WO2022259445A1 - 温感モニタ装置および温感モニタシステム - Google Patents

温感モニタ装置および温感モニタシステム Download PDF

Info

Publication number
WO2022259445A1
WO2022259445A1 PCT/JP2021/022049 JP2021022049W WO2022259445A1 WO 2022259445 A1 WO2022259445 A1 WO 2022259445A1 JP 2021022049 W JP2021022049 W JP 2021022049W WO 2022259445 A1 WO2022259445 A1 WO 2022259445A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
temperature
distance
measured
data
person
Prior art date
Application number
PCT/JP2021/022049
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
修平 茅野
Original Assignee
株式会社イージステクノロジーズ
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 株式会社イージステクノロジーズ filed Critical 株式会社イージステクノロジーズ
Priority to PCT/JP2021/022049 priority Critical patent/WO2022259445A1/ja
Priority to JP2021572677A priority patent/JP7104451B1/ja
Publication of WO2022259445A1 publication Critical patent/WO2022259445A1/ja

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/01—Measuring temperature of body parts ; Diagnostic temperature sensing, e.g. for malignant or inflamed tissue

Definitions

  • the present disclosure relates to a temperature monitor device and a temperature monitor system including the same.
  • thermometers Conventionally, non-contact infrared radiation thermometers have been widely used in facilities such as hospitals to determine the fever status of visitors. A technique of this kind is described in Patent Document 1, for example.
  • the non-contact infrared radiation thermometer described in Patent Document 1 considers that the skin surface temperature of the person to be measured fluctuates under the influence of the outside air temperature, and the measured value of the skin surface temperature is calculated based on a predetermined calculation formula. converted to body temperature.
  • the computing device of this thermometer incorporates software for calculating the body temperature of the subject based on the outside air temperature (indoor temperature) and the skin surface temperature. Using this system, it is possible to predict the body temperature of the person to be measured from the measured outside air temperature and skin surface temperature.
  • the non-contact infrared radiation thermometer described in Patent Document 1 predicts the body temperature of the person to be measured by predetermined arithmetic processing, taking into account variations in skin surface temperature due to outside air temperature.
  • the accuracy of body temperature prediction is not sufficient even with arithmetic processing that considers the outside air temperature.
  • An object of the present disclosure is to provide a temperature monitor device capable of measuring the body temperature of a subject with higher accuracy and a temperature monitor system including the same.
  • a temperature monitor device is a device that acquires body temperature data of a subject by a non-contact method.
  • the temperature monitor includes an infrared temperature sensor for receiving infrared rays from the person to be measured and measuring the body surface temperature of the person to be measured, and a part of the body of the person to be measured from the temperature monitor.
  • a first distance sensor that measures the distance to the measured part
  • an outside air temperature sensor that measures the outside air temperature
  • data indicating the correlation between the distance, the outside air temperature, and the body surface temperature correction value are stored.
  • a data storage unit which selects the correction value corresponding to the distance and the outside air temperature based on the data, and calculates a predicted body temperature of the person to be measured by correcting the body surface temperature by the correction value; and a body temperature predictor.
  • a temperature monitor device capable of measuring the body temperature of a subject with higher accuracy and a temperature monitor system including the same.
  • FIG. 1 is a diagram schematically showing configurations of a temperature monitor system and a temperature monitor device according to Embodiment 1.
  • FIG. FIG. 2 is a diagram schematically showing the system configuration of the temperature monitor device according to Embodiment 1.
  • FIG. 3 is a diagram schematically showing how body temperature is measured by the temperature monitor device according to the first embodiment.
  • FIG. 4 is a diagram schematically showing a configuration of an alcohol antiseptic solution spraying mechanism in the temperature monitor device according to the first embodiment.
  • FIG. 5 is a graph schematically showing the correlation between the outside air temperature and the body surface temperature correction value.
  • FIG. 6 is a graph schematically showing the correlation between the distance from the temperature monitor device to a part of the subject's body and the body surface temperature correction value.
  • FIG. 7 is a flow chart for explaining the operation of the temperature monitor device according to the first embodiment.
  • FIG. 8 is a flow chart for explaining the mask determination step.
  • FIG. 9 is a flow chart for explaining the body temperature prediction step.
  • FIG. 10 is a flow chart for explaining the alcohol disinfection step.
  • a temperature monitor device is a device that acquires body temperature data of a subject by a non-contact method.
  • the temperature monitor includes an infrared temperature sensor for receiving infrared rays from the person to be measured and measuring the body surface temperature of the person to be measured, and a part of the body of the person to be measured from the temperature monitor.
  • a first distance sensor that measures the distance to the measured part
  • an outside air temperature sensor that measures the outside air temperature
  • data indicating the correlation between the distance, the outside air temperature, and the body surface temperature correction value are stored.
  • a data storage unit which selects the correction value corresponding to the distance and the outside air temperature based on the data, and calculates a predicted body temperature of the person to be measured by correcting the body surface temperature by the correction value; and a body temperature predictor.
  • the present disclosure has been made based on the above viewpoints.
  • the temperature monitor device according to the present disclosure, the correlation between the distance from the temperature monitor device to the part to be measured, which is a part of the body of the person being measured, the outside air temperature, and the body surface temperature correction value is shown.
  • a correction value corresponding to the distance and the outside air temperature is selected based on the data, and the measured body surface temperature is corrected by the correction value, thereby calculating the predicted body temperature of the person being measured. Therefore, it is possible to predict the body temperature of the person to be measured with higher accuracy than a device that does not consider the influence of the distance from the temperature monitor to a part of the body of the person to be measured.
  • the temperature monitor device may further include a camera that acquires a face image of the person to be measured, and a mask determination unit that determines whether or not the person to be measured is wearing a mask based on the face image. . According to this configuration, it is possible to obtain data regarding whether or not the subject is wearing a mask, as well as the body temperature data of the subject.
  • the temperature monitor device may further include a camera that acquires the face image of the person to be measured, and an age determination unit that determines the age of the person to be measured based on the face image.
  • the temperature monitor device may further include a camera that acquires a face image of the person to be measured, and a sex determination unit that determines the sex of the person to be measured based on the face image.
  • the temperature monitor device includes a pump that sends a disinfectant solution to a spray port, a second distance sensor that measures the distance from the temperature monitor device to the hand of the person being measured, and the second distance sensor. a distance determining unit that determines whether the distance measured by the second distance sensor is equal to or less than a set distance; and a pump that drives the pump based on the fact that the distance measured by the second distance sensor is equal to or less than the set distance. and a drive unit.
  • the temperature sensation monitor device may be configured to store data of the predicted body temperature for each person to be measured in the device. According to this configuration, the accumulated data can be used for statistical processing or the like.
  • the temperature sensation monitor device may be configured to transmit the predicted body temperature data to the outside of the device. According to this configuration, the predicted body temperature data can be used in an external server or terminal.
  • the temperature monitor device may be configured to accumulate data of the face image in the device.
  • the temperature monitor device transmits the face image data to the outside of the device when the predicted body temperature is equal to or higher than the set temperature, and transmits the face image data when the predicted body temperature is less than the set temperature. need not be transmitted outside the device. According to this configuration, unlike the case where face image data is constantly transmitted to the outside of the apparatus, it is possible to prevent the amount of data on the receiving side from becoming excessive. Only when the predicted body temperature is higher than the set temperature is abnormal, more detailed information (such as the age and sex of the person being measured) can be obtained by referring to the face image of the person being measured.
  • a temperature monitor system includes the temperature monitor device, and an information terminal that receives the predicted body temperature, data regarding mask wearing and disinfection status, which are transmitted from the temperature monitor device. I have. According to this configuration, the above various measurement data can be displayed and managed on the information terminal.
  • the information terminal may display the predicted body temperature, the data regarding the presence or absence of wearing a mask, and the presence or absence of disinfection in association with the data of the electronic medical questionnaire of the subject. According to this configuration, it is possible to display and manage more detailed information about the visitor on the information terminal.
  • the information terminal may generate a warning signal when the predicted body temperature is equal to or higher than a set temperature. According to this configuration, it is possible to quickly recognize the occurrence of abnormal body temperature and take necessary measures.
  • FIG. A temperature monitor system 1 according to the present embodiment is a cloud communication type system, installed in a facility such as a hospital, for example, and used to measure the body temperature of a visitor before entering the hospital.
  • a temperature monitor system 1 includes a temperature monitor device 2 installed at the entrance of a hospital or the like, and a monitoring terminal 3 (information terminal) communicably connected to the temperature monitor device 2. , is mainly provided.
