KR20230046168A - 획득된 데이터에 기반하여 화면을 표시하기 위한 전자 장치 및 방법 - Google Patents

획득된 데이터에 기반하여 화면을 표시하기 위한 전자 장치 및 방법 Download PDF

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KR20230046168A
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Abstract

일 실시 예에 따른, 전자 장치는, 디스플레이, 적어도 하나의 센서, 및 상기 디스플레이 및 상기 적어도 하나의 센서와 작동적으로 결합된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 제1 지정된 시간 구간 내에서 획득된 제1 데이터에 기반하여 식별된 제1 활동(activity)을 가이드하기 위한 제1 시각적 객체를 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩으로 제2 지정된 시간 구간 내에서 표시하고, 상기 제1 시각적 객체를 상기 제2 지정된 시간 구간 내에서 표시한 후, 상기 제2 지정된 시간 구간을 포함하는 제3 지정된 시간 구간 내에서 획득된 제2 데이터에 기반하여 식별된, 상기 제1 활동과 구별되는, 제2 활동을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체를 상기 화면 상에 중첩으로 표시하도록 설정되고, 상기 제1 시각적 객체는 상기 제1 활동과 관련된 제1 어플리케이션을 실행하기 위해 이용 가능(usable)하고, 상기 제2 시각적 객체는 상기 제2 활동과 관련되고, 상기 제1 어플리케이션과 다른 제2 어플리케이션을 실행하기 위해 이용 가능할 수 있다.

Description

획득된 데이터에 기반하여 화면을 표시하기 위한 전자 장치 및 방법 {ELECTRONIC DEVICE AND METHOD FOR DISPLAYING SCREEN BASED ON OBTAINED DATA}
아래의 설명들은, 획득된 데이터에 기반하여 화면을 표시하기 위한 전자 장치(electronic device) 및 방법에 관한 것이다.
최근 건강에 대한 관심이 증가함에 따라, 사용자의 건강 상태를 측정하기 위한 다양한 전자 장치들이 제안되었으며, 사용자의 건강 상태를 위한 다양한 서비스도 제공되고 있다.
사용자의 건강 상태 중 신체적인 건강 상태는 쉽게 인지될 수 있는 반면, 정신적 건강 상태는 인지되기 어렵다. 다양한 스트레스에 노출되고 있는 현대인들에게 정신적 건강에 대한 질병의 비율이 점점 높아지고 있다. 따라서, 정신적 건강 상태를 판단하고 치료를 유도하기 위한 방안들이 논의되고 있다.
전자 장치에서 사용자의 정신적 건강 상태를 지정된 구간 내에서 판단하고, 판단된 결과에 기반하여 추천되는 활동(activity)을 제안하기 위한 방안이 요구될 수 있다.
또한, 전자 장치를 통해 추천되는 활동이 제안된 경우, 사용자의 정신적 건강 상태가 호전되었는지를 확인할 필요가 있다. 따라서, 추천되는 활동이 제안된 후에도, 사용자의 정신적 건강 상태를 지속 관찰하기 위한 방안이 요구될 수 있다.
본 문서에서 이루고자 하는 기술적 과제는 상술한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
일 실시 예에 따른, 전자 장치는, 디스플레이, 적어도 하나의 센서, 및 상기 디스플레이 및 상기 적어도 하나의 센서와 작동적으로 결합된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 제1 지정된 시간 구간 내에서 획득된 제1 데이터에 기반하여 식별된 제1 활동(activity)을 가이드하기 위한 제1 시각적 객체를 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩으로 제2 지정된 시간 구간 내에서 표시하고, 상기 제1 시각적 객체를 상기 제2 지정된 시간 구간 내에서 표시한 후, 상기 제2 지정된 시간 구간을 포함하는 제3 지정된 시간 구간 내에서 획득된 제2 데이터에 기반하여 식별된, 상기 제1 활동과 구별되는, 제2 활동을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체를 상기 화면 상에 중첩으로 표시하도록 설정되고, 상기 제1 시각적 객체는 상기 제1 활동과 관련된 제1 어플리케이션을 실행하기 위해 이용 가능(usable)하고, 상기 제2 시각적 객체는 상기 제2 활동과 관련되고, 상기 제1 어플리케이션과 다른 제2 어플리케이션을 실행하기 위해 이용 가능할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 전자 장치의 방법은, 제1 지정된 시간 구간 내에서 상기 전자 장치로부터 획득된 제1 데이터에 기반하여 식별된 제1 활동(activity)을 가이드하기 위한 제1 시각적 객체를 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩으로 제2 지정된 시간 구간 내에서 표시하는 동작, 및 상기 제1 시각적 객체를 상기 제2 지정된 시간 구간 내에서 표시한 후, 상기 제2 지정된 시간 구간을 포함하는 제3 지정된 시간 구간 내에서 획득된 제2 데이터에 기반하여 식별된, 상기 제1 활동과 구별되는, 제2 활동을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체를 상기 화면 상에 중첩으로 표시하는 동작을 포함하고, 상기 제1 시각적 객체는 상기 제1 활동과 관련된 제1 어플리케이션을 실행하기 위해 이용 가능(usable)하고, 상기 제2 시각적 객체는 상기 제2 활동과 관련되고, 상기 제1 어플리케이션과 다른 제2 어플리케이션을 실행하기 위해 이용 가능할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체(non-transitory computer readable storage medium)는, 디스플레이 및 적어도 하나의 센서를 가지는(with) 전자 장치의 프로세서에 의해 실행될 시, 제1 지정된 시간 구간 내에서 상기 전자 장치로부터 획득된 제1 데이터에 기반하여 식별된 제1 활동(activity)을 가이드하기 위한 제1 시각적 객체를 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩으로 제2 지정된 시간 구간 내에서 표시하고, 상기 제1 시각적 객체를 상기 제2 지정된 시간 구간 내에서 표시한 후, 상기 제2 지정된 시간 구간을 포함하는 제3 지정된 시간 구간 내에서 획득된 제2 데이터에 기반하여 식별된, 상기 제1 활동과 구별되는, 제2 활동을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체를 상기 화면 상에 중첩으로 표시하도록 상기 전자 장치를 야기하는 인스트럭션들을 포함하는 하나 이상의 프로그램들을 저장할 수 있고, 상기 제1 시각적 객체는 상기 제1 활동과 관련된 제1 어플리케이션을 실행하기 위해 이용 가능(usable)하고, 상기 제2 시각적 객체는 상기 제2 활동과 관련되고, 상기 제1 어플리케이션과 다른 제2 어플리케이션을 실행하기 위해 이용 가능할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치는, 제1 지정된 시간 구간 내에서 획득된 제1 데이터에 기반하여 식별된 제1 활동을 가이드하기 위한 제1 시각적 객체를 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩으로 제2 지정된 시간 구간 내에서 표시할 수 있다. 전자 장치는, 제2 지정된 시간 구간을 포함하는 제3 지정된 시간 구간 내에서 획득된 제2 데이터에 기반하여 식별된 제2 활동을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체를 상기 화면에 중첩하여 표시할 수 있다.
본 개시에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 다양한 실시예들에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치를 포함하는 환경을 도시한다.
도 3은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 간소화된 블록도(simplified block diagram)이다.
도 4는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에 포함된 프로세서의 간소화된 블록도이다.
도 5는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작을 도시하는 흐름도이다.
도 6a는 환자군과 정상군의 스트레스 레벨에 관한 그래프를 도시한다.
도 6b는 환자군과 정상군의 움직임에 관한 그래프를 도시한다.
도 6c는 환자군과 정상군의 보행에 관한 그래프를 도시한다.
도 6d는 환자군과 정상군의 수면에 관한 그래프를 도시한다.
도 7은 다양한 실시 예들에 따른 제1 파라미터 및 제2 파라미터에 의해 구분되는 제1 타입 내지 제4 타입을 도시한다.
도 8a 내지 도 8e는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에 표시되는 화면의 예를 도시한다.
도 9는 다양한 실시 예들에 따른 지정된 시간 구간들의 예를 도시한다.
도 10은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작을 도시하기 위한 다른 흐름도이다.
도 11은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작을 도시하기 위한 다른 흐름도이다.
도 12는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 표시되는 화면의 다른 예를 도시한다.
도 13은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 표시되는 화면의 또 다른 예를 도시한다.
도 14a는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치 및 외부 전자 장치에서 표시되는 화면의 예를 도시한다.
도 14b는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치 및 외부 전자 장치에서 표시되는 화면의 다른 예를 도시한다.
도 15는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작을 도시하기 위한 다른 흐름도이다.
도 16은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 표시되는 화면의 또 다른 예를 도시한다.
도 17은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작을 도시하기 위한 또 다른 흐름도이다.
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다.
도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))과 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO(full dimensional MIMO)), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(예를 들어, 도 1의 전자 장치(101))의 프로세서(예를 들어, 도 1의 프로세서(120))는 지정된 시간 구간 내에서 획득된 데이터에 기반하여, 전자 장치의 사용자에게 제안하기 위한 활동(activity)을 식별할 수 있다. 프로세서는, 상기 활동(activity)을 가이드하기 위한 제1 시각적 객체를 표시할 수 있다. 프로세서는, 상기 시각적 객체를 표시한 뒤, 다른(another) 지정된 시간 구간 내에서 획득된 데이터에 기반하여, 다른 활동을 식별할 수 있다. 프로세서는 상기 다른 활동을 가이드 하기 위한 제2 시각적 객체를 표시할 수 있다.
상술한 실시 예를 위한 구체적인 전자 장치(또는 전자 장치의 프로세서)의 동작이 이하에서 설명될 수 있다. 이하에서 설명되는 전자 장치는 도 1의 전자 장치(101)에 상응할 수 있다.
도 2는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치를 포함하는 환경을 도시한다.
도 2를 참조하면, 환경(200)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(202), 및 서버(108)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 사용자에게 착용되어 동작할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 사용자의 신체의 일부(예: 손목)에 착용되어 동작할 수 있다. 전자 장치(101)는 시계의 형태를 가질 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 사용자에 대한 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 사용자의 신체적(physical) 데이터를 획득할 수 있다. 일 예로, 전자 장치(101)는 사용자의 움직임에 관한 데이터 및 사용자의 보행에 관한 데이터 중 적어도 하나를 획득할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치(101)는 사용자의 정신적(psychological) 데이터를 획득할 수 있다. 일 예로, 전자 장치(101)는 사용자의 스트레스 레벨에 관한 데이터 및 사용자의 수면에 관한 데이터 중 적어도 하나를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 외부 전자 장치(202)와 연결을 수립할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치(202)는 전자 장치(101)를 제어하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치(202)는 전자 장치(101)를 제어하기 위한 요청 신호를 전자 장치(101)에게 송신할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 요청 신호에 기반하여 동작할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(101)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 센서를 통해 획득된 정보를 외부 전자 장치(202)에게 송신할 수 있다. 외부 전자 장치(202)는 전자 장치(101)로부터 수신된 정보를 처리할 수 있다. 외부 전자 장치(202)는 전자 장치(101)로부터 수신된 정보에 기반하여, 전자 장치(101)의 사용자에게 가이드(guide)하기 위한 활동을 식별할 수 있다.
예를 들어, 외부 전자 장치(202)는 전자 장치(101)로부터 사용자에게 가이드될 활동에 관한 정보를 수신할 수 있다. 외부 전자 장치(202)는 잠금 화면에 사용자에게 가이드될 활동에 관한 정보를 표시할 수 있다.
실시 예에 따라, 외부 전자 장치(202)는 사용자 입력을 통해 사용자의 신체 상태에 대한 데이터를 획득할 수 있다. 외부 전자 장치(202)는 획득된 사용자의 신체 상태에 대한 데이터를 전자 장치(101)에게 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)와 연결을 수립할 수 있다. 예를 들어, 서버(108)는 전자 장치(101)의 사용자를 포함하는 복수의 사용자들에 대한 정보를 저장할 수 있다. 일 예로, 서버(108)는 지정된 질병(예: 우울증)에 대한 환자군에 대한 정보를 저장할 수 있다. 서버(108)는 지정된 질병에 대한 환자군에 대한 정보를 전자 장치(101)에 송신할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(101)는 서버(108)로부터, 사용자 입력을 통해 사용자의 신체 상태에 대한 데이터를 식별하기 위한 정보를 수신할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 수신된 정보에 기반하여, 사용자 입력을 통해 사용자의 신체 상태에 대한 데이터를 획득할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(101)는 서버(108)와, 다른 장치(예: 외부 전자 장치(202))를 통하지 않고, 직접 연결될 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치(101)는 외부 전자 장치(202)를 통해 서버(108)와 연결될 수 있다.
