WO2022091539A1 - 旅行プラン立案システム、旅行支援システムおよび旅行プラン立案方法 - Google Patents

旅行プラン立案システム、旅行支援システムおよび旅行プラン立案方法 Download PDF

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travel plan
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幸一 山上
洋輔 若林
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株式会社日立ソリューションズ・クリエイト
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    • G—PHYSICS
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    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/14—Travel agencies

Definitions

  • This disclosure relates to a technique for guiding a trip that suits a user's taste.
  • Patent Document 1 discloses an information information system that integrates tourist spots, restaurants and tourist facilities, accommodation facilities, and transportation means into a local map on a web page. According to Patent Document 1, this information processing system enables all kinds of information and various applications constituting one itinerary to be performed from one web page for each itinerary presented by the itinerary planner. It has been disclosed. This information processing system makes it possible to display, browse, and use various information and various applications constituting one itinerary in the order of the itinerary and graphically. In addition, this information processing system enables the user to grasp the itinerary by accessing the site from a mobile personal computer terminal such as an i-pad or a smartphone on the day of the trip.
  • a mobile personal computer terminal such as an i-pad or a smartphone
  • SNS social networking service
  • search engine a program that automatically collects information such as texts, still images, and moving images published on the Internet and stores it in a database
  • Patent Document 1 According to the information system disclosed in Patent Document 1, the user performs all the various information and various applications constituting one itinerary from within one web page for each itinerary presented by the itinerary planner. Will be possible. However, the technique of Patent Document 1 cannot propose a trip that suits each user's taste.
  • One object of the present disclosure is to provide a technique that enables individual users to propose a trip that suits their tastes.
  • the travel planning system is based on the crawl unit that collects preference information that may be related to the user's preference from the social networking service in which the user has registered an account, and the preference information.
  • a preference analysis unit that generates an analysis model for evaluating the user's preference, and a process information that matches at least the destination and the time to go to the destination, which matches the user's preference, based on the analysis model.
  • FIG. 1 is a block diagram of a travel support system according to this embodiment.
  • the travel support system has a travel plan planning system 1 and a smart device 2.
  • the travel plan planning system 1 has a crawl server 10, an AI server 20, and a virtual guide server 30.
  • the storage unit 12 stores the preference information and related information collected by the crawl unit 11.
  • the AI server 20 has an analysis unit 21.
  • the analysis unit 21 constitutes the preference analysis unit, and generates an analysis model 22 for evaluating the user's preference based on the preference information collected by the crawl unit 11 and accumulated in the storage unit 12. do.
  • the analysis unit 21 may generate the analysis model 22 based on the preference information and the related information stored in the storage unit 12.
  • the virtual guide server 30 has a recommended plan planning unit 32.
  • the recommended plan planning unit 32 constitutes the travel plan planning unit, acquires the analysis model 22 generated by the AI server 20, and conforms to the user's preference based on the acquired analysis model 31. Create a travel plan that includes itinerary information that at least associates the destination with the time to go to that destination. Based on the created travel plan, the recommended plan planning unit 32 may generate an application program (application information) that can be used by the smart device 2 while the user is traveling according to the travel plan. The created application program acquires the location information and presents the information related to the destination when the position indicated by the location information matches the destination.
  • application information application information
  • the recommendation plan planning unit 32 acquires event information about an event performed within a predetermined range from the position indicated by the location information based on the created travel plan and analysis model 31, and the event matches the user's preference based on the analysis model 31. You may generate an application program that presents information based on the event information.
  • the smart device 2 constitutes a user terminal, and the virtual guide program 40 is provided as application information from the virtual guide server 30.
  • the virtual guide program 40 has a travel plan execution unit 42 and an unplanned action planning unit 43.
  • the travel plan execution unit 42 is related to the destination when the position indicated by the location information matches the destination based on the itinerary information of the travel plan drafted by the recommendation plan planning unit 32 and the location information of the current position. Present the information to be done.
  • the travel plan execution unit 42 acquires and analyzes event information regarding an event performed within a predetermined range from the position indicated by the location information. Information based on the event information is presented when the event matches the user's preference based on the model 41.
  • the unplanned action planning unit 43 formulates a plan other than the travel plan drafted by the recommended plan planning unit 32 based on the location information of the smart device 2 and presents it to the user.
  • the above-mentioned crawl server 10, AI server 20, and virtual guide server 30 may be configured as one server.