  • the monitoring terminal 3 is installed, for example, at a reception desk of a hospital, a nurse's center, or the like, and receives various data transmitted from the temperature monitor device 2 via a cloud server.
  • the temperature monitor device 2 is a device that acquires body temperature data of the person being measured by a non-contact method.
  • FIG. 2 schematically shows the system configuration of the temperature monitor device 2.
  • the temperature monitor device 2 includes a housing 10, an infrared temperature sensor 11, an outside air temperature sensor 12, a laser distance sensor 13 (first distance sensor), and an infrared distance sensor 14 (second distance sensor). distance sensor), a visible light camera 15 (camera), a disinfection pump 16 (pump), a relay 17 (pump driver), and a main computer 18.
  • the housing 10 contains each component of the temperature monitor device 2 (infrared temperature sensor 11, outside air temperature sensor 12, laser distance sensor 13, infrared distance sensor 14, visible light camera 15, disinfection pump 16, relay 17 and main computer 18).
  • FIG. 3 shows how the person 100 to be measured brings his or her face close to the housing 10 during body temperature measurement.
  • part of the front surface of the housing 10 is an inclined surface 19 .
  • the inclined surface 19 is provided with a window portion 19A for irradiating the laser L1 from the laser distance sensor 13 (FIG. 2) toward the person 100 to be measured, and provides guidance such as a message to the person 100 to be measured.
  • a display 19B (FIG. 1) for displaying various measurement results, images of the visible light camera 15, and the like is provided.
  • the housing 10 is installed on the upper surface 20A of the pedestal 20 in order to adjust the height according to the height of the subject 100, but is not limited to this.
  • the infrared temperature sensor 11 receives infrared rays from the person 100 to be measured and measures the body surface temperature of the person 100 to be measured.
  • infrared temperature sensor 11 includes an infrared thermopile.
  • the outside air temperature sensor 12 constantly measures the outside air temperature near the entrance of the hospital.
  • the infrared temperature sensor 11 and the outside air temperature sensor 12 are communicably connected to the main computer 18 and transmit measurement data of body surface temperature and outside air temperature to the main computer 18 .
  • the laser distance sensor 13 measures the distance from the temperature monitor device 2 to the part to be measured which is a part of the body of the person 100 to be measured (the face of the person 100 to be measured in this embodiment).
  • the laser distance sensor 13 includes a light-emitting element such as a semiconductor laser and a light-receiving element (not shown), irradiates a laser L1 toward the person to be measured 100 (FIG. 3), and receives the reflected laser L1.
  • the distance from the irradiation part of the laser L1 to the face of the person to be measured 100 is measured by receiving light with the element.
  • the laser distance sensor 13 is communicably connected to the main computer 18 ( FIG. 2 ), and transmits measurement data of the distance to the main computer 18 .
  • the distance data is converted into the distance between the light receiving part of the infrared temperature sensor 11 and the face of the subject 100 in the main computer 18 .
  • the infrared distance sensor 14 measures the distance from the temperature monitor device 2 to the hand of the person 100 to be measured. Like the laser distance sensor 13, the infrared distance sensor 14 includes a light emitting element and a light receiving element (not shown). , the distance from the infrared irradiation unit to the hand of the subject 100 is measured. The infrared distance sensor 14 is communicably connected to the main computer 18 and transmits measurement data of the distance to the main computer 18 .
  • the visible light camera 15 acquires the face image of the person 100 to be measured.
  • the visible light camera 15 is communicably connected to the main computer 18 via, for example, a USB, and transmits face image data of the subject 100 to the main computer 18 .
  • FIG. 4 schematically shows the configuration of the alcohol antiseptic solution spraying mechanism in the temperature monitor device 2.
  • the temperature monitor device 2 includes a tank 23 that stores an alcohol disinfectant.
  • the tank 23 is installed at the bottom of the housing 10, and has an outflow port 23A for the alcohol disinfectant at the bottom.
  • one end of the disinfectant supply line 21 is connected to the outflow port 23A of the tank 23 .
  • the other end of the antiseptic solution supply line 21 is connected to a spray nozzle 22 provided on the front lower portion of the housing 10 .
  • the front lower part has a concave surface 22A that bulges rearward, and the subject's hand 101 can be put into the concave space.
  • the infrared distance sensor 14 is installed near the spray nozzle 22 on the concave surface 22A.
  • the disinfection pump 16 is for feeding the alcohol disinfectant liquid stored in the tank 23 to the spray nozzle 22 . As shown in FIG. 4 , the disinfection pump 16 is installed in the disinfectant supply line 21 . The relay 17 supplies power to the disinfection pump 16 to drive the disinfection pump 16 .
  • the main computer 18 includes a data receiving unit 31, a data transmitting unit 32, a body temperature predicting unit 33, a mask determining unit 34, a distance determining unit 35, a data storage unit 36, and a data storage unit. It includes a section 37 , an age determination section 38 and a gender determination section 39 .
  • the data receiving section 31 consists of a receiver.
  • the data transmission unit 32 is composed of, for example, a communication chip.
  • the body temperature prediction unit 33, the mask determination unit 34, the age determination unit 38, the gender determination unit 39, and the distance determination unit 35 are composed of a central processing unit (CPU).
  • the data storage unit 36 is composed of ROM (Read Only Memory), RAM (Random Access Memory), and the like.
  • the data storage unit 37 is composed of an HDD (Hard Disk Drive) or the like.
  • the data receiving unit 31 receives data transmitted from each sensor and camera. Specifically, the data receiving unit 31 receives the measurement data of the body surface temperature transmitted from the infrared temperature sensor 11, the measurement data of the outside air temperature transmitted from the outside air temperature sensor 12, the measurement data from the laser distance sensor 13 and the infrared distance sensor 14, It receives the transmitted distance measurement data and the facial image data transmitted from the visible light camera 15 .
  • the data storage unit 36 stores data indicating the distance from the temperature monitor device 2 (the light receiving unit of the infrared temperature sensor 11) to the face of the subject 100 and the correlation between the outside air temperature and the body surface temperature correction value. It is FIG. 5 schematically shows an example of this correlation data.
  • FIG. 5 shows the relationship between the outside air temperature and the body surface temperature when the distance from the temperature monitor device 2 (the light receiving part of the infrared temperature sensor 11) to the face of the subject 100 is the first distance L1 to the third distance L3. It is a graph which shows the relationship with a correction value.
  • the horizontal axis indicates the outside air temperature
  • the vertical axis indicates the correction value of the body surface temperature.
  • the solid line is the graph of the first distance L1
  • the dashed line is the graph of the second distance L2
  • the dashed-dotted line is the graph of the third distance L3.
  • the body surface temperature correction value decreases as the outside air temperature rises.
  • the correlation data stored in the data storage unit 36 is not limited to the data in FIG.
  • the distance from the temperature monitor device 2 (the light receiving part of the infrared temperature sensor 11) to the face of the subject 100 (horizontal axis) and the body surface temperature correction value (vertical axis) may be stored for each outside temperature.
  • the body temperature prediction unit 33 receives the measured person's temperature from the temperature monitor device 2 (the light receiving unit of the infrared temperature sensor 11) based on the data (data shown in FIGS. 5 and 6) stored in the data storage unit 36.
  • a body surface temperature correction value corresponding to the distance to the face of 100 and the outside air temperature is selected, and the body surface temperature is corrected by the correction value to calculate the predicted body temperature of the subject 100 .
  • the predicted body temperature data is accumulated in the data accumulation unit 37 and transmitted by the data transmission unit 32 to the outside of the apparatus (a cloud server in this embodiment). A method of calculating the predicted body temperature will be described in detail later.
  • the mask determination unit 34 determines whether or not the person 100 to be measured is wearing a mask based on the face image of the person 100 to be measured.
  • the mask determination unit 34 determines whether or not the subject 100 is wearing a mask using the facial image of the subject 100 and the Paddle-Lite library, which is a program for analyzing the facial image. This analysis program recognizes the position of the face of the subject 100 in the image and determines whether or not the subject 100 is wearing a mask. By repeating face recognition a predetermined number of times, the determination accuracy is improved. .
  • the data on whether or not the mask is worn is associated with the predicted body temperature data for each subject 100, is stored in the data storage unit 37, and is transmitted to the outside of the device (the cloud server in this embodiment) by the data transmission unit 32.
  • the age determination unit 38 determines the age of the person 100 to be measured based on the face image of the person 100 to be measured. Specifically, the age determination unit 38 determines the age of the subject 100 using the Keras library, which is a program for analyzing the face image.
  • the gender determination unit 39 determines the gender of the person 100 to be measured based on the face image of the person 100 to be measured. Specifically, the sex determination unit 39 determines the sex of the person to be measured 100 using the Keras library. Attribute data such as age and sex extracted from the face image in this manner is also transmitted to the cloud server by the data transmission unit 32 .
  • the distance determination unit 35 determines whether the distance measured by the infrared distance sensor 14 (the distance from the infrared irradiation unit to the hand of the subject 100) is less than or equal to the set distance. Data on the set distance is stored in the data storage unit 36 . The relay 17 drives the disinfection pump 16 when the distance measured by the infrared distance sensor 14 is equal to or less than the set distance.
  • the data transmission unit 32 transmits data related to the predicted body temperature of the person to be measured 100, the presence or absence of wearing a mask, the age, gender, and the presence or absence of disinfection to the outside of the device while associating each person 100 to be measured.
  • the data transmission unit 32 in the present embodiment transmits the above various data to the monitoring terminal 3 via the cloud server.
  • LPWA Low Power Wide Area
  • Sigfox registered trademark