도 2는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(202)에 연결되어 동작하는 예를 도시하였으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 전자 장치(101)는 외부 전자 장치(202)의 기능의 적어도 일부를 포함할 수 있다. 전자 장치(101)는 외부 전자 장치(202)의 기능의 적어도 일부를 포함하여 외부 전자 장치(202)와 독립적으로 동작할 수 있다.
도 3은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 간소화된 블록도(simplified block diagram)이다.
도 3을 참조하면, 도 3의 전자 장치(101)는 도 1의 전자 장치(101) 및 도 2의 전자 장치(101)에 상응할 수 있다. 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 디스플레이(310), 통신 회로(320), 및/또는 적어도 하나의 센서(330)를 포함할 수 있다. 실시 예에 따라, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 디스플레이(310), 통신 회로(320), 및 적어도 하나의 센서(330) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120), 메모리(130), 디스플레이(310), 통신 회로(320), 및 적어도 하나의 센서(330) 중 적어도 일부는 실시 예에 따라 생략될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 도 1의 프로세서(120)에 상응할 수 있다. 프로세서(120)는 메모리(130), 디스플레이(310), 통신 회로(320), 및 적어도 하나의 센서(330)와 작동적으로(operatively 또는 operably) 결합하거나(coupled with), 연결될(connect with) 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 메모리(130), 디스플레이(310), 통신 회로(320), 및 적어도 하나의 센서(330)를 제어할 수 있다. 메모리(130), 디스플레이(310), 통신 회로(320), 및 적어도 하나의 센서(330)는 프로세서(120)에 의해 제어될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 메모리(130)에 저장된 정보를 획득할 수 있다. 프로세서(120)는 메모리(130)에 저장된 정보를 식별할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서(120)는 통신 회로(320)를 통해 외부 전자 장치(예를 들어, 도 2의 외부 전자 장치(202))와 연결을 수립할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 사용자에 대한 데이터를 식별하고, 식별된 데이터에 기반하여, 활동(activity)을 식별할 수 있다. 식별된 데이터에 기반하여, 활동을 식별하기 위한 프로세서(120)의 구체적인 구성(또는 모듈)은 도 4에서 후술될 것이다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(130)는 정보 또는 데이터를 저장하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 메모리(130)는 사용자로부터 획득된 데이터를 저장하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 메모리(130)는 도 1의 메모리(130)에 상응할 수 있다. 예를 들어, 메모리(130)는 휘발성 메모리 유닛 또는 유닛들일 수 있다. 예를 들어, 메모리(130)는 비휘발성 메모리 유닛 또는 유닛들일 수 있다. 또 다른 예를 들어, 메모리(130)는 자기 또는 광학 디스크와 같이, 다른 형태의 컴퓨터 판독가능 매체일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 디스플레이(310)는 다양한 화면을 표시하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(310)는 콘텐트, 데이터, 또는 신호를 화면을 통해 출력하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(310)는 도 1의 디스플레이 모듈(160)에 상응할 수 있다.
예를 들어, 디스플레이(310)는 프로세서(120)에 의해 가공된 화면을 표시할 수 있다. 일 예로, 디스플레이(310)는 시간 정보를 포함하는 화면을 표시할 수 있다. 상기 시간 정보를 포함하는 화면은, 프로세서(120)에 의해 가공(또는 생성)될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 통신 회로(320)는 도 1의 통신 모듈(190)의 적어도 일부에 상응할 수 있다. 예를 들어, 통신 회로(320)는 다양한 RAT(radio access technology)을 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 통신 회로(320)는 블루투스(bluetooth) 통신 또는 무선 랜(wireless local area network, WLAN) 통신을 수행하기 위해 사용될 수 있다. 다른 예를 들어, 통신 회로(320)는 셀룰러 통신을 수행하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 통신 회로(320)를 통해 외부 전자 장치(예를 들어, 도 2의 외부 전자 장치(202))와 연결을 수립할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서(120)는 통신 회로(320)를 통해 서버(예를 들어, 도 2의 서버(108))와 연결을 수립할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 적어도 하나의 센서(330)는 다양한 외부 정보를 획득하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 센서(330)는 도 1의 센서 모듈(176)에 상응할 수 있다.
예를 들어, 적어도 하나의 센서(330)는 가속도 센서, 자이로 센서 또는 자기력계(magnetometer)를 포함할 수 있다. 가속도 센서는 x축, y축, 및 z축의 3 방향으로 전자 장치(101)의 가속도를 식별(또는 측정(measure), 감지(detect))할 수 있다. 자이로 센서는 x축, y축, 및 z축의 3 방향으로 전자 장치(101) 의 각속도를 식별(또는 측정, 감지)할 수 있다. 자기력계는 자기장의 크기를 감지할 수 있다. 일 예로, 자기력계는 자기장의 크기 변화에 기반하여, 전자 장치(101) 가 사용자에게 착용되었음을 식별하기 위해 사용될 수 있다.
예를 들어, 적어도 하나의 센서(330)는 사용자의 생체 데이터를 획득하기 위한 센서를 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 적어도 하나의 센서(330)를 통해 혈압, 심전도, HRV(heart rate variability), HRM(heart rate monitor), PPG(photoplethysmograph), 수면 구간, 피부 온도, 심박, 혈류량, 혈당, 산소포화도, 맥파, 및 ECG(Electrocardiogram) 중 적어도 하나를 검출할 수 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 센서(330)는 HRV(heart rate variability), HRM(heart rate monitor), PPG(photoplethysmograph), 수면 구간, 피부 온도, 심박, 혈류량, 혈당, 산소포화도, 맥파, 및 ECG(Electrocardiogram) 중 적어도 하나를 검출하기 위한 센서를 포함할 수 있다. 일 예로, 적어도 하나의 센서(330)는 PPG 센서를 포함할 수 있다.
예를 들어, 적어도 하나의 센서(330)는 HRV 센서를 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 HRV 센서를 통해, 심박의 규칙성 또는 변이도를 측정할 수 있다. 프로세서(120)는 HRV 센서를 통해, 심박의 규칙성 또는 변이도에 관한 정보를 획득할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는 HR(heat rate) 정보에 기반하여, peak-to-peak 간의 IBI(inter-beat interval) 정보의 분산에 관한 정보 또는 편차에 관한 정보를 획득할 수 있다. 프로세서(120)는 IBI 정보의 분산에 관한 정보 또는 편차에 관한 정보에 기반하여, 심박의 규칙성 또는 변이도에 관한 정보를 획득할 수 있다. 다른 일 예로, 프로세서(120)는 심박 신호의 주파수 분석에 기반하여, 심박의 규칙성 또는 변이도에 관한 정보를 획득할 수 있다.
예를 들어, 적어도 하나의 센서(330)는 전극 센서를 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 전극 센서를 통해, EDA(electrodermal activity)를 식별(또는 측정)할 수 있다. 프로세서(120)는 EDA에 기반하여, 피부의 긴장도에 대한 정보를 식별할 수 있다.
도 4는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에 포함된 프로세서의 간소화된 블록도이다.
도 4를 참조하면, 도 4의 프로세서(120)는 도 3의 전자 장치(101)의 프로세서(120)의 일 예일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 보행 측정부(401), 움직임 측정부(402), 수면 측정부(403), 스트레스 측정부(404) 및/또는 활동 식별부(405)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 보행 측정부(401)는 적어도 하나의 센서(330)를 통해 식별되는 충격량에 대한 정보에 기반하여 사용자의 보행을 식별할 수 있다. 예를 들어, 보행 측정부(401)는 충격량에 대한 정보 또는 걸음 주파수에 대한 정보를 식별할 수 있다. 보행 측정부(401)는 충격량에 대한 정보 또는 걸음 주파수에 대한 정보에 기반하여, 사용자의 보행 상태를 식별할 수 있다. 예를 들어, 보행 측정부(401)는 사용자가 걷고 있는 상태인지, 달리고 있는 상태인지를 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 보행 측정부(401)는 측정 오류를 감소 시키기 위해, 보행 패턴이 지정된 구간 내에서 반복되는 것을 식별할 수 있다. 보행 측정부(401)는 상기 걸음 패턴이 지정된 구간 내에서 반복됨을 식별하는 것에 기반하여, 사용자가 걷고 있음을 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 움직임 측정부(402)는 사용자의 움직임 정도를 식별할 수 있다. 움직임 측정부(402)는 지정된 보행 패턴을 식별하기 위한 보행 측정부(401)와 달리, 단순한 사용자의 움직임 정도를 식별할 수 있다. 예를 들어, 움직임 측정부(402)는 분당 움직임의 횟수에 대한 정보를 식별할 수 있다. 다른 예를 들어, 움직임 측정부(402)는 적어도 하나의 센서(330) 중 관성 센서를 이용하여, 움직임의 정도, 움직임의 지속성, 움직임의 강도, 및/또는 움직임의 변위차 중 적어도 하나를 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 수면 측정부(403)는 사용자의 수면 상태를 식별할 수 있다. 예를 들어, 수면 측정부(403)는 적어도 하나의 센서(330) 중 PPG 센서를 통해 사용자의 생체 데이터의 변화를 식별할 수 있다. 일 예로, 수면 측정부는 PPG 센서를 통해 사용자의 생체 데이터를 모니터링할 수 있다. 수면 측정부(403)는 사용자의 생체 데이터의 변화에 기반하여, 사용자의 수면 상태를 식별할 수 있다.
예를 들어, 수면 측정부(403)는 사용자의 심박 신호를 식별할 수 있다. 수면 측정부(403)는 사용자의 심박 신호의 주파수 분석에 기반하여, 수면 상태(또는 수면 단계)를 식별할 수 있다. 일 예로, 수면 측정부(403)는 사용자의 수면 상태를 기상 상태, 입면 상태(hypnagogic state) 직전의 상태, 입면 상태 직후의 상태, 얕은 수면(light sleep) 상태, 깊은 수면(deep sleep) 상태 및 REM(rapid eye movement) 수면 상태 중 하나로 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 스트레스 측정부(404)는 사용자의 스트레스 레벨을 식별할 수 있다. 예를 들어, 스트레스 측정부(404)는 사용자의 스트레스를 급성 스트레스 및 만성 스트레스 중 하나로 식별할 수 있다.
예를 들어, 스트레스 측정부(404)는 적어도 하나의 센서(330) 중 HRV 센서를 통해 획득된 데이터에 기반하여, 사용자의 스트레스 레벨을 식별할 수 있다. 다른 예를 들어, 스트레스 측정부(404)는 적어도 하나의 센서(330) 중 전극 센서를 통해 획득된 데이터에 기반하여, EDA(electrodermal activity)를 식별할 수 있다. 스트레스 측정부(404)는 EDA에 기반하여 피부의 긴장도에 대한 정보를 식별함으로써, 사용자의 스트레스 레벨을 식별할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 스트레스 측정부(404)는 다양한 사용자의 생체 데이터(예, HR/HRV 정보 또는 IBI 정보)에 기반하여 사용자의 스트레스 레벨을 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 활동 식별부(405)는 사용자에 대한 데이터에 기반하여, 사용자에게 가이드하기 위한 활동을 식별할 수 있다. 활동 식별부(405)는 상기 식별된 활동을 가이드하기 위한 시각적 객체를 디스플레이(310)를 통해 화면에 표시할 수 있다.
이하 명세서에서는, 설명의 편의를 위해, 보행 측정부(401), 움직임 측정부(402), 수면 측정부(403), 스트레스 측정부(404) 및 활동 식별부(405)에서 수행되는 동작들은 프로세서(120)에 의해 수행되는 것으로 설명될 수 있다.
도 5는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작을 도시하는 흐름도이다. 이러한 방법은, 도 2 및 도 3에 도시된 전자 장치(101) 및 전자 장치(101)의 프로세서(120)에 의해 실행될 수 있다.
도 5를 참조하면, 동작 510에서, 프로세서(120)는 제1 시각적 객체를 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩으로 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 제1 지정된 시간 구간 내에서 획득된 제1 데이터에 기반하여 식별된 제1 활동(activity)을 가이드 하기 위한 제1 시각적 객체를 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩으로 제2 지정된 시간 구간 내에서 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 제1 지정된 시간 구간(예: 1 주 또는 2 주) 내에서 제1 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 제1 데이터는 사용자에 대한 데이터를 포함할 수 있다. 제1 데이터는 사용자의 신체적(physical) 데이터 및 사용자의 정신적(psychological) 데이터를 포함할 수 있다.
