WO2023054896A1 - 획득된 데이터에 기반하여 화면을 표시하기 위한 전자 장치 및 방법 - Google Patents

획득된 데이터에 기반하여 화면을 표시하기 위한 전자 장치 및 방법 Download PDF

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WO2023054896A1
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electronic device
processor
data
user
visual object
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PCT/KR2022/012453
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김효길
오인택
유성
이동현
이선민
조성환
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삼성전자 주식회사
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    • A61M21/00—Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis
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    • G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment

Definitions

  • the descriptions below relate to an electronic device and method for displaying a screen based on acquired data.
  • a method for determining a mental health state of a user within a designated period in an electronic device and suggesting a recommended activity based on the determined result may be required.
  • an electronic device may include a display, at least one sensor, and at least one processor operatively coupled to the display and the at least one sensor.
  • the at least one processor may superimpose a first visual object for guiding a first activity identified based on first data obtained within a first designated time interval on a screen including time information. 2 Can be set to display within a specified time interval. After displaying the first visual object within the second specified time interval, the at least one processor identifies based on second data obtained within a third specified time interval including the second specified time interval.
  • a second visual object for guiding a second activity which is distinct from the first activity, may be set to be displayed on the screen in an overlapping manner.
  • the first visual object may be usable for executing a first application related to the first activity.
  • the second visual object may be available for executing a second application associated with the second activity and different from the first application.
  • a method of an electronic device provides time information by providing a first visual object for guiding a first activity identified based on first data obtained from the electronic device within a first designated time interval. It may include an operation of displaying within a second designated time interval by overlapping on a screen including.
  • the identification based on second data obtained within a third specified time interval including the second specified time interval
  • the first visual object may be usable for executing a first application related to the first activity.
  • the second visual object may be available for executing a second application associated with the second activity and different from the first application.
  • the non-transitory computer readable storage medium when executed by a processor of an electronic device having a display and at least one sensor, may be stored within a first designated time period.
  • a processor of an electronic device having a display and at least one sensor, may be stored within a first designated time period.
  • the non-transitory computer-readable storage medium is configured to display the first visual object within the second specified time interval, and then to second data obtained within a third specified time interval including the second specified time interval.
  • the electronic device may store one or more programs including instructions for causing the electronic device to superimpose a second visual object for guiding a second activity, identified based on the first activity, to be superimposed on the screen.
  • the first visual object may be usable for executing a first application related to the first activity.
  • the second visual object may be available for executing a second application associated with the second activity and different from the first application.
  • the electronic device overlaps a first visual object for guiding a first activity identified based on first data obtained within a first designated time interval on a screen including time information, and second It can be displayed within a specified time period.
  • the electronic device may overlap and display a second visual object for guiding a second activity identified based on second data acquired within a third specified time interval including the second specified time interval on the screen. .
  • FIG. 1 is a block diagram of an electronic device in a network environment according to various embodiments.
  • FIG 2 illustrates an environment including an electronic device according to various embodiments.
  • FIG. 3 is a simplified block diagram of an electronic device according to various embodiments.
  • FIG. 4 is a simplified block diagram of a processor included in an electronic device according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 5 is a flowchart illustrating an operation of an electronic device according to various embodiments.
  • 6A shows a graph of stress levels of a patient group and a normal group.
  • 6B shows a graph of motions of a patient group and a normal group.
  • 6C shows a graph of walking of a patient group and a normal group.
  • 6D shows a graph of sleep in a patient group and a normal group.
  • FIG. 7 illustrates first to fourth types classified by a first parameter and a second parameter according to various embodiments.
  • 8A to 8E illustrate examples of screens displayed on an electronic device according to various embodiments.
  • FIG. 10 is another flowchart illustrating an operation of an electronic device according to various embodiments.
  • 11 is another flowchart illustrating an operation of an electronic device according to various embodiments.
  • FIG. 12 illustrates another example of a screen displayed on an electronic device according to various embodiments.
  • FIG. 13 illustrates another example of a screen displayed on an electronic device according to various embodiments.
  • FIG. 14A illustrates an example of a screen displayed on an electronic device and an external electronic device according to various embodiments.
  • 14B illustrates another example of a screen displayed on an electronic device and an external electronic device according to various embodiments.
  • 15 is another flowchart illustrating an operation of an electronic device according to various embodiments.
  • FIG. 16 illustrates another example of a screen displayed on an electronic device according to various embodiments.
  • 17 is another flowchart illustrating an operation of an electronic device according to various embodiments.
  • FIG. 1 is a block diagram of an electronic device 101 within a network environment 100, according to various embodiments.
  • an electronic device 101 communicates with an electronic device 102 through a first network 198 (eg, a short-range wireless communication network) or through a second network 199. It may communicate with at least one of the electronic device 104 or the server 108 through (eg, a long-distance wireless communication network). According to one embodiment, the electronic device 101 may communicate with the electronic device 104 through the server 108 .
  • the electronic device 101 includes a processor 120, a memory 130, an input module 150, an audio output module 155, a display module 160, an audio module 170, a sensor module ( 176), interface 177, connection terminal 178, haptic module 179, camera module 180, power management module 188, battery 189, communication module 190, subscriber identification module 196 , or the antenna module 197 may be included.
  • at least one of these components eg, the connection terminal 178) may be omitted or one or more other components may be added.
  • some of these components eg, sensor module 176, camera module 180, or antenna module 197) are integrated into a single component (eg, display module 160). It can be.
  • the processor 120 for example, executes software (eg, the program 140) to cause at least one other component (eg, hardware or software component) of the electronic device 101 connected to the processor 120. It can control and perform various data processing or calculations. According to one embodiment, as at least part of data processing or operation, the processor 120 transfers instructions or data received from other components (e.g., sensor module 176 or communication module 190) to volatile memory 132. , processing commands or data stored in the volatile memory 132 , and storing resultant data in the non-volatile memory 134 .
  • software eg, the program 140
  • the processor 120 transfers instructions or data received from other components (e.g., sensor module 176 or communication module 190) to volatile memory 132. , processing commands or data stored in the volatile memory 132 , and storing resultant data in the non-volatile memory 134 .
  • the processor 120 may include a main processor 121 (eg, a central processing unit or an application processor) or a secondary processor 123 (eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit ( NPU: neural processing unit (NPU), image signal processor, sensor hub processor, or communication processor).
  • a main processor 121 eg, a central processing unit or an application processor
  • a secondary processor 123 eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit ( NPU: neural processing unit (NPU), image signal processor, sensor hub processor, or communication processor.
  • NPU neural network processing unit
  • the secondary processor 123 may be implemented separately from or as part of the main processor 121 .
  • the secondary processor 123 may, for example, take the place of the main processor 121 while the main processor 121 is in an inactive (eg, sleep) state, or the main processor 121 is active (eg, running an application). ) state, together with the main processor 121, at least one of the components of the electronic device 101 (eg, the display module 160, the sensor module 176, or the communication module 190) It is possible to control at least some of functions or states related to.
  • the auxiliary processor 123 eg, image signal processor or communication processor
  • the auxiliary processor 123 may include a hardware structure specialized for processing an artificial intelligence model.
  • AI models can be created through machine learning. Such learning may be performed, for example, in the electronic device 101 itself where the artificial intelligence model is performed, or may be performed through a separate server (eg, the server 108).
  • the learning algorithm may include, for example, supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning or reinforcement learning, but in the above example Not limited.
  • the artificial intelligence model may include a plurality of artificial neural network layers.
  • Artificial neural networks include deep neural networks (DNNs), convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), restricted boltzmann machines (RBMs), deep belief networks (DBNs), bidirectional recurrent deep neural networks (BRDNNs), It may be one of deep Q-networks or a combination of two or more of the foregoing, but is not limited to the foregoing examples.
  • the artificial intelligence model may include, in addition or alternatively, software structures in addition to hardware structures.
  • the memory 130 may store various data used by at least one component (eg, the processor 120 or the sensor module 176) of the electronic device 101 .
  • the data may include, for example, input data or output data for software (eg, program 140) and commands related thereto.
  • the memory 130 may include volatile memory 132 or non-volatile memory 134 .
  • the program 140 may be stored as software in the memory 130 and may include, for example, an operating system 142 , middleware 144 , or an application 146 .
  • the input module 150 may receive a command or data to be used by a component (eg, the processor 120) of the electronic device 101 from the outside of the electronic device 101 (eg, a user).
  • the input module 150 may include, for example, a microphone, a mouse, a keyboard, a key (eg, a button), or a digital pen (eg, a stylus pen).
  • the sound output module 155 may output sound signals to the outside of the electronic device 101 .
  • the sound output module 155 may include, for example, a speaker or a receiver.
  • the speaker can be used for general purposes such as multimedia playback or recording playback.
  • a receiver may be used to receive an incoming call. According to one embodiment, the receiver may be implemented separately from the speaker or as part of it.
  • the display module 160 may visually provide information to the outside of the electronic device 101 (eg, a user).
  • the display module 160 may include, for example, a display, a hologram device, or a projector and a control circuit for controlling the device.
  • the display module 160 may include a touch sensor set to detect a touch or a pressure sensor set to measure the intensity of force generated by the touch.
  • the audio module 170 may convert sound into an electrical signal or vice versa. According to one embodiment, the audio module 170 acquires sound through the input module 150, the sound output module 155, or an external electronic device connected directly or wirelessly to the electronic device 101 (eg: Sound may be output through the electronic device 102 (eg, a speaker or a headphone).
  • the audio module 170 acquires sound through the input module 150, the sound output module 155, or an external electronic device connected directly or wirelessly to the electronic device 101 (eg: Sound may be output through the electronic device 102 (eg, a speaker or a headphone).
  • the sensor module 176 detects an operating state (eg, power or temperature) of the electronic device 101 or an external environmental state (eg, a user state), and generates an electrical signal or data value corresponding to the detected state. can do.
  • the sensor module 176 may include, for example, a gesture sensor, a gyro sensor, an air pressure sensor, a magnetic sensor, an acceleration sensor, a grip sensor, a proximity sensor, a color sensor, an IR (infrared) sensor, a bio sensor, It may include a temperature sensor, humidity sensor, or light sensor.
  • the interface 177 may support one or more designated protocols that may be used to directly or wirelessly connect the electronic device 101 to an external electronic device (eg, the electronic device 102).
  • the interface 177 may include, for example, a high definition multimedia interface (HDMI), a universal serial bus (USB) interface, an SD card interface, or an audio interface.
  • HDMI high definition multimedia interface
  • USB universal serial bus
  • SD card interface Secure Digital Card interface
  • audio interface audio interface
  • connection terminal 178 may include a connector through which the electronic device 101 may be physically connected to an external electronic device (eg, the electronic device 102).
  • the connection terminal 178 may include, for example, an HDMI connector, a USB connector, an SD card connector, or an audio connector (eg, a headphone connector).
  • the haptic module 179 may convert electrical signals into mechanical stimuli (eg, vibration or motion) or electrical stimuli that a user may perceive through tactile or kinesthetic senses.
  • the haptic module 179 may include, for example, a motor, a piezoelectric element, or an electrical stimulation device.
  • the camera module 180 may capture still images and moving images. According to one embodiment, the camera module 180 may include one or more lenses, image sensors, image signal processors, or flashes.
  • the power management module 188 may manage power supplied to the electronic device 101 .
  • the power management module 188 may be implemented as at least part of a power management integrated circuit (PMIC), for example.
  • PMIC power management integrated circuit
  • the battery 189 may supply power to at least one component of the electronic device 101 .
  • the battery 189 may include, for example, a non-rechargeable primary cell, a rechargeable secondary cell, or a fuel cell.
  • the communication module 190 is a direct (eg, wired) communication channel or a wireless communication channel between the electronic device 101 and an external electronic device (eg, the electronic device 102, the electronic device 104, or the server 108). Establishment and communication through the established communication channel may be supported.
  • the communication module 190 may include one or more communication processors that operate independently of the processor 120 (eg, an application processor) and support direct (eg, wired) communication or wireless communication.
  • the communication module 190 is a wireless communication module 192 (eg, a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module) or a wired communication module 194 (eg, : a local area network (LAN) communication module or a power line communication module).
  • a corresponding communication module is a first network 198 (eg, a short-range communication network such as Bluetooth, wireless fidelity (WiFi) direct, or infrared data association (IrDA)) or a second network 199 (eg, a legacy communication module).
  • the wireless communication module 192 uses subscriber information (eg, International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)) stored in the subscriber identification module 196 within a communication network such as the first network 198 or the second network 199.
  • IMSI International Mobile Subscriber Identifier
  • the wireless communication module 192 may support a 5G network after a 4G network and a next-generation communication technology, for example, NR access technology (new radio access technology).
  • NR access technologies include high-speed transmission of high-capacity data (enhanced mobile broadband (eMBB)), minimization of terminal power and access of multiple terminals (massive machine type communications (mMTC)), or high reliability and low latency (ultra-reliable and low latency (URLLC)).
  • eMBB enhanced mobile broadband
  • mMTC massive machine type communications
  • URLLC ultra-reliable and low latency
  • -latency communications can be supported.
  • the wireless communication module 192 may support a high frequency band (eg, mmWave band) to achieve a high data rate, for example.
  • the wireless communication module 192 uses various technologies for securing performance in a high frequency band, such as beamforming, massive multiple-input and multiple-output (MIMO), and full-dimensional multiplexing. Technologies such as input/output (full dimensional MIMO (FD-MIMO)), array antenna, analog beam-forming, or large scale antenna may be supported.
  • the wireless communication module 192 may support various requirements defined for the electronic device 101, an external electronic device (eg, the electronic device 104), or a network system (eg, the second network 199).
  • the wireless communication module 192 is a peak data rate for eMBB realization (eg, 20 Gbps or more), a loss coverage for mMTC realization (eg, 164 dB or less), or a U-plane latency for URLLC realization (eg, Example: downlink (DL) and uplink (UL) each of 0.5 ms or less, or round trip 1 ms or less) may be supported.
  • eMBB peak data rate for eMBB realization
  • a loss coverage for mMTC realization eg, 164 dB or less
  • U-plane latency for URLLC realization eg, Example: downlink (DL) and uplink (UL) each of 0.5 ms or less, or round trip 1 ms or less
  • the antenna module 197 may transmit or receive signals or power to the outside (eg, an external electronic device).
  • the antenna module 197 may include an antenna including a radiator formed of a conductor or a conductive pattern formed on a substrate (eg, PCB).
  • the antenna module 197 may include a plurality of antennas (eg, an array antenna). In this case, at least one antenna suitable for a communication method used in a communication network such as the first network 198 or the second network 199 is selected from the plurality of antennas by the communication module 190, for example. can be chosen A signal or power may be transmitted or received between the communication module 190 and an external electronic device through the selected at least one antenna.
  • other components eg, a radio frequency integrated circuit (RFIC) may be additionally formed as a part of the antenna module 197 in addition to the radiator.
  • RFIC radio frequency integrated circuit
  • the antenna module 197 may form a mmWave antenna module.
  • the mmWave antenna module includes a printed circuit board, an RFIC disposed on or adjacent to a first surface (eg, a lower surface) of the printed circuit board and capable of supporting a designated high frequency band (eg, mmWave band); and a plurality of antennas (eg, array antennas) disposed on or adjacent to a second surface (eg, a top surface or a side surface) of the printed circuit board and capable of transmitting or receiving signals of the designated high frequency band. can do.
  • peripheral devices eg, a bus, general purpose input and output (GPIO), serial peripheral interface (SPI), or mobile industry processor interface (MIPI)
  • signal e.g. commands or data
  • commands or data may be transmitted or received between the electronic device 101 and the external electronic device 104 through the server 108 connected to the second network 199 .
  • Each of the external electronic devices 102 or 104 may be the same as or different from the electronic device 101 .
  • all or part of operations executed in the electronic device 101 may be executed in one or more external electronic devices among the external electronic devices 102 , 104 , or 108 .
  • the electronic device 101 when the electronic device 101 needs to perform a certain function or service automatically or in response to a request from a user or another device, the electronic device 101 instead of executing the function or service by itself.
  • one or more external electronic devices may be requested to perform the function or at least part of the service.
  • One or more external electronic devices receiving the request may execute at least a part of the requested function or service or an additional function or service related to the request, and deliver the execution result to the electronic device 101 .
  • the electronic device 101 may provide the result as at least part of a response to the request as it is or additionally processed.
  • cloud computing distributed computing, mobile edge computing (MEC), or client-server computing technology may be used.
  • the electronic device 101 may provide an ultra-low latency service using, for example, distributed computing or mobile edge computing.
  • the external electronic device 104 may include an internet of things (IoT) device.
  • Server 108 may be an intelligent server using machine learning and/or neural networks. According to one embodiment, the external electronic device 104 or server 108 may be included in the second network 199 .
  • the electronic device 101 may be applied to intelligent services (eg, smart home, smart city, smart car, or health care) based on 5G communication technology and IoT-related technology.
  • a processor eg, processor 120 of FIG. 1 of an electronic device (eg, electronic device 101 of FIG. 1 ) based on data obtained within a specified time interval, An activity to be proposed to the user of the electronic device may be identified.
  • the processor may display a first visual object for guiding the activity. After displaying the visual object, the processor may identify another activity based on data acquired within another designated time interval.
  • the processor may display a second visual object for guiding the other activity.
  • An electronic device described below may correspond to the electronic device 101 of FIG. 1 .
  • FIG 2 illustrates an environment including an electronic device according to various embodiments.
  • an environment 200 may include an electronic device 101 , an external electronic device 202 , and a server 108 .
  • the electronic device 101 may be operated by being worn by the user.
  • the electronic device 101 may operate while being worn on a part of the user's body (eg, wrist).
  • the electronic device 101 may have a watch shape.
  • the electronic device 101 may acquire data about a user.
  • the electronic device 101 may obtain physical data of the user.
  • the electronic device 101 may obtain at least one of user movement data and user walking data.
  • the electronic device 101 may obtain the user's psychological data.
  • the electronic device 101 may obtain at least one of data on the user's stress level and data on the user's sleep.
  • the electronic device 101 may establish a connection with the external electronic device 202 .
  • the external electronic device 202 may be used to control the electronic device 101 .
  • the external electronic device 202 may transmit a request signal for controlling the electronic device 101 to the electronic device 101 .
  • the electronic device 101 may operate based on the request signal.
  • the electronic device 101 may transmit information acquired through at least one sensor of the electronic device 101 to the external electronic device 202 .
  • the external electronic device 202 may process information received from the electronic device 101 .
  • the external electronic device 202 may identify an activity to guide a user of the electronic device 101 based on information received from the electronic device 101 .
  • the external electronic device 202 may receive information about activities to be guided to the user from the electronic device 101 .
  • the external electronic device 202 may display information about activities to be guided to the user on the lock screen.
  • the external electronic device 202 may obtain data on the user's physical condition through user input.
  • the external electronic device 202 may transmit the acquired data on the user's body state to the electronic device 101 .
  • the electronic device 101 may establish a connection with the server 108.
  • the server 108 may store information about a plurality of users including the user of the electronic device 101 .
  • the server 108 may store information on a patient group for a designated disease (eg, depression).
  • the server 108 may transmit information about a patient group for a designated disease to the electronic device 101 .
  • the electronic device 101 may receive information for identifying data on the user's body state from the server 108 through a user input. Based on the received information, the electronic device 101 may obtain data on the user's physical condition through user input.
  • the electronic device 101 may be directly connected to the server 108 without going through another device (eg, the external electronic device 202).
  • the electronic device 101 may be connected to the server 108 through the external electronic device 202 .
  • the electronic device 101 may include at least some of the functions of the external electronic device 202 .
  • the electronic device 101 may operate independently of the external electronic device 202 by including at least some of the functions of the external electronic device 202 .
  • FIG. 3 is a simplified block diagram of an electronic device according to various embodiments.
  • the electronic device 101 of FIG. 3 may correspond to the electronic device 101 of FIG. 1 and the electronic device 101 of FIG. 2 .
  • the electronic device 101 may include a processor 120 , a memory 130 , a display 310 , a communication circuit 320 , and/or at least one sensor 330 .
  • the electronic device 101 may include at least one of a processor 120, a memory 130, a display 310, a communication circuit 320, and at least one sensor 330.
  • the processor 120, memory 130, display 310, communication circuit 320, and at least one sensor 330 may be omitted according to embodiments.
  • the processor 120 may correspond to the processor 120 of FIG. 1 .
  • Processor 120 is operatively or operably coupled with or connects with memory 130, display 310, communication circuitry 320, and at least one sensor 330. can
  • the processor 120 may control the memory 130 , the display 310 , the communication circuit 320 , and at least one sensor 330 .
  • the memory 130 , the display 310 , the communication circuit 320 , and at least one sensor 330 may be controlled by the processor 120 .
  • the processor 120 may obtain information stored in the memory 130 .
  • the processor 120 may identify information stored in the memory 130 .
  • the processor 120 may establish a connection with an external electronic device (eg, the external electronic device 202 of FIG. 2 ) through the communication circuit 320 .
  • the processor 120 may identify data about the user and, based on the identified data, identify an activity. Based on the identified data, specific components (or modules) of the processor 120 for identifying the activity will be described below in FIG. 4 .
  • memory 130 may be used to store information or data.