  • the data transmission section 32 consists of a LAN board or the like.
  • the monitoring terminal 3 receives the predicted body temperature of the person to be measured 100, the presence or absence of wearing a mask, the age, the gender, and the presence or absence of disinfection, which are transmitted from the temperature monitor device 2. A list is displayed on the display 3A in a state in which each data is associated with each other. This makes it possible to easily check the history of the visitor.
  • the monitoring terminal 3 generates a warning signal when the predicted body temperature of the person to be measured 100 is equal to or higher than the set temperature (for example, temperature around 37.5°C). Based on this warning signal, the occurrence of an abnormal body temperature can be notified by, for example, screen display or voice.
  • the monitoring terminal 3 displays data on the subject's 100 predicted body temperature, mask wearing, age, gender, and disinfection status on the display 3A in association with the subject's 100 electronic medical questionnaire data.
  • the electronic medical questionnaire includes information such as family members living together, smoking status, smoking history, underlying disease status, etc., and is input by the subject 100 .
  • the data accumulation unit 37 accumulates, for each person 100 to be measured, data regarding predicted body temperature, whether or not the person is wearing a mask, age, gender, and whether or not the person is disinfected, as well as face image data.
  • the temperature monitor device 2 transmits face image data to the outside of the device (cloud server) when the predicted body temperature is equal to or higher than the set temperature, and when the predicted body temperature is less than the set temperature. does not transmit facial image data to the outside of the device. That is, the temperature monitor device 2 continues to store the data of the face image of the subject 100 in the device (data storage unit 37) as long as the predicted body temperature is not equal to or higher than the set temperature.
  • This set temperature (warning temperature) is entered on the setting screen of the display 19B (FIG. 2).
  • the temperature monitor device 2 is activated (step S10).
  • each sensor is initialized to determine whether the subject 100 is wearing a mask (step S20), predict the body temperature of the subject 100 (step S30), and disinfect the hands and fingers of the subject 100 with alcohol (step S20).
  • S40 is performed in this order. Each of steps S20 to S40 will be described in detail below.
  • FIG. 8 is a flowchart showing details of the mask determination step S20.
  • an image is acquired by the visible light camera 15 (step S21), and the main computer 18 determines whether or not the face of the subject 100 is present in the image (step S22). If the face of the person to be measured 100 is present in the image (YES in step S22), the process advances to mask presence/absence determination (step S23). On the other hand, if there is no face of the subject 100 in the image (NO in step S22), the process returns to acquisition of the camera image.
  • step S23 the mask determination unit 34 uses the image of the visible light camera 15 and the image analysis program to determine whether or not the person 100 to be measured is wearing a mask. If it is determined that the mask is worn (YES in step S23), a mask wearing confirmation flag is raised in the main computer 18 (step S24).
  • step S25 When the above determination is repeated a predetermined number of times (eg, 10 times) (YES in step S25), the mask determination step S20 ends. On the other hand, if the determination count is less than the predetermined count (NO in step S25), steps S21 to S24 are performed again.
  • a predetermined number of times eg, 10 times
  • FIG. 9 is a flowchart showing details of the body temperature prediction step S30.
  • the laser distance sensor 13 measures the distance from the temperature monitor device 2 to the face of the subject 100 (step S31). This distance is converted into the distance between the light receiving part of the infrared temperature sensor 11 and the face of the person 100 to be measured.
  • step S32 it is determined whether or not the face of the subject 100 is within a predetermined range from the temperature monitor device 2 (step S32).
  • the main computer 18 determines whether or not the distance measured in step S31 is within a predetermined range (for example, within a range of 4 to 45 cm). If the distance is within the predetermined range (YES in step S32), the process proceeds to the outside temperature measurement step (step S33), and if the distance is outside the predetermined range (NO in step S32), Measurement by the laser distance sensor 13 is performed again.
  • step S33 the outdoor temperature sensor 12 measures the outdoor temperature near the entrance of the hospital. Subsequently, in step S ⁇ b>34 , the infrared temperature sensor 11 measures the body surface temperature of the subject 100 .
  • step S35 the body temperature of the subject 100 is predicted based on the distance measured in step S31, the outside air temperature measured in step S33, and the body surface temperature measured in step S34. . Specifically, the following arithmetic processing is executed by the body temperature prediction unit 33 .
  • the body surface temperature correction value is determined. Specifically, the body temperature prediction unit 33 generates correlation data (outside air temperature and body Data indicating the correlation with the correction value of the surface temperature (Fig. 5) is selected, and the correction value of the body surface temperature is determined based on the correlation data and the outside air temperature measured in step S33. That is, in the graph in FIG. 5, the vertical axis value when the outside air temperature measured in step S33 is taken as the horizontal axis value is determined as the body surface temperature correction value.
  • the predicted body temperature of the subject 100 is calculated. Specifically, the body temperature prediction unit 33 adds the correction value determined as described above to the body surface temperature measured in step S34 to calculate the predicted body temperature of the person 100 to be measured.
  • the body temperature prediction unit 33 generates correlation data corresponding to the outside air temperature measured in step S33 (the distance from the temperature monitor device 2 to the face of the subject 100 and the correction value of the body surface temperature).
  • Data indicating the correlation (FIG. 6) is selected, and based on the correlation data and the distance measured in step S31 (the distance between the light receiving part of the infrared temperature sensor 11 and the face of the person to be measured 100) Determine the body surface temperature correction value. That is, in the graph in FIG. 6, the vertical axis value when the distance measured in step S31 is taken as the horizontal axis value is determined as the body surface temperature correction value.
  • Steps S31 to S35 are repeated until the number of calculations for body temperature prediction reaches a predetermined number (eg, 15 times). Then, when the number of calculations for body temperature prediction reaches a predetermined number (YES in step S36), the average value of the predicted body temperature is calculated (step S37).
  • the main computer 18 determines whether or not the average value is equal to or higher than the set temperature (for example, the warning temperature around 37.5°C). If the average value is equal to or higher than the set temperature, the information is sent to the monitoring terminal 3, and the monitoring terminal 3 generates a warning signal. As a result, it is possible to notify the person in charge in the hospital, share the information within the hospital, and prevent in-hospital infections and cluster outbreaks.
  • the display 19B of the temperature monitor device 2 displays guidance such as "Please contact a fever outpatient.”
  • a predetermined lower limit temperature for example, 35° C.
  • FIG. 10 is a flowchart showing details of the alcohol disinfection step S40.
  • the infrared distance sensor 14 measures the distance from the infrared irradiation unit to the hand 101 of the subject 100 (step S41). This distance data is sent to the main computer 18 .
  • step S42 it is determined whether or not the hand 101 of the subject 100 is within a predetermined range from the temperature monitor device 2 (step S42). Specifically, the distance determination unit 35 determines whether or not the distance measured in step S41 is equal to or less than a set distance (for example, 12 cm). If the distance is equal to or less than the set distance (YES in step S42), the process proceeds to jetting the alcohol disinfectant (step S43). On the other hand, if the distance is greater than the set distance (NO in step S42), measurement by the infrared distance sensor 14 is performed again.
  • a set distance for example, 12 cm
  • step S43 the relay 17 supplies power to the disinfection pump 16, thereby driving the disinfection pump 16.
  • the disinfectant is supplied from the tank 23 to the spray nozzle 22 through the disinfectant supply line 21 .
  • the disinfectant is sprayed from the spray nozzle 22 toward the hand 101 of the person 100 to be measured.
  • the remaining amount of the alcohol disinfectant is calculated in the main computer 18 (step S44), and the alcohol disinfection step S40 ends.
  • a file of measurement data is output in the main computer 18 (step S50). Specifically, after confirming the presence of each measurement data in steps S20 to S40, a file containing the measurement data is output.
  • the data in step S20 indicates that the mask is worn when it is confirmed that the mask is worn even once out of the 10 repeated determinations.
  • the output file is transmitted to the monitoring terminal 3 via the cloud server.
  • each data is preferably transmitted as encoded processed data instead of raw data.
  • the estimated body temperature of the subject 100 is calculated by selecting a correction value corresponding to the distance and the outside air temperature based on the data indicating , and correcting the measured value of the body surface temperature by the correction value. Therefore, it is possible to predict the body temperature of the subject 100 with higher accuracy than a device that does not consider the influence of the distance from the temperature monitor to a part of the subject's body.
  • the function of determining whether or not a mask is worn may be omitted, the alcohol disinfectant spraying mechanism may be omitted, and the data accumulation function may be omitted.
  • the case where data is transmitted from the temperature monitor device 2 to the monitoring terminal 3 via the cloud server has been described as an example, but the present invention is not limited to this.
  • the temperature monitor device 2 and the monitoring terminal 3 may be directly communicable via WiFi, or may be connected by wire using a LAN cable or the like.
  • a cloud server when a cloud server is used, not only the measurement data from the temperature monitor device 2 installed in one hospital, but also the measurement data from the temperature monitor devices 2 installed in hospitals all over the country can be statistically collected. Data may be collected on a cloud server.
  • the installation location of the temperature monitor device 2 is not limited to the entrance/exit of a hospital, and may be, for example, the entrance of a commercial facility or office building.

