WO2023042419A1 - 情報提示装置、情報提示方法、および情報提示プログラム - Google Patents

情報提示装置、情報提示方法、および情報提示プログラム Download PDF

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WO2023042419A1
WO2023042419A1 PCT/JP2022/006460 JP2022006460W WO2023042419A1 WO 2023042419 A1 WO2023042419 A1 WO 2023042419A1 JP 2022006460 W JP2022006460 W JP 2022006460W WO 2023042419 A1 WO2023042419 A1 WO 2023042419A1
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service
business operator
information
profit
information presentation
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識史 尾田
僚介 奥野
晴子 長岡
忠輔 中川
浩貴 山本
Original Assignee
株式会社日立製作所
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services

Definitions

  • the present invention relates to an information presentation device, an information presentation method, and an information presentation program for presenting information.
  • Patent Document 1 discloses a management system that changes the price of a large number of various products and reduces the labor of employees.
  • This management system includes computing means for computing and determining product information of products to be displayed, a plurality of electronic shelf labels having a display unit that enables display and rewriting of the product information, and a plurality of electronic shelf labels.
  • communication means for exchanging the product information with the computing means; database for storing basic information of each product; management means for managing sales or inventory information for each product; and non-commodity data collection means for collecting and accumulating over time.
  • the computing means determines current merchandise information based on the basic information, the sales or inventory information, and the past and present fluctuation data, and instructs rewriting of the merchandise information on the display section.
  • the purpose of the present invention is to present appropriate information regarding service continuation.
  • An information presentation device which is one aspect of the invention disclosed in the present application, includes a first prediction that predicts an evaluation index value of a business operator that receives the supply of the service and provides the service, based on service usage information by a user.
  • a first calculator that calculates the profit of the business operator based on the business operator, business operator information related to the service provided by the business operator, and the evaluation index value of the business operator predicted by the first prediction unit related to whether or not to continue the service of the business operator based on the relationship between the business unit, the business group and the profit of each of the business group, and the profit of the business operator calculated by the first calculation unit It is characterized by comprising: a second calculation unit that calculates information; and an output unit that outputs information regarding whether or not to continue the service calculated by the second calculation unit.
  • FIG. 1 is an explanatory diagram showing an example of contract negotiation.
  • FIG. 2 is a block diagram showing a hardware configuration example of the information presentation device.
  • FIG. 3 is an explanatory diagram showing an example of a user usage information DB.
  • FIG. 4 is an explanatory diagram of an example of the KPI information DB.
  • FIG. 5 is an explanatory diagram showing an example of the business operator profit-retention rate DB.
  • FIG. 6 is a block diagram showing a functional configuration example of the information presentation device.
  • FIG. 7 is an explanatory diagram showing an example of the first learning result.
  • FIG. 8 is an explanatory diagram showing an example of an output screen.
  • FIG. 9 is a flow chart showing an example of the first learning processing procedure by the information presentation device.
  • FIG. 9 is a flow chart showing an example of the first learning processing procedure by the information presentation device.
  • FIG. 10 is a flow chart showing an example of a second learning processing procedure by the information presentation device.
  • FIG. 11 is a flow chart showing an example of a business profit calculation processing procedure by the information presentation device.
  • FIG. 12 is a flowchart illustrating an example of a discount amount calculation processing procedure by the information presentation device.
  • FIG. 1 is an explanatory diagram showing an example of contract negotiation.
  • Service provider 110 supplies services to business operator 120 .
  • the operator 120 provides the user 130 with the service provided by the service provider 110 .
  • the user 130 pays a usage fee to the business operator 120 to receive the service.
  • the service provider 110 and the business operator 120 negotiate the contract at the timing of service contract renewal.
  • the service provider 110 is concerned about whether the operator will continue to use the service, and the operator 120, for example, wants to continue using the service but wants the fee to be reduced.
  • the information presentation device 100 presents information regarding continued use of the service.
  • the information presentation device 100 presents the service continuation rate and discount amount of the business operator 120, so that the service provider 110 can decide how to negotiate with the business operator 120 according to the level of the service continuation rate. can. Also, if necessary, the service provider 110 can present a discount amount to the business operator 120 in order to continue the service.
  • FIG. 2 is a block diagram showing a hardware configuration example of the information presentation device 100.
  • the information presentation device 100 has a processor 201 , a storage device 202 , an input device 203 , an output device 204 and a communication interface (communication IF) 205 .
  • Processor 201 , storage device 202 , input device 203 , output device 204 and communication IF 205 are connected by bus 206 .
  • a processor 201 controls the information presentation device 100 .
  • a storage device 202 serves as a work area for the processor 201 .
  • the storage device 202 is a non-temporary or temporary recording medium that stores various programs and data.
  • Examples of the storage device 202 include ROM (Read Only Memory), RAM (Random Access Memory), HDD (Hard Disk Drive), and flash memory.
  • the input device 203 inputs data.
  • the input device 203 includes, for example, a keyboard, mouse, touch panel, numeric keypad, scanner, microphone, and sensor.
  • the output device 204 outputs data.
  • Output devices 204 include, for example, displays, printers, and speakers.
  • Communication IF 205 connects to a network and transmits and receives data.
  • FIGS. 3 to 5 The following databases shown in FIGS. 3 to 5 are stored in the storage device 202 of the information presentation device 100 or stored in another computer that can communicate with the information presentation device 100.
  • FIG. 3 The following databases shown in FIGS. 3 to 5 are stored in the storage device 202 of the information presentation device 100 or stored in another computer that can communicate with the information presentation device 100.
