WO2022030275A1 - 撮像装置、情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム - Google Patents

撮像装置、情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム Download PDF

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image
image pickup
specific subject
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拓海 河原
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ソニーグループ株式会社
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    • H04N5/782—Television signal recording using magnetic recording on tape
    • H04N5/783—Adaptations for reproducing at a rate different from the recording rate

Definitions

  • This technology relates to an image pickup device, an information processing device, an information processing method, and a program applicable to video editing and the like.
  • the reproduction speed of the moving image is controlled according to the distance between a plurality of specific objects on the moving image or the distance between the fixed position and the object of interest. This is designed to contribute to the optimization of the reproduction speed for important scenes (paragraphs [0039] [0051] FIG. 3 of Patent Document 1 and the like).
  • a method of changing the frame rate of a moving image may be used in order to impress a specific scene of a moving image.
  • a technique that makes it possible to easily control the frame rate of an image there is a demand for a technique that makes it possible to easily control the frame rate of an image.
  • an object of the present technology is to provide an image pickup device, an information processing device, an information processing method, and a program capable of more easily controlling the frame rate of an image.
  • the image pickup apparatus includes a recognition unit and a determination unit.
  • the recognition unit recognizes a specific subject in the image.
  • the determination unit determines whether or not the distance between the recognized specific subject and the frame rate region for setting the frame rate of the image is equal to or less than the threshold value.
  • This image pickup device recognizes a specific subject in the image. It is determined whether or not the distance between the recognized specific subject and the frame rate region for setting the frame rate of the image is equal to or less than the threshold value. This makes it possible to easily control the frame rate of the image.
  • the image pickup device may further include a frame rate area setting unit for setting the frame rate area.
  • the image pickup device may further include a frame rate setting unit for setting the frame rate of the image.
  • the image pickup apparatus further determines the image at the set frame rate.
  • An imaging control unit may be provided for controlling the imaging.
  • the image pickup apparatus when the determination unit determines that the distance between the specific subject and the set frame rate region is equal to or less than the threshold value, the image pickup apparatus further determines the image at the set frame rate. It may be provided with a reproduction control unit which controls to reproduce.
  • the frame rate area setting unit may set the frame rate area as a point.
  • the frame rate area setting unit may set the frame rate area as a line.
  • the frame rate area setting unit may set the frame rate area as an area having a predetermined range.
  • the frame rate area setting unit may set a plurality of the frame rate areas.
  • the shooting control unit is set when the determination unit determines that the distance between the specific subject and each of the set plurality of frame rate regions is equal to or less than a threshold value.
  • the image may be controlled to be taken at a different frame rate.
  • the frame rate area setting unit may set a plurality of the frame rate areas.
  • the reproduction control unit is set when the determination unit determines that the distance between the specific subject and each of the set plurality of frame rate regions is equal to or less than a threshold value.
  • the image may be controlled to be reproduced at a different frame rate.
  • the frame rate area setting unit may set the frame rate area as an area having a predetermined range. In this case, when the determination unit determines that the specific subject is within the range of the set frame rate region, the imaging control unit captures the image at the set frame rate. It may be controlled as such.
  • the frame rate area setting unit may set the frame rate area as an area having a predetermined range. In this case, when the determination unit determines that the specific subject is within the range of the set frame rate region, the reproduction control unit reproduces the image at the set frame rate. It may be controlled as such.
  • the image pickup device may further include an operation unit that accepts user operations.
  • the frame rate area setting unit may set the frame rate area according to the user's operation on the operation unit.
  • the image pickup device may further include an operation unit that accepts user operations.
  • the frame rate setting unit may set the frame rate of the image according to the user's operation on the operation unit.
  • the frame rate setting unit may set the frame rate so that the frame rate changes stepwise according to the distance between the specific subject and the frame rate region.
  • the frame rate setting unit may set the frame rate so that the frame rate changes continuously according to the distance between the specific subject and the frame rate region.
  • the information processing device includes a recognition unit and a determination unit.
  • the recognition unit recognizes a specific subject in the image.
  • the determination unit determines whether or not the distance between the recognized specific subject and the frame rate region for setting the frame rate of the image is equal to or less than the threshold value.
  • the information processing method is an information processing method executed by a computer system and includes recognizing a specific subject in an image. It is determined whether or not the distance between the recognized specific subject and the frame rate region for setting the frame rate of the image is equal to or less than the threshold value.
  • a program causes a computer system to perform the following steps.
  • FIG. 1 is a schematic diagram for explaining an outline of an image pickup apparatus according to the present technology.
  • the image pickup device 10 has an image pickup element 13 (image sensor), an optical system 11 (not shown), an aperture, and the like, and can take pictures within the angle of view.
  • the image pickup apparatus 10 photographs a person 3 who is shooting a basketball 1 toward a goal 2.
  • the configuration of the image pickup device is not limited.
  • an image sensor such as a CMOS (Complementary Metal-Oxide Semiconductor) sensor or a CCD (Charge Coupled Device) sensor may be used as the image pickup device 13, an image sensor such as a CMOS (Complementary Metal-Oxide Semiconductor) sensor or a CCD (Charge Coupled Device) sensor may be used.
  • CMOS Complementary Metal-Oxide Semiconductor
  • CCD Charge Coupled Device
  • the image pickup device 10 recognizes a specific subject in the image, and determines whether or not the distance between the specific subject and the frame rate region for setting the frame rate of the image is equal to or less than the threshold value. judge. For example, when the distance between the basketball 1 as a specific subject and the frame rate region including the goal 2 becomes equal to or less than a threshold value, the frame rate of the image is controlled. That is, the frame rate of the image is controlled according to the distance between the specific subject and the frame rate region.
  • the frame rate region includes points, lines, and regions having a predetermined range, and is a region preset at a specific position in the image.
  • the specific subject is a subject recognized by the recognition unit 17, which will be described later, among the subjects included in the image.
  • the image includes a photographed image and a reproduced image.
  • the image pickup apparatus 10 sets a frame rate region of the image.
  • a region having a certain range may be designated as the frame rate region, or may be designated as a line or a point according to the input of the user.
  • the route (trajectory) until the basketball 1 enters the goal 2 may be set as the frame rate region.
  • a rectangular region centered on the goal 2 may be set as a frame rate region.
  • the shape and area of the frame rate region are not limited.
  • the image pickup device 10 also controls the frame rate of the image.
  • the image pickup apparatus 10 controls the frame rate of the image during shooting and reproduction.
  • the image pickup apparatus 10 controls to capture or reproduce an image at a set frame rate when it is determined that the distance between a specific subject and a set frame rate region is equal to or less than a threshold value. ..
  • FIG. 2 is a block diagram showing a functional configuration example of the image pickup apparatus 10.
  • the image pickup apparatus 10 includes an optical system 11, a drive unit 12, an image pickup element 13, a signal processing unit 14, a control unit 15, a recording unit 16, a recognition unit 17, a display unit 18, an output unit 19, and an image pickup device 10. It has an operation unit 20.
  • the optical system 11 is composed of a lens, an aperture mechanism, a shutter, and the like.
  • various lenses such as an incident end lens, a zoom lens, a focus lens, and a condenser lens may be used.
  • an aperture mechanism that controls exposure by adjusting the aperture amount of a lens or iris (aperture) so that sensing is performed while the signal charge is not saturated and is within the dynamic range, or a focal plane.
  • a shutter unit such as a shutter may be used.
  • the drive unit 12 drives a lens or the like included in the optical system 11.
  • the image pickup device 13 controls the exposure of the light from the subject incident through the optical system 11. Further, the image pickup device 13 is configured to include a processing unit that performs, for example, CDS processing, AGS processing, or A / D conversion processing on the electric signal photoelectrically converted by the pixels. In the present embodiment, the captured image signal as digital data is output to the signal processing unit 14 and the control unit 15.
  • the signal processing unit 14 is composed of, for example, a microprocessor specialized for digital signal processing such as a DSP (Digital Signal Processor), a microcomputer, or the like.
  • the signal processing unit 14 performs various signal processing on the digital signal (image pickup image signal) sent from the image pickup element 13. Specifically, processing such as correction processing between R, G, and B color channels, white balance correction, aberration correction, and shading correction is performed. Further, the signal processing unit 14 generates (separates) a luminance (Y) signal and a color (C) signal from the image data of R, G, and B, a YC generation process, a process of adjusting the luminance and the color, and a knee correction. And each process such as gamma correction.
  • the signal processing unit 14 outputs an image signal subjected to various signal processing to a recognition unit and a control unit. Further, the signal processing unit 14 performs conversion to the final output format by performing resolution conversion processing, codec processing for coding for recording and communication, and the like.
  • the image signal converted into the final output format is recorded in the recording unit 17. Further, the image signal is displayed on the display unit 18 as an image. Further, by outputting from the external output terminal, it is displayed on a device such as a monitor provided outside the image pickup apparatus 1.
  • the captured image signal in this embodiment is an image signal output from the signal processing unit 14, and by displaying the captured image on the display unit 18 as a captured image, the user can confirm the image being captured in real time. Further, the reproduced image signal in this embodiment is an image signal output from the recording unit 16, and the user can confirm the recorded image by displaying it on the display unit 18 as a reproduced image.
  • the control unit 15 is composed of a microcomputer (arithmetic processing device) equipped with a CPU (Central Processing Unit), and controls the image pickup device 10 in an integrated manner.
  • the signal processing unit 14 gives instructions for various signal processing according to the user's operation, performs an imaging operation, a recording operation, and a reproduction operation of a recorded image file.
  • the control unit 15 switches various shooting modes and the like.
  • the various shooting modes include, for example, a still image shooting mode, a moving image shooting mode, and a continuous shooting mode for continuously acquiring still images.
  • the control unit 15 includes a user interface control unit 21 (UI control unit 21) for enabling a user to operate these functions.
  • UI control unit 21 user interface control unit 21
  • the UI control unit 21 performs a process of detecting an operation on each operator provided in the image pickup apparatus 10, a display process on the display unit 18, an operation detection process, and the like. Further, the control unit 15 controls various lenses included in the optical system 11. For example, a process of designating an aperture value in order to secure a necessary amount of light for AF control, an operation instruction of an aperture mechanism according to the aperture value, and the like are performed.
  • a program or the like used by the control unit 15 is stored in the ROM, the flash memory, or the like. In the ROM, flash memory, etc., in addition to content files such as an OS (Operating System) for the CPU to control each part and an image file, application programs and firmware for various operations are stored.
  • OS Operating System
  • the control unit 15 controls the entire image pickup apparatus 10 by executing the program.
  • the RAM is used as a work area of the control unit 15 by temporarily storing data, programs, and the like used in various data processing executed by the CPU of the control unit 15.
  • the control unit 15 includes a UI control unit 21, a frame rate area setting unit 22, a frame rate setting unit 23, a determination unit 24, a shooting control unit 25, and a reproduction control unit 26.
  • the frame rate area setting unit 22 sets the frame rate area. For example, the frame rate area setting unit 22 sets a frame rate area in the image according to the user's operation.
  • the frame rate setting unit 23 sets the frame rate of the image. For example, the user sets the frame rate of an image when a specific subject and a set frame rate area come close to each other.
  • the determination unit 24 determines whether or not the distance between the specific subject and the frame rate region is equal to or less than the threshold value.
  • the threshold value determined by the determination unit 24 may be set in advance or may be set by the user.
  • the shooting control unit 25 determines that the frame rate setting unit 23 Controls to take an image at the frame rate set by. For example, when the distance between the specific subject and the frame rate region is equal to or less than the threshold value, the image is controlled to be captured at the frame rate set for the image sensor 13.
  • the reproduction control unit 26 determines that the frame rate setting unit 23 Controls to play back the image at the frame rate set by. For example, when controlling the frame rate during image reproduction, the image signal from the recording unit 16 is supplied to the reproduction control unit 26, and the image signal is thinned or added to the frame rate by the control unit 15, and the reproduction control unit is used. 26 controls the display unit 18 and displays or reproduces it on the display unit 18 at a set frame rate of the image. As for the control of the frame rate at the time of reproduction, the thinning or addition processing may be executed for the images taken in advance with a high frame rate number or a low frame rate number as in the case of shooting.
  • the photographing control unit 25 and the reproduction control unit 26 can perform processing related to the frame rate of the image.
  • the photographing control unit 25 and the reproduction control unit 26 perform frame rate thinning and addition processing.
  • the photographing control unit 25 controls the frame rate at the time of photographing an image
  • the image signal from the signal processing unit 14 is supplied to the photographing control unit 25, and the frame rate of the image is controlled.
  • the frame rate control method is not limited, and for example, by controlling the image pickup device 13 by the shooting control unit 25, shooting may be performed at a set number of frame rates. Further, for example, all the images may be photographed by the image pickup device 13 at a high frame rate number or a low frame rate number, and thinning or addition processing may be executed on the captured images. The processing related to the frame rate will be described later.
