖尿病、高血圧、非アルコール性脂肪肝（nonalcoholic fatty liver, ＮＡＦＬ）、非アルコール性脂肪肝炎（nonalcoholic steato-hepatitis, ＮＡＳＨ）、及び肥満症などの生活習慣病の患者、若しくは、健康のさらなる増進に取り組む健常者であり、携帯情報端末１１を用いることで情報処理装置１０からの情報を享受するものである。なお、患者は、生活習慣病の患者に限るものではなく、生活習慣の改善により病気及び障害などの症状の重症化の予防、もしくは症状の軽減などの効果が期待できる病気及び障害などの患者を含むものとする。

　図１は、本実施形態に係る情報処理装置１０の使用環境の概要を説明する図である。情報処理装置１０は、ネットワーク１２に接続されており、ユーザが使用する携帯情報端末１１（１１ａ、１１ｂ、１１ｃ）と双方向の情報通信が可能な態様で接続されている。図１において、３台の携帯情報端末１１（１１ａ、１１ｂ、１１ｃ）が情報処理装置１０に接続されているが、３台に限定されるものでは無く、２台以下、若しくは４台以上の携帯情報端末１１が情報処理装置１０に接続されていてもよい。携帯情報端末１１が情報処理装置１０に接続可能な台数に特に制限はなく、情報処理装置１０が携帯情報端末１１を扱い処理できる実質的な範囲であれば何台であってもよい。

　本実施形態に係る情報処理方法を実現するための情報処理プログラムは、情報処理装置１０のみで動作するものであるが、これに限定されるものではなく、当該情報処理プログラムによって発揮される機能の一部をユーザが用いる携帯情報端末１１において動作するようにしてもよい。

　情報処理装置１０及び携帯情報端末１１は、デスクトップコンピュータ、ノートパソコン、タブレット型ＰＣ、スマートフォンなどのいわゆる情報処理端末である。

（情報処理装置１０の機械的構成）
　図２を参照して情報処理装置１０の機械的構成の一例について説明する。図２は本実施形態に係る情報処理装置１０の機械的構成の一例を示すブロック図である。

　情報処理装置１０は、通信インターフェース１０ａ、Read Only Memory（ＲＯＭ）１０ｂ、Random Access Memory（ＲＡＭ）１０ｃ、記憶部１０ｄ、Central Processing Unit（ＣＰＵ）１０ｅ、及び入出力インターフェース１０ｆなどを備えている。また、情報処理装置１０は、その外部装置として入力装置１０ｇ及び出力装置１０ｈを備えている。

　記憶部１０ｄは、記憶装置として利用でき、情報処理装置１０が動作する上で必要となる後述の情報処理プログラム、各種アプリケーション及び当該アプリケーションによって利用される各種データなどが記憶される。

　入出力インターフェース１０ｆは、入力装置１０ｇ、及び出力装置１０ｈに対してデータなどの送受信を行う。入力装置１０ｇは、キーボード１３、マウス１４、Ｗｅｂカメラ１５、及びスキャナ１６などのことであり、出力装置１０ｈはモニタ１７、プリンタ１８、及びスピーカ１９などのことであり、これらはいわゆる情報処理装置の周辺機器である。

　通信インターフェース１０ａは、ネットワーク１２に対してデータ等を送受信可能とするものであり、携帯情報端末１１に対して、行動目標に係る情報である質問、自己評価、体組成情報の測定結果、バイタルサインの測定結果、及び体力運動能力の測定結果などのデータを送受信する。

　情報処理装置１０は、動作する上で必要となる情報処理プログラムをＲＯＭ１０ｂ若しくは記憶部１０ｄに保存し、ＲＡＭ１０ｃなどで構成されるメインメモリに情報処理プログラムを取り込む。ＣＰＵ１０ｅは、情報処理プログラムを取り込んだメインメモリにアクセスして、情報処理プログラムを実行し、後述する各種機能部を備える。

（情報処理装置１０の機能的構成）
　図３を参照して、情報処理装置１０の機能的構成について説明する。図３は本実施形態に係る情報処理装置１０の機能的構成の一例を示すブロック図である。

　情報処理装置１０は、動作する上で必要となる情報処理プログラムをＲＯＭ１０ｂ若しくは記憶部１０ｄに保存し、ＲＡＭ１０ｃなどで構成されるメインメモリに情報処理プログラムを取り込む。ＣＰＵ１０ｅは、情報処理プログラムを取り込んだメインメモリにアクセスして、情報処理プログラムを実行する。

　情報処理装置１０は、情報処理プログラムを実行することで、ＣＰＵ１０ｅにフィードバック取得部２０、学習モデル取得部２１、難易度設定部２２、行動目標提示部２３、実施状況取得部２４、目標達成判定部２５、難易度変更部２６、特性割当部２７、自己評価取得部２８、特性変更部２９、関連情報取得部３０、及び行動目標取得部３１などを機能部として備える。

　フィードバック取得部２０は、ユーザへの調査に対するユーザからのフィードバックを取得する。
　すなわち、フィードバック取得部２０は、ユーザが情報処理装置１０の使用を開始する前、使用中、及び使用後に行われるユーザへの調査に対するユーザからのフィードバックを取得する。

