본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야 한다.
따라서, 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시예에 불과할 뿐이고 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.
또한, 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.
제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어들은, 다양한 구성요소들 중 어느 하나를 나머지와 구별하는 목적으로 사용되는 것이고, 그러한 용어들에 의해 구성요소들을 한정하기 위해 사용되는 것은 아니다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라, 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다는 것을 의미한다.
덧붙여, 명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐만 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "간접적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다.
이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 배터리 SOH 추정 장치(100)를 개략적으로 도시한 도면이다.
도 1을 참조하면, 배터리 SOH 추정 장치(100)는 SOH 추정부(110), SOC 변화 산출부(120), 가중치 산출부(130) 및 SOH 보정부(140)를 포함할 수 있다.
SOH 추정부(110)는 측정된 배터리의 전압 및 전류에 기반하여, 상기 배터리의 제1 SOH를 추정하도록 구성될 수 있다.
여기서, 배터리는 음극 단자와 양극 단자를 구비하며, 물리적으로 분리 가능한 하나의 독립된 셀을 의미한다. 일 예로, 리튬 이온 전지 또는 리튬 폴리머 전지가 배터리로 간주될 수 있다. 또한, 배터리는 복수의 셀이 직렬 및/또는 병렬로 연결된 배터리 모듈을 의미할 수도 있다. 이하에서는, 설명의 편의를 위해 배터리가 하나의 독립된 셀을 의미하는 것으로 설명한다.
SOH 추정부(110)는 배터리의 전압, 전류 및 온도에 대한 배터리 정보를 외부로부터 수신하거나 미리 저장하고 있을 수 있다. 또는, SOH 추정부(110)는 배터리의 전압, 전류 및 온도를 직접 측정하도록 구성될 수도 있다.
그리고, SOH 추정부(110)는 배터리의 전압과 전류에 기반하여 배터리의 제1 SOH를 추정할 수 있다.
예컨대, SOH 추정부(110)는 배터리의 용량 변화에 기반하여 배터리의 제1 SOH를 추정할 수 있다. SOH 추정부(110)는 배터리의 전압으로부터 대응되는 SOC(State of charge)를 추정할 수 있다.
여기서, 배터리의 전압과 SOC 간의 대응 관계를 나타내는 SOC 프로파일이 미리 설정될 수 있으며, SOH 추정부(110)는 SOC 프로파일에 기반하여, 배터리의 전압으로부터 대응되는 SOC를 추정할 수 있다. 또는, SOC 프로파일은 배터리의 전압, 온도 및 SOC 간의 대응 관계를 나타내도록 미리 설정될 수 있다. 이 경우, SOH 추정부(110)는 SOC 프로파일에 기반하여, 배터리의 전압 및 온도에 대응되는 SOC를 추정할 수도 있다.
그리고, SOH 추정부(110)는 추정된 SOC와 배터리 전류에 기반하여 배터리의 용량(Q)을 산출할 수 있다. 이후, SOH 추정부(110)는 배터리에 대해 미리 설정된 기준 용량(Qref)과 산출된 용량(Q) 간의 비율을 계산함으로써, 배터리의 제1 SOH를 추정할 수 있다. 여기서, 기준 용량(Qref)는 BOL(Beginning of life) 상태의 배터리의 용량으로 미리 설정된 값으로, SOH 추정부(110)에 의해 산출된 배터리의 OCV에 대응되는 용량값일 수 있다.
다른 예로, SOH 추정부(110)는 배터리의 내부 저항의 변화에 기반하여 배터리의 제1 SOH를 추정할 수도 있다. SOH 추정부(110)는 옴의 법칙(Ohm's law)에 기반하여, 배터리의 전압과 전류로부터 배터리의 내부 저항(R)을 추정할 수 있다. 그리고, SOH 추정부(110)는 배터리에 대해 미리 설정된 기준 저항(Rref)과 산출된 내부 저항(R) 간의 비율을 계산함으로써, 배터리의 제1 SOH를 추정할 수 있다. 여기서, 기준 저항(Rref)는 BOL 상태의 배터리의 내부 저항으로 미리 설정된 값일 수 있다.