  • FIG. 3 is an explanatory diagram showing an example of a user usage information DB.
  • the user usage information DB 300 is a database that stores a user usage information table 310 for each business operator 120 .
  • the user usage information table 310 stores user usage information for the provider 120 .
  • User usage information is information indicating that the user 130 has used the service provided by the business operator 120 .
  • the user usage information table 310 has user usage information ID 301, user usage information 302, and period 303 as fields.
  • a combination of field values in the same row defines one piece of user usage information for that business operator 120 .
  • the user usage information ID 301 is identification information that uniquely identifies the user usage information 302 .
  • the user usage information 302 is information indicating that the user 130 has used the service provided by the provider 120, as described above. Specifically, it includes, for example, the total number of users who have used the service of the business operator 120, the usage time per user of the service of the business operator 120, the number of registrations per user to the service of the business operator 120, and the like.
  • a period 303 is the time during which the user usage information 302 is used from a certain point in time to another point in time. Here, as an example, it is set as a monthly unit.
  • the user usage information table 310 stores the value of each user usage information 302 for each period 303 .
  • FIG. 4 is an explanatory diagram of an example of the KPI information DB.
  • the KPI information DB 400 is a database that stores a KPI information table 410 for each company 120 .
  • the KPI information table 410 stores KPI information for the business operator 120 .
  • KPI information is information related to KPI, which is an evaluation index of the service provided by the business operator 120 .
  • the KPI information table 410 has KPIID 401, KPI 402, and period 403 as fields.
  • KPIID 401, KPI 402, and period 403 as fields.
  • a combination of field values in the same row defines one piece of KPI information for the business operator 120 .
  • KPIID 401 is identification information that uniquely identifies KPI 302 .
  • the KPI 402 is an evaluation index of the service provided by the provider 120, as described above.
  • the KPI 402 includes, for example, the production volume, unit price, working hours, hourly wage unit price, number of accidents, accident compensation, etc. of the business operator 120 .
  • a period 403 is the time from one point in time to another point in time during which the KPI 402 is evaluated. Here, as an example, it is set as a monthly unit.
  • the KPI information table 410 stores the values of each KPI 302 for each period 403 .
  • FIG. 5 is an explanatory diagram showing an example of the business operator profit-retention rate DB.
  • the business operator profit-continuation rate DB 500 stores business operator ID 501, business profit 502, and service continuation rate 503 as fields.
  • the company ID 501 is identification information that uniquely identifies the company 120 .
  • Business profit 502 is the amount of profit that business 120 has made.
  • the service continuation rate 503 is the probability that the provider 120 who received the supply from the service provider 110 will continue to use the service.
  • FIG. 6 is a block diagram showing a functional configuration example of the information presentation device 100.
  • the information presentation device 100 includes a first learning unit 601, a KPI prediction unit 602, a business profit calculation unit 603, a second learning unit 604, a service continuity rate calculation unit 605, and a service provider profit calculation unit 606. , a discount calculation unit 607 and an output unit 608 .
  • a first learning unit 601, a KPI prediction unit 602, a business profit calculation unit 603, a second learning unit 604, a service continuity rate calculation unit 605, a service provider profit calculation unit 606, and a discount amount calculation unit 607. , and the output unit 608 are specifically realized by causing the processor 201 to execute a program stored in the storage device 202 shown in FIG. 2, for example.
  • the first learning unit 601 performs learning using the user usage information DB 300 as an explanatory variable and the KPI information DB 400 as an objective variable, and outputs a first learning result 700 that is a regression coefficient for each KPI 402 .
  • FIG. 7 is an explanatory diagram showing an example of the first learning result 700.
  • the first learning result 700 has user usage information ID 301, user usage information 302, and regression coefficient 701 for each KPI 402 as fields.
  • the KPI prediction unit 602 calculates the predicted value of the KPI 402 by inputting each value of the user usage information 610 to each explanatory variable of the regression equation using the regression coefficient 701 for each KPI 402 .
  • User usage information 610 is user usage information 302 of user 130 .
  • a user 130 is a user 130 who uses a service provided by a service provider.
  • the user usage information 610 is added to the user usage information DB 300 as the user usage information 302 . After that, re-learning is performed by the first learning unit 601 .
  • the business profit calculation unit 603 uses the predicted value of each KPI 402 calculated by the KPI prediction unit 602 and the business information 620 to calculate business profit.
  • the business operator information 620 is information relating to the provision of services by the business operator 120. For example, the unit price of the service provided by the business operator 120 (service unit price), the business hours of the business operator 120, and the and the hourly wage rate of the employee who does the work, and the accident compensation per accident that occurred in the service provided by the business operator 120 .
  • the business profit calculation unit 603 calculates personnel expenses using the following formula (1).
  • Personnel cost working hours x hourly wage rate (1)
  • Business hours are the hours during which an employee engaged in the service of the business operator 120 works, and is one of the predicted values of the KPI 402 .
  • the business profit calculation unit 603 calculates the accident cost by the following formula (2).
  • Accident cost number of accidents x accident compensation (2)
  • the number of accidents is the number of accidents that have occurred in the service provided by the business operator 120 and is one of the predicted values of the KPI 402 .
  • the production volume is the number of service provision times and is one of the predicted values of the KPI 402 .
  • the business profit calculation unit 603 calculates the cost required to provide the service using the following formula (4).
  • Cost Labor cost x Accident cost (4)
  • the personnel cost is the value calculated by the above formula (1)
  • the accident cost is the value calculated by the above formula (2).
