WO2022181680A1

WO2022181680A1 - 遠隔監視システム、蓄電池システムおよび遠隔監視システムの制御方法

Info

Publication number: WO2022181680A1
Application number: PCT/JP2022/007578
Authority: WO
Inventors: 雅浩米元; 穂南坂口; 健志篠宮; 智晃高橋; 駿弥内藤; 拓矢円子; 陽介大樂
Original assignee: 株式会社日立製作所
Priority date: 2021-02-26
Filing date: 2022-02-24
Publication date: 2022-09-01
Also published as: EP4300770A1; JPWO2022181680A1; JP7490882B2

Abstract

本発明は、劣化予測モデルを高精度化し、制限値を適切に変更する技術を提供することを目的とする。このため、本発明の遠隔監視システムは、複数の蓄電池システムと、外部サーバーとを備えている。そして、外部サーバーは、複数の蓄電池システムから受信した蓄電池の稼働履歴データを記憶するデータストレージ部と、データストレージ部に記憶された稼働履歴データを解析し、蓄電池の劣化予測に必要なパラメータを算定する稼働履歴データ解析部と、稼働履歴データ解析部が算定したパラメータと、各々の蓄電池システムから受信した稼働履歴データとを用いて各々の蓄電池システムの蓄電池の寿命を予測する寿命予測部とを備える。

Description

遠隔監視システム、蓄電池システムおよび遠隔監視システムの制御方法

　本発明は、遠隔監視システム、蓄電池システムおよび遠隔監視システムの制御方法に関する。

　リチウムイオン電池などの蓄電池は、温度、充電率、電流などの負荷条件によって劣化進行速度が大きく異なる。また、鉄道車両に搭載される蓄電池システムのように大量の電池セルを組合わせた蓄電池システムの場合、電池セルの配置に起因する冷却条件の違いにより運行中の電池セルの温度推移が変化することがある。そのため、所定の電池寿命を得ることができるように蓄電池システムの設計を行おうとしても、事前試験により負荷条件と劣化進行速度の相関関係を網羅的に評価することは難しい。結果的に、所定の電池寿命を確保するために、蓄電池搭載量を増やしたり、電流制限値を下げたりして、蓄電池システムの設計におけるマージンを大きくする必要がある。

　そこで、特許文献１と特許文献２に開示された技術では、実際の劣化進行度を加味して劣化進行度を定期的に予測し直し、電流制限値などを上下させて実際の電池寿命を目標寿命に近づけている。

特開２０２０－１７４４８９号公報特開２０２０－１７４４９０号公報

　特許文献１と特許文献２に開示された技術では、実際の蓄電池の負荷条件を反映することはできるものの、劣化予測モデルの精度が十分でない場合には、制限値を適切に変更することができない。

　そこで、本発明は、劣化予測モデルを高精度化し、制限値を適切に変更することが可能な技術を提供することを目的とする。

　上記の課題を解決するために、代表的な本発明の遠隔監視システムの一つは、複数の蓄電池システムと、外部サーバーとを備えている。そして、外部サーバーは、複数の蓄電池システムから受信した蓄電池の稼働履歴データを記憶するデータストレージ部と、データストレージ部に記憶された稼働履歴データを解析し、蓄電池の劣化予測に必要なパラメータを算定する稼働履歴データ解析部と、稼働履歴データ解析部が算定したパラメータと、各々の蓄電池システムから受信した稼働履歴データとを用いて各々の蓄電池システムの蓄電池の寿命を予測する寿命予測部とを備える。

　本発明によれば、劣化予測モデルを高精度化し、制限値を適切に変更することが可能となる。

　上記した以外の課題、構成および効果は、以下の実施形態の説明により明らかにされる。

図１は、実施例に係る遠隔監視システムの構成を示す図である。図２は、各々の蓄電池システムの蓄電池の寿命を予測する方法の例を示す図である。図３は、各々の蓄電池システムの蓄電池の寿命を予測する方法の例を示す図である。図４は、各々の蓄電池システムの蓄電池の寿命を予測する方法の例を示す図である。図５は、各々の蓄電池システムの蓄電池の寿命を予測する方法の例を示す図である。図６は、実施例に係る外部サーバーの処理を示すフローチャートである。図７は、実施例に係る無線通信装置による稼働履歴データの保存・送信を示す図である。図８は、実施例に係る無線通信装置による稼働履歴データの保存・送信を示す図である。図９は、変形例に係る遠隔監視システムの構成を示す図である。図１０は、メールによる通知内容の一例を示す図である。図１１は、変形例に係る外部サーバーの処理を示すフローチャートである。