일 예로, 사용자의 신체적 데이터는 사용자의 움직임에 대한 데이터, 사용자의 보행에 대한 데이터, 및/또는 사용자의 제1 수면 상태(예를 들어, 깊은 수면 상태)에 대한 데이터를 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 사용자의 움직임에 대한 데이터, 사용자의 보행에 대한 데이터, 및 사용자의 제1 수면 상태에 대한 데이터 중 하나를 사용자의 신체적 데이터로 식별할 수 있다.
다른 일 예로, 사용자의 정신적 데이터는 사용자의 스트레스 레벨에 대한 데이터 및/또는 사용자의 제2 수면 상태(예를 들어, REM 수면 상태)에 대한 데이터를 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 사용자의 스트레스 레벨에 대한 데이터 및 사용자의 제2 수면 상태(예를 들어, REM 수면 상태)에 대한 데이터 중 적어도 하나를 사용자의 정신적 데이터로 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 제1 데이터에 기반하여 제1 활동을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 사용자의 신체적 데이터 및 사용자의 정신적 데이터에 기반하여, 제1 타입 내지 제4 타입 중 하나의 타입을 식별할 수 있다. 상기 제1 타입 내지 제4 타입은 복수의 활동들을 구분하기 위해 사용될 수 있다.
일 예로, 프로세서(120)는 사용자의 정신적 데이터에 기반하여, 제1 파라미터를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 사용자의 신체적 데이터에 기반하여, 제2 파라미터를 식별할 수 있다. 제1 파라미터는 제1 값(예를 들어, true 또는 1) 및 제2 값(예를 들어, false 또는 0) 중 하나로 설정될 수 있다. 제2 파라미터는 제1 값(예를 들어, true 또는 1) 및 제2 값(예를 들어, false 또는 0) 중 하나로 설정될 수 있다.
프로세서(120)는 제1 파라미터 및 제2 파라미터에 기반하여 제1 타입 내지 제4 타입 중 하나의 타입을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 식별된 타입에 대한 복수의 활동들 중 하나를 제1 활동으로 식별할 수 있다. 제1 타입 내지 제4 타입의 구체적인 설명은 도 7에서 후술될 것이다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 제1 활동을 가이드하기 위한 제1 시각적 객체를 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩으로 표시할 수 있다. 예를 들어, 시간 정보를 포함하는 화면은 전자 장치(101)의 대기 화면, 잠금 화면, 및/또는 워치 페이스(watch face)를 포함할 수 있다.
예를 들어, 제1 시각적 객체는 제1 활동과 관련된 제1 어플리케이션을 실행하기 위해 이용 가능(usable)할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 시각적 객체에 대한 사용자 입력을 식별할 수 있다. 상기 제1 시각적 객체에 대한 사용자 입력은 싱글 탭(single tap) 입력, 더블 탭(double tap) 입력, 드래그(drag) 입력, 스와이프(swipe) 입력을 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 사용자 입력에 기반하여, 제1 어플리케이션을 실행할 수 있다.
예를 들어, 제1 활동이 전화 통화로 식별될 수 있다. 프로세서(120)는 전화 통화와 관련된 전화 어플리케이션을 실행하기 위한 제1 시각적 객체를 표시할 수 있다. 다른 예를 들어, 제1 활동이 음악 감상으로 식별될 수 있다. 프로세서(120)는 음악 감상과 관련된 음악 재생 어플리케이션을 실행하기 위한 제1 시각적 객체를 표시할 수 있다.
실시 예에 따라, 전자 장치(101)는 외부 전자 장치(202)와 연결되어 동작할 수 있다. 전자 장치(101)의 제1 어플리케이션은, 외부 전자 장치(202)와 연동되어 실행될 수 있다. 프로세서(120)는 사용자 입력에 응답하여, 제1 어플리케이션을 실행하기 위한 신호를 전자 장치(101)와 연결된 외부 전자 장치(202)에게 송신할 수 있다. 외부 전자 장치(202)는 수신된 신호에 기반하여, 제1 어플리케이션을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 제1 시각적 객체를 제2 지정된 시간 구간(예를 들어, 1 일 또는 3 일) 내에서 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 제1 시각적 객체를 제2 지정된 시간 구간 내에서 지정된 주기로 표시할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는 제1 시각적 객체를 제2 지정된 시간 구간 내에서 지정된 시각(예를 들어, 오후 2시)에 표시할 수 있다. 다른 일 예로, 프로세서(120)는 제2 지정된 시간 구간내에서, 제1 시각적 객체가 표시되는 제1 구간 및 제2 시각적 객체를 표시되지 않는 제2 구간을 반복함으로써, 제1 시각적 객체를 표시할 수 있다.
다른 예를 들어, 프로세서(120)는 전자 장치(101)의 디스플레이(310)의 상태가 비활성화 상태로부터 활성화 상태로 전환 된 후, 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩으로 제1 시각적 객체를 표시할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 시각적 객체를 일정한 시간이 경과한 후 제거할 수 있다. 제1 시각적 객체는 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩된 타이밍으로부터 일정한 시간이 경과한 후 제거될 수 있다. 제1 시각적 객체는 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩된 타이밍으로부터 일정한 시간이 경과한 후 사라질 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 제1 어플리케이션의 사용을 제안하기 위한 텍스트를 포함하는 제3 시각적 객체를 제2 시각적 객체와 함께 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩으로 표시할 수 있다.
동작 520에서, 프로세서(120)는 제2 시각적 객체를 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩으로 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 제1 시각적 객체를 제2 지정된 시간 구간 내에서 표시한 후, 제2 지정된 시간 구간을 포함하는 제3 지정된 시간 구간 내에서 획득된 제2 데이터에 기반하여 식별된, 제1 활동과 구별되는 제2 활동을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체를 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩으로 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 제2 지정된 시간 구간을 포함하는 제3 지정된 시간 구간 내에서 제2 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 제2 데이터는 제1 데이터와 관련될 수 있다. 일 예로, 제2 데이터는 사용자에 대한 데이터를 포함할 수 있다. 제2 데이터는 사용자의 신체적 데이터 및 사용자의 정신적 데이터를 포함할 수 있다.
예를 들어, 제2 시각적 객체는 제2 활동과 관련되고, 제1 어플리케이션과 다른 제2 어플리케이션을 실행하기 위해 이용 가능할 수 있다. 프로세서(120)는 제2 시각적 객체에 대한 사용자 입력을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 사용자 입력에 기반하여, 제2 어플리케이션을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 제2 데이터에 기반하여 제2 활동을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 식별된 제2 활동을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체를 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩으로 표시할 수 있다. 제2 시각적 객체를 표시하는 동작은 제1 시각적 객체를 표시하는 동작과 동일 또는 유사하게 수행될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상술한 제1 지정된 시간 구간 내지 제3 지정된 시간 구간은 다양하게 설정될 수 있다. 예를 들어, 제1 지정된 시간 구간 내지 제3 지정된 시간 구간은 사용자 입력에 기반하여 설정될 수 있다. 다른 예를 들어, 제1 지정된 시간 구간 내지 제3 지정된 시간 구간은 서버(108)를 통해 설정될 수 있다. 프로세서(120)는 서버(108)로부터 제1 지정된 시간 구간 내지 제3 지정된 시간 구간에 대한 정보를 수신할 수 있다. 제1 지정된 시간 구간 내지 제3 지정된 시간 구간의 구체적인 설명은 도 9에서 후술될 것이다.
실시 예에 따라, 전자 장치(101)에 표시되는 시각적 객체(예를 들어, 제1 시각적 객체 또는 제2 시각적 객체)는 다양하게 참조될(referred to) 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)에 표시되는 시각적 객체는 컴플리케이션(complication)으로 참조될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)에 표시되는 시각적 객체는 사용자로부터 설정되어 변경될 수 있다. 다른 예를 들어, 장치(101)에 표시되는 시각적 객체는 이하에서 설명되는 제1 파라미터 및 제2 파라미터에 기반하여 변경 될 수도 있다.
도 6a는 환자군과 정상군의 스트레스 레벨에 관한 그래프를 도시한다.
도 6b는 환자군과 정상군의 움직임에 관한 그래프를 도시한다.
도 6c는 환자군과 정상군의 보행에 관한 그래프를 도시한다.
도 6d는 환자군과 정상군의 수면에 관한 그래프를 도시한다.
도 6a 내지 6d를 참조하면, 프로세서(120)는 지정된 질병(예: 우울증)에 대한 환자군 및 정상군에 대한 데이터를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 지정된 질병에 대한 환자군 및 정상군에 대한 데이터를 서버(108)로부터 수신할 수 있다. 프로세서(120)는 지정된 질병에 대한 환자군 및 정상군에 대한 데이터에 기반하여, 제1 시간 구간 내에서 제1 데이터를 획득할 수 있다.
도 6a를 참조하면, 그래프(611) 및 그래프(612)는 확률밀도함수로 구성될 수 있다. 그래프(611) 및 그래프(612)의 x축은 하루 동안 medium stress의 비율 값이다. 그래프(611) 및 그래프(612)의 y축은 확률 값이다.
그래프(611)는 지정된 질병(예: 우울증)에 대한 환자군에서, 하루 중 medium stress의 비율에 대한 확률을 도시한다. 그래프(612)는 정상군에서, 하루 중 medium stress의 비율에 대한 확률을 도시한다. 그래프(611) 및 그래프(612)를 비교하면, 환자군의 경우, 하루 동안 medium stress가 차지하는 비율이 정상군보다 낮다. 예를 들어, 환자군의 하루 동안 medium stress가 차지하는 비율은 정상군의 하루 동안 medium stress가 차지하는 비율의 90%이다. 따라서, 환자군은 low stress 또는 high stress로 스트레스 레벨이 분산된다.
도 6b를 참조하면, 그래프(621) 및 그래프(622)는 확률밀도함수로 구성될 수 있다. 그래프(621) 및 그래프(622)의 x축은 분당 움직임 횟수이다. 그래프(621) 및 그래프(622)의 y축은 확률 값이다.
그래프(621)는 지정된 질병(예: 우울증)에 대한 환자군에서, 분당 움직임 횟수에 대한 확률을 도시한다. 그래프(622)는 정상군에서, 분당 움직임 횟수에 대한 확률을 도시한다. 그래프(621) 및 그래프(622)를 비교하면, 환자군의 경우, 정상군보다 평균적인 분당 움직임 횟수가 낮다.
도 6c를 참조하면, 그래프(631) 및 그래프(632)는 확률밀도함수로 구성될 수 있다. 그래프(631) 및 그래프(632)의 x축은 하루 중 걸음 수이다. 그래프(631) 및 그래프(632)의 y축은 확률 값이다.
그래프(631)는 지정된 질병(예: 우울증)에 대한 환자군에서, 하루 중 걸음 수에 대한 확률을 도시한다. 그래프(632)는 정상군에서, 하루 중 걸음 수에 대한 확률을 도시한다. 그래프(631) 및 그래프(632)를 비교하면, 환자군의 경우, 정상군보다 평균적인 분당 움직임 횟수가 낮다.
도 6d를 참조하면, 그래프(641) 및 그래프(642)는 확률밀도함수로 구성될 수 있다. 그래프(641) 및 그래프(642)의 x축은 수면 시간이다. 그래프(641) 및 그래프(642)의 y축은 확률 값이다.
그래프(641)는 지정된 질병(예: 우울증)에 대한 환자군에서, 수면 시간에 대한 확률을 도시한다. 그래프(642)는 정상군에서, 수면 시간에 대한 확률을 도시한다. 그래프(641) 및 그래프(642)를 비교하면, 환자군의 경우, 평균 수면 시간이 길다. 환자군의 수면 시간의 분포는 정상군의 평균 수면 시간(예: 7 시간)과의 차이가 크게 분포된다. 달리 표현하면, 환자군의 수면 시간에 대한 분산은 정상군의 수면 시간에 대한 분산보다 크게 나타난다.
도 7은 다양한 실시 예들에 따른 제1 파라미터 및 제2 파라미터에 의해 구분되는 제1 타입 내지 제4 타입을 도시한다.
도 7을 참조하면, 복수의 활동들은 제1 타입(701) 내지 제4 타입(704)으로 구분될 수 있다. 예를 들어, 복수의 활동들은 사용자에게 가이드하기 위해 식별될 수 있는 활동의 후보들(candidates)을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 제1 데이터에 기반하여 제1 활동을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 사용자의 신체적 데이터 및 사용자의 정신적 데이터에 기반하여, 제1 타입(701) 내지 제4 타입(704) 중 하나의 타입을 식별할 수 있다.