  • the business profit calculation unit 603 calculates the profit (business profit) of the business 120 by providing the service by the following formula (5).
  • Business profit Sales x Expenses (5)
  • the sales are the values calculated by the above formula (3)
  • the costs are the values calculated by the above formula (4).
  • the second learning unit 604 performs learning using the operator profit 502 of the operator profit-continuation rate DB 500 as an explanatory variable and the service continuation rate 503 as an objective variable to calculate the regression coefficient, and calculates the regression coefficient as the second learning result. Generate the regression equation used.
  • the service continuation rate calculation unit 605 inputs the business profit calculated by the business profit calculation unit 603 to the explanatory variables of the regression equation generated by the second learning unit 604, so that the business operator 120 can calculate the service continuation rate. Calculate Note that the service continuation rate calculation unit 605 may output information indicating whether or not the service of the business operator 120 can be continued based on the service continuation rate.
  • the service provider profit calculation unit 606 uses the service continuation rate calculated by the service continuation rate calculation unit 605 and the service provider information 630 to calculate the service provider's profit for n years (n-year profit). calculate. n is an integer greater than or equal to 1 and is set in advance.
  • the service provider information 630 is information about the supply of services by the service provider 110, and includes, for example, development costs, annual usage fees, usage per person, and service unit prices.
  • the development cost is the cost required for service development by the service provider 110 .
  • the annual usage fee is the usage fee for one year of the service provided by the service provider 110 to the business operator 120 .
  • the per-person usage amount is the usage amount of the thing related to the service provided by the service provider 110 per business operator.
  • the service unit price is the unit price of the service that the service provider 110 supplies to the business operator 120 .
  • the service provider profit calculation unit 606 calculates the operation cost required for the operation of the service provided by the service provider 110 to the business operator 120 using the following formula (6).
  • Operation cost number of business operators x usage per person x unit price of service (6)
  • the service provider profit calculation unit 606 calculates the cost required for the service provider 110 to supply the service by the following formula (7).
  • Cost development cost + operation cost (7)
  • the operating cost is a value calculated by the above formula (6).
  • the service provider profit calculation unit 606 calculates the n-year sales of the service provider 110 by the following formula (8).
  • n year sales 1st year sales + ... + i year sales + ... + n year sales (8)
  • i-th year sales annual usage fee x (service continuation rate) i (9)
  • the service provider profit calculator 606 calculates the profit of the service provider 110 (service provider profit) by the following equation (10).
  • Service provider profit n year sales - cost (10)
  • the cost is calculated by the above formula (7).
  • the output unit 608 outputs the discount amount calculated by the discount amount calculation unit 607, the service provider profit, and the service continuation rate to the output device 204 so that they can be displayed.
  • FIG. 8 is an explanatory diagram showing an example of the output screen.
  • the output screen 800 is displayed on a display device that is an example of the output device 204 .
  • FIG. 9 is a flowchart showing an example of a first learning processing procedure by the information presentation device 100.
  • the information presentation device 100 acquires the user usage information 302 (the value of the period 303) and the KPI 402 (the value of the period 403) by the first learning unit 601 (step S901).
  • the information presentation device 100 learns the relationship between the user usage information 302 and the KPI 402 by the first learning unit 601 (step S902).
  • the information presentation device 100 saves the first learning result 700 by the first learning unit 601 (step S903). This completes the first learning process.
  • FIG. 10 is a flowchart showing an example of the second learning processing procedure by the information presentation device 100.
  • the information presentation device 100 acquires the business profit 502 and the service continuation rate 503 by the second learning unit 604 (step S1001).
  • the information presentation device 100 learns the relationship between the business profit 502 and the service continuation rate 503 by the second learning unit 604 (step S1002).
  • the information presentation device 100 stores the regression coefficient regarding the service continuation rate by the second learning unit 604 (step S1003). This completes the second learning process.
  • FIG. 11 is a flowchart showing an example of a business profit calculation processing procedure by the information presentation device 100.
  • the information presentation device 100 acquires the user usage information 610 by the KPI prediction unit 602 (step S1101).
  • the information presentation device 100 uses the KPI prediction unit 602 to calculate a predicted value for each KPI 402 (step S1102).
  • the information presentation device 100 uses the business operator information 620 and the predicted values of the KPI 402 to calculate the business operator profit using the above equations (1) to (5) by means of the business operator profit calculation unit 603 .
  • FIG. 12 is a flowchart showing an example of a discount amount calculation processing procedure by the information presentation device 100.
  • the information presentation device 100 acquires the business profit calculated by the business profit calculation unit 603 and the regression equation using the regression coefficient obtained by the second learning unit 604 by the service continuation rate calculation unit 605. (Step S1201).
  • the information presentation device 100 calculates the service continuation rate by inputting the acquired business profit to the acquired regression equation using the service continuation rate calculation unit 605 (step S1202).
  • the information presentation device 100 acquires the service provider information 630 by the service provider profit calculation unit 606 (step S1203).
  • the information presentation device 100 uses the service provider information 630 and the service continuation rate to calculate the service provider profit using the above equations (6) to (10) by the service provider profit calculation unit 606 (step S1204).
  • the information presentation device 100 uses the discount amount calculation unit 607 to calculate the discount amount using the above formula (11) (step S1205). Then, the information presentation device 100 outputs the discount amount calculated by the discount amount calculation unit 607, the service provider profit, and the service continuation rate so that they can be displayed on the output device 204 by the output unit 608 (step S1206).
  • the information presentation device 100 can predict the service continuation rate of the business operator 120, which can be useful in contract negotiations for service continuation.