  • a part or all of the configuration may be on the cloud.
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of the hardware configuration of the crawl server 10, the AI server 20, and the virtual guide server 30 shown in FIG.
  • the crawl server 10, the AI server 20, and the virtual guide server 30 shown in FIG. 1 include a processor 51, a main memory 52, a storage device 53, a communication device 54, and an input device 55.
  • the display device 56 is realized by hardware connected by the bus 37.
  • the storage device 53 stores data so that it can be written and read, and the storage unit 12 shown in FIG. 1 is realized.
  • the processor 51 reads the data stored in the storage device 53 into the main memory 52 and executes the processing of the software program. By the processor 51, the crawl unit 11 and the analysis unit 21 shown in FIG. 1 are recommended.
  • the plan planning unit 32 is realized.
  • the communication device 54 can transmit the information processed by the processor 51 via wired or wireless.
  • the input device 55 is composed of a keyboard, a mouse, and the like, and is for inputting information.
  • the display device 56 comprises an output means such as a display, and can display and output the analysis models 22, 31 and the like.
  • FIG. 3 is a flowchart for explaining the crawl process in the crawl server 10 and the analysis model generation process in the AI server 20 shown in FIG.
  • step S101 When the crawl server 10 receives an account of the social networking service in which the user has registered an account (step S101), first, the crawl unit 11 crawls in the social networking service based on the received user's account (step S101). Step S102), preference information that may be related to the user's preference is collected (step S103).
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of user preference information collected from a social networking service in the crawl unit 11 shown in FIG.
  • FIG. 5 is a diagram showing preference information collected for one user from the preference information shown in FIG.
  • the user preference information collected from the social networking service in the crawl unit 11 shown in FIG. 1 includes the name of the social networking service to which the user has registered an account and the user consisting of the account.
  • friendship information indicating the user's friends
  • visiting place information indicating the place where the user has visited
  • hobby information indicating the user's hobby
  • food information indicating the food eaten by the user. And at least one of them is included.
  • the preference information includes information on the user's hobbies, eating and drinking preferences, behavioral tendencies (whether they like outdoor activities or indoor activities, whether they like watching games or experiences, etc.), and information on places they have visited.
  • the crawl unit 11 records in advance a dictionary database containing a plurality of included words for each category of visited place, hobby, and food, and uses words extracted from the social networking service to create a dictionary database for each category. You may search and record preference information based on the applicable category and word. For example, if a hobby dictionary database stores words indicating hobbies such as travel, golf, tennis, diving, skiing, camping, and railroads, and the word golf appears more than a predetermined number of times in user statements on social networking services, The user's hobby is presumed to be golf, and the preference information records that the hobby is golf.
  • the user's preference information information on the user's friendship, visited place, hobby, and food eaten out is collected, and the user's preference is analyzed using this information as described later, and the user's preference is adapted to the preference. Since the travel plan to be used is planned, it is possible to propose a travel plan that suits the user's taste.
  • preference information about the user specified by the account received in step S101 will be collected.
  • the crawl unit 11 crawls the Internet based on the user's preference information collected in step S102 (step S104), collects related information related to the preference information, and steps S103. It is accumulated in the storage unit 12 together with the preference information collected in the above (step S105). For example, the Internet is searched using the names of places visited, hobbies, or foods eaten out as keywords, and the contents described in the relevant websites are acquired and accumulated as related information.
  • an analysis model 22 for evaluating the user's preference is generated based on the preference information and related information collected by the crawl unit 11 and accumulated in the storage unit 12.
  • the machine learning method used to generate the analysis model 22 in the analysis unit 21 is not particularly limited. For example, using one or more predictive models from linear models, Bayesian inferences, Kalman filters, ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Age) models, decision trees (including random forests, etc.), neural networks, support vector models (SVMs), etc. May be good.
  • FIG. 6 is a flowchart for explaining the planning proposal processing of the recommended plan in the virtual guide server 30 shown in FIG.
  • the recommended plan planning unit 32 acquires basic information for planning a travel plan (step S201).
  • This basic information serves as a template for a travel plan and is registered in a database (not shown).
  • a travel plan including at least a travel plan in which the destination and the time to go to the destination are associated with each other, which suits the user's taste. Is created as a recommended plan (step S202).
  • the created recommended plan is transmitted to the smart device 2 and presented to the user (step S203).
  • the recommended plan is registered in the smart device 2 (step S204), and the analysis model 41 is registered (step S205).