  • memory 130 may be used to store data obtained from a user.
  • memory 130 may correspond to memory 130 of FIG. 1 .
  • memory 130 may be a volatile memory unit or units.
  • memory 130 may be a non-volatile memory unit or units.
  • memory 130 may be another form of computer readable medium, such as a magnetic or optical disk.
  • the display 310 may be used to display various screens.
  • the display 310 may be used to output content, data, or signals through a screen.
  • the display 310 may correspond to the display module 160 of FIG. 1 .
  • the display 310 may display a screen processed by the processor 120 .
  • the display 310 may display a screen including time information.
  • the screen including the time information may be processed (or generated) by the processor 120 .
  • the communication circuit 320 may correspond to at least a part of the communication module 190 of FIG. 1 .
  • communication circuitry 320 may be used for various radio access technologies (RATs).
  • RATs radio access technologies
  • communication circuitry 320 may be used to perform Bluetooth communication or wireless local area network (WLAN) communication.
  • WLAN wireless local area network
  • communication circuitry 320 may be used to perform cellular communications.
  • the processor 120 may establish a connection with an external electronic device (eg, the external electronic device 202 of FIG. 2 ) through the communication circuit 320 .
  • processor 120 may establish a connection with a server (eg, server 108 of FIG. 2 ) via communication circuitry 320 .
  • At least one sensor 330 may be used to obtain various external information.
  • at least one sensor 330 may correspond to sensor module 176 of FIG. 1 .
  • At least one sensor 330 may include an acceleration sensor, a gyro sensor, or a magnetometer.
  • the acceleration sensor may identify (or measure, detect) the acceleration of the electronic device 101 in three directions of x-axis, y-axis, and z-axis.
  • the gyro sensor may identify (or measure or sense) the angular velocity of the electronic device 101 in three directions of the x-axis, y-axis, and z-axis.
  • a magnetometer can detect the magnitude of a magnetic field. For example, the magnetometer may be used to identify that the electronic device 101 is worn by the user based on the change in the size of the magnetic field.
  • At least one sensor 330 may include a sensor for acquiring user's biometric data.
  • the processor 120 measures blood pressure, electrocardiogram, heart rate variability (HRV), heart rate monitor (HRM), photoplethysmograph (PPG), sleep interval, skin temperature, heart rate, blood flow, blood sugar, and oxygen through at least one sensor 330. At least one of saturation, pulse wave, and electrocardiogram (ECG) may be detected.
  • the at least one sensor 330 may include heart rate variability (HRV), heart rate monitor (HRM), photoplethysmograph (PPG), sleep interval, skin temperature, heart rate, blood flow, blood sugar, oxygen saturation, pulse wave, and ECG.
  • ECG electrocardiogram
  • the at least one sensor 330 may include heart rate variability (HRV), heart rate monitor (HRM), photoplethysmograph (PPG), sleep interval, skin temperature, heart rate, blood flow, blood sugar, oxygen saturation, pulse wave, and ECG.
  • Electrocardiogram may include a sensor for detecting at least one.
  • At least one sensor 330 may include a HRV sensor.
  • the processor 120 may measure heartbeat regularity or variability through the HRV sensor.
  • the processor 120 may obtain information about heartbeat regularity or variability through the HRV sensor.
  • the processor 120 may obtain information about dispersion or deviation of inter-beat interval (IBI) information between peak-to-peak based on heat rate (HR) information.
  • the processor 120 may obtain heartbeat regularity or variability information based on variance information or deviation information of the IBI information.
  • the processor 120 may obtain information about heartbeat regularity or variability based on frequency analysis of the heartbeat signal.
  • At least one sensor 330 may include an electrode sensor.
  • the processor 120 may identify (or measure) electrodermal activity (EDA) through an electrode sensor.
  • EDA electrodermal activity
  • the processor 120 may identify information about skin tension based on the EDA.
  • FIG. 4 is a simplified block diagram of a processor included in an electronic device according to various embodiments of the present disclosure.
  • the processor 120 of FIG. 4 may be an example of the processor 120 of the electronic device 101 of FIG. 3 .
  • the processor 120 may include a gait measurement unit 401, a movement measurement unit 402, a sleep measurement unit 403, a stress measurement unit 404, and/or an activity identification unit 405.
  • a gait measurement unit 401 a movement measurement unit 402
  • a sleep measurement unit 403 a stress measurement unit 404
  • the gait measurement unit 401 may identify the user's gait based on information about the amount of impact identified through at least one sensor 330 .
  • the gait measuring unit 401 may identify information about the amount of impulse or information about the walking frequency.
  • the gait measuring unit 401 may identify the user's gait state based on the information on the amount of impulse or the information on the walking frequency.
  • the gait measurer 401 may identify whether the user is walking or running.
  • the gait measurer 401 may identify that a gait pattern is repeated within a designated section in order to reduce a measurement error.
  • the gait measuring unit 401 may identify that the user is walking based on identifying that the gait pattern is repeated within a designated section.
  • the motion measurement unit 402 may identify the degree of motion of the user. Unlike the gait measurement unit 401 for identifying a designated gait pattern, the motion measuring unit 402 may simply identify a user's movement level. For example, the motion measurer 402 may identify information about the number of motions per minute. As another example, the motion measurer 402 identifies at least one of the degree of motion, the continuity of motion, the strength of motion, and/or the difference in displacement of motion by using an inertial sensor among at least one sensor 330 . can do.
  • the sleep measurement unit 403 may identify the user's sleep state. For example, the sleep measuring unit 403 may identify a change in the user's biometric data through a PPG sensor among at least one sensor 330 . For example, the sleep measuring unit may monitor the user's biometric data through the PPG sensor. The sleep measurement unit 403 may identify the user's sleep state based on changes in the user's biometric data.
  • the sleep measuring unit 403 may identify a user's heartbeat signal.
  • the sleep measurement unit 403 may identify a sleep state (or sleep stage) based on frequency analysis of the user's heartbeat signal.
  • the sleep measurement unit 403 measures the user's sleep state as a wake-up state, a state just before a hypnagogic state, a state immediately after a hypnagogic state, a light sleep state, a deep sleep state, and It can be identified as one of the states of rapid eye movement (REM) sleep.
  • REM rapid eye movement
  • the stress measurement unit 404 may identify the user's stress level.
  • the stress measurer 404 may identify the user's stress as one of acute stress and chronic stress.
  • the stress measuring unit 404 may identify the user's stress level based on data acquired through an HRV sensor among at least one sensor 330 .
  • the stress measurer 404 may identify electrodermal activity (EDA) based on data obtained through an electrode sensor among at least one sensor 330 .
  • EDA electrodermal activity
  • the stress measurement unit 404 may identify the user's stress level by identifying information on skin tension based on the EDA.
  • the stress measurer 404 may identify a user's stress level based on various user biometric data (eg, HR/HRV information or IBI information).
  • the activity identification unit 405 may identify an activity for guiding the user based on user data.
  • the activity identification unit 405 may display a visual object for guiding the identified activity on the screen through the display 310 .
  • FIG. 5 is a flowchart illustrating an operation of an electronic device according to various embodiments. This method may be executed by the electronic device 101 shown in FIGS. 2 and 3 and the processor 120 of the electronic device 101 .
  • the processor 120 may overlap the first visual object on the screen including time information. For example, the processor 120 superposes a first visual object for guiding a first activity identified based on first data obtained within a first designated time interval on a screen including time information. It can be displayed within the second designated time interval.
  • the processor 120 may obtain the first data within a first designated time period (eg, 1 week or 2 weeks).
  • the first data may include data about a user.
  • the first data may include the user's physical data and the user's psychological data.
  • the user's physical data may include data on the user's movement, data on the user's walking, and/or data on the user's first sleep state (eg, deep sleep state).
  • the processor 120 may identify one of the user's movement data, the user's gait data, and the user's first sleep state data as the user's physical data.
  • the user's mental data may include data on the user's stress level and/or data on the user's second sleep state (eg, REM sleep state).
  • the processor 120 may identify at least one of the user's stress level data and the user's second sleep state (eg, REM sleep state) data as the user's mental data.
  • the processor 120 may identify the first activity based on the first data. For example, the processor 120 may identify one of the first to fourth types based on the user's physical data and the user's mental data. The first to fourth types may be used to classify a plurality of activities.
  • the processor 120 may identify the first parameter based on the mental data of the user.
  • the processor 120 may identify the second parameter based on the user's physical data.
  • the first parameter may be set to one of a first value (eg, true or 1) and a second value (eg, false or 0).
  • the second parameter may be set to one of a first value (eg, true or 1) and a second value (eg, false or 0).
  • the processor 120 may identify one of the first to fourth types based on the first parameter and the second parameter.
  • the processor 120 may identify one of a plurality of activities of the identified type as the first activity. A detailed description of the first to fourth types will be described later with reference to FIG. 7 .
  • the processor 120 may display a first visual object for guiding the first activity in an overlapping manner on a screen including time information.
  • a screen including time information may include a standby screen, a lock screen, and/or a watch face of the electronic device 101 .
  • a first visual object may be usable for executing a first application associated with a first activity.
  • the processor 120 may identify a user input for the first visual object.
  • the user input for the first visual object may include a single tap input, a double tap input, a drag input, and a swipe input.
  • the processor 120 may execute a first application based on the user input.
  • the first activity may be identified as a phone call.
  • the processor 120 may display a first visual object for executing a phone application related to a phone call.
  • the first activity may be identified as listening to music.
  • the processor 120 may display a first visual object for executing a music playback application related to music appreciation.
  • the electronic device 101 may operate while being connected to the external electronic device 202 .
  • the first application of the electronic device 101 may be executed in conjunction with the external electronic device 202 .
  • the processor 120 may transmit a signal for executing the first application to the external electronic device 202 connected to the electronic device 101 in response to a user input.
  • the external electronic device 202 may execute the first application based on the received signal.
  • the processor 120 may display the first visual object within a second designated time period (eg, 1 day or 3 days). For example, the processor 120 may display the first visual object at a specified period within a second specified time interval. For example, the processor 120 may display the first visual object at a designated time (eg, 2:00 PM) within a second designated time period. As another example, the processor 120 may display the first visual object by repeating a first period in which the first visual object is displayed and a second period in which the second visual object is not displayed within a second designated time period. can
  • the processor 120 displays the first visual object superimposed on the screen including time information after the state of the display 310 of the electronic device 101 is switched from the inactive state to the active state.
  • the processor 120 may remove the first visual object after a certain amount of time has elapsed.
  • the first visual object may be removed after a predetermined time has elapsed from the timing superimposed on the screen including time information.
  • the first visual object may disappear after a predetermined time has elapsed from the timing superimposed on the screen including time information.
  • the processor 120 may overlap a third visual object including text for suggesting use of the first application along with a second visual object on a screen including time information.
  • the processor 120 may overlap the second visual object on the screen including the time information. For example, after displaying the first visual object within a second specified time interval, the processor 120 identifies based on second data obtained within a third specified time interval including the second specified time interval. , A second visual object for guiding a second activity distinct from the first activity may be displayed overlapping on a screen including time information.
  • the processor 120 may obtain the second data within a third specified time interval including the second specified time interval.
  • the second data may be related to the first data.
  • the second data may include user data.
  • the second data may include the user's physical data and the user's mental data.
  • the second visual object may be associated with a second activity and may be available for executing a second application different from the first application.
  • the processor 120 may identify a user input for the second visual object.
  • the processor 120 may execute a second application based on the user input.
  • the processor 120 may identify the second activity based on the second data.
  • the processor 120 may overlap and display a second visual object for guiding the identified second activity on a screen including time information.
  • An operation of displaying the second visual object may be performed the same as or similar to an operation of displaying the first visual object.
  • the above-described first to third designated time intervals may be set in various ways.
  • the first through third designated time intervals may be set based on user input.
  • the first to third designated time intervals may be set through the server 108 .
  • the processor 120 may receive information about the first through third specified time intervals from the server 108 . A detailed description of the first through third designated time intervals will be described later with reference to FIG. 9 .
  • a visual object displayed on the electronic device 101 may be referred to in various ways.
  • a visual object displayed on the electronic device 101 may be referred to as a complication.
  • a visual object displayed on the electronic device 101 may be set and changed by the user.
  • a visual object displayed on the device 101 may be changed based on a first parameter and a second parameter described below.
  • 6A shows a graph of stress levels of a patient group and a normal group.
  • 6B shows a graph of motions of a patient group and a normal group.
  • 6C shows a graph of walking of a patient group and a normal group.
  • 6D shows a graph of sleep in a patient group and a normal group.
  • the processor 120 may identify data on a patient group and a normal group for a designated disease (eg, depression).
  • the processor 120 may receive data on a patient group and a normal group for a designated disease from the server 108 .
  • the processor 120 may obtain first data within a first time interval based on data on a patient group and a normal group for a designated disease.
  • graphs 611 and 612 may be composed of probability density functions.
  • the x-axis of the graphs 611 and 612 is the ratio of medium stress during the day.
  • the y-axis of graphs 611 and 612 are probability values.
  • a graph 611 shows the probability of a ratio of medium stress during the day in a patient group for a specified disease (eg, depression).
  • Graph 612 shows the probability of the rate of medium stress during the day in the normal group. Comparing graph 611 and graph 612, in the case of the patient group, the ratio occupied by medium stress during the day is lower than that of the normal group. For example, the rate of medium stress during a day in the patient group is 90% of the rate occupied by medium stress during a day in the normal group. Therefore, the stress level of the patient group is distributed between low stress and high stress.
  • graphs 621 and 622 may be composed of probability density functions.
  • the x-axis of graphs 621 and 622 is the number of movements per minute.
  • the y-axes of graphs 621 and 622 are probability values.
  • Graph 621 shows the probability for the number of movements per minute in a patient group for a specified disease (eg, depression).
  • Graph 622 shows the probability for the number of movements per minute in the normal group. Comparing graphs 621 and 622, the patient group has a lower average number of movements per minute than the normal group.
  • graphs 631 and 632 may be composed of probability density functions.
  • the x-axis of graphs 631 and 632 is the number of steps per day.
  • the y-axes of graphs 631 and 632 are probability values.
  • Graph 631 shows the probability for the number of steps per day in a patient group for a specified disease (eg, depression).
  • Graph 632 shows the probability for the number of steps per day in the normal group. Comparing graph 631 and graph 632, the patient group has a lower average number of movements per minute than the normal group.
  • graphs 641 and 642 may be composed of probability density functions.
  • the x-axis of graphs 641 and 642 is sleep time.
  • the y-axes of graphs 641 and 642 are probability values.
  • a graph 641 shows the probability of sleep time in a patient group for a specified disease (eg, depression).
  • Graph 642 shows the probability for sleep time in the normal group. Comparing graph 641 and graph 642, the patient group has a long average sleep time. The distribution of sleep time of the patient group has a large difference from the average sleep time of the normal group (eg, 7 hours). In other words, the variance of sleep time in the patient group is larger than that of the normal group.
  • FIG. 7 illustrates first to fourth types classified by a first parameter and a second parameter according to various embodiments.
  • the plurality of activities may be classified into a first type 701 to a fourth type 704 .
  • a plurality of activities may include candidates of an activity that may be identified to guide a user.
  • the processor 120 may identify the first activity based on the first data. For example, the processor 120 may identify one of the first type 701 to the fourth type 704 based on the user's physical data and the user's mental data.
  • the processor 120 may identify the first parameter based on the user's mental data.
  • the processor 120 may identify the second parameter based on the user's physical data.
  • the first parameter may be set to one of a first value (eg, true) and a second value (eg, false).
  • the second parameter may be set to one of a first value (eg, true) and a second value (eg, false).
  • the processor 120 may identify one of the first type 701 to the fourth type 704 based on the first parameter and the second parameter.
  • the processor 120 may identify one of a plurality of activities of the identified type as the first activity.
  • the processor 120 may obtain the user's mental data within a first designated time period (eg, 2 weeks). For example, the processor 120 may identify the first parameter based on the user's mental data. The processor 120 may identify whether a specified condition is satisfied based on the user's mental data. The processor 120 may identify the first parameter based on whether a specified condition is satisfied.
  • a first designated time period eg, 2 weeks.
  • the processor 120 may identify whether the user's medium stress rate during the day is less than or equal to a specified rate (eg, 18%).
  • the processor 120 may identify whether the user's medium stress rate during the day is less than or equal to a specified rate (eg, 18%) during the first specified period.
  • the processor 120 may identify that a specified condition is satisfied based on identifying that the number of days in which the ratio of medium stress is less than or equal to a specified rate (eg, 18%) during the first specified time period is greater than or equal to a specified value.
  • the processor 120 may identify the first parameter as the second value based on the identification that the specified condition is satisfied.
  • the processor 120 may identify the first parameter as a first value based on identifying that the specified condition is not satisfied.
  • the processor 120 may identify data about the user's second sleep state (eg, REM sleep state).
  • the processor 120 may identify whether the timing of entering the second sleep state from the timing of entering the sleep state is equal to or less than a predetermined time (eg, 60 minutes).
  • the processor 120 is based on identifying that the number of days in which the timing of entering the second sleep state from the timing of entering the sleep state during the first designated time period is equal to or greater than a designated value Thus, it can be identified that the specified condition is satisfied.
  • the processor 120 may identify the first parameter as the second value based on the identification that the specified condition is satisfied.
  • the processor 120 may identify the first parameter as a first value based on identifying that the specified condition is not satisfied.
  • the processor 120 may identify the first parameter as one of a first value and a second value based on at least one condition set in various ways.
  • the processor 120 may obtain the user's physical data within a first designated time period (eg, 2 weeks). For example, the processor 120 may identify the second parameter based on the user's physical data. The processor 120 may identify whether a specified condition is satisfied based on the user's physical data. The processor 120 may identify the second parameter based on whether a specified condition is satisfied.
  • a first designated time period eg, 2 weeks.
  • the processor 120 may identify that the user's average number of steps during the day is less than a specified number of steps (eg, 5000 steps). The processor 120 may identify that the specified condition is satisfied based on identifying that the number of days when the user's average number of steps during the day is less than the specified number of steps during the first specified time interval is greater than or equal to the specified value. The processor 120 may identify the second parameter as a second value based on identifying that the specified condition is satisfied. The processor 120 may identify the second parameter as the first value based on identifying that the specified condition is not satisfied.
  • a specified number of steps eg, 5000 steps.
  • the processor 120 may identify that the average number of movements of the user during the day is less than a specified number of movements (eg, 10000 times).
  • the processor 120 may identify that a specified condition is satisfied based on identifying that the number of days in which the user's average number of movements per day is less than the specified number of movements during the first specified time interval is greater than or equal to the specified value.
  • the processor 120 may identify the second parameter as a second value based on identifying that the specified condition is satisfied.
  • the processor 120 may identify the second parameter as the first value based on identifying that the specified condition is not satisfied.
  • the processor 120 may identify data about the user's first sleep state (eg, deep sleep state). The processor 120 may identify whether the ratio of the time the user maintains the first sleep state to the sleep time is less than a specified ratio (eg, 5%). The processor 120 may identify that a specified condition is satisfied based on identifying that the ratio of the time the user maintains the first sleep state to the sleep time during the first specified time period is less than the specified rate. The processor 120 may identify the second parameter as a second value based on identifying that the specified condition is satisfied. The processor 120 may identify the second parameter as the first value based on identifying that the specified condition is not satisfied.
  • a specified ratio eg, 5%
  • the operation of identifying the second parameter based on the average number of steps during the day the operation of identifying the second parameter based on the average number of movements during the day, and the first sleep state for the sleep time
  • the operation of identifying the second parameter based on the ratio of the holding time is exemplary and is not limited thereto.
  • the processor 120 may identify the second parameter as one of a first value and a second value based on at least one condition set in various ways.
  • the processor 120 determines the first type (eg, false) based on the first parameter being identified as a first value (eg, true) and the second parameter being identified as a second value (eg, false). 701) to the fourth type 704, the first type 701 may be identified.
  • the plurality of activities related to the first type 701 may include light exercise or stretching.
  • the processor 120 may identify one of a plurality of activities of the first type 701 as the first activity.
  • the processor 120 determines the first type (eg, false) based on the first parameter being identified as the second value (eg, false) and the second parameter being identified as the second value (eg, false). 701) to the fourth type 704, the second type 702 can be identified.
  • the plurality of activities related to the second type 702 may include a phone call or consultation.
  • the processor 120 may identify one of the plurality of activities of the second type 702 as the first activity.
  • the processor 120 determines the first type (eg, false) based on the first parameter being identified as the second value (eg, false) and the second parameter being identified as the first value (eg, true). 701) to the fourth type 704, a third type 703 may be identified.
  • the plurality of activities related to the third type 703 may include breathing exercises or meditation.
  • the processor 120 may identify one of the plurality of activities of the third type 703 as the first activity.
  • the processor 120 determines the first type (eg, true) based on the first parameter being identified as the first value (eg, true) and the second parameter being identified as the first value (eg, true). 701) to the fourth type 704, a fourth type 704 may be identified.
  • the plurality of activities related to the fourth type 704 may include game play or video/music viewing.
  • the processor 120 may identify one of the plurality of activities related to the fourth type 704 as the first activity.