　以下、図面を参照して本発明の実施形態について説明する。なお、この実施形態により本発明が限定されるものではない。また、図面の記載において、同一部分には同一の符号を付して示している。

　図１を参照して、遠隔監視システムを鉄道車両に搭載される蓄電池の遠隔監視に適用した場合の構成について説明する。図１は、実施例に係る遠隔監視システムの構成を示す図である。

　遠隔監視システムは、複数の蓄電池システム１００と外部サーバー２００から構成される。蓄電池システム１００の数は、複数であればよく、特段限定されるものではない。

　蓄電池システム１００は、基本的に、１つまたは複数の蓄電池１０１、電池管理装置１０２、充放電制御装置１０３、無線通信装置１０４から構成される。

　蓄電池１０１は、例えば、リチウムイオン電池、鉛蓄電池、ニッケル水素電池、ニッケルカドミウム電池などから構成されるが、蓄電池の種類はこれらに限定されるものではない。

　電池管理装置１０２は、センサなどによって得られる情報から蓄電池１０１の状態を監視することができる装置であり、無線通信装置１０４に蓄電池１０１の稼働履歴データ等を送ることができる。この時、蓄電池１０１の温度センサは、電池セルごとに測定してもよいし、電池モジュールごとに測定してもよいし、代表的な測定点に絞って測定してもよい。温度測定点の数に特に制限はない。

　また、電池管理装置１０２は、無線通信装置１０４から蓄電池１０１の制限値等を受け取り、充放電制御装置１０３に充放電制御に必要な情報を送ることができる。

　なお、本開示において、蓄電池の制限値とは、電流上限値、充電率範囲などの蓄電池の使用制限に関する数値を意味するが、これらに限定されるものではない。

　充放電制御装置１０３は、蓄電池１０１の充放電を制御することができる装置であり、電池管理装置１０２から充放電制御に必要な情報を受け取ることができる。

　無線通信装置１０４としては、ＩｏＴゲートウェイなどが挙げられるが、これに限定されるものではない。無線通信装置１０４は、電池管理装置１０２から受け取った蓄電池１０１の稼働履歴データを蓄積し、無線通信により稼働履歴データを外部サーバー２００に送信することができる。また、無線通信装置１０４は、無線通信により蓄電池１０１の制限値を外部サーバー２００から受信し、制限値を電池管理装置１０２に送ることができる。

　なお、無線通信装置１０４と電池管理装置１０２は１つの装置として構成してもよいし、それぞれ単独の装置として構成してもよい。

　無線通信装置１０４が外部サーバー２００に送信する稼働履歴データとしては、電流、電力、電圧、充電率、温度、気温、容量維持率、抵抗上昇率、ダイヤグラム、位置情報、車両重量、乗車率、乗車人員などが挙げられるが、これらに限定されるものではない。

　外部サーバー２００は、データストレージ部２０１、稼働履歴データ解析部２０２、寿命予測部２０３、制限値決定部２０４から構成されるが、これら以外の要素を含んでいてもよい。

　データストレージ部２０１は、複数の蓄電池システム１００から受信した蓄電池１０１の稼働履歴データを集約し、記憶することができる。

　稼働履歴データ解析部２０２は、データストレージ部２０１に記憶された稼働履歴データを統計的に解析し、蓄電池１０１の劣化予測に必要なパラメータを更新することができる。

　パラメータの算定方法としては、所定の計算式により算出する方法、予め計算した結果を集積したテーブルを用いる方法などが挙げられるが、これらに限定されるものではない。

　また、蓄電池システム１００の数を増加させることにより、稼働履歴データの統計的な解析の正確性を高め、蓄電池１０１の劣化予測に必要なパラメータを高精度化することができる。

　寿命予測部２０３は、稼働履歴データ解析部２０２が算定したパラメータと、各々の蓄電池システム１００から受信した稼働履歴データを用いて各々の蓄電池システム１００の蓄電池１０１の寿命を予測することができる。