  • a virtual guide by the avatar that resides in the smart device 2 and executes the guide using the selected recommended plan is generated as the virtual guide program 41 (step S206).
  • the smart device 2 acquires the location information while the user is traveling according to the travel plan based on the travel plan created by the virtual guide program 41, and this location information is obtained.
  • the smart device 2 enables the process of presenting the information related to the destination. As a result, it is possible to present the travel destination information to the user in real time during the trip by the travel plan.
  • the travel plan planning unit 32 acquires event information about events performed within a predetermined range from the position indicated by the position information of the smart device 2 based on the travel plan and the analysis model by the virtual guide program 41, and analyzes the model.
  • the smart device 2 presents the information based on the event information. This makes it possible to present to the user if there is an event that suits the user's taste locally during the trip, and it is possible to flexibly change the trip locally during the trip.
  • FIG. 7 is a flowchart for explaining the execution process of the virtual guide in the smart device 2 shown in FIG.
  • step S301 the recommended plan registered in step S204 is acquired.
  • the current position information of the smart device 2 is acquired by using the GPS function of the smart device 2 (step S302), and the road signs, signs, landscapes, etc. acquired from the camera (not shown) of the smart device 2 are acquired.
  • the image information of is taken in (step S303).
  • step S304 based on the current position information acquired in step S302 and the image information acquired in step S303, the latest event information other than the planned travel plan is captured in real time (step S304).
  • the travel plan execution unit 42 of the virtual guide program 40 uses the analysis model 41 registered in step S205 to extract events that match the user's taste from the event information captured in step S304 (step). S305), the place where the event is held is displayed on a map (step S306).
  • the position indicated by the location information is the destination based on the itinerary information of the travel plan planned by the travel plan execution unit 42 of the virtual guide program 40 and the location information of the current position.