  • the service provider 110 can prompt the business operator 120 to continue the service by presenting the discount amount calculated by the information presentation device 100 .
  • the information presentation device 100 may function as a server in a server-client information presentation system.
  • the output unit 608 outputs the discount amount calculated by the discount amount calculation unit 607, the service provider profit, and the service continuation rate to the client terminal in a displayable manner.
  • the present invention is not limited to the above-described embodiments, and includes various modifications and equivalent configurations within the scope of the attached claims.
  • the above-described embodiments have been described in detail to facilitate understanding of the present invention, and the present invention is not necessarily limited to those having all the described configurations.
  • part of the configuration of one embodiment may be replaced with the configuration of another embodiment.
  • the configuration of another embodiment may be added to the configuration of one embodiment.
  • other configurations may be added, deleted, or replaced with respect to a part of the configuration of each embodiment.
  • each configuration, function, processing unit, processing means, etc. described above may be implemented in hardware, for example, by designing a part or all of them with an integrated circuit, and the processor implements each function. It may be realized by software by interpreting and executing a program to execute.
  • Storage devices such as memory, hard disk, SSD (Solid State Drive), or IC (Integrated Circuit) card, SD card, DVD (Digital Versatile Disc) Can be stored on media.
  • control lines and information lines indicate those that are considered necessary for explanation, and do not necessarily indicate all the control lines and information lines necessary for implementation. In practice, it can be considered that almost all configurations are interconnected.

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Abstract

情報提示装置は、ユーザによるサービスの利用情報に基づいて、前記サービスの供給を受けて前記サービスを提供する事業者の評価指標値を予測する第１予測部と、前記事業者の前記サービスの提供に関する事業者情報と、前記第１予測部によって予測された前記事業者の評価指標値と、に基づいて、前記事業者の利益を算出する第１算出部と、事業者群と前記事業者群の各々の利益との関係と、前記第１算出部によって算出された前記事業者の利益と、に基づいて、前記事業者の前記サービスの継続可否に関する情報を算出する第２算出部と、前記第２算出部によって算出された前記サービスの継続可否に関する情報を出力する出力部と、を有する。

Description

情報提示装置、情報提示方法、および情報提示プログラム 参照による取り込み
　本出願は、令和３年（２０２１年）９月１４日に出願された日本出願である特願２０２１－１４９６２７の優先権を主張し、その内容を参照することにより、本出願に取り込む。
　本発明は、情報を提示する情報提示装置、情報提示方法、および情報提示プログラムに関する。
　特許文献１は、大量の種々の商品の価格を変更し、従業員の労力を軽減する管理システムを開示する。この管理システムは、陳列される商品の商品情報を演算し決定する演算手段と、前記商品情報の表示・書き換えを可能にする表示部を備えた複数の電子棚札と、複数の電子棚札と演算手段との間での前記商品情報の授受を可能とする通信手段と、各商品の基本情報を格納するデータベースと、各商品の販売又は在庫情報を管理する管理手段と、商品外の変動データを経時的に収集・蓄積する商品外データ収集手段と、を備える。そして前記演算手段は、前記基本情報、前記販売又は在庫情報、過去および現在の変動データに基づき、現在の商品情報を決定し、前記表示部の商品情報の書き換えを指示する。
