WO2022065259A1 - 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム - Google Patents

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WO2022065259A1
WO2022065259A1 PCT/JP2021/034423 JP2021034423W WO2022065259A1 WO 2022065259 A1 WO2022065259 A1 WO 2022065259A1 JP 2021034423 W JP2021034423 W JP 2021034423W WO 2022065259 A1 WO2022065259 A1 WO 2022065259A1
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WO
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flavor
user
objects
sake
aroma
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PCT/JP2021/034423
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French (fr)
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俊治 栗栖
晋 渡辺
Original Assignee
日本たばこ産業株式会社
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Priority to JP2022551968A priority patent/JPWO2022065259A1/ja
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    • G06Q30/0641—Shopping interfaces

Definitions

  • the present invention relates to a technique for verbalizing a user's preference for an object.
  • Patent Document 1 discloses a technique for visualizing a user's preference by arranging a history of a user's search for content on a two-dimensional coordinate axis including a time axis.
  • Patent Document 1 it was not possible to verbalize the user's preference for the object.
  • the present invention provides a technique for verbalizing a user's preference for an object.
  • One aspect of the present disclosure is an access means for accessing a database recording a plurality of words indicating the flavor or aroma of the object for each of the objects, and the use used in a predetermined set of objects.
  • a presentation means for presenting an object to a user in order, a display control means for causing a display means to display a plurality of words indicating the flavor or aroma of the object to be used obtained from the database, and the plurality of words.
  • the first receiving means for receiving the selection of the flavor or scent felt by the user using the object to be used and the input of the preference for the object to be used, and all the objects constituting the set of objects are described above.
  • an information processing apparatus having an output means for outputting a word indicating a tendency of a user's preference in response to the selection and the input when the selection and the input are received.
  • the output means is another object not included in the set of objects among the plurality of objects selected according to the wording indicating the tendency of the user's preference for recommendation to the user. You may output the information that identifies.
  • the output means selects an object whose wording corresponding to the wording indicating the tendency of the user's preference in the database is included in the plurality of words indicating the flavor or aroma of the object among the plurality of objects. It may be recommended to the user as an object of.
  • the presenting means may present to the user the object to be used determined according to the flavor or aroma previously input by the user and the order changed based on the taste.
  • the display control means may display the flavor or scent previously input by the user, and the wording indicating the flavor or scent of the object to be used, which has been changed based on the taste, on the display means.
  • the database may include, as the wording, the name of a food material in which the flavor or aroma of the object is classified into any of a plurality of systems for each of the plurality of objects.
  • the set of objects is composed of N types of objects
  • this information processing apparatus refers to the second receiving means for accepting the designation of M types (M ⁇ N) of objects and the database, and refers to the first. It has a selection means for selecting the remaining (NM) types of objects so that the distribution of a plurality of words indicating the flavor or aroma of the N types of objects constituting the set of objects satisfies a predetermined condition. You may.
  • Another aspect of the present disclosure is to use, for each of the plurality of objects, a step of accessing a database recording a plurality of words indicating the flavor or aroma of the object, and a set of predetermined objects.
  • a step of presenting the object to be used to the user in order a step of displaying a plurality of words indicating the flavor or aroma of the object to be used obtained from the database on the display means, and the user among the plurality of words.
  • the information processing method is provided which includes a step of outputting a word indicating the tendency of the user's preference in response to the selection and the input.
  • Yet another aspect of the present disclosure is a step of accessing a database containing a plurality of words indicating the flavor or aroma of the object for each of the objects, and a set of predetermined objects.
  • a step of presenting the object to be used to the user in order a step of displaying a plurality of words indicating the flavor or aroma of the object to be used obtained from the database on the display means, and the plurality of words.
  • the program for executing the selection and the step of outputting the wording indicating the tendency of the user's preference according to the input is provided.
  • the user's preference for an object can be verbalized.
  • the flowchart which shows the operation of the information processing system 1.
  • the figure which illustrates the UI screen which accepts the input of the attribute information.
  • the figure which illustrates the display screen of the wording which shows the flavor or aroma of the target sake.
  • Configuration Figure 1 is a diagram illustrating the functional configuration of the information processing system 1 according to the embodiment.
  • the information processing system 1 is a system that accepts an input of a flavor felt when a user actually uses a set of objects, and verbalizes the user's preference based on this input.
  • the information processing system 1 includes a storage means 11, an access means 12, a presentation means 13, a display means 14, a display control means 15, a reception means 16, a specific means 17, and an output means 18.
  • the storage means 11 stores various data and programs.
  • the storage means 11 stores the database 111.
  • the database 111 is a database in which a plurality of words indicating the flavor or aroma of the object are recorded for each of the plurality of objects.
  • the access means 12 accesses the database 111.
  • the presenting means 13 presents the objects to be used out of a predetermined set of objects to the user in order. The number N of objects included in one set of objects is predetermined by the information processing system 1.
  • the display means 14 displays various information.
  • the display control means 15 causes the display means 14 to display a plurality of words indicating the flavor or aroma of the object to be used obtained from the database 111.
  • the receiving means 16 accepts the selection of the flavor or scent felt by the user using the object to be used from the plurality of words and the input of the preference for the object to be used.
  • the specifying means 17 specifies the wording indicating the tendency of the user's preference according to the selection and the input.
  • the output means 18 outputs the wording specified by the specific means 17.
  • the output means 18 outputs information for identifying another object that is not included in one set of objects among the plurality of objects to be recommended to the user.
  • This other object is an object selected according to the wording indicating the tendency of the user's taste.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating the hardware configuration of the information processing system 1.
  • the information processing system 1 has a server 10 and a client terminal 20.
  • the server 10 is an information processing device or a computer device having a CPU 101, a memory 102, a storage 103, and a communication IF 104.
  • the CPU 101 is a processing device that performs various operations according to a program.
  • the memory 102 is a main storage device that functions as a work area when the CPU 101 executes a program, and includes, for example, a RAM (Random Access Memory).
  • the storage 103 is an auxiliary storage device for storing various data and programs, and includes, for example, at least one of an SSD (Solid State Drive) and an HDD (Hard Disk Drive).
  • the communication IF 104 is a device that communicates with another device according to a predetermined standard (for example, Ethernet), and includes, for example, a NIC (Network Interface Card).
  • the program stored in the storage 103 includes a program for making the computer device function as a server of the information processing system 1 (hereinafter referred to as "server program").
  • server program a program for making the computer device function as a server of the information processing system 1
  • the CPU 101 executes the server program, the function of FIG. 1 is implemented in the computer device.
  • At least one of the memory 102 and the storage 103 is an example of the storage means 11 in a state where the CPU 101 is executing the server program.
  • the CPU 101 is an example of the specific means 17.
  • the CPU 101 and the communication IF 104 are examples of the access means 12, the presentation means 13, the display control means 15, the reception means 16, and the output means 18.
  • the client terminal 20 is an information processing device or computer device having a CPU 201, a memory 202, a storage 203, a communication IF 204, an input device 205, and an output device 206, more specifically, for example, a smartphone, a tablet terminal, or a personal computer.
  • the CPU 201 is a processing device that performs various operations according to a program.
  • the memory 202 is a main storage device that functions as a work area when the CPU 201 executes a program, and includes, for example, a RAM.
  • the storage 203 is an auxiliary storage device for storing various data and programs, and includes, for example, at least one of an SSD and an HDD.
  • the communication IF 204 is a device that communicates with other devices according to a predetermined standard (for example, LTE (Long Term Evolution) or WiFi (registered trademark)), and includes, for example, an LTE antenna and a chipset.
  • the input device 205 is a device for inputting data or instructions to the client terminal 20, and includes, for example, at least one of a touch screen, a keyboard, and a microphone.
  • the output device 206 is a device for outputting information, and includes, for example, a display and a speaker.
  • the program stored in the storage 203 includes a program for making the computer device function as a client terminal of the information processing system 1 (hereinafter referred to as "client program").
  • client program is a general-purpose web browser or a dedicated application program.
  • the output device 206 is an example of the display means 14 while the CPU 201 is executing the client program.
  • FIG. 3 is a flowchart showing the operation of the information processing system 1.
  • a retail store for example, a department store
  • the tasting sake set consists of 10 bottles of sake of various tastes.
  • the object is food and drink
  • the use of the object is food and drink.
  • This tasting set includes a leaflet.
  • the URL of the service site of the information processing system 1 is described, for example, in the form of a two-dimensional image code (specifically, a QR code (registered trademark)).
  • the user who purchased the sake set returns home, opens the product, and accesses the service site (provided by the server 10) from his / her smartphone (an example of the client terminal 20).
  • functional elements such as the storage means 11 may be described as the main body of processing, which means that a hardware element such as a CPU 101 that executes software such as a server program cooperates with other hardware elements. It means to execute the process.
  • step S1 the server 10 receives a connection request from the client terminal 20 to the service site.
  • This connection request includes the ID of the sake set.
  • the storage means 11 stores the database 112.
  • the ID of the sake set and the information for identifying the sake contained in the sake set are recorded prior to the flow of FIG.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating the database 112.
  • Database 112 has a plurality of records. Each record corresponds to a set of sake sets and contains the set name or name of the sake set and information identifying the brand of sake contained in the sake set. For example, in the record in the leftmost column of the figure, the sake set with ID "001" has the set name “Ibaraki Prefecture", and this sake set includes "Ame Tsukuba", “Sake Takara", and “Takeo”. , "Sato no Honor”, “Knowledge”, “Kohaku”, “Saba Sake”, “Funato”, “Hino Iritsuru”, and “Funato Junmai Daiginjo” Shows.
  • the database 112 records information that defines the order in which sake is drunk in the sake set. In this example, the order from top to bottom in the figure is defined as the order of drinking sake. Further, although not shown, database 112 or another database may record attribute information of each sake, for example, a place of production (prefecture name), a manufacturer name, a price, a link to a mail-order site, and the like. ..