SOH 추정부(110)에 의해 추정되는 배터리의 제1 SOH는, 현재 사이클에서 측정된 배터리의 전압 및 전류에 기반한 SOH 값일 수 있다.
SOC 변화 산출부(120)는 측정된 전압에 기반하여, 배터리의 SOC 변화 구간 및 SOC 변화량을 산출하도록 구성될 수 있다.
구체적으로, 측정된 배터리 전압은 복수일 수 있다. 바람직하게, 배터리의 전압은 충전 및/또는 방전에서 측정될 수 있으며, 시작 전압과 종료 전압을 포함할 수 있다. 그리고, SOC 변화 산출부(120)는 SOC 프로파일을 참조하여, 측정된 전압(시작 전압 및 종료 전압)에 대한 SOC를 추정할 수 있다. SOC 변화 산출부(120)는 추정된 SOC를 포함하는 SOC 변화 구간을 산출할 수 있다. 또한, SOC 변화 산출부(120)는 추정된 SOC 간의 차이를 계산하여 SOC 변화량을 산출할 수 있다.
예컨대, 측정된 배터리 전압이 V1 및 V2이고, 배터리는 V1 전압에서부터 V2 전압까지 충전되었다고 가정한다. SOC 변화 산출부(120)는 V1 전압에 대응되는 SOC1과 V2 전압에 대응되는 SOC2를 각각 추정할 수 있다. SOC 변화 산출부(120)는 SOC 변화 구간의 시작 SOC를 SOC1으로 설정하고, SOC 변화 구간의 종료 SOC를 SOC2로 설정함으로써, SOC1 및 SOC2를 포함하는 SOC 변화 구간을 산출할 수 있다. 또한, SOC 변화 산출부(120)는 "|SOC2-SOC1|"의 수식을 계산함으로써, SOC 변화량을 산출할 수 있다. 여기서, SOC 변화량은 △SOC로 표현될 수 있으며, 0% 이상 100% 이하의 값으로 산출될 수 있다.
가중치 산출부(130)는 SOC 변화 구간과 미리 설정된 기준 SOC 구간 간의 비교를 통해 산출되는 SOC 구간 팩터, SOC 변화량에 기인한 SOC 변화량 팩터 및 측정된 배터리의 온도에 기인한 온도 팩터에 기반하여 가중치를 산출하도록 구성될 수 있다.
구체적으로, 가중치 산출부(130)는 배터리의 온도를 외부로부터 수신하거나 미리 저장하고 있을 수 있다. 또는, 가중치 산출부(130)는 배터리의 온도를 직접 측정하도록 구성될 수도 있다.
그리고, 가중치 산출부(130)는 SOC 구간 팩터, SOC 변화량 팩터 및 온도 팩터를 각각 산출하도록 구성될 수 있다.
여기서, SOC 구간 팩터는 미리 설정된 기준 SOC 구간과 SOC 변화 산출부(120)에 의해 산출된 SOC 변화 구간 간의 중첩 여부에 따라 산출될 수 있다. 예컨대, 가준치 산출부는 SOC 변화 구간 중 적어도 일부가 기준 SOC 구간에 속하는지 여부에 따라 SOC 구간 팩터를 산출할 수 있다. SOC 구간 팩터가 산출되는 구체적인 실시예는 도 3 내지 도 5를 참조하여 구체적으로 후술한다.
SOC 변화량 팩터는 SOC 변화 산출부(120)에 의해 산출된 SOC 변화량에 기반하여 산출되는 팩터이다. 예컨대, 가중치 산출부(130)는 SOC 변화량에 비례하도록 SOC 변화량 팩터를 산출될 수 있다. SOC 변화량 팩터가 산출되는 구체적인 실시예는 도 6을 참조하여 구체적으로 후술한다.