  • the shooting control unit 25 and the reproduction control unit 26 set the frame rate so that the frame rate changes stepwise or continuously according to the distance between the specific subject and the frame rate region.
  • the shooting control unit 25 and the reproduction control unit 26 may set the frame rate based on a table in which the number of frame rates corresponding to the distance between a specific subject and the frame rate region is recorded.
  • the frame rate is not limited to this, and the frame rate may be set by various methods.
  • the recording unit 16 is composed of, for example, a non-volatile memory, and stores image files (content files) such as still image data and moving image data, attribute information of image files, thumbnail images, and the like.
  • the image file is stored in a format such as JPEG (Joint Photographic Experts Group), TIFF (Tagged Image File Format), GIF (Graphics Interchange Format), or the like.
  • the actual form of the recording unit 16 can be considered in various ways.
  • the recording unit 16 may be configured as a flash memory built in the image pickup device, or a memory card (for example, a portable flash memory) that can be attached to and detached from the image pickup device and the memory card for storage and reading. It may be composed of an access unit for accessing the above.
  • it may be realized as an HDD (Hard Disk Drive) or the like as a form built in the image pickup device.
  • the recognition unit 17 recognizes a specific subject in the image from the captured image signal or the reproduced image signal.
  • the recognition unit 17 may recognize a subject designated by a user's operation or the like as a specific subject, or may automatically recognize a specific subject such as a ball by machine learning as well as the user's operation. ..
  • the recognition unit 17 recognizes a person in an image, a human body part such as an arm, a torso, or a foot of the person, a ball, or the like.
  • the recognition method is not limited. Analysis is performed using image recognition, threshold processing, segmentation, image signal analysis, and the like. The analysis method is not limited, and any method may be used. For example, image analysis may be performed by machine learning.
  • any machine learning algorithm using DNN (Deep Neural Network) or the like may be used.
  • AI artificial intelligence
  • deep learning deep learning
  • a learning unit and an identification unit are constructed to perform image recognition.
  • the learning unit performs machine learning based on the input information (learning data) and outputs the learning result.
  • the identification unit identifies (determines, predicts, etc.) the input information based on the input information and the learning result.
  • a neural network or deep learning is used as a learning method in the learning unit.
  • a neural network is a model that imitates a human brain neural circuit, and consists of three types of layers: an input layer, an intermediate layer (hidden layer), and an output layer.
  • Deep learning is a model that uses a multi-layered neural network, and it is possible to repeat characteristic learning in each layer and learn complex patterns hidden in a large amount of data. Deep learning is used, for example, to identify objects in moving images. For example, a convolutional neural network (CNN) used for recognizing an image or a moving image is used. Further, as a hardware structure for realizing such machine learning, a neurochip / neuromorphic chip incorporating the concept of a neural network can be used. Further, the recognition unit 17 detects the position and frame rate of the object in the image.
  • CNN convolutional neural network
  • the recognition unit 17 has a coordinate value (for example, an XYZ coordinate value) defined by the absolute coordinate system (world coordinate system) of the ball, or a coordinate defined by a relative coordinate system with a predetermined point as a reference (origin).
  • a value eg, xyz coordinate value or uvd coordinate value
  • the reference origin may be set arbitrarily.
  • the display unit 18 executes processing for performing various displays to the user.
  • the image reproduced at the set frame rate is displayed on the display unit 18.
  • the display unit 18 performs a process of displaying image data converted to an appropriate resolution input from the signal processing unit 14.
  • a live view image also referred to as a through image
  • the display unit 18 realizes on the screen the display of various operation menus, icons, messages, etc. as a GUI (Graphical User Interface) based on the instruction from the control unit 15.
  • the display unit 18 can display the reproduced image read from the recording medium in the recording unit 16.
  • a GUI capable of setting a frame rate area is displayed on the display unit 18.
  • the output unit 19 performs data communication with external information processing and network communication by wire or wirelessly. For example, captured image data (still image file or moving image file) is transmitted to an external display device, recording device, playback device, editing device, or the like. Further, the output unit 19 may function as a network communication unit. For example, communication may be performed by various networks such as the Internet, a home network, and a LAN (Local Area Network), and various data may be transmitted and received to and from a server, a terminal, or the like on the network.
  • networks such as the Internet, a home network, and a LAN (Local Area Network)
  • the operation unit 20 is for performing various operations and settings. For example, a playback menu start button, an enter button, a cross key, a cancel button, a zoom key, a slide key, a shutter button, etc., or a monitor using a touch panel method may be used. It is included, and operation information corresponding to various operations such as a tap operation and a swipe operation of the imager is output to the control unit 15.
  • a specific subject recognized by the recognition unit 17 may be selected by the user's operation via the operation unit 20. Further, in the present embodiment, the user can perform the operation performed on the GUI displayed on the display unit 18 via the operation unit 20 and set the frame rate area.
  • the position and size of the frame rate region, and the types of lines, points, regions, and the like are set.
  • the user can set the frame rate of the image via the operation unit 20. For example, it is possible to input a numerical value of the frame rate, or to input by tracing the expected route that a specific subject is expected to pass at a desired speed.
  • the recognition unit 17 corresponds to a recognition unit that recognizes a specific subject in the image.
  • the determination unit 24 corresponds to a determination unit that determines whether or not the distance between the recognized specific subject and the frame rate region for setting the frame rate of the image is equal to or less than the threshold value. do.
  • the frame rate area setting unit 22 corresponds to the frame rate area setting unit that sets the frame rate area.
  • the frame rate setting unit 23 corresponds to the frame rate setting unit that sets the frame rate of the image.
  • the photographing control unit 25 determines at the set frame rate when the determination unit determines that the distance between the specific subject and the set frame rate region is equal to or less than the threshold value.
  • the reproduction control unit 26 determines at the set frame rate when the determination unit determines that the distance between the specific subject and the set frame rate region is equal to or less than the threshold value. It functions as a playback control unit that controls the playback of an image.
  • the operation unit 20 corresponds to an operation unit that accepts a user's operation.
  • FIG. 3 is a flowchart showing an example of frame rate control.
  • the recognition unit 17 recognizes a specific subject in the image (step 101).
  • FIG. 4 is a schematic diagram showing an example of a GUI that can select a specific subject.
  • the user can select any object in the image displayed on the GUI as a specific subject via the operation unit 20.
  • the user selects a specific subject by touching an arbitrary object displayed on the GUI 30 shown in FIG.
  • a menu may be displayed in which each part of the human body such as a hand, a face, and a foot, or an object that can be selected as a specific subject such as a ball or a goal is presented.
  • each part of the human body such as the hand 31, arm 32, head 33, torso 34, foot 35, the ball 36, and the goal 37 as specific subjects via the GUI 30.
  • each part of the human body such as the hand 31, the arm 32, the head 33, the torso 34, and the foot 35 may be recognized by the recognition unit 17 by semantic segmentation or the like.
  • the boundary of the region of each part may be displayed.
  • one object is recognized by recognizing the characteristics of a specific subject, such as larger, larger, and more focused. Will be done.
  • the selected object when a rehearsal image is acquired, the selected object may be set as a specific subject by selecting an object of interest in a certain frame in the rehearsal image.
  • the rehearsal image is an image displayed on the display unit 18 when setting a frame rate area or the like.
  • an image similar to an image for which the user wants to control the frame rate is a rehearsal image.
  • the scene where the basketball is shot at the goal is a rehearsal image.
  • the method of acquiring the rehearsal image is not limited, and for example, when controlling the frame rate at the time of reproduction, the image recorded in the recording unit 16 may be acquired as the rehearsal image.
  • the user may select a scene such as sports, and a rehearsal image (including a video that is not actually shot, for example, a sample image of a goal scene) may be displayed.
  • a rehearsal image including a video that is not actually shot, for example, a sample image of a goal scene
  • the user may operate while looking at the sample image, or the captured image which is the image currently being captured may be displayed as a rehearsal image.
  • a specific subject is selected by selecting the board 39 as the specific subject instead of the position of the center of gravity of the person 38. Can be tracked.
  • the recognition unit 17 may automatically recognize a specific subject.
  • the GUI 60 may display the recognized specific subject so that the user can identify it.
  • the frame rate area is set by the frame rate area setting unit 22 (step 102).
  • the frame rate setting unit 23 sets the frame rate of the image (step 103).
  • FIG. 5 is a schematic diagram showing an example of setting the frame rate region and the frame rate of the image.
  • a control GUI 40 capable of controlling the frame rate is displayed on the display unit 18.
  • the user can set the frame rate region and the frame rate of the image by touching the display unit 18 on which the control GUI 40 is displayed.
  • a basketball game is photographed by the image pickup device 10, and a goal 41 is displayed.
  • FIG. 5 illustrates the moment when the basketball passes the goal.
  • the user can set the frame rate region by tracing the expected route 43 (the line from the start point 44 to the end point 45) where the basketball is expected to pass with the finger 42.
  • the user can set the frame rate of the image at the time of reproduction by controlling the speed of the finger 42 when tracing the expected path 43. That is, the frame rate of the image is controlled based on the input speed of the finger 42. For example, a frame rate set during shooting or playback based on the speed traced by the user's finger 42 (speed input by the user) and the speed of a specific subject during actual shooting or playback. Is calculated. The specific calculation method is shown below.
  • the following parameters are used when obtaining the frame rate F of the controlled image.
  • the actual speed of a specific subject is written as Vnow.
  • the velocity of a specific subject input by the user is written as Vexpected.
  • the frame rate of the image set by the user is written as Fplay.
  • Vnow is acquired by the recognition unit 17.
  • Vexpected is set by the frame rate setting unit 23.
  • Fplay is a frame rate preset by user input.
  • Vexpected is the velocity of a specific subject at each position of the predicted path 43. That is, the predicted path 43 can be said to be a set of points indicating each position of a specific subject.
  • the speed of a specific subject input by the user at the start point 44 can be expressed as Vexpected (1).
  • the velocity of a specific subject input by the user at the end point 45 can be expressed as Vexpected (n).
  • the actual speed of a specific subject corresponding to Vexpected (1) can be expressed as Vnow (1).
  • the actual velocity of a specific subject corresponding to Vexpected (n) can be expressed as Vnow (n).
  • Equation 1 The processing of (Equation 1) is performed for each frame for the frame rate set at each position of the expected route, and the frame rate is controlled. For example, if you want to slow down the image 5 times at a predetermined position in the frame rate area, and if the number of frame rates during playback is 24, the number of frame rates of the image at the predetermined position is controlled to be 120. .. Further, during shooting, the above processing is executed every frame, and the frame rate is controlled.
  • FIG. 6 is a schematic diagram showing an example of setting the frame rate region and the frame rate of the image when the rehearsal image was acquired.
  • the control GUI 40 when the rehearsal image is acquired is taken as an example.
  • the basketball 47 is ghost-displayed based on the expected route and frame rate input by the user.
  • the ghost display indicates that a state in which a specific subject moves over a plurality of frames is virtually displayed according to an expected path which is a frame area and a set frame rate. For example, when ghosts are displayed overlapping, it indicates that the movement is slow, and when they are displayed at intervals, it indicates that the movement is fast. For example, in FIG. 5, since the ghosts of the basketball 47 near the goal 48 are displayed overlapping, the frame rate of the image is controlled to be small when the basketball 47 is near the goal 48.
  • FIG. 7 is a schematic diagram showing an example of the control GUI 50 for controlling the frame rate.
  • the control GUI 50 displays a graph showing the frame rate on the vertical axis and the length from the start point on the horizontal axis.
  • the user can adjust the frame rate in the frame rate region via the control GUI 50.
  • the solid line 53 connecting the start point 51 to the end point 52 indicates the frame rate in the predicted route 43 from the start point 44 to the end point 45 input via the control GUI 40 shown in FIG.
  • the dotted line 54 connecting the start point 51 and the end point 52 indicates a range in which the frame rate in the image can be changed. That is, the user can adjust the frame rate so as not to exceed the dotted line displayed on the control GUI 50.
  • the frame rate indicated by the dotted line 54 is calculated based on the actual speed of the specific subject recognized by the recognition unit 17. For example, it may be calculated based on the actual speed of a specific subject at the time of shooting. Further, for example, it may be calculated based on the speed of a specific subject in the rehearsal image.
  • the frame rate indicated by the dotted line 54 can be obtained by the above (Equation 1).
  • the speed of the specific subject detected in advance by the recognition unit 17 in the rehearsal image is used as the predicted value of Vnow, which is the actual speed of the specific subject.
  • the dotted line 54 corresponding to the frame rate obtained by this is displayed on the control GUI 50.
  • control GUI 50 presents to the user when there is a rehearsal image and the solid line 53 exceeds the dotted line 54.
  • the text may be presented to the user or may be presented by voice.
  • control GUI 50 displays a marker 55 indicating the position of a specific subject on the predicted path. That is, the user can adjust the frame rate of a specific subject at the current position of the marker 55.