特開２０２０－１２２９９５号公報
　上述した特許文献１では販売対象が製品のため、サービス継続率については考慮されていない。
　本発明は、サービスの継続について適切な情報を提示することを目的とする。
　本願において開示される発明の一側面となる情報提示装置は、ユーザによるサービスの利用情報に基づいて、前記サービスの供給を受けて前記サービスを提供する事業者の評価指標値を予測する第１予測部と、前記事業者の前記サービスの提供に関する事業者情報と、前記第１予測部によって予測された前記事業者の評価指標値と、に基づいて、前記事業者の利益を算出する第１算出部と、事業者群と前記事業者群の各々の利益との関係と、前記第１算出部によって算出された前記事業者の利益と、に基づいて、前記事業者の前記サービスの継続可否に関する情報を算出する第２算出部と、前記第２算出部によって算出された前記サービスの継続可否に関する情報を出力する出力部と、を有することを特徴とする。
　本発明の代表的な実施の形態によれば、サービスの継続について適切な情報を提示することができる。前述した以外の課題、構成及び効果は、以下の実施例の説明により明らかにされる。
図１は、契約交渉例を示す説明図である。 図２は、情報提示装置のハードウェア構成例を示すブロック図である。 図３は、ユーザ利用情報ＤＢの一例を示す説明図である。 図４は、ＫＰＩ情報ＤＢの一例を示す説明図である。 図５は、事業者利益－継続率ＤＢの一例を示す説明図である。 図６は、情報提示装置の機能的構成例を示すブロック図である。 図７は、第１学習結果の一例を示す説明図である。 図８は、出力画面の一例を示す説明図である。 図９は、情報提示装置による第１学習処理手順例を示すフローチャートである。 図１０は、情報提示装置による第２学習処理手順例を示すフローチャートである。 図１１は、情報提示装置による事業者利益算出処理手順例を示すフローチャートである。 図１２は、情報提示装置による割引額算出処理手順例を示すフローチャートである。
　＜契約交渉例＞
　図１は、契約交渉例を示す説明図である。サービス供給者１１０は、サービスを事業者１２０に供給する。事業者１２０は、サービス供給者１１０から供給を受けたサービスをユーザ１３０に提供する。ユーザ１３０は、事業者１２０に利用料を支払ってサービスの提供を受ける。
　サービスの契約更新のタイミングでサービス供給者１１０と事業者１２０は契約交渉する。サービス供給者１１０は、たとえば、事業者がサービスを継続利用してくれるかが気になり、事業者１２０は、たとえば、サービスを継続利用したいけど、料金を安くしてほしいと思っている。このようなケースで、情報提示装置１００は、サービスの継続利用に関する情報を提示する。たとえば、情報提示装置１００が事業者１２０のサービス継続率や割引額を提示することで、サービス継続率の高さに応じて、サービス供給者１１０は事業者１２０との交渉のやり方を決めることができる。また、必要に応じて、サービス供給者１１０は、サービスを継続してもらうために割引額を事業者１２０に提示することができる。
　＜情報提示装置１００のハードウェア構成例＞
　図２は、情報提示装置１００のハードウェア構成例を示すブロック図である。情報提示装置１００は、プロセッサ２０１と、記憶デバイス２０２と、入力デバイス２０３と、出力デバイス２０４と、通信インターフェース（通信ＩＦ）２０５と、を有する。プロセッサ２０１、記憶デバイス２０２、入力デバイス２０３、出力デバイス２０４、および通信ＩＦ２０５は、バス２０６により接続される。プロセッサ２０１は、情報提示装置１００を制御する。記憶デバイス２０２は、プロセッサ２０１の作業エリアとなる。また、記憶デバイス２０２は、各種プログラムやデータを記憶する非一時的なまたは一時的な記録媒体である。記憶デバイス２０２としては、たとえば、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ　Ｏｎｌｙ　Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ　Ｄｉｓｋ　Ｄｒｉｖｅ）、フラッシュメモリがある。入力デバイス２０３は、データを入力する。入力デバイス２０３としては、たとえば、キーボード、マウス、タッチパネル、テンキー、スキャナ、マイク、センサがある。出力デバイス２０４は、データを出力する。出力デバイス２０４としては、たとえば、ディスプレイ、プリンタ、スピーカがある。通信ＩＦ２０５は、ネットワークと接続し、データを送受信する。
　つぎに、各種データベースについて、図３～図５を用いて説明する。図３～図５に示す下記のデータベースは、情報提示装置１００の記憶デバイス２０２に記憶され、または、情報提示装置１００と通信可能な他のコンピュータに記憶されている。
　＜ユーザ利用情報ＤＢ＞
　図３は、ユーザ利用情報ＤＢの一例を示す説明図である。ユーザ利用情報ＤＢ３００は、事業者１２０ごとのユーザ利用情報テーブル３１０を記憶するデータベースである。ユーザ利用情報テーブル３１０は、その事業者１２０に対するユーザ利用情報を記憶する。ユーザ利用情報とは、その事業者１２０が提供するサービスをユーザ１３０が利用したことを示す情報である。
　具体的には、たとえば、ユーザ利用情報テーブル３１０は、フィールドとして、ユーザ利用情報ＩＤ３０１と、ユーザ利用情報３０２と、期間３０３と、を有する。同一行の各フィールドの値の組み合わせが、その事業者１２０に対する１つのユーザ利用情報を規定する。
　ユーザ利用情報ＩＤ３０１は、ユーザ利用情報３０２を一意に特定する識別情報である。ユーザ利用情報３０２は、上述したように、その事業者１２０が提供するサービスをユーザ１３０が利用したことを示す情報である。具体的には、たとえば、その事業者１２０のサービスを利用した合計ユーザ数、その事業者１２０のサービスのユーザ１人当たり利用時間、その事業者１２０のサービスへのユーザ１人当たり登録回数などを含む。
　期間３０３は、ある時点から他の時点までのユーザ利用情報３０２を利用した時間である。ここでは、例として、月単位とする。ユーザ利用情報テーブル３１０は、期間３０３別に各ユーザ利用情報３０２の値を記憶する。