  • Information related to the destination will be presented when it matches.
  • the travel destination information to the user in real time during the trip by the travel plan.
  • the travel plan execution unit 42 acquires event information about an event performed within a predetermined range from the position indicated by the location information.
  • Information based on the event information will be presented when the event matches the user's preference based on the analysis model 41. This makes it possible to present to the user if there is an event that suits the user's taste locally during the trip, and it is possible to flexibly change the trip locally during the trip.
  • a virtual guide by avatar by voice or text is performed while interacting with the user based on the planned travel plan (step S307). Further, in the unplanned action planning unit 43, for example, based on the location information of the smart device 2, a plan other than the travel plan planned by the recommended plan planning unit 32 is planned and presented to the user.
  • the user's preference information is acquired from the social networking service, the user's preference is specified from the preference information, and a travel plan suitable for the preference is created. It is possible to propose a trip that suits your taste.
  • the user's preference information acquired from the social networking service is collected, related information is further collected from the preference information, and used for generating an analysis model, an analysis model capable of satisfactorily evaluating the user's preference is generated. be able to.

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Abstract

個々のユーザに対してそれぞれの嗜好に合致した旅行を提案する。ユーザがアカウントを登録しているソーシャルネットワーキングサービスから、ユーザの嗜好に関連しうる嗜好情報を収集するクロール部１１と、嗜好情報に基づいて、ユーザの嗜好を評価するための分析モデルを生成する分析部２１と、分析モデルに基づいて、ユーザの嗜好に適合する、少なくとも行き先と該行き先に行く時刻とを対応付けた行程情報を含む旅行プランを作成するお薦めプラン立案部３２とを有する。

Description

旅行プラン立案システム、旅行支援システムおよび旅行プラン立案方法
　本開示は、ユーザの嗜好に合った旅行を案内する技術に関する。
　特許文献１には、観光スポット、飲食店や観光施設、宿泊施設、および交通手段をウェブページ上の現地地図に統合する情報処理システムが開示されている。特許文献１には、この情報処理システムは、１つの旅程を構成する各種情報や各種申込を、旅程企画者が提示する１つの旅程毎に１枚のウェブページ内から全て行えるようにすることが開示されてる。この情報処理システムは、１つの旅程を構成する各種情報や各種申込を、旅程順にかつ図解的にＰＲ表示したり閲覧利用したりできるようにする。また、この情報処理システムは、旅行当日に現地でｉパッドやスマートフォンなどの携帯パソコン端末からサイトにアクセスすることにより、ユーザが旅程を把握することを可能にする。