  • control GUI 50 has a frame rate region and an image display unit 56 for displaying a specific subject.
  • the image display unit 56 displays the predicted route 43 set by the control GUI 40 and the position (marker 55) of a specific subject passing through the predicted route. As a result, the user can control the frame rate of a specific subject at each position of the predicted path while simultaneously viewing the marker 55 on the predicted path and the graph. Further, the rehearsal image may be displayed on the image display unit 56.
  • the determination unit 24 determines whether or not the distance between the specific subject and the frame rate region is equal to or less than the threshold value (step 104).
  • the frame rate of the image is not controlled until the distance between the specific subject and the frame rate region is equal to or less than the threshold value.
  • the recognition unit 17 recognizes the position of a specific subject and the frame rate at the position.
  • the image sensor 13 is controlled by the control unit 15, and all images are captured at a high frame rate number.
  • the shooting control unit 25 or the reproduction control unit 26 controls the frame rate of the image by performing a process of thinning out frames by using a conversion process or the like.
  • the frame rate of the image may be controlled by adding frames by the shooting control unit 25 or the reproduction control unit 26 using an addition process or the like.
  • the frame rate of the image may be controlled by performing a process of synthesizing the image or the like. Specifically, when the frame rate of an image is controlled in real time during shooting, the time interval for shooting each image for each frame is changed one after another by the shooting control unit 25.
  • the control unit 15 can control the image sensor 13 to shoot at a set frame rate.
  • the reproduction control unit 26 executes thinning and addition processing, so that the image is reproduced at the frame rate at the time of reproduction set in the frame rate setting unit 23.
  • FIG. 8 is a schematic diagram showing an example of the shape of the frame rate region.
  • the user sets a circular frame rate region via the control GUI 70.
  • the user can set the frame rate region by touching an arbitrary point and sliding the finger 71 (moving the finger in the touched state). For example, by touching the goal 72 and sliding the finger in a predetermined direction, a circular frame rate region 73 having a radius of the distance moved by the finger is set.
  • FIG. 9 is a schematic diagram showing another example of the shape of the frame rate region.
  • the entire stadium is photographed at a wide angle by the image pickup device 10.
  • the user sets a rectangular frame rate region via the control GUI 70.
  • the user can set the frame rate area by touching a predetermined position and sliding the finger 74.
  • a rectangular frame rate region 75 having a diagonal line of the distance moved by the finger is set.
  • the user can set the center coordinates of the set frame rate region 75. If not set by the user, the center coordinates of the frame rate region 75 are set to the center of gravity of the frame rate region. Further, in the case of the circular frame rate region 73, the center coordinates (any touched point) are set to the center.
  • the method of setting the frame rate area is not limited.
  • the coordinates and radius may be input numerically.
  • the shape (boundary) of the frame rate region may be set by the user by tracing it with a finger.
  • FIG. 10 is a schematic diagram showing an example of a frame rate control GUI in a frame rate region.
  • a graph showing control of the frame rate in the frame rate region and a predicted route 81 corresponding to the graph are displayed on the control GUI 80.
  • control unit 15 controls the frame rate of the image based on the position of the specific subject determined by the determination unit 24 and the position of the center coordinate 83 set in the frame rate area 82. .. Further, the user can control the frame rate corresponding to the path from the boundary of the frame rate region 82 to the center coordinate 83 of the frame rate region via the control GUI 80.
  • the frame rate of the image is controlled so that the frame rate increases as the specific subject approaches the center coordinates from the boundary of the frame rate region.
  • the normal frame rate is the normal frame rate when the image is reproduced. For example, when the image is reproduced at a frame rate number of 60, the frame rate number 60 is the normal frame rate.
  • the user can use the control GUI 80 to determine the magnitude of the frame rate near the boundary of the frame rate region 82, the ratio of the distance from the boundary to the center coordinate 83 and the increase (decrease) of the frame rate, and the frame rate at the center coordinate 83. Set the size of.
  • the frame rate at the position 84 (85) where the ratio of the distance between the center coordinate 83 and the frame rate region 82 is the same is set to be the same, one graph is displayed for the frame rate region 82. Will be done. That is, if the frame rate settings are different between the route 81 from the boundary of the frame rate region 82 to the center coordinate 83 and the route 87 from the center coordinate 83 to the boundary of the frame rate region 82, the two graphs are displayed. Is displayed.
  • the method of controlling the frame rate is not limited. For example, the methods shown in FIGS. 11, 12, 13, and 14 described later may be used.
  • 11 to 14 are schematic views showing an example of frame rate control.
  • the vertical axis shows the frame rate and the horizontal axis shows the distance from the starting point.
  • the determination unit 24 determines whether or not a specific subject has crossed the boundary of the frame rate region. For example, the determination unit 24 determines whether or not the center of gravity of a specific subject exceeds the frame rate region. When the center of gravity of a specific subject exceeds the frame rate region, the control unit 15 changes the frame rate to the frame rate shown in FIG.
  • the frame rate of the image is changed stepwise as the specific subject approaches the center coordinates of the frame rate region.
  • the frame rate is set so that the frame rate gradually increases as a specific subject approaches the center coordinates.
  • the frame rate may be set so that the frame rate of the image gradually decreases as the specific subject moves away from the center coordinates.
  • the user may be able to control at what stage the frame rate approaches the set value via the control GUI, or may be appropriately calculated by the control unit 15.
  • the relationship between the distance and the frame rate as shown in FIG. 12 is recorded in advance in the recording unit 16 as a table, and the control unit 15 may control the frame rate of the image based on the table.
  • the frame rate of the image is continuously changed as the specific subject approaches the center coordinates of the frame rate region.
  • the frame rate is set so that the slope of the straight line becomes steeper as the specific subject approaches the center coordinates.
  • the frame rate is set so that the inclination of the straight line becomes gentle as the specific subject moves away from the center coordinates.
  • the user can control via the control GUI so that the slope of the straight line and the curve when approaching the value of the set frame rate becomes high or low. That is, the coefficients of the straight line or the curve are changed.
  • the relationship between the distance and the frame rate as shown in FIG. 13 is recorded in advance in the recording unit 16 as a table, and the control unit 15 may control the frame rate of the image based on the table.
  • the image pickup apparatus 10 recognizes a specific subject in the image. It is determined whether or not the distance between the recognized specific subject and the frame rate region for setting the frame rate of the image is equal to or less than the threshold value. This makes it possible to easily control the frame rate of the image.
  • a method such as the RAMP effect that gradually changes the frame rate of a moving image for a scene that is desired to be impressed as a video expression may be used.
  • a scene to be shot is determined in advance, rehearsals and the like are performed, and a target frame rate and a time until the frame rate is reached are set. In this case, it is difficult to shoot the desired moving image because the timing is accurately adjusted with respect to the movement of the object.
  • the user can input the frame rate of a specific subject by tracing it along the expected path. This makes it easier to shoot, play, and edit images with more intuitive input than before.
  • the image pickup apparatus 10 controls the frame rate of the image at the time of shooting and at the time of reproduction.
  • the captured image may be transmitted to an external information processing device, and the frame rate of the image may be controlled by the information processing device.
  • FIG. 15 is a block diagram showing a functional configuration example of the information processing apparatus.
  • the information processing apparatus 100 includes a control unit 15, a recording unit 16, a recognition unit 17, a display unit 18, an output unit 19, and an operation unit 20.
  • the information processing device 100 includes an editing device such as a PC or a smartphone, and a playback device such as a monitor.
  • an image signal may be supplied by the image pickup device 10 and the frame rate may be controlled for the image signal.
  • a signal for controlling the frame rate set by the editing device may be supplied to the playback device, and the playback device may control the frame rate according to the signal. Since each block executes the same processing as the block mounted on the image pickup apparatus 10, the description thereof will be omitted.
  • the information processing device 100 is wirelessly or wiredly connected to the image pickup device 10 that captures an image via the output unit 19.
  • the connection form between each device is not limited, and for example, wireless LAN communication such as WiFi and short-range wireless communication such as Bluetooth (registered trademark) can be used.
  • the captured image signal or the reproduced image signal may be received from the image pickup apparatus 10 and the frame rate of the image signal received by the information processing apparatus 100 may be controlled.
  • a reproduced image signal recorded in a recording device such as an SD (Secure Digital) card may be read.
  • control the frame rate of the captured image signal or the reproduced image signal it is possible to control the frame rate of the captured image signal or the reproduced image signal.
  • the control unit 15 performs frame rate thinning and addition processing on the recorded image, so that the image is reproduced at the set frame rate.
  • a captured image or a reproduced image whose frame rate is controlled by the image pickup device 10 or the information processing device 100 may be displayed on the display unit of the external device.
  • the frame rate is controlled according to the distance between a specific subject and the frame rate region.
  • interpolation processing may be performed when the actual position during shooting of a specific subject and the position of the frame rate region deviate from each other.
  • the interpolation process may be performed when the actual movement (path) of a specific subject during shooting and the path (expected path) of the set frame rate region deviate from each other.
  • the control unit 15 uses nearest interpolation, secondary interpolation, etc., and the frame rate of the image. May be controlled.
  • the frame rate of the image is controlled from the speed of a specific subject input by the user's finger.
  • the user may enter a numerical value of the frame rate of the image without being limited to this.
  • the image was taken and reproduced according to the set frame rate of the image. Not limited to this, the following calculation may be executed when the actual shooting and reproduction cannot be performed according to the frame rate set by the user.
  • the frame rate is input according to the speed at which the user's finger moves.
  • a button or the like on which the numerical value can be arbitrarily changed may be displayed on the control GUI.
  • only one frame rate region is set.
  • a plurality of frame rate areas may be set.
  • a frame rate region containing two basket goals may be set.
  • the control unit 15 may control the frame rate of the image based on the frame rate at which the specific subject is closer to the center coordinates of the frame rate region when the plurality of frame rate regions overlap.
  • the control unit 15 may take a weighted average of the frame rates based on the distances between the center coordinates of the plurality of frame rate regions and a specific subject.
  • the frame rate is controlled for sports such as basketball. Not limited to this, it may be used in any field.
  • the wedding cake may be included in the frame rate area and controlled to be the set frame rate when a person approaches to cut the cake.
  • FIG. 16 is a block diagram showing a hardware configuration example of the information processing apparatus 100.
  • the information processing apparatus 100 includes a CPU 101, a ROM 102, a RAM 103, an input / output interface 105, and a bus 104 connecting these to each other.
  • a display unit 106, an input unit 107, a storage unit 108, a communication unit 109, a drive unit 110, and the like are connected to the input / output interface 105.
  • the display unit 106 is a display device using, for example, a liquid crystal display, an EL, or the like.
  • the input unit 107 is, for example, a keyboard, a pointing device, a touch panel, or other operating device. When the input unit 107 includes a touch panel, the touch panel may be integrated with the display unit 106.
  • the storage unit 108 is a non-volatile storage device, for example, an HDD, a flash memory, or other solid-state memory.
  • the drive unit 110 is a device capable of driving a removable recording medium 111 such as an optical recording medium or a magnetic recording tape.
  • the communication unit 109 is a modem, router, or other communication device for communicating with other devices that can be connected to a LAN, WAN, or the like.
  • the communication unit 109 may communicate using either wired or wireless.
  • the communication unit 109 is often used separately from the information processing device 100.
  • Information processing by the information processing apparatus 100 having the hardware configuration as described above is realized by the cooperation between the software stored in the storage unit 108 or the ROM 102 or the like and the hardware resources of the information processing apparatus 100.
  • the information processing method according to the present technology is realized by loading the program constituting the software stored in the ROM 102 or the like into the RAM 103 and executing the program.
  • the program is installed in the information processing apparatus 100 via, for example, the recording medium 111.
  • the program may be installed in the information processing apparatus 100 via a global network or the like.
  • any non-transient storage medium that can be read by a computer may be used.
  • An information processing device By linking a computer mounted on a communication terminal with another computer capable of communicating via a network or the like, an image pickup device, an information processing device, an information processing method, and a program related to this technology are executed, and related to this technology.
  • An information processing device may be constructed.
  • the image pickup device, the information processing device, the information processing method, and the program according to the present technology can be executed not only in a computer system composed of a single computer but also in a computer system in which a plurality of computers operate in conjunction with each other. ..
  • the system means a set of a plurality of components (devices, modules (parts), etc.), and it does not matter whether or not all the components are in the same housing. Therefore, a plurality of devices housed in separate housings and connected via a network, and one device in which a plurality of modules are housed in one housing are both systems.
  • the computer system executes the image pickup device, information processing device, information processing method, and program related to this technology, for example, recognition of a specific subject, frame rate setting, frame rate control, and the like are executed by a single computer. Includes both when it is done and when each process is performed by a different computer. Further, the execution of each process by a predetermined computer includes having another computer execute a part or all of the process and acquiring the result.
  • the image pickup device, information processing device, information processing method, and program related to this technology can be applied to the configuration of cloud computing in which one function is shared by a plurality of devices via a network and jointly processed. It is possible.