　＜ＫＰＩ（Ｋｅｙ　Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ　Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ）情報ＤＢ＞
　図４は、ＫＰＩ情報ＤＢの一例を示す説明図である。ＫＰＩ情報ＤＢ４００は、事業者１２０ごとのＫＰＩ情報テーブル４１０を記憶するデータベースである。ＫＰＩ情報テーブル４１０は、その事業者１２０に対するＫＰＩ情報を記憶する。ＫＰＩ情報とは、その事業者１２０が提供するサービスの評価指標であるＫＰＩに関する情報である。
　具体的には、たとえば、ＫＰＩ情報テーブル４１０は、フィールドとして、ＫＰＩＩＤ４０１と、ＫＰＩ４０２と、期間４０３と、を有する。同一行の各フィールドの値の組み合わせが、その事業者１２０に対する１つのＫＰＩ情報を規定する。
　ＫＰＩＩＤ４０１は、ＫＰＩ３０２を一意に特定する識別情報である。ＫＰＩ４０２は、上述したように、その事業者１２０が提供するサービスの評価指標である。具体的には、たとえば、ＫＰＩ４０２には、その事業者１２０の生産量、単価、業務時間、時給単価、事故回数、事故補償などを含む。
　期間４０３は、ある時点から他の時点までのＫＰＩ４０２の評価対象となる時間である。ここでは、例として、月単位とする。ＫＰＩ情報テーブル４１０は、期間４０３別に各ＫＰＩ３０２の値を記憶する。
　＜事業者利益－継続率ＤＢ＞
　図５は、事業者利益－継続率ＤＢの一例を示す説明図である。事業者利益－継続率ＤＢ５００は、フィールドとして、事業者ＩＤ５０１と、事業者利益５０２と、サービス継続率５０３と、を記憶する。事業者ＩＤ５０１は、事業者１２０を一意に特定する識別情報である。事業者利益５０２は、事業者１２０が挙げた利益の額である。サービス継続率５０３は、サービス供給者１１０から供給を受けた事業者１２０が当該サービスを継続利用する確率である。
　＜情報提示装置の機能的構成例＞
　図６は、情報提示装置１００の機能的構成例を示すブロック図である。情報提示装置１００は、第１学習部６０１と、ＫＰＩ予測部６０２と、事業者利益算出部６０３と、第２学習部６０４と、サービス継続率算出部６０５と、サービス供給者利益算出部６０６と、割引額算出部６０７と、出力部６０８と、を有する。
　第１学習部６０１と、ＫＰＩ予測部６０２と、事業者利益算出部６０３と、第２学習部６０４と、サービス継続率算出部６０５と、サービス供給者利益算出部６０６と、割引額算出部６０７と、出力部６０８と、は、具体的には、たとえば、図２に示した記憶デバイス２０２に記憶されたプログラムをプロセッサ２０１に実行させることにより実現される。
　第１学習部６０１は、ユーザ利用情報ＤＢ３００を説明変数、ＫＰＩ情報ＤＢ４００を目的変数として学習を行い、ＫＰＩ４０２ごとの回帰係数である第１学習結果７００を出力する。
　図７は、第１学習結果７００の一例を示す説明図である。第１学習結果７００は、フィールドとして、ユーザ利用情報ＩＤ３０１と、ユーザ利用情報３０２と、ＫＰＩ４０２ごとの回帰係数７０１と、を有する。
　図６に戻り、ＫＰＩ予測部６０２は、ＫＰＩ４０２ごとの回帰係数７０１を用いた回帰式の各々の説明変数に、ユーザ利用情報６１０の各値を入力することにより、ＫＰＩ４０２の予測値を算出する。ユーザ利用情報６１０は、ユーザ１３０のユーザ利用情報３０２である。ユーザ１３０は、サービス供給者が提供するサービスを利用するユーザ１３０である。ユーザ利用情報６１０は、ユーザ利用情報３０２としてユーザ利用情報ＤＢ３００に追加される。このあと、第１学習部６０１により再学習が実行される。
　事業者利益算出部６０３は、ＫＰＩ予測部６０２によって算出された各ＫＰＩ４０２の予測値と、事業者情報６２０と、を用いて、事業者利益を算出する。事業者情報６２０は、事業者１２０のサービスの提供に関する情報であり、たとえば、事業者１２０が提供するサービスの単価（サービス単価）と、事業者１２０の業務時間と、事業者１２０のサービスに従事する従業員の時給単価と、事業者１２０が提供するサービスにおいて発生した事故１回当たりの事故補償と、を含む。
　具体的には、たとえば、事業者利益算出部６０３は、下記式（１）により人件費を算出する。
　人件費＝業務時間×時給単価・・・（１）
　業務時間は、事業者１２０のサービスに従事する従業員が業務を行う時間であり、ＫＰＩ４０２の予測値の１つである。
　また、事業者利益算出部６０３は、下記式（２）により事故費を算出する。
　事故費＝事故回数×事故補償・・・（２）
　事故回数は、事業者１２０が提供するサービスにおいて発生した事故の回数であり、ＫＰＩ４０２の予測値の１つである。
　また、事業者利益算出部６０３は、下記式（３）によりサービスによる売上を算出する。
　売上＝生産量×サービス単価・・・（３）
　生産量とは、サービスの提供回数であり、ＫＰＩ４０２の予測値の１つである。
　また、事業者利益算出部６０３は、下記式（４）によりサービスの提供に要する費用を算出する。
　費用＝人件費×事故費・・・（４）
　人件費は上記式（１）で算出された値であり、事故費は上記式（２）で算出された値である。
　また、事業者利益算出部６０３は、下記式（５）によりサービスの提供よる事業者１２０の利益（事業者利益）を算出する。
　事業者利益＝売上×費用・・・（５）
　売上は上記式（３）で算出された値であり、費用は上記式（４）で算出された値である。
　第２学習部６０４は、事業者利益－継続率ＤＢ５００の事業者利益５０２を説明変数、サービス継続率５０３を目的変数として学習を行って回帰係数を算出し、第２学習結果として、回帰係数を用いた回帰式を生成する。
　サービス継続率算出部６０５は、第２学習部６０４によって生成された回帰式の説明変数に、事業者利益算出部６０３によって算出された事業者利益を入力することにより、事業者１２０がサービス継続率を算出する。なお、サービス継続率算出部６０５は、サービス継続率に基づいて、事業者１２０のサービスの継続可または不可を示す情報を出力してもよい。
　サービス供給者利益算出部６０６は、サービス継続率算出部６０５によって算出されたサービス継続率と、サービス供給者情報６３０と、を用いて、サービス供給者のｎ年分の利益（ｎ年利益）を算出する。ｎは、１以上の整数であり、あらかじめ設定される。