　ユーザへの調査とは、ユーザの自覚症状、生活状況、嗜好、及びタイプなどについて、ユーザへの問診、聞き取り調査、及び取材などのヒアリング調査、並びに、質問紙、アンケート用紙、質問調査票などを用いて行う質問紙法調査を行うことをいう。具体的には、ユーザへの調査とは、いつ頃からどのような自覚症状があり、その症状がどのように変化してきたか、これまでのユーザがどんな病気になったことがあるか、現在どんな生活状況か、家族構成、食生活の傾向、運動の頻度、及び同じような病気・症状をもつ家族の有無などに関する情報を取得するこという。なお、質問紙法調査は、紙媒体を用いて行うものに限定されるものではなく、ネットワーク１２を介してユーザに対しオンラインで行ってもよく、携帯情報端末１１に質問紙などを表示し、表示された質問紙の質問にユーザが回答することとしてもよい。
　さらにユーザへの調査として、ユーザの体重、体脂肪率、皮下脂肪率、内臓脂肪レベル、骨格筋率、ＢＭＩ（Body Mass Index：体格指数）、および基礎代謝量など（以下、体組成情報という）を測定することを含めてもよい。この場合、フィードバック取得部２０は、ユーザへの調査に対するユーザからのフィードバックの中に、ユーザの体組成情報の測定結果を含めてフィードバックを取得する。
　体組成とは、筋肉、脂肪、及び骨など人体を構成する組織のことをいう。
　さらにユーザへの調査として、ユーザの体力運動能力の測定を含めてもよい。体力運動能力の測定とは、具体的には、反復横跳び、垂直跳び、背筋力、握力、伏臥上体反らし、立位体前屈、及び踏み台昇降運動などの行政などが行う体力測定の項目などを測定することをいう。この場合、フィードバック取得部２０は、ユーザへの調査に対するユーザからのフィードバックの中に、ユーザの体力運動能力の測定結果を含めてフィードバックを取得する。
　さらにユーザへの調査として、ユーザのバイタルサインの測定を含めてもよい。
　バイタルサインとは、ユーザの脈拍数、呼吸数、体温、血圧、血糖値の何れかのことをいう。脈拍数とは所定時間（例えば１分間）における血液が心臓から大動脈に送り出される際に生じる拍動の回数のことをいい、呼吸数とは所定時間（例えば１分間）における呼吸の回数のことをいう。この場合、フィードバック取得部２０は、ユーザへの調査に対するユーザからのフィードバックの中に、ユーザのバイタルサインの測定結果を含めてフィードバックを取得する。
　なお、ユーザが健康診断を受けることで、ユーザの体力運動能力及びバイタルサインの測定を行うこととしてもよい。この場合、フィードバック取得部２０は、ユーザが受けた健康診断の結果の中からユーザの体力運動能力及びバイタルサインの測定結果を、ユーザからのフィードバックとして取得する。

　情報処理装置１０は、携帯情報端末１１にユーザへの調査に関する質問を表示し、当該質問に対するユーザの回答をフィードバックとしてネットワーク１２を通じて取得する。
　ユーザへの調査としてユーザの体組成情報の測定を行った場合、情報処理装置１０は、ユーザが携帯情報端末１１に入力した体組成情報の測定結果をフィードバックとしてネットワーク１２を通じて取得する。ユーザの体組成情報の測定は、体重計、体脂肪計、及び体組成計（以下、体重体組成計という）を用いて行ってもよい。この場合、情報処理装置１０は、ブルートゥース（Bluetooth：登録商標）などの近距離無線通信によって携帯情報端末１１に接続された体重体組成計からユーザの体組成情報の測定結果を取得することとしてもよい。
　ユーザへの調査としてユーザの体力運動能力の測定を行った場合、情報処理装置１０は、ユーザが携帯情報端末１１に入力した体力運動能力の測定結果をフィードバックとしてネットワーク１２を通じて取得する。
　ユーザへの調査としてユーザのバイタルサインの測定を行った場合、情報処理装置１０は、ユーザが携帯情報端末１１に入力したバイタルサインの測定結果をフィードバックとしてネットワーク１２を通じて取得する。ユーザのバイタルサインの測定は、血圧計、バイタルメータ、パルスオキシメータ、血糖測定器など（以下、バイタルサイン測定器という）を用いて行ってもよい。この場合、情報処理装置１０は、ブルートゥース（Bluetooth：登録商標）などの近距離無線通信によって携帯情報端末１１に接続されたバイタルサイン測定器からユーザのバイタルサインの測定結果を取得することとしてもよい。
　なお、バイタルサイン測定器として、スマートウォッチ、活動量計、及びスマートグラスなどのウェアラブル電子機器を用いてユーザのバイタルサインを測定してもよい。ユーザは、手首、足首、頭部、及び衣服などにウェアラブル電子機器を装着することで、脈拍数、呼吸数、体温、血圧などを測定することができる。この場合、情報処理装置１０は、ブルートゥース（Bluetooth：登録商標）などの近距離無線通信によって携帯情報端末１１に接続されたウェアラブル電子機器からユーザのバイタルサインの測定結果を取得することとしてもよい。
　次に図４を参照して、情報処理装置１０が携帯情報端末１１に表示する質問について説明する。図４は、本実施形態に係る情報処理装置１０が携帯情報端末１１に表示する回答入力画面３６の一例を示す図である。

　質問は、ユーザが使用する携帯情報端末１１のモニタ画面３５の回答入力画面３６に表示され、ユーザが回答入力欄３６ａに入力する形で回答する。なお、ユーザに対してヒアリング調査を行った場合は、ユーザに対してヒアリング調査を実施した者が回答入力欄３６ａに入力することとしてもよい。
　質問（１）は、ユーザの生活スタイルの概要を問う質問である。ユーザの生活スタイルは、ユーザの食生活の傾向に大きな影響を与えるため重要な質問である。
　質問（２）は、ユーザの食事の時間に関する質問である。朝食、昼食、及び夕食を摂取しているのか、毎日決められた時間に摂取しているのかを合わせて問う質問である。