프로세서(120)는 사용자의 정신적 데이터에 기반하여, 제1 파라미터를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 사용자의 신체적 데이터에 기반하여, 제2 파라미터를 식별할 수 있다. 제1 파라미터는 제1 값(예를 들어, true) 및 제2 값(예를 들어, false) 중 하나로 설정될 수 있다. 제2 파라미터는 제1 값(예를 들어, true) 및 제2 값(예를 들어, false) 중 하나로 설정될 수 있다.
프로세서(120)는 제1 파라미터 및 제2 파라미터에 기반하여 제1 타입(701) 내지 제4 타입(704) 중 하나의 타입을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 식별된 타입에 대한 복수의 활동들 중 하나를 제1 활동으로 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 제1 지정된 시간 구간(예: 2 주) 내에서 사용자의 정신적 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 사용자의 정신적 데이터에 기반하여, 제1 파라미터를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 사용자의 정신적 데이터에 기반하여, 지정된 조건을 만족하는지 여부를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 지정된 조건을 만족하는지 여부에 기반하여, 제1 파라미터를 식별할 수 있다.
일 예로, 프로세서(120)는 사용자의 하루 중 medium stress의 비율이 지정된 비율(예: 18%)이하인지 여부를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 지정된 구간 동안 사용자의 하루 중 medium stress의 비율이 지정된 비율(예: 18%)이하인지 여부를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 지정된 시간 구간 동안 medium stress의 비율이 지정된 비율(예: 18%)이하인 날(day)의 수가 지정된 값 이상임을 식별하는 것에 기반하여, 지정된 조건을 만족함을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 지정된 조건을 만족함을 식별하는 것에 기반하여, 제1 파라미터를 제2 값으로 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 지정된 조건을 만족하지 않음을 식별하는 것에 기반하여, 제1 파라미터를 제1 값으로 식별할 수 있다.
다른 일 예로, 프로세서(120)는 사용자의 제2 수면 상태(예를 들어, REM 수면 상태)에 대한 데이터를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 수면 상태에 진입한 타이밍으로부터 제2 수면 상태로 진입하는 타이밍이 일정 시간(예: 60 분) 이하인지 여부를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 지정된 시간 구간 동안 수면 상태에 진입한 타이밍으로부터 제2 수면 상태로 진입하는 타이밍이 일정 시간(예: 60 분) 이하인 날(day)의 수가 지정된 값 이상임을 식별하는 것에 기반하여, 지정된 조건을 만족함을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 지정된 조건을 만족함을 식별하는 것에 기반하여, 제1 파라미터를 제2 값으로 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 지정된 조건을 만족하지 않음을 식별하는 것에 기반하여, 제1 파라미터를 제1 값으로 식별할 수 있다.
상술한 바와 같이, medium stress의 비율에 기반하여 제1 파라미터를 식별하는 동작 및 제2 수면 상태에 대한 데이터에 기반하여 제1 파라미터를 식별하는 동작은 예시적은 것이며, 이에 한정되는 것은 아니다. 프로세서(120)는 다양하게 설정된 적어도 하나의 조건에 기반하여, 제1 파라미터를 제1 값 및 제2 값 중 하나로 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 제1 지정된 시간 구간(예: 2 주) 내에서 사용자의 신체적 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 사용자의 신체적 데이터에 기반하여, 제2 파라미터를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 사용자의 신체적 데이터에 기반하여, 지정된 조건을 만족하는지 여부를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 지정된 조건을 만족하는지 여부에 기반하여, 제2 파라미터를 식별할 수 있다.
일 예로, 프로세서(120)는 사용자의 하루 동안의 평균 걸음 수가 지정된 걸음 수(예: 5000 보) 미만임을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 지정된 시간 구간 동안 사용자의 하루 동안의 평균 걸음 수가 지정된 걸음 수 미만인 날의 수가 지정된 값 이상임을 식별하는 것에 기반하여, 지정된 조건을 만족함을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 지정된 조건을 만족함을 식별하는 것에 기반하여, 제2 파라미터를 제2 값으로 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 지정된 조건을 만족하지 않음을 식별하는 것에 기반하여, 제2 파라미터를 제1 값으로 식별할 수 있다.
다른 일 예로, 프로세서(120)는 사용자의 하루 동안의 평균 움직임의 횟수가 지정된 움직임의 횟수(예: 10000 번) 미만임을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 지정된 시간 구간 동안 사용자의 하루 동안의 평균 움직임의 횟수가 지정된 움직임의 횟수 미만인 날의 수가 지정된 값 이상임을 식별하는 것에 기반하여, 지정된 조건을 만족함을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 지정된 조건을 만족함을 식별하는 것에 기반하여, 제2 파라미터를 제2 값으로 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 지정된 조건을 만족하지 않음을 식별하는 것에 기반하여, 제2 파라미터를 제1 값으로 식별할 수 있다.
또 다른 일 예로, 프로세서(120)는 사용자의 제1 수면 상태(예를 들어, 깊은 수면 상태)에 대한 데이터를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 사용자의 수면 시간에 대해 제1 수면 상태를 유지하는 시간의 비율이 지정된 비율(예: 5%) 미만인지 여부를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 지정된 시간 구간 동안 사용자의 수면 시간에 대해 제1 수면 상태를 유지하는 시간의 비율이 지정된 비율 미만임을 식별하는 것에 기반하여, 지정된 조건을 만족함을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 지정된 조건을 만족함을 식별하는 것에 기반하여, 제2 파라미터를 제2 값으로 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 지정된 조건을 만족하지 않음을 식별하는 것에 기반하여, 제2 파라미터를 제1 값으로 식별할 수 있다.
상술한 바와 같이, 하루 동안의 평균 걸음 수에 기반하여 제2 파라미터를 식별하는 동작, 하루 동안의 평균 움직임의 횟수에 기반하여 제2 파라미터를 식별하는 동작, 및 수면 시간에 대해 제1 수면 상태를 유지하는 시간의 비율에 기반하여 제2 파라미터를 식별하는 동작은 예시적인 것이며 이에 한정되는 것은 아니다. 프로세서(120)는 다양하게 설정된 적어도 하나의 조건에 기반하여, 제2 파라미터를 제1 값 및 제2 값 중 하나로 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 제1 파라미터가 제1 값(예: true)으로 식별되고, 제2 파라미터가 제2 값(예: false)으로 식별되는 것에 기반하여, 제1 타입(701) 내지 제4 타입(704) 중 제1 타입(701)을 식별할 수 있다. 상기 제1 타입(701)에 관한 복수의 활동들은 가벼운 운동 또는 스트레칭 동작을 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 타입(701)에 관한 복수의 활동들 중 하나를 제1 활동으로 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 제1 파라미터가 제2 값(예: false)으로 식별되고, 제2 파라미터가 제2 값(예: false)으로 식별되는 것에 기반하여, 제1 타입(701) 내지 제4 타입(704) 중 제2 타입(702)을 식별할 수 있다. 상기 제2 타입(702)에 관한 복수의 활동들은 전화 통화 또는 상담을 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 제2 타입(702)에 관한 복수의 활동들 중 하나를 제1 활동으로 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 제1 파라미터가 제2 값(예: false)으로 식별되고, 제2 파라미터가 제1 값(예: true)으로 식별되는 것에 기반하여, 제1 타입(701) 내지 제4 타입(704) 중 제3 타입(703)을 식별할 수 있다. 상기 제3 타입(703)에 관한 복수의 활동들은 호흡 운동 또는 명상을 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 제3 타입(703)에 관한 복수의 활동들 중 하나를 제1 활동으로 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 제1 파라미터가 제1 값(예: true)으로 식별되고, 제2 파라미터가 제1 값(예: true)으로 식별되는 것에 기반하여, 제1 타입(701) 내지 제4 타입(704) 중 제4 타입(704)을 식별할 수 있다. 상기 제4 타입(704)에 관한 복수의 활동들은 게임 플레이 또는 영상/음악 감상을 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 제4 타입(704)에 관한 복수의 활동들 중 하나를 제1 활동으로 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 타입(701) 내지 제4 타입(704)는 사용자의 상태(또는 우울 상태)에 따라 다른 활동을 가이드하기 위해 설정될 수 있다. 예를 들어, 사용자의 상태(또는 우울 상태)가 심각한 경우, 프로세서(120)는 제2 타입을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 제2 타입에 관한 복수의 활동(예를 들어, 전화 통화 또는 상담) 중 하나를 제1 활동으로 식별할 수 있다. 사용자의 상태에 따라 다른 활동을 가이드하기 위한 전자 장치(101)의 동작의 예가 도 8a 내지 도 8e에서 설명될 수 있다.
도 8a 내지 도 8e는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에 표시되는 화면의 예를 도시한다.
도 8a 내지 도 8e를 참조하면, 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 제1 활동을 가이드하기 위한 시각적 객체(예를 들어, 제1 시각적 객체 또는 제2 시각적 객체)를 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩으로 표시할 수 있다. 실시 예에 따라, 프로세서(120)는 어플리케이션(예를 들어, 제1 어플리케이션 또는 제2 어플리케이션)의 사용을 제안하기 위한 텍스트를 포함하는 시각적 객체를 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩으로, 제1 활동을 가이드하기 위한 시각적 객체와 함께 표시할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(120)는 도 7에서 설명된 제1 파라미터 및 제2 파라미터를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 파라미터 및 제2 파라미터에 기반하여, 사용자에게 제1 활동을 가이드하기 위한 시각적 객체를 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩으로 표시할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는 제1 파라미터 및 제2 파라미터에 기반하여, 사용자의 상태(또는 우울 상태)를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 사용자의 상태에 기반하여, 제1 활동을 식별하고, 제1 활동을 가이드 하기 위한 시각적 객체를 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩으로 표시할 수 있다. 도 8a 내지 도 8e에서, 사용자의 상태에 기반하여 식별된 제1 활동을 가이드 하기 위한 시각적 객체가 표시되는 예가 도시될 수 있다.
도 8a를 참조하면, 프로세서(120)는 화면(810)을 표시할 수 있다. 화면(810)은 시간 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 화면(810)은 시간 정보를 나타내는 시각적 객체(811)를 표시할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 파라미터 및 제2 파라미터에 기반하여, 제1 타입 내지 제4 타입 중 제1 타입을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 타입에 관한 복수의 활동들 중 가벼운 운동을 제1 활동으로 식별할 수 있다. 프로세서(120)는, 가벼운 운동을 가이드하기 위한 시각적 객체(812) 및 가벼운 운동을 제안하기 위한 텍스트를 포함하는 시각적 객체(813)를 화면(810)에 중첩으로 표시할 수 있다.
도 8b를 참조하면, 프로세서(120)는 화면(820)을 표시할 수 있다. 화면(820)은 시간 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 화면(820)은 시간 정보를 나타내는 시각적 객체(821)를 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 파라미터 및 제2 파라미터에 기반하여, 제1 타입 내지 제4 타입 중 제2 타입을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 제2 타입에 관한 복수의 활동들 중 전화 통화를 제1 활동으로 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 전화 통화를 가이드하기 위한 시각적 객체(822) 및 전화 통화를 제안하기 위한 텍스트를 포함하는 시각적 객체(823)를 화면(820)에 중첩으로 표시할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(120)는 시각적 객체(822)에 대한 사용자 입력을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 시각적 객체(822)에 대한 사용자 입력에 응답하여, 전화 통화를 위한 어플리케이션을 실행할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(120)는 시각적 객체(822)에 대한 사용자 입력에 응답하여, 지정된 대상에게 통화 연결을 수행할 수 있다. 프로세서(120)는 지정된 대상과의 통화를 제안하기 위한 텍스트를 포함하는 시각적 객체(823)을 표시할 수 있다. 지정된 대상은 상담 센터, 가족, 친구, 또는 AI(artificial intelligence) 기반의 상담자를 포함할 수 있다.
도 8c를 참조하면, 프로세서(120)는 화면(830)을 표시할 수 있다. 화면(830)은 시간 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 화면(830)은 시간 정보를 나타내는 시각적 객체(831)를 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 파라미터 및 제2 파라미터에 기반하여, 제1 타입 내지 제4 타입 중 제3 타입을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 제3 타입에 관한 복수의 활동들 중 명상 또는 호흡 운동을 제1 활동으로 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 명상을 가이드하기 위한 시각적 객체(832) 및 명상을 제안하기 위한 텍스트를 포함하는 시각적 객체(833)를 화면(830)에 중첩으로 표시할 수 있다.