  • step S2 the access means 12 accesses the database 112 and acquires a record of the sake set having the same ID as the ID included in the connection request received from the client terminal 20.
  • step S3 the access means 12 accesses the database 111 and acquires a wording indicating the flavor or aroma of sake contained in the sake set.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating the database 111.
  • Database 111 has a plurality of records. Each record corresponds to one type of sake and contains a numerical value indicating the strength of the connection between the sake and a predetermined wording (for example, the strength of flavor).
  • the wording recorded in the database 111 is classified into four categories: system, flavor expression, metaphorical expression, and emotional expression.
  • the strain is the highest classification in this example and includes the three elements of "Suzushige”, “Fukuyoka”, and "Warmth".
  • a numerical value indicating the balance of these three elements is recorded in the database 111.
  • the sum of the numerical values indicating the balance of these three elements is set to be a value that is not divisible by 3 (for example, 7).
  • the flavor expression expresses the flavor or aroma contained in the sake by the names of other ingredients or plants, such as pineapple, lemon, and apple.
  • the intensity of each flavor is recorded in the database 111. Specifically, zero is recorded as a value for the flavor that cannot be felt from the sake, and a numerical value indicating the strength of the flavor is recorded as the flavor that can be felt from the sake. This numerical value is relative, and "1" indicates the weakest flavor as far as it can be felt, and the numerical value becomes larger as the flavor becomes stronger. You may feel multiple flavors from one type of sake. Multiple flavors each belong to a single lineage (ie, are associated).
  • the flavor "Kaiware” belongs to the line "Suzushige”
  • the flavor "Shimeji” belongs to the line "Fukuyoka”.
  • the sake called “Ame Tsukuba” has a flavor of kaiware, trefoil, peanuts, beech trees, mushrooms, and chestnut bean paste of "1", and a flavor of soybean flour and black cherry of "2".
  • the flavor of shimeji mushroom is "4". Unlike the strain, there is no limit to the total number of flavor expressions.
  • the metaphorical expression expresses the flavor or aroma of the sake with a noun with modifiers such as “sunset over the Gulf Line", “tropical beach”, or “memories of first love”.
  • At least one metaphorical expression is recorded in the database 111 for each sake.
  • Each metaphor belongs to one of several metaphorical elements.
  • the sake “Ame Tsukuba” has the phrase “fresh green sunbeams” as a metaphorical expression of the “Suzushige” system, and “idle countryside” and “graceful sunrise” as a metaphorical expression of the "puffy” system.
  • And “the sky of a joyous hometown” does not include the metaphorical expression of the "warm” lineage).
  • the intensity is not recorded for the metaphorical expression.
  • the emotional expression expresses the flavor or aroma of the sake as an adjective such as "mellow” or "crisp". At least one emotional expression is recorded in the database 111 for each sake.
  • the words “refreshing aftertaste” and “moderate aroma” are recorded in the sake “Ame Tsukuba”.
  • the emotional expression is not associated with the system element, and the intensity is not recorded.
  • the numerical values and words recorded in the database 111 verbalize or quantify the flavor or aroma that a specific person or a small number of experts (for example, a sake sommelier) actually feels when drinking the sake. It was done.
  • step S3 the access means 12 acquires the record of sake included in the sake set from the database 111.
  • This record contains words that indicate the flavor or aroma of the sake.
  • step S4 the receiving means 16 receives the input of the attribute information from the user. Specifically, the display control means 15 transmits data for displaying a UI screen for inputting attribute information to the client terminal 20. The display means 14 of the client terminal 20 displays the UI screen according to this data.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating a UI screen that accepts input of attribute information.
  • the attribute information of four items of "place of residence”, “gender”, “age”, and “frequency of drinking sake” is accepted as the attribute information of the user.
  • the user inputs information in each item and presses the send button, these attribute information is transmitted to the server 10.
  • the receiving means 16 receives these attribute information.
  • the storage means 11 stores these attribute information together with the identification information temporarily assigned to the user of this session.
  • step S5 the presentation means 13 specifies the sake that the user should drink next, that is, the order in which the user drinks sake.
  • target sake is an example of an object to be used.
  • the order of drinking in the sake set is defined in database 112.
  • “Ibaraki Prefecture” "Ame Tsukuba” is specified as the first target sake.
  • step S6 the presentation means 13 presents the target sake to the user.
  • the presenting means 13 for example, "First, drink” Ame Tsukuba "to the display means 14 of the client terminal 20 via the display control means 15. Is displayed.
  • step S7 the display control means 15 causes the display means to display a plurality of words indicating the flavor or aroma of the target sake.
  • the presentation of the target sake and the display of a plurality of words indicating the flavor or aroma thereof are performed on one screen.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating a display screen of words indicating the flavor or aroma of the target sake.
  • This display screen has a display area 91, a display area 92, and an area 93.
  • the display area 91 is an area for displaying the name and sensitivity expression of the target sake.
  • the display area 92 is an area for displaying a plurality of words indicating the flavor or aroma of the target sake.
  • a plurality of words indicating the flavor or aroma of the target sake are displayed on the flavor map 921.
  • the flavor map contains a figure showing the balance of the elements defined in the strain of the target sake.
  • FIG. 8 is a diagram showing the structure of the flavor map.
  • axes corresponding to the elements constituting the system are set.
  • three axes, a sushi axis, a plump axis, and a warm axis are set.
  • the axes are set evenly in the direction of rotation with respect to the origin of the flavor map, i.e., at an angle of 120 ° to each other in this example.
  • the strength of each element is expressed by the size of a circle centered on a reference point set on each axis (which is a point different from the origin).
  • Suzushige: Plump: Warm 2: 4: 1
  • the circles of each element are colored in different colors.
  • the wording of the flavor expression is displayed superimposed on the figure showing the balance of the system elements.
  • the wording of the flavor expression is arranged in the circle of each system element, and the stronger the strength, the larger it is, and the closer it is to the center of the circle.
  • the position or angle of the wording in the circle in the circumferential direction is predetermined for each flavor expression. Alternatively, the angle may be determined according to the number of flavor expressions contained in the system element of the target sake (specifically, for example, a plurality of words are evenly arranged in the circumferential direction).
  • the wording of the metaphorical expression is displayed on top of the figure showing the balance of the system elements.
  • the wording of the metaphorical expression is displayed with a different appearance (specifically, typeface, color, size, decoration, or a combination thereof) from the wording of the flavor expression.
  • the metaphorical representation is placed, for example, outside or on the circumference of the system element circle.
  • the area 93 is an area for displaying the UI object 931 and the UI object 932.
  • the UI object 931 is a UI object for inputting a preference for the target sake that the user feels after drinking the target sake. In this example, the user's preference is input by three choices of "like", “neither", and “dislike”.
  • the UI object 932 is a UI object for instructing the server 10 to send information indicating the selected wording and the input preference.
  • the preference is not limited to the three levels of "like”, “neither", and “dislike”. For example, it may be expressed by two levels of "like” and “dislike", or the degree of preference by N level (or N level) (N is a natural number of N ⁇ 4).
  • step S8 the receiving means 16 accepts the selection of the flavor or aroma felt by the user eating and drinking the object to be used and the input of the preference for the object to be used.
  • the message "Please select the flavor or aroma you felt after drinking this sake” is also displayed on the screen of FIG. 7.
  • the flavor or aroma that the user feels after eating or drinking the target sake is selected by the user designating a flavor expression or a metaphorical expression arranged on the flavor map.
  • the sake “Ame Tsukuba” contains eight flavors of kaiware, trefoil, peanuts, beech tree, mushrooms, chestnut bean paste, soybean flour, black cherry, and shimeji mushrooms.
  • the user's preference is input via the UI object 931.
  • the client terminal 20 transmits the information to the server 10.
  • the storage means 11 stores the information received from the client terminal 20. Specifically, the storage means 11 stores the identification information of the target sake, and the information indicating the selected wording and the input preference in association with the identification information of this session and the attribute information of the user.
  • the information indicating the selected wording and the input preference input by the user is referred to as "feedback information”.
  • step S9 the presentation means 13 determines whether the input of feedback information has been completed for all the sake included in the sake set. When it is determined that the input of the feedback information for all the sake is completed, the presentation means 13 shifts the process to step S9. When it is determined that there is sake for which the input of feedback information has not been completed (S8: NO), the presenting means 13 shifts the process to step S5 again.
  • step S10 the specifying means 17 specifies a wording indicating the tendency of the user's preference according to the feedback information stored in association with the storage means 11 together with the identification information of the session. Specifically, first, the specific means 17 aggregates the feedback information.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating feedback information.
  • the feedback information includes the flavor expression, the metaphorical expression, and the taste that the user felt from the sake for each sake. In the example of the figure, it is recorded that the user feels the flavor or aroma of blueberries from the sake "Ame Tsukuba” and “likes” it.
  • the specific means 17 refers to the database 111 and acquires an index of each flavor expression.
  • FIG. 9 also shows an index of flavor expression acquired from the database 111.
  • the specific means 17 aggregates the index of flavor expression for each flavor expression of sake that the user feels “like” for the sake set.
  • the flavor of kinako is included in the three sakes "Ame Tsukuba”, “Funato”, and “Funato Junmai Daiginjo", and this user entered “like” all three sakes.
  • the index of the flavor of soybean flour is, for example, 2, 3, and 4, respectively, which is a total of 9 points. If the user inputs "dislike” about the sake “Funawatari Junmai Daiginjo", the flavor of the soybean flour of the sake "Funawatari Junmai Daiginjo" is not taken into consideration.
  • the specific means 17 extracts a flavor expression whose total index is larger than the reference value from the aggregated feedback information.
  • the reference value is predetermined by the information processing system 1, and is, for example, 5.