  • the first type 701 to the fourth type 704 may be set to guide different activities according to the user's state (or depressed state). For example, if the user's condition (or depression) is serious, the processor 120 may identify the second type. The processor 120 may identify one of a plurality of activities (eg, phone calls or counseling) related to the second type as the first activity. Examples of operations of the electronic device 101 for guiding different activities according to the user's status may be described in FIGS. 8A to 8E .
  • 8A to 8E illustrate examples of screens displayed on an electronic device according to various embodiments.
  • the processor 120 of the electronic device 101 provides a visual object (eg, a first visual object or a second visual object) for guiding a first activity including time information. It can be displayed superimposed on the screen. According to an embodiment, the processor 120 superimposes a visual object including text for proposing the use of an application (eg, a first application or a second application) on a screen including time information, and It can be displayed with visual objects to guide the activity.
  • a visual object eg, a first visual object or a second visual object
  • the processor 120 superimposes a visual object including text for proposing the use of an application (eg, a first application or a second application) on a screen including time information, and It can be displayed with visual objects to guide the activity.
  • the processor 120 may identify the first parameter and the second parameter described in FIG. 7 . Based on the first parameter and the second parameter, the processor 120 may display a visual object for guiding the first activity to the user in an overlapping manner on a screen including time information. For example, the processor 120 may identify the user's state (or depressed state) based on the first parameter and the second parameter. Based on the user's state, the processor 120 may identify a first activity and display a visual object for guiding the first activity in an overlapping manner on a screen including time information. 8A to 8E , an example of displaying a visual object for guiding a first activity identified based on a user's state may be illustrated.
  • the processor 120 may display a screen 810.
  • the screen 810 may include time information.
  • the screen 810 may display a visual object 811 representing time information.
  • the processor 120 may identify a first type among the first to fourth types based on the first parameter and the second parameter.
  • the processor 120 may identify a light exercise among a plurality of activities of the first type as the first activity.
  • the processor 120 may overlap a visual object 812 for guiding a light exercise and a visual object 813 including text for suggesting a light exercise on the screen 810 .
  • the processor 120 may display a screen 820.
  • the screen 820 may include time information.
  • the screen 820 may include a visual object 821 representing time information.
  • the processor 120 may identify the second type among the first to fourth types based on the first parameter and the second parameter.
  • the processor 120 may identify a phone call as a first activity among a plurality of activities of the second type.
  • the processor 120 may overlap a visual object 822 for guiding a phone call and a visual object 823 including text for suggesting a phone call on the screen 820 .
  • processor 120 can identify user input for visual object 822 .
  • the processor 120 may execute an application for a phone call in response to a user input for the visual object 822 .
  • the processor 120 may perform a call connection to a designated target in response to a user input for the visual object 822 .
  • the processor 120 may display a visual object 823 including text for suggesting a call with a designated target.
  • the designated target may include a counseling center, a family member, a friend, or an artificial intelligence (AI)-based counselor.
  • AI artificial intelligence
  • the processor 120 may display a screen 830.
  • the screen 830 may include time information.
  • the screen 830 may include a visual object 831 representing time information.
  • the processor 120 may identify a third type among the first to fourth types based on the first parameter and the second parameter.
  • the processor 120 may identify meditation or breathing exercise as the first activity among the plurality of activities of the third type.
  • the processor 120 may overlap a visual object 832 for guiding meditation and a visual object 833 including text for suggesting meditation on the screen 830 .
  • the visual object 832 may be used to execute an application for guiding a user's breathing.
  • the processor 120 may execute an application for guiding respiration in response to a user input for the visual object 832 .
  • the visual object 832 may be used to perform (or execute) a function performed within a designated application (eg, an AI application or a health-related application).
  • the processor 120 may execute a designated application in response to a user input for the visual object 832 and perform a function performed within the designated application.
  • the processor 120 may display a screen 840.
  • the screen 840 may include time information.
  • the screen 840 may include a visual object 841 representing time information.
  • the processor 120 may identify a fourth type among the first to fourth types based on the first parameter and the second parameter.
  • the processor 120 may identify media content viewing as a first activity among a plurality of activities related to the fourth type.
  • the processor 120 may overlap a visual object 842 for guiding music listening and a visual object 843 including text for suggesting music listening on the screen 840 .
  • processor 120 can identify user input for visual object 842 .
  • the processor 120 may execute an application for playing music in response to a user input for the visual object 842 .
  • the processor 120 may identify information about the user's mood.
  • the processor 120 may identify (or recommend) an application based on the user's mood information.
  • the processor 120 may display a visual object 842 for guiding music listening for mood change based on information about the user's mood.
  • the processor 120 may display a visual object 842 for listening to media broadcasting (eg, podcast).
  • the processor 120 may display a screen 850.
  • the screen 850 may include time information.
  • the screen 850 may include a visual object 851 representing time information.
  • the processor 120 may identify a fourth type among the first to fourth types based on the first parameter and the second parameter.
  • the processor 120 may identify an activity in the virtual environment as a first activity among a plurality of activities of the fourth type.
  • Processor 120 generates visual object 852 to guide activities within the virtual environment (or metaverse), and visual object 853 containing text to suggest activities within the virtual environment. It can be displayed on the screen 850 in an overlapping manner.
  • processor 120 can identify user input for visual object 852 .
  • the processor 120 may execute an application for an activity in the virtual environment in response to a user input for the visual object 852 .
  • the processor 120 may identify the second type among the first to fourth types based on the first parameter and the second parameter.
  • the processor 120 may identify a counseling service in a virtual environment as a first activity among a plurality of activities of the second type.
  • the processor 120 displays a visual object including a visual object 852 for guiding to perform a counseling service with an AI counselor in a virtual environment and text for proposing a counseling service in the virtual environment on a screen 850. can be displayed as superimposed on
  • the processor 120 of the electronic device 101 may identify a first activity based on first data obtained within a first designated time interval 901 .
  • the processor 120 may obtain the user's physical data and the user's mental data included in the first data.
  • the first designated time period 901 may be set to 2 weeks.
  • the processor 120 may identify data (hereinafter, third data) on the user's physical condition based on a user input (hereinafter, first user input).
  • third data data on the user's physical condition based on a user input
  • the processor 120 may receive information for identifying third data on the physical state of the user through the first user input from the server 108 .
  • the processor 120 may identify the third data on the user's physical condition based on the first user input. there is.
  • the processor 120 may overlap the first visual object for guiding the first activity on the screen including the time information within the second designated time period 902 .
  • the first visual object may be overlapped and displayed on a screen including time information.
  • the second designated time period 902 may be set to 3 days.
  • the processor 120 may remove the first visual object from the screen including the time information after the second designated time period 902 has elapsed.
  • the processor 120 may identify the second activity based on the second data within a third specified time interval 903 including the second specified time interval 902 . For example, within the third designated time interval 903, the processor 120 may obtain the user's physical data and the user's mental data included in the second data. For example, the duration of the third designated time interval 903 may correspond to the duration of the first designated time interval 901 .
  • the third designated time interval 903 may be set to 2 weeks.
  • the processor 120 receives data (hereinafter, fourth data) on the user's physical condition based on the user input (hereinafter, second user input). can identify.
  • the processor 120 may receive information for identifying fourth data on the physical state of the user through the second user input from the server 108 .
  • the processor 120 may identify the fourth data on the physical state of the user based on the second user input. there is.
  • an operation similar to that of the processor 120 within the second designated time interval 902 may be performed within the fourth designated time interval 904 .
  • An operation similar to that of the processor 120 in the first specified time interval 901 or the third specified time interval 903 may be performed within the fifth specified time interval 905 .
  • the processor 120 may perform the operation according to the above-described embodiment until data (eg, third data or fourth data) on the user's physical state satisfies a specified condition.
  • FIGS. 10 is another flowchart illustrating an operation of an electronic device according to various embodiments. This method may be executed by the electronic device 101 shown in FIGS. 2 and 3 and the processor 120 of the electronic device 101 .
  • operations 1010 to 1050 may be related to operations 510 to 520 of FIG. 5 .
  • the processor 120 may identify third data about the physical state of the user after the first designated time interval has elapsed. For example, the processor 120 may identify first data within a first designated time interval and then identify third data about the user's physical state.
  • the processor 120 may display on the display 310 information for identifying third data on the user's body state through the first user input.
  • information for identifying third data on the user's physical condition may include first content for a diagnostic and statistical manual of mental disorders (DSM-5) level questionnaire.
  • the processor 120 may display the first content for the DSM-5 level questionnaire through the display 310 .
  • the processor 120 may identify a first user input based on displaying the first content for the DSM-5 level questionnaire. Based on the first user input, the processor 120 may identify third data about the user's physical condition related to mental illness.
  • the processor 120 after the lapse of the first designated time period, based on the first data, the third data about the user's body state from the external electronic device 202 connected to the electronic device 101 can receive For example, the processor 120 may transmit a signal for requesting third data on the user's body state from the external electronic device 202 based on the first data.
  • the external electronic device 202 may obtain third data about the user's physical condition based on the user's input.
  • the external electronic device 202 may transmit the obtained third data on the user's physical condition to the electronic device 101 .
  • the processor 120 may receive third data about the user's physical condition from the external electronic device 202 .
  • the processor 120 may identify fourth data about the physical condition of the user. For example, the processor 120 may identify the second data within the third designated time interval and then identify the fourth data on the physical state of the user. The processor 120 may identify the fourth data on the user's physical state in the same or similar manner to the operation for identifying the third data. For example, the processor 120 may identify fourth data about the physical state of the user based on the second user input after the third designated time period has elapsed.
  • the processor 120 may identify whether the first body state information obtained based on the fourth data is distinguished from the second body state information obtained based on the third data.
  • the processor 120 may identify whether the user's body state has changed by identifying whether the first body state information is distinguished from the second body state information.
  • the processor 120 may identify a first value related to depression of the user included in the first body state information based on the fourth data. Based on the third data, the processor 120 may identify a second value related to depression of the user included in the second body state information. The processor 120 may identify whether the first value is distinct from the second value. The processor 120 may identify that the user's feeling of depression has changed based on the distinction between the first value and the second value.
  • the processor 120 may display a second visual object for guiding the second activity.
  • the processor 120 may display a second visual object for guiding a second activity based on the distinction between the first body state information and the second body state information. Accordingly, the processor 120 may perform operation 520 of FIG. 5 based on the fact that the first body state information is distinguished from the second body state information.
  • the processor 120 may display a first visual object for guiding the first activity.
  • the processor 120 may display a first visual object for guiding the first activity based on the fact that the first body state information is not distinguished from the second body state information. Accordingly, the processor 120 compares the first body state information with the second body state information and identifies that the first visual object displayed within the second specified time interval is changed to a third specified time interval based on identifying that the first body state information has not changed. It can be displayed even after the interval has elapsed.
  • FIG. 11 is another flowchart illustrating an operation of an electronic device according to various embodiments. This method may be executed by the electronic device 101 shown in FIGS. 2 and 3 and the processor 120 of the electronic device 101 .
  • the processor 120 of the electronic device 101 may identify a designated user input while a screen displaying an overlapping first visual object is displayed. For example, the processor 120 may overlap the first visual object on a screen including time information. The processor 120 may identify a designated user input in a state where the screen is displayed.
  • a designated user input may be set in various ways.
  • the designated user input may be set to one of swipe input, tap input, double tap input, and button input of the electronic device 101 .
  • the processor 120 may display another screen including a plurality of executable objects for executing each of a plurality of applications. For example, a first executable object for executing a first application among a plurality of executable objects may be highlighted with respect to remaining executable objects among the plurality of executable objects. . The processor 120 may display the first executable object for executing the first application to be highlighted with respect to the remaining executable objects among the plurality of executable objects.
  • the processor 120 may emphasize the remaining executable objects by displaying a visual element having a specified color along at least one edge of the first executable object.
  • the first executable object may be highlighted with respect to the remaining executable objects by displaying a visual element having a specified color along at least one edge of the first executable object.
  • the processor 120 may highlight the first executable object with respect to the remaining executable objects by displaying the first executable object to flicker.
  • the first executable object may be displayed to blink, thereby highlighting the remaining executable objects.
  • FIG. 12 illustrates another example of a screen displayed on an electronic device according to various embodiments.
  • the processor 120 may display a screen 1210 while the display 310 is deactivated.
  • the processor 120 may display a screen 1210 on which a black image is displayed through the inactivated display 310 .
  • the processor 120 may identify a user input for changing the state of the display 310 from an inactive state to an active state.
  • the user input may include a double tap input or an input to a button of the electronic device 101 .
  • the processor 120 may switch the state of the display 310 from an inactive state to an active state in response to a user input.
  • the processor 120 In response to detecting that the display 310 is switched from an inactive state to an active state, the processor 120 generates a notification 1221 for instructing that a first visual object is added instead of displaying a screen including time information. can be displayed through the screen 1220.
  • the processor 120 may display the screen 1230 including time information after a predetermined time has elapsed from the timing at which the notification 1221 was displayed on the screen 1220 .
  • the processor 120 may switch the screen 1220 to the screen 1230 after a predetermined time elapses from the timing at which the notification 1221 is displayed.
  • the processor 120 may display the first visual object 1231 overlapping the screen 1230 .
  • the processor 120 may perform first to fourth types based on a first parameter (eg, the first parameter of FIG. 7 ) and a second parameter (eg, the second parameter of FIG. 7 ).
  • One of the types can be identified.
  • the processor 120 may display a visual object (eg, the first visual object 1231 ) for guiding one of a plurality of activities for the identified type.
  • the processor 120 may identify that at least one of the first parameter and the second parameter is changed. Based on identifying that at least one of the first parameter and the second parameter is changed, the processor 120 may identify another activity distinct from the guided activity.
  • the processor 120 may change the displayed visual object (eg, the first visual object 1231) to another visual object for guiding the other activity.
  • the processor 120 may identify a designated user input while the screen 1230 is displayed.
  • the designated user input may be a user input for switching to a screen including a plurality of executable objects for executing each of a plurality of applications.
  • the designated user input may include a swipe input or an input to a button of the electronic device 101 .
  • the processor 120 may convert the screen 1230 to a screen 1240 including a plurality of executable objects for executing a plurality of applications, respectively.
  • a first executable object 1241 for executing a first application among a plurality of executable objects is highlighted with respect to remaining executable objects among the plurality of executable objects.
  • the processor 120 may display the first executable object 1241 for executing the first application to be highlighted with respect to the remaining executable objects among the plurality of executable objects.
  • the processor 120 may display the first executable object 1241 so that a visual element having a specified color is included along at least one edge of the first executable object 1241 .
  • the processor 120 may emphasize the first executable object 1241 with respect to the remaining executable objects by displaying the first executable object 1241 to include the visual element.
  • FIG. 13 illustrates another example of a screen displayed on an electronic device according to various embodiments.
  • the processor 120 receives a designated user input in a state in which a first visual object 1311 usable for executing a first application is overlapped and displayed, and a screen 1310 including time information is displayed.
  • the designated user input may be a user input for displaying one of a plurality of widgets that may be displayed on the electronic device 101 .
  • the processor 120 may sequentially display a plurality of widgets whenever a designated user input is identified.
  • the designated user input may include a swipe input or an input to a button of the electronic device 101 .
  • the processor 120 may convert the screen 1310 to the screen 1320 in response to a designated user input.
  • the processor 120 may first display the widget for the first application based on the designated user input.
  • the processor 120 may display a widget for the first application on the screen 1320 .
  • the processor 120 may display the widget of the first application such that a visual element having a specified color is included along at least one edge of the widget of the first application.
  • FIG. 14A illustrates an example of a screen displayed on an electronic device and an external electronic device according to various embodiments.
  • 14B illustrates another example of a screen displayed on an electronic device and an external electronic device according to various embodiments.
  • the processor 120 transmits a first visual object (eg, a visual object 1411 or a visual object 1421) to an external electronic device 202 connected to the electronic device 101.
  • a signal for requesting display may be transmitted to the external electronic device 202 .
  • the visual object may be displayed overlapping on the lock screen of the external electronic device 202 within the second designated time interval.
  • the processor 120 may transmit a signal for requesting the external electronic device 202 to display a visual object 1411 for guiding a phone call to the external electronic device 202 .
  • the external electronic device may display the visual object 1411 overlapping the lock screen 1410 based on the signal.
  • the processor 120 may overlap a visual object 1412 including text for suggesting use of a phone application related to a phone call on the lock screen 1410 together with the visual object 1411 .
  • the visual object 1411 and the visual object 1412 are displayed through the display 310 of the electronic device 101 as well as the lock screen 1410 displayed on the external electronic device 202, It can also be displayed on the screen 1413 including time information.
  • the processor 120 may transmit a signal for requesting the external electronic device 202 to display a visual object 1421 for activating a conversation through artificial intelligence to the external electronic device 202.
  • the external electronic device may display the visual object 1421 overlapping the lock screen 1420 based on the signal.
  • the processor 120 may overlap a visual object 1422 including text for proposing a conversation through artificial intelligence on the lock screen 1420 together with the visual object 1421 .
  • the visual object 1421 and the visual object 1422 are displayed through the display 310 of the electronic device 101 as well as the lock screen 1420 displayed on the external electronic device 202, It can also be displayed on the screen 1423 including time information.
  • FIG. 15 is another flowchart illustrating an operation of an electronic device according to various embodiments. This method may be executed by the electronic device 101 shown in FIGS. 2 and 3 and the processor 120 of the electronic device 101 .
  • operations 1510 to 1530 may be related to operations 510 to 520 of FIG. 5 .
  • processor 120 may identify whether the second data is related to data caused by the first activity. For example, the processor 120 may identify that a user input for a first visual object is received. The processor 120 may identify whether the first activity is performed by the user through execution of the first application. Processor 120 may identify whether a first activity was performed from the user by identifying whether the second data is related to data caused by the first activity.
  • the processor 120 may display a first visual object for guiding the first activity.
  • Processor 120 may display a first visual object for guiding the first activity based on the association of the second data with data caused by the first activity. After the first visual object is displayed, the processor 120 superimposes the first visual object for guiding the same first activity on the screen including time information based on identifying that the first activity has been performed by the user. can do.
  • the processor 120 may display a second visual object for guiding the second activity.
  • Processor 120 may display a second visual object for guiding the second activity based on the fact that the second data is not related to data caused by the first activity.
  • the processor 120 converts a second visual object for guiding a second activity distinct from the first activity, based on identifying that the first activity has not been performed from the user, to provide time information. It can be displayed superimposed on the containing screen.
  • FIG. 16 illustrates another example of a screen displayed on an electronic device according to various embodiments.
  • the processor 120 of the electronic device 101 is bar-shaped, the length of which is changed based on the elapse of a designated time period (eg, the third designated time period of FIG. 5 ).
  • An indicator 1630 of may be displayed on the screen 1610.
  • the processor 120 may change the length of the indicator 1630 as a designated time interval elapses.
  • the length of the indicator 1630 may increase along the edge of the screen 1610 as the specified time period elapses.
  • the processor 120 may identify whether the length of the indicator 1630 is greater than or equal to a specified length. Based on identifying that the length of the indicator 1630 is greater than or equal to a specified length (eg, half of the circumference of the screen 1610), the processor 120 may display the color of the indicator as the specified color.
  • a specified length eg, half of the circumference of the screen 1610
  • processor 120 may identify that the length of indicator 1630 is less than a specified length (eg, half the circumference of screen 1610 ).
  • the processor 120 may display the color of the indicator 1630 as the first color.
  • the length of the indicator 1630 may be changed.
  • processor 120 may identify that the length of indicator 1630 is greater than or equal to a specified length (eg, half the circumference of screen 1620 ).
  • the processor 120 may display the color of the indicator 1630 as the second color based on identifying that the length of the indicator 1630 is greater than or equal to the specified length.
  • the processor 120 may change the color of the indicator 1630 from the first color to the second color based on identifying that the length of the indicator 1630 is greater than or equal to the specified length.
  • FIG. 17 is another flowchart illustrating an operation of an electronic device according to various embodiments. This method may be executed by the electronic device 101 shown in FIGS. 2 and 3 and the processor 120 of the electronic device 101 .
  • the processor 120 of the electronic device 101 may identify a user input for the first visual object.
  • the processor 120 may identify a user input for a first visual object available for executing an application for a phone call.
  • processor 120 may identify a call record stored in memory 130. For example, the processor 120 may identify a call counterpart with whom a call has been made for a predetermined period of time or more, among a plurality of call counterparts, based on a call record. For another example, the processor 120 may identify a counterpart who made a call at a designated time (eg, dawn) or on a designated day (eg, weekend) from among a plurality of counterparts.
  • a designated time eg, dawn
  • a designated day eg, weekend
  • the processor 120 may display a notification for proposing a call partner through the display 310 based on the call record. For example, the processor 120 may overlap and display a notification for suggesting a call partner on a screen including time information.
  • the processor 120 may identify a call counterpart with whom a call has been made for a predetermined period of time or more from among a plurality of call counterparts, and designate the identified call counterpart as a suggested call counterpart through a notification.
  • the processor 120 may designate a call partner who made a call on a designated day of the week (eg, weekend) among a plurality of call partners through a notification.
  • the processor 120 instead of displaying a notification for suggesting a call partner, the processor 120 makes a call with the person who called the most in response to the user input for the first visual object. connection can be made.