실시 예에 따라, 시각적 객체(832)는 사용자의 호흡을 가이드 하기 위한 어플리케이션의 실행을 위해 사용될 수 있다. 예들 들어, 프로세서(120)는 시각적 객체(832)에 대한 사용자 입력에 응답하여, 호흡을 가이드 하기 위한 어플리케이션을 실행할 수 있다. 실시 예에 따라, 시각적 객체(832)는 지정된 어플리케이션(예를 들어, AI 어플리케이션 또는 건강 관련 어플리케이션) 내에서 수행되는 기능의 수행(또는 실행)을 위해 사용될 수 있다. 예들 들어, 프로세서(120)는 시각적 객체(832)에 대한 사용자 입력에 응답하여, 지정된 어플리케이션을 실행하고, 지정된 어플리케이션 내에서 수행되는 기능을 수행할 수 있다.
도 8d를 참조하면, 프로세서(120)는 화면(840)을 표시할 수 있다. 화면(840)은 시간 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 화면(840)은 시간 정보를 나타내는 시각적 객체(841)를 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 파라미터 및 제2 파라미터에 기반하여, 제1 타입 내지 제4 타입 중 제4 타입을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 제4 타입에 관한 복수의 활동들 중 미디어 컨텐츠 감상을 제1 활동으로 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 음악 감상을 가이드하기 위한 시각적 객체(842) 및 음악 감상을 제안하기 위한 텍스트를 포함하는 시각적 객체(843)를 화면(840)에 중첩으로 표시할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(120)는 시각적 객체(842)에 대한 사용자 입력을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 시각적 객체(842)에 대한 사용자 입력에 응답하여, 음악 재생을 위한 어플리케이션을 실행할 수 있다.
실시 예에 따라, 프로세서(120)는 사용자의 기분에 대한 정보를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 사용자의 기분에 대한 정보에 기반하여, 어플리케이션을 식별(또는 추천)할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 사용자의 기분에 대한 정보에 기반하여, 기분 전환을 위한 음악 감상을 가이드 하기 위한 시각적 객체(842)를 표시할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서(120)는 미디어 방송(예를 들어, 팟캐스트(podcast))를 듣기 위한 시각적 객체(842)를 표시할 수 있다.
도 8e를 참조하면, 프로세서(120)는 화면(850)을 표시할 수 있다. 화면(850)은 시간 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 화면(850)은 시간 정보를 나타내는 시각적 객체(851)를 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 파라미터 및 제2 파라미터에 기반하여, 제1 타입 내지 제4 타입 중 제4 타입을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 제4 타입에 관한 복수의 활동들 중 가상 환경 내에서의 활동을 제1 활동으로 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 가상 환경(또는 메타버스(metaverse)) 내에서의 활동을 가이드하기 위한 시각적 객체(852), 및 가상 환경 내에서의 활동을 제안하기 위한 텍스트를 포함하는 시각적 객체(853)를 화면(850)에 중첩으로 표시할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(120)는 시각적 객체(852)에 대한 사용자 입력을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 시각적 객체(852)에 대한 사용자 입력에 응답하여, 가상 환경 내에서의 활동을 위한 어플리케이션을 실행할 수 있다. 실시 예에 따라, 프로세서(120)는 제1 파라미터 및 제2 파라미터에 기반하여, 제1 타입 내지 제4 타입 중 제2 타입을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 제2 타입에 관한 복수의 활동들 중 가상 환경 내에서의 상담 서비스를 제1 활동으로 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 가상 환경 내에서 AI 상담사와의 상담 서비스를 수행할 것을 가이드하기 위한 시각적 객체(852) 및 가상 환경 내에서의 상담 서비스를 제안하기 위한 텍스트를 포함하는 시각적 객체를 화면(850)에 중첩으로 표시할 수 있다.
도 9는 다양한 실시 예들에 따른 지정된 시간 구간들의 예를 도시한다.
도 9를 참조하면, 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 제1 지정된 시간 구간(901) 내에서 획득된 제1 데이터에 기반하여 제1 활동을 식별할 수 있다. 예를 들어, 제1 지정된 시간 구간(901) 내에서, 프로세서(120)는 제1 데이터에 포함되는 사용자의 신체적 데이터 및 사용자의 정신적 데이터를 획득할 수 있다. 일 예로, 제1 지정된 시간 구간(901)은 2 주로 설정될 수 있다.
실시 예에 따라, 제1 지정된 시간이 경과 한 후, 프로세서(120)는 사용자 입력(이하, 제1 사용자 입력)에 기반하여, 사용자의 신체 상태에 대한 데이터(이하, 제3 데이터)를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 서버(108)로부터 제1 사용자 입력을 통해 사용자의 신체 상태에 대한 제3 데이터를 식별하기 위한 정보를 수신할 수 있다. 프로세서(120)는 서버(108)로부터 제3 데이터를 식별하기 위한 정보를 디스플레이(310)를 통해 표시한 후, 제1 사용자 입력에 기반하여, 사용자의 신체 상태에 대한 제3 데이터를 식별할 수 있다.
프로세서(120)는 제2 지정된 시간 구간(902) 내에서, 제1 활동을 가이드 하기 위한 제1 시각적 객체를 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩으로 표시할 수 있다. 예를 들어, 제2 지정된 시간 구간(902) 내에서, 제1 시각적 객체가 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩으로 표시될 수 있다. 일 예로, 제2 지정된 시간 구간(902)은 3일로 설정될 수 있다. 프로세서(120)는 제2 지정된 시간 구간(902)이 경과한 후, 제1 시각적 객체를 시간 정보를 포함하는 화면 상에서 제거할 수 있다.
프로세서(120)는 제2 지정된 시간 구간(902)을 포함하는 제3 지정된 시간 구간(903) 내에서, 제2 데이터에 기반하여 제2 활동을 식별할 수 있다. 예를 들어, 제3 지정된 시간 구간(903) 내에서, 프로세서(120)는 제2 데이터에 포함되는 사용자의 신체적 데이터 및 사용자의 정신적 데이터를 획득할 수 있다. 일 예로, 제3 지정된 시간 구간(903)의 지속 시간(duration)은 제1 지정된 시간 구간(901)의 지속 시간에 상응할 수 있다. 제3 지정된 시간 구간(903)은 2 주로 설정될 수 있다.
실시 예에 따라, 제3 지정된 시간(903)이 경과 한 후, 프로세서(120)는 사용자 입력(이하, 제2 사용자 입력)에 기반하여, 사용자의 신체 상태에 대한 데이터(이하, 제4 데이터)를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 서버(108)로부터 제2 사용자 입력을 통해 사용자의 신체 상태에 대한 제4 데이터를 식별하기 위한 정보를 수신할 수 있다. 프로세서(120)는 서버(108)로부터 제4 데이터를 식별하기 위한 정보를 디스플레이(310)를 통해 표시한 후, 제2 사용자 입력에 기반하여, 사용자의 신체 상태에 대한 제4 데이터를 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제2 지정된 시간 구간(902) 내에서의 프로세서(120)의 동작과 유사한 동작이 제4 지정된 시간 구간(904) 내에서 수행될 수 있다. 제1 지정된 시간 구간(901) 또는 제3 지정된 시간 구간(903)에서의 프로세서(120)의 동작과 유사한 동작이 제5 지정된 시간 구간(905) 내에서 수행될 수 있다. 실시 예에 따라, 프로세서(120)는 사용자의 신체 상태에 대한 데이터(예를 들어, 제3 데이터 또는 제4 데이터)가 지정된 조건을 만족할 때까지 상술한 실시 예에 따른 동작을 수행할 수 있다.
도 10은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작을 도시하기 위한 다른 흐름도이다. 이러한 방법은, 도 2 및 도 3에 도시된 전자 장치(101) 및 전자 장치(101)의 프로세서(120)에 의해 실행될 수 있다.
도 10을 참조하면, 동작 1010 내지 동작 1050은 도 5의 동작 510 내지 동작 520과 관련될 수 있다. 동작 1010에서, 프로세서(120)는 제1 지정된 시간 구간이 경과한 후, 사용자의 신체 상태에 대한 제3 데이터를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 제1 지정된 시간 구간 내에서 제1 데이터를 식별한 후, 사용자의 신체 상태에 대한 제3 데이터를 식별할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(120)는 제1 사용자 입력을 통해 사용자의 신체 상태에 대한 제3 데이터를 식별하기 위한 정보를 디스플레이(310)를 통해 표시할 수 있다. 일 예로, 사용자의 신체 상태에 대한 제3 데이터를 식별하기 위한 정보는 DSM(diagnostic and statistical manual of mental disorders)-5 수준의 설문에 대한 제1 콘텐트를 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 DSM-5 수준의 설문에 대한 제1 콘텐트를 디스플레이(310)를 통해 표시할 수 있다. 프로세서(120)는 DSM-5 수준의 설문에 대한 제1 콘텐트를 표시하는 것에 기반하여, 제1 사용자 입력을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 사용자 입력에 기반하여, 정신 질환과 관련된 사용자의 신체 상태에 대한 제3 데이터를 식별할 수 있다.
실시 예에 따라, 프로세서(120)는 제1 지정된 시간 구간이 경과한 후, 제1 데이터에 기반하여, 전자 장치(101)와 연결된 외부 전자 장치(202)로부터 사용자의 신체 상태에 대한 제3 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 제1 데이터에 기반하여, 외부 전자 장치(202)에게 사용자의 신체 상태에 대한 제3 데이터를 요청하기 위한 신호를 송신할 수 있다. 외부 전자 장치(202)는 사용자 입력에 기반하여, 사용자의 신체 상태에 대한 제3 데이터를 획득할 수 있다. 외부 전자 장치(202)는 획득된 사용자의 신체 상태에 대한 제3 데이터를 전자 장치(101)에게 송신할 수 있다. 프로세서(120)는 사용자의 신체 상태에 대한 제3 데이터를 외부 전자 장치(202)로부터 수신할 수 있다.
동작 1020에서, 프로세서(120)는 사용자의 신체 상태에 대한 제4 데이터를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 제3 지정된 시간 구간 내에서 제2 데이터를 식별한 후, 사용자의 신체 상태에 대한 제4 데이터를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 제3 데이터를 식별하기 위한 동작과 동일 또는 유사하게 사용자의 신체 상태에 대한 제4 데이터를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 제3 지정된 시간 구간이 경과한 후, 제2 사용자 입력에 기반하여, 사용자의 신체 상태에 대한 제4 데이터를 식별할 수 있다.
동작 1030에서, 프로세서(120)는 제4 데이터에 기반하여 획득된 제1 신체 상태 정보가 제3 데이터에 기반하여 획득된 제2 신체 상태 정보와 구별되는지 여부를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 신체 상태 정보가 제2 신체 상태 정보와 구별되는지 여부를 식별함으로써, 사용자의 신체 상태가 변경되었는지 여부를 식별할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(120)는 제4 데이터에 기반하여, 제1 신체 상태 정보에 포함된 사용자의 우울감에 관한 제1 값을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 제3 데이터에 기반하여, 제2 신체 상태 정보에 포함된 사용자의 우울감에 관한 제2 값을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 값이 제2 값과 구별되는지 여부를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 값과 제2 값이 구별되는 것에 기반하여, 사용자의 우울감이 변경되었음을 식별할 수 있다.
동작 1040에서, 제1 신체 상태 정보가 제2 신체 상태 정보와 구별되는 경우, 프로세서(120)는 제2 활동을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체를 표시할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 신체 상태 정보가 제2 신체 상태 정보와 구별되는 것에 기반하여, 제2 활동을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체를 표시할 수 있다. 따라서, 프로세서(120)는 제1 신체 상태 정보가 제2 신체 상태 정보와 구별되는 것에 기반하여, 도 5의 동작 520을 수행할 수 있다.
동작 1050에서, 제1 신체 상태 정보가 제2 신체 상태 정보와 구별되지 않는 경우, 프로세서(120)는 제1 활동을 가이드 하기 위한 제1 시각적 객체를 표시할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 신체 상태 정보가 제2 신체 상태 정보와 구별되지 않는 것에 기반하여, 제1 활동을 가이드 하기 위한 제1 시각적 객체를 표시할 수 있다. 따라서, 프로세서(120)는 제1 신체 상태 정보가 제2 신체 상태 정보와 비교하여 변경되지 않았음을 식별하는 것에 기반하여, 제2 지정된 시간 구간 내에서 표시되었던 제1 시각적 객체를 제3 지정된 시간 구간이 경과한 후에도 표시할 수 있다.