온도 팩터는 배터리의 온도에 기반하여 산출되는 팩터이다. 예컨대, 가중치 산출부(130)는 배터리의 온도에 비례하도록 온도 팩터를 산출할 수 있다. 온도 팩터가 산출되는 구체적인 실시예는 도 7을 참조하여 구체적으로 후술한다.
또한, 가중치 산출부(130)는 산출된 SOC 구간 팩터, SOC 변화량 팩터 및 온도 팩터에 기반하여 가중치를 산출하도록 구성될 수 있다. 예컨대, 가중치 산출부(130)는 SOC 구간 팩터, SOC 변화량 팩터 및 온도 팩터를 곱하여 가중치를 산출할 수 있다. 여기서, 가중치 산출부(130)에 의해 산출되는 가중치는 0 이상 1 이하의 값을 갖도록 설정될 수 있다.
SOH 보정부(140)는 산출된 가중치 및 미리 설정된 제2 SOH에 따라 제1 SOH를 보정하도록 구성될 수 있다.
구체적으로, SOH 추정부(110)에 의해 전압 및 전류에 기반하여 추정된 제1 SOH는 SOH 보정부(140)에 의해 가중치 및 제2 SOH에 기반하여 보정될 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 배터리 SOH 추정 장치(100)가 배터리의 SOH를 추정하는 개략적인 모식도를 도시한 도면이다.
도 2를 참조하면, 배터리의 전압 및 전류에 기반하여 제1 SOH(SOH1)가 추정될 수 있다. 그리고, 제1 SOH(SOH1)는 제2 SOH(SOH2) 및 가중치(α)에 기반하여 보정되고, 보정된 제1 SOH(SOHMOD)가 산출될 수 있다.
예컨대, SOH 보정부(140)는 하기의 수학식을 이용하여 제1 SOH를 보정하도록 구성될 수 있따.
[수학식]
SOHMOD = (SOH1×α) + (SOH2×(1-α))
여기서, SOHMOD는 보정된 제1 SOH이고, SOH1은 제1 SOH이며, SOH2는 제2 SOH이고, α는 가중치로서 0 이상 1 이하일 수 있다.
앞선 수학식에 따른 실시예에서, SOH 보정부(140)는 제1 SOH(SOH1)에 가중치(α)를 곱하고, 제2 SOH(SOH2)에 가중치(α)에 대한 보수(1-α)를 곱할 수 있다. 그리고, SOH 보정부(140)는 가중치(α)가 곱해진 제1 SOH(SOH1)과 보수(1-α)가 곱해진 제2 SOH(SOH2)를 더하여, 보정된 제1 SOH(SOHMOD)를 산출할 수 있다.
도 2를 더 참조하면, SOH 추정부(110)는 현재 사이클에서 측정된 배터리의 전압 및 전류에 기반하여, 현재 사이클에서의 제1 SOH(SOH1)를 추정하도록 구성될 수 있다.
구체적으로, SOH 추정부(110)는 배터리의 충방전 사이클마다 측정된 배터리의 전압 및 전류에 기반하여, 배터리의 현재 사이클에서의 제1 SOH(SOH1)를 추정할 수 있다. 그리고, SOH 보정부(140)는 가중치(α) 및 현재 사이클 이전에 미리 설정된 제2 SOH(SOH2)에 따라 제1 SOH(SOH1)를 보정하도록 구성될 수 있다.
또한, 도 2를 참조하면, 제2 SOH(SOH2)는 현재 사이클의 이전 사이클에서 보정된 제1 SOH(SOHMOD)일 수 있다. 즉, 현재 사이클에서 산출된 보정된 SOH(SOHMOD)는 다음 사이클에서의 제2 SOH(SOH2)로 이용될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 배터리 SOH 추정 장치(100)는 배터리의 전압, 전류 및 SOC 변화량뿐만 아니라 배터리의 SOC 변화 구간과 기준 SOC 구간을 비교한 결과를 더 고려하여 배터리 SOH를 보다 정확하게 추정할 수 있는 장점이 있다.