Abstract

温感モニタ装置は、非接触方式により被計測者の体温データを取得する装置である。この温感モニタ装置は、前記被計測者からの赤外線を受けて前記被計測者の体表面温度を計測する赤外線温度センサと、前記温感モニタ装置から前記被計測者の体の一部である被計測部までの距離を計測する第１距離センサと、外気温度を計測する外気温度センサと、前記距離および前記外気温度と前記体表面温度の補正値との相関関係を示すデータが格納されたデータ格納部と、前記データに基づいて前記距離および前記外気温度に対応する前記補正値を選択し、前記補正値によって前記体表面温度を補正することにより、前記被計測者の予測体温を算出する体温予測部と、を備えている。

Description

温感モニタ装置および温感モニタシステム
　本開示は、温感モニタ装置およびこれを備えた温感モニタシステムに関する。
　従来から、病院等の施設において、来院者の発熱状態を判定するために非接触式の赤外線放射温度計が広く利用されている。この種の技術が、例えば特許文献１に記載されている。
　特許文献１に記載された非接触赤外線放射温度計は、被計測者の皮膚表面温度が外気温度の影響を受けて変動する点を考慮し、皮膚表面温度の実測値を所定の計算式に基づいて体温に換算するものとなっている。具体的には、この温度計の演算装置には、外気温度（室内温度）および皮膚表面温度に基づいて被計測者の体温を算出するソフトウェアが組み込まれている。このシステムを用いて、外気温度および皮膚表面温度の実測値から被計測者の体温を予測可能となっている。
特開２００５－１４８０３８号公報
　上述の通り、特許文献１に記載された非接触赤外線放射温度計は、外気温度による皮膚表面温度の変動を考慮し、所定の演算処理により被計測者の体温を予測するものである。しかし、外気温度を考慮した演算処理でも体温予測の精度が十分ではないという課題がある。
　本開示の目的は、被計測者の体温をより高精度に計測可能な温感モニタ装置およびこれを備えた温感モニタシステムを提供することである。
　本開示に従った温感モニタ装置は、非接触方式により被計測者の体温データを取得する装置である。この温感モニタ装置は、前記被計測者からの赤外線を受けて前記被計測者の体表面温度を計測する赤外線温度センサと、前記温感モニタ装置から前記被計測者の体の一部である被計測部までの距離を計測する第１距離センサと、外気温度を計測する外気温度センサと、前記距離および前記外気温度と前記体表面温度の補正値との相関関係を示すデータが格納されたデータ格納部と、前記データに基づいて前記距離および前記外気温度に対応する前記補正値を選択し、前記補正値によって前記体表面温度を補正することにより、前記被計測者の予測体温を算出する体温予測部と、を備えている。
　本開示によれば、被計測者の体温をより高精度に計測可能な温感モニタ装置およびこれを備えた温感モニタシステムを提供することができる。
図１は、実施の形態１に係る温感モニタシステムおよび温感モニタ装置の構成を模式的に示す図である。 図２は、実施の形態１に係る温感モニタ装置のシステム構成を模式的に示す図である。 図３は、実施の形態１に係る温感モニタ装置による体温計測の様子を模式的に示す図である。 図４は、実施の形態１に係る温感モニタ装置におけるアルコール消毒液噴霧機構の構成を模式的に示す図である。 図５は、外気温度と体表面温度の補正値との相関関係を模式的に示すグラフである。 図６は、温感モニタ装置から被計測者の体の一部までの距離と体表面温度の補正値との相関関係を模式的に示すグラフである。 図７は、実施の形態１に係る温感モニタ装置の動作を説明するためのフローチャートである。 図８は、マスク判定ステップを説明するためのフローチャートである。 図９は、体温予測ステップを説明するためのフローチャートである。 図１０は、アルコール消毒ステップを説明するためのフローチャートである。
　［実施形態の概要］
　本開示に従った温感モニタ装置は、非接触方式により被計測者の体温データを取得する装置である。この温感モニタ装置は、前記被計測者からの赤外線を受けて前記被計測者の体表面温度を計測する赤外線温度センサと、前記温感モニタ装置から前記被計測者の体の一部である被計測部までの距離を計測する第１距離センサと、外気温度を計測する外気温度センサと、前記距離および前記外気温度と前記体表面温度の補正値との相関関係を示すデータが格納されたデータ格納部と、前記データに基づいて前記距離および前記外気温度に対応する前記補正値を選択し、前記補正値によって前記体表面温度を補正することにより、前記被計測者の予測体温を算出する体温予測部と、を備えている。
　温感モニタ装置による体温の予測精度を高めるための方策について、詳細な検討が行われた。その結果、赤外線温度センサにより計測される被計測者の体表面温度に影響する要因として、外気温度以外にも、温感モニタ装置から被計測者の体の一部までの距離という他の要因が存在することが新たに見出された。
　本開示は、上述のような観点に基づいてなされたものである。本開示に従った温感モニタ装置によれば、温感モニタ装置から被計測者の体の一部である被計測部までの距離および外気温度と体表面温度の補正値との相関関係を示すデータに基づいて当該距離および外気温度に対応する補正値を選択し、当該補正値によって体表面温度の実測値を補正することにより、被計測者の予測体温が算出される。このため、温感モニタ装置から被計測者の体の一部までの距離の影響を考慮しない装置に比べて、被計測者の体温をより高精度に予測することが可能になる。
　上記温感モニタ装置は、前記被計測者の顔画像を取得するカメラと、前記顔画像に基づいて前記被計測者のマスク着用の有無を判定するマスク判定部と、をさらに備えていてもよい。この構成によれば、被計測者の体温データと共に、マスク着用の有無に関するデータも取得することができる。
　上記温感モニタ装置は、前記被計測者の顔画像を取得するカメラと、前記顔画像に基づいて前記被計測者の年齢を判定する年齢判定部と、をさらに備えていてもよい。また上記温感モニタ装置は、前記被計測者の顔画像を取得するカメラと、前記顔画像に基づいて前記被計測者の性別を判定する性別判定部と、をさらに備えていてもよい。この構成によれば、顔画像から被計測者の年齢や性別に関する属性データを抽出することができるため、顔画像のデータ自体を温感モニタ装置の外部へ送信する必要がない。このため、通信容量を削減することができると共に、データの送信先における保存容量を削減することができる。
　上記温感モニタ装置は、消毒液を噴霧口へ送液するポンプと、前記温感モニタ装置から前記被計測者の手までの距離を計測する第２距離センサと、前記第２距離センサにより測定された前記距離が設定距離以下であるか否かを判定する距離判定部と、前記第２距離センサにより測定された前記距離が前記設定距離以下であることに基づいて、前記ポンプを駆動させるポンプ駆動部と、をさらに備えていてもよい。この構成によれば、被計測者が温感モニタ装置に手を近づけることにより消毒液が自動で噴霧されるため、手指の消毒を簡単に行うことができる。
　上記温感モニタ装置は、前記被計測者毎の前記予測体温のデータを装置内に蓄積するように構成されていてもよい。この構成によれば、蓄積されたデータを統計処理等に利用することができる。
　上記温感モニタ装置は、前記予測体温のデータを装置の外部に送信するように構成されていてもよい。この構成によれば、予測体温のデータを外部のサーバや端末において利用することができる。