  • Each configuration of the frame rate area setting unit 22, the determination unit 24, the frame rate setting unit 23, etc., the control flow of the communication system, etc. described with reference to each drawing is merely an embodiment and does not deviate from the purpose of the present technology. It can be deformed arbitrarily within the range. That is, other arbitrary configurations, algorithms, and the like for implementing the present technology may be adopted.
  • the effects described in the present disclosure are merely examples and are not limited, and other effects may be obtained.
  • the description of the plurality of effects described above does not necessarily mean that the effects are exerted at the same time. It means that at least one of the above-mentioned effects can be obtained depending on the conditions and the like, and of course, there is a possibility that an effect not described in the present disclosure may be exhibited.
  • this technology can also adopt the following configurations.
  • a recognition unit that recognizes a specific subject in an image An image pickup apparatus including a determination unit for determining whether or not the distance between the recognized specific subject and a frame rate region for setting a frame rate of an image is equal to or less than a threshold value.
  • An image pickup apparatus including a frame rate setting unit for setting the frame rate of the image.
  • An image pickup device provided with a shooting control unit.
  • the image pickup apparatus according to (2) further When the determination unit determines that the distance between the specific subject and the set frame rate region is equal to or less than the threshold value, the determination unit controls the image to be reproduced at the set frame rate.
  • An image pickup device provided with a playback control unit.
  • the frame rate area setting unit is an image pickup device that sets the frame rate area as a point.
  • the frame rate area setting unit is an image pickup device that sets the frame rate area as a line.
  • the frame rate area setting unit is an image pickup device that sets the frame rate area as a region having a predetermined range.
  • the image pickup apparatus sets a plurality of the frame rate areas and sets the frame rate area.
  • the shooting control unit determines the set frame rate.
  • the image pickup apparatus sets a plurality of the frame rate areas and sets the frame rate area.
  • the reproduction control unit determines the set frame rate.
  • An image pickup device that controls the reproduction of the image.
  • the image pickup apparatus (11) The image pickup apparatus according to (4).
  • the frame rate area setting unit sets the frame rate area as an area having a predetermined range, and sets the frame rate area as an area.
  • the shooting control unit controls to shoot the image at the set frame rate when the determination unit determines that the specific subject is within the range of the set frame rate region.
  • Imaging device. (12) The image pickup apparatus according to (5).
  • the frame rate area setting unit sets the frame rate area as an area having a predetermined range, and sets the frame rate area as an area.
  • the reproduction control unit controls to reproduce the image at the set frame rate when the determination unit determines that the specific subject is within the range of the set frame rate region.
  • Imaging device (12) The image pickup apparatus according to (5).
  • the frame rate area setting unit sets the frame rate area as an area having a predetermined range, and sets the frame rate area as an area.
  • the reproduction control unit controls to reproduce the image at the set frame rate when the determination unit determines that the specific subject is within the range of the set frame rate
  • the image pickup apparatus according to (2), further Equipped with an operation unit that accepts user operations The frame rate area setting unit is an image pickup device that sets the frame rate area according to a user's operation on the operation unit.
  • the image pickup apparatus according to (3), further Equipped with an operation unit that accepts user operations The frame rate setting unit is an image pickup device that sets the frame rate of the image according to the user's operation on the operation unit.
  • the frame rate setting unit is an image pickup device that sets the frame rate so that the frame rate changes stepwise according to the distance between the specific subject and the frame rate region. (16) The image pickup apparatus according to (3).
  • the frame rate setting unit is an image pickup device that sets the frame rate so that the frame rate changes continuously according to the distance between the specific subject and the frame rate region.
  • a recognition unit that recognizes a specific subject in an image
  • An information processing device including a determination unit for determining whether or not the distance between the recognized specific subject and the frame rate region for setting the frame rate of an image is equal to or less than a threshold value.
  • a step of recognizing a specific subject in an image A program that causes a computer system to perform a step of determining whether or not the distance between the recognized specific subject and the frame rate area for setting the frame rate of an image is equal to or less than a threshold value.

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Abstract

【課題】画像のフレームレートをより容易に制御することが可能な撮像装置、情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムを提供すること。 【解決手段】　上記目的を達成するため、本技術の一形態に係る撮像装置は、認識部、及び判定部を具備する。前記認識部は、画像内の特定の被写体を認識する。前記判定部は、認識された前記特定の被写体と、画像のフレームレートを設定するためのフレームレート領域との間の距離が閾値以下か否かを判定する。これにより、従来よりも直感的な入力で画像の撮影、再生、及び編集における画像のフレームレートを容易に制御することが可能となる。

Description

撮像装置、情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム
　本技術は、動画編集等に適用可能な撮像装置、情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムに関する。
　特許文献１に記載の画像再生装置では、動画像上における複数の特定物体間の距離、又は固定位置と注目物体間の距離とに応じて、動画像の再生速度が制御される。これにより、重要なシーンに対する再生速度の適切化に寄与するように図られている（特許文献１の段落［００３９］［００５１］図３等）。
特開２０１１―１０２７６号公報
　特許文献１のように動画像の特定のシーンを印象づけるために、動画のフレームレートを変化させる手法が用いられることがある。このように、画像のフレームレートを容易に制御することを可能とする技術が求められている。
　以上のような事情に鑑み、本技術の目的は、画像のフレームレートをより容易に制御することが可能な撮像装置、情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムを提供することにある。
　上記目的を達成するため、本技術の一形態に係る撮像装置は、認識部、及び判定部を具備する。
　前記認識部は、画像内の特定の被写体を認識する。
　前記判定部は、認識された前記特定の被写体と、画像のフレームレートを設定するためのフレームレート領域との間の距離が閾値以下か否かを判定する。
　この撮像装置では、画像内の特定の被写体が認識される。認識された前記特定の被写体と、画像のフレームレートを設定するためのフレームレート領域との間の距離が閾値以下か否かが判定される。これにより、画像のフレームレートを容易に制御することが可能となる。
　前記撮像装置は、さらに、前記フレームレート領域を設定するフレームレート領域設定部を具備してもよい。