　質問（３）は、ユーザの家庭での主な調理者に関する質問である。ユーザの食生活の改善に調理者の協力が必要だからである。
　質問（４）は、ユーザの仕事に関する質問である。ユーザの生活スタイルはユーザの仕事の内容によって大きく左右されるからである。
　質問（５）は、ユーザの勤務形態に関する質問である。ユーザが夜勤の仕事に就いている場合、その夜勤の生活スタイルに合わせた行動目標を選択する必要がある。

　質問（６）は、ユーザの間食に関する質問である。間食での食べ物は、おかしなど甘い物が多く、糖分過多に陥りやすいので注意が必要になる。
　質問（７）は、ソフトドリンクに関する質問である。ソフトドリンクは、間食と同様に、甘い物が多く、糖分過多に陥りやすいので注意が必要になる。
　質問（８）は、運動習慣に関する質問である。心筋梗塞、脳梗塞などの冠動脈疾患や、高血圧症、糖尿病などの生活習慣病の罹患発症リスクは、身体活動量が多いほど低くなる傾向にある。

　質問（９）は、酒類などアルコールに関する質問である。生活習慣病になる可能性を高める飲酒量としては、1日当たりの純アルコール摂取量が男性４０ｇ以上、女性２０ｇ以上とされている。純アルコール２０ｇの目安とは、ビール４００ｍｌである。
　質問（１０）は、煙草に関する質問である。煙草を吸うことで、生活習慣病の原因となるニコチン及び一酸化炭素を体内に摂取することになる。
　質問（１１）は、食べ物及び薬のアレルギーに関する質問である。ユーザの持つアレルギーを知ることは重要なことであるので、情報処理装置１０の使用開始前に質問するものである。また、ユーザの食べ物及び薬のアレルギーが、情報処理装置１０の使用中、及び使用後に変化する場合があるので、情報処理装置１０の使用中及び使用後に質問（１１）をしてもよい。

　学習モデル取得部２１は、フィードバックと行動目標の各々の難易度との対応関係を学習した学習モデルを事前に取得する。
　当該学習モデルは、情報処理装置１０の記憶部１０ｄに事前に記憶されている。なお、当該学習モデルは、外部のサーバーなどに記憶されており、情報処理装置１０がネットワーク１２を介して取得するようにしてもよい。

　難易度設定部２２は、フィードバック取得部２０により取得されたフィードバックに基づいて、複数の行動目標の各々に対して、フィードバックに係るユーザにおける難易度を設定する。
　難易度設定部２２は、フィードバックと行動目標の各々の難易度との対応関係を学習した学習モデルを用いて、ユーザのフィードバックに基づいて当該ユーザの行動目標の各々の難易度を設定することとしてもよい。
　なお、フィードバックは、ユーザの体組成情報の測定結果、バイタルサインの測定結果、及び体力運動能力の測定結果のうち少なくとも何れかを含むものとしてもよい。この場合、学習モデルは、ユーザの体組成情報の測定結果、バイタルサインの測定結果、及び体力運動能力の測定結果のうち少なくとも何れかを含むフィードバックと行動目標の各々の難易度との対応関係を学習するものであり、難易度設定部２２は、当該学習モデルを用いて、ユーザの体組成情報の測定結果、バイタルサインの測定結果、及び体力運動能力の測定結果のうち少なくとも何れかを含むフィードバックに基づいて当該ユーザの行動目標の各々の難易度を設定する。

　図５を参照して行動目標について説明する。図５は、本実施形態に係る行動目標一覧４０を示す表である。

　以下、生活習慣病の患者に提示する行動目標を例に掲げて、行動目標一覧４０について説明する。

　第１列４０ａには行動目標のカテゴリ名が記載される。行動目標は、カテゴリ名のもとに分類される。図５に示すカテゴリ名は、「総エネルギー」、「ＬＤＬコレステロール」、「身体活動」及び「飲酒」であるが、これらに限定されるものではない。総エネルギーに分類される行動目標は、日常の食事に制限を加えることを行動目標とし、摂取するカロリーの抑制を目的としている。ＬＤＬコレステロールに分類される行動目標は、ＬＤＬコレステロール値を下げるような食事をすることである。身体活動に分類される行動目標は、日常生活の中に運動を取り入れることである。飲酒に分類される行動目標は、酒量を抑えることを目的としている。

　第２列４０ｂには行動目標が記載される。
　第３列４０ｃには優先順位が記載される。優先順位は、ユーザの得意不得意の度合を段階的に示す特性に基づいて設定され、ユーザからのフィードバックに基づいて行動目標の各々に割当てられる。本実施形態では、ユーザからのフィードバックに基づいてユーザが不得意とする行動目標から優先してユーザに提示されるように優先順位が割当てられる。優先順位は値（数字）が小さい方が優先順位が高くなる。
　なお、本実施形態では、ユーザが不得意とする行動目標から優先してユーザに提示されるように優先順位が割当てられるが、これに限定されるものでは無く、ユーザが得意とする行動目標から順にユーザに提示されるように優先順位が割当てられてもよい。

　第４列４０ｅには難易度が記載される。難易度とは、ユーザが行動目標を実行するうえでの困難さのことであり、ユーザのフィードバックに基づいて行動目標ごとに設定される。難易度は値（数字）が大きい方が難易度が高くなる。