　上記温感モニタ装置は、前記顔画像のデータを装置内に蓄積するように構成されていてもよい。上記温感モニタ装置は、前記予測体温が設定温度以上である場合に前記顔画像のデータを装置の外部に送信すると共に、前記予測体温が前記設定温度未満である場合には前記顔画像のデータを装置の外部に送信しなくてもよい。この構成によれば、顔画像のデータを装置の外部へ常時送信する場合と異なり、受信側のデータ量が過剰になるのを抑制することができる。そして、予測体温が設定温度以上である異常時においてのみ、被計測者の顔画像を参照してより詳細な情報（例えば、被計測者の年齢や性別など）を取得することができる。
　本開示に従った温感モニタシステムは、前記温感モニタ装置と、前記温感モニタ装置から送信される、前記予測体温、マスク着用の有無および消毒の有無に関するデータを受信する情報端末と、を備えている。この構成によれば、上記の各種計測データを情報端末上で表示し、管理することができる。
　上記温感モニタシステムにおいて、前記情報端末は、前記予測体温、マスク着用の有無および消毒の有無に関するデータを、前記被計測者の電子問診票のデータと関連付けて表示してもよい。この構成によれば、来訪者のより詳細な情報を情報端末上で表示し、管理することができる。
　上記温感モニタシステムにおいて、前記情報端末は、前記予測体温が設定温度以上であるときに警告信号を発生させてもよい。この構成によれば、体温異常の発生を速やかに認識し、必要な措置を講じることができる。
　［実施形態の具体例］
　次に、本開示の温感モニタ装置および温感モニタシステムの具体的な実施の形態の一例を、図面を参照しつつ説明する。以下の図面において同一または相当する部分には同一の参照符号を付し、その説明は繰り返さない。
　（実施の形態１）
　まず、本発明の実施の形態１に係る温感モニタシステム１および温感モニタ装置２の構成を、図１～図６に基づいて説明する。本実施の形態に係る温感モニタシステム１は、クラウド通信型のシステムであり、例えば病院等の施設に設置され、来院者の体温を入場前に計測するために用いられる。図１に示すように、温感モニタシステム１は、病院の玄関等に設置される温感モニタ装置２と、温感モニタ装置２と通信可能に接続された監視用端末３（情報端末）と、を主に備えている。監視用端末３は、例えば病院の受付やナースセンター等に設置され、温感モニタ装置２から送信される各種データを、クラウドサーバを介して受信する。
　温感モニタ装置２は、非接触方式により被計測者の体温データを取得する装置である。図２は、温感モニタ装置２のシステム構成を模式的に示している。図２に示すように、温感モニタ装置２は、筐体１０と、赤外線温度センサ１１と、外気温度センサ１２と、レーザ距離センサ１３（第１距離センサ）と、赤外線距離センサ１４（第２距離センサ）と、可視光カメラ１５（カメラ）と、消毒用ポンプ１６（ポンプ）と、リレー１７（ポンプ駆動部）と、メインコンピュータ１８と、を含む。
　筐体１０は、温感モニタ装置２の各構成部品（赤外線温度センサ１１、外気温度センサ１２、レーザ距離センサ１３、赤外線距離センサ１４、可視光カメラ１５、消毒用ポンプ１６、リレー１７およびメインコンピュータ１８）を収容する。
　図３は、体温計測時において、被計測者１００が筐体１０に顔を近づけたときの様子を示している。図３に示すように、筐体１０の前面のうち一部は、傾斜面１９となっている。この傾斜面１９には、レーザ距離センサ１３（図２）から被計測者１００に向かってレーザＬ１を照射するための窓部１９Ａが設けられると共に、被計測者１００に向けたメッセージ等のガイダンス、各種計測結果および可視光カメラ１５の画像等を表示するディスプレイ１９Ｂ（図１）が設けられている。筐体１０は、被計測者１００の身長に応じて高さを調整するために、台座２０の上面２０Ａに設置されているが、これに限定されない。
　赤外線温度センサ１１（図２）は、被計測者１００からの赤外線を受けて当該被計測者１００の体表面温度を計測する。具体的には、赤外線温度センサ１１は、赤外線サーモパイルを含む。外気温度センサ１２は、病院の玄関付近における外気温度を常時計測する。赤外線温度センサ１１および外気温度センサ１２は、メインコンピュータ１８との間で通信可能に接続されており、体表面温度および外気温度の計測データをメインコンピュータ１８に送信する。
　レーザ距離センサ１３は、温感モニタ装置２から被計測者１００の体の一部である被計測部（本実施の形態では被計測者１００の顔）までの距離を計測する。具体的には、レーザ距離センサ１３は、半導体レーザ等の発光素子および受光素子（図示しない）を含み、被計測者１００に向かってレーザＬ１を照射し（図３）、反射したレーザＬ１を受光素子によって受光することにより、レーザＬ１の照射部から被計測者１００の顔までの距離が計測される。レーザ距離センサ１３は、メインコンピュータ１８との間で通信可能に接続されており（図２）、当該距離の計測データをメインコンピュータ１８に送信する。当該距離データは、メインコンピュータ１８において、赤外線温度センサ１１の受光部と被計測者１００の顔との間の距離に換算される。
　赤外線距離センサ１４は、温感モニタ装置２から被計測者１００の手までの距離を計測する。赤外線距離センサ１４は、レーザ距離センサ１３と同様に、発光素子および受光素子（図示しない）を含み、被計測者１００の手に向かって赤外線を照射し、反射した赤外線を受光素子によって受光することにより、赤外線の照射部から被計測者１００の手までの距離が計測される。赤外線距離センサ１４は、メインコンピュータ１８との間で通信可能に接続されており、当該距離の計測データをメインコンピュータ１８に送信する。
　可視光カメラ１５は、被計測者１００の顔画像を取得する。可視光カメラ１５は、例えばＵＳＢによりメインコンピュータ１８との間で通信可能に接続されており、被計測者１００の顔画像のデータをメインコンピュータ１８に送信する。
　図４は、温感モニタ装置２におけるアルコール消毒液噴霧機構の構成を模式的に示している。温感モニタ装置２は、アルコール消毒液を貯留するタンク２３を備えている。タンク２３は、筐体１０内のうち底部に設置されており、アルコール消毒液の流出口２３Ａが下部に設けられている。図４に示すように、タンク２３の流出口２３Ａには、消毒液供給ライン２１のうち一方の端部が接続されている。消毒液供給ライン２１のうち他方の端部は、筐体１０の前面下部に設けられた噴霧ノズル２２に接続されている。当該前面下部は、後側に向かって膨らむ凹面２２Ａとなっており、当該凹状空間に被計測者の手１０１を入れることができる。図４に示すように、赤外線距離センサ１４は、凹面２２Ａにおいて噴霧ノズル２２の近傍に設置されている。
　消毒用ポンプ１６は、タンク２３に貯留されたアルコール消毒液を噴霧ノズル２２へ送液するためのものである。図４に示すように、消毒用ポンプ１６は、消毒液供給ライン２１に設置されている。リレー１７は、消毒用ポンプ１６に電源を供給し、消毒用ポンプ１６を駆動させる。
　図２に示すように、メインコンピュータ１８は、データ受信部３１と、データ送信部３２と、体温予測部３３と、マスク判定部３４と、距離判定部３５と、データ格納部３６と、データ蓄積部３７と、年齢判定部３８と、性別判定部３９とを含む。データ受信部３１は、レシーバからなる。データ送信部３２は、例えば通信チップからなる。体温予測部３３、マスク判定部３４、年齢判定部３８、性別判定部３９および距離判定部３５は、中央演算処理装置（ＣＰＵ：Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）からなる。データ格納部３６は、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ　Ｏｎｌｙ　Ｍｅｍｏｒｙ）やＲＡＭ（Ｒａｎｄａｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）等からなる。データ蓄積部３７は、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ　Ｄｉｓｋ　Ｄｒｉｖｅ）等からなる。