도 11은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작을 도시하기 위한 다른 흐름도이다. 이러한 방법은, 도 2 및 도 3에 도시된 전자 장치(101) 및 전자 장치(101)의 프로세서(120)에 의해 실행될 수 있다.
도 11을 참조하면, 동작 1110에서, 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 제1 시각적 객체가 중첩으로 표시된 화면이 표시된 상태에서, 지정된 사용자 입력을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 시간 정보를 포함하는 화면에 제1 시각적 객체를 중첩으로 표시할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 화면이 표시된 상태에서, 지정된 사용자 입력을 식별할 수 있다.
예를 들어, 지정된 사용자 입력은 다양하게 설정될 수 있다. 지정된 사용자 입력은 스와이프 입력, 탭 입력, 더블 탭 입력, 및 전자 장치(101)의 버튼에 대한 입력 중 하나로 설정될 수 있다.
동작 1120에서, 프로세서(120)는 복수의 어플리케이션들 각각을 실행하기 위한 복수의 실행가능한 객체들을 포함하는 다른(another) 화면을 표시할 수 있다. 예를 들어, 복수의 실행가능한 객체들 중 제1 어플리케이션을 실행하기 위한 제1 실행가능한 객체는, 복수의 실행가능한 객체들 중 남은 실행가능한 객체들에 대하여(relate to) 강조될(highlighted) 수 있다. 프로세서(120)는 제1 어플리케이션을 실행하기 위한 제1 실행가능한 객체를 복수의 실행 가능한 객체들 중 남은 실행가능한 객체들에 대하여 강조되도록 표시할 수 있다.
일 예로, 프로세서(120)는 제1 실행가능한 객체를 제1 실행가능한 객체의 적어도 하나의 가장자리를 따라(along) 지정된 색상을 가지는 시각적 요소를 표시함으로써, 남은 실행 가능한 객체들에 대하여 강조할 수 있다. 제1 실행가능한 객체는 제1 실행가능한 객체의 적어도 하나의 가장자리를 따라 지정된 색상을 가지는 시각적 요소를 표시함으로써, 남은 실행 가능한 객체들에 대하여 강조될 수 있다.
다른 일 에로, 프로세서(120)는 제1 실행가능한 객체를 점멸(flicker)하도록 표시함으로써, 제1 실행가능한 객체를 남은 실행 가능한 객체들에 대하여 강조할 수 있다. 제1 실행가능한 객체는 점멸하도록 표시됨으로써, 남은 실행가능한 객체들에 대하여 강조될 수 있다.
도 12는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 표시되는 화면의 다른 예를 도시한다.
도 12를 참조하면, 프로세서(120)는 디스플레이(310)가 비활성화된 상태에서 화면(1210)을 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 비활성화된 디스플레이(310)를 통해 블랙 이미지가 표시된 화면(1210)을 표시할 수 있다.
프로세서(120)는 디스플레이(310)의 상태를 비활성화 상태에서 활성화 상태로 전환하기 위한 사용자 입력을 식별할 수 있다. 예를 들어, 사용자 입력은 더블 탭 입력 또는 전자 장치(101)의 버튼에 대한 입력을 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 사용자 입력에 응답하여, 디스플레이(310)의 상태를 비활성화 상태로부터 활성화 상태로 전환할 수 있다. 프로세서(120)는 디스플레이(310)가 비활성화 상태로부터 활성화 상태로 전환됨을 검출하는 것에 응답하여, 시간 정보를 포함하는 화면을 표시하는 것 대신, 제1 시각적 객체가 추가됨을 지시하기 위한 알림(1221)을 화면(1220)을 통해 표시할 수 있다.
프로세서(120)는 화면(1220)을 통해 알림(1221)이 표시된 타이밍으로부터 일정 시간이 지난 뒤, 시간 정보를 포함하는 화면(1230)을 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 알림(1221)이 표시된 타이밍으로부터 일정 시간이 지난 뒤, 화면(1220)을 화면(1230)으로 전환할 수 있다. 프로세서(120)는 화면(1230)에 중첩하여 제1 시각적 객체(1231)를 표시할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(120)는 제1 파라미터(예를 들어, 도 7의 제1 파라미터) 및 제2 파라미터(예를 들어, 도 7의 제2 파라미터)에 기반하여, 제1 타입 내지 제4 타입 중 하나의 타입을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 식별된 타입에 대한 복수의 활동들 중 하나를 가이드하기 위한 시각적 객체(예를 들어, 제1 시각적 객체(1231))를 표시할 수 있다. 실시 예에 따라, 프로세서(120)는 제1 파라미터 및 제2 파라미터 중 적어도 하나가 변경됨을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 파라미터 및 제2 파라미터 중 적어도 하나가 변경됨을 식별하는 것에 기반하여, 가이드된 활동과 구별되는 다른 활동을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 표시된 시각적 객체(예를 들어, 제1 시각적 객체(1231))를 상기 다른 활동을 가이드 하기 위한 다른 시각적 객체로 변경할 수 있다.
프로세서(120)는 화면(1230)이 표시된 상태에서, 지정된 사용자 입력을 식별할 수 있다. 예를 들어, 지정된 사용자 입력은 복수의 어플리케이션들 각각을 실행하기 위한 복수의 실행가능한 객체들을 포함하는 화면으로의 전환을 위한 사용자 입력일 수 있다. 일 예로, 지정된 사용자 입력은 스와이프 입력 또는 전자 장치(101)의 버튼에 대한 입력을 포함할 수 있다.
프로세서(120)는 상기 지정된 사용자 입력에 응답하여, 화면(1230)을 복수의 어플리케이션들 각각을 실행하기 위한 복수의 실행가능한 객체들을 포함하는 화면(1240)으로 전환할 수 있다.
예를 들어, 복수의 실행가능한 객체들 중 제1 어플리케이션을 실행하기 위한 제1 실행가능한 객체(1241)는, 복수의 실행가능한 객체들 중 남은 실행가능한 객체들에 대하여(relate to) 강조될(highlighted) 수 있다. 프로세서(120)는 제1 어플리케이션을 실행하기 위한 제1 실행가능한 객체(1241)를 복수의 실행 가능한 객체들 중 남은 실행가능한 객체들에 대하여 강조되도록 표시할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 실행가능한 객체(1241)를 제1 실행가능한 객체(1241)의 적어도 하나의 가장자리를 따라(along) 지정된 색상을 가지는 시각적 요소가 포함되도록 표시할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 시각적 요소가 포함되도록 제1 실행가능한 객체(1241)를 표시함으로써, 제1 실행가능한 객체(1241)를 남은 실행가능한 객체들에 대하여 강조할 수 있다.
도 13은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 표시되는 화면의 또 다른 예를 도시한다.
도 13을 참조하면, 프로세서(120)는 제1 어플리케이션을 실행하기 위해 이용 가능한 제1 시각적 객체(1311)가 중첩되어 표시되고, 시간 정보를 포함한 화면(1310)이 표시된 상태에서, 지정된 사용자 입력을 식별할 수 있다. 예를 들어, 지정된 사용자 입력은 전자 장치(101)에서 표시될 수 있는 복수의 위젯들 중 하나를 표시하기 위한 사용자 입력일 수 있다. 프로세서(120)는 지정된 사용자 입력을 식별할 때마다, 복수의 위젯들을 순차적으로 표시할 수 있다. 일 예로, 지정된 사용자 입력은 스와이프 입력 또는 전자 장치(101)의 버튼에 대한 입력을 포함할 수 있다.
프로세서(120)는 지정된 사용자 입력에 응답하여, 화면(1310)을 화면(1320)으로 전환할 수 있다. 프로세서(120)는 지정된 사용자 입력에 기반하여, 제1 어플리케이션에 대한 위젯을 가장 먼저 표시할 수 있다. 프로세서(120)는 화면(1320)에 제1 어플리케이션에 대한 위젯을 표시할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 어플리케이션에 대한 위젯의 적어도 하나의 가장자리를 따라(along) 지정된 색상을 가지는 시각적 요소가 포함되도록 제1 어플리케이션에 대한 위젯을 표시할 수 있다.
도 14a는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치 및 외부 전자 장치에서 표시되는 화면의 예를 도시한다.
도 14b는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치 및 외부 전자 장치에서 표시되는 화면의 다른 예를 도시한다.
도 14a 및 도 14b를 참조하면, 프로세서(120)는 제1 시각적 객체(예를 들어, 시각적 객체(1411) 또는 시각적 객체(1421))를 전자 장치(101)와 연결된 외부 전자 장치(202)에서 표시하도록 요청하기 위한 신호를 외부 전자 장치(202)에게 송신할 수 있다. 상기 시각적 객체는 외부 전자 장치(202)의 잠금 화면 상에서 중첩으로 제2 지정된 시간 구간 내에서 표시될 수 있다.
도 14a를 참조하면, 프로세서(120)는 전화 통화를 가이드하기 위한 시각적 객체(1411)를 외부 전자 장치(202)에서 표시하도록 요청하기 위한 신호를 외부 전자 장치(202)에게 송신할 수 있다. 외부 전자 장치는 상기 신호에 기반하여, 잠금 화면(1410)에 중첩으로 시각적 객체(1411)를 표시할 수 있다. 프로세서(120)는 전화 통화와 관련된 전화 어플리케이션의 사용을 제안하기 위한 텍스트를 포함하는 시각적 객체(1412)를 시각적 객체(1411)와 함께 잠금 화면(1410)에 중첩으로 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 시각적 객체(1411) 및 시각적 객체(1412)는 외부 전자 장치(202)에 표시되는 잠금 화면(1410)뿐만 아니라, 전자 장치(101)의 디스플레이(310)를 통해 표시되고, 시간 정보를 포함하는 화면(1413)에도 표시될 수 있다.
도 14b를 참조하면, 프로세서(120)는 인공 지능을 통한 대화를 활성화 하기 위한 시각적 객체(1421)를 외부 전자 장치(202)에서 표시하도록 요청하기 위한 신호를 외부 전자 장치(202)에게 송신할 수 있다. 외부 전자 장치는 상기 신호에 기반하여, 잠금 화면(1420)에 중첩으로 시각적 객체(1421)를 표시할 수 있다. 프로세서(120)는 인공 지능을 통한 대화를 제안하기 위한 텍스트를 포함하는 시각적 객체(1422)를 시각적 객체(1421)와 함께 잠금 화면(1420)에 중첩으로 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 시각적 객체(1421) 및 시각적 객체(1422)는 외부 전자 장치(202)에 표시되는 잠금 화면(1420)뿐만 아니라, 전자 장치(101)의 디스플레이(310)를 통해 표시되고, 시간 정보를 포함하는 화면(1423)에도 표시될 수 있다.
도 15는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작을 도시하기 위한 다른 흐름도이다. 이러한 방법은, 도 2 및 도 3에 도시된 전자 장치(101) 및 전자 장치(101)의 프로세서(120)에 의해 실행될 수 있다.
도 15를 참조하면, 동작 1510 내지 동작 1530은 도 5의 동작 510 내지 동작 520과 관련될 수 있다. 동작 1510에서, 프로세서(120)는 제2 데이터가 제1 활동에 의해 야기된 데이터와 관련되는지 여부를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 제1 시각적 객체에 대한 사용자 입력이 수신됨을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 어플리케이션의 실행을 통해 사용자로부터 제1 활동이 수행되는지 여부를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 제2 데이터가 제1 활동에 의해 야기된 데이터와 관련되는지 여부를 식별함으로써, 사용자로부터 제1 활동이 수행되었는지 여부를 식별할 수 있다.
동작 1520에서, 제2 데이터가 제1 활동에 의해 야기된 데이터와 관련되는 경우, 프로세서(120)는 제1 활동을 가이드하기 위한 제1 시각적 객체를 표시할 수 있다. 프로세서(120)는 제2 데이터가 제1 활동에 의해 야기된 데이터와 관련됨에 기반하여, 제1 활동을 가이드하기 위한 제1 시각적 객체를 표시할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 시각적 객체가 표시된 후, 사용자로부터 제1 활동이 수행되었음을 식별하는 것에 기반하여, 동일한 제1 활동을 가이드 하기 위한 제1 시각적 객체를 시간 정보를 포함하는 화면에 중첩으로 표시할 수 있다.