　第５列４０ｆは達成条件が記載される。達成条件とは、ユーザの行動目標が目標達成したか否かの判定のための条件である。本実施形態では、行動目標が目標達成できたか否かの判定基準について、１週間（７日）毎日、行動目標を実施することをユーザに課し、５日以上行動目標が実施できれば目標達成したと判定する。
　なお、行動目標が目標達成できたか否かの判断基準に係る期間は上記した１週間（７日）に限定されるものではなく、５日間、２週間、または１ヶ月以上であってもよく、特定の長さの期間に制限されるものではない。
　また、行動目標を達成する条件として、上記し更に図５の達成条件（日）にも示したような、１週間（７日）のうち５日以上の行動目標の実施に限定されるものではなく、５日間のうち３日以上、１週間のうち４日以上、または１ヶ月のうち２０日以上の行動目標の実施を行動目標の目標達成の条件としてもよい。
　更に、行動目標の目標達成の条件は、行動目標が目標達成できたか否かの判断基準に係る期間に対する行動目標を実施した日数の比率によって規定することができ、この場合、例えば、５／７、３／５、４／７、もしくは２０／３１などの特定の比率に限定されるものではなく、ユーザそれぞれに適した比率を選択することができる。

　行動目標提示部２３は、難易度設定部２２により設定された難易度の順に行動目標を選択しユーザに提示する。
　行動目標提示部２３は、ユーザが用いる携帯情報端末１１のモニタ画面３５に行動目標を表示することで、当該行動目標をユーザに提示する。

　本実施形態では、行動目標提示部２３は、難易度の低い行動目標を難易度の高い行動目標に優先させてユーザに提示するが、これに限定されるものでは無く、行動目標提示部２３は、難易度の高い行動目標を難易度の低い行動目標に優先させてユーザに提示するようにしてもよい。

　実施状況取得部２４は、ユーザの行動目標の実施状況を取得する。
　ユーザの携帯情報端末１１のモニタ画面３５に、図６に示す実施状況入力画面３７が表示される。ユーザは寝る前に行動目標が実施できたか否かを実施状況入力欄３７ａの「できた」若しくは「できない」に「レ」マークを入力する。実施状況取得部２４は、実施状況入力欄３７ａの「レ」マークが「できた」及び「できない」のそれぞれに幾つ入力されたかを取得することでユーザの行動目標の実施状況を取得する。
　なお、ユーザが行動目標を実施できたか否かを実施状況入力欄３７ａに入力する時期は、上記したユーザの寝る前に限定されるものではなく、ユーザが行動目標を実施した直後、所定時間の経過後、もしくは翌日であってもよく、特定の時期に制限されるものではない。
　実施状況入力欄３７ａに入力するマークは、「レ」に限定されるものではなく、ユーザの好みに合わせて実施状況入力欄３７ａに入力するマークを選択できるようにしてもよい。

　図６を参照して、実施状況入力画面３７について説明する。図６は、本実施形態に係る情報処理装置１０が携帯情報端末１１に表示する実施状況入力画面３７の一例を示す図である。

　実施状況入力欄３７ａにおいて、ユーザの事後の客観的情報として、１週間の間、毎日の行動目標の実施状況をユーザが「できた」若しくは「できなかった」の欄に「レ」を入力する。実施状況入力欄３７ａに入力された情報は、情報処理装置１０の実施状況取得部２４によって取得される。
　なお、図６に示す実施状況入力画面３７の態様はこれに限定されるものではなく、実施状況入力画面３７の態様は種々変更可能である。例えば、「できた／できなかった」の記載は、「〇／×」の記載に変えてもよい。あるいは、「レ」を入力する代わりに、「できた」場合は「〇」を入力し、「できなかった」場合は「×」を入力してもよい。また、実施状況を棒グラフによって表示することもできる。具体的には、実施できた日が１日増える毎に棒グラフを所定長さ伸ばすように表示してもよい。

　自己評価入力欄３７ｂにおいて、ユーザの事後の主観的情報として、ユーザの行動目標の実施における手応えを、「とても簡単だった」、「簡単だった」、「難しかった」、若しくは「とても難しかった」の何れかに「レ」を入力する。自己評価入力欄３７ｂに入力された情報は、情報処理装置１０の自己評価取得部２８によって取得される。
　なお、ユーザの事後の主観的情報に係る段階的評価として、「とても簡単だった」、「簡単だった」、「難しかった」、若しくは「とても難しかった」の表記に限定されるものではなく、同等の意味を有する外国語で表記してもよいし数字で表記してもよい。また、上記の通り４段階の評価に限定されるものではなく、３段階評価、もしくは５段階以上の多段階評価としてもよい。

　メッセージ表示欄３７ｃは、行動目標表示欄３７ｄ及び関連情報表示欄３７ｅを備える。行動目標表示欄３７ｄには、ユーザが取り組むべき行動目標が表示される。関連情報表示欄３７ｅは、行動目標表示欄３７ｄに表示されている行動目標に関連する情報、例えば、ユーザが行動目標を実施するうえで動機となる知識、及び継続する意欲につながる知識などが表示される。関連情報表示欄３７ｅに表示される情報は、関連情報取得部３０によって取得される。
　ユーザは、行動目標表示欄３７ｄに表示された行動目標を変更したい場合、変更ボタン３７ｆをクリックする。変更ボタン３７ｆがクリックされた場合、行動目標表示欄３７ｄに表示される行動目標は他の行動目標に変更され、これに伴い関連情報表示欄３７ｅに表示される情報も変更される。なお、ユーザは、行動目標の実施の途中であっても、変更ボタン３７ｆをクリックすることで、当該ユーザが取り組むべき行動目標を変更することができる。変更ボタン３７ｆの表示「変更」は、これに限定されるものではなく、例えば、「他の目標を設定する」などとしても良いし、英語、中国語などの他言語で表示してもよい。

　目標達成判定部２５は、実施状況取得部２４により取得された実施状況に基づき、ユーザの行動目標が所定目標を達成したか否かを判定する。
　目標達成判定部２５は、所定期間のうち行動目標を実施できた日数の割合が閾値を超えたか否かにより所定目標を達成したか否かを判定してもよい。
　本実施形態では、目標達成判定部２５は、１週間のうち行動目標を実施できた日数が５日以上か否かにより目標を達成したか否かを判定する。