　また、ＳＮＳ（ｓｏｃｉａｌ　ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ　ｓｅｒｖｉｃｅ）の発展により個人がプロファイル、行動、嗜好等の情報を容易に発信できる環境が整っている。また、検索エンジンに代表されるＷｅｂクローラー（インターネット上に公開されているテキスト、静止画像、動画などの情報を自動で収集し、データベースに保管するプログラム）を活用した情報収集が浸透している。
特開２０１２－２３４５０５号公報
　特許文献１に開示された情報システムによれば、ユーザは、１つの旅程を構成する各種情報や各種申込を、旅程企画者が提示する１つの旅程毎に１枚のウェブページ内から全て行うことが可能になる。しかしながら、特許文献１の技術では、個々のユーザに対してそれぞれの嗜好に合った旅行を提案することはできない。
　本開示のひとつの目的は、個々のユーザに対してそれぞれの嗜好に合致した旅行を提案することを可能にする技術を提供することである。
　本開示のひとつの態様による旅行プラン立案システムは、ユーザがアカウントを登録しているソーシャルネットワーキングサービスから、前記ユーザの嗜好に関連しうる嗜好情報を収集するクロール部と、前記嗜好情報に基づいて、前記ユーザの嗜好を評価するための分析モデルを生成する嗜好分析部と、前記分析モデルに基づいて、前記ユーザの嗜好に適合する、少なくとも行き先と該行き先に行く時刻とを対応付けた行程情報を含む旅行プランを作成する旅行プラン立案部と、を有する。
　本開示のひとつの態様によれば、個々のユーザに対してそれぞれの嗜好に合致した旅行を提案することが可能になる。
本実施形態による旅行支援システムのブロッ図である。 図１に示したクロールサーバ、ＡＩサーバおよびバーチャルガイドサーバのハードウェア構成の一例を示す図である。 図１に示したクロールサーバにおけるクロール処理およびＡＩサーバにおける分析モデル生成処理を説明するためのフローチャートである。 図１に示したクロール部１１においてソーシャルネットワーキングサービスから収集されるユーザの嗜好情報の一例を示す図である。 図４に示した嗜好情報の中から一人のユーザについて収集される嗜好情報を示す図である。 図１に示したバーチャルガイドサーバにおける推奨プランの立案提案処理を説明するためのフローチャートである。 図１に示したスマートデバイスにおけるバーチャルガイドの実行処理を説明するためのフローチャートである。
　以下に、本発明の実施の形態について図面を参照して説明する。
　図１は、本実施形態による旅行支援システムのブロック図である。
　本形態による旅行支援システムは図１に示すように、旅行プラン立案システム１と、スマートデバイス２とを有している。旅行プラン立案システム１は、クロールサーバ１０と、ＡＩサーバ２０と、バーチャルガイドサーバ３０とを有している。
　クロールサーバ１０は、クロール部１１と、蓄積部１２とを有している。クロール部１１は、ユーザがアカウントを登録しているソーシャルネットワーキングサービスから、ユーザの嗜好に関連しうる嗜好情報を収集する。具体的には、例えば、クロール部１１は、ソーシャルネットワーキングサービス上で当該アカウントのユーザに対して友達申請およびまたはフォロワー申請をしてその許諾を得て、許諾を得た権限でソーシャルネットワーキングサービス上をクロールすることにより当該ユーザの嗜好情報を収集する。また、クロール部１１は、収集したユーザの嗜好情報に基づいてインターネットをクロールし、嗜好情報に関連する関連情報を更に収集してもよい。
　蓄積部１２は、クロール部１１が収集した嗜好情報や関連情報を蓄積する。
　ＡＩサーバ２０は、分析部２１を有している。分析部２１は、嗜好分析部を構成するものであって、クロール部１１にて収集されて蓄積部１２に蓄積された嗜好情報に基づいて、ユーザの嗜好を評価するための分析モデル２２を生成する。分析部２１は、蓄積部１２に、クロール部１１が収集した関連情報が蓄積されている場合、蓄積部１２に蓄積された嗜好情報および関連情報に基づいて分析モデル２２を生成してもよい。
　バーチャルガイドサーバ３０は、お薦めプラン立案部３２を有している。お薦めプラン立案部３２は、旅行プラン立案部を構成するものであって、ＡＩサーバ２０にて生成された分析モデル２２を取得し、取得した分析モデル３１に基づいて、ユーザの嗜好に適合する、少なくとも行き先とその行き先に行く時刻とを対応付けた行程情報を含む旅行プランを作成する。お薦めプラン立案部３２は、作成した旅行プランに基づき、ユーザがその旅行プランによる旅行中に、スマートデバイス２により利用可能なアプリケーションプログラム（アプリケーション情報）を生成してもよい。作成されるアプリケーションプログラムは、位置情報を取得し、位置情報が示す位置が行き先と一致するときに行き先に関連する情報を提示する。お薦めプラン立案部３２は、作成した旅行プランおよび分析モデル３１に基づき、位置情報が示す位置から所定範囲内で行われるイベントに関するイベント情報を取得し、分析モデル３１に基づきイベントがユーザの嗜好に適合する場合にそのイベント情報に基づく情報を提示するアプリケーションプログラムを生成してもよい。