  • An electronic device (eg, the electronic device 101 of FIG. 3 ) according to various embodiments includes a display (eg, the display 301 of FIG. 3 ) and at least one sensor (eg, the electronic device 101 of FIG. 3 ). at least one sensor (330), and at least one processor (e.g., processor 120 of FIG.
  • the at least one processor overlaps a first visual object for guiding a first activity identified based on the first data obtained within a first designated time interval on a screen including time information within a second designated time interval , and after displaying the first visual object within the second specified time interval, identified based on second data obtained within a third specified time interval including the second specified time interval, the A second visual object for guiding a second activity, which is distinct from the first activity, is set to be displayed on the screen in an overlapping manner, and the first visual object is used to execute a first application related to the first activity. If available, the second visual object may be available for executing a second application associated with the second activity and different from the first application.
  • the electronic device further includes a communication circuit, and the at least one processor, based on the first data after the first designated time interval has elapsed, is configured to perform an external connection with the electronic device. It may be further configured to receive third data on the user's physical condition obtained from the electronic device.
  • the at least one processor is further set to identify third data about the physical state of the user of the electronic device based on the first user input after the first designated time period has elapsed. It can be.
  • the at least one processor may be further configured to identify fourth data on the physical state of the user based on a second user input after the third designated time period has elapsed. .
  • the at least one processor distinguishes the first body state information of the user obtained based on the fourth data from the second body state information of the user obtained based on the third data. and display the second visual object for guiding the second activity based on the second data in response to identifying that the first body state information is distinguished from the second body state information. can be set.
  • the first data may include the user's physical data and the user's psychological data.
  • the at least one processor converts at least one of the user's movement data, the user's gait data, and the user's first sleep state data to the user's physical data. and set to identify at least one of the user's stress level data and the user's second sleep state data as the user's mental data.
  • the at least one processor identifies one of the first to fourth types based on the user's physical data and the user's mental data, and determines a plurality of types related to the identified type. It may be set to identify one of the activities of as the first activity.
  • the electronic device further includes a communication circuit, and the at least one processor identifies a user input for the first visual object and, in response to the user input, executes the first application.
  • a signal for execution is set to be transmitted to an external electronic device connected to the electronic device, and the first application may be executed in the external electronic device based on the signal.
  • the at least one processor identifies a designated user input in a displayed state in which the screen on which the first visual object is overlapped is displayed, and converts from the screen in response to the designated user input,
  • a first executable object configured to display another screen, including a plurality of executable objects for executing each of a plurality of applications, and for executing the first application among the plurality of executable objects. may be highlighted with respect to remaining executable objects among the plurality of executable objects.
  • the first executable object may be highlighted with respect to the remaining executable objects by displaying a visual element having a specified color along at least one edge of the first executable object.
  • the at least one processor after identifying the first activity based on the first data, in response to detecting that the state of the display transitions from an inactive state to an active state, the screen It may be further set to display a screen including a notification for indicating that the first visual object is added instead of displaying the .
  • the electronic device further includes a memory
  • the first application includes an application for a phone call
  • the at least one processor includes the one or more processors available to execute the first application. Identifying a user input for a first visual object, identifying a call record stored in the memory based on the user input for the first visual object, and providing a notification for proposing a call partner based on the call record It can be further set to display.
  • the at least one processor based on the call record, identifies a call partner with whom a call has been made for a period of time equal to or longer than a specified time among a plurality of call counterparts, and proposes the identified call counterpart through the notification. It may be set to designate the call party to be.
  • the first visual object displayed in an overlapping manner on the screen may be displayed at a specified period within the second specified time interval.
  • the at least one processor may be further set to display a third visual object including text for suggesting use of the first application together with the first visual object on the screen in an overlapping manner.
  • the electronic device further includes a communication circuit, and the at least one processor transmits a signal for requesting display of the first visual object in an external electronic device connected to the electronic device. set to be transmitted to a device, and the first visual object may be overlapped on a lock screen of the external electronic device and displayed within the second designated time period.
  • the at least one processor identifies whether the second data obtained within the third specified time interval is related to data caused by the first activity, and the second data Based on identifying that the second visual object is not related to the data caused by the first activity, it may be set to display the second visual object in an overlapping manner on the screen.
  • the at least one processor displays a bar-shaped indicator whose length is changed along an edge of the screen based on the lapse of the third designated time interval, and Based on identifying whether the length of the indicator is greater than or equal to the specified length and identifying that the length of the indicator is greater than or equal to the specified length, the color of the bar-shaped indicator may be set to be displayed in a specified color.
  • a method of an electronic device may provide a first visual object for guiding a first activity identified based on first data obtained from the electronic device within a first specified time interval as time information and displaying the first visual object within a second specified time interval in a superimposed manner on a screen including a third specified time interval including the second specified time interval after displaying the first visual object within the second specified time interval.
  • the visual object is usable for executing a first application associated with the first activity
  • the second visual object is usable for executing a second application associated with the second activity and different from the first application.
  • a non-transitory computer readable storage medium when executed by a processor of an electronic device having a display and at least one sensor, within a first designated time interval displaying a first visual object for guiding a first activity identified based on first data obtained from the electronic device in a superposition on a screen including time information within a second designated time interval; After displaying the first visual object within the second specified time interval, the first activity identified based on second data obtained within a third specified time interval including the second specified time interval; and store one or more programs including instructions that cause the electronic device to superimpose and display a second visual object for guiding a second distinct activity on the screen; usable for executing a first application associated with an activity, and the second visual object may be available for executing a second application associated with the second activity and different from the first application.
  • Electronic devices may be devices of various types.
  • the electronic device may include, for example, a portable communication device (eg, a smart phone), a computer device, a portable multimedia device, a portable medical device, a camera, a wearable device, or a home appliance.
  • a portable communication device eg, a smart phone
  • a computer device e.g., a smart phone
  • a portable multimedia device e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a camera
  • a wearable device e.g., a smart bracelet
  • first, second, or first or secondary may simply be used to distinguish that component from other corresponding components, and may refer to that component in other respects (eg, importance or order) is not limited.
  • a (eg, first) component is said to be “coupled” or “connected” to another (eg, second) component, with or without the terms “functionally” or “communicatively.”
  • the certain component may be connected to the other component directly (eg by wire), wirelessly, or through a third component.
  • module used in various embodiments of this document may include a unit implemented in hardware, software, or firmware, and is interchangeably interchangeable with terms such as, for example, logic, logic blocks, components, or circuits.
  • a module may be an integrally constructed component or a minimal unit of components or a portion thereof that performs one or more functions.
  • the module may be implemented in the form of an application-specific integrated circuit (ASIC).
  • ASIC application-specific integrated circuit
  • a storage medium eg, internal memory 136 or external memory 138
  • a machine eg, electronic device 101
  • a processor eg, the processor 120
  • a device eg, the electronic device 101
  • the one or more instructions may include code generated by a compiler or code executable by an interpreter.
  • the device-readable storage medium may be provided in the form of a non-transitory storage medium.
  • the storage medium is a tangible device and does not contain a signal (e.g. electromagnetic wave), and this term refers to the case where data is stored semi-permanently in the storage medium. It does not discriminate when it is temporarily stored.
  • a signal e.g. electromagnetic wave
  • the method according to various embodiments disclosed in this document may be included and provided in a computer program product.
  • Computer program products may be traded between sellers and buyers as commodities.
  • a computer program product is distributed in the form of a device-readable storage medium (eg CD-ROM (compact disc read only memory)), or through an application store (eg Play Store) or on two user devices (eg. It can be distributed (eg downloaded or uploaded) online, directly between smart phones.
  • a device-readable storage medium eg CD-ROM (compact disc read only memory)
  • an application store eg Play Store
  • It can be distributed (eg downloaded or uploaded) online, directly between smart phones.
  • at least part of the computer program product may be temporarily stored or temporarily created in a device-readable storage medium such as a manufacturer's server, an application store server, or a relay server's memory.
  • each component (eg, module or program) of the above-described components may include a single object or a plurality of entities, and some of the plurality of entities may be separately disposed in other components. there is.
  • one or more components or operations among the aforementioned corresponding components may be omitted, or one or more other components or operations may be added.
  • a plurality of components eg modules or programs
  • the integrated component may perform one or more functions of each of the plurality of components identically or similarly to those performed by a corresponding component of the plurality of components prior to the integration. .
  • the actions performed by a module, program, or other component are executed sequentially, in parallel, iteratively, or heuristically, or one or more of the actions are executed in a different order, or omitted. or one or more other actions may be added.

Abstract

일 실시 예에 따른, 전자 장치는, 디스플레이, 적어도 하나의 센서, 및 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 제1 지정된 시간 구간 내에서 획득된 제1 데이터에 기반하여 식별된 제1 활동을 가이드하기 위한 제1 시각적 객체를 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩으로 제2 지정된 시간 구간 내에서 표시하고, 상기 제2 지정된 시간 구간을 포함하는 제3 지정된 시간 구간 내에서 획득된 제2 데이터에 기반하여 식별된, 제2 활동을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체를 상기 화면 상에 중첩으로 표시하도록 설정되고, 상기 제1 시각적 객체는 상기 제1 활동과 관련된 제1 어플리케이션을 실행하기 위해 이용 가능(usable)하고, 상기 제2 시각적 객체는 상기 제2 활동과 관련되고, 상기 제1 어플리케이션과 다른 제2 어플리케이션을 실행하기 위해 이용 가능할 수 있다.

Description

획득된 데이터에 기반하여 화면을 표시하기 위한 전자 장치 및 방법
아래의 설명들은, 획득된 데이터에 기반하여 화면을 표시하기 위한 전자 장치(electronic device) 및 방법에 관한 것이다.
최근 건강에 대한 관심이 증가함에 따라, 사용자의 건강 상태를 측정하기 위한 다양한 전자 장치들이 제안되었으며, 사용자의 건강 상태를 위한 다양한 서비스도 제공되고 있다.
사용자의 건강 상태 중 신체적인 건강 상태는 쉽게 인지될 수 있는 반면, 정신적 건강 상태는 인지되기 어렵다. 다양한 스트레스에 노출되고 있는 현대인들에게 정신적 건강에 대한 질병의 비율이 점점 높아지고 있다. 따라서, 정신적 건강 상태를 판단하고 치료를 유도하기 위한 방안들이 논의되고 있다.
전자 장치에서 사용자의 정신적 건강 상태를 지정된 구간 내에서 판단하고, 판단된 결과에 기반하여 추천되는 활동(activity)을 제안하기 위한 방안이 요구될 수 있다.
또한, 전자 장치를 통해 추천되는 활동이 제안된 경우, 사용자의 정신적 건강 상태가 호전되었는지를 확인할 필요가 있다. 따라서, 추천되는 활동이 제안된 후에도, 사용자의 정신적 건강 상태를 지속 관찰하기 위한 방안이 요구될 수 있다.
본 문서에서 이루고자 하는 기술적 과제는 상술한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
일 실시 예에 따른, 전자 장치는, 디스플레이, 적어도 하나의 센서, 및 상기 디스플레이 및 상기 적어도 하나의 센서와 작동적으로 결합된 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 제1 지정된 시간 구간 내에서 획득된 제1 데이터에 기반하여 식별된 제1 활동(activity)을 가이드하기 위한 제1 시각적 객체를 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩으로 제2 지정된 시간 구간 내에서 표시하도록 설정될 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제1 시각적 객체를 상기 제2 지정된 시간 구간 내에서 표시한 후, 상기 제2 지정된 시간 구간을 포함하는 제3 지정된 시간 구간 내에서 획득된 제2 데이터에 기반하여 식별된, 상기 제1 활동과 구별되는, 제2 활동을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체를 상기 화면 상에 중첩으로 표시하도록 설정될 수 있다. 상기 제1 시각적 객체는 상기 제1 활동과 관련된 제1 어플리케이션을 실행하기 위해 이용 가능(usable)할 수 있다. 상기 제2 시각적 객체는 상기 제2 활동과 관련되고, 상기 제1 어플리케이션과 다른 제2 어플리케이션을 실행하기 위해 이용 가능할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 전자 장치의 방법은, 제1 지정된 시간 구간 내에서 상기 전자 장치로부터 획득된 제1 데이터에 기반하여 식별된 제1 활동(activity)을 가이드하기 위한 제1 시각적 객체를 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩으로 제2 지정된 시간 구간 내에서 표시하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 방법은, 상기 제1 시각적 객체를 상기 제2 지정된 시간 구간 내에서 표시한 후, 상기 제2 지정된 시간 구간을 포함하는 제3 지정된 시간 구간 내에서 획득된 제2 데이터에 기반하여 식별된, 상기 제1 활동과 구별되는, 제2 활동을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체를 상기 화면 상에 중첩으로 표시하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 제1 시각적 객체는 상기 제1 활동과 관련된 제1 어플리케이션을 실행하기 위해 이용 가능(usable)할 수 있다. 상기 제2 시각적 객체는 상기 제2 활동과 관련되고, 상기 제1 어플리케이션과 다른 제2 어플리케이션을 실행하기 위해 이용 가능할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체(non-transitory computer readable storage medium)는, 디스플레이 및 적어도 하나의 센서를 가지는(with) 전자 장치의 프로세서에 의해 실행될 시, 제1 지정된 시간 구간 내에서 상기 전자 장치로부터 획득된 제1 데이터에 기반하여 식별된 제1 활동(activity)을 가이드하기 위한 제1 시각적 객체를 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩으로 제2 지정된 시간 구간 내에서 표시 수립하도록, 상기 전자 장치를 야기하는 인스트럭션들을 포함하는 하나 이상의 프로그램들을 저장할 수 있다. 상기 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체는, 상기 제1 시각적 객체를 상기 제2 지정된 시간 구간 내에서 표시한 후, 상기 제2 지정된 시간 구간을 포함하는 제3 지정된 시간 구간 내에서 획득된 제2 데이터에 기반하여 식별된, 상기 제1 활동과 구별되는, 제2 활동을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체를 상기 화면 상에 중첩으로 표시하도록 상기 전자 장치를 야기하는 인스트럭션들을 포함하는 하나 이상의 프로그램들을 저장할 수 있다. 상기 제1 시각적 객체는 상기 제1 활동과 관련된 제1 어플리케이션을 실행하기 위해 이용 가능(usable)할 수 있다. 상기 제2 시각적 객체는 상기 제2 활동과 관련되고, 상기 제1 어플리케이션과 다른 제2 어플리케이션을 실행하기 위해 이용 가능할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치는, 제1 지정된 시간 구간 내에서 획득된 제1 데이터에 기반하여 식별된 제1 활동을 가이드하기 위한 제1 시각적 객체를 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩으로 제2 지정된 시간 구간 내에서 표시할 수 있다. 전자 장치는, 제2 지정된 시간 구간을 포함하는 제3 지정된 시간 구간 내에서 획득된 제2 데이터에 기반하여 식별된 제2 활동을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체를 상기 화면에 중첩하여 표시할 수 있다.
본 개시에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 다양한 실시예들에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치를 포함하는 환경을 도시한다.
도 3은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 간소화된 블록도(simplified block diagram)이다.
도 4는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에 포함된 프로세서의 간소화된 블록도이다.
도 5는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작을 도시하는 흐름도이다.
도 6a는 환자군과 정상군의 스트레스 레벨에 관한 그래프를 도시한다.
도 6b는 환자군과 정상군의 움직임에 관한 그래프를 도시한다.
도 6c는 환자군과 정상군의 보행에 관한 그래프를 도시한다.
도 6d는 환자군과 정상군의 수면에 관한 그래프를 도시한다.
도 7은 다양한 실시 예들에 따른 제1 파라미터 및 제2 파라미터에 의해 구분되는 제1 타입 내지 제4 타입을 도시한다.
도 8a 내지 도 8e는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에 표시되는 화면의 예를 도시한다.
도 9는 다양한 실시 예들에 따른 지정된 시간 구간들의 예를 도시한다.
도 10은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작을 도시하기 위한 다른 흐름도이다.
도 11은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작을 도시하기 위한 다른 흐름도이다.
도 12는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 표시되는 화면의 다른 예를 도시한다.
도 13은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 표시되는 화면의 또 다른 예를 도시한다.
도 14a는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치 및 외부 전자 장치에서 표시되는 화면의 예를 도시한다.
도 14b는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치 및 외부 전자 장치에서 표시되는 화면의 다른 예를 도시한다.
도 15는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작을 도시하기 위한 다른 흐름도이다.
도 16은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 표시되는 화면의 또 다른 예를 도시한다.
도 17은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작을 도시하기 위한 또 다른 흐름도이다.
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다.
도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))과 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO(full dimensional MIMO)), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(예를 들어, 도 1의 전자 장치(101))의 프로세서(예를 들어, 도 1의 프로세서(120))는 지정된 시간 구간 내에서 획득된 데이터에 기반하여, 전자 장치의 사용자에게 제안하기 위한 활동(activity)을 식별할 수 있다. 프로세서는, 상기 활동(activity)을 가이드하기 위한 제1 시각적 객체를 표시할 수 있다. 프로세서는, 상기 시각적 객체를 표시한 뒤, 다른(another) 지정된 시간 구간 내에서 획득된 데이터에 기반하여, 다른 활동을 식별할 수 있다. 프로세서는 상기 다른 활동을 가이드 하기 위한 제2 시각적 객체를 표시할 수 있다.
상술한 실시 예를 위한 구체적인 전자 장치(또는 전자 장치의 프로세서)의 동작이 이하에서 설명될 수 있다. 이하에서 설명되는 전자 장치는 도 1의 전자 장치(101)에 상응할 수 있다.
도 2는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치를 포함하는 환경을 도시한다.
도 2를 참조하면, 환경(200)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(202), 및 서버(108)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 사용자에게 착용되어 동작할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 사용자의 신체의 일부(예: 손목)에 착용되어 동작할 수 있다. 전자 장치(101)는 시계의 형태를 가질 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 사용자에 대한 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 사용자의 신체적(physical) 데이터를 획득할 수 있다. 일 예로, 전자 장치(101)는 사용자의 움직임에 관한 데이터 및 사용자의 보행에 관한 데이터 중 적어도 하나를 획득할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치(101)는 사용자의 정신적(psychological) 데이터를 획득할 수 있다. 일 예로, 전자 장치(101)는 사용자의 스트레스 레벨에 관한 데이터 및 사용자의 수면에 관한 데이터 중 적어도 하나를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 외부 전자 장치(202)와 연결을 수립할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치(202)는 전자 장치(101)를 제어하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치(202)는 전자 장치(101)를 제어하기 위한 요청 신호를 전자 장치(101)에게 송신할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 요청 신호에 기반하여 동작할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(101)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 센서를 통해 획득된 정보를 외부 전자 장치(202)에게 송신할 수 있다. 외부 전자 장치(202)는 전자 장치(101)로부터 수신된 정보를 처리할 수 있다. 외부 전자 장치(202)는 전자 장치(101)로부터 수신된 정보에 기반하여, 전자 장치(101)의 사용자에게 가이드(guide)하기 위한 활동을 식별할 수 있다.
예를 들어, 외부 전자 장치(202)는 전자 장치(101)로부터 사용자에게 가이드될 활동에 관한 정보를 수신할 수 있다. 외부 전자 장치(202)는 잠금 화면에 사용자에게 가이드될 활동에 관한 정보를 표시할 수 있다.
실시 예에 따라, 외부 전자 장치(202)는 사용자 입력을 통해 사용자의 신체 상태에 대한 데이터를 획득할 수 있다. 외부 전자 장치(202)는 획득된 사용자의 신체 상태에 대한 데이터를 전자 장치(101)에게 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)와 연결을 수립할 수 있다. 예를 들어, 서버(108)는 전자 장치(101)의 사용자를 포함하는 복수의 사용자들에 대한 정보를 저장할 수 있다. 일 예로, 서버(108)는 지정된 질병(예: 우울증)에 대한 환자군에 대한 정보를 저장할 수 있다. 서버(108)는 지정된 질병에 대한 환자군에 대한 정보를 전자 장치(101)에 송신할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(101)는 서버(108)로부터, 사용자 입력을 통해 사용자의 신체 상태에 대한 데이터를 식별하기 위한 정보를 수신할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 수신된 정보에 기반하여, 사용자 입력을 통해 사용자의 신체 상태에 대한 데이터를 획득할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(101)는 서버(108)와, 다른 장치(예: 외부 전자 장치(202))를 통하지 않고, 직접 연결될 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치(101)는 외부 전자 장치(202)를 통해 서버(108)와 연결될 수 있다.
도 2는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(202)에 연결되어 동작하는 예를 도시하였으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 전자 장치(101)는 외부 전자 장치(202)의 기능의 적어도 일부를 포함할 수 있다. 전자 장치(101)는 외부 전자 장치(202)의 기능의 적어도 일부를 포함하여 외부 전자 장치(202)와 독립적으로 동작할 수 있다.
도 3은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 간소화된 블록도(simplified block diagram)이다.