　行動目標提示部２３は、行動目標において、目標達成判定部２５により所定目標を達成したと判定された場合に、当該行動目標よりも難易度の高い行動目標を次にユーザが実施する行動目標として当該ユーザに提示し、行動目標において、目標達成判定部２５により所定目標を達成していないと判定された場合に、当該行動目標よりも難易度の低い行動目標を次にユーザが実施する行動目標として当該ユーザに提示する。

　難易度変更部２６は、目標達成判定部２５により所定目標を達成していないと判定された行動目標の難易度を、より高い難易度に変更する。

　特性割当部２７は、ユーザの得意不得意の度合を段階的に示す複数の特性を、ユーザからのフィードバックに基づいて行動目標の各々に割当てる。

　行動目標提示部２３は、特性割当部２７により割当てられた特性に基づきユーザの不得意な行動目標を優先させてユーザに提示する。
　またこれに限らず、行動目標提示部２３は、特性割当部２７により割当てられた特性に基づきユーザの得意な行動目標を優先させてユーザに提示することとしてもよい。

　自己評価取得部２８は、行動目標に対するユーザの自己評価を取得する。

　特性変更部２９は、自己評価取得部２８により取得された自己評価に基づき、当該自己評価に係る行動目標の特性を変更する。
　行動目標提示部２３は、特性変更部２９により変更された特性に基づきユーザの不得意な行動目標を優先させてユーザに提示する。
　またこれに限らず、行動目標提示部２３は、特性変更部２９により変更された特性に基づきユーザの得意な行動目標を優先させてユーザに提示することとしてもよい。

　関連情報取得部３０は、行動目標に関連付けられた当該行動目標を実施するための関連情報を取得する。
　行動目標提示部２３は、ユーザに対して、行動目標と供に当該行動目標に係る関連情報を提示する

　図７を参照して、目標達成判定部２５により所定目標が達成したと判定された場合における、情報処理装置１０の処理の内容について説明する。図７は本実施形態に係る情報処理装置１０が携帯情報端末１１に表示する次週行動目標表示画面３８の一例を示す図である。

　次週行動目標表示画面３８は、ユーザが用いる携帯情報端末１１のモニタ画面３５に表示される。次週行動目標表示画面３８は、実施状況表示欄３８ａ、自己評価表示欄３８ｂ、及びメッセージ表示欄３８ｃを備える。実施状況表示欄３８ａは、実施状況入力欄３７ａに入力された実施状況が表示される。自己評価表示欄３８ｂは、自己評価入力欄３７ｂに入力された自己評価が表示される。メッセージ表示欄３８ｃは、行動目標表示欄３８ｄ及び関連情報表示欄３８ｅを備える。行動目標表示欄３８ｄは次週の行動目標を表示する。関連情報表示欄３８ｅは行動目標表示欄３８ｄに表示された行動目標に関連する情報が表示される。

　実施状況表示欄３８ａによれば、行動目標が実施できたのは１週間のうち５日なので、目標達成判定部２５は目標を達成したと判定する。目標達成判定部２５が目標を達成したと判定した場合、ユーザが用いる携帯情報端末１１のモニタ画面３５には図８に示す目標達成時画面３９が表示される。

　次に、行動目標提示部２３は、行動目標において、目標達成判定部２５により所定目標を達成したと判定された場合に、当該行動目標よりも難易度の高い行動目標を次にユーザが実施する行動目標として当該ユーザに提示する。具体的には、ユーザは行動目標である「週１日以上、飲まない日を作る。」について目標を達成したので、行動目標提示部２３は次週の行動目標として難易度の高い「一度に２種類以上のお酒を飲まない。ビールならビールだけ。」をユーザに提示する（図７の行動目標表示欄３８ｄ参照）。図８の目標達成時画面３９から図７の次週行動目標表示画面３８への表示の切り替えは、目標達成時画面３９の表示から所定期間経過後もしくは携帯情報端末１１に対してキー入力、タッチ入力、または外部機器からの信号の入力など何らかの入力操作が行われた後に実施されるものとする。

　なお、目標達成した行動目標が、同一の優先順位の中で一番難易度が高い場合、例えば、目標達成した行動目標が「１度に２種類以上のお酒を飲まない。ビールならビールだけ。」であった場合、優先順位「３」の中でより難易度の高い行動目標がないので、次に低い優先順位である「４」の中の難易度の一番低い行動目標である「１日の活動量の目標を１万歩にする。」が行動目標提示部２３によってユーザに提示される。

　自己評価取得部２８は、自己評価表示欄３８ｂに表示されたユーザの自己評価、即ち、自己評価入力欄３７ｂに入力されたユーザの自己評価を取得する。特性変更部２９は、自己評価取得部２８により取得された自己評価に基づき、当該自己評価に係る行動目標の特性を変更する。

　本実施形態では、ユーザの自己評価が「とても簡単だった」の場合、この自己評価に係る行動目標はユーザにとって得意であるとして優先順位を１つ下げることとする。さらに、ユーザの自己評価が「とても難しかった」の場合、この自己評価に係る行動目標はユーザにとって不得意であるとして優先順位を１つ上げることとする。

　図７に示すように、自己評価表示欄３８ｂに表示される自己評価は「とても簡単だった」である。即ち、行動目標である「週１日以上、飲まない日を作る。」はユーザにとって得意であるため、特性変更部２９は行動目標「週１日以上、飲まない日を作る。」を優先順位「３」から「４」へ変更する（図５参照）。

　次に、図９を参照して、目標達成判定部２５により所定目標が達成したと判定されなかった場合における、情報処理装置１０の処理の内容について説明する。図９は本実施形態に係る情報処理装置１０が携帯情報端末１１に表示する次週行動目標表示画面３８の一例を示す図である。