또한, 배터리 SOH 추정 장치(100)는 배터리의 충방전 사이클이 진행됨에 따라, 이전 사이클에서 추정된 배터리의 SOH(제2 SOH)와 현재 사이클에서 산출된 가중치를 고려하여, 현재 사이클의 배터리의 SOH를 재귀적으로 추정함으로써, 배터리의 SOH 추정 정확도를 향상시킬 수 있는 장점이 있다.
한편, 배터리 SOH 추정 장치(100)에 구비된 SOH 추정부(110), SOC 변화 산출부(120), 가중치 산출부(130) 및 SOH 보정부(140)는 본 발명에서 수행되는 다양한 제어 로직들을 실행하기 위해 당업계에 알려진 프로세서, ASIC(application-specific integrated circuit), 다른 칩셋, 논리 회로, 레지스터, 통신 모뎀, 데이터 처리 장치 등을 선택적으로 포함할 수 있다.
또한, 배터리 SOH 추정 장치(100)는 저장부(150)를 더 포함할 수 있다. 저장부(150)는 배터리 SOH 추정 장치(100)의 각 구성요소가 동작 및 기능을 수행하는데 필요한 데이터나 프로그램 또는 동작 및 기능이 수행되는 과정에서 생성되는 데이터 등을 저장할 수 있다. 저장부(150)는 데이터를 기록, 소거, 갱신 및 독출할 수 있다고 알려진 공지의 정보 저장 수단이라면 그 종류에 특별한 제한이 없다. 일 예시로서, 정보 저장 수단에는 RAM, 플래쉬 메모리, ROM, EEPROM, 레지스터 등이 포함될 수 있다. 또한, 저장부(150)는 SOH 추정부(110), SOC 변화 산출부(120), 가중치 산출부(130) 및 SOH 보정부(140)에 의해 실행 가능한 프로세스들이 정의된 프로그램 코드들을 저장할 수 있다.
이하에서는 SOC 변화 구간에 기반하여 SOC 구간 팩터가 산출되는 실시예에 대해 설명한다.
가중치 산출부(130)는 SOC 변화 구간의 적어도 일부가 기준 SOC 구간에 속하는지 여부에 따라 SOC 구간 팩터를 산출하도록 구성될 수 있다.
바람직하게, 기준 SOC 구간은, 복수의 SOC 구간을 포함하도록 구성될 수 있다. 따라서, 가중치 산출부(130)는 SOC 변화 구간 중 적어도 일부가 복수의 SOC 구간 각각에 속하는지 여부에 따라 SOC 구간 팩터를 산출하도록 구성될 수 있다.
도 3은 배터리의 음극 미분 프로파일을 개략적으로 도시한 도면이다. 도 4는 배터리의 양극 미분 프로파일을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 3 및 도 4의 미분 프로파일은 BOL 상태의 배터리에 대해 미리 설정된 것으로서, SOC에 대한 미분 전압(dV/dSOC)과 SOC 간의 대응 관계를 나타내는 미분 프로파일일 수 있다. 구체적으로, 미분 전압은 SOC에 대한 전압(V)의 순간 변화율일 수 있다. 그리고, 미분 프로파일은 X가 SOC이고, Y가 미분 전압(dV/dSOC)인 경우의 X-Y 그래프로 표현될 수 있다.
도 3의 실시예의 음극 미분 프로파일에서, 음극 활물질의 고유 Stress 영역은 SOC 0% 내지 40% 구간 및 SOC 70% 내지 100% 구간에서 나타날 수 있다. 또한, 도 4의 실시예의 양극 미분 프로파일에서, 양극 활물질의 고유 Stress 영역은 SOC 60% 내지 100% 구간에서 나타날 수 있다.