도 3을 참조하면, 도 3의 전자 장치(101)는 도 1의 전자 장치(101) 및 도 2의 전자 장치(101)에 상응할 수 있다. 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 디스플레이(310), 통신 회로(320), 및/또는 적어도 하나의 센서(330)를 포함할 수 있다. 실시 예에 따라, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 디스플레이(310), 통신 회로(320), 및 적어도 하나의 센서(330) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120), 메모리(130), 디스플레이(310), 통신 회로(320), 및 적어도 하나의 센서(330) 중 적어도 일부는 실시 예에 따라 생략될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 도 1의 프로세서(120)에 상응할 수 있다. 프로세서(120)는 메모리(130), 디스플레이(310), 통신 회로(320), 및 적어도 하나의 센서(330)와 작동적으로(operatively 또는 operably) 결합하거나(coupled with), 연결될(connect with) 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 메모리(130), 디스플레이(310), 통신 회로(320), 및 적어도 하나의 센서(330)를 제어할 수 있다. 메모리(130), 디스플레이(310), 통신 회로(320), 및 적어도 하나의 센서(330)는 프로세서(120)에 의해 제어될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 메모리(130)에 저장된 정보를 획득할 수 있다. 프로세서(120)는 메모리(130)에 저장된 정보를 식별할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서(120)는 통신 회로(320)를 통해 외부 전자 장치(예를 들어, 도 2의 외부 전자 장치(202))와 연결을 수립할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 사용자에 대한 데이터를 식별하고, 식별된 데이터에 기반하여, 활동(activity)을 식별할 수 있다. 식별된 데이터에 기반하여, 활동을 식별하기 위한 프로세서(120)의 구체적인 구성(또는 모듈)은 도 4에서 후술될 것이다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(130)는 정보 또는 데이터를 저장하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 메모리(130)는 사용자로부터 획득된 데이터를 저장하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 메모리(130)는 도 1의 메모리(130)에 상응할 수 있다. 예를 들어, 메모리(130)는 휘발성 메모리 유닛 또는 유닛들일 수 있다. 예를 들어, 메모리(130)는 비휘발성 메모리 유닛 또는 유닛들일 수 있다. 또 다른 예를 들어, 메모리(130)는 자기 또는 광학 디스크와 같이, 다른 형태의 컴퓨터 판독가능 매체일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 디스플레이(310)는 다양한 화면을 표시하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(310)는 콘텐트, 데이터, 또는 신호를 화면을 통해 출력하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(310)는 도 1의 디스플레이 모듈(160)에 상응할 수 있다.
예를 들어, 디스플레이(310)는 프로세서(120)에 의해 가공된 화면을 표시할 수 있다. 일 예로, 디스플레이(310)는 시간 정보를 포함하는 화면을 표시할 수 있다. 상기 시간 정보를 포함하는 화면은, 프로세서(120)에 의해 가공(또는 생성)될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 통신 회로(320)는 도 1의 통신 모듈(190)의 적어도 일부에 상응할 수 있다. 예를 들어, 통신 회로(320)는 다양한 RAT(radio access technology)을 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 통신 회로(320)는 블루투스(bluetooth) 통신 또는 무선 랜(wireless local area network, WLAN) 통신을 수행하기 위해 사용될 수 있다. 다른 예를 들어, 통신 회로(320)는 셀룰러 통신을 수행하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 통신 회로(320)를 통해 외부 전자 장치(예를 들어, 도 2의 외부 전자 장치(202))와 연결을 수립할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서(120)는 통신 회로(320)를 통해 서버(예를 들어, 도 2의 서버(108))와 연결을 수립할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 적어도 하나의 센서(330)는 다양한 외부 정보를 획득하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 센서(330)는 도 1의 센서 모듈(176)에 상응할 수 있다.
예를 들어, 적어도 하나의 센서(330)는 가속도 센서, 자이로 센서 또는 자기력계(magnetometer)를 포함할 수 있다. 가속도 센서는 x축, y축, 및 z축의 3 방향으로 전자 장치(101)의 가속도를 식별(또는 측정(measure), 감지(detect))할 수 있다. 자이로 센서는 x축, y축, 및 z축의 3 방향으로 전자 장치(101) 의 각속도를 식별(또는 측정, 감지)할 수 있다. 자기력계는 자기장의 크기를 감지할 수 있다. 일 예로, 자기력계는 자기장의 크기 변화에 기반하여, 전자 장치(101) 가 사용자에게 착용되었음을 식별하기 위해 사용될 수 있다.
예를 들어, 적어도 하나의 센서(330)는 사용자의 생체 데이터를 획득하기 위한 센서를 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 적어도 하나의 센서(330)를 통해 혈압, 심전도, HRV(heart rate variability), HRM(heart rate monitor), PPG(photoplethysmograph), 수면 구간, 피부 온도, 심박, 혈류량, 혈당, 산소포화도, 맥파, 및 ECG(Electrocardiogram) 중 적어도 하나를 검출할 수 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 센서(330)는 HRV(heart rate variability), HRM(heart rate monitor), PPG(photoplethysmograph), 수면 구간, 피부 온도, 심박, 혈류량, 혈당, 산소포화도, 맥파, 및 ECG(Electrocardiogram) 중 적어도 하나를 검출하기 위한 센서를 포함할 수 있다. 일 예로, 적어도 하나의 센서(330)는 PPG 센서를 포함할 수 있다.
예를 들어, 적어도 하나의 센서(330)는 HRV 센서를 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 HRV 센서를 통해, 심박의 규칙성 또는 변이도를 측정할 수 있다. 프로세서(120)는 HRV 센서를 통해, 심박의 규칙성 또는 변이도에 관한 정보를 획득할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는 HR(heat rate) 정보에 기반하여, peak-to-peak 간의 IBI(inter-beat interval) 정보의 분산에 관한 정보 또는 편차에 관한 정보를 획득할 수 있다. 프로세서(120)는 IBI 정보의 분산에 관한 정보 또는 편차에 관한 정보에 기반하여, 심박의 규칙성 또는 변이도에 관한 정보를 획득할 수 있다. 다른 일 예로, 프로세서(120)는 심박 신호의 주파수 분석에 기반하여, 심박의 규칙성 또는 변이도에 관한 정보를 획득할 수 있다.
예를 들어, 적어도 하나의 센서(330)는 전극 센서를 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 전극 센서를 통해, EDA(electrodermal activity)를 식별(또는 측정)할 수 있다. 프로세서(120)는 EDA에 기반하여, 피부의 긴장도에 대한 정보를 식별할 수 있다.
도 4는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에 포함된 프로세서의 간소화된 블록도이다.
도 4를 참조하면, 도 4의 프로세서(120)는 도 3의 전자 장치(101)의 프로세서(120)의 일 예일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 보행 측정부(401), 움직임 측정부(402), 수면 측정부(403), 스트레스 측정부(404) 및/또는 활동 식별부(405)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 보행 측정부(401)는 적어도 하나의 센서(330)를 통해 식별되는 충격량에 대한 정보에 기반하여 사용자의 보행을 식별할 수 있다. 예를 들어, 보행 측정부(401)는 충격량에 대한 정보 또는 걸음 주파수에 대한 정보를 식별할 수 있다. 보행 측정부(401)는 충격량에 대한 정보 또는 걸음 주파수에 대한 정보에 기반하여, 사용자의 보행 상태를 식별할 수 있다. 예를 들어, 보행 측정부(401)는 사용자가 걷고 있는 상태인지, 달리고 있는 상태인지를 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 보행 측정부(401)는 측정 오류를 감소 시키기 위해, 보행 패턴이 지정된 구간 내에서 반복되는 것을 식별할 수 있다. 보행 측정부(401)는 상기 걸음 패턴이 지정된 구간 내에서 반복됨을 식별하는 것에 기반하여, 사용자가 걷고 있음을 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 움직임 측정부(402)는 사용자의 움직임 정도를 식별할 수 있다. 움직임 측정부(402)는 지정된 보행 패턴을 식별하기 위한 보행 측정부(401)와 달리, 단순한 사용자의 움직임 정도를 식별할 수 있다. 예를 들어, 움직임 측정부(402)는 분당 움직임의 횟수에 대한 정보를 식별할 수 있다. 다른 예를 들어, 움직임 측정부(402)는 적어도 하나의 센서(330) 중 관성 센서를 이용하여, 움직임의 정도, 움직임의 지속성, 움직임의 강도, 및/또는 움직임의 변위차 중 적어도 하나를 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 수면 측정부(403)는 사용자의 수면 상태를 식별할 수 있다. 예를 들어, 수면 측정부(403)는 적어도 하나의 센서(330) 중 PPG 센서를 통해 사용자의 생체 데이터의 변화를 식별할 수 있다. 일 예로, 수면 측정부는 PPG 센서를 통해 사용자의 생체 데이터를 모니터링할 수 있다. 수면 측정부(403)는 사용자의 생체 데이터의 변화에 기반하여, 사용자의 수면 상태를 식별할 수 있다.
예를 들어, 수면 측정부(403)는 사용자의 심박 신호를 식별할 수 있다. 수면 측정부(403)는 사용자의 심박 신호의 주파수 분석에 기반하여, 수면 상태(또는 수면 단계)를 식별할 수 있다. 일 예로, 수면 측정부(403)는 사용자의 수면 상태를 기상 상태, 입면 상태(hypnagogic state) 직전의 상태, 입면 상태 직후의 상태, 얕은 수면(light sleep) 상태, 깊은 수면(deep sleep) 상태 및 REM(rapid eye movement) 수면 상태 중 하나로 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 스트레스 측정부(404)는 사용자의 스트레스 레벨을 식별할 수 있다. 예를 들어, 스트레스 측정부(404)는 사용자의 스트레스를 급성 스트레스 및 만성 스트레스 중 하나로 식별할 수 있다.
예를 들어, 스트레스 측정부(404)는 적어도 하나의 센서(330) 중 HRV 센서를 통해 획득된 데이터에 기반하여, 사용자의 스트레스 레벨을 식별할 수 있다. 다른 예를 들어, 스트레스 측정부(404)는 적어도 하나의 센서(330) 중 전극 센서를 통해 획득된 데이터에 기반하여, EDA(electrodermal activity)를 식별할 수 있다. 스트레스 측정부(404)는 EDA에 기반하여 피부의 긴장도에 대한 정보를 식별함으로써, 사용자의 스트레스 레벨을 식별할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 스트레스 측정부(404)는 다양한 사용자의 생체 데이터(예, HR/HRV 정보 또는 IBI 정보)에 기반하여 사용자의 스트레스 레벨을 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 활동 식별부(405)는 사용자에 대한 데이터에 기반하여, 사용자에게 가이드하기 위한 활동을 식별할 수 있다. 활동 식별부(405)는 상기 식별된 활동을 가이드하기 위한 시각적 객체를 디스플레이(310)를 통해 화면에 표시할 수 있다.
이하 명세서에서는, 설명의 편의를 위해, 보행 측정부(401), 움직임 측정부(402), 수면 측정부(403), 스트레스 측정부(404) 및 활동 식별부(405)에서 수행되는 동작들은 프로세서(120)에 의해 수행되는 것으로 설명될 수 있다.
도 5는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작을 도시하는 흐름도이다. 이러한 방법은, 도 2 및 도 3에 도시된 전자 장치(101) 및 전자 장치(101)의 프로세서(120)에 의해 실행될 수 있다.
도 5를 참조하면, 동작 510에서, 프로세서(120)는 제1 시각적 객체를 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩으로 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 제1 지정된 시간 구간 내에서 획득된 제1 데이터에 기반하여 식별된 제1 활동(activity)을 가이드 하기 위한 제1 시각적 객체를 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩으로 제2 지정된 시간 구간 내에서 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 제1 지정된 시간 구간(예: 1 주 또는 2 주) 내에서 제1 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 제1 데이터는 사용자에 대한 데이터를 포함할 수 있다. 제1 데이터는 사용자의 신체적(physical) 데이터 및 사용자의 정신적(psychological) 데이터를 포함할 수 있다.
일 예로, 사용자의 신체적 데이터는 사용자의 움직임에 대한 데이터, 사용자의 보행에 대한 데이터, 및/또는 사용자의 제1 수면 상태(예를 들어, 깊은 수면 상태)에 대한 데이터를 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 사용자의 움직임에 대한 데이터, 사용자의 보행에 대한 데이터, 및 사용자의 제1 수면 상태에 대한 데이터 중 하나를 사용자의 신체적 데이터로 식별할 수 있다.
다른 일 예로, 사용자의 정신적 데이터는 사용자의 스트레스 레벨에 대한 데이터 및/또는 사용자의 제2 수면 상태(예를 들어, REM 수면 상태)에 대한 데이터를 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 사용자의 스트레스 레벨에 대한 데이터 및 사용자의 제2 수면 상태(예를 들어, REM 수면 상태)에 대한 데이터 중 적어도 하나를 사용자의 정신적 데이터로 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 제1 데이터에 기반하여 제1 활동을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 사용자의 신체적 데이터 및 사용자의 정신적 데이터에 기반하여, 제1 타입 내지 제4 타입 중 하나의 타입을 식별할 수 있다. 상기 제1 타입 내지 제4 타입은 복수의 활동들을 구분하기 위해 사용될 수 있다.
일 예로, 프로세서(120)는 사용자의 정신적 데이터에 기반하여, 제1 파라미터를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 사용자의 신체적 데이터에 기반하여, 제2 파라미터를 식별할 수 있다. 제1 파라미터는 제1 값(예를 들어, true 또는 1) 및 제2 값(예를 들어, false 또는 0) 중 하나로 설정될 수 있다. 제2 파라미터는 제1 값(예를 들어, true 또는 1) 및 제2 값(예를 들어, false 또는 0) 중 하나로 설정될 수 있다.
프로세서(120)는 제1 파라미터 및 제2 파라미터에 기반하여 제1 타입 내지 제4 타입 중 하나의 타입을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 식별된 타입에 대한 복수의 활동들 중 하나를 제1 활동으로 식별할 수 있다. 제1 타입 내지 제4 타입의 구체적인 설명은 도 7에서 후술될 것이다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 제1 활동을 가이드하기 위한 제1 시각적 객체를 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩으로 표시할 수 있다. 예를 들어, 시간 정보를 포함하는 화면은 전자 장치(101)의 대기 화면, 잠금 화면, 및/또는 워치 페이스(watch face)를 포함할 수 있다.
예를 들어, 제1 시각적 객체는 제1 활동과 관련된 제1 어플리케이션을 실행하기 위해 이용 가능(usable)할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 시각적 객체에 대한 사용자 입력을 식별할 수 있다. 상기 제1 시각적 객체에 대한 사용자 입력은 싱글 탭(single tap) 입력, 더블 탭(double tap) 입력, 드래그(drag) 입력, 스와이프(swipe) 입력을 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 사용자 입력에 기반하여, 제1 어플리케이션을 실행할 수 있다.
예를 들어, 제1 활동이 전화 통화로 식별될 수 있다. 프로세서(120)는 전화 통화와 관련된 전화 어플리케이션을 실행하기 위한 제1 시각적 객체를 표시할 수 있다. 다른 예를 들어, 제1 활동이 음악 감상으로 식별될 수 있다. 프로세서(120)는 음악 감상과 관련된 음악 재생 어플리케이션을 실행하기 위한 제1 시각적 객체를 표시할 수 있다.
실시 예에 따라, 전자 장치(101)는 외부 전자 장치(202)와 연결되어 동작할 수 있다. 전자 장치(101)의 제1 어플리케이션은, 외부 전자 장치(202)와 연동되어 실행될 수 있다. 프로세서(120)는 사용자 입력에 응답하여, 제1 어플리케이션을 실행하기 위한 신호를 전자 장치(101)와 연결된 외부 전자 장치(202)에게 송신할 수 있다. 외부 전자 장치(202)는 수신된 신호에 기반하여, 제1 어플리케이션을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 제1 시각적 객체를 제2 지정된 시간 구간(예를 들어, 1 일 또는 3 일) 내에서 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 제1 시각적 객체를 제2 지정된 시간 구간 내에서 지정된 주기로 표시할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는 제1 시각적 객체를 제2 지정된 시간 구간 내에서 지정된 시각(예를 들어, 오후 2시)에 표시할 수 있다. 다른 일 예로, 프로세서(120)는 제2 지정된 시간 구간내에서, 제1 시각적 객체가 표시되는 제1 구간 및 제2 시각적 객체를 표시되지 않는 제2 구간을 반복함으로써, 제1 시각적 객체를 표시할 수 있다.
다른 예를 들어, 프로세서(120)는 전자 장치(101)의 디스플레이(310)의 상태가 비활성화 상태로부터 활성화 상태로 전환 된 후, 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩으로 제1 시각적 객체를 표시할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 시각적 객체를 일정한 시간이 경과한 후 제거할 수 있다. 제1 시각적 객체는 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩된 타이밍으로부터 일정한 시간이 경과한 후 제거될 수 있다. 제1 시각적 객체는 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩된 타이밍으로부터 일정한 시간이 경과한 후 사라질 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 제1 어플리케이션의 사용을 제안하기 위한 텍스트를 포함하는 제3 시각적 객체를 제2 시각적 객체와 함께 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩으로 표시할 수 있다.
동작 520에서, 프로세서(120)는 제2 시각적 객체를 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩으로 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 제1 시각적 객체를 제2 지정된 시간 구간 내에서 표시한 후, 제2 지정된 시간 구간을 포함하는 제3 지정된 시간 구간 내에서 획득된 제2 데이터에 기반하여 식별된, 제1 활동과 구별되는 제2 활동을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체를 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩으로 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 제2 지정된 시간 구간을 포함하는 제3 지정된 시간 구간 내에서 제2 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 제2 데이터는 제1 데이터와 관련될 수 있다. 일 예로, 제2 데이터는 사용자에 대한 데이터를 포함할 수 있다. 제2 데이터는 사용자의 신체적 데이터 및 사용자의 정신적 데이터를 포함할 수 있다.
예를 들어, 제2 시각적 객체는 제2 활동과 관련되고, 제1 어플리케이션과 다른 제2 어플리케이션을 실행하기 위해 이용 가능할 수 있다. 프로세서(120)는 제2 시각적 객체에 대한 사용자 입력을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 사용자 입력에 기반하여, 제2 어플리케이션을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 제2 데이터에 기반하여 제2 활동을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 식별된 제2 활동을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체를 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩으로 표시할 수 있다. 제2 시각적 객체를 표시하는 동작은 제1 시각적 객체를 표시하는 동작과 동일 또는 유사하게 수행될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상술한 제1 지정된 시간 구간 내지 제3 지정된 시간 구간은 다양하게 설정될 수 있다. 예를 들어, 제1 지정된 시간 구간 내지 제3 지정된 시간 구간은 사용자 입력에 기반하여 설정될 수 있다. 다른 예를 들어, 제1 지정된 시간 구간 내지 제3 지정된 시간 구간은 서버(108)를 통해 설정될 수 있다. 프로세서(120)는 서버(108)로부터 제1 지정된 시간 구간 내지 제3 지정된 시간 구간에 대한 정보를 수신할 수 있다. 제1 지정된 시간 구간 내지 제3 지정된 시간 구간의 구체적인 설명은 도 9에서 후술될 것이다.
실시 예에 따라, 전자 장치(101)에 표시되는 시각적 객체(예를 들어, 제1 시각적 객체 또는 제2 시각적 객체)는 다양하게 참조될(referred to) 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)에 표시되는 시각적 객체는 컴플리케이션(complication)으로 참조될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)에 표시되는 시각적 객체는 사용자로부터 설정되어 변경될 수 있다. 다른 예를 들어, 장치(101)에 표시되는 시각적 객체는 이하에서 설명되는 제1 파라미터 및 제2 파라미터에 기반하여 변경 될 수도 있다.
도 6a는 환자군과 정상군의 스트레스 레벨에 관한 그래프를 도시한다.
도 6b는 환자군과 정상군의 움직임에 관한 그래프를 도시한다.
도 6c는 환자군과 정상군의 보행에 관한 그래프를 도시한다.
도 6d는 환자군과 정상군의 수면에 관한 그래프를 도시한다.
도 6a 내지 6d를 참조하면, 프로세서(120)는 지정된 질병(예: 우울증)에 대한 환자군 및 정상군에 대한 데이터를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 지정된 질병에 대한 환자군 및 정상군에 대한 데이터를 서버(108)로부터 수신할 수 있다. 프로세서(120)는 지정된 질병에 대한 환자군 및 정상군에 대한 데이터에 기반하여, 제1 시간 구간 내에서 제1 데이터를 획득할 수 있다.
도 6a를 참조하면, 그래프(611) 및 그래프(612)는 확률밀도함수로 구성될 수 있다. 그래프(611) 및 그래프(612)의 x축은 하루 동안 medium stress의 비율 값이다. 그래프(611) 및 그래프(612)의 y축은 확률 값이다.
그래프(611)는 지정된 질병(예: 우울증)에 대한 환자군에서, 하루 중 medium stress의 비율에 대한 확률을 도시한다. 그래프(612)는 정상군에서, 하루 중 medium stress의 비율에 대한 확률을 도시한다. 그래프(611) 및 그래프(612)를 비교하면, 환자군의 경우, 하루 동안 medium stress가 차지하는 비율이 정상군보다 낮다. 예를 들어, 환자군의 하루 동안 medium stress가 차지하는 비율은 정상군의 하루 동안 medium stress가 차지하는 비율의 90%이다. 따라서, 환자군은 low stress 또는 high stress로 스트레스 레벨이 분산된다.
도 6b를 참조하면, 그래프(621) 및 그래프(622)는 확률밀도함수로 구성될 수 있다. 그래프(621) 및 그래프(622)의 x축은 분당 움직임 횟수이다. 그래프(621) 및 그래프(622)의 y축은 확률 값이다.