　図９の実施状況表示欄３８ａによれば、行動目標が実施できたのは１週間のうち３日なので、目標達成判定部２５は目標は達成されなかったと判定する。
　次に、行動目標提示部２３は、行動目標において、目標達成判定部２５により所定目標が達成されなかったと判定された場合に、当該行動目標よりも難易度が同程度もしくは難易度の低い行動目標を次にユーザが実施する行動目標として当該ユーザに提示する。具体的には、ユーザは行動目標である「週１日以上、飲まない日を作る。」について目標を達成できなかったので、行動目標提示部２３は次週の行動目標として難易度の低い「お酒は１日１合（ビールなら中瓶１本）までにする。」をユーザに提示する（図９の行動目標表示欄３８ｄ参照）。なお、行動目標提示部２３は、優先順位が同じ行動目標の中から（本実施形態では優先順位「３」が付与された行動目標の中から：図５参照）、次のユーザが実施する行動目標を提示しているが、これに限定されるものではなく、優先順位の異なる行動目標の中から次のユーザが実施する行動目標を提示することとしてもよい。例えば、優先順位「２」が付与された行動目標の中から、難易度１が付与された「ベーコン及びソーセージは食べない。」を次のユーザが実施する行動目標として提示することとしてもよい。
　また、行動目標提示部２３によって提示される行動目標は１つに限るものではなく、行動目標提示部２３が複数の行動目標をユーザに提示し、ユーザは行動目標提示部２３によって提示された複数の行動目標の中から行動目標を１つ選択し、選択した当該行動目標を実施することとしてもよい。もしくは、ユーザは行動目標提示部２３によって提示された複数の行動目標の中から複数の行動目標を選択し、一度に複数の当該行動目標を実施することとしてもよい。

　なお、目標達成しなかった行動目標が、同一の優先順位の中で一番難易度が低い場合、例えば、目標達成しなかった行動目標が「お酒は１日１合（ビールなら中瓶１本）までにする。」であった場合、優先順位「３」の中でより難易度の低い行動目標がないので、次に低い優先順位である「４」の中の難易度の一番低い行動目標である「１日の活動量の目標を１万歩にする。」が行動目標提示部２３によってユーザに提示される。

　本実施形態では、前述した通り、ユーザの自己評価が「とても簡単だった」の場合、この自己評価に係る行動目標はユーザにとって得意であるとして優先順位を１つ下げることとする。さらに、ユーザの自己評価が「とても難しかった」の場合、この自己評価に係る行動目標はユーザにとって不得意であるとして優先順位を１つ上げることとする。

　図９に示すように、自己評価表示欄３８ｂに表示される自己評価は「とても難しかった」である。即ち、行動目標である「週１日以上、飲まない日を作る。」はユーザにとって不得意であるため、特性変更部２９は行動目標「週１日以上、飲まない日を作る。」を優先順位「３」から「２」へ変更する（図５参照）。

　行動目標取得部３１は、行動目標を取得してもよい。
　本実施形態に係る情報処理装置１０は、予め用意された行動目標をユーザに提示しているが、これに限るものではなく、行動目標取得部３１は、行動目標をユーザの日常生活の行動の中から取得することができる。認知症患者、うつ病患者などの病気の患者は、提示された行動目標を実施できない場合がある。このような場合は、行動目標は、患者の日常生活の中で当該患者が実施している行動を設定することができる。

（情報処理方法及び情報処理プログラム）
　次に図１０を参照して、本実施形態に係る情報処理方法について情報処理プログラムとともに説明する。図１０は、本実施形態に係る情報処理プログラムのフローチャートである。

　図１０に示す様に、情報処理プログラムは、フィードバック取得ステップＳ２０、学習モデル取得ステップＳ２１、難易度設定ステップＳ２２、行動目標提示ステップＳ２３、実施状況取得ステップＳ２４、目標達成判定ステップＳ２５、難易度変更ステップＳ２６、特性割当ステップＳ２７、自己評価取得ステップＳ２８、特性変更ステップＳ２９、関連情報取得ステップＳ３０、及び行動目標取得ステップＳ３１などを含む。

　情報処理装置１０は、ＲＯＭ１０ｂ若しくは記憶部１０ｄに保存された除法処理プログラムをメインメモリに取り込み、ＣＰＵ１０ｅにより情報処理プログラムを実行する。

　情報処理プログラムは、情報処理装置１０のＣＰＵ１０ｅに対して、フィードバック取得機能、学習モデル取得機能、難易度設定機能、行動目標提示機能、実施状況取得機能、目標達成判定機能、難易度変更機能、特性割当機能、自己評価取得機能、特性変更機能、関連情報取得機能、及び行動目標取得機能などの各種機能を実現させる。

　これらの機能は図１０のフローチャートに示す順序で処理を行う場合を例示したが、これに限らず、これらの順番を適宜入れ替えて情報処理プログラムを実行してもよい。

　なお、上記した各機能は、前述のフィードバック取得部２０、学習モデル取得部２１、難易度設定部２２、行動目標提示部２３、実施状況取得部２４、目標達成判定部２５、難易度変更部２６、特性割当部２７、自己評価取得部２８、特性変更部２９、関連情報取得部３０、及び行動目標取得部３１の説明と重複するため、その詳細な説明は省略する。

　フィードバック取得機能は、ユーザへの調査に対するユーザからのフィードバックを取得する（Ｓ２０：フィードバック取得ステップ）。

　学習モデル取得機能は、フィードバックと行動目標の各々の難易度との対応関係を学習した学習モデルを事前に取得する（Ｓ２１：学習モデル取得ステップ）。

　難易度設定機能は、フィードバック取得部２０により取得されたフィードバックに基づいて、複数の行動目標の各々に対して、フィードバックに係るユーザにおける難易度を設定する（Ｓ２２：難易度設定ステップ）。