  • Flavor expression Kinako and cacao both belong to the system element "Fukuyoka”. Therefore, the specific means 17 determines that the flavor or aroma of "fluffy” in terms of system elements, and the flavor or aroma of soybean flour and cacao in terms of flavor expression, suits the taste of this user.
  • the specifying means 17 combines these information to specify (or generate) a wording expressing the tendency of the user's preference.
  • the specific means 17 generates the phrase to this user, "The sake that suits your taste is plump and has the flavor of soybean flour and cacao.”
  • the specifying means 17 specifies sake recommended to the user. Specifically, the specifying means 17 searches the database 111 and extracts sake corresponding to the wording specified in step S9. That is, the specific means 17 extracts sake from the aggregated result of the feedback information under the search condition that the system element "puffy" is dominant and the flavor expression includes soybean flour and cacao. When a plurality of sakes are extracted, the specific means 17 gives priority to these plurality of sakes. The priority can be determined, for example, by giving priority to sake that is not included in the sake set for which feedback information has been entered, and that the flavor expressions (kinako and cacao in this example) included in the search conditions are relatively higher than other flavor expressions. Conditions such as giving priority to strong sake and giving priority to sake having a higher total flavor expression than other sakes included in the search conditions are used alone or in combination.
  • the specifying means 17 may refer to the attribute information input in step S4. For example, if the user is a man, the recommended sake is selected from the sake that is popular with men (in this case, information that identifies which sake is popular with men is pre-recorded in the database. ing). Alternatively, the specific means 17 may narrow down the sake candidates for recommendation according to the place of residence of the user. Specifically, sake produced in an area near the user's place of residence or far from the user's place of residence is a candidate. The selection of recommended sake candidates may be performed by the explicit instruction of the user.
  • step S12 the output means 18 outputs the wording specified by the specific means 17 and information indicating sake to the client terminal 20. Specifically, the output means 18 transmits the wording specified by the specific means 17 and data for displaying sake on the display means 14 to the client terminal 20. In the client terminal 20, the display means 14 displays a wording indicating a tendency of the user's preference and a screen showing recommended sake according to the data received from the server 10.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating a screen displayed on the client terminal 20.
  • This screen has a display area 95, a display area 96, and a display area 97.
  • the display area 95 is an area for displaying a wording indicating a tendency of a user's preference.
  • Area 96 is an area for displaying sake recommended to the user.
  • the area 97 is an area for displaying a link to an EC site for purchasing sake recommended to the user.
  • the area 96 displays information and images related to sake recommended to the user (for example, the manufacturer, price, label image, etc. of the sake).
  • the user by inputting feedback of the flavor or aroma that the user feels when actually eating or drinking a predetermined set of objects, the user indicates a tendency of his / her taste. And information about the recommended object can be obtained. Since the tendency of one's own taste is verbalized, the user can easily convey his / her taste to the clerk the next time he / she selects an object.
  • the presenting means 13 may change the order of presenting the objects based on, for example, the flavor or aroma and the taste previously input by the user. Specifically, the presenting means 13 may preferentially present an object having a flavor or scent common to the flavor or scent previously input by the user with a preference of "like". Alternatively, the presenting means 13 may preferentially present an object that does not have a flavor or scent common to the flavor or scent previously input by the user.
  • the presentation means 13 has a wording similar to the wording contained in the metaphorical expression or the emotional expression of the object in which the preference of "like" is input (for example, “sunset”, “twilight”, and “first love”.
  • An object whose metaphorical expression or sensibility expression (such as "youth") is included may be presented next.
  • the similarity of words is determined by referring to, for example, a synonym dictionary possessed by the server 10 or another server.
  • the order in which the object is presented to the user can be changed based on the flavor or aroma and taste previously input by the user. This is expected to make it easier to find a common flavor in, for example, a plurality of objects, and make it easier to understand the difference from other objects.
  • the wording displayed on the flavor map is not limited to that exemplified in the embodiment.
  • the embodiment an example in which all the strains, flavor expressions, metaphorical expressions, and emotional expressions contained in the sake record are displayed in the database 111 has been described.
  • the display control means 15 may select a predetermined number in order from the one having the strongest flavor expression (or, when selecting the information to be omitted, the display control means 15).
  • the display control means 15 may consider the flavor or aroma and taste previously input by the user. Specifically, the display control means 15 may preferentially select as the information to be displayed a flavor or aroma that is common to the flavor or aroma that has been input by the user with the preference of "like". This means that the wording displayed on the flavor map changes or is determined according to the flavor or aroma and taste previously input by the user. Alternatively, the wording displayed on the flavor map may be the same, but the appearance of the wording may be changed according to the flavor or aroma and taste previously input by the user.
  • a flavor expression common to a flavor or aroma previously input by the user with a preference of "like” is emphasized and displayed, or conversely, a flavor or aroma input with a preference of "like” by the user.
  • Flavor expressions that are not common may be emphasized and displayed.
  • the wording displayed on the flavor map can be changed based on the flavor or aroma and taste previously input by the user. This is expected to make it easier to find a common flavor in, for example, a plurality of objects, and make it easier to understand the difference.
  • the combination (that is, the contents of the set) of the sake set is defined in advance in the database 112, but the server 10 proposes a new sake set in response to the user's request. You may.
  • FIG. 11 is a diagram illustrating the functional configuration of the information processing system 1 according to this modified example.
  • the information processing system 1 further includes selection means 19.
  • the receiving means 16 accepts the designation of an object of M type (M ⁇ N).
  • the number M is predetermined by, for example, the information processing system 1.
  • the upper limit of the number M is determined, and the user may select the number M within the upper limit.
  • the selection means 19 refers to the database 111, and remains (N) so that the distribution of a plurality of words indicating the flavor or aroma of the N kinds of objects constituting the newly proposed set of objects satisfies a predetermined condition.
  • -M Select a type of object. Specifically, it is as follows.
  • the user Since it is difficult for the user to select all 10 bottles of sake, specify a part of them, for example, 3 bottles of sake as they like.
  • the user inputs the identification information of the three sakes specified by him / her.
  • the receiving means 16 accepts the input of these identification information.
  • the selection means 19 selects the remaining 7 bottles of sake.
  • the selection means 19 first analyzes the system elements of sake specified by the user.
  • the selection means 19 selects the system elements so that the distribution of the system elements in one set of sake is almost uniform. For example, if the three sake system elements specified by the user are "Suzushige”, “Fukuyoka”, and “Warmth” one by one, the selection means 19 is the system element of "Suzushige”. It is decided to select at least two sakes having the "Fukuyoka" system element, at least two sakes having the "warm” system element, and at least two sakes having the "warm” system element.
  • the selection means 19 selects another sake so that the sake specified by the user and the flavor expression overlap with each other by a certain amount or more. For example, the selection means 19 identifies one sake from the sake designated by the user, and calculates the degree of similarity between the flavor expression of the sake and the flavor expression of the candidate sake. The similarity is calculated, for example, by taking the product of the strength values of the flavor expression and adding them together for all the flavor expressions. The selection means 19 determines to select the sake having the highest calculated similarity. In this way, the selection means 19 selects three sakes having a flavor expression similar to that of the Japanese species designated by the user. Further, the selection means 19 selects four sakes having a similar flavor expression to the three newly selected sakes.
  • the selection means 19 selects one sake according to some method, and further selects another sake having a similar flavor expression to that sake.
  • the user only needs to specify several types of sake to form a set of sake that matches the method adopted in the information processing system 1, so that the remaining sake is automatically selected.
  • the user in this example may be a general consumer or an employee at a store.
  • an employee of a store can determine the contents of a sake set suitable for the method adopted in the information processing system 1 by simply specifying a few types of sake for which sales are to be promoted.
  • Identifying wording that indicates a tendency for taste The method for specifying or generating a wording indicating a tendency of a user's preference is not limited to that exemplified in the embodiment.
  • AI Artificial Intelligence
  • machine learning techniques may be used to identify or generate language that indicates a user's preference trends.
  • the specific means 17 can access the trained model (not shown).
  • This trained model is a machine learning model with an input layer, an intermediate layer, and a bathtub, and the identification information of a set (that is, multiple) sakes, and the flavor actually felt by the user who drank these multiple sakes.
  • the information indicating the preference was given to the input layer, and the wording indicating the tendency of the user's preference judged by the expert based on the information indicating the flavor and preference was given to the output layer as teacher data to perform machine learning. It is a model.
  • the database 111 can be simplified or omitted.
  • the teacher data given to the input layer may be trained by including the attribute information of the user.
  • the method for specifying sake recommended to the user is not limited to the one exemplified in the embodiment.
  • AI or machine learning techniques may be used to identify the sake recommended to the user.
  • the specific means 17 can access the trained model (not shown).
  • This trained model is a machine learning model having an input layer, an intermediate layer, and a bathtub, and the wording indicating the tendency of the user's preference is used as the input layer, and the expert judges based on the wording and recommends it to the user.
  • This is a model in which machine learning is given to the output layer as teacher data.
  • the database 111 can be simplified or omitted.
  • the teacher data given to the input layer may be trained by including the attribute information of the user.
  • the application program installed on the client terminal 20 may include information for identifying the service site, and when the user starts the application program, the application program may automatically connect to the service site.
  • the data structure of the database 111 is not limited to that exemplified in the embodiment.
  • the emotional expression may also belong to any one system element.
  • the intensities of the metaphorical expressions and the emotional expressions may be recorded in the database 111.
  • the contents of the tasting sake set are defined in the database 112
  • the contents of the tasting sake set may not be defined in the server 10.
  • the identification information of the 10 sakes included in the sake set is transmitted.
  • the identification information of these 10 sakes is included in, for example, the two-dimensional image code described in the leaflet included in the tasting sake set.
  • the target object of the information processing system 1 is not limited to sake.