그래프(621)는 지정된 질병(예: 우울증)에 대한 환자군에서, 분당 움직임 횟수에 대한 확률을 도시한다. 그래프(622)는 정상군에서, 분당 움직임 횟수에 대한 확률을 도시한다. 그래프(621) 및 그래프(622)를 비교하면, 환자군의 경우, 정상군보다 평균적인 분당 움직임 횟수가 낮다.
도 6c를 참조하면, 그래프(631) 및 그래프(632)는 확률밀도함수로 구성될 수 있다. 그래프(631) 및 그래프(632)의 x축은 하루 중 걸음 수이다. 그래프(631) 및 그래프(632)의 y축은 확률 값이다.
그래프(631)는 지정된 질병(예: 우울증)에 대한 환자군에서, 하루 중 걸음 수에 대한 확률을 도시한다. 그래프(632)는 정상군에서, 하루 중 걸음 수에 대한 확률을 도시한다. 그래프(631) 및 그래프(632)를 비교하면, 환자군의 경우, 정상군보다 평균적인 분당 움직임 횟수가 낮다.
도 6d를 참조하면, 그래프(641) 및 그래프(642)는 확률밀도함수로 구성될 수 있다. 그래프(641) 및 그래프(642)의 x축은 수면 시간이다. 그래프(641) 및 그래프(642)의 y축은 확률 값이다.
그래프(641)는 지정된 질병(예: 우울증)에 대한 환자군에서, 수면 시간에 대한 확률을 도시한다. 그래프(642)는 정상군에서, 수면 시간에 대한 확률을 도시한다. 그래프(641) 및 그래프(642)를 비교하면, 환자군의 경우, 평균 수면 시간이 길다. 환자군의 수면 시간의 분포는 정상군의 평균 수면 시간(예: 7 시간)과의 차이가 크게 분포된다. 달리 표현하면, 환자군의 수면 시간에 대한 분산은 정상군의 수면 시간에 대한 분산보다 크게 나타난다.
도 7은 다양한 실시 예들에 따른 제1 파라미터 및 제2 파라미터에 의해 구분되는 제1 타입 내지 제4 타입을 도시한다.
도 7을 참조하면, 복수의 활동들은 제1 타입(701) 내지 제4 타입(704)으로 구분될 수 있다. 예를 들어, 복수의 활동들은 사용자에게 가이드하기 위해 식별될 수 있는 활동의 후보들(candidates)을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 제1 데이터에 기반하여 제1 활동을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 사용자의 신체적 데이터 및 사용자의 정신적 데이터에 기반하여, 제1 타입(701) 내지 제4 타입(704) 중 하나의 타입을 식별할 수 있다.
프로세서(120)는 사용자의 정신적 데이터에 기반하여, 제1 파라미터를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 사용자의 신체적 데이터에 기반하여, 제2 파라미터를 식별할 수 있다. 제1 파라미터는 제1 값(예를 들어, true) 및 제2 값(예를 들어, false) 중 하나로 설정될 수 있다. 제2 파라미터는 제1 값(예를 들어, true) 및 제2 값(예를 들어, false) 중 하나로 설정될 수 있다.
프로세서(120)는 제1 파라미터 및 제2 파라미터에 기반하여 제1 타입(701) 내지 제4 타입(704) 중 하나의 타입을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 식별된 타입에 대한 복수의 활동들 중 하나를 제1 활동으로 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 제1 지정된 시간 구간(예: 2 주) 내에서 사용자의 정신적 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 사용자의 정신적 데이터에 기반하여, 제1 파라미터를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 사용자의 정신적 데이터에 기반하여, 지정된 조건을 만족하는지 여부를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 지정된 조건을 만족하는지 여부에 기반하여, 제1 파라미터를 식별할 수 있다.
일 예로, 프로세서(120)는 사용자의 하루 중 medium stress의 비율이 지정된 비율(예: 18%)이하인지 여부를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 지정된 구간 동안 사용자의 하루 중 medium stress의 비율이 지정된 비율(예: 18%)이하인지 여부를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 지정된 시간 구간 동안 medium stress의 비율이 지정된 비율(예: 18%)이하인 날(day)의 수가 지정된 값 이상임을 식별하는 것에 기반하여, 지정된 조건을 만족함을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 지정된 조건을 만족함을 식별하는 것에 기반하여, 제1 파라미터를 제2 값으로 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 지정된 조건을 만족하지 않음을 식별하는 것에 기반하여, 제1 파라미터를 제1 값으로 식별할 수 있다.
다른 일 예로, 프로세서(120)는 사용자의 제2 수면 상태(예를 들어, REM 수면 상태)에 대한 데이터를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 수면 상태에 진입한 타이밍으로부터 제2 수면 상태로 진입하는 타이밍이 일정 시간(예: 60 분) 이하인지 여부를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 지정된 시간 구간 동안 수면 상태에 진입한 타이밍으로부터 제2 수면 상태로 진입하는 타이밍이 일정 시간(예: 60 분) 이하인 날(day)의 수가 지정된 값 이상임을 식별하는 것에 기반하여, 지정된 조건을 만족함을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 지정된 조건을 만족함을 식별하는 것에 기반하여, 제1 파라미터를 제2 값으로 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 지정된 조건을 만족하지 않음을 식별하는 것에 기반하여, 제1 파라미터를 제1 값으로 식별할 수 있다.
상술한 바와 같이, medium stress의 비율에 기반하여 제1 파라미터를 식별하는 동작 및 제2 수면 상태에 대한 데이터에 기반하여 제1 파라미터를 식별하는 동작은 예시적은 것이며, 이에 한정되는 것은 아니다. 프로세서(120)는 다양하게 설정된 적어도 하나의 조건에 기반하여, 제1 파라미터를 제1 값 및 제2 값 중 하나로 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 제1 지정된 시간 구간(예: 2 주) 내에서 사용자의 신체적 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 사용자의 신체적 데이터에 기반하여, 제2 파라미터를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 사용자의 신체적 데이터에 기반하여, 지정된 조건을 만족하는지 여부를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 지정된 조건을 만족하는지 여부에 기반하여, 제2 파라미터를 식별할 수 있다.
일 예로, 프로세서(120)는 사용자의 하루 동안의 평균 걸음 수가 지정된 걸음 수(예: 5000 보) 미만임을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 지정된 시간 구간 동안 사용자의 하루 동안의 평균 걸음 수가 지정된 걸음 수 미만인 날의 수가 지정된 값 이상임을 식별하는 것에 기반하여, 지정된 조건을 만족함을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 지정된 조건을 만족함을 식별하는 것에 기반하여, 제2 파라미터를 제2 값으로 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 지정된 조건을 만족하지 않음을 식별하는 것에 기반하여, 제2 파라미터를 제1 값으로 식별할 수 있다.
다른 일 예로, 프로세서(120)는 사용자의 하루 동안의 평균 움직임의 횟수가 지정된 움직임의 횟수(예: 10000 번) 미만임을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 지정된 시간 구간 동안 사용자의 하루 동안의 평균 움직임의 횟수가 지정된 움직임의 횟수 미만인 날의 수가 지정된 값 이상임을 식별하는 것에 기반하여, 지정된 조건을 만족함을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 지정된 조건을 만족함을 식별하는 것에 기반하여, 제2 파라미터를 제2 값으로 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 지정된 조건을 만족하지 않음을 식별하는 것에 기반하여, 제2 파라미터를 제1 값으로 식별할 수 있다.
또 다른 일 예로, 프로세서(120)는 사용자의 제1 수면 상태(예를 들어, 깊은 수면 상태)에 대한 데이터를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 사용자의 수면 시간에 대해 제1 수면 상태를 유지하는 시간의 비율이 지정된 비율(예: 5%) 미만인지 여부를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 지정된 시간 구간 동안 사용자의 수면 시간에 대해 제1 수면 상태를 유지하는 시간의 비율이 지정된 비율 미만임을 식별하는 것에 기반하여, 지정된 조건을 만족함을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 지정된 조건을 만족함을 식별하는 것에 기반하여, 제2 파라미터를 제2 값으로 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 지정된 조건을 만족하지 않음을 식별하는 것에 기반하여, 제2 파라미터를 제1 값으로 식별할 수 있다.
상술한 바와 같이, 하루 동안의 평균 걸음 수에 기반하여 제2 파라미터를 식별하는 동작, 하루 동안의 평균 움직임의 횟수에 기반하여 제2 파라미터를 식별하는 동작, 및 수면 시간에 대해 제1 수면 상태를 유지하는 시간의 비율에 기반하여 제2 파라미터를 식별하는 동작은 예시적인 것이며 이에 한정되는 것은 아니다. 프로세서(120)는 다양하게 설정된 적어도 하나의 조건에 기반하여, 제2 파라미터를 제1 값 및 제2 값 중 하나로 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 제1 파라미터가 제1 값(예: true)으로 식별되고, 제2 파라미터가 제2 값(예: false)으로 식별되는 것에 기반하여, 제1 타입(701) 내지 제4 타입(704) 중 제1 타입(701)을 식별할 수 있다. 상기 제1 타입(701)에 관한 복수의 활동들은 가벼운 운동 또는 스트레칭 동작을 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 타입(701)에 관한 복수의 활동들 중 하나를 제1 활동으로 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 제1 파라미터가 제2 값(예: false)으로 식별되고, 제2 파라미터가 제2 값(예: false)으로 식별되는 것에 기반하여, 제1 타입(701) 내지 제4 타입(704) 중 제2 타입(702)을 식별할 수 있다. 상기 제2 타입(702)에 관한 복수의 활동들은 전화 통화 또는 상담을 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 제2 타입(702)에 관한 복수의 활동들 중 하나를 제1 활동으로 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 제1 파라미터가 제2 값(예: false)으로 식별되고, 제2 파라미터가 제1 값(예: true)으로 식별되는 것에 기반하여, 제1 타입(701) 내지 제4 타입(704) 중 제3 타입(703)을 식별할 수 있다. 상기 제3 타입(703)에 관한 복수의 활동들은 호흡 운동 또는 명상을 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 제3 타입(703)에 관한 복수의 활동들 중 하나를 제1 활동으로 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 제1 파라미터가 제1 값(예: true)으로 식별되고, 제2 파라미터가 제1 값(예: true)으로 식별되는 것에 기반하여, 제1 타입(701) 내지 제4 타입(704) 중 제4 타입(704)을 식별할 수 있다. 상기 제4 타입(704)에 관한 복수의 활동들은 게임 플레이 또는 영상/음악 감상을 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 제4 타입(704)에 관한 복수의 활동들 중 하나를 제1 활동으로 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 타입(701) 내지 제4 타입(704)는 사용자의 상태(또는 우울 상태)에 따라 다른 활동을 가이드하기 위해 설정될 수 있다. 예를 들어, 사용자의 상태(또는 우울 상태)가 심각한 경우, 프로세서(120)는 제2 타입을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 제2 타입에 관한 복수의 활동(예를 들어, 전화 통화 또는 상담) 중 하나를 제1 활동으로 식별할 수 있다. 사용자의 상태에 따라 다른 활동을 가이드하기 위한 전자 장치(101)의 동작의 예가 도 8a 내지 도 8e에서 설명될 수 있다.
도 8a 내지 도 8e는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에 표시되는 화면의 예를 도시한다.
도 8a 내지 도 8e를 참조하면, 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 제1 활동을 가이드하기 위한 시각적 객체(예를 들어, 제1 시각적 객체 또는 제2 시각적 객체)를 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩으로 표시할 수 있다. 실시 예에 따라, 프로세서(120)는 어플리케이션(예를 들어, 제1 어플리케이션 또는 제2 어플리케이션)의 사용을 제안하기 위한 텍스트를 포함하는 시각적 객체를 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩으로, 제1 활동을 가이드하기 위한 시각적 객체와 함께 표시할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(120)는 도 7에서 설명된 제1 파라미터 및 제2 파라미터를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 파라미터 및 제2 파라미터에 기반하여, 사용자에게 제1 활동을 가이드하기 위한 시각적 객체를 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩으로 표시할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는 제1 파라미터 및 제2 파라미터에 기반하여, 사용자의 상태(또는 우울 상태)를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 사용자의 상태에 기반하여, 제1 활동을 식별하고, 제1 활동을 가이드 하기 위한 시각적 객체를 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩으로 표시할 수 있다. 도 8a 내지 도 8e에서, 사용자의 상태에 기반하여 식별된 제1 활동을 가이드 하기 위한 시각적 객체가 표시되는 예가 도시될 수 있다.
도 8a를 참조하면, 프로세서(120)는 화면(810)을 표시할 수 있다. 화면(810)은 시간 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 화면(810)은 시간 정보를 나타내는 시각적 객체(811)를 표시할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 파라미터 및 제2 파라미터에 기반하여, 제1 타입 내지 제4 타입 중 제1 타입을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 타입에 관한 복수의 활동들 중 가벼운 운동을 제1 활동으로 식별할 수 있다. 프로세서(120)는, 가벼운 운동을 가이드하기 위한 시각적 객체(812) 및 가벼운 운동을 제안하기 위한 텍스트를 포함하는 시각적 객체(813)를 화면(810)에 중첩으로 표시할 수 있다.
도 8b를 참조하면, 프로세서(120)는 화면(820)을 표시할 수 있다. 화면(820)은 시간 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 화면(820)은 시간 정보를 나타내는 시각적 객체(821)를 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 파라미터 및 제2 파라미터에 기반하여, 제1 타입 내지 제4 타입 중 제2 타입을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 제2 타입에 관한 복수의 활동들 중 전화 통화를 제1 활동으로 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 전화 통화를 가이드하기 위한 시각적 객체(822) 및 전화 통화를 제안하기 위한 텍스트를 포함하는 시각적 객체(823)를 화면(820)에 중첩으로 표시할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(120)는 시각적 객체(822)에 대한 사용자 입력을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 시각적 객체(822)에 대한 사용자 입력에 응답하여, 전화 통화를 위한 어플리케이션을 실행할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(120)는 시각적 객체(822)에 대한 사용자 입력에 응답하여, 지정된 대상에게 통화 연결을 수행할 수 있다. 프로세서(120)는 지정된 대상과의 통화를 제안하기 위한 텍스트를 포함하는 시각적 객체(823)을 표시할 수 있다. 지정된 대상은 상담 센터, 가족, 친구, 또는 AI(artificial intelligence) 기반의 상담자를 포함할 수 있다.
도 8c를 참조하면, 프로세서(120)는 화면(830)을 표시할 수 있다. 화면(830)은 시간 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 화면(830)은 시간 정보를 나타내는 시각적 객체(831)를 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 파라미터 및 제2 파라미터에 기반하여, 제1 타입 내지 제4 타입 중 제3 타입을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 제3 타입에 관한 복수의 활동들 중 명상 또는 호흡 운동을 제1 활동으로 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 명상을 가이드하기 위한 시각적 객체(832) 및 명상을 제안하기 위한 텍스트를 포함하는 시각적 객체(833)를 화면(830)에 중첩으로 표시할 수 있다.
실시 예에 따라, 시각적 객체(832)는 사용자의 호흡을 가이드 하기 위한 어플리케이션의 실행을 위해 사용될 수 있다. 예들 들어, 프로세서(120)는 시각적 객체(832)에 대한 사용자 입력에 응답하여, 호흡을 가이드 하기 위한 어플리케이션을 실행할 수 있다. 실시 예에 따라, 시각적 객체(832)는 지정된 어플리케이션(예를 들어, AI 어플리케이션 또는 건강 관련 어플리케이션) 내에서 수행되는 기능의 수행(또는 실행)을 위해 사용될 수 있다. 예들 들어, 프로세서(120)는 시각적 객체(832)에 대한 사용자 입력에 응답하여, 지정된 어플리케이션을 실행하고, 지정된 어플리케이션 내에서 수행되는 기능을 수행할 수 있다.
도 8d를 참조하면, 프로세서(120)는 화면(840)을 표시할 수 있다. 화면(840)은 시간 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 화면(840)은 시간 정보를 나타내는 시각적 객체(841)를 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 파라미터 및 제2 파라미터에 기반하여, 제1 타입 내지 제4 타입 중 제4 타입을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 제4 타입에 관한 복수의 활동들 중 미디어 컨텐츠 감상을 제1 활동으로 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 음악 감상을 가이드하기 위한 시각적 객체(842) 및 음악 감상을 제안하기 위한 텍스트를 포함하는 시각적 객체(843)를 화면(840)에 중첩으로 표시할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(120)는 시각적 객체(842)에 대한 사용자 입력을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 시각적 객체(842)에 대한 사용자 입력에 응답하여, 음악 재생을 위한 어플리케이션을 실행할 수 있다.
실시 예에 따라, 프로세서(120)는 사용자의 기분에 대한 정보를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 사용자의 기분에 대한 정보에 기반하여, 어플리케이션을 식별(또는 추천)할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 사용자의 기분에 대한 정보에 기반하여, 기분 전환을 위한 음악 감상을 가이드 하기 위한 시각적 객체(842)를 표시할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서(120)는 미디어 방송(예를 들어, 팟캐스트(podcast))를 듣기 위한 시각적 객체(842)를 표시할 수 있다.
도 8e를 참조하면, 프로세서(120)는 화면(850)을 표시할 수 있다. 화면(850)은 시간 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 화면(850)은 시간 정보를 나타내는 시각적 객체(851)를 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 파라미터 및 제2 파라미터에 기반하여, 제1 타입 내지 제4 타입 중 제4 타입을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 제4 타입에 관한 복수의 활동들 중 가상 환경 내에서의 활동을 제1 활동으로 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 가상 환경(또는 메타버스(metaverse)) 내에서의 활동을 가이드하기 위한 시각적 객체(852), 및 가상 환경 내에서의 활동을 제안하기 위한 텍스트를 포함하는 시각적 객체(853)를 화면(850)에 중첩으로 표시할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(120)는 시각적 객체(852)에 대한 사용자 입력을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 시각적 객체(852)에 대한 사용자 입력에 응답하여, 가상 환경 내에서의 활동을 위한 어플리케이션을 실행할 수 있다. 실시 예에 따라, 프로세서(120)는 제1 파라미터 및 제2 파라미터에 기반하여, 제1 타입 내지 제4 타입 중 제2 타입을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 제2 타입에 관한 복수의 활동들 중 가상 환경 내에서의 상담 서비스를 제1 활동으로 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 가상 환경 내에서 AI 상담사와의 상담 서비스를 수행할 것을 가이드하기 위한 시각적 객체(852) 및 가상 환경 내에서의 상담 서비스를 제안하기 위한 텍스트를 포함하는 시각적 객체를 화면(850)에 중첩으로 표시할 수 있다.
도 9는 다양한 실시 예들에 따른 지정된 시간 구간들의 예를 도시한다.
도 9를 참조하면, 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 제1 지정된 시간 구간(901) 내에서 획득된 제1 데이터에 기반하여 제1 활동을 식별할 수 있다. 예를 들어, 제1 지정된 시간 구간(901) 내에서, 프로세서(120)는 제1 데이터에 포함되는 사용자의 신체적 데이터 및 사용자의 정신적 데이터를 획득할 수 있다. 일 예로, 제1 지정된 시간 구간(901)은 2 주로 설정될 수 있다.
실시 예에 따라, 제1 지정된 시간이 경과 한 후, 프로세서(120)는 사용자 입력(이하, 제1 사용자 입력)에 기반하여, 사용자의 신체 상태에 대한 데이터(이하, 제3 데이터)를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 서버(108)로부터 제1 사용자 입력을 통해 사용자의 신체 상태에 대한 제3 데이터를 식별하기 위한 정보를 수신할 수 있다. 프로세서(120)는 서버(108)로부터 제3 데이터를 식별하기 위한 정보를 디스플레이(310)를 통해 표시한 후, 제1 사용자 입력에 기반하여, 사용자의 신체 상태에 대한 제3 데이터를 식별할 수 있다.
프로세서(120)는 제2 지정된 시간 구간(902) 내에서, 제1 활동을 가이드 하기 위한 제1 시각적 객체를 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩으로 표시할 수 있다. 예를 들어, 제2 지정된 시간 구간(902) 내에서, 제1 시각적 객체가 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩으로 표시될 수 있다. 일 예로, 제2 지정된 시간 구간(902)은 3일로 설정될 수 있다. 프로세서(120)는 제2 지정된 시간 구간(902)이 경과한 후, 제1 시각적 객체를 시간 정보를 포함하는 화면 상에서 제거할 수 있다.
프로세서(120)는 제2 지정된 시간 구간(902)을 포함하는 제3 지정된 시간 구간(903) 내에서, 제2 데이터에 기반하여 제2 활동을 식별할 수 있다. 예를 들어, 제3 지정된 시간 구간(903) 내에서, 프로세서(120)는 제2 데이터에 포함되는 사용자의 신체적 데이터 및 사용자의 정신적 데이터를 획득할 수 있다. 일 예로, 제3 지정된 시간 구간(903)의 지속 시간(duration)은 제1 지정된 시간 구간(901)의 지속 시간에 상응할 수 있다. 제3 지정된 시간 구간(903)은 2 주로 설정될 수 있다.