　サービス供給者情報６３０は、サービス供給者１１０のサービスの供給に関する情報であり、たとえば、開発費と、年間利用料と、１人利用量と、サービス単価と、を含む。開発費は、サービス供給者１１０でサービスの開発に要した費用である。年間利用料は、サービス供給者１１０が事業者１２０に供給するサービスの１年間の利用料金である。１人利用量は、事業者１人あたりにサービス供給者１１０が供給するサービスに関する物の利用量である。サービス単価は、サービス供給者１１０が事業者１２０に供給するサービスの単価である。
　サービス供給者利益算出部６０６は、下記式（６）により、サービス供給者１１０が事業者１２０に供給したサービスの運用に必要な運用費を算出する。
　運用費＝事業者数×１人利用量×サービス単価・・・（６）
　サービス供給者利益算出部６０６は、下記式（７）により、サービス供給者１１０がサービスの供給に必要な費用を算出する。
　費用＝開発費＋運用費・・・（７）
　運用費は上記式（６）で算出された値である。
　サービス供給者利益算出部６０６は、下記式（８）により、サービス供給者１１０のｎ年売上を算出する。
　ｎ年売上＝１年目売上＋…＋ｉ年目売上＋…＋ｎ年目売上・・・（８）
　ｉ年目売上は、下記式（９）により算出される。
　ｉ年目売上＝年間利用料×（サービス継続率）ｉ・・・（９）
　サービス供給者利益算出部６０６は、下記式（１０）により、サービス供給者１１０の利益（サービス供給者利益）を算出する。
　サービス供給者利益＝ｎ年売上－費用・・・（１０）
　費用は、上記式（７）で算出される。
　割引額算出部６０７は、サービス供給者１１０が事業者１２０に供給したサービスの割引額を算出する。具体的には、たとえば、割引額算出部６０７は、下記式（１１）により、割引額を算出する。
　割引額＝サービス供給者利益／ｎ・・・（１１）
　出力部６０８は、割引額算出部６０７によって算出された割引額とサービス供給者利益とサービス継続率とを出力デバイス２０４に表示可能に出力する。
　図８は、出力画面の一例を示す説明図である。出力画面８００は、出力デバイス２０４の一例である表示装置に表示される。
　＜情報提示手順＞
　図９は、情報提示装置１００による第１学習処理手順例を示すフローチャートである。情報提示装置１００は、第１学習部６０１により、ユーザ利用情報３０２（期間３０３の値）とＫＰＩ４０２（期間４０３の値）とを取得する（ステップＳ９０１）。情報提示装置１００は、第１学習部６０１により、ユーザ利用情報３０２とＫＰＩ４０２との関係を学習する（ステップＳ９０２）。そして、情報提示装置１００は、第１学習部６０１により、第１学習結果７００を保存する（ステップＳ９０３）。これにより、第１学習処理が終了する。
　図１０は、情報提示装置１００による第２学習処理手順例を示すフローチャートである。情報提示装置１００は、第２学習部６０４により、事業者利益５０２とサービス継続率５０３とを取得する（ステップＳ１００１）。情報提示装置１００は、第２学習部６０４により、事業者利益５０２とサービス継続率５０３との関係を学習する（ステップＳ１００２）。そして、情報提示装置１００は、第２学習部６０４により、サービス継続率に関する回帰係数を保存する（ステップＳ１００３）。これにより、第２学習処理が終了する。
　図１１は、情報提示装置１００による事業者利益算出処理手順例を示すフローチャートである。情報提示装置１００は、ＫＰＩ予測部６０２により、ユーザ利用情報６１０を取得する（ステップＳ１１０１）。情報提示装置１００は、ＫＰＩ予測部６０２により、ＫＰＩ４０２ごとに予測値を算出する（ステップＳ１１０２）。情報提示装置１００は、事業者利益算出部６０３により、事業者情報６２０とＫＰＩ４０２の予測値を用いて、上記式（１）～（５）で事業者利益を算出する。
　図１２は、情報提示装置１００による割引額算出処理手順例を示すフローチャートである。情報提示装置１００は、サービス継続率算出部６０５により、事業者利益算出部６０３によって算出された事業者利益と、第２学習部６０４によって得られた回帰係数を用いた回帰式と、を取得する（ステップＳ１２０１）。情報提示装置１００は、サービス継続率算出部６０５により、取得した事業者利益を、取得した回帰式に入力することにより、サービス継続率を算出する（ステップＳ１２０２）。
　情報提示装置１００は、サービス供給者利益算出部６０６により、サービス供給者情報６３０を取得する（ステップＳ１２０３）。情報提示装置１００は、サービス供給者利益算出部６０６により、サービス供給者情報６３０と、サービス継続率と、を用いて、上記式（６）～（１０）でサービス供給者利益を算出する（ステップＳ１２０４）。
　情報提示装置１００は、割引額算出部６０７により、上記式（１１）で割引額を算出する（ステップＳ１２０５）。そして、情報提示装置１００は、出力部６０８により、割引額算出部６０７によって算出された割引額とサービス供給者利益とサービス継続率とを出力デバイス２０４に表示可能に出力する（ステップＳ１２０６）。
　このように、本実施例によれば、情報提示装置１００は、事業者１２０のサービス継続率を予測することができるため、サービス継続の契約交渉に役立てることができる。また、サービス供給者１１０は、情報提示装置１００で算出された割引額も提示することで、事業者１２０にサービス継続を促すことができる。
　なお、上述した実施例では、スタンドアロン型の情報提示装置１００について説明したが、情報提示装置１００は、サーバクライアント型の情報提示システムにおけるサーバとして機能してもよい。この場合、出力部６０８は、クライアント端末に対し、割引額算出部６０７によって算出された割引額とサービス供給者利益とサービス継続率とを表示可能に出力する。
　なお、本発明は前述した実施例に限定されるものではなく、添付した特許請求の範囲の趣旨内における様々な変形例及び同等の構成が含まれる。たとえば、前述した実施例は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに本発明は限定されない。また、ある実施例の構成の一部を他の実施例の構成に置き換えてもよい。また、ある実施例の構成に他の実施例の構成を加えてもよい。また、各実施例の構成の一部について、他の構成の追加、削除、または置換をしてもよい。
　また、前述した各構成、機能、処理部、処理手段等は、それらの一部又は全部を、たとえば集積回路で設計する等により、ハードウェアで実現してもよく、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し実行することにより、ソフトウェアで実現してもよい。