　行動目標提示機能は、難易度設定部２２により設定された難易度の順に行動目標を選択しユーザに提示する（Ｓ２３：行動目標提示ステップ）。
　実施状況取得機能は、ユーザの行動目標の実施状況を取得する（S２４：実施状況取得ステップ）。

　目標達成判定機能は、実施状況取得部２４により取得された実施状況に基づき、ユーザの行動目標が所定目標を達成したか否かを判定する（S２５：目標達成判定ステップ）。

　難易度変更機能は、目標達成判定部２５により所定目標を達成していないと判定された行動目標の難易度を、より高い難易度に変更する（Ｓ２６：難易度変更ステップ）。

　特性割当機能は、ユーザの得意不得意の度合を段階的に示す複数の特性を、フィードバックに基づいて行動目標の各々に割当てる（Ｓ２７：特性割当ステップ）。

　自己評価取得機能は、行動目標に対するユーザの自己評価を取得する（Ｓ２８：自己評価取得ステップ）。

　特性変更機能は、自己評価取得部２８により取得された自己評価に基づき、当該自己評価に係る行動目標の特性を変更する（Ｓ２９：特性変更ステップ）。

　関連情報取得機能は、行動目標に関連付けられた当該行動目標を実施するための関連情報を取得する（Ｓ３０：関連情報取得ステップ）。
　行動目標取得機能は、行動目標を取得する（Ｓ３１：行動目標取得ステップ）。

　上記した本実施形態によれば、難易度設定部２２はユーザのフィードバックに基づいて、行動目標の各々に対して難易度を設定するので、ユーザの自覚症状及び生活状況などに応じた難易度とすることができ、ユーザに適した難易度を行動目標に付けることができる。

　さらに、上記した本実施形態によれば、難易度設定部２２は、フィードバックと行動目標の各々の難易度との対応関係を学習した学習モデルを用いて、ユーザに適した難易度を行動目標に付けることができる。従って、難易度設定部２２は、適切な学習データをより多く学習した学習モデルを用いることで、ユーザに適した難易度を行動目標に付けることができる。

　さらに、上記した本実施形態によれば、ユーザが不得意とする行動目標から優先して当該ユーザに提示されるので、ユーザが誤った認識で認知する行動及び改善するべき生活習慣を行動目標として優先して取り組むことになるので、当該行動目標を実施することにより得られる効果をより大きくすることができる。
　さらに、上記した本実施形態によれば、ユーザへのヒアリング調査及び質問紙法調査などによるユーザへの調査に対するフィードバックに、ユーザの体組成情報の測定結果、バイタルサインの測定結果、及び体力運動能力の測定結果のうち少なくとも何れかを含め、当該フィードバックに基づいて、行動目標の各々に対して難易度を設定するので、ユーザの身体、生命徴候、及び健康の状態などをより詳細に考慮して行動目標の各々に対して難易度を設定することができる。
　例えば、ユーザの体組成情報の測定結果としてＢＭＩを参照して行動目標の難易度を設定する場合、ＢＭＩ１３５以上の高度肥満症のユーザに対しては、ＢＭＩ１３５未満の肥満症のユーザと比較して、身体活動に分類される行動目標の難易度を高く設定してもよい。
　また、ユーザの体力運動能力の測定結果を参照して行動目標の難易度を設定する場合、体力運動能力の測定結果が優れているユーザの身体活動に分類される行動目標の難易度を低く設定してもよい。

　本開示は上記した実施形態に係る情報処理装置１０、情報処理方法、及び情報処理プログラムに限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載した本開示の要旨を逸脱しない限りにおいて、その他種々の変形例、若しくは応用例により実施可能である。

１０　情報処理装置
　１０ａ　通信インターフェース
　１０ｂ　Read Only Memory（ＲＯＭ）
　１０ｃ　Random Access Memory（ＲＡＭ）
　１０ｄ　記憶部
　１０ｅ　Central Processing Unit（ＣＰＵ）
　１０ｆ　通信インターフェース
　１０ｇ　入力装置
　１０ｈ　出力装置
１１　携帯情報端末
　１１ａ　携帯情報端末Ａ
　１１ｂ　携帯情報端末Ｂ
　１１ｃ　携帯情報端末Ｃ
１２　ネットワーク
１３　キーボード
１４　マウス
１５　Ｗｅｂカメラ
１６　スキャナ
１７　モニタ
１８　プリンタ
１９　スピーカ
２０　フィードバック取得部
２１　難易度設定部
２２　学習モデル取得部
２３　行動目標提示部
２４　実施状況取得部
２５　目標達成判定部
２６　難易度変更部
２７　特性割当部
２８　自己評価取得部
２９　特性変更部
３０　関連情報取得部
３１　行動目標取得部
３５　携帯通信端末のモニタ画面
３６　回答入力画面
　３６ａ　回答入力欄
３７　実施状況入力画面
　３７ａ　実施状況入力欄
　３７ｂ　自己評価入力欄
　３７ｃ　メッセージ表示欄
　３７ｄ　行動目標表示欄
　３７ｅ　関連情報表示欄
　３７ｆ　変更ボタン
３８　次週行動目標表示画面
　３８ａ　実施状況表示欄
　３８ｂ　自己評価表示欄
　３８ｃ　メッセージ表示欄
　３８ｄ　行動目標表示欄
　３８ｅ　関連情報表示欄
３９　目標達成時画面
４０　行動目標一覧
　４０ａ　第１列
　４０ｂ　第２列
　４０ｃ　第３列
　４０ｄ　第４列
　４０ｅ　第５列