　前記撮像装置は、さらに、前記画像のフレームレートを設定するフレームレート設定部を具備してもよい。
　前記撮像装置は、さらに、前記判定部により、前記特定の被写体と前記設定されたフレームレート領域との間の距離が閾値以下であると判定された場合に、前記設定されたフレームレートで前記画像を撮影するように制御する撮影制御部を具備してもよい。
　前記撮像装置は、さらに、前記判定部により、前記特定の被写体と前記設定されたフレームレート領域との間の距離が閾値以下であると判定された場合に、前記設定されたフレームレートで前記画像を再生するように制御する再生制御部を具備してもよい。
　前記フレームレート領域設定部は、前記フレームレート領域を点として設定してもよい。
　前記フレームレート領域設定部は、前記フレームレート領域を線として設定してもよい。
　前記フレームレート領域設定部は、前記フレームレート領域を所定の範囲を持つ領域として設定してもよい。
　前記フレームレート領域設定部は、複数の前記フレームレート領域を設定してもよい。この場合、前記撮影制御部は、前記判定部により、前記特定の被写体と前記設定された複数のフレームレート領域のそれぞれとの間の距離が閾値以下であると判定された場合に、前記設定されたフレームレートで前記画像を撮影するよう制御してもよい。
　前記フレームレート領域設定部は、複数の前記フレームレート領域を設定してもよい。この場合、前記再生制御部は、前記判定部により、前記特定の被写体と前記設定された複数のフレームレート領域のそれぞれとの間の距離が閾値以下であると判定された場合に、前記設定されたフレームレートで前記画像を再生するよう制御してもよい。
　前記フレームレート領域設定部は、前記フレームレート領域を所定の範囲を持つ領域として設定してもよい。この場合、前記撮影制御部は、前記判定部により、前記特定の被写体が前記設定されたフレームレート領域の範囲内にあると判定された場合に、前記設定されたフレームレートで前記画像を撮影するよう制御してもよい。
　前記フレームレート領域設定部は、前記フレームレート領域を所定の範囲を持つ領域として設定してもよい。この場合、前記再生制御部は、前記判定部により、前記特定の被写体が前記設定されたフレームレート領域の範囲内にあると判定された場合に、前記設定されたフレームレートで前記画像を再生するよう制御してもよい。
　前記撮像装置は、さらに、ユーザの操作を受け付ける操作部を具備してもよい。この場合、前記フレームレート領域設定部は、前記操作部に対するユーザの操作に応じて、前記フレームレート領域を設定してもよい。
　前記撮像装置は、さらに、ユーザの操作を受け付ける操作部を具備してもよい。この場合、前記フレームレート設定部は、前記操作部に対するユーザの操作に応じて、前記画像のフレームレートを設定してもよい。
　前記フレームレート設定部は、前記特定の被写体と前記フレームレート領域との間の距離に応じて、段階的にフレームレートが変わるよう前記フレームレートを設定してもよい。
　前記フレームレート設定部は、前記特定の被写体と前記フレームレート領域との間の距離に応じて、連続的にフレームレートが変わるよう前記フレームレートを設定してもよい。
　本技術の一形態に係る情報処理装置は、認識部、及び判定部を具備する。
　前記認識部は、画像内の特定の被写体を認識する。
　前記判定部は、認識された前記特定の被写体と、画像のフレームレートを設定するためのフレームレート領域との間の距離が閾値以下か否かを判定する。
　本技術の一形態に係る情報処理方法は、コンピュータシステムが実行する情報処理方法であって、画像内の特定の被写体を認識することを含む。
　認識された前記特定の被写体と、画像のフレームレートを設定するためのフレームレート領域との間の距離が閾値以下か否かが判定される。
　本技術の一形態に係るプログラムは、コンピュータシステムに以下のステップを実行させる。
　画像内の特定の被写体を認識するステップ。
　認識された前記特定の被写体と、画像のフレームレートを設定するためのフレームレート領域との間の距離が閾値以下か否かを判定するステップ。
撮像装置の概要を説明するための模式図である。 撮像装置の機能的な構成例を示すブロック図である。 フレームレートの制御の例を示すフローチャートである。 特定の被写体を選択することが可能なＧＵＩの一例を示す模式図である。 フレームレート領域及び画像のフレームレートの設定の一例を示す模式図である。 リハーサル画像を取得していた際のフレームレート領域及び画像のフレームレートの設定の一例を示す模式図である。 フレームレートを制御するための制御ＧＵＩ５０の一例を示す模式図である。 フレームレート領域の形状の一例を示す模式図である。 フレームレート領域の形状の他の例を示す模式図である。 フレームレート領域におけるフレームレートの制御ＧＵＩの一例を示す模式図である。 フレームレートの制御の一例を示す模式図である。 フレームレートの制御の一例を示す模式図である。 フレームレートの制御の一例を示す模式図である。 フレームレートの制御の一例を示す模式図である。 情報処理装置の機能的な構成例を示すブロック図である。 情報処理装置のハードウェア構成例を示すブロック図である。
　以下、本技術に係る実施形態を、図面を参照しながら説明する。
　[撮像装置]
　図１は、本技術に係る撮像装置の概要を説明するための模式図である。
　撮像装置１０は、撮像素子１３（イメージセンサ）、図示されない光学系１１や絞り等を有し、画角内の撮影が可能である。本実施形態では、撮像装置１０は、バスケットボール１をゴール２に向けてシュートしている人物３を撮影している。
　なお、撮像装置の有する構成は限定されない。例えば、撮像素子１３として、CMOS（Complementary Metal-Oxide Semiconductor）センサやCCD（Charge Coupled Device）センサ等のイメージセンサが用いられてもよい。
　また撮像装置１０は、撮像装置１０は、画像内の特定の被写体を認識し、該特定の被写体と画像のフレームレートを設定するためのフレームレート領域との間の距離が閾値以下か否かを判定する。
　例えば、特定の被写体としてバスケットボール１と、ゴール２を含むフレームレート領域との間の距離が閾値以下になった場合に、画像のフレームレートが制御される。すなわち、特定の被写体とフレームレート領域との距離に応じて、画像のフレームレートが制御される。
　フレームレート領域は、点、線、及び所定の範囲を持った領域を含み、画像内の特定の位置に予め設定された領域である。
　特定の被写体とは、画像内に含まれる被写体のうち、後述する認識部１７により認識された被写体である。
　なお、画像とは、撮影画像と再生画像とが含まれる。
　また撮像装置１０は、画像のフレームレート領域を設定する。例えば、ユーザの入力に応じて、フレームレート領域として、ある程度範囲を持った領域が指定されてもよいし、線や点として指定されてもよい。図１を例とすると、バスケットボール１がゴール２に入るまでの経路（軌跡）がフレームレート領域として設定されてもよい。また例えば、ゴール２を中心に矩形状の領域がフレームレート領域として設定されてもよい。なお、フレームレート領域の形状や面積は限定されない。
　また撮像装置１０は、画像のフレームレートを制御する。本実施形態では、撮像装置１０は、撮影時及び再生時における画像のフレームレートを制御する。
　例えば、撮像装置１０は、特定の被写体と設定されたフレームレート領域との間の距離が閾値以下であると判定された場合に、設定されたフレームレートで画像を撮影又は再生するように制御する。
　図２は、撮像装置１０の機能的な構成例を示すブロック図である。
　図２に示すように、撮像装置１０は、光学系１１、駆動部１２、撮像素子１３、信号処理部１４、制御部１５、記録部１６、認識部１７、表示部１８、出力部１９、及び操作部２０を有する。
　光学系１１は、レンズや絞り機構、シャッタ等で構成される。例えば、光学系１１は、入射端レンズ、ズームレンズ、フォーカスレンズ、集光レンズなどの各種レンズが用いられてもよい。また例えば、信号電荷が飽和せずにダイナミックレンジ内に入っている状態でセンシングが行われるようにレンズやアイリス（絞り）による開口量などを調整することで露光制御を行う絞り機構や、フォーカルプレーンシャッタなどのシャッタユニットが用いられてもよい。
　駆動部１２は、光学系１１に含まれるレンズ等を駆動する。
　撮像素子１３は、光学系１１を介して入射された被写体からの光について露光制御を行う。また撮像素子１３は、画素で光電変換した電気信号について、例えばＣＤＳ処理やＡＧＳ処理やＡ／Ｄ変換処理を行う処理部を備えて構成される。
　本実施形態では、デジタルデータとしての撮影画像信号が信号処理部１４及び制御部１５に出力される。
　信号処理部１４は、例えば、ＤＳＰ（Digital Signal Processor）などのデジタル信号処理に特化したマイクロプロセッサや、マイクロコンピュータなどにより構成される。信号処理部１４は、撮像素子１３から送られてくるデジタル信号（撮像画像信号）に対して、各種の信号処理を施す。具体的には、Ｒ，Ｇ，Ｂの色チャンネル間の補正処理、ホワイトバランス補正、収差補正、シェーディング補正等の処理を行う。また、信号処理部１４は、Ｒ，Ｇ，Ｂの画像データから、輝度（Ｙ）信号及び色（Ｃ）信号を生成（分離）するＹＣ生成処理や、輝度や色を調整する処理、ニー補正やガンマ補正などの各処理を行う。信号処理部１４は、各種の信号処理を施した画像信号を認識部や制御部に出力する。更に、信号処理部１４は、解像度変換処理や記録用や通信用のための符号化を行うコーデック処理などを行うことによって最終的な出力形式への変換を行う。最終的な出力形式へ変換された画像信号は、記録部１７に記録される。また、画像信号が画像として表示部１８に表示される。さらに、外部出力端子から出力されることにより、撮像装置１の外部に設けられたモニタ等の機器に表示される。本実施例における撮影画像信号とは、信号処理部１４から出力される画像信号であり、撮影画像として表示部１８に表示することでユーザはリアルタイムに撮影中の画像を確認することができる。また、本実施例における再生画像信号とは、記録部１６から出力される画像信号であり、再生画像として表示部１８に表示することでユーザが記録された画像を確認することができる。
　制御部１５は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）を備えたマイクロコンピュータ（演算処理装置）により構成され、撮像装置１０の統括的な制御を行う。例えば、ユーザの操作に応じた信号処理部１４における各種信号処理についての指示、撮像動作や記録動作、記録した画像ファイルの再生動作を行う。制御部１５は各種撮影モードの切り換え等を行う。各種撮影モードとは、例えば、静止画像撮影モード、動画撮影モード、静止画を連続的に取得する連写モードなどである。制御部１５は、これらの機能に対するユーザの操作を可能とするためのユーザインタフェース制御部２１（ＵＩ制御部２１）を備えている。
　ＵＩ制御部２１は、撮像装置１０に設けられた各操作子に対する操作を検出する処理や、表示部１８に対する表示処理や操作検出処理等を行う。また、制御部１５は、光学系１１が備える各種のレンズを制御する。例えば、ＡＦ制御のための必要な光量を確保するために絞り値を指定する処理や、絞り値に応じた絞り機構の動作指示などを行う。
　ＲＯＭやフラッシュメモリ等には、制御部１５が利用するプログラム等が記憶される。ＲＯＭやフラッシュメモリ等には、ＣＰＵが各部を制御するためのＯＳ（Operating System）や画像ファイル等のコンテンツファイルの他、各種動作のためのアプリケーションプログラムやファームウェア等が記憶される。制御部１５は、当該プログラムを実行することで、撮像装置１０全体を制御する。ＲＡＭは、制御部１５のＣＰＵが実行する各種データ処理の際に用いられるデータやプログラム等が一時的に格納されることにより、制御部１５の作業領域として利用される。
　また制御部１５は、ＵＩ制御部２１、フレームレート領域設定部２２、フレームレート設定部２３、判定部２４、撮影制御部２５、及び再生制御部２６を有する。
　フレームレート領域設定部２２は、フレームレート領域を設定する。例えば、フレームレート領域設定部２２は、ユーザの操作に応じて画像内にフレームレート領域を設定する。
　フレームレート設定部２３は、画像のフレームレートを設定する。例えば、ユーザにより、特定の被写体と設定されたフレームレート領域とが近づいた場合の、画像のフレームレートが設定される。
　判定部２４は、特定の被写体とフレームレート領域との間の距離が閾値以下か否かを判定する。なお、判定部２４により判定される閾値は、予め設定されていてもよいし、ユーザにより設定されていてもよい。
　撮影制御部２５は、判定部２４により、特定の被写体とフレームレート領域設定部２２により設定されたフレームレート領域との間の距離が閾値以下であると判定された場合に、フレームレート設定部２３により設定されたフレームレートで画像を撮影するよう制御する。例えば、特定の被写体とフレームレート領域との間の距離が閾値以下の場合、撮像素子１３に対して設定されたフレームレートで画像が撮影されるよう制御される。
　再生制御部２６は、判定部２４により、特定の被写体とフレームレート領域設定部２２により設定されたフレームレート領域との間の距離が閾値以下であると判定された場合に、フレームレート設定部２３により設定されたフレームレートで画像を再生するよう制御する。
　例えば、画像の再生時にフレームレートを制御する場合、記録部１６からの画像信号が再生制御部２６に供給され、画像信号が制御部１５によりフレームレートの間引きや加算処理が行われ、再生制御部２６は、表示部１８を制御し、設定された該画像のフレームレートで表示部１８に表示又は再生する。
　再生時におけるフレームレートの制御も撮影時と同様に、予め高いフレームレート数又は低いフレームレート数で撮影された画像に対して間引き又は加算処理が実行されてもよい。
　また撮影制御部２５及び再生制御部２６は、画像のフレームレートに関する処理が可能である。例えば、撮影制御部２５及び再生制御部２６は、フレームレートの間引きや加算処理を行う。例えば、撮影制御部２５は、画像の撮影時にフレームレートを制御する場合、信号処理部１４からの画像信号が撮影制御部２５に供給され、該画像のフレームレートが制御される。
　フレームレートの制御方法は限定されず、例えば撮影制御部２５により撮像素子１３が制御されることで、設定されたフレームレート数で撮影されてもよい。また例えば、撮像素子１３によりすべての画像が高いフレームレート数又は低いフレームレート数で撮影され、撮影された画像に対して間引きや加算処理が実行されてもよい。フレームレートに関する処理については、後述する。
　また撮影制御部２５及び再生制御部２６は、特定の被写体とフレームレート領域との間の距離に応じて、段階的又は連続的にフレームレートが変わるようフレームレートを設定する。
　例えば、撮影制御部２５及び再生制御部２６は、特定の被写体とフレームレート領域との距離に応じたフレームレート数が記録されたテーブルに基づいて、フレームレートを設定してもよい。もちろんこれに限定されず、様々な方法によりフレームレートが設定されてもよい。