　各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、メモリ、ハードディスク、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ　Ｓｔａｔｅ　Ｄｒｉｖｅ）等の記憶装置、又は、ＩＣ（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ　Ｃｉｒｃｕｉｔ）カード、ＳＤカード、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ　Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ　Ｄｉｓｃ）の記録媒体に格納することができる。
　また、制御線や情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、実装上必要な全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際には、ほとんど全ての構成が相互に接続されていると考えてよい。

Claims (7)

  1. 　ユーザによるサービスの利用情報に基づいて、前記サービスの供給を受けて前記サービスを提供する事業者の評価指標値を予測する第１予測部と、
    　前記事業者の前記サービスの提供に関する事業者情報と、前記第１予測部によって予測された前記事業者の評価指標値と、に基づいて、前記事業者の利益を算出する第１算出部と、
    　事業者群と前記事業者群の各々の利益との関係と、前記第１算出部によって算出された前記事業者の利益と、に基づいて、前記事業者の前記サービスの継続可否に関する情報を算出する第２算出部と、
    　前記第２算出部によって算出された前記サービスの継続可否に関する情報を出力する出力部と、
    　を有することを特徴とする情報提示装置。
  2. 　請求項１に記載の情報提示装置であって、
    　前記第２算出部は、前記事業者が前記サービスを継続する確率を示すサービス継続率を算出する、
    　ことを特徴とする情報提示装置。
  3. 　請求項２に記載の情報提示装置であって、
    　前記事業者に前記サービスを供給するサービス供給者の前記サービスの供給に関するサービス供給者情報と、前記サービス継続率と、に基づいて、前記サービス供給者の利益を算出する第３算出部と、
    　前記第３算出部によって算出された前記サービス供給者の利益に基づいて、前記事業者に対する前記サービスの割引額を算出する第４算出部と、
    　を有することを特徴とする情報提示装置。
  4. 　請求項１に記載の情報提示装置であって、
    　前記ユーザによるサービスの利用情報と、前記事業者群の各々の評価指標値と、を用いて学習する第１学習部を有し、
    　前記第１予測部は、前記第１学習部による第１学習結果を用いて、前記事業者の評価指標値を予測する、
    　ことを特徴とする情報提示装置。
  5. 　請求項１に記載の情報提示装置であって、
    　前記事業者群と前記事業者群の各々の利益との関係を学習する第２学習部を有し、
    　前記第２算出部は、前記第２学習部による第２学習結果を用いて、前記事業者の前記サービスの継続可否に関する情報を算出する、
    　ことを特徴とする情報提示装置。
  6. 　プログラムを実行するプロセッサと、前記プログラムを記憶する記憶デバイスと、を有する情報提示装置による情報提示方法であって、
    　前記プロセッサが、
    　ユーザによるサービスの利用情報に基づいて、前記サービスの供給を受けて前記サービスを提供する事業者の評価指標値を予測する第１予測処理と、
    　前記事業者の前記サービスの提供に関する事業者情報と、前記第１予測処理によって予測された前記事業者の評価指標値と、に基づいて、前記事業者の利益を算出する第１算出処理と、
    　事業者群と前記事業者群の各々の利益との関係と、前記第１算出処理によって算出された前記事業者の利益と、に基づいて、前記事業者の前記サービスの継続可否に関する情報を算出する第２算出処理と、
    　前記第２算出処理によって算出された前記サービスの継続可否に関する情報を出力する出力処理と、
    　を実行することを特徴とする情報提示方法。
  7. 　プロセッサに、
    　ユーザによるサービスの利用情報に基づいて、前記サービスの供給を受けて前記サービスを提供する事業者の評価指標値を予測する第１予測処理と、
    　前記事業者の前記サービスの提供に関する事業者情報と、前記第１予測処理によって予測された前記事業者の評価指標値と、に基づいて、前記事業者の利益を算出する第１算出処理と、
    　事業者群と前記事業者群の各々の利益との関係と、前記第１算出処理によって算出された前記事業者の利益と、に基づいて、前記事業者の前記サービスの継続可否に関する情報を算出する第２算出処理と、
    　前記第２算出処理によって算出された前記サービスの継続可否に関する情報を出力する出力処理と、
    　を実行させることを特徴とする情報提示プログラム。
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2017016485A (ja) * 2015-07-02 2017-01-19 ヤフー株式会社 算出装置、算出方法及び算出プログラム
KR20190007086A (ko) * 2019-01-14 2019-01-21 양효욱 머신 러닝을 이용하여 사업의 영속성을 예측하는 방법 및 시스템
WO2020153439A1 (ja) * 2019-01-25 2020-07-30 日本テクノ株式会社 事業継続性格付けシステム

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2017016485A (ja) * 2015-07-02 2017-01-19 ヤフー株式会社 算出装置、算出方法及び算出プログラム
KR20190007086A (ko) * 2019-01-14 2019-01-21 양효욱 머신 러닝을 이용하여 사업의 영속성을 예측하는 방법 및 시스템
WO2020153439A1 (ja) * 2019-01-25 2020-07-30 日本テクノ株式会社 事業継続性格付けシステム

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