따라서, 복수의 기준 SOC 구간은 양극 활물질의 고유 Stress 영역 및 음극 활물질의 고유 Stress 영역 각각에 대해 미리 설정될 수 있다. 예컨대, 도 3 및 도 4를 참조하면, 제1 기준 SOC 구간(A)은 SOC 0% 내지 40% 구간으로 설정되고, 제2 기준 SOC 구간(B)은 SOC 70% 내지 100%로 설정되며, 제3 기준 SOC 구간(C)은 SOC 60% 내지 100%로 설정될 수 있다.
다만, 도 3 및 도 4의 실시예에서는 배터리에 대하여 총 3개의 기준 SOC 구간으로 설정되었지만, 배터리의 활물질 조성이 달라지는 경우에는 이에 맞춰서 기준 SOC 구간의 개수 및 크기가 달라질 수 있음을 유의한다.
그리고, 가중치 산출부(130)는 복수의 SOC 구간 중 SOC 변화 구간 중 적어도 일부를 포함하는 SOC 구간의 개수를 산출하고, 산출된 개수에 따라 SOC 구간 팩터를 산출하도록 구성될 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 배터리 SOH 추정 장치(100)에 설정된 SOC 구간 팩터 테이블의 일 예시를 개략적으로 도시한 도면이다.
구체적으로, 도 5의 SOC 구간 팩터 테이블은, 배터리의 SOC 변화 구간 중 적어도 일부가 속하는 SOC 구간의 개수에 따라 SOC 구간 팩터가 미리 설정된 룩업 테이블일 수 있다.
도 5의 실시예에서, 배터리의 SOC 변화 구간 중 적어도 일부가 제1 내지 제3 기준 SOC 구간(A, B, C)에 모두 속하는 경우, SOC 구간 팩터는 1일 수 있다. 예컨대, 배터리의 SOC 변화 구간이 SOC 30% 내지 80%인 경우, 배터리에 대한 SOC 구간 팩터는 1로 설정될 수 있다.
다만, 도 5의 실시예는 미리 설정된 기준 SOC 구간이 3개인 경우의 실시예이므로, 미리 설정된 기준 SOC 구간의 개수가 달라지면 이에 맞춰서 SOC 구간 팩터도 달라질 수 있음을 유의한다. 예컨대, 도 5의 실시예와 달리 기준 SOC 구간이 5개로 설정되었다고 가정한다. 이 경우, SOC 변화 구간 중 적어도 일부가 속하는 SOC 구간의 개수는 5, 4, 3, 2 또는 1일 수 있다. SOC 구간 팩터는 1(속하는 SOC 구간 개수 5), 0.8(속하는 SOC 구간 개수 4), 0.6(속하는 SOC 구간 개수 3), 0.4(속하는 SOC 구간 개수 2) 및 0.2(속하는 SOC 구간 개수 1)로 미리 설정될 수 있다.
일반적으로, 배터리의 충방전 과정에서, 배터리의 SOC가 양극 활물질의 고유 Stress 영역 및/또는 음극 활물질의 고유 Stress 영역에 포함될수록 배터리의 퇴화는 가속될 수 있다. 따라서, 본 발명의 일 실시예에 따른 배터리 SOH 추정 장치(100)는 배터리 SOH를 보다 정확하게 추정하기 위하여, 활물질의 고유 Stress 영역에 따른 배터리 퇴화 가속을 고려하여 SOC 구간 팩터를 산출하는 장점이 있다.
이하에서는 SOC변화량에 기반하여 SOC 변화량 팩터가 산출되는 실시예에 대해 설명한다.
가중치 산출부(130)는 SOC 변화량에 비례하도록 SOC 변화량 팩터를 산출하도록 구성될 수 있다.
여기서, SOC 변화량이란, 한 사이클에서 배터리의 시작 SOC와 종료 SOC 간의 차이로서, "|종료 SOC-시작 SOC|"로 계산되며, △SOC로 표현될 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 배터리 SOH 추정 장치(100)에 설정된 SOC 변화량 팩터 테이블의 일 예시를 개략적으로 도시한 도면이다.
구체적으로, 도 6의 SOC 변화량 팩터 테이블은, 배터리의 SOC 변화량에 따라 SOC 변화량 팩터가 미리 설정된 룩업 테이블일 수 있다.
도 6의 실시예에서, SOC 변화량 팩터는 배터리의 SOC 변화량(△SOC)에 비례하도록 미리 설정될 수 있다. 예컨대, SOC 변화량 팩터는 0 내지 1의 값을 갖도록 SOC 변화량(△SOC)이 환산된 값일 수 있다.
예컨대, 앞선 실시예와 마찬가지로, 배터리의 SOC 변화 구간이 SOC 30% 내지 80%라고 가정한다. 이 경우, SOC 변화량(△SOC)은 50%일 수 있다. 따라서, 도 6의 SOC 변화량 팩터 테이블에 따라, 배터리에 대한 SOC 변화량 팩터는 0.5로 설정될 수 있다.
이하에서는 배터리의 온도에 기반하여 온도 팩터가 산출되는 실시예에 대해 설명한다.
가중치 산출부(130)는 미리 설정된 복수의 온도 구간 중 배터리의 온도가 속하는 구간에 따라 온도 팩터를 산출하도록 구성될 수 있다.
여기서, 배터리의 온도는 한 사이클에서의 배터리의 평균 온도 또는 최고 온도일 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 배터리 SOH 추정 장치(100)에 설정된 온도 팩터 테이블의 일 예시를 개략적으로 도시한 도면이다.
구체적으로, 도 7의 온도 팩터 테이블은, 배터리의 온도에 따라 온도 팩터가 미리 설정된 룩업 테이블일 수 있다. 그리고, 온도 팩터는 배터리의 온도에 비례하도록 미리 설정될 수 있다. 예컨대, 온도 팩터는 0 내지 1의 값을 갖도록 배터리의 온도가 환산된 값일 수 있다.
도 7의 실시예에서, 배터리의 온도가 25℃ 이상인 경우, 온도 팩터는 1로 설정될 수 있다. 배터리의 온도가 15℃인 경우, 온도 팩터는 0.5로 설정될 수 있다. 배터리의 온도가 0℃ 이하인 경우, 온도 팩터는 0으로 설정될 수 있다. 그리고, 도 7의 온도 팩터 테이블에 기재되지 않은 배터리의 온도에 대한 온도 팩터는, 0℃, 15℃ 및 25℃의 보간(Interpolation)을 통해 산출될 수 있음을 유의한다.
예컨대, 배터리의 온도가 3℃, 6℃, 9℃, 12℃, 18℃, 21℃ 또는 24℃인 각각의 경우에서, 온도 팩터는 각각 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.8 또는 0.95일 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 배터리 SOH 추정 장치(100)는 배터리의 온도, SOC 변화량 및 SOC 변화 구간에 기반하여 가중치를 산출할 수 있다. 즉, 배터리 SOH 추정 장치(100)는 배터리의 퇴화에 영향을 미치는 다양한 인자(온도, SOC 변화량 및 SOC 변화 구간)를 고려함으로써, 보다 정확하게 배터리의 SOH를 추정할 수 있는 장점이 있다. 특히, 배터리 SOH 추정 장치(100)는 활물질의 고유 Stress 영역에 기인한 SOC 변화 구간 팩터를 고려하기 때문에, 배터리의 SOH를 추정함에 있어서 배터리의 퇴화 가속 인자를 반영할 수 있는 장점이 있다.
본 발명에 따른 배터리 SOH 추정 장치(100)는, BMS(Battery Management System)에 적용될 수 있다. 즉, 본 발명에 따른 BMS는, 상술한 배터리 SOH 추정 장치(100)를 포함할 수 있다. 이러한 구성에 있어서, 배터리 SOH 추정 장치(100)의 각 구성요소 중 적어도 일부는, 종래 BMS에 포함된 구성의 기능을 보완하거나 추가함으로써 구현될 수 있다. 예를 들어, 배터리 SOH 추정 장치(100)의 SOH 추정부(110), SOC 변화 산출부(120), 가중치 산출부(130), SOH 보정부(140) 및 저장부(150)는 BMS의 구성요소로서 구현될 수 있다.
또한, 본 발명에 따른 배터리 SOH 추정 장치(100)는, 배터리 팩에 구비될 수 있다. 즉, 본 발명에 따른 배터리 팩은, 상술한 배터리 SOH 추정 장치(100) 및 하나 이상의 배터리 셀을 포함할 수 있다. 또한, 배터리 팩은, 전장품(릴레이, 퓨즈 등) 및 케이스 등을 더 포함할 수 있다.
도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따른 배터리 팩의 예시적 구성을 개략적으로 도시한 도면이다.
배터리(11)의 양극 단자는 배터리 팩(10)의 양극 단자(P+)와 연결되고, 배터리(11)의 음극 단자는 배터리 팩(10)의 음극 단자(P-)와 연결될 수 있다.
측정부(12)는 제1 센싱 라인(SL1), 제2 센싱 라인(SL2), 제3 센싱 라인(SL3) 및 제4 센싱 라인(SL4)과 연결될 수 있다.
구체적으로, 측정부(12)는 제1 센싱 라인(SL1)을 통해 배터리(11)의 양극 단자에 연결되고, 제2 센싱 라인(SL2)을 통해 배터리(11)의 음극 단자에 연결될 수 있다. 측정부(12)는 제1 센싱 라인(SL1)과 제2 센싱 라인(SL2) 각각에서 측정된 전압에 기반하여, 배터리(11)의 전압을 측정할 수 있다.
그리고, 측정부(12)는 제3 센싱 라인(SL3)을 통해 전류 측정 유닛(13)과 연결될 수 있다. 예컨대, 전류 측정 유닛(13)은 배터리(11)의 충전 전류 및 방전 전류를 측정할 수 있는 전류계 또는 션트 저항일 수 있다. 측정부(12)는 제3 센싱 라인(SL3)을 통해서 배터리(11)의 충전 전류를 측정하여 충전량을 산출할 수 있다. 또한, 측정부(12)는 제3 센싱 라인(SL3)을 통해서 배터리(11)의 방전 전류를 측정하여 방전량을 산출할 수 있다.
또한, 측정부(12)는 제4 센싱 라인(SL4)을 통해 배터리(11)의 온도를 측정할 수 있다.
측정부(12)에 의해 측정된 배터리(11)의 전압, 전류 및 온도는 배터리 SOH 추정 장치(100)로 송신될 수 있다. 배터리 SOH 추정 장치(100)는 측정부(12)로부터 수신한 배터리(11)의 전압, 전류 및 온도에 기반하여 배터리(11)의 SOH를 추정할 수 있다.
도 9는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 배터리 SOH 추정 방법을 개략적으로 도시한 도면이다.
바람직하게, 배터리 SOH 추정 방법의 각 단계는 배터리 SOH 추정 장치(100)에 의해서 수행될 수 있다. 이하에서는, 앞서 설명한 내용과 중복되는 내용은 생략하거나 간략히 설명한다.
도 9를 참조하면, 배터리 SOH 추정 방법은 SOH 추정 단계(S100), SOC 변화 산출 단계(S200), 가중치 산출 단계(S300) 및 SOH 보정 단계(S400)를 포함할 수 있다.
SOH 추정 단계(S100)는 측정된 배터리의 전압 및 전류에 기반하여, 상기 배터리의 제1 SOH를 추정하는 단계로서, SOH 추정부(110)에 의해 수행될 수 있다.
SOC 변화 산출 단계(S200)는 측정된 전압에 기반하여, 배터리의 SOC 변화 구간 및 SOC 변화량을 산출하는 단계로서, SOC 변화 산출부(120)에 의해 수행될 수 있다.
SOC 변화 산출부(120)는 한 사이클에서 배터리의 시작 SOC와 종료 SOC 간의 SOC 변화 구간 및 SOC 변화량을 각각 산출할 수 있다.
예컨대, 배터리가 SOC 30%에서 SOC 80%까지 충전된 경우, SOC 변화 산출부(120)는 SOC 변화량을 50%로 산출하고, SOC 변화 구간을 SOC 30% 내지 80%로 산출할 수 있다.
설명의 편의를 위해, 도 9의 실시예에서는 SOH 추정 단계(S100) 이후에 SOC 변화 산출 단계(S200)가 수행되는 것으로 도시되었으나, SOC 변화 산출 단계(S200)와 SOC 변화 산출 단계(S200) 간의 선후 관계는 도 9의 실시예에 의해 제한되지 않음을 유의한다. 예컨대, SOC 변화 산출 단계(S200)가 먼저 수행된 후 SOH 추정 단계(S100)가 수행될 수도 있고, SOH 추정 단계(S100)와 SOC 변화 산출 단계(S200)가 병렬적으로 수행될 수도 있다.
가중치 산출 단계(S300)는 SOC 변화 구간과 미리 설정된 기준 SOC 구간 간의 비교를 통해 산출되는 SOC 구간 팩터, SOC 변화량에 기인한 SOC 변화량 팩터 및 측정된 배터리의 온도에 기인한 온도 팩터에 기반하여 가중치를 산출하는 단계로서, 가중치 산출부(130)에 의해 수행될 수 있다.
예컨대, 가중치 산출부(130)는 SOC 구간 팩터 테이블에 기반하여 SOC 변화 구간에 대한 SOC 구간 팩터를 산출할 수 있다. 또한, 가중치 산출부(130)는 SOC 변화량 팩터 테이블에 기반하여, SOC 변화량에 대한 SOC 변화량 팩터를 산출할 수 있다. 또한, 가중치 산출부(130)는 온도 팩터 테이블에 기반하여, 배터리의 온도에 대한 온도 팩터를 산출할 수 있다. 그리고, 가중치 산출부(130)는 산출한 SOC 구간 팩터, SOC 변화량 팩터 및 온도 팩터를 곱하여 가중치를 산출할 수 있다.
SOH 보정 단계(S400)는 산출된 가중치 및 미리 설정된 제2 SOH에 따라 제1 SOH를 보정하는 단계로서, SOH 보정부(140)에 의해 수행될 수 있다.
예컨대, SOH 보정부(140)는 제1 SOH에 가중치(α)를 곱한 값과 제2 SOH에 가중치의 보수(1-α)를 곱한 값을 합하여, 제1 SOH를 보정할 수 있다.
이상에서 설명한 본 발명의 실시예는 장치 및 방법을 통해서만 구현이 되는 것은 아니며, 본 발명의 실시예의 구성에 대응하는 기능을 실현하는 프로그램 또는 그 프로그램이 기록된 기록 매체를 통해 구현될 수도 있으며, 이러한 구현은 앞서 설명한 실시예의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야의 전문가라면 쉽게 구현할 수 있는 것이다.
이상에서 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 이것에 의해 한정되지 않으며 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 본 발명의 기술사상과 아래에 기재될 특허청구범위의 균등범위 내에서 다양한 수정 및 변형이 가능함은 물론이다.
또한, 이상에서 설명한 본 발명은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 있어 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능하므로 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니라, 다양한 변형이 이루어질 수 있도록 각 실시예들의 전부 또는 일부가 선택적으로 조합되어 구성될 수 있다.
(부호의 설명)
10: 배터리 팩
11: 배터리
12: 측정부
13: 전류 측정 유닛
100: 배터리 SOH 추정 장치
110: SOH 추정부
120: SOC 변화 산출부
130: 가중치 산출부
140: SOH 보정부
150: 저장부