　記録部１６は、例えば不揮発性メモリからなり、静止画データや動画データ等の画像ファイル（コンテンツファイル）や、画像ファイルの属性情報、サムネイル画像等を記憶する。画像ファイルは、例えばＪＰＥＧ（Joint Photographic Experts Group）、ＴＩＦＦ（Tagged Image File Format）、ＧＩＦ（Graphics Interchange Format）等の形式で記憶される。記録部１６の実際の形態は多様に考えられる。例えば、記録部１６が撮像装置に内蔵されるフラッシュメモリとして構成されていてもよいし、撮像装置に着脱できるメモリカード（例えば可搬型のフラッシュメモリ）と該メモリカードに対して記憶や読み出しのためのアクセスを行うアクセス部とで構成されていてもよい。また撮像装置に内蔵されている形態としてＨＤＤ（Hard Disk Drive）などとして実現されることもある。
　認識部１７は、撮影画像信号あるいは再生画像信号から画像内の特定の被写体を認識する。認識部１７は、ユーザの操作等によって指定された被写体を特定の被写体として認識してもよいし、ユーザの操作だけでなく、機械学習によってボール等の特定の被写体を自動で認識してもよい。例えば、認識部１７は、画像内の人物、又は人物の腕、胴体、足等の人体のパーツや、ボール等を認識する。
　なお、認識の方法は限定されない。画像認識、閾値処理、セグメンテーション、画像信号の解析等を用いて、解析を行う。解析方法は限定されず、任意の方法が用いられてよい。例えば、機械学習により、画像の解析が行われてもよい。
　例えば、ＤＮＮ（Deep Neural Network：深層ニューラルネットワーク）等を用いた任意の機械学習アルゴリズムが用いられてもよい。例えばディープラーニング（深層学習）を行うＡＩ（人工知能）等が用いられてもよい。
　例えば画像認識を行うために学習部及び識別部が構築される。学習部は、入力された情報（学習データ）に基づいて機械学習を行い、学習結果を出力する。また、識別部は、入力された情報と学習結果に基づいて、当該入力された情報の識別（判断や予測等）を行う。
　学習部における学習手法には、例えばニューラルネットワークやディープラーニングが用いられる。ニューラルネットワークとは、人間の脳神経回路を模倣したモデルであって、入力層、中間層（隠れ層）、出力層の３種類の層から成る。
　ディープラーニングとは、多層構造のニューラルネットワークを用いたモデルであって、各層で特徴的な学習を繰り返し、大量データの中に潜んでいる複雑なパターンを学習することができる。
　ディープラーニングは、例えば動画像内のオブジェクトを識別する用途として用いられる。例えば、画像や動画の認識に用いられる畳み込みニューラルネットワーク（ＣＮＮ：Convolutional Neural Network）等が用いられる。
　また、このような機械学習を実現するハードウェア構造としては、ニューラルネットワークの概念を組み込まれたニューロチップ／ニューロモーフィック・チップが用いられ得る。
　また認識部１７は、画像内の物体の位置及びフレームレートを検出する。例えば、認識部１７は、ボールの絶対座標系（ワールド座標系）により規定される座標値（例えばＸＹＺ座標値）、あるいは、所定の点を基準（原点）とした相対座標系により規定される座標値（例えばｘｙｚ座標値又はｕｖｄ座標値）が検出されてもよい。なお、相対座標系が用いられる場合、基準となる原点は、任意に設定されてよい。
　表示部１８は、ユーザに対して各種の表示を行うための処理を実行する。本実施形態では、設定されたフレームレートで再生される画像が表示部１８に表示される。
　また表示部１８は、信号処理部１４から入力される適切な解像度に変換された画像データを表示する処理を行う。これにより、レリーズのスタンバイ中の撮像画像であるライブビュー画像（スルー画ともいう）を表示させる。更に、表示部１８は、制御部１５からの指示に基づいて各種操作メニューやアイコン、メッセージ等、ＧＵＩ（Graphical User Interface）としての表示を画面上で実現させる。また、表示部１８は、記録部１６において記録媒体から読み出された再生画像を表示させることが可能である。
　また本実施形態では、表示部１８にフレームレート領域を設定可能なＧＵＩが表示される。
　出力部１９は、外部情報処理とのデータ通信やネットワーク通信を有線や無線で行う。例えば、外部の表示装置、記録装置、再生装置、編集装置等に対して撮像画像データ（静止画ファイルや動画ファイル）の送信を行う。また、出力部１９は、ネットワーク通信部として機能してもよい。例えば、インターネット、ホームネットワーク、ＬＡＮ（Local Area Network）等の各種のネットワークによる通信を行い、ネットワーク上のサーバや端末等との間で各種データの送受信を行うようにしてもよい。
　操作部２０は、各種操作や設定を行うためのもので、例えば、再生メニュー起動ボタン、決定ボタン、十字キー、キャンセルボタン、ズームキー、スライドキー、シャッタボタン等、あるいはタッチパネル方式を採用したモニタなども含んでおり、撮像者のタップ操作やスワイプ操作などの種々の操作に応じた操作情報を制御部１５に出力する。
　本実施形態では、操作部２０を介したユーザの操作によって認識部１７が認識する特定の被写体が選択されてもよい。
　また本実施形態では、ユーザは、表示部１８に表示されるＧＵＩに対して行う操作を操作部２０を介して行われ、フレームレート領域を設定することが可能である。例えば、フレームレート領域の位置、大きさ、及び線や点、領域等の種類が設定される。
　また本実施形態では、ユーザは、操作部２０を介して画像のフレームレートを設定することが可能である。例えば、フレームレートの数値を入力したり、あるいは特定の被写体が通過すると予想される予想経路を希望の速度でなぞることによって入力したり等が可能である。
　なお、本実施形態において、認識部１７は、画像内の特定の被写体を認識する認識部に相当する。
　なお、本実施形態において、判定部２４は、認識された特定の被写体と、画像のフレームレートを設定するためのフレームレート領域との間の距離が閾値以下か否かを判定する判定部に相当する。
　なお、本実施形態において、フレームレート領域設定部２２は、フレームレート領域を設定するフレームレート領域設定部に相当する。
　なお、本実施形態において、フレームレート設定部２３は、画像のフレームレートを設定するフレームレート設定部に相当する。
　なお、本実施形態において、撮影制御部２５は、判定部により、特定の被写体と設定されたフレームレート領域との間の距離が閾値以下であると判定された場合に、設定されたフレームレートで画像を撮影するように制御する撮影制御部に相当する。
　なお、本実施形態において、再生制御部２６は、判定部により、特定の被写体と設定されたフレームレート領域との間の距離が閾値以下であると判定された場合に、設定されたフレームレートで画像を再生するように制御する再生制御部として機能する。
　なお、本実施形態において、操作部２０は、ユーザの操作を受け付ける操作部に相当する。
　図３は、フレームレートの制御の例を示すフローチャートである。
　認識部１７により、画像内の特定の被写体が認識される（ステップ１０１）。
　図４は、特定の被写体を選択することが可能なＧＵＩの一例を示す模式図である。
　ユーザは、操作部２０を介して、ＧＵＩに表示される画像内の任意の物体を特定の被写体として選択することができる。本実施形態では、ユーザは、図４に示すＧＵＩ３０に表示される任意の物体をタッチすることで、特定の被写体を選択する。これ以外にも、手、顔、及び足等の人体の各パーツや、ボール、ゴール等の特定の被写体として選択可能な物体が提示されるメニューが表示されてもよい。
　本実施形態では、図４Ａの場合、ユーザは、特定の被写体として手３１、腕３２、頭３３、胴体３４、足３５等の人体の各部位、ボール３６、及びゴール３７がＧＵＩ３０を介して選択できる。例えば、認識部１７により手３１、腕３２、頭３３、胴体３４、足３５等の人体の各部位がセマンティックセグメンテーション等で認識されてもよい。またその際に、各部位の領域の境界が表示されてもよい。
　また物体認識の際に、同じ種類の物体として認識される物体が複数ある場合、特定の被写体が持つ、より大きい、より焦点が合っている等の特徴を認識することで、１つの物体が認識される。
　また例えば、リハーサル画像が取得されている場合、リハーサル画像中のあるフレームで注目したい物体が選択されることで、選択された物体を特定の被写体として設定することができてもよい。
　リハーサル画像とは、フレームレート領域等を設定する際に表示部１８上に表示する画像である。例えば、ユーザがフレームレートを制御したい画像と類似する画像がリハーサル画像となる。具体的には、図４では、バスケットボールがゴールにシュートされるシーンがリハーサル画像となる。
　なお、リハーサル画像を取得する方法は限定されず、例えば再生時のフレームレートを制御する場合には記録部１６に記録されている画像をリハーサル画像として取得されてもよい。また例えば撮影時はユーザがスポーツ等のシーンを選択し、そのシーンにあったリハーサル画像(実際に撮影された映像ではないものを含む、例えばゴールシーンのサンプル画像)が表示されてもよい。この場合、ユーザは該サンプル画像を見ながら操作をしてもよいし、あるいは実際に現在撮影している画像である撮影画像がリハーサル画像として表示されてもよい。
　また図４Ｂのように、人物３８がボード３９に乗って宙返りするような特定の被写体の動きが大きい場合、人物３８の重心位置ではなく、ボード３９を特定の被写体として選択することで特定の被写体の追跡が可能となる。
　もちろん、認識部１７により自動的に特定の被写体が認識されてもよい。この場合、ＧＵＩ６０により、認識された特定の被写体がユーザに識別可能なように表示されてもよい。
　図３に戻り、フレームレート領域設定部２２により、フレームレート領域が設定される（ステップ１０２）。
　フレームレート設定部２３により、画像のフレームレートが設定される（ステップ１０３）。
　図５は、フレームレート領域及び画像のフレームレートの設定の一例を示す模式図である。図５では、表示部１８にフレームレートの制御が可能な制御ＧＵＩ４０が表示される。
　本実施形態では、ユーザは、制御ＧＵＩ４０が表示された表示部１８をタッチすることで、フレームレート領域及び画像のフレームレートを設定することができる。
　図５に示すように、撮像装置１０によりバスケットボールの試合が撮影されており、ゴール４１が表示される。また図５では、バスケットボールがゴールを通過する瞬間が図示される。
　ユーザは、指４２で表示部１８をタッチし、フレームレート領域を設定する。本実施形態では、ユーザは、バスケットボールが通過すると予想される予想経路４３（始点４４から終点４５までの線）を指４２でなぞることで、フレームレート領域を設定することができる。
　またユーザは、予想経路４３をなぞる際の指４２の速度を制御することで、再生時における画像のフレームレートを設定することができる。すなわち、入力された指４２の速度に基づいて、画像のフレームレートが制御される。
　例えば、ユーザの指４２のなぞった速度（ユーザの入力した速度）と、実際の撮影中、又は再生中の特定の被写体の速度とに基づいて、撮影中、又は再生中に設定されるフレームレートが計算される。具体的な計算方法は下記に示す。
　ここで、ユーザの指により入力された特定の被写体の速度から、制御される画像のフレームレートを算出する方法を記載する。
　制御される画像のフレームレートＦを求める際に以下のパラメータを用いる。
　特定の被写体の実際の速度をＶnowと書き表す。
　ユーザが入力した特定の被写体の速度を、Ｖexpectedと書き表す。
　ユーザにより設定された画像のフレームレートを、Ｆplayと書き表す。
　なお、Ｖnowは認識部１７により取得される。Ｖexpectedは、フレームレート設定部２３により設定される。またＦplayは、ユーザの入力により予め設定されるフレームレートである。
　またＶexpectedは、予想経路４３の各位置における特定の被写体の速度である。すなわち、予想経路４３は特定の被写体の各位置を示す点の集合ともいえる。例えば、始点４４におけるユーザが入力した特定の被写体の速度をＶexpected（１）と表現できる。また例えば、終点４５におけるユーザが入力した特定の被写体の速度をＶexpected（ｎ）と表現できる。
　またＶexpected（１）に対応する特定の被写体の実際の速度をＶnow（１）と表現できる。同様に、Ｖexpected（ｎ）に対応する特定の被写体の実際の速度をＶnow（ｎ）と表現できる。
　ここで、制御部１５により制御される画像のフレームレートＦを求める式を以下の（数１）式のように書き表す。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
　予想経路の各位置に設定されたフレームレートに対して、毎フレームごとに（数１）の処理が行われ、フレームレートが制御される。例えば、フレームレート領域内の所定の位置で画像を５倍遅くしたい場合、再生時のフレームレート数を２４とすると、該所定の位置での画像のフレームレート数が１２０になるように制御される。
　また撮影中の場合、毎フレームごとに上記の処理が実行され、フレームレートが制御される。
　図６は、リハーサル画像を取得していた際のフレームレート領域及び画像のフレームレートの設定の一例を示す模式図である。
　図６では、リハーサル画像が取得されている場合の制御ＧＵＩ４０を例とする。
　リハーサル画像が取得されている場合、ユーザにより入力された予想経路及びフレームレートに基づいて、バスケットボール４７がゴースト表示される。
　ゴースト表示とは、フレーム領域である予想経路および設定されたフレームレートに合わせて、特定の被写体が複数のフレームにわたって移動する様子を仮想的に表示することを示す。例えば、ゴーストが重なって表示される場合は、動きが遅いことを示し、間隔を空けて表示される場合は、動きが速いことを示す。
　例えば、図５では、ゴール４８近くのバスケットボール４７のゴーストが重なって表示されているため、バスケットボール４７がゴール４８の近くでは、画像のフレームレートが小さくなるように制御される。
　図６のリハーサル画像が取得されている場合の画像のフレームレートの制御方法も上記の（数１）と同様の処理が行われる。
　図７は、フレームレートを制御するための制御ＧＵＩ５０の一例を示す模式図である。
　図７に示すように、制御ＧＵＩ５０に、縦軸をフレームレート、横軸を始点からの長さを示すグラフが表示される。本実施形態では、ユーザは、フレームレート領域におけるフレームレートを制御ＧＵＩ５０を介して調整することができる。
　始点５１から終点５２を繋ぐ実線５３は、図５に示す制御ＧＵＩ４０を介して入力された始点４４から終点４５までの予想経路４３におけるフレームレートを示す。
　始点５１から終点５２を繋ぐ点線５４は、画像内のフレームレートを変更可能な範囲を示す。すなわち、ユーザは、制御ＧＵＩ５０に表示される点線を超えないようにフレームレートを調節することが可能である。
　点線５４の示すフレームレートは、認識部１７により認識された特定の被写体の実際の速度に基づいて、算出される。例えば、撮影時における特定の被写体の実際の速度に基づいて、算出されてもよい。また例えば、リハーサル画像における特定の被写体の速度に基づいて、算出されてもよい。