　スマートデバイス２は、ユーザ端末を構成するものであって、バーチャルガイドプログラム４０がバーチャルガイドサーバ３０からアプリケーション情報として提供されている。バーチャルガイドプログラム４０は、旅行プラン実行部４２と、予定外行動立案部４３とを有している。旅行プラン実行部４２は、お薦めプラン立案部３２にて立案された旅行プランの行程情報と、現在位置の位置情報とに基づいて、位置情報が示す位置が行き先と一致するときにその行き先に関連する情報を提示する。旅行プラン実行部４２は、旅行プランおよび分析モデルを含む旅行支援情報がバーチャルガイドサーバ３０から送信されてきた場合、位置情報が示す位置から所定範囲内で行われるイベントに関するイベント情報を取得し、分析モデル４１に基づきイベントがユーザの嗜好に適合する場合にイベント情報に基づく情報を提示する。予定外行動立案部４３は、例えば、スマートデバイス２の位置情報に基づき、お薦めプラン立案部３２にて立案された旅行プラン以外のプランを立案してユーザに提示する。
　なお、上述したクロールサーバ１０とＡＩサーバ２０とバーチャルガイドサーバ３０とは、１つのサーバで構成してもよい。また、一部または全部がクラウド上にある構成であってもよい。
　図２は、図１に示したクロールサーバ１０、ＡＩサーバ２０およびバーチャルガイドサーバ３０のハードウェア構成の一例を示す図である。
　図１に示したクロールサーバ１０、ＡＩサーバ２０およびバーチャルガイドサーバ３０は、図２に示すように、プロセッサ５１と、メインメモリ５２と、記憶装置５３と、通信装置５４と、入力装置５５と、表示装置５６とがバス３７で接続されたハードウェアで実現することが考えられる。記憶装置５３は、書込みおよび読み出しが可能にデータを記憶するものであって、図１に示した蓄積部１２が実現される。プロセッサ５１は、記憶装置５３に記憶されたデータをメインメモリ５２に読み出してソフトウェアプログラムの処理を実行するものであって、このプロセッサ５１によって、図１に示したクロール部１１や分析部２１、お薦めプラン立案部３２が実現される。通信装置５４は、プロセッサ５１にて処理された情報を有線または無線を介して送信することができる。入力装置５５は、キーボードやマウスなどから構成され、情報を入力するためのものである。表示装置５６は、ディスプレイなどの出力手段からなり、分析モデル２２，３１などを表示出力することができる。
　以下に、上記のように構成された旅行支援システムにおける処理について説明する。
　まず、クロールサーバ１０におけるクロール処理およびＡＩサーバ２０における分析モデル生成処理について説明する。
　図３は、図１に示したクロールサーバ１０におけるクロール処理およびＡＩサーバ２０における分析モデル生成処理を説明するためのフローチャートである。
　クロールサーバ１０においては、ユーザがアカウントを登録しているソーシャルネットワーキングサービスのアカウントを受け取ると（ステップＳ１０１）、まず、クロール部１１において、受け取ったユーザのアカウントに基づいてソーシャルネットワーキングサービス内をクロールし（ステップＳ１０２）、ユーザの嗜好に関連しうる嗜好情報が収集される（ステップＳ１０３）。
　図４は、図１に示したクロール部１１においてソーシャルネットワーキングサービスから収集されるユーザの嗜好情報の一例を示す図である。図５は、図４に示した嗜好情報の中から一人のユーザについて収集される嗜好情報を示す図である。
　図４に示すように、図１に示したクロール部１１においてソーシャルネットワーキングサービスから収集されるユーザの嗜好情報には、ユーザがアカウントを登録しているソーシャルネットワーキングサービスの名称やそのアカウントからなる利用者基本情報に対応づけて、ユーザの友達を示す交友関係情報や、ユーザが訪問したことのある場所を示す訪問地情報や、ユーザの趣味を示す趣味情報や、ユーザが外食した食べ物を示す食べ物情報などのうち少なくとも１つが含まれている。このように嗜好情報には、ユーザの趣味、飲食に関する好み、行動の傾向（アウトドア派かインドア派か、観戦好きか体験好きかなど）、訪問したことのある場所の情報が含まれる。
　例えば、クロール部１１は、訪問地、趣味、食べ物のそれぞれのカテゴリについて、含まれる複数のワードを格納した辞書データベースを予め記録しておき、ソーシャルネットワーキングサービスから抽出したワードで各カテゴリの辞書データベースを検索し、該当したカテゴリおよびワードに基づいて嗜好情報を記録してもよい。例えば、趣味の辞書データベースに、旅行、ゴルフ、テニス、ダイビング、スキー、キャンプ、鉄道など趣味を示すワードを格納しておき、ソーシャルネットワーキングサービスにおけるユーザの発言にゴルフというワードが所定回以上登場したら、そのユーザの趣味はゴルフであると推定し、嗜好情報に趣味がゴルフであることを記録する。
　このように、ユーザの嗜好情報として、ユーザの交友関係、訪問地、趣味、および外食した食べ物に関する情報が収集され、後述するようにこれらの情報を用いてユーザの嗜好が分析され、嗜好に適合する旅行プランが立案されるので、ユーザの好みに合った旅行プランを提案することが可能となる。
　そして、これらの情報の中から、図５に示すように、ステップＳ１０１にて受け取られたアカウントによって特定されるユーザに関する嗜好情報が収集されることになる。
　クロールサーバ１０においては次に、クロール部１１において、ステップＳ１０２にて収集されたユーザの嗜好情報に基づいてインターネットをクロールし（ステップＳ１０４）、嗜好情報に関連する関連情報が収集され、ステップＳ１０３にて収集された嗜好情報とともに蓄積部１２に蓄積される（ステップＳ１０５）。例えば、訪問地、趣味、あるいは外食した食べ物の名称をキーワードとして、インターネット検索を行い、該当するウェブサイトに記載されている内容を関連情報として取得し、蓄積する。