동작 1530에서, 제2 데이터가 제1 활동에 의해 야기된 데이터와 관련되지 않는 경우, 프로세서(120)는 제2 활동을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체를 표시할 수 있다. 프로세서(120)는 제2 데이터가 제1 활동에 의해 야기된 데이터와 관련되지 않음에 기반하여, 제2 활동을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체를 표시할 수 있다. 프로세서(120)는 제1 시각적 객체가 표시된 후, 사용자로부터 제1 활동이 수행되지 않았음 식별하는 것에 기반하여, 제1 활동과 구별되는 제2 활동을 가이드 하기 위한 제2 시각적 객체를 시간 정보를 포함하는 화면에 중첩으로 표시할 수 있다.
도 16은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 표시되는 화면의 또 다른 예를 도시한다.
도 16을 참조하면, 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 지정된 시간 구간(예를 들어, 도 5의 제3 지정된 시간 구간)이 경과하는 것에 기반하여 길이가 변경되는 바 형상(bar-shaped)의 인디케이터(1630)를 화면(1610)에 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 지정된 시간 구간이 경과함에 따라 인디케이터(1630)의 길이를 변경할 수 있다. 인디케이터(1630)의 길이는 지정된 시간 구간이 경과함에 따라 화면(1610)의 가장자리를 따라 증가할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 인디케이터(1630)의 길이가 지정된 길이 이상인지 여부를 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 인디케이터(1630)의 길이가 지정된 길이(예를 들어, 화면(1610)의 둘레의 절반) 이상임을 식별하는 것에 기반하여, 상기 인디케이터의 색상을 지정된 색상으로 표시할 수 있다.
예를 들어, 상태(1601)에서, 프로세서(120)는 인디케이터(1630)의 길이가 지정된 길이(예를 들어, 화면(1610)의 둘레의 절반) 미만임을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 인디케이터(1630)의 색상을 제1 색상으로 표시할 수 있다. 지정된 시간이 경과함에 따라, 인디케이터(1630)의 길이가 변경될 수 있다. 상태(1602)에서, 프로세서(120)는 인디케이터(1630)의 길이가 지정된 길이(예를 들어, 화면(1620)의 둘레의 절반) 이상임을 식별할 수 있다. 프로세서(120)는 인디케이터(1630)의 길이가 지정된 길이 이상임을 식별하는 것에 기반하여, 인디케이터(1630)의 색상을 제2 색상으로 표시할 수 있다. 프로세서(120)는 인디케이터(1630)의 길이가 지정된 길이 이상임을 식별하는 것에 기반하여, 인디케이터(1630)의 색상을 제1 색상에서 제2 색상으로 변경할 수 있다.
도 17은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작을 도시하기 위한 또 다른 흐름도이다. 이러한 방법은, 도 2 및 도 3에 도시된 전자 장치(101) 및 전자 장치(101)의 프로세서(120)에 의해 실행될 수 있다.
도 17을 참조하면, 동작 1710에서, 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 제1 시각적 객체에 대한 사용자 입력을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 전화 통화를 위한 어플리케이션을 실행하기 위해 이용 가능한 제1 시각적 객체에 대한 사용자 입력을 식별할 수 있다.
동작 1720에서, 프로세서(120)는 메모리(130)에 저장된 통화 기록을 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 통화 기록에 기반하여, 복수의 통화 상대들 중 일정 시간 이상 통화한 통화 상대를 식별할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서(120)는 복수의 통화 상대들 중 지정된 시간(예를 들어, 새벽) 또는 지정된 요일(예를 들어, 주말)에 통화한 통화 상대를 식별할 수 있다.
동작 1730에서, 프로세서(120)는 통화 기록에 기반하여, 통화 상대를 제안하기 위한 알림을 디스플레이(310)를 통해 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 통화 상대를 제안하기 위한 알림을 시간 정보를 포함하는 화면에 중첩하여 표시할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(120)는 복수의 통화 상대들 중 일정 시간 이상 통화한 통화 상대를 식별하고, 식별된 통화 상대를 알림을 통해 제안되는 통화 상대로 지정할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서(120)는 복수의 통화 상대들 중 지정된 요일(예를 들어, 주말)에 통화한 통화 상대를 알림을 통해 제안되는 통화 상대로 지정할 수 있다.
실시 예에 따라, 상술한 실시 예와 달리, 프로세서(120)는, 통화 상대를 제안하기 위한 알림을 표시하는 대신, 제1 시각적 객체에 대한 사용자 입력에 응답하여, 가장 많이 통화한 사람과의 통화 연결을 수행할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른 전자 장치(예를 들어, 도 3의 전자 장치(101))는, 디스플레이(예를 들어, 도 3의 디스플레이(301)), 적어도 하나의 센서(예를 들어, 도 3의 적어도 하나의 센서(330)), 및 상기 디스플레이 및 상기 적어도 하나의 센서와 작동적으로 결합된 적어도 하나의 프로세서(예를 들어, 도 3의 프로세서(120))를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 제1 지정된 시간 구간 내에서 획득된 제1 데이터에 기반하여 식별된 제1 활동(activity)을 가이드하기 위한 제1 시각적 객체를 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩으로 제2 지정된 시간 구간 내에서 표시하고, 상기 제1 시각적 객체를 상기 제2 지정된 시간 구간 내에서 표시한 후, 상기 제2 지정된 시간 구간을 포함하는 제3 지정된 시간 구간 내에서 획득된 제2 데이터에 기반하여 식별된, 상기 제1 활동과 구별되는, 제2 활동을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체를 상기 화면 상에 중첩으로 표시하도록 설정되고, 상기 제1 시각적 객체는 상기 제1 활동과 관련된 제1 어플리케이션을 실행하기 위해 이용 가능(usable)하고, 상기 제2 시각적 객체는 상기 제2 활동과 관련되고, 상기 제1 어플리케이션과 다른 제2 어플리케이션을 실행하기 위해 이용 가능할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치는, 통신 회로를 더 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제1 지정된 시간 구간이 경과한 후, 상기 제1 데이터에 기반하여, 상기 전자 장치와 연결된 외부 전자 장치로부터 획득된 사용자의 신체 상태에 대한 제3 데이터를 수신하도록 더 설정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제1 지정된 시간 구간이 경과한 후, 제1 사용자 입력에 기반하여, 상기 전자 장치의 사용자의 신체 상태에 대한 제3 데이터를 식별하도록 더 설정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제3 지정된 시간 구간이 경과한 후, 제2 사용자 입력에 기반하여, 상기 사용자의 신체 상태에 대한 제4 데이터를 식별하도록 더 설정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제4 데이터에 기반하여 획득된 상기 사용자의 제1 신체 상태 정보가 상기 제3 데이터에 기반하여 획득된 상기 사용자의 제2 신체 상태 정보와 구별됨을 식별하고, 상기 제1 신체 상태 정보가 상기 제2 신체 상태 정보와 구별됨을 식별하는 것에 응답하여, 상기 제2 활동을 가이드하기 위한 상기 제2 시각적 객체를 상기 제2 데이터에 기반하여, 표시하도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 제1 데이터는, 상기 사용자의 신체적(physical) 데이터 및 상기 사용자의 정신적(psychological) 데이터를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 사용자의 움직임에 관한 데이터, 상기 사용자의 보행에 관한 데이터, 및 상기 사용자의 제1 수면 상태에 관한 데이터 중 적어도 하나를 상기 사용자의 신체적 데이터로 식별하고, 상기 사용자의 스트레스 레벨에 관한 데이터 및 상기 사용자의 제2 수면 상태에 관한 데이터 중 적어도 하나를 상기 사용자의 정신적 데이터로 식별하도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 사용자의 신체적 데이터 및 상기 사용자의 정신적 데이터에 기반하여, 제1 타입 내지 제4 타입 중 하나의 타입을 식별하고, 상기 식별된 타입에 관한 복수의 활동들 중 하나를 상기 제1 활동으로 식별하도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치는, 통신 회로를 더 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제1 시각적 객체에 대한 사용자 입력을 식별하고, 상기 사용자 입력에 응답하여, 상기 제1 어플리케이션을 실행하기 위한 신호를 상기 전자 장치와 연결된 외부 전자 장치에게 송신하도록 설정되고, 상기 제1 어플리케이션은, 상기 신호에 기반하여, 상기 외부 전자 장치에서 실행될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제1 시각적 객체가 중첩으로 표시된 상기 화면이 표시된 상태에서, 지정된 사용자 입력을 식별하고, 상기 지정된 사용자 입력에 응답하여, 상기 화면으로부터 전환되고, 복수의 어플리케이션들 각각을 실행하기 위한 복수의 실행가능한 객체들을 포함하는, 다른(another) 화면을 표시하도록 설정되고, 상기 복수의 실행가능한 객체들 중 상기 제1 어플리케이션을 실행하기 위한 제1 실행가능한 객체는, 상기 복수의 실행가능한 객체들 중 남은 실행 가능한 객체들에 대하여(relate to), 강조될(highlighted) 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 제1 실행가능한 객체는, 상기 제1 실행가능한 객체의 적어도 하나의 가장자리를 따라(along) 지정된 색상을 가지는 시각적 요소를 표시함으로써, 상기 남은 실행가능한 객체들에 대하여 강조될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제1 데이터에 기반하여 상기 제1 활동을 식별한 후, 상기 디스플레이의 상태가 비활성화 상태로부터 활성화 상태로 전환됨을 검출하는 것에 응답하여, 상기 화면을 표시하는 것 대신 상기 제1 시각적 객체가 추가됨을 지시하기 위한 알림을 포함하는 화면을 표시하도록 더 설정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치는, 메모리를 더 포함하고, 상기 제1 어플리케이션은, 전화 통화를 위한 어플리케이션을 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제1 어플리케이션을 실행하기 위해 이용 가능한 상기 제1 시각적 객체에 대한 사용자 입력을 식별하고, 상기 제1 시각적 객체에 대한 사용자 입력에 기반하여, 상기 메모리에 저장된 통화 기록을 식별하고, 상기 통화 기록에 기반하여, 통화 상대를 제안하기 위한 알림을 표시하도록 더 설정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 통화 기록에 기반하여, 복수의 통화 상대들 중 지정된 시간 이상의 시간 동안 통화한 통화 상대를 식별하고, 상기 식별된 통화 상대를 상기 알림을 통해 제안되는 상기 통화 상대로 지정하도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 화면 상에 중첩으로 표시된 상기 제1 시각적 객체는, 상기 제2 지정된 시간 구간 내에서, 지정된 주기로 표시될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제1 어플리케이션의 사용을 제안하기 위한 텍스트를 포함하는 제3 시각적 객체를 상기 제1 시각적 객체와 함께 상기 화면 상에 중첩으로 표시하도록 더 설정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치는, 통신 회로를 더 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제1 시각적 객체를 상기 전자 장치와 연결된 외부 전자 장치에서 표시하도록 요청하기 위한 신호를 상기 외부 전자 장치에게 송신하도록 설정되고, 상기 제1 시각적 객체는 상기 외부 전자 장치의 잠금 화면 상에서 중첩되어 상기 제2 지정된 시간 구간 내에서 표시될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제3 지정된 시간 구간 내에서 획득된 상기 제2 데이터가, 상기 제1 활동에 의해 야기된 데이터와 관련되는지 여부를 식별하고, 상기 제2 데이터가, 상기 제1 활동에 의해 야기된 상기 데이터와 관련되지 않음을 식별하는 것에 기반하여, 상기 제2 시각적 객체를 상기 화면 상에 중첩으로 표시하도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제3 지정된 시간 구간이 경과하는 것에 기반하여 길이가 변경되는 바 형상의 인디케이터(bar-shaped indicator)를 상기 화면의 가장자리를 따라 표시하고, 상기 인디케이터의 길이가 지정된 길이 이상인지 여부를 식별하고, 상가 인디케이터의 길이기 지정된 길이 이상임을 식별하는 것에 기반하여, 상기 바 형상의 인디케이터의 색상을 지정된 색상으로 표시하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른, 전자 장치의 방법은, 제1 지정된 시간 구간 내에서 상기 전자 장치로부터 획득된 제1 데이터에 기반하여 식별된 제1 활동(activity)을 가이드하기 위한 제1 시각적 객체를 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩으로 제2 지정된 시간 구간 내에서 표시하는 동작 및 상기 제1 시각적 객체를 상기 제2 지정된 시간 구간 내에서 표시한 후, 상기 제2 지정된 시간 구간을 포함하는 제3 지정된 시간 구간 내에서 획득된 제2 데이터에 기반하여 식별된, 상기 제1 활동과 구별되는, 제2 활동을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체를 상기 화면 상에 중첩으로 표시하는 동작을 포함하고, 상기 제1 시각적 객체는 상기 제1 활동과 관련된 제1 어플리케이션을 실행하기 위해 이용 가능(usable)하고, 상기 제2 시각적 객체는 상기 제2 활동과 관련되고, 상기 제1 어플리케이션과 다른 제2 어플리케이션을 실행하기 위해 이용 가능할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체(non-transitory computer readable storage medium)는, 디스플레이 및 적어도 하나의 센서를 가지는(with) 전자 장치의 프로세서에 의해 실행될 시, 제1 지정된 시간 구간 내에서 상기 전자 장치로부터 획득된 제1 데이터에 기반하여 식별된 제1 활동(activity)을 가이드하기 위한 제1 시각적 객체를 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩으로 제2 지정된 시간 구간 내에서 표시하고, 상기 제1 시각적 객체를 상기 제2 지정된 시간 구간 내에서 표시한 후, 상기 제2 지정된 시간 구간을 포함하는 제3 지정된 시간 구간 내에서 획득된 제2 데이터에 기반하여 식별된, 상기 제1 활동과 구별되는, 제2 활동을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체를 상기 화면 상에 중첩으로 표시하도록 상기 전자 장치를 야기하는 인스트럭션들을 포함하는 하나 이상의 프로그램들을 저장할 수 있고, 상기 제1 시각적 객체는 상기 제1 활동과 관련된 제1 어플리케이션을 실행하기 위해 이용 가능(usable)하고, 상기 제2 시각적 객체는 상기 제2 활동과 관련되고, 상기 제1 어플리케이션과 다른 제2 어플리케이션을 실행하기 위해 이용 가능할 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제1", "제2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제1) 구성요소가 다른(예: 제2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서의 다양한 실시 예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: CD-ROM(compact disc read only memory))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

Claims (20)

  1. 전자 장치에 있어서,
    디스플레이;
    적어도 하나의 센서; 및
    상기 디스플레이 및 상기 적어도 하나의 센서와 작동적으로 결합된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는,
    제1 지정된 시간 구간 내에서 획득된 제1 데이터에 기반하여 식별된 제1 활동(activity)을 가이드하기 위한 제1 시각적 객체를 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩으로 제2 지정된 시간 구간 내에서 표시하고,
    상기 제1 시각적 객체를 상기 제2 지정된 시간 구간 내에서 표시한 후, 상기 제2 지정된 시간 구간을 포함하는 제3 지정된 시간 구간 내에서 획득된 제2 데이터에 기반하여 식별된, 상기 제1 활동과 구별되는, 제2 활동을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체를 상기 화면 상에 중첩으로 표시하도록 설정되고,
    상기 제1 시각적 객체는 상기 제1 활동과 관련된 제1 어플리케이션을 실행하기 위해 이용 가능(usable)하고,
    상기 제2 시각적 객체는 상기 제2 활동과 관련되고, 상기 제1 어플리케이션과 다른 제2 어플리케이션을 실행하기 위해 이용 가능한,
    전자 장치.