  • Alcoholic beverages other than sake such as wine or beer
  • non-alcoholic beverages such as coffee, black tea or green tea
  • seasonings such as olive oil or vinegar
  • ingredients such as buckwheat or pasta
  • cosmetics such as perfume or soap may be used.
  • the display screen shown in the embodiment is merely an example. Some of the UI objects exemplified in the embodiment may be omitted, or UI objects not illustrated may be added.
  • the functional configuration of the information processing system 1 is not limited to that exemplified in the embodiment. Some of the functions of the information processing system 1 may be omitted, or functions not described in the embodiment may be added.
  • the output means 18 only outputs a wording indicating a tendency of a user's taste, and does not have to output information on recommended sake.
  • the hardware configuration of the information processing system 1 and the correspondence between the hardware configuration and the functional configuration are not limited to those exemplified in the embodiment.
  • a plurality of computer devices may physically cooperate to have a function as a server 10.
  • the server 10 may be a physical server or a virtual server. At least a part of the functions described as having the server 10 in the embodiment may be implemented in the client terminal 20. In this case, the client terminal 20 may function as the "information processing device" of the present invention.
  • the flowchart shown in the embodiment is merely an example.
  • the order of some processes may be changed, or some processes may be omitted.
  • the step of accepting the input of the user's attribute information may be omitted.
  • the step of outputting (for example, displaying) sake recommended to the user may be omitted.
  • the program executed by the processor such as the CPU 101 may be provided in a state of being recorded on a computer-readable recording medium such as a CD-ROM (Compact Disc Read Only Memory), or may be downloaded via a network such as the Internet. It may be provided as possible.
  • a computer-readable recording medium such as a CD-ROM (Compact Disc Read Only Memory)
  • CD-ROM Compact Disc Read Only Memory

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Abstract

情報処理装置は、複数の対象物の各々について当該対象物の風味又は香りを示す複数の文言を記録したデータベースにアクセスするアクセス手段と、決められた１組の対象物のうち使用する使用対象物を順番にユーザに提示する提示手段と、前記データベースから得られた、前記使用対象物の風味又は香りを示す複数の文言を表示手段に表示させる表示制御手段と、前記複数の文言のうち前記ユーザが前記使用対象物を使用して感じた風味又は香りの選択及び当該使用対象物に対する嗜好の入力を受け付ける受け付け手段と、前記１組の対象物を構成するすべての対象物について前記選択及び前記入力を受け付けると、当該選択及び当該入力に応じて当該ユーザの嗜好の傾向を示す文言を出力する出力手段とを有する。

Description

情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム
　本発明は、対象物に対するユーザの嗜好を言語化する技術に関する。
　ユーザの嗜好を視覚化する技術が知られている。例えば特許文献１は、あるユーザがコンテンツを検索した履歴を、時間軸を含む２次元の座標軸上に配置することによりそのユーザの嗜好を可視化する技術を開示している。
特開２０１５－０３５１８９号公報
　特許文献１においては対象物に対するユーザの嗜好を言語化することができなかった。これに対し本発明は、対象物に対するユーザの嗜好を言語化する技術を提供する。
　本開示の一態様は、複数の対象物の各々について当該対象物の風味又は香りを示す複数の文言を記録したデータベースにアクセスするアクセス手段と、決められた１組の対象物のうち使用する使用対象物を順番にユーザに提示する提示手段と、前記データベースから得られた、前記使用対象物の風味又は香りを示す複数の文言を表示手段に表示させる表示制御手段と、前記複数の文言のうち前記ユーザが前記使用対象物を使用して感じた風味又は香りの選択及び当該使用対象物に対する嗜好の入力を受け付ける第１受け付け手段と、前記１組の対象物を構成するすべての対象物について前記選択及び前記入力を受け付けると、当該選択及び当該入力に応じて当該ユーザの嗜好の傾向を示す文言を出力する出力手段とを有する情報処理装置を提供する。
　前記出力手段は、前記ユーザに推薦するための、前記ユーザの嗜好の傾向を示す文言に応じて選択された、前記複数の対象物のうち前記１組の対象物に含まれない別の対象物を特定する情報を出力してもよい。
　前記出力手段は、前記複数の対象物のうち前記データベースにおいて前記ユーザの嗜好の傾向を示す文言と対応する文言が当該対象物の風味又は香りを示す複数の文言に含まれる対象物を、前記別の対象物として前記ユーザに推薦してもよい。
　前記提示手段は、前記ユーザによりそれまでに入力された風味又は香り、及び嗜好に基づいて変更された順番に従って決定された前記使用対象物を前記ユーザに提示してもよい。
　前記表示制御手段は、前記ユーザによりそれまでに入力された風味又は香り、及び嗜好に基づいて変更された、前記使用対象物の風味又は香りを示す文言を表示手段に表示させてもよい。
　前記データベースは、前記複数の対象物の各々について当該対象物の風味又は香りが複数の系統のいずれかに分類された食材名を前記文言として含んでもよい。
　前記１組の対象物はＮ種類の対象物から構成され、この情報処理装置は、Ｍ種類（Ｍ＜Ｎ）の対象物の指定を受け付ける第２受け付け手段と、前記データベースを参照し、当該１組の対象物を構成するＮ種類の対象物の風味又は香りを示す複数の文言の分布が所定の条件を満たすよう、残り（Ｎ－Ｍ）種類の対象物を選択する選択手段とを有してもよい。
　本開示の別の一態様は、複数の対象物の各々について当該対象物の風味又は香りを示す複数の文言を記録したデータベースにアクセスするステップと、決められた１組の対象物のうち使用する使用対象物を順番にユーザに提示するステップと、前記データベースから得られた、前記使用対象物の風味又は香りを示す複数の文言を表示手段に表示させるステップと、前記複数の文言のうち前記ユーザが前記使用対象物を使用して感じた風味又は香りの選択及び当該使用対象物に対する嗜好の入力を受け付けるステップと、前記１組の対象物を構成するすべての対象物について前記選択及び前記入力を受け付けると、当該選択及び当該入力に応じて当該ユーザの嗜好の傾向を示す文言を出力するステップとを有する情報処理方法を提供する。
　本開示のさらに別の一態様は、コンピュータに、複数の対象物の各々について当該対象物の風味又は香りを示す複数の文言を記録したデータベースにアクセスするステップと、決められた１組の対象物のうち使用する使用対象物を順番にユーザに提示するステップと、前記データベースから得られた、前記使用対象物の風味又は香りを示す複数の文言を表示手段に表示させるステップと、前記複数の文言のうち前記ユーザが前記使用対象物を使用して感じた風味又は香りの選択及び当該使用対象物に対する嗜好の入力を受け付けるステップと、前記１組の対象物を構成するすべての対象物について前記選択及び前記入力を受け付けると、当該選択及び当該入力に応じて当該ユーザの嗜好の傾向を示す文言を出力するステップとを実行させるためのプログラムを提供する。
　本発明によれば、対象物に対するユーザの嗜好を言語化することができる。