　データ受信部３１は、各センサおよびカメラから送信されるデータを受信する。具体的には、データ受信部３１は、赤外線温度センサ１１から送信される体表面温度の計測データ、外気温度センサ１２から送信される外気温度の計測データ、レーザ距離センサ１３および赤外線距離センサ１４から送信される距離の計測データ並びに可視光カメラ１５から送信される顔画像のデータを受信する。
　データ格納部３６には、温感モニタ装置２（赤外線温度センサ１１の受光部）から被計測者１００の顔までの距離および外気温度と体表面温度の補正値との相関関係を示すデータが格納されている。図５は、この相関データの一例を概略的に示している。
　図５は、温感モニタ装置２（赤外線温度センサ１１の受光部）から被計測者１００の顔までの距離が第１距離Ｌ１～第３距離Ｌ３であるときの、外気温度と体表面温度の補正値との関係を示すグラフである。図５のグラフ中、横軸が外気温度を示し、縦軸が体表面温度の補正値を示している。同図中の実線が第１距離Ｌ１のグラフであり、破線が第２距離Ｌ２のグラフであり、一点鎖線が第３距離Ｌ３のグラフである。図５に示すように、体表面温度の補正値は、外気温度の上昇に伴って減少する。
　データ格納部３６に格納される相関データは、図５のデータに限定されない。例えば、図６のグラフに示すように、温感モニタ装置２（赤外線温度センサ１１の受光部）から被計測者１００の顔までの距離（横軸）と体表面温度の補正値（縦軸）との関係を外気温度毎に示すデータが格納されていてもよい。
　体温予測部３３（図２）は、データ格納部３６に格納されたデータ（図５および図６のデータ）に基づいて、温感モニタ装置２（赤外線温度センサ１１の受光部）から被計測者１００の顔までの距離および外気温度に対応する体表面温度の補正値を選択し、当該補正値によって体表面温度を補正することにより、被計測者１００の予測体温を算出する。この予測体温のデータは、データ蓄積部３７に蓄積され、データ送信部３２により装置の外部（本実施の形態ではクラウドサーバ）へ送信される。なお、予測体温の算出方法については後に詳述する。
　マスク判定部３４は、被計測者１００の顔画像に基づいて、被計測者１００のマスク着用の有無を判定する。本実施形態におけるマスク判定部３４は、被計測者１００の顔画像と、当該顔画像を解析するプログラムであるＰａｄｄｌｅ－Ｌｉｔｅライブラリとを用いて、被計測者１００のマスク着用の有無を判定する。この解析プログラムは、画像内における被計測者１００の顔の位置を認識し、マスク着用の有無を判定するものであるが、顔認識を所定回数繰り返すことにより判定精度を向上させるものとなっている。マスク着用の有無に関するデータは、被計測者１００毎に予測体温のデータと関連付けられてデータ蓄積部３７に蓄積され、データ送信部３２により装置の外部（本実施の形態ではクラウドサーバ）へ送信される。年齢判定部３８は、被計測者１００の顔画像に基づいて、被計測者１００の年齢を判定する。具体的には、年齢判定部３８は、当該顔画像を解析するプログラムであるＫｅｒａｓライブラリを用いて、被計測者１００の年齢を判定する。性別判定部３９は、被計測者１００の顔画像に基づいて、被計測者１００の性別を判定する。具体的には、性別判定部３９は、Ｋｅｒａｓライブラリを用いて被計測者１００の性別を判定する。このように顔画像から抽出された年齢および性別などの属性データも、データ送信部３２によりクラウドサーバへ送信される。
　距離判定部３５は、赤外線距離センサ１４により測定された距離（赤外線の照射部から被計測者１００の手までの距離）が設定距離以下であるか否かを判定する。当該設定距離のデータは、データ格納部３６に格納されている。リレー１７は、赤外線距離センサ１４により測定された距離が当該設定距離以下であることに基づいて、消毒用ポンプ１６を駆動させる。
　データ送信部３２は、被計測者１００の予測体温、マスク着用の有無、年齢、性別および消毒の有無に関するデータを、被計測者１００毎に関連付けた状態で装置の外部に送信する。本実施の形態におけるデータ送信部３２は、クラウドサーバを介して、上記の各種データを監視用端末３に送信する。この通信には、例えばＳｉｇｆｏｘ（登録商標）などのＬＰＷＡ（Ｌｏｗ　Ｐｏｗｅｒ　Ｗｉｄｅ　Ａｒｅａ）を用いることができる。なお、温感モニタ装置２と監視用端末３とがＬＡＮケーブル等により有線接続される場合には、データ送信部３２はＬＡＮボード等からなる。
　監視用端末３（図１）は、温感モニタ装置２から送信される、被計測者１００の予測体温、マスク着用の有無、年齢、性別および消毒の有無に関するデータを受信し、来院者毎に各データを関連付けた状態でディスプレイ３Ａ上に一覧表示する。これにより、来院者の履歴を簡単に確認することができる。監視用端末３は、被計測者１００の予測体温が設定温度（例えば、３７．５℃付近の温度）以上であるときに警告信号を発生する。この警告信号に基づいて、例えば画面表示や音声により体温異常の発生を報知することができる。
　監視用端末３は、被計測者１００の予測体温、マスク着用の有無、年齢、性別および消毒の有無に関するデータを、被計測者１００の電子問診票のデータと関連付けてディスプレイ３Ａ上で表示する。電子問診表は、例えば同居家族、喫煙の有無、喫煙歴又は基礎疾患の有無等の情報を含み、被計測者１００により入力される。
　データ蓄積部３７は、予測体温、マスク着用の有無、年齢、性別および消毒の有無に関するデータ並びに顔画像のデータを、被計測者１００毎に蓄積する。本実施の形態における温感モニタ装置２は、予測体温が設定温度以上である場合に顔画像のデータを装置の外部（クラウドサーバ）に送信すると共に、予測体温が当該設定温度未満である場合には顔画像のデータを装置の外部に送信しない。すなわち、温感モニタ装置２は、予測体温が設定温度以上でない限り、被計測者１００の顔画像のデータを装置内（データ蓄積部３７）に蓄積したままとする。この設定温度（警告温度）は、ディスプレイ１９Ｂ（図２）の設定画面において入力される。
　次に、上記温感モニタ装置２の動作について、図７～図１０のフローチャートに基づいて説明する。
　まず、温感モニタ装置２を起動する（ステップＳ１０）。装置の起動後、各センサが初期化され、被計測者１００のマスク着用の有無判定（ステップＳ２０）、被計測者１００の体温予測（ステップＳ３０）および被計測者１００の手指のアルコール消毒（ステップＳ４０）がこの順に実施される。以下、ステップＳ２０～Ｓ４０のそれぞれについて詳細に説明する。
　図８は、マスク判定ステップＳ２０の詳細を示すフローチャートである。まず、可視光カメラ１５により画像が取得され（ステップＳ２１）、当該画像内に被計測者１００の顔が有るか否かをメインコンピュータ１８が判定する（ステップＳ２２）。画像内に被計測者１００の顔が有る場合には（ステップＳ２２のＹＥＳ）、マスクの有無判定（ステップＳ２３）に進む。一方、画像内に被計測者１００の顔がない場合には（ステップＳ２２のＮＯ）、カメラ画像の取得に戻る。
　ステップＳ２３では、マスク判定部３４が、可視光カメラ１５の画像および画像解析プログラムを用いて、被計測者１００のマスク着用の有無を判定する。マスク着用有りと判定されると（ステップＳ２３のＹＥＳ）、マスク着用確認のフラグがメインコンピュータ１８において立てられる（ステップＳ２４）。
　上記の判定が所定回数（例えば、１０回）繰り返されると（ステップＳ２５のＹＥＳ）、マスク判定ステップＳ２０が終了する。一方、判定回数が所定回数未満である場合には（ステップＳ２５のＮＯ）、ステップＳ２１～Ｓ２４の処理が再び実施される。