　その後、ＡＩサーバ２０においては、分析部２１において、クロール部１１にて収集されて蓄積部１２に蓄積された嗜好情報および関連情報に基づいて、ユーザの嗜好を評価するための分析モデル２２が生成される（ステップＳ１０６）。なお、分析部２１における分析モデル２２の生成に用いる機械学習の手法は特に限定されない。例えば、線形モデル、ベイズ推定、カルマンフィルタ、ＡＲＩＭＡ（Ａｕｔｏｒｅｇｒｅｓｓｉｖｅ　Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ　Ｍｏｖｉｎｇ　Ａｖｅｒａｇｅ）モデル、決定木（ランダムフォレスト等含む）、ニューラルネットワーク、サポートベクタモデル（ＳＶＭ）等の中から、ひとつ以上の予測モデルを用いてもよい。
　次に、バーチャルガイドサーバ３０における旅行プランとして推奨プランを立案して提案する際の処理について説明する。
　図６は、図１に示したバーチャルガイドサーバ３０における推奨プランの立案提案処理を説明するためのフローチャートである。
　バーチャルガイドサーバ３０においてはまず、お薦めプラン立案部３２において、旅行プランを立案するための基礎情報が取得される（ステップＳ２０１）。この基礎情報とは、旅行プランのひな型となるものであって、データベース（不図示）に登録されている。
　次に、お薦めプラン立案部３２において、ＡＩサーバ２０にて生成された分析モデルに基づいて、ユーザの嗜好に適合する、少なくとも行き先と該行き先に行く時刻とを対応付けた行程情報を含む旅行プランが推奨プランとして作成される（ステップＳ２０２）。
　次に、作成された推奨プランがスマートデバイス２に送信され、ユーザに提示される（ステップＳ２０３）。
　そして、提示された推奨プランの中からユーザが所望の推奨プランを選択すると、その推奨プランがスマートデバイス２に登録されるとともに（ステップＳ２０４）、分析モデル４１が登録される（ステップＳ２０５）。
　その後、お薦めプラン立案部３２においては、スマートデバイス２に常駐して選択された推奨プランを用いてガイドを実行するアバターによるバーチャルガイドがバーチャルガイドプログラム４１として生成される（ステップＳ２０６）。またその際、お薦めプラン立案部３２においては、バーチャルガイドプログラム４１によって、作成した旅行プランに基づき、ユーザがその旅行プランによる旅行中に、スマートデバイス２が、その位置情報を取得し、この位置情報が示す位置が旅行プランにて示される行き先と一致するときにその行き先に関連する情報を提示する処理を、スマートデバイス２により実行可能にする。これにより、旅行プランによる旅行の最中にユーザにリアルタイムで旅行先の情報を提示することができる。また、旅行プラン立案部３２においては、バーチャルガイドプログラム４１によって、旅行プランおよび分析モデルに基づき、スマートデバイス２の位置情報が示す位置から所定範囲内で行われるイベントに関するイベント情報を取得し、分析モデルに基づきイベントがユーザの嗜好に適合する場合にイベント情報に基づく情報をスマートデバイス２にて提示するようにする。これにより、旅行中に現地でユーザの好みに合ったイベントがあるとそれをユーザに提示することが可能となり、旅行中に現地での柔軟な旅行の変更が可能となる。
　次に、スマートデバイス２におけるバーチャルガイドの実行処理について説明する。
　図７は、図１に示したスマートデバイス２におけるバーチャルガイドの実行処理を説明するためのフローチャートである。
　図１に示したスマートデバイス２においてバーチャルガイドプログラム４０が実行されると、まず、ステップＳ２０４にて登録されたお薦めプランが取得される（ステップＳ３０１）。
　また、スマートデバイス２のＧＰＳ機能を用いて、スマートデバイス２の現在の位置情報が取得されるとともに（ステップＳ３０２）、スマートデバイス２のカメラ（不図示）から、取得した道路標識、看板、風景などの画像情報が取り込まれる（ステップＳ３０３）。
　次に、ステップＳ３０２にて取得された現在の位置情報と、ステップＳ３０３にて取得された画像情報をもとに、立案された旅行プラン以外の最新イベント情報がリアルタイムに取り込まれる（ステップＳ３０４）。
　そして、バーチャルガイドプログラム４０の旅行プラン実行部４２によって、ステップＳ２０５にて登録された分析モデル４１を用いて、ステップＳ３０４にて取り込んだイベント情報のうちユーザの嗜好に合ったイベントが抽出され（ステップＳ３０５）、イベントが開催される場所が地図表示される（ステップＳ３０６）。
　このように、バーチャルガイドプログラム４０の旅行プラン実行部４２によって、お薦めプラン立案部３２にて立案された旅行プランの行程情報と、現在位置の位置情報とに基づいて、位置情報が示す位置が行き先と一致するときにその行き先に関連する情報が提示されることになる。これにより、旅行プランによる旅行の最中にユーザにリアルタイムで旅行先の情報を提示することができる。また、旅行プラン実行部４２によって、旅行プランおよび分析モデルを含む旅行支援情報がバーチャルガイドサーバ３０から送信されてきた場合、位置情報が示す位置から所定範囲内で行われるイベントに関するイベント情報が取得され、分析モデル４１に基づきイベントがユーザの嗜好に適合する場合にイベント情報に基づく情報が提示されることになる。これにより、旅行中に現地でユーザの好みに合ったイベントがあるとそれをユーザに提示することが可能となり、旅行中に現地での柔軟な旅行の変更が可能となる。