一実施形態に係る情報処理システム１の機能構成を例示する図。 情報処理システム１のハードウェア構成を例示する図。 情報処理システム１の動作を示すフローチャート。 データベース１１２を例示する図。 データベース１１１を例示する図。 属性情報の入力を受け付けるＵＩ画面を例示する図。 対象日本酒の風味又は香りを示す文言の表示画面を例示する図。 風味マップの構造を示す図。 フィードバック情報を例示する図。 クライアント端末２０において表示される画面を例示する図。 この変形例に係る情報処理システム１の機能構成を例示する図。
１…情報処理システム、１０…サーバ、１１…記憶手段、１２…アクセス手段、１３…提示手段、１４…表示手段、１５…表示制御手段、１６…受け付け手段、１７…特定手段、１８…出力手段、１９…選択手段、２０…クライアント端末、９１…表示領域、９２…表示領域、９３…領域、９５…表示領域、９６…表示領域、９７…表示領域、１０１…ＣＰＵ、１０２…メモリ、１０３…ストレージ、１０４…通信ＩＦ、１１１…データベース、１１２…データベース、２０１…ＣＰＵ、２０２…メモリ、２０３…ストレージ、２０４…通信ＩＦ、２０５…入力装置、２０６…出力装置、９２１…風味マップ、９３１…ＵＩオブジェクト、９３２…ＵＩオブジェクト
１．構成
　図１は、一実施形態に係る情報処理システム１の機能構成を例示する図である。情報処理システム１は、１組の対象物をユーザが実際に使用したときに感じた風味の入力を受け付け、この入力に基づいてそのユーザの嗜好を言語化するシステムである。
　情報処理システム１は、記憶手段１１、アクセス手段１２、提示手段１３、表示手段１４，表示制御手段１５、受け付け手段１６、特定手段１７、及び出力手段１８を有する。記憶手段１１は、各種のデータ及びプログラムを記憶する。この例において、記憶手段１１はデータベース１１１を記憶する。データベース１１１は、複数の対象物の各々について、その対象物の風味又は香りを示す複数の文言を記録したデータベースである。アクセス手段１２は、データベース１１１にアクセスする。提示手段１３は、決められた１組の対象物のうち使用する使用対象物を順番にユーザに提示する。１組の対象物に含まれる対象物の数Ｎは情報処理システム１によりあらかじめ決められている。表示手段１４は、各種の情報を表示する。表示制御手段１５は、データベース１１１から得られた、使用対象物の風味又は香りを示す複数の文言を表示手段１４に表示させる。受け付け手段１６は、複数の文言のうちユーザが使用対象物を使用して感じた風味又は香りの選択及びその使用対象物に対する嗜好の入力を受け付ける。１組の対象物を構成するすべての対象物について選択及び入力を受け付けると、特定手段１７は、その選択及びその入力に応じてそのユーザの嗜好の傾向を示す文言を特定する。出力手段１８は、特定手段１７により特定された文言を出力する。
　この例において、出力手段１８は、そのユーザに推薦するための、複数の対象物のうち１組の対象物に含まれない別の対象物を特定する情報を出力する。この別の対象物は、そのユーザの嗜好の傾向を示す文言に応じて選択された対象物である。
　図２は、情報処理システム１のハードウェア構成を例示する図である。この例において、情報処理システム１は、サーバ１０及びクライアント端末２０を有する。サーバ１０は、ＣＰＵ１０１、メモリ１０２、ストレージ１０３、及び通信ＩＦ１０４を有する情報処理装置又はコンピュータ装置である。ＣＰＵ１０１は、プログラムに従って各種の演算を行う処理装置である。メモリ１０２は、ＣＰＵ１０１がプログラムを実行する際のワークエリアとして機能する主記憶装置であり、例えばＲＡＭ（Random Access Memory）を含む。ストレージ１０３は、各種のデータ及びプログラムを記憶する補助記憶装置であり、例えばＳＳＤ（Solid State Drive）及びＨＤＤ（Hard Disk Drive）の少なくとも一方を含む。通信ＩＦ１０４は、所定の規格（例えばイーサネット）に従って他の装置と通信を行う装置であり、例えばＮＩＣ（Network Interface Card）を含む。
　この例において、ストレージ１０３が記憶するプログラムには、コンピュータ装置を情報処理システム１のサーバとして機能させるためのプログラム（以下「サーバプログラム」という）が含まれる。ＣＰＵ１０１がサーバプログラムを実行することにより、コンピュータ装置に図１の機能が実装される。ＣＰＵ１０１がサーバプログラムを実行している状態において、メモリ１０２及びストレージ１０３の少なくとも一方が記憶手段１１の一例である。ＣＰＵ１０１が特定手段１７の一例である。ＣＰＵ１０１及び通信ＩＦ１０４が、アクセス手段１２、提示手段１３、表示制御手段１５、受け付け手段１６、及び出力手段１８の一例である。
　クライアント端末２０は、ＣＰＵ２０１、メモリ２０２、ストレージ２０３、通信ＩＦ２０４、入力装置２０５、及び出力装置２０６を有する情報処理装置又はコンピュータ装置、より具体的には例えばスマートフォン、タブレット端末、又はパーソナルコンピュータである。ＣＰＵ２０１は、プログラムに従って各種の演算を行う処理装置である。メモリ２０２は、ＣＰＵ２０１がプログラムを実行する際のワークエリアとして機能する主記憶装置であり、例えばＲＡＭを含む。ストレージ２０３は、各種のデータ及びプログラムを記憶する補助記憶装置であり、例えばＳＳＤ及びＨＤＤの少なくとも一方を含む。通信ＩＦ２０４は、所定の規格（例えばＬＴＥ（Long Term Evolution）又はWiFi（登録商標））に従って他の装置と通信を行う装置であり、例えばＬＴＥアンテナ及びチップセットを含む。入力装置２０５はクライアント端末２０にデータ又は指示を入力するための装置であり、例えば、タッチスクリーン、キーボード、及びマイクロフォンの少なくとも１種を含む。出力装置２０６は情報を出力するための装置であり、例えば、ディスプレイ及びスピーカを含む。
　この例において、ストレージ２０３が記憶するプログラムには、コンピュータ装置を情報処理システム１のクライアント端末として機能させるためのプログラム（以下「クライアントプログラム」という）が含まれる。クライアントプログラムは、汎用のウェブブラウザ又は専用のアプリケーションプログラムである。ＣＰＵ２０１がクライアントプログラムを実行することにより、コンピュータ装置に図１の機能が実装される。ＣＰＵ２０１がクライアントプログラムを実行している状態において、出力装置２０６が表示手段１４の一例である。
２．動作
　図３は、情報処理システム１の動作を示すフローチャートである。ここでは、以下の利用シーンを想定して情報処理システム１の動作を説明する。小売店（例えば百貨店）が、日本酒の利き酒セットを販売する。利き酒セットは、様々な味の、１０本の日本酒から構成される。ここではこの１０本の日本酒が、１組の対象物の一例である（Ｎ＝１０）。この例において対象物は飲食物であり、対象物の使用は飲食物の飲食である。この利き酒セットにはリーフレットが含まれる。このリーフレットには情報処理システム１のサービスサイトのＵＲＬが、例えば二次元画像コード（詳細にはＱＲコード（登録商標））の形態で記載されている。利き酒セットを購入したユーザは家に帰って商品を開封し、自身のスマートフォン（クライアント端末２０の一例）からサービスサイト（サーバ１０により提供される）にアクセスする。なお以下において記憶手段１１等の機能要素を処理の主体として記載することがあるが、これは、サーバプログラム等のソフトウェアを実行するＣＰＵ１０１等のハードウェア要素が、他のハードウェア要素と協働して処理を実行することを意味する。
　ステップＳ１において、サーバ１０は、クライアント端末２０からサービスサイトへの接続要求を受信する。この接続要求は、利き酒セットのＩＤを含む。情報処理システム１において、記憶手段１１は、データベース１１２を記憶する。データベース１１２には、利き酒セットのＩＤ及びその利き酒セットに含まれる日本酒を特定する情報が、図３のフローに先立って記録される。
　図４は、データベース１１２を例示する図である。データベース１１２は、複数のレコードを有する。各レコードは、１組の利き酒セットに対応し、その利き酒セットのセット名すなわち名称、及びその利き酒セットに含まれる日本酒の銘柄を特定する情報を含む。例えば、図の最左列のレコードは、ＩＤ「００１」の利き酒セットが、セット名称「茨城県」であり、この利き酒セットに、「雨筑波」、「生酒宝篋」、「武雄」、「里の誉れ」、「知」、「虎白」、「鯖酒」、「船渡」、「日乃入鶴」、及び「船渡純米大吟醸」という１０種類の日本酒が含まれることを示している。
　さらに、データベース１１２は、利き酒セットにおいて日本酒を飲む順番を定義する情報が記録される。この例では、図の上から下に向かう順番が、日本酒を飲む順番として定義される。また、図示は省略するが、データベース１１２又は他のデータベースが、各日本酒の属性情報、例えば、生産地（都道府県名）、製造業者名、価格、通販サイトへのリンクなどを記録してもよい。
　再び図３を参照する。ステップＳ２において、アクセス手段１２はデータベース１１２にアクセスし、クライアント端末２０から受信した接続要求に含まれるＩＤと同じＩＤを有する利き酒セットのレコードを取得する。ステップＳ３において、アクセス手段１２はデータベース１１１にアクセスし、その利き酒セットに含まれる日本酒の風味又は香りを示す文言を取得する。
　図５は、データベース１１１を例示する図である。データベース１１１は、複数のレコードを有する。各レコードは１種の日本酒に対応し、その日本酒とあらかじめ決められた文言との結びつきの強さ（例えば風味の強度）を示す数値を含む。データベース１１１に記録される文言は、系統、風味表現、比喩表現、及び感性表現の４つに分類される。
　系統はこの例において最上位の分類であり、「すずしげ」、「ふくよか」、及び「あたたかみ」の３つの要素を含む。データベース１１１にはこれら３つの要素のバランスを示す数値が記録される。全ての要素のバランスが均等になるという評価を避けるため、ここではこれら３つの要素のバランスを示す数値の合計が３で割り切れない値（例えば７）となるように設定される。さらに、３つの要素のうち支配的な要素を特定しやすくするため、いずれか１つの要素の値が最大となるように数値が設定される（例えば、すずしげ：ふくよか：あたたかみ＝３：３：１というバランスではすずしげとふくよかとどちらが支配的か不明なのでこのような数値は設定されない）。この合計の設定値は全ての日本酒について共通である（すなわちどの日本酒もこれら３つの要素の合計値は７）。例えば、「雨筑波」という日本酒は、すずしげ：ふくよか：あたたかみ＝２：４：１であり、「武雄」という日本酒は、すずしげ：ふくよか：あたたかみ＝５：１：１である。