　点線５４の示すフレームレートは、上記の（数１）により求めることが可能である。この場合、特定の被写体の実際の速度であるＶnowの予測値として、リハーサル画像における認識部１７により予め検出された特定の被写体の速度が用いられる。これにより求められたフレームレートに対応する点線５４が制御ＧＵＩ５０に表示される。
　また制御ＧＵＩ５０は、リハーサル画像がある場合、実線５３が点線５４を超える場合にその旨をユーザに提示する。例えば、ユーザに文章が提示されてもよいし、音声で提示されてもよい。
　また制御ＧＵＩ５０は、予想経路上の特定の被写体の位置を示すマーカー５５が表示される。すなわち、ユーザは、マーカー５５の現在位置における特定の被写体のフレームレートを調節することができる。
　図７に示すように、制御ＧＵＩ５０は、フレームレート領域及び特定の被写体を表示する画像表示部５６を有する。
　画像表示部５６は、制御ＧＵＩ４０で設定された予想経路４３及び予想経路を通過する特定の被写体の位置（マーカー５５）が表示される。これにより、ユーザは、予想経路上のマーカー５５とグラフを同時に見ながら予想経路の各位置における特定の被写体のフレームレートを制御することができる。また画像表示部５６にリハーサル画像が表示されてもよい。
　図３に戻り、判定部２４により、特定の被写体とフレームレート領域との距離が閾値以下か否かが判定される（ステップ１０４）。
　特定の被写体とフレームレート領域との距離が閾値以下ではない場合（ステップ１０４のＮＯ）、特定の被写体とフレームレート領域との距離が閾値以下になるまで、画像のフレームレートは制御されない。
　特定の被写体とフレームレート領域との距離が閾値以下になった場合（ステップ１０４のＹＥＳ）、撮影制御部２５及び再生制御部２６により設定されたフレームレートで画像を撮影又は再生するよう制御される（ステップ１０５）。本実施形態では、認識部１７により特定の被写体の位置及び位置におけるフレームレートが認識される。
　例えば、制御部１５により撮像素子１３が制御され、全ての画像を高フレームレート数で撮影される。この際に撮影制御部２５又は再生制御部２６により、変換処理等を用いてフレームを間引く処理が行われることで画像のフレームレートが制御される。あるいは、全ての画像を低フレームレート数で撮影された際に、撮影制御部２５又は再生制御部２６により加算処理等を用いてフレームを加算することで画像のフレームレートが制御されてもよい。または画像を合成する処理等が行われて、画像のフレームレートが制御されてもよい。
　具体的には、撮影中にリアルタイムで画像のフレームレートが制御される場合、撮影制御部２５によりフレームごとの１枚１枚の画像を撮影する時間の間隔が次々と変化する。すなわち、異なる時間の間隔で撮影された画像が、再生時に等間隔の時間で再生されるため、ユーザは、画像の再生速度が変化しているように見ることが可能である。
　また例えば、制御部１５は、撮像素子１３に対して設定したフレームレートで撮影するように制御することが可能である。
　また再生時も同様に、再生制御部２６により、間引きや加算処理が実行されることで、フレームレート設定部２３に設定された再生時のフレームレートで画像が再生される。
　[フレームレート領域の形状]
　図８は、フレームレート領域の形状の一例を示す模式図である。
　図８に示すように、ユーザは、制御ＧＵＩ７０を介して円状のフレームレート領域を設定する。本実施形態では、ユーザは、任意の一点をタッチし、指７１をスライド（タッチした状態で指を動かす動作）することで、フレームレート領域を設定することができる。例えば、ゴール７２をタッチし、所定の方向に指をスライドすることで、指を動かした距離を半径とする円状のフレームレート領域７３が設定される。
　図９は、フレームレート領域の形状の他の例を示す模式図である。図９では、撮像装置１０により広角でスタジアム全体が撮影されている状況である。
　図９に示すように、ユーザは、制御ＧＵＩ７０を介して矩形状のフレームレート領域を設定する。本実施形態では、ユーザは、所定の位置をタッチし、指７４をスライドすることで、フレームレート領域を設定することができる。例えば、図９では、ユーザが所定の点をタッチし、所定の方向に指をスライドすることで、指を動かした距離を対角線とする矩形状のフレームレート領域７５が設定される。
　またユーザは、設定されたフレームレート領域７５の中心座標を設定することが可能である。ユーザが設定しない場合、フレームレート領域７５の中心座標はフレームレート領域の重心に設定される。また円状のフレームレート領域７３の場合、中心座標（タッチされた任意の一点）は中心に設定される。
　なお、フレームレート領域の設定方法は限定されない。例えば、円状のフレームレート領域の場合、座標及び半径が数値で入力されてもよい。また例えば、フレームレート領域の形状（境界）をユーザが指でなぞることで設定できてもよい。
　[フレームレートの制御例]
　図１０は、フレームレート領域におけるフレームレートの制御ＧＵＩの一例を示す模式図である。図１０では、制御ＧＵＩ８０にフレームレート領域におけるフレームレートの制御を示すグラフとグラフに対応する予想経路８１とが表示される。
　本実施形態では、制御部１５は、判定部２４により判定された、特定の被写体の位置とフレームレート領域８２内に設定された中心座標８３との位置に基づいて、画像のフレームレートを制御する。またユーザは、制御ＧＵＩ８０を介して、フレームレート領域８２の境界からフレームレート領域の中心座標８３までの経路に対応するフレームレートを制御することができる。
　図１０に示すように、制御ＧＵＩ８０に縦軸がフレームレート、横軸が始点からの距離を示すグラフが表示される。また本実施形態では、画像のフレームレートは、特定の被写体がフレームレート領域の境界から中心座標に近づくにつれフレームレートが大きくなるように制御される。
　ここで通常時のフレームレートとは、画像が再生される際の通常のフレームレートである。例えば、フレームレート数が６０で画像が再生される場合、フレームレート数６０が通常時のフレームレートとなる。
　例えば、ユーザは、制御ＧＵＩ８０を介して、フレームレート領域８２の境界付近のフレームレートの大小、境界から中心座標８３までの距離とフレームレートの上昇（下降）の比率、及び中心座標８３におけるフレームレートの大小を設定する。
　また本実施形態では、中心座標８３とフレームレート領域８２との距離の比が同じ位置８４（８５）におけるフレームレートが同一に設定されているため、フレームレート領域８２に対して１つのグラフが表示される。すなわち、フレームレート領域８２の境界から中心座標８３に至るまでの経路８１、及び中心座標８３からフレームレート領域８２の境界に至るまでの経路８７でフレームレートの設定が異なる場合は、２つのグラフが表示される。
　なお、フレームレートを制御する方法は限定されない。例えば、後述する図１１、図１２、図１３、及び図１４のような方法でもよい。
　図１１～図１４は、フレームレートの制御の一例を示す模式図である。
　図１１～１４に示すグラフは、縦軸がフレームレート、横軸が始点からの距離を示すグラフである。
　図１１に示す制御例では、特定の被写体がフレームレート領域の境界を越えた場合に、画像のフレームレートがフレームレート領域内の設定されたフレームレートに制御される。
　本実施形態では、判定部２４により、特定の被写体がフレームレート領域の境界を越えたか否かの判定が行われる。例えば、判定部２４は、特定の被写体の重心がフレームレート領域を超えたか否かを判定する。制御部１５は、特定の被写体の重心がフレームレート領域超えていた場合、図１１に示すフレームレートに変更する。
　図１２に示す制御例では、特定の被写体がフレームレート領域の境界を越えた場合に、特定の被写体がフレームレート領域の中心座標に近づくにつれ、画像のフレームレートが段階的に変更されるように設定される。例えば、特定の被写体が中心座標に近づくにつれてフレームレートが段階的に高くなるようにフレームレートが設定される。また例えば、特定の被写体が中心座標から遠ざかるにつれて画像のフレームレートが段階的に低くなるようにフレームレートが設定されてもよい。
　例えば、ユーザが制御ＧＵＩを介して、何段階でフレームレートを設定した値に近づけるかを制御できてもよいし、制御部１５により適宜計算されてもよい。また例えば、図１２に示すような距離とフレームレートとの関係が予めテーブルとして記録部１６に記録されており、制御部１５により該テーブルに基づいて画像のフレームレートが制御されてもよい。
　図１３及び図１４に示す制御例では、特定の被写体がフレームレート領域の境界を越えた場合に、特定の被写体がフレームレート領域の中心座標に近づくにつれ、画像のフレームレートが連続的に変更されるように設定される。例えば、特定の被写体が中心座標に近づくにつれて直線の傾きが急になるようにフレームレートが設定される。また例えば、特定の被写体が中心座標から遠ざかるにつれて直線の傾きが緩やかになるようにフレームレートが設定される。また例えば、ユーザは、制御ＧＵＩを介して、設定したフレームレートの値に近づく際の直線及び曲線の傾きが高く又は低くなるように制御できる。すなわち、直線又は曲線の係数が変更される。
　また図１３に示すような距離とフレームレートとの関係が予めテーブルとして記録部１６に記録されており、制御部１５により該テーブルに基づいて画像のフレームレートが制御されてもよい。
　以上、本実施形態に係る撮像装置１０は、画像内の特定の被写体が認識される。認識された特定の被写体と、画像のフレームレートを設定するためのフレームレート領域との間の距離が閾値以下か否かが判定される。これにより、画像のフレームレートを容易に制御することが可能となる。
　一般に、映像表現として印象付けたいシーンに対して徐々に動画のフレームレートを変化させるＲＡＭＰ効果等の手法が用いられることがある。滑らかな演出効果を得るために動的に撮像時のフレームレートを変化させて撮影することが必要になる。このような撮影において、事前に撮影するシーンを決めてリハーサル等を行い、目標となるフレームレートとそのフレームレートに達するまでの時間が設定される。この場合、物体の動きに対して正確にタイミングを合わせることになり狙い通りの動画を撮影することは難しい。
　そこで本技術では、ユーザが特定の被写体のフレームレートを、予想経路に沿ってなぞることで入力することができる。これにより、従来よりも直感的な入力で画像の撮影、再生、及び編集が容易になる。
　＜その他の実施形態＞
　本技術は、以上説明した実施形態に限定されず、他の種々の実施形態を実現することができる。
　上記の実施形態では、撮像装置１０により、撮影時及び再生時の画像のフレームレートの制御が実行された。これに限定されず、撮影された画像が外部の情報処理装置に送信され、該情報処理装置により画像のフレームレートが制御されてもよい。
　図１５は、情報処理装置の機能的な構成例を示すブロック図である。
　図１５に示すように、情報処理装置１００は、制御部１５、記録部１６、認識部１７、表示部１８、出力部１９、及び操作部２０を有する。
　情報処理装置１００は、ＰＣやスマートフォン等の編集装置、及びモニタ等の再生装置を含む。例えば、編集装置や再生装置の場合、撮像装置１０により画像信号が供給され、該画像信号に対してフレームレートの制御が行われてもよい。また例えば、再生装置に、編集装置により設定されたフレームレートに制御する旨の信号が供給され、該信号に従い再生装置がフレームレートを制御してもよい。
　なお、各ブロックは、撮像装置１０に搭載されたブロックと同様の処理を実行するため説明は省略する。
　例えば、情報処理装置１００は、出力部１９を介して、画像を撮影する撮像装置１０と有線又は無線により通信可能に接続されている。各デバイス間の接続形態は限定されず、例えばＷｉＦｉ等の無線ＬＡＮ通信や、Bluetooth（登録商標）等の近距離無線通信を利用することが可能である。
　例えば、撮影画像信号や再生画像信号を撮像装置１０から受信し、情報処理装置１００により受信された画像信号のフレームレートが制御されてもよい。また例えば、ＳＤ（Secure Digital）カード等の記録デバイスに記録された再生画像信号が読み込まれてもよい。
　また例えば、撮影画像信号あるいは再生画像信号のフレームレートを制御することが可能である。この場合、制御部１５により、記録された画像に対してフレームレートの間引きや加算処理が行われることで、設定されたフレームレートで画像が再生される。
　また例えば、撮像装置１０や情報処理装置１００でフレームレートが制御された撮影画像あるいは再生画像が外部装置の表示部に表示されてもよい。
　上記の実施形態では、特定の被写体とフレームレート領域との距離に応じてフレームレートが制御された。これに限定されず、特定の被写体の撮影中の実際の位置とフレームレート領域との位置がずれていた場合に補間処理が行われてもよい。換言すれば、撮影中の実際の特定の被写体の動き（経路）と、設定したフレームレート領域の経路（予想経路）とがずれていた場合に、補間処理が行われてもよい。
　例えば、設定されたフレームレートで撮影又は再生を行う際に、特定の被写体とフレームレート領域とがずれていた場合、制御部１５により最近傍補間や二次補間等が用いられ、画像のフレームレートが制御されてもよい。
　上記の実施形態では、ユーザの指により入力された特定の被写体の速度から画像のフレームレートが制御された。これに限定されず、ユーザが画像のフレームレートの数値を入力してもよい。
設定された画像のフレームレートに従い、画像の撮影及び再生が行われた。これに限定されず、ユーザにより設定されたフレームレート通りに実際の撮影及び再生できない場合に、下記のような計算が実行されてもよい。
　上記の実施形態では、ユーザの指の動かす速度に対応してフレームレートが入力された。これに限定されず、制御ＧＵＩに数値が任意に変更できるボタン等が表示されてもよい。
　上記の実施形態では、フレームレート領域が１つだけ設定された。これに限定されず、複数のフレームレート領域が設定されてもよい。例えば、２つのバスケットゴールを含むフレームレート領域が設定されてもよい。この場合、特定の被写体であるバスケットボールが、各々のフレームレート領域に近づいた際に、設定されたフレームレートで画像の撮影及び再生が行わせてもよい。またこの場合に、バスケットゴールを含むフレームレート領域の各々に異なるフレームレートが設定されてもよい。
　また例えば、制御部１５は、複数のフレームレート領域が重なる際に、特定の被写体がフレームレート領域の中心座標により近い方のフレームレートに基づいて、画像のフレームレートを制御してもよい。また例えば、制御部１５は、複数のフレームレート領域の中心座標と特定の被写体との距離に基づいて、フレームレートの加重平均をとってもよい。
　上記の実施形態では、バスケットボール等のスポーツに対して、フレームレートが制御された。これに限定されず、任意の分野に用いられてもよい。例えば、ウェディングケーキをフレームレート領域に含み、人がケーキカットのために近づいた場合に設定されたフレームレートになるように制御されてもよい。
　図１６は、情報処理装置１００のハードウェア構成例を示すブロック図である。