  2. 제1 항에 있어서,
    통신 회로를 더 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 제1 지정된 시간 구간이 경과한 후, 상기 제1 데이터에 기반하여, 상기 전자 장치와 연결된 외부 전자 장치로부터 획득된 사용자의 신체 상태에 대한 제3 데이터를 수신하도록 더 설정된
    전자 장치.
  3. 제1 항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 제1 지정된 시간 구간이 경과한 후, 제1 사용자 입력에 기반하여, 상기 전자 장치의 사용자의 신체 상태에 대한 제3 데이터를 식별하도록 더 설정된
    전자 장치.
  4. 제3 항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 제3 지정된 시간 구간이 경과한 후, 제2 사용자 입력에 기반하여, 상기 사용자의 신체 상태에 대한 제4 데이터를 식별하도록 더 설정된
    전자 장치.
  5. 제4 항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 제4 데이터에 기반하여 획득된 상기 사용자의 제1 신체 상태 정보가 상기 제3 데이터에 기반하여 획득된 상기 사용자의 제2 신체 상태 정보와 구별됨을 식별하고,
    상기 제1 신체 상태 정보가 상기 제2 신체 상태 정보와 구별됨을 식별하는 것에 응답하여, 상기 제2 활동을 가이드하기 위한 상기 제2 시각적 객체를 상기 제2 데이터에 기반하여, 표시하도록 설정된
    전자 장치.
  6. 제1 항에 있어서, 상기 제1 데이터는,
    상기 사용자의 신체적(physical) 데이터 및 상기 사용자의 정신적(psychological) 데이터를 포함하는
    전자 장치.
  7. 제6 항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 사용자의 움직임에 관한 데이터, 상기 사용자의 보행에 관한 데이터, 및 상기 사용자의 제1 수면 상태에 관한 데이터 중 적어도 하나를 상기 사용자의 신체적 데이터로 식별하고,
    상기 사용자의 스트레스 레벨에 관한 데이터 및 상기 사용자의 제2 수면 상태에 관한 데이터 중 적어도 하나를 상기 사용자의 정신적 데이터로 식별하도록 설정된
    전자 장치.
  8. 제 7항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 사용자의 신체적 데이터 및 상기 사용자의 정신적 데이터에 기반하여, 제1 타입 내지 제4 타입 중 하나의 타입을 식별하고,
    상기 식별된 타입에 관한 복수의 활동들 중 하나를 상기 제1 활동으로 식별하도록 설정된
    전자 장치.
  9. 제1 항에 있어서,
    통신 회로를 더 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 제1 시각적 객체에 대한 사용자 입력을 식별하고,
    상기 사용자 입력에 응답하여, 상기 제1 어플리케이션을 실행하기 위한 신호를 상기 전자 장치와 연결된 외부 전자 장치에게 송신하도록 설정되고,
    상기 제1 어플리케이션은, 상기 신호에 기반하여, 상기 외부 전자 장치에서 실행되는
    전자 장치.
  10. 제1 항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 제1 시각적 객체가 중첩으로 표시된 상기 화면이 표시된 상태에서, 지정된 사용자 입력을 식별하고,
    상기 지정된 사용자 입력에 응답하여, 상기 화면으로부터 전환되고, 복수의 어플리케이션들 각각을 실행하기 위한 복수의 실행가능한 객체들을 포함하는, 다른(another) 화면을 표시하도록 설정되고,
    상기 복수의 실행가능한 객체들 중 상기 제1 어플리케이션을 실행하기 위한 제1 실행가능한 객체는, 상기 복수의 실행가능한 객체들 중 남은 실행 가능한 객체들에 대하여(relate to), 강조되는(highlighted),
    전자 장치.
  11. 제10 항에 있어서, 상기 제1 실행가능한 객체는,
    상기 제1 실행가능한 객체의 적어도 하나의 가장자리를 따라(along) 지정된 색상을 가지는 시각적 요소를 표시함으로써, 상기 남은 실행가능한 객체들에 대하여 강조되는
    전자 장치.
  12. 제1 항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 제1 데이터에 기반하여 상기 제1 활동을 식별한 후, 상기 디스플레이의 상태가 비활성화 상태로부터 활성화 상태로 전환됨을 검출하는 것에 응답하여, 상기 화면을 표시하는 것 대신 상기 제1 시각적 객체가 추가됨을 지시하기 위한 알림을 포함하는 화면을 표시하도록 더 설정된,
    전자 장치.
  13. 제1 항에 있어서,
    메모리를 더 포함하고,
    상기 제1 어플리케이션은,
    전화 통화를 위한 어플리케이션을 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 제1 어플리케이션을 실행하기 위해 이용 가능한 상기 제1 시각적 객체에 대한 사용자 입력을 식별하고,
    상기 제1 시각적 객체에 대한 사용자 입력에 기반하여, 상기 메모리에 저장된 통화 기록을 식별하고,
    상기 통화 기록에 기반하여, 통화 상대를 제안하기 위한 알림을 표시하도록 더 설정된
    전자 장치.
  14. 제13 항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 통화 기록에 기반하여, 복수의 통화 상대들 중 지정된 시간 이상의 시간 동안 통화한 통화 상대를 식별하고,
    상기 식별된 통화 상대를 상기 알림을 통해 제안되는 상기 통화 상대로 지정하도록 설정된
    전자 장치.
  15. 제1 항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 제1 어플리케이션의 사용을 제안하기 위한 텍스트를 포함하는 제3 시각적 객체를 상기 제1 시각적 객체와 함께 상기 화면 상에 중첩으로 표시하도록 더 설정된
    전자 장치.
  16. 제1 항에 있어서,
    통신 회로를 더 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 제1 시각적 객체를 상기 전자 장치와 연결된 외부 전자 장치에서 표시하도록 요청하기 위한 신호를 상기 외부 전자 장치에게 송신하도록 설정되고,
    상기 제1 시각적 객체는 상기 외부 전자 장치의 잠금 화면 상에서 중첩되어 상기 제2 지정된 시간 구간 내에서 표시되는
    전자 장치.
  17. 제1 항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 제3 지정된 시간 구간 내에서 획득된 상기 제2 데이터가, 상기 제1 활동에 의해 야기된 데이터와 관련되는지 여부를 식별하고,
    상기 제2 데이터가, 상기 제1 활동에 의해 야기된 상기 데이터와 관련되지 않음을 식별하는 것에 기반하여, 상기 제2 시각적 객체를 상기 화면 상에 중첩으로 표시하도록 설정된
    전자 장치.
  18. 제1 항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 제3 지정된 시간 구간이 경과하는 것에 기반하여 길이가 변경되는 바 형상의 인디케이터(bar-shaped indicator)를 상기 화면의 가장자리를 따라 표시하고,
    상기 인디케이터의 길이가 지정된 길이 이상인지 여부를 식별하고,
    상가 인디케이터의 길이기 지정된 길이 이상임을 식별하는 것에 기반하여, 상기 바 형상의 인디케이터의 색상을 지정된 색상으로 표시하도록 설정된
    전자 장치.
  19. 전자 장치의 방법에 있어서,
    제1 지정된 시간 구간 내에서 상기 전자 장치로부터 획득된 제1 데이터에 기반하여 식별된 제1 활동(activity)을 가이드하기 위한 제1 시각적 객체를 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩으로 제2 지정된 시간 구간 내에서 표시하는 동작; 및
    상기 제1 시각적 객체를 상기 제2 지정된 시간 구간 내에서 표시한 후, 상기 제2 지정된 시간 구간을 포함하는 제3 지정된 시간 구간 내에서 획득된 제2 데이터에 기반하여 식별된, 상기 제1 활동과 구별되는, 제2 활동을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체를 상기 화면 상에 중첩으로 표시하는 동작을 포함하고,
    상기 제1 시각적 객체는 상기 제1 활동과 관련된 제1 어플리케이션을 실행하기 위해 이용 가능(usable)하고,
    상기 제2 시각적 객체는 상기 제2 활동과 관련되고, 상기 제1 어플리케이션과 다른 제2 어플리케이션을 실행하기 위해 이용 가능한,
    방법.
  20. 하나 이상의 프로그램들을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체(non-transitory computer readable storage medium)에 있어서, 상기 하나 이상의 프로그램들은, 디스플레이 및 적어도 하나의 센서를 가지는(with) 전자 장치의 프로세서에 의해 실행될 시,
    제1 지정된 시간 구간 내에서 상기 전자 장치로부터 획득된 제1 데이터에 기반하여 식별된 제1 활동(activity)을 가이드하기 위한 제1 시각적 객체를 시간 정보를 포함하는 화면 상에 중첩으로 제2 지정된 시간 구간 내에서 표시하고,
    상기 제1 시각적 객체를 상기 제2 지정된 시간 구간 내에서 표시한 후, 상기 제2 지정된 시간 구간을 포함하는 제3 지정된 시간 구간 내에서 획득된 제2 데이터에 기반하여 식별된, 상기 제1 활동과 구별되는, 제2 활동을 가이드하기 위한 제2 시각적 객체를 상기 화면 상에 중첩으로 표시하도록 상기 전자 장치를 야기하는 인스트럭션들을 포함하고,
    상기 제1 시각적 객체는 상기 제1 활동과 관련된 제1 어플리케이션을 실행하기 위해 이용 가능(usable)하고,
    상기 제2 시각적 객체는 상기 제2 활동과 관련되고, 상기 제1 어플리케이션과 다른 제2 어플리케이션을 실행하기 위해 이용 가능한,
    컴퓨터 판독가능 저장 매체.
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