　風味表現はその日本酒に含まれる風味又は香りを他の食材又は植物、例えば、パイナップル、レモン、及びリンゴ等の名称で表したものである。データベース１１１には、各風味の強度が記録される。具体的には、その日本酒からは感じられない風味には値としてゼロが、その日本酒からは感じられる風味にはその風味の強さを示す数値が記録される。この数値は相対的なものであり、「１」は感じられる限り最も弱い風味を示し、風味が強くなると数値が大きくなる。１種類の日本酒から複数種類の風味が感じられる場合もある。複数の風味は、それぞれ単一の系統に属する（すなわち対応付けられる）。例えば風味「カイワレ」は系統「すずしげ」に属し、風味「しめじ」は系統「ふくよか」に属する。図の例では「雨筑波」という日本酒は、カイワレ、三つ葉、ピーナッツ、ブナの木、マッシュルーム、及び栗餡の風味がいずれも「１」であり、きな粉及びブラックチェリーの風味が「２」であり、しめじの風味が「４」である。系統と異なり、風味表現についてその数値の合計に制限はない。
　比喩表現はその日本酒の風味又は香りを情景、例えば、「湾岸線に沈む夕陽」、「南国のビーチ」、又は「初恋の思い出」などの、修飾語句付きの名詞で表したものである。データベース１１１には、各日本酒に対して少なくとも１つの比喩表現が記録される。各比喩表現は複数の形容要素のいずれかに属する。図の例では、「雨筑波」という日本酒は、「すずしげ」系統の比喩表現として「新緑の木漏れ日」という文言を、「ふくよか」系統の比喩表現として「のどかな田園風景」、「優美な朝焼け」、及び「ゆかしい故郷の空」という３つの文言を含んでいる（「あたたかみ」系統の比喩表現は含まれていない）。なおこの例において比喩表現に対しては強度が記録されていない。
　感性表現はその日本酒の風味又は香りを、例えば「まろやかな」又は「キリッとした」などの形容詞的表現で表したものである。データベース１１１には、各日本酒に対して少なくとも１つの感性表現が記録される。図の例では「雨筑波」という日本酒には「後味スッキリ」及び「香り控えめ」という文言が記録されている。なおこの例において感性表現は系統要素には対応付けられておらず、強度も記録されていない。
　この例においてデータベース１１１に記録される数値及び文言は、ある特定の１人又は少人数の専門家（例えば日本酒ソムリエ）が実際にその日本酒を飲んでみて感じた風味又は香りを言語化又は数値化したものである。
　ステップＳ３において、アクセス手段１２はデータベース１１１から、その利き酒セットに含まれる日本酒のレコードを取得する。このレコードにはその日本酒の風味又は香りを示す文言が含まれる。
　再び図３を参照する。ステップＳ４において、受け付け手段１６は、ユーザから属性情報の入力を受け付ける。具体的には、表示制御手段１５が、属性情報を入力させるＵＩ画面を表示するためのデータをクライアント端末２０に送信する。クライアント端末２０の表示手段１４は、このデータに従ってＵＩ画面を表示する。
　図６は、属性情報の入力を受け付けるＵＩ画面を例示する図である。この例では、ユーザの属性情報として「居住地」、「性別」、「年齢」、及び「日本酒を飲む頻度」という４つの項目の属性情報が受け付けられる。各項目に情報を入力してユーザが送信ボタンを押すと、これらの属性情報がサーバ１０に送信される。サーバ１０において、受け付け手段１６は、これらの属性情報を受け付ける。記憶手段１１は、このセッションのユーザに対して一時的に割り当てられた識別情報と共に、これらの属性情報を記憶する。
　再び図３を参照する。ステップＳ５において、提示手段１３は、次にユーザが飲むべき日本酒、すなわち日本酒を飲む順番を特定する。以下、次にユーザが飲むべき日本酒を「対象日本酒」という。対象日本酒は、使用対象物の一例である。利き酒セットにおいて飲む順番はデータベース１１２において定義されている。利き酒セット「茨城県」の例では最初の対象日本酒として「雨筑波」が特定される。
　ステップＳ６において、提示手段１３は、対象日本酒をユーザに提示する。提示手段１３は、表示制御手段１５を介してクライアント端末２０の表示手段１４に例えば「まずは「雨筑波」を飲んで下さい。」というメッセージを表示させる。
　ステップＳ７において、表示制御手段１５は、対象日本酒の風味又は香りを示す複数の文言を表示手段に表示させる。この例において、対象日本酒の提示及びその風味又は香りを示す複数の文言の表示は一画面で行われる。
　図７は、対象日本酒の風味又は香りを示す文言の表示画面を例示する図である。この表示画面は、表示領域９１、表示領域９２、及び領域９３を有する。表示領域９１は、対象日本酒の名称及び感性表現を表示するための領域である。表示領域９２は、対象日本酒の風味又は香りを示す複数の文言を表示する領域である。表示領域９２において、対象日本酒の風味又は香りを示す複数の文言は、風味マップ９２１の上に表示される。風味マップは、対象日本酒の系統において定義された要素のバランスを示す図形を含む。
　図８は、風味マップの構造を示す図である。風味マップにおいては、系統を構成する要素に対応する軸が設定される。この例では、すずしげ軸、ふくよか軸、及びあたたかみ軸の３つの軸が設定される。各軸は風味マップの原点に対して回転方向に均等に、すなわちこの例では互いに１２０°の角をなすように設定される。各要素の強さは、各軸に設定された基準点（これは原点とは別の点である）を中心とする円の大きさによって表現される。一例において、すずしげ：ふくよか：あたたかみ＝２：４：１である場合、風味マップに描かれる円の半径はすずしげ：ふくよか：あたたかみ＝２：４：１である。各要素の円は、それぞれ異なる色で着色される。
　再び図７を参照する。風味マップにおいて、系統要素のバランスを示す図形の上に風味表現の文言が重ねて表示される。一例において、風味表現の文言は、各系統要素の円の中に配置され、強度の強いものほど相対的に大きく、相対的に円の中心に近く表示される。円の中における文言の周方向の位置すなわち角度は、風味表現毎にあらかじめ決められている。あるいは、対象日本酒のその系統要素に含まれる風味表現の数に応じて（具体的には例えば複数の文言が円周方向に均等に配置されるよう）角度が決められてもよい。
　風味マップにおいて、系統要素のバランスを示す図形の上に、さらに比喩表現の文言が重ねて表示される。一例において、比喩表現の文言は、風味表現の文言とは異なる外観（具体的には、書体、色、サイズ、装飾、又はこれらの組み合わせ）で表示される。比喩表現は例えば系統要素の円の外又は円周上に配置される。
　領域９３は、ＵＩオブジェクト９３１及びＵＩオブジェクト９３２を表示するための領域である。ＵＩオブジェクト９３１は、ユーザが対象日本酒を飲んで感じた、対象日本酒に対する嗜好を入力するためのＵＩオブジェクトである。この例においてユーザの嗜好は、「好き」、「どちらでもない」、及び「嫌い」の三択で入力される。ＵＩオブジェクト９３２は、選択された文言及び入力された嗜好を示す情報をサーバ１０に送信することを指示するためのＵＩオブジェクトである。なお、嗜好は「好き」、「どちらでもない」、及び「嫌い」の３水準で表すものに限定されない。例えば、「好き」及び「嫌い」の２水準、又は、嗜好の度合いをＮ水準（又はＮ段階）で表現したものであってもよい（Ｎは、Ｎ≧４の自然数）。
　ステップＳ８において、受け付け手段１６は、ユーザが使用対象物を飲食して感じた風味又は香りの選択及び使用対象物に対する嗜好の入力を受け付ける。図７の画面には「この日本酒を飲んで感じた風味又は香りを選択して下さい。」というメッセージが併せて表示される。ユーザが対象日本酒を飲食して感じた風味又は香りは、風味マップ上に配置された風味表現又は比喩表現をユーザが指定することにより選択される。ユーザの感覚はそれぞれ異なるので、例えば専門家が日本酒「雨筑波」にはカイワレ、三つ葉、ピーナッツ、ブナの木、マッシュルーム、栗餡、きな粉、ブラックチェリー、及びしめじの８つの風味が含まれていると判断してデータベース１１１にこれらの風味表現が記録されていたとしても、個々のユーザがこれら８つの風味を全て感じることができるとは限らない。同じ日本酒を飲んでも、あるユーザはブナの木の風味だけを感じ、別のユーザはきな粉及び栗餡の風味を感じ、というようにユーザ個々の感覚によって感じる風味は異なる。文言の指定は、例えばタッチスクリーンにおいて文言が表示されている位置をユーザがタッチすることにより行われる。
　ユーザの嗜好は、ＵＩオブジェクト９３１を介して入力される。ユーザがＵＩオブジェクト９３２から選択された文言及び入力された嗜好を示す情報の送信を指示すると、クライアント端末２０は、これらの情報をサーバ１０に送信する。サーバ１０において、記憶手段１１は、クライアント端末２０から受信した情報を記憶する。具体的には、記憶手段１１は、このセッションの識別情報及びユーザの属性情報に対応付けて、対象日本酒の識別情報、並びに選択された文言及び入力された嗜好を示す情報を記憶する。以下、ユーザにより入力された、選択された文言及び入力された嗜好を示す情報を「フィードバック情報」という。サーバ１０にフィードバック情報の送信が完了すると、処理はステップＳ９に移行する。
　ステップＳ９において、提示手段１３は、その日本酒セットに含まれる全ての日本酒についてフィードバック情報の入力が完了したか判断する。全ての日本酒についてフィードバック情報の入力が完了したと判断された場合、提示手段１３は、処理をステップＳ９に移行する。まだフィードバック情報の入力が完了していない日本酒があると判断された場合（Ｓ８：ＮＯ）、提示手段１３は、処理を再びステップＳ５に移行する。
　ステップＳ１０において、特定手段１７は、記憶手段１１にそのセッションの識別情報と共に対応付けて記憶されているフィードバック情報に応じてそのユーザの嗜好の傾向を示す文言を特定する。具体的には、まず、特定手段１７はフィードバック情報を集計する。
　図９はフィードバック情報を例示する図である。フィードバック情報は、日本酒毎に、ユーザがその日本酒から感じた風味表現、比喩表現、及び嗜好が含まれる。図の例では、ユーザが日本酒「雨筑波」からブルーベリーの風味又は香りを感じており、それが「好き」であることが記録される。特定手段１７は、データベース１１１を参照して各風味表現の指標を取得する。図９には、データベース１１１から取得した風味表現の指標が併せて記載されている。特定手段１７は、利き酒セットについて、ユーザが「好き」と感じた日本酒について風味表現の指標を風味表現毎に集計する。例えば、きな粉の風味が「雨筑波」、「船渡」、及び「船渡純米大吟醸」の３つの日本酒に含まれており、このユーザはこれら３つの日本酒を全て「好き」と入力した。「雨筑波」、「船渡」、及び「船渡純米大吟醸」においてきな粉の風味の指標はそれぞれ例えば２、３、及び４であり、合計で９ポイントである。なお仮に日本酒「船渡純米大吟醸」についてユーザが「嫌い」と入力すれば日本酒「船渡純米大吟醸」のきな粉の風味は考慮されない。