　その後、ステップＳ３０５にて抽出されたイベントについて、立案された旅行プランに基づいて、音声やテキストなどによるアバターによるバーチャルガイドが、ユーザとの間にて対話しながら行われる（ステップＳ３０７）。また、予定外行動立案部４３において、例えば、スマートデバイス２の位置情報に基づき、お薦めプラン立案部３２にて立案された旅行プラン以外のプランが立案されてユーザに提示される。
　その後、終了判定が行われ、上述した処理が終了していない場合は、ステップＳ３０１の処理に戻り、処理が繰り返し行われることになる。
　このように本形態においては、ソーシャルネットワーキングサービスからユーザの嗜好情報を取得し、その嗜好情報からユーザの嗜好を特定し、嗜好に適合する旅行プランを作成するので、個々のユーザに対してそれぞれの嗜好に合致した旅行を提案することが可能となる。また、ソーシャルネットワーキングサービスから取得したユーザの嗜好情報を収集し、その嗜好情報から更に関連情報を収集し、分析モデルの生成に利用すれば、ユーザの趣向を良好に評価可能な分析モデルを生成することができる。
　以上、本発明の実施形態について述べてきたが、本発明は、これらの実施形態だけに限定されるものではなく、本発明の技術思想の範囲内において、これらの実施形態を組み合わせて使用したり、一部の構成を変更したりしてもよい。
１…旅行プラン立案システム、２…スマートデバイス、１０…クロールサーバ、１１…クロール部、１２…蓄積部、２０…ＡＩサーバ、２１…分析部、２２，３１，４１…分析モデル、３０…バーチャルガイドサーバ、３２…お薦めプラン立案部、４０…バーチャルガイドプログラム、４２…旅行プラン実行部、４３…予定外行動立案部、５１…プロセッサ、５２…メインメモリ、５３…記憶装置、５４…通信装置、５５…入力装置、５６…表示装置、５７…バス

Claims (8)

  1. 　ユーザがアカウントを登録しているソーシャルネットワーキングサービスから、前記ユーザの嗜好に関連しうる嗜好情報を収集するクロール部と、
    　前記嗜好情報に基づいて、前記ユーザの嗜好を評価するための分析モデルを生成する嗜好分析部と、
    　前記分析モデルに基づいて、前記ユーザの嗜好に適合する、少なくとも行き先と該行き先に行く時刻とを対応付けた行程情報を含む旅行プランを作成する旅行プラン立案部と、
    を有する旅行プラン立案システム。
  2. 　前記クロール部は、収集した前記ユーザの嗜好情報に基づいてインターネットをクロールし、前記嗜好情報に関連する関連情報を更に収集し、
    　前記嗜好分析部は、前記嗜好情報および前記関連情報に基づいて、前記分析モデルを生成する、
    請求項１に記載の旅行プラン立案システム。
  3. 　前記旅行プラン立案部は、前記旅行プランに基づき、前記ユーザが当該旅行プランによる旅行中に、位置情報を取得し、前記位置情報が示す位置が前記行き先と一致するときに前記行き先に関連する情報を提示する処理を、ユーザ端末により実行可能にするアプリケーション情報を生成する、
    請求項１に記載の旅行プラン立案システム。
  4. 　前記旅行プラン立案部は、前記旅行プランおよび前記分析モデルに基づき、前記位置情報が示す位置から所定範囲内で行われるイベントに関するイベント情報を取得し、前記分析モデルに基づき前記イベントが前記ユーザの嗜好に適合する場合に前記イベント情報に基づく情報を提示する、前記アプリケーション情報を生成する、
    請求項３に記載の旅行プラン立案システム。
  5. 　前記クロール部が前記ソーシャルネットワーキングサービスから収集する前記嗜好情報には、前記ユーザの友達を示す交友関係情報、前記ユーザが訪問したことのある場所を示す訪問地情報、前記ユーザの趣味を示す趣味情報、および前記ユーザが外食した食べ物を示す食べ物情報のうち少なくとも１つが含まれる、
    請求項１に記載の旅行プラン立案システム。
  6. 　請求項１から５のいずれか一項に記載された旅行プラン立案システムと、
    　前記旅行プラン立案システムにて立案された前記旅行プランの行程情報と、現在位置の位置情報とに基づいて、前記位置情報が示す位置が前記行き先と一致するときに前記行き先に関連する情報を提示するユーザ端末と、
    を有する旅行支援システム。
  7. 　前記旅行プラン立案システムは、前記旅行プランおよび前記分析モデルを含む旅行支援情報を前記ユーザ端末に送信し、
    　前記ユーザ端末は、前記位置情報が示す位置から所定範囲内で行われるイベントに関するイベント情報を取得し、前記分析モデルに基づき前記イベントが前記ユーザの嗜好に適合する場合に前記イベント情報に基づく情報を提示する、
    請求項６に記載の旅行支援システム。
  8. 　コンピュータが、
    　ユーザがアカウントを登録しているソーシャルネットワーキングサービスから、前記ユーザの嗜好に関連しうる嗜好情報を収集し、
    　前記嗜好情報に基づいて、前記ユーザの嗜好を評価するための分析モデルを生成し、
    　前記分析モデルに基づいて、前記ユーザの嗜好に適合する、少なくとも行き先と該行き先に行く時刻とを対応付けた行程情報を含む旅行プランを作成する処理を実行する、
    旅行プラン立案方法。
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