　情報処理装置１００は、ＣＰＵ１０１、ＲＯＭ１０２、ＲＡＭ１０３、入出力インタフェース１０５、及びこれらを互いに接続するバス１０４を備える。入出力インタフェース１０５には、表示部１０６、入力部１０７、記憶部１０８、通信部１０９、及びドライブ部１１０等が接続される。
　表示部１０６は、例えば液晶、ＥＬ等を用いた表示デバイスである。入力部１０７は、例えばキーボード、ポインティングデバイス、タッチパネル、その他の操作装置である。入力部１０７がタッチパネルを含む場合、そのタッチパネルは表示部１０６と一体となり得る。
　記憶部１０８は、不揮発性の記憶デバイスであり、例えばＨＤＤ、フラッシュメモリ、その他の固体メモリである。ドライブ部１１０は、例えば光学記録媒体、磁気記録テープ等、リムーバブルの記録媒体１１１を駆動することが可能なデバイスである。
　通信部１０９は、ＬＡＮ、ＷＡＮ等に接続可能な、他のデバイスと通信するためのモデム、ルータ、その他の通信機器である。通信部１０９は、有線及び無線のどちらを利用して通信するものであってもよい。通信部１０９は、情報処理装置１００とは、別体で使用される場合が多い。
　上記のようなハードウェア構成を有する情報処理装置１００による情報処理は、記憶部１０８またはＲＯＭ１０２等に記憶されたソフトウェアと、情報処理装置１００のハードウェア資源との協働により実現される。具体的には、ＲＯＭ１０２等に記憶された、ソフトウェアを構成するプログラムをＲＡＭ１０３にロードして実行することにより、本技術に係る情報処理方法が実現される。
　プログラムは、例えば記録媒体１１１を介して情報処理装置１００にインストールされる。あるいは、グローバルネットワーク等を介してプログラムが情報処理装置１００にインストールされてもよい。その他、コンピュータ読み取り可能な非一過性の任意の記憶媒体が用いられてよい。
　通信端末に搭載されたコンピュータとネットワーク等を介して通信可能な他のコンピュータとが連動することにより本技術に係る撮像装置、情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムが実行され、本技術に係る情報処理装置が構築されてもよい。
　すなわち本技術に係る撮像装置、情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムは、単体のコンピュータにより構成されたコンピュータシステムのみならず、複数のコンピュータが連動して動作するコンピュータシステムにおいても実行可能である。なお、本開示において、システムとは、複数の構成要素（装置、モジュール（部品）等）の集合を意味し、すべての構成要素が同一筐体中にあるか否かは問わない。したがって、別個の筐体に収納され、ネットワークを介して接続されている複数の装置、及び、１つの筐体の中に複数のモジュールが収納されている１つの装置は、いずれもシステムである。
　コンピュータシステムによる本技術に係る撮像装置、情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムの実行は、例えば、特定の被写体の認識、フレームレートの設定、及びフレームレートの制御等が、単体のコンピュータにより実行される場合、及び各処理が異なるコンピュータにより実行される場合の両方を含む。また所定のコンピュータによる各処理の実行は、当該処理の一部又は全部を他のコンピュータに実行させその結果を取得することを含む。
　すなわち本技術に係る撮像装置、情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムは、１つの機能をネットワークを介して複数の装置で分担、共同して処理するクラウドコンピューティングの構成にも適用することが可能である。
　各図面を参照して説明したフレームレート領域設定部２２、判定部２４、フレームレート設定部２３等の各構成、通信システムの制御フロー等はあくまで一実施形態であり、本技術の趣旨を逸脱しない範囲で、任意に変形可能である。すなわち本技術を実施するための他の任意の構成やアルゴリズム等が採用されてよい。
　なお、本開示中に記載された効果はあくまで例示であって限定されるものでは無く、また他の効果があってもよい。上記の複数の効果の記載は、それらの効果が必ずしも同時に発揮されるということを意味しているのではない。条件等により、少なくとも上記した効果のいずれかが得られることを意味しており、もちろん本開示中に記載されていない効果が発揮される可能性もある。
　以上説明した各形態の特徴部分のうち、少なくとも２つの特徴部分を組み合わせることも可能である。すなわち各実施形態で説明した種々の特徴部分は、各実施形態の区別なく、任意に組み合わされてもよい。
　なお、本技術は以下のような構成も採ることができる。
（１）画像内の特定の被写体を認識する認識部と、
　認識された前記特定の被写体と、画像のフレームレートを設定するためのフレームレート領域との間の距離が閾値以下か否かを判定する判定部と
　を具備する撮像装置。
（２）（１）に記載の撮像装置であって、さらに、
　前記フレームレート領域を設定するフレームレート領域設定部を具備する
　撮像装置。
（３）（１）又は（２）に記載の撮像装置であって、さらに、
　前記画像のフレームレートを設定するフレームレート設定部を具備する
　撮像装置。
（４）（２）に記載の撮像装置であって、さらに、
　前記判定部により、前記特定の被写体と前記設定されたフレームレート領域との間の距離が閾値以下であると判定された場合に、前記設定されたフレームレートで前記画像を撮影するように制御する撮影制御部を具備する
　撮像装置。
（５）（２）に記載の撮像装置であって、さらに、
　前記判定部により、前記特定の被写体と前記設定されたフレームレート領域との間の距離が閾値以下であると判定された場合に、前記設定されたフレームレートで前記画像を再生するように制御する再生制御部を具備する
　撮像装置。
（６）（２）に記載の撮像装置であって、
　前記フレームレート領域設定部は、前記フレームレート領域を点として設定する
　撮像装置。
（７）（２）に記載の撮像装置であって、
　前記フレームレート領域設定部は、前記フレームレート領域を線として設定する
　撮像装置。
（８）（２）に記載の撮像装置であって、
　前記フレームレート領域設定部は、前記フレームレート領域を所定の範囲を持つ領域として設定する
　撮像装置。
（９）（４）に記載の撮像装置であって、
　前記フレームレート領域設定部は、複数の前記フレームレート領域を設定し、
　前記撮影制御部は、前記判定部により、前記特定の被写体と前記設定された複数のフレームレート領域のそれぞれとの間の距離が閾値以下であると判定された場合に、前記設定されたフレームレートで前記画像を撮影するよう制御する
　撮像装置。
（１０）（５）に記載の撮像装置であって、
　前記フレームレート領域設定部は、複数の前記フレームレート領域を設定し、
　前記再生制御部は、前記判定部により、前記特定の被写体と前記設定された複数のフレームレート領域のそれぞれとの間の距離が閾値以下であると判定された場合に、前記設定されたフレームレートで前記画像を再生するよう制御する
　撮像装置。
（１１）（４）に記載の撮像装置であって、
　前記フレームレート領域設定部は、前記フレームレート領域を所定の範囲を持つ領域として設定し、
　前記撮影制御部は、前記判定部により、前記特定の被写体が前記設定されたフレームレート領域の範囲内にあると判定された場合に、前記設定されたフレームレートで前記画像を撮影するよう制御する
　撮像装置。
（１２）（５）に記載の撮像装置であって、
　前記フレームレート領域設定部は、前記フレームレート領域を所定の範囲を持つ領域として設定し、
　前記再生制御部は、前記判定部により、前記特定の被写体が前記設定されたフレームレート領域の範囲内にあると判定された場合に、前記設定されたフレームレートで前記画像を再生するよう制御する
　撮像装置。
（１３）（２）に記載の撮像装置であって、さらに、
　ユーザの操作を受け付ける操作部を具備し、
　前記フレームレート領域設定部は、前記操作部に対するユーザの操作に応じて、前記フレームレート領域を設定する
　撮像装置。
（１４）（３）に記載の撮像装置であって、さらに、
　ユーザの操作を受け付ける操作部を具備し、
　前記フレームレート設定部は、前記操作部に対するユーザの操作に応じて、前記画像のフレームレートを設定する
　撮像装置。
（１５）（３）に記載の撮像装置であって、
　前記フレームレート設定部は、前記特定の被写体と前記フレームレート領域との間の距離に応じて、段階的にフレームレートが変わるよう前記フレームレートを設定する
　撮像装置。
（１６）（３）に記載の撮像装置であって、
　前記フレームレート設定部は、前記特定の被写体と前記フレームレート領域との間の距離に応じて、連続的にフレームレートが変わるよう前記フレームレートを設定する
　撮像装置。
（１７）画像内の特定の被写体を認識する認識部と、
　認識した前記特定の被写体と、画像のフレームレートを設定するためのフレームレート領域との間の距離が閾値以下か否かを判定する判定部と
　を具備する情報処理装置。
（１８）画像内の特定の被写体を認識し、
　認識された前記特定の被写体と、画像のフレームレートを設定するためのフレームレート領域との間の距離が閾値以下か否かを判定する
　ことをコンピュータシステムが実行する情報処理方法。
（１９）画像内の特定の被写体を認識するステップと、
　認識された前記特定の被写体と、画像のフレームレートを設定するためのフレームレート領域との間の距離が閾値以下か否かを判定するステップと
　をコンピュータシステムに実行させるプログラム。
　１０…撮像装置
　２０…操作部
　２２…フレームレート領域設定部
　２３…フレームレート設定部
　２４…判定部
　２５…撮影制御部
　２６…再生制御部
　４０…制御ＧＵＩ
　１００…情報処理装置

Claims (19)

  1. 　画像内の特定の被写体を認識する認識部と、
    　認識された前記特定の被写体と、画像のフレームレートを設定するためのフレームレート領域との間の距離が閾値以下か否かを判定する判定部と
    　を具備する撮像装置。
  2. 　請求項１に記載の撮像装置であって、さらに、
    　前記フレームレート領域を設定するフレームレート領域設定部を具備する
    　撮像装置。
  3. 　請求項１に記載の撮像装置であって、さらに、
    　前記画像のフレームレートを設定するフレームレート設定部を具備する
    　撮像装置。
  4. 　請求項２に記載の撮像装置であって、さらに、
    　前記判定部により、前記特定の被写体と前記設定されたフレームレート領域との間の距離が閾値以下であると判定された場合に、前記設定されたフレームレートで前記画像を撮影するように制御する撮影制御部を具備する
    　撮像装置。
  5. 　請求項２に記載の撮像装置であって、さらに、
    　前記判定部により、前記特定の被写体と前記設定されたフレームレート領域との間の距離が閾値以下であると判定された場合に、前記設定されたフレームレートで前記画像を再生するように制御する再生制御部を具備する
    　撮像装置。
  6. 　請求項２に記載の撮像装置であって、
    　前記フレームレート領域設定部は、前記フレームレート領域を点として設定する
    　撮像装置。
  7. 　請求項２に記載の撮像装置であって、
    　前記フレームレート領域設定部は、前記フレームレート領域を線として設定する
    　撮像装置。
  8. 　請求項２に記載の撮像装置であって、
    　前記フレームレート領域設定部は、前記フレームレート領域を所定の範囲を持つ領域として設定する
    　撮像装置。
  9. 　請求項４に記載の撮像装置であって、
    　前記フレームレート領域設定部は、複数の前記フレームレート領域を設定し、
    　前記撮影制御部は、前記判定部により、前記特定の被写体と前記設定された複数のフレームレート領域のそれぞれとの間の距離が閾値以下であると判定された場合に、前記設定されたフレームレートで前記画像を撮影するよう制御する
    　撮像装置。
  10. 　請求項５に記載の撮像装置であって、
    　前記フレームレート領域設定部は、複数の前記フレームレート領域を設定し、
    　前記再生制御部は、前記判定部により、前記特定の被写体と前記設定された複数のフレームレート領域のそれぞれとの間の距離が閾値以下であると判定された場合に、前記設定されたフレームレートで前記画像を再生するよう制御する
    　撮像装置。
  11. 　請求項４に記載の撮像装置であって、
    　前記フレームレート領域設定部は、前記フレームレート領域を所定の範囲を持つ領域として設定し、
    　前記撮影制御部は、前記判定部により、前記特定の被写体が前記設定されたフレームレート領域の範囲内にあると判定された場合に、前記設定されたフレームレートで前記画像を撮影するよう制御する
    　撮像装置。
  12. 　請求項５に記載の撮像装置であって、
    　前記フレームレート領域設定部は、前記フレームレート領域を所定の範囲を持つ領域として設定し、
    　前記再生制御部は、前記判定部により、前記特定の被写体が前記設定されたフレームレート領域の範囲内にあると判定された場合に、前記設定されたフレームレートで前記画像を再生するよう制御する
    　撮像装置。
  13. 　請求項２に記載の撮像装置であって、さらに、
    　ユーザの操作を受け付ける操作部を具備し、
    　前記フレームレート領域設定部は、前記操作部に対するユーザの操作に応じて、前記フレームレート領域を設定する
    　撮像装置。
  14. 　請求項３に記載の撮像装置であって、さらに、
    　ユーザの操作を受け付ける操作部を具備し、
    　前記フレームレート設定部は、前記操作部に対するユーザの操作に応じて、前記画像のフレームレートを設定する
    　撮像装置。
  15. 　請求項３に記載の撮像装置であって、
    　前記フレームレート設定部は、前記特定の被写体と前記フレームレート領域との間の距離に応じて、段階的にフレームレートが変わるよう前記フレームレートを設定する
    　撮像装置。
  16. 　請求項３に記載の撮像装置であって、
    　前記フレームレート設定部は、前記特定の被写体と前記フレームレート領域との間の距離に応じて、連続的にフレームレートが変わるよう前記フレームレートを設定する
    　撮像装置。
  17. 　画像内の特定の被写体を認識する認識部と、
    　認識した前記特定の被写体と、画像のフレームレートを設定するためのフレームレート領域との間の距離が閾値以下か否かを判定する判定部と
    　を具備する情報処理装置。
  18. 　画像内の特定の被写体を認識し、
    　認識された前記特定の被写体と、画像のフレームレートを設定するためのフレームレート領域との間の距離が閾値以下か否かを判定する
    　ことをコンピュータシステムが実行する情報処理方法。
  19. 　画像内の特定の被写体を認識するステップと、
    　認識された前記特定の被写体と、画像のフレームレートを設定するためのフレームレート領域との間の距離が閾値以下か否かを判定するステップと
    　をコンピュータシステムに実行させるプログラム。
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