　次に、特定手段１７は、集計されたフィードバック情報から、合計指標が基準値よりも大きい風味表現を抽出する。基準値は情報処理システム１によってあらかじめ決められており、例えば５である。例えば、きな粉及びカカオの指標が基準値を超えた例を考える。風味表現きな粉及びカカオはいずれも系統要素「ふくよか」に属する。したがって、特定手段１７は、系統要素でいうと「ふくよか」、風味表現でいうときな粉及びカカオの風味又は香りがこのユーザの嗜好に合うと判断する。
　さらに、特定手段１７は、これらの情報を組み合わせて、このユーザの嗜好の傾向を表す文言を特定（又は生成）する。この例においては、特定手段１７は、このユーザに対して、「あなたの好みに合う日本酒は、ふくよか系で、きな粉とカカオの風味です。」という文言を生成する。
　ステップＳ１１において、特定手段１７は、ユーザに推薦する日本酒を特定する。具体的には、特定手段１７は、データベース１１１を検索し、ステップＳ９において特定された文言に対応する日本酒を抽出する。すなわち、特定手段１７は、フィードバック情報の集計結果から、このユーザは系統要素「ふくよか」が支配的で、かつ風味表現としてきな粉及びカカオを含む、という検索条件で日本酒を抽出する。複数の日本酒が抽出された場合、特定手段１７は、これら複数の日本酒に優先順位を与える。優先順位は、例えば、いまフィードバック情報が入力された利き酒セットに含まれない日本酒を優先する、検索条件に含まれる風味表現（この例ではきな粉及びカカオ）が相対的に他の風味表現によりも強いものを優先する、検索条件に含まれる風味表現の合計値が他の日本酒よりも高いものを優先する、などの条件が単独で又は組み合わせて用いられる。
　この検索からは、いま飲んだ１組の日本酒に含まれる１０種類の日本酒は除外される。これは、今までに体験したことのない商品の購入を促すためである。事業者の商品構成又は販売戦略によっては、いま飲んだ１組の日本酒に含まれる１０種類の日本酒も検索対象に含まれてもよい。
　ユーザに推薦する日本酒を特定する際、特定手段１７は、ステップＳ４において入力された属性情報を参照してもよい。例えば、ユーザが男性である場合には、男性に人気がある日本酒の中から推薦する日本酒が選択される（この場合、どの日本酒が男性に人気があるのかを特定する情報がデータベースにあらかじめ記録されている）。あるいは、特定手段１７は、ユーザの居住地に応じて、推薦の候補となる日本酒を絞り込んでもよい。具体的には、ユーザの居住地の近く、又はユーザの居住地から遠くの地域で生産された日本酒を候補とする。推薦する日本酒の候補の絞り込みは、ユーザの明示的な指示により行われてもよい。
　ステップＳ１２において、出力手段１８は、特定手段１７により特定された文言及び日本酒を示す情報をクライアント端末２０に出力する。具体的には、出力手段１８は、特定手段１７により特定された文言及び日本酒を表示手段１４に表示させるためのデータをクライアント端末２０に送信する。クライアント端末２０において、表示手段１４は、サーバ１０から受信したデータに従って、ユーザの嗜好の傾向を示す文言及び推薦される日本酒を示す画面を表示する。
　図１０は、クライアント端末２０において表示される画面を例示する図である。この画面は、表示領域９５、表示領域９６、及び表示領域９７を有する。表示領域９５は、ユーザの嗜好の傾向を示す文言を表示するための領域である。領域９６は、ユーザに推薦する日本酒を表示するための領域である。領域９７は、ユーザに推薦する日本酒を購入するためのＥＣサイトへのリンクを表示するための領域である。図１０の例において、領域９６には、ユーザに推薦する日本酒に関連する情報及び画像（例えばその日本酒の製造元、価格、ラベルの画像など）を表示する。
　本実施形態によれば、あらかじめ決められた１組の対象物をユーザが実際に飲食したときに感じた風味又は香りのフィードバックを入力することにより、そのユーザは、自身の嗜好の傾向を示す文言及び推薦される対象物に関する情報を取得することができる。ユーザは自身の嗜好の傾向が言語化されるので、次に対象物を選ぶときに店員に自分の嗜好を伝えやすくなる。
　さらに、推薦された対象物を購入するためのＥＣサイトへのリンクが表示されるので、ユーザは推薦された対象物を簡単に購入することができる。
３．変形例
　本発明は上述の実施形態に限定されるものではなく種々の変形実施が可能である。以下、変形例をいくつか説明する。以下の変形例のうち２つ以上のものが組み合わせて用いられてもよい。
３－１．対象物を提示する順番
　実施形態において１組の対象物を提示する順番はデータベース１１１において定義される例を説明した。しかし、対象物を提示する順番はこの例に限定されない。例えば、提示手段１３は、例えば、ユーザによりそれまでに入力された風味又は香り、及び嗜好に基づいて対象物を提示する順番を変更してもよい。具体的には、提示手段１３は、ユーザによりそれまでに「好き」という嗜好と共に入力された風味又は香りと共通の風味又は香りを有する対象物を優先して次に提示してもよい。あるいは、提示手段１３は、ユーザによりそれまでに入力された風味又は香りと共通の風味又は香りを有さない対象物を優先して次に提示してもよい。別の例において、提示手段１３は、「好き」という嗜好が入力された対象物の比喩表現又は感性表現に含まれる文言と類似する文言（例えば、「夕陽」と「黄昏」、「初恋」と「青春」など）が比喩表現又は感性表現に含まれる対象物を優先して次に提示してもよい。文言の類似性は、例えばサーバ１０又は他のサーバが有する類義語辞典を参照して判断される。この例によれば、ユーザによりそれまでに入力された風味又は香り及び嗜好に基づいて、ユーザに対象物を提示する順番を変更することができる。これにより、例えば複数の対象物において共通する風味を探しやすくなったり、他の対象物との差異が分かりやすくなったりすることが期待される。
３－２．風味マップに表示される文言
　風味マップに表示される文言は実施形態において例示したものに限定されない。実施形態においては、データベース１１１においてその日本酒のレコードに含まれる系統、風味表現、比喩表現、及び感性表現が全て表示される例を説明した。しかし、データベース１１１に記録されている全ての情報が風味マップに表示される必要はなく、表示の際に少なくとも一部の情報が省略されてもよい（又は表示される情報が選択されてもよい）。一例としては、表示する情報を選択する際、表示制御手段１５は、風味表現の強度が強いものから順に所定数を選択してもよい（又は、省略する情報を選択する際、表示制御手段１５は、風味表現の強度が弱いものから順に所定数を選択してもよい）。別の例において、表示する情報又は省略される情報を選択する際、表示制御手段１５は、ユーザによりそれまでに入力された風味又は香り、及び嗜好を考慮してもよい。具体的には、表示制御手段１５は、表示する情報として、ユーザによりそれまでに「好き」という嗜好と共に入力された風味又は香りと共通の風味表現を優先して選択してもよい。これはすなわち、風味マップに表示される文言が、ユーザによりそれまでに入力された風味又は香り、及び嗜好に応じて変化する又は決定されることを意味する。あるいは、風味マップに表示される文言は同一でも、ユーザによりそれまでに入力された風味又は香り、及び嗜好に応じて文言の外観が変更されてもよい。例えば、ユーザによりそれまでに「好き」という嗜好と共に入力された風味又は香りと共通の風味表現が強調して表示されたり、逆にそれまでに「好き」という嗜好と共に入力された風味又は香りと共通しない風味表現が強調して表示されたりしてもよい。この例によれば、ユーザによりそれまでに入力された風味又は香り及び嗜好に基づいて、風味マップに表示される文言を変更することができる。これにより、例えば複数の対象物において共通する風味を探しやすくなったり、差異が分かりやすくなったりすることが期待される。
３－３．対象物の組み合わせの提案
　実施形態において利き酒セットはその組み合わせ（すなわちセットの内容）がデータベース１１２においてあらかじめ定義されていたが、サーバ１０は、ユーザの要求に応じて新たな利き酒セットを提案してもよい。
　図１１は、この変形例に係る情報処理システム１の機能構成を例示する図である。この変形例において、情報処理システム１はさらに選択手段１９を有する。受け付け手段１６は、Ｍ種類（Ｍ＜Ｎ）の対象物の指定を受け付ける。数Ｍは例えば情報処理システム１によりあらかじめ決められる。あるいは、数Ｍは上限が決められ、その範囲内でユーザが選択してもよい。選択手段１９は、データベース１１１を参照し、新たに提案する１組の対象物を構成するＮ種類の対象物の風味又は香りを示す複数の文言の分布が所定の条件を満たすよう、残り（Ｎ－Ｍ）種類の対象物を選択する。具体的には以下のとおりである。
　ユーザは、１０本１組の日本酒を全部選択するのが大変なので、その一部、例えば３本の日本酒を自分の好きなように指定する。ユーザは、自分が指定した３本の日本酒の識別情報を入力する。受け付け手段１６は、これらの識別情報の入力を受け付ける。以下、選択手段１９は、残り７本の日本酒を選択する。
　選択手段１９は、まずユーザにより指定された日本酒の系統要素を分析する。選択手段１９は、１組の日本酒における系統要素の分布がほぼ均一になるように系統要素を選択する。例えば、ユーザにより指定された３本の日本酒の系統要素が「すずしげ」、「ふくよか」、及び「あたたかみ」が１本ずつであった場合、選択手段１９は、「すずしげ」の系統要素を有する日本酒を少なくとも２本、「ふくよか」の系統要素を有する日本酒を少なくとも２本、「あたたかみ」の系統要素を有する日本酒を少なくとも２本、選択することを決定する。
　さらに、選択手段１９は、ユーザにより指定された日本酒と風味表現に一定以上の重なりが生じるように他の日本酒を選択する。例えば選択手段１９は、ユーザにより指定された日本酒から一の日本酒を特定し、その日本酒の風味表現と候補となる日本酒の風味表現との類似度を計算する。類似度は、例えば、風味表現の強度の値の積を取り、これを全ての風味表現について足し合わせることにより計算される。選択手段１９は、計算された類似度が最も高い日本酒を選択することを決定する。こうして選択手段１９は、ユーザにより指定された日本種と風味表現が類似する日本酒を３本、選択する。さらに、選択手段１９は、新たに選択された３本の日本酒と風味表現が類似する日本酒を４本、選択する。なお最初にユーザにより指定された３本の日本酒の系統が偏っていた場合（例えば全て「すずしげ」系統であった場合）、「ふくよか」及び「あたたかみ」系統についてはユーザにより指定された日本酒が無いので、選択手段１９は何らかの手法に従って１本の日本酒を選択し、その日本酒と風味表現が類似する他の日本酒をさらに選択する。
　この例によれば、ユーザが数種類の日本酒を指定するだけで、情報処理システム１で採用されている手法に適合した１組の日本酒を構成するため、残りの日本酒が自動的に選択される。なおこの例におけるユーザは、一般消費者であってもよいし、販売店に従業員であってもよい。販売店の従業員は、例えば、販売を促進したい日本酒を数種類指定するだけで、情報処理システム１で採用されている手法に適合した利き酒セットの内容を決定することができる。
３－４．嗜好の傾向を示す文言の特定　
　ユーザの嗜好の傾向を示す文言を特定又は生成する手法は実施形態において例示したものに限定されない。ユーザの嗜好の傾向を示す文言を特定又は生成するために、ＡＩ（Artificial Intelligence）又は機械学習の技術が用いられてもよい。この場合、特定手段１７は、学習済モデル（図示略）にアクセスすることができる。この学習済モデルは入力層、中間層、及び出浴槽を有する機械学習モデルであり、１組の（すなわち複数の）日本酒の識別情報、及びこれら複数の日本酒を飲んだユーザが実際に感じた風味及び嗜好を示す情報を入力層に、その風味及び嗜好を示す情報に基づいて専門家が判断した、そのユーザの嗜好の傾向を示す文言を出力層に、教師データとして与えて機械学習をさせたモデルである。この例によれば、データベース１１１を簡略化又は省略することができる。さらに、入力層に与える教師データにユーザの属性情報を含めて学習をさせてもよい。
３－５．推薦する日本酒の特定　
　ユーザに推薦する日本酒を特定する手法は実施形態において例示したものに限定されない。ユーザに推薦する日本酒を特定するために、ＡＩ又は機械学習の技術が用いられてもよい。この場合、特定手段１７は、学習済モデル（図示略）にアクセスすることができる。この学習済モデルは入力層、中間層、及び出浴槽を有する機械学習モデルであり、ユーザの嗜好の傾向を示す文言を入力層に、その文言に基づいて専門家が判断した、そのユーザに推薦する日本酒を出力層に、教師データとして与えて機械学習をさせたモデルである。この例によれば、データベース１１１を簡略化又は省略することができる。さらに、入力層に与える教師データにユーザの属性情報を含めて学習をさせてもよい。
３－６．他の実施例
　情報処理システム１においてサービスサイトを特定する方法は実施形態において例示したものに限定されない。例えば、クライアント端末２０にインストールされたアプリケーションプログラムがサービスサイトを特定する情報を含み、ユーザがこのアプリケーションプログラムを起動すると、アプリケーションプログラムが自動的にサービスサイトに接続してもよい。
　データベース１１１のデータ構造は実施形態において例示したものに限定されない。例えば、感性表現もいずれか一の系統要素に属してもよい。また、比喩表現及び感性表現についても、その強度がデータベース１１１に記録されてもよい。
　実施形態においては利き酒セットの内容がデータベース１１２において定義されている例を説明したが、利き酒セットの内容はサーバ１０において定義されていなくてもよい。この場合、クライアント端末２０からサーバ１０にアクセスするときに、利き酒セットに含まれる１０本の日本酒の識別情報が送信される。これら１０本の日本酒の識別情報は、例えば利き酒セットに同包されるリーフレットに記載される二次元画像コードに含まれる。
　情報処理システム１の対象となる対象物は日本酒に限定されない。ワイン又はビールなど日本酒以外のアルコール飲料、コーヒー、紅茶又は緑茶などの非アルコール飲料、オリーブオイル又は酢などの調味料、そば又はパスタなどの食材、若しくは香水又は石けんなどの化粧品であってもよい。
　実施形態において示した表示画面はあくまで例示である。実施形態において例示したＵＩオブジェクトの一部が省略されてもよいし、例示していないＵＩオブジェクトが追加されてもよい。
　情報処理システム１の機能構成は実施形態において例示したものに限定されない。情報処理システム１の機能の一部は省略されてもよいし、実施形態において説明していない機能が追加されてもよい。一例において、出力手段１８はユーザの嗜好の傾向を示す文言を出力するだけで、推薦する日本酒の情報を出力しなくてもよい。
　情報処理システム１のハードウェア構成及びハードウェア構成と機能構成との対応関係は実施形態において例示したものに限定されない。例えば、物理的に複数のコンピュータ装置が協働してサーバ１０としての機能を有してもよい。サーバ１０は物理サーバであってもよいし、仮想サーバであってもよい。実施形態においてサーバ１０が有するものとして説明した機能の少なくとも一部が、クライアント端末２０に実装されてもよい。この場合において、クライアント端末２０が本願発明の「情報処理装置」として機能してもよい。
　実施形態において示したフローチャートはあくまで例示である。一部の処理の順番が入れ替えられてもよいし、一部の処理が省略されてもよい。例えば、ユーザの属性情報の入力を受け付けるステップは省略されてもよい。あるいは、ユーザに推薦する日本酒を出力（例えば表示）するステップは省略されてもよい。
　ＣＰＵ１０１などのプロセッサにより実行されるプログラムは、ＣＤ－ＲＯＭ（Compact Disc Read Only Memory）などのコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録された状態で提供されてもよいし、インターネットなどのネットワークを介してダウンロード可能な状態で提供されてもよい。

Claims (9)

  1. 　複数の対象物の各々について当該対象物の風味又は香りを示す複数の文言を記録したデータベースにアクセスするアクセス手段と、
    　決められた１組の対象物のうち使用する使用対象物を順番にユーザに提示する提示手段と、
    　前記データベースから得られた、前記使用対象物の風味又は香りを示す複数の文言を表示手段に表示させる表示制御手段と、
    　前記複数の文言のうち前記ユーザが前記使用対象物を使用して感じた風味又は香りの選択及び当該使用対象物に対する嗜好の入力を受け付ける受け付け手段と、
    　前記１組の対象物を構成するすべての対象物について前記選択及び前記入力を受け付けると、当該選択及び当該入力に応じて当該ユーザの嗜好の傾向を示す文言を出力する出力手段と
    　を有する情報処理装置。
  2. 　前記出力手段は、前記ユーザに推薦するための、前記ユーザの嗜好の傾向を示す文言に応じて選択された、前記複数の対象物のうち前記１組の対象物に含まれない別の対象物を特定する情報を出力する
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  3. 　前記推薦手段は、前記複数の対象物のうち前記データベースにおいて前記ユーザの嗜好の傾向を示す文言と対応する文言が当該対象物の風味又は香りを示す複数の文言に含まれる対象物を、前記別の対象物として前記ユーザに推薦する
    　請求項２に記載の情報処理装置。
  4. 　前記提示手段は、前記ユーザによりそれまでに入力された風味又は香り、及び嗜好に基づいて変更された順番に従って決定された前記使用対象物を前記ユーザに提示する
    　請求項１乃至３のいずれか一項に記載の情報処理装置。
  5. 　前記表示制御手段は、前記ユーザによりそれまでに入力された風味又は香り、及び嗜好に基づいて変更された、前記使用対象物の風味又は香りを示す文言を表示手段に表示させる
    　請求項１乃至４のいずれか一項に記載の情報処理装置。
  6. 　前記データベースは、前記複数の対象物の各々について当該対象物の風味又は香りが複数の系統のいずれかに分類された食材名を前記文言として含む
    　請求項１乃至５のいずれか一項に記載の情報処理装置。
  7. 　前記１組の対象物はＮ種類の対象物から構成され、
    　前記受け付け手段は、Ｍ種類（Ｍ＜Ｎ）の対象物の指定を受け付け、
    　前記情報処理装置は、
    　　前記データベースを参照し、当該１組の対象物を構成するＮ種類の対象物の風味又は香りを示す複数の文言の分布が所定の条件を満たすよう、残り（Ｎ－Ｍ）種類の対象物を選択する選択手段
    　を有する請求項１乃至６のいずれか一項に記載の情報処理装置。
  8. 　複数の対象物の各々について当該対象物の風味又は香りを示す複数の文言を記録したデータベースにアクセスするステップと、
    　決められた１組の対象物のうち使用する使用対象物を順番にユーザに提示するステップと、
    　前記データベースから得られた、前記使用対象物の風味又は香りを示す複数の文言を表示手段に表示させるステップと、
    　前記複数の文言のうち前記ユーザが前記使用対象物を使用して感じた風味又は香りの選択及び当該使用対象物に対する嗜好の入力を受け付けるステップと、
    　前記１組の対象物を構成するすべての対象物について前記選択及び前記入力を受け付けると、当該選択及び当該入力に応じて当該ユーザの嗜好の傾向を示す文言を出力するステップと
    　を有する情報処理方法。
  9. 　コンピュータに、
    　複数の対象物の各々について当該対象物の風味又は香りを示す複数の文言を記録したデータベースにアクセスするステップと、
    　決められた１組の対象物のうち使用する使用対象物を順番にユーザに提示するステップと、
    　前記データベースから得られた、前記使用対象物の風味又は香りを示す複数の文言を表示手段に表示させるステップと、
    　前記複数の文言のうち前記ユーザが前記使用対象物を使用して感じた風味又は香りの選択及び当該使用対象物に対する嗜好の入力を受け付けるステップと、
    　前記１組の対象物を構成するすべての対象物について前記選択及び前記入力を受け付けると、当該選択及び当該入力に応じて当該ユーザの嗜好の傾向を示す文言を出力するステップと
    　を実行させるためのプログラム。
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