　蓄電池１０１の劣化予測に必要なパラメータを高精度化することにより、各々の蓄電池システム１００の蓄電池１０１の予測寿命を高精度化することができる。

　図２ないし図５を参照して、各々の蓄電池システム１００の蓄電池１０１の寿命を予測する方法の例について説明する。

　図２は、電池温度の推移から蓄電池の寿命を予測する方法を示す図である。縦軸が電池温度［℃］、横軸が経過年数［年］である。図２において、小さな丸印は、日々の蓄電池の温度測定値の最高値を示す。この最高値は、気温や運行状況により変動するものの、季節によって増減しながら、蓄電池の劣化とともに上昇する。点線は、この最高値の上限に対して引いた接線（上限接線）を示す。破線は、過温度異常と判定される閾値（過温度異常閾値）を示す。蓄電池の温度が過温度異常閾値を超えるタイミングを寿命と定義し、点線と破線の交点（大きな丸印）を過温度異常発生予測時点、すなわち、予測寿命として求める。この時、温度測定値は、蓄電池システム内の各電池セルの温度測定値でもよいし、一部の電池セルの温度測定値でもよい。

　例えば、図２の上限接線の傾きと切片が、蓄電池１０１の劣化予測に必要なパラメータに該当する。上限付近の温度測定値が気温や運行状況により低い値であった場合、他の蓄電池システムの温度測定値も参考にして上限接線の傾きと切片を求めることができる。

　図３は、充電率推定値の推移から蓄電池の寿命を予測する方法を示す図である。縦軸が充電率［％］、横軸が経過年数［年］である。図３において、小さな丸印は、日々の蓄電池の充電率推定値の最低値を示す。この最低値は、蓄電池の劣化とともに下降する。点線は、この最低値の下限に対して引いた接線（下限接線）を示す。破線は、電欠異常と判定される閾値（電欠異常閾値）を示す。蓄電池の充電率推定値が電欠異常閾値を下回るタイミングを寿命と定義し、点線と破線の交点（大きな丸印）を電欠異常発生予測時点、すなわち、予測寿命として求める。この時、充電率推定値の最低値は、蓄電池システム内の各電池セルまたは各電池モジュールの充電率推定値の最低値でもよいし、一部の電池セルまたは一部の電池モジュールの充電率推定値の最低値でもよい。

　図４は、容量維持率推定値の推移から蓄電池の寿命を予測する方法を示す図である。縦軸が容量維持率［％］、横軸が経過年数［年］である。図４において、小さな丸印は、日々の蓄電池の容量維持率推定値を示す。この推定値は、蓄電池の劣化とともに下降する。点線は、この推定値に対して引いたルート則の近似線を示す。破線は、容量劣化異常と判定される閾値（容量劣化異常閾値）を示す。蓄電池の容量維持率推定値が容量劣化異常閾値を下回るタイミングを寿命と定義し、点線と破線の交点（大きな丸印）を容量劣化異常発生予測時点、すなわち、予測寿命として求める。この時、容量維持率推定値は、蓄電池システム内の各電池セルまたは各電池モジュールの容量維持率推定値でもよいし、一部の電池セルまたは一部の電池モジュールの容量維持率推定値でもよい。

　図５は、抵抗上昇率推定値の推移から蓄電池の寿命を予測する方法を示す図である。縦軸が抵抗上昇率［％］、横軸が経過年数［年］である。図５において、小さな丸印は、日々の蓄電池の抵抗上昇率推定値を示す。この推定値は、蓄電池の劣化とともに上昇する。点線は、この推定値に対して引いたルート則の近似線を示す。破線は、抵抗劣化異常と判定される閾値（抵抗劣化異常閾値）を示す。蓄電池の抵抗上昇率推定値が抵抗劣化異常閾値を超えるタイミングを寿命と定義し、点線と破線の交点（大きな丸印）を抵抗劣化異常発生予測時点、すなわち、予測寿命として求める。この時、抵抗上昇率推定値は、蓄電池システム内の各電池セルまたは各電池モジュールの抵抗上昇率推定値でもよいし、一部の電池セルまたは一部の電池モジュールの抵抗上昇率推定値でもよい。