　図９は、体温予測ステップＳ３０の詳細を示すフローチャートである。まず、レーザ距離センサ１３により、温感モニタ装置２から被計測者１００の顔までの距離が計測される（ステップＳ３１）。この距離は、赤外線温度センサ１１の受光部と被計測者１００の顔との間の距離に換算される。
　次に、被計測者１００の顔が温感モニタ装置２から所定の範囲内に有るか否かが判定される（ステップＳ３２）。このステップＳ３２では、上記ステップＳ３１において計測された距離が所定の範囲内（例えば、４～４５ｃｍの範囲内）に有るか否かが、メインコンピュータ１８において判定される。当該距離が所定の範囲内に有る場合には（ステップＳ３２のＹＥＳ）、外気温度の計測ステップ（ステップＳ３３）に進み、当該距離が所定の範囲外である場合には（ステップＳ３２のＮＯ）、レーザ距離センサ１３による計測が再び実施される。
　ステップＳ３３では、外気温度センサ１２により、病院の玄関付近の外気温度が計測される。続いて、ステップＳ３４では、赤外線温度センサ１１により、被計測者１００の体表面温度が計測される。
　次に、ステップＳ３５では、上記ステップＳ３１において計測された距離、上記ステップＳ３３において計測された外気温度および上記ステップＳ３４において計測された体表面温度に基づいて、被計測者１００の体温が予測される。具体的には、以下の演算処理が体温予測部３３により実行される。
　まず、体表面温度の補正値が決定される。具体的には、体温予測部３３が、上記ステップＳ３１において計測された距離（赤外線温度センサ１１の受光部と被計測者１００の顔との間の距離）に対応する相関データ（外気温度と体表面温度の補正値との相関関係を示すデータ、図５）を選択し、当該相関データと上記ステップＳ３３において計測された外気温度とに基づいて体表面温度の補正値を決定する。すなわち、図５中のグラフにおいて、上記ステップＳ３３において計測された外気温度を横軸値としたときの縦軸値が、体表面温度の補正値として決定される。
　次に、被計測者１００の予測体温が算出される。具体的には、体温予測部３３が、上記のように決定された補正値を、上記ステップＳ３４において計測された体表面温度に加えることにより、被計測者１００の予測体温が算出される。
　なお、図５の相関データを用いて予測体温を算出する場合に限定されず、図６の相関データを用いて予測体温を算出してもよい。具体的には、体温予測部３３が、上記ステップＳ３３において計測された外気温度に対応する相関データ（温感モニタ装置２から被計測者１００の顔までの距離と体表面温度の補正値との相関関係を示すデータ、図６）を選択し、当該相関データと上記ステップＳ３１において計測された距離（赤外線温度センサ１１の受光部と被計測者１００の顔との間の距離）とに基づいて体表面温度の補正値を決定する。すなわち、図６中のグラフにおいて、上記ステップＳ３１において計測された距離を横軸値としたときの縦軸値が、体表面温度の補正値として決定される。
　上記の体温予測の演算回数が所定回数（例えば、１５回）に到達するまで、ステップＳ３１～Ｓ３５が繰り返される。そして、体温予測の演算回数が所定回数に到達すると（ステップＳ３６のＹＥＳ）、予測体温の平均値が算出される（ステップＳ３７）。メインコンピュータ１８は、当該平均値が設定温度（例えば、３７．５℃付近の警告温度）以上であるか否かを判定する。当該平均値が設定温度以上である場合には、その情報が監視用端末３に送信され、監視用端末３が警告信号を発生する。これにより、病院内の担当者へ通知すると共に病院内で情報を共有し、院内感染およびクラスター発生を予防することができる。このとき、温感モニタ装置２のディスプレイ１９Ｂに、例えば「発熱外来にご連絡して下さい」等のガイダンスが表示される。なお、予測体温の平均値の算出においては、所定の下限温度（例えば、３５℃）以上のデータのみが用いられる。当該下限温度以上のデータがない場合には、平均値は算出されず、最大値のデータが用いられる。
　図１０は、アルコール消毒ステップＳ４０の詳細を示すフローチャートである。まず、赤外線距離センサ１４が、赤外線の照射部から被計測者１００の手１０１までの距離を計測する（ステップＳ４１）。この距離のデータは、メインコンピュータ１８に送信される。
　次に、被計測者１００の手１０１が温感モニタ装置２から所定の範囲内に有るか否かが判定される（ステップＳ４２）。具体的には、距離判定部３５が、上記ステップＳ４１において計測された距離が設定距離（例えば、１２ｃｍ）以下であるか否かを判定する。当該距離が設定距離以下である場合には（ステップＳ４２のＹＥＳ）、アルコール消毒液の噴出に進む（ステップＳ４３）。一方、当該距離が設定距離よりも大きい場合には（ステップＳ４２のＮＯ）、赤外線距離センサ１４による計測が再び実施される。
　ステップＳ４３では、リレー１７が消毒用ポンプ１６に電源を供給することにより、消毒用ポンプ１６が駆動する。これにより、タンク２３から消毒液供給ライン２１を通じて噴霧ノズル２２に消毒液が供給される。そして、噴霧ノズル２２から被計測者１００の手１０１に向かって消毒液が噴霧される。その後、アルコール消毒液の残量がメインコンピュータ１８において算出され（ステップＳ４４）、アルコール消毒ステップＳ４０が終了する。
　図７に示すように、ステップＳ２０～Ｓ４０が終了すると、計測データのファイルがメインコンピュータ１８において出力される（ステップＳ５０）。具体的には、ステップＳ２０～Ｓ４０における各計測データが有ることを確認した後、当該計測データを含むファイルが出力される。ここで、ステップＳ２０のデータは、１０回の繰り返し判定のうち１回でもマスク着用が確認された場合には、マスク着用有りとなる。出力されたファイルは、クラウドサーバを介して監視用端末３に送信される。このとき、予測体温、マスク着用の有無および消毒の有無に関するデータに加えて、被計測者１００の年齢および性別に関する属性データも出力され、クラウドサーバを介して監視用端末３に送信される。また情報の秘匿化および通信容量の削減の観点から、各データは、生データではなく符号化された加工データとして送信されることが好ましい。
　以上の通り、本実施の形態に係る温感モニタ装置２によれば、被計測者１００の体の一部（例えば、顔）までの距離および外気温度と体表面温度の補正値との相関関係を示すデータに基づいて当該距離および外気温度に対応する補正値を選択し、当該補正値によって体表面温度の実測値を補正することにより、被計測者１００の予測体温が算出される。このため、温感モニタ装置から被計測者の体の一部までの距離の影響を考慮しない装置に比べて、被計測者１００の体温をより高精度に予測することができる。
　（その他実施の形態）
　ここで、本発明のその他実施の形態について説明する。
　上記実施の形態１に係る温感モニタ装置２において、マスク着用有無の判定機能が省略されてもよいし、アルコール消毒液噴霧機構が省略されてもよいし、データ蓄積機能が省略されてもよい。
　上記実施の形態１では、温感モニタ装置２からクラウドサーバを介して監視用端末３にデータが送信される場合を一例として説明したが、これに限定されない。温感モニタ装置２と監視用端末３とがＷｉＦｉにより直接通信可能となっていてもよいし、ＬＡＮケーブル等により有線接続されていてもよい。またクラウドサーバが用いられる場合には、１つの病院に設置された温感モニタ装置２からの計測データだけでなく、全国各地の病院に設置された温感モニタ装置２からの計測データを、統計データとしてクラウドサーバ上に集めてもよい。
　温感モニタ装置２の設置場所は、病院の出入口に限定されず、例えば商業施設やオフィスビル等の入口であってもよい。
　今回開示された実施形態は、全ての点で例示であって、制限的なものではないと解されるべきである。本発明の範囲は、上記した説明ではなくて請求の範囲により示され、請求の範囲と均等の意味および範囲内での全ての変更が含まれることが意図される。
 