Claims

　ユーザに行動目標を提示する情報処理装置であって、
　前記ユーザへの調査に対する前記ユーザからのフィードバックを取得するフィードバック取得部と、
　前記フィードバック取得部により取得された前記フィードバックに基づいて、複数の前記行動目標の各々に対して、前記フィードバックに係る前記ユーザにおける難易度を設定する難易度設定部と、
　前記難易度設定部により設定された前記難易度の順に前記行動目標を選択し前記ユーザに提示する行動目標提示部と、
　を備えることを特徴とする情報処理装置。
　前記ユーザへの調査は、前記ユーザの体組成情報、バイタルサイン、及び体力運動能力のうち少なくとも何れかの測定を含むものとし、
　前記フィードバック取得部は、前記ユーザからのフィードバックに、前記ユーザの前記体組成情報、前記バイタルサイン、及び前記体力運動能力のうち少なくとも何れかの測定結果を含めて取得し、
　前記難易度設定部は、前記ユーザの前記体組成情報、前記バイタルサイン、及び前記体力運動能力のうち少なくとも何れかの測定結果を含む前記フィードバックに基づいて、複数の前記行動目標の各々に対して、前記フィードバックに係る前記ユーザにおける難易度を設定することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
　前記ユーザの前記行動目標の実施状況を取得する実施状況取得部と、
　前記実施状況取得部により取得された前記実施状況に基づき、前記ユーザの前記行動目標が所定目標を達成したか否かを判定する目標達成判定部と、を備え、
　前記行動目標提示部は、
　前記行動目標において、前記目標達成判定部により前記所定目標を達成したと判定された場合に、当該行動目標よりも難易度の高い行動目標を次に前記ユーザが実施する前記行動目標として当該ユーザに提示し、
　前記行動目標において、前記目標達成判定部により前記所定目標を達成していないと判定された場合および前記ユーザが途中でできないと判断した場合に、当該行動目標よりも難易度が同程度もしくは低い行動目標を次に前記ユーザが実施する前記行動目標として当該ユーザに提示することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
　前記目標達成判定部は、所定期間のうち前記行動目標を実施できた日数の割合が閾値を超えたか否かにより前記所定目標を達成したか否かを判定することを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
　前記目標達成判定部により前記所定目標を達成していないと判定された前記行動目標の難易度の前記難易度設定部に設定された設定値を、より高い難易度に変更する難易度変更部を備えることを特徴とする請求項３または４に記載の情報処理装置。
　前記ユーザの得意不得意の度合を段階的に示す複数の特性を、前記フィードバックの結果に基づいて前記行動目標の各々に割当てる特性割当部を備え、
　前記行動目標提示部は、前記特性割当部により割当てられた前記特性に基づき、前記ユーザの不得意な前記行動目標を優先させて前記ユーザに提示し、もしくは前記ユーザの得意な前記行動目標を優先させて前記ユーザに提示することを特徴とする請求項１乃至4
の何れか１項に記載の情報処理装置。
　前記行動目標に対する前記ユーザの自己評価を取得する自己評価取得部と、
　前記自己評価取得部により取得された前記自己評価に基づき、当該自己評価に係る前記行動目標の前記特性を変更する特性変更部と、を備え、
　前記行動目標提示部は、前記特性変更部により変更された前記特性に基づき、前記ユーザの不得意な前記行動目標を優先させて前記ユーザに提示し、もしくは前記ユーザの得意な前記行動目標を優先させて前記ユーザに提示することを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
　前記行動目標に関連付けられた当該行動目標を実施するための関連情報を取得する関連情報取得部を備え、
　前記行動目標提示部は、前記ユーザに対して、前記行動目標と供に当該行動目標に係る前記関連情報を提示することを特徴とする請求項１乃至４の何れか１項に記載の情報処理装置。
　前記行動目標を取得する行動目標取得部を備え、
　前記行動目標取得部は、前記行動目標を前記ユーザの日常生活の行動の中から選択することを特徴とする請求項１乃至４の何れか１項に記載の情報処理装置。
　前記難易度設定部は、前記フィードバックと前記行動目標の各々の前記難易度との対応関係を学習した学習モデルを用いて、前記ユーザの前記フィードバックに基づいて当該ユーザの前記行動目標の各々の前記難易度を設定することを特徴とする請求項１乃至４の何れか１項に記載の情報処理装置。
　ユーザに行動目標を提示する情報処理方法であって、
　情報処理装置に用いられるコンピュータが、
　前記ユーザへの調査に対する前記ユーザからのフィードバックを取得するフィードバック取得ステップと、
　前記フィードバック取得ステップにおいて取得された前記フィードバックに基づいて、複数の前記行動目標の各々に対して、前記フィードバックに係る前記ユーザにおける難易度を設定する難易度設定ステップと、
　前記難易度設定ステップにおいて設定された前記難易度の順に前記行動目標を選択し前記ユーザに提示する行動目標提示ステップと、
　を実行することを特徴とする情報処理方法。
　ユーザに行動目標を提示する情報処理装置に用いられる情報処理プログラムであって、
　前記情報処理装置に用いられるコンピュータに、
　前記ユーザへの調査に対する前記ユーザからのフィードバックを取得するフィードバック取得機能と、
　前記フィードバック取得機能において取得された前記フィードバックに基づいて、複数の前記行動目標の各々に対して、前記フィードバックに係る前記ユーザにおける難易度を設定する難易度設定機能と、
　前記難易度設定機能において設定された前記難易度の順に前記行動目標を選択し前記ユーザに提示する行動目標提示機能と、
　を発揮させることを特徴とする情報処理プログラム。