실시 예에 따라, 제3 지정된 시간(903)이 경과 한 후, 프로세서(120)는 사용자 입력(이하, 제2 사용자 입력)에 기반하여, 사용자의 신체 상태에 대한 데이터(이하, 제4 데이터)를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 서버(108)로부터 제2 사용자 입력을 통해 사용자의 신체 상태에 대한 제4 데이터를 식별하기 위한 정보를 수신할 수 있다. 프로세서(120)는 서버(108)로부터 제4 데이터를 식별하기 위한 정보를 디스플레이(310)를 통해 표시한 후, 제2 사용자 입력에 기반하여, 사용자의 신체 상태에 대한 제4 데이터를 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제2 지정된 시간 구간(902) 내에서의 프로세서(120)의 동작과 유사한 동작이 제4 지정된 시간 구간(904) 내에서 수행될 수 있다. 제1 지정된 시간 구간(901) 또는 제3 지정된 시간 구간(903)에서의 프로세서(120)의 동작과 유사한 동작이 제5 지정된 시간 구간(905) 내에서 수행될 수 있다. 실시 예에 따라, 프로세서(120)는 사용자의 신체 상태에 대한 데이터(예를 들어, 제3 데이터 또는 제4 데이터)가 지정된 조건을 만족할 때까지 상술한 실시 예에 따른 동작을 수행할 수 있다.
도 10은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작을 도시하기 위한 다른 흐름도이다. 이러한 방법은, 도 2 및 도 3에 도시된 전자 장치(101) 및 전자 장치(101)의 프로세서(120)에 의해 실행될 수 있다.
도 10을 참조하면, 동작 1010 내지 동작 1050은 도 5의 동작 510 내지 동작 520과 관련될 수 있다. 동작 1010에서, 프로세서(120)는 제1 지정된 시간 구간이 경과한 후, 사용자의 신체 상태에 대한 제3 데이터를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 제1 지정된 시간 구간 내에서 제1 데이터를 식별한 후, 사용자의 신체 상태에 대한 제3 데이터를 식별할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(120)는 제1 사용자 입력을 통해 사용자의 신체 상태에 대한 제3 데이터를 식별하기 위한 정보를 디스플레이(310)를 통해 표시할 수 있다. 일 예로, 사용자의 신체 상태에 대한 제3 데이터를 식별하기 위한 정보는 DSM(diagnostic and statistical manual of mental disorders)-5 수준의 설문에 대한 제1 콘텐트를 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 DSM-5 수준의 설문에 대한 제1 콘텐트를 디스플레이(310)를 통해 표시할 수 있다. 프로세서(120)는 DSM-5 수준의 설문에 대한 제1 콘텐트를 표시하는 것에 기반하여, 제1 사용자 입력을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 사용자 입력에 기반하여, 정신 질환과 관련된 사용자의 신체 상태에 대한 제3 데이터를 식별할 수 있다.
실시 예에 따라, 프로세서(120)는 제1 지정된 시간 구간이 경과한 후, 제1 데이터에 기반하여, 전자 장치(101)와 연결된 외부 전자 장치(202)로부터 사용자의 신체 상태에 대한 제3 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 제1 데이터에 기반하여, 외부 전자 장치(202)에게 사용자의 신체 상태에 대한 제3 데이터를 요청하기 위한 신호를 송신할 수 있다. 외부 전자 장치(202)는 사용자 입력에 기반하여, 사용자의 신체 상태에 대한 제3 데이터를 획득할 수 있다. 외부 전자 장치(202)는 획득된 사용자의 신체 상태에 대한 제3 데이터를 전자 장치(101)에게 송신할 수 있다. 프로세서(120)는 사용자의 신체 상태에 대한 제3 데이터를 외부 전자 장치(202)로부터 수신할 수 있다.
동작 1020에서, 프로세서(120)는 사용자의 신체 상태에 대한 제4 데이터를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 제3 지정된 시간 구간 내에서 제2 데이터를 식별한 후, 사용자의 신체 상태에 대한 제4 데이터를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 제3 데이터를 식별하기 위한 동작과 동일 또는 유사하게 사용자의 신체 상태에 대한 제4 데이터를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 제3 지정된 시간 구간이 경과한 후, 제2 사용자 입력에 기반하여, 사용자의 신체 상태에 대한 제4 데이터를 식별할 수 있다.
동작 1030에서, 프로세서(120)는 제4 데이터에 기반하여 획득된 제1 신체 상태 정보가 제3 데이터에 기반하여 획득된 제2 신체 상태 정보와 구별되는지 여부를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 신체 상태 정보가 제2 신체 상태 정보와 구별되는지 여부를 식별함으로써, 사용자의 신체 상태가 변경되었는지 여부를 식별할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(120)는 제4 데이터에 기반하여, 제1 신체 상태 정보에 포함된 사용자의 우울감에 관한 제1 값을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 제3 데이터에 기반하여, 제2 신체 상태 정보에 포함된 사용자의 우울감에 관한 제2 값을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 값이 제2 값과 구별되는지 여부를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 값과 제2 값이 구별되는 것에 기반하여, 사용자의 우울감이 변경되었음을 식별할 수 있다.
동작 1040에서, 제1 신체 상태 정보가 제2 신체 상태 정보와 구별되는 경우, 프로세서(120)는 제2 활동을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체를 표시할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 신체 상태 정보가 제2 신체 상태 정보와 구별되는 것에 기반하여, 제2 활동을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체를 표시할 수 있다. 따라서, 프로세서(120)는 제1 신체 상태 정보가 제2 신체 상태 정보와 구별되는 것에 기반하여, 도 5의 동작 520을 수행할 수 있다.
동작 1050에서, 제1 신체 상태 정보가 제2 신체 상태 정보와 구별되지 않는 경우, 프로세서(120)는 제1 활동을 가이드 하기 위한 제1 시각적 객체를 표시할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 신체 상태 정보가 제2 신체 상태 정보와 구별되지 않는 것에 기반하여, 제1 활동을 가이드 하기 위한 제1 시각적 객체를 표시할 수 있다. 따라서, 프로세서(120)는 제1 신체 상태 정보가 제2 신체 상태 정보와 비교하여 변경되지 않았음을 식별하는 것에 기반하여, 제2 지정된 시간 구간 내에서 표시되었던 제1 시각적 객체를 제3 지정된 시간 구간이 경과한 후에도 표시할 수 있다.
도 11은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작을 도시하기 위한 다른 흐름도이다. 이러한 방법은, 도 2 및 도 3에 도시된 전자 장치(101) 및 전자 장치(101)의 프로세서(120)에 의해 실행될 수 있다.
도 11을 참조하면, 동작 1110에서, 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 제1 시각적 객체가 중첩으로 표시된 화면이 표시된 상태에서, 지정된 사용자 입력을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 시간 정보를 포함하는 화면에 제1 시각적 객체를 중첩으로 표시할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 화면이 표시된 상태에서, 지정된 사용자 입력을 식별할 수 있다.
예를 들어, 지정된 사용자 입력은 다양하게 설정될 수 있다. 지정된 사용자 입력은 스와이프 입력, 탭 입력, 더블 탭 입력, 및 전자 장치(101)의 버튼에 대한 입력 중 하나로 설정될 수 있다.
동작 1120에서, 프로세서(120)는 복수의 어플리케이션들 각각을 실행하기 위한 복수의 실행가능한 객체들을 포함하는 다른(another) 화면을 표시할 수 있다. 예를 들어, 복수의 실행가능한 객체들 중 제1 어플리케이션을 실행하기 위한 제1 실행가능한 객체는, 복수의 실행가능한 객체들 중 남은 실행가능한 객체들에 대하여(relate to) 강조될(highlighted) 수 있다. 프로세서(120)는 제1 어플리케이션을 실행하기 위한 제1 실행가능한 객체를 복수의 실행 가능한 객체들 중 남은 실행가능한 객체들에 대하여 강조되도록 표시할 수 있다.
일 예로, 프로세서(120)는 제1 실행가능한 객체를 제1 실행가능한 객체의 적어도 하나의 가장자리를 따라(along) 지정된 색상을 가지는 시각적 요소를 표시함으로써, 남은 실행 가능한 객체들에 대하여 강조할 수 있다. 제1 실행가능한 객체는 제1 실행가능한 객체의 적어도 하나의 가장자리를 따라 지정된 색상을 가지는 시각적 요소를 표시함으로써, 남은 실행 가능한 객체들에 대하여 강조될 수 있다.
다른 일 에로, 프로세서(120)는 제1 실행가능한 객체를 점멸(flicker)하도록 표시함으로써, 제1 실행가능한 객체를 남은 실행 가능한 객체들에 대하여 강조할 수 있다. 제1 실행가능한 객체는 점멸하도록 표시됨으로써, 남은 실행가능한 객체들에 대하여 강조될 수 있다.
도 12는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 표시되는 화면의 다른 예를 도시한다.
도 12를 참조하면, 프로세서(120)는 디스플레이(310)가 비활성화된 상태에서 화면(1210)을 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 비활성화된 디스플레이(310)를 통해 블랙 이미지가 표시된 화면(1210)을 표시할 수 있다.
프로세서(120)는 디스플레이(310)의 상태를 비활성화 상태에서 활성화 상태로 전환하기 위한 사용자 입력을 식별할 수 있다. 예를 들어, 사용자 입력은 더블 탭 입력 또는 전자 장치(101)의 버튼에 대한 입력을 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 사용자 입력에 응답하여, 디스플레이(310)의 상태를 비활성화 상태로부터 활성화 상태로 전환할 수 있다. 프로세서(120)는 디스플레이(310)가 비활성화 상태로부터 활성화 상태로 전환됨을 검출하는 것에 응답하여, 시간 정보를 포함하는 화면을 표시하는 것 대신, 제1 시각적 객체가 추가됨을 지시하기 위한 알림(1221)을 화면(1220)을 통해 표시할 수 있다.
프로세서(120)는 화면(1220)을 통해 알림(1221)이 표시된 타이밍으로부터 일정 시간이 지난 뒤, 시간 정보를 포함하는 화면(1230)을 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 알림(1221)이 표시된 타이밍으로부터 일정 시간이 지난 뒤, 화면(1220)을 화면(1230)으로 전환할 수 있다. 프로세서(120)는 화면(1230)에 중첩하여 제1 시각적 객체(1231)를 표시할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(120)는 제1 파라미터(예를 들어, 도 7의 제1 파라미터) 및 제2 파라미터(예를 들어, 도 7의 제2 파라미터)에 기반하여, 제1 타입 내지 제4 타입 중 하나의 타입을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 식별된 타입에 대한 복수의 활동들 중 하나를 가이드하기 위한 시각적 객체(예를 들어, 제1 시각적 객체(1231))를 표시할 수 있다. 실시 예에 따라, 프로세서(120)는 제1 파라미터 및 제2 파라미터 중 적어도 하나가 변경됨을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 파라미터 및 제2 파라미터 중 적어도 하나가 변경됨을 식별하는 것에 기반하여, 가이드된 활동과 구별되는 다른 활동을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 표시된 시각적 객체(예를 들어, 제1 시각적 객체(1231))를 상기 다른 활동을 가이드 하기 위한 다른 시각적 객체로 변경할 수 있다.
프로세서(120)는 화면(1230)이 표시된 상태에서, 지정된 사용자 입력을 식별할 수 있다. 예를 들어, 지정된 사용자 입력은 복수의 어플리케이션들 각각을 실행하기 위한 복수의 실행가능한 객체들을 포함하는 화면으로의 전환을 위한 사용자 입력일 수 있다. 일 예로, 지정된 사용자 입력은 스와이프 입력 또는 전자 장치(101)의 버튼에 대한 입력을 포함할 수 있다.
프로세서(120)는 상기 지정된 사용자 입력에 응답하여, 화면(1230)을 복수의 어플리케이션들 각각을 실행하기 위한 복수의 실행가능한 객체들을 포함하는 화면(1240)으로 전환할 수 있다.
예를 들어, 복수의 실행가능한 객체들 중 제1 어플리케이션을 실행하기 위한 제1 실행가능한 객체(1241)는, 복수의 실행가능한 객체들 중 남은 실행가능한 객체들에 대하여(relate to) 강조될(highlighted) 수 있다. 프로세서(120)는 제1 어플리케이션을 실행하기 위한 제1 실행가능한 객체(1241)를 복수의 실행 가능한 객체들 중 남은 실행가능한 객체들에 대하여 강조되도록 표시할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 실행가능한 객체(1241)를 제1 실행가능한 객체(1241)의 적어도 하나의 가장자리를 따라(along) 지정된 색상을 가지는 시각적 요소가 포함되도록 표시할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 시각적 요소가 포함되도록 제1 실행가능한 객체(1241)를 표시함으로써, 제1 실행가능한 객체(1241)를 남은 실행가능한 객체들에 대하여 강조할 수 있다.
도 13은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 표시되는 화면의 또 다른 예를 도시한다.
도 13을 참조하면, 프로세서(120)는 제1 어플리케이션을 실행하기 위해 이용 가능한 제1 시각적 객체(1311)가 중첩되어 표시되고, 시간 정보를 포함한 화면(1310)이 표시된 상태에서, 지정된 사용자 입력을 식별할 수 있다. 예를 들어, 지정된 사용자 입력은 전자 장치(101)에서 표시될 수 있는 복수의 위젯들 중 하나를 표시하기 위한 사용자 입력일 수 있다. 프로세서(120)는 지정된 사용자 입력을 식별할 때마다, 복수의 위젯들을 순차적으로 표시할 수 있다. 일 예로, 지정된 사용자 입력은 스와이프 입력 또는 전자 장치(101)의 버튼에 대한 입력을 포함할 수 있다.
프로세서(120)는 지정된 사용자 입력에 응답하여, 화면(1310)을 화면(1320)으로 전환할 수 있다. 프로세서(120)는 지정된 사용자 입력에 기반하여, 제1 어플리케이션에 대한 위젯을 가장 먼저 표시할 수 있다. 프로세서(120)는 화면(1320)에 제1 어플리케이션에 대한 위젯을 표시할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 어플리케이션에 대한 위젯의 적어도 하나의 가장자리를 따라(along) 지정된 색상을 가지는 시각적 요소가 포함되도록 제1 어플리케이션에 대한 위젯을 표시할 수 있다.
도 14a는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치 및 외부 전자 장치에서 표시되는 화면의 예를 도시한다.
도 14b는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치 및 외부 전자 장치에서 표시되는 화면의 다른 예를 도시한다.
도 14a 및 도 14b를 참조하면, 프로세서(120)는 제1 시각적 객체(예를 들어, 시각적 객체(1411) 또는 시각적 객체(1421))를 전자 장치(101)와 연결된 외부 전자 장치(202)에서 표시하도록 요청하기 위한 신호를 외부 전자 장치(202)에게 송신할 수 있다. 상기 시각적 객체는 외부 전자 장치(202)의 잠금 화면 상에서 중첩으로 제2 지정된 시간 구간 내에서 표시될 수 있다.
도 14a를 참조하면, 프로세서(120)는 전화 통화를 가이드하기 위한 시각적 객체(1411)를 외부 전자 장치(202)에서 표시하도록 요청하기 위한 신호를 외부 전자 장치(202)에게 송신할 수 있다. 외부 전자 장치는 상기 신호에 기반하여, 잠금 화면(1410)에 중첩으로 시각적 객체(1411)를 표시할 수 있다. 프로세서(120)는 전화 통화와 관련된 전화 어플리케이션의 사용을 제안하기 위한 텍스트를 포함하는 시각적 객체(1412)를 시각적 객체(1411)와 함께 잠금 화면(1410)에 중첩으로 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 시각적 객체(1411) 및 시각적 객체(1412)는 외부 전자 장치(202)에 표시되는 잠금 화면(1410)뿐만 아니라, 전자 장치(101)의 디스플레이(310)를 통해 표시되고, 시간 정보를 포함하는 화면(1413)에도 표시될 수 있다.
도 14b를 참조하면, 프로세서(120)는 인공 지능을 통한 대화를 활성화 하기 위한 시각적 객체(1421)를 외부 전자 장치(202)에서 표시하도록 요청하기 위한 신호를 외부 전자 장치(202)에게 송신할 수 있다. 외부 전자 장치는 상기 신호에 기반하여, 잠금 화면(1420)에 중첩으로 시각적 객체(1421)를 표시할 수 있다. 프로세서(120)는 인공 지능을 통한 대화를 제안하기 위한 텍스트를 포함하는 시각적 객체(1422)를 시각적 객체(1421)와 함께 잠금 화면(1420)에 중첩으로 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 시각적 객체(1421) 및 시각적 객체(1422)는 외부 전자 장치(202)에 표시되는 잠금 화면(1420)뿐만 아니라, 전자 장치(101)의 디스플레이(310)를 통해 표시되고, 시간 정보를 포함하는 화면(1423)에도 표시될 수 있다.
도 15는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작을 도시하기 위한 다른 흐름도이다. 이러한 방법은, 도 2 및 도 3에 도시된 전자 장치(101) 및 전자 장치(101)의 프로세서(120)에 의해 실행될 수 있다.
도 15를 참조하면, 동작 1510 내지 동작 1530은 도 5의 동작 510 내지 동작 520과 관련될 수 있다. 동작 1510에서, 프로세서(120)는 제2 데이터가 제1 활동에 의해 야기된 데이터와 관련되는지 여부를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 제1 시각적 객체에 대한 사용자 입력이 수신됨을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 어플리케이션의 실행을 통해 사용자로부터 제1 활동이 수행되는지 여부를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 제2 데이터가 제1 활동에 의해 야기된 데이터와 관련되는지 여부를 식별함으로써, 사용자로부터 제1 활동이 수행되었는지 여부를 식별할 수 있다.
동작 1520에서, 제2 데이터가 제1 활동에 의해 야기된 데이터와 관련되는 경우, 프로세서(120)는 제1 활동을 가이드하기 위한 제1 시각적 객체를 표시할 수 있다. 프로세서(120)는 제2 데이터가 제1 활동에 의해 야기된 데이터와 관련됨에 기반하여, 제1 활동을 가이드하기 위한 제1 시각적 객체를 표시할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 시각적 객체가 표시된 후, 사용자로부터 제1 활동이 수행되었음을 식별하는 것에 기반하여, 동일한 제1 활동을 가이드 하기 위한 제1 시각적 객체를 시간 정보를 포함하는 화면에 중첩으로 표시할 수 있다.
동작 1530에서, 제2 데이터가 제1 활동에 의해 야기된 데이터와 관련되지 않는 경우, 프로세서(120)는 제2 활동을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체를 표시할 수 있다. 프로세서(120)는 제2 데이터가 제1 활동에 의해 야기된 데이터와 관련되지 않음에 기반하여, 제2 활동을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체를 표시할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 시각적 객체가 표시된 후, 사용자로부터 제1 활동이 수행되지 않았음 식별하는 것에 기반하여, 제1 활동과 구별되는 제2 활동을 가이드 하기 위한 제2 시각적 객체를 시간 정보를 포함하는 화면에 중첩으로 표시할 수 있다.
도 16은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 표시되는 화면의 또 다른 예를 도시한다.
도 16을 참조하면, 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 지정된 시간 구간(예를 들어, 도 5의 제3 지정된 시간 구간)이 경과하는 것에 기반하여 길이가 변경되는 바 형상(bar-shaped)의 인디케이터(1630)를 화면(1610)에 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 지정된 시간 구간이 경과함에 따라 인디케이터(1630)의 길이를 변경할 수 있다. 인디케이터(1630)의 길이는 지정된 시간 구간이 경과함에 따라 화면(1610)의 가장자리를 따라 증가할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 인디케이터(1630)의 길이가 지정된 길이 이상인지 여부를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 인디케이터(1630)의 길이가 지정된 길이(예를 들어, 화면(1610)의 둘레의 절반) 이상임을 식별하는 것에 기반하여, 상기 인디케이터의 색상을 지정된 색상으로 표시할 수 있다.
예를 들어, 상태(1601)에서, 프로세서(120)는 인디케이터(1630)의 길이가 지정된 길이(예를 들어, 화면(1610)의 둘레의 절반) 미만임을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 인디케이터(1630)의 색상을 제1 색상으로 표시할 수 있다. 지정된 시간이 경과함에 따라, 인디케이터(1630)의 길이가 변경될 수 있다. 상태(1602)에서, 프로세서(120)는 인디케이터(1630)의 길이가 지정된 길이(예를 들어, 화면(1620)의 둘레의 절반) 이상임을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 인디케이터(1630)의 길이가 지정된 길이 이상임을 식별하는 것에 기반하여, 인디케이터(1630)의 색상을 제2 색상으로 표시할 수 있다. 프로세서(120)는 인디케이터(1630)의 길이가 지정된 길이 이상임을 식별하는 것에 기반하여, 인디케이터(1630)의 색상을 제1 색상에서 제2 색상으로 변경할 수 있다.
도 17은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작을 도시하기 위한 또 다른 흐름도이다. 이러한 방법은, 도 2 및 도 3에 도시된 전자 장치(101) 및 전자 장치(101)의 프로세서(120)에 의해 실행될 수 있다.
도 17을 참조하면, 동작 1710에서, 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 제1 시각적 객체에 대한 사용자 입력을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 전화 통화를 위한 어플리케이션을 실행하기 위해 이용 가능한 제1 시각적 객체에 대한 사용자 입력을 식별할 수 있다.
동작 1720에서, 프로세서(120)는 메모리(130)에 저장된 통화 기록을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 통화 기록에 기반하여, 복수의 통화 상대들 중 일정 시간 이상 통화한 통화 상대를 식별할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서(120)는 복수의 통화 상대들 중 지정된 시간(예를 들어, 새벽) 또는 지정된 요일(예를 들어, 주말)에 통화한 통화 상대를 식별할 수 있다.
동작 1730에서, 프로세서(120)는 통화 기록에 기반하여, 통화 상대를 제안하기 위한 알림을 디스플레이(310)를 통해 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 통화 상대를 제안하기 위한 알림을 시간 정보를 포함하는 화면에 중첩하여 표시할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(120)는 복수의 통화 상대들 중 일정 시간 이상 통화한 통화 상대를 식별하고, 식별된 통화 상대를 알림을 통해 제안되는 통화 상대로 지정할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서(120)는 복수의 통화 상대들 중 지정된 요일(예를 들어, 주말)에 통화한 통화 상대를 알림을 통해 제안되는 통화 상대로 지정할 수 있다.
실시 예에 따라, 상술한 실시 예와 달리, 프로세서(120)는, 통화 상대를 제안하기 위한 알림을 표시하는 대신, 제1 시각적 객체에 대한 사용자 입력에 응답하여, 가장 많이 통화한 사람과의 통화 연결을 수행할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른 전자 장치(예를 들어, 도 3의 전자 장치(101))는, 디스플레이(예를 들어, 도 3의 디스플레이(301)), 적어도 하나의 센서(예를 들어, 도 3의 적어도 하나의 센서(330)), 및 상기 디스플레이 및 상기 적어도 하나의 센서와 작동적으로 결합된 적어도 하나의 프로세서(예를 들어, 도 3의 프로세서(120))를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 제1 지정된 시간 구간 내에서 획득된 제1 데이터에 기반하여 식별된 제1 활동(activity)을 가이드하기 위한 제1 시각적 객체를 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩으로 제2 지정된 시간 구간 내에서 표시하고, 상기 제1 시각적 객체를 상기 제2 지정된 시간 구간 내에서 표시한 후, 상기 제2 지정된 시간 구간을 포함하는 제3 지정된 시간 구간 내에서 획득된 제2 데이터에 기반하여 식별된, 상기 제1 활동과 구별되는, 제2 활동을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체를 상기 화면 상에 중첩으로 표시하도록 설정되고, 상기 제1 시각적 객체는 상기 제1 활동과 관련된 제1 어플리케이션을 실행하기 위해 이용 가능(usable)하고, 상기 제2 시각적 객체는 상기 제2 활동과 관련되고, 상기 제1 어플리케이션과 다른 제2 어플리케이션을 실행하기 위해 이용 가능할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치는, 통신 회로를 더 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제1 지정된 시간 구간이 경과한 후, 상기 제1 데이터에 기반하여, 상기 전자 장치와 연결된 외부 전자 장치로부터 획득된 사용자의 신체 상태에 대한 제3 데이터를 수신하도록 더 설정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제1 지정된 시간 구간이 경과한 후, 제1 사용자 입력에 기반하여, 상기 전자 장치의 사용자의 신체 상태에 대한 제3 데이터를 식별하도록 더 설정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제3 지정된 시간 구간이 경과한 후, 제2 사용자 입력에 기반하여, 상기 사용자의 신체 상태에 대한 제4 데이터를 식별하도록 더 설정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제4 데이터에 기반하여 획득된 상기 사용자의 제1 신체 상태 정보가 상기 제3 데이터에 기반하여 획득된 상기 사용자의 제2 신체 상태 정보와 구별됨을 식별하고, 상기 제1 신체 상태 정보가 상기 제2 신체 상태 정보와 구별됨을 식별하는 것에 응답하여, 상기 제2 활동을 가이드하기 위한 상기 제2 시각적 객체를 상기 제2 데이터에 기반하여, 표시하도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 제1 데이터는, 상기 사용자의 신체적(physical) 데이터 및 상기 사용자의 정신적(psychological) 데이터를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 사용자의 움직임에 관한 데이터, 상기 사용자의 보행에 관한 데이터, 및 상기 사용자의 제1 수면 상태에 관한 데이터 중 적어도 하나를 상기 사용자의 신체적 데이터로 식별하고, 상기 사용자의 스트레스 레벨에 관한 데이터 및 상기 사용자의 제2 수면 상태에 관한 데이터 중 적어도 하나를 상기 사용자의 정신적 데이터로 식별하도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 사용자의 신체적 데이터 및 상기 사용자의 정신적 데이터에 기반하여, 제1 타입 내지 제4 타입 중 하나의 타입을 식별하고, 상기 식별된 타입에 관한 복수의 활동들 중 하나를 상기 제1 활동으로 식별하도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치는, 통신 회로를 더 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제1 시각적 객체에 대한 사용자 입력을 식별하고, 상기 사용자 입력에 응답하여, 상기 제1 어플리케이션을 실행하기 위한 신호를 상기 전자 장치와 연결된 외부 전자 장치에게 송신하도록 설정되고, 상기 제1 어플리케이션은, 상기 신호에 기반하여, 상기 외부 전자 장치에서 실행될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제1 시각적 객체가 중첩으로 표시된 상기 화면이 표시된 상태에서, 지정된 사용자 입력을 식별하고, 상기 지정된 사용자 입력에 응답하여, 상기 화면으로부터 전환되고, 복수의 어플리케이션들 각각을 실행하기 위한 복수의 실행가능한 객체들을 포함하는, 다른(another) 화면을 표시하도록 설정되고, 상기 복수의 실행가능한 객체들 중 상기 제1 어플리케이션을 실행하기 위한 제1 실행가능한 객체는, 상기 복수의 실행가능한 객체들 중 남은 실행 가능한 객체들에 대하여(relate to), 강조될(highlighted) 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 제1 실행가능한 객체는, 상기 제1 실행가능한 객체의 적어도 하나의 가장자리를 따라(along) 지정된 색상을 가지는 시각적 요소를 표시함으로써, 상기 남은 실행가능한 객체들에 대하여 강조될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제1 데이터에 기반하여 상기 제1 활동을 식별한 후, 상기 디스플레이의 상태가 비활성화 상태로부터 활성화 상태로 전환됨을 검출하는 것에 응답하여, 상기 화면을 표시하는 것 대신 상기 제1 시각적 객체가 추가됨을 지시하기 위한 알림을 포함하는 화면을 표시하도록 더 설정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치는, 메모리를 더 포함하고, 상기 제1 어플리케이션은, 전화 통화를 위한 어플리케이션을 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제1 어플리케이션을 실행하기 위해 이용 가능한 상기 제1 시각적 객체에 대한 사용자 입력을 식별하고, 상기 제1 시각적 객체에 대한 사용자 입력에 기반하여, 상기 메모리에 저장된 통화 기록을 식별하고, 상기 통화 기록에 기반하여, 통화 상대를 제안하기 위한 알림을 표시하도록 더 설정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 통화 기록에 기반하여, 복수의 통화 상대들 중 지정된 시간 이상의 시간 동안 통화한 통화 상대를 식별하고, 상기 식별된 통화 상대를 상기 알림을 통해 제안되는 상기 통화 상대로 지정하도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 화면 상에 중첩으로 표시된 상기 제1 시각적 객체는, 상기 제2 지정된 시간 구간 내에서, 지정된 주기로 표시될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제1 어플리케이션의 사용을 제안하기 위한 텍스트를 포함하는 제3 시각적 객체를 상기 제1 시각적 객체와 함께 상기 화면 상에 중첩으로 표시하도록 더 설정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치는, 통신 회로를 더 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제1 시각적 객체를 상기 전자 장치와 연결된 외부 전자 장치에서 표시하도록 요청하기 위한 신호를 상기 외부 전자 장치에게 송신하도록 설정되고, 상기 제1 시각적 객체는 상기 외부 전자 장치의 잠금 화면 상에서 중첩되어 상기 제2 지정된 시간 구간 내에서 표시될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제3 지정된 시간 구간 내에서 획득된 상기 제2 데이터가, 상기 제1 활동에 의해 야기된 데이터와 관련되는지 여부를 식별하고, 상기 제2 데이터가, 상기 제1 활동에 의해 야기된 상기 데이터와 관련되지 않음을 식별하는 것에 기반하여, 상기 제2 시각적 객체를 상기 화면 상에 중첩으로 표시하도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제3 지정된 시간 구간이 경과하는 것에 기반하여 길이가 변경되는 바 형상의 인디케이터(bar-shaped indicator)를 상기 화면의 가장자리를 따라 표시하고, 상기 인디케이터의 길이가 지정된 길이 이상인지 여부를 식별하고, 상가 인디케이터의 길이기 지정된 길이 이상임을 식별하는 것에 기반하여, 상기 바 형상의 인디케이터의 색상을 지정된 색상으로 표시하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른, 전자 장치의 방법은, 제1 지정된 시간 구간 내에서 상기 전자 장치로부터 획득된 제1 데이터에 기반하여 식별된 제1 활동(activity)을 가이드하기 위한 제1 시각적 객체를 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩으로 제2 지정된 시간 구간 내에서 표시하는 동작 및 상기 제1 시각적 객체를 상기 제2 지정된 시간 구간 내에서 표시한 후, 상기 제2 지정된 시간 구간을 포함하는 제3 지정된 시간 구간 내에서 획득된 제2 데이터에 기반하여 식별된, 상기 제1 활동과 구별되는, 제2 활동을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체를 상기 화면 상에 중첩으로 표시하는 동작을 포함하고, 상기 제1 시각적 객체는 상기 제1 활동과 관련된 제1 어플리케이션을 실행하기 위해 이용 가능(usable)하고, 상기 제2 시각적 객체는 상기 제2 활동과 관련되고, 상기 제1 어플리케이션과 다른 제2 어플리케이션을 실행하기 위해 이용 가능할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체(non-transitory computer readable storage medium)는, 디스플레이 및 적어도 하나의 센서를 가지는(with) 전자 장치의 프로세서에 의해 실행될 시, 제1 지정된 시간 구간 내에서 상기 전자 장치로부터 획득된 제1 데이터에 기반하여 식별된 제1 활동(activity)을 가이드하기 위한 제1 시각적 객체를 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩으로 제2 지정된 시간 구간 내에서 표시하고, 상기 제1 시각적 객체를 상기 제2 지정된 시간 구간 내에서 표시한 후, 상기 제2 지정된 시간 구간을 포함하는 제3 지정된 시간 구간 내에서 획득된 제2 데이터에 기반하여 식별된, 상기 제1 활동과 구별되는, 제2 활동을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체를 상기 화면 상에 중첩으로 표시하도록 상기 전자 장치를 야기하는 인스트럭션들을 포함하는 하나 이상의 프로그램들을 저장할 수 있고, 상기 제1 시각적 객체는 상기 제1 활동과 관련된 제1 어플리케이션을 실행하기 위해 이용 가능(usable)하고, 상기 제2 시각적 객체는 상기 제2 활동과 관련되고, 상기 제1 어플리케이션과 다른 제2 어플리케이션을 실행하기 위해 이용 가능할 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제1", "제2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제1) 구성요소가 다른(예: 제2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서의 다양한 실시 예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: CD-ROM(compact disc read only memory))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어쪠)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

Claims (15)

  1. 전자 장치에 있어서,
    디스플레이;
    적어도 하나의 센서; 및
    상기 디스플레이 및 상기 적어도 하나의 센서와 작동적으로 결합된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는,
    제1 지정된 시간 구간 내에서 획득된 제1 데이터에 기반하여 식별된 제1 활동(activity)을 가이드하기 위한 제1 시각적 객체를 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩으로 제2 지정된 시간 구간 내에서 표시하고,
    상기 제1 시각적 객체를 상기 제2 지정된 시간 구간 내에서 표시한 후, 상기 제2 지정된 시간 구간을 포함하는 제3 지정된 시간 구간 내에서 획득된 제2 데이터에 기반하여 식별된, 상기 제1 활동과 구별되는, 제2 활동을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체를 상기 화면 상에 중첩으로 표시하도록 설정되고,
    상기 제1 시각적 객체는 상기 제1 활동과 관련된 제1 어플리케이션을 실행하기 위해 이용 가능(usable)하고,
    상기 제2 시각적 객체는 상기 제2 활동과 관련되고, 상기 제1 어플리케이션과 다른 제2 어플리케이션을 실행하기 위해 이용 가능한,
    전자 장치.
  2. 제1 항에 있어서,
    통신 회로를 더 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 제1 지정된 시간 구간이 경과한 후, 상기 제1 데이터에 기반하여, 상기 전자 장치와 연결된 외부 전자 장치로부터 획득된 사용자의 신체 상태에 대한 제3 데이터를 수신하도록 더 설정된
    전자 장치.
  3. 제1 항 내지 제2 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 제1 지정된 시간 구간이 경과한 후, 제1 사용자 입력에 기반하여, 상기 전자 장치의 사용자의 신체 상태에 대한 제3 데이터를 식별하도록 더 설정된
    전자 장치.
  4. 제3 항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 제3 지정된 시간 구간이 경과한 후, 제2 사용자 입력에 기반하여, 상기 사용자의 신체 상태에 대한 제4 데이터를 식별하도록 더 설정된
    전자 장치.
  5. 제4 항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 제4 데이터에 기반하여 획득된 상기 사용자의 제1 신체 상태 정보가 상기 제3 데이터에 기반하여 획득된 상기 사용자의 제2 신체 상태 정보와 구별됨을 식별하고,
    상기 제1 신체 상태 정보가 상기 제2 신체 상태 정보와 구별됨을 식별하는 것에 응답하여, 상기 제2 활동을 가이드하기 위한 상기 제2 시각적 객체를 상기 제2 데이터에 기반하여, 표시하도록 설정된
    전자 장치.
  6. 제1 항 내지 제5 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 제1 데이터는,
    상기 사용자의 신체적(physical) 데이터 및 상기 사용자의 정신적(psychological) 데이터를 포함하는
    전자 장치.
  7. 제6 항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 사용자의 움직임에 관한 데이터, 상기 사용자의 보행에 관한 데이터, 및 상기 사용자의 제1 수면 상태에 관한 데이터 중 적어도 하나를 상기 사용자의 신체적 데이터로 식별하고,
    상기 사용자의 스트레스 레벨에 관한 데이터 및 상기 사용자의 제2 수면 상태에 관한 데이터 중 적어도 하나를 상기 사용자의 정신적 데이터로 식별하도록 설정된
    전자 장치.
  8. 제 7항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 사용자의 신체적 데이터 및 상기 사용자의 정신적 데이터에 기반하여, 제1 타입 내지 제4 타입 중 하나의 타입을 식별하고,
    상기 식별된 타입에 관한 복수의 활동들 중 하나를 상기 제1 활동으로 식별하도록 설정된
    전자 장치.
  9. 제1 항 내지 제8 항 중 어느 한 항에 있어서,
    통신 회로를 더 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 제1 시각적 객체에 대한 사용자 입력을 식별하고,
    상기 사용자 입력에 응답하여, 상기 제1 어플리케이션을 실행하기 위한 신호를 상기 전자 장치와 연결된 외부 전자 장치에게 송신하도록 설정되고,
    상기 제1 어플리케이션은, 상기 신호에 기반하여, 상기 외부 전자 장치에서 실행되는
    전자 장치.
  10. 제1 항 내지 제9 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 제1 시각적 객체가 중첩으로 표시된 상기 화면이 표시된 상태에서, 지정된 사용자 입력을 식별하고,
    상기 지정된 사용자 입력에 응답하여, 상기 화면으로부터 전환되고, 복수의 어플리케이션들 각각을 실행하기 위한 복수의 실행가능한 객체들을 포함하는, 다른(another) 화면을 표시하도록 설정되고,
    상기 복수의 실행가능한 객체들 중 상기 제1 어플리케이션을 실행하기 위한 제1 실행가능한 객체는, 상기 복수의 실행가능한 객체들 중 남은 실행 가능한 객체들에 대하여(relate to), 강조되는(highlighted),
    전자 장치.
  11. 제10 항에 있어서, 상기 제1 실행가능한 객체는,
    상기 제1 실행가능한 객체의 적어도 하나의 가장자리를 따라(along) 지정된 색상을 가지는 시각적 요소를 표시함으로써, 상기 남은 실행가능한 객체들에 대하여 강조되는
    전자 장치.
  12. 제1 항 내지 제11 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 제1 데이터에 기반하여 상기 제1 활동을 식별한 후, 상기 디스플레이의 상태가 비활성화 상태로부터 활성화 상태로 전환됨을 검출하는 것에 응답하여, 상기 화면을 표시하는 것 대신 상기 제1 시각적 객체가 추가됨을 지시하기 위한 알림을 포함하는 화면을 표시하도록 더 설정된,
    전자 장치.
  13. 제1 항 내지 제12 항 중 어느 한 항에 있어서,
    메모리를 더 포함하고,
    상기 제1 어플리케이션은,
    전화 통화를 위한 어플리케이션을 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 제1 어플리케이션을 실행하기 위해 이용 가능한 상기 제1 시각적 객체에 대한 사용자 입력을 식별하고,
    상기 제1 시각적 객체에 대한 사용자 입력에 기반하여, 상기 메모리에 저장된 통화 기록을 식별하고,
    상기 통화 기록에 기반하여, 통화 상대를 제안하기 위한 알림을 표시하도록 더 설정된
    전자 장치.
  14. 전자 장치의 방법에 있어서,
    제1 지정된 시간 구간 내에서 상기 전자 장치로부터 획득된 제1 데이터에 기반하여 식별된 제1 활동(activity)을 가이드하기 위한 제1 시각적 객체를 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩으로 제2 지정된 시간 구간 내에서 표시하는 동작; 및
    상기 제1 시각적 객체를 상기 제2 지정된 시간 구간 내에서 표시한 후, 상기 제2 지정된 시간 구간을 포함하는 제3 지정된 시간 구간 내에서 획득된 제2 데이터에 기반하여 식별된, 상기 제1 활동과 구별되는, 제2 활동을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체를 상기 화면 상에 중첩으로 표시하는 동작을 포함하고,
    상기 제1 시각적 객체는 상기 제1 활동과 관련된 제1 어플리케이션을 실행하기 위해 이용 가능(usable)하고,
    상기 제2 시각적 객체는 상기 제2 활동과 관련되고, 상기 제1 어플리케이션과 다른 제2 어플리케이션을 실행하기 위해 이용 가능한,
    방법.
  15. 하나 이상의 프로그램들을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체(non-transitory computer readable storage medium)에 있어서, 상기 하나 이상의 프로그램들은, 디스플레이 및 적어도 하나의 센서를 가지는(with) 전자 장치의 프로세서에 의해 실행될 시,
    제1 지정된 시간 구간 내에서 상기 전자 장치로부터 획득된 제1 데이터에 기반하여 식별된 제1 활동(activity)을 가이드하기 위한 제1 시각적 객체를 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩으로 제2 지정된 시간 구간 내에서 표시하고,
    상기 제1 시각적 객체를 상기 제2 지정된 시간 구간 내에서 표시한 후, 상기 제2 지정된 시간 구간을 포함하는 제3 지정된 시간 구간 내에서 획득된 제2 데이터에 기반하여 식별된, 상기 제1 활동과 구별되는, 제2 활동을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체를 상기 화면 상에 중첩으로 표시하도록 상기 전자 장치를 야기하는 인스트럭션들을 포함하고,
    상기 제1 시각적 객체는 상기 제1 활동과 관련된 제1 어플리케이션을 실행하기 위해 이용 가능(usable)하고,
    상기 제2 시각적 객체는 상기 제2 활동과 관련되고, 상기 제1 어플리케이션과 다른 제2 어플리케이션을 실행하기 위해 이용 가능한,
    컴퓨터 판독가능 저장 매체.
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20160070029A (ko) * 2014-12-09 2016-06-17 경희대학교 산학협력단 모바일 단말기 기반의 생활 코칭 방법과 모바일 단말기 및 이 방법을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체
US20200019291A1 (en) * 2017-03-09 2020-01-16 Google Llc Graphical user interafaces with content based notification badging
JP2020080125A (ja) * 2018-11-14 2020-05-28 オムロン株式会社 習慣改善装置、方法及びプログラム
US20200196865A1 (en) * 2018-12-19 2020-06-25 Dexcom, Inc. Intermittent monitoring
WO2021011837A1 (en) * 2019-07-17 2021-01-21 Apple Inc. Health event logging and coaching user interfaces

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20160070029A (ko) * 2014-12-09 2016-06-17 경희대학교 산학협력단 모바일 단말기 기반의 생활 코칭 방법과 모바일 단말기 및 이 방법을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체
US20200019291A1 (en) * 2017-03-09 2020-01-16 Google Llc Graphical user interafaces with content based notification badging
JP2020080125A (ja) * 2018-11-14 2020-05-28 オムロン株式会社 習慣改善装置、方法及びプログラム
US20200196865A1 (en) * 2018-12-19 2020-06-25 Dexcom, Inc. Intermittent monitoring
WO2021011837A1 (en) * 2019-07-17 2021-01-21 Apple Inc. Health event logging and coaching user interfaces

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