　上記の寿命予測方法は例を説明したものであり、寿命予測方法は上記の方法に限定されない。

　外部サーバーで分析する利点としては、例えば、年単位の長期データに基づいた分析が可能な点がある。

　図１に戻って、制限値決定部２０４は、予測寿命と目標寿命との大小関係に基づいて各々の蓄電池システム１００に送信する蓄電池１０１の制限値を決定することができる。具体的には、予測寿命が目標寿命を上回る場合は、制限を緩和し、予測寿命が目標寿命を下回る場合は、制限を強化する。

　なお、本開示において、目標寿命とは、蓄電池１０１の交換周期のような、実際の電池寿命を近づけるべき目標値を意味する。

　各々の蓄電池システム１００の蓄電池１０１の予測寿命を高精度化することにより、各々の蓄電池システム１００に送信する蓄電池１０１の制限値を適切に変更することができる。

　図６を参照して、実施例に係る外部サーバー２００の処理について説明する。図６は、実施例に係る外部サーバー２００の処理を示すフローチャートである。

　まず、ステップ３０１では、データストレージ部２０１が、複数の蓄電池システム１００から受信した蓄電池１０１の稼働履歴データを集約し、記憶する。

　次に、ステップ３０２では、稼働履歴データ解析部２０２が、データストレージ部２０１に記憶された稼働履歴データを統計的に解析し、蓄電池１０１の劣化予測に必要なパラメータを更新する。

　次に、ステップ３０３では、寿命予測部２０３が、稼働履歴データ解析部２０２が算出したパラメータと、各々の蓄電池システム１００から受信した稼働履歴データを用いて各々の蓄電池システム１００の蓄電池１０１の寿命を予測する。

　次に、ステップ３０４では、制限値決定部２０４が、予測寿命と目標寿命との大小関係に基づいて各々の蓄電池システム１００に送信する蓄電池１０１の制限値を決定する。

　このように、複数の蓄電池システム１００の稼働履歴データを外部サーバー２００のデータストレージ部２０１に集約し、それらの稼働履歴データを稼働履歴データ解析部２０２にて統計的に解析して、蓄電池１０１の劣化予測に必要なパラメータを更新する。その後、寿命予測部２０３にて各々の蓄電池システム１００の蓄電池１０１の寿命を予測し、目標寿命との大小関係に基づいて、制限値決定部２０４にて各々の蓄電池システム１００の蓄電池１０１の制限値を決定する。制限値は、無線通信装置１０４を介して各々の蓄電池システム１００にフィードバックされる。これにより、劣化予測モデルを高精度化し、制限値を適切に変更することが可能となる。

　上記の実施例では、蓄電池システムが無線通信装置を備える構成であった。しかし、蓄電池システムが無線通信装置を備える構成ばかりでなく、鉄道車両全体を制御する統合制御システムまたは駆動装置制御システムが無線通信装置を備える構成なども考えられる。この時、蓄電池システムが無線通信装置を備える場合は、蓄電池システムの製造元と蓄電池システム以外の製造元が異なる場合でも対応しやすいことがメリットになる。また、統合制御システムが無線通信装置を備える場合は、蓄電池システム以外の情報も考慮した制御が可能となるメリットがある。無線通信装置の設置箇所はこれらに限定されない。

＜無線通信装置による稼働履歴データの保存・送信＞
　遠隔監視システムで得られる稼働履歴データを基に、電池セルごとの実際の負荷と劣化進行速度の相関関係を抽出するためには、長時間、途切れなく、継続的に電池状態と負荷のデータを取得・蓄積する必要がある。

　鉄道車両に搭載される蓄電池システムの遠隔監視システムでは、有線通信により蓄電池システムと外部サーバーを接続することはできないため、無線通信が用いられる。

　しかし、無線通信の電波状況が悪い時は、電波状況が回復するまでの間、稼働履歴データを蓄電池システム内の無線通信装置の記憶領域に保持する必要がある。稼働履歴データの品質を上げるために保存する時間間隔を短くすると、電波状況が悪い状態が継続した場合に、データがオーバーフローして、断片的なデータしか得られなくなってしまう恐れがある。一方、保存する時間間隔を長くするとデータ品質が低下してしまう。

　そこで、電波状況が悪い時に稼働履歴データを適切なデータサイズとデータ品質で保持することが望まれる。

　無線通信装置１０４は、蓄電池１０１の稼働履歴データを複数の時間間隔で保存し、保存された稼働履歴データを外部サーバー２００へ送信することができる。

　図７、図８を参照して、実施例に係る無線通信装置１０４による稼働履歴データの保存・送信について説明する。図７、図８は、実施例に係る無線通信装置１０４による稼働履歴データの保存・送信を示す図である。図７、図８は、稼働履歴データの１つの項目、つまり、電流、電圧、温度、充電率、容量維持率、抵抗上昇率などのいずれか１つについて示している。

　図７、図８において、上の列の丸印は、短い時間間隔（ｔ_１間隔）で保存された稼働履歴データを示し、下の列の丸印は、長い時間間隔（ｔ_２間隔）で保存された稼働履歴データを示している。つまり、ｔ_１＜ｔ_２の場合の稼働履歴データの例を示している。

　なお、時間間隔の数、つまり、図７、図８における列の数は、複数であればよく、特段限定されるものではない。

　図７、図８において、列の左側の丸印は、列の右側の丸印より先に保存された稼働履歴データを示し、右端の縦の点線は、現在時刻を示している。

　また、斜線のある丸印は、無線通信装置１０４の記憶領域に残っている稼働履歴データを示し、斜線のない丸印は、オーバーフローにより、無線通信装置１０４の記憶領域に残っていない稼働履歴データを示している。そして、丸印に重ねて表記している矢印は、保存されていた稼働履歴データを外部サーバー２００へ送信した履歴を示している。

　図７は、無線通信状況が良いため、短い時間間隔（ｔ_１間隔）で保存された稼働履歴データが未送信のままオーバーフローせずに外部サーバー２００へ送信された例を示している。この場合、短い時間間隔（ｔ_１間隔）で保存された稼働履歴データが送信され、長い時間間隔（ｔ_２間隔）で保存された稼働履歴データは送信されないこととなる。

　図８は、無線通信状況が悪いため、短い時間間隔（ｔ_１間隔）で保存された稼働履歴データが未送信のままオーバーフローし、外部サーバー２００へ送信されなかった例を示している。この場合、短い時間間隔（ｔ_１間隔）で保存された稼働履歴データが残っていない期間は、長い時間間隔（ｔ_２間隔）で保存された稼働履歴データが送信され、短い時間間隔（ｔ_１間隔）で保存された稼働履歴データが残っている期間は、短い時間間隔（ｔ_１間隔）で保存された稼働履歴データが送信されることとなる。

　複数の時間間隔で無線通信装置１０４に保存された稼働履歴データを無線通信により外部サーバー２００へ送信する順序は、未送信の稼働履歴データの中で、先に保存された稼働履歴データを先に送信し、同時期に保存された稼働履歴データについてはより短い時間間隔で保存された稼働履歴データを送信する。これにより、無線通信状況が悪いために外部サーバー２００へ稼働履歴データを送れない時間が長くなっても、長時間の継続的なデータ欠損を防止し、できる限り短い時間間隔で保存された稼働履歴データを外部サーバー２００に送信することが可能となる。

　無線通信装置１０４に保存された稼働履歴データは、瞬時値、平均値、二乗平均の根（Root Mean Square）のいずれか１つ以上としてもよい。これにより、短い時間間隔で保存された稼働履歴データだけでなく、長い時間間隔で保存された稼働履歴データも、稼働履歴データの解析に適したデータ品質で保存することができる。

　無線通信装置１０４が稼働履歴データを保存する複数の時間間隔は、稼働履歴データの項目ごとに設定してもよい。具体的には、変動が大きい稼働履歴データの項目、例えば、電流、電圧は、ｔ_１、ｔ_２を小さく設定し、変動が中程度の稼働履歴データの項目、例えば、温度、充電率は、ｔ_１、ｔ_２を中程度に設定し、変動が小さい稼働履歴データの項目、例えば、容量維持率、抵抗上昇率は、ｔ_１、ｔ_２を大きく設定してもよい。ただし、稼働履歴データの項目ごとの変動の大小は、例示に限定されるものではない。これにより、稼働履歴データの項目ごとに、それぞれ、変動の大きさ、変動の頻度などに応じた複数の時間間隔で保存することができる。

　無線通信装置１０４は、所定の期間の稼働履歴データを送信されるまで保存してもよい。例えば、電圧、温度が所定の範囲を超える期間、急速充電の期間などの稼働履歴データを送信されるまで保存してもよい。これにより、重要な稼働履歴データを必ず送信することができる。

＜変形例＞
　上記の実施例では、寿命予測部２０３の出力を制限値決定部２０４に入力する構成であったが、寿命予測部２０３の出力を制限値決定部２０４に入力する構成に代えて、または、加えて寿命予測部２０３の出力を予測寿命報知部に入力する構成とすることもできる。

　図９は、寿命予測部２０３の出力を予測寿命報知部２０５に入力する構成を示す図である。予測寿命報知部２０５は、寿命予測部２０３が予測した寿命を報知する。予測寿命報知部２０５の形態としては、メールによる通知や、モニタへの表示が考えられるが、これらの形態に限定されない。

　図１０は、メールによる通知内容の一例を示す図である。通知（ＸＸＸ系の残寿命レポート、Report of remaining life of XXX series’ batteries）は、残寿命（Remaining life）、寿命到達時期（Predicted time to reach the end of life）、対象車両（Objective vehicle）、車両寿命決定要因（Decisive factor of vehicle life）、車両寿命決定箇所（Decisive point of vehicle life）からなる。残寿命は年（year）で表され、寿命到達時期は日付で表され、対象車両は編成（formation）と号車（No. car）で表され、車両寿命決定要因は容量劣化（Capacity degradation）、過温度（Over temperature）、電欠（Electricity shortage）、抵抗劣化（Resistance degradation）で表され、車両寿命決定箇所はバンク（Bank）、モジュール（Module）、セル（Cell）で表される。上の表（残寿命警告、Alerts of remaining life）は残寿命でソートしたものであり、下の表（各車両の残寿命一覧、List of battery remaining life of each car）は対象車両でソートしたものである。予測寿命報知部２０５は、車両保守に関わる人員が使用する端末に、上記の内容をメールで通知する。あるいは、予測寿命報知部２０５をグラフィックユーザーインターフェースにて構成し、遠隔監視システムにログインした端末のモニタに、同様の内容を表示してもよい。車両保守に関わる人員は、メールによる通知や、モニタへの表示に基づいて蓄電池等の制御を変更する。

　図１１は、変形例に係る外部サーバー２００の処理を示すフローチャートである。ステップ３０１ないしステップ３０３は、図６を参照して説明したステップ３０１ないしステップ３０３と同じである。ステップ３０５では、予測寿命報知部２０５が、予測した寿命を報知する。

　なお、上述した実施形態では、遠隔監視システムを鉄道車両に搭載される蓄電池の遠隔監視に適用した場合について説明した。しかし、本発明の適用分野はこれに限定されない。本発明は、蓄電池一般の遠隔監視に適用可能である。

　本発明は上記した実施例に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、上記した実施例は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、実施例の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をすることが可能である。また、上記の各構成、機能、処理部、処理手段等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路で設計する等によりハードウェアで実現してもよい。また、上記の各構成、機能等は、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し、実行することによりソフトウェアで実現してもよい。各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、メモリや、ハードディスク、ＳＳＤ（Solid State Drive）等の記録装置、または、ＩＣカード、ＳＤカード、ＤＶＤ等の記録媒体に置くことができる。

１００…蓄電池システム、１０１…蓄電池、１０２…電池管理装置、１０３…充放電制御装置、１０４…無線通信装置、２００…外部サーバー、２０１…データストレージ部、２０２…稼働履歴データ解析部、２０３…寿命予測部、２０４…制限値決定部、２０５…予測寿命報知部

Claims

　複数の蓄電池システムと、
　外部サーバーと、
　を備える遠隔監視システムであって、
　前記外部サーバーは、
　複数の前記蓄電池システムから受信した蓄電池の稼働履歴データを記憶するデータストレージ部と、
　前記データストレージ部に記憶された前記稼働履歴データを解析し、前記蓄電池の劣化予測に必要なパラメータを算定する稼働履歴データ解析部と、
　前記稼働履歴データ解析部が算定した前記パラメータと、各々の前記蓄電池システムから受信した前記稼働履歴データとを用いて各々の前記蓄電池システムの前記蓄電池の寿命を予測する寿命予測部と、
　を備える、
　遠隔監視システム。
　請求項１に記載の遠隔監視システムであって、
　前記外部サーバーは、
　予測寿命と目標寿命との大小関係に基づいて各々の前記蓄電池システムに送信する前記蓄電池の制限値を決定する制限値決定部と、
　を備える、
　遠隔監視システム。
　請求項１または請求項２に記載の遠隔監視システムであって、
　前記外部サーバーは、
　予測寿命を報知する予測寿命報知部と、
　を備える、
　遠隔監視システム。
　請求項１ないし請求項３のいずれか一項に記載の遠隔監視システムであって、
　前記遠隔監視システムは、無線通信装置を備え、
　前記無線通信装置は、前記蓄電池の前記稼働履歴データを複数の時間間隔で保存し、保存された前記稼働履歴データを前記外部サーバーへ送信する、
　遠隔監視システム。
　請求項４に記載の遠隔監視システムであって、
　前記無線通信装置は、未送信の前記稼働履歴データの中で先に保存された前記稼働履歴データを先に送信し、同時期に保存された前記稼働履歴データがある場合は、より短い時間間隔で保存された前記稼働履歴データを送信する、
　遠隔監視システム。
　請求項４または請求項５に記載の遠隔監視システムであって、
　前記無線通信装置に保存された前記稼働履歴データは、瞬時値、平均値、二乗平均の根（Root Mean Square）のいずれか１つ以上である、
　遠隔監視システム。
　請求項４ないし請求項６のいずれか一項に記載の遠隔監視システムであって、
　複数の前記時間間隔は、前記無線通信装置が保存する前記稼働履歴データの項目ごとに設定される、
　遠隔監視システム。
　請求項４ないし請求項７のいずれか一項に記載の遠隔監視システムであって、
　前記無線通信装置は、所定の期間の前記稼働履歴データを送信されるまで保存する、
　遠隔監視システム。
　請求項４ないし請求項８のいずれか一項に記載の遠隔監視システムであって、
　前記蓄電池システム、統合制御システムまたは駆動装置制御システムが、前記無線通信装置を備える、
　遠隔監視システム。
　請求項１ないし請求項９のいずれか一項に記載の遠隔監視システムであって、
　前記蓄電池システムは、鉄道車両に搭載されている、
　遠隔監視システム。
　無線通信装置を備える蓄電池システムであって、
　前記無線通信装置は、蓄電池の稼働履歴データを複数の時間間隔で保存し、保存された前記稼働履歴データを外部サーバーへ送信する、
　蓄電池システム。
　請求項１１に記載の蓄電池システムであって、
　前記無線通信装置は、未送信の前記稼働履歴データの中で先に保存された前記稼働履歴データを先に送信し、同時期に保存された前記稼働履歴データがある場合は、より短い時間間隔で保存された前記稼働履歴データを送信する、
　蓄電池システム。
　請求項１１または請求項１２に記載の蓄電池システムであって、
　前記無線通信装置に保存された前記稼働履歴データは、瞬時値、平均値、二乗平均の根（Root Mean Square）のいずれか１つ以上である、
　蓄電池システム。
　請求項１１ないし請求項１３のいずれか一項に記載の蓄電池システムであって、
　複数の前記時間間隔は、前記無線通信装置が保存する前記稼働履歴データの項目ごとに設定される、
　蓄電池システム。
　請求項１１ないし請求項１４のいずれか一項に記載の蓄電池システムであって、
　前記無線通信装置は、所定の期間の前記稼働履歴データを送信されるまで保存する、
　蓄電池システム。
　請求項１１ないし請求項１５のいずれか一項に記載の蓄電池システムであって、
　前記蓄電池システムは、鉄道車両に搭載されている、
　蓄電池システム。
　複数の蓄電池システムと、
　外部サーバーと、
　を備える遠隔監視システムの制御方法であって、
　前記外部サーバーの備えるデータストレージ部が、複数の前記蓄電池システムから受信した蓄電池の稼働履歴データを記憶し、
　前記外部サーバーの備える稼働履歴データ解析部が、前記データストレージ部に記憶された前記稼働履歴データを解析し、前記蓄電池の劣化予測に必要なパラメータを算定し、
　前記外部サーバーの備える寿命予測部が、前記稼働履歴データ解析部が算定した前記パラメータと、各々の前記蓄電池システムから受信した前記稼働履歴データとを用いて各々の前記蓄電池システムの前記蓄電池の寿命を予測する、
　遠隔監視システムの制御方法。