Claims (12)

  1. 　非接触方式により被計測者の体温データを取得する温感モニタ装置であって、
    　前記被計測者からの赤外線を受けて前記被計測者の体表面温度を計測する赤外線温度センサと、
    　前記温感モニタ装置から前記被計測者の体の一部である被計測部までの距離を計測する第１距離センサと、
    　外気温度を計測する外気温度センサと、
    　前記距離および前記外気温度と前記体表面温度の補正値との相関関係を示すデータが格納されたデータ格納部と、
    　前記データに基づいて前記距離および前記外気温度に対応する前記補正値を選択し、前記補正値によって前記体表面温度を補正することにより、前記被計測者の予測体温を算出する体温予測部と、を備えた、温感モニタ装置。
  2. 　前記被計測者の顔画像を取得するカメラと、
    　前記顔画像に基づいて前記被計測者のマスク着用の有無を判定するマスク判定部と、をさらに備えた、請求項１に記載の温感モニタ装置。
  3. 　前記被計測者の顔画像を取得するカメラと、
    　前記顔画像に基づいて前記被計測者の年齢を判定する年齢判定部と、をさらに備えた、請求項１に記載の温感モニタ装置。
  4. 　前記被計測者の顔画像を取得するカメラと、
    　前記顔画像に基づいて前記被計測者の性別を判定する性別判定部と、をさらに備えた、請求項１に記載の温感モニタ装置。
  5. 　消毒液を噴霧口へ送液するポンプと、
    　前記温感モニタ装置から前記被計測者の手までの距離を計測する第２距離センサと、
    　前記第２距離センサにより測定された前記距離が設定距離以下であるか否かを判定する距離判定部と、
    　前記第２距離センサにより測定された前記距離が前記設定距離以下であることに基づいて、前記ポンプを駆動させるポンプ駆動部と、をさらに備えた、請求項１に記載の温感モニタ装置。
  6. 　消毒液を噴霧口へ送液するポンプと、
    　前記温感モニタ装置から前記被計測者の手までの距離を計測する第２距離センサと、
    　前記第２距離センサにより測定された前記距離が設定距離以下であるか否かを判定する距離判定部と、
    　前記第２距離センサにより測定された前記距離が前記設定距離以下であることに基づいて、前記ポンプを駆動させるポンプ駆動部と、をさらに備えた、請求項２に記載の温感モニタ装置。
  7. 　前記被計測者毎の前記予測体温のデータを装置内に蓄積するように構成された、請求項１～６のいずれか１項に記載の温感モニタ装置。
  8. 　前記予測体温のデータを装置の外部に送信するように構成された、請求項１～７のいずれか１項に記載の温感モニタ装置。
  9. 　前記顔画像のデータを装置内に蓄積するように構成され、
    　前記予測体温が設定温度以上である場合に前記顔画像のデータを装置の外部に送信すると共に、前記予測体温が前記設定温度未満である場合には前記顔画像のデータを装置の外部に送信しない、請求項２～４または６に記載の温感モニタ装置。
  10. 　請求項６に記載の温感モニタ装置と、
    　前記温感モニタ装置から送信される、前記予測体温、マスク着用の有無および消毒の有無に関するデータを受信する情報端末と、を備えた、温感モニタシステム。
  11. 　前記情報端末は、前記予測体温、マスク着用の有無および消毒の有無に関するデータを、前記被計測者の電子問診票のデータと関連付けて表示する、請求項１０に記載の温感モニタシステム。
  12. 　前記情報端末は、前記予測体温が設定温度以上であるときに警告信号を発生する、請求項１０または１１に記載の温感モニタシステム。
     
PCT/JP2021/022049 2021-06-10 2021-06-10 温感モニタ装置および温感モニタシステム WO2022259445A1 (ja)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/JP2021/022049 WO2022259445A1 (ja) 2021-06-10 2021-06-10 温感モニタ装置および温感モニタシステム
JP2021572677A JP7104451B1 (ja) 2021-06-10 2021-06-10 温感モニタ装置および温感モニタシステム

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/JP2021/022049 WO2022259445A1 (ja) 2021-06-10 2021-06-10 温感モニタ装置および温感モニタシステム

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2022259445A1 true WO2022259445A1 (ja) 2022-12-15

Family

ID=82492244

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2021/022049 WO2022259445A1 (ja) 2021-06-10 2021-06-10 温感モニタ装置および温感モニタシステム

Country Status (2)

Country Link
JP (1) JP7104451B1 (ja)
WO (1) WO2022259445A1 (ja)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH1132999A (ja) * 1997-10-20 1999-02-09 Terumo Corp 赤外線体温計
JP2007516018A (ja) * 2003-05-27 2007-06-21 カーディオウエーブ インコーポレーテッド 赤外線画像による被検体の中核体温を、遠隔、非侵襲で検出する技術のための装置および方法
JP2010133692A (ja) * 2008-10-31 2010-06-17 Mitsubishi Electric Corp 空気調和機
JP2013543133A (ja) * 2010-11-17 2013-11-28 株式会社Ｅａｓｙｔｅｍ 赤外線アレイセンサーを利用した温度測定装置及び温度測定方法
WO2017015731A1 (en) * 2015-07-27 2017-02-02 Iskrenov Tanyo Zefirov Device for contactless measurement of the body temperature

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004252731A (ja) * 2003-02-20 2004-09-09 Dainippon Printing Co Ltd 入場許可情報発行システム
JP2005148038A (ja) * 2003-11-17 2005-06-09 Ipb:Kk 非接触赤外線放射温度計
JP2005237861A (ja) * 2004-02-27 2005-09-08 Omron Corp 自動検温装置および自動検温方法
JP2011030719A (ja) * 2009-07-31 2011-02-17 Sharp Corp エアカーテン装置および感染防止システム
JP2011067371A (ja) * 2009-09-25 2011-04-07 Glory Ltd 体温検査装置、体温検査システムおよび体温検査方法
JP6002048B2 (ja) * 2013-01-16 2016-10-05 日本アビオニクス株式会社 体温測定装置、体温測定方法及び体温管理システム
JP7054800B2 (ja) * 2017-04-26 2022-04-15 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 深部体温測定装置、深部体温測定システム及び深部体温測定方法
KR102134903B1 (ko) * 2020-06-08 2020-07-17 주식회사 유니온씨티 감염예방 인증 키오스크
JP6813842B1 (ja) * 2020-08-11 2021-01-13 株式会社アールアールジェイ イベント用マスク、検出装置、サーバー、イベントの入場許否処理方法
JP3229165U (ja) * 2020-08-24 2020-11-26 株式会社デバイスエージェンシー 体温測定装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH1132999A (ja) * 1997-10-20 1999-02-09 Terumo Corp 赤外線体温計
JP2007516018A (ja) * 2003-05-27 2007-06-21 カーディオウエーブ インコーポレーテッド 赤外線画像による被検体の中核体温を、遠隔、非侵襲で検出する技術のための装置および方法
JP2010133692A (ja) * 2008-10-31 2010-06-17 Mitsubishi Electric Corp 空気調和機
JP2013543133A (ja) * 2010-11-17 2013-11-28 株式会社Ｅａｓｙｔｅｍ 赤外線アレイセンサーを利用した温度測定装置及び温度測定方法
WO2017015731A1 (en) * 2015-07-27 2017-02-02 Iskrenov Tanyo Zefirov Device for contactless measurement of the body temperature

Also Published As

Publication number Publication date
JP7104451B1 (ja) 2022-07-21
JPWO2022259445A1 (ja) 2022-12-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20240108265A1 (en) Urinary event detection, tracking, and analysis
US20130198672A1 (en) Method of managing information related to an exercise amount and display apparatus using the same, and server of the display apparatus
CN110248593B (zh) 通信装置、异常通知系统及生成体温的履历数据的方法
KR100755974B1 (ko) 스마트 커뮤니케이터를 이용한 건강관리 네트워크 시스템및 방법
Bhagchandani et al. IoT based heart monitoring and alerting system with cloud computing and managing the traffic for an ambulance in India
US11696721B2 (en) Arrangement for proactively notifying and advising users in terms of potentially health-affecting location-related phenomena, related method and computer program
EP3387629B1 (en) Baby tracker
US20200258364A1 (en) Human Activity Detection Using Thermal Data and Time-of-Flight Sensor Data
KR20140107714A (ko) 건강 관리 시스템 및 그것의 건강 정보 제공 방법
US20120136218A1 (en) Remote healthcare system and healthcare method using the same
JP2000271091A (ja) 健康管理システム
WO2022259445A1 (ja) 温感モニタ装置および温感モニタシステム
WO2013029617A1 (en) Prediction of exacerbations for copd patients
KR20150061195A (ko) 모바일 응급 관리 시스템
WO2020133776A1 (zh) 一种基于电视机的健康状况检测方法、系统及电视机
KR101791318B1 (ko) 독거노인을 위한 스마트 케어시스템
US11147460B2 (en) Body condition predicting device, method, and program
KR102233725B1 (ko) 5g 기반의 멀티 헬스케어 서비스 스마트홈 플랫폼 시스템 및 그 구동 방법
KR101226188B1 (ko) 센서 노드와 임베디드 기기에 기반한 원격 환자 모니터링 시스템
KR101783603B1 (ko) 의료요양시스템 및 의료요양서비스 관리방법
KR20120072464A (ko) 환자 및 의료진을 위한 모바일 기반 천식 관리 시스템 및 방법
KR102510180B1 (ko) 사용자 맞춤형 건강 관리 장치 및 방법
US20180192889A1 (en) Information processing device, information processing method, and program
KR102029342B1 (ko) 사물인터넷 기반의 홈케어 대상자 모니터링 시스템
JP2008242853A (ja) 待ち状況案内装置

Legal Events

Date Code Title Description
ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2021572677

Country of ref document: JP

Kind code of ref document: A

121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 21945121

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE