WO2022102199A1 - 発電計画装置および発電計画方法 - Google Patents

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WO2022102199A1
WO2022102199A1 PCT/JP2021/030647 JP2021030647W WO2022102199A1 WO 2022102199 A1 WO2022102199 A1 WO 2022102199A1 JP 2021030647 W JP2021030647 W JP 2021030647W WO 2022102199 A1 WO2022102199 A1 WO 2022102199A1
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power generation
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plan
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喜仁 木下
浩太 今井
達矢 前田
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株式会社日立製作所
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    • H02J2310/42The network being an on-board power network, i.e. within a vehicle for ships or vessels

Definitions

  • the present invention relates to a power generation planning device and a power planning method used when a power supply company such as a business operator having a plurality of power generation facilities or a power brokerage company formulates a power generation plan and a fuel operation plan.
  • a power supply company such as a business operator having a plurality of power generation facilities or a power brokerage company formulates a power generation plan and a fuel operation plan.
  • Non-Patent Document 1 discloses a method for formulating a power generation plan for such a generator.
  • Non-Patent Document 1 the supply-demand balance that the supply and demand of electric power match, the minimum continuous start and minimum continuous stop time that the started and stopped generators maintain their state for a certain period of time, and in a specific period
  • the power generation plan is calculated so that the total power generation cost is minimized while satisfying the operational restrictions of each generator and power system such as the fuel consumption that consumes the specified range of fuel.
  • Patent Document 1 is a comprehensive fuel / power generation plan.
  • both plans are described for the fuel operation plan of the remaining amount of the fuel tank and the fuel trading volume in the fuel market, and the above power generation plan including consideration of the power trading volume in the power market and the fuel consumption by power generation. Based on the result of, the plan is repeated with each other. This will improve economic efficiency by considering the interaction between the fuel operation plan and the power generation plan.
  • the remaining amount in the fuel tank is maintained by refueling by the fuel ship or by suppressing the output of the thermal generator connected to the fuel tank. If there is a delay in refueling the fuel tank due to changes in marine weather or a fuel ship failure, there is a possibility of fuel shortage in the fuel tank, resulting in unexpected changes in power demand or generator failure. If the power generation opportunity is reduced due to this, there is a possibility that surplus fuel will be generated due to insufficient fuel consumption.
  • the fuel ship arrives near the fuel tank a few days before the scheduled arrival date and waits offshore in order to reliably transport the fuel by the scheduled arrival date, which requires a standby cost.
  • power generation companies are increasingly owning fuel vessels.
  • Patent Document 1 does not take into consideration delays in fuel transportation and refueling of fuel vessels, reduction of standby costs due to berthing of fuel vessels, and changes in fuel consumption due to unexpected power demand. It is not possible to respond to changes in the situation, and it is not possible to reduce standby costs.
  • the fuel surplus of the thermal power generator due to the mass introduction of renewable energy and the standby cost of the fuel ship off the port are reduced, and the fuel is used when the transportation and demand conditions change.
  • the purpose is to respond to changes in the situation by economically adjusting the fuel operation plan (ship allocation plan) for transportation and the operation of thermal power generators.
  • the present invention is a power generation planning device that takes measures against a change in the situation (imbalance) from the assumed time in the power generation plan of the generator and the dispatch plan of the transport ship of the power generation fuel of the generator. Therefore, the adjustment range calculation unit that calculates the adjustable range and adjustment cost of the generator operation based on the power generation plan, and the adjustable range and adjustment cost of the fuel operation based on the ship allocation plan, and the power generation plan and Under the constraint conditions related to the ship allocation plan, the generator operation and the fuel operation plan making or adjustment amount that optimizes the predetermined index within the adjustable range of the generator operation and the fuel operation are calculated. It is a power generation planning device characterized by being equipped with an imbalance countermeasure amount calculation unit.
  • the destination adjustment of the fuel ship when the situation of fuel transportation or fuel consumption changes, the destination adjustment of the fuel ship, the adjustment of the replenishment time to the fuel tank by the speed adjustment, the output of the thermal power machine, and the start / stop adjustment are performed.
  • the speed adjustment By adjusting fuel consumption, it is possible to respond to changes in transportation and demand conditions, reduce the waiting cost of fuel ships, and improve economic efficiency. Issues, configurations and effects other than those described above will be clarified by the description of the following embodiments.
  • FIG. It is a figure which shows the functional composition example of the power generation planning apparatus of Example 1.
  • FIG. It is a figure which shows the hardware composition example of the power generation planning apparatus of Example 1.
  • FIG. It is a flowchart which shows an example of the whole processing of the power generation planning apparatus of Example 1.
  • FIG. It is a figure for demonstrating an example of the route candidate creation process of a fuel ship in the adjustment range calculation part of Example 1.
  • FIG. It is a figure which shows the functional composition example of the power generation planning apparatus of Example 2.
  • It is a flowchart which shows an example of the whole processing of the power generation planning apparatus of Example 2.
  • FIG. It is a figure for demonstrating the example which considers the arrival delay of the ship of Example 2 by the change of the remaining amount of a fuel tank.
  • Example 1 of the present invention will be described below.
  • FIG. 1 is a diagram showing a functional configuration example of the power generation planning device 10 of the first embodiment.
  • the power generation planning device 10 includes a plan input information database DB 1, an adjustment range calculation unit 11, an imbalance countermeasure amount calculation unit 12, and a result storage database DB 2.
  • the plan input information database DB1 is an example of a plan information input unit, and is an assumed demand information DB11, a generator equipment information DB12, a fuel contract information DB13, a power generation plan information DB14, a fuel ship / tank information DB15, and a fuel initial ship allocation plan DB16. , Transport status information DB 17, and other information are stored.
  • the assumed demand information DB 11 shows the estimated demand for electric power and is information corresponding to the required power generation amount.
  • the generator device information DB 12 is information including device constants and the like indicating the characteristics of each generator.
  • the fuel contract information DB 13 is information regarding a contract regarding fuel between a power generation company and another person.
  • the fuel ship / tank information DB 15 is information indicating the specifications and the current state of the fuel ship, the fuel tank, etc. owned by the power generation company or the fuel supplier.
  • the transportation status information DB 17 is information on transportation such as weather conditions and transportation delays on the route of the fuel ship. These and other information are necessary for formulating fuel operation plans and power generation plans.
  • the adjustment range calculation unit 11 adjusts to respond to the change in the situation at the corresponding time.
  • the operation adjustment range of the fuel ship to be planned and the operation adjustment range of the thermal power generator and their costs. For example, the arrival time range and adjustment cost that can be reached by changing the destination or adjusting the speed for fuel vessels that can arrive around the home country (Japan in this example) before and after the date when information change is estimated, and thermal power generation.
  • the adjustable range and its cost to respond to changing conditions, such as the range of fuel that can be adjusted by adjusting the output of the machine or adjusting the start / stop.
  • the imbalance countermeasure amount calculation unit 12 calculates the adjustment amount for responding to the situation change leading to the imbalance based on the adjustable range that is the output of the adjustment range calculation unit 11 and its cost, and calculates the calculated result.
  • the result is saved in the database DB2 and displayed on the screen.
  • the adjustment amount for responding to changes in the situation is a change in the destination of the fuel ship that minimizes the adjustment cost within the adjustable range, a change in the arrival time by speed adjustment, or a generator output adjustment and start / stop adjustment. ..
  • FIG. 2 is a diagram showing a hardware configuration example of the power generation planning device 10 of the first embodiment.
  • the power generation planning device 10 is connected to the power generation facility 30, the fuel facility 40, the fuel transportation facility 50, and the market facility / contractor 20 via the communication network N.
  • the power generation facility 30 includes generators 31, 32, ..., 3i such as a thermal power generator.
  • the fuel facility 40 includes fuel facilities 41, 42, ..., 4j for storing and supplying fuel for each generator, such as a fuel tank.
  • the fuel transport facility 50 includes fuel vessels 51, 52, ..., 5k that transport fuel from the fuel supply area to each fuel facility 40.
  • the market equipment / contractor 20 is a management device that manages each device of the electric power market 21, the fuel market 22, the fuel contractor 23 and the electric power contractor 24, which are bilateral contractors.
  • the power generation planning device 10 acquires the information of the power generation equipment 30, the fuel equipment 40, the fuel transportation equipment 50, and the market equipment / contractor 20 by communication via the communication network N by the communication unit 103, and obtains the plan input information database. Save in DB1. Further, the power generation planning device 10 reads out the calculation result such as the adjustment amount from the result storage database DB2, and instructs the power generation equipment 30, the fuel equipment 40, the fuel transportation equipment 50, and the market equipment / contractor 20. If there is other input information required for the power generation planning device 10, the communication unit 103 also communicates with other systems to acquire the input information.
  • the power generation planning device 10 is composed of a computer system, and is composed of a display unit 101 such as a display device, an input unit 102 such as a keyboard and a mouse, a communication unit 103, a CPU 104, a memory 105, a plan input information database DB1, and a result storage database.
  • the DB 2 is connected via the bus 106.
  • the display unit 101 may be configured to use, for example, a printer device, an audio output device, or the like in place of the display device or together with the display device.
  • the input unit 102 can be configured to include at least one of a keyboard switch, a pointing device such as a mouse, a touch panel, a voice instruction device, and the like.
  • the communication unit 103 includes a circuit and a communication protocol for connecting to the communication network N.
  • the CPU 104 executes a calculation program to instruct image data to be displayed, search data in various databases, and the like.
  • the CPU 104 may be configured as one or a plurality of semiconductor chips, or may be configured as a computer device such as a calculation server.
  • the memory 105 is configured as, for example, a RAM (Random Access Memory), and stores a computer program, calculation result data, image data, and the like required for each process. The data stored in the memory 105 is sent to the display unit 101 and displayed.
  • FIG. 3 is a flowchart showing an example of the overall processing of the power generation planning device 10 of the first embodiment.
  • the power generation planning device 10 prepares for each of, for example, the arrival place and arrival time of the fuel ship, the ship allocation plan in the fuel operation in which the fuel to be transported is indicated, and the power generation equal to the power demand.
  • a power generation plan showing changes in the start time and stop time of the generator, the amount of power generation, and the remaining amount of the fuel tank is generated as an initial plan.
  • the power generation plan information DB 14 created in advance and stored in the plan input information database DB 1 or the fuel initial ship allocation plan DB 16 may be used, and necessary information in the plan input information database DB 1. If there is no such item, it may be created based on the following Documents 1 and 2.
  • the power generation planning device 10 updates the information in the plan input information database DB1 and calculates whether or not there is a change in the expected demand or the arrival time of the fuel ship.
  • the adjustment range calculation unit 11 needs to adjust the ship allocation plan and the power generation plan in the fuel operation plan in order to respond to the change. Calculate the range that can be adjusted between the plan and the power generation plan. The range that can be adjusted by these ship allocation plans and power generation plans is described below.
  • FIG. 4 is a diagram for explaining an example of the route candidate creation process of the fuel ship in the adjustment range calculation unit 11 of the first embodiment.
  • the vertical axis represents the berth port of the fuel ship (4 of Nos. 1 to 4), and the horizontal axis represents the time.
  • the shaded circle symbol represents the fuel tank of the port where the fuel is carried in from the fuel ship
  • the gray circle symbol represents the fuel supply place (port) where the fuel is loaded into the fuel ship.
  • the black circle represents the current berth port (current position) of the fuel ship.
  • the solid line indicates the arrival port, arrival time, and movement route of the fuel ship in the initial plan
  • the broken line indicates the arrival by destination adjustment or speed adjustment.
  • Cij is the cost of traveling from the berth port of the fuel ship to the next destination at a certain time, and includes the cost of destination adjustment and speed adjustment.
  • the arrival time of each fuel ship is adjusted by adjusting the speed, and the destination to arrive at the planned port and another port is changed. It is possible to adjust the route and arrival time of the ship from the time of the position (time t1) to the adjustment end time (time t8).
  • time t1 the time of the position
  • time t8 the adjustment end time
  • the fuel vessel was scheduled to arrive at port 4 at time t3 in the initial dispatch plan, but the time of arrival at port 4 changes to time t2 or t4 due to speed adjustment.
  • the fuel vessel was scheduled to arrive at port 4 at time t3 in the initial dispatch plan, but it will change when it arrives at port 1 at time t5 due to destination adjustment.
  • the fuel vessel was scheduled to arrive at port 3 at time t6 in the initial dispatch plan, but the effect of speed adjustment when moving from the current position (port 2) to port 4 In response to this, when the ship departs from port 4 at time t4 and moves to port 3, it changes when it arrives at port 3 at time t7.
  • the initial ship allocation plan will be followed.
  • the adjustment range calculation unit 11 combines all the destination changes and speed adjustments shown in the upper figure of FIG. 4, and arrives or arrives at each port from time t1 to time t8 as shown in the lower figure of FIG. Create multiple route candidates with different ports.
  • the period from the current position time t1 to the adjustment end point time t8 is assumed to be about January as an example because it takes about two weeks for the fuel vessel to make a round trip from Japan to the fuel supply country.
  • the imbalance countermeasure amount calculation unit 12 adjusts the power generation plan and the ship allocation plan based on the range that can be adjusted by the power generation plan calculated in S11 and the ship allocation plan calculated in S13.
  • the following mathematical model is constructed with the power generation plan and the ship allocation plan as one optimization problem, and the total power generation cost and the ship allocation adjustment cost are minimized by minimizing the objective function.
  • each of the multiple route candidates created by combining the speed adjustment of the fuel ship and the destination change within the range that satisfies the operational constraints of power generation operation and fuel operation such as the remaining amount of the fuel tank.
  • One of the candidate routes is selected for the ship. From this selected route candidate, speed adjustment, destination change, etc. are determined.
  • equation (1) is an optimization problem called a mixed integer quadratic programming problem, so it can be calculated by applying a commercial optimization solver.
  • the objective function of the first embodiment is a function that minimizes the sum of the total power generation cost of all the generators and the ship allocation adjustment cost within the planned time, as in the equation (1).
  • T end Planned end time
  • N gen Number of generators
  • a i bi
  • c i Power generation cost coefficient
  • P it Power generation output
  • u it Discrete variable of 0, 1 indicating start / stop, ⁇ u it : 1 (at the start of startup), 0 (others)
  • SUC i startup cost
  • v Ship number
  • r Route candidate number
  • t Time
  • j Port number
  • C vr Ship allocation adjustment cost for each route candidate
  • the power generation planning device 10 saves the speed adjustment and destination change of the fuel ship obtained by solving the optimization problem in S14, and the start / stop and output adjustment amount of each generator in the result storage database DB2. And display it on the screen. Further, in S16, the power generation planning device 10 stores the adjustable range and adjustment cost of the ship allocation plan and the power generation plan calculated in S13 in the result storage database DB2 and displays them on the screen. In the screen display, the initial plan in the preliminary preparation of S11 and the adjustment result may be compared, and the portion having a different difference may be displayed.
  • the range that can be adjusted in the ship allocation plan is the route candidate that combines the speed adjustment of the fuel ship and the destination change
  • the range that can be changed from the advance preparation is the adjustable range in the power generation plan.
  • the arrival time adjustment and destination change by adjusting the speed of other fuel vessels, the output of other generators, and the start / stop adjustment are carried out, and the operational restrictions are observed.
  • multiple cases of situation changes such as each assumed failure and change of arrival time are prepared, the above S12 to S14 are carried out corresponding to each case, and the calculation result such as the adjustment amount is obtained in the database DB2. You may save it in. By doing so, the calculation result is displayed on the screen when a change in the situation occurs, and the operator or the power generation planning device 10 performs the corresponding adjustment, so that the failure can be dealt with immediately.
  • an operation plan for starting and stopping a thermal power generator based on electric power demand and a power generation and ship operation plan that minimizes the operation cost in consideration of the operation of the fuel ship are created.
  • the waiting cost is reduced when the fuel ship carries the fuel and the fuel tank arrives at the port early and waits. Since the optimum candidate is selected from the route candidates created by adjusting the speed of the fuel ship and changing the destination, it is possible to create a power generation and ship operation plan at a realistic calculation cost.
  • Example 2 of the present invention will be described below. The description that overlaps with the content described in the first embodiment will be omitted.
  • FIG. 5 is a diagram showing a functional configuration example of the power generation planning device 10B of the second embodiment.
  • the power generation planning device 10B includes an imbalance estimation unit 13 as compared with the power generation planning device 10 of the first embodiment.
  • the hardware configuration of the power generation planning device 10B is the same as that of the power generation planning device 10.
  • the imbalance estimation unit 13 provides the demand forecast input information DB 18 which is information necessary for demand forecast such as the weather condition in the plan input information database DB 1 and the transportation status information DB 17 such as the weather of the transportation route which causes an influence such as a delay in fuel transportation. As an input, it predicts and outputs the range of changes in conditions such as delays in fuel ship transportation and power demand.
  • the adjustment range calculation unit 11 can arrive at the fuel ship that can reach the vicinity of the home country (Japan in this example) in the section before and after the situation change by changing the destination or adjusting the speed. Calculate the adjustable range and its cost to respond to changes in the situation such as the arrival time range and its adjustment cost, the output of the thermal power generator and the range of fuel that can be adjusted by starting and stopping.
  • the imbalance countermeasure amount calculation unit 12 inputs the situation change prediction range such as the arrival delay of the fuel ship and the power demand calculated by the imbalance estimation unit 13, and the adjustable range calculated by the adjustment range calculation unit 11 and its cost. In addition, the adjustment amount for responding to changes in the situation is calculated, and the calculated result is saved in the result storage database DB2 and displayed on the screen.
  • the adjustment amount for responding to changes in the situation within the predicted range is the amount of adjustment for the fuel ship that prevents operational violations such as excess or deficiency of the remaining tank capacity even if any situation changes occur within the predicted range.
  • FIG. 6 is a flowchart showing an example of the overall processing of the power generation planning device 10B of the second embodiment. Compared with the overall processing of the power generation planning apparatus 10 of the first embodiment shown in FIG. 3, S12B is executed in place of S12, S13B is executed in place of S13, and S14B is executed in place of S14.
  • the imbalance estimation unit 13 predicts the distribution that can be the power demand and the travel time of the fuel ship after updating the information in the plan input information database DB1 by S11 as follows.
  • the confidence interval is the width of the distribution that is likely to contain the true value, and the change width of the power demand and the arrival time width of the fuel ship.
  • the imbalance estimation unit 13 outputs the change width of the electric power demand and the arrival time width of the fuel ship.
  • the imbalance estimation unit 13 predicts the range of change in demand as follows.
  • Reference 3 is a document showing an example of a predicted value and its predicted distribution, that is, a predicted distribution that can be predicted.
  • Reference 3 CM Bishop: “Pattern Recognition and Machine Learning Statistical Prediction by Bayesian Theory", Maruzen Publishing Co., Ltd., pp28-31 (2012)
  • the target t (demand) to be predicted for the input x indicated by the temperature, cloud cover, weather, atmospheric pressure, humidity, precipitation, solar radiation, demand record, photovoltaic power generation record, prediction error record, etc.
  • the relationship between the forecast of the total amount of power generation not covered by the supply and demand plan) is approximated by Eq. (4), and the distribution including the forecast error is taken into consideration.
  • x (X 1 , X 2 , ... X N ) T
  • n 1, 2, ... 1, N)
  • is the reciprocal of the approximation accuracy ⁇ of the distribution to be predicted
  • w (w 0 , w 1 , ... w m ) is a matrix parameter.
  • Equation (4) the log-likelihood function by w and ⁇ is shown in equation (5).
  • Equation (4) in which the above matrix parameter w ML is substituted and the prediction equation including the prediction distribution by ⁇ WL -1 are shown by the equation (7).
  • Dist shows a normal distribution, which is a predicted distribution of variance ⁇ -1 ML with y (x, w ML ) as the mean.
  • the relationship between the input information and the prediction target is trained in the prediction models of equations (4) to (7), and the latest input data is learned in advance at the time of prediction. It can be predicted by inputting it into the model.
  • the adjustment range calculation unit 11 calculates the range that can be adjusted by the ship allocation plan and the power generation plan, as in S13 of the first embodiment.
  • the ship allocation plan the point that the adjustable range is considered by the route candidate is the same as in the first embodiment, but the influence of the arrival delay is also taken into consideration as shown in FIG.
  • FIG. 7 is a diagram for explaining an example of a route candidate creation process in consideration of the arrival delay of the ship of the second embodiment.
  • FIG. 7 shows an example in which the speed adjustment arriving at the port 4 at time t12 is out of the speed adjustment range based on the prediction of sea conditions and weather.
  • the destination change arriving at the port 1 at time 15 is within the adjustable range without being affected by the sea conditions and the forecast of the weather.
  • the imbalance countermeasure amount calculation unit 12 adjusts the power generation plan and the ship allocation plan in consideration of the arrival time and changes in the demand situation based on the range that can be adjusted by the power generation plan and the ship allocation plan calculated in S13B. implement.
  • the power generation plan and the ship allocation plan are constructed by the following mathematical model as one optimization problem, and the objective function is minimized to minimize the total power generation cost and the ship allocation adjustment cost.
  • the balance of the fuel tank due to the width of the arrival change calculated in S12B (T delay max rt in the case of delay, T forward max rt in the early case). It is indicated by the amount change (V delay it for delay, V forward it for early).
  • the remaining amount of the fuel tank is as shown in the equation (11) in consideration of the change in the remaining amount of the fuel tank due to the width of the arrival change.
  • the amount of change in the remaining amount of the fuel tank due to the width of the arrival change is determined by the formula (12) as to whether or not the fuel ship has arrived, and the width (delay) of the arrival change is determined by the formula (13).
  • T delay max rt in the early case T forward max rt
  • Equation (8) is used to evaluate the worst case (max) of the effect (cost of the objective function) of changes in the remaining amount of the fuel tank and changes in demand (dt, V delay it , V forward it , T delay rt ) due to changes in arrival.
  • max elements related to dt, V delay it , V forward it , and T delay rt are added.
  • the objective function of the first embodiment minimizes the sum of the total power generation cost, the ship allocation adjustment cost, the delay speed adjustment cost, and the tank excess / deficiency of all the generators within the planned time as in the equation (8). Both are functions that most conservatively (worst) estimate the change in the remaining amount of the fuel tank and the speed adjustment cost due to changes in demand or changes in arrival time due to sea conditions.
  • T end Planned end time
  • N gen Number of generators
  • a i , bi, c i Power generation cost coefficient
  • P it Power generation output
  • u it Discrete variables of 0 and 1 indicating start / stop, ⁇ u it : 1 (at the start of startup), 0 (others),
  • SUC i startup cost
  • v Ship number
  • r Route candidate number
  • t Time
  • j Port number
  • C vr Ship allocation adjustment cost for each route candidate
  • dt Demand change
  • V delay it Change in fuel tank level due to arrival delay
  • V forward it Change in fuel tank level due to early arrival
  • T delay rt Arrival delay time
  • the power generation planning device 10B saves the speed adjustment and destination change of the fuel ship obtained by solving the optimization problem in S14B, and the start / stop and output adjustment amount of each generator in the result storage database DB2. And display it on the screen. Further, in S16, the power generation planning device 10B stores the arrival time predicted in S12B, the change width of the predicted demand, the adjustable range and adjustment cost of the ship allocation plan and the power generation plan calculated in S13B, and the route candidate as a result storage database DB2. Save to and display on the screen.
  • the worst case of changes in demand and arrival time within the estimated change range is assumed, and the tank is compared with the expected delay of the route candidate. Evaluate whether there is an effect on the remaining amount excess or the arrival time at the next destination as speed adjustment or tank excess / deficiency cost. At this time, the influence of the difference between the arrival delay assumed in the route candidate and the arrival delay in the worst case is taken into consideration by the excess or deficiency of the remaining amount of the tank and the speed adjustment for the arrival at the next supply point.
  • a power generation planning device that creates a power generation plan for a generator and a ship allocation plan for transporting fuel for the generator or adjusts the plan, and adjusts the adjustable range and adjustment of the generator operation based on the power generation plan.
  • the generator operation and the generator operation under the adjustment range calculation unit for calculating the cost and the adjustable range and adjustment cost of the fuel operation based on the ship allocation plan, and the constraint conditions regarding the power generation plan and the ship allocation plan.
  • the electric power generation is characterized by being provided with the generator operation that optimizes a predetermined index within the adjustable range of the fuel operation, and an imbalance countermeasure amount calculation unit that calculates the adjustment amount or the creation of the fuel operation plan. Planning equipment.
  • the adjustment range calculation unit creates a plurality of route candidates of the transport ship showing the arrival place and arrival time of the transport ship of the power generation fuel as the adjustable range of the fuel operation over the adjustment period, and creates the fuel.
  • the adjustment cost of the operation the transportation cost of the generated fuel when each of the route candidates is selected is calculated, and the imbalance countermeasure amount calculation unit uses the generator operation and the route candidate to generate the power generation plan and the power generation.
  • the adjustment amount of the generator operation for optimizing the predetermined index and the route candidate and the transportation cost are extracted.
  • the adjustment range calculation unit refers to the route of the transport ship, which indicates the arrival place and arrival time of the transport ship of the power generation fuel calculated in advance as the adjustable range of the fuel operation over the adjustment period.
  • a plurality of route candidates are created by adjusting the arrival time and changing the arrival location by adjusting the speed of the transport ship, and the generated fuel when each of the route candidates is selected as the fuel operation adjustment cost.
  • the power planning apparatus according to (1) or (2) above, which comprises calculating the transportation cost of the above.
  • the adjustment range calculation unit further includes an estimation unit, and the adjustment range calculation unit creates the route candidate based on the change width of the power demand estimated by the imbalance estimation unit or the change width of the arrival time, and calculates the transportation cost.
  • the adjustment range calculation unit transports the transport ship to the route of the transport ship, which indicates the arrival place and arrival time of the transport ship calculated in advance as the adjustable range of the fuel operation over the adjustment period.
  • the said by combining the speed adjustment of the ship, the change of the arrival place, and the adjustment of the arrival time based on the change width of the arrival time in the route estimated by the imbalance estimation unit to change the arrival time.
  • a plurality of route candidates are created, and the imbalance countermeasure amount calculation unit evaluates each route candidate based on the difference between the arrival time and the arrival time of the maximum delay in the change width of the arrival time, and the arrival.
  • the imbalance countermeasure amount calculation unit may arrive earlier than the arrival time in the initial ship allocation plan based on the change width of the arrival time estimated by the imbalance estimation unit.
  • the fuel consumption of the generator for the time of arrival earlier than the arrival time is used to correct the remaining amount of the fuel tank of the generator at the arrival time, and the vehicle arrives earlier than the arrival time in the initial ship allocation plan. If there is a possibility that the fuel tank will be delayed, the remaining fuel tank remains by correcting the remaining amount of the fuel tank at the arrival time with the fuel consumption of the generator for the time when the arrival is delayed from the arrival time.
  • the power planning apparatus according to (4) or (5) above, wherein the quantity is evaluated and the cost of speed adjustment according to the arrival time of the transport ship to the next destination is evaluated.
  • the adjustment range calculation unit calculates and saves the adjustable range and adjustment cost of the generator operation and the adjustable range and adjustment cost of the fuel operation in advance for each case where an unexpected event occurs.
  • the imbalance countermeasure amount calculation unit can adjust the generator operation and the fuel operation of the corresponding case under the constraint conditions regarding the power generation plan and the ship allocation plan for each case.
  • the adjustment amount of the generator operation and the fuel operation that optimizes the predetermined index is calculated and stored in advance, and when the unexpected event actually occurs, the adjustment amount of the corresponding case is obtained.
  • the power planning apparatus according to any one of (4) to (6) above, wherein the generator operation and the fuel operation are adjusted based on the adjustment amount.
  • the adjustable range and adjustment cost of the generator operation and the adjustable range and adjustment cost of the fuel operation based on the ship allocation plan are calculated, and the imbalance countermeasure amount calculation unit of the power generation planning device determines the power generation plan and the adjustment cost.
  • each process of calculating the adjustment amount of the generator operation and the fuel operation that optimizes the predetermined index within the adjustable range of the generator operation and the fuel operation is performed.
  • 10, 10B Power generation planning device, 11: Adjustment range calculation unit, 12: Imbalance countermeasure amount calculation unit, 13: Imbalance estimation unit, 20: Market equipment / contractor, 30: Power generation equipment, 40: Fuel equipment, 50 : Fuel transportation equipment, 101: Display

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Abstract

発電機の発電計画および発電機の発電燃料の輸送船の配船計画の計画作成または計画の調整を行う発電計画装置は、発電計画に基づく発電機運用の調整可能範囲と調整コスト、および、配船計画に基づく燃料運用の調整可能範囲と調整コスト、を算出する調整範囲算出部と、発電計画および配船計画に関する制約条件のもとで、発電機運用および燃料運用の調整可能範囲内で、所定指標を最良化する発電機運用および燃料運用の計画作成または調整量を算出するインバランス対策量算出部とを備えた。

Description

発電計画装置および発電計画方法
 本発明は、複数の発電設備を有する事業者や電力仲介業者などの電力供給業者が、発電計画および燃料運用計画を立案する場合に用いる発電計画装置および電力計画方法に関する。
 従来の発電機の発電計画は、計画期間の各時刻の需要予測値に基づいて、各発電機や電力系統の運用上の制約を満足して電力需要に合わせた発電機の起動・停止状態および出力を決定するものである。このような発電機の発電計画の立案方法について、非特許文献1に開示がある。非特許文献1に開示のように、電力の需要と供給が一致するという需給バランス、起動や停止した発電機はその状態を一定時間保持するという最小連続起動や最小連続停止時間、特定の期間で指定の範囲量の燃料を消費する燃料消費量など、各発電機や電力系統の運用上の制約を満たしながら、総発電コストが最小となるように発電計画が算出される。
 一方で、近年においては、出力が天候に依存する太陽光発電などの再生可能エネルギーが、大規模に電力系統に連系されている。これら再生可能エネルギーの発電出力が増加することで、火力発電機による発電機会が低下して火力発電機の燃料に余剰分が発生する可能性がある。
 これまで、発電計画を立案した後に、発電計画に必要な燃料を調達する燃料運用計画を立案していたが、余剰な燃料を発生させないためには発電と燃料運用の両方を総合的に考慮した計画に基づく経済的な燃料消費が必要となる。この総合的な燃料・発電計画として特許文献1がある。特許文献1では、燃料タンクの残量および燃料市場での燃料売買取引量の燃料運用計画、電力市場での電力売買量や発電による燃料消費量の考慮を加えた上記の発電計画について、両計画の結果に基づき相互に計画立案を繰返す。これにより、燃料運用計画と発電計画が相互の作用を考慮して経済性を改善する。
特許第6513039号公報
澤敏之、佐藤康生、鶴貝満男、大西司、「潮流制約を考慮した火力、揚水、水力および融通の統合翌日運用計画作成」、IEEJ Trans.PE、Vol.128、No.10(2008)
 発電に伴い燃料タンクの燃料を消費するので、燃料船により燃料の補給、または、燃料タンクに連結された火力発電機の出力抑制により、燃料タンクの残量を維持する。海上の天候の変化や燃料船の故障に伴う燃料タンクへの燃料補給の遅延が発生した場合には燃料タンクの燃料不足が発生する可能性があり、想定外の電力需要の変化や発電機故障により発電機会が低下した場合には燃料の消費不足で余剰燃料が発生する可能性がある。
 一方で、燃料船は到着予定日までに確実に燃料を輸送するために予定日よりも数日前には燃料タンク近辺に到着し沖合で待機しているため、待機コストを要している。また、近年では発電会社が燃料船を保有することが増えている。
 しかしながら特許文献1では、燃料の輸送および燃料船の燃料補給の遅延、燃料船の停泊に伴う待機コスト削減、想定外の電力需要による燃料消費の変化を考慮されていないため、燃料輸送や需要の状況変化に対応できず、さらには待機コストを削減することができない。
 以上のことから、本発明においては、再生可能エネルギーの大量導入に伴う火力発電機の燃料余剰や燃料船の港湾沖合での待機コストを削減し、輸送や需要の状況変化がある場合には燃料輸送等の燃料運用計画(配船計画)および火力発電機運用を経済的に調整することで状況変化に対応することを目的とする。
 上記課題を解決するために、本発明は、発電機の発電計画および前記発電機の発電燃料の輸送船の配船計画における想定時からの状況変化(インバランス)の対策を行う発電計画装置であって、前記発電計画に基づく発電機運用の調整可能範囲と調整コスト、および、前記配船計画に基づく燃料運用の調整可能範囲と調整コスト、を算出する調整範囲算出部と、前記発電計画および前記配船計画に関する制約条件のもとで、前記発電機運用および前記燃料運用の調整可能範囲内で、所定指標を最良化する前記発電機運用および前記燃料運用の計画作成または調整量を算出するインバランス対策量算出部とを備えたことを特徴とする電力計画装置、としたものである。
 本発明の効果によれば、燃料輸送や燃料消費の状況変化が起きた場合には、燃料船の仕向け地調整や速度調整による燃料タンクへの補給時刻の調整、火力機の出力や起動停止調整による燃料消費量の調整により、輸送や需要の状況変化に対応し、かつ燃料船の待機コストを削減して経済性を向上することができる。上記した以外の課題、構成および効果は、以下の実施形態の説明により明らかにされる。
実施例1の発電計画装置の機能構成例を示す図である。 実施例1の発電計画装置のハードウェア構成例を示す図である。 実施例1の発電計画装置の全体処理の一例を示すフローチャートである。 実施例1の調整範囲算出部での燃料船の航路候補作成処理の一例を説明するための図である。 実施例2の発電計画装置の機能構成例を示す図である。 実施例2の発電計画装置の全体処理の一例を示すフローチャートである。 実施例2の船の到着遅れを考慮した航路候補作成処理の一例を説明するための図である。 実施例2の船の到着遅れを燃料タンクの残量変化により考慮する例を説明するための図である。
 以下、本発明の実施に好適な実施例について説明する。尚、下記はあくまでも実施の例に過ぎず、下記具体的内容に発明自体が限定されることを意図するものではない。
 本発明の実施例1について、以下に説明する。
(実施例1の発電計画装置10の機能構成)
 図1は、実施例1の発電計画装置10の機能構成例を示す図である。発電計画装置10は、計画入力情報データベースDB1と、調整範囲算出部11と、インバランス対策量算出部12と、結果保存データベースDB2と、を備えている。
 計画入力情報データベースDB1は、計画情報入力部の一例であり、想定需要情報DB11、発電機機器情報DB12、燃料契約情報DB13、発電計画情報DB14、燃料船・タンク情報DB15、燃料初期配船計画DB16、輸送状況情報DB17、およびその他の情報を格納する。
 想定需要情報DB11は、電力の想定需要を示し、必要となる発電量に相当する情報である。発電機機器情報DB12は、各発電機の特性を示した機器定数などを含む情報である。燃料契約情報DB13は、発電事業者と他者との燃料に関する契約などに関する情報である。燃料船・タンク情報DB15は、発電事業者や燃料供給者が保有する燃料船や燃料タンクなどの仕様や現状の状態などを示す情報である。輸送状況情報DB17は、燃料船の航路上の気象状況や輸送遅延などの輸送に関する情報である。これらやその他の情報は、燃料運用計画や発電計画の立案に必要な情報である。
 調整範囲算出部11は、計画入力情報データベースDB1において想定需要情報DB11や輸送状況情報DB17の燃料船の到着情報に状況変更があった場合には、該当時刻において、状況変化に対応するために調整可能な計画対象の燃料船の運航調整範囲および火力発電機の稼働調整範囲とそのコストを算出する。例えば、情報変化が推定された日程前後に本国(本実施例では日本)周辺に到着可能な燃料船に対して仕向け地変更や速度調整により到着可能な到着時間範囲とその調整コストや、火力発電機の出力調整または起動停止調整で調整可能な燃料の範囲など、状況変化に対応するための調整可能範囲とそのコストを算出する。
 インバランス対策量算出部12は、調整範囲算出部11の出力となる調整可能範囲とそのコストに基づき、インバランスに至った状況変化に対応するための調整量を算出し、演算された結果を結果保存データベースDB2へ保存すると共に画面に表示する。状況変化に対応するための調整量とは、調整可能範囲内で調整コストを最小とする燃料船の仕向け地変更および速度調整による到着時刻の変更、あるいは発電機出力調整および起動停止調整などである。
(実施例1の発電計画装置10のハードウェア構成)
 図2は、実施例1の発電計画装置10のハードウェア構成例を示す図である。発電計画装置10は、通信ネットワークNを介して発電設備30、燃料設備40、燃料輸送設備50、および市場設備・契約者20と接続されている。発電設備30は、火力発電機などの発電機31,32,…,3iを含む。燃料設備40は、燃料タンクのように各発電機の燃料を貯蔵および供給する燃料設備41,42,…,4jを含む。燃料輸送設備50は、燃料の供給地から各燃料設備40に燃料を輸送する燃料船51,52,…,5kを含む。
 市場設備・契約者20は、電力市場21、燃料市場22、相対契約先である燃料契約者23や電力契約者24の各機器を管理する管理装置などである。
 発電計画装置10は、発電設備30、燃料設備40、燃料輸送設備50、および市場設備・契約者20の各情報を、通信部103による通信ネットワークNを介した通信によって取得し、計画入力情報データベースDB1に保存する。また発電計画装置10は、調整量などの演算結果を結果保存データベースDB2から読み出し、発電設備30、燃料設備40、燃料輸送設備50、および市場設備・契約者20に指令する。なお通信部103は、他にも発電計画装置10に必要となる入力情報がある場合には他のシステムとも通信して入力情報を取得する。
 発電計画装置10は、計算機システムで構成されており、ディスプレイ装置等の表示部101、キーボードやマウス等の入力部102、通信部103、CPU104、メモリ105、計画入力情報データベースDB1、および結果保存データベースDB2が、バス106を介して接続されている。
 このうち表示部101は、例えば、ディスプレイ装置に代えて、またはディスプレイ装置と共に、プリンタ装置または音声出力装置等を用いる構成でもよい。入力部102は、例えば、キーボードスイッチ、マウス等のポインティング装置、タッチパネル、音声指示装置等の少なくともいずれか一つを備えて構成できる。通信部103は、通信ネットワークNに接続するための回路および通信プロトコルを備える。CPU104は、計算プログラムを実行して表示すべき画像データの指示や、各種データベース内のデータの検索等を行う。
 CPU104は、一つまたは複数の半導体チップとして構成してもよいし、または、計算サーバのようなコンピュータ装置として構成してもよい。メモリ105は、例えば、RAM(Random Access Memory)として構成され、コンピュータプログラムを記憶したり、各処理に必要な計算結果データおよび画像データ等を記憶したりする。メモリ105に格納されたデータは、表示部101に送られて表示される。
(実施例1の発電計画装置10の全体処理)
 図3は、実施例1の発電計画装置10の全体処理の一例を示すフローチャートである。
 先ずS11では、発電計画装置10は、事前準備として、例えば燃料船の到着地および到着時刻、輸送する燃料が示された燃料運用における配船計画、および電力需要に等しい電力を発電するための各発電機の起動時刻および停止時刻と発電量と燃料タンクの残量の推移が示された発電計画を、初期計画として生成しておく。
 なお、事前準備として生成する情報に代えて、事前に作成され計画入力情報データベースDB1に保存されている発電計画情報DB14や、燃料初期配船計画DB16としてもよく、計画入力情報データベースDB1に必要情報がない場合には、下記文献1および文献2に基づいて作成すればよい。
・文献1:澤敏之、佐藤康生、鶴貝満男、大西司、「潮流制約を考慮した火力、揚水、水力および融通の統合翌日運用計画作成」、IEEJ Trans.PE、Vol.128、No.10(2008)
・文献2:瀬田剛広、”数理計画法を用いた内航最大規模の配船計画の最適化”、日本船舶海洋工学会論文集11号、pp157-164、2010
 次にS12では、発電計画装置10は、計画入力情報データベースDB1の情報を更新し、想定需要や燃料船の到着時刻の状況変化があったかどうかを算出する。
 次にS13では、調整範囲算出部11は、S12で状況変化があった場合には、変化に対応するため、燃料運用計画における配船計画と発電計画を調整する必要があるため、これら配船計画と発電計画で調整できる範囲を算出する。これら配船計画と発電計画で調整できる範囲をそれぞれ以下に記載する。
(配船計画で調整できる範囲)
 図4は、実施例1の調整範囲算出部11での燃料船の航路候補作成処理の一例を説明するための図である。図4では、上方図および下方図において、縦軸は燃料船の停泊港(No.1~4の4つ)を表し、横軸は時刻を表す。また図4において、斜線が掛けられた丸記号は燃料船から燃料を搬入する港の燃料タンクを表し、グレーの丸記号は燃料船へ燃料を積み込む燃料供給地(港)を表す。また図4において黒丸は、現在の燃料船の停泊港(現在位置)を表す。図4における斜線掛けおよびグレーの丸記号の外周および矢印について、実線のものは初期計画における燃料船の到着港、到着時刻、および移動経路を表し、破線のものは仕向け地調整または速度調整による到着港、到着時刻、および移動経路を表す。Cijは、ある時刻における燃料船の停泊港から次の到着先までの移動コストであり、仕向け地調整および速度調整のコストを含む。
 配船計画については、図4の上方図に示すように、速度調整により各燃料船の到着時間を調整し、予定の港と別の港への到着する仕向け地の変更をすることで、現在位置の時刻(時刻t1)から調整終点時刻(時刻t8)までの船の経路や到着時刻を調整することが可能である。図4の上方図では、燃料船は、初期配船計画では時刻t3に港4へ到着予定だったが、速度調整により港4に到着する時刻が時刻t2またはt4へ変化する。
 また図4の上方図に示すように、燃料船は、初期配船計画では時刻t3に港4へ到着予定だったが、仕向け地調整により港1に時刻t5に到着すると変化する。また図4の上方図に示すように、燃料船は、初期配船計画では時刻t6に港3へ到着予定だったが、現在位置(港2)から港4へ移動する際の速度調整の影響を受け、時刻t4に港4を出発し港3へ移動する際、時刻t7に港3へ到着すると変化する。時刻t8の港4以降は、初期配船計画どおりとする。
 調整範囲算出部11は、図4の上方図に挙げられている全ての仕向け地変更および速度調整を組合せ、図4の下方図のような時刻t1から時刻t8の各港への到着時刻または到着港の何れかが異なる航路候補を複数作成する。航路候補iのコストは、C=ΣCijである。調整範囲算出部11は、調整可能な範囲として、これら航路候補を作成する。なお各航路候補iでは速度調整や仕向け地変更に伴い移動に伴うコストが違うため、各候補で移動コスト等の燃料輸送に要するコストC=ΣCijを算出する。現在位置の時刻t1から調整終点時刻t8までの期間は、燃料船が日本から燃料供給国を往復するには概ね2週間必要であることから、例として1月程度を想定する。
(発電計画で調整できる範囲)
 事前に作成された計画入力情報データベースDB1の発電計画のうち、電力系統の需給運用上の規定や運用者の要望のため運用が確定している場合は調整範囲外とする。これら以外の各時刻の発電機の起動停止および出力の全てを、発電計画で調整できる範囲とする。なお、配船計画で調整する範囲が概ね1月以上となるため、演算時間が課題となる場合には、配船などの燃料運用に影響しない発電機の起動停止状態は、事前準備の計画時と同一とするなど、調整する範囲を限定すると演算時間の高速化が実現できる。
 S14では、インバランス対策量算出部12は、S11で算出された発電計画およびS13で算出された配船計画で調整できる範囲に基づき、発電計画と配船計画の調整を実施する。この調整にあたり、発電計画および配船計画を一つの最適化問題として以下の数式モデルを構築し、目的関数を最小化することで、総発電コストと配船調整コストを最小化する。この最適化問題を解くことで、燃料タンクの残量など発電運用と燃料運用の運用制約を満たす範囲で、燃料船の速度調整や仕向け地変更の組合せで作成された複数の航路候補から、各船に対して何れかの候補航路が選択される。この選択された航路候補から、速度調整、仕向け地変更等が決定される。
 また、各発電機の出力および起動停止も、発電運用と燃料運用の運用制約を満たす範囲で調整された結果を得ることができる。これら最適化問題を解くにあたり、式(1)は混合整数二次計画問題という最適化問題であるため、商用の最適化ソルバを適用することで演算することが可能である。
(実施例1の目的関数)
 実施例1の目的関数は、式(1)のように、計画時間内におけるすべての発電機の総発電コストと配船調整コストの和を最小化する関数である。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
 ただし式(1)の記号の定義は次のとおりである。
Tend:計画の終端時刻、Ngen:発電機台数、ai、bi、ci:発電コスト係数、
Pit:発電出力、uit:起動停止を示す0,1の離散変数、
Δuit:1(起動開始時点),0(その他)、SUCi:起動コスト、
Xvr∈{0、1}:航路候補の選択(Xvr=0:非選択、Xvr=1:選択)、v:船の番号、
r:航路候補の番号、t:時刻、j:港番、
Cvr:各航路候補の配船調整コスト
(実施例1の発電計画に関する制約条件)
 実施例1の発電計画に関する制約条件は、次の通りである。
・最大、最小発電機出力(各発電機の出力が、最大出力から最小出力の範囲内)
・需給バランス(分担分の需要が合計発電出力と一致する)
・最小連続起動、停止時間(再起動または再停止は最小連続時間後となる)
・運転、停止期間(指定期間で発電機を停止または運転を継続する)
・運転予備力、必要調整力(実運用時と発電計画の誤差を補正する余力)
・合計燃料消費量(特定期間における合計の燃料消費量が範囲内)
(実施例1の配船計画に関する制約条件)
 実施例1の配船計画に関する制約条件は、次の通りである。
・タンクの残量は、式(2)のように最大最小容量以内とする(各燃料タンク、各時点で定義)。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000002
・船1台につき航路候補の中から1つを選ぶ。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000003
 ただし式(2)~式(3)の記号の定義は次のとおりである。
Qjtvr:航路候補rにおける船vが港jに時点tで補給する燃料量(0または船の搭載量)
Σv,r:船の台数での和、および船の航路候補での和とする
fiPit+fconst iuit:燃料タンクに連結された発電機の出力に応じた燃料消費量
 S15では、発電計画装置10は、S14で最適化問題を解くことで得られた燃料船の速度調整と仕向け地変更、および各発電機の起動停止と出力の調整量を結果保存データベースDB2に保存し画面に表示する。またS16では、発電計画装置10は、S13で算出された配船計画や発電計画の調整可能範囲と調整コストを結果保存データベースDB2に保存し画面に表示する。なお画面表示では、S11の事前準備における初期計画と調整結果を比較して、差異が違う部分を表示しても良い。
(実施例1の効果)
 本実施例では、燃料船の速度調整および仕向け地変更を組合せた航路候補を配船計画で調整可能な範囲、事前準備から変更可能な範囲を発電計画における調整可能な範囲とする。これら調整可能な範囲に基づき、発電機運用と燃料船運用を同時に最適化することで、発電機運用と燃料船運用の両方の運用制約を満たしながら、両運用のコストを最小化できる、燃料船の速度調整や仕向け地変更、発電機の起動停止や出力を算出できる。ここで、燃料船の速度調整と仕向け地変更を、航路候補で考慮することで、複雑な数式模擬が必要となる燃料船の航路を簡単かつ少ない変数(各候補の選択の有無Xvr)で模擬しており、演算時間の短縮が可能となる。
 現状の配船運用では到着予定時刻に間に合うために沖合での待機コストを要していたが、移動に要する時間が変化しても、実施例1によって、燃料船の速度調整や仕向け地変更や発電機の起動停止や出力の調整により対応可能となる。これにより、到着予定時刻前の待機を削減することができ待機コストを削減することが可能となる。
 上記では燃料船の到着時刻や想定需要の変化した場合としたが、例えば発電機や燃料船の故障が発生した場合には、故障期間において故障した船や発電機を除外して実施すればよい。これにより、故障発生時においても、他の燃料船の速度調整による到着時間調整や仕向け地変更、他の発電機の出力、起動停止調整が実施されて運用制約が遵守される。これを活用することで、各想定故障や到着時間の変更などの状況変化のケースを複数用意し、ケースごとに対応して上記のS12~S14を実施して調整量などの算出結果をデータベースDB2に保存しておいてもよい。このようにすることで、状況変化の発生時に算出結果を画面表示し、対応する調整を運用者もしくは発電計画装置10が実施することで、故障に即座に対応することが可能となる。
 すなわち本実施例では、電力需要に基づく火力発電機の起動および停止の運転計画ならびに燃料船の運用を総合的に考慮した運用コストを最小化する発電および船舶運用計画を作成する。具体的には燃料船が燃料を運搬して燃料タンクが港湾に早めに到着して待機する待機コストを低減する。燃料船の速度調整と仕向け地変更で作成される航路候補から最適候補を選択するため、現実的な演算コストで発電および船舶運用計画を作成できる。
 本発明の実施例2について、以下に説明する。なお、実施例1で説明した内容と重複する説明については省略する。
(実施例2の発電計画装置10Bの機能構成)
 図5は、実施例2の発電計画装置10Bの機能構成例を示す図である。発電計画装置10Bは、実施例1の発電計画装置10と比較して、インバランス推定部13を具備したものである。発電計画装置10Bのハードウェア構成は、発電計画装置10と同様である。
 インバランス推定部13は、計画入力情報データベースDB1における気象状況など需要予測に必要な情報である需要予測入力情報DB18や燃料輸送に遅延などの影響をもたらす輸送経路の天候などの輸送状況情報DB17を入力として、燃料船の輸送の遅延や電力需要などの状況変化幅を予測して出力する。
 調整範囲算出部11は、実施例1と同様に、状況変化が発生した前後の区間に本国(本実施例では日本)周辺に到着可能な燃料船に対して仕向け地変更や速度調整により到着可能な到着時間範囲とその調整コスト、火力発電機の出力や起動停止で調整可能な燃料の範囲など状況変化に対応するための調整可能範囲とそのコストを算出する。
 インバランス対策量算出部12は、インバランス推定部13によって算出された燃料船の到着遅延や電力需要などの状況変化予測幅および調整範囲算出部11によって算出された調整可能範囲とそのコストを入力に、状況変化に対応するための調整量を算出し、演算された結果を結果保存データベースDB2へ保存すると共に画面に表示する。予測幅内の状況変化に対応するための調整量とは、予測幅内でいかなる状況変化が起きた場合にも、タンク残量の過不足などの運用違反が生じないようにする、燃料船の仕向け地変更や速度調整による到着時刻の変更、あるいは発電機出力調整および起動停止調整などである。
(実施例2の発電計画装置10Bの全体処理)
 図6は、実施例2の発電計画装置10Bの全体処理の一例を示すフローチャートである。図3に示した実施例1の発電計画装置10の全体処理と比較して、S12に代えてS12Bが実行され、S13に代えてS13Bが実行され、S14に代えてS14Bが実行される。
 S12Bでは、インバランス推定部13は、S11による計画入力情報データベースDB1の情報の更新後、電力需要や燃料船の移動時間になりうる分布を以下のようにそれぞれ予測する。これら予測の分布について、真値が含まれる可能性が高い分布の幅を信頼区間とし、電力需要の変化幅および燃料船の到着時間幅とする。インバランス推定部13は、電力需要の変化幅および燃料船の到着時間幅を出力する。
 インバランス推定部13は、需要変化の幅の予測を次のように行う。予測値とその予測分布、つまり予測のとりうる分布である予測分布の例を示す文献として、文献3がある。
・文献3:C.M.ビショップ:「パターン認識と機械学習 上 ベイズ理論による統計的予測」、丸善出版株式会社、 pp28-31(2012)
 文献3によれば、気温、雲量、天候、気圧、湿度、降水量、日射量、需要実績、太陽光発電実績、予測誤差の実績などで示される入力xに対して、予測したい対象t(需要や需給計画対象外の発電の合計の予測)の関係を式(4)で近似し、予測誤差を含めた分布を考慮していく。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000004
 なお、式(4)におけるx=(X1、X2、…XN)T、y=(Y1、Y2、…YN)Tは、それぞれN個の各要素Xn、Yn(n=1,2,…1,N)を持つベクトルであり、εは予測対象の分布の近似精度βの逆数、w=(w0、w1、…wm)は行列パラメータである。
 式(4)において、wとβによる対数尤度関数は、式(5)で示される。式(5)の対数尤度関数を最大化することで、式(4)が最良の近似精度βとなる行列パラメータw=wMLを算出することができる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000005
 このときの近似精度βMLは、式(6)で示される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000006
 上記の行列パラメータwMLを代入した式(4)およびβWL -1による予測分布を含む予測式は、式(7)で示される。式(7)においてDistは正規分布を示し、y(x,wML)を平均値とした分散β-1 MLの予測分布となる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000007
 なお、事前に過去データを利用して、入力情報と予測対象の関係性を式(4)~式(7)の予測モデルに学習させておき、予測時には最新の入力データを、学習済みの予測モデルに入力することで予測できる。
(実施例2の燃料船の到着日の遅れ幅の予測)
 燃料船の到着日の遅れは海象状況に大きく左右される。この海象状況の予測は、主要国において全世界で観測された様々なデータを同化し、地球規模の数値予測を実施しており、GPV(Grid Point Value:格子点値)が一般ユーザに配布されている。この予測期間は、192時間先までになる。また日本気象協会は、3か月先までの日本の気象予測を公開しており、長期的な海象または気象に関する予測が実現できている。これら燃料船の移動時間に大きな影響を与える海象や気象の各地点の各時刻の長期予測を入力に、式(4)~式(7)の予測モデルにより、港から港までの到着時間を予測する。なお、過去データにより海象や気象データと到着時間の関係性は予め式(4)~式(7)に学習させておき、予測モデルを構築しておくとする。
 S13Bでは、実施例1のS13と同様に、調整範囲算出部11は、配船計画と発電計画で調整できる範囲を算出する。配船計画においては、調整できる範囲を航路候補で考える点は実施例1と同様であるが、図7のように到着遅れの影響も考慮する。図7は、実施例2の船の到着遅れを考慮した航路候補作成処理の一例を説明するための図である。
 海象や気象の予測によって台風等が予測され燃料船の移動が制限されることが予測された場合には、速度調整や仕向け地変更の可能な範囲は制限され、到着不可となる。図7では、時刻t12に港4へ到着する速度調整が、海象や気象の予測に基づいて、速度調整可能の範囲外とされた例を示す。なお図7では、海象や気象の予測の影響を受けず、時刻15に港1へ到着する仕向け地変更は、調整可能範囲内となっている。
 加えて、S12Bで算出した到着日の遅れ幅において、最小遅れ~最大遅れの範囲内で遅れが発生することを想定するため、範囲内で遅れた場合を複数想定する。S14Bでは、想定遅れが発生する経路の航路候補が選ばれる場合は、これら遅れ幅内で想定したそれぞれの場合において、いずれの遅れを想定した航路候補が最も遅れの悪影響が小さいかを評価し、航路の候補に決定する。
 S14Bでは、インバランス対策量算出部12は、S13Bで算出された発電計画および配船計画で調整できる範囲に基づき、到着時間や需要の状況変化を考慮して発電計画と配船計画の調整を実施する。この調整にあたり、発電計画および配船計画を一つの最適化問題として以下の数式モデルで構成し、目的関数を最小化することで、総発電コストと配船調整コストを最小化する。
 ここで、想定需要の状況変化は、S12Bで算出した需要変化の幅だけ変動するとして式(9)のようにdmin<dt<dmaxとする。
 一方で、到着時刻の状況変化においては、図8に示すように、S12Bで算出した到着変化の幅(遅延の場合Tdelay max rt、早期の場合Tforward max rt)に起因した燃料タンクの残量変化分(遅延の場合Vdelay it、早期の場合Vforward it)で示される。この到着変化の幅に起因した燃料タンクの残量変化分を考慮して燃料タンク残量は、式(11)のようになる。ここで,図8のように到着変化の幅に起因した燃料タンクの残量変化分は、式(12)で燃料船の到着の有無を判定し、式(13)で到着変化の幅(遅延の場合Tdelay max rt、早期の場合Tforward max rt)における発電機の燃料消費量Vdelay itが模擬されている。
 なおS13Bの航路候補で遅れが想定されている場合(図7のTdelay consider rt)、すでに考慮済みであるため、S12Bで算出した到着変化の幅に起因した燃料タンクの残量変化Vdelay rt jtの式(13)から除外(t+Tdelay max rt-Tdelay consider rt)する。これらの到着変化の幅に起因するタンク残量の変化を踏まえ、燃料タンクの最大最小容量は式(11)で考慮される。
 到着遅れが他に与える影響としては、図8に示すように、遅れて燃料タンクに到着した後は次の供給地の到着時刻に到着する必要があるため遅れの影響を速度調整で対応することが挙げられる。この速度調整コストがCspeed(Tdelay rt)である。S13Bで想定しない遅れ分の調整については、その速度調整コストが式(8)の目的関数(計画の評価)に計上される。
 到着変化による燃料タンクの残量変化や需要変化(dt、Vdelay it,Vforward it,Tdelay rt)が及ぼす影響(目的関数のコスト)の最悪ケース(max)を評価するため、式(8)の目的関数では、dt,Vdelay it,Vforward it,Tdelay rtに関するmaxの要素が付与されている。最適化問題を解くことで、状況変化が生じても運用逸脱が生じないような燃料船毎のいずれかの候補、発電機出力および起動状態が抽出される。この抽出された航路候補により、速度調整、仕向け地変更等も決定される。
 なお、この最適化問題を解くにあたり、需要変化を想定した文献4がある。文献4と同様にベンダーズ分解と商用の最適化ソルバを利用することで演算することが可能である。
・文献4:Youngchae Choet al.,“Box-Based Temporal Decomposition of Multi-Period Economic Dispatch for Two-Stage Robust Unit Commitment”,IEEE Transaction on Power Systems, Vol.34、 No.4(2019)
(実施例2の目的関数)
 実施例1の目的関数は、式(8)のように、計画時間内におけるすべての発電機の総発電コスト、配船調整コスト、遅れ時速度調整コスト、およびタンク過不足の和を最小化する共に、需要変化や海象などによる到着時刻の変化に伴う燃料タンクの残量変化および速度調整コストを最も保守的(最悪に)見積る関数である。
 
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000008
 ただし式(8)の記号の定義は次のとおりである。
Tend:計画の終端時刻、Ngen:発電機台数、ai、bi、ci:発電コスト係数、
Pit :発電出力、uit :起動停止を示す0、1の離散変数、
Δuit:1(起動開始時点),0(その他)、SUCi:起動コスト、
Xvr∈{0、1}:航路候補の選択(Xvr=0:非選択、Xvr=1:選択)、v:船の番号、
r:航路候補の番号、t:時刻、j:港番、
Cvr:各航路候補の配船調整コスト、
dt:需要変化、
Vdelay it:到着遅延による燃料タンクの残量変化、
Vforward it:到着早期による燃料タンクの残量変化、
Tdelay rt:到着遅延時間
(実施例2の発電計画に関する制約条件)
 実施例2の発電計画に関する制約条件は、次の通りである。
・最大、最小発電機出力(各発電機の出力が、最大出力から最小出力の範囲内)
・需給バランス(分担分の需要が合計発電出力と一致する)
・最小連続起動、停止時間(再起動または再停止は最小連続時間後となる)
・運転、停止期間(指定期間で発電機を停止または運転を継続する)
・運転予備力、必要調整力(実運用時と発電計画の誤差を補正する余力)
・合計燃料消費量(特定期間における合計の燃料消費量が範囲内)
・需要変動dtが式(9)を満たす。式(9)の第1式は需給変動dtの変動幅を表し、第2式は需給バランスを表す。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000009
(実施例2の配船計画に関する制約条件)
 実施例2の配船計画に関する制約条件は、次の通りである。
・到着遅れ幅は、式(10)のように最大最小の遅れの範囲内とする。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000010
・タンクの残量は、式(11)のように最大最小容量以内とする(各燃料タンク、各時点で定義)。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000011
・燃料船が到着予定で到着遅延する場合のタンク残量の変化(残量減少)が式(12)、式(13)を満たす。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000012
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000013
・燃料船が到着予定で早期到着する場合のタンク残量の変化(残量増加)は、前述の残量減少変化と同様とするが、発電機が燃料消費前に早期到着することで発生する残量余剰のため、到着時刻より前の発電機の燃料消費を考慮する。これによりVforward rtが定義され式(11)のタンク残量に作用する。
 ただし式(8)~式(13)の記号の定義は次のとおりである。
Xvr∈{0、1}:航路候補の選択、v:船の番号、r:航路候補の番号、t:時点、j:港番号、
Cvr:航路移動コスト、
Qjtvr:航路候補rにおける船vが港jに時点tで補給する燃料量(0または船の搭載量)、
Vcsp_jt:港j、時点tでの燃料の消費量、
Σv,r:船の台数での和、および船の航路候補での和、
fiPit+fconst iuit:燃料タンクに連結された発電機の出力に応じた燃料消費量、
Tdelay max rt:航路候補rにおける時刻tの最大到着遅れ、
Cspeed(Tdelay rt):次の供給地に時刻前に到着するための速度調整コスト(速度調整無しで到着時間前に到着できる場合はコスト0)、Mbig:大きな値
 S15では、発電計画装置10Bは、S14Bで最適化問題を解くことで得られた燃料船の速度調整と仕向け地変更、および各発電機の起動停止と出力の調整量を結果保存データベースDB2に保存し画面に表示する。またS16では、発電計画装置10Bは、S12Bで予測された到着時間や予測需要の変化幅、S13Bで算出された配船計画や発電計画の調整可能範囲や調整コスト、航路候補を結果保存データベースDB2に保存し画面に表示する。
(実施例2の効果)
 過去の海象状況の変化と到着時間の遅延の関係性に基づいて、需要入力情報と需要変動の予測モデルを作成し、到着遅れなど到着時間や需要変化の変化幅を推定する。港への到着時間の変化幅がある経路では、調整範囲として航路候補を作成する際に、到着時間の変化幅を考慮し、時間遅れ等の時間変化を想定した航路候補を作成する。
 また発電運用と燃料(配船)運用の両方を考慮した計画作成時には、推定された変化幅内で需要や到着時間の変化の最悪ケースを想定し、航路候補の想定遅れと比較して、タンク残量超過や次の到着地への到着時間への影響があるかを速度調整やタンク過不足コストとして評価する。このとき航路候補で想定した到着遅れと最悪ケースでの到着遅れの乖離の影響は、タンク残量の過不足および次の供給地到着に向けた速度調整により考慮されている。
 これにより、到着時間や需要変化の影響を考慮しながら、配船計画と発電計画を同時に算出することが可能であり、より外乱(需要変化、到着時間変化)に頑健で経済的な計画を作成することが可能となる。
 すなわち本実施例では、電力需要の変化と燃料船の遅れを予測して、計画に反映させる際、想定範囲内で最悪ケースを前提とするため、電力需要の変化と燃料船の遅れに対してロバスト性がある計画を作成できる。
(他の実施例)
 上記実施例1~2を含んださらなる実施例として、以下に示す電力計画装置および電力計画方法を開示する。
(1)発電機の発電計画および前記発電機の燃料を輸送する配船計画の計画作成または計画の調整を行う発電計画装置であって、前記発電計画に基づく発電機運用の調整可能範囲と調整コスト、および、前記配船計画に基づく燃料運用の調整可能範囲と調整コスト、を算出する調整範囲算出部と、前記発電計画および前記配船計画に関する制約条件のもとで、前記発電機運用および前記燃料運用の調整可能範囲内で、所定指標を最良化する前記発電機運用および前記燃料運用の計画の作成または調整量を算出するインバランス対策量算出部とを備えたことを特徴とする電力計画装置。
(2)前記調整範囲算出部は、前記燃料運用の調整可能範囲として、発電燃料の輸送船の到着地および到着時刻を調整期間にわたって示した前記輸送船の複数の航路候補を作成し、前記燃料運用の調整コストとして、各前記航路候補を選択した場合の前記発電燃料の輸送コストを算出し、前記インバランス対策量算出部は、前記発電機運用および前記航路候補から、前記発電計画および前記発電機の燃料タンク残量に関するタンク残量条件を含んだ前記配船計画に関する制約条件のもとで、前記所定指標を最良化する前記発電機運用の調整量および前記航路候補と前記輸送コストを抽出することを特徴とする上記(1)に記載の電力計画装置。
(3)前記調整範囲算出部は、前記燃料運用の調整可能範囲として、予め算出されている発電燃料の輸送船の到着地および到着時刻を調整期間にわたって示した前記輸送船の航路に対して、前記輸送船の速度調整による前記到着時刻の調整および前記到着地の変更を行うことで複数の航路候補を作成し、前記燃料運用の調整コストとして、各前記航路候補を選択した場合の前記発電燃料の輸送コストを算出することを特徴とする上記(1)または(2)に記載の電力計画装置。
(4)電力需要予測情報に基づき当初発電計画からの電力需要の変化幅を予測し、または、前記発電燃料の輸送に関する天候の予測値および天候による前記到着時刻の遅延を示した過去情報から、前記天候と前記遅延の関連性を学習して予測モデルを構築し、前記予測モデルと逐次更新される天候の予測値に基づき、当初配船計画からの前記到着時刻の変化幅を予測するインバランス推定部をさらに備え、前記調整範囲算出部は、前記インバランス推定部によって推定された前記電力需要の変化幅または前記到着時刻の変化幅に基づいて、前記航路候補を作成し、前記輸送コストを算出することを特徴とする上記(2)または(3)に記載の電力計画装置。
(5)前記調整範囲算出部は、前記燃料運用の調整可能範囲として、予め算出されている前記輸送船の到着地および到着時刻を調整期間にわたって示した前記輸送船の航路に対して、前記輸送船の速度調整、前記到着地の変更、および前記インバランス推定部によって前記到着時刻が変化すると推定された航路における前記到着時刻の変化幅に基づく前記到着時刻の調整、を組合せて行うことで前記複数の航路候補を作成し、前記インバランス対策量算出部は、前記到着時刻と、前記到着時刻の変化幅における最大遅延の到着時刻との差に基づいて各前記航路候補を評価し、前記到着時刻の調整による遅延の影響が最小の航路を抽出することを特徴とする上記(4)に記載の電力計画装置。
(6)前記インバランス対策量算出部は、前記インバランス推定部によって推定された前記到着時刻の変化幅に基づいて、当初配船計画における前記到着時刻よりも早期に到着する可能性がある場合には、該到着時刻よりも早期に到着した時間分の前記発電機の燃料消費量で該到着時刻の前記発電機の燃料タンク残量を補正し、当初配船計画における前記到着時刻よりも到着が遅延する可能性がある場合には、該到着時刻よりも到着が遅延した時間分の前記発電機の燃料消費量で該到着時刻の前記燃料タンク残量を補正することで、前記燃料タンク残量を評価し、前記輸送船の次の到着地への到着時刻に応じた速度調整のコストを評価することを特徴とする上記(4)または(5)に記載の電力計画装置。
(7)前記調整範囲算出部は、想定外の事象が発生したケース毎に、前記発電機運用の調整可能範囲と調整コスト、および、前記燃料運用の調整可能範囲と調整コストを予め算出し保存しておき、前記インバランス対策量算出部は、前記ケース毎に、前記発電計画および前記配船計画に関する制約条件のもとで、該当するケースの前記発電機運用および前記燃料運用の調整可能範囲内で、前記所定指標を最良化する前記発電機運用および前記燃料運用の調整量を予め算出し保存しておき、前記想定外の事象が実際に発生した場合には、該当するケースの調整量を表示部に表示すると共に、該調整量に基づいて前記発電機運用および前記燃料運用を調整することを特徴とする上記(4)~(6)の何れか1つに記載の電力計画装置。
(8)前記インバランス推定部によって推定された前記電力需要または前記到着時刻の変化幅、前記調整範囲算出部によって算出された前記発電機運用または前記燃料運用の調整可能範囲と調整コスト、ならびに、前記インバランス対策量算出部によって算出された前記発電機運用または前記燃料運用の調整量、の少なくとも1つを表示部に表示することを特徴とする請求項4~7の何れか1項に記載の電力計画装置。
(9)発電機の発電計画および前記発電機の配船計画のインバランス対策を行う発電計画装置が行う発電計画方法であって、前記発電計画装置の調整範囲算出部が、前記発電計画に基づく発電機運用の調整可能範囲と調整コスト、および、前記配船計画に基づく燃料運用の調整可能範囲と調整コスト、を算出し、前記発電計画装置のインバランス対策量算出部が、前記発電計画および前記配船計画に関する制約条件のもとで、前記発電機運用および前記燃料運用の調整可能範囲内で、所定指標を最良化する前記発電機運用および前記燃料運用の調整量を算出する各処理を備えたことを特徴とする電力計画方法。
 上述した実施例は、本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。さらに、上述した実施例および変形例において、本発明の主旨を変えない範囲内で、装置またはシステム構成の変更や、一部または全部の構成もしくは処理手順の省略や入れ替え、組合せを行ってもよい。さらにハードウェア図やブロック図では、制御線や情報線は説明上必要と考えられるものだけを示しており、製品上必ずしも全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際には殆ど全ての構成が相互に接続されていると考えてもよい。
10,10B:発電計画装置、11:調整範囲算出部、12:インバランス対策量算出部、13:インバランス推定部、20:市場設備・契約者、30:発電設備、40:燃料設備、50:燃料輸送設備、101:表示部
 

Claims (9)

  1.  発電機の発電計画および前記発電機の発電燃料の輸送船の配船計画の計画作成または計画の調整を行う発電計画装置であって、
     前記発電計画に基づく発電機運用の調整可能範囲と調整コスト、および、前記配船計画に基づく燃料運用の調整可能範囲と調整コスト、を算出する調整範囲算出部と、
     前記発電計画および前記配船計画に関する制約条件のもとで、前記発電機運用および前記燃料運用の調整可能範囲内で、所定指標を最良化する前記発電機運用および前記燃料運用の計画作成または調整量を算出するインバランス対策量算出部と
     を備えたことを特徴とする電力計画装置。
  2.  前記調整範囲算出部は、
     前記燃料運用の調整可能範囲として、発電燃料の輸送船の到着地および到着時刻を調整期間にわたって示した前記輸送船の複数の航路候補を作成し、前記燃料運用の調整コストとして、各前記航路候補を選択した場合の前記発電燃料の輸送コストを算出し、
     前記インバランス対策量算出部は、
     前記発電機運用および前記航路候補から、前記発電計画および前記発電機の燃料タンク残量に関するタンク残量条件を含んだ前記配船計画に関する制約条件のもとで、前記所定指標を最良化する前記発電機運用の調整量および前記航路候補と前記輸送コストを抽出する
     ことを特徴とする請求項1に記載の電力計画装置。
  3.  前記調整範囲算出部は、
     前記燃料運用の調整可能範囲として、予め算出されている発電燃料の輸送船の到着地および到着時刻を調整期間にわたって示した前記輸送船の航路に対して、前記輸送船の速度調整による前記到着時刻の調整および前記到着地の変更を行うことで複数の航路候補を作成し、前記燃料運用の調整コストとして、各前記航路候補を選択した場合の前記発電燃料の輸送コストを算出する
     ことを特徴とする請求項1または2に記載の電力計画装置。
  4.  電力需要予測情報に基づき電力需要の変化幅を予測し、または、前記発電燃料の輸送に関する天候の予測値および天候による前記到着時刻の遅延を示した過去情報から、前記天候と前記遅延の関連性を学習して予測モデルを構築し、前記予測モデルと逐次更新される天候の予測値に基づき、当初配船計画からの前記到着時刻の変化幅を予測するインバランス推定部
     をさらに備えたことを特徴とする請求項2または3に記載の電力計画装置。
  5.  前記調整範囲算出部は、
     前記燃料運用の調整可能範囲として、予め算出されている前記輸送船の到着地および到着時刻を調整期間にわたって示した前記輸送船の航路に対して、前記輸送船の速度調整、前記到着地の変更、および前記インバランス推定部によって前記到着時刻が変化すると推定された航路における前記到着時刻の変化幅に基づく前記到着時刻の調整、を組合せて行うことで前記複数の航路候補を作成し、
     前記インバランス対策量算出部は、
     前記到着時刻と、前記到着時刻の変化幅において影響が最悪となる遅延の到着時刻との差に基づいて各前記航路候補を評価し、前記到着時刻の調整による遅延の影響が最小の航路を抽出する
     ことを特徴とする請求項4に記載の電力計画装置。
  6.  前記インバランス対策量算出部は、
     前記インバランス推定部によって推定された前記到着時刻の変化幅に基づいて、当初配船計画における前記到着時刻よりも早期に到着する可能性がある場合には、該到着時刻よりも早期に到着した時間分の前記発電機の燃料消費量で該到着時刻の前記発電機の燃料タンク残量を補正し、当初配船計画における前記到着時刻よりも到着が遅延する可能性がある場合には、該到着時刻よりも到着が遅延した時間分の前記発電機の燃料消費量で該到着時刻の前記燃料タンク残量を補正することで、前記燃料タンク残量を評価し、
     前記輸送船の次の到着地への到着時刻に応じた速度調整のコストを評価する
     ことを特徴とする請求項4または5に記載の電力計画装置。
  7.  前記調整範囲算出部は、
     想定外の事象が発生したケース毎に、前記発電機運用の調整可能範囲と調整コスト、および、前記燃料運用の調整可能範囲と調整コストを予め算出し保存しておき、
     前記インバランス対策量算出部は、
     前記ケース毎に、前記発電計画および前記配船計画に関する制約条件のもとで、該当するケースの前記発電機運用および前記燃料運用の調整可能範囲内で、前記所定指標を最良化する前記発電機運用および前記燃料運用の調整量を予め算出し保存しておき、前記想定外の事象が実際に発生した場合には、該当するケースの調整量を表示部に表示すると共に、該調整量に基づいて前記発電機運用および前記燃料運用を調整する
     ことを特徴とする請求項4~6の何れか1項に記載の電力計画装置。
  8.  前記インバランス推定部によって推定された前記電力需要または前記到着時刻の変化幅、前記調整範囲算出部によって算出された前記発電機運用または前記燃料運用の調整可能範囲と調整コスト、ならびに、前記インバランス対策量算出部によって算出された前記発電機運用または前記燃料運用の調整量、の少なくとも1つを表示部に表示する
     ことを特徴とする請求項4~7の何れか1項に記載の電力計画装置。
  9.  発電機の発電計画および前記発電機の発電燃料の輸送船の配船計画の計画作成または計画の調整を行う発電計画方法であって、
     発電計画装置が、
     前記発電計画装置の調整範囲算出部が、前記発電計画に基づく発電機運用の調整可能範囲と調整コスト、および、前記配船計画に基づく燃料運用の調整可能範囲と調整コスト、を算出し、
     前記発電計画装置のインバランス対策量算出部が、前記発電計画および前記配船計画に関する制約条件のもとで、前記発電機運用および前記燃料運用の調整可能範囲内で、所定指標を最良化する前記発電機運用および前記燃料運用の計画作成または調整量を算出する
     各処理を備えたことを特徴とする電力